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docs/chapter_tree/binary_tree.md

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 二叉树涉及的术语较多，建议尽量理解并记住。
 
-- 「根节点 Root Node」：位于二叉树顶层的节点，没有父节点；
-- 「叶节点 Leaf Node」：没有子节点的节点，其两个指针均指向 $\text{None}$ ；
-- 节点的「层 Level」：从顶至底递增，根节点所在层为 1 ；
-- 节点的「度 Degree」：节点的子节点的数量。在二叉树中，度的范围是 0, 1, 2 ；
-- 「边 Edge」：连接两个节点的线段，即节点指针；
-- 二叉树的「高度」：从根节点到最远叶节点所经过的边的数量；
-- 节点的「深度 Depth」 ：从根节点到该节点所经过的边的数量；
-- 节点的「高度 Height」：从最远叶节点到该节点所经过的边的数量；
+- 「根节点 Root Node」：位于二叉树顶层的节点，没有父节点。
+- 「叶节点 Leaf Node」：没有子节点的节点，其两个指针均指向 $\text{None}$ 。
+- 节点的「层 Level」：从顶至底递增，根节点所在层为 1 。
+- 节点的「度 Degree」：节点的子节点的数量。在二叉树中，度的范围是 0, 1, 2 。
+- 「边 Edge」：连接两个节点的线段，即节点指针。
+- 二叉树的「高度」：从根节点到最远叶节点所经过的边的数量。
+- 节点的「深度 Depth」 ：从根节点到该节点所经过的边的数量。
+- 节点的「高度 Height」：从最远叶节点到该节点所经过的边的数量。
 
 ![二叉树的常用术语](binary_tree.assets/binary_tree_terminology.png)
 
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 当二叉树的每层节点都被填满时，达到「完美二叉树」；而当所有节点都偏向一侧时，二叉树退化为「链表」。
 
-- 完美二叉树是理想情况，可以充分发挥二叉树“分治”的优势；
-- 链表则是另一个极端，各项操作都变为线性操作，时间复杂度退化至 $O(n)$ ；
+- 完美二叉树是理想情况，可以充分发挥二叉树“分治”的优势。
+- 链表则是另一个极端，各项操作都变为线性操作，时间复杂度退化至 $O(n)$ 。
 
 ![二叉树的最佳与最差结构](binary_tree.assets/binary_tree_best_worst_cases.png)