CS_learn/hello-algo
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krahets
2023-04-10 03:12:02 +08:00
parent 2289822dfd
commit 867ecf6d92
32 changed files with 329 additions and 445 deletions
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chapter_array_and_linkedlist/linked_list.md
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@@ -453,7 +453,7 @@ comments: true
}
```
在链表中删除节点也非常方便，只需改变一个节点的指针即可。如下图所示，尽管在删除操作完成后，节点 `P` 仍然指向 `n1`，但实际上 `P` 已经不再属于此链表，因为遍历此链表时无法访问到 `P`。
在链表中删除节点也非常方便，只需改变一个节点的指针即可。如下图所示，尽管在删除操作完成后，节点 `P` 仍然指向 `n1` ，但实际上 `P` 已经不再属于此链表，因为遍历此链表时无法访问到 `P` 。
![链表删除节点](linked_list.assets/linkedlist_remove_node.png)

2
chapter_array_and_linkedlist/list.md
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@@ -549,7 +549,7 @@ comments: true
}
```
**拼接两个列表**。给定一个新列表 `list1`，我们可以将该列表拼接到原列表的尾部。
**拼接两个列表**。给定一个新列表 `list1` ，我们可以将该列表拼接到原列表的尾部。
=== "Java"

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chapter_array_and_linkedlist/summary.md
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@@ -23,7 +23,7 @@ comments: true
!!! note "缓存局部性"
在计算机中，数据读写速度排序是“硬盘 < 内存 < CPU 缓存”。当我们访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其它数据，从而借助高速缓存来提升后续操作的执行速度。链表则不然，计算机只能挨个地缓存各个节点，这样的多次“搬运”降低了整体效率。
在计算机中，数据读写速度排序是“硬盘 < 内存 < CPU 缓存”。当我们访问数组元素时，计算机不仅会加载它，还会缓存其周围的其他数据，从而借助高速缓存来提升后续操作的执行速度。链表则不然，计算机只能挨个地缓存各个节点，这样的多次“搬运”降低了整体效率。
- 下表对比了数组与链表在各种操作上的效率。