refactor: Replace 结点 with 节点 (#452)

* Replace 结点 with 节点
Update the footnotes in the figures

* Update mindmap

* Reduce the size of the mindmap.png
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Yudong Jin
2023-04-09 04:32:17 +08:00
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commit 1c8b7ef559
395 changed files with 2056 additions and 2056 deletions

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@@ -10,25 +10,25 @@ import include.*;
/* AVL 树 */
class AVLTree {
TreeNode root; // 根
TreeNode root; // 根
/* 获取点高度 */
/* 获取点高度 */
public int height(TreeNode node) {
// 空点高度为 -1 ,叶点高度为 0
// 空点高度为 -1 ,叶点高度为 0
return node == null ? -1 : node.height;
}
/* 更新点高度 */
/* 更新点高度 */
private void updateHeight(TreeNode node) {
// 点高度等于最高子树高度 + 1
// 点高度等于最高子树高度 + 1
node.height = Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1;
}
/* 获取平衡因子 */
public int balanceFactor(TreeNode node) {
// 空点平衡因子为 0
// 空点平衡因子为 0
if (node == null) return 0;
// 点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
// 点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
return height(node.left) - height(node.right);
}
@@ -39,10 +39,10 @@ class AVLTree {
// 以 child 为原点,将 node 向右旋转
child.right = node;
node.left = grandChild;
// 更新点高度
// 更新点高度
updateHeight(node);
updateHeight(child);
// 返回旋转后子树的根
// 返回旋转后子树的根
return child;
}
@@ -53,16 +53,16 @@ class AVLTree {
// 以 child 为原点,将 node 向左旋转
child.left = node;
node.right = grandChild;
// 更新点高度
// 更新点高度
updateHeight(node);
updateHeight(child);
// 返回旋转后子树的根
// 返回旋转后子树的根
return child;
}
/* 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
private TreeNode rotate(TreeNode node) {
// 获取点 node 的平衡因子
// 获取点 node 的平衡因子
int balanceFactor = balanceFactor(node);
// 左偏树
if (balanceFactor > 1) {
@@ -90,39 +90,39 @@ class AVLTree {
return node;
}
/* 插入点 */
/* 插入点 */
public TreeNode insert(int val) {
root = insertHelper(root, val);
return root;
}
/* 递归插入点(辅助方法) */
/* 递归插入点(辅助方法) */
private TreeNode insertHelper(TreeNode node, int val) {
if (node == null) return new TreeNode(val);
/* 1. 查找插入位置,并插入点 */
/* 1. 查找插入位置,并插入点 */
if (val < node.val)
node.left = insertHelper(node.left, val);
else if (val > node.val)
node.right = insertHelper(node.right, val);
else
return node; // 重复点不插入,直接返回
updateHeight(node); // 更新点高度
return node; // 重复点不插入,直接返回
updateHeight(node); // 更新点高度
/* 2. 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
node = rotate(node);
// 返回子树的根
// 返回子树的根
return node;
}
/* 删除点 */
/* 删除点 */
public TreeNode remove(int val) {
root = removeHelper(root, val);
return root;
}
/* 递归删除点(辅助方法) */
/* 递归删除点(辅助方法) */
private TreeNode removeHelper(TreeNode node, int val) {
if (node == null) return null;
/* 1. 查找点,并删除之 */
