From 88e0b113616f61fa5b7845f31fa949f058ecd0d9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: krahets <krahets@163.com>
Date: Sat, 19 Aug 2023 22:07:40 +0800
Subject: [PATCH] deploy

---
 404.html                                      | 232 ++++++-------
 chapter_appendix/contribution/index.html      | 262 +++++++--------
 chapter_appendix/index.html                   | 246 +++++++-------
 chapter_appendix/installation/index.html      | 308 +++++++++---------
 chapter_array_and_linkedlist/array/index.html | 270 +++++++--------
 chapter_array_and_linkedlist/index.html       | 246 +++++++-------
 .../linked_list/index.html                    | 276 ++++++++--------
 chapter_array_and_linkedlist/list/index.html  | 264 +++++++--------
 .../summary/index.html                        | 254 +++++++--------
 .../backtracking_algorithm/index.html         | 284 ++++++++--------
 chapter_backtracking/index.html               | 246 +++++++-------
 .../n_queens_problem/index.html               | 248 +++++++-------
 .../permutations_problem/index.html           | 268 +++++++--------
 .../subset_sum_problem/index.html             | 268 +++++++--------
 chapter_backtracking/summary/index.html       | 246 +++++++-------
 chapter_computational_complexity/index.html   | 246 +++++++-------
 .../performance_evaluation/index.html         | 266 +++++++--------
 .../space_complexity/index.html               | 276 ++++++++--------
 .../summary/index.html                        | 254 +++++++--------
 .../time_complexity/index.html                | 286 ++++++++--------
 .../basic_data_types/index.html               | 246 +++++++-------
 .../character_encoding/index.html             | 278 ++++++++--------
 .../index.html                                | 260 +++++++--------
 chapter_data_structure/index.html             | 246 +++++++-------
 .../number_encoding/index.html                | 260 +++++++--------
 chapter_data_structure/summary/index.html     | 254 +++++++--------
 .../binary_search_recur/index.html            | 248 +++++++-------
 .../build_binary_tree_problem/index.html      | 248 +++++++-------
 .../divide_and_conquer/index.html             | 270 +++++++--------
 .../hanota_problem/index.html                 | 248 +++++++-------
 chapter_divide_and_conquer/index.html         | 246 +++++++-------
 chapter_divide_and_conquer/summary/index.html | 246 +++++++-------
 .../dp_problem_features/index.html            | 260 +++++++--------
 .../dp_solution_pipeline/index.html           | 264 +++++++--------
 .../edit_distance_problem/index.html          | 248 +++++++-------
 chapter_dynamic_programming/index.html        | 246 +++++++-------
 .../intro_to_dynamic_programming/index.html   | 272 ++++++++--------
 .../knapsack_problem/index.html               | 248 +++++++-------
 .../summary/index.html                        | 246 +++++++-------
 .../unbounded_knapsack_problem/index.html     | 278 ++++++++--------
 chapter_graph/graph/index.html                | 276 ++++++++--------
 chapter_graph/graph_operations/index.html     | 266 +++++++--------
 chapter_graph/graph_traversal/index.html      | 268 +++++++--------
 chapter_graph/index.html                      | 246 +++++++-------
 chapter_graph/summary/index.html              | 254 +++++++--------
 .../fractional_knapsack_problem/index.html    | 248 +++++++-------
 chapter_greedy/greedy_algorithm/index.html    | 272 ++++++++--------
 chapter_greedy/index.html                     | 246 +++++++-------
 .../max_capacity_problem/index.html           | 248 +++++++-------
 .../max_product_cutting_problem/index.html    | 248 +++++++-------
 chapter_greedy/summary/index.html             | 246 +++++++-------
 chapter_hashing/hash_algorithm/index.html     | 272 ++++++++--------
 chapter_hashing/hash_collision/index.html     | 270 +++++++--------
 chapter_hashing/hash_map/index.html           | 266 +++++++--------
 chapter_hashing/index.html                    | 246 +++++++-------
 chapter_hashing/summary/index.html            | 254 +++++++--------
 chapter_heap/build_heap/index.html            | 266 +++++++--------
 chapter_heap/heap/index.html                  | 270 +++++++--------
 chapter_heap/index.html                       | 246 +++++++-------
 chapter_heap/summary/index.html               | 254 +++++++--------
 chapter_heap/top_k/index.html                 | 266 +++++++--------
 .../algorithms_are_everywhere/index.html      | 246 +++++++-------
 chapter_introduction/index.html               | 246 +++++++-------
 chapter_introduction/summary/index.html       | 246 +++++++-------
 chapter_introduction/what_is_dsa/index.html   | 266 +++++++--------
 chapter_preface/about_the_book/index.html     | 266 +++++++--------
 chapter_preface/index.html                    | 242 +++++++-------
 chapter_preface/suggestions/index.html        | 278 ++++++++--------
 chapter_preface/summary/index.html            | 246 +++++++-------
 chapter_reference/index.html                  | 236 +++++++-------
 chapter_searching/binary_search/index.html    | 260 +++++++--------
 .../binary_search_edge/index.html             | 264 +++++++--------
 .../binary_search_insertion/index.html        | 260 +++++++--------
 chapter_searching/index.html                  | 246 +++++++-------
 .../replace_linear_by_hashing/index.html      | 260 +++++++--------
 .../searching_algorithm_revisited/index.html  | 266 +++++++--------
 chapter_searching/summary/index.html          | 246 +++++++-------
 chapter_sorting/bubble_sort/index.html        | 266 +++++++--------
 chapter_sorting/bucket_sort/index.html        | 266 +++++++--------
 chapter_sorting/counting_sort/index.html      | 272 ++++++++--------
 chapter_sorting/heap_sort/index.html          | 260 +++++++--------
 chapter_sorting/index.html                    | 246 +++++++-------
 chapter_sorting/insertion_sort/index.html     | 266 +++++++--------
 chapter_sorting/merge_sort/index.html         | 266 +++++++--------
 chapter_sorting/quick_sort/index.html         | 278 ++++++++--------
 chapter_sorting/radix_sort/index.html         | 260 +++++++--------
 chapter_sorting/selection_sort/index.html     | 254 +++++++--------
 chapter_sorting/sorting_algorithm/index.html  | 260 +++++++--------
 chapter_sorting/summary/index.html            | 254 +++++++--------
 chapter_stack_and_queue/deque/index.html      | 270 +++++++--------
 chapter_stack_and_queue/index.html            | 246 +++++++-------
 chapter_stack_and_queue/queue/index.html      | 270 +++++++--------
 chapter_stack_and_queue/stack/index.html      | 280 ++++++++--------
 chapter_stack_and_queue/summary/index.html    | 254 +++++++--------
 .../array_representation_of_tree/index.html   | 266 +++++++--------
 chapter_tree/avl_tree/index.html              | 284 ++++++++--------
 chapter_tree/binary_search_tree/index.html    | 270 +++++++--------
 chapter_tree/binary_tree/index.html           | 276 ++++++++--------
 chapter_tree/binary_tree_traversal/index.html | 260 +++++++--------
 chapter_tree/index.html                       | 246 +++++++-------
 chapter_tree/summary/index.html               | 254 +++++++--------
 index.html                                    | 232 ++++++-------
 search/search_index.json                      |   2 +-
 sitemap.xml.gz                                | Bin 967 -> 967 bytes
 104 files changed, 13209 insertions(+), 13209 deletions(-)

diff --git a/404.html b/404.html
index 51ee917ed..08207b517 100644
--- a/404.html
+++ b/404.html
@@ -282,7 +282,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -297,7 +297,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -313,7 +313,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -333,7 +333,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -353,7 +353,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -407,7 +407,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -422,7 +422,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -438,7 +438,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -458,7 +458,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -478,7 +478,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -534,7 +534,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -549,7 +549,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -565,7 +565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -585,7 +585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -605,7 +605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -625,7 +625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -683,7 +683,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -698,7 +698,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -714,7 +714,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -734,7 +734,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -754,7 +754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -774,7 +774,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -794,7 +794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -850,7 +850,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -865,7 +865,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -881,7 +881,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -901,7 +901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -921,7 +921,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -941,7 +941,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -997,7 +997,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1012,7 +1012,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1028,7 +1028,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1048,7 +1048,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1068,7 +1068,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1088,7 +1088,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1144,7 +1144,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1159,7 +1159,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1175,7 +1175,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1195,7 +1195,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1215,7 +1215,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1235,7 +1235,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1295,7 +1295,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1310,7 +1310,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1326,7 +1326,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1346,7 +1346,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1366,7 +1366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1386,7 +1386,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1406,7 +1406,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1426,7 +1426,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1482,7 +1482,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1497,7 +1497,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1513,7 +1513,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1533,7 +1533,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1553,7 +1553,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1573,7 +1573,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1629,7 +1629,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1644,7 +1644,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1660,7 +1660,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1680,7 +1680,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1700,7 +1700,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1720,7 +1720,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1780,7 +1780,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1795,7 +1795,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1811,7 +1811,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1831,7 +1831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1859,7 +1859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1887,7 +1887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1907,7 +1907,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1927,7 +1927,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1997,7 +1997,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2012,7 +2012,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2028,7 +2028,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2048,7 +2048,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2068,7 +2068,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2088,7 +2088,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2108,7 +2108,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2128,7 +2128,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2148,7 +2148,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2168,7 +2168,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2188,7 +2188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2208,7 +2208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2228,7 +2228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2286,7 +2286,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2309,7 +2309,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2325,7 +2325,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2353,7 +2353,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2381,7 +2381,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2409,7 +2409,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2437,7 +2437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2503,7 +2503,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2518,7 +2518,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2534,7 +2534,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2554,7 +2554,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2574,7 +2574,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2594,7 +2594,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2614,7 +2614,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2676,7 +2676,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2699,7 +2699,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2715,7 +2715,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2743,7 +2743,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2771,7 +2771,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2799,7 +2799,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2827,7 +2827,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2855,7 +2855,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2883,7 +2883,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2949,7 +2949,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2972,7 +2972,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2988,7 +2988,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3016,7 +3016,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3044,7 +3044,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3072,7 +3072,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3100,7 +3100,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3160,7 +3160,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3175,7 +3175,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3191,7 +3191,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3211,7 +3211,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
diff --git a/chapter_appendix/contribution/index.html b/chapter_appendix/contribution/index.html
index 170684008..1c8162e87 100644
--- a/chapter_appendix/contribution/index.html
+++ b/chapter_appendix/contribution/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>16.2.   一起参与创作 - Hello 算法</title>
+        <title>16.2   一起参与创作 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              16.2. &nbsp; 一起参与创作
+              16.2 &nbsp; 一起参与创作
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2687,7 +2687,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2710,7 +2710,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2726,7 +2726,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2754,7 +2754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2960,7 +2960,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2983,7 +2983,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2999,7 +2999,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3027,7 +3027,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3055,7 +3055,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3083,7 +3083,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3111,7 +3111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3233,7 +3233,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3244,7 +3244,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3267,21 +3267,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1621" class="md-nav__link">
-    16.2.1. &nbsp; 内容微调
+    16.2.1 &nbsp; 内容微调
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1622" class="md-nav__link">
-    16.2.2. &nbsp; 内容创作
+    16.2.2 &nbsp; 内容创作
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1623-docker" class="md-nav__link">
-    16.2.3. &nbsp; Docker 部署
+    16.2.3 &nbsp; Docker 部署
   </a>
   
 </li>
@@ -3383,21 +3383,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1621" class="md-nav__link">
-    16.2.1. &nbsp; 内容微调
+    16.2.1 &nbsp; 内容微调
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1622" class="md-nav__link">
-    16.2.2. &nbsp; 内容创作
+    16.2.2 &nbsp; 内容创作
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1623-docker" class="md-nav__link">
-    16.2.3. &nbsp; Docker 部署
+    16.2.3 &nbsp; Docker 部署
   </a>
   
 </li>
@@ -3425,7 +3425,7 @@
   
 
 
-<h1 id="162">16.2. &nbsp; 一起参与创作<a class="headerlink" href="#162" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="162">16.2 &nbsp; 一起参与创作<a class="headerlink" href="#162" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>由于作者能力有限，书中难免存在一些遗漏和错误，请您谅解。如果您发现了笔误、失效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰或行文结构不合理等问题，请协助我们进行修正，以帮助其他读者获得更优质的学习资源。</p>
 <p>所有<a href="https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors">撰稿人</a>的 GitHub ID 将在仓库、网页版和 PDF 版的主页上进行展示，以感谢他们对开源社区的无私奉献。</p>
 <div class="admonition success">
@@ -3433,7 +3433,7 @@
 <p>纸质书籍的两次印刷的间隔时间往往需要数年，内容更新非常不方便。</p>
 <p>然而在本开源书中，内容更迭的时间被缩短至数日甚至几个小时。</p>
 </div>
-<h2 id="1621">16.2.1. &nbsp; 内容微调<a class="headerlink" href="#1621" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1621">16.2.1 &nbsp; 内容微调<a class="headerlink" href="#1621" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>在每个页面的右上角有一个「编辑」图标，您可以按照以下步骤修改文本或代码：</p>
 <ol>
 <li>点击编辑按钮，如果遇到“需要 Fork 此仓库”的提示，请同意该操作。</li>
@@ -3444,7 +3444,7 @@
 <p align="center"> 图：页面编辑按键 </p>
 
 <p>图片无法直接修改，需要通过新建 <a href="https://github.com/krahets/hello-algo/issues">Issue</a> 或评论留言来描述问题，我们会尽快重新绘制并替换图片。</p>
-<h2 id="1622">16.2.2. &nbsp; 内容创作<a class="headerlink" href="#1622" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1622">16.2.2 &nbsp; 内容创作<a class="headerlink" href="#1622" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>如果您有兴趣参与此开源项目，包括将代码翻译成其他编程语言、扩展文章内容等，那么需要实施 Pull Request 工作流程：</p>
 <ol>
 <li>登录 GitHub ，将<a href="https://github.com/krahets/hello-algo">本仓库</a> Fork 到个人账号下。</li>
@@ -3453,7 +3453,7 @@
 <li>将本地所做更改 Commit ，然后 Push 至远程仓库。</li>
 <li>刷新仓库网页，点击“Create pull request”按钮即可发起拉取请求。</li>
 </ol>
-<h2 id="1623-docker">16.2.3. &nbsp; Docker 部署<a class="headerlink" href="#1623-docker" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1623-docker">16.2.3 &nbsp; Docker 部署<a class="headerlink" href="#1623-docker" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>执行以下 Docker 脚本，稍等片刻，即可在网页 <code>http://localhost:8000</code> 访问本项目。</p>
 <div class="highlight"><pre><span></span><code><a id="__codelineno-0-1" name="__codelineno-0-1" href="#__codelineno-0-1"></a>git<span class="w"> </span>clone<span class="w"> </span>https://github.com/krahets/hello-algo.git
 <a id="__codelineno-0-2" name="__codelineno-0-2" href="#__codelineno-0-2"></a><span class="nb">cd</span><span class="w"> </span>hello-algo
@@ -3540,7 +3540,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../installation/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 16.1. &amp;nbsp; 编程环境安装" rel="prev">
+          <a href="../installation/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 16.1 &amp;nbsp; 编程环境安装" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3550,7 +3550,7 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                16.1. &nbsp; 编程环境安装
+                16.1 &nbsp; 编程环境安装
               </div>
             </div>
           </a>
diff --git a/chapter_appendix/index.html b/chapter_appendix/index.html
index c1904cd0c..cf3f2ba6d 100644
--- a/chapter_appendix/index.html
+++ b/chapter_appendix/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>16.   附录 - Hello 算法</title>
+        <title>第 16 章   附录 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              16. &nbsp; 附录
+              第 16 章 &nbsp; 附录
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2687,7 +2687,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2710,7 +2710,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2726,7 +2726,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2754,7 +2754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2960,7 +2960,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2983,7 +2983,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2999,7 +2999,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3027,7 +3027,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3055,7 +3055,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3083,7 +3083,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3111,7 +3111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="16">16. &nbsp; 附录<a class="headerlink" href="#16" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="16">第 16 章 &nbsp; 附录<a class="headerlink" href="#16" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="附录" src="../assets/covers/chapter_appendix.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3437,7 +3437,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_greedy/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 15.5. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_greedy/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 15.5 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3447,20 +3447,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                15.5. &nbsp; 小结
+                15.5 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="installation/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 16.1. &amp;nbsp; 编程环境安装" rel="next">
+          <a href="installation/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 16.1 &amp;nbsp; 编程环境安装" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                16.1. &nbsp; 编程环境安装
+                16.1 &nbsp; 编程环境安装
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_appendix/installation/index.html b/chapter_appendix/installation/index.html
index 2cd8cb704..6a732e820 100644
--- a/chapter_appendix/installation/index.html
+++ b/chapter_appendix/installation/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>16.1.   编程环境安装 - Hello 算法</title>
+        <title>16.1   编程环境安装 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              16.1. &nbsp; 编程环境安装
+              16.1 &nbsp; 编程环境安装
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2687,7 +2687,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2710,7 +2710,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2726,7 +2726,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2754,7 +2754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2960,7 +2960,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2983,7 +2983,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2999,7 +2999,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3027,7 +3027,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3055,7 +3055,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3083,7 +3083,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3111,7 +3111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3213,7 +3213,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3247,70 +3247,70 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1611-vscode" class="md-nav__link">
-    16.1.1. &nbsp; VSCode
+    16.1.1 &nbsp; VSCode
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1612-java" class="md-nav__link">
-    16.1.2. &nbsp; Java 环境
+    16.1.2 &nbsp; Java 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1613-cc" class="md-nav__link">
-    16.1.3. &nbsp; C/C++ 环境
+    16.1.3 &nbsp; C/C++ 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1614-python" class="md-nav__link">
-    16.1.4. &nbsp; Python 环境
+    16.1.4 &nbsp; Python 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1615-go" class="md-nav__link">
-    16.1.5. &nbsp; Go 环境
+    16.1.5 &nbsp; Go 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1616-javascript" class="md-nav__link">
-    16.1.6. &nbsp; JavaScript 环境
+    16.1.6 &nbsp; JavaScript 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1617-c" class="md-nav__link">
-    16.1.7. &nbsp; C# 环境
+    16.1.7 &nbsp; C# 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1618-swift" class="md-nav__link">
-    16.1.8. &nbsp; Swift 环境
+    16.1.8 &nbsp; Swift 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1619-dart" class="md-nav__link">
-    16.1.9. &nbsp; Dart 环境
+    16.1.9 &nbsp; Dart 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#16110-rust" class="md-nav__link">
-    16.1.10. &nbsp; Rust 环境
+    16.1.10 &nbsp; Rust 环境
   </a>
   
 </li>
@@ -3334,7 +3334,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3432,70 +3432,70 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1611-vscode" class="md-nav__link">
-    16.1.1. &nbsp; VSCode
+    16.1.1 &nbsp; VSCode
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1612-java" class="md-nav__link">
-    16.1.2. &nbsp; Java 环境
+    16.1.2 &nbsp; Java 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1613-cc" class="md-nav__link">
-    16.1.3. &nbsp; C/C++ 环境
+    16.1.3 &nbsp; C/C++ 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1614-python" class="md-nav__link">
-    16.1.4. &nbsp; Python 环境
+    16.1.4 &nbsp; Python 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1615-go" class="md-nav__link">
-    16.1.5. &nbsp; Go 环境
+    16.1.5 &nbsp; Go 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1616-javascript" class="md-nav__link">
-    16.1.6. &nbsp; JavaScript 环境
+    16.1.6 &nbsp; JavaScript 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1617-c" class="md-nav__link">
-    16.1.7. &nbsp; C# 环境
+    16.1.7 &nbsp; C# 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1618-swift" class="md-nav__link">
-    16.1.8. &nbsp; Swift 环境
+    16.1.8 &nbsp; Swift 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1619-dart" class="md-nav__link">
-    16.1.9. &nbsp; Dart 环境
+    16.1.9 &nbsp; Dart 环境
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#16110-rust" class="md-nav__link">
-    16.1.10. &nbsp; Rust 环境
+    16.1.10 &nbsp; Rust 环境
   </a>
   
 </li>
@@ -3523,55 +3523,55 @@
   
 
 
-<h1 id="161">16.1. &nbsp; 编程环境安装<a class="headerlink" href="#161" title="Permanent link">&para;</a></h1>
-<h2 id="1611-vscode">16.1.1. &nbsp; VSCode<a class="headerlink" href="#1611-vscode" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h1 id="161">16.1 &nbsp; 编程环境安装<a class="headerlink" href="#161" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h2 id="1611-vscode">16.1.1 &nbsp; VSCode<a class="headerlink" href="#1611-vscode" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>本书推荐使用开源轻量的 VSCode 作为本地 IDE ，下载并安装 <a href="https://code.visualstudio.com/">VSCode</a> 。</p>
-<h2 id="1612-java">16.1.2. &nbsp; Java 环境<a class="headerlink" href="#1612-java" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1612-java">16.1.2 &nbsp; Java 环境<a class="headerlink" href="#1612-java" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ol>
 <li>下载并安装 <a href="https://jdk.java.net/18/">OpenJDK</a>（版本需满足 &gt; JDK 9）。</li>
 <li>在 VSCode 的插件市场中搜索 <code>java</code> ，安装 Extension Pack for Java 。</li>
 </ol>
-<h2 id="1613-cc">16.1.3. &nbsp; C/C++ 环境<a class="headerlink" href="#1613-cc" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1613-cc">16.1.3 &nbsp; C/C++ 环境<a class="headerlink" href="#1613-cc" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ol>
 <li>Windows 系统需要安装 <a href="https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/">MinGW</a>（<a href="https://blog.csdn.net/qq_33698226/article/details/129031241">配置教程</a>），MacOS 自带 Clang 无需安装。</li>
 <li>在 VSCode 的插件市场中搜索 <code>c++</code> ，安装 C/C++ Extension Pack 。</li>
 <li>（可选）打开 Settings 页面，搜索 <code>Clang_format_fallback Style</code> 代码格式化选项，设置为 <code>{ BasedOnStyle: Microsoft, BreakBeforeBraces: Attach }</code> 。</li>
 </ol>
-<h2 id="1614-python">16.1.4. &nbsp; Python 环境<a class="headerlink" href="#1614-python" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1614-python">16.1.4 &nbsp; Python 环境<a class="headerlink" href="#1614-python" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ol>
 <li>下载并安装 <a href="https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html">Miniconda3</a> 。</li>
 <li>在 VSCode 的插件市场中搜索 <code>python</code> ，安装 Python Extension Pack 。</li>
 <li>（可选）在命令行输入 <code>pip install black</code> ，安装代码格式化工具。</li>
 </ol>
-<h2 id="1615-go">16.1.5. &nbsp; Go 环境<a class="headerlink" href="#1615-go" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1615-go">16.1.5 &nbsp; Go 环境<a class="headerlink" href="#1615-go" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ol>
 <li>下载并安装 <a href="https://go.dev/dl/">go</a> 。</li>
 <li>在 VSCode 的插件市场中搜索 <code>go</code> ，安装 Go 。</li>
 <li>快捷键 <code>Ctrl + Shift + P</code> 呼出命令栏，输入 go ，选择 <code>Go: Install/Update Tools</code> ，全部勾选并安装即可。</li>
 </ol>
-<h2 id="1616-javascript">16.1.6. &nbsp; JavaScript 环境<a class="headerlink" href="#1616-javascript" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1616-javascript">16.1.6 &nbsp; JavaScript 环境<a class="headerlink" href="#1616-javascript" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ol>
 <li>下载并安装 <a href="https://nodejs.org/en/">node.js</a> 。</li>
 <li>在 VSCode 的插件市场中搜索 <code>javascript</code> ，安装 JavaScript (ES6) code snippets 。</li>
 <li>（可选）在 VSCode 的插件市场中搜索 <code>Prettier</code> ，安装代码格式化工具。</li>
 </ol>
-<h2 id="1617-c">16.1.7. &nbsp; C# 环境<a class="headerlink" href="#1617-c" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1617-c">16.1.7 &nbsp; C# 环境<a class="headerlink" href="#1617-c" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ol>
 <li>下载并安装 <a href="https://dotnet.microsoft.com/en-us/download">.Net 6.0</a> 。</li>
 <li>在 VSCode 的插件市场中搜索 <code>C# Dev Kit</code> ，安装 C# Dev Kit （<a href="https://code.visualstudio.com/docs/csharp/get-started">配置教程</a>）。</li>
 <li>也可使用 Visual Studio（<a href="https://learn.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/install/install-visual-studio?view=vs-2022">安装教程</a>）。</li>
 </ol>
-<h2 id="1618-swift">16.1.8. &nbsp; Swift 环境<a class="headerlink" href="#1618-swift" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1618-swift">16.1.8 &nbsp; Swift 环境<a class="headerlink" href="#1618-swift" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ol>
 <li>下载并安装 <a href="https://www.swift.org/download/">Swift</a>。</li>
 <li>在 VSCode 的插件市场中搜索 <code>swift</code> ，安装 <a href="https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sswg.swift-lang">Swift for Visual Studio Code</a>。</li>
 </ol>
-<h2 id="1619-dart">16.1.9. &nbsp; Dart 环境<a class="headerlink" href="#1619-dart" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1619-dart">16.1.9 &nbsp; Dart 环境<a class="headerlink" href="#1619-dart" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ol>
 <li>下载并安装 <a href="https://dart.dev/get-dart">Dart</a> 。</li>
 <li>在 VSCode 的插件市场中搜索 <code>dart</code> ，安装 <a href="https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Dart-Code.dart-code">Dart</a> 。</li>
 </ol>
-<h2 id="16110-rust">16.1.10. &nbsp; Rust 环境<a class="headerlink" href="#16110-rust" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="16110-rust">16.1.10 &nbsp; Rust 环境<a class="headerlink" href="#16110-rust" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ol>
 <li>下载并安装 <a href="https://www.rust-lang.org/tools/install">Rust</a>。</li>
 <li>在 VSCode 的插件市场中搜索 <code>rust</code> ，安装 <a href="https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=rust-lang.rust-analyzer">rust-analyzer</a>。</li>
@@ -3654,7 +3654,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 16. &amp;nbsp; 附录" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 16 章 &amp;nbsp; 附录" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3664,20 +3664,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                16. &nbsp; 附录
+                第 16 章 &nbsp; 附录
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../contribution/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 16.2. &amp;nbsp; 一起参与创作" rel="next">
+          <a href="../contribution/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 16.2 &amp;nbsp; 一起参与创作" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                16.2. &nbsp; 一起参与创作
+                16.2 &nbsp; 一起参与创作
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_array_and_linkedlist/array/index.html b/chapter_array_and_linkedlist/array/index.html
index 9cd80068f..da783d56f 100644
--- a/chapter_array_and_linkedlist/array/index.html
+++ b/chapter_array_and_linkedlist/array/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>4.1.   数组 - Hello 算法</title>
+        <title>4.1   数组 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              4.1. &nbsp; 数组
+              4.1 &nbsp; 数组
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -863,7 +863,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -878,7 +878,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -903,7 +903,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -914,7 +914,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -937,10 +937,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#411" class="md-nav__link">
-    4.1.1. &nbsp; 数组常用操作
+    4.1.1 &nbsp; 数组常用操作
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="4.1.1.   数组常用操作">
+    <nav class="md-nav" aria-label="4.1.1   数组常用操作">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -999,14 +999,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#412" class="md-nav__link">
-    4.1.2. &nbsp; 数组优点与局限性
+    4.1.2 &nbsp; 数组优点与局限性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#413" class="md-nav__link">
-    4.1.3. &nbsp; 数组典型应用
+    4.1.3 &nbsp; 数组典型应用
   </a>
   
 </li>
@@ -1030,7 +1030,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -1050,7 +1050,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -1070,7 +1070,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1126,7 +1126,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1141,7 +1141,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1157,7 +1157,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1177,7 +1177,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1197,7 +1197,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1217,7 +1217,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1273,7 +1273,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1288,7 +1288,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1304,7 +1304,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1324,7 +1324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1344,7 +1344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1364,7 +1364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1424,7 +1424,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1439,7 +1439,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1455,7 +1455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1475,7 +1475,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1495,7 +1495,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1515,7 +1515,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1535,7 +1535,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1555,7 +1555,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1611,7 +1611,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1626,7 +1626,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1642,7 +1642,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1662,7 +1662,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1682,7 +1682,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1702,7 +1702,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1758,7 +1758,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1773,7 +1773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1789,7 +1789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1809,7 +1809,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1829,7 +1829,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1849,7 +1849,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1909,7 +1909,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1924,7 +1924,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1940,7 +1940,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1960,7 +1960,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1988,7 +1988,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -2016,7 +2016,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2036,7 +2036,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2056,7 +2056,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2126,7 +2126,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2157,7 +2157,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2177,7 +2177,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2197,7 +2197,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2217,7 +2217,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2237,7 +2237,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2257,7 +2257,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2277,7 +2277,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2317,7 +2317,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2337,7 +2337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2357,7 +2357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2415,7 +2415,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2438,7 +2438,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2454,7 +2454,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2482,7 +2482,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2510,7 +2510,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2538,7 +2538,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2566,7 +2566,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2632,7 +2632,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2647,7 +2647,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2663,7 +2663,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2683,7 +2683,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2703,7 +2703,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2723,7 +2723,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2743,7 +2743,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2805,7 +2805,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2828,7 +2828,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2844,7 +2844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2872,7 +2872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2900,7 +2900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2928,7 +2928,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2956,7 +2956,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2984,7 +2984,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -3012,7 +3012,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3078,7 +3078,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3101,7 +3101,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3117,7 +3117,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3145,7 +3145,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3201,7 +3201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3229,7 +3229,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3289,7 +3289,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3304,7 +3304,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3320,7 +3320,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3340,7 +3340,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3438,10 +3438,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#411" class="md-nav__link">
-    4.1.1. &nbsp; 数组常用操作
+    4.1.1 &nbsp; 数组常用操作
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="4.1.1.   数组常用操作">
+    <nav class="md-nav" aria-label="4.1.1   数组常用操作">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3500,14 +3500,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#412" class="md-nav__link">
-    4.1.2. &nbsp; 数组优点与局限性
+    4.1.2 &nbsp; 数组优点与局限性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#413" class="md-nav__link">
-    4.1.3. &nbsp; 数组典型应用
+    4.1.3 &nbsp; 数组典型应用
   </a>
   
 </li>
@@ -3535,12 +3535,12 @@
   
 
 
-<h1 id="41">4.1. &nbsp; 数组<a class="headerlink" href="#41" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="41">4.1 &nbsp; 数组<a class="headerlink" href="#41" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「数组 Array」是一种线性数据结构，其将相同类型元素存储在连续的内存空间中。我们将某个元素在数组中的位置称为该元素的「索引 Index」。</p>
 <p><img alt="数组定义与存储方式" src="../array.assets/array_definition.png" /></p>
 <p align="center"> 图：数组定义与存储方式 </p>
 
-<h2 id="411">4.1.1. &nbsp; 数组常用操作<a class="headerlink" href="#411" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="411">4.1.1 &nbsp; 数组常用操作<a class="headerlink" href="#411" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <h3 id="_1">初始化数组<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>我们可以根据需求选用数组的两种初始化方式：无初始值、给定初始值。在未指定初始值的情况下，大多数编程语言会将数组元素初始化为 <span class="arithmatex">\(0\)</span> 。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="1:12"><input checked="checked" id="__tabbed_1_1" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_2" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_3" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_4" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_5" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_6" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_7" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_8" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_9" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_10" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_11" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_12" name="__tabbed_1" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_1_1">Java</label><label for="__tabbed_1_2">C++</label><label for="__tabbed_1_3">Python</label><label for="__tabbed_1_4">Go</label><label for="__tabbed_1_5">JS</label><label for="__tabbed_1_6">TS</label><label for="__tabbed_1_7">C</label><label for="__tabbed_1_8">C#</label><label for="__tabbed_1_9">Swift</label><label for="__tabbed_1_10">Zig</label><label for="__tabbed_1_11">Dart</label><label for="__tabbed_1_12">Rust</label></div>
@@ -4568,7 +4568,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="412">4.1.2. &nbsp; 数组优点与局限性<a class="headerlink" href="#412" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="412">4.1.2 &nbsp; 数组优点与局限性<a class="headerlink" href="#412" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>数组存储在连续的内存空间内，且元素类型相同。这包含丰富的先验信息，系统可以利用这些信息来优化操作和运行效率，包括：</p>
 <ul>
 <li><strong>空间效率高</strong>: 数组为数据分配了连续的内存块，无需额外的结构开销。</li>
@@ -4581,7 +4581,7 @@
 <li><strong>长度不可变</strong>: 数组在初始化后长度就固定了，扩容数组需要将所有数据复制到新数组，开销很大。</li>
 <li><strong>空间浪费</strong>: 如果数组分配的大小超过了实际所需，那么多余的空间就被浪费了。</li>
 </ul>
-<h2 id="413">4.1.3. &nbsp; 数组典型应用<a class="headerlink" href="#413" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="413">4.1.3 &nbsp; 数组典型应用<a class="headerlink" href="#413" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>数组是一种基础且常见的数据结构，既频繁应用在各类算法之中，也可用于实现各种复杂数据结构，主要包括：</p>
 <ul>
 <li><strong>随机访问</strong>：如果我们想要随机抽取一些样本，那么可以用数组存储，并生成一个随机序列，根据索引实现样本的随机抽取。</li>
@@ -4668,7 +4668,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 4. &amp;nbsp; 数组与链表" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 4 章 &amp;nbsp; 数组与链表" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4678,20 +4678,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                4. &nbsp; 数组与链表
+                第 4 章 &nbsp; 数组与链表
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../linked_list/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 4.2. &amp;nbsp; 链表" rel="next">
+          <a href="../linked_list/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 4.2 &amp;nbsp; 链表" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                4.2. &nbsp; 链表
+                4.2 &nbsp; 链表
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_array_and_linkedlist/index.html b/chapter_array_and_linkedlist/index.html
index d4e71d7d9..f6fa2771e 100644
--- a/chapter_array_and_linkedlist/index.html
+++ b/chapter_array_and_linkedlist/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>4.   数组与链表 - Hello 算法</title>
+        <title>第 4 章   数组与链表 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              4. &nbsp; 数组与链表
+              第 4 章 &nbsp; 数组与链表
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -863,7 +863,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -878,7 +878,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -894,7 +894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -914,7 +914,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -934,7 +934,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -954,7 +954,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1010,7 +1010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1025,7 +1025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1041,7 +1041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1061,7 +1061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1081,7 +1081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1101,7 +1101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1157,7 +1157,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1172,7 +1172,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1188,7 +1188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1208,7 +1208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1228,7 +1228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1248,7 +1248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1308,7 +1308,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1339,7 +1339,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1359,7 +1359,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1379,7 +1379,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1399,7 +1399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1419,7 +1419,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1439,7 +1439,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1495,7 +1495,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1510,7 +1510,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1526,7 +1526,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1546,7 +1546,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1566,7 +1566,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1586,7 +1586,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1642,7 +1642,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1657,7 +1657,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1673,7 +1673,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1693,7 +1693,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1713,7 +1713,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1733,7 +1733,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1872,7 +1872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1900,7 +1900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1920,7 +1920,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1940,7 +1940,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2201,7 +2201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2221,7 +2221,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2241,7 +2241,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2422,7 +2422,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2450,7 +2450,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2627,7 +2627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="4">4. &nbsp; 数组与链表<a class="headerlink" href="#4" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="4">第 4 章 &nbsp; 数组与链表<a class="headerlink" href="#4" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="数组与链表" src="../assets/covers/chapter_array_and_linkedlist.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3444,7 +3444,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_data_structure/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 3.5. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_data_structure/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 3.5 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3454,20 +3454,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                3.5. &nbsp; 小结
+                3.5 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="array/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 4.1. &amp;nbsp; 数组" rel="next">
+          <a href="array/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 4.1 &amp;nbsp; 数组" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                4.1. &nbsp; 数组
+                4.1 &nbsp; 数组
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_array_and_linkedlist/linked_list/index.html b/chapter_array_and_linkedlist/linked_list/index.html
index 3872db946..fbeece914 100644
--- a/chapter_array_and_linkedlist/linked_list/index.html
+++ b/chapter_array_and_linkedlist/linked_list/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>4.2.   链表 - Hello 算法</title>
+        <title>4.2   链表 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              4.2. &nbsp; 链表
+              4.2 &nbsp; 链表
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -863,7 +863,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -878,7 +878,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -894,7 +894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -923,7 +923,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -934,7 +934,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -957,10 +957,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#421" class="md-nav__link">
-    4.2.1. &nbsp; 链表常用操作
+    4.2.1 &nbsp; 链表常用操作
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="4.2.1.   链表常用操作">
+    <nav class="md-nav" aria-label="4.2.1   链表常用操作">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1005,21 +1005,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#422-vs" class="md-nav__link">
-    4.2.2. &nbsp; 数组 VS 链表
+    4.2.2 &nbsp; 数组 VS 链表
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#423" class="md-nav__link">
-    4.2.3. &nbsp; 常见链表类型
+    4.2.3 &nbsp; 常见链表类型
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#424" class="md-nav__link">
-    4.2.4. &nbsp; 链表典型应用
+    4.2.4 &nbsp; 链表典型应用
   </a>
   
 </li>
@@ -1043,7 +1043,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -1063,7 +1063,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1119,7 +1119,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1134,7 +1134,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1150,7 +1150,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1190,7 +1190,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1210,7 +1210,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1266,7 +1266,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1281,7 +1281,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1297,7 +1297,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1317,7 +1317,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1432,7 +1432,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1448,7 +1448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1468,7 +1468,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1488,7 +1488,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1528,7 +1528,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1548,7 +1548,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1604,7 +1604,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1619,7 +1619,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1635,7 +1635,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1675,7 +1675,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1695,7 +1695,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1751,7 +1751,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1766,7 +1766,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1782,7 +1782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1802,7 +1802,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1902,7 +1902,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1917,7 +1917,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1933,7 +1933,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1953,7 +1953,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1981,7 +1981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -2009,7 +2009,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2029,7 +2029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2049,7 +2049,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2134,7 +2134,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2150,7 +2150,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2170,7 +2170,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2190,7 +2190,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2210,7 +2210,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2230,7 +2230,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2250,7 +2250,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2270,7 +2270,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2290,7 +2290,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2310,7 +2310,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2330,7 +2330,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2350,7 +2350,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2408,7 +2408,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2431,7 +2431,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2447,7 +2447,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2475,7 +2475,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2503,7 +2503,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2559,7 +2559,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2625,7 +2625,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2640,7 +2640,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2656,7 +2656,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2676,7 +2676,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2696,7 +2696,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2716,7 +2716,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2736,7 +2736,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2798,7 +2798,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2821,7 +2821,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2837,7 +2837,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2865,7 +2865,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2893,7 +2893,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2921,7 +2921,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2949,7 +2949,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2977,7 +2977,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -3005,7 +3005,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3071,7 +3071,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3094,7 +3094,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3110,7 +3110,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3138,7 +3138,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3166,7 +3166,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3194,7 +3194,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3222,7 +3222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3282,7 +3282,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3297,7 +3297,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3313,7 +3313,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3333,7 +3333,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3431,10 +3431,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#421" class="md-nav__link">
-    4.2.1. &nbsp; 链表常用操作
+    4.2.1 &nbsp; 链表常用操作
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="4.2.1.   链表常用操作">
+    <nav class="md-nav" aria-label="4.2.1   链表常用操作">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3479,21 +3479,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#422-vs" class="md-nav__link">
-    4.2.2. &nbsp; 数组 VS 链表
+    4.2.2 &nbsp; 数组 VS 链表
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#423" class="md-nav__link">
-    4.2.3. &nbsp; 常见链表类型
+    4.2.3 &nbsp; 常见链表类型
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#424" class="md-nav__link">
-    4.2.4. &nbsp; 链表典型应用
+    4.2.4 &nbsp; 链表典型应用
   </a>
   
 </li>
@@ -3521,7 +3521,7 @@
   
 
 
-<h1 id="42">4.2. &nbsp; 链表<a class="headerlink" href="#42" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="42">4.2 &nbsp; 链表<a class="headerlink" href="#42" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>内存空间是所有程序的公共资源，在一个复杂的系统运行环境下，空闲的内存空间可能散落在内存各处。我们知道，存储数组的内存空间必须是连续的，而当数组非常大时，内存可能无法提供如此大的连续空间。此时链表的灵活性优势就体现出来了。</p>
 <p>「链表 Linked List」是一种线性数据结构，其中的每个元素都是一个节点对象，各个节点通过“引用”相连接。引用记录了下一个节点的内存地址，我们可以通过它从当前节点访问到下一个节点。这意味着链表的各个节点可以被分散存储在内存各处，它们的内存地址是无需连续的。</p>
 <p><img alt="链表定义与存储方式" src="../linked_list.assets/linkedlist_definition.png" /></p>
@@ -3682,7 +3682,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="421">4.2.1. &nbsp; 链表常用操作<a class="headerlink" href="#421" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="421">4.2.1 &nbsp; 链表常用操作<a class="headerlink" href="#421" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <h3 id="_1">初始化链表<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>建立链表分为两步，第一步是初始化各个节点对象，第二步是构建引用指向关系。初始化完成后，我们就可以从链表的头节点出发，通过引用指向 <code>next</code> 依次访问所有节点。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="2:12"><input checked="checked" id="__tabbed_2_1" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_2" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_3" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_4" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_5" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_6" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_7" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_8" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_9" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_10" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_11" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_12" name="__tabbed_2" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_2_1">Java</label><label for="__tabbed_2_2">C++</label><label for="__tabbed_2_3">Python</label><label for="__tabbed_2_4">Go</label><label for="__tabbed_2_5">JS</label><label for="__tabbed_2_6">TS</label><label for="__tabbed_2_7">C</label><label for="__tabbed_2_8">C#</label><label for="__tabbed_2_9">Swift</label><label for="__tabbed_2_10">Zig</label><label for="__tabbed_2_11">Dart</label><label for="__tabbed_2_12">Rust</label></div>
@@ -4476,7 +4476,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="422-vs">4.2.2. &nbsp; 数组 VS 链表<a class="headerlink" href="#422-vs" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="422-vs">4.2.2 &nbsp; 数组 VS 链表<a class="headerlink" href="#422-vs" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>下表总结对比了数组和链表的各项特点与操作效率。由于它们采用两种相反的存储策略，因此各种性质和操作效率也呈现对立的特点。</p>
 <p align="center"> 表：数组与链表的效率对比 </p>
 
@@ -4528,7 +4528,7 @@
 </tbody>
 </table>
 </div>
-<h2 id="423">4.2.3. &nbsp; 常见链表类型<a class="headerlink" href="#423" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="423">4.2.3 &nbsp; 常见链表类型<a class="headerlink" href="#423" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>单向链表</strong>。即上述介绍的普通链表。单向链表的节点包含值和指向下一节点的引用两项数据。我们将首个节点称为头节点，将最后一个节点成为尾节点，尾节点指向空 <span class="arithmatex">\(\text{None}\)</span> 。</p>
 <p><strong>环形链表</strong>。如果我们令单向链表的尾节点指向头节点（即首尾相接），则得到一个环形链表。在环形链表中，任意节点都可以视作头节点。</p>
 <p><strong>双向链表</strong>。与单向链表相比，双向链表记录了两个方向的引用。双向链表的节点定义同时包含指向后继节点（下一个节点）和前驱节点（上一个节点）的引用（指针）。相较于单向链表，双向链表更具灵活性，可以朝两个方向遍历链表，但相应地也需要占用更多的内存空间。</p>
@@ -4712,7 +4712,7 @@
 <p><img alt="常见链表种类" src="../linked_list.assets/linkedlist_common_types.png" /></p>
 <p align="center"> 图：常见链表种类 </p>
 
-<h2 id="424">4.2.4. &nbsp; 链表典型应用<a class="headerlink" href="#424" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="424">4.2.4 &nbsp; 链表典型应用<a class="headerlink" href="#424" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>单向链表通常用于实现栈、队列、散列表和图等数据结构。</p>
 <ul>
 <li><strong>栈与队列</strong>：当插入和删除操作都在链表的一端进行时，它表现出先进后出的的特性，对应栈；当插入操作在链表的一端进行，删除操作在链表的另一端进行，它表现出先进先出的特性，对应队列。</li>
@@ -4808,7 +4808,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../array/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 4.1. &amp;nbsp; 数组" rel="prev">
+          <a href="../array/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 4.1 &amp;nbsp; 数组" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4818,20 +4818,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                4.1. &nbsp; 数组
+                4.1 &nbsp; 数组
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../list/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 4.3. &amp;nbsp; 列表" rel="next">
+          <a href="../list/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 4.3 &amp;nbsp; 列表" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                4.3. &nbsp; 列表
+                4.3 &nbsp; 列表
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_array_and_linkedlist/list/index.html b/chapter_array_and_linkedlist/list/index.html
index c258b8a49..29d8ff5f8 100644
--- a/chapter_array_and_linkedlist/list/index.html
+++ b/chapter_array_and_linkedlist/list/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>4.3.   列表 - Hello 算法</title>
+        <title>4.3   列表 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              4.3. &nbsp; 列表
+              4.3 &nbsp; 列表
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -863,7 +863,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -878,7 +878,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -894,7 +894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -914,7 +914,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -943,7 +943,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -954,7 +954,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -977,10 +977,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#431" class="md-nav__link">
-    4.3.1. &nbsp; 列表常用操作
+    4.3.1 &nbsp; 列表常用操作
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="4.3.1.   列表常用操作">
+    <nav class="md-nav" aria-label="4.3.1   列表常用操作">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1032,7 +1032,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#432" class="md-nav__link">
-    4.3.2. &nbsp; 列表实现
+    4.3.2 &nbsp; 列表实现
   </a>
   
 </li>
@@ -1056,7 +1056,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1112,7 +1112,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1127,7 +1127,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1143,7 +1143,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1163,7 +1163,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1183,7 +1183,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1203,7 +1203,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1259,7 +1259,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1274,7 +1274,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1290,7 +1290,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1310,7 +1310,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1330,7 +1330,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1350,7 +1350,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1410,7 +1410,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1425,7 +1425,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1441,7 +1441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1461,7 +1461,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1481,7 +1481,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1501,7 +1501,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1521,7 +1521,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1541,7 +1541,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1597,7 +1597,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1612,7 +1612,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1628,7 +1628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1648,7 +1648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1668,7 +1668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1688,7 +1688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1744,7 +1744,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1759,7 +1759,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1775,7 +1775,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1795,7 +1795,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1815,7 +1815,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1835,7 +1835,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1895,7 +1895,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1910,7 +1910,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1926,7 +1926,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1946,7 +1946,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1974,7 +1974,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -2002,7 +2002,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2022,7 +2022,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2042,7 +2042,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2112,7 +2112,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2127,7 +2127,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2143,7 +2143,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2163,7 +2163,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2183,7 +2183,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2203,7 +2203,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2223,7 +2223,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2243,7 +2243,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2263,7 +2263,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2283,7 +2283,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2303,7 +2303,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2323,7 +2323,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2343,7 +2343,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2401,7 +2401,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2424,7 +2424,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2440,7 +2440,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2468,7 +2468,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2496,7 +2496,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2524,7 +2524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2552,7 +2552,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2618,7 +2618,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2633,7 +2633,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2649,7 +2649,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2669,7 +2669,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2709,7 +2709,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2729,7 +2729,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2791,7 +2791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2814,7 +2814,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2830,7 +2830,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2858,7 +2858,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2886,7 +2886,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2914,7 +2914,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2942,7 +2942,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2970,7 +2970,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2998,7 +2998,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3064,7 +3064,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3087,7 +3087,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3103,7 +3103,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3131,7 +3131,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3159,7 +3159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3187,7 +3187,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3215,7 +3215,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3275,7 +3275,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3290,7 +3290,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3306,7 +3306,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3326,7 +3326,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3424,10 +3424,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#431" class="md-nav__link">
-    4.3.1. &nbsp; 列表常用操作
+    4.3.1 &nbsp; 列表常用操作
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="4.3.1.   列表常用操作">
+    <nav class="md-nav" aria-label="4.3.1   列表常用操作">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3479,7 +3479,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#432" class="md-nav__link">
-    4.3.2. &nbsp; 列表实现
+    4.3.2 &nbsp; 列表实现
   </a>
   
 </li>
@@ -3507,10 +3507,10 @@
   
 
 
-<h1 id="43">4.3. &nbsp; 列表<a class="headerlink" href="#43" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="43">4.3 &nbsp; 列表<a class="headerlink" href="#43" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p><strong>数组长度不可变导致实用性降低</strong>。在实际中，我们可能事先无法确定需要存储多少数据，这使数组长度的选择变得困难。若长度过小，需要在持续添加数据时频繁扩容数组；若长度过大，则会造成内存空间的浪费。</p>
 <p>为解决此问题，出现了一种被称为「动态数组 Dynamic Array」的数据结构，即长度可变的数组，也常被称为「列表 List」。列表基于数组实现，继承了数组的优点，并且可以在程序运行过程中动态扩容。我们可以在列表中自由地添加元素，而无需担心超过容量限制。</p>
-<h2 id="431">4.3.1. &nbsp; 列表常用操作<a class="headerlink" href="#431" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="431">4.3.1 &nbsp; 列表常用操作<a class="headerlink" href="#431" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <h3 id="_1">初始化列表<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>我们通常使用“无初始值”和“有初始值”这两种初始化方法。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="1:12"><input checked="checked" id="__tabbed_1_1" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_2" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_3" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_4" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_5" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_6" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_7" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_8" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_9" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_10" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_11" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_12" name="__tabbed_1" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_1_1">Java</label><label for="__tabbed_1_2">C++</label><label for="__tabbed_1_3">Python</label><label for="__tabbed_1_4">Go</label><label for="__tabbed_1_5">JS</label><label for="__tabbed_1_6">TS</label><label for="__tabbed_1_7">C</label><label for="__tabbed_1_8">C#</label><label for="__tabbed_1_9">Swift</label><label for="__tabbed_1_10">Zig</label><label for="__tabbed_1_11">Dart</label><label for="__tabbed_1_12">Rust</label></div>
@@ -4223,7 +4223,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="432">4.3.2. &nbsp; 列表实现<a class="headerlink" href="#432" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="432">4.3.2 &nbsp; 列表实现<a class="headerlink" href="#432" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>许多编程语言都提供内置的列表，例如 Java, C++, Python 等。它们的实现比较复杂，各个参数的设定也非常有考究，例如初始容量、扩容倍数等。感兴趣的读者可以查阅源码进行学习。</p>
 <p>为了帮助你理解列表的工作原理，我们在此提供一个简易版列表实现，重点包括：</p>
 <ul>
@@ -5537,7 +5537,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../linked_list/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 4.2. &amp;nbsp; 链表" rel="prev">
+          <a href="../linked_list/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 4.2 &amp;nbsp; 链表" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -5547,20 +5547,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                4.2. &nbsp; 链表
+                4.2 &nbsp; 链表
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 4.4. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 4.4 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                4.4. &nbsp; 小结
+                4.4 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_array_and_linkedlist/summary/index.html b/chapter_array_and_linkedlist/summary/index.html
index a8c9dc34d..c9865fc73 100644
--- a/chapter_array_and_linkedlist/summary/index.html
+++ b/chapter_array_and_linkedlist/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>4.4.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>4.4   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              4.4. &nbsp; 小结
+              4.4 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -863,7 +863,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -878,7 +878,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -894,7 +894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -914,7 +914,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -934,7 +934,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -963,7 +963,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -974,7 +974,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -997,7 +997,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#441-q-a" class="md-nav__link">
-    4.4.1. &nbsp; Q &amp; A
+    4.4.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -1057,7 +1057,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1072,7 +1072,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1088,7 +1088,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1108,7 +1108,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1128,7 +1128,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1148,7 +1148,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1204,7 +1204,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1219,7 +1219,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1235,7 +1235,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1255,7 +1255,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1275,7 +1275,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1295,7 +1295,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1355,7 +1355,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1370,7 +1370,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1386,7 +1386,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1406,7 +1406,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1426,7 +1426,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1446,7 +1446,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1466,7 +1466,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1486,7 +1486,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1542,7 +1542,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1557,7 +1557,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1573,7 +1573,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1593,7 +1593,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1613,7 +1613,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1633,7 +1633,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1689,7 +1689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1704,7 +1704,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1720,7 +1720,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1740,7 +1740,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1760,7 +1760,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1780,7 +1780,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1840,7 +1840,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1855,7 +1855,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1871,7 +1871,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1891,7 +1891,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1919,7 +1919,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1947,7 +1947,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1967,7 +1967,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1987,7 +1987,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2057,7 +2057,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2072,7 +2072,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2088,7 +2088,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2108,7 +2108,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2128,7 +2128,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2148,7 +2148,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2168,7 +2168,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2188,7 +2188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2208,7 +2208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2228,7 +2228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2248,7 +2248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2268,7 +2268,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2288,7 +2288,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2346,7 +2346,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2369,7 +2369,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2385,7 +2385,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2413,7 +2413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2441,7 +2441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2469,7 +2469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2497,7 +2497,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2563,7 +2563,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2578,7 +2578,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2594,7 +2594,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2614,7 +2614,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2634,7 +2634,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2654,7 +2654,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2674,7 +2674,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2736,7 +2736,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2759,7 +2759,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2775,7 +2775,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2803,7 +2803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2831,7 +2831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2859,7 +2859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2887,7 +2887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2915,7 +2915,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2943,7 +2943,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3009,7 +3009,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3032,7 +3032,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3048,7 +3048,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3076,7 +3076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3104,7 +3104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3132,7 +3132,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3160,7 +3160,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3220,7 +3220,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3235,7 +3235,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3251,7 +3251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3271,7 +3271,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3369,7 +3369,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#441-q-a" class="md-nav__link">
-    4.4.1. &nbsp; Q &amp; A
+    4.4.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -3397,14 +3397,14 @@
   
 
 
-<h1 id="44">4.4. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#44" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="44">4.4 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#44" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>数组和链表是两种基本的数据结构，分别代表数据在计算机内存中的两种存储方式：连续空间存储和离散空间存储。两者的特点呈现出互补的特性。</li>
 <li>数组支持随机访问、占用内存较少；但插入和删除元素效率低，且初始化后长度不可变。</li>
 <li>链表通过更改引用（指针）实现高效的节点插入与删除，且可以灵活调整长度；但节点访问效率低、占用内存较多。常见的链表类型包括单向链表、循环链表、双向链表。</li>
 <li>动态数组，又称列表，是基于数组实现的一种数据结构。它保留了数组的优势，同时可以灵活调整长度。列表的出现极大地提高了数组的易用性，但可能导致部分内存空间浪费。</li>
 </ul>
-<h2 id="441-q-a">4.4.1. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#441-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="441-q-a">4.4.1 &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#441-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">数组存储在栈上和存储在堆上，对时间效率和空间效率是否有影响？</p>
 <p>栈内存分配由编译器自动完成，而堆内存由程序员在代码中分配（注意，这里的栈和堆和数据结构中的栈和堆不是同一概念）。</p>
@@ -3539,7 +3539,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../list/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 4.3. &amp;nbsp; 列表" rel="prev">
+          <a href="../list/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 4.3 &amp;nbsp; 列表" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3549,20 +3549,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                4.3. &nbsp; 列表
+                4.3 &nbsp; 列表
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_stack_and_queue/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 5. &amp;nbsp; 栈与队列" rel="next">
+          <a href="../../chapter_stack_and_queue/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 5 章 &amp;nbsp; 栈与队列" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                5. &nbsp; 栈与队列
+                第 5 章 &nbsp; 栈与队列
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_backtracking/backtracking_algorithm/index.html b/chapter_backtracking/backtracking_algorithm/index.html
index 0b6f40dbb..d16791b96 100644
--- a/chapter_backtracking/backtracking_algorithm/index.html
+++ b/chapter_backtracking/backtracking_algorithm/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>13.1.   回溯算法 - Hello 算法</title>
+        <title>13.1   回溯算法 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              13.1. &nbsp; 回溯算法
+              13.1 &nbsp; 回溯算法
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2556,7 +2556,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2590,42 +2590,42 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1311" class="md-nav__link">
-    13.1.1. &nbsp; 尝试与回退
+    13.1.1 &nbsp; 尝试与回退
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1312" class="md-nav__link">
-    13.1.2. &nbsp; 剪枝
+    13.1.2 &nbsp; 剪枝
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1313" class="md-nav__link">
-    13.1.3. &nbsp; 框架代码
+    13.1.3 &nbsp; 框架代码
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1314" class="md-nav__link">
-    13.1.4. &nbsp; 常用术语
+    13.1.4 &nbsp; 常用术语
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1315" class="md-nav__link">
-    13.1.5. &nbsp; 优势与局限性
+    13.1.5 &nbsp; 优势与局限性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1316" class="md-nav__link">
-    13.1.6. &nbsp; 回溯典型例题
+    13.1.6 &nbsp; 回溯典型例题
   </a>
   
 </li>
@@ -2649,7 +2649,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2669,7 +2669,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2709,7 +2709,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2771,7 +2771,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2794,7 +2794,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2922,7 +2922,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2950,7 +2950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2978,7 +2978,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3044,7 +3044,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3067,7 +3067,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3083,7 +3083,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3111,7 +3111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3139,7 +3139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3167,7 +3167,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3195,7 +3195,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3255,7 +3255,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3270,7 +3270,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3286,7 +3286,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3306,7 +3306,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3404,42 +3404,42 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1311" class="md-nav__link">
-    13.1.1. &nbsp; 尝试与回退
+    13.1.1 &nbsp; 尝试与回退
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1312" class="md-nav__link">
-    13.1.2. &nbsp; 剪枝
+    13.1.2 &nbsp; 剪枝
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1313" class="md-nav__link">
-    13.1.3. &nbsp; 框架代码
+    13.1.3 &nbsp; 框架代码
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1314" class="md-nav__link">
-    13.1.4. &nbsp; 常用术语
+    13.1.4 &nbsp; 常用术语
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1315" class="md-nav__link">
-    13.1.5. &nbsp; 优势与局限性
+    13.1.5 &nbsp; 优势与局限性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1316" class="md-nav__link">
-    13.1.6. &nbsp; 回溯典型例题
+    13.1.6 &nbsp; 回溯典型例题
   </a>
   
 </li>
@@ -3467,7 +3467,7 @@
   
 
 
-<h1 id="131">13.1. &nbsp; 回溯算法<a class="headerlink" href="#131" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="131">13.1 &nbsp; 回溯算法<a class="headerlink" href="#131" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「回溯算法 Backtracking Algorithm」是一种通过穷举来解决问题的方法，它的核心思想是从一个初始状态出发，暴力搜索所有可能的解决方案，当遇到正确的解则将其记录，直到找到解或者尝试了所有可能的选择都无法找到解为止。</p>
 <p>回溯算法通常采用「深度优先搜索」来遍历解空间。在二叉树章节中，我们提到前序、中序和后序遍历都属于深度优先搜索。接下来，我们利用前序遍历构造一个回溯问题，逐步了解回溯算法的工作原理。</p>
 <div class="admonition question">
@@ -3639,7 +3639,7 @@
 <p><img alt="在前序遍历中搜索节点" src="../backtracking_algorithm.assets/preorder_find_nodes.png" /></p>
 <p align="center"> 图：在前序遍历中搜索节点 </p>
 
-<h2 id="1311">13.1.1. &nbsp; 尝试与回退<a class="headerlink" href="#1311" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1311">13.1.1 &nbsp; 尝试与回退<a class="headerlink" href="#1311" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>之所以称之为回溯算法，是因为该算法在搜索解空间时会采用“尝试”与“回退”的策略</strong>。当算法在搜索过程中遇到某个状态无法继续前进或无法得到满足条件的解时，它会撤销上一步的选择，退回到之前的状态，并尝试其他可能的选择。</p>
 <p>对于例题一，访问每个节点都代表一次“尝试”，而越过叶结点或返回父节点的 <code>return</code> 则表示“回退”。</p>
 <p>值得说明的是，<strong>回退并不仅仅包括函数返回</strong>。为解释这一点，我们对例题一稍作拓展。</p>
@@ -3920,7 +3920,7 @@
 </div>
 <p align="center"> 图：尝试与回退 </p>
 
-<h2 id="1312">13.1.2. &nbsp; 剪枝<a class="headerlink" href="#1312" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1312">13.1.2 &nbsp; 剪枝<a class="headerlink" href="#1312" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>复杂的回溯问题通常包含一个或多个约束条件，<strong>约束条件通常可用于“剪枝”</strong>。</p>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">例题三</p>
@@ -4193,7 +4193,7 @@
 <p><img alt="根据约束条件剪枝" src="../backtracking_algorithm.assets/preorder_find_constrained_paths.png" /></p>
 <p align="center"> 图：根据约束条件剪枝 </p>
 
-<h2 id="1313">13.1.3. &nbsp; 框架代码<a class="headerlink" href="#1313" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1313">13.1.3 &nbsp; 框架代码<a class="headerlink" href="#1313" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>接下来，我们尝试将回溯的“尝试、回退、剪枝”的主体框架提炼出来，提升代码的通用性。</p>
 <p>在以下框架代码中，<code>state</code> 表示问题的当前状态，<code>choices</code> 表示当前状态下可以做出的选择。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="5:12"><input checked="checked" id="__tabbed_5_1" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_2" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_3" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_4" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_5" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_6" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_7" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_8" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_9" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_10" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_11" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_12" name="__tabbed_5" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_5_1">Java</label><label for="__tabbed_5_2">C++</label><label for="__tabbed_5_3">Python</label><label for="__tabbed_5_4">Go</label><label for="__tabbed_5_5">JS</label><label for="__tabbed_5_6">TS</label><label for="__tabbed_5_7">C</label><label for="__tabbed_5_8">C#</label><label for="__tabbed_5_9">Swift</label><label for="__tabbed_5_10">Zig</label><label for="__tabbed_5_11">Dart</label><label for="__tabbed_5_12">Rust</label></div>
@@ -5008,7 +5008,7 @@
 <p align="center"> 图：保留与删除 return 的搜索过程对比 </p>
 
 <p>相比基于前序遍历的代码实现，基于回溯算法框架的代码实现虽然显得啰嗦，但通用性更好。实际上，<strong>许多回溯问题都可以在该框架下解决</strong>。我们只需根据具体问题来定义 <code>state</code> 和 <code>choices</code> ，并实现框架中的各个方法即可。</p>
-<h2 id="1314">13.1.4. &nbsp; 常用术语<a class="headerlink" href="#1314" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1314">13.1.4 &nbsp; 常用术语<a class="headerlink" href="#1314" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>为了更清晰地分析算法问题，我们总结一下回溯算法中常用术语的含义，并对照例题三给出对应示例。</p>
 <div class="center-table">
 <table>
@@ -5057,7 +5057,7 @@
 <p class="admonition-title">Tip</p>
 <p>问题、解、状态等概念是通用的，在分治、回溯、动态规划、贪心等算法中都有涉及。</p>
 </div>
-<h2 id="1315">13.1.5. &nbsp; 优势与局限性<a class="headerlink" href="#1315" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1315">13.1.5 &nbsp; 优势与局限性<a class="headerlink" href="#1315" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>回溯算法本质上是一种深度优先搜索算法，它尝试所有可能的解决方案直到找到满足条件的解。这种方法的优势在于它能够找到所有可能的解决方案，而且在合理的剪枝操作下，具有很高的效率。</p>
 <p>然而，在处理大规模或者复杂问题时，<strong>回溯算法的运行效率可能难以接受</strong>。</p>
 <ul>
@@ -5069,7 +5069,7 @@
 <li><strong>剪枝</strong>：避免搜索那些肯定不会产生解的路径，从而节省时间和空间。</li>
 <li><strong>启发式搜索</strong>：在搜索过程中引入一些策略或者估计值，从而优先搜索最有可能产生有效解的路径。</li>
 </ul>
-<h2 id="1316">13.1.6. &nbsp; 回溯典型例题<a class="headerlink" href="#1316" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1316">13.1.6 &nbsp; 回溯典型例题<a class="headerlink" href="#1316" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>回溯算法可用于解决许多搜索问题、约束满足问题和组合优化问题。</p>
 <p><strong>搜索问题</strong>：这类问题的目标是找到满足特定条件的解决方案。</p>
 <ul>
@@ -5173,7 +5173,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 13. &amp;nbsp; 回溯" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 13 章 &amp;nbsp; 回溯" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -5183,20 +5183,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                13. &nbsp; 回溯
+                第 13 章 &nbsp; 回溯
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../permutations_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 13.2. &amp;nbsp; 全排列问题" rel="next">
+          <a href="../permutations_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 13.2 &amp;nbsp; 全排列问题" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                13.2. &nbsp; 全排列问题
+                13.2 &nbsp; 全排列问题
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_backtracking/index.html b/chapter_backtracking/index.html
index 24b46cedb..a0bc43a74 100644
--- a/chapter_backtracking/index.html
+++ b/chapter_backtracking/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>13.   回溯 - Hello 算法</title>
+        <title>第 13 章   回溯 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              13. &nbsp; 回溯
+              第 13 章 &nbsp; 回溯
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2627,7 +2627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="13">13. &nbsp; 回溯<a class="headerlink" href="#13" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="13">第 13 章 &nbsp; 回溯<a class="headerlink" href="#13" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="回溯" src="../assets/covers/chapter_backtracking.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3445,7 +3445,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_divide_and_conquer/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 12.5. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_divide_and_conquer/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 12.5 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3455,20 +3455,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                12.5. &nbsp; 小结
+                12.5 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="backtracking_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 13.1. &amp;nbsp; 回溯算法" rel="next">
+          <a href="backtracking_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 13.1 &amp;nbsp; 回溯算法" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                13.1. &nbsp; 回溯算法
+                13.1 &nbsp; 回溯算法
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_backtracking/n_queens_problem/index.html b/chapter_backtracking/n_queens_problem/index.html
index 30f0e75e7..2e437a457 100644
--- a/chapter_backtracking/n_queens_problem/index.html
+++ b/chapter_backtracking/n_queens_problem/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>13.4.   N 皇后问题 - Hello 算法</title>
+        <title>13.4   N 皇后问题 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              13.4. &nbsp; N 皇后问题
+              13.4 &nbsp; N 皇后问题
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2616,7 +2616,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2627,7 +2627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2750,7 +2750,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2773,7 +2773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2789,7 +2789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3023,7 +3023,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3062,7 +3062,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3234,7 +3234,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3249,7 +3249,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3265,7 +3265,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3425,7 +3425,7 @@
   
 
 
-<h1 id="134-n">13.4. &nbsp; N 皇后问题<a class="headerlink" href="#134-n" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="134-n">13.4 &nbsp; N 皇后问题<a class="headerlink" href="#134-n" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>根据国际象棋的规则，皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。给定 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 个皇后和一个 <span class="arithmatex">\(n \times n\)</span> 大小的棋盘，寻找使得所有皇后之间无法相互攻击的摆放方案。</p>
@@ -4078,7 +4078,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../subset_sum_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 13.3. &amp;nbsp; 子集和问题" rel="prev">
+          <a href="../subset_sum_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 13.3 &amp;nbsp; 子集和问题" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4088,20 +4088,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                13.3. &nbsp; 子集和问题
+                13.3 &nbsp; 子集和问题
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 13.5. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 13.5 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                13.5. &nbsp; 小结
+                13.5 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_backtracking/permutations_problem/index.html b/chapter_backtracking/permutations_problem/index.html
index 980f391fb..8406db4d1 100644
--- a/chapter_backtracking/permutations_problem/index.html
+++ b/chapter_backtracking/permutations_problem/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>13.2.   全排列问题 - Hello 算法</title>
+        <title>13.2   全排列问题 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              13.2. &nbsp; 全排列问题
+              13.2 &nbsp; 全排列问题
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2576,7 +2576,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2610,10 +2610,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1321" class="md-nav__link">
-    13.2.1. &nbsp; 无相等元素的情况
+    13.2.1 &nbsp; 无相等元素的情况
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="13.2.1.   无相等元素的情况">
+    <nav class="md-nav" aria-label="13.2.1   无相等元素的情况">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -2637,10 +2637,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1322" class="md-nav__link">
-    13.2.2. &nbsp; 考虑相等元素的情况
+    13.2.2 &nbsp; 考虑相等元素的情况
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="13.2.2.   考虑相等元素的情况">
+    <nav class="md-nav" aria-label="13.2.2   考虑相等元素的情况">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2708,7 +2708,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2790,7 +2790,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2813,7 +2813,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2829,7 +2829,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2857,7 +2857,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2885,7 +2885,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2913,7 +2913,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2941,7 +2941,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2969,7 +2969,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2997,7 +2997,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3063,7 +3063,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3086,7 +3086,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3102,7 +3102,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3130,7 +3130,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3158,7 +3158,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3186,7 +3186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3214,7 +3214,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3274,7 +3274,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3289,7 +3289,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3305,7 +3305,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3325,7 +3325,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3423,10 +3423,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1321" class="md-nav__link">
-    13.2.1. &nbsp; 无相等元素的情况
+    13.2.1 &nbsp; 无相等元素的情况
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="13.2.1.   无相等元素的情况">
+    <nav class="md-nav" aria-label="13.2.1   无相等元素的情况">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3450,10 +3450,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1322" class="md-nav__link">
-    13.2.2. &nbsp; 考虑相等元素的情况
+    13.2.2 &nbsp; 考虑相等元素的情况
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="13.2.2.   考虑相等元素的情况">
+    <nav class="md-nav" aria-label="13.2.2   考虑相等元素的情况">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3505,7 +3505,7 @@
   
 
 
-<h1 id="132">13.2. &nbsp; 全排列问题<a class="headerlink" href="#132" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="132">13.2 &nbsp; 全排列问题<a class="headerlink" href="#132" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>全排列问题是回溯算法的一个典型应用。它的定义是在给定一个集合（如一个数组或字符串）的情况下，找出这个集合中元素的所有可能的排列。</p>
 <p>下表列举了几个示例数据，包括输入数组和对应的所有排列。</p>
 <p align="center"> 表：数组与链表的效率对比 </p>
@@ -3534,7 +3534,7 @@
 </tbody>
 </table>
 </div>
-<h2 id="1321">13.2.1. &nbsp; 无相等元素的情况<a class="headerlink" href="#1321" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1321">13.2.1 &nbsp; 无相等元素的情况<a class="headerlink" href="#1321" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>输入一个整数数组，数组中不包含重复元素，返回所有可能的排列。</p>
@@ -3956,7 +3956,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1322">13.2.2. &nbsp; 考虑相等元素的情况<a class="headerlink" href="#1322" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1322">13.2.2 &nbsp; 考虑相等元素的情况<a class="headerlink" href="#1322" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>输入一个整数数组，<strong>数组中可能包含重复元素</strong>，返回所有不重复的排列。</p>
@@ -4441,7 +4441,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../backtracking_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 13.1. &amp;nbsp; 回溯算法" rel="prev">
+          <a href="../backtracking_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 13.1 &amp;nbsp; 回溯算法" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4451,20 +4451,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                13.1. &nbsp; 回溯算法
+                13.1 &nbsp; 回溯算法
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../subset_sum_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 13.3. &amp;nbsp; 子集和问题" rel="next">
+          <a href="../subset_sum_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 13.3 &amp;nbsp; 子集和问题" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                13.3. &nbsp; 子集和问题
+                13.3 &nbsp; 子集和问题
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_backtracking/subset_sum_problem/index.html b/chapter_backtracking/subset_sum_problem/index.html
index 5fa0a111d..8c6530884 100644
--- a/chapter_backtracking/subset_sum_problem/index.html
+++ b/chapter_backtracking/subset_sum_problem/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>13.3.   子集和问题 - Hello 算法</title>
+        <title>13.3   子集和问题 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              13.3. &nbsp; 子集和问题
+              13.3 &nbsp; 子集和问题
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2596,7 +2596,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2630,10 +2630,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1331" class="md-nav__link">
-    13.3.1. &nbsp; 无重复元素的情况
+    13.3.1 &nbsp; 无重复元素的情况
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="13.3.1.   无重复元素的情况">
+    <nav class="md-nav" aria-label="13.3.1   无重复元素的情况">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -2664,10 +2664,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1332" class="md-nav__link">
-    13.3.2. &nbsp; 考虑重复元素的情况
+    13.3.2 &nbsp; 考虑重复元素的情况
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="13.3.2.   考虑重复元素的情况">
+    <nav class="md-nav" aria-label="13.3.2   考虑重复元素的情况">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -2708,7 +2708,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2790,7 +2790,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2813,7 +2813,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2829,7 +2829,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2857,7 +2857,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2885,7 +2885,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2913,7 +2913,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2941,7 +2941,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2969,7 +2969,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2997,7 +2997,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3063,7 +3063,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3086,7 +3086,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3102,7 +3102,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3130,7 +3130,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3158,7 +3158,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3186,7 +3186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3214,7 +3214,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3274,7 +3274,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3289,7 +3289,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3305,7 +3305,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3325,7 +3325,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3423,10 +3423,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1331" class="md-nav__link">
-    13.3.1. &nbsp; 无重复元素的情况
+    13.3.1 &nbsp; 无重复元素的情况
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="13.3.1.   无重复元素的情况">
+    <nav class="md-nav" aria-label="13.3.1   无重复元素的情况">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3457,10 +3457,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1332" class="md-nav__link">
-    13.3.2. &nbsp; 考虑重复元素的情况
+    13.3.2 &nbsp; 考虑重复元素的情况
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="13.3.2.   考虑重复元素的情况">
+    <nav class="md-nav" aria-label="13.3.2   考虑重复元素的情况">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3505,8 +3505,8 @@
   
 
 
-<h1 id="133">13.3. &nbsp; 子集和问题<a class="headerlink" href="#133" title="Permanent link">&para;</a></h1>
-<h2 id="1331">13.3.1. &nbsp; 无重复元素的情况<a class="headerlink" href="#1331" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h1 id="133">13.3 &nbsp; 子集和问题<a class="headerlink" href="#133" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h2 id="1331">13.3.1 &nbsp; 无重复元素的情况<a class="headerlink" href="#1331" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>给定一个正整数数组 <code>nums</code> 和一个目标正整数 <code>target</code> ，请找出所有可能的组合，使得组合中的元素和等于 <code>target</code> 。给定数组无重复元素，每个元素可以被选取多次。请以列表形式返回这些组合，列表中不应包含重复组合。</p>
@@ -4366,7 +4366,7 @@
 <p><img alt="子集和 I 回溯过程" src="../subset_sum_problem.assets/subset_sum_i.png" /></p>
 <p align="center"> 图：子集和 I 回溯过程 </p>
 
-<h2 id="1332">13.3.2. &nbsp; 考虑重复元素的情况<a class="headerlink" href="#1332" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1332">13.3.2 &nbsp; 考虑重复元素的情况<a class="headerlink" href="#1332" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>给定一个正整数数组 <code>nums</code> 和一个目标正整数 <code>target</code> ，请找出所有可能的组合，使得组合中的元素和等于 <code>target</code> 。<strong>给定数组可能包含重复元素，每个元素只可被选择一次</strong>。请以列表形式返回这些组合，列表中不应包含重复组合。</p>
@@ -4935,7 +4935,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../permutations_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 13.2. &amp;nbsp; 全排列问题" rel="prev">
+          <a href="../permutations_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 13.2 &amp;nbsp; 全排列问题" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4945,20 +4945,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                13.2. &nbsp; 全排列问题
+                13.2 &nbsp; 全排列问题
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../n_queens_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 13.4. &amp;nbsp; N 皇后问题" rel="next">
+          <a href="../n_queens_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 13.4 &amp;nbsp; N 皇后问题" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                13.4. &nbsp; N 皇后问题
+                13.4 &nbsp; N 皇后问题
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_backtracking/summary/index.html b/chapter_backtracking/summary/index.html
index 54504017f..9a3f29a1e 100644
--- a/chapter_backtracking/summary/index.html
+++ b/chapter_backtracking/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>13.5.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>13.5   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              13.5. &nbsp; 小结
+              13.5 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2636,7 +2636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2699,7 +2699,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2722,7 +2722,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2738,7 +2738,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2794,7 +2794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2822,7 +2822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2850,7 +2850,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2878,7 +2878,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2906,7 +2906,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2972,7 +2972,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2995,7 +2995,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3011,7 +3011,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3067,7 +3067,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3095,7 +3095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3123,7 +3123,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3183,7 +3183,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3198,7 +3198,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3214,7 +3214,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3234,7 +3234,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3345,7 +3345,7 @@
   
 
 
-<h1 id="135">13.5. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#135" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="135">13.5 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#135" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>回溯算法本质是穷举法，通过对解空间进行深度优先遍历来寻找符合条件的解。在搜索过程中，遇到满足条件的解则记录，直至找到所有解或遍历完成后结束。</li>
 <li>回溯算法的搜索过程包括尝试与回退两个部分。它通过深度优先搜索来尝试各种选择，当遇到不满足约束条件的情况时，则撤销上一步的选择，退回到之前的状态，并继续尝试其他选择。尝试与回退是两个方向相反的操作。</li>
@@ -3436,7 +3436,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../n_queens_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 13.4. &amp;nbsp; N 皇后问题" rel="prev">
+          <a href="../n_queens_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 13.4 &amp;nbsp; N 皇后问题" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3446,20 +3446,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                13.4. &nbsp; N 皇后问题
+                13.4 &nbsp; N 皇后问题
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_dynamic_programming/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14. &amp;nbsp; 动态规划" rel="next">
+          <a href="../../chapter_dynamic_programming/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 14 章 &amp;nbsp; 动态规划" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14. &nbsp; 动态规划
+                第 14 章 &nbsp; 动态规划
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_computational_complexity/index.html b/chapter_computational_complexity/index.html
index fa5318aa8..bf8f9ed5b 100644
--- a/chapter_computational_complexity/index.html
+++ b/chapter_computational_complexity/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>2.   复杂度 - Hello 算法</title>
+        <title>第 2 章   复杂度 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              2. &nbsp; 复杂度
+              第 2 章 &nbsp; 复杂度
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -547,7 +547,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -562,7 +562,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -578,7 +578,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -598,7 +598,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -618,7 +618,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -638,7 +638,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -696,7 +696,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -711,7 +711,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -727,7 +727,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -747,7 +747,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -767,7 +767,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -787,7 +787,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -807,7 +807,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -863,7 +863,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -878,7 +878,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -894,7 +894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -914,7 +914,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -934,7 +934,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -954,7 +954,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1010,7 +1010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1025,7 +1025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1041,7 +1041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1061,7 +1061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1081,7 +1081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1101,7 +1101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1157,7 +1157,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1172,7 +1172,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1188,7 +1188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1208,7 +1208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1228,7 +1228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1248,7 +1248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1308,7 +1308,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1339,7 +1339,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1359,7 +1359,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1379,7 +1379,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1399,7 +1399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1419,7 +1419,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1439,7 +1439,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1495,7 +1495,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1510,7 +1510,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1526,7 +1526,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1546,7 +1546,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1566,7 +1566,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1586,7 +1586,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1642,7 +1642,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1657,7 +1657,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1673,7 +1673,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1693,7 +1693,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1713,7 +1713,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1733,7 +1733,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1872,7 +1872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1900,7 +1900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1920,7 +1920,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1940,7 +1940,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2201,7 +2201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2221,7 +2221,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2241,7 +2241,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2422,7 +2422,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2450,7 +2450,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2627,7 +2627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="2">2. &nbsp; 复杂度<a class="headerlink" href="#2" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="2">第 2 章 &nbsp; 复杂度<a class="headerlink" href="#2" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="复杂度" src="../assets/covers/chapter_complexity_analysis.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3444,7 +3444,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_introduction/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 1.3. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_introduction/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 1.3 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3454,20 +3454,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                1.3. &nbsp; 小结
+                1.3 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="performance_evaluation/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 2.1. &amp;nbsp; 算法效率评估" rel="next">
+          <a href="performance_evaluation/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 2.1 &amp;nbsp; 算法效率评估" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                2.1. &nbsp; 算法效率评估
+                2.1 &nbsp; 算法效率评估
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_computational_complexity/performance_evaluation/index.html b/chapter_computational_complexity/performance_evaluation/index.html
index 7861f9ad0..be8671028 100644
--- a/chapter_computational_complexity/performance_evaluation/index.html
+++ b/chapter_computational_complexity/performance_evaluation/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>2.1.   算法效率评估 - Hello 算法</title>
+        <title>2.1   算法效率评估 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              2.1. &nbsp; 算法效率评估
+              2.1 &nbsp; 算法效率评估
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -547,7 +547,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -562,7 +562,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -587,7 +587,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -598,7 +598,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -621,21 +621,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#211" class="md-nav__link">
-    2.1.1. &nbsp; 实际测试
+    2.1.1 &nbsp; 实际测试
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#212" class="md-nav__link">
-    2.1.2. &nbsp; 理论估算
+    2.1.2 &nbsp; 理论估算
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#213" class="md-nav__link">
-    2.1.3. &nbsp; 复杂度的重要性
+    2.1.3 &nbsp; 复杂度的重要性
   </a>
   
 </li>
@@ -659,7 +659,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -679,7 +679,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -699,7 +699,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -757,7 +757,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -772,7 +772,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -788,7 +788,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -808,7 +808,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -828,7 +828,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -848,7 +848,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -868,7 +868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -924,7 +924,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -939,7 +939,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -955,7 +955,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -975,7 +975,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -995,7 +995,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -1015,7 +1015,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1071,7 +1071,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1086,7 +1086,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1102,7 +1102,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1122,7 +1122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1142,7 +1142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1162,7 +1162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1218,7 +1218,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1233,7 +1233,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1249,7 +1249,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1269,7 +1269,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1289,7 +1289,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1309,7 +1309,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1369,7 +1369,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1384,7 +1384,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1400,7 +1400,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1420,7 +1420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1440,7 +1440,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1460,7 +1460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1480,7 +1480,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1500,7 +1500,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1556,7 +1556,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1571,7 +1571,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1587,7 +1587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1607,7 +1607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1627,7 +1627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1647,7 +1647,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1703,7 +1703,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1718,7 +1718,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1734,7 +1734,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1754,7 +1754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1774,7 +1774,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1794,7 +1794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1854,7 +1854,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1869,7 +1869,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1885,7 +1885,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1905,7 +1905,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1933,7 +1933,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1961,7 +1961,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1981,7 +1981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2001,7 +2001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2071,7 +2071,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2086,7 +2086,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2102,7 +2102,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2122,7 +2122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2142,7 +2142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2162,7 +2162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2182,7 +2182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2202,7 +2202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2360,7 +2360,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2383,7 +2383,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2399,7 +2399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2427,7 +2427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2455,7 +2455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2483,7 +2483,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2511,7 +2511,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2577,7 +2577,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2592,7 +2592,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2608,7 +2608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2750,7 +2750,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2773,7 +2773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2789,7 +2789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3023,7 +3023,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3062,7 +3062,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3234,7 +3234,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3249,7 +3249,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3265,7 +3265,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3383,21 +3383,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#211" class="md-nav__link">
-    2.1.1. &nbsp; 实际测试
+    2.1.1 &nbsp; 实际测试
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#212" class="md-nav__link">
-    2.1.2. &nbsp; 理论估算
+    2.1.2 &nbsp; 理论估算
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#213" class="md-nav__link">
-    2.1.3. &nbsp; 复杂度的重要性
+    2.1.3 &nbsp; 复杂度的重要性
   </a>
   
 </li>
@@ -3425,7 +3425,7 @@
   
 
 
-<h1 id="21">2.1. &nbsp; 算法效率评估<a class="headerlink" href="#21" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="21">2.1 &nbsp; 算法效率评估<a class="headerlink" href="#21" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>在算法设计中，我们先后追求以下两个层面的目标：</p>
 <ol>
 <li><strong>找到问题解法</strong>：算法需要在规定的输入范围内，可靠地求得问题的正确解。</li>
@@ -3438,11 +3438,11 @@
 </ul>
 <p>简而言之，<strong>我们的目标是设计“既快又省”的数据结构与算法</strong>。而有效地评估算法效率至关重要，因为只有这样我们才能将各种算法进行对比，从而指导算法设计与优化过程。</p>
 <p>效率评估方法主要分为两种：实际测试和理论估算。</p>
-<h2 id="211">2.1.1. &nbsp; 实际测试<a class="headerlink" href="#211" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="211">2.1.1 &nbsp; 实际测试<a class="headerlink" href="#211" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>假设我们现在有算法 <code>A</code> 和算法 <code>B</code> ，它们都能解决同一问题，现在需要对比这两个算法的效率。最直接的方法是找一台计算机，运行这两个算法，并监控记录它们的运行时间和内存占用情况。这种评估方式能够反映真实情况，但也存在较大局限性。</p>
 <p><strong>难以排除测试环境的干扰因素</strong>。硬件配置会影响算法的性能表现。比如在某台计算机中，算法 <code>A</code> 的运行时间比算法 <code>B</code> 短；但在另一台配置不同的计算机中，我们可能得到相反的测试结果。这意味着我们需要在各种机器上进行测试，统计平均效率，而这是不现实的。</p>
 <p><strong>展开完整测试非常耗费资源</strong>。随着输入数据量的变化，算法会表现出不同的效率。例如，在输入数据量较小时，算法 <code>A</code> 的运行时间比算法 <code>B</code> 更少；而输入数据量较大时，测试结果可能恰恰相反。因此，为了得到有说服力的结论，我们需要测试各种规模的输入数据，而这样需要耗费大量的计算资源。</p>
-<h2 id="212">2.1.2. &nbsp; 理论估算<a class="headerlink" href="#212" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="212">2.1.2 &nbsp; 理论估算<a class="headerlink" href="#212" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>由于实际测试具有较大的局限性，我们可以考虑仅通过一些计算来评估算法的效率。这种估算方法被称为「渐近复杂度分析 Asymptotic Complexity Analysis」，简称为「复杂度分析」。</p>
 <p><strong>复杂度分析评估的是算法运行效率随着输入数据量增多时的增长趋势</strong>。这个定义有些拗口，我们可以将其分为三个重点来理解：</p>
 <ol>
@@ -3452,7 +3452,7 @@
 </ol>
 <p><strong>复杂度分析克服了实际测试方法的弊端</strong>。首先，它独立于测试环境，分析结果适用于所有运行平台。其次，它可以体现不同数据量下的算法效率，尤其是在大数据量下的算法性能。</p>
 <p>如果你对复杂度分析的概念仍感到困惑，无需担心，我们会在后续章节详细介绍。</p>
-<h2 id="213">2.1.3. &nbsp; 复杂度的重要性<a class="headerlink" href="#213" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="213">2.1.3 &nbsp; 复杂度的重要性<a class="headerlink" href="#213" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>复杂度分析为我们提供了一把评估算法效率的“标尺”，帮助我们衡量了执行某个算法所需的时间和空间资源，并使我们能够对比不同算法之间的效率。</p>
 <p>复杂度是个数学概念，对于初学者可能比较抽象，学习难度相对较高。从这个角度看，复杂度分析可能不太适合作为第一章的内容。</p>
 <p>然而，当我们讨论某个数据结构或算法的特点时，难以避免要分析其运行速度和空间使用情况。因此，在深入学习数据结构与算法之前，<strong>建议你先对复杂度建立初步的了解，能够完成简单算法的复杂度分析</strong>。</p>
@@ -3534,7 +3534,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 2. &amp;nbsp; 复杂度" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 2 章 &amp;nbsp; 复杂度" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3544,20 +3544,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                2. &nbsp; 复杂度
+                第 2 章 &nbsp; 复杂度
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../time_complexity/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 2.2. &amp;nbsp; 时间复杂度" rel="next">
+          <a href="../time_complexity/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 2.2 &amp;nbsp; 时间复杂度" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                2.2. &nbsp; 时间复杂度
+                2.2 &nbsp; 时间复杂度
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_computational_complexity/space_complexity/index.html b/chapter_computational_complexity/space_complexity/index.html
index 1a9480493..9d373b81f 100644
--- a/chapter_computational_complexity/space_complexity/index.html
+++ b/chapter_computational_complexity/space_complexity/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>2.3.   空间复杂度 - Hello 算法</title>
+        <title>2.3   空间复杂度 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              2.3. &nbsp; 空间复杂度
+              2.3 &nbsp; 空间复杂度
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -547,7 +547,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -562,7 +562,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -578,7 +578,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -598,7 +598,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -627,7 +627,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -638,7 +638,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -661,24 +661,24 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#231" class="md-nav__link">
-    2.3.1. &nbsp; 算法相关空间
+    2.3.1 &nbsp; 算法相关空间
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#232" class="md-nav__link">
-    2.3.2. &nbsp; 推算方法
+    2.3.2 &nbsp; 推算方法
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#233" class="md-nav__link">
-    2.3.3. &nbsp; 常见类型
+    2.3.3 &nbsp; 常见类型
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="2.3.3.   常见类型">
+    <nav class="md-nav" aria-label="2.3.3   常见类型">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -723,7 +723,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#234" class="md-nav__link">
-    2.3.4. &nbsp; 权衡时间与空间
+    2.3.4 &nbsp; 权衡时间与空间
   </a>
   
 </li>
@@ -747,7 +747,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -820,7 +820,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -836,7 +836,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -856,7 +856,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -896,7 +896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -916,7 +916,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -972,7 +972,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -987,7 +987,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1003,7 +1003,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -1043,7 +1043,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -1063,7 +1063,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1119,7 +1119,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1134,7 +1134,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1150,7 +1150,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1190,7 +1190,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1210,7 +1210,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1266,7 +1266,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1281,7 +1281,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1297,7 +1297,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1317,7 +1317,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1432,7 +1432,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1448,7 +1448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1468,7 +1468,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1488,7 +1488,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1528,7 +1528,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1548,7 +1548,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1604,7 +1604,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1619,7 +1619,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1635,7 +1635,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1675,7 +1675,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1695,7 +1695,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1751,7 +1751,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1766,7 +1766,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1782,7 +1782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1802,7 +1802,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1902,7 +1902,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1917,7 +1917,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1933,7 +1933,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1953,7 +1953,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1981,7 +1981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -2009,7 +2009,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2029,7 +2029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2049,7 +2049,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2134,7 +2134,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2150,7 +2150,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2170,7 +2170,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2190,7 +2190,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2210,7 +2210,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2230,7 +2230,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2250,7 +2250,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2270,7 +2270,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2290,7 +2290,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2310,7 +2310,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2330,7 +2330,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2350,7 +2350,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2408,7 +2408,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2431,7 +2431,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2447,7 +2447,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2475,7 +2475,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2503,7 +2503,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2559,7 +2559,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2625,7 +2625,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2640,7 +2640,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2656,7 +2656,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2676,7 +2676,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2696,7 +2696,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2716,7 +2716,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2736,7 +2736,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2798,7 +2798,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2821,7 +2821,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2837,7 +2837,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2865,7 +2865,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2893,7 +2893,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2921,7 +2921,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2949,7 +2949,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2977,7 +2977,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -3005,7 +3005,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3071,7 +3071,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3094,7 +3094,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3110,7 +3110,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3138,7 +3138,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3166,7 +3166,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3194,7 +3194,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3222,7 +3222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3282,7 +3282,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3297,7 +3297,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3313,7 +3313,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3333,7 +3333,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3431,24 +3431,24 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#231" class="md-nav__link">
-    2.3.1. &nbsp; 算法相关空间
+    2.3.1 &nbsp; 算法相关空间
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#232" class="md-nav__link">
-    2.3.2. &nbsp; 推算方法
+    2.3.2 &nbsp; 推算方法
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#233" class="md-nav__link">
-    2.3.3. &nbsp; 常见类型
+    2.3.3 &nbsp; 常见类型
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="2.3.3.   常见类型">
+    <nav class="md-nav" aria-label="2.3.3   常见类型">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3493,7 +3493,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#234" class="md-nav__link">
-    2.3.4. &nbsp; 权衡时间与空间
+    2.3.4 &nbsp; 权衡时间与空间
   </a>
   
 </li>
@@ -3521,9 +3521,9 @@
   
 
 
-<h1 id="23">2.3. &nbsp; 空间复杂度<a class="headerlink" href="#23" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="23">2.3 &nbsp; 空间复杂度<a class="headerlink" href="#23" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「空间复杂度 Space Complexity」用于衡量算法占用内存空间随着数据量变大时的增长趋势。这个概念与时间复杂度非常类似，只需将“运行时间”替换为“占用内存空间”。</p>
-<h2 id="231">2.3.1. &nbsp; 算法相关空间<a class="headerlink" href="#231" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="231">2.3.1 &nbsp; 算法相关空间<a class="headerlink" href="#231" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>算法运行过程中使用的内存空间主要包括以下几种：</p>
 <ul>
 <li><strong>输入空间</strong>：用于存储算法的输入数据。</li>
@@ -3785,7 +3785,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="232">2.3.2. &nbsp; 推算方法<a class="headerlink" href="#232" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="232">2.3.2 &nbsp; 推算方法<a class="headerlink" href="#232" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>空间复杂度的推算方法与时间复杂度大致相同，只需将统计对象从“计算操作数量”转为“使用空间大小”。</p>
 <p>而与时间复杂度不同的是，<strong>我们通常只关注「最差空间复杂度」</strong>。这是因为内存空间是一项硬性要求，我们必须确保在所有输入数据下都有足够的内存空间预留。</p>
 <p>观察以下代码，最差空间复杂度中的“最差”有两层含义。</p>
@@ -4106,7 +4106,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="233">2.3.3. &nbsp; 常见类型<a class="headerlink" href="#233" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="233">2.3.3 &nbsp; 常见类型<a class="headerlink" href="#233" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>设输入数据大小为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，常见的空间复杂度类型有（从低到高排列）：</p>
 <div class="arithmatex">\[
 \begin{aligned}
@@ -5286,7 +5286,7 @@ O(1) &lt; O(\log n) &lt; O(n) &lt; O(n^2) &lt; O(2^n) \newline
 <p>对数阶常见于分治算法和数据类型转换等。</p>
 <p>例如“归并排序”算法，输入长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 的数组，每轮递归将数组从中点划分为两半，形成高度为 <span class="arithmatex">\(\log n\)</span> 的递归树，使用 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> 栈帧空间。</p>
 <p>再例如“数字转化为字符串”，输入任意正整数 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，它的位数为 <span class="arithmatex">\(\log_{10} n\)</span> ，即对应字符串长度为 <span class="arithmatex">\(\log_{10} n\)</span> ，因此空间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(\log_{10} n) = O(\log n)\)</span> 。</p>
-<h2 id="234">2.3.4. &nbsp; 权衡时间与空间<a class="headerlink" href="#234" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="234">2.3.4 &nbsp; 权衡时间与空间<a class="headerlink" href="#234" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>理想情况下，我们希望算法的时间复杂度和空间复杂度都能达到最优。然而在实际情况中，同时优化时间复杂度和空间复杂度通常是非常困难的。</p>
 <p><strong>降低时间复杂度通常需要以提升空间复杂度为代价，反之亦然</strong>。我们将牺牲内存空间来提升算法运行速度的思路称为“以空间换时间”；反之，则称为“以时间换空间”。</p>
 <p>选择哪种思路取决于我们更看重哪个方面。在大多数情况下，时间比空间更宝贵，因此以空间换时间通常是更常用的策略。当然，在数据量很大的情况下，控制空间复杂度也是非常重要的。</p>
@@ -5368,7 +5368,7 @@ O(1) &lt; O(\log n) &lt; O(n) &lt; O(n^2) &lt; O(2^n) \newline
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../time_complexity/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 2.2. &amp;nbsp; 时间复杂度" rel="prev">
+          <a href="../time_complexity/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 2.2 &amp;nbsp; 时间复杂度" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -5378,20 +5378,20 @@ O(1) &lt; O(\log n) &lt; O(n) &lt; O(n^2) &lt; O(2^n) \newline
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                2.2. &nbsp; 时间复杂度
+                2.2 &nbsp; 时间复杂度
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 2.4. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 2.4 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                2.4. &nbsp; 小结
+                2.4 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_computational_complexity/summary/index.html b/chapter_computational_complexity/summary/index.html
index cf739f527..5fa6c7eb2 100644
--- a/chapter_computational_complexity/summary/index.html
+++ b/chapter_computational_complexity/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>2.4.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>2.4   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              2.4. &nbsp; 小结
+              2.4 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -547,7 +547,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -562,7 +562,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -578,7 +578,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -598,7 +598,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -618,7 +618,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -647,7 +647,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -658,7 +658,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -681,7 +681,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#241-q-a" class="md-nav__link">
-    2.4.1. &nbsp; Q &amp; A
+    2.4.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -743,7 +743,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -758,7 +758,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -774,7 +774,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -794,7 +794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -814,7 +814,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -834,7 +834,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -854,7 +854,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -910,7 +910,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -925,7 +925,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -941,7 +941,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -961,7 +961,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -981,7 +981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -1001,7 +1001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1057,7 +1057,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1072,7 +1072,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1088,7 +1088,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1108,7 +1108,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1128,7 +1128,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1148,7 +1148,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1204,7 +1204,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1219,7 +1219,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1235,7 +1235,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1255,7 +1255,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1275,7 +1275,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1295,7 +1295,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1355,7 +1355,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1370,7 +1370,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1386,7 +1386,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1406,7 +1406,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1426,7 +1426,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1446,7 +1446,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1466,7 +1466,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1486,7 +1486,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1542,7 +1542,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1557,7 +1557,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1573,7 +1573,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1593,7 +1593,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1613,7 +1613,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1633,7 +1633,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1689,7 +1689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1704,7 +1704,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1720,7 +1720,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1740,7 +1740,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1760,7 +1760,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1780,7 +1780,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1840,7 +1840,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1855,7 +1855,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1871,7 +1871,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1891,7 +1891,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1919,7 +1919,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1947,7 +1947,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1967,7 +1967,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1987,7 +1987,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2057,7 +2057,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2072,7 +2072,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2088,7 +2088,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2108,7 +2108,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2128,7 +2128,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2148,7 +2148,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2168,7 +2168,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2188,7 +2188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2208,7 +2208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2228,7 +2228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2248,7 +2248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2268,7 +2268,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2288,7 +2288,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2346,7 +2346,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2369,7 +2369,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2385,7 +2385,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2413,7 +2413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2441,7 +2441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2469,7 +2469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2497,7 +2497,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2563,7 +2563,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2578,7 +2578,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2594,7 +2594,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2614,7 +2614,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2634,7 +2634,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2654,7 +2654,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2674,7 +2674,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2736,7 +2736,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2759,7 +2759,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2775,7 +2775,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2803,7 +2803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2831,7 +2831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2859,7 +2859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2887,7 +2887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2915,7 +2915,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2943,7 +2943,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3009,7 +3009,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3032,7 +3032,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3048,7 +3048,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3076,7 +3076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3104,7 +3104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3132,7 +3132,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3160,7 +3160,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3220,7 +3220,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3235,7 +3235,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3251,7 +3251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3271,7 +3271,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3369,7 +3369,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#241-q-a" class="md-nav__link">
-    2.4.1. &nbsp; Q &amp; A
+    2.4.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -3397,7 +3397,7 @@
   
 
 
-<h1 id="24">2.4. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#24" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="24">2.4 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#24" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p><strong>算法效率评估</strong></p>
 <ul>
 <li>时间效率和空间效率是评价算法性能的两个关键维度。</li>
@@ -3420,7 +3420,7 @@
 <li>我们通常只关注最差空间复杂度，即统计算法在最差输入数据和最差运行时间点下的空间复杂度。</li>
 <li>常见空间复杂度从小到大排列有 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> , <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> , <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> , <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> , <span class="arithmatex">\(O(2^n)\)</span> 等。</li>
 </ul>
-<h2 id="241-q-a">2.4.1. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#241-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="241-q-a">2.4.1 &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#241-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">尾递归的空间复杂度是 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 吗？</p>
 <p>理论上，尾递归函数的空间复杂度可以被优化至 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 。不过绝大多数编程语言（例如 Java, Python, C++, Go, C# 等）都不支持自动优化尾递归，因此通常认为空间复杂度是 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。</p>
@@ -3519,7 +3519,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../space_complexity/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 2.3. &amp;nbsp; 空间复杂度" rel="prev">
+          <a href="../space_complexity/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 2.3 &amp;nbsp; 空间复杂度" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3529,20 +3529,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                2.3. &nbsp; 空间复杂度
+                2.3 &nbsp; 空间复杂度
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_data_structure/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 3. &amp;nbsp; 数据结构" rel="next">
+          <a href="../../chapter_data_structure/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 3 章 &amp;nbsp; 数据结构" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                3. &nbsp; 数据结构
+                第 3 章 &nbsp; 数据结构
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_computational_complexity/time_complexity/index.html b/chapter_computational_complexity/time_complexity/index.html
index 94e41eaba..17398bc04 100644
--- a/chapter_computational_complexity/time_complexity/index.html
+++ b/chapter_computational_complexity/time_complexity/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>2.2.   时间复杂度 - Hello 算法</title>
+        <title>2.2   时间复杂度 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              2.2. &nbsp; 时间复杂度
+              2.2 &nbsp; 时间复杂度
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -547,7 +547,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -562,7 +562,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -578,7 +578,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -607,7 +607,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -618,7 +618,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -641,24 +641,24 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#221" class="md-nav__link">
-    2.2.1. &nbsp; 统计时间增长趋势
+    2.2.1 &nbsp; 统计时间增长趋势
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#222" class="md-nav__link">
-    2.2.2. &nbsp; 函数渐近上界
+    2.2.2 &nbsp; 函数渐近上界
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#223" class="md-nav__link">
-    2.2.3. &nbsp; 推算方法
+    2.2.3 &nbsp; 推算方法
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="2.2.3.   推算方法">
+    <nav class="md-nav" aria-label="2.2.3   推算方法">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -682,10 +682,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#224" class="md-nav__link">
-    2.2.4. &nbsp; 常见类型
+    2.2.4 &nbsp; 常见类型
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="2.2.4.   常见类型">
+    <nav class="md-nav" aria-label="2.2.4   常见类型">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -744,7 +744,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#225" class="md-nav__link">
-    2.2.5. &nbsp; 最差、最佳、平均时间复杂度
+    2.2.5 &nbsp; 最差、最佳、平均时间复杂度
   </a>
   
 </li>
@@ -768,7 +768,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -788,7 +788,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -846,7 +846,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -877,7 +877,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -897,7 +897,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -917,7 +917,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -937,7 +937,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -957,7 +957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1013,7 +1013,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -1028,7 +1028,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1044,7 +1044,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -1064,7 +1064,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -1084,7 +1084,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -1104,7 +1104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1160,7 +1160,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1175,7 +1175,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1191,7 +1191,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1211,7 +1211,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1231,7 +1231,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1251,7 +1251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1307,7 +1307,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1322,7 +1322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1338,7 +1338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1358,7 +1358,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1378,7 +1378,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1398,7 +1398,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1458,7 +1458,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1473,7 +1473,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1489,7 +1489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1509,7 +1509,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1529,7 +1529,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1549,7 +1549,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1569,7 +1569,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1589,7 +1589,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1645,7 +1645,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1660,7 +1660,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1676,7 +1676,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1696,7 +1696,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1716,7 +1716,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1736,7 +1736,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1792,7 +1792,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1807,7 +1807,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1823,7 +1823,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1843,7 +1843,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1863,7 +1863,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1883,7 +1883,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1943,7 +1943,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1958,7 +1958,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1974,7 +1974,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1994,7 +1994,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -2022,7 +2022,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -2050,7 +2050,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2070,7 +2070,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2090,7 +2090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2160,7 +2160,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2175,7 +2175,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2191,7 +2191,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2211,7 +2211,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2231,7 +2231,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2251,7 +2251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2271,7 +2271,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2291,7 +2291,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2311,7 +2311,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2331,7 +2331,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2351,7 +2351,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2371,7 +2371,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2391,7 +2391,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2449,7 +2449,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2472,7 +2472,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2488,7 +2488,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2544,7 +2544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2572,7 +2572,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2600,7 +2600,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2666,7 +2666,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2681,7 +2681,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2697,7 +2697,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2717,7 +2717,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2737,7 +2737,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2757,7 +2757,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2777,7 +2777,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2839,7 +2839,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2862,7 +2862,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2878,7 +2878,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2906,7 +2906,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2934,7 +2934,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2990,7 +2990,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -3018,7 +3018,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3112,7 +3112,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3135,7 +3135,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3151,7 +3151,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3179,7 +3179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3207,7 +3207,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3235,7 +3235,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3263,7 +3263,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3323,7 +3323,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3338,7 +3338,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3354,7 +3354,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3374,7 +3374,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3472,24 +3472,24 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#221" class="md-nav__link">
-    2.2.1. &nbsp; 统计时间增长趋势
+    2.2.1 &nbsp; 统计时间增长趋势
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#222" class="md-nav__link">
-    2.2.2. &nbsp; 函数渐近上界
+    2.2.2 &nbsp; 函数渐近上界
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#223" class="md-nav__link">
-    2.2.3. &nbsp; 推算方法
+    2.2.3 &nbsp; 推算方法
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="2.2.3.   推算方法">
+    <nav class="md-nav" aria-label="2.2.3   推算方法">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3513,10 +3513,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#224" class="md-nav__link">
-    2.2.4. &nbsp; 常见类型
+    2.2.4 &nbsp; 常见类型
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="2.2.4.   常见类型">
+    <nav class="md-nav" aria-label="2.2.4   常见类型">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3575,7 +3575,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#225" class="md-nav__link">
-    2.2.5. &nbsp; 最差、最佳、平均时间复杂度
+    2.2.5 &nbsp; 最差、最佳、平均时间复杂度
   </a>
   
 </li>
@@ -3603,7 +3603,7 @@
   
 
 
-<h1 id="22">2.2. &nbsp; 时间复杂度<a class="headerlink" href="#22" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="22">2.2 &nbsp; 时间复杂度<a class="headerlink" href="#22" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想要准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作呢？</p>
 <ol>
 <li><strong>确定运行平台</strong>，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。</li>
@@ -3764,7 +3764,7 @@
 </div>
 </div>
 <p>但实际上，<strong>统计算法的运行时间既不合理也不现实</strong>。首先，我们不希望预估时间和运行平台绑定，因为算法需要在各种不同的平台上运行。其次，我们很难获知每种操作的运行时间，这给预估过程带来了极大的难度。</p>
-<h2 id="221">2.2.1. &nbsp; 统计时间增长趋势<a class="headerlink" href="#221" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="221">2.2.1 &nbsp; 统计时间增长趋势<a class="headerlink" href="#221" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>「时间复杂度分析」采取了一种不同的方法，其统计的不是算法运行时间，<strong>而是算法运行时间随着数据量变大时的增长趋势</strong>。</p>
 <p>“时间增长趋势”这个概念比较抽象，我们通过一个例子来加以理解。假设输入数据大小为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，给定三个算法函数 <code>A</code> , <code>B</code> , <code>C</code> 。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="2:12"><input checked="checked" id="__tabbed_2_1" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_2" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_3" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_4" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_5" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_6" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_7" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_8" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_9" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_10" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_11" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_12" name="__tabbed_2" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_2_1">Java</label><label for="__tabbed_2_2">C++</label><label for="__tabbed_2_3">Python</label><label for="__tabbed_2_4">Go</label><label for="__tabbed_2_5">JS</label><label for="__tabbed_2_6">TS</label><label for="__tabbed_2_7">C</label><label for="__tabbed_2_8">C#</label><label for="__tabbed_2_9">Swift</label><label for="__tabbed_2_10">Zig</label><label for="__tabbed_2_11">Dart</label><label for="__tabbed_2_12">Rust</label></div>
@@ -3991,7 +3991,7 @@
 <p><strong>时间复杂度能够有效评估算法效率</strong>。例如，算法 <code>B</code> 的运行时间呈线性增长，在 <span class="arithmatex">\(n &gt; 1\)</span> 时比算法 <code>A</code> 更慢，在 <span class="arithmatex">\(n &gt; 1000000\)</span> 时比算法 <code>C</code> 更慢。事实上，只要输入数据大小 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 足够大，复杂度为“常数阶”的算法一定优于“线性阶”的算法，这正是时间增长趋势所表达的含义。</p>
 <p><strong>时间复杂度的推算方法更简便</strong>。显然，运行平台和计算操作类型都与算法运行时间的增长趋势无关。因此在时间复杂度分析中，我们可以简单地将所有计算操作的执行时间视为相同的“单位时间”，从而将“计算操作的运行时间的统计”简化为“计算操作的数量的统计”，这样以来估算难度就大大降低了。</p>
 <p><strong>时间复杂度也存在一定的局限性</strong>。例如，尽管算法 <code>A</code> 和 <code>C</code> 的时间复杂度相同，但实际运行时间差别很大。同样，尽管算法 <code>B</code> 的时间复杂度比 <code>C</code> 高，但在输入数据大小 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 较小时，算法 <code>B</code> 明显优于算法 <code>C</code> 。在这些情况下，我们很难仅凭时间复杂度判断算法效率高低。当然，尽管存在上述问题，复杂度分析仍然是评判算法效率最有效且常用的方法。</p>
-<h2 id="222">2.2.2. &nbsp; 函数渐近上界<a class="headerlink" href="#222" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="222">2.2.2 &nbsp; 函数渐近上界<a class="headerlink" href="#222" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>给定一个函数 <code>algorithm()</code> ：</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="3:12"><input checked="checked" id="__tabbed_3_1" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_2" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_3" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_4" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_5" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_6" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_7" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_8" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_9" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_10" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_11" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_12" name="__tabbed_3" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_3_1">Java</label><label for="__tabbed_3_2">C++</label><label for="__tabbed_3_3">Python</label><label for="__tabbed_3_4">Go</label><label for="__tabbed_3_5">JS</label><label for="__tabbed_3_6">TS</label><label for="__tabbed_3_7">C</label><label for="__tabbed_3_8">C#</label><label for="__tabbed_3_9">Swift</label><label for="__tabbed_3_10">Zig</label><label for="__tabbed_3_11">Dart</label><label for="__tabbed_3_12">Rust</label></div>
 <div class="tabbed-content">
@@ -4154,7 +4154,7 @@ $$</p>
 <p align="center"> 图：函数的渐近上界 </p>
 
 <p>也就是说，计算渐近上界就是寻找一个函数 <span class="arithmatex">\(f(n)\)</span> ，使得当 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 趋向于无穷大时，<span class="arithmatex">\(T(n)\)</span> 和 <span class="arithmatex">\(f(n)\)</span> 处于相同的增长级别，仅相差一个常数项 <span class="arithmatex">\(c\)</span> 的倍数。</p>
-<h2 id="223">2.2.3. &nbsp; 推算方法<a class="headerlink" href="#223" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="223">2.2.3 &nbsp; 推算方法<a class="headerlink" href="#223" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>渐近上界的数学味儿有点重，如果你感觉没有完全理解，也无需担心。因为在实际使用中，我们只需要掌握推算方法，数学意义可以逐渐领悟。</p>
 <p>根据定义，确定 <span class="arithmatex">\(f(n)\)</span> 之后，我们便可得到时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(f(n))\)</span> 。那么如何确定渐近上界 <span class="arithmatex">\(f(n)\)</span> 呢？总体分为两步：首先统计操作数量，然后判断渐近上界。</p>
 <h3 id="_1">第一步：统计操作数量<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
@@ -4402,7 +4402,7 @@ T(n) &amp; = n^2 + n &amp; \text{偷懒统计 (o.O)}
 </tbody>
 </table>
 </div>
-<h2 id="224">2.2.4. &nbsp; 常见类型<a class="headerlink" href="#224" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="224">2.2.4 &nbsp; 常见类型<a class="headerlink" href="#224" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>设输入数据大小为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，常见的时间复杂度类型包括（按照从低到高的顺序排列）：</p>
 <div class="arithmatex">\[
 \begin{aligned}
@@ -6203,7 +6203,7 @@ n! = n \times (n - 1) \times (n - 2) \times \cdots \times 2 \times 1
 <p align="center"> 图：阶乘阶的时间复杂度 </p>
 
 <p>请注意，因为 <span class="arithmatex">\(n! &gt; 2^n\)</span> ，所以阶乘阶比指数阶增长地更快，在 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 较大时也是不可接受的。</p>
-<h2 id="225">2.2.5. &nbsp; 最差、最佳、平均时间复杂度<a class="headerlink" href="#225" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="225">2.2.5 &nbsp; 最差、最佳、平均时间复杂度<a class="headerlink" href="#225" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>算法的时间效率往往不是固定的，而是与输入数据的分布有关</strong>。假设输入一个长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 的数组 <code>nums</code> ，其中 <code>nums</code> 由从 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 至 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 的数字组成，但元素顺序是随机打乱的，任务目标是返回元素 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 的索引。我们可以得出以下结论：</p>
 <ul>
 <li>当 <code>nums = [?, ?, ..., 1]</code> ，即当末尾元素是 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 时，需要完整遍历数组，<strong>达到最差时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span></strong> 。</li>
@@ -6626,7 +6626,7 @@ n! = n \times (n - 1) \times (n - 2) \times \cdots \times 2 \times 1
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../performance_evaluation/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 2.1. &amp;nbsp; 算法效率评估" rel="prev">
+          <a href="../performance_evaluation/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 2.1 &amp;nbsp; 算法效率评估" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -6636,20 +6636,20 @@ n! = n \times (n - 1) \times (n - 2) \times \cdots \times 2 \times 1
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                2.1. &nbsp; 算法效率评估
+                2.1 &nbsp; 算法效率评估
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../space_complexity/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 2.3. &amp;nbsp; 空间复杂度" rel="next">
+          <a href="../space_complexity/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 2.3 &amp;nbsp; 空间复杂度" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                2.3. &nbsp; 空间复杂度
+                2.3 &nbsp; 空间复杂度
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_data_structure/basic_data_types/index.html b/chapter_data_structure/basic_data_types/index.html
index 229171a37..97db1d03f 100644
--- a/chapter_data_structure/basic_data_types/index.html
+++ b/chapter_data_structure/basic_data_types/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>3.2.   基本数据类型 - Hello 算法</title>
+        <title>3.2   基本数据类型 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              3.2. &nbsp; 基本数据类型
+              3.2 &nbsp; 基本数据类型
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -696,7 +696,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -711,7 +711,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -727,7 +727,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -756,7 +756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -777,7 +777,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -797,7 +797,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -817,7 +817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -873,7 +873,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -888,7 +888,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -904,7 +904,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -924,7 +924,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -944,7 +944,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -964,7 +964,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1020,7 +1020,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1035,7 +1035,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1051,7 +1051,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1071,7 +1071,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1091,7 +1091,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1111,7 +1111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1167,7 +1167,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1182,7 +1182,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1198,7 +1198,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1218,7 +1218,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1238,7 +1238,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1258,7 +1258,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1318,7 +1318,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1333,7 +1333,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1349,7 +1349,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1369,7 +1369,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1389,7 +1389,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1409,7 +1409,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1429,7 +1429,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1449,7 +1449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1505,7 +1505,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1520,7 +1520,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1536,7 +1536,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1556,7 +1556,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1576,7 +1576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1596,7 +1596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1652,7 +1652,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1667,7 +1667,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1683,7 +1683,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1703,7 +1703,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1723,7 +1723,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1743,7 +1743,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1803,7 +1803,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1818,7 +1818,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1834,7 +1834,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1854,7 +1854,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1882,7 +1882,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1910,7 +1910,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1930,7 +1930,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1950,7 +1950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2020,7 +2020,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2035,7 +2035,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2051,7 +2051,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2071,7 +2071,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2091,7 +2091,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2111,7 +2111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2131,7 +2131,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2151,7 +2151,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2171,7 +2171,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2191,7 +2191,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2211,7 +2211,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2231,7 +2231,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2251,7 +2251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2309,7 +2309,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2332,7 +2332,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2348,7 +2348,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2376,7 +2376,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2404,7 +2404,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2432,7 +2432,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2460,7 +2460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2526,7 +2526,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2541,7 +2541,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2557,7 +2557,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2577,7 +2577,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2597,7 +2597,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2617,7 +2617,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2637,7 +2637,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2699,7 +2699,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2722,7 +2722,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2738,7 +2738,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2794,7 +2794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2822,7 +2822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2850,7 +2850,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2878,7 +2878,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2906,7 +2906,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2972,7 +2972,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2995,7 +2995,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3011,7 +3011,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3067,7 +3067,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3095,7 +3095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3123,7 +3123,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3183,7 +3183,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3198,7 +3198,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3214,7 +3214,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3234,7 +3234,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3345,7 +3345,7 @@
   
 
 
-<h1 id="32">3.2. &nbsp; 基本数据类型<a class="headerlink" href="#32" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="32">3.2 &nbsp; 基本数据类型<a class="headerlink" href="#32" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>谈及计算机中的数据，我们会想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等各种形式。尽管这些数据的组织形式各异，但它们都由各种基本数据类型构成。</p>
 <p><strong>基本数据类型是 CPU 可以直接进行运算的类型</strong>，在算法中直接被使用。它包括：</p>
 <ul>
@@ -3621,7 +3621,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../classification_of_data_structure/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 3.1. &amp;nbsp; 数据结构分类" rel="prev">
+          <a href="../classification_of_data_structure/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 3.1 &amp;nbsp; 数据结构分类" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3631,20 +3631,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                3.1. &nbsp; 数据结构分类
+                3.1 &nbsp; 数据结构分类
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../number_encoding/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 3.3. &amp;nbsp; 数字编码 *" rel="next">
+          <a href="../number_encoding/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 3.3 &amp;nbsp; 数字编码 *" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                3.3. &nbsp; 数字编码 *
+                3.3 &nbsp; 数字编码 *
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_data_structure/character_encoding/index.html b/chapter_data_structure/character_encoding/index.html
index 098afc449..4aad5afbb 100644
--- a/chapter_data_structure/character_encoding/index.html
+++ b/chapter_data_structure/character_encoding/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>3.4.   字符编码 * - Hello 算法</title>
+        <title>3.4   字符编码 * - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              3.4. &nbsp; 字符编码 *
+              3.4 &nbsp; 字符编码 *
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -696,7 +696,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -711,7 +711,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -727,7 +727,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -747,7 +747,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -767,7 +767,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -796,7 +796,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -807,7 +807,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -830,35 +830,35 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#341-ascii" class="md-nav__link">
-    3.4.1. &nbsp; ASCII 字符集
+    3.4.1 &nbsp; ASCII 字符集
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#342-gbk" class="md-nav__link">
-    3.4.2. &nbsp; GBK 字符集
+    3.4.2 &nbsp; GBK 字符集
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#343-unicode" class="md-nav__link">
-    3.4.3. &nbsp; Unicode 字符集
+    3.4.3 &nbsp; Unicode 字符集
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#344-utf-8" class="md-nav__link">
-    3.4.4. &nbsp; UTF-8 编码
+    3.4.4 &nbsp; UTF-8 编码
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#345" class="md-nav__link">
-    3.4.5. &nbsp; 编程语言的字符编码
+    3.4.5 &nbsp; 编程语言的字符编码
   </a>
   
 </li>
@@ -882,7 +882,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -938,7 +938,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -953,7 +953,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -969,7 +969,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -989,7 +989,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -1009,7 +1009,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -1029,7 +1029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1085,7 +1085,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1100,7 +1100,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1116,7 +1116,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1136,7 +1136,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1156,7 +1156,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1176,7 +1176,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1232,7 +1232,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1247,7 +1247,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1263,7 +1263,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1283,7 +1283,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1303,7 +1303,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1383,7 +1383,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1398,7 +1398,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1414,7 +1414,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1434,7 +1434,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1454,7 +1454,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1474,7 +1474,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1494,7 +1494,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1514,7 +1514,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1570,7 +1570,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1585,7 +1585,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1601,7 +1601,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1621,7 +1621,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1641,7 +1641,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1661,7 +1661,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1717,7 +1717,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1732,7 +1732,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1748,7 +1748,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1768,7 +1768,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1788,7 +1788,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1868,7 +1868,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1883,7 +1883,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1899,7 +1899,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1919,7 +1919,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1947,7 +1947,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1975,7 +1975,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1995,7 +1995,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2015,7 +2015,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2085,7 +2085,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2100,7 +2100,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2116,7 +2116,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2136,7 +2136,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2156,7 +2156,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2176,7 +2176,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2196,7 +2196,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2216,7 +2216,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2236,7 +2236,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2256,7 +2256,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2276,7 +2276,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2296,7 +2296,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2316,7 +2316,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2374,7 +2374,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2397,7 +2397,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2413,7 +2413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2441,7 +2441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2469,7 +2469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2497,7 +2497,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2525,7 +2525,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2591,7 +2591,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2606,7 +2606,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2622,7 +2622,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2642,7 +2642,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2662,7 +2662,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2682,7 +2682,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2702,7 +2702,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2764,7 +2764,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2787,7 +2787,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2803,7 +2803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2831,7 +2831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2859,7 +2859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2887,7 +2887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2915,7 +2915,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2943,7 +2943,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2971,7 +2971,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3037,7 +3037,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3060,7 +3060,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3076,7 +3076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3104,7 +3104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3132,7 +3132,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3160,7 +3160,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3248,7 +3248,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3263,7 +3263,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3279,7 +3279,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3299,7 +3299,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3397,35 +3397,35 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#341-ascii" class="md-nav__link">
-    3.4.1. &nbsp; ASCII 字符集
+    3.4.1 &nbsp; ASCII 字符集
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#342-gbk" class="md-nav__link">
-    3.4.2. &nbsp; GBK 字符集
+    3.4.2 &nbsp; GBK 字符集
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#343-unicode" class="md-nav__link">
-    3.4.3. &nbsp; Unicode 字符集
+    3.4.3 &nbsp; Unicode 字符集
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#344-utf-8" class="md-nav__link">
-    3.4.4. &nbsp; UTF-8 编码
+    3.4.4 &nbsp; UTF-8 编码
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#345" class="md-nav__link">
-    3.4.5. &nbsp; 编程语言的字符编码
+    3.4.5 &nbsp; 编程语言的字符编码
   </a>
   
 </li>
@@ -3453,19 +3453,19 @@
   
 
 
-<h1 id="34">3.4. &nbsp; 字符编码 *<a class="headerlink" href="#34" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="34">3.4 &nbsp; 字符编码 *<a class="headerlink" href="#34" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>在计算机中，所有数据都是以二进制数的形式存储的，字符 <code>char</code> 也不例外。为了表示字符，我们需要建立一套“字符集”，规定每个字符和二进制数之间的一一对应关系。有了字符集之后，计算机就可以通过查表完成二进制数到字符的转换。</p>
-<h2 id="341-ascii">3.4.1. &nbsp; ASCII 字符集<a class="headerlink" href="#341-ascii" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="341-ascii">3.4.1 &nbsp; ASCII 字符集<a class="headerlink" href="#341-ascii" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>「ASCII 码」是最早出现的字符集，全称为“美国标准信息交换代码”。它使用 7 位二进制数（即一个字节的低 7 位）表示一个字符，最多能够表示 128 个不同的字符。这包括英文字母的大小写、数字 0-9 、一些标点符号，以及一些控制字符（如换行符和制表符）。</p>
 <p><img alt="ASCII 码" src="../character_encoding.assets/ascii_table.png" /></p>
 <p align="center"> 图：ASCII 码 </p>
 
 <p>然而，<strong>ASCII 码仅能够表示英文</strong>。随着计算机的全球化，诞生了一种能够表示更多语言的字符集「EASCII」。它在 ASCII 的 7 位基础上扩展到 8 位，能够表示 256 个不同的字符。</p>
 <p>在世界范围内，陆续出现了一批适用于不同地区的 EASCII 字符集。这些字符集的前 128 个字符统一为 ASCII 码，后 128 个字符定义不同，以适应不同语言的需求。</p>
-<h2 id="342-gbk">3.4.2. &nbsp; GBK 字符集<a class="headerlink" href="#342-gbk" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="342-gbk">3.4.2 &nbsp; GBK 字符集<a class="headerlink" href="#342-gbk" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>后来人们发现，<strong>EASCII 码仍然无法满足许多语言的字符数量要求</strong>。比如汉字大约有近十万个，光日常使用的就有几千个。中国国家标准总局于 1980 年发布了「GB2312」字符集，其收录了 6763 个汉字，基本满足了汉字的计算机处理需要。</p>
 <p>然而，GB2312 无法处理部分的罕见字和繁体字。「GBK」字符集是在 GB2312 的基础上扩展得到的，它共收录了 21886 个汉字。在 GBK 的编码方案中，ASCII 字符使用一个字节表示，汉字使用两个字节表示。</p>
-<h2 id="343-unicode">3.4.3. &nbsp; Unicode 字符集<a class="headerlink" href="#343-unicode" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="343-unicode">3.4.3 &nbsp; Unicode 字符集<a class="headerlink" href="#343-unicode" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>随着计算机的蓬勃发展，字符集与编码标准百花齐放，而这带来了许多问题。一方面，这些字符集一般只定义了特定语言的字符，无法在多语言环境下正常工作。另一方面，同一种语言也存在多种字符集标准，如果两台电脑安装的是不同的编码标准，则在信息传递时就会出现乱码。</p>
 <p>那个时代的研究人员就在想：<strong>如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗</strong>？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而生。</p>
 <p>「Unicode」的全称为“统一字符编码”，理论上能容纳一百多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入到统一的字符集之中，提供一种通用的字符集来处理和显示各种语言文字，减少因为编码标准不同而产生的乱码问题。</p>
@@ -3476,7 +3476,7 @@
 <p align="center"> 图：Unicode 编码示例 </p>
 
 <p>然而 ASCII 码已经向我们证明，编码英文只需要 1 字节。若采用上述方案，英文文本占用空间的大小将会是 ASCII 编码下大小的两倍，非常浪费内存空间。因此，我们需要一种更加高效的 Unicode 编码方法。</p>
-<h2 id="344-utf-8">3.4.4. &nbsp; UTF-8 编码<a class="headerlink" href="#344-utf-8" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="344-utf-8">3.4.4 &nbsp; UTF-8 编码<a class="headerlink" href="#344-utf-8" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>目前，UTF-8 已成为国际上使用最广泛的 Unicode 编码方法。<strong>它是一种可变长的编码</strong>，使用 1 到 4 个字节来表示一个字符，根据字符的复杂性而变。ASCII 字符只需要 1 个字节，拉丁字母和希腊字母需要 2 个字节，常用的中文字符需要 3 个字节，其他的一些生僻字符需要 4 个字节。</p>
 <p>UTF-8 的编码规则并不复杂，分为两种情况：</p>
 <ol>
@@ -3496,7 +3496,7 @@
 </ul>
 <p>从存储空间的角度看，使用 UTF-8 表示英文字符非常高效，因为它仅需 1 个字节；使用 UTF-16 编码某些非英文字符（例如中文）会更加高效，因为它只需要 2 个字节，而 UTF-8 可能需要 3 个字节。</p>
 <p>从兼容性的角度看，UTF-8 的通用性最佳，许多工具和库都优先支持 UTF-8 。</p>
-<h2 id="345">3.4.5. &nbsp; 编程语言的字符编码<a class="headerlink" href="#345" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="345">3.4.5 &nbsp; 编程语言的字符编码<a class="headerlink" href="#345" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>对于以往的大多数编程语言，程序运行中的字符串都采用 UTF-16 或 UTF-32 这类等长的编码。这是因为在等长编码下，我们可以将字符串看作数组来处理，其优点包括：</p>
 <ul>
 <li><strong>随机访问</strong>: UTF-16 编码的字符串可以很容易地进行随机访问。UTF-8 是一种变长编码，要找到第 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 个字符，我们需要从字符串的开始处遍历到第 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 个字符，这需要 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 的时间。</li>
@@ -3595,7 +3595,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../number_encoding/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 3.3. &amp;nbsp; 数字编码 *" rel="prev">
+          <a href="../number_encoding/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 3.3 &amp;nbsp; 数字编码 *" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3605,20 +3605,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                3.3. &nbsp; 数字编码 *
+                3.3 &nbsp; 数字编码 *
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 3.5. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 3.5 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                3.5. &nbsp; 小结
+                3.5 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_data_structure/classification_of_data_structure/index.html b/chapter_data_structure/classification_of_data_structure/index.html
index ade589b72..f7479df43 100644
--- a/chapter_data_structure/classification_of_data_structure/index.html
+++ b/chapter_data_structure/classification_of_data_structure/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>3.1.   数据结构分类 - Hello 算法</title>
+        <title>3.1   数据结构分类 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              3.1. &nbsp; 数据结构分类
+              3.1 &nbsp; 数据结构分类
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -696,7 +696,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -711,7 +711,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -736,7 +736,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -747,7 +747,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -770,14 +770,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#311" class="md-nav__link">
-    3.1.1. &nbsp; 逻辑结构：线性与非线性
+    3.1.1 &nbsp; 逻辑结构：线性与非线性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#312" class="md-nav__link">
-    3.1.2. &nbsp; 物理结构：连续与离散
+    3.1.2 &nbsp; 物理结构：连续与离散
   </a>
   
 </li>
@@ -801,7 +801,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -821,7 +821,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -841,7 +841,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -917,7 +917,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -948,7 +948,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -968,7 +968,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -988,7 +988,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1064,7 +1064,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1095,7 +1095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1115,7 +1115,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1135,7 +1135,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1211,7 +1211,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1242,7 +1242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1262,7 +1262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1282,7 +1282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1302,7 +1302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1362,7 +1362,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1393,7 +1393,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1413,7 +1413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1433,7 +1433,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1453,7 +1453,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1473,7 +1473,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1549,7 +1549,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1580,7 +1580,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1600,7 +1600,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1620,7 +1620,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1696,7 +1696,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1727,7 +1727,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1747,7 +1747,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1767,7 +1767,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1787,7 +1787,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1847,7 +1847,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1862,7 +1862,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1878,7 +1878,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1926,7 +1926,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1954,7 +1954,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1974,7 +1974,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1994,7 +1994,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2064,7 +2064,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2095,7 +2095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2115,7 +2115,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2135,7 +2135,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2155,7 +2155,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2175,7 +2175,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2195,7 +2195,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2215,7 +2215,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2235,7 +2235,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2255,7 +2255,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2275,7 +2275,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2295,7 +2295,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2353,7 +2353,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2376,7 +2376,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2476,7 +2476,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2504,7 +2504,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2570,7 +2570,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2601,7 +2601,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2621,7 +2621,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2641,7 +2641,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2661,7 +2661,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2681,7 +2681,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2743,7 +2743,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2922,7 +2922,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2950,7 +2950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3016,7 +3016,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3055,7 +3055,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3083,7 +3083,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3111,7 +3111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3139,7 +3139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3167,7 +3167,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3227,7 +3227,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3242,7 +3242,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3258,7 +3258,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3278,7 +3278,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3376,14 +3376,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#311" class="md-nav__link">
-    3.1.1. &nbsp; 逻辑结构：线性与非线性
+    3.1.1 &nbsp; 逻辑结构：线性与非线性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#312" class="md-nav__link">
-    3.1.2. &nbsp; 物理结构：连续与离散
+    3.1.2 &nbsp; 物理结构：连续与离散
   </a>
   
 </li>
@@ -3411,9 +3411,9 @@
   
 
 
-<h1 id="31">3.1. &nbsp; 数据结构分类<a class="headerlink" href="#31" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="31">3.1 &nbsp; 数据结构分类<a class="headerlink" href="#31" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图，它们可以从“逻辑结构”和“物理结构”两个维度进行分类。</p>
-<h2 id="311">3.1.1. &nbsp; 逻辑结构：线性与非线性<a class="headerlink" href="#311" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="311">3.1.1 &nbsp; 逻辑结构：线性与非线性<a class="headerlink" href="#311" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>「逻辑结构」揭示了数据元素之间的逻辑关系</strong>。在数组和链表中，数据按照顺序依次排列，体现了数据之间的线性关系；而在树中，数据从顶部向下按层次排列，表现出祖先与后代之间的派生关系；图则由节点和边构成，反映了复杂的网络关系。</p>
 <p>逻辑结构可被分为“线性”和“非线性”两大类。线性结构比较直观，指数据在逻辑关系上呈线性排列；非线性结构则相反，呈非线性排列。</p>
 <ul>
@@ -3429,7 +3429,7 @@
 <li><strong>树形结构</strong>：树、堆、哈希表，元素之间是一对多的关系。</li>
 <li><strong>网状结构</strong>：图，元素之间是多对多的关系。</li>
 </ul>
-<h2 id="312">3.1.2. &nbsp; 物理结构：连续与离散<a class="headerlink" href="#312" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="312">3.1.2 &nbsp; 物理结构：连续与离散<a class="headerlink" href="#312" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>在计算机中，内存和硬盘是两种主要的存储硬件设备。硬盘主要用于长期存储数据，容量较大（通常可达到 TB 级别）、速度较慢。内存用于运行程序时暂存数据，速度较快，但容量较小（通常为 GB 级别）。</p>
 <p><strong>在算法运行过程中，相关数据都存储在内存中</strong>。下图展示了一个计算机内存条，其中每个黑色方块都包含一块内存空间。我们可以将内存想象成一个巨大的 Excel 表格，其中每个单元格都可以存储一定大小的数据，在算法运行时，所有数据都被存储在这些单元格中。</p>
 <p><strong>系统通过内存地址来访问目标位置的数据</strong>。计算机根据特定规则为表格中的每个单元格分配编号，确保每个内存空间都有唯一的内存地址。有了这些地址，程序便可以访问内存中的数据。</p>
@@ -3529,7 +3529,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 3. &amp;nbsp; 数据结构" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 3 章 &amp;nbsp; 数据结构" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3539,20 +3539,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                3. &nbsp; 数据结构
+                第 3 章 &nbsp; 数据结构
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../basic_data_types/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 3.2. &amp;nbsp; 基本数据类型" rel="next">
+          <a href="../basic_data_types/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 3.2 &amp;nbsp; 基本数据类型" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                3.2. &nbsp; 基本数据类型
+                3.2 &nbsp; 基本数据类型
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_data_structure/index.html b/chapter_data_structure/index.html
index 3f8a2fc32..a416c244a 100644
--- a/chapter_data_structure/index.html
+++ b/chapter_data_structure/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>3.   数据结构 - Hello 算法</title>
+        <title>第 3 章   数据结构 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              3. &nbsp; 数据结构
+              第 3 章 &nbsp; 数据结构
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -696,7 +696,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -711,7 +711,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -727,7 +727,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -747,7 +747,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -767,7 +767,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -787,7 +787,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -807,7 +807,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -863,7 +863,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -878,7 +878,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -894,7 +894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -914,7 +914,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -934,7 +934,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -954,7 +954,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1010,7 +1010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1025,7 +1025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1041,7 +1041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1061,7 +1061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1081,7 +1081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1101,7 +1101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1157,7 +1157,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1172,7 +1172,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1188,7 +1188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1208,7 +1208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1228,7 +1228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1248,7 +1248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1308,7 +1308,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1339,7 +1339,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1359,7 +1359,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1379,7 +1379,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1399,7 +1399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1419,7 +1419,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1439,7 +1439,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1495,7 +1495,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1510,7 +1510,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1526,7 +1526,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1546,7 +1546,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1566,7 +1566,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1586,7 +1586,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1642,7 +1642,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1657,7 +1657,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1673,7 +1673,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1693,7 +1693,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1713,7 +1713,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1733,7 +1733,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1872,7 +1872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1900,7 +1900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1920,7 +1920,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1940,7 +1940,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2201,7 +2201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2221,7 +2221,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2241,7 +2241,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2422,7 +2422,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2450,7 +2450,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2627,7 +2627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="3">3. &nbsp; 数据结构<a class="headerlink" href="#3" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="3">第 3 章 &nbsp; 数据结构<a class="headerlink" href="#3" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="数据结构" src="../assets/covers/chapter_data_structure.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3445,7 +3445,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_computational_complexity/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 2.4. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_computational_complexity/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 2.4 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3455,20 +3455,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                2.4. &nbsp; 小结
+                2.4 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="classification_of_data_structure/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 3.1. &amp;nbsp; 数据结构分类" rel="next">
+          <a href="classification_of_data_structure/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 3.1 &amp;nbsp; 数据结构分类" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                3.1. &nbsp; 数据结构分类
+                3.1 &nbsp; 数据结构分类
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_data_structure/number_encoding/index.html b/chapter_data_structure/number_encoding/index.html
index 55d6be155..7bf29fc5a 100644
--- a/chapter_data_structure/number_encoding/index.html
+++ b/chapter_data_structure/number_encoding/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>3.3.   数字编码 * - Hello 算法</title>
+        <title>3.3   数字编码 * - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              3.3. &nbsp; 数字编码 *
+              3.3 &nbsp; 数字编码 *
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -696,7 +696,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -711,7 +711,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -727,7 +727,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -747,7 +747,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -776,7 +776,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -787,7 +787,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -810,14 +810,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#331" class="md-nav__link">
-    3.3.1. &nbsp; 原码、反码和补码
+    3.3.1 &nbsp; 原码、反码和补码
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#332" class="md-nav__link">
-    3.3.2. &nbsp; 浮点数编码
+    3.3.2 &nbsp; 浮点数编码
   </a>
   
 </li>
@@ -841,7 +841,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -917,7 +917,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -948,7 +948,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -968,7 +968,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -988,7 +988,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1064,7 +1064,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1095,7 +1095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1115,7 +1115,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1135,7 +1135,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1211,7 +1211,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1242,7 +1242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1262,7 +1262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1282,7 +1282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1302,7 +1302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1362,7 +1362,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1393,7 +1393,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1413,7 +1413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1433,7 +1433,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1453,7 +1453,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1473,7 +1473,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1549,7 +1549,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1580,7 +1580,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1600,7 +1600,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1620,7 +1620,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1696,7 +1696,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1727,7 +1727,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1747,7 +1747,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1767,7 +1767,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1787,7 +1787,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1847,7 +1847,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1862,7 +1862,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1878,7 +1878,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1926,7 +1926,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1954,7 +1954,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1974,7 +1974,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1994,7 +1994,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2064,7 +2064,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2095,7 +2095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2115,7 +2115,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2135,7 +2135,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2155,7 +2155,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2175,7 +2175,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2195,7 +2195,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2215,7 +2215,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2235,7 +2235,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2255,7 +2255,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2275,7 +2275,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2295,7 +2295,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2353,7 +2353,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2376,7 +2376,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2476,7 +2476,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2504,7 +2504,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2570,7 +2570,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2601,7 +2601,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2621,7 +2621,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2641,7 +2641,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2661,7 +2661,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2681,7 +2681,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2743,7 +2743,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2922,7 +2922,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2950,7 +2950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3016,7 +3016,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3055,7 +3055,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3083,7 +3083,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3111,7 +3111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3139,7 +3139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3167,7 +3167,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3227,7 +3227,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3242,7 +3242,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3258,7 +3258,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3278,7 +3278,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3376,14 +3376,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#331" class="md-nav__link">
-    3.3.1. &nbsp; 原码、反码和补码
+    3.3.1 &nbsp; 原码、反码和补码
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#332" class="md-nav__link">
-    3.3.2. &nbsp; 浮点数编码
+    3.3.2 &nbsp; 浮点数编码
   </a>
   
 </li>
@@ -3411,12 +3411,12 @@
   
 
 
-<h1 id="33">3.3. &nbsp; 数字编码 *<a class="headerlink" href="#33" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="33">3.3 &nbsp; 数字编码 *<a class="headerlink" href="#33" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="admonition note">
 <p class="admonition-title">Note</p>
 <p>在本书中，标题带有的 * 符号的是选读章节。如果你时间有限或感到理解困难，可以先跳过，等学完必读章节后再单独攻克。</p>
 </div>
-<h2 id="331">3.3.1. &nbsp; 原码、反码和补码<a class="headerlink" href="#331" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="331">3.3.1 &nbsp; 原码、反码和补码<a class="headerlink" href="#331" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>从上一节的表格中我们发现，所有整数类型能够表示的负数都比正数多一个。例如，<code>byte</code> 的取值范围是 <span class="arithmatex">\([-128, 127]\)</span> 。这个现象比较反直觉，它的内在原因涉及到原码、反码、补码的相关知识。</p>
 <p>在展开分析之前，我们首先给出三者的定义：</p>
 <ul>
@@ -3480,7 +3480,7 @@
 <p>请注意，这并不意味着计算机只能做加法。<strong>通过将加法与一些基本逻辑运算结合，计算机能够实现各种其他的数学运算</strong>。例如，计算减法 <span class="arithmatex">\(a - b\)</span> 可以转换为计算加法 <span class="arithmatex">\(a + (-b)\)</span> ；计算乘法和除法可以转换为计算多次加法或减法。</p>
 <p>现在我们可以总结出计算机使用补码的原因：基于补码表示，计算机可以用同样的电路和操作来处理正数和负数的加法，不需要设计特殊的硬件电路来处理减法，并且无需特别处理正负零的歧义问题。这大大简化了硬件设计，提高了运算效率。</p>
 <p>补码的设计非常精妙，因篇幅关系我们就先介绍到这里，建议有兴趣的读者进一步深度了解。</p>
-<h2 id="332">3.3.2. &nbsp; 浮点数编码<a class="headerlink" href="#332" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="332">3.3.2 &nbsp; 浮点数编码<a class="headerlink" href="#332" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>细心的你可能会发现：<code>int</code> 和 <code>float</code> 长度相同，都是 4 bytes，但为什么 <code>float</code> 的取值范围远大于 <code>int</code> ？这非常反直觉，因为按理说 <code>float</code> 需要表示小数，取值范围应该变小才对。</p>
 <p>实际上，<strong>这是因为浮点数 <code>float</code> 采用了不同的表示方式</strong>。记一个 32-bit 长度的二进制数为：</p>
 <div class="arithmatex">\[
@@ -3635,7 +3635,7 @@ b_{31} b_{30} b_{29} \ldots b_2 b_1 b_0
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../basic_data_types/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 3.2. &amp;nbsp; 基本数据类型" rel="prev">
+          <a href="../basic_data_types/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 3.2 &amp;nbsp; 基本数据类型" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3645,20 +3645,20 @@ b_{31} b_{30} b_{29} \ldots b_2 b_1 b_0
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                3.2. &nbsp; 基本数据类型
+                3.2 &nbsp; 基本数据类型
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../character_encoding/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 3.4. &amp;nbsp; 字符编码 *" rel="next">
+          <a href="../character_encoding/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 3.4 &amp;nbsp; 字符编码 *" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                3.4. &nbsp; 字符编码 *
+                3.4 &nbsp; 字符编码 *
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_data_structure/summary/index.html b/chapter_data_structure/summary/index.html
index f4c672709..cfc42fc6a 100644
--- a/chapter_data_structure/summary/index.html
+++ b/chapter_data_structure/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>3.5.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>3.5   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              3.5. &nbsp; 小结
+              3.5 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -696,7 +696,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -711,7 +711,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -727,7 +727,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -747,7 +747,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -767,7 +767,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -787,7 +787,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -816,7 +816,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -827,7 +827,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -850,7 +850,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#351-q-a" class="md-nav__link">
-    3.5.1. &nbsp; Q &amp; A
+    3.5.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -910,7 +910,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -925,7 +925,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -941,7 +941,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -961,7 +961,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -981,7 +981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -1001,7 +1001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1057,7 +1057,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1072,7 +1072,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1088,7 +1088,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1108,7 +1108,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1128,7 +1128,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1148,7 +1148,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1204,7 +1204,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1219,7 +1219,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1235,7 +1235,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1255,7 +1255,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1275,7 +1275,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1295,7 +1295,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1355,7 +1355,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1370,7 +1370,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1386,7 +1386,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1406,7 +1406,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1426,7 +1426,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1446,7 +1446,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1466,7 +1466,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1486,7 +1486,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1542,7 +1542,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1557,7 +1557,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1573,7 +1573,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1593,7 +1593,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1613,7 +1613,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1633,7 +1633,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1689,7 +1689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1704,7 +1704,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1720,7 +1720,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1740,7 +1740,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1760,7 +1760,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1780,7 +1780,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1840,7 +1840,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1855,7 +1855,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1871,7 +1871,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1891,7 +1891,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1919,7 +1919,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1947,7 +1947,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1967,7 +1967,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1987,7 +1987,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2057,7 +2057,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2072,7 +2072,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2088,7 +2088,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2108,7 +2108,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2128,7 +2128,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2148,7 +2148,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2168,7 +2168,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2188,7 +2188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2208,7 +2208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2228,7 +2228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2248,7 +2248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2268,7 +2268,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2288,7 +2288,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2346,7 +2346,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2369,7 +2369,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2385,7 +2385,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2413,7 +2413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2441,7 +2441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2469,7 +2469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2497,7 +2497,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2563,7 +2563,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2578,7 +2578,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2594,7 +2594,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2614,7 +2614,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2634,7 +2634,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2654,7 +2654,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2674,7 +2674,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2736,7 +2736,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2759,7 +2759,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2775,7 +2775,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2803,7 +2803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2831,7 +2831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2859,7 +2859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2887,7 +2887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2915,7 +2915,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2943,7 +2943,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3009,7 +3009,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3032,7 +3032,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3048,7 +3048,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3076,7 +3076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3104,7 +3104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3132,7 +3132,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3160,7 +3160,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3220,7 +3220,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3235,7 +3235,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3251,7 +3251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3271,7 +3271,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3369,7 +3369,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#351-q-a" class="md-nav__link">
-    3.5.1. &nbsp; Q &amp; A
+    3.5.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -3397,7 +3397,7 @@
   
 
 
-<h1 id="35">3.5. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#35" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="35">3.5 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#35" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>数据结构可以从逻辑结构和物理结构两个角度进行分类。逻辑结构描述了数据元素之间的逻辑关系，而物理结构描述了数据在计算机内存中的存储方式。</li>
 <li>常见的逻辑结构包括线性、树状和网状等。通常我们根据逻辑结构将数据结构分为线性（数组、链表、栈、队列）和非线性（树、图、堆）两种。哈希表的实现可能同时包含线性和非线性结构。</li>
@@ -3410,7 +3410,7 @@
 <li>ASCII 码是最早出现的英文字符集，长度为 1 字节，共收录 127 个字符。GBK 字符集是常用的中文字符集，共收录两万多个汉字。Unicode 致力于提供一个完整的字符集标准，收录世界内各种语言的字符，从而解决由于字符编码方法不一致而导致的乱码问题。</li>
 <li>UTF-8 是最受欢迎的 Unicode 编码方法，通用性非常好。它是一种变长的编码方法，具有很好的扩展性，有效提升了存储空间的使用效率。UTF-16 和 UTF-32 是等长的编码方法。在编码中文时，UTF-16 比 UTF-8 的占用空间更小。Java, C# 等编程语言默认使用 UTF-16 编码。</li>
 </ul>
-<h2 id="351-q-a">3.5.1. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#351-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="351-q-a">3.5.1 &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#351-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">为什么哈希表同时包含线性数据结构和非线性数据结构？</p>
 <p>哈希表底层是数组，而为了解决哈希冲突，我们可能会使用“链式地址”（后续散列表章节会讲）。在拉链法中，数组中每个地址（桶）指向一个链表；当这个链表长度超过一定阈值时，又可能被转化为树（通常为红黑树）。因此，哈希表可能同时包含线性（数组、链表）和非线性（树）数据结构。</p>
@@ -3497,7 +3497,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../character_encoding/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 3.4. &amp;nbsp; 字符编码 *" rel="prev">
+          <a href="../character_encoding/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 3.4 &amp;nbsp; 字符编码 *" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3507,20 +3507,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                3.4. &nbsp; 字符编码 *
+                3.4 &nbsp; 字符编码 *
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_array_and_linkedlist/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 4. &amp;nbsp; 数组与链表" rel="next">
+          <a href="../../chapter_array_and_linkedlist/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 4 章 &amp;nbsp; 数组与链表" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                4. &nbsp; 数组与链表
+                第 4 章 &nbsp; 数组与链表
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur/index.html b/chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur/index.html
index 49dea3834..4e14e0f2c 100644
--- a/chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur/index.html
+++ b/chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>12.2.   分治搜索策略 - Hello 算法</title>
+        <title>12.2   分治搜索策略 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+              12.2 &nbsp; 分治搜索策略
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2375,7 +2375,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2449,7 +2449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2477,7 +2477,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2505,7 +2505,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2571,7 +2571,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2586,7 +2586,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2602,7 +2602,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2622,7 +2622,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2642,7 +2642,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2662,7 +2662,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2682,7 +2682,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2744,7 +2744,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2767,7 +2767,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2783,7 +2783,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2811,7 +2811,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2839,7 +2839,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2867,7 +2867,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2895,7 +2895,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2923,7 +2923,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2951,7 +2951,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3017,7 +3017,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3040,7 +3040,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3056,7 +3056,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3084,7 +3084,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3112,7 +3112,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3140,7 +3140,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3168,7 +3168,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3228,7 +3228,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3243,7 +3243,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3259,7 +3259,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3279,7 +3279,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3405,7 +3405,7 @@
   
 
 
-<h1 id="122">12.2. &nbsp; 分治搜索策略<a class="headerlink" href="#122" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="122">12.2 &nbsp; 分治搜索策略<a class="headerlink" href="#122" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>我们已经学过，搜索算法分为两大类：</p>
 <ul>
 <li><strong>暴力搜索</strong>：它通过遍历数据结构实现，时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。</li>
@@ -3797,7 +3797,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../divide_and_conquer/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 12.1. &amp;nbsp; 分治算法" rel="prev">
+          <a href="../divide_and_conquer/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 12.1 &amp;nbsp; 分治算法" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3807,20 +3807,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                12.1. &nbsp; 分治算法
+                12.1 &nbsp; 分治算法
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../build_binary_tree_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 12.3. &amp;nbsp; 构建树问题" rel="next">
+          <a href="../build_binary_tree_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 12.3 &amp;nbsp; 构建树问题" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                12.3. &nbsp; 构建树问题
+                12.3 &nbsp; 构建树问题
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/index.html b/chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/index.html
index e8ec3426a..e0d3fe8be 100644
--- a/chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/index.html
+++ b/chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>12.3.   构建树问题 - Hello 算法</title>
+        <title>12.3   构建树问题 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              12.3. &nbsp; 构建树问题
+              12.3 &nbsp; 构建树问题
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2403,7 +2403,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2422,7 +2422,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2498,7 +2498,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2526,7 +2526,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2592,7 +2592,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2623,7 +2623,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2643,7 +2643,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2663,7 +2663,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2683,7 +2683,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2703,7 +2703,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2765,7 +2765,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2788,7 +2788,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2804,7 +2804,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2832,7 +2832,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2860,7 +2860,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2888,7 +2888,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2916,7 +2916,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2944,7 +2944,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2972,7 +2972,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3038,7 +3038,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3061,7 +3061,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3077,7 +3077,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3105,7 +3105,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3133,7 +3133,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3161,7 +3161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3189,7 +3189,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3249,7 +3249,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3264,7 +3264,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3280,7 +3280,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3300,7 +3300,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3447,7 +3447,7 @@
   
 
 
-<h1 id="123">12.3. &nbsp; 构建二叉树问题<a class="headerlink" href="#123" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="123">12.3 &nbsp; 构建二叉树问题<a class="headerlink" href="#123" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>给定一个二叉树的前序遍历 <code>preorder</code> 和中序遍历 <code>inorder</code> ，请从中构建二叉树，返回二叉树的根节点。</p>
@@ -3947,7 +3947,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../binary_search_recur/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 12.2. &amp;nbsp; 分治搜索策略" rel="prev">
+          <a href="../binary_search_recur/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 12.2 &amp;nbsp; 分治搜索策略" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3957,20 +3957,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+                12.2 &nbsp; 分治搜索策略
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../hanota_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 12.4. &amp;nbsp; 汉诺塔问题" rel="next">
+          <a href="../hanota_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 12.4 &amp;nbsp; 汉诺塔问题" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+                12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/index.html b/chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/index.html
index 9bdcde6ea..fa0db97d5 100644
--- a/chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/index.html
+++ b/chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>12.1.   分治算法 - Hello 算法</title>
+        <title>12.1   分治算法 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              12.1. &nbsp; 分治算法
+              12.1 &nbsp; 分治算法
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2347,7 +2347,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2397,17 +2397,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1211" class="md-nav__link">
-    12.1.1. &nbsp; 如何判断分治问题
+    12.1.1 &nbsp; 如何判断分治问题
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1212" class="md-nav__link">
-    12.1.2. &nbsp; 通过分治提升效率
+    12.1.2 &nbsp; 通过分治提升效率
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="12.1.2.   通过分治提升效率">
+    <nav class="md-nav" aria-label="12.1.2   通过分治提升效率">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -2431,7 +2431,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1213" class="md-nav__link">
-    12.1.3. &nbsp; 分治常见应用
+    12.1.3 &nbsp; 分治常见应用
   </a>
   
 </li>
@@ -2455,7 +2455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2483,7 +2483,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2511,7 +2511,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2539,7 +2539,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2605,7 +2605,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2620,7 +2620,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2636,7 +2636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2656,7 +2656,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2676,7 +2676,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2696,7 +2696,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2716,7 +2716,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2778,7 +2778,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2801,7 +2801,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3051,7 +3051,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3074,7 +3074,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3202,7 +3202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3262,7 +3262,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3277,7 +3277,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3293,7 +3293,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3313,7 +3313,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3411,17 +3411,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1211" class="md-nav__link">
-    12.1.1. &nbsp; 如何判断分治问题
+    12.1.1 &nbsp; 如何判断分治问题
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1212" class="md-nav__link">
-    12.1.2. &nbsp; 通过分治提升效率
+    12.1.2 &nbsp; 通过分治提升效率
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="12.1.2.   通过分治提升效率">
+    <nav class="md-nav" aria-label="12.1.2   通过分治提升效率">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3445,7 +3445,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1213" class="md-nav__link">
-    12.1.3. &nbsp; 分治常见应用
+    12.1.3 &nbsp; 分治常见应用
   </a>
   
 </li>
@@ -3473,7 +3473,7 @@
   
 
 
-<h1 id="121">12.1. &nbsp; 分治算法<a class="headerlink" href="#121" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="121">12.1 &nbsp; 分治算法<a class="headerlink" href="#121" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「分治 Divide and Conquer」，全称分而治之，是一种非常重要且常见的算法策略。分治通常基于递归实现，包括“分”和“治”两步：</p>
 <ol>
 <li><strong>分（划分阶段）</strong>：递归地将原问题分解为两个或多个子问题，直至到达最小子问题时终止。</li>
@@ -3487,7 +3487,7 @@
 <p><img alt="归并排序的分治策略" src="../divide_and_conquer.assets/divide_and_conquer_merge_sort.png" /></p>
 <p align="center"> 图：归并排序的分治策略 </p>
 
-<h2 id="1211">12.1.1. &nbsp; 如何判断分治问题<a class="headerlink" href="#1211" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1211">12.1.1 &nbsp; 如何判断分治问题<a class="headerlink" href="#1211" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>一个问题是否适合使用分治解决，通常可以参考以下几个判断依据：</p>
 <ol>
 <li><strong>问题可以被分解</strong>：原问题可以被分解成规模更小、类似的子问题，以及能够以相同方式递归地进行划分。</li>
@@ -3500,7 +3500,7 @@
 <li>每个子数组都可以独立地进行排序（子问题可以独立进行求解）。</li>
 <li>两个有序子数组（子问题的解）可以被合并为一个有序数组（原问题的解）。</li>
 </ol>
-<h2 id="1212">12.1.2. &nbsp; 通过分治提升效率<a class="headerlink" href="#1212" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1212">12.1.2 &nbsp; 通过分治提升效率<a class="headerlink" href="#1212" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>分治不仅可以有效地解决算法问题，<strong>往往还可以带来算法效率的提升</strong>。在排序算法中，快速排序、归并排序、堆排序相较于选择、冒泡、插入排序更快，就是因为它们应用了分治策略。</p>
 <p>那么，我们不禁发问：<strong>为什么分治可以提升算法效率，其底层逻辑是什么</strong>？换句话说，将大问题分解为多个子问题、解决子问题、将子问题的解合并为原问题的解，这几步的效率为什么比直接解决原问题的效率更高？这个问题可以从操作数量和并行计算两方面来讨论。</p>
 <h3 id="_1">操作数量优化<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
@@ -3529,7 +3529,7 @@ n(n - 4) &amp; &gt; 0
 <p><img alt="桶排序的并行计算" src="../divide_and_conquer.assets/divide_and_conquer_parallel_computing.png" /></p>
 <p align="center"> 图：桶排序的并行计算 </p>
 
-<h2 id="1213">12.1.3. &nbsp; 分治常见应用<a class="headerlink" href="#1213" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1213">12.1.3 &nbsp; 分治常见应用<a class="headerlink" href="#1213" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>一方面，分治可以用来解决许多经典算法问题：</p>
 <ul>
 <li><strong>寻找最近点对</strong>：该算法首先将点集分成两部分，然后分别找出两部分中的最近点对，最后再找出跨越两部分的最近点对。</li>
@@ -3627,7 +3627,7 @@ n(n - 4) &amp; &gt; 0
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 12. &amp;nbsp; 分治" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 12 章 &amp;nbsp; 分治" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3637,20 +3637,20 @@ n(n - 4) &amp; &gt; 0
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                12. &nbsp; 分治
+                第 12 章 &nbsp; 分治
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../binary_search_recur/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 12.2. &amp;nbsp; 分治搜索策略" rel="next">
+          <a href="../binary_search_recur/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 12.2 &amp;nbsp; 分治搜索策略" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+                12.2 &nbsp; 分治搜索策略
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_divide_and_conquer/hanota_problem/index.html b/chapter_divide_and_conquer/hanota_problem/index.html
index 47983a3dd..9e29e8b49 100644
--- a/chapter_divide_and_conquer/hanota_problem/index.html
+++ b/chapter_divide_and_conquer/hanota_problem/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>12.4.   汉诺塔问题 - Hello 算法</title>
+        <title>12.4   汉诺塔问题 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+              12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2431,7 +2431,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2450,7 +2450,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2519,7 +2519,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2585,7 +2585,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2600,7 +2600,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2616,7 +2616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2636,7 +2636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2656,7 +2656,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2676,7 +2676,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2696,7 +2696,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2758,7 +2758,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2781,7 +2781,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2797,7 +2797,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2825,7 +2825,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2853,7 +2853,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2881,7 +2881,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2909,7 +2909,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2937,7 +2937,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2965,7 +2965,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3031,7 +3031,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3054,7 +3054,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3070,7 +3070,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3098,7 +3098,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3126,7 +3126,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3154,7 +3154,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3182,7 +3182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3242,7 +3242,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3257,7 +3257,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3273,7 +3273,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3293,7 +3293,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3433,7 +3433,7 @@
   
 
 
-<h1 id="124">12.4. &nbsp; 汉诺塔问题<a class="headerlink" href="#124" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="124">12.4 &nbsp; 汉诺塔问题<a class="headerlink" href="#124" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>在归并排序和构建二叉树中，我们都是将原问题分解为两个规模为原问题一半的子问题。然而对于汉诺塔问题，我们采用不同的分解策略。</p>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
@@ -3929,7 +3929,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../build_binary_tree_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 12.3. &amp;nbsp; 构建树问题" rel="prev">
+          <a href="../build_binary_tree_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 12.3 &amp;nbsp; 构建树问题" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3939,20 +3939,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                12.3. &nbsp; 构建树问题
+                12.3 &nbsp; 构建树问题
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 12.5. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 12.5 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                12.5. &nbsp; 小结
+                12.5 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_divide_and_conquer/index.html b/chapter_divide_and_conquer/index.html
index 759417704..e029509c9 100644
--- a/chapter_divide_and_conquer/index.html
+++ b/chapter_divide_and_conquer/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>12.   分治 - Hello 算法</title>
+        <title>第 12 章   分治 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              12. &nbsp; 分治
+              第 12 章 &nbsp; 分治
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2422,7 +2422,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2450,7 +2450,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2627,7 +2627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="12">12. &nbsp; 分治<a class="headerlink" href="#12" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="12">第 12 章 &nbsp; 分治<a class="headerlink" href="#12" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="分治" src="../assets/covers/chapter_divide_and_conquer.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3445,7 +3445,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_sorting/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.11. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_sorting/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.11 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3455,20 +3455,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.11. &nbsp; 小结
+                11.11 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="divide_and_conquer/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 12.1. &amp;nbsp; 分治算法" rel="next">
+          <a href="divide_and_conquer/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 12.1 &amp;nbsp; 分治算法" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                12.1. &nbsp; 分治算法
+                12.1 &nbsp; 分治算法
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_divide_and_conquer/summary/index.html b/chapter_divide_and_conquer/summary/index.html
index 4b7c26d88..b2020ac69 100644
--- a/chapter_divide_and_conquer/summary/index.html
+++ b/chapter_divide_and_conquer/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>12.5.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>12.5   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              12.5. &nbsp; 小结
+              12.5 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2422,7 +2422,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2459,7 +2459,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2526,7 +2526,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2541,7 +2541,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2557,7 +2557,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2577,7 +2577,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2597,7 +2597,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2617,7 +2617,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2637,7 +2637,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2699,7 +2699,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2722,7 +2722,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2738,7 +2738,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2794,7 +2794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2822,7 +2822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2850,7 +2850,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2878,7 +2878,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2906,7 +2906,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2972,7 +2972,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2995,7 +2995,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3011,7 +3011,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3067,7 +3067,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3095,7 +3095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3123,7 +3123,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3183,7 +3183,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3198,7 +3198,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3214,7 +3214,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3234,7 +3234,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3345,7 +3345,7 @@
   
 
 
-<h1 id="125">12.5. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#125" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="125">12.5 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#125" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>分治算法是一种常见的算法设计策略，包括分（划分）和治（合并）两个阶段，通常基于递归实现。</li>
 <li>判断是否是分治算法问题的依据包括：问题能否被分解、子问题是否独立、子问题是否可以被合并。</li>
@@ -3435,7 +3435,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../hanota_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 12.4. &amp;nbsp; 汉诺塔问题" rel="prev">
+          <a href="../hanota_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 12.4 &amp;nbsp; 汉诺塔问题" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3445,20 +3445,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+                12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_backtracking/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 13. &amp;nbsp; 回溯" rel="next">
+          <a href="../../chapter_backtracking/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 13 章 &amp;nbsp; 回溯" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                13. &nbsp; 回溯
+                第 13 章 &nbsp; 回溯
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_dynamic_programming/dp_problem_features/index.html b/chapter_dynamic_programming/dp_problem_features/index.html
index 245154fd4..b3ac042d1 100644
--- a/chapter_dynamic_programming/dp_problem_features/index.html
+++ b/chapter_dynamic_programming/dp_problem_features/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>14.2.   DP 问题特性 - Hello 算法</title>
+        <title>14.2   DP 问题特性 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              14.2. &nbsp; DP 问题特性
+              14.2 &nbsp; DP 问题特性
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2765,7 +2765,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2815,14 +2815,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1421" class="md-nav__link">
-    14.2.1. &nbsp; 最优子结构
+    14.2.1 &nbsp; 最优子结构
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1422" class="md-nav__link">
-    14.2.2. &nbsp; 无后效性
+    14.2.2 &nbsp; 无后效性
   </a>
   
 </li>
@@ -2846,7 +2846,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2874,7 +2874,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2902,7 +2902,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2930,7 +2930,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2958,7 +2958,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3024,7 +3024,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3047,7 +3047,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3063,7 +3063,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3091,7 +3091,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3119,7 +3119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3147,7 +3147,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3175,7 +3175,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3235,7 +3235,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3250,7 +3250,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3266,7 +3266,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3286,7 +3286,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3384,14 +3384,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1421" class="md-nav__link">
-    14.2.1. &nbsp; 最优子结构
+    14.2.1 &nbsp; 最优子结构
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1422" class="md-nav__link">
-    14.2.2. &nbsp; 无后效性
+    14.2.2 &nbsp; 无后效性
   </a>
   
 </li>
@@ -3419,7 +3419,7 @@
   
 
 
-<h1 id="142">14.2. &nbsp; 动态规划问题特性<a class="headerlink" href="#142" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="142">14.2 &nbsp; 动态规划问题特性<a class="headerlink" href="#142" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>在上节中，我们学习了动态规划是如何通过子问题分解来求解问题的。实际上，子问题分解是一种通用的算法思路，在分治、动态规划、回溯中的侧重点不同：</p>
 <ul>
 <li>「分治算法」递归地将原问题划分为多个相互独立的子问题，直至最小子问题，并在回溯中合并子问题的解，最终得到原问题的解。</li>
@@ -3427,7 +3427,7 @@
 <li>「回溯算法」在尝试和回退中穷举所有可能的解，并通过剪枝避免不必要的搜索分支。原问题的解由一系列决策步骤构成，我们可以将每个决策步骤之前的子序列看作为一个子问题。</li>
 </ul>
 <p>实际上，动态规划常用来求解最优化问题，它们不仅包含重叠子问题，还具有另外两大特性：最优子结构、无后效性。</p>
-<h2 id="1421">14.2.1. &nbsp; 最优子结构<a class="headerlink" href="#1421" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1421">14.2.1 &nbsp; 最优子结构<a class="headerlink" href="#1421" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>我们对爬楼梯问题稍作改动，使之更加适合展示最优子结构概念。</p>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">爬楼梯最小代价</p>
@@ -3793,7 +3793,7 @@ dp[i] = \min(dp[i-1], dp[i-2]) + cost[i]
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1422">14.2.2. &nbsp; 无后效性<a class="headerlink" href="#1422" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1422">14.2.2 &nbsp; 无后效性<a class="headerlink" href="#1422" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>「无后效性」是动态规划能够有效解决问题的重要特性之一，定义为：<strong>给定一个确定的状态，它的未来发展只与当前状态有关，而与当前状态过去所经历过的所有状态无关</strong>。</p>
 <p>以爬楼梯问题为例，给定状态 <span class="arithmatex">\(i\)</span> ，它会发展出状态 <span class="arithmatex">\(i+1\)</span> 和状态 <span class="arithmatex">\(i+2\)</span> ，分别对应跳 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 步和跳 <span class="arithmatex">\(2\)</span> 步。在做出这两种选择时，我们无需考虑状态 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 之前的状态，它们对状态 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 的未来没有影响。</p>
 <p>然而，如果我们向爬楼梯问题添加一个约束，情况就不一样了。</p>
@@ -4115,7 +4115,7 @@ dp[i, 2] = dp[i-2, 1] + dp[i-2, 2]
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../intro_to_dynamic_programming/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14.1. &amp;nbsp; 初探动态规划" rel="prev">
+          <a href="../intro_to_dynamic_programming/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14.1 &amp;nbsp; 初探动态规划" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4125,20 +4125,20 @@ dp[i, 2] = dp[i-2, 1] + dp[i-2, 2]
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14.1. &nbsp; 初探动态规划
+                14.1 &nbsp; 初探动态规划
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../dp_solution_pipeline/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14.3. &amp;nbsp; DP 解题思路" rel="next">
+          <a href="../dp_solution_pipeline/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14.3 &amp;nbsp; DP 解题思路" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14.3. &nbsp; DP 解题思路
+                14.3 &nbsp; DP 解题思路
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/index.html b/chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/index.html
index 5e7848539..cef9eb2e2 100644
--- a/chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/index.html
+++ b/chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>14.3.   DP 解题思路 - Hello 算法</title>
+        <title>14.3   DP 解题思路 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              14.3. &nbsp; DP 解题思路
+              14.3 &nbsp; DP 解题思路
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2793,7 +2793,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2843,17 +2843,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1431" class="md-nav__link">
-    14.3.1. &nbsp; 问题判断
+    14.3.1 &nbsp; 问题判断
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1432" class="md-nav__link">
-    14.3.2. &nbsp; 问题求解步骤
+    14.3.2 &nbsp; 问题求解步骤
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="14.3.2.   问题求解步骤">
+    <nav class="md-nav" aria-label="14.3.2   问题求解步骤">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -2908,7 +2908,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2936,7 +2936,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2964,7 +2964,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2992,7 +2992,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3058,7 +3058,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3081,7 +3081,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3097,7 +3097,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3125,7 +3125,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3153,7 +3153,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3181,7 +3181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3209,7 +3209,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3269,7 +3269,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3284,7 +3284,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3300,7 +3300,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3320,7 +3320,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3418,17 +3418,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1431" class="md-nav__link">
-    14.3.1. &nbsp; 问题判断
+    14.3.1 &nbsp; 问题判断
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1432" class="md-nav__link">
-    14.3.2. &nbsp; 问题求解步骤
+    14.3.2 &nbsp; 问题求解步骤
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="14.3.2.   问题求解步骤">
+    <nav class="md-nav" aria-label="14.3.2   问题求解步骤">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3487,13 +3487,13 @@
   
 
 
-<h1 id="143">14.3. &nbsp; 动态规划解题思路<a class="headerlink" href="#143" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="143">14.3 &nbsp; 动态规划解题思路<a class="headerlink" href="#143" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>上两节介绍了动态规划问题的主要特征，接下来我们一起探究两个更加实用的问题：</p>
 <ol>
 <li>如何判断一个问题是不是动态规划问题？</li>
 <li>求解动态规划问题该从何处入手，完整步骤是什么？</li>
 </ol>
-<h2 id="1431">14.3.1. &nbsp; 问题判断<a class="headerlink" href="#1431" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1431">14.3.1 &nbsp; 问题判断<a class="headerlink" href="#1431" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>总的来说，如果一个问题包含重叠子问题、最优子结构，并满足无后效性，那么它通常就适合用动态规划求解。然而，我们很难从问题描述上直接提取出这些特性。因此我们通常会放宽条件，<strong>先观察问题是否适合使用回溯（穷举）解决</strong>。</p>
 <p><strong>适合用回溯解决的问题通常满足“决策树模型”</strong>，这种问题可以使用树形结构来描述，其中每一个节点代表一个决策，每一条路径代表一个决策序列。</p>
 <p>换句话说，如果问题包含明确的决策概念，并且解是通过一系列决策产生的，那么它就满足决策树模型，通常可以使用回溯来解决。</p>
@@ -3508,7 +3508,7 @@
 <li>问题描述中有明显的排列组合的特征，需要返回具体的多个方案。</li>
 </ul>
 <p>如果一个问题满足决策树模型，并具有较为明显的“加分项“，我们就可以假设它是一个动态规划问题，并在求解过程中验证它。</p>
-<h2 id="1432">14.3.2. &nbsp; 问题求解步骤<a class="headerlink" href="#1432" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1432">14.3.2 &nbsp; 问题求解步骤<a class="headerlink" href="#1432" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>动态规划的解题流程会因问题的性质和难度而有所不同，但通常遵循以下步骤：描述决策，定义状态，建立 <span class="arithmatex">\(dp\)</span> 表，推导状态转移方程，确定边界条件等。</p>
 <p>为了更形象地展示解题步骤，我们使用一个经典问题「最小路径和」来举例。</p>
 <div class="admonition question">
@@ -4590,7 +4590,7 @@ dp[i, j] = \min(dp[i-1, j], dp[i, j-1]) + grid[i, j]
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../dp_problem_features/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14.2. &amp;nbsp; DP 问题特性" rel="prev">
+          <a href="../dp_problem_features/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14.2 &amp;nbsp; DP 问题特性" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4600,20 +4600,20 @@ dp[i, j] = \min(dp[i-1, j], dp[i, j-1]) + grid[i, j]
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14.2. &nbsp; DP 问题特性
+                14.2 &nbsp; DP 问题特性
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../knapsack_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14.4. &amp;nbsp; 0-1 背包问题" rel="next">
+          <a href="../knapsack_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14.4 &amp;nbsp; 0-1 背包问题" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+                14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_dynamic_programming/edit_distance_problem/index.html b/chapter_dynamic_programming/edit_distance_problem/index.html
index 83011b042..9c579e90d 100644
--- a/chapter_dynamic_programming/edit_distance_problem/index.html
+++ b/chapter_dynamic_programming/edit_distance_problem/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>14.6.   编辑距离问题 - Hello 算法</title>
+        <title>14.6   编辑距离问题 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+              14.6 &nbsp; 编辑距离问题
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2877,7 +2877,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2958,7 +2958,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3024,7 +3024,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3047,7 +3047,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3063,7 +3063,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3091,7 +3091,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3119,7 +3119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3147,7 +3147,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3175,7 +3175,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3235,7 +3235,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3250,7 +3250,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3266,7 +3266,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3286,7 +3286,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3419,7 +3419,7 @@
   
 
 
-<h1 id="146">14.6. &nbsp; 编辑距离问题<a class="headerlink" href="#146" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="146">14.6 &nbsp; 编辑距离问题<a class="headerlink" href="#146" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>编辑距离，也被称为 Levenshtein 距离，指两个字符串之间互相转换的最小修改次数，通常用于在信息检索和自然语言处理中度量两个序列的相似度。</p>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
@@ -4162,7 +4162,7 @@ dp[i, j] = dp[i-1, j-1]
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../unbounded_knapsack_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14.5. &amp;nbsp; 完全背包问题" rel="prev">
+          <a href="../unbounded_knapsack_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14.5 &amp;nbsp; 完全背包问题" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4172,20 +4172,20 @@ dp[i, j] = dp[i-1, j-1]
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14.5. &nbsp; 完全背包问题
+                14.5 &nbsp; 完全背包问题
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14.7. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14.7 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14.7. &nbsp; 小结
+                14.7 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_dynamic_programming/index.html b/chapter_dynamic_programming/index.html
index 77e104f36..9c8b9b2f2 100644
--- a/chapter_dynamic_programming/index.html
+++ b/chapter_dynamic_programming/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>14.   动态规划 - Hello 算法</title>
+        <title>第 14 章   动态规划 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              14. &nbsp; 动态规划
+              第 14 章 &nbsp; 动态规划
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="14">14. &nbsp; 动态规划<a class="headerlink" href="#14" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="14">第 14 章 &nbsp; 动态规划<a class="headerlink" href="#14" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="动态规划" src="../assets/covers/chapter_dynamic_programming.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3447,7 +3447,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_backtracking/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 13.5. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_backtracking/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 13.5 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3457,20 +3457,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                13.5. &nbsp; 小结
+                13.5 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="intro_to_dynamic_programming/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14.1. &amp;nbsp; 初探动态规划" rel="next">
+          <a href="intro_to_dynamic_programming/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14.1 &amp;nbsp; 初探动态规划" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14.1. &nbsp; 初探动态规划
+                14.1 &nbsp; 初探动态规划
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/index.html b/chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/index.html
index 6ea7b18b4..c75974db4 100644
--- a/chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/index.html
+++ b/chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>14.1.   初探动态规划 - Hello 算法</title>
+        <title>14.1   初探动态规划 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              14.1. &nbsp; 初探动态规划
+              14.1 &nbsp; 初探动态规划
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2737,7 +2737,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2787,28 +2787,28 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1411" class="md-nav__link">
-    14.1.1. &nbsp; 方法一：暴力搜索
+    14.1.1 &nbsp; 方法一：暴力搜索
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1412" class="md-nav__link">
-    14.1.2. &nbsp; 方法二：记忆化搜索
+    14.1.2 &nbsp; 方法二：记忆化搜索
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1413" class="md-nav__link">
-    14.1.3. &nbsp; 方法三：动态规划
+    14.1.3 &nbsp; 方法三：动态规划
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1414" class="md-nav__link">
-    14.1.4. &nbsp; 状态压缩
+    14.1.4 &nbsp; 状态压缩
   </a>
   
 </li>
@@ -2832,7 +2832,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2860,7 +2860,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2888,7 +2888,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2916,7 +2916,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2944,7 +2944,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2972,7 +2972,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3038,7 +3038,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3061,7 +3061,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3077,7 +3077,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3105,7 +3105,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3133,7 +3133,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3161,7 +3161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3189,7 +3189,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3249,7 +3249,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3264,7 +3264,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3280,7 +3280,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3300,7 +3300,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3398,28 +3398,28 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1411" class="md-nav__link">
-    14.1.1. &nbsp; 方法一：暴力搜索
+    14.1.1 &nbsp; 方法一：暴力搜索
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1412" class="md-nav__link">
-    14.1.2. &nbsp; 方法二：记忆化搜索
+    14.1.2 &nbsp; 方法二：记忆化搜索
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1413" class="md-nav__link">
-    14.1.3. &nbsp; 方法三：动态规划
+    14.1.3 &nbsp; 方法三：动态规划
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1414" class="md-nav__link">
-    14.1.4. &nbsp; 状态压缩
+    14.1.4 &nbsp; 状态压缩
   </a>
   
 </li>
@@ -3447,7 +3447,7 @@
   
 
 
-<h1 id="141">14.1. &nbsp; 初探动态规划<a class="headerlink" href="#141" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="141">14.1 &nbsp; 初探动态规划<a class="headerlink" href="#141" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「动态规划 Dynamic Programming」是一个重要的算法范式，它将一个问题分解为一系列更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而大幅提升时间效率。</p>
 <p>在本节中，我们从一个经典例题入手，先给出它的暴力回溯解法，观察其中包含的重叠子问题，再逐步导出更高效的动态规划解法。</p>
 <div class="admonition question">
@@ -3778,7 +3778,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1411">14.1.1. &nbsp; 方法一：暴力搜索<a class="headerlink" href="#1411" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1411">14.1.1 &nbsp; 方法一：暴力搜索<a class="headerlink" href="#1411" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>回溯算法通常并不显式地对问题进行拆解，而是将问题看作一系列决策步骤，通过试探和剪枝，搜索所有可能的解。</p>
 <p>我们可以尝试从问题分解的角度分析这道题。设爬到第 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 阶共有 <span class="arithmatex">\(dp[i]\)</span> 种方案，那么 <span class="arithmatex">\(dp[i]\)</span> 就是原问题，其子问题包括:</p>
 <div class="arithmatex">\[
@@ -3999,7 +3999,7 @@ dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
 
 <p>观察上图发现，<strong>指数阶的时间复杂度是由于「重叠子问题」导致的</strong>。例如：<span class="arithmatex">\(dp[9]\)</span> 被分解为 <span class="arithmatex">\(dp[8]\)</span> 和 <span class="arithmatex">\(dp[7]\)</span> ，<span class="arithmatex">\(dp[8]\)</span> 被分解为 <span class="arithmatex">\(dp[7]\)</span> 和 <span class="arithmatex">\(dp[6]\)</span> ，两者都包含子问题 <span class="arithmatex">\(dp[7]\)</span> 。</p>
 <p>以此类推，子问题中包含更小的重叠子问题，子子孙孙无穷尽也。绝大部分计算资源都浪费在这些重叠的问题上。</p>
-<h2 id="1412">14.1.2. &nbsp; 方法二：记忆化搜索<a class="headerlink" href="#1412" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1412">14.1.2 &nbsp; 方法二：记忆化搜索<a class="headerlink" href="#1412" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>为了提升算法效率，<strong>我们希望所有的重叠子问题都只被计算一次</strong>。为此，我们声明一个数组 <code>mem</code> 来记录每个子问题的解，并在搜索过程中这样做：</p>
 <ol>
 <li>当首次计算 <span class="arithmatex">\(dp[i]\)</span> 时，我们将其记录至 <code>mem[i]</code> ，以便之后使用。</li>
@@ -4284,7 +4284,7 @@ dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
 <p><img alt="记忆化搜索对应递归树" src="../intro_to_dynamic_programming.assets/climbing_stairs_dfs_memo_tree.png" /></p>
 <p align="center"> 图：记忆化搜索对应递归树 </p>
 
-<h2 id="1413">14.1.3. &nbsp; 方法三：动态规划<a class="headerlink" href="#1413" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1413">14.1.3 &nbsp; 方法三：动态规划<a class="headerlink" href="#1413" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>记忆化搜索是一种“从顶至底”的方法</strong>：我们从原问题（根节点）开始，递归地将较大子问题分解为较小子问题，直至解已知的最小子问题（叶节点）。之后，通过回溯将子问题的解逐层收集，构建出原问题的解。</p>
 <p>与之相反，<strong>动态规划是一种“从底至顶”的方法</strong>：从最小子问题的解开始，迭代地构建更大子问题的解，直至得到原问题的解。</p>
 <p>由于动态规划不包含回溯过程，因此只需使用循环迭代实现，无需使用递归。在以下代码中，我们初始化一个数组 <code>dp</code> 来存储子问题的解，它起到了记忆化搜索中数组 <code>mem</code> 相同的记录作用。</p>
@@ -4502,7 +4502,7 @@ dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
 <p><img alt="爬楼梯的动态规划过程" src="../intro_to_dynamic_programming.assets/climbing_stairs_dp.png" /></p>
 <p align="center"> 图：爬楼梯的动态规划过程 </p>
 
-<h2 id="1414">14.1.4. &nbsp; 状态压缩<a class="headerlink" href="#1414" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1414">14.1.4 &nbsp; 状态压缩<a class="headerlink" href="#1414" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>细心的你可能发现，<strong>由于 <span class="arithmatex">\(dp[i]\)</span> 只与 <span class="arithmatex">\(dp[i-1]\)</span> 和 <span class="arithmatex">\(dp[i-2]\)</span> 有关，因此我们无需使用一个数组 <code>dp</code> 来存储所有子问题的解</strong>，而只需两个变量滚动前进即可。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="5:12"><input checked="checked" id="__tabbed_5_1" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_2" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_3" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_4" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_5" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_6" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_7" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_8" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_9" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_10" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_11" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_12" name="__tabbed_5" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_5_1">Java</label><label for="__tabbed_5_2">C++</label><label for="__tabbed_5_3">Python</label><label for="__tabbed_5_4">Go</label><label for="__tabbed_5_5">JS</label><label for="__tabbed_5_6">TS</label><label for="__tabbed_5_7">C</label><label for="__tabbed_5_8">C#</label><label for="__tabbed_5_9">Swift</label><label for="__tabbed_5_10">Zig</label><label for="__tabbed_5_11">Dart</label><label for="__tabbed_5_12">Rust</label></div>
 <div class="tabbed-content">
@@ -4753,7 +4753,7 @@ dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14. &amp;nbsp; 动态规划" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 14 章 &amp;nbsp; 动态规划" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4763,20 +4763,20 @@ dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14. &nbsp; 动态规划
+                第 14 章 &nbsp; 动态规划
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../dp_problem_features/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14.2. &amp;nbsp; DP 问题特性" rel="next">
+          <a href="../dp_problem_features/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14.2 &amp;nbsp; DP 问题特性" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14.2. &nbsp; DP 问题特性
+                14.2 &nbsp; DP 问题特性
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/index.html b/chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/index.html
index e7783d46a..1172abcb6 100644
--- a/chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/index.html
+++ b/chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>14.4.   0-1 背包问题 - Hello 算法</title>
+        <title>14.4   0-1 背包问题 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+              14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2821,7 +2821,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2916,7 +2916,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2944,7 +2944,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2972,7 +2972,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3038,7 +3038,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3061,7 +3061,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3077,7 +3077,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3105,7 +3105,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3133,7 +3133,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3161,7 +3161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3189,7 +3189,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3249,7 +3249,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3264,7 +3264,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3280,7 +3280,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3300,7 +3300,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3447,7 +3447,7 @@
   
 
 
-<h1 id="144-0-1">14.4. &nbsp; 0-1 背包问题<a class="headerlink" href="#144-0-1" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="144-0-1">14.4 &nbsp; 0-1 背包问题<a class="headerlink" href="#144-0-1" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>背包问题是一个非常好的动态规划入门题目，是动态规划中最常见的问题形式。其具有很多变种，例如 0-1 背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。</p>
 <p>在本节中，我们先来求解最常见的 0-1 背包问题。</p>
 <div class="admonition question">
@@ -4492,7 +4492,7 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../dp_solution_pipeline/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14.3. &amp;nbsp; DP 解题思路" rel="prev">
+          <a href="../dp_solution_pipeline/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14.3 &amp;nbsp; DP 解题思路" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4502,20 +4502,20 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14.3. &nbsp; DP 解题思路
+                14.3 &nbsp; DP 解题思路
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../unbounded_knapsack_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14.5. &amp;nbsp; 完全背包问题" rel="next">
+          <a href="../unbounded_knapsack_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14.5 &amp;nbsp; 完全背包问题" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14.5. &nbsp; 完全背包问题
+                14.5 &nbsp; 完全背包问题
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_dynamic_programming/summary/index.html b/chapter_dynamic_programming/summary/index.html
index b1ab67b87..c5774f74e 100644
--- a/chapter_dynamic_programming/summary/index.html
+++ b/chapter_dynamic_programming/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>14.7.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>14.7   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              14.7. &nbsp; 小结
+              14.7 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2905,7 +2905,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2972,7 +2972,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2995,7 +2995,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3011,7 +3011,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3067,7 +3067,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3095,7 +3095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3123,7 +3123,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3183,7 +3183,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3198,7 +3198,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3214,7 +3214,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3234,7 +3234,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3345,7 +3345,7 @@
   
 
 
