CS_learn/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-11-02 21:54:26 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

fix(ru): align proofreading corrections with the Simplified Chinese original (#2004)

Browse Source 
* docs(ru): correct proofreading issues in prose and code examples

* docs(ru): align proofreading edits with Simplified Chinese source

* fix(ru): repair generated Zig statements and complete comment translations
This commit is contained in:
Yudong Jin
2026-10-27 18:19:11 +08:00
committed by GitHub
parent 350f483801
commit 71a773df64
149 changed files with 675 additions and 649 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

10
ru/codes/python/chapter_searching/binary_search_edge.py
View File

@@ -12,18 +12,18 @@ from binary_search_insertion import binary_search_insertion
def binary_search_left_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
"""Бинарный поиск самого левого target"""
"""Двоичный поиск самого левого элемента target"""
# Эквивалентно поиску точки вставки target
i = binary_search_insertion(nums, target)
# target не найден, вернуть -1
if i == len(nums) or nums[i] != target:
return -1
# Найти target и вернуть индекс i
# target найден, возвращается индекс i
return i
def binary_search_right_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
"""Бинарный поиск самого правого target"""
"""Двоичный поиск самого правого элемента target"""
# Преобразовать задачу в поиск самого левого target + 1
i = binary_search_insertion(nums, target + 1)
# j указывает на самый правый target, а i — на первый элемент больше target
@@ -31,7 +31,7 @@ def binary_search_right_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
# target не найден, вернуть -1
if j == -1 or nums[j] != target:
return -1
# Найти target и вернуть индекс j
# target найден, возвращается индекс j
return j
@@ -41,7 +41,7 @@ if __name__ == "__main__":
nums = [1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15]
print(f"\nМассив nums = {nums}")
# Бинарный поиск левой и правой границы
# Двоичный поиск левой и правой границы
for target in [6, 7]:
index = binary_search_left_edge(nums, target)
print(f"Индекс самого левого элемента {target} равен {index}")