CS_learn/hello-algo
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Yudong Jin
2024-04-03 03:52:17 +08:00
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docs/chapter_data_structure/number_encoding.md
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@@ -18,7 +18,7 @@
![原码、反码与补码之间的相互转换](number_encoding.assets/1s_2s_complement.png)
「原码 sign-magnitude」虽然最直观，但存在一些局限性。一方面，**负数的原码不能直接用于运算**。例如在原码下计算 $1 + (-2)$ ，得到的结果是 $-3$ ，这显然是不对的。
<u>原码（sign-magnitude）</u>虽然最直观，但存在一些局限性。一方面，**负数的原码不能直接用于运算**。例如在原码下计算 $1 + (-2)$ ，得到的结果是 $-3$ ，这显然是不对的。
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@@ -29,7 +29,7 @@ $$
\end{aligned}
$$
为了解决此问题，计算机引入了「反码 1's complement」。如果我们先将原码转换为反码，并在反码下计算 $1 + (-2)$ ，最后将结果从反码转换回原码，则可得到正确结果 $-1$ 。
为了解决此问题，计算机引入了<u>反码（1's complement）</u>。如果我们先将原码转换为反码，并在反码下计算 $1 + (-2)$ ，最后将结果从反码转换回原码，则可得到正确结果 $-1$ 。
$$
\begin{aligned}
@@ -51,7 +51,7 @@ $$
\end{aligned}
$$
与原码一样，反码也存在正负零歧义问题，因此计算机进一步引入了「补码 2's complement」。我们先来观察一下负零的原码、反码、补码的转换过程：
与原码一样，反码也存在正负零歧义问题，因此计算机进一步引入了<u>补码（2's complement）</u>。我们先来观察一下负零的原码、反码、补码的转换过程：
$$
\begin{aligned}