Release Rust code to documents. (#656)

docs/chapter_dynamic_programming/dp_problem_features.md

@@ -100,6 +100,12 @@ $$
     [class]{}-[func]{minCostClimbingStairsDP}
     ```
 
+=== "Rust"
+
+    ```rust title="min_cost_climbing_stairs_dp.rs"
+    [class]{}-[func]{min_cost_climbing_stairs_dp}
+    ```
+
 ![爬楼梯最小代价的动态规划过程](dp_problem_features.assets/min_cost_cs_dp.png)
 
 本题也可以进行状态压缩，将一维压缩至零维，使得空间复杂度从 $O(n)$ 降低至 $O(1)$ 。
@@ -170,6 +176,12 @@ $$
     [class]{}-[func]{minCostClimbingStairsDPComp}
     ```
 
+=== "Rust"
+
+    ```rust title="min_cost_climbing_stairs_dp.rs"
+    [class]{}-[func]{min_cost_climbing_stairs_dp_comp}
+    ```
+
 ## 无后效性
 
 「无后效性」是动态规划能够有效解决问题的重要特性之一，定义为：**给定一个确定的状态，它的未来发展只与当前状态有关，而与当前状态过去所经历过的所有状态无关**。
@@ -274,6 +286,12 @@ $$
     [class]{}-[func]{climbingStairsConstraintDP}
     ```
 
+=== "Rust"
+
+    ```rust title="climbing_stairs_constraint_dp.rs"
+    [class]{}-[func]{climbing_stairs_constraint_dp}
+    ```
+
 在上面的案例中，由于仅需多考虑前面一个状态，我们仍然可以通过扩展状态定义，使得问题恢复无后效性。然而，许多问题具有非常严重的“有后效性”，例如：
 
 !!! question "爬楼梯与障碍生成"