CS_learn/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-11-03 14:15:40 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

fix(ru): align proofreading corrections with the Simplified Chinese original (#2004)

Browse Source 
* docs(ru): correct proofreading issues in prose and code examples

* docs(ru): align proofreading edits with Simplified Chinese source

* fix(ru): repair generated Zig statements and complete comment translations
This commit is contained in:
Yudong Jin
2026-10-27 18:19:11 +08:00
committed by GitHub
parent 350f483801
commit 71a773df64
149 changed files with 675 additions and 649 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
ru/docs/chapter_data_structure/basic_data_types.md
View File

@@ -31,7 +31,7 @@
| Символы | `char` | 2 байта | $0$ | $2^{16} - 1$ | $0$ |
| Логические | `bool` | 1 байт | $\text{false}$ | $\text{true}$ | $\text{false}$ |
Обрати внимание: в таблице выше приведены данные именно для базовых типов данных Java. В каждом языке программирования свои определения типов, поэтому объем памяти, диапазон значений и значения по умолчанию могут различаться.
Обратите внимание: в таблице выше приведены данные именно для базовых типов данных Java. В каждом языке программирования свои определения типов, поэтому объем памяти, диапазон значений и значения по умолчанию могут различаться.
- В Python целочисленный тип `int` может иметь произвольный размер, ограниченный только доступной памятью. Тип `float` является 64-битным числом двойной точности. Типа `char` нет, а отдельный символ на деле является строкой `str` длины 1.
- В C и C++ размер базовых типов данных явно не зафиксирован и зависит от реализации и платформы. В таблице выше приведены данные для модели LP64 [data model](https://en.cppreference.com/w/cpp/language/types#Properties), используемой в 64-битных Unix-системах, включая Linux и macOS.

2
ru/docs/chapter_data_structure/number_encoding.md
View File

@@ -80,7 +80,7 @@ $$
Ты, вероятно, уже заметил, что все приведенные выше вычисления были операциями сложения. Это указывает на важный факт: **аппаратные схемы внутри компьютера в основном проектируются на основе операций сложения**. Причина в том, что сложение по сравнению с другими операциями (например умножением, делением и вычитанием) проще реализуется на аппаратном уровне, легче распараллеливается и выполняется быстрее.
Обрати внимание: это не означает, что компьютер умеет только складывать. **Комбинируя сложение с некоторыми базовыми логическими операциями, компьютер может реализовать и другие математические операции**. Например, вычитание $a - b$ можно преобразовать в сложение $a + (-b)$. Умножение и деление можно свести к многократному сложению или вычитанию.
Обратите внимание: это не означает, что компьютер умеет только складывать. **Комбинируя сложение с некоторыми базовыми логическими операциями, компьютер может реализовать и другие математические операции**. Например, вычитание $a - b$ можно преобразовать в сложение $a + (-b)$. Умножение и деление можно свести к многократному сложению или вычитанию.
Теперь можно подвести итог, почему компьютеры используют дополнительный код: с представлением в дополнительном коде компьютер может использовать одни и те же схемы и операции для сложения положительных и отрицательных чисел, без необходимости проектировать специальные аппаратные схемы для вычитания и без особой обработки неоднозначности положительного и отрицательного нуля. Это значительно упрощает аппаратную архитектуру и повышает эффективность вычислений.