Add ru version (#1865)

* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook

ru/codes/javascript/chapter_sorting/bubble_sort.js

@@ -0,0 +1,49 @@
+/**
+ * File: bubble_sort.js
+ * Created Time: 2022-12-01
+ * Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
+ */
+
+/* Пузырьковая сортировка */
+function bubbleSort(nums) {
+    // Внешний цикл: неотсортированный диапазон [0, i]
+    for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
+        // Внутренний цикл: переместить максимальный элемент неотсортированного диапазона [0, i] в его правый конец
+        for (let j = 0; j < i; j++) {
+            if (nums[j] > nums[j + 1]) {
+                // Поменять местами nums[j] и nums[j + 1]
+                let tmp = nums[j];
+                nums[j] = nums[j + 1];
+                nums[j + 1] = tmp;
+            }
+        }
+    }
+}
+
+/* Пузырьковая сортировка (оптимизация флагом) */
+function bubbleSortWithFlag(nums) {
+    // Внешний цикл: неотсортированный диапазон [0, i]
+    for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
+        let flag = false; // Инициализировать флаг
+        // Внутренний цикл: переместить максимальный элемент неотсортированного диапазона [0, i] в его правый конец
+        for (let j = 0; j < i; j++) {
+            if (nums[j] > nums[j + 1]) {
+                // Поменять местами nums[j] и nums[j + 1]
+                let tmp = nums[j];
+                nums[j] = nums[j + 1];
+                nums[j + 1] = tmp;
+                flag = true; // Записать обмен элементов
+            }
+        }
+        if (!flag) break; // На этой итерации «всплытия» не было ни одного обмена, сразу выйти
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+const nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
+bubbleSort(nums);
+console.log('После пузырьковой сортировки nums =', nums);
+
+const nums1 = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
+bubbleSortWithFlag(nums1);
+console.log('После пузырьковой сортировки nums =', nums1);

ru/codes/javascript/chapter_sorting/bucket_sort.js

@@ -0,0 +1,39 @@
+/**
+ * File: bucket_sort.js
+ * Created Time: 2023-04-08
+ * Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
+ */
+
+/* Сортировка корзинами */
+function bucketSort(nums) {
+    // Инициализировать k = n/2 корзин, предполагая распределение 2 элементов в каждую корзину
+    const k = nums.length / 2;
+    const buckets = [];
+    for (let i = 0; i < k; i++) {
+        buckets.push([]);
+    }
+    // 1. Распределить элементы массива по корзинам
+    for (const num of nums) {
+        // Входные данные лежат в диапазоне [0, 1); использовать num * k для отображения в диапазон индексов [0, k-1]
+        const i = Math.floor(num * k);
+        // Добавить num в корзину i
+        buckets[i].push(num);
+    }
+    // 2. Выполнить сортировку внутри каждой корзины
+    for (const bucket of buckets) {
+        // Использовать встроенную функцию сортировки; ее также можно заменить другим алгоритмом сортировки
+        bucket.sort((a, b) => a - b);
+    }
+    // 3. Обойти корзины и объединить результаты
+    let i = 0;
+    for (const bucket of buckets) {
+        for (const num of bucket) {
+            nums[i++] = num;
+        }
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+const nums = [0.49, 0.96, 0.82, 0.09, 0.57, 0.43, 0.91, 0.75, 0.15, 0.37];
+bucketSort(nums);
+console.log('После сортировки корзинами nums =', nums);

