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chapter_stack_and_queue/deque.md

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-# 5.3.   双向队列
+# 5.3   双向队列
 
 对于队列，我们仅能在头部删除或在尾部添加元素。然而，「双向队列 Deque」提供了更高的灵活性，允许在头部和尾部执行元素的添加或删除操作。
 
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 <p align="center"> 图：双向队列的操作 </p>
 
-## 5.3.1. &nbsp; 双向队列常用操作
+## 5.3.1 &nbsp; 双向队列常用操作
 
 双向队列的常用操作如下表所示，具体的方法名称需要根据所使用的编程语言来确定。
 <p align="center"> 表：双向队列操作效率 </p>
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     ```
 
-## 5.3.2. &nbsp; 双向队列实现 *
+## 5.3.2 &nbsp; 双向队列实现 *
 
 双向队列的实现与队列类似，可以选择链表或数组作为底层数据结构。
 
@@ -3207,7 +3207,7 @@ comments: true
     }
     ```
 
-## 5.3.3. &nbsp; 双向队列应用
+## 5.3.3 &nbsp; 双向队列应用
 
 双向队列兼具栈与队列的逻辑，**因此它可以实现这两者的所有应用场景，同时提供更高的自由度**。
 

chapter_stack_and_queue/index.md

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 icon: material/stack-overflow
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-# 5.   栈与队列
+# 第 5 章   栈与队列
 
 <div class="center-table" markdown>
 

chapter_stack_and_queue/queue.md

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-# 5.2.   队列
+# 5.2   队列
 
 「队列 Queue」是一种遵循先入先出（First In, First Out）规则的线性数据结构。顾名思义，队列模拟了排队现象，即新来的人不断加入队列的尾部，而位于队列头部的人逐个离开。
 
@@ -12,7 +12,7 @@ comments: true
 
 <p align="center"> 图：队列的先入先出规则 </p>
 
-## 5.2.1. &nbsp; 队列常用操作
+## 5.2.1 &nbsp; 队列常用操作
 
 队列的常见操作如下表所示。需要注意的是，不同编程语言的方法名称可能会有所不同。我们在此采用与栈相同的方法命名。
 <p align="center"> 表：队列操作效率 </p>
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     ```
 
-## 5.2.2. &nbsp; 队列实现
+## 5.2.2 &nbsp; 队列实现
 
 为了实现队列，我们需要一种数据结构，可以在一端添加元素，并在另一端删除元素。因此，链表和数组都可以用来实现队列。
 
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 两种实现的对比结论与栈一致，在此不再赘述。
 
-## 5.2.3. &nbsp; 队列典型应用
+## 5.2.3 &nbsp; 队列典型应用
 
 - **淘宝订单**。购物者下单后，订单将加入队列中，系统随后会根据顺序依次处理队列中的订单。在双十一期间，短时间内会产生海量订单，高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。
 - **各类待办事项**。任何需要实现“先来后到”功能的场景，例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等。队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。

chapter_stack_and_queue/stack.md

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-# 5.1.   栈
+# 5.1   栈
 
 「栈 Stack」是一种遵循先入后出（First In, Last Out）原则的线性数据结构。
 
@@ -14,7 +14,7 @@ comments: true
 
 <p align="center"> 图：栈的先入后出规则 </p>
 
-## 5.1.1. &nbsp; 栈常用操作
+## 5.1.1 &nbsp; 栈常用操作
 
 栈的常用操作如下表所示，具体的方法名需要根据所使用的编程语言来确定。在此，我们以常见的 `push()` , `pop()` , `peek()` 命名为例。
 <p align="center"> 表：栈的操作效率 </p>
@@ -290,7 +290,7 @@ comments: true
 
     ```
 
-## 5.1.2. &nbsp; 栈的实现
+## 5.1.2 &nbsp; 栈的实现
 
 为了深入了解栈的运行机制，我们来尝试自己实现一个栈类。
 
@@ -1672,7 +1672,7 @@ comments: true
     }
     ```
 
-## 5.1.3. &nbsp; 两种实现对比
+## 5.1.3 &nbsp; 两种实现对比
 
 ### 支持操作
 
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 综上，我们不能简单地确定哪种实现更加节省内存，需要针对具体情况进行分析。
 
-## 5.1.4. &nbsp; 栈典型应用
+## 5.1.4 &nbsp; 栈典型应用
 
 - **浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销**。每当我们打开新的网页，浏览器就会将上一个网页执行入栈，这样我们就可以通过「后退」操作回到上一页面。后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支持后退和前进，那么需要两个栈来配合实现。
 - **程序内存管理**。每次调用函数时，系统都会在栈顶添加一个栈帧，用于记录函数的上下文信息。在递归函数中，向下递推阶段会不断执行入栈操作，而向上回溯阶段则会执行出栈操作。

chapter_stack_and_queue/summary.md

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 comments: true
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-# 5.4.   小结
+# 5.4   小结
 
 - 栈是一种遵循先入后出原则的数据结构，可通过数组或链表来实现。
 - 从时间效率角度看，栈的数组实现具有较高的平均效率，但在扩容过程中，单次入栈操作的时间复杂度会降低至 $O(n)$ 。相比之下，基于链表实现的栈具有更为稳定的效率表现。
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 - 队列是一种遵循先入先出原则的数据结构，同样可以通过数组或链表来实现。在时间效率和空间效率的对比上，队列的结论与前述栈的结论相似。
 - 双向队列是一种具有更高自由度的队列，它允许在两端进行元素的添加和删除操作。
 
-## 5.4.1.   Q & A
+## 5.4.1   Q & A
 
 !!! question "浏览器的前进后退是否是双向链表实现？"