refactor: Replace 结点 with 节点 (#452)

* Replace 结点 with 节点
Update the footnotes in the figures

* Update mindmap

* Reduce the size of the mindmap.png
This commit is contained in:
Yudong Jin
2023-04-09 04:32:17 +08:00
committed by GitHub
parent 3f4e32b2b0
commit 1c8b7ef559
395 changed files with 2056 additions and 2056 deletions

View File

@@ -7,14 +7,14 @@
import { ListNode } from '../modules/ListNode';
import { printLinkedList } from '../modules/PrintUtil';
/* 在链表的点 n0 之后插入点 P */
/* 在链表的点 n0 之后插入点 P */
function insert(n0: ListNode, P: ListNode): void {
const n1 = n0.next;
P.next = n1;
n0.next = P;
}
/* 删除链表的点 n0 之后的首个点 */
/* 删除链表的点 n0 之后的首个点 */
function remove(n0: ListNode): void {
if (!n0.next) {
return;
@@ -25,7 +25,7 @@ function remove(n0: ListNode): void {
n0.next = n1;
}
/* 访问链表中索引为 index 的点 */
/* 访问链表中索引为 index 的点 */
function access(head: ListNode | null, index: number): ListNode | null {
for (let i = 0; i < index; i++) {
if (!head) {
@@ -36,7 +36,7 @@ function access(head: ListNode | null, index: number): ListNode | null {
return head;
}
/* 在链表中查找值为 target 的首个点 */
/* 在链表中查找值为 target 的首个点 */
function find(head: ListNode | null, target: number): number {
let index = 0;
while (head !== null) {
@@ -51,7 +51,7 @@ function find(head: ListNode | null, target: number): number {
/* Driver Code */
/* 初始化链表 */
// 初始化各个
// 初始化各个
const n0 = new ListNode(1);
const n1 = new ListNode(3);
const n2 = new ListNode(2);
@@ -65,22 +65,22 @@ n3.next = n4;
console.log('初始化的链表为');
printLinkedList(n0);
/* 插入点 */
/* 插入点 */
insert(n0, new ListNode(0));
console.log('插入点后的链表为');
console.log('插入点后的链表为');
printLinkedList(n0);
/* 删除点 */
/* 删除点 */
remove(n0);
console.log('删除点后的链表为');
console.log('删除点后的链表为');
printLinkedList(n0);
/* 访问点 */
/* 访问点 */
const node = access(n0, 3);
console.log(`链表中索引 3 处的点的值 = ${node?.val}`);
console.log(`链表中索引 3 处的点的值 = ${node?.val}`);
/* 查找点 */
/* 查找点 */
const index = find(n0, 2);
console.log(`链表中值为 2 的点的索引 = ${index}`);
console.log(`链表中值为 2 的点的索引 = ${index}`);
export {};

