CS_learn/hello-algo
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refactor: Replace 结点 with 节点 (#452)

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* Replace 结点 with 节点
Update the footnotes in the figures

* Update mindmap

* Reduce the size of the mindmap.png
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Yudong Jin
2023-04-09 04:32:17 +08:00
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commit 1c8b7ef559
395 changed files with 2056 additions and 2056 deletions
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26
codes/javascript/chapter_array_and_linkedlist/linked_list.js
View File

@@ -7,14 +7,14 @@
const { printLinkedList } = require("../modules/PrintUtil");
const { ListNode } = require("../modules/ListNode");
/* 在链表的结点 n0 之后插入结点 P */
/* 在链表的节点 n0 之后插入节点 P */
function insert(n0, P) {
const n1 = n0.next;
P.next = n1;
n0.next = P;
}
/* 删除链表的结点 n0 之后的首个结点 */
/* 删除链表的节点 n0 之后的首个节点 */
function remove(n0) {
if (!n0.next)
return;
@@ -24,7 +24,7 @@ function remove(n0) {
n0.next = n1;
}
/* 访问链表中索引为 index 的结点 */
/* 访问链表中索引为 index 的节点 */
function access(head, index) {
for (let i = 0; i < index; i++) {
if (!head) {
@@ -35,7 +35,7 @@ function access(head, index) {
return head;
}
/* 在链表中查找值为 target 的首个结点 */
/* 在链表中查找值为 target 的首个节点 */
function find(head, target) {
let index = 0;
while (head !== null) {
@@ -50,7 +50,7 @@ function find(head, target) {
/* Driver Code */
/* 初始化链表 */
// 初始化各个结点
// 初始化各个节点
const n0 = new ListNode(1);
const n1 = new ListNode(3);
const n2 = new ListNode(2);
@@ -64,20 +64,20 @@ n3.next = n4;
console.log("初始化的链表为");
printLinkedList(n0);
/* 插入结点 */
/* 插入节点 */
insert(n0, new ListNode(0));
console.log("插入结点后的链表为");
console.log("插入节点后的链表为");
printLinkedList(n0);
/* 删除结点 */
/* 删除节点 */
remove(n0);
console.log("删除结点后的链表为");
console.log("删除节点后的链表为");
printLinkedList(n0);
/* 访问结点 */
/* 访问节点 */
const node = access(n0, 3);
console.log("链表中索引 3 处的结点的值 = " + node.val);
console.log("链表中索引 3 处的节点的值 = " + node.val);
/* 查找结点 */
/* 查找节点 */
const index = find(n0, 2);
console.log("链表中值为 2 的结点的索引 = " + index);
console.log("链表中值为 2 的节点的索引 = " + index);

