CS_learn/hello-algo
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docs/chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem.md
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@@ -20,8 +20,8 @@
根据定义，`preorder` 和 `inorder` 都可以被划分为三个部分：
- 前序遍历：`[ 根节点 | 左子树 | 右子树 ]` ，例如上图 `[ 3 | 9 | 2 1 7 ]` 。
- 中序遍历：`[ 左子树 | 根节点 ｜ 右子树 ]` ，例如上图 `[ 9 | 3 | 1 2 7 ]` 。
- 前序遍历：`[ 根节点 | 左子树 | 右子树 ]` ，例如上图的树对应 `[ 3 | 9 | 2 1 7 ]` 。
- 中序遍历：`[ 左子树 | 根节点 ｜ 右子树 ]` ，例如上图的树对应 `[ 9 | 3 | 1 2 7 ]` 。
以上图数据为例，我们可以通过下图所示的步骤得到划分结果：
@@ -41,7 +41,7 @@
如下表所示，通过以上变量即可表示根节点在 `preorder` 中的索引，以及子树在 `inorder` 中的索引区间。
<p align="center"> 表：根节点和子树在前序和中序遍历中的索引 </p>
<p align="center"> 表 <id> &nbsp; 根节点和子树在前序和中序遍历中的索引 </p>
| | 根节点在 `preorder` 中的索引 | 子树在 `inorder` 中的索引区间 |
| ------ | -------------------------------- | ----------------------------- |

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docs/chapter_divide_and_conquer/hanota_problem.md
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@@ -54,7 +54,6 @@
2. 将 `A` 中剩余的一个圆盘从 `A` 直接移动至 `C` 。
3. 令 `C` 为目标柱、`A` 为缓冲柱，将两个圆盘从 `B` 移动至 `C` 。
=== "<1>"
![规模为 3 问题的解](hanota_problem.assets/hanota_f3_step1.png)