CS_learn/hello-algo
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2023-11-09 05:13:48 +08:00
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docs/chapter_data_structure/character_encoding.md
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@@ -10,7 +10,7 @@ comments: true
「ASCII 码」是最早出现的字符集，全称为“美国标准信息交换代码”。它使用 7 位二进制数（即一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的字符。如图 3-6 所示，ASCII 码包括英文字母的大小写、数字 0 ~ 9、一些标点符号，以及一些控制字符（如换行符和制表符）。
![ASCII 码](character_encoding.assets/ascii_table.png)
![ASCII 码](character_encoding.assets/ascii_table.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 3-6 &nbsp; ASCII 码 </p>
@@ -38,7 +38,7 @@ Unicode 是一种字符集标准，本质上是给每个字符分配一个编号
对于以上问题，**一种直接的解决方案是将所有字符存储为等长的编码**。如图 3-7 所示，“Hello”中的每个字符占用 1 字节，“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 ，将“Hello 算法”中的所有字符都编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符，恢复出这个短语的内容了。
![Unicode 编码示例](character_encoding.assets/unicode_hello_algo.png)
![Unicode 编码示例](character_encoding.assets/unicode_hello_algo.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 3-7 &nbsp; Unicode 编码示例 </p>
@@ -59,7 +59,7 @@ UTF-8 的编码规则并不复杂，分为以下两种情况。
之所以将 $10$ 当作校验符，是因为在 UTF-8 编码规则下，不可能有字符的最高两位是 $10$ 。这个结论可以用反证法来证明：假设一个字符的最高两位是 $10$ ，说明该字符的长度为 $1$ ，对应 ASCII 码。而 ASCII 码的最高位应该是 $0$ ，与假设矛盾。
![UTF-8 编码示例](character_encoding.assets/utf-8_hello_algo.png)
![UTF-8 编码示例](character_encoding.assets/utf-8_hello_algo.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 3-8 &nbsp; UTF-8 编码示例 </p>

6
docs/chapter_data_structure/classification_of_data_structure.md
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@@ -15,7 +15,7 @@ comments: true
- **线性数据结构**：数组、链表、栈、队列、哈希表。
- **非线性数据结构**：树、堆、图、哈希表。
![线性与非线性数据结构](classification_of_data_structure.assets/classification_logic_structure.png)
![线性与非线性数据结构](classification_of_data_structure.assets/classification_logic_structure.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 3-1 &nbsp; 线性与非线性数据结构 </p>
@@ -33,7 +33,7 @@ comments: true
**系统通过内存地址来访问目标位置的数据**。如图 3-2 所示，计算机根据特定规则为表格中的每个单元格分配编号，确保每个内存空间都有唯一的内存地址。有了这些地址，程序便可以访问内存中的数据。
![内存条、内存空间、内存地址](classification_of_data_structure.assets/computer_memory_location.png)
![内存条、内存空间、内存地址](classification_of_data_structure.assets/computer_memory_location.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 3-2 &nbsp; 内存条、内存空间、内存地址 </p>
@@ -41,7 +41,7 @@ comments: true
如图 3-3 所示，**物理结构反映了数据在计算机内存中的存储方式**，可分为连续空间存储（数组）和分散空间存储（链表）。物理结构从底层决定了数据的访问、更新、增删等操作方法，同时在时间效率和空间效率方面呈现出互补的特点。
![连续空间存储与分散空间存储](classification_of_data_structure.assets/classification_phisical_structure.png)
![连续空间存储与分散空间存储](classification_of_data_structure.assets/classification_phisical_structure.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 3-3 &nbsp; 连续空间存储与分散空间存储 </p>

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docs/chapter_data_structure/index.md
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@@ -7,7 +7,7 @@ icon: material/shape-outline
<div class="center-table" markdown>
![数据结构](../assets/covers/chapter_data_structure.jpg){ width="600" }
![数据结构](../assets/covers/chapter_data_structure.jpg){ class="cover-image" }
</div>

4
docs/chapter_data_structure/number_encoding.md
View File

@@ -20,7 +20,7 @@ comments: true
图 3-4 展示了原码、反码和补码之间的转换方法。
![原码、反码与补码之间的相互转换](number_encoding.assets/1s_2s_complement.png)
![原码、反码与补码之间的相互转换](number_encoding.assets/1s_2s_complement.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 3-4 &nbsp; 原码、反码与补码之间的相互转换 </p>
@@ -129,7 +129,7 @@ $$
\end{aligned}
$$
![IEEE 754 标准下的 float 的计算示例](number_encoding.assets/ieee_754_float.png)
![IEEE 754 标准下的 float 的计算示例](number_encoding.assets/ieee_754_float.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 3-5 &nbsp; IEEE 754 标准下的 float 的计算示例 </p>