feat: Traditional Chinese version (#1163)

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2026-05-12 11:37:08 +08:00 · 2024-04-06 02:30:11 +08:00
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--- a/zh-hant/codes/java/chapter_greedy/coin_change_greedy.java
+++ b/zh-hant/codes/java/chapter_greedy/coin_change_greedy.java
@@ -0,0 +1,55 @@
+/**
+ * File: coin_change_greedy.java
+ * Created Time: 2023-07-20
+ * Author: krahets (krahets@163.com)
+ */
+
+package chapter_greedy;
+
+import java.util.Arrays;
+
+public class coin_change_greedy {
+    /* 零錢兌換：貪婪 */
+    static int coinChangeGreedy(int[] coins, int amt) {
+        // 假設 coins 串列有序
+        int i = coins.length - 1;
+        int count = 0;
+        // 迴圈進行貪婪選擇，直到無剩餘金額
+        while (amt > 0) {
+            // 找到小於且最接近剩餘金額的硬幣
+            while (i > 0 && coins[i] > amt) {
+                i--;
+            }
+            // 選擇 coins[i]
+            amt -= coins[i];
+            count++;
+        }
+        // 若未找到可行方案，則返回 -1
+        return amt == 0 ? count : -1;
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+        // 貪婪：能夠保證找到全域性最優解
+        int[] coins = { 1, 5, 10, 20, 50, 100 };
+        int amt = 186;
+        int res = coinChangeGreedy(coins, amt);
+        System.out.println("\ncoins = " + Arrays.toString(coins) + ", amt = " + amt);
+        System.out.println("湊到 " + amt + " 所需的最少硬幣數量為 " + res);
+
+        // 貪婪：無法保證找到全域性最優解
+        coins = new int[] { 1, 20, 50 };
+        amt = 60;
+        res = coinChangeGreedy(coins, amt);
+        System.out.println("\ncoins = " + Arrays.toString(coins) + ", amt = " + amt);
+        System.out.println("湊到 " + amt + " 所需的最少硬幣數量為 " + res);
+        System.out.println("實際上需要的最少數量為 3 ，即 20 + 20 + 20");
+
+        // 貪婪：無法保證找到全域性最優解
+        coins = new int[] { 1, 49, 50 };
+        amt = 98;
+        res = coinChangeGreedy(coins, amt);
+        System.out.println("\ncoins = " + Arrays.toString(coins) + ", amt = " + amt);
+        System.out.println("湊到 " + amt + " 所需的最少硬幣數量為 " + res);
+        System.out.println("實際上需要的最少數量為 2 ，即 49 + 49");
+    }
+}
--- a/zh-hant/codes/java/chapter_greedy/fractional_knapsack.java
+++ b/zh-hant/codes/java/chapter_greedy/fractional_knapsack.java
@@ -0,0 +1,59 @@
+/**
+ * File: fractional_knapsack.java
+ * Created Time: 2023-07-20
+ * Author: krahets (krahets@163.com)
+ */
+
+package chapter_greedy;
+
+import java.util.Arrays;
+import java.util.Comparator;
+
+/* 物品 */
+class Item {
+    int w; // 物品重量
+    int v; // 物品價值
+
+    public Item(int w, int v) {
+        this.w = w;
+        this.v = v;
+    }
+}
+
+public class fractional_knapsack {
+    /* 分數背包：貪婪 */
+    static double fractionalKnapsack(int[] wgt, int[] val, int cap) {
+        // 建立物品串列，包含兩個屬性：重量、價值
+        Item[] items = new Item[wgt.length];
+        for (int i = 0; i < wgt.length; i++) {
+            items[i] = new Item(wgt[i], val[i]);
+        }
+        // 按照單位價值 item.v / item.w 從高到低進行排序
+        Arrays.sort(items, Comparator.comparingDouble(item -> -((double) item.v / item.w)));
+        // 迴圈貪婪選擇
+        double res = 0;
+        for (Item item : items) {
+            if (item.w <= cap) {
+                // 若剩餘容量充足，則將當前物品整個裝進背包
+                res += item.v;
+                cap -= item.w;
+            } else {
+                // 若剩餘容量不足，則將當前物品的一部分裝進背包
+                res += (double) item.v / item.w * cap;
+                // 已無剩餘容量，因此跳出迴圈
+                break;
+            }
+        }
+        return res;
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+        int[] wgt = { 10, 20, 30, 40, 50 };
+        int[] val = { 50, 120, 150, 210, 240 };
+        int cap = 50;
+
+        // 貪婪演算法
+        double res = fractionalKnapsack(wgt, val, cap);
+        System.out.println("不超過背包容量的最大物品價值為 " + res);
+    }
+}
--- a/zh-hant/codes/java/chapter_greedy/max_capacity.java
+++ b/zh-hant/codes/java/chapter_greedy/max_capacity.java
@@ -0,0 +1,38 @@
+/**
+ * File: max_capacity.java
+ * Created Time: 2023-07-21
+ * Author: krahets (krahets@163.com)
+ */
+
+package chapter_greedy;
+
+public class max_capacity {
+    /* 最大容量：貪婪 */
+    static int maxCapacity(int[] ht) {
+        // 初始化 i, j，使其分列陣列兩端
+        int i = 0, j = ht.length - 1;
+        // 初始最大容量為 0
+        int res = 0;
+        // 迴圈貪婪選擇，直至兩板相遇
+        while (i < j) {
+            // 更新最大容量
+            int cap = Math.min(ht[i], ht[j]) * (j - i);
+            res = Math.max(res, cap);
+            // 向內移動短板
+            if (ht[i] < ht[j]) {
+                i++;
+            } else {
+                j--;
+            }
+        }
+        return res;
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+        int[] ht = { 3, 8, 5, 2, 7, 7, 3, 4 };
+
+        // 貪婪演算法
+        int res = maxCapacity(ht);
+        System.out.println("最大容量為 " + res);
+    }
+}
--- a/zh-hant/codes/java/chapter_greedy/max_product_cutting.java
+++ b/zh-hant/codes/java/chapter_greedy/max_product_cutting.java
@@ -0,0 +1,40 @@
+/**
+ * File: max_product_cutting.java
+ * Created Time: 2023-07-21
+ * Author: krahets (krahets@163.com)
+ */
+
+package chapter_greedy;
+
+import java.lang.Math;
+
+public class max_product_cutting {
+    /* 最大切分乘積：貪婪 */
+    public static int maxProductCutting(int n) {
+        // 當 n <= 3 時，必須切分出一個 1
+        if (n <= 3) {
+            return 1 * (n - 1);
+        }
+        // 貪婪地切分出 3 ，a 為 3 的個數，b 為餘數
+        int a = n / 3;
+        int b = n % 3;
+        if (b == 1) {
+            // 當餘數為 1 時，將一對 1 * 3 轉化為 2 * 2
+            return (int) Math.pow(3, a - 1) * 2 * 2;
+        }
+        if (b == 2) {
+            // 當餘數為 2 時，不做處理
+            return (int) Math.pow(3, a) * 2;
+        }
+        // 當餘數為 0 時，不做處理
+        return (int) Math.pow(3, a);
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+        int n = 58;
+
+        // 貪婪演算法
+        int res = maxProductCutting(n);
+        System.out.println("最大切分乘積為 " + res);
+    }
+}