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chapter_array_and_linkedlist/array/index.html

@@ -4085,7 +4085,7 @@
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 </div>
-<p>总的来看，数组的插入与删除操作有以下缺点：</p>
+<p>总的来看，数组的插入与删除操作有以下缺点。</p>
 <ul>
 <li><strong>时间复杂度高</strong>：数组的插入和删除的平均时间复杂度均为 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ，其中 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 为数组长度。</li>
 <li><strong>丢失元素</strong>：由于数组的长度不可变，因此在插入元素后，超出数组长度范围的元素会丢失。</li>
@@ -4599,20 +4599,20 @@
 </div>
 </div>
 <h2 id="412">4.1.2 &nbsp; 数组优点与局限性<a class="headerlink" href="#412" title="Permanent link">&para;</a></h2>
-<p>数组存储在连续的内存空间内，且元素类型相同。这包含丰富的先验信息，系统可以利用这些信息来优化操作和运行效率，包括：</p>
+<p>数组存储在连续的内存空间内，且元素类型相同。这种做法包含丰富的先验信息，系统可以利用这些信息来优化数据结构的操作效率。</p>
 <ul>
 <li><strong>空间效率高</strong>: 数组为数据分配了连续的内存块，无须额外的结构开销。</li>
 <li><strong>支持随机访问</strong>: 数组允许在 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 时间内访问任何元素。</li>
 <li><strong>缓存局部性</strong>: 当访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓存来提升后续操作的执行速度。</li>
 </ul>
-<p>连续空间存储是一把双刃剑，它导致的缺点有：</p>
+<p>连续空间存储是一把双刃剑，其存在以下缺点。</p>
 <ul>
 <li><strong>插入与删除效率低</strong>:当数组中元素较多时，插入与删除操作需要移动大量的元素。</li>
 <li><strong>长度不可变</strong>: 数组在初始化后长度就固定了，扩容数组需要将所有数据复制到新数组，开销很大。</li>
 <li><strong>空间浪费</strong>: 如果数组分配的大小超过了实际所需，那么多余的空间就被浪费了。</li>
 </ul>
 <h2 id="413">4.1.3 &nbsp; 数组典型应用<a class="headerlink" href="#413" title="Permanent link">&para;</a></h2>
-<p>数组是一种基础且常见的数据结构，既频繁应用在各类算法之中，也可用于实现各种复杂数据结构，主要包括：</p>
+<p>数组是一种基础且常见的数据结构，既频繁应用在各类算法之中，也可用于实现各种复杂数据结构。</p>
 <ul>
 <li><strong>随机访问</strong>：如果我们想要随机抽取一些样本，那么可以用数组存储，并生成一个随机序列，根据索引实现样本的随机抽取。</li>
 <li><strong>排序和搜索</strong>：数组是排序和搜索算法最常用的数据结构。快速排序、归并排序、二分查找等都主要在数组上进行。</li>