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chapter_backtracking/permutations_problem.md

@@ -336,6 +336,14 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{permutationsI}
     ```
 
+=== "Dart"
+
+    ```dart title="permutations_i.dart"
+    [class]{}-[func]{backtrack}
+
+    [class]{}-[func]{permutationsI}
+    ```
+
 需要重点关注的是，我们引入了一个布尔型数组 `selected` ，它的长度与输入数组长度相等，其中 `selected[i]` 表示 `choices[i]` 是否已被选择。我们利用 `selected` 避免某个元素被重复选择，从而实现剪枝。
 
 如下图所示，假设我们第一轮选择 1 ，第二轮选择 3 ，第三轮选择 2 ，则需要在第二轮剪掉元素 1 的分支，在第三轮剪掉元素 1, 3 的分支。**从本质上理解，此剪枝操作可将搜索空间大小从 $O(n^n)$ 降低至 $O(n!)$** 。
@@ -683,6 +691,14 @@ comments: true
     [class]{}-[func]{permutationsII}
     ```
 
+=== "Dart"
+
+    ```dart title="permutations_ii.dart"
+    [class]{}-[func]{backtrack}
+
+    [class]{}-[func]{permutationsII}
+    ```
+
 注意，虽然 `selected` 和 `duplicated` 都起到剪枝的作用，但他们剪掉的是不同的分支：
 
 - **剪枝条件一**：整个搜索过程中只有一个 `selected` 。它记录的是当前状态中包含哪些元素，作用是避免某个元素在 `state` 中重复出现。