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docs/chapter_graph/graph_operations.md

@@ -12,7 +12,7 @@
 - **初始化**：传入 $n$ 个顶点，初始化长度为 $n$ 的顶点列表 `vertices` ，使用 $O(n)$ 时间；初始化 $n \times n$ 大小的邻接矩阵 `adjMat` ，使用 $O(n^2)$ 时间。
 
 === "初始化邻接矩阵"
-    ![adjacency_matrix_initialization](graph_operations.assets/adjacency_matrix_initialization.png)
+    ![邻接矩阵的初始化、增删边、增删顶点](graph_operations.assets/adjacency_matrix_initialization.png)
 
 === "添加边"
     ![adjacency_matrix_add_edge](graph_operations.assets/adjacency_matrix_add_edge.png)
@@ -99,7 +99,7 @@
 - **初始化**：需要在邻接表中建立 $n$ 个结点和 $2m$ 条边，使用 $O(n + m)$ 时间。
 
 === "初始化邻接表"
-    ![adjacency_list_initialization](graph_operations.assets/adjacency_list_initialization.png)
+    ![邻接表的初始化、增删边、增删顶点](graph_operations.assets/adjacency_list_initialization.png)
 
 === "添加边"
     ![adjacency_list_add_edge](graph_operations.assets/adjacency_list_add_edge.png)

docs/chapter_graph/graph_traversal.md

@@ -87,7 +87,7 @@ BFS 常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质，
 代码相对抽象，建议对照以下动画图示来加深理解。
 
 === "<1>"
-    ![graph_bfs_step1](graph_traversal.assets/graph_bfs_step1.png)
+    ![图的广度优先遍历步骤](graph_traversal.assets/graph_bfs_step1.png)
 
 === "<2>"
     ![graph_bfs_step2](graph_traversal.assets/graph_bfs_step2.png)
@@ -227,7 +227,7 @@ BFS 常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质，
 为了加深理解，请你将图示与代码结合起来，在脑中（或者用笔画下来）模拟整个 DFS 过程，包括每个递归方法何时开启、何时返回。
 
 === "<1>"
-    ![graph_dfs_step1](graph_traversal.assets/graph_dfs_step1.png)
+    ![图的深度优先遍历步骤](graph_traversal.assets/graph_dfs_step1.png)
 
 === "<2>"
     ![graph_dfs_step2](graph_traversal.assets/graph_dfs_step2.png)