View File

@@ -13,23 +13,23 @@ class MaxHeap {
constructor(nums?: number[]) {
// 将列表元素原封不动添加进堆
this.maxHeap = nums === undefined ? [] : [...nums];
// 堆化除叶点以外的其他所有
// 堆化除叶点以外的其他所有
for (let i = this.parent(this.size() - 1); i >= 0; i--) {
this.siftDown(i);
}
}
/* 获取左子点索引 */
/* 获取左子点索引 */
private left(i: number): number {
return 2 * i + 1;
}
/* 获取右子点索引 */
/* 获取右子点索引 */
private right(i: number): number {
return 2 * i + 2;
}
/* 获取父点索引 */
/* 获取父点索引 */
private parent(i: number): number {
return Math.floor((i - 1) / 2); // 向下整除
}
@@ -60,20 +60,20 @@ class MaxHeap {
/* 元素入堆 */
public push(val: number): void {
// 添加
// 添加
this.maxHeap.push(val);
// 从底至顶堆化
this.siftUp(this.size() - 1);
}
/* 从点 i 开始,从底至顶堆化 */
/* 从点 i 开始,从底至顶堆化 */
private siftUp(i: number): void {
while (true) {
// 获取点 i 的父
// 获取点 i 的父
const p = this.parent(i);
// 当“越过根点”或“点无需修复”时,结束堆化
// 当“越过根点”或“点无需修复”时,结束堆化
if (p < 0 || this.maxHeap[i] <= this.maxHeap[p]) break;
// 交换两
// 交换两
this.swap(i, p);
// 循环向上堆化
i = p;
@@ -84,9 +84,9 @@ class MaxHeap {
public pop(): number {
// 判空处理
if (this.isEmpty()) throw new RangeError('Heap is empty.');
// 交换根点与最右叶点(即交换首元素与尾元素)
// 交换根点与最右叶点(即交换首元素与尾元素)
this.swap(0, this.size() - 1);
// 删除
// 删除
const val = this.maxHeap.pop();
// 从顶至底堆化
this.siftDown(0);
@@ -94,18 +94,18 @@ class MaxHeap {
return val;
}
/* 从点 i 开始,从顶至底堆化 */
/* 从点 i 开始,从顶至底堆化 */
private siftDown(i: number): void {
while (true) {
// 判断点 i, l, r 中值最大的点,记为 ma
// 判断点 i, l, r 中值最大的点,记为 ma
const l = this.left(i),
r = this.right(i);
let ma = i;
if (l < this.size() && this.maxHeap[l] > this.maxHeap[ma]) ma = l;
if (r < this.size() && this.maxHeap[r] > this.maxHeap[ma]) ma = r;
// 若点 i 最大或索引 l, r 越界,则无需继续堆化,跳出
// 若点 i 最大或索引 l, r 越界,则无需继续堆化,跳出
if (ma == i) break;
// 交换两
// 交换两
this.swap(i, ma);
// 循环向下堆化
i = ma;

View File

@@ -15,7 +15,7 @@ function hashingSearchArray(map: Map<number, number>, target: number): number {
/* 哈希查找(链表) */
function hashingSearchLinkedList(map: Map<number, ListNode>, target: number): ListNode | null {
// 哈希表的 key: 目标点值value: 点对象
// 哈希表的 key: 目标点值value: 点对象
// 若哈希表中无此 key ,返回 null
return map.has(target) ? (map.get(target) as ListNode) : null;
}
@@ -38,10 +38,10 @@ let head = arrToLinkedList(nums);
// 初始化哈希表
const map1 = new Map();
while (head != null) {
map1.set(head.val, head); // key: 点值value:
map1.set(head.val, head); // key: 点值value:
head = head.next;
}
const node = hashingSearchLinkedList(map1, target);
console.log('目标点值 3 的对应点对象为', node);
console.log('目标点值 3 的对应点对象为', node);
export {};

View File

@@ -23,13 +23,13 @@ function linearSearchArray(nums: number[], target: number): number {
function linearSearchLinkedList(head: ListNode | null, target: number): ListNode | null {
// 遍历链表
while (head) {
// 找到目标点,返回之
// 找到目标点,返回之
if (head.val === target) {
return head;
}
head = head.next;
}
// 未找到目标点,返回 null
// 未找到目标点,返回 null
return null;
}
@@ -44,6 +44,6 @@ console.log('目标元素 3 的索引 =', index);
/* 在链表中执行线性查找 */
const head = arrToLinkedList(nums);
const node = linearSearchLinkedList(head, target);
console.log('目标点值 3 的对应点对象为', node);
console.log('目标点值 3 的对应点对象为', node);
export {};