/* 1. 查找点,并删除之 */
if (val < node.val)
node.left = removeHelper(node.left, val);
else if (val > node.val)
@@ -130,52 +130,52 @@ class AVLTree {
else {
if (node.left == null || node.right == null) {
TreeNode child = node.left != null ? node.left : node.right;
// 子点数量 = 0 ,直接删除 node 并返回
// 子点数量 = 0 ,直接删除 node 并返回
if (child == null)
return null;
// 子点数量 = 1 ,直接删除 node
// 子点数量 = 1 ,直接删除 node
else
node = child;
} else {
// 子点数量 = 2 ,则将中序遍历的下个点删除,并用该点替换当前
// 子点数量 = 2 ,则将中序遍历的下个点删除,并用该点替换当前
TreeNode temp = getInOrderNext(node.right);
node.right = removeHelper(node.right, temp.val);
node.val = temp.val;
}
}
updateHeight(node); // 更新点高度
updateHeight(node); // 更新点高度
/* 2. 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
node = rotate(node);
// 返回子树的根
// 返回子树的根
return node;
}
/* 获取中序遍历中的下一个点(仅适用于 root 有左子点的情况) */
/* 获取中序遍历中的下一个点(仅适用于 root 有左子点的情况) */
private TreeNode getInOrderNext(TreeNode node) {
if (node == null) return node;
// 循环访问左子点,直到叶点时为最小点,跳出
// 循环访问左子点,直到叶点时为最小点,跳出
while (node.left != null) {
node = node.left;
}
return node;
}
/* 查找点 */
/* 查找点 */
public TreeNode search(int val) {
TreeNode cur = root;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur != null) {
// 目标点在 cur 的右子树中
// 目标点在 cur 的右子树中
if (cur.val < val)
cur = cur.right;
// 目标点在 cur 的左子树中
// 目标点在 cur 的左子树中
else if (cur.val > val)
cur = cur.left;
// 找到目标点,跳出循环
// 找到目标点,跳出循环
else
break;
}
// 返回目标
// 返回目标
return cur;
}
}
@@ -183,13 +183,13 @@ class AVLTree {
public class avl_tree {
static void testInsert(AVLTree tree, int val) {
tree.insert(val);
System.out.println("\n插入" + val + "AVL 树为");
System.out.println("\n插入" + val + "AVL 树为");
PrintUtil.printTree(tree.root);
}
static void testRemove(AVLTree tree, int val) {
tree.remove(val);
System.out.println("\n删除" + val + "AVL 树为");
System.out.println("\n删除" + val + "AVL 树为");
PrintUtil.printTree(tree.root);
}
@@ -197,8 +197,8 @@ public class avl_tree {
/* 初始化空 AVL 树 */
AVLTree avlTree = new AVLTree();
/* 插入点 */
// 请关注插入点后AVL 树是如何保持平衡的
/* 插入点 */
// 请关注插入点后AVL 树是如何保持平衡的
testInsert(avlTree, 1);
testInsert(avlTree, 2);
testInsert(avlTree, 3);
@@ -210,17 +210,17 @@ public class avl_tree {
testInsert(avlTree, 10);
testInsert(avlTree, 6);
/* 插入重复点 */
/* 插入重复点 */
testInsert(avlTree, 7);
/* 删除点 */
// 请关注删除点后AVL 树是如何保持平衡的
testRemove(avlTree, 8); // 删除度为 0 的
testRemove(avlTree, 5); // 删除度为 1 的
testRemove(avlTree, 4); // 删除度为 2 的
/* 删除点 */
// 请关注删除点后AVL 树是如何保持平衡的
testRemove(avlTree, 8); // 删除度为 0 的
testRemove(avlTree, 5); // 删除度为 1 的
testRemove(avlTree, 4); // 删除度为 2 的
/* 查询点 */
/* 查询点 */
TreeNode node = avlTree.search(7);
System.out.println("\n查找到的点对象为 " + node + "点值 = " + node.val);
System.out.println("\n查找到的点对象为 " + node + "点值 = " + node.val);
}
}

