CS_learn/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-04-13 16:19:46 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

refactor: Replace 结点 with 节点 (#452)

Browse Source 
* Replace 结点 with 节点
Update the footnotes in the figures

* Update mindmap

* Reduce the size of the mindmap.png
This commit is contained in:
Yudong Jin
2023-04-09 04:32:17 +08:00
committed by GitHub
parent 3f4e32b2b0
commit 1c8b7ef559
395 changed files with 2056 additions and 2056 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

4
docs/chapter_array_and_linkedlist/summary.md
View File

@@ -2,7 +2,7 @@
- 数组和链表是两种基本数据结构，分别代表数据在计算机内存中的连续空间存储和离散空间存储方式。两者的优缺点呈现出互补的特性。
- 数组支持随机访问、占用内存较少；但插入和删除元素效率低，且初始化后长度不可变。
- 链表通过更改指针实现高效的结点插入与删除，且可以灵活调整长度；但结点访问效率低、占用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、循环链表、双向链表。
- 链表通过更改指针实现高效的节点插入与删除，且可以灵活调整长度；但节点访问效率低、占用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、循环链表、双向链表。
- 动态数组，又称列表，是基于数组实现的一种数据结构。它保留了数组的优势，同时可以灵活调整长度。列表的出现极大地提高了数组的易用性，但可能导致部分内存空间浪费。
- 下表总结并对比了数组与链表的各项特性。
@@ -19,7 +19,7 @@
!!! note "缓存局部性"
在计算机中，数据读写速度排序是“硬盘 < 内存 < CPU 缓存”。当我们访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其它数据，从而借助高速缓存来提升后续操作的执行速度。链表则不然，计算机只能挨个地缓存各个结点，这样的多次“搬运”降低了整体效率。
在计算机中，数据读写速度排序是“硬盘 < 内存 < CPU 缓存”。当我们访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其它数据，从而借助高速缓存来提升后续操作的执行速度。链表则不然，计算机只能挨个地缓存各个节点，这样的多次“搬运”降低了整体效率。
- 下表对比了数组与链表在各种操作上的效率。