refactor: Replace 结点 with 节点 (#452)

* Replace 结点 with 节点
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* Update mindmap

* Reduce the size of the mindmap.png

docs/chapter_graph/graph.md

@@ -12,7 +12,7 @@ $$
 
 ![链表、树、图之间的关系](graph.assets/linkedlist_tree_graph.png)
 
-那么，图与其他数据结构的关系是什么？如果我们把「顶点」看作结点，把「边」看作连接各个结点的指针，则可将「图」看作是一种从「链表」拓展而来的数据结构。**相较于线性关系（链表）和分治关系（树），网络关系（图）的自由度更高，从而更为复杂**。
+那么，图与其他数据结构的关系是什么？如果我们把「顶点」看作节点，把「边」看作连接各个节点的指针，则可将「图」看作是一种从「链表」拓展而来的数据结构。**相较于线性关系（链表）和分治关系（树），网络关系（图）的自由度更高，从而更为复杂**。
 
 ## 图常见类型
 
@@ -62,7 +62,7 @@ $$
 
 ### 邻接表
 
-「邻接表 Adjacency List」使用 $n$ 个链表来表示图，链表结点表示顶点。第 $i$ 条链表对应顶点 $i$ ，其中存储了该顶点的所有邻接顶点（即与该顶点相连的顶点）。
+「邻接表 Adjacency List」使用 $n$ 个链表来表示图，链表节点表示顶点。第 $i$ 条链表对应顶点 $i$ ，其中存储了该顶点的所有邻接顶点（即与该顶点相连的顶点）。
 
 ![图的邻接表表示](graph.assets/adjacency_list.png)
 

docs/chapter_graph/graph_operations.md

@@ -94,7 +94,7 @@
 
 - **添加边**：在顶点对应链表的末尾添加边即可，使用 $O(1)$ 时间。因为是无向图，所以需要同时添加两个方向的边。
 - **删除边**：在顶点对应链表中查找并删除指定边，使用 $O(m)$ 时间。在无向图中，需要同时删除两个方向的边。
-- **添加顶点**：在邻接表中添加一个链表，并将新增顶点作为链表头结点，使用 $O(1)$ 时间。
+- **添加顶点**：在邻接表中添加一个链表，并将新增顶点作为链表头节点，使用 $O(1)$ 时间。
 - **删除顶点**：需遍历整个邻接表，删除包含指定顶点的所有边，使用 $O(1)$ 时间。
 - **初始化**：在邻接表中创建 $n$ 个顶点和 $2m$ 条边，使用 $O(n + m)$ 时间。
 
@@ -113,7 +113,7 @@
 === "删除顶点"
     ![adjacency_list_remove_vertex](graph_operations.assets/adjacency_list_remove_vertex.png)
 
-以下是基于邻接表实现图的代码示例。细心的同学可能注意到，**我们在邻接表中使用 `Vertex` 结点类来表示顶点**，这样做的原因有：
+以下是基于邻接表实现图的代码示例。细心的同学可能注意到，**我们在邻接表中使用 `Vertex` 节点类来表示顶点**，这样做的原因有：
 
 - 如果我们选择通过顶点值来区分不同顶点，那么值重复的顶点将无法被区分。
 - 如果类似邻接矩阵那样，使用顶点列表索引来区分不同顶点。那么，假设我们想要删除索引为 $i$ 的顶点，则需要遍历整个邻接表，将其中 $> i$ 的索引全部减 $1$，这样操作效率较低。

docs/chapter_graph/graph_traversal.md

@@ -22,7 +22,7 @@ BFS 通常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质
 2. 在循环的每轮迭代中，弹出队首顶点并记录访问，然后将该顶点的所有邻接顶点加入到队列尾部；
 3. 循环步骤 `2.` ，直到所有顶点被访问完成后结束；
 
-为了防止重复遍历顶点，我们需要借助一个哈希表 `visited` 来记录哪些结点已被访问。
+为了防止重复遍历顶点，我们需要借助一个哈希表 `visited` 来记录哪些节点已被访问。
 
 === "Java"