Retranslate the complete Japanese online edition from Chinese (#2008)

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Yudong Jin
2026-10-30 02:12:26 +08:00
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commit 7257641e0e
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@@ -12,67 +12,67 @@ from modules import Vertex, vals_to_vets
class GraphAdjList:
"""隣接リストに基づく無向グラフクラス"""
"""隣接リストで実装した無向グラフクラス"""
def __init__(self, edges: list[list[Vertex]]):
"""コンストラクタ"""
# 隣接リスト。key は頂点、value はその頂点に隣接する全頂点
# 隣接リスト。key:頂点、value:その頂点に隣接する全頂点
self.adj_list = dict[Vertex, list[Vertex]]()
# すべての頂点と辺を追加
# すべての頂点と辺を追加する
for edge in edges:
self.add_vertex(edge[0])
self.add_vertex(edge[1])
self.add_edge(edge[0], edge[1])
def size(self) -> int:
"""頂点数を取得"""
"""頂点数を取得する"""
return len(self.adj_list)
def add_edge(self, vet1: Vertex, vet2: Vertex):
"""辺を追加"""
"""辺を追加する"""
if vet1 not in self.adj_list or vet2 not in self.adj_list or vet1 == vet2:
raise ValueError()
# 辺 vet1 - vet2 を追加
# 辺 vet1 - vet2 を追加する
self.adj_list[vet1].append(vet2)
self.adj_list[vet2].append(vet1)
def remove_edge(self, vet1: Vertex, vet2: Vertex):
"""辺を削除"""
"""辺を削除する"""
if vet1 not in self.adj_list or vet2 not in self.adj_list or vet1 == vet2:
raise ValueError()
# 辺 vet1 - vet2 を削除
# 辺 vet1 - vet2 を削除する
self.adj_list[vet1].remove(vet2)
self.adj_list[vet2].remove(vet1)
def add_vertex(self, vet: Vertex):
"""頂点を追加"""
"""頂点を追加する"""
if vet in self.adj_list:
return
# 隣接リストに新しいリストを追加
# 隣接リストに新しい連結リストを追加する
self.adj_list[vet] = []
def remove_vertex(self, vet: Vertex):
"""頂点を削除"""
"""頂点を削除する"""
if vet not in self.adj_list:
raise ValueError()
# 隣接リストから頂点 vet に対応するリストを削除
# 隣接リストから頂点 vet に対応する連結リストを削除する
self.adj_list.pop(vet)
# 他の頂点のリストを走査し、vet を含むすべての辺を削除
# 他の頂点の連結リストを走査し、vet を含むすべての辺を削除する
for vertex in self.adj_list:
if vet in self.adj_list[vertex]:
self.adj_list[vertex].remove(vet)
def print(self):
"""隣接リストを出力"""
"""隣接リストを表示する"""
print("隣接リスト =")
for vertex in self.adj_list:
tmp = [v.val for v in self.adj_list[vertex]]
print(f"{vertex.val}: {tmp},")
"""Driver Code"""
"""実行用コード"""
if __name__ == "__main__":
# 無向グラフを初期化
# 無向グラフを初期化する
v = vals_to_vets([1, 3, 2, 5, 4])
edges = [
[v[0], v[1]],
@@ -83,29 +83,29 @@ if __name__ == "__main__":
[v[3], v[4]],
]
graph = GraphAdjList(edges)
print("\n初期化後、グラフは")
print("\n初期化後のグラフ")
graph.print()
# 辺を追加する
# 頂点 1, 2 は `v[0]`, `v[2]`
# 頂点 1, 2 は v[0], v[2] に対応する
graph.add_edge(v[0], v[2])
print("\n辺 1-2 を追加した後、グラフは")
print("\n辺 1-2 を追加した後のグラフ")
graph.print()
# 辺を削除する
# 頂点 1, 3 はそれぞれ v[0], v[1]
# 頂点 1, 3 は v[0], v[1] に対応する
graph.remove_edge(v[0], v[1])
print("\n辺 1-3 を削除した後、グラフは")
print("\n辺 1-3 を削除した後のグラフ")
graph.print()
# 頂点を追加
# 頂点を追加する
v5 = Vertex(6)
graph.add_vertex(v5)
print("\n頂点 6 を追加した後、グラフは")
print("\n頂点 6 を追加した後のグラフ")
graph.print()
# 頂点を削除する
# 頂点 3 は v[1]
# 頂点 3 は v[1] に対応する
graph.remove_vertex(v[1])
print("\n頂点 3 を削除した後、グラフは")
print("\n頂点 3 を削除した後のグラフ")
graph.print()

