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@@ -342,43 +342,73 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质,这
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=== "C"
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```c title="graph_bfs.c"
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/* 广度优先遍历 */
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/* 节点队列结构体 */
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typedef struct {
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Vertex *vertices[MAX_SIZE];
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int front, rear, size;
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} Queue;
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/* 构造函数 */
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Queue *newQueue() {
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Queue *q = (Queue *)malloc(sizeof(Queue));
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q->front = q->rear = q->size = 0;
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return q;
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}
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/* 判断队列是否为空 */
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int isEmpty(Queue *q) {
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return q->size == 0;
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}
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/* 入队操作 */
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void enqueue(Queue *q, Vertex *vet) {
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q->vertices[q->rear] = vet;
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q->rear = (q->rear + 1) % MAX_SIZE;
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q->size++;
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}
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/* 出队操作 */
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Vertex *dequeue(Queue *q) {
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Vertex *vet = q->vertices[q->front];
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q->front = (q->front + 1) % MAX_SIZE;
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q->size--;
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return vet;
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}
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/* 检查顶点是否已被访问 */
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int isVisited(Vertex **visited, int size, Vertex *vet) {
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// 遍历查找节点,使用 O(n) 时间
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for (int i = 0; i < size; i++) {
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if (visited[i] == vet)
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return 1;
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}
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return 0;
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}
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/* 广度优先遍历 BFS */
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// 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点
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Vertex **graphBFS(GraphAdjList *t, Vertex *startVet) {
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// 顶点遍历序列
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Vertex **res = (Vertex **)malloc(sizeof(Vertex *) * t->size);
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memset(res, 0, sizeof(Vertex *) * t->size);
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void graphBFS(GraphAdjList *graph, Vertex *startVet, Vertex **res, int *resSize, Vertex **visited, int *visitedSize) {
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// 队列用于实现 BFS
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Queue *que = newQueue(t->size);
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// 哈希表,用于记录已被访问过的顶点
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HashTable *visited = newHash(t->size);
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int resIndex = 0;
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queuePush(que, startVet); // 将第一个元素入队
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hashMark(visited, startVet->pos); // 标记第一个入队的顶点
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Queue *queue = newQueue();
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enqueue(queue, startVet);
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visited[(*visitedSize)++] = startVet;
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// 以顶点 vet 为起点,循环直至访问完所有顶点
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while (que->head < que->tail) {
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// 遍历该顶点的边链表,将所有与该顶点有连接的,并且未被标记的顶点入队
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Node *n = queueTop(que)->list->head->next;
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while (n != 0) {
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// 查询哈希表,若该索引的顶点已入队,则跳过,否则入队并标记
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if (hashQuery(visited, n->val->pos) == 1) {
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n = n->next;
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continue; // 跳过已被访问过的顶点
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while (!isEmpty(queue)) {
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Vertex *vet = dequeue(queue); // 队首顶点出队
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res[(*resSize)++] = vet; // 记录访问顶点
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// 遍历该顶点的所有邻接顶点
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AdjListNode *node = findNode(graph, vet);
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while (node != NULL) {
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// 跳过已被访问过的顶点
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if (!isVisited(visited, *visitedSize, node->vertex)) {
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enqueue(queue, node->vertex); // 只入队未访问的顶点
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visited[(*visitedSize)++] = node->vertex; // 标记该顶点已被访问
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}
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queuePush(que, n->val); // 只入队未访问的顶点
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||||
hashMark(visited, n->val->pos); // 标记该顶点已被访问
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||||
node = node->next;
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}
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// 队首元素存入数组
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res[resIndex] = queueTop(que); // 队首顶点加入顶点遍历序列
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resIndex++;
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queuePop(que); // 队首元素出队
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}
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// 释放内存
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freeQueue(que);
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freeHash(visited);
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resIndex = 0;
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// 返回顶点遍历序列
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return res;
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free(queue);
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}
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```
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@@ -749,39 +779,37 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质,这
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=== "C"
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```c title="graph_dfs.c"
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||||
/* 检查顶点是否已被访问 */
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int isVisited(Vertex **res, int size, Vertex *vet) {
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||||
// 遍历查找节点,使用 O(n) 时间
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||||
for (int i = 0; i < size; i++) {
|
||||
if (res[i] == vet) {
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return 1;
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}
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||||
}
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return 0;
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}
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/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
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int resIndex = 0;
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void dfs(GraphAdjList *graph, HashTable *visited, Vertex *vet, Vertex **res) {
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if (hashQuery(visited, vet->pos) == 1) {
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return; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
void dfs(GraphAdjList *graph, Vertex **res, int *resSize, Vertex *vet) {
|
||||
// 记录访问顶点
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||||
res[(*resSize)++] = vet;
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||||
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
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AdjListNode *node = findNode(graph, vet);
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while (node != NULL) {
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// 跳过已被访问过的顶点
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||||
if (!isVisited(res, *resSize, node->vertex)) {
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// 递归访问邻接顶点
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dfs(graph, res, resSize, node->vertex);
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}
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node = node->next;
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}
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hashMark(visited, vet->pos); // 标记顶点并将顶点存入数组
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res[resIndex] = vet; // 将顶点存入数组
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resIndex++;
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// 遍历该顶点链表
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Node *n = vet->list->head->next;
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while (n != 0) {
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// 递归访问邻接顶点
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dfs(graph, visited, n->val, res);
|
||||
n = n->next;
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}
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return;
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}
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||||
/* 深度优先遍历 DFS */
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||||
// 使用邻接表来表示图,以便获取指定顶点的所有邻接顶点
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||||
Vertex **graphDFS(GraphAdjList *graph, Vertex *startVet) {
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||||
// 顶点遍历序列
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||||
Vertex **res = (Vertex **)malloc(sizeof(Vertex *) * graph->size);
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||||
memset(res, 0, sizeof(Vertex *) * graph->size);
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||||
// 哈希表,用于记录已被访问过的顶点
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HashTable *visited = newHash(graph->size);
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dfs(graph, visited, startVet, res);
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// 释放哈希表内存并将数组索引归零
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freeHash(visited);
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resIndex = 0;
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// 返回遍历数组
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return res;
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void graphDFS(GraphAdjList *graph, Vertex *startVet, Vertex **res, int *resSize) {
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||||
dfs(graph, res, resSize, startVet);
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||||
}
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```
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