Retranslate the complete Japanese online edition from Chinese (#2008)

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* Point Japanese contribution instructions to the Japanese preview

* Replace locale conditionals with multilingual UI tables

ja/codes/java/chapter_sorting/bubble_sort.java

@@ -13,10 +13,10 @@ public class bubble_sort {
     static void bubbleSort(int[] nums) {
         // 外側のループ：未ソート区間は [0, i]
         for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
-            // 内側のループ：未ソート区間 [0, i] の最大要素をその区間の最右端へ交換
+            // 内側のループ：未ソート区間 [0, i] の最大要素を区間の右端に移す
             for (int j = 0; j < i; j++) {
                 if (nums[j] > nums[j + 1]) {
-                    // nums[j] と nums[j + 1] を交換
+                    // nums[j] と nums[j + 1] を交換する
                     int tmp = nums[j];
                     nums[j] = nums[j + 1];
                     nums[j + 1] = tmp;
@@ -25,33 +25,33 @@ public class bubble_sort {
         }
     }
 
-    /* バブルソート（フラグ最適化） */
+    /* バブルソート（フラグによる最適化） */
     static void bubbleSortWithFlag(int[] nums) {
         // 外側のループ：未ソート区間は [0, i]
         for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
             boolean flag = false; // フラグを初期化する
-            // 内側のループ：未ソート区間 [0, i] の最大要素をその区間の最右端へ交換
+            // 内側のループ：未ソート区間 [0, i] の最大要素を区間の右端に移す
             for (int j = 0; j < i; j++) {
                 if (nums[j] > nums[j + 1]) {
-                    // nums[j] と nums[j + 1] を交換
+                    // nums[j] と nums[j + 1] を交換する
                     int tmp = nums[j];
                     nums[j] = nums[j + 1];
                     nums[j + 1] = tmp;
-                    flag = true; // 交換する要素を記録
+                    flag = true; // 要素を交換したことを記録する
                 }
             }
             if (!flag)
-                break; // このバブル処理で要素交換が一度もなければそのまま終了
+                break; // 今回の「バブル」で要素を一度も交換しなかった場合、直ちに終了する
         }
     }
 
     public static void main(String[] args) {
         int[] nums = { 4, 1, 3, 1, 5, 2 };
         bubbleSort(nums);
-        System.out.println("バブルソート完了後の nums = " + Arrays.toString(nums));
+        System.out.println("バブルソート完了後 nums = " + Arrays.toString(nums));
 
         int[] nums1 = { 4, 1, 3, 1, 5, 2 };
         bubbleSortWithFlag(nums1);
-        System.out.println("バブルソート完了後の nums1 = " + Arrays.toString(nums1));
+        System.out.println("バブルソート完了後 nums1 = " + Arrays.toString(nums1));
     }
 }

ja/codes/java/chapter_sorting/bucket_sort.java

@@ -11,17 +11,17 @@ import java.util.*;
 public class bucket_sort {
     /* バケットソート */
     static void bucketSort(float[] nums) {
-        // k = n/2 個のバケットを初期化し、各バケットに 2 要素ずつ割り当てる想定とする
+        // k = n/2 個のバケットを初期化し、各バケットに平均 2 個の要素を割り当てることを想定する
         int k = nums.length / 2;
         List<List<Float>> buckets = new ArrayList<>();
         for (int i = 0; i < k; i++) {
             buckets.add(new ArrayList<>());
         }
-        // 1. 配列要素を各バケットに振り分ける
+        // 1. 配列の要素を各バケットに振り分ける
         for (float num : nums) {
-            // 入力データの範囲は [0, 1) であり、num * k を用いてインデックス範囲 [0, k-1] に写像する
+            // 入力データの範囲は [0, 1) なので、num * k によりインデックス範囲 [0, k-1] に対応付ける
             int i = (int) (num * k);
-            // num をバケット i に追加
+            // num をバケット i に追加する
             buckets.get(i).add(num);
         }
         // 2. 各バケットをソートする
@@ -29,7 +29,7 @@ public class bucket_sort {
             // 組み込みのソート関数を使う。他のソートアルゴリズムに置き換えてもよい
             Collections.sort(bucket);
         }
-        // 3. バケットを走査して結果を結合
+        // 3. バケットを走査して結果を結合する
         int i = 0;
         for (List<Float> bucket : buckets) {
             for (float num : bucket) {
@@ -39,9 +39,9 @@ public class bucket_sort {
     }
 