-<h1 id="147">14.7. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#147" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="147">14.7 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#147" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>动态规划对问题进行分解，并通过存储子问题的解来规避重复计算，实现高效的计算效率。</li>
 <li>不考虑时间的前提下，所有动态规划问题都可以用回溯（暴力搜索）进行求解，但递归树中存在大量的重叠子问题，效率极低。通过引入记忆化列表，可以存储所有计算过的子问题的解，从而保证重叠子问题只被计算一次。</li>
@@ -3447,7 +3447,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../edit_distance_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14.6. &amp;nbsp; 编辑距离问题" rel="prev">
+          <a href="../edit_distance_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14.6 &amp;nbsp; 编辑距离问题" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3457,20 +3457,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+                14.6 &nbsp; 编辑距离问题
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_greedy/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 15. &amp;nbsp; 贪心" rel="next">
+          <a href="../../chapter_greedy/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 15 章 &amp;nbsp; 贪心" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                15. &nbsp; 贪心
+                第 15 章 &nbsp; 贪心
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/index.html b/chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/index.html
index 1786a874d..ab3286e83 100644
--- a/chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/index.html
+++ b/chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>14.5.   完全背包问题 - Hello 算法</title>
+        <title>14.5   完全背包问题 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              14.5. &nbsp; 完全背包问题
+              14.5 &nbsp; 完全背包问题
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2849,7 +2849,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2899,10 +2899,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1451" class="md-nav__link">
-    14.5.1. &nbsp; 完全背包
+    14.5.1 &nbsp; 完全背包
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="14.5.1.   完全背包">
+    <nav class="md-nav" aria-label="14.5.1   完全背包">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -2926,10 +2926,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1452" class="md-nav__link">
-    14.5.2. &nbsp; 零钱兑换问题
+    14.5.2 &nbsp; 零钱兑换问题
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="14.5.2.   零钱兑换问题">
+    <nav class="md-nav" aria-label="14.5.2   零钱兑换问题">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -2953,10 +2953,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1453-ii" class="md-nav__link">
-    14.5.3. &nbsp; 零钱兑换问题 II
+    14.5.3 &nbsp; 零钱兑换问题 II
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="14.5.3.   零钱兑换问题 II">
+    <nav class="md-nav" aria-label="14.5.3   零钱兑换问题 II">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -2997,7 +2997,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -3025,7 +3025,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3091,7 +3091,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3114,7 +3114,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3130,7 +3130,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3158,7 +3158,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3186,7 +3186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3214,7 +3214,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3242,7 +3242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3302,7 +3302,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3317,7 +3317,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3333,7 +3333,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3353,7 +3353,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3451,10 +3451,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1451" class="md-nav__link">
-    14.5.1. &nbsp; 完全背包
+    14.5.1 &nbsp; 完全背包
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="14.5.1.   完全背包">
+    <nav class="md-nav" aria-label="14.5.1   完全背包">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3478,10 +3478,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1452" class="md-nav__link">
-    14.5.2. &nbsp; 零钱兑换问题
+    14.5.2 &nbsp; 零钱兑换问题
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="14.5.2.   零钱兑换问题">
+    <nav class="md-nav" aria-label="14.5.2   零钱兑换问题">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3505,10 +3505,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1453-ii" class="md-nav__link">
-    14.5.3. &nbsp; 零钱兑换问题 II
+    14.5.3 &nbsp; 零钱兑换问题 II
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="14.5.3.   零钱兑换问题 II">
+    <nav class="md-nav" aria-label="14.5.3   零钱兑换问题 II">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3553,9 +3553,9 @@
   
 
 
-<h1 id="145">14.5. &nbsp; 完全背包问题<a class="headerlink" href="#145" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="145">14.5 &nbsp; 完全背包问题<a class="headerlink" href="#145" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>在本节中，我们先求解另一个常见的背包问题：完全背包，再了解它的一种特例：零钱兑换。</p>
-<h2 id="1451">14.5.1. &nbsp; 完全背包<a class="headerlink" href="#1451" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1451">14.5.1 &nbsp; 完全背包<a class="headerlink" href="#1451" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>给定 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 个物品，第 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 个物品的重量为 <span class="arithmatex">\(wgt[i-1]\)</span> 、价值为 <span class="arithmatex">\(val[i-1]\)</span> ，和一个容量为 <span class="arithmatex">\(cap\)</span> 的背包。<strong>每个物品可以重复选取</strong>，问在不超过背包容量下能放入物品的最大价值。</p>
@@ -4031,7 +4031,7 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1452">14.5.2. &nbsp; 零钱兑换问题<a class="headerlink" href="#1452" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1452">14.5.2 &nbsp; 零钱兑换问题<a class="headerlink" href="#1452" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>背包问题是一大类动态规划问题的代表，其拥有很多的变种，例如零钱兑换问题。</p>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
@@ -4626,7 +4626,7 @@ dp[i, a] = \min(dp[i-1, a], dp[i, a - coins[i-1]] + 1)
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1453-ii">14.5.3. &nbsp; 零钱兑换问题 II<a class="headerlink" href="#1453-ii" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1453-ii">14.5.3 &nbsp; 零钱兑换问题 II<a class="headerlink" href="#1453-ii" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>给定 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 种硬币，第 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 种硬币的面值为 <span class="arithmatex">\(coins[i - 1]\)</span> ，目标金额为 <span class="arithmatex">\(amt\)</span> ，每种硬币可以重复选取，<strong>问在凑出目标金额的硬币组合数量</strong>。</p>
@@ -5190,7 +5190,7 @@ dp[i, a] = dp[i-1, a] + dp[i, a - coins[i-1]]
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../knapsack_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14.4. &amp;nbsp; 0-1 背包问题" rel="prev">
+          <a href="../knapsack_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14.4 &amp;nbsp; 0-1 背包问题" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -5200,20 +5200,20 @@ dp[i, a] = dp[i-1, a] + dp[i, a - coins[i-1]]
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+                14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../edit_distance_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14.6. &amp;nbsp; 编辑距离问题" rel="next">
+          <a href="../edit_distance_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 14.6 &amp;nbsp; 编辑距离问题" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+                14.6 &nbsp; 编辑距离问题
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_graph/graph/index.html b/chapter_graph/graph/index.html
index c7e98c451..ed68b26f2 100644
--- a/chapter_graph/graph/index.html
+++ b/chapter_graph/graph/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>9.1.   图 - Hello 算法</title>
+        <title>9.1   图 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              9.1. &nbsp; 图
+              9.1 &nbsp; 图
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1642,7 +1642,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1657,7 +1657,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1682,7 +1682,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1693,7 +1693,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1716,24 +1716,24 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#911" class="md-nav__link">
-    9.1.1. &nbsp; 图常见类型
+    9.1.1 &nbsp; 图常见类型
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#912" class="md-nav__link">
-    9.1.2. &nbsp; 图常用术语
+    9.1.2 &nbsp; 图常用术语
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#913" class="md-nav__link">
-    9.1.3. &nbsp; 图的表示
+    9.1.3 &nbsp; 图的表示
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="9.1.3.   图的表示">
+    <nav class="md-nav" aria-label="9.1.3   图的表示">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1757,7 +1757,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#914" class="md-nav__link">
-    9.1.4. &nbsp; 图常见应用
+    9.1.4 &nbsp; 图常见应用
   </a>
   
 </li>
@@ -1781,7 +1781,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1801,7 +1801,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1821,7 +1821,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1881,7 +1881,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1896,7 +1896,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1912,7 +1912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1932,7 +1932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1960,7 +1960,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1988,7 +1988,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2028,7 +2028,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2098,7 +2098,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2113,7 +2113,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2129,7 +2129,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2149,7 +2149,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2169,7 +2169,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2189,7 +2189,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2209,7 +2209,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2229,7 +2229,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2249,7 +2249,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2269,7 +2269,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2289,7 +2289,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2309,7 +2309,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2329,7 +2329,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2387,7 +2387,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2410,7 +2410,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2426,7 +2426,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2454,7 +2454,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2482,7 +2482,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2510,7 +2510,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2538,7 +2538,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2604,7 +2604,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2619,7 +2619,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2635,7 +2635,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2655,7 +2655,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2675,7 +2675,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2695,7 +2695,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2715,7 +2715,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2777,7 +2777,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2800,7 +2800,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2816,7 +2816,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2844,7 +2844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2872,7 +2872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2900,7 +2900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2928,7 +2928,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2956,7 +2956,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2984,7 +2984,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3050,7 +3050,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3073,7 +3073,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3089,7 +3089,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3117,7 +3117,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3145,7 +3145,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3201,7 +3201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3261,7 +3261,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3276,7 +3276,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3292,7 +3292,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3312,7 +3312,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3410,24 +3410,24 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#911" class="md-nav__link">
-    9.1.1. &nbsp; 图常见类型
+    9.1.1 &nbsp; 图常见类型
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#912" class="md-nav__link">
-    9.1.2. &nbsp; 图常用术语
+    9.1.2 &nbsp; 图常用术语
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#913" class="md-nav__link">
-    9.1.3. &nbsp; 图的表示
+    9.1.3 &nbsp; 图的表示
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="9.1.3.   图的表示">
+    <nav class="md-nav" aria-label="9.1.3   图的表示">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3451,7 +3451,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#914" class="md-nav__link">
-    9.1.4. &nbsp; 图常见应用
+    9.1.4 &nbsp; 图常见应用
   </a>
   
 </li>
@@ -3479,7 +3479,7 @@
   
 
 
-<h1 id="91">9.1. &nbsp; 图<a class="headerlink" href="#91" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="91">9.1 &nbsp; 图<a class="headerlink" href="#91" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「图 Graph」是一种非线性数据结构，由「顶点 Vertex」和「边 Edge」组成。我们可以将图 <span class="arithmatex">\(G\)</span> 抽象地表示为一组顶点 <span class="arithmatex">\(V\)</span> 和一组边 <span class="arithmatex">\(E\)</span> 的集合。以下示例展示了一个包含 5 个顶点和 7 条边的图。</p>
 <div class="arithmatex">\[
 \begin{aligned}
@@ -3492,7 +3492,7 @@ G &amp; = \{ V, E \} \newline
 <p align="center"> 图：链表、树、图之间的关系 </p>
 
 <p>那么，图与其他数据结构的关系是什么？如果我们把「顶点」看作节点，把「边」看作连接各个节点的指针，则可将「图」看作是一种从「链表」拓展而来的数据结构。<strong>相较于线性关系（链表）和分治关系（树），网络关系（图）的自由度更高，从而更为复杂</strong>。</p>
-<h2 id="911">9.1.1. &nbsp; 图常见类型<a class="headerlink" href="#911" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="911">9.1.1 &nbsp; 图常见类型<a class="headerlink" href="#911" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>根据边是否具有方向，可分为「无向图 Undirected Graph」和「有向图 Directed Graph」。</p>
 <ul>
 <li>在无向图中，边表示两顶点之间的“双向”连接关系，例如微信或 QQ 中的“好友关系”。</li>
@@ -3513,13 +3513,13 @@ G &amp; = \{ V, E \} \newline
 <p><img alt="有权图与无权图" src="../graph.assets/weighted_graph.png" /></p>
 <p align="center"> 图：有权图与无权图 </p>
 
-<h2 id="912">9.1.2. &nbsp; 图常用术语<a class="headerlink" href="#912" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="912">9.1.2 &nbsp; 图常用术语<a class="headerlink" href="#912" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li>「邻接 Adjacency」：当两顶点之间存在边相连时，称这两顶点“邻接”。在上图中，顶点 1 的邻接顶点为顶点 2、3、5。</li>
 <li>「路径 Path」：从顶点 A 到顶点 B 经过的边构成的序列被称为从 A 到 B 的“路径”。在上图中，边序列 1-5-2-4 是顶点 1 到顶点 4 的一条路径。</li>
 <li>「度 Degree」表示一个顶点拥有的边数。对于有向图，「入度 In-Degree」表示有多少条边指向该顶点，「出度 Out-Degree」表示有多少条边从该顶点指出。</li>
 </ul>
-<h2 id="913">9.1.3. &nbsp; 图的表示<a class="headerlink" href="#913" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="913">9.1.3 &nbsp; 图的表示<a class="headerlink" href="#913" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>图的常用表示方法包括「邻接矩阵」和「邻接表」。以下使用无向图进行举例。</p>
 <h3 id="_1">邻接矩阵<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>设图的顶点数量为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，「邻接矩阵 Adjacency Matrix」使用一个 <span class="arithmatex">\(n \times n\)</span> 大小的矩阵来表示图，每一行（列）代表一个顶点，矩阵元素代表边，用 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 或 <span class="arithmatex">\(0\)</span> 表示两个顶点之间是否存在边。</p>
@@ -3541,7 +3541,7 @@ G &amp; = \{ V, E \} \newline
 
 <p>邻接表仅存储实际存在的边，而边的总数通常远小于 <span class="arithmatex">\(n^2\)</span> ，因此它更加节省空间。然而，在邻接表中需要通过遍历链表来查找边，因此其时间效率不如邻接矩阵。</p>
 <p>观察上图可发现，<strong>邻接表结构与哈希表中的「链地址法」非常相似，因此我们也可以采用类似方法来优化效率</strong>。例如，当链表较长时，可以将链表转化为 AVL 树或红黑树，从而将时间效率从 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 优化至 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> ，还可以通过中序遍历获取有序序列；此外，还可以将链表转换为哈希表，将时间复杂度降低至 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 。</p>
-<h2 id="914">9.1.4. &nbsp; 图常见应用<a class="headerlink" href="#914" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="914">9.1.4 &nbsp; 图常见应用<a class="headerlink" href="#914" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>实际应用中，许多系统都可以用图来建模，相应的待求解问题也可以约化为图计算问题。</p>
 <p align="center"> 表：现实生活中常见的图 </p>
 
@@ -3655,7 +3655,7 @@ G &amp; = \{ V, E \} \newline
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 9. &amp;nbsp; 图" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 9 章 &amp;nbsp; 图" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3665,20 +3665,20 @@ G &amp; = \{ V, E \} \newline
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                9. &nbsp; 图
+                第 9 章 &nbsp; 图
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../graph_operations/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 9.2. &amp;nbsp; 图基础操作" rel="next">
+          <a href="../graph_operations/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 9.2 &amp;nbsp; 图基础操作" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                9.2. &nbsp; 图基础操作
+                9.2 &nbsp; 图基础操作
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_graph/graph_operations/index.html b/chapter_graph/graph_operations/index.html
index 5aa6e33cb..ff24538e9 100644
--- a/chapter_graph/graph_operations/index.html
+++ b/chapter_graph/graph_operations/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>9.2.   图基础操作 - Hello 算法</title>
+        <title>9.2   图基础操作 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              9.2. &nbsp; 图基础操作
+              9.2 &nbsp; 图基础操作
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1642,7 +1642,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1657,7 +1657,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1673,7 +1673,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1702,7 +1702,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1713,7 +1713,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1736,21 +1736,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#921" class="md-nav__link">
-    9.2.1. &nbsp; 基于邻接矩阵的实现
+    9.2.1 &nbsp; 基于邻接矩阵的实现
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#922" class="md-nav__link">
-    9.2.2. &nbsp; 基于邻接表的实现
+    9.2.2 &nbsp; 基于邻接表的实现
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#923" class="md-nav__link">
-    9.2.3. &nbsp; 效率对比
+    9.2.3 &nbsp; 效率对比
   </a>
   
 </li>
@@ -1774,7 +1774,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1794,7 +1794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1854,7 +1854,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1869,7 +1869,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1885,7 +1885,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1905,7 +1905,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1933,7 +1933,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1961,7 +1961,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1981,7 +1981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2001,7 +2001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2071,7 +2071,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2086,7 +2086,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2102,7 +2102,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2122,7 +2122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2142,7 +2142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2162,7 +2162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2182,7 +2182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2202,7 +2202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2360,7 +2360,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2383,7 +2383,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2399,7 +2399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2427,7 +2427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2455,7 +2455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2483,7 +2483,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2511,7 +2511,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2577,7 +2577,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2592,7 +2592,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2608,7 +2608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2750,7 +2750,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2773,7 +2773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2789,7 +2789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3023,7 +3023,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3062,7 +3062,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3234,7 +3234,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3249,7 +3249,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3265,7 +3265,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3383,21 +3383,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#921" class="md-nav__link">
-    9.2.1. &nbsp; 基于邻接矩阵的实现
+    9.2.1 &nbsp; 基于邻接矩阵的实现
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#922" class="md-nav__link">
-    9.2.2. &nbsp; 基于邻接表的实现
+    9.2.2 &nbsp; 基于邻接表的实现
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#923" class="md-nav__link">
-    9.2.3. &nbsp; 效率对比
+    9.2.3 &nbsp; 效率对比
   </a>
   
 </li>
@@ -3425,9 +3425,9 @@
   
 
 
-<h1 id="92">9.2. &nbsp; 图基础操作<a class="headerlink" href="#92" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="92">9.2 &nbsp; 图基础操作<a class="headerlink" href="#92" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>图的基础操作可分为对「边」的操作和对「顶点」的操作。在「邻接矩阵」和「邻接表」两种表示方法下，实现方式有所不同。</p>
-<h2 id="921">9.2.1. &nbsp; 基于邻接矩阵的实现<a class="headerlink" href="#921" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="921">9.2.1 &nbsp; 基于邻接矩阵的实现<a class="headerlink" href="#921" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>给定一个顶点数量为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 的无向图，则有：</p>
 <ul>
 <li><strong>添加或删除边</strong>：直接在邻接矩阵中修改指定的边即可，使用 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 时间。而由于是无向图，因此需要同时更新两个方向的边。</li>
@@ -4527,7 +4527,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="922">9.2.2. &nbsp; 基于邻接表的实现<a class="headerlink" href="#922" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="922">9.2.2 &nbsp; 基于邻接表的实现<a class="headerlink" href="#922" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>设无向图的顶点总数为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 、边总数为 <span class="arithmatex">\(m\)</span> ，则有：</p>
 <ul>
 <li><strong>添加边</strong>：在顶点对应链表的末尾添加边即可，使用 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 时间。因为是无向图，所以需要同时添加两个方向的边。</li>
@@ -5498,7 +5498,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="923">9.2.3. &nbsp; 效率对比<a class="headerlink" href="#923" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="923">9.2.3 &nbsp; 效率对比<a class="headerlink" href="#923" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>设图中共有 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 个顶点和 <span class="arithmatex">\(m\)</span> 条边，下表为邻接矩阵和邻接表的时间和空间效率对比。</p>
 <p align="center"> 表：邻接矩阵与邻接表对比 </p>
 
@@ -5631,7 +5631,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../graph/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 9.1. &amp;nbsp; 图" rel="prev">
+          <a href="../graph/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 9.1 &amp;nbsp; 图" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -5641,20 +5641,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                9.1. &nbsp; 图
+                9.1 &nbsp; 图
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../graph_traversal/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 9.3. &amp;nbsp; 图的遍历" rel="next">
+          <a href="../graph_traversal/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 9.3 &amp;nbsp; 图的遍历" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                9.3. &nbsp; 图的遍历
+                9.3 &nbsp; 图的遍历
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_graph/graph_traversal/index.html b/chapter_graph/graph_traversal/index.html
index 139ac338c..6229509a6 100644
--- a/chapter_graph/graph_traversal/index.html
+++ b/chapter_graph/graph_traversal/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>9.3.   图的遍历 - Hello 算法</title>
+        <title>9.3   图的遍历 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              9.3. &nbsp; 图的遍历
+              9.3 &nbsp; 图的遍历
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1642,7 +1642,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1657,7 +1657,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1673,7 +1673,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1693,7 +1693,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1722,7 +1722,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1733,7 +1733,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1756,10 +1756,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#931" class="md-nav__link">
-    9.3.1. &nbsp; 广度优先遍历
+    9.3.1 &nbsp; 广度优先遍历
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="9.3.1.   广度优先遍历">
+    <nav class="md-nav" aria-label="9.3.1   广度优先遍历">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1783,10 +1783,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#932" class="md-nav__link">
-    9.3.2. &nbsp; 深度优先遍历
+    9.3.2 &nbsp; 深度优先遍历
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="9.3.2.   深度优先遍历">
+    <nav class="md-nav" aria-label="9.3.2   深度优先遍历">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1827,7 +1827,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1887,7 +1887,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1902,7 +1902,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1966,7 +1966,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1994,7 +1994,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2014,7 +2014,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2034,7 +2034,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2104,7 +2104,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2135,7 +2135,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2155,7 +2155,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2175,7 +2175,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2195,7 +2195,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2215,7 +2215,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2235,7 +2235,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2255,7 +2255,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2275,7 +2275,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2295,7 +2295,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2315,7 +2315,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2335,7 +2335,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2393,7 +2393,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2416,7 +2416,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2432,7 +2432,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2460,7 +2460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2488,7 +2488,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2544,7 +2544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2610,7 +2610,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2641,7 +2641,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2661,7 +2661,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2681,7 +2681,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2701,7 +2701,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2721,7 +2721,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2783,7 +2783,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2806,7 +2806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2822,7 +2822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2850,7 +2850,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2878,7 +2878,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2906,7 +2906,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2934,7 +2934,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2990,7 +2990,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3056,7 +3056,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3079,7 +3079,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3095,7 +3095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3123,7 +3123,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3151,7 +3151,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3179,7 +3179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3207,7 +3207,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3267,7 +3267,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3282,7 +3282,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3298,7 +3298,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3318,7 +3318,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3416,10 +3416,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#931" class="md-nav__link">
-    9.3.1. &nbsp; 广度优先遍历
+    9.3.1 &nbsp; 广度优先遍历
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="9.3.1.   广度优先遍历">
+    <nav class="md-nav" aria-label="9.3.1   广度优先遍历">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3443,10 +3443,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#932" class="md-nav__link">
-    9.3.2. &nbsp; 深度优先遍历
+    9.3.2 &nbsp; 深度优先遍历
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="9.3.2.   深度优先遍历">
+    <nav class="md-nav" aria-label="9.3.2   深度优先遍历">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3491,14 +3491,14 @@
   
 
 
-<h1 id="93">9.3. &nbsp; 图的遍历<a class="headerlink" href="#93" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="93">9.3 &nbsp; 图的遍历<a class="headerlink" href="#93" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="admonition note">
 <p class="admonition-title">图与树的关系</p>
 <p>树代表的是“一对多”的关系，而图则具有更高的自由度，可以表示任意的“多对多”关系。因此，我们可以把树看作是图的一种特例。显然，<strong>树的遍历操作也是图的遍历操作的一种特例</strong>，建议你在学习本章节时融会贯通两者的概念与实现方法。</p>
 </div>
 <p>「图」和「树」都是非线性数据结构，都需要使用「搜索算法」来实现遍历操作。</p>
 <p>与树类似，图的遍历方式也可分为两种，即「广度优先遍历 Breadth-First Traversal」和「深度优先遍历 Depth-First Traversal」，也称为「广度优先搜索 Breadth-First Search」和「深度优先搜索 Depth-First Search」，简称 BFS 和 DFS。</p>
-<h2 id="931">9.3.1. &nbsp; 广度优先遍历<a class="headerlink" href="#931" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="931">9.3.1 &nbsp; 广度优先遍历<a class="headerlink" href="#931" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>广度优先遍历是一种由近及远的遍历方式，从距离最近的顶点开始访问，并一层层向外扩张</strong>。具体来说，从某个顶点出发，先遍历该顶点的所有邻接顶点，然后遍历下一个顶点的所有邻接顶点，以此类推，直至所有顶点访问完毕。</p>
 <p><img alt="图的广度优先遍历" src="../graph_traversal.assets/graph_bfs.png" /></p>
 <p align="center"> 图：图的广度优先遍历 </p>
@@ -3900,7 +3900,7 @@
 <h3 id="_2">复杂度分析<a class="headerlink" href="#_2" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p><strong>时间复杂度：</strong> 所有顶点都会入队并出队一次，使用 <span class="arithmatex">\(O(|V|)\)</span> 时间；在遍历邻接顶点的过程中，由于是无向图，因此所有边都会被访问 <span class="arithmatex">\(2\)</span> 次，使用 <span class="arithmatex">\(O(2|E|)\)</span> 时间；总体使用 <span class="arithmatex">\(O(|V| + |E|)\)</span> 时间。</p>
 <p><strong>空间复杂度：</strong> 列表 <code>res</code> ，哈希表 <code>visited</code> ，队列 <code>que</code> 中的顶点数量最多为 <span class="arithmatex">\(|V|\)</span> ，使用 <span class="arithmatex">\(O(|V|)\)</span> 空间。</p>
-<h2 id="932">9.3.2. &nbsp; 深度优先遍历<a class="headerlink" href="#932" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="932">9.3.2 &nbsp; 深度优先遍历<a class="headerlink" href="#932" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>深度优先遍历是一种优先走到底、无路可走再回头的遍历方式</strong>。具体地，从某个顶点出发，访问当前顶点的某个邻接顶点，直到走到尽头时返回，再继续走到尽头并返回，以此类推，直至所有顶点遍历完成。</p>
 <p><img alt="图的深度优先遍历" src="../graph_traversal.assets/graph_dfs.png" /></p>
 <p align="center"> 图：图的深度优先遍历 </p>
@@ -4364,7 +4364,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../graph_operations/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 9.2. &amp;nbsp; 图基础操作" rel="prev">
+          <a href="../graph_operations/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 9.2 &amp;nbsp; 图基础操作" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4374,20 +4374,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                9.2. &nbsp; 图基础操作
+                9.2 &nbsp; 图基础操作
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 9.4. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 9.4 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                9.4. &nbsp; 小结
+                9.4 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_graph/index.html b/chapter_graph/index.html
index 199cd29ec..c2bc74790 100644
--- a/chapter_graph/index.html
+++ b/chapter_graph/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>9.   图 - Hello 算法</title>
+        <title>第 9 章   图 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              9. &nbsp; 图
+              第 9 章 &nbsp; 图
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1642,7 +1642,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1657,7 +1657,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1673,7 +1673,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1693,7 +1693,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1713,7 +1713,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1733,7 +1733,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1872,7 +1872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1900,7 +1900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1920,7 +1920,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1940,7 +1940,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2201,7 +2201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2221,7 +2221,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2241,7 +2241,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2422,7 +2422,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2450,7 +2450,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2627,7 +2627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="9">9. &nbsp; 图<a class="headerlink" href="#9" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="9">第 9 章 &nbsp; 图<a class="headerlink" href="#9" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="图" src="../assets/covers/chapter_graph.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3444,7 +3444,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_heap/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 8.4. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_heap/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 8.4 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3454,20 +3454,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                8.4. &nbsp; 小结
+                8.4 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="graph/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 9.1. &amp;nbsp; 图" rel="next">
+          <a href="graph/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 9.1 &amp;nbsp; 图" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                9.1. &nbsp; 图
+                9.1 &nbsp; 图
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_graph/summary/index.html b/chapter_graph/summary/index.html
index a74fa4a82..46bef29cc 100644
--- a/chapter_graph/summary/index.html
+++ b/chapter_graph/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>9.4.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>9.4   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              9.4. &nbsp; 小结
+              9.4 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1642,7 +1642,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1657,7 +1657,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1673,7 +1673,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1693,7 +1693,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1713,7 +1713,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1742,7 +1742,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1753,7 +1753,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1776,7 +1776,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#941-q-a" class="md-nav__link">
-    9.4.1. &nbsp; Q &amp; A
+    9.4.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -1840,7 +1840,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1855,7 +1855,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1871,7 +1871,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1891,7 +1891,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1919,7 +1919,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1947,7 +1947,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1967,7 +1967,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1987,7 +1987,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2057,7 +2057,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2072,7 +2072,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2088,7 +2088,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2108,7 +2108,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2128,7 +2128,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2148,7 +2148,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2168,7 +2168,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2188,7 +2188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2208,7 +2208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2228,7 +2228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2248,7 +2248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2268,7 +2268,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2288,7 +2288,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2346,7 +2346,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2369,7 +2369,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2385,7 +2385,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2413,7 +2413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2441,7 +2441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2469,7 +2469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2497,7 +2497,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2563,7 +2563,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2578,7 +2578,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2594,7 +2594,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2614,7 +2614,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2634,7 +2634,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2654,7 +2654,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2674,7 +2674,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2736,7 +2736,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2759,7 +2759,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2775,7 +2775,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2803,7 +2803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2831,7 +2831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2859,7 +2859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2887,7 +2887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2915,7 +2915,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2943,7 +2943,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3009,7 +3009,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3032,7 +3032,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3048,7 +3048,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3076,7 +3076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3104,7 +3104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3132,7 +3132,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3160,7 +3160,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3220,7 +3220,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3235,7 +3235,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3251,7 +3251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3271,7 +3271,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3369,7 +3369,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#941-q-a" class="md-nav__link">
-    9.4.1. &nbsp; Q &amp; A
+    9.4.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -3397,7 +3397,7 @@
   
 
 
-<h1 id="94">9.4. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#94" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="94">9.4 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#94" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>图由顶点和边组成，可以被表示为一组顶点和一组边构成的集合。</li>
 <li>相较于线性关系（链表）和分治关系（树），网络关系（图）具有更高的自由度，因而更为复杂。</li>
@@ -3411,7 +3411,7 @@
 <li>图的广度优先遍历是一种由近及远、层层扩张的搜索方式，通常借助队列实现。</li>
 <li>图的深度优先遍历是一种优先走到底、无路可走时再回溯的搜索方式，常基于递归来实现。</li>
 </ul>
-<h2 id="941-q-a">9.4.1. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#941-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="941-q-a">9.4.1 &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#941-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">路径的定义是顶点序列还是边序列？</p>
 <p>维基百科上不同语言版本的定义不一致：英文版是“路径是一个边序列”，而中文版是“路径是一个顶点序列”。以下是英文版原文：In graph theory, a path in a graph is a finite or infinite sequence of edges which joins a sequence of vertices.
@@ -3503,7 +3503,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../graph_traversal/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 9.3. &amp;nbsp; 图的遍历" rel="prev">
+          <a href="../graph_traversal/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 9.3 &amp;nbsp; 图的遍历" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3513,20 +3513,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                9.3. &nbsp; 图的遍历
+                9.3 &nbsp; 图的遍历
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_searching/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 10. &amp;nbsp; 搜索" rel="next">
+          <a href="../../chapter_searching/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 10 章 &amp;nbsp; 搜索" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10. &nbsp; 搜索
+                第 10 章 &nbsp; 搜索
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_greedy/fractional_knapsack_problem/index.html b/chapter_greedy/fractional_knapsack_problem/index.html
index 0bcd4c530..88ae53408 100644
--- a/chapter_greedy/fractional_knapsack_problem/index.html
+++ b/chapter_greedy/fractional_knapsack_problem/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>15.2.   分数背包问题 - Hello 算法</title>
+        <title>15.2   分数背包问题 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              15.2. &nbsp; 分数背包问题
+              15.2 &nbsp; 分数背包问题
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2687,7 +2687,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2710,7 +2710,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2726,7 +2726,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2754,7 +2754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3038,7 +3038,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3126,7 +3126,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3154,7 +3154,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3182,7 +3182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3242,7 +3242,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3257,7 +3257,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3273,7 +3273,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3293,7 +3293,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3433,7 +3433,7 @@
   
 
 
-<h1 id="152">15.2. &nbsp; 分数背包问题<a class="headerlink" href="#152" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="152">15.2 &nbsp; 分数背包问题<a class="headerlink" href="#152" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>分数背包是 0-1 背包的一个变种问题。</p>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
@@ -3844,7 +3844,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../greedy_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 15.1. &amp;nbsp; 贪心算法" rel="prev">
+          <a href="../greedy_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 15.1 &amp;nbsp; 贪心算法" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3854,20 +3854,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                15.1. &nbsp; 贪心算法
+                15.1 &nbsp; 贪心算法
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../max_capacity_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 15.3. &amp;nbsp; 最大容量问题" rel="next">
+          <a href="../max_capacity_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 15.3 &amp;nbsp; 最大容量问题" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                15.3. &nbsp; 最大容量问题
+                15.3 &nbsp; 最大容量问题
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_greedy/greedy_algorithm/index.html b/chapter_greedy/greedy_algorithm/index.html
index 21f507537..087ff3974 100644
--- a/chapter_greedy/greedy_algorithm/index.html
+++ b/chapter_greedy/greedy_algorithm/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>15.1.   贪心算法 - Hello 算法</title>
+        <title>15.1   贪心算法 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              15.1. &nbsp; 贪心算法
+              15.1 &nbsp; 贪心算法
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2687,7 +2687,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2710,7 +2710,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2726,7 +2726,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2754,7 +2754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3010,7 +3010,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3060,28 +3060,28 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1511" class="md-nav__link">
-    15.1.1. &nbsp; 贪心优点与局限性
+    15.1.1 &nbsp; 贪心优点与局限性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1512" class="md-nav__link">
-    15.1.2. &nbsp; 贪心算法特性
+    15.1.2 &nbsp; 贪心算法特性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1513" class="md-nav__link">
-    15.1.3. &nbsp; 贪心解题步骤
+    15.1.3 &nbsp; 贪心解题步骤
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1514" class="md-nav__link">
-    15.1.4. &nbsp; 贪心典型例题
+    15.1.4 &nbsp; 贪心典型例题
   </a>
   
 </li>
@@ -3105,7 +3105,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3133,7 +3133,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3161,7 +3161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3189,7 +3189,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3249,7 +3249,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3264,7 +3264,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3280,7 +3280,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3300,7 +3300,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3398,28 +3398,28 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1511" class="md-nav__link">
-    15.1.1. &nbsp; 贪心优点与局限性
+    15.1.1 &nbsp; 贪心优点与局限性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1512" class="md-nav__link">
-    15.1.2. &nbsp; 贪心算法特性
+    15.1.2 &nbsp; 贪心算法特性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1513" class="md-nav__link">
-    15.1.3. &nbsp; 贪心解题步骤
+    15.1.3 &nbsp; 贪心解题步骤
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1514" class="md-nav__link">
-    15.1.4. &nbsp; 贪心典型例题
+    15.1.4 &nbsp; 贪心典型例题
   </a>
   
 </li>
@@ -3447,7 +3447,7 @@
   
 
 
-<h1 id="151">15.1. &nbsp; 贪心算法<a class="headerlink" href="#151" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="151">15.1 &nbsp; 贪心算法<a class="headerlink" href="#151" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>贪心算法是一种常见的解决优化问题的算法，其基本思想是在问题的每个决策阶段，都选择当前看起来最优的选择，即贪心地做出局部最优的决策，以期望获得全局最优解。贪心算法简洁且高效，在许多实际问题中都有着广泛的应用。</p>
 <p>贪心算法和动态规划都常用于解决优化问题。它们有一些相似之处，比如都依赖最优子结构性质。两者的不同点在于：</p>
 <ul>
@@ -3639,7 +3639,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1511">15.1.1. &nbsp; 贪心优点与局限性<a class="headerlink" href="#1511" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1511">15.1.1 &nbsp; 贪心优点与局限性<a class="headerlink" href="#1511" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>贪心算法不仅操作直接、实现简单，而且通常效率也很高</strong>。在以上代码中，记硬币最小面值为 <span class="arithmatex">\(\min(coins)\)</span> ，则贪心选择最多循环 <span class="arithmatex">\(amt / \min(coins)\)</span> 次，时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(amt / \min(coins))\)</span> 。这比动态规划解法的时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n \times amt)\)</span> 提升了一个数量级。</p>
 <p>然而，<strong>对于某些硬币面值组合，贪心算法并不能找到最优解</strong>。我们来看几个例子：</p>
 <ul>
@@ -3656,7 +3656,7 @@
 <li><strong>可以保证找到最优解</strong>：贪心算法在这种情况下往往是最优选择，因为它往往比回溯、动态规划更高效。</li>
 <li><strong>可以找到近似最优解</strong>：贪心算法在这种情况下也是可用的。对于很多复杂问题来说，寻找全局最优解是非常困难的，能以较高效率找到次优解也是非常不错的。</li>
 </ol>
-<h2 id="1512">15.1.2. &nbsp; 贪心算法特性<a class="headerlink" href="#1512" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1512">15.1.2 &nbsp; 贪心算法特性<a class="headerlink" href="#1512" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>那么问题来了，什么样的问题适合用贪心算法求解呢？或者说，贪心算法在什么情况下可以保证找到最优解？</p>
 <p>相较于动态规划，贪心算法的使用条件更加苛刻，其主要关注问题的两个性质：</p>
 <ul>
@@ -3671,7 +3671,7 @@
 <p>有一篇论文专门讨论了该问题。作者给出了一个 <span class="arithmatex">\(O(n^3)\)</span> 时间复杂度的算法，用于判断一个硬币组合是否可以使用贪心算法找出任何金额的最优解。</p>
 <p>Pearson, David. A polynomial-time algorithm for the change-making problem. Operations Research Letters 33.3 (2005): 231-234.</p>
 </div>
-<h2 id="1513">15.1.3. &nbsp; 贪心解题步骤<a class="headerlink" href="#1513" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1513">15.1.3 &nbsp; 贪心解题步骤<a class="headerlink" href="#1513" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>贪心问题的解决流程大体可分为三步：</p>
 <ol>
 <li><strong>问题分析</strong>：梳理与理解问题特性，包括状态定义、优化目标和约束条件等。这一步在回溯和动态规划中都有涉及。</li>
@@ -3685,7 +3685,7 @@
 </ul>
 <p>为了保证正确性，我们应该对贪心策略进行严谨的数学证明，<strong>通常需要用到反证法或数学归纳法</strong>。</p>
 <p>然而，正确性证明也很可能不是一件易事。如若没有头绪，我们通常会选择面向测试用例进行 Debug ，一步步修改与验证贪心策略。</p>
-<h2 id="1514">15.1.4. &nbsp; 贪心典型例题<a class="headerlink" href="#1514" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1514">15.1.4 &nbsp; 贪心典型例题<a class="headerlink" href="#1514" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>贪心算法常常应用在满足贪心选择性质和最优子结构的优化问题中，以下是一些典型的贪心算法问题：</p>
 <ol>
 <li><strong>硬币找零问题</strong>：在某些硬币组合下，贪心算法总是可以得到最优解。</li>
@@ -3773,7 +3773,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 15. &amp;nbsp; 贪心" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 15 章 &amp;nbsp; 贪心" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3783,20 +3783,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                15. &nbsp; 贪心
+                第 15 章 &nbsp; 贪心
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../fractional_knapsack_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 15.2. &amp;nbsp; 分数背包问题" rel="next">
+          <a href="../fractional_knapsack_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 15.2 &amp;nbsp; 分数背包问题" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                15.2. &nbsp; 分数背包问题
+                15.2 &nbsp; 分数背包问题
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_greedy/index.html b/chapter_greedy/index.html
index b9be11d7e..feb986895 100644
--- a/chapter_greedy/index.html
+++ b/chapter_greedy/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>15.   贪心 - Hello 算法</title>
+        <title>第 15 章   贪心 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              15. &nbsp; 贪心
+              第 15 章 &nbsp; 贪心
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2687,7 +2687,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2710,7 +2710,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2726,7 +2726,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2754,7 +2754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="15">15. &nbsp; 贪心<a class="headerlink" href="#15" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="15">第 15 章 &nbsp; 贪心<a class="headerlink" href="#15" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="贪心" src="../assets/covers/chapter_greedy.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3445,7 +3445,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_dynamic_programming/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14.7. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_dynamic_programming/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 14.7 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3455,20 +3455,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                14.7. &nbsp; 小结
+                14.7 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="greedy_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 15.1. &amp;nbsp; 贪心算法" rel="next">
+          <a href="greedy_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 15.1 &amp;nbsp; 贪心算法" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                15.1. &nbsp; 贪心算法
+                15.1 &nbsp; 贪心算法
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_greedy/max_capacity_problem/index.html b/chapter_greedy/max_capacity_problem/index.html
index 92f56277b..16c1aceeb 100644
--- a/chapter_greedy/max_capacity_problem/index.html
+++ b/chapter_greedy/max_capacity_problem/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>15.3.   最大容量问题 - Hello 算法</title>
+        <title>15.3   最大容量问题 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              15.3. &nbsp; 最大容量问题
+              15.3 &nbsp; 最大容量问题
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2687,7 +2687,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2710,7 +2710,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2726,7 +2726,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2754,7 +2754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3066,7 +3066,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3154,7 +3154,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3182,7 +3182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3242,7 +3242,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3257,7 +3257,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3273,7 +3273,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3293,7 +3293,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3433,7 +3433,7 @@
   
 
 
-<h1 id="153">15.3. &nbsp; 最大容量问题<a class="headerlink" href="#153" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="153">15.3 &nbsp; 最大容量问题<a class="headerlink" href="#153" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>输入一个数组 <span class="arithmatex">\(ht\)</span> ，数组中的每个元素代表一个垂直隔板的高度。数组中的任意两个隔板，以及它们之间的空间可以组成一个容器。</p>
@@ -3781,7 +3781,7 @@ cap[i, i+1], cap[i, i+2], \cdots, cap[i, j-2], cap[i, j-1]
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../fractional_knapsack_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 15.2. &amp;nbsp; 分数背包问题" rel="prev">
+          <a href="../fractional_knapsack_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 15.2 &amp;nbsp; 分数背包问题" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3791,20 +3791,20 @@ cap[i, i+1], cap[i, i+2], \cdots, cap[i, j-2], cap[i, j-1]
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                15.2. &nbsp; 分数背包问题
+                15.2 &nbsp; 分数背包问题
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../max_product_cutting_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 15.4. &amp;nbsp; 最大切分乘积问题" rel="next">
+          <a href="../max_product_cutting_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 15.4 &amp;nbsp; 最大切分乘积问题" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+                15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_greedy/max_product_cutting_problem/index.html b/chapter_greedy/max_product_cutting_problem/index.html
index 78ce8490c..f0a6c8e01 100644
--- a/chapter_greedy/max_product_cutting_problem/index.html
+++ b/chapter_greedy/max_product_cutting_problem/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>15.4.   最大切分乘积问题 - Hello 算法</title>
+        <title>15.4   最大切分乘积问题 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+              15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2687,7 +2687,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2710,7 +2710,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2726,7 +2726,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2754,7 +2754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3094,7 +3094,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3182,7 +3182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3242,7 +3242,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3257,7 +3257,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3273,7 +3273,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3293,7 +3293,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3433,7 +3433,7 @@
   
 
 
-<h1 id="154">15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题<a class="headerlink" href="#154" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="154">15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题<a class="headerlink" href="#154" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>给定一个正整数 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，将其切分为至少两个正整数的和，求切分后所有整数的乘积最大是多少。</p>
@@ -3757,7 +3757,7 @@ n = 3 a + b
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../max_capacity_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 15.3. &amp;nbsp; 最大容量问题" rel="prev">
+          <a href="../max_capacity_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 15.3 &amp;nbsp; 最大容量问题" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3767,20 +3767,20 @@ n = 3 a + b
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                15.3. &nbsp; 最大容量问题
+                15.3 &nbsp; 最大容量问题
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 15.5. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 15.5 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                15.5. &nbsp; 小结
+                15.5 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_greedy/summary/index.html b/chapter_greedy/summary/index.html
index 8386b82ad..3a8bddbf4 100644
--- a/chapter_greedy/summary/index.html
+++ b/chapter_greedy/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>15.5.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>15.5   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              15.5. &nbsp; 小结
+              15.5 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2687,7 +2687,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2710,7 +2710,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2726,7 +2726,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2754,7 +2754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3122,7 +3122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3183,7 +3183,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3198,7 +3198,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3214,7 +3214,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3234,7 +3234,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3345,7 +3345,7 @@
   
 
 
-<h1 id="155">15.5. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#155" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="155">15.5 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#155" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>贪心算法通常用于解决最优化问题，其原理是在每个决策阶段都做出局部最优的决策，以期望获得全局最优解。</li>
 <li>贪心算法会迭代地做出一个又一个的贪心选择，每轮都将问题转化成一个规模更小的子问题，直到问题被解决。</li>
@@ -3436,7 +3436,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../max_product_cutting_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 15.4. &amp;nbsp; 最大切分乘积问题" rel="prev">
+          <a href="../max_product_cutting_problem/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 15.4 &amp;nbsp; 最大切分乘积问题" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3446,20 +3446,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+                15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_appendix/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 16. &amp;nbsp; 附录" rel="next">
+          <a href="../../chapter_appendix/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 16 章 &amp;nbsp; 附录" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                16. &nbsp; 附录
+                第 16 章 &nbsp; 附录
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_hashing/hash_algorithm/index.html b/chapter_hashing/hash_algorithm/index.html
index d15b4f81d..2f71cee53 100644
--- a/chapter_hashing/hash_algorithm/index.html
+++ b/chapter_hashing/hash_algorithm/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>6.3.   哈希算法 - Hello 算法</title>
+        <title>6.3   哈希算法 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              6.3. &nbsp; 哈希算法
+              6.3 &nbsp; 哈希算法
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1157,7 +1157,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1172,7 +1172,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1188,7 +1188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1208,7 +1208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1237,7 +1237,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1248,7 +1248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1271,28 +1271,28 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#631" class="md-nav__link">
-    6.3.1. &nbsp; 哈希算法的目标
+    6.3.1 &nbsp; 哈希算法的目标
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#632" class="md-nav__link">
-    6.3.2. &nbsp; 哈希算法的设计
+    6.3.2 &nbsp; 哈希算法的设计
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#633" class="md-nav__link">
-    6.3.3. &nbsp; 常见哈希算法
+    6.3.3 &nbsp; 常见哈希算法
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#634" class="md-nav__link">
-    6.3.4. &nbsp; 数据结构的哈希值
+    6.3.4 &nbsp; 数据结构的哈希值
   </a>
   
 </li>
@@ -1316,7 +1316,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1376,7 +1376,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1391,7 +1391,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1407,7 +1407,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1427,7 +1427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1447,7 +1447,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1467,7 +1467,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1487,7 +1487,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1507,7 +1507,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1563,7 +1563,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1578,7 +1578,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1594,7 +1594,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1614,7 +1614,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1634,7 +1634,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1654,7 +1654,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1710,7 +1710,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1725,7 +1725,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1741,7 +1741,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1761,7 +1761,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1781,7 +1781,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1801,7 +1801,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1861,7 +1861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1876,7 +1876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1892,7 +1892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1912,7 +1912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1940,7 +1940,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1968,7 +1968,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1988,7 +1988,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2078,7 +2078,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2093,7 +2093,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2109,7 +2109,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2129,7 +2129,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2149,7 +2149,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2169,7 +2169,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2189,7 +2189,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2209,7 +2209,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2229,7 +2229,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2249,7 +2249,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2269,7 +2269,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2289,7 +2289,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2309,7 +2309,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2367,7 +2367,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2390,7 +2390,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2406,7 +2406,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2434,7 +2434,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2462,7 +2462,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2490,7 +2490,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2518,7 +2518,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2584,7 +2584,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2599,7 +2599,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2615,7 +2615,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2635,7 +2635,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2655,7 +2655,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2675,7 +2675,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2695,7 +2695,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2757,7 +2757,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2780,7 +2780,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2796,7 +2796,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2824,7 +2824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2852,7 +2852,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2880,7 +2880,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2908,7 +2908,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2936,7 +2936,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2964,7 +2964,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3030,7 +3030,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3053,7 +3053,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3069,7 +3069,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3097,7 +3097,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3125,7 +3125,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3153,7 +3153,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3181,7 +3181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3241,7 +3241,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3256,7 +3256,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3272,7 +3272,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3292,7 +3292,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3390,28 +3390,28 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#631" class="md-nav__link">
-    6.3.1. &nbsp; 哈希算法的目标
+    6.3.1 &nbsp; 哈希算法的目标
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#632" class="md-nav__link">
-    6.3.2. &nbsp; 哈希算法的设计
+    6.3.2 &nbsp; 哈希算法的设计
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#633" class="md-nav__link">
-    6.3.3. &nbsp; 常见哈希算法
+    6.3.3 &nbsp; 常见哈希算法
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#634" class="md-nav__link">
-    6.3.4. &nbsp; 数据结构的哈希值
+    6.3.4 &nbsp; 数据结构的哈希值
   </a>
   
 </li>
@@ -3439,7 +3439,7 @@
   
 
 
-<h1 id="63">6.3. &nbsp; 哈希算法<a class="headerlink" href="#63" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="63">6.3 &nbsp; 哈希算法<a class="headerlink" href="#63" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>在上两节中，我们了解了哈希表的工作原理和哈希冲突的处理方法。然而无论是开放寻址还是链地址法，<strong>它们只能保证哈希表可以在发生冲突时正常工作，但无法减少哈希冲突的发生</strong>。</p>
 <p>如果哈希冲突过于频繁，哈希表的性能则会急剧劣化。对于链地址哈希表，理想情况下键值对平均分布在各个桶中，达到最佳查询效率；最差情况下所有键值对都被存储到同一个桶中，时间复杂度退化至 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。</p>
 <p><img alt="哈希冲突的最佳与最差情况" src="../hash_algorithm.assets/hash_collision_best_worst_condition.png" /></p>
@@ -3450,7 +3450,7 @@
 </code></pre></div>
 <p>观察以上公式，当哈希表容量 <code>capacity</code> 固定时，<strong>哈希算法 <code>hash()</code> 决定了输出值</strong>，进而决定了键值对在哈希表中的分布情况。</p>
 <p>这意味着，为了减小哈希冲突的发生概率，我们应当将注意力集中在哈希算法 <code>hash()</code> 的设计上。</p>
-<h2 id="631">6.3.1. &nbsp; 哈希算法的目标<a class="headerlink" href="#631" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="631">6.3.1 &nbsp; 哈希算法的目标<a class="headerlink" href="#631" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>为了实现“既快又稳”的哈希表数据结构，哈希算法应包含以下特点：</p>
 <ul>
 <li><strong>确定性</strong>：对于相同的输入，哈希算法应始终产生相同的输出。这样才能确保哈希表是可靠的。</li>
@@ -3468,7 +3468,7 @@
 <li><strong>雪崩效应</strong>：输入的微小变化应当导致输出的显著且不可预测的变化。</li>
 </ul>
 <p>请注意，<strong>“均匀分布”与“抗碰撞性”是两个独立的概念</strong>，满足均匀分布不一定满足抗碰撞性。例如，在随机输入 <code>key</code> 下，哈希函数 <code>key % 100</code> 可以产生均匀分布的输出。然而该哈希算法过于简单，所有后两位相等的 <code>key</code> 的输出都相同，因此我们可以很容易地从哈希值反推出可用的 <code>key</code> ，从而破解密码。</p>
-<h2 id="632">6.3.2. &nbsp; 哈希算法的设计<a class="headerlink" href="#632" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="632">6.3.2 &nbsp; 哈希算法的设计<a class="headerlink" href="#632" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>哈希算法的设计是一个复杂且需要考虑许多因素的问题。然而对于简单场景，我们也能设计一些简单的哈希算法。以字符串哈希为例：</p>
 <ul>
 <li><strong>加法哈希</strong>：对输入的每个字符的 ASCII 码进行相加，将得到的总和作为哈希值。</li>
@@ -3917,7 +3917,7 @@
 \]</div>
 <p>值得说明的是，如果能够保证 <code>key</code> 是随机均匀分布的，那么选择质数或者合数作为模数都是可以的，它们都能输出均匀分布的哈希值。而当 <code>key</code> 的分布存在某种周期性时，对合数取模更容易出现聚集现象。</p>
 <p>总而言之，我们通常选取质数作为模数，并且这个质数最好足够大，以尽可能消除周期性模式，提升哈希算法的稳健性。</p>
-<h2 id="633">6.3.3. &nbsp; 常见哈希算法<a class="headerlink" href="#633" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="633">6.3.3 &nbsp; 常见哈希算法<a class="headerlink" href="#633" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>不难发现，以上介绍的简单哈希算法都比较“脆弱”，远远没有达到哈希算法的设计目标。例如，由于加法和异或满足交换律，因此加法哈希和异或哈希无法区分内容相同但顺序不同的字符串，这可能会加剧哈希冲突，并引起一些安全问题。</p>
 <p>在实际中，我们通常会用一些标准哈希算法，例如 MD5 , SHA-1 , SHA-2 , SHA3 等。它们可以将任意长度的输入数据映射到恒定长度的哈希值。</p>
 <p>近一个世纪以来，哈希算法处在不断升级与优化的过程中。一部分研究人员努力提升哈希算法的性能，另一部分研究人员和黑客则致力于寻找哈希算法的安全性问题。直至目前：</p>
@@ -3976,7 +3976,7 @@
 </tbody>
 </table>
 </div>
-<h2 id="634">6.3.4. &nbsp; 数据结构的哈希值<a class="headerlink" href="#634" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="634">6.3.4 &nbsp; 数据结构的哈希值<a class="headerlink" href="#634" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>我们知道，哈希表的 <code>key</code> 可以是整数、小数或字符串等数据类型。编程语言通常会为这些数据类型提供内置的哈希算法，用于计算哈希表中的桶索引。以 Python 为例，我们可以调用 <code>hash()</code> 函数来计算各种数据类型的哈希值，包括：</p>
 <ul>
 <li>整数和布尔量的哈希值就是其本身。</li>
@@ -4248,7 +4248,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../hash_collision/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 6.2. &amp;nbsp; 哈希冲突" rel="prev">
+          <a href="../hash_collision/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 6.2 &amp;nbsp; 哈希冲突" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4258,20 +4258,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                6.2. &nbsp; 哈希冲突
+                6.2 &nbsp; 哈希冲突
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 6.4. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 6.4 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                6.4. &nbsp; 小结
+                6.4 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_hashing/hash_collision/index.html b/chapter_hashing/hash_collision/index.html
index 587974fdd..c8d290ca6 100644
--- a/chapter_hashing/hash_collision/index.html
+++ b/chapter_hashing/hash_collision/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>6.2.   哈希冲突 - Hello 算法</title>
+        <title>6.2   哈希冲突 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              6.2. &nbsp; 哈希冲突
+              6.2 &nbsp; 哈希冲突
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1157,7 +1157,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1172,7 +1172,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1188,7 +1188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1217,7 +1217,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1228,7 +1228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1251,17 +1251,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#621" class="md-nav__link">
-    6.2.1. &nbsp; 链式地址
+    6.2.1 &nbsp; 链式地址
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#622" class="md-nav__link">
-    6.2.2. &nbsp; 开放寻址
+    6.2.2 &nbsp; 开放寻址
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="6.2.2.   开放寻址">
+    <nav class="md-nav" aria-label="6.2.2   开放寻址">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1285,7 +1285,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#623" class="md-nav__link">
-    6.2.3. &nbsp; 编程语言的选择
+    6.2.3 &nbsp; 编程语言的选择
   </a>
   
 </li>
@@ -1309,7 +1309,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1329,7 +1329,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1389,7 +1389,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1404,7 +1404,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1420,7 +1420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1440,7 +1440,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1460,7 +1460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1480,7 +1480,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1500,7 +1500,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1520,7 +1520,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1576,7 +1576,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1591,7 +1591,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1607,7 +1607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1627,7 +1627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1647,7 +1647,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1667,7 +1667,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1723,7 +1723,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1738,7 +1738,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1754,7 +1754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1774,7 +1774,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1794,7 +1794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1814,7 +1814,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1874,7 +1874,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1889,7 +1889,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1905,7 +1905,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1925,7 +1925,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1953,7 +1953,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1981,7 +1981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2001,7 +2001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2021,7 +2021,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2091,7 +2091,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2106,7 +2106,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2122,7 +2122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2142,7 +2142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2162,7 +2162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2182,7 +2182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2202,7 +2202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2380,7 +2380,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2403,7 +2403,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2419,7 +2419,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2447,7 +2447,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2475,7 +2475,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2503,7 +2503,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2597,7 +2597,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2612,7 +2612,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2708,7 +2708,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2770,7 +2770,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2793,7 +2793,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2809,7 +2809,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2837,7 +2837,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2865,7 +2865,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2893,7 +2893,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2921,7 +2921,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2949,7 +2949,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2977,7 +2977,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3043,7 +3043,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3066,7 +3066,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3082,7 +3082,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3110,7 +3110,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3138,7 +3138,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3166,7 +3166,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3194,7 +3194,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3254,7 +3254,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3269,7 +3269,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3305,7 +3305,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3403,17 +3403,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#621" class="md-nav__link">
-    6.2.1. &nbsp; 链式地址
+    6.2.1 &nbsp; 链式地址
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#622" class="md-nav__link">
-    6.2.2. &nbsp; 开放寻址
+    6.2.2 &nbsp; 开放寻址
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="6.2.2.   开放寻址">
+    <nav class="md-nav" aria-label="6.2.2   开放寻址">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3437,7 +3437,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#623" class="md-nav__link">
-    6.2.3. &nbsp; 编程语言的选择
+    6.2.3 &nbsp; 编程语言的选择
   </a>
   
 </li>
@@ -3465,7 +3465,7 @@
   
 
 
-<h1 id="62">6.2. &nbsp; 哈希冲突<a class="headerlink" href="#62" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="62">6.2 &nbsp; 哈希冲突<a class="headerlink" href="#62" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>上节提到，<strong>通常情况下哈希函数的输入空间远大于输出空间</strong>，因此理论上哈希冲突是不可避免的。比如，输入空间为全体整数，输出空间为数组容量大小，则必然有多个整数映射至同一数组索引。</p>
 <p>哈希冲突会导致查询结果错误，严重影响哈希表的可用性。为解决该问题，我们可以每当遇到哈希冲突时就进行哈希表扩容，直至冲突消失为止。此方法简单粗暴且有效，但效率太低，因为哈希表扩容需要进行大量的数据搬运与哈希值计算。为了提升效率，我们切换一下思路：</p>
 <ol>
@@ -3473,7 +3473,7 @@
 <li>仅在必要时，即当哈希冲突比较严重时，才执行扩容操作。</li>
 </ol>
 <p>哈希表的结构改良方法主要包括链式地址和开放寻址。</p>
-<h2 id="621">6.2.1. &nbsp; 链式地址<a class="headerlink" href="#621" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="621">6.2.1 &nbsp; 链式地址<a class="headerlink" href="#621" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>在原始哈希表中，每个桶仅能存储一个键值对。「链式地址 Separate Chaining」将单个元素转换为链表，将键值对作为链表节点，将所有发生冲突的键值对都存储在同一链表中。</p>
 <p><img alt="链式地址哈希表" src="../hash_collision.assets/hash_table_chaining.png" /></p>
 <p align="center"> 图：链式地址哈希表 </p>
@@ -4589,7 +4589,7 @@
 <p class="admonition-title">Tip</p>
 <p>当链表很长时，查询效率 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 很差，<strong>此时可以将链表转换为「AVL 树」或「红黑树」</strong>，从而将查询操作的时间复杂度优化至 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> 。</p>
 </div>
-<h2 id="622">6.2.2. &nbsp; 开放寻址<a class="headerlink" href="#622" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="622">6.2.2 &nbsp; 开放寻址<a class="headerlink" href="#622" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>「开放寻址 Open Addressing」不引入额外的数据结构，而是通过“多次探测”来处理哈希冲突，探测方式主要包括线性探测、平方探测、多次哈希等。</p>
 <h3 id="_1">线性探测<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>线性探测采用固定步长的线性查找来进行探测，对应的哈希表操作方法为：</p>
@@ -5859,7 +5859,7 @@
 <li><strong>查找元素</strong>：在相同的哈希函数顺序下进行查找，直到找到目标元素时返回；或遇到空位或已尝试所有哈希函数，说明哈希表中不存在该元素，则返回 <span class="arithmatex">\(\text{None}\)</span> 。</li>
 </ul>
 <p>与线性探测相比，多次哈希方法不易产生聚集，但多个哈希函数会增加额外的计算量。</p>
-<h2 id="623">6.2.3. &nbsp; 编程语言的选择<a class="headerlink" href="#623" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="623">6.2.3 &nbsp; 编程语言的选择<a class="headerlink" href="#623" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>Java 采用链式地址。自 JDK 1.8 以来，当 HashMap 内数组长度达到 64 且链表长度达到 8 时，链表会被转换为红黑树以提升查找性能。</p>
 <p>Python 采用开放寻址。字典 dict 使用伪随机数进行探测。</p>
 <p>Golang 采用链式地址。Go 规定每个桶最多存储 8 个键值对，超出容量则连接一个溢出桶；当溢出桶过多时，会执行一次特殊的等量扩容操作，以确保性能。</p>
@@ -5941,7 +5941,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../hash_map/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 6.1. &amp;nbsp; 哈希表" rel="prev">
+          <a href="../hash_map/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 6.1 &amp;nbsp; 哈希表" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -5951,20 +5951,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                6.1. &nbsp; 哈希表
+                6.1 &nbsp; 哈希表
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../hash_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 6.3. &amp;nbsp; 哈希算法" rel="next">
+          <a href="../hash_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 6.3 &amp;nbsp; 哈希算法" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                6.3. &nbsp; 哈希算法
+                6.3 &nbsp; 哈希算法
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_hashing/hash_map/index.html b/chapter_hashing/hash_map/index.html
index 501838caa..d88598f79 100644
--- a/chapter_hashing/hash_map/index.html
+++ b/chapter_hashing/hash_map/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>6.1.   哈希表 - Hello 算法</title>
+        <title>6.1   哈希表 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              6.1. &nbsp; 哈希表
+              6.1 &nbsp; 哈希表
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1157,7 +1157,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1172,7 +1172,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1197,7 +1197,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1208,7 +1208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1231,21 +1231,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#611" class="md-nav__link">
-    6.1.1. &nbsp; 哈希表常用操作
+    6.1.1 &nbsp; 哈希表常用操作
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#612" class="md-nav__link">
-    6.1.2. &nbsp; 哈希表简单实现
+    6.1.2 &nbsp; 哈希表简单实现
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#613" class="md-nav__link">
-    6.1.3. &nbsp; 哈希冲突与扩容
+    6.1.3 &nbsp; 哈希冲突与扩容
   </a>
   
 </li>
@@ -1269,7 +1269,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1289,7 +1289,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1309,7 +1309,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1369,7 +1369,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1384,7 +1384,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1400,7 +1400,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1420,7 +1420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1440,7 +1440,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1460,7 +1460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1480,7 +1480,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1500,7 +1500,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1556,7 +1556,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1571,7 +1571,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1587,7 +1587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1607,7 +1607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1627,7 +1627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1647,7 +1647,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1703,7 +1703,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1718,7 +1718,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1734,7 +1734,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1754,7 +1754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1774,7 +1774,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1794,7 +1794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1854,7 +1854,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1869,7 +1869,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1885,7 +1885,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1905,7 +1905,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1933,7 +1933,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1961,7 +1961,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1981,7 +1981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2001,7 +2001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2071,7 +2071,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2086,7 +2086,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2102,7 +2102,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2122,7 +2122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2142,7 +2142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2162,7 +2162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2182,7 +2182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2202,7 +2202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2360,7 +2360,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2383,7 +2383,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2399,7 +2399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2427,7 +2427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2455,7 +2455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2483,7 +2483,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2511,7 +2511,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2577,7 +2577,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2592,7 +2592,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2608,7 +2608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2750,7 +2750,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2773,7 +2773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2789,7 +2789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3023,7 +3023,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3062,7 +3062,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3234,7 +3234,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3249,7 +3249,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3265,7 +3265,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3383,21 +3383,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#611" class="md-nav__link">
-    6.1.1. &nbsp; 哈希表常用操作
+    6.1.1 &nbsp; 哈希表常用操作
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#612" class="md-nav__link">
-    6.1.2. &nbsp; 哈希表简单实现
+    6.1.2 &nbsp; 哈希表简单实现
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#613" class="md-nav__link">
-    6.1.3. &nbsp; 哈希冲突与扩容
+    6.1.3 &nbsp; 哈希冲突与扩容
   </a>
   
 </li>
@@ -3425,7 +3425,7 @@
   
 
 
-<h1 id="61">6.1. &nbsp; 哈希表<a class="headerlink" href="#61" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="61">6.1 &nbsp; 哈希表<a class="headerlink" href="#61" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>散列表，又称「哈希表 Hash Table」，其通过建立键 <code>key</code> 与值 <code>value</code> 之间的映射，实现高效的元素查询。具体而言，我们向哈希表输入一个键 <code>key</code> ，则可以在 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 时间内获取对应的值 <code>value</code> 。</p>
 <p>以一个包含 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 个学生的数据库为例，每个学生都有“姓名”和“学号”两项数据。假如我们希望实现“输入一个学号，返回对应的姓名”的查询功能，则可以采用哈希表来实现。</p>
 <p><img alt="哈希表的抽象表示" src="../hash_map.assets/hash_table_lookup.png" /></p>
@@ -3472,7 +3472,7 @@
 </table>
 </div>
 <p>观察发现，<strong>在哈希表中进行增删查改的时间复杂度都是 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span></strong> ，非常高效。</p>
-<h2 id="611">6.1.1. &nbsp; 哈希表常用操作<a class="headerlink" href="#611" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="611">6.1.1 &nbsp; 哈希表常用操作<a class="headerlink" href="#611" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>哈希表的常见操作包括：初始化、查询操作、添加键值对和删除键值对等。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="1:12"><input checked="checked" id="__tabbed_1_1" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_2" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_3" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_4" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_5" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_6" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_7" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_8" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_9" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_10" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_11" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_12" name="__tabbed_1" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_1_1">Java</label><label for="__tabbed_1_2">C++</label><label for="__tabbed_1_3">Python</label><label for="__tabbed_1_4">Go</label><label for="__tabbed_1_5">JS</label><label for="__tabbed_1_6">TS</label><label for="__tabbed_1_7">C</label><label for="__tabbed_1_8">C#</label><label for="__tabbed_1_9">Swift</label><label for="__tabbed_1_10">Zig</label><label for="__tabbed_1_11">Dart</label><label for="__tabbed_1_12">Rust</label></div>
 <div class="tabbed-content">
@@ -3842,7 +3842,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="612">6.1.2. &nbsp; 哈希表简单实现<a class="headerlink" href="#612" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="612">6.1.2 &nbsp; 哈希表简单实现<a class="headerlink" href="#612" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>我们先考虑最简单的情况，<strong>仅用一个数组来实现哈希表</strong>。在哈希表中，我们将数组中的每个空位称为「桶 Bucket」，每个桶可存储一个键值对。因此，查询操作就是找到 <code>key</code> 对应的桶，并在桶中获取 <code>value</code> 。</p>
 <p>那么，如何基于 <code>key</code> 来定位对应的桶呢？这是通过「哈希函数 Hash Function」实现的。哈希函数的作用是将一个较大的输入空间映射到一个较小的输出空间。在哈希表中，输入空间是所有 <code>key</code> ，输出空间是所有桶（数组索引）。换句话说，输入一个 <code>key</code> ，<strong>我们可以通过哈希函数得到该 <code>key</code> 对应的键值对在数组中的存储位置</strong>。</p>
 <p>输入一个 <code>key</code> ，哈希函数的计算过程分为两步：</p>
@@ -4856,7 +4856,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="613">6.1.3. &nbsp; 哈希冲突与扩容<a class="headerlink" href="#613" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="613">6.1.3 &nbsp; 哈希冲突与扩容<a class="headerlink" href="#613" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>本质上看，哈希函数的作用是将所有 <code>key</code> 构成的输入空间映射到数组所有索引构成的输出空间，而输入空间往往远大于输出空间。因此，<strong>理论上一定存在“多个输入对应相同输出”的情况</strong>。</p>
 <p>对于上述示例中的哈希函数，当输入的 <code>key</code> 后两位相同时，哈希函数的输出结果也相同。例如，查询学号为 12836 和 20336 的两个学生时，我们得到：</p>
 <div class="highlight"><pre><span></span><code><a id="__codelineno-37-1" name="__codelineno-37-1" href="#__codelineno-37-1"></a><span class="m">12836</span><span class="w"> </span>%<span class="w"> </span><span class="nv">100</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="m">36</span>
@@ -4950,7 +4950,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 6. &amp;nbsp; 散列表" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 6 章 &amp;nbsp; 散列表" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4960,20 +4960,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                6. &nbsp; 散列表
+                第 6 章 &nbsp; 散列表
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../hash_collision/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 6.2. &amp;nbsp; 哈希冲突" rel="next">
+          <a href="../hash_collision/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 6.2 &amp;nbsp; 哈希冲突" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                6.2. &nbsp; 哈希冲突
+                6.2 &nbsp; 哈希冲突
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_hashing/index.html b/chapter_hashing/index.html
index b359f694d..3e9bc2b8e 100644
--- a/chapter_hashing/index.html
+++ b/chapter_hashing/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>6.   散列表 - Hello 算法</title>
+        <title>第 6 章   散列表 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              6. &nbsp; 散列表
+              第 6 章 &nbsp; 散列表
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1157,7 +1157,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1172,7 +1172,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1188,7 +1188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1208,7 +1208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1228,7 +1228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1248,7 +1248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1308,7 +1308,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1339,7 +1339,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1359,7 +1359,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1379,7 +1379,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1399,7 +1399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1419,7 +1419,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1439,7 +1439,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1495,7 +1495,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1510,7 +1510,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1526,7 +1526,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1546,7 +1546,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1566,7 +1566,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1586,7 +1586,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1642,7 +1642,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1657,7 +1657,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1673,7 +1673,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1693,7 +1693,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1713,7 +1713,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1733,7 +1733,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1872,7 +1872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1900,7 +1900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1920,7 +1920,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1940,7 +1940,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2201,7 +2201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2221,7 +2221,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2241,7 +2241,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2422,7 +2422,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2450,7 +2450,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2627,7 +2627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="6">6. &nbsp; 散列表<a class="headerlink" href="#6" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="6">第 6 章 &nbsp; 散列表<a class="headerlink" href="#6" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="散列表" src="../assets/covers/chapter_hashing.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3444,7 +3444,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_stack_and_queue/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 5.4. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_stack_and_queue/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 5.4 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3454,20 +3454,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                5.4. &nbsp; 小结
+                5.4 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="hash_map/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 6.1. &amp;nbsp; 哈希表" rel="next">
+          <a href="hash_map/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 6.1 &amp;nbsp; 哈希表" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                6.1. &nbsp; 哈希表
+                6.1 &nbsp; 哈希表
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_hashing/summary/index.html b/chapter_hashing/summary/index.html
index f22dbe695..cf811889e 100644
--- a/chapter_hashing/summary/index.html
+++ b/chapter_hashing/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>6.4.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>6.4   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              6.4. &nbsp; 小结
+              6.4 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1157,7 +1157,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1172,7 +1172,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1188,7 +1188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1208,7 +1208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1228,7 +1228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1257,7 +1257,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1268,7 +1268,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1291,7 +1291,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#641-q-a" class="md-nav__link">
-    6.4.1. &nbsp; Q &amp; A
+    6.4.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -1355,7 +1355,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1370,7 +1370,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1386,7 +1386,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1406,7 +1406,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1426,7 +1426,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1446,7 +1446,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1466,7 +1466,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1486,7 +1486,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1542,7 +1542,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1557,7 +1557,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1573,7 +1573,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1593,7 +1593,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1613,7 +1613,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1633,7 +1633,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1689,7 +1689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1704,7 +1704,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1720,7 +1720,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1740,7 +1740,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1760,7 +1760,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1780,7 +1780,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1840,7 +1840,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1855,7 +1855,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1871,7 +1871,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1891,7 +1891,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1919,7 +1919,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1947,7 +1947,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1967,7 +1967,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1987,7 +1987,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2057,7 +2057,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2072,7 +2072,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2088,7 +2088,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2108,7 +2108,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2128,7 +2128,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2148,7 +2148,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2168,7 +2168,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2188,7 +2188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2208,7 +2208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2228,7 +2228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2248,7 +2248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2268,7 +2268,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2288,7 +2288,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2346,7 +2346,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2369,7 +2369,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2385,7 +2385,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2413,7 +2413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2441,7 +2441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2469,7 +2469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2497,7 +2497,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2563,7 +2563,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2578,7 +2578,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2594,7 +2594,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2614,7 +2614,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2634,7 +2634,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2654,7 +2654,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2674,7 +2674,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2736,7 +2736,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2759,7 +2759,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2775,7 +2775,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2803,7 +2803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2831,7 +2831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2859,7 +2859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2887,7 +2887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2915,7 +2915,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2943,7 +2943,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3009,7 +3009,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3032,7 +3032,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3048,7 +3048,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3076,7 +3076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3104,7 +3104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3132,7 +3132,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3160,7 +3160,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3220,7 +3220,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3235,7 +3235,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3251,7 +3251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3271,7 +3271,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3369,7 +3369,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#641-q-a" class="md-nav__link">
-    6.4.1. &nbsp; Q &amp; A
+    6.4.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -3397,7 +3397,7 @@
   
 
 
-<h1 id="64">6.4. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#64" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="64">6.4 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#64" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>输入 <code>key</code> ，哈希表能够在 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 时间内查询到 <code>value</code> ，效率非常高。</li>
 <li>常见的哈希表操作包括查询、添加键值对、删除键值对和遍历哈希表等。</li>
@@ -3413,7 +3413,7 @@
 <li>常见的哈希算法包括 MD5, SHA-1, SHA-2, SHA3 等。MD5 常用于校验文件完整性，SHA-2 常用于安全应用与协议。</li>
 <li>编程语言通常会为数据类型提供内置哈希算法，用于计算哈希表中的桶索引。通常情况下，只有不可变对象是可哈希的。</li>
 </ul>
-<h2 id="641-q-a">6.4.1. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#641-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="641-q-a">6.4.1 &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#641-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">哈希表的时间复杂度为什么不是 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ？</p>
 <p>当哈希冲突比较严重时，哈希表的时间复杂度会退化至 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。当哈希函数设计的比较好、容量设置比较合理、冲突比较平均时，时间复杂度是 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 。我们使用编程语言内置的哈希表时，通常认为时间复杂度是 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 。</p>
@@ -3518,7 +3518,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../hash_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 6.3. &amp;nbsp; 哈希算法" rel="prev">
+          <a href="../hash_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 6.3 &amp;nbsp; 哈希算法" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3528,20 +3528,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                6.3. &nbsp; 哈希算法
+                6.3 &nbsp; 哈希算法
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 7. &amp;nbsp; 树" rel="next">
+          <a href="../../chapter_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 7 章 &amp;nbsp; 树" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                7. &nbsp; 树
+                第 7 章 &nbsp; 树
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_heap/build_heap/index.html b/chapter_heap/build_heap/index.html
index 2573d28cd..484415d06 100644
--- a/chapter_heap/build_heap/index.html
+++ b/chapter_heap/build_heap/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>8.2.   建堆操作 - Hello 算法</title>
+        <title>8.2   建堆操作 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              8.2. &nbsp; 建堆操作
+              8.2 &nbsp; 建堆操作
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1495,7 +1495,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1510,7 +1510,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1526,7 +1526,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1555,7 +1555,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1566,7 +1566,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1589,21 +1589,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#821" class="md-nav__link">
-    8.2.1. &nbsp; 借助入堆方法实现
+    8.2.1 &nbsp; 借助入堆方法实现
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#822" class="md-nav__link">
-    8.2.2. &nbsp; 基于堆化操作实现
+    8.2.2 &nbsp; 基于堆化操作实现
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#823" class="md-nav__link">
-    8.2.3. &nbsp; 复杂度分析
+    8.2.3 &nbsp; 复杂度分析
   </a>
   
 </li>
@@ -1627,7 +1627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1647,7 +1647,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1703,7 +1703,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1718,7 +1718,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1734,7 +1734,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1754,7 +1754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1774,7 +1774,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1794,7 +1794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1854,7 +1854,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1869,7 +1869,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1885,7 +1885,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1905,7 +1905,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1933,7 +1933,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1961,7 +1961,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1981,7 +1981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2001,7 +2001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2071,7 +2071,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2086,7 +2086,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2102,7 +2102,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2122,7 +2122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2142,7 +2142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2162,7 +2162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2182,7 +2182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2202,7 +2202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2360,7 +2360,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2383,7 +2383,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2399,7 +2399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2427,7 +2427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2455,7 +2455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2483,7 +2483,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2511,7 +2511,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2577,7 +2577,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2592,7 +2592,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2608,7 +2608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2750,7 +2750,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2773,7 +2773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2789,7 +2789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3023,7 +3023,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3062,7 +3062,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3234,7 +3234,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3249,7 +3249,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3265,7 +3265,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3383,21 +3383,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#821" class="md-nav__link">
-    8.2.1. &nbsp; 借助入堆方法实现
+    8.2.1 &nbsp; 借助入堆方法实现
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#822" class="md-nav__link">
-    8.2.2. &nbsp; 基于堆化操作实现
+    8.2.2 &nbsp; 基于堆化操作实现
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#823" class="md-nav__link">
-    8.2.3. &nbsp; 复杂度分析
+    8.2.3 &nbsp; 复杂度分析
   </a>
   
 </li>
@@ -3425,12 +3425,12 @@
   
 
 
-<h1 id="82">8.2. &nbsp; 建堆操作<a class="headerlink" href="#82" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="82">8.2 &nbsp; 建堆操作<a class="headerlink" href="#82" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>如果我们想要根据输入列表生成一个堆，这个过程被称为「建堆」。</p>
-<h2 id="821">8.2.1. &nbsp; 借助入堆方法实现<a class="headerlink" href="#821" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="821">8.2.1 &nbsp; 借助入堆方法实现<a class="headerlink" href="#821" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>最直接的方法是借助“元素入堆操作”实现，首先创建一个空堆，然后将列表元素依次添加到堆中。</p>
 <p>设元素数量为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，则最后一个元素入堆的时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> 。在依次添加元素时，堆的平均长度为 <span class="arithmatex">\(\frac{n}{2}\)</span> ，因此该方法的总体时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 。</p>
-<h2 id="822">8.2.2. &nbsp; 基于堆化操作实现<a class="headerlink" href="#822" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="822">8.2.2 &nbsp; 基于堆化操作实现<a class="headerlink" href="#822" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>有趣的是，存在一种更高效的建堆方法，其时间复杂度仅为 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。我们先将列表所有元素原封不动添加到堆中，<strong>然后迭代地对各个节点执行“从顶至底堆化”</strong>。当然，<strong>我们不需要对叶节点执行堆化操作</strong>，因为它们没有子节点。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="1:12"><input checked="checked" id="__tabbed_1_1" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_2" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_3" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_4" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_5" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_6" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_7" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_8" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_9" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_10" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_11" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_12" name="__tabbed_1" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_1_1">Java</label><label for="__tabbed_1_2">C++</label><label for="__tabbed_1_3">Python</label><label for="__tabbed_1_4">Go</label><label for="__tabbed_1_5">JS</label><label for="__tabbed_1_6">TS</label><label for="__tabbed_1_7">C</label><label for="__tabbed_1_8">C#</label><label for="__tabbed_1_9">Swift</label><label for="__tabbed_1_10">Zig</label><label for="__tabbed_1_11">Dart</label><label for="__tabbed_1_12">Rust</label></div>
 <div class="tabbed-content">
@@ -3587,7 +3587,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="823">8.2.3. &nbsp; 复杂度分析<a class="headerlink" href="#823" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="823">8.2.3 &nbsp; 复杂度分析<a class="headerlink" href="#823" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>为什么第二种建堆方法的时间复杂度是 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ？我们来展开推算一下。</p>
 <ul>
 <li>完全二叉树中，设节点总数为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，则叶节点数量为 <span class="arithmatex">\((n + 1) / 2\)</span> ，其中 <span class="arithmatex">\(/\)</span> 为向下整除。因此，在排除叶节点后，需要堆化的节点数量为 <span class="arithmatex">\((n - 1)/2\)</span> ，复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。</li>
@@ -3700,7 +3700,7 @@ T(h) &amp; = 2 \frac{1 - 2^h}{1 - 2} - h \newline
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../heap/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 8.1. &amp;nbsp; 堆" rel="prev">
+          <a href="../heap/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 8.1 &amp;nbsp; 堆" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3710,20 +3710,20 @@ T(h) &amp; = 2 \frac{1 - 2^h}{1 - 2} - h \newline
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                8.1. &nbsp; 堆
+                8.1 &nbsp; 堆
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../top_k/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 8.3. &amp;nbsp; Top-K 问题" rel="next">
+          <a href="../top_k/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 8.3 &amp;nbsp; Top-K 问题" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                8.3. &nbsp; Top-K 问题
+                8.3 &nbsp; Top-K 问题
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_heap/heap/index.html b/chapter_heap/heap/index.html
index 40e473b36..5467964a8 100644
--- a/chapter_heap/heap/index.html
+++ b/chapter_heap/heap/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>8.1.   堆 - Hello 算法</title>
+        <title>8.1   堆 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              8.1. &nbsp; 堆
+              8.1 &nbsp; 堆
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1495,7 +1495,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1510,7 +1510,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1535,7 +1535,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1546,7 +1546,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1569,17 +1569,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#811" class="md-nav__link">
-    8.1.1. &nbsp; 堆常用操作
+    8.1.1 &nbsp; 堆常用操作
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#812" class="md-nav__link">
-    8.1.2. &nbsp; 堆的实现
+    8.1.2 &nbsp; 堆的实现
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="8.1.2.   堆的实现">
+    <nav class="md-nav" aria-label="8.1.2   堆的实现">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1617,7 +1617,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#813" class="md-nav__link">
-    8.1.3. &nbsp; 堆常见应用
+    8.1.3 &nbsp; 堆常见应用
   </a>
   
 </li>
@@ -1641,7 +1641,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1661,7 +1661,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1681,7 +1681,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1737,7 +1737,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1752,7 +1752,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1768,7 +1768,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1788,7 +1788,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1828,7 +1828,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1888,7 +1888,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1903,7 +1903,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1919,7 +1919,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1939,7 +1939,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1967,7 +1967,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1995,7 +1995,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2015,7 +2015,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2035,7 +2035,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2105,7 +2105,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2120,7 +2120,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2136,7 +2136,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2156,7 +2156,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2176,7 +2176,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2196,7 +2196,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2216,7 +2216,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2236,7 +2236,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2256,7 +2256,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2276,7 +2276,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2296,7 +2296,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2316,7 +2316,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2394,7 +2394,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2417,7 +2417,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2433,7 +2433,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2461,7 +2461,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2489,7 +2489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2517,7 +2517,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2611,7 +2611,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2626,7 +2626,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2642,7 +2642,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2662,7 +2662,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2682,7 +2682,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2702,7 +2702,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2722,7 +2722,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2784,7 +2784,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2807,7 +2807,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2823,7 +2823,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2851,7 +2851,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2879,7 +2879,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2907,7 +2907,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2935,7 +2935,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2963,7 +2963,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2991,7 +2991,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3080,7 +3080,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3096,7 +3096,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3124,7 +3124,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3152,7 +3152,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3180,7 +3180,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3208,7 +3208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3268,7 +3268,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3283,7 +3283,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3299,7 +3299,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3319,7 +3319,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3417,17 +3417,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#811" class="md-nav__link">
-    8.1.1. &nbsp; 堆常用操作
+    8.1.1 &nbsp; 堆常用操作
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#812" class="md-nav__link">
-    8.1.2. &nbsp; 堆的实现
+    8.1.2 &nbsp; 堆的实现
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="8.1.2.   堆的实现">
+    <nav class="md-nav" aria-label="8.1.2   堆的实现">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3465,7 +3465,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#813" class="md-nav__link">
-    8.1.3. &nbsp; 堆常见应用
+    8.1.3 &nbsp; 堆常见应用
   </a>
   
 </li>
@@ -3493,7 +3493,7 @@
   
 
 
-<h1 id="81">8.1. &nbsp; 堆<a class="headerlink" href="#81" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="81">8.1 &nbsp; 堆<a class="headerlink" href="#81" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「堆 Heap」是一种满足特定条件的完全二叉树，可分为两种类型：</p>
 <ul>
 <li>「大顶堆 Max Heap」，任意节点的值 <span class="arithmatex">\(\geq\)</span> 其子节点的值。</li>
@@ -3508,7 +3508,7 @@
 <li>我们将二叉树的根节点称为「堆顶」，将底层最靠右的节点称为「堆底」。</li>
 <li>对于大顶堆（小顶堆），堆顶元素（即根节点）的值分别是最大（最小）的。</li>
 </ul>
-<h2 id="811">8.1.1. &nbsp; 堆常用操作<a class="headerlink" href="#811" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="811">8.1.1 &nbsp; 堆常用操作<a class="headerlink" href="#811" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>需要指出的是，许多编程语言提供的是「优先队列 Priority Queue」，这是一种抽象数据结构，定义为具有优先级排序的队列。</p>
 <p>实际上，<strong>堆通常用作实现优先队列，大顶堆相当于元素按从大到小顺序出队的优先队列</strong>。从使用角度来看，我们可以将「优先队列」和「堆」看作等价的数据结构。因此，本书对两者不做特别区分，统一使用「堆」来命名。</p>
 <p>堆的常用操作见下表，方法名需要根据编程语言来确定。</p>
@@ -3811,7 +3811,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="812">8.1.2. &nbsp; 堆的实现<a class="headerlink" href="#812" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="812">8.1.2 &nbsp; 堆的实现<a class="headerlink" href="#812" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>下文实现的是大顶堆。若要将其转换为小顶堆，只需将所有大小逻辑判断取逆（例如，将 <span class="arithmatex">\(\geq\)</span> 替换为 <span class="arithmatex">\(\leq\)</span> ）。感兴趣的读者可以自行实现。</p>
 <h3 id="_1">堆的存储与表示<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>我们在二叉树章节中学习到，完全二叉树非常适合用数组来表示。由于堆正是一种完全二叉树，<strong>我们将采用数组来存储堆</strong>。</p>
@@ -4967,7 +4967,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="813">8.1.3. &nbsp; 堆常见应用<a class="headerlink" href="#813" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="813">8.1.3 &nbsp; 堆常见应用<a class="headerlink" href="#813" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li><strong>优先队列</strong>：堆通常作为实现优先队列的首选数据结构，其入队和出队操作的时间复杂度均为 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> ，而建队操作为 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ，这些操作都非常高效。</li>
 <li><strong>堆排序</strong>：给定一组数据，我们可以用它们建立一个堆，然后不断地执行元素出堆操作，从而得到有序数据。然而，我们通常会使用一种更优雅的方式实现堆排序，详见后续的堆排序章节。</li>
@@ -5051,7 +5051,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 8. &amp;nbsp; 堆" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 8 章 &amp;nbsp; 堆" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -5061,20 +5061,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                8. &nbsp; 堆
+                第 8 章 &nbsp; 堆
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../build_heap/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 8.2. &amp;nbsp; 建堆操作" rel="next">
+          <a href="../build_heap/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 8.2 &amp;nbsp; 建堆操作" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                8.2. &nbsp; 建堆操作
+                8.2 &nbsp; 建堆操作
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_heap/index.html b/chapter_heap/index.html
index 870c7d4fc..24d51713d 100644
--- a/chapter_heap/index.html
+++ b/chapter_heap/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>8.   堆 - Hello 算法</title>
+        <title>第 8 章   堆 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              8. &nbsp; 堆
+              第 8 章 &nbsp; 堆
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1495,7 +1495,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1510,7 +1510,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1526,7 +1526,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1546,7 +1546,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1566,7 +1566,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1586,7 +1586,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1642,7 +1642,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1657,7 +1657,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1673,7 +1673,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1693,7 +1693,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1713,7 +1713,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1733,7 +1733,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1872,7 +1872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1900,7 +1900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1920,7 +1920,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1940,7 +1940,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2201,7 +2201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2221,7 +2221,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2241,7 +2241,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2422,7 +2422,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2450,7 +2450,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2627,7 +2627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="8">8. &nbsp; 堆<a class="headerlink" href="#8" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="8">第 8 章 &nbsp; 堆<a class="headerlink" href="#8" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="堆" src="../assets/covers/chapter_heap.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3444,7 +3444,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_tree/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 7.6. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_tree/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 7.6 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3454,20 +3454,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                7.6. &nbsp; 小结
+                7.6 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="heap/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 8.1. &amp;nbsp; 堆" rel="next">
+          <a href="heap/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 8.1 &amp;nbsp; 堆" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                8.1. &nbsp; 堆
+                8.1 &nbsp; 堆
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_heap/summary/index.html b/chapter_heap/summary/index.html
index 146de98b0..e3aa95706 100644
--- a/chapter_heap/summary/index.html
+++ b/chapter_heap/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>8.4.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>8.4   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              8.4. &nbsp; 小结
+              8.4 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1495,7 +1495,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1510,7 +1510,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1526,7 +1526,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1546,7 +1546,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1566,7 +1566,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1595,7 +1595,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1606,7 +1606,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1629,7 +1629,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#841-q-a" class="md-nav__link">
-    8.4.1. &nbsp; Q &amp; A
+    8.4.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -1689,7 +1689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1704,7 +1704,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1720,7 +1720,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1740,7 +1740,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1760,7 +1760,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1780,7 +1780,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1840,7 +1840,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1855,7 +1855,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1871,7 +1871,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1891,7 +1891,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1919,7 +1919,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1947,7 +1947,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1967,7 +1967,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1987,7 +1987,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2057,7 +2057,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2072,7 +2072,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2088,7 +2088,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2108,7 +2108,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2128,7 +2128,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2148,7 +2148,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2168,7 +2168,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2188,7 +2188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2208,7 +2208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2228,7 +2228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2248,7 +2248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2268,7 +2268,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2288,7 +2288,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2346,7 +2346,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2369,7 +2369,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2385,7 +2385,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2413,7 +2413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2441,7 +2441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2469,7 +2469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2497,7 +2497,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2563,7 +2563,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2578,7 +2578,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2594,7 +2594,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2614,7 +2614,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2634,7 +2634,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2654,7 +2654,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2674,7 +2674,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2736,7 +2736,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2759,7 +2759,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2775,7 +2775,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2803,7 +2803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2831,7 +2831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2859,7 +2859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2887,7 +2887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2915,7 +2915,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2943,7 +2943,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3009,7 +3009,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3032,7 +3032,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3048,7 +3048,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3076,7 +3076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3104,7 +3104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3132,7 +3132,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3160,7 +3160,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3220,7 +3220,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3235,7 +3235,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3251,7 +3251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3271,7 +3271,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3369,7 +3369,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#841-q-a" class="md-nav__link">
-    8.4.1. &nbsp; Q &amp; A
+    8.4.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -3397,7 +3397,7 @@
   
 
 
-<h1 id="84">8.4. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#84" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="84">8.4 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#84" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>堆是一棵完全二叉树，根据成立条件可分为大顶堆和小顶堆。大（小）顶堆的堆顶元素是最大（小）的。</li>
 <li>优先队列的定义是具有出队优先级的队列，通常使用堆来实现。</li>
@@ -3407,7 +3407,7 @@
 <li>输入 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 个元素并建堆的时间复杂度可以优化至 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ，非常高效。</li>
 <li>Top-K 是一个经典算法问题，可以使用堆数据结构高效解决，时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n \log k)\)</span> 。</li>
 </ul>
-<h2 id="841-q-a">8.4.1. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#841-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="841-q-a">8.4.1 &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#841-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">数据结构的“堆”与内存管理的“堆”是同一个概念吗？</p>
 <p>两者不是同一个概念，只是碰巧都叫堆。计算机系统内存中的堆是动态内存分配的一部分，程序在运行时可以使用它来存储数据。程序可以请求一定量的堆内存，用于存储如对象和数组等复杂结构。当这些数据不再需要时，程序需要释放这些内存，以防止内存泄露。相较于栈内存，堆内存的管理和使用需要更谨慎，不恰当的使用可能会导致内存泄露和野指针等问题。</p>
@@ -3490,7 +3490,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../top_k/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 8.3. &amp;nbsp; Top-K 问题" rel="prev">
+          <a href="../top_k/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 8.3 &amp;nbsp; Top-K 问题" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3500,20 +3500,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                8.3. &nbsp; Top-K 问题
+                8.3 &nbsp; Top-K 问题
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_graph/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 9. &amp;nbsp; 图" rel="next">
+          <a href="../../chapter_graph/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 9 章 &amp;nbsp; 图" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                9. &nbsp; 图
+                第 9 章 &nbsp; 图
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_heap/top_k/index.html b/chapter_heap/top_k/index.html
index c2bd0180b..fcdeabd5c 100644
--- a/chapter_heap/top_k/index.html
+++ b/chapter_heap/top_k/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>8.3.   Top-K 问题 - Hello 算法</title>
+        <title>8.3   Top-K 问题 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              8.3. &nbsp; Top-K 问题
+              8.3 &nbsp; Top-K 问题
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1495,7 +1495,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1510,7 +1510,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1526,7 +1526,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1546,7 +1546,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1575,7 +1575,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1586,7 +1586,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1609,21 +1609,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#831" class="md-nav__link">
-    8.3.1. &nbsp; 方法一：遍历选择
+    8.3.1 &nbsp; 方法一：遍历选择
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#832" class="md-nav__link">
-    8.3.2. &nbsp; 方法二：排序
+    8.3.2 &nbsp; 方法二：排序
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#833" class="md-nav__link">
-    8.3.3. &nbsp; 方法三：堆
+    8.3.3 &nbsp; 方法三：堆
   </a>
   
 </li>
@@ -1647,7 +1647,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1703,7 +1703,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1718,7 +1718,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1734,7 +1734,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1754,7 +1754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1774,7 +1774,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1794,7 +1794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1854,7 +1854,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1869,7 +1869,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1885,7 +1885,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1905,7 +1905,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1933,7 +1933,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1961,7 +1961,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1981,7 +1981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2001,7 +2001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2071,7 +2071,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2086,7 +2086,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2102,7 +2102,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2122,7 +2122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2142,7 +2142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2162,7 +2162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2182,7 +2182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2202,7 +2202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2360,7 +2360,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2383,7 +2383,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2399,7 +2399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2427,7 +2427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2455,7 +2455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2483,7 +2483,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2511,7 +2511,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2577,7 +2577,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2592,7 +2592,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2608,7 +2608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2750,7 +2750,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2773,7 +2773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2789,7 +2789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3023,7 +3023,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3062,7 +3062,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3234,7 +3234,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3249,7 +3249,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3265,7 +3265,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3383,21 +3383,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#831" class="md-nav__link">
-    8.3.1. &nbsp; 方法一：遍历选择
+    8.3.1 &nbsp; 方法一：遍历选择
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#832" class="md-nav__link">
-    8.3.2. &nbsp; 方法二：排序
+    8.3.2 &nbsp; 方法二：排序
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#833" class="md-nav__link">
-    8.3.3. &nbsp; 方法三：堆
+    8.3.3 &nbsp; 方法三：堆
   </a>
   
 </li>
@@ -3425,13 +3425,13 @@
   
 
 
-<h1 id="83-top-k">8.3. &nbsp; Top-K 问题<a class="headerlink" href="#83-top-k" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="83-top-k">8.3 &nbsp; Top-K 问题<a class="headerlink" href="#83-top-k" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>给定一个长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 无序数组 <code>nums</code> ，请返回数组中前 <span class="arithmatex">\(k\)</span> 大的元素。</p>
 </div>
 <p>对于该问题，我们先介绍两种思路比较直接的解法，再介绍效率更高的堆解法。</p>
-<h2 id="831">8.3.1. &nbsp; 方法一：遍历选择<a class="headerlink" href="#831" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="831">8.3.1 &nbsp; 方法一：遍历选择<a class="headerlink" href="#831" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>我们可以进行 <span class="arithmatex">\(k\)</span> 轮遍历，分别在每轮中提取第 <span class="arithmatex">\(1\)</span> , <span class="arithmatex">\(2\)</span> , <span class="arithmatex">\(\cdots\)</span> , <span class="arithmatex">\(k\)</span> 大的元素，时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(nk)\)</span> 。</p>
 <p>该方法只适用于 <span class="arithmatex">\(k \ll n\)</span> 的情况，因为当 <span class="arithmatex">\(k\)</span> 与 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 比较接近时，其时间复杂度趋向于 <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> ，非常耗时。</p>
 <p><img alt="遍历寻找最大的 k 个元素" src="../top_k.assets/top_k_traversal.png" /></p>
@@ -3441,13 +3441,13 @@
 <p class="admonition-title">Tip</p>
 <p>当 <span class="arithmatex">\(k = n\)</span> 时，我们可以得到从大到小的序列，等价于「选择排序」算法。</p>
 </div>
-<h2 id="832">8.3.2. &nbsp; 方法二：排序<a class="headerlink" href="#832" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="832">8.3.2 &nbsp; 方法二：排序<a class="headerlink" href="#832" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>我们可以对数组 <code>nums</code> 进行排序，并返回最右边的 <span class="arithmatex">\(k\)</span> 个元素，时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 。</p>
 <p>显然，该方法“超额”完成任务了，因为我们只需要找出最大的 <span class="arithmatex">\(k\)</span> 个元素即可，而不需要排序其他元素。</p>
 <p><img alt="排序寻找最大的 k 个元素" src="../top_k.assets/top_k_sorting.png" /></p>
 <p align="center"> 图：排序寻找最大的 k 个元素 </p>
 
-<h2 id="833">8.3.3. &nbsp; 方法三：堆<a class="headerlink" href="#833" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="833">8.3.3 &nbsp; 方法三：堆<a class="headerlink" href="#833" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>我们可以基于堆更加高效地解决 Top-K 问题，流程如下：</p>
 <ol>
 <li>初始化一个小顶堆，其堆顶元素最小。</li>
@@ -3740,7 +3740,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../build_heap/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 8.2. &amp;nbsp; 建堆操作" rel="prev">
+          <a href="../build_heap/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 8.2 &amp;nbsp; 建堆操作" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3750,20 +3750,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                8.2. &nbsp; 建堆操作
+                8.2 &nbsp; 建堆操作
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 8.4. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 8.4 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                8.4. &nbsp; 小结
+                8.4 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_introduction/algorithms_are_everywhere/index.html b/chapter_introduction/algorithms_are_everywhere/index.html
index b01e2f719..3d9b61acc 100644
--- a/chapter_introduction/algorithms_are_everywhere/index.html
+++ b/chapter_introduction/algorithms_are_everywhere/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>1.1.   算法无处不在 - Hello 算法</title>
+        <title>1.1   算法无处不在 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              1.1. &nbsp; 算法无处不在
+              1.1 &nbsp; 算法无处不在
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -420,7 +420,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -435,7 +435,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -460,7 +460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -481,7 +481,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -501,7 +501,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -557,7 +557,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -572,7 +572,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -588,7 +588,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -608,7 +608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -628,7 +628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -648,7 +648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -706,7 +706,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -721,7 +721,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -737,7 +737,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -757,7 +757,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -777,7 +777,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -797,7 +797,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -817,7 +817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -873,7 +873,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -888,7 +888,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -904,7 +904,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -924,7 +924,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -944,7 +944,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -964,7 +964,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1020,7 +1020,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1035,7 +1035,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1051,7 +1051,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1071,7 +1071,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1091,7 +1091,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1111,7 +1111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1167,7 +1167,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1182,7 +1182,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1198,7 +1198,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1218,7 +1218,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1238,7 +1238,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1258,7 +1258,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1318,7 +1318,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1333,7 +1333,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1349,7 +1349,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1369,7 +1369,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1389,7 +1389,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1409,7 +1409,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1429,7 +1429,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1449,7 +1449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1505,7 +1505,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1520,7 +1520,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1536,7 +1536,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1556,7 +1556,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1576,7 +1576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1596,7 +1596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1652,7 +1652,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1667,7 +1667,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1683,7 +1683,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1703,7 +1703,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1723,7 +1723,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1743,7 +1743,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1803,7 +1803,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1818,7 +1818,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1834,7 +1834,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1854,7 +1854,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1882,7 +1882,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1910,7 +1910,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1930,7 +1930,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1950,7 +1950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2020,7 +2020,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2035,7 +2035,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2051,7 +2051,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2071,7 +2071,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2091,7 +2091,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2111,7 +2111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2131,7 +2131,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2151,7 +2151,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2171,7 +2171,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2191,7 +2191,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2211,7 +2211,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2231,7 +2231,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2251,7 +2251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2309,7 +2309,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2332,7 +2332,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2348,7 +2348,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2376,7 +2376,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2404,7 +2404,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2432,7 +2432,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2460,7 +2460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2526,7 +2526,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2541,7 +2541,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2557,7 +2557,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2577,7 +2577,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2597,7 +2597,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2617,7 +2617,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2637,7 +2637,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2699,7 +2699,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2722,7 +2722,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2738,7 +2738,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2794,7 +2794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2822,7 +2822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2850,7 +2850,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2878,7 +2878,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2906,7 +2906,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2972,7 +2972,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2995,7 +2995,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3011,7 +3011,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3067,7 +3067,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3095,7 +3095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3123,7 +3123,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3183,7 +3183,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3198,7 +3198,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3214,7 +3214,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3234,7 +3234,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3345,7 +3345,7 @@
   
 
 
-<h1 id="11">1.1. &nbsp; 算法无处不在<a class="headerlink" href="#11" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="11">1.1 &nbsp; 算法无处不在<a class="headerlink" href="#11" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>当我们听到“算法”这个词时，很自然地会想到数学。然而实际上，许多算法并不涉及复杂数学，而是更多地依赖于基本逻辑，这些逻辑在我们的日常生活中处处可见。</p>
 <p>在正式探讨算法之前，有一个有趣的事实值得分享：<strong>你已经在不知不觉中学会了许多算法，并习惯将它们应用到日常生活中了</strong>。下面，我将举几个具体例子来证实这一点。</p>
 <p><strong>例一：查阅字典</strong>。在字典里，每个汉字都对应一个拼音，而字典是按照拼音的英文字母顺序排列的。假设我们需要查找一个拼音首字母为 <span class="arithmatex">\(r\)</span> 的字，通常会这样操作：</p>
@@ -3481,7 +3481,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 1. &amp;nbsp; 初识算法" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 1 章 &amp;nbsp; 初识算法" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3491,20 +3491,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                1. &nbsp; 初识算法
+                第 1 章 &nbsp; 初识算法
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../what_is_dsa/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 1.2. &amp;nbsp; 算法是什么" rel="next">
+          <a href="../what_is_dsa/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 1.2 &amp;nbsp; 算法是什么" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                1.2. &nbsp; 算法是什么
+                1.2 &nbsp; 算法是什么
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_introduction/index.html b/chapter_introduction/index.html
index b908c53d6..c1f4cd391 100644
--- a/chapter_introduction/index.html
+++ b/chapter_introduction/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>1.   初识算法 - Hello 算法</title>
+        <title>第 1 章   初识算法 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              1. &nbsp; 初识算法
+              第 1 章 &nbsp; 初识算法
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -420,7 +420,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -435,7 +435,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -451,7 +451,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -471,7 +471,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -491,7 +491,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -547,7 +547,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -562,7 +562,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -578,7 +578,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -598,7 +598,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -618,7 +618,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -638,7 +638,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -696,7 +696,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -711,7 +711,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -727,7 +727,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -747,7 +747,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -767,7 +767,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -787,7 +787,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -807,7 +807,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -863,7 +863,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -878,7 +878,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -894,7 +894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -914,7 +914,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -934,7 +934,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -954,7 +954,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1010,7 +1010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1025,7 +1025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1041,7 +1041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1061,7 +1061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1081,7 +1081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1101,7 +1101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1157,7 +1157,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1172,7 +1172,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1188,7 +1188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1208,7 +1208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1228,7 +1228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1248,7 +1248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1308,7 +1308,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1339,7 +1339,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1359,7 +1359,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1379,7 +1379,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1399,7 +1399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1419,7 +1419,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1439,7 +1439,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1495,7 +1495,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1510,7 +1510,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1526,7 +1526,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1546,7 +1546,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1566,7 +1566,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1586,7 +1586,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1642,7 +1642,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1657,7 +1657,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1673,7 +1673,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1693,7 +1693,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1713,7 +1713,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1733,7 +1733,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1872,7 +1872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1900,7 +1900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1920,7 +1920,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1940,7 +1940,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2201,7 +2201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2221,7 +2221,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2241,7 +2241,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2422,7 +2422,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2450,7 +2450,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2627,7 +2627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="1">1. &nbsp; 初识算法<a class="headerlink" href="#1" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="1">第 1 章 &nbsp; 初识算法<a class="headerlink" href="#1" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="初识算法" src="../assets/covers/chapter_introduction.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3443,7 +3443,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_preface/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 0.3. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_preface/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 0.3 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3453,20 +3453,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                0.3. &nbsp; 小结
+                0.3 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="algorithms_are_everywhere/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 1.1. &amp;nbsp; 算法无处不在" rel="next">
+          <a href="algorithms_are_everywhere/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 1.1 &amp;nbsp; 算法无处不在" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                1.1. &nbsp; 算法无处不在
+                1.1 &nbsp; 算法无处不在
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_introduction/summary/index.html b/chapter_introduction/summary/index.html
index e212b26f1..3f2222ab0 100644
--- a/chapter_introduction/summary/index.html
+++ b/chapter_introduction/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>1.3.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>1.3   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              1.3. &nbsp; 小结
+              1.3 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -420,7 +420,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -435,7 +435,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -451,7 +451,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -471,7 +471,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -500,7 +500,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -557,7 +557,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -572,7 +572,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -588,7 +588,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -608,7 +608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -628,7 +628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -648,7 +648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -706,7 +706,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -721,7 +721,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -737,7 +737,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -757,7 +757,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -777,7 +777,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -797,7 +797,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -817,7 +817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -873,7 +873,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -888,7 +888,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -904,7 +904,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -924,7 +924,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -944,7 +944,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -964,7 +964,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1020,7 +1020,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1035,7 +1035,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1051,7 +1051,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1071,7 +1071,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1091,7 +1091,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1111,7 +1111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1167,7 +1167,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1182,7 +1182,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1198,7 +1198,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1218,7 +1218,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1238,7 +1238,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1258,7 +1258,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1318,7 +1318,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1333,7 +1333,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1349,7 +1349,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1369,7 +1369,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1389,7 +1389,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1409,7 +1409,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1429,7 +1429,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1449,7 +1449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1505,7 +1505,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1520,7 +1520,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1536,7 +1536,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1556,7 +1556,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1576,7 +1576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1596,7 +1596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1652,7 +1652,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1667,7 +1667,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1683,7 +1683,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1703,7 +1703,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1723,7 +1723,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1743,7 +1743,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1803,7 +1803,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1818,7 +1818,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1834,7 +1834,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1854,7 +1854,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1882,7 +1882,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1910,7 +1910,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1930,7 +1930,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1950,7 +1950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2020,7 +2020,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2035,7 +2035,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2051,7 +2051,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2071,7 +2071,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2091,7 +2091,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2111,7 +2111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2131,7 +2131,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2151,7 +2151,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2171,7 +2171,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2191,7 +2191,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2211,7 +2211,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2231,7 +2231,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2251,7 +2251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2309,7 +2309,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2332,7 +2332,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2348,7 +2348,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2376,7 +2376,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2404,7 +2404,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2432,7 +2432,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2460,7 +2460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2526,7 +2526,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2541,7 +2541,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2557,7 +2557,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2577,7 +2577,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2597,7 +2597,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2617,7 +2617,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2637,7 +2637,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2699,7 +2699,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2722,7 +2722,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2738,7 +2738,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2794,7 +2794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2822,7 +2822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2850,7 +2850,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2878,7 +2878,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2906,7 +2906,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2972,7 +2972,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2995,7 +2995,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3011,7 +3011,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3067,7 +3067,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3095,7 +3095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3123,7 +3123,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3183,7 +3183,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3198,7 +3198,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3214,7 +3214,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3234,7 +3234,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3345,7 +3345,7 @@
   
 
 
-<h1 id="13">1.3. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#13" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="13">1.3 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#13" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>算法在日常生活中无处不在，并不是遥不可及的高深知识。实际上，我们已经在不知不觉中学会了许多算法，用以解决生活中的大小问题。</li>
 <li>查阅字典的原理与二分查找算法相一致。二分查找体现了分而治之的重要算法思想。</li>
@@ -3433,7 +3433,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../what_is_dsa/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 1.2. &amp;nbsp; 算法是什么" rel="prev">
+          <a href="../what_is_dsa/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 1.2 &amp;nbsp; 算法是什么" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3443,20 +3443,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                1.2. &nbsp; 算法是什么
+                1.2 &nbsp; 算法是什么
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_computational_complexity/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 2. &amp;nbsp; 复杂度" rel="next">
+          <a href="../../chapter_computational_complexity/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 2 章 &amp;nbsp; 复杂度" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                2. &nbsp; 复杂度
+                第 2 章 &nbsp; 复杂度
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_introduction/what_is_dsa/index.html b/chapter_introduction/what_is_dsa/index.html
index 666b85c45..7d06de141 100644
--- a/chapter_introduction/what_is_dsa/index.html
+++ b/chapter_introduction/what_is_dsa/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>1.2.   算法是什么 - Hello 算法</title>
+        <title>1.2   算法是什么 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              1.2. &nbsp; 算法是什么
+              1.2 &nbsp; 算法是什么
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -420,7 +420,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -435,7 +435,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -451,7 +451,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -480,7 +480,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -491,7 +491,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -514,21 +514,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#121" class="md-nav__link">
-    1.2.1. &nbsp; 算法定义
+    1.2.1 &nbsp; 算法定义
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#122" class="md-nav__link">
-    1.2.2. &nbsp; 数据结构定义
+    1.2.2 &nbsp; 数据结构定义
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#123" class="md-nav__link">
-    1.2.3. &nbsp; 数据结构与算法的关系
+    1.2.3 &nbsp; 数据结构与算法的关系
   </a>
   
 </li>
@@ -552,7 +552,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -608,7 +608,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -623,7 +623,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -639,7 +639,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -659,7 +659,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -679,7 +679,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -699,7 +699,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -757,7 +757,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -772,7 +772,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -788,7 +788,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -808,7 +808,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -828,7 +828,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -848,7 +848,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -868,7 +868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -924,7 +924,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -939,7 +939,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -955,7 +955,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -975,7 +975,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -995,7 +995,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -1015,7 +1015,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1071,7 +1071,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1086,7 +1086,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1102,7 +1102,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1122,7 +1122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1142,7 +1142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1162,7 +1162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1218,7 +1218,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1233,7 +1233,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1249,7 +1249,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1269,7 +1269,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1289,7 +1289,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1309,7 +1309,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1369,7 +1369,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1384,7 +1384,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1400,7 +1400,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1420,7 +1420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1440,7 +1440,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1460,7 +1460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1480,7 +1480,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1500,7 +1500,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1556,7 +1556,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1571,7 +1571,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1587,7 +1587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1607,7 +1607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1627,7 +1627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1647,7 +1647,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1703,7 +1703,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1718,7 +1718,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1734,7 +1734,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1754,7 +1754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1774,7 +1774,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1794,7 +1794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1854,7 +1854,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1869,7 +1869,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1885,7 +1885,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1905,7 +1905,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1933,7 +1933,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1961,7 +1961,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1981,7 +1981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2001,7 +2001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2071,7 +2071,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2086,7 +2086,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2102,7 +2102,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2122,7 +2122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2142,7 +2142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2162,7 +2162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2182,7 +2182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2202,7 +2202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2360,7 +2360,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2383,7 +2383,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2399,7 +2399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2427,7 +2427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2455,7 +2455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2483,7 +2483,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2511,7 +2511,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2577,7 +2577,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2592,7 +2592,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2608,7 +2608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2750,7 +2750,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2773,7 +2773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2789,7 +2789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3023,7 +3023,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3062,7 +3062,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3234,7 +3234,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3249,7 +3249,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3265,7 +3265,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3383,21 +3383,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#121" class="md-nav__link">
-    1.2.1. &nbsp; 算法定义
+    1.2.1 &nbsp; 算法定义
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#122" class="md-nav__link">
-    1.2.2. &nbsp; 数据结构定义
+    1.2.2 &nbsp; 数据结构定义
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#123" class="md-nav__link">
-    1.2.3. &nbsp; 数据结构与算法的关系
+    1.2.3 &nbsp; 数据结构与算法的关系
   </a>
   
 </li>
@@ -3425,15 +3425,15 @@
   
 
 
-<h1 id="12">1.2. &nbsp; 算法是什么<a class="headerlink" href="#12" title="Permanent link">&para;</a></h1>
-<h2 id="121">1.2.1. &nbsp; 算法定义<a class="headerlink" href="#121" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h1 id="12">1.2 &nbsp; 算法是什么<a class="headerlink" href="#12" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h2 id="121">1.2.1 &nbsp; 算法定义<a class="headerlink" href="#121" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>「算法 Algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤。它具有以下特性：</p>
 <ul>
 <li>问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。</li>
 <li>具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。</li>
 <li>各步骤都有确定的含义，相同的输入和运行条件下，输出始终相同。</li>
 </ul>
-<h2 id="122">1.2.2. &nbsp; 数据结构定义<a class="headerlink" href="#122" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="122">1.2.2 &nbsp; 数据结构定义<a class="headerlink" href="#122" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>「数据结构 Data Structure」是计算机中组织和存储数据的方式。它的设计目标包括：</p>
 <ul>
 <li>空间占用尽量减少，节省计算机内存。</li>
@@ -3445,7 +3445,7 @@
 <li>链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。</li>
 <li>图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。</li>
 </ul>
-<h2 id="123">1.2.3. &nbsp; 数据结构与算法的关系<a class="headerlink" href="#123" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="123">1.2.3 &nbsp; 数据结构与算法的关系<a class="headerlink" href="#123" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现在：</p>
 <ul>
 <li>数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及用于操作数据的方法。</li>
@@ -3573,7 +3573,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../algorithms_are_everywhere/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 1.1. &amp;nbsp; 算法无处不在" rel="prev">
+          <a href="../algorithms_are_everywhere/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 1.1 &amp;nbsp; 算法无处不在" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3583,20 +3583,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                1.1. &nbsp; 算法无处不在
+                1.1 &nbsp; 算法无处不在
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 1.3. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 1.3 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                1.3. &nbsp; 小结
+                1.3 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_preface/about_the_book/index.html b/chapter_preface/about_the_book/index.html
index 7a29b105b..2e472eecd 100644
--- a/chapter_preface/about_the_book/index.html
+++ b/chapter_preface/about_the_book/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>0.1.   关于本书 - Hello 算法</title>
+        <title>0.1   关于本书 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              0.1. &nbsp; 关于本书
+              0.1 &nbsp; 关于本书
             
           </span>
         </div>
@@ -295,7 +295,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -310,7 +310,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -335,7 +335,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -346,7 +346,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -369,21 +369,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#011" class="md-nav__link">
-    0.1.1. &nbsp; 读者对象
+    0.1.1 &nbsp; 读者对象
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#012" class="md-nav__link">
-    0.1.2. &nbsp; 内容结构
+    0.1.2 &nbsp; 内容结构
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#013" class="md-nav__link">
-    0.1.3. &nbsp; 致谢
+    0.1.3 &nbsp; 致谢
   </a>
   
 </li>
@@ -407,7 +407,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -427,7 +427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -481,7 +481,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -496,7 +496,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -512,7 +512,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -532,7 +532,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -552,7 +552,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -608,7 +608,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -623,7 +623,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -639,7 +639,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -659,7 +659,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -679,7 +679,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -699,7 +699,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -757,7 +757,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -772,7 +772,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -788,7 +788,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -808,7 +808,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -828,7 +828,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -848,7 +848,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -868,7 +868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -924,7 +924,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -939,7 +939,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -955,7 +955,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -975,7 +975,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -995,7 +995,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -1015,7 +1015,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1071,7 +1071,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1086,7 +1086,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1102,7 +1102,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1122,7 +1122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1142,7 +1142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1162,7 +1162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1218,7 +1218,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1233,7 +1233,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1249,7 +1249,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1269,7 +1269,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1289,7 +1289,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1309,7 +1309,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1369,7 +1369,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1384,7 +1384,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1400,7 +1400,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1420,7 +1420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1440,7 +1440,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1460,7 +1460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1480,7 +1480,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1500,7 +1500,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1556,7 +1556,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1571,7 +1571,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1587,7 +1587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1607,7 +1607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1627,7 +1627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1647,7 +1647,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1703,7 +1703,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1718,7 +1718,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1734,7 +1734,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1754,7 +1754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1774,7 +1774,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1794,7 +1794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1854,7 +1854,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1869,7 +1869,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1885,7 +1885,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1905,7 +1905,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1933,7 +1933,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1961,7 +1961,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1981,7 +1981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2001,7 +2001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2071,7 +2071,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2086,7 +2086,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2102,7 +2102,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2122,7 +2122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2142,7 +2142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2162,7 +2162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2182,7 +2182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2202,7 +2202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2360,7 +2360,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2383,7 +2383,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2399,7 +2399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2427,7 +2427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2455,7 +2455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2483,7 +2483,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2511,7 +2511,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2577,7 +2577,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2592,7 +2592,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2608,7 +2608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2750,7 +2750,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2773,7 +2773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2789,7 +2789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3023,7 +3023,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3062,7 +3062,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3234,7 +3234,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3249,7 +3249,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3265,7 +3265,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3383,21 +3383,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#011" class="md-nav__link">
-    0.1.1. &nbsp; 读者对象
+    0.1.1 &nbsp; 读者对象
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#012" class="md-nav__link">
-    0.1.2. &nbsp; 内容结构
+    0.1.2 &nbsp; 内容结构
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#013" class="md-nav__link">
-    0.1.3. &nbsp; 致谢
+    0.1.3 &nbsp; 致谢
   </a>
   
 </li>
@@ -3425,14 +3425,14 @@
   
 
 
-<h1 id="01">0.1. &nbsp; 关于本书<a class="headerlink" href="#01" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="01">0.1 &nbsp; 关于本书<a class="headerlink" href="#01" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>本项目旨在创建一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。</p>
 <ul>
 <li>全书采用动画图解，结构化地讲解数据结构与算法知识，内容清晰易懂、学习曲线平滑。</li>
 <li>算法源代码皆可一键运行，支持 Java, C++, Python, Go, JS, TS, C#, Swift, Zig 等语言。</li>
 <li>鼓励读者在章节讨论区互帮互助、共同进步，提问与评论通常可在两日内得到回复。</li>
 </ul>
-<h2 id="011">0.1.1. &nbsp; 读者对象<a class="headerlink" href="#011" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="011">0.1.1 &nbsp; 读者对象<a class="headerlink" href="#011" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>若您是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与不会之间反复横跳，那么这本书正是为您量身定制！</p>
 <p>如果您已经积累一定刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助您回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可以被当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。</p>
 <p>若您是算法大神，我们期待收到您的宝贵建议，或者<a href="https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/contribution/">一起参与创作</a>。</p>
@@ -3440,7 +3440,7 @@
 <p class="admonition-title">前置条件</p>
 <p>您需要至少具备任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。</p>
 </div>
-<h2 id="012">0.1.2. &nbsp; 内容结构<a class="headerlink" href="#012" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="012">0.1.2 &nbsp; 内容结构<a class="headerlink" href="#012" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>本书主要内容包括：</p>
 <ul>
 <li><strong>复杂度分析</strong>：数据结构和算法的评价维度与方法。时间复杂度、空间复杂度的推算方法、常见类型、示例等。</li>
@@ -3450,7 +3450,7 @@
 <p><img alt="Hello 算法内容结构" src="../about_the_book.assets/hello_algo_mindmap.png" /></p>
 <p align="center"> 图：Hello 算法内容结构 </p>
 
-<h2 id="013">0.1.3. &nbsp; 致谢<a class="headerlink" href="#013" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="013">0.1.3 &nbsp; 致谢<a class="headerlink" href="#013" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>在本书的创作过程中，我得到了许多人的帮助，包括但不限于：</p>
 <ul>
 <li>感谢我在公司的导师李汐博士，在一次畅谈中您鼓励我“快行动起来”，坚定了我写这本书的决心。</li>
@@ -3540,7 +3540,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 0. &amp;nbsp; 前言" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 0 章 &amp;nbsp; 前言" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3550,20 +3550,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                0. &nbsp; 前言
+                第 0 章 &nbsp; 前言
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../suggestions/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 0.2. &amp;nbsp; 如何使用本书" rel="next">
+          <a href="../suggestions/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 0.2 &amp;nbsp; 如何使用本书" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                0.2. &nbsp; 如何使用本书
+                0.2 &nbsp; 如何使用本书
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_preface/index.html b/chapter_preface/index.html
index ebd2844b9..2c861b762 100644
--- a/chapter_preface/index.html
+++ b/chapter_preface/index.html
@@ -24,7 +24,7 @@
     
     
       
-        <title>0.   前言 - Hello 算法</title>
+        <title>第 0 章   前言 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -115,7 +115,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              0. &nbsp; 前言
+              第 0 章 &nbsp; 前言
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2008,7 +2008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2023,7 +2023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2039,7 +2039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2059,7 +2059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2099,7 +2099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2119,7 +2119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2139,7 +2139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2159,7 +2159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2179,7 +2179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2199,7 +2199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2219,7 +2219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2239,7 +2239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2320,7 +2320,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2364,7 +2364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2514,7 +2514,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2529,7 +2529,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2605,7 +2605,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2625,7 +2625,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2687,7 +2687,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2710,7 +2710,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2726,7 +2726,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2754,7 +2754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2960,7 +2960,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2983,7 +2983,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2999,7 +2999,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3027,7 +3027,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3055,7 +3055,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3083,7 +3083,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3111,7 +3111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3171,7 +3171,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3186,7 +3186,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3202,7 +3202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3222,7 +3222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3348,7 +3348,7 @@
   
 
 
-<h1 id="0">0. &nbsp; 前言<a class="headerlink" href="#0" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="0">第 0 章 &nbsp; 前言<a class="headerlink" href="#0" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="前言" src="../assets/covers/chapter_preface.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3442,13 +3442,13 @@
         
         
           
-          <a href="about_the_book/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 0.1. &amp;nbsp; 关于本书" rel="next">
+          <a href="about_the_book/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 0.1 &amp;nbsp; 关于本书" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                0.1. &nbsp; 关于本书
+                0.1 &nbsp; 关于本书
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_preface/suggestions/index.html b/chapter_preface/suggestions/index.html
index 1e9ef5dfe..4034bd4ae 100644
--- a/chapter_preface/suggestions/index.html
+++ b/chapter_preface/suggestions/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>0.2.   如何使用本书 - Hello 算法</title>
+        <title>0.2   如何使用本书 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              0.2. &nbsp; 如何使用本书
+              0.2 &nbsp; 如何使用本书
             
           </span>
         </div>
@@ -295,7 +295,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -310,7 +310,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -326,7 +326,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -355,7 +355,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -366,7 +366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -389,35 +389,35 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#021" class="md-nav__link">
-    0.2.1. &nbsp; 行文风格约定
+    0.2.1 &nbsp; 行文风格约定
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#022" class="md-nav__link">
-    0.2.2. &nbsp; 在动画图解中高效学习
+    0.2.2 &nbsp; 在动画图解中高效学习
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#023" class="md-nav__link">
-    0.2.3. &nbsp; 在代码实践中加深理解
+    0.2.3 &nbsp; 在代码实践中加深理解
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#024" class="md-nav__link">
-    0.2.4. &nbsp; 在提问讨论中共同成长
+    0.2.4 &nbsp; 在提问讨论中共同成长
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#025" class="md-nav__link">
-    0.2.5. &nbsp; 算法学习路线
+    0.2.5 &nbsp; 算法学习路线
   </a>
   
 </li>
@@ -441,7 +441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -495,7 +495,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -510,7 +510,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -526,7 +526,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -546,7 +546,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -566,7 +566,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -622,7 +622,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -637,7 +637,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -653,7 +653,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -673,7 +673,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -693,7 +693,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -713,7 +713,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -771,7 +771,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -786,7 +786,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -802,7 +802,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -822,7 +822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -842,7 +842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -862,7 +862,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -882,7 +882,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -938,7 +938,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -953,7 +953,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -969,7 +969,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -989,7 +989,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -1009,7 +1009,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -1029,7 +1029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1085,7 +1085,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1100,7 +1100,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1116,7 +1116,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1136,7 +1136,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1156,7 +1156,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1176,7 +1176,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1232,7 +1232,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1247,7 +1247,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1263,7 +1263,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1283,7 +1283,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1303,7 +1303,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1383,7 +1383,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1398,7 +1398,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1414,7 +1414,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1434,7 +1434,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1454,7 +1454,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1474,7 +1474,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1494,7 +1494,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1514,7 +1514,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1570,7 +1570,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1585,7 +1585,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1601,7 +1601,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1621,7 +1621,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1641,7 +1641,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1661,7 +1661,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1717,7 +1717,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1732,7 +1732,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1748,7 +1748,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1768,7 +1768,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1788,7 +1788,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1868,7 +1868,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1883,7 +1883,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1899,7 +1899,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1919,7 +1919,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1947,7 +1947,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1975,7 +1975,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1995,7 +1995,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2015,7 +2015,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2085,7 +2085,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2100,7 +2100,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2116,7 +2116,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2136,7 +2136,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2156,7 +2156,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2176,7 +2176,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2196,7 +2196,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2216,7 +2216,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2236,7 +2236,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2256,7 +2256,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2276,7 +2276,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2296,7 +2296,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2316,7 +2316,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2374,7 +2374,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2397,7 +2397,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2413,7 +2413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2441,7 +2441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2469,7 +2469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2497,7 +2497,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2525,7 +2525,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2591,7 +2591,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2606,7 +2606,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2622,7 +2622,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2642,7 +2642,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2662,7 +2662,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2682,7 +2682,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2702,7 +2702,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2764,7 +2764,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2787,7 +2787,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2803,7 +2803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2831,7 +2831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2859,7 +2859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2887,7 +2887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2915,7 +2915,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2943,7 +2943,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2971,7 +2971,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3037,7 +3037,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3060,7 +3060,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3076,7 +3076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3104,7 +3104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3132,7 +3132,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3160,7 +3160,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3248,7 +3248,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3263,7 +3263,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3279,7 +3279,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3299,7 +3299,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3397,35 +3397,35 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#021" class="md-nav__link">
-    0.2.1. &nbsp; 行文风格约定
+    0.2.1 &nbsp; 行文风格约定
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#022" class="md-nav__link">
-    0.2.2. &nbsp; 在动画图解中高效学习
+    0.2.2 &nbsp; 在动画图解中高效学习
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#023" class="md-nav__link">
-    0.2.3. &nbsp; 在代码实践中加深理解
+    0.2.3 &nbsp; 在代码实践中加深理解
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#024" class="md-nav__link">
-    0.2.4. &nbsp; 在提问讨论中共同成长
+    0.2.4 &nbsp; 在提问讨论中共同成长
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#025" class="md-nav__link">
-    0.2.5. &nbsp; 算法学习路线
+    0.2.5 &nbsp; 算法学习路线
   </a>
   
 </li>
@@ -3453,12 +3453,12 @@
   
 
 
-<h1 id="02">0.2. &nbsp; 如何使用本书<a class="headerlink" href="#02" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="02">0.2 &nbsp; 如何使用本书<a class="headerlink" href="#02" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="admonition tip">
 <p class="admonition-title">Tip</p>
 <p>为了获得最佳的阅读体验，建议您通读本节内容。</p>
 </div>
-<h2 id="021">0.2.1. &nbsp; 行文风格约定<a class="headerlink" href="#021" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="021">0.2.1 &nbsp; 行文风格约定<a class="headerlink" href="#021" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li>标题后标注 <code>*</code> 的是选读章节，内容相对困难。如果你的时间有限，建议可以先跳过。</li>
 <li>文章中的重要名词会用 <code>「 」</code> 括号标注，例如 <code>「数组 Array」</code> 。请务必记住这些名词，包括英文翻译，以便后续阅读文献时使用。</li>
@@ -3594,13 +3594,13 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="022">0.2.2. &nbsp; 在动画图解中高效学习<a class="headerlink" href="#022" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="022">0.2.2 &nbsp; 在动画图解中高效学习<a class="headerlink" href="#022" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>相较于文字，视频和图片具有更高的信息密度和结构化程度，更易于理解。在本书中，<strong>重点和难点知识将主要通过动画和图解形式展示</strong>，而文字则作为动画和图片的解释与补充。</p>
 <p>在阅读本书时，如果发现某段内容提供了动画或图解，<strong>建议以图为主线</strong>，以文字（通常位于图像上方）为辅，综合两者来理解内容。</p>
 <p><img alt="动画图解示例" src="../../index.assets/animation.gif" /></p>
 <p align="center"> 图：动画图解示例 </p>
 
-<h2 id="023">0.2.3. &nbsp; 在代码实践中加深理解<a class="headerlink" href="#023" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="023">0.2.3 &nbsp; 在代码实践中加深理解<a class="headerlink" href="#023" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>本书的配套代码被托管在 <a href="https://github.com/krahets/hello-algo">GitHub 仓库</a>。<strong>源代码附有测试样例，可一键运行</strong>。</p>
 <p>如果时间允许，<strong>建议你参照代码自行敲一遍</strong>。如果学习时间有限，请至少通读并运行所有代码。</p>
 <p>与阅读代码相比，编写代码的过程往往能带来更多收获。<strong>动手学，才是真的学</strong>。</p>
@@ -3619,13 +3619,13 @@
 <p><img alt="代码块与对应的源代码文件" src="../suggestions.assets/code_md_to_repo.png" /></p>
 <p align="center"> 图：代码块与对应的源代码文件 </p>
 
-<h2 id="024">0.2.4. &nbsp; 在提问讨论中共同成长<a class="headerlink" href="#024" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="024">0.2.4 &nbsp; 在提问讨论中共同成长<a class="headerlink" href="#024" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>阅读本书时，请不要“惯着”那些没学明白的知识点。<strong>欢迎在评论区提出你的问题</strong>，我和其他小伙伴们将竭诚为你解答，一般情况下可在两天内得到回复。</p>
 <p>同时，也希望您能在评论区多花些时间。一方面，您可以了解大家遇到的问题，从而查漏补缺，这将有助于激发更深入的思考。另一方面，希望您能慷慨地回答其他小伙伴的问题、分享您的见解，让大家共同学习和进步。</p>
 <p><img alt="评论区示例" src="../../index.assets/comment.gif" /></p>
 <p align="center"> 图：评论区示例 </p>
 
-<h2 id="025">0.2.5. &nbsp; 算法学习路线<a class="headerlink" href="#025" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="025">0.2.5 &nbsp; 算法学习路线<a class="headerlink" href="#025" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段：</p>
 <ol>
 <li><strong>算法入门</strong>。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效率等方面内容。</li>
@@ -3713,7 +3713,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../about_the_book/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 0.1. &amp;nbsp; 关于本书" rel="prev">
+          <a href="../about_the_book/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 0.1 &amp;nbsp; 关于本书" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3723,20 +3723,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                0.1. &nbsp; 关于本书
+                0.1 &nbsp; 关于本书
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 0.3. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 0.3 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                0.3. &nbsp; 小结
+                0.3 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_preface/summary/index.html b/chapter_preface/summary/index.html
index a1944e570..9c423cc1f 100644
--- a/chapter_preface/summary/index.html
+++ b/chapter_preface/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>0.3.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>0.3   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              0.3. &nbsp; 小结
+              0.3 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -295,7 +295,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -310,7 +310,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -326,7 +326,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -346,7 +346,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -375,7 +375,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -430,7 +430,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -445,7 +445,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -461,7 +461,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -481,7 +481,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -501,7 +501,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -557,7 +557,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -572,7 +572,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -588,7 +588,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -608,7 +608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -628,7 +628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -648,7 +648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -706,7 +706,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -721,7 +721,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -737,7 +737,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -757,7 +757,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -777,7 +777,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -797,7 +797,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -817,7 +817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -873,7 +873,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -888,7 +888,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -904,7 +904,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -924,7 +924,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -944,7 +944,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -964,7 +964,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1020,7 +1020,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1035,7 +1035,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1051,7 +1051,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1071,7 +1071,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1091,7 +1091,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1111,7 +1111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1167,7 +1167,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1182,7 +1182,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1198,7 +1198,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1218,7 +1218,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1238,7 +1238,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1258,7 +1258,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1318,7 +1318,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1333,7 +1333,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1349,7 +1349,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1369,7 +1369,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1389,7 +1389,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1409,7 +1409,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1429,7 +1429,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1449,7 +1449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1505,7 +1505,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1520,7 +1520,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1536,7 +1536,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1556,7 +1556,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1576,7 +1576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1596,7 +1596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1652,7 +1652,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1667,7 +1667,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1683,7 +1683,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1703,7 +1703,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1723,7 +1723,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1743,7 +1743,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1803,7 +1803,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1818,7 +1818,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1834,7 +1834,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1854,7 +1854,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1882,7 +1882,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1910,7 +1910,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1930,7 +1930,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1950,7 +1950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2020,7 +2020,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2035,7 +2035,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2051,7 +2051,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2071,7 +2071,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2091,7 +2091,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2111,7 +2111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2131,7 +2131,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2151,7 +2151,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2171,7 +2171,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2191,7 +2191,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2211,7 +2211,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2231,7 +2231,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2251,7 +2251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2309,7 +2309,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2332,7 +2332,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2348,7 +2348,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2376,7 +2376,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2404,7 +2404,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2432,7 +2432,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2460,7 +2460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2526,7 +2526,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2541,7 +2541,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2557,7 +2557,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2577,7 +2577,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2597,7 +2597,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2617,7 +2617,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2637,7 +2637,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2699,7 +2699,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2722,7 +2722,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2738,7 +2738,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2794,7 +2794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2822,7 +2822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2850,7 +2850,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2878,7 +2878,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2906,7 +2906,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2972,7 +2972,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2995,7 +2995,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3011,7 +3011,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3067,7 +3067,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3095,7 +3095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3123,7 +3123,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3183,7 +3183,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3198,7 +3198,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3214,7 +3214,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3234,7 +3234,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3345,7 +3345,7 @@
   
 
 
-<h1 id="03">0.3. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#03" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="03">0.3 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#03" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>本书的主要受众是算法初学者。如果已有一定基础，本书能帮助您系统回顾算法知识，书内源代码也可作为“刷题工具库”使用。</li>
 <li>书中内容主要包括复杂度分析、数据结构、算法三部分，涵盖了该领域的大部分主题。</li>
@@ -3432,7 +3432,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../suggestions/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 0.2. &amp;nbsp; 如何使用本书" rel="prev">
+          <a href="../suggestions/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 0.2 &amp;nbsp; 如何使用本书" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3442,20 +3442,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                0.2. &nbsp; 如何使用本书
+                0.2 &nbsp; 如何使用本书
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_introduction/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 1. &amp;nbsp; 初识算法" rel="next">
+          <a href="../../chapter_introduction/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 1 章 &amp;nbsp; 初识算法" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                1. &nbsp; 初识算法
+                第 1 章 &nbsp; 初识算法
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_reference/index.html b/chapter_reference/index.html
index d1f0375f1..19c8336f6 100644
--- a/chapter_reference/index.html
+++ b/chapter_reference/index.html
@@ -291,7 +291,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -306,7 +306,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -322,7 +322,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -342,7 +342,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -362,7 +362,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -416,7 +416,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -431,7 +431,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -447,7 +447,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -467,7 +467,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -487,7 +487,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -543,7 +543,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -558,7 +558,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -574,7 +574,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -594,7 +594,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -614,7 +614,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -634,7 +634,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -692,7 +692,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -707,7 +707,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -723,7 +723,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -743,7 +743,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -763,7 +763,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -783,7 +783,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -803,7 +803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -859,7 +859,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -874,7 +874,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -890,7 +890,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -910,7 +910,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -930,7 +930,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -950,7 +950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1006,7 +1006,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1021,7 +1021,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1037,7 +1037,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1057,7 +1057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1077,7 +1077,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1097,7 +1097,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1153,7 +1153,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1168,7 +1168,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1184,7 +1184,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1204,7 +1204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1224,7 +1224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1244,7 +1244,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1304,7 +1304,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1319,7 +1319,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1335,7 +1335,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1355,7 +1355,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1375,7 +1375,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1395,7 +1395,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1415,7 +1415,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1435,7 +1435,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1491,7 +1491,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1506,7 +1506,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1522,7 +1522,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1542,7 +1542,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1562,7 +1562,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1582,7 +1582,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1638,7 +1638,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1653,7 +1653,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1669,7 +1669,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1689,7 +1689,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1709,7 +1709,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1729,7 +1729,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1789,7 +1789,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1804,7 +1804,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1820,7 +1820,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1840,7 +1840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1868,7 +1868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1896,7 +1896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1916,7 +1916,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1936,7 +1936,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2006,7 +2006,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2021,7 +2021,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2037,7 +2037,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2057,7 +2057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2077,7 +2077,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2097,7 +2097,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2117,7 +2117,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2137,7 +2137,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2157,7 +2157,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2177,7 +2177,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2197,7 +2197,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2217,7 +2217,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2237,7 +2237,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2295,7 +2295,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2318,7 +2318,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2334,7 +2334,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2362,7 +2362,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2390,7 +2390,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2418,7 +2418,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2446,7 +2446,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2512,7 +2512,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2527,7 +2527,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2543,7 +2543,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2563,7 +2563,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2583,7 +2583,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2603,7 +2603,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2623,7 +2623,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2685,7 +2685,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2708,7 +2708,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2724,7 +2724,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2752,7 +2752,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2780,7 +2780,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2808,7 +2808,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2836,7 +2836,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2864,7 +2864,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2892,7 +2892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2958,7 +2958,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2981,7 +2981,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2997,7 +2997,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3025,7 +3025,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3053,7 +3053,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3081,7 +3081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3109,7 +3109,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3169,7 +3169,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3184,7 +3184,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3200,7 +3200,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3220,7 +3220,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3372,7 +3372,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_appendix/contribution/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 16.2. &amp;nbsp; 一起参与创作" rel="prev">
+          <a href="../chapter_appendix/contribution/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 16.2 &amp;nbsp; 一起参与创作" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3382,7 +3382,7 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                16.2. &nbsp; 一起参与创作
+                16.2 &nbsp; 一起参与创作
               </div>
             </div>
           </a>
diff --git a/chapter_searching/binary_search/index.html b/chapter_searching/binary_search/index.html
index 0b9ea4323..118f68894 100644
--- a/chapter_searching/binary_search/index.html
+++ b/chapter_searching/binary_search/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>10.1.   二分查找 - Hello 算法</title>
+        <title>10.1   二分查找 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              10.1. &nbsp; 二分查找
+              10.1 &nbsp; 二分查找
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1833,7 +1833,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1867,14 +1867,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1011" class="md-nav__link">
-    10.1.1. &nbsp; 区间表示方法
+    10.1.1 &nbsp; 区间表示方法
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1012" class="md-nav__link">
-    10.1.2. &nbsp; 优点与局限性
+    10.1.2 &nbsp; 优点与局限性
   </a>
   
 </li>
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1926,7 +1926,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1954,7 +1954,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1974,7 +1974,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1994,7 +1994,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2064,7 +2064,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2095,7 +2095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2115,7 +2115,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2135,7 +2135,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2155,7 +2155,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2175,7 +2175,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2195,7 +2195,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2215,7 +2215,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2235,7 +2235,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2255,7 +2255,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2275,7 +2275,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2295,7 +2295,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2353,7 +2353,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2376,7 +2376,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2476,7 +2476,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2504,7 +2504,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2570,7 +2570,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2601,7 +2601,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2621,7 +2621,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2641,7 +2641,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2661,7 +2661,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2681,7 +2681,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2743,7 +2743,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2922,7 +2922,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2950,7 +2950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3016,7 +3016,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3055,7 +3055,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3083,7 +3083,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3111,7 +3111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3139,7 +3139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3167,7 +3167,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3227,7 +3227,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3242,7 +3242,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3258,7 +3258,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3278,7 +3278,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3376,14 +3376,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1011" class="md-nav__link">
-    10.1.1. &nbsp; 区间表示方法
+    10.1.1 &nbsp; 区间表示方法
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1012" class="md-nav__link">
-    10.1.2. &nbsp; 优点与局限性
+    10.1.2 &nbsp; 优点与局限性
   </a>
   
 </li>
@@ -3411,7 +3411,7 @@
   
 
 
-<h1 id="101">10.1. &nbsp; 二分查找<a class="headerlink" href="#101" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="101">10.1 &nbsp; 二分查找<a class="headerlink" href="#101" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「二分查找 Binary Search」是一种基于分治思想的高效搜索算法。它利用数据的有序性，每轮减少一半搜索范围，直至找到目标元素或搜索区间为空为止。</p>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
@@ -3723,7 +3723,7 @@
 </div>
 <p>时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> 。每轮缩小一半区间，因此二分循环次数为 <span class="arithmatex">\(\log_2 n\)</span> 。</p>
 <p>空间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span>  。指针 <code>i</code> , <code>j</code> 使用常数大小空间。</p>
-<h2 id="1011">10.1.1. &nbsp; 区间表示方法<a class="headerlink" href="#1011" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1011">10.1.1 &nbsp; 区间表示方法<a class="headerlink" href="#1011" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>除了上述的双闭区间外，常见的区间表示还有“左闭右开”区间，定义为 <span class="arithmatex">\([0, n)\)</span> ，即左边界包含自身，右边界不包含自身。在该表示下，区间 <span class="arithmatex">\([i, j]\)</span> 在 <span class="arithmatex">\(i = j\)</span> 时为空。</p>
 <p>我们可以基于该表示实现具有相同功能的二分查找算法。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="3:12"><input checked="checked" id="__tabbed_3_1" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_2" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_3" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_4" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_5" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_6" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_7" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_8" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_9" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_10" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_11" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_12" name="__tabbed_3" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_3_1">Java</label><label for="__tabbed_3_2">C++</label><label for="__tabbed_3_3">Python</label><label for="__tabbed_3_4">Go</label><label for="__tabbed_3_5">JS</label><label for="__tabbed_3_6">TS</label><label for="__tabbed_3_7">C</label><label for="__tabbed_3_8">C#</label><label for="__tabbed_3_9">Swift</label><label for="__tabbed_3_10">Zig</label><label for="__tabbed_3_11">Dart</label><label for="__tabbed_3_12">Rust</label></div>
@@ -3992,7 +3992,7 @@
 <p><img alt="两种区间定义" src="../binary_search.assets/binary_search_ranges.png" /></p>
 <p align="center"> 图：两种区间定义 </p>
 
-<h2 id="1012">10.1.2. &nbsp; 优点与局限性<a class="headerlink" href="#1012" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1012">10.1.2 &nbsp; 优点与局限性<a class="headerlink" href="#1012" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>二分查找在时间和空间方面都有较好的性能：</p>
 <ul>
 <li>二分查找的时间效率高。在大数据量下，对数阶的时间复杂度具有显著优势。例如，当数据大小 <span class="arithmatex">\(n = 2^{20}\)</span> 时，线性查找需要 <span class="arithmatex">\(2^{20} = 1048576\)</span> 轮循环，而二分查找仅需 <span class="arithmatex">\(\log_2 2^{20} = 20\)</span> 轮循环。</li>
@@ -4082,7 +4082,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10. &amp;nbsp; 搜索" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 10 章 &amp;nbsp; 搜索" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4092,20 +4092,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10. &nbsp; 搜索
+                第 10 章 &nbsp; 搜索
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../binary_search_insertion/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 10.2. &amp;nbsp; 二分查找插入点" rel="next">
+          <a href="../binary_search_insertion/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 10.2 &amp;nbsp; 二分查找插入点" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+                10.2 &nbsp; 二分查找插入点
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_searching/binary_search_edge/index.html b/chapter_searching/binary_search_edge/index.html
index 26b782781..de7ef86a9 100644
--- a/chapter_searching/binary_search_edge/index.html
+++ b/chapter_searching/binary_search_edge/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>10.3.   二分查找边界 - Hello 算法</title>
+        <title>10.3   二分查找边界 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              10.3. &nbsp; 二分查找边界
+              10.3 &nbsp; 二分查找边界
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1881,7 +1881,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1900,7 +1900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1931,17 +1931,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1031" class="md-nav__link">
-    10.3.1. &nbsp; 查找左边界
+    10.3.1 &nbsp; 查找左边界
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1032" class="md-nav__link">
-    10.3.2. &nbsp; 查找右边界
+    10.3.2 &nbsp; 查找右边界
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="10.3.2.   查找右边界">
+    <nav class="md-nav" aria-label="10.3.2   查找右边界">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1982,7 +1982,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2002,7 +2002,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2022,7 +2022,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2092,7 +2092,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2107,7 +2107,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2123,7 +2123,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2143,7 +2143,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2163,7 +2163,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2183,7 +2183,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2203,7 +2203,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2223,7 +2223,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2243,7 +2243,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2263,7 +2263,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2283,7 +2283,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2303,7 +2303,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2323,7 +2323,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2381,7 +2381,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2404,7 +2404,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2476,7 +2476,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2504,7 +2504,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2532,7 +2532,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2598,7 +2598,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2613,7 +2613,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2629,7 +2629,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2649,7 +2649,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2669,7 +2669,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2709,7 +2709,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2771,7 +2771,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2794,7 +2794,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2922,7 +2922,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2950,7 +2950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2978,7 +2978,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3044,7 +3044,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3067,7 +3067,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3083,7 +3083,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3111,7 +3111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3139,7 +3139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3167,7 +3167,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3195,7 +3195,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3255,7 +3255,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3270,7 +3270,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3286,7 +3286,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3306,7 +3306,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3404,17 +3404,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1031" class="md-nav__link">
-    10.3.1. &nbsp; 查找左边界
+    10.3.1 &nbsp; 查找左边界
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1032" class="md-nav__link">
-    10.3.2. &nbsp; 查找右边界
+    10.3.2 &nbsp; 查找右边界
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="10.3.2.   查找右边界">
+    <nav class="md-nav" aria-label="10.3.2   查找右边界">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3459,8 +3459,8 @@
   
 
 
-<h1 id="103">10.3. &nbsp; 二分查找边界<a class="headerlink" href="#103" title="Permanent link">&para;</a></h1>
-<h2 id="1031">10.3.1. &nbsp; 查找左边界<a class="headerlink" href="#1031" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h1 id="103">10.3 &nbsp; 二分查找边界<a class="headerlink" href="#103" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h2 id="1031">10.3.1 &nbsp; 查找左边界<a class="headerlink" href="#1031" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>给定一个长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 的有序数组 <code>nums</code> ，数组可能包含重复元素。请返回数组中最左一个元素 <code>target</code> 的索引。若数组中不包含该元素，则返回 <span class="arithmatex">\(-1\)</span> 。</p>
@@ -3582,7 +3582,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1032">10.3.2. &nbsp; 查找右边界<a class="headerlink" href="#1032" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1032">10.3.2 &nbsp; 查找右边界<a class="headerlink" href="#1032" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>那么如何查找最右一个 <code>target</code> 呢？最直接的方式是修改代码，替换在 <code>nums[m] == target</code> 情况下的指针收缩操作。代码在此省略，有兴趣的同学可以自行实现。</p>
 <p>下面我们介绍两种更加取巧的方法。</p>
 <h3 id="_1">复用查找左边界<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
@@ -3807,7 +3807,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../binary_search_insertion/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10.2. &amp;nbsp; 二分查找插入点" rel="prev">
+          <a href="../binary_search_insertion/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10.2 &amp;nbsp; 二分查找插入点" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3817,20 +3817,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+                10.2 &nbsp; 二分查找插入点
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../replace_linear_by_hashing/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 10.4. &amp;nbsp; 哈希优化策略" rel="next">
+          <a href="../replace_linear_by_hashing/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 10.4 &amp;nbsp; 哈希优化策略" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+                10.4 &nbsp; 哈希优化策略
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_searching/binary_search_insertion/index.html b/chapter_searching/binary_search_insertion/index.html
index 3a59fe0ed..33daf9e50 100644
--- a/chapter_searching/binary_search_insertion/index.html
+++ b/chapter_searching/binary_search_insertion/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>10.2.   二分查找插入点 - Hello 算法</title>
+        <title>10.2   二分查找插入点 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+              10.2 &nbsp; 二分查找插入点
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1853,7 +1853,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1872,7 +1872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1903,14 +1903,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1021" class="md-nav__link">
-    10.2.1. &nbsp; 无重复元素的情况
+    10.2.1 &nbsp; 无重复元素的情况
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1022" class="md-nav__link">
-    10.2.2. &nbsp; 存在重复元素的情况
+    10.2.2 &nbsp; 存在重复元素的情况
   </a>
   
 </li>
@@ -1934,7 +1934,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1962,7 +1962,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1982,7 +1982,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2002,7 +2002,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2072,7 +2072,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2087,7 +2087,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2103,7 +2103,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2123,7 +2123,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2143,7 +2143,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2163,7 +2163,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2183,7 +2183,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2203,7 +2203,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2223,7 +2223,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2243,7 +2243,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2263,7 +2263,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2283,7 +2283,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2303,7 +2303,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2361,7 +2361,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2384,7 +2384,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2400,7 +2400,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2428,7 +2428,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2456,7 +2456,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2484,7 +2484,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2512,7 +2512,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2578,7 +2578,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2593,7 +2593,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2609,7 +2609,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2629,7 +2629,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2649,7 +2649,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2669,7 +2669,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2751,7 +2751,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2774,7 +2774,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2790,7 +2790,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2818,7 +2818,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2846,7 +2846,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2874,7 +2874,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2902,7 +2902,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2930,7 +2930,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2958,7 +2958,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3024,7 +3024,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3047,7 +3047,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3063,7 +3063,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3091,7 +3091,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3119,7 +3119,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3147,7 +3147,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3175,7 +3175,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3235,7 +3235,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3250,7 +3250,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3266,7 +3266,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3286,7 +3286,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3384,14 +3384,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1021" class="md-nav__link">
-    10.2.1. &nbsp; 无重复元素的情况
+    10.2.1 &nbsp; 无重复元素的情况
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1022" class="md-nav__link">
-    10.2.2. &nbsp; 存在重复元素的情况
+    10.2.2 &nbsp; 存在重复元素的情况
   </a>
   
 </li>
@@ -3419,9 +3419,9 @@
   
 
 
-<h1 id="102">10.2. &nbsp; 二分查找插入点<a class="headerlink" href="#102" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="102">10.2 &nbsp; 二分查找插入点<a class="headerlink" href="#102" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>二分查找不仅可用于搜索目标元素，还具有许多变种问题，比如搜索目标元素的插入位置。</p>
-<h2 id="1021">10.2.1. &nbsp; 无重复元素的情况<a class="headerlink" href="#1021" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1021">10.2.1 &nbsp; 无重复元素的情况<a class="headerlink" href="#1021" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>给定一个长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 的有序数组 <code>nums</code> 和一个元素 <code>target</code> ，数组不存在重复元素。现将 <code>target</code> 插入到数组 <code>nums</code> 中，并保持其有序性。若数组中已存在元素 <code>target</code> ，则插入到其左方。请返回插入后 <code>target</code> 在数组中的索引。</p>
@@ -3574,7 +3574,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1022">10.2.2. &nbsp; 存在重复元素的情况<a class="headerlink" href="#1022" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1022">10.2.2 &nbsp; 存在重复元素的情况<a class="headerlink" href="#1022" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>在上一题的基础上，规定数组可能包含重复元素，其余不变。</p>
@@ -3850,7 +3850,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../binary_search/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10.1. &amp;nbsp; 二分查找" rel="prev">
+          <a href="../binary_search/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10.1 &amp;nbsp; 二分查找" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3860,20 +3860,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10.1. &nbsp; 二分查找
+                10.1 &nbsp; 二分查找
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../binary_search_edge/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 10.3. &amp;nbsp; 二分查找边界" rel="next">
+          <a href="../binary_search_edge/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 10.3 &amp;nbsp; 二分查找边界" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10.3. &nbsp; 二分查找边界
+                10.3 &nbsp; 二分查找边界
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_searching/index.html b/chapter_searching/index.html
index 832a91bd3..cac1cfaa0 100644
--- a/chapter_searching/index.html
+++ b/chapter_searching/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>10.   搜索 - Hello 算法</title>
+        <title>第 10 章   搜索 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              10. &nbsp; 搜索
+              第 10 章 &nbsp; 搜索
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1872,7 +1872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1900,7 +1900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1920,7 +1920,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1940,7 +1940,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2201,7 +2201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2221,7 +2221,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2241,7 +2241,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2422,7 +2422,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2450,7 +2450,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2627,7 +2627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="10">10. &nbsp; 搜索<a class="headerlink" href="#10" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="10">第 10 章 &nbsp; 搜索<a class="headerlink" href="#10" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="搜索" src="../assets/covers/chapter_searching.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3446,7 +3446,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_graph/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 9.4. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_graph/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 9.4 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3456,20 +3456,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                9.4. &nbsp; 小结
+                9.4 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="binary_search/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 10.1. &amp;nbsp; 二分查找" rel="next">
+          <a href="binary_search/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 10.1 &amp;nbsp; 二分查找" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10.1. &nbsp; 二分查找
+                10.1 &nbsp; 二分查找
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_searching/replace_linear_by_hashing/index.html b/chapter_searching/replace_linear_by_hashing/index.html
index 3a99a4a35..d3a69964e 100644
--- a/chapter_searching/replace_linear_by_hashing/index.html
+++ b/chapter_searching/replace_linear_by_hashing/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>10.4.   哈希优化策略 - Hello 算法</title>
+        <title>10.4   哈希优化策略 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+              10.4 &nbsp; 哈希优化策略
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1872,7 +1872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1909,7 +1909,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1920,7 +1920,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1943,14 +1943,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1041" class="md-nav__link">
-    10.4.1. &nbsp; 线性查找：以时间换空间
+    10.4.1 &nbsp; 线性查找：以时间换空间
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1042" class="md-nav__link">
-    10.4.2. &nbsp; 哈希查找：以空间换时间
+    10.4.2 &nbsp; 哈希查找：以空间换时间
   </a>
   
 </li>
@@ -1974,7 +1974,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1994,7 +1994,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2064,7 +2064,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2095,7 +2095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2115,7 +2115,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2135,7 +2135,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2155,7 +2155,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2175,7 +2175,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2195,7 +2195,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2215,7 +2215,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2235,7 +2235,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2255,7 +2255,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2275,7 +2275,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2295,7 +2295,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2353,7 +2353,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2376,7 +2376,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2476,7 +2476,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2504,7 +2504,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2570,7 +2570,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2601,7 +2601,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2621,7 +2621,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2641,7 +2641,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2661,7 +2661,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2681,7 +2681,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2743,7 +2743,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2922,7 +2922,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2950,7 +2950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3016,7 +3016,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3055,7 +3055,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3083,7 +3083,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3111,7 +3111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3139,7 +3139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3167,7 +3167,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3227,7 +3227,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3242,7 +3242,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3258,7 +3258,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3278,7 +3278,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3376,14 +3376,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1041" class="md-nav__link">
-    10.4.1. &nbsp; 线性查找：以时间换空间
+    10.4.1 &nbsp; 线性查找：以时间换空间
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1042" class="md-nav__link">
-    10.4.2. &nbsp; 哈希查找：以空间换时间
+    10.4.2 &nbsp; 哈希查找：以空间换时间
   </a>
   
 </li>
@@ -3411,13 +3411,13 @@
   
 
 
-<h1 id="104">10.4. &nbsp; 哈希优化策略<a class="headerlink" href="#104" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="104">10.4 &nbsp; 哈希优化策略<a class="headerlink" href="#104" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>在算法题中，<strong>我们常通过将线性查找替换为哈希查找来降低算法的时间复杂度</strong>。我们借助一个算法题来加深理解。</p>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">Question</p>
 <p>给定一个整数数组 <code>nums</code> 和一个目标元素 <code>target</code> ，请在数组中搜索“和”为 <code>target</code> 的两个元素，并返回它们的数组索引。返回任意一个解即可。</p>
 </div>
-<h2 id="1041">10.4.1. &nbsp; 线性查找：以时间换空间<a class="headerlink" href="#1041" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1041">10.4.1 &nbsp; 线性查找：以时间换空间<a class="headerlink" href="#1041" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>考虑直接遍历所有可能的组合。开启一个两层循环，在每轮中判断两个整数的和是否为 <code>target</code> ，若是，则返回它们的索引。</p>
 <p><img alt="线性查找求解两数之和" src="../replace_linear_by_hashing.assets/two_sum_brute_force.png" /></p>
 <p align="center"> 图：线性查找求解两数之和 </p>
@@ -3612,7 +3612,7 @@
 </div>
 </div>
 <p>此方法的时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> ，空间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> ，在大数据量下非常耗时。</p>
-<h2 id="1042">10.4.2. &nbsp; 哈希查找：以空间换时间<a class="headerlink" href="#1042" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1042">10.4.2 &nbsp; 哈希查找：以空间换时间<a class="headerlink" href="#1042" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>考虑借助一个哈希表，键值对分别为数组元素和元素索引。循环遍历数组，每轮执行：</p>
 <ol>
 <li>判断数字 <code>target - nums[i]</code> 是否在哈希表中，若是则直接返回这两个元素的索引。</li>
@@ -3948,7 +3948,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../binary_search_edge/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10.3. &amp;nbsp; 二分查找边界" rel="prev">
+          <a href="../binary_search_edge/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10.3 &amp;nbsp; 二分查找边界" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3958,20 +3958,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10.3. &nbsp; 二分查找边界
+                10.3 &nbsp; 二分查找边界
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../searching_algorithm_revisited/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 10.5. &amp;nbsp; 重识搜索算法" rel="next">
+          <a href="../searching_algorithm_revisited/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 10.5 &amp;nbsp; 重识搜索算法" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+                10.5 &nbsp; 重识搜索算法
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_searching/searching_algorithm_revisited/index.html b/chapter_searching/searching_algorithm_revisited/index.html
index 43398d6a8..c3abf15ad 100644
--- a/chapter_searching/searching_algorithm_revisited/index.html
+++ b/chapter_searching/searching_algorithm_revisited/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>10.5.   重识搜索算法 - Hello 算法</title>
+        <title>10.5   重识搜索算法 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+              10.5 &nbsp; 重识搜索算法
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1872,7 +1872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1900,7 +1900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1929,7 +1929,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1940,7 +1940,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1963,21 +1963,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1051" class="md-nav__link">
-    10.5.1. &nbsp; 暴力搜索
+    10.5.1 &nbsp; 暴力搜索
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1052" class="md-nav__link">
-    10.5.2. &nbsp; 自适应搜索
+    10.5.2 &nbsp; 自适应搜索
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1053" class="md-nav__link">
-    10.5.3. &nbsp; 搜索方法选取
+    10.5.3 &nbsp; 搜索方法选取
   </a>
   
 </li>
@@ -2001,7 +2001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2071,7 +2071,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2086,7 +2086,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2102,7 +2102,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2122,7 +2122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2142,7 +2142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2162,7 +2162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2182,7 +2182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2202,7 +2202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2360,7 +2360,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2383,7 +2383,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2399,7 +2399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2427,7 +2427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2455,7 +2455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2483,7 +2483,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2511,7 +2511,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2577,7 +2577,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2592,7 +2592,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2608,7 +2608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2750,7 +2750,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2773,7 +2773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2789,7 +2789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3023,7 +3023,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3062,7 +3062,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3234,7 +3234,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3249,7 +3249,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3265,7 +3265,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3383,21 +3383,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1051" class="md-nav__link">
-    10.5.1. &nbsp; 暴力搜索
+    10.5.1 &nbsp; 暴力搜索
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1052" class="md-nav__link">
-    10.5.2. &nbsp; 自适应搜索
+    10.5.2 &nbsp; 自适应搜索
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1053" class="md-nav__link">
-    10.5.3. &nbsp; 搜索方法选取
+    10.5.3 &nbsp; 搜索方法选取
   </a>
   
 </li>
@@ -3425,7 +3425,7 @@
   
 
 
-<h1 id="105">10.5. &nbsp; 重识搜索算法<a class="headerlink" href="#105" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="105">10.5 &nbsp; 重识搜索算法<a class="headerlink" href="#105" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「搜索算法 Searching Algorithm」用于在数据结构（例如数组、链表、树或图）中搜索一个或一组满足特定条件的元素。</p>
 <p>根据实现思路，搜索算法总体可分为两种：</p>
 <ul>
@@ -3433,7 +3433,7 @@
 <li><strong>利用数据组织结构或数据包含的先验信息，实现高效元素查找</strong>，例如二分查找、哈希查找和二叉搜索树查找等。</li>
 </ul>
 <p>不难发现，这些知识点都已在前面的章节中介绍过，因此搜索算法对于我们来说并不陌生。在本节中，我们将从更加系统的视角切入，重新审视搜索算法。</p>
-<h2 id="1051">10.5.1. &nbsp; 暴力搜索<a class="headerlink" href="#1051" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1051">10.5.1 &nbsp; 暴力搜索<a class="headerlink" href="#1051" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>暴力搜索通过遍历数据结构的每个元素来定位目标元素。</p>
 <ul>
 <li>「线性搜索」适用于数组和链表等线性数据结构。它从数据结构的一端开始，逐个访问元素，直到找到目标元素或到达另一端仍没有找到目标元素为止。</li>
@@ -3441,7 +3441,7 @@
 </ul>
 <p>暴力搜索的优点是简单且通用性好，<strong>无需对数据做预处理和借助额外的数据结构</strong>。</p>
 <p>然而，<strong>此类算法的时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span></strong> ，其中 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 为元素数量，因此在数据量较大的情况下性能较差。</p>
-<h2 id="1052">10.5.2. &nbsp; 自适应搜索<a class="headerlink" href="#1052" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1052">10.5.2 &nbsp; 自适应搜索<a class="headerlink" href="#1052" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>自适应搜索利用数据的特有属性（例如有序性）来优化搜索过程，从而更高效地定位目标元素。</p>
 <ul>
 <li>「二分查找」利用数据的有序性实现高效查找，仅适用于数组。</li>
@@ -3454,7 +3454,7 @@
 <p class="admonition-title">Note</p>
 <p>自适应搜索算法常被称为查找算法，<strong>主要关注在特定数据结构中快速检索目标元素</strong>。</p>
 </div>
-<h2 id="1053">10.5.3. &nbsp; 搜索方法选取<a class="headerlink" href="#1053" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1053">10.5.3 &nbsp; 搜索方法选取<a class="headerlink" href="#1053" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>给定大小为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 的一组数据，我们可以使用线性搜索、二分查找、树查找、哈希查找等多种方法在该数据中搜索目标元素。各个方法的工作原理如下图所示。</p>
 <p><img alt="多种搜索策略" src="../searching_algorithm_revisited.assets/searching_algorithms.png" /></p>
 <p align="center"> 图：多种搜索策略 </p>
@@ -3624,7 +3624,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../replace_linear_by_hashing/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10.4. &amp;nbsp; 哈希优化策略" rel="prev">
+          <a href="../replace_linear_by_hashing/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10.4 &amp;nbsp; 哈希优化策略" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3634,20 +3634,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+                10.4 &nbsp; 哈希优化策略
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 10.6. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 10.6 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10.6. &nbsp; 小结
+                10.6 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_searching/summary/index.html b/chapter_searching/summary/index.html
index d997dfda0..633d7ebbc 100644
--- a/chapter_searching/summary/index.html
+++ b/chapter_searching/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>10.6.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>10.6   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              10.6. &nbsp; 小结
+              10.6 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1872,7 +1872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1900,7 +1900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1920,7 +1920,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1949,7 +1949,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2020,7 +2020,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2035,7 +2035,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2051,7 +2051,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2071,7 +2071,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2091,7 +2091,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2111,7 +2111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2131,7 +2131,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2151,7 +2151,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2171,7 +2171,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2191,7 +2191,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2211,7 +2211,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2231,7 +2231,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2251,7 +2251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2309,7 +2309,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2332,7 +2332,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2348,7 +2348,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2376,7 +2376,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2404,7 +2404,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2432,7 +2432,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2460,7 +2460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2526,7 +2526,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2541,7 +2541,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2557,7 +2557,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2577,7 +2577,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2597,7 +2597,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2617,7 +2617,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2637,7 +2637,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2699,7 +2699,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2722,7 +2722,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2738,7 +2738,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2794,7 +2794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2822,7 +2822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2850,7 +2850,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2878,7 +2878,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2906,7 +2906,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2972,7 +2972,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2995,7 +2995,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3011,7 +3011,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3067,7 +3067,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3095,7 +3095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3123,7 +3123,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3183,7 +3183,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3198,7 +3198,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3214,7 +3214,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3234,7 +3234,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3345,7 +3345,7 @@
   
 
 
-<h1 id="106">10.6. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#106" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="106">10.6 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#106" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>二分查找依赖于数据的有序性，通过循环逐步缩减一半搜索区间来实现查找。它要求输入数据有序，且仅适用于数组或基于数组实现的数据结构。</li>
 <li>暴力搜索通过遍历数据结构来定位数据。线性搜索适用于数组和链表，广度优先搜索和深度优先搜索适用于图和树。此类算法通用性好，无需对数据预处理，但时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 较高。</li>
@@ -3432,7 +3432,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../searching_algorithm_revisited/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10.5. &amp;nbsp; 重识搜索算法" rel="prev">
+          <a href="../searching_algorithm_revisited/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10.5 &amp;nbsp; 重识搜索算法" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3442,20 +3442,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+                10.5 &nbsp; 重识搜索算法
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_sorting/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11. &amp;nbsp; 排序" rel="next">
+          <a href="../../chapter_sorting/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 11 章 &amp;nbsp; 排序" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11. &nbsp; 排序
+                第 11 章 &nbsp; 排序
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_sorting/bubble_sort/index.html b/chapter_sorting/bubble_sort/index.html
index f89647cea..14a890732 100644
--- a/chapter_sorting/bubble_sort/index.html
+++ b/chapter_sorting/bubble_sort/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>11.3.   冒泡排序 - Hello 算法</title>
+        <title>11.3   冒泡排序 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              11.3. &nbsp; 冒泡排序
+              11.3 &nbsp; 冒泡排序
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2090,7 +2090,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2124,21 +2124,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1131" class="md-nav__link">
-    11.3.1. &nbsp; 算法流程
+    11.3.1 &nbsp; 算法流程
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1132" class="md-nav__link">
-    11.3.2. &nbsp; 效率优化
+    11.3.2 &nbsp; 效率优化
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1133" class="md-nav__link">
-    11.3.3. &nbsp; 算法特性
+    11.3.3 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
@@ -2162,7 +2162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2182,7 +2182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2202,7 +2202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2360,7 +2360,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2383,7 +2383,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2399,7 +2399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2427,7 +2427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2455,7 +2455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2483,7 +2483,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2511,7 +2511,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2577,7 +2577,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2592,7 +2592,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2608,7 +2608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2750,7 +2750,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2773,7 +2773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2789,7 +2789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3023,7 +3023,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3062,7 +3062,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3234,7 +3234,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3249,7 +3249,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3265,7 +3265,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3383,21 +3383,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1131" class="md-nav__link">
-    11.3.1. &nbsp; 算法流程
+    11.3.1 &nbsp; 算法流程
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1132" class="md-nav__link">
-    11.3.2. &nbsp; 效率优化
+    11.3.2 &nbsp; 效率优化
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1133" class="md-nav__link">
-    11.3.3. &nbsp; 算法特性
+    11.3.3 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
@@ -3425,7 +3425,7 @@
   
 
 
-<h1 id="113">11.3. &nbsp; 冒泡排序<a class="headerlink" href="#113" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="113">11.3 &nbsp; 冒泡排序<a class="headerlink" href="#113" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「冒泡排序 Bubble Sort」通过连续地比较与交换相邻元素实现排序。这个过程就像气泡从底部升到顶部一样，因此得名冒泡排序。</p>
 <p>我们可以利用元素交换操作模拟上述过程：从数组最左端开始向右遍历，依次比较相邻元素大小，如果“左元素 &gt; 右元素”就交换它俩。遍历完成后，最大的元素会被移动到数组的最右端。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="1:7"><input checked="checked" id="__tabbed_1_1" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_2" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_3" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_4" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_5" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_6" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_7" name="__tabbed_1" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_1_1">&lt;1&gt;</label><label for="__tabbed_1_2">&lt;2&gt;</label><label for="__tabbed_1_3">&lt;3&gt;</label><label for="__tabbed_1_4">&lt;4&gt;</label><label for="__tabbed_1_5">&lt;5&gt;</label><label for="__tabbed_1_6">&lt;6&gt;</label><label for="__tabbed_1_7">&lt;7&gt;</label></div>
@@ -3455,7 +3455,7 @@
 </div>
 <p align="center"> 图：利用元素交换操作模拟冒泡 </p>
 
-<h2 id="1131">11.3.1. &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#1131" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1131">11.3.1 &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#1131" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>设数组的长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，冒泡排序的步骤为：</p>
 <ol>
 <li>首先，对 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 个元素执行“冒泡”，<strong>将数组的最大元素交换至正确位置</strong>，</li>
@@ -3679,7 +3679,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1132">11.3.2. &nbsp; 效率优化<a class="headerlink" href="#1132" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1132">11.3.2 &nbsp; 效率优化<a class="headerlink" href="#1132" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>我们发现，如果某轮“冒泡”中没有执行任何交换操作，说明数组已经完成排序，可直接返回结果。因此，可以增加一个标志位 <code>flag</code> 来监测这种情况，一旦出现就立即返回。</p>
 <p>经过优化，冒泡排序的最差和平均时间复杂度仍为 <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> ；但当输入数组完全有序时，可达到最佳时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="3:12"><input checked="checked" id="__tabbed_3_1" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_2" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_3" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_4" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_5" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_6" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_7" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_8" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_9" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_10" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_11" name="__tabbed_3" type="radio" /><input id="__tabbed_3_12" name="__tabbed_3" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_3_1">Java</label><label for="__tabbed_3_2">C++</label><label for="__tabbed_3_3">Python</label><label for="__tabbed_3_4">Go</label><label for="__tabbed_3_5">JS</label><label for="__tabbed_3_6">TS</label><label for="__tabbed_3_7">C</label><label for="__tabbed_3_8">C#</label><label for="__tabbed_3_9">Swift</label><label for="__tabbed_3_10">Zig</label><label for="__tabbed_3_11">Dart</label><label for="__tabbed_3_12">Rust</label></div>
@@ -3938,7 +3938,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1133">11.3.3. &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1133" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1133">11.3.3 &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1133" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li><strong>时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> 、自适应排序</strong> ：各轮“冒泡”遍历的数组长度依次为 <span class="arithmatex">\(n - 1\)</span> , <span class="arithmatex">\(n - 2\)</span> , <span class="arithmatex">\(\cdots\)</span> , <span class="arithmatex">\(2\)</span> , <span class="arithmatex">\(1\)</span> ，总和为 <span class="arithmatex">\(\frac{(n - 1) n}{2}\)</span> 。在引入 <code>flag</code> 优化后，最佳时间复杂度可达到 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。</li>
 <li><strong>空间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 、原地排序</strong>：指针 <span class="arithmatex">\(i\)</span> , <span class="arithmatex">\(j\)</span> 使用常数大小的额外空间。</li>
@@ -4022,7 +4022,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../selection_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.2. &amp;nbsp; 选择排序" rel="prev">
+          <a href="../selection_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.2 &amp;nbsp; 选择排序" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4032,20 +4032,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.2. &nbsp; 选择排序
+                11.2 &nbsp; 选择排序
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../insertion_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.4. &amp;nbsp; 插入排序" rel="next">
+          <a href="../insertion_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.4 &amp;nbsp; 插入排序" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.4. &nbsp; 插入排序
+                11.4 &nbsp; 插入排序
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_sorting/bucket_sort/index.html b/chapter_sorting/bucket_sort/index.html
index 965869827..183761ed8 100644
--- a/chapter_sorting/bucket_sort/index.html
+++ b/chapter_sorting/bucket_sort/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>11.8.   桶排序 - Hello 算法</title>
+        <title>11.8   桶排序 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              11.8. &nbsp; 桶排序
+              11.8 &nbsp; 桶排序
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2190,7 +2190,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2201,7 +2201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2224,21 +2224,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1181" class="md-nav__link">
-    11.8.1. &nbsp; 算法流程
+    11.8.1 &nbsp; 算法流程
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1182" class="md-nav__link">
-    11.8.2. &nbsp; 算法特性
+    11.8.2 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1183" class="md-nav__link">
-    11.8.3. &nbsp; 如何实现平均分配
+    11.8.3 &nbsp; 如何实现平均分配
   </a>
   
 </li>
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2360,7 +2360,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2383,7 +2383,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2399,7 +2399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2427,7 +2427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2455,7 +2455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2483,7 +2483,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2511,7 +2511,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2577,7 +2577,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2592,7 +2592,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2608,7 +2608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2750,7 +2750,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2773,7 +2773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2789,7 +2789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3023,7 +3023,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3062,7 +3062,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3234,7 +3234,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3249,7 +3249,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3265,7 +3265,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3383,21 +3383,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1181" class="md-nav__link">
-    11.8.1. &nbsp; 算法流程
+    11.8.1 &nbsp; 算法流程
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1182" class="md-nav__link">
-    11.8.2. &nbsp; 算法特性
+    11.8.2 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1183" class="md-nav__link">
-    11.8.3. &nbsp; 如何实现平均分配
+    11.8.3 &nbsp; 如何实现平均分配
   </a>
   
 </li>
@@ -3425,10 +3425,10 @@
   
 
 
-<h1 id="118">11.8. &nbsp; 桶排序<a class="headerlink" href="#118" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="118">11.8 &nbsp; 桶排序<a class="headerlink" href="#118" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>前述的几种排序算法都属于“基于比较的排序算法”，它们通过比较元素间的大小来实现排序。此类排序算法的时间复杂度无法超越 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 。接下来，我们将探讨几种“非比较排序算法”，它们的时间复杂度可以达到线性阶。</p>
 <p>「桶排序 Bucket Sort」是分治思想的一个典型应用。它通过设置一些具有大小顺序的桶，每个桶对应一个数据范围，将数据平均分配到各个桶中；然后，在每个桶内部分别执行排序；最终按照桶的顺序将所有数据合并。</p>
-<h2 id="1181">11.8.1. &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#1181" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1181">11.8.1 &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#1181" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>考虑一个长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 的数组，元素是范围 <span class="arithmatex">\([0, 1)\)</span> 的浮点数。桶排序的流程如下：</p>
 <ol>
 <li>初始化 <span class="arithmatex">\(k\)</span> 个桶，将 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 个元素分配到 <span class="arithmatex">\(k\)</span> 个桶中。</li>
@@ -3794,14 +3794,14 @@
 <p class="admonition-title">桶排序的适用场景是什么？</p>
 <p>桶排序适用于处理体量很大的数据。例如，输入数据包含 100 万个元素，由于空间限制，系统内存无法一次性加载所有数据。此时，可以将数据分成 1000 个桶，然后分别对每个桶进行排序，最后将结果合并。</p>
 </div>
-<h2 id="1182">11.8.2. &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1182" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1182">11.8.2 &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1182" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li><strong>时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n + k)\)</span></strong> ：假设元素在各个桶内平均分布，那么每个桶内的元素数量为 <span class="arithmatex">\(\frac{n}{k}\)</span> 。假设排序单个桶使用 <span class="arithmatex">\(O(\frac{n}{k} \log\frac{n}{k})\)</span> 时间，则排序所有桶使用 <span class="arithmatex">\(O(n \log\frac{n}{k})\)</span> 时间。<strong>当桶数量 <span class="arithmatex">\(k\)</span> 比较大时，时间复杂度则趋向于 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span></strong> 。合并结果时需要遍历所有桶和元素，花费 <span class="arithmatex">\(O(n + k)\)</span> 时间。</li>
 <li><strong>自适应排序</strong>：在最坏情况下，所有数据被分配到一个桶中，且排序该桶使用 <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> 时间。</li>
 <li><strong>空间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n + k)\)</span> 、非原地排序</strong> ：需要借助 <span class="arithmatex">\(k\)</span> 个桶和总共 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 个元素的额外空间。</li>
 <li>桶排序是否稳定取决于排序桶内元素的算法是否稳定。</li>
 </ul>
-<h2 id="1183">11.8.3. &nbsp; 如何实现平均分配<a class="headerlink" href="#1183" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1183">11.8.3 &nbsp; 如何实现平均分配<a class="headerlink" href="#1183" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>桶排序的时间复杂度理论上可以达到 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ，<strong>关键在于将元素均匀分配到各个桶中</strong>，因为实际数据往往不是均匀分布的。例如，我们想要将淘宝上的所有商品按价格范围平均分配到 10 个桶中，但商品价格分布不均，低于 100 元的非常多，高于 1000 元的非常少。若将价格区间平均划分为 10 份，各个桶中的商品数量差距会非常大。</p>
 <p>为实现平均分配，我们可以先设定一个大致的分界线，将数据粗略地分到 3 个桶中。<strong>分配完毕后，再将商品较多的桶继续划分为 3 个桶，直至所有桶中的元素数量大致相等</strong>。这种方法本质上是创建一个递归树，使叶节点的值尽可能平均。当然，不一定要每轮将数据划分为 3 个桶，具体划分方式可根据数据特点灵活选择。</p>
 <p><img alt="递归划分桶" src="../bucket_sort.assets/scatter_in_buckets_recursively.png" /></p>
@@ -3888,7 +3888,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../heap_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.7. &amp;nbsp; 堆排序" rel="prev">
+          <a href="../heap_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.7 &amp;nbsp; 堆排序" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3898,20 +3898,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.7. &nbsp; 堆排序
+                11.7 &nbsp; 堆排序
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../counting_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.9. &amp;nbsp; 计数排序" rel="next">
+          <a href="../counting_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.9 &amp;nbsp; 计数排序" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.9. &nbsp; 计数排序
+                11.9 &nbsp; 计数排序
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_sorting/counting_sort/index.html b/chapter_sorting/counting_sort/index.html
index ad8d96c68..94982ee64 100644
--- a/chapter_sorting/counting_sort/index.html
+++ b/chapter_sorting/counting_sort/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>11.9.   计数排序 - Hello 算法</title>
+        <title>11.9   计数排序 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              11.9. &nbsp; 计数排序
+              11.9 &nbsp; 计数排序
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2210,7 +2210,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2221,7 +2221,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2244,28 +2244,28 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1191" class="md-nav__link">
-    11.9.1. &nbsp; 简单实现
+    11.9.1 &nbsp; 简单实现
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1192" class="md-nav__link">
-    11.9.2. &nbsp; 完整实现
+    11.9.2 &nbsp; 完整实现
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1193" class="md-nav__link">
-    11.9.3. &nbsp; 算法特性
+    11.9.3 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1194" class="md-nav__link">
-    11.9.4. &nbsp; 局限性
+    11.9.4 &nbsp; 局限性
   </a>
   
 </li>
@@ -2289,7 +2289,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2309,7 +2309,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2367,7 +2367,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2390,7 +2390,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2406,7 +2406,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2434,7 +2434,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2462,7 +2462,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2490,7 +2490,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2518,7 +2518,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2584,7 +2584,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2599,7 +2599,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2615,7 +2615,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2635,7 +2635,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2655,7 +2655,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2675,7 +2675,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2695,7 +2695,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2757,7 +2757,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2780,7 +2780,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2796,7 +2796,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2824,7 +2824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2852,7 +2852,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2880,7 +2880,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2908,7 +2908,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2936,7 +2936,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2964,7 +2964,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3030,7 +3030,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3053,7 +3053,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3069,7 +3069,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3097,7 +3097,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3125,7 +3125,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3153,7 +3153,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3181,7 +3181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3241,7 +3241,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3256,7 +3256,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3272,7 +3272,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3292,7 +3292,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3390,28 +3390,28 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1191" class="md-nav__link">
-    11.9.1. &nbsp; 简单实现
+    11.9.1 &nbsp; 简单实现
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1192" class="md-nav__link">
-    11.9.2. &nbsp; 完整实现
+    11.9.2 &nbsp; 完整实现
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1193" class="md-nav__link">
-    11.9.3. &nbsp; 算法特性
+    11.9.3 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1194" class="md-nav__link">
-    11.9.4. &nbsp; 局限性
+    11.9.4 &nbsp; 局限性
   </a>
   
 </li>
@@ -3439,9 +3439,9 @@
   
 
 
-<h1 id="119">11.9. &nbsp; 计数排序<a class="headerlink" href="#119" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="119">11.9 &nbsp; 计数排序<a class="headerlink" href="#119" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「计数排序 Counting Sort」通过统计元素数量来实现排序，通常应用于整数数组。</p>
-<h2 id="1191">11.9.1. &nbsp; 简单实现<a class="headerlink" href="#1191" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1191">11.9.1 &nbsp; 简单实现<a class="headerlink" href="#1191" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>先来看一个简单的例子。给定一个长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 的数组 <code>nums</code> ，其中的元素都是“非负整数”。计数排序的整体流程如下：</p>
 <ol>
 <li>遍历数组，找出数组中的最大数字，记为 <span class="arithmatex">\(m\)</span> ，然后创建一个长度为 <span class="arithmatex">\(m + 1\)</span> 的辅助数组 <code>counter</code> 。</li>
@@ -3734,7 +3734,7 @@
 <p class="admonition-title">计数排序与桶排序的联系</p>
 <p>从桶排序的角度看，我们可以将计数排序中的计数数组 <code>counter</code> 的每个索引视为一个桶，将统计数量的过程看作是将各个元素分配到对应的桶中。本质上，计数排序是桶排序在整型数据下的一个特例。</p>
 </div>
-<h2 id="1192">11.9.2. &nbsp; 完整实现<a class="headerlink" href="#1192" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1192">11.9.2 &nbsp; 完整实现<a class="headerlink" href="#1192" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>细心的同学可能发现，<strong>如果输入数据是对象，上述步骤 <code>3.</code> 就失效了</strong>。例如，输入数据是商品对象，我们想要按照商品价格（类的成员变量）对商品进行排序，而上述算法只能给出价格的排序结果。</p>
 <p>那么如何才能得到原数据的排序结果呢？我们首先计算 <code>counter</code> 的「前缀和」。顾名思义，索引 <code>i</code> 处的前缀和 <code>prefix[i]</code> 等于数组前 <code>i</code> 个元素之和，即</p>
 <div class="arithmatex">\[
@@ -4163,13 +4163,13 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1193">11.9.3. &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1193" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1193">11.9.3 &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1193" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li><strong>时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n + m)\)</span></strong> ：涉及遍历 <code>nums</code> 和遍历 <code>counter</code> ，都使用线性时间。一般情况下 <span class="arithmatex">\(n \gg m\)</span> ，时间复杂度趋于 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。</li>
 <li><strong>空间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n + m)\)</span> 、非原地排序</strong> ：借助了长度分别为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 和 <span class="arithmatex">\(m\)</span> 的数组 <code>res</code> 和 <code>counter</code> 。</li>
 <li><strong>稳定排序</strong>：由于向 <code>res</code> 中填充元素的顺序是“从右向左”的，因此倒序遍历 <code>nums</code> 可以避免改变相等元素之间的相对位置，从而实现稳定排序。实际上，正序遍历 <code>nums</code> 也可以得到正确的排序结果，但结果是非稳定的。</li>
 </ul>
-<h2 id="1194">11.9.4. &nbsp; 局限性<a class="headerlink" href="#1194" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1194">11.9.4 &nbsp; 局限性<a class="headerlink" href="#1194" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>看到这里，你也许会觉得计数排序非常巧妙，仅通过统计数量就可以实现高效的排序工作。然而，使用计数排序的前置条件相对较为严格。</p>
 <p><strong>计数排序只适用于非负整数</strong>。若想要将其用于其他类型的数据，需要确保这些数据可以被转换为非负整数，并且在转换过程中不能改变各个元素之间的相对大小关系。例如，对于包含负数的整数数组，可以先给所有数字加上一个常数，将全部数字转化为正数，排序完成后再转换回去即可。</p>
 <p><strong>计数排序适用于数据量大但数据范围较小的情况</strong>。比如，在上述示例中 <span class="arithmatex">\(m\)</span> 不能太大，否则会占用过多空间。而当 <span class="arithmatex">\(n \ll m\)</span> 时，计数排序使用 <span class="arithmatex">\(O(m)\)</span> 时间，可能比 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 的排序算法还要慢。</p>
@@ -4251,7 +4251,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../bucket_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.8. &amp;nbsp; 桶排序" rel="prev">
+          <a href="../bucket_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.8 &amp;nbsp; 桶排序" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4261,20 +4261,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.8. &nbsp; 桶排序
+                11.8 &nbsp; 桶排序
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../radix_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.10. &amp;nbsp; 基数排序" rel="next">
+          <a href="../radix_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.10 &amp;nbsp; 基数排序" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.10. &nbsp; 基数排序
+                11.10 &nbsp; 基数排序
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_sorting/heap_sort/index.html b/chapter_sorting/heap_sort/index.html
index 2aaac6ab7..c6701b70e 100644
--- a/chapter_sorting/heap_sort/index.html
+++ b/chapter_sorting/heap_sort/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>11.7.   堆排序 - Hello 算法</title>
+        <title>11.7   堆排序 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              11.7. &nbsp; 堆排序
+              11.7 &nbsp; 堆排序
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2170,7 +2170,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2204,14 +2204,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1171" class="md-nav__link">
-    11.7.1. &nbsp; 算法流程
+    11.7.1 &nbsp; 算法流程
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1172" class="md-nav__link">
-    11.7.2. &nbsp; 算法特性
+    11.7.2 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
@@ -2235,7 +2235,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2255,7 +2255,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2275,7 +2275,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2295,7 +2295,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2353,7 +2353,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2376,7 +2376,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2476,7 +2476,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2504,7 +2504,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2570,7 +2570,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2601,7 +2601,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2621,7 +2621,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2641,7 +2641,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2661,7 +2661,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2681,7 +2681,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2743,7 +2743,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2922,7 +2922,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2950,7 +2950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3016,7 +3016,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3055,7 +3055,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3083,7 +3083,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3111,7 +3111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3139,7 +3139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3167,7 +3167,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3227,7 +3227,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3242,7 +3242,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3258,7 +3258,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3278,7 +3278,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3376,14 +3376,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1171" class="md-nav__link">
-    11.7.1. &nbsp; 算法流程
+    11.7.1 &nbsp; 算法流程
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1172" class="md-nav__link">
-    11.7.2. &nbsp; 算法特性
+    11.7.2 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
@@ -3411,7 +3411,7 @@
   
