Add ru version (#1865)

* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook
This commit is contained in:
Yudong Jin
2026-03-28 04:24:07 +08:00
committed by GitHub
parent 2ca570cc33
commit 772183705e
1958 changed files with 108186 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,153 @@
"""
File: time_complexity.py
Created Time: 2022-11-25
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
def constant(n: int) -> int:
"""Постоянная сложность"""
count = 0
size = 100000
for _ in range(size):
count += 1
return count
def linear(n: int) -> int:
"""Линейная сложность"""
count = 0
for _ in range(n):
count += 1
return count
def array_traversal(nums: list[int]) -> int:
"""Линейная сложность (обход массива)"""
count = 0
# Число итераций пропорционально длине массива
for num in nums:
count += 1
return count
def quadratic(n: int) -> int:
"""Квадратичная сложность"""
count = 0
# Число итераций квадратично зависит от размера данных n
for i in range(n):
for j in range(n):
count += 1
return count
def bubble_sort(nums: list[int]) -> int:
"""Квадратичная сложность (пузырьковая сортировка)"""
count = 0 # Счетчик
# Внешний цикл: неотсортированный диапазон [0, i]
for i in range(len(nums) - 1, 0, -1):
# Внутренний цикл: переместить максимальный элемент неотсортированного диапазона [0, i] в его правый конец
for j in range(i):
if nums[j] > nums[j + 1]:
# Поменять местами nums[j] и nums[j + 1]
tmp: int = nums[j]
nums[j] = nums[j + 1]
nums[j + 1] = tmp
count += 3 # Обмен элементов включает 3 элементарные операции
return count
def exponential(n: int) -> int:
"""Экспоненциальная сложность (итеративная реализация)"""
count = 0
base = 1
# На каждом шаге клетка делится надвое, образуя последовательность 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
for _ in range(n):
for _ in range(base):
count += 1
base *= 2
# count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
return count
def exp_recur(n: int) -> int:
"""Экспоненциальная сложность (рекурсивная реализация)"""
if n == 1:
return 1
return exp_recur(n - 1) + exp_recur(n - 1) + 1
def logarithmic(n: int) -> int:
"""Логарифмическая сложность (итеративная реализация)"""
count = 0
while n > 1:
n = n / 2
count += 1
return count
def log_recur(n: int) -> int:
"""Логарифмическая сложность (рекурсивная реализация)"""
if n <= 1:
return 0
return log_recur(n / 2) + 1
def linear_log_recur(n: int) -> int:
"""Линейно-логарифмическая сложность"""
if n <= 1:
return 1
# Разделение надвое: размер подзадачи уменьшается вдвое
count = linear_log_recur(n // 2) + linear_log_recur(n // 2)
# Текущая подзадача содержит n операций
for _ in range(n):
count += 1
return count
def factorial_recur(n: int) -> int:
"""Факториальная сложность (рекурсивная реализация)"""
if n == 0:
return 1
count = 0
# Из одного получается n
for _ in range(n):
count += factorial_recur(n - 1)
return count
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
# Можно изменить n и запустить программу, чтобы увидеть, как меняется число операций при разных сложностях
n = 8
print("Размер входных данных n =", n)
count = constant(n)
print("Число операций константной сложности =", count)
count = linear(n)
print("Число операций линейной сложности =", count)
count = array_traversal([0] * n)
print("Число операций линейной сложности (обход массива) =", count)
count = quadratic(n)
print("Число операций квадратичной сложности =", count)
nums = [i for i in range(n, 0, -1)] # [n, n-1, ..., 2, 1]
count = bubble_sort(nums)
print("Число операций квадратичной сложности (пузырьковая сортировка) =", count)
count = exponential(n)
print("Число операций экспоненциальной сложности (итеративная реализация) =", count)
count = exp_recur(n)
print("Число операций экспоненциальной сложности (рекурсивная реализация) =", count)
count = logarithmic(n)
print("Число операций логарифмической сложности (итеративная реализация) =", count)
count = log_recur(n)
print("Число операций логарифмической сложности (рекурсивная реализация) =", count)
count = linear_log_recur(n)
print("Число операций линейно-логарифмической сложности (рекурсивная реализация) =", count)
count = factorial_recur(n)
print("Число операций факториальной сложности (рекурсивная реализация) =", count)