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@@ -12,105 +12,105 @@ from modules import Vertex, print_matrix
class GraphAdjMat:
"""隣接行列に基づく無向グラフクラス"""
"""隣接行列で実装した無向グラフクラス"""
def __init__(self, vertices: list[int], edges: list[list[int]]):
"""コンストラクタ"""
# 頂点リスト。要素は「頂点値」、インデックスは「頂点インデックス」を表す
# 頂点リスト。要素は「頂点の値」、インデックスは「頂点のインデックス」を表す
self.vertices: list[int] = []
# 隣接行列。行・列のインデックスは「頂点インデックス」に対応
# 隣接行列。行と列のインデックスは「頂点のインデックス」に対応する
self.adj_mat: list[list[int]] = []
# 頂点を追加
# 頂点を追加する
for val in vertices:
self.add_vertex(val)
# 辺を追加
# 注意:edges の各要素は頂点インデックスを表し、vertices の要素インデックスに対応する
# 辺を追加する
# edges の要素は頂点のインデックス、すなわち vertices の要素のインデックスを表すことに注意
for e in edges:
self.add_edge(e[0], e[1])
def size(self) -> int:
"""頂点数を取得"""
"""頂点数を取得する"""
return len(self.vertices)
def add_vertex(self, val: int):
"""頂点を追加"""
"""頂点を追加する"""
n = self.size()
# 頂点リストに新しい頂点の値を追加
# 頂点リストに新しい頂点の値を追加する
self.vertices.append(val)
# 隣接行列に 1 行追加
# 隣接行列に 1 行追加する
new_row = [0] * n
self.adj_mat.append(new_row)
# 隣接行列に 1 列追加
# 隣接行列に 1 列追加する
for row in self.adj_mat:
row.append(0)
def remove_vertex(self, index: int):
"""頂点を削除"""
"""頂点を削除する"""
if index >= self.size():
raise IndexError()
# 頂点リストから index の頂点を削除する
# 頂点リストからインデックス index の頂点を削除する
self.vertices.pop(index)
# 隣接行列で index 行を削除する
# 隣接行列からインデックス index の行を削除する
self.adj_mat.pop(index)
# 隣接行列で index 列を削除する
# 隣接行列からインデックス index の列を削除する
for row in self.adj_mat:
row.pop(index)
def add_edge(self, i: int, j: int):
"""辺を追加"""
# パラメータ i, j は vertices の要素インデックスに対応する
# 範囲外と同値の場合の処理
"""辺を追加する"""
# 引数 i, j は vertices の要素のインデックスに対応する
# 添字が範囲外または互いに等しい場合の処理
if i < 0 or j < 0 or i >= self.size() or j >= self.size() or i == j:
raise IndexError()
# 無向グラフでは、隣接行列は主対角線に関して対称、すなわち (i, j) == (j, i) を満たす
# 無向グラフの隣接行列は主対角線に関して対称であり、(i, j) == (j, i) を満たす
self.adj_mat[i][j] = 1
self.adj_mat[j][i] = 1
def remove_edge(self, i: int, j: int):
"""辺を削除"""
# パラメータ i, j は vertices の要素インデックスに対応する
# 範囲外と同値の場合の処理
"""辺を削除する"""
# 引数 i, j は vertices の要素のインデックスに対応する
# 添字が範囲外または互いに等しい場合の処理
if i < 0 or j < 0 or i >= self.size() or j >= self.size() or i == j:
raise IndexError()
self.adj_mat[i][j] = 0
self.adj_mat[j][i] = 0
def print(self):
"""隣接行列を出力"""
"""隣接行列を表示する"""
print("頂点リスト =", self.vertices)
print("隣接行列 =")
print_matrix(self.adj_mat)
"""Driver Code"""
"""実行用コード"""
if __name__ == "__main__":
# 無向グラフを初期化する
# 注意: edges の要素は頂点インデックスであり、vertices の要素インデックスに対応する
# edges の要素は頂点のインデックス、すなわち vertices の要素のインデックスを表すことに注意
vertices = [1, 3, 2, 5, 4]
edges = [[0, 1], [0, 3], [1, 2], [2, 3], [2, 4], [3, 4]]
graph = GraphAdjMat(vertices, edges)
print("\n初期化後、グラフは")
print("\n初期化後のグラフ")
graph.print()
# 辺を追加する
# 頂点 1, 2 のインデックスはそれぞれ 0, 2
graph.add_edge(0, 2)
print("\n辺 1-2 を追加した後、グラフは")
print("\n辺 1-2 を追加した後のグラフ")
graph.print()
# 辺を削除する
# 頂点 1, 3 のインデックスはそれぞれ 0, 1
graph.remove_edge(0, 1)
print("\n辺 1-3 を削除した後、グラフは")
print("\n辺 1-3 を削除した後のグラフ")
graph.print()
# 頂点を追加
# 頂点を追加する
graph.add_vertex(6)