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@@ -18,7 +18,7 @@ class BinarySearchTree {
root = buildTree(nums, 0, nums.length - 1); // 构建二叉搜索树
}
/* 获取二叉树根点 */
/* 获取二叉树根点 */
public TreeNode getRoot() {
return root;
}
@@ -26,7 +26,7 @@ class BinarySearchTree {
/* 构建二叉搜索树 */
public TreeNode buildTree(int[] nums, int i, int j) {
if (i > j) return null;
// 将数组中间点作为根
// 将数组中间点作为根
int mid = (i + j) / 2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
// 递归建立左子树和右子树
@@ -35,30 +35,30 @@ class BinarySearchTree {
return root;
}
/* 查找点 */
/* 查找点 */
public TreeNode search(int num) {
TreeNode cur = root;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur != null) {
// 目标点在 cur 的右子树中
// 目标点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num) cur = cur.right;
// 目标点在 cur 的左子树中
// 目标点在 cur 的左子树中
else if (cur.val > num) cur = cur.left;
// 找到目标点,跳出循环
// 找到目标点,跳出循环
else break;
}
// 返回目标
// 返回目标
return cur;
}
/* 插入点 */
/* 插入点 */
public TreeNode insert(int num) {
// 若树为空,直接提前返回
if (root == null) return null;
TreeNode cur = root, pre = null;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur != null) {
// 找到重复点,直接返回
// 找到重复点,直接返回
if (cur.val == num) return null;
pre = cur;
// 插入位置在 cur 的右子树中
@@ -66,44 +66,44 @@ class BinarySearchTree {
// 插入位置在 cur 的左子树中
else cur = cur.left;
}
// 插入点 val
// 插入点 val
TreeNode node = new TreeNode(num);
if (pre.val < num) pre.right = node;
else pre.left = node;
return node;
}
/* 删除点 */
/* 删除点 */
public TreeNode remove(int num) {
// 若树为空,直接提前返回
if (root == null) return null;
TreeNode cur = root, pre = null;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur != null) {
// 找到待删除点,跳出循环
// 找到待删除点,跳出循环
if (cur.val == num) break;
pre = cur;
// 待删除点在 cur 的右子树中
// 待删除点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num) cur = cur.right;
// 待删除点在 cur 的左子树中
// 待删除点在 cur 的左子树中
else cur = cur.left;
}
// 若无待删除点,则直接返回
// 若无待删除点,则直接返回
if (cur == null) return null;
// 子点数量 = 0 or 1
// 子点数量 = 0 or 1
if (cur.left == null || cur.right == null) {
// 当子点数量 = 0 / 1 时, child = null / 该子
// 当子点数量 = 0 / 1 时, child = null / 该子
TreeNode child = cur.left != null ? cur.left : cur.right;
// 删除点 cur
// 删除点 cur
if (pre.left == cur) pre.left = child;
else pre.right = child;
}
// 子点数量 = 2
// 子点数量 = 2
else {
// 获取中序遍历中 cur 的下一个
// 获取中序遍历中 cur 的下一个
TreeNode nex = getInOrderNext(cur.right);
int tmp = nex.val;
// 递归删除点 nex
// 递归删除点 nex
remove(nex.val);
// 将 nex 的值复制给 cur
cur.val = tmp;
@@ -111,10 +111,10 @@ class BinarySearchTree {
return cur;
}
/* 获取中序遍历中的下一个点(仅适用于 root 有左子点的情况) */
/* 获取中序遍历中的下一个点(仅适用于 root 有左子点的情况) */
public TreeNode getInOrderNext(TreeNode root) {
if (root == null) return root;
// 循环访问左子点,直到叶点时为最小点,跳出
// 循环访问左子点,直到叶点时为最小点,跳出
while (root.left != null) {
root = root.left;
}
@@ -130,24 +130,24 @@ public class binary_search_tree {
System.out.println("\n初始化的二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
/* 查找点 */
/* 查找点 */
TreeNode node = bst.search(7);
System.out.println("\n查找到的点对象为 " + node + "点值 = " + node.val);
System.out.println("\n查找到的点对象为 " + node + "点值 = " + node.val);
/* 插入点 */
/* 插入点 */
node = bst.insert(16);
System.out.println("\n插入点 16 后,二叉树为\n");
System.out.println("\n插入点 16 后,二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
/* 删除点 */
/* 删除点 */
bst.remove(1);
System.out.println("\n删除点 1 后,二叉树为\n");
System.out.println("\n删除点 1 后,二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
bst.remove(2);
System.out.println("\n删除点 2 后,二叉树为\n");
System.out.println("\n删除点 2 后,二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
bst.remove(4);
System.out.println("\n删除点 4 后,二叉树为\n");
System.out.println("\n删除点 4 后,二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
}
}

