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chapter_sorting/merge_sort.md

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     }
     ```
 
+=== "Dart"
+
+    ```dart title="merge_sort.dart"
+    /* 合并左子数组和右子数组 */
+    // 左子数组区间 [left, mid]
+    // 右子数组区间 [mid + 1, right]
+    void merge(List<int> nums, int left, int mid, int right) {
+      // 初始化辅助数组
+      List<int> tmp = nums.sublist(left, right + 1);
+      // 左子数组的起始索引和结束索引
+      int leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;
+      // 右子数组的起始索引和结束索引
+      int rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;
+      // i, j 分别指向左子数组、右子数组的首元素
+      int i = leftStart, j = rightStart;
+      // 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
+      for (int k = left; k <= right; k++) {
+        // 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
+        if (i > leftEnd)
+          nums[k] = tmp[j++];
+        // 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 <= 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
+        else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j])
+          nums[k] = tmp[i++];
+        // 否则，若“左右子数组都未全部合并完”且“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
+        else
+          nums[k] = tmp[j++];
+      }
+    }
+
+    /* 归并排序 */
+    void mergeSort(List<int> nums, int left, int right) {
+      // 终止条件
+      if (left >= right) return; // 当子数组长度为 1 时终止递归
+      // 划分阶段
+      int mid = (left + right) ~/ 2; // 计算中点
+      mergeSort(nums, left, mid); // 递归左子数组
+      mergeSort(nums, mid + 1, right); // 递归右子数组
+      // 合并阶段
+      merge(nums, left, mid, right);
+    }
+    ```
+
 合并方法 `merge()` 代码中的难点包括：
 
 - **在阅读代码时，需要特别注意各个变量的含义**。`nums` 的待合并区间为 `[left, right]` ，但由于 `tmp` 仅复制了 `nums` 该区间的元素，因此 `tmp` 对应区间为 `[0, right - left]` 。