30
codes/javascript/chapter_heap/my_heap.js
View File

@@ -14,23 +14,23 @@ class MaxHeap {
constructor(nums) {
// 将列表元素原封不动添加进堆
this.#maxHeap = nums === undefined ? [] : [...nums];
// 堆化除叶结点以外的其他所有结点
// 堆化除叶节点以外的其他所有节点
for (let i = this.#parent(this.size() - 1); i >= 0; i--) {
this.#siftDown(i);
}
}
/* 获取左子结点索引 */
/* 获取左子节点索引 */
#left(i) {
return 2 * i + 1;
}
/* 获取右子结点索引 */
/* 获取右子节点索引 */
#right(i) {
return 2 * i + 2;
}
/* 获取父结点索引 */
/* 获取父节点索引 */
#parent(i) {
return Math.floor((i - 1) / 2); // 向下整除
}
@@ -61,20 +61,20 @@ class MaxHeap {
/* 元素入堆 */
push(val) {
// 添加结点
// 添加节点
this.#maxHeap.push(val);
// 从底至顶堆化
this.#siftUp(this.size() - 1);
}
/* 从结点 i 开始，从底至顶堆化 */
/* 从节点 i 开始，从底至顶堆化 */
#siftUp(i) {
while (true) {
// 获取结点 i 的父结点
// 获取节点 i 的父节点
const p = this.#parent(i);
// 当“越过根结点”或“结点无需修复”时，结束堆化
// 当“越过根节点”或“节点无需修复”时，结束堆化
if (p < 0 || this.#maxHeap[i] <= this.#maxHeap[p]) break;
// 交换两结点
// 交换两节点
this.#swap(i, p);
// 循环向上堆化
i = p;
@@ -85,9 +85,9 @@ class MaxHeap {
pop() {
// 判空处理
if (this.isEmpty()) throw new Error("堆为空");
// 交换根结点与最右叶结点（即交换首元素与尾元素）
// 交换根节点与最右叶节点（即交换首元素与尾元素）
this.#swap(0, this.size() - 1);
// 删除结点
// 删除节点
const val = this.#maxHeap.pop();
// 从顶至底堆化
this.#siftDown(0);
@@ -95,18 +95,18 @@ class MaxHeap {
return val;
}
/* 从结点 i 开始，从顶至底堆化 */
/* 从节点 i 开始，从顶至底堆化 */
#siftDown(i) {
while (true) {
// 判断结点 i, l, r 中值最大的结点，记为 ma
// 判断节点 i, l, r 中值最大的节点，记为 ma
const l = this.#left(i),
r = this.#right(i);
let ma = i;
if (l < this.size() && this.#maxHeap[l] > this.#maxHeap[ma]) ma = l;
if (r < this.size() && this.#maxHeap[r] > this.#maxHeap[ma]) ma = r;
// 若结点 i 最大或索引 l, r 越界，则无需继续堆化，跳出
// 若节点 i 最大或索引 l, r 越界，则无需继续堆化，跳出
if (ma == i) break;
// 交换两结点
// 交换两节点
this.#swap(i, ma);
// 循环向下堆化
i = ma;

6
codes/javascript/chapter_searching/hashing_search.js
View File

@@ -15,7 +15,7 @@ function hashingSearchArray(map, target) {
/* 哈希查找（链表） */
function hashingSearchLinkedList(map, target) {
// 哈希表的 key: 目标结点值，value: 结点对象
// 哈希表的 key: 目标节点值，value: 节点对象
// 若哈希表中无此 key ，返回 null
return map.has(target) ? map.get(target) : null;
}
@@ -38,8 +38,8 @@ let head = arrToLinkedList(nums)
// 初始化哈希表
const map1 = new Map();
while (head != null) {
map1.set(head.val, head); // key: 结点值，value: 结点
map1.set(head.val, head); // key: 节点值，value: 节点
head = head.next;
}
const node = hashingSearchLinkedList(map1, target);
console.log("目标结点值 3 的对应结点对象为", node);
console.log("目标节点值 3 的对应节点对象为", node);

6
codes/javascript/chapter_searching/linear_search.js
View File

@@ -23,13 +23,13 @@ function linearSearchArray(nums, target) {
function linearSearchLinkedList(head, target) {
// 遍历链表
while(head) {
// 找到目标结点，返回之
// 找到目标节点，返回之
if(head.val === target) {
return head;
}
head = head.next;
}
// 未找到目标结点，返回 null
// 未找到目标节点，返回 null
return null;
}
@@ -44,4 +44,4 @@ console.log("目标元素 3 的索引 = " + index);
/* 在链表中执行线性查找 */
const head = arrToLinkedList(nums);
const node = linearSearchLinkedList(head, target);
console.log("目标结点值 3 的对应结点对象为 ", node);
console.log("目标节点值 3 的对应节点对象为 ", node);

