CS_learn/hello-algo
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2023-08-04 05:25:00 +08:00
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chapter_appendix/contribution/index.html
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@@ -1767,6 +1767,8 @@
@@ -1835,14 +1837,50 @@
<li class="md-nav__item">
<a href="../../chapter_searching/binary_search_insertion/" class="md-nav__link">
<span class="md-ellipsis">
10.2. &nbsp; 二分查找插入点
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
<li class="md-nav__item">
<a href="../../chapter_searching/binary_search_edge/" class="md-nav__link">
<span class="md-ellipsis">
10.2. &nbsp; 二分查找边界
10.3. &nbsp; 二分查找边界
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
@@ -1860,7 +1898,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.3. &nbsp; 哈希优化策略
10.4. &nbsp; 哈希优化策略
</span>
@@ -1880,7 +1918,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.4. &nbsp; 重识搜索算法
10.5. &nbsp; 重识搜索算法
</span>
@@ -1900,7 +1938,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.5. &nbsp; 小结
10.6. &nbsp; 小结
</span>
@@ -3388,28 +3426,30 @@
<h1 id="162">16.2. &nbsp; 一起参与创作<a class="headerlink" href="#162" title="Permanent link">&para;</a></h1>
<p>由于作者能力有限，书中难免存在一些遗漏和错误，请您谅解。如果您发现了笔误、失效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰或行文结构不合理等问题，请协助我们进行修正，以帮助其他读者获得更优质的学习资源。</p>
<p>所有<a href="https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors">撰稿人</a>的 GitHub ID 将在仓库、网页版和 PDF 版的主页上进行展示，以感谢他们对开源社区的无私奉献。</p>
<div class="admonition success">
<p class="admonition-title">开源的魅力</p>
<p>纸质书籍的两次印刷的间隔时间往往需要数年，内容更新非常不方便。</br>但在本开源书中，内容更迭的时间被缩短至数日甚至几个小时。</p>
<p>纸质书籍的两次印刷的间隔时间往往需要数年，内容更新非常不方便。</p>
<p>然而在本开源书中，内容更迭的时间被缩短至数日甚至几个小时。</p>
</div>
<p>由于作者能力有限，书中难免存在一些遗漏和错误，请您谅解。如果您发现了笔误、失效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰或行文结构不合理等问题，请协助我们进行修正，以帮助其他读者获得更优质的学习资源。所有<a href="https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors">撰稿人</a>将在仓库和网站主页上展示，以感谢他们对开源社区的无私奉献！</p>
<h2 id="1621">16.2.1. &nbsp; 内容微调<a class="headerlink" href="#1621" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>在每个页面的右上角有一个「编辑」图标，您可以按照以下步骤修改文本或代码：</p>
<ol>
<li>点击编辑按钮，如果遇到“需要 Fork 此仓库”的提示，请同意该操作。</li>
<li>修改 Markdown 源文件内容，并确保内容正确，同时尽量保持排版格式的统一。</li>
<li>在页面底部填写修改说明，然后点击“Propose file change”按钮；页面跳转后，点击“Create pull request”按钮即可发起拉取请求。</li>
<li>修改 Markdown 源文件内容，检查内容的正确性，并尽量保持排版格式的统一。</li>
<li>在页面底部填写修改说明，然后点击“Propose file change”按钮。页面跳转后，点击“Create pull request”按钮即可发起拉取请求。</li>
</ol>
<p><img alt="页面编辑按键" src="../contribution.assets/edit_markdown.png" /></p>
<p align="center"> Fig. 页面编辑按键 </p>
<p>由于图片无法直接修改，因此需要通过新建 <a href="https://github.com/krahets/hello-algo/issues">Issue</a> 或评论留言来描述问题，我们会尽快重新绘制并替换图片。</p>
<p>图片无法直接修改，需要通过新建 <a href="https://github.com/krahets/hello-algo/issues">Issue</a> 或评论留言来描述问题，我们会尽快重新绘制并替换图片。</p>
<h2 id="1622">16.2.2. &nbsp; 内容创作<a class="headerlink" href="#1622" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>如果您有兴趣参与此开源项目，包括将代码翻译成其他编程语言、扩展文章内容等，那么需要实施 Pull Request 工作流程：</p>
<ol>
<li>登录 GitHub ，将<a href="https://github.com/krahets/hello-algo">本仓库</a> Fork 到个人账号下。</li>
<li>进入您的 Fork 仓库网页，使用 git clone 命令将仓库克隆至本地。</li>
<li>在本地进行内容创作，并通过运行测试以验证代码的正确性。</li>
<li>进入您的 Fork 仓库网页，使用 <code>git clone</code> 命令将仓库克隆至本地。</li>
<li>在本地进行内容创作，并进行完整测试，验证代码的正确性。</li>
<li>将本地所做更改 Commit ，然后 Push 至远程仓库。</li>
<li>刷新仓库网页，点击“Create pull request”按钮即可发起拉取请求。</li>
</ol>

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chapter_appendix/index.html
View File

@@ -1767,6 +1767,8 @@
@@ -1835,14 +1837,50 @@
<li class="md-nav__item">
<a href="../chapter_searching/binary_search_insertion/" class="md-nav__link">
<span class="md-ellipsis">
10.2. &nbsp; 二分查找插入点
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
<li class="md-nav__item">
<a href="../chapter_searching/binary_search_edge/" class="md-nav__link">
<span class="md-ellipsis">
10.2. &nbsp; 二分查找边界
10.3. &nbsp; 二分查找边界
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
@@ -1860,7 +1898,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.3. &nbsp; 哈希优化策略
10.4. &nbsp; 哈希优化策略
</span>
@@ -1880,7 +1918,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.4. &nbsp; 重识搜索算法
10.5. &nbsp; 重识搜索算法
</span>
@@ -1900,7 +1938,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.5. &nbsp; 小结
10.6. &nbsp; 小结
</span>

46
chapter_appendix/installation/index.html
View File

@@ -1767,6 +1767,8 @@
@@ -1835,14 +1837,50 @@
<li class="md-nav__item">
<a href="../../chapter_searching/binary_search_insertion/" class="md-nav__link">
<span class="md-ellipsis">
10.2. &nbsp; 二分查找插入点
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
<li class="md-nav__item">
<a href="../../chapter_searching/binary_search_edge/" class="md-nav__link">
<span class="md-ellipsis">
10.2. &nbsp; 二分查找边界
10.3. &nbsp; 二分查找边界
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
@@ -1860,7 +1898,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.3. &nbsp; 哈希优化策略
10.4. &nbsp; 哈希优化策略
</span>
@@ -1880,7 +1918,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.4. &nbsp; 重识搜索算法
10.5. &nbsp; 重识搜索算法
</span>
@@ -1900,7 +1938,7 @@
<span class="md-ellipsis">
10.5. &nbsp; 小结
10.6. &nbsp; 小结
</span>