 
 
-<h1 id="117">11.7. &nbsp; 堆排序<a class="headerlink" href="#117" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="117">11.7 &nbsp; 堆排序<a class="headerlink" href="#117" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="admonition tip">
 <p class="admonition-title">Tip</p>
 <p>阅读本节前，请确保已学完「堆」章节。</p>
@@ -3422,7 +3422,7 @@
 <li>不断执行出堆操作，依次记录出堆元素，即可得到从小到大排序的序列。</li>
 </ol>
 <p>以上方法虽然可行，但需要借助一个额外数组来保存弹出的元素，比较浪费空间。在实际中，我们通常使用一种更加优雅的实现方式。</p>
-<h2 id="1171">11.7.1. &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#1171" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1171">11.7.1 &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#1171" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>设数组的长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，堆排序的流程如下：</p>
 <ol>
 <li>输入数组并建立大顶堆。完成后，最大元素位于堆顶。</li>
@@ -3928,7 +3928,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1172">11.7.2. &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1172" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1172">11.7.2 &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1172" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li><strong>时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 、非自适应排序</strong> ：建堆操作使用 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 时间。从堆中提取最大元素的时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> ，共循环 <span class="arithmatex">\(n - 1\)</span> 轮。</li>
 <li><strong>空间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 、原地排序</strong> ：几个指针变量使用 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 空间。元素交换和堆化操作都是在原数组上进行的。</li>
@@ -4012,7 +4012,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../merge_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.6. &amp;nbsp; 归并排序" rel="prev">
+          <a href="../merge_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.6 &amp;nbsp; 归并排序" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4022,20 +4022,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.6. &nbsp; 归并排序
+                11.6 &nbsp; 归并排序
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../bucket_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.8. &amp;nbsp; 桶排序" rel="next">
+          <a href="../bucket_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.8 &amp;nbsp; 桶排序" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.8. &nbsp; 桶排序
+                11.8 &nbsp; 桶排序
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_sorting/index.html b/chapter_sorting/index.html
index dc1730f02..a39a31ec3 100644
--- a/chapter_sorting/index.html
+++ b/chapter_sorting/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>11.   排序 - Hello 算法</title>
+        <title>第 11 章   排序 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              11. &nbsp; 排序
+              第 11 章 &nbsp; 排序
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2201,7 +2201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2221,7 +2221,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2241,7 +2241,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2422,7 +2422,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2450,7 +2450,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2627,7 +2627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="11">11. &nbsp; 排序<a class="headerlink" href="#11" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="11">第 11 章 &nbsp; 排序<a class="headerlink" href="#11" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="排序" src="../assets/covers/chapter_sorting.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3451,7 +3451,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_searching/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10.6. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_searching/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 10.6 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3461,20 +3461,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                10.6. &nbsp; 小结
+                10.6 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="sorting_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.1. &amp;nbsp; 排序算法" rel="next">
+          <a href="sorting_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.1 &amp;nbsp; 排序算法" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.1. &nbsp; 排序算法
+                11.1 &nbsp; 排序算法
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_sorting/insertion_sort/index.html b/chapter_sorting/insertion_sort/index.html
index 53be2aff1..89eabd7af 100644
--- a/chapter_sorting/insertion_sort/index.html
+++ b/chapter_sorting/insertion_sort/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>11.4.   插入排序 - Hello 算法</title>
+        <title>11.4   插入排序 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              11.4. &nbsp; 插入排序
+              11.4 &nbsp; 插入排序
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2110,7 +2110,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2144,21 +2144,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1141" class="md-nav__link">
-    11.4.1. &nbsp; 算法流程
+    11.4.1 &nbsp; 算法流程
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1142" class="md-nav__link">
-    11.4.2. &nbsp; 算法特性
+    11.4.2 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1143" class="md-nav__link">
-    11.4.3. &nbsp; 插入排序优势
+    11.4.3 &nbsp; 插入排序优势
   </a>
   
 </li>
@@ -2182,7 +2182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2202,7 +2202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2360,7 +2360,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2383,7 +2383,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2399,7 +2399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2427,7 +2427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2455,7 +2455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2483,7 +2483,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2511,7 +2511,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2577,7 +2577,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2592,7 +2592,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2608,7 +2608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2750,7 +2750,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2773,7 +2773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2789,7 +2789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3023,7 +3023,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3062,7 +3062,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3234,7 +3234,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3249,7 +3249,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3265,7 +3265,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3383,21 +3383,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1141" class="md-nav__link">
-    11.4.1. &nbsp; 算法流程
+    11.4.1 &nbsp; 算法流程
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1142" class="md-nav__link">
-    11.4.2. &nbsp; 算法特性
+    11.4.2 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1143" class="md-nav__link">
-    11.4.3. &nbsp; 插入排序优势
+    11.4.3 &nbsp; 插入排序优势
   </a>
   
 </li>
@@ -3425,14 +3425,14 @@
   
 
 
-<h1 id="114">11.4. &nbsp; 插入排序<a class="headerlink" href="#114" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="114">11.4 &nbsp; 插入排序<a class="headerlink" href="#114" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「插入排序 Insertion Sort」是一种简单的排序算法，它的工作原理与手动整理一副牌的过程非常相似。</p>
 <p>具体来说，我们在未排序区间选择一个基准元素，将该元素与其左侧已排序区间的元素逐一比较大小，并将该元素插入到正确的位置。</p>
 <p>回忆数组的元素插入操作，设基准元素为 <code>base</code> ，我们需要将从目标索引到 <code>base</code> 之间的所有元素向右移动一位，然后再将 <code>base</code> 赋值给目标索引。</p>
 <p><img alt="单次插入操作" src="../insertion_sort.assets/insertion_operation.png" /></p>
 <p align="center"> 图：单次插入操作 </p>
 
-<h2 id="1141">11.4.1. &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#1141" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1141">11.4.1 &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#1141" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>插入排序的整体流程如下：</p>
 <ol>
 <li>初始状态下，数组的第 1 个元素已完成排序。</li>
@@ -3644,13 +3644,13 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1142">11.4.2. &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1142" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1142">11.4.2 &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1142" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li><strong>时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> 、自适应排序</strong> ：最差情况下，每次插入操作分别需要循环 <span class="arithmatex">\(n - 1\)</span> , <span class="arithmatex">\(n-2\)</span> , <span class="arithmatex">\(\cdots\)</span> , <span class="arithmatex">\(2\)</span> , <span class="arithmatex">\(1\)</span> 次，求和得到 <span class="arithmatex">\(\frac{(n - 1) n}{2}\)</span> ，因此时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> 。在遇到有序数据时，插入操作会提前终止。当输入数组完全有序时，插入排序达到最佳时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。</li>
 <li><strong>空间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 、原地排序</strong> ：指针 <span class="arithmatex">\(i\)</span> , <span class="arithmatex">\(j\)</span> 使用常数大小的额外空间。</li>
 <li><strong>稳定排序</strong>：在插入操作过程中，我们会将元素插入到相等元素的右侧，不会改变它们的顺序。</li>
 </ul>
-<h2 id="1143">11.4.3. &nbsp; 插入排序优势<a class="headerlink" href="#1143" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1143">11.4.3 &nbsp; 插入排序优势<a class="headerlink" href="#1143" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>插入排序的时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> ，而我们即将学习的快速排序的时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 。尽管插入排序的时间复杂度相比快速排序更高，<strong>但在数据量较小的情况下，插入排序通常更快</strong>。</p>
 <p>这个结论与线性查找和二分查找的适用情况的结论类似。快速排序这类 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 的算法属于基于分治的排序算法，往往包含更多单元计算操作。而在数据量较小时，<span class="arithmatex">\(n^2\)</span> 和 <span class="arithmatex">\(n \log n\)</span> 的数值比较接近，复杂度不占主导作用；每轮中的单元计算操作数量起到决定性因素。</p>
 <p>实际上，许多编程语言（例如 Java）的内置排序函数都采用了插入排序，大致思路为：对于长数组，采用基于分治的排序算法，例如快速排序；对于短数组，直接使用插入排序。</p>
@@ -3738,7 +3738,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../bubble_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.3. &amp;nbsp; 冒泡排序" rel="prev">
+          <a href="../bubble_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.3 &amp;nbsp; 冒泡排序" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3748,20 +3748,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.3. &nbsp; 冒泡排序
+                11.3 &nbsp; 冒泡排序
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../quick_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.5. &amp;nbsp; 快速排序" rel="next">
+          <a href="../quick_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.5 &amp;nbsp; 快速排序" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.5. &nbsp; 快速排序
+                11.5 &nbsp; 快速排序
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_sorting/merge_sort/index.html b/chapter_sorting/merge_sort/index.html
index 900918c6a..57a8ac4fe 100644
--- a/chapter_sorting/merge_sort/index.html
+++ b/chapter_sorting/merge_sort/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>11.6.   归并排序 - Hello 算法</title>
+        <title>11.6   归并排序 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              11.6. &nbsp; 归并排序
+              11.6 &nbsp; 归并排序
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2150,7 +2150,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2184,21 +2184,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1161" class="md-nav__link">
-    11.6.1. &nbsp; 算法流程
+    11.6.1 &nbsp; 算法流程
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1162" class="md-nav__link">
-    11.6.2. &nbsp; 算法特性
+    11.6.2 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1163" class="md-nav__link">
-    11.6.3. &nbsp; 链表排序 *
+    11.6.3 &nbsp; 链表排序 *
   </a>
   
 </li>
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2360,7 +2360,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2383,7 +2383,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2399,7 +2399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2427,7 +2427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2455,7 +2455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2483,7 +2483,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2511,7 +2511,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2577,7 +2577,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2592,7 +2592,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2608,7 +2608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2750,7 +2750,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2773,7 +2773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2789,7 +2789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3023,7 +3023,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3062,7 +3062,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3234,7 +3234,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3249,7 +3249,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3265,7 +3265,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3383,21 +3383,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1161" class="md-nav__link">
-    11.6.1. &nbsp; 算法流程
+    11.6.1 &nbsp; 算法流程
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1162" class="md-nav__link">
-    11.6.2. &nbsp; 算法特性
+    11.6.2 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1163" class="md-nav__link">
-    11.6.3. &nbsp; 链表排序 *
+    11.6.3 &nbsp; 链表排序 *
   </a>
   
 </li>
@@ -3425,7 +3425,7 @@
   
 
 
-<h1 id="116">11.6. &nbsp; 归并排序<a class="headerlink" href="#116" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="116">11.6 &nbsp; 归并排序<a class="headerlink" href="#116" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「归并排序 Merge Sort」基于分治思想实现排序，包含“划分”和“合并”两个阶段：</p>
 <ol>
 <li><strong>划分阶段</strong>：通过递归不断地将数组从中点处分开，将长数组的排序问题转换为短数组的排序问题。</li>
@@ -3434,7 +3434,7 @@
 <p><img alt="归并排序的划分与合并阶段" src="../merge_sort.assets/merge_sort_overview.png" /></p>
 <p align="center"> 图：归并排序的划分与合并阶段 </p>
 
-<h2 id="1161">11.6.1. &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#1161" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1161">11.6.1 &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#1161" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>“划分阶段”从顶至底递归地将数组从中点切为两个子数组：</p>
 <ol>
 <li>计算数组中点 <code>mid</code> ，递归划分左子数组（区间 <code>[left, mid]</code> ）和右子数组（区间 <code>[mid + 1, right]</code> ）。</li>
@@ -4028,13 +4028,13 @@
 <li><strong>在阅读代码时，需要特别注意各个变量的含义</strong>。<code>nums</code> 的待合并区间为 <code>[left, right]</code> ，但由于 <code>tmp</code> 仅复制了 <code>nums</code> 该区间的元素，因此 <code>tmp</code> 对应区间为 <code>[0, right - left]</code> 。</li>
 <li>在比较 <code>tmp[i]</code> 和 <code>tmp[j]</code> 的大小时，<strong>还需考虑子数组遍历完成后的索引越界问题</strong>，即 <code>i &gt; leftEnd</code> 和 <code>j &gt; rightEnd</code> 的情况。索引越界的优先级是最高的，如果左子数组已经被合并完了，那么不需要继续比较，直接合并右子数组元素即可。</li>
 </ul>
-<h2 id="1162">11.6.2. &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1162" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1162">11.6.2 &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1162" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li><strong>时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 、非自适应排序</strong> ：划分产生高度为 <span class="arithmatex">\(\log n\)</span> 的递归树，每层合并的总操作数量为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，因此总体时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 。</li>
 <li><strong>空间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 、非原地排序</strong> ：递归深度为 <span class="arithmatex">\(\log n\)</span> ，使用 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> 大小的栈帧空间。合并操作需要借助辅助数组实现，使用 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 大小的额外空间。</li>
 <li><strong>稳定排序</strong>：在合并过程中，相等元素的次序保持不变。</li>
 </ul>
-<h2 id="1163">11.6.3. &nbsp; 链表排序 *<a class="headerlink" href="#1163" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1163">11.6.3 &nbsp; 链表排序 *<a class="headerlink" href="#1163" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>归并排序在排序链表时具有显著优势，空间复杂度可以优化至 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> ，原因如下：</p>
 <ul>
 <li>由于链表仅需改变指针就可实现节点的增删操作，因此合并阶段（将两个短有序链表合并为一个长有序链表）无需创建辅助链表。</li>
@@ -4119,7 +4119,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../quick_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.5. &amp;nbsp; 快速排序" rel="prev">
+          <a href="../quick_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.5 &amp;nbsp; 快速排序" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4129,20 +4129,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.5. &nbsp; 快速排序
+                11.5 &nbsp; 快速排序
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../heap_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.7. &amp;nbsp; 堆排序" rel="next">
+          <a href="../heap_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.7 &amp;nbsp; 堆排序" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.7. &nbsp; 堆排序
+                11.7 &nbsp; 堆排序
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_sorting/quick_sort/index.html b/chapter_sorting/quick_sort/index.html
index c52911184..c25205861 100644
--- a/chapter_sorting/quick_sort/index.html
+++ b/chapter_sorting/quick_sort/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>11.5.   快速排序 - Hello 算法</title>
+        <title>11.5   快速排序 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              11.5. &nbsp; 快速排序
+              11.5 &nbsp; 快速排序
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2130,7 +2130,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2164,35 +2164,35 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1151" class="md-nav__link">
-    11.5.1. &nbsp; 算法流程
+    11.5.1 &nbsp; 算法流程
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1152" class="md-nav__link">
-    11.5.2. &nbsp; 算法特性
+    11.5.2 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1153" class="md-nav__link">
-    11.5.3. &nbsp; 快排为什么快？
+    11.5.3 &nbsp; 快排为什么快？
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1154" class="md-nav__link">
-    11.5.4. &nbsp; 基准数优化
+    11.5.4 &nbsp; 基准数优化
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1155" class="md-nav__link">
-    11.5.5. &nbsp; 尾递归优化
+    11.5.5 &nbsp; 尾递归优化
   </a>
   
 </li>
@@ -2216,7 +2216,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2236,7 +2236,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2256,7 +2256,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2276,7 +2276,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2296,7 +2296,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2316,7 +2316,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2374,7 +2374,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2397,7 +2397,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2413,7 +2413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2441,7 +2441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2469,7 +2469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2497,7 +2497,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2525,7 +2525,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2591,7 +2591,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2606,7 +2606,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2622,7 +2622,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2642,7 +2642,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2662,7 +2662,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2682,7 +2682,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2702,7 +2702,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2764,7 +2764,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2787,7 +2787,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2803,7 +2803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2831,7 +2831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2859,7 +2859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2887,7 +2887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2915,7 +2915,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2943,7 +2943,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2971,7 +2971,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3037,7 +3037,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3060,7 +3060,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3076,7 +3076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3104,7 +3104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3132,7 +3132,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3160,7 +3160,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3248,7 +3248,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3263,7 +3263,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3279,7 +3279,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3299,7 +3299,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3397,35 +3397,35 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1151" class="md-nav__link">
-    11.5.1. &nbsp; 算法流程
+    11.5.1 &nbsp; 算法流程
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1152" class="md-nav__link">
-    11.5.2. &nbsp; 算法特性
+    11.5.2 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1153" class="md-nav__link">
-    11.5.3. &nbsp; 快排为什么快？
+    11.5.3 &nbsp; 快排为什么快？
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1154" class="md-nav__link">
-    11.5.4. &nbsp; 基准数优化
+    11.5.4 &nbsp; 基准数优化
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1155" class="md-nav__link">
-    11.5.5. &nbsp; 尾递归优化
+    11.5.5 &nbsp; 尾递归优化
   </a>
   
 </li>
@@ -3453,7 +3453,7 @@
   
 
 
-<h1 id="115">11.5. &nbsp; 快速排序<a class="headerlink" href="#115" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="115">11.5 &nbsp; 快速排序<a class="headerlink" href="#115" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「快速排序 Quick Sort」是一种基于分治思想的排序算法，运行高效，应用广泛。</p>
 <p>快速排序的核心操作是「哨兵划分」，其目标是：选择数组中的某个元素作为“基准数”，将所有小于基准数的元素移到其左侧，而大于基准数的元素移到其右侧。具体来说，哨兵划分的流程为：</p>
 <ol>
@@ -3792,7 +3792,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1151">11.5.1. &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#1151" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1151">11.5.1 &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#1151" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ol>
 <li>首先，对原数组执行一次「哨兵划分」，得到未排序的左子数组和右子数组。</li>
 <li>然后，对左子数组和右子数组分别递归执行「哨兵划分」。</li>
@@ -3997,20 +3997,20 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1152">11.5.2. &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1152" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1152">11.5.2 &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1152" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li><strong>时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 、自适应排序</strong> ：在平均情况下，哨兵划分的递归层数为 <span class="arithmatex">\(\log n\)</span> ，每层中的总循环数为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，总体使用 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 时间。在最差情况下，每轮哨兵划分操作都将长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 的数组划分为长度为 <span class="arithmatex">\(0\)</span> 和 <span class="arithmatex">\(n - 1\)</span> 的两个子数组，此时递归层数达到 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 层，每层中的循环数为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，总体使用 <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> 时间。</li>
 <li><strong>空间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 、原地排序</strong> ：在输入数组完全倒序的情况下，达到最差递归深度 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，使用 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 栈帧空间。排序操作是在原数组上进行的，未借助额外数组。</li>
 <li><strong>非稳定排序</strong>：在哨兵划分的最后一步，基准数可能会被交换至相等元素的右侧。</li>
 </ul>
-<h2 id="1153">11.5.3. &nbsp; 快排为什么快？<a class="headerlink" href="#1153" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1153">11.5.3 &nbsp; 快排为什么快？<a class="headerlink" href="#1153" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>从名称上就能看出，快速排序在效率方面应该具有一定的优势。尽管快速排序的平均时间复杂度与「归并排序」和「堆排序」相同，但通常快速排序的效率更高，原因如下：</p>
 <ul>
 <li><strong>出现最差情况的概率很低</strong>：虽然快速排序的最差时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> ，没有归并排序稳定，但在绝大多数情况下，快速排序能在 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 的时间复杂度下运行。</li>
 <li><strong>缓存使用效率高</strong>：在执行哨兵划分操作时，系统可将整个子数组加载到缓存，因此访问元素的效率较高。而像「堆排序」这类算法需要跳跃式访问元素，从而缺乏这一特性。</li>
 <li><strong>复杂度的常数系数低</strong>：在上述三种算法中，快速排序的比较、赋值、交换等操作的总数量最少。这与「插入排序」比「冒泡排序」更快的原因类似。</li>
 </ul>
-<h2 id="1154">11.5.4. &nbsp; 基准数优化<a class="headerlink" href="#1154" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1154">11.5.4 &nbsp; 基准数优化<a class="headerlink" href="#1154" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>快速排序在某些输入下的时间效率可能降低</strong>。举一个极端例子，假设输入数组是完全倒序的，由于我们选择最左端元素作为基准数，那么在哨兵划分完成后，基准数被交换至数组最右端，导致左子数组长度为 <span class="arithmatex">\(n - 1\)</span> 、右子数组长度为 <span class="arithmatex">\(0\)</span> 。如此递归下去，每轮哨兵划分后的右子数组长度都为 <span class="arithmatex">\(0\)</span> ，分治策略失效，快速排序退化为「冒泡排序」。</p>
 <p>为了尽量避免这种情况发生，<strong>我们可以优化哨兵划分中的基准数的选取策略</strong>。例如，我们可以随机选取一个元素作为基准数。然而，如果运气不佳，每次都选到不理想的基准数，效率仍然不尽如人意。</p>
 <p>需要注意的是，编程语言通常生成的是“伪随机数”。如果我们针对伪随机数序列构建一个特定的测试样例，那么快速排序的效率仍然可能劣化。</p>
@@ -4438,7 +4438,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1155">11.5.5. &nbsp; 尾递归优化<a class="headerlink" href="#1155" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1155">11.5.5 &nbsp; 尾递归优化<a class="headerlink" href="#1155" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>在某些输入下，快速排序可能占用空间较多</strong>。以完全倒序的输入数组为例，由于每轮哨兵划分后右子数组长度为 <span class="arithmatex">\(0\)</span> ，递归树的高度会达到 <span class="arithmatex">\(n - 1\)</span> ，此时需要占用 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 大小的栈帧空间。</p>
 <p>为了防止栈帧空间的累积，我们可以在每轮哨兵排序完成后，比较两个子数组的长度，<strong>仅对较短的子数组进行递归</strong>。由于较短子数组的长度不会超过 <span class="arithmatex">\(\frac{n}{2}\)</span> ，因此这种方法能确保递归深度不超过 <span class="arithmatex">\(\log n\)</span> ，从而将最差空间复杂度优化至 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> 。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="5:12"><input checked="checked" id="__tabbed_5_1" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_2" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_3" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_4" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_5" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_6" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_7" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_8" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_9" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_10" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_11" name="__tabbed_5" type="radio" /><input id="__tabbed_5_12" name="__tabbed_5" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_5_1">Java</label><label for="__tabbed_5_2">C++</label><label for="__tabbed_5_3">Python</label><label for="__tabbed_5_4">Go</label><label for="__tabbed_5_5">JS</label><label for="__tabbed_5_6">TS</label><label for="__tabbed_5_7">C</label><label for="__tabbed_5_8">C#</label><label for="__tabbed_5_9">Swift</label><label for="__tabbed_5_10">Zig</label><label for="__tabbed_5_11">Dart</label><label for="__tabbed_5_12">Rust</label></div>
@@ -4753,7 +4753,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../insertion_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.4. &amp;nbsp; 插入排序" rel="prev">
+          <a href="../insertion_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.4 &amp;nbsp; 插入排序" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4763,20 +4763,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.4. &nbsp; 插入排序
+                11.4 &nbsp; 插入排序
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../merge_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.6. &amp;nbsp; 归并排序" rel="next">
+          <a href="../merge_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.6 &amp;nbsp; 归并排序" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.6. &nbsp; 归并排序
+                11.6 &nbsp; 归并排序
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_sorting/radix_sort/index.html b/chapter_sorting/radix_sort/index.html
index e35d61aee..f6ccf7e08 100644
--- a/chapter_sorting/radix_sort/index.html
+++ b/chapter_sorting/radix_sort/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>11.10.   基数排序 - Hello 算法</title>
+        <title>11.10   基数排序 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              11.10. &nbsp; 基数排序
+              11.10 &nbsp; 基数排序
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2201,7 +2201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2230,7 +2230,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2241,7 +2241,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2264,14 +2264,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#11101" class="md-nav__link">
-    11.10.1. &nbsp; 算法流程
+    11.10.1 &nbsp; 算法流程
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#11102" class="md-nav__link">
-    11.10.2. &nbsp; 算法特性
+    11.10.2 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
@@ -2295,7 +2295,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2353,7 +2353,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2376,7 +2376,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2476,7 +2476,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2504,7 +2504,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2570,7 +2570,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2601,7 +2601,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2621,7 +2621,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2641,7 +2641,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2661,7 +2661,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2681,7 +2681,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2743,7 +2743,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2922,7 +2922,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2950,7 +2950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3016,7 +3016,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3055,7 +3055,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3083,7 +3083,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3111,7 +3111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3139,7 +3139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3167,7 +3167,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3227,7 +3227,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3242,7 +3242,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3258,7 +3258,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3278,7 +3278,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3376,14 +3376,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#11101" class="md-nav__link">
-    11.10.1. &nbsp; 算法流程
+    11.10.1 &nbsp; 算法流程
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#11102" class="md-nav__link">
-    11.10.2. &nbsp; 算法特性
+    11.10.2 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
@@ -3411,10 +3411,10 @@
   
 
 
-<h1 id="1110">11.10. &nbsp; 基数排序<a class="headerlink" href="#1110" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="1110">11.10 &nbsp; 基数排序<a class="headerlink" href="#1110" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>上一节我们介绍了计数排序，它适用于数据量 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 较大但数据范围 <span class="arithmatex">\(m\)</span> 较小的情况。假设我们需要对 <span class="arithmatex">\(n = 10^6\)</span> 个学号进行排序，而学号是一个 <span class="arithmatex">\(8\)</span> 位数字，这意味着数据范围 <span class="arithmatex">\(m = 10^8\)</span> 非常大，使用计数排序需要分配大量内存空间，而基数排序可以避免这种情况。</p>
 <p>「基数排序 Radix Sort」的核心思想与计数排序一致，也通过统计个数来实现排序。在此基础上，基数排序利用数字各位之间的递进关系，依次对每一位进行排序，从而得到最终的排序结果。</p>
-<h2 id="11101">11.10.1. &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#11101" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="11101">11.10.1 &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#11101" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>以学号数据为例，假设数字的最低位是第 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 位，最高位是第 <span class="arithmatex">\(8\)</span> 位，基数排序的步骤如下：</p>
 <ol>
 <li>初始化位数 <span class="arithmatex">\(k = 1\)</span> 。</li>
@@ -4068,7 +4068,7 @@ x_k = \lfloor\frac{x}{d^{k-1}}\rfloor \bmod d
 <p class="admonition-title">为什么从最低位开始排序？</p>
 <p>在连续的排序轮次中，后一轮排序会覆盖前一轮排序的结果。举例来说，如果第一轮排序结果 <span class="arithmatex">\(a &lt; b\)</span> ，而第二轮排序结果 <span class="arithmatex">\(a &gt; b\)</span> ，那么第二轮的结果将取代第一轮的结果。由于数字的高位优先级高于低位，我们应该先排序低位再排序高位。</p>
 </div>
-<h2 id="11102">11.10.2. &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#11102" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="11102">11.10.2 &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#11102" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>相较于计数排序，基数排序适用于数值范围较大的情况，<strong>但前提是数据必须可以表示为固定位数的格式，且位数不能过大</strong>。例如，浮点数不适合使用基数排序，因为其位数 <span class="arithmatex">\(k\)</span> 过大，可能导致时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(nk) \gg O(n^2)\)</span> 。</p>
 <ul>
 <li><strong>时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(nk)\)</span></strong> ：设数据量为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 、数据为 <span class="arithmatex">\(d\)</span> 进制、最大位数为 <span class="arithmatex">\(k\)</span> ，则对某一位执行计数排序使用 <span class="arithmatex">\(O(n + d)\)</span> 时间，排序所有 <span class="arithmatex">\(k\)</span> 位使用 <span class="arithmatex">\(O((n + d)k)\)</span> 时间。通常情况下，<span class="arithmatex">\(d\)</span> 和 <span class="arithmatex">\(k\)</span> 都相对较小，时间复杂度趋向 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。</li>
@@ -4153,7 +4153,7 @@ x_k = \lfloor\frac{x}{d^{k-1}}\rfloor \bmod d
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../counting_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.9. &amp;nbsp; 计数排序" rel="prev">
+          <a href="../counting_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.9 &amp;nbsp; 计数排序" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4163,20 +4163,20 @@ x_k = \lfloor\frac{x}{d^{k-1}}\rfloor \bmod d
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.9. &nbsp; 计数排序
+                11.9 &nbsp; 计数排序
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.11. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.11 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.11. &nbsp; 小结
+                11.11 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_sorting/selection_sort/index.html b/chapter_sorting/selection_sort/index.html
index 329a47e6c..295f64199 100644
--- a/chapter_sorting/selection_sort/index.html
+++ b/chapter_sorting/selection_sort/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>11.2.   选择排序 - Hello 算法</title>
+        <title>11.2   选择排序 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              11.2. &nbsp; 选择排序
+              11.2 &nbsp; 选择排序
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2070,7 +2070,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2104,7 +2104,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1121" class="md-nav__link">
-    11.2.1. &nbsp; 算法特性
+    11.2.1 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
@@ -2128,7 +2128,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2148,7 +2148,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2168,7 +2168,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2188,7 +2188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2208,7 +2208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2228,7 +2228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2248,7 +2248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2268,7 +2268,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2288,7 +2288,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2346,7 +2346,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2369,7 +2369,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2385,7 +2385,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2413,7 +2413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2441,7 +2441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2469,7 +2469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2497,7 +2497,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2563,7 +2563,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2578,7 +2578,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2594,7 +2594,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2614,7 +2614,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2634,7 +2634,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2654,7 +2654,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2674,7 +2674,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2736,7 +2736,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2759,7 +2759,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2775,7 +2775,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2803,7 +2803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2831,7 +2831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2859,7 +2859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2887,7 +2887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2915,7 +2915,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2943,7 +2943,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3009,7 +3009,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3032,7 +3032,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3048,7 +3048,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3076,7 +3076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3104,7 +3104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3132,7 +3132,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3160,7 +3160,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3220,7 +3220,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3235,7 +3235,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3251,7 +3251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3271,7 +3271,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3369,7 +3369,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1121" class="md-nav__link">
-    11.2.1. &nbsp; 算法特性
+    11.2.1 &nbsp; 算法特性
   </a>
   
 </li>
@@ -3397,7 +3397,7 @@
   
 
 
-<h1 id="112">11.2. &nbsp; 选择排序<a class="headerlink" href="#112" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="112">11.2 &nbsp; 选择排序<a class="headerlink" href="#112" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「选择排序 Selection Sort」的工作原理非常直接：开启一个循环，每轮从未排序区间选择最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。</p>
 <p>设数组的长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，选择排序的算法流程如下：</p>
 <ol>
@@ -3660,7 +3660,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="1121">11.2.1. &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1121" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1121">11.2.1 &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1121" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li><strong>时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> 、非自适应排序</strong>：外循环共 <span class="arithmatex">\(n - 1\)</span> 轮，第一轮的未排序区间长度为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> ，最后一轮的未排序区间长度为 <span class="arithmatex">\(2\)</span> ，即各轮外循环分别包含 <span class="arithmatex">\(n\)</span> , <span class="arithmatex">\(n - 1\)</span> , <span class="arithmatex">\(\cdots\)</span> , <span class="arithmatex">\(2\)</span> 轮内循环，求和为 <span class="arithmatex">\(\frac{(n - 1)(n + 2)}{2}\)</span> 。</li>
 <li><strong>空间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 、原地排序</strong>：指针 <span class="arithmatex">\(i\)</span> , <span class="arithmatex">\(j\)</span> 使用常数大小的额外空间。</li>
@@ -3746,7 +3746,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../sorting_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.1. &amp;nbsp; 排序算法" rel="prev">
+          <a href="../sorting_algorithm/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.1 &amp;nbsp; 排序算法" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3756,20 +3756,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.1. &nbsp; 排序算法
+                11.1 &nbsp; 排序算法
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../bubble_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.3. &amp;nbsp; 冒泡排序" rel="next">
+          <a href="../bubble_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.3 &amp;nbsp; 冒泡排序" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.3. &nbsp; 冒泡排序
+                11.3 &nbsp; 冒泡排序
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_sorting/sorting_algorithm/index.html b/chapter_sorting/sorting_algorithm/index.html
index d11b07ad6..8f878f6e1 100644
--- a/chapter_sorting/sorting_algorithm/index.html
+++ b/chapter_sorting/sorting_algorithm/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>11.1.   排序算法 - Hello 算法</title>
+        <title>11.1   排序算法 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              11.1. &nbsp; 排序算法
+              11.1 &nbsp; 排序算法
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2050,7 +2050,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2084,14 +2084,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1111" class="md-nav__link">
-    11.1.1. &nbsp; 评价维度
+    11.1.1 &nbsp; 评价维度
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1112" class="md-nav__link">
-    11.1.2. &nbsp; 理想排序算法
+    11.1.2 &nbsp; 理想排序算法
   </a>
   
 </li>
@@ -2115,7 +2115,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2135,7 +2135,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2155,7 +2155,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2175,7 +2175,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2195,7 +2195,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2215,7 +2215,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2235,7 +2235,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2255,7 +2255,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2275,7 +2275,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2295,7 +2295,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2353,7 +2353,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2376,7 +2376,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2476,7 +2476,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2504,7 +2504,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2570,7 +2570,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2601,7 +2601,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2621,7 +2621,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2641,7 +2641,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2661,7 +2661,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2681,7 +2681,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2743,7 +2743,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2922,7 +2922,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2950,7 +2950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3016,7 +3016,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3055,7 +3055,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3083,7 +3083,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3111,7 +3111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3139,7 +3139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3167,7 +3167,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3227,7 +3227,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3242,7 +3242,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3258,7 +3258,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3278,7 +3278,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3376,14 +3376,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1111" class="md-nav__link">
-    11.1.1. &nbsp; 评价维度
+    11.1.1 &nbsp; 评价维度
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#1112" class="md-nav__link">
-    11.1.2. &nbsp; 理想排序算法
+    11.1.2 &nbsp; 理想排序算法
   </a>
   
 </li>
@@ -3411,13 +3411,13 @@
   
 
 
-<h1 id="111">11.1. &nbsp; 排序算法<a class="headerlink" href="#111" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="111">11.1 &nbsp; 排序算法<a class="headerlink" href="#111" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「排序算法 Sorting Algorithm」用于对一组数据按照特定顺序进行排列。排序算法有着广泛的应用，因为有序数据通常能够被更有效地查找、分析和处理。</p>
 <p>在排序算法中，数据类型可以是整数、浮点数、字符或字符串等；顺序的判断规则可根据需求设定，如数字大小、字符 ASCII 码顺序或自定义规则。</p>
 <p><img alt="数据类型和判断规则示例" src="../sorting_algorithm.assets/sorting_examples.png" /></p>
 <p align="center"> 图：数据类型和判断规则示例 </p>
 
-<h2 id="1111">11.1.1. &nbsp; 评价维度<a class="headerlink" href="#1111" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1111">11.1.1 &nbsp; 评价维度<a class="headerlink" href="#1111" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>运行效率</strong>：我们期望排序算法的时间复杂度尽量低，且总体操作数量较少（即时间复杂度中的常数项降低）。对于大数据量情况，运行效率显得尤为重要。</p>
 <p><strong>就地性</strong>：顾名思义，「原地排序」通过在原数组上直接操作实现排序，无需借助额外的辅助数组，从而节省内存。通常情况下，原地排序的数据搬运操作较少，运行速度也更快。</p>
 <p><strong>稳定性</strong>：「稳定排序」在完成排序后，相等元素在数组中的相对顺序不发生改变。稳定排序是优良特性，也是多级排序场景的必要条件。</p>
@@ -3442,7 +3442,7 @@
 <p><strong>自适应性</strong>：「自适应排序」的时间复杂度会受输入数据的影响，即最佳、最差、平均时间复杂度并不完全相等。</p>
 <p>自适应性需要根据具体情况来评估。如果最差时间复杂度差于平均时间复杂度，说明排序算法在某些数据下性能可能劣化，因此被视为负面属性；而如果最佳时间复杂度优于平均时间复杂度，则被视为正面属性。</p>
 <p><strong>是否基于比较</strong>：「基于比较的排序」依赖于比较运算符（<span class="arithmatex">\(&lt;\)</span> , <span class="arithmatex">\(=\)</span> , <span class="arithmatex">\(&gt;\)</span>）来判断元素的相对顺序，从而排序整个数组，理论最优时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 。而「非比较排序」不使用比较运算符，时间复杂度可达 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ，但其通用性相对较差。</p>
-<h2 id="1112">11.1.2. &nbsp; 理想排序算法<a class="headerlink" href="#1112" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="1112">11.1.2 &nbsp; 理想排序算法<a class="headerlink" href="#1112" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>运行快、原地、稳定、正向自适应、通用性好</strong>。显然，迄今为止尚未发现兼具以上所有特性的排序算法。因此，在选择排序算法时，需要根据具体的数据特点和问题需求来决定。</p>
 <p>接下来，我们将共同学习各种排序算法，并基于上述评价维度对各个排序算法的优缺点进行分析。</p>
 
@@ -3523,7 +3523,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11. &amp;nbsp; 排序" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 11 章 &amp;nbsp; 排序" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3533,20 +3533,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11. &nbsp; 排序
+                第 11 章 &nbsp; 排序
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../selection_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.2. &amp;nbsp; 选择排序" rel="next">
+          <a href="../selection_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 11.2 &amp;nbsp; 选择排序" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.2. &nbsp; 选择排序
+                11.2 &nbsp; 选择排序
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_sorting/summary/index.html b/chapter_sorting/summary/index.html
index a3e4b8249..e105ec85e 100644
--- a/chapter_sorting/summary/index.html
+++ b/chapter_sorting/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>11.11.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>11.11   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              11.11. &nbsp; 小结
+              11.11 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1306,7 +1306,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1321,7 +1321,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1337,7 +1337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1357,7 +1357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1377,7 +1377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1397,7 +1397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1417,7 +1417,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1437,7 +1437,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1508,7 +1508,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1524,7 +1524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1544,7 +1544,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1584,7 +1584,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1655,7 +1655,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1671,7 +1671,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1691,7 +1691,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1731,7 +1731,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1791,7 +1791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1806,7 +1806,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1822,7 +1822,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1842,7 +1842,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1870,7 +1870,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1918,7 +1918,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1938,7 +1938,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2201,7 +2201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2221,7 +2221,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2250,7 +2250,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2261,7 +2261,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2284,7 +2284,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#11111-q-a" class="md-nav__link">
-    11.11.1. &nbsp; Q &amp; A
+    11.11.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -2346,7 +2346,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2369,7 +2369,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2385,7 +2385,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2413,7 +2413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2441,7 +2441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2469,7 +2469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2497,7 +2497,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2563,7 +2563,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2578,7 +2578,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2594,7 +2594,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2614,7 +2614,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2634,7 +2634,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2654,7 +2654,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2674,7 +2674,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2736,7 +2736,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2759,7 +2759,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2775,7 +2775,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2803,7 +2803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2831,7 +2831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2859,7 +2859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2887,7 +2887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2915,7 +2915,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2943,7 +2943,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3009,7 +3009,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3032,7 +3032,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3048,7 +3048,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3076,7 +3076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3104,7 +3104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3132,7 +3132,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3160,7 +3160,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3220,7 +3220,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3235,7 +3235,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3251,7 +3251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3271,7 +3271,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3369,7 +3369,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#11111-q-a" class="md-nav__link">
-    11.11.1. &nbsp; Q &amp; A
+    11.11.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -3397,7 +3397,7 @@
   
 
 
-<h1 id="1111">11.11. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#1111" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="1111">11.11 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#1111" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>冒泡排序通过交换相邻元素来实现排序。通过添加一个标志位来实现提前返回，我们可以将冒泡排序的最佳时间复杂度优化到 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。</li>
 <li>插入排序每轮将未排序区间内的元素插入到已排序区间的正确位置，从而完成排序。虽然插入排序的时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> ，但由于单元操作相对较少，它在小数据量的排序任务中非常受欢迎。</li>
@@ -3411,7 +3411,7 @@
 <p><img alt="排序算法对比" src="../summary.assets/sorting_algorithms_comparison.png" /></p>
 <p align="center"> 图：排序算法对比 </p>
 
-<h2 id="11111-q-a">11.11.1. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#11111-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="11111-q-a">11.11.1 &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#11111-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">排序算法稳定性在什么情况下是必须的？</p>
 <p>在现实中，我们有可能是在对象的某个属性上进行排序。例如，学生有姓名和身高两个属性，我们希望实现一个多级排序/</p>
@@ -3516,7 +3516,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../radix_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.10. &amp;nbsp; 基数排序" rel="prev">
+          <a href="../radix_sort/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 11.10 &amp;nbsp; 基数排序" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3526,20 +3526,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                11.10. &nbsp; 基数排序
+                11.10 &nbsp; 基数排序
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_divide_and_conquer/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 12. &amp;nbsp; 分治" rel="next">
+          <a href="../../chapter_divide_and_conquer/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 12 章 &amp;nbsp; 分治" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                12. &nbsp; 分治
+                第 12 章 &nbsp; 分治
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_stack_and_queue/deque/index.html b/chapter_stack_and_queue/deque/index.html
index a63c93c40..75016bdd9 100644
--- a/chapter_stack_and_queue/deque/index.html
+++ b/chapter_stack_and_queue/deque/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>5.3.   双向队列 - Hello 算法</title>
+        <title>5.3   双向队列 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              5.3. &nbsp; 双向队列
+              5.3 &nbsp; 双向队列
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1010,7 +1010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1025,7 +1025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1041,7 +1041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1061,7 +1061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1090,7 +1090,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1101,7 +1101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1124,17 +1124,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#531" class="md-nav__link">
-    5.3.1. &nbsp; 双向队列常用操作
+    5.3.1 &nbsp; 双向队列常用操作
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#532" class="md-nav__link">
-    5.3.2. &nbsp; 双向队列实现 *
+    5.3.2 &nbsp; 双向队列实现 *
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="5.3.2.   双向队列实现 *">
+    <nav class="md-nav" aria-label="5.3.2   双向队列实现 *">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1158,7 +1158,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#533" class="md-nav__link">
-    5.3.3. &nbsp; 双向队列应用
+    5.3.3 &nbsp; 双向队列应用
   </a>
   
 </li>
@@ -1182,7 +1182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1238,7 +1238,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1253,7 +1253,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1269,7 +1269,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1289,7 +1289,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1309,7 +1309,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1329,7 +1329,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1389,7 +1389,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1404,7 +1404,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1420,7 +1420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1440,7 +1440,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1460,7 +1460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1480,7 +1480,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1500,7 +1500,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1520,7 +1520,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1576,7 +1576,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1591,7 +1591,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1607,7 +1607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1627,7 +1627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1647,7 +1647,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1667,7 +1667,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1723,7 +1723,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1738,7 +1738,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1754,7 +1754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1774,7 +1774,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1794,7 +1794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1814,7 +1814,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1874,7 +1874,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1889,7 +1889,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1905,7 +1905,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1925,7 +1925,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1953,7 +1953,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1981,7 +1981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2001,7 +2001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2021,7 +2021,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2091,7 +2091,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2106,7 +2106,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2122,7 +2122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2142,7 +2142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2162,7 +2162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2182,7 +2182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2202,7 +2202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2380,7 +2380,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2403,7 +2403,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2419,7 +2419,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2447,7 +2447,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2475,7 +2475,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2503,7 +2503,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2597,7 +2597,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2612,7 +2612,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2708,7 +2708,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2770,7 +2770,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2793,7 +2793,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2809,7 +2809,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2837,7 +2837,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2865,7 +2865,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2893,7 +2893,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2921,7 +2921,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2949,7 +2949,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2977,7 +2977,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3043,7 +3043,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3066,7 +3066,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3082,7 +3082,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3110,7 +3110,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3138,7 +3138,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3166,7 +3166,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3194,7 +3194,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3254,7 +3254,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3269,7 +3269,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3305,7 +3305,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3403,17 +3403,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#531" class="md-nav__link">
-    5.3.1. &nbsp; 双向队列常用操作
+    5.3.1 &nbsp; 双向队列常用操作
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#532" class="md-nav__link">
-    5.3.2. &nbsp; 双向队列实现 *
+    5.3.2 &nbsp; 双向队列实现 *
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="5.3.2.   双向队列实现 *">
+    <nav class="md-nav" aria-label="5.3.2   双向队列实现 *">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3437,7 +3437,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#533" class="md-nav__link">
-    5.3.3. &nbsp; 双向队列应用
+    5.3.3 &nbsp; 双向队列应用
   </a>
   
 </li>
@@ -3465,12 +3465,12 @@
   
 
 
-<h1 id="53">5.3. &nbsp; 双向队列<a class="headerlink" href="#53" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="53">5.3 &nbsp; 双向队列<a class="headerlink" href="#53" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>对于队列，我们仅能在头部删除或在尾部添加元素。然而，「双向队列 Deque」提供了更高的灵活性，允许在头部和尾部执行元素的添加或删除操作。</p>
 <p><img alt="双向队列的操作" src="../deque.assets/deque_operations.png" /></p>
 <p align="center"> 图：双向队列的操作 </p>
 
-<h2 id="531">5.3.1. &nbsp; 双向队列常用操作<a class="headerlink" href="#531" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="531">5.3.1 &nbsp; 双向队列常用操作<a class="headerlink" href="#531" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>双向队列的常用操作如下表所示，具体的方法名称需要根据所使用的编程语言来确定。</p>
 <p align="center"> 表：双向队列操作效率 </p>
 
@@ -3793,7 +3793,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="532">5.3.2. &nbsp; 双向队列实现 *<a class="headerlink" href="#532" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="532">5.3.2 &nbsp; 双向队列实现 *<a class="headerlink" href="#532" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>双向队列的实现与队列类似，可以选择链表或数组作为底层数据结构。</p>
 <h3 id="_1">基于双向链表的实现<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>回顾上一节内容，我们使用普通单向链表来实现队列，因为它可以方便地删除头节点（对应出队操作）和在尾节点后添加新节点（对应入队操作）。</p>
@@ -6633,7 +6633,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="533">5.3.3. &nbsp; 双向队列应用<a class="headerlink" href="#533" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="533">5.3.3 &nbsp; 双向队列应用<a class="headerlink" href="#533" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>双向队列兼具栈与队列的逻辑，<strong>因此它可以实现这两者的所有应用场景，同时提供更高的自由度</strong>。</p>
 <p>我们知道，软件的“撤销”功能通常使用栈来实现：系统将每次更改操作 <code>push</code> 到栈中，然后通过 <code>pop</code> 实现撤销。然而，考虑到系统资源的限制，软件通常会限制撤销的步数（例如仅允许保存 <span class="arithmatex">\(50\)</span> 步）。当栈的长度超过 <span class="arithmatex">\(50\)</span> 时，软件需要在栈底（即队首）执行删除操作。<strong>但栈无法实现该功能，此时就需要使用双向队列来替代栈</strong>。请注意，“撤销”的核心逻辑仍然遵循栈的先入后出原则，只是双向队列能够更加灵活地实现一些额外逻辑。</p>
 
@@ -6714,7 +6714,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../queue/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 5.2. &amp;nbsp; 队列" rel="prev">
+          <a href="../queue/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 5.2 &amp;nbsp; 队列" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -6724,20 +6724,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                5.2. &nbsp; 队列
+                5.2 &nbsp; 队列
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 5.4. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 5.4 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                5.4. &nbsp; 小结
+                5.4 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_stack_and_queue/index.html b/chapter_stack_and_queue/index.html
index 81e10719f..733c2d4d1 100644
--- a/chapter_stack_and_queue/index.html
+++ b/chapter_stack_and_queue/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>5.   栈与队列 - Hello 算法</title>
+        <title>第 5 章   栈与队列 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              5. &nbsp; 栈与队列
+              第 5 章 &nbsp; 栈与队列
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1010,7 +1010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1025,7 +1025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1041,7 +1041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1061,7 +1061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1081,7 +1081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1101,7 +1101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1157,7 +1157,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1172,7 +1172,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1188,7 +1188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1208,7 +1208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1228,7 +1228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1248,7 +1248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1308,7 +1308,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1339,7 +1339,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1359,7 +1359,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1379,7 +1379,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1399,7 +1399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1419,7 +1419,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1439,7 +1439,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1495,7 +1495,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1510,7 +1510,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1526,7 +1526,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1546,7 +1546,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1566,7 +1566,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1586,7 +1586,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1642,7 +1642,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1657,7 +1657,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1673,7 +1673,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1693,7 +1693,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1713,7 +1713,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1733,7 +1733,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1872,7 +1872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1900,7 +1900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1920,7 +1920,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1940,7 +1940,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2201,7 +2201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2221,7 +2221,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2241,7 +2241,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2422,7 +2422,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2450,7 +2450,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2627,7 +2627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="5">5. &nbsp; 栈与队列<a class="headerlink" href="#5" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="5">第 5 章 &nbsp; 栈与队列<a class="headerlink" href="#5" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="栈与队列" src="../assets/covers/chapter_stack_and_queue.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3444,7 +3444,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_array_and_linkedlist/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 4.4. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_array_and_linkedlist/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 4.4 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3454,20 +3454,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                4.4. &nbsp; 小结
+                4.4 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="stack/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 5.1. &amp;nbsp; 栈" rel="next">
+          <a href="stack/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 5.1 &amp;nbsp; 栈" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                5.1. &nbsp; 栈
+                5.1 &nbsp; 栈
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_stack_and_queue/queue/index.html b/chapter_stack_and_queue/queue/index.html
index 6483ac429..fe22cf903 100644
--- a/chapter_stack_and_queue/queue/index.html
+++ b/chapter_stack_and_queue/queue/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>5.2.   队列 - Hello 算法</title>
+        <title>5.2   队列 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              5.2. &nbsp; 队列
+              5.2 &nbsp; 队列
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1010,7 +1010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1025,7 +1025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1041,7 +1041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1070,7 +1070,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1081,7 +1081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1104,17 +1104,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#521" class="md-nav__link">
-    5.2.1. &nbsp; 队列常用操作
+    5.2.1 &nbsp; 队列常用操作
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#522" class="md-nav__link">
-    5.2.2. &nbsp; 队列实现
+    5.2.2 &nbsp; 队列实现
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="5.2.2.   队列实现">
+    <nav class="md-nav" aria-label="5.2.2   队列实现">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1138,7 +1138,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#523" class="md-nav__link">
-    5.2.3. &nbsp; 队列典型应用
+    5.2.3 &nbsp; 队列典型应用
   </a>
   
 </li>
@@ -1162,7 +1162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1182,7 +1182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1238,7 +1238,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1253,7 +1253,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1269,7 +1269,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1289,7 +1289,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1309,7 +1309,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1329,7 +1329,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1389,7 +1389,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1404,7 +1404,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1420,7 +1420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1440,7 +1440,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1460,7 +1460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1480,7 +1480,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1500,7 +1500,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1520,7 +1520,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1576,7 +1576,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1591,7 +1591,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1607,7 +1607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1627,7 +1627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1647,7 +1647,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1667,7 +1667,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1723,7 +1723,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1738,7 +1738,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1754,7 +1754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1774,7 +1774,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1794,7 +1794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1814,7 +1814,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1874,7 +1874,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1889,7 +1889,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1905,7 +1905,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1925,7 +1925,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1953,7 +1953,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1981,7 +1981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2001,7 +2001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2021,7 +2021,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2091,7 +2091,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2106,7 +2106,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2122,7 +2122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2142,7 +2142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2162,7 +2162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2182,7 +2182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2202,7 +2202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2380,7 +2380,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2403,7 +2403,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2419,7 +2419,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2447,7 +2447,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2475,7 +2475,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2503,7 +2503,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2597,7 +2597,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2612,7 +2612,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2708,7 +2708,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2770,7 +2770,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2793,7 +2793,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2809,7 +2809,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2837,7 +2837,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2865,7 +2865,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2893,7 +2893,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2921,7 +2921,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2949,7 +2949,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2977,7 +2977,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3043,7 +3043,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3066,7 +3066,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3082,7 +3082,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3110,7 +3110,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3138,7 +3138,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3166,7 +3166,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3194,7 +3194,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3254,7 +3254,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3269,7 +3269,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3305,7 +3305,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3403,17 +3403,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#521" class="md-nav__link">
-    5.2.1. &nbsp; 队列常用操作
+    5.2.1 &nbsp; 队列常用操作
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#522" class="md-nav__link">
-    5.2.2. &nbsp; 队列实现
+    5.2.2 &nbsp; 队列实现
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="5.2.2.   队列实现">
+    <nav class="md-nav" aria-label="5.2.2   队列实现">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3437,7 +3437,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#523" class="md-nav__link">
-    5.2.3. &nbsp; 队列典型应用
+    5.2.3 &nbsp; 队列典型应用
   </a>
   
 </li>
@@ -3465,13 +3465,13 @@
   
 
 
-<h1 id="52">5.2. &nbsp; 队列<a class="headerlink" href="#52" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="52">5.2 &nbsp; 队列<a class="headerlink" href="#52" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「队列 Queue」是一种遵循先入先出（First In, First Out）规则的线性数据结构。顾名思义，队列模拟了排队现象，即新来的人不断加入队列的尾部，而位于队列头部的人逐个离开。</p>
 <p>我们把队列的头部称为「队首」，尾部称为「队尾」，把将元素加入队尾的操作称为「入队」，删除队首元素的操作称为「出队」。</p>
 <p><img alt="队列的先入先出规则" src="../queue.assets/queue_operations.png" /></p>
 <p align="center"> 图：队列的先入先出规则 </p>
 
-<h2 id="521">5.2.1. &nbsp; 队列常用操作<a class="headerlink" href="#521" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="521">5.2.1 &nbsp; 队列常用操作<a class="headerlink" href="#521" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>队列的常见操作如下表所示。需要注意的是，不同编程语言的方法名称可能会有所不同。我们在此采用与栈相同的方法命名。</p>
 <p align="center"> 表：队列操作效率 </p>
 
@@ -3747,7 +3747,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="522">5.2.2. &nbsp; 队列实现<a class="headerlink" href="#522" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="522">5.2.2 &nbsp; 队列实现<a class="headerlink" href="#522" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>为了实现队列，我们需要一种数据结构，可以在一端添加元素，并在另一端删除元素。因此，链表和数组都可以用来实现队列。</p>
 <h3 id="_1">基于链表的实现<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>对于链表实现，我们可以将链表的「头节点」和「尾节点」分别视为队首和队尾，规定队尾仅可添加节点，而队首仅可删除节点。</p>
@@ -5516,7 +5516,7 @@
 </div>
 <p>以上实现的队列仍然具有局限性，即其长度不可变。然而，这个问题不难解决，我们可以将数组替换为动态数组，从而引入扩容机制。有兴趣的同学可以尝试自行实现。</p>
 <p>两种实现的对比结论与栈一致，在此不再赘述。</p>
-<h2 id="523">5.2.3. &nbsp; 队列典型应用<a class="headerlink" href="#523" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="523">5.2.3 &nbsp; 队列典型应用<a class="headerlink" href="#523" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li><strong>淘宝订单</strong>。购物者下单后，订单将加入队列中，系统随后会根据顺序依次处理队列中的订单。在双十一期间，短时间内会产生海量订单，高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。</li>
 <li><strong>各类待办事项</strong>。任何需要实现“先来后到”功能的场景，例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等。队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。</li>
@@ -5599,7 +5599,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../stack/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 5.1. &amp;nbsp; 栈" rel="prev">
+          <a href="../stack/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 5.1 &amp;nbsp; 栈" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -5609,20 +5609,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                5.1. &nbsp; 栈
+                5.1 &nbsp; 栈
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../deque/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 5.3. &amp;nbsp; 双向队列" rel="next">
+          <a href="../deque/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 5.3 &amp;nbsp; 双向队列" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                5.3. &nbsp; 双向队列
+                5.3 &nbsp; 双向队列
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_stack_and_queue/stack/index.html b/chapter_stack_and_queue/stack/index.html
index b25f3c654..938ff6dba 100644
--- a/chapter_stack_and_queue/stack/index.html
+++ b/chapter_stack_and_queue/stack/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>5.1.   栈 - Hello 算法</title>
+        <title>5.1   栈 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              5.1. &nbsp; 栈
+              5.1 &nbsp; 栈
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1010,7 +1010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1025,7 +1025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1050,7 +1050,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1061,7 +1061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1084,17 +1084,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#511" class="md-nav__link">
-    5.1.1. &nbsp; 栈常用操作
+    5.1.1 &nbsp; 栈常用操作
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#512" class="md-nav__link">
-    5.1.2. &nbsp; 栈的实现
+    5.1.2 &nbsp; 栈的实现
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="5.1.2.   栈的实现">
+    <nav class="md-nav" aria-label="5.1.2   栈的实现">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1118,10 +1118,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#513" class="md-nav__link">
-    5.1.3. &nbsp; 两种实现对比
+    5.1.3 &nbsp; 两种实现对比
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="5.1.3.   两种实现对比">
+    <nav class="md-nav" aria-label="5.1.3   两种实现对比">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1152,7 +1152,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#514" class="md-nav__link">
-    5.1.4. &nbsp; 栈典型应用
+    5.1.4 &nbsp; 栈典型应用
   </a>
   
 </li>
@@ -1176,7 +1176,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1196,7 +1196,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1216,7 +1216,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1272,7 +1272,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1287,7 +1287,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1303,7 +1303,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1343,7 +1343,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1363,7 +1363,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1423,7 +1423,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1438,7 +1438,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1454,7 +1454,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1474,7 +1474,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1494,7 +1494,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1514,7 +1514,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1534,7 +1534,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1554,7 +1554,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1610,7 +1610,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1625,7 +1625,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1641,7 +1641,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1661,7 +1661,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1681,7 +1681,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1701,7 +1701,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1757,7 +1757,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1772,7 +1772,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1788,7 +1788,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1828,7 +1828,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1848,7 +1848,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1908,7 +1908,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1923,7 +1923,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1939,7 +1939,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1959,7 +1959,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1987,7 +1987,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -2015,7 +2015,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2035,7 +2035,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2055,7 +2055,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2125,7 +2125,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2140,7 +2140,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2156,7 +2156,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2176,7 +2176,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2196,7 +2196,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2216,7 +2216,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2236,7 +2236,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2256,7 +2256,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2276,7 +2276,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2296,7 +2296,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2316,7 +2316,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2356,7 +2356,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2414,7 +2414,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2437,7 +2437,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2453,7 +2453,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2481,7 +2481,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2509,7 +2509,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2537,7 +2537,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2565,7 +2565,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2631,7 +2631,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2646,7 +2646,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2662,7 +2662,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2682,7 +2682,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2702,7 +2702,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2722,7 +2722,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2742,7 +2742,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2804,7 +2804,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2827,7 +2827,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2843,7 +2843,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2871,7 +2871,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2899,7 +2899,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2927,7 +2927,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2955,7 +2955,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2983,7 +2983,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -3011,7 +3011,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3077,7 +3077,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3100,7 +3100,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3116,7 +3116,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3144,7 +3144,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3172,7 +3172,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3200,7 +3200,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3228,7 +3228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3288,7 +3288,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3303,7 +3303,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3319,7 +3319,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3339,7 +3339,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3437,17 +3437,17 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#511" class="md-nav__link">
-    5.1.1. &nbsp; 栈常用操作
+    5.1.1 &nbsp; 栈常用操作
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#512" class="md-nav__link">
-    5.1.2. &nbsp; 栈的实现
+    5.1.2 &nbsp; 栈的实现
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="5.1.2.   栈的实现">
+    <nav class="md-nav" aria-label="5.1.2   栈的实现">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3471,10 +3471,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#513" class="md-nav__link">
-    5.1.3. &nbsp; 两种实现对比
+    5.1.3 &nbsp; 两种实现对比
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="5.1.3.   两种实现对比">
+    <nav class="md-nav" aria-label="5.1.3   两种实现对比">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3505,7 +3505,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#514" class="md-nav__link">
-    5.1.4. &nbsp; 栈典型应用
+    5.1.4 &nbsp; 栈典型应用
   </a>
   
 </li>
@@ -3533,14 +3533,14 @@
   
 
 
-<h1 id="51">5.1. &nbsp; 栈<a class="headerlink" href="#51" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="51">5.1 &nbsp; 栈<a class="headerlink" href="#51" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「栈 Stack」是一种遵循先入后出（First In, Last Out）原则的线性数据结构。</p>
 <p>我们可以将栈类比为桌面上的一摞盘子，如果需要拿出底部的盘子，则需要先将上面的盘子依次取出。我们将盘子替换为各种类型的元素（如整数、字符、对象等），就得到了栈数据结构。</p>
 <p>在栈中，我们把堆叠元素的顶部称为「栈顶」，底部称为「栈底」。将把元素添加到栈顶的操作叫做「入栈」，而删除栈顶元素的操作叫做「出栈」。</p>
 <p><img alt="栈的先入后出规则" src="../stack.assets/stack_operations.png" /></p>
 <p align="center"> 图：栈的先入后出规则 </p>
 
-<h2 id="511">5.1.1. &nbsp; 栈常用操作<a class="headerlink" href="#511" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="511">5.1.1 &nbsp; 栈常用操作<a class="headerlink" href="#511" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>栈的常用操作如下表所示，具体的方法名需要根据所使用的编程语言来确定。在此，我们以常见的 <code>push()</code> , <code>pop()</code> , <code>peek()</code> 命名为例。</p>
 <p align="center"> 表：栈的操作效率 </p>
 
@@ -3812,7 +3812,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="512">5.1.2. &nbsp; 栈的实现<a class="headerlink" href="#512" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="512">5.1.2 &nbsp; 栈的实现<a class="headerlink" href="#512" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>为了深入了解栈的运行机制，我们来尝试自己实现一个栈类。</p>
 <p>栈遵循先入后出的原则，因此我们只能在栈顶添加或删除元素。然而，数组和链表都可以在任意位置添加和删除元素，<strong>因此栈可以被视为一种受限制的数组或链表</strong>。换句话说，我们可以“屏蔽”数组或链表的部分无关操作，使其对外表现的逻辑符合栈的特性。</p>
 <h3 id="_1">基于链表的实现<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
@@ -5152,7 +5152,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="513">5.1.3. &nbsp; 两种实现对比<a class="headerlink" href="#513" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="513">5.1.3 &nbsp; 两种实现对比<a class="headerlink" href="#513" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <h3 id="_3">支持操作<a class="headerlink" href="#_3" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>两种实现都支持栈定义中的各项操作。数组实现额外支持随机访问，但这已超出了栈的定义范畴，因此一般不会用到。</p>
 <h3 id="_4">时间效率<a class="headerlink" href="#_4" title="Permanent link">&para;</a></h3>
@@ -5167,7 +5167,7 @@
 <p>在初始化列表时，系统会为列表分配“初始容量”，该容量可能超过实际需求。并且，扩容机制通常是按照特定倍率（例如 2 倍）进行扩容，扩容后的容量也可能超出实际需求。因此，<strong>基于数组实现的栈可能造成一定的空间浪费</strong>。</p>
 <p>然而，由于链表节点需要额外存储指针，<strong>因此链表节点占用的空间相对较大</strong>。</p>
 <p>综上，我们不能简单地确定哪种实现更加节省内存，需要针对具体情况进行分析。</p>
-<h2 id="514">5.1.4. &nbsp; 栈典型应用<a class="headerlink" href="#514" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="514">5.1.4 &nbsp; 栈典型应用<a class="headerlink" href="#514" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li><strong>浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销</strong>。每当我们打开新的网页，浏览器就会将上一个网页执行入栈，这样我们就可以通过「后退」操作回到上一页面。后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支持后退和前进，那么需要两个栈来配合实现。</li>
 <li><strong>程序内存管理</strong>。每次调用函数时，系统都会在栈顶添加一个栈帧，用于记录函数的上下文信息。在递归函数中，向下递推阶段会不断执行入栈操作，而向上回溯阶段则会执行出栈操作。</li>
@@ -5250,7 +5250,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 5. &amp;nbsp; 栈与队列" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 5 章 &amp;nbsp; 栈与队列" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -5260,20 +5260,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                5. &nbsp; 栈与队列
+                第 5 章 &nbsp; 栈与队列
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../queue/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 5.2. &amp;nbsp; 队列" rel="next">
+          <a href="../queue/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 5.2 &amp;nbsp; 队列" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                5.2. &nbsp; 队列
+                5.2 &nbsp; 队列
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_stack_and_queue/summary/index.html b/chapter_stack_and_queue/summary/index.html
index 3d01ae6ea..8c81d8eef 100644
--- a/chapter_stack_and_queue/summary/index.html
+++ b/chapter_stack_and_queue/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>5.4.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>5.4   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              5.4. &nbsp; 小结
+              5.4 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1010,7 +1010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1025,7 +1025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1041,7 +1041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1061,7 +1061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1081,7 +1081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1110,7 +1110,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1121,7 +1121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1144,7 +1144,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#541-q-a" class="md-nav__link">
-    5.4.1. &nbsp; Q &amp; A
+    5.4.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -1204,7 +1204,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1219,7 +1219,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1235,7 +1235,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1255,7 +1255,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1275,7 +1275,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1295,7 +1295,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1355,7 +1355,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1370,7 +1370,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1386,7 +1386,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1406,7 +1406,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1426,7 +1426,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1446,7 +1446,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1466,7 +1466,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1486,7 +1486,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1542,7 +1542,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1557,7 +1557,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1573,7 +1573,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1593,7 +1593,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1613,7 +1613,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1633,7 +1633,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1689,7 +1689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1704,7 +1704,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1720,7 +1720,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1740,7 +1740,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1760,7 +1760,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1780,7 +1780,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1840,7 +1840,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1855,7 +1855,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1871,7 +1871,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1891,7 +1891,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1919,7 +1919,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1947,7 +1947,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1967,7 +1967,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1987,7 +1987,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2057,7 +2057,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2072,7 +2072,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2088,7 +2088,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2108,7 +2108,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2128,7 +2128,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2148,7 +2148,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2168,7 +2168,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2188,7 +2188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2208,7 +2208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2228,7 +2228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2248,7 +2248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2268,7 +2268,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2288,7 +2288,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2346,7 +2346,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2369,7 +2369,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2385,7 +2385,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2413,7 +2413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2441,7 +2441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2469,7 +2469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2497,7 +2497,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2563,7 +2563,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2578,7 +2578,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2594,7 +2594,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2614,7 +2614,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2634,7 +2634,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2654,7 +2654,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2674,7 +2674,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2736,7 +2736,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2759,7 +2759,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2775,7 +2775,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2803,7 +2803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2831,7 +2831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2859,7 +2859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2887,7 +2887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2915,7 +2915,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2943,7 +2943,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3009,7 +3009,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3032,7 +3032,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3048,7 +3048,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3076,7 +3076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3104,7 +3104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3132,7 +3132,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3160,7 +3160,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3220,7 +3220,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3235,7 +3235,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3251,7 +3251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3271,7 +3271,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3369,7 +3369,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#541-q-a" class="md-nav__link">
-    5.4.1. &nbsp; Q &amp; A
+    5.4.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -3397,7 +3397,7 @@
   
 
 
-<h1 id="54">5.4. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#54" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="54">5.4 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#54" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>栈是一种遵循先入后出原则的数据结构，可通过数组或链表来实现。</li>
 <li>从时间效率角度看，栈的数组实现具有较高的平均效率，但在扩容过程中，单次入栈操作的时间复杂度会降低至 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。相比之下，基于链表实现的栈具有更为稳定的效率表现。</li>
@@ -3405,7 +3405,7 @@
 <li>队列是一种遵循先入先出原则的数据结构，同样可以通过数组或链表来实现。在时间效率和空间效率的对比上，队列的结论与前述栈的结论相似。</li>
 <li>双向队列是一种具有更高自由度的队列，它允许在两端进行元素的添加和删除操作。</li>
 </ul>
-<h2 id="541-q-a">5.4.1. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#541-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="541-q-a">5.4.1 &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#541-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">浏览器的前进后退是否是双向链表实现？</p>
 <p>浏览器的前进后退功能本质上是“栈”的体现。当用户访问一个新页面时，该页面会被添加到栈顶；当用户点击后退按钮时，该页面会从栈顶弹出。使用双向队列可以方便实现一些额外操作，这个在双向队列章节有提到。</p>
@@ -3496,7 +3496,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../deque/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 5.3. &amp;nbsp; 双向队列" rel="prev">
+          <a href="../deque/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 5.3 &amp;nbsp; 双向队列" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3506,20 +3506,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                5.3. &nbsp; 双向队列
+                5.3 &nbsp; 双向队列
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_hashing/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 6. &amp;nbsp; 散列表" rel="next">
+          <a href="../../chapter_hashing/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 6 章 &amp;nbsp; 散列表" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                6. &nbsp; 散列表
+                第 6 章 &nbsp; 散列表
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_tree/array_representation_of_tree/index.html b/chapter_tree/array_representation_of_tree/index.html
index 4e6dde0a0..fe094ebf5 100644
--- a/chapter_tree/array_representation_of_tree/index.html
+++ b/chapter_tree/array_representation_of_tree/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>7.3.   二叉树数组表示 - Hello 算法</title>
+        <title>7.3   二叉树数组表示 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+              7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1308,7 +1308,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1339,7 +1339,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1359,7 +1359,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1388,7 +1388,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1399,7 +1399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1422,21 +1422,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#731" class="md-nav__link">
-    7.3.1. &nbsp; 表示完美二叉树
+    7.3.1 &nbsp; 表示完美二叉树
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#732" class="md-nav__link">
-    7.3.2. &nbsp; 表示任意二叉树
+    7.3.2 &nbsp; 表示任意二叉树
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#733" class="md-nav__link">
-    7.3.3. &nbsp; 优势与局限性
+    7.3.3 &nbsp; 优势与局限性
   </a>
   
 </li>
@@ -1460,7 +1460,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1480,7 +1480,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1500,7 +1500,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1556,7 +1556,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1571,7 +1571,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1587,7 +1587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1607,7 +1607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1627,7 +1627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1647,7 +1647,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1703,7 +1703,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1718,7 +1718,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1734,7 +1734,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1754,7 +1754,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1774,7 +1774,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1794,7 +1794,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1854,7 +1854,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1869,7 +1869,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1885,7 +1885,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1905,7 +1905,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1933,7 +1933,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1961,7 +1961,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1981,7 +1981,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2001,7 +2001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2071,7 +2071,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2086,7 +2086,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2102,7 +2102,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2122,7 +2122,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2142,7 +2142,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2162,7 +2162,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2182,7 +2182,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2202,7 +2202,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2222,7 +2222,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2242,7 +2242,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2262,7 +2262,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2282,7 +2282,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2302,7 +2302,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2360,7 +2360,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2383,7 +2383,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2399,7 +2399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2427,7 +2427,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2455,7 +2455,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2483,7 +2483,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2511,7 +2511,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2577,7 +2577,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2592,7 +2592,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2608,7 +2608,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2628,7 +2628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2648,7 +2648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2668,7 +2668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2688,7 +2688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2750,7 +2750,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2773,7 +2773,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2789,7 +2789,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2817,7 +2817,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2845,7 +2845,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2873,7 +2873,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2901,7 +2901,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2929,7 +2929,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2957,7 +2957,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3023,7 +3023,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3046,7 +3046,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3062,7 +3062,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3090,7 +3090,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3146,7 +3146,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3174,7 +3174,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3234,7 +3234,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3249,7 +3249,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3265,7 +3265,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3285,7 +3285,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3383,21 +3383,21 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#731" class="md-nav__link">
-    7.3.1. &nbsp; 表示完美二叉树
+    7.3.1 &nbsp; 表示完美二叉树
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#732" class="md-nav__link">
-    7.3.2. &nbsp; 表示任意二叉树
+    7.3.2 &nbsp; 表示任意二叉树
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#733" class="md-nav__link">
-    7.3.3. &nbsp; 优势与局限性
+    7.3.3 &nbsp; 优势与局限性
   </a>
   
 </li>
@@ -3425,17 +3425,17 @@
   
 
 
-<h1 id="73">7.3. &nbsp; 二叉树数组表示<a class="headerlink" href="#73" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="73">7.3 &nbsp; 二叉树数组表示<a class="headerlink" href="#73" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>在链表表示下，二叉树的存储单元为节点 <code>TreeNode</code> ，节点之间通过指针相连接。在上节中，我们学习了在链表表示下的二叉树的各项基本操作。</p>
 <p>那么，能否用「数组」来表示二叉树呢？答案是肯定的。</p>
-<h2 id="731">7.3.1. &nbsp; 表示完美二叉树<a class="headerlink" href="#731" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="731">7.3.1 &nbsp; 表示完美二叉树<a class="headerlink" href="#731" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>先分析一个简单案例。给定一个完美二叉树，我们将所有节点按照层序遍历的顺序存储在一个数组中，则每个节点都对应唯一的数组索引。</p>
 <p>根据层序遍历的特性，我们可以推导出父节点索引与子节点索引之间的“映射公式”：<strong>若节点的索引为 <span class="arithmatex">\(i\)</span> ，则该节点的左子节点索引为 <span class="arithmatex">\(2i + 1\)</span> ，右子节点索引为 <span class="arithmatex">\(2i + 2\)</span></strong> 。</p>
 <p><img alt="完美二叉树的数组表示" src="../array_representation_of_tree.assets/array_representation_binary_tree.png" /></p>
 <p align="center"> 图：完美二叉树的数组表示 </p>
 
 <p><strong>映射公式的角色相当于链表中的指针</strong>。给定数组中的任意一个节点，我们都可以通过映射公式来访问它的左（右）子节点。</p>
-<h2 id="732">7.3.2. &nbsp; 表示任意二叉树<a class="headerlink" href="#732" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="732">7.3.2 &nbsp; 表示任意二叉树<a class="headerlink" href="#732" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>然而完美二叉树是一个特例，在二叉树的中间层，通常存在许多 <span class="arithmatex">\(\text{None}\)</span> 。由于层序遍历序列并不包含这些 <span class="arithmatex">\(\text{None}\)</span> ，因此我们无法仅凭该序列来推测 <span class="arithmatex">\(\text{None}\)</span> 的数量和分布位置。<strong>这意味着存在多种二叉树结构都符合该层序遍历序列</strong>。显然在这种情况下，上述的数组表示方法已经失效。</p>
 <p><img alt="层序遍历序列对应多种二叉树可能性" src="../array_representation_of_tree.assets/array_representation_without_empty.png" /></p>
 <p align="center"> 图：层序遍历序列对应多种二叉树可能性 </p>
@@ -4521,7 +4521,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="733">7.3.3. &nbsp; 优势与局限性<a class="headerlink" href="#733" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="733">7.3.3 &nbsp; 优势与局限性<a class="headerlink" href="#733" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>二叉树的数组表示的优点包括：</p>
 <ul>
 <li>数组存储在连续的内存空间中，对缓存友好，访问与遍历速度较快。</li>
@@ -4612,7 +4612,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../binary_tree_traversal/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 7.2. &amp;nbsp; 二叉树遍历" rel="prev">
+          <a href="../binary_tree_traversal/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 7.2 &amp;nbsp; 二叉树遍历" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4622,20 +4622,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+                7.2 &nbsp; 二叉树遍历
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../binary_search_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 7.4. &amp;nbsp; 二叉搜索树" rel="next">
+          <a href="../binary_search_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 7.4 &amp;nbsp; 二叉搜索树" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+                7.4 &nbsp; 二叉搜索树
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_tree/avl_tree/index.html b/chapter_tree/avl_tree/index.html
index c9bf6aa7f..b190092fc 100644
--- a/chapter_tree/avl_tree/index.html
+++ b/chapter_tree/avl_tree/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>7.5.   AVL 树 * - Hello 算法</title>
+        <title>7.5   AVL 树 * - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              7.5. &nbsp; AVL 树 *
+              7.5 &nbsp; AVL 树 *
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1308,7 +1308,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1339,7 +1339,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1359,7 +1359,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1379,7 +1379,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1399,7 +1399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1428,7 +1428,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1439,7 +1439,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1462,10 +1462,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#751-avl" class="md-nav__link">
-    7.5.1. &nbsp; AVL 树常见术语
+    7.5.1 &nbsp; AVL 树常见术语
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="7.5.1.   AVL 树常见术语">
+    <nav class="md-nav" aria-label="7.5.1   AVL 树常见术语">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1489,10 +1489,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#752-avl" class="md-nav__link">
-    7.5.2. &nbsp; AVL 树旋转
+    7.5.2 &nbsp; AVL 树旋转
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="7.5.2.   AVL 树旋转">
+    <nav class="md-nav" aria-label="7.5.2   AVL 树旋转">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1537,10 +1537,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#753-avl" class="md-nav__link">
-    7.5.3. &nbsp; AVL 树常用操作
+    7.5.3 &nbsp; AVL 树常用操作
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="7.5.3.   AVL 树常用操作">
+    <nav class="md-nav" aria-label="7.5.3   AVL 树常用操作">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1571,7 +1571,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#754-avl" class="md-nav__link">
-    7.5.4. &nbsp; AVL 树典型应用
+    7.5.4 &nbsp; AVL 树典型应用
   </a>
   
 </li>
@@ -1595,7 +1595,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1651,7 +1651,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1666,7 +1666,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1682,7 +1682,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1702,7 +1702,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1722,7 +1722,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1742,7 +1742,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1798,7 +1798,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1813,7 +1813,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1829,7 +1829,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1849,7 +1849,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1869,7 +1869,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1889,7 +1889,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1949,7 +1949,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1964,7 +1964,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1980,7 +1980,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -2000,7 +2000,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -2028,7 +2028,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -2056,7 +2056,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2076,7 +2076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2096,7 +2096,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2166,7 +2166,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2197,7 +2197,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2217,7 +2217,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2237,7 +2237,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2257,7 +2257,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2277,7 +2277,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2297,7 +2297,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2317,7 +2317,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2337,7 +2337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2357,7 +2357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2377,7 +2377,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2397,7 +2397,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2455,7 +2455,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2478,7 +2478,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2494,7 +2494,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2522,7 +2522,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2550,7 +2550,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2578,7 +2578,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2606,7 +2606,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2672,7 +2672,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2687,7 +2687,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2703,7 +2703,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2723,7 +2723,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2743,7 +2743,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2763,7 +2763,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2783,7 +2783,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2845,7 +2845,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2884,7 +2884,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2912,7 +2912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2940,7 +2940,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2968,7 +2968,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2996,7 +2996,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -3024,7 +3024,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -3052,7 +3052,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3118,7 +3118,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3141,7 +3141,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3157,7 +3157,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3185,7 +3185,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3213,7 +3213,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3241,7 +3241,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3269,7 +3269,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3329,7 +3329,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3344,7 +3344,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3360,7 +3360,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3380,7 +3380,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3478,10 +3478,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#751-avl" class="md-nav__link">
-    7.5.1. &nbsp; AVL 树常见术语
+    7.5.1 &nbsp; AVL 树常见术语
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="7.5.1.   AVL 树常见术语">
+    <nav class="md-nav" aria-label="7.5.1   AVL 树常见术语">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3505,10 +3505,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#752-avl" class="md-nav__link">
-    7.5.2. &nbsp; AVL 树旋转
+    7.5.2 &nbsp; AVL 树旋转
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="7.5.2.   AVL 树旋转">
+    <nav class="md-nav" aria-label="7.5.2   AVL 树旋转">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3553,10 +3553,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#753-avl" class="md-nav__link">
-    7.5.3. &nbsp; AVL 树常用操作
+    7.5.3 &nbsp; AVL 树常用操作
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="7.5.3.   AVL 树常用操作">
+    <nav class="md-nav" aria-label="7.5.3   AVL 树常用操作">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3587,7 +3587,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#754-avl" class="md-nav__link">
-    7.5.4. &nbsp; AVL 树典型应用
+    7.5.4 &nbsp; AVL 树典型应用
   </a>
   
 </li>
@@ -3615,7 +3615,7 @@
   
 
 
-<h1 id="75-avl">7.5. &nbsp; AVL 树 *<a class="headerlink" href="#75-avl" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="75-avl">7.5 &nbsp; AVL 树 *<a class="headerlink" href="#75-avl" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>在二叉搜索树章节中，我们提到了在多次插入和删除操作后，二叉搜索树可能退化为链表。这种情况下，所有操作的时间复杂度将从 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> 恶化为 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span>。</p>
 <p>如下图所示，经过两次删除节点操作，这个二叉搜索树便会退化为链表。</p>
 <p><img alt="AVL 树在删除节点后发生退化" src="../avl_tree.assets/avltree_degradation_from_removing_node.png" /></p>
@@ -3626,7 +3626,7 @@
 <p align="center"> 图：AVL 树在插入节点后发生退化 </p>
 
 <p>G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorithm for the organization of information" 中提出了「AVL 树」。论文中详细描述了一系列操作，确保在持续添加和删除节点后，AVL 树不会退化，从而使得各种操作的时间复杂度保持在 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> 级别。换句话说，在需要频繁进行增删查改操作的场景中，AVL 树能始终保持高效的数据操作性能，具有很好的应用价值。</p>
-<h2 id="751-avl">7.5.1. &nbsp; AVL 树常见术语<a class="headerlink" href="#751-avl" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="751-avl">7.5.1 &nbsp; AVL 树常见术语<a class="headerlink" href="#751-avl" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>「AVL 树」既是二叉搜索树也是平衡二叉树，同时满足这两类二叉树的所有性质，因此也被称为「平衡二叉搜索树」。</p>
 <h3 id="_1">节点高度<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>在操作 AVL 树时，我们需要获取节点的高度，因此需要为 AVL 树的节点类添加 <code>height</code> 变量。</p>
@@ -4119,7 +4119,7 @@
 <p class="admonition-title">Note</p>
 <p>设平衡因子为 <span class="arithmatex">\(f\)</span> ，则一棵 AVL 树的任意节点的平衡因子皆满足 <span class="arithmatex">\(-1 \le f \le 1\)</span> 。</p>
 </div>
-<h2 id="752-avl">7.5.2. &nbsp; AVL 树旋转<a class="headerlink" href="#752-avl" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="752-avl">7.5.2 &nbsp; AVL 树旋转<a class="headerlink" href="#752-avl" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>AVL 树的特点在于「旋转 Rotation」操作，它能够在不影响二叉树的中序遍历序列的前提下，使失衡节点重新恢复平衡。换句话说，<strong>旋转操作既能保持树的「二叉搜索树」属性，也能使树重新变为「平衡二叉树」</strong>。</p>
 <p>我们将平衡因子绝对值 <span class="arithmatex">\(&gt; 1\)</span> 的节点称为「失衡节点」。根据节点失衡情况的不同，旋转操作分为四种：右旋、左旋、先右旋后左旋、先左旋后右旋。下面我们将详细介绍这些旋转操作。</p>
 <h3 id="_3">右旋<a class="headerlink" href="#_3" title="Permanent link">&para;</a></h3>
@@ -5000,7 +5000,7 @@
 </div>
 </div>
 </div>
-<h2 id="753-avl">7.5.3. &nbsp; AVL 树常用操作<a class="headerlink" href="#753-avl" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="753-avl">7.5.3 &nbsp; AVL 树常用操作<a class="headerlink" href="#753-avl" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <h3 id="_8">插入节点<a class="headerlink" href="#_8" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>「AVL 树」的节点插入操作与「二叉搜索树」在主体上类似。唯一的区别在于，在 AVL 树中插入节点后，从该节点到根节点的路径上可能会出现一系列失衡节点。因此，<strong>我们需要从这个节点开始，自底向上执行旋转操作，使所有失衡节点恢复平衡</strong>。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="8:12"><input checked="checked" id="__tabbed_8_1" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_2" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_3" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_4" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_5" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_6" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_7" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_8" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_9" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_10" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_11" name="__tabbed_8" type="radio" /><input id="__tabbed_8_12" name="__tabbed_8" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_8_1">Java</label><label for="__tabbed_8_2">C++</label><label for="__tabbed_8_3">Python</label><label for="__tabbed_8_4">Go</label><label for="__tabbed_8_5">JS</label><label for="__tabbed_8_6">TS</label><label for="__tabbed_8_7">C</label><label for="__tabbed_8_8">C#</label><label for="__tabbed_8_9">Swift</label><label for="__tabbed_8_10">Zig</label><label for="__tabbed_8_11">Dart</label><label for="__tabbed_8_12">Rust</label></div>
@@ -5870,7 +5870,7 @@
 </div>
 <h3 id="_10">查找节点<a class="headerlink" href="#_10" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>AVL 树的节点查找操作与二叉搜索树一致，在此不再赘述。</p>
-<h2 id="754-avl">7.5.4. &nbsp; AVL 树典型应用<a class="headerlink" href="#754-avl" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="754-avl">7.5.4 &nbsp; AVL 树典型应用<a class="headerlink" href="#754-avl" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li>组织和存储大型数据，适用于高频查找、低频增删的场景。</li>
 <li>用于构建数据库中的索引系统。</li>
@@ -5957,7 +5957,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../binary_search_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 7.4. &amp;nbsp; 二叉搜索树" rel="prev">
+          <a href="../binary_search_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 7.4 &amp;nbsp; 二叉搜索树" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -5967,20 +5967,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+                7.4 &nbsp; 二叉搜索树
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 7.6. &amp;nbsp; 小结" rel="next">
+          <a href="../summary/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 7.6 &amp;nbsp; 小结" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                7.6. &nbsp; 小结
+                7.6 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_tree/binary_search_tree/index.html b/chapter_tree/binary_search_tree/index.html
index 1fee2346c..8d486fe43 100644
--- a/chapter_tree/binary_search_tree/index.html
+++ b/chapter_tree/binary_search_tree/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>7.4.   二叉搜索树 - Hello 算法</title>
+        <title>7.4   二叉搜索树 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+              7.4 &nbsp; 二叉搜索树
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1308,7 +1308,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1339,7 +1339,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1359,7 +1359,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1379,7 +1379,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1408,7 +1408,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1419,7 +1419,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1442,10 +1442,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#741" class="md-nav__link">
-    7.4.1. &nbsp; 二叉搜索树的操作
+    7.4.1 &nbsp; 二叉搜索树的操作
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="7.4.1.   二叉搜索树的操作">
+    <nav class="md-nav" aria-label="7.4.1   二叉搜索树的操作">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1483,14 +1483,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#742" class="md-nav__link">
-    7.4.2. &nbsp; 二叉搜索树的效率
+    7.4.2 &nbsp; 二叉搜索树的效率
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#743" class="md-nav__link">
-    7.4.3. &nbsp; 二叉搜索树常见应用
+    7.4.3 &nbsp; 二叉搜索树常见应用
   </a>
   
 </li>
@@ -1514,7 +1514,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1534,7 +1534,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1590,7 +1590,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1605,7 +1605,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1621,7 +1621,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1641,7 +1641,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1661,7 +1661,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1681,7 +1681,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1737,7 +1737,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1752,7 +1752,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1768,7 +1768,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1788,7 +1788,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1828,7 +1828,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1888,7 +1888,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1903,7 +1903,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1919,7 +1919,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1939,7 +1939,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1967,7 +1967,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1995,7 +1995,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2015,7 +2015,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2035,7 +2035,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2105,7 +2105,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2120,7 +2120,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2136,7 +2136,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2156,7 +2156,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2176,7 +2176,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2196,7 +2196,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2216,7 +2216,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2236,7 +2236,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2256,7 +2256,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2276,7 +2276,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2296,7 +2296,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2316,7 +2316,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2336,7 +2336,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2394,7 +2394,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2417,7 +2417,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2433,7 +2433,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2461,7 +2461,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2489,7 +2489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2517,7 +2517,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2545,7 +2545,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2611,7 +2611,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2626,7 +2626,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2642,7 +2642,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2662,7 +2662,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2682,7 +2682,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2702,7 +2702,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2722,7 +2722,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2784,7 +2784,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2807,7 +2807,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2823,7 +2823,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2851,7 +2851,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2879,7 +2879,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2907,7 +2907,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2935,7 +2935,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2963,7 +2963,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2991,7 +2991,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3080,7 +3080,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3096,7 +3096,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3124,7 +3124,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3152,7 +3152,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3180,7 +3180,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3208,7 +3208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3268,7 +3268,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3283,7 +3283,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3299,7 +3299,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3319,7 +3319,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3417,10 +3417,10 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#741" class="md-nav__link">
-    7.4.1. &nbsp; 二叉搜索树的操作
+    7.4.1 &nbsp; 二叉搜索树的操作
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="7.4.1.   二叉搜索树的操作">
+    <nav class="md-nav" aria-label="7.4.1   二叉搜索树的操作">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3458,14 +3458,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#742" class="md-nav__link">
-    7.4.2. &nbsp; 二叉搜索树的效率
+    7.4.2 &nbsp; 二叉搜索树的效率
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#743" class="md-nav__link">
-    7.4.3. &nbsp; 二叉搜索树常见应用
+    7.4.3 &nbsp; 二叉搜索树常见应用
   </a>
   
 </li>
@@ -3493,7 +3493,7 @@
   
 
 
-<h1 id="74">7.4. &nbsp; 二叉搜索树<a class="headerlink" href="#74" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="74">7.4 &nbsp; 二叉搜索树<a class="headerlink" href="#74" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「二叉搜索树 Binary Search Tree」满足以下条件：</p>
 <ol>
 <li>对于根节点，左子树中所有节点的值 <span class="arithmatex">\(&lt;\)</span> 根节点的值 <span class="arithmatex">\(&lt;\)</span> 右子树中所有节点的值。</li>
@@ -3502,7 +3502,7 @@
 <p><img alt="二叉搜索树" src="../binary_search_tree.assets/binary_search_tree.png" /></p>
 <p align="center"> 图：二叉搜索树 </p>
 
-<h2 id="741">7.4.1. &nbsp; 二叉搜索树的操作<a class="headerlink" href="#741" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="741">7.4.1 &nbsp; 二叉搜索树的操作<a class="headerlink" href="#741" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>我们将二叉搜索树封装为一个类 <code>ArrayBinaryTree</code> ，并声明一个成员变量 <code>root</code> ，指向树的根节点。</p>
 <h3 id="_1">查找节点<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>给定目标节点值 <code>num</code> ，可以根据二叉搜索树的性质来查找。我们声明一个节点 <code>cur</code> ，从二叉树的根节点 <code>root</code> 出发，循环比较节点值 <code>cur.val</code> 和 <code>num</code> 之间的大小关系</p>
@@ -4904,7 +4904,7 @@ void insert(int num) {
 <p><img alt="二叉搜索树的中序遍历序列" src="../binary_search_tree.assets/bst_inorder_traversal.png" /></p>
 <p align="center"> 图：二叉搜索树的中序遍历序列 </p>
 
-<h2 id="742">7.4.2. &nbsp; 二叉搜索树的效率<a class="headerlink" href="#742" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="742">7.4.2 &nbsp; 二叉搜索树的效率<a class="headerlink" href="#742" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>给定一组数据，我们考虑使用数组或二叉搜索树存储。</p>
 <p>观察可知，二叉搜索树的各项操作的时间复杂度都是对数阶，具有稳定且高效的性能表现。只有在高频添加、低频查找删除的数据适用场景下，数组比二叉搜索树的效率更高。</p>
 <p align="center"> 表：数组与搜索树的效率对比 </p>
@@ -4942,7 +4942,7 @@ void insert(int num) {
 <p><img alt="二叉搜索树的平衡与退化" src="../binary_search_tree.assets/bst_degradation.png" /></p>
 <p align="center"> 图：二叉搜索树的平衡与退化 </p>
 
-<h2 id="743">7.4.3. &nbsp; 二叉搜索树常见应用<a class="headerlink" href="#743" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="743">7.4.3 &nbsp; 二叉搜索树常见应用<a class="headerlink" href="#743" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li>用作系统中的多级索引，实现高效的查找、插入、删除操作。</li>
 <li>作为某些搜索算法的底层数据结构。</li>
@@ -5026,7 +5026,7 @@ void insert(int num) {
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../array_representation_of_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 7.3. &amp;nbsp; 二叉树数组表示" rel="prev">
+          <a href="../array_representation_of_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 7.3 &amp;nbsp; 二叉树数组表示" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -5036,20 +5036,20 @@ void insert(int num) {
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+                7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../avl_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 7.5. &amp;nbsp; AVL 树 *" rel="next">
+          <a href="../avl_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 7.5 &amp;nbsp; AVL 树 *" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                7.5. &nbsp; AVL 树 *
+                7.5 &nbsp; AVL 树 *
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_tree/binary_tree/index.html b/chapter_tree/binary_tree/index.html
index 4464376b7..e34cf5893 100644
--- a/chapter_tree/binary_tree/index.html
+++ b/chapter_tree/binary_tree/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>7.1.   二叉树 - Hello 算法</title>
+        <title>7.1   二叉树 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              7.1. &nbsp; 二叉树
+              7.1 &nbsp; 二叉树
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1308,7 +1308,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1348,7 +1348,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1359,7 +1359,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1382,24 +1382,24 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#711" class="md-nav__link">
-    7.1.1. &nbsp; 二叉树常见术语
+    7.1.1 &nbsp; 二叉树常见术语
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#712" class="md-nav__link">
-    7.1.2. &nbsp; 二叉树基本操作
+    7.1.2 &nbsp; 二叉树基本操作
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#713" class="md-nav__link">
-    7.1.3. &nbsp; 常见二叉树类型
+    7.1.3 &nbsp; 常见二叉树类型
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="7.1.3.   常见二叉树类型">
+    <nav class="md-nav" aria-label="7.1.3   常见二叉树类型">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -1437,7 +1437,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#714" class="md-nav__link">
-    7.1.4. &nbsp; 二叉树的退化
+    7.1.4 &nbsp; 二叉树的退化
   </a>
   
 </li>
@@ -1461,7 +1461,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1481,7 +1481,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1501,7 +1501,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1521,7 +1521,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1541,7 +1541,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1597,7 +1597,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1612,7 +1612,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1628,7 +1628,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1648,7 +1648,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1668,7 +1668,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1688,7 +1688,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1744,7 +1744,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1759,7 +1759,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1775,7 +1775,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1795,7 +1795,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1815,7 +1815,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1835,7 +1835,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1895,7 +1895,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1910,7 +1910,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1926,7 +1926,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1946,7 +1946,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1974,7 +1974,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -2002,7 +2002,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -2022,7 +2022,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -2042,7 +2042,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2112,7 +2112,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2127,7 +2127,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2143,7 +2143,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2163,7 +2163,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2183,7 +2183,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2203,7 +2203,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2223,7 +2223,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2243,7 +2243,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2263,7 +2263,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2283,7 +2283,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2303,7 +2303,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2323,7 +2323,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2343,7 +2343,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2401,7 +2401,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2424,7 +2424,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2440,7 +2440,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2468,7 +2468,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2496,7 +2496,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2524,7 +2524,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2552,7 +2552,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2618,7 +2618,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2633,7 +2633,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2649,7 +2649,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2669,7 +2669,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2709,7 +2709,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2729,7 +2729,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2791,7 +2791,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2814,7 +2814,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2830,7 +2830,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2858,7 +2858,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2886,7 +2886,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2914,7 +2914,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2942,7 +2942,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2970,7 +2970,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2998,7 +2998,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3064,7 +3064,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3087,7 +3087,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3103,7 +3103,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3131,7 +3131,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3159,7 +3159,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3187,7 +3187,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3215,7 +3215,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3275,7 +3275,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3290,7 +3290,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3306,7 +3306,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3326,7 +3326,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3424,24 +3424,24 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#711" class="md-nav__link">
-    7.1.1. &nbsp; 二叉树常见术语
+    7.1.1 &nbsp; 二叉树常见术语
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#712" class="md-nav__link">
-    7.1.2. &nbsp; 二叉树基本操作
+    7.1.2 &nbsp; 二叉树基本操作
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#713" class="md-nav__link">
-    7.1.3. &nbsp; 常见二叉树类型
+    7.1.3 &nbsp; 常见二叉树类型
   </a>
   
-    <nav class="md-nav" aria-label="7.1.3.   常见二叉树类型">
+    <nav class="md-nav" aria-label="7.1.3   常见二叉树类型">
       <ul class="md-nav__list">
         
           <li class="md-nav__item">
@@ -3479,7 +3479,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#714" class="md-nav__link">
-    7.1.4. &nbsp; 二叉树的退化
+    7.1.4 &nbsp; 二叉树的退化
   </a>
   
 </li>
@@ -3507,7 +3507,7 @@
   
 
 
-<h1 id="71">7.1. &nbsp; 二叉树<a class="headerlink" href="#71" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="71">7.1 &nbsp; 二叉树<a class="headerlink" href="#71" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「二叉树 Binary Tree」是一种非线性数据结构，代表着祖先与后代之间的派生关系，体现着“一分为二”的分治逻辑。与链表类似，二叉树的基本单元是节点，每个节点包含：值、左子节点引用、右子节点引用。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="1:12"><input checked="checked" id="__tabbed_1_1" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_2" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_3" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_4" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_5" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_6" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_7" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_8" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_9" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_10" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_11" name="__tabbed_1" type="radio" /><input id="__tabbed_1_12" name="__tabbed_1" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_1_1">Java</label><label for="__tabbed_1_2">C++</label><label for="__tabbed_1_3">Python</label><label for="__tabbed_1_4">Go</label><label for="__tabbed_1_5">JS</label><label for="__tabbed_1_6">TS</label><label for="__tabbed_1_7">C</label><label for="__tabbed_1_8">C#</label><label for="__tabbed_1_9">Swift</label><label for="__tabbed_1_10">Zig</label><label for="__tabbed_1_11">Dart</label><label for="__tabbed_1_12">Rust</label></div>
 <div class="tabbed-content">
@@ -3653,7 +3653,7 @@
 <p><img alt="父节点、子节点、子树" src="../binary_tree.assets/binary_tree_definition.png" /></p>
 <p align="center"> 图：父节点、子节点、子树 </p>
 
-<h2 id="711">7.1.1. &nbsp; 二叉树常见术语<a class="headerlink" href="#711" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="711">7.1.1 &nbsp; 二叉树常见术语<a class="headerlink" href="#711" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>二叉树涉及的术语较多，建议尽量理解并记住。</p>
 <ul>
 <li>「根节点 Root Node」：位于二叉树顶层的节点，没有父节点。</li>
@@ -3672,7 +3672,7 @@
 <p class="admonition-title">高度与深度的定义</p>
 <p>请注意，我们通常将「高度」和「深度」定义为“走过边的数量”，但有些题目或教材可能会将其定义为“走过节点的数量”。在这种情况下，高度和深度都需要加 1 。</p>
 </div>
-<h2 id="712">7.1.2. &nbsp; 二叉树基本操作<a class="headerlink" href="#712" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="712">7.1.2 &nbsp; 二叉树基本操作<a class="headerlink" href="#712" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p><strong>初始化二叉树</strong>。与链表类似，首先初始化节点，然后构建引用指向（即指针）。</p>
 <div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="2:12"><input checked="checked" id="__tabbed_2_1" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_2" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_3" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_4" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_5" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_6" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_7" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_8" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_9" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_10" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_11" name="__tabbed_2" type="radio" /><input id="__tabbed_2_12" name="__tabbed_2" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_2_1">Java</label><label for="__tabbed_2_2">C++</label><label for="__tabbed_2_3">Python</label><label for="__tabbed_2_4">Go</label><label for="__tabbed_2_5">JS</label><label for="__tabbed_2_6">TS</label><label for="__tabbed_2_7">C</label><label for="__tabbed_2_8">C#</label><label for="__tabbed_2_9">Swift</label><label for="__tabbed_2_10">Zig</label><label for="__tabbed_2_11">Dart</label><label for="__tabbed_2_12">Rust</label></div>
 <div class="tabbed-content">
@@ -3952,7 +3952,7 @@
 <p class="admonition-title">Note</p>
 <p>需要注意的是，插入节点可能会改变二叉树的原有逻辑结构，而删除节点通常意味着删除该节点及其所有子树。因此，在二叉树中，插入与删除操作通常是由一套操作配合完成的，以实现有实际意义的操作。</p>
 </div>
-<h2 id="713">7.1.3. &nbsp; 常见二叉树类型<a class="headerlink" href="#713" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="713">7.1.3 &nbsp; 常见二叉树类型<a class="headerlink" href="#713" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <h3 id="_1">完美二叉树<a class="headerlink" href="#_1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p>「完美二叉树 Perfect Binary Tree」除了最底层外，其余所有层的节点都被完全填满。在完美二叉树中，叶节点的度为 <span class="arithmatex">\(0\)</span> ，其余所有节点的度都为 <span class="arithmatex">\(2\)</span> ；若树高度为 <span class="arithmatex">\(h\)</span> ，则节点总数为 <span class="arithmatex">\(2^{h+1} - 1\)</span> ，呈现标准的指数级关系，反映了自然界中常见的细胞分裂现象。</p>
 <div class="admonition tip">
@@ -3977,7 +3977,7 @@
 <p><img alt="平衡二叉树" src="../binary_tree.assets/balanced_binary_tree.png" /></p>
 <p align="center"> 图：平衡二叉树 </p>
 
-<h2 id="714">7.1.4. &nbsp; 二叉树的退化<a class="headerlink" href="#714" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="714">7.1.4 &nbsp; 二叉树的退化<a class="headerlink" href="#714" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>当二叉树的每层节点都被填满时，达到「完美二叉树」；而当所有节点都偏向一侧时，二叉树退化为「链表」。</p>
 <ul>
 <li>完美二叉树是理想情况，可以充分发挥二叉树“分治”的优势。</li>
@@ -4100,7 +4100,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 7. &amp;nbsp; 树" rel="prev">
+          <a href="../" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 第 7 章 &amp;nbsp; 树" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4110,20 +4110,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                7. &nbsp; 树
+                第 7 章 &nbsp; 树
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../binary_tree_traversal/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 7.2. &amp;nbsp; 二叉树遍历" rel="next">
+          <a href="../binary_tree_traversal/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 7.2 &amp;nbsp; 二叉树遍历" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+                7.2 &nbsp; 二叉树遍历
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_tree/binary_tree_traversal/index.html b/chapter_tree/binary_tree_traversal/index.html
index 9236d819c..98b6ad939 100644
--- a/chapter_tree/binary_tree_traversal/index.html
+++ b/chapter_tree/binary_tree_traversal/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>7.2.   二叉树遍历 - Hello 算法</title>
+        <title>7.2   二叉树遍历 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+              7.2 &nbsp; 二叉树遍历
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1308,7 +1308,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1339,7 +1339,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1368,7 +1368,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1379,7 +1379,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1402,14 +1402,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#721" class="md-nav__link">
-    7.2.1. &nbsp; 层序遍历
+    7.2.1 &nbsp; 层序遍历
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#722" class="md-nav__link">
-    7.2.2. &nbsp; 前序、中序、后序遍历
+    7.2.2 &nbsp; 前序、中序、后序遍历
   </a>
   
 </li>
@@ -1433,7 +1433,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1453,7 +1453,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1473,7 +1473,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1493,7 +1493,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1549,7 +1549,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1564,7 +1564,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1580,7 +1580,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1600,7 +1600,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1620,7 +1620,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1640,7 +1640,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1696,7 +1696,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1711,7 +1711,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1727,7 +1727,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1747,7 +1747,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1767,7 +1767,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1787,7 +1787,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1847,7 +1847,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1862,7 +1862,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1878,7 +1878,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1898,7 +1898,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1926,7 +1926,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1954,7 +1954,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1974,7 +1974,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1994,7 +1994,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2064,7 +2064,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2079,7 +2079,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2095,7 +2095,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2115,7 +2115,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2135,7 +2135,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2155,7 +2155,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2175,7 +2175,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2195,7 +2195,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2215,7 +2215,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2235,7 +2235,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2255,7 +2255,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2275,7 +2275,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2295,7 +2295,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2353,7 +2353,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2376,7 +2376,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2392,7 +2392,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2420,7 +2420,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2448,7 +2448,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2476,7 +2476,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2504,7 +2504,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2570,7 +2570,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2585,7 +2585,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2601,7 +2601,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2621,7 +2621,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2641,7 +2641,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2661,7 +2661,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2681,7 +2681,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2743,7 +2743,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2766,7 +2766,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2782,7 +2782,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2810,7 +2810,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2838,7 +2838,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2866,7 +2866,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2894,7 +2894,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2922,7 +2922,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2950,7 +2950,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3016,7 +3016,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3039,7 +3039,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3055,7 +3055,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3083,7 +3083,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3111,7 +3111,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3139,7 +3139,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3167,7 +3167,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3227,7 +3227,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3242,7 +3242,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3258,7 +3258,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3278,7 +3278,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3376,14 +3376,14 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#721" class="md-nav__link">
-    7.2.1. &nbsp; 层序遍历
+    7.2.1 &nbsp; 层序遍历
   </a>
   
 </li>
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#722" class="md-nav__link">
-    7.2.2. &nbsp; 前序、中序、后序遍历
+    7.2.2 &nbsp; 前序、中序、后序遍历
   </a>
   
 </li>
@@ -3411,10 +3411,10 @@
   
 
 
-<h1 id="72">7.2. &nbsp; 二叉树遍历<a class="headerlink" href="#72" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="72">7.2 &nbsp; 二叉树遍历<a class="headerlink" href="#72" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>从物理结构的角度来看，树是一种基于链表的数据结构，因此其遍历方式是通过指针逐个访问节点。然而，树是一种非线性数据结构，这使得遍历树比遍历链表更加复杂，需要借助搜索算法来实现。</p>
 <p>二叉树常见的遍历方式包括层序遍历、前序遍历、中序遍历和后序遍历等。</p>
-<h2 id="721">7.2.1. &nbsp; 层序遍历<a class="headerlink" href="#721" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="721">7.2.1 &nbsp; 层序遍历<a class="headerlink" href="#721" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>「层序遍历 Level-Order Traversal」从顶部到底部逐层遍历二叉树，并在每一层按照从左到右的顺序访问节点。</p>
 <p>层序遍历本质上属于「广度优先搜索 Breadth-First Traversal」，它体现了一种“一圈一圈向外扩展”的逐层搜索方式。</p>
 <p><img alt="二叉树的层序遍历" src="../binary_tree_traversal.assets/binary_tree_bfs.png" /></p>
@@ -3705,7 +3705,7 @@
 </div>
 <p><strong>时间复杂度</strong>：所有节点被访问一次，使用 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 时间，其中 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 为节点数量。</p>
 <p><strong>空间复杂度</strong>：在最差情况下，即满二叉树时，遍历到最底层之前，队列中最多同时存在 <span class="arithmatex">\(\frac{n + 1}{2}\)</span> 个节点，占用 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 空间。</p>
-<h2 id="722">7.2.2. &nbsp; 前序、中序、后序遍历<a class="headerlink" href="#722" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="722">7.2.2 &nbsp; 前序、中序、后序遍历<a class="headerlink" href="#722" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>相应地，前序、中序和后序遍历都属于「深度优先遍历 Depth-First Traversal」，它体现了一种“先走到尽头，再回溯继续”的遍历方式。</p>
 <p>如下图所示，左侧是深度优先遍历的示意图，右上方是对应的递归代码。深度优先遍历就像是绕着整个二叉树的外围“走”一圈，在这个过程中，在每个节点都会遇到三个位置，分别对应前序遍历、中序遍历和后序遍历。</p>
 <p><img alt="二叉搜索树的前、中、后序遍历" src="../binary_tree_traversal.assets/binary_tree_dfs.png" /></p>
@@ -4230,7 +4230,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../binary_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 7.1. &amp;nbsp; 二叉树" rel="prev">
+          <a href="../binary_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 7.1 &amp;nbsp; 二叉树" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -4240,20 +4240,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                7.1. &nbsp; 二叉树
+                7.1 &nbsp; 二叉树
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../array_representation_of_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 7.3. &amp;nbsp; 二叉树数组表示" rel="next">
+          <a href="../array_representation_of_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 7.3 &amp;nbsp; 二叉树数组表示" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+                7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_tree/index.html b/chapter_tree/index.html
index 6542cbfdf..51aa1e93c 100644
--- a/chapter_tree/index.html
+++ b/chapter_tree/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>7.   树 - Hello 算法</title>
+        <title>第 7 章   树 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              7. &nbsp; 树
+              第 7 章 &nbsp; 树
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1308,7 +1308,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1339,7 +1339,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1359,7 +1359,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1379,7 +1379,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1399,7 +1399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1419,7 +1419,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1439,7 +1439,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1495,7 +1495,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1510,7 +1510,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1526,7 +1526,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1546,7 +1546,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1566,7 +1566,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1586,7 +1586,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1642,7 +1642,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1657,7 +1657,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1673,7 +1673,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1693,7 +1693,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1713,7 +1713,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1733,7 +1733,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1793,7 +1793,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1808,7 +1808,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1824,7 +1824,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1844,7 +1844,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1872,7 +1872,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1900,7 +1900,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1920,7 +1920,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1940,7 +1940,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2010,7 +2010,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2025,7 +2025,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2041,7 +2041,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2061,7 +2061,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2081,7 +2081,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2101,7 +2101,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2121,7 +2121,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2141,7 +2141,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2161,7 +2161,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2181,7 +2181,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2201,7 +2201,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2221,7 +2221,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2241,7 +2241,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2299,7 +2299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2322,7 +2322,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2338,7 +2338,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2366,7 +2366,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2394,7 +2394,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2422,7 +2422,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2450,7 +2450,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2516,7 +2516,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2531,7 +2531,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2547,7 +2547,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2567,7 +2567,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2587,7 +2587,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2607,7 +2607,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2627,7 +2627,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2689,7 +2689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2712,7 +2712,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2728,7 +2728,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2756,7 +2756,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2784,7 +2784,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2812,7 +2812,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2840,7 +2840,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2868,7 +2868,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2896,7 +2896,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2962,7 +2962,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2985,7 +2985,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3001,7 +3001,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3029,7 +3029,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3057,7 +3057,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3085,7 +3085,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3113,7 +3113,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3173,7 +3173,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3188,7 +3188,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3204,7 +3204,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3224,7 +3224,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3350,7 +3350,7 @@
   
 
 
-<h1 id="7">7. &nbsp; 树<a class="headerlink" href="#7" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="7">第 7 章 &nbsp; 树<a class="headerlink" href="#7" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <div class="center-table">
 <p><img alt="树" src="../assets/covers/chapter_tree.jpg" width="600" /></p>
 </div>
@@ -3446,7 +3446,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../chapter_hashing/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 6.4. &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
+          <a href="../chapter_hashing/summary/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 6.4 &amp;nbsp; 小结" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3456,20 +3456,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                6.4. &nbsp; 小结
+                6.4 &nbsp; 小结
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="binary_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 7.1. &amp;nbsp; 二叉树" rel="next">
+          <a href="binary_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 7.1 &amp;nbsp; 二叉树" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                7.1. &nbsp; 二叉树
+                7.1 &nbsp; 二叉树
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/chapter_tree/summary/index.html b/chapter_tree/summary/index.html
index 967c8f8a9..1b74e1562 100644
--- a/chapter_tree/summary/index.html
+++ b/chapter_tree/summary/index.html
@@ -26,7 +26,7 @@
     
     
       
-        <title>7.6.   小结 - Hello 算法</title>
+        <title>7.6   小结 - Hello 算法</title>
       
     
     
@@ -117,7 +117,7 @@
         <div class="md-header__topic" data-md-component="header-topic">
           <span class="md-ellipsis">
             
-              7.6. &nbsp; 小结
+              7.6 &nbsp; 小结
             
           </span>
         </div>
@@ -293,7 +293,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -308,7 +308,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -324,7 +324,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -344,7 +344,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -364,7 +364,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -418,7 +418,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -433,7 +433,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -449,7 +449,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -469,7 +469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -489,7 +489,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -545,7 +545,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -560,7 +560,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -576,7 +576,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -596,7 +596,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -616,7 +616,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -636,7 +636,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -694,7 +694,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -709,7 +709,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -725,7 +725,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -745,7 +745,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -765,7 +765,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -785,7 +785,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -805,7 +805,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -861,7 +861,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -876,7 +876,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -892,7 +892,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -912,7 +912,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -932,7 +932,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -952,7 +952,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1008,7 +1008,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1023,7 +1023,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1039,7 +1039,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1059,7 +1059,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1079,7 +1079,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1099,7 +1099,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1155,7 +1155,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1170,7 +1170,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1186,7 +1186,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1206,7 +1206,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1226,7 +1226,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1246,7 +1246,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1308,7 +1308,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1323,7 +1323,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="true">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1339,7 +1339,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1359,7 +1359,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1379,7 +1379,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1399,7 +1399,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1419,7 +1419,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1448,7 +1448,7 @@
           
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1459,7 +1459,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1482,7 +1482,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#761-q-a" class="md-nav__link">
-    7.6.1. &nbsp; Q &amp; A
+    7.6.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -1542,7 +1542,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1557,7 +1557,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1573,7 +1573,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1593,7 +1593,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1613,7 +1613,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1633,7 +1633,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1689,7 +1689,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1704,7 +1704,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1720,7 +1720,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1740,7 +1740,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1760,7 +1760,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1780,7 +1780,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1840,7 +1840,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1855,7 +1855,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1871,7 +1871,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1891,7 +1891,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1919,7 +1919,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1947,7 +1947,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1967,7 +1967,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1987,7 +1987,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2057,7 +2057,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2072,7 +2072,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2088,7 +2088,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2108,7 +2108,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2128,7 +2128,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2148,7 +2148,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2168,7 +2168,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2188,7 +2188,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2208,7 +2208,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2228,7 +2228,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2248,7 +2248,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2268,7 +2268,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2288,7 +2288,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2346,7 +2346,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2369,7 +2369,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2385,7 +2385,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2413,7 +2413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2441,7 +2441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2469,7 +2469,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2497,7 +2497,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2563,7 +2563,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2578,7 +2578,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2594,7 +2594,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2614,7 +2614,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2634,7 +2634,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2654,7 +2654,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2674,7 +2674,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2736,7 +2736,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2759,7 +2759,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2775,7 +2775,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2803,7 +2803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2831,7 +2831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2859,7 +2859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2887,7 +2887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2915,7 +2915,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2943,7 +2943,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3009,7 +3009,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -3032,7 +3032,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3048,7 +3048,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3076,7 +3076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3104,7 +3104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3132,7 +3132,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3160,7 +3160,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3220,7 +3220,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3235,7 +3235,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3251,7 +3251,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3271,7 +3271,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
@@ -3369,7 +3369,7 @@
       
         <li class="md-nav__item">
   <a href="#761-q-a" class="md-nav__link">
-    7.6.1. &nbsp; Q &amp; A
+    7.6.1 &nbsp; Q &amp; A
   </a>
   
 </li>
@@ -3397,7 +3397,7 @@
   
 
 
-<h1 id="76">7.6. &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#76" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="76">7.6 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#76" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <ul>
 <li>二叉树是一种非线性数据结构，体现“一分为二”的分治逻辑。每个二叉树节点包含一个值以及两个指针，分别指向其左子节点和右子节点。</li>
 <li>对于二叉树中的某个节点，其左（右）子节点及其以下形成的树被称为该节点的左（右）子树。</li>
@@ -3411,7 +3411,7 @@
 <li>AVL 树，也称为平衡二叉搜索树，它通过旋转操作，确保在不断插入和删除节点后，树仍然保持平衡。</li>
 <li>AVL 树的旋转操作包括右旋、左旋、先右旋再左旋、先左旋再右旋。在插入或删除节点后，AVL 树会从底向顶执行旋转操作，使树重新恢复平衡。</li>
 </ul>
-<h2 id="761-q-a">7.6.1. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#761-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h2 id="761-q-a">7.6.1 &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#761-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">对于只有一个节点的二叉树，树的高度和根节点的深度都是 <span class="arithmatex">\(0\)</span> 吗？</p>
 <p>是的，因为高度和深度通常定义为“走过边的数量”。</p>
@@ -3527,7 +3527,7 @@
       <nav class="md-footer__inner md-grid" aria-label="页脚" >
         
           
-          <a href="../avl_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 7.5. &amp;nbsp; AVL 树 *" rel="prev">
+          <a href="../avl_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--prev" aria-label="上一页: 7.5 &amp;nbsp; AVL 树 *" rel="prev">
             <div class="md-footer__button md-icon">
               
               <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M20 11v2H8l5.5 5.5-1.42 1.42L4.16 12l7.92-7.92L13.5 5.5 8 11h12Z"/></svg>
@@ -3537,20 +3537,20 @@
                 上一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                7.5. &nbsp; AVL 树 *
+                7.5 &nbsp; AVL 树 *
               </div>
             </div>
           </a>
         
         
           
-          <a href="../../chapter_heap/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 8. &amp;nbsp; 堆" rel="next">
+          <a href="../../chapter_heap/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 第 8 章 &amp;nbsp; 堆" rel="next">
             <div class="md-footer__title">
               <span class="md-footer__direction">
                 下一页
               </span>
               <div class="md-ellipsis">
-                8. &nbsp; 堆
+                第 8 章 &nbsp; 堆
               </div>
             </div>
             <div class="md-footer__button md-icon">
diff --git a/index.html b/index.html
index 9bd853ab2..748b41f12 100644
--- a/index.html
+++ b/index.html
@@ -286,7 +286,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M21 4H3a2 2 0 0 0-2 2v13a2 2 0 0 0 2 2h18a2 2 0 0 0 2-2V6a2 2 0 0 0-2-2M3 19V6h8v13H3m18 0h-8V6h8v13m-7-9.5h6V11h-6V9.5m0 2.5h6v1.5h-6V12m0 2.5h6V16h-6v-1.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0. &nbsp; 前言
+    第 0 章 &nbsp; 前言
   </span>
   
 
@@ -301,7 +301,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_1_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_1">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            0. &nbsp; 前言
+            第 0 章 &nbsp; 前言
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -317,7 +317,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.1. &nbsp; 关于本书
+    0.1 &nbsp; 关于本书
   </span>
   
 
@@ -337,7 +337,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.2. &nbsp; 如何使用本书
+    0.2 &nbsp; 如何使用本书
   </span>
   
 
@@ -357,7 +357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    0.3. &nbsp; 小结
+    0.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -411,7 +411,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2m0 16H5V5h14v14M6.2 7.7h5v1.5h-5V7.7m6.8 8.1h5v1.5h-5v-1.5m0-2.6h5v1.5h-5v-1.5M8 18h1.5v-2h2v-1.5h-2v-2H8v2H6V16h2v2m6.1-7.1 1.4-1.4 1.4 1.4 1.1-1-1.4-1.4L18 7.1 16.9 6l-1.4 1.4L14.1 6 13 7.1l1.4 1.4L13 9.9l1.1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1. &nbsp; 初识算法
+    第 1 章 &nbsp; 初识算法
   </span>
   
 
@@ -426,7 +426,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_2_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_2">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            1. &nbsp; 初识算法
+            第 1 章 &nbsp; 初识算法
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -442,7 +442,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.1. &nbsp; 算法无处不在
+    1.1 &nbsp; 算法无处不在
   </span>
   
 
@@ -462,7 +462,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.2. &nbsp; 算法是什么
+    1.2 &nbsp; 算法是什么
   </span>
   
 
@@ -482,7 +482,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    1.3. &nbsp; 小结
+    1.3 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -538,7 +538,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M6 2h12v6l-4 4 4 4v6H6v-6l4-4-4-4V2m10 14.5-4-4-4 4V20h8v-3.5m-4-5 4-4V4H8v3.5l4 4M10 6h4v.75l-2 2-2-2V6Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2. &nbsp; 复杂度
+    第 2 章 &nbsp; 复杂度
   </span>
   
 
@@ -553,7 +553,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_3_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_3">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            2. &nbsp; 复杂度
+            第 2 章 &nbsp; 复杂度
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -569,7 +569,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.1. &nbsp; 算法效率评估
+    2.1 &nbsp; 算法效率评估
   </span>
   
 
@@ -589,7 +589,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.2. &nbsp; 时间复杂度
+    2.2 &nbsp; 时间复杂度
   </span>
   
 
@@ -609,7 +609,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.3. &nbsp; 空间复杂度
+    2.3 &nbsp; 空间复杂度
   </span>
   
 
@@ -629,7 +629,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    2.4. &nbsp; 小结
+    2.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -687,7 +687,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 13.5v8H3v-8h8m-2 2H5v4h4v-4M12 2l5.5 9h-11L12 2m0 3.86L10.08 9h3.84L12 5.86M17.5 13c2.5 0 4.5 2 4.5 4.5S20 22 17.5 22 13 20 13 17.5s2-4.5 4.5-4.5m0 2a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5 2.5 2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3. &nbsp; 数据结构
+    第 3 章 &nbsp; 数据结构
   </span>
   
 
@@ -702,7 +702,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_4_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_4">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            3. &nbsp; 数据结构
+            第 3 章 &nbsp; 数据结构
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -718,7 +718,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.1. &nbsp; 数据结构分类
+    3.1 &nbsp; 数据结构分类
   </span>
   
 
@@ -738,7 +738,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.2. &nbsp; 基本数据类型
+    3.2 &nbsp; 基本数据类型
   </span>
   
 
@@ -758,7 +758,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.3. &nbsp; 数字编码 *
+    3.3 &nbsp; 数字编码 *
   </span>
   
 
@@ -778,7 +778,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.4. &nbsp; 字符编码 *
+    3.4 &nbsp; 字符编码 *
   </span>
   
 
@@ -798,7 +798,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    3.5. &nbsp; 小结
+    3.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -854,7 +854,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M3 5v14h17V5H3m4 2v2H5V7h2m-2 6v-2h2v2H5m0 2h2v2H5v-2m13 2H9v-2h9v2m0-4H9v-2h9v2m0-4H9V7h9v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4. &nbsp; 数组与链表
+    第 4 章 &nbsp; 数组与链表
   </span>
   
 
@@ -869,7 +869,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_5_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_5">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            4. &nbsp; 数组与链表
+            第 4 章 &nbsp; 数组与链表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -885,7 +885,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.1. &nbsp; 数组
+    4.1 &nbsp; 数组
   </span>
   
 
@@ -905,7 +905,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.2. &nbsp; 链表
+    4.2 &nbsp; 链表
   </span>
   
 
@@ -925,7 +925,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.3. &nbsp; 列表
+    4.3 &nbsp; 列表
   </span>
   
 
@@ -945,7 +945,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    4.4. &nbsp; 小结
+    4.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1001,7 +1001,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17.36 20.2v-5.38h1.79V22H3v-7.18h1.8v5.38h12.56M6.77 14.32l.37-1.76 8.79 1.85-.37 1.76-8.79-1.85m1.16-4.21.76-1.61 8.14 3.78-.76 1.62-8.14-3.79m2.26-3.99 1.15-1.38 6.9 5.76-1.15 1.37-6.9-5.75m4.45-4.25L20 9.08l-1.44 1.07-5.36-7.21 1.44-1.07M6.59 18.41v-1.8h8.98v1.8H6.59Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5. &nbsp; 栈与队列
+    第 5 章 &nbsp; 栈与队列
   </span>
   
 
@@ -1016,7 +1016,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_6_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_6">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            5. &nbsp; 栈与队列
+            第 5 章 &nbsp; 栈与队列
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1032,7 +1032,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.1. &nbsp; 栈
+    5.1 &nbsp; 栈
   </span>
   
 
@@ -1052,7 +1052,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.2. &nbsp; 队列
+    5.2 &nbsp; 队列
   </span>
   
 
@@ -1072,7 +1072,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.3. &nbsp; 双向队列
+    5.3 &nbsp; 双向队列
   </span>
   
 
@@ -1092,7 +1092,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    5.4. &nbsp; 小结
+    5.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1148,7 +1148,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.3 17.89c1.32-2.1.7-4.89-1.41-6.21a4.52 4.52 0 0 0-6.21 1.41C10.36 15.2 11 18 13.09 19.3c1.47.92 3.33.92 4.8 0L21 22.39 22.39 21l-3.09-3.11m-2-.62c-.98.98-2.56.97-3.54 0-.97-.98-.97-2.56.01-3.54.97-.97 2.55-.97 3.53 0 .96.99.95 2.57-.03 3.54h.03M19 4H5a2 2 0 0 0-2 2v12a2 2 0 0 0 2 2h5.81a6.3 6.3 0 0 1-1.31-2H5v-4h4.18c.16-.71.43-1.39.82-2H5V8h6v2.81a6.3 6.3 0 0 1 2-1.31V8h6v2a6.499 6.499 0 0 1 2 2V6a2 2 0 0 0-2-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6. &nbsp; 散列表
+    第 6 章 &nbsp; 散列表
   </span>
   
 
@@ -1163,7 +1163,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_7_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_7">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            6. &nbsp; 散列表
+            第 6 章 &nbsp; 散列表
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1179,7 +1179,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.1. &nbsp; 哈希表
+    6.1 &nbsp; 哈希表
   </span>
   
 
@@ -1199,7 +1199,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.2. &nbsp; 哈希冲突
+    6.2 &nbsp; 哈希冲突
   </span>
   
 
@@ -1219,7 +1219,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.3. &nbsp; 哈希算法
+    6.3 &nbsp; 哈希算法
   </span>
   
 
@@ -1239,7 +1239,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    6.4. &nbsp; 小结
+    6.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1299,7 +1299,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19.5 17c-.14 0-.26 0-.39.04L17.5 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8a2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5c-.14 0-.25 0-.4.04L13.74 6.3c.47-.46.76-1.09.76-1.8a2.5 2.5 0 0 0-5 0c0 .7.29 1.34.76 1.79L8.65 9.54c-.15-.04-.26-.04-.4-.04a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5c0 .71.29 1.34.75 1.79l-1.61 3.25C4.76 17 4.64 17 4.5 17a2.5 2.5 0 0 0 0 5A2.5 2.5 0 0 0 7 19.5c0-.7-.29-1.34-.76-1.79l1.62-3.25c.14.04.26.04.39.04s.25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0A2.5 2.5 0 0 0 12 17c-.13 0-.26 0-.39.04L10 13.8c.45-.45.75-1.09.75-1.8 0-.7-.29-1.33-.75-1.79l1.61-3.25c.13.04.26.04.39.04s.26 0 .39-.04L14 10.21a2.5 2.5 0 0 0 1.75 4.29c.13 0 .25 0 .38-.04l1.63 3.25c-.47.45-.76 1.09-.76 1.79a2.5 2.5 0 0 0 5 0 2.5 2.5 0 0 0-2.5-2.5m-15 3.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1m8.5-1c0 .55-.45 1-1 1s-1-.45-1-1 .45-1 1-1 1 .45 1 1M7.25 12c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1M11 4.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m3.75 7.5c0-.55.45-1 1-1s1 .45 1 1-.45 1-1 1-1-.45-1-1m4.75 8.5c-.55 0-1-.45-1-1s.45-1 1-1 1 .45 1 1-.45 1-1 1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7. &nbsp; 树
+    第 7 章 &nbsp; 树
   </span>
   
 
@@ -1314,7 +1314,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_8_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_8">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            7. &nbsp; 树
+            第 7 章 &nbsp; 树
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1330,7 +1330,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.1. &nbsp; 二叉树
+    7.1 &nbsp; 二叉树
   </span>
   
 
@@ -1350,7 +1350,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.2. &nbsp; 二叉树遍历
+    7.2 &nbsp; 二叉树遍历
   </span>
   
 
@@ -1370,7 +1370,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.3. &nbsp; 二叉树数组表示
+    7.3 &nbsp; 二叉树数组表示
   </span>
   
 
@@ -1390,7 +1390,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.4. &nbsp; 二叉搜索树
+    7.4 &nbsp; 二叉搜索树
   </span>
   
 
@@ -1410,7 +1410,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.5. &nbsp; AVL 树 *
+    7.5 &nbsp; AVL 树 *
   </span>
   
 
@@ -1430,7 +1430,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    7.6. &nbsp; 小结
+    7.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1486,7 +1486,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M12 1a2.5 2.5 0 0 0-2.5 2.5A2.5 2.5 0 0 0 11 5.79V7H7a2 2 0 0 0-2 2v.71A2.5 2.5 0 0 0 3.5 12 2.5 2.5 0 0 0 5 14.29V15H4a2 2 0 0 0-2 2v1.21A2.5 2.5 0 0 0 .5 20.5 2.5 2.5 0 0 0 3 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5A2.5 2.5 0 0 0 4 18.21V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 9 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2H7v-.71A2.5 2.5 0 0 0 8.5 12 2.5 2.5 0 0 0 7 9.71V9h10v.71A2.5 2.5 0 0 0 15.5 12a2.5 2.5 0 0 0 1.5 2.29V15h-1a2 2 0 0 0-2 2v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 15 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17h4v1.21a2.5 2.5 0 0 0-1.5 2.29A2.5 2.5 0 0 0 21 23a2.5 2.5 0 0 0 2.5-2.5 2.5 2.5 0 0 0-1.5-2.29V17a2 2 0 0 0-2-2h-1v-.71A2.5 2.5 0 0 0 20.5 12 2.5 2.5 0 0 0 19 9.71V9a2 2 0 0 0-2-2h-4V5.79a2.5 2.5 0 0 0 1.5-2.29A2.5 2.5 0 0 0 12 1m0 1.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M6 11a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m12 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1M3 19.5a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1m6 0a1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1-1 1 1 1 0 0 1-1-1 1 1 0 0 1 1-1Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8. &nbsp; 堆
+    第 8 章 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1501,7 +1501,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_9_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_9">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            8. &nbsp; 堆
+            第 8 章 &nbsp; 堆
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1517,7 +1517,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.1. &nbsp; 堆
+    8.1 &nbsp; 堆
   </span>
   
 
@@ -1537,7 +1537,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.2. &nbsp; 建堆操作
+    8.2 &nbsp; 建堆操作
   </span>
   
 
@@ -1557,7 +1557,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3. &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-K 问题
   </span>
   
 
@@ -1577,7 +1577,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.4. &nbsp; 小结
+    8.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1633,7 +1633,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m12 5.37-.44-.06L6 14.9c.24.21.4.48.47.78h11.06c.07-.3.23-.57.47-.78l-5.56-9.59-.44.06M6.6 16.53l4.28 2.53c.29-.27.69-.43 1.12-.43.43 0 .83.16 1.12.43l4.28-2.53H6.6M12 22a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68l.09-.56-4.3-2.55c-.31.36-.76.58-1.27.58a1.68 1.68 0 0 1-1.68-1.68c0-.79.53-1.45 1.26-1.64V9.36c-.83-.11-1.47-.82-1.47-1.68A1.68 1.68 0 0 1 4.63 6c.55 0 1.03.26 1.34.66l4.41-2.53-.06-.45c0-.93.75-1.68 1.68-1.68.93 0 1.68.75 1.68 1.68l-.06.45 4.41 2.53c.31-.4.79-.66 1.34-.66a1.68 1.68 0 0 1 1.68 1.68c0 .86-.64 1.57-1.47 1.68v5.11c.73.19 1.26.85 1.26 1.64a1.68 1.68 0 0 1-1.68 1.68c-.51 0-.96-.22-1.27-.58l-4.3 2.55.09.56A1.68 1.68 0 0 1 12 22M10.8 4.86 6.3 7.44l.02.24c0 .71-.44 1.32-1.06 1.57l.03 5.25 5.51-9.64m2.4 0 5.51 9.64.03-5.25c-.62-.25-1.06-.86-1.06-1.57l.02-.24-4.5-2.58Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9. &nbsp; 图
+    第 9 章 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1648,7 +1648,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_10_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_10">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            9. &nbsp; 图
+            第 9 章 &nbsp; 图
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1664,7 +1664,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.1. &nbsp; 图
+    9.1 &nbsp; 图
   </span>
   
 
@@ -1684,7 +1684,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.2. &nbsp; 图基础操作
+    9.2 &nbsp; 图基础操作
   </span>
   
 
@@ -1704,7 +1704,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.3. &nbsp; 图的遍历
+    9.3 &nbsp; 图的遍历
   </span>
   
 
@@ -1724,7 +1724,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    9.4. &nbsp; 小结
+    9.4 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -1784,7 +1784,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="m19.31 18.9 3.08 3.1L21 23.39l-3.12-3.07c-.69.43-1.51.68-2.38.68-2.5 0-4.5-2-4.5-4.5s2-4.5 4.5-4.5 4.5 2 4.5 4.5c0 .88-.25 1.71-.69 2.4m-3.81.1a2.5 2.5 0 0 0 0-5 2.5 2.5 0 0 0 0 5M21 4v2H3V4h18M3 16v-2h6v2H3m0-5V9h18v2h-2.03c-1.01-.63-2.2-1-3.47-1s-2.46.37-3.47 1H3Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10. &nbsp; 搜索
+    第 10 章 &nbsp; 搜索
   </span>
   
 
@@ -1799,7 +1799,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_11_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_11">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            10. &nbsp; 搜索
+            第 10 章 &nbsp; 搜索
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -1815,7 +1815,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.1. &nbsp; 二分查找
+    10.1 &nbsp; 二分查找
   </span>
   
 
@@ -1835,7 +1835,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.2. &nbsp; 二分查找插入点
+    10.2 &nbsp; 二分查找插入点
   </span>
   
     
@@ -1863,7 +1863,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.3. &nbsp; 二分查找边界
+    10.3 &nbsp; 二分查找边界
   </span>
   
     
@@ -1891,7 +1891,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.4. &nbsp; 哈希优化策略
+    10.4 &nbsp; 哈希优化策略
   </span>
   
 
@@ -1911,7 +1911,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.5. &nbsp; 重识搜索算法
+    10.5 &nbsp; 重识搜索算法
   </span>
   
 
@@ -1931,7 +1931,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    10.6. &nbsp; 小结
+    10.6 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2001,7 +2001,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M19 17h3l-4 4-4-4h3V3h2M2 17h10v2H2M6 5v2H2V5m0 6h7v2H2v-2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11. &nbsp; 排序
+    第 11 章 &nbsp; 排序
   </span>
   
 
@@ -2016,7 +2016,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_12_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_12">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            11. &nbsp; 排序
+            第 11 章 &nbsp; 排序
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2032,7 +2032,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.1. &nbsp; 排序算法
+    11.1 &nbsp; 排序算法
   </span>
   
 
@@ -2052,7 +2052,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.2. &nbsp; 选择排序
+    11.2 &nbsp; 选择排序
   </span>
   
 
@@ -2072,7 +2072,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.3. &nbsp; 冒泡排序
+    11.3 &nbsp; 冒泡排序
   </span>
   
 
@@ -2092,7 +2092,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.4. &nbsp; 插入排序
+    11.4 &nbsp; 插入排序
   </span>
   
 
@@ -2112,7 +2112,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.5. &nbsp; 快速排序
+    11.5 &nbsp; 快速排序
   </span>
   
 
@@ -2132,7 +2132,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.6. &nbsp; 归并排序
+    11.6 &nbsp; 归并排序
   </span>
   
 
@@ -2152,7 +2152,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.7. &nbsp; 堆排序
+    11.7 &nbsp; 堆排序
   </span>
   
 
@@ -2172,7 +2172,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.8. &nbsp; 桶排序
+    11.8 &nbsp; 桶排序
   </span>
   
 
@@ -2192,7 +2192,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.9. &nbsp; 计数排序
+    11.9 &nbsp; 计数排序
   </span>
   
 
@@ -2212,7 +2212,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.10. &nbsp; 基数排序
+    11.10 &nbsp; 基数排序
   </span>
   
 
@@ -2232,7 +2232,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    11.11. &nbsp; 小结
+    11.11 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2290,7 +2290,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M17 7v2h5V7h-5M2 9v6h5V9H2m10 0v2H9v2h3v2l3-3-3-3m5 2v2h5v-2h-5m0 4v2h5v-2h-5Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12. &nbsp; 分治
+    第 12 章 &nbsp; 分治
   </span>
   
     
@@ -2313,7 +2313,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_13_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_13">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            12. &nbsp; 分治
+            第 12 章 &nbsp; 分治
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2329,7 +2329,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.1. &nbsp; 分治算法
+    12.1 &nbsp; 分治算法
   </span>
   
     
@@ -2357,7 +2357,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.2. &nbsp; 分治搜索策略
+    12.2 &nbsp; 分治搜索策略
   </span>
   
     
@@ -2385,7 +2385,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.3. &nbsp; 构建树问题
+    12.3 &nbsp; 构建树问题
   </span>
   
     
@@ -2413,7 +2413,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.4. &nbsp; 汉诺塔问题
+    12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
   </span>
   
     
@@ -2441,7 +2441,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    12.5. &nbsp; 小结
+    12.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2507,7 +2507,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M18 15a3 3 0 0 1 3 3 3 3 0 0 1-3 3 2.99 2.99 0 0 1-2.83-2H14v-2h1.17c.41-1.17 1.52-2 2.83-2m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m0-9a1.43 1.43 0 0 0 1.43-1.43 1.43 1.43 0 1 0-2.86 0A1.43 1.43 0 0 0 18 8m0-5.43a4 4 0 0 1 4 4C22 9.56 18 14 18 14s-4-4.44-4-7.43a4 4 0 0 1 4-4M8.83 17H10v2H8.83A2.99 2.99 0 0 1 6 21a3 3 0 0 1-3-3c0-1.31.83-2.42 2-2.83V14h2v1.17c.85.3 1.53.98 1.83 1.83M6 17a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1M6 3a3 3 0 0 1 3 3c0 1.31-.83 2.42-2 2.83V10H5V8.83A2.99 2.99 0 0 1 3 6a3 3 0 0 1 3-3m0 2a1 1 0 0 0-1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1-1 1 1 0 0 0-1-1m5 14v-2h2v2h-2m-4-6H5v-2h2v2Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13. &nbsp; 回溯
+    第 13 章 &nbsp; 回溯
   </span>
   
 
@@ -2522,7 +2522,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_14_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_14">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            13. &nbsp; 回溯
+            第 13 章 &nbsp; 回溯
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2538,7 +2538,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.1. &nbsp; 回溯算法
+    13.1 &nbsp; 回溯算法
   </span>
   
 
@@ -2558,7 +2558,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.2. &nbsp; 全排列问题
+    13.2 &nbsp; 全排列问题
   </span>
   
 
@@ -2578,7 +2578,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.3. &nbsp; 子集和问题
+    13.3 &nbsp; 子集和问题
   </span>
   
 
@@ -2598,7 +2598,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.4. &nbsp; N 皇后问题
+    13.4 &nbsp; N 皇后问题
   </span>
   
 
@@ -2618,7 +2618,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    13.5. &nbsp; 小结
+    13.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
 
@@ -2680,7 +2680,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M22 15h-2v3c0 1.11-.89 2-2 2h-3v2l-3-3 3-3v2h3v-3h-2l3-3 3 3m0-11v4c0 1.1-.9 2-2 2H10v10c0 1.1-.9 2-2 2H4c-1.1 0-2-.9-2-2V4c0-1.1.9-2 2-2h16c1.1 0 2 .9 2 2M4 8h4V4H4v4m0 2v4h4v-4H4m4 10v-4H4v4h4m6-12V4h-4v4h4m6-4h-4v4h4V4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14. &nbsp; 动态规划
+    第 14 章 &nbsp; 动态规划
   </span>
   
     
@@ -2703,7 +2703,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_15_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_15">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            14. &nbsp; 动态规划
+            第 14 章 &nbsp; 动态规划
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2719,7 +2719,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.1. &nbsp; 初探动态规划
+    14.1 &nbsp; 初探动态规划
   </span>
   
     
@@ -2747,7 +2747,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.2. &nbsp; DP 问题特性
+    14.2 &nbsp; DP 问题特性
   </span>
   
     
@@ -2775,7 +2775,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.3. &nbsp; DP 解题思路
+    14.3 &nbsp; DP 解题思路
   </span>
   
     
@@ -2803,7 +2803,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.4. &nbsp; 0-1 背包问题
+    14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
   </span>
   
     
@@ -2831,7 +2831,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.5. &nbsp; 完全背包问题
+    14.5 &nbsp; 完全背包问题
   </span>
   
     
@@ -2859,7 +2859,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.6. &nbsp; 编辑距离问题
+    14.6 &nbsp; 编辑距离问题
   </span>
   
     
@@ -2887,7 +2887,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    14.7. &nbsp; 小结
+    14.7 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -2953,7 +2953,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M13 3c3.88 0 7 3.14 7 7 0 2.8-1.63 5.19-4 6.31V21H9v-3H8c-1.11 0-2-.89-2-2v-3H4.5c-.42 0-.66-.5-.42-.81L6 9.66A7.003 7.003 0 0 1 13 3m0-2C8.41 1 4.61 4.42 4.06 8.9L2.5 11h-.03l-.02.03c-.55.76-.62 1.76-.19 2.59.36.69 1 1.17 1.74 1.32V16c0 1.85 1.28 3.42 3 3.87V23h11v-5.5c2.5-1.67 4-4.44 4-7.5 0-4.97-4.04-9-9-9m4 7.83c0 1.54-1.36 2.77-3.42 4.64L13 14l-.58-.53C10.36 11.6 9 10.37 9 8.83c0-1.2.96-2.19 2.16-2.2h.04c.69 0 1.35.31 1.8.83.45-.52 1.11-.83 1.8-.83 1.2-.01 2.2.96 2.2 2.16v.04Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15. &nbsp; 贪心
+    第 15 章 &nbsp; 贪心
   </span>
   
     
@@ -2976,7 +2976,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_16_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_16">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            15. &nbsp; 贪心
+            第 15 章 &nbsp; 贪心
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -2992,7 +2992,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.1. &nbsp; 贪心算法
+    15.1 &nbsp; 贪心算法
   </span>
   
     
@@ -3020,7 +3020,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.2. &nbsp; 分数背包问题
+    15.2 &nbsp; 分数背包问题
   </span>
   
     
@@ -3048,7 +3048,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.3. &nbsp; 最大容量问题
+    15.3 &nbsp; 最大容量问题
   </span>
   
     
@@ -3076,7 +3076,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.4. &nbsp; 最大切分乘积问题
+    15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
   </span>
   
     
@@ -3104,7 +3104,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    15.5. &nbsp; 小结
+    15.5 &nbsp; 小结
   </span>
   
     
@@ -3164,7 +3164,7 @@
     <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24"><path d="M11 18h2v-2h-2v2m1-16A10 10 0 0 0 2 12a10 10 0 0 0 10 10 10 10 0 0 0 10-10A10 10 0 0 0 12 2m0 18c-4.41 0-8-3.59-8-8s3.59-8 8-8 8 3.59 8 8-3.59 8-8 8m0-14a4 4 0 0 0-4 4h2a2 2 0 0 1 2-2 2 2 0 0 1 2 2c0 2-3 1.75-3 5h2c0-2.25 3-2.5 3-5a4 4 0 0 0-4-4Z"/></svg>
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16. &nbsp; 附录
+    第 16 章 &nbsp; 附录
   </span>
   
 
@@ -3179,7 +3179,7 @@
         <nav class="md-nav" data-md-level="1" aria-labelledby="__nav_17_label" aria-expanded="false">
           <label class="md-nav__title" for="__nav_17">
             <span class="md-nav__icon md-icon"></span>
-            16. &nbsp; 附录
+            第 16 章 &nbsp; 附录
           </label>
           <ul class="md-nav__list" data-md-scrollfix>
             
@@ -3195,7 +3195,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.1. &nbsp; 编程环境安装
+    16.1 &nbsp; 编程环境安装
   </span>
   
 
@@ -3215,7 +3215,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    16.2. &nbsp; 一起参与创作
+    16.2 &nbsp; 一起参与创作
   </span>
   