print("\n頂点 6 を追加した後、グラフは")
print("\n頂点 6 を追加した後のグラフ")
graph.print()
# 頂点を削除する
# 頂点 3 のインデックスは 1
graph.remove_vertex(1)
print("\n頂点 3 を削除した後、グラフは")
print("\n頂点 3 を削除した後のグラフ")
graph.print()

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@@ -14,31 +14,31 @@ from graph_adjacency_list import GraphAdjList
def graph_bfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -> list[Vertex]:
"""幅優先探索"""
# 指定した頂点の隣接頂点をすべて取得できるよう、隣接リストでグラフを表現する
"""幅優先走査"""
# 指定した頂点に隣接する全頂点を取得しやすいように、グラフを隣接リストで表す
# 頂点の走査順序
res = []
# 訪問済み頂点を記録するためのハッシュ集合
# 訪問済みの頂点を記録するハッシュ集合
visited = set[Vertex]([start_vet])
# BFS の実装にキューを用いる
# BFS の実装にキューを使う
que = deque[Vertex]([start_vet])
# 頂点 vet を起点に、すべての頂点を訪問し終えるまで繰り返す
# 頂点 vet を始点として、すべての頂点を訪問するまで繰り返す
while len(que) > 0:
vet = que.popleft() # 先頭の頂点をデキュー
res.append(vet) # 訪問した頂点を記録
# この頂点のすべての隣接頂点を走査
vet = que.popleft() # キューの先頭の頂点をデキューする
res.append(vet) # 訪問した頂点を記録する
# この頂点に隣接する全頂点を走査する
for adj_vet in graph.adj_list[vet]:
if adj_vet in visited:
continue # 訪問済みの頂点をスキップ
que.append(adj_vet) # 未訪問の頂点のみをキューに追加
continue # 訪問済みの頂点をスキップする
que.append(adj_vet) # 未訪問の頂点だけをエンキューする
visited.add(adj_vet) # この頂点を訪問済みにする
# 頂点の走査順を返す
# 頂点の走査順序を返す
return res
"""Driver Code"""
"""実行用コード"""
if __name__ == "__main__":
# 無向グラフを初期化
# 無向グラフを初期化する
v = vals_to_vets([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
edges = [
[v[0], v[1]],
@@ -55,10 +55,10 @@ if __name__ == "__main__":
[v[7], v[8]],
]
graph = GraphAdjList(edges)
print("\n初期化後、グラフは")
print("\n初期化後のグラフ")
graph.print()
# 幅優先探索
# 幅優先走査
res = graph_bfs(graph, v[0])
print("\n幅優先探索(BFS)の頂点順序は")
print("\n幅優先走査(BFS)の頂点の順序")
print(vets_to_vals(res))

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@@ -14,30 +14,30 @@ from graph_adjacency_list import GraphAdjList
def dfs(graph: GraphAdjList, visited: set[Vertex], res: list[Vertex], vet: Vertex):
"""深さ優先走査の補助関数"""
res.append(vet) # 訪問した頂点を記録
res.append(vet) # 訪問した頂点を記録する
visited.add(vet) # この頂点を訪問済みにする
# この頂点のすべての隣接頂点を走査
# この頂点に隣接する全頂点を走査する
for adjVet in graph.adj_list[vet]:
if adjVet in visited:
continue # 訪問済みの頂点をスキップ
# 隣接頂点を再帰的に訪問
continue # 訪問済みの頂点をスキップする
# 隣接する頂点を再帰的に訪問する
dfs(graph, visited, res, adjVet)
def graph_dfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -> list[Vertex]:
"""深さ優先探索"""
# 指定した頂点の隣接頂点をすべて取得できるよう、隣接リストでグラフを表現する
"""深さ優先走査"""
# 指定した頂点に隣接する全頂点を取得しやすいように、グラフを隣接リストで表す
# 頂点の走査順序
res = []
# 訪問済み頂点を記録するためのハッシュ集合
# 訪問済みの頂点を記録するハッシュ集合
visited = set[Vertex]()
dfs(graph, visited, res, start_vet)
return res
"""Driver Code"""
"""実行用コード"""
if __name__ == "__main__":
# 無向グラフを初期化
# 無向グラフを初期化する
v = vals_to_vets([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])
edges = [
[v[0], v[1]],
@@ -48,10 +48,10 @@ if __name__ == "__main__":
[v[5], v[6]],
]
graph = GraphAdjList(edges)
print("\n初期化後、グラフは")
print("\n初期化後のグラフ")
graph.print()
# 深さ優先探索
# 深さ優先走査
res = graph_dfs(graph, v[0])
print("\n深さ優先探索(DFS)の頂点順序は")
print("\n深さ優先走査(DFS)の頂点の順序")
print(vets_to_vals(res))