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https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2026-07-08 20:16:30 +08:00
build
This commit is contained in:
@@ -181,7 +181,19 @@ comments: true
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=== "Zig"
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```zig title=""
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const hello = [5]u8{ 'h', 'e', 'l', 'l', 'o' };
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// 以上代码展示了定义一个字面量数组的方式,其中你可以选择指明数组的大小或者使用 _ 代替。使用 _ 时,Zig 会尝试自动计算数组的长度
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const matrix_4x4 = [4][4]f32{
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[_]f32{ 1.0, 0.0, 0.0, 0.0 },
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[_]f32{ 0.0, 1.0, 0.0, 1.0 },
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[_]f32{ 0.0, 0.0, 1.0, 0.0 },
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[_]f32{ 0.0, 0.0, 0.0, 1.0 },
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};
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// 多维数组(矩阵)实际上就是嵌套数组,我们很容易就可以创建一个多维数组出来
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const array = [_:0]u8{ 1, 2, 3, 4 };
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// 定义一个哨兵终止数组,本质上来说,这是为了兼容 C 中的规定的字符串结尾字符\0。我们使用语法 [N:x]T 来描述一个元素为类型 T,长度为 N 的数组,在它对应 N 的索引处的值应该是 x
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```
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??? pythontutor "可视化运行"
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@@ -1759,7 +1759,8 @@ comments: true
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if (
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!this.adjList.has(vet1) ||
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||||
!this.adjList.has(vet2) ||
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vet1 === vet2
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vet1 === vet2 ||
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||||
this.adjList.get(vet1).indexOf(vet2) === -1
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) {
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throw new Error('Illegal Argument Exception');
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}
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@@ -1848,7 +1849,8 @@ comments: true
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if (
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!this.adjList.has(vet1) ||
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||||
!this.adjList.has(vet2) ||
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||||
vet1 === vet2
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vet1 === vet2 ||
|
||||
this.adjList.get(vet1).indexOf(vet2) === -1
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) {
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throw new Error('Illegal Argument Exception');
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||||
}
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@@ -183,10 +183,7 @@ comments: true
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// 简单实现,无法用于排序对象
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function countingSortNaive(nums) {
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// 1. 统计数组最大元素 m
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let m = 0;
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for (const num of nums) {
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m = Math.max(m, num);
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}
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let m = Math.max(...nums);
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// 2. 统计各数字的出现次数
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// counter[num] 代表 num 的出现次数
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const counter = new Array(m + 1).fill(0);
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@@ -210,10 +207,7 @@ comments: true
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||||
// 简单实现,无法用于排序对象
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||||
function countingSortNaive(nums: number[]): void {
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||||
// 1. 统计数组最大元素 m
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||||
let m = 0;
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||||
for (const num of nums) {
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m = Math.max(m, num);
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}
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let m: number = Math.max(...nums);
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// 2. 统计各数字的出现次数
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// counter[num] 代表 num 的出现次数
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const counter: number[] = new Array<number>(m + 1).fill(0);
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@@ -650,10 +644,7 @@ $$
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// 完整实现,可排序对象,并且是稳定排序
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function countingSort(nums) {
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// 1. 统计数组最大元素 m
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let m = 0;
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for (const num of nums) {
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||||
m = Math.max(m, num);
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}
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||||
let m = Math.max(...nums);
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||||
// 2. 统计各数字的出现次数
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||||
// counter[num] 代表 num 的出现次数
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||||
const counter = new Array(m + 1).fill(0);
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||||
@@ -688,10 +679,7 @@ $$
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||||
// 完整实现,可排序对象,并且是稳定排序
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||||
function countingSort(nums: number[]): void {
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||||
// 1. 统计数组最大元素 m
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||||
let m = 0;
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||||
for (const num of nums) {
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||||
m = Math.max(m, num);
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||||
}
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let m: number = Math.max(...nums);
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||||
// 2. 统计各数字的出现次数
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// counter[num] 代表 num 的出现次数
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const counter: number[] = new Array<number>(m + 1).fill(0);
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@@ -388,12 +388,7 @@ $$
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||||
/* 基数排序 */
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function radixSort(nums) {
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||||
// 获取数组的最大元素,用于判断最大位数
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||||
let m = Number.MIN_VALUE;
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for (const num of nums) {
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if (num > m) {
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m = num;
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}
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}
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let m = Math.max(... nums);
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||||
// 按照从低位到高位的顺序遍历
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for (let exp = 1; exp <= m; exp *= 10) {
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||||
// 对数组元素的第 k 位执行计数排序
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@@ -445,12 +440,7 @@ $$
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||||
/* 基数排序 */
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||||
function radixSort(nums: number[]): void {
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||||
// 获取数组的最大元素,用于判断最大位数
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||||
let m = Number.MIN_VALUE;
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||||
for (const num of nums) {
|
||||
if (num > m) {
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m = num;
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}
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}
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let m: number = Math.max(... nums);
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||||
// 按照从低位到高位的顺序遍历
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for (let exp = 1; exp <= m; exp *= 10) {
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// 对数组元素的第 k 位执行计数排序
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