refactor: Replace 结点 with 节点 (#452)

* Replace 结点 with 节点
Update the footnotes in the figures

* Update mindmap

* Reduce the size of the mindmap.png
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Yudong Jin
2023-04-09 04:32:17 +08:00
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commit 1c8b7ef559
395 changed files with 2056 additions and 2056 deletions

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@@ -16,22 +16,22 @@ class AVLTree {
root = null;
}
/* 获取点高度 */
/* 获取点高度 */
int height(TreeNode? node) {
return node == null ? -1 : node.height;
}
/* 更新点高度 */
/* 更新点高度 */
void updateHeight(TreeNode? node) {
// 点高度等于最高子树高度 + 1
// 点高度等于最高子树高度 + 1
node!.height = max(height(node.left), height(node.right)) + 1;
}
/* 获取平衡因子 */
int balanceFactor(TreeNode? node) {
// 空点平衡因子为 0
// 空点平衡因子为 0
if (node == null) return 0;
// 点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
// 点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
return height(node.left) - height(node.right);
}
@@ -42,10 +42,10 @@ class AVLTree {
// 以 child 为原点,将 node 向右旋转
child.right = node;
node.left = grandChild;
// 更新点高度
// 更新点高度
updateHeight(node);
updateHeight(child);
// 返回旋转后子树的根
// 返回旋转后子树的根
return child;
}
@@ -56,16 +56,16 @@ class AVLTree {
// 以 child 为原点,将 node 向左旋转
child.left = node;
node.right = grandChild;
// 更新点高度
// 更新点高度
updateHeight(node);
updateHeight(child);
// 返回旋转后子树的根
// 返回旋转后子树的根
return child;
}
/* 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
TreeNode? rotate(TreeNode? node) {
// 获取点 node 的平衡因子
// 获取点 node 的平衡因子
int factor = balanceFactor(node);
// 左偏树
if (factor > 1) {
@@ -93,39 +93,39 @@ class AVLTree {
return node;
}
/* 插入点 */
/* 插入点 */
TreeNode? insert(int val) {
root = insertHelper(root, val);
return root;
}
/* 递归插入点(辅助方法) */
/* 递归插入点(辅助方法) */
TreeNode? insertHelper(TreeNode? node, int val) {
if (node == null) return TreeNode(val);
/* 1. 查找插入位置,并插入点 */
/* 1. 查找插入位置,并插入点 */
if (val < node.val)
node.left = insertHelper(node.left, val);
else if (val > node.val)
node.right = insertHelper(node.right, val);
else
return node; // 重复点不插入,直接返回
updateHeight(node); // 更新点高度
return node; // 重复点不插入,直接返回
updateHeight(node); // 更新点高度
/* 2. 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
node = rotate(node);
// 返回子树的根
// 返回子树的根
return node;
}
/* 删除点 */
/* 删除点 */
TreeNode? remove(int val) {
root = removeHelper(root, val);
return root;
}
/* 递归删除点(辅助方法) */
/* 递归删除点(辅助方法) */
TreeNode? removeHelper(TreeNode? node, int val) {
if (node == null) return null;