 
diff --git a/search/search_index.json b/search/search_index.json
index f27eb5540..4744c45de 100644
--- a/search/search_index.json
+++ b/search/search_index.json
@@ -1 +1 @@
-{"config":{"lang":["en"],"separator":"[\\s\\u200b\\u3000\\-\u3001\u3002\uff0c\uff0e\uff1f\uff01\uff1b]+","pipeline":["stemmer"]},"docs":[{"location":"","title":"Home","text":"\u300a Hello \u7b97\u6cd5 \u300b <p> \u52a8\u753b\u56fe\u89e3\u3001\u4e00\u952e\u8fd0\u884c\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u6559\u7a0b </p> <p> </p>  \u63a8\u8350\u8bed  <p>Quote</p> <p>\u201c\u4e00\u672c\u901a\u4fd7\u6613\u61c2\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u5165\u95e8\u4e66\uff0c\u5f15\u5bfc\u8bfb\u8005\u624b\u8111\u5e76\u7528\u5730\u5b66\u4e60\uff0c\u5f3a\u70c8\u63a8\u8350\u7b97\u6cd5\u521d\u5b66\u8005\u9605\u8bfb\u3002\u201d</p> <p>\u2014\u2014 \u9093\u4fca\u8f89\uff0c\u6e05\u534e\u5927\u5b66\u8ba1\u7b97\u673a\u7cfb\u6559\u6388</p> <p>Quote</p> <p>\u201c\u5982\u679c\u6211\u5f53\u5e74\u5b66\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u5019\u6709\u300aHello \u7b97\u6cd5\u300b\uff0c\u5b66\u8d77\u6765\u5e94\u8be5\u4f1a\u7b80\u5355 10 \u500d\uff01\u201d</p> <p>\u2014\u2014 \u674e\u6c90\uff0c\u4e9a\u9a6c\u900a\u8d44\u6df1\u9996\u5e2d\u79d1\u5b66\u5bb6</p>  \u5168\u4e66\u52a8\u753b\u56fe\u89e3  <p> \u5185\u5bb9\u6e05\u6670\u6613\u61c2\u3001\u5b66\u4e60\u66f2\u7ebf\u5e73\u6ed1\u7535\u8111\u3001\u5e73\u677f\u3001\u624b\u673a\u5168\u7ec8\u7aef\u9605\u8bfb </p> <p></p> <p><p> \"A picture is worth a thousand words.\" </p> <p> \u201c\u4e00\u56fe\u80dc\u5343\u8a00\u201d </p></p>  \u4ee3\u7801\u4e00\u952e\u8fd0\u884c  <p> \u63d0\u4f9b\u5404\u4e2a\u7b97\u6cd5\u4e0e\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u7b80\u6d01\u5b9e\u73b0\u4e0e\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\uff0c\u7686\u53ef\u76f4\u63a5\u8fd0\u884c\u652f\u6301 Java, C++, Python, Go, JS, TS, C#, Swift, Zig \u7b49\u8bed\u8a00 </p> <p></p> <p><p> \"Talk is cheap. Show me the code.\" </p> <p> \u201c\u5c11\u5439\u725b\uff0c\u770b\u4ee3\u7801\u201d </p></p>  \u53ef\u8ba8\u8bba\u4e0e\u63d0\u95ee  <p> \u9f13\u52b1\u5c0f\u4f19\u4f34\u4eec\u4e92\u5e2e\u4e92\u52a9\u3001\u5171\u540c\u6210\u957f\u63d0\u95ee\u4e0e\u8bc4\u8bba\u4e00\u822c\u80fd\u5728\u4e24\u65e5\u5185\u5f97\u5230\u56de\u590d </p> <p></p> <p><p> \u201c\u8ffd\u98ce\u8d76\u6708\u83ab\u505c\u7559\uff0c\u5e73\u829c\u5c3d\u5904\u662f\u6625\u5c71\u201d </p> <p> \u4e00\u8d77\u52a0\u6cb9\uff01 </p></p>  \u5e8f  <p>\u4e24\u5e74\u524d\uff0c\u6211\u5728\u529b\u6263\u4e0a\u5206\u4eab\u4e86\u300a\u5251\u6307 Offer\u300b\u7cfb\u5217\u9898\u89e3\uff0c\u53d7\u5230\u4e86\u8bb8\u591a\u540c\u5b66\u7684\u559c\u7231\u548c\u652f\u6301\u3002\u5728\u4e0e\u8bfb\u8005\u7684\u4ea4\u6d41\u671f\u95f4\uff0c\u6700\u5e38\u6536\u5230\u7684\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\u662f\u201c\u5982\u4f55\u5165\u95e8\u5b66\u4e60\u7b97\u6cd5\u201d\u3002\u9010\u6e10\u5730\uff0c\u6211\u5bf9\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\u4ea7\u751f\u4e86\u6d53\u539a\u7684\u5174\u8da3\u3002</p> <p>\u4e24\u773c\u4e00\u62b9\u9ed1\u5730\u5237\u9898\u4f3c\u4e4e\u662f\u6700\u53d7\u6b22\u8fce\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u7b80\u5355\u76f4\u63a5\u4e14\u6709\u6548\u3002\u7136\u800c\u5237\u9898\u5c31\u5982\u540c\u73a9\u201c\u626b\u96f7\u201d\u6e38\u620f\uff0c\u81ea\u5b66\u80fd\u529b\u5f3a\u7684\u540c\u5b66\u80fd\u591f\u987a\u5229\u5730\u5c06\u5730\u96f7\u9010\u4e2a\u6392\u6389\uff0c\u800c\u57fa\u7840\u4e0d\u8db3\u7684\u540c\u5b66\u5f88\u53ef\u80fd\u88ab\u70b8\u7684\u6ee1\u5934\u662f\u5305\uff0c\u5e76\u5728\u632b\u6298\u4e2d\u6b65\u6b65\u9000\u7f29\u3002\u901a\u8bfb\u6559\u6750\u4e66\u7c4d\u4e5f\u662f\u4e00\u79cd\u5e38\u89c1\u505a\u6cd5\uff0c\u4f46\u5bf9\u4e8e\u9762\u5411\u6c42\u804c\u7684\u540c\u5b66\u6765\u8bf4\uff0c\u6bd5\u4e1a\u5b63\u3001\u6295\u9012\u7b80\u5386\u3001\u51c6\u5907\u7b14\u8bd5\u9762\u8bd5\u5df2\u7ecf\u5360\u636e\u4e86\u5927\u90e8\u5206\u7cbe\u529b\uff0c\u539a\u91cd\u7684\u4e66\u7c4d\u5f80\u5f80\u53d8\u6210\u4e86\u4e00\u9879\u8270\u5de8\u7684\u6311\u6218\u3002</p> <p>\u5982\u679c\u4f60\u4e5f\u9762\u4e34\u7c7b\u4f3c\u7684\u56f0\u6270\uff0c\u90a3\u4e48\u5f88\u5e78\u8fd0\u8fd9\u672c\u4e66\u627e\u5230\u4e86\u4f60\u3002\u672c\u4e66\u662f\u6211\u5bf9\u6b64\u95ee\u9898\u7684\u7ed9\u51fa\u7684\u7b54\u6848\uff0c\u5373\u4f7f\u4e0d\u662f\u6700\u4f18\u89e3\uff0c\u4e5f\u81f3\u5c11\u662f\u4e00\u6b21\u79ef\u6781\u7684\u5c1d\u8bd5\u3002\u8fd9\u672c\u4e66\u867d\u7136\u4e0d\u8db3\u4ee5\u8ba9\u4f60\u76f4\u63a5\u62ff\u5230 Offer \uff0c\u4f46\u4f1a\u5f15\u5bfc\u4f60\u63a2\u7d22\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u201c\u77e5\u8bc6\u5730\u56fe\u201d\uff0c\u5e26\u4f60\u4e86\u89e3\u4e0d\u540c\u201c\u5730\u96f7\u201d\u7684\u5f62\u72b6\u5927\u5c0f\u548c\u5206\u5e03\u4f4d\u7f6e\uff0c\u8ba9\u4f60\u638c\u63e1\u5404\u79cd\u201c\u6392\u96f7\u65b9\u6cd5\u201d\u3002\u6709\u4e86\u8fd9\u4e9b\u672c\u9886\uff0c\u76f8\u4fe1\u4f60\u53ef\u4ee5\u66f4\u52a0\u81ea\u5982\u5730\u5e94\u5bf9\u5237\u9898\u548c\u9605\u8bfb\u6587\u732e\uff0c\u9010\u6b65\u6784\u5efa\u8d77\u5b8c\u6574\u7684\u77e5\u8bc6\u4f53\u7cfb\u3002</p>  \u4f5c\u8005\u7b80\u4ecb  <p>\u9773\u5b87\u680b (Krahets)\uff0c\u5927\u5382\u9ad8\u7ea7\u7b97\u6cd5\u5de5\u7a0b\u5e08\uff0c\u4e0a\u6d77\u4ea4\u901a\u5927\u5b66\u7855\u58eb\u3002\u529b\u6263\uff08LeetCode\uff09\u5168\u7f51\u9605\u8bfb\u91cf\u6700\u9ad8\u535a\u4e3b\uff0c\u5176 LeetBook\u300a\u56fe\u89e3\u7b97\u6cd5\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u300b\u5df2\u88ab\u8ba2\u9605 24 \u4e07\u672c\u3002</p>  \u81f4\u8c22  <p>\u672c\u4e66\u5728\u5f00\u6e90\u793e\u533a\u4f17\u591a\u8d21\u732e\u8005\u7684\u5171\u540c\u52aa\u529b\u4e0b\u4e0d\u65ad\u6210\u957f\u3002\u611f\u8c22\u6bcf\u4e00\u4f4d\u6295\u5165\u65f6\u95f4\u4e0e\u7cbe\u529b\u7684\u64b0\u7a3f\u4eba\uff0c\u662f\u4ed6\u4eec\u7684\u65e0\u79c1\u5949\u732e\u4f7f\u8fd9\u672c\u4e66\u53d8\u5f97\u66f4\u597d\uff0c\u4ed6\u4eec\u662f\uff08\u6309\u7167 GitHub \u81ea\u52a8\u751f\u6210\u7684\u987a\u5e8f\uff09\uff1a</p> <p> </p> <p>\u672c\u4e66\u7684\u4ee3\u7801\u5ba1\u9605\u5de5\u4f5c\u7531 Gonglja, gvenusleo, justin\u2010tse, krahets, nuomi1, Reanon, sjinzh \u5b8c\u6210\uff08\u6309\u7167\u9996\u5b57\u6bcd\u987a\u5e8f\u6392\u5217\uff09\u3002\u611f\u8c22\u4ed6\u4eec\u4ed8\u51fa\u7684\u65f6\u95f4\u4e0e\u7cbe\u529b\uff0c\u6b63\u662f\u4ed6\u4eec\u786e\u4fdd\u4e86\u5404\u8bed\u8a00\u4ee3\u7801\u7684\u89c4\u8303\u4e0e\u7edf\u4e00\u3002</p> <sub>Gonglja</sub><sub>C / C++</sub> <sub>gvenusleo</sub><sub>Dart</sub> <sub>hpstory</sub><sub>C#</sub> <sub>justin-tse</sub><sub>JS / TS</sub> <sub>krahets</sub><sub>Java / Python</sub> <sub>nuomi1</sub><sub>Swift</sub> <sub>Reanon</sub><sub>Go / C</sub> <sub>sjinzh</sub><sub>Rust / Zig</sub>"},{"location":"chapter_appendix/","title":"16. \u00a0 \u9644\u5f55","text":""},{"location":"chapter_appendix/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>16.1 \u00a0 \u7f16\u7a0b\u73af\u5883\u5b89\u88c5</li> <li>16.2 \u00a0 \u4e00\u8d77\u53c2\u4e0e\u521b\u4f5c</li> </ul>"},{"location":"chapter_appendix/contribution/","title":"16.2. \u00a0 \u4e00\u8d77\u53c2\u4e0e\u521b\u4f5c","text":"<p>\u7531\u4e8e\u4f5c\u8005\u80fd\u529b\u6709\u9650\uff0c\u4e66\u4e2d\u96be\u514d\u5b58\u5728\u4e00\u4e9b\u9057\u6f0f\u548c\u9519\u8bef\uff0c\u8bf7\u60a8\u8c05\u89e3\u3002\u5982\u679c\u60a8\u53d1\u73b0\u4e86\u7b14\u8bef\u3001\u5931\u6548\u94fe\u63a5\u3001\u5185\u5bb9\u7f3a\u5931\u3001\u6587\u5b57\u6b67\u4e49\u3001\u89e3\u91ca\u4e0d\u6e05\u6670\u6216\u884c\u6587\u7ed3\u6784\u4e0d\u5408\u7406\u7b49\u95ee\u9898\uff0c\u8bf7\u534f\u52a9\u6211\u4eec\u8fdb\u884c\u4fee\u6b63\uff0c\u4ee5\u5e2e\u52a9\u5176\u4ed6\u8bfb\u8005\u83b7\u5f97\u66f4\u4f18\u8d28\u7684\u5b66\u4e60\u8d44\u6e90\u3002</p> <p>\u6240\u6709\u64b0\u7a3f\u4eba\u7684 GitHub ID \u5c06\u5728\u4ed3\u5e93\u3001\u7f51\u9875\u7248\u548c PDF \u7248\u7684\u4e3b\u9875\u4e0a\u8fdb\u884c\u5c55\u793a\uff0c\u4ee5\u611f\u8c22\u4ed6\u4eec\u5bf9\u5f00\u6e90\u793e\u533a\u7684\u65e0\u79c1\u5949\u732e\u3002</p> <p>\u5f00\u6e90\u7684\u9b45\u529b</p> <p>\u7eb8\u8d28\u4e66\u7c4d\u7684\u4e24\u6b21\u5370\u5237\u7684\u95f4\u9694\u65f6\u95f4\u5f80\u5f80\u9700\u8981\u6570\u5e74\uff0c\u5185\u5bb9\u66f4\u65b0\u975e\u5e38\u4e0d\u65b9\u4fbf\u3002</p> <p>\u7136\u800c\u5728\u672c\u5f00\u6e90\u4e66\u4e2d\uff0c\u5185\u5bb9\u66f4\u8fed\u7684\u65f6\u95f4\u88ab\u7f29\u77ed\u81f3\u6570\u65e5\u751a\u81f3\u51e0\u4e2a\u5c0f\u65f6\u3002</p>"},{"location":"chapter_appendix/contribution/#1621","title":"16.2.1. \u00a0 \u5185\u5bb9\u5fae\u8c03","text":"<p>\u5728\u6bcf\u4e2a\u9875\u9762\u7684\u53f3\u4e0a\u89d2\u6709\u4e00\u4e2a\u300c\u7f16\u8f91\u300d\u56fe\u6807\uff0c\u60a8\u53ef\u4ee5\u6309\u7167\u4ee5\u4e0b\u6b65\u9aa4\u4fee\u6539\u6587\u672c\u6216\u4ee3\u7801\uff1a</p> <ol> <li>\u70b9\u51fb\u7f16\u8f91\u6309\u94ae\uff0c\u5982\u679c\u9047\u5230\u201c\u9700\u8981 Fork \u6b64\u4ed3\u5e93\u201d\u7684\u63d0\u793a\uff0c\u8bf7\u540c\u610f\u8be5\u64cd\u4f5c\u3002</li> <li>\u4fee\u6539 Markdown \u6e90\u6587\u4ef6\u5185\u5bb9\uff0c\u68c0\u67e5\u5185\u5bb9\u7684\u6b63\u786e\u6027\uff0c\u5e76\u5c3d\u91cf\u4fdd\u6301\u6392\u7248\u683c\u5f0f\u7684\u7edf\u4e00\u3002</li> <li>\u5728\u9875\u9762\u5e95\u90e8\u586b\u5199\u4fee\u6539\u8bf4\u660e\uff0c\u7136\u540e\u70b9\u51fb\u201cPropose file change\u201d\u6309\u94ae\u3002\u9875\u9762\u8df3\u8f6c\u540e\uff0c\u70b9\u51fb\u201cCreate pull request\u201d\u6309\u94ae\u5373\u53ef\u53d1\u8d77\u62c9\u53d6\u8bf7\u6c42\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u9875\u9762\u7f16\u8f91\u6309\u952e </p> <p>\u56fe\u7247\u65e0\u6cd5\u76f4\u63a5\u4fee\u6539\uff0c\u9700\u8981\u901a\u8fc7\u65b0\u5efa Issue \u6216\u8bc4\u8bba\u7559\u8a00\u6765\u63cf\u8ff0\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u4f1a\u5c3d\u5feb\u91cd\u65b0\u7ed8\u5236\u5e76\u66ff\u6362\u56fe\u7247\u3002</p>"},{"location":"chapter_appendix/contribution/#1622","title":"16.2.2. \u00a0 \u5185\u5bb9\u521b\u4f5c","text":"<p>\u5982\u679c\u60a8\u6709\u5174\u8da3\u53c2\u4e0e\u6b64\u5f00\u6e90\u9879\u76ee\uff0c\u5305\u62ec\u5c06\u4ee3\u7801\u7ffb\u8bd1\u6210\u5176\u4ed6\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u3001\u6269\u5c55\u6587\u7ae0\u5185\u5bb9\u7b49\uff0c\u90a3\u4e48\u9700\u8981\u5b9e\u65bd Pull Request \u5de5\u4f5c\u6d41\u7a0b\uff1a</p> <ol> <li>\u767b\u5f55 GitHub \uff0c\u5c06\u672c\u4ed3\u5e93 Fork \u5230\u4e2a\u4eba\u8d26\u53f7\u4e0b\u3002</li> <li>\u8fdb\u5165\u60a8\u7684 Fork \u4ed3\u5e93\u7f51\u9875\uff0c\u4f7f\u7528 <code>git clone</code> \u547d\u4ee4\u5c06\u4ed3\u5e93\u514b\u9686\u81f3\u672c\u5730\u3002</li> <li>\u5728\u672c\u5730\u8fdb\u884c\u5185\u5bb9\u521b\u4f5c\uff0c\u5e76\u8fdb\u884c\u5b8c\u6574\u6d4b\u8bd5\uff0c\u9a8c\u8bc1\u4ee3\u7801\u7684\u6b63\u786e\u6027\u3002</li> <li>\u5c06\u672c\u5730\u6240\u505a\u66f4\u6539 Commit \uff0c\u7136\u540e Push \u81f3\u8fdc\u7a0b\u4ed3\u5e93\u3002</li> <li>\u5237\u65b0\u4ed3\u5e93\u7f51\u9875\uff0c\u70b9\u51fb\u201cCreate pull request\u201d\u6309\u94ae\u5373\u53ef\u53d1\u8d77\u62c9\u53d6\u8bf7\u6c42\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/contribution/#1623-docker","title":"16.2.3. \u00a0 Docker \u90e8\u7f72","text":"<p>\u6267\u884c\u4ee5\u4e0b Docker \u811a\u672c\uff0c\u7a0d\u7b49\u7247\u523b\uff0c\u5373\u53ef\u5728\u7f51\u9875 <code>http://localhost:8000</code> \u8bbf\u95ee\u672c\u9879\u76ee\u3002</p> <pre><code>git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git\ncd hello-algo\ndocker-compose up -d\n</code></pre> <p>\u4f7f\u7528\u4ee5\u4e0b\u547d\u4ee4\u5373\u53ef\u5220\u9664\u90e8\u7f72\u3002</p> <pre><code>docker-compose down\n</code></pre>"},{"location":"chapter_appendix/installation/","title":"16.1. \u00a0 \u7f16\u7a0b\u73af\u5883\u5b89\u88c5","text":""},{"location":"chapter_appendix/installation/#1611-vscode","title":"16.1.1. \u00a0 VSCode","text":"<p>\u672c\u4e66\u63a8\u8350\u4f7f\u7528\u5f00\u6e90\u8f7b\u91cf\u7684 VSCode \u4f5c\u4e3a\u672c\u5730 IDE \uff0c\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 VSCode \u3002</p>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1612-java","title":"16.1.2. \u00a0 Java \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 OpenJDK\uff08\u7248\u672c\u9700\u6ee1\u8db3 &gt; JDK 9\uff09\u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>java</code> \uff0c\u5b89\u88c5 Extension Pack for Java \u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1613-cc","title":"16.1.3. \u00a0 C/C++ \u73af\u5883","text":"<ol> <li>Windows \u7cfb\u7edf\u9700\u8981\u5b89\u88c5 MinGW\uff08\u914d\u7f6e\u6559\u7a0b\uff09\uff0cMacOS \u81ea\u5e26 Clang \u65e0\u9700\u5b89\u88c5\u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>c++</code> \uff0c\u5b89\u88c5 C/C++ Extension Pack \u3002</li> <li>\uff08\u53ef\u9009\uff09\u6253\u5f00 Settings \u9875\u9762\uff0c\u641c\u7d22 <code>Clang_format_fallback Style</code> \u4ee3\u7801\u683c\u5f0f\u5316\u9009\u9879\uff0c\u8bbe\u7f6e\u4e3a <code>{ BasedOnStyle: Microsoft, BreakBeforeBraces: Attach }</code> \u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1614-python","title":"16.1.4. \u00a0 Python \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 Miniconda3 \u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>python</code> \uff0c\u5b89\u88c5 Python Extension Pack \u3002</li> <li>\uff08\u53ef\u9009\uff09\u5728\u547d\u4ee4\u884c\u8f93\u5165 <code>pip install black</code> \uff0c\u5b89\u88c5\u4ee3\u7801\u683c\u5f0f\u5316\u5de5\u5177\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1615-go","title":"16.1.5. \u00a0 Go \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 go \u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>go</code> \uff0c\u5b89\u88c5 Go \u3002</li> <li>\u5feb\u6377\u952e <code>Ctrl + Shift + P</code> \u547c\u51fa\u547d\u4ee4\u680f\uff0c\u8f93\u5165 go \uff0c\u9009\u62e9 <code>Go: Install/Update Tools</code> \uff0c\u5168\u90e8\u52fe\u9009\u5e76\u5b89\u88c5\u5373\u53ef\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1616-javascript","title":"16.1.6. \u00a0 JavaScript \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 node.js \u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>javascript</code> \uff0c\u5b89\u88c5 JavaScript (ES6) code snippets \u3002</li> <li>\uff08\u53ef\u9009\uff09\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>Prettier</code> \uff0c\u5b89\u88c5\u4ee3\u7801\u683c\u5f0f\u5316\u5de5\u5177\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1617-c","title":"16.1.7. \u00a0 C# \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 .Net 6.0 \u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>C# Dev Kit</code> \uff0c\u5b89\u88c5 C# Dev Kit \uff08\u914d\u7f6e\u6559\u7a0b\uff09\u3002</li> <li>\u4e5f\u53ef\u4f7f\u7528 Visual Studio\uff08\u5b89\u88c5\u6559\u7a0b\uff09\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1618-swift","title":"16.1.8. \u00a0 Swift \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 Swift\u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>swift</code> \uff0c\u5b89\u88c5 Swift for Visual Studio Code\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1619-dart","title":"16.1.9. \u00a0 Dart \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 Dart \u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>dart</code> \uff0c\u5b89\u88c5 Dart \u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#16110-rust","title":"16.1.10. \u00a0 Rust \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 Rust\u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>rust</code> \uff0c\u5b89\u88c5 rust-analyzer\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/","title":"4. \u00a0 \u6570\u7ec4\u4e0e\u94fe\u8868","text":"<p>Abstract</p> <p>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u4e16\u754c\u5982\u540c\u4e00\u7779\u539a\u5b9e\u7684\u7816\u5899\u3002</p> <p>\u6570\u7ec4\u7684\u7816\u5757\u6574\u9f50\u6392\u5217\uff0c\u9010\u4e2a\u7d27\u8d34\u3002\u94fe\u8868\u7684\u7816\u5757\u5206\u6563\u5404\u5904\uff0c\u8fde\u63a5\u7684\u85e4\u8513\u81ea\u7531\u5730\u7a7f\u68ad\u4e8e\u7816\u7f1d\u4e4b\u95f4\u3002</p>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>4.1 \u00a0 \u6570\u7ec4</li> <li>4.2 \u00a0 \u94fe\u8868</li> <li>4.3 \u00a0 \u5217\u8868</li> <li>4.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/","title":"4.1. \u00a0 \u6570\u7ec4","text":"<p>\u300c\u6570\u7ec4 Array\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5176\u5c06\u76f8\u540c\u7c7b\u578b\u5143\u7d20\u5b58\u50a8\u5728\u8fde\u7eed\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u4e2d\u3002\u6211\u4eec\u5c06\u67d0\u4e2a\u5143\u7d20\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u4f4d\u7f6e\u79f0\u4e3a\u8be5\u5143\u7d20\u7684\u300c\u7d22\u5f15 Index\u300d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6570\u7ec4\u5b9a\u4e49\u4e0e\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f </p>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#411","title":"4.1.1. \u00a0 \u6570\u7ec4\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":""},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#_1","title":"\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4","text":"<p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u9700\u6c42\u9009\u7528\u6570\u7ec4\u7684\u4e24\u79cd\u521d\u59cb\u5316\u65b9\u5f0f\uff1a\u65e0\u521d\u59cb\u503c\u3001\u7ed9\u5b9a\u521d\u59cb\u503c\u3002\u5728\u672a\u6307\u5b9a\u521d\u59cb\u503c\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u5927\u591a\u6570\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4f1a\u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u521d\u59cb\u5316\u4e3a \\(0\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nint[] arr = new int[5]; // { 0, 0, 0, 0, 0 }\nint[] nums = { 1, 3, 2, 5, 4 };\n</code></pre> array.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\n// \u5b58\u50a8\u5728\u6808\u4e0a\nint arr[5];\nint nums[5] { 1, 3, 2, 5, 4 };\n// \u5b58\u50a8\u5728\u5806\u4e0a\uff08\u9700\u8981\u624b\u52a8\u91ca\u653e\u7a7a\u95f4\uff09\nint* arr1 = new int[5];\nint* nums1 = new int[5] { 1, 3, 2, 5, 4 };\n</code></pre> array.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\narr: list[int] = [0] * 5  # [ 0, 0, 0, 0, 0 ]\nnums: list[int] = [1, 3, 2, 5, 4]  \n</code></pre> array.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nvar arr [5]int\n// \u5728 Go \u4e2d\uff0c\u6307\u5b9a\u957f\u5ea6\u65f6\uff08[5]int\uff09\u4e3a\u6570\u7ec4\uff0c\u4e0d\u6307\u5b9a\u957f\u5ea6\u65f6\uff08[]int\uff09\u4e3a\u5207\u7247\n// \u7531\u4e8e Go \u7684\u6570\u7ec4\u88ab\u8bbe\u8ba1\u4e3a\u5728\u7f16\u8bd1\u671f\u786e\u5b9a\u957f\u5ea6\uff0c\u56e0\u6b64\u53ea\u80fd\u4f7f\u7528\u5e38\u91cf\u6765\u6307\u5b9a\u957f\u5ea6\n// \u4e3a\u4e86\u65b9\u4fbf\u5b9e\u73b0\u6269\u5bb9 extend() \u65b9\u6cd5\uff0c\u4ee5\u4e0b\u5c06\u5207\u7247\uff08Slice\uff09\u770b\u4f5c\u6570\u7ec4\uff08Array\uff09\nnums := []int{1, 3, 2, 5, 4}\n</code></pre> array.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nvar arr = new Array(5).fill(0);\nvar nums = [1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre> array.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nlet arr: number[] = new Array(5).fill(0);\nlet nums: number[] = [1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre> array.c<pre><code>int arr[5] = { 0 }; // { 0, 0, 0, 0, 0 }\nint nums[5] = { 1, 3, 2, 5, 4 };\n</code></pre> array.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nint[] arr = new int[5]; // { 0, 0, 0, 0, 0 }\nint[] nums = { 1, 3, 2, 5, 4 };\n</code></pre> array.swift<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nlet arr = Array(repeating: 0, count: 5) // [0, 0, 0, 0, 0]\nlet nums = [1, 3, 2, 5, 4]\n</code></pre> array.zig<pre><code>// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nvar arr = [_]i32{0} ** 5; // { 0, 0, 0, 0, 0 }\nvar nums = [_]i32{ 1, 3, 2, 5, 4 };\n</code></pre> array.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nList&lt;int&gt; arr = List.filled(5, 0); // [0, 0, 0, 0, 0]\nList&lt;int&gt; nums = [1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre> array.rs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nlet arr: Vec&lt;i32&gt; = vec![0; 5]; // [0, 0, 0, 0, 0]\nlet nums: Vec&lt;i32&gt; = vec![1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#_2","title":"\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20","text":"<p>\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u88ab\u5b58\u50a8\u5728\u8fde\u7eed\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u4e2d\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u8ba1\u7b97\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\u975e\u5e38\u5bb9\u6613\u3002\u7ed9\u5b9a\u6570\u7ec4\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff08\u5373\u9996\u5143\u7d20\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff09\u548c\u67d0\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u4ee5\u4e0b\u516c\u5f0f\u8ba1\u7b97\u5f97\u5230\u8be5\u5143\u7d20\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff0c\u4ece\u800c\u76f4\u63a5\u8bbf\u95ee\u6b64\u5143\u7d20\u3002</p> <pre><code># \u5143\u7d20\u5185\u5b58\u5730\u5740 = \u6570\u7ec4\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff08\u9996\u5143\u7d20\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff09 + \u5143\u7d20\u957f\u5ea6 * \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nelementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\u8ba1\u7b97 </p> <p>\u89c2\u5bdf\u4e0a\u56fe\uff0c\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\u4e3a \\(0\\) \uff0c\u8fd9\u4f3c\u4e4e\u6709\u4e9b\u53cd\u76f4\u89c9\uff0c\u56e0\u4e3a\u4ece \\(1\\) \u5f00\u59cb\u8ba1\u6570\u4f1a\u66f4\u81ea\u7136\u3002\u4f46\u4ece\u5730\u5740\u8ba1\u7b97\u516c\u5f0f\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u7d22\u5f15\u7684\u542b\u4e49\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u5185\u5b58\u5730\u5740\u7684\u504f\u79fb\u91cf\u3002\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u5730\u5740\u504f\u79fb\u91cf\u662f \\(0\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u5b83\u7684\u7d22\u5f15\u4e3a \\(0\\) \u4e5f\u662f\u5408\u7406\u7684\u3002</p> <p>\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\u662f\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\u7684\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5728 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u5185\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u4efb\u610f\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array.java<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint randomAccess(int[] nums) {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.length) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nint randomIndex = ThreadLocalRandom.current().nextInt(0, nums.length);\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nint randomNum = nums[randomIndex];\nreturn randomNum;\n}\n</code></pre> array.cpp<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint randomAccess(int *nums, int size) {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, size) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nint randomIndex = rand() % size;\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nint randomNum = nums[randomIndex];\nreturn randomNum;\n}\n</code></pre> array.py<pre><code>def random_access(nums: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\"\"\"\n# \u5728\u533a\u95f4 [0, len(nums)-1] \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nrandom_index = random.randint(0, len(nums) - 1)\n# \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nrandom_num = nums[random_index]\nreturn random_num\n</code></pre> array.go<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfunc randomAccess(nums []int) (randomNum int) {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.length) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nrandomIndex := rand.Intn(len(nums))\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nrandomNum = nums[randomIndex]\nreturn\n}\n</code></pre> array.js<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfunction randomAccess(nums) {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.length) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nconst random_index = Math.floor(Math.random() * nums.length);\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nconst random_num = nums[random_index];\nreturn random_num;\n}\n</code></pre> array.ts<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfunction randomAccess(nums: number[]): number {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.length) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nconst random_index = Math.floor(Math.random() * nums.length);\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nconst random_num = nums[random_index];\nreturn random_num;\n}\n</code></pre> array.c<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint randomAccess(int *nums, int size) {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, size) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nint randomIndex = rand() % size;\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nint randomNum = nums[randomIndex];\nreturn randomNum;\n}\n</code></pre> array.cs<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint randomAccess(int[] nums) {\nRandom random = new();\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.Length) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nint randomIndex = random.Next(nums.Length);\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nint randomNum = nums[randomIndex];\nreturn randomNum;\n}\n</code></pre> array.swift<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfunc randomAccess(nums: [Int]) -&gt; Int {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.count) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nlet randomIndex = nums.indices.randomElement()!\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nlet randomNum = nums[randomIndex]\nreturn randomNum\n}\n</code></pre> array.zig<pre><code>// \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\nfn randomAccess(nums: []i32) i32 {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.len) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6574\u6570\nvar randomIndex = std.crypto.random.intRangeLessThan(usize, 0, nums.len);\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nvar randomNum = nums[randomIndex];\nreturn randomNum;\n}\n</code></pre> array.dart<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint randomAccess(List nums) {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.length) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nint randomIndex = Random().nextInt(nums.length);\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nint randomNum = nums[randomIndex];\nreturn randomNum;\n}\n</code></pre> array.rs<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfn random_access(nums: &amp;[i32]) -&gt; i32 {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.len()) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nlet random_index = rand::thread_rng().gen_range(0..nums.len());\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nlet random_num = nums[random_index];\nrandom_num\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#_3","title":"\u63d2\u5165\u5143\u7d20","text":"<p>\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5728\u5185\u5b58\u4e2d\u662f\u201c\u7d27\u6328\u7740\u7684\u201d\uff0c\u5b83\u4eec\u4e4b\u95f4\u6ca1\u6709\u7a7a\u95f4\u518d\u5b58\u653e\u4efb\u4f55\u6570\u636e\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u5982\u679c\u60f3\u8981\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u9700\u8981\u5c06\u8be5\u5143\u7d20\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u4e4b\u540e\u518d\u628a\u5143\u7d20\u8d4b\u503c\u7ed9\u8be5\u7d22\u5f15\u3002</p> <p>\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u7531\u4e8e\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\u662f\u56fa\u5b9a\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u63d2\u5165\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u5fc5\u5b9a\u4f1a\u5bfc\u81f4\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u5143\u7d20\u7684\u201c\u4e22\u5931\u201d\u3002\u6211\u4eec\u5c06\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u7559\u5728\u5217\u8868\u7ae0\u8282\u4e2d\u8ba8\u8bba\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6570\u7ec4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array.java<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nvoid insert(int[] nums, int num, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; index; i--) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.cpp<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nvoid insert(int *nums, int size, int num, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = size - 1; i &gt; index; i--) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.py<pre><code>def insert(nums: list[int], num: int, index: int):\n\"\"\"\u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num\"\"\"\n# \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i in range(len(nums) - 1, index, -1):\nnums[i] = nums[i - 1]\n# \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num\n</code></pre> array.go<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nfunc insert(nums []int, num int, index int) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i := len(nums) - 1; i &gt; index; i-- {\nnums[i] = nums[i-1]\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num\n}\n</code></pre> array.js<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nfunction insert(nums, num, index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; index; i--) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.ts<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nfunction insert(nums: number[], num: number, index: number): void {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; index; i--) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.c<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nvoid insert(int *nums, int size, int num, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = size - 1; i &gt; index; i--) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.cs<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nvoid insert(int[] nums, int num, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = nums.Length - 1; i &gt; index; i--) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.swift<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nfunc insert(nums: inout [Int], num: Int, index: Int) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i in sequence(first: nums.count - 1, next: { $0 &gt; index + 1 ? $0 - 1 : nil }) {\nnums[i] = nums[i - 1]\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num\n}\n</code></pre> array.zig<pre><code>// \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num\nfn insert(nums: []i32, num: i32, index: usize) void {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nvar i = nums.len - 1;\nwhile (i &gt; index) : (i -= 1) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.dart<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nvoid insert(List nums, int num, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (var i = nums.length - 1; i &gt; index; i--) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.rs<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nfn insert(nums: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;, num: i32, index: usize) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i in (index + 1..nums.len()).rev() {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#_4","title":"\u5220\u9664\u5143\u7d20","text":"<p>\u540c\u7406\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u5220\u9664\u7d22\u5f15 \\(i\\) \u5904\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u9700\u8981\u628a\u7d22\u5f15 \\(i\\) \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\u3002</p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u5220\u9664\u5143\u7d20\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u539f\u5148\u672b\u5c3e\u7684\u5143\u7d20\u53d8\u5f97\u201c\u65e0\u610f\u4e49\u201d\u4e86\uff0c\u6240\u4ee5\u6211\u4eec\u65e0\u9700\u7279\u610f\u53bb\u4fee\u6539\u5b83\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6570\u7ec4\u5220\u9664\u5143\u7d20 </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array.java<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nvoid remove(int[] nums, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = index; i &lt; nums.length - 1; i++) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.cpp<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nvoid remove(int *nums, int size, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = index; i &lt; size - 1; i++) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.py<pre><code>def remove(nums: list[int], index: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20\"\"\"\n# \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i in range(index, len(nums) - 1):\nnums[i] = nums[i + 1]\n</code></pre> array.go<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nfunc remove(nums []int, index int) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i := index; i &lt; len(nums)-1; i++ {\nnums[i] = nums[i+1]\n}\n}\n</code></pre> array.js<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nfunction remove(nums, index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let i = index; i &lt; nums.length - 1; i++) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.ts<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nfunction remove(nums: number[], index: number): void {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let i = index; i &lt; nums.length - 1; i++) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.c<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\n// \u6ce8\u610f\uff1astdio.h \u5360\u7528\u4e86 remove \u5173\u952e\u8bcd\nvoid removeItem(int *nums, int size, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = index; i &lt; size - 1; i++) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.cs<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nvoid remove(int[] nums, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = index; i &lt; nums.Length - 1; i++) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.swift<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nfunc remove(nums: inout [Int], index: Int) {\nlet count = nums.count\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i in sequence(first: index, next: { $0 &lt; count - 1 - 1 ? $0 + 1 : nil }) {\nnums[i] = nums[i + 1]\n}\n}\n</code></pre> array.zig<pre><code>// \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20\nfn remove(nums: []i32, index: usize) void {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nvar i = index;\nwhile (i &lt; nums.len - 1) : (i += 1) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.dart<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nvoid remove(List nums, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (var i = index; i &lt; nums.length - 1; i++) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.rs<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nfn remove(nums: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;, index: usize) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i in index..nums.len() - 1 {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> <p>\u603b\u7684\u6765\u770b\uff0c\u6570\u7ec4\u7684\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u6709\u4ee5\u4e0b\u7f3a\u70b9\uff1a</p> <ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u9ad8\uff1a\u6570\u7ec4\u7684\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u7684\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5747\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u5176\u4e2d \\(n\\) \u4e3a\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u3002</li> <li>\u4e22\u5931\u5143\u7d20\uff1a\u7531\u4e8e\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8\uff0c\u56e0\u6b64\u5728\u63d2\u5165\u5143\u7d20\u540e\uff0c\u8d85\u51fa\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u7684\u5143\u7d20\u4f1a\u4e22\u5931\u3002</li> <li>\u5185\u5b58\u6d6a\u8d39\uff1a\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6bd4\u8f83\u957f\u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u53ea\u7528\u524d\u9762\u4e00\u90e8\u5206\uff0c\u8fd9\u6837\u5728\u63d2\u5165\u6570\u636e\u65f6\uff0c\u4e22\u5931\u7684\u672b\u5c3e\u5143\u7d20\u90fd\u662f\u201c\u65e0\u610f\u4e49\u201d\u7684\uff0c\u4f46\u8fd9\u6837\u505a\u4e5f\u4f1a\u9020\u6210\u90e8\u5206\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u7684\u6d6a\u8d39\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#_5","title":"\u904d\u5386\u6570\u7ec4","text":"<p>\u5728\u5927\u591a\u6570\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u65e2\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u904d\u5386\u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array.java<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nvoid traverse(int[] nums) {\nint count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\ncount++;\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int num : nums) {\ncount++;\n}\n}\n</code></pre> array.cpp<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nvoid traverse(int *nums, int size) {\nint count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\ncount++;\n}\n}\n</code></pre> array.py<pre><code>def traverse(nums: list[int]):\n\"\"\"\u904d\u5386\u6570\u7ec4\"\"\"\ncount = 0\n# \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor i in range(len(nums)):\ncount += 1\n# \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor num in nums:\ncount += 1\n# \u540c\u65f6\u904d\u5386\u6570\u636e\u7d22\u5f15\u548c\u5143\u7d20\nfor i, num in enumerate(nums):\ncount += 1\n</code></pre> array.go<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nfunc traverse(nums []int) {\ncount := 0\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor i := 0; i &lt; len(nums); i++ {\ncount++\n}\ncount = 0\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor range nums {\ncount++\n}\n}\n</code></pre> array.js<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nfunction traverse(nums) {\nlet count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\ncount++;\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (const num of nums) {\ncount += 1;\n}\n}\n</code></pre> array.ts<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nfunction traverse(nums: number[]): void {\nlet count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\ncount++;\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (const num of nums) {\ncount += 1;\n}\n}\n</code></pre> array.c<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nvoid traverse(int *nums, int size) {\nint count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\ncount++;\n}\n}\n</code></pre> array.cs<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nvoid traverse(int[] nums) {\nint count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; nums.Length; i++) {\ncount++;\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nforeach (int num in nums) {\ncount++;\n}\n}\n</code></pre> array.swift<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nfunc traverse(nums: [Int]) {\nvar count = 0\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor _ in nums.indices {\ncount += 1\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor _ in nums {\ncount += 1\n}\n}\n</code></pre> array.zig<pre><code>// \u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfn traverse(nums: []i32) void {\nvar count: i32 = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nvar i: i32 = 0;\nwhile (i &lt; nums.len) : (i += 1) {\ncount += 1;\n}\ncount = 0;\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (nums) |_| {\ncount += 1;\n}\n}\n</code></pre> array.dart<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 */\nvoid traverse(List nums) {\nvar count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (var i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\ncount++;\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (var num in nums) {\ncount++;\n}\n// \u901a\u8fc7 forEach \u65b9\u6cd5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nnums.forEach((element) {\ncount++;\n});\n}\n</code></pre> array.rs<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nfn traverse(nums: &amp;[i32]) {\nlet mut _count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor _ in 0..nums.len() {\n_count += 1;\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor _ in nums {\n_count += 1;\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#_6","title":"\u67e5\u627e\u5143\u7d20","text":"<p>\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20\u9700\u8981\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff0c\u6bcf\u8f6e\u5224\u65ad\u5143\u7d20\u503c\u662f\u5426\u5339\u914d\uff0c\u82e5\u5339\u914d\u5219\u8f93\u51fa\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u3002</p> <p>\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u662f\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u6240\u4ee5\u4e0a\u8ff0\u67e5\u627e\u64cd\u4f5c\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u300d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array.java<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nint find(int[] nums, int target) {\nfor (int i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nif (nums[i] == target)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.cpp<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nint find(int *nums, int size, int target) {\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (nums[i] == target)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.py<pre><code>def find(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20\"\"\"\nfor i in range(len(nums)):\nif nums[i] == target:\nreturn i\nreturn -1\n</code></pre> array.go<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nfunc find(nums []int, target int) (index int) {\nindex = -1\nfor i := 0; i &lt; len(nums); i++ {\nif nums[i] == target {\nindex = i\nbreak\n}\n}\nreturn\n}\n</code></pre> array.js<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nfunction find(nums, target) {\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nif (nums[i] === target) return i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.ts<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nfunction find(nums: number[], target: number): number {\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nif (nums[i] === target) {\nreturn i;\n}\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.c<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nint find(int *nums, int size, int target) {\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (nums[i] == target)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.cs<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nint find(int[] nums, int target) {\nfor (int i = 0; i &lt; nums.Length; i++) {\nif (nums[i] == target)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.swift<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nfunc find(nums: [Int], target: Int) -&gt; Int {\nfor i in nums.indices {\nif nums[i] == target {\nreturn i\n}\n}\nreturn -1\n}\n</code></pre> array.zig<pre><code>// \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20\nfn find(nums: []i32, target: i32) i32 {\nfor (nums, 0..) |num, i| {\nif (num == target) return @intCast(i);\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.dart<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nint find(List nums, int target) {\nfor (var i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nif (nums[i] == target) return i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.rs<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nfn find(nums: &amp;[i32], target: i32) -&gt; Option&lt;usize&gt; {\nfor i in 0..nums.len() {\nif nums[i] == target {\nreturn Some(i);\n}\n}\nNone\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#_7","title":"\u6269\u5bb9\u6570\u7ec4","text":"<p>\u5728\u590d\u6742\u7684\u7cfb\u7edf\u73af\u5883\u4e2d\uff0c\u7a0b\u5e8f\u96be\u4ee5\u4fdd\u8bc1\u6570\u7ec4\u4e4b\u540e\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u662f\u53ef\u7528\u7684\uff0c\u4ece\u800c\u65e0\u6cd5\u5b89\u5168\u5730\u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u5bb9\u91cf\u3002\u56e0\u6b64\u5728\u5927\u591a\u6570\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\uff0c\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\u662f\u4e0d\u53ef\u53d8\u7684\u3002</p> <p>\u5982\u679c\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u6269\u5bb9\u6570\u7ec4\uff0c\u5219\u9700\u91cd\u65b0\u5efa\u7acb\u4e00\u4e2a\u66f4\u5927\u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u7136\u540e\u628a\u539f\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u4f9d\u6b21\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\u3002\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a \\(O(n)\\) \u7684\u64cd\u4f5c\uff0c\u5728\u6570\u7ec4\u5f88\u5927\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\u662f\u975e\u5e38\u8017\u65f6\u7684\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array.java<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nint[] extend(int[] nums, int enlarge) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nint[] res = new int[nums.length + enlarge];\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.cpp<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nint *extend(int *nums, int size, int enlarge) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nint *res = new int[size + enlarge];\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\ndelete[] nums;\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.py<pre><code>def extend(nums: list[int], enlarge: int) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nres = [0] * (len(nums) + enlarge)\n# \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor i in range(len(nums)):\nres[i] = nums[i]\n# \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res\n</code></pre> array.go<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nfunc extend(nums []int, enlarge int) []int {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nres := make([]int, len(nums)+enlarge)\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor i, num := range nums {\nres[i] = num\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res\n}\n</code></pre> array.js<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cJavaScript \u7684 Array \u662f\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff0c\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u6269\u5c55\n// \u4e3a\u4e86\u65b9\u4fbf\u5b66\u4e60\uff0c\u672c\u51fd\u6570\u5c06 Array \u770b\u4f5c\u662f\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8\u7684\u6570\u7ec4\nfunction extend(nums, enlarge) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nconst res = new Array(nums.length + enlarge).fill(0);\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.ts<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cTypeScript \u7684 Array \u662f\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff0c\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u6269\u5c55\n// \u4e3a\u4e86\u65b9\u4fbf\u5b66\u4e60\uff0c\u672c\u51fd\u6570\u5c06 Array \u770b\u4f5c\u662f\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8\u7684\u6570\u7ec4\nfunction extend(nums: number[], enlarge: number): number[] {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nconst res = new Array(nums.length + enlarge).fill(0);\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.c<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nint *extend(int *nums, int size, int enlarge) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nint *res = (int *)malloc(sizeof(int) * (size + enlarge));\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5c55\u540e\u7684\u7a7a\u95f4\nfor (int i = size; i &lt; size + enlarge; i++) {\nres[i] = 0;\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.cs<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nint[] extend(int[] nums, int enlarge) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nint[] res = new int[nums.Length + enlarge];\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; nums.Length; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.swift<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nfunc extend(nums: [Int], enlarge: Int) -&gt; [Int] {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nvar res = Array(repeating: 0, count: nums.count + enlarge)\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor i in nums.indices {\nres[i] = nums[i]\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res\n}\n</code></pre> array.zig<pre><code>// \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\nfn extend(mem_allocator: std.mem.Allocator, nums: []i32, enlarge: usize) ![]i32 {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nvar res = try mem_allocator.alloc(i32, nums.len + enlarge);\n@memset(res, 0);\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nstd.mem.copy(i32, res, nums);\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.dart<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nList extend(List nums, int enlarge) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nList&lt;int&gt; res = List.filled(nums.length + enlarge, 0);\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (var i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.rs<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nfn extend(nums: Vec&lt;i32&gt;, enlarge: usize) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nlet mut res: Vec&lt;i32&gt; = vec![0; nums.len() + enlarge];\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\nfor i in 0..nums.len() {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nres\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#412","title":"4.1.2. \u00a0 \u6570\u7ec4\u4f18\u70b9\u4e0e\u5c40\u9650\u6027","text":"<p>\u6570\u7ec4\u5b58\u50a8\u5728\u8fde\u7eed\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u5185\uff0c\u4e14\u5143\u7d20\u7c7b\u578b\u76f8\u540c\u3002\u8fd9\u5305\u542b\u4e30\u5bcc\u7684\u5148\u9a8c\u4fe1\u606f\uff0c\u7cfb\u7edf\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u8fd9\u4e9b\u4fe1\u606f\u6765\u4f18\u5316\u64cd\u4f5c\u548c\u8fd0\u884c\u6548\u7387\uff0c\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u9ad8: \u6570\u7ec4\u4e3a\u6570\u636e\u5206\u914d\u4e86\u8fde\u7eed\u7684\u5185\u5b58\u5757\uff0c\u65e0\u9700\u989d\u5916\u7684\u7ed3\u6784\u5f00\u9500\u3002</li> <li>\u652f\u6301\u968f\u673a\u8bbf\u95ee: \u6570\u7ec4\u5141\u8bb8\u5728 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u5185\u8bbf\u95ee\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\u3002</li> <li>\u7f13\u5b58\u5c40\u90e8\u6027: \u5f53\u8bbf\u95ee\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u65f6\uff0c\u8ba1\u7b97\u673a\u4e0d\u4ec5\u4f1a\u52a0\u8f7d\u5b83\uff0c\u8fd8\u4f1a\u7f13\u5b58\u5176\u5468\u56f4\u7684\u5176\u4ed6\u6570\u636e\uff0c\u4ece\u800c\u501f\u52a9\u9ad8\u901f\u7f13\u5b58\u6765\u63d0\u5347\u540e\u7eed\u64cd\u4f5c\u7684\u6267\u884c\u901f\u5ea6\u3002</li> </ul> <p>\u8fde\u7eed\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\u662f\u4e00\u628a\u53cc\u5203\u5251\uff0c\u5b83\u5bfc\u81f4\u7684\u7f3a\u70b9\u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u6548\u7387\u4f4e:\u5f53\u6570\u7ec4\u4e2d\u5143\u7d20\u8f83\u591a\u65f6\uff0c\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u9700\u8981\u79fb\u52a8\u5927\u91cf\u7684\u5143\u7d20\u3002</li> <li>\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8: \u6570\u7ec4\u5728\u521d\u59cb\u5316\u540e\u957f\u5ea6\u5c31\u56fa\u5b9a\u4e86\uff0c\u6269\u5bb9\u6570\u7ec4\u9700\u8981\u5c06\u6240\u6709\u6570\u636e\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\uff0c\u5f00\u9500\u5f88\u5927\u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u6d6a\u8d39: \u5982\u679c\u6570\u7ec4\u5206\u914d\u7684\u5927\u5c0f\u8d85\u8fc7\u4e86\u5b9e\u9645\u6240\u9700\uff0c\u90a3\u4e48\u591a\u4f59\u7684\u7a7a\u95f4\u5c31\u88ab\u6d6a\u8d39\u4e86\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#413","title":"4.1.3. \u00a0 \u6570\u7ec4\u5178\u578b\u5e94\u7528","text":"<p>\u6570\u7ec4\u662f\u4e00\u79cd\u57fa\u7840\u4e14\u5e38\u89c1\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u65e2\u9891\u7e41\u5e94\u7528\u5728\u5404\u7c7b\u7b97\u6cd5\u4e4b\u4e2d\uff0c\u4e5f\u53ef\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0\u5404\u79cd\u590d\u6742\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u4e3b\u8981\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\uff1a\u5982\u679c\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e9b\u6837\u672c\uff0c\u90a3\u4e48\u53ef\u4ee5\u7528\u6570\u7ec4\u5b58\u50a8\uff0c\u5e76\u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u968f\u673a\u5e8f\u5217\uff0c\u6839\u636e\u7d22\u5f15\u5b9e\u73b0\u6837\u672c\u7684\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u3002</li> <li>\u6392\u5e8f\u548c\u641c\u7d22\uff1a\u6570\u7ec4\u662f\u6392\u5e8f\u548c\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u6700\u5e38\u7528\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u3001\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u3001\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7b49\u90fd\u4e3b\u8981\u5728\u6570\u7ec4\u4e0a\u8fdb\u884c\u3002</li> <li>\u67e5\u627e\u8868\uff1a\u5f53\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5feb\u901f\u67e5\u627e\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u6216\u8005\u9700\u8981\u67e5\u627e\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u4f5c\u4e3a\u67e5\u627e\u8868\u3002\u5047\u5982\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u5b9e\u73b0\u5b57\u7b26\u5230 ASCII \u7801\u7684\u6620\u5c04\uff0c\u5219\u53ef\u4ee5\u5c06\u5b57\u7b26\u7684 ASCII \u7801\u503c\u4f5c\u4e3a\u7d22\u5f15\uff0c\u5bf9\u5e94\u7684\u5143\u7d20\u5b58\u653e\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u5bf9\u5e94\u4f4d\u7f6e\u3002</li> <li>\u673a\u5668\u5b66\u4e60\uff1a\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u4e2d\u5927\u91cf\u4f7f\u7528\u4e86\u5411\u91cf\u3001\u77e9\u9635\u3001\u5f20\u91cf\u4e4b\u95f4\u7684\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u8fd0\u7b97\uff0c\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u90fd\u662f\u4ee5\u6570\u7ec4\u7684\u5f62\u5f0f\u6784\u5efa\u7684\u3002\u6570\u7ec4\u662f\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u7f16\u7a0b\u4e2d\u6700\u5e38\u4f7f\u7528\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</li> <li>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5b9e\u73b0\uff1a\u6570\u7ec4\u53ef\u4ee5\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0\u6808\u3001\u961f\u5217\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\u3001\u5806\u3001\u56fe\u7b49\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u56fe\u7684\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u8868\u793a\u5b9e\u9645\u4e0a\u662f\u4e00\u4e2a\u4e8c\u7ef4\u6570\u7ec4\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/","title":"4.2. \u00a0 \u94fe\u8868","text":"<p>\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u662f\u6240\u6709\u7a0b\u5e8f\u7684\u516c\u5171\u8d44\u6e90\uff0c\u5728\u4e00\u4e2a\u590d\u6742\u7684\u7cfb\u7edf\u8fd0\u884c\u73af\u5883\u4e0b\uff0c\u7a7a\u95f2\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u53ef\u80fd\u6563\u843d\u5728\u5185\u5b58\u5404\u5904\u3002\u6211\u4eec\u77e5\u9053\uff0c\u5b58\u50a8\u6570\u7ec4\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u5fc5\u987b\u662f\u8fde\u7eed\u7684\uff0c\u800c\u5f53\u6570\u7ec4\u975e\u5e38\u5927\u65f6\uff0c\u5185\u5b58\u53ef\u80fd\u65e0\u6cd5\u63d0\u4f9b\u5982\u6b64\u5927\u7684\u8fde\u7eed\u7a7a\u95f4\u3002\u6b64\u65f6\u94fe\u8868\u7684\u7075\u6d3b\u6027\u4f18\u52bf\u5c31\u4f53\u73b0\u51fa\u6765\u4e86\u3002</p> <p>\u300c\u94fe\u8868 Linked List\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5176\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u90fd\u662f\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u5bf9\u8c61\uff0c\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u901a\u8fc7\u201c\u5f15\u7528\u201d\u76f8\u8fde\u63a5\u3002\u5f15\u7528\u8bb0\u5f55\u4e86\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5b83\u4ece\u5f53\u524d\u8282\u70b9\u8bbf\u95ee\u5230\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u94fe\u8868\u7684\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u53ef\u4ee5\u88ab\u5206\u6563\u5b58\u50a8\u5728\u5185\u5b58\u5404\u5904\uff0c\u5b83\u4eec\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\u662f\u65e0\u9700\u8fde\u7eed\u7684\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u94fe\u8868\u5b9a\u4e49\u4e0e\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f </p> <p>\u89c2\u5bdf\u4e0a\u56fe\uff0c\u94fe\u8868\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u300c\u8282\u70b9 Node\u300d\u5bf9\u8c61\u90fd\u5305\u542b\u4e24\u9879\u6570\u636e\uff1a\u8282\u70b9\u7684\u201c\u503c\u201d\u3001\u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u201c\u5f15\u7528\u201d\u3002</p> <ul> <li>\u94fe\u8868\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9\u88ab\u79f0\u4e3a\u201c\u5934\u8282\u70b9\u201d\uff0c\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u88ab\u79f0\u4e3a\u201c\u5c3e\u8282\u70b9\u201d\u3002</li> <li>\u5c3e\u8282\u70b9\u6307\u5411\u7684\u662f\u201c\u7a7a\u201d\uff0c\u5b83\u5728 Java, C++, Python \u4e2d\u5206\u522b\u88ab\u8bb0\u4e3a \\(\\text{null}\\) , \\(\\text{nullptr}\\) , \\(\\text{None}\\) \u3002</li> <li>\u5728 C, C++, Go, Rust \u7b49\u652f\u6301\u6307\u9488\u7684\u8bed\u8a00\u4e2d\uff0c\u4e0a\u8ff0\u7684\u201c\u5f15\u7528\u201d\u5e94\u88ab\u66ff\u6362\u4e3a\u201c\u6307\u9488\u201d\u3002</li> </ul> <p>\u5982\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u6240\u793a\uff0c\u94fe\u8868\u4ee5\u8282\u70b9\u5bf9\u8c61 <code>ListNode</code> \u4e3a\u5355\u4f4d\uff0c\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u9664\u4e86\u5305\u542b\u503c\uff0c\u8fd8\u9700\u989d\u5916\u4fdd\u5b58\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\uff08\u6307\u9488\uff09\u3002\u56e0\u6b64\u5728\u76f8\u540c\u6570\u636e\u91cf\u4e0b\uff0c\u94fe\u8868\u901a\u5e38\u6bd4\u6570\u7ec4\u5360\u7528\u66f4\u591a\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nint val;        // \u8282\u70b9\u503c\nListNode next;  // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode(int x) { val = x; }  // \u6784\u9020\u51fd\u6570\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct ListNode {\nint val;         // \u8282\u70b9\u503c\nListNode *next;  // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\nListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}  // \u6784\u9020\u51fd\u6570\n};\n</code></pre> <pre><code>class ListNode:\n\"\"\"\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b\"\"\"\ndef __init__(self, val: int):\nself.val: int = val                  # \u8282\u70b9\u503c\nself.next: Optional[ListNode] = None # \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\ntype ListNode struct {\nVal  int       // \u8282\u70b9\u503c\nNext *ListNode // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n}\n// NewListNode \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff0c\u521b\u5efa\u4e00\u4e2a\u65b0\u7684\u94fe\u8868\nfunc NewListNode(val int) *ListNode {\nreturn &amp;ListNode{\nVal:  val,\nNext: nil,\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nval;\nnext;\nconstructor(val, next) {\nthis.val = (val === undefined ? 0 : val);       // \u8282\u70b9\u503c\nthis.next = (next === undefined ? null : next); // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nval: number;\nnext: ListNode | null;\nconstructor(val?: number, next?: ListNode | null) {\nthis.val = val === undefined ? 0 : val;        // \u8282\u70b9\u503c\nthis.next = next === undefined ? null : next;  // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct ListNode {\nint val;               // \u8282\u70b9\u503c\nstruct ListNode *next; // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n};\ntypedef struct ListNode ListNode;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nListNode *newListNode(int val) {\nListNode *node, *next;\nnode = (ListNode *) malloc(sizeof(ListNode));\nnode-&gt;val = val;\nnode-&gt;next = NULL;\nreturn node;\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nint val;         // \u8282\u70b9\u503c\nListNode next;   // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode(int x) =&gt; val = x;  //\u6784\u9020\u51fd\u6570\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nvar val: Int // \u8282\u70b9\u503c\nvar next: ListNode? // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\ninit(x: Int) { // \u6784\u9020\u51fd\u6570\nval = x\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b\npub fn ListNode(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nval: T = 0, // \u8282\u70b9\u503c\nnext: ?*Self = null, // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\npub fn init(self: *Self, x: i32) void {\nself.val = x;\nself.next = null;\n}\n};\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nint val; // \u8282\u70b9\u503c\nListNode? next; // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode(this.val, [this.next]); // \u6784\u9020\u51fd\u6570\n}\n</code></pre> <pre><code>use std::rc::Rc;\nuse std::cell::RefCell;\n/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\n#[derive(Debug)]\nstruct ListNode {\nval: i32, // \u8282\u70b9\u503c\nnext: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&gt;&gt;&gt;, // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#421","title":"4.2.1. \u00a0 \u94fe\u8868\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":""},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#_1","title":"\u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868","text":"<p>\u5efa\u7acb\u94fe\u8868\u5206\u4e3a\u4e24\u6b65\uff0c\u7b2c\u4e00\u6b65\u662f\u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u5bf9\u8c61\uff0c\u7b2c\u4e8c\u6b65\u662f\u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\u5173\u7cfb\u3002\u521d\u59cb\u5316\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u53ef\u4ee5\u4ece\u94fe\u8868\u7684\u5934\u8282\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u901a\u8fc7\u5f15\u7528\u6307\u5411 <code>next</code> \u4f9d\u6b21\u8bbf\u95ee\u6240\u6709\u8282\u70b9\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linked_list.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nListNode n0 = new ListNode(1);\nListNode n1 = new ListNode(3);\nListNode n2 = new ListNode(2);\nListNode n3 = new ListNode(5);\nListNode n4 = new ListNode(4);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = n1;\nn1.next = n2;\nn2.next = n3;\nn3.next = n4;\n</code></pre> linked_list.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nListNode* n0 = new ListNode(1);\nListNode* n1 = new ListNode(3);\nListNode* n2 = new ListNode(2);\nListNode* n3 = new ListNode(5);\nListNode* n4 = new ListNode(4);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0-&gt;next = n1;\nn1-&gt;next = n2;\nn2-&gt;next = n3;\nn3-&gt;next = n4;\n</code></pre> linked_list.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4\n# \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nn0 = ListNode(1)\nn1 = ListNode(3)\nn2 = ListNode(2)\nn3 = ListNode(5)\nn4 = ListNode(4)\n# \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = n1\nn1.next = n2\nn2.next = n3\nn3.next = n4\n</code></pre> linked_list.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nn0 := NewListNode(1)\nn1 := NewListNode(3)\nn2 := NewListNode(2)\nn3 := NewListNode(5)\nn4 := NewListNode(4)\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.Next = n1\nn1.Next = n2\nn2.Next = n3\nn3.Next = n4\n</code></pre> linked_list.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nconst n0 = new ListNode(1);\nconst n1 = new ListNode(3);\nconst n2 = new ListNode(2);\nconst n3 = new ListNode(5);\nconst n4 = new ListNode(4);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = n1;\nn1.next = n2;\nn2.next = n3;\nn3.next = n4;\n</code></pre> linked_list.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nconst n0 = new ListNode(1);\nconst n1 = new ListNode(3);\nconst n2 = new ListNode(2);\nconst n3 = new ListNode(5);\nconst n4 = new ListNode(4);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = n1;\nn1.next = n2;\nn2.next = n3;\nn3.next = n4;\n</code></pre> linked_list.c<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nListNode* n0 = newListNode(1);\nListNode* n1 = newListNode(3);\nListNode* n2 = newListNode(2);\nListNode* n3 = newListNode(5);\nListNode* n4 = newListNode(4);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0-&gt;next = n1;\nn1-&gt;next = n2;\nn2-&gt;next = n3;\nn3-&gt;next = n4;\n</code></pre> linked_list.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nListNode n0 = new ListNode(1);\nListNode n1 = new ListNode(3);\nListNode n2 = new ListNode(2);\nListNode n3 = new ListNode(5);\nListNode n4 = new ListNode(4);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = n1;\nn1.next = n2;\nn2.next = n3;\nn3.next = n4;\n</code></pre> linked_list.swift<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nlet n0 = ListNode(x: 1)\nlet n1 = ListNode(x: 3)\nlet n2 = ListNode(x: 2)\nlet n3 = ListNode(x: 5)\nlet n4 = ListNode(x: 4)\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = n1\nn1.next = n2\nn2.next = n3\nn3.next = n4\n</code></pre> linked_list.zig<pre><code>// \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nvar n0 = inc.ListNode(i32){.val = 1};\nvar n1 = inc.ListNode(i32){.val = 3};\nvar n2 = inc.ListNode(i32){.val = 2};\nvar n3 = inc.ListNode(i32){.val = 5};\nvar n4 = inc.ListNode(i32){.val = 4};\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = &amp;n1;\nn1.next = &amp;n2;\nn2.next = &amp;n3;\nn3.next = &amp;n4;\n</code></pre> linked_list.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\\\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nListNode n0 = ListNode(1);\nListNode n1 = ListNode(3);\nListNode n2 = ListNode(2);\nListNode n3 = ListNode(5);\nListNode n4 = ListNode(4);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = n1;\nn1.next = n2;\nn2.next = n3;\nn3.next = n4;\n</code></pre> linked_list.rs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nlet n0 = Rc::new(RefCell::new(ListNode { val: 1, next: None }));\nlet n1 = Rc::new(RefCell::new(ListNode { val: 3, next: None }));\nlet n2 = Rc::new(RefCell::new(ListNode { val: 2, next: None }));\nlet n3 = Rc::new(RefCell::new(ListNode { val: 5, next: None }));\nlet n4 = Rc::new(RefCell::new(ListNode { val: 4, next: None }));\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.borrow_mut().next = Some(n1.clone());\nn1.borrow_mut().next = Some(n2.clone());\nn2.borrow_mut().next = Some(n3.clone());\nn3.borrow_mut().next = Some(n4.clone());\n</code></pre> <p>\u6570\u7ec4\u6574\u4f53\u662f\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u6bd4\u5982\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u5305\u542b\u5143\u7d20 <code>nums[0]</code> , <code>nums[1]</code> \u7b49\uff0c\u800c\u94fe\u8868\u662f\u7531\u591a\u4e2a\u72ec\u7acb\u7684\u8282\u70b9\u5bf9\u8c61\u7ec4\u6210\u7684\u3002\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u5c06\u5934\u8282\u70b9\u5f53\u4f5c\u94fe\u8868\u7684\u4ee3\u79f0\uff0c\u6bd4\u5982\u4ee5\u4e0a\u4ee3\u7801\u4e2d\u7684\u94fe\u8868\u53ef\u88ab\u8bb0\u505a\u94fe\u8868 <code>n0</code> \u3002</p>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#_2","title":"\u63d2\u5165\u8282\u70b9","text":"<p>\u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u975e\u5e38\u5bb9\u6613\u3002\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u60f3\u5728\u76f8\u90bb\u7684\u4e24\u4e2a\u8282\u70b9 <code>n0</code> , <code>n1</code> \u4e4b\u95f4\u63d2\u5165\u4e00\u4e2a\u65b0\u8282\u70b9 <code>P</code> \uff0c\u5219\u53ea\u9700\u8981\u6539\u53d8\u4e24\u4e2a\u8282\u70b9\u5f15\u7528\uff08\u6307\u9488\uff09\u5373\u53ef\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</p> <p>\u76f8\u6bd4\u4e4b\u4e0b\uff0c\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u63d2\u5165\u5143\u7d20\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u5728\u5927\u6570\u636e\u91cf\u4e0b\u7684\u6548\u7387\u8f83\u4f4e\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u94fe\u8868\u63d2\u5165\u8282\u70b9 </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linked_list.java<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nvoid insert(ListNode n0, ListNode P) {\nListNode n1 = n0.next;\nP.next = n1;\nn0.next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.cpp<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nvoid insert(ListNode *n0, ListNode *P) {\nListNode *n1 = n0-&gt;next;\nP-&gt;next = n1;\nn0-&gt;next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.py<pre><code>def insert(n0: ListNode, P: ListNode):\n\"\"\"\u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\"\"\"\nn1 = n0.next\nP.next = n1\nn0.next = P\n</code></pre> linked_list.go<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nfunc insertNode(n0 *ListNode, P *ListNode) {\nn1 := n0.Next\nP.Next = n1\nn0.Next = P\n}\n</code></pre> linked_list.js<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nfunction insert(n0, P) {\nconst n1 = n0.next;\nP.next = n1;\nn0.next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.ts<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nfunction insert(n0: ListNode, P: ListNode): void {\nconst n1 = n0.next;\nP.next = n1;\nn0.next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.c<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nvoid insert(ListNode *n0, ListNode *P) {\nListNode *n1 = n0-&gt;next;\nP-&gt;next = n1;\nn0-&gt;next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.cs<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nvoid insert(ListNode n0, ListNode P) {\nListNode? n1 = n0.next;\nP.next = n1;\nn0.next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.swift<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nfunc insert(n0: ListNode, P: ListNode) {\nlet n1 = n0.next\nP.next = n1\nn0.next = P\n}\n</code></pre> linked_list.zig<pre><code>// \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nfn insert(n0: ?*inc.ListNode(i32), P: ?*inc.ListNode(i32)) void {\nvar n1 = n0.?.next;\nP.?.next = n1;\nn0.?.next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.dart<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nvoid insert(ListNode n0, ListNode P) {\nListNode? n1 = n0.next;\nP.next = n1;\nn0.next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.rs<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\n#[allow(non_snake_case)]\npub fn insert&lt;T&gt;(n0: &amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;, P: Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;) {\nlet n1 =  n0.borrow_mut().next.take();\nP.borrow_mut().next = n1;\nn0.borrow_mut().next = Some(P);\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#_3","title":"\u5220\u9664\u8282\u70b9","text":"<p>\u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e5f\u975e\u5e38\u7b80\u4fbf\uff0c\u53ea\u9700\u6539\u53d8\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\uff08\u6307\u9488\uff09\u5373\u53ef\u3002</p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u5c3d\u7ba1\u5728\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u5b8c\u6210\u540e\u8282\u70b9 <code>P</code> \u4ecd\u7136\u6307\u5411 <code>n1</code> \uff0c\u4f46\u5b9e\u9645\u4e0a\u904d\u5386\u6b64\u94fe\u8868\u5df2\u7ecf\u65e0\u6cd5\u8bbf\u95ee\u5230 <code>P</code> \uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740 <code>P</code> \u5df2\u7ecf\u4e0d\u518d\u5c5e\u4e8e\u8be5\u94fe\u8868\u4e86\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u94fe\u8868\u5220\u9664\u8282\u70b9 </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linked_list.java<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nvoid remove(ListNode n0) {\nif (n0.next == null)\nreturn;\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nListNode P = n0.next;\nListNode n1 = P.next;\nn0.next = n1;\n}\n</code></pre> linked_list.cpp<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nvoid remove(ListNode *n0) {\nif (n0-&gt;next == nullptr)\nreturn;\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nListNode *P = n0-&gt;next;\nListNode *n1 = P-&gt;next;\nn0-&gt;next = n1;\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\ndelete P;\n}\n</code></pre> linked_list.py<pre><code>def remove(n0: ListNode):\n\"\"\"\u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9\"\"\"\nif not n0.next:\nreturn\n# n0 -&gt; P -&gt; n1\nP = n0.next\nn1 = P.next\nn0.next = n1\n</code></pre> linked_list.go<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunc removeNode(n0 *ListNode) {\nif n0.Next == nil {\nreturn\n}\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nP := n0.Next\nn1 := P.Next\nn0.Next = n1\n}\n</code></pre> linked_list.js<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunction remove(n0) {\nif (!n0.next) return;\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nconst P = n0.next;\nconst n1 = P.next;\nn0.next = n1;\n}\n</code></pre> linked_list.ts<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunction remove(n0: ListNode): void {\nif (!n0.next) {\nreturn;\n}\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nconst P = n0.next;\nconst n1 = P.next;\nn0.next = n1;\n}\n</code></pre> linked_list.c<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\n// \u6ce8\u610f\uff1astdio.h \u5360\u7528\u4e86 remove \u5173\u952e\u8bcd\nvoid removeNode(ListNode *n0) {\nif (!n0-&gt;next)\nreturn;\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nListNode *P = n0-&gt;next;\nListNode *n1 = P-&gt;next;\nn0-&gt;next = n1;\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\nfree(P);\n}\n</code></pre> linked_list.cs<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nvoid remove(ListNode n0) {\nif (n0.next == null)\nreturn;\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nListNode P = n0.next;\nListNode? n1 = P.next;\nn0.next = n1;\n}\n</code></pre> linked_list.swift<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunc remove(n0: ListNode) {\nif n0.next == nil {\nreturn\n}\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nlet P = n0.next\nlet n1 = P?.next\nn0.next = n1\nP?.next = nil\n}\n</code></pre> linked_list.zig<pre><code>// \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9\nfn remove(n0: ?*inc.ListNode(i32)) void {\nif (n0.?.next == null) return;\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nvar P = n0.?.next;\nvar n1 = P.?.next;\nn0.?.next = n1;\n}\n</code></pre> linked_list.dart<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nvoid remove(ListNode n0) {\nif (n0.next == null) return;\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nListNode P = n0.next!;\nListNode? n1 = P.next;\nn0.next = n1;\n}\n</code></pre> linked_list.rs<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\n#[allow(non_snake_case)]\npub fn remove&lt;T&gt;(n0: &amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;) {\nif n0.borrow().next.is_none() {return};\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nlet P = n0.borrow_mut().next.take();\nif let Some(node) = P {\nlet n1 = node.borrow_mut().next.take();\nn0.borrow_mut().next = n1;\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#_4","title":"\u8bbf\u95ee\u8282\u70b9","text":"<p>\u5728\u94fe\u8868\u8bbf\u95ee\u8282\u70b9\u7684\u6548\u7387\u8f83\u4f4e\u3002\u5982\u4e0a\u8282\u6240\u8ff0\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5728 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u4e0b\u8bbf\u95ee\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u4efb\u610f\u5143\u7d20\u3002\u94fe\u8868\u5219\u4e0d\u7136\uff0c\u7a0b\u5e8f\u9700\u8981\u4ece\u5934\u8282\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u9010\u4e2a\u5411\u540e\u904d\u5386\uff0c\u76f4\u81f3\u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u7684\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u8282\u70b9\u9700\u8981\u5faa\u73af \\(i - 1\\) \u8f6e\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linked_list.java<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nListNode access(ListNode head, int index) {\nfor (int i = 0; i &lt; index; i++) {\nif (head == null)\nreturn null;\nhead = head.next;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.cpp<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nListNode *access(ListNode *head, int index) {\nfor (int i = 0; i &lt; index; i++) {\nif (head == nullptr)\nreturn nullptr;\nhead = head-&gt;next;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.py<pre><code>def access(head: ListNode, index: int) -&gt; ListNode | None:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9\"\"\"\nfor _ in range(index):\nif not head:\nreturn None\nhead = head.next\nreturn head\n</code></pre> linked_list.go<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nfunc access(head *ListNode, index int) *ListNode {\nfor i := 0; i &lt; index; i++ {\nif head == nil {\nreturn nil\n}\nhead = head.Next\n}\nreturn head\n}\n</code></pre> linked_list.js<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nfunction access(head, index) {\nfor (let i = 0; i &lt; index; i++) {\nif (!head) {\nreturn null;\n}\nhead = head.next;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.ts<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nfunction access(head: ListNode | null, index: number): ListNode | null {\nfor (let i = 0; i &lt; index; i++) {\nif (!head) {\nreturn null;\n}\nhead = head.next;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.c<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nListNode *access(ListNode *head, int index) {\nwhile (head &amp;&amp; head-&gt;next &amp;&amp; index) {\nhead = head-&gt;next;\nindex--;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.cs<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nListNode? access(ListNode head, int index) {\nfor (int i = 0; i &lt; index; i++) {\nif (head == null)\nreturn null;\nhead = head.next;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.swift<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nfunc access(head: ListNode, index: Int) -&gt; ListNode? {\nvar head: ListNode? = head\nfor _ in 0 ..&lt; index {\nif head == nil {\nreturn nil\n}\nhead = head?.next\n}\nreturn head\n}\n</code></pre> linked_list.zig<pre><code>// \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9\nfn access(node: ?*inc.ListNode(i32), index: i32) ?*inc.ListNode(i32) {\nvar head = node;\nvar i: i32 = 0;\nwhile (i &lt; index) : (i += 1) {\nhead = head.?.next;\nif (head == null) return null;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.dart<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nListNode? access(ListNode? head, int index) {\nfor (var i = 0; i &lt; index; i++) {\nif (head == null) return null;\nhead = head.next;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.rs<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\npub fn access&lt;T&gt;(head: Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;, index: i32) -&gt; Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt; {\nif index &lt;= 0 {return head};\nif let Some(node) = &amp;head.borrow_mut().next {\nreturn access(node.clone(), index - 1);\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#_5","title":"\u67e5\u627e\u8282\u70b9","text":"<p>\u904d\u5386\u94fe\u8868\uff0c\u67e5\u627e\u94fe\u8868\u5185\u503c\u4e3a <code>target</code> \u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8f93\u51fa\u8282\u70b9\u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u3002\u6b64\u8fc7\u7a0b\u4e5f\u5c5e\u4e8e\u300c\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u300d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linked_list.java<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nint find(ListNode head, int target) {\nint index = 0;\nwhile (head != null) {\nif (head.val == target)\nreturn index;\nhead = head.next;\nindex++;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.cpp<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nint find(ListNode *head, int target) {\nint index = 0;\nwhile (head != nullptr) {\nif (head-&gt;val == target)\nreturn index;\nhead = head-&gt;next;\nindex++;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.py<pre><code>def find(head: ListNode, target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9\"\"\"\nindex = 0\nwhile head:\nif head.val == target:\nreturn index\nhead = head.next\nindex += 1\nreturn -1\n</code></pre> linked_list.go<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunc findNode(head *ListNode, target int) int {\nindex := 0\nfor head != nil {\nif head.Val == target {\nreturn index\n}\nhead = head.Next\nindex++\n}\nreturn -1\n}\n</code></pre> linked_list.js<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunction find(head, target) {\nlet index = 0;\nwhile (head !== null) {\nif (head.val === target) {\nreturn index;\n}\nhead = head.next;\nindex += 1;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.ts<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunction find(head: ListNode | null, target: number): number {\nlet index = 0;\nwhile (head !== null) {\nif (head.val === target) {\nreturn index;\n}\nhead = head.next;\nindex += 1;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.c<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nint find(ListNode *head, int target) {\nint index = 0;\nwhile (head) {\nif (head-&gt;val == target)\nreturn index;\nhead = head-&gt;next;\nindex++;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.cs<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nint find(ListNode head, int target) {\nint index = 0;\nwhile (head != null) {\nif (head.val == target)\nreturn index;\nhead = head.next;\nindex++;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.swift<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunc find(head: ListNode, target: Int) -&gt; Int {\nvar head: ListNode? = head\nvar index = 0\nwhile head != nil {\nif head?.val == target {\nreturn index\n}\nhead = head?.next\nindex += 1\n}\nreturn -1\n}\n</code></pre> linked_list.zig<pre><code>// \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9\nfn find(node: ?*inc.ListNode(i32), target: i32) i32 {\nvar head = node;\nvar index: i32 = 0;\nwhile (head != null) {\nif (head.?.val == target) return index;\nhead = head.?.next;\nindex += 1;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.dart<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nint find(ListNode? head, int target) {\nint index = 0;\nwhile (head != null) {\nif (head.val == target) {\nreturn index;\n}\nhead = head.next;\nindex++;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.rs<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\npub fn find&lt;T: PartialEq&gt;(head: Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;, target: T, index: i32) -&gt; i32 {\nif head.borrow().val == target {return index};\nif let Some(node) = &amp;head.borrow_mut().next {\nreturn find(node.clone(), target, index + 1);\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#422-vs","title":"4.2.2. \u00a0 \u6570\u7ec4 VS \u94fe\u8868","text":"<p>\u4e0b\u8868\u603b\u7ed3\u5bf9\u6bd4\u4e86\u6570\u7ec4\u548c\u94fe\u8868\u7684\u5404\u9879\u7279\u70b9\u4e0e\u64cd\u4f5c\u6548\u7387\u3002\u7531\u4e8e\u5b83\u4eec\u91c7\u7528\u4e24\u79cd\u76f8\u53cd\u7684\u5b58\u50a8\u7b56\u7565\uff0c\u56e0\u6b64\u5404\u79cd\u6027\u8d28\u548c\u64cd\u4f5c\u6548\u7387\u4e5f\u5448\u73b0\u5bf9\u7acb\u7684\u7279\u70b9\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u6570\u7ec4\u4e0e\u94fe\u8868\u7684\u6548\u7387\u5bf9\u6bd4 </p> \u6570\u7ec4 \u94fe\u8868 \u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f \u8fde\u7eed\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4 \u79bb\u6563\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4 \u7f13\u5b58\u5c40\u90e8\u6027 \u53cb\u597d \u4e0d\u53cb\u597d \u5bb9\u91cf\u6269\u5c55 \u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8 \u53ef\u7075\u6d3b\u6269\u5c55 \u5185\u5b58\u6548\u7387 \u5360\u7528\u5185\u5b58\u5c11\u3001\u6d6a\u8d39\u90e8\u5206\u7a7a\u95f4 \u5360\u7528\u5185\u5b58\u591a \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) \\(O(n)\\) \u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(1)\\) \u5220\u9664\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(1)\\)"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#423","title":"4.2.3. \u00a0 \u5e38\u89c1\u94fe\u8868\u7c7b\u578b","text":"<p>\u5355\u5411\u94fe\u8868\u3002\u5373\u4e0a\u8ff0\u4ecb\u7ecd\u7684\u666e\u901a\u94fe\u8868\u3002\u5355\u5411\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9\u5305\u542b\u503c\u548c\u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\u4e24\u9879\u6570\u636e\u3002\u6211\u4eec\u5c06\u9996\u4e2a\u8282\u70b9\u79f0\u4e3a\u5934\u8282\u70b9\uff0c\u5c06\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u6210\u4e3a\u5c3e\u8282\u70b9\uff0c\u5c3e\u8282\u70b9\u6307\u5411\u7a7a \\(\\text{None}\\) \u3002</p> <p>\u73af\u5f62\u94fe\u8868\u3002\u5982\u679c\u6211\u4eec\u4ee4\u5355\u5411\u94fe\u8868\u7684\u5c3e\u8282\u70b9\u6307\u5411\u5934\u8282\u70b9\uff08\u5373\u9996\u5c3e\u76f8\u63a5\uff09\uff0c\u5219\u5f97\u5230\u4e00\u4e2a\u73af\u5f62\u94fe\u8868\u3002\u5728\u73af\u5f62\u94fe\u8868\u4e2d\uff0c\u4efb\u610f\u8282\u70b9\u90fd\u53ef\u4ee5\u89c6\u4f5c\u5934\u8282\u70b9\u3002</p> <p>\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u3002\u4e0e\u5355\u5411\u94fe\u8868\u76f8\u6bd4\uff0c\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8bb0\u5f55\u4e86\u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u7684\u5f15\u7528\u3002\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9\u5b9a\u4e49\u540c\u65f6\u5305\u542b\u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\uff08\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\uff09\u548c\u524d\u9a71\u8282\u70b9\uff08\u4e0a\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\uff09\u7684\u5f15\u7528\uff08\u6307\u9488\uff09\u3002\u76f8\u8f83\u4e8e\u5355\u5411\u94fe\u8868\uff0c\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u66f4\u5177\u7075\u6d3b\u6027\uff0c\u53ef\u4ee5\u671d\u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u904d\u5386\u94fe\u8868\uff0c\u4f46\u76f8\u5e94\u5730\u4e5f\u9700\u8981\u5360\u7528\u66f4\u591a\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nint val;        // \u8282\u70b9\u503c\nListNode next;  // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode prev;  // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode(int x) { val = x; }  // \u6784\u9020\u51fd\u6570\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct ListNode {\nint val;         // \u8282\u70b9\u503c\nListNode *next;  // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\nListNode *prev;  // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\nListNode(int x) : val(x), next(nullptr), prev(nullptr) {}  // \u6784\u9020\u51fd\u6570\n};\n</code></pre> <pre><code>class ListNode:\n\"\"\"\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b\"\"\"\ndef __init__(self, val: int):\nself.val: int = val                   # \u8282\u70b9\u503c\nself.next: Optional[ListNode] = None  # \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nself.prev: Optional[ListNode] = None  # \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\ntype DoublyListNode struct {\nVal  int             // \u8282\u70b9\u503c\nNext *DoublyListNode // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\nPrev *DoublyListNode // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n}\n// NewDoublyListNode \u521d\u59cb\u5316\nfunc NewDoublyListNode(val int) *DoublyListNode {\nreturn &amp;DoublyListNode{\nVal:  val,\nNext: nil,\nPrev: nil,\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nval;\nnext;\nprev;\nconstructor(val, next, prev) {\nthis.val = val  ===  undefined ? 0 : val;        // \u8282\u70b9\u503c\nthis.next = next  ===  undefined ? null : next;  // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nthis.prev = prev  ===  undefined ? null : prev;  // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nval: number;\nnext: ListNode | null;\nprev: ListNode | null;\nconstructor(val?: number, next?: ListNode | null, prev?: ListNode | null) {\nthis.val = val  ===  undefined ? 0 : val;        // \u8282\u70b9\u503c\nthis.next = next  ===  undefined ? null : next;  // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nthis.prev = prev  ===  undefined ? null : prev;  // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct ListNode {\nint val;               // \u8282\u70b9\u503c\nstruct ListNode *next; // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\nstruct ListNode *prev; // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n};\ntypedef struct ListNode ListNode;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nListNode *newListNode(int val) {\nListNode *node, *next;\nnode = (ListNode *) malloc(sizeof(ListNode));\nnode-&gt;val = val;\nnode-&gt;next = NULL;\nnode-&gt;prev = NULL;\nreturn node;\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nint val;        // \u8282\u70b9\u503c\nListNode next;  // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode prev;  // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode(int x) =&gt; val = x;  // \u6784\u9020\u51fd\u6570\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nvar val: Int // \u8282\u70b9\u503c\nvar next: ListNode? // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nvar prev: ListNode? // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\ninit(x: Int) { // \u6784\u9020\u51fd\u6570\nval = x\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b\npub fn ListNode(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nval: T = 0, // \u8282\u70b9\u503c\nnext: ?*Self = null, // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\nprev: ?*Self = null, // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\npub fn init(self: *Self, x: i32) void {\nself.val = x;\nself.next = null;\nself.prev = null;\n}\n};\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nint val;        // \u8282\u70b9\u503c\nListNode next;  // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode prev;  // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode(this.val, [this.next, this.prev]);  // \u6784\u9020\u51fd\u6570\n}\n</code></pre> <pre><code>use std::rc::Rc;\nuse std::cell::RefCell;\n/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b\u578b */\n#[derive(Debug)]\nstruct ListNode {\nval: i32, // \u8282\u70b9\u503c\nnext: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&gt;&gt;&gt;, // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\nprev: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&gt;&gt;&gt;, // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n}\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nimpl ListNode {\nfn new(val: i32) -&gt; Self {\nListNode {\nval,\nnext: None,\nprev: None,\n}\n}\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5e38\u89c1\u94fe\u8868\u79cd\u7c7b </p>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#424","title":"4.2.4. \u00a0 \u94fe\u8868\u5178\u578b\u5e94\u7528","text":"<p>\u5355\u5411\u94fe\u8868\u901a\u5e38\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0\u6808\u3001\u961f\u5217\u3001\u6563\u5217\u8868\u548c\u56fe\u7b49\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</p> <ul> <li>\u6808\u4e0e\u961f\u5217\uff1a\u5f53\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u90fd\u5728\u94fe\u8868\u7684\u4e00\u7aef\u8fdb\u884c\u65f6\uff0c\u5b83\u8868\u73b0\u51fa\u5148\u8fdb\u540e\u51fa\u7684\u7684\u7279\u6027\uff0c\u5bf9\u5e94\u6808\uff1b\u5f53\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\u5728\u94fe\u8868\u7684\u4e00\u7aef\u8fdb\u884c\uff0c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u5728\u94fe\u8868\u7684\u53e6\u4e00\u7aef\u8fdb\u884c\uff0c\u5b83\u8868\u73b0\u51fa\u5148\u8fdb\u5148\u51fa\u7684\u7279\u6027\uff0c\u5bf9\u5e94\u961f\u5217\u3002</li> <li>\u6563\u5217\u8868\uff1a\u94fe\u5730\u5740\u6cd5\u662f\u89e3\u51b3\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u4e3b\u6d41\u65b9\u6848\u4e4b\u4e00\uff0c\u5728\u8be5\u65b9\u6848\u4e2d\uff0c\u6240\u6709\u51b2\u7a81\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u4f1a\u88ab\u653e\u5230\u4e00\u4e2a\u94fe\u8868\u4e2d\u3002</li> <li>\u56fe\uff1a\u90bb\u63a5\u8868\u662f\u8868\u793a\u56fe\u7684\u4e00\u79cd\u5e38\u7528\u65b9\u5f0f\uff0c\u5728\u5176\u4e2d\uff0c\u56fe\u7684\u6bcf\u4e2a\u9876\u70b9\u90fd\u4e0e\u4e00\u4e2a\u94fe\u8868\u76f8\u5173\u8054\uff0c\u94fe\u8868\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u90fd\u4ee3\u8868\u4e0e\u8be5\u9876\u70b9\u76f8\u8fde\u7684\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u3002</li> </ul> <p>\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5e38\u88ab\u7528\u4e8e\u9700\u8981\u5feb\u901f\u67e5\u627e\u524d\u4e00\u4e2a\u548c\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u573a\u666f\u3002</p> <ul> <li>\u9ad8\u7ea7\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff1a\u6bd4\u5982\u5728\u7ea2\u9ed1\u6811\u3001B \u6811\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u8bbf\u95ee\u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\uff0c\u8fd9\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5728\u8282\u70b9\u4e2d\u4fdd\u5b58\u4e00\u4e2a\u6307\u5411\u7236\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\u6765\u5b9e\u73b0\uff0c\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u3002</li> <li>\u6d4f\u89c8\u5668\u5386\u53f2\uff1a\u5728\u7f51\u9875\u6d4f\u89c8\u5668\u4e2d\uff0c\u5f53\u7528\u6237\u70b9\u51fb\u524d\u8fdb\u6216\u540e\u9000\u6309\u94ae\u65f6\uff0c\u6d4f\u89c8\u5668\u9700\u8981\u77e5\u9053\u7528\u6237\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u524d\u4e00\u4e2a\u548c\u540e\u4e00\u4e2a\u7f51\u9875\u3002\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u7684\u7279\u6027\u4f7f\u5f97\u8fd9\u79cd\u64cd\u4f5c\u53d8\u5f97\u7b80\u5355\u3002</li> <li>LRU \u7b97\u6cd5\uff1a\u5728\u7f13\u5b58\u6dd8\u6c70\u7b97\u6cd5\uff08LRU\uff09\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5feb\u901f\u627e\u5230\u6700\u8fd1\u6700\u5c11\u4f7f\u7528\u7684\u6570\u636e\uff0c\u4ee5\u53ca\u652f\u6301\u5feb\u901f\u5730\u6dfb\u52a0\u548c\u5220\u9664\u8282\u70b9\u3002\u8fd9\u65f6\u5019\u4f7f\u7528\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5c31\u975e\u5e38\u5408\u9002\u3002</li> </ul> <p>\u5faa\u73af\u94fe\u8868\u5e38\u88ab\u7528\u4e8e\u9700\u8981\u5468\u671f\u6027\u64cd\u4f5c\u7684\u573a\u666f\uff0c\u6bd4\u5982\u64cd\u4f5c\u7cfb\u7edf\u7684\u8d44\u6e90\u8c03\u5ea6\u3002</p> <ul> <li>\u65f6\u95f4\u7247\u8f6e\u8f6c\u8c03\u5ea6\u7b97\u6cd5\uff1a\u5728\u64cd\u4f5c\u7cfb\u7edf\u4e2d\uff0c\u65f6\u95f4\u7247\u8f6e\u8f6c\u8c03\u5ea6\u7b97\u6cd5\u662f\u4e00\u79cd\u5e38\u89c1\u7684 CPU \u8c03\u5ea6\u7b97\u6cd5\uff0c\u5b83\u9700\u8981\u5bf9\u4e00\u7ec4\u8fdb\u7a0b\u8fdb\u884c\u5faa\u73af\u3002\u6bcf\u4e2a\u8fdb\u7a0b\u88ab\u8d4b\u4e88\u4e00\u4e2a\u65f6\u95f4\u7247\uff0c\u5f53\u65f6\u95f4\u7247\u7528\u5b8c\u65f6\uff0cCPU \u5c06\u5207\u6362\u5230\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8fdb\u7a0b\u3002\u8fd9\u79cd\u5faa\u73af\u7684\u64cd\u4f5c\u5c31\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5faa\u73af\u94fe\u8868\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u6570\u636e\u7f13\u51b2\u533a\uff1a\u5728\u67d0\u4e9b\u6570\u636e\u7f13\u51b2\u533a\u7684\u5b9e\u73b0\u4e2d\uff0c\u4e5f\u53ef\u80fd\u4f1a\u4f7f\u7528\u5230\u5faa\u73af\u94fe\u8868\u3002\u6bd4\u5982\u5728\u97f3\u9891\u3001\u89c6\u9891\u64ad\u653e\u5668\u4e2d\uff0c\u6570\u636e\u6d41\u53ef\u80fd\u4f1a\u88ab\u5206\u6210\u591a\u4e2a\u7f13\u51b2\u5757\u5e76\u653e\u5165\u4e00\u4e2a\u5faa\u73af\u94fe\u8868\uff0c\u4ee5\u4fbf\u5b9e\u73b0\u65e0\u7f1d\u64ad\u653e\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/","title":"4.3. \u00a0 \u5217\u8868","text":"<p>\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8\u5bfc\u81f4\u5b9e\u7528\u6027\u964d\u4f4e\u3002\u5728\u5b9e\u9645\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u80fd\u4e8b\u5148\u65e0\u6cd5\u786e\u5b9a\u9700\u8981\u5b58\u50a8\u591a\u5c11\u6570\u636e\uff0c\u8fd9\u4f7f\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u7684\u9009\u62e9\u53d8\u5f97\u56f0\u96be\u3002\u82e5\u957f\u5ea6\u8fc7\u5c0f\uff0c\u9700\u8981\u5728\u6301\u7eed\u6dfb\u52a0\u6570\u636e\u65f6\u9891\u7e41\u6269\u5bb9\u6570\u7ec4\uff1b\u82e5\u957f\u5ea6\u8fc7\u5927\uff0c\u5219\u4f1a\u9020\u6210\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u7684\u6d6a\u8d39\u3002</p> <p>\u4e3a\u89e3\u51b3\u6b64\u95ee\u9898\uff0c\u51fa\u73b0\u4e86\u4e00\u79cd\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u52a8\u6001\u6570\u7ec4 Dynamic Array\u300d\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5373\u957f\u5ea6\u53ef\u53d8\u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u4e5f\u5e38\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u5217\u8868 List\u300d\u3002\u5217\u8868\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\uff0c\u7ee7\u627f\u4e86\u6570\u7ec4\u7684\u4f18\u70b9\uff0c\u5e76\u4e14\u53ef\u4ee5\u5728\u7a0b\u5e8f\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u52a8\u6001\u6269\u5bb9\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5728\u5217\u8868\u4e2d\u81ea\u7531\u5730\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\uff0c\u800c\u65e0\u9700\u62c5\u5fc3\u8d85\u8fc7\u5bb9\u91cf\u9650\u5236\u3002</p>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#431","title":"4.3.1. \u00a0 \u5217\u8868\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":""},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#_1","title":"\u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868","text":"<p>\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u201c\u65e0\u521d\u59cb\u503c\u201d\u548c\u201c\u6709\u521d\u59cb\u503c\u201d\u8fd9\u4e24\u79cd\u521d\u59cb\u5316\u65b9\u6cd5\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust list.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nList&lt;Integer&gt; list1 = new ArrayList&lt;&gt;();\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\uff08\u6ce8\u610f\u6570\u7ec4\u7684\u5143\u7d20\u7c7b\u578b\u9700\u4e3a int[] \u7684\u5305\u88c5\u7c7b Integer[]\uff09\nInteger[] numbers = new Integer[] { 1, 3, 2, 5, 4 };\nList&lt;Integer&gt; list = new ArrayList&lt;&gt;(Arrays.asList(numbers));\n</code></pre> list.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u9700\u6ce8\u610f\uff0cC++ \u4e2d vector \u5373\u662f\u672c\u6587\u63cf\u8ff0\u7684 list\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nvector&lt;int&gt; list1;\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nvector&lt;int&gt; list = { 1, 3, 2, 5, 4 };\n</code></pre> list.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868\n# \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nlist1: list[int] = []\n# \u6709\u521d\u59cb\u503c\nlist: list[int] = [1, 3, 2, 5, 4]\n</code></pre> list_test.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nlist1 := []int\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nlist := []int{1, 3, 2, 5, 4}\n</code></pre> list.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nconst list1 = [];\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nconst list = [1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre> list.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nconst list1: number[] = [];\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nconst list: number[] = [1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre> list.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\n</code></pre> list.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nList&lt;int&gt; list1 = new ();\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nint[] numbers = new int[] { 1, 3, 2, 5, 4 };\nList&lt;int&gt; list = numbers.ToList();\n</code></pre> list.swift<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nlet list1: [Int] = []\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nvar list = [1, 3, 2, 5, 4]\n</code></pre> list.zig<pre><code>// \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868\nvar list = std.ArrayList(i32).init(std.heap.page_allocator);\ndefer list.deinit();\ntry list.appendSlice(&amp;[_]i32{ 1, 3, 2, 5, 4 });\n</code></pre> list.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nList&lt;int&gt; list1 = [];\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nList&lt;int&gt; list = [1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre> list.rs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nlet list1: Vec&lt;i32&gt; = Vec::new();\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nlet list2: Vec&lt;i32&gt; = vec![1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#_2","title":"\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20","text":"<p>\u5217\u8868\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u6570\u7ec4\uff0c\u56e0\u6b64\u53ef\u4ee5\u5728 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u5185\u8bbf\u95ee\u548c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\uff0c\u6548\u7387\u5f88\u9ad8\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust list.java<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint num = list.get(1);  // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist.set(1, 0);  // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.cpp<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint num = list[1];  // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0;  // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.py<pre><code># \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\nnum: int = list[1]  # \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n# \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\nlist[1] = 0    # \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list_test.go<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nnum := list[1]  // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0     // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.js<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nconst num = list[1];  // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0;  // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.ts<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nconst num: number = list[1];  // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0;  // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\n</code></pre> list.cs<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint num = list[1];  // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0;  // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.swift<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nlet num = list[1] // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0 // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.zig<pre><code>// \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\nvar num = list.items[1]; // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\nlist.items[1] = 0; // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0  \n</code></pre> list.dart<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint num = list[1];  // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0;  // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.rs<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nlet num: i32 = list[1];    // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0;               // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#_3","title":"\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u5143\u7d20","text":"<p>\u76f8\u8f83\u4e8e\u6570\u7ec4\uff0c\u5217\u8868\u53ef\u4ee5\u81ea\u7531\u5730\u6dfb\u52a0\u4e0e\u5220\u9664\u5143\u7d20\u3002\u5728\u5217\u8868\u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \uff0c\u4f46\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u5143\u7d20\u7684\u6548\u7387\u4ecd\u4e0e\u6570\u7ec4\u76f8\u540c\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust list.java<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.clear();\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.add(1);\nlist.add(3);\nlist.add(2);\nlist.add(5);\nlist.add(4);\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.add(3, 6);  // \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.remove(3);  // \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre> list.cpp<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.clear();\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.push_back(1);\nlist.push_back(3);\nlist.push_back(2);\nlist.push_back(5);\nlist.push_back(4);\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.insert(list.begin() + 3, 6);  // \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.erase(list.begin() + 3);      // \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre> list.py<pre><code># \u6e05\u7a7a\u5217\u8868\nlist.clear()\n# \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\nlist.append(1)\nlist.append(3)\nlist.append(2)\nlist.append(5)\nlist.append(4)\n# \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20\nlist.insert(3, 6)  # \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n# \u5220\u9664\u5143\u7d20\nlist.pop(3)        # \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre> list_test.go<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist = nil\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist = append(list, 1)\nlist = append(list, 3)\nlist = append(list, 2)\nlist = append(list, 5)\nlist = append(list, 4)\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist = append(list[:3], append([]int{6}, list[3:]...)...) // \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist = append(list[:3], list[4:]...) // \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre> list.js<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.length = 0;\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.push(1);\nlist.push(3);\nlist.push(2);\nlist.push(5);\nlist.push(4);\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.splice(3, 0, 6);\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.splice(3, 1);\n</code></pre> list.ts<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.length = 0;\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.push(1);\nlist.push(3);\nlist.push(2);\nlist.push(5);\nlist.push(4);\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.splice(3, 0, 6);\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.splice(3, 1);\n</code></pre> list.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\n</code></pre> list.cs<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.Clear();\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.Add(1);\nlist.Add(3);\nlist.Add(2);\nlist.Add(5);\nlist.Add(4);\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.Insert(3, 6);\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.RemoveAt(3);\n</code></pre> list.swift<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.removeAll()\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.append(1)\nlist.append(3)\nlist.append(2)\nlist.append(5)\nlist.append(4)\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.insert(6, at: 3) // \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.remove(at: 3) // \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre> list.zig<pre><code>// \u6e05\u7a7a\u5217\u8868\nlist.clearRetainingCapacity();\n// \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\ntry list.append(1);\ntry list.append(3);\ntry list.append(2);\ntry list.append(5);\ntry list.append(4);\n// \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20\ntry list.insert(3, 6); // \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n// \u5220\u9664\u5143\u7d20\n_ = list.orderedRemove(3); // \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre> list.dart<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.clear();\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.add(1);\nlist.add(3);\nlist.add(2);\nlist.add(5);\nlist.add(4);\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.insert(3, 6); // \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.removeAt(3); // \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre> list.rs<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.clear();\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.push(1);\nlist.push(3);\nlist.push(2);\nlist.push(5);\nlist.push(4);\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.insert(3, 6);  // \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.remove(3);    // \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#_4","title":"\u904d\u5386\u5217\u8868","text":"<p>\u4e0e\u6570\u7ec4\u4e00\u6837\uff0c\u5217\u8868\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u7d22\u5f15\u904d\u5386\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5404\u5143\u7d20\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust list.java<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; list.size(); i++) {\ncount++;\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0;\nfor (int n : list) {\ncount++;\n}\n</code></pre> list.cpp<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; list.size(); i++) {\ncount++;\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0;\nfor (int n : list) {\ncount++;\n}\n</code></pre> list.py<pre><code># \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868\ncount = 0\nfor i in range(len(list)):\ncount += 1\n# \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20\ncount = 0\nfor n in list:\ncount += 1\n</code></pre> list_test.go<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\ncount := 0\nfor i := 0; i &lt; len(list); i++ {\ncount++\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0\nfor range list {\ncount++\n}\n</code></pre> list.js<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nlet count = 0;\nfor (let i = 0; i &lt; list.length; i++) {\ncount++;\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0;\nfor (const n of list) {\ncount++;\n}\n</code></pre> list.ts<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nlet count = 0;\nfor (let i = 0; i &lt; list.length; i++) {\ncount++;\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0;\nfor (const n of list) {\ncount++;\n}\n</code></pre> list.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\n</code></pre> list.cs<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; list.Count; i++) {\ncount++;\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0;\nforeach (int n in list) {\ncount++;\n}\n</code></pre> list.swift<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nvar count = 0\nfor _ in list.indices {\ncount += 1\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0\nfor _ in list {\ncount += 1\n}\n</code></pre> list.zig<pre><code>// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868\nvar count: i32 = 0;\nvar i: i32 = 0;\nwhile (i &lt; list.items.len) : (i += 1) {\ncount += 1;\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20\ncount = 0;\nfor (list.items) |_| {\ncount += 1;\n}\n</code></pre> list.dart<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; list.length; i++) {\ncount++;\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0;\nfor (int n in list) {\ncount++;\n}\n</code></pre> list.rs<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nlet mut count = 0;\nfor (index, value) in list.iter().enumerate() {\ncount += 1;\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\nlet mut count = 0;\nfor value in list.iter() {\ncount += 1;\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#_5","title":"\u62fc\u63a5\u5217\u8868","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u65b0\u5217\u8868 <code>list1</code> \uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u8be5\u5217\u8868\u62fc\u63a5\u5230\u539f\u5217\u8868\u7684\u5c3e\u90e8\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust list.java<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nList&lt;Integer&gt; list1 = new ArrayList&lt;&gt;(Arrays.asList(new Integer[] { 6, 8, 7, 10, 9 }));\nlist.addAll(list1);  // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.cpp<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nvector&lt;int&gt; list1 = { 6, 8, 7, 10, 9 };\n// \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\nlist.insert(list.end(), list1.begin(), list1.end());\n</code></pre> list.py<pre><code># \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868\nlist1: list[int] = [6, 8, 7, 10, 9]\nlist += list1  # \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list_test.go<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nlist1 := []int{6, 8, 7, 10, 9}\nlist = append(list, list1...)  // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.js<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nconst list1 = [6, 8, 7, 10, 9];\nlist.push(...list1);  // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.ts<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nconst list1: number[] = [6, 8, 7, 10, 9];\nlist.push(...list1);  // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\n</code></pre> list.cs<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nList&lt;int&gt; list1 = new() { 6, 8, 7, 10, 9 };\nlist.AddRange(list1);  // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.swift<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nlet list1 = [6, 8, 7, 10, 9]\nlist.append(contentsOf: list1) // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.zig<pre><code>// \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868\nvar list1 = std.ArrayList(i32).init(std.heap.page_allocator);\ndefer list1.deinit();\ntry list1.appendSlice(&amp;[_]i32{ 6, 8, 7, 10, 9 });\ntry list.insertSlice(list.items.len, list1.items); // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.dart<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nList&lt;int&gt; list1 = [6, 8, 7, 10, 9];\nlist.addAll(list1);  // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.rs<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nlet list1: Vec&lt;i32&gt; = vec![6, 8, 7, 10, 9];\nlist.extend(list1);\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#_6","title":"\u6392\u5e8f\u5217\u8868","text":"<p>\u5b8c\u6210\u5217\u8868\u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u6211\u4eec\u4fbf\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u5728\u6570\u7ec4\u7c7b\u7b97\u6cd5\u9898\u4e2d\u7ecf\u5e38\u8003\u5bdf\u7684\u201c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u201d\u548c\u201c\u53cc\u6307\u9488\u201d\u7b97\u6cd5\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust list.java<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nCollections.sort(list);  // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.cpp<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nsort(list.begin(), list.end());  // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.py<pre><code># \u6392\u5e8f\u5217\u8868\nlist.sort()  # \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list_test.go<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nsort.Ints(list)  // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.js<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */  list.sort((a, b) =&gt; a - b);  // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.ts<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nlist.sort((a, b) =&gt; a - b);  // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\n</code></pre> list.cs<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nlist.Sort(); // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.swift<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nlist.sort() // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.zig<pre><code>// \u6392\u5e8f\u5217\u8868\nstd.sort.sort(i32, list.items, {}, comptime std.sort.asc(i32));\n</code></pre> list.dart<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nlist.sort(); // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.rs<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nlist.sort(); // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#432","title":"4.3.2. \u00a0 \u5217\u8868\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u8bb8\u591a\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u90fd\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u7684\u5217\u8868\uff0c\u4f8b\u5982 Java, C++, Python \u7b49\u3002\u5b83\u4eec\u7684\u5b9e\u73b0\u6bd4\u8f83\u590d\u6742\uff0c\u5404\u4e2a\u53c2\u6570\u7684\u8bbe\u5b9a\u4e5f\u975e\u5e38\u6709\u8003\u7a76\uff0c\u4f8b\u5982\u521d\u59cb\u5bb9\u91cf\u3001\u6269\u5bb9\u500d\u6570\u7b49\u3002\u611f\u5174\u8da3\u7684\u8bfb\u8005\u53ef\u4ee5\u67e5\u9605\u6e90\u7801\u8fdb\u884c\u5b66\u4e60\u3002</p> <p>\u4e3a\u4e86\u5e2e\u52a9\u4f60\u7406\u89e3\u5217\u8868\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\uff0c\u6211\u4eec\u5728\u6b64\u63d0\u4f9b\u4e00\u4e2a\u7b80\u6613\u7248\u5217\u8868\u5b9e\u73b0\uff0c\u91cd\u70b9\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u521d\u59cb\u5bb9\u91cf\uff1a\u9009\u53d6\u4e00\u4e2a\u5408\u7406\u7684\u6570\u7ec4\u521d\u59cb\u5bb9\u91cf\u3002\u5728\u672c\u793a\u4f8b\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u9009\u62e9 10 \u4f5c\u4e3a\u521d\u59cb\u5bb9\u91cf\u3002</li> <li>\u6570\u91cf\u8bb0\u5f55\uff1a\u58f0\u660e\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf size\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5217\u8868\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff0c\u5e76\u968f\u7740\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u5b9e\u65f6\u66f4\u65b0\u3002\u6839\u636e\u6b64\u53d8\u91cf\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5b9a\u4f4d\u5217\u8868\u5c3e\u90e8\uff0c\u4ee5\u53ca\u5224\u65ad\u662f\u5426\u9700\u8981\u6269\u5bb9\u3002</li> <li>\u6269\u5bb9\u673a\u5236\uff1a\u82e5\u63d2\u5165\u5143\u7d20\u65f6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\u5df2\u6ee1\uff0c\u5219\u9700\u8981\u8fdb\u884c\u6269\u5bb9\u3002\u9996\u5148\u6839\u636e\u6269\u5bb9\u500d\u6570\u521b\u5efa\u4e00\u4e2a\u66f4\u5927\u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u518d\u5c06\u5f53\u524d\u6570\u7ec4\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u4f9d\u6b21\u79fb\u52a8\u81f3\u65b0\u6570\u7ec4\u3002\u5728\u672c\u793a\u4f8b\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u89c4\u5b9a\u6bcf\u6b21\u5c06\u6570\u7ec4\u6269\u5bb9\u81f3\u4e4b\u524d\u7684 2 \u500d\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust my_list.java<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nclass MyList {\nprivate int[] nums; // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nprivate int capacity = 10; // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nprivate int size = 0; // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nprivate int extendRatio = 2; // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic MyList() {\nnums = new int[capacity];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09 */\npublic int size() {\nreturn size;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\npublic int capacity() {\nreturn capacity;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\npublic int get(int index) {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size)\nthrow new IndexOutOfBoundsException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nreturn nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\npublic void set(int index, int num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size)\nthrow new IndexOutOfBoundsException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nnums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\npublic void add(int num) {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (size == capacity())\nextendCapacity();\nnums[size] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nsize++;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\npublic void insert(int index, int num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size)\nthrow new IndexOutOfBoundsException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (size == capacity())\nextendCapacity();\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int j = size - 1; j &gt;= index; j--) {\nnums[j + 1] = nums[j];\n}\nnums[index] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nsize++;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\npublic int remove(int index) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size)\nthrow new IndexOutOfBoundsException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nint num = nums[index];\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int j = index; j &lt; size - 1; j++) {\nnums[j] = nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nsize--;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\npublic void extendCapacity() {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 extendRatio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nnums = Arrays.copyOf(nums, capacity() * extendRatio);\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\ncapacity = nums.length;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4 */\npublic int[] toArray() {\nint size = size();\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nint[] nums = new int[size];\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nnums[i] = get(i);\n}\nreturn nums;\n}\n}\n</code></pre> my_list.cpp<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nclass MyList {\nprivate:\nint *nums;             // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nint numsCapacity = 10; // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nint numsSize = 0;      // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nint extendRatio = 2;   // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\npublic:\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nMyList() {\nnums = new int[numsCapacity];\n}\n/* \u6790\u6784\u65b9\u6cd5 */\n~MyList() {\ndelete[] nums;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09*/\nint size() {\nreturn numsSize;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\nint capacity() {\nreturn numsCapacity;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint get(int index) {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size())\nthrow out_of_range(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nreturn nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nvoid set(int index, int num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size())\nthrow out_of_range(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nnums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nvoid add(int num) {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (size() == capacity())\nextendCapacity();\nnums[size()] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nnumsSize++;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nvoid insert(int index, int num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size())\nthrow out_of_range(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (size() == capacity())\nextendCapacity();\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int j = size() - 1; j &gt;= index; j--) {\nnums[j + 1] = nums[j];\n}\nnums[index] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nnumsSize++;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nint remove(int index) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size())\nthrow out_of_range(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nint num = nums[index];\n// \u7d22\u5f15 i \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int j = index; j &lt; size() - 1; j++) {\nnums[j] = nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nnumsSize--;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\nvoid extendCapacity() {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 extendRatio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nint newCapacity = capacity() * extendRatio;\nint *tmp = nums;\nnums = new int[newCapacity];\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size(); i++) {\nnums[i] = tmp[i];\n}\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\ndelete[] tmp;\nnumsCapacity = newCapacity;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a Vector \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nvector&lt;int&gt; toVector() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nvector&lt;int&gt; vec(size());\nfor (int i = 0; i &lt; size(); i++) {\nvec[i] = nums[i];\n}\nreturn vec;\n}\n};\n</code></pre> my_list.py<pre><code>class MyList:\n\"\"\"\u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.__capacity: int = 10  # \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nself.__nums: list[int] = [0] * self.__capacity  # \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nself.__size: int = 0  # \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nself.__extend_ratio: int = 2  # \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\"\"\"\nreturn self.__size\ndef capacity(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\"\"\"\nreturn self.__capacity\ndef get(self, index: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\"\"\"\n# \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif index &lt; 0 or index &gt;= self.__size:\nraise IndexError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\nreturn self.__nums[index]\ndef set(self, num: int, index: int):\n\"\"\"\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\"\"\"\nif index &lt; 0 or index &gt;= self.__size:\nraise IndexError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\nself.__nums[index] = num\ndef add(self, num: int):\n\"\"\"\u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\"\"\"\n# \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif self.size() == self.capacity():\nself.extend_capacity()\nself.__nums[self.__size] = num\nself.__size += 1\ndef insert(self, num: int, index: int):\n\"\"\"\u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20\"\"\"\nif index &lt; 0 or index &gt;= self.__size:\nraise IndexError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n# \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif self.__size == self.capacity():\nself.extend_capacity()\n# \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j in range(self.__size - 1, index - 1, -1):\nself.__nums[j + 1] = self.__nums[j]\nself.__nums[index] = num\n# \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.__size += 1\ndef remove(self, index: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5220\u9664\u5143\u7d20\"\"\"\nif index &lt; 0 or index &gt;= self.__size:\nraise IndexError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\nnum = self.__nums[index]\n# \u7d22\u5f15 i \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j in range(index, self.__size - 1):\nself.__nums[j] = self.__nums[j + 1]\n# \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.__size -= 1\n# \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num\ndef extend_capacity(self):\n\"\"\"\u5217\u8868\u6269\u5bb9\"\"\"\n# \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 __extend_ratio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nself.__nums = self.__nums + [0] * self.capacity() * (self.__extend_ratio - 1)\n# \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nself.__capacity = len(self.__nums)\ndef to_array(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u8fd4\u56de\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u7684\u5217\u8868\"\"\"\nreturn self.__nums[: self.__size]\n</code></pre> my_list.go<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\ntype myList struct {\nnumsCapacity int\nnums         []int\nnumsSize     int\nextendRatio  int\n}\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nfunc newMyList() *myList {\nreturn &amp;myList{\nnumsCapacity: 10,              // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nnums:         make([]int, 10), // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nnumsSize:     0,               // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nextendRatio:  2,               // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09 */\nfunc (l *myList) size() int {\nreturn l.numsSize\n}\n/*  \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\nfunc (l *myList) capacity() int {\nreturn l.numsCapacity\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfunc (l *myList) get(index int) int {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif index &lt; 0 || index &gt;= l.numsSize {\npanic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\nreturn l.nums[index]\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nfunc (l *myList) set(num, index int) {\nif index &lt; 0 || index &gt;= l.numsSize {\npanic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\nl.nums[index] = num\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nfunc (l *myList) add(num int) {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif l.numsSize == l.numsCapacity {\nl.extendCapacity()\n}\nl.nums[l.numsSize] = num\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nl.numsSize++\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nfunc (l *myList) insert(num, index int) {\nif index &lt; 0 || index &gt;= l.numsSize {\npanic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif l.numsSize == l.numsCapacity {\nl.extendCapacity()\n}\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j := l.numsSize - 1; j &gt;= index; j-- {\nl.nums[j+1] = l.nums[j]\n}\nl.nums[index] = num\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nl.numsSize++\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nfunc (l *myList) remove(index int) int {\nif index &lt; 0 || index &gt;= l.numsSize {\npanic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\nnum := l.nums[index]\n// \u7d22\u5f15 i \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j := index; j &lt; l.numsSize-1; j++ {\nl.nums[j] = l.nums[j+1]\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nl.numsSize--\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\nfunc (l *myList) extendCapacity() {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 extendRatio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nl.nums = append(l.nums, make([]int, l.numsCapacity*(l.extendRatio-1))...)\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nl.numsCapacity = len(l.nums)\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u7684\u5217\u8868 */\nfunc (l *myList) toArray() []int {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nreturn l.nums[:l.numsSize]\n}\n</code></pre> my_list.js<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nclass MyList {\n#nums = new Array(); // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\n#capacity = 10; // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\n#size = 0; // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\n#extendRatio = 2; // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor() {\nthis.#nums = new Array(this.#capacity);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09*/\nsize() {\nreturn this.#size;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\ncapacity() {\nreturn this.#capacity;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nget(index) {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this.#size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nreturn this.#nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nset(index, num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this.#size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nthis.#nums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nadd(num) {\n// \u5982\u679c\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u9700\u8981\u6269\u5bb9\nif (this.#size === this.#capacity) {\nthis.extendCapacity();\n}\n// \u5c06\u65b0\u5143\u7d20\u6dfb\u52a0\u5230\u5217\u8868\u5c3e\u90e8\nthis.#nums[this.#size] = num;\nthis.#size++;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\ninsert(index, num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this.#size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (this.#size === this.#capacity) {\nthis.extendCapacity();\n}\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let j = this.#size - 1; j &gt;= index; j--) {\nthis.#nums[j + 1] = this.#nums[j];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nthis.#nums[index] = num;\nthis.#size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nremove(index) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this.#size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nlet num = this.#nums[index];\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let j = index; j &lt; this.#size - 1; j++) {\nthis.#nums[j] = this.#nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nthis.#size--;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\nextendCapacity() {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 extendRatio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nthis.#nums = this.#nums.concat(\nnew Array(this.capacity() * (this.#extendRatio - 1))\n);\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nthis.#capacity = this.#nums.length;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4 */\ntoArray() {\nlet size = this.size();\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nconst nums = new Array(size);\nfor (let i = 0; i &lt; size; i++) {\nnums[i] = this.get(i);\n}\nreturn nums;\n}\n}\n</code></pre> my_list.ts<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nclass MyList {\nprivate nums: Array&lt;number&gt;; // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nprivate _capacity: number = 10; // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nprivate _size: number = 0; // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nprivate extendRatio: number = 2; // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor() {\nthis.nums = new Array(this._capacity);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09*/\npublic size(): number {\nreturn this._size;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\npublic capacity(): number {\nreturn this._capacity;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\npublic get(index: number): number {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this._size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nreturn this.nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\npublic set(index: number, num: number): void {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this._size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nthis.nums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\npublic add(num: number): void {\n// \u5982\u679c\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u9700\u8981\u6269\u5bb9\nif (this._size === this._capacity) this.extendCapacity();\n// \u5c06\u65b0\u5143\u7d20\u6dfb\u52a0\u5230\u5217\u8868\u5c3e\u90e8\nthis.nums[this._size] = num;\nthis._size++;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\npublic insert(index: number, num: number): void {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this._size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (this._size === this._capacity) {\nthis.extendCapacity();\n}\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let j = this._size - 1; j &gt;= index; j--) {\nthis.nums[j + 1] = this.nums[j];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nthis.nums[index] = num;\nthis._size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\npublic remove(index: number): number {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this._size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nlet num = this.nums[index];\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let j = index; j &lt; this._size - 1; j++) {\nthis.nums[j] = this.nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nthis._size--;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\npublic extendCapacity(): void {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a size \u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nthis.nums = this.nums.concat(\nnew Array(this.capacity() * (this.extendRatio - 1))\n);\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nthis._capacity = this.nums.length;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4 */\npublic toArray(): number[] {\nlet size = this.size();\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nconst nums = new Array(size);\nfor (let i = 0; i &lt; size; i++) {\nnums[i] = this.get(i);\n}\nreturn nums;\n}\n}\n</code></pre> my_list.c<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nstruct myList {\nint *nums;       // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nint capacity;    // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nint size;        // \u5217\u8868\u5927\u5c0f\nint extendRatio; // \u5217\u8868\u6bcf\u6b21\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n};\ntypedef struct myList myList;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nmyList *newMyList() {\nmyList *list = malloc(sizeof(myList));\nlist-&gt;capacity = 10;\nlist-&gt;nums = malloc(sizeof(int) * list-&gt;capacity);\nlist-&gt;size = 0;\nlist-&gt;extendRatio = 2;\nreturn list;\n}\n/* \u6790\u6784\u51fd\u6570 */\nvoid delMyList(myList *list) {\nfree(list-&gt;nums);\nfree(list);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6 */\nint size(myList *list) {\nreturn list-&gt;size;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\nint capacity(myList *list) {\nreturn list-&gt;capacity;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint get(myList *list, int index) {\nassert(index &gt;= 0 &amp;&amp; index &lt; list-&gt;size);\nreturn list-&gt;nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nvoid set(myList *list, int index, int num) {\nassert(index &gt;= 0 &amp;&amp; index &lt; list-&gt;size);\nlist-&gt;nums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nvoid add(myList *list, int num) {\nif (size(list) == capacity(list)) {\nextendCapacity(list); // \u6269\u5bb9\n}\nlist-&gt;nums[size(list)] = num;\nlist-&gt;size++;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nvoid insert(myList *list, int index, int num) {\nassert(index &gt;= 0 &amp;&amp; index &lt; size(list));\nfor (int i = size(list); i &gt; index; --i) {\nlist-&gt;nums[i] = list-&gt;nums[i - 1];\n}\nlist-&gt;nums[index] = num;\nlist-&gt;size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\n// \u6ce8\u610f\uff1astdio.h \u5360\u7528\u4e86 remove \u5173\u952e\u8bcd\nint removeNum(myList *list, int index) {\nassert(index &gt;= 0 &amp;&amp; index &lt; size(list));\nint num = list-&gt;nums[index];\nfor (int i = index; i &lt; size(list) - 1; i++) {\nlist-&gt;nums[i] = list-&gt;nums[i + 1];\n}\nlist-&gt;size--;\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\nvoid extendCapacity(myList *list) {\n// \u5148\u5206\u914d\u7a7a\u95f4\nint newCapacity = capacity(list) * list-&gt;extendRatio;\nint *extend = (int *)malloc(sizeof(int) * newCapacity);\nint *temp = list-&gt;nums;\n// \u62f7\u8d1d\u65e7\u6570\u636e\u5230\u65b0\u6570\u636e\nfor (int i = 0; i &lt; size(list); i++)\nextend[i] = list-&gt;nums[i];\n// \u91ca\u653e\u65e7\u6570\u636e\nfree(temp);\n// \u66f4\u65b0\u65b0\u6570\u636e\nlist-&gt;nums = extend;\nlist-&gt;capacity = newCapacity;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a Array \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nint *toArray(myList *list) {\nreturn list-&gt;nums;\n}\n</code></pre> my_list.cs<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nclass MyList {\nprivate int[] nums;           // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nprivate int numsCapacity = 10;    // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nprivate int numsSize = 0;         // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nprivate int extendRatio = 2;  // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic MyList() {\nnums = new int[numsCapacity];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09*/\npublic int size() {\nreturn numsSize;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\npublic int capacity() {\nreturn numsCapacity;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\npublic int get(int index) {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif (index &lt; 0 || index &gt;= numsSize)\nthrow new IndexOutOfRangeException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nreturn nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\npublic void set(int index, int num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= numsSize)\nthrow new IndexOutOfRangeException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nnums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\npublic void add(int num) {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (numsSize == numsCapacity)\nextendCapacity();\nnums[numsSize] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nnumsSize++;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\npublic void insert(int index, int num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= numsSize)\nthrow new IndexOutOfRangeException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (numsSize == numsCapacity)\nextendCapacity();\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int j = numsSize - 1; j &gt;= index; j--) {\nnums[j + 1] = nums[j];\n}\nnums[index] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nnumsSize++;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\npublic int remove(int index) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= numsSize)\nthrow new IndexOutOfRangeException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nint num = nums[index];\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int j = index; j &lt; numsSize - 1; j++) {\nnums[j] = nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nnumsSize--;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\npublic void extendCapacity() {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a numsCapacity * extendRatio \u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nArray.Resize(ref nums, numsCapacity * extendRatio);\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nnumsCapacity = nums.Length;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4 */\npublic int[] toArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nint[] nums = new int[numsSize];\nfor (int i = 0; i &lt; numsSize; i++) {\nnums[i] = get(i);\n}\nreturn nums;\n}\n}\n</code></pre> my_list.swift<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nclass MyList {\nprivate var nums: [Int] // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nprivate var _capacity = 10 // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nprivate var _size = 0 // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nprivate let extendRatio = 2 // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\ninit() {\nnums = Array(repeating: 0, count: _capacity)\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09*/\nfunc size() -&gt; Int {\n_size\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\nfunc capacity() -&gt; Int {\n_capacity\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfunc get(index: Int) -&gt; Int {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u9519\u8bef\uff0c\u4e0b\u540c\nif index &lt; 0 || index &gt;= _size {\nfatalError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\nreturn nums[index]\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nfunc set(index: Int, num: Int) {\nif index &lt; 0 || index &gt;= _size {\nfatalError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\nnums[index] = num\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nfunc add(num: Int) {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif _size == _capacity {\nextendCapacity()\n}\nnums[_size] = num\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\n_size += 1\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nfunc insert(index: Int, num: Int) {\nif index &lt; 0 || index &gt;= _size {\nfatalError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif _size == _capacity {\nextendCapacity()\n}\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j in sequence(first: _size - 1, next: { $0 &gt;= index + 1 ? $0 - 1 : nil }) {\nnums[j + 1] = nums[j]\n}\nnums[index] = num\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\n_size += 1\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\n@discardableResult\nfunc remove(index: Int) -&gt; Int {\nif index &lt; 0 || index &gt;= _size {\nfatalError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\nlet num = nums[index]\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j in index ..&lt; (_size - 1) {\nnums[j] = nums[j + 1]\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\n_size -= 1\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\nfunc extendCapacity() {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 extendRatio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nnums = nums + Array(repeating: 0, count: _capacity * (extendRatio - 1))\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\n_capacity = nums.count\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4 */\nfunc toArray() -&gt; [Int] {\nvar nums = Array(repeating: 0, count: _size)\nfor i in 0 ..&lt; _size {\nnums[i] = get(index: i)\n}\nreturn nums\n}\n}\n</code></pre> my_list.zig<pre><code>// \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\nfn MyList(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nnums: []T = undefined,                        // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nnumsCapacity: usize = 10,                     // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nnumSize: usize = 0,                           // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nextendRatio: usize = 2,                       // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\nmem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,\nmem_allocator: std.mem.Allocator = undefined, // \u5185\u5b58\u5206\u914d\u5668\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff08\u5206\u914d\u5185\u5b58+\u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868\uff09\npub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {\nif (self.mem_arena == null) {\nself.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);\nself.mem_allocator = self.mem_arena.?.allocator();\n}\nself.nums = try self.mem_allocator.alloc(T, self.numsCapacity);\n@memset(self.nums, @as(T, 0));\n}\n// \u6790\u6784\u51fd\u6570\uff08\u91ca\u653e\u5185\u5b58\uff09\npub fn deinit(self: *Self) void {\nif (self.mem_arena == null) return;\nself.mem_arena.?.deinit();\n}\n// \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\npub fn size(self: *Self) usize {\nreturn self.numSize;\n}\n// \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\npub fn capacity(self: *Self) usize {\nreturn self.numsCapacity;\n}\n// \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\npub fn get(self: *Self, index: usize) T {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif (index &lt; 0 or index &gt;= self.size()) @panic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nreturn self.nums[index];\n}  // \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\npub fn set(self: *Self, index: usize, num: T) void {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif (index &lt; 0 or index &gt;= self.size()) @panic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nself.nums[index] = num;\n}  // \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\npub fn add(self: *Self, num: T) !void {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (self.size() == self.capacity()) try self.extendCapacity();\nself.nums[self.size()] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.numSize += 1;\n}  // \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20\npub fn insert(self: *Self, index: usize, num: T) !void {\nif (index &lt; 0 or index &gt;= self.size()) @panic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (self.size() == self.capacity()) try self.extendCapacity();\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nvar j = self.size() - 1;\nwhile (j &gt;= index) : (j -= 1) {\nself.nums[j + 1] = self.nums[j];\n}\nself.nums[index] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.numSize += 1;\n}\n// \u5220\u9664\u5143\u7d20\npub fn remove(self: *Self, index: usize) T {\nif (index &lt; 0 or index &gt;= self.size()) @panic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nvar num = self.nums[index];\n// \u7d22\u5f15 i \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nvar j = index;\nwhile (j &lt; self.size() - 1) : (j += 1) {\nself.nums[j] = self.nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.numSize -= 1;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n// \u5217\u8868\u6269\u5bb9\npub fn extendCapacity(self: *Self) !void {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a size * extendRatio \u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nvar newCapacity = self.capacity() * self.extendRatio;\nvar extend = try self.mem_allocator.alloc(T, newCapacity);\n@memset(extend, @as(T, 0));\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nstd.mem.copy(T, extend, self.nums);\nself.nums = extend;\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nself.numsCapacity = newCapacity;\n}\n// \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4\npub fn toArray(self: *Self) ![]T {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nvar nums = try self.mem_allocator.alloc(T, self.size());\n@memset(nums, @as(T, 0));\nfor (nums, 0..) |*num, i| {\nnum.* = self.get(i);\n}\nreturn nums;\n}\n};\n}\n</code></pre> my_list.dart<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nclass MyList {\nlate List&lt;int&gt; _nums; // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nint _capacity = 10; // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nint _size = 0; // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nint _extendRatio = 2; // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nMyList() {\n_nums = List.filled(_capacity, 0);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09*/\nint size() =&gt; _size;\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\nint capacity() =&gt; _capacity;\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint get(int index) {\nif (index &gt;= _size) throw RangeError('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nreturn _nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nvoid set(int index, int num) {\nif (index &gt;= _size) throw RangeError('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\n_nums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nvoid add(int num) {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (_size == _capacity) extendCapacity();\n_nums[_size] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\n_size++;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nvoid insert(int index, int num) {\nif (index &gt;= _size) throw RangeError('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (_size == _capacity) extendCapacity();\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (var j = _size - 1; j &gt;= index; j--) {\n_nums[j + 1] = _nums[j];\n}\n_nums[index] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\n_size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nint remove(int index) {\nif (index &gt;= _size) throw RangeError('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nint num = _nums[index];\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (var j = index; j &lt; _size - 1; j++) {\n_nums[j] = _nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\n_size--;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\nvoid extendCapacity() {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 _extendRatio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nfinal _newNums = List.filled(_capacity * _extendRatio, 0);\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nList.copyRange(_newNums, 0, _nums);\n// \u66f4\u65b0 _nums \u7684\u5f15\u7528\n_nums = _newNums;\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\n_capacity = _nums.length;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4 */\nList&lt;int&gt; toArray() {\nList&lt;int&gt; nums = [];\nfor (var i = 0; i &lt; _size; i++) {\nnums.add(get(i));\n}\nreturn nums;\n}\n}\n</code></pre> my_list.rs<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\n#[allow(dead_code)]\nstruct MyList {\nnums: Vec&lt;i32&gt;,       // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\ncapacity: usize,      // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nsize: usize,          // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nextend_ratio: usize,  // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n}\n#[allow(unused,unused_comparisons)]\nimpl MyList {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npub fn new(capacity: usize) -&gt; Self {\nlet mut vec = Vec::new(); vec.resize(capacity, 0);\nSelf {\nnums: vec,\ncapacity,\nsize: 0,\nextend_ratio: 2,\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09*/\npub fn size(&amp;self) -&gt; usize {\nreturn self.size;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\npub fn capacity(&amp;self) -&gt; usize {\nreturn self.capacity;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\npub fn get(&amp;self, index: usize) -&gt; i32 {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif index &lt; 0 || index &gt;= self.size {panic!(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")};\nreturn self.nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\npub fn set(&amp;mut self, index: usize, num: i32) {\nif index &lt; 0 || index &gt;= self.size {panic!(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")};\nself.nums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\npub fn add(&amp;mut self, num: i32) {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif self.size == self.capacity() {\nself.extend_capacity();\n}\nself.nums[self.size] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.size += 1;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\npub fn insert(&amp;mut self, index: usize, num: i32) {\nif index &lt; 0 || index &gt;= self.size() {panic!(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")};\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif self.size == self.capacity() {\nself.extend_capacity();\n}\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j in (index..self.size).rev() {\nself.nums[j + 1] = self.nums[j];\n}\nself.nums[index] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.size += 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\npub fn remove(&amp;mut self, index: usize) -&gt; i32 {\nif index &lt; 0 || index &gt;= self.size() {panic!(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")};\nlet num = self.nums[index];\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j in (index..self.size - 1) {\nself.nums[j] = self.nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.size -= 1;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\npub fn extend_capacity(&amp;mut self) {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 extend_ratio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nlet new_capacity = self.capacity * self.extend_ratio;\nself.nums.resize(new_capacity, 0);\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nself.capacity = new_capacity;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4 */\npub fn to_array(&amp;mut self) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nlet mut nums = Vec::new();\nfor i in 0..self.size {\nnums.push(self.get(i));\n}\nnums\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/summary/","title":"4.4. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u6570\u7ec4\u548c\u94fe\u8868\u662f\u4e24\u79cd\u57fa\u672c\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5206\u522b\u4ee3\u8868\u6570\u636e\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u5185\u5b58\u4e2d\u7684\u4e24\u79cd\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f\uff1a\u8fde\u7eed\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\u548c\u79bb\u6563\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\u3002\u4e24\u8005\u7684\u7279\u70b9\u5448\u73b0\u51fa\u4e92\u8865\u7684\u7279\u6027\u3002</li> <li>\u6570\u7ec4\u652f\u6301\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u3001\u5360\u7528\u5185\u5b58\u8f83\u5c11\uff1b\u4f46\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u5143\u7d20\u6548\u7387\u4f4e\uff0c\u4e14\u521d\u59cb\u5316\u540e\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8\u3002</li> <li>\u94fe\u8868\u901a\u8fc7\u66f4\u6539\u5f15\u7528\uff08\u6307\u9488\uff09\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u7684\u8282\u70b9\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\uff0c\u4e14\u53ef\u4ee5\u7075\u6d3b\u8c03\u6574\u957f\u5ea6\uff1b\u4f46\u8282\u70b9\u8bbf\u95ee\u6548\u7387\u4f4e\u3001\u5360\u7528\u5185\u5b58\u8f83\u591a\u3002\u5e38\u89c1\u7684\u94fe\u8868\u7c7b\u578b\u5305\u62ec\u5355\u5411\u94fe\u8868\u3001\u5faa\u73af\u94fe\u8868\u3001\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u3002</li> <li>\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff0c\u53c8\u79f0\u5217\u8868\uff0c\u662f\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u4e00\u79cd\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u5b83\u4fdd\u7559\u4e86\u6570\u7ec4\u7684\u4f18\u52bf\uff0c\u540c\u65f6\u53ef\u4ee5\u7075\u6d3b\u8c03\u6574\u957f\u5ea6\u3002\u5217\u8868\u7684\u51fa\u73b0\u6781\u5927\u5730\u63d0\u9ad8\u4e86\u6570\u7ec4\u7684\u6613\u7528\u6027\uff0c\u4f46\u53ef\u80fd\u5bfc\u81f4\u90e8\u5206\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u6d6a\u8d39\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/summary/#441-q-a","title":"4.4.1. \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u6570\u7ec4\u5b58\u50a8\u5728\u6808\u4e0a\u548c\u5b58\u50a8\u5728\u5806\u4e0a\uff0c\u5bf9\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u548c\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u662f\u5426\u6709\u5f71\u54cd\uff1f</p> <p>\u6808\u5185\u5b58\u5206\u914d\u7531\u7f16\u8bd1\u5668\u81ea\u52a8\u5b8c\u6210\uff0c\u800c\u5806\u5185\u5b58\u7531\u7a0b\u5e8f\u5458\u5728\u4ee3\u7801\u4e2d\u5206\u914d\uff08\u6ce8\u610f\uff0c\u8fd9\u91cc\u7684\u6808\u548c\u5806\u548c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e2d\u7684\u6808\u548c\u5806\u4e0d\u662f\u540c\u4e00\u6982\u5ff5\uff09\u3002</p> <ol> <li>\u6808\u4e0d\u7075\u6d3b\uff0c\u5206\u914d\u7684\u5185\u5b58\u5927\u5c0f\u4e0d\u53ef\u66f4\u6539\uff1b\u5806\u76f8\u5bf9\u7075\u6d3b\uff0c\u53ef\u4ee5\u52a8\u6001\u5206\u914d\u5185\u5b58\u3002</li> <li>\u6808\u662f\u4e00\u5757\u6bd4\u8f83\u5c0f\u7684\u5185\u5b58\uff0c\u5bb9\u6613\u51fa\u73b0\u5185\u5b58\u4e0d\u8db3\uff1b\u5806\u5185\u5b58\u5f88\u5927\uff0c\u4f46\u662f\u7531\u4e8e\u662f\u52a8\u6001\u5206\u914d\uff0c\u5bb9\u6613\u788e\u7247\u5316\uff0c\u7ba1\u7406\u5806\u5185\u5b58\u7684\u96be\u5ea6\u66f4\u5927\u3001\u6210\u672c\u66f4\u9ad8\u3002</li> <li>\u8bbf\u95ee\u6808\u6bd4\u8bbf\u95ee\u5806\u66f4\u5feb\uff0c\u56e0\u4e3a\u6808\u5185\u5b58\u8f83\u5c0f\u3001\u5bf9\u7f13\u5b58\u53cb\u597d\uff0c\u5806\u5e27\u5206\u6563\u5728\u5f88\u5927\u7684\u7a7a\u95f4\u5185\uff0c\u4f1a\u51fa\u73b0\u66f4\u591a\u7684\u7f13\u5b58\u672a\u547d\u4e2d\u3002</li> </ol> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u6570\u7ec4\u8981\u6c42\u76f8\u540c\u7c7b\u578b\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u800c\u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u5374\u6ca1\u6709\u5f3a\u8c03\u540c\u7c7b\u578b\u5462\uff1f</p> <p>\u94fe\u8868\u7531\u7ed3\u70b9\u7ec4\u6210\uff0c\u7ed3\u70b9\u4e4b\u95f4\u901a\u8fc7\u5f15\u7528\uff08\u6307\u9488\uff09\u8fde\u63a5\uff0c\u5404\u4e2a\u7ed3\u70b9\u53ef\u4ee5\u5b58\u50a8\u4e0d\u540c\u7c7b\u578b\u7684\u6570\u636e\uff0c\u4f8b\u5982 int, double, string, object \u7b49\u3002</p> <p>\u76f8\u5bf9\u5730\uff0c\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5219\u5fc5\u987b\u662f\u76f8\u540c\u7c7b\u578b\u7684\uff0c\u8fd9\u6837\u624d\u80fd\u901a\u8fc7\u8ba1\u7b97\u504f\u79fb\u91cf\u6765\u83b7\u53d6\u5bf9\u5e94\u5143\u7d20\u4f4d\u7f6e\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5982\u679c\u6570\u7ec4\u540c\u65f6\u5305\u542b int \u548c long \u4e24\u79cd\u7c7b\u578b\uff0c\u5355\u4e2a\u5143\u7d20\u5206\u522b\u5360\u7528 4 bytes \u548c 8 bytes \uff0c\u90a3\u4e48\u6b64\u65f6\u5c31\u4e0d\u80fd\u7528\u4ee5\u4e0b\u516c\u5f0f\u8ba1\u7b97\u504f\u79fb\u91cf\u4e86\uff0c\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u4e2d\u5305\u542b\u4e86\u4e24\u79cd <code>elementLength</code> \u3002</p> <pre><code>// \u5143\u7d20\u5185\u5b58\u5730\u5740 = \u6570\u7ec4\u5185\u5b58\u5730\u5740 + \u5143\u7d20\u957f\u5ea6 * \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nelementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex\n</code></pre> <p>\u5220\u9664\u8282\u70b9\u540e\uff0c\u662f\u5426\u9700\u8981\u628a <code>P.next</code> \u8bbe\u4e3a \\(\\text{None}\\) \u5462\uff1f</p> <p>\u4e0d\u4fee\u6539 <code>P.next</code> \u4e5f\u53ef\u4ee5\u3002\u4ece\u8be5\u94fe\u8868\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u4ece\u5934\u7ed3\u70b9\u904d\u5386\u5230\u5c3e\u7ed3\u70b9\u5df2\u7ecf\u9047\u4e0d\u5230 <code>P</code> \u4e86\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u7ed3\u70b9 <code>P</code> \u5df2\u7ecf\u4ece\u94fe\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u4e86\uff0c\u6b64\u65f6\u7ed3\u70b9 <code>P</code> \u6307\u5411\u54ea\u91cc\u90fd\u4e0d\u4f1a\u5bf9\u8fd9\u6761\u94fe\u8868\u4ea7\u751f\u5f71\u54cd\u4e86\u3002</p> <p>\u4ece\u5783\u573e\u56de\u6536\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u5bf9\u4e8e Java, Python, Go \u7b49\u62e5\u6709\u81ea\u52a8\u5783\u573e\u56de\u6536\u7684\u8bed\u8a00\u6765\u8bf4\uff0c\u8282\u70b9 <code>P</code> \u662f\u5426\u88ab\u56de\u6536\u53d6\u51b3\u4e8e\u662f\u5426\u6709\u4ecd\u5b58\u5728\u6307\u5411\u5b83\u7684\u5f15\u7528\uff0c\u800c\u4e0d\u662f <code>P.next</code> \u7684\u503c\u3002\u5728 C, C++ \u7b49\u8bed\u8a00\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u624b\u52a8\u91ca\u653e\u8282\u70b9\u5185\u5b58\u3002</p> <p>\u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f \\(O(1)\\) \u3002\u4f46\u662f\u589e\u5220\u4e4b\u524d\u90fd\u9700\u8981 \\(O(n)\\) \u67e5\u627e\u5143\u7d20\uff0c\u90a3\u4e3a\u4ec0\u4e48\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e0d\u662f \\(O(n)\\) \u5462\uff1f</p> <p>\u5982\u679c\u662f\u5148\u67e5\u627e\u5143\u7d20\u3001\u518d\u5220\u9664\u5143\u7d20\uff0c\u786e\u5b9e\u662f \\(O(n)\\) \u3002\u7136\u800c\uff0c\u94fe\u8868\u7684 \\(O(1)\\) \u589e\u5220\u7684\u4f18\u52bf\u53ef\u4ee5\u5728\u5176\u4ed6\u5e94\u7528\u4e0a\u5f97\u5230\u4f53\u73b0\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u53cc\u5411\u961f\u5217\u9002\u5408\u4f7f\u7528\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\uff0c\u6211\u4eec\u7ef4\u62a4\u4e00\u4e2a\u6307\u9488\u53d8\u91cf\u59cb\u7ec8\u6307\u5411\u5934\u7ed3\u70b9\u3001\u5c3e\u7ed3\u70b9\uff0c\u6bcf\u6b21\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u90fd\u662f \\(O(1)\\) \u3002</p> <p>\u56fe\u7247\u201c\u94fe\u8868\u5b9a\u4e49\u4e0e\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f\u201d\u4e2d\uff0c\u6d45\u84dd\u8272\u7684\u5b58\u50a8\u7ed3\u70b9\u6307\u9488\u662f\u5360\u7528\u4e00\u5757\u5185\u5b58\u5730\u5740\u5417\uff1f\u8fd8\u662f\u548c\u7ed3\u70b9\u503c\u5404\u5360\u4e00\u534a\u5462\uff1f</p> <p>\u6587\u4e2d\u53ea\u662f\u4e00\u4e2a\u793a\u610f\u56fe\uff0c\u53ea\u662f\u5b9a\u6027\u8868\u793a\u3002\u5b9a\u91cf\u7684\u8bdd\u9700\u8981\u6839\u636e\u5177\u4f53\u60c5\u51b5\u5206\u6790\uff1a</p> <ul> <li>\u4e0d\u540c\u7c7b\u578b\u7684\u7ed3\u70b9\u503c\u5360\u7528\u7684\u7a7a\u95f4\u662f\u4e0d\u540c\u7684\uff0c\u6bd4\u5982 int, long, double, \u6216\u8005\u662f\u7c7b\u7684\u5b9e\u4f8b\u7b49\u7b49\u3002</li> <li>\u6307\u9488\u53d8\u91cf\u5360\u7528\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u5927\u5c0f\u6839\u636e\u6240\u4f7f\u7528\u7684\u64cd\u4f5c\u7cfb\u7edf\u53ca\u7f16\u8bd1\u73af\u5883\u800c\u5b9a\uff0c\u5927\u591a\u4e3a 8 \u5b57\u8282\u6216 4 \u5b57\u8282\u3002</li> </ul> <p>\u5728\u5217\u8868\u672b\u5c3e\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\u662f\u5426\u65f6\u65f6\u523b\u523b\u90fd\u4e3a \\(O(1)\\) \uff1f</p> <p>\u5982\u679c\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\u65f6\u8d85\u51fa\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff0c\u5219\u9700\u8981\u5148\u6269\u5bb9\u5217\u8868\u518d\u6dfb\u52a0\u3002\u7cfb\u7edf\u4f1a\u7533\u8bf7\u4e00\u5757\u65b0\u7684\u5185\u5b58\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u5217\u8868\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u642c\u8fd0\u8fc7\u53bb\uff0c\u8fd9\u65f6\u5019\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5c31\u4f1a\u662f \\(O(n)\\) \u3002</p> <p>\u201c\u5217\u8868\u7684\u51fa\u73b0\u5927\u5927\u63d0\u5347\u4e86\u6570\u7ec4\u7684\u5b9e\u7528\u6027\uff0c\u4f46\u526f\u4f5c\u7528\u662f\u4f1a\u9020\u6210\u90e8\u5206\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u6d6a\u8d39\u201d\uff0c\u8fd9\u91cc\u7684\u7a7a\u95f4\u6d6a\u8d39\u662f\u6307\u989d\u5916\u589e\u52a0\u7684\u53d8\u91cf\u5982\u5bb9\u91cf\u3001\u957f\u5ea6\u3001\u6269\u5bb9\u500d\u6570\u6240\u5360\u7684\u5185\u5b58\u5417\uff1f</p> <p>\u8fd9\u91cc\u7684\u7a7a\u95f4\u6d6a\u8d39\u4e3b\u8981\u6709\u4e24\u65b9\u9762\u542b\u4e49\uff1a\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5217\u8868\u90fd\u4f1a\u8bbe\u5b9a\u4e00\u4e2a\u521d\u59cb\u957f\u5ea6\uff0c\u6211\u4eec\u4e0d\u4e00\u5b9a\u9700\u8981\u7528\u8fd9\u4e48\u591a\u3002\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u4e3a\u4e86\u9632\u6b62\u9891\u7e41\u6269\u5bb9\uff0c\u6269\u5bb9\u4e00\u822c\u90fd\u4f1a\u4e58\u4ee5\u4e00\u4e2a\u7cfb\u6570\uff0c\u6bd4\u5982 \\(\\times 1.5\\) \u3002\u8fd9\u6837\u4e00\u6765\uff0c\u4e5f\u4f1a\u51fa\u73b0\u5f88\u591a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4e0d\u80fd\u5b8c\u5168\u586b\u6ee1\u5b83\u4eec\u3002</p> <p>\u5728 Python \u4e2d\u521d\u59cb\u5316 <code>n = [1, 2, 3]</code> \u540e\uff0c\u8fd9 3 \u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u5730\u5740\u662f\u76f8\u8fde\u7684\uff0c\u4f46\u662f\u521d\u59cb\u5316 <code>m = [2, 1, 3]</code> \u4f1a\u53d1\u73b0\u5b83\u4eec\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u7684 id \u5e76\u4e0d\u662f\u8fde\u7eed\u7684\uff0c\u800c\u662f\u5206\u522b\u8ddf <code>n</code> \u4e2d\u7684\u76f8\u540c\u3002\u8fd9\u4e9b\u5143\u7d20\u5730\u5740\u4e0d\u8fde\u7eed\uff0c\u90a3\u4e48 <code>m</code> \u8fd8\u662f\u6570\u7ec4\u5417\uff1f</p> <p>\u5047\u5982\u628a\u5217\u8868\u5143\u7d20\u6362\u6210\u94fe\u8868\u8282\u70b9 <code>n = [n1, n2, n3, n4, n5]</code> \uff0c\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\u8fd9\u4e94\u4e2a\u8282\u70b9\u5bf9\u8c61\u4e5f\u662f\u88ab\u5206\u6563\u5b58\u50a8\u5728\u5185\u5b58\u5404\u5904\u7684\u3002\u7136\u800c\uff0c\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\u7d22\u5f15\uff0c\u6211\u4eec\u4ecd\u7136\u53ef\u4ee5\u5728 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u5185\u83b7\u53d6\u5230\u8282\u70b9\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff0c\u4ece\u800c\u8bbf\u95ee\u5230\u5bf9\u5e94\u7684\u8282\u70b9\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u4e2d\u5b58\u50a8\u7684\u662f\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\uff0c\u800c\u975e\u8282\u70b9\u672c\u8eab\u3002</p> <p>\u4e0e\u8bb8\u591a\u8bed\u8a00\u4e0d\u540c\u7684\u662f\uff0c\u5728 Python \u4e2d\u6570\u5b57\u4e5f\u88ab\u5305\u88c5\u4e3a\u5bf9\u8c61\uff0c\u5217\u8868\u4e2d\u5b58\u50a8\u7684\u4e0d\u662f\u6570\u5b57\u672c\u8eab\uff0c\u800c\u662f\u5bf9\u6570\u5b57\u7684\u5f15\u7528\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u4f1a\u53d1\u73b0\u4e24\u4e2a\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u76f8\u540c\u6570\u5b57\u62e5\u6709\u540c\u4e00\u4e2a id \uff0c\u5e76\u4e14\u8fd9\u4e9b\u6570\u5b57\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\u662f\u65e0\u9700\u8fde\u7eed\u7684\u3002</p> <p>C++ STL \u91cc\u9762\u7684 std::list \u5df2\u7ecf\u5b9e\u73b0\u4e86\u53cc\u5411\u94fe\u8868\uff0c\u4f46\u597d\u50cf\u4e00\u4e9b\u7b97\u6cd5\u7684\u4e66\u4e0a\u90fd\u4e0d\u600e\u4e48\u76f4\u63a5\u7528\u8fd9\u4e2a\uff0c\u662f\u4e0d\u662f\u6709\u4ec0\u4e48\u5c40\u9650\u6027\u5462?</p> <p>\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u6211\u4eec\u5f80\u5f80\u66f4\u9752\u7750\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7b97\u6cd5\uff0c\u800c\u53ea\u6709\u5728\u5fc5\u8981\u65f6\u624d\u4f7f\u7528\u94fe\u8868\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\uff1a</p> <ol> <li>\u7a7a\u95f4\u5f00\u9500\uff1a\u7531\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u9700\u8981\u4e24\u4e2a\u989d\u5916\u7684\u6307\u9488\uff08\u4e00\u4e2a\u7528\u4e8e\u524d\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\uff0c\u4e00\u4e2a\u7528\u4e8e\u540e\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\uff09\uff0c\u6240\u4ee5 <code>std::list</code> \u901a\u5e38\u6bd4 <code>std::vector</code> \u66f4\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u7f13\u5b58\u4e0d\u53cb\u597d\uff1a\u7531\u4e8e\u6570\u636e\u4e0d\u662f\u8fde\u7eed\u5b58\u653e\u7684\uff0c<code>std::list</code> \u5bf9\u7f13\u5b58\u7684\u5229\u7528\u7387\u8f83\u4f4e\u3002\u4e00\u822c\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c<code>std::vector</code> \u7684\u6027\u80fd\u4f1a\u66f4\u597d\u3002</li> </ol> <p>\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5fc5\u8981\u4f7f\u7528\u94fe\u8868\u7684\u60c5\u51b5\u4e3b\u8981\u662f\u4e8c\u53c9\u6811\u548c\u56fe\u3002\u6808\u548c\u961f\u5217\u5f80\u5f80\u4f1a\u4f7f\u7528\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u63d0\u4f9b\u7684 <code>stack</code> \u548c <code>queue</code> \uff0c\u800c\u975e\u94fe\u8868\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/","title":"13. \u00a0 \u56de\u6eaf","text":"<p>Abstract</p> <p>\u6211\u4eec\u5982\u540c\u8ff7\u5bab\u4e2d\u7684\u63a2\u7d22\u8005\uff0c\u5728\u524d\u8fdb\u7684\u9053\u8def\u4e0a\u53ef\u80fd\u4f1a\u9047\u5230\u56f0\u96be\u3002</p> <p>\u56de\u6eaf\u7684\u529b\u91cf\u8ba9\u6211\u4eec\u80fd\u591f\u91cd\u65b0\u5f00\u59cb\uff0c\u4e0d\u65ad\u5c1d\u8bd5\uff0c\u6700\u7ec8\u627e\u5230\u901a\u5f80\u5149\u660e\u7684\u51fa\u53e3\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>13.1 \u00a0 \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5</li> <li>13.2 \u00a0 \u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898</li> <li>13.3 \u00a0 \u5b50\u96c6\u548c\u95ee\u9898</li> <li>13.4 \u00a0 N \u7687\u540e\u95ee\u9898</li> <li>13.5 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_backtracking/backtracking_algorithm/","title":"13.1. \u00a0 \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u300c\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5 Backtracking Algorithm\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u901a\u8fc7\u7a77\u4e3e\u6765\u89e3\u51b3\u95ee\u9898\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5b83\u7684\u6838\u5fc3\u601d\u60f3\u662f\u4ece\u4e00\u4e2a\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u51fa\u53d1\uff0c\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\uff0c\u5f53\u9047\u5230\u6b63\u786e\u7684\u89e3\u5219\u5c06\u5176\u8bb0\u5f55\uff0c\u76f4\u5230\u627e\u5230\u89e3\u6216\u8005\u5c1d\u8bd5\u4e86\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u9009\u62e9\u90fd\u65e0\u6cd5\u627e\u5230\u89e3\u4e3a\u6b62\u3002</p> <p>\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u91c7\u7528\u300c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u300d\u6765\u904d\u5386\u89e3\u7a7a\u95f4\u3002\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u7ae0\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u63d0\u5230\u524d\u5e8f\u3001\u4e2d\u5e8f\u548c\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u90fd\u5c5e\u4e8e\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u3002\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u5229\u7528\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u6784\u9020\u4e00\u4e2a\u56de\u6eaf\u95ee\u9898\uff0c\u9010\u6b65\u4e86\u89e3\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u3002</p> <p>\u4f8b\u9898\u4e00</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u641c\u7d22\u5e76\u8bb0\u5f55\u6240\u6709\u503c\u4e3a \\(7\\) \u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bf7\u8fd4\u56de\u8282\u70b9\u5217\u8868\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u6b64\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u8fd9\u9897\u6811\uff0c\u5e76\u5224\u65ad\u5f53\u524d\u8282\u70b9\u7684\u503c\u662f\u5426\u4e3a \\(7\\) \uff0c\u82e5\u662f\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u7684\u503c\u52a0\u5165\u5230\u7ed3\u679c\u5217\u8868 <code>res</code> \u4e4b\u4e2d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust preorder_traversal_i_compact.java<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nvoid preOrder(TreeNode root) {\nif (root == null) {\nreturn;\n}\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.add(root);\n}\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.cpp<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nvoid preOrder(TreeNode *root) {\nif (root == nullptr) {\nreturn;\n}\nif (root-&gt;val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push_back(root);\n}\npreOrder(root-&gt;left);\npreOrder(root-&gt;right);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.py<pre><code>def pre_order(root: TreeNode):\n\"\"\"\u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00\"\"\"\nif root is None:\nreturn\nif root.val == 7:\n# \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.append(root)\npre_order(root.left)\npre_order(root.right)\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.go<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nfunc preOrderI(root *TreeNode, res *[]*TreeNode) {\nif root == nil {\nreturn\n}\nif (root.Val).(int) == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\n*res = append(*res, root)\n}\npreOrderI(root.Left, res)\npreOrderI(root.Right, res)\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.js<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nfunction preOrder(root, res) {\nif (root === null) {\nreturn;\n}\nif (root.val === 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push(root);\n}\npreOrder(root.left, res);\npreOrder(root.right, res);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.ts<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nfunction preOrder(root: TreeNode | null, res: TreeNode[]): void {\nif (root === null) {\nreturn;\n}\nif (root.val === 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push(root);\n}\npreOrder(root.left, res);\npreOrder(root.right, res);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.c<pre><code>[class]{}-[func]{preOrder}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.cs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nvoid preOrder(TreeNode root) {\nif (root == null) {\nreturn;\n}\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.Add(root);\n}\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.swift<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nfunc preOrder(root: TreeNode?) {\nguard let root = root else {\nreturn\n}\nif root.val == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.append(root)\n}\npreOrder(root: root.left)\npreOrder(root: root.right)\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.zig<pre><code>[class]{}-[func]{preOrder}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.dart<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nvoid preOrder(TreeNode? root, List&lt;TreeNode&gt; res) {\nif (root == null) {\nreturn;\n}\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.add(root);\n}\npreOrder(root.left, res);\npreOrder(root.right, res);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.rs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nfn pre_order(res: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, root: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;) {\nif root.is_none() {\nreturn;\n}\nif let Some(node) = root {\nif node.borrow().val == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push(node.clone());\n}\npre_order(res, node.borrow().left.clone());\npre_order(res, node.borrow().right.clone());\n}\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5728\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d\u641c\u7d22\u8282\u70b9 </p>"},{"location":"chapter_backtracking/backtracking_algorithm/#1311","title":"13.1.1. \u00a0 \u5c1d\u8bd5\u4e0e\u56de\u9000","text":"<p>\u4e4b\u6240\u4ee5\u79f0\u4e4b\u4e3a\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff0c\u662f\u56e0\u4e3a\u8be5\u7b97\u6cd5\u5728\u641c\u7d22\u89e3\u7a7a\u95f4\u65f6\u4f1a\u91c7\u7528\u201c\u5c1d\u8bd5\u201d\u4e0e\u201c\u56de\u9000\u201d\u7684\u7b56\u7565\u3002\u5f53\u7b97\u6cd5\u5728\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u9047\u5230\u67d0\u4e2a\u72b6\u6001\u65e0\u6cd5\u7ee7\u7eed\u524d\u8fdb\u6216\u65e0\u6cd5\u5f97\u5230\u6ee1\u8db3\u6761\u4ef6\u7684\u89e3\u65f6\uff0c\u5b83\u4f1a\u64a4\u9500\u4e0a\u4e00\u6b65\u7684\u9009\u62e9\uff0c\u9000\u56de\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u5e76\u5c1d\u8bd5\u5176\u4ed6\u53ef\u80fd\u7684\u9009\u62e9\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u4f8b\u9898\u4e00\uff0c\u8bbf\u95ee\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u90fd\u4ee3\u8868\u4e00\u6b21\u201c\u5c1d\u8bd5\u201d\uff0c\u800c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u7ed3\u70b9\u6216\u8fd4\u56de\u7236\u8282\u70b9\u7684 <code>return</code> \u5219\u8868\u793a\u201c\u56de\u9000\u201d\u3002</p> <p>\u503c\u5f97\u8bf4\u660e\u7684\u662f\uff0c\u56de\u9000\u5e76\u4e0d\u4ec5\u4ec5\u5305\u62ec\u51fd\u6570\u8fd4\u56de\u3002\u4e3a\u89e3\u91ca\u8fd9\u4e00\u70b9\uff0c\u6211\u4eec\u5bf9\u4f8b\u9898\u4e00\u7a0d\u4f5c\u62d3\u5c55\u3002</p> <p>\u4f8b\u9898\u4e8c</p> <p>\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u641c\u7d22\u6240\u6709\u503c\u4e3a \\(7\\) \u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bf7\u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\u5230\u8fd9\u4e9b\u8282\u70b9\u7684\u8def\u5f84\u3002</p> <p>\u5728\u4f8b\u9898\u4e00\u4ee3\u7801\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u5217\u8868 <code>path</code> \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u8282\u70b9\u8def\u5f84\u3002\u5f53\u8bbf\u95ee\u5230\u503c\u4e3a \\(7\\) \u7684\u8282\u70b9\u65f6\uff0c\u5219\u590d\u5236 <code>path</code> \u5e76\u6dfb\u52a0\u8fdb\u7ed3\u679c\u5217\u8868 <code>res</code> \u3002\u904d\u5386\u5b8c\u6210\u540e\uff0c<code>res</code> \u4e2d\u4fdd\u5b58\u7684\u5c31\u662f\u6240\u6709\u7684\u89e3\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust preorder_traversal_ii_compact.java<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nvoid preOrder(TreeNode root) {\nif (root == null) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.add(root);\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.add(new ArrayList&lt;&gt;(path));\n}\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n// \u56de\u9000\npath.remove(path.size() - 1);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.cpp<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nvoid preOrder(TreeNode *root) {\nif (root == nullptr) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push_back(root);\nif (root-&gt;val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push_back(path);\n}\npreOrder(root-&gt;left);\npreOrder(root-&gt;right);\n// \u56de\u9000\npath.pop_back();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.py<pre><code>def pre_order(root: TreeNode):\n\"\"\"\u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c\"\"\"\nif root is None:\nreturn\n# \u5c1d\u8bd5\npath.append(root)\nif root.val == 7:\n# \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.append(list(path))\npre_order(root.left)\npre_order(root.right)\n# \u56de\u9000\npath.pop()\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.go<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nfunc preOrderII(root *TreeNode, res *[][]*TreeNode, path *[]*TreeNode) {\nif root == nil {\nreturn\n}\n// \u5c1d\u8bd5\n*path = append(*path, root)\nif root.Val.(int) == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\n*res = append(*res, *path)\n}\npreOrderII(root.Left, res, path)\npreOrderII(root.Right, res, path)\n// \u56de\u9000\n*path = (*path)[:len(*path)-1]\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.js<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nfunction preOrder(root, path, res) {\nif (root === null) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push(root);\nif (root.val === 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push([...path]);\n}\npreOrder(root.left, path, res);\npreOrder(root.right, path, res);\n// \u56de\u9000\npath.pop();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.ts<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nfunction preOrder(\nroot: TreeNode | null,\npath: TreeNode[],\nres: TreeNode[][]\n): void {\nif (root === null) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push(root);\nif (root.val === 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push([...path]);\n}\npreOrder(root.left, path, res);\npreOrder(root.right, path, res);\n// \u56de\u9000\npath.pop();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.c<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nvoid preOrder(TreeNode *root, vector *path, vector *res) {\nif (root == NULL) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\nvectorPushback(path, root, sizeof(TreeNode));\nif (root-&gt;val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nvector *newPath = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; path-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(newPath, path-&gt;data[i], sizeof(int));\n}\nvectorPushback(res, newPath, sizeof(vector));\n}\npreOrder(root-&gt;left, path, res);\npreOrder(root-&gt;right, path, res);\n// \u56de\u9000\nvectorPopback(path);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.cs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nvoid preOrder(TreeNode root) {\nif (root == null) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.Add(root);\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.Add(new List&lt;TreeNode&gt;(path));\n}\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n// \u56de\u9000\npath.RemoveAt(path.Count - 1);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.swift<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nfunc preOrder(root: TreeNode?) {\nguard let root = root else {\nreturn\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.append(root)\nif root.val == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.append(path)\n}\npreOrder(root: root.left)\npreOrder(root: root.right)\n// \u56de\u9000\npath.removeLast()\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.zig<pre><code>[class]{}-[func]{preOrder}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.dart<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nvoid preOrder(\nTreeNode? root,\nList&lt;TreeNode&gt; path,\nList&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res,\n) {\nif (root == null) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.add(root);\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.add(List.from(path));\n}\npreOrder(root.left, path, res);\npreOrder(root.right, path, res);\n// \u56de\u9000\npath.removeLast();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.rs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nfn pre_order(res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;&gt;, path: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, root: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;) {\nif root.is_none() {\nreturn;\n}\nif let Some(node) = root {\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push(node.clone());\nif node.borrow().val == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push(path.clone());\n}\npre_order(res, path, node.borrow().left.clone());\npre_order(res, path, node.borrow().right.clone());\n// \u56de\u9000\npath.remove(path.len() -  1);\n}\n}\n</code></pre> <p>\u5728\u6bcf\u6b21\u201c\u5c1d\u8bd5\u201d\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u8fc7\u5c06\u5f53\u524d\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u8fdb <code>path</code> \u6765\u8bb0\u5f55\u8def\u5f84\uff1b\u800c\u5728\u201c\u56de\u9000\u201d\u524d\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u4ece <code>path</code> \u4e2d\u5f39\u51fa\uff0c\u4ee5\u6062\u590d\u672c\u6b21\u5c1d\u8bd5\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\u3002</p> <p>\u89c2\u5bdf\u8be5\u8fc7\u7a0b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u5c1d\u8bd5\u548c\u56de\u9000\u7406\u89e3\u4e3a\u201c\u524d\u8fdb\u201d\u4e0e\u201c\u64a4\u9500\u201d\uff0c\u4e24\u4e2a\u64cd\u4f5c\u662f\u4e92\u4e3a\u9006\u5411\u7684\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5c1d\u8bd5\u4e0e\u56de\u9000 </p>"},{"location":"chapter_backtracking/backtracking_algorithm/#1312","title":"13.1.2. \u00a0 \u526a\u679d","text":"<p>\u590d\u6742\u7684\u56de\u6eaf\u95ee\u9898\u901a\u5e38\u5305\u542b\u4e00\u4e2a\u6216\u591a\u4e2a\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\uff0c\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u901a\u5e38\u53ef\u7528\u4e8e\u201c\u526a\u679d\u201d\u3002</p> <p>\u4f8b\u9898\u4e09</p> <p>\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u641c\u7d22\u6240\u6709\u503c\u4e3a \\(7\\) \u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bf7\u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\u5230\u8fd9\u4e9b\u8282\u70b9\u7684\u8def\u5f84\uff0c\u5e76\u8981\u6c42\u8def\u5f84\u4e2d\u4e0d\u5305\u542b\u503c\u4e3a \\(3\\) \u7684\u8282\u70b9\u3002</p> <p>\u4e3a\u4e86\u6ee1\u8db3\u4ee5\u4e0a\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u6dfb\u52a0\u526a\u679d\u64cd\u4f5c\uff1a\u5728\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u503c\u4e3a \\(3\\) \u7684\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\uff0c\u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust preorder_traversal_iii_compact.java<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid preOrder(TreeNode root) {\n// \u526a\u679d\nif (root == null || root.val == 3) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.add(root);\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.add(new ArrayList&lt;&gt;(path));\npath.remove(path.size() - 1);\nreturn;\n}\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n// \u56de\u9000\npath.remove(path.size() - 1);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.cpp<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid preOrder(TreeNode *root) {\n// \u526a\u679d\nif (root == nullptr || root-&gt;val == 3) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push_back(root);\nif (root-&gt;val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push_back(path);\npath.pop_back();\nreturn;\n}\npreOrder(root-&gt;left);\npreOrder(root-&gt;right);\n// \u56de\u9000\npath.pop_back();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.py<pre><code>def pre_order(root: TreeNode):\n\"\"\"\u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09\"\"\"\n# \u526a\u679d\nif root is None or root.val == 3:\nreturn\n# \u5c1d\u8bd5\npath.append(root)\nif root.val == 7:\n# \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.append(list(path))\npath.pop()\nreturn\npre_order(root.left)\npre_order(root.right)\n# \u56de\u9000\npath.pop()\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.go<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunc preOrderIII(root *TreeNode, res *[][]*TreeNode, path *[]*TreeNode) {\n// \u526a\u679d\nif root == nil || root.Val == 3 {\nreturn\n}\n// \u5c1d\u8bd5\n*path = append(*path, root)\nif root.Val.(int) == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\n*res = append(*res, *path)\n*path = (*path)[:len(*path)-1]\nreturn\n}\npreOrderIII(root.Left, res, path)\npreOrderIII(root.Right, res, path)\n// \u56de\u9000\n*path = (*path)[:len(*path)-1]\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.js<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunction preOrder(root, path, res) {\n// \u526a\u679d\nif (root === null || root.val === 3) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push(root);\nif (root.val === 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push([...path]);\npath.pop();\nreturn;\n}\npreOrder(root.left, path, res);\npreOrder(root.right, path, res);\n// \u56de\u9000\npath.pop();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.ts<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunction preOrder(\nroot: TreeNode | null,\npath: TreeNode[],\nres: TreeNode[][]\n): void {\n// \u526a\u679d\nif (root === null || root.val === 3) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push(root);\nif (root.val === 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push([...path]);\npath.pop();\nreturn;\n}\npreOrder(root.left, path, res);\npreOrder(root.right, path, res);\n// \u56de\u9000\npath.pop();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.c<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid preOrder(TreeNode *root, vector *path, vector *res) {\n// \u526a\u679d\nif (root == NULL || root-&gt;val == 3) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\nvectorPushback(path, root, sizeof(TreeNode));\nif (root-&gt;val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nvector *newPath = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; path-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(newPath, path-&gt;data[i], sizeof(int));\n}\nvectorPushback(res, newPath, sizeof(vector));\nres-&gt;depth++;\n}\npreOrder(root-&gt;left, path, res);\npreOrder(root-&gt;right, path, res);\n// \u56de\u9000\nvectorPopback(path);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.cs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid preOrder(TreeNode root) {\n// \u526a\u679d\nif (root == null || root.val == 3) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.Add(root);\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.Add(new List&lt;TreeNode&gt;(path));\npath.RemoveAt(path.Count - 1);\nreturn;\n}\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n// \u56de\u9000\npath.RemoveAt(path.Count - 1);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.swift<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunc preOrder(root: TreeNode?) {\n// \u526a\u679d\nguard let root = root, root.val != 3 else {\nreturn\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.append(root)\nif root.val == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.append(path)\npath.removeLast()\nreturn\n}\npreOrder(root: root.left)\npreOrder(root: root.right)\n// \u56de\u9000\npath.removeLast()\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.zig<pre><code>[class]{}-[func]{preOrder}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.dart<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid preOrder(\nTreeNode? root,\nList&lt;TreeNode&gt; path,\nList&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res,\n) {\nif (root == null || root.val == 3) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.add(root);\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.add(List.from(path));\npath.removeLast();\nreturn;\n}\npreOrder(root.left, path, res);\npreOrder(root.right, path, res);\n// \u56de\u9000\npath.removeLast();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.rs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfn pre_order(res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;&gt;, path: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, root: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;) {\n// \u526a\u679d\nif root.is_none() || root.as_ref().unwrap().borrow().val == 3 {\nreturn;\n}\nif let Some(node) = root {\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push(node.clone());\nif node.borrow().val == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push(path.clone());\npath.remove(path.len() -  1);\nreturn;\n}\npre_order(res, path, node.borrow().left.clone());\npre_order(res, path, node.borrow().right.clone());\n// \u56de\u9000\npath.remove(path.len() -  1);\n}\n}\n</code></pre> <p>\u526a\u679d\u662f\u4e00\u4e2a\u975e\u5e38\u5f62\u8c61\u7684\u540d\u8bcd\u3002\u5728\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u201c\u526a\u6389\u201d\u4e86\u4e0d\u6ee1\u8db3\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u7684\u641c\u7d22\u5206\u652f\uff0c\u907f\u514d\u8bb8\u591a\u65e0\u610f\u4e49\u7684\u5c1d\u8bd5\uff0c\u4ece\u800c\u5b9e\u73b0\u641c\u7d22\u6548\u7387\u7684\u63d0\u9ad8\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6839\u636e\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u526a\u679d </p>"},{"location":"chapter_backtracking/backtracking_algorithm/#1313","title":"13.1.3. \u00a0 \u6846\u67b6\u4ee3\u7801","text":"<p>\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u5c1d\u8bd5\u5c06\u56de\u6eaf\u7684\u201c\u5c1d\u8bd5\u3001\u56de\u9000\u3001\u526a\u679d\u201d\u7684\u4e3b\u4f53\u6846\u67b6\u63d0\u70bc\u51fa\u6765\uff0c\u63d0\u5347\u4ee3\u7801\u7684\u901a\u7528\u6027\u3002</p> <p>\u5728\u4ee5\u4e0b\u6846\u67b6\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c<code>state</code> \u8868\u793a\u95ee\u9898\u7684\u5f53\u524d\u72b6\u6001\uff0c<code>choices</code> \u8868\u793a\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\u53ef\u4ee5\u505a\u51fa\u7684\u9009\u62e9\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nvoid backtrack(State state, List&lt;Choice&gt; choices, List&lt;State&gt; res) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (Choice choice : choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\nbacktrack(state, choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nvoid backtrack(State *state, vector&lt;Choice *&gt; &amp;choices, vector&lt;State *&gt; &amp;res) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (Choice choice : choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\nbacktrack(state, choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>def backtrack(state: State, choices: list[choice], res: list[state]):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6\"\"\"\n# \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif is_solution(state):\n# \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecord_solution(state, res)\n# \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor choice in choices:\n# \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif is_valid(state, choice):\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmake_choice(state, choice)\nbacktrack(state, choices, res)\n# \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundo_choice(state, choice)\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nfunc backtrack(state *State, choices []Choice, res *[]State) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif isSolution(state) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res)\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor _, choice := range choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif isValid(state, choice) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice)\nbacktrack(state, choices, res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice)\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nfunction backtrack(state, choices, res) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (let choice of choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\nbacktrack(state, choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nfunction backtrack(state: State, choices: Choice[], res: State[]): void {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (let choice of choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\nbacktrack(state, choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nvoid backtrack(State *state, Choice *choices, int numChoices, State *res, int numRes) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res, numRes);\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; numChoices; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, &amp;choices[i])) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, &amp;choices[i]);\nbacktrack(state, choices, numChoices, res, numRes);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, &amp;choices[i]);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nvoid backtrack(State state, List&lt;Choice&gt; choices, List&lt;State&gt; res) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nforeach (Choice choice in choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\nbacktrack(state, choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nfunc backtrack(state: inout State, choices: [Choice], res: inout [State]) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif isSolution(state: state) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state: state, res: &amp;res)\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor choice in choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif isValid(state: state, choice: choice) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state: &amp;state, choice: choice)\nbacktrack(state: &amp;state, choices: choices, res: &amp;res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state: &amp;state, choice: choice)\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nvoid backtrack(State state, List&lt;Choice&gt;, List&lt;State&gt; res) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (Choice choice in choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\nbacktrack(state, choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <p>\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u57fa\u4e8e\u6846\u67b6\u4ee3\u7801\u6765\u89e3\u51b3\u4f8b\u9898\u4e09\u3002\u72b6\u6001 <code>state</code> \u4e3a\u8282\u70b9\u904d\u5386\u8def\u5f84\uff0c\u9009\u62e9 <code>choices</code> \u4e3a\u5f53\u524d\u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u548c\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\uff0c\u7ed3\u679c <code>res</code> \u662f\u8def\u5f84\u5217\u8868\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust preorder_traversal_iii_template.java<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nboolean isSolution(List&lt;TreeNode&gt; state) {\nreturn !state.isEmpty() &amp;&amp; state.get(state.size() - 1).val == 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nvoid recordSolution(List&lt;TreeNode&gt; state, List&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res) {\nres.add(new ArrayList&lt;&gt;(state));\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nboolean isValid(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode choice) {\nreturn choice != null &amp;&amp; choice.val != 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nvoid makeChoice(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode choice) {\nstate.add(choice);\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nvoid undoChoice(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode choice) {\nstate.remove(state.size() - 1);\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid backtrack(List&lt;TreeNode&gt; state, List&lt;TreeNode&gt; choices, List&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (TreeNode choice : choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, Arrays.asList(choice.left, choice.right), res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.cpp<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nbool isSolution(vector&lt;TreeNode *&gt; &amp;state) {\nreturn !state.empty() &amp;&amp; state.back()-&gt;val == 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nvoid recordSolution(vector&lt;TreeNode *&gt; &amp;state, vector&lt;vector&lt;TreeNode *&gt;&gt; &amp;res) {\nres.push_back(state);\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nbool isValid(vector&lt;TreeNode *&gt; &amp;state, TreeNode *choice) {\nreturn choice != nullptr &amp;&amp; choice-&gt;val != 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nvoid makeChoice(vector&lt;TreeNode *&gt; &amp;state, TreeNode *choice) {\nstate.push_back(choice);\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nvoid undoChoice(vector&lt;TreeNode *&gt; &amp;state, TreeNode *choice) {\nstate.pop_back();\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid backtrack(vector&lt;TreeNode *&gt; &amp;state, vector&lt;TreeNode *&gt; &amp;choices, vector&lt;vector&lt;TreeNode *&gt;&gt; &amp;res) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (TreeNode *choice : choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nvector&lt;TreeNode *&gt; nextChoices{choice-&gt;left, choice-&gt;right};\nbacktrack(state, nextChoices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.py<pre><code>def is_solution(state: list[TreeNode]) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\"\"\"\nreturn state and state[-1].val == 7\ndef record_solution(state: list[TreeNode], res: list[list[TreeNode]]):\n\"\"\"\u8bb0\u5f55\u89e3\"\"\"\nres.append(list(state))\ndef is_valid(state: list[TreeNode], choice: TreeNode) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\"\"\"\nreturn choice is not None and choice.val != 3\ndef make_choice(state: list[TreeNode], choice: TreeNode):\n\"\"\"\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\"\"\"\nstate.append(choice)\ndef undo_choice(state: list[TreeNode], choice: TreeNode):\n\"\"\"\u6062\u590d\u72b6\u6001\"\"\"\nstate.pop()\ndef backtrack(\nstate: list[TreeNode], choices: list[TreeNode], res: list[list[TreeNode]]\n):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09\"\"\"\n# \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif is_solution(state):\n# \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecord_solution(state, res)\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor choice in choices:\n# \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif is_valid(state, choice):\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmake_choice(state, choice)\n# \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, [choice.left, choice.right], res)\n# \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundo_choice(state, choice)\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.go<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nfunc isSolution(state *[]*TreeNode) bool {\nreturn len(*state) != 0 &amp;&amp; (*state)[len(*state)-1].Val == 7\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nfunc recordSolution(state *[]*TreeNode, res *[][]*TreeNode) {\n*res = append(*res, *state)\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nfunc isValid(state *[]*TreeNode, choice *TreeNode) bool {\nreturn choice != nil &amp;&amp; choice.Val != 3\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nfunc makeChoice(state *[]*TreeNode, choice *TreeNode) {\n*state = append(*state, choice)\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nfunc undoChoice(state *[]*TreeNode, choice *TreeNode) {\n*state = (*state)[:len(*state)-1]\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunc backtrackIII(state *[]*TreeNode, choices *[]*TreeNode, res *[][]*TreeNode) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif isSolution(state) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res)\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor _, choice := range *choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif isValid(state, choice) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice)\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\ntemp := make([]*TreeNode, 0)\ntemp = append(temp, choice.Left, choice.Right)\nbacktrackIII(state, &amp;temp, res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice)\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.js<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nfunction isSolution(state) {\nreturn state &amp;&amp; state[state.length - 1]?.val === 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nfunction recordSolution(state, res) {\nres.push([...state]);\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nfunction isValid(state, choice) {\nreturn choice !== null &amp;&amp; choice.val !== 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nfunction makeChoice(state, choice) {\nstate.push(choice);\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nfunction undoChoice(state) {\nstate.pop();\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunction backtrack(state, choices, res) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (const choice of choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, [choice.left, choice.right], res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state);\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.ts<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nfunction isSolution(state: TreeNode[]): boolean {\nreturn state &amp;&amp; state[state.length - 1]?.val === 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nfunction recordSolution(state: TreeNode[], res: TreeNode[][]): void {\nres.push([...state]);\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nfunction isValid(state: TreeNode[], choice: TreeNode): boolean {\nreturn choice !== null &amp;&amp; choice.val !