28
codes/javascript/chapter_stack_and_queue/linkedlist_deque.js
View File

@@ -4,11 +4,11 @@
* Author: Zhuo Qinyue (1403450829@qq.com)
*/
/* 双向链表结点 */
/* 双向链表节点 */
class ListNode {
prev; // 前驱结点引用 (指针)
next; // 后继结点引用 (指针)
val; // 结点值
prev; // 前驱节点引用 (指针)
next; // 后继节点引用 (指针)
val; // 节点值
constructor(val) {
this.val = val;
@@ -19,8 +19,8 @@ class ListNode {
/* 基于双向链表实现的双向队列 */
class LinkedListDeque {
#front; // 头结点 front
#rear; // 尾结点 rear
#front; // 头节点 front
#rear; // 尾节点 rear
#queSize; // 双向队列的长度
constructor() {
@@ -40,7 +40,7 @@ class LinkedListDeque {
// 将 node 添加至链表尾部
this.#rear.next = node;
node.prev = this.#rear;
this.#rear = node; // 更新尾结点
this.#rear = node; // 更新尾节点
}
this.#queSize++;
}
@@ -56,7 +56,7 @@ class LinkedListDeque {
// 将 node 添加至链表头部
this.#front.prev = node;
node.next = this.#front;
this.#front = node; // 更新头结点
this.#front = node; // 更新头节点
}
this.#queSize++;
}
@@ -66,14 +66,14 @@ class LinkedListDeque {
if (this.#queSize === 0) {
return null;
}
const value = this.#rear.val; // 存储尾结点值
// 删除尾结点
const value = this.#rear.val; // 存储尾节点值
// 删除尾节点
let temp = this.#rear.prev;
if (temp !== null) {
temp.next = null;
this.#rear.prev = null;
}
this.#rear = temp; // 更新尾结点
this.#rear = temp; // 更新尾节点
this.#queSize--;
return value;
}
@@ -83,14 +83,14 @@ class LinkedListDeque {
if (this.#queSize === 0) {
return null;
}
const value = this.#front.val; // 存储尾结点值
// 删除头结点
const value = this.#front.val; // 存储尾节点值
// 删除头节点
let temp = this.#front.next;
if (temp !== null) {
temp.prev = null;
this.#front.next = null;
}
this.#front = temp; // 更新头结点
this.#front = temp; // 更新头节点
this.#queSize--;
return value;
}

12
codes/javascript/chapter_stack_and_queue/linkedlist_queue.js
View File

@@ -8,8 +8,8 @@ const { ListNode } = require("../modules/ListNode");
/* 基于链表实现的队列 */
class LinkedListQueue {
#front; // 头结点 #front
#rear; // 尾结点 #rear
#front; // 头节点 #front
#rear; // 尾节点 #rear
#queSize = 0;
constructor() {
@@ -29,13 +29,13 @@ class LinkedListQueue {
/* 入队 */
push(num) {
// 尾结点后添加 num
// 尾节点后添加 num
const node = new ListNode(num);
// 如果队列为空，则令头、尾结点都指向该结点
// 如果队列为空，则令头、尾节点都指向该节点
if (!this.#front) {
this.#front = node;
this.#rear = node;
// 如果队列不为空，则将该结点添加到尾结点后
// 如果队列不为空，则将该节点添加到尾节点后
} else {
this.#rear.next = node;
this.#rear = node;
@@ -46,7 +46,7 @@ class LinkedListQueue {
/* 出队 */
pop() {
const num = this.peek();
// 删除头结点
// 删除头节点
this.#front = this.#front.next;
this.#queSize--;
return num;

2
codes/javascript/chapter_stack_and_queue/linkedlist_stack.js
View File

@@ -8,7 +8,7 @@ const { ListNode } = require("../modules/ListNode");
/* 基于链表实现的栈 */
class LinkedListStack {
#stackPeek; // 将头结点作为栈顶
#stackPeek; // 将头节点作为栈顶
#stkSize = 0; // 栈的长度
constructor() {