/* 1. 查找点,并删除之 */
/* 1. 查找点,并删除之 */
if (val < node.val)
node.left = removeHelper(node.left, val);
else if (val > node.val)
@@ -133,48 +133,48 @@ class AVLTree {
else {
if (node.left == null || node.right == null) {
TreeNode? child = node.left ?? node.right;
// 子点数量 = 0 ,直接删除 node 并返回
// 子点数量 = 0 ,直接删除 node 并返回
if (child == null)
return null;
// 子点数量 = 1 ,直接删除 node
// 子点数量 = 1 ,直接删除 node
else
node = child;
} else {
// 子点数量 = 2 ,则将中序遍历的下个点删除,并用该点替换当前
// 子点数量 = 2 ,则将中序遍历的下个点删除,并用该点替换当前
TreeNode? temp = getInOrderNext(node.right);
node.right = removeHelper(node.right, temp!.val);
node.val = temp.val;
}
}
updateHeight(node); // 更新点高度
updateHeight(node); // 更新点高度
/* 2. 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
node = rotate(node);
// 返回子树的根
// 返回子树的根
return node;
}
/* 获取中序遍历中的下一个点(仅适用于 root 有左子点的情况) */
/* 获取中序遍历中的下一个点(仅适用于 root 有左子点的情况) */
TreeNode? getInOrderNext(TreeNode? node) {
if (node == null) return node;
// 循环访问左子点,直到叶点时为最小点,跳出
// 循环访问左子点,直到叶点时为最小点,跳出
while (node!.left != null) {
node = node.left;
}
return node;
}
/* 查找点 */
/* 查找点 */
TreeNode? search(int val) {
TreeNode? cur = root;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur != null) {
// 目标点在 cur 的右子树中
// 目标点在 cur 的右子树中
if (val < cur.val)
cur = cur.left;
// 目标点在 cur 的左子树中
// 目标点在 cur 的左子树中
else if (val > cur.val)
cur = cur.right;
// 目标点与当前点相等
// 目标点与当前点相等
else
break;
}
@@ -184,13 +184,13 @@ class AVLTree {
void testInsert(AVLTree tree, int val) {
tree.insert(val);
print("\n插入$valAVL 树为");
print("\n插入$valAVL 树为");
printTree(tree.root);
}
void testRemove(AVLTree tree, int val) {
tree.remove(val);
print("\n删除$valAVL 树为");
print("\n删除$valAVL 树为");
printTree(tree.root);
}
@@ -198,8 +198,8 @@ void testRemove(AVLTree tree, int val) {
void main() {
/* 初始化空 AVL 树 */
AVLTree avlTree = AVLTree();
/* 插入点 */
// 请关注插入点后AVL 树是如何保持平衡的
/* 插入点 */
// 请关注插入点后AVL 树是如何保持平衡的
testInsert(avlTree, 1);
testInsert(avlTree, 2);
testInsert(avlTree, 3);
@@ -211,16 +211,16 @@ void main() {
testInsert(avlTree, 10);
testInsert(avlTree, 6);
/* 插入重复点 */
/* 插入重复点 */
testInsert(avlTree, 7);
/* 删除点 */
// 请关注删除点后AVL 树是如何保持平衡的
testRemove(avlTree, 8); // 删除度为 0 的
testRemove(avlTree, 5); // 删除度为 1 的
testRemove(avlTree, 4); // 删除度为 2 的
/* 删除点 */
// 请关注删除点后AVL 树是如何保持平衡的
testRemove(avlTree, 8); // 删除度为 0 的
testRemove(avlTree, 5); // 删除度为 1 的
testRemove(avlTree, 4); // 删除度为 2 的
/* 查询点 */
/* 查询点 */
TreeNode? node = avlTree.search(7);
print("\n查找到的点对象为 $node点值 = ${node!.val}");
print("\n查找到的点对象为 $node点值 = ${node!.val}");
}