ru/codes/javascript/chapter_sorting/counting_sort.js

@@ -0,0 +1,65 @@
+/**
+ * File: counting_sort.js
+ * Created Time: 2023-04-08
+ * Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
+ */
+
+/* Сортировка подсчетом */
+// Простая реализация, не подходит для сортировки объектов
+function countingSortNaive(nums) {
+    // 1. Найти максимальный элемент массива m
+    let m = Math.max(...nums);
+    // 2. Подсчитать число появлений каждой цифры
+    // counter[num] обозначает число появлений num
+    const counter = new Array(m + 1).fill(0);
+    for (const num of nums) {
+        counter[num]++;
+    }
+    // 3. Обойти counter и заполнить исходный массив nums элементами
+    let i = 0;
+    for (let num = 0; num < m + 1; num++) {
+        for (let j = 0; j < counter[num]; j++, i++) {
+            nums[i] = num;
+        }
+    }
+}
+
+/* Сортировка подсчетом */
+// Полная реализация, позволяет сортировать объекты и является стабильной сортировкой
+function countingSort(nums) {
+    // 1. Найти максимальный элемент массива m
+    let m = Math.max(...nums);
+    // 2. Подсчитать число появлений каждой цифры
+    // counter[num] обозначает число появлений num
+    const counter = new Array(m + 1).fill(0);
+    for (const num of nums) {
+        counter[num]++;
+    }
+    // 3. Вычислить префиксные суммы counter и преобразовать «число появлений» в «конечный индекс»
+    // То есть counter[num]-1 — это индекс последнего появления num в res
+    for (let i = 0; i < m; i++) {
+        counter[i + 1] += counter[i];
+    }
+    // 4. Обойти nums в обратном порядке и поместить элементы в результирующий массив res
+    // Инициализировать массив res для хранения результата
+    const n = nums.length;
+    const res = new Array(n);
+    for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
+        const num = nums[i];
+        res[counter[num] - 1] = num; // Поместить num по соответствующему индексу
+        counter[num]--; // Уменьшить префиксную сумму на 1, чтобы получить индекс следующего размещения num
+    }
+    // Перезаписать исходный массив nums массивом результата res
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        nums[i] = res[i];
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+const nums = [1, 0, 1, 2, 0, 4, 0, 2, 2, 4];
+countingSortNaive(nums);
+console.log('После сортировки подсчетом (объекты не поддерживаются) nums =', nums);
+
+const nums1 = [1, 0, 1, 2, 0, 4, 0, 2, 2, 4];
+countingSort(nums1);
+console.log('После сортировки подсчетом nums1 =', nums1);

ru/codes/javascript/chapter_sorting/heap_sort.js

@@ -0,0 +1,49 @@
+/**
+ * File: heap_sort.js
+ * Created Time: 2023-06-04
+ * Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
+ */
+
+/* Длина кучи равна n; начиная с узла i, выполнить просеивание сверху вниз */
+function siftDown(nums, n, i) {
+    while (true) {
+        // Определить узел с максимальным значением среди i, l и r и обозначить его как ma
+        let l = 2 * i + 1;
+        let r = 2 * i + 2;
+        let ma = i;
+        if (l < n && nums[l] > nums[ma]) {
+            ma = l;
+        }
+        if (r < n && nums[r] > nums[ma]) {
+            ma = r;
+        }
+        // Если узел i уже максимален или индексы l и r вне границ, дальнейшее просеивание не требуется, выйти
+        if (ma === i) {
+            break;
+        }
+        // Поменять два узла местами
+        [nums[i], nums[ma]] = [nums[ma], nums[i]];
+        // Циклическое просеивание вниз
+        i = ma;
+    }
+}
+
+/* Сортировка кучей */
+function heapSort(nums) {
+    // Построение кучи: выполнить heapify для всех узлов, кроме листовых
+    for (let i = Math.floor(nums.length / 2) - 1; i >= 0; i--) {
+        siftDown(nums, nums.length, i);
+    }
+    // Извлекать максимальный элемент из кучи в течение n-1 итераций
+    for (let i = nums.length - 1; i > 0; i--) {
+        // Поменять корневой узел с самым правым листом местами (поменять первый и последний элементы)
+        [nums[0], nums[i]] = [nums[i], nums[0]];
+        // Начиная с корневого узла, выполнить просеивание сверху вниз
+        siftDown(nums, i, 0);
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+const nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
+heapSort(nums);
+console.log('После сортировки кучей nums =', nums);

ru/codes/javascript/chapter_sorting/insertion_sort.js

@@ -0,0 +1,25 @@
+/**
+ * File: insertion_sort.js
+ * Created Time: 2022-12-01
+ * Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
+ */
+
+/* Сортировка вставками */
+function insertionSort(nums) {
+    // Внешний цикл: отсортированный диапазон [0, i-1]
+    for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
+        let base = nums[i],
+            j = i - 1;
+        // Внутренний цикл: вставить base в правильную позицию отсортированного диапазона [0, i-1]
+        while (j >= 0 && nums[j] > base) {
+            nums[j + 1] = nums[j]; // Сдвинуть nums[j] на одну позицию вправо
+            j--;
+        }
+        nums[j + 1] = base; // Поместить base в правильную позицию
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+const nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
+insertionSort(nums);
+console.log('После сортировки вставками nums =', nums);

