CS_learn/hello-algo
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refactor: Replace 结点 with 节点 (#452)

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* Replace 结点 with 节点
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Yudong Jin
2023-04-09 04:32:17 +08:00
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26
codes/java/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.java
View File

@@ -9,14 +9,14 @@ package chapter_array_and_linkedlist;
import include.*;
public class linked_list {
/* 在链表的结点 n0 之后插入结点 P */
/* 在链表的节点 n0 之后插入节点 P */
static void insert(ListNode n0, ListNode P) {
ListNode n1 = n0.next;
P.next = n1;
n0.next = P;
}
/* 删除链表的结点 n0 之后的首个结点 */
/* 删除链表的节点 n0 之后的首个节点 */
static void remove(ListNode n0) {
if (n0.next == null)
return;
@@ -26,7 +26,7 @@ public class linked_list {
n0.next = n1;
}
/* 访问链表中索引为 index 的结点 */
/* 访问链表中索引为 index 的节点 */
static ListNode access(ListNode head, int index) {
for (int i = 0; i < index; i++) {
if (head == null)
@@ -36,7 +36,7 @@ public class linked_list {
return head;
}
/* 在链表中查找值为 target 的首个结点 */
/* 在链表中查找值为 target 的首个节点 */
static int find(ListNode head, int target) {
int index = 0;
while (head != null) {
@@ -51,7 +51,7 @@ public class linked_list {
/* Driver Code */
public static void main(String[] args) {
/* 初始化链表 */
// 初始化各个结点
// 初始化各个节点
ListNode n0 = new ListNode(1);
ListNode n1 = new ListNode(3);
ListNode n2 = new ListNode(2);
@@ -65,22 +65,22 @@ public class linked_list {
System.out.println("初始化的链表为");
PrintUtil.printLinkedList(n0);
/* 插入结点 */
/* 插入节点 */
insert(n0, new ListNode(0));
System.out.println("插入结点后的链表为");
System.out.println("插入节点后的链表为");
PrintUtil.printLinkedList(n0);
/* 删除结点 */
/* 删除节点 */
remove(n0);
System.out.println("删除结点后的链表为");
System.out.println("删除节点后的链表为");
PrintUtil.printLinkedList(n0);
/* 访问结点 */
/* 访问节点 */
ListNode node = access(n0, 3);
System.out.println("链表中索引 3 处的结点的值 = " + node.val);
System.out.println("链表中索引 3 处的节点的值 = " + node.val);
/* 查找结点 */
/* 查找节点 */
int index = find(n0, 2);
System.out.println("链表中值为 2 的结点的索引 = " + index);
System.out.println("链表中值为 2 的节点的索引 = " + index);
}
}

