feat: Traditional Chinese version (#1163)

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斐波那契數列 -> 費波那契數列
運算元量 -> 運算量
引數 -> 參數

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歸併排序 -> 合併排序
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反碼 -> 一補數
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列列尾部 -> 佇列尾部
區域性性 -> 區域性
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This commit is contained in:
Yudong Jin
2024-04-06 02:30:11 +08:00
committed by GitHub
parent 33d7f8a2e5
commit 5f7385c8a3
1875 changed files with 102923 additions and 18 deletions

View File

@@ -0,0 +1,141 @@
/**
* File: array_hash_map.java
* Created Time: 2022-12-04
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_hashing;
import java.util.*;
/* 鍵值對 */
class Pair {
public int key;
public String val;
public Pair(int key, String val) {
this.key = key;
this.val = val;
}
}
/* 基於陣列實現的雜湊表 */
class ArrayHashMap {
private List<Pair> buckets;
public ArrayHashMap() {
// 初始化陣列,包含 100 個桶
buckets = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
buckets.add(null);
}
}
/* 雜湊函式 */
private int hashFunc(int key) {
int index = key % 100;
return index;
}
/* 查詢操作 */
public String get(int key) {
int index = hashFunc(key);
Pair pair = buckets.get(index);
if (pair == null)
return null;
return pair.val;
}
/* 新增操作 */
public void put(int key, String val) {
Pair pair = new Pair(key, val);
int index = hashFunc(key);
buckets.set(index, pair);
}
/* 刪除操作 */
public void remove(int key) {
int index = hashFunc(key);
// 置為 null ,代表刪除
buckets.set(index, null);
}
/* 獲取所有鍵值對 */
public List<Pair> pairSet() {
List<Pair> pairSet = new ArrayList<>();
for (Pair pair : buckets) {
if (pair != null)
pairSet.add(pair);
}
return pairSet;
}
/* 獲取所有鍵 */
public List<Integer> keySet() {
List<Integer> keySet = new ArrayList<>();
for (Pair pair : buckets) {
if (pair != null)
keySet.add(pair.key);
}
return keySet;
}
/* 獲取所有值 */
public List<String> valueSet() {
List<String> valueSet = new ArrayList<>();
for (Pair pair : buckets) {
if (pair != null)
valueSet.add(pair.val);
}
return valueSet;
}
/* 列印雜湊表 */
public void print() {
for (Pair kv : pairSet()) {
System.out.println(kv.key + " -> " + kv.val);
}
}
}
public class array_hash_map {
public static void main(String[] args) {
/* 初始化雜湊表 */
ArrayHashMap map = new ArrayHashMap();
/* 新增操作 */
// 在雜湊表中新增鍵值對 (key, value)
map.put(12836, "小哈");
map.put(15937, "小囉");
map.put(16750, "小算");
map.put(13276, "小法");
map.put(10583, "小鴨");
System.out.println("\n新增完成後雜湊表為\nKey -> Value");
map.print();
/* 查詢操作 */
// 向雜湊表中輸入鍵 key ,得到值 value
String name = map.get(15937);
System.out.println("\n輸入學號 15937 ,查詢到姓名 " + name);
/* 刪除操作 */
// 在雜湊表中刪除鍵值對 (key, value)
map.remove(10583);
System.out.println("\n刪除 10583 後,雜湊表為\nKey -> Value");
map.print();
/* 走訪雜湊表 */
System.out.println("\n走訪鍵值對 Key->Value");
for (Pair kv : map.pairSet()) {
System.out.println(kv.key + " -> " + kv.val);
}
System.out.println("\n單獨走訪鍵 Key");
for (int key : map.keySet()) {
System.out.println(key);
}
System.out.println("\n單獨走訪值 Value");
for (String val : map.valueSet()) {
System.out.println(val);
}
}
}

