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docs/chapter_graph/graph.md

@@ -48,7 +48,7 @@ $$
 
 设图的顶点数量为 $n$ ，「邻接矩阵 adjacency matrix」使用一个 $n \times n$ 大小的矩阵来表示图，每一行（列）代表一个顶点，矩阵元素代表边，用 $1$ 或 $0$ 表示两个顶点之间是否存在边。
 
-如下图所示，设邻接矩阵为 $M$ 、顶点列表为 $V$ ，那么矩阵元素 $M[i, j] = 1$ 表示顶点 $V[i]$ 到顶点 $V[j]$ 之间存在边，反之 $M[i, j] = 0$ 表示两顶点之间无边。
+如下图所示，设邻接矩阵为 $M$、顶点列表为 $V$ ，那么矩阵元素 $M[i, j] = 1$ 表示顶点 $V[i]$ 到顶点 $V[j]$ 之间存在边，反之 $M[i, j] = 0$ 表示两顶点之间无边。
 
 ![图的邻接矩阵表示](graph.assets/adjacency_matrix.png)
 
@@ -56,7 +56,7 @@ $$
 
 - 顶点不能与自身相连，因此邻接矩阵主对角线元素没有意义。
 - 对于无向图，两个方向的边等价，此时邻接矩阵关于主对角线对称。
-- 将邻接矩阵的元素从 $1$ , $0$ 替换为权重，则可表示有权图。
+- 将邻接矩阵的元素从 $1$ 和 $0$ 替换为权重，则可表示有权图。
 
 使用邻接矩阵表示图时，我们可以直接访问矩阵元素以获取边，因此增删查操作的效率很高，时间复杂度均为 $O(1)$ 。然而，矩阵的空间复杂度为 $O(n^2)$ ，内存占用较多。