== 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nfunction makeChoice(state: TreeNode[], choice: TreeNode): void {\nstate.push(choice);\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nfunction undoChoice(state: TreeNode[]): void {\nstate.pop();\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunction backtrack(\nstate: TreeNode[],\nchoices: TreeNode[],\nres: TreeNode[][]\n): void {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (const choice of choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, [choice.left, choice.right], res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state);\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.c<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nbool isSolution(vector *state) {\nreturn state-&gt;size != 0 &amp;&amp; ((TreeNode *)(state-&gt;data[state-&gt;size - 1]))-&gt;val == 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nvoid recordSolution(vector *state, vector *res) {\nvector *newPath = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; state-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(newPath, state-&gt;data[i], sizeof(int));\n}\nvectorPushback(res, newPath, sizeof(vector));\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nbool isValid(vector *state, TreeNode *choice) {\nreturn choice != NULL &amp;&amp; choice-&gt;val != 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nvoid makeChoice(vector *state, TreeNode *choice) {\nvectorPushback(state, choice, sizeof(TreeNode));\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nvoid undoChoice(vector *state, TreeNode *choice) {\nvectorPopback(state);\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid backtrack(vector *state, vector *choices, vector *res) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices-&gt;size; i++) {\nTreeNode *choice = choices-&gt;data[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nvector *nextChoices = newVector();\nvectorPushback(nextChoices, choice-&gt;left, sizeof(TreeNode));\nvectorPushback(nextChoices, choice-&gt;right, sizeof(TreeNode));\nbacktrack(state, nextChoices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.cs<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nbool isSolution(List&lt;TreeNode&gt; state) {\nreturn state.Count != 0 &amp;&amp; state[^1].val == 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nvoid recordSolution(List&lt;TreeNode&gt; state, List&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res) {\nres.Add(new List&lt;TreeNode&gt;(state));\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nbool isValid(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode choice) {\nreturn choice != null &amp;&amp; choice.val != 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nvoid makeChoice(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode choice) {\nstate.Add(choice);\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nvoid undoChoice(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode choice) {\nstate.RemoveAt(state.Count - 1);\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid backtrack(List&lt;TreeNode&gt; state, List&lt;TreeNode&gt; choices, List&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nforeach (TreeNode choice in choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, new List&lt;TreeNode&gt; { choice.left, choice.right }, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.swift<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nfunc isSolution(state: [TreeNode]) -&gt; Bool {\n!state.isEmpty &amp;&amp; state.last!.val == 7\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nfunc recordSolution(state: [TreeNode], res: inout [[TreeNode]]) {\nres.append(state)\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nfunc isValid(state: [TreeNode], choice: TreeNode?) -&gt; Bool {\nchoice != nil &amp;&amp; choice!.val != 3\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nfunc makeChoice(state: inout [TreeNode], choice: TreeNode) {\nstate.append(choice)\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nfunc undoChoice(state: inout [TreeNode], choice: TreeNode) {\nstate.removeLast()\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunc backtrack(state: inout [TreeNode], choices: [TreeNode], res: inout [[TreeNode]]) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif isSolution(state: state) {\nrecordSolution(state: state, res: &amp;res)\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor choice in choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif isValid(state: state, choice: choice) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state: &amp;state, choice: choice)\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state: &amp;state, choices: [choice.left, choice.right].compactMap { $0 }, res: &amp;res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state: &amp;state, choice: choice)\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.zig<pre><code>[class]{}-[func]{isSolution}\n[class]{}-[func]{recordSolution}\n[class]{}-[func]{isValid}\n[class]{}-[func]{makeChoice}\n[class]{}-[func]{undoChoice}\n[class]{}-[func]{backtrack}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.dart<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nbool isSolution(List&lt;TreeNode&gt; state) {\nreturn state.isNotEmpty &amp;&amp; state.last.val == 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nvoid recordSolution(List&lt;TreeNode&gt; state, List&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res) {\nres.add(List.from(state));\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nbool isValid(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode? choice) {\nreturn choice != null &amp;&amp; choice.val != 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nvoid makeChoice(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode? choice) {\nstate.add(choice!);\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nvoid undoChoice(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode? choice) {\nstate.removeLast();\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid backtrack(\nList&lt;TreeNode&gt; state,\nList&lt;TreeNode?&gt; choices,\nList&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res,\n) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (TreeNode? choice in choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, [choice!.left, choice.right], res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.rs<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nfn is_solution(state: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;) -&gt; bool {\nreturn !state.is_empty() &amp;&amp; state.get(state.len() - 1).unwrap().borrow().val == 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nfn record_solution(state: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;&gt;) {\nres.push(state.clone());\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nfn is_valid(_: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, choice: Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;) -&gt; bool {\nreturn choice.borrow().val != 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nfn make_choice(state: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, choice: Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;) {\nstate.push(choice);\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nfn undo_choice(state: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, _: Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;) {\nstate.remove(state.len() - 1);\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfn backtrack(state: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, choices: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;&gt;) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif is_solution(state) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecord_solution(state, res);\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor choice in choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif is_valid(state, choice.clone()) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmake_choice(state, choice.clone());\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, &amp;mut vec![choice.borrow().left.clone().unwrap(), choice.borrow().right.clone().unwrap()], res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundo_choice(state, choice.clone());\n}\n}\n}\n</code></pre> <p>\u6839\u636e\u9898\u610f\uff0c\u5f53\u627e\u5230\u503c\u4e3a 7 \u7684\u8282\u70b9\u540e\u5e94\u8be5\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5c06\u8bb0\u5f55\u89e3\u4e4b\u540e\u7684 <code>return</code> \u8bed\u53e5\u5220\u9664\u3002\u4e0b\u56fe\u5bf9\u6bd4\u4e86\u4fdd\u7559\u6216\u5220\u9664 <code>return</code> \u8bed\u53e5\u7684\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4fdd\u7559\u4e0e\u5220\u9664 return \u7684\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u5bf9\u6bd4 </p> <p>\u76f8\u6bd4\u57fa\u4e8e\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\uff0c\u57fa\u4e8e\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6\u7684\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u867d\u7136\u663e\u5f97\u5570\u55e6\uff0c\u4f46\u901a\u7528\u6027\u66f4\u597d\u3002\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u8bb8\u591a\u56de\u6eaf\u95ee\u9898\u90fd\u53ef\u4ee5\u5728\u8be5\u6846\u67b6\u4e0b\u89e3\u51b3\u3002\u6211\u4eec\u53ea\u9700\u6839\u636e\u5177\u4f53\u95ee\u9898\u6765\u5b9a\u4e49 <code>state</code> \u548c <code>choices</code> \uff0c\u5e76\u5b9e\u73b0\u6846\u67b6\u4e2d\u7684\u5404\u4e2a\u65b9\u6cd5\u5373\u53ef\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/backtracking_algorithm/#1314","title":"13.1.4. \u00a0 \u5e38\u7528\u672f\u8bed","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u66f4\u6e05\u6670\u5730\u5206\u6790\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u603b\u7ed3\u4e00\u4e0b\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u4e2d\u5e38\u7528\u672f\u8bed\u7684\u542b\u4e49\uff0c\u5e76\u5bf9\u7167\u4f8b\u9898\u4e09\u7ed9\u51fa\u5bf9\u5e94\u793a\u4f8b\u3002</p> \u540d\u8bcd \u5b9a\u4e49 \u4f8b\u9898\u4e09 \u89e3 Solution \u89e3\u662f\u6ee1\u8db3\u95ee\u9898\u7279\u5b9a\u6761\u4ef6\u7684\u7b54\u6848\uff0c\u53ef\u80fd\u6709\u4e00\u4e2a\u6216\u591a\u4e2a \u6839\u8282\u70b9\u5230\u8282\u70b9 \\(7\\) \u7684\u6ee1\u8db3\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u7684\u6240\u6709\u8def\u5f84 \u7ea6\u675f\u6761\u4ef6 Constraint \u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u662f\u95ee\u9898\u4e2d\u9650\u5236\u89e3\u7684\u53ef\u884c\u6027\u7684\u6761\u4ef6\uff0c\u901a\u5e38\u7528\u4e8e\u526a\u679d \u8def\u5f84\u4e2d\u4e0d\u5305\u542b\u8282\u70b9 \\(3\\) \uff0c\u53ea\u5305\u542b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9 \\(7\\) \u72b6\u6001 State \u72b6\u6001\u8868\u793a\u95ee\u9898\u5728\u67d0\u4e00\u65f6\u523b\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u5305\u62ec\u5df2\u7ecf\u505a\u51fa\u7684\u9009\u62e9 \u5f53\u524d\u5df2\u8bbf\u95ee\u7684\u8282\u70b9\u8def\u5f84\uff0c\u5373 <code>path</code> \u8282\u70b9\u5217\u8868 \u5c1d\u8bd5 Attempt \u5c1d\u8bd5\u662f\u6839\u636e\u53ef\u7528\u9009\u62e9\u6765\u63a2\u7d22\u89e3\u7a7a\u95f4\u7684\u8fc7\u7a0b\uff0c\u5305\u62ec\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\uff0c\u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u5de6\uff08\u53f3\uff09\u5b50\u8282\u70b9\uff0c\u5c06\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u8fdb <code>path</code> \uff0c\u5224\u65ad\u8282\u70b9\u7684\u503c\u662f\u5426\u4e3a \\(7\\) \u56de\u9000 Backtracking \u56de\u9000\u6307\u9047\u5230\u4e0d\u6ee1\u8db3\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u7684\u72b6\u6001\u65f6\uff0c\u64a4\u9500\u524d\u9762\u505a\u51fa\u7684\u9009\u62e9\uff0c\u56de\u5230\u4e0a\u4e00\u4e2a\u72b6\u6001 \u5f53\u8d8a\u8fc7\u53f6\u7ed3\u70b9\u3001\u7ed3\u675f\u7ed3\u70b9\u8bbf\u95ee\u3001\u9047\u5230\u503c\u4e3a \\(3\\) \u7684\u8282\u70b9\u65f6\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\uff0c\u51fd\u6570\u8fd4\u56de \u526a\u679d Pruning \u526a\u679d\u662f\u6839\u636e\u95ee\u9898\u7279\u6027\u548c\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u907f\u514d\u65e0\u610f\u4e49\u7684\u641c\u7d22\u8def\u5f84\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u53ef\u63d0\u9ad8\u641c\u7d22\u6548\u7387 \u5f53\u9047\u5230\u503c\u4e3a \\(3\\) \u7684\u8282\u70b9\u65f6\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22 <p>Tip</p> <p>\u95ee\u9898\u3001\u89e3\u3001\u72b6\u6001\u7b49\u6982\u5ff5\u662f\u901a\u7528\u7684\uff0c\u5728\u5206\u6cbb\u3001\u56de\u6eaf\u3001\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u3001\u8d2a\u5fc3\u7b49\u7b97\u6cd5\u4e2d\u90fd\u6709\u6d89\u53ca\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/backtracking_algorithm/#1315","title":"13.1.5. \u00a0 \u4f18\u52bf\u4e0e\u5c40\u9650\u6027","text":"<p>\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u4e00\u79cd\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\uff0c\u5b83\u5c1d\u8bd5\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u76f4\u5230\u627e\u5230\u6ee1\u8db3\u6761\u4ef6\u7684\u89e3\u3002\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u7684\u4f18\u52bf\u5728\u4e8e\u5b83\u80fd\u591f\u627e\u5230\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\uff0c\u800c\u4e14\u5728\u5408\u7406\u7684\u526a\u679d\u64cd\u4f5c\u4e0b\uff0c\u5177\u6709\u5f88\u9ad8\u7684\u6548\u7387\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u5728\u5904\u7406\u5927\u89c4\u6a21\u6216\u8005\u590d\u6742\u95ee\u9898\u65f6\uff0c\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u7684\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u53ef\u80fd\u96be\u4ee5\u63a5\u53d7\u3002</p> <ul> <li>\u65f6\u95f4\uff1a\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u9700\u8981\u904d\u5386\u72b6\u6001\u7a7a\u95f4\u7684\u6240\u6709\u53ef\u80fd\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u4ee5\u8fbe\u5230\u6307\u6570\u9636\u6216\u9636\u4e58\u9636\u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\uff1a\u5728\u9012\u5f52\u8c03\u7528\u4e2d\u9700\u8981\u4fdd\u5b58\u5f53\u524d\u7684\u72b6\u6001\uff08\u4f8b\u5982\u8def\u5f84\u3001\u7528\u4e8e\u526a\u679d\u7684\u8f85\u52a9\u53d8\u91cf\u7b49\uff09\uff0c\u5f53\u6df1\u5ea6\u5f88\u5927\u65f6\uff0c\u7a7a\u95f4\u9700\u6c42\u53ef\u80fd\u4f1a\u53d8\u5f97\u5f88\u5927\u3002</li> </ul> <p>\u5373\u4fbf\u5982\u6b64\uff0c\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u4ecd\u7136\u662f\u67d0\u4e9b\u641c\u7d22\u95ee\u9898\u548c\u7ea6\u675f\u6ee1\u8db3\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f73\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u3002\u5bf9\u4e8e\u8fd9\u4e9b\u95ee\u9898\uff0c\u7531\u4e8e\u65e0\u6cd5\u9884\u6d4b\u54ea\u4e9b\u9009\u62e9\u53ef\u751f\u6210\u6709\u6548\u7684\u89e3\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u5fc5\u987b\u5bf9\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u9009\u62e9\u8fdb\u884c\u904d\u5386\u3002\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u5173\u952e\u662f\u5982\u4f55\u8fdb\u884c\u6548\u7387\u4f18\u5316\uff0c\u5e38\u89c1\u65b9\u6cd5\u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u526a\u679d\uff1a\u907f\u514d\u641c\u7d22\u90a3\u4e9b\u80af\u5b9a\u4e0d\u4f1a\u4ea7\u751f\u89e3\u7684\u8def\u5f84\uff0c\u4ece\u800c\u8282\u7701\u65f6\u95f4\u548c\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u542f\u53d1\u5f0f\u641c\u7d22\uff1a\u5728\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u5f15\u5165\u4e00\u4e9b\u7b56\u7565\u6216\u8005\u4f30\u8ba1\u503c\uff0c\u4ece\u800c\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u6700\u6709\u53ef\u80fd\u4ea7\u751f\u6709\u6548\u89e3\u7684\u8def\u5f84\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_backtracking/backtracking_algorithm/#1316","title":"13.1.6. \u00a0 \u56de\u6eaf\u5178\u578b\u4f8b\u9898","text":"<p>\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u53ef\u7528\u4e8e\u89e3\u51b3\u8bb8\u591a\u641c\u7d22\u95ee\u9898\u3001\u7ea6\u675f\u6ee1\u8db3\u95ee\u9898\u548c\u7ec4\u5408\u4f18\u5316\u95ee\u9898\u3002</p> <p>\u641c\u7d22\u95ee\u9898\uff1a\u8fd9\u7c7b\u95ee\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u627e\u5230\u6ee1\u8db3\u7279\u5b9a\u6761\u4ef6\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u3002</p> <ul> <li>\u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u96c6\u5408\uff0c\u6c42\u51fa\u5176\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u6392\u5217\u7ec4\u5408\u3002</li> <li>\u5b50\u96c6\u548c\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u96c6\u5408\u548c\u4e00\u4e2a\u76ee\u6807\u548c\uff0c\u627e\u5230\u96c6\u5408\u4e2d\u6240\u6709\u548c\u4e3a\u76ee\u6807\u548c\u7684\u5b50\u96c6\u3002</li> <li>\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e09\u4e2a\u67f1\u5b50\u548c\u4e00\u7cfb\u5217\u5927\u5c0f\u4e0d\u540c\u7684\u5706\u76d8\uff0c\u8981\u6c42\u5c06\u6240\u6709\u5706\u76d8\u4ece\u4e00\u4e2a\u67f1\u5b50\u79fb\u52a8\u5230\u53e6\u4e00\u4e2a\u67f1\u5b50\uff0c\u6bcf\u6b21\u53ea\u80fd\u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u4e14\u4e0d\u80fd\u5c06\u5927\u5706\u76d8\u653e\u5728\u5c0f\u5706\u76d8\u4e0a\u3002</li> </ul> <p>\u7ea6\u675f\u6ee1\u8db3\u95ee\u9898\uff1a\u8fd9\u7c7b\u95ee\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u627e\u5230\u6ee1\u8db3\u6240\u6709\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u7684\u89e3\u3002</p> <ul> <li>\\(n\\) \u7687\u540e\uff1a\u5728 \\(n \\times n\\) \u7684\u68cb\u76d8\u4e0a\u653e\u7f6e \\(n\\) \u4e2a\u7687\u540e\uff0c\u4f7f\u5f97\u5b83\u4eec\u4e92\u4e0d\u653b\u51fb\u3002</li> <li>\u6570\u72ec\uff1a\u5728 \\(9 \\times 9\\) \u7684\u7f51\u683c\u4e2d\u586b\u5165\u6570\u5b57 \\(1\\) ~ \\(9\\) \uff0c\u4f7f\u5f97\u6bcf\u884c\u3001\u6bcf\u5217\u548c\u6bcf\u4e2a \\(3 \\times 3\\) \u5b50\u7f51\u683c\u4e2d\u7684\u6570\u5b57\u4e0d\u91cd\u590d\u3002</li> <li>\u56fe\u7740\u8272\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u65e0\u5411\u56fe\uff0c\u7528\u6700\u5c11\u7684\u989c\u8272\u7ed9\u56fe\u7684\u6bcf\u4e2a\u9876\u70b9\u7740\u8272\uff0c\u4f7f\u5f97\u76f8\u90bb\u9876\u70b9\u989c\u8272\u4e0d\u540c\u3002</li> </ul> <p>\u7ec4\u5408\u4f18\u5316\u95ee\u9898\uff1a\u8fd9\u7c7b\u95ee\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u5728\u4e00\u4e2a\u7ec4\u5408\u7a7a\u95f4\u4e2d\u627e\u5230\u6ee1\u8db3\u67d0\u4e9b\u6761\u4ef6\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u3002</p> <ul> <li>0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u7ec4\u7269\u54c1\u548c\u4e00\u4e2a\u80cc\u5305\uff0c\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u6709\u4e00\u5b9a\u7684\u4ef7\u503c\u548c\u91cd\u91cf\uff0c\u8981\u6c42\u5728\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u9650\u5236\u5185\uff0c\u9009\u62e9\u7269\u54c1\u4f7f\u5f97\u603b\u4ef7\u503c\u6700\u5927\u3002</li> <li>\u65c5\u884c\u5546\u95ee\u9898\uff1a\u5728\u4e00\u4e2a\u56fe\u4e2d\uff0c\u4ece\u4e00\u4e2a\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u8bbf\u95ee\u6240\u6709\u5176\u4ed6\u70b9\u6070\u597d\u4e00\u6b21\u540e\u8fd4\u56de\u8d77\u70b9\uff0c\u6c42\u6700\u77ed\u8def\u5f84\u3002</li> <li>\u6700\u5927\u56e2\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u65e0\u5411\u56fe\uff0c\u627e\u5230\u6700\u5927\u7684\u5b8c\u5168\u5b50\u56fe\uff0c\u5373\u5b50\u56fe\u4e2d\u7684\u4efb\u610f\u4e24\u4e2a\u9876\u70b9\u4e4b\u95f4\u90fd\u6709\u8fb9\u76f8\u8fde\u3002</li> </ul> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u5bf9\u4e8e\u8bb8\u591a\u7ec4\u5408\u4f18\u5316\u95ee\u9898\uff0c\u56de\u6eaf\u90fd\u4e0d\u662f\u6700\u4f18\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\uff0c\u4f8b\u5982\uff1a</p> <ul> <li>0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u89e3\u51b3\uff0c\u4ee5\u8fbe\u5230\u66f4\u9ad8\u7684\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u3002</li> <li>\u65c5\u884c\u5546\u662f\u4e00\u4e2a\u8457\u540d\u7684 NP-Hard \u95ee\u9898\uff0c\u5e38\u7528\u89e3\u6cd5\u6709\u9057\u4f20\u7b97\u6cd5\u548c\u8681\u7fa4\u7b97\u6cd5\u7b49\u3002</li> <li>\u6700\u5927\u56e2\u95ee\u9898\u662f\u56fe\u8bba\u4e2d\u7684\u4e00\u4e2a\u7ecf\u5178\u95ee\u9898\uff0c\u53ef\u7528\u8d2a\u5fc3\u7b49\u542f\u53d1\u5f0f\u7b97\u6cd5\u6765\u89e3\u51b3\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_backtracking/n_queens_problem/","title":"13.4. \u00a0 N \u7687\u540e\u95ee\u9898","text":"<p>Question</p> <p>\u6839\u636e\u56fd\u9645\u8c61\u68cb\u7684\u89c4\u5219\uff0c\u7687\u540e\u53ef\u4ee5\u653b\u51fb\u4e0e\u4e4b\u5904\u5728\u540c\u4e00\u884c\u6216\u540c\u4e00\u5217\u6216\u540c\u4e00\u659c\u7ebf\u4e0a\u7684\u68cb\u5b50\u3002\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u4e2a\u7687\u540e\u548c\u4e00\u4e2a \\(n \\times n\\) \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5bfb\u627e\u4f7f\u5f97\u6240\u6709\u7687\u540e\u4e4b\u95f4\u65e0\u6cd5\u76f8\u4e92\u653b\u51fb\u7684\u6446\u653e\u65b9\u6848\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5f53 \\(n = 4\\) \u65f6\uff0c\u5171\u53ef\u4ee5\u627e\u5230\u4e24\u4e2a\u89e3\u3002\u4ece\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\\(n \\times n\\) \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\u5171\u6709 \\(n^2\\) \u4e2a\u683c\u5b50\uff0c\u7ed9\u51fa\u4e86\u6240\u6709\u7684\u9009\u62e9 <code>choices</code> \u3002\u5728\u9010\u4e2a\u653e\u7f6e\u7687\u540e\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u68cb\u76d8\u72b6\u6001\u5728\u4e0d\u65ad\u5730\u53d8\u5316\uff0c\u6bcf\u4e2a\u65f6\u523b\u7684\u68cb\u76d8\u5c31\u662f\u72b6\u6001 <code>state</code> \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a4 \u7687\u540e\u95ee\u9898\u7684\u89e3 </p> <p>\u672c\u9898\u5171\u5305\u542b\u4e09\u4e2a\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\uff1a\u591a\u4e2a\u7687\u540e\u4e0d\u80fd\u5728\u540c\u4e00\u884c\u3001\u540c\u4e00\u5217\u3001\u540c\u4e00\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3002\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5206\u4e3a\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf <code>\\</code> \u548c\u6b21\u5bf9\u89d2\u7ebf <code>/</code> \u4e24\u79cd\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1an \u7687\u540e\u95ee\u9898\u7684\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6 </p>"},{"location":"chapter_backtracking/n_queens_problem/#_1","title":"\u9010\u884c\u653e\u7f6e\u7b56\u7565","text":"<p>\u7687\u540e\u7684\u6570\u91cf\u548c\u68cb\u76d8\u7684\u884c\u6570\u90fd\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u5bb9\u6613\u5f97\u5230\u4e00\u4e2a\u63a8\u8bba\uff1a\u68cb\u76d8\u6bcf\u884c\u90fd\u5141\u8bb8\u4e14\u53ea\u5141\u8bb8\u653e\u7f6e\u4e00\u4e2a\u7687\u540e\u3002</p> <p>\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u91c7\u53d6\u9010\u884c\u653e\u7f6e\u7b56\u7565\uff1a\u4ece\u7b2c\u4e00\u884c\u5f00\u59cb\uff0c\u5728\u6bcf\u884c\u653e\u7f6e\u4e00\u4e2a\u7687\u540e\uff0c\u76f4\u81f3\u6700\u540e\u4e00\u884c\u7ed3\u675f\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u4e3a \\(4\\) \u7687\u540e\u95ee\u9898\u7684\u9010\u884c\u653e\u7f6e\u8fc7\u7a0b\u3002\u53d7\u753b\u5e45\u9650\u5236\uff0c\u4e0b\u56fe\u4ec5\u5c55\u5f00\u4e86\u7b2c\u4e00\u884c\u7684\u5176\u4e2d\u4e00\u4e2a\u641c\u7d22\u5206\u652f\uff0c\u5e76\u4e14\u5c06\u4e0d\u6ee1\u8db3\u5217\u7ea6\u675f\u548c\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f\u7684\u65b9\u6848\u90fd\u8fdb\u884c\u4e86\u526a\u679d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u9010\u884c\u653e\u7f6e\u7b56\u7565 </p> <p>\u672c\u8d28\u4e0a\u770b\uff0c\u9010\u884c\u653e\u7f6e\u7b56\u7565\u8d77\u5230\u4e86\u526a\u679d\u7684\u4f5c\u7528\uff0c\u5b83\u907f\u514d\u4e86\u540c\u4e00\u884c\u51fa\u73b0\u591a\u4e2a\u7687\u540e\u7684\u6240\u6709\u641c\u7d22\u5206\u652f\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/n_queens_problem/#_2","title":"\u5217\u4e0e\u5bf9\u89d2\u7ebf\u526a\u679d","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u6ee1\u8db3\u5217\u7ea6\u675f\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u5e03\u5c14\u578b\u6570\u7ec4 <code>cols</code> \u8bb0\u5f55\u6bcf\u4e00\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\u3002\u5728\u6bcf\u6b21\u51b3\u5b9a\u653e\u7f6e\u524d\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u8fc7 <code>cols</code> \u5c06\u5df2\u6709\u7687\u540e\u7684\u5217\u8fdb\u884c\u526a\u679d\uff0c\u5e76\u5728\u56de\u6eaf\u4e2d\u52a8\u6001\u66f4\u65b0 <code>cols</code> \u7684\u72b6\u6001\u3002</p> <p>\u90a3\u4e48\uff0c\u5982\u4f55\u5904\u7406\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f\u5462\uff1f\u8bbe\u68cb\u76d8\u4e2d\u67d0\u4e2a\u683c\u5b50\u7684\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u4e3a \\((row, col)\\) \uff0c\u9009\u5b9a\u77e9\u9635\u4e2d\u7684\u67d0\u6761\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\uff0c\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\u8be5\u5bf9\u89d2\u7ebf\u4e0a\u6240\u6709\u683c\u5b50\u7684\u884c\u7d22\u5f15\u51cf\u5217\u7d22\u5f15\u90fd\u76f8\u7b49\uff0c\u5373\u5bf9\u89d2\u7ebf\u4e0a\u6240\u6709\u683c\u5b50\u7684 \\(row - col\\) \u4e3a\u6052\u5b9a\u503c\u3002</p> <p>\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u5982\u679c\u4e24\u4e2a\u683c\u5b50\u6ee1\u8db3 \\(row_1 - col_1 = row_2 - col_2\\) \uff0c\u5219\u5b83\u4eec\u4e00\u5b9a\u5904\u5728\u540c\u4e00\u6761\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u4e0a\u3002\u5229\u7528\u8be5\u89c4\u5f8b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4 <code>diag1</code> \u6765\u8bb0\u5f55\u6bcf\u6761\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u4e0a\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\u3002</p> <p>\u540c\u7406\uff0c\u6b21\u5bf9\u89d2\u7ebf\u4e0a\u7684\u6240\u6709\u683c\u5b50\u7684 \\(row + col\\) \u662f\u6052\u5b9a\u503c\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u76f8\u540c\u65b9\u6cd5\uff0c\u501f\u52a9\u6570\u7ec4 <code>diag2</code> \u6765\u5904\u7406\u6b21\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5904\u7406\u5217\u7ea6\u675f\u548c\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f </p>"},{"location":"chapter_backtracking/n_queens_problem/#_3","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\\(n\\) \u7ef4\u65b9\u9635\u4e2d \\(row - col\\) \u7684\u8303\u56f4\u662f \\([-n + 1, n - 1]\\) \uff0c\\(row + col\\) \u7684\u8303\u56f4\u662f \\([0, 2n - 2]\\) \uff0c\u6240\u4ee5\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u6b21\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7684\u6570\u91cf\u90fd\u4e3a \\(2n - 1\\) \uff0c\u5373\u6570\u7ec4 <code>diag1</code> \u548c <code>diag2</code> \u7684\u957f\u5ea6\u90fd\u4e3a \\(2n - 1\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust n_queens.java<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nvoid backtrack(int row, int n, List&lt;List&lt;String&gt;&gt; state, List&lt;List&lt;List&lt;String&gt;&gt;&gt; res,\nboolean[] cols, boolean[] diags1, boolean[] diags2) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (row == n) {\nList&lt;List&lt;String&gt;&gt; copyState = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (List&lt;String&gt; sRow : state) {\ncopyState.add(new ArrayList&lt;&gt;(sRow));\n}\nres.add(copyState);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor (int col = 0; col &lt; n; col++) {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nint diag1 = row - col + n - 1;\nint diag2 = row + col;\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif (!cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate.get(row).set(col, \"Q\");\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate.get(row).set(col, \"#\");\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nList&lt;List&lt;List&lt;String&gt;&gt;&gt; nQueens(int n) {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nList&lt;List&lt;String&gt;&gt; state = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nList&lt;String&gt; row = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\nrow.add(\"#\");\n}\nstate.add(row);\n}\nboolean[] cols = new boolean[n]; // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nboolean[] diags1 = new boolean[2 * n - 1]; // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nboolean[] diags2 = new boolean[2 * n - 1]; // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nList&lt;List&lt;List&lt;String&gt;&gt;&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\nbacktrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);\nreturn res;\n}\n</code></pre> n_queens.cpp<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nvoid backtrack(int row, int n, vector&lt;vector&lt;string&gt;&gt; &amp;state, vector&lt;vector&lt;vector&lt;string&gt;&gt;&gt; &amp;res, vector&lt;bool&gt; &amp;cols,\nvector&lt;bool&gt; &amp;diags1, vector&lt;bool&gt; &amp;diags2) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (row == n) {\nres.push_back(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor (int col = 0; col &lt; n; col++) {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nint diag1 = row - col + n - 1;\nint diag2 = row + col;\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif (!cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate[row][col] = \"Q\";\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate[row][col] = \"#\";\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nvector&lt;vector&lt;vector&lt;string&gt;&gt;&gt; nQueens(int n) {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nvector&lt;vector&lt;string&gt;&gt; state(n, vector&lt;string&gt;(n, \"#\"));\nvector&lt;bool&gt; cols(n, false);           // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nvector&lt;bool&gt; diags1(2 * n - 1, false); // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nvector&lt;bool&gt; diags2(2 * n - 1, false); // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nvector&lt;vector&lt;vector&lt;string&gt;&gt;&gt; res;\nbacktrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);\nreturn res;\n}\n</code></pre> n_queens.py<pre><code>def backtrack(\nrow: int,\nn: int,\nstate: list[list[str]],\nres: list[list[list[str]]],\ncols: list[bool],\ndiags1: list[bool],\ndiags2: list[bool],\n):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e\"\"\"\n# \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif row == n:\nres.append([list(row) for row in state])\nreturn\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor col in range(n):\n# \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\ndiag1 = row - col + n - 1\ndiag2 = row + col\n# \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif not cols[col] and not diags1[diag1] and not diags2[diag2]:\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate[row][col] = \"Q\"\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = True\n# \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2)\n# \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate[row][col] = \"#\"\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = False\ndef n_queens(n: int) -&gt; list[list[list[str]]]:\n\"\"\"\u6c42\u89e3 N \u7687\u540e\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nstate = [[\"#\" for _ in range(n)] for _ in range(n)]\ncols = [False] * n  # \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\ndiags1 = [False] * (2 * n - 1)  # \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\ndiags2 = [False] * (2 * n - 1)  # \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nres = []\nbacktrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2)\nreturn res\n</code></pre> n_queens.go<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nfunc backtrack(row, n int, state *[][]string, res *[][][]string, cols, diags1, diags2 *[]bool) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif row == n {\nnewState := make([][]string, len(*state))\nfor i, _ := range newState {\nnewState[i] = make([]string, len((*state)[0]))\ncopy(newState[i], (*state)[i])\n}\n*res = append(*res, newState)\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor col := 0; col &lt; n; col++ {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\ndiag1 := row - col + n - 1\ndiag2 := row + col\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif !(*cols)[col] &amp;&amp; !(*diags1)[diag1] &amp;&amp; !(*diags2)[diag2] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\n(*state)[row][col] = \"Q\"\n(*cols)[col], (*diags1)[diag1], (*diags2)[diag2] = true, true, true\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row+1, n, state, res, cols, diags1, diags2)\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\n(*state)[row][col] = \"#\"\n(*cols)[col], (*diags1)[diag1], (*diags2)[diag2] = false, false, false\n}\n}\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nfunc backtrack(row, n int, state *[][]string, res *[][][]string, cols, diags1, diags2 *[]bool) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif row == n {\nnewState := make([][]string, len(*state))\nfor i, _ := range newState {\nnewState[i] = make([]string, len((*state)[0]))\ncopy(newState[i], (*state)[i])\n}\n*res = append(*res, newState)\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor col := 0; col &lt; n; col++ {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\ndiag1 := row - col + n - 1\ndiag2 := row + col\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif !(*cols)[col] &amp;&amp; !(*diags1)[diag1] &amp;&amp; !(*diags2)[diag2] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\n(*state)[row][col] = \"Q\"\n(*cols)[col], (*diags1)[diag1], (*diags2)[diag2] = true, true, true\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row+1, n, state, res, cols, diags1, diags2)\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\n(*state)[row][col] = \"#\"\n(*cols)[col], (*diags1)[diag1], (*diags2)[diag2] = false, false, false\n}\n}\n}\nfunc nQueens(n int) [][][]string {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nstate := make([][]string, n)\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nrow := make([]string, n)\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nrow[i] = \"#\"\n}\nstate[i] = row\n}\n// \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\ncols := make([]bool, n)\ndiags1 := make([]bool, 2*n-1)\ndiags2 := make([]bool, 2*n-1)\nres := make([][][]string, 0)\nbacktrack(0, n, &amp;state, &amp;res, &amp;cols, &amp;diags1, &amp;diags2)\nreturn res\n}\n</code></pre> n_queens.js<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nfunction backtrack(row, n, state, res, cols, diags1, diags2) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (row === n) {\nres.push(state.map((row) =&gt; row.slice()));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor (let col = 0; col &lt; n; col++) {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nconst diag1 = row - col + n - 1;\nconst diag2 = row + col;\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif (!cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate[row][col] = 'Q';\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate[row][col] = '#';\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nfunction nQueens(n) {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nconst state = Array.from({ length: n }, () =&gt; Array(n).fill('#'));\nconst cols = Array(n).fill(false); // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nconst diags1 = Array(2 * n - 1).fill(false); // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nconst diags2 = Array(2 * n - 1).fill(false); // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nconst res = [];\nbacktrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);\nreturn res;\n}\n</code></pre> n_queens.ts<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nfunction backtrack(\nrow: number,\nn: number,\nstate: string[][],\nres: string[][][],\ncols: boolean[],\ndiags1: boolean[],\ndiags2: boolean[]\n): void {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (row === n) {\nres.push(state.map((row) =&gt; row.slice()));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor (let col = 0; col &lt; n; col++) {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nconst diag1 = row - col + n - 1;\nconst diag2 = row + col;\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif (!cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate[row][col] = 'Q';\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate[row][col] = '#';\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nfunction nQueens(n: number): string[][][] {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nconst state = Array.from({ length: n }, () =&gt; Array(n).fill('#'));\nconst cols = Array(n).fill(false); // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nconst diags1 = Array(2 * n - 1).fill(false); // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nconst diags2 = Array(2 * n - 1).fill(false); // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nconst res: string[][][] = [];\nbacktrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);\nreturn res;\n}\n</code></pre> n_queens.c<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{nQueens}\n</code></pre> n_queens.cs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nvoid backtrack(int row, int n, List&lt;List&lt;string&gt;&gt; state, List&lt;List&lt;List&lt;string&gt;&gt;&gt; res,\nbool[] cols, bool[] diags1, bool[] diags2) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (row == n) {\nList&lt;List&lt;string&gt;&gt; copyState = new List&lt;List&lt;string&gt;&gt;();\nforeach (List&lt;string&gt; sRow in state) {\ncopyState.Add(new List&lt;string&gt;(sRow));\n}\nres.Add(copyState);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor (int col = 0; col &lt; n; col++) {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nint diag1 = row - col + n - 1;\nint diag2 = row + col;\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif (!cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate[row][col] = \"Q\";\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate[row][col] = \"#\";\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nList&lt;List&lt;List&lt;string&gt;&gt;&gt; nQueens(int n) {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nList&lt;List&lt;string&gt;&gt; state = new List&lt;List&lt;string&gt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nList&lt;string&gt; row = new List&lt;string&gt;();\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\nrow.Add(\"#\");\n}\nstate.Add(row);\n}\nbool[] cols = new bool[n]; // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nbool[] diags1 = new bool[2 * n - 1]; // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nbool[] diags2 = new bool[2 * n - 1]; // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nList&lt;List&lt;List&lt;string&gt;&gt;&gt; res = new List&lt;List&lt;List&lt;string&gt;&gt;&gt;();\nbacktrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);\nreturn res;\n}\n</code></pre> n_queens.swift<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nfunc backtrack(row: Int, n: Int, state: inout [[String]], res: inout [[[String]]], cols: inout [Bool], diags1: inout [Bool], diags2: inout [Bool]) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif row == n {\nres.append(state)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor col in 0 ..&lt; n {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nlet diag1 = row - col + n - 1\nlet diag2 = row + col\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif !cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate[row][col] = \"Q\"\ncols[col] = true\ndiags1[diag1] = true\ndiags2[diag2] = true\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row: row + 1, n: n, state: &amp;state, res: &amp;res, cols: &amp;cols, diags1: &amp;diags1, diags2: &amp;diags2)\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate[row][col] = \"#\"\ncols[col] = false\ndiags1[diag1] = false\ndiags2[diag2] = false\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nfunc nQueens(n: Int) -&gt; [[[String]]] {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nvar state = Array(repeating: Array(repeating: \"#\", count: n), count: n)\nvar cols = Array(repeating: false, count: n) // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nvar diags1 = Array(repeating: false, count: 2 * n - 1) // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nvar diags2 = Array(repeating: false, count: 2 * n - 1) // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nvar res: [[[String]]] = []\nbacktrack(row: 0, n: n, state: &amp;state, res: &amp;res, cols: &amp;cols, diags1: &amp;diags1, diags2: &amp;diags2)\nreturn res\n}\n</code></pre> n_queens.zig<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{nQueens}\n</code></pre> n_queens.dart<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nvoid backtrack(\nint row,\nint n,\nList&lt;List&lt;String&gt;&gt; state,\nList&lt;List&lt;List&lt;String&gt;&gt;&gt; res,\nList&lt;bool&gt; cols,\nList&lt;bool&gt; diags1,\nList&lt;bool&gt; diags2,\n) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (row == n) {\nList&lt;List&lt;String&gt;&gt; copyState = [];\nfor (List&lt;String&gt; sRow in state) {\ncopyState.add(List.from(sRow));\n}\nres.add(copyState);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor (int col = 0; col &lt; n; col++) {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nint diag1 = row - col + n - 1;\nint diag2 = row + col;\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif (!cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate[row][col] = \"Q\";\ncols[col] = true;\ndiags1[diag1] = true;\ndiags2[diag2] = true;\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate[row][col] = \"#\";\ncols[col] = false;\ndiags1[diag1] = false;\ndiags2[diag2] = false;\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nList&lt;List&lt;List&lt;String&gt;&gt;&gt; nQueens(int n) {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nList&lt;List&lt;String&gt;&gt; state = List.generate(n, (index) =&gt; List.filled(n, \"#\"));\nList&lt;bool&gt; cols = List.filled(n, false); // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nList&lt;bool&gt; diags1 = List.filled(2 * n - 1, false); // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nList&lt;bool&gt; diags2 = List.filled(2 * n - 1, false); // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nList&lt;List&lt;List&lt;String&gt;&gt;&gt; res = [];\nbacktrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);\nreturn res;\n}\n</code></pre> n_queens.rs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nfn backtrack(row: usize, n: usize, state: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;String&gt;&gt;, res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;Vec&lt;String&gt;&gt;&gt;,\ncols: &amp;mut [bool], diags1: &amp;mut [bool], diags2: &amp;mut [bool]) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif row == n {\nlet mut copy_state: Vec&lt;Vec&lt;String&gt;&gt; = Vec::new();\nfor s_row in state.clone() {\ncopy_state.push(s_row);\n}\nres.push(copy_state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor col in 0..n {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nlet diag1 = row + n - 1 - col;\nlet diag2 = row + col;\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif !cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate.get_mut(row).unwrap()[col] = \"Q\".into();\n(cols[col], diags1[diag1], diags2[diag2]) = (true, true, true);\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate.get_mut(row).unwrap()[col] = \"#\".into();\n(cols[col], diags1[diag1], diags2[diag2]) = (false, false, false);\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nfn n_queens(n: usize) -&gt; Vec&lt;Vec&lt;Vec&lt;String&gt;&gt;&gt; {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nlet mut state: Vec&lt;Vec&lt;String&gt;&gt; = Vec::new();\nfor _ in 0..n {\nlet mut row: Vec&lt;String&gt; = Vec::new();\nfor _ in 0..n {\nrow.push(\"#\".into());\n}\nstate.push(row);\n}\nlet mut cols = vec![false; n]; // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nlet mut diags1 = vec![false; 2 * n - 1]; // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nlet mut diags2 = vec![false; 2 * n - 1]; // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nlet mut res: Vec&lt;Vec&lt;Vec&lt;String&gt;&gt;&gt; = Vec::new();\nbacktrack(0, n, &amp;mut state, &amp;mut res, &amp;mut cols, &amp;mut diags1, &amp;mut diags2);\nres\n}\n</code></pre> <p>\u9010\u884c\u653e\u7f6e \\(n\\) \u6b21\uff0c\u8003\u8651\u5217\u7ea6\u675f\uff0c\u5219\u4ece\u7b2c\u4e00\u884c\u5230\u6700\u540e\u4e00\u884c\u5206\u522b\u6709 \\(n, n-1, \\cdots, 2, 1\\) \u4e2a\u9009\u62e9\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n!)\\) \u3002\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u6839\u636e\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f\u7684\u526a\u679d\u4e5f\u80fd\u591f\u5927\u5e45\u5730\u7f29\u5c0f\u641c\u7d22\u7a7a\u95f4\uff0c\u56e0\u800c\u641c\u7d22\u6548\u7387\u5f80\u5f80\u4f18\u4e8e\u4ee5\u4e0a\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u3002</p> <p>\u6570\u7ec4 <code>state</code> \u4f7f\u7528 \\(O(n^2)\\) \u7a7a\u95f4\uff0c\u6570\u7ec4 <code>cols</code> , <code>diags1</code> , <code>diags2</code> \u7686\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u7a7a\u95f4\u3002\u6700\u5927\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/","title":"13.2. \u00a0 \u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898","text":"<p>\u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898\u662f\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u7684\u4e00\u4e2a\u5178\u578b\u5e94\u7528\u3002\u5b83\u7684\u5b9a\u4e49\u662f\u5728\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u96c6\u5408\uff08\u5982\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u6216\u5b57\u7b26\u4e32\uff09\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u627e\u51fa\u8fd9\u4e2a\u96c6\u5408\u4e2d\u5143\u7d20\u7684\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u6392\u5217\u3002</p> <p>\u4e0b\u8868\u5217\u4e3e\u4e86\u51e0\u4e2a\u793a\u4f8b\u6570\u636e\uff0c\u5305\u62ec\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u548c\u5bf9\u5e94\u7684\u6240\u6709\u6392\u5217\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u6570\u7ec4\u4e0e\u94fe\u8868\u7684\u6548\u7387\u5bf9\u6bd4 </p> \u8f93\u5165\u6570\u7ec4 \u6240\u6709\u6392\u5217 \\([1]\\) \\([1]\\) \\([1, 2]\\) \\([1, 2], [2, 1]\\) \\([1, 2, 3]\\) \\([1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]\\)"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/#1321","title":"13.2.1. \u00a0 \u65e0\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u60c5\u51b5","text":"<p>Question</p> <p>\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a\u6574\u6570\u6570\u7ec4\uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u4e0d\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u6392\u5217\u3002</p> <p>\u4ece\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u628a\u751f\u6210\u6392\u5217\u7684\u8fc7\u7a0b\u60f3\u8c61\u6210\u4e00\u7cfb\u5217\u9009\u62e9\u7684\u7ed3\u679c\u3002\u5047\u8bbe\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u4e3a \\([1, 2, 3]\\) \uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u5148\u9009\u62e9 \\(1\\) \u3001\u518d\u9009\u62e9 \\(3\\) \u3001\u6700\u540e\u9009\u62e9 \\(2\\) \uff0c\u5219\u83b7\u5f97\u6392\u5217 \\([1, 3, 2]\\) \u3002\u56de\u9000\u8868\u793a\u64a4\u9500\u4e00\u4e2a\u9009\u62e9\uff0c\u4e4b\u540e\u7ee7\u7eed\u5c1d\u8bd5\u5176\u4ed6\u9009\u62e9\u3002</p> <p>\u4ece\u56de\u6eaf\u4ee3\u7801\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u5019\u9009\u96c6\u5408 <code>choices</code> \u662f\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\uff0c\u72b6\u6001 <code>state</code> \u662f\u76f4\u81f3\u76ee\u524d\u5df2\u88ab\u9009\u62e9\u7684\u5143\u7d20\u3002\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u53ea\u5141\u8bb8\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\uff0c\u56e0\u6b64 <code>state</code> \u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u90fd\u5e94\u8be5\u662f\u552f\u4e00\u7684\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u5c55\u5f00\u6210\u4e00\u4e2a\u9012\u5f52\u6811\uff0c\u6811\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u4ee3\u8868\u5f53\u524d\u72b6\u6001 <code>state</code> \u3002\u4ece\u6839\u8282\u70b9\u5f00\u59cb\uff0c\u7ecf\u8fc7\u4e09\u8f6e\u9009\u62e9\u540e\u5230\u8fbe\u53f6\u8282\u70b9\uff0c\u6bcf\u4e2a\u53f6\u8282\u70b9\u90fd\u5bf9\u5e94\u4e00\u4e2a\u6392\u5217\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5168\u6392\u5217\u7684\u9012\u5f52\u6811 </p>"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/#_1","title":"\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u526a\u679d","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u5b9e\u73b0\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u53ea\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\uff0c\u6211\u4eec\u8003\u8651\u5f15\u5165\u4e00\u4e2a\u5e03\u5c14\u578b\u6570\u7ec4 <code>selected</code> \uff0c\u5176\u4e2d <code>selected[i]</code> \u8868\u793a <code>choices[i]</code> \u662f\u5426\u5df2\u88ab\u9009\u62e9\u3002\u526a\u679d\u7684\u5b9e\u73b0\u539f\u7406\u4e3a\uff1a</p> <ul> <li>\u5728\u505a\u51fa\u9009\u62e9 <code>choice[i]</code> \u540e\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u5c06 <code>selected[i]</code> \u8d4b\u503c\u4e3a \\(\\text{True}\\) \uff0c\u4ee3\u8868\u5b83\u5df2\u88ab\u9009\u62e9\u3002</li> <li>\u904d\u5386\u9009\u62e9\u5217\u8868 <code>choices</code> \u65f6\uff0c\u8df3\u8fc7\u6240\u6709\u5df2\u88ab\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u5373\u526a\u679d\u3002</li> </ul> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u7b2c\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9 1 \uff0c\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u9009\u62e9 3 \uff0c\u7b2c\u4e09\u8f6e\u9009\u62e9 2 \uff0c\u5219\u9700\u8981\u5728\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u526a\u6389\u5143\u7d20 1 \u7684\u5206\u652f\uff0c\u5728\u7b2c\u4e09\u8f6e\u526a\u6389\u5143\u7d20 1, 3 \u7684\u5206\u652f\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5168\u6392\u5217\u526a\u679d\u793a\u4f8b </p> <p>\u89c2\u5bdf\u4e0a\u56fe\u53d1\u73b0\uff0c\u8be5\u526a\u679d\u64cd\u4f5c\u5c06\u641c\u7d22\u7a7a\u95f4\u5927\u5c0f\u4ece \\(O(n^n)\\) \u964d\u4f4e\u81f3 \\(O(n!)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/#_2","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u60f3\u6e05\u695a\u4ee5\u4e0a\u4fe1\u606f\u4e4b\u540e\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u53ef\u4ee5\u5728\u6846\u67b6\u4ee3\u7801\u4e2d\u505a\u201c\u5b8c\u5f62\u586b\u7a7a\u201d\u4e86\u3002\u4e3a\u4e86\u7f29\u77ed\u4ee3\u7801\u884c\u6570\uff0c\u6211\u4eec\u4e0d\u5355\u72ec\u5b9e\u73b0\u6846\u67b6\u4ee3\u7801\u4e2d\u7684\u5404\u4e2a\u51fd\u6570\uff0c\u800c\u662f\u5c06\u4ed6\u4eec\u5c55\u5f00\u5728 <code>backtrack()</code> \u51fd\u6570\u4e2d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust permutations_i.java<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nvoid backtrack(List&lt;Integer&gt; state, int[] choices, boolean[] selected, List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.size() == choices.length) {\nres.add(new ArrayList&lt;Integer&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true;\nstate.add(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.remove(state.size() - 1);\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; permutationsI(int[] nums) {\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res = new ArrayList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt;();\nbacktrack(new ArrayList&lt;Integer&gt;(), nums, new boolean[nums.length], res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_i.cpp<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nvoid backtrack(vector&lt;int&gt; &amp;state, const vector&lt;int&gt; &amp;choices, vector&lt;bool&gt; &amp;selected, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.size() == choices.size()) {\nres.push_back(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices.size(); i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true;\nstate.push_back(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.pop_back();\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; permutationsI(vector&lt;int&gt; nums) {\nvector&lt;int&gt; state;\nvector&lt;bool&gt; selected(nums.size(), false);\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; res;\nbacktrack(state, nums, selected, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_i.py<pre><code>def backtrack(\nstate: list[int], choices: list[int], selected: list[bool], res: list[list[int]]\n):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I\"\"\"\n# \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif len(state) == len(choices):\nres.append(list(state))\nreturn\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor i, choice in enumerate(choices):\n# \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20\nif not selected[i]:\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = True\nstate.append(choice)\n# \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res)\n# \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = False\nstate.pop()\ndef permutations_i(nums: list[int]) -&gt; list[list[int]]:\n\"\"\"\u5168\u6392\u5217 I\"\"\"\nres = []\nbacktrack(state=[], choices=nums, selected=[False] * len(nums), res=res)\nreturn res\n</code></pre> permutations_i.go<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nfunc backtrackI(state *[]int, choices *[]int, selected *[]bool, res *[][]int) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif len(*state) == len(*choices) {\nnewState := append([]int{}, *state...)\n*res = append(*res, newState)\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor i := 0; i &lt; len(*choices); i++ {\nchoice := (*choices)[i]\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif !(*selected)[i] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\n(*selected)[i] = true\n*state = append(*state, choice)\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrackI(state, choices, selected, res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\n(*selected)[i] = false\n*state = (*state)[:len(*state)-1]\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nfunc permutationsI(nums []int) [][]int {\nres := make([][]int, 0)\nstate := make([]int, 0)\nselected := make([]bool, len(nums))\nbacktrackI(&amp;state, &amp;nums, &amp;selected, &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> permutations_i.js<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nfunction backtrack(state, choices, selected, res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.length === choices.length) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nchoices.forEach((choice, i) =&gt; {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true;\nstate.push(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.pop();\n}\n});\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nfunction permutationsI(nums) {\nconst res = [];\nbacktrack([], nums, Array(nums.length).fill(false), res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_i.ts<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nfunction backtrack(\nstate: number[],\nchoices: number[],\nselected: boolean[],\nres: number[][]\n): void {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.length === choices.length) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nchoices.forEach((choice, i) =&gt; {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true;\nstate.push(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.pop();\n}\n});\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nfunction permutationsI(nums: number[]): number[][] {\nconst res: number[][] = [];\nbacktrack([], nums, Array(nums.length).fill(false), res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_i.c<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nvoid backtrack(vector *state, vector *choices, vector *selected, vector *res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state-&gt;size == choices-&gt;size) {\nvector *newState = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; state-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(newState, state-&gt;data[i], sizeof(int));\n}\nvectorPushback(res, newState, sizeof(vector));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices-&gt;size; i++) {\nint *choice = malloc(sizeof(int));\n*choice = *((int *)(choices-&gt;data[i]));\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nbool select = *((bool *)(selected-&gt;data[i]));\nif (!select) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\n*((bool *)selected-&gt;data[i]) = true;\nvectorPushback(state, choice, sizeof(int));\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\n*((bool *)selected-&gt;data[i]) = false;\nvectorPopback(state);\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nvector *permutationsI(vector *nums) {\nvector *iState = newVector();\nint select[3] = {false, false, false};\nvector *bSelected = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; nums-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(bSelected, &amp;select[i], sizeof(int));\n}\nvector *res = newVector();\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nbacktrack(iState, nums, bSelected, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_i.cs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nvoid backtrack(List&lt;int&gt; state, int[] choices, bool[] selected, List&lt;List&lt;int&gt;&gt; res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.Count == choices.Length) {\nres.Add(new List&lt;int&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices.Length; i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true;\nstate.Add(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.RemoveAt(state.Count - 1);\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; permutationsI(int[] nums) {\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = new List&lt;List&lt;int&gt;&gt;();\nbacktrack(new List&lt;int&gt;(), nums, new bool[nums.Length], res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_i.swift<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nfunc backtrack(state: inout [Int], choices: [Int], selected: inout [Bool], res: inout [[Int]]) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif state.count == choices.count {\nres.append(state)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (i, choice) in choices.enumerated() {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif !selected[i] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true\nstate.append(choice)\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state: &amp;state, choices: choices, selected: &amp;selected, res: &amp;res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false\nstate.removeLast()\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nfunc permutationsI(nums: [Int]) -&gt; [[Int]] {\nvar state: [Int] = []\nvar selected = Array(repeating: false, count: nums.count)\nvar res: [[Int]] = []\nbacktrack(state: &amp;state, choices: nums, selected: &amp;selected, res: &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> permutations_i.zig<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{permutationsI}\n</code></pre> permutations_i.dart<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nvoid backtrack(\nList&lt;int&gt; state,\nList&lt;int&gt; choices,\nList&lt;bool&gt; selected,\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res,\n) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.length == choices.length) {\nres.add(List.from(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true;\nstate.add(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.removeLast();\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; permutationsI(List&lt;int&gt; nums) {\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = [];\nbacktrack([], nums, List.filled(nums.length, false), res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_i.rs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nfn backtrack(mut state: Vec&lt;i32&gt;, choices: &amp;[i32], selected: &amp;mut [bool], res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif state.len() == choices.len() {\nres.push(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor i in 0..choices.len() {\nlet choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif !selected[i] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true;\nstate.push(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state.clone(), choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.remove(state.len() - 1);\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nfn permutations_i(nums: &amp;mut [i32]) -&gt; Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt; {\nlet mut res = Vec::new(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nbacktrack(Vec::new(), nums, &amp;mut vec![false; nums.len()], &amp;mut res);\nres\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/#1322","title":"13.2.2. \u00a0 \u8003\u8651\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u60c5\u51b5","text":"<p>Question</p> <p>\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a\u6574\u6570\u6570\u7ec4\uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u53ef\u80fd\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u6240\u6709\u4e0d\u91cd\u590d\u7684\u6392\u5217\u3002</p> <p>\u5047\u8bbe\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u4e3a \\([1, 1, 2]\\) \u3002\u4e3a\u4e86\u65b9\u4fbf\u533a\u5206\u4e24\u4e2a\u91cd\u590d\u5143\u7d20 \\(1\\) \uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u7b2c\u4e8c\u4e2a \\(1\\) \u8bb0\u4e3a \\(\\hat{1}\\) \u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u4e0a\u8ff0\u65b9\u6cd5\u751f\u6210\u7684\u6392\u5217\u6709\u4e00\u534a\u90fd\u662f\u91cd\u590d\u7684\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u91cd\u590d\u6392\u5217 </p> <p>\u90a3\u4e48\u5982\u4f55\u53bb\u9664\u91cd\u590d\u7684\u6392\u5217\u5462\uff1f\u6700\u76f4\u63a5\u5730\uff0c\u8003\u8651\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u76f4\u63a5\u5bf9\u6392\u5217\u7ed3\u679c\u8fdb\u884c\u53bb\u91cd\u3002\u7136\u800c\u8fd9\u6837\u505a\u4e0d\u591f\u4f18\u96c5\uff0c\u56e0\u4e3a\u751f\u6210\u91cd\u590d\u6392\u5217\u7684\u641c\u7d22\u5206\u652f\u662f\u6ca1\u6709\u5fc5\u8981\u7684\uff0c\u5e94\u5f53\u88ab\u63d0\u524d\u8bc6\u522b\u5e76\u526a\u679d\uff0c\u8fd9\u6837\u53ef\u4ee5\u8fdb\u4e00\u6b65\u63d0\u5347\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/#_3","title":"\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u526a\u679d","text":"<p>\u89c2\u5bdf\u53d1\u73b0\uff0c\u5728\u7b2c\u4e00\u8f6e\u4e2d\uff0c\u9009\u62e9 \\(1\\) \u6216\u9009\u62e9 \\(\\hat{1}\\) \u662f\u7b49\u4ef7\u7684\uff0c\u5728\u8fd9\u4e24\u4e2a\u9009\u62e9\u4e4b\u4e0b\u751f\u6210\u7684\u6240\u6709\u6392\u5217\u90fd\u662f\u91cd\u590d\u7684\u3002\u56e0\u6b64\u5e94\u8be5\u628a \\(\\hat{1}\\) \u526a\u679d\u6389\u3002</p> <p>\u540c\u7406\uff0c\u5728\u7b2c\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9 \\(2\\) \u540e\uff0c\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u9009\u62e9\u4e2d\u7684 \\(1\\) \u548c \\(\\hat{1}\\) \u4e5f\u4f1a\u4ea7\u751f\u91cd\u590d\u5206\u652f\uff0c\u56e0\u6b64\u4e5f\u5e94\u5c06\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u7684 \\(\\hat{1}\\) \u526a\u679d\u3002</p> <p>\u672c\u8d28\u4e0a\u770b\uff0c\u6211\u4eec\u7684\u76ee\u6807\u662f\u5728\u67d0\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\u4e2d\uff0c\u4fdd\u8bc1\u591a\u4e2a\u76f8\u7b49\u7684\u5143\u7d20\u4ec5\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u91cd\u590d\u6392\u5217\u526a\u679d </p>"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/#_4","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5728\u4e0a\u4e00\u9898\u7684\u4ee3\u7801\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u6211\u4eec\u8003\u8651\u5728\u6bcf\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\u4e2d\u5f00\u542f\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u8868 <code>duplicated</code> \uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u8be5\u8f6e\u4e2d\u5df2\u7ecf\u5c1d\u8bd5\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u5c06\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u526a\u679d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust permutations_ii.java<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nvoid backtrack(List&lt;Integer&gt; state, int[] choices, boolean[] selected, List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.size() == choices.length) {\nres.add(new ArrayList&lt;Integer&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nSet&lt;Integer&gt; duplicated = new HashSet&lt;Integer&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i] &amp;&amp; !duplicated.contains(choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.add(choice); // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true;\nstate.add(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.remove(state.size() - 1);\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; permutationsII(int[] nums) {\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res = new ArrayList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt;();\nbacktrack(new ArrayList&lt;Integer&gt;(), nums, new boolean[nums.length], res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_ii.cpp<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nvoid backtrack(vector&lt;int&gt; &amp;state, const vector&lt;int&gt; &amp;choices, vector&lt;bool&gt; &amp;selected, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.size() == choices.size()) {\nres.push_back(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nunordered_set&lt;int&gt; duplicated;\nfor (int i = 0; i &lt; choices.size(); i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i] &amp;&amp; duplicated.find(choice) == duplicated.end()) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.emplace(choice); // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true;\nstate.push_back(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.pop_back();\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; permutationsII(vector&lt;int&gt; nums) {\nvector&lt;int&gt; state;\nvector&lt;bool&gt; selected(nums.size(), false);\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; res;\nbacktrack(state, nums, selected, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_ii.py<pre><code>def backtrack(\nstate: list[int], choices: list[int], selected: list[bool], res: list[list[int]]\n):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II\"\"\"\n# \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif len(state) == len(choices):\nres.append(list(state))\nreturn\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nduplicated = set[int]()\nfor i, choice in enumerate(choices):\n# \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif not selected[i] and choice not in duplicated:\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.add(choice)  # \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = True\nstate.append(choice)\n# \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res)\n# \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = False\nstate.pop()\ndef permutations_ii(nums: list[int]) -&gt; list[list[int]]:\n\"\"\"\u5168\u6392\u5217 II\"\"\"\nres = []\nbacktrack(state=[], choices=nums, selected=[False] * len(nums), res=res)\nreturn res\n</code></pre> permutations_ii.go<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nfunc backtrackII(state *[]int, choices *[]int, selected *[]bool, res *[][]int) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif len(*state) == len(*choices) {\nnewState := append([]int{}, *state...)\n*res = append(*res, newState)\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nduplicated := make(map[int]struct{}, 0)\nfor i := 0; i &lt; len(*choices); i++ {\nchoice := (*choices)[i]\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif _, ok := duplicated[choice]; !ok &amp;&amp; !(*selected)[i] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\n// \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nduplicated[choice] = struct{}{}\n(*selected)[i] = true\n*state = append(*state, choice)\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrackI(state, choices, selected, res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\n(*selected)[i] = false\n*state = (*state)[:len(*state)-1]\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nfunc permutationsII(nums []int) [][]int {\nres := make([][]int, 0)\nstate := make([]int, 0)\nselected := make([]bool, len(nums))\nbacktrackII(&amp;state, &amp;nums, &amp;selected, &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> permutations_ii.js<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nfunction backtrack(state, choices, selected, res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.length === choices.length) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nconst duplicated = new Set();\nchoices.forEach((choice, i) =&gt; {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i] &amp;&amp; !duplicated.has(choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.add(choice); // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true;\nstate.push(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.pop();\n}\n});\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nfunction permutationsII(nums) {\nconst res = [];\nbacktrack([], nums, Array(nums.length).fill(false), res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_ii.ts<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nfunction backtrack(\nstate: number[],\nchoices: number[],\nselected: boolean[],\nres: number[][]\n): void {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.length === choices.length) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nconst duplicated = new Set();\nchoices.forEach((choice, i) =&gt; {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i] &amp;&amp; !duplicated.has(choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.add(choice); // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true;\nstate.push(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.pop();\n}\n});\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nfunction permutationsII(nums: number[]): number[][] {\nconst res: number[][] = [];\nbacktrack([], nums, Array(nums.length).fill(false), res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_ii.c<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{permutationsII}\n</code></pre> permutations_ii.cs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nvoid backtrack(List&lt;int&gt; state, int[] choices, bool[] selected, List&lt;List&lt;int&gt;&gt; res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.Count == choices.Length) {\nres.Add(new List&lt;int&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nISet&lt;int&gt; duplicated = new HashSet&lt;int&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; choices.Length; i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i] &amp;&amp; !duplicated.Contains(choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.Add(choice); // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true;\nstate.Add(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.RemoveAt(state.Count - 1);\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; permutationsII(int[] nums) {\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = new List&lt;List&lt;int&gt;&gt;();\nbacktrack(new List&lt;int&gt;(), nums, new bool[nums.Length], res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_ii.swift<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nfunc backtrack(state: inout [Int], choices: [Int], selected: inout [Bool], res: inout [[Int]]) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif state.count == choices.count {\nres.append(state)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nvar duplicated: Set&lt;Int&gt; = []\nfor (i, choice) in choices.enumerated() {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif !selected[i], !duplicated.contains(choice) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.insert(choice) // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true\nstate.append(choice)\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state: &amp;state, choices: choices, selected: &amp;selected, res: &amp;res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false\nstate.removeLast()\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nfunc permutationsII(nums: [Int]) -&gt; [[Int]] {\nvar state: [Int] = []\nvar selected = Array(repeating: false, count: nums.count)\nvar res: [[Int]] = []\nbacktrack(state: &amp;state, choices: nums, selected: &amp;selected, res: &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> permutations_ii.zig<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{permutationsII}\n</code></pre> permutations_ii.dart<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nvoid backtrack(\nList&lt;int&gt; state,\nList&lt;int&gt; choices,\nList&lt;bool&gt; selected,\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res,\n) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.length == choices.length) {\nres.add(List.from(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nSet&lt;int&gt; duplicated = {};\nfor (int i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i] &amp;&amp; !duplicated.contains(choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.add(choice); // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true;\nstate.add(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.removeLast();\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; permutationsII(List&lt;int&gt; nums) {\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = [];\nbacktrack([], nums, List.filled(nums.length, false), res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_ii.rs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nfn backtrack(mut state: Vec&lt;i32&gt;, choices: &amp;[i32], selected: &amp;mut [bool], res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif state.len() == choices.len() {\nres.push(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nlet mut duplicated = HashSet::&lt;i32&gt;::new();\nfor i in 0..choices.len() {\nlet choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif !selected[i] &amp;&amp; !duplicated.contains(&amp;choice) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.insert(choice); // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true;\nstate.push(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state.clone(), choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.remove(state.len() - 1);\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nfn permutations_ii(nums: &amp;mut [i32]) -&gt; Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt; {\nlet mut res = Vec::new();\nbacktrack(Vec::new(), nums, &amp;mut vec![false; nums.len()], &amp;mut res);\nres\n}\n</code></pre> <p>\u5047\u8bbe\u5143\u7d20\u4e24\u4e24\u4e4b\u95f4\u4e92\u4e0d\u76f8\u540c\uff0c\u5219 \\(n\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u5171\u6709 \\(n!\\)  \u79cd\u6392\u5217\uff08\u9636\u4e58\uff09\uff1b\u5728\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\u65f6\uff0c\u9700\u8981\u590d\u5236\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u5217\u8868\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n!n)\\) \u3002</p> <p>\u6700\u5927\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002<code>selected</code> \u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u7a7a\u95f4\u3002\u540c\u4e00\u65f6\u523b\u6700\u591a\u5171\u6709 \\(n\\) \u4e2a <code>duplicated</code> \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n^2)\\) \u7a7a\u95f4\u3002\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/#_5","title":"\u4e24\u79cd\u526a\u679d\u5bf9\u6bd4","text":"<p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u867d\u7136 <code>selected</code> \u548c <code>duplicated</code> \u90fd\u7528\u4f5c\u526a\u679d\uff0c\u4f46\u4e24\u8005\u7684\u76ee\u6807\u4e0d\u540c\uff1a</p> <ul> <li>\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u526a\u679d\uff1a\u6574\u4e2a\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u53ea\u6709\u4e00\u4e2a <code>selected</code> \u3002\u5b83\u8bb0\u5f55\u7684\u662f\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e2d\u5305\u542b\u54ea\u4e9b\u5143\u7d20\uff0c\u4f5c\u7528\u662f\u907f\u514d\u67d0\u4e2a\u5143\u7d20\u5728 <code>state</code> \u4e2d\u91cd\u590d\u51fa\u73b0\u3002</li> <li>\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u526a\u679d\uff1a\u6bcf\u8f6e\u9009\u62e9\uff08\u5373\u6bcf\u4e2a\u5f00\u542f\u7684 <code>backtrack</code> \u51fd\u6570\uff09\u90fd\u5305\u542b\u4e00\u4e2a <code>duplicated</code> \u3002\u5b83\u8bb0\u5f55\u7684\u662f\u5728\u904d\u5386\u4e2d\u54ea\u4e9b\u5143\u7d20\u5df2\u88ab\u9009\u62e9\u8fc7\uff0c\u4f5c\u7528\u662f\u4fdd\u8bc1\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u53ea\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\u3002</li> </ul> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u4e24\u4e2a\u526a\u679d\u6761\u4ef6\u7684\u751f\u6548\u8303\u56f4\u3002\u6ce8\u610f\uff0c\u6811\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u9009\u62e9\uff0c\u4ece\u6839\u8282\u70b9\u5230\u53f6\u8282\u70b9\u7684\u8def\u5f84\u4e0a\u7684\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u6784\u6210\u4e00\u4e2a\u6392\u5217\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e24\u79cd\u526a\u679d\u6761\u4ef6\u7684\u4f5c\u7528\u8303\u56f4 </p>"},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/","title":"13.3. \u00a0 \u5b50\u96c6\u548c\u95ee\u9898","text":""},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/#1331","title":"13.3.1. \u00a0 \u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u7684\u60c5\u51b5","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u6b63\u6574\u6570\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u548c\u4e00\u4e2a\u76ee\u6807\u6b63\u6574\u6570 <code>target</code> \uff0c\u8bf7\u627e\u51fa\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u7ec4\u5408\uff0c\u4f7f\u5f97\u7ec4\u5408\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u548c\u7b49\u4e8e <code>target</code> \u3002\u7ed9\u5b9a\u6570\u7ec4\u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u53ef\u4ee5\u88ab\u9009\u53d6\u591a\u6b21\u3002\u8bf7\u4ee5\u5217\u8868\u5f62\u5f0f\u8fd4\u56de\u8fd9\u4e9b\u7ec4\u5408\uff0c\u5217\u8868\u4e2d\u4e0d\u5e94\u5305\u542b\u91cd\u590d\u7ec4\u5408\u3002</p> <p>\u4f8b\u5982\uff0c\u8f93\u5165\u96c6\u5408 \\(\\{3, 4, 5\\}\\) \u548c\u76ee\u6807\u6574\u6570 \\(9\\) \uff0c\u89e3\u4e3a \\(\\{3, 3, 3\\}, \\{4, 5\\}\\) \u3002\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u4e24\u70b9\uff1a</p> <ul> <li>\u8f93\u5165\u96c6\u5408\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u53ef\u4ee5\u88ab\u65e0\u9650\u6b21\u91cd\u590d\u9009\u53d6\u3002</li> <li>\u5b50\u96c6\u662f\u4e0d\u533a\u5206\u5143\u7d20\u987a\u5e8f\u7684\uff0c\u6bd4\u5982 \\(\\{4, 5\\}\\) \u548c \\(\\{5, 4\\}\\) \u662f\u540c\u4e00\u4e2a\u5b50\u96c6\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/#_1","title":"\u53c2\u8003\u5168\u6392\u5217\u89e3\u6cd5","text":"<p>\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u628a\u5b50\u96c6\u7684\u751f\u6210\u8fc7\u7a0b\u60f3\u8c61\u6210\u4e00\u7cfb\u5217\u9009\u62e9\u7684\u7ed3\u679c\uff0c\u5e76\u5728\u9009\u62e9\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u5b9e\u65f6\u66f4\u65b0\u201c\u5143\u7d20\u548c\u201d\uff0c\u5f53\u5143\u7d20\u548c\u7b49\u4e8e <code>target</code> \u65f6\uff0c\u5c31\u5c06\u5b50\u96c6\u8bb0\u5f55\u81f3\u7ed3\u679c\u5217\u8868\u3002</p> <p>\u800c\u4e0e\u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898\u4e0d\u540c\u7684\u662f\uff0c\u672c\u9898\u96c6\u5408\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u53ef\u4ee5\u88ab\u65e0\u9650\u6b21\u9009\u53d6\uff0c\u56e0\u6b64\u65e0\u9700\u501f\u52a9 <code>selected</code> \u5e03\u5c14\u5217\u8868\u6765\u8bb0\u5f55\u5143\u7d20\u662f\u5426\u5df2\u88ab\u9009\u62e9\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5bf9\u5168\u6392\u5217\u4ee3\u7801\u8fdb\u884c\u5c0f\u5e45\u4fee\u6539\uff0c\u521d\u6b65\u5f97\u5230\u89e3\u9898\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust subset_sum_i_naive.java<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(List&lt;Integer&gt; state, int target, int total, int[] choices, List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (total == target) {\nres.add(new ArrayList&lt;&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (total + choices[i] &gt; target) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + choices[i], choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.remove(state.size() - 1);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; subsetSumINaive(int[] nums, int target) {\nList&lt;Integer&gt; state = new ArrayList&lt;&gt;(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nint total = 0; // \u5b50\u96c6\u548c\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.cpp<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(vector&lt;int&gt; &amp;state, int target, int total, vector&lt;int&gt; &amp;choices, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (total == target) {\nres.push_back(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (size_t i = 0; i &lt; choices.size(); i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (total + choices[i] &gt; target) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.push_back(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + choices[i], choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop_back();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; subsetSumINaive(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nvector&lt;int&gt; state;       // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nint total = 0;           // \u5b50\u96c6\u548c\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; res; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.py<pre><code>def backtrack(\nstate: list[int],\ntarget: int,\ntotal: int,\nchoices: list[int],\nres: list[list[int]],\n):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I\"\"\"\n# \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif total == target:\nres.append(list(state))\nreturn\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor i in range(len(choices)):\n# \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif total + choices[i] &gt; target:\ncontinue\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.append(choices[i])\n# \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + choices[i], choices, res)\n# \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop()\ndef subset_sum_i_naive(nums: list[int], target: int) -&gt; list[list[int]]:\n\"\"\"\u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09\"\"\"\nstate = []  # \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\ntotal = 0  # \u5b50\u96c6\u548c\nres = []  # \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res)\nreturn res\n</code></pre> subset_sum_i_naive.go<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunc backtrackSubsetSumINaive(total, target int, state, choices *[]int, res *[][]int) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == total {\nnewState := append([]int{}, *state...)\n*res = append(*res, newState)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor i := 0; i &lt; len(*choices); i++ {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif total+(*choices)[i] &gt; target {\ncontinue\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\n*state = append(*state, (*choices)[i])\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrackSubsetSumINaive(total+(*choices)[i], target, state, choices, res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\n*state = (*state)[:len(*state)-1]\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nfunc subsetSumINaive(nums []int, target int) [][]int {\nstate := make([]int, 0) // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\ntotal := 0              // \u5b50\u96c6\u548c\nres := make([][]int, 0) // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrackSubsetSumINaive(total, target, &amp;state, &amp;nums, &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.js<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunction backtrack(state, target, total, choices, res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (total === target) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (let i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (total + choices[i] &gt; target) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + choices[i], choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nfunction subsetSumINaive(nums, target) {\nconst state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nconst total = 0; // \u5b50\u96c6\u548c\nconst res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.ts<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunction backtrack(\nstate: number[],\ntarget: number,\ntotal: number,\nchoices: number[],\nres: number[][]\n): void {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (total === target) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (let i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (total + choices[i] &gt; target) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + choices[i], choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nfunction subsetSumINaive(nums: number[], target: number): number[][] {\nconst state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nconst total = 0; // \u5b50\u96c6\u548c\nconst res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.c<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(vector *state, int target, int total, vector *choices, vector *res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (total == target) {\nvector *tmpVector = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; state-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(tmpVector, state-&gt;data[i], sizeof(int));\n}\nvectorPushback(res, tmpVector, sizeof(vector));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (size_t i = 0; i &lt; choices-&gt;size; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (total + *(int *)(choices-&gt;data[i]) &gt; target) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nvectorPushback(state, choices-&gt;data[i], sizeof(int));\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + *(int *)(choices-&gt;data[i]), choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nvectorPopback(state);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nvector *subsetSumINaive(vector *nums, int target) {\nvector *state = newVector(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nint total = 0;               // \u5b50\u96c6\u548c\nvector *res = newVector();   // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.cs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(List&lt;int&gt; state, int target, int total, int[] choices, List&lt;List&lt;int&gt;&gt; res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (total == target) {\nres.Add(new List&lt;int&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices.Length; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (total + choices[i] &gt; target) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.Add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + choices[i], choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.RemoveAt(state.Count - 1);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; subsetSumINaive(int[] nums, int target) {\nList&lt;int&gt; state = new List&lt;int&gt;(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nint total = 0; // \u5b50\u96c6\u548c\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = new List&lt;List&lt;int&gt;&gt;(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.swift<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunc backtrack(state: inout [Int], target: Int, total: Int, choices: [Int], res: inout [[Int]]) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif total == target {\nres.append(state)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor i in stride(from: 0, to: choices.count, by: 1) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif total + choices[i] &gt; target {\ncontinue\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.append(choices[i])\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state: &amp;state, target: target, total: total + choices[i], choices: choices, res: &amp;res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.removeLast()\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nfunc subsetSumINaive(nums: [Int], target: Int) -&gt; [[Int]] {\nvar state: [Int] = [] // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nlet total = 0 // \u5b50\u96c6\u548c\nvar res: [[Int]] = [] // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state: &amp;state, target: target, total: total, choices: nums, res: &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.zig<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{subsetSumINaive}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.dart<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(\nList&lt;int&gt; state,\nint target,\nint total,\nList&lt;int&gt; choices,\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res,\n) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (total == target) {\nres.add(List.from(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (total + choices[i] &gt; target) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + choices[i], choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.removeLast();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; subsetSumINaive(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nList&lt;int&gt; state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nint total = 0; // \u5143\u7d20\u548c\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.rs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfn backtrack(mut state: Vec&lt;i32&gt;, target: i32, total: i32, choices: &amp;[i32], res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif total == target {\nres.push(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor i in 0..choices.len() {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif total + choices[i] &gt; target {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state.clone(), target, total + choices[i], choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nfn subset_sum_i_naive(nums: &amp;[i32], target: i32) -&gt; Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt; {\nlet state = Vec::new(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nlet total = 0; // \u5b50\u96c6\u548c\nlet mut res = Vec::new(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, &amp;mut res);\nres\n}\n</code></pre> <p>\u5411\u4ee5\u4e0a\u4ee3\u7801\u8f93\u5165\u6570\u7ec4 \\([3, 4, 5]\\) \u548c\u76ee\u6807\u5143\u7d20 \\(9\\) \uff0c\u8f93\u51fa\u7ed3\u679c\u4e3a \\([3, 3, 3], [4, 5], [5, 4]\\) \u3002\u867d\u7136\u6210\u529f\u627e\u51fa\u4e86\u6240\u6709\u548c\u4e3a \\(9\\) \u7684\u5b50\u96c6\uff0c\u4f46\u5176\u4e2d\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u7684\u5b50\u96c6 \\([4, 5]\\) \u548c \\([5, 4]\\) \u3002</p> <p>\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u662f\u533a\u5206\u9009\u62e9\u987a\u5e8f\u7684\uff0c\u7136\u800c\u5b50\u96c6\u4e0d\u533a\u5206\u9009\u62e9\u987a\u5e8f\u3002\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5148\u9009 \\(4\\) \u540e\u9009 \\(5\\) \u4e0e\u5148\u9009 \\(5\\) \u540e\u9009 \\(4\\) \u662f\u4e24\u4e2a\u4e0d\u540c\u7684\u5206\u652f\uff0c\u4f46\u4e24\u8005\u5bf9\u5e94\u540c\u4e00\u4e2a\u5b50\u96c6\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b50\u96c6\u641c\u7d22\u4e0e\u8d8a\u754c\u526a\u679d </p> <p>\u4e3a\u4e86\u53bb\u9664\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff0c\u4e00\u79cd\u76f4\u63a5\u7684\u601d\u8def\u662f\u5bf9\u7ed3\u679c\u5217\u8868\u8fdb\u884c\u53bb\u91cd\u3002\u4f46\u8fd9\u4e2a\u65b9\u6cd5\u6548\u7387\u5f88\u4f4e\uff0c\u56e0\u4e3a\uff1a</p> <ul> <li>\u5f53\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u8f83\u591a\uff0c\u5c24\u5176\u662f\u5f53 <code>target</code> \u8f83\u5927\u65f6\uff0c\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4f1a\u4ea7\u751f\u5927\u91cf\u7684\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\u3002</li> <li>\u6bd4\u8f83\u5b50\u96c6\uff08\u6570\u7ec4\uff09\u7684\u5f02\u540c\u975e\u5e38\u8017\u65f6\uff0c\u9700\u8981\u5148\u6392\u5e8f\u6570\u7ec4\uff0c\u518d\u6bd4\u8f83\u6570\u7ec4\u4e2d\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u5f02\u540c\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/#_2","title":"\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\u526a\u679d","text":"<p>\u6211\u4eec\u8003\u8651\u5728\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u901a\u8fc7\u526a\u679d\u8fdb\u884c\u53bb\u91cd\u3002\u89c2\u5bdf\u4e0b\u56fe\uff0c\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\u662f\u5728\u4ee5\u4e0d\u540c\u987a\u5e8f\u9009\u62e9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u65f6\u4ea7\u751f\u7684\uff0c\u5177\u4f53\u6765\u770b\uff1a</p> <ol> <li>\u7b2c\u4e00\u8f6e\u548c\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u5206\u522b\u9009\u62e9 \\(3\\) , \\(4\\) \uff0c\u4f1a\u751f\u6210\u5305\u542b\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u6240\u6709\u5b50\u96c6\uff0c\u8bb0\u4e3a \\([3, 4, \\cdots]\\) \u3002</li> <li>\u82e5\u7b2c\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9 \\(4\\) \uff0c\u5219\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u5e94\u8be5\u8df3\u8fc7 \\(3\\) \uff0c\u56e0\u4e3a\u8be5\u9009\u62e9\u4ea7\u751f\u7684\u5b50\u96c6 \\([4, 3, \\cdots]\\) \u548c <code>1.</code> \u4e2d\u751f\u6210\u7684\u5b50\u96c6\u5b8c\u5168\u91cd\u590d\u3002</li> </ol> <p>\u5206\u652f\u8d8a\u9760\u53f3\uff0c\u9700\u8981\u6392\u9664\u7684\u5206\u652f\u4e5f\u8d8a\u591a\uff0c\u4f8b\u5982\uff1a</p> <ol> <li>\u524d\u4e24\u8f6e\u9009\u62e9 \\(3\\) , \\(5\\) \uff0c\u751f\u6210\u5b50\u96c6 \\([3, 5, \\cdots]\\) \u3002</li> <li>\u524d\u4e24\u8f6e\u9009\u62e9 \\(4\\) , \\(5\\) \uff0c\u751f\u6210\u5b50\u96c6 \\([4, 5, \\cdots]\\) \u3002</li> <li>\u82e5\u7b2c\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9 \\(5\\) \uff0c\u5219\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u5e94\u8be5\u8df3\u8fc7 \\(3\\) \u548c \\(4\\) \uff0c\u56e0\u4e3a\u5b50\u96c6 \\([5, 3, \\cdots]\\) \u548c\u5b50\u96c6 \\([5, 4, \\cdots]\\) \u548c <code>1.</code> , <code>2.</code> \u4e2d\u751f\u6210\u7684\u5b50\u96c6\u5b8c\u5168\u91cd\u590d\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e0d\u540c\u9009\u62e9\u987a\u5e8f\u5bfc\u81f4\u7684\u91cd\u590d\u5b50\u96c6 </p> <p>\u603b\u7ed3\u6765\u770b\uff0c\u7ed9\u5b9a\u8f93\u5165\u6570\u7ec4 \\([x_1, x_2, \\cdots, x_n]\\) \uff0c\u8bbe\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u7684\u9009\u62e9\u5e8f\u5217\u4e3a \\([x_{i_1}, x_{i_2}, \\cdots , x_{i_m}]\\) \uff0c\u5219\u8be5\u9009\u62e9\u5e8f\u5217\u9700\u8981\u6ee1\u8db3 \\(i_1 \\leq i_2 \\leq \\cdots \\leq i_m\\) \uff0c\u4e0d\u6ee1\u8db3\u8be5\u6761\u4ef6\u7684\u9009\u62e9\u5e8f\u5217\u90fd\u4f1a\u9020\u6210\u91cd\u590d\uff0c\u5e94\u5f53\u526a\u679d\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/#_3","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4e3a\u5b9e\u73b0\u8be5\u526a\u679d\uff0c\u6211\u4eec\u521d\u59cb\u5316\u53d8\u91cf <code>start</code> \uff0c\u7528\u4e8e\u6307\u793a\u904d\u5386\u8d77\u70b9\u3002\u5f53\u505a\u51fa\u9009\u62e9 \\(x_{i}\\) \u540e\uff0c\u8bbe\u5b9a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u4ece\u7d22\u5f15 \\(i\\) \u5f00\u59cb\u904d\u5386\u3002\u8fd9\u6837\u505a\u5c31\u53ef\u4ee5\u8ba9\u9009\u62e9\u5e8f\u5217\u6ee1\u8db3 \\(i_1 \\leq i_2 \\leq \\cdots \\leq i_m\\) \uff0c\u4ece\u800c\u4fdd\u8bc1\u5b50\u96c6\u552f\u4e00\u3002</p> <p>\u9664\u6b64\u4e4b\u5916\uff0c\u6211\u4eec\u8fd8\u5bf9\u4ee3\u7801\u8fdb\u884c\u4e86\u4e24\u9879\u4f18\u5316\uff1a</p> <ul> <li>\u5728\u5f00\u542f\u641c\u7d22\u524d\uff0c\u5148\u5c06\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u6392\u5e8f\u3002\u5728\u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\u65f6\uff0c\u5f53\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 <code>target</code> \u65f6\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\uff0c\u56e0\u4e3a\u540e\u8fb9\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5176\u5b50\u96c6\u548c\u90fd\u4e00\u5b9a\u4f1a\u8d85\u8fc7 <code>target</code> \u3002</li> <li>\u7701\u53bb\u5143\u7d20\u548c\u53d8\u91cf <code>total</code>\uff0c\u901a\u8fc7\u5728 <code>target</code> \u4e0a\u6267\u884c\u51cf\u6cd5\u6765\u7edf\u8ba1\u5143\u7d20\u548c\uff0c\u5f53 <code>target</code> \u7b49\u4e8e \\(0\\) \u65f6\u8bb0\u5f55\u89e3\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust subset_sum_i.java<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(List&lt;Integer&gt; state, int target, int[] choices, int start, List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.add(new ArrayList&lt;&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor (int i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.remove(state.size() - 1);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; subsetSumI(int[] nums, int target) {\nList&lt;Integer&gt; state = new ArrayList&lt;&gt;(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nArrays.sort(nums); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i.cpp<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(vector&lt;int&gt; &amp;state, int target, vector&lt;int&gt; &amp;choices, int start, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.push_back(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor (int i = start; i &lt; choices.size(); i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push_back(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop_back();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; subsetSumI(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nvector&lt;int&gt; state;              // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nsort(nums.begin(), nums.end()); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0;                  // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; res;        // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i.py<pre><code>def backtrack(\nstate: list[int], target: int, choices: list[int], start: int, res: list[list[int]]\n):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I\"\"\"\n# \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0:\nres.append(list(state))\nreturn\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n# \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor i in range(start, len(choices)):\n# \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n# \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target - choices[i] &lt; 0:\nbreak\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.append(choices[i])\n# \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i, res)\n# \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop()\ndef subset_sum_i(nums: list[int], target: int) -&gt; list[list[int]]:\n\"\"\"\u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\"\"\"\nstate = []  # \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort()  # \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nstart = 0  # \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nres = []  # \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res)\nreturn res\n</code></pre> subset_sum_i.go<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunc backtrackSubsetSumI(start, target int, state, choices *[]int, res *[][]int) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0 {\nnewState := append([]int{}, *state...)\n*res = append(*res, newState)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor i := start; i &lt; len(*choices); i++ {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target-(*choices)[i] &lt; 0 {\nbreak\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\n*state = append(*state, (*choices)[i])\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrackSubsetSumI(i, target-(*choices)[i], state, choices, res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\n*state = (*state)[:len(*state)-1]\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunc subsetSumI(nums []int, target int) [][]int {\nstate := make([]int, 0) // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nsort.Ints(nums)         // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nstart := 0              // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nres := make([][]int, 0) // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrackSubsetSumI(start, target, &amp;state, &amp;nums, &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> subset_sum_i.js<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunction backtrack(state, target, choices, start, res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target === 0) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor (let i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunction subsetSumI(nums, target) {\nconst state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nconst start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nconst res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i.ts<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunction backtrack(\nstate: number[],\ntarget: number,\nchoices: number[],\nstart: number,\nres: number[][]\n): void {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target === 0) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor (let i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunction subsetSumI(nums: number[], target: number): number[][] {\nconst state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nconst start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nconst res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i.c<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(vector *state, int target, vector *choices, int start, vector *res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nvector *tmpVector = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; state-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(tmpVector, state-&gt;data[i], sizeof(int));\n}\nvectorPushback(res, tmpVector, sizeof(vector));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor (int i = start; i &lt; choices-&gt;size; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (target - *(int *)(choices-&gt;data[i]) &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nvectorPushback(state, choices-&gt;data[i], sizeof(int));\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - *(int *)(choices-&gt;data[i]), choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nvectorPopback(state);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nvector *subsetSumI(vector *nums, int target) {\nvector *state = newVector();                        // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nqsort(nums-&gt;data, nums-&gt;size, sizeof(int *), comp); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0;                                      // \u5b50\u96c6\u548c\nvector *res = newVector();                          // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i.cs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(List&lt;int&gt; state, int target, int[] choices, int start, List&lt;List&lt;int&gt;&gt; res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.Add(new List&lt;int&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor (int i = start; i &lt; choices.Length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.Add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.RemoveAt(state.Count - 1);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; subsetSumI(int[] nums, int target) {\nList&lt;int&gt; state = new List&lt;int&gt;(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nArray.Sort(nums); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = new List&lt;List&lt;int&gt;&gt;(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i.swift<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunc backtrack(state: inout [Int], target: Int, choices: [Int], start: Int, res: inout [[Int]]) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0 {\nres.append(state)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor i in stride(from: start, to: choices.count, by: 1) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target - choices[i] &lt; 0 {\nbreak\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.append(choices[i])\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state: &amp;state, target: target - choices[i], choices: choices, start: i, res: &amp;res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.removeLast()\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunc subsetSumI(nums: [Int], target: Int) -&gt; [[Int]] {\nvar state: [Int] = [] // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nlet nums = nums.sorted() // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nlet start = 0 // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nvar res: [[Int]] = [] // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state: &amp;state, target: target, choices: nums, start: start, res: &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> subset_sum_i.zig<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{subsetSumI}\n</code></pre> subset_sum_i.dart<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(\nList&lt;int&gt; state,\nint target,\nList&lt;int&gt; choices,\nint start,\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res,\n) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.add(List.from(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor (int i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.removeLast();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; subsetSumI(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nList&lt;int&gt; state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i.rs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfn backtrack(mut state: Vec&lt;i32&gt;, target: i32, choices: &amp;[i32], start: usize, res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0 {\nres.push(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor i in start..choices.len() {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target - choices[i] &lt; 0 {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state.clone(), target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nfn subset_sum_i(nums: &amp;mut [i32], target: i32) -&gt; Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt; {\nlet state = Vec::new(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nlet start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nlet mut res = Vec::new(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, &amp;mut res);\nres\n}\n</code></pre> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u4e3a\u5c06\u6570\u7ec4 \\([3, 4, 5]\\) \u548c\u76ee\u6807\u5143\u7d20 \\(9\\) \u8f93\u5165\u5230\u4ee5\u4e0a\u4ee3\u7801\u540e\u7684\u6574\u4f53\u56de\u6eaf\u8fc7\u7a0b\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I \u56de\u6eaf\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/#1332","title":"13.3.2. \u00a0 \u8003\u8651\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u7684\u60c5\u51b5","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u6b63\u6574\u6570\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u548c\u4e00\u4e2a\u76ee\u6807\u6b63\u6574\u6570 <code>target</code> \uff0c\u8bf7\u627e\u51fa\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u7ec4\u5408\uff0c\u4f7f\u5f97\u7ec4\u5408\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u548c\u7b49\u4e8e <code>target</code> \u3002\u7ed9\u5b9a\u6570\u7ec4\u53ef\u80fd\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u53ea\u53ef\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\u3002\u8bf7\u4ee5\u5217\u8868\u5f62\u5f0f\u8fd4\u56de\u8fd9\u4e9b\u7ec4\u5408\uff0c\u5217\u8868\u4e2d\u4e0d\u5e94\u5305\u542b\u91cd\u590d\u7ec4\u5408\u3002</p> <p>\u76f8\u6bd4\u4e8e\u4e0a\u9898\uff0c\u672c\u9898\u7684\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u53ef\u80fd\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff0c\u8fd9\u5f15\u5165\u4e86\u65b0\u7684\u95ee\u9898\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u7ed9\u5b9a\u6570\u7ec4 \\([4, \\hat{4}, 5]\\) \u548c\u76ee\u6807\u5143\u7d20 \\(9\\) \uff0c\u5219\u73b0\u6709\u4ee3\u7801\u7684\u8f93\u51fa\u7ed3\u679c\u4e3a \\([4, 5], [\\hat{4}, 5]\\) \uff0c\u51fa\u73b0\u4e86\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\u3002</p> <p>\u9020\u6210\u8fd9\u79cd\u91cd\u590d\u7684\u539f\u56e0\u662f\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u5728\u67d0\u8f6e\u4e2d\u88ab\u591a\u6b21\u9009\u62e9\u3002\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u7b2c\u4e00\u8f6e\u5171\u6709\u4e09\u4e2a\u9009\u62e9\uff0c\u5176\u4e2d\u4e24\u4e2a\u90fd\u4e3a \\(4\\) \uff0c\u4f1a\u4ea7\u751f\u4e24\u4e2a\u91cd\u590d\u7684\u641c\u7d22\u5206\u652f\uff0c\u4ece\u800c\u8f93\u51fa\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff1b\u540c\u7406\uff0c\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u7684\u4e24\u4e2a \\(4\\) \u4e5f\u4f1a\u4ea7\u751f\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u5bfc\u81f4\u7684\u91cd\u590d\u5b50\u96c6 </p>"},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/#_4","title":"\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u526a\u679d","text":"<p>\u4e3a\u89e3\u51b3\u6b64\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u9650\u5236\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u5728\u6bcf\u4e00\u8f6e\u4e2d\u53ea\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\u3002\u5b9e\u73b0\u65b9\u5f0f\u6bd4\u8f83\u5de7\u5999\uff1a\u7531\u4e8e\u6570\u7ec4\u662f\u5df2\u6392\u5e8f\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u90fd\u662f\u76f8\u90bb\u7684\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u5728\u67d0\u8f6e\u9009\u62e9\u4e2d\uff0c\u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u4e0e\u5176\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u8bf4\u660e\u5b83\u5df2\u7ecf\u88ab\u9009\u62e9\u8fc7\uff0c\u56e0\u6b64\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u3002</p> <p>\u4e0e\u6b64\u540c\u65f6\uff0c\u672c\u9898\u89c4\u5b9a\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u53ea\u80fd\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\u3002\u5e78\u8fd0\u7684\u662f\uff0c\u6211\u4eec\u4e5f\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u53d8\u91cf <code>start</code> \u6765\u6ee1\u8db3\u8be5\u7ea6\u675f\uff1a\u5f53\u505a\u51fa\u9009\u62e9 \\(x_{i}\\) \u540e\uff0c\u8bbe\u5b9a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u4ece\u7d22\u5f15 \\(i + 1\\) \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\u3002\u8fd9\u6837\u5373\u80fd\u53bb\u9664\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff0c\u4e5f\u80fd\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/#_5","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust subset_sum_ii.java<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nvoid backtrack(List&lt;Integer&gt; state, int target, int[] choices, int start, List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.add(new ArrayList&lt;&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor (int i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif (i &gt; start &amp;&amp; choices[i] == choices[i - 1]) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.remove(state.size() - 1);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; subsetSumII(int[] nums, int target) {\nList&lt;Integer&gt; state = new ArrayList&lt;&gt;(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nArrays.sort(nums); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.cpp<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nvoid backtrack(vector&lt;int&gt; &amp;state, int target, vector&lt;int&gt; &amp;choices, int start, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.push_back(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor (int i = start; i &lt; choices.size(); i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif (i &gt; start &amp;&amp; choices[i] == choices[i - 1]) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push_back(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop_back();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; subsetSumII(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nvector&lt;int&gt; state;              // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nsort(nums.begin(), nums.end()); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0;                  // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; res;        // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.py<pre><code>def backtrack(\nstate: list[int], target: int, choices: list[int], start: int, res: list[list[int]]\n):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II\"\"\"\n# \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0:\nres.append(list(state))\nreturn\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n# \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n# \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor i in range(start, len(choices)):\n# \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n# \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target - choices[i] &lt; 0:\nbreak\n# \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif i &gt; start and choices[i] == choices[i - 1]:\ncontinue\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.append(choices[i])\n# \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res)\n# \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop()\ndef subset_sum_ii(nums: list[int], target: int) -&gt; list[list[int]]:\n\"\"\"\u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II\"\"\"\nstate = []  # \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort()  # \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nstart = 0  # \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nres = []  # \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res)\nreturn res\n</code></pre> subset_sum_ii.go<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunc backtrackSubsetSumII(start, target int, state, choices *[]int, res *[][]int) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0 {\nnewState := append([]int{}, *state...)\n*res = append(*res, newState)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor i := start; i &lt; len(*choices); i++ {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target-(*choices)[i] &lt; 0 {\nbreak\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif i &gt; start &amp;&amp; (*choices)[i] == (*choices)[i-1] {\ncontinue\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\n*state = append(*state, (*choices)[i])\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrackSubsetSumII(i+1, target-(*choices)[i], state, choices, res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\n*state = (*state)[:len(*state)-1]\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunc subsetSumII(nums []int, target int) [][]int {\nstate := make([]int, 0) // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nsort.Ints(nums)         // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nstart := 0              // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nres := make([][]int, 0) // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrackSubsetSumII(start, target, &amp;state, &amp;nums, &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.js<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunction backtrack(state, target, choices, start, res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target === 0) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor (let i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif (i &gt; start &amp;&amp; choices[i] === choices[i - 1]) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunction subsetSumII(nums, target) {\nconst state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nconst start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nconst res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.ts<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunction backtrack(\nstate: number[],\ntarget: number,\nchoices: number[],\nstart: number,\nres: number[][]\n): void {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target === 0) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor (let i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif (i &gt; start &amp;&amp; choices[i] === choices[i - 1]) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunction subsetSumII(nums: number[], target: number): number[][] {\nconst state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nconst start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nconst res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.c<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nvoid backtrack(vector *state, int target, vector *choices, int start, vector *res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nvector *tmpVector = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; state-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(tmpVector, state-&gt;data[i], sizeof(int));\n}\nvectorPushback(res, tmpVector, sizeof(vector));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor (int i = start; i &lt; choices-&gt;size; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - *(int *)(choices-&gt;data[i]) &lt; 0) {\ncontinue;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif (i &gt; start &amp;&amp; *(int *)(choices-&gt;data[i]) == *(int *)(choices-&gt;data[i - 1])) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nvectorPushback(state, choices-&gt;data[i], sizeof(int));\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - *(int *)(choices-&gt;data[i]), choices, i + 1, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nvectorPopback(state);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nvector *subsetSumII(vector *nums, int target) {\nvector *state = newVector();                         // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nqsort(nums-&gt;data, nums-&gt;size, sizeof(int *), comp); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0;                                       // \u5b50\u96c6\u548c\nvector *res = newVector();                           // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.cs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nvoid backtrack(List&lt;int&gt; state, int target, int[] choices, int start, List&lt;List&lt;int&gt;&gt; res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.Add(new List&lt;int&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor (int i = start; i &lt; choices.Length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif (i &gt; start &amp;&amp; choices[i] == choices[i - 1]) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.Add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.RemoveAt(state.Count - 1);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; subsetSumII(int[] nums, int target) {\nList&lt;int&gt; state = new List&lt;int&gt;(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nArray.Sort(nums); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = new List&lt;List&lt;int&gt;&gt;(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.swift<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunc backtrack(state: inout [Int], target: Int, choices: [Int], start: Int, res: inout [[Int]]) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0 {\nres.append(state)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor i in stride(from: start, to: choices.count, by: 1) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target - choices[i] &lt; 0 {\nbreak\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif i &gt; start, choices[i] == choices[i - 1] {\ncontinue\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.append(choices[i])\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state: &amp;state, target: target - choices[i], choices: choices, start: i + 1, res: &amp;res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.removeLast()\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunc subsetSumII(nums: [Int], target: Int) -&gt; [[Int]] {\nvar state: [Int] = [] // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nlet nums = nums.sorted() // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nlet start = 0 // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nvar res: [[Int]] = [] // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state: &amp;state, target: target, choices: nums, start: start, res: &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.zig<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{subsetSumII}\n</code></pre> subset_sum_ii.dart<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nvoid backtrack(\nList&lt;int&gt; state,\nint target,\nList&lt;int&gt; choices,\nint start,\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res,\n) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.add(List.from(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor (int i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif (i &gt; start &amp;&amp; choices[i] == choices[i - 1]) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.removeLast();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; subsetSumII(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nList&lt;int&gt; state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.rs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nfn backtrack(mut state: Vec&lt;i32&gt;, target: i32, choices: &amp;[i32], start: usize, res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0 {\nres.push(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor i in start..choices.len() {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target - choices[i] &lt; 0 {\nbreak;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif i &gt; start &amp;&amp; choices[i] == choices[i - 1] {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state.clone(), target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nfn subset_sum_ii(nums: &amp;mut [i32], target: i32) -&gt; Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt; {\nlet state = Vec::new(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nlet start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nlet mut res = Vec::new(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, &amp;mut res);\nres\n}\n</code></pre> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u6570\u7ec4 \\([4, 4, 5]\\) \u548c\u76ee\u6807\u5143\u7d20 \\(9\\) \u7684\u56de\u6eaf\u8fc7\u7a0b\uff0c\u5171\u5305\u542b\u56db\u79cd\u526a\u679d\u64cd\u4f5c\u3002\u8bf7\u4f60\u5c06\u56fe\u793a\u4e0e\u4ee3\u7801\u6ce8\u91ca\u76f8\u7ed3\u5408\uff0c\u7406\u89e3\u6574\u4e2a\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\uff0c\u4ee5\u53ca\u6bcf\u79cd\u526a\u679d\u64cd\u4f5c\u662f\u5982\u4f55\u5de5\u4f5c\u7684\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II \u56de\u6eaf\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_backtracking/summary/","title":"13.5. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u672c\u8d28\u662f\u7a77\u4e3e\u6cd5\uff0c\u901a\u8fc7\u5bf9\u89e3\u7a7a\u95f4\u8fdb\u884c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u6765\u5bfb\u627e\u7b26\u5408\u6761\u4ef6\u7684\u89e3\u3002\u5728\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u9047\u5230\u6ee1\u8db3\u6761\u4ef6\u7684\u89e3\u5219\u8bb0\u5f55\uff0c\u76f4\u81f3\u627e\u5230\u6240\u6709\u89e3\u6216\u904d\u5386\u5b8c\u6210\u540e\u7ed3\u675f\u3002</li> <li>\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u7684\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u5305\u62ec\u5c1d\u8bd5\u4e0e\u56de\u9000\u4e24\u4e2a\u90e8\u5206\u3002\u5b83\u901a\u8fc7\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u6765\u5c1d\u8bd5\u5404\u79cd\u9009\u62e9\uff0c\u5f53\u9047\u5230\u4e0d\u6ee1\u8db3\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u7684\u60c5\u51b5\u65f6\uff0c\u5219\u64a4\u9500\u4e0a\u4e00\u6b65\u7684\u9009\u62e9\uff0c\u9000\u56de\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u5e76\u7ee7\u7eed\u5c1d\u8bd5\u5176\u4ed6\u9009\u62e9\u3002\u5c1d\u8bd5\u4e0e\u56de\u9000\u662f\u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u76f8\u53cd\u7684\u64cd\u4f5c\u3002</li> <li>\u56de\u6eaf\u95ee\u9898\u901a\u5e38\u5305\u542b\u591a\u4e2a\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\uff0c\u5b83\u4eec\u53ef\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0\u526a\u679d\u64cd\u4f5c\u3002\u526a\u679d\u53ef\u4ee5\u63d0\u524d\u7ed3\u675f\u4e0d\u5fc5\u8981\u7684\u641c\u7d22\u5206\u652f\uff0c\u5927\u5e45\u63d0\u5347\u641c\u7d22\u6548\u7387\u3002</li> <li>\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u4e3b\u8981\u53ef\u7528\u4e8e\u89e3\u51b3\u641c\u7d22\u95ee\u9898\u548c\u7ea6\u675f\u6ee1\u8db3\u95ee\u9898\u3002\u7ec4\u5408\u4f18\u5316\u95ee\u9898\u867d\u7136\u53ef\u4ee5\u7528\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u89e3\u51b3\uff0c\u4f46\u5f80\u5f80\u5b58\u5728\u66f4\u9ad8\u6548\u7387\u6216\u66f4\u597d\u6548\u679c\u7684\u89e3\u6cd5\u3002</li> <li>\u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898\u65e8\u5728\u641c\u7d22\u7ed9\u5b9a\u96c6\u5408\u7684\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u6392\u5217\u3002\u6211\u4eec\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u6765\u8bb0\u5f55\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u662f\u5426\u88ab\u9009\u62e9\uff0c\u526a\u679d\u6389\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\u7684\u641c\u7d22\u5206\u652f\uff0c\u786e\u4fdd\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u53ea\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\u3002</li> <li>\u5728\u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u5982\u679c\u96c6\u5408\u4e2d\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u6700\u7ec8\u7ed3\u679c\u4f1a\u51fa\u73b0\u91cd\u590d\u6392\u5217\u3002\u6211\u4eec\u9700\u8981\u7ea6\u675f\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u5728\u6bcf\u8f6e\u4e2d\u53ea\u80fd\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\uff0c\u8fd9\u901a\u5e38\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u8868\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u5b50\u96c6\u548c\u95ee\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u5728\u7ed9\u5b9a\u96c6\u5408\u4e2d\u627e\u5230\u548c\u4e3a\u76ee\u6807\u503c\u7684\u6240\u6709\u5b50\u96c6\u3002\u96c6\u5408\u4e0d\u533a\u5206\u5143\u7d20\u987a\u5e8f\uff0c\u800c\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4f1a\u8f93\u51fa\u6240\u6709\u987a\u5e8f\u7684\u7ed3\u679c\uff0c\u4ea7\u751f\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\u3002\u6211\u4eec\u5728\u56de\u6eaf\u524d\u5c06\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u5e76\u8bbe\u7f6e\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\u6765\u6307\u793a\u6bcf\u4e00\u8f6e\u7684\u904d\u5386\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u800c\u5c06\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\u7684\u641c\u7d22\u5206\u652f\u8fdb\u884c\u526a\u679d\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u5b50\u96c6\u548c\u95ee\u9898\uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u4f1a\u4ea7\u751f\u91cd\u590d\u96c6\u5408\u3002\u6211\u4eec\u5229\u7528\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\u7684\u524d\u7f6e\u6761\u4ef6\uff0c\u901a\u8fc7\u5224\u65ad\u76f8\u90bb\u5143\u7d20\u662f\u5426\u76f8\u7b49\u5b9e\u73b0\u526a\u679d\uff0c\u4ece\u800c\u786e\u4fdd\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u5728\u6bcf\u8f6e\u4e2d\u53ea\u80fd\u88ab\u9009\u4e2d\u4e00\u6b21\u3002</li> <li>\\(n\\) \u7687\u540e\u65e8\u5728\u5bfb\u627e\u5c06 \\(n\\) \u4e2a\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5230 \\(n \\times n\\) \u5c3a\u5bf8\u68cb\u76d8\u4e0a\u7684\u65b9\u6848\uff0c\u8981\u6c42\u6240\u6709\u7687\u540e\u4e24\u4e24\u4e4b\u95f4\u65e0\u6cd5\u653b\u51fb\u5bf9\u65b9\u3002\u8be5\u95ee\u9898\u7684\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u6709\u884c\u7ea6\u675f\u3001\u5217\u7ea6\u675f\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f\u3002\u4e3a\u6ee1\u8db3\u884c\u7ea6\u675f\uff0c\u6211\u4eec\u91c7\u7528\u6309\u884c\u653e\u7f6e\u7684\u7b56\u7565\uff0c\u4fdd\u8bc1\u6bcf\u4e00\u884c\u653e\u7f6e\u4e00\u4e2a\u7687\u540e\u3002</li> <li>\u5217\u7ea6\u675f\u548c\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f\u7684\u5904\u7406\u65b9\u5f0f\u7c7b\u4f3c\u3002\u5bf9\u4e8e\u5217\u7ea6\u675f\uff0c\u6211\u4eec\u5229\u7528\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u6765\u8bb0\u5f55\u6bcf\u4e00\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\uff0c\u4ece\u800c\u6307\u793a\u9009\u4e2d\u7684\u683c\u5b50\u662f\u5426\u5408\u6cd5\u3002\u5bf9\u4e8e\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f\uff0c\u6211\u4eec\u501f\u52a9\u4e24\u4e2a\u6570\u7ec4\u6765\u5206\u522b\u8bb0\u5f55\u8be5\u4e3b\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u5b58\u5728\u7687\u540e\uff1b\u96be\u70b9\u5728\u4e8e\u627e\u5904\u5728\u5230\u540c\u4e00\u4e3b\uff08\u526f\uff09\u5bf9\u89d2\u7ebf\u4e0a\u683c\u5b50\u6ee1\u8db3\u7684\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u89c4\u5f8b\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_computational_complexity/","title":"2. \u00a0 \u590d\u6742\u5ea6","text":"<p>Abstract</p> <p>\u590d\u6742\u5ea6\u72b9\u5982\u6d69\u701a\u7684\u7b97\u6cd5\u5b87\u5b99\u4e2d\u7684\u6307\u5357\u9488\u3002</p> <p>\u5b83\u5f15\u5bfc\u6211\u4eec\u5728\u65f6\u95f4\u4e0e\u7a7a\u95f4\u7684\u7ef4\u5ea6\u4e0a\u6df1\u5165\u63a2\u7d22\uff0c\u5bfb\u627e\u66f4\u4f18\u96c5\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>2.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u8bc4\u4f30</li> <li>2.2 \u00a0 \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6</li> <li>2.3 \u00a0 \u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6</li> <li>2.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_computational_complexity/performance_evaluation/","title":"2.1. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u8bc4\u4f30","text":"<p>\u5728\u7b97\u6cd5\u8bbe\u8ba1\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5148\u540e\u8ffd\u6c42\u4ee5\u4e0b\u4e24\u4e2a\u5c42\u9762\u7684\u76ee\u6807\uff1a</p> <ol> <li>\u627e\u5230\u95ee\u9898\u89e3\u6cd5\uff1a\u7b97\u6cd5\u9700\u8981\u5728\u89c4\u5b9a\u7684\u8f93\u5165\u8303\u56f4\u5185\uff0c\u53ef\u9760\u5730\u6c42\u5f97\u95ee\u9898\u7684\u6b63\u786e\u89e3\u3002</li> <li>\u5bfb\u6c42\u6700\u4f18\u89e3\u6cd5\uff1a\u540c\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\u53ef\u80fd\u5b58\u5728\u591a\u79cd\u89e3\u6cd5\uff0c\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u627e\u5230\u5c3d\u53ef\u80fd\u9ad8\u6548\u7684\u7b97\u6cd5\u3002</li> </ol> <p>\u56e0\u6b64\u5728\u80fd\u591f\u89e3\u51b3\u95ee\u9898\u7684\u524d\u63d0\u4e0b\uff0c\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u6210\u4e3a\u4e3b\u8981\u7684\u8bc4\u4ef7\u7ef4\u5ea6\uff0c\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u65f6\u95f4\u6548\u7387\uff1a\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u901f\u5ea6\u7684\u5feb\u6162\u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\uff1a\u7b97\u6cd5\u5360\u7528\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u7684\u5927\u5c0f\u3002</li> </ul> <p>\u7b80\u800c\u8a00\u4e4b\uff0c\u6211\u4eec\u7684\u76ee\u6807\u662f\u8bbe\u8ba1\u201c\u65e2\u5feb\u53c8\u7701\u201d\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u3002\u800c\u6709\u6548\u5730\u8bc4\u4f30\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u81f3\u5173\u91cd\u8981\uff0c\u56e0\u4e3a\u53ea\u6709\u8fd9\u6837\u6211\u4eec\u624d\u80fd\u5c06\u5404\u79cd\u7b97\u6cd5\u8fdb\u884c\u5bf9\u6bd4\uff0c\u4ece\u800c\u6307\u5bfc\u7b97\u6cd5\u8bbe\u8ba1\u4e0e\u4f18\u5316\u8fc7\u7a0b\u3002</p> <p>\u6548\u7387\u8bc4\u4f30\u65b9\u6cd5\u4e3b\u8981\u5206\u4e3a\u4e24\u79cd\uff1a\u5b9e\u9645\u6d4b\u8bd5\u548c\u7406\u8bba\u4f30\u7b97\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/performance_evaluation/#211","title":"2.1.1. \u00a0 \u5b9e\u9645\u6d4b\u8bd5","text":"<p>\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u73b0\u5728\u6709\u7b97\u6cd5 <code>A</code> \u548c\u7b97\u6cd5 <code>B</code> \uff0c\u5b83\u4eec\u90fd\u80fd\u89e3\u51b3\u540c\u4e00\u95ee\u9898\uff0c\u73b0\u5728\u9700\u8981\u5bf9\u6bd4\u8fd9\u4e24\u4e2a\u7b97\u6cd5\u7684\u6548\u7387\u3002\u6700\u76f4\u63a5\u7684\u65b9\u6cd5\u662f\u627e\u4e00\u53f0\u8ba1\u7b97\u673a\uff0c\u8fd0\u884c\u8fd9\u4e24\u4e2a\u7b97\u6cd5\uff0c\u5e76\u76d1\u63a7\u8bb0\u5f55\u5b83\u4eec\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u548c\u5185\u5b58\u5360\u7528\u60c5\u51b5\u3002\u8fd9\u79cd\u8bc4\u4f30\u65b9\u5f0f\u80fd\u591f\u53cd\u6620\u771f\u5b9e\u60c5\u51b5\uff0c\u4f46\u4e5f\u5b58\u5728\u8f83\u5927\u5c40\u9650\u6027\u3002</p> <p>\u96be\u4ee5\u6392\u9664\u6d4b\u8bd5\u73af\u5883\u7684\u5e72\u6270\u56e0\u7d20\u3002\u786c\u4ef6\u914d\u7f6e\u4f1a\u5f71\u54cd\u7b97\u6cd5\u7684\u6027\u80fd\u8868\u73b0\u3002\u6bd4\u5982\u5728\u67d0\u53f0\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\uff0c\u7b97\u6cd5 <code>A</code> \u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u6bd4\u7b97\u6cd5 <code>B</code> \u77ed\uff1b\u4f46\u5728\u53e6\u4e00\u53f0\u914d\u7f6e\u4e0d\u540c\u7684\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u80fd\u5f97\u5230\u76f8\u53cd\u7684\u6d4b\u8bd5\u7ed3\u679c\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5728\u5404\u79cd\u673a\u5668\u4e0a\u8fdb\u884c\u6d4b\u8bd5\uff0c\u7edf\u8ba1\u5e73\u5747\u6548\u7387\uff0c\u800c\u8fd9\u662f\u4e0d\u73b0\u5b9e\u7684\u3002</p> <p>\u5c55\u5f00\u5b8c\u6574\u6d4b\u8bd5\u975e\u5e38\u8017\u8d39\u8d44\u6e90\u3002\u968f\u7740\u8f93\u5165\u6570\u636e\u91cf\u7684\u53d8\u5316\uff0c\u7b97\u6cd5\u4f1a\u8868\u73b0\u51fa\u4e0d\u540c\u7684\u6548\u7387\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5728\u8f93\u5165\u6570\u636e\u91cf\u8f83\u5c0f\u65f6\uff0c\u7b97\u6cd5 <code>A</code> \u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u6bd4\u7b97\u6cd5 <code>B</code> \u66f4\u5c11\uff1b\u800c\u8f93\u5165\u6570\u636e\u91cf\u8f83\u5927\u65f6\uff0c\u6d4b\u8bd5\u7ed3\u679c\u53ef\u80fd\u6070\u6070\u76f8\u53cd\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u4e3a\u4e86\u5f97\u5230\u6709\u8bf4\u670d\u529b\u7684\u7ed3\u8bba\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u6d4b\u8bd5\u5404\u79cd\u89c4\u6a21\u7684\u8f93\u5165\u6570\u636e\uff0c\u800c\u8fd9\u6837\u9700\u8981\u8017\u8d39\u5927\u91cf\u7684\u8ba1\u7b97\u8d44\u6e90\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/performance_evaluation/#212","title":"2.1.2. \u00a0 \u7406\u8bba\u4f30\u7b97","text":"<p>\u7531\u4e8e\u5b9e\u9645\u6d4b\u8bd5\u5177\u6709\u8f83\u5927\u7684\u5c40\u9650\u6027\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u8003\u8651\u4ec5\u901a\u8fc7\u4e00\u4e9b\u8ba1\u7b97\u6765\u8bc4\u4f30\u7b97\u6cd5\u7684\u6548\u7387\u3002\u8fd9\u79cd\u4f30\u7b97\u65b9\u6cd5\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u6e10\u8fd1\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790 Asymptotic Complexity Analysis\u300d\uff0c\u7b80\u79f0\u4e3a\u300c\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u300d\u3002</p> <p>\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u8bc4\u4f30\u7684\u662f\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u968f\u7740\u8f93\u5165\u6570\u636e\u91cf\u589e\u591a\u65f6\u7684\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u3002\u8fd9\u4e2a\u5b9a\u4e49\u6709\u4e9b\u62d7\u53e3\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u5176\u5206\u4e3a\u4e09\u4e2a\u91cd\u70b9\u6765\u7406\u89e3\uff1a</p> <ol> <li>\u201c\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u201d\u53ef\u5206\u4e3a\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u548c\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u4e24\u90e8\u5206\uff0c\u4e0e\u4e4b\u5bf9\u5e94\u5730\uff0c\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u5206\u4e3a\u300c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 Time Complexity\u300d\u548c\u300c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 Space Complexity\u300d\u3002</li> <li>\u201c\u968f\u7740\u8f93\u5165\u6570\u636e\u91cf\u589e\u591a\u65f6\u201d\u610f\u5473\u7740\u590d\u6742\u5ea6\u53cd\u6620\u4e86\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u4e0e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u91cf\u4e4b\u95f4\u7684\u5173\u7cfb\u3002</li> <li>\u201c\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u201d\u8868\u793a\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u5173\u6ce8\u7684\u662f\u7b97\u6cd5\u65f6\u95f4\u4e0e\u7a7a\u95f4\u7684\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\uff0c\u800c\u975e\u5177\u4f53\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u6216\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u3002</li> </ol> <p>\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u514b\u670d\u4e86\u5b9e\u9645\u6d4b\u8bd5\u65b9\u6cd5\u7684\u5f0a\u7aef\u3002\u9996\u5148\uff0c\u5b83\u72ec\u7acb\u4e8e\u6d4b\u8bd5\u73af\u5883\uff0c\u5206\u6790\u7ed3\u679c\u9002\u7528\u4e8e\u6240\u6709\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u3002\u5176\u6b21\uff0c\u5b83\u53ef\u4ee5\u4f53\u73b0\u4e0d\u540c\u6570\u636e\u91cf\u4e0b\u7684\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\uff0c\u5c24\u5176\u662f\u5728\u5927\u6570\u636e\u91cf\u4e0b\u7684\u7b97\u6cd5\u6027\u80fd\u3002</p> <p>\u5982\u679c\u4f60\u5bf9\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u7684\u6982\u5ff5\u4ecd\u611f\u5230\u56f0\u60d1\uff0c\u65e0\u9700\u62c5\u5fc3\uff0c\u6211\u4eec\u4f1a\u5728\u540e\u7eed\u7ae0\u8282\u8be6\u7ec6\u4ecb\u7ecd\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/performance_evaluation/#213","title":"2.1.3. \u00a0 \u590d\u6742\u5ea6\u7684\u91cd\u8981\u6027","text":"<p>\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u4e3a\u6211\u4eec\u63d0\u4f9b\u4e86\u4e00\u628a\u8bc4\u4f30\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u7684\u201c\u6807\u5c3a\u201d\uff0c\u5e2e\u52a9\u6211\u4eec\u8861\u91cf\u4e86\u6267\u884c\u67d0\u4e2a\u7b97\u6cd5\u6240\u9700\u7684\u65f6\u95f4\u548c\u7a7a\u95f4\u8d44\u6e90\uff0c\u5e76\u4f7f\u6211\u4eec\u80fd\u591f\u5bf9\u6bd4\u4e0d\u540c\u7b97\u6cd5\u4e4b\u95f4\u7684\u6548\u7387\u3002</p> <p>\u590d\u6742\u5ea6\u662f\u4e2a\u6570\u5b66\u6982\u5ff5\uff0c\u5bf9\u4e8e\u521d\u5b66\u8005\u53ef\u80fd\u6bd4\u8f83\u62bd\u8c61\uff0c\u5b66\u4e60\u96be\u5ea6\u76f8\u5bf9\u8f83\u9ad8\u3002\u4ece\u8fd9\u4e2a\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u53ef\u80fd\u4e0d\u592a\u9002\u5408\u4f5c\u4e3a\u7b2c\u4e00\u7ae0\u7684\u5185\u5bb9\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u5f53\u6211\u4eec\u8ba8\u8bba\u67d0\u4e2a\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u6216\u7b97\u6cd5\u7684\u7279\u70b9\u65f6\uff0c\u96be\u4ee5\u907f\u514d\u8981\u5206\u6790\u5176\u8fd0\u884c\u901f\u5ea6\u548c\u7a7a\u95f4\u4f7f\u7528\u60c5\u51b5\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u5728\u6df1\u5165\u5b66\u4e60\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u4e4b\u524d\uff0c\u5efa\u8bae\u4f60\u5148\u5bf9\u590d\u6742\u5ea6\u5efa\u7acb\u521d\u6b65\u7684\u4e86\u89e3\uff0c\u80fd\u591f\u5b8c\u6210\u7b80\u5355\u7b97\u6cd5\u7684\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/","title":"2.3. \u00a0 \u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6","text":"<p>\u300c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 Space Complexity\u300d\u7528\u4e8e\u8861\u91cf\u7b97\u6cd5\u5360\u7528\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u968f\u7740\u6570\u636e\u91cf\u53d8\u5927\u65f6\u7684\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u3002\u8fd9\u4e2a\u6982\u5ff5\u4e0e\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u975e\u5e38\u7c7b\u4f3c\uff0c\u53ea\u9700\u5c06\u201c\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u201d\u66ff\u6362\u4e3a\u201c\u5360\u7528\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u201d\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#231","title":"2.3.1. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u76f8\u5173\u7a7a\u95f4","text":"<p>\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4f7f\u7528\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u4e3b\u8981\u5305\u62ec\u4ee5\u4e0b\u51e0\u79cd\uff1a</p> <ul> <li>\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\uff1a\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u7b97\u6cd5\u7684\u8f93\u5165\u6570\u636e\u3002</li> <li>\u6682\u5b58\u7a7a\u95f4\uff1a\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u3001\u51fd\u6570\u4e0a\u4e0b\u6587\u7b49\u6570\u636e\u3002</li> <li>\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\uff1a\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u7b97\u6cd5\u7684\u8f93\u51fa\u6570\u636e\u3002</li> </ul> <p>\u4e00\u822c\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u7edf\u8ba1\u8303\u56f4\u662f\u201c\u6682\u5b58\u7a7a\u95f4\u201d\u52a0\u4e0a\u201c\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\u201d\u3002</p> <p>\u6682\u5b58\u7a7a\u95f4\u53ef\u4ee5\u8fdb\u4e00\u6b65\u5212\u5206\u4e3a\u4e09\u4e2a\u90e8\u5206\uff1a</p> <ul> <li>\u6682\u5b58\u6570\u636e\uff1a\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u7684\u5404\u79cd\u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u7b49\u3002</li> <li>\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff1a\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u8c03\u7528\u51fd\u6570\u7684\u4e0a\u4e0b\u6587\u6570\u636e\u3002\u7cfb\u7edf\u5728\u6bcf\u6b21\u8c03\u7528\u51fd\u6570\u65f6\u90fd\u4f1a\u5728\u6808\u9876\u90e8\u521b\u5efa\u4e00\u4e2a\u6808\u5e27\uff0c\u51fd\u6570\u8fd4\u56de\u540e\uff0c\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u4f1a\u88ab\u91ca\u653e\u3002</li> <li>\u6307\u4ee4\u7a7a\u95f4\uff1a\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u7f16\u8bd1\u540e\u7684\u7a0b\u5e8f\u6307\u4ee4\uff0c\u5728\u5b9e\u9645\u7edf\u8ba1\u4e2d\u901a\u5e38\u5ffd\u7565\u4e0d\u8ba1\u3002</li> </ul> <p>\u56e0\u6b64\u5728\u5206\u6790\u4e00\u6bb5\u7a0b\u5e8f\u7684\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u7edf\u8ba1\u6682\u5b58\u6570\u636e\u3001\u8f93\u51fa\u6570\u636e\u3001\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u4e09\u90e8\u5206\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7b97\u6cd5\u4f7f\u7528\u7684\u76f8\u5173\u7a7a\u95f4 </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* \u7c7b */\nclass Node {\nint val;\nNode next;\nNode(int x) { val = x; }\n}\n/* \u51fd\u6570 */\nint function() {\n// do something...\nreturn 0;\n}\nint algorithm(int n) {        // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nfinal int a = 0;          // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nint b = 0;                // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nNode node = new Node(0);  // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nint c = function();       // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c;         // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct Node {\nint val;\nNode *next;\nNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}\n};\n/* \u51fd\u6570 */\nint func() {\n// do something...\nreturn 0;\n}\nint algorithm(int n) {        // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nconst int a = 0;          // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nint b = 0;                // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nNode* node = new Node(0); // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nint c = func();           // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c;         // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>class Node:\n\"\"\"\u7c7b\"\"\"\ndef __init__(self, x: int):\nself.val: int = x                 # \u8282\u70b9\u503c\nself.next: Optional[Node] = None  # \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\ndef function() -&gt; int:\n\"\"\"\u51fd\u6570\"\"\"\n# do something...\nreturn 0\ndef algorithm(n) -&gt; int:  # \u8f93\u5165\u6570\u636e\nA = 0                 # \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff0c\u4e00\u822c\u7528\u5927\u5199\u5b57\u6bcd\u8868\u793a\uff09\nb = 0                 # \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nnode = Node(0)        # \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nc = function()        # \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn A + b + c      # \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n</code></pre> <pre><code>/* \u7ed3\u6784\u4f53 */\ntype node struct {\nval  int\nnext *node\n}\n/* \u521b\u5efa node \u7ed3\u6784\u4f53  */\nfunc newNode(val int) *node {\nreturn &amp;node{val: val}\n}\n/* \u51fd\u6570 */\nfunc function() int {\n// do something...\nreturn 0\n}\nfunc algorithm(n int) int { // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nconst a = 0             // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nb := 0                  // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nnewNode(0)              // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nc := function()         // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c        // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u7c7b */\nclass Node {\nval;\nnext;\nconstructor(val) {\nthis.val = val === undefined ? 0 : val; // \u8282\u70b9\u503c\nthis.next = null;                       // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n}\n}\n/* \u51fd\u6570 */\nfunction constFunc() {\n// do something\nreturn 0;\n}\nfunction algorithm(n) {       // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nconst a = 0;              // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nlet b = 0;                // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nconst node = new Node(0); // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nconst c = constFunc();    // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c;         // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u7c7b */\nclass Node {\nval: number;\nnext: Node | null;\nconstructor(val?: number) {\nthis.val = val === undefined ? 0 : val; // \u8282\u70b9\u503c\nthis.next = null;                       // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n}\n}\n/* \u51fd\u6570 */\nfunction constFunc(): number {\n// do something\nreturn 0;\n}\nfunction algorithm(n: number): number { // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nconst a = 0;                        // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nlet b = 0;                          // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nconst node = new Node(0);           // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nconst c = constFunc();              // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c;                   // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nint func() {\n// do something...\nreturn 0;\n}\nint algorithm(int n) { // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nconst int a = 0;   // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nint b = 0;         // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nint c = func();    // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c;  // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u7c7b */\nclass Node {\nint val;\nNode next;\nNode(int x) { val = x; }\n}\n/* \u51fd\u6570 */\nint function() {\n// do something...\nreturn 0;\n}\nint algorithm(int n) {        // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nconst int a = 0;          // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nint b = 0;                // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nNode node = new Node(0);  // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nint c = function();       // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c;         // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u7c7b */\nclass Node {\nvar val: Int\nvar next: Node?\ninit(x: Int) {\nval = x\n}\n}\n/* \u51fd\u6570 */\nfunc function() -&gt; Int {\n// do something...\nreturn 0\n}\nfunc algorithm(n: Int) -&gt; Int { // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nlet a = 0             // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nvar b = 0             // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nlet node = Node(x: 0) // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nlet c = function()    // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c      // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>/* \u7c7b */\nclass Node {\nint val;\nNode next;\nNode(this.val, [this.next]);\n}\n/* \u51fd\u6570 */\nint function() {\n// do something...\nreturn 0;\n}\nint algorithm(int n) {  // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nconst int a = 0;      // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nint b = 0;            // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nNode node = Node(0);  // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nint c = function();   // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c;     // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#232","title":"2.3.2. \u00a0 \u63a8\u7b97\u65b9\u6cd5","text":"<p>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u63a8\u7b97\u65b9\u6cd5\u4e0e\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5927\u81f4\u76f8\u540c\uff0c\u53ea\u9700\u5c06\u7edf\u8ba1\u5bf9\u8c61\u4ece\u201c\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u201d\u8f6c\u4e3a\u201c\u4f7f\u7528\u7a7a\u95f4\u5927\u5c0f\u201d\u3002</p> <p>\u800c\u4e0e\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e0d\u540c\u7684\u662f\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u53ea\u5173\u6ce8\u300c\u6700\u5dee\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u300d\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u662f\u4e00\u9879\u786c\u6027\u8981\u6c42\uff0c\u6211\u4eec\u5fc5\u987b\u786e\u4fdd\u5728\u6240\u6709\u8f93\u5165\u6570\u636e\u4e0b\u90fd\u6709\u8db3\u591f\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u9884\u7559\u3002</p> <p>\u89c2\u5bdf\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff0c\u6700\u5dee\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e2d\u7684\u201c\u6700\u5dee\u201d\u6709\u4e24\u5c42\u542b\u4e49\u3002</p> <ol> <li>\u4ee5\u6700\u5dee\u8f93\u5165\u6570\u636e\u4e3a\u51c6\uff1a\u5f53 \\(n &lt; 10\\) \u65f6\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \uff1b\u4f46\u5f53 \\(n &gt; 10\\) \u65f6\uff0c\u521d\u59cb\u5316\u7684\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u5360\u7528 \\(O(n)\\) \u7a7a\u95f4\uff1b\u56e0\u6b64\u6700\u5dee\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u4ee5\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u4e2d\u7684\u5cf0\u503c\u5185\u5b58\u4e3a\u51c6\uff1a\u4f8b\u5982\uff0c\u7a0b\u5e8f\u5728\u6267\u884c\u6700\u540e\u4e00\u884c\u4e4b\u524d\uff0c\u5360\u7528 \\(O(1)\\) \u7a7a\u95f4\uff1b\u5f53\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u65f6\uff0c\u7a0b\u5e8f\u5360\u7528 \\(O(n)\\) \u7a7a\u95f4\uff1b\u56e0\u6b64\u6700\u5dee\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</li> </ol> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 0;                   // O(1)\nint[] b = new int[10000];    // O(1)\nif (n &gt; 10)\nint[] nums = new int[n]; // O(n)\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 0;               // O(1)\nvector&lt;int&gt; b(10000);    // O(1)\nif (n &gt; 10)\nvector&lt;int&gt; nums(n); // O(n)\n}\n</code></pre> <pre><code>def algorithm(n: int):\na = 0               # O(1)\nb = [0] * 10000     # O(1)\nif n &gt; 10:\nnums = [0] * n  # O(n)\n</code></pre> <pre><code>func algorithm(n int) {\na := 0                      // O(1)\nb := make([]int, 10000)     // O(1)\nvar nums []int\nif n &gt; 10 {\nnums := make([]int, n)  // O(n)\n}\nfmt.Println(a, b, nums)\n}\n</code></pre> <pre><code>function algorithm(n) {\nconst a = 0;                   // O(1)\nconst b = new Array(10000);    // O(1)\nif (n &gt; 10) {\nconst nums = new Array(n); // O(n)\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>function algorithm(n: number): void {\nconst a = 0;                   // O(1)\nconst b = new Array(10000);    // O(1)\nif (n &gt; 10) {\nconst nums = new Array(n); // O(n)\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 0;               // O(1)\nint b[10000];            // O(1)\nif (n &gt; 10)\nint nums[n] = {0};   // O(n)\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 0;                   // O(1)\nint[] b = new int[10000];    // O(1)\nif (n &gt; 10) {\nint[] nums = new int[n]; // O(n)\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>func algorithm(n: Int) {\nlet a = 0 // O(1)\nlet b = Array(repeating: 0, count: 10000) // O(1)\nif n &gt; 10 {\nlet nums = Array(repeating: 0, count: n) // O(n)\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 0;                            // O(1)\nList&lt;int&gt; b = List.filled(10000, 0);  // O(1)\nif (n &gt; 10) {\nList&lt;int&gt; nums = List.filled(n, 0); // O(n)\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <p>\u5728\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u4e2d\uff0c\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7edf\u8ba1\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002\u4f8b\u5982\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff1a</p> <ul> <li>\u51fd\u6570 <code>loop()</code> \u5728\u5faa\u73af\u4e2d\u8c03\u7528\u4e86 \\(n\\) \u6b21 <code>function()</code> \uff0c\u6bcf\u8f6e\u4e2d\u7684 <code>function()</code> \u90fd\u8fd4\u56de\u5e76\u91ca\u653e\u4e86\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ecd\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</li> <li>\u9012\u5f52\u51fd\u6570 <code>recur()</code> \u5728\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4f1a\u540c\u65f6\u5b58\u5728 \\(n\\) \u4e2a\u672a\u8fd4\u56de\u7684 <code>recur()</code> \uff0c\u4ece\u800c\u5360\u7528 \\(O(n)\\) \u7684\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>int function() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nvoid loop(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunction();\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nvoid recur(int n) {\nif (n == 1) return;\nreturn recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <pre><code>int func() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nvoid loop(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunc();\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nvoid recur(int n) {\nif (n == 1) return;\nreturn recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <pre><code>def function() -&gt; int:\n# do something\nreturn 0\ndef loop(n: int):\n\"\"\"\u5faa\u73af O(1)\"\"\"\nfor _ in range(n):\nfunction()\ndef recur(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u9012\u5f52 O(n)\"\"\"\nif n == 1: return\nreturn recur(n - 1)\n</code></pre> <pre><code>func function() int {\n// do something\nreturn 0\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nfunc loop(n int) {\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nfunction()\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nfunc recur(n int) {\nif n == 1 {\nreturn\n}\nrecur(n - 1)\n}\n</code></pre> <pre><code>function constFunc() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nfunction loop(n) {\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconstFunc();\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nfunction recur(n) {\nif (n === 1) return;\nreturn recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <pre><code>function constFunc(): number {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nfunction loop(n: number): void {\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconstFunc();\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nfunction recur(n: number): void {\nif (n === 1) return;\nreturn recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <pre><code>int func() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nvoid loop(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunc();\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nvoid recur(int n) {\nif (n == 1) return;\nreturn recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <pre><code>int function() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nvoid loop(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunction();\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nint recur(int n) {\nif (n == 1) return 1;\nreturn recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <pre><code>@discardableResult\nfunc function() -&gt; Int {\n// do something\nreturn 0\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nfunc loop(n: Int) {\nfor _ in 0 ..&lt; n {\nfunction()\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nfunc recur(n: Int) {\nif n == 1 {\nreturn\n}\nrecur(n: n - 1)\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>int function() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nvoid loop(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunction();\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nvoid recur(int n) {\nif (n == 1) return;\nreturn recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#233","title":"2.3.3. \u00a0 \u5e38\u89c1\u7c7b\u578b","text":"<p>\u8bbe\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u5e38\u89c1\u7684\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7c7b\u578b\u6709\uff08\u4ece\u4f4e\u5230\u9ad8\u6392\u5217\uff09\uff1a</p> \\[ \\begin{aligned} O(1) &lt; O(\\log n) &lt; O(n) &lt; O(n^2) &lt; O(2^n) \\newline \\text{\u5e38\u6570\u9636} &lt; \\text{\u5bf9\u6570\u9636} &lt; \\text{\u7ebf\u6027\u9636} &lt; \\text{\u5e73\u65b9\u9636} &lt; \\text{\u6307\u6570\u9636} \\end{aligned} \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u5e38\u89c1\u7c7b\u578b </p> <p>Tip</p> <p>\u90e8\u5206\u793a\u4f8b\u4ee3\u7801\u9700\u8981\u4e00\u4e9b\u524d\u7f6e\u77e5\u8bc6\uff0c\u5305\u62ec\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u4e8c\u53c9\u6811\u3001\u9012\u5f52\u7b97\u6cd5\u7b49\u3002\u5982\u679c\u4f60\u9047\u5230\u770b\u4e0d\u61c2\u7684\u5730\u65b9\uff0c\u53ef\u4ee5\u5728\u5b66\u4e60\u5b8c\u540e\u9762\u7ae0\u8282\u540e\u518d\u6765\u590d\u4e60\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#o1","title":"\u5e38\u6570\u9636 \\(O(1)\\)","text":"<p>\u5e38\u6570\u9636\u5e38\u89c1\u4e8e\u6570\u91cf\u4e0e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u65e0\u5173\u7684\u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u3002</p> <p>\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u5728\u5faa\u73af\u4e2d\u521d\u59cb\u5316\u53d8\u91cf\u6216\u8c03\u7528\u51fd\u6570\u800c\u5360\u7528\u7684\u5185\u5b58\uff0c\u5728\u8fdb\u5165\u4e0b\u4e00\u5faa\u73af\u540e\u5c31\u4f1a\u88ab\u91ca\u653e\uff0c\u5373\u4e0d\u4f1a\u7d2f\u79ef\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ecd\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust space_complexity.java<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nint function() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nvoid constant(int n) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfinal int a = 0;\nint b = 0;\nint[] nums = new int[10000];\nListNode node = new ListNode(0);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunction();\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.cpp<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nint func() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nvoid constant(int n) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nconst int a = 0;\nint b = 0;\nvector&lt;int&gt; nums(10000);\nListNode node(0);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunc();\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.py<pre><code>def function() -&gt; int:\n\"\"\"\u51fd\u6570\"\"\"\n# do something\nreturn 0\ndef constant(n: int):\n\"\"\"\u5e38\u6570\u9636\"\"\"\n# \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\na = 0\nnums = [0] * 10000\nnode = ListNode(0)\n# \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor _ in range(n):\nc = 0\n# \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor _ in range(n):\nfunction()\n</code></pre> space_complexity.go<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nfunc function() int {\n// do something...\nreturn 0\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunc spaceConstant(n int) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nconst a = 0\nb := 0\nnums := make([]int, 10000)\nListNode := newNode(0)\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nvar c int\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nc = 0\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nfunction()\n}\nfmt.Println(a, b, nums, c, ListNode)\n}\n</code></pre> space_complexity.js<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nfunction constFunc() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunction constant(n) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nconst a = 0;\nconst b = 0;\nconst nums = new Array(10000);\nconst node = new ListNode(0);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconstFunc();\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.ts<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nfunction constFunc(): number {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunction constant(n: number): void {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nconst a = 0;\nconst b = 0;\nconst nums = new Array(10000);\nconst node = new ListNode(0);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconstFunc();\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.c<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nint func() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nvoid constant(int n) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nconst int a = 0;\nint b = 0;\nint nums[1000];\nListNode *node = newListNode(0);\nfree(node);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunc();\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.cs<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nint function() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nvoid constant(int n) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nint a = 0;\nint b = 0;\nint[] nums = new int[10000];\nListNode node = new ListNode(0);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunction();\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.swift<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\n@discardableResult\nfunc function() -&gt; Int {\n// do something\nreturn 0\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunc constant(n: Int) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nlet a = 0\nvar b = 0\nlet nums = Array(repeating: 0, count: 10000)\nlet node = ListNode(x: 0)\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor _ in 0 ..&lt; n {\nlet c = 0\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor _ in 0 ..&lt; n {\nfunction()\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.zig<pre><code>[class]{}-[func]{function}\n// \u5e38\u6570\u9636\nfn constant(n: i32) void {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nconst a: i32 = 0;\nvar b: i32 = 0;\nvar nums = [_]i32{0}**10000;\nvar node = inc.ListNode(i32){.val = 0};\nvar i: i32 = 0;\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\nvar c: i32 = 0;\n_ = c;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\ni = 0;\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\n_ = function();\n}\n_ = a;\n_ = b;\n_ = nums;\n_ = node;\n}\n</code></pre> space_complexity.dart<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nint function() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nvoid constant(int n) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfinal int a = 0;\nint b = 0;\nList&lt;int&gt; nums = List.filled(10000, 0);\nListNode node = ListNode(0);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\nint c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunction();\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.rs<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nfn function() -&gt;i32 {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\n#[allow(unused)]\nfn constant(n: i32) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nconst A: i32 = 0;\nlet b = 0;\nlet nums = vec![0; 10000];\nlet node = ListNode::new(0);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor i in 0..n {\nlet c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor i in 0..n {\nfunction();\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#on","title":"\u7ebf\u6027\u9636 \\(O(n)\\)","text":"<p>\u7ebf\u6027\u9636\u5e38\u89c1\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e0e \\(n\\) \u6210\u6b63\u6bd4\u7684\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u6808\u3001\u961f\u5217\u7b49\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust space_complexity.java<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nvoid linear(int n) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nint[] nums = new int[n];\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nList&lt;ListNode&gt; nodes = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnodes.add(new ListNode(i));\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nMap&lt;Integer, String&gt; map = new HashMap&lt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nmap.put(i, String.valueOf(i));\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.cpp<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nvoid linear(int n) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nvector&lt;int&gt; nums(n);\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nvector&lt;ListNode&gt; nodes;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnodes.push_back(ListNode(i));\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nunordered_map&lt;int, string&gt; map;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nmap[i] = to_string(i);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.py<pre><code>def linear(n: int):\n\"\"\"\u7ebf\u6027\u9636\"\"\"\n# \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nnums = [0] * n\n# \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nhmap = dict[int, str]()\nfor i in range(n):\nhmap[i] = str(i)\n</code></pre> space_complexity.go<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunc spaceLinear(n int) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\n_ = make([]int, n)\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nvar nodes []*node\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nnodes = append(nodes, newNode(i))\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nm := make(map[int]string, n)\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nm[i] = strconv.Itoa(i)\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.js<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunction linear(n) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nconst nums = new Array(n);\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nconst nodes = [];\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnodes.push(new ListNode(i));\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nconst map = new Map();\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nmap.set(i, i.toString());\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.ts<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunction linear(n: number): void {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nconst nums = new Array(n);\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nconst nodes: ListNode[] = [];\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnodes.push(new ListNode(i));\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nconst map = new Map();\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nmap.set(i, i.toString());\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.c<pre><code>/* \u54c8\u5e0c\u8868 */\nstruct hashTable {\nint key;\nint val;\nUT_hash_handle hh; // \u57fa\u4e8e uthash.h \u5b9e\u73b0\n};\ntypedef struct hashTable hashTable;\n/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nvoid linear(int n) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nint *nums = malloc(sizeof(int) * n);\nfree(nums);\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nListNode **nodes = malloc(sizeof(ListNode *) * n);\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnodes[i] = newListNode(i);\n}\n// \u5185\u5b58\u91ca\u653e\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfree(nodes[i]);\n}\nfree(nodes);\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nhashTable *h = NULL;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nhashTable *tmp = malloc(sizeof(hashTable));\ntmp-&gt;key = i;\ntmp-&gt;val = i;\nHASH_ADD_INT(h, key, tmp);\n}\n// \u5185\u5b58\u91ca\u653e\nhashTable *curr, *tmp;\nHASH_ITER(hh, h, curr, tmp) {\nHASH_DEL(h, curr);\nfree(curr);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.cs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nvoid linear(int n) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nint[] nums = new int[n];\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nList&lt;ListNode&gt; nodes = new();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnodes.Add(new ListNode(i));\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nDictionary&lt;int, string&gt; map = new();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nmap.Add(i, i.ToString());\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.swift<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunc linear(n: Int) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nlet nums = Array(repeating: 0, count: n)\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nlet nodes = (0 ..&lt; n).map { ListNode(x: $0) }\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nlet map = Dictionary(uniqueKeysWithValues: (0 ..&lt; n).map { ($0, \"\\($0)\") })\n}\n</code></pre> space_complexity.zig<pre><code>// \u7ebf\u6027\u9636\nfn linear(comptime n: i32) !void {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nvar nums = [_]i32{0}**n;\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nvar nodes = std.ArrayList(i32).init(std.heap.page_allocator);\ndefer nodes.deinit();\nvar i: i32 = 0;\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\ntry nodes.append(i);\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nvar map = std.AutoArrayHashMap(i32, []const u8).init(std.heap.page_allocator);\ndefer map.deinit();\nvar j: i32 = 0;\nwhile (j &lt; n) : (j += 1) {\nconst string = try std.fmt.allocPrint(std.heap.page_allocator, \"{d}\", .{j});\ndefer std.heap.page_allocator.free(string);\ntry map.put(i, string);\n}\n_ = nums;\n}\n</code></pre> space_complexity.dart<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nvoid linear(int n) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nList&lt;int&gt; nums = List.filled(n, 0);\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nList&lt;ListNode&gt; nodes = [];\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\nnodes.add(ListNode(i));\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nMap&lt;int, String&gt; map = HashMap();\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\nmap.putIfAbsent(i, () =&gt; i.toString());\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.rs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\n#[allow(unused)]\nfn linear(n: i32) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nlet mut nums = vec![0; n as usize];\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nlet mut nodes = Vec::new();\nfor i in 0..n {\nnodes.push(ListNode::new(i))\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nlet mut map = HashMap::new();\nfor i in 0..n {\nmap.insert(i, i.to_string());\n}\n}\n</code></pre> <p>\u4ee5\u4e0b\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u4f1a\u540c\u65f6\u5b58\u5728 \\(n\\) \u4e2a\u672a\u8fd4\u56de\u7684 <code>algorithm()</code> \u51fd\u6570\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u5927\u5c0f\u7684\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust space_complexity.java<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nvoid linearRecur(int n) {\nSystem.out.println(\"\u9012\u5f52 n = \" + n);\nif (n == 1)\nreturn;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.cpp<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nvoid linearRecur(int n) {\ncout &lt;&lt; \"\u9012\u5f52 n = \" &lt;&lt; n &lt;&lt; endl;\nif (n == 1)\nreturn;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.py<pre><code>def linear_recur(n: int):\n\"\"\"\u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\"\"\"\nprint(\"\u9012\u5f52 n =\", n)\nif n == 1:\nreturn\nlinear_recur(n - 1)\n</code></pre> space_complexity.go<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc spaceLinearRecur(n int) {\nfmt.Println(\"\u9012\u5f52 n =\", n)\nif n == 1 {\nreturn\n}\nspaceLinearRecur(n - 1)\n}\n</code></pre> space_complexity.js<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction linearRecur(n) {\nconsole.log(`\u9012\u5f52 n = ${n}`);\nif (n === 1) return;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.ts<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction linearRecur(n: number): void {\nconsole.log(`\u9012\u5f52 n = ${n}`);\nif (n === 1) return;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.c<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nvoid linearRecur(int n) {\nprintf(\"\u9012\u5f52 n = %d\\r\\n\", n);\nif (n == 1)\nreturn;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.cs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nvoid linearRecur(int n) {\nConsole.WriteLine(\"\u9012\u5f52 n = \" + n);\nif (n == 1) return;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.swift<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc linearRecur(n: Int) {\nprint(\"\u9012\u5f52 n = \\(n)\")\nif n == 1 {\nreturn\n}\nlinearRecur(n: n - 1)\n}\n</code></pre> space_complexity.zig<pre><code>// \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\nfn linearRecur(comptime n: i32) void {\nstd.debug.print(\"\u9012\u5f52 n = {}\\n\", .{n});\nif (n == 1) return;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.dart<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nvoid linearRecur(int n) {\nprint('\u9012\u5f52 n = $n');\nif (n == 1) return;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.rs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfn linear_recur(n: i32) {\nprintln!(\"\u9012\u5f52 n = {}\", n);\nif n == 1 {return};\nlinear_recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u4ea7\u751f\u7684\u7ebf\u6027\u9636\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#on2","title":"\u5e73\u65b9\u9636 \\(O(n^2)\\)","text":"<p>\u5e73\u65b9\u9636\u5e38\u89c1\u4e8e\u77e9\u9635\u548c\u56fe\uff0c\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e0e \\(n\\) \u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust space_complexity.java<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nvoid quadratic(int n) {\n// \u77e9\u9635\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nint[][] numMatrix = new int[n][n];\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; numList = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nList&lt;Integer&gt; tmp = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ntmp.add(0);\n}\nnumList.add(tmp);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.cpp<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nvoid quadratic(int n) {\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; numMatrix;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nvector&lt;int&gt; tmp;\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ntmp.push_back(0);\n}\nnumMatrix.push_back(tmp);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.py<pre><code>def quadratic(n: int):\n\"\"\"\u5e73\u65b9\u9636\"\"\"\n# \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nnum_matrix = [[0] * n for _ in range(n)]\n</code></pre> space_complexity.go<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunc spaceQuadratic(n int) {\n// \u77e9\u9635\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nnumMatrix := make([][]int, n)\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nnumMatrix[i] = make([]int, n)\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.js<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunction quadratic(n) {\n// \u77e9\u9635\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nconst numMatrix = Array(n)\n.fill(null)\n.map(() =&gt; Array(n).fill(null));\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nconst numList = [];\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst tmp = [];\nfor (let j = 0; j &lt; n; j++) {\ntmp.push(0);\n}\nnumList.push(tmp);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.ts<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunction quadratic(n: number): void {\n// \u77e9\u9635\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nconst numMatrix = Array(n)\n.fill(null)\n.map(() =&gt; Array(n).fill(null));\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nconst numList = [];\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst tmp = [];\nfor (let j = 0; j &lt; n; j++) {\ntmp.push(0);\n}\nnumList.push(tmp);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.c<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nvoid quadratic(int n) {\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nint **numMatrix = malloc(sizeof(int *) * n);\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint *tmp = malloc(sizeof(int) * n);\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ntmp[j] = 0;\n}\nnumMatrix[i] = tmp;\n}\n// \u5185\u5b58\u91ca\u653e\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfree(numMatrix[i]);\n}\nfree(numMatrix);\n}\n</code></pre> space_complexity.cs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nvoid quadratic(int n) {\n// \u77e9\u9635\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nint[,] numMatrix = new int[n, n];\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; numList = new();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nList&lt;int&gt; tmp = new();\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ntmp.Add(0);\n}\nnumList.Add(tmp);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.swift<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunc quadratic(n: Int) {\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nlet numList = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: n), count: n)\n}\n</code></pre> space_complexity.zig<pre><code>// \u5e73\u65b9\u9636\nfn quadratic(n: i32) !void {\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nvar nodes = std.ArrayList(std.ArrayList(i32)).init(std.heap.page_allocator);\ndefer nodes.deinit();\nvar i: i32 = 0;\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\nvar tmp = std.ArrayList(i32).init(std.heap.page_allocator);\ndefer tmp.deinit();\nvar j: i32 = 0;\nwhile (j &lt; n) : (j += 1) {\ntry tmp.append(0);\n}\ntry nodes.append(tmp);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.dart<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nvoid quadratic(int n) {\n// \u77e9\u9635\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; numMatrix = List.generate(n, (_) =&gt; List.filled(n, 0));\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; numList = [];\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\nList&lt;int&gt; tmp = [];\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ntmp.add(0);\n}\nnumList.add(tmp);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.rs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\n#[allow(unused)]\nfn quadratic(n: i32) {\n// \u77e9\u9635\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nlet num_matrix = vec![vec![0; n as usize]; n as usize];\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nlet mut num_list = Vec::new();\nfor i in 0..n {\nlet mut tmp = Vec::new();\nfor j in 0..n {\ntmp.push(0);\n}\nnum_list.push(tmp);\n}\n}\n</code></pre> <p>\u5728\u4ee5\u4e0b\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u4e2d\uff0c\u540c\u65f6\u5b58\u5728 \\(n\\) \u4e2a\u672a\u8fd4\u56de\u7684 <code>algorithm()</code> \uff0c\u5e76\u4e14\u6bcf\u4e2a\u51fd\u6570\u4e2d\u90fd\u521d\u59cb\u5316\u4e86\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u957f\u5ea6\u5206\u522b\u4e3a \\(n, n-1, n-2, ..., 2, 1\\) \uff0c\u5e73\u5747\u957f\u5ea6\u4e3a \\(\\frac{n}{2}\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u603b\u4f53\u5360\u7528 \\(O(n^2)\\) \u7a7a\u95f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust space_complexity.java<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint quadraticRecur(int n) {\nif (n &lt;= 0)\nreturn 0;\n// \u6570\u7ec4 nums \u957f\u5ea6\u4e3a n, n-1, ..., 2, 1\nint[] nums = new int[n];\nSystem.out.println(\"\u9012\u5f52 n = \" + n + \" \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = \" + nums.length);\nreturn quadraticRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.cpp<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint quadraticRecur(int n) {\nif (n &lt;= 0)\nreturn 0;\nvector&lt;int&gt; nums(n);\ncout &lt;&lt; \"\u9012\u5f52 n = \" &lt;&lt; n &lt;&lt; \" \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = \" &lt;&lt; nums.size() &lt;&lt; endl;\nreturn quadraticRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.py<pre><code>def quadratic_recur(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\"\"\"\nif n &lt;= 0:\nreturn 0\n# \u6570\u7ec4 nums \u957f\u5ea6\u4e3a n, n-1, ..., 2, 1\nnums = [0] * n\nreturn quadratic_recur(n - 1)\n</code></pre> space_complexity.go<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc spaceQuadraticRecur(n int) int {\nif n &lt;= 0 {\nreturn 0\n}\nnums := make([]int, n)\nfmt.Printf(\"\u9012\u5f52 n = %d \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = %d \\n\", n, len(nums))\nreturn spaceQuadraticRecur(n - 1)\n}\n</code></pre> space_complexity.js<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction quadraticRecur(n) {\nif (n &lt;= 0) return 0;\nconst nums = new Array(n);\nconsole.log(`\u9012\u5f52 n = ${n} \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = ${nums.length}`);\nreturn quadraticRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.ts<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction quadraticRecur(n: number): number {\nif (n &lt;= 0) return 0;\nconst nums = new Array(n);\nconsole.log(`\u9012\u5f52 n = ${n} \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = ${nums.length}`);\nreturn quadraticRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.c<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint quadraticRecur(int n) {\nif (n &lt;= 0)\nreturn 0;\nint *nums = malloc(sizeof(int) * n);\nprintf(\"\u9012\u5f52 n = %d \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = %d\\r\\n\", n, n);\nint res = quadraticRecur(n - 1);\nfree(nums);\nreturn res;\n}\n</code></pre> space_complexity.cs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint quadraticRecur(int n) {\nif (n &lt;= 0) return 0;\nint[] nums = new int[n];\nConsole.WriteLine(\"\u9012\u5f52 n = \" + n + \" \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = \" + nums.Length);\nreturn quadraticRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.swift<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\n@discardableResult\nfunc quadraticRecur(n: Int) -&gt; Int {\nif n &lt;= 0 {\nreturn 0\n}\n// \u6570\u7ec4 nums \u957f\u5ea6\u4e3a n, n-1, ..., 2, 1\nlet nums = Array(repeating: 0, count: n)\nprint(\"\u9012\u5f52 n = \\(n) \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = \\(nums.count)\")\nreturn quadraticRecur(n: n - 1)\n}\n</code></pre> space_complexity.zig<pre><code>// \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\nfn quadraticRecur(comptime n: i32) i32 {\nif (n &lt;= 0) return 0;\nvar nums = [_]i32{0}**n;\nstd.debug.print(\"\u9012\u5f52 n = {} \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = {}\\n\", .{n, nums.len});\nreturn quadraticRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.dart<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint quadraticRecur(int n) {\nif (n &lt;= 0) return 0;\nList&lt;int&gt; nums = List.filled(n, 0);\nprint('\u9012\u5f52 n = $n \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = ${nums.length}');\nreturn quadraticRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.rs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfn quadratic_recur(n: i32) -&gt; i32 {\nif n &lt;= 0 {return 0};\n// \u6570\u7ec4 nums \u957f\u5ea6\u4e3a n, n-1, ..., 2, 1\nlet nums = vec![0; n as usize];\nprintln!(\"\u9012\u5f52 n = {} \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = {}\", n, nums.len());\nreturn quadratic_recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u4ea7\u751f\u7684\u5e73\u65b9\u9636\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#o2n","title":"\u6307\u6570\u9636 \\(O(2^n)\\)","text":"<p>\u6307\u6570\u9636\u5e38\u89c1\u4e8e\u4e8c\u53c9\u6811\u3002\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u300c\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\u300d\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\(2^n - 1\\) \uff0c\u5360\u7528 \\(O(2^n)\\) \u7a7a\u95f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust space_complexity.java<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nTreeNode buildTree(int n) {\nif (n == 0)\nreturn null;\nTreeNode root = new TreeNode(0);\nroot.left = buildTree(n - 1);\nroot.right = buildTree(n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.cpp<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nTreeNode *buildTree(int n) {\nif (n == 0)\nreturn nullptr;\nTreeNode *root = new TreeNode(0);\nroot-&gt;left = buildTree(n - 1);\nroot-&gt;right = buildTree(n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.py<pre><code>def build_tree(n: int) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09\"\"\"\nif n == 0:\nreturn None\nroot = TreeNode(0)\nroot.left = build_tree(n - 1)\nroot.right = build_tree(n - 1)\nreturn root\n</code></pre> space_complexity.go<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nfunc buildTree(n int) *treeNode {\nif n == 0 {\nreturn nil\n}\nroot := newTreeNode(0)\nroot.left = buildTree(n - 1)\nroot.right = buildTree(n - 1)\nreturn root\n}\n</code></pre> space_complexity.js<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nfunction buildTree(n) {\nif (n === 0) return null;\nconst root = new TreeNode(0);\nroot.left = buildTree(n - 1);\nroot.right = buildTree(n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.ts<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nfunction buildTree(n: number): TreeNode | null {\nif (n === 0) return null;\nconst root = new TreeNode(0);\nroot.left = buildTree(n - 1);\nroot.right = buildTree(n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.c<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nTreeNode *buildTree(int n) {\nif (n == 0)\nreturn NULL;\nTreeNode *root = newTreeNode(0);\nroot-&gt;left = buildTree(n - 1);\nroot-&gt;right = buildTree(n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.cs<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nTreeNode? buildTree(int n) {\nif (n == 0) return null;\nTreeNode root = new TreeNode(0);\nroot.left = buildTree(n - 1);\nroot.right = buildTree(n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.swift<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nfunc buildTree(n: Int) -&gt; TreeNode? {\nif n == 0 {\nreturn nil\n}\nlet root = TreeNode(x: 0)\nroot.left = buildTree(n: n - 1)\nroot.right = buildTree(n: n - 1)\nreturn root\n}\n</code></pre> space_complexity.zig<pre><code>// \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09\nfn buildTree(mem_allocator: std.mem.Allocator, n: i32) !?*inc.TreeNode(i32) {\nif (n == 0) return null;\nconst root = try mem_allocator.create(inc.TreeNode(i32));\nroot.init(0);\nroot.left = try buildTree(mem_allocator, n - 1);\nroot.right = try buildTree(mem_allocator, n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.dart<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nTreeNode? buildTree(int n) {\nif (n == 0) return null;\nTreeNode root = TreeNode(0);\nroot.left = buildTree(n - 1);\nroot.right = buildTree(n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.rs<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nfn build_tree(n: i32) -&gt; Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt; {\nif n == 0 {return None};\nlet root = TreeNode::new(0);\nroot.borrow_mut().left = build_tree(n - 1);\nroot.borrow_mut().right = build_tree(n - 1);\nreturn Some(root);\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\u4ea7\u751f\u7684\u6307\u6570\u9636\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#olog-n","title":"\u5bf9\u6570\u9636 \\(O(\\log n)\\)","text":"<p>\u5bf9\u6570\u9636\u5e38\u89c1\u4e8e\u5206\u6cbb\u7b97\u6cd5\u548c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u8f6c\u6362\u7b49\u3002</p> <p>\u4f8b\u5982\u201c\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u201d\u7b97\u6cd5\uff0c\u8f93\u5165\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u6bcf\u8f6e\u9012\u5f52\u5c06\u6570\u7ec4\u4ece\u4e2d\u70b9\u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u534a\uff0c\u5f62\u6210\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(\\log n\\) \u7684\u9012\u5f52\u6811\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(\\log n)\\) \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002</p> <p>\u518d\u4f8b\u5982\u201c\u6570\u5b57\u8f6c\u5316\u4e3a\u5b57\u7b26\u4e32\u201d\uff0c\u8f93\u5165\u4efb\u610f\u6b63\u6574\u6570 \\(n\\) \uff0c\u5b83\u7684\u4f4d\u6570\u4e3a \\(\\log_{10} n\\) \uff0c\u5373\u5bf9\u5e94\u5b57\u7b26\u4e32\u957f\u5ea6\u4e3a \\(\\log_{10} n\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log_{10} n) = O(\\log n)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#234","title":"2.3.4. \u00a0 \u6743\u8861\u65f6\u95f4\u4e0e\u7a7a\u95f4","text":"<p>\u7406\u60f3\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u548c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u90fd\u80fd\u8fbe\u5230\u6700\u4f18\u3002\u7136\u800c\u5728\u5b9e\u9645\u60c5\u51b5\u4e2d\uff0c\u540c\u65f6\u4f18\u5316\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u548c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u901a\u5e38\u662f\u975e\u5e38\u56f0\u96be\u7684\u3002</p> <p>\u964d\u4f4e\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u901a\u5e38\u9700\u8981\u4ee5\u63d0\u5347\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a\u4ee3\u4ef7\uff0c\u53cd\u4e4b\u4ea6\u7136\u3002\u6211\u4eec\u5c06\u727a\u7272\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u6765\u63d0\u5347\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u901f\u5ea6\u7684\u601d\u8def\u79f0\u4e3a\u201c\u4ee5\u7a7a\u95f4\u6362\u65f6\u95f4\u201d\uff1b\u53cd\u4e4b\uff0c\u5219\u79f0\u4e3a\u201c\u4ee5\u65f6\u95f4\u6362\u7a7a\u95f4\u201d\u3002</p> <p>\u9009\u62e9\u54ea\u79cd\u601d\u8def\u53d6\u51b3\u4e8e\u6211\u4eec\u66f4\u770b\u91cd\u54ea\u4e2a\u65b9\u9762\u3002\u5728\u5927\u591a\u6570\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u65f6\u95f4\u6bd4\u7a7a\u95f4\u66f4\u5b9d\u8d35\uff0c\u56e0\u6b64\u4ee5\u7a7a\u95f4\u6362\u65f6\u95f4\u901a\u5e38\u662f\u66f4\u5e38\u7528\u7684\u7b56\u7565\u3002\u5f53\u7136\uff0c\u5728\u6570\u636e\u91cf\u5f88\u5927\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u63a7\u5236\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e5f\u662f\u975e\u5e38\u91cd\u8981\u7684\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/summary/","title":"2.4. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<p>\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u8bc4\u4f30</p> <ul> <li>\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u548c\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u662f\u8bc4\u4ef7\u7b97\u6cd5\u6027\u80fd\u7684\u4e24\u4e2a\u5173\u952e\u7ef4\u5ea6\u3002</li> <li>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5b9e\u9645\u6d4b\u8bd5\u6765\u8bc4\u4f30\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\uff0c\u4f46\u96be\u4ee5\u6d88\u9664\u6d4b\u8bd5\u73af\u5883\u7684\u5f71\u54cd\uff0c\u4e14\u4f1a\u8017\u8d39\u5927\u91cf\u8ba1\u7b97\u8d44\u6e90\u3002</li> <li>\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u53ef\u4ee5\u514b\u670d\u5b9e\u9645\u6d4b\u8bd5\u7684\u5f0a\u7aef\uff0c\u5206\u6790\u7ed3\u679c\u9002\u7528\u4e8e\u6240\u6709\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\uff0c\u5e76\u4e14\u80fd\u591f\u63ed\u793a\u7b97\u6cd5\u5728\u4e0d\u540c\u6570\u636e\u89c4\u6a21\u4e0b\u7684\u6548\u7387\u3002</li> </ul> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6</p> <ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7528\u4e8e\u8861\u91cf\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u968f\u6570\u636e\u91cf\u589e\u957f\u7684\u8d8b\u52bf\uff0c\u53ef\u4ee5\u6709\u6548\u8bc4\u4f30\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\uff0c\u4f46\u5728\u67d0\u4e9b\u60c5\u51b5\u4e0b\u53ef\u80fd\u5931\u6548\uff0c\u5982\u5728\u8f93\u5165\u6570\u636e\u91cf\u8f83\u5c0f\u6216\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u76f8\u540c\u65f6\uff0c\u65e0\u6cd5\u7cbe\u786e\u5bf9\u6bd4\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u7684\u4f18\u52a3\u3002</li> <li>\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f7f\u7528\u5927 \\(O\\) \u7b26\u53f7\u8868\u793a\uff0c\u5373\u51fd\u6570\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\uff0c\u53cd\u6620\u5f53 \\(n\\) \u8d8b\u5411\u6b63\u65e0\u7a77\u65f6\uff0c\\(T(n)\\) \u7684\u589e\u957f\u7ea7\u522b\u3002</li> <li>\u63a8\u7b97\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u4e3a\u4e24\u6b65\uff0c\u9996\u5148\u7edf\u8ba1\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\uff0c\u7136\u540e\u5224\u65ad\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\u3002</li> <li>\u5e38\u89c1\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\u6709 \\(O(1)\\) , \\(O(\\log n)\\) , \\(O(n)\\) , \\(O(n \\log n)\\) , \\(O(n^2)\\) , \\(O(2^n)\\) , \\(O(n!)\\) \u7b49\u3002</li> <li>\u67d0\u4e9b\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u975e\u56fa\u5b9a\uff0c\u800c\u662f\u4e0e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u7684\u5206\u5e03\u6709\u5173\u3002\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u4e3a\u6700\u5dee\u3001\u6700\u4f73\u3001\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u51e0\u4e4e\u4e0d\u7528\uff0c\u56e0\u4e3a\u8f93\u5165\u6570\u636e\u4e00\u822c\u9700\u8981\u6ee1\u8db3\u4e25\u683c\u6761\u4ef6\u624d\u80fd\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u60c5\u51b5\u3002</li> <li>\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53cd\u6620\u7b97\u6cd5\u5728\u968f\u673a\u6570\u636e\u8f93\u5165\u4e0b\u7684\u8fd0\u884c\u6548\u7387\uff0c\u6700\u63a5\u8fd1\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u4e2d\u7684\u7b97\u6cd5\u6027\u80fd\u3002\u8ba1\u7b97\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u9700\u8981\u7edf\u8ba1\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5206\u5e03\u4ee5\u53ca\u7efc\u5408\u540e\u7684\u6570\u5b66\u671f\u671b\u3002</li> </ul> <p>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6</p> <ul> <li>\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7528\u4e8e\u8861\u91cf\u7b97\u6cd5\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u968f\u6570\u636e\u91cf\u589e\u957f\u7684\u8d8b\u52bf\u3002</li> <li>\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u7684\u76f8\u5173\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u53ef\u5206\u4e3a\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u3001\u6682\u5b58\u7a7a\u95f4\u3001\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\u3002\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u4e0d\u8ba1\u5165\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u8ba1\u7b97\u3002\u6682\u5b58\u7a7a\u95f4\u53ef\u5206\u4e3a\u6307\u4ee4\u7a7a\u95f4\u3001\u6570\u636e\u7a7a\u95f4\u3001\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff0c\u5176\u4e2d\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u901a\u5e38\u4ec5\u5728\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u4e2d\u5f71\u54cd\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u3002</li> <li>\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u53ea\u5173\u6ce8\u6700\u5dee\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u5373\u7edf\u8ba1\u7b97\u6cd5\u5728\u6700\u5dee\u8f93\u5165\u6570\u636e\u548c\u6700\u5dee\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u70b9\u4e0b\u7684\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u3002</li> <li>\u5e38\u89c1\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\u6709 \\(O(1)\\) , \\(O(\\log n)\\) , \\(O(n)\\) , \\(O(n^2)\\) , \\(O(2^n)\\) \u7b49\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_computational_complexity/summary/#241-q-a","title":"2.4.1. \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u5c3e\u9012\u5f52\u7684\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f \\(O(1)\\) \u5417\uff1f</p> <p>\u7406\u8bba\u4e0a\uff0c\u5c3e\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u7684\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u4ee5\u88ab\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(1)\\) \u3002\u4e0d\u8fc7\u7edd\u5927\u591a\u6570\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff08\u4f8b\u5982 Java, Python, C++, Go, C# \u7b49\uff09\u90fd\u4e0d\u652f\u6301\u81ea\u52a8\u4f18\u5316\u5c3e\u9012\u5f52\uff0c\u56e0\u6b64\u901a\u5e38\u8ba4\u4e3a\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f \\(O(n)\\) \u3002</p> <p>\u51fd\u6570\u548c\u65b9\u6cd5\u8fd9\u4e24\u4e2a\u672f\u8bed\u7684\u533a\u522b\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f</p> <p>\u51fd\u6570\uff08function\uff09\u53ef\u4ee5\u72ec\u7acb\u88ab\u6267\u884c\uff0c\u6240\u6709\u53c2\u6570\u90fd\u4ee5\u663e\u5f0f\u4f20\u9012\u3002\u65b9\u6cd5\uff08method\uff09\u4e0e\u4e00\u4e2a\u5bf9\u8c61\u5173\u8054\uff0c\u65b9\u6cd5\u88ab\u9690\u5f0f\u4f20\u9012\u7ed9\u8c03\u7528\u5b83\u7684\u5bf9\u8c61\uff0c\u65b9\u6cd5\u80fd\u591f\u5bf9\u7c7b\u7684\u5b9e\u4f8b\u4e2d\u5305\u542b\u7684\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p>\u4ee5\u51e0\u4e2a\u5e38\u89c1\u7684\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e3a\u4f8b\uff1a</p> <ul> <li>C \u8bed\u8a00\u662f\u8fc7\u7a0b\u5f0f\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff0c\u6ca1\u6709\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u6240\u4ee5\u53ea\u6709\u51fd\u6570\u3002\u4f46\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u521b\u5efa\u7ed3\u6784\uff08struct\uff09\u6765\u6a21\u62df\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u7f16\u7a0b\uff0c\u4e0e\u7ed3\u6784\u4f53\u76f8\u5173\u8054\u7684\u51fd\u6570\u5c31\u76f8\u5f53\u4e8e\u5176\u4ed6\u8bed\u8a00\u4e2d\u7684\u65b9\u6cd5\u3002</li> <li>Java, C# \u662f\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u7684\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff0c\u4ee3\u7801\u5757\uff08\u65b9\u6cd5\uff09\u901a\u5e38\u90fd\u662f\u4f5c\u4e3a\u67d0\u4e2a\u7c7b\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u3002\u9759\u6001\u65b9\u6cd5\u7684\u884c\u4e3a\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u51fd\u6570\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u88ab\u7ed1\u5b9a\u5728\u7c7b\u4e0a\uff0c\u4e0d\u80fd\u8bbf\u95ee\u7279\u5b9a\u7684\u5b9e\u4f8b\u53d8\u91cf\u3002</li> <li>C++, Python \u65e2\u652f\u6301\u8fc7\u7a0b\u5f0f\u7f16\u7a0b\uff08\u51fd\u6570\uff09\u4e5f\u652f\u6301\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u7f16\u7a0b\uff08\u65b9\u6cd5\uff09\u3002</li> </ul> <p>\u56fe\u7247\u201c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u5e38\u89c1\u7c7b\u578b\u201d\u53cd\u6620\u7684\u662f\u5426\u662f\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u7684\u7edd\u5bf9\u5927\u5c0f\uff1f</p> <p>\u4e0d\u662f\uff0c\u8be5\u56fe\u7247\u5c55\u793a\u7684\u662f\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u5176\u53cd\u6620\u7684\u662f\u5373\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\uff0c\u800c\u4e0d\u662f\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u7684\u7edd\u5bf9\u5927\u5c0f\u3002</p> <p>\u5047\u8bbe\u53d6 \\(n = 8\\) \uff0c\u4f60\u53ef\u80fd\u4f1a\u53d1\u73b0\u6bcf\u6761\u66f2\u7ebf\u7684\u503c\u4e0e\u51fd\u6570\u5bf9\u5e94\u4e0d\u4e0a\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6bcf\u6761\u66f2\u7ebf\u90fd\u5305\u542b\u4e00\u4e2a\u5e38\u6570\u9879\uff0c\u7528\u4e8e\u5c06\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u538b\u7f29\u5230\u4e00\u4e2a\u89c6\u89c9\u8212\u9002\u7684\u8303\u56f4\u5185\u3002</p> <p>\u5728\u5b9e\u9645\u4e2d\uff0c\u56e0\u4e3a\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4e0d\u77e5\u9053\u6bcf\u4e2a\u65b9\u6cd5\u7684\u201c\u5e38\u6570\u9879\u201d\u590d\u6742\u5ea6\u662f\u591a\u5c11\uff0c\u6240\u4ee5\u4e00\u822c\u65e0\u6cd5\u4ec5\u51ed\u590d\u6742\u5ea6\u6765\u9009\u62e9 \\(n = 8\\) \u4e4b\u4e0b\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u6cd5\u3002\u4f46\u5bf9\u4e8e \\(n = 8^5\\) \u5c31\u5f88\u597d\u9009\u4e86\uff0c\u8fd9\u65f6\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u5df2\u7ecf\u5360\u4e3b\u5bfc\u4e86\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/","title":"2.2. \u00a0 \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6","text":"<p>\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u53ef\u4ee5\u76f4\u89c2\u4e14\u51c6\u786e\u5730\u53cd\u6620\u7b97\u6cd5\u7684\u6548\u7387\u3002\u5982\u679c\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u51c6\u786e\u9884\u4f30\u4e00\u6bb5\u4ee3\u7801\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\uff0c\u5e94\u8be5\u5982\u4f55\u64cd\u4f5c\u5462\uff1f</p> <ol> <li>\u786e\u5b9a\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\uff0c\u5305\u62ec\u786c\u4ef6\u914d\u7f6e\u3001\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u3001\u7cfb\u7edf\u73af\u5883\u7b49\uff0c\u8fd9\u4e9b\u56e0\u7d20\u90fd\u4f1a\u5f71\u54cd\u4ee3\u7801\u7684\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u3002</li> <li>\u8bc4\u4f30\u5404\u79cd\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u6240\u9700\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\uff0c\u4f8b\u5982\u52a0\u6cd5\u64cd\u4f5c <code>+</code> \u9700\u8981 1 ns\uff0c\u4e58\u6cd5\u64cd\u4f5c <code>*</code> \u9700\u8981 10 ns\uff0c\u6253\u5370\u64cd\u4f5c\u9700\u8981 5 ns \u7b49\u3002</li> <li>\u7edf\u8ba1\u4ee3\u7801\u4e2d\u6240\u6709\u7684\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\uff0c\u5e76\u5c06\u6240\u6709\u64cd\u4f5c\u7684\u6267\u884c\u65f6\u95f4\u6c42\u548c\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u3002</li> </ol> <p>\u4f8b\u5982\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff0c\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4e3a \\(n\\) \u3002\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u65b9\u6cd5\uff0c\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u4e3a \\(6n + 12\\) ns \u3002</p> \\[ 1 + 1 + 10 + (1 + 5) \\times n = 6n + 12 \\] JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nvoid algorithm(int n) {\nint a = 2;  // 1 ns\na = a + 1;  // 1 ns\na = a * 2;  // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {  // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\nSystem.out.println(0);     // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nvoid algorithm(int n) {\nint a = 2;  // 1 ns\na = a + 1;  // 1 ns\na = a * 2;  // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {  // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\ncout &lt;&lt; 0 &lt;&lt; endl;         // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code># \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\ndef algorithm(n: int):\na = 2      # 1 ns\na = a + 1  # 1 ns\na = a * 2  # 10 ns\n# \u5faa\u73af n \u6b21\nfor _ in range(n):  # 1 ns\nprint(0)        # 5 ns\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nfunc algorithm(n int) {\na := 2     // 1 ns\na = a + 1  // 1 ns\na = a * 2  // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {  // 1 ns\nfmt.Println(a)        // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nfunction algorithm(n) {\nvar a = 2; // 1 ns\na = a + 1; // 1 ns\na = a * 2; // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor(let i = 0; i &lt; n; i++) { // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\nconsole.log(0); // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nfunction algorithm(n: number): void {\nvar a: number = 2; // 1 ns\na = a + 1; // 1 ns\na = a * 2; // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor(let i = 0; i &lt; n; i++) { // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\nconsole.log(0); // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nvoid algorithm(int n) {\nint a = 2;  // 1 ns\na = a + 1;  // 1 ns\na = a * 2;  // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {   // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\nprintf(\"%d\", 0);            // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nvoid algorithm(int n) {\nint a = 2;  // 1 ns\na = a + 1;  // 1 ns\na = a * 2;  // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {  // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\nConsole.WriteLine(0);      // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nfunc algorithm(n: Int) {\nvar a = 2 // 1 ns\na = a + 1 // 1 ns\na = a * 2 // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor _ in 0 ..