ru/codes/javascript/chapter_sorting/merge_sort.js

@@ -0,0 +1,52 @@
+/**
+ * File: merge_sort.js
+ * Created Time: 2022-12-01
+ * Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
+ */
+
+/* Объединить левый и правый подмассивы */
+function merge(nums, left, mid, right) {
+    // Диапазон левого подмассива: [left, mid], диапазон правого подмассива: [mid+1, right]
+    // Создать временный массив tmp для хранения результата слияния
+    const tmp = new Array(right - left + 1);
+    // Инициализировать начальные индексы левого и правого подмассивов
+    let i = left,
+        j = mid + 1,
+        k = 0;
+    // Пока в левом и правом подмассивах еще есть элементы, сравнивать их и копировать меньший во временный массив
+    while (i <= mid && j <= right) {
+        if (nums[i] <= nums[j]) {
+            tmp[k++] = nums[i++];
+        } else {
+            tmp[k++] = nums[j++];
+        }
+    }
+    // Скопировать оставшиеся элементы левого и правого подмассивов во временный массив
+    while (i <= mid) {
+        tmp[k++] = nums[i++];
+    }
+    while (j <= right) {
+        tmp[k++] = nums[j++];
+    }
+    // Скопировать элементы временного массива tmp обратно в соответствующий диапазон исходного массива nums
+    for (k = 0; k < tmp.length; k++) {
+        nums[left + k] = tmp[k];
+    }
+}
+
+/* Сортировка слиянием */
+function mergeSort(nums, left, right) {
+    // Условие завершения
+    if (left >= right) return; // Завершить рекурсию, когда длина подмассива равна 1
+    // Этап разбиения
+    let mid = Math.floor(left + (right - left) / 2); // Вычислить середину
+    mergeSort(nums, left, mid); // Рекурсивно обработать левый подмассив
+    mergeSort(nums, mid + 1, right); // Рекурсивно обработать правый подмассив
+    // Этап слияния
+    merge(nums, left, mid, right);
+}
+
+/* Driver Code */
+const nums = [7, 3, 2, 6, 0, 1, 5, 4];
+mergeSort(nums, 0, nums.length - 1);
+console.log('После сортировки слиянием nums =', nums);

