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docs/chapter_searching/binary_search.md

@@ -12,9 +12,9 @@
 
 1. 计算中点索引 $m = \lfloor {(i + j) / 2} \rfloor$ ，其中 $\lfloor \space \rfloor$ 表示向下取整操作。
 2. 判断 `nums[m]` 和 `target` 的大小关系，分为三种情况：
-    1. 当 `nums[m] < target` 时，说明 `target` 在区间 $[m + 1, j]$ 中，因此执行 $i = m + 1$ ；
-    2. 当 `nums[m] > target` 时，说明 `target` 在区间 $[i, m - 1]$ 中，因此执行 $j = m - 1$ ；
-    3. 当 `nums[m] = target` 时，说明找到 `target` ，因此返回索引 $m$ ；
+    1. 当 `nums[m] < target` 时，说明 `target` 在区间 $[m + 1, j]$ 中，因此执行 $i = m + 1$ 。
+    2. 当 `nums[m] > target` 时，说明 `target` 在区间 $[i, m - 1]$ 中，因此执行 $j = m - 1$ 。
+    3. 当 `nums[m] = target` 时，说明找到 `target` ，因此返回索引 $m$ 。
 
 若数组不包含目标元素，搜索区间最终会缩小为空。此时返回 $-1$ 。
 

docs/chapter_searching/binary_search_edge.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 为了查找数组中最左边的 `target` ，我们可以分为两步：
 
-1. 进行二分查找，定位到任意一个 `target` 的索引，记为 $k$ ；
+1. 进行二分查找，定位到任意一个 `target` 的索引，记为 $k$ 。
 2. 以索引 $k$ 为起始点，向左进行线性遍历，找到最左边的 `target` 返回即可。
 
 ![线性查找最左边的元素](binary_search_edge.assets/binary_search_left_edge_naive.png)

docs/chapter_searching/replace_linear_by_hashing.md

@@ -84,8 +84,8 @@
 
 考虑借助一个哈希表，键值对分别为数组元素和元素索引。循环遍历数组，每轮执行：
 
-1. 判断数字 `target - nums[i]` 是否在哈希表中，若是则直接返回这两个元素的索引；
-2. 将键值对 `nums[i]` 和索引 `i` 添加进哈希表；
+1. 判断数字 `target - nums[i]` 是否在哈希表中，若是则直接返回这两个元素的索引。
+2. 将键值对 `nums[i]` 和索引 `i` 添加进哈希表。
 
 === "<1>"
     ![辅助哈希表求解两数之和](replace_linear_by_hashing.assets/two_sum_hashtable_step1.png)