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@@ -15,7 +15,7 @@ void binarySearchTree(List<int> nums) {
root = buildTree(nums, 0, nums.length - 1); // 构建二叉搜索树
}
/* 获取二叉树的根点 */
/* 获取二叉树的根点 */
TreeNode? getRoot() {
return root;
}
@@ -25,7 +25,7 @@ TreeNode? buildTree(List<int> nums, int i, int j) {
if (i > j) {
return null;
}
// 将数组中间点作为根
// 将数组中间点作为根
int mid = (i + j) ~/ 2;
TreeNode? root = TreeNode(nums[mid]);
root.left = buildTree(nums, i, mid - 1);
@@ -33,34 +33,34 @@ TreeNode? buildTree(List<int> nums, int i, int j) {
return root;
}
/* 查找点 */
/* 查找点 */
TreeNode? search(int num) {
TreeNode? cur = root;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur != null) {
// 目标点在 cur 的右子树中
// 目标点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num)
cur = cur.right;
// 目标点在 cur 的左子树中
// 目标点在 cur 的左子树中
else if (cur.val > num)
cur = cur.left;
// 找到目标点,跳出循环
// 找到目标点,跳出循环
else
break;
}
// 返回目标
// 返回目标
return cur;
}
/* 插入点 */
/* 插入点 */
TreeNode? insert(int num) {
// 若树为空,直接提前返回
if (root == null) return null;
TreeNode? cur = root;
TreeNode? pre = null;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur != null) {
// 找到重复点,直接返回
// 找到重复点,直接返回
if (cur.val == num) return null;
pre = cur;
// 插入位置在 cur 的右子树中
@@ -70,7 +70,7 @@ TreeNode? insert(int num) {
else
cur = cur.left;
}
// 插入点 val
// 插入点 val
TreeNode? node = TreeNode(num);
if (pre!.val < num)
pre.right = node;
@@ -79,42 +79,42 @@ TreeNode? insert(int num) {
return node;
}
/* 删除点 */
/* 删除点 */
TreeNode? remove(int num) {
// 若树为空,直接提前返回
if (root == null) return null;
TreeNode? cur = root;
TreeNode? pre = null;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur != null) {
// 找到待删除点,跳出循环
// 找到待删除点,跳出循环
if (cur.val == num) break;
pre = cur;
// 待删除点在 cur 的右子树中
// 待删除点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num)
cur = cur.right;
// 待删除点在 cur 的左子树中
// 待删除点在 cur 的左子树中
else
cur = cur.left;
}
// 若无待删除点,直接返回
// 若无待删除点,直接返回
if (cur == null) return null;
// 子点数量 = 0 or 1
// 子点数量 = 0 or 1
if (cur.left == null || cur.right == null) {
// 当子点数量 = 0 / 1 时, child = null / 该子
// 当子点数量 = 0 / 1 时, child = null / 该子
TreeNode? child = cur.left ?? cur.right;
// 删除点 cur
// 删除点 cur
if (pre!.left == cur)
pre.left = child;
else
pre.right = child;
} else {
// 子点数量 = 2
// 获取中序遍历中 cur 的下一个
// 子点数量 = 2
// 获取中序遍历中 cur 的下一个
TreeNode? nex = getInOrderNext(cur.right);
int tem = nex!.val;
// 递归删除点 nex
// 递归删除点 nex
remove(nex.val);
// 将 nex 的值复制给 cur
cur.val = tem;
@@ -122,10 +122,10 @@ TreeNode? remove(int num) {
return cur;
}
/* 获取中序遍历中的下一个点(仅适用于 root 有左子点的情况) */
/* 获取中序遍历中的下一个点(仅适用于 root 有左子点的情况) */
TreeNode? getInOrderNext(TreeNode? root) {
if (root == null) return null;
// 循环访问左子点,直到叶点时为最小点,跳出
// 循环访问左子点,直到叶点时为最小点,跳出
while (root!.left != null) {
root = root.left;
}
@@ -140,23 +140,23 @@ void main() {
print("\n初始化的二叉树为\n");
printTree(getRoot());
/* 查找点 */
/* 查找点 */
TreeNode? node = search(7);
print("\n查找到的点对象为 $node点值 = ${node?.val}");
print("\n查找到的点对象为 $node点值 = ${node?.val}");
/* 插入点 */
/* 插入点 */
node = insert(16);
print("\n插入点 16 后,二叉树为\n");
print("\n插入点 16 后,二叉树为\n");
printTree(getRoot());
/* 删除点 */
/* 删除点 */
remove(1);
print("\n删除点 1 后,二叉树为\n");
print("\n删除点 1 后,二叉树为\n");
printTree(getRoot());
remove(2);
print("\n删除点 2 后,二叉树为\n");
print("\n删除点 2 后,二叉树为\n");
printTree(getRoot());
remove(4);
print("\n删除点 4 后,二叉树为\n");
print("\n删除点 4 后,二叉树为\n");
printTree(getRoot());
}