View File

@@ -0,0 +1,38 @@
/**
* File: built_in_hash.java
* Created Time: 2023-06-21
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_hashing;
import utils.*;
import java.util.*;
public class built_in_hash {
public static void main(String[] args) {
int num = 3;
int hashNum = Integer.hashCode(num);
System.out.println("整數 " + num + " 的雜湊值為 " + hashNum);
boolean bol = true;
int hashBol = Boolean.hashCode(bol);
System.out.println("布林量 " + bol + " 的雜湊值為 " + hashBol);
double dec = 3.14159;
int hashDec = Double.hashCode(dec);
System.out.println("小數 " + dec + " 的雜湊值為 " + hashDec);
String str = "Hello 演算法";
int hashStr = str.hashCode();
System.out.println("字串 " + str + " 的雜湊值為 " + hashStr);
Object[] arr = { 12836, "小哈" };
int hashTup = Arrays.hashCode(arr);
System.out.println("陣列 " + Arrays.toString(arr) + " 的雜湊值為 " + hashTup);
ListNode obj = new ListNode(0);
int hashObj = obj.hashCode();
System.out.println("節點物件 " + obj + " 的雜湊值為 " + hashObj);
}
}

View File

@@ -0,0 +1,52 @@
/**
* File: hash_map.java
* Created Time: 2022-12-04
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_hashing;
import java.util.*;
import utils.*;
public class hash_map {
public static void main(String[] args) {
/* 初始化雜湊表 */
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
/* 新增操作 */
// 在雜湊表中新增鍵值對 (key, value)
map.put(12836, "小哈");
map.put(15937, "小囉");
map.put(16750, "小算");
map.put(13276, "小法");
map.put(10583, "小鴨");
System.out.println("\n新增完成後雜湊表為\nKey -> Value");
PrintUtil.printHashMap(map);
/* 查詢操作 */
// 向雜湊表中輸入鍵 key ,得到值 value
String name = map.get(15937);
System.out.println("\n輸入學號 15937 ,查詢到姓名 " + name);
/* 刪除操作 */
// 在雜湊表中刪除鍵值對 (key, value)
map.remove(10583);
System.out.println("\n刪除 10583 後,雜湊表為\nKey -> Value");
PrintUtil.printHashMap(map);
/* 走訪雜湊表 */
System.out.println("\n走訪鍵值對 Key->Value");
for (Map.Entry<Integer, String> kv : map.entrySet()) {
System.out.println(kv.getKey() + " -> " + kv.getValue());
}
System.out.println("\n單獨走訪鍵 Key");
for (int key : map.keySet()) {
System.out.println(key);
}
System.out.println("\n單獨走訪值 Value");
for (String val : map.values()) {
System.out.println(val);
}
}
}