     public static void main(String[] args) {
-        // 入力データは範囲 [0, 1) の浮動小数点数とする
+        // 入力データは [0, 1) の範囲の浮動小数点数とする
         float[] nums = { 0.49f, 0.96f, 0.82f, 0.09f, 0.57f, 0.43f, 0.91f, 0.75f, 0.15f, 0.37f };
         bucketSort(nums);
-        System.out.println("バケットソート完了後の nums = " + Arrays.toString(nums));
+        System.out.println("バケットソート完了後 nums = " + Arrays.toString(nums));
     }
 }

ja/codes/java/chapter_sorting/counting_sort.java

@@ -9,8 +9,8 @@ package chapter_sorting;
 import java.util.*;
 
 public class counting_sort {
-    /* 計数ソート */
-    // 簡易実装のため、オブジェクトのソートには使えない
+    /* カウントソート */
+    // 簡易実装。オブジェクトのソートには使えない
     static void countingSortNaive(int[] nums) {
         // 1. 配列の最大要素 m を求める
         int m = 0;
@@ -23,7 +23,7 @@ public class counting_sort {
         for (int num : nums) {
             counter[num]++;
         }
-        // 3. counter を走査し、各要素を元の配列 nums に書き戻す
+        // 3. counter を走査し、各要素を元の配列 nums に入れる
         int i = 0;
         for (int num = 0; num < m + 1; num++) {
             for (int j = 0; j < counter[num]; j++, i++) {
@@ -32,8 +32,8 @@ public class counting_sort {
         }
     }
 
-    /* 計数ソート */
-    // 完全な実装で、オブジェクトをソートでき、かつ安定ソートである
+    /* カウントソート */
+    // 完全な実装。オブジェクトをソートでき、安定ソートである
     static void countingSort(int[] nums) {
         // 1. 配列の最大要素 m を求める
         int m = 0;
@@ -46,19 +46,19 @@ public class counting_sort {
         for (int num : nums) {
             counter[num]++;
         }
-        // 3. counter の累積和を求めて、「出現回数」を「末尾インデックス」に変換する
-        // つまり counter[num]-1 は、num が res に最後に現れるインデックス
+        // 3. counter の累積和を求め、「出現回数」を「末尾のインデックス」に変換する
+        // つまり、counter[num]-1 は res 内で num が最後に現れるインデックスである
         for (int i = 0; i < m; i++) {
             counter[i + 1] += counter[i];
         }
-        // 4. nums を逆順に走査し、各要素を結果配列 res に格納する
-        // 結果を記録するための配列 res を初期化
+        // 4. nums を逆順に走査し、各要素を結果配列 res に入れる
+        // 結果を記録する配列 res を初期化する
         int n = nums.length;
         int[] res = new int[n];
         for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
             int num = nums[i];
-            res[counter[num] - 1] = num; // num を対応するインデックスに配置
-            counter[num]--; // 累積和を 1 減らして、次に num を配置するインデックスを得る
+            res[counter[num] - 1] = num; // 対応するインデックスに num を配置する
+            counter[num]--; // 累積和を 1 減らし、次に num を配置するインデックスを求める
         }
         // 結果配列 res で元の配列 nums を上書きする
         for (int i = 0; i < n; i++) {
@@ -69,10 +69,10 @@ public class counting_sort {
     public static void main(String[] args) {
         int[] nums = { 1, 0, 1, 2, 0, 4, 0, 2, 2, 4 };
         countingSortNaive(nums);
-        System.out.println("カウントソート（オブジェクトはソート不可）完了後の nums = " + Arrays.toString(nums));
+        System.out.println("カウントソート（オブジェクトはソート不可）の完了後 nums = " + Arrays.toString(nums));
 
         int[] nums1 = { 1, 0, 1, 2, 0, 4, 0, 2, 2, 4 };
         countingSort(nums1);
-        System.out.println("カウントソート完了後の nums1 = " + Arrays.toString(nums1));
+        System.out.println("カウントソート完了後 nums1 = " + Arrays.toString(nums1));
     }
 }