92
codes/javascript/chapter_tree/avl_tree.js
View File

@@ -11,26 +11,26 @@ const { printTree } = require("../modules/PrintUtil");
class AVLTree {
/*构造方法*/
constructor() {
this.root = null; //根结点
this.root = null; //根节点
}
/* 获取结点高度 */
/* 获取节点高度 */
height(node) {
// 空结点高度为 -1 ，叶结点高度为 0
// 空节点高度为 -1 ，叶节点高度为 0
return node === null ? -1 : node.height;
}
/* 更新结点高度 */
/* 更新节点高度 */
#updateHeight(node) {
// 结点高度等于最高子树高度 + 1
// 节点高度等于最高子树高度 + 1
node.height = Math.max(this.height(node.left), this.height(node.right)) + 1;
}
/* 获取平衡因子 */
balanceFactor(node) {
// 空结点平衡因子为 0
// 空节点平衡因子为 0
if (node === null) return 0;
// 结点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
// 节点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
return this.height(node.left) - this.height(node.right);
}
@@ -41,10 +41,10 @@ class AVLTree {
// 以 child 为原点，将 node 向右旋转
child.right = node;
node.left = grandChild;
// 更新结点高度
// 更新节点高度
this.#updateHeight(node);
this.#updateHeight(child);
// 返回旋转后子树的根结点
// 返回旋转后子树的根节点
return child;
}
@@ -55,16 +55,16 @@ class AVLTree {
// 以 child 为原点，将 node 向左旋转
child.left = node;
node.right = grandChild;
// 更新结点高度
// 更新节点高度
this.#updateHeight(node);
this.#updateHeight(child);
// 返回旋转后子树的根结点
// 返回旋转后子树的根节点
return child;
}
/* 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
#rotate(node) {
// 获取结点 node 的平衡因子
// 获取节点 node 的平衡因子
const balanceFactor = this.balanceFactor(node);
// 左偏树
if (balanceFactor > 1) {
@@ -92,103 +92,103 @@ class AVLTree {
return node;
}
/* 插入结点 */
/* 插入节点 */
insert(val) {
this.root = this.#insertHelper(this.root, val);
return this.root;
}
/* 递归插入结点（辅助方法） */
/* 递归插入节点（辅助方法） */
#insertHelper(node, val) {
if (node === null) return new TreeNode(val);
/* 1. 查找插入位置，并插入结点 */
/* 1. 查找插入位置，并插入节点 */
if (val < node.val) node.left = this.#insertHelper(node.left, val);
else if (val > node.val) node.right = this.#insertHelper(node.right, val);
else return node; // 重复结点不插入，直接返回
this.#updateHeight(node); // 更新结点高度
else return node; // 重复节点不插入，直接返回
this.#updateHeight(node); // 更新节点高度
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
node = this.#rotate(node);
// 返回子树的根结点
// 返回子树的根节点
return node;
}
/* 删除结点 */
/* 删除节点 */
remove(val) {
this.root = this.#removeHelper(this.root, val);
return this.root;
}
/* 递归删除结点（辅助方法） */
/* 递归删除节点（辅助方法） */
#removeHelper(node, val) {
if (node === null) return null;
/* 1. 查找结点，并删除之 */
/* 1. 查找节点，并删除之 */
if (val < node.val) node.left = this.#removeHelper(node.left, val);