ru/codes/javascript/chapter_sorting/quick_sort.js

@@ -0,0 +1,161 @@
+/**
+ * File: quick_sort.js
+ * Created Time: 2022-12-01
+ * Author: IsChristina (christinaxia77@foxmail.com)
+ */
+
+/* Класс быстрой сортировки */
+class QuickSort {
+    /* Обмен элементов */
+    swap(nums, i, j) {
+        let tmp = nums[i];
+        nums[i] = nums[j];
+        nums[j] = tmp;
+    }
+
+    /* Разбиение с опорными указателями */
+    partition(nums, left, right) {
+        // Взять nums[left] в качестве опорного элемента
+        let i = left,
+            j = right;
+        while (i < j) {
+            while (i < j && nums[j] >= nums[left]) {
+                j -= 1; // Идти справа налево в поисках первого элемента меньше опорного
+            }
+            while (i < j && nums[i] <= nums[left]) {
+                i += 1; // Идти слева направо в поисках первого элемента больше опорного
+            }
+            // Обмен элементов
+            this.swap(nums, i, j); // Поменять эти два элемента местами
+        }
+        this.swap(nums, i, left); // Переместить опорный элемент на границу двух подмассивов
+        return i; // Вернуть индекс опорного элемента
+    }
+
+    /* Быстрая сортировка */
+    quickSort(nums, left, right) {
+        // Завершить рекурсию, когда длина подмассива равна 1
+        if (left >= right) return;
+        // Разбиение с опорными указателями
+        const pivot = this.partition(nums, left, right);
+        // Рекурсивно обработать левый и правый подмассивы
+        this.quickSort(nums, left, pivot - 1);
+        this.quickSort(nums, pivot + 1, right);
+    }
+}
+
+/* Класс быстрой сортировки (оптимизация медианным опорным элементом) */
+class QuickSortMedian {
+    /* Обмен элементов */
+    swap(nums, i, j) {
+        let tmp = nums[i];
+        nums[i] = nums[j];
+        nums[j] = tmp;
+    }
+
+    /* Выбрать медиану из трех кандидатов */
+    medianThree(nums, left, mid, right) {
+        let l = nums[left],
+            m = nums[mid],
+            r = nums[right];
+        // m находится между l и r
+        if ((l <= m && m <= r) || (r <= m && m <= l)) return mid;
+        // l находится между m и r
+        if ((m <= l && l <= r) || (r <= l && l <= m)) return left;
+        return right;
+    }
+
+    /* Разбиение с опорными указателями (медиана трех) */
+    partition(nums, left, right) {
+        // Выбрать медиану из трех кандидатов
+        let med = this.medianThree(
+            nums,
+            left,
+            Math.floor((left + right) / 2),
+            right
+        );
+        // Переместить медиану в крайний левый элемент массива
+        this.swap(nums, left, med);
+        // Взять nums[left] в качестве опорного элемента
+        let i = left,
+            j = right;
+        while (i < j) {
+            while (i < j && nums[j] >= nums[left]) j--; // Идти справа налево в поисках первого элемента меньше опорного
+            while (i < j && nums[i] <= nums[left]) i++; // Идти слева направо в поисках первого элемента больше опорного
+            this.swap(nums, i, j); // Поменять эти два элемента местами
+        }
+        this.swap(nums, i, left); // Переместить опорный элемент на границу двух подмассивов
+        return i; // Вернуть индекс опорного элемента
+    }
+
+    /* Быстрая сортировка */
+    quickSort(nums, left, right) {
+        // Завершить рекурсию, когда длина подмассива равна 1
+        if (left >= right) return;
+        // Разбиение с опорными указателями
+        const pivot = this.partition(nums, left, right);
+        // Рекурсивно обработать левый и правый подмассивы
+        this.quickSort(nums, left, pivot - 1);
+        this.quickSort(nums, pivot + 1, right);
+    }
+}
+
+/* Класс быстрой сортировки (оптимизация глубины рекурсии) */
+class QuickSortTailCall {
+    /* Обмен элементов */
+    swap(nums, i, j) {
+        let tmp = nums[i];
+        nums[i] = nums[j];
+        nums[j] = tmp;
+    }
+
+    /* Разбиение с опорными указателями */
+    partition(nums, left, right) {
+        // Взять nums[left] в качестве опорного элемента
+        let i = left,
+            j = right;
+        while (i < j) {
+            while (i < j && nums[j] >= nums[left]) j--; // Идти справа налево в поисках первого элемента меньше опорного
+            while (i < j && nums[i] <= nums[left]) i++; // Идти слева направо в поисках первого элемента больше опорного
+            this.swap(nums, i, j); // Поменять эти два элемента местами
+        }
+        this.swap(nums, i, left); // Переместить опорный элемент на границу двух подмассивов
+        return i; // Вернуть индекс опорного элемента
+    }
+
+    /* Быстрая сортировка (оптимизация глубины рекурсии) */
+    quickSort(nums, left, right) {
+        // Завершить, когда длина подмассива равна 1
+        while (left < right) {
+            // Операция разбиения с опорными указателями
+            let pivot = this.partition(nums, left, right);
+            // Выполнить быструю сортировку для более короткого из двух подмассивов
+            if (pivot - left < right - pivot) {
+                this.quickSort(nums, left, pivot - 1); // Рекурсивно отсортировать левый подмассив
+                left = pivot + 1; // Оставшийся неотсортированный диапазон: [pivot + 1, right]
+            } else {
+                this.quickSort(nums, pivot + 1, right); // Рекурсивно отсортировать правый подмассив
+                right = pivot - 1; // Оставшийся неотсортированный диапазон: [left, pivot - 1]
+            }
+        }
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+/* Быстрая сортировка */
+const nums = [2, 4, 1, 0, 3, 5];
+const quickSort = new QuickSort();
+quickSort.quickSort(nums, 0, nums.length - 1);
+console.log('После быстрой сортировки nums =', nums);
+
+/* Быстрая сортировка (оптимизация медианным опорным элементом) */
+const nums1 = [2, 4, 1, 0, 3, 5];
+const quickSortMedian = new QuickSortMedian();
+quickSortMedian.quickSort(nums1, 0, nums1.length - 1);
+console.log('После быстрой сортировки (оптимизация медианным опорным элементом) nums =', nums1);
+
+/* Быстрая сортировка (оптимизация глубины рекурсии) */
+const nums2 = [2, 4, 1, 0, 3, 5];
+const quickSortTailCall = new QuickSortTailCall();
+quickSortTailCall.quickSort(nums2, 0, nums2.length - 1);
+console.log('После быстрой сортировки (оптимизация глубины рекурсии) nums =', nums2);

