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docs/CS学习规划.md

@@ -29,9 +29,14 @@ IDE（Integrated Development Environment）：集成开发环境，说白了就
 
 under construction.
 
-## 主线课程
-under construction.
-### 数学类
+## 课程地图
+> 正如这章开头提到的，这份课程地图仅仅是一个**仅供参考**的课程规划，我作为一个临近毕业的本科生。深感自己没有权利也没有能力向别人宣扬“应该怎么学”。因此如果你觉得以下的课程分类与选择有不合理之处，我全盘接受，并深感抱歉。你可以在下一节<a href="#yourmap">定制属于你的课程地图</a>
+
+以下课程类别中除了含有`基础`和`入门`字眼的以外，并无明确的先后次序，大家只要满足某个课程的先修要求，完全可以根据自己的需要和喜好选择想要学习的课程。
+### 数学基础
+作为大一新生，学好微积分线代是和写代码至少同等重要的事情，相信已经有无数的前人经验提到过这一点，但我还是要不厌其烦地再强调一遍：学好微积分线代真的很重要！你也许会吐槽这些东西岂不是考完就忘，那我觉得你是并没有把握住它们本质，对它们的理解还没有达到刻骨铭心的程度。如果觉得老师课上讲的内容晦涩难懂，不妨参考MIT的[Calculus Course](./数学基础/MITmaths.md)和[18.06: Linear Algebra](./数学基础/MITLA.md)的课程notes，至少于我而言，它帮助我深刻理解了微积分和线性代数的许多本质。顺道再安利一个油管数学网红[**3Blue1Brown**](https://www.youtube.com/c/3blue1brown)，他的频道有很多用生动形象的动画阐释数学本质内核的视频，兼具深度和广度，质量非常高。
+
+作为计算机系的学生，及早了解一些信息论的基础知识，我觉得是大有裨益的。但大多信息论课程都面向高年级本科生甚至研究生，对新手极不友好。而MIT的[6.050J: Information theory and Entropy](./数学基础/information.md)这门课正是为大一新生量身定制的，几乎没有先修要求，涵盖了编码、压缩、通信、信息熵等等内容，非常有趣。
 
 ### 编程入门
 
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 ### 深度学习
 
-## 定制属于你的课程地图
+## <a id="yourmap">定制属于你的课程地图</a>
 > 授人以鱼不如授人以渔。
 
-以上的课程规划难免有强烈的个人倾向和喜好，不一定适合所有人，更多的是抛砖引玉的作用。如果你想挑选自己感兴趣的方向和内容加以学习，可以参考我在下面列出来的资源。
+以上的课程规划难免有强烈的个人倾向和喜好，不一定适合所有人，更多的是起到抛砖引玉的作用。如果你想挑选自己感兴趣的方向和内容加以学习，可以参考我在下面列出来的资源。
 
 - [MIT OpenCourseWare](https://ocw.mit.edu/courses/#electrical-engineering-and-computer-science): 麻省理工学院的课程资源开放共享项目，收录了数以千计的各科课程资源，其中计算机类的课号是6.xxx。
 - [MIT CS Course List](http://student.mit.edu/catalog/m6a.html)：麻省理工学院的CS课程列表。