&lt; n { // 1 ns\nprint(0) // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nvoid algorithm(int n) {\nint a = 2; // 1 ns\na = a + 1; // 1 ns\na = a * 2; // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) { // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\nprint(0); // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nfn algorithm(n: i32) {\nlet mut a = 2;      // 1 ns\na = a + 1;          // 1 ns\na = a * 2;          // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor _ in 0..n {     // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\nprintln!(\"{}\", 0);  // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <p>\u4f46\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u7edf\u8ba1\u7b97\u6cd5\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u65e2\u4e0d\u5408\u7406\u4e5f\u4e0d\u73b0\u5b9e\u3002\u9996\u5148\uff0c\u6211\u4eec\u4e0d\u5e0c\u671b\u9884\u4f30\u65f6\u95f4\u548c\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u7ed1\u5b9a\uff0c\u56e0\u4e3a\u7b97\u6cd5\u9700\u8981\u5728\u5404\u79cd\u4e0d\u540c\u7684\u5e73\u53f0\u4e0a\u8fd0\u884c\u3002\u5176\u6b21\uff0c\u6211\u4eec\u5f88\u96be\u83b7\u77e5\u6bcf\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\uff0c\u8fd9\u7ed9\u9884\u4f30\u8fc7\u7a0b\u5e26\u6765\u4e86\u6781\u5927\u7684\u96be\u5ea6\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#221","title":"2.2.1. \u00a0 \u7edf\u8ba1\u65f6\u95f4\u589e\u957f\u8d8b\u52bf","text":"<p>\u300c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u300d\u91c7\u53d6\u4e86\u4e00\u79cd\u4e0d\u540c\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5176\u7edf\u8ba1\u7684\u4e0d\u662f\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\uff0c\u800c\u662f\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u968f\u7740\u6570\u636e\u91cf\u53d8\u5927\u65f6\u7684\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u3002</p> <p>\u201c\u65f6\u95f4\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u201d\u8fd9\u4e2a\u6982\u5ff5\u6bd4\u8f83\u62bd\u8c61\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u8fc7\u4e00\u4e2a\u4f8b\u5b50\u6765\u52a0\u4ee5\u7406\u89e3\u3002\u5047\u8bbe\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u7ed9\u5b9a\u4e09\u4e2a\u7b97\u6cd5\u51fd\u6570 <code>A</code> , <code>B</code> , <code>C</code> \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_A(int n) {\nSystem.out.println(0);\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nvoid algorithm_B(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nSystem.out.println(0);\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_C(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; 1000000; i++) {\nSystem.out.println(0);\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_A(int n) {\ncout &lt;&lt; 0 &lt;&lt; endl;\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nvoid algorithm_B(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncout &lt;&lt; 0 &lt;&lt; endl;\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_C(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; 1000000; i++) {\ncout &lt;&lt; 0 &lt;&lt; endl;\n}\n}\n</code></pre> <pre><code># \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\ndef algorithm_A(n: int):\nprint(0)\n# \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\ndef algorithm_B(n: int):\nfor _ in range(n):\nprint(0)\n# \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\ndef algorithm_C(n: int):\nfor _ in range(1000000):\nprint(0)\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunc algorithm_A(n int) {\nfmt.Println(0)\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nfunc algorithm_B(n int) {\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nfmt.Println(0)\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunc algorithm_C(n int) {\nfor i := 0; i &lt; 1000000; i++ {\nfmt.Println(0)\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunction algorithm_A(n) {\nconsole.log(0);\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nfunction algorithm_B(n) {\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconsole.log(0);\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunction algorithm_C(n) {\nfor (let i = 0; i &lt; 1000000; i++) {\nconsole.log(0);\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunction algorithm_A(n: number): void {\nconsole.log(0);\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nfunction algorithm_B(n: number): void {\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconsole.log(0);\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunction algorithm_C(n: number): void {\nfor (let i = 0; i &lt; 1000000; i++) {\nconsole.log(0);\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_A(int n) {\nprintf(\"%d\", 0);\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nvoid algorithm_B(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nprintf(\"%d\", 0);\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_C(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; 1000000; i++) {\nprintf(\"%d\", 0);\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_A(int n) {\nConsole.WriteLine(0);\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nvoid algorithm_B(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nConsole.WriteLine(0);\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_C(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; 1000000; i++) {\nConsole.WriteLine(0);\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunc algorithmA(n: Int) {\nprint(0)\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nfunc algorithmB(n: Int) {\nfor _ in 0 ..&lt; n {\nprint(0)\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunc algorithmC(n: Int) {\nfor _ in 0 ..&lt; 1000000 {\nprint(0)\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithmA(int n) {\nprint(0);\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nvoid algorithmB(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nprint(0);\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithmC(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; 1000000; i++) {\nprint(0);\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfn algorithm_A(n: i32) {\nprintln!(\"{}\", 0);\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nfn algorithm_B(n: i32) {\nfor _ in 0..n {\nprintln!(\"{}\", 0);\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfn algorithm_C(n: i32) {\nfor _ in 0..1000000 {\nprintln!(\"{}\", 0);\n}\n}\n</code></pre> <p>\u7b97\u6cd5 <code>A</code> \u53ea\u6709 \\(1\\) \u4e2a\u6253\u5370\u64cd\u4f5c\uff0c\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u4e0d\u968f\u7740 \\(n\\) \u589e\u5927\u800c\u589e\u957f\u3002\u6211\u4eec\u79f0\u6b64\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a\u300c\u5e38\u6570\u9636\u300d\u3002</p> <p>\u7b97\u6cd5 <code>B</code> \u4e2d\u7684\u6253\u5370\u64cd\u4f5c\u9700\u8981\u5faa\u73af \\(n\\) \u6b21\uff0c\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u968f\u7740 \\(n\\) \u589e\u5927\u5448\u7ebf\u6027\u589e\u957f\u3002\u6b64\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u7ebf\u6027\u9636\u300d\u3002</p> <p>\u7b97\u6cd5 <code>C</code> \u4e2d\u7684\u6253\u5370\u64cd\u4f5c\u9700\u8981\u5faa\u73af \\(1000000\\) \u6b21\uff0c\u867d\u7136\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u5f88\u957f\uff0c\u4f46\u5b83\u4e0e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u65e0\u5173\u3002\u56e0\u6b64 <code>C</code> \u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u548c <code>A</code> \u76f8\u540c\uff0c\u4ecd\u4e3a\u300c\u5e38\u6570\u9636\u300d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7b97\u6cd5 A, B, C \u7684\u65f6\u95f4\u589e\u957f\u8d8b\u52bf </p> <p>\u76f8\u8f83\u4e8e\u76f4\u63a5\u7edf\u8ba1\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u6709\u54ea\u4e9b\u7279\u70b9\u5462\uff1f</p> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u80fd\u591f\u6709\u6548\u8bc4\u4f30\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u7b97\u6cd5 <code>B</code> \u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u5448\u7ebf\u6027\u589e\u957f\uff0c\u5728 \\(n &gt; 1\\) \u65f6\u6bd4\u7b97\u6cd5 <code>A</code> \u66f4\u6162\uff0c\u5728 \\(n &gt; 1000000\\) \u65f6\u6bd4\u7b97\u6cd5 <code>C</code> \u66f4\u6162\u3002\u4e8b\u5b9e\u4e0a\uff0c\u53ea\u8981\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u8db3\u591f\u5927\uff0c\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a\u201c\u5e38\u6570\u9636\u201d\u7684\u7b97\u6cd5\u4e00\u5b9a\u4f18\u4e8e\u201c\u7ebf\u6027\u9636\u201d\u7684\u7b97\u6cd5\uff0c\u8fd9\u6b63\u662f\u65f6\u95f4\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u6240\u8868\u8fbe\u7684\u542b\u4e49\u3002</p> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u63a8\u7b97\u65b9\u6cd5\u66f4\u7b80\u4fbf\u3002\u663e\u7136\uff0c\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u548c\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u7c7b\u578b\u90fd\u4e0e\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u7684\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u65e0\u5173\u3002\u56e0\u6b64\u5728\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u7b80\u5355\u5730\u5c06\u6240\u6709\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u7684\u6267\u884c\u65f6\u95f4\u89c6\u4e3a\u76f8\u540c\u7684\u201c\u5355\u4f4d\u65f6\u95f4\u201d\uff0c\u4ece\u800c\u5c06\u201c\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u7684\u7edf\u8ba1\u201d\u7b80\u5316\u4e3a\u201c\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u7684\u6570\u91cf\u7684\u7edf\u8ba1\u201d\uff0c\u8fd9\u6837\u4ee5\u6765\u4f30\u7b97\u96be\u5ea6\u5c31\u5927\u5927\u964d\u4f4e\u4e86\u3002</p> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e5f\u5b58\u5728\u4e00\u5b9a\u7684\u5c40\u9650\u6027\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5c3d\u7ba1\u7b97\u6cd5 <code>A</code> \u548c <code>C</code> \u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u76f8\u540c\uff0c\u4f46\u5b9e\u9645\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u5dee\u522b\u5f88\u5927\u3002\u540c\u6837\uff0c\u5c3d\u7ba1\u7b97\u6cd5 <code>B</code> \u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u6bd4 <code>C</code> \u9ad8\uff0c\u4f46\u5728\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u8f83\u5c0f\u65f6\uff0c\u7b97\u6cd5 <code>B</code> \u660e\u663e\u4f18\u4e8e\u7b97\u6cd5 <code>C</code> \u3002\u5728\u8fd9\u4e9b\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6211\u4eec\u5f88\u96be\u4ec5\u51ed\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5224\u65ad\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u9ad8\u4f4e\u3002\u5f53\u7136\uff0c\u5c3d\u7ba1\u5b58\u5728\u4e0a\u8ff0\u95ee\u9898\uff0c\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u4ecd\u7136\u662f\u8bc4\u5224\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u6700\u6709\u6548\u4e14\u5e38\u7528\u7684\u65b9\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#222","title":"2.2.2. \u00a0 \u51fd\u6570\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u51fd\u6570 <code>algorithm()</code> \uff1a</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +1\na = a + 1;  // +1\na = a * 2;  // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) { // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\nSystem.out.println(0);    // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +1\na = a + 1;  // +1\na = a * 2;  // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) { // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\ncout &lt;&lt; 0 &lt;&lt; endl;    // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>def algorithm(n: int):\na = 1      # +1\na = a + 1  # +1\na = a * 2  # +1\n# \u5faa\u73af n \u6b21\nfor i in range(n):  # +1\nprint(0)        # +1\n</code></pre> <pre><code>func algorithm(n int) {\na := 1      // +1\na = a + 1   // +1\na = a * 2   // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {   // +1\nfmt.Println(a)         // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>function algorithm(n) {\nvar a = 1; // +1\na += 1; // +1\na *= 2; // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor(let i = 0; i &lt; n; i++){ // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\nconsole.log(0); // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>function algorithm(n: number): void{\nvar a: number = 1; // +1\na += 1; // +1\na *= 2; // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor(let i = 0; i &lt; n; i++){ // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\nconsole.log(0); // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +1\na = a + 1;  // +1\na = a * 2;  // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {   // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\nprintf(\"%d\", 0);            // +1\n}\n}  </code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +1\na = a + 1;  // +1\na = a * 2;  // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {   // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\nConsole.WriteLine(0);   // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>func algorithm(n: Int) {\nvar a = 1 // +1\na = a + 1 // +1\na = a * 2 // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor _ in 0 ..&lt; n { // +1\nprint(0) // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1; // +1\na = a + 1; // +1\na = a * 2; // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) { // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\nprint(0); // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>fn algorithm(n: i32) {\nlet mut a = 1;   // +1\na = a + 1;      // +1\na = a * 2;      // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor _ in 0..n { // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\nprintln!(\"{}\", 0); // +1\n}\n}\n</code></pre> <p>\u8bbe\u7b97\u6cd5\u7684\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u662f\u4e00\u4e2a\u5173\u4e8e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u7684\u51fd\u6570\uff0c\u8bb0\u4e3a \\(T(n)\\) \uff0c\u5219\u4ee5\u4e0a\u51fd\u6570\u7684\u7684\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u4e3a\uff1a</p> \\[ T(n) = 3 + 2n \\] <p>\\(T(n)\\) \u662f\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\uff0c\u8bf4\u660e\u65f6\u95f4\u7684\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u662f\u7ebf\u6027\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u5176\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f\u7ebf\u6027\u9636\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u5c06\u7ebf\u6027\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u8bb0\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u8fd9\u4e2a\u6570\u5b66\u7b26\u53f7\u79f0\u4e3a\u300c\u5927 \\(O\\) \u8bb0\u53f7 Big-\\(O\\) Notation\u300d\uff0c\u8868\u793a\u51fd\u6570 \\(T(n)\\) \u7684\u300c\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c Asymptotic Upper Bound\u300d\u3002</p> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u8ba1\u7b97\u201c\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u51fd\u6570 \\(T(n)\\)\u201d\u7684\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\u3002\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u6765\u770b\u51fd\u6570\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\u7684\u6570\u5b66\u5b9a\u4e49\u3002</p> <p>\u51fd\u6570\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c</p> <p>\u82e5\u5b58\u5728\u6b63\u5b9e\u6570 \\(c\\) \u548c\u5b9e\u6570 \\(n_0\\) \uff0c\u4f7f\u5f97\u5bf9\u4e8e\u6240\u6709\u7684 \\(n &gt; n_0\\) \uff0c\u5747\u6709 $$ T(n) \\leq c \\cdot f(n) $$ \u5219\u53ef\u8ba4\u4e3a \\(f(n)\\) \u7ed9\u51fa\u4e86 \\(T(n)\\) \u7684\u4e00\u4e2a\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\uff0c\u8bb0\u4e3a $$ T(n) = O(f(n)) $$</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u51fd\u6570\u7684\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c </p> <p>\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u8ba1\u7b97\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\u5c31\u662f\u5bfb\u627e\u4e00\u4e2a\u51fd\u6570 \\(f(n)\\) \uff0c\u4f7f\u5f97\u5f53 \\(n\\) \u8d8b\u5411\u4e8e\u65e0\u7a77\u5927\u65f6\uff0c\\(T(n)\\) \u548c \\(f(n)\\) \u5904\u4e8e\u76f8\u540c\u7684\u589e\u957f\u7ea7\u522b\uff0c\u4ec5\u76f8\u5dee\u4e00\u4e2a\u5e38\u6570\u9879 \\(c\\) \u7684\u500d\u6570\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#223","title":"2.2.3. \u00a0 \u63a8\u7b97\u65b9\u6cd5","text":"<p>\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\u7684\u6570\u5b66\u5473\u513f\u6709\u70b9\u91cd\uff0c\u5982\u679c\u4f60\u611f\u89c9\u6ca1\u6709\u5b8c\u5168\u7406\u89e3\uff0c\u4e5f\u65e0\u9700\u62c5\u5fc3\u3002\u56e0\u4e3a\u5728\u5b9e\u9645\u4f7f\u7528\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u53ea\u9700\u8981\u638c\u63e1\u63a8\u7b97\u65b9\u6cd5\uff0c\u6570\u5b66\u610f\u4e49\u53ef\u4ee5\u9010\u6e10\u9886\u609f\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u5b9a\u4e49\uff0c\u786e\u5b9a \\(f(n)\\) \u4e4b\u540e\uff0c\u6211\u4eec\u4fbf\u53ef\u5f97\u5230\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(f(n))\\) \u3002\u90a3\u4e48\u5982\u4f55\u786e\u5b9a\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c \\(f(n)\\) \u5462\uff1f\u603b\u4f53\u5206\u4e3a\u4e24\u6b65\uff1a\u9996\u5148\u7edf\u8ba1\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\uff0c\u7136\u540e\u5224\u65ad\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#_1","title":"\u7b2c\u4e00\u6b65\uff1a\u7edf\u8ba1\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf","text":"<p>\u9488\u5bf9\u4ee3\u7801\uff0c\u9010\u884c\u4ece\u4e0a\u5230\u4e0b\u8ba1\u7b97\u5373\u53ef\u3002\u7136\u800c\uff0c\u7531\u4e8e\u4e0a\u8ff0 \\(c \\cdot f(n)\\) \u4e2d\u7684\u5e38\u6570\u9879 \\(c\\) \u53ef\u4ee5\u53d6\u4efb\u610f\u5927\u5c0f\uff0c\u56e0\u6b64\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf \\(T(n)\\) \u4e2d\u7684\u5404\u79cd\u7cfb\u6570\u3001\u5e38\u6570\u9879\u90fd\u53ef\u4ee5\u88ab\u5ffd\u7565\u3002\u6839\u636e\u6b64\u539f\u5219\uff0c\u53ef\u4ee5\u603b\u7ed3\u51fa\u4ee5\u4e0b\u8ba1\u6570\u7b80\u5316\u6280\u5de7\uff1a</p> <ol> <li>\u5ffd\u7565 \\(T(n)\\) \u4e2d\u7684\u5e38\u6570\u9879\u3002\u56e0\u4e3a\u5b83\u4eec\u90fd\u4e0e \\(n\\) \u65e0\u5173\uff0c\u6240\u4ee5\u5bf9\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e0d\u4ea7\u751f\u5f71\u54cd\u3002</li> <li>\u7701\u7565\u6240\u6709\u7cfb\u6570\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5faa\u73af \\(2n\\) \u6b21\u3001\\(5n + 1\\) \u6b21\u7b49\uff0c\u90fd\u53ef\u4ee5\u7b80\u5316\u8bb0\u4e3a \\(n\\) \u6b21\uff0c\u56e0\u4e3a \\(n\\) \u524d\u9762\u7684\u7cfb\u6570\u5bf9\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u6ca1\u6709\u5f71\u54cd\u3002</li> <li>\u5faa\u73af\u5d4c\u5957\u65f6\u4f7f\u7528\u4e58\u6cd5\u3002\u603b\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u7b49\u4e8e\u5916\u5c42\u5faa\u73af\u548c\u5185\u5c42\u5faa\u73af\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u4e4b\u79ef\uff0c\u6bcf\u4e00\u5c42\u5faa\u73af\u4f9d\u7136\u53ef\u4ee5\u5206\u522b\u5957\u7528\u4e0a\u8ff0 <code>1.</code> \u548c <code>2.</code> \u6280\u5de7\u3002</li> </ol> <p>\u4ee5\u4e0b\u793a\u4f8b\u5c55\u793a\u4e86\u4f7f\u7528\u4e0a\u8ff0\u6280\u5de7\u524d\u3001\u540e\u7684\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\u3002\u4e24\u8005\u63a8\u51fa\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u76f8\u540c\uff0c\u5373\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002</p> \\[ \\begin{aligned} T(n) &amp; = 2n(n + 1) + (5n + 1) + 2 &amp; \\text{\u5b8c\u6574\u7edf\u8ba1 (-.-|||)} \\newline &amp; = 2n^2 + 7n + 3 \\newline T(n) &amp; = n^2 + n &amp; \\text{\u5077\u61d2\u7edf\u8ba1 (o.O)} \\end{aligned} \\] JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 5 * n + 1; i++) {\nSystem.out.println(0);\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 2 * n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n + 1; j++) {\nSystem.out.println(0);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 5 * n + 1; i++) {\ncout &lt;&lt; 0 &lt;&lt; endl;\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 2 * n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n + 1; j++) {\ncout &lt;&lt; 0 &lt;&lt; endl;\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>def algorithm(n: int):\na = 1      # +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n  # +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n# +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor i in range(5 * n + 1):\nprint(0)\n# +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor i in range(2 * n):\nfor j in range(n + 1):\nprint(0)\n</code></pre> <pre><code>func algorithm(n int) {\na := 1     // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor i := 0; i &lt; 5 * n + 1; i++ {\nfmt.Println(0)\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor i := 0; i &lt; 2 * n; i++ {\nfor j := 0; j &lt; n + 1; j++ {\nfmt.Println(0)\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>function algorithm(n) {\nlet a = 1;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor (let i = 0; i &lt; 5 * n + 1; i++) {\nconsole.log(0);\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor (let i = 0; i &lt; 2 * n; i++) {\nfor (let j = 0; j &lt; n + 1; j++) {\nconsole.log(0);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>function algorithm(n: number): void {\nlet a = 1;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor (let i = 0; i &lt; 5 * n + 1; i++) {\nconsole.log(0);\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor (let i = 0; i &lt; 2 * n; i++) {\nfor (let j = 0; j &lt; n + 1; j++) {\nconsole.log(0);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 5 * n + 1; i++) {\nprintf(\"%d\", 0);\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 2 * n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n + 1; j++) {\nprintf(\"%d\", 0);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 5 * n + 1; i++) {\nConsole.WriteLine(0);\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 2 * n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n + 1; j++) {\nConsole.WriteLine(0);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>func algorithm(n: Int) {\nvar a = 1 // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor _ in 0 ..&lt; (5 * n + 1) {\nprint(0)\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor _ in 0 ..&lt; (2 * n) {\nfor _ in 0 ..&lt; (n + 1) {\nprint(0)\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1; // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n; // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 5 * n + 1; i++) {\nprint(0);\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 2 * n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n + 1; j++) {\nprint(0);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>fn algorithm(n: i32) {\nlet mut a = 1;     // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n;        // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor i in 0..(5 * n + 1) {\nprintln!(\"{}\", 0);\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor i in 0..(2 * n) {\nfor j in 0..(n + 1) {\nprintln!(\"{}\", 0);\n}\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#_2","title":"\u7b2c\u4e8c\u6b65\uff1a\u5224\u65ad\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c","text":"<p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7531\u591a\u9879\u5f0f \\(T(n)\\) \u4e2d\u6700\u9ad8\u9636\u7684\u9879\u6765\u51b3\u5b9a\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u5728 \\(n\\) \u8d8b\u4e8e\u65e0\u7a77\u5927\u65f6\uff0c\u6700\u9ad8\u9636\u7684\u9879\u5c06\u53d1\u6325\u4e3b\u5bfc\u4f5c\u7528\uff0c\u5176\u4ed6\u9879\u7684\u5f71\u54cd\u90fd\u53ef\u4ee5\u88ab\u5ffd\u7565\u3002</p> <p>\u4ee5\u4e0b\u8868\u683c\u5c55\u793a\u4e86\u4e00\u4e9b\u4f8b\u5b50\uff0c\u5176\u4e2d\u4e00\u4e9b\u5938\u5f20\u7684\u503c\u662f\u4e3a\u4e86\u5f3a\u8c03\u201c\u7cfb\u6570\u65e0\u6cd5\u64bc\u52a8\u9636\u6570\u201d\u8fd9\u4e00\u7ed3\u8bba\u3002\u5f53 \\(n\\) \u8d8b\u4e8e\u65e0\u7a77\u5927\u65f6\uff0c\u8fd9\u4e9b\u5e38\u6570\u53d8\u5f97\u65e0\u8db3\u8f7b\u91cd\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u591a\u9879\u5f0f\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u793a\u4f8b </p> \u64cd\u4f5c\u6570\u91cf \\(T(n)\\) \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(f(n))\\) \\(100000\\) \\(O(1)\\) \\(3n + 2\\) \\(O(n)\\) \\(2n^2 + 3n + 2\\) \\(O(n^2)\\) \\(n^3 + 10000n^2\\) \\(O(n^3)\\) \\(2^n + 10000n^{10000}\\) \\(O(2^n)\\)"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#224","title":"2.2.4. \u00a0 \u5e38\u89c1\u7c7b\u578b","text":"<p>\u8bbe\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u5e38\u89c1\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7c7b\u578b\u5305\u62ec\uff08\u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u5230\u9ad8\u7684\u987a\u5e8f\u6392\u5217\uff09\uff1a</p> \\[ \\begin{aligned} O(1) &lt; O(\\log n) &lt; O(n) &lt; O(n \\log n) &lt; O(n^2) &lt; O(2^n) &lt; O(n!) \\newline \\text{\u5e38\u6570\u9636} &lt; \\text{\u5bf9\u6570\u9636} &lt; \\text{\u7ebf\u6027\u9636} &lt; \\text{\u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636} &lt; \\text{\u5e73\u65b9\u9636} &lt; \\text{\u6307\u6570\u9636} &lt; \\text{\u9636\u4e58\u9636} \\end{aligned} \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u5e38\u89c1\u7c7b\u578b </p> <p>Tip</p> <p>\u90e8\u5206\u793a\u4f8b\u4ee3\u7801\u9700\u8981\u4e00\u4e9b\u9884\u5907\u77e5\u8bc6\uff0c\u5305\u62ec\u6570\u7ec4\u3001\u9012\u5f52\u7b49\u3002\u5982\u679c\u4f60\u9047\u5230\u4e0d\u7406\u89e3\u7684\u90e8\u5206\uff0c\u53ef\u4ee5\u5728\u5b66\u4e60\u5b8c\u540e\u9762\u7ae0\u8282\u540e\u518d\u56de\u987e\u3002\u73b0\u9636\u6bb5\uff0c\u8bf7\u5148\u4e13\u6ce8\u4e8e\u7406\u89e3\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u542b\u4e49\u548c\u63a8\u7b97\u65b9\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#o1","title":"\u5e38\u6570\u9636 \\(O(1)\\)","text":"<p>\u5e38\u6570\u9636\u7684\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u4e0e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u65e0\u5173\uff0c\u5373\u4e0d\u968f\u7740 \\(n\\) \u7684\u53d8\u5316\u800c\u53d8\u5316\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u4ee5\u4e0b\u7b97\u6cd5\uff0c\u5c3d\u7ba1\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf <code>size</code> \u53ef\u80fd\u5f88\u5927\uff0c\u4f46\u7531\u4e8e\u5176\u4e0e\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u65e0\u5173\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ecd\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nint constant(int n) {\nint count = 0;\nint size = 100000;\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++)\ncount++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nint constant(int n) {\nint count = 0;\nint size = 100000;\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++)\ncount++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def constant(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5e38\u6570\u9636\"\"\"\ncount = 0\nsize = 100000\nfor _ in range(size):\ncount += 1\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunc constant(n int) int {\ncount := 0\nsize := 100000\nfor i := 0; i &lt; size; i++ {\ncount++\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunction constant(n) {\nlet count = 0;\nconst size = 100000;\nfor (let i = 0; i &lt; size; i++) count++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunction constant(n: number): number {\nlet count = 0;\nconst size = 100000;\nfor (let i = 0; i &lt; size; i++) count++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nint constant(int n) {\nint count = 0;\nint size = 100000;\nint i = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nint constant(int n) {\nint count = 0;\nint size = 100000;\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++)\ncount++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunc constant(n: Int) -&gt; Int {\nvar count = 0\nlet size = 100_000\nfor _ in 0 ..&lt; size {\ncount += 1\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u5e38\u6570\u9636\nfn constant(n: i32) i32 {\n_ = n;\nvar count: i32 = 0;\nconst size: i32 = 100_000;\nvar i: i32 = 0;\nwhile(i&lt;size) : (i += 1) {\ncount += 1;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nint constant(int n) {\nint count = 0;\nint size = 100000;\nfor (var i = 0; i &lt; size; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfn constant(n: i32) -&gt; i32 {\n_ = n;\nlet mut count = 0;\nlet size = 100_000;\nfor _ in 0..size {\ncount += 1;\n}\ncount\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#on","title":"\u7ebf\u6027\u9636 \\(O(n)\\)","text":"<p>\u7ebf\u6027\u9636\u7684\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u76f8\u5bf9\u4e8e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4ee5\u7ebf\u6027\u7ea7\u522b\u589e\u957f\u3002\u7ebf\u6027\u9636\u901a\u5e38\u51fa\u73b0\u5728\u5355\u5c42\u5faa\u73af\u4e2d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nint linear(int n) {\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++)\ncount++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nint linear(int n) {\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++)\ncount++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def linear(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u7ebf\u6027\u9636\"\"\"\ncount = 0\nfor _ in range(n):\ncount += 1\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunc linear(n int) int {\ncount := 0\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\ncount++\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunction linear(n) {\nlet count = 0;\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) count++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunction linear(n: number): number {\nlet count = 0;\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) count++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nint linear(int n) {\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nint linear(int n) {\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++)\ncount++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunc linear(n: Int) -&gt; Int {\nvar count = 0\nfor _ in 0 ..&lt; n {\ncount += 1\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u7ebf\u6027\u9636\nfn linear(n: i32) i32 {\nvar count: i32 = 0;\nvar i: i32 = 0;\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\ncount += 1;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nint linear(int n) {\nint count = 0;\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfn linear(n: i32) -&gt; i32 {\nlet mut count = 0;\nfor _ in 0..n {\ncount += 1;\n}\ncount\n}\n</code></pre> <p>\u904d\u5386\u6570\u7ec4\u548c\u904d\u5386\u94fe\u8868\u7b49\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5747\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u5176\u4e2d \\(n\\) \u4e3a\u6570\u7ec4\u6216\u94fe\u8868\u7684\u957f\u5ea6\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nint arrayTraversal(int[] nums) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor (int num : nums) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nint arrayTraversal(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor (int num : nums) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def array_traversal(nums: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09\"\"\"\ncount = 0\n# \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor num in nums:\ncount += 1\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nfunc arrayTraversal(nums []int) int {\ncount := 0\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor range nums {\ncount++\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nfunction arrayTraversal(nums) {\nlet count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nfunction arrayTraversal(nums: number[]): number {\nlet count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nint arrayTraversal(int *nums, int n) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nint arrayTraversal(int[] nums) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nforeach (int num in nums) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nfunc arrayTraversal(nums: [Int]) -&gt; Int {\nvar count = 0\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor _ in nums {\ncount += 1\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09\nfn arrayTraversal(nums: []i32) i32 {\nvar count: i32 = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor (nums) |_| {\ncount += 1;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nint arrayTraversal(List&lt;int&gt; nums) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor (var num in nums) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nfn array_traversal(nums: &amp;[i32]) -&gt; i32 {\nlet mut count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor _ in nums {\ncount += 1;\n}\ncount\n}\n</code></pre> <p>\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u9700\u6839\u636e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u7684\u7c7b\u578b\u6765\u5177\u4f53\u786e\u5b9a\u3002\u6bd4\u5982\u5728\u7b2c\u4e00\u4e2a\u793a\u4f8b\u4e2d\uff0c\u53d8\u91cf \\(n\\) \u4e3a\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\uff1b\u5728\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u793a\u4f8b\u4e2d\uff0c\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 \\(n\\) \u4e3a\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#on2","title":"\u5e73\u65b9\u9636 \\(O(n^2)\\)","text":"<p>\u5e73\u65b9\u9636\u7684\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u76f8\u5bf9\u4e8e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4ee5\u5e73\u65b9\u7ea7\u522b\u589e\u957f\u3002\u5e73\u65b9\u9636\u901a\u5e38\u51fa\u73b0\u5728\u5d4c\u5957\u5faa\u73af\u4e2d\uff0c\u5916\u5c42\u5faa\u73af\u548c\u5185\u5c42\u5faa\u73af\u90fd\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u603b\u4f53\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nint quadratic(int n) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ncount++;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nint quadratic(int n) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ncount++;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def quadratic(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5e73\u65b9\u9636\"\"\"\ncount = 0\n# \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor i in range(n):\nfor j in range(n):\ncount += 1\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunc quadratic(n int) int {\ncount := 0\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nfor j := 0; j &lt; n; j++ {\ncount++\n}\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunction quadratic(n) {\nlet count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (let j = 0; j &lt; n; j++) {\ncount++;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunction quadratic(n: number): number {\nlet count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (let j = 0; j &lt; n; j++) {\ncount++;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nint quadratic(int n) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ncount++;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nint quadratic(int n) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ncount++;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunc quadratic(n: Int) -&gt; Int {\nvar count = 0\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor _ in 0 ..&lt; n {\nfor _ in 0 ..&lt; n {\ncount += 1\n}\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u5e73\u65b9\u9636\nfn quadratic(n: i32) i32 {\nvar count: i32 = 0;\nvar i: i32 = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\nvar j: i32 = 0;\nwhile (j &lt; n) : (j += 1) {\ncount += 1;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nint quadratic(int n) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ncount++;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfn quadratic(n: i32) -&gt; i32 {\nlet mut count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor _ in 0..n {\nfor _ in 0..n {\ncount += 1;\n}\n}\ncount\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5e38\u6570\u9636\u3001\u7ebf\u6027\u9636\u3001\u5e73\u65b9\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p> <p>\u4ee5\u300c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u300d\u4e3a\u4f8b\uff0c\u5916\u5c42\u5faa\u73af\u6267\u884c \\(n - 1\\) \u6b21\uff0c\u5185\u5c42\u5faa\u73af\u6267\u884c \\(n-1, n-2, \\cdots, 2, 1\\) \u6b21\uff0c\u5e73\u5747\u4e3a \\(\\frac{n}{2}\\) \u6b21\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002</p> \\[ O((n - 1) \\frac{n}{2}) = O(n^2) \\] JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nint bubbleSort(int[] nums) {\nint count = 0; // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3; // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nint bubbleSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\nint count = 0; // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.size() - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3; // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def bubble_sort(nums: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09\"\"\"\ncount = 0  # \u8ba1\u6570\u5668\n# \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in range(len(nums) - 1, 0, -1):\n# \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in range(i):\nif nums[j] &gt; nums[j + 1]:\n# \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\ntmp: int = nums[j]\nnums[j] = nums[j + 1]\nnums[j + 1] = tmp\ncount += 3  # \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunc bubbleSort(nums []int) int {\ncount := 0 // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i := len(nums) - 1; i &gt; 0; i-- {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef\nfor j := 0; j &lt; i; j++ {\nif nums[j] &gt; nums[j+1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\ntmp := nums[j]\nnums[j] = nums[j+1]\nnums[j+1] = tmp\ncount += 3 // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunction bubbleSort(nums) {\nlet count = 0; // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (let j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3; // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunction bubbleSort(nums: number[]): number {\nlet count = 0; // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (let j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3; // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nint bubbleSort(int *nums, int n) {\nint count = 0; // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = n - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3; // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nint bubbleSort(int[] nums) {\nint count = 0;  // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.Length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\n(nums[j + 1], nums[j]) = (nums[j], nums[j + 1]);\ncount += 3;  // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunc bubbleSort(nums: inout [Int]) -&gt; Int {\nvar count = 0 // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in stride(from: nums.count - 1, to: 0, by: -1) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in 0 ..&lt; i {\nif nums[j] &gt; nums[j + 1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j]\nnums[j] = nums[j + 1]\nnums[j + 1] = tmp\ncount += 3 // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09\nfn bubbleSort(nums: []i32) i32 {\nvar count: i32 = 0;  // \u8ba1\u6570\u5668 \n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nvar i: i32 = @as(i32, @intCast(nums.len)) - 1;\nwhile (i &gt; 0) : (i -= 1) {\nvar j: usize = 0;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nwhile (j &lt; i) : (j += 1) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nvar tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3;  // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nint bubbleSort(List&lt;int&gt; nums) {\nint count = 0; // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (var i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef\nfor (var j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3; // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nfn bubble_sort(nums: &amp;mut [i32]) -&gt; i32 {\nlet mut count = 0; // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in (1..nums.len()).rev() {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in 0..i {\nif nums[j] &gt; nums[j + 1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3; // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\ncount\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#o2n","title":"\u6307\u6570\u9636 \\(O(2^n)\\)","text":"<p>\u751f\u7269\u5b66\u7684\u201c\u7ec6\u80de\u5206\u88c2\u201d\u662f\u6307\u6570\u9636\u589e\u957f\u7684\u5178\u578b\u4f8b\u5b50\uff1a\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u4e3a \\(1\\) \u4e2a\u7ec6\u80de\uff0c\u5206\u88c2\u4e00\u8f6e\u540e\u53d8\u4e3a \\(2\\) \u4e2a\uff0c\u5206\u88c2\u4e24\u8f6e\u540e\u53d8\u4e3a \\(4\\) \u4e2a\uff0c\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u5206\u88c2 \\(n\\) \u8f6e\u540e\u6709 \\(2^n\\) \u4e2a\u7ec6\u80de\u3002</p> <p>\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u6a21\u62df\u4e86\u7ec6\u80de\u5206\u88c2\u7684\u8fc7\u7a0b\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint exponential(int n) {\nint count = 0, base = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; base; j++) {\ncount++;\n}\nbase *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint exponential(int n) {\nint count = 0, base = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; base; j++) {\ncount++;\n}\nbase *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def exponential(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09\"\"\"\ncount = 0\nbase = 1\n# \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor _ in range(n):\nfor _ in range(base):\ncount += 1\nbase *= 2\n# count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09*/\nfunc exponential(n int) int {\ncount, base := 0, 1\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nfor j := 0; j &lt; base; j++ {\ncount++\n}\nbase *= 2\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction exponential(n) {\nlet count = 0,\nbase = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (let j = 0; j &lt; base; j++) {\ncount++;\n}\nbase *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction exponential(n: number): number {\nlet count = 0,\nbase = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (let j = 0; j &lt; base; j++) {\ncount++;\n}\nbase *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint exponential(int n) {\nint count = 0;\nint bas = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; bas; j++) {\ncount++;\n}\nbas *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint exponential(int n) {\nint count = 0, bas = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; bas; j++) {\ncount++;\n}\nbas *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc exponential(n: Int) -&gt; Int {\nvar count = 0\nvar base = 1\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor _ in 0 ..&lt; n {\nfor _ in 0 ..&lt; base {\ncount += 1\n}\nbase *= 2\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09\nfn exponential(n: i32) i32 {\nvar count: i32 = 0;\nvar bas: i32 = 1;\nvar i: i32 = 0;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\nvar j: i32 = 0;\nwhile (j &lt; bas) : (j += 1) {\ncount += 1;\n}\nbas *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint exponential(int n) {\nint count = 0, base = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (var j = 0; j &lt; base; j++) {\ncount++;\n}\nbase *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfn exponential(n: i32) -&gt; i32 {\nlet mut count = 0;\nlet mut base = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor _ in 0..n {\nfor _ in 0..base {\ncount += 1\n}\nbase *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\ncount\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6307\u6570\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p> <p>\u5728\u5b9e\u9645\u7b97\u6cd5\u4e2d\uff0c\u6307\u6570\u9636\u5e38\u51fa\u73b0\u4e8e\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u3002\u4f8b\u5982\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff0c\u5176\u9012\u5f52\u5730\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u7ecf\u8fc7 \\(n\\) \u6b21\u5206\u88c2\u540e\u505c\u6b62\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint expRecur(int n) {\nif (n == 1)\nreturn 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint expRecur(int n) {\nif (n == 1)\nreturn 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def exp_recur(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\"\"\"\nif n == 1:\nreturn 1\nreturn exp_recur(n - 1) + exp_recur(n - 1) + 1\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09*/\nfunc expRecur(n int) int {\nif n == 1 {\nreturn 1\n}\nreturn expRecur(n-1) + expRecur(n-1) + 1\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction expRecur(n) {\nif (n === 1) return 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction expRecur(n: number): number {\nif (n === 1) return 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint expRecur(int n) {\nif (n == 1)\nreturn 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint expRecur(int n) {\nif (n == 1) return 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc expRecur(n: Int) -&gt; Int {\nif n == 1 {\nreturn 1\n}\nreturn expRecur(n: n - 1) + expRecur(n: n - 1) + 1\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\nfn expRecur(n: i32) i32 {\nif (n == 1) return 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint expRecur(int n) {\nif (n == 1) return 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfn exp_recur(n: i32) -&gt; i32 {\nif n == 1 {\nreturn 1;\n}\nexp_recur(n - 1) + exp_recur(n - 1) + 1\n}\n</code></pre> <p>\u6307\u6570\u9636\u589e\u957f\u975e\u5e38\u8fc5\u901f\uff0c\u5728\u7a77\u4e3e\u6cd5\uff08\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u3001\u56de\u6eaf\u7b49\uff09\u4e2d\u6bd4\u8f83\u5e38\u89c1\u3002\u5bf9\u4e8e\u6570\u636e\u89c4\u6a21\u8f83\u5927\u7684\u95ee\u9898\uff0c\u6307\u6570\u9636\u662f\u4e0d\u53ef\u63a5\u53d7\u7684\uff0c\u901a\u5e38\u9700\u8981\u4f7f\u7528\u300c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u300d\u6216\u300c\u8d2a\u5fc3\u300d\u7b49\u7b97\u6cd5\u6765\u89e3\u51b3\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#olog-n","title":"\u5bf9\u6570\u9636 \\(O(\\log n)\\)","text":"<p>\u4e0e\u6307\u6570\u9636\u76f8\u53cd\uff0c\u5bf9\u6570\u9636\u53cd\u6620\u4e86\u201c\u6bcf\u8f6e\u7f29\u51cf\u5230\u4e00\u534a\u201d\u7684\u60c5\u51b5\u3002\u8bbe\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u7531\u4e8e\u6bcf\u8f6e\u7f29\u51cf\u5230\u4e00\u534a\uff0c\u56e0\u6b64\u5faa\u73af\u6b21\u6570\u662f \\(\\log_2 n\\) \uff0c\u5373 \\(2^n\\) \u7684\u53cd\u51fd\u6570\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logarithmic(float n) {\nint count = 0;\nwhile (n &gt; 1) {\nn = n / 2;\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logarithmic(float n) {\nint count = 0;\nwhile (n &gt; 1) {\nn = n / 2;\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def logarithmic(n: float) -&gt; int:\n\"\"\"\u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09\"\"\"\ncount = 0\nwhile n &gt; 1:\nn = n / 2\ncount += 1\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09*/\nfunc logarithmic(n float64) int {\ncount := 0\nfor n &gt; 1 {\nn = n / 2\ncount++\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction logarithmic(n) {\nlet count = 0;\nwhile (n &gt; 1) {\nn = n / 2;\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction logarithmic(n: number): number {\nlet count = 0;\nwhile (n &gt; 1) {\nn = n / 2;\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logarithmic(float n) {\nint count = 0;\nwhile (n &gt; 1) {\nn = n / 2;\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logarithmic(float n) {\nint count = 0;\nwhile (n &gt; 1) {\nn = n / 2;\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc logarithmic(n: Double) -&gt; Int {\nvar count = 0\nvar n = n\nwhile n &gt; 1 {\nn = n / 2\ncount += 1\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09\nfn logarithmic(n: f32) i32 {\nvar count: i32 = 0;\nvar n_var = n;\nwhile (n_var &gt; 1)\n{\nn_var = n_var / 2;\ncount +=1;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logarithmic(num n) {\nint count = 0;\nwhile (n &gt; 1) {\nn = n / 2;\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfn logarithmic(mut n: f32) -&gt; i32 {\nlet mut count = 0;\nwhile n &gt; 1.0 {\nn = n / 2.0;\ncount += 1;\n}\ncount\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5bf9\u6570\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p> <p>\u4e0e\u6307\u6570\u9636\u7c7b\u4f3c\uff0c\u5bf9\u6570\u9636\u4e5f\u5e38\u51fa\u73b0\u4e8e\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u3002\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u5f62\u6210\u4e86\u4e00\u4e2a\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(\\log_2 n\\) \u7684\u9012\u5f52\u6811\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1)\nreturn 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1)\nreturn 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def log_recur(n: float) -&gt; int:\n\"\"\"\u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\"\"\"\nif n &lt;= 1:\nreturn 0\nreturn log_recur(n / 2) + 1\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09*/\nfunc logRecur(n float64) int {\nif n &lt;= 1 {\nreturn 0\n}\nreturn logRecur(n/2) + 1\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction logRecur(n) {\nif (n &lt;= 1) return 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction logRecur(n: number): number {\nif (n &lt;= 1) return 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1)\nreturn 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1) return 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc logRecur(n: Double) -&gt; Int {\nif n &lt;= 1 {\nreturn 0\n}\nreturn logRecur(n: n / 2) + 1\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\nfn logRecur(n: f32) i32 {\nif (n &lt;= 1) return 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logRecur(num n) {\nif (n &lt;= 1) return 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfn log_recur(n: f32) -&gt; i32 {\nif n &lt;= 1.0 {\nreturn 0;\n}\nlog_recur(n / 2.0) + 1\n}\n</code></pre> <p>\u5bf9\u6570\u9636\u5e38\u51fa\u73b0\u4e8e\u57fa\u4e8e\u300c\u5206\u6cbb\u300d\u7684\u7b97\u6cd5\u4e2d\uff0c\u4f53\u73b0\u4e86\u201c\u4e00\u5206\u4e3a\u591a\u201d\u548c\u201c\u5316\u7e41\u4e3a\u7b80\u201d\u7684\u7b97\u6cd5\u601d\u60f3\u3002\u5b83\u589e\u957f\u7f13\u6162\uff0c\u662f\u7406\u60f3\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u4ec5\u6b21\u4e8e\u5e38\u6570\u9636\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#on-log-n","title":"\u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 \\(O(n \\log n)\\)","text":"<p>\u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636\u5e38\u51fa\u73b0\u4e8e\u5d4c\u5957\u5faa\u73af\u4e2d\uff0c\u4e24\u5c42\u5faa\u73af\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u522b\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u548c \\(O(n)\\) \u3002</p> <p>\u4e3b\u6d41\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u901a\u5e38\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \uff0c\u4f8b\u5982\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u3001\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u3001\u5806\u6392\u5e8f\u7b49\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nint linearLogRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1)\nreturn 1;\nint count = linearLogRecur(n / 2) +\nlinearLogRecur(n / 2);\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nint linearLogRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1)\nreturn 1;\nint count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def linear_log_recur(n: float) -&gt; int:\n\"\"\"\u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636\"\"\"\nif n &lt;= 1:\nreturn 1\ncount: int = linear_log_recur(n // 2) + linear_log_recur(n // 2)\nfor _ in range(n):\ncount += 1\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nfunc linearLogRecur(n float64) int {\nif n &lt;= 1 {\nreturn 1\n}\ncount := linearLogRecur(n/2) +\nlinearLogRecur(n/2)\nfor i := 0.0; i &lt; n; i++ {\ncount++\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nfunction linearLogRecur(n) {\nif (n &lt;= 1) return 1;\nlet count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nfunction linearLogRecur(n: number): number {\nif (n &lt;= 1) return 1;\nlet count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nint linearLogRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1)\nreturn 1;\nint count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nint linearLogRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1) return 1;\nint count = linearLogRecur(n / 2) +\nlinearLogRecur(n / 2);\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nfunc linearLogRecur(n: Double) -&gt; Int {\nif n &lt;= 1 {\nreturn 1\n}\nvar count = linearLogRecur(n: n / 2) + linearLogRecur(n: n / 2)\nfor _ in stride(from: 0, to: n, by: 1) {\ncount += 1\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636\nfn linearLogRecur(n: f32) i32 {\nif (n &lt;= 1) return 1;\nvar count: i32 = linearLogRecur(n / 2) +\nlinearLogRecur(n / 2);\nvar i: f32 = 0;\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\ncount += 1;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nint linearLogRecur(num n) {\nif (n &lt;= 1) return 1;\nint count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nfn linear_log_recur(n: f32) -&gt; i32 {\nif n &lt;= 1.0 {\nreturn 1;\n}\nlet mut count = linear_log_recur(n / 2.0) + linear_log_recur(n / 2.0);\nfor _ in 0 ..n as i32 {\ncount += 1;\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#on_1","title":"\u9636\u4e58\u9636 \\(O(n!)\\)","text":"<p>\u9636\u4e58\u9636\u5bf9\u5e94\u6570\u5b66\u4e0a\u7684\u201c\u5168\u6392\u5217\u201d\u95ee\u9898\u3002\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u4e2a\u4e92\u4e0d\u91cd\u590d\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u6c42\u5176\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u6392\u5217\u65b9\u6848\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u4e3a\uff1a</p> \\[ n! = n \\times (n - 1) \\times (n - 2) \\times \\cdots \\times 2 \\times 1 \\] <p>\u9636\u4e58\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\u3002\u4f8b\u5982\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff0c\u7b2c\u4e00\u5c42\u5206\u88c2\u51fa \\(n\\) \u4e2a\uff0c\u7b2c\u4e8c\u5c42\u5206\u88c2\u51fa \\(n - 1\\) \u4e2a\uff0c\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u76f4\u81f3\u7b2c \\(n\\) \u5c42\u65f6\u7ec8\u6b62\u5206\u88c2\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint factorialRecur(int n) {\nif (n == 0)\nreturn 1;\nint count = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint factorialRecur(int n) {\nif (n == 0)\nreturn 1;\nint count = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def factorial_recur(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\"\"\"\nif n == 0:\nreturn 1\ncount = 0\n# \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor _ in range(n):\ncount += factorial_recur(n - 1)\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc factorialRecur(n int) int {\nif n == 0 {\nreturn 1\n}\ncount := 0\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\ncount += factorialRecur(n - 1)\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction factorialRecur(n) {\nif (n === 0) return 1;\nlet count = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction factorialRecur(n: number): number {\nif (n === 0) return 1;\nlet count = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint factorialRecur(int n) {\nif (n == 0)\nreturn 1;\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint factorialRecur(int n) {\nif (n == 0) return 1;\nint count = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc factorialRecur(n: Int) -&gt; Int {\nif n == 0 {\nreturn 1\n}\nvar count = 0\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor _ in 0 ..&lt; n {\ncount += factorialRecur(n: n - 1)\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\nfn factorialRecur(n: i32) i32 {\nif (n == 0) return 1;\nvar count: i32 = 0;\nvar i: i32 = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint factorialRecur(int n) {\nif (n == 0) return 1;\nint count = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfn factorial_recur(n: i32) -&gt; i32 {\nif n == 0 {\nreturn 1;\n}\nlet mut count = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor _ in 0..n {\ncount += factorial_recur(n - 1);\n}\ncount\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u9636\u4e58\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u56e0\u4e3a \\(n! &gt; 2^n\\) \uff0c\u6240\u4ee5\u9636\u4e58\u9636\u6bd4\u6307\u6570\u9636\u589e\u957f\u5730\u66f4\u5feb\uff0c\u5728 \\(n\\) \u8f83\u5927\u65f6\u4e5f\u662f\u4e0d\u53ef\u63a5\u53d7\u7684\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#225","title":"2.2.5. \u00a0 \u6700\u5dee\u3001\u6700\u4f73\u3001\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6","text":"<p>\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u5f80\u5f80\u4e0d\u662f\u56fa\u5b9a\u7684\uff0c\u800c\u662f\u4e0e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u7684\u5206\u5e03\u6709\u5173\u3002\u5047\u8bbe\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \uff0c\u5176\u4e2d <code>nums</code> \u7531\u4ece \\(1\\) \u81f3 \\(n\\) \u7684\u6570\u5b57\u7ec4\u6210\uff0c\u4f46\u5143\u7d20\u987a\u5e8f\u662f\u968f\u673a\u6253\u4e71\u7684\uff0c\u4efb\u52a1\u76ee\u6807\u662f\u8fd4\u56de\u5143\u7d20 \\(1\\) \u7684\u7d22\u5f15\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5f97\u51fa\u4ee5\u4e0b\u7ed3\u8bba\uff1a</p> <ul> <li>\u5f53 <code>nums = [?, ?, ..., 1]</code> \uff0c\u5373\u5f53\u672b\u5c3e\u5143\u7d20\u662f \\(1\\) \u65f6\uff0c\u9700\u8981\u5b8c\u6574\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u5f53 <code>nums = [1, ?, ?, ...]</code> \uff0c\u5373\u5f53\u9996\u4e2a\u6570\u5b57\u4e3a \\(1\\) \u65f6\uff0c\u65e0\u8bba\u6570\u7ec4\u591a\u957f\u90fd\u4e0d\u9700\u8981\u7ee7\u7eed\u904d\u5386\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(\\Omega(1)\\) \u3002</li> </ul> <p>\u300c\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u300d\u5bf9\u5e94\u51fd\u6570\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\uff0c\u4f7f\u7528\u5927 \\(O\\) \u8bb0\u53f7\u8868\u793a\u3002\u76f8\u5e94\u5730\uff0c\u300c\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u300d\u5bf9\u5e94\u51fd\u6570\u6e10\u8fd1\u4e0b\u754c\uff0c\u7528 \\(\\Omega\\) \u8bb0\u53f7\u8868\u793a\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust worst_best_time_complexity.java<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nint[] randomNumbers(int n) {\nInteger[] nums = new Integer[n];\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = i + 1;\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nCollections.shuffle(Arrays.asList(nums));\n// Integer[] -&gt; int[]\nint[] res = new int[n];\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\nreturn res;\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nint findOne(int[] nums) {\nfor (int i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (nums[i] == 1)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.cpp<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nvector&lt;int&gt; randomNumbers(int n) {\nvector&lt;int&gt; nums(n);\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = i + 1;\n}\n// \u4f7f\u7528\u7cfb\u7edf\u65f6\u95f4\u751f\u6210\u968f\u673a\u79cd\u5b50\nunsigned seed = chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nshuffle(nums.begin(), nums.end(), default_random_engine(seed));\nreturn nums;\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nint findOne(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\nfor (int i = 0; i &lt; nums.size(); i++) {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (nums[i] == 1)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.py<pre><code>def random_numbers(n: int) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a: 1, 2, ..., n \uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71\"\"\"\n# \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums =: 1, 2, 3, ..., n\nnums = [i for i in range(1, n + 1)]\n# \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nrandom.shuffle(nums)\nreturn nums\ndef find_one(nums: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15\"\"\"\nfor i in range(len(nums)):\n# \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n# \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif nums[i] == 1:\nreturn i\nreturn -1\n</code></pre> worst_best_time_complexity.go<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nfunc randomNumbers(n int) []int {\nnums := make([]int, n)\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nnums[i] = i + 1\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nrand.Shuffle(len(nums), func(i, j int) {\nnums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]\n})\nreturn nums\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nfunc findOne(nums []int) int {\nfor i := 0; i &lt; len(nums); i++ {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif nums[i] == 1 {\nreturn i\n}\n}\nreturn -1\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.js<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nfunction randomNumbers(n) {\nconst nums = Array(n);\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = i + 1;\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst r = Math.floor(Math.random() * (i + 1));\nconst temp = nums[i];\nnums[i] = nums[r];\nnums[r] = temp;\n}\nreturn nums;\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nfunction findOne(nums) {\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (nums[i] === 1) {\nreturn i;\n}\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.ts<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nfunction randomNumbers(n: number): number[] {\nconst nums = Array(n);\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = i + 1;\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst r = Math.floor(Math.random() * (i + 1));\nconst temp = nums[i];\nnums[i] = nums[r];\nnums[r] = temp;\n}\nreturn nums;\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nfunction findOne(nums: number[]): number {\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (nums[i] === 1) {\nreturn i;\n}\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.c<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nint *randomNumbers(int n) {\n// \u5206\u914d\u5806\u533a\u5185\u5b58\uff08\u521b\u5efa\u4e00\u7ef4\u53ef\u53d8\u957f\u6570\u7ec4\uff1a\u6570\u7ec4\u4e2d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3an\uff0c\u5143\u7d20\u7c7b\u578b\u4e3aint\uff09\nint *nums = (int *)malloc(n * sizeof(int));\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = i + 1;\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nfor (int i = n - 1; i &gt; 0; i--) {\nint j = rand() % (i + 1);\nint temp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = temp;\n}\nreturn nums;\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nint findOne(int *nums, int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (nums[i] == 1)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.cs<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nint[] randomNumbers(int n) {\nint[] nums = new int[n];\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = i + 1;\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nfor (int i = 0; i &lt; nums.Length; i++) {\nvar index = new Random().Next(i, nums.Length);\nvar tmp = nums[i];\nvar ran = nums[index];\nnums[i] = ran;\nnums[index] = tmp;\n}\nreturn nums;\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nint findOne(int[] nums) {\nfor (int i = 0; i &lt; nums.Length; i++) {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (nums[i] == 1)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.swift<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nfunc randomNumbers(n: Int) -&gt; [Int] {\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nvar nums = Array(1 ... n)\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nnums.shuffle()\nreturn nums\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nfunc findOne(nums: [Int]) -&gt; Int {\nfor i in nums.indices {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif nums[i] == 1 {\nreturn i\n}\n}\nreturn -1\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.zig<pre><code>// \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71\npub fn randomNumbers(comptime n: usize) [n]i32 {\nvar nums: [n]i32 = undefined;\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (nums) |*num, i| {\nnum.* = @intCast(i32, i) + 1;\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nconst rand = std.crypto.random;\nrand.shuffle(i32, &amp;nums);\nreturn nums;\n}\n// \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15\npub fn findOne(nums: []i32) i32 {\nfor (nums) |num, i| {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (num == 1) return @intCast(i32, i);\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.dart<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nList&lt;int&gt; randomNumbers(int n) {\nfinal nums = List.filled(n, 0);\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = i + 1;\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nnums.shuffle();\nreturn nums;\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nint findOne(List&lt;int&gt; nums) {\nfor (var i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (nums[i] == 1) return i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.rs<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nfn random_numbers(n: i32) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nlet mut nums = (1..=n).collect::&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;();\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nnums.shuffle(&amp;mut thread_rng());\nnums\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nfn find_one(nums: &amp;[i32]) -&gt; Option&lt;usize&gt; {\nfor i in 0..nums.len() {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif nums[i] == 1 {\nreturn Some(i);\n}\n}\nNone\n}\n</code></pre> <p>\u503c\u5f97\u8bf4\u660e\u7684\u662f\uff0c\u6211\u4eec\u5728\u5b9e\u9645\u4e2d\u5f88\u5c11\u4f7f\u7528\u300c\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u300d\uff0c\u56e0\u4e3a\u901a\u5e38\u53ea\u6709\u5728\u5f88\u5c0f\u6982\u7387\u4e0b\u624d\u80fd\u8fbe\u5230\uff0c\u53ef\u80fd\u4f1a\u5e26\u6765\u4e00\u5b9a\u7684\u8bef\u5bfc\u6027\u3002\u800c\u300c\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u300d\u66f4\u4e3a\u5b9e\u7528\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u7ed9\u51fa\u4e86\u4e00\u4e2a\u6548\u7387\u5b89\u5168\u503c\uff0c\u8ba9\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u653e\u5fc3\u5730\u4f7f\u7528\u7b97\u6cd5\u3002</p> <p>\u4ece\u4e0a\u8ff0\u793a\u4f8b\u53ef\u4ee5\u770b\u51fa\uff0c\u6700\u5dee\u6216\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ea\u51fa\u73b0\u4e8e\u201c\u7279\u6b8a\u7684\u6570\u636e\u5206\u5e03\u201d\uff0c\u8fd9\u4e9b\u60c5\u51b5\u7684\u51fa\u73b0\u6982\u7387\u53ef\u80fd\u5f88\u5c0f\uff0c\u5e76\u4e0d\u80fd\u771f\u5b9e\u5730\u53cd\u6620\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u3002\u76f8\u6bd4\u4e4b\u4e0b\uff0c\u300c\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u300d\u53ef\u4ee5\u4f53\u73b0\u7b97\u6cd5\u5728\u968f\u673a\u8f93\u5165\u6570\u636e\u4e0b\u7684\u8fd0\u884c\u6548\u7387\uff0c\u7528 \\(\\Theta\\) \u8bb0\u53f7\u6765\u8868\u793a\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u90e8\u5206\u7b97\u6cd5\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u7b80\u5355\u5730\u63a8\u7b97\u51fa\u968f\u673a\u6570\u636e\u5206\u5e03\u4e0b\u7684\u5e73\u5747\u60c5\u51b5\u3002\u6bd4\u5982\u4e0a\u8ff0\u793a\u4f8b\uff0c\u7531\u4e8e\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u662f\u88ab\u6253\u4e71\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u5143\u7d20 \\(1\\) \u51fa\u73b0\u5728\u4efb\u610f\u7d22\u5f15\u7684\u6982\u7387\u90fd\u662f\u76f8\u7b49\u7684\uff0c\u90a3\u4e48\u7b97\u6cd5\u7684\u5e73\u5747\u5faa\u73af\u6b21\u6570\u5219\u662f\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u7684\u4e00\u534a \\(\\frac{n}{2}\\) \uff0c\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(\\Theta(\\frac{n}{2}) = \\Theta(n)\\) \u3002</p> <p>\u4f46\u5bf9\u4e8e\u8f83\u4e3a\u590d\u6742\u7684\u7b97\u6cd5\uff0c\u8ba1\u7b97\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5f80\u5f80\u662f\u6bd4\u8f83\u56f0\u96be\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a\u5f88\u96be\u5206\u6790\u51fa\u5728\u6570\u636e\u5206\u5e03\u4e0b\u7684\u6574\u4f53\u6570\u5b66\u671f\u671b\u3002\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f5c\u4e3a\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u7684\u8bc4\u5224\u6807\u51c6\u3002</p> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u5f88\u5c11\u770b\u5230 \\(\\Theta\\) \u7b26\u53f7\uff1f</p> <p>\u53ef\u80fd\u7531\u4e8e \\(O\\) \u7b26\u53f7\u8fc7\u4e8e\u6717\u6717\u4e0a\u53e3\uff0c\u6211\u4eec\u5e38\u5e38\u4f7f\u7528\u5b83\u6765\u8868\u793a\u300c\u5e73\u5747\u590d\u6742\u5ea6\u300d\uff0c\u4f46\u4ece\u4e25\u683c\u610f\u4e49\u4e0a\u770b\uff0c\u8fd9\u79cd\u505a\u6cd5\u5e76\u4e0d\u89c4\u8303\u3002\u5728\u672c\u4e66\u548c\u5176\u4ed6\u8d44\u6599\u4e2d\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u7c7b\u4f3c\u201c\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n)\\)\u201d\u7684\u8868\u8ff0\uff0c\u8bf7\u5c06\u5176\u76f4\u63a5\u7406\u89e3\u4e3a \\(\\Theta(n)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/","title":"3. \u00a0 \u6570\u636e\u7ed3\u6784","text":"<p>Abstract</p> <p>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5982\u540c\u4e00\u526f\u7a33\u56fa\u800c\u591a\u6837\u7684\u6846\u67b6\u3002</p> <p>\u5b83\u4e3a\u6570\u636e\u7684\u6709\u5e8f\u7ec4\u7ec7\u63d0\u4f9b\u4e86\u84dd\u56fe\uff0c\u4f7f\u7b97\u6cd5\u5f97\u4ee5\u5728\u6b64\u57fa\u7840\u4e0a\u751f\u52a8\u8d77\u6765\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>3.1 \u00a0 \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5206\u7c7b</li> <li>3.2 \u00a0 \u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b</li> <li>3.3 \u00a0 \u6570\u5b57\u7f16\u7801 *</li> <li>3.4 \u00a0 \u5b57\u7b26\u7f16\u7801 *</li> <li>3.5 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_data_structure/basic_data_types/","title":"3.2. \u00a0 \u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b","text":"<p>\u8c08\u53ca\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u7684\u6570\u636e\uff0c\u6211\u4eec\u4f1a\u60f3\u5230\u6587\u672c\u3001\u56fe\u7247\u3001\u89c6\u9891\u3001\u8bed\u97f3\u30013D \u6a21\u578b\u7b49\u5404\u79cd\u5f62\u5f0f\u3002\u5c3d\u7ba1\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u7684\u7ec4\u7ec7\u5f62\u5f0f\u5404\u5f02\uff0c\u4f46\u5b83\u4eec\u90fd\u7531\u5404\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6784\u6210\u3002</p> <p>\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u662f CPU \u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u8fdb\u884c\u8fd0\u7b97\u7684\u7c7b\u578b\uff0c\u5728\u7b97\u6cd5\u4e2d\u76f4\u63a5\u88ab\u4f7f\u7528\u3002\u5b83\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u6574\u6570\u7c7b\u578b <code>byte</code> , <code>short</code> , <code>int</code> , <code>long</code> \u3002</li> <li>\u6d6e\u70b9\u6570\u7c7b\u578b <code>float</code> , <code>double</code> \uff0c\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u5c0f\u6570\u3002</li> <li>\u5b57\u7b26\u7c7b\u578b <code>char</code> \uff0c\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u5404\u79cd\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u6bcd\u3001\u6807\u70b9\u7b26\u53f7\u3001\u751a\u81f3\u8868\u60c5\u7b26\u53f7\u7b49\u3002</li> <li>\u5e03\u5c14\u7c7b\u578b <code>bool</code> \uff0c\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u201c\u662f\u201d\u4e0e\u201c\u5426\u201d\u5224\u65ad\u3002</li> </ul> <p>\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u4ee5\u4e8c\u8fdb\u5236\u7684\u5f62\u5f0f\u5b58\u50a8\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u3002\u4e00\u4e2a\u4e8c\u8fdb\u5236\u4f4d\u5373\u4e3a \\(1\\) \u6bd4\u7279\u3002\u5728\u7edd\u5927\u591a\u6570\u73b0\u4ee3\u7cfb\u7edf\u4e2d\uff0c\\(1\\) \u5b57\u8282\uff08byte\uff09\u7531 \\(8\\) \u6bd4\u7279\uff08bits\uff09\u7ec4\u6210\u3002</p> <p>\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u53d6\u51b3\u4e8e\u5176\u5360\u7528\u7684\u7a7a\u95f4\u5927\u5c0f\uff0c\u4f8b\u5982 Java \u89c4\u5b9a\uff1a</p> <ul> <li>\u6574\u6570\u7c7b\u578b <code>byte</code> \u5360\u7528 \\(1\\) byte = \\(8\\) bits \uff0c\u53ef\u4ee5\u8868\u793a \\(2^{8}\\) \u4e2a\u6570\u5b57\u3002</li> <li>\u6574\u6570\u7c7b\u578b <code>int</code> \u5360\u7528 \\(4\\) bytes = \\(32\\) bits \uff0c\u53ef\u4ee5\u8868\u793a \\(2^{32}\\) \u4e2a\u6570\u5b57\u3002</li> </ul> <p>\u4e0b\u8868\u5217\u4e3e\u4e86\u5404\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u7684\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u3001\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u548c\u9ed8\u8ba4\u503c\u3002\u6b64\u8868\u683c\u65e0\u9700\u786c\u80cc\uff0c\u5927\u81f4\u7406\u89e3\u5373\u53ef\uff0c\u9700\u8981\u65f6\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u67e5\u8868\u6765\u56de\u5fc6\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u7684\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u548c\u53d6\u503c\u8303\u56f4 </p> \u7c7b\u578b \u7b26\u53f7 \u5360\u7528\u7a7a\u95f4 \u6700\u5c0f\u503c \u6700\u5927\u503c \u9ed8\u8ba4\u503c \u6574\u6570 <code>byte</code> 1 byte \\(-2^7\\) (\\(-128\\)) \\(2^7 - 1\\) (\\(127\\)) \\(0\\) <code>short</code> 2 bytes \\(-2^{15}\\) \\(2^{15} - 1\\) \\(0\\) <code>int</code> 4 bytes \\(-2^{31}\\) \\(2^{31} - 1\\) \\(0\\) <code>long</code> 8 bytes \\(-2^{63}\\) \\(2^{63} - 1\\) \\(0\\) \u6d6e\u70b9\u6570 <code>float</code> 4 bytes \\(1.175 \\times 10^{-38}\\) \\(3.403 \\times 10^{38}\\) \\(0.0 f\\) <code>double</code> 8 bytes \\(2.225 \\times 10^{-308}\\) \\(1.798 \\times 10^{308}\\) \\(0.0\\) \u5b57\u7b26 <code>char</code> 2 bytes / 1 byte \\(0\\) \\(2^{16} - 1\\) \\(0\\) \u5e03\u5c14 <code>bool</code> 1 byte \\(\\text{false}\\) \\(\\text{true}\\) \\(\\text{false}\\) <p>\u5bf9\u4e8e\u4e0a\u8868\uff0c\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u4ee5\u4e0b\u51e0\u70b9\uff1a</p> <ul> <li>C, C++ \u672a\u660e\u786e\u89c4\u5b9a\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u5927\u5c0f\uff0c\u800c\u56e0\u5b9e\u73b0\u548c\u5e73\u53f0\u5404\u5f02\u3002\u4e0a\u8868\u9075\u5faa LP64 \u6570\u636e\u6a21\u578b\uff0c\u5176\u7528\u4e8e Unix 64 \u4f4d\u64cd\u4f5c\u7cfb\u7edf\uff08\u4f8b\u5982 Linux , macOS\uff09\u3002</li> <li>\u5b57\u7b26 <code>char</code> \u7684\u5927\u5c0f\u5728 C, C++ \u4e2d\u4e3a 1 \u5b57\u8282\uff0c\u5728\u5927\u591a\u6570\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\u53d6\u51b3\u4e8e\u7279\u5b9a\u7684\u5b57\u7b26\u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\uff0c\u8be6\u89c1\u201c\u5b57\u7b26\u7f16\u7801\u201d\u7ae0\u8282\u3002</li> <li>\u5373\u4f7f\u8868\u793a\u5e03\u5c14\u91cf\u4ec5\u9700 1 \u4f4d\uff08\\(0\\) \u6216 \\(1\\)\uff09\uff0c\u5b83\u5728\u5185\u5b58\u4e2d\u901a\u5e38\u88ab\u5b58\u50a8\u4e3a 1 \u5b57\u8282\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u73b0\u4ee3\u8ba1\u7b97\u673a CPU \u901a\u5e38\u5c06 1 \u5b57\u8282\u4f5c\u4e3a\u6700\u5c0f\u5bfb\u5740\u5185\u5b58\u5355\u5143\u3002</li> </ul> <p>\u90a3\u4e48\uff0c\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u4e0e\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e4b\u95f4\u6709\u4ec0\u4e48\u8054\u7cfb\u5462\uff1f\u6211\u4eec\u77e5\u9053\uff0c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u662f\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u7ec4\u7ec7\u4e0e\u5b58\u50a8\u6570\u636e\u7684\u65b9\u5f0f\u3002\u5b83\u7684\u4e3b\u8bed\u662f\u201c\u7ed3\u6784\u201d\u800c\u975e\u201c\u6570\u636e\u201d\u3002</p> <p>\u5982\u679c\u60f3\u8981\u8868\u793a\u201c\u4e00\u6392\u6570\u5b57\u201d\uff0c\u6211\u4eec\u81ea\u7136\u4f1a\u60f3\u5230\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u7684\u7ebf\u6027\u7ed3\u6784\u53ef\u4ee5\u8868\u793a\u6570\u5b57\u7684\u76f8\u90bb\u5173\u7cfb\u548c\u987a\u5e8f\u5173\u7cfb\uff0c\u4f46\u81f3\u4e8e\u5b58\u50a8\u7684\u5185\u5bb9\u662f\u6574\u6570 <code>int</code> \u3001\u5c0f\u6570 <code>float</code> \u3001\u8fd8\u662f\u5b57\u7b26 <code>char</code> \uff0c\u5219\u4e0e\u201c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u201d\u65e0\u5173\u3002</p> <p>\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u63d0\u4f9b\u4e86\u6570\u636e\u7684\u201c\u5185\u5bb9\u7c7b\u578b\u201d\uff0c\u800c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u63d0\u4f9b\u4e86\u6570\u636e\u7684\u201c\u7ec4\u7ec7\u65b9\u5f0f\u201d\u3002\u4f8b\u5982\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff0c\u6211\u4eec\u7528\u76f8\u540c\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff08\u6570\u7ec4\uff09\u6765\u5b58\u50a8\u4e0e\u8868\u793a\u4e0d\u540c\u7684\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\uff08<code>int</code> , <code>float</code> , <code>chat</code>, <code>bool</code>\uff09\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nint[] numbers = new int[5];\nfloat[] decimals = new float[5];\nchar[] characters = new char[5];\nboolean[] bools = new boolean[5];\n</code></pre> <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nint numbers[5];\nfloat decimals[5];\nchar characters[5];\nbool bools[5];\n</code></pre> <pre><code># \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nnumbers: list[int] = [0] * 5\ndecimals: list[float] = [0.0] * 5\n# Python \u7684\u5b57\u7b26\u5e94\u88ab\u770b\u4f5c\u957f\u5ea6\u4e3a\u4e00\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\ncharacters: list[str] = ['0'] * 5\nbools: list[bool] = [False] * 5\n# Python \u7684\u5217\u8868\u53ef\u4ee5\u81ea\u7531\u5b58\u50a8\u5404\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u548c\u5bf9\u8c61\u5f15\u7528\ndata = [0, 0.0, 'a', False, ListNode(0)]\n</code></pre> <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u300c\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u300d\u6765\u521d\u59cb\u5316\u300c\u6570\u7ec4\u300d\nvar numbers = [5]int{}\nvar decimals = [5]float64{}\nvar characters = [5]byte{}\nvar bools = [5]bool{}\n</code></pre> <pre><code>// JavaScript \u7684\u6570\u7ec4\u53ef\u4ee5\u81ea\u7531\u5b58\u50a8\u5404\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u548c\u5bf9\u8c61\nconst array = [0, 0.0, 'a', false];\n</code></pre> <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nconst numbers: number[] = [];\nconst characters: string[] = [];\nconst bools: boolean[] = [];\n</code></pre> <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nint numbers[10];\nfloat decimals[10];\nchar characters[10];\nbool bools[10];\n</code></pre> <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nint[] numbers = new int[5];\nfloat[] decimals = new float[5];\nchar[] characters = new char[5];\nbool[] bools = new bool[5];\n</code></pre> <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nlet numbers = Array(repeating: Int(), count: 5)\nlet decimals = Array(repeating: Double(), count: 5)\nlet characters = Array(repeating: Character(\"a\"), count: 5)\nlet bools = Array(repeating: Bool(), count: 5)\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nList&lt;int&gt; numbers = List.filled(5, 0);\nList&lt;double&gt; decimals = List.filled(5, 0.0);\nList&lt;String&gt; characters = List.filled(5, 'a');\nList&lt;bool&gt; bools = List.filled(5, false);\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_data_structure/character_encoding/","title":"3.4. \u00a0 \u5b57\u7b26\u7f16\u7801 *","text":"<p>\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\uff0c\u6240\u6709\u6570\u636e\u90fd\u662f\u4ee5\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\u7684\u5f62\u5f0f\u5b58\u50a8\u7684\uff0c\u5b57\u7b26 <code>char</code> \u4e5f\u4e0d\u4f8b\u5916\u3002\u4e3a\u4e86\u8868\u793a\u5b57\u7b26\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5efa\u7acb\u4e00\u5957\u201c\u5b57\u7b26\u96c6\u201d\uff0c\u89c4\u5b9a\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u548c\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\u4e4b\u95f4\u7684\u4e00\u4e00\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb\u3002\u6709\u4e86\u5b57\u7b26\u96c6\u4e4b\u540e\uff0c\u8ba1\u7b97\u673a\u5c31\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u67e5\u8868\u5b8c\u6210\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\u5230\u5b57\u7b26\u7684\u8f6c\u6362\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/character_encoding/#341-ascii","title":"3.4.1. \u00a0 ASCII \u5b57\u7b26\u96c6","text":"<p>\u300cASCII \u7801\u300d\u662f\u6700\u65e9\u51fa\u73b0\u7684\u5b57\u7b26\u96c6\uff0c\u5168\u79f0\u4e3a\u201c\u7f8e\u56fd\u6807\u51c6\u4fe1\u606f\u4ea4\u6362\u4ee3\u7801\u201d\u3002\u5b83\u4f7f\u7528 7 \u4f4d\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\uff08\u5373\u4e00\u4e2a\u5b57\u8282\u7684\u4f4e 7 \u4f4d\uff09\u8868\u793a\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\uff0c\u6700\u591a\u80fd\u591f\u8868\u793a 128 \u4e2a\u4e0d\u540c\u7684\u5b57\u7b26\u3002\u8fd9\u5305\u62ec\u82f1\u6587\u5b57\u6bcd\u7684\u5927\u5c0f\u5199\u3001\u6570\u5b57 0-9 \u3001\u4e00\u4e9b\u6807\u70b9\u7b26\u53f7\uff0c\u4ee5\u53ca\u4e00\u4e9b\u63a7\u5236\u5b57\u7b26\uff08\u5982\u6362\u884c\u7b26\u548c\u5236\u8868\u7b26\uff09\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1aASCII \u7801 </p> <p>\u7136\u800c\uff0cASCII \u7801\u4ec5\u80fd\u591f\u8868\u793a\u82f1\u6587\u3002\u968f\u7740\u8ba1\u7b97\u673a\u7684\u5168\u7403\u5316\uff0c\u8bde\u751f\u4e86\u4e00\u79cd\u80fd\u591f\u8868\u793a\u66f4\u591a\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u7b26\u96c6\u300cEASCII\u300d\u3002\u5b83\u5728 ASCII \u7684 7 \u4f4d\u57fa\u7840\u4e0a\u6269\u5c55\u5230 8 \u4f4d\uff0c\u80fd\u591f\u8868\u793a 256 \u4e2a\u4e0d\u540c\u7684\u5b57\u7b26\u3002</p> <p>\u5728\u4e16\u754c\u8303\u56f4\u5185\uff0c\u9646\u7eed\u51fa\u73b0\u4e86\u4e00\u6279\u9002\u7528\u4e8e\u4e0d\u540c\u5730\u533a\u7684 EASCII \u5b57\u7b26\u96c6\u3002\u8fd9\u4e9b\u5b57\u7b26\u96c6\u7684\u524d 128 \u4e2a\u5b57\u7b26\u7edf\u4e00\u4e3a ASCII \u7801\uff0c\u540e 128 \u4e2a\u5b57\u7b26\u5b9a\u4e49\u4e0d\u540c\uff0c\u4ee5\u9002\u5e94\u4e0d\u540c\u8bed\u8a00\u7684\u9700\u6c42\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/character_encoding/#342-gbk","title":"3.4.2. \u00a0 GBK \u5b57\u7b26\u96c6","text":"<p>\u540e\u6765\u4eba\u4eec\u53d1\u73b0\uff0cEASCII \u7801\u4ecd\u7136\u65e0\u6cd5\u6ee1\u8db3\u8bb8\u591a\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u7b26\u6570\u91cf\u8981\u6c42\u3002\u6bd4\u5982\u6c49\u5b57\u5927\u7ea6\u6709\u8fd1\u5341\u4e07\u4e2a\uff0c\u5149\u65e5\u5e38\u4f7f\u7528\u7684\u5c31\u6709\u51e0\u5343\u4e2a\u3002\u4e2d\u56fd\u56fd\u5bb6\u6807\u51c6\u603b\u5c40\u4e8e 1980 \u5e74\u53d1\u5e03\u4e86\u300cGB2312\u300d\u5b57\u7b26\u96c6\uff0c\u5176\u6536\u5f55\u4e86 6763 \u4e2a\u6c49\u5b57\uff0c\u57fa\u672c\u6ee1\u8db3\u4e86\u6c49\u5b57\u7684\u8ba1\u7b97\u673a\u5904\u7406\u9700\u8981\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0cGB2312 \u65e0\u6cd5\u5904\u7406\u90e8\u5206\u7684\u7f55\u89c1\u5b57\u548c\u7e41\u4f53\u5b57\u3002\u300cGBK\u300d\u5b57\u7b26\u96c6\u662f\u5728 GB2312 \u7684\u57fa\u7840\u4e0a\u6269\u5c55\u5f97\u5230\u7684\uff0c\u5b83\u5171\u6536\u5f55\u4e86 21886 \u4e2a\u6c49\u5b57\u3002\u5728 GBK \u7684\u7f16\u7801\u65b9\u6848\u4e2d\uff0cASCII \u5b57\u7b26\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u5b57\u8282\u8868\u793a\uff0c\u6c49\u5b57\u4f7f\u7528\u4e24\u4e2a\u5b57\u8282\u8868\u793a\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/character_encoding/#343-unicode","title":"3.4.3. \u00a0 Unicode \u5b57\u7b26\u96c6","text":"<p>\u968f\u7740\u8ba1\u7b97\u673a\u7684\u84ec\u52c3\u53d1\u5c55\uff0c\u5b57\u7b26\u96c6\u4e0e\u7f16\u7801\u6807\u51c6\u767e\u82b1\u9f50\u653e\uff0c\u800c\u8fd9\u5e26\u6765\u4e86\u8bb8\u591a\u95ee\u9898\u3002\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u8fd9\u4e9b\u5b57\u7b26\u96c6\u4e00\u822c\u53ea\u5b9a\u4e49\u4e86\u7279\u5b9a\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u7b26\uff0c\u65e0\u6cd5\u5728\u591a\u8bed\u8a00\u73af\u5883\u4e0b\u6b63\u5e38\u5de5\u4f5c\u3002\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u540c\u4e00\u79cd\u8bed\u8a00\u4e5f\u5b58\u5728\u591a\u79cd\u5b57\u7b26\u96c6\u6807\u51c6\uff0c\u5982\u679c\u4e24\u53f0\u7535\u8111\u5b89\u88c5\u7684\u662f\u4e0d\u540c\u7684\u7f16\u7801\u6807\u51c6\uff0c\u5219\u5728\u4fe1\u606f\u4f20\u9012\u65f6\u5c31\u4f1a\u51fa\u73b0\u4e71\u7801\u3002</p> <p>\u90a3\u4e2a\u65f6\u4ee3\u7684\u7814\u7a76\u4eba\u5458\u5c31\u5728\u60f3\uff1a\u5982\u679c\u63a8\u51fa\u4e00\u4e2a\u8db3\u591f\u5b8c\u6574\u7684\u5b57\u7b26\u96c6\uff0c\u5c06\u4e16\u754c\u8303\u56f4\u5185\u7684\u6240\u6709\u8bed\u8a00\u548c\u7b26\u53f7\u90fd\u6536\u5f55\u5176\u4e2d\uff0c\u4e0d\u5c31\u53ef\u4ee5\u89e3\u51b3\u8de8\u8bed\u8a00\u73af\u5883\u548c\u4e71\u7801\u95ee\u9898\u4e86\u5417\uff1f\u5728\u8fd9\u79cd\u60f3\u6cd5\u7684\u9a71\u52a8\u4e0b\uff0c\u4e00\u4e2a\u5927\u800c\u5168\u7684\u5b57\u7b26\u96c6 Unicode \u5e94\u8fd0\u800c\u751f\u3002</p> <p>\u300cUnicode\u300d\u7684\u5168\u79f0\u4e3a\u201c\u7edf\u4e00\u5b57\u7b26\u7f16\u7801\u201d\uff0c\u7406\u8bba\u4e0a\u80fd\u5bb9\u7eb3\u4e00\u767e\u591a\u4e07\u4e2a\u5b57\u7b26\u3002\u5b83\u81f4\u529b\u4e8e\u5c06\u5168\u7403\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5b57\u7b26\u7eb3\u5165\u5230\u7edf\u4e00\u7684\u5b57\u7b26\u96c6\u4e4b\u4e2d\uff0c\u63d0\u4f9b\u4e00\u79cd\u901a\u7528\u7684\u5b57\u7b26\u96c6\u6765\u5904\u7406\u548c\u663e\u793a\u5404\u79cd\u8bed\u8a00\u6587\u5b57\uff0c\u51cf\u5c11\u56e0\u4e3a\u7f16\u7801\u6807\u51c6\u4e0d\u540c\u800c\u4ea7\u751f\u7684\u4e71\u7801\u95ee\u9898\u3002</p> <p>\u81ea 1991 \u5e74\u53d1\u5e03\u4ee5\u6765\uff0cUnicode \u4e0d\u65ad\u6269\u5145\u65b0\u7684\u8bed\u8a00\u4e0e\u5b57\u7b26\u3002\u622a\u6b62 2022 \u5e74 9 \u6708\uff0cUnicode \u5df2\u7ecf\u5305\u542b 149186 \u4e2a\u5b57\u7b26\uff0c\u5305\u62ec\u5404\u79cd\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u7b26\u3001\u7b26\u53f7\u3001\u751a\u81f3\u662f\u8868\u60c5\u7b26\u53f7\u7b49\u3002\u5728\u5e9e\u5927\u7684 Unicode \u5b57\u7b26\u96c6\u4e2d\uff0c\u5e38\u7528\u7684\u5b57\u7b26\u5360\u7528 2 \u5b57\u8282\uff0c\u6709\u4e9b\u751f\u50fb\u7684\u5b57\u7b26\u5360 3 \u5b57\u8282\u751a\u81f3 4 \u5b57\u8282\u3002</p> <p>Unicode \u662f\u4e00\u79cd\u5b57\u7b26\u96c6\u6807\u51c6\uff0c\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u7ed9\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u5206\u914d\u4e00\u4e2a\u7f16\u53f7\uff08\u79f0\u4e3a\u201c\u7801\u70b9\u201d\uff09\uff0c\u4f46\u5b83\u5e76\u6ca1\u6709\u89c4\u5b9a\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u5982\u4f55\u5b58\u50a8\u8fd9\u4e9b\u5b57\u7b26\u7801\u70b9\u3002\u6211\u4eec\u4e0d\u7981\u4f1a\u95ee\uff1a\u5f53\u591a\u79cd\u957f\u5ea6\u7684 Unicode \u7801\u70b9\u540c\u65f6\u51fa\u73b0\u5728\u540c\u4e00\u4e2a\u6587\u672c\u4e2d\u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u5982\u4f55\u89e3\u6790\u5b57\u7b26\uff1f\u4f8b\u5982\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a 2 \u5b57\u8282\u7684\u7f16\u7801\uff0c\u7cfb\u7edf\u5982\u4f55\u786e\u8ba4\u5b83\u662f\u4e00\u4e2a 2 \u5b57\u8282\u7684\u5b57\u7b26\u8fd8\u662f\u4e24\u4e2a 1 \u5b57\u8282\u7684\u5b57\u7b26\uff1f</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u4ee5\u4e0a\u95ee\u9898\uff0c\u4e00\u79cd\u76f4\u63a5\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u662f\u5c06\u6240\u6709\u5b57\u7b26\u5b58\u50a8\u4e3a\u7b49\u957f\u7684\u7f16\u7801\u3002\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u201cHello\u201d\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u5360\u7528 1 \u5b57\u8282\uff0c\u201c\u7b97\u6cd5\u201d\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u5360\u7528 2 \u5b57\u8282\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u9ad8\u4f4d\u586b 0 \uff0c\u5c06\u201cHello \u7b97\u6cd5\u201d\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5b57\u7b26\u90fd\u7f16\u7801\u4e3a 2 \u5b57\u8282\u957f\u5ea6\u3002\u8fd9\u6837\u7cfb\u7edf\u5c31\u53ef\u4ee5\u6bcf\u9694 2 \u5b57\u8282\u89e3\u6790\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\uff0c\u6062\u590d\u51fa\u8fd9\u4e2a\u77ed\u8bed\u7684\u5185\u5bb9\u4e86\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1aUnicode \u7f16\u7801\u793a\u4f8b </p> <p>\u7136\u800c ASCII \u7801\u5df2\u7ecf\u5411\u6211\u4eec\u8bc1\u660e\uff0c\u7f16\u7801\u82f1\u6587\u53ea\u9700\u8981 1 \u5b57\u8282\u3002\u82e5\u91c7\u7528\u4e0a\u8ff0\u65b9\u6848\uff0c\u82f1\u6587\u6587\u672c\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u7684\u5927\u5c0f\u5c06\u4f1a\u662f ASCII \u7f16\u7801\u4e0b\u5927\u5c0f\u7684\u4e24\u500d\uff0c\u975e\u5e38\u6d6a\u8d39\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u4e00\u79cd\u66f4\u52a0\u9ad8\u6548\u7684 Unicode \u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/character_encoding/#344-utf-8","title":"3.4.4. \u00a0 UTF-8 \u7f16\u7801","text":"<p>\u76ee\u524d\uff0cUTF-8 \u5df2\u6210\u4e3a\u56fd\u9645\u4e0a\u4f7f\u7528\u6700\u5e7f\u6cdb\u7684 Unicode \u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\u3002\u5b83\u662f\u4e00\u79cd\u53ef\u53d8\u957f\u7684\u7f16\u7801\uff0c\u4f7f\u7528 1 \u5230 4 \u4e2a\u5b57\u8282\u6765\u8868\u793a\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\uff0c\u6839\u636e\u5b57\u7b26\u7684\u590d\u6742\u6027\u800c\u53d8\u3002ASCII \u5b57\u7b26\u53ea\u9700\u8981 1 \u4e2a\u5b57\u8282\uff0c\u62c9\u4e01\u5b57\u6bcd\u548c\u5e0c\u814a\u5b57\u6bcd\u9700\u8981 2 \u4e2a\u5b57\u8282\uff0c\u5e38\u7528\u7684\u4e2d\u6587\u5b57\u7b26\u9700\u8981 3 \u4e2a\u5b57\u8282\uff0c\u5176\u4ed6\u7684\u4e00\u4e9b\u751f\u50fb\u5b57\u7b26\u9700\u8981 4 \u4e2a\u5b57\u8282\u3002</p> <p>UTF-8 \u7684\u7f16\u7801\u89c4\u5219\u5e76\u4e0d\u590d\u6742\uff0c\u5206\u4e3a\u4e24\u79cd\u60c5\u51b5\uff1a</p> <ol> <li>\u5bf9\u4e8e\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u5b57\u8282\u7684\u5b57\u7b26\uff0c\u5c06\u6700\u9ad8\u4f4d\u8bbe\u7f6e\u4e3a \\(0\\) \u3001\u5176\u4f59 7 \u4f4d\u8bbe\u7f6e\u4e3a Unicode \u7801\u70b9\u3002\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0cASCII \u5b57\u7b26\u5728 Unicode \u5b57\u7b26\u96c6\u4e2d\u5360\u636e\u4e86\u524d 128 \u4e2a\u7801\u70b9\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0cUTF-8 \u7f16\u7801\u53ef\u4ee5\u5411\u4e0b\u517c\u5bb9 ASCII \u7801\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528 UTF-8 \u6765\u89e3\u6790\u5e74\u4ee3\u4e45\u8fdc\u7684 ASCII \u7801\u6587\u672c\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u5b57\u8282\u7684\u5b57\u7b26\uff08\u5176\u4e2d \\(n &gt; 1\\)\uff09\uff0c\u5c06\u9996\u4e2a\u5b57\u8282\u7684\u9ad8 \\(n\\) \u4f4d\u90fd\u8bbe\u7f6e\u4e3a \\(1\\) \u3001\u7b2c \\(n + 1\\) \u4f4d\u8bbe\u7f6e\u4e3a \\(0\\) \uff1b\u4ece\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u5b57\u8282\u5f00\u59cb\uff0c\u5c06\u6bcf\u4e2a\u5b57\u8282\u7684\u9ad8 2 \u4f4d\u90fd\u8bbe\u7f6e\u4e3a \\(10\\) \uff1b\u5176\u4f59\u6240\u6709\u4f4d\u7528\u4e8e\u586b\u5145\u5b57\u7b26\u7684 Unicode \u7801\u70b9\u3002</li> </ol> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u201cHello\u7b97\u6cd5\u201d\u5bf9\u5e94\u7684 UTF-8 \u7f16\u7801\u3002\u89c2\u5bdf\u53d1\u73b0\uff0c\u7531\u4e8e\u6700\u9ad8 \\(n\\) \u4f4d\u90fd\u88ab\u8bbe\u7f6e\u4e3a \\(1\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u7cfb\u7edf\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u8bfb\u53d6\u6700\u9ad8\u4f4d \\(1\\) \u7684\u4e2a\u6570\u6765\u89e3\u6790\u51fa\u5b57\u7b26\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u3002</p> <p>\u4f46\u4e3a\u4ec0\u4e48\u8981\u5c06\u5176\u4f59\u6240\u6709\u5b57\u8282\u7684\u9ad8 2 \u4f4d\u90fd\u8bbe\u7f6e\u4e3a \\(10\\) \u5462\uff1f\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u8fd9\u4e2a \\(10\\) \u80fd\u591f\u8d77\u5230\u6821\u9a8c\u7b26\u7684\u4f5c\u7528\u3002\u5047\u8bbe\u7cfb\u7edf\u4ece\u4e00\u4e2a\u9519\u8bef\u7684\u5b57\u8282\u5f00\u59cb\u89e3\u6790\u6587\u672c\uff0c\u5b57\u8282\u5934\u90e8\u7684 \\(10\\) \u80fd\u591f\u5e2e\u52a9\u7cfb\u7edf\u5feb\u901f\u7684\u5224\u65ad\u51fa\u5f02\u5e38\u3002</p> <p>\u4e4b\u6240\u4ee5\u5c06 \\(10\\) \u5f53\u4f5c\u6821\u9a8c\u7b26\uff0c\u662f\u56e0\u4e3a\u5728 UTF-8 \u7f16\u7801\u89c4\u5219\u4e0b\uff0c\u4e0d\u53ef\u80fd\u6709\u5b57\u7b26\u7684\u6700\u9ad8\u4e24\u4f4d\u662f \\(10\\) \u3002\u8fd9\u4e2a\u7ed3\u8bba\u53ef\u4ee5\u7528\u53cd\u8bc1\u6cd5\u6765\u8bc1\u660e\uff1a\u5047\u8bbe\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u7684\u6700\u9ad8\u4e24\u4f4d\u662f \\(10\\) \uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u5b57\u7b26\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a \\(1\\) \uff0c\u5bf9\u5e94 ASCII \u7801\u3002\u800c ASCII \u7801\u7684\u6700\u9ad8\u4f4d\u5e94\u8be5\u662f \\(0\\) \uff0c\u4e0e\u5047\u8bbe\u77db\u76fe\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1aUTF-8 \u7f16\u7801\u793a\u4f8b </p> <p>\u9664\u4e86 UTF-8 \u4e4b\u5916\uff0c\u5e38\u89c1\u7684\u7f16\u7801\u65b9\u5f0f\u8fd8\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>UTF-16 \u7f16\u7801\uff1a\u4f7f\u7528 2 \u6216 4 \u4e2a\u5b57\u8282\u6765\u8868\u793a\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u3002\u6240\u6709\u7684 ASCII \u5b57\u7b26\u548c\u5e38\u7528\u7684\u975e\u82f1\u6587\u5b57\u7b26\uff0c\u90fd\u7528 2 \u4e2a\u5b57\u8282\u8868\u793a\uff1b\u5c11\u6570\u5b57\u7b26\u9700\u8981\u7528\u5230 4 \u4e2a\u5b57\u8282\u8868\u793a\u3002\u5bf9\u4e8e 2 \u5b57\u8282\u7684\u5b57\u7b26\uff0cUTF-16 \u7f16\u7801\u4e0e Unicode \u7801\u70b9\u76f8\u7b49\u3002</li> <li>UTF-32 \u7f16\u7801\uff1a\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u90fd\u4f7f\u7528 4 \u4e2a\u5b57\u8282\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740 UTF-32 \u4f1a\u6bd4 UTF-8 \u548c UTF-16 \u66f4\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\uff0c\u7279\u522b\u662f\u5bf9\u4e8e ASCII \u5b57\u7b26\u5360\u6bd4\u8f83\u9ad8\u7684\u6587\u672c\u3002</li> </ul> <p>\u4ece\u5b58\u50a8\u7a7a\u95f4\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u4f7f\u7528 UTF-8 \u8868\u793a\u82f1\u6587\u5b57\u7b26\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u4ec5\u9700 1 \u4e2a\u5b57\u8282\uff1b\u4f7f\u7528 UTF-16 \u7f16\u7801\u67d0\u4e9b\u975e\u82f1\u6587\u5b57\u7b26\uff08\u4f8b\u5982\u4e2d\u6587\uff09\u4f1a\u66f4\u52a0\u9ad8\u6548\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u53ea\u9700\u8981 2 \u4e2a\u5b57\u8282\uff0c\u800c UTF-8 \u53ef\u80fd\u9700\u8981 3 \u4e2a\u5b57\u8282\u3002</p> <p>\u4ece\u517c\u5bb9\u6027\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0cUTF-8 \u7684\u901a\u7528\u6027\u6700\u4f73\uff0c\u8bb8\u591a\u5de5\u5177\u548c\u5e93\u90fd\u4f18\u5148\u652f\u6301 UTF-8 \u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/character_encoding/#345","title":"3.4.5. \u00a0 \u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u7b26\u7f16\u7801","text":"<p>\u5bf9\u4e8e\u4ee5\u5f80\u7684\u5927\u591a\u6570\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff0c\u7a0b\u5e8f\u8fd0\u884c\u4e2d\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u90fd\u91c7\u7528 UTF-16 \u6216 UTF-32 \u8fd9\u7c7b\u7b49\u957f\u7684\u7f16\u7801\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u5728\u7b49\u957f\u7f16\u7801\u4e0b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u5b57\u7b26\u4e32\u770b\u4f5c\u6570\u7ec4\u6765\u5904\u7406\uff0c\u5176\u4f18\u70b9\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u968f\u673a\u8bbf\u95ee: UTF-16 \u7f16\u7801\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u53ef\u4ee5\u5f88\u5bb9\u6613\u5730\u8fdb\u884c\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u3002UTF-8 \u662f\u4e00\u79cd\u53d8\u957f\u7f16\u7801\uff0c\u8981\u627e\u5230\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u5b57\u7b26\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u4ece\u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u5f00\u59cb\u5904\u904d\u5386\u5230\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u5b57\u7b26\uff0c\u8fd9\u9700\u8981 \\(O(n)\\) \u7684\u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u5b57\u7b26\u8ba1\u6570: \u4e0e\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u7c7b\u4f3c\uff0c\u8ba1\u7b97 UTF-16 \u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u957f\u5ea6\u4e5f\u662f \\(O(1)\\) \u7684\u64cd\u4f5c\u3002\u4f46\u662f\uff0c\u8ba1\u7b97 UTF-8 \u7f16\u7801\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u957f\u5ea6\u9700\u8981\u904d\u5386\u6574\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u3002</li> <li>\u5b57\u7b26\u4e32\u64cd\u4f5c: \u5728 UTF-16 \u7f16\u7801\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u4e2d\uff0c\u5f88\u591a\u5b57\u7b26\u4e32\u64cd\u4f5c\uff08\u5982\u5206\u5272\u3001\u8fde\u63a5\u3001\u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u7b49\uff09\u90fd\u66f4\u5bb9\u6613\u8fdb\u884c\u3002\u5728 UTF-8 \u7f16\u7801\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u4e0a\u8fdb\u884c\u8fd9\u4e9b\u64cd\u4f5c\u901a\u5e38\u9700\u8981\u989d\u5916\u7684\u8ba1\u7b97\uff0c\u4ee5\u786e\u4fdd\u4e0d\u4f1a\u4ea7\u751f\u65e0\u6548\u7684 UTF-8 \u7f16\u7801\u3002</li> </ul> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u7b26\u7f16\u7801\u65b9\u6848\u8bbe\u8ba1\u662f\u4e00\u4e2a\u5f88\u6709\u8da3\u7684\u8bdd\u9898\uff0c\u5176\u6d89\u53ca\u5230\u8bb8\u591a\u56e0\u7d20\uff1a</p> <ul> <li>Java \u7684 <code>String</code> \u7c7b\u578b\u4f7f\u7528 UTF-16 \u7f16\u7801\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u5360\u7528 2 \u5b57\u8282\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a Java \u8bed\u8a00\u8bbe\u8ba1\u4e4b\u521d\uff0c\u4eba\u4eec\u8ba4\u4e3a 16 \u4f4d\u8db3\u4ee5\u8868\u793a\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u5b57\u7b26\u3002\u7136\u800c\uff0c\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u4e0d\u6b63\u786e\u7684\u5224\u65ad\u3002\u540e\u6765 Unicode \u89c4\u8303\u6269\u5c55\u5230\u4e86\u8d85\u8fc7 16 \u4f4d\uff0c\u6240\u4ee5 Java \u4e2d\u7684\u5b57\u7b26\u73b0\u5728\u53ef\u80fd\u7531\u4e00\u5bf9 16 \u4f4d\u7684\u503c\uff08\u79f0\u4e3a\u201c\u4ee3\u7406\u5bf9\u201d\uff09\u8868\u793a\u3002</li> <li>JavaScript \u548c TypeScript \u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u4f7f\u7528 UTF-16 \u7f16\u7801\u7684\u539f\u56e0\u4e0e Java \u7c7b\u4f3c\u3002\u5f53 JavaScript \u8bed\u8a00\u5728 1995 \u5e74\u88ab Netscape \u516c\u53f8\u9996\u6b21\u5f15\u5165\u65f6\uff0cUnicode \u8fd8\u5904\u4e8e\u76f8\u5bf9\u65e9\u671f\u7684\u9636\u6bb5\uff0c\u90a3\u65f6\u5019\u4f7f\u7528 16 \u4f4d\u7684\u7f16\u7801\u5c31\u8db3\u591f\u8868\u793a\u6240\u6709\u7684 Unicode \u5b57\u7b26\u4e86\u3002</li> <li>C# \u4f7f\u7528 UTF-16 \u7f16\u7801\uff0c\u4e3b\u8981\u56e0\u4e3a .NET \u5e73\u53f0\u662f\u7531 Microsoft \u8bbe\u8ba1\u7684\uff0c\u800c Microsoft \u7684\u5f88\u591a\u6280\u672f\uff0c\u5305\u62ec Windows \u64cd\u4f5c\u7cfb\u7edf\uff0c\u90fd\u5e7f\u6cdb\u5730\u4f7f\u7528 UTF-16 \u7f16\u7801\u3002</li> </ul> <p>\u7531\u4e8e\u4ee5\u4e0a\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u5bf9\u5b57\u7b26\u6570\u91cf\u7684\u4f4e\u4f30\uff0c\u5b83\u4eec\u4e0d\u5f97\u4e0d\u91c7\u53d6\u201c\u4ee3\u7406\u5bf9\u201d\u7684\u65b9\u5f0f\u6765\u8868\u793a\u8d85\u8fc7 16 \u4f4d\u957f\u5ea6\u7684 Unicode \u5b57\u7b26\u3002\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u4e0d\u5f97\u5df2\u4e3a\u4e4b\u7684\u65e0\u5948\u4e4b\u4e3e\u3002\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5305\u542b\u4ee3\u7406\u5bf9\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u4e2d\uff0c\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u53ef\u80fd\u5360\u7528 2 \u5b57\u8282\u6216 4 \u5b57\u8282\uff0c\u4ece\u800c\u4e27\u5931\u4e86\u7b49\u957f\u7f16\u7801\u7684\u4f18\u52bf\u3002\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5904\u7406\u4ee3\u7406\u5bf9\u9700\u8981\u589e\u52a0\u989d\u5916\u4ee3\u7801\uff0c\u8fd9\u589e\u52a0\u4e86\u7f16\u7a0b\u7684\u590d\u6742\u6027\u548c Debug \u96be\u5ea6\u3002</p> <p>\u51fa\u4e8e\u4ee5\u4e0a\u539f\u56e0\uff0c\u90e8\u5206\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u63d0\u51fa\u4e86\u4e0d\u540c\u7684\u7f16\u7801\u65b9\u6848\uff1a</p> <ul> <li>Python 3 \u4f7f\u7528\u4e00\u79cd\u7075\u6d3b\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u8868\u793a\uff0c\u5b58\u50a8\u7684\u5b57\u7b26\u957f\u5ea6\u53d6\u51b3\u4e8e\u5b57\u7b26\u4e32\u4e2d\u6700\u5927\u7684 Unicode \u7801\u70b9\u3002\u5bf9\u4e8e\u5168\u90e8\u662f ASCII \u5b57\u7b26\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u5360\u7528 1 \u4e2a\u5b57\u8282\uff1b\u5982\u679c\u5b57\u7b26\u4e32\u4e2d\u5305\u542b\u7684\u5b57\u7b26\u8d85\u51fa\u4e86 ASCII \u8303\u56f4\uff0c\u4f46\u5168\u90e8\u5728\u57fa\u672c\u591a\u8bed\u8a00\u5e73\u9762\uff08BMP\uff09\u5185\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u5360\u7528 2 \u4e2a\u5b57\u8282\uff1b\u5982\u679c\u5b57\u7b26\u4e32\u4e2d\u6709\u8d85\u51fa BMP \u7684\u5b57\u7b26\uff0c\u90a3\u4e48\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u5360\u7528 4 \u4e2a\u5b57\u8282\u3002</li> <li>Go \u8bed\u8a00\u7684 <code>string</code> \u7c7b\u578b\u5728\u5185\u90e8\u4f7f\u7528 UTF-8 \u7f16\u7801\u3002Go \u8bed\u8a00\u8fd8\u63d0\u4f9b\u4e86 <code>rune</code> \u7c7b\u578b\uff0c\u5b83\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u5355\u4e2a Unicode \u7801\u70b9\u3002</li> <li>Rust \u8bed\u8a00\u7684 str \u548c String \u7c7b\u578b\u5728\u5185\u90e8\u4f7f\u7528 UTF-8 \u7f16\u7801\u3002Rust \u4e5f\u63d0\u4f9b\u4e86 char \u7c7b\u578b\uff0c\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u5355\u4e2a Unicode \u7801\u70b9\u3002</li> </ul> <p>\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u4ee5\u4e0a\u8ba8\u8bba\u7684\u90fd\u662f\u5b57\u7b26\u4e32\u5728\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\u7684\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f\uff0c\u8fd9\u548c\u5b57\u7b26\u4e32\u5982\u4f55\u5728\u6587\u4ef6\u4e2d\u5b58\u50a8\u6216\u5728\u7f51\u7edc\u4e2d\u4f20\u8f93\u662f\u4e24\u4e2a\u4e0d\u540c\u7684\u95ee\u9898\u3002\u5728\u6587\u4ef6\u5b58\u50a8\u6216\u7f51\u7edc\u4f20\u8f93\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u5c06\u5b57\u7b26\u4e32\u7f16\u7801\u4e3a UTF-8 \u683c\u5f0f\uff0c\u4ee5\u8fbe\u5230\u6700\u4f18\u7684\u517c\u5bb9\u6027\u548c\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/classification_of_data_structure/","title":"3.1. \u00a0 \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5206\u7c7b","text":"<p>\u5e38\u89c1\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5305\u62ec\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u6808\u3001\u961f\u5217\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\u3001\u6811\u3001\u5806\u3001\u56fe\uff0c\u5b83\u4eec\u53ef\u4ee5\u4ece\u201c\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u201d\u548c\u201c\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u201d\u4e24\u4e2a\u7ef4\u5ea6\u8fdb\u884c\u5206\u7c7b\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/classification_of_data_structure/#311","title":"3.1.1. \u00a0 \u903b\u8f91\u7ed3\u6784\uff1a\u7ebf\u6027\u4e0e\u975e\u7ebf\u6027","text":"<p>\u300c\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u300d\u63ed\u793a\u4e86\u6570\u636e\u5143\u7d20\u4e4b\u95f4\u7684\u903b\u8f91\u5173\u7cfb\u3002\u5728\u6570\u7ec4\u548c\u94fe\u8868\u4e2d\uff0c\u6570\u636e\u6309\u7167\u987a\u5e8f\u4f9d\u6b21\u6392\u5217\uff0c\u4f53\u73b0\u4e86\u6570\u636e\u4e4b\u95f4\u7684\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb\uff1b\u800c\u5728\u6811\u4e2d\uff0c\u6570\u636e\u4ece\u9876\u90e8\u5411\u4e0b\u6309\u5c42\u6b21\u6392\u5217\uff0c\u8868\u73b0\u51fa\u7956\u5148\u4e0e\u540e\u4ee3\u4e4b\u95f4\u7684\u6d3e\u751f\u5173\u7cfb\uff1b\u56fe\u5219\u7531\u8282\u70b9\u548c\u8fb9\u6784\u6210\uff0c\u53cd\u6620\u4e86\u590d\u6742\u7684\u7f51\u7edc\u5173\u7cfb\u3002</p> <p>\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u53ef\u88ab\u5206\u4e3a\u201c\u7ebf\u6027\u201d\u548c\u201c\u975e\u7ebf\u6027\u201d\u4e24\u5927\u7c7b\u3002\u7ebf\u6027\u7ed3\u6784\u6bd4\u8f83\u76f4\u89c2\uff0c\u6307\u6570\u636e\u5728\u903b\u8f91\u5173\u7cfb\u4e0a\u5448\u7ebf\u6027\u6392\u5217\uff1b\u975e\u7ebf\u6027\u7ed3\u6784\u5219\u76f8\u53cd\uff0c\u5448\u975e\u7ebf\u6027\u6392\u5217\u3002</p> <ul> <li>\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff1a\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u6808\u3001\u961f\u5217\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\u3002</li> <li>\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff1a\u6811\u3001\u5806\u3001\u56fe\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7ebf\u6027\u4e0e\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784 </p> <p>\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u53ef\u4ee5\u8fdb\u4e00\u6b65\u88ab\u5212\u5206\u4e3a\u6811\u5f62\u7ed3\u6784\u548c\u7f51\u72b6\u7ed3\u6784\u3002</p> <ul> <li>\u7ebf\u6027\u7ed3\u6784\uff1a\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u961f\u5217\u3001\u6808\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4e4b\u95f4\u662f\u4e00\u5bf9\u4e00\u7684\u987a\u5e8f\u5173\u7cfb\u3002</li> <li>\u6811\u5f62\u7ed3\u6784\uff1a\u6811\u3001\u5806\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4e4b\u95f4\u662f\u4e00\u5bf9\u591a\u7684\u5173\u7cfb\u3002</li> <li>\u7f51\u72b6\u7ed3\u6784\uff1a\u56fe\uff0c\u5143\u7d20\u4e4b\u95f4\u662f\u591a\u5bf9\u591a\u7684\u5173\u7cfb\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_data_structure/classification_of_data_structure/#312","title":"3.1.2. \u00a0 \u7269\u7406\u7ed3\u6784\uff1a\u8fde\u7eed\u4e0e\u79bb\u6563","text":"<p>\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\uff0c\u5185\u5b58\u548c\u786c\u76d8\u662f\u4e24\u79cd\u4e3b\u8981\u7684\u5b58\u50a8\u786c\u4ef6\u8bbe\u5907\u3002\u786c\u76d8\u4e3b\u8981\u7528\u4e8e\u957f\u671f\u5b58\u50a8\u6570\u636e\uff0c\u5bb9\u91cf\u8f83\u5927\uff08\u901a\u5e38\u53ef\u8fbe\u5230 TB \u7ea7\u522b\uff09\u3001\u901f\u5ea6\u8f83\u6162\u3002\u5185\u5b58\u7528\u4e8e\u8fd0\u884c\u7a0b\u5e8f\u65f6\u6682\u5b58\u6570\u636e\uff0c\u901f\u5ea6\u8f83\u5feb\uff0c\u4f46\u5bb9\u91cf\u8f83\u5c0f\uff08\u901a\u5e38\u4e3a GB \u7ea7\u522b\uff09\u3002</p> <p>\u5728\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u76f8\u5173\u6570\u636e\u90fd\u5b58\u50a8\u5728\u5185\u5b58\u4e2d\u3002\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u4e00\u4e2a\u8ba1\u7b97\u673a\u5185\u5b58\u6761\uff0c\u5176\u4e2d\u6bcf\u4e2a\u9ed1\u8272\u65b9\u5757\u90fd\u5305\u542b\u4e00\u5757\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u5185\u5b58\u60f3\u8c61\u6210\u4e00\u4e2a\u5de8\u5927\u7684 Excel \u8868\u683c\uff0c\u5176\u4e2d\u6bcf\u4e2a\u5355\u5143\u683c\u90fd\u53ef\u4ee5\u5b58\u50a8\u4e00\u5b9a\u5927\u5c0f\u7684\u6570\u636e\uff0c\u5728\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\uff0c\u6240\u6709\u6570\u636e\u90fd\u88ab\u5b58\u50a8\u5728\u8fd9\u4e9b\u5355\u5143\u683c\u4e2d\u3002</p> <p>\u7cfb\u7edf\u901a\u8fc7\u5185\u5b58\u5730\u5740\u6765\u8bbf\u95ee\u76ee\u6807\u4f4d\u7f6e\u7684\u6570\u636e\u3002\u8ba1\u7b97\u673a\u6839\u636e\u7279\u5b9a\u89c4\u5219\u4e3a\u8868\u683c\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5355\u5143\u683c\u5206\u914d\u7f16\u53f7\uff0c\u786e\u4fdd\u6bcf\u4e2a\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u90fd\u6709\u552f\u4e00\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\u3002\u6709\u4e86\u8fd9\u4e9b\u5730\u5740\uff0c\u7a0b\u5e8f\u4fbf\u53ef\u4ee5\u8bbf\u95ee\u5185\u5b58\u4e2d\u7684\u6570\u636e\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5185\u5b58\u6761\u3001\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3001\u5185\u5b58\u5730\u5740 </p> <p>\u5185\u5b58\u662f\u6240\u6709\u7a0b\u5e8f\u7684\u5171\u4eab\u8d44\u6e90\uff0c\u5f53\u67d0\u5757\u5185\u5b58\u88ab\u67d0\u4e2a\u7a0b\u5e8f\u5360\u7528\u65f6\uff0c\u5219\u65e0\u6cd5\u88ab\u5176\u4ed6\u7a0b\u5e8f\u540c\u65f6\u4f7f\u7528\u4e86\u3002\u56e0\u6b64\u5728\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u8bbe\u8ba1\u4e2d\uff0c\u5185\u5b58\u8d44\u6e90\u662f\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u7684\u8003\u8651\u56e0\u7d20\u3002\u6bd4\u5982\uff0c\u7b97\u6cd5\u6240\u5360\u7528\u7684\u5185\u5b58\u5cf0\u503c\u4e0d\u5e94\u8d85\u8fc7\u7cfb\u7edf\u5269\u4f59\u7a7a\u95f2\u5185\u5b58\uff1b\u5982\u679c\u7f3a\u5c11\u8fde\u7eed\u5927\u5757\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\uff0c\u90a3\u4e48\u6240\u9009\u7528\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5fc5\u987b\u80fd\u591f\u5b58\u50a8\u5728\u79bb\u6563\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u5185\u3002</p> <p>\u300c\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u300d\u53cd\u6620\u4e86\u6570\u636e\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u5185\u5b58\u4e2d\u7684\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f\uff0c\u53ef\u5206\u4e3a\u8fde\u7eed\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\uff08\u6570\u7ec4\uff09\u548c\u79bb\u6563\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\uff08\u94fe\u8868\uff09\u3002\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u4ece\u5e95\u5c42\u51b3\u5b9a\u4e86\u6570\u636e\u7684\u8bbf\u95ee\u3001\u66f4\u65b0\u3001\u589e\u5220\u7b49\u64cd\u4f5c\u65b9\u6cd5\uff0c\u540c\u65f6\u5728\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u548c\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u65b9\u9762\u5448\u73b0\u51fa\u4e92\u8865\u7684\u7279\u70b9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8fde\u7eed\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\u4e0e\u79bb\u6563\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8 </p> <p>\u503c\u5f97\u8bf4\u660e\u7684\u662f\uff0c\u6240\u6709\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u90fd\u662f\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u6216\u4e8c\u8005\u7684\u7ec4\u5408\u5b9e\u73b0\u7684\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u6808\u548c\u961f\u5217\u65e2\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\uff1b\u800c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u5b9e\u73b0\u53ef\u80fd\u540c\u65f6\u5305\u542b\u6570\u7ec4\u548c\u94fe\u8868\u3002</p> <ul> <li>\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u53ef\u5b9e\u73b0\uff1a\u6808\u3001\u961f\u5217\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\u3001\u6811\u3001\u5806\u3001\u56fe\u3001\u77e9\u9635\u3001\u5f20\u91cf\uff08\u7ef4\u5ea6 \\(\\geq 3\\) \u7684\u6570\u7ec4\uff09\u7b49\u3002</li> <li>\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u53ef\u5b9e\u73b0\uff1a\u6808\u3001\u961f\u5217\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\u3001\u6811\u3001\u5806\u3001\u56fe\u7b49\u3002</li> </ul> <p>\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e5f\u88ab\u79f0\u4e3a\u201c\u9759\u6001\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u201d\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u6b64\u7c7b\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5728\u521d\u59cb\u5316\u540e\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8\u3002\u76f8\u5bf9\u5e94\u5730\uff0c\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u88ab\u79f0\u4e3a\u201c\u52a8\u6001\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u201d\uff0c\u8fd9\u7c7b\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5728\u521d\u59cb\u5316\u540e\uff0c\u4ecd\u53ef\u4ee5\u5728\u7a0b\u5e8f\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u5bf9\u5176\u957f\u5ea6\u8fdb\u884c\u8c03\u6574\u3002</p> <p>Tip</p> <p>\u5982\u82e5\u611f\u89c9\u7406\u89e3\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u6709\u56f0\u96be\uff0c\u5efa\u8bae\u5148\u9605\u8bfb\u4e0b\u4e00\u7ae0\u201c\u6570\u7ec4\u4e0e\u94fe\u8868\u201d\uff0c\u7136\u540e\u518d\u56de\u987e\u672c\u8282\u5185\u5bb9\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/number_encoding/","title":"3.3. \u00a0 \u6570\u5b57\u7f16\u7801 *","text":"<p>Note</p> <p>\u5728\u672c\u4e66\u4e2d\uff0c\u6807\u9898\u5e26\u6709\u7684 * \u7b26\u53f7\u7684\u662f\u9009\u8bfb\u7ae0\u8282\u3002\u5982\u679c\u4f60\u65f6\u95f4\u6709\u9650\u6216\u611f\u5230\u7406\u89e3\u56f0\u96be\uff0c\u53ef\u4ee5\u5148\u8df3\u8fc7\uff0c\u7b49\u5b66\u5b8c\u5fc5\u8bfb\u7ae0\u8282\u540e\u518d\u5355\u72ec\u653b\u514b\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/number_encoding/#331","title":"3.3.1. \u00a0 \u539f\u7801\u3001\u53cd\u7801\u548c\u8865\u7801","text":"<p>\u4ece\u4e0a\u4e00\u8282\u7684\u8868\u683c\u4e2d\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\uff0c\u6240\u6709\u6574\u6570\u7c7b\u578b\u80fd\u591f\u8868\u793a\u7684\u8d1f\u6570\u90fd\u6bd4\u6b63\u6570\u591a\u4e00\u4e2a\u3002\u4f8b\u5982\uff0c<code>byte</code> \u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u662f \\([-128, 127]\\) \u3002\u8fd9\u4e2a\u73b0\u8c61\u6bd4\u8f83\u53cd\u76f4\u89c9\uff0c\u5b83\u7684\u5185\u5728\u539f\u56e0\u6d89\u53ca\u5230\u539f\u7801\u3001\u53cd\u7801\u3001\u8865\u7801\u7684\u76f8\u5173\u77e5\u8bc6\u3002</p> <p>\u5728\u5c55\u5f00\u5206\u6790\u4e4b\u524d\uff0c\u6211\u4eec\u9996\u5148\u7ed9\u51fa\u4e09\u8005\u7684\u5b9a\u4e49\uff1a</p> <ul> <li>\u539f\u7801\uff1a\u6211\u4eec\u5c06\u6570\u5b57\u7684\u4e8c\u8fdb\u5236\u8868\u793a\u7684\u6700\u9ad8\u4f4d\u89c6\u4e3a\u7b26\u53f7\u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d \\(0\\) \u8868\u793a\u6b63\u6570\uff0c\\(1\\) \u8868\u793a\u8d1f\u6570\uff0c\u5176\u4f59\u4f4d\u8868\u793a\u6570\u5b57\u7684\u503c\u3002</li> <li>\u53cd\u7801\uff1a\u6b63\u6570\u7684\u53cd\u7801\u4e0e\u5176\u539f\u7801\u76f8\u540c\uff0c\u8d1f\u6570\u7684\u53cd\u7801\u662f\u5bf9\u5176\u539f\u7801\u9664\u7b26\u53f7\u4f4d\u5916\u7684\u6240\u6709\u4f4d\u53d6\u53cd\u3002</li> <li>\u8865\u7801\uff1a\u6b63\u6570\u7684\u8865\u7801\u4e0e\u5176\u539f\u7801\u76f8\u540c\uff0c\u8d1f\u6570\u7684\u8865\u7801\u662f\u5728\u5176\u53cd\u7801\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\u52a0 \\(1\\) \u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u539f\u7801\u3001\u53cd\u7801\u4e0e\u8865\u7801\u4e4b\u95f4\u7684\u76f8\u4e92\u8f6c\u6362 </p> <p>\u663e\u7136\u300c\u539f\u7801\u300d\u6700\u4e3a\u76f4\u89c2\u3002\u4f46\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u6570\u5b57\u662f\u4ee5\u300c\u8865\u7801\u300d\u7684\u5f62\u5f0f\u5b58\u50a8\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u7684\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u539f\u7801\u5b58\u5728\u4e00\u4e9b\u5c40\u9650\u6027\u3002</p> <p>\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u8d1f\u6570\u7684\u539f\u7801\u4e0d\u80fd\u76f4\u63a5\u7528\u4e8e\u8fd0\u7b97\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u6211\u4eec\u5728\u539f\u7801\u4e0b\u8ba1\u7b97 \\(1 + (-2)\\) \uff0c\u5f97\u5230\u7684\u7ed3\u679c\u662f \\(-3\\) \uff0c\u8fd9\u663e\u7136\u662f\u4e0d\u5bf9\u7684\u3002</p> \\[ \\begin{aligned} &amp; 1 + (-2) \\newline &amp; = 0000 \\space 0001 + 1000 \\space 0010 \\newline &amp; = 1000 \\space 0011 \\newline &amp; = -3 \\end{aligned} \\] <p>\u4e3a\u4e86\u89e3\u51b3\u6b64\u95ee\u9898\uff0c\u8ba1\u7b97\u673a\u5f15\u5165\u4e86\u300c\u53cd\u7801\u300d\u3002\u5982\u679c\u6211\u4eec\u5148\u5c06\u539f\u7801\u8f6c\u6362\u4e3a\u53cd\u7801\uff0c\u5e76\u5728\u53cd\u7801\u4e0b\u8ba1\u7b97 \\(1 + (-2)\\) \uff0c\u6700\u540e\u5c06\u7ed3\u679c\u4ece\u53cd\u7801\u8f6c\u5316\u56de\u539f\u7801\uff0c\u5219\u53ef\u5f97\u5230\u6b63\u786e\u7ed3\u679c \\(-1\\) \u3002</p> \\[ \\begin{aligned} &amp; 1 + (-2) \\newline &amp; \\rightarrow 0000 \\space 0001 \\space \\text{(\u539f\u7801)} + 1000 \\space 0010 \\space \\text{(\u539f\u7801)} \\newline &amp; = 0000 \\space 0001 \\space \\text{(\u53cd\u7801)} + 1111  \\space 1101 \\space \\text{(\u53cd\u7801)} \\newline &amp; = 1111 \\space 1110 \\space \\text{(\u53cd\u7801)} \\newline &amp; = 1000 \\space 0001 \\space \\text{(\u539f\u7801)} \\newline &amp; \\rightarrow -1 \\end{aligned} \\] <p>\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u6570\u5b57\u96f6\u7684\u539f\u7801\u6709 \\(+0\\) \u548c \\(-0\\) \u4e24\u79cd\u8868\u793a\u65b9\u5f0f\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u6570\u5b57\u96f6\u5bf9\u5e94\u7740\u4e24\u4e2a\u4e0d\u540c\u7684\u4e8c\u8fdb\u5236\u7f16\u7801\uff0c\u5176\u53ef\u80fd\u4f1a\u5e26\u6765\u6b67\u4e49\u3002\u6bd4\u5982\u5728\u6761\u4ef6\u5224\u65ad\u4e2d\uff0c\u5982\u679c\u6ca1\u6709\u533a\u5206\u6b63\u96f6\u548c\u8d1f\u96f6\uff0c\u5219\u53ef\u80fd\u4f1a\u5bfc\u81f4\u5224\u65ad\u7ed3\u679c\u51fa\u9519\u3002\u800c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u5904\u7406\u6b63\u96f6\u548c\u8d1f\u96f6\u6b67\u4e49\uff0c\u5219\u9700\u8981\u5f15\u5165\u989d\u5916\u7684\u5224\u65ad\u64cd\u4f5c\uff0c\u5176\u53ef\u80fd\u4f1a\u964d\u4f4e\u8ba1\u7b97\u673a\u7684\u8fd0\u7b97\u6548\u7387\u3002</p> \\[ \\begin{aligned} +0 &amp; = 0000 \\space 0000 \\newline -0 &amp; = 1000 \\space 0000 \\end{aligned} \\] <p>\u4e0e\u539f\u7801\u4e00\u6837\uff0c\u53cd\u7801\u4e5f\u5b58\u5728\u6b63\u8d1f\u96f6\u6b67\u4e49\u95ee\u9898\uff0c\u56e0\u6b64\u8ba1\u7b97\u673a\u8fdb\u4e00\u6b65\u5f15\u5165\u4e86\u300c\u8865\u7801\u300d\u3002\u6211\u4eec\u5148\u6765\u89c2\u5bdf\u4e00\u4e0b\u8d1f\u96f6\u7684\u539f\u7801\u3001\u53cd\u7801\u3001\u8865\u7801\u7684\u8f6c\u6362\u8fc7\u7a0b\uff1a</p> \\[ \\begin{aligned} -0 = \\space &amp; 1000 \\space 0000 \\space \\text{(\u539f\u7801)} \\newline = \\space &amp; 1111 \\space 1111 \\space \\text{(\u53cd\u7801)} \\newline = 1 \\space &amp; 0000 \\space 0000 \\space \\text{(\u8865\u7801)} \\newline \\end{aligned} \\] <p>\u5728\u8d1f\u96f6\u7684\u53cd\u7801\u57fa\u7840\u4e0a\u52a0 \\(1\\) \u4f1a\u4ea7\u751f\u8fdb\u4f4d\uff0c\u4f46 <code>byte</code> \u7c7b\u578b\u7684\u957f\u5ea6\u53ea\u6709 8 \u4f4d\uff0c\u56e0\u6b64\u6ea2\u51fa\u5230\u7b2c 9 \u4f4d\u7684 \\(1\\) \u4f1a\u88ab\u820d\u5f03\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u8d1f\u96f6\u7684\u8865\u7801\u4e3a \\(0000 \\space 0000\\) \uff0c\u4e0e\u6b63\u96f6\u7684\u8865\u7801\u76f8\u540c\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u5728\u8865\u7801\u8868\u793a\u4e2d\u53ea\u5b58\u5728\u4e00\u4e2a\u96f6\uff0c\u6b63\u8d1f\u96f6\u6b67\u4e49\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u89e3\u51b3\u3002</p> <p>\u8fd8\u5269\u4f59\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u7591\u60d1\uff1a<code>byte</code> \u7c7b\u578b\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u662f \\([-128, 127]\\) \uff0c\u591a\u51fa\u6765\u7684\u4e00\u4e2a\u8d1f\u6570 \\(-128\\) \u662f\u5982\u4f55\u5f97\u5230\u7684\u5462\uff1f\u6211\u4eec\u6ce8\u610f\u5230\uff0c\u533a\u95f4 \\([-127, +127]\\) \u5185\u7684\u6240\u6709\u6574\u6570\u90fd\u6709\u5bf9\u5e94\u7684\u539f\u7801\u3001\u53cd\u7801\u548c\u8865\u7801\uff0c\u5e76\u4e14\u539f\u7801\u548c\u8865\u7801\u4e4b\u95f4\u662f\u53ef\u4ee5\u4e92\u76f8\u8f6c\u6362\u7684\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u8865\u7801 \\(1000 \\space 0000\\) \u662f\u4e00\u4e2a\u4f8b\u5916\uff0c\u5b83\u5e76\u6ca1\u6709\u5bf9\u5e94\u7684\u539f\u7801\u3002\u6839\u636e\u8f6c\u6362\u65b9\u6cd5\uff0c\u6211\u4eec\u5f97\u5230\u8be5\u8865\u7801\u7684\u539f\u7801\u4e3a \\(0000 \\space 0000\\) \u3002\u8fd9\u663e\u7136\u662f\u77db\u76fe\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a\u8be5\u539f\u7801\u8868\u793a\u6570\u5b57 \\(0\\) \uff0c\u5b83\u7684\u8865\u7801\u5e94\u8be5\u662f\u81ea\u8eab\u3002\u8ba1\u7b97\u673a\u89c4\u5b9a\u8fd9\u4e2a\u7279\u6b8a\u7684\u8865\u7801 \\(1000 \\space 0000\\) \u4ee3\u8868 \\(-128\\) \u3002\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\\((-1) + (-127)\\) \u5728\u8865\u7801\u4e0b\u7684\u8ba1\u7b97\u7ed3\u679c\u5c31\u662f \\(-128\\) \u3002</p> \\[ \\begin{aligned} &amp; (-127) + (-1) \\newline &amp; \\rightarrow 1111 \\space 1111 \\space \\text{(\u539f\u7801)} + 1000 \\space 0001 \\space \\text{(\u539f\u7801)} \\newline &amp; = 1000 \\space 0000 \\space \\text{(\u53cd\u7801)} + 1111  \\space 1110 \\space \\text{(\u53cd\u7801)} \\newline &amp; = 1000 \\space 0001 \\space \\text{(\u8865\u7801)} + 1111  \\space 1111 \\space \\text{(\u8865\u7801)} \\newline &amp; = 1000 \\space 0000 \\space \\text{(\u8865\u7801)} \\newline &amp; \\rightarrow -128 \\end{aligned} \\] <p>\u4f60\u53ef\u80fd\u5df2\u7ecf\u53d1\u73b0\uff0c\u4e0a\u8ff0\u7684\u6240\u6709\u8ba1\u7b97\u90fd\u662f\u52a0\u6cd5\u8fd0\u7b97\u3002\u8fd9\u6697\u793a\u7740\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u4e8b\u5b9e\uff1a\u8ba1\u7b97\u673a\u5185\u90e8\u7684\u786c\u4ef6\u7535\u8def\u4e3b\u8981\u662f\u57fa\u4e8e\u52a0\u6cd5\u8fd0\u7b97\u8bbe\u8ba1\u7684\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u52a0\u6cd5\u8fd0\u7b97\u76f8\u5bf9\u4e8e\u5176\u4ed6\u8fd0\u7b97\uff08\u6bd4\u5982\u4e58\u6cd5\u3001\u9664\u6cd5\u548c\u51cf\u6cd5\uff09\u6765\u8bf4\uff0c\u786c\u4ef6\u5b9e\u73b0\u8d77\u6765\u66f4\u7b80\u5355\uff0c\u66f4\u5bb9\u6613\u8fdb\u884c\u5e76\u884c\u5316\u5904\u7406\uff0c\u8fd0\u7b97\u901f\u5ea6\u66f4\u5feb\u3002</p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u8fd9\u5e76\u4e0d\u610f\u5473\u7740\u8ba1\u7b97\u673a\u53ea\u80fd\u505a\u52a0\u6cd5\u3002\u901a\u8fc7\u5c06\u52a0\u6cd5\u4e0e\u4e00\u4e9b\u57fa\u672c\u903b\u8f91\u8fd0\u7b97\u7ed3\u5408\uff0c\u8ba1\u7b97\u673a\u80fd\u591f\u5b9e\u73b0\u5404\u79cd\u5176\u4ed6\u7684\u6570\u5b66\u8fd0\u7b97\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u8ba1\u7b97\u51cf\u6cd5 \\(a - b\\) \u53ef\u4ee5\u8f6c\u6362\u4e3a\u8ba1\u7b97\u52a0\u6cd5 \\(a + (-b)\\) \uff1b\u8ba1\u7b97\u4e58\u6cd5\u548c\u9664\u6cd5\u53ef\u4ee5\u8f6c\u6362\u4e3a\u8ba1\u7b97\u591a\u6b21\u52a0\u6cd5\u6216\u51cf\u6cd5\u3002</p> <p>\u73b0\u5728\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u603b\u7ed3\u51fa\u8ba1\u7b97\u673a\u4f7f\u7528\u8865\u7801\u7684\u539f\u56e0\uff1a\u57fa\u4e8e\u8865\u7801\u8868\u793a\uff0c\u8ba1\u7b97\u673a\u53ef\u4ee5\u7528\u540c\u6837\u7684\u7535\u8def\u548c\u64cd\u4f5c\u6765\u5904\u7406\u6b63\u6570\u548c\u8d1f\u6570\u7684\u52a0\u6cd5\uff0c\u4e0d\u9700\u8981\u8bbe\u8ba1\u7279\u6b8a\u7684\u786c\u4ef6\u7535\u8def\u6765\u5904\u7406\u51cf\u6cd5\uff0c\u5e76\u4e14\u65e0\u9700\u7279\u522b\u5904\u7406\u6b63\u8d1f\u96f6\u7684\u6b67\u4e49\u95ee\u9898\u3002\u8fd9\u5927\u5927\u7b80\u5316\u4e86\u786c\u4ef6\u8bbe\u8ba1\uff0c\u63d0\u9ad8\u4e86\u8fd0\u7b97\u6548\u7387\u3002</p> <p>\u8865\u7801\u7684\u8bbe\u8ba1\u975e\u5e38\u7cbe\u5999\uff0c\u56e0\u7bc7\u5e45\u5173\u7cfb\u6211\u4eec\u5c31\u5148\u4ecb\u7ecd\u5230\u8fd9\u91cc\uff0c\u5efa\u8bae\u6709\u5174\u8da3\u7684\u8bfb\u8005\u8fdb\u4e00\u6b65\u6df1\u5ea6\u4e86\u89e3\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/number_encoding/#332","title":"3.3.2. \u00a0 \u6d6e\u70b9\u6570\u7f16\u7801","text":"<p>\u7ec6\u5fc3\u7684\u4f60\u53ef\u80fd\u4f1a\u53d1\u73b0\uff1a<code>int</code> \u548c <code>float</code> \u957f\u5ea6\u76f8\u540c\uff0c\u90fd\u662f 4 bytes\uff0c\u4f46\u4e3a\u4ec0\u4e48 <code>float</code> \u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u8fdc\u5927\u4e8e <code>int</code> \uff1f\u8fd9\u975e\u5e38\u53cd\u76f4\u89c9\uff0c\u56e0\u4e3a\u6309\u7406\u8bf4 <code>float</code> \u9700\u8981\u8868\u793a\u5c0f\u6570\uff0c\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u5e94\u8be5\u53d8\u5c0f\u624d\u5bf9\u3002</p> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6d6e\u70b9\u6570 <code>float</code> \u91c7\u7528\u4e86\u4e0d\u540c\u7684\u8868\u793a\u65b9\u5f0f\u3002\u8bb0\u4e00\u4e2a 32-bit \u957f\u5ea6\u7684\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\u4e3a\uff1a</p> \\[ b_{31} b_{30} b_{29} \\ldots b_2 b_1 b_0 \\] <p>\u6839\u636e IEEE 754 \u6807\u51c6\uff0c32-bit \u957f\u5ea6\u7684 <code>float</code> \u7531\u4ee5\u4e0b\u90e8\u5206\u6784\u6210\uff1a</p> <ul> <li>\u7b26\u53f7\u4f4d \\(\\mathrm{S}\\) \uff1a\u5360 1 bit \uff0c\u5bf9\u5e94 \\(b_{31}\\) \u3002</li> <li>\u6307\u6570\u4f4d \\(\\mathrm{E}\\) \uff1a\u5360 8 bits \uff0c\u5bf9\u5e94 \\(b_{30} b_{29} \\ldots b_{23}\\) \u3002</li> <li>\u5206\u6570\u4f4d \\(\\mathrm{N}\\) \uff1a\u5360 23 bits \uff0c\u5bf9\u5e94 \\(b_{22} b_{21} \\ldots b_0\\) \u3002</li> </ul> <p>\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570 <code>float</code> \u5bf9\u5e94\u7684\u503c\u7684\u8ba1\u7b97\u65b9\u6cd5\uff1a</p> \\[ \\text {val} = (-1)^{b_{31}} \\times 2^{\\left(b_{30} b_{29} \\ldots b_{23}\\right)_2-127} \\times\\left(1 . b_{22} b_{21} \\ldots b_0\\right)_2 \\] <p>\u8f6c\u5316\u5230\u5341\u8fdb\u5236\u4e0b\u7684\u8ba1\u7b97\u516c\u5f0f\uff1a</p> \\[ \\text {val}=(-1)^{\\mathrm{S}} \\times 2^{\\mathrm{E} -127} \\times (1 + \\mathrm{N}) \\] <p>\u5176\u4e2d\u5404\u9879\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\uff1a</p> \\[ \\begin{aligned} \\mathrm{S} \\in &amp; \\{ 0, 1\\} , \\quad \\mathrm{E} \\in \\{ 1, 2, \\dots, 254 \\} \\newline (1 + \\mathrm{N}) = &amp; (1 + \\sum_{i=1}^{23} b_{23-i} 2^{-i}) \\subset [1, 2 - 2^{-23}] \\end{aligned} \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1aIEEE 754 \u6807\u51c6\u4e0b\u7684 float \u8868\u793a\u65b9\u5f0f </p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u793a\u4f8b\u6570\u636e \\(\\mathrm{S} = 0\\) \uff0c \\(\\mathrm{E} = 124\\) \uff0c\\(\\mathrm{N} = 2^{-2} + 2^{-3} = 0.375\\) \uff0c\u5219\u6709\uff1a</p> \\[ \\text { val } = (-1)^0 \\times 2^{124 - 127} \\times (1 + 0.375) = 0.171875 \\] <p>\u73b0\u5728\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u56de\u7b54\u6700\u521d\u7684\u95ee\u9898\uff1a<code>float</code> \u7684\u8868\u793a\u65b9\u5f0f\u5305\u542b\u6307\u6570\u4f4d\uff0c\u5bfc\u81f4\u5176\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u8fdc\u5927\u4e8e <code>int</code> \u3002\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u8ba1\u7b97\uff0c<code>float</code> \u53ef\u8868\u793a\u7684\u6700\u5927\u6b63\u6570\u4e3a \\(2^{254 - 127} \\times (2 - 2^{-23}) \\approx 3.4 \\times 10^{38}\\) \uff0c\u5207\u6362\u7b26\u53f7\u4f4d\u4fbf\u53ef\u5f97\u5230\u6700\u5c0f\u8d1f\u6570\u3002</p> <p>\u5c3d\u7ba1\u6d6e\u70b9\u6570 <code>float</code> \u6269\u5c55\u4e86\u53d6\u503c\u8303\u56f4\uff0c\u4f46\u5176\u526f\u4f5c\u7528\u662f\u727a\u7272\u4e86\u7cbe\u5ea6\u3002\u6574\u6570\u7c7b\u578b <code>int</code> \u5c06\u5168\u90e8 32 \u4f4d\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u6570\u5b57\uff0c\u6570\u5b57\u662f\u5747\u5300\u5206\u5e03\u7684\uff1b\u800c\u7531\u4e8e\u6307\u6570\u4f4d\u7684\u5b58\u5728\uff0c\u6d6e\u70b9\u6570 <code>float</code> \u7684\u6570\u503c\u8d8a\u5927\uff0c\u76f8\u90bb\u4e24\u4e2a\u6570\u5b57\u4e4b\u95f4\u7684\u5dee\u503c\u5c31\u4f1a\u8d8b\u5411\u8d8a\u5927\u3002</p> <p>\u8fdb\u4e00\u6b65\u5730\uff0c\u6307\u6570\u4f4d \\(E = 0\\) \u548c \\(E = 255\\) \u5177\u6709\u7279\u6b8a\u542b\u4e49\uff0c\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u96f6\u3001\u65e0\u7a77\u5927\u3001\\(\\mathrm{NaN}\\) \u7b49\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u6307\u6570\u4f4d\u542b\u4e49 </p> \u6307\u6570\u4f4d E \u5206\u6570\u4f4d \\(\\mathrm{N} = 0\\) \u5206\u6570\u4f4d \\(\\mathrm{N} \\ne 0\\) \u8ba1\u7b97\u516c\u5f0f \\(0\\) \\(\\pm 0\\) \u6b21\u6b63\u89c4\u6570 \\((-1)^{\\mathrm{S}} \\times 2^{-126} \\times (0.\\mathrm{N})\\) \\(1, 2, \\dots, 254\\) \u6b63\u89c4\u6570 \u6b63\u89c4\u6570 \\((-1)^{\\mathrm{S}} \\times 2^{(\\mathrm{E} -127)} \\times (1.\\mathrm{N})\\) \\(255\\) \\(\\pm \\infty\\) \\(\\mathrm{NaN}\\) <p>\u7279\u522b\u5730\uff0c\u6b21\u6b63\u89c4\u6570\u663e\u8457\u63d0\u5347\u4e86\u6d6e\u70b9\u6570\u7684\u7cbe\u5ea6\uff0c\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\uff1a</p> <ul> <li>\u6700\u5c0f\u6b63\u6b63\u89c4\u6570\u4e3a \\(2^{-126} \\approx 1.18 \\times 10^{-38}\\) \u3002</li> <li>\u6700\u5c0f\u6b63\u6b21\u6b63\u89c4\u6570\u4e3a \\(2^{-126} \\times 2^{-23} \\approx 1.4 \\times 10^{-45}\\) \u3002</li> </ul> <p>\u53cc\u7cbe\u5ea6 <code>double</code> \u4e5f\u91c7\u7528\u7c7b\u4f3c <code>float</code> \u7684\u8868\u793a\u65b9\u6cd5\uff0c\u6b64\u5904\u4e0d\u518d\u8be6\u8ff0\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/summary/","title":"3.5. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u53ef\u4ee5\u4ece\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u548c\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u4e24\u4e2a\u89d2\u5ea6\u8fdb\u884c\u5206\u7c7b\u3002\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u63cf\u8ff0\u4e86\u6570\u636e\u5143\u7d20\u4e4b\u95f4\u7684\u903b\u8f91\u5173\u7cfb\uff0c\u800c\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u63cf\u8ff0\u4e86\u6570\u636e\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u5185\u5b58\u4e2d\u7684\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f\u3002</li> <li>\u5e38\u89c1\u7684\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u5305\u62ec\u7ebf\u6027\u3001\u6811\u72b6\u548c\u7f51\u72b6\u7b49\u3002\u901a\u5e38\u6211\u4eec\u6839\u636e\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u5c06\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5206\u4e3a\u7ebf\u6027\uff08\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u6808\u3001\u961f\u5217\uff09\u548c\u975e\u7ebf\u6027\uff08\u6811\u3001\u56fe\u3001\u5806\uff09\u4e24\u79cd\u3002\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u5b9e\u73b0\u53ef\u80fd\u540c\u65f6\u5305\u542b\u7ebf\u6027\u548c\u975e\u7ebf\u6027\u7ed3\u6784\u3002</li> <li>\u5f53\u7a0b\u5e8f\u8fd0\u884c\u65f6\uff0c\u6570\u636e\u88ab\u5b58\u50a8\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u5185\u5b58\u4e2d\u3002\u6bcf\u4e2a\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u90fd\u62e5\u6709\u5bf9\u5e94\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff0c\u7a0b\u5e8f\u901a\u8fc7\u8fd9\u4e9b\u5185\u5b58\u5730\u5740\u8bbf\u95ee\u6570\u636e\u3002</li> <li>\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u4e3b\u8981\u5206\u4e3a\u8fde\u7eed\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\uff08\u6570\u7ec4\uff09\u548c\u79bb\u6563\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\uff08\u94fe\u8868\uff09\u3002\u6240\u6709\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u90fd\u662f\u7531\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u6216\u4e24\u8005\u7684\u7ec4\u5408\u5b9e\u73b0\u7684\u3002</li> <li>\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u7684\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u5305\u62ec\u6574\u6570 <code>byte</code> , <code>short</code> , <code>int</code> , <code>long</code> \u3001\u6d6e\u70b9\u6570 <code>float</code> , <code>double</code> \u3001\u5b57\u7b26 <code>char</code> \u548c\u5e03\u5c14 <code>boolean</code> \u3002\u5b83\u4eec\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u53d6\u51b3\u4e8e\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u5927\u5c0f\u548c\u8868\u793a\u65b9\u5f0f\u3002</li> <li>\u539f\u7801\u3001\u53cd\u7801\u548c\u8865\u7801\u662f\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u7f16\u7801\u6570\u5b57\u7684\u4e09\u79cd\u65b9\u6cd5\uff0c\u5b83\u4eec\u4e4b\u95f4\u662f\u53ef\u4ee5\u76f8\u4e92\u8f6c\u6362\u7684\u3002\u6574\u6570\u7684\u539f\u7801\u7684\u6700\u9ad8\u4f4d\u662f\u7b26\u53f7\u4f4d\uff0c\u5176\u4f59\u4f4d\u662f\u6570\u5b57\u7684\u503c\u3002</li> <li>\u6574\u6570\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u662f\u4ee5\u8865\u7801\u7684\u5f62\u5f0f\u5b58\u50a8\u7684\u3002\u5728\u8865\u7801\u8868\u793a\u4e0b\uff0c\u8ba1\u7b97\u673a\u53ef\u4ee5\u5bf9\u6b63\u6570\u548c\u8d1f\u6570\u7684\u52a0\u6cd5\u4e00\u89c6\u540c\u4ec1\uff0c\u4e0d\u9700\u8981\u4e3a\u51cf\u6cd5\u64cd\u4f5c\u5355\u72ec\u8bbe\u8ba1\u7279\u6b8a\u7684\u786c\u4ef6\u7535\u8def\uff0c\u5e76\u4e14\u4e0d\u5b58\u5728\u6b63\u8d1f\u96f6\u6b67\u4e49\u7684\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u6d6e\u70b9\u6570\u7684\u7f16\u7801\u7531 1 \u4f4d\u7b26\u53f7\u4f4d\u30018 \u4f4d\u6307\u6570\u4f4d\u548c 23 \u4f4d\u5206\u6570\u4f4d\u6784\u6210\u3002\u7531\u4e8e\u5b58\u5728\u6307\u6570\u4f4d\uff0c\u6d6e\u70b9\u6570\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u8fdc\u5927\u4e8e\u6574\u6570\uff0c\u4ee3\u4ef7\u662f\u727a\u7272\u4e86\u7cbe\u5ea6\u3002</li> <li>ASCII \u7801\u662f\u6700\u65e9\u51fa\u73b0\u7684\u82f1\u6587\u5b57\u7b26\u96c6\uff0c\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u5b57\u8282\uff0c\u5171\u6536\u5f55 127 \u4e2a\u5b57\u7b26\u3002GBK \u5b57\u7b26\u96c6\u662f\u5e38\u7528\u7684\u4e2d\u6587\u5b57\u7b26\u96c6\uff0c\u5171\u6536\u5f55\u4e24\u4e07\u591a\u4e2a\u6c49\u5b57\u3002Unicode \u81f4\u529b\u4e8e\u63d0\u4f9b\u4e00\u4e2a\u5b8c\u6574\u7684\u5b57\u7b26\u96c6\u6807\u51c6\uff0c\u6536\u5f55\u4e16\u754c\u5185\u5404\u79cd\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u7b26\uff0c\u4ece\u800c\u89e3\u51b3\u7531\u4e8e\u5b57\u7b26\u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\u4e0d\u4e00\u81f4\u800c\u5bfc\u81f4\u7684\u4e71\u7801\u95ee\u9898\u3002</li> <li>UTF-8 \u662f\u6700\u53d7\u6b22\u8fce\u7684 Unicode \u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\uff0c\u901a\u7528\u6027\u975e\u5e38\u597d\u3002\u5b83\u662f\u4e00\u79cd\u53d8\u957f\u7684\u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\uff0c\u5177\u6709\u5f88\u597d\u7684\u6269\u5c55\u6027\uff0c\u6709\u6548\u63d0\u5347\u4e86\u5b58\u50a8\u7a7a\u95f4\u7684\u4f7f\u7528\u6548\u7387\u3002UTF-16 \u548c UTF-32 \u662f\u7b49\u957f\u7684\u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\u3002\u5728\u7f16\u7801\u4e2d\u6587\u65f6\uff0cUTF-16 \u6bd4 UTF-8 \u7684\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u66f4\u5c0f\u3002Java, C# \u7b49\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u9ed8\u8ba4\u4f7f\u7528 UTF-16 \u7f16\u7801\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_data_structure/summary/#351-q-a","title":"3.5.1. \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u54c8\u5e0c\u8868\u540c\u65f6\u5305\u542b\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u548c\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff1f</p> <p>\u54c8\u5e0c\u8868\u5e95\u5c42\u662f\u6570\u7ec4\uff0c\u800c\u4e3a\u4e86\u89e3\u51b3\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u80fd\u4f1a\u4f7f\u7528\u201c\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u201d\uff08\u540e\u7eed\u6563\u5217\u8868\u7ae0\u8282\u4f1a\u8bb2\uff09\u3002\u5728\u62c9\u94fe\u6cd5\u4e2d\uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u6bcf\u4e2a\u5730\u5740\uff08\u6876\uff09\u6307\u5411\u4e00\u4e2a\u94fe\u8868\uff1b\u5f53\u8fd9\u4e2a\u94fe\u8868\u957f\u5ea6\u8d85\u8fc7\u4e00\u5b9a\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u53c8\u53ef\u80fd\u88ab\u8f6c\u5316\u4e3a\u6811\uff08\u901a\u5e38\u4e3a\u7ea2\u9ed1\u6811\uff09\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u53ef\u80fd\u540c\u65f6\u5305\u542b\u7ebf\u6027\uff08\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\uff09\u548c\u975e\u7ebf\u6027\uff08\u6811\uff09\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</p> <p><code>char</code> \u7c7b\u578b\u7684\u957f\u5ea6\u662f 1 byte \u5417\uff1f</p> <p><code>char</code> \u7c7b\u578b\u7684\u957f\u5ea6\u7531\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u91c7\u7528\u7684\u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\u51b3\u5b9a\u3002\u4f8b\u5982\uff0cJava, JS, TS, C# \u90fd\u91c7\u7528 UTF-16 \u7f16\u7801\uff08\u4fdd\u5b58 Unicode \u7801\u70b9\uff09\uff0c\u56e0\u6b64 char \u7c7b\u578b\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a 2 bytes \u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/","title":"12. \u00a0 \u5206\u6cbb","text":"<p>Abstract</p> <p>\u96be\u9898\u88ab\u9010\u5c42\u62c6\u89e3\uff0c\u6bcf\u4e00\u6b21\u7684\u62c6\u89e3\u90fd\u4f7f\u5b83\u53d8\u5f97\u66f4\u4e3a\u7b80\u5355\u3002</p> <p>\u5206\u800c\u6cbb\u4e4b\u63ed\u793a\u4e86\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u7684\u4e8b\u5b9e\uff1a\u4ece\u7b80\u5355\u505a\u8d77\uff0c\u4e00\u5207\u90fd\u4e0d\u518d\u590d\u6742\u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>12.1 \u00a0 \u5206\u6cbb\u7b97\u6cd5</li> <li>12.2 \u00a0 \u5206\u6cbb\u641c\u7d22\u7b56\u7565</li> <li>12.3 \u00a0 \u6784\u5efa\u6811\u95ee\u9898</li> <li>12.4 \u00a0 \u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898</li> <li>12.5 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur/","title":"12.2. \u00a0 \u5206\u6cbb\u641c\u7d22\u7b56\u7565","text":"<p>\u6211\u4eec\u5df2\u7ecf\u5b66\u8fc7\uff0c\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u5206\u4e3a\u4e24\u5927\u7c7b\uff1a</p> <ul> <li>\u66b4\u529b\u641c\u7d22\uff1a\u5b83\u901a\u8fc7\u904d\u5386\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5b9e\u73b0\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u81ea\u9002\u5e94\u641c\u7d22\uff1a\u5b83\u5229\u7528\u7279\u6709\u7684\u6570\u636e\u7ec4\u7ec7\u5f62\u5f0f\u6216\u5148\u9a8c\u4fe1\u606f\uff0c\u53ef\u8fbe\u5230 \\(O(\\log n)\\) \u751a\u81f3 \\(O(1)\\) \u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u3002</li> </ul> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u7684\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u90fd\u662f\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u5b9e\u73b0\u7684\uff0c\u4f8b\u5982\uff1a</p> <ul> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7684\u6bcf\u4e00\u6b65\u90fd\u5c06\u95ee\u9898\uff08\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u641c\u7d22\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff09\u5206\u89e3\u4e3a\u4e00\u4e2a\u5c0f\u95ee\u9898\uff08\u5728\u6570\u7ec4\u7684\u4e00\u534a\u4e2d\u641c\u7d22\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff09\uff0c\u8fd9\u4e2a\u8fc7\u7a0b\u4e00\u76f4\u6301\u7eed\u5230\u6570\u7ec4\u4e3a\u7a7a\u6216\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u4e3a\u6b62\u3002</li> <li>\u6811\u662f\u5206\u6cbb\u5173\u7cfb\u7684\u4ee3\u8868\uff0c\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u3001AVL \u6811\u3001\u5806\u7b49\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e2d\uff0c\u5404\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7686\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002</li> </ul> <p>\u4ee5\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4e3a\u4f8b\uff1a</p> <ul> <li>\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u88ab\u5206\u89e3\uff1a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u539f\u95ee\u9898\uff08\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u8fdb\u884c\u67e5\u627e\uff09\u5206\u89e3\u4e3a\u5b50\u95ee\u9898\uff08\u5728\u6570\u7ec4\u7684\u4e00\u534a\u4e2d\u8fdb\u884c\u67e5\u627e\uff09\uff0c\u8fd9\u662f\u901a\u8fc7\u6bd4\u8f83\u4e2d\u95f4\u5143\u7d20\u548c\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u6765\u5b9e\u73b0\u7684\u3002</li> <li>\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u72ec\u7acb\u7684\uff1a\u5728\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4e2d\uff0c\u6bcf\u8f6e\u53ea\u5904\u7406\u4e00\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u5b83\u4e0d\u53d7\u53e6\u5916\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u5f71\u54cd\u3002</li> <li>\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u65e0\u9700\u5408\u5e76\uff1a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u65e8\u5728\u67e5\u627e\u4e00\u4e2a\u7279\u5b9a\u5143\u7d20\uff0c\u56e0\u6b64\u4e0d\u9700\u8981\u5c06\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u8fdb\u884c\u5408\u5e76\u3002\u5f53\u5b50\u95ee\u9898\u5f97\u5230\u89e3\u51b3\u65f6\uff0c\u539f\u95ee\u9898\u4e5f\u4f1a\u540c\u65f6\u5f97\u5230\u89e3\u51b3\u3002</li> </ul> <p>\u5206\u6cbb\u80fd\u591f\u63d0\u5347\u641c\u7d22\u6548\u7387\uff0c\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u56e0\u4e3a\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u6bcf\u8f6e\u53ea\u80fd\u6392\u9664\u4e00\u4e2a\u9009\u9879\uff0c\u800c\u5206\u6cbb\u641c\u7d22\u6bcf\u8f6e\u53ef\u4ee5\u6392\u9664\u4e00\u534a\u9009\u9879\u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur/#_1","title":"\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u5b9e\u73b0\u4e8c\u5206","text":"<p>\u5728\u4e4b\u524d\u7684\u7ae0\u8282\u4e2d\uff0c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u662f\u57fa\u4e8e\u9012\u63a8\uff08\u8fed\u4ee3\uff09\u5b9e\u73b0\u7684\u3002\u73b0\u5728\u6211\u4eec\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\uff08\u9012\u5f52\uff09\u6765\u5b9e\u73b0\u5b83\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u6240\u6709\u5143\u7d20\u90fd\u662f\u552f\u4e00\u7684\uff0c\u8bf7\u67e5\u627e\u5143\u7d20 <code>target</code> \u3002</p> <p>\u4ece\u5206\u6cbb\u89d2\u5ea6\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u641c\u7d22\u533a\u95f4 \\([i, j]\\) \u5bf9\u5e94\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u8bb0\u4e3a \\(f(i, j)\\) \u3002</p> <p>\u4ece\u539f\u95ee\u9898 \\(f(0, n-1)\\) \u4e3a\u8d77\u59cb\u70b9\uff0c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7684\u5206\u6cbb\u6b65\u9aa4\u4e3a\uff1a</p> <ol> <li>\u8ba1\u7b97\u641c\u7d22\u533a\u95f4 \\([i, j]\\) \u7684\u4e2d\u70b9 \\(m\\) \uff0c\u6839\u636e\u5b83\u6392\u9664\u4e00\u534a\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u3002</li> <li>\u9012\u5f52\u6c42\u89e3\u89c4\u6a21\u51cf\u5c0f\u4e00\u534a\u7684\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u53ef\u80fd\u4e3a \\(f(i, m-1)\\) \u6216 \\(f(m+1, j)\\) \u3002</li> <li>\u5faa\u73af\u7b2c <code>1.</code> , <code>2.</code> \u6b65\uff0c\u76f4\u81f3\u627e\u5230 <code>target</code> \u6216\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8fd4\u56de\u3002</li> </ol> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u5143\u7d20 \\(6\\) \u7684\u5206\u6cbb\u8fc7\u7a0b\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7684\u5206\u6cbb\u8fc7\u7a0b </p> <p>\u5728\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u58f0\u660e\u4e00\u4e2a\u9012\u5f52\u51fd\u6570 <code>dfs()</code> \u6765\u6c42\u89e3\u95ee\u9898 \\(f(i, j)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search_recur.java<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nint dfs(int[] nums, int target, int i, int j) {\n// \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif (i &gt; j) {\nreturn -1;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nint m = (i + j) / 2;\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j);\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1);\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nint binarySearch(int[] nums, int target) {\nint n = nums.length;\n// \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\nreturn dfs(nums, target, 0, n - 1);\n}\n</code></pre> binary_search_recur.cpp<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nint dfs(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target, int i, int j) {\n// \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif (i &gt; j) {\nreturn -1;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nint m = (i + j) / 2;\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j);\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1);\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nint binarySearch(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nint n = nums.size();\n// \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\nreturn dfs(nums, target, 0, n - 1);\n}\n</code></pre> binary_search_recur.py<pre><code>def dfs(nums: list[int], target: int, i: int, j: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j)\"\"\"\n# \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif i &gt; j:\nreturn -1\n# \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nm = (i + j) // 2\nif nums[m] &lt; target:\n# \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j)\nelif nums[m] &gt; target:\n# \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1)\nelse:\n# \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m\ndef binary_search(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\"\"\"\nn = len(nums)\n# \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\nreturn dfs(nums, target, 0, n - 1)\n</code></pre> binary_search_recur.go<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nfunc dfs(nums []int, target, i, j int) int {\n// \u5982\u679c\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u6ca1\u6709\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif i &gt; j {\nreturn -1\n}\n//    \u8ba1\u7b97\u7d22\u5f15\u4e2d\u70b9\nm := i + ((j - i) &gt;&gt; 1)\n//\u5224\u65ad\u4e2d\u70b9\u4e0e\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u5927\u5c0f\nif nums[m] &lt; target {\n// \u5c0f\u4e8e\u5219\u9012\u5f52\u53f3\u534a\u6570\u7ec4\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m+1, j)\n} else if nums[m] &gt; target {\n// \u5c0f\u4e8e\u5219\u9012\u5f52\u5de6\u534a\u6570\u7ec4\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m-1)\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nfunc binarySearch(nums []int, target int) int {\nn := len(nums)\nreturn dfs(nums, target, 0, n-1)\n}\n</code></pre> binary_search_recur.js<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nfunction dfs(nums, target, i, j) {\n// \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif (i &gt; j) {\nreturn -1;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nconst m = i + ((j - i) &gt;&gt; 1);\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j);\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1);\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nfunction binarySearch(nums, target) {\nconst n = nums.length;\n// \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\nreturn dfs(nums, target, 0, n - 1);\n}\n</code></pre> binary_search_recur.ts<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nfunction dfs(nums: number[], target: number, i: number, j: number): number {\n// \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif (i &gt; j) {\nreturn -1;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nconst m = i + ((j - i) &gt;&gt; 1);\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j);\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1);\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nfunction binarySearch(nums: number[], target: number): number {\nconst n = nums.length;\n// \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\nreturn dfs(nums, target, 0, n - 1);\n}\n</code></pre> binary_search_recur.c<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{binarySearch}\n</code></pre> binary_search_recur.cs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nint dfs(int[] nums, int target, int i, int j) {\n// \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif (i &gt; j) {\nreturn -1;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nint m = (i + j) / 2;\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j);\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1);\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nint binarySearch(int[] nums, int target) {\nint n = nums.Length;\n// \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\nreturn dfs(nums, target, 0, n - 1);\n}\n</code></pre> binary_search_recur.swift<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{binarySearch}\n</code></pre> binary_search_recur.zig<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{binarySearch}\n</code></pre> binary_search_recur.dart<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nint dfs(List&lt;int&gt; nums, int target, int i, int j) {\n// \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif (i &gt; j) {\nreturn -1;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nint m = (i + j) ~/ 2;\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j);\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1);\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nint binarySearch(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nint n = nums.length;\n// \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\nreturn dfs(nums, target, 0, n - 1);\n}\n</code></pre> binary_search_recur.rs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nfn dfs(nums: &amp;[i32], target: i32, i: i32, j: i32) -&gt; i32 {\n// \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif i &gt; j { return -1; }\nlet m: i32 = (i + j) / 2;\nif nums[m as usize] &lt; target {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j);\n} else if nums[m as usize] &gt; target {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1);\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nfn binary_search(nums: &amp;[i32], target: i32) -&gt; i32 {\nlet n = nums.len() as i32;\n// \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\ndfs(nums, target, 0, n - 1)\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/","title":"12.3. \u00a0 \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\u95ee\u9898","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u524d\u5e8f\u904d\u5386 <code>preorder</code> \u548c\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 <code>inorder</code> \uff0c\u8bf7\u4ece\u4e2d\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u8fd4\u56de\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/#_1","title":"\u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u5206\u6cbb\u95ee\u9898","text":"<p>\u539f\u95ee\u9898\u5b9a\u4e49\u4e3a\u4ece <code>preorder</code> \u548c <code>inorder</code> \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\u3002\u6211\u4eec\u9996\u5148\u4ece\u5206\u6cbb\u7684\u89d2\u5ea6\u5206\u6790\u8fd9\u9053\u9898\uff1a</p> <ul> <li>\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u88ab\u5206\u89e3\uff1a\u4ece\u5206\u6cbb\u7684\u89d2\u5ea6\u5207\u5165\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u539f\u95ee\u9898\u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\u3001\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\uff0c\u52a0\u4e0a\u4e00\u6b65\u64cd\u4f5c\uff1a\u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\u3002\u800c\u5bf9\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u5b50\u6811\uff08\u5b50\u95ee\u9898\uff09\uff0c\u6211\u4eec\u4ecd\u7136\u53ef\u4ee5\u590d\u7528\u4ee5\u4e0a\u5212\u5206\u65b9\u6cd5\uff0c\u5c06\u5176\u5212\u5206\u4e3a\u66f4\u5c0f\u7684\u5b50\u6811\uff08\u5b50\u95ee\u9898\uff09\uff0c\u76f4\u81f3\u8fbe\u5230\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\uff08\u7a7a\u5b50\u6811\uff09\u65f6\u7ec8\u6b62\u3002</li> <li>\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u72ec\u7acb\u7684\uff1a\u5de6\u5b50\u6811\u548c\u53f3\u5b50\u6811\u662f\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u7684\uff0c\u5b83\u4eec\u4e4b\u95f4\u6ca1\u6709\u4ea4\u96c6\u3002\u5728\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ea\u9700\u8981\u5173\u6ce8\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u548c\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d\u4e0e\u5de6\u5b50\u6811\u5bf9\u5e94\u7684\u90e8\u5206\u3002\u53f3\u5b50\u6811\u540c\u7406\u3002</li> <li>\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u53ef\u4ee5\u5408\u5e76\uff1a\u4e00\u65e6\u5f97\u5230\u4e86\u5de6\u5b50\u6811\u548c\u53f3\u5b50\u6811\uff08\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff09\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u53ef\u4ee5\u5c06\u5b83\u4eec\u94fe\u63a5\u5230\u6839\u8282\u70b9\u4e0a\uff0c\u5f97\u5230\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/#_2","title":"\u5982\u4f55\u5212\u5206\u5b50\u6811","text":"<p>\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u5206\u6790\uff0c\u8fd9\u9053\u9898\u662f\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u5206\u6cbb\u6765\u6c42\u89e3\u7684\uff0c\u4f46\u95ee\u9898\u662f\uff1a\u5982\u4f55\u901a\u8fc7\u524d\u5e8f\u904d\u5386 <code>preorder</code> \u548c\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 <code>inorder</code> \u6765\u5212\u5206\u5de6\u5b50\u6811\u548c\u53f3\u5b50\u6811\u5462\uff1f</p> <p>\u6839\u636e\u5b9a\u4e49\uff0c<code>preorder</code> \u548c <code>inorder</code> \u90fd\u53ef\u4ee5\u88ab\u5212\u5206\u4e3a\u4e09\u4e2a\u90e8\u5206\uff1a</p> <ul> <li>\u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a<code>[ \u6839\u8282\u70b9 | \u5de6\u5b50\u6811 | \u53f3\u5b50\u6811 ]</code> \uff0c\u4f8b\u5982\u4e0a\u56fe <code>[ 3 | 9 | 2 1 7 ]</code> \u3002</li> <li>\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a<code>[ \u5de6\u5b50\u6811 | \u6839\u8282\u70b9 \uff5c \u53f3\u5b50\u6811 ]</code> \uff0c\u4f8b\u5982\u4e0a\u56fe <code>[ 9 | 3 | 1 2 7 ]</code> \u3002</li> </ul> <p>\u4ee5\u4e0a\u56fe\u6570\u636e\u4e3a\u4f8b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u4ee5\u4e0b\u6b65\u9aa4\u5f97\u5230\u4e0a\u8ff0\u7684\u5212\u5206\u7ed3\u679c\uff1a</p> <ol> <li>\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u9996\u5143\u7d20 3 \u662f\u6839\u8282\u70b9\u7684\u503c\u3002</li> <li>\u67e5\u627e\u6839\u8282\u70b9 3 \u5728 <code>inorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u5229\u7528\u8be5\u7d22\u5f15\u53ef\u5c06 <code>inorder</code> \u5212\u5206\u4e3a <code>[ 9 | 3 \uff5c 1 2 7 ]</code> \u3002</li> <li>\u6839\u636e <code>inorder</code> \u5212\u5206\u7ed3\u679c\uff0c\u6613\u5f97\u5de6\u5b50\u6811\u548c\u53f3\u5b50\u6811\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u5206\u522b\u4e3a 1 \u548c 3 \uff0c\u4ece\u800c\u53ef\u5c06 <code>preorder</code> \u5212\u5206\u4e3a <code>[ 3 | 9 | 2 1 7 ]</code> \u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5728\u524d\u5e8f\u548c\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d\u5212\u5206\u5b50\u6811 </p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/#_3","title":"\u57fa\u4e8e\u53d8\u91cf\u63cf\u8ff0\u5b50\u6811\u533a\u95f4","text":"<p>\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u5212\u5206\u65b9\u6cd5\uff0c\u6211\u4eec\u5df2\u7ecf\u5f97\u5230\u6839\u8282\u70b9\u3001\u5de6\u5b50\u6811\u3001\u53f3\u5b50\u6811\u5728 <code>preorder</code> \u548c <code>inorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u533a\u95f4\u3002\u800c\u4e3a\u4e86\u63cf\u8ff0\u8fd9\u4e9b\u7d22\u5f15\u533a\u95f4\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u501f\u52a9\u51e0\u4e2a\u6307\u9488\u53d8\u91cf\uff1a</p> <ul> <li>\u5c06\u5f53\u524d\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\u5728 <code>preorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u8bb0\u4e3a \\(i\\) \u3002</li> <li>\u5c06\u5f53\u524d\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\u5728 <code>inorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u8bb0\u4e3a \\(m\\) \u3002</li> <li>\u5c06\u5f53\u524d\u6811\u5728 <code>inorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u533a\u95f4\u8bb0\u4e3a \\([l, r]\\) \u3002</li> </ul> <p>\u5982\u4e0b\u8868\u6240\u793a\uff0c\u901a\u8fc7\u4ee5\u4e0a\u53d8\u91cf\u5373\u53ef\u8868\u793a\u6839\u8282\u70b9\u5728 <code>preorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u4ee5\u53ca\u5b50\u6811\u5728 <code>inorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u533a\u95f4\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u6839\u8282\u70b9\u548c\u5b50\u6811\u5728\u524d\u5e8f\u548c\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 </p> \u6839\u8282\u70b9\u5728 <code>preorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 \u5b50\u6811\u5728 <code>inorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u533a\u95f4 \u5f53\u524d\u6811 \\(i\\) \\([l, r]\\) \u5de6\u5b50\u6811 \\(i + 1\\) \\([l, m-1]\\) \u53f3\u5b50\u6811 \\(i + 1 + (m - l)\\) \\([m+1, r]\\) <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u53f3\u5b50\u6811\u6839\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e2d\u7684 \\((m-l)\\) \u7684\u542b\u4e49\u662f\u201c\u5de6\u5b50\u6811\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u201d\uff0c\u5efa\u8bae\u914d\u5408\u4e0b\u56fe\u7406\u89e3\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6839\u8282\u70b9\u548c\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\u7684\u7d22\u5f15\u533a\u95f4\u8868\u793a </p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/#_4","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u63d0\u5347\u67e5\u8be2 \\(m\\) \u7684\u6548\u7387\uff0c\u6211\u4eec\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u8868 <code>hmap</code> \u6765\u5b58\u50a8\u6570\u7ec4 <code>inorder</code> \u4e2d\u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust build_tree.java<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nTreeNode dfs(int[] preorder, int[] inorder, Map&lt;Integer, Integer&gt; hmap, int i, int l, int r) {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif (r - l &lt; 0)\nreturn null;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nTreeNode root = new TreeNode(preorder[i]);\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nint m = hmap.get(preorder[i]);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root;\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nTreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nMap&lt;Integer, Integer&gt; hmap = new HashMap&lt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; inorder.length; i++) {\nhmap.put(inorder[i], i);\n}\nTreeNode root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.length - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> build_tree.cpp<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nTreeNode *dfs(vector&lt;int&gt; &amp;preorder, vector&lt;int&gt; &amp;inorder, unordered_map&lt;int, int&gt; &amp;hmap, int i, int l, int r) {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif (r - l &lt; 0)\nreturn NULL;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nTreeNode *root = new TreeNode(preorder[i]);\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nint m = hmap[preorder[i]];\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot-&gt;left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot-&gt;right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root;\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nTreeNode *buildTree(vector&lt;int&gt; &amp;preorder, vector&lt;int&gt; &amp;inorder) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nunordered_map&lt;int, int&gt; hmap;\nfor (int i = 0; i &lt; inorder.size(); i++) {\nhmap[inorder[i]] = i;\n}\nTreeNode *root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.size() - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> build_tree.py<pre><code>def dfs(\npreorder: list[int],\ninorder: list[int],\nhmap: dict[int, int],\ni: int,\nl: int,\nr: int,\n) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb\"\"\"\n# \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif r - l &lt; 0:\nreturn None\n# \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nroot = TreeNode(preorder[i])\n# \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nm = hmap[preorder[i]]\n# \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1)\n# \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r)\n# \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root\ndef build_tree(preorder: list[int], inorder: list[int]) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nhmap = {val: i for i, val in enumerate(inorder)}\nroot = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, len(inorder) - 1)\nreturn root\n</code></pre> build_tree.go<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nfunc dfsBuildTree(preorder, inorder []int, hmap map[int]int, i, l, r int) *TreeNode {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif r-l &lt; 0 {\nreturn nil\n}\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nroot := NewTreeNode(preorder[i])\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nm := hmap[preorder[i]]\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.Left = dfsBuildTree(preorder, inorder, hmap, i+1, l, m-1)\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.Right = dfsBuildTree(preorder, inorder, hmap, i+1+m-l, m+1, r)\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nfunc buildTree(preorder, inorder []int) *TreeNode {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nhmap := make(map[int]int, len(inorder))\nfor i := 0; i &lt; len(inorder); i++ {\nhmap[inorder[i]] = i\n}\nroot := dfsBuildTree(preorder, inorder, hmap, 0, 0, len(inorder)-1)\nreturn root\n}\n</code></pre> build_tree.js<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nfunction dfs(preorder, inorder, hmap, i, l, r) {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif (r - l &lt; 0) return null;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nconst root = new TreeNode(preorder[i]);\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nconst m = hmap.get(preorder[i]);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root;\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nfunction buildTree(preorder, inorder) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nlet hmap = new Map();\nfor (let i = 0; i &lt; inorder.length; i++) {\nhmap.set(inorder[i], i);\n}\nconst root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.length - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> build_tree.ts<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nfunction dfs(\npreorder: number[],\ninorder: number[],\nhmap: Map&lt;number, number&gt;,\ni: number,\nl: number,\nr: number\n): TreeNode | null {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif (r - l &lt; 0) return null;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nconst root: TreeNode = new TreeNode(preorder[i]);\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nconst m = hmap.get(preorder[i]);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root;\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nfunction buildTree(preorder: number[], inorder: number[]): TreeNode | null {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nlet hmap = new Map&lt;number, number&gt;();\nfor (let i = 0; i &lt; inorder.length; i++) {\nhmap.set(inorder[i], i);\n}\nconst root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.length - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> build_tree.c<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{buildTree}\n</code></pre> build_tree.cs<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nTreeNode dfs(int[] preorder, int[] inorder, Dictionary&lt;int, int&gt; hmap, int i, int l, int r) {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif (r - l &lt; 0)\nreturn null;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nTreeNode root = new TreeNode(preorder[i]);\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nint m = hmap[preorder[i]];\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root;\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nTreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nDictionary&lt;int, int&gt; hmap = new Dictionary&lt;int, int&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; inorder.Length; i++) {\nhmap.TryAdd(inorder[i], i);\n}\nTreeNode root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.Length - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> build_tree.swift<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{buildTree}\n</code></pre> build_tree.zig<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{buildTree}\n</code></pre> build_tree.dart<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nTreeNode? dfs(\nList&lt;int&gt; preorder,\nList&lt;int&gt; inorder,\nMap&lt;int, int&gt; hmap,\nint i,\nint l,\nint r,\n) {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif (r - l &lt; 0) {\nreturn null;\n}\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nTreeNode? root = TreeNode(preorder[i]);\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nint m = hmap[preorder[i]]!;\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root;\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nTreeNode? buildTree(List&lt;int&gt; preorder, List&lt;int&gt; inorder) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nMap&lt;int, int&gt; hmap = {};\nfor (int i = 0; i &lt; inorder.length; i++) {\nhmap[inorder[i]] = i;\n}\nTreeNode? root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.length - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> build_tree.rs<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nfn dfs(preorder: &amp;[i32], inorder: &amp;[i32], hmap: &amp;HashMap&lt;i32, i32&gt;, i: i32, l: i32, r: i32) -&gt; Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt; {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif r - l &lt; 0 { return None; }\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nlet root = TreeNode::new(preorder[i as usize]);\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nlet m = hmap.get(&amp;preorder[i as usize]).unwrap();\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.borrow_mut().left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.borrow_mut().right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nSome(root)\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nfn build_tree(preorder: &amp;[i32], inorder: &amp;[i32]) -&gt; Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt; {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nlet mut hmap: HashMap&lt;i32, i32&gt; = HashMap::new();\nfor i in 0..inorder.len() {\nhmap.insert(inorder[i], i as i32);\n}\nlet root = dfs(preorder, inorder, &amp;hmap, 0, 0, inorder.len() as i32 - 1);\nroot\n}\n</code></pre> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u9012\u5f52\u8fc7\u7a0b\uff0c\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u662f\u5728\u5411\u4e0b\u201c\u9012\u201d\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u5efa\u7acb\u7684\uff0c\u800c\u5404\u6761\u8fb9\uff08\u5373\u5f15\u7528\uff09\u662f\u5728\u5411\u4e0a\u201c\u5f52\u201d\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u5efa\u7acb\u7684\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u9012\u5f52\u8fc7\u7a0b </p> <p>\u8bbe\u6811\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u521d\u59cb\u5316\u6bcf\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\uff08\u6267\u884c\u4e00\u4e2a\u9012\u5f52\u51fd\u6570 <code>dfs()</code> \uff09\u4f7f\u7528 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u56e0\u6b64\u603b\u4f53\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p> <p>\u54c8\u5e0c\u8868\u5b58\u50a8 <code>inorder</code> \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u5373\u4e8c\u53c9\u6811\u9000\u5316\u4e3a\u94fe\u8868\u65f6\uff0c\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u8fbe\u5230 \\(n\\) \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u7684\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002\u56e0\u6b64\u603b\u4f53\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/","title":"12.1. \u00a0 \u5206\u6cbb\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u300c\u5206\u6cbb Divide and Conquer\u300d\uff0c\u5168\u79f0\u5206\u800c\u6cbb\u4e4b\uff0c\u662f\u4e00\u79cd\u975e\u5e38\u91cd\u8981\u4e14\u5e38\u89c1\u7684\u7b97\u6cd5\u7b56\u7565\u3002\u5206\u6cbb\u901a\u5e38\u57fa\u4e8e\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff0c\u5305\u62ec\u201c\u5206\u201d\u548c\u201c\u6cbb\u201d\u4e24\u6b65\uff1a</p> <ol> <li>\u5206\uff08\u5212\u5206\u9636\u6bb5\uff09\uff1a\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u539f\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u4e3a\u4e24\u4e2a\u6216\u591a\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u76f4\u81f3\u5230\u8fbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u65f6\u7ec8\u6b62\u3002</li> <li>\u6cbb\uff08\u5408\u5e76\u9636\u6bb5\uff09\uff1a\u4ece\u5df2\u77e5\u89e3\u7684\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5730\u5c06\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u8fdb\u884c\u5408\u5e76\uff0c\u4ece\u800c\u6784\u5efa\u51fa\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u3002</li> </ol> <p>\u5df2\u4ecb\u7ecd\u8fc7\u7684\u300c\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u300d\u662f\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u7684\u5178\u578b\u5e94\u7528\u4e4b\u4e00\uff0c\u5b83\u7684\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u4e3a\uff1a</p> <ol> <li>\u5206\uff1a\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\uff08\u539f\u95ee\u9898\uff09\u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff08\u5b50\u95ee\u9898\uff09\uff0c\u76f4\u5230\u5b50\u6570\u7ec4\u53ea\u5269\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\uff08\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\uff09\u3002</li> <li>\u6cbb\uff1a\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5730\u5c06\u6709\u5e8f\u7684\u5b50\u6570\u7ec4\uff08\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff09\u8fdb\u884c\u5408\u5e76\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u6709\u5e8f\u7684\u539f\u6570\u7ec4\uff08\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff09\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u7684\u5206\u6cbb\u7b56\u7565 </p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/#1211","title":"12.1.1. \u00a0 \u5982\u4f55\u5224\u65ad\u5206\u6cbb\u95ee\u9898","text":"<p>\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\u662f\u5426\u9002\u5408\u4f7f\u7528\u5206\u6cbb\u89e3\u51b3\uff0c\u901a\u5e38\u53ef\u4ee5\u53c2\u8003\u4ee5\u4e0b\u51e0\u4e2a\u5224\u65ad\u4f9d\u636e\uff1a</p> <ol> <li>\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u88ab\u5206\u89e3\uff1a\u539f\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u88ab\u5206\u89e3\u6210\u89c4\u6a21\u66f4\u5c0f\u3001\u7c7b\u4f3c\u7684\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u4ee5\u53ca\u80fd\u591f\u4ee5\u76f8\u540c\u65b9\u5f0f\u9012\u5f52\u5730\u8fdb\u884c\u5212\u5206\u3002</li> <li>\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u72ec\u7acb\u7684\uff1a\u5b50\u95ee\u9898\u4e4b\u95f4\u662f\u6ca1\u6709\u91cd\u53e0\u7684\uff0c\u4e92\u76f8\u6ca1\u6709\u4f9d\u8d56\uff0c\u53ef\u4ee5\u88ab\u72ec\u7acb\u89e3\u51b3\u3002</li> <li>\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u53ef\u4ee5\u88ab\u5408\u5e76\uff1a\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u901a\u8fc7\u5408\u5e76\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u5f97\u6765\u3002</li> </ol> <p>\u663e\u7136\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\uff0c\u6ee1\u8db3\u4ee5\u4e0a\u4e09\u6761\u5224\u65ad\u4f9d\u636e\uff1a</p> <ol> <li>\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u6570\u7ec4\uff08\u539f\u95ee\u9898\uff09\u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff08\u5b50\u95ee\u9898\uff09\u3002</li> <li>\u6bcf\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u53ef\u4ee5\u72ec\u7acb\u5730\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff08\u5b50\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u72ec\u7acb\u8fdb\u884c\u6c42\u89e3\uff09\u3002</li> <li>\u4e24\u4e2a\u6709\u5e8f\u5b50\u6570\u7ec4\uff08\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff09\u53ef\u4ee5\u88ab\u5408\u5e76\u4e3a\u4e00\u4e2a\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4\uff08\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff09\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/#1212","title":"12.1.2. \u00a0 \u901a\u8fc7\u5206\u6cbb\u63d0\u5347\u6548\u7387","text":"<p>\u5206\u6cbb\u4e0d\u4ec5\u53ef\u4ee5\u6709\u6548\u5730\u89e3\u51b3\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\uff0c\u5f80\u5f80\u8fd8\u53ef\u4ee5\u5e26\u6765\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u7684\u63d0\u5347\u3002\u5728\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u4e2d\uff0c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u3001\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u3001\u5806\u6392\u5e8f\u76f8\u8f83\u4e8e\u9009\u62e9\u3001\u5192\u6ce1\u3001\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u66f4\u5feb\uff0c\u5c31\u662f\u56e0\u4e3a\u5b83\u4eec\u5e94\u7528\u4e86\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u3002</p> <p>\u90a3\u4e48\uff0c\u6211\u4eec\u4e0d\u7981\u53d1\u95ee\uff1a\u4e3a\u4ec0\u4e48\u5206\u6cbb\u53ef\u4ee5\u63d0\u5347\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\uff0c\u5176\u5e95\u5c42\u903b\u8f91\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u5c06\u5927\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u4e3a\u591a\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u3001\u89e3\u51b3\u5b50\u95ee\u9898\u3001\u5c06\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u5408\u5e76\u4e3a\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u8fd9\u51e0\u6b65\u7684\u6548\u7387\u4e3a\u4ec0\u4e48\u6bd4\u76f4\u63a5\u89e3\u51b3\u539f\u95ee\u9898\u7684\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\uff1f\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u4ece\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u548c\u5e76\u884c\u8ba1\u7b97\u4e24\u65b9\u9762\u6765\u8ba8\u8bba\u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/#_1","title":"\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u4f18\u5316","text":"<p>\u4ee5\u300c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u300d\u4e3a\u4f8b\uff0c\u5176\u5904\u7406\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6570\u7ec4\u9700\u8981 \\(O(n^2)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u628a\u6570\u7ec4\u4ece\u4e2d\u70b9\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u5219\u5212\u5206\u9700\u8981 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u6392\u5e8f\u6bcf\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u9700\u8981 \\(O((\\frac{n}{2})^2)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u5408\u5e76\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u9700\u8981 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u603b\u4f53\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a\uff1a</p> \\[ O(n + (\\frac{n}{2})^2 \\times 2 + n) = O(\\frac{n^2}{2} + 2n) \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5212\u5206\u6570\u7ec4\u524d\u540e\u7684\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f </p> <p>\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u8ba1\u7b97\u4ee5\u4e0b\u4e0d\u7b49\u5f0f\uff0c\u5176\u5de6\u8fb9\u548c\u53f3\u8fb9\u5206\u522b\u4e3a\u5212\u5206\u524d\u548c\u5212\u5206\u540e\u7684\u64cd\u4f5c\u603b\u6570\uff1a</p> \\[ \\begin{aligned} n^2 &amp; &gt; \\frac{n^2}{2} + 2n \\newline n^2 - \\frac{n^2}{2} - 2n &amp; &gt; 0 \\newline n(n - 4) &amp; &gt; 0 \\end{aligned} \\] <p>\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u5f53 \\(n &gt; 4\\) \u65f6\uff0c\u5212\u5206\u540e\u7684\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u66f4\u5c11\uff0c\u6392\u5e8f\u6548\u7387\u5e94\u8be5\u66f4\u9ad8\u3002\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u5212\u5206\u540e\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ecd\u7136\u662f\u5e73\u65b9\u9636 \\(O(n^2)\\) \uff0c\u53ea\u662f\u590d\u6742\u5ea6\u4e2d\u7684\u5e38\u6570\u9879\u53d8\u5c0f\u4e86\u3002</p> <p>\u8fdb\u4e00\u6b65\u60f3\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u628a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e0d\u65ad\u5730\u518d\u4ece\u4e2d\u70b9\u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u76f4\u81f3\u5b50\u6570\u7ec4\u53ea\u5269\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u65f6\u505c\u6b62\u5212\u5206\u5462\uff1f\u8fd9\u79cd\u601d\u8def\u5b9e\u9645\u4e0a\u5c31\u662f\u300c\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u300d\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \u3002</p> <p>\u518d\u601d\u8003\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u591a\u8bbe\u7f6e\u51e0\u4e2a\u5212\u5206\u70b9\uff0c\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u5e73\u5747\u5212\u5206\u4e3a \\(k\\) \u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u5462\uff1f\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0e\u300c\u6876\u6392\u5e8f\u300d\u975e\u5e38\u7c7b\u4f3c\uff0c\u5b83\u975e\u5e38\u9002\u5408\u6392\u5e8f\u6d77\u91cf\u6570\u636e\uff0c\u7406\u8bba\u4e0a\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u4ee5\u8fbe\u5230 \\(O(n + k)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/#_2","title":"\u5e76\u884c\u8ba1\u7b97\u4f18\u5316","text":"<p>\u6211\u4eec\u77e5\u9053\uff0c\u5206\u6cbb\u751f\u6210\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u901a\u5e38\u53ef\u4ee5\u5e76\u884c\u89e3\u51b3\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u5206\u6cbb\u4e0d\u4ec5\u53ef\u4ee5\u964d\u4f4e\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u8fd8\u6709\u5229\u4e8e\u64cd\u4f5c\u7cfb\u7edf\u7684\u5e76\u884c\u4f18\u5316\u3002</p> <p>\u5e76\u884c\u4f18\u5316\u5728\u591a\u6838\u6216\u591a\u5904\u7406\u5668\u7684\u73af\u5883\u4e2d\u5c24\u5176\u6709\u6548\uff0c\u56e0\u4e3a\u7cfb\u7edf\u53ef\u4ee5\u540c\u65f6\u5904\u7406\u591a\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u66f4\u52a0\u5145\u5206\u5730\u5229\u7528\u8ba1\u7b97\u8d44\u6e90\uff0c\u4ece\u800c\u663e\u8457\u51cf\u5c11\u603b\u4f53\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u3002</p> <p>\u6bd4\u5982\u5728\u6876\u6392\u5e8f\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u6d77\u91cf\u7684\u6570\u636e\u5e73\u5747\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\uff0c\u5219\u53ef\u6240\u6709\u6876\u7684\u6392\u5e8f\u4efb\u52a1\u5206\u6563\u5230\u5404\u4e2a\u8ba1\u7b97\u5355\u5143\uff0c\u5b8c\u6210\u540e\u518d\u8fdb\u884c\u7ed3\u679c\u5408\u5e76\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u5e76\u884c\u8ba1\u7b97 </p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/#1213","title":"12.1.3. \u00a0 \u5206\u6cbb\u5e38\u89c1\u5e94\u7528","text":"<p>\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5206\u6cbb\u53ef\u4ee5\u7528\u6765\u89e3\u51b3\u8bb8\u591a\u7ecf\u5178\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\uff1a</p> <ul> <li>\u5bfb\u627e\u6700\u8fd1\u70b9\u5bf9\uff1a\u8be5\u7b97\u6cd5\u9996\u5148\u5c06\u70b9\u96c6\u5206\u6210\u4e24\u90e8\u5206\uff0c\u7136\u540e\u5206\u522b\u627e\u51fa\u4e24\u90e8\u5206\u4e2d\u7684\u6700\u8fd1\u70b9\u5bf9\uff0c\u6700\u540e\u518d\u627e\u51fa\u8de8\u8d8a\u4e24\u90e8\u5206\u7684\u6700\u8fd1\u70b9\u5bf9\u3002</li> <li>\u5927\u6574\u6570\u4e58\u6cd5\uff1a\u4f8b\u5982 Karatsuba \u7b97\u6cd5\uff0c\u5b83\u662f\u5c06\u5927\u6574\u6570\u4e58\u6cd5\u5206\u89e3\u4e3a\u51e0\u4e2a\u8f83\u5c0f\u7684\u6574\u6570\u7684\u4e58\u6cd5\u548c\u52a0\u6cd5\u3002</li> <li>\u77e9\u9635\u4e58\u6cd5\uff1a\u4f8b\u5982 Strassen \u7b97\u6cd5\uff0c\u5b83\u662f\u5c06\u5927\u77e9\u9635\u4e58\u6cd5\u5206\u89e3\u4e3a\u591a\u4e2a\u5c0f\u77e9\u9635\u7684\u4e58\u6cd5\u548c\u52a0\u6cd5\u3002</li> <li>\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\uff1a\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u89c6\u4e3a\u5178\u578b\u7684\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\uff0c\u901a\u8fc7\u9012\u5f52\u89e3\u51b3\u3002</li> <li>\u6c42\u89e3\u9006\u5e8f\u5bf9\uff1a\u5728\u4e00\u4e2a\u5e8f\u5217\u4e2d\uff0c\u5982\u679c\u524d\u9762\u7684\u6570\u5b57\u5927\u4e8e\u540e\u9762\u7684\u6570\u5b57\uff0c\u90a3\u4e48\u8fd9\u4e24\u4e2a\u6570\u5b57\u6784\u6210\u4e00\u4e2a\u9006\u5e8f\u5bf9\u3002\u6c42\u89e3\u9006\u5e8f\u5bf9\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5206\u6cbb\u7684\u601d\u60f3\uff0c\u501f\u52a9\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u8fdb\u884c\u6c42\u89e3\u3002</li> </ul> <p>\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5206\u6cbb\u5728\u7b97\u6cd5\u548c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u8bbe\u8ba1\u4e2d\u5e94\u7528\u975e\u5e38\u5e7f\u6cdb\uff0c\u4e3e\u51e0\u4e2a\u5df2\u7ecf\u5b66\u8fc7\u7684\u4f8b\u5b50\uff1a</p> <ul> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u662f\u5c06\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4\u4ece\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15\u5206\u4e3a\u4e24\u90e8\u5206\uff0c\u7136\u540e\u6839\u636e\u76ee\u6807\u503c\u4e0e\u4e2d\u95f4\u5143\u7d20\u503c\u6bd4\u8f83\u7ed3\u679c\uff0c\u51b3\u5b9a\u6392\u9664\u54ea\u4e00\u534a\u533a\u95f4\uff0c\u7136\u540e\u5728\u5269\u4f59\u533a\u95f4\u6267\u884c\u76f8\u540c\u7684\u4e8c\u5206\u64cd\u4f5c\u3002</li> <li>\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\uff1a\u6587\u7ae0\u5f00\u5934\u5df2\u4ecb\u7ecd\uff0c\u4e0d\u518d\u8d58\u8ff0\u3002</li> <li>\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff1a\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u662f\u9009\u53d6\u4e00\u4e2a\u57fa\u51c6\u503c\uff0c\u7136\u540e\u628a\u6570\u7ec4\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u4e00\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5143\u7d20\u6bd4\u57fa\u51c6\u503c\u5c0f\uff0c\u53e6\u4e00\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5143\u7d20\u6bd4\u57fa\u51c6\u503c\u5927\uff0c\u7136\u540e\u518d\u5bf9\u8fd9\u4e24\u90e8\u5206\u8fdb\u884c\u76f8\u540c\u7684\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\uff0c\u76f4\u81f3\u5b50\u6570\u7ec4\u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u3002</li> <li>\u6876\u6392\u5e8f\uff1a\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u57fa\u672c\u601d\u60f3\u662f\u5c06\u6570\u636e\u5206\u6563\u5230\u591a\u4e2a\u6876\uff0c\u7136\u540e\u5bf9\u6bcf\u4e2a\u6876\u5185\u7684\u5143\u7d20\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u6700\u540e\u5c06\u5404\u4e2a\u6876\u7684\u5143\u7d20\u4f9d\u6b21\u53d6\u51fa\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u4e00\u4e2a\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4\u3002</li> <li>\u6811\uff1a\u4f8b\u5982\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u3001AVL \u6811\u3001\u7ea2\u9ed1\u6811\u3001B \u6811\u3001B+ \u6811\u7b49\uff0c\u5b83\u4eec\u7684\u67e5\u627e\u3001\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u7b49\u64cd\u4f5c\u90fd\u53ef\u4ee5\u89c6\u4e3a\u5206\u6cbb\u7684\u5e94\u7528\u3002</li> <li>\u5806\uff1a\u5806\u662f\u4e00\u79cd\u7279\u6b8a\u7684\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u5176\u5404\u79cd\u64cd\u4f5c\uff0c\u5982\u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u548c\u5806\u5316\uff0c\u5b9e\u9645\u4e0a\u90fd\u9690\u542b\u4e86\u5206\u6cbb\u7684\u601d\u60f3\u3002</li> <li>\u54c8\u5e0c\u8868\uff1a\u867d\u7136\u54c8\u5e0c\u8868\u6765\u5e76\u4e0d\u76f4\u63a5\u5e94\u7528\u5206\u6cbb\uff0c\u4f46\u67d0\u4e9b\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u89e3\u51b3\u7b56\u7565\u95f4\u63a5\u5e94\u7528\u4e86\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\uff0c\u4f8b\u5982\uff0c\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u4e2d\u7684\u957f\u94fe\u8868\u4f1a\u88ab\u8f6c\u5316\u4e3a\u7ea2\u9ed1\u6811\uff0c\u4ee5\u63d0\u5347\u67e5\u8be2\u6548\u7387\u3002</li> </ul> <p>\u53ef\u4ee5\u770b\u51fa\uff0c\u5206\u6cbb\u662f\u4e00\u79cd\u201c\u6da6\u7269\u7ec6\u65e0\u58f0\u201d\u7684\u7b97\u6cd5\u601d\u60f3\uff0c\u9690\u542b\u5728\u5404\u79cd\u7b97\u6cd5\u4e0e\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e4b\u4e2d\u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/hanota_problem/","title":"12.4. \u00a0 \u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898","text":"<p>\u5728\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u548c\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u90fd\u662f\u5c06\u539f\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u4e3a\u4e24\u4e2a\u89c4\u6a21\u4e3a\u539f\u95ee\u9898\u4e00\u534a\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u3002\u7136\u800c\u5bf9\u4e8e\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u91c7\u7528\u4e0d\u540c\u7684\u5206\u89e3\u7b56\u7565\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e09\u6839\u67f1\u5b50\uff0c\u8bb0\u4e3a <code>A</code> , <code>B</code> , <code>C</code> \u3002\u8d77\u59cb\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u67f1\u5b50 <code>A</code> \u4e0a\u5957\u7740 \\(n\\) \u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5b83\u4eec\u4ece\u4e0a\u5230\u4e0b\u6309\u7167\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u7684\u987a\u5e8f\u6392\u5217\u3002\u6211\u4eec\u7684\u4efb\u52a1\u662f\u8981\u628a\u8fd9 \\(n\\) \u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230\u67f1\u5b50 <code>C</code> \u4e0a\uff0c\u5e76\u4fdd\u6301\u5b83\u4eec\u7684\u539f\u6709\u987a\u5e8f\u4e0d\u53d8\u3002\u5728\u79fb\u52a8\u5706\u76d8\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u9700\u8981\u9075\u5b88\u4ee5\u4e0b\u89c4\u5219\uff1a</p> <ol> <li>\u5706\u76d8\u53ea\u80fd\u4ece\u4e00\u4e2a\u67f1\u5b50\u9876\u90e8\u62ff\u51fa\uff0c\u4ece\u53e6\u4e00\u4e2a\u67f1\u5b50\u9876\u90e8\u653e\u5165\u3002</li> <li>\u6bcf\u6b21\u53ea\u80fd\u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u3002</li> <li>\u5c0f\u5706\u76d8\u5fc5\u987b\u65f6\u523b\u4f4d\u4e8e\u5927\u5706\u76d8\u4e4b\u4e0a\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u793a\u4f8b </p> <p>\u6211\u4eec\u5c06\u89c4\u6a21\u4e3a \\(i\\) \u7684\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u8bb0\u505a \\(f(i)\\) \u3002\u4f8b\u5982 \\(f(3)\\) \u4ee3\u8868\u5c06 \\(3\\) \u4e2a\u5706\u76d8\u4ece <code>A</code> \u79fb\u52a8\u81f3 <code>C</code> \u7684\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/hanota_problem/#_1","title":"\u8003\u8651\u57fa\u672c\u60c5\u51b5","text":"<p>\u5bf9\u4e8e\u95ee\u9898 \\(f(1)\\) \uff0c\u5373\u5f53\u53ea\u6709\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u65f6\uff0c\u5219\u5c06\u5b83\u76f4\u63a5\u4ece <code>A</code> \u79fb\u52a8\u81f3 <code>C</code> \u5373\u53ef\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt; <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u89c4\u6a21\u4e3a 1 \u95ee\u9898\u7684\u89e3 </p> <p>\u5bf9\u4e8e\u95ee\u9898 \\(f(2)\\) \uff0c\u5373\u5f53\u6709\u4e24\u4e2a\u5706\u76d8\u65f6\uff0c\u7531\u4e8e\u8981\u65f6\u523b\u6ee1\u8db3\u5c0f\u5706\u76d8\u5728\u5927\u5706\u76d8\u4e4b\u4e0a\uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u501f\u52a9 <code>B</code> \u6765\u5b8c\u6210\u79fb\u52a8\uff0c\u5305\u62ec\u4e09\u6b65\uff1a</p> <ol> <li>\u5148\u5c06\u4e0a\u9762\u7684\u5c0f\u5706\u76d8\u4ece <code>A</code> \u79fb\u81f3 <code>B</code> \u3002</li> <li>\u518d\u5c06\u5927\u5706\u76d8\u4ece <code>A</code> \u79fb\u81f3 <code>C</code> \u3002</li> <li>\u6700\u540e\u5c06\u5c0f\u5706\u76d8\u4ece <code>B</code> \u79fb\u81f3 <code>C</code> \u3002</li> </ol> <p>\u89e3\u51b3\u95ee\u9898 \\(f(2)\\) \u7684\u8fc7\u7a0b\u53ef\u603b\u7ed3\u4e3a\uff1a\u5c06\u4e24\u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 <code>B</code> \u4ece <code>A</code> \u79fb\u81f3 <code>C</code> \u3002\u5176\u4e2d\uff0c<code>C</code> \u79f0\u4e3a\u76ee\u6807\u67f1\u3001<code>B</code> \u79f0\u4e3a\u7f13\u51b2\u67f1\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u89c4\u6a21\u4e3a 2 \u95ee\u9898\u7684\u89e3 </p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/hanota_problem/#_2","title":"\u5b50\u95ee\u9898\u5206\u89e3","text":"<p>\u5bf9\u4e8e\u95ee\u9898 \\(f(3)\\) \uff0c\u5373\u5f53\u6709\u4e09\u4e2a\u5706\u76d8\u65f6\uff0c\u60c5\u51b5\u53d8\u5f97\u7a0d\u5fae\u590d\u6742\u4e86\u4e00\u4e9b\u3002\u7531\u4e8e\u5df2\u77e5 \\(f(1)\\) \u548c \\(f(2)\\) \u7684\u89e3\uff0c\u56e0\u6b64\u53ef\u4ece\u5206\u6cbb\u89d2\u5ea6\u601d\u8003\uff0c\u5c06 <code>A</code> \u9876\u90e8\u7684\u4e24\u4e2a\u5706\u76d8\u770b\u505a\u4e00\u4e2a\u6574\u4f53\uff0c\u6267\u884c\u4ee5\u4e0b\u6b65\u9aa4\uff1a</p> <ol> <li>\u4ee4 <code>B</code> \u4e3a\u76ee\u6807\u67f1\u3001<code>C</code> \u4e3a\u7f13\u51b2\u67f1\uff0c\u5c06\u4e24\u4e2a\u5706\u76d8\u4ece <code>A</code> \u79fb\u52a8\u81f3 <code>B</code> \u3002</li> <li>\u5c06 <code>A</code> \u4e2d\u5269\u4f59\u7684\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u4ece <code>A</code> \u76f4\u63a5\u79fb\u52a8\u81f3 <code>C</code> \u3002</li> <li>\u4ee4 <code>C</code> \u4e3a\u76ee\u6807\u67f1\u3001<code>A</code> \u4e3a\u7f13\u51b2\u67f1\uff0c\u5c06\u4e24\u4e2a\u5706\u76d8\u4ece <code>B</code> \u79fb\u52a8\u81f3 <code>C</code> \u3002</li> </ol> <p>\u8fd9\u6837\u4e09\u4e2a\u5706\u76d8\u5c31\u88ab\u987a\u5229\u5730\u4ece <code>A</code> \u79fb\u52a8\u81f3 <code>C</code> \u4e86\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u89c4\u6a21\u4e3a 3 \u95ee\u9898\u7684\u89e3 </p> <p>\u672c\u8d28\u4e0a\u770b\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u95ee\u9898 \\(f(3)\\) \u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898 \\(f(2)\\) \u548c\u5b50\u95ee\u9898 \\(f(1)\\) \u3002\u6309\u987a\u5e8f\u89e3\u51b3\u8fd9\u4e09\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u4e4b\u540e\uff0c\u539f\u95ee\u9898\u968f\u4e4b\u5f97\u5230\u89e3\u51b3\u3002\u8fd9\u8bf4\u660e\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u72ec\u7acb\u7684\uff0c\u800c\u4e14\u89e3\u662f\u53ef\u4ee5\u5408\u5e76\u7684\u3002</p> <p>\u81f3\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u603b\u7ed3\u51fa\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u7684\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\uff1a\u5c06\u539f\u95ee\u9898 \\(f(n)\\) \u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898 \\(f(n-1)\\) \u548c\u4e00\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898 \\(f(1)\\) \u3002\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u51b3\u987a\u5e8f\u4e3a\uff1a</p> <ol> <li>\u5c06 \\(n-1\\) \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 <code>C</code> \u4ece <code>A</code> \u79fb\u81f3 <code>B</code> \u3002</li> <li>\u5c06\u5269\u4f59 \\(1\\) \u4e2a\u5706\u76d8\u4ece <code>A</code> \u76f4\u63a5\u79fb\u81f3 <code>C</code> \u3002</li> <li>\u5c06 \\(n-1\\) \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 <code>A</code> \u4ece <code>B</code> \u79fb\u81f3 <code>C</code> \u3002</li> </ol> <p>\u5bf9\u4e8e\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898 \\(f(n-1)\\) \uff0c\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u76f8\u540c\u7684\u65b9\u5f0f\u8fdb\u884c\u9012\u5f52\u5212\u5206\uff0c\u76f4\u81f3\u8fbe\u5230\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898 \\(f(1)\\) \u3002\u800c \\(f(1)\\) \u7684\u89e3\u662f\u5df2\u77e5\u7684\uff0c\u53ea\u9700\u4e00\u6b21\u79fb\u52a8\u64cd\u4f5c\u5373\u53ef\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u7684\u5206\u6cbb\u7b56\u7565 </p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/hanota_problem/#_3","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5728\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u58f0\u660e\u4e00\u4e2a\u9012\u5f52\u51fd\u6570 <code>dfs(i, src, buf, tar)</code> \uff0c\u5b83\u7684\u4f5c\u7528\u662f\u5c06\u67f1 <code>src</code> \u9876\u90e8\u7684 \\(i\\) \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9\u7f13\u51b2\u67f1 <code>buf</code> \u79fb\u52a8\u81f3\u76ee\u6807\u67f1 <code>tar</code> \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust hanota.java<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nvoid move(List&lt;Integer&gt; src, List&lt;Integer&gt; tar) {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\nInteger pan = src.remove(src.size() - 1);\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.add(pan);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nvoid dfs(int i, List&lt;Integer&gt; src, List&lt;Integer&gt; buf, List&lt;Integer&gt; tar) {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif (i == 1) {\nmove(src, tar);\nreturn;\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nvoid solveHanota(List&lt;Integer&gt; A, List&lt;Integer&gt; B, List&lt;Integer&gt; C) {\nint n = A.size();\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C);\n}\n</code></pre> hanota.cpp<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nvoid move(vector&lt;int&gt; &amp;src, vector&lt;int&gt; &amp;tar) {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\nint pan = src.back();\nsrc.pop_back();\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.push_back(pan);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nvoid dfs(int i, vector&lt;int&gt; &amp;src, vector&lt;int&gt; &amp;buf, vector&lt;int&gt; &amp;tar) {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif (i == 1) {\nmove(src, tar);\nreturn;\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nvoid hanota(vector&lt;int&gt; &amp;A, vector&lt;int&gt; &amp;B, vector&lt;int&gt; &amp;C) {\nint n = A.size();\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C);\n}\n</code></pre> hanota.py<pre><code>def move(src: list[int], tar: list[int]):\n\"\"\"\u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\"\"\"\n# \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\npan = src.pop()\n# \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.append(pan)\ndef dfs(i: int, src: list[int], buf: list[int], tar: list[int]):\n\"\"\"\u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i)\"\"\"\n# \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif i == 1:\nmove(src, tar)\nreturn\n# \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf)\n# \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar)\n# \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar)\ndef hanota(A: list[int], B: list[int], C: list[int]):\n\"\"\"\u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\"\"\"\nn = len(A)\n# \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C)\n</code></pre> hanota.go<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nfunc move(src, tar *list.List) {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\npan := src.Back()\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.PushBack(pan.Value)\n// \u79fb\u9664 src \u9876\u90e8\u5706\u76d8\nsrc.Remove(pan)\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nfunc dfsHanota(i int, src, buf, tar *list.List) {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif i == 1 {\nmove(src, tar)\nreturn\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfsHanota(i-1, src, tar, buf)\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar)\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfsHanota(i-1, buf, src, tar)\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nfunc hanota(A, B, C *list.List) {\nn := A.Len()\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfsHanota(n, A, B, C)\n}\n</code></pre> hanota.js<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nfunction move(src, tar) {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\nconst pan = src.pop();\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.push(pan);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nfunction dfs(i, src, buf, tar) {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif (i === 1) {\nmove(src, tar);\nreturn;\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nfunction hanota(A, B, C) {\nconst n = A.length;\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C);\n}\n</code></pre> hanota.ts<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nfunction move(src: number[], tar: number[]): void {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\nconst pan = src.pop();\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.push(pan);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nfunction dfs(i: number, src: number[], buf: number[], tar: number[]): void {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif (i === 1) {\nmove(src, tar);\nreturn;\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nfunction hanota(A: number[], B: number[], C: number[]): void {\nconst n = A.length;\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C);\n}\n</code></pre> hanota.c<pre><code>[class]{}-[func]{move}\n[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{hanota}\n</code></pre> hanota.cs<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nvoid move(List&lt;int&gt; src, List&lt;int&gt; tar) {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\nint pan = src[^1];\nsrc.RemoveAt(src.Count - 1);\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.Add(pan);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nvoid dfs(int i, List&lt;int&gt; src, List&lt;int&gt; buf, List&lt;int&gt; tar) {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif (i == 1) {\nmove(src, tar);\nreturn;\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nvoid solveHanota(List&lt;int&gt; A, List&lt;int&gt; B, List&lt;int&gt; C) {\nint n = A.Count;\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C);\n}\n</code></pre> hanota.swift<pre><code>[class]{}-[func]{move}\n[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{hanota}\n</code></pre> hanota.zig<pre><code>[class]{}-[func]{move}\n[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{hanota}\n</code></pre> hanota.dart<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nvoid move(List&lt;int&gt; src, List&lt;int&gt; tar) {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\nint pan = src.removeLast();\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.add(pan);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nvoid dfs(int i, List&lt;int&gt; src, List&lt;int&gt; buf, List&lt;int&gt; tar) {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif (i == 1) {\nmove(src, tar);\nreturn;\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nvoid hanota(List&lt;int&gt; A, List&lt;int&gt; B, List&lt;int&gt; C) {\nint n = A.length;\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C);\n}\n</code></pre> hanota.rs<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nfn move_pan(src: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;, tar: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;) {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\nlet pan = src.remove(src.len() - 1);\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.push(pan);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nfn dfs(i: i32, src: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;, buf: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;, tar: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;) {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif i == 1 {\nmove_pan(src, tar);\nreturn;\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove_pan(src, tar);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nfn hanota(A: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;, B: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;, C: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;) {\nlet n = A.len() as i32;\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C);\n}\n</code></pre> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u5f62\u6210\u4e00\u4e2a\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u9012\u5f52\u6811\uff0c\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u3001\u5bf9\u5e94\u4e00\u4e2a\u5f00\u542f\u7684 <code>dfs()</code> \u51fd\u6570\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(2^n)\\) \uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u7684\u9012\u5f52\u6811 </p> <p>Quote</p> <p>\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u6e90\u81ea\u4e00\u79cd\u53e4\u8001\u7684\u4f20\u8bf4\u6545\u4e8b\u3002\u5728\u53e4\u5370\u5ea6\u7684\u4e00\u4e2a\u5bfa\u5e99\u91cc\uff0c\u50e7\u4fa3\u4eec\u6709\u4e09\u6839\u9ad8\u5927\u7684\u94bb\u77f3\u67f1\u5b50\uff0c\u4ee5\u53ca \\(64\\) \u4e2a\u5927\u5c0f\u4e0d\u4e00\u7684\u91d1\u5706\u76d8\u3002\u50e7\u4fa3\u4eec\u4e0d\u65ad\u5730\u79fb\u52a8\u539f\u76d8\uff0c\u4ed6\u4eec\u76f8\u4fe1\u5728\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u88ab\u6b63\u786e\u653e\u7f6e\u7684\u90a3\u4e00\u523b\uff0c\u8fd9\u4e2a\u4e16\u754c\u5c31\u4f1a\u7ed3\u675f\u3002</p> <p>\u7136\u800c\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u5206\u6790\uff0c\u5373\u4f7f\u50e7\u4fa3\u4eec\u6bcf\u79d2\u949f\u79fb\u52a8\u4e00\u6b21\uff0c\u603b\u5171\u9700\u8981\u5927\u7ea6 \\(2^{64} \\approx 1.84\u00d710^{19}\\) \u79d2\uff0c\u5408\u7ea6 \\(5850\\) \u4ebf\u5e74\uff0c\u8fdc\u8fdc\u8d85\u8fc7\u4e86\u73b0\u5728\u5bf9\u5b87\u5b99\u5e74\u9f84\u7684\u4f30\u8ba1\u3002\u6240\u4ee5\uff0c\u5018\u82e5\u8fd9\u4e2a\u4f20\u8bf4\u662f\u771f\u7684\uff0c\u6211\u4eec\u5e94\u8be5\u4e0d\u9700\u8981\u62c5\u5fc3\u4e16\u754c\u672b\u65e5\u7684\u5230\u6765\u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/summary/","title":"12.5. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u5206\u6cbb\u7b97\u6cd5\u662f\u4e00\u79cd\u5e38\u89c1\u7684\u7b97\u6cd5\u8bbe\u8ba1\u7b56\u7565\uff0c\u5305\u62ec\u5206\uff08\u5212\u5206\uff09\u548c\u6cbb\uff08\u5408\u5e76\uff09\u4e24\u4e2a\u9636\u6bb5\uff0c\u901a\u5e38\u57fa\u4e8e\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u5224\u65ad\u662f\u5426\u662f\u5206\u6cbb\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\u7684\u4f9d\u636e\u5305\u62ec\uff1a\u95ee\u9898\u80fd\u5426\u88ab\u5206\u89e3\u3001\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u5426\u72ec\u7acb\u3001\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u5426\u53ef\u4ee5\u88ab\u5408\u5e76\u3002</li> <li>\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u662f\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u7684\u5178\u578b\u5e94\u7528\uff0c\u5176\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u6570\u7ec4\u5212\u5206\u4e3a\u7b49\u957f\u7684\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u76f4\u5230\u53ea\u5269\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u65f6\u5f00\u59cb\u9010\u5c42\u5408\u5e76\uff0c\u4ece\u800c\u5b8c\u6210\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u5f15\u5165\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u5f80\u5f80\u53ef\u4ee5\u5e26\u6765\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u7684\u63d0\u5347\u3002\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u51cf\u5c11\u4e86\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\uff1b\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5206\u6cbb\u540e\u6709\u5229\u4e8e\u7cfb\u7edf\u7684\u5e76\u884c\u4f18\u5316\u3002</li> <li>\u5206\u6cbb\u65e2\u53ef\u4ee5\u89e3\u51b3\u8bb8\u591a\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\uff0c\u4e5f\u5e7f\u6cdb\u5e94\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u8bbe\u8ba1\u4e2d\uff0c\u5904\u5904\u53ef\u89c1\u5176\u8eab\u5f71\u3002</li> <li>\u76f8\u8f83\u4e8e\u66b4\u529b\u641c\u7d22\uff0c\u81ea\u9002\u5e94\u641c\u7d22\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\u3002\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u7684\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u90fd\u662f\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u5b9e\u73b0\u7684\u3002</li> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u662f\u5206\u6cbb\u601d\u60f3\u7684\u53e6\u4e00\u4e2a\u5178\u578b\u5e94\u7528\uff0c\u5b83\u4e0d\u5305\u542b\u5c06\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u8fdb\u884c\u5408\u5e76\u7684\u6b65\u9aa4\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u9012\u5f52\u5206\u6cbb\u5b9e\u73b0\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u3002</li> <li>\u5728\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u6784\u5efa\u6811\uff08\u539f\u95ee\u9898\uff09\u53ef\u4ee5\u88ab\u5212\u5206\u4e3a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\u548c\u53f3\u5b50\u6811\uff08\u5b50\u95ee\u9898\uff09\uff0c\u5176\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5212\u5206\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u548c\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u7d22\u5f15\u533a\u95f4\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u5728\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u4e00\u4e2a\u89c4\u6a21\u4e3a \\(n\\) \u7684\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u88ab\u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u89c4\u6a21\u4e3a \\(n-1\\) \u7684\u5b50\u95ee\u9898\u548c\u4e00\u4e2a\u89c4\u6a21\u4e3a \\(1\\) \u7684\u5b50\u95ee\u9898\u3002\u6309\u987a\u5e8f\u89e3\u51b3\u8fd9\u4e09\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u540e\uff0c\u539f\u95ee\u9898\u968f\u4e4b\u5f97\u5230\u89e3\u51b3\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/","title":"14. \u00a0 \u52a8\u6001\u89c4\u5212","text":"<p>Abstract</p> <p>\u5c0f\u6eaa\u6c47\u5165\u6cb3\u6d41\uff0c\u6c5f\u6cb3\u6c47\u5165\u5927\u6d77\u3002</p> <p>\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u5c06\u5c0f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u6c47\u96c6\u6210\u5927\u95ee\u9898\u7684\u7b54\u6848\uff0c\u4e00\u6b65\u6b65\u5f15\u9886\u6211\u4eec\u8d70\u5411\u89e3\u51b3\u95ee\u9898\u7684\u5f7c\u5cb8\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>14.1 \u00a0 \u521d\u63a2\u52a8\u6001\u89c4\u5212</li> <li>14.2 \u00a0 DP \u95ee\u9898\u7279\u6027</li> <li>14.3 \u00a0 DP \u89e3\u9898\u601d\u8def</li> <li>14.4 \u00a0 0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898</li> <li>14.5 \u00a0 \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u95ee\u9898</li> <li>14.6 \u00a0 \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u95ee\u9898</li> <li>14.7 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_problem_features/","title":"14.2. \u00a0 \u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u7279\u6027","text":"<p>\u5728\u4e0a\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5b66\u4e60\u4e86\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u662f\u5982\u4f55\u901a\u8fc7\u5b50\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u6765\u6c42\u89e3\u95ee\u9898\u7684\u3002\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u5b50\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u662f\u4e00\u79cd\u901a\u7528\u7684\u7b97\u6cd5\u601d\u8def\uff0c\u5728\u5206\u6cbb\u3001\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u3001\u56de\u6eaf\u4e2d\u7684\u4fa7\u91cd\u70b9\u4e0d\u540c\uff1a</p> <ul> <li>\u300c\u5206\u6cbb\u7b97\u6cd5\u300d\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u539f\u95ee\u9898\u5212\u5206\u4e3a\u591a\u4e2a\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u7684\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u76f4\u81f3\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u5e76\u5728\u56de\u6eaf\u4e2d\u5408\u5e76\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u6700\u7ec8\u5f97\u5230\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u3002</li> <li>\u300c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u300d\u4e5f\u5bf9\u95ee\u9898\u8fdb\u884c\u9012\u5f52\u5206\u89e3\uff0c\u4f46\u4e0e\u5206\u6cbb\u7b97\u6cd5\u7684\u4e3b\u8981\u533a\u522b\u662f\uff0c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4e2d\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u76f8\u4e92\u4f9d\u8d56\u7684\uff0c\u5728\u5206\u89e3\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4f1a\u51fa\u73b0\u8bb8\u591a\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u300c\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u300d\u5728\u5c1d\u8bd5\u548c\u56de\u9000\u4e2d\u7a77\u4e3e\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u89e3\uff0c\u5e76\u901a\u8fc7\u526a\u679d\u907f\u514d\u4e0d\u5fc5\u8981\u7684\u641c\u7d22\u5206\u652f\u3002\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u7531\u4e00\u7cfb\u5217\u51b3\u7b56\u6b65\u9aa4\u6784\u6210\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u6bcf\u4e2a\u51b3\u7b56\u6b65\u9aa4\u4e4b\u524d\u7684\u5b50\u5e8f\u5217\u770b\u4f5c\u4e3a\u4e00\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u3002</li> </ul> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u5e38\u7528\u6765\u6c42\u89e3\u6700\u4f18\u5316\u95ee\u9898\uff0c\u5b83\u4eec\u4e0d\u4ec5\u5305\u542b\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u8fd8\u5177\u6709\u53e6\u5916\u4e24\u5927\u7279\u6027\uff1a\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u3001\u65e0\u540e\u6548\u6027\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_problem_features/#1421","title":"14.2.1. \u00a0 \u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784","text":"<p>\u6211\u4eec\u5bf9\u722c\u697c\u68af\u95ee\u9898\u7a0d\u4f5c\u6539\u52a8\uff0c\u4f7f\u4e4b\u66f4\u52a0\u9002\u5408\u5c55\u793a\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u6982\u5ff5\u3002</p> <p>\u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u697c\u68af\uff0c\u4f60\u6bcf\u6b65\u53ef\u4ee5\u4e0a \\(1\\) \u9636\u6216\u8005 \\(2\\) \u9636\uff0c\u6bcf\u4e00\u9636\u697c\u68af\u4e0a\u90fd\u8d34\u6709\u4e00\u4e2a\u975e\u8d1f\u6574\u6570\uff0c\u8868\u793a\u4f60\u5728\u8be5\u53f0\u9636\u6240\u9700\u8981\u4ed8\u51fa\u7684\u4ee3\u4ef7\u3002\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u975e\u8d1f\u6574\u6570\u6570\u7ec4 \\(cost\\) \uff0c\u5176\u4e2d \\(cost[i]\\) \u8868\u793a\u5728\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u53f0\u9636\u9700\u8981\u4ed8\u51fa\u7684\u4ee3\u4ef7\uff0c\\(cost[0]\\) \u4e3a\u5730\u9762\u8d77\u59cb\u70b9\u3002\u8bf7\u8ba1\u7b97\u6700\u5c11\u9700\u8981\u4ed8\u51fa\u591a\u5c11\u4ee3\u4ef7\u624d\u80fd\u5230\u8fbe\u9876\u90e8\uff1f</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u82e5\u7b2c \\(1\\) , \\(2\\) , \\(3\\) \u9636\u7684\u4ee3\u4ef7\u5206\u522b\u4e3a \\(1\\) , \\(10\\) , \\(1\\) \uff0c\u5219\u4ece\u5730\u9762\u722c\u5230\u7b2c \\(3\\) \u9636\u7684\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\u4e3a \\(2\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u722c\u5230\u7b2c 3 \u9636\u7684\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7 </p> <p>\u8bbe \\(dp[i]\\) \u4e3a\u722c\u5230\u7b2c \\(i\\) \u9636\u7d2f\u8ba1\u4ed8\u51fa\u7684\u4ee3\u4ef7\uff0c\u7531\u4e8e\u7b2c \\(i\\) \u9636\u53ea\u53ef\u80fd\u4ece \\(i - 1\\) \u9636\u6216 \\(i - 2\\) \u9636\u8d70\u6765\uff0c\u56e0\u6b64 \\(dp[i]\\) \u53ea\u53ef\u80fd\u7b49\u4e8e \\(dp[i - 1] + cost[i]\\) \u6216 \\(dp[i - 2] + cost[i]\\) \u3002\u4e3a\u4e86\u5c3d\u53ef\u80fd\u51cf\u5c11\u4ee3\u4ef7\uff0c\u6211\u4eec\u5e94\u8be5\u9009\u62e9\u4e24\u8005\u4e2d\u8f83\u5c0f\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\uff0c\u5373\uff1a</p> \\[ dp[i] = \\min(dp[i-1], dp[i-2]) + cost[i] \\] <p>\u8fd9\u4fbf\u53ef\u4ee5\u5f15\u51fa\u300c\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u300d\u7684\u542b\u4e49\uff1a\u539f\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u662f\u4ece\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u6784\u5efa\u5f97\u6765\u7684\u3002</p> <p>\u672c\u9898\u663e\u7136\u5177\u6709\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff1a\u6211\u4eec\u4ece\u4e24\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u6700\u4f18\u89e3 \\(dp[i-1]\\) , \\(dp[i-2]\\) \u4e2d\u6311\u9009\u51fa\u8f83\u4f18\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\uff0c\u5e76\u7528\u5b83\u6784\u5efa\u51fa\u539f\u95ee\u9898 \\(dp[i]\\) \u7684\u6700\u4f18\u89e3\u3002</p> <p>\u90a3\u4e48\uff0c\u4e0a\u8282\u7684\u722c\u697c\u68af\u9898\u76ee\u6709\u6ca1\u6709\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u5462\uff1f\u5b83\u7684\u76ee\u6807\u662f\u6c42\u89e3\u65b9\u6848\u6570\u91cf\uff0c\u770b\u4f3c\u662f\u4e00\u4e2a\u8ba1\u6570\u95ee\u9898\uff0c\u4f46\u5982\u679c\u6362\u4e00\u79cd\u95ee\u6cd5\uff1a\u201c\u6c42\u89e3\u6700\u5927\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u201d\u3002\u6211\u4eec\u610f\u5916\u5730\u53d1\u73b0\uff0c\u867d\u7136\u9898\u76ee\u4fee\u6539\u524d\u540e\u662f\u7b49\u4ef7\u7684\uff0c\u4f46\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u6d6e\u73b0\u51fa\u6765\u4e86\uff1a\u7b2c \\(n\\) \u9636\u6700\u5927\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u7b49\u4e8e\u7b2c \\(n-1\\) \u9636\u548c\u7b2c \\(n-2\\) \u9636\u6700\u5927\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u4e4b\u548c\u3002\u6240\u4ee5\u8bf4\uff0c\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u7684\u89e3\u91ca\u65b9\u5f0f\u6bd4\u8f83\u7075\u6d3b\uff0c\u5728\u4e0d\u540c\u95ee\u9898\u4e2d\u4f1a\u6709\u4e0d\u540c\u7684\u542b\u4e49\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\uff0c\u4ee5\u53ca\u521d\u59cb\u72b6\u6001 \\(dp[1] = cost[1]\\) , \\(dp[2] = cost[2]\\) \uff0c\u53ef\u4ee5\u5f97\u51fa\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust min_cost_climbing_stairs_dp.java<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDP(int[] cost) {\nint n = cost.length - 1;\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn cost[n];\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nint[] dp = new int[n + 1];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = cost[1];\ndp[2] = cost[2];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.cpp<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDP(vector&lt;int&gt; &amp;cost) {\nint n = cost.size() - 1;\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn cost[n];\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvector&lt;int&gt; dp(n + 1);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = cost[1];\ndp[2] = cost[2];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.py<pre><code>def min_cost_climbing_stairs_dp(cost: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(cost) - 1\nif n == 1 or n == 2:\nreturn cost[n]\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp = [0] * (n + 1)\n# \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1], dp[2] = cost[1], cost[2]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in range(3, n + 1):\ndp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i]\nreturn dp[n]\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.go<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minCostClimbingStairsDP(cost []int) int {\nn := len(cost) - 1\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn cost[n]\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp := make([]int, n+1)\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = cost[1]\ndp[2] = cost[2]\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i := 3; i &lt;= n; i++ {\ndp[i] = int(math.Min(float64(dp[i-1]), float64(dp[i-2]+cost[i])))\n}\nreturn dp[n]\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.js<pre><code>[class]{}-[func]{minCostClimbingStairsDP}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.ts<pre><code>[class]{}-[func]{minCostClimbingStairsDP}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.c<pre><code>[class]{}-[func]{minCostClimbingStairsDP}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.cs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDP(int[] cost) {\nint n = cost.Length - 1;\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn cost[n];\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nint[] dp = new int[n + 1];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = cost[1];\ndp[2] = cost[2];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = Math.Min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.swift<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minCostClimbingStairsDP(cost: [Int]) -&gt; Int {\nlet n = cost.count - 1\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn cost[n]\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvar dp = Array(repeating: 0, count: n + 1)\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1\ndp[2] = 2\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in stride(from: 3, through: n, by: 1) {\ndp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i]\n}\nreturn dp[n]\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.zig<pre><code>// \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn minCostClimbingStairsDP(comptime cost: []i32) i32 {\ncomptime var n = cost.len - 1;\nif (n == 1 or n == 2) {\nreturn cost[n];\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvar dp = [_]i32{-1} ** (n + 1);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = cost[1];\ndp[2] = cost[2];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (3..n + 1) |i| {\ndp[i] = @min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.dart<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDP(List&lt;int&gt; cost) {\nint n = cost.length - 1;\nif (n == 1 || n == 2) return cost[n];\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(n + 1, 0);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = cost[1];\ndp[2] = cost[2];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.rs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn min_cost_climbing_stairs_dp(cost: &amp;[i32]) -&gt; i32 {\nlet n = cost.len() - 1;\nif n == 1 || n == 2 { return cost[n]; }\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nlet mut dp = vec![-1; n + 1];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = cost[1];\ndp[2] = cost[2];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in 3..=n {\ndp[i] = cmp::min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];\n}\ndp[n]\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p> <p>\u672c\u9898\u4e5f\u53ef\u4ee5\u8fdb\u884c\u72b6\u6001\u538b\u7f29\uff0c\u5c06\u4e00\u7ef4\u538b\u7f29\u81f3\u96f6\u7ef4\uff0c\u4f7f\u5f97\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ece \\(O(n)\\) \u964d\u4f4e\u81f3 \\(O(1)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust min_cost_climbing_stairs_dp.java<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDPComp(int[] cost) {\nint n = cost.length - 1;\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn cost[n];\nint a = cost[1], b = cost[2];\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = Math.min(a, tmp) + cost[i];\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.cpp<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDPComp(vector&lt;int&gt; &amp;cost) {\nint n = cost.size() - 1;\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn cost[n];\nint a = cost[1], b = cost[2];\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = min(a, tmp) + cost[i];\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.py<pre><code>def min_cost_climbing_stairs_dp_comp(cost: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(cost) - 1\nif n == 1 or n == 2:\nreturn cost[n]\na, b = cost[1], cost[2]\nfor i in range(3, n + 1):\na, b = b, min(a, b) + cost[i]\nreturn b\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.go<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minCostClimbingStairsDPComp(cost []int) int {\nn := len(cost) - 1\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn cost[n]\n}\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\na, b := cost[1], cost[2]\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i := 3; i &lt;= n; i++ {\ntmp := b\nb = int(math.Min(float64(a), float64(tmp+cost[i])))\na = tmp\n}\nreturn b\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.js<pre><code>[class]{}-[func]{minCostClimbingStairsDPComp}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.ts<pre><code>[class]{}-[func]{minCostClimbingStairsDPComp}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.c<pre><code>[class]{}-[func]{minCostClimbingStairsDPComp}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.cs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDPComp(int[] cost) {\nint n = cost.Length - 1;\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn cost[n];\nint a = cost[1], b = cost[2];\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = Math.Min(a, tmp) + cost[i];\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.swift<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minCostClimbingStairsDPComp(cost: [Int]) -&gt; Int {\nlet n = cost.count - 1\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn cost[n]\n}\nvar (a, b) = (cost[1], cost[2])\nfor i in stride(from: 3, through: n, by: 1) {\n(a, b) = (b, min(a, b) + cost[i])\n}\nreturn b\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.zig<pre><code>// \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn minCostClimbingStairsDPComp(cost: []i32) i32 {\nvar n = cost.len - 1;\nif (n == 1 or n == 2) {\nreturn cost[n];\n}\nvar a = cost[1];\nvar b = cost[2];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (3..n + 1) |i| {\nvar tmp = b;\nb = @min(a, tmp) + cost[i];\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.dart<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDPComp(List&lt;int&gt; cost) {\nint n = cost.length - 1;\nif (n == 1 || n == 2) return cost[n];\nint a = cost[1], b = cost[2];\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = min(a, tmp) + cost[i];\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.rs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn min_cost_climbing_stairs_dp_comp(cost: &amp;[i32]) -&gt; i32 {\nlet n = cost.len() - 1;\nif n == 1 || n == 2 { return cost[n] };\nlet (mut a, mut b) = (cost[1], cost[2]);\nfor i in 3..=n {\nlet tmp = b;\nb = cmp::min(a, tmp) + cost[i];\na = tmp;\n}\nb\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_problem_features/#1422","title":"14.2.2. \u00a0 \u65e0\u540e\u6548\u6027","text":"<p>\u300c\u65e0\u540e\u6548\u6027\u300d\u662f\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u80fd\u591f\u6709\u6548\u89e3\u51b3\u95ee\u9898\u7684\u91cd\u8981\u7279\u6027\u4e4b\u4e00\uff0c\u5b9a\u4e49\u4e3a\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u786e\u5b9a\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u5b83\u7684\u672a\u6765\u53d1\u5c55\u53ea\u4e0e\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u6709\u5173\uff0c\u800c\u4e0e\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u8fc7\u53bb\u6240\u7ecf\u5386\u8fc7\u7684\u6240\u6709\u72b6\u6001\u65e0\u5173\u3002</p> <p>\u4ee5\u722c\u697c\u68af\u95ee\u9898\u4e3a\u4f8b\uff0c\u7ed9\u5b9a\u72b6\u6001 \\(i\\) \uff0c\u5b83\u4f1a\u53d1\u5c55\u51fa\u72b6\u6001 \\(i+1\\) \u548c\u72b6\u6001 \\(i+2\\) \uff0c\u5206\u522b\u5bf9\u5e94\u8df3 \\(1\\) \u6b65\u548c\u8df3 \\(2\\) \u6b65\u3002\u5728\u505a\u51fa\u8fd9\u4e24\u79cd\u9009\u62e9\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u65e0\u9700\u8003\u8651\u72b6\u6001 \\(i\\) \u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u5b83\u4eec\u5bf9\u72b6\u6001 \\(i\\) \u7684\u672a\u6765\u6ca1\u6709\u5f71\u54cd\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u5411\u722c\u697c\u68af\u95ee\u9898\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u7ea6\u675f\uff0c\u60c5\u51b5\u5c31\u4e0d\u4e00\u6837\u4e86\u3002</p> <p>\u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u5171\u6709 \\(n\\) \u9636\u7684\u697c\u68af\uff0c\u4f60\u6bcf\u6b65\u53ef\u4ee5\u4e0a \\(1\\) \u9636\u6216\u8005 \\(2\\) \u9636\uff0c\u4f46\u4e0d\u80fd\u8fde\u7eed\u4e24\u8f6e\u8df3 \\(1\\) \u9636\uff0c\u8bf7\u95ee\u6709\u591a\u5c11\u79cd\u65b9\u6848\u53ef\u4ee5\u722c\u5230\u697c\u9876\u3002</p> <p>\u4f8b\u5982\uff0c\u722c\u4e0a\u7b2c \\(3\\) \u9636\u4ec5\u5269 \\(2\\) \u79cd\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5176\u4e2d\u8fde\u7eed\u4e09\u6b21\u8df3 \\(1\\) \u9636\u7684\u65b9\u6848\u4e0d\u6ee1\u8db3\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\uff0c\u56e0\u6b64\u88ab\u820d\u5f03\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u5230\u7b2c 3 \u9636\u7684\u65b9\u6848\u6570\u91cf </p> <p>\u5728\u8be5\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u5982\u679c\u4e0a\u4e00\u8f6e\u662f\u8df3 \\(1\\) \u9636\u4e0a\u6765\u7684\uff0c\u90a3\u4e48\u4e0b\u4e00\u8f6e\u5c31\u5fc5\u987b\u8df3 \\(2\\) \u9636\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\uff0c\u4e0b\u4e00\u6b65\u9009\u62e9\u4e0d\u80fd\u7531\u5f53\u524d\u72b6\u6001\uff08\u5f53\u524d\u697c\u68af\u9636\u6570\uff09\u72ec\u7acb\u51b3\u5b9a\uff0c\u8fd8\u548c\u524d\u4e00\u4e2a\u72b6\u6001\uff08\u4e0a\u8f6e\u697c\u68af\u9636\u6570\uff09\u6709\u5173\u3002</p> <p>\u4e0d\u96be\u53d1\u73b0\uff0c\u6b64\u95ee\u9898\u5df2\u4e0d\u6ee1\u8db3\u65e0\u540e\u6548\u6027\uff0c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b \\(dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\\) \u4e5f\u5931\u6548\u4e86\uff0c\u56e0\u4e3a \\(dp[i-1]\\) \u4ee3\u8868\u672c\u8f6e\u8df3 \\(1\\) \u9636\uff0c\u4f46\u5176\u4e2d\u5305\u542b\u4e86\u8bb8\u591a\u201c\u4e0a\u4e00\u8f6e\u8df3 \\(1\\) \u9636\u4e0a\u6765\u7684\u201d\u65b9\u6848\uff0c\u800c\u4e3a\u4e86\u6ee1\u8db3\u7ea6\u675f\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u4e0d\u80fd\u5c06 \\(dp[i-1]\\) \u76f4\u63a5\u8ba1\u5165 \\(dp[i]\\) \u4e2d\u3002</p> <p>\u4e3a\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u6269\u5c55\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\uff1a\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \u8868\u793a\u5904\u5728\u7b2c \\(i\\) \u9636\u3001\u5e76\u4e14\u4e0a\u4e00\u8f6e\u8df3\u4e86 \\(j\\) \u9636\uff0c\u5176\u4e2d \\(j \\in \\{1, 2\\}\\) \u3002\u6b64\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\u6709\u6548\u5730\u533a\u5206\u4e86\u4e0a\u4e00\u8f6e\u8df3\u4e86 \\(1\\) \u9636\u8fd8\u662f \\(2\\) \u9636\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u636e\u6b64\u6765\u51b3\u5b9a\u4e0b\u4e00\u6b65\u8be5\u600e\u4e48\u8df3\uff1a</p> <ul> <li>\u5f53 \\(j\\) \u7b49\u4e8e \\(1\\) \uff0c\u5373\u4e0a\u4e00\u8f6e\u8df3\u4e86 \\(1\\) \u9636\u65f6\uff0c\u8fd9\u4e00\u8f6e\u53ea\u80fd\u9009\u62e9\u8df3 \\(2\\) \u9636\u3002</li> <li>\u5f53 \\(j\\) \u7b49\u4e8e \\(2\\) \uff0c\u5373\u4e0a\u4e00\u8f6e\u8df3\u4e86 \\(2\\) \u9636\u65f6\uff0c\u8fd9\u4e00\u8f6e\u53ef\u9009\u62e9\u8df3 \\(1\\) \u9636\u6216\u8df3 \\(2\\) \u9636\u3002</li> </ul> <p>\u5728\u8be5\u5b9a\u4e49\u4e0b\uff0c\\(dp[i, j]\\) \u8868\u793a\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \u5bf9\u5e94\u7684\u65b9\u6848\u6570\u3002\u5728\u8be5\u5b9a\u4e49\u4e0b\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u4e3a\uff1a</p> \\[ \\begin{cases} dp[i, 1] = dp[i-1, 2] \\\\ dp[i, 2] = dp[i-2, 1] + dp[i-2, 2] \\end{cases} \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8003\u8651\u7ea6\u675f\u4e0b\u7684\u9012\u63a8\u5173\u7cfb </p> <p>\u6700\u7ec8\uff0c\u8fd4\u56de \\(dp[n, 1] + dp[n, 2]\\) \u5373\u53ef\uff0c\u4e24\u8005\u4e4b\u548c\u4ee3\u8868\u722c\u5230\u7b2c \\(n\\) \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust climbing_stairs_constraint_dp.java<pre><code>/* \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsConstraintDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2) {\nreturn n;\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nint[][] dp = new int[n + 1][3];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1] = 1;\ndp[1][2] = 0;\ndp[2][1] = 0;\ndp[2][2] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][1] = dp[i - 1][2];\ndp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2];\n}\nreturn dp[n][1] + dp[n][2];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.cpp<pre><code>/* \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsConstraintDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2) {\nreturn n;\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(n + 1, vector&lt;int&gt;(3, 0));\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1] = 1;\ndp[1][2] = 0;\ndp[2][1] = 0;\ndp[2][2] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][1] = dp[i - 1][2];\ndp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2];\n}\nreturn dp[n][1] + dp[n][2];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.py<pre><code>def climbing_stairs_constraint_dp(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nif n == 1 or n == 2:\nreturn n\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp = [[0] * 3 for _ in range(n + 1)]\n# \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1], dp[1][2] = 1, 0\ndp[2][1], dp[2][2] = 0, 1\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in range(3, n + 1):\ndp[i][1] = dp[i - 1][2]\ndp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2]\nreturn dp[n][1] + dp[n][2]\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.go<pre><code>/* \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc climbingStairsConstraintDP(n int) int {\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn n\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp := make([][3]int, n+1)\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1] = 1\ndp[1][2] = 0\ndp[2][1] = 0\ndp[2][2] = 1\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i := 3; i &lt;= n; i++ {\ndp[i][1] = dp[i-1][2]\ndp[i][2] = dp[i-2][1] + dp[i-2][2]\n}\nreturn dp[n][1] + dp[n][2]\n}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.js<pre><code>[class]{}-[func]{climbingStairsConstraintDP}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.ts<pre><code>[class]{}-[func]{climbingStairsConstraintDP}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.c<pre><code>[class]{}-[func]{climbingStairsConstraintDP}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.cs<pre><code>/* \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsConstraintDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2) {\nreturn n;\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nint[,] dp = new int[n + 1, 3];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1, 1] = 1;\ndp[1, 2] = 0;\ndp[2, 1] = 0;\ndp[2, 2] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i, 1] = dp[i - 1, 2];\ndp[i, 2] = dp[i - 2, 1] + dp[i - 2, 2];\n}\nreturn dp[n, 1] + dp[n, 2];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.swift<pre><code>/* \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc climbingStairsConstraintDP(n: Int) -&gt; Int {\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn n\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvar dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: 3), count: n + 1)\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1] = 1\ndp[1][2] = 0\ndp[2][1] = 0\ndp[2][2] = 1\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in stride(from: 3, through: n, by: 1) {\ndp[i][1] = dp[i - 1][2]\ndp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2]\n}\nreturn dp[n][1] + dp[n][2]\n}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.zig<pre><code>// \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn climbingStairsConstraintDP(comptime n: usize) i32 {\nif (n == 1 or n == 2) {\nreturn @intCast(n);\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvar dp = [_][3]i32{ [_]i32{ -1, -1, -1 } } ** (n + 1);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1] = 1;\ndp[1][2] = 0;\ndp[2][1] = 0;\ndp[2][2] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (3..n + 1) |i| {\ndp[i][1] = dp[i - 1][2];\ndp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2];\n}\nreturn dp[n][1] + dp[n][2];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.dart<pre><code>/* \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsConstraintDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2) {\nreturn n;\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; dp = List.generate(n + 1, (index) =&gt; List.filled(3, 0));\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1] = 1;\ndp[1][2] = 0;\ndp[2][1] = 0;\ndp[2][2] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][1] = dp[i - 1][2];\ndp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2];\n}\nreturn dp[n][1] + dp[n][2];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.rs<pre><code>/* \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn climbing_stairs_constraint_dp(n: usize) -&gt; i32 {\nif n == 1 || n == 2 { return n as i32 };\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nlet mut dp = vec![vec![-1; 3]; n + 1];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1] = 1;\ndp[1][2] = 0;\ndp[2][1] = 0;\ndp[2][2] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in 3..=n {\ndp[i][1] = dp[i - 1][2];\ndp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2];\n}\ndp[n][1] + dp[n][2]\n}\n</code></pre> <p>\u5728\u4e0a\u9762\u7684\u6848\u4f8b\u4e2d\uff0c\u7531\u4e8e\u4ec5\u9700\u591a\u8003\u8651\u524d\u9762\u4e00\u4e2a\u72b6\u6001\uff0c\u6211\u4eec\u4ecd\u7136\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u6269\u5c55\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\uff0c\u4f7f\u5f97\u95ee\u9898\u6062\u590d\u65e0\u540e\u6548\u6027\u3002\u7136\u800c\uff0c\u8bb8\u591a\u95ee\u9898\u5177\u6709\u975e\u5e38\u4e25\u91cd\u7684\u201c\u6709\u540e\u6548\u6027\u201d\uff0c\u4f8b\u5982\uff1a</p> <p>\u722c\u697c\u68af\u4e0e\u969c\u788d\u751f\u6210</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u5171\u6709 \\(n\\) \u9636\u7684\u697c\u68af\uff0c\u4f60\u6bcf\u6b65\u53ef\u4ee5\u4e0a \\(1\\) \u9636\u6216\u8005 \\(2\\) \u9636\u3002\u89c4\u5b9a\u5f53\u722c\u5230\u7b2c \\(i\\) \u9636\u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u81ea\u52a8\u4f1a\u7ed9\u7b2c \\(2i\\) \u9636\u4e0a\u653e\u4e0a\u969c\u788d\u7269\uff0c\u4e4b\u540e\u6240\u6709\u8f6e\u90fd\u4e0d\u5141\u8bb8\u8df3\u5230\u7b2c \\(2i\\) \u9636\u4e0a\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u524d\u4e24\u8f6e\u5206\u522b\u8df3\u5230\u4e86\u7b2c \\(2, 3\\) \u9636\u4e0a\uff0c\u5219\u4e4b\u540e\u5c31\u4e0d\u80fd\u8df3\u5230\u7b2c \\(4, 6\\) \u9636\u4e0a\u3002\u8bf7\u95ee\u6709\u591a\u5c11\u79cd\u65b9\u6848\u53ef\u4ee5\u722c\u5230\u697c\u9876\u3002</p> <p>\u5728\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u4e0b\u6b21\u8df3\u8dc3\u4f9d\u8d56\u4e8e\u8fc7\u53bb\u6240\u6709\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u56e0\u4e3a\u6bcf\u4e00\u6b21\u8df3\u8dc3\u90fd\u4f1a\u5728\u66f4\u9ad8\u7684\u9636\u68af\u4e0a\u8bbe\u7f6e\u969c\u788d\uff0c\u5e76\u5f71\u54cd\u672a\u6765\u7684\u8df3\u8dc3\u3002\u5bf9\u4e8e\u8fd9\u7c7b\u95ee\u9898\uff0c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u5f80\u5f80\u96be\u4ee5\u89e3\u51b3\u3002</p> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u8bb8\u591a\u590d\u6742\u7684\u7ec4\u5408\u4f18\u5316\u95ee\u9898\uff08\u4f8b\u5982\u65c5\u884c\u5546\u95ee\u9898\uff09\u90fd\u4e0d\u6ee1\u8db3\u65e0\u540e\u6548\u6027\u3002\u5bf9\u4e8e\u8fd9\u7c7b\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u9009\u62e9\u4f7f\u7528\u5176\u4ed6\u65b9\u6cd5\uff0c\u4f8b\u5982\u542f\u53d1\u5f0f\u641c\u7d22\u3001\u9057\u4f20\u7b97\u6cd5\u3001\u5f3a\u5316\u5b66\u4e60\u7b49\uff0c\u4ece\u800c\u5728\u6709\u9650\u65f6\u95f4\u5185\u5f97\u5230\u53ef\u7528\u7684\u5c40\u90e8\u6700\u4f18\u89e3\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/","title":"14.3. \u00a0 \u52a8\u6001\u89c4\u5212\u89e3\u9898\u601d\u8def","text":"<p>\u4e0a\u4e24\u8282\u4ecb\u7ecd\u4e86\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u7684\u4e3b\u8981\u7279\u5f81\uff0c\u63a5\u4e0b\u6765\u6211\u4eec\u4e00\u8d77\u63a2\u7a76\u4e24\u4e2a\u66f4\u52a0\u5b9e\u7528\u7684\u95ee\u9898\uff1a</p> <ol> <li>\u5982\u4f55\u5224\u65ad\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\u662f\u4e0d\u662f\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\uff1f</li> <li>\u6c42\u89e3\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u8be5\u4ece\u4f55\u5904\u5165\u624b\uff0c\u5b8c\u6574\u6b65\u9aa4\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f</li> </ol>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/#1431","title":"14.3.1. \u00a0 \u95ee\u9898\u5224\u65ad","text":"<p>\u603b\u7684\u6765\u8bf4\uff0c\u5982\u679c\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\u5305\u542b\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u3001\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff0c\u5e76\u6ee1\u8db3\u65e0\u540e\u6548\u6027\uff0c\u90a3\u4e48\u5b83\u901a\u5e38\u5c31\u9002\u5408\u7528\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u6c42\u89e3\u3002\u7136\u800c\uff0c\u6211\u4eec\u5f88\u96be\u4ece\u95ee\u9898\u63cf\u8ff0\u4e0a\u76f4\u63a5\u63d0\u53d6\u51fa\u8fd9\u4e9b\u7279\u6027\u3002\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u653e\u5bbd\u6761\u4ef6\uff0c\u5148\u89c2\u5bdf\u95ee\u9898\u662f\u5426\u9002\u5408\u4f7f\u7528\u56de\u6eaf\uff08\u7a77\u4e3e\uff09\u89e3\u51b3\u3002</p> <p>\u9002\u5408\u7528\u56de\u6eaf\u89e3\u51b3\u7684\u95ee\u9898\u901a\u5e38\u6ee1\u8db3\u201c\u51b3\u7b56\u6811\u6a21\u578b\u201d\uff0c\u8fd9\u79cd\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u6811\u5f62\u7ed3\u6784\u6765\u63cf\u8ff0\uff0c\u5176\u4e2d\u6bcf\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u51b3\u7b56\uff0c\u6bcf\u4e00\u6761\u8def\u5f84\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u51b3\u7b56\u5e8f\u5217\u3002</p> <p>\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u5982\u679c\u95ee\u9898\u5305\u542b\u660e\u786e\u7684\u51b3\u7b56\u6982\u5ff5\uff0c\u5e76\u4e14\u89e3\u662f\u901a\u8fc7\u4e00\u7cfb\u5217\u51b3\u7b56\u4ea7\u751f\u7684\uff0c\u90a3\u4e48\u5b83\u5c31\u6ee1\u8db3\u51b3\u7b56\u6811\u6a21\u578b\uff0c\u901a\u5e38\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u56de\u6eaf\u6765\u89e3\u51b3\u3002</p> <p>\u5728\u6b64\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u8fd8\u6709\u4e00\u4e9b\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u7684\u201c\u52a0\u5206\u9879\u201d\uff0c\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u95ee\u9898\u5305\u542b\u6700\u5927\uff08\u5c0f\uff09\u6216\u6700\u591a\uff08\u5c11\uff09\u7b49\u6700\u4f18\u5316\u63cf\u8ff0\u3002</li> <li>\u95ee\u9898\u7684\u72b6\u6001\u80fd\u591f\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\u3001\u591a\u7ef4\u77e9\u9635\u6216\u6811\u6765\u8868\u793a\uff0c\u5e76\u4e14\u4e00\u4e2a\u72b6\u6001\u4e0e\u5176\u5468\u56f4\u7684\u72b6\u6001\u5b58\u5728\u9012\u63a8\u5173\u7cfb\u3002</li> </ul> <p>\u800c\u76f8\u5e94\u7684\u201c\u51cf\u5206\u9879\u201d\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u95ee\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u627e\u51fa\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\uff0c\u800c\u4e0d\u662f\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> <li>\u95ee\u9898\u63cf\u8ff0\u4e2d\u6709\u660e\u663e\u7684\u6392\u5217\u7ec4\u5408\u7684\u7279\u5f81\uff0c\u9700\u8981\u8fd4\u56de\u5177\u4f53\u7684\u591a\u4e2a\u65b9\u6848\u3002</li> </ul> <p>\u5982\u679c\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\u6ee1\u8db3\u51b3\u7b56\u6811\u6a21\u578b\uff0c\u5e76\u5177\u6709\u8f83\u4e3a\u660e\u663e\u7684\u201c\u52a0\u5206\u9879\u201c\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u53ef\u4ee5\u5047\u8bbe\u5b83\u662f\u4e00\u4e2a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\uff0c\u5e76\u5728\u6c42\u89e3\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u9a8c\u8bc1\u5b83\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/#1432","title":"14.3.2. \u00a0 \u95ee\u9898\u6c42\u89e3\u6b65\u9aa4","text":"<p>\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u7684\u89e3\u9898\u6d41\u7a0b\u4f1a\u56e0\u95ee\u9898\u7684\u6027\u8d28\u548c\u96be\u5ea6\u800c\u6709\u6240\u4e0d\u540c\uff0c\u4f46\u901a\u5e38\u9075\u5faa\u4ee5\u4e0b\u6b65\u9aa4\uff1a\u63cf\u8ff0\u51b3\u7b56\uff0c\u5b9a\u4e49\u72b6\u6001\uff0c\u5efa\u7acb \\(dp\\) \u8868\uff0c\u63a8\u5bfc\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\uff0c\u786e\u5b9a\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u7b49\u3002</p> <p>\u4e3a\u4e86\u66f4\u5f62\u8c61\u5730\u5c55\u793a\u89e3\u9898\u6b65\u9aa4\uff0c\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u7ecf\u5178\u95ee\u9898\u300c\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u300d\u6765\u4e3e\u4f8b\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a \\(n \\times m\\) \u7684\u4e8c\u7ef4\u7f51\u683c <code>grid</code> \uff0c\u7f51\u683c\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5355\u5143\u683c\u5305\u542b\u4e00\u4e2a\u975e\u8d1f\u6574\u6570\uff0c\u8868\u793a\u8be5\u5355\u5143\u683c\u7684\u4ee3\u4ef7\u3002\u673a\u5668\u4eba\u4ee5\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\u4e3a\u8d77\u59cb\u70b9\uff0c\u6bcf\u6b21\u53ea\u80fd\u5411\u4e0b\u6216\u8005\u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u6b65\uff0c\u76f4\u81f3\u5230\u8fbe\u53f3\u4e0b\u89d2\u5355\u5143\u683c\u3002\u8bf7\u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230\u53f3\u4e0b\u89d2\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u3002</p> <p>\u4f8b\u5982\u4ee5\u4e0b\u793a\u4f8b\u6570\u636e\uff0c\u7ed9\u5b9a\u7f51\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u4e3a \\(13\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u7b2c\u4e00\u6b65\uff1a\u601d\u8003\u6bcf\u8f6e\u7684\u51b3\u7b56\uff0c\u5b9a\u4e49\u72b6\u6001\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230 \\(dp\\) \u8868</p> <p>\u672c\u9898\u7684\u6bcf\u4e00\u8f6e\u7684\u51b3\u7b56\u5c31\u662f\u4ece\u5f53\u524d\u683c\u5b50\u5411\u4e0b\u6216\u5411\u53f3\u4e00\u6b65\u3002\u8bbe\u5f53\u524d\u683c\u5b50\u7684\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u4e3a \\([i, j]\\) \uff0c\u5219\u5411\u4e0b\u6216\u5411\u53f3\u8d70\u4e00\u6b65\u540e\uff0c\u7d22\u5f15\u53d8\u4e3a \\([i+1, j]\\) \u6216 \\([i, j+1]\\) \u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u72b6\u6001\u5e94\u5305\u542b\u884c\u7d22\u5f15\u548c\u5217\u7d22\u5f15\u4e24\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u8bb0\u4e3a \\([i, j]\\) \u3002</p> <p>\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \u5bf9\u5e94\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u4e3a\uff1a\u4ece\u8d77\u59cb\u70b9 \\([0, 0]\\) \u8d70\u5230 \\([i, j]\\) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff0c\u89e3\u8bb0\u4e3a \\(dp[i, j]\\) \u3002</p> <p>\u81f3\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u5f97\u5230\u4e86\u4e00\u4e2a\u4e8c\u7ef4 \\(dp\\) \u77e9\u9635\uff0c\u5176\u5c3a\u5bf8\u4e0e\u8f93\u5165\u7f51\u683c \\(grid\\) \u76f8\u540c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\u4e0e dp \u8868 </p> <p>Note</p> <p>\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u548c\u56de\u6eaf\u8fc7\u7a0b\u53ef\u4ee5\u88ab\u63cf\u8ff0\u4e3a\u4e00\u4e2a\u51b3\u7b56\u5e8f\u5217\uff0c\u800c\u72b6\u6001\u7531\u6240\u6709\u51b3\u7b56\u53d8\u91cf\u6784\u6210\u3002\u5b83\u5e94\u5f53\u5305\u542b\u63cf\u8ff0\u89e3\u9898\u8fdb\u5ea6\u7684\u6240\u6709\u53d8\u91cf\uff0c\u5176\u5305\u542b\u4e86\u8db3\u591f\u7684\u4fe1\u606f\uff0c\u80fd\u591f\u7528\u6765\u63a8\u5bfc\u51fa\u4e0b\u4e00\u4e2a\u72b6\u6001\u3002</p> <p>\u6bcf\u4e2a\u72b6\u6001\u90fd\u5bf9\u5e94\u4e00\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u4f1a\u5b9a\u4e49\u4e00\u4e2a \\(dp\\) \u8868\u6765\u5b58\u50a8\u6240\u6709\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u72b6\u6001\u7684\u6bcf\u4e2a\u72ec\u7acb\u53d8\u91cf\u90fd\u662f \\(dp\\) \u8868\u7684\u4e00\u4e2a\u7ef4\u5ea6\u3002\u672c\u8d28\u4e0a\u770b\uff0c\\(dp\\) \u8868\u662f\u72b6\u6001\u548c\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u4e4b\u95f4\u7684\u6620\u5c04\u3002</p> <p>\u7b2c\u4e8c\u6b65\uff1a\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff0c\u8fdb\u800c\u63a8\u5bfc\u51fa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \uff0c\u5b83\u53ea\u80fd\u4ece\u4e0a\u8fb9\u683c\u5b50 \\([i-1, j]\\) \u548c\u5de6\u8fb9\u683c\u5b50 \\([i, j-1]\\) \u8f6c\u79fb\u800c\u6765\u3002\u56e0\u6b64\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u4e3a\uff1a\u5230\u8fbe \\([i, j]\\) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u7531 \\([i, j-1]\\) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u4e0e \\([i-1, j]\\) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff0c\u8fd9\u4e24\u8005\u8f83\u5c0f\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\u51b3\u5b9a\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u5206\u6790\uff0c\u53ef\u63a8\u51fa\u4ee5\u4e0b\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\uff1a</p> \\[ dp[i, j] = \\min(dp[i-1, j], dp[i, j-1]) + grid[i, j] \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u4e0e\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b </p> <p>Note</p> <p>\u6839\u636e\u5b9a\u4e49\u597d\u7684 \\(dp\\) \u8868\uff0c\u601d\u8003\u539f\u95ee\u9898\u548c\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u5173\u7cfb\uff0c\u627e\u51fa\u901a\u8fc7\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u6765\u6784\u9020\u539f\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5373\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u3002</p> <p>\u4e00\u65e6\u6211\u4eec\u627e\u5230\u4e86\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u5b83\u6765\u6784\u5efa\u51fa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u3002</p> <p>\u7b2c\u4e09\u6b65\uff1a\u786e\u5b9a\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u548c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u987a\u5e8f</p> <p>\u5728\u672c\u9898\u4e2d\uff0c\u5904\u5728\u9996\u884c\u7684\u72b6\u6001\u53ea\u80fd\u5411\u53f3\u8f6c\u79fb\uff0c\u9996\u5217\u72b6\u6001\u53ea\u80fd\u5411\u4e0b\u8f6c\u79fb\uff0c\u56e0\u6b64\u9996\u884c \\(i = 0\\) \u548c\u9996\u5217 \\(j = 0\\) \u662f\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u3002</p> <p>\u6bcf\u4e2a\u683c\u5b50\u662f\u7531\u5176\u5de6\u65b9\u683c\u5b50\u548c\u4e0a\u65b9\u683c\u5b50\u8f6c\u79fb\u800c\u6765\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u91c7\u7528\u5faa\u73af\u6765\u904d\u5386\u77e9\u9635\uff0c\u5916\u5faa\u73af\u904d\u5386\u5404\u884c\u3001\u5185\u5faa\u73af\u904d\u5386\u5404\u5217\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u4e0e\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u987a\u5e8f </p> <p>Note</p> <p>\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u5728\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4e2d\u7528\u4e8e\u521d\u59cb\u5316 \\(dp\\) \u8868\uff0c\u5728\u641c\u7d22\u4e2d\u7528\u4e8e\u526a\u679d\u3002</p> <p>\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u987a\u5e8f\u7684\u6838\u5fc3\u662f\u8981\u4fdd\u8bc1\u5728\u8ba1\u7b97\u5f53\u524d\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u65f6\uff0c\u6240\u6709\u5b83\u4f9d\u8d56\u7684\u66f4\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u90fd\u5df2\u7ecf\u88ab\u6b63\u786e\u5730\u8ba1\u7b97\u51fa\u6765\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u5206\u6790\uff0c\u6211\u4eec\u5df2\u7ecf\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u5199\u51fa\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4ee3\u7801\u3002\u7136\u800c\u5b50\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u662f\u4e00\u79cd\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u7684\u601d\u60f3\uff0c\u56e0\u6b64\u6309\u7167\u201c\u66b4\u529b\u641c\u7d22 \\(\\rightarrow\\) \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 \\(\\rightarrow\\) \u52a8\u6001\u89c4\u5212\u201d\u7684\u987a\u5e8f\u5b9e\u73b0\u66f4\u52a0\u7b26\u5408\u601d\u7ef4\u4e60\u60ef\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/#_1","title":"\u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22","text":"<p>\u4ece\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \u5f00\u59cb\u641c\u7d22\uff0c\u4e0d\u65ad\u5206\u89e3\u4e3a\u66f4\u5c0f\u7684\u72b6\u6001 \\([i-1, j]\\) \u548c \\([i, j-1]\\) \uff0c\u5305\u62ec\u4ee5\u4e0b\u9012\u5f52\u8981\u7d20\uff1a</p> <ul> <li>\u9012\u5f52\u53c2\u6570\uff1a\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \u3002</li> <li>\u8fd4\u56de\u503c\uff1a\u4ece \\([0, 0]\\) \u5230 \\([i, j]\\) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c \\(dp[i, j]\\) \u3002</li> <li>\u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\uff1a\u5f53 \\(i = 0\\) \u4e14 \\(j = 0\\) \u65f6\uff0c\u8fd4\u56de\u4ee3\u4ef7 \\(grid[0, 0]\\) \u3002</li> <li>\u526a\u679d\uff1a\u5f53 \\(i &lt; 0\\) \u65f6\u6216 \\(j &lt; 0\\) \u65f6\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u6b64\u65f6\u8fd4\u56de\u4ee3\u4ef7 \\(+\\infty\\) \uff0c\u4ee3\u8868\u4e0d\u53ef\u884c\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust min_path_sum.java<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFS(int[][] grid, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\nreturn Integer.MAX_VALUE;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFS(grid, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFS(grid, i, j - 1);\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn Math.min(left, up) + grid[i][j];\n}\n</code></pre> min_path_sum.cpp<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFS(vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;grid, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\nreturn INT_MAX;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFS(grid, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFS(grid, i, j - 1);\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn min(left, up) != INT_MAX ? min(left, up) + grid[i][j] : INT_MAX;\n}\n</code></pre> min_path_sum.py<pre><code>def min_path_sum_dfs(grid: list[list[int]], i: int, j: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22\"\"\"\n# \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0 and j == 0:\nreturn grid[0][0]\n# \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 or j &lt; 0:\nreturn inf\n# \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nleft = min_path_sum_dfs(grid, i - 1, j)\nup = min_path_sum_dfs(grid, i, j - 1)\n# \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn min(left, up) + grid[i][j]\n</code></pre> min_path_sum.go<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nfunc minPathSumDFS(grid [][]int, i, j int) int {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0 &amp;&amp; j == 0 {\nreturn grid[0][0]\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 {\nreturn math.MaxInt\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nleft := minPathSumDFS(grid, i-1, j)\nup := minPathSumDFS(grid, i, j-1)\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn int(math.Min(float64(left), float64(up))) + grid[i][j]\n}\n</code></pre> min_path_sum.js<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDFS}\n</code></pre> min_path_sum.ts<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDFS}\n</code></pre> min_path_sum.c<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDFS}\n</code></pre> min_path_sum.cs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFS(int[][] grid, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0){\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\nreturn int.MaxValue;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFS(grid, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFS(grid, i, j - 1);\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn Math.Min(left, up) + grid[i][j];\n}\n</code></pre> min_path_sum.swift<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nfunc minPathSumDFS(grid: [[Int]], i: Int, j: Int) -&gt; Int {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0, j == 0 {\nreturn grid[0][0]\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 {\nreturn .max\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nlet left = minPathSumDFS(grid: grid, i: i - 1, j: j)\nlet up = minPathSumDFS(grid: grid, i: i, j: j - 1)\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn min(left, up) + grid[i][j]\n}\n</code></pre> min_path_sum.zig<pre><code>// \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22\nfn minPathSumDFS(grid: anytype, i: i32, j: i32) i32 {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 and j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 or j &lt; 0) {\nreturn std.math.maxInt(i32);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nvar left = minPathSumDFS(grid, i - 1, j);\nvar up = minPathSumDFS(grid, i, j - 1);\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn @min(left, up) + grid[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))];\n}\n</code></pre> min_path_sum.dart<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFS(List&lt;List&lt;int&gt;&gt; grid, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\n// \u5728 Dart \u4e2d\uff0cint \u7c7b\u578b\u662f\u56fa\u5b9a\u8303\u56f4\u7684\u6574\u6570\uff0c\u4e0d\u5b58\u5728\u8868\u793a\u201c\u65e0\u7a77\u5927\u201d\u7684\u503c\nreturn BigInt.from(2).pow(31).toInt();\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFS(grid, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFS(grid, i, j - 1);\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn min(left, up) + grid[i][j];\n}\n</code></pre> min_path_sum.rs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nfn min_path_sum_dfs(grid: &amp;Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;, i: i32, j: i32) -&gt; i32 {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0 &amp;&amp; j == 0 {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 {\nreturn i32::MAX;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nlet left = min_path_sum_dfs(grid, i - 1, j);\nlet up = min_path_sum_dfs(grid, i, j - 1);\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nstd::cmp::min(left, up) + grid[i as usize][j as usize]\n}\n</code></pre> <p>\u4e0b\u56fe\u7ed9\u51fa\u4e86\u4ee5 \\(dp[2, 1]\\) \u4e3a\u6839\u8282\u70b9\u7684\u9012\u5f52\u6811\uff0c\u5176\u4e2d\u5305\u542b\u4e00\u4e9b\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u5176\u6570\u91cf\u4f1a\u968f\u7740\u7f51\u683c <code>grid</code> \u7684\u5c3a\u5bf8\u53d8\u5927\u800c\u6025\u5267\u589e\u591a\u3002</p> <p>\u672c\u8d28\u4e0a\u770b\uff0c\u9020\u6210\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u539f\u56e0\u4e3a\uff1a\u5b58\u5728\u591a\u6761\u8def\u5f84\u53ef\u4ee5\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230\u8fbe\u67d0\u4e00\u5355\u5143\u683c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u9012\u5f52\u6811 </p> <p>\u6bcf\u4e2a\u72b6\u6001\u90fd\u6709\u5411\u4e0b\u548c\u5411\u53f3\u4e24\u79cd\u9009\u62e9\uff0c\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u8d70\u5230\u53f3\u4e0b\u89d2\u603b\u5171\u9700\u8981 \\(m + n - 2\\) \u6b65\uff0c\u6240\u4ee5\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(2^{m + n})\\) \u3002\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u8fd9\u79cd\u8ba1\u7b97\u65b9\u5f0f\u672a\u8003\u8651\u4e34\u8fd1\u7f51\u683c\u8fb9\u754c\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u5f53\u5230\u8fbe\u7f51\u7edc\u8fb9\u754c\u65f6\u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u79cd\u9009\u62e9\u3002\u56e0\u6b64\u5b9e\u9645\u7684\u8def\u5f84\u6570\u91cf\u4f1a\u5c11\u4e00\u4e9b\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/#_2","title":"\u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22","text":"<p>\u6211\u4eec\u5f15\u5165\u4e00\u4e2a\u548c\u7f51\u683c <code>grid</code> \u76f8\u540c\u5c3a\u5bf8\u7684\u8bb0\u5fc6\u5217\u8868 <code>mem</code> \uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5404\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u5e76\u5c06\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u8fdb\u884c\u526a\u679d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust min_path_sum.java<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFSMem(int[][] grid, int[][] mem, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\nreturn Integer.MAX_VALUE;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][j] != -1) {\nreturn mem[i][j];\n}\n// \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFSMem(grid, mem, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j - 1);\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i][j] = Math.min(left, up) + grid[i][j];\nreturn mem[i][j];\n}\n</code></pre> min_path_sum.cpp<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFSMem(vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;grid, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;mem, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\nreturn INT_MAX;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][j] != -1) {\nreturn mem[i][j];\n}\n// \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFSMem(grid, mem, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j - 1);\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i][j] = min(left, up) != INT_MAX ? min(left, up) + grid[i][j] : INT_MAX;\nreturn mem[i][j];\n}\n</code></pre> min_path_sum.py<pre><code>def min_path_sum_dfs_mem(\ngrid: list[list[int]], mem: list[list[int]], i: int, j: int\n) -&gt; int:\n\"\"\"\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\"\"\"\n# \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0 and j == 0:\nreturn grid[0][0]\n# \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 or j &lt; 0:\nreturn inf\n# \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i][j] != -1:\nreturn mem[i][j]\n# \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nleft = min_path_sum_dfs_mem(grid, mem, i - 1, j)\nup = min_path_sum_dfs_mem(grid, mem, i, j - 1)\n# \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i][j] = min(left, up) + grid[i][j]\nreturn mem[i][j]\n</code></pre> min_path_sum.go<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc minPathSumDFSMem(grid, mem [][]int, i, j int) int {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0 &amp;&amp; j == 0 {\nreturn grid[0][0]\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 {\nreturn math.MaxInt\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i][j] != -1 {\nreturn mem[i][j]\n}\n// \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nleft := minPathSumDFSMem(grid, mem, i-1, j)\nup := minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j-1)\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i][j] = int(math.Min(float64(left), float64(up))) + grid[i][j]\nreturn mem[i][j]\n}\n</code></pre> min_path_sum.js<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDFSMem}\n</code></pre> min_path_sum.ts<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDFSMem}\n</code></pre> min_path_sum.c<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDFSMem}\n</code></pre> min_path_sum.cs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFSMem(int[][] grid, int[][] mem, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\nreturn int.MaxValue;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][j] != -1) {\nreturn mem[i][j];\n}\n// \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFSMem(grid, mem, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j - 1);\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i][j] = Math.Min(left, up) + grid[i][j];\nreturn mem[i][j];\n}\n</code></pre> min_path_sum.swift<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc minPathSumDFSMem(grid: [[Int]], mem: inout [[Int]], i: Int, j: Int) -&gt; Int {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0, j == 0 {\nreturn grid[0][0]\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 {\nreturn .max\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i][j] != -1 {\nreturn mem[i][j]\n}\n// \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nlet left = minPathSumDFSMem(grid: grid, mem: &amp;mem, i: i - 1, j: j)\nlet up = minPathSumDFSMem(grid: grid, mem: &amp;mem, i: i, j: j - 1)\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i][j] = min(left, up) + grid[i][j]\nreturn mem[i][j]\n}\n</code></pre> min_path_sum.zig<pre><code>// \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\nfn minPathSumDFSMem(grid: anytype, mem: anytype, i: i32, j: i32) i32 {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 and j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 or j &lt; 0) {\nreturn std.math.maxInt(i32);\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))] != -1) {\nreturn mem[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))];\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nvar left = minPathSumDFSMem(grid, mem, i - 1, j);\nvar up = minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j - 1);\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))] = @min(left, up) + grid[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))];\nreturn mem[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))];\n}\n</code></pre> min_path_sum.dart<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFSMem(List&lt;List&lt;int&gt;&gt; grid, List&lt;List&lt;int&gt;&gt; mem, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\n// \u5728 Dart \u4e2d\uff0cint \u7c7b\u578b\u662f\u56fa\u5b9a\u8303\u56f4\u7684\u6574\u6570\uff0c\u4e0d\u5b58\u5728\u8868\u793a\u201c\u65e0\u7a77\u5927\u201d\u7684\u503c\nreturn BigInt.from(2).pow(31).toInt();\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][j] != -1) {\nreturn mem[i][j];\n}\n// \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFSMem(grid, mem, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j - 1);\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i][j] = min(left, up) + grid[i][j];\nreturn mem[i][j];\n}\n</code></pre> min_path_sum.rs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfn min_path_sum_dfs_mem(grid: &amp;Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;, mem: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;, i: i32, j: i32) -&gt; i32 {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0 &amp;&amp; j == 0 {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 {\nreturn i32::MAX;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i as usize][j as usize] != -1 {\nreturn mem[i as usize][j as usize];\n}\n// \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nlet left = min_path_sum_dfs_mem(grid, mem, i - 1, j);\nlet up = min_path_sum_dfs_mem(grid, mem, i, j - 1);\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i as usize][j as usize] = std::cmp::min(left, up) + grid[i as usize][j as usize];\nmem[i as usize][j as usize]\n}\n</code></pre> <p>\u5f15\u5165\u8bb0\u5fc6\u5316\u540e\uff0c\u6240\u6709\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u53ea\u9700\u8ba1\u7b97\u4e00\u6b21\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53d6\u51b3\u4e8e\u72b6\u6001\u603b\u6570\uff0c\u5373\u7f51\u683c\u5c3a\u5bf8 \\(O(nm)\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\u9012\u5f52\u6811 </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/#_3","title":"\u65b9\u6cd5\u4e09\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212","text":"<p>\u57fa\u4e8e\u8fed\u4ee3\u5b9e\u73b0\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u89e3\u6cd5\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust min_path_sum.java<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDP(int[][] grid) {\nint n = grid.length, m = grid[0].length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[][] dp = new int[n][m];\ndp[0][0] = grid[0][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\ndp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[i][j] = Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[n - 1][m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.cpp<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDP(vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;grid) {\nint n = grid.size(), m = grid[0].size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(n, vector&lt;int&gt;(m));\ndp[0][0] = grid[0][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\ndp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[n - 1][m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.py<pre><code>def min_path_sum_dp(grid: list[list[int]]) -&gt; int:\n\"\"\"\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn, m = len(grid), len(grid[0])\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [[0] * m for _ in range(n)]\ndp[0][0] = grid[0][0]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j in range(1, m):\ndp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor i in range(1, n):\ndp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in range(1, n):\nfor j in range(1, m):\ndp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j]\nreturn dp[n - 1][m - 1]\n</code></pre> min_path_sum.go<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minPathSumDP(grid [][]int) int {\nn, m := len(grid), len(grid[0])\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([][]int, n)\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\ndp[i] = make([]int, m)\n}\ndp[0][0] = grid[0][0]\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j := 1; j &lt; m; j++ {\ndp[0][j] = dp[0][j-1] + grid[0][j]\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor i := 1; i &lt; n; i++ {\ndp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0]\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i := 1; i &lt; n; i++ {\nfor j := 1; j &lt; m; j++ {\ndp[i][j] = int(math.Min(float64(dp[i][j-1]), float64(dp[i-1][j]))) + grid[i][j]\n}\n}\nreturn dp[n-1][m-1]\n}\n</code></pre> min_path_sum.js<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDP}\n</code></pre> min_path_sum.ts<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDP}\n</code></pre> min_path_sum.c<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDP}\n</code></pre> min_path_sum.cs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDP(int[][] grid) {\nint n = grid.Length, m = grid[0].Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[,] dp = new int[n, m];\ndp[0, 0] = grid[0][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[0, j] = dp[0, j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\ndp[i, 0] = dp[i - 1, 0] + grid[i][0];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[i, j] = Math.Min(dp[i, j - 1], dp[i - 1, j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[n - 1, m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.swift<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minPathSumDP(grid: [[Int]]) -&gt; Int {\nlet n = grid.count\nlet m = grid[0].count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: m), count: n)\ndp[0][0] = grid[0][0]\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j in stride(from: 1, to: m, by: 1) {\ndp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j]\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor i in stride(from: 1, to: n, by: 1) {\ndp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0]\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in stride(from: 1, to: n, by: 1) {\nfor j in stride(from: 1, to: m, by: 1) {\ndp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j]\n}\n}\nreturn dp[n - 1][m - 1]\n}\n</code></pre> min_path_sum.zig<pre><code>// \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn minPathSumDP(comptime grid: anytype) i32 {\ncomptime var n = grid.len;\ncomptime var m = grid[0].len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_][m]i32{[_]i32{0} ** m} ** n;\ndp[0][0] = grid[0][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (1..m) |j| {\ndp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor (1..n) |i| {\ndp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (1..n) |i| {\nfor (1..m) |j| {\ndp[i][j] = @min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[n - 1][m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.dart<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDP(List&lt;List&lt;int&gt;&gt; grid) {\nint n = grid.length, m = grid[0].length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; dp = List.generate(n, (i) =&gt; List.filled(m, 0));\ndp[0][0] = grid[0][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\ndp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[n - 1][m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.rs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn min_path_sum_dp(grid: &amp;Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;) -&gt; i32 {\nlet (n, m) = (grid.len(), grid[0].len());\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![vec![0; m]; n];\ndp[0][0] = grid[0][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j in 1..m {\ndp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor i in 1..n {\ndp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in 1..n {\nfor j in 1..m {\ndp[i][j] = std::cmp::min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j];\n}\n}\ndp[n - 1][m - 1]\n}\n</code></pre> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u8fc7\u7a0b\uff0c\u5176\u904d\u5386\u4e86\u6574\u4e2a\u7f51\u683c\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(nm)\\) \u3002</p> <p>\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u5927\u5c0f\u4e3a \\(n \\times m\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(nm)\\) \u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt;&lt;12&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/#_4","title":"\u72b6\u6001\u538b\u7f29","text":"<p>\u7531\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u683c\u5b50\u53ea\u4e0e\u5176\u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u7684\u683c\u5b50\u6709\u5173\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u53ea\u7528\u4e00\u4e2a\u5355\u884c\u6570\u7ec4\u6765\u5b9e\u73b0 \\(dp\\) \u8868\u3002</p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u53ea\u80fd\u8868\u793a\u4e00\u884c\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u6240\u4ee5\u6211\u4eec\u65e0\u6cd5\u63d0\u524d\u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\u72b6\u6001\uff0c\u800c\u662f\u5728\u904d\u5386\u6bcf\u884c\u4e2d\u66f4\u65b0\u5b83\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust min_path_sum.java<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDPComp(int[][] grid) {\nint n = grid.length, m = grid[0].length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[m];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\ndp[0] = grid[0][0];\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = Math.min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.cpp<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDPComp(vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;grid) {\nint n = grid.size(), m = grid[0].size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;int&gt; dp(m);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\ndp[0] = grid[0][0];\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.py<pre><code>def min_path_sum_dp_comp(grid: list[list[int]]) -&gt; int:\n\"\"\"\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn, m = len(grid), len(grid[0])\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [0] * m\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\ndp[0] = grid[0][0]\nfor j in range(1, m):\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor i in range(1, n):\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j in range(1, m):\ndp[j] = min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j]\nreturn dp[m - 1]\n</code></pre> min_path_sum.go<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minPathSumDPComp(grid [][]int) int {\nn, m := len(grid), len(grid[0])\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([]int, m)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\ndp[0] = grid[0][0]\nfor j := 1; j &lt; m; j++ {\ndp[j] = dp[j-1] + grid[0][j]\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i := 1; i &lt; n; i++ {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0]\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j := 1; j &lt; m; j++ {\ndp[j] = int(math.Min(float64(dp[j-1]), float64(dp[j]))) + grid[i][j]\n}\n}\nreturn dp[m-1]\n}\n</code></pre> min_path_sum.js<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDPComp}\n</code></pre> min_path_sum.ts<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDPComp}\n</code></pre> min_path_sum.c<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDPComp}\n</code></pre> min_path_sum.cs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDPComp(int[][] grid) {\nint n = grid.Length, m = grid[0].Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[m];\ndp[0] = grid[0][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = Math.Min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.swift<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minPathSumDPComp(grid: [[Int]]) -&gt; Int {\nlet n = grid.count\nlet m = grid[0].count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: 0, count: m)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\ndp[0] = grid[0][0]\nfor j in stride(from: 1, to: m, by: 1) {\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j]\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor i in stride(from: 1, to: n, by: 1) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0]\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j in stride(from: 1, to: m, by: 1) {\ndp[j] = min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j]\n}\n}\nreturn dp[m - 1]\n}\n</code></pre> min_path_sum.zig<pre><code>// \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn minPathSumDPComp(comptime grid: anytype) i32 {\ncomptime var n = grid.len;\ncomptime var m = grid[0].len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_]i32{0} ** m;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\ndp[0] = grid[0][0];\nfor (1..m) |j| {\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (1..n) |i| {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0];\nfor (1..m) |j| {\ndp[j] = @min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.dart<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDPComp(List&lt;List&lt;int&gt;&gt; grid) {\nint n = grid.length, m = grid[0].length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(m, 0);\ndp[0] = grid[0][0];\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.rs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn min_path_sum_dp_comp(grid: &amp;Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;) -&gt; i32 {\nlet (n, m) = (grid.len(), grid[0].len());\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![0; m];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\ndp[0] = grid[0][0];\nfor j in 1..m {\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor i in 1..n {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j in 1..m {\ndp[j] = std::cmp::min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];\n}\n}\ndp[m - 1]\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/edit_distance_problem/","title":"14.6. \u00a0 \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u95ee\u9898","text":"<p>\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff0c\u4e5f\u88ab\u79f0\u4e3a Levenshtein \u8ddd\u79bb\uff0c\u6307\u4e24\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u4e4b\u95f4\u4e92\u76f8\u8f6c\u6362\u7684\u6700\u5c0f\u4fee\u6539\u6b21\u6570\uff0c\u901a\u5e38\u7528\u4e8e\u5728\u4fe1\u606f\u68c0\u7d22\u548c\u81ea\u7136\u8bed\u8a00\u5904\u7406\u4e2d\u5ea6\u91cf\u4e24\u4e2a\u5e8f\u5217\u7684\u76f8\u4f3c\u5ea6\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u8f93\u5165\u4e24\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32 \\(s\\) \u548c \\(t\\) \uff0c\u8fd4\u56de\u5c06 \\(s\\) \u8f6c\u6362\u4e3a \\(t\\) \u6240\u9700\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\u3002</p> <p>\u4f60\u53ef\u4ee5\u5728\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u4e2d\u8fdb\u884c\u4e09\u79cd\u7f16\u8f91\u64cd\u4f5c\uff1a\u63d2\u5165\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u3001\u5220\u9664\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u3001\u66ff\u6362\u5b57\u7b26\u4e3a\u4efb\u610f\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5c06 <code>kitten</code> \u8f6c\u6362\u4e3a <code>sitting</code> \u9700\u8981\u7f16\u8f91 3 \u6b65\uff0c\u5305\u62ec 2 \u6b21\u66ff\u6362\u64cd\u4f5c\u4e0e 1 \u6b21\u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c\uff1b\u5c06 <code>hello</code> \u8f6c\u6362\u4e3a <code>algo</code> \u9700\u8981 3 \u6b65\uff0c\u5305\u62ec 2 \u6b21\u66ff\u6362\u64cd\u4f5c\u548c 1 \u6b21\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u5f88\u81ea\u7136\u5730\u7528\u51b3\u7b56\u6811\u6a21\u578b\u6765\u89e3\u91ca\u3002\u5b57\u7b26\u4e32\u5bf9\u5e94\u6811\u8282\u70b9\uff0c\u4e00\u8f6e\u51b3\u7b56\uff08\u4e00\u6b21\u7f16\u8f91\u64cd\u4f5c\uff09\u5bf9\u5e94\u6811\u7684\u4e00\u6761\u8fb9\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5728\u4e0d\u9650\u5236\u64cd\u4f5c\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u90fd\u53ef\u4ee5\u6d3e\u751f\u51fa\u8bb8\u591a\u6761\u8fb9\uff0c\u6bcf\u6761\u8fb9\u5bf9\u5e94\u4e00\u79cd\u64cd\u4f5c\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u4ece <code>hello</code> \u8f6c\u6362\u5230 <code>algo</code> \u6709\u8bb8\u591a\u79cd\u53ef\u80fd\u7684\u8def\u5f84\u3002</p> <p>\u4ece\u51b3\u7b56\u6811\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u672c\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u6c42\u89e3\u8282\u70b9 <code>hello</code> \u548c\u8282\u70b9 <code>algo</code> \u4e4b\u95f4\u7684\u6700\u77ed\u8def\u5f84\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u51b3\u7b56\u6811\u6a21\u578b\u8868\u793a\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u95ee\u9898 </p> <p>\u7b2c\u4e00\u6b65\uff1a\u601d\u8003\u6bcf\u8f6e\u7684\u51b3\u7b56\uff0c\u5b9a\u4e49\u72b6\u6001\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230 \\(dp\\) \u8868</p> <p>\u6bcf\u4e00\u8f6e\u7684\u51b3\u7b56\u662f\u5bf9\u5b57\u7b26\u4e32 \\(s\\) \u8fdb\u884c\u4e00\u6b21\u7f16\u8f91\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u5728\u7f16\u8f91\u64cd\u4f5c\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u95ee\u9898\u7684\u89c4\u6a21\u9010\u6e10\u7f29\u5c0f\uff0c\u8fd9\u6837\u624d\u80fd\u6784\u5efa\u5b50\u95ee\u9898\u3002\u8bbe\u5b57\u7b26\u4e32 \\(s\\) \u548c \\(t\\) \u7684\u957f\u5ea6\u5206\u522b\u4e3a \\(n\\) \u548c \\(m\\) \uff0c\u6211\u4eec\u5148\u8003\u8651\u4e24\u5b57\u7b26\u4e32\u5c3e\u90e8\u7684\u5b57\u7b26 \\(s[n-1]\\) \u548c \\(t[m-1]\\) \uff1a</p> <ul> <li>\u82e5 \\(s[n-1]\\) \u548c \\(t[m-1]\\) \u76f8\u540c\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u8df3\u8fc7\u5b83\u4eec\uff0c\u76f4\u63a5\u8003\u8651 \\(s[n-2]\\) \u548c \\(t[m-2]\\) \u3002</li> <li>\u82e5 \\(s[n-1]\\) \u548c \\(t[m-1]\\) \u4e0d\u540c\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5bf9 \\(s\\) \u8fdb\u884c\u4e00\u6b21\u7f16\u8f91\uff08\u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\uff09\uff0c\u4f7f\u5f97\u4e24\u5b57\u7b26\u4e32\u5c3e\u90e8\u7684\u5b57\u7b26\u76f8\u540c\uff0c\u4ece\u800c\u53ef\u4ee5\u8df3\u8fc7\u5b83\u4eec\uff0c\u8003\u8651\u89c4\u6a21\u66f4\u5c0f\u7684\u95ee\u9898\u3002</li> </ul> <p>\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u6211\u4eec\u5728\u5b57\u7b26\u4e32 \\(s\\) \u4e2d\u8fdb\u884c\u7684\u6bcf\u4e00\u8f6e\u51b3\u7b56\uff08\u7f16\u8f91\u64cd\u4f5c\uff09\uff0c\u90fd\u4f1a\u4f7f\u5f97 \\(s\\) \u548c \\(t\\) \u4e2d\u5269\u4f59\u7684\u5f85\u5339\u914d\u5b57\u7b26\u53d1\u751f\u53d8\u5316\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u72b6\u6001\u4e3a\u5f53\u524d\u5728 \\(s\\) , \\(t\\) \u4e2d\u8003\u8651\u7684\u7b2c \\(i\\) , \\(j\\) \u4e2a\u5b57\u7b26\uff0c\u8bb0\u4e3a \\([i, j]\\) \u3002</p> <p>\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \u5bf9\u5e94\u7684\u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u5c06 \\(s\\) \u7684\u524d \\(i\\) \u4e2a\u5b57\u7b26\u66f4\u6539\u4e3a \\(t\\) \u7684\u524d \\(j\\) \u4e2a\u5b57\u7b26\u6240\u9700\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\u3002</p> <p>\u81f3\u6b64\uff0c\u5f97\u5230\u4e00\u4e2a\u5c3a\u5bf8\u4e3a \\((i+1) \\times (j+1)\\) \u7684\u4e8c\u7ef4 \\(dp\\) \u8868\u3002</p> <p>\u7b2c\u4e8c\u6b65\uff1a\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff0c\u8fdb\u800c\u63a8\u5bfc\u51fa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b</p> <p>\u8003\u8651\u5b50\u95ee\u9898 \\(dp[i, j]\\) \uff0c\u5176\u5bf9\u5e94\u7684\u4e24\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u5c3e\u90e8\u5b57\u7b26\u4e3a \\(s[i-1]\\) \u548c \\(t[j-1]\\) \uff0c\u53ef\u6839\u636e\u4e0d\u540c\u7f16\u8f91\u64cd\u4f5c\u5206\u4e3a\u4e09\u79cd\u60c5\u51b5\uff1a</p> <ol> <li>\u5728 \\(s[i-1]\\) \u4e4b\u540e\u6dfb\u52a0 \\(t[j-1]\\) \uff0c\u5219\u5269\u4f59\u5b50\u95ee\u9898 \\(dp[i, j-1]\\) \u3002</li> <li>\u5220\u9664 \\(s[i-1]\\) \uff0c\u5219\u5269\u4f59\u5b50\u95ee\u9898 \\(dp[i-1, j]\\) \u3002</li> <li>\u5c06 \\(s[i-1]\\) \u66ff\u6362\u4e3a \\(t[j-1]\\) \uff0c\u5219\u5269\u4f59\u5b50\u95ee\u9898 \\(dp[i-1, j-1]\\) \u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb </p> <p>\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u5206\u6790\uff0c\u53ef\u5f97\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff1a\\(dp[i, j]\\) \u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\u7b49\u4e8e \\(dp[i, j-1]\\) , \\(dp[i-1, j]\\) , \\(dp[i-1, j-1]\\) \u4e09\u8005\u4e2d\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\uff0c\u518d\u52a0\u4e0a\u672c\u6b21\u7684\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 \\(1\\) \u3002\u5bf9\u5e94\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u4e3a\uff1a</p> \\[ dp[i, j] = \\min(dp[i, j-1], dp[i-1, j], dp[i-1, j-1]) + 1 \\] <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u5f53 \\(s[i-1]\\) \u548c \\(t[j-1]\\) \u76f8\u540c\u65f6\uff0c\u65e0\u9700\u7f16\u8f91\u5f53\u524d\u5b57\u7b26\uff0c\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u4e3a\uff1a</p> \\[ dp[i, j] = dp[i-1, j-1] \\] <p>\u7b2c\u4e09\u6b65\uff1a\u786e\u5b9a\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u548c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u987a\u5e8f</p> <p>\u5f53\u4e24\u5b57\u7b26\u4e32\u90fd\u4e3a\u7a7a\u65f6\uff0c\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\u4e3a \\(0\\) \uff0c\u5373 \\(dp[0, 0] = 0\\) \u3002\u5f53 \\(s\\) \u4e3a\u7a7a\u4f46 \\(t\\) \u4e0d\u4e3a\u7a7a\u65f6\uff0c\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\u7b49\u4e8e \\(t\\) \u7684\u957f\u5ea6\uff0c\u5373\u9996\u884c \\(dp[0, j] = j\\) \u3002\u5f53 \\(s\\) \u4e0d\u4e3a\u7a7a\u4f46 \\(t\\) \u4e3a\u7a7a\u65f6\uff0c\u7b49\u4e8e \\(s\\) \u7684\u957f\u5ea6\uff0c\u5373\u9996\u5217 \\(dp[i, 0] = i\\) \u3002</p> <p>\u89c2\u5bdf\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\uff0c\u89e3 \\(dp[i, j]\\) \u4f9d\u8d56\u5de6\u65b9\u3001\u4e0a\u65b9\u3001\u5de6\u4e0a\u65b9\u7684\u89e3\uff0c\u56e0\u6b64\u901a\u8fc7\u4e24\u5c42\u5faa\u73af\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u6574\u4e2a \\(dp\\) \u8868\u5373\u53ef\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/edit_distance_problem/#_1","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust edit_distance.java<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDP(String s, String t) {\nint n = s.length(), m = t.length();\nint[][] dp = new int[n + 1][m + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][0] = i;\n}\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[0][j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nif (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;\n}\n}\n}\nreturn dp[n][m];\n}\n</code></pre> edit_distance.cpp<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDP(string s, string t) {\nint n = s.length(), m = t.length();\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(n + 1, vector&lt;int&gt;(m + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][0] = i;\n}\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[0][j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = min(min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;\n}\n}\n}\nreturn dp[n][m];\n}\n</code></pre> edit_distance.py<pre><code>def edit_distance_dp(s: str, t: str) -&gt; int:\n\"\"\"\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn, m = len(s), len(t)\ndp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor i in range(1, n + 1):\ndp[i][0] = i\nfor j in range(1, m + 1):\ndp[0][j] = j\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in range(1, n + 1):\nfor j in range(1, m + 1):\nif s[i - 1] == t[j - 1]:\n# \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]\nelse:\n# \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1\nreturn dp[n][m]\n</code></pre> edit_distance.go<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc editDistanceDP(s string, t string) int {\nn := len(s)\nm := len(t)\ndp := make([][]int, n+1)\nfor i := 0; i &lt;= n; i++ {\ndp[i] = make([]int, m+1)\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\ndp[i][0] = i\n}\nfor j := 1; j &lt;= m; j++ {\ndp[0][j] = j\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\nfor j := 1; j &lt;= m; j++ {\nif s[i-1] == t[j-1] {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i-1][j-1]\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = MinInt(MinInt(dp[i][j-1], dp[i-1][j]), dp[i-1][j-1]) + 1\n}\n}\n}\nreturn dp[n][m]\n}\n</code></pre> edit_distance.js<pre><code>[class]{}-[func]{editDistanceDP}\n</code></pre> edit_distance.ts<pre><code>[class]{}-[func]{editDistanceDP}\n</code></pre> edit_distance.c<pre><code>[class]{}-[func]{editDistanceDP}\n</code></pre> edit_distance.cs<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDP(string s, string t) {\nint n = s.Length, m = t.Length;\nint[,] dp = new int[n + 1, m + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\ndp[i, 0] = i;\n}\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[0, j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i, j] = dp[i - 1, j - 1];\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i, j] = Math.Min(Math.Min(dp[i, j - 1], dp[i - 1, j]), dp[i - 1, j - 1]) + 1;\n}\n}\n}\nreturn dp[n, m];\n}\n</code></pre> edit_distance.swift<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc editDistanceDP(s: String, t: String) -&gt; Int {\nlet n = s.utf8CString.count\nlet m = t.utf8CString.count\nvar dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: m + 1), count: n + 1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\ndp[i][0] = i\n}\nfor j in stride(from: 1, through: m, by: 1) {\ndp[0][j] = j\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor j in stride(from: 1, through: m, by: 1) {\nif s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = min(min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1\n}\n}\n}\nreturn dp[n][m]\n}\n</code></pre> edit_distance.zig<pre><code>// \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn editDistanceDP(comptime s: []const u8, comptime t: []const u8) i32 {\ncomptime var n = s.len;\ncomptime var m = t.len;\nvar dp = [_][m + 1]i32{[_]i32{0} ** (m + 1)} ** (n + 1);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (1..n + 1) |i| {\ndp[i][0] = @intCast(i);\n}\nfor (1..m + 1) |j| {\ndp[0][j] = @intCast(j);\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..m + 1) |j| {\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = @min(@min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;\n}\n}\n}\nreturn dp[n][m];\n}\n</code></pre> edit_distance.dart<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDP(String s, String t) {\nint n = s.length, m = t.length;\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; dp = List.generate(n + 1, (_) =&gt; List.filled(m + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][0] = i;\n}\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[0][j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = min(min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;\n}\n}\n}\nreturn dp[n][m];\n}\n</code></pre> edit_distance.rs<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn edit_distance_dp(s: &amp;str, t: &amp;str) -&gt; i32 {\nlet (n, m) = (s.len(), t.len());\nlet mut dp = vec![vec![0; m + 1]; n + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor i in 1..= n {\ndp[i][0] = i as i32;\n}\nfor j in 1..m {\ndp[0][j] = j as i32;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in 1..=n {\nfor j in 1..=m {\nif s.chars().nth(i - 1) == t.chars().nth(j - 1) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = std::cmp::min(std::cmp::min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;\n}\n}\n}\ndp[n][m]\n}\n</code></pre> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u95ee\u9898\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u8fc7\u7a0b\u4e0e\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u975e\u5e38\u7c7b\u4f3c\uff0c\u90fd\u53ef\u4ee5\u770b\u4f5c\u662f\u586b\u5199\u4e00\u4e2a\u4e8c\u7ef4\u7f51\u683c\u7684\u8fc7\u7a0b\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt;&lt;12&gt;&lt;13&gt;&lt;14&gt;&lt;15&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/edit_distance_problem/#_2","title":"\u72b6\u6001\u538b\u7f29","text":"<p>\u7531\u4e8e \\(dp[i,j]\\) \u662f\u7531\u4e0a\u65b9 \\(dp[i-1, j]\\) \u3001\u5de6\u65b9 \\(dp[i, j-1]\\) \u3001\u5de6\u4e0a\u65b9\u72b6\u6001 \\(dp[i-1, j-1]\\) \u8f6c\u79fb\u800c\u6765\uff0c\u800c\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u4f1a\u4e22\u5931\u5de6\u4e0a\u65b9 \\(dp[i-1, j-1]\\) \uff0c\u5012\u5e8f\u904d\u5386\u65e0\u6cd5\u63d0\u524d\u6784\u5efa \\(dp[i, j-1]\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u4e24\u79cd\u904d\u5386\u987a\u5e8f\u90fd\u4e0d\u53ef\u53d6\u3002</p> <p>\u4e3a\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf <code>leftup</code> \u6765\u6682\u5b58\u5de6\u4e0a\u65b9\u7684\u89e3 \\(dp[i-1, j-1]\\) \uff0c\u4ece\u800c\u53ea\u9700\u8003\u8651\u5de6\u65b9\u548c\u4e0a\u65b9\u7684\u89e3\u3002\u6b64\u65f6\u7684\u60c5\u51b5\u4e0e\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u76f8\u540c\uff0c\u53ef\u4f7f\u7528\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust edit_distance.java<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDPComp(String s, String t) {\nint n = s.length(), m = t.length();\nint[] dp = new int[m + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nint leftup = dp[0]; // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = i;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nint temp = dp[j];\nif (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup;\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = Math.min(Math.min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;\n}\nleftup = temp; // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\nreturn dp[m];\n}\n</code></pre> edit_distance.cpp<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDPComp(string s, string t) {\nint n = s.length(), m = t.length();\nvector&lt;int&gt; dp(m + 1, 0);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nint leftup = dp[0]; // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = i;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nint temp = dp[j];\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup;\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = min(min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;\n}\nleftup = temp; // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\nreturn dp[m];\n}\n</code></pre> edit_distance.py<pre><code>def edit_distance_dp_comp(s: str, t: str) -&gt; int:\n\"\"\"\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn, m = len(s), len(t)\ndp = [0] * (m + 1)\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j in range(1, m + 1):\ndp[j] = j\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor i in range(1, n + 1):\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nleftup = dp[0]  # \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] += 1\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j in range(1, m + 1):\ntemp = dp[j]\nif s[i - 1] == t[j - 1]:\n# \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup\nelse:\n# \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = min(dp[j - 1], dp[j], leftup) + 1\nleftup = temp  # \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\nreturn dp[m]\n</code></pre> edit_distance.go<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc editDistanceDPComp(s string, t string) int {\nn := len(s)\nm := len(t)\ndp := make([]int, m+1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j := 1; j &lt;= m; j++ {\ndp[j] = j\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nleftUp := dp[0] // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = i\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j := 1; j &lt;= m; j++ {\ntemp := dp[j]\nif s[i-1] == t[j-1] {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftUp\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = MinInt(MinInt(dp[j-1], dp[j]), leftUp) + 1\n}\nleftUp = temp // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\nreturn dp[m]\n}\n</code></pre> edit_distance.js<pre><code>[class]{}-[func]{editDistanceDPComp}\n</code></pre> edit_distance.ts<pre><code>[class]{}-[func]{editDistanceDPComp}\n</code></pre> edit_distance.c<pre><code>[class]{}-[func]{editDistanceDPComp}\n</code></pre> edit_distance.cs<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDPComp(string s, string t) {\nint n = s.Length, m = t.Length;\nint[] dp = new int[m + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nint leftup = dp[0]; // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = i;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nint temp = dp[j];\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup;\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = Math.Min(Math.Min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;\n}\nleftup = temp; // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\nreturn dp[m];\n}\n</code></pre> edit_distance.swift<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc editDistanceDPComp(s: String, t: String) -&gt; Int {\nlet n = s.utf8CString.count\nlet m = t.utf8CString.count\nvar dp = Array(repeating: 0, count: m + 1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j in stride(from: 1, through: m, by: 1) {\ndp[j] = j\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nvar leftup = dp[0] // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = i\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j in stride(from: 1, through: m, by: 1) {\nlet temp = dp[j]\nif s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = min(min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1\n}\nleftup = temp // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\nreturn dp[m]\n}\n</code></pre> edit_distance.zig<pre><code>// \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn editDistanceDPComp(comptime s: []const u8, comptime t: []const u8) i32 {\ncomptime var n = s.len;\ncomptime var m = t.len;\nvar dp = [_]i32{0} ** (m + 1);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (1..m + 1) |j| {\ndp[j] = @intCast(j);\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (1..n + 1) |i| {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nvar leftup = dp[0]; // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = @intCast(i);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (1..m + 1) |j| {\nvar temp = dp[j];\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup;\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = @min(@min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;\n}\nleftup = temp; // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\nreturn dp[m];\n}\n</code></pre> edit_distance.dart<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDPComp(String s, String t) {\nint n = s.length, m = t.length;\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(m + 1, 0);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nint leftup = dp[0]; // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = i;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nint temp = dp[j];\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup;\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = min(min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;\n}\nleftup = temp; // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\nreturn dp[m];\n}\n</code></pre> edit_distance.rs<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn edit_distance_dp_comp(s: &amp;str, t: &amp;str) -&gt; i32 {\nlet (n, m) = (s.len(), t.len());\nlet mut dp = vec![0; m + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j in 1..m {\ndp[j] = j as i32;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor i in 1..=n {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nlet mut leftup = dp[0]; // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = i as i32;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j in 1..=m {\nlet temp = dp[j];\nif s.chars().nth(i - 1) == t.chars().nth(j - 1) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup;\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = std::cmp::min(std::cmp::min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;\n}\nleftup = temp; // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\ndp[m]\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/","title":"14.1. \u00a0 \u521d\u63a2\u52a8\u6001\u89c4\u5212","text":"<p>\u300c\u52a8\u6001\u89c4\u5212 Dynamic Programming\u300d\u662f\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u7684\u7b97\u6cd5\u8303\u5f0f\uff0c\u5b83\u5c06\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u4e3a\u4e00\u7cfb\u5217\u66f4\u5c0f\u7684\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u5e76\u901a\u8fc7\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u6765\u907f\u514d\u91cd\u590d\u8ba1\u7b97\uff0c\u4ece\u800c\u5927\u5e45\u63d0\u5347\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u3002</p> <p>\u5728\u672c\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u4ece\u4e00\u4e2a\u7ecf\u5178\u4f8b\u9898\u5165\u624b\uff0c\u5148\u7ed9\u51fa\u5b83\u7684\u66b4\u529b\u56de\u6eaf\u89e3\u6cd5\uff0c\u89c2\u5bdf\u5176\u4e2d\u5305\u542b\u7684\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u518d\u9010\u6b65\u5bfc\u51fa\u66f4\u9ad8\u6548\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u89e3\u6cd5\u3002</p> <p>\u722c\u697c\u68af</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u5171\u6709 \\(n\\) \u9636\u7684\u697c\u68af\uff0c\u4f60\u6bcf\u6b65\u53ef\u4ee5\u4e0a \\(1\\) \u9636\u6216\u8005 \\(2\\) \u9636\uff0c\u8bf7\u95ee\u6709\u591a\u5c11\u79cd\u65b9\u6848\u53ef\u4ee5\u722c\u5230\u697c\u9876\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5bf9\u4e8e\u4e00\u4e2a \\(3\\) \u9636\u697c\u68af\uff0c\u5171\u6709 \\(3\\) \u79cd\u65b9\u6848\u53ef\u4ee5\u722c\u5230\u697c\u9876\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u722c\u5230\u7b2c 3 \u9636\u7684\u65b9\u6848\u6570\u91cf </p> <p>\u672c\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u6c42\u89e3\u65b9\u6848\u6570\u91cf\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u8003\u8651\u901a\u8fc7\u56de\u6eaf\u6765\u7a77\u4e3e\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u6027\u3002\u5177\u4f53\u6765\u8bf4\uff0c\u5c06\u722c\u697c\u68af\u60f3\u8c61\u4e3a\u4e00\u4e2a\u591a\u8f6e\u9009\u62e9\u7684\u8fc7\u7a0b\uff1a\u4ece\u5730\u9762\u51fa\u53d1\uff0c\u6bcf\u8f6e\u9009\u62e9\u4e0a \\(1\\) \u9636\u6216 \\(2\\) \u9636\uff0c\u6bcf\u5f53\u5230\u8fbe\u697c\u68af\u9876\u90e8\u65f6\u5c31\u5c06\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 \\(1\\) \uff0c\u5f53\u8d8a\u8fc7\u697c\u68af\u9876\u90e8\u65f6\u5c31\u5c06\u5176\u526a\u679d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust climbing_stairs_backtrack.java<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nvoid backtrack(List&lt;Integer&gt; choices, int state, int n, List&lt;Integer&gt; res) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif (state == n)\nres.set(0, res.get(0) + 1);\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (Integer choice : choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif (state + choice &gt; n)\nbreak;\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nint climbingStairsBacktrack(int n) {\nList&lt;Integer&gt; choices = Arrays.asList(1, 2); // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nint state = 0; // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nList&lt;Integer&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\nres.add(0); // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices, state, n, res);\nreturn res.get(0);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.cpp<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nvoid backtrack(vector&lt;int&gt; &amp;choices, int state, int n, vector&lt;int&gt; &amp;res) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif (state == n)\nres[0]++;\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (auto &amp;choice : choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif (state + choice &gt; n)\nbreak;\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nint climbingStairsBacktrack(int n) {\nvector&lt;int&gt; choices = {1, 2}; // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nint state = 0;                // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nvector&lt;int&gt; res = {0};        // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices, state, n, res);\nreturn res[0];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.py<pre><code>def backtrack(choices: list[int], state: int, n: int, res: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u56de\u6eaf\"\"\"\n# \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif state == n:\nres[0] += 1\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor choice in choices:\n# \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif state + choice &gt; n:\nbreak\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res)\n# \u56de\u9000\ndef climbing_stairs_backtrack(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf\"\"\"\nchoices = [1, 2]  # \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nstate = 0  # \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nres = [0]  # \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices, state, n, res)\nreturn res[0]\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.go<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nfunc backtrack(choices []int, state, n int, res []int) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif state == n {\nres[0] = res[0] + 1\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor _, choice := range choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif state+choice &gt; n {\nbreak\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state+choice, n, res)\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nfunc climbingStairsBacktrack(n int) int {\n// \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nchoices := []int{1, 2}\n// \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nstate := 0\nres := make([]int, 1)\n// \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nres[0] = 0\nbacktrack(choices, state, n, res)\nreturn res[0]\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.js<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nfunction backtrack(choices, state, n, res) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif (state === n) res.set(0, res.get(0) + 1);\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (const choice of choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif (state + choice &gt; n) break;\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nfunction climbingStairsBacktrack(n) {\nconst choices = [1, 2]; // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nconst state = 0; // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nconst res = new Map();\nres.set(0, 0); // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices, state, n, res);\nreturn res.get(0);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.ts<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nfunction backtrack(\nchoices: number[],\nstate: number,\nn: number,\nres: Map&lt;0, any&gt;\n): void {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif (state === n) res.set(0, res.get(0) + 1);\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (const choice of choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif (state + choice &gt; n) break;\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nfunction climbingStairsBacktrack(n: number): number {\nconst choices = [1, 2]; // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nconst state = 0; // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nconst res = new Map();\nres.set(0, 0); // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices, state, n, res);\nreturn res.get(0);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.c<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{climbingStairsBacktrack}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.cs<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nvoid backtrack(List&lt;int&gt; choices, int state, int n, List&lt;int&gt; res) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif (state == n)\nres[0]++;\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nforeach (int choice in choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif (state + choice &gt; n)\nbreak;\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nint climbingStairsBacktrack(int n) {\nList&lt;int&gt; choices = new List&lt;int&gt; { 1, 2 }; // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nint state = 0; // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nList&lt;int&gt; res = new List&lt;int&gt; { 0 }; // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices, state, n, res);\nreturn res[0];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.swift<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nfunc backtrack(choices: [Int], state: Int, n: Int, res: inout [Int]) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif state == n {\nres[0] += 1\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor choice in choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif state + choice &gt; n {\nbreak\n}\nbacktrack(choices: choices, state: state + choice, n: n, res: &amp;res)\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nfunc climbingStairsBacktrack(n: Int) -&gt; Int {\nlet choices = [1, 2] // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nlet state = 0 // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nvar res: [Int] = []\nres.append(0) // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices: choices, state: state, n: n, res: &amp;res)\nreturn res[0]\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.zig<pre><code>// \u56de\u6eaf\nfn backtrack(choices: []i32, state: i32, n: i32, res: std.ArrayList(i32)) void {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif (state == n) {\nres.items[0] = res.items[0] + 1;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (choices) |choice| {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif (state + choice &gt; n) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n// \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf\nfn climbingStairsBacktrack(n: usize) !i32 {\nvar choices = [_]i32{ 1, 2 }; // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nvar state: i32 = 0; // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nvar res = std.ArrayList(i32).init(std.heap.page_allocator);\ndefer res.deinit();\ntry res.append(0); // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(&amp;choices, state, @intCast(n), res);\nreturn res.items[0];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.dart<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nvoid backtrack(List&lt;int&gt; choices, int state, int n, List&lt;int&gt; res) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif (state == n) {\nres[0]++;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int choice in choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif (state + choice &gt; n) break;\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nint climbingStairsBacktrack(int n) {\nList&lt;int&gt; choices = [1, 2]; // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nint state = 0; // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nList&lt;int&gt; res = [];\nres.add(0); // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices, state, n, res);\nreturn res[0];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.rs<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nfn backtrack(choices: &amp;[i32], state: i32, n: i32, res: &amp;mut [i32]) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif state == n { res[0] = res[0] + 1; }\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor &amp;choice in choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif state + choice &gt; n { break; }\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nfn climbing_stairs_backtrack(n: usize) -&gt; i32 {\nlet choices = vec![ 1, 2 ]; // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nlet state = 0; // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nlet mut res = Vec::new();\nres.push(0); // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(&amp;choices, state, n as i32, &amp;mut res);\nres[0]\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/#1411","title":"14.1.1. \u00a0 \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22","text":"<p>\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u5e76\u4e0d\u663e\u5f0f\u5730\u5bf9\u95ee\u9898\u8fdb\u884c\u62c6\u89e3\uff0c\u800c\u662f\u5c06\u95ee\u9898\u770b\u4f5c\u4e00\u7cfb\u5217\u51b3\u7b56\u6b65\u9aa4\uff0c\u901a\u8fc7\u8bd5\u63a2\u548c\u526a\u679d\uff0c\u641c\u7d22\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u89e3\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c1d\u8bd5\u4ece\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u7684\u89d2\u5ea6\u5206\u6790\u8fd9\u9053\u9898\u3002\u8bbe\u722c\u5230\u7b2c \\(i\\) \u9636\u5171\u6709 \\(dp[i]\\) \u79cd\u65b9\u6848\uff0c\u90a3\u4e48 \\(dp[i]\\) \u5c31\u662f\u539f\u95ee\u9898\uff0c\u5176\u5b50\u95ee\u9898\u5305\u62ec:</p> \\[ dp[i-1] , dp[i-2] , \\cdots , dp[2] , dp[1] \\] <p>\u7531\u4e8e\u6bcf\u8f6e\u53ea\u80fd\u4e0a \\(1\\) \u9636\u6216 \\(2\\) \u9636\uff0c\u56e0\u6b64\u5f53\u6211\u4eec\u7ad9\u5728\u7b2c \\(i\\) \u9636\u697c\u68af\u4e0a\u65f6\uff0c\u4e0a\u4e00\u8f6e\u53ea\u53ef\u80fd\u7ad9\u5728\u7b2c \\(i - 1\\) \u9636\u6216\u7b2c \\(i - 2\\) \u9636\u4e0a\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u6211\u4eec\u53ea\u80fd\u4ece\u7b2c \\(i -1\\) \u9636\u6216\u7b2c \\(i - 2\\) \u9636\u524d\u5f80\u7b2c \\(i\\) \u9636\u3002</p> <p>\u7531\u6b64\u4fbf\u53ef\u5f97\u51fa\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u63a8\u8bba\uff1a\u722c\u5230\u7b2c \\(i - 1\\) \u9636\u7684\u65b9\u6848\u6570\u52a0\u4e0a\u722c\u5230\u7b2c \\(i - 2\\) \u9636\u7684\u65b9\u6848\u6570\u5c31\u7b49\u4e8e\u722c\u5230\u7b2c \\(i\\) \u9636\u7684\u65b9\u6848\u6570\u3002\u516c\u5f0f\u5982\u4e0b\uff1a</p> \\[ dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] \\] <p>\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u5728\u722c\u697c\u68af\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u5404\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u4e4b\u95f4\u5b58\u5728\u9012\u63a8\u5173\u7cfb\uff0c\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u53ef\u4ee5\u7531\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u6784\u5efa\u5f97\u6765\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u9012\u63a8\u5173\u7cfb </p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u9012\u63a8\u516c\u5f0f\u5f97\u5230\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u89e3\u6cd5\uff1a</p> <ul> <li>\u4ee5 \\(dp[n]\\) \u4e3a\u8d77\u59cb\u70b9\uff0c\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u4e00\u4e2a\u8f83\u5927\u95ee\u9898\u62c6\u89e3\u4e3a\u4e24\u4e2a\u8f83\u5c0f\u95ee\u9898\u7684\u548c\uff0c\u76f4\u81f3\u5230\u8fbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898 \\(dp[1]\\) \u548c \\(dp[2]\\) \u65f6\u8fd4\u56de\u3002</li> <li>\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3 \\(dp[1] = 1\\) , \\(dp[2] = 2\\) \u662f\u5df2\u77e5\u7684\uff0c\u4ee3\u8868\u722c\u5230\u7b2c \\(1\\) , \\(2\\) \u9636\u5206\u522b\u6709 \\(1\\) , \\(2\\) \u79cd\u65b9\u6848\u3002</li> </ul> <p>\u89c2\u5bdf\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff0c\u5b83\u548c\u6807\u51c6\u56de\u6eaf\u4ee3\u7801\u90fd\u5c5e\u4e8e\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\uff0c\u4f46\u66f4\u52a0\u7b80\u6d01\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust climbing_stairs_dfs.java<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nint dfs(int i) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2)\nreturn i;\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFS(int n) {\nreturn dfs(n);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.cpp<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nint dfs(int i) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2)\nreturn i;\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFS(int n) {\nreturn dfs(n);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.py<pre><code>def dfs(i: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u641c\u7d22\"\"\"\n# \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 or i == 2:\nreturn i\n# dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\ncount = dfs(i - 1) + dfs(i - 2)\nreturn count\ndef climbing_stairs_dfs(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22\"\"\"\nreturn dfs(n)\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.go<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nfunc dfs(i int) int {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 || i == 2 {\nreturn i\n}\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\ncount := dfs(i-1) + dfs(i-2)\nreturn count\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nfunc climbingStairsDFS(n int) int {\nreturn dfs(n)\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.js<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nfunction dfs(i) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i === 1 || i === 2) return i;\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nconst count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nfunction climbingStairsDFS(n) {\nreturn dfs(n);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.ts<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nfunction dfs(i: number): number {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i === 1 || i === 2) return i;\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nconst count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nfunction climbingStairsDFS(n: number): number {\nreturn dfs(n);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.c<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{climbingStairsDFS}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.cs<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nint dfs(int i) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2)\nreturn i;\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFS(int n) {\nreturn dfs(n);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.swift<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nfunc dfs(i: Int) -&gt; Int {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 || i == 2 {\nreturn i\n}\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nlet count = dfs(i: i - 1) + dfs(i: i - 2)\nreturn count\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nfunc climbingStairsDFS(n: Int) -&gt; Int {\ndfs(i: n)\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.zig<pre><code>// \u641c\u7d22\nfn dfs(i: usize) i32 {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 or i == 2) {\nreturn @intCast(i);\n}\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nvar count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\nreturn count;\n}\n// \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22\nfn climbingStairsDFS(comptime n: usize) i32 {\nreturn dfs(n);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.dart<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nint dfs(int i) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2) return i;\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFS(int n) {\nreturn dfs(n);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.rs<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nfn dfs(i: usize) -&gt; i32 {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 || i == 2 { return i as i32; }\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nlet count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\ncount\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nfn climbing_stairs_dfs(n: usize) -&gt; i32 {\ndfs(n) }\n</code></pre> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u5f62\u6210\u7684\u9012\u5f52\u6811\u3002\u5bf9\u4e8e\u95ee\u9898 \\(dp[n]\\) \uff0c\u5176\u9012\u5f52\u6811\u7684\u6df1\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(2^n)\\) \u3002\u6307\u6570\u9636\u5c5e\u4e8e\u7206\u70b8\u5f0f\u589e\u957f\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a\u6bd4\u8f83\u5927\u7684 \\(n\\) \uff0c\u5219\u4f1a\u9677\u5165\u6f2b\u957f\u7684\u7b49\u5f85\u4e4b\u4e2d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u722c\u697c\u68af\u5bf9\u5e94\u9012\u5f52\u6811 </p> <p>\u89c2\u5bdf\u4e0a\u56fe\u53d1\u73b0\uff0c\u6307\u6570\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f\u7531\u4e8e\u300c\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u300d\u5bfc\u81f4\u7684\u3002\u4f8b\u5982\uff1a\\(dp[9]\\) \u88ab\u5206\u89e3\u4e3a \\(dp[8]\\) \u548c \\(dp[7]\\) \uff0c\\(dp[8]\\) \u88ab\u5206\u89e3\u4e3a \\(dp[7]\\) \u548c \\(dp[6]\\) \uff0c\u4e24\u8005\u90fd\u5305\u542b\u5b50\u95ee\u9898 \\(dp[7]\\) \u3002</p> <p>\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u5b50\u95ee\u9898\u4e2d\u5305\u542b\u66f4\u5c0f\u7684\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u5b50\u5b50\u5b59\u5b59\u65e0\u7a77\u5c3d\u4e5f\u3002\u7edd\u5927\u90e8\u5206\u8ba1\u7b97\u8d44\u6e90\u90fd\u6d6a\u8d39\u5728\u8fd9\u4e9b\u91cd\u53e0\u7684\u95ee\u9898\u4e0a\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/#1412","title":"14.1.2. \u00a0 \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u63d0\u5347\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\uff0c\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u6240\u6709\u7684\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u90fd\u53ea\u88ab\u8ba1\u7b97\u4e00\u6b21\u3002\u4e3a\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u58f0\u660e\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4 <code>mem</code> \u6765\u8bb0\u5f55\u6bcf\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u5e76\u5728\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u8fd9\u6837\u505a\uff1a</p> <ol> <li>\u5f53\u9996\u6b21\u8ba1\u7b97 \\(dp[i]\\) \u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u5176\u8bb0\u5f55\u81f3 <code>mem[i]</code> \uff0c\u4ee5\u4fbf\u4e4b\u540e\u4f7f\u7528\u3002</li> <li>\u5f53\u518d\u6b21\u9700\u8981\u8ba1\u7b97 \\(dp[i]\\) \u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u4fbf\u53ef\u76f4\u63a5\u4ece <code>mem[i]</code> \u4e2d\u83b7\u53d6\u7ed3\u679c\uff0c\u4ece\u800c\u5c06\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u526a\u679d\u3002</li> </ol> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust climbing_stairs_dfs_mem.java<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint dfs(int i, int[] mem) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2)\nreturn i;\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (mem[i] != -1)\nreturn mem[i];\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFSMem(int n) {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nint[] mem = new int[n + 1];\nArrays.fill(mem, -1);\nreturn dfs(n, mem);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.cpp<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint dfs(int i, vector&lt;int&gt; &amp;mem) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2)\nreturn i;\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (mem[i] != -1)\nreturn mem[i];\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFSMem(int n) {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nvector&lt;int&gt; mem(n + 1, -1);\nreturn dfs(n, mem);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.py<pre><code>def dfs(i: int, mem: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\"\"\"\n# \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 or i == 2:\nreturn i\n# \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif mem[i] != -1:\nreturn mem[i]\n# dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\ncount = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem)\n# \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count\nreturn count\ndef climbing_stairs_dfs_mem(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\"\"\"\n# mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nmem = [-1] * (n + 1)\nreturn dfs(n, mem)\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.go<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc dfsMem(i int, mem []int) int {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 || i == 2 {\nreturn i\n}\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif mem[i] != -1 {\nreturn mem[i]\n}\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\ncount := dfsMem(i-1, mem) + dfsMem(i-2, mem)\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count\nreturn count\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc climbingStairsDFSMem(n int) int {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nmem := make([]int, n+1)\nfor i := range mem {\nmem[i] = -1\n}\nreturn dfsMem(n, mem)\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.js<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunction dfs(i, mem) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i === 1 || i === 2) return i;\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (mem[i] != -1) return mem[i];\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nconst count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunction climbingStairsDFSMem(n) {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nconst mem = new Array(n + 1).fill(-1);\nreturn dfs(n, mem);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.ts<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunction dfs(i: number, mem: number[]): number {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i === 1 || i === 2) return i;\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (mem[i] != -1) return mem[i];\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nconst count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunction climbingStairsDFSMem(n: number): number {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nconst mem = new Array(n + 1).fill(-1);\nreturn dfs(n, mem);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.c<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{climbingStairsDFSMem}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.cs<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint dfs(int i, int[] mem) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2)\nreturn i;\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (mem[i] != -1)\nreturn mem[i];\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFSMem(int n) {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nint[] mem = new int[n + 1];\nArray.Fill(mem, -1);\nreturn dfs(n, mem);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.swift<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc dfs(i: Int, mem: inout [Int]) -&gt; Int {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 || i == 2 {\nreturn i\n}\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif mem[i] != -1 {\nreturn mem[i]\n}\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nlet count = dfs(i: i - 1, mem: &amp;mem) + dfs(i: i - 2, mem: &amp;mem)\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count\nreturn count\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc climbingStairsDFSMem(n: Int) -&gt; Int {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nvar mem = Array(repeating: -1, count: n + 1)\nreturn dfs(i: n, mem: &amp;mem)\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.zig<pre><code>// \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\nfn dfs(i: usize, mem: []i32) i32 {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 or i == 2) {\nreturn @intCast(i);\n}\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (mem[i] != -1) {\nreturn mem[i];\n}\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nvar count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\nreturn count;\n}\n// \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\nfn climbingStairsDFSMem(comptime n: usize) i32 {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nvar mem = [_]i32{ -1 } ** (n + 1);\nreturn dfs(n, &amp;mem);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.dart<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint dfs(int i, List&lt;int&gt; mem) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2) return i;\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (mem[i] != -1) return mem[i];\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFSMem(int n) {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nList&lt;int&gt; mem = List.filled(n + 1, -1);\nreturn dfs(n, mem);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.rs<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfn dfs(i: usize, mem: &amp;mut [i32]) -&gt; i32 {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 || i == 2 { return i as i32; }\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif mem[i] != -1 { return mem[i]; }\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nlet count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\ncount\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfn climbing_stairs_dfs_mem(n: usize) -&gt; i32 {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nlet mut mem = vec![-1; n + 1];\ndfs(n, &amp;mut mem)\n}\n</code></pre> <p>\u89c2\u5bdf\u4e0b\u56fe\uff0c\u7ecf\u8fc7\u8bb0\u5fc6\u5316\u5904\u7406\u540e\uff0c\u6240\u6709\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u90fd\u53ea\u9700\u88ab\u8ba1\u7b97\u4e00\u6b21\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u88ab\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \uff0c\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u5de8\u5927\u7684\u98de\u8dc3\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\u5bf9\u5e94\u9012\u5f52\u6811 </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/#1413","title":"14.1.3. \u00a0 \u65b9\u6cd5\u4e09\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212","text":"<p>\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\u662f\u4e00\u79cd\u201c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u201d\u7684\u65b9\u6cd5\uff1a\u6211\u4eec\u4ece\u539f\u95ee\u9898\uff08\u6839\u8282\u70b9\uff09\u5f00\u59cb\uff0c\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u4e3a\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u76f4\u81f3\u89e3\u5df2\u77e5\u7684\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\uff08\u53f6\u8282\u70b9\uff09\u3002\u4e4b\u540e\uff0c\u901a\u8fc7\u56de\u6eaf\u5c06\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u9010\u5c42\u6536\u96c6\uff0c\u6784\u5efa\u51fa\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u3002</p> <p>\u4e0e\u4e4b\u76f8\u53cd\uff0c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u662f\u4e00\u79cd\u201c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u201d\u7684\u65b9\u6cd5\uff1a\u4ece\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u5f00\u59cb\uff0c\u8fed\u4ee3\u5730\u6784\u5efa\u66f4\u5927\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u76f4\u81f3\u5f97\u5230\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u3002</p> <p>\u7531\u4e8e\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4e0d\u5305\u542b\u56de\u6eaf\u8fc7\u7a0b\uff0c\u56e0\u6b64\u53ea\u9700\u4f7f\u7528\u5faa\u73af\u8fed\u4ee3\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u9700\u4f7f\u7528\u9012\u5f52\u3002\u5728\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u6765\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u5b83\u8d77\u5230\u4e86\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\u4e2d\u6570\u7ec4 <code>mem</code> \u76f8\u540c\u7684\u8bb0\u5f55\u4f5c\u7528\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust climbing_stairs_dp.java<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn n;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nint[] dp = new int[n + 1];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.cpp<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn n;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvector&lt;int&gt; dp(n + 1);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.py<pre><code>def climbing_stairs_dp(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nif n == 1 or n == 2:\nreturn n\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp = [0] * (n + 1)\n# \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1], dp[2] = 1, 2\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in range(3, n + 1):\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]\nreturn dp[n]\n</code></pre> climbing_stairs_dp.go<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc climbingStairsDP(n int) int {\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn n\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp := make([]int, n+1)\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1\ndp[2] = 2\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i := 3; i &lt;= n; i++ {\ndp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\n}\nreturn dp[n]\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.js<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunction climbingStairsDP(n) {\nif (n === 1 || n === 2) return n;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nconst dp = new Array(n + 1).fill(-1);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (let i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.ts<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunction climbingStairsDP(n: number): number {\nif (n === 1 || n === 2) return n;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nconst dp = new Array(n + 1).fill(-1);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (let i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.c<pre><code>[class]{}-[func]{climbingStairsDP}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.cs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn n;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nint[] dp = new int[n + 1];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.swift<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc climbingStairsDP(n: Int) -&gt; Int {\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn n\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvar dp = Array(repeating: 0, count: n + 1)\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1\ndp[2] = 2\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in stride(from: 3, through: n, by: 1) {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]\n}\nreturn dp[n]\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.zig<pre><code>// \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn climbingStairsDP(comptime n: usize) i32 {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (n == 1 or n == 2) {\nreturn @intCast(n);\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvar dp = [_]i32{-1} ** (n + 1);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (3..n + 1) |i| {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.dart<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2) return n;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(n + 1, 0);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.rs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn climbing_stairs_dp(n: usize) -&gt; i32 {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif n == 1 || n == 2 { return n as i32; }\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nlet mut dp = vec![-1; n + 1];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in 3..=n {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\ndp[n]\n}\n</code></pre> <p>\u4e0e\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u4e00\u6837\uff0c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4e5f\u4f7f\u7528\u201c\u72b6\u6001\u201d\u6982\u5ff5\u6765\u8868\u793a\u95ee\u9898\u6c42\u89e3\u7684\u67d0\u4e2a\u7279\u5b9a\u9636\u6bb5\uff0c\u6bcf\u4e2a\u72b6\u6001\u90fd\u5bf9\u5e94\u4e00\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u4ee5\u53ca\u76f8\u5e94\u7684\u5c40\u90e8\u6700\u4f18\u89e3\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u722c\u697c\u68af\u95ee\u9898\u7684\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\u4e3a\u5f53\u524d\u6240\u5728\u697c\u68af\u9636\u6570 \\(i\\) \u3002</p> <p>\u603b\u7ed3\u4ee5\u4e0a\uff0c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u7684\u5e38\u7528\u672f\u8bed\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u5c06\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u79f0\u4e3a\u300c\\(dp\\) \u8868\u300d\uff0c\\(dp[i]\\) \u8868\u793a\u72b6\u6001 \\(i\\) \u5bf9\u5e94\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u3002</li> <li>\u5c06\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u5bf9\u5e94\u7684\u72b6\u6001\uff08\u5373\u7b2c \\(1\\) , \\(2\\) \u9636\u697c\u68af\uff09\u79f0\u4e3a\u300c\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u300d\u3002</li> <li>\u5c06\u9012\u63a8\u516c\u5f0f \\(dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\\) \u79f0\u4e3a\u300c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u300d\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u722c\u697c\u68af\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/#1414","title":"14.1.4. \u00a0 \u72b6\u6001\u538b\u7f29","text":"<p>\u7ec6\u5fc3\u7684\u4f60\u53ef\u80fd\u53d1\u73b0\uff0c\u7531\u4e8e \\(dp[i]\\) \u53ea\u4e0e \\(dp[i-1]\\) \u548c \\(dp[i-2]\\) \u6709\u5173\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u65e0\u9700\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u6765\u5b58\u50a8\u6240\u6709\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u800c\u53ea\u9700\u4e24\u4e2a\u53d8\u91cf\u6eda\u52a8\u524d\u8fdb\u5373\u53ef\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust climbing_stairs_dp.java<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDPComp(int n) {\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn n;\nint a = 1, b = 2;\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.cpp<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDPComp(int n) {\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn n;\nint a = 1, b = 2;\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.py<pre><code>def climbing_stairs_dp_comp(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nif n == 1 or n == 2:\nreturn n\na, b = 1, 2\nfor _ in range(3, n + 1):\na, b = b, a + b\nreturn b\n</code></pre> climbing_stairs_dp.go<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc climbingStairsDPComp(n int) int {\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn n\n}\na, b := 1, 2\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i := 3; i &lt;= n; i++ {\na, b = b, a+b\n}\nreturn b\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.js<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunction climbingStairsDPComp(n) {\nif (n === 1 || n === 2) return n;\nlet a = 1,\nb = 2;\nfor (let i = 3; i &lt;= n; i++) {\nconst tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.ts<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunction climbingStairsDPComp(n: number): number {\nif (n === 1 || n === 2) return n;\nlet a = 1,\nb = 2;\nfor (let i = 3; i &lt;= n; i++) {\nconst tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.c<pre><code>[class]{}-[func]{climbingStairsDPComp}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.cs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDPComp(int n) {\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn n;\nint a = 1, b = 2;\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.swift<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc climbingStairsDPComp(n: Int) -&gt; Int {\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn n\n}\nvar a = 1\nvar b = 2\nfor _ in stride(from: 3, through: n, by: 1) {\n(a, b) = (b, a + b)\n}\nreturn b\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.zig<pre><code>// \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn climbingStairsDPComp(comptime n: usize) i32 {\nif (n == 1 or n == 2) {\nreturn @intCast(n);\n}\nvar a: i32 = 1;\nvar b: i32 = 2;\nfor (3..n + 1) |_| {\nvar tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.dart<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDPComp(int n) {\nif (n == 1 || n == 2) return n;\nint a = 1, b = 2;\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.rs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn climbing_stairs_dp_comp(n: usize) -&gt; i32 {\nif n == 1 || n == 2 { return n as i32; }\nlet (mut a, mut b) = (1, 2);\nfor _ in 3..=n {\nlet tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nb\n}\n</code></pre> <p>\u89c2\u5bdf\u4ee5\u4e0a\u4ee3\u7801\uff0c\u7531\u4e8e\u7701\u53bb\u4e86\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u5360\u7528\u7684\u7a7a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ece \\(O(n)\\) \u964d\u4f4e\u81f3 \\(O(1)\\) \u3002</p> <p>\u8fd9\u79cd\u7a7a\u95f4\u4f18\u5316\u6280\u5de7\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u300d\u3002\u5728\u5e38\u89c1\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4ec5\u4e0e\u524d\u9762\u6709\u9650\u4e2a\u72b6\u6001\u6709\u5173\uff0c\u8fd9\u65f6\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5e94\u7528\u72b6\u6001\u538b\u7f29\uff0c\u53ea\u4fdd\u7559\u5fc5\u8981\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u901a\u8fc7\u201c\u964d\u7ef4\u201d\u6765\u8282\u7701\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/","title":"14.4. \u00a0 0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898","text":"<p>\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u662f\u4e00\u4e2a\u975e\u5e38\u597d\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u5165\u95e8\u9898\u76ee\uff0c\u662f\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4e2d\u6700\u5e38\u89c1\u7684\u95ee\u9898\u5f62\u5f0f\u3002\u5176\u5177\u6709\u5f88\u591a\u53d8\u79cd\uff0c\u4f8b\u5982 0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898\u3001\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u3001\u591a\u91cd\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u7b49\u3002</p> <p>\u5728\u672c\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5148\u6765\u6c42\u89e3\u6700\u5e38\u89c1\u7684 0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u4e2a\u7269\u54c1\uff0c\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u7684\u91cd\u91cf\u4e3a \\(wgt[i-1]\\) \u3001\u4ef7\u503c\u4e3a \\(val[i-1]\\) \uff0c\u548c\u4e00\u4e2a\u5bb9\u91cf\u4e3a \\(cap\\) \u7684\u80cc\u5305\u3002\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u53ea\u80fd\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\uff0c\u95ee\u5728\u4e0d\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0b\u80fd\u653e\u5165\u7269\u54c1\u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u3002</p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u7269\u54c1\u7f16\u53f7 \\(i\\) \u4ece \\(1\\) \u5f00\u59cb\u8ba1\u6570\uff0c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u4ece \\(0\\) \u5f00\u59cb\u8ba1\u6570\uff0c\u56e0\u6b64\u7269\u54c1 \\(i\\) \u5bf9\u5e94\u91cd\u91cf \\(wgt[i-1]\\) \u548c\u4ef7\u503c \\(val[i-1]\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a0-1 \u80cc\u5305\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06 0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898\u770b\u4f5c\u662f\u4e00\u4e2a\u7531 \\(n\\) \u8f6e\u51b3\u7b56\u7ec4\u6210\u7684\u8fc7\u7a0b\uff0c\u6bcf\u4e2a\u7269\u4f53\u90fd\u6709\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u4e24\u79cd\u51b3\u7b56\uff0c\u56e0\u6b64\u8be5\u95ee\u9898\u662f\u6ee1\u8db3\u51b3\u7b56\u6811\u6a21\u578b\u7684\u3002</p> <p>\u8be5\u95ee\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u6c42\u89e3\u201c\u5728\u9650\u5b9a\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0b\u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u201d\uff0c\u56e0\u6b64\u8f83\u5927\u6982\u7387\u662f\u4e2a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u3002</p> <p>\u7b2c\u4e00\u6b65\uff1a\u601d\u8003\u6bcf\u8f6e\u7684\u51b3\u7b56\uff0c\u5b9a\u4e49\u72b6\u6001\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230 \\(dp\\) \u8868</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u6765\u8bf4\uff0c\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\uff0c\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0d\u53d8\uff1b\u653e\u5165\u80cc\u5305\uff0c\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u51cf\u5c0f\u3002\u7531\u6b64\u53ef\u5f97\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\uff1a\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7f16\u53f7 \\(i\\) \u548c\u5269\u4f59\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf \\(c\\) \uff0c\u8bb0\u4e3a \\([i, c]\\) \u3002</p> <p>\u72b6\u6001 \\([i, c]\\) \u5bf9\u5e94\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u4e3a\uff1a\u524d \\(i\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u5728\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e3a \\(c\\) \u7684\u80cc\u5305\u4e2d\u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\uff0c\u8bb0\u4e3a \\(dp[i, c]\\) \u3002</p> <p>\u5f85\u6c42\u89e3\u7684\u662f \\(dp[n, cap]\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u4e00\u4e2a\u5c3a\u5bf8\u4e3a \\((n+1) \\times (cap+1)\\) \u7684\u4e8c\u7ef4 \\(dp\\) \u8868\u3002</p> <p>\u7b2c\u4e8c\u6b65\uff1a\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff0c\u8fdb\u800c\u63a8\u5bfc\u51fa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b</p> <p>\u5f53\u6211\u4eec\u505a\u51fa\u7269\u54c1 \\(i\\) \u7684\u51b3\u7b56\u540e\uff0c\u5269\u4f59\u7684\u662f\u524d \\(i-1\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u7684\u51b3\u7b56\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u5206\u4e3a\u4e24\u79cd\u60c5\u51b5\uff1a</p> <ul> <li>\u4e0d\u653e\u5165\u7269\u54c1 \\(i\\) \uff1a\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0d\u53d8\uff0c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u81f3 \\([i-1, c]\\) \u3002</li> <li>\u653e\u5165\u7269\u54c1 \\(i\\) \uff1a\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u51cf\u5c0f \\(wgt[i-1]\\) \uff0c\u4ef7\u503c\u589e\u52a0 \\(val[i-1]\\) \uff0c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u81f3 \\([i-1, c-wgt[i-1]]\\) \u3002</li> </ul> <p>\u4e0a\u8ff0\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u5411\u6211\u4eec\u63ed\u793a\u4e86\u672c\u9898\u7684\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff1a\u6700\u5927\u4ef7\u503c \\(dp[i, c]\\) \u7b49\u4e8e\u4e0d\u653e\u5165\u7269\u54c1 \\(i\\) \u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 \\(i\\) \u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u7684\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\u3002\u7531\u6b64\u53ef\u63a8\u51fa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\uff1a</p> \\[ dp[i, c] = \\max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1]) \\] <p>\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u82e5\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u91cd\u91cf \\(wgt[i - 1]\\) \u8d85\u51fa\u5269\u4f59\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf \\(c\\) \uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u9009\u62e9\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\u3002</p> <p>\u7b2c\u4e09\u6b65\uff1a\u786e\u5b9a\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u548c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u987a\u5e8f</p> <p>\u5f53\u65e0\u7269\u54c1\u6216\u65e0\u5269\u4f59\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u65f6\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u4e3a \\(0\\) \uff0c\u5373\u9996\u5217 \\(dp[i, 0]\\) \u548c\u9996\u884c \\(dp[0, c]\\) \u90fd\u7b49\u4e8e \\(0\\) \u3002</p> <p>\u5f53\u524d\u72b6\u6001 \\([i, c]\\) \u4ece\u4e0a\u65b9\u7684\u72b6\u6001 \\([i-1, c]\\) \u548c\u5de6\u4e0a\u65b9\u7684\u72b6\u6001 \\([i-1, c-wgt[i-1]]\\) \u8f6c\u79fb\u800c\u6765\uff0c\u56e0\u6b64\u901a\u8fc7\u4e24\u5c42\u5faa\u73af\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u6574\u4e2a \\(dp\\) \u8868\u5373\u53ef\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u5206\u6790\uff0c\u6211\u4eec\u63a5\u4e0b\u6765\u6309\u987a\u5e8f\u5b9e\u73b0\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u3001\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\u3001\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u89e3\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/#_1","title":"\u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22","text":"<p>\u641c\u7d22\u4ee3\u7801\u5305\u542b\u4ee5\u4e0b\u8981\u7d20\uff1a</p> <ul> <li>\u9012\u5f52\u53c2\u6570\uff1a\u72b6\u6001 \\([i, c]\\) \u3002</li> <li>\u8fd4\u56de\u503c\uff1a\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3 \\(dp[i, c]\\) \u3002</li> <li>\u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\uff1a\u5f53\u7269\u54c1\u7f16\u53f7\u8d8a\u754c \\(i = 0\\) \u6216\u80cc\u5305\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e3a \\(0\\) \u65f6\uff0c\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\u5e76\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c \\(0\\) \u3002</li> <li>\u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u91cd\u91cf\u8d85\u51fa\u80cc\u5305\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust knapsack.java<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFS(int[] wgt, int[] val, int i, int c) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn Math.max(no, yes);\n}\n</code></pre> knapsack.cpp<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFS(vector&lt;int&gt; &amp;wgt, vector&lt;int&gt; &amp;val, int i, int c) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn max(no, yes);\n}\n</code></pre> knapsack.py<pre><code>def knapsack_dfs(wgt: list[int], val: list[int], i: int, c: int) -&gt; int:\n\"\"\"0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22\"\"\"\n# \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 or c == 0:\nreturn 0\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i - 1] &gt; c:\nreturn knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c)\n# \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nno = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c)\nyes = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]\n# \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn max(no, yes)\n</code></pre> knapsack.go<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nfunc knapsackDFS(wgt, val []int, i, c int) int {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 || c == 0 {\nreturn 0\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i-1] &gt; c {\nreturn knapsackDFS(wgt, val, i-1, c)\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nno := knapsackDFS(wgt, val, i-1, c)\nyes := knapsackDFS(wgt, val, i-1, c-wgt[i-1]) + val[i-1]\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn int(math.Max(float64(no), float64(yes)))\n}\n</code></pre> knapsack.js<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDFS}\n</code></pre> knapsack.ts<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDFS}\n</code></pre> knapsack.c<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDFS}\n</code></pre> knapsack.cs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFS(int[] weight, int[] val, int i, int c) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (weight[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFS(weight, val, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFS(weight, val, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFS(weight, val, i - 1, c - weight[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn Math.Max(no, yes);\n}\n</code></pre> knapsack.swift<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nfunc knapsackDFS(wgt: [Int], val: [Int], i: Int, c: Int) -&gt; Int {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 || c == 0 {\nreturn 0\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i - 1] &gt; c {\nreturn knapsackDFS(wgt: wgt, val: val, i: i - 1, c: c)\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nlet no = knapsackDFS(wgt: wgt, val: val, i: i - 1, c: c)\nlet yes = knapsackDFS(wgt: wgt, val: val, i: i - 1, c: c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn max(no, yes)\n}\n</code></pre> knapsack.zig<pre><code>// 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22\nfn knapsackDFS(wgt: []i32, val: []i32, i: usize, c: usize) i32 {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 or c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nvar no = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\nvar yes = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))) + val[i - 1];\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn @max(no, yes);\n}\n</code></pre> knapsack.dart<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFS(List&lt;int&gt; wgt, List&lt;int&gt; val, int i, int c) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn max(no, yes);\n}\n</code></pre> knapsack.rs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nfn knapsack_dfs(wgt: &amp;[i32], val: &amp;[i32], i: usize, c: usize) -&gt; i32 {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 || c == 0 {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i - 1] &gt; c as i32 {\nreturn knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nlet no = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c);\nlet yes = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1] as usize) + val[i - 1];\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nstd::cmp::max(no, yes)\n}\n</code></pre> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u7531\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u90fd\u4f1a\u4ea7\u751f\u4e0d\u9009\u548c\u9009\u4e24\u6761\u641c\u7d22\u5206\u652f\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(2^n)\\) \u3002</p> <p>\u89c2\u5bdf\u9012\u5f52\u6811\uff0c\u5bb9\u6613\u53d1\u73b0\u5176\u4e2d\u5b58\u5728\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u4f8b\u5982 \\(dp[1, 10]\\) \u7b49\u3002\u800c\u5f53\u7269\u54c1\u8f83\u591a\u3001\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u8f83\u5927\uff0c\u5c24\u5176\u662f\u76f8\u540c\u91cd\u91cf\u7684\u7269\u54c1\u8f83\u591a\u65f6\uff0c\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u6570\u91cf\u5c06\u4f1a\u5927\u5e45\u589e\u591a\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a0-1 \u80cc\u5305\u7684\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u9012\u5f52\u6811 </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/#_2","title":"\u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u4fdd\u8bc1\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u53ea\u88ab\u8ba1\u7b97\u4e00\u6b21\uff0c\u6211\u4eec\u501f\u52a9\u8bb0\u5fc6\u5217\u8868 <code>mem</code> \u6765\u8bb0\u5f55\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u5176\u4e2d <code>mem[i][c]</code> \u5bf9\u5e94 \\(dp[i, c]\\) \u3002</p> <p>\u5f15\u5165\u8bb0\u5fc6\u5316\u4e4b\u540e\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53d6\u51b3\u4e8e\u5b50\u95ee\u9898\u6570\u91cf\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f \\(O(n \\times cap)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust knapsack.java<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFSMem(int[] wgt, int[] val, int[][] mem, int i, int c) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][c] != -1) {\nreturn mem[i][c];\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = Math.max(no, yes);\nreturn mem[i][c];\n}\n</code></pre> knapsack.cpp<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFSMem(vector&lt;int&gt; &amp;wgt, vector&lt;int&gt; &amp;val, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;mem, int i, int c) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][c] != -1) {\nreturn mem[i][c];\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = max(no, yes);\nreturn mem[i][c];\n}\n</code></pre> knapsack.py<pre><code>def knapsack_dfs_mem(\nwgt: list[int], val: list[int], mem: list[list[int]], i: int, c: int\n) -&gt; int:\n\"\"\"0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\"\"\"\n# \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 or c == 0:\nreturn 0\n# \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i][c] != -1:\nreturn mem[i][c]\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i - 1] &gt; c:\nreturn knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c)\n# \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nno = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c)\nyes = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]\n# \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = max(no, yes)\nreturn mem[i][c]\n</code></pre> knapsack.go<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc knapsackDFSMem(wgt, val []int, mem [][]int, i, c int) int {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 || c == 0 {\nreturn 0\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i][c] != -1 {\nreturn mem[i][c]\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i-1] &gt; c {\nreturn knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i-1, c)\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nno := knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i-1, c)\nyes := knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i-1, c-wgt[i-1]) + val[i-1]\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = int(math.Max(float64(no), float64(yes)))\nreturn mem[i][c]\n}\n</code></pre> knapsack.js<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDFSMem}\n</code></pre> knapsack.ts<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDFSMem}\n</code></pre> knapsack.c<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDFSMem}\n</code></pre> knapsack.cs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFSMem(int[] weight, int[] val, int[][] mem, int i, int c) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][c] != -1) {\nreturn mem[i][c];\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (weight[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFSMem(weight, val, mem, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFSMem(weight, val, mem, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFSMem(weight, val, mem, i - 1, c - weight[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = Math.Max(no, yes);\nreturn mem[i][c];\n}\n</code></pre> knapsack.swift<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc knapsackDFSMem(wgt: [Int], val: [Int], mem: inout [[Int]], i: Int, c: Int) -&gt; Int {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 || c == 0 {\nreturn 0\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i][c] != -1 {\nreturn mem[i][c]\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i - 1] &gt; c {\nreturn knapsackDFSMem(wgt: wgt, val: val, mem: &amp;mem, i: i - 1, c: c)\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nlet no = knapsackDFSMem(wgt: wgt, val: val, mem: &amp;mem, i: i - 1, c: c)\nlet yes = knapsackDFSMem(wgt: wgt, val: val, mem: &amp;mem, i: i - 1, c: c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = max(no, yes)\nreturn mem[i][c]\n}\n</code></pre> knapsack.zig<pre><code>// 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\nfn knapsackDFSMem(wgt: []i32, val: []i32, mem: anytype, i: usize, c: usize) i32 {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 or c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][c] != -1) {\nreturn mem[i][c];\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nvar no = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\nvar yes = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))) + val[i - 1];\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = @max(no, yes);\nreturn mem[i][c];\n}\n</code></pre> knapsack.dart<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFSMem(\nList&lt;int&gt; wgt,\nList&lt;int&gt; val,\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; mem,\nint i,\nint c,\n) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][c] != -1) {\nreturn mem[i][c];\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = max(no, yes);\nreturn mem[i][c];\n}\n</code></pre> knapsack.rs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfn knapsack_dfs_mem(wgt: &amp;[i32], val: &amp;[i32], mem: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;, i: usize, c: usize) -&gt; i32 {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 || c == 0 {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i][c] != -1 {\nreturn mem[i][c];\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i - 1] &gt; c as i32 {\nreturn knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nlet no = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c);\nlet yes = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1] as usize) + val[i - 1];\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = std::cmp::max(no, yes);\nmem[i][c]\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a0-1 \u80cc\u5305\u7684\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\u9012\u5f52\u6811 </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/#_3","title":"\u65b9\u6cd5\u4e09\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212","text":"<p>\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u5b9e\u8d28\u4e0a\u5c31\u662f\u5728\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u4e2d\u586b\u5145 \\(dp\\) \u8868\u7684\u8fc7\u7a0b\uff0c\u4ee3\u7801\u5982\u4e0b\u6240\u793a\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust knapsack.java<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDP(int[] wgt, int[] val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[][] dp = new int[n + 1][cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = Math.max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> knapsack.cpp<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDP(vector&lt;int&gt; &amp;wgt, vector&lt;int&gt; &amp;val, int cap) {\nint n = wgt.size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(n + 1, vector&lt;int&gt;(cap + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> knapsack.py<pre><code>def knapsack_dp(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -&gt; int:\n\"\"\"0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(wgt)\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [[0] * (cap + 1) for _ in range(n + 1)]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in range(1, n + 1):\nfor c in range(1, cap + 1):\nif wgt[i - 1] &gt; c:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\nreturn dp[n][cap]\n</code></pre> knapsack.go<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc knapsackDP(wgt, val []int, cap int) int {\nn := len(wgt)\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([][]int, n+1)\nfor i := 0; i &lt;= n; i++ {\ndp[i] = make([]int, cap+1)\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\nfor c := 1; c &lt;= cap; c++ {\nif wgt[i-1] &gt; c {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i-1][c]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = int(math.Max(float64(dp[i-1][c]), float64(dp[i-1][c-wgt[i-1]]+val[i-1])))\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap]\n}\n</code></pre> knapsack.js<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDP}\n</code></pre> knapsack.ts<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDP}\n</code></pre> knapsack.c<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDP}\n</code></pre> knapsack.cs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDP(int[] weight, int[] val, int cap) {\nint n = weight.Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[,] dp = new int[n + 1, cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (weight[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i, c] = dp[i - 1, c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i, c] = Math.Max(dp[i - 1, c - weight[i - 1]] + val[i - 1], dp[i - 1, c]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n, cap];\n}\n</code></pre> knapsack.swift<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc knapsackDP(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -&gt; Int {\nlet n = wgt.count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: cap + 1), count: n + 1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor c in stride(from: 1, through: cap, by: 1) {\nif wgt[i - 1] &gt; c {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap]\n}\n</code></pre> knapsack.zig<pre><code>// 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn knapsackDP(comptime wgt: []i32, val: []i32, comptime cap: usize) i32 {\ncomptime var n = wgt.len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_][cap + 1]i32{[_]i32{0} ** (cap + 1)} ** (n + 1);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..cap + 1) |c| {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = @max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> knapsack.dart<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDP(List&lt;int&gt; wgt, List&lt;int&gt; val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; dp = List.generate(n + 1, (index) =&gt; List.filled(cap + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> knapsack.rs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn knapsack_dp(wgt: &amp;[i32], val: &amp;[i32], cap: usize) -&gt; i32 {\nlet n = wgt.len();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![vec![0; cap + 1]; n + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in 1..=n {\nfor c in 1..=cap {\nif wgt[i - 1] &gt; c as i32 {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = std::cmp::max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1] as usize] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\ndp[n][cap]\n}\n</code></pre> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u548c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u90fd\u7531\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u5927\u5c0f\u51b3\u5b9a\uff0c\u5373 \\(O(n \\times cap)\\) \u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt;&lt;12&gt;&lt;13&gt;&lt;14&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a0-1 \u80cc\u5305\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/#_4","title":"\u72b6\u6001\u538b\u7f29","text":"<p>\u7531\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u72b6\u6001\u90fd\u53ea\u4e0e\u5176\u4e0a\u4e00\u884c\u7684\u72b6\u6001\u6709\u5173\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u4e24\u4e2a\u6570\u7ec4\u6eda\u52a8\u524d\u8fdb\uff0c\u5c06\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ece \\(O(n^2)\\) \u5c06\u4f4e\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002</p> <p>\u8fdb\u4e00\u6b65\u601d\u8003\uff0c\u6211\u4eec\u662f\u5426\u53ef\u4ee5\u4ec5\u7528\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u5462\uff1f\u89c2\u5bdf\u53ef\u77e5\uff0c\u6bcf\u4e2a\u72b6\u6001\u90fd\u662f\u7531\u6b63\u4e0a\u65b9\u6216\u5de6\u4e0a\u65b9\u7684\u683c\u5b50\u8f6c\u79fb\u8fc7\u6765\u7684\u3002\u5047\u8bbe\u53ea\u6709\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5f53\u5f00\u59cb\u904d\u5386\u7b2c \\(i\\) \u884c\u65f6\uff0c\u8be5\u6570\u7ec4\u5b58\u50a8\u7684\u4ecd\u7136\u662f\u7b2c \\(i-1\\) \u884c\u7684\u72b6\u6001\u3002</p> <ul> <li>\u5982\u679c\u91c7\u53d6\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u90a3\u4e48\u904d\u5386\u5230 \\(dp[i, j]\\) \u65f6\uff0c\u5de6\u4e0a\u65b9 \\(dp[i-1, 1]\\) ~ \\(dp[i-1, j-1]\\) \u503c\u53ef\u80fd\u5df2\u7ecf\u88ab\u8986\u76d6\uff0c\u6b64\u65f6\u5c31\u65e0\u6cd5\u5f97\u5230\u6b63\u786e\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u7ed3\u679c\u3002</li> <li>\u5982\u679c\u91c7\u53d6\u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u5219\u4e0d\u4f1a\u53d1\u751f\u8986\u76d6\u95ee\u9898\uff0c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u53ef\u4ee5\u6b63\u786e\u8fdb\u884c\u3002</li> </ul> <p>\u4ee5\u4e0b\u52a8\u753b\u5c55\u793a\u4e86\u5728\u5355\u4e2a\u6570\u7ec4\u4e0b\u4ece\u7b2c \\(i = 1\\) \u884c\u8f6c\u6362\u81f3\u7b2c \\(i = 2\\) \u884c\u7684\u8fc7\u7a0b\u3002\u8bf7\u601d\u8003\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u548c\u5012\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u533a\u522b\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a0-1 \u80cc\u5305\u7684\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p> <p>\u5728\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u4ec5\u9700\u5c06\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u7684\u7b2c\u4e00\u7ef4 \\(i\\) \u76f4\u63a5\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u4e14\u628a\u5185\u5faa\u73af\u66f4\u6539\u4e3a\u5012\u5e8f\u904d\u5386\u5373\u53ef\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust knapsack.java<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDPComp(int[] wgt, int[] val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int c = cap; c &gt;= 1; c--) {\nif (wgt[i - 1] &lt;= c) {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = Math.max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> knapsack.cpp<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDPComp(vector&lt;int&gt; &amp;wgt, vector&lt;int&gt; &amp;val, int cap) {\nint n = wgt.size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;int&gt; dp(cap + 1, 0);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int c = cap; c &gt;= 1; c--) {\nif (wgt[i - 1] &lt;= c) {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> knapsack.py<pre><code>def knapsack_dp_comp(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -&gt; int:\n\"\"\"0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(wgt)\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [0] * (cap + 1)\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in range(1, n + 1):\n# \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor c in range(cap, 0, -1):\nif wgt[i - 1] &gt; c:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\nreturn dp[cap]\n</code></pre> knapsack.go<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc knapsackDPComp(wgt, val []int, cap int) int {\nn := len(wgt)\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([]int, cap+1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor c := cap; c &gt;= 1; c-- {\nif wgt[i-1] &lt;= c {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = int(math.Max(float64(dp[c]), float64(dp[c-wgt[i-1]]+val[i-1])))\n}\n}\n}\nreturn dp[cap]\n}\n</code></pre> knapsack.js<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDPComp}\n</code></pre> knapsack.ts<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDPComp}\n</code></pre> knapsack.c<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDPComp}\n</code></pre> knapsack.cs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDPComp(int[] weight, int[] val, int cap) {\nint n = weight.Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int c = cap; c &gt; 0; c--) {\nif (weight[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = Math.Max(dp[c], dp[c - weight[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> knapsack.swift<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc knapsackDPComp(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -&gt; Int {\nlet n = wgt.count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: 0, count: cap + 1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor c in stride(from: cap, through: 1, by: -1) {\nif wgt[i - 1] &lt;= c {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\n}\n}\n}\nreturn dp[cap]\n}\n</code></pre> knapsack.zig<pre><code>// 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn knapsackDPComp(wgt: []i32, val: []i32, comptime cap: usize) i32 {\nvar n = wgt.len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_]i32{0} ** (cap + 1);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (1..n + 1) |i| {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nvar c = cap;\nwhile (c &gt; 0) : (c -= 1) {\nif (wgt[i - 1] &lt; c) {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = @max(dp[c], dp[c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> knapsack.dart<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDPComp(List&lt;int&gt; wgt, List&lt;int&gt; val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(cap + 1, 0);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int c = cap; c &gt;= 1; c--) {\nif (wgt[i - 1] &lt;= c) {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> knapsack.rs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn knapsack_dp_comp(wgt: &amp;[i32], val: &amp;[i32], cap: usize) -&gt; i32 {\nlet n = wgt.len();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![0; cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in 1..=n {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor c in (1..=cap).rev() {\nif wgt[i - 1] &lt;= c as i32 {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = std::cmp::max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1] as usize] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\ndp[cap]\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/summary/","title":"14.7. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u5bf9\u95ee\u9898\u8fdb\u884c\u5206\u89e3\uff0c\u5e76\u901a\u8fc7\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u6765\u89c4\u907f\u91cd\u590d\u8ba1\u7b97\uff0c\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u7684\u8ba1\u7b97\u6548\u7387\u3002</li> <li>\u4e0d\u8003\u8651\u65f6\u95f4\u7684\u524d\u63d0\u4e0b\uff0c\u6240\u6709\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u90fd\u53ef\u4ee5\u7528\u56de\u6eaf\uff08\u66b4\u529b\u641c\u7d22\uff09\u8fdb\u884c\u6c42\u89e3\uff0c\u4f46\u9012\u5f52\u6811\u4e2d\u5b58\u5728\u5927\u91cf\u7684\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u6548\u7387\u6781\u4f4e\u3002\u901a\u8fc7\u5f15\u5165\u8bb0\u5fc6\u5316\u5217\u8868\uff0c\u53ef\u4ee5\u5b58\u50a8\u6240\u6709\u8ba1\u7b97\u8fc7\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u4ece\u800c\u4fdd\u8bc1\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u53ea\u88ab\u8ba1\u7b97\u4e00\u6b21\u3002</li> <li>\u8bb0\u5fc6\u5316\u9012\u5f52\u662f\u4e00\u79cd\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u7684\u9012\u5f52\u5f0f\u89e3\u6cd5\uff0c\u800c\u4e0e\u4e4b\u5bf9\u5e94\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u662f\u4e00\u79cd\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u7684\u9012\u63a8\u5f0f\u89e3\u6cd5\uff0c\u5176\u5982\u540c\u201c\u586b\u5199\u8868\u683c\u201d\u4e00\u6837\u3002\u7531\u4e8e\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4ec5\u4f9d\u8d56\u4e8e\u67d0\u4e9b\u5c40\u90e8\u72b6\u6001\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u6d88\u9664 \\(dp\\) \u8868\u7684\u4e00\u4e2a\u7ef4\u5ea6\uff0c\u4ece\u800c\u964d\u4f4e\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u3002</li> <li>\u5b50\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u662f\u4e00\u79cd\u901a\u7528\u7684\u7b97\u6cd5\u601d\u8def\uff0c\u5728\u5206\u6cbb\u3001\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u3001\u56de\u6eaf\u4e2d\u5177\u6709\u4e0d\u540c\u7684\u6027\u8d28\u3002</li> <li>\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u7684\u4e09\u5927\u7279\u6027\uff1a\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u3001\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u3001\u65e0\u540e\u6548\u6027\u3002</li> <li>\u5982\u679c\u539f\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u53ef\u4ee5\u4ece\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u6784\u5efa\u5f97\u6765\uff0c\u5219\u5b83\u5c31\u5177\u6709\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u3002</li> <li>\u65e0\u540e\u6548\u6027\u6307\u5bf9\u4e8e\u4e00\u4e2a\u72b6\u6001\uff0c\u5176\u672a\u6765\u53d1\u5c55\u53ea\u4e0e\u8be5\u72b6\u6001\u6709\u5173\uff0c\u4e0e\u5176\u6240\u7ecf\u5386\u7684\u8fc7\u53bb\u7684\u6240\u6709\u72b6\u6001\u65e0\u5173\u3002\u8bb8\u591a\u7ec4\u5408\u4f18\u5316\u95ee\u9898\u90fd\u4e0d\u5177\u6709\u65e0\u540e\u6548\u6027\uff0c\u65e0\u6cd5\u4f7f\u7528\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u5feb\u901f\u6c42\u89e3\u3002</li> </ul> <p>\u80cc\u5305\u95ee\u9898</p> <ul> <li>\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u662f\u6700\u5178\u578b\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u9898\u76ee\uff0c\u5177\u6709 0-1 \u80cc\u5305\u3001\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u3001\u591a\u91cd\u80cc\u5305\u7b49\u53d8\u79cd\u95ee\u9898\u3002</li> <li>0-1 \u80cc\u5305\u7684\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\u4e3a\u524d \\(i\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u5728\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e3a \\(c\\) \u7684\u80cc\u5305\u4e2d\u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u3002\u6839\u636e\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\u548c\u653e\u5165\u80cc\u5305\u4e24\u79cd\u51b3\u7b56\uff0c\u53ef\u5f97\u5230\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff0c\u5e76\u6784\u5efa\u51fa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u3002\u5728\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u4e2d\uff0c\u7531\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u72b6\u6001\u4f9d\u8d56\u6b63\u4e0a\u65b9\u548c\u5de6\u4e0a\u65b9\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u5012\u5e8f\u904d\u5386\u5217\u8868\uff0c\u907f\u514d\u5de6\u4e0a\u65b9\u72b6\u6001\u88ab\u8986\u76d6\u3002</li> <li>\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u7684\u6bcf\u79cd\u7269\u54c1\u7684\u9009\u53d6\u6570\u91cf\u65e0\u9650\u5236\uff0c\u56e0\u6b64\u9009\u62e9\u653e\u5165\u7269\u54c1\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u4e0e 0-1 \u80cc\u5305\u4e0d\u540c\u3002\u7531\u4e8e\u72b6\u6001\u4f9d\u8d56\u4e8e\u6b63\u4e0a\u65b9\u548c\u6b63\u5de6\u65b9\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u56e0\u6b64\u5728\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u4e2d\u5e94\u5f53\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u3002</li> <li>\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u662f\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u7684\u4e00\u4e2a\u53d8\u79cd\u3002\u5b83\u4ece\u6c42\u201c\u6700\u5927\u201d\u4ef7\u503c\u53d8\u4e3a\u6c42\u201c\u6700\u5c0f\u201d\u786c\u5e01\u6570\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u4e2d\u7684 \\(\\max()\\) \u5e94\u6539\u4e3a \\(\\min()\\) \u3002\u4ece\u6c42\u201c\u4e0d\u8d85\u8fc7\u201d\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u5230\u6c42\u201c\u6070\u597d\u201d\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\uff0c\u56e0\u6b64\u4f7f\u7528 \\(amt + 1\\) \u6765\u8868\u793a\u201c\u65e0\u6cd5\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u201d\u7684\u65e0\u6548\u89e3\u3002</li> <li>\u96f6\u94b1\u5151\u6362 II \u95ee\u9898\u4ece\u6c42\u201c\u6700\u5c11\u786c\u5e01\u6570\u91cf\u201d\u6539\u4e3a\u6c42\u201c\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\u6570\u91cf\u201d\uff0c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u76f8\u5e94\u5730\u4ece \\(\\min()\\) \u6539\u4e3a\u6c42\u548c\u8fd0\u7b97\u7b26\u3002</li> </ul> <p>\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u95ee\u9898</p> <ul> <li>\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff08Levenshtein \u8ddd\u79bb\uff09\u7528\u4e8e\u8861\u91cf\u4e24\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u4e4b\u95f4\u7684\u76f8\u4f3c\u5ea6\uff0c\u5176\u5b9a\u4e49\u4e3a\u4ece\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u5230\u53e6\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u6700\u5c0f\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\uff0c\u7f16\u8f91\u64cd\u4f5c\u5305\u62ec\u6dfb\u52a0\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u3002</li> <li>\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u95ee\u9898\u7684\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\u4e3a\u5c06 \\(s\\) \u7684\u524d \\(i\\) \u4e2a\u5b57\u7b26\u66f4\u6539\u4e3a \\(t\\) \u7684\u524d \\(j\\) \u4e2a\u5b57\u7b26\u6240\u9700\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\u3002\u5f53 \\(s[i] \\ne t[j]\\) \u65f6\uff0c\u5177\u6709\u4e09\u79cd\u51b3\u7b56\uff1a\u6dfb\u52a0\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\uff0c\u5b83\u4eec\u90fd\u6709\u76f8\u5e94\u7684\u5269\u4f59\u5b50\u95ee\u9898\u3002\u636e\u6b64\u4fbf\u53ef\u4ee5\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u4e0e\u6784\u5efa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u3002\u800c\u5f53 \\(s[i] = t[j]\\) \u65f6\uff0c\u65e0\u9700\u7f16\u8f91\u5f53\u524d\u5b57\u7b26\u3002</li> <li>\u5728\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u4e2d\uff0c\u72b6\u6001\u4f9d\u8d56\u4e8e\u5176\u6b63\u4e0a\u65b9\u3001\u6b63\u5de6\u65b9\u3001\u5de6\u4e0a\u65b9\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u56e0\u6b64\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u6b63\u5e8f\u6216\u5012\u5e8f\u904d\u5386\u90fd\u65e0\u6cd5\u6b63\u786e\u5730\u8fdb\u884c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u3002\u4e3a\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u5229\u7528\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\u6682\u5b58\u5de6\u4e0a\u65b9\u72b6\u6001\uff0c\u4ece\u800c\u8f6c\u5316\u5230\u4e0e\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u7b49\u4ef7\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u53ef\u4ee5\u5728\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u8fdb\u884c\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/","title":"14.5. \u00a0 \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u95ee\u9898","text":"<p>\u5728\u672c\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5148\u6c42\u89e3\u53e6\u4e00\u4e2a\u5e38\u89c1\u7684\u80cc\u5305\u95ee\u9898\uff1a\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff0c\u518d\u4e86\u89e3\u5b83\u7684\u4e00\u79cd\u7279\u4f8b\uff1a\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#1451","title":"14.5.1. \u00a0 \u5b8c\u5168\u80cc\u5305","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u4e2a\u7269\u54c1\uff0c\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u7684\u91cd\u91cf\u4e3a \\(wgt[i-1]\\) \u3001\u4ef7\u503c\u4e3a \\(val[i-1]\\) \uff0c\u548c\u4e00\u4e2a\u5bb9\u91cf\u4e3a \\(cap\\) \u7684\u80cc\u5305\u3002\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u53ef\u4ee5\u91cd\u590d\u9009\u53d6\uff0c\u95ee\u5728\u4e0d\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0b\u80fd\u653e\u5165\u7269\u54c1\u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u548c 0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898\u975e\u5e38\u76f8\u4f3c\uff0c\u533a\u522b\u4ec5\u5728\u4e8e\u4e0d\u9650\u5236\u7269\u54c1\u7684\u9009\u62e9\u6b21\u6570\u3002</p> <ul> <li>\u5728 0-1 \u80cc\u5305\u4e2d\uff0c\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u53ea\u6709\u4e00\u4e2a\uff0c\u56e0\u6b64\u5c06\u7269\u54c1 \\(i\\) \u653e\u5165\u80cc\u5305\u540e\uff0c\u53ea\u80fd\u4ece\u524d \\(i-1\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u4e2d\u9009\u62e9\u3002</li> <li>\u5728\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u4e2d\uff0c\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u6709\u65e0\u6570\u4e2a\uff0c\u56e0\u6b64\u5c06\u7269\u54c1 \\(i\\) \u653e\u5165\u80cc\u5305\u540e\uff0c\u4ecd\u53ef\u4ee5\u4ece\u524d \\(i\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u4e2d\u9009\u62e9\u3002</li> </ul> <p>\u8fd9\u5c31\u5bfc\u81f4\u4e86\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u7684\u53d8\u5316\uff0c\u5bf9\u4e8e\u72b6\u6001 \\([i, c]\\) \u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u4e0d\u653e\u5165\u7269\u54c1 \\(i\\) \uff1a\u4e0e 0-1 \u80cc\u5305\u76f8\u540c\uff0c\u8f6c\u79fb\u81f3 \\([i-1, c]\\) \u3002</li> <li>\u653e\u5165\u7269\u54c1 \\(i\\) \uff1a\u4e0e 0-1 \u80cc\u5305\u4e0d\u540c\uff0c\u8f6c\u79fb\u81f3 \\([i, c-wgt[i-1]]\\) \u3002</li> </ul> <p>\u4ece\u800c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u53d8\u4e3a\uff1a</p> \\[ dp[i, c] = \\max(dp[i-1, c], dp[i, c - wgt[i-1]] + val[i-1]) \\]"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#_1","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5bf9\u6bd4\u4e24\u9053\u9898\u76ee\u7684\u4ee3\u7801\uff0c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u4e2d\u6709\u4e00\u5904\u4ece \\(i-1\\) \u53d8\u4e3a \\(i\\) \uff0c\u5176\u4f59\u5b8c\u5168\u4e00\u81f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust unbounded_knapsack.java<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDP(int[] wgt, int[] val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[][] dp = new int[n + 1][cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = Math.max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.cpp<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDP(vector&lt;int&gt; &amp;wgt, vector&lt;int&gt; &amp;val, int cap) {\nint n = wgt.size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(n + 1, vector&lt;int&gt;(cap + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.py<pre><code>def unbounded_knapsack_dp(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(wgt)\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [[0] * (cap + 1) for _ in range(n + 1)]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in range(1, n + 1):\nfor c in range(1, cap + 1):\nif wgt[i - 1] &gt; c:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\nreturn dp[n][cap]\n</code></pre> unbounded_knapsack.go<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc unboundedKnapsackDP(wgt, val []int, cap int) int {\nn := len(wgt)\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([][]int, n+1)\nfor i := 0; i &lt;= n; i++ {\ndp[i] = make([]int, cap+1)\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\nfor c := 1; c &lt;= cap; c++ {\nif wgt[i-1] &gt; c {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i-1][c]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = int(math.Max(float64(dp[i-1][c]), float64(dp[i][c-wgt[i-1]]+val[i-1])))\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap]\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.js<pre><code>[class]{}-[func]{unboundedKnapsackDP}\n</code></pre> unbounded_knapsack.ts<pre><code>[class]{}-[func]{unboundedKnapsackDP}\n</code></pre> unbounded_knapsack.c<pre><code>[class]{}-[func]{unboundedKnapsackDP}\n</code></pre> unbounded_knapsack.cs<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDP(int[] wgt, int[] val, int cap) {\nint n = wgt.Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[,] dp = new int[n + 1, cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i, c] = dp[i - 1, c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i, c] = Math.Max(dp[i - 1, c], dp[i, c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n, cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.swift<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc unboundedKnapsackDP(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -&gt; Int {\nlet n = wgt.count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: cap + 1), count: n + 1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor c in stride(from: 1, through: cap, by: 1) {\nif wgt[i - 1] &gt; c {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap]\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.zig<pre><code>// \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn unboundedKnapsackDP(comptime wgt: []i32, val: []i32, comptime cap: usize) i32 {\ncomptime var n = wgt.len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_][cap + 1]i32{[_]i32{0} ** (cap + 1)} ** (n + 1);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..cap + 1) |c| {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = @max(dp[i - 1][c], dp[i][c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.dart<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDP(List&lt;int&gt; wgt, List&lt;int&gt; val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; dp = List.generate(n + 1, (index) =&gt; List.filled(cap + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.rs<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn unbounded_knapsack_dp(wgt: &amp;[i32], val: &amp;[i32], cap: usize) -&gt; i32 {\nlet n = wgt.len();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![vec![0; cap + 1]; n + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in 1..=n {\nfor c in 1..=cap {\nif wgt[i - 1] &gt; c as i32 {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = std::cmp::max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1] as usize] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#_2","title":"\u72b6\u6001\u538b\u7f29","text":"<p>\u7531\u4e8e\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u4ece\u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u800c\u6765\uff0c\u56e0\u6b64\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u5e94\u8be5\u5bf9 \\(dp\\) \u8868\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e00\u884c\u91c7\u53d6\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u3002</p> <p>\u8fd9\u4e2a\u904d\u5386\u987a\u5e8f\u4e0e 0-1 \u80cc\u5305\u6b63\u597d\u76f8\u53cd\u3002\u8bf7\u901a\u8fc7\u4ee5\u4e0b\u52a8\u753b\u6765\u7406\u89e3\u4e24\u8005\u7684\u533a\u522b\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u7684\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p> <p>\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u6bd4\u8f83\u7b80\u5355\uff0c\u4ec5\u9700\u5c06\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u7684\u7b2c\u4e00\u7ef4\u5220\u9664\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust unbounded_knapsack.java<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDPComp(int[] wgt, int[] val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = Math.max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.cpp<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDPComp(vector&lt;int&gt; &amp;wgt, vector&lt;int&gt; &amp;val, int cap) {\nint n = wgt.size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;int&gt; dp(cap + 1, 0);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.py<pre><code>def unbounded_knapsack_dp_comp(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(wgt)\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [0] * (cap + 1)\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in range(1, n + 1):\n# \u6b63\u5e8f\u904d\u5386\nfor c in range(1, cap + 1):\nif wgt[i - 1] &gt; c:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\nreturn dp[cap]\n</code></pre> unbounded_knapsack.go<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc unboundedKnapsackDPComp(wgt, val []int, cap int) int {\nn := len(wgt)\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([]int, cap+1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\nfor c := 1; c &lt;= cap; c++ {\nif wgt[i-1] &gt; c {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = int(math.Max(float64(dp[c]), float64(dp[c-wgt[i-1]]+val[i-1])))\n}\n}\n}\nreturn dp[cap]\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.js<pre><code>[class]{}-[func]{unboundedKnapsackDPComp}\n</code></pre> unbounded_knapsack.ts<pre><code>[class]{}-[func]{unboundedKnapsackDPComp}\n</code></pre> unbounded_knapsack.c<pre><code>[class]{}-[func]{unboundedKnapsackDPComp}\n</code></pre> unbounded_knapsack.cs<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDPComp(int[] wgt, int[] val, int cap) {\nint n = wgt.Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = Math.Max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.swift<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc unboundedKnapsackDPComp(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -&gt; Int {\nlet n = wgt.count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: 0, count: cap + 1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor c in stride(from: 1, through: cap, by: 1) {\nif wgt[i - 1] &gt; c {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\n}\n}\n}\nreturn dp[cap]\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.zig<pre><code>// \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn unboundedKnapsackDPComp(comptime wgt: []i32, val: []i32, comptime cap: usize) i32 {\ncomptime var n = wgt.len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_]i32{0} ** (cap + 1);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..cap + 1) |c| {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = @max(dp[c], dp[c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.dart<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDPComp(List&lt;int&gt; wgt, List&lt;int&gt; val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(cap + 1, 0);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.rs<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn unbounded_knapsack_dp_comp(wgt: &amp;[i32], val: &amp;[i32], cap: usize) -&gt; i32 {\nlet n = wgt.len();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![0; cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in 1..=n {\nfor c in 1..=cap {\nif wgt[i - 1] &gt; c as i32 {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = std::cmp::max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1] as usize] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\ndp[cap]\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#1452","title":"14.5.2. \u00a0 \u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898","text":"<p>\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u662f\u4e00\u5927\u7c7b\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u7684\u4ee3\u8868\uff0c\u5176\u62e5\u6709\u5f88\u591a\u7684\u53d8\u79cd\uff0c\u4f8b\u5982\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u79cd\u786c\u5e01\uff0c\u7b2c \\(i\\) \u79cd\u786c\u5e01\u7684\u9762\u503c\u4e3a \\(coins[i - 1]\\) \uff0c\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u4e3a \\(amt\\) \uff0c\u6bcf\u79cd\u786c\u5e01\u53ef\u4ee5\u91cd\u590d\u9009\u53d6\uff0c\u95ee\u80fd\u591f\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u7684\u6700\u5c11\u786c\u5e01\u4e2a\u6570\u3002\u5982\u679c\u65e0\u6cd5\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u5219\u8fd4\u56de \\(-1\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u53ef\u4ee5\u770b\u4f5c\u662f\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u7684\u4e00\u79cd\u7279\u6b8a\u60c5\u51b5\uff0c\u4e24\u8005\u5177\u6709\u4ee5\u4e0b\u8054\u7cfb\u4e0e\u4e0d\u540c\u70b9\uff1a</p> <ul> <li>\u4e24\u9053\u9898\u53ef\u4ee5\u76f8\u4e92\u8f6c\u6362\uff0c\u201c\u7269\u54c1\u201d\u5bf9\u5e94\u4e8e\u201c\u786c\u5e01\u201d\u3001\u201c\u7269\u54c1\u91cd\u91cf\u201d\u5bf9\u5e94\u4e8e\u201c\u786c\u5e01\u9762\u503c\u201d\u3001\u201c\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u201d\u5bf9\u5e94\u4e8e\u201c\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u201d\u3002</li> <li>\u4f18\u5316\u76ee\u6807\u76f8\u53cd\uff0c\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u662f\u8981\u6700\u5927\u5316\u7269\u54c1\u4ef7\u503c\uff0c\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u662f\u8981\u6700\u5c0f\u5316\u786c\u5e01\u6570\u91cf\u3002</li> <li>\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u662f\u6c42\u201c\u4e0d\u8d85\u8fc7\u201d\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0b\u7684\u89e3\uff0c\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u662f\u6c42\u201c\u6070\u597d\u201d\u51d1\u5230\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u7684\u89e3\u3002</li> </ul> <p>\u7b2c\u4e00\u6b65\uff1a\u601d\u8003\u6bcf\u8f6e\u7684\u51b3\u7b56\uff0c\u5b9a\u4e49\u72b6\u6001\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230 \\(dp\\) \u8868</p> <p>\u72b6\u6001 \\([i, a]\\) \u5bf9\u5e94\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u4e3a\uff1a\u524d \\(i\\) \u79cd\u786c\u5e01\u80fd\u591f\u51d1\u51fa\u91d1\u989d \\(a\\) \u7684\u6700\u5c11\u786c\u5e01\u4e2a\u6570\uff0c\u8bb0\u4e3a \\(dp[i, a]\\) \u3002</p> <p>\u4e8c\u7ef4 \\(dp\\) \u8868\u7684\u5c3a\u5bf8\u4e3a \\((n+1) \\times (amt+1)\\) \u3002</p> <p>\u7b2c\u4e8c\u6b65\uff1a\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff0c\u8fdb\u800c\u63a8\u5bfc\u51fa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b</p> <p>\u4e0e\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u57fa\u672c\u76f8\u540c\uff0c\u4e0d\u540c\u70b9\u5728\u4e8e\uff1a</p> <ul> <li>\u672c\u9898\u8981\u6c42\u6700\u5c0f\u503c\uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u5c06\u8fd0\u7b97\u7b26 \\(\\max()\\) \u66f4\u6539\u4e3a \\(\\min()\\) \u3002</li> <li>\u4f18\u5316\u4e3b\u4f53\u662f\u786c\u5e01\u6570\u91cf\u800c\u975e\u5546\u54c1\u4ef7\u503c\uff0c\u56e0\u6b64\u5728\u9009\u4e2d\u786c\u5e01\u65f6\u6267\u884c \\(+1\\) \u5373\u53ef\u3002</li> </ul> \\[ dp[i, a] = \\min(dp[i-1, a], dp[i, a - coins[i-1]] + 1) \\] <p>\u7b2c\u4e09\u6b65\uff1a\u786e\u5b9a\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u548c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u987a\u5e8f</p> <p>\u5f53\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u4e3a \\(0\\) \u65f6\uff0c\u51d1\u51fa\u5b83\u7684\u6700\u5c11\u786c\u5e01\u4e2a\u6570\u4e3a \\(0\\) \uff0c\u5373\u9996\u5217\u6240\u6709 \\(dp[i, 0]\\) \u90fd\u7b49\u4e8e \\(0\\) \u3002</p> <p>\u5f53\u65e0\u786c\u5e01\u65f6\uff0c\u65e0\u6cd5\u51d1\u51fa\u4efb\u610f \\(&gt; 0\\) \u7684\u76ee\u6807\u91d1\u989d\uff0c\u5373\u662f\u65e0\u6548\u89e3\u3002\u4e3a\u4f7f\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u4e2d\u7684 \\(\\min()\\) \u51fd\u6570\u80fd\u591f\u8bc6\u522b\u5e76\u8fc7\u6ee4\u65e0\u6548\u89e3\uff0c\u6211\u4eec\u8003\u8651\u4f7f\u7528 \\(+ \\infty\\) \u6765\u8868\u793a\u5b83\u4eec\uff0c\u5373\u4ee4\u9996\u884c\u6240\u6709 \\(dp[0, a]\\) \u90fd\u7b49\u4e8e \\(+ \\infty\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#_3","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5927\u591a\u6570\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u5e76\u672a\u63d0\u4f9b \\(+ \\infty\\) \u53d8\u91cf\uff0c\u53ea\u80fd\u4f7f\u7528\u6574\u578b <code>int</code> \u7684\u6700\u5927\u503c\u6765\u4ee3\u66ff\u3002\u800c\u8fd9\u53c8\u4f1a\u5bfc\u81f4\u5927\u6570\u8d8a\u754c\uff1a\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u4e2d\u7684 \\(+ 1\\) \u64cd\u4f5c\u53ef\u80fd\u53d1\u751f\u6ea2\u51fa\u3002</p> <p>\u4e3a\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u91c7\u7528\u6570\u5b57 \\(amt + 1\\) \u6765\u8868\u793a\u65e0\u6548\u89e3\uff0c\u56e0\u4e3a\u51d1\u51fa \\(amt\\) \u7684\u786c\u5e01\u4e2a\u6570\u6700\u591a\u4e3a \\(amt\\) \u4e2a\u3002</p> <p>\u6700\u540e\u8fd4\u56de\u524d\uff0c\u5224\u65ad \\(dp[n, amt]\\) \u662f\u5426\u7b49\u4e8e \\(amt + 1\\) \uff0c\u82e5\u662f\u5219\u8fd4\u56de \\(-1\\) \uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u6cd5\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust coin_change.java<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDP(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.length;\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[][] dp = new int[n + 1][amt + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\ndp[0][a] = MAX;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = Math.min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt] != MAX ? dp[n][amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.cpp<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDP(vector&lt;int&gt; &amp;coins, int amt) {\nint n = coins.size();\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(n + 1, vector&lt;int&gt;(amt + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\ndp[0][a] = MAX;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt] != MAX ? dp[n][amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.py<pre><code>def coin_change_dp(coins: list[int], amt: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(coins)\nMAX = amt + 1\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [[0] * (amt + 1) for _ in range(n + 1)]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor a in range(1, amt + 1):\ndp[0][a] = MAX\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in range(1, n + 1):\nfor a in range(1, amt + 1):\nif coins[i - 1] &gt; a:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1]] + 1)\nreturn dp[n][amt] if dp[n][amt] != MAX else -1\n</code></pre> coin_change.go<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeDP(coins []int, amt int) int {\nn := len(coins)\nmax := amt + 1\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([][]int, n+1)\nfor i := 0; i &lt;= n; i++ {\ndp[i] = make([]int, amt+1)\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor a := 1; a &lt;= amt; a++ {\ndp[0][a] = max\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\nfor a := 1; a &lt;= amt; a++ {\nif coins[i-1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i-1][a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = int(math.Min(float64(dp[i-1][a]), float64(dp[i][a-coins[i-1]]+1)))\n}\n}\n}\nif dp[n][amt] != max {\nreturn dp[n][amt]\n}\nreturn -1\n}\n</code></pre> coin_change.js<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeDP}\n</code></pre> coin_change.ts<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeDP}\n</code></pre> coin_change.c<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeDP}\n</code></pre> coin_change.cs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDP(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.Length;\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[,] dp = new int[n + 1, amt + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\ndp[0, a] = MAX;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i, a] = dp[i - 1, a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i, a] = Math.Min(dp[i - 1, a], dp[i, a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[n, amt] != MAX ? dp[n, amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.swift<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeDP(coins: [Int], amt: Int) -&gt; Int {\nlet n = coins.count\nlet MAX = amt + 1\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: amt + 1), count: n + 1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor a in stride(from: 1, through: amt, by: 1) {\ndp[0][a] = MAX\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor a in stride(from: 1, through: amt, by: 1) {\nif coins[i - 1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1]] + 1)\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt] != MAX ? dp[n][amt] : -1\n}\n</code></pre> coin_change.zig<pre><code>// \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn coinChangeDP(comptime coins: []i32, comptime amt: usize) i32 {\ncomptime var n = coins.len;\ncomptime var max = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_][amt + 1]i32{[_]i32{0} ** (amt + 1)} ** (n + 1);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (1..amt + 1) |a| {\ndp[0][a] = max;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..amt + 1) |a| {\nif (coins[i - 1] &gt; @as(i32, @intCast(a))) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = @min(dp[i - 1][a], dp[i][a - @as(usize, @intCast(coins[i - 1]))] + 1);\n}\n}\n}\nif (dp[n][amt] != max) {\nreturn @intCast(dp[n][amt]);\n} else {\nreturn -1;\n}\n}\n</code></pre> coin_change.dart<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDP(List&lt;int&gt; coins, int amt) {\nint n = coins.length;\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; dp = List.generate(n + 1, (index) =&gt; List.filled(amt + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\ndp[0][a] = MAX;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt] != MAX ? dp[n][amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.rs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn coin_change_dp(coins: &amp;[i32], amt: usize) -&gt; i32 {\nlet n = coins.len();\nlet max = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![vec![0; amt + 1]; n + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor a in 1..= amt {\ndp[0][a] = max;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in 1..=n {\nfor a in 1..=amt {\nif coins[i - 1] &gt; a as i32 {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = std::cmp::min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1] as usize] + 1);\n}\n}\n}\nif dp[n][amt] != max { return dp[n][amt] as i32; } else { -1 }\n}\n</code></pre> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b\uff0c\u548c\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u975e\u5e38\u76f8\u4f3c\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt;&lt;12&gt;&lt;13&gt;&lt;14&gt;&lt;15&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#_4","title":"\u72b6\u6001\u538b\u7f29","text":"<p>\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u7684\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u7684\u5904\u7406\u65b9\u5f0f\u548c\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u4e00\u81f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust coin_change.java<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDPComp(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.length;\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[amt + 1];\nArrays.fill(dp, MAX);\ndp[0] = 0;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = Math.min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[amt] != MAX ? dp[amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.cpp<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDPComp(vector&lt;int&gt; &amp;coins, int amt) {\nint n = coins.size();\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;int&gt; dp(amt + 1, MAX);\ndp[0] = 0;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[amt] != MAX ? dp[amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.py<pre><code>def coin_change_dp_comp(coins: list[int], amt: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(coins)\nMAX = amt + 1\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [MAX] * (amt + 1)\ndp[0] = 0\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in range(1, n + 1):\n# \u6b63\u5e8f\u904d\u5386\nfor a in range(1, amt + 1):\nif coins[i - 1] &gt; a:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1)\nreturn dp[amt] if dp[amt] != MAX else -1\n</code></pre> coin_change.go<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeDPComp(coins []int, amt int) int {\nn := len(coins)\nmax := amt + 1\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([]int, amt+1)\nfor i := 1; i &lt;= amt; i++ {\ndp[i] = max\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor a := 1; a &lt;= amt; a++ {\nif coins[i-1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = int(math.Min(float64(dp[a]), float64(dp[a-coins[i-1]]+1)))\n}\n}\n}\nif dp[amt] != max {\nreturn dp[amt]\n}\nreturn -1\n}\n</code></pre> coin_change.js<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeDPComp}\n</code></pre> coin_change.ts<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeDPComp}\n</code></pre> coin_change.c<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeDPComp}\n</code></pre> coin_change.cs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDPComp(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.Length;\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[amt + 1];\nArray.Fill(dp, MAX);\ndp[0] = 0;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = Math.Min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[amt] != MAX ? dp[amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.swift<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeDPComp(coins: [Int], amt: Int) -&gt; Int {\nlet n = coins.count\nlet MAX = amt + 1\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: MAX, count: amt + 1)\ndp[0] = 0\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor a in stride(from: 1, through: amt, by: 1) {\nif coins[i - 1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1)\n}\n}\n}\nreturn dp[amt] != MAX ? dp[amt] : -1\n}\n</code></pre> coin_change.zig<pre><code>// \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn coinChangeDPComp(comptime coins: []i32, comptime amt: usize) i32 {\ncomptime var n = coins.len;\ncomptime var max = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_]i32{0} ** (amt + 1);\n@memset(&amp;dp, max);\ndp[0] = 0;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..amt + 1) |a| {\nif (coins[i - 1] &gt; @as(i32, @intCast(a))) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = @min(dp[a], dp[a - @as(usize, @intCast(coins[i - 1]))] + 1);\n}\n}\n}\nif (dp[amt] != max) {\nreturn @intCast(dp[amt]);\n} else {\nreturn -1;\n}\n}\n</code></pre> coin_change.dart<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDPComp(List&lt;int&gt; coins, int amt) {\nint n = coins.length;\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(amt + 1, MAX);\ndp[0] = 0;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[amt] != MAX ? dp[amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.rs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn coin_change_dp_comp(coins: &amp;[i32], amt: usize) -&gt; i32 {\nlet n = coins.len();\nlet max = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![0; amt + 1];\ndp.fill(max);\ndp[0] = 0;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in 1..=n {\nfor a in 1..=amt {\nif coins[i - 1] &gt; a as i32 {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = std::cmp::min(dp[a], dp[a - coins[i - 1] as usize] + 1);\n}\n}\n}\nif dp[amt] != max { return dp[amt] as i32; } else { -1 }\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#1453-ii","title":"14.5.3. \u00a0 \u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898 II","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u79cd\u786c\u5e01\uff0c\u7b2c \\(i\\) \u79cd\u786c\u5e01\u7684\u9762\u503c\u4e3a \\(coins[i - 1]\\) \uff0c\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u4e3a \\(amt\\) \uff0c\u6bcf\u79cd\u786c\u5e01\u53ef\u4ee5\u91cd\u590d\u9009\u53d6\uff0c\u95ee\u5728\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\u6570\u91cf\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898 II \u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u76f8\u6bd4\u4e8e\u4e0a\u4e00\u9898\uff0c\u672c\u9898\u76ee\u6807\u662f\u7ec4\u5408\u6570\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u5b50\u95ee\u9898\u53d8\u4e3a\uff1a\u524d \\(i\\) \u79cd\u786c\u5e01\u80fd\u591f\u51d1\u51fa\u91d1\u989d \\(a\\) \u7684\u7ec4\u5408\u6570\u91cf\u3002\u800c \\(dp\\) \u8868\u4ecd\u7136\u662f\u5c3a\u5bf8\u4e3a \\((n+1) \\times (amt + 1)\\) \u7684\u4e8c\u7ef4\u77e9\u9635\u3002</p> <p>\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u7684\u7ec4\u5408\u6570\u91cf\u7b49\u4e8e\u4e0d\u9009\u5f53\u524d\u786c\u5e01\u4e0e\u9009\u5f53\u524d\u786c\u5e01\u8fd9\u4e24\u79cd\u51b3\u7b56\u7684\u7ec4\u5408\u6570\u91cf\u4e4b\u548c\u3002\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u4e3a\uff1a</p> \\[ dp[i, a] = dp[i-1, a] + dp[i, a - coins[i-1]] \\] <p>\u5f53\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u4e3a \\(0\\) \u65f6\uff0c\u65e0\u9700\u9009\u62e9\u4efb\u4f55\u786c\u5e01\u5373\u53ef\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\uff0c\u56e0\u6b64\u5e94\u5c06\u9996\u5217\u6240\u6709 \\(dp[i, 0]\\) \u90fd\u521d\u59cb\u5316\u4e3a \\(1\\) \u3002\u5f53\u65e0\u786c\u5e01\u65f6\uff0c\u65e0\u6cd5\u51d1\u51fa\u4efb\u4f55 \\(&gt;0\\) \u7684\u76ee\u6807\u91d1\u989d\uff0c\u56e0\u6b64\u9996\u884c\u6240\u6709 \\(dp[0, a]\\) \u90fd\u7b49\u4e8e \\(0\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#_5","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust coin_change_ii.java<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDP(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[][] dp = new int[n + 1][amt + 1];\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor (int i = 0; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][0] = 1;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.cpp<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDP(vector&lt;int&gt; &amp;coins, int amt) {\nint n = coins.size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(n + 1, vector&lt;int&gt;(amt + 1, 0));\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor (int i = 0; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][0] = 1;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.py<pre><code>def coin_change_ii_dp(coins: list[int], amt: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(coins)\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [[0] * (amt + 1) for _ in range(n + 1)]\n# \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor i in range(n + 1):\ndp[i][0] = 1\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in range(1, n + 1):\nfor a in range(1, amt + 1):\nif coins[i - 1] &gt; a:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - coins[i - 1]]\nreturn dp[n][amt]\n</code></pre> coin_change_ii.go<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeIIDP(coins []int, amt int) int {\nn := len(coins)\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([][]int, n+1)\nfor i := 0; i &lt;= n; i++ {\ndp[i] = make([]int, amt+1)\n}\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor i := 0; i &lt;= n; i++ {\ndp[i][0] = 1\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\nfor a := 1; a &lt;= amt; a++ {\nif coins[i-1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i-1][a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = dp[i-1][a] + dp[i][a-coins[i-1]]\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt]\n}\n</code></pre> coin_change_ii.js<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeIIDP}\n</code></pre> coin_change_ii.ts<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeIIDP}\n</code></pre> coin_change_ii.c<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeIIDP}\n</code></pre> coin_change_ii.cs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDP(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[,] dp = new int[n + 1, amt + 1];\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor (int i = 0; i &lt;= n; i++) {\ndp[i, 0] = 1;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i, a] = dp[i - 1, a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[i, a] = dp[i - 1, a] + dp[i, a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[n, amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.swift<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeIIDP(coins: [Int], amt: Int) -&gt; Int {\nlet n = coins.count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: amt + 1), count: n + 1)\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor i in stride(from: 0, through: n, by: 1) {\ndp[i][0] = 1\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor a in stride(from: 1, through: amt, by: 1) {\nif coins[i - 1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - coins[i - 1]]\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt]\n}\n</code></pre> coin_change_ii.zig<pre><code>// \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn coinChangeIIDP(comptime coins: []i32, comptime amt: usize) i32 {\ncomptime var n = coins.len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_][amt + 1]i32{[_]i32{0} ** (amt + 1)} ** (n + 1);\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor (0..n + 1) |i| {\ndp[i][0] = 1;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..amt + 1) |a| {\nif (coins[i - 1] &gt; @as(i32, @intCast(a))) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - @as(usize, @intCast(coins[i - 1]))];\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.dart<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDP(List&lt;int&gt; coins, int amt) {\nint n = coins.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; dp = List.generate(n + 1, (index) =&gt; List.filled(amt + 1, 0));\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor (int i = 0; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][0] = 1;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.rs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn coin_change_ii_dp(coins: &amp;[i32], amt: usize) -&gt; i32 {\nlet n = coins.len();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![vec![0; amt + 1]; n + 1];\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor i in 0..= n {\ndp[i][0] = 1;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in 1..=n {\nfor a in 1..=amt {\nif coins[i - 1] &gt; a as i32 {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - coins[i - 1] as usize];\n}\n}\n}\ndp[n][amt]\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#_6","title":"\u72b6\u6001\u538b\u7f29","text":"<p>\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u5904\u7406\u65b9\u5f0f\u76f8\u540c\uff0c\u5220\u9664\u786c\u5e01\u7ef4\u5ea6\u5373\u53ef\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust coin_change_ii.java<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDPComp(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[amt + 1];\ndp[0] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.cpp<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDPComp(vector&lt;int&gt; &amp;coins, int amt) {\nint n = coins.size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;int&gt; dp(amt + 1, 0);\ndp[0] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.py<pre><code>def coin_change_ii_dp_comp(coins: list[int], amt: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(coins)\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [0] * (amt + 1)\ndp[0] = 1\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in range(1, n + 1):\n# \u6b63\u5e8f\u904d\u5386\nfor a in range(1, amt + 1):\nif coins[i - 1] &gt; a:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1]]\nreturn dp[amt]\n</code></pre> coin_change_ii.go<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeIIDPComp(coins []int, amt int) int {\nn := len(coins)\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([]int, amt+1)\ndp[0] = 1\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor a := 1; a &lt;= amt; a++ {\nif coins[i-1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[a] = dp[a] + dp[a-coins[i-1]]\n}\n}\n}\nreturn dp[amt]\n}\n</code></pre> coin_change_ii.js<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeIIDPComp}\n</code></pre> coin_change_ii.ts<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeIIDPComp}\n</code></pre> coin_change_ii.c<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeIIDPComp}\n</code></pre> coin_change_ii.cs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDPComp(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[amt + 1];\ndp[0] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.swift<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeIIDPComp(coins: [Int], amt: Int) -&gt; Int {\nlet n = coins.count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: 0, count: amt + 1)\ndp[0] = 1\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor a in stride(from: 1, through: amt, by: 1) {\nif coins[i - 1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1]]\n}\n}\n}\nreturn dp[amt]\n}\n</code></pre> coin_change_ii.zig<pre><code>// \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn coinChangeIIDPComp(comptime coins: []i32, comptime amt: usize) i32 {\ncomptime var n = coins.len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_]i32{0} ** (amt + 1);\ndp[0] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..amt + 1) |a| {\nif (coins[i - 1] &gt; @as(i32, @intCast(a))) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - @as(usize, @intCast(coins[i - 1]))];\n}\n}\n}\nreturn dp[amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.dart<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDPComp(List&lt;int&gt; coins, int amt) {\nint n = coins.