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chapter_dynamic_programming/dp_problem_features.md

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-# 14.2.   动态规划问题特性
+# 14.2   动态规划问题特性
 
 在上节中，我们学习了动态规划是如何通过子问题分解来求解问题的。实际上，子问题分解是一种通用的算法思路，在分治、动态规划、回溯中的侧重点不同：
 
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 实际上，动态规划常用来求解最优化问题，它们不仅包含重叠子问题，还具有另外两大特性：最优子结构、无后效性。
 
-## 14.2.1.   最优子结构
+## 14.2.1   最优子结构
 
 我们对爬楼梯问题稍作改动，使之更加适合展示最优子结构概念。
 
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     }
     ```
 
-## 14.2.2.   无后效性
+## 14.2.2   无后效性
 
 「无后效性」是动态规划能够有效解决问题的重要特性之一，定义为：**给定一个确定的状态，它的未来发展只与当前状态有关，而与当前状态过去所经历过的所有状态无关**。