ja/codes/java/chapter_sorting/heap_sort.java

@@ -9,10 +9,10 @@ package chapter_sorting;
 import java.util.Arrays;
 
 public class heap_sort {
-    /* ヒープの長さは n。ノード i から下方向にヒープ化 */
+    /* 長さ n のヒープを、ノード i から下向きにヒープ化する */
     public static void siftDown(int[] nums, int n, int i) {
         while (true) {
-            // ノード i, l, r のうち値が最大のノードを ma とする
+            // ノード i, l, r のうち値が最大のノードを求め、ma とする
             int l = 2 * i + 1;
             int r = 2 * i + 2;
             int ma = i;
@@ -20,31 +20,31 @@ public class heap_sort {
                 ma = l;
             if (r < n && nums[r] > nums[ma])
                 ma = r;
-            // ノード i が最大、またはインデックス l, r が範囲外なら、ヒープ化は不要なので抜ける
+            // ノード i が最大か添字 l, r が範囲外なら、ヒープ化は不要なので終了
             if (ma == i)
                 break;
-            // 2 つのノードを交換
+            // 2 つのノードを交換する
             int temp = nums[i];
             nums[i] = nums[ma];
             nums[ma] = temp;
-            // ループで上から下へヒープ化
+            // 下向きのヒープ化を繰り返す
             i = ma;
         }
     }
 
     /* ヒープソート */
     public static void heapSort(int[] nums) {
-        // ヒープ構築：葉ノード以外のすべてのノードをヒープ化する
+        // ヒープの構築：葉ノード以外の全ノードをヒープ化する
         for (int i = nums.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
             siftDown(nums, nums.length, i);
         }
-        // ヒープから最大要素を取り出し、n-1 回繰り返す
+        // ヒープから最大要素を取り出す処理を n-1 回繰り返す
         for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
-            // 根ノードと最も右の葉ノードを交換（先頭要素と末尾要素を交換）
+            // 根と最右の葉を交換（先頭要素と末尾要素を交換）
             int tmp = nums[0];
             nums[0] = nums[i];
             nums[i] = tmp;
-            // 根ノードを起点に、上から下へヒープ化
+            // 根ノードから下向きにヒープ化する
             siftDown(nums, i, 0);
         }
     }
@@ -52,6 +52,6 @@ public class heap_sort {
     public static void main(String[] args) {
         int[] nums = { 4, 1, 3, 1, 5, 2 };
         heapSort(nums);
-        System.out.println("ヒープソート完了後の nums = " + Arrays.toString(nums));
+        System.out.println("ヒープソート完了後 nums = " + Arrays.toString(nums));
     }
 }

ja/codes/java/chapter_sorting/insertion_sort.java

@@ -11,21 +11,21 @@ import java.util.*;
 public class insertion_sort {
     /* 挿入ソート */
     static void insertionSort(int[] nums) {
-        // 外側ループ：整列済み区間は [0, i-1]
+        // 外側のループ：ソート済み区間は [0, i-1]
         for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
             int base = nums[i], j = i - 1;
-            // 内側ループ: base をソート済み区間 [0, i-1] の正しい位置に挿入する
+            // 内側のループ：ソート済み区間 [0, i-1] の正しい位置に base を挿入する
             while (j >= 0 && nums[j] > base) {
-                nums[j + 1] = nums[j]; // nums[j] を 1 つ右へ移動する
+                nums[j + 1] = nums[j]; // nums[j] を右に 1 つずらす
                 j--;
             }
-            nums[j + 1] = base;        // base を正しい位置に配置する
+            nums[j + 1] = base;        // 正しい位置に base を代入する
         }
     }
 
     public static void main(String[] args) {
         int[] nums = { 4, 1, 3, 1, 5, 2 };
         insertionSort(nums);
-        System.out.println("挿入ソート完了後の nums = " + Arrays.toString(nums));
+        System.out.println("挿入ソート完了後 nums = " + Arrays.toString(nums));
     }
 }

ja/codes/java/chapter_sorting/merge_sort.java

@@ -9,28 +9,28 @@ package chapter_sorting;
 import java.util.*;
 
