CS_learn/hello-algo
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docs/chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer.md
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@@ -14,7 +14,7 @@ comments: true
1. **分**：递归地将原数组（原问题）划分为两个子数组（子问题），直到子数组只剩一个元素（最小子问题）。
2. **治**：从底至顶地将有序的子数组（子问题的解）进行合并，从而得到有序的原数组（原问题的解）。
![归并排序的分治策略](divide_and_conquer.assets/divide_and_conquer_merge_sort.png)
![归并排序的分治策略](divide_and_conquer.assets/divide_and_conquer_merge_sort.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 12-1 &nbsp; 归并排序的分治策略 </p>
@@ -46,7 +46,7 @@ $$
O(n + (\frac{n}{2})^2 \times 2 + n) = O(\frac{n^2}{2} + 2n)
$$
![划分数组前后的冒泡排序](divide_and_conquer.assets/divide_and_conquer_bubble_sort.png)
![划分数组前后的冒泡排序](divide_and_conquer.assets/divide_and_conquer_bubble_sort.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 12-2 &nbsp; 划分数组前后的冒泡排序 </p>
@@ -74,7 +74,7 @@ $$
比如在图 12-3 所示的“桶排序”中，我们将海量的数据平均分配到各个桶中，则可所有桶的排序任务分散到各个计算单元，完成后再进行结果合并。
![桶排序的并行计算](divide_and_conquer.assets/divide_and_conquer_parallel_computing.png)
![桶排序的并行计算](divide_and_conquer.assets/divide_and_conquer_parallel_computing.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 12-3 &nbsp; 桶排序的并行计算 </p>