View File

@@ -9,7 +9,7 @@ import '../utils/tree_node.dart';
void main() {
/* 初始化二叉树 */
// 舒适化
// 舒适化
TreeNode n1 = TreeNode(1);
TreeNode n2 = TreeNode(2);
TreeNode n3 = TreeNode(3);
@@ -23,15 +23,15 @@ void main() {
print("\n初始化二叉树\n");
printTree(n1);
/* 插入与删除点 */
/* 插入与删除点 */
TreeNode p = TreeNode(0);
// 在 n1 -> n2 中间插入点 p
// 在 n1 -> n2 中间插入点 p
n1.left = p;
p.left = n2;
print("\n插入点 P 后\n");
print("\n插入点 P 后\n");
printTree(n1);
// 删除点 P
// 删除点 P
n1.left = n2;
print("\n删除点 P 后\n");
print("\n删除点 P 后\n");
printTree(n1);
}

View File

@@ -10,16 +10,16 @@ import '../utils/tree_node.dart';
/* 层序遍历 */
List<int> levelOrder(TreeNode? root) {
// 初始化队列,加入根
// 初始化队列,加入根
Queue<TreeNode?> queue = Queue();
queue.add(root);
// 初始化一个列表,用于保存遍历序列
List<int> res = [];
while (queue.isNotEmpty) {
TreeNode? node = queue.removeFirst(); // 队列出队
res.add(node!.val); // 保存点值
if (node.left != null) queue.add(node.left); // 左子点入队
if (node.right != null) queue.add(node.right); // 右子点入队
res.add(node!.val); // 保存点值
if (node.left != null) queue.add(node.left); // 左子点入队
if (node.right != null) queue.add(node.right); // 右子点入队
}
return res;
}
@@ -34,5 +34,5 @@ void main() {
// 层序遍历
List<int> res = levelOrder(root);
print("\n层序遍历的点打印序列 = $res");
print("\n层序遍历的点打印序列 = $res");
}

View File

@@ -13,7 +13,7 @@ List<int> list = [];
/* 前序遍历 */
void preOrder(TreeNode? node) {
if (node == null) return;
// 访问优先级:根点 -> 左子树 -> 右子树
// 访问优先级:根点 -> 左子树 -> 右子树
list.add(node.val);
preOrder(node.left);
preOrder(node.right);
@@ -22,7 +22,7 @@ void preOrder(TreeNode? node) {
/* 中序遍历 */
void inOrder(TreeNode? node) {
if (node == null) return;
// 访问优先级:左子树 -> 根点 -> 右子树
// 访问优先级:左子树 -> 根点 -> 右子树
inOrder(node.left);
list.add(node.val);
inOrder(node.right);
@@ -31,7 +31,7 @@ void inOrder(TreeNode? node) {
/* 后序遍历 */
void postOrder(TreeNode? node) {
if (node == null) return;
// 访问优先级:左子树 -> 右子树 -> 根
// 访问优先级:左子树 -> 右子树 -> 根
postOrder(node.left);
postOrder(node.right);
list.add(node.val);
@@ -48,15 +48,15 @@ void main() {
/* 前序遍历 */
list.clear();
preOrder(root);
print("\n前序遍历的点打印序列 = $list");
print("\n前序遍历的点打印序列 = $list");
/* 中序遍历 */
list.clear();
inOrder(root);
print("\n中序遍历的点打印序列 = $list");
print("\n中序遍历的点打印序列 = $list");
/* 后序遍历 */
list.clear();
postOrder(root);
print("\n后序遍历的点打印序列 = $list");
print("\n后序遍历的点打印序列 = $list");
}