 public class merge_sort {
-    /* 左部分配列と右部分配列をマージ */
+    /* 左部分配列と右部分配列をマージする */
     static void merge(int[] nums, int left, int mid, int right) {
         // 左部分配列の区間は [left, mid]、右部分配列の区間は [mid+1, right]
-        // マージ結果を格納する一時配列 tmp を作成
+        // マージ後の結果を格納する一時配列 tmp を作成する
         int[] tmp = new int[right - left + 1];
-        // 左右の部分配列の開始インデックスを初期化する
+        // 左部分配列と右部分配列の開始インデックスを初期化する
         int i = left, j = mid + 1, k = 0;
-        // 左右の部分配列にまだ要素がある間は比較し、小さいほうを一時配列にコピーする
+        // 左右両方の部分配列に要素が残っている間、比較して小さいほうの要素を一時配列にコピーする
         while (i <= mid && j <= right) {
             if (nums[i] <= nums[j])
                 tmp[k++] = nums[i++];
             else
                 tmp[k++] = nums[j++];
         }
-        // 左右の部分配列の残り要素を一時配列にコピーする
+        // 左部分配列と右部分配列の残りの要素を一時配列にコピーする
         while (i <= mid) {
             tmp[k++] = nums[i++];
         }
         while (j <= right) {
             tmp[k++] = nums[j++];
         }
-        // 一時配列 tmp の要素を元の配列 nums の対応区間にコピーする
+        // 一時配列 tmp の要素を元の配列 nums の対応する区間にコピーし戻す
         for (k = 0; k < tmp.length; k++) {
             nums[left + k] = tmp[k];
         }
@@ -40,12 +40,12 @@ public class merge_sort {
     static void mergeSort(int[] nums, int left, int right) {
         // 終了条件
         if (left >= right)
-            return; // 部分配列の長さが 1 になったら再帰を終了
-        // 分割フェーズ
-        int mid = left + (right - left) / 2; // 中点を計算
-        mergeSort(nums, left, mid); // 左部分配列を再帰処理
-        mergeSort(nums, mid + 1, right); // 右部分配列を再帰処理
-        // マージフェーズ
+            return; // 部分配列の長さが 1 になったら再帰を終了する
+        // 分割段階
+        int mid = left + (right - left) / 2; // 中央を計算する
+        mergeSort(nums, left, mid); // 左部分配列を再帰的に処理する
+        mergeSort(nums, mid + 1, right); // 右部分配列を再帰的に処理する
+        // マージ段階
         merge(nums, left, mid, right);
     }
 
@@ -53,6 +53,6 @@ public class merge_sort {
         /* マージソート */
         int[] nums = { 7, 3, 2, 6, 0, 1, 5, 4 };
         mergeSort(nums, 0, nums.length - 1);
-        System.out.println("マージソート完了後の nums = " + Arrays.toString(nums));
+        System.out.println("マージソート完了後 nums = " + Arrays.toString(nums));
     }
 }

ja/codes/java/chapter_sorting/quick_sort.java

@@ -17,35 +17,35 @@ class QuickSort {
         nums[j] = tmp;
     }
 
-    /* 番兵分割 */
+    /* 番兵を用いた分割 */
     static int partition(int[] nums, int left, int right) {
-        // nums[left] を基準値とする
+        // nums[left] をピボットとする
         int i = left, j = right;
         while (i < j) {
             while (i < j && nums[j] >= nums[left])
-                j--;          // 右から左へ基準値未満の最初の要素を探す
+                j--;          // 右から左へ、ピボットより小さい最初の要素を探す
             while (i < j && nums[i] <= nums[left])
-                i++;          // 左から右へ基準値より大きい最初の要素を探す
-            swap(nums, i, j); // この 2 つの要素を交換
+                i++;          // 左から右へ、ピボットより大きい最初の要素を探す
+            swap(nums, i, j); // この 2 つの要素を交換する
         }
-        swap(nums, i, left);  // 基準値を 2 つの部分配列の境界へ交換する
-        return i;             // 基準値のインデックスを返す
+        swap(nums, i, left);  // ピボットを 2 つの部分配列の境界に移す
+        return i;             // ピボットのインデックスを返す
     }
 
