CS_learn/hello-algo
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Retranslate the complete Japanese online edition from Chinese (#2008)

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Yudong Jin
2026-10-30 02:12:26 +08:00
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24
ja/codes/cpp/chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack.cpp
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@@ -6,19 +6,19 @@
#include "../utils/common.hpp"
/* 完全ナップサック問題：動的計画法 */
/* 個数制限なしナップサック問題：動的計画法 */
int unboundedKnapsackDP(vector<int> &wgt, vector<int> &val, int cap) {
int n = wgt.size();
// dp テーブルを初期化
// dp テーブルを初期化する
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(cap + 1, 0));
// 状態遷移
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int c = 1; c <= cap; c++) {
if (wgt[i - 1] > c) {
// ナップサック容量を超えるなら品物 i は選ばない
// ナップサックの容量を超える場合、品物 i を選ばない
dp[i][c] = dp[i - 1][c];
} else {
// 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きい方
// 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きいほうの値
dp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);
}
}
@@ -26,19 +26,19 @@ int unboundedKnapsackDP(vector<int> &wgt, vector<int> &val, int cap) {
return dp[n][cap];
}
/* 完全ナップサック問題：空間最適化後の動的計画法 */
/* 個数制限なしナップサック問題：空間を最適化した動的計画法 */
int unboundedKnapsackDPComp(vector<int> &wgt, vector<int> &val, int cap) {
int n = wgt.size();
// dp テーブルを初期化
// dp テーブルを初期化する
vector<int> dp(cap + 1, 0);
// 状態遷移
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int c = 1; c <= cap; c++) {
if (wgt[i - 1] > c) {
// ナップサック容量を超えるなら品物 i は選ばない
// ナップサックの容量を超える場合、品物 i を選ばない
dp[c] = dp[c];
} else {
// 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きい方
// 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きいほうの値
dp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);
}
}
@@ -46,7 +46,7 @@ int unboundedKnapsackDPComp(vector<int> &wgt, vector<int> &val, int cap) {
return dp[cap];
}
/* Driver code */
/* 実行用コード */
int main() {
vector<int> wgt = {1, 2, 3};
vector<int> val = {5, 11, 15};
@@ -54,11 +54,11 @@ int main() {
// 動的計画法
int res = unboundedKnapsackDP(wgt, val, cap);
cout << "ナップサック容量を超えない最大価値は " << res << endl;
cout << "ナップサックの容量を超えない品物の最大価値は " << res << endl;
// 空間最適化後の動的計画法
// 空間を最適化した動的計画法
res = unboundedKnapsackDPComp(wgt, val, cap);
cout << "ナップサック容量を超えない最大価値は " << res << endl;
cout << "ナップサックの容量を超えない品物の最大価値は " << res << endl;
return 0;
}