CS_learn/hello-algo
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docs/chapter_tree/binary_tree.md
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@@ -191,7 +191,7 @@ comments: true
**在二叉树中，除叶节点外，其他所有节点都包含子节点和非空子树**。如图 7-1 所示，如果将“节点 2”视为父节点，则其左子节点和右子节点分别是“节点 4”和“节点 5”，左子树是“节点 4 及其以下节点形成的树”，右子树是“节点 5 及其以下节点形成的树”。
![父节点、子节点、子树](binary_tree.assets/binary_tree_definition.png)
![父节点、子节点、子树](binary_tree.assets/binary_tree_definition.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 7-1 &nbsp; 父节点、子节点、子树 </p>
@@ -208,7 +208,7 @@ comments: true
- 节点的「深度 depth」：从根节点到该节点所经过的边的数量。
- 节点的「高度 height」：从距离该节点最远的叶节点到该节点所经过的边的数量。
![二叉树的常用术语](binary_tree.assets/binary_tree_terminology.png)
![二叉树的常用术语](binary_tree.assets/binary_tree_terminology.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 7-2 &nbsp; 二叉树的常用术语 </p>
@@ -416,7 +416,7 @@ comments: true
与链表类似，在二叉树中插入与删除节点可以通过修改指针来实现。图 7-3 给出了一个示例。
![在二叉树中插入与删除节点](binary_tree.assets/binary_tree_add_remove.png)
![在二叉树中插入与删除节点](binary_tree.assets/binary_tree_add_remove.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 7-3 &nbsp; 在二叉树中插入与删除节点 </p>
@@ -569,7 +569,7 @@ comments: true
请注意，在中文社区中，完美二叉树常被称为「满二叉树」。
![完美二叉树](binary_tree.assets/perfect_binary_tree.png)
![完美二叉树](binary_tree.assets/perfect_binary_tree.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 7-4 &nbsp; 完美二叉树 </p>
@@ -577,7 +577,7 @@ comments: true
如图 7-5 所示，「完全二叉树 complete binary tree」只有最底层的节点未被填满，且最底层节点尽量靠左填充。
![完全二叉树](binary_tree.assets/complete_binary_tree.png)
![完全二叉树](binary_tree.assets/complete_binary_tree.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 7-5 &nbsp; 完全二叉树 </p>
@@ -585,7 +585,7 @@ comments: true
如图 7-6 所示，「完满二叉树 full binary tree」除了叶节点之外，其余所有节点都有两个子节点。
![完满二叉树](binary_tree.assets/full_binary_tree.png)
![完满二叉树](binary_tree.assets/full_binary_tree.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 7-6 &nbsp; 完满二叉树 </p>
@@ -593,7 +593,7 @@ comments: true
如图 7-7 所示，「平衡二叉树 balanced binary tree」中任意节点的左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过 1 。
![平衡二叉树](binary_tree.assets/balanced_binary_tree.png)
![平衡二叉树](binary_tree.assets/balanced_binary_tree.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 7-7 &nbsp; 平衡二叉树 </p>
@@ -604,7 +604,7 @@ comments: true
- 完美二叉树是理想情况，可以充分发挥二叉树“分治”的优势。
- 链表则是另一个极端，各项操作都变为线性操作，时间复杂度退化至 $O(n)$ 。
![二叉树的最佳与最差结构](binary_tree.assets/binary_tree_best_worst_cases.png)
![二叉树的最佳与最差结构](binary_tree.assets/binary_tree_best_worst_cases.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 图 7-8 &nbsp; 二叉树的最佳与最差结构 </p>