View File

@@ -0,0 +1,148 @@
/**
* File: hash_map_chaining.java
* Created Time: 2023-06-13
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_hashing;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/* 鏈式位址雜湊表 */
class HashMapChaining {
int size; // 鍵值對數量
int capacity; // 雜湊表容量
double loadThres; // 觸發擴容的負載因子閾值
int extendRatio; // 擴容倍數
List<List<Pair>> buckets; // 桶陣列
/* 建構子 */
public HashMapChaining() {
size = 0;
capacity = 4;
loadThres = 2.0 / 3.0;
extendRatio = 2;
buckets = new ArrayList<>(capacity);
for (int i = 0; i < capacity; i++) {
buckets.add(new ArrayList<>());
}
}
/* 雜湊函式 */
int hashFunc(int key) {
return key % capacity;
}
/* 負載因子 */
double loadFactor() {
return (double) size / capacity;
}
/* 查詢操作 */
String get(int key) {
int index = hashFunc(key);
List<Pair> bucket = buckets.get(index);
// 走訪桶,若找到 key ,則返回對應 val
for (Pair pair : bucket) {
if (pair.key == key) {
return pair.val;
}
}
// 若未找到 key ,則返回 null
return null;
}
/* 新增操作 */
void put(int key, String val) {
// 當負載因子超過閾值時,執行擴容
if (loadFactor() > loadThres) {
extend();
}
int index = hashFunc(key);
List<Pair> bucket = buckets.get(index);
// 走訪桶,若遇到指定 key ,則更新對應 val 並返回
for (Pair pair : bucket) {
if (pair.key == key) {
pair.val = val;
return;
}
}
// 若無該 key ,則將鍵值對新增至尾部
Pair pair = new Pair(key, val);
bucket.add(pair);
size++;
}
/* 刪除操作 */
void remove(int key) {
int index = hashFunc(key);
List<Pair> bucket = buckets.get(index);
// 走訪桶,從中刪除鍵值對
for (Pair pair : bucket) {
if (pair.key == key) {
bucket.remove(pair);
size--;
break;
}
}
}
/* 擴容雜湊表 */
void extend() {
// 暫存原雜湊表
List<List<Pair>> bucketsTmp = buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
capacity *= extendRatio;
buckets = new ArrayList<>(capacity);
for (int i = 0; i < capacity; i++) {
buckets.add(new ArrayList<>());
}
size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (List<Pair> bucket : bucketsTmp) {
for (Pair pair : bucket) {
put(pair.key, pair.val);
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
void print() {
for (List<Pair> bucket : buckets) {
List<String> res = new ArrayList<>();
for (Pair pair : bucket) {
res.add(pair.key + " -> " + pair.val);
}
System.out.println(res);
}
}
}
public class hash_map_chaining {
public static void main(String[] args) {
/* 初始化雜湊表 */
HashMapChaining map = new HashMapChaining();
/* 新增操作 */
// 在雜湊表中新增鍵值對 (key, value)
map.put(12836, "小哈");
map.put(15937, "小囉");
map.put(16750, "小算");
map.put(13276, "小法");
map.put(10583, "小鴨");
System.out.println("\n新增完成後雜湊表為\nKey -> Value");
map.print();
/* 查詢操作 */
// 向雜湊表中輸入鍵 key ,得到值 value
String name = map.get(13276);
System.out.println("\n輸入學號 13276 ,查詢到姓名 " + name);
/* 刪除操作 */
// 在雜湊表中刪除鍵值對 (key, value)
map.remove(12836);
System.out.println("\n刪除 12836 後,雜湊表為\nKey -> Value");
map.print();
}
}