View File

@@ -4,11 +4,11 @@
* Author: Zhuo Qinyue (1403450829@qq.com)
*/
/* 双向链表点 */
/* 双向链表点 */
class ListNode {
prev: ListNode; // 前驱点引用 (指针)
next: ListNode; // 后继点引用 (指针)
val: number; // 点值
prev: ListNode; // 前驱点引用 (指针)
next: ListNode; // 后继点引用 (指针)
val: number; // 点值
constructor(val: number) {
this.val = val;
@@ -19,8 +19,8 @@ class ListNode {
/* 基于双向链表实现的双向队列 */
class LinkedListDeque {
private front: ListNode; // 头点 front
private rear: ListNode; // 尾点 rear
private front: ListNode; // 头点 front
private rear: ListNode; // 尾点 rear
private queSize: number; // 双向队列的长度
constructor() {
@@ -40,7 +40,7 @@ class LinkedListDeque {
// 将 node 添加至链表尾部
this.rear.next = node;
node.prev = this.rear;
this.rear = node; // 更新尾
this.rear = node; // 更新尾
}
this.queSize++;
}
@@ -56,7 +56,7 @@ class LinkedListDeque {
// 将 node 添加至链表头部
this.front.prev = node;
node.next = this.front;
this.front = node; // 更新头
this.front = node; // 更新头
}
this.queSize++;
}
@@ -66,14 +66,14 @@ class LinkedListDeque {
if (this.queSize === 0) {
return null;
}
const value: number = this.rear.val; // 存储尾点值
// 删除尾
const value: number = this.rear.val; // 存储尾点值
// 删除尾
let temp: ListNode = this.rear.prev;
if (temp !== null) {
temp.next = null;
this.rear.prev = null;
}
this.rear = temp; // 更新尾
this.rear = temp; // 更新尾
this.queSize--;
return value;
}
@@ -83,14 +83,14 @@ class LinkedListDeque {
if (this.queSize === 0) {
return null;
}
const value: number = this.front.val; // 存储尾点值
// 删除头
const value: number = this.front.val; // 存储尾点值
// 删除头
let temp: ListNode = this.front.next;
if (temp !== null) {
temp.prev = null;
this.front.next = null;
}
this.front = temp; // 更新头
this.front = temp; // 更新头
this.queSize--;
return value;
}

View File

@@ -8,8 +8,8 @@ import { ListNode } from '../modules/ListNode';
/* 基于链表实现的队列 */
class LinkedListQueue {
private front: ListNode | null; // 头点 front
private rear: ListNode | null; // 尾点 rear
private front: ListNode | null; // 头点 front
private rear: ListNode | null; // 尾点 rear
private queSize: number = 0;
constructor() {
@@ -29,13 +29,13 @@ class LinkedListQueue {
/* 入队 */
push(num: number): void {
// 尾点后添加 num
// 尾点后添加 num
const node = new ListNode(num);
// 如果队列为空,则令头、尾点都指向该
// 如果队列为空,则令头、尾点都指向该
if (!this.front) {
this.front = node;
this.rear = node;
// 如果队列不为空,则将该点添加到尾点后
// 如果队列不为空,则将该点添加到尾点后
} else {
this.rear!.next = node;
this.rear = node;
@@ -47,7 +47,7 @@ class LinkedListQueue {
pop(): number {
const num = this.peek();
if (!this.front) throw new Error('队列为空');
// 删除头
// 删除头
this.front = this.front.next;
this.queSize--;
return num;

View File

@@ -8,7 +8,7 @@ import { ListNode } from '../modules/ListNode';
/* 基于链表实现的栈 */
class LinkedListStack {
private stackPeek: ListNode | null; // 将头点作为栈顶
private stackPeek: ListNode | null; // 将头点作为栈顶
private stkSize: number = 0; // 栈的长度
constructor() {