View File

@@ -11,7 +11,7 @@ import include.*;
public class binary_tree {
public static void main(String[] args) {
/* 初始化二叉树 */
// 初始化
// 初始化
TreeNode n1 = new TreeNode(1);
TreeNode n2 = new TreeNode(2);
TreeNode n3 = new TreeNode(3);
@@ -25,16 +25,16 @@ public class binary_tree {
System.out.println("\n初始化二叉树\n");
PrintUtil.printTree(n1);
/* 插入与删除点 */
/* 插入与删除点 */
TreeNode P = new TreeNode(0);
// 在 n1 -> n2 中间插入点 P
// 在 n1 -> n2 中间插入点 P
n1.left = P;
P.left = n2;
System.out.println("\n插入点 P 后\n");
System.out.println("\n插入点 P 后\n");
PrintUtil.printTree(n1);
// 删除点 P
// 删除点 P
n1.left = n2;
System.out.println("\n删除点 P 后\n");
System.out.println("\n删除点 P 后\n");
PrintUtil.printTree(n1);
}
}

View File

@@ -12,17 +12,17 @@ import java.util.*;
public class binary_tree_bfs {
/* 层序遍历 */
static List<Integer> levelOrder(TreeNode root) {
// 初始化队列,加入根
// 初始化队列,加入根
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>() {{ add(root); }};
// 初始化一个列表,用于保存遍历序列
List<Integer> list = new ArrayList<>();
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll(); // 队列出队
list.add(node.val); // 保存点值
list.add(node.val); // 保存点值
if (node.left != null)
queue.offer(node.left); // 左子点入队
queue.offer(node.left); // 左子点入队
if (node.right != null)
queue.offer(node.right); // 右子点入队
queue.offer(node.right); // 右子点入队
}
return list;
}
@@ -36,6 +36,6 @@ public class binary_tree_bfs {
/* 层序遍历 */
List<Integer> list = levelOrder(root);
System.out.println("\n层序遍历的点打印序列 = " + list);
System.out.println("\n层序遍历的点打印序列 = " + list);
}
}

View File

@@ -16,7 +16,7 @@ public class binary_tree_dfs {
/* 前序遍历 */
static void preOrder(TreeNode root) {
if (root == null) return;
// 访问优先级:根点 -> 左子树 -> 右子树
// 访问优先级:根点 -> 左子树 -> 右子树
list.add(root.val);
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
@@ -25,7 +25,7 @@ public class binary_tree_dfs {
/* 中序遍历 */
static void inOrder(TreeNode root) {
if (root == null) return;
// 访问优先级:左子树 -> 根点 -> 右子树
// 访问优先级:左子树 -> 根点 -> 右子树
inOrder(root.left);
list.add(root.val);
inOrder(root.right);
@@ -34,7 +34,7 @@ public class binary_tree_dfs {
/* 后序遍历 */
static void postOrder(TreeNode root) {
if (root == null) return;
// 访问优先级:左子树 -> 右子树 -> 根
// 访问优先级:左子树 -> 右子树 -> 根
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
list.add(root.val);
@@ -50,16 +50,16 @@ public class binary_tree_dfs {
/* 前序遍历 */
list.clear();
preOrder(root);
System.out.println("\n前序遍历的点打印序列 = " + list);
System.out.println("\n前序遍历的点打印序列 = " + list);
/* 中序遍历 */
list.clear();
inOrder(root);
System.out.println("\n中序遍历的点打印序列 = " + list);
System.out.println("\n中序遍历的点打印序列 = " + list);
/* 后序遍历 */
list.clear();
postOrder(root);
System.out.println("\n后序遍历的点打印序列 = " + list);
System.out.println("\n后序遍历的点打印序列 = " + list);
}
}