Add ru version (#1865)

* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook

ru/codes/python/chapter_dynamic_programming/knapsack.py

@@ -0,0 +1,101 @@
+"""
+File: knapsack.py
+Created Time: 2023-07-03
+Author: krahets (krahets@163.com)
+"""
+
+
+def knapsack_dfs(wgt: list[int], val: list[int], i: int, c: int) -> int:
+    """Рюкзак 0-1: полный перебор"""
+    # Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
+    if i == 0 or c == 0:
+        return 0
+    # Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
+    if wgt[i - 1] > c:
+        return knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c)
+    # Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
+    no = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c)
+    yes = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]
+    # Вернуть вариант с большей стоимостью из двух возможных
+    return max(no, yes)
+
+
+def knapsack_dfs_mem(
+    wgt: list[int], val: list[int], mem: list[list[int]], i: int, c: int
+) -> int:
+    """Рюкзак 0-1: поиск с мемоизацией"""
+    # Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
+    if i == 0 or c == 0:
+        return 0
+    # Если запись уже есть, вернуть сразу
+    if mem[i][c] != -1:
+        return mem[i][c]
+    # Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
+    if wgt[i - 1] > c:
+        return knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c)
+    # Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
+    no = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c)
+    yes = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]
+    # Сохранить и вернуть вариант с большей стоимостью из двух решений
+    mem[i][c] = max(no, yes)
+    return mem[i][c]
+
+
+def knapsack_dp(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -> int:
+    """Рюкзак 0-1: динамическое программирование"""
+    n = len(wgt)
+    # Инициализация таблицы dp
+    dp = [[0] * (cap + 1) for _ in range(n + 1)]
+    # Переход состояний
+    for i in range(1, n + 1):
+        for c in range(1, cap + 1):
+            if wgt[i - 1] > c:
+                # Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать
+                dp[i][c] = dp[i - 1][c]
+            else:
+                # Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
+                dp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])
+    return dp[n][cap]
+
+
+def knapsack_dp_comp(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -> int:
+    """Рюкзак 0-1: динамическое программирование с оптимизацией памяти"""
+    n = len(wgt)
+    # Инициализация таблицы dp
+    dp = [0] * (cap + 1)
+    # Переход состояний
+    for i in range(1, n + 1):
+        # Обход в обратном порядке
+        for c in range(cap, 0, -1):
+            if wgt[i - 1] > c:
+                # Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать
+                dp[c] = dp[c]
+            else:
+                # Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
+                dp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])
+    return dp[cap]
+
+
+"""Driver Code"""
+if __name__ == "__main__":
+    wgt = [10, 20, 30, 40, 50]
+    val = [50, 120, 150, 210, 240]
+    cap = 50
+    n = len(wgt)
+
+    # Полный перебор
+    res = knapsack_dfs(wgt, val, n, cap)
+    print(f"Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {res}")
+
+    # Поиск с мемоизацией
+    mem = [[-1] * (cap + 1) for _ in range(n + 1)]
+    res = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, n, cap)
+    print(f"Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {res}")
+
+    # Динамическое программирование
+    res = knapsack_dp(wgt, val, cap)
+    print(f"Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {res}")
+
+    # Динамическое программирование с оптимизацией памяти
+    res = knapsack_dp_comp(wgt, val, cap)
+    print(f"Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {res}")