     /* クイックソート */
     public static void quickSort(int[] nums, int left, int right) {
-        // 部分配列の長さが 1 なら再帰を終了する
+        // 部分配列の長さが 1 になったら再帰を終了する
         if (left >= right)
             return;
-        // 番兵分割
+        // 番兵を用いた分割
         int pivot = partition(nums, left, right);
-        // 左右の部分配列を再帰処理
+        // 左部分配列と右部分配列を再帰的に処理する
         quickSort(nums, left, pivot - 1);
         quickSort(nums, pivot + 1, right);
     }
 }
 
-/* クイックソートクラス（中央値ピボット最適化） */
+/* クイックソートクラス（中央値ピボットによる最適化） */
 class QuickSortMedian {
     /* 要素の交換 */
     static void swap(int[] nums, int i, int j) {
@@ -54,49 +54,49 @@ class QuickSortMedian {
         nums[j] = tmp;
     }
 
-    /* 3つの候補要素の中央値を選ぶ */
+    /* 候補となる 3 要素の中央値を選ぶ */
     static int medianThree(int[] nums, int left, int mid, int right) {
         int l = nums[left], m = nums[mid], r = nums[right];
         if ((l <= m && m <= r) || (r <= m && m <= l))
-            return mid; // m は l と r の間
+            return mid; // m が l と r の間にある
         if ((m <= l && l <= r) || (r <= l && l <= m))
-            return left; // l は m と r の間
+            return left; // l が m と r の間にある
         return right;
     }
 
-    /* 番兵による分割処理（3 点中央値） */
+    /* 番兵を用いた分割（3 値の中央値を選択） */
     static int partition(int[] nums, int left, int right) {
-        // 3つの候補要素の中央値を選ぶ
+        // 候補となる 3 要素の中央値を選ぶ
         int med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);
-        // 中央値を配列の最左端に交換する
+        // 中央値を配列の左端に移す
         swap(nums, left, med);
-        // nums[left] を基準値とする
+        // nums[left] をピボットとする
         int i = left, j = right;
         while (i < j) {
             while (i < j && nums[j] >= nums[left])
-                j--;          // 右から左へ基準値未満の最初の要素を探す
+                j--;          // 右から左へ、ピボットより小さい最初の要素を探す
             while (i < j && nums[i] <= nums[left])
-                i++;          // 左から右へ基準値より大きい最初の要素を探す
-            swap(nums, i, j); // この 2 つの要素を交換
+                i++;          // 左から右へ、ピボットより大きい最初の要素を探す
+            swap(nums, i, j); // この 2 つの要素を交換する
         }
-        swap(nums, i, left);  // 基準値を 2 つの部分配列の境界へ交換する
-        return i;             // 基準値のインデックスを返す
+        swap(nums, i, left);  // ピボットを 2 つの部分配列の境界に移す
+        return i;             // ピボットのインデックスを返す
     }
 
     /* クイックソート */
     public static void quickSort(int[] nums, int left, int right) {
-        // 部分配列の長さが 1 なら再帰を終了する
+        // 部分配列の長さが 1 になったら再帰を終了する
         if (left >= right)
             return;
-        // 番兵分割
+        // 番兵を用いた分割
         int pivot = partition(nums, left, right);
-        // 左右の部分配列を再帰処理
+        // 左部分配列と右部分配列を再帰的に処理する
         quickSort(nums, left, pivot - 1);
         quickSort(nums, pivot + 1, right);
     }
 }
 
-/* クイックソートクラス（再帰深度最適化） */
+/* クイックソートクラス（再帰の深さの最適化） */
 class QuickSortTailCall {
     /* 要素の交換 */
     static void swap(int[] nums, int i, int j) {
@@ -105,34 +105,34 @@ class QuickSortTailCall {
         nums[j] = tmp;
     }
 