30
codes/java/chapter_heap/my_heap.java
View File

@@ -18,23 +18,23 @@ class MaxHeap {
public MaxHeap(List<Integer> nums) {
// 将列表元素原封不动添加进堆
maxHeap = new ArrayList<>(nums);
// 堆化除叶结点以外的其他所有结点
// 堆化除叶节点以外的其他所有节点
for (int i = parent(size() - 1); i >= 0; i--) {
siftDown(i);
}
}
/* 获取左子结点索引 */
/* 获取左子节点索引 */
private int left(int i) {
return 2 * i + 1;
}
/* 获取右子结点索引 */
/* 获取右子节点索引 */
private int right(int i) {
return 2 * i + 2;
}
/* 获取父结点索引 */
/* 获取父节点索引 */
private int parent(int i) {
return (i - 1) / 2; // 向下整除
}
@@ -65,21 +65,21 @@ class MaxHeap {
/* 元素入堆 */
public void push(int val) {
// 添加结点
// 添加节点
maxHeap.add(val);
// 从底至顶堆化
siftUp(size() - 1);
}
/* 从结点 i 开始，从底至顶堆化 */
/* 从节点 i 开始，从底至顶堆化 */
private void siftUp(int i) {
while (true) {
// 获取结点 i 的父结点
// 获取节点 i 的父节点
int p = parent(i);
// 当“越过根结点”或“结点无需修复”时，结束堆化
// 当“越过根节点”或“节点无需修复”时，结束堆化
if (p < 0 || maxHeap.get(i) <= maxHeap.get(p))
break;
// 交换两结点
// 交换两节点
swap(i, p);
// 循环向上堆化
i = p;
@@ -91,9 +91,9 @@ class MaxHeap {
// 判空处理
if (isEmpty())
throw new EmptyStackException();
// 交换根结点与最右叶结点（即交换首元素与尾元素）
// 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
swap(0, size() - 1);
// 删除结点
// 删除节点
int val = maxHeap.remove(size() - 1);
// 从顶至底堆化
siftDown(0);
@@ -101,18 +101,18 @@ class MaxHeap {
return val;
}
/* 从结点 i 开始，从顶至底堆化 */
/* 从节点 i 开始，从顶至底堆化 */
private void siftDown(int i) {
while (true) {
// 判断结点 i, l, r 中值最大的结点，记为 ma
// 判断节点 i, l, r 中值最大的节点，记为 ma
int l = left(i), r = right(i), ma = i;
if (l < size() && maxHeap.get(l) > maxHeap.get(ma))
ma = l;
if (r < size() && maxHeap.get(r) > maxHeap.get(ma))
ma = r;
// 若结点 i 最大或索引 l, r 越界，则无需继续堆化，跳出
// 若节点 i 最大或索引 l, r 越界，则无需继续堆化，跳出
if (ma == i) break;
// 交换两结点
// 交换两节点
swap(i, ma);
// 循环向下堆化
i = ma;

6
codes/java/chapter_searching/hashing_search.java
View File

@@ -19,7 +19,7 @@ public class hashing_search {
/* 哈希查找（链表） */
static ListNode hashingSearchLinkedList(Map<Integer, ListNode> map, int target) {
// 哈希表的 key: 目标结点值，value: 结点对象
// 哈希表的 key: 目标节点值，value: 节点对象
// 若哈希表中无此 key ，返回 null
return map.getOrDefault(target, null);
}
@@ -42,10 +42,10 @@ public class hashing_search {
// 初始化哈希表
Map<Integer, ListNode> map1 = new HashMap<>();
while (head != null) {
map1.put(head.val, head); // key: 结点值，value: 结点
map1.put(head.val, head); // key: 节点值，value: 节点
head = head.next;
}
ListNode node = hashingSearchLinkedList(map1, target);
System.out.println("目标结点值 3 的对应结点对象为 " + node);
System.out.println("目标节点值 3 的对应节点对象为 " + node);
}
}

6
codes/java/chapter_searching/linear_search.java
View File

@@ -25,12 +25,12 @@ public class linear_search {
static ListNode linearSearchLinkedList(ListNode head, int target) {
// 遍历链表
while (head != null) {
// 找到目标结点，返回之
// 找到目标节点，返回之
if (head.val == target)
return head;
head = head.next;
}
// 未找到目标结点，返回 null
// 未找到目标节点，返回 null
return null;
}
@@ -45,6 +45,6 @@ public class linear_search {
/* 在链表中执行线性查找 */
ListNode head = ListNode.arrToLinkedList(nums);
ListNode node = linearSearchLinkedList(head, target);
System.out.println("目标结点值 3 的对应结点对象为 " + node);
System.out.println("目标节点值 3 的对应节点对象为 " + node);
}
}

