CS_learn/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-04-03 18:50:58 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Bug fixes and improvements (#1092)

Browse Source 
* Bug fixes

* Bug fixes

* Reduce figures size

* Update LeetCode problems repo in suggestions.md

* Fix the figures of pivot_division_steps
This commit is contained in:
Yudong Jin
2024-02-23 01:22:46 +08:00
committed by GitHub
parent 507357ace1
commit 799da32eb0
13 changed files with 2 additions and 2 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
docs/chapter_preface/suggestions.md
View File

@@ -220,7 +220,7 @@ git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。
1. **阶段一：算法入门**。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效率等方面的内容。
2. **阶段二：刷算法题**。建议从热门题目开刷，如“[剑指 Offer](https://leetcode.cn/studyplan/coding-interviews/)”和“[LeetCode Hot 100](https://leetcode.cn/studyplan/top-100-liked/)”，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。
2. **阶段二：刷算法题**。建议从热门题目开刷，推荐的题单、题解和刷题计划和请见此 [GitHub 仓库](https://github.com/krahets/LeetCode-Book)。初次刷题时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。
3. **阶段三：搭建知识体系**。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心得可以在各个社区找到。
如下图所示，本书内容主要涵盖“阶段一”，旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。