-    /* 番兵分割 */
+    /* 番兵を用いた分割 */
     static int partition(int[] nums, int left, int right) {
-        // nums[left] を基準値とする
+        // nums[left] をピボットとする
         int i = left, j = right;
         while (i < j) {
             while (i < j && nums[j] >= nums[left])
-                j--;          // 右から左へ基準値未満の最初の要素を探す
+                j--;          // 右から左へ、ピボットより小さい最初の要素を探す
             while (i < j && nums[i] <= nums[left])
-                i++;          // 左から右へ基準値より大きい最初の要素を探す
-            swap(nums, i, j); // この 2 つの要素を交換
+                i++;          // 左から右へ、ピボットより大きい最初の要素を探す
+            swap(nums, i, j); // この 2 つの要素を交換する
         }
-        swap(nums, i, left);  // 基準値を 2 つの部分配列の境界へ交換する
-        return i;             // 基準値のインデックスを返す
+        swap(nums, i, left);  // ピボットを 2 つの部分配列の境界に移す
+        return i;             // ピボットのインデックスを返す
     }
 
-    /* クイックソート（再帰深度最適化） */
+    /* クイックソート（再帰の深さの最適化） */
     public static void quickSort(int[] nums, int left, int right) {
-        // 部分配列の長さが 1 なら終了
+        // 部分配列の長さが 1 になったら終了する
         while (left < right) {
-            // 番兵による分割処理
+            // 番兵を用いた分割操作
             int pivot = partition(nums, left, right);
             // 2 つの部分配列のうち短いほうにクイックソートを適用する
             if (pivot - left < right - pivot) {
-                quickSort(nums, left, pivot - 1); // 左部分配列を再帰的にソート
-                left = pivot + 1; // 未ソート区間の残りは [pivot + 1, right]
+                quickSort(nums, left, pivot - 1); // 左部分配列を再帰的にソートする
+                left = pivot + 1; // 残りの未ソート区間は [pivot + 1, right]
             } else {
-                quickSort(nums, pivot + 1, right); // 右部分配列を再帰的にソート
-                right = pivot - 1; // 未ソート区間の残りは [left, pivot - 1]
+                quickSort(nums, pivot + 1, right); // 右部分配列を再帰的にソートする
+                right = pivot - 1; // 残りの未ソート区間は [left, pivot - 1]
             }
         }
     }
@@ -143,16 +143,16 @@ public class quick_sort {
         /* クイックソート */
         int[] nums = { 2, 4, 1, 0, 3, 5 };
         QuickSort.quickSort(nums, 0, nums.length - 1);
-        System.out.println("クイックソート完了後の nums = " + Arrays.toString(nums));
+        System.out.println("クイックソート完了後 nums = " + Arrays.toString(nums));
 
-        /* クイックソート（中央値の基準値で最適化） */
+        /* クイックソート（中央値ピボットによる最適化） */
         int[] nums1 = { 2, 4, 1, 0, 3, 5 };
         QuickSortMedian.quickSort(nums1, 0, nums1.length - 1);
-        System.out.println("クイックソート（中央値ピボット最適化）完了後の nums1 = " + Arrays.toString(nums1));
+        System.out.println("クイックソート（中央値ピボットによる最適化）の完了後 nums1 = " + Arrays.toString(nums1));
 
-        /* クイックソート（再帰深度最適化） */
+        /* クイックソート（再帰の深さの最適化） */
         int[] nums2 = { 2, 4, 1, 0, 3, 5 };
         QuickSortTailCall.quickSort(nums2, 0, nums2.length - 1);
-        System.out.println("クイックソート（再帰深度最適化）完了後の nums2 = " + Arrays.toString(nums2));
+        System.out.println("クイックソート（再帰の深さの最適化）の完了後 nums2 = " + Arrays.toString(nums2));
     }
 }

ja/codes/java/chapter_sorting/radix_sort.java

@@ -9,32 +9,32 @@ package chapter_sorting;
 import java.util.*;
 
 public class radix_sort {
-    /* 要素 num の下から k 桁目を取得（exp = 10^(k-1)） */
+    /* 要素 num の第 k 桁を取得する。exp = 10^(k-1) とする */
     static int digit(int num, int exp) {
-        // ここで高コストな累乗計算を繰り返さないよう、k ではなく exp を渡す
+        // k ではなく exp を渡すことで、ここで高コストのべき乗計算を繰り返すのを避ける
         return (num / exp) % 10;
     }
 