26
codes/java/chapter_stack_and_queue/linkedlist_deque.java
View File

@@ -8,11 +8,11 @@ package chapter_stack_and_queue;
import java.util.*;
/* 双向链表结点 */
/* 双向链表节点 */
class ListNode {
int val; // 结点值
ListNode next; // 后继结点引用（指针）
ListNode prev; // 前驱结点引用（指针）
int val; // 节点值
ListNode next; // 后继节点引用（指针）
ListNode prev; // 前驱节点引用（指针）
ListNode(int val) {
this.val = val;
prev = next = null;
@@ -21,7 +21,7 @@ class ListNode {
/* 基于双向链表实现的双向队列 */
class LinkedListDeque {
private ListNode front, rear; // 头结点 front ，尾结点 rear
private ListNode front, rear; // 头节点 front ，尾节点 rear
private int queSize = 0; // 双向队列的长度
public LinkedListDeque() {
@@ -49,13 +49,13 @@ class LinkedListDeque {
// 将 node 添加至链表头部
front.prev = node;
node.next = front;
front = node; // 更新头结点
front = node; // 更新头节点
// 队尾入队操作
} else {
// 将 node 添加至链表尾部
rear.next = node;
node.prev = rear;
rear = node; // 更新尾结点
rear = node; // 更新尾节点
}
queSize++; // 更新队列长度
}
@@ -78,24 +78,24 @@ class LinkedListDeque {
int val;
// 队首出队操作
if (isFront) {
val = front.val; // 暂存头结点值
// 删除头结点
val = front.val; // 暂存头节点值
// 删除头节点
ListNode fNext = front.next;
if (fNext != null) {
fNext.prev = null;
front.next = null;
}
front = fNext; // 更新头结点
front = fNext; // 更新头节点
// 队尾出队操作
} else {
val = rear.val; // 暂存尾结点值
// 删除尾结点
val = rear.val; // 暂存尾节点值
// 删除尾节点
ListNode rPrev = rear.prev;
if (rPrev != null) {
rPrev.next = null;
rear.prev = null;
}
rear = rPrev; // 更新尾结点
rear = rPrev; // 更新尾节点
}
queSize--; // 更新队列长度
return val;

10
codes/java/chapter_stack_and_queue/linkedlist_queue.java
View File

@@ -10,7 +10,7 @@ import java.util.*;
/* 基于链表实现的队列 */
class LinkedListQueue {
private ListNode front, rear; // 头结点 front ，尾结点 rear
private ListNode front, rear; // 头节点 front ，尾节点 rear
private int queSize = 0;
public LinkedListQueue() {
@@ -30,13 +30,13 @@ class LinkedListQueue {
/* 入队 */
public void push(int num) {
// 尾结点后添加 num
// 尾节点后添加 num
ListNode node = new ListNode(num);
// 如果队列为空，则令头、尾结点都指向该结点
// 如果队列为空，则令头、尾节点都指向该节点
if (front == null) {
front = node;
rear = node;
// 如果队列不为空，则将该结点添加到尾结点后
// 如果队列不为空，则将该节点添加到尾节点后
} else {
rear.next = node;
rear = node;
@@ -47,7 +47,7 @@ class LinkedListQueue {
/* 出队 */
public int pop() {
int num = peek();
// 删除头结点
// 删除头节点
front = front.next;
queSize--;
return num;

2
codes/java/chapter_stack_and_queue/linkedlist_stack.java
View File

@@ -11,7 +11,7 @@ import include.*;
/* 基于链表实现的栈 */
class LinkedListStack {
private ListNode stackPeek; // 将头结点作为栈顶
private ListNode stackPeek; // 将头节点作为栈顶
private int stkSize = 0; // 栈的长度
public LinkedListStack() {