View File

@@ -12,26 +12,26 @@ class AVLTree {
root: TreeNode;
/*构造方法*/
constructor() {
this.root = null; //根
this.root = null; //根
}
/* 获取点高度 */
/* 获取点高度 */
height(node: TreeNode): number {
// 空点高度为 -1 ,叶点高度为 0
// 空点高度为 -1 ,叶点高度为 0
return node === null ? -1 : node.height;
}
/* 更新点高度 */
/* 更新点高度 */
private updateHeight(node: TreeNode): void {
// 点高度等于最高子树高度 + 1
// 点高度等于最高子树高度 + 1
node.height = Math.max(this.height(node.left), this.height(node.right)) + 1;
}
/* 获取平衡因子 */
balanceFactor(node: TreeNode): number {
// 空点平衡因子为 0
// 空点平衡因子为 0
if (node === null) return 0;
// 点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
// 点平衡因子 = 左子树高度 - 右子树高度
return this.height(node.left) - this.height(node.right);
}
@@ -42,10 +42,10 @@ class AVLTree {
// 以 child 为原点,将 node 向右旋转
child.right = node;
node.left = grandChild;
// 更新点高度
// 更新点高度
this.updateHeight(node);
this.updateHeight(child);
// 返回旋转后子树的根
// 返回旋转后子树的根
return child;
}
@@ -56,16 +56,16 @@ class AVLTree {
// 以 child 为原点,将 node 向左旋转
child.left = node;
node.right = grandChild;
// 更新点高度
// 更新点高度
this.updateHeight(node);
this.updateHeight(child);
// 返回旋转后子树的根
// 返回旋转后子树的根
return child;
}
/* 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
private rotate(node: TreeNode): TreeNode {
// 获取点 node 的平衡因子
// 获取点 node 的平衡因子
const balanceFactor = this.balanceFactor(node);
// 左偏树
if (balanceFactor > 1) {
@@ -93,40 +93,40 @@ class AVLTree {
return node;
}
/* 插入点 */
/* 插入点 */
insert(val: number): TreeNode {
this.root = this.insertHelper(this.root, val);
return this.root;
}
/* 递归插入点(辅助方法) */
/* 递归插入点(辅助方法) */
private insertHelper(node: TreeNode, val: number): TreeNode {
if (node === null) return new TreeNode(val);
/* 1. 查找插入位置,并插入点 */
/* 1. 查找插入位置,并插入点 */
if (val < node.val) {
node.left = this.insertHelper(node.left, val);
} else if (val > node.val) {
node.right = this.insertHelper(node.right, val);
} else {
return node; // 重复点不插入,直接返回
return node; // 重复点不插入,直接返回
}
this.updateHeight(node); // 更新点高度
this.updateHeight(node); // 更新点高度
/* 2. 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
node = this.rotate(node);
// 返回子树的根
// 返回子树的根
return node;
}
/* 删除点 */
/* 删除点 */
remove(val: number): TreeNode {
this.root = this.removeHelper(this.root, val);
return this.root;
}
/* 递归删除点(辅助方法) */
/* 递归删除点(辅助方法) */
private removeHelper(node: TreeNode, val: number): TreeNode {
if (node === null) return null;
/* 1. 查找点,并删除之 */
/* 1. 查找点,并删除之 */
if (val < node.val) {
node.left = this.removeHelper(node.left, val);
