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chapter_tree/binary_tree.md

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-# 7.1.   二叉树
+# 7.1   二叉树
 
 「二叉树 Binary Tree」是一种非线性数据结构，代表着祖先与后代之间的派生关系，体现着“一分为二”的分治逻辑。与链表类似，二叉树的基本单元是节点，每个节点包含：值、左子节点引用、右子节点引用。
 
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 <p align="center"> 图：父节点、子节点、子树 </p>
 
-## 7.1.1. &nbsp; 二叉树常见术语
+## 7.1.1 &nbsp; 二叉树常见术语
 
 二叉树涉及的术语较多，建议尽量理解并记住。
 
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     请注意，我们通常将「高度」和「深度」定义为“走过边的数量”，但有些题目或教材可能会将其定义为“走过节点的数量”。在这种情况下，高度和深度都需要加 1 。
 
-## 7.1.2. &nbsp; 二叉树基本操作
+## 7.1.2 &nbsp; 二叉树基本操作
 
 **初始化二叉树**。与链表类似，首先初始化节点，然后构建引用指向（即指针）。
 
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     需要注意的是，插入节点可能会改变二叉树的原有逻辑结构，而删除节点通常意味着删除该节点及其所有子树。因此，在二叉树中，插入与删除操作通常是由一套操作配合完成的，以实现有实际意义的操作。
 
-## 7.1.3. &nbsp; 常见二叉树类型
+## 7.1.3 &nbsp; 常见二叉树类型
 
 ### 完美二叉树
 
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 <p align="center"> 图：平衡二叉树 </p>
 
-## 7.1.4. &nbsp; 二叉树的退化
+## 7.1.4 &nbsp; 二叉树的退化
 
 当二叉树的每层节点都被填满时，达到「完美二叉树」；而当所有节点都偏向一侧时，二叉树退化为「链表」。