92
codes/java/chapter_tree/avl_tree.java
View File

@@ -10,25 +10,25 @@ import include.*;
/* AVL 树 */
class AVLTree {
TreeNode root; // 根结点
TreeNode root; // 根节点
/* 获取结点高度 */
/* 获取节点高度 */
public int height(TreeNode node) {
// 空结点高度为 -1 ，叶结点高度为 0
// 空节点高度为 -1 ，叶节点高度为 0
return node == null ? -1 : node.height;
}
/* 更新结点高度 */
/* 更新节点高度 */
private void updateHeight(TreeNode node) {
// 结点高度等于最高子树高度 + 1
// 节点高度等于最高子树高度 + 1
node.height = Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1;
}
/* 获取平衡因子 */
public int balanceFactor(TreeNode node) {
// 空结点平衡因子为 0
// 空节点平衡因子为 0
if (node == null) return 0;
// 结点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
// 节点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
return height(node.left) - height(node.right);
}
@@ -39,10 +39,10 @@ class AVLTree {
// 以 child 为原点，将 node 向右旋转
child.right = node;
node.left = grandChild;
// 更新结点高度
// 更新节点高度
updateHeight(node);
updateHeight(child);
// 返回旋转后子树的根结点
// 返回旋转后子树的根节点
return child;
}
@@ -53,16 +53,16 @@ class AVLTree {
// 以 child 为原点，将 node 向左旋转
child.left = node;
node.right = grandChild;
// 更新结点高度
// 更新节点高度
updateHeight(node);
updateHeight(child);
// 返回旋转后子树的根结点
// 返回旋转后子树的根节点
return child;
}
/* 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
private TreeNode rotate(TreeNode node) {
// 获取结点 node 的平衡因子
// 获取节点 node 的平衡因子
int balanceFactor = balanceFactor(node);
// 左偏树
if (balanceFactor > 1) {
@@ -90,39 +90,39 @@ class AVLTree {
return node;
}
/* 插入结点 */
/* 插入节点 */
public TreeNode insert(int val) {
root = insertHelper(root, val);
return root;
}
/* 递归插入结点（辅助方法） */
/* 递归插入节点（辅助方法） */
private TreeNode insertHelper(TreeNode node, int val) {
if (node == null) return new TreeNode(val);
/* 1. 查找插入位置，并插入结点 */
/* 1. 查找插入位置，并插入节点 */
if (val < node.val)
node.left = insertHelper(node.left, val);
else if (val > node.val)
node.right = insertHelper(node.right, val);
else
return node; // 重复结点不插入，直接返回
updateHeight(node); // 更新结点高度
return node; // 重复节点不插入，直接返回
updateHeight(node); // 更新节点高度
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
node = rotate(node);
// 返回子树的根结点
// 返回子树的根节点
return node;
}
/* 删除结点 */
/* 删除节点 */
public TreeNode remove(int val) {
root = removeHelper(root, val);
return root;
}
/* 递归删除结点（辅助方法） */
/* 递归删除节点（辅助方法） */
private TreeNode removeHelper(TreeNode node, int val) {
if (node == null) return null;
/* 1. 查找结点，并删除之 */
/* 1. 查找节点，并删除之 */
if (val < node.val)
node.left = removeHelper(node.left, val);
else if (val > node.val)
@@ -130,52 +130,52 @@ class AVLTree {
else {
if (node.left == null || node.right == null) {