else if (val > node.val) node.right = this.#removeHelper(node.right, val);
else {
if (node.left === null || node.right === null) {
const child = node.left !== null ? node.left : node.right;
// 子结点数量 = 0 ，直接删除 node 并返回
// 子节点数量 = 0 ，直接删除 node 并返回
if (child === null) return null;
// 子结点数量 = 1 ，直接删除 node
// 子节点数量 = 1 ，直接删除 node
else node = child;
} else {
// 子结点数量 = 2 ，则将中序遍历的下个结点删除，并用该结点替换当前结点
// 子节点数量 = 2 ，则将中序遍历的下个节点删除，并用该节点替换当前节点
const temp = this.#getInOrderNext(node.right);
node.right = this.#removeHelper(node.right, temp.val);
node.val = temp.val;
}
}
this.#updateHeight(node); // 更新结点高度
this.#updateHeight(node); // 更新节点高度
/* 2. 执行旋转操作，使该子树重新恢复平衡 */
node = this.#rotate(node);
// 返回子树的根结点
// 返回子树的根节点
return node;
}
/* 获取中序遍历中的下一个结点（仅适用于 root 有左子结点的情况） */
/* 获取中序遍历中的下一个节点（仅适用于 root 有左子节点的情况） */
#getInOrderNext(node) {
if (node === null) return node;
// 循环访问左子结点，直到叶结点时为最小结点，跳出
// 循环访问左子节点，直到叶节点时为最小节点，跳出
while (node.left !== null) {
node = node.left;
}
return node;
}
/* 查找结点 */
/* 查找节点 */
search(val) {
let cur = this.root;
// 循环查找，越过叶结点后跳出
// 循环查找，越过叶节点后跳出
while (cur !== null) {
// 目标结点在 cur 的右子树中
// 目标节点在 cur 的右子树中
if (cur.val < val) cur = cur.right;
// 目标结点在 cur 的左子树中
// 目标节点在 cur 的左子树中
else if (cur.val > val) cur = cur.left;
// 找到目标结点，跳出循环
// 找到目标节点，跳出循环
else break;
}
// 返回目标结点
// 返回目标节点
return cur;
}
}
function testInsert(tree, val) {
tree.insert(val);
console.log("\n插入结点 " + val + " 后，AVL 树为");
console.log("\n插入节点 " + val + " 后，AVL 树为");
printTree(tree.root);
}
function testRemove(tree, val) {
tree.remove(val);
console.log("\n删除结点 " + val + " 后，AVL 树为");
console.log("\n删除节点 " + val + " 后，AVL 树为");
printTree(tree.root);
}
/* Driver Code */
/* 初始化空 AVL 树 */
const avlTree = new AVLTree();
/* 插入结点 */
// 请关注插入结点后，AVL 树是如何保持平衡的
/* 插入节点 */
// 请关注插入节点后，AVL 树是如何保持平衡的
testInsert(avlTree, 1);
testInsert(avlTree, 2);
testInsert(avlTree, 3);
@@ -200,15 +200,15 @@ testInsert(avlTree, 9);
testInsert(avlTree, 10);
testInsert(avlTree, 6);
/* 插入重复结点 */
/* 插入重复节点 */
testInsert(avlTree, 7);
/* 删除结点 */
// 请关注删除结点后，AVL 树是如何保持平衡的
testRemove(avlTree, 8); // 删除度为 0 的结点
testRemove(avlTree, 5); // 删除度为 1 的结点
testRemove(avlTree, 4); // 删除度为 2 的结点
/* 删除节点 */
// 请关注删除节点后，AVL 树是如何保持平衡的
testRemove(avlTree, 8); // 删除度为 0 的节点
testRemove(avlTree, 5); // 删除度为 1 的节点
testRemove(avlTree, 4); // 删除度为 2 的节点
/* 查询结点 */
/* 查询节点 */
const node = avlTree.search(7);
console.log("\n查找到的结点对象为", node, "，结点值 = " + node.val);
console.log("\n查找到的节点对象为", node, "，节点值 = " + node.val);

