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chapter_dynamic_programming/dp_problem_features.md

@@ -659,10 +659,7 @@ $$
             return 1;
         }
         // 初始化 dp 表，用于存储子问题的解
-        const dp = Array.from(
-            { length: n + 1 },
-            () => new Array(3)
-        );
+        const dp = Array.from({ length: n + 1 }, () => new Array(3));
         // 初始状态：预设最小子问题的解
         dp[1][1] = 1;
         dp[1][2] = 0;

chapter_dynamic_programming/knapsack_problem.md

@@ -185,8 +185,7 @@ $$
         }
         // 计算不放入和放入物品 i 的最大价值
         const no = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);
-        const yes =
-            knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];
+        const yes = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];
         // 返回两种方案中价值更大的那一个
         return Math.max(no, yes);
     }
@@ -438,7 +437,8 @@ $$
         }
         // 计算不放入和放入物品 i 的最大价值
         const no = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);
-        const yes = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];
+        const yes =
+            knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];
         // 记录并返回两种方案中价值更大的那一个
         mem[i][c] = Math.max(no, yes);
         return mem[i][c];