} else if (val > node.val) {
@@ -134,75 +134,75 @@ class AVLTree {
} else {
if (node.left === null || node.right === null) {
const child = node.left !== null ? node.left : node.right;
// 子点数量 = 0 ,直接删除 node 并返回
// 子点数量 = 0 ,直接删除 node 并返回
if (child === null) {
return null;
} else {
// 子点数量 = 1 ,直接删除 node
// 子点数量 = 1 ,直接删除 node
node = child;
}
} else {
// 子点数量 = 2 ,则将中序遍历的下个点删除,并用该点替换当前
// 子点数量 = 2 ,则将中序遍历的下个点删除,并用该点替换当前
const temp = this.getInOrderNext(node.right);
node.right = this.removeHelper(node.right, temp.val);
node.val = temp.val;
}
}
this.updateHeight(node); // 更新点高度
this.updateHeight(node); // 更新点高度
/* 2. 执行旋转操作,使该子树重新恢复平衡 */
node = this.rotate(node);
// 返回子树的根
// 返回子树的根
return node;
}
/* 获取中序遍历中的下一个点(仅适用于 root 有左子点的情况) */
/* 获取中序遍历中的下一个点(仅适用于 root 有左子点的情况) */
private getInOrderNext(node: TreeNode): TreeNode {
if (node === null) return node;
// 循环访问左子点,直到叶点时为最小点,跳出
// 循环访问左子点,直到叶点时为最小点,跳出
while (node.left !== null) {
node = node.left;
}
return node;
}
/* 查找点 */
/* 查找点 */
search(val: number): TreeNode {
let cur = this.root;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur !== null) {
if (cur.val < val) {
// 目标点在 cur 的右子树中
// 目标点在 cur 的右子树中
cur = cur.right;
} else if (cur.val > val) {
// 目标点在 cur 的左子树中
// 目标点在 cur 的左子树中
cur = cur.left;
} else {
// 找到目标点,跳出循环
// 找到目标点,跳出循环
break;
}
}
// 返回目标
// 返回目标
return cur;
}
}
function testInsert(tree: AVLTree, val: number): void {
tree.insert(val);
console.log('\n插入点 ' + val + ' 后AVL 树为');
console.log('\n插入点 ' + val + ' 后AVL 树为');
printTree(tree.root);
}
function testRemove(tree: AVLTree, val: number): void {
tree.remove(val);
console.log('\n删除点 ' + val + ' 后AVL 树为');
console.log('\n删除点 ' + val + ' 后AVL 树为');
printTree(tree.root);
}
/* Driver Code */
/* 初始化空 AVL 树 */
const avlTree = new AVLTree();
/* 插入点 */
// 请关注插入点后AVL 树是如何保持平衡的
/* 插入点 */
// 请关注插入点后AVL 树是如何保持平衡的
testInsert(avlTree, 1);
testInsert(avlTree, 2);
testInsert(avlTree, 3);
@@ -214,15 +214,15 @@ testInsert(avlTree, 9);
testInsert(avlTree, 10);
testInsert(avlTree, 6);
/* 插入重复点 */
/* 插入重复点 */
testInsert(avlTree, 7);
/* 删除点 */
// 请关注删除点后AVL 树是如何保持平衡的
testRemove(avlTree, 8); // 删除度为 0 的
testRemove(avlTree, 5); // 删除度为 1 的
testRemove(avlTree, 4); // 删除度为 2 的
/* 删除点 */
// 请关注删除点后AVL 树是如何保持平衡的
testRemove(avlTree, 8); // 删除度为 0 的
testRemove(avlTree, 5); // 删除度为 1 的
testRemove(avlTree, 4); // 删除度为 2 的
/* 查询点 */
/* 查询点 */
const node = avlTree.search(7);
console.log('\n查找到的点对象为', node, '点值 = ' + node.val);
console.log('\n查找到的点对象为', node, '点值 = ' + node.val);