68
codes/javascript/chapter_tree/binary_search_tree.js
View File

@@ -15,7 +15,7 @@ function BinarySearchTree(nums) {
root = buildTree(nums, 0, nums.length - 1); // 构建二叉搜索树
}
/* 获取二叉树根结点 */
/* 获取二叉树根节点 */
function getRoot() {
return root;
}
@@ -23,7 +23,7 @@ function getRoot() {
/* 构建二叉搜索树 */
function buildTree(nums, i, j) {
if (i > j) return null;
// 将数组中间结点作为根结点
// 将数组中间节点作为根节点
let mid = Math.floor((i + j) / 2);
let root = new TreeNode(nums[mid]);
// 递归建立左子树和右子树
@@ -32,30 +32,30 @@ function buildTree(nums, i, j) {
return root;
}
/* 查找结点 */
/* 查找节点 */
function search(num) {
let cur = root;
// 循环查找，越过叶结点后跳出
// 循环查找，越过叶节点后跳出
while (cur !== null) {
// 目标结点在 cur 的右子树中
// 目标节点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num) cur = cur.right;
// 目标结点在 cur 的左子树中
// 目标节点在 cur 的左子树中
else if (cur.val > num) cur = cur.left;
// 找到目标结点，跳出循环
// 找到目标节点，跳出循环
else break;
}
// 返回目标结点
// 返回目标节点
return cur;
}
/* 插入结点 */
/* 插入节点 */
function insert(num) {
// 若树为空，直接提前返回
if (root === null) return null;
let cur = root, pre = null;
// 循环查找，越过叶结点后跳出
// 循环查找，越过叶节点后跳出
while (cur !== null) {
// 找到重复结点，直接返回
// 找到重复节点，直接返回
if (cur.val === num) return null;
pre = cur;
// 插入位置在 cur 的右子树中
@@ -63,44 +63,44 @@ function insert(num) {
// 插入位置在 cur 的左子树中
else cur = cur.left;
}
// 插入结点 val
// 插入节点 val
let node = new TreeNode(num);
if (pre.val < num) pre.right = node;
else pre.left = node;
return node;
}
/* 删除结点 */
/* 删除节点 */
function remove(num) {
// 若树为空，直接提前返回
if (root === null) return null;
let cur = root, pre = null;
// 循环查找，越过叶结点后跳出
// 循环查找，越过叶节点后跳出
while (cur !== null) {
// 找到待删除结点，跳出循环
// 找到待删除节点，跳出循环
if (cur.val === num) break;
pre = cur;
// 待删除结点在 cur 的右子树中
// 待删除节点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num) cur = cur.right;
// 待删除结点在 cur 的左子树中
// 待删除节点在 cur 的左子树中
else cur = cur.left;
}
// 若无待删除结点，则直接返回
// 若无待删除节点，则直接返回
if (cur === null) return null;
// 子结点数量 = 0 or 1
// 子节点数量 = 0 or 1
if (cur.left === null || cur.right === null) {
// 当子结点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子结点
// 当子节点数量 = 0 / 1 时， child = null / 该子节点
let child = cur.left !== null ? cur.left : cur.right;
// 删除结点 cur
// 删除节点 cur
if (pre.left === cur) pre.left = child;
else pre.right = child;
}
// 子结点数量 = 2
// 子节点数量 = 2
else {
// 获取中序遍历中 cur 的下一个结点
// 获取中序遍历中 cur 的下一个节点
let nex = getInOrderNext(cur.right);
let tmp = nex.val;
// 递归删除结点 nex
// 递归删除节点 nex
remove(nex.val);
// 将 nex 的值复制给 cur
cur.val = tmp;
@@ -108,10 +108,10 @@ function remove(num) {
return cur;
}
/* 获取中序遍历中的下一个结点（仅适用于 root 有左子结点的情况） */
/* 获取中序遍历中的下一个节点（仅适用于 root 有左子节点的情况） */
function getInOrderNext(root) {
if (root === null) return root;
// 循环访问左子结点，直到叶结点时为最小结点，跳出
// 循环访问左子节点，直到叶节点时为最小节点，跳出
while (root.left !== null) {
root = root.left;
}
@@ -125,22 +125,22 @@ BinarySearchTree(nums);
console.log("\n初始化的二叉树为\n");
printTree(getRoot());
/* 查找结点 */
/* 查找节点 */
let node = search(7);
console.log("\n查找到的结点对象为 " + node + "，结点值 = " + node.val);
console.log("\n查找到的节点对象为 " + node + "，节点值 = " + node.val);
/* 插入结点 */
/* 插入节点 */
node = insert(16);
console.log("\n插入结点 16 后，二叉树为\n");
console.log("\n插入节点 16 后，二叉树为\n");
printTree(getRoot());
/* 删除结点 */
/* 删除节点 */
remove(1);
console.log("\n删除结点 1 后，二叉树为\n");
console.log("\n删除节点 1 后，二叉树为\n");
printTree(getRoot());
remove(2);
console.log("\n删除结点 2 后，二叉树为\n");
console.log("\n删除节点 2 后，二叉树为\n");
printTree(getRoot());
remove(4);
console.log("\n删除结点 4 后，二叉树为\n");
console.log("\n删除节点 4 后，二叉树为\n");
printTree(getRoot());