TreeNode child = node.left != null ? node.left : node.right;
// 子结点数量 = 0 ，直接删除 node 并返回
// 子节点数量 = 0 ，直接删除 node 并返回
if (child == null)
return null;
// 子结点数量 = 1 ，直接删除 node
// 子节点数量 = 1 ，直接删除 node
else
node = child;
} else {
// 子结点数量 = 2 ，则将中序遍历的下个结点删除，并用该结点替换当前结点
// 子节点数量 = 2 ，则将中序遍历的下个节点删除，并用该节点替换当前节点
TreeNode temp = getInOrderNext(node.right);
node.right = removeHelper(node.right, temp.val);
node.val = temp.val;
}
}
updateHeight(node); // 更新结点高度
updateHeight(node); // 更新节点高度
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
node = rotate(node);
// 返回子树的根结点
// 返回子树的根节点
return node;
}
/* 获取中序遍历中的下一个结点（仅适用于 root 有左子结点的情况） */
/* 获取中序遍历中的下一个节点（仅适用于 root 有左子节点的情况） */
private TreeNode getInOrderNext(TreeNode node) {
if (node == null) return node;
// 循环访问左子结点，直到叶结点时为最小结点，跳出
// 循环访问左子节点，直到叶节点时为最小节点，跳出
while (node.left != null) {
node = node.left;
}
return node;
}
/* 查找结点 */
/* 查找节点 */
public TreeNode search(int val) {
TreeNode cur = root;
// 循环查找，越过叶结点后跳出
// 循环查找，越过叶节点后跳出
while (cur != null) {
// 目标结点在 cur 的右子树中
// 目标节点在 cur 的右子树中
if (cur.val < val)
cur = cur.right;
// 目标结点在 cur 的左子树中
// 目标节点在 cur 的左子树中
else if (cur.val > val)
cur = cur.left;
// 找到目标结点，跳出循环
// 找到目标节点，跳出循环
else
break;
}
// 返回目标结点
// 返回目标节点
return cur;
}
}
@@ -183,13 +183,13 @@ class AVLTree {
public class avl_tree {
static void testInsert(AVLTree tree, int val) {
tree.insert(val);
System.out.println("\n插入结点 " + val + " 后，AVL 树为");
System.out.println("\n插入节点 " + val + " 后，AVL 树为");
PrintUtil.printTree(tree.root);
}
static void testRemove(AVLTree tree, int val) {
tree.remove(val);
System.out.println("\n删除结点 " + val + " 后，AVL 树为");
System.out.println("\n删除节点 " + val + " 后，AVL 树为");
PrintUtil.printTree(tree.root);
}
@@ -197,8 +197,8 @@ public class avl_tree {
/* 初始化空 AVL 树 */
AVLTree avlTree = new AVLTree();
/* 插入结点 */
// 请关注插入结点后，AVL 树是如何保持平衡的
/* 插入节点 */
// 请关注插入节点后，AVL 树是如何保持平衡的
testInsert(avlTree, 1);
testInsert(avlTree, 2);
testInsert(avlTree, 3);
@@ -210,17 +210,17 @@ public class avl_tree {
testInsert(avlTree, 10);
testInsert(avlTree, 6);
/* 插入重复结点 */
/* 插入重复节点 */
testInsert(avlTree, 7);
/* 删除结点 */
// 请关注删除结点后，AVL 树是如何保持平衡的
testRemove(avlTree, 8); // 删除度为 0 的结点
testRemove(avlTree, 5); // 删除度为 1 的结点
testRemove(avlTree, 4); // 删除度为 2 的结点
/* 删除节点 */
// 请关注删除节点后，AVL 树是如何保持平衡的
testRemove(avlTree, 8); // 删除度为 0 的节点
testRemove(avlTree, 5); // 删除度为 1 的节点
testRemove(avlTree, 4); // 删除度为 2 的节点
/* 查询结点 */
/* 查询节点 */
TreeNode node = avlTree.search(7);
System.out.println("\n查找到的结点对象为 " + node + "，结点值 = " + node.val);
System.out.println("\n查找到的节点对象为 " + node + "，节点值 = " + node.val);
}
}

