Fine-tune the docs.

docs/chapter_tree/binary_search_tree.md

@@ -182,19 +182,18 @@
 
 与插入节点类似，我们需要在删除操作后维持二叉搜索树的“左子树 < 根节点 < 右子树”的性质。首先，我们需要在二叉树中执行查找操作，获取待删除节点。接下来，根据待删除节点的子节点数量，删除操作需分为三种情况：
 
-当待删除节点的子节点数量 $= 0$ 时，表示待删除节点是叶节点，可以直接删除。
+当待删除节点的度为 $0$ 时，表示待删除节点是叶节点，可以直接删除。
 
 ![在二叉搜索树中删除节点（度为 0）](binary_search_tree.assets/bst_remove_case1.png)
 
-当待删除节点的子节点数量 $= 1$ 时，将待删除节点替换为其子节点即可。
+当待删除节点的度为 $1$ 时，将待删除节点替换为其子节点即可。
 
 ![在二叉搜索树中删除节点（度为 1）](binary_search_tree.assets/bst_remove_case2.png)
 
-当待删除节点的子节点数量 $= 2$ 时，删除操作分为三步：
+当待删除节点的度为 $2$ 时，我们无法直接删除它，而需要使用一个节点替换该节点。由于要保持二叉搜索树“左 $<$ 根 $<$ 右”的性质，因此这个节点可以是右子树的最小节点或左子树的最大节点。假设我们选择右子树的最小节点（或者称为中序遍历的下个节点），则删除操作为：
 
 1. 找到待删除节点在“中序遍历序列”中的下一个节点，记为 `tmp` ；
-2. 在树中递归删除节点 `tmp` ；
-3. 用 `tmp` 的值覆盖待删除节点的值；
+2. 将 `tmp` 的值覆盖待删除节点的值，并在树中递归删除节点 `tmp` ；
 
 === "<1>"
     ![二叉搜索树删除节点示例](binary_search_tree.assets/bst_remove_case3_step1.png)

docs/chapter_tree/summary.md

@@ -19,7 +19,7 @@
     是的，因为高度和深度通常定义为“走过边的数量”。
 
 !!! question "二叉树中的插入与删除一般都是由一套操作配合完成的，这里的“一套操作”指什么呢？可以理解为资源的子节点的资源释放吗？"
-    
+
     拿二叉搜索树来举例，删除节点操作要分为三种情况处理，其中每种情况都需要进行多个步骤的节点操作。
 
 !!! question "为什么 DFS 遍历二叉树有前、中、后三种顺序，分别有什么用呢？"