12
codes/javascript/chapter_tree/binary_tree.js
View File

@@ -8,7 +8,7 @@ const { TreeNode } = require("../modules/TreeNode");
const { printTree } = require("../modules/PrintUtil");
/* 初始化二叉树 */
// 初始化结点
// 初始化节点
let n1 = new TreeNode(1),
n2 = new TreeNode(2),
n3 = new TreeNode(3),
@@ -22,14 +22,14 @@ n2.right = n5;
console.log("\n初始化二叉树\n");
printTree(n1);
/* 插入与删除结点 */
/* 插入与删除节点 */
const P = new TreeNode(0);
// 在 n1 -> n2 中间插入结点 P
// 在 n1 -> n2 中间插入节点 P
n1.left = P;
P.left = n2;
console.log("\n插入结点 P 后\n");
console.log("\n插入节点 P 后\n");
printTree(n1);
// 删除结点 P
// 删除节点 P
n1.left = n2;
console.log("\n删除结点 P 后\n");
console.log("\n删除节点 P 后\n");
printTree(n1);

10
codes/javascript/chapter_tree/binary_tree_bfs.js
View File

@@ -9,17 +9,17 @@ const { printTree } = require("../modules/PrintUtil");
/* 层序遍历 */
function levelOrder(root) {
// 初始化队列，加入根结点
// 初始化队列，加入根节点
const queue = [root];
// 初始化一个列表，用于保存遍历序列
const list = [];
while (queue.length) {
let node = queue.shift(); // 队列出队
list.push(node.val); // 保存结点值
list.push(node.val); // 保存节点值
if (node.left)
queue.push(node.left); // 左子结点入队
queue.push(node.left); // 左子节点入队
if (node.right)
queue.push(node.right); // 右子结点入队
queue.push(node.right); // 右子节点入队
}
return list;
@@ -34,4 +34,4 @@ printTree(root);
/* 层序遍历 */
const list = levelOrder(root);
console.log("\n层序遍历的结点打印序列 = " + list);
console.log("\n层序遍历的节点打印序列 = " + list);

12
codes/javascript/chapter_tree/binary_tree_dfs.js
View File

@@ -13,7 +13,7 @@ const list = [];
/* 前序遍历 */
function preOrder(root) {
if (root === null) return;
// 访问优先级：根结点 -> 左子树 -> 右子树
// 访问优先级：根节点 -> 左子树 -> 右子树
list.push(root.val);
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
@@ -22,7 +22,7 @@ function preOrder(root) {
/* 中序遍历 */
function inOrder(root) {
if (root === null) return;
// 访问优先级：左子树 -> 根结点 -> 右子树
// 访问优先级：左子树 -> 根节点 -> 右子树
inOrder(root.left);
list.push(root.val);
inOrder(root.right);
@@ -31,7 +31,7 @@ function inOrder(root) {
/* 后序遍历 */
function postOrder(root) {
if (root === null) return;
// 访问优先级：左子树 -> 右子树 -> 根结点
// 访问优先级：左子树 -> 右子树 -> 根节点
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
list.push(root.val);
@@ -47,14 +47,14 @@ printTree(root);
/* 前序遍历 */
list.length = 0;
preOrder(root);
console.log("\n前序遍历的结点打印序列 = " + list);
console.log("\n前序遍历的节点打印序列 = " + list);
/* 中序遍历 */
list.length = 0;
inOrder(root);
console.log("\n中序遍历的结点打印序列 = " + list);
console.log("\n中序遍历的节点打印序列 = " + list);
/* 后序遍历 */
list.length = 0;
postOrder(root);
console.log("\n后序遍历的结点打印序列 = " + list);
console.log("\n后序遍历的节点打印序列 = " + list);

8
codes/javascript/modules/TreeNode.js
View File

@@ -8,10 +8,10 @@
* Definition for a binary tree node.
*/
class TreeNode {
val; // 结点值
left; // 左子结点指针
right; // 右子结点指针
height; //结点高度
val; // 节点值
left; // 左子节点指针
right; // 右子节点指针
height; //节点高度
constructor(val, left, right, height) {
this.val = val === undefined ? 0 : val;
this.left = left === undefined ? null : left;