View File

@@ -0,0 +1,158 @@
/**
* File: hash_map_open_addressing.java
* Created Time: 2023-06-13
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_hashing;
/* 開放定址雜湊表 */
class HashMapOpenAddressing {
private int size; // 鍵值對數量
private int capacity = 4; // 雜湊表容量
private final double loadThres = 2.0 / 3.0; // 觸發擴容的負載因子閾值
private final int extendRatio = 2; // 擴容倍數
private Pair[] buckets; // 桶陣列
private final Pair TOMBSTONE = new Pair(-1, "-1"); // 刪除標記
/* 建構子 */
public HashMapOpenAddressing() {
size = 0;
buckets = new Pair[capacity];
}
/* 雜湊函式 */
private int hashFunc(int key) {
return key % capacity;
}
/* 負載因子 */
private double loadFactor() {
return (double) size / capacity;
}
/* 搜尋 key 對應的桶索引 */
private int findBucket(int key) {
int index = hashFunc(key);
int firstTombstone = -1;
// 線性探查,當遇到空桶時跳出
while (buckets[index] != null) {
// 若遇到 key ,返回對應的桶索引
if (buckets[index].key == key) {
// 若之前遇到了刪除標記,則將鍵值對移動至該索引處
if (firstTombstone != -1) {
buckets[firstTombstone] = buckets[index];
buckets[index] = TOMBSTONE;
return firstTombstone; // 返回移動後的桶索引
}
return index; // 返回桶索引
}
// 記錄遇到的首個刪除標記
if (firstTombstone == -1 && buckets[index] == TOMBSTONE) {
firstTombstone = index;
}
// 計算桶索引,越過尾部則返回頭部
index = (index + 1) % capacity;
}
// 若 key 不存在,則返回新增點的索引
return firstTombstone == -1 ? index : firstTombstone;
}
/* 查詢操作 */
public String get(int key) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(key);
// 若找到鍵值對,則返回對應 val
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
return buckets[index].val;
}
// 若鍵值對不存在,則返回 null
return null;
}
/* 新增操作 */
public void put(int key, String val) {
// 當負載因子超過閾值時,執行擴容
if (loadFactor() > loadThres) {
extend();
}
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(key);
// 若找到鍵值對,則覆蓋 val 並返回
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
buckets[index].val = val;
return;
}
// 若鍵值對不存在,則新增該鍵值對
buckets[index] = new Pair(key, val);
size++;
}
/* 刪除操作 */
public void remove(int key) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(key);
// 若找到鍵值對,則用刪除標記覆蓋它
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
buckets[index] = TOMBSTONE;
size--;
}
}
/* 擴容雜湊表 */
private void extend() {
// 暫存原雜湊表
Pair[] bucketsTmp = buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
capacity *= extendRatio;
buckets = new Pair[capacity];
size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (Pair pair : bucketsTmp) {
if (pair != null && pair != TOMBSTONE) {
put(pair.key, pair.val);
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
public void print() {
for (Pair pair : buckets) {
if (pair == null) {
System.out.println("null");
} else if (pair == TOMBSTONE) {
System.out.println("TOMBSTONE");
} else {
System.out.println(pair.key + " -> " + pair.val);
}
}
}
}
public class hash_map_open_addressing {
public static void main(String[] args) {
// 初始化雜湊表
HashMapOpenAddressing hashmap = new HashMapOpenAddressing();
// 新增操作
// 在雜湊表中新增鍵值對 (key, val)
hashmap.put(12836, "小哈");
hashmap.put(15937, "小囉");
hashmap.put(16750, "小算");
hashmap.put(13276, "小法");
hashmap.put(10583, "小鴨");
System.out.println("\n新增完成後雜湊表為\nKey -> Value");
hashmap.print();
// 查詢操作
// 向雜湊表中輸入鍵 key ,得到值 val
String name = hashmap.get(13276);
System.out.println("\n輸入學號 13276 ,查詢到姓名 " + name);
// 刪除操作
// 在雜湊表中刪除鍵值對 (key, val)
hashmap.remove(16750);
System.out.println("\n刪除 16750 後,雜湊表為\nKey -> Value");
hashmap.print();
}
}

View File

@@ -0,0 +1,65 @@
/**
* File: simple_hash.java
* Created Time: 2023-06-21
* Author: krahets (krahets@163.com)
*/
package chapter_hashing;
public class simple_hash {
/* 加法雜湊 */
static int addHash(String key) {
long hash = 0;
final int MODULUS = 1000000007;
for (char c : key.toCharArray()) {
hash = (hash + (int) c) % MODULUS;
}
return (int) hash;
}
/* 乘法雜湊 */
static int mulHash(String key) {
long hash = 0;
final int MODULUS = 1000000007;
for (char c : key.toCharArray()) {
hash = (31 * hash + (int) c) % MODULUS;
}
return (int) hash;
}
/* 互斥或雜湊 */
static int xorHash(String key) {
int hash = 0;
final int MODULUS = 1000000007;
for (char c : key.toCharArray()) {
hash ^= (int) c;
}
return hash & MODULUS;
}
/* 旋轉雜湊 */
static int rotHash(String key) {
long hash = 0;
final int MODULUS = 1000000007;
for (char c : key.toCharArray()) {
hash = ((hash << 4) ^ (hash >> 28) ^ (int) c) % MODULUS;
}
return (int) hash;
}
public static void main(String[] args) {
String key = "Hello 演算法";
int hash = addHash(key);
System.out.println("加法雜湊值為 " + hash);
hash = mulHash(key);
System.out.println("乘法雜湊值為 " + hash);
hash = xorHash(key);
System.out.println("互斥或雜湊值為 " + hash);
hash = rotHash(key);
System.out.println("旋轉雜湊值為 " + hash);
}
}