View File

@@ -15,7 +15,7 @@ function BinarySearchTree(nums: number[]): void {
root = buildTree(nums, 0, nums.length - 1); // 构建二叉搜索树
}
/* 获取二叉树根点 */
/* 获取二叉树根点 */
function getRoot(): TreeNode | null {
return root;
}
@@ -25,7 +25,7 @@ function buildTree(nums: number[], i: number, j: number): TreeNode | null {
if (i > j) {
return null;
}
// 将数组中间点作为根
// 将数组中间点作为根
let mid = Math.floor((i + j) / 2);
let root = new TreeNode(nums[mid]);
// 递归建立左子树和右子树
@@ -34,24 +34,24 @@ function buildTree(nums: number[], i: number, j: number): TreeNode | null {
return root;
}
/* 查找点 */
/* 查找点 */
function search(num: number): TreeNode | null {
let cur = root;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur !== null) {
if (cur.val < num) {
cur = cur.right; // 目标点在 cur 的右子树中
cur = cur.right; // 目标点在 cur 的右子树中
} else if (cur.val > num) {
cur = cur.left; // 目标点在 cur 的左子树中
cur = cur.left; // 目标点在 cur 的左子树中
} else {
break; // 找到目标点,跳出循环
break; // 找到目标点,跳出循环
}
}
// 返回目标
// 返回目标
return cur;
}
/* 插入点 */
/* 插入点 */
function insert(num: number): TreeNode | null {
// 若树为空,直接提前返回
if (root === null) {
@@ -59,10 +59,10 @@ function insert(num: number): TreeNode | null {
}
let cur = root,
pre: TreeNode | null = null;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur !== null) {
if (cur.val === num) {
return null; // 找到重复点,直接返回
return null; // 找到重复点,直接返回
}
pre = cur;
if (cur.val < num) {
@@ -71,7 +71,7 @@ function insert(num: number): TreeNode | null {
cur = cur.left as TreeNode; // 插入位置在 cur 的左子树中
}
}
// 插入点 val
// 插入点 val
let node = new TreeNode(num);
if (pre!.val < num) {
pre!.right = node;
@@ -81,7 +81,7 @@ function insert(num: number): TreeNode | null {
return node;
}
/* 删除点 */
/* 删除点 */
function remove(num: number): TreeNode | null {
// 若树为空,直接提前返回
if (root === null) {
@@ -89,40 +89,40 @@ function remove(num: number): TreeNode | null {
}
let cur = root,
pre: TreeNode | null = null;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur !== null) {
// 找到待删除点,跳出循环
// 找到待删除点,跳出循环
if (cur.val === num) {
break;
}
pre = cur;
if (cur.val < num) {
cur = cur.right as TreeNode; // 待删除点在 cur 的右子树中
cur = cur.right as TreeNode; // 待删除点在 cur 的右子树中
} else {
cur = cur.left as TreeNode; // 待删除点在 cur 的左子树中
cur = cur.left as TreeNode; // 待删除点在 cur 的左子树中
}
}
// 若无待删除点,则直接返回
// 若无待删除点,则直接返回
if (cur === null) {
return null;
}
// 子点数量 = 0 or 1
// 子点数量 = 0 or 1
if (cur.left === null || cur.right === null) {
// 当子点数量 = 0 / 1 时, child = null / 该子
// 当子点数量 = 0 / 1 时, child = null / 该子
let child = cur.left !== null ? cur.left : cur.right;
// 删除点 cur
// 删除点 cur
if (pre!.left === cur) {
pre!.left = child;
} else {
pre!.right = child;
}
}
// 子点数量 = 2
// 子点数量 = 2
else {
// 获取中序遍历中 cur 的下一个
// 获取中序遍历中 cur 的下一个
let next = getInOrderNext(cur.right);
let tmp = next!.val;
// 递归删除点 nex
// 递归删除点 nex
remove(next!.val);
// 将 nex 的值复制给 cur
cur.val = tmp;
@@ -130,12 +130,12 @@ function remove(num: number): TreeNode | null {
return cur;
}
/* 获取中序遍历中的下一个点(仅适用于 root 有左子点的情况) */
/* 获取中序遍历中的下一个点(仅适用于 root 有左子点的情况) */
function getInOrderNext(root: TreeNode | null): TreeNode | null {
if (root === null) {
return null;
}
// 循环访问左子点,直到叶点时为最小点,跳出
// 循环访问左子点,直到叶点时为最小点,跳出
while (root.left !== null) {
root = root.left;
}
@@ -149,24 +149,24 @@ BinarySearchTree(nums);
console.log('\n初始化的二叉树为\n');
printTree(getRoot());
/* 查找点 */
/* 查找点 */
let node = search(7);
console.log('\n查找到的点对象为 ' + node + '点值 = ' + node!.val);
console.log('\n查找到的点对象为 ' + node + '点值 = ' + node!.val);
/* 插入点 */
/* 插入点 */
node = insert(16);
console.log('\n插入点 16 后,二叉树为\n');
console.log('\n插入点 16 后,二叉树为\n');
printTree(getRoot());
/* 删除点 */
/* 删除点 */
remove(1);
console.log('\n删除点 1 后,二叉树为\n');
console.log('\n删除点 1 后,二叉树为\n');
printTree(getRoot());
remove(2);
console.log('\n删除点 2 后,二叉树为\n');
console.log('\n删除点 2 后,二叉树为\n');
printTree(getRoot());
remove(4);
console.log('\n删除点 4 后,二叉树为\n');
console.log('\n删除点 4 后,二叉树为\n');
printTree(getRoot());
export {};