ru/codes/javascript/chapter_sorting/radix_sort.js

@@ -0,0 +1,61 @@
+/**
+ * File: radix_sort.js
+ * Created Time: 2023-04-08
+ * Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
+ */
+
+/* Получить k-й разряд элемента num, где exp = 10^(k-1) */
+function digit(num, exp) {
+    // Передача exp вместо k позволяет избежать повторного дорогостоящего вычисления степени
+    return Math.floor(num / exp) % 10;
+}
+
+/* Сортировка подсчетом (сортировка по k-му разряду nums) */
+function countingSortDigit(nums, exp) {
+    // Разряды десятичной системы лежат в диапазоне 0~9, поэтому нужен массив корзин длины 10
+    const counter = new Array(10).fill(0);
+    const n = nums.length;
+    // Подсчитать число появлений каждой цифры от 0 до 9
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        const d = digit(nums[i], exp); // Получить k-й разряд nums[i], обозначив его как d
+        counter[d]++; // Подсчитать число появлений цифры d
+    }
+    // Вычислить префиксные суммы и преобразовать «число появлений» в «индекс массива»
+    for (let i = 1; i < 10; i++) {
+        counter[i] += counter[i - 1];
+    }
+    // Выполняя обратный проход, заполнить res элементами по статистике в корзинах
+    const res = new Array(n).fill(0);
+    for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
+        const d = digit(nums[i], exp);
+        const j = counter[d] - 1; // Получить индекс j цифры d в массиве
+        res[j] = nums[i]; // Поместить текущий элемент по индексу j
+        counter[d]--; // Уменьшить количество d на 1
+    }
+    // Перезаписать исходный массив nums результатом
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        nums[i] = res[i];
+    }
+}
+
+/* Поразрядная сортировка */
+function radixSort(nums) {
+    // Получить максимальный элемент массива, чтобы определить максимальное число разрядов
+    let m = Math.max(... nums);
+    // Проходить разряды от младшего к старшему
+    for (let exp = 1; exp <= m; exp *= 10) {
+        // Выполнить сортировку подсчетом по k-му разряду элементов массива
+        // k = 1 -> exp = 1
+        // k = 2 -> exp = 10
+        // то есть exp = 10^(k-1)
+        countingSortDigit(nums, exp);
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+const nums = [
+    10546151, 35663510, 42865989, 34862445, 81883077, 88906420, 72429244,
+    30524779, 82060337, 63832996,
+];
+radixSort(nums);
+console.log('После поразрядной сортировки nums =', nums);

ru/codes/javascript/chapter_sorting/selection_sort.js

@@ -0,0 +1,27 @@
+/**
+ * File: selection_sort.js
+ * Created Time: 2023-06-04
+ * Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
+ */
+
+/* Сортировка выбором */
+function selectionSort(nums) {
+    let n = nums.length;
+    // Внешний цикл: неотсортированный диапазон [i, n-1]
+    for (let i = 0; i < n - 1; i++) {
+        // Внутренний цикл: найти минимальный элемент в неотсортированном диапазоне
+        let k = i;
+        for (let j = i + 1; j < n; j++) {
+            if (nums[j] < nums[k]) {
+                k = j; // Записать индекс минимального элемента
+            }
+        }
+        // Поменять этот минимальный элемент местами с первым элементом неотсортированного диапазона
+        [nums[i], nums[k]] = [nums[k], nums[i]];
+    }
+}
+
+/* Driver Code */
+const nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2];
+selectionSort(nums);
+console.log('После сортировки выбором nums =', nums);