Refactor the articles related to searching algorithm. Add the chapter of binary search. Add the section of searching algorithm revisited. (#464)

codes/javascript/chapter_searching/binary_search.js

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-/**
- * File: binary_search.js
- * Created Time: 2022-12-22
- * Author: JoseHung (szhong@link.cuhk.edu.hk)
- */
-
-/* 二分查找（双闭区间） */
-function binarySearch(nums, target) {
-    // 初始化双闭区间 [0, n-1] ，即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素
-    let i = 0, j = nums.length - 1;
-    // 循环，当搜索区间为空时跳出（当 i > j 时为空）
-    while (i <= j) {
-        const m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ，在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
-        if (nums[m] < target)          // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j] 中
-            i = m + 1;
-        else if (nums[m] > target)     // 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
-            j = m - 1;
-        else
-            return m;                  // 找到目标元素，返回其索引
-    }
-    // 未找到目标元素，返回 -1
-    return -1;
-}
-
-/* 二分查找（左闭右开） */
-function binarySearch1(nums, target) {
-    // 初始化左闭右开 [0, n) ，即 i, j 分别指向数组首元素、尾元素+1
-    let i = 0, j = nums.length;
-    // 循环，当搜索区间为空时跳出（当 i = j 时为空）
-    while (i < j) {
-        const m = parseInt((i + j) / 2); // 计算中点索引 m ，在 JS 中需使用 parseInt 函数取整
-        if (nums[m] < target)          // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j) 中
-            i = m + 1;
-        else if (nums[m] > target)     // 此情况说明 target 在区间 [i, m) 中
-            j = m;
-        else                           // 找到目标元素，返回其索引
-            return m;
-    }
-    // 未找到目标元素，返回 -1
-    return -1;
-}
-
-/* Driver Code */
-const target = 6;
-const nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 67, 70, 92];
-
-/* 二分查找（双闭区间） */
-let index = binarySearch(nums, target);
-console.log("目标元素 6 的索引 = " + index);
-
-/* 二分查找（左闭右开） */
-index = binarySearch1(nums, target);
-console.log("目标元素 6 的索引 = " + index);

codes/javascript/chapter_searching/leetcode_two_sum.js

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+/**
+ * File: leetcode_two_sum.js
+ * Created Time: 2022-12-15
+ * Author: gyt95 (gytkwan@gmail.com)
+ */
+
+/* 方法一：暴力枚举 */
+function twoSumBruteForce(nums, target) {
+    const n = nums.length;
+    // 两层循环，时间复杂度 O(n^2)
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        for (let j = i + 1; j < n; j++) {
+            if (nums[i] + nums[j] === target) {
+                return [i, j];
+            }
+        }
+    }
+    return [];
+}
+
+/* 方法二：辅助哈希表 */
+function twoSumHashTable(nums, target) {
+    // 辅助哈希表，空间复杂度 O(n)
+    let m = {};
+    // 单层循环，时间复杂度 O(n)
+    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+        if (m[nums[i]] !== undefined) {
+            return [m[nums[i]], i];
+        } else {
+            m[target - nums[i]] = i;
+        }
+    }
+    return [];
+}
+
+/* Driver Code */
+// 方法一
+const nums = [2, 7, 11, 15], target = 9;
+
+let res = twoSumBruteForce(nums, target);
+console.log("方法一 res = ", res);
+
+// 方法二
+res = twoSumHashTable(nums, target);
+console.log("方法二 res = ", res);