68
codes/java/chapter_tree/binary_search_tree.java
View File

@@ -18,7 +18,7 @@ class BinarySearchTree {
root = buildTree(nums, 0, nums.length - 1); // 构建二叉搜索树
}
/* 获取二叉树根结点 */
/* 获取二叉树根节点 */
public TreeNode getRoot() {
return root;
}
@@ -26,7 +26,7 @@ class BinarySearchTree {
/* 构建二叉搜索树 */
public TreeNode buildTree(int[] nums, int i, int j) {
if (i > j) return null;
// 将数组中间结点作为根结点
// 将数组中间节点作为根节点
int mid = (i + j) / 2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
// 递归建立左子树和右子树
@@ -35,30 +35,30 @@ class BinarySearchTree {
return root;
}
/* 查找结点 */
/* 查找节点 */
public TreeNode search(int num) {
TreeNode cur = root;
// 循环查找，越过叶结点后跳出
// 循环查找，越过叶节点后跳出
while (cur != null) {
// 目标结点在 cur 的右子树中
// 目标节点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num) cur = cur.right;
// 目标结点在 cur 的左子树中
// 目标节点在 cur 的左子树中
else if (cur.val > num) cur = cur.left;
// 找到目标结点，跳出循环
// 找到目标节点，跳出循环
else break;
}
// 返回目标结点
// 返回目标节点
return cur;
}
/* 插入结点 */
/* 插入节点 */
public TreeNode insert(int num) {
// 若树为空，直接提前返回
if (root == null) return null;
TreeNode cur = root, pre = null;
// 循环查找，越过叶结点后跳出
// 循环查找，越过叶节点后跳出
while (cur != null) {
// 找到重复结点，直接返回
// 找到重复节点，直接返回
if (cur.val == num) return null;
pre = cur;
// 插入位置在 cur 的右子树中
@@ -66,44 +66,44 @@ class BinarySearchTree {
// 插入位置在 cur 的左子树中
else cur = cur.left;
}
// 插入结点 val
// 插入节点 val
TreeNode node = new TreeNode(num);
if (pre.val < num) pre.right = node;
else pre.left = node;
return node;
}
/* 删除结点 */
/* 删除节点 */
public TreeNode remove(int num) {
// 若树为空，直接提前返回
if (root == null) return null;
TreeNode cur = root, pre = null;
// 循环查找，越过叶结点后跳出
// 循环查找，越过叶节点后跳出
while (cur != null) {
// 找到待删除结点，跳出循环
// 找到待删除节点，跳出循环
if (cur.val == num) break;
pre = cur;
// 待删除结点在 cur 的右子树中
// 待删除节点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num) cur = cur.right;
// 待删除结点在 cur 的左子树中
// 待删除节点在 cur 的左子树中
else cur = cur.left;
}
// 若无待删除结点，则直接返回
// 若无待删除节点，则直接返回
if (cur == null) return null;
// 子结点数量 = 0 or 1
// 子节点数量 = 0 or 1
if (cur.left == null || cur.right == null) {
// 当子结点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子结点
// 当子节点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子节点
TreeNode child = cur.left != null ? cur.left : cur.right;
// 删除结点 cur
// 删除节点 cur
if (pre.left == cur) pre.left = child;
else pre.right = child;
}
// 子结点数量 = 2
// 子节点数量 = 2
else {
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
// 获取中序遍历中 cur 的下一个节点
TreeNode nex = getInOrderNext(cur.right);
int tmp = nex.val;
// 递归删除结点 nex
// 递归删除节点 nex
remove(nex.val);
// 将 nex 的值复制给 cur
cur.val = tmp;
@@ -111,10 +111,10 @@ class BinarySearchTree {
return cur;
}
/* 获取中序遍历中的下一个结点（仅适用于 root 有左子结点的情况） */
/* 获取中序遍历中的下一个节点（仅适用于 root 有左子节点的情况） */
public TreeNode getInOrderNext(TreeNode root) {
if (root == null) return root;
// 循环访问左子结点，直到叶结点时为最小结点，跳出
// 循环访问左子节点，直到叶节点时为最小节点，跳出
while (root.left != null) {
root = root.left;
}
@@ -130,24 +130,24 @@ public class binary_search_tree {
System.out.println("\n初始化的二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
/* 查找结点 */
/* 查找节点 */
TreeNode node = bst.search(7);
System.out.println("\n查找到的结点对象为 " + node + "，结点值 = " + node.val);
System.out.println("\n查找到的节点对象为 " + node + "，节点值 = " + node.val);
/* 插入结点 */
/* 插入节点 */
node = bst.insert(16);
System.out.println("\n插入结点 16 后，二叉树为\n");
System.out.println("\n插入节点 16 后，二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
/* 删除结点 */
/* 删除节点 */
bst.remove(1);
System.out.println("\n删除结点 1 后，二叉树为\n");
System.out.println("\n删除节点 1 后，二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
bst.remove(2);
System.out.println("\n删除结点 2 后，二叉树为\n");
System.out.println("\n删除节点 2 后，二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
bst.remove(4);
System.out.println("\n删除结点 4 后，二叉树为\n");
System.out.println("\n删除节点 4 后，二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
}
}