View File

@@ -8,7 +8,7 @@ import { TreeNode } from '../modules/TreeNode';
import { printTree } from '../modules/PrintUtil';
/* 初始化二叉树 */
// 初始化
// 初始化
let n1 = new TreeNode(1),
n2 = new TreeNode(2),
n3 = new TreeNode(3),
@@ -22,16 +22,16 @@ n2.right = n5;
console.log('\n初始化二叉树\n');
printTree(n1);
/* 插入与删除点 */
/* 插入与删除点 */
const P = new TreeNode(0);
// 在 n1 -> n2 中间插入点 P
// 在 n1 -> n2 中间插入点 P
n1.left = P;
P.left = n2;
console.log('\n插入点 P 后\n');
console.log('\n插入点 P 后\n');
printTree(n1);
// 删除点 P
// 删除点 P
n1.left = n2;
console.log('\n删除点 P 后\n');
console.log('\n删除点 P 后\n');
printTree(n1);
export {};

View File

@@ -10,18 +10,18 @@ import { printTree } from '../modules/PrintUtil';
/* 层序遍历 */
function levelOrder(root: TreeNode | null): number[] {
// 初始化队列,加入根
// 初始化队列,加入根
const queue = [root];
// 初始化一个列表,用于保存遍历序列
const list: number[] = [];
while (queue.length) {
let node = queue.shift() as TreeNode; // 队列出队
list.push(node.val); // 保存点值
list.push(node.val); // 保存点值
if (node.left) {
queue.push(node.left); // 左子点入队
queue.push(node.left); // 左子点入队
}
if (node.right) {
queue.push(node.right); // 右子点入队
queue.push(node.right); // 右子点入队
}
}
return list;
@@ -36,6 +36,6 @@ printTree(root);
/* 层序遍历 */
const list = levelOrder(root);
console.log('\n层序遍历的点打印序列 = ' + list);
console.log('\n层序遍历的点打印序列 = ' + list);
export {};

View File

@@ -16,7 +16,7 @@ function preOrder(root: TreeNode | null): void {
if (root === null) {
return;
}
// 访问优先级:根点 -> 左子树 -> 右子树
// 访问优先级:根点 -> 左子树 -> 右子树
list.push(root.val);
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
@@ -27,7 +27,7 @@ function inOrder(root: TreeNode | null): void {
if (root === null) {
return;
}
// 访问优先级:左子树 -> 根点 -> 右子树
// 访问优先级:左子树 -> 根点 -> 右子树
inOrder(root.left);
list.push(root.val);
inOrder(root.right);
@@ -38,7 +38,7 @@ function postOrder(root: TreeNode | null): void {
if (root === null) {
return;
}
// 访问优先级:左子树 -> 右子树 -> 根
// 访问优先级:左子树 -> 右子树 -> 根
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
list.push(root.val);
@@ -54,16 +54,16 @@ printTree(root);
/* 前序遍历 */
list.length = 0;
preOrder(root);
console.log('\n前序遍历的点打印序列 = ' + list);
console.log('\n前序遍历的点打印序列 = ' + list);
/* 中序遍历 */
list.length = 0;
inOrder(root);
console.log('\n中序遍历的点打印序列 = ' + list);
console.log('\n中序遍历的点打印序列 = ' + list);
/* 后序遍历 */
list.length = 0;
postOrder(root);
console.log('\n后序遍历的点打印序列 = ' + list);
console.log('\n后序遍历的点打印序列 = ' + list);
export {};

View File

@@ -8,10 +8,10 @@
* Definition for a binary tree node.
*/
class TreeNode {
val: number; // 点值
height: number; // 点高度
left: TreeNode | null; // 左子点指针
right: TreeNode | null; // 右子点指针
val: number; // 点值
height: number; // 点高度
left: TreeNode | null; // 左子点指针
right: TreeNode | null; // 右子点指针
constructor(val?: number, height?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
this.val = val === undefined ? 0 : val;
this.height = height === undefined ? 0 : height;