-    /* 計数ソート（nums の k 桁目でソート） */
+    /* カウントソート（nums の第 k 桁に基づくソート） */
     static void countingSortDigit(int[] nums, int exp) {
-        // 10 進数の各桁は 0~9 の範囲なので、長さ 10 のバケット配列が必要
+        // 十進数の各桁の範囲は 0~9 なので、長さ 10 のバケット配列が必要
         int[] counter = new int[10];
         int n = nums.length;
-        // 0~9 の各数字の出現回数を集計する
+        // 0~9 の各数字の出現回数を数える
         for (int i = 0; i < n; i++) {
-            int d = digit(nums[i], exp); // nums[i] の第 k 位を取得し、d とする
+            int d = digit(nums[i], exp); // nums[i] の第 k 桁を取得し、d とする
             counter[d]++;                // 数字 d の出現回数を数える
         }
-        // 累積和を求め、「出現回数」を「配列インデックス」に変換する
+        // 累積和を求め、「出現回数」を「配列のインデックス」に変換する
         for (int i = 1; i < 10; i++) {
             counter[i] += counter[i - 1];
         }
-        // 逆順に走査し、バケット内の集計結果に従って各要素を res に格納する
+        // 逆順に走査し、バケット内の集計結果に基づいて各要素を res に入れる
         int[] res = new int[n];
         for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
             int d = digit(nums[i], exp);
-            int j = counter[d] - 1; // d の配列内インデックス j を取得する
-            res[j] = nums[i];       // 現在の要素をインデックス j に格納する
+            int j = counter[d] - 1; // 配列内での d のインデックス j を取得する
+            res[j] = nums[i];       // 現在の要素をインデックス j に入れる
             counter[d]--;           // d の個数を 1 減らす
         }
         // 結果で元の配列 nums を上書きする
@@ -44,14 +44,14 @@ public class radix_sort {
 
     /* 基数ソート */
     static void radixSort(int[] nums) {
-        // 最大桁数の判定用に配列の最大要素を取得
+        // 最大桁数を判定するため、配列の最大要素を取得する
         int m = Integer.MIN_VALUE;
         for (int num : nums)
             if (num > m)
                 m = num;
-        // 下位桁から上位桁の順に走査する
+        // 下位の桁から上位の桁へ順に走査する
         for (int exp = 1; exp <= m; exp *= 10) {
-            // 配列要素の k 桁目に対して計数ソートを行う
+            // 配列の要素の第 k 桁に対してカウントソートを行う
             // k = 1 -> exp = 1
             // k = 2 -> exp = 10
             // つまり exp = 10^(k-1)
@@ -64,6 +64,6 @@ public class radix_sort {
         int[] nums = { 10546151, 35663510, 42865989, 34862445, 81883077,
                        88906420, 72429244, 30524779, 82060337, 63832996 };
         radixSort(nums);
-        System.out.println("基数ソート完了後の nums = " + Arrays.toString(nums));
+        System.out.println("基数ソート完了後 nums = " + Arrays.toString(nums));
     }
 }

ja/codes/java/chapter_sorting/selection_sort.java

@@ -12,15 +12,15 @@ public class selection_sort {
     /* 選択ソート */
     public static void selectionSort(int[] nums) {
         int n = nums.length;
-        // 外側ループ：未整列区間は [i, n-1]
+        // 外側のループ：未ソート区間は [i, n-1]
         for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
-            // 内側のループ：未ソート区間の最小要素を見つける
+            // 内側のループ：未ソート区間の最小要素を探す
             int k = i;
             for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                 if (nums[j] < nums[k])
-                    k = j; // 最小要素のインデックスを記録
+                    k = j; // 最小要素のインデックスを記録する
             }
-            // その最小要素を未整列区間の先頭要素と交換する
+            // この最小要素を未ソート区間の先頭要素と交換する
             int temp = nums[i];
             nums[i] = nums[k];
             nums[k] = temp;
@@ -30,6 +30,6 @@ public class selection_sort {
     public static void main(String[] args) {
         int[] nums = { 4, 1, 3, 1, 5, 2 };
         selectionSort(nums);
-        System.out.println("選択ソート完了後の nums = " + Arrays.toString(nums));
+        System.out.println("選択ソート完了後 nums = " + Arrays.toString(nums));
     }
 }