12
codes/java/chapter_tree/binary_tree.java
View File

@@ -11,7 +11,7 @@ import include.*;
public class binary_tree {
public static void main(String[] args) {
/* 初始化二叉树 */
// 初始化结点
// 初始化节点
TreeNode n1 = new TreeNode(1);
TreeNode n2 = new TreeNode(2);
TreeNode n3 = new TreeNode(3);
@@ -25,16 +25,16 @@ public class binary_tree {
System.out.println("\n初始化二叉树\n");
PrintUtil.printTree(n1);
/* 插入与删除结点 */
/* 插入与删除节点 */
TreeNode P = new TreeNode(0);
// 在 n1 -> n2 中间插入结点 P
// 在 n1 -> n2 中间插入节点 P
n1.left = P;
P.left = n2;
System.out.println("\n插入结点 P 后\n");
System.out.println("\n插入节点 P 后\n");
PrintUtil.printTree(n1);
// 删除结点 P
// 删除节点 P
n1.left = n2;
System.out.println("\n删除结点 P 后\n");
System.out.println("\n删除节点 P 后\n");
PrintUtil.printTree(n1);
}
}

10
codes/java/chapter_tree/binary_tree_bfs.java
View File

@@ -12,17 +12,17 @@ import java.util.*;
public class binary_tree_bfs {
/* 层序遍历 */
static List<Integer> levelOrder(TreeNode root) {
// 初始化队列，加入根结点
// 初始化队列，加入根节点
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>() {{ add(root); }};
// 初始化一个列表，用于保存遍历序列
List<Integer> list = new ArrayList<>();
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll(); // 队列出队
list.add(node.val); // 保存结点值
list.add(node.val); // 保存节点值
if (node.left != null)
queue.offer(node.left); // 左子结点入队
queue.offer(node.left); // 左子节点入队
if (node.right != null)
queue.offer(node.right); // 右子结点入队
queue.offer(node.right); // 右子节点入队
}
return list;
}
@@ -36,6 +36,6 @@ public class binary_tree_bfs {
/* 层序遍历 */
List<Integer> list = levelOrder(root);
System.out.println("\n层序遍历的结点打印序列 = " + list);
System.out.println("\n层序遍历的节点打印序列 = " + list);
}
}

12
codes/java/chapter_tree/binary_tree_dfs.java
View File

@@ -16,7 +16,7 @@ public class binary_tree_dfs {
/* 前序遍历 */
static void preOrder(TreeNode root) {
if (root == null) return;
// 访问优先级：根结点 -> 左子树 -> 右子树
// 访问优先级：根节点 -> 左子树 -> 右子树
list.add(root.val);
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
@@ -25,7 +25,7 @@ public class binary_tree_dfs {
/* 中序遍历 */
static void inOrder(TreeNode root) {
if (root == null) return;
// 访问优先级：左子树 -> 根结点 -> 右子树
// 访问优先级：左子树 -> 根节点 -> 右子树
inOrder(root.left);
list.add(root.val);
inOrder(root.right);
@@ -34,7 +34,7 @@ public class binary_tree_dfs {
/* 后序遍历 */
static void postOrder(TreeNode root) {
if (root == null) return;
// 访问优先级：左子树 -> 右子树 -> 根结点
// 访问优先级：左子树 -> 右子树 -> 根节点
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
list.add(root.val);
@@ -50,16 +50,16 @@ public class binary_tree_dfs {
/* 前序遍历 */
list.clear();
preOrder(root);
System.out.println("\n前序遍历的结点打印序列 = " + list);
System.out.println("\n前序遍历的节点打印序列 = " + list);
/* 中序遍历 */
list.clear();
inOrder(root);
System.out.println("\n中序遍历的结点打印序列 = " + list);
System.out.println("\n中序遍历的节点打印序列 = " + list);
/* 后序遍历 */
list.clear();
postOrder(root);
System.out.println("\n后序遍历的结点打印序列 = " + list);
System.out.println("\n后序遍历的节点打印序列 = " + list);
}
}

8
codes/java/include/TreeNode.java
View File

@@ -12,10 +12,10 @@ import java.util.*;
* Definition for a binary tree node.
*/
public class TreeNode {
public int val; // 结点值
public int height; // 结点高度
public TreeNode left; // 左子结点引用
public TreeNode right; // 右子结点引用
public int val; // 节点值
public int height; // 节点高度
public TreeNode left; // 左子节点引用
public TreeNode right; // 右子节点引用
public TreeNode(int x) {
val = x;