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(amt + 1, 0);\ndp[0] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.rs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn coin_change_ii_dp_comp(coins: &amp;[i32], amt: usize) -&gt; i32 {\nlet n = coins.len();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![0; amt + 1];\ndp[0] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in 1..=n {\nfor a in 1..=amt {\nif coins[i - 1] &gt; a as i32 {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1] as usize];\n}\n}\n}\ndp[amt]\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_graph/","title":"9. \u00a0 \u56fe","text":"<p>Abstract</p> <p>\u5728\u751f\u547d\u65c5\u9014\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u50cf\u662f\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\uff0c\u88ab\u65e0\u6570\u770b\u4e0d\u89c1\u7684\u8fb9\u76f8\u8fde\u3002</p> <p>\u6bcf\u4e00\u6b21\u7684\u76f8\u8bc6\u4e0e\u76f8\u79bb\uff0c\u90fd\u5728\u8fd9\u5f20\u5de8\u5927\u7684\u7f51\u7edc\u56fe\u4e2d\u7559\u4e0b\u72ec\u7279\u7684\u5370\u8bb0\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>9.1 \u00a0 \u56fe</li> <li>9.2 \u00a0 \u56fe\u57fa\u7840\u64cd\u4f5c</li> <li>9.3 \u00a0 \u56fe\u7684\u904d\u5386</li> <li>9.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_graph/graph/","title":"9.1. \u00a0 \u56fe","text":"<p>\u300c\u56fe Graph\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u7531\u300c\u9876\u70b9 Vertex\u300d\u548c\u300c\u8fb9 Edge\u300d\u7ec4\u6210\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u56fe \\(G\\) \u62bd\u8c61\u5730\u8868\u793a\u4e3a\u4e00\u7ec4\u9876\u70b9 \\(V\\) \u548c\u4e00\u7ec4\u8fb9 \\(E\\) \u7684\u96c6\u5408\u3002\u4ee5\u4e0b\u793a\u4f8b\u5c55\u793a\u4e86\u4e00\u4e2a\u5305\u542b 5 \u4e2a\u9876\u70b9\u548c 7 \u6761\u8fb9\u7684\u56fe\u3002</p> \\[ \\begin{aligned} V &amp; = \\{ 1, 2, 3, 4, 5 \\} \\newline E &amp; = \\{ (1,2), (1,3), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5), (4,5) \\} \\newline G &amp; = \\{ V, E \\} \\newline \\end{aligned} \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u94fe\u8868\u3001\u6811\u3001\u56fe\u4e4b\u95f4\u7684\u5173\u7cfb </p> <p>\u90a3\u4e48\uff0c\u56fe\u4e0e\u5176\u4ed6\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u5173\u7cfb\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f\u5982\u679c\u6211\u4eec\u628a\u300c\u9876\u70b9\u300d\u770b\u4f5c\u8282\u70b9\uff0c\u628a\u300c\u8fb9\u300d\u770b\u4f5c\u8fde\u63a5\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\uff0c\u5219\u53ef\u5c06\u300c\u56fe\u300d\u770b\u4f5c\u662f\u4e00\u79cd\u4ece\u300c\u94fe\u8868\u300d\u62d3\u5c55\u800c\u6765\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u76f8\u8f83\u4e8e\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb\uff08\u94fe\u8868\uff09\u548c\u5206\u6cbb\u5173\u7cfb\uff08\u6811\uff09\uff0c\u7f51\u7edc\u5173\u7cfb\uff08\u56fe\uff09\u7684\u81ea\u7531\u5ea6\u66f4\u9ad8\uff0c\u4ece\u800c\u66f4\u4e3a\u590d\u6742\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph/#911","title":"9.1.1. \u00a0 \u56fe\u5e38\u89c1\u7c7b\u578b","text":"<p>\u6839\u636e\u8fb9\u662f\u5426\u5177\u6709\u65b9\u5411\uff0c\u53ef\u5206\u4e3a\u300c\u65e0\u5411\u56fe Undirected Graph\u300d\u548c\u300c\u6709\u5411\u56fe Directed Graph\u300d\u3002</p> <ul> <li>\u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u8fb9\u8868\u793a\u4e24\u9876\u70b9\u4e4b\u95f4\u7684\u201c\u53cc\u5411\u201d\u8fde\u63a5\u5173\u7cfb\uff0c\u4f8b\u5982\u5fae\u4fe1\u6216 QQ \u4e2d\u7684\u201c\u597d\u53cb\u5173\u7cfb\u201d\u3002</li> <li>\u5728\u6709\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u8fb9\u5177\u6709\u65b9\u5411\u6027\uff0c\u5373 \\(A \\rightarrow B\\) \u548c \\(A \\leftarrow B\\) \u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u7684\u8fb9\u662f\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u7684\uff0c\u4f8b\u5982\u5fae\u535a\u6216\u6296\u97f3\u4e0a\u7684\u201c\u5173\u6ce8\u201d\u4e0e\u201c\u88ab\u5173\u6ce8\u201d\u5173\u7cfb\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6709\u5411\u56fe\u4e0e\u65e0\u5411\u56fe </p> <p>\u6839\u636e\u6240\u6709\u9876\u70b9\u662f\u5426\u8fde\u901a\uff0c\u53ef\u5206\u4e3a\u300c\u8fde\u901a\u56fe Connected Graph\u300d\u548c\u300c\u975e\u8fde\u901a\u56fe Disconnected Graph\u300d\u3002</p> <ul> <li>\u5bf9\u4e8e\u8fde\u901a\u56fe\uff0c\u4ece\u67d0\u4e2a\u9876\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u53ef\u4ee5\u5230\u8fbe\u5176\u4f59\u4efb\u610f\u9876\u70b9\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u975e\u8fde\u901a\u56fe\uff0c\u4ece\u67d0\u4e2a\u9876\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u81f3\u5c11\u6709\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u65e0\u6cd5\u5230\u8fbe\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8fde\u901a\u56fe\u4e0e\u975e\u8fde\u901a\u56fe </p> <p>\u6211\u4eec\u8fd8\u53ef\u4ee5\u4e3a\u8fb9\u6dfb\u52a0\u201c\u6743\u91cd\u201d\u53d8\u91cf\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u300c\u6709\u6743\u56fe Weighted Graph\u300d\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5728\u738b\u8005\u8363\u8000\u7b49\u624b\u6e38\u4e2d\uff0c\u7cfb\u7edf\u4f1a\u6839\u636e\u5171\u540c\u6e38\u620f\u65f6\u95f4\u6765\u8ba1\u7b97\u73a9\u5bb6\u4e4b\u95f4\u7684\u201c\u4eb2\u5bc6\u5ea6\u201d\uff0c\u8fd9\u79cd\u4eb2\u5bc6\u5ea6\u7f51\u7edc\u5c31\u53ef\u4ee5\u7528\u6709\u6743\u56fe\u6765\u8868\u793a\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6709\u6743\u56fe\u4e0e\u65e0\u6743\u56fe </p>"},{"location":"chapter_graph/graph/#912","title":"9.1.2. \u00a0 \u56fe\u5e38\u7528\u672f\u8bed","text":"<ul> <li>\u300c\u90bb\u63a5 Adjacency\u300d\uff1a\u5f53\u4e24\u9876\u70b9\u4e4b\u95f4\u5b58\u5728\u8fb9\u76f8\u8fde\u65f6\uff0c\u79f0\u8fd9\u4e24\u9876\u70b9\u201c\u90bb\u63a5\u201d\u3002\u5728\u4e0a\u56fe\u4e2d\uff0c\u9876\u70b9 1 \u7684\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\u4e3a\u9876\u70b9 2\u30013\u30015\u3002</li> <li>\u300c\u8def\u5f84 Path\u300d\uff1a\u4ece\u9876\u70b9 A \u5230\u9876\u70b9 B \u7ecf\u8fc7\u7684\u8fb9\u6784\u6210\u7684\u5e8f\u5217\u88ab\u79f0\u4e3a\u4ece A \u5230 B \u7684\u201c\u8def\u5f84\u201d\u3002\u5728\u4e0a\u56fe\u4e2d\uff0c\u8fb9\u5e8f\u5217 1-5-2-4 \u662f\u9876\u70b9 1 \u5230\u9876\u70b9 4 \u7684\u4e00\u6761\u8def\u5f84\u3002</li> <li>\u300c\u5ea6 Degree\u300d\u8868\u793a\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u62e5\u6709\u7684\u8fb9\u6570\u3002\u5bf9\u4e8e\u6709\u5411\u56fe\uff0c\u300c\u5165\u5ea6 In-Degree\u300d\u8868\u793a\u6709\u591a\u5c11\u6761\u8fb9\u6307\u5411\u8be5\u9876\u70b9\uff0c\u300c\u51fa\u5ea6 Out-Degree\u300d\u8868\u793a\u6709\u591a\u5c11\u6761\u8fb9\u4ece\u8be5\u9876\u70b9\u6307\u51fa\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_graph/graph/#913","title":"9.1.3. \u00a0 \u56fe\u7684\u8868\u793a","text":"<p>\u56fe\u7684\u5e38\u7528\u8868\u793a\u65b9\u6cd5\u5305\u62ec\u300c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u300d\u548c\u300c\u90bb\u63a5\u8868\u300d\u3002\u4ee5\u4e0b\u4f7f\u7528\u65e0\u5411\u56fe\u8fdb\u884c\u4e3e\u4f8b\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph/#_1","title":"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635","text":"<p>\u8bbe\u56fe\u7684\u9876\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u300c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 Adjacency Matrix\u300d\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a \\(n \\times n\\) \u5927\u5c0f\u7684\u77e9\u9635\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u6bcf\u4e00\u884c\uff08\u5217\uff09\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\uff0c\u77e9\u9635\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u8fb9\uff0c\u7528 \\(1\\) \u6216 \\(0\\) \u8868\u793a\u4e24\u4e2a\u9876\u70b9\u4e4b\u95f4\u662f\u5426\u5b58\u5728\u8fb9\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u8bbe\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e3a \\(M\\) \u3001\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e3a \\(V\\) \uff0c\u90a3\u4e48\u77e9\u9635\u5143\u7d20 \\(M[i][j] = 1\\) \u8868\u793a\u9876\u70b9 \\(V[i]\\) \u5230\u9876\u70b9 \\(V[j]\\) \u4e4b\u95f4\u5b58\u5728\u8fb9\uff0c\u53cd\u4e4b \\(M[i][j] = 0\\) \u8868\u793a\u4e24\u9876\u70b9\u4e4b\u95f4\u65e0\u8fb9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u56fe\u7684\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u8868\u793a </p> <p>\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5177\u6709\u4ee5\u4e0b\u7279\u6027\uff1a</p> <ul> <li>\u9876\u70b9\u4e0d\u80fd\u4e0e\u81ea\u8eab\u76f8\u8fde\uff0c\u56e0\u6b64\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5143\u7d20\u6ca1\u6709\u610f\u4e49\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u65e0\u5411\u56fe\uff0c\u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u7684\u8fb9\u7b49\u4ef7\uff0c\u6b64\u65f6\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5173\u4e8e\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\u3002</li> <li>\u5c06\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u7684\u5143\u7d20\u4ece \\(1\\) , \\(0\\) \u66ff\u6362\u4e3a\u6743\u91cd\uff0c\u5219\u53ef\u8868\u793a\u6709\u6743\u56fe\u3002</li> </ul> <p>\u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u8868\u793a\u56fe\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u8bbf\u95ee\u77e9\u9635\u5143\u7d20\u4ee5\u83b7\u53d6\u8fb9\uff0c\u56e0\u6b64\u589e\u5220\u67e5\u64cd\u4f5c\u7684\u6548\u7387\u5f88\u9ad8\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5747\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002\u7136\u800c\uff0c\u77e9\u9635\u7684\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \uff0c\u5185\u5b58\u5360\u7528\u8f83\u591a\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph/#_2","title":"\u90bb\u63a5\u8868","text":"<p>\u300c\u90bb\u63a5\u8868 Adjacency List\u300d\u4f7f\u7528 \\(n\\) \u4e2a\u94fe\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u8868\u793a\u9876\u70b9\u3002\u7b2c \\(i\\) \u6761\u94fe\u8868\u5bf9\u5e94\u9876\u70b9 \\(i\\) \uff0c\u5176\u4e2d\u5b58\u50a8\u4e86\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\uff08\u5373\u4e0e\u8be5\u9876\u70b9\u76f8\u8fde\u7684\u9876\u70b9\uff09\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u56fe\u7684\u90bb\u63a5\u8868\u8868\u793a </p> <p>\u90bb\u63a5\u8868\u4ec5\u5b58\u50a8\u5b9e\u9645\u5b58\u5728\u7684\u8fb9\uff0c\u800c\u8fb9\u7684\u603b\u6570\u901a\u5e38\u8fdc\u5c0f\u4e8e \\(n^2\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u5b83\u66f4\u52a0\u8282\u7701\u7a7a\u95f4\u3002\u7136\u800c\uff0c\u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u9700\u8981\u901a\u8fc7\u904d\u5386\u94fe\u8868\u6765\u67e5\u627e\u8fb9\uff0c\u56e0\u6b64\u5176\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u4e0d\u5982\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u3002</p> <p>\u89c2\u5bdf\u4e0a\u56fe\u53ef\u53d1\u73b0\uff0c\u90bb\u63a5\u8868\u7ed3\u6784\u4e0e\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u7684\u300c\u94fe\u5730\u5740\u6cd5\u300d\u975e\u5e38\u76f8\u4f3c\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u4e5f\u53ef\u4ee5\u91c7\u7528\u7c7b\u4f3c\u65b9\u6cd5\u6765\u4f18\u5316\u6548\u7387\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5f53\u94fe\u8868\u8f83\u957f\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a AVL \u6811\u6216\u7ea2\u9ed1\u6811\uff0c\u4ece\u800c\u5c06\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u4ece \\(O(n)\\) \u4f18\u5316\u81f3 \\(O(\\log n)\\) \uff0c\u8fd8\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u83b7\u53d6\u6709\u5e8f\u5e8f\u5217\uff1b\u6b64\u5916\uff0c\u8fd8\u53ef\u4ee5\u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5c06\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u964d\u4f4e\u81f3 \\(O(1)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph/#914","title":"9.1.4. \u00a0 \u56fe\u5e38\u89c1\u5e94\u7528","text":"<p>\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u4e2d\uff0c\u8bb8\u591a\u7cfb\u7edf\u90fd\u53ef\u4ee5\u7528\u56fe\u6765\u5efa\u6a21\uff0c\u76f8\u5e94\u7684\u5f85\u6c42\u89e3\u95ee\u9898\u4e5f\u53ef\u4ee5\u7ea6\u5316\u4e3a\u56fe\u8ba1\u7b97\u95ee\u9898\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u73b0\u5b9e\u751f\u6d3b\u4e2d\u5e38\u89c1\u7684\u56fe </p> \u9876\u70b9 \u8fb9 \u56fe\u8ba1\u7b97\u95ee\u9898 \u793e\u4ea4\u7f51\u7edc \u7528\u6237 \u597d\u53cb\u5173\u7cfb \u6f5c\u5728\u597d\u53cb\u63a8\u8350 \u5730\u94c1\u7ebf\u8def \u7ad9\u70b9 \u7ad9\u70b9\u95f4\u7684\u8fde\u901a\u6027 \u6700\u77ed\u8def\u7ebf\u63a8\u8350 \u592a\u9633\u7cfb \u661f\u4f53 \u661f\u4f53\u95f4\u7684\u4e07\u6709\u5f15\u529b\u4f5c\u7528 \u884c\u661f\u8f68\u9053\u8ba1\u7b97"},{"location":"chapter_graph/graph_operations/","title":"9.2. \u00a0 \u56fe\u57fa\u7840\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u56fe\u7684\u57fa\u7840\u64cd\u4f5c\u53ef\u5206\u4e3a\u5bf9\u300c\u8fb9\u300d\u7684\u64cd\u4f5c\u548c\u5bf9\u300c\u9876\u70b9\u300d\u7684\u64cd\u4f5c\u3002\u5728\u300c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u300d\u548c\u300c\u90bb\u63a5\u8868\u300d\u4e24\u79cd\u8868\u793a\u65b9\u6cd5\u4e0b\uff0c\u5b9e\u73b0\u65b9\u5f0f\u6709\u6240\u4e0d\u540c\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph_operations/#921","title":"9.2.1. \u00a0 \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\(n\\) \u7684\u65e0\u5411\u56fe\uff0c\u5219\u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u6dfb\u52a0\u6216\u5220\u9664\u8fb9\uff1a\u76f4\u63a5\u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u4fee\u6539\u6307\u5b9a\u7684\u8fb9\u5373\u53ef\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u800c\u7531\u4e8e\u662f\u65e0\u5411\u56fe\uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u540c\u65f6\u66f4\u65b0\u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u7684\u8fb9\u3002</li> <li>\u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\uff1a\u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u7684\u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\u4e00\u5217\uff0c\u5e76\u5168\u90e8\u586b \\(0\\) \u5373\u53ef\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u5220\u9664\u9876\u70b9\uff1a\u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u4e00\u884c\u4e00\u5217\u3002\u5f53\u5220\u9664\u9996\u884c\u9996\u5217\u65f6\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\uff0c\u9700\u8981\u5c06 \\((n-1)^2\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u201c\u5411\u5de6\u4e0a\u79fb\u52a8\u201d\uff0c\u4ece\u800c\u4f7f\u7528 \\(O(n^2)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u521d\u59cb\u5316\uff1a\u4f20\u5165 \\(n\\) \u4e2a\u9876\u70b9\uff0c\u521d\u59cb\u5316\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u9876\u70b9\u5217\u8868 <code>vertices</code> \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\uff1b\u521d\u59cb\u5316 \\(n \\times n\\) \u5927\u5c0f\u7684\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 <code>adjMat</code> \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n^2)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> </ul> \u521d\u59cb\u5316\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6dfb\u52a0\u8fb9\u5220\u9664\u8fb9\u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\u5220\u9664\u9876\u70b9 <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u7684\u521d\u59cb\u5316\u3001\u589e\u5220\u8fb9\u3001\u589e\u5220\u9876\u70b9 </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u662f\u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u8868\u793a\u56fe\u7684\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust graph_adjacency_matrix.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjMat {\nList&lt;Integer&gt; vertices; // \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; adjMat; // \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic GraphAdjMat(int[] vertices, int[][] edges) {\nthis.vertices = new ArrayList&lt;&gt;();\nthis.adjMat = new ArrayList&lt;&gt;();\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor (int val : vertices) {\naddVertex(val);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor (int[] e : edges) {\naddEdge(e[0], e[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\npublic int size() {\nreturn vertices.size();\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\npublic void addVertex(int val) {\nint n = size();\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nvertices.add(val);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nList&lt;Integer&gt; newRow = new ArrayList&lt;&gt;(n);\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\nnewRow.add(0);\n}\nadjMat.add(newRow);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor (List&lt;Integer&gt; row : adjMat) {\nrow.add(0);\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\npublic void removeVertex(int index) {\nif (index &gt;= size())\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nvertices.remove(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nadjMat.remove(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor (List&lt;Integer&gt; row : adjMat) {\nrow.remove(index);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\npublic void addEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j)\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\nadjMat.get(i).set(j, 1);\nadjMat.get(j).set(i, 1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\npublic void removeEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j)\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\nadjMat.get(i).set(j, 0);\nadjMat.get(j).set(i, 0);\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\npublic void print() {\nSystem.out.print(\"\u9876\u70b9\u5217\u8868 = \");\nSystem.out.println(vertices);\nSystem.out.println(\"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =\");\nPrintUtil.printMatrix(adjMat);\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjMat {\nvector&lt;int&gt; vertices;       // \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; adjMat; // \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\npublic:\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nGraphAdjMat(const vector&lt;int&gt; &amp;vertices, const vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;edges) {\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor (int val : vertices) {\naddVertex(val);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor (const vector&lt;int&gt; &amp;edge : edges) {\naddEdge(edge[0], edge[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nint size() const {\nreturn vertices.size();\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nvoid addVertex(int val) {\nint n = size();\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nvertices.push_back(val);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nadjMat.emplace_back(vector&lt;int&gt;(n, 0));\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor (vector&lt;int&gt; &amp;row : adjMat) {\nrow.push_back(0);\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nvoid removeVertex(int index) {\nif (index &gt;= size()) {\nthrow out_of_range(\"\u9876\u70b9\u4e0d\u5b58\u5728\");\n}\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nvertices.erase(vertices.begin() + index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nadjMat.erase(adjMat.begin() + index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor (vector&lt;int&gt; &amp;row : adjMat) {\nrow.erase(row.begin() + index);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nvoid addEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j) {\nthrow out_of_range(\"\u9876\u70b9\u4e0d\u5b58\u5728\");\n}\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\nadjMat[i][j] = 1;\nadjMat[j][i] = 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nvoid removeEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j) {\nthrow out_of_range(\"\u9876\u70b9\u4e0d\u5b58\u5728\");\n}\nadjMat[i][j] = 0;\nadjMat[j][i] = 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nvoid print() {\ncout &lt;&lt; \"\u9876\u70b9\u5217\u8868 = \";\nprintVector(vertices);\ncout &lt;&lt; \"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =\" &lt;&lt; endl;\nprintVectorMatrix(adjMat);\n}\n};\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.py<pre><code>class GraphAdjMat:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b\"\"\"\n# \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nvertices: list[int] = []\n# \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nadj_mat: list[list[int]] = []\ndef __init__(self, vertices: list[int], edges: list[list[int]]):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.vertices: list[int] = []\nself.adj_mat: list[list[int]] = []\n# \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor val in vertices:\nself.add_vertex(val)\n# \u6dfb\u52a0\u8fb9\n# \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor e in edges:\nself.add_edge(e[0], e[1])\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf\"\"\"\nreturn len(self.vertices)\ndef add_vertex(self, val: int):\n\"\"\"\u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\"\"\"\nn = self.size()\n# \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nself.vertices.append(val)\n# \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nnew_row = [0] * n\nself.adj_mat.append(new_row)\n# \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor row in self.adj_mat:\nrow.append(0)\ndef remove_vertex(self, index: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u9876\u70b9\"\"\"\nif index &gt;= self.size():\nraise IndexError()\n# \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nself.vertices.pop(index)\n# \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nself.adj_mat.pop(index)\n# \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor row in self.adj_mat:\nrow.pop(index)\ndef add_edge(self, i: int, j: int):\n\"\"\"\u6dfb\u52a0\u8fb9\"\"\"\n# \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\n# \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &lt; 0 or j &lt; 0 or i &gt;= self.size() or j &gt;= self.size() or i == j:\nraise IndexError()\n# \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\nself.adj_mat[i][j] = 1\nself.adj_mat[j][i] = 1\ndef remove_edge(self, i: int, j: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u8fb9\"\"\"\n# \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\n# \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &lt; 0 or j &lt; 0 or i &gt;= self.size() or j &gt;= self.size() or i == j:\nraise IndexError()\nself.adj_mat[i][j] = 0\nself.adj_mat[j][i] = 0\ndef print(self):\n\"\"\"\u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\"\"\"\nprint(\"\u9876\u70b9\u5217\u8868 =\", self.vertices)\nprint(\"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =\")\nprint_matrix(self.adj_mat)\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\ntype graphAdjMat struct {\n// \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nvertices []int\n// \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nadjMat [][]int\n}\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nfunc newGraphAdjMat(vertices []int, edges [][]int) *graphAdjMat {\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nn := len(vertices)\nadjMat := make([][]int, n)\nfor i := range adjMat {\nadjMat[i] = make([]int, n)\n}\n// \u521d\u59cb\u5316\u56fe\ng := &amp;graphAdjMat{\nvertices: vertices,\nadjMat:   adjMat,\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor i := range edges {\ng.addEdge(edges[i][0], edges[i][1])\n}\nreturn g\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nfunc (g *graphAdjMat) size() int {\nreturn len(g.vertices)\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nfunc (g *graphAdjMat) addVertex(val int) {\nn := g.size()\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\ng.vertices = append(g.vertices, val)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nnewRow := make([]int, n)\ng.adjMat = append(g.adjMat, newRow)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor i := range g.adjMat {\ng.adjMat[i] = append(g.adjMat[i], 0)\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nfunc (g *graphAdjMat) removeVertex(index int) {\nif index &gt;= g.size() {\nreturn\n}\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\ng.vertices = append(g.vertices[:index], g.vertices[index+1:]...)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\ng.adjMat = append(g.adjMat[:index], g.adjMat[index+1:]...)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor i := range g.adjMat {\ng.adjMat[i] = append(g.adjMat[i][:index], g.adjMat[i][index+1:]...)\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfunc (g *graphAdjMat) addEdge(i, j int) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= g.size() || j &gt;= g.size() || i == j {\nfmt.Errorf(\"%s\", \"Index Out Of Bounds Exception\")\n}\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\ng.adjMat[i][j] = 1\ng.adjMat[j][i] = 1\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfunc (g *graphAdjMat) removeEdge(i, j int) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= g.size() || j &gt;= g.size() || i == j {\nfmt.Errorf(\"%s\", \"Index Out Of Bounds Exception\")\n}\ng.adjMat[i][j] = 0\ng.adjMat[j][i] = 0\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nfunc (g *graphAdjMat) print() {\nfmt.Printf(\"\\t\u9876\u70b9\u5217\u8868 = %v\\n\", g.vertices)\nfmt.Printf(\"\\t\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 = \\n\")\nfor i := range g.adjMat {\nfmt.Printf(\"\\t\\t\\t%v\\n\", g.adjMat[i])\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.js<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjMat {\nvertices; // \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nadjMat; // \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nconstructor(vertices, edges) {\nthis.vertices = [];\nthis.adjMat = [];\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor (const val of vertices) {\nthis.addVertex(val);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor (const e of edges) {\nthis.addEdge(e[0], e[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nsize() {\nreturn this.vertices.length;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\naddVertex(val) {\nconst n = this.size();\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nthis.vertices.push(val);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nconst newRow = [];\nfor (let j = 0; j &lt; n; j++) {\nnewRow.push(0);\n}\nthis.adjMat.push(newRow);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor (const row of this.adjMat) {\nrow.push(0);\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nremoveVertex(index) {\nif (index &gt;= this.size()) {\nthrow new RangeError('Index Out Of Bounds Exception');\n}\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nthis.vertices.splice(index, 1);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nthis.adjMat.splice(index, 1);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor (const row of this.adjMat) {\nrow.splice(index, 1);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\naddEdge(i, j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= this.size() || j &gt;= this.size() || i === j) {\nthrow new RangeError('Index Out Of Bounds Exception');\n}\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) === (j, i)\nthis.adjMat[i][j] = 1;\nthis.adjMat[j][i] = 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nremoveEdge(i, j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= this.size() || j &gt;= this.size() || i === j) {\nthrow new RangeError('Index Out Of Bounds Exception');\n}\nthis.adjMat[i][j] = 0;\nthis.adjMat[j][i] = 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nprint() {\nconsole.log('\u9876\u70b9\u5217\u8868 = ', this.vertices);\nconsole.log('\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =', this.adjMat);\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.ts<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjMat {\nvertices: number[]; // \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nadjMat: number[][]; // \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nconstructor(vertices: number[], edges: number[][]) {\nthis.vertices = [];\nthis.adjMat = [];\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor (const val of vertices) {\nthis.addVertex(val);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor (const e of edges) {\nthis.addEdge(e[0], e[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nsize(): number {\nreturn this.vertices.length;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\naddVertex(val: number): void {\nconst n: number = this.size();\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nthis.vertices.push(val);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nconst newRow: number[] = [];\nfor (let j: number = 0; j &lt; n; j++) {\nnewRow.push(0);\n}\nthis.adjMat.push(newRow);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor (const row of this.adjMat) {\nrow.push(0);\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nremoveVertex(index: number): void {\nif (index &gt;= this.size()) {\nthrow new RangeError('Index Out Of Bounds Exception');\n}\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nthis.vertices.splice(index, 1);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nthis.adjMat.splice(index, 1);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor (const row of this.adjMat) {\nrow.splice(index, 1);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\naddEdge(i: number, j: number): void {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= this.size() || j &gt;= this.size() || i === j) {\nthrow new RangeError('Index Out Of Bounds Exception');\n}\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) === (j, i)\nthis.adjMat[i][j] = 1;\nthis.adjMat[j][i] = 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nremoveEdge(i: number, j: number): void {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= this.size() || j &gt;= this.size() || i === j) {\nthrow new RangeError('Index Out Of Bounds Exception');\n}\nthis.adjMat[i][j] = 0;\nthis.adjMat[j][i] = 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nprint(): void {\nconsole.log('\u9876\u70b9\u5217\u8868 = ', this.vertices);\nconsole.log('\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =', this.adjMat);\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.c<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b\u7ed3\u6784 */\nstruct graphAdjMat {\nint *vertices;         // \u9876\u70b9\u5217\u8868\nunsigned int **adjMat; // \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u8fb9\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nunsigned int size;     // \u9876\u70b9\u6570\u91cf\nunsigned int capacity; // \u56fe\u5bb9\u91cf\n};\ntypedef struct graphAdjMat graphAdjMat;\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nvoid addEdge(graphAdjMat *t, int i, int j) {\n// \u8d8a\u754c\u68c0\u67e5\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= t-&gt;size || j &gt;= t-&gt;size || i == j) {\nprintf(\"Out of range in %s:%d\\n\", __FILE__, __LINE__);\nexit(1);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nt-&gt;adjMat[i][j] = 1;\nt-&gt;adjMat[j][i] = 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nvoid removeEdge(graphAdjMat *t, int i, int j) {\n// \u8d8a\u754c\u68c0\u67e5\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= t-&gt;size || j &gt;= t-&gt;size || i == j) {\nprintf(\"Out of range in %s:%d\\n\", __FILE__, __LINE__);\nexit(1);\n}\n// \u5220\u9664\u8fb9\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nt-&gt;adjMat[i][j] = 0;\nt-&gt;adjMat[j][i] = 0;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nvoid addVertex(graphAdjMat *t, int val) {\n// \u5982\u679c\u5b9e\u9645\u4f7f\u7528\u4e0d\u5927\u4e8e\u9884\u8bbe\u7a7a\u95f4\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u521d\u59cb\u5316\u65b0\u7a7a\u95f4\nif (t-&gt;size &lt; t-&gt;capacity) {\nt-&gt;vertices[t-&gt;size] = val; // \u521d\u59cb\u5316\u65b0\u9876\u70b9\u503c\nfor (int i = 0; i &lt; t-&gt;size; i++) {\nt-&gt;adjMat[i][t-&gt;size] = 0; // \u90bb\u63a5\u77e9\u65b0\u5217\u9635\u7f6e0\n}\nmemset(t-&gt;adjMat[t-&gt;size], 0, sizeof(unsigned int) * (t-&gt;size + 1)); // \u5c06\u65b0\u589e\u884c\u7f6e 0\nt-&gt;size++;\nreturn;\n}\n// \u6269\u5bb9\uff0c\u7533\u8bf7\u65b0\u7684\u9876\u70b9\u6570\u7ec4\nint *temp = (int *)malloc(sizeof(int) * (t-&gt;size * 2));\nmemcpy(temp, t-&gt;vertices, sizeof(int) * t-&gt;size);\ntemp[t-&gt;size] = val;\n// \u91ca\u653e\u539f\u6570\u7ec4\nfree(t-&gt;vertices);\nt-&gt;vertices = temp;\n// \u6269\u5bb9\uff0c\u7533\u8bf7\u65b0\u7684\u4e8c\u7ef4\u6570\u7ec4\nunsigned int **tempMat = (unsigned int **)malloc(sizeof(unsigned int *) * t-&gt;size * 2);\nunsigned int *tempMatLine = (unsigned int *)malloc(sizeof(unsigned int) * (t-&gt;size * 2) * (t-&gt;size * 2));\nmemset(tempMatLine, 0, sizeof(unsigned int) * (t-&gt;size * 2) * (t-&gt;size * 2));\nfor (int k = 0; k &lt; t-&gt;size * 2; k++) {\ntempMat[k] = tempMatLine + k * (t-&gt;size * 2);\n}\nfor (int i = 0; i &lt; t-&gt;size; i++) {\nmemcpy(tempMat[i], t-&gt;adjMat[i], sizeof(unsigned int) * t-&gt;size); // \u539f\u6570\u636e\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\n}\nfor (int i = 0; i &lt; t-&gt;size; i++) {\ntempMat[i][t-&gt;size] = 0; // \u5c06\u65b0\u589e\u5217\u7f6e 0\n}\nmemset(tempMat[t-&gt;size], 0, sizeof(unsigned int) * (t-&gt;size + 1)); // \u5c06\u65b0\u589e\u884c\u7f6e 0\n// \u91ca\u653e\u539f\u6570\u7ec4\nfree(t-&gt;adjMat[0]);\nfree(t-&gt;adjMat);\n// \u6269\u5bb9\u540e\uff0c\u6307\u5411\u65b0\u5730\u5740\nt-&gt;adjMat = tempMat;  // \u6307\u5411\u65b0\u7684\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5730\u5740\nt-&gt;capacity = t-&gt;size * 2;\nt-&gt;size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nvoid removeVertex(graphAdjMat *t, unsigned int index) {\n// \u8d8a\u754c\u68c0\u67e5\nif (index &lt; 0 || index &gt;= t-&gt;size) {\nprintf(\"Out of range in %s:%d\\n\", __FILE__, __LINE__);\nexit(1);\n}\nfor (int i = index; i &lt; t-&gt;size - 1; i++) {\nt-&gt;vertices[i] = t-&gt;vertices[i + 1]; // \u6e05\u9664\u5220\u9664\u7684\u9876\u70b9\uff0c\u5e76\u5c06\u5176\u540e\u6240\u6709\u9876\u70b9\u524d\u79fb\n}\nt-&gt;vertices[t-&gt;size - 1] = 0; // \u5c06\u88ab\u524d\u79fb\u7684\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u7f6e 0\n// \u6e05\u9664\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7684\u5217\nfor (int i = 0; i &lt; t-&gt;size - 1; i++) {\nif (i &lt; index) {\nfor (int j = index; j &lt; t-&gt;size - 1; j++) {\nt-&gt;adjMat[i][j] = t-&gt;adjMat[i][j + 1]; // \u88ab\u5220\u9664\u5217\u540e\u7684\u6240\u6709\u5217\u524d\u79fb\n}\n} else { memcpy(t-&gt;adjMat[i], t-&gt;adjMat[i + 1], sizeof(unsigned int) * t-&gt;size); // \u88ab\u5220\u9664\u884c\u7684\u4e0b\u65b9\u6240\u6709\u884c\u4e0a\u79fb\nfor (int j = index; j &lt; t-&gt;size; j++) {\nt-&gt;adjMat[i][j] = t-&gt;adjMat[i][j + 1]; // \u88ab\u5220\u9664\u5217\u540e\u7684\u6240\u6709\u5217\u524d\u79fb\n}\n}\n}\nt-&gt;size--;\n}\n/* \u6253\u5370\u9876\u70b9\u4e0e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nvoid printGraph(graphAdjMat *t) {\nif (t-&gt;size == 0) {\nprintf(\"graph is empty\\n\");\nreturn;\n}\nprintf(\"\u9876\u70b9\u5217\u8868 = [\");\nfor (int i = 0; i &lt; t-&gt;size; i++) {\nif (i != t-&gt;size - 1) {\nprintf(\"%d, \", t-&gt;vertices[i]);\n} else {\nprintf(\"%d\", t-&gt;vertices[i]);\n}\n}\nprintf(\"]\\n\");\nprintf(\"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =\\n[\\n\");\nfor (int i = 0; i &lt; t-&gt;size; i++) {\nprintf(\"  [\");\nfor (int j = 0; j &lt; t-&gt;size; j++) {\nif (j != t-&gt;size - 1) {\nprintf(\"%u, \", t-&gt;adjMat[i][j]);\n} else {\nprintf(\"%u\", t-&gt;adjMat[i][j]);\n}\n}\nprintf(\"],\\n\");\n}\nprintf(\"]\\n\");\n}\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\ngraphAdjMat *newGraphAjdMat(unsigned int numberVertices, int *vertices, unsigned int **adjMat) {\n// \u7533\u8bf7\u5185\u5b58\ngraphAdjMat *newGraph = (graphAdjMat *)malloc(sizeof(graphAdjMat));                                          // \u4e3a\u56fe\u5206\u914d\u5185\u5b58\nnewGraph-&gt;vertices = (int *)malloc(sizeof(int) * numberVertices * 2);                                        // \u4e3a\u9876\u70b9\u5217\u8868\u5206\u914d\u5185\u5b58\nnewGraph-&gt;adjMat = (unsigned int **)malloc(sizeof(unsigned int *) * numberVertices * 2);                     // \u4e3a\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5206\u914d\u4e8c\u7ef4\u5185\u5b58\nunsigned int *temp = (unsigned int *)malloc(sizeof(unsigned int) * numberVertices * 2 * numberVertices * 2); // \u4e3a\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5206\u914d\u4e00\u7ef4\u5185\u5b58\nnewGraph-&gt;size = numberVertices;                                                                             // \u521d\u59cb\u5316\u9876\u70b9\u6570\u91cf\nnewGraph-&gt;capacity = numberVertices * 2;                                                                     // \u521d\u59cb\u5316\u56fe\u5bb9\u91cf\n// \u914d\u7f6e\u4e8c\u7ef4\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; numberVertices * 2; i++) {\nnewGraph-&gt;adjMat[i] = temp + i * numberVertices * 2; // \u5c06\u4e8c\u7ef4\u6307\u9488\u6307\u5411\u4e00\u7ef4\u6570\u7ec4\n}\n// \u8d4b\u503c\nmemcpy(newGraph-&gt;vertices, vertices, sizeof(int) * numberVertices);\nfor (int i = 0; i &lt; numberVertices; i++) {\nmemcpy(newGraph-&gt;adjMat[i], adjMat[i], sizeof(unsigned int) * numberVertices); // \u5c06\u4f20\u5165\u7684\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u8d4b\u503c\u7ed9\u7ed3\u6784\u4f53\u5185\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\n}\n// \u8fd4\u56de\u7ed3\u6784\u4f53\u6307\u9488\nreturn newGraph;\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjMat {\nList&lt;int&gt; vertices;     // \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; adjMat; // \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\npublic GraphAdjMat(int[] vertices, int[][] edges) {\nthis.vertices = new List&lt;int&gt;();\nthis.adjMat = new List&lt;List&lt;int&gt;&gt;();\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nforeach (int val in vertices) {\naddVertex(val);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nforeach (int[] e in edges) {\naddEdge(e[0], e[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\npublic int size() {\nreturn vertices.Count;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\npublic void addVertex(int val) {\nint n = size();\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nvertices.Add(val);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nList&lt;int&gt; newRow = new List&lt;int&gt;(n);\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\nnewRow.Add(0);\n}\nadjMat.Add(newRow);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nforeach (List&lt;int&gt; row in adjMat) {\nrow.Add(0);\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\npublic void removeVertex(int index) {\nif (index &gt;= size())\nthrow new IndexOutOfRangeException();\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nvertices.RemoveAt(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nadjMat.RemoveAt(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nforeach (List&lt;int&gt; row in adjMat) {\nrow.RemoveAt(index);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\npublic void addEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j)\nthrow new IndexOutOfRangeException();\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\nadjMat[i][j] = 1;\nadjMat[j][i] = 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\npublic void removeEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j)\nthrow new IndexOutOfRangeException();\nadjMat[i][j] = 0;\nadjMat[j][i] = 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\npublic void print() {\nConsole.Write(\"\u9876\u70b9\u5217\u8868 = \");\nPrintUtil.PrintList(vertices);\nConsole.WriteLine(\"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =\");\nPrintUtil.PrintMatrix(adjMat);\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjMat {\nprivate var vertices: [Int] // \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nprivate var adjMat: [[Int]] // \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\ninit(vertices: [Int], edges: [[Int]]) {\nself.vertices = []\nadjMat = []\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor val in vertices {\naddVertex(val: val)\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor e in edges {\naddEdge(i: e[0], j: e[1])\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nfunc size() -&gt; Int {\nvertices.count\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nfunc addVertex(val: Int) {\nlet n = size()\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nvertices.append(val)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nlet newRow = Array(repeating: 0, count: n)\nadjMat.append(newRow)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor i in adjMat.indices {\nadjMat[i].append(0)\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nfunc removeVertex(index: Int) {\nif index &gt;= size() {\nfatalError(\"\u8d8a\u754c\")\n}\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nvertices.remove(at: index)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nadjMat.remove(at: index)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor i in adjMat.indices {\nadjMat[i].remove(at: index)\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfunc addEdge(i: Int, j: Int) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j {\nfatalError(\"\u8d8a\u754c\")\n}\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\nadjMat[i][j] = 1\nadjMat[j][i] = 1\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfunc removeEdge(i: Int, j: Int) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j {\nfatalError(\"\u8d8a\u754c\")\n}\nadjMat[i][j] = 0\nadjMat[j][i] = 0\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nfunc print() {\nSwift.print(\"\u9876\u70b9\u5217\u8868 = \", terminator: \"\")\nSwift.print(vertices)\nSwift.print(\"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =\")\nPrintUtil.printMatrix(matrix: adjMat)\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.zig<pre><code>\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjMat {\nList&lt;int&gt; vertices = []; // \u9876\u70b9\u5143\u7d20\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; adjMat = []; //\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nGraphAdjMat(List&lt;int&gt; vertices, List&lt;List&lt;int&gt;&gt; edges) {\nthis.vertices = [];\nthis.adjMat = [];\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor (int val in vertices) {\naddVertex(val);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor (List&lt;int&gt; e in edges) {\naddEdge(e[0], e[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nint size() {\nreturn vertices.length;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nvoid addVertex(int val) {\nint n = size();\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nvertices.add(val);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nList&lt;int&gt; newRow = List.filled(n, 0, growable: true);\nadjMat.add(newRow);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor (List&lt;int&gt; row in adjMat) {\nrow.add(0);\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nvoid removeVertex(int index) {\nif (index &gt;= size()) {\nthrow IndexError;\n}\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nvertices.removeAt(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nadjMat.removeAt(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor (List&lt;int&gt; row in adjMat) {\nrow.removeAt(index);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nvoid addEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j) {\nthrow IndexError;\n}\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\nadjMat[i][j] = 1;\nadjMat[j][i] = 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nvoid removeEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j) {\nthrow IndexError;\n}\nadjMat[i][j] = 0;\nadjMat[j][i] = 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nvoid printAdjMat() {\nprint(\"\u9876\u70b9\u5217\u8868 = $vertices\");\nprint(\"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 = \");\nprintMatrix(adjMat);\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b\u578b */\npub struct GraphAdjMat {\n// \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\npub vertices: Vec&lt;i32&gt;,\n// \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\npub adj_mat: Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;,\n}\nimpl GraphAdjMat {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npub fn new(vertices: Vec&lt;i32&gt;, edges: Vec&lt;[usize; 2]&gt;) -&gt; Self {\nlet mut graph = GraphAdjMat {\nvertices: vec![],\nadj_mat: vec![],\n};\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor val in vertices {\ngraph.add_vertex(val);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor edge in edges {\ngraph.add_edge(edge[0], edge[1])\n}\ngraph\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\npub fn size(&amp;self) -&gt; usize {\nself.vertices.len()\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\npub fn add_vertex(&amp;mut self, val: i32) {\nlet n = self.size();\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nself.vertices.push(val);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nself.adj_mat.push(vec![0; n]);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor row in &amp;mut self.adj_mat {\nrow.push(0);\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\npub fn remove_vertex(&amp;mut self, index: usize) {\nif index &gt;= self.size() {\npanic!(\"index error\")\n}\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nself.vertices.remove(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nself.adj_mat.remove(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor row in &amp;mut self.adj_mat {\nrow.remove(index);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\npub fn add_edge(&amp;mut self, i: usize, j: usize) {\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &gt;= self.size() || j &gt;= self.size() || i == j {\npanic!(\"index error\")\n}\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\nself.adj_mat[i][j] = 1;\nself.adj_mat[j][i] = 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\npub fn remove_edge(&amp;mut self, i: usize, j: usize) {\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &gt;= self.size() || j &gt;= self.size() || i == j {\npanic!(\"index error\")\n}\nself.adj_mat[i][j] = 0;\nself.adj_mat[j][i] = 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\npub fn print(&amp;self) {\nprintln!(\"\u9876\u70b9\u5217\u8868 = {:?}\", self.vertices);\nprintln!(\"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =\");\nprintln!(\"[\");\nfor row in &amp;self.adj_mat {\nprintln!(\"  {:?},\", row);\n}\nprintln!(\"]\")\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_graph/graph_operations/#922","title":"9.2.2. \u00a0 \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u8bbe\u65e0\u5411\u56fe\u7684\u9876\u70b9\u603b\u6570\u4e3a \\(n\\) \u3001\u8fb9\u603b\u6570\u4e3a \\(m\\) \uff0c\u5219\u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u6dfb\u52a0\u8fb9\uff1a\u5728\u9876\u70b9\u5bf9\u5e94\u94fe\u8868\u7684\u672b\u5c3e\u6dfb\u52a0\u8fb9\u5373\u53ef\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u56e0\u4e3a\u662f\u65e0\u5411\u56fe\uff0c\u6240\u4ee5\u9700\u8981\u540c\u65f6\u6dfb\u52a0\u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u7684\u8fb9\u3002</li> <li>\u5220\u9664\u8fb9\uff1a\u5728\u9876\u70b9\u5bf9\u5e94\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u5e76\u5220\u9664\u6307\u5b9a\u8fb9\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(m)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u9700\u8981\u540c\u65f6\u5220\u9664\u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u7684\u8fb9\u3002</li> <li>\u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\uff1a\u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u94fe\u8868\uff0c\u5e76\u5c06\u65b0\u589e\u9876\u70b9\u4f5c\u4e3a\u94fe\u8868\u5934\u8282\u70b9\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u5220\u9664\u9876\u70b9\uff1a\u9700\u904d\u5386\u6574\u4e2a\u90bb\u63a5\u8868\uff0c\u5220\u9664\u5305\u542b\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u8fb9\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n + m)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u521d\u59cb\u5316\uff1a\u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u521b\u5efa \\(n\\) \u4e2a\u9876\u70b9\u548c \\(2m\\) \u6761\u8fb9\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n + m)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> </ul> \u521d\u59cb\u5316\u90bb\u63a5\u8868\u6dfb\u52a0\u8fb9\u5220\u9664\u8fb9\u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\u5220\u9664\u9876\u70b9 <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u90bb\u63a5\u8868\u7684\u521d\u59cb\u5316\u3001\u589e\u5220\u8fb9\u3001\u589e\u5220\u9876\u70b9 </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u662f\u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u56fe\u7684\u4ee3\u7801\u793a\u4f8b\u3002\u7ec6\u5fc3\u7684\u540c\u5b66\u53ef\u80fd\u6ce8\u610f\u5230\uff0c\u6211\u4eec\u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u4f7f\u7528 <code>Vertex</code> \u8282\u70b9\u7c7b\u6765\u8868\u793a\u9876\u70b9\uff0c\u8fd9\u6837\u505a\u7684\u539f\u56e0\u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u5982\u679c\u6211\u4eec\u9009\u62e9\u901a\u8fc7\u9876\u70b9\u503c\u6765\u533a\u5206\u4e0d\u540c\u9876\u70b9\uff0c\u90a3\u4e48\u503c\u91cd\u590d\u7684\u9876\u70b9\u5c06\u65e0\u6cd5\u88ab\u533a\u5206\u3002</li> <li>\u5982\u679c\u7c7b\u4f3c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u90a3\u6837\uff0c\u4f7f\u7528\u9876\u70b9\u5217\u8868\u7d22\u5f15\u6765\u533a\u5206\u4e0d\u540c\u9876\u70b9\u3002\u90a3\u4e48\uff0c\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u5220\u9664\u7d22\u5f15\u4e3a \\(i\\) \u7684\u9876\u70b9\uff0c\u5219\u9700\u8981\u904d\u5386\u6574\u4e2a\u90bb\u63a5\u8868\uff0c\u5c06\u5176\u4e2d \\(&gt; i\\) \u7684\u7d22\u5f15\u5168\u90e8\u51cf \\(1\\) \uff0c\u8fd9\u6837\u64cd\u4f5c\u6548\u7387\u8f83\u4f4e\u3002</li> <li>\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u8003\u8651\u5f15\u5165\u9876\u70b9\u7c7b <code>Vertex</code> \uff0c\u4f7f\u5f97\u6bcf\u4e2a\u9876\u70b9\u90fd\u662f\u552f\u4e00\u7684\u5bf9\u8c61\uff0c\u6b64\u65f6\u5220\u9664\u9876\u70b9\u65f6\u5c31\u65e0\u9700\u6539\u52a8\u5176\u4f59\u9876\u70b9\u4e86\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust graph_adjacency_list.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjList {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nMap&lt;Vertex, List&lt;Vertex&gt;&gt; adjList;\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic GraphAdjList(Vertex[][] edges) {\nthis.adjList = new HashMap&lt;&gt;();\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor (Vertex[] edge : edges) {\naddVertex(edge[0]);\naddVertex(edge[1]);\naddEdge(edge[0], edge[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\npublic int size() {\nreturn adjList.size();\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\npublic void addEdge(Vertex vet1, Vertex vet2) {\nif (!adjList.containsKey(vet1) || !adjList.containsKey(vet2) || vet1 == vet2)\nthrow new IllegalArgumentException();\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList.get(vet1).add(vet2);\nadjList.get(vet2).add(vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\npublic void removeEdge(Vertex vet1, Vertex vet2) {\nif (!adjList.containsKey(vet1) || !adjList.containsKey(vet2) || vet1 == vet2)\nthrow new IllegalArgumentException();\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList.get(vet1).remove(vet2);\nadjList.get(vet2).remove(vet1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\npublic void addVertex(Vertex vet) {\nif (adjList.containsKey(vet))\nreturn;\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nadjList.put(vet, new ArrayList&lt;&gt;());\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\npublic void removeVertex(Vertex vet) {\nif (!adjList.containsKey(vet))\nthrow new IllegalArgumentException();\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nadjList.remove(vet);\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor (List&lt;Vertex&gt; list : adjList.values()) {\nlist.remove(vet);\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\npublic void print() {\nSystem.out.println(\"\u90bb\u63a5\u8868 =\");\nfor (Map.Entry&lt;Vertex, List&lt;Vertex&gt;&gt; pair : adjList.entrySet()) {\nList&lt;Integer&gt; tmp = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (Vertex vertex : pair.getValue())\ntmp.add(vertex.val);\nSystem.out.println(pair.getKey().val + \": \" + tmp + \",\");\n}\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_list.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjList {\npublic:\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nunordered_map&lt;Vertex *, vector&lt;Vertex *&gt;&gt; adjList;\n/* \u5728 vector \u4e2d\u5220\u9664\u6307\u5b9a\u8282\u70b9 */\nvoid remove(vector&lt;Vertex *&gt; &amp;vec, Vertex *vet) {\nfor (int i = 0; i &lt; vec.size(); i++) {\nif (vec[i] == vet) {\nvec.erase(vec.begin() + i);\nbreak;\n}\n}\n}\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nGraphAdjList(const vector&lt;vector&lt;Vertex *&gt;&gt; &amp;edges) {\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor (const vector&lt;Vertex *&gt; &amp;edge : edges) {\naddVertex(edge[0]);\naddVertex(edge[1]);\naddEdge(edge[0], edge[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nint size() {\nreturn adjList.size();\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\nvoid addEdge(Vertex *vet1, Vertex *vet2) {\nif (!adjList.count(vet1) || !adjList.count(vet2) || vet1 == vet2)\nthrow invalid_argument(\"\u4e0d\u5b58\u5728\u9876\u70b9\");\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList[vet1].push_back(vet2);\nadjList[vet2].push_back(vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\nvoid removeEdge(Vertex *vet1, Vertex *vet2) {\nif (!adjList.count(vet1) || !adjList.count(vet2) || vet1 == vet2)\nthrow invalid_argument(\"\u4e0d\u5b58\u5728\u9876\u70b9\");\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nremove(adjList[vet1], vet2);\nremove(adjList[vet2], vet1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nvoid addVertex(Vertex *vet) {\nif (adjList.count(vet))\nreturn;\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nadjList[vet] = vector&lt;Vertex *&gt;();\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nvoid removeVertex(Vertex *vet) {\nif (!adjList.count(vet))\nthrow invalid_argument(\"\u4e0d\u5b58\u5728\u9876\u70b9\");\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nadjList.erase(vet);\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor (auto &amp;adj : adjList) {\nremove(adj.second, vet);\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\nvoid print() {\ncout &lt;&lt; \"\u90bb\u63a5\u8868 =\" &lt;&lt; endl;\nfor (auto &amp;adj : adjList) {\nconst auto &amp;key = adj.first;\nconst auto &amp;vec = adj.second;\ncout &lt;&lt; key-&gt;val &lt;&lt; \": \";\nprintVector(vetsToVals(vec));\n}\n}\n};\n</code></pre> graph_adjacency_list.py<pre><code>class GraphAdjList:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b\"\"\"\ndef __init__(self, edges: list[list[Vertex]]):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\n# \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nself.adj_list = dict[Vertex, Vertex]()\n# \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor edge in edges:\nself.add_vertex(edge[0])\nself.add_vertex(edge[1])\nself.add_edge(edge[0], edge[1])\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf\"\"\"\nreturn len(self.adj_list)\ndef add_edge(self, vet1: Vertex, vet2: Vertex):\n\"\"\"\u6dfb\u52a0\u8fb9\"\"\"\nif vet1 not in self.adj_list or vet2 not in self.adj_list or vet1 == vet2:\nraise ValueError()\n# \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nself.adj_list[vet1].append(vet2)\nself.adj_list[vet2].append(vet1)\ndef remove_edge(self, vet1: Vertex, vet2: Vertex):\n\"\"\"\u5220\u9664\u8fb9\"\"\"\nif vet1 not in self.adj_list or vet2 not in self.adj_list or vet1 == vet2:\nraise ValueError()\n# \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nself.adj_list[vet1].remove(vet2)\nself.adj_list[vet2].remove(vet1)\ndef add_vertex(self, vet: Vertex):\n\"\"\"\u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\"\"\"\nif vet in self.adj_list:\nreturn\n# \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nself.adj_list[vet] = []\ndef remove_vertex(self, vet: Vertex):\n\"\"\"\u5220\u9664\u9876\u70b9\"\"\"\nif vet not in self.adj_list:\nraise ValueError()\n# \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nself.adj_list.pop(vet)\n# \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor vertex in self.adj_list:\nif vet in self.adj_list[vertex]:\nself.adj_list[vertex].remove(vet)\ndef print(self):\n\"\"\"\u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868\"\"\"\nprint(\"\u90bb\u63a5\u8868 =\")\nfor vertex in self.adj_list:\ntmp = [v.val for v in self.adj_list[vertex]]\nprint(f\"{vertex.val}: {tmp},\")\n</code></pre> graph_adjacency_list.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\ntype graphAdjList struct {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nadjList map[Vertex][]Vertex\n}\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nfunc newGraphAdjList(edges [][]Vertex) *graphAdjList {\ng := &amp;graphAdjList{\nadjList: make(map[Vertex][]Vertex),\n}\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor _, edge := range edges {\ng.addVertex(edge[0])\ng.addVertex(edge[1])\ng.addEdge(edge[0], edge[1])\n}\nreturn g\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nfunc (g *graphAdjList) size() int {\nreturn len(g.adjList)\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\nfunc (g *graphAdjList) addEdge(vet1 Vertex, vet2 Vertex) {\n_, ok1 := g.adjList[vet1]\n_, ok2 := g.adjList[vet2]\nif !ok1 || !ok2 || vet1 == vet2 {\npanic(\"error\")\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2, \u6dfb\u52a0\u533f\u540d struct{},\ng.adjList[vet1] = append(g.adjList[vet1], vet2)\ng.adjList[vet2] = append(g.adjList[vet2], vet1)\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\nfunc (g *graphAdjList) removeEdge(vet1 Vertex, vet2 Vertex) {\n_, ok1 := g.adjList[vet1]\n_, ok2 := g.adjList[vet2]\nif !ok1 || !ok2 || vet1 == vet2 {\npanic(\"error\")\n}\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\ng.adjList[vet1] = DeleteSliceElms(g.adjList[vet1], vet2)\ng.adjList[vet2] = DeleteSliceElms(g.adjList[vet2], vet1)\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nfunc (g *graphAdjList) addVertex(vet Vertex) {\n_, ok := g.adjList[vet]\nif ok {\nreturn\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\ng.adjList[vet] = make([]Vertex, 0)\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nfunc (g *graphAdjList) removeVertex(vet Vertex) {\n_, ok := g.adjList[vet]\nif !ok {\npanic(\"error\")\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\ndelete(g.adjList, vet)\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor v, list := range g.adjList {\ng.adjList[v] = DeleteSliceElms(list, vet)\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\nfunc (g *graphAdjList) print() {\nvar builder strings.Builder\nfmt.Printf(\"\u90bb\u63a5\u8868 = \\n\")\nfor k, v := range g.adjList {\nbuilder.WriteString(\"\\t\\t\" + strconv.Itoa(k.Val) + \": \")\nfor _, vet := range v {\nbuilder.WriteString(strconv.Itoa(vet.Val) + \" \")\n}\nfmt.Println(builder.String())\nbuilder.Reset()\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_list.js<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjList {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nadjList;\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor(edges) {\nthis.adjList = new Map();\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor (const edge of edges) {\nthis.addVertex(edge[0]);\nthis.addVertex(edge[1]);\nthis.addEdge(edge[0], edge[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nsize() {\nreturn this.adjList.size;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\naddEdge(vet1, vet2) {\nif (\n!this.adjList.has(vet1) ||\n!this.adjList.has(vet2) ||\nvet1 === vet2\n) {\nthrow new Error('Illegal Argument Exception');\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nthis.adjList.get(vet1).push(vet2);\nthis.adjList.get(vet2).push(vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\nremoveEdge(vet1, vet2) {\nif (\n!this.adjList.has(vet1) ||\n!this.adjList.has(vet2) ||\nvet1 === vet2\n) {\nthrow new Error('Illegal Argument Exception');\n}\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nthis.adjList.get(vet1).splice(this.adjList.get(vet1).indexOf(vet2), 1);\nthis.adjList.get(vet2).splice(this.adjList.get(vet2).indexOf(vet1), 1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\naddVertex(vet) {\nif (this.adjList.has(vet)) return;\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nthis.adjList.set(vet, []);\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nremoveVertex(vet) {\nif (!this.adjList.has(vet)) {\nthrow new Error('Illegal Argument Exception');\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nthis.adjList.delete(vet);\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor (const set of this.adjList.values()) {\nconst index = set.indexOf(vet);\nif (index &gt; -1) {\nset.splice(index, 1);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\nprint() {\nconsole.log('\u90bb\u63a5\u8868 =');\nfor (const [key, value] of this.adjList) {\nconst tmp = [];\nfor (const vertex of value) {\ntmp.push(vertex.val);\n}\nconsole.log(key.val + ': ' + tmp.join());\n}\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_list.ts<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjList {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nadjList: Map&lt;Vertex, Vertex[]&gt;;\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor(edges: Vertex[][]) {\nthis.adjList = new Map();\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor (const edge of edges) {\nthis.addVertex(edge[0]);\nthis.addVertex(edge[1]);\nthis.addEdge(edge[0], edge[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nsize(): number {\nreturn this.adjList.size;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\naddEdge(vet1: Vertex, vet2: Vertex): void {\nif (\n!this.adjList.has(vet1) ||\n!this.adjList.has(vet2) ||\nvet1 === vet2\n) {\nthrow new Error('Illegal Argument Exception');\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nthis.adjList.get(vet1).push(vet2);\nthis.adjList.get(vet2).push(vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\nremoveEdge(vet1: Vertex, vet2: Vertex): void {\nif (\n!this.adjList.has(vet1) ||\n!this.adjList.has(vet2) ||\nvet1 === vet2\n) {\nthrow new Error('Illegal Argument Exception');\n}\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nthis.adjList.get(vet1).splice(this.adjList.get(vet1).indexOf(vet2), 1);\nthis.adjList.get(vet2).splice(this.adjList.get(vet2).indexOf(vet1), 1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\naddVertex(vet: Vertex): void {\nif (this.adjList.has(vet)) return;\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nthis.adjList.set(vet, []);\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nremoveVertex(vet: Vertex): void {\nif (!this.adjList.has(vet)) {\nthrow new Error('Illegal Argument Exception');\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nthis.adjList.delete(vet);\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor (const set of this.adjList.values()) {\nconst index: number = set.indexOf(vet);\nif (index &gt; -1) {\nset.splice(index, 1);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\nprint(): void {\nconsole.log('\u90bb\u63a5\u8868 =');\nfor (const [key, value] of this.adjList.entries()) {\nconst tmp = [];\nfor (const vertex of value) {\ntmp.push(vertex.val);\n}\nconsole.log(key.val + ': ' + tmp.join());\n}\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_list.c<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b\u7ed3\u6784 */\nstruct graphAdjList {\nVertex **verticesList; // \u90bb\u63a5\u8868\nunsigned int size;     // \u9876\u70b9\u6570\u91cf\nunsigned int capacity; // \u9876\u70b9\u5bb9\u91cf\n};\ntypedef struct graphAdjList graphAdjList;\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\nvoid addEdge(graphAdjList *t, int i, int j) {\n// \u8d8a\u754c\u68c0\u67e5\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i == j || i &gt;= t-&gt;size || j &gt;= t-&gt;size) {\nprintf(\"Out of range in %s:%d\\n\", __FILE__, __LINE__);\nreturn;\n}\n// \u67e5\u627e\u6b32\u6dfb\u52a0\u8fb9\u7684\u9876\u70b9 vet1 - vet2\nVertex *vet1 = t-&gt;verticesList[i];\nVertex *vet2 = t-&gt;verticesList[j];\n// \u8fde\u63a5\u9876\u70b9 vet1 - vet2\npushBack(vet1-&gt;linked, vet2);\npushBack(vet2-&gt;linked, vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\nvoid removeEdge(graphAdjList *t, int i, int j) {\n// \u8d8a\u754c\u68c0\u67e5\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i == j || i &gt;= t-&gt;size || j &gt;= t-&gt;size) {\nprintf(\"Out of range in %s:%d\\n\", __FILE__, __LINE__);\nreturn;\n}\n// \u67e5\u627e\u6b32\u5220\u9664\u8fb9\u7684\u9876\u70b9 vet1 - vet2\nVertex *vet1 = t-&gt;verticesList[i];\nVertex *vet2 = t-&gt;verticesList[j];\n// \u79fb\u9664\u5f85\u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nremoveLink(vet1-&gt;linked, vet2);\nremoveLink(vet2-&gt;linked, vet1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nvoid addVertex(graphAdjList *t, int val) {\n// \u82e5\u5927\u5c0f\u8d85\u8fc7\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u6269\u5bb9\nif (t-&gt;size &gt;= t-&gt;capacity) {\nVertex **tempList = (Vertex **)malloc(sizeof(Vertex *) * 2 * t-&gt;capacity);\nmemcpy(tempList, t-&gt;verticesList, sizeof(Vertex *) * t-&gt;size);\nfree(t-&gt;verticesList);         // \u91ca\u653e\u539f\u90bb\u63a5\u8868\u5185\u5b58\nt-&gt;verticesList = tempList;    // \u6307\u5411\u65b0\u90bb\u63a5\u8868\nt-&gt;capacity = t-&gt;capacity * 2; // \u5bb9\u91cf\u6269\u5927\u81f32\u500d\n}\n// \u7533\u8bf7\u65b0\u9876\u70b9\u5185\u5b58\u5e76\u5c06\u65b0\u9876\u70b9\u5730\u5740\u5b58\u5165\u9876\u70b9\u5217\u8868\nVertex *newV = newVertex(val);    // \u5efa\u7acb\u65b0\u9876\u70b9\nnewV-&gt;pos = t-&gt;size;              // \u4e3a\u65b0\u9876\u70b9\u6807\u8bb0\u4e0b\u6807\nnewV-&gt;linked = newLinklist(newV); // \u4e3a\u65b0\u9876\u70b9\u5efa\u7acb\u94fe\u8868\nt-&gt;verticesList[t-&gt;size] = newV;  // \u5c06\u65b0\u9876\u70b9\u52a0\u5165\u90bb\u63a5\u8868\nt-&gt;size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nvoid removeVertex(graphAdjList *t, unsigned int index) {\n// \u8d8a\u754c\u68c0\u67e5\nif (index &lt; 0 || index &gt;= t-&gt;size) {\nprintf(\"Out of range in %s:%d\\n\", __FILE__, __LINE__);\nexit(1);\n}\nVertex *vet = t-&gt;verticesList[index]; // \u67e5\u627e\u5f85\u5220\u8282\u70b9\nif (vet == 0) {                       // \u82e5\u4e0d\u5b58\u5728\u8be5\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nprintf(\"index is:%d\\n\", index);\nprintf(\"Out of range in %s:%d\\n\", __FILE__, __LINE__);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u5f85\u5220\u9664\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5c06\u6240\u6709\u4e0e\u5f85\u5220\u9664\u7ed3\u70b9\u6709\u5173\u7684\u8fb9\u5220\u9664\nNode *temp = vet-&gt;linked-&gt;head-&gt;next;\nwhile (temp != 0) {\nremoveLink(temp-&gt;val-&gt;linked, vet); // \u5220\u9664\u4e0e\u8be5\u9876\u70b9\u6709\u5173\u7684\u8fb9\ntemp = temp-&gt;next;                }\n// \u5c06\u9876\u70b9\u524d\u79fb\nfor (int i = index; i &lt; t-&gt;size - 1; i++) {\nt-&gt;verticesList[i] = t-&gt;verticesList[i + 1]; // \u9876\u70b9\u524d\u79fb\nt-&gt;verticesList[i]-&gt;pos--;                   // \u6240\u6709\u524d\u79fb\u7684\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u503c\u51cf1\n}\nt-&gt;verticesList[t-&gt;size - 1] = 0; // \u5c06\u88ab\u5220\u9664\u9876\u70b9\u7684\u4f4d\u7f6e\u7f6e 0\nt-&gt;size--;\n//\u91ca\u653e\u88ab\u5220\u9664\u9876\u70b9\u7684\u5185\u5b58\nfreeVertex(vet);\n}\n/* \u6253\u5370\u9876\u70b9\u4e0e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nvoid printGraph(graphAdjList *t) {\nprintf(\"\u90bb\u63a5\u8868  =\\n\");\nfor (int i = 0; i &lt; t-&gt;size; i++) {\nNode *n = t-&gt;verticesList[i]-&gt;linked-&gt;head-&gt;next;\nprintf(\"%d: [\", t-&gt;verticesList[i]-&gt;val);\nwhile (n != 0) {\nif (n-&gt;next != 0) {\nprintf(\"%d, \", n-&gt;val-&gt;val);\n} else {\nprintf(\"%d\", n-&gt;val-&gt;val);\n}\nn = n-&gt;next;\n}\nprintf(\"]\\n\");\n}\n}\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\ngraphAdjList *newGraphAdjList(unsigned int verticesCapacity) {\n// \u7533\u8bf7\u5185\u5b58\ngraphAdjList *newGraph = (graphAdjList *)malloc(sizeof(graphAdjList));\n// \u5efa\u7acb\u9876\u70b9\u8868\u5e76\u5206\u914d\u5185\u5b58\nnewGraph-&gt;verticesList = (Vertex **)malloc(sizeof(Vertex *) * verticesCapacity); // \u4e3a\u9876\u70b9\u5217\u8868\u5206\u914d\u5185\u5b58\nmemset(newGraph-&gt;verticesList, 0, sizeof(Vertex *) * verticesCapacity);          // \u9876\u70b9\u5217\u8868\u7f6e 0\nnewGraph-&gt;size = 0;                                                              // \u521d\u59cb\u5316\u9876\u70b9\u6570\u91cf\nnewGraph-&gt;capacity = verticesCapacity;                                           // \u521d\u59cb\u5316\u9876\u70b9\u5bb9\u91cf\n// \u8fd4\u56de\u56fe\u6307\u9488\nreturn newGraph;                }\n</code></pre> graph_adjacency_list.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjList {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\npublic Dictionary&lt;Vertex, List&lt;Vertex&gt;&gt; adjList;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\npublic GraphAdjList(Vertex[][] edges) {\nthis.adjList = new Dictionary&lt;Vertex, List&lt;Vertex&gt;&gt;();\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nforeach (Vertex[] edge in edges) {\naddVertex(edge[0]);\naddVertex(edge[1]);\naddEdge(edge[0], edge[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\npublic int size() {\nreturn adjList.Count;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\npublic void addEdge(Vertex vet1, Vertex vet2) {\nif (!adjList.ContainsKey(vet1) || !adjList.ContainsKey(vet2) || vet1 == vet2)\nthrow new InvalidOperationException();\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList[vet1].Add(vet2);\nadjList[vet2].Add(vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\npublic void removeEdge(Vertex vet1, Vertex vet2) {\nif (!adjList.ContainsKey(vet1) || !adjList.ContainsKey(vet2) || vet1 == vet2)\nthrow new InvalidOperationException();\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList[vet1].Remove(vet2);\nadjList[vet2].Remove(vet1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\npublic void addVertex(Vertex vet) {\nif (adjList.ContainsKey(vet))\nreturn;\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nadjList.Add(vet, new List&lt;Vertex&gt;());\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\npublic void removeVertex(Vertex vet) {\nif (!adjList.ContainsKey(vet))\nthrow new InvalidOperationException();\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nadjList.Remove(vet);\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nforeach (List&lt;Vertex&gt; list in adjList.Values) {\nlist.Remove(vet);\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\npublic void print() {\nConsole.WriteLine(\"\u90bb\u63a5\u8868 =\");\nforeach (KeyValuePair&lt;Vertex, List&lt;Vertex&gt;&gt; pair in adjList) {\nList&lt;int&gt; tmp = new List&lt;int&gt;();\nforeach (Vertex vertex in pair.Value)\ntmp.Add(vertex.val);\nConsole.WriteLine(pair.Key.val + \": [\" + string.Join(\", \", tmp) + \"],\");\n}\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_list.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjList {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\npublic private(set) var adjList: [Vertex: [Vertex]]\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic init(edges: [[Vertex]]) {\nadjList = [:]\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor edge in edges {\naddVertex(vet: edge[0])\naddVertex(vet: edge[1])\naddEdge(vet1: edge[0], vet2: edge[1])\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\npublic func size() -&gt; Int {\nadjList.count\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\npublic func addEdge(vet1: Vertex, vet2: Vertex) {\nif adjList[vet1] == nil || adjList[vet2] == nil || vet1 == vet2 {\nfatalError(\"\u53c2\u6570\u9519\u8bef\")\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList[vet1]?.append(vet2)\nadjList[vet2]?.append(vet1)\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\npublic func removeEdge(vet1: Vertex, vet2: Vertex) {\nif adjList[vet1] == nil || adjList[vet2] == nil || vet1 == vet2 {\nfatalError(\"\u53c2\u6570\u9519\u8bef\")\n}\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList[vet1]?.removeAll(where: { $0 == vet2 })\nadjList[vet2]?.removeAll(where: { $0 == vet1 })\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\npublic func addVertex(vet: Vertex) {\nif adjList[vet] != nil {\nreturn\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nadjList[vet] = []\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\npublic func removeVertex(vet: Vertex) {\nif adjList[vet] == nil {\nfatalError(\"\u53c2\u6570\u9519\u8bef\")\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nadjList.removeValue(forKey: vet)\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor key in adjList.keys {\nadjList[key]?.removeAll(where: { $0 == vet })\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\npublic func print() {\nSwift.print(\"\u90bb\u63a5\u8868 =\")\nfor pair in adjList {\nvar tmp: [Int] = []\nfor vertex in pair.value {\ntmp.append(vertex.val)\n}\nSwift.print(\"\\(pair.key.val): \\(tmp),\")\n}\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_list.zig<pre><code>[class]{GraphAdjList}-[func]{}\n</code></pre> graph_adjacency_list.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjList {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nMap&lt;Vertex, List&lt;Vertex&gt;&gt; adjList = {};\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nGraphAdjList(List&lt;List&lt;Vertex&gt;&gt; edges) {\nfor (List&lt;Vertex&gt; edge in edges) {\naddVertex(edge[0]);\naddVertex(edge[1]);\naddEdge(edge[0], edge[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nint size() {\nreturn adjList.length;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\nvoid addEdge(Vertex vet1, Vertex vet2) {\nif (!adjList.containsKey(vet1) ||\n!adjList.containsKey(vet2) ||\nvet1 == vet2) {\nthrow ArgumentError;\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList[vet1]!.add(vet2);\nadjList[vet2]!.add(vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\nvoid removeEdge(Vertex vet1, Vertex vet2) {\nif (!adjList.containsKey(vet1) ||\n!adjList.containsKey(vet2) ||\nvet1 == vet2) {\nthrow ArgumentError;\n}\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList[vet1]!.remove(vet2);\nadjList[vet2]!.remove(vet1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nvoid addVertex(Vertex vet) {\nif (adjList.containsKey(vet)) return;\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nadjList[vet] = [];\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nvoid removeVertex(Vertex vet) {\nif (!adjList.containsKey(vet)) {\nthrow ArgumentError;\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nadjList.remove(vet);\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nadjList.forEach((key, value) {\nvalue.remove(vet);\n});\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\nvoid printAdjList() {\nprint(\"\u90bb\u63a5\u8868 =\");\nadjList.forEach((key, value) {\nList&lt;int&gt; tmp = [];\nfor (Vertex vertex in value) {\ntmp.add(vertex.val);\n}\nprint(\"${key.val}: $tmp,\");\n});\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_list.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b\u578b */\npub struct GraphAdjList {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\npub adj_list: HashMap&lt;Vertex, Vec&lt;Vertex&gt;&gt;,\n}\nimpl GraphAdjList {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npub fn new(edges: Vec&lt;[Vertex; 2]&gt;) -&gt; Self {\nlet mut graph = GraphAdjList {\nadj_list: HashMap::new(),\n};\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor edge in edges {\ngraph.add_vertex(edge[0]);\ngraph.add_vertex(edge[1]);\ngraph.add_edge(edge[0], edge[1]);\n}\ngraph\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\n#[allow(unused)]\npub fn size(&amp;self) -&gt; usize {\nself.adj_list.len()\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\npub fn add_edge(&amp;mut self, vet1: Vertex, vet2: Vertex) {\nif !self.adj_list.contains_key(&amp;vet1) || !self.adj_list.contains_key(&amp;vet2) || vet1 == vet2\n{\npanic!(\"value error\");\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nself.adj_list.get_mut(&amp;vet1).unwrap().push(vet2);\nself.adj_list.get_mut(&amp;vet2).unwrap().push(vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n#[allow(unused)]\npub fn remove_edge(&amp;mut self, vet1: Vertex, vet2: Vertex) {\nif !self.adj_list.contains_key(&amp;vet1) || !self.adj_list.contains_key(&amp;vet2) || vet1 == vet2\n{\npanic!(\"value error\");\n}\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nself.adj_list\n.get_mut(&amp;vet1)\n.unwrap()\n.retain(|&amp;vet| vet != vet2);\nself.adj_list\n.get_mut(&amp;vet2)\n.unwrap()\n.retain(|&amp;vet| vet != vet1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\npub fn add_vertex(&amp;mut self, vet: Vertex) {\nif self.adj_list.contains_key(&amp;vet) {\nreturn;\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nself.adj_list.insert(vet, vec![]);\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\n#[allow(unused)]\npub fn remove_vertex(&amp;mut self, vet: Vertex) {\nif !self.adj_list.contains_key(&amp;vet) {\npanic!(\"value error\");\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nself.adj_list.remove(&amp;vet);\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor list in self.adj_list.values_mut() {\nlist.retain(|&amp;v| v != vet);\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\npub fn print(&amp;self) {\nprintln!(\"\u90bb\u63a5\u8868 =\");\nfor (vertex, list) in &amp;self.adj_list {\nlet list = list.iter().map(|vertex| vertex.val).collect::&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;();\nprintln!(\"{}: {:?},\", vertex.val, list);\n}\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_graph/graph_operations/#923","title":"9.2.3. \u00a0 \u6548\u7387\u5bf9\u6bd4","text":"<p>\u8bbe\u56fe\u4e2d\u5171\u6709 \\(n\\) \u4e2a\u9876\u70b9\u548c \\(m\\) \u6761\u8fb9\uff0c\u4e0b\u8868\u4e3a\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u548c\u90bb\u63a5\u8868\u7684\u65f6\u95f4\u548c\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u5bf9\u6bd4\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e0e\u90bb\u63a5\u8868\u5bf9\u6bd4 </p> \u90bb\u63a5\u77e9\u9635 \u90bb\u63a5\u8868\uff08\u94fe\u8868\uff09 \u90bb\u63a5\u8868\uff08\u54c8\u5e0c\u8868\uff09 \u5224\u65ad\u662f\u5426\u90bb\u63a5 \\(O(1)\\) \\(O(m)\\) \\(O(1)\\) \u6dfb\u52a0\u8fb9 \\(O(1)\\) \\(O(1)\\) \\(O(1)\\) \u5220\u9664\u8fb9 \\(O(1)\\) \\(O(m)\\) \\(O(1)\\) \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 \\(O(n)\\) \\(O(1)\\) \\(O(1)\\) \u5220\u9664\u9876\u70b9 \\(O(n^2)\\) \\(O(n + m)\\) \\(O(n)\\) \u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u5360\u7528 \\(O(n^2)\\) \\(O(n + m)\\) \\(O(n + m)\\) <p>\u89c2\u5bdf\u4e0a\u8868\uff0c\u4f3c\u4e4e\u90bb\u63a5\u8868\uff08\u54c8\u5e0c\u8868\uff09\u7684\u65f6\u95f4\u4e0e\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u6700\u4f18\u3002\u4f46\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u64cd\u4f5c\u8fb9\u7684\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\uff0c\u53ea\u9700\u8981\u4e00\u6b21\u6570\u7ec4\u8bbf\u95ee\u6216\u8d4b\u503c\u64cd\u4f5c\u5373\u53ef\u3002\u7efc\u5408\u6765\u770b\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4f53\u73b0\u4e86\u201c\u4ee5\u7a7a\u95f4\u6362\u65f6\u95f4\u201d\u7684\u539f\u5219\uff0c\u800c\u90bb\u63a5\u8868\u4f53\u73b0\u4e86\u201c\u4ee5\u65f6\u95f4\u6362\u7a7a\u95f4\u201d\u7684\u539f\u5219\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph_traversal/","title":"9.3. \u00a0 \u56fe\u7684\u904d\u5386","text":"<p>\u56fe\u4e0e\u6811\u7684\u5173\u7cfb</p> <p>\u6811\u4ee3\u8868\u7684\u662f\u201c\u4e00\u5bf9\u591a\u201d\u7684\u5173\u7cfb\uff0c\u800c\u56fe\u5219\u5177\u6709\u66f4\u9ad8\u7684\u81ea\u7531\u5ea6\uff0c\u53ef\u4ee5\u8868\u793a\u4efb\u610f\u7684\u201c\u591a\u5bf9\u591a\u201d\u5173\u7cfb\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u628a\u6811\u770b\u4f5c\u662f\u56fe\u7684\u4e00\u79cd\u7279\u4f8b\u3002\u663e\u7136\uff0c\u6811\u7684\u904d\u5386\u64cd\u4f5c\u4e5f\u662f\u56fe\u7684\u904d\u5386\u64cd\u4f5c\u7684\u4e00\u79cd\u7279\u4f8b\uff0c\u5efa\u8bae\u4f60\u5728\u5b66\u4e60\u672c\u7ae0\u8282\u65f6\u878d\u4f1a\u8d2f\u901a\u4e24\u8005\u7684\u6982\u5ff5\u4e0e\u5b9e\u73b0\u65b9\u6cd5\u3002</p> <p>\u300c\u56fe\u300d\u548c\u300c\u6811\u300d\u90fd\u662f\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u90fd\u9700\u8981\u4f7f\u7528\u300c\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u300d\u6765\u5b9e\u73b0\u904d\u5386\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p>\u4e0e\u6811\u7c7b\u4f3c\uff0c\u56fe\u7684\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\u4e5f\u53ef\u5206\u4e3a\u4e24\u79cd\uff0c\u5373\u300c\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 Breadth-First Traversal\u300d\u548c\u300c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 Depth-First Traversal\u300d\uff0c\u4e5f\u79f0\u4e3a\u300c\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22 Breadth-First Search\u300d\u548c\u300c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22 Depth-First Search\u300d\uff0c\u7b80\u79f0 BFS \u548c DFS\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph_traversal/#931","title":"9.3.1. \u00a0 \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386","text":"<p>\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u662f\u4e00\u79cd\u7531\u8fd1\u53ca\u8fdc\u7684\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\uff0c\u4ece\u8ddd\u79bb\u6700\u8fd1\u7684\u9876\u70b9\u5f00\u59cb\u8bbf\u95ee\uff0c\u5e76\u4e00\u5c42\u5c42\u5411\u5916\u6269\u5f20\u3002\u5177\u4f53\u6765\u8bf4\uff0c\u4ece\u67d0\u4e2a\u9876\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u5148\u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\uff0c\u7136\u540e\u904d\u5386\u4e0b\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\uff0c\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u76f4\u81f3\u6240\u6709\u9876\u70b9\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6bd5\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u56fe\u7684\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 </p>"},{"location":"chapter_graph/graph_traversal/#_1","title":"\u7b97\u6cd5\u5b9e\u73b0","text":"<p>BFS \u901a\u5e38\u501f\u52a9\u300c\u961f\u5217\u300d\u6765\u5b9e\u73b0\u3002\u961f\u5217\u5177\u6709\u201c\u5148\u5165\u5148\u51fa\u201d\u7684\u6027\u8d28\uff0c\u8fd9\u4e0e BFS \u7684\u201c\u7531\u8fd1\u53ca\u8fdc\u201d\u7684\u601d\u60f3\u5f02\u66f2\u540c\u5de5\u3002</p> <ol> <li>\u5c06\u904d\u5386\u8d77\u59cb\u9876\u70b9 <code>startVet</code> \u52a0\u5165\u961f\u5217\uff0c\u5e76\u5f00\u542f\u5faa\u73af\u3002</li> <li>\u5728\u5faa\u73af\u7684\u6bcf\u8f6e\u8fed\u4ee3\u4e2d\uff0c\u5f39\u51fa\u961f\u9996\u9876\u70b9\u5e76\u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\uff0c\u7136\u540e\u5c06\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\u52a0\u5165\u5230\u961f\u5217\u5c3e\u90e8\u3002</li> <li>\u5faa\u73af\u6b65\u9aa4 <code>2.</code> \uff0c\u76f4\u5230\u6240\u6709\u9876\u70b9\u88ab\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6210\u540e\u7ed3\u675f\u3002</li> </ol> <p>\u4e3a\u4e86\u9632\u6b62\u91cd\u590d\u904d\u5386\u9876\u70b9\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u8868 <code>visited</code> \u6765\u8bb0\u5f55\u54ea\u4e9b\u8282\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust graph_bfs.java<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nList&lt;Vertex&gt; graphBFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;Vertex&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nSet&lt;Vertex&gt; visited = new HashSet&lt;&gt;();\nvisited.add(startVet);\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nQueue&lt;Vertex&gt; que = new LinkedList&lt;&gt;();\nque.offer(startVet);\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile (!que.isEmpty()) {\nVertex vet = que.poll(); // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.add(vet);            // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (Vertex adjVet : graph.adjList.get(vet)) {\nif (visited.contains(adjVet))\ncontinue;        // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nque.offer(adjVet);   // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.add(adjVet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_bfs.cpp<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nvector&lt;Vertex *&gt; graphBFS(GraphAdjList &amp;graph, Vertex *startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nvector&lt;Vertex *&gt; res;\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nunordered_set&lt;Vertex *&gt; visited = {startVet};\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nqueue&lt;Vertex *&gt; que;\nque.push(startVet);\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile (!que.empty()) {\nVertex *vet = que.front();\nque.pop();          // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.push_back(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (auto adjVet : graph.adjList[vet]) {\nif (visited.count(adjVet))\ncontinue;            // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nque.push(adjVet);        // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.emplace(adjVet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_bfs.py<pre><code>def graph_bfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -&gt; list[Vertex]:\n\"\"\"\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS\"\"\"\n# \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\n# \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nres = []\n# \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nvisited = set[Vertex]([start_vet])\n# \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nque = deque[Vertex]([start_vet])\n# \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile len(que) &gt; 0:\nvet = que.popleft()  # \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.append(vet)  # \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n# \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor adj_vet in graph.adj_list[vet]:\nif adj_vet in visited:\ncontinue  # \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nque.append(adj_vet)  # \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.add(adj_vet)  # \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n# \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res\n</code></pre> graph_bfs.go<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunc graphBFS(g *graphAdjList, startVet Vertex) []Vertex {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nres := make([]Vertex, 0)\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nvisited := make(map[Vertex]struct{})\nvisited[startVet] = struct{}{}\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS, \u4f7f\u7528\u5207\u7247\u6a21\u62df\u961f\u5217\nqueue := make([]Vertex, 0)\nqueue = append(queue, startVet)\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nfor len(queue) &gt; 0 {\n// \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nvet := queue[0]\nqueue = queue[1:]\n// \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nres = append(res, vet)\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor _, adjVet := range g.adjList[vet] {\n_, isExist := visited[adjVet]\n// \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nif !isExist {\nqueue = append(queue, adjVet)\nvisited[adjVet] = struct{}{}\n}\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res\n}\n</code></pre> graph_bfs.js<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunction graphBFS(graph, startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nconst res = [];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nconst visited = new Set();\nvisited.add(startVet);\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nconst que = [startVet];\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile (que.length) {\nconst vet = que.shift(); // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.push(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (const adjVet of graph.adjList.get(vet) ?? []) {\nif (visited.has(adjVet)) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nque.push(adjVet); // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.add(adjVet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_bfs.ts<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunction graphBFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex): Vertex[] {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nconst res: Vertex[] = [];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nconst visited: Set&lt;Vertex&gt; = new Set();\nvisited.add(startVet);\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nconst que = [startVet];\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile (que.length) {\nconst vet = que.shift(); // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.push(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (const adjVet of graph.adjList.get(vet) ?? []) {\nif (visited.has(adjVet)) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nque.push(adjVet); // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\nvisited.add(adjVet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_bfs.c<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nVertex **graphBFS(graphAdjList *t, Vertex *startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nVertex **res = (Vertex **)malloc(sizeof(Vertex *) * t-&gt;size);\nmemset(res, 0, sizeof(Vertex *) * t-&gt;size);\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nqueue *que = newQueue(t-&gt;size);\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nhashTable *visited = newHash(t-&gt;size);\nint resIndex = 0;\nqueuePush(que, startVet);         // \u5c06\u7b2c\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u961f\nhashMark(visited, startVet-&gt;pos); // \u6807\u8bb0\u7b2c\u4e00\u4e2a\u5165\u961f\u7684\u9876\u70b9\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile (que-&gt;head &lt; que-&gt;tail) {\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u8fb9\u94fe\u8868\uff0c\u5c06\u6240\u6709\u4e0e\u8be5\u9876\u70b9\u6709\u8fde\u63a5\u7684\uff0c\u5e76\u4e14\u672a\u88ab\u6807\u8bb0\u7684\u9876\u70b9\u5165\u961f\nNode *n = queueTop(que)-&gt;linked-&gt;head-&gt;next;\nwhile (n != 0) {\n// \u67e5\u8be2\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u82e5\u8be5\u7d22\u5f15\u7684\u9876\u70b9\u5df2\u5165\u961f\uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\uff0c\u5426\u5219\u5165\u961f\u5e76\u6807\u8bb0\nif (hashQuery(visited, n-&gt;val-&gt;pos) == 1) {\nn = n-&gt;next;\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nqueuePush(que, n-&gt;val);         // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nhashMark(visited, n-&gt;val-&gt;pos); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n// \u961f\u9996\u5143\u7d20\u5b58\u5165\u6570\u7ec4\nres[resIndex] = queueTop(que); // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u52a0\u5165\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nresIndex++;\nqueuePop(que); // \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n}\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\nfreeQueue(que);\nfreeHash(visited);\nresIndex = 0;\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_bfs.cs<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nList&lt;Vertex&gt; graphBFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;Vertex&gt; res = new List&lt;Vertex&gt;();\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nHashSet&lt;Vertex&gt; visited = new HashSet&lt;Vertex&gt;() { startVet };\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nQueue&lt;Vertex&gt; que = new Queue&lt;Vertex&gt;();\nque.Enqueue(startVet);\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile (que.Count &gt; 0) {\nVertex vet = que.Dequeue(); // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.Add(vet);               // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nforeach (Vertex adjVet in graph.adjList[vet]) {\nif (visited.Contains(adjVet)) {\ncontinue;          // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nque.Enqueue(adjVet);   // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.Add(adjVet);   // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_bfs.swift<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunc graphBFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex) -&gt; [Vertex] {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nvar res: [Vertex] = []\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nvar visited: Set&lt;Vertex&gt; = [startVet]\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nvar que: [Vertex] = [startVet]\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile !que.isEmpty {\nlet vet = que.removeFirst() // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.append(vet) // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor adjVet in graph.adjList[vet] ?? [] {\nif visited.contains(adjVet) {\ncontinue // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nque.append(adjVet) // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.insert(adjVet) // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res\n}\n</code></pre> graph_bfs.zig<pre><code>[class]{}-[func]{graphBFS}\n</code></pre> graph_bfs.dart<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\nList&lt;Vertex&gt; graphBFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;Vertex&gt; res = [];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nSet&lt;Vertex&gt; visited = {};\nvisited.add(startVet);\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nQueue&lt;Vertex&gt; que = Queue();\nque.add(startVet);\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile (que.isNotEmpty) {\nVertex vet = que.removeFirst(); // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.add(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (Vertex adjVet in graph.adjList[vet]!) {\nif (visited.contains(adjVet)) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nque.add(adjVet); // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.add(adjVet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_bfs.rs<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfn graph_bfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -&gt; Vec&lt;Vertex&gt; {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nlet mut res = vec![];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nlet mut visited = HashSet::new();\nvisited.insert(start_vet);\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nlet mut que = VecDeque::new();\nque.push_back(start_vet);\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile !que.is_empty() {\nlet vet = que.pop_front().unwrap(); // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.push(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nif let Some(adj_vets) = graph.adj_list.get(&amp;vet) {\nfor &amp;adj_vet in adj_vets {\nif visited.contains(&amp;adj_vet) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nque.push_back(adj_vet); // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.insert(adj_vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nres\n}\n</code></pre> <p>\u4ee3\u7801\u76f8\u5bf9\u62bd\u8c61\uff0c\u5efa\u8bae\u5bf9\u7167\u4ee5\u4e0b\u52a8\u753b\u56fe\u793a\u6765\u52a0\u6df1\u7406\u89e3\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u56fe\u7684\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u7684\u5e8f\u5217\u662f\u5426\u552f\u4e00\uff1f</p> <p>\u4e0d\u552f\u4e00\u3002\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u53ea\u8981\u6c42\u6309\u201c\u7531\u8fd1\u53ca\u8fdc\u201d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u800c\u591a\u4e2a\u76f8\u540c\u8ddd\u79bb\u7684\u9876\u70b9\u7684\u904d\u5386\u987a\u5e8f\u662f\u5141\u8bb8\u88ab\u4efb\u610f\u6253\u4e71\u7684\u3002\u4ee5\u4e0a\u56fe\u4e3a\u4f8b\uff0c\u9876\u70b9 \\(1\\) , \\(3\\) \u7684\u8bbf\u95ee\u987a\u5e8f\u53ef\u4ee5\u4ea4\u6362\u3001\u9876\u70b9 \\(2\\) , \\(4\\) , \\(6\\) \u7684\u8bbf\u95ee\u987a\u5e8f\u4e5f\u53ef\u4ee5\u4efb\u610f\u4ea4\u6362\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph_traversal/#_2","title":"\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790","text":"<p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a \u6240\u6709\u9876\u70b9\u90fd\u4f1a\u5165\u961f\u5e76\u51fa\u961f\u4e00\u6b21\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(|V|)\\) \u65f6\u95f4\uff1b\u5728\u904d\u5386\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u7531\u4e8e\u662f\u65e0\u5411\u56fe\uff0c\u56e0\u6b64\u6240\u6709\u8fb9\u90fd\u4f1a\u88ab\u8bbf\u95ee \\(2\\) \u6b21\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(2|E|)\\) \u65f6\u95f4\uff1b\u603b\u4f53\u4f7f\u7528 \\(O(|V| + |E|)\\) \u65f6\u95f4\u3002</p> <p>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a \u5217\u8868 <code>res</code> \uff0c\u54c8\u5e0c\u8868 <code>visited</code> \uff0c\u961f\u5217 <code>que</code> \u4e2d\u7684\u9876\u70b9\u6570\u91cf\u6700\u591a\u4e3a \\(|V|\\) \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(|V|)\\) \u7a7a\u95f4\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph_traversal/#932","title":"9.3.2. \u00a0 \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386","text":"<p>\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u662f\u4e00\u79cd\u4f18\u5148\u8d70\u5230\u5e95\u3001\u65e0\u8def\u53ef\u8d70\u518d\u56de\u5934\u7684\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\u3002\u5177\u4f53\u5730\uff0c\u4ece\u67d0\u4e2a\u9876\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u8bbf\u95ee\u5f53\u524d\u9876\u70b9\u7684\u67d0\u4e2a\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\uff0c\u76f4\u5230\u8d70\u5230\u5c3d\u5934\u65f6\u8fd4\u56de\uff0c\u518d\u7ee7\u7eed\u8d70\u5230\u5c3d\u5934\u5e76\u8fd4\u56de\uff0c\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u76f4\u81f3\u6240\u6709\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5b8c\u6210\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u56fe\u7684\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 </p>"},{"location":"chapter_graph/graph_traversal/#_3","title":"\u7b97\u6cd5\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u8fd9\u79cd\u201c\u8d70\u5230\u5c3d\u5934 + \u56de\u6eaf\u201d\u7684\u7b97\u6cd5\u5f62\u5f0f\u901a\u5e38\u57fa\u4e8e\u9012\u5f52\u6765\u5b9e\u73b0\u3002\u4e0e BFS \u7c7b\u4f3c\uff0c\u5728 DFS \u4e2d\u6211\u4eec\u4e5f\u9700\u8981\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u8868 <code>visited</code> \u6765\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\uff0c\u4ee5\u907f\u514d\u91cd\u590d\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust graph_dfs.java<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nvoid dfs(GraphAdjList graph, Set&lt;Vertex&gt; visited, List&lt;Vertex&gt; res, Vertex vet) {\nres.add(vet);     // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.add(vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (Vertex adjVet : graph.adjList.get(vet)) {\nif (visited.contains(adjVet))\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adjVet);\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nList&lt;Vertex&gt; graphDFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;Vertex&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nSet&lt;Vertex&gt; visited = new HashSet&lt;&gt;();\ndfs(graph, visited, res, startVet);\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_dfs.cpp<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nvoid dfs(GraphAdjList &amp;graph, unordered_set&lt;Vertex *&gt; &amp;visited, vector&lt;Vertex *&gt; &amp;res, Vertex *vet) {\nres.push_back(vet);   // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.emplace(vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (Vertex *adjVet : graph.adjList[vet]) {\nif (visited.count(adjVet))\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adjVet);\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nvector&lt;Vertex *&gt; graphDFS(GraphAdjList &amp;graph, Vertex *startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nvector&lt;Vertex *&gt; res;\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nunordered_set&lt;Vertex *&gt; visited;\ndfs(graph, visited, res, startVet);\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_dfs.py<pre><code>def dfs(graph: GraphAdjList, visited: set[Vertex], res: list[Vertex], vet: Vertex):\n\"\"\"\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570\"\"\"\nres.append(vet)  # \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.add(vet)  # \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n# \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor adjVet in graph.adj_list[vet]:\nif adjVet in visited:\ncontinue  # \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n# \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adjVet)\ndef graph_dfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -&gt; list[Vertex]:\n\"\"\"\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS\"\"\"\n# \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\n# \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nres = []\n# \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nvisited = set[Vertex]()\ndfs(graph, visited, res, start_vet)\nreturn res\n</code></pre> graph_dfs.go<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nfunc dfs(g *graphAdjList, visited map[Vertex]struct{}, res *[]Vertex, vet Vertex) {\n// append \u64cd\u4f5c\u4f1a\u8fd4\u56de\u65b0\u7684\u7684\u5f15\u7528\uff0c\u5fc5\u987b\u8ba9\u539f\u5f15\u7528\u91cd\u65b0\u8d4b\u503c\u4e3a\u65b0slice\u7684\u5f15\u7528\n*res = append(*res, vet)\nvisited[vet] = struct{}{}\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor _, adjVet := range g.adjList[vet] {\n_, isExist := visited[adjVet]\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nif !isExist {\ndfs(g, visited, res, adjVet)\n}\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunc graphDFS(g *graphAdjList, startVet Vertex) []Vertex {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nres := make([]Vertex, 0)\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nvisited := make(map[Vertex]struct{})\ndfs(g, visited, &amp;res, startVet)\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res\n}\n</code></pre> graph_dfs.js<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunction dfs(graph, visited, res, vet) {\nres.push(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.add(vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (const adjVet of graph.adjList.get(vet)) {\nif (visited.has(adjVet)) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adjVet);\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunction graphDFS(graph, startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nconst res = [];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nconst visited = new Set();\ndfs(graph, visited, res, startVet);\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_dfs.ts<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nfunction dfs(\ngraph: GraphAdjList,\nvisited: Set&lt;Vertex&gt;,\nres: Vertex[],\nvet: Vertex\n): void {\nres.push(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.add(vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (const adjVet of graph.adjList.get(vet)) {\nif (visited.has(adjVet)) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adjVet);\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunction graphDFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex): Vertex[] {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nconst res: Vertex[] = [];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nconst visited: Set&lt;Vertex&gt; = new Set();\ndfs(graph, visited, res, startVet);\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_dfs.c<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nint resIndex = 0;\nvoid dfs(graphAdjList *graph, hashTable *visited, Vertex *vet, Vertex **res) {\nif (hashQuery(visited, vet-&gt;pos) == 1) {\nreturn; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nhashMark(visited, vet-&gt;pos); // \u6807\u8bb0\u9876\u70b9\u5e76\u5c06\u9876\u70b9\u5b58\u5165\u6570\u7ec4\nres[resIndex] = vet;         // \u5c06\u9876\u70b9\u5b58\u5165\u6570\u7ec4\nresIndex++;\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u94fe\u8868\nNode *n = vet-&gt;linked-&gt;head-&gt;next;\nwhile (n != 0) {\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, n-&gt;val, res);\nn = n-&gt;next;\n}\nreturn;\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nVertex **graphDFS(graphAdjList *graph, Vertex *startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nVertex **res = (Vertex **)malloc(sizeof(Vertex *) * graph-&gt;size);\nmemset(res, 0, sizeof(Vertex *) * graph-&gt;size);\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nhashTable *visited = newHash(graph-&gt;size);\ndfs(graph, visited, startVet, res);\n// \u91ca\u653e\u54c8\u5e0c\u8868\u5185\u5b58\u5e76\u5c06\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u5f52\u96f6\nfreeHash(visited);\nresIndex = 0;\n// \u8fd4\u56de\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_dfs.cs<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nvoid dfs(GraphAdjList graph, HashSet&lt;Vertex&gt; visited, List&lt;Vertex&gt; res, Vertex vet) {\nres.Add(vet);     // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.Add(vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nforeach (Vertex adjVet in graph.adjList[vet]) {\nif (visited.Contains(adjVet)) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9                             \n}\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adjVet);\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nList&lt;Vertex&gt; graphDFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;Vertex&gt; res = new List&lt;Vertex&gt;();\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nHashSet&lt;Vertex&gt; visited = new HashSet&lt;Vertex&gt;();\ndfs(graph, visited, res, startVet);\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_dfs.swift<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nfunc dfs(graph: GraphAdjList, visited: inout Set&lt;Vertex&gt;, res: inout [Vertex], vet: Vertex) {\nres.append(vet) // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.insert(vet) // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor adjVet in graph.adjList[vet] ?? [] {\nif visited.contains(adjVet) {\ncontinue // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph: graph, visited: &amp;visited, res: &amp;res, vet: adjVet)\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunc graphDFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex) -&gt; [Vertex] {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nvar res: [Vertex] = []\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nvar visited: Set&lt;Vertex&gt; = []\ndfs(graph: graph, visited: &amp;visited, res: &amp;res, vet: startVet)\nreturn res\n}\n</code></pre> graph_dfs.zig<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{graphDFS}\n</code></pre> graph_dfs.dart<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nvoid dfs(\nGraphAdjList graph,\nSet&lt;Vertex&gt; visited,\nList&lt;Vertex&gt; res,\nVertex vet,\n) {\nres.add(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.add(vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (Vertex adjVet in graph.adjList[vet]!) {\nif (visited.contains(adjVet)) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adjVet);\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\nList&lt;Vertex&gt; graphDFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;Vertex&gt; res = [];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nSet&lt;Vertex&gt; visited = {};\ndfs(graph, visited, res, startVet);\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_dfs.rs<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nfn dfs(graph: &amp;GraphAdjList, visited: &amp;mut HashSet&lt;Vertex&gt;, res: &amp;mut Vec&lt;Vertex&gt;, vet: Vertex) {\nres.push(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.insert(vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nif let Some(adj_vets) = graph.adj_list.get(&amp;vet) {\nfor &amp;adj_vet in adj_vets {\nif visited.contains(&amp;adj_vet) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adj_vet);\n}\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfn graph_dfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -&gt; Vec&lt;Vertex&gt; {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nlet mut res = vec![];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nlet mut visited = HashSet::new();\ndfs(&amp;graph, &amp;mut visited, &amp;mut res, start_vet);\nres\n}\n</code></pre> <p>\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u7684\u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5176\u4e2d\uff1a</p> <ul> <li>\u76f4\u865a\u7ebf\u4ee3\u8868\u5411\u4e0b\u9012\u63a8\uff0c\u8868\u793a\u5f00\u542f\u4e86\u4e00\u4e2a\u65b0\u7684\u9012\u5f52\u65b9\u6cd5\u6765\u8bbf\u95ee\u65b0\u9876\u70b9\u3002</li> <li>\u66f2\u865a\u7ebf\u4ee3\u8868\u5411\u4e0a\u56de\u6eaf\uff0c\u8868\u793a\u6b64\u9012\u5f52\u65b9\u6cd5\u5df2\u7ecf\u8fd4\u56de\uff0c\u56de\u6eaf\u5230\u4e86\u5f00\u542f\u6b64\u9012\u5f52\u65b9\u6cd5\u7684\u4f4d\u7f6e\u3002</li> </ul> <p>\u4e3a\u4e86\u52a0\u6df1\u7406\u89e3\uff0c\u5efa\u8bae\u5c06\u56fe\u793a\u4e0e\u4ee3\u7801\u7ed3\u5408\u8d77\u6765\uff0c\u5728\u8111\u4e2d\uff08\u6216\u8005\u7528\u7b14\u753b\u4e0b\u6765\uff09\u6a21\u62df\u6574\u4e2a DFS \u8fc7\u7a0b\uff0c\u5305\u62ec\u6bcf\u4e2a\u9012\u5f52\u65b9\u6cd5\u4f55\u65f6\u5f00\u542f\u3001\u4f55\u65f6\u8fd4\u56de\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u56fe\u7684\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u7684\u5e8f\u5217\u662f\u5426\u552f\u4e00\uff1f</p> <p>\u4e0e\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u7c7b\u4f3c\uff0c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u7684\u987a\u5e8f\u4e5f\u4e0d\u662f\u552f\u4e00\u7684\u3002\u7ed9\u5b9a\u67d0\u9876\u70b9\uff0c\u5148\u5f80\u54ea\u4e2a\u65b9\u5411\u63a2\u7d22\u90fd\u53ef\u4ee5\uff0c\u5373\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\u7684\u987a\u5e8f\u53ef\u4ee5\u4efb\u610f\u6253\u4e71\uff0c\u90fd\u662f\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u3002</p> <p>\u4ee5\u6811\u7684\u904d\u5386\u4e3a\u4f8b\uff0c\u201c\u6839 \\(\\rightarrow\\) \u5de6 \\(\\rightarrow\\) \u53f3\u201d\u3001\u201c\u5de6 \\(\\rightarrow\\) \u6839 \\(\\rightarrow\\) \u53f3\u201d\u3001\u201c\u5de6 \\(\\rightarrow\\) \u53f3 \\(\\rightarrow\\) \u6839\u201d\u5206\u522b\u5bf9\u5e94\u524d\u5e8f\u3001\u4e2d\u5e8f\u3001\u540e\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u5b83\u4eec\u5c55\u793a\u4e86\u4e09\u79cd\u4e0d\u540c\u7684\u904d\u5386\u4f18\u5148\u7ea7\uff0c\u7136\u800c\u8fd9\u4e09\u8005\u90fd\u5c5e\u4e8e\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph_traversal/#_4","title":"\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790","text":"<p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a \u6240\u6709\u9876\u70b9\u90fd\u4f1a\u88ab\u8bbf\u95ee \\(1\\) \u6b21\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(|V|)\\) \u65f6\u95f4\uff1b\u6240\u6709\u8fb9\u90fd\u4f1a\u88ab\u8bbf\u95ee \\(2\\) \u6b21\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(2|E|)\\) \u65f6\u95f4\uff1b\u603b\u4f53\u4f7f\u7528 \\(O(|V| + |E|)\\) \u65f6\u95f4\u3002</p> <p>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a \u5217\u8868 <code>res</code> \uff0c\u54c8\u5e0c\u8868 <code>visited</code> \u9876\u70b9\u6570\u91cf\u6700\u591a\u4e3a \\(|V|\\) \uff0c\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u6700\u5927\u4e3a \\(|V|\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u4f7f\u7528 \\(O(|V|)\\) \u7a7a\u95f4\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/summary/","title":"9.4. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u56fe\u7531\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\u7ec4\u6210\uff0c\u53ef\u4ee5\u88ab\u8868\u793a\u4e3a\u4e00\u7ec4\u9876\u70b9\u548c\u4e00\u7ec4\u8fb9\u6784\u6210\u7684\u96c6\u5408\u3002</li> <li>\u76f8\u8f83\u4e8e\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb\uff08\u94fe\u8868\uff09\u548c\u5206\u6cbb\u5173\u7cfb\uff08\u6811\uff09\uff0c\u7f51\u7edc\u5173\u7cfb\uff08\u56fe\uff09\u5177\u6709\u66f4\u9ad8\u7684\u81ea\u7531\u5ea6\uff0c\u56e0\u800c\u66f4\u4e3a\u590d\u6742\u3002</li> <li>\u6709\u5411\u56fe\u7684\u8fb9\u5177\u6709\u65b9\u5411\u6027\uff0c\u8fde\u901a\u56fe\u4e2d\u7684\u4efb\u610f\u9876\u70b9\u5747\u53ef\u8fbe\uff0c\u6709\u6743\u56fe\u7684\u6bcf\u6761\u8fb9\u90fd\u5305\u542b\u6743\u91cd\u53d8\u91cf\u3002</li> <li>\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5229\u7528\u77e9\u9635\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u6bcf\u4e00\u884c\uff08\u5217\uff09\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\uff0c\u77e9\u9635\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u8fb9\uff0c\u7528 \\(1\\) \u6216 \\(0\\) \u8868\u793a\u4e24\u4e2a\u9876\u70b9\u4e4b\u95f4\u6709\u8fb9\u6216\u65e0\u8fb9\u3002\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5728\u589e\u5220\u67e5\u64cd\u4f5c\u4e0a\u6548\u7387\u5f88\u9ad8\uff0c\u4f46\u7a7a\u95f4\u5360\u7528\u8f83\u591a\u3002</li> <li>\u90bb\u63a5\u8868\u4f7f\u7528\u591a\u4e2a\u94fe\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u7b2c \\(i\\) \u6761\u94fe\u8868\u5bf9\u5e94\u9876\u70b9 \\(i\\) \uff0c\u5176\u4e2d\u5b58\u50a8\u4e86\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\u3002\u90bb\u63a5\u8868\u76f8\u5bf9\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u66f4\u52a0\u8282\u7701\u7a7a\u95f4\uff0c\u4f46\u7531\u4e8e\u9700\u8981\u904d\u5386\u94fe\u8868\u6765\u67e5\u627e\u8fb9\uff0c\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u8f83\u4f4e\u3002</li> <li>\u5f53\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u7684\u94fe\u8868\u8fc7\u957f\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c06\u5176\u8f6c\u6362\u4e3a\u7ea2\u9ed1\u6811\u6216\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u4ece\u800c\u63d0\u5347\u67e5\u8be2\u6548\u7387\u3002</li> <li>\u4ece\u7b97\u6cd5\u601d\u60f3\u89d2\u5ea6\u5206\u6790\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4f53\u73b0\u201c\u4ee5\u7a7a\u95f4\u6362\u65f6\u95f4\u201d\uff0c\u90bb\u63a5\u8868\u4f53\u73b0\u201c\u4ee5\u65f6\u95f4\u6362\u7a7a\u95f4\u201d\u3002</li> <li>\u56fe\u53ef\u7528\u4e8e\u5efa\u6a21\u5404\u7c7b\u73b0\u5b9e\u7cfb\u7edf\uff0c\u5982\u793e\u4ea4\u7f51\u7edc\u3001\u5730\u94c1\u7ebf\u8def\u7b49\u3002</li> <li>\u6811\u662f\u56fe\u7684\u4e00\u79cd\u7279\u4f8b\uff0c\u6811\u7684\u904d\u5386\u4e5f\u662f\u56fe\u7684\u904d\u5386\u7684\u4e00\u79cd\u7279\u4f8b\u3002</li> <li>\u56fe\u7684\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u662f\u4e00\u79cd\u7531\u8fd1\u53ca\u8fdc\u3001\u5c42\u5c42\u6269\u5f20\u7684\u641c\u7d22\u65b9\u5f0f\uff0c\u901a\u5e38\u501f\u52a9\u961f\u5217\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u56fe\u7684\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u662f\u4e00\u79cd\u4f18\u5148\u8d70\u5230\u5e95\u3001\u65e0\u8def\u53ef\u8d70\u65f6\u518d\u56de\u6eaf\u7684\u641c\u7d22\u65b9\u5f0f\uff0c\u5e38\u57fa\u4e8e\u9012\u5f52\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_graph/summary/#941-q-a","title":"9.4.1. \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u8def\u5f84\u7684\u5b9a\u4e49\u662f\u9876\u70b9\u5e8f\u5217\u8fd8\u662f\u8fb9\u5e8f\u5217\uff1f</p> <p>\u7ef4\u57fa\u767e\u79d1\u4e0a\u4e0d\u540c\u8bed\u8a00\u7248\u672c\u7684\u5b9a\u4e49\u4e0d\u4e00\u81f4\uff1a\u82f1\u6587\u7248\u662f\u201c\u8def\u5f84\u662f\u4e00\u4e2a\u8fb9\u5e8f\u5217\u201d\uff0c\u800c\u4e2d\u6587\u7248\u662f\u201c\u8def\u5f84\u662f\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u5e8f\u5217\u201d\u3002\u4ee5\u4e0b\u662f\u82f1\u6587\u7248\u539f\u6587\uff1aIn graph theory, a path in a graph is a finite or infinite sequence of edges which joins a sequence of vertices. \u5728\u672c\u6587\u4e2d\uff0c\u8def\u5f84\u88ab\u8ba4\u4e3a\u662f\u4e00\u4e2a\u8fb9\u5e8f\u5217\uff0c\u800c\u4e0d\u662f\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u5e8f\u5217\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u4e24\u4e2a\u9876\u70b9\u4e4b\u95f4\u53ef\u80fd\u5b58\u5728\u591a\u6761\u8fb9\u8fde\u63a5\uff0c\u6b64\u65f6\u6bcf\u6761\u8fb9\u90fd\u5bf9\u5e94\u4e00\u6761\u8def\u5f84\u3002</p> <p>\u975e\u8fde\u901a\u56fe\u4e2d\uff0c\u662f\u5426\u4f1a\u6709\u65e0\u6cd5\u904d\u5386\u5230\u7684\u70b9\uff1f</p> <p>\u5728\u975e\u8fde\u901a\u56fe\u4e2d\uff0c\u4ece\u67d0\u4e2a\u9876\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u81f3\u5c11\u6709\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u65e0\u6cd5\u5230\u8fbe\u3002\u904d\u5386\u975e\u8fde\u901a\u56fe\u9700\u8981\u8bbe\u7f6e\u591a\u4e2a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ee5\u904d\u5386\u5230\u56fe\u7684\u6240\u6709\u8fde\u901a\u5206\u91cf\u3002</p> <p>\u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\uff0c\u201c\u4e0e\u8be5\u9876\u70b9\u76f8\u8fde\u7684\u6240\u6709\u9876\u70b9\u201d\u7684\u9876\u70b9\u987a\u5e8f\u662f\u5426\u6709\u8981\u6c42\uff1f</p> <p>\u53ef\u4ee5\u662f\u4efb\u610f\u987a\u5e8f\u3002\u4f46\u5728\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u4e2d\uff0c\u53ef\u80fd\u4f1a\u9700\u8981\u6309\u7167\u6307\u5b9a\u89c4\u5219\u6765\u6392\u5e8f\uff0c\u6bd4\u5982\u6309\u7167\u9876\u70b9\u6dfb\u52a0\u7684\u6b21\u5e8f\u3001\u6216\u8005\u6309\u7167\u9876\u70b9\u503c\u5927\u5c0f\u7684\u987a\u5e8f\u7b49\u7b49\uff0c\u8fd9\u6837\u53ef\u4ee5\u6709\u52a9\u4e8e\u5feb\u901f\u67e5\u627e\u201c\u5e26\u6709\u67d0\u79cd\u6781\u503c\u201d\u7684\u9876\u70b9\u3002</p>"},{"location":"chapter_greedy/","title":"15. \u00a0 \u8d2a\u5fc3","text":"<p>Abstract</p> <p>\u5411\u65e5\u8475\u671d\u7740\u592a\u9633\u8f6c\u52a8\uff0c\u65f6\u523b\u90fd\u5728\u8ffd\u6c42\u81ea\u8eab\u6210\u957f\u7684\u6700\u5927\u53ef\u80fd\u3002</p> <p>\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u5728\u4e00\u8f6e\u8f6e\u7684\u7b80\u5355\u9009\u62e9\u4e2d\uff0c\u9010\u6b65\u5bfc\u5411\u6700\u4f73\u7684\u7b54\u6848\u3002</p>"},{"location":"chapter_greedy/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>15.1 \u00a0 \u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5</li> <li>15.2 \u00a0 \u5206\u6570\u80cc\u5305\u95ee\u9898</li> <li>15.3 \u00a0 \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u95ee\u9898</li> <li>15.4 \u00a0 \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\u95ee\u9898</li> <li>15.5 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_greedy/fractional_knapsack_problem/","title":"15.2. \u00a0 \u5206\u6570\u80cc\u5305\u95ee\u9898","text":"<p>\u5206\u6570\u80cc\u5305\u662f 0-1 \u80cc\u5305\u7684\u4e00\u4e2a\u53d8\u79cd\u95ee\u9898\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u4e2a\u7269\u54c1\uff0c\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u7684\u91cd\u91cf\u4e3a \\(wgt[i-1]\\) \u3001\u4ef7\u503c\u4e3a \\(val[i-1]\\) \uff0c\u548c\u4e00\u4e2a\u5bb9\u91cf\u4e3a \\(cap\\) \u7684\u80cc\u5305\u3002\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u53ea\u80fd\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\uff0c\u4f46\u53ef\u4ee5\u9009\u62e9\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\uff0c\u4ef7\u503c\u6839\u636e\u9009\u62e9\u7684\u91cd\u91cf\u6bd4\u4f8b\u8ba1\u7b97\uff0c\u95ee\u5728\u4e0d\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0b\u80cc\u5305\u4e2d\u7269\u54c1\u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5206\u6570\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u672c\u9898\u548c 0-1 \u80cc\u5305\u6574\u4f53\u4e0a\u975e\u5e38\u76f8\u4f3c\uff0c\u72b6\u6001\u5305\u542b\u5f53\u524d\u7269\u54c1 \\(i\\) \u548c\u5bb9\u91cf \\(c\\) \uff0c\u76ee\u6807\u662f\u6c42\u4e0d\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0b\u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u3002</p> <p>\u4e0d\u540c\u70b9\u5728\u4e8e\uff0c\u672c\u9898\u5141\u8bb8\u53ea\u9009\u62e9\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u53ef\u4ee5\u5bf9\u7269\u54c1\u4efb\u610f\u5730\u8fdb\u884c\u5207\u5206\uff0c\u5e76\u6309\u7167\u91cd\u91cf\u6bd4\u4f8b\u6765\u8ba1\u7b97\u7269\u54c1\u4ef7\u503c\uff0c\u56e0\u6b64\u6709\uff1a</p> <ol> <li>\u5bf9\u4e8e\u7269\u54c1 \\(i\\) \uff0c\u5b83\u5728\u5355\u4f4d\u91cd\u91cf\u4e0b\u7684\u4ef7\u503c\u4e3a \\(val[i-1] / wgt[i-1]\\) \uff0c\u7b80\u79f0\u4e3a\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u3002</li> <li>\u5047\u8bbe\u653e\u5165\u4e00\u90e8\u5206\u7269\u54c1 \\(i\\) \uff0c\u91cd\u91cf\u4e3a \\(w\\) \uff0c\u5219\u80cc\u5305\u589e\u52a0\u7684\u4ef7\u503c\u4e3a \\(w \\times val[i-1] / wgt[i-1]\\) \u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7269\u54c1\u5728\u5355\u4f4d\u91cd\u91cf\u4e0b\u7684\u4ef7\u503c </p>"},{"location":"chapter_greedy/fractional_knapsack_problem/#_1","title":"\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u786e\u5b9a","text":"<p>\u6700\u5927\u5316\u80cc\u5305\u5185\u7269\u54c1\u603b\u4ef7\u503c\uff0c\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u8981\u6700\u5927\u5316\u5355\u4f4d\u91cd\u91cf\u4e0b\u7684\u7269\u54c1\u4ef7\u503c\u3002\u7531\u6b64\u4fbf\u53ef\u63a8\u51fa\u672c\u9898\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\uff1a</p> <ol> <li>\u5c06\u7269\u54c1\u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u904d\u5386\u6240\u6709\u7269\u54c1\uff0c\u6bcf\u8f6e\u8d2a\u5fc3\u5730\u9009\u62e9\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u6700\u9ad8\u7684\u7269\u54c1\u3002</li> <li>\u82e5\u5269\u4f59\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u4f7f\u7528\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u586b\u6ee1\u80cc\u5305\u5373\u53ef\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5206\u6570\u80cc\u5305\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565 </p>"},{"location":"chapter_greedy/fractional_knapsack_problem/#_2","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u6211\u4eec\u5efa\u7acb\u4e86\u4e00\u4e2a\u7269\u54c1\u7c7b <code>Item</code> \uff0c\u4ee5\u4fbf\u5c06\u7269\u54c1\u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\u3002\u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u5f53\u80cc\u5305\u5df2\u6ee1\u65f6\u8df3\u51fa\u5e76\u8fd4\u56de\u89e3\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust fractional_knapsack.java<pre><code>/* \u7269\u54c1 */\nclass Item {\nint w; // \u7269\u54c1\u91cd\u91cf\nint v; // \u7269\u54c1\u4ef7\u503c\npublic Item(int w, int v) {\nthis.w = w;\nthis.v = v;\n}\n}\n/* \u5206\u6570\u80cc\u5305\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\ndouble fractionalKnapsack(int[] wgt, int[] val, int cap) {\n// \u521b\u5efa\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff1a\u91cd\u91cf\u3001\u4ef7\u503c\nItem[] items = new Item[wgt.length];\nfor (int i = 0; i &lt; wgt.length; i++) {\nitems[i] = new Item(wgt[i], val[i]);\n}\n// \u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c item.v / item.w \u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nArrays.sort(items, Comparator.comparingDouble(item -&gt; -((double) item.v / item.w)));\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\ndouble res = 0;\nfor (Item item : items) {\nif (item.w &lt;= cap) {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u5145\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u6574\u4e2a\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v;\ncap -= item.w;\n} else {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += (double) item.v / item.w * cap;\n// \u5df2\u65e0\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> fractional_knapsack.cpp<pre><code>/* \u7269\u54c1 */\nclass Item {\npublic:\nint w; // \u7269\u54c1\u91cd\u91cf\nint v; // \u7269\u54c1\u4ef7\u503c\nItem(int w, int v) : w(w), v(v) {\n}\n};\n/* \u5206\u6570\u80cc\u5305\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\ndouble fractionalKnapsack(vector&lt;int&gt; &amp;wgt, vector&lt;int&gt; &amp;val, int cap) {\n// \u521b\u5efa\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff1a\u91cd\u91cf\u3001\u4ef7\u503c\nvector&lt;Item&gt; items;\nfor (int i = 0; i &lt; wgt.size(); i++) {\nitems.push_back(Item(wgt[i], val[i]));\n}\n// \u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c item.v / item.w \u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nsort(items.begin(), items.end(), [](Item &amp;a, Item &amp;b) { return (double)a.v / a.w &gt; (double)b.v / b.w; });\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\ndouble res = 0;\nfor (auto &amp;item : items) {\nif (item.w &lt;= cap) {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u5145\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u6574\u4e2a\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v;\ncap -= item.w;\n} else {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += (double)item.v / item.w * cap;\n// \u5df2\u65e0\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> fractional_knapsack.py<pre><code>class Item:\n\"\"\"\u7269\u54c1\"\"\"\ndef __init__(self, w: int, v: int):\nself.w = w  # \u7269\u54c1\u91cd\u91cf\nself.v = v  # \u7269\u54c1\u4ef7\u503c\ndef fractional_knapsack(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5206\u6570\u80cc\u5305\uff1a\u8d2a\u5fc3\"\"\"\n# \u521b\u5efa\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff1a\u91cd\u91cf\u3001\u4ef7\u503c\nitems = [Item(w, v) for w, v in zip(wgt, val)]\n# \u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c item.v / item.w \u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nitems.sort(key=lambda item: item.v / item.w, reverse=True)\n# \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\nres = 0\nfor item in items:\nif item.w &lt;= cap:\n# \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u5145\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u6574\u4e2a\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v\ncap -= item.w\nelse:\n# \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += (item.v / item.w) * cap\n# \u5df2\u65e0\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak\nreturn res\n</code></pre> fractional_knapsack.go<pre><code>/* \u7269\u54c1 */\ntype Item struct {\nw int // \u7269\u54c1\u91cd\u91cf\nv int // \u7269\u54c1\u4ef7\u503c\n}\n/* \u5206\u6570\u80cc\u5305\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfunc fractionalKnapsack(wgt []int, val []int, cap int) float64 {\n// \u521b\u5efa\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff1a\u91cd\u91cf\u3001\u4ef7\u503c\nitems := make([]Item, len(wgt))\nfor i := 0; i &lt; len(wgt); i++ {\nitems[i] = Item{wgt[i], val[i]}\n}\n// \u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c item.v / item.w \u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nsort.Slice(items, func(i, j int) bool {\nreturn float64(items[i].v)/float64(items[i].w) &gt; float64(items[j].v)/float64(items[j].w)\n})\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\nres := 0.0\nfor _, item := range items {\nif item.w &lt;= cap {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u5145\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u6574\u4e2a\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += float64(item.v)\ncap -= item.w\n} else {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += float64(item.v) / float64(item.w) * float64(cap)\n// \u5df2\u65e0\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak\n}\n}\nreturn res\n}\n</code></pre> fractional_knapsack.js<pre><code>[class]{Item}-[func]{}\n[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}\n</code></pre> fractional_knapsack.ts<pre><code>[class]{Item}-[func]{}\n[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}\n</code></pre> fractional_knapsack.c<pre><code>[class]{Item}-[func]{}\n[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}\n</code></pre> fractional_knapsack.cs<pre><code>/* \u7269\u54c1 */\nclass Item {\npublic int w; // \u7269\u54c1\u91cd\u91cf\npublic int v; // \u7269\u54c1\u4ef7\u503c\npublic Item(int w, int v) {\nthis.w = w;\nthis.v = v;\n}\n}\n/* \u5206\u6570\u80cc\u5305\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\ndouble fractionalKnapsack(int[] wgt, int[] val, int cap) {\n// \u521b\u5efa\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff1a\u91cd\u91cf\u3001\u4ef7\u503c\nItem[] items = new Item[wgt.Length];\nfor (int i = 0; i &lt; wgt.Length; i++) {\nitems[i] = new Item(wgt[i], val[i]);\n}\n// \u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c item.v / item.w \u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nArray.Sort(items, (x, y) =&gt; (y.v / y.w).CompareTo(x.v / x.w));\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\ndouble res = 0;\nforeach (Item item in items) {\nif (item.w &lt;= cap) {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u5145\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u6574\u4e2a\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v;\ncap -= item.w;\n} else {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += (double)item.v / item.w * cap;\n// \u5df2\u65e0\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> fractional_knapsack.swift<pre><code>[class]{Item}-[func]{}\n[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}\n</code></pre> fractional_knapsack.zig<pre><code>[class]{Item}-[func]{}\n[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}\n</code></pre> fractional_knapsack.dart<pre><code>/* \u7269\u54c1 */\nclass Item {\nint w; // \u7269\u54c1\u91cd\u91cf\nint v; // \u7269\u54c1\u4ef7\u503c\nItem(this.w, this.v);\n}\n/* \u5206\u6570\u80cc\u5305\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\ndouble fractionalKnapsack(List&lt;int&gt; wgt, List&lt;int&gt; val, int cap) {\n// \u521b\u5efa\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff1a\u91cd\u91cf\u3001\u4ef7\u503c\nList&lt;Item&gt; items = List.generate(wgt.length, (i) =&gt; Item(wgt[i], val[i]));\n// \u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c item.v / item.w \u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nitems.sort((a, b) =&gt; (b.v / b.w).compareTo(a.v / a.w));\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\ndouble res = 0;\nfor (Item item in items) {\nif (item.w &lt;= cap) {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u5145\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u6574\u4e2a\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v;\ncap -= item.w;\n} else {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v / item.w * cap;\n// \u5df2\u65e0\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> fractional_knapsack.rs<pre><code>/* \u7269\u54c1 */\nstruct Item {\nw: i32, // \u7269\u54c1\u91cd\u91cf\nv: i32, // \u7269\u54c1\u4ef7\u503c\n}\nimpl Item {\nfn new(w: i32, v: i32) -&gt; Self {\nSelf { w, v }\n}\n}\n/* \u5206\u6570\u80cc\u5305\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfn fractional_knapsack(wgt: &amp;[i32], val: &amp;[i32], mut cap: i32) -&gt; f64 {\n// \u521b\u5efa\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff1a\u91cd\u91cf\u3001\u4ef7\u503c\nlet mut items = wgt\n.iter()\n.zip(val.iter())\n.map(|(&amp;w, &amp;v)| Item::new(w, v))\n.collect::&lt;Vec&lt;Item&gt;&gt;();\n// \u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c item.v / item.w \u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nitems.sort_by(|a, b| {\n(b.v as f64 / b.w as f64)\n.partial_cmp(&amp;(a.v as f64 / a.w as f64))\n.unwrap()\n});\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\nlet mut res = 0.0;\nfor item in &amp;items {\nif item.w &lt;= cap {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u5145\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u6574\u4e2a\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v as f64;\ncap -= item.w;\n} else {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v as f64 / item.w as f64 * cap as f64;\n// \u5df2\u65e0\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak;\n}\n}\nres\n}\n</code></pre> <p>\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u9700\u8981\u904d\u5386\u6574\u4e2a\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u5176\u4e2d \\(n\\) \u4e3a\u7269\u54c1\u6570\u91cf\u3002</p> <p>\u7531\u4e8e\u521d\u59cb\u5316\u4e86\u4e00\u4e2a <code>Item</code> \u5bf9\u8c61\u5217\u8868\uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_greedy/fractional_knapsack_problem/#_3","title":"\u6b63\u786e\u6027\u8bc1\u660e","text":"<p>\u91c7\u7528\u53cd\u8bc1\u6cd5\u3002\u5047\u8bbe\u7269\u54c1 \\(x\\) \u662f\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u6700\u9ad8\u7684\u7269\u54c1\uff0c\u4f7f\u7528\u67d0\u7b97\u6cd5\u6c42\u5f97\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u4e3a <code>res</code> \uff0c\u4f46\u8be5\u89e3\u4e2d\u4e0d\u5305\u542b\u7269\u54c1 \\(x\\) \u3002</p> <p>\u73b0\u5728\u4ece\u80cc\u5305\u4e2d\u62ff\u51fa\u5355\u4f4d\u91cd\u91cf\u7684\u4efb\u610f\u7269\u54c1\uff0c\u5e76\u66ff\u6362\u4e3a\u5355\u4f4d\u91cd\u91cf\u7684\u7269\u54c1 \\(x\\) \u3002\u7531\u4e8e\u7269\u54c1 \\(x\\) \u7684\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u6700\u9ad8\uff0c\u56e0\u6b64\u66ff\u6362\u540e\u7684\u603b\u4ef7\u503c\u4e00\u5b9a\u5927\u4e8e <code>res</code> \u3002\u8fd9\u4e0e <code>res</code> \u662f\u6700\u4f18\u89e3\u77db\u76fe\uff0c\u8bf4\u660e\u6700\u4f18\u89e3\u4e2d\u5fc5\u987b\u5305\u542b\u7269\u54c1 \\(x\\) \u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u8be5\u89e3\u4e2d\u7684\u5176\u4ed6\u7269\u54c1\uff0c\u6211\u4eec\u4e5f\u53ef\u4ee5\u6784\u5efa\u51fa\u4e0a\u8ff0\u77db\u76fe\u3002\u603b\u800c\u8a00\u4e4b\uff0c\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u7269\u54c1\u603b\u662f\u66f4\u4f18\u9009\u62e9\uff0c\u8fd9\u8bf4\u660e\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u662f\u6709\u6548\u7684\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5982\u679c\u5c06\u7269\u54c1\u91cd\u91cf\u548c\u7269\u54c1\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u5206\u522b\u770b\u4f5c\u4e00\u4e2a 2D \u56fe\u8868\u7684\u6a2a\u8f74\u548c\u7eb5\u8f74\uff0c\u5219\u5206\u6570\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u53ef\u88ab\u8f6c\u5316\u4e3a\u201c\u6c42\u5728\u6709\u9650\u6a2a\u8f74\u533a\u95f4\u4e0b\u7684\u6700\u5927\u56f4\u6210\u9762\u79ef\u201d\u3002</p> <p>\u901a\u8fc7\u8fd9\u4e2a\u7c7b\u6bd4\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4ece\u51e0\u4f55\u89d2\u5ea6\u7406\u89e3\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u7684\u6709\u6548\u6027\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5206\u6570\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u7684\u51e0\u4f55\u8868\u793a </p>"},{"location":"chapter_greedy/greedy_algorithm/","title":"15.1. \u00a0 \u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u662f\u4e00\u79cd\u5e38\u89c1\u7684\u89e3\u51b3\u4f18\u5316\u95ee\u9898\u7684\u7b97\u6cd5\uff0c\u5176\u57fa\u672c\u601d\u60f3\u662f\u5728\u95ee\u9898\u7684\u6bcf\u4e2a\u51b3\u7b56\u9636\u6bb5\uff0c\u90fd\u9009\u62e9\u5f53\u524d\u770b\u8d77\u6765\u6700\u4f18\u7684\u9009\u62e9\uff0c\u5373\u8d2a\u5fc3\u5730\u505a\u51fa\u5c40\u90e8\u6700\u4f18\u7684\u51b3\u7b56\uff0c\u4ee5\u671f\u671b\u83b7\u5f97\u5168\u5c40\u6700\u4f18\u89e3\u3002\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u7b80\u6d01\u4e14\u9ad8\u6548\uff0c\u5728\u8bb8\u591a\u5b9e\u9645\u95ee\u9898\u4e2d\u90fd\u6709\u7740\u5e7f\u6cdb\u7684\u5e94\u7528\u3002</p> <p>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u548c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u90fd\u5e38\u7528\u4e8e\u89e3\u51b3\u4f18\u5316\u95ee\u9898\u3002\u5b83\u4eec\u6709\u4e00\u4e9b\u76f8\u4f3c\u4e4b\u5904\uff0c\u6bd4\u5982\u90fd\u4f9d\u8d56\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u6027\u8d28\u3002\u4e24\u8005\u7684\u4e0d\u540c\u70b9\u5728\u4e8e\uff1a</p> <ul> <li>\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4f1a\u6839\u636e\u4e4b\u524d\u9636\u6bb5\u7684\u6240\u6709\u51b3\u7b56\u6765\u8003\u8651\u5f53\u524d\u51b3\u7b56\uff0c\u5e76\u4f7f\u7528\u8fc7\u53bb\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u6765\u6784\u5efa\u5f53\u524d\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u3002</li> <li>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u4e0d\u4f1a\u91cd\u65b0\u8003\u8651\u8fc7\u53bb\u7684\u51b3\u7b56\uff0c\u800c\u662f\u4e00\u8def\u5411\u524d\u5730\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u4e0d\u65ad\u7f29\u5c0f\u95ee\u9898\u8303\u56f4\uff0c\u76f4\u81f3\u95ee\u9898\u88ab\u89e3\u51b3\u3002</li> </ul> <p>\u6211\u4eec\u5148\u901a\u8fc7\u4f8b\u9898\u201c\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u201d\u4e86\u89e3\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u3002\u8fd9\u9053\u9898\u5df2\u7ecf\u5728\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u7ae0\u8282\u4e2d\u4ecb\u7ecd\u8fc7\uff0c\u76f8\u4fe1\u4f60\u5bf9\u5b83\u5e76\u4e0d\u964c\u751f\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u79cd\u786c\u5e01\uff0c\u7b2c \\(i\\) \u79cd\u786c\u5e01\u7684\u9762\u503c\u4e3a \\(coins[i - 1]\\) \uff0c\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u4e3a \\(amt\\) \uff0c\u6bcf\u79cd\u786c\u5e01\u53ef\u4ee5\u91cd\u590d\u9009\u53d6\uff0c\u95ee\u80fd\u591f\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u7684\u6700\u5c11\u786c\u5e01\u4e2a\u6570\u3002\u5982\u679c\u65e0\u6cd5\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u5219\u8fd4\u56de \\(-1\\) \u3002</p> <p>\u8fd9\u9053\u9898\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u5728\u751f\u6d3b\u4e2d\u5f88\u5e38\u89c1\uff1a\u7ed9\u5b9a\u76ee\u6807\u91d1\u989d\uff0c\u6211\u4eec\u8d2a\u5fc3\u5730\u9009\u62e9\u4e0d\u5927\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5b83\u7684\u786c\u5e01\uff0c\u4e0d\u65ad\u5faa\u73af\u8be5\u6b65\u9aa4\uff0c\u76f4\u81f3\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u4e3a\u6b62\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565 </p> <p>\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u5982\u4e0b\u6240\u793a\u3002\u4f60\u53ef\u80fd\u4f1a\u4e0d\u7531\u5730\u53d1\u51fa\u611f\u53f9\uff1aSo Clean \uff01\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u4ec5\u7528\u5341\u884c\u4ee3\u7801\u5c31\u89e3\u51b3\u4e86\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust coin_change_greedy.java<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint coinChangeGreedy(int[] coins, int amt) {\n// \u5047\u8bbe coins \u5217\u8868\u6709\u5e8f\nint i = coins.length - 1;\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u5230\u65e0\u5269\u4f59\u91d1\u989d\nwhile (amt &gt; 0) {\n// \u627e\u5230\u5c0f\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5269\u4f59\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\nwhile (i &gt; 0 &amp;&amp; coins[i] &gt; amt) {\ni--;\n}\n// \u9009\u62e9 coins[i]\namt -= coins[i];\ncount++;\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nreturn amt == 0 ? count : -1;\n}\n</code></pre> coin_change_greedy.cpp<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint coinChangeGreedy(vector&lt;int&gt; &amp;coins, int amt) {\n// \u5047\u8bbe coins \u5217\u8868\u6709\u5e8f\nint i = coins.size() - 1;\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u5230\u65e0\u5269\u4f59\u91d1\u989d\nwhile (amt &gt; 0) {\n// \u627e\u5230\u5c0f\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5269\u4f59\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\nwhile (i &gt; 0 &amp;&amp; coins[i] &gt; amt) {\ni--;\n}\n// \u9009\u62e9 coins[i]\namt -= coins[i];\ncount++;\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nreturn amt == 0 ? count : -1;\n}\n</code></pre> coin_change_greedy.py<pre><code>def coin_change_greedy(coins: list[int], amt: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u8d2a\u5fc3\"\"\"\n# \u5047\u8bbe coins \u5217\u8868\u6709\u5e8f\ni = len(coins) - 1\ncount = 0\n# \u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u5230\u65e0\u5269\u4f59\u91d1\u989d\nwhile amt &gt; 0:\n# \u627e\u5230\u5c0f\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5269\u4f59\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\nwhile i &gt; 0 and coins[i] &gt; amt:\ni -= 1\n# \u9009\u62e9 coins[i]\namt -= coins[i]\ncount += 1\n# \u82e5\u672a\u627e\u5230\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nreturn count if amt == 0 else -1\n</code></pre> coin_change_greedy.go<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfunc coinChangeGreedy(coins []int, amt int) int {\n// \u5047\u8bbe coins \u5217\u8868\u6709\u5e8f\ni := len(coins) - 1\ncount := 0\n// \u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u5230\u65e0\u5269\u4f59\u91d1\u989d\nfor amt &gt; 0 {\n// \u627e\u5230\u5c0f\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5269\u4f59\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\nfor i &gt; 0 &amp;&amp; coins[i] &gt; amt {\ni--\n}\n// \u9009\u62e9 coins[i]\namt -= coins[i]\ncount++\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif amt != 0 {\nreturn -1\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> coin_change_greedy.js<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeGreedy}\n</code></pre> coin_change_greedy.ts<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeGreedy}\n</code></pre> coin_change_greedy.c<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeGreedy}\n</code></pre> coin_change_greedy.cs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint coinChangeGreedy(int[] coins, int amt) {\n// \u5047\u8bbe coins \u5217\u8868\u6709\u5e8f\nint i = coins.Length - 1;\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u5230\u65e0\u5269\u4f59\u91d1\u989d\nwhile (amt &gt; 0) {\n// \u627e\u5230\u5c0f\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5269\u4f59\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\nwhile (i &gt; 0 &amp;&amp; coins[i] &gt; amt) {\ni--;\n}\n// \u9009\u62e9 coins[i]\namt -= coins[i];\ncount++;\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nreturn amt == 0 ? count : -1;\n}\n</code></pre> coin_change_greedy.swift<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeGreedy}\n</code></pre> coin_change_greedy.zig<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeGreedy}\n</code></pre> coin_change_greedy.dart<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint coinChangeGreedy(List&lt;int&gt; coins, int amt) {\n// \u5047\u8bbe coins \u5217\u8868\u6709\u5e8f\nint i = coins.length - 1;\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u5230\u65e0\u5269\u4f59\u91d1\u989d\nwhile (amt &gt; 0) {\n// \u627e\u5230\u5c0f\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5269\u4f59\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\nwhile (i &gt; 0 &amp;&amp; coins[i] &gt; amt) {\ni--;\n}\n// \u9009\u62e9 coins[i]\namt -= coins[i];\ncount++;\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nreturn amt == 0 ? count : -1;\n}\n</code></pre> coin_change_greedy.rs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfn coin_change_greedy(coins: &amp;[i32], mut amt: i32) -&gt; i32 {\n// \u5047\u8bbe coins \u5217\u8868\u6709\u5e8f\nlet mut i = coins.len() - 1;\nlet mut count = 0;\n// \u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u5230\u65e0\u5269\u4f59\u91d1\u989d\nwhile amt &gt; 0 {\n// \u627e\u5230\u5c0f\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5269\u4f59\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\nwhile i &gt; 0 &amp;&amp; coins[i] &gt; amt {\ni -= 1;\n}\n// \u9009\u62e9 coins[i]\namt -= coins[i];\ncount += 1;\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif amt == 0 {\ncount\n} else {\n-1\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_greedy/greedy_algorithm/#1511","title":"15.1.1. \u00a0 \u8d2a\u5fc3\u4f18\u70b9\u4e0e\u5c40\u9650\u6027","text":"<p>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u4e0d\u4ec5\u64cd\u4f5c\u76f4\u63a5\u3001\u5b9e\u73b0\u7b80\u5355\uff0c\u800c\u4e14\u901a\u5e38\u6548\u7387\u4e5f\u5f88\u9ad8\u3002\u5728\u4ee5\u4e0a\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u8bb0\u786c\u5e01\u6700\u5c0f\u9762\u503c\u4e3a \\(\\min(coins)\\) \uff0c\u5219\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6700\u591a\u5faa\u73af \\(amt / \\min(coins)\\) \u6b21\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(amt / \\min(coins))\\) \u3002\u8fd9\u6bd4\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u89e3\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n \\times amt)\\) \u63d0\u5347\u4e86\u4e00\u4e2a\u6570\u91cf\u7ea7\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u5bf9\u4e8e\u67d0\u4e9b\u786c\u5e01\u9762\u503c\u7ec4\u5408\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u5e76\u4e0d\u80fd\u627e\u5230\u6700\u4f18\u89e3\u3002\u6211\u4eec\u6765\u770b\u51e0\u4e2a\u4f8b\u5b50\uff1a</p> <ul> <li>\u6b63\u4f8b \\(coins = [1, 5, 10, 20, 50, 100]\\)\uff1a\u5728\u8be5\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\u4e0b\uff0c\u7ed9\u5b9a\u4efb\u610f \\(amt\\) \uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u90fd\u53ef\u4ee5\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> <li>\u53cd\u4f8b \\(coins = [1, 20, 50]\\)\uff1a\u5047\u8bbe \\(amt = 60\\) \uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u53ea\u80fd\u627e\u5230 \\(50 + 1 \\times 10\\) \u7684\u5151\u6362\u7ec4\u5408\uff0c\u5171\u8ba1 \\(11\\) \u679a\u786c\u5e01\uff0c\u4f46\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u53ef\u4ee5\u627e\u5230\u6700\u4f18\u89e3 \\(20 + 20 + 20\\) \uff0c\u4ec5\u9700 \\(3\\) \u679a\u786c\u5e01\u3002</li> <li>\u53cd\u4f8b \\(coins = [1, 49, 50]\\)\uff1a\u5047\u8bbe \\(amt = 98\\) \uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u53ea\u80fd\u627e\u5230 \\(50 + 1 \\times 48\\) \u7684\u5151\u6362\u7ec4\u5408\uff0c\u5171\u8ba1 \\(49\\) \u679a\u786c\u5e01\uff0c\u4f46\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u53ef\u4ee5\u627e\u5230\u6700\u4f18\u89e3 \\(49 + 49\\) \uff0c\u4ec5\u9700 \\(2\\) \u679a\u786c\u5e01\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8d2a\u5fc3\u65e0\u6cd5\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u89e3\u7684\u793a\u4f8b </p> <p>\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u5bf9\u4e8e\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u65e0\u6cd5\u4fdd\u8bc1\u627e\u5230\u5168\u5c40\u6700\u4f18\u89e3\uff0c\u5e76\u4e14\u6709\u53ef\u80fd\u627e\u5230\u975e\u5e38\u5dee\u7684\u89e3\u3002\u5b83\u66f4\u9002\u5408\u7528\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u89e3\u51b3\u3002</p> <p>\u4e00\u822c\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u9002\u7528\u4e8e\u4ee5\u4e0b\u4e24\u7c7b\u95ee\u9898\uff1a</p> <ol> <li>\u53ef\u4ee5\u4fdd\u8bc1\u627e\u5230\u6700\u4f18\u89e3\uff1a\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\u5f80\u5f80\u662f\u6700\u4f18\u9009\u62e9\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u5f80\u5f80\u6bd4\u56de\u6eaf\u3001\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u66f4\u9ad8\u6548\u3002</li> <li>\u53ef\u4ee5\u627e\u5230\u8fd1\u4f3c\u6700\u4f18\u89e3\uff1a\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\u4e5f\u662f\u53ef\u7528\u7684\u3002\u5bf9\u4e8e\u5f88\u591a\u590d\u6742\u95ee\u9898\u6765\u8bf4\uff0c\u5bfb\u627e\u5168\u5c40\u6700\u4f18\u89e3\u662f\u975e\u5e38\u56f0\u96be\u7684\uff0c\u80fd\u4ee5\u8f83\u9ad8\u6548\u7387\u627e\u5230\u6b21\u4f18\u89e3\u4e5f\u662f\u975e\u5e38\u4e0d\u9519\u7684\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_greedy/greedy_algorithm/#1512","title":"15.1.2. \u00a0 \u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<p>\u90a3\u4e48\u95ee\u9898\u6765\u4e86\uff0c\u4ec0\u4e48\u6837\u7684\u95ee\u9898\u9002\u5408\u7528\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u6c42\u89e3\u5462\uff1f\u6216\u8005\u8bf4\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u5728\u4ec0\u4e48\u60c5\u51b5\u4e0b\u53ef\u4ee5\u4fdd\u8bc1\u627e\u5230\u6700\u4f18\u89e3\uff1f</p> <p>\u76f8\u8f83\u4e8e\u52a8\u6001\u89c4\u5212\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u7684\u4f7f\u7528\u6761\u4ef6\u66f4\u52a0\u82db\u523b\uff0c\u5176\u4e3b\u8981\u5173\u6ce8\u95ee\u9898\u7684\u4e24\u4e2a\u6027\u8d28\uff1a</p> <ul> <li>\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\uff1a\u53ea\u6709\u5f53\u5c40\u90e8\u6700\u4f18\u9009\u62e9\u59cb\u7ec8\u53ef\u4ee5\u5bfc\u81f4\u5168\u5c40\u6700\u4f18\u89e3\u65f6\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u624d\u80fd\u4fdd\u8bc1\u5f97\u5230\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> <li>\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff1a\u539f\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u5305\u542b\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> </ul> <p>\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u5df2\u7ecf\u5728\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u7ae0\u8282\u4e2d\u4ecb\u7ecd\u8fc7\uff0c\u4e0d\u518d\u8d58\u8ff0\u3002\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u4e00\u4e9b\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u5e76\u4e0d\u660e\u663e\uff0c\u4f46\u4ecd\u7136\u53ef\u4f7f\u7528\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u89e3\u51b3\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u4e3b\u8981\u63a2\u7a76\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u7684\u5224\u65ad\u65b9\u6cd5\u3002\u867d\u7136\u5b83\u7684\u63cf\u8ff0\u770b\u4e0a\u53bb\u6bd4\u8f83\u7b80\u5355\uff0c\u4f46\u5b9e\u9645\u4e0a\u5bf9\u4e8e\u8bb8\u591a\u95ee\u9898\uff0c\u8bc1\u660e\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u4e0d\u662f\u4e00\u4ef6\u6613\u4e8b\u3002</p> <p>\u4f8b\u5982\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u867d\u7136\u80fd\u591f\u5bb9\u6613\u5730\u4e3e\u51fa\u53cd\u4f8b\uff0c\u5bf9\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u8fdb\u884c\u8bc1\u4f2a\uff0c\u4f46\u8bc1\u5b9e\u7684\u96be\u5ea6\u8f83\u5927\u3002\u5982\u679c\u95ee\uff1a\u6ee1\u8db3\u4ec0\u4e48\u6761\u4ef6\u7684\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u6c42\u89e3\uff1f\u6211\u4eec\u5f80\u5f80\u53ea\u80fd\u51ed\u501f\u76f4\u89c9\u6216\u4e3e\u4f8b\u5b50\u6765\u7ed9\u51fa\u4e00\u4e2a\u6a21\u68f1\u4e24\u53ef\u7684\u7b54\u6848\uff0c\u800c\u96be\u4ee5\u7ed9\u51fa\u4e25\u8c28\u7684\u6570\u5b66\u8bc1\u660e\u3002</p> <p>Quote</p> <p>\u6709\u4e00\u7bc7\u8bba\u6587\u4e13\u95e8\u8ba8\u8bba\u4e86\u8be5\u95ee\u9898\u3002\u4f5c\u8005\u7ed9\u51fa\u4e86\u4e00\u4e2a \\(O(n^3)\\) \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u7b97\u6cd5\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u4e00\u4e2a\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\u662f\u5426\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u627e\u51fa\u4efb\u4f55\u91d1\u989d\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u3002</p> <p>Pearson, David. A polynomial-time algorithm for the change-making problem. Operations Research Letters 33.3 (2005): 231-234.</p>"},{"location":"chapter_greedy/greedy_algorithm/#1513","title":"15.1.3. \u00a0 \u8d2a\u5fc3\u89e3\u9898\u6b65\u9aa4","text":"<p>\u8d2a\u5fc3\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u51b3\u6d41\u7a0b\u5927\u4f53\u53ef\u5206\u4e3a\u4e09\u6b65\uff1a</p> <ol> <li>\u95ee\u9898\u5206\u6790\uff1a\u68b3\u7406\u4e0e\u7406\u89e3\u95ee\u9898\u7279\u6027\uff0c\u5305\u62ec\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\u3001\u4f18\u5316\u76ee\u6807\u548c\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u7b49\u3002\u8fd9\u4e00\u6b65\u5728\u56de\u6eaf\u548c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4e2d\u90fd\u6709\u6d89\u53ca\u3002</li> <li>\u786e\u5b9a\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\uff1a\u786e\u5b9a\u5982\u4f55\u5728\u6bcf\u4e00\u6b65\u4e2d\u505a\u51fa\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u3002\u8fd9\u4e2a\u7b56\u7565\u80fd\u591f\u5728\u6bcf\u4e00\u6b65\u51cf\u5c0f\u95ee\u9898\u7684\u89c4\u6a21\uff0c\u5e76\u6700\u7ec8\u80fd\u89e3\u51b3\u6574\u4e2a\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u6b63\u786e\u6027\u8bc1\u660e\uff1a\u901a\u5e38\u9700\u8981\u8bc1\u660e\u95ee\u9898\u5177\u6709\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u548c\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u3002\u8fd9\u4e2a\u6b65\u9aa4\u53ef\u80fd\u9700\u8981\u4f7f\u7528\u5230\u6570\u5b66\u8bc1\u660e\uff0c\u4f8b\u5982\u5f52\u7eb3\u6cd5\u6216\u53cd\u8bc1\u6cd5\u7b49\u3002</li> </ol> <p>\u786e\u5b9a\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u662f\u6c42\u89e3\u95ee\u9898\u7684\u6838\u5fc3\u6b65\u9aa4\uff0c\u4f46\u5b9e\u65bd\u8d77\u6765\u53ef\u80fd\u5e76\u4e0d\u5bb9\u6613\uff0c\u539f\u56e0\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u4e0d\u540c\u95ee\u9898\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u7684\u5dee\u5f02\u8f83\u5927\u3002\u5bf9\u4e8e\u8bb8\u591a\u95ee\u9898\u6765\u8bf4\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u90fd\u6bd4\u8f83\u6d45\u663e\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u8fc7\u4e00\u4e9b\u5927\u6982\u7684\u601d\u8003\u4e0e\u5c1d\u8bd5\u5c31\u80fd\u5f97\u51fa\u3002\u800c\u5bf9\u4e8e\u4e00\u4e9b\u590d\u6742\u95ee\u9898\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u53ef\u80fd\u975e\u5e38\u9690\u853d\uff0c\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u5c31\u975e\u5e38\u8003\u9a8c\u4e2a\u4eba\u7684\u89e3\u9898\u7ecf\u9a8c\u4e0e\u7b97\u6cd5\u80fd\u529b\u4e86\u3002</li> <li>\u67d0\u4e9b\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u5177\u6709\u8f83\u5f3a\u7684\u8ff7\u60d1\u6027\u3002\u5f53\u6211\u4eec\u6ee1\u6000\u4fe1\u5fc3\u8bbe\u8ba1\u597d\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\uff0c\u5199\u51fa\u89e3\u9898\u4ee3\u7801\u5e76\u63d0\u4ea4\u8fd0\u884c\uff0c\u5f88\u53ef\u80fd\u53d1\u73b0\u90e8\u5206\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u65e0\u6cd5\u901a\u8fc7\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u8bbe\u8ba1\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u53ea\u662f\u201c\u90e8\u5206\u6b63\u786e\u201d\u7684\uff0c\u4e0a\u6587\u4ecb\u7ecd\u7684\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u5c31\u662f\u4e2a\u5178\u578b\u6848\u4f8b\u3002</li> </ul> <p>\u4e3a\u4e86\u4fdd\u8bc1\u6b63\u786e\u6027\uff0c\u6211\u4eec\u5e94\u8be5\u5bf9\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u8fdb\u884c\u4e25\u8c28\u7684\u6570\u5b66\u8bc1\u660e\uff0c\u901a\u5e38\u9700\u8981\u7528\u5230\u53cd\u8bc1\u6cd5\u6216\u6570\u5b66\u5f52\u7eb3\u6cd5\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u6b63\u786e\u6027\u8bc1\u660e\u4e5f\u5f88\u53ef\u80fd\u4e0d\u662f\u4e00\u4ef6\u6613\u4e8b\u3002\u5982\u82e5\u6ca1\u6709\u5934\u7eea\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u9009\u62e9\u9762\u5411\u6d4b\u8bd5\u7528\u4f8b\u8fdb\u884c Debug \uff0c\u4e00\u6b65\u6b65\u4fee\u6539\u4e0e\u9a8c\u8bc1\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u3002</p>"},{"location":"chapter_greedy/greedy_algorithm/#1514","title":"15.1.4. \u00a0 \u8d2a\u5fc3\u5178\u578b\u4f8b\u9898","text":"<p>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u5e38\u5e38\u5e94\u7528\u5728\u6ee1\u8db3\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u548c\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u7684\u4f18\u5316\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u4ee5\u4e0b\u662f\u4e00\u4e9b\u5178\u578b\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\uff1a</p> <ol> <li>\u786c\u5e01\u627e\u96f6\u95ee\u9898\uff1a\u5728\u67d0\u4e9b\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\u4e0b\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u603b\u662f\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> <li>\u533a\u95f4\u8c03\u5ea6\u95ee\u9898\uff1a\u5047\u8bbe\u4f60\u6709\u4e00\u4e9b\u4efb\u52a1\uff0c\u6bcf\u4e2a\u4efb\u52a1\u5728\u4e00\u6bb5\u65f6\u95f4\u5185\u8fdb\u884c\uff0c\u4f60\u7684\u76ee\u6807\u662f\u5b8c\u6210\u5c3d\u53ef\u80fd\u591a\u7684\u4efb\u52a1\u3002\u5982\u679c\u6bcf\u6b21\u90fd\u9009\u62e9\u7ed3\u675f\u65f6\u95f4\u6700\u65e9\u7684\u4efb\u52a1\uff0c\u90a3\u4e48\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u5c31\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> <li>\u5206\u6570\u80cc\u5305\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u7ec4\u7269\u54c1\u548c\u4e00\u4e2a\u8f7d\u91cd\u91cf\uff0c\u4f60\u7684\u76ee\u6807\u662f\u9009\u62e9\u4e00\u7ec4\u7269\u54c1\uff0c\u4f7f\u5f97\u603b\u91cd\u91cf\u4e0d\u8d85\u8fc7\u8f7d\u91cd\u91cf\uff0c\u4e14\u603b\u4ef7\u503c\u6700\u5927\u3002\u5982\u679c\u6bcf\u6b21\u90fd\u9009\u62e9\u6027\u4ef7\u6bd4\u6700\u9ad8\uff08\u4ef7\u503c / \u91cd\u91cf\uff09\u7684\u7269\u54c1\uff0c\u90a3\u4e48\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u5728\u4e00\u4e9b\u60c5\u51b5\u4e0b\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> <li>\u80a1\u7968\u4e70\u5356\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u7ec4\u80a1\u7968\u7684\u5386\u53f2\u4ef7\u683c\uff0c\u4f60\u53ef\u4ee5\u8fdb\u884c\u591a\u6b21\u4e70\u5356\uff0c\u4f46\u5982\u679c\u4f60\u5df2\u7ecf\u6301\u6709\u80a1\u7968\uff0c\u90a3\u4e48\u5728\u5356\u51fa\u4e4b\u524d\u4e0d\u80fd\u518d\u4e70\uff0c\u76ee\u6807\u662f\u83b7\u53d6\u6700\u5927\u5229\u6da6\u3002</li> <li>\u970d\u592b\u66fc\u7f16\u7801\uff1a\u970d\u592b\u66fc\u7f16\u7801\u662f\u4e00\u79cd\u7528\u4e8e\u65e0\u635f\u6570\u636e\u538b\u7f29\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u3002\u901a\u8fc7\u6784\u5efa\u970d\u592b\u66fc\u6811\uff0c\u6bcf\u6b21\u9009\u62e9\u51fa\u73b0\u9891\u7387\u6700\u5c0f\u7684\u4e24\u4e2a\u8282\u70b9\u5408\u5e76\uff0c\u6700\u540e\u5f97\u5230\u7684\u970d\u592b\u66fc\u6811\u7684\u5e26\u6743\u8def\u5f84\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u7f16\u7801\u957f\u5ea6\uff09\u6700\u5c0f\u3002</li> <li>Dijkstra \u7b97\u6cd5\uff1a\u5b83\u662f\u4e00\u79cd\u89e3\u51b3\u7ed9\u5b9a\u6e90\u9876\u70b9\u5230\u5176\u4f59\u5404\u9876\u70b9\u7684\u6700\u77ed\u8def\u5f84\u95ee\u9898\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_greedy/max_capacity_problem/","title":"15.3. \u00a0 \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u95ee\u9898","text":"<p>Question</p> <p>\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4 \\(ht\\) \uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u5782\u76f4\u9694\u677f\u7684\u9ad8\u5ea6\u3002\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u4efb\u610f\u4e24\u4e2a\u9694\u677f\uff0c\u4ee5\u53ca\u5b83\u4eec\u4e4b\u95f4\u7684\u7a7a\u95f4\u53ef\u4ee5\u7ec4\u6210\u4e00\u4e2a\u5bb9\u5668\u3002</p> <p>\u5bb9\u5668\u7684\u5bb9\u91cf\u7b49\u4e8e\u9ad8\u5ea6\u548c\u5bbd\u5ea6\u7684\u4e58\u79ef\uff08\u5373\u9762\u79ef\uff09\uff0c\u5176\u4e2d\u9ad8\u5ea6\u7531\u8f83\u77ed\u7684\u9694\u677f\u51b3\u5b9a\uff0c\u5bbd\u5ea6\u662f\u4e24\u4e2a\u9694\u677f\u7684\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u4e4b\u5dee\u3002</p> <p>\u8bf7\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u9009\u62e9\u4e24\u4e2a\u9694\u677f\uff0c\u4f7f\u5f97\u7ec4\u6210\u7684\u5bb9\u5668\u7684\u5bb9\u91cf\u6700\u5927\uff0c\u8fd4\u56de\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u95ee\u9898\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u5bb9\u5668\u7531\u4efb\u610f\u4e24\u4e2a\u9694\u677f\u56f4\u6210\uff0c\u56e0\u6b64\u672c\u9898\u7684\u72b6\u6001\u4e3a\u4e24\u4e2a\u9694\u677f\u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u8bb0\u4e3a \\([i, j]\\) \u3002</p> <p>\u6839\u636e\u9898\u610f\uff0c\u5bb9\u91cf\u7b49\u4e8e\u9ad8\u5ea6\u4e58\u4ee5\u5bbd\u5ea6\uff0c\u5176\u4e2d\u9ad8\u5ea6\u7531\u77ed\u677f\u51b3\u5b9a\uff0c\u5bbd\u5ea6\u662f\u4e24\u9694\u677f\u7684\u7d22\u5f15\u4e4b\u5dee\u3002\u8bbe\u5bb9\u91cf\u4e3a \\(cap[i, j]\\) \uff0c\u5219\u53ef\u5f97\u8ba1\u7b97\u516c\u5f0f\uff1a</p> \\[ cap[i, j] = \\min(ht[i], ht[j]) \\times (j - i) \\] <p>\u8bbe\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u4e24\u4e2a\u9694\u677f\u7684\u7ec4\u5408\u6570\u91cf\uff08\u5373\u72b6\u6001\u603b\u6570\uff09\u4e3a \\(C_n^2 = \\frac{n(n - 1)}{2}\\) \u4e2a\u3002\u6700\u76f4\u63a5\u5730\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u7a77\u4e3e\u6240\u6709\u72b6\u6001\uff0c\u4ece\u800c\u6c42\u5f97\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_greedy/max_capacity_problem/#_1","title":"\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u786e\u5b9a","text":"<p>\u8fd9\u9053\u9898\u8fd8\u6709\u66f4\u9ad8\u6548\u7387\u7684\u89e3\u6cd5\u3002\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u73b0\u9009\u53d6\u4e00\u4e2a\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \uff0c\u5176\u6ee1\u8db3\u7d22\u5f15 \\(i &lt; j\\) \u4e14\u9ad8\u5ea6 \\(ht[i] &lt; ht[j]\\) \uff0c\u5373 \\(i\\) \u4e3a\u77ed\u677f\u3001 \\(j\\) \u4e3a\u957f\u677f\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u521d\u59cb\u72b6\u6001 </p> <p>\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\uff0c\u5982\u679c\u6b64\u65f6\u5c06\u957f\u677f \\(j\\) \u5411\u77ed\u677f \\(i\\) \u9760\u8fd1\uff0c\u5219\u5bb9\u91cf\u4e00\u5b9a\u53d8\u5c0f\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u5728\u79fb\u52a8\u957f\u677f \\(j\\) \u540e\uff1a</p> <ul> <li>\u5bbd\u5ea6 \\(j-i\\) \u80af\u5b9a\u53d8\u5c0f\u3002</li> <li>\u9ad8\u5ea6\u7531\u77ed\u677f\u51b3\u5b9a\uff0c\u56e0\u6b64\u9ad8\u5ea6\u53ea\u53ef\u80fd\u4e0d\u53d8\uff08 \\(i\\) \u4ecd\u4e3a\u77ed\u677f\uff09\u6216\u53d8\u5c0f\uff08\u79fb\u52a8\u540e\u7684 \\(j\\) \u6210\u4e3a\u77ed\u677f\uff09\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5411\u5185\u79fb\u52a8\u957f\u677f\u540e\u7684\u72b6\u6001 </p> <p>\u53cd\u5411\u601d\u8003\uff0c\u6211\u4eec\u53ea\u6709\u5411\u5185\u6536\u7f29\u77ed\u677f \\(i\\) \uff0c\u624d\u6709\u53ef\u80fd\u4f7f\u5bb9\u91cf\u53d8\u5927\u3002\u56e0\u4e3a\u867d\u7136\u5bbd\u5ea6\u4e00\u5b9a\u53d8\u5c0f\uff0c\u4f46\u9ad8\u5ea6\u53ef\u80fd\u4f1a\u53d8\u5927\uff08\u79fb\u52a8\u540e\u7684\u77ed\u677f \\(i\\) \u53ef\u80fd\u4f1a\u53d8\u957f\uff09\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5411\u5185\u79fb\u52a8\u957f\u677f\u540e\u7684\u72b6\u6001 </p> <p>\u7531\u6b64\u4fbf\u53ef\u63a8\u51fa\u672c\u9898\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\uff1a</p> <ol> <li>\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u6307\u9488 \\(i\\) , \\(j\\) \u5206\u5217\u4e0e\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\u3002</li> <li>\u8ba1\u7b97\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u7684\u5bb9\u91cf \\(cap[i, j]\\) \uff0c\u5e76\u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u3002</li> <li>\u6bd4\u8f83\u677f \\(i\\) \u548c \u677f \\(j\\) \u7684\u9ad8\u5ea6\uff0c\u5e76\u5c06\u77ed\u677f\u5411\u5185\u79fb\u52a8\u4e00\u683c\u3002</li> <li>\u5faa\u73af\u6267\u884c\u7b2c <code>2.</code> , <code>3.</code> \u6b65\uff0c\u76f4\u81f3 \\(i\\) \u548c \\(j\\) \u76f8\u9047\u65f6\u7ed3\u675f\u3002</li> </ol> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u95ee\u9898\u7684\u8d2a\u5fc3\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_greedy/max_capacity_problem/#_2","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4ee3\u7801\u5faa\u73af\u6700\u591a \\(n\\) \u8f6e\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p> <p>\u53d8\u91cf \\(i\\) , \\(j\\) , \\(res\\) \u4f7f\u7528\u5e38\u6570\u5927\u5c0f\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust max_capacity.java<pre><code>/* \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxCapacity(int[] ht) {\n// \u521d\u59cb\u5316 i, j \u5206\u5217\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\nint i = 0, j = ht.length - 1;\n// \u521d\u59cb\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u4e3a 0\nint res = 0;\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u81f3\u4e24\u677f\u76f8\u9047\nwhile (i &lt; j) {\n// \u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\nint cap = Math.min(ht[i], ht[j]) * (j - i);\nres = Math.max(res, cap);\n// \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\nif (ht[i] &lt; ht[j]) {\ni++;\n} else {\nj--;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> max_capacity.cpp<pre><code>/* \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxCapacity(vector&lt;int&gt; &amp;ht) {\n// \u521d\u59cb\u5316 i, j \u5206\u5217\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\nint i = 0, j = ht.size() - 1;\n// \u521d\u59cb\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u4e3a 0\nint res = 0;\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u81f3\u4e24\u677f\u76f8\u9047\nwhile (i &lt; j) {\n// \u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\nint cap = min(ht[i], ht[j]) * (j - i);\nres = max(res, cap);\n// \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\nif (ht[i] &lt; ht[j]) {\ni++;\n} else {\nj--;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> max_capacity.py<pre><code>def max_capacity(ht: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff1a\u8d2a\u5fc3\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316 i, j \u5206\u5217\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\ni, j = 0, len(ht) - 1\n# \u521d\u59cb\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u4e3a 0\nres = 0\n# \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u81f3\u4e24\u677f\u76f8\u9047\nwhile i &lt; j:\n# \u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\ncap = min(ht[i], ht[j]) * (j - i)\nres = max(res, cap)\n# \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\nif ht[i] &lt; ht[j]:\ni += 1\nelse:\nj -= 1\nreturn res\n</code></pre> max_capacity.go<pre><code>/* \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfunc maxCapacity(ht []int) int {\n// \u521d\u59cb\u5316 i, j \u5206\u5217\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\ni, j := 0, len(ht)-1\n// \u521d\u59cb\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u4e3a 0\nres := 0\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u81f3\u4e24\u677f\u76f8\u9047\nfor i &lt; j {\n// \u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\ncapacity := int(math.Min(float64(ht[i]), float64(ht[j]))) * (j - i)\nres = int(math.Max(float64(res), float64(capacity)))\n// \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\nif ht[i] &lt; ht[j] {\ni++\n} else {\nj--\n}\n}\nreturn res\n}\n</code></pre> max_capacity.js<pre><code>[class]{}-[func]{maxCapacity}\n</code></pre> max_capacity.ts<pre><code>[class]{}-[func]{maxCapacity}\n</code></pre> max_capacity.c<pre><code>[class]{}-[func]{maxCapacity}\n</code></pre> max_capacity.cs<pre><code>/* \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxCapacity(int[] ht) {\n// \u521d\u59cb\u5316 i, j \u5206\u5217\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\nint i = 0, j = ht.Length - 1;\n// \u521d\u59cb\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u4e3a 0\nint res = 0;\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u81f3\u4e24\u677f\u76f8\u9047\nwhile (i &lt; j) {\n// \u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\nint cap = Math.Min(ht[i], ht[j]) * (j - i);\nres = Math.Max(res, cap);\n// \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\nif (ht[i] &lt; ht[j]) {\ni++;\n} else {\nj--;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> max_capacity.swift<pre><code>[class]{}-[func]{maxCapacity}\n</code></pre> max_capacity.zig<pre><code>[class]{}-[func]{maxCapacity}\n</code></pre> max_capacity.dart<pre><code>/* \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxCapacity(List&lt;int&gt; ht) {\n// \u521d\u59cb\u5316 i, j \u5206\u5217\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\nint i = 0, j = ht.length - 1;\n// \u521d\u59cb\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u4e3a 0\nint res = 0;\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u81f3\u4e24\u677f\u76f8\u9047\nwhile (i &lt; j) {\n// \u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\nint cap = min(ht[i], ht[j]) * (j - i);\nres = max(res, cap);\n// \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\nif (ht[i] &lt; ht[j]) {\ni++;\n} else {\nj--;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> max_capacity.rs<pre><code>/* \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfn max_capacity(ht: &amp;[i32]) -&gt; i32 {\n// \u521d\u59cb\u5316 i, j \u5206\u5217\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\nlet mut i = 0;\nlet mut j = ht.len() - 1;\n// \u521d\u59cb\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u4e3a 0\nlet mut res = 0;\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u81f3\u4e24\u677f\u76f8\u9047\nwhile i &lt; j {\n// \u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\nlet cap = std::cmp::min(ht[i], ht[j]) * (j - i) as i32;\nres = std::cmp::max(res, cap);\n// \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\nif ht[i] &lt; ht[j] {\ni += 1;\n} else {\nj -= 1;\n}\n}\nres\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_greedy/max_capacity_problem/#_3","title":"\u6b63\u786e\u6027\u8bc1\u660e","text":"<p>\u4e4b\u6240\u4ee5\u8d2a\u5fc3\u6bd4\u7a77\u4e3e\u66f4\u5feb\uff0c\u662f\u56e0\u4e3a\u6bcf\u8f6e\u7684\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u90fd\u4f1a\u201c\u8df3\u8fc7\u201d\u4e00\u4e9b\u72b6\u6001\u3002</p> <p>\u6bd4\u5982\u5728\u72b6\u6001 \\(cap[i, j]\\) \u4e0b\uff0c\\(i\\) \u4e3a\u77ed\u677f\u3001\\(j\\) \u4e3a\u957f\u677f\u3002\u82e5\u8d2a\u5fc3\u5730\u5c06\u77ed\u677f \\(i\\) \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u4e00\u683c\uff0c\u4f1a\u5bfc\u81f4\u4ee5\u4e0b\u72b6\u6001\u88ab\u201c\u8df3\u8fc7\u201d\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u4e4b\u540e\u65e0\u6cd5\u9a8c\u8bc1\u8fd9\u4e9b\u72b6\u6001\u7684\u5bb9\u91cf\u5927\u5c0f\u3002</p> \\[ cap[i, i+1], cap[i, i+2], \\cdots, cap[i, j-2], cap[i, j-1] \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\u5bfc\u81f4\u88ab\u8df3\u8fc7\u7684\u72b6\u6001 </p> <p>\u89c2\u5bdf\u53d1\u73b0\uff0c\u8fd9\u4e9b\u88ab\u8df3\u8fc7\u7684\u72b6\u6001\u5b9e\u9645\u4e0a\u5c31\u662f\u5c06\u957f\u677f \\(j\\) \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u7684\u6240\u6709\u72b6\u6001\u3002\u800c\u5728\u7b2c\u4e8c\u6b65\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5df2\u7ecf\u8bc1\u660e\u5185\u79fb\u957f\u677f\u4e00\u5b9a\u4f1a\u5bfc\u81f4\u5bb9\u91cf\u53d8\u5c0f\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u88ab\u8df3\u8fc7\u7684\u72b6\u6001\u90fd\u4e0d\u53ef\u80fd\u662f\u6700\u4f18\u89e3\uff0c\u8df3\u8fc7\u5b83\u4eec\u4e0d\u4f1a\u5bfc\u81f4\u9519\u8fc7\u6700\u4f18\u89e3\u3002</p> <p>\u4ee5\u4e0a\u7684\u5206\u6790\u8bf4\u660e\uff0c\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\u7684\u64cd\u4f5c\u662f\u201c\u5b89\u5168\u201d\u7684\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u662f\u6709\u6548\u7684\u3002</p>"},{"location":"chapter_greedy/max_product_cutting_problem/","title":"15.4. \u00a0 \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\u95ee\u9898","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u6b63\u6574\u6570 \\(n\\) \uff0c\u5c06\u5176\u5207\u5206\u4e3a\u81f3\u5c11\u4e24\u4e2a\u6b63\u6574\u6570\u7684\u548c\uff0c\u6c42\u5207\u5206\u540e\u6240\u6709\u6574\u6570\u7684\u4e58\u79ef\u6700\u5927\u662f\u591a\u5c11\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\u7684\u95ee\u9898\u5b9a\u4e49 </p> <p>\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u5c06 \\(n\\) \u5207\u5206\u4e3a \\(m\\) \u4e2a\u6574\u6570\u56e0\u5b50\uff0c\u5176\u4e2d\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u56e0\u5b50\u8bb0\u4e3a \\(n_i\\) \uff0c\u5373</p> \\[ n = \\sum_{i=1}^{m}n_i \\] <p>\u672c\u9898\u76ee\u6807\u662f\u6c42\u5f97\u6240\u6709\u6574\u6570\u56e0\u5b50\u7684\u6700\u5927\u4e58\u79ef\uff0c\u5373</p> \\[ \\max(\\prod_{i=1}^{m}n_i) \\] <p>\u6211\u4eec\u9700\u8981\u601d\u8003\u7684\u662f\uff1a\u5207\u5206\u6570\u91cf \\(m\\) \u5e94\u8be5\u591a\u5927\uff0c\u6bcf\u4e2a \\(n_i\\) \u5e94\u8be5\u662f\u591a\u5c11\uff1f</p>"},{"location":"chapter_greedy/max_product_cutting_problem/#_1","title":"\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u786e\u5b9a","text":"<p>\u6839\u636e\u7ecf\u9a8c\uff0c\u4e24\u4e2a\u6574\u6570\u7684\u4e58\u79ef\u5f80\u5f80\u6bd4\u5b83\u4eec\u7684\u52a0\u548c\u66f4\u5927\u3002\u5047\u8bbe\u4ece \\(n\\) \u4e2d\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a\u56e0\u5b50 \\(2\\) \uff0c\u5219\u5b83\u4eec\u7684\u4e58\u79ef\u4e3a \\(2(n-2)\\) \u3002\u6211\u4eec\u5c06\u8be5\u4e58\u79ef\u4e0e \\(n\\) \u4f5c\u6bd4\u8f83\uff1a</p> \\[ \\begin{aligned} 2(n-2) &amp; \\geq n \\newline 2n - n - 4 &amp; \\geq 0 \\newline n &amp; \\geq 4 \\end{aligned} \\] <p>\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\u5f53 \\(n \\geq 4\\) \u65f6\uff0c\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a \\(2\\) \u540e\u4e58\u79ef\u4f1a\u53d8\u5927\uff0c\u8fd9\u8bf4\u660e\u5927\u4e8e\u7b49\u4e8e \\(4\\) \u7684\u6574\u6570\u90fd\u5e94\u8be5\u88ab\u5207\u5206\u3002</p> <p>\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u4e00\uff1a\u5982\u679c\u5207\u5206\u65b9\u6848\u4e2d\u5305\u542b \\(\\geq 4\\) \u7684\u56e0\u5b50\uff0c\u90a3\u4e48\u5b83\u5c31\u5e94\u8be5\u88ab\u7ee7\u7eed\u5207\u5206\u3002\u6700\u7ec8\u7684\u5207\u5206\u65b9\u6848\u53ea\u5e94\u51fa\u73b0 \\(1\\) , \\(2\\) , \\(3\\) \u8fd9\u4e09\u79cd\u56e0\u5b50\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5207\u5206\u5bfc\u81f4\u4e58\u79ef\u53d8\u5927 </p> <p>\u63a5\u4e0b\u6765\u601d\u8003\u54ea\u4e2a\u56e0\u5b50\u662f\u6700\u4f18\u7684\u3002\u5728 \\(1\\) , \\(2\\) , \\(3\\) \u8fd9\u4e09\u4e2a\u56e0\u5b50\u4e2d\uff0c\u663e\u7136 \\(1\\) \u662f\u6700\u5dee\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a \\(1 \\times (n-1) &lt; n\\) \u6052\u6210\u7acb\uff0c\u5373\u5207\u5206\u51fa \\(1\\) \u53cd\u800c\u4f1a\u5bfc\u81f4\u4e58\u79ef\u51cf\u5c0f\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\uff0c\u5f53 \\(n = 6\\) \u65f6\uff0c\u6709 \\(3 \\times 3 &gt; 2 \\times 2 \\times 2\\) \u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u5207\u5206\u51fa \\(3\\) \u6bd4\u5207\u5206\u51fa \\(2\\) \u66f4\u4f18\u3002</p> <p>\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u4e8c\uff1a\u5728\u5207\u5206\u65b9\u6848\u4e2d\uff0c\u6700\u591a\u53ea\u5e94\u5b58\u5728\u4e24\u4e2a \\(2\\) \u3002\u56e0\u4e3a\u4e09\u4e2a \\(2\\) \u603b\u662f\u53ef\u4ee5\u88ab\u66ff\u6362\u4e3a\u4e24\u4e2a \\(3\\) \uff0c\u4ece\u800c\u83b7\u5f97\u66f4\u5927\u4e58\u79ef\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u4f18\u5207\u5206\u56e0\u5b50 </p> <p>\u603b\u7ed3\u4ee5\u4e0a\uff0c\u53ef\u63a8\u51fa\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\uff1a</p> <ol> <li>\u8f93\u5165\u6574\u6570 \\(n\\) \uff0c\u4ece\u5176\u4e0d\u65ad\u5730\u5207\u5206\u51fa\u56e0\u5b50 \\(3\\) \uff0c\u76f4\u81f3\u4f59\u6570\u4e3a \\(0\\) , \\(1\\) , \\(2\\) \u3002</li> <li>\u5f53\u4f59\u6570\u4e3a \\(0\\) \u65f6\uff0c\u4ee3\u8868 \\(n\\) \u662f \\(3\\) \u7684\u500d\u6570\uff0c\u56e0\u6b64\u4e0d\u505a\u4efb\u4f55\u5904\u7406\u3002</li> <li>\u5f53\u4f59\u6570\u4e3a \\(2\\) \u65f6\uff0c\u4e0d\u7ee7\u7eed\u5212\u5206\uff0c\u4fdd\u7559\u4e4b\u3002</li> <li>\u5f53\u4f59\u6570\u4e3a \\(1\\) \u65f6\uff0c\u7531\u4e8e \\(2 \\times 2 &gt; 1 \\times 3\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u5e94\u5c06\u6700\u540e\u4e00\u4e2a \\(3\\) \u66ff\u6362\u4e3a \\(2\\) \u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_greedy/max_product_cutting_problem/#_2","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5728\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u65e0\u9700\u901a\u8fc7\u5faa\u73af\u6765\u5207\u5206\u6574\u6570\uff0c\u800c\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u5411\u4e0b\u6574\u9664\u8fd0\u7b97\u5f97\u5230 \\(3\\) \u7684\u4e2a\u6570 \\(a\\) \uff0c\u7528\u53d6\u6a21\u8fd0\u7b97\u5f97\u5230\u4f59\u6570 \\(b\\) \uff0c\u6b64\u65f6\u6709\uff1a</p> \\[ n = 3 a + b \\] <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u5bf9\u4e8e \\(n \\leq 3\\) \u7684\u8fb9\u754c\u60c5\u51b5\uff0c\u5fc5\u987b\u62c6\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a \\(1\\) \uff0c\u4e58\u79ef\u4e3a \\(1 \\times (n - 1)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust max_product_cutting.java<pre><code>/* \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxProductCutting(int n) {\n// \u5f53 n &lt;= 3 \u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a 1\nif (n &lt;= 3) {\nreturn 1 * (n - 1);\n}\n// \u8d2a\u5fc3\u5730\u5207\u5206\u51fa 3 \uff0ca \u4e3a 3 \u7684\u4e2a\u6570\uff0cb \u4e3a\u4f59\u6570\nint a = n / 3;\nint b = n % 3;\nif (b == 1) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u5c06\u4e00\u5bf9 1 * 3 \u8f6c\u5316\u4e3a 2 * 2\nreturn (int) Math.pow(3, a - 1) * 2 * 2;\n}\nif (b == 2) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 2 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn (int) Math.pow(3, a) * 2;\n}\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 0 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn (int) Math.pow(3, a);\n}\n</code></pre> max_product_cutting.cpp<pre><code>/* \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxProductCutting(int n) {\n// \u5f53 n &lt;= 3 \u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a 1\nif (n &lt;= 3) {\nreturn 1 * (n - 1);\n}\n// \u8d2a\u5fc3\u5730\u5207\u5206\u51fa 3 \uff0ca \u4e3a 3 \u7684\u4e2a\u6570\uff0cb \u4e3a\u4f59\u6570\nint a = n / 3;\nint b = n % 3;\nif (b == 1) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u5c06\u4e00\u5bf9 1 * 3 \u8f6c\u5316\u4e3a 2 * 2\nreturn (int)pow(3, a - 1) * 2 * 2;\n}\nif (b == 2) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 2 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn (int)pow(3, a) * 2;\n}\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 0 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn (int)pow(3, a);\n}\n</code></pre> max_product_cutting.py<pre><code>def max_product_cutting(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\uff1a\u8d2a\u5fc3\"\"\"\n# \u5f53 n &lt;= 3 \u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a 1\nif n &lt;= 3:\nreturn 1 * (n - 1)\n# \u8d2a\u5fc3\u5730\u5207\u5206\u51fa 3 \uff0ca \u4e3a 3 \u7684\u4e2a\u6570\uff0cb \u4e3a\u4f59\u6570\na, b = n // 3, n % 3\nif b == 1:\n# \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u5c06\u4e00\u5bf9 1 * 3 \u8f6c\u5316\u4e3a 2 * 2\nreturn int(math.pow(3, a - 1)) * 2 * 2\nif b == 2:\n# \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 2 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn int(math.pow(3, a)) * 2\n# \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 0 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn int(math.pow(3, a))\n</code></pre> max_product_cutting.go<pre><code>/* \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfunc maxProductCutting(n int) int {\n// \u5f53 n &lt;= 3 \u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a 1\nif n &lt;= 3 {\nreturn 1 * (n - 1)\n}\n// \u8d2a\u5fc3\u5730\u5207\u5206\u51fa 3 \uff0ca \u4e3a 3 \u7684\u4e2a\u6570\uff0cb \u4e3a\u4f59\u6570\na := n / 3\nb := n % 3\nif b == 1 {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u5c06\u4e00\u5bf9 1 * 3 \u8f6c\u5316\u4e3a 2 * 2\nreturn int(math.Pow(3, float64(a-1))) * 2 * 2\n}\nif b == 2 {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 2 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn int(math.Pow(3, float64(a))) * 2\n}\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 0 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn int(math.Pow(3, float64(a)))\n}\n</code></pre> max_product_cutting.js<pre><code>[class]{}-[func]{maxProductCutting}\n</code></pre> max_product_cutting.ts<pre><code>[class]{}-[func]{maxProductCutting}\n</code></pre> max_product_cutting.c<pre><code>[class]{}-[func]{maxProductCutting}\n</code></pre> max_product_cutting.cs<pre><code>/* \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxProductCutting(int n) {\n// \u5f53 n &lt;= 3 \u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a 1\nif (n &lt;= 3) {\nreturn 1 * (n - 1);\n}\n// \u8d2a\u5fc3\u5730\u5207\u5206\u51fa 3 \uff0ca \u4e3a 3 \u7684\u4e2a\u6570\uff0cb \u4e3a\u4f59\u6570\nint a = n / 3;\nint b = n % 3;\nif (b == 1) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u5c06\u4e00\u5bf9 1 * 3 \u8f6c\u5316\u4e3a 2 * 2\nreturn (int)Math.Pow(3, a - 1) * 2 * 2;\n}\nif (b == 2) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 2 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn (int)Math.Pow(3, a) * 2;\n}\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 0 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn (int)Math.Pow(3, a);\n}\n</code></pre> max_product_cutting.swift<pre><code>[class]{}-[func]{maxProductCutting}\n</code></pre> max_product_cutting.zig<pre><code>[class]{}-[func]{maxProductCutting}\n</code></pre> max_product_cutting.dart<pre><code>/* \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxProductCutting(int n) {\n// \u5f53 n &lt;= 3 \u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a 1\nif (n &lt;= 3) {\nreturn 1 * (n - 1);\n}\n// \u8d2a\u5fc3\u5730\u5207\u5206\u51fa 3 \uff0ca \u4e3a 3 \u7684\u4e2a\u6570\uff0cb \u4e3a\u4f59\u6570\nint a = n ~/ 3;\nint b = n % 3;\nif (b == 1) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u5c06\u4e00\u5bf9 1 * 3 \u8f6c\u5316\u4e3a 2 * 2\nreturn (pow(3, a - 1) * 2 * 2).toInt();\n}\nif (b == 2) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 2 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn (pow(3, a) * 2).toInt();\n}\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 0 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn pow(3, a).toInt();\n}\n</code></pre> max_product_cutting.rs<pre><code>/* \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfn max_product_cutting(n: i32) -&gt; i32 {\n// \u5f53 n &lt;= 3 \u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a 1\nif n &lt;= 3 {\nreturn 1 * (n - 1);\n}\n// \u8d2a\u5fc3\u5730\u5207\u5206\u51fa 3 \uff0ca \u4e3a 3 \u7684\u4e2a\u6570\uff0cb \u4e3a\u4f59\u6570\nlet a = n / 3;\nlet b = n % 3;\nif b == 1 {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u5c06\u4e00\u5bf9 1 * 3 \u8f6c\u5316\u4e3a 2 * 2\n3_i32.pow(a as u32 - 1) * 2 * 2\n} else if b == 2 {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 2 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\n3_i32.pow(a as u32) * 2\n} else {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 0 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\n3_i32.pow(a as u32)\n}\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\u7684\u8ba1\u7b97\u65b9\u6cd5 </p> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53d6\u51b3\u4e8e\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u5e42\u8fd0\u7b97\u7684\u5b9e\u73b0\u65b9\u6cd5\u3002\u4ee5 Python \u4e3a\u4f8b\uff0c\u5e38\u7528\u7684\u5e42\u8ba1\u7b97\u51fd\u6570\u6709\u4e09\u79cd\uff1a</p> <ul> <li>\u8fd0\u7b97\u7b26 <code>**</code> \u548c\u51fd\u6570 <code>pow()</code> \u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5747\u4e3a \\(O(\\log\u2061 a)\\) \u3002</li> <li>\u51fd\u6570 <code>math.pow()</code> \u5185\u90e8\u8c03\u7528 C \u8bed\u8a00\u5e93\u7684 <code>pow()</code> \u51fd\u6570\uff0c\u5176\u6267\u884c\u6d6e\u70b9\u53d6\u5e42\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</li> </ul> <p>\u53d8\u91cf \\(a\\) , \\(b\\) \u4f7f\u7528\u5e38\u6570\u5927\u5c0f\u7684\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_greedy/max_product_cutting_problem/#_3","title":"\u6b63\u786e\u6027\u8bc1\u660e","text":"<p>\u4f7f\u7528\u53cd\u8bc1\u6cd5\uff0c\u53ea\u5206\u6790 \\(n \\geq 3\\) \u7684\u60c5\u51b5\u3002</p> <ol> <li>\u6240\u6709\u56e0\u5b50 \\(\\leq 3\\) :\u5047\u8bbe\u6700\u4f18\u5207\u5206\u65b9\u6848\u4e2d\u5b58\u5728 \\(\\geq 4\\) \u7684\u56e0\u5b50 \\(x\\) \uff0c\u90a3\u4e48\u4e00\u5b9a\u53ef\u4ee5\u5c06\u5176\u7ee7\u7eed\u5212\u5206\u4e3a \\(2(x-2)\\) \uff0c\u4ece\u800c\u83b7\u5f97\u66f4\u5927\u7684\u4e58\u79ef\u3002\u8fd9\u4e0e\u5047\u8bbe\u77db\u76fe\u3002</li> <li>\u5207\u5206\u65b9\u6848\u4e0d\u5305\u542b \\(1\\) :\u5047\u8bbe\u6700\u4f18\u5207\u5206\u65b9\u6848\u4e2d\u5b58\u5728\u4e00\u4e2a\u56e0\u5b50 \\(1\\) \uff0c\u90a3\u4e48\u5b83\u4e00\u5b9a\u53ef\u4ee5\u5408\u5e76\u5165\u53e6\u5916\u4e00\u4e2a\u56e0\u5b50\u4e2d\uff0c\u4ee5\u83b7\u53d6\u66f4\u5927\u4e58\u79ef\u3002\u8fd9\u4e0e\u5047\u8bbe\u77db\u76fe\u3002</li> <li>\u5207\u5206\u65b9\u6848\u6700\u591a\u5305\u542b\u4e24\u4e2a \\(2\\) \uff1a\u5047\u8bbe\u6700\u4f18\u5207\u5206\u65b9\u6848\u4e2d\u5305\u542b\u4e09\u4e2a \\(2\\) \uff0c\u90a3\u4e48\u4e00\u5b9a\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u4e3a\u4e24\u4e2a \\(3\\) \uff0c\u4e58\u79ef\u66f4\u5927\u3002\u8fd9\u4e0e\u5047\u8bbe\u77db\u76fe\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_greedy/summary/","title":"15.5. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u7528\u4e8e\u89e3\u51b3\u6700\u4f18\u5316\u95ee\u9898\uff0c\u5176\u539f\u7406\u662f\u5728\u6bcf\u4e2a\u51b3\u7b56\u9636\u6bb5\u90fd\u505a\u51fa\u5c40\u90e8\u6700\u4f18\u7684\u51b3\u7b56\uff0c\u4ee5\u671f\u671b\u83b7\u5f97\u5168\u5c40\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> <li>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u4f1a\u8fed\u4ee3\u5730\u505a\u51fa\u4e00\u4e2a\u53c8\u4e00\u4e2a\u7684\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u5c06\u95ee\u9898\u8f6c\u5316\u6210\u4e00\u4e2a\u89c4\u6a21\u66f4\u5c0f\u7684\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u76f4\u5230\u95ee\u9898\u88ab\u89e3\u51b3\u3002</li> <li>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u4e0d\u4ec5\u5b9e\u73b0\u7b80\u5355\uff0c\u8fd8\u5177\u6709\u5f88\u9ad8\u7684\u89e3\u9898\u6548\u7387\u3002\u76f8\u6bd4\u4e8e\u52a8\u6001\u89c4\u5212\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u901a\u5e38\u66f4\u4f4e\u3002</li> <li>\u5728\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u5bf9\u4e8e\u67d0\u4e9b\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u53ef\u4ee5\u4fdd\u8bc1\u627e\u5230\u6700\u4f18\u89e3\uff1b\u5bf9\u4e8e\u53e6\u5916\u4e00\u4e9b\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\u5219\u4e0d\u7136\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u53ef\u80fd\u627e\u5230\u5f88\u5dee\u7684\u89e3\u3002</li> <li>\u9002\u5408\u7528\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u6c42\u89e3\u7684\u95ee\u9898\u5177\u6709\u4e24\u5927\u6027\u8d28\uff1a\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u548c\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u3002\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u4ee3\u8868\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u7684\u6709\u6548\u6027\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u67d0\u4e9b\u590d\u6742\u95ee\u9898\uff0c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u7684\u8bc1\u660e\u5e76\u4e0d\u7b80\u5355\u3002\u76f8\u5bf9\u6765\u8bf4\uff0c\u8bc1\u4f2a\u66f4\u52a0\u5bb9\u6613\uff0c\u4f8b\u5982\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u6c42\u89e3\u8d2a\u5fc3\u95ee\u9898\u4e3b\u8981\u5206\u4e3a\u4e09\u6b65\uff1a\u95ee\u9898\u5206\u6790\u3001\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u786e\u5b9a\u3001\u6b63\u786e\u6027\u8bc1\u660e\u3002\u5176\u4e2d\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u786e\u5b9a\u662f\u6838\u5fc3\u6b65\u9aa4\uff0c\u6b63\u786e\u6027\u8bc1\u660e\u5f80\u5f80\u662f\u96be\u70b9\u3002</li> <li>\u5206\u6570\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u5728 0-1 \u80cc\u5305\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u5141\u8bb8\u9009\u62e9\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\uff0c\u56e0\u6b64\u53ef\u4f7f\u7528\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u6c42\u89e3\u3002\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u7684\u6b63\u786e\u6027\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u53cd\u8bc1\u6cd5\u6765\u8bc1\u660e\u3002</li> <li>\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u95ee\u9898\u53ef\u4f7f\u7528\u7a77\u4e3e\u6cd5\u6c42\u89e3\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002\u901a\u8fc7\u8bbe\u8ba1\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\uff0c\u6bcf\u8f6e\u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\uff0c\u53ef\u5c06\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u5728\u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5148\u540e\u63a8\u7406\u51fa\u4e24\u4e2a\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\uff1a\\(\\geq 4\\) \u7684\u6574\u6570\u90fd\u5e94\u8be5\u7ee7\u7eed\u5207\u5206\u3001\u6700\u4f18\u5207\u5206\u56e0\u5b50\u4e3a \\(3\\) \u3002\u4ee3\u7801\u4e2d\u5305\u542b\u5e42\u8fd0\u7b97\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53d6\u51b3\u4e8e\u5e42\u8fd0\u7b97\u5b9e\u73b0\u65b9\u6cd5\uff0c\u901a\u5e38\u4e3a \\(O(1)\\) \u6216 \\(O(\\log n)\\) \u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_hashing/","title":"6. \u00a0 \u6563\u5217\u8868","text":"<p>Abstract</p> <p>\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e16\u754c\u4e2d\uff0c\u6563\u5217\u8868\u5982\u540c\u4e00\u4f4d\u667a\u80fd\u7684\u56fe\u4e66\u7ba1\u7406\u5458\u3002</p> <p>\u4ed6\u77e5\u9053\u5982\u4f55\u8ba1\u7b97\u7d22\u4e66\u53f7\uff0c\u4ece\u800c\u53ef\u4ee5\u5feb\u901f\u627e\u5230\u76ee\u6807\u4e66\u7c4d\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>6.1 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u8868</li> <li>6.2 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81</li> <li>6.3 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5</li> <li>6.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_hashing/hash_algorithm/","title":"6.3. \u00a0 \u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u5728\u4e0a\u4e24\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u4e86\u89e3\u4e86\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u548c\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u5904\u7406\u65b9\u6cd5\u3002\u7136\u800c\u65e0\u8bba\u662f\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u8fd8\u662f\u94fe\u5730\u5740\u6cd5\uff0c\u5b83\u4eec\u53ea\u80fd\u4fdd\u8bc1\u54c8\u5e0c\u8868\u53ef\u4ee5\u5728\u53d1\u751f\u51b2\u7a81\u65f6\u6b63\u5e38\u5de5\u4f5c\uff0c\u4f46\u65e0\u6cd5\u51cf\u5c11\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u53d1\u751f\u3002</p> <p>\u5982\u679c\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u8fc7\u4e8e\u9891\u7e41\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u6027\u80fd\u5219\u4f1a\u6025\u5267\u52a3\u5316\u3002\u5bf9\u4e8e\u94fe\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7406\u60f3\u60c5\u51b5\u4e0b\u952e\u503c\u5bf9\u5e73\u5747\u5206\u5e03\u5728\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u67e5\u8be2\u6548\u7387\uff1b\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9\u90fd\u88ab\u5b58\u50a8\u5230\u540c\u4e00\u4e2a\u6876\u4e2d\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u9000\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u6700\u4f73\u4e0e\u6700\u5dee\u60c5\u51b5 </p> <p>\u952e\u503c\u5bf9\u7684\u5206\u5e03\u60c5\u51b5\u7531\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u51b3\u5b9a\u3002\u56de\u5fc6\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u8ba1\u7b97\u6b65\u9aa4\uff0c\u5148\u8ba1\u7b97\u54c8\u5e0c\u503c\uff0c\u518d\u5bf9\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u53d6\u6a21\uff1a</p> <pre><code>index = hash(key) % capacity\n</code></pre> <p>\u89c2\u5bdf\u4ee5\u4e0a\u516c\u5f0f\uff0c\u5f53\u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf <code>capacity</code> \u56fa\u5b9a\u65f6\uff0c\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5 <code>hash()</code> \u51b3\u5b9a\u4e86\u8f93\u51fa\u503c\uff0c\u8fdb\u800c\u51b3\u5b9a\u4e86\u952e\u503c\u5bf9\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u7684\u5206\u5e03\u60c5\u51b5\u3002</p> <p>\u8fd9\u610f\u5473\u7740\uff0c\u4e3a\u4e86\u51cf\u5c0f\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u53d1\u751f\u6982\u7387\uff0c\u6211\u4eec\u5e94\u5f53\u5c06\u6ce8\u610f\u529b\u96c6\u4e2d\u5728\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5 <code>hash()</code> \u7684\u8bbe\u8ba1\u4e0a\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_algorithm/#631","title":"6.3.1. \u00a0 \u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u76ee\u6807","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u5b9e\u73b0\u201c\u65e2\u5feb\u53c8\u7a33\u201d\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u5e94\u5305\u542b\u4ee5\u4e0b\u7279\u70b9\uff1a</p> <ul> <li>\u786e\u5b9a\u6027\uff1a\u5bf9\u4e8e\u76f8\u540c\u7684\u8f93\u5165\uff0c\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u5e94\u59cb\u7ec8\u4ea7\u751f\u76f8\u540c\u7684\u8f93\u51fa\u3002\u8fd9\u6837\u624d\u80fd\u786e\u4fdd\u54c8\u5e0c\u8868\u662f\u53ef\u9760\u7684\u3002</li> <li>\u6548\u7387\u9ad8\uff1a\u8ba1\u7b97\u54c8\u5e0c\u503c\u7684\u8fc7\u7a0b\u5e94\u8be5\u8db3\u591f\u5feb\u3002\u8ba1\u7b97\u5f00\u9500\u8d8a\u5c0f\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u5b9e\u7528\u6027\u8d8a\u9ad8\u3002</li> <li>\u5747\u5300\u5206\u5e03\uff1a\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u5e94\u4f7f\u5f97\u952e\u503c\u5bf9\u5e73\u5747\u5206\u5e03\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u3002\u5206\u5e03\u8d8a\u5e73\u5747\uff0c\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u6982\u7387\u5c31\u8d8a\u4f4e\u3002</li> </ul> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u9664\u4e86\u53ef\u4ee5\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u8fd8\u5e7f\u6cdb\u5e94\u7528\u4e8e\u5176\u4ed6\u9886\u57df\u4e2d\u3002\u4e3e\u4e24\u4e2a\u4f8b\u5b50\uff1a</p> <ul> <li>\u5bc6\u7801\u5b58\u50a8\uff1a\u4e3a\u4e86\u4fdd\u62a4\u7528\u6237\u5bc6\u7801\u7684\u5b89\u5168\uff0c\u7cfb\u7edf\u901a\u5e38\u4e0d\u4f1a\u76f4\u63a5\u5b58\u50a8\u7528\u6237\u7684\u660e\u6587\u5bc6\u7801\uff0c\u800c\u662f\u5b58\u50a8\u5bc6\u7801\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u3002\u5f53\u7528\u6237\u8f93\u5165\u5bc6\u7801\u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u4f1a\u5bf9\u8f93\u5165\u7684\u5bc6\u7801\u8ba1\u7b97\u54c8\u5e0c\u503c\uff0c\u7136\u540e\u4e0e\u5b58\u50a8\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u8fdb\u884c\u6bd4\u8f83\u3002\u5982\u679c\u4e24\u8005\u5339\u914d\uff0c\u90a3\u4e48\u5bc6\u7801\u5c31\u88ab\u89c6\u4e3a\u6b63\u786e\u3002</li> <li>\u6570\u636e\u5b8c\u6574\u6027\u68c0\u67e5\uff1a\u6570\u636e\u53d1\u9001\u65b9\u53ef\u4ee5\u8ba1\u7b97\u6570\u636e\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u5e76\u5c06\u5176\u4e00\u540c\u53d1\u9001\uff1b\u63a5\u6536\u65b9\u53ef\u4ee5\u91cd\u65b0\u8ba1\u7b97\u63a5\u6536\u5230\u7684\u6570\u636e\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\uff0c\u5e76\u4e0e\u63a5\u6536\u5230\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u8fdb\u884c\u6bd4\u8f83\u3002\u5982\u679c\u4e24\u8005\u5339\u914d\uff0c\u90a3\u4e48\u6570\u636e\u5c31\u88ab\u89c6\u4e3a\u5b8c\u6574\u7684\u3002</li> </ul> <p>\u5bf9\u4e8e\u5bc6\u7801\u5b66\u7684\u76f8\u5173\u5e94\u7528\uff0c\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u9700\u8981\u6ee1\u8db3\u66f4\u9ad8\u7684\u5b89\u5168\u6807\u51c6\uff0c\u4ee5\u9632\u6b62\u4ece\u54c8\u5e0c\u503c\u63a8\u5bfc\u51fa\u539f\u59cb\u5bc6\u7801\u7b49\u9006\u5411\u5de5\u7a0b\uff0c\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u6297\u78b0\u649e\u6027\uff1a\u5e94\u5f53\u6781\u5176\u56f0\u96be\u627e\u5230\u4e24\u4e2a\u4e0d\u540c\u7684\u8f93\u5165\uff0c\u4f7f\u5f97\u5b83\u4eec\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u76f8\u540c\u3002</li> <li>\u96ea\u5d29\u6548\u5e94\uff1a\u8f93\u5165\u7684\u5fae\u5c0f\u53d8\u5316\u5e94\u5f53\u5bfc\u81f4\u8f93\u51fa\u7684\u663e\u8457\u4e14\u4e0d\u53ef\u9884\u6d4b\u7684\u53d8\u5316\u3002</li> </ul> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u201c\u5747\u5300\u5206\u5e03\u201d\u4e0e\u201c\u6297\u78b0\u649e\u6027\u201d\u662f\u4e24\u4e2a\u72ec\u7acb\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u6ee1\u8db3\u5747\u5300\u5206\u5e03\u4e0d\u4e00\u5b9a\u6ee1\u8db3\u6297\u78b0\u649e\u6027\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5728\u968f\u673a\u8f93\u5165 <code>key</code> \u4e0b\uff0c\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 <code>key % 100</code> \u53ef\u4ee5\u4ea7\u751f\u5747\u5300\u5206\u5e03\u7684\u8f93\u51fa\u3002\u7136\u800c\u8be5\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u8fc7\u4e8e\u7b80\u5355\uff0c\u6240\u6709\u540e\u4e24\u4f4d\u76f8\u7b49\u7684 <code>key</code> \u7684\u8f93\u51fa\u90fd\u76f8\u540c\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5f88\u5bb9\u6613\u5730\u4ece\u54c8\u5e0c\u503c\u53cd\u63a8\u51fa\u53ef\u7528\u7684 <code>key</code> \uff0c\u4ece\u800c\u7834\u89e3\u5bc6\u7801\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_algorithm/#632","title":"6.3.2. \u00a0 \u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u8bbe\u8ba1","text":"<p>\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u8bbe\u8ba1\u662f\u4e00\u4e2a\u590d\u6742\u4e14\u9700\u8981\u8003\u8651\u8bb8\u591a\u56e0\u7d20\u7684\u95ee\u9898\u3002\u7136\u800c\u5bf9\u4e8e\u7b80\u5355\u573a\u666f\uff0c\u6211\u4eec\u4e5f\u80fd\u8bbe\u8ba1\u4e00\u4e9b\u7b80\u5355\u7684\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u3002\u4ee5\u5b57\u7b26\u4e32\u54c8\u5e0c\u4e3a\u4f8b\uff1a</p> <ul> <li>\u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c\uff1a\u5bf9\u8f93\u5165\u7684\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u7684 ASCII \u7801\u8fdb\u884c\u76f8\u52a0\uff0c\u5c06\u5f97\u5230\u7684\u603b\u548c\u4f5c\u4e3a\u54c8\u5e0c\u503c\u3002</li> <li>\u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c\uff1a\u5229\u7528\u4e86\u4e58\u6cd5\u7684\u4e0d\u76f8\u5173\u6027\uff0c\u6bcf\u8f6e\u4e58\u4ee5\u4e00\u4e2a\u5e38\u6570\uff0c\u5c06\u5404\u4e2a\u5b57\u7b26\u7684 ASCII \u7801\u7d2f\u79ef\u5230\u54c8\u5e0c\u503c\u4e2d\u3002</li> <li>\u5f02\u6216\u54c8\u5e0c\uff1a\u5c06\u8f93\u5165\u6570\u636e\u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u901a\u8fc7\u5f02\u6216\u64cd\u4f5c\u7d2f\u79ef\u5230\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u503c\u4e2d\u3002</li> <li>\u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c\uff1a\u5c06\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u7684 ASCII \u7801\u7d2f\u79ef\u5230\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u503c\u4e2d\uff0c\u6bcf\u6b21\u7d2f\u79ef\u4e4b\u524d\u90fd\u4f1a\u5bf9\u54c8\u5e0c\u503c\u8fdb\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust simple_hash.java<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint addHash(String key) {\nlong hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (char c : key.toCharArray()) {\nhash = (hash + (int) c) % MODULUS;\n}\nreturn (int) hash;\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint mulHash(String key) {\nlong hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (char c : key.toCharArray()) {\nhash = (31 * hash + (int) c) % MODULUS;\n}\nreturn (int) hash;\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nint xorHash(String key) {\nint hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (char c : key.toCharArray()) {\nhash ^= (int) c;\n}\nreturn hash &amp; MODULUS;\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nint rotHash(String key) {\nlong hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (char c : key.toCharArray()) {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ (int) c) % MODULUS;\n}\nreturn (int) hash;\n}\n</code></pre> simple_hash.cpp<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint addHash(string key) {\nlong long hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nfor (unsigned char c : key) {\nhash = (hash + (int)c) % MODULUS;\n}\nreturn (int)hash;\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint mulHash(string key) {\nlong long hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nfor (unsigned char c : key) {\nhash = (31 * hash + (int)c) % MODULUS;\n}\nreturn (int)hash;\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nint xorHash(string key) {\nint hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nfor (unsigned char c : key) {\ncout&lt;&lt;(int)c&lt;&lt;endl;\nhash ^= (int)c;\n}\nreturn hash &amp; MODULUS;\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nint rotHash(string key) {\nlong long hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nfor (unsigned char c : key) {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ (int)c) % MODULUS;\n}\nreturn (int)hash;\n}\n</code></pre> simple_hash.py<pre><code>def add_hash(key: str) -&gt; int:\n\"\"\"\u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c\"\"\"\nhash = 0\nmodulus = 1000000007\nfor c in key:\nhash += ord(c)\nreturn hash % modulus\ndef mul_hash(key: str) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c\"\"\"\nhash = 0\nmodulus = 1000000007\nfor c in key:\nhash = 31 * hash + ord(c)\nreturn hash % modulus\ndef xor_hash(key: str) -&gt; int:\n\"\"\"\u5f02\u6216\u54c8\u5e0c\"\"\"\nhash = 0\nmodulus = 1000000007\nfor c in key:\nhash ^= ord(c)\nreturn hash % modulus\ndef rot_hash(key: str) -&gt; int:\n\"\"\"\u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c\"\"\"\nhash = 0\nmodulus = 1000000007\nfor c in key:\nhash = (hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ ord(c)\nreturn hash % modulus\n</code></pre> simple_hash.go<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunc addHash(key string) int {\nvar hash int64\nvar modulus int64\nmodulus = 1000000007\nfor _, b := range []byte(key) {\nhash = (hash + int64(b)) % modulus\n}\nreturn int(hash)\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunc mulHash(key string) int {\nvar hash int64\nvar modulus int64\nmodulus = 1000000007\nfor _, b := range []byte(key) {\nhash = (31*hash + int64(b)) % modulus\n}\nreturn int(hash)\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nfunc xorHash(key string) int {\nhash := 0\nmodulus := 1000000007\nfor _, b := range []byte(key) {\nfmt.Println(int(b))\nhash ^= int(b)\nhash = (31*hash + int(b)) % modulus\n}\nreturn hash &amp; modulus\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nfunc rotHash(key string) int {\nvar hash int64\nvar modulus int64\nmodulus = 1000000007\nfor _, b := range []byte(key) {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ int64(b)) % modulus\n}\nreturn int(hash)\n}\n</code></pre> simple_hash.js<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunction addHash(key) {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash = (hash + c.charCodeAt(0)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunction mulHash(key) {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash = (31 * hash + c.charCodeAt(0)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nfunction xorHash(key) {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash ^= c.charCodeAt(0);\n}\nreturn hash &amp; MODULUS;\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nfunction rotHash(key) {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ c.charCodeAt(0)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n</code></pre> simple_hash.ts<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunction addHash(key: string): number {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash = (hash + c.charCodeAt(0)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunction mulHash(key: string): number {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash = (31 * hash + c.charCodeAt(0)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nfunction xorHash(key: string): number {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash ^= c.charCodeAt(0);\n}\nreturn hash &amp; MODULUS;\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nfunction rotHash(key: string): number {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ c.charCodeAt(0)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n</code></pre> simple_hash.c<pre><code>[class]{}-[func]{addHash}\n[class]{}-[func]{mulHash}\n[class]{}-[func]{xorHash}\n[class]{}-[func]{rotHash}\n</code></pre> simple_hash.cs<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint addHash(string key) {\nlong hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nforeach (char c in key) {\nhash = (hash + c) % MODULUS;\n}\nreturn (int)hash;\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint mulHash(string key) {\nlong hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nforeach (char c in key) {\nhash = (31 * hash + c) % MODULUS;\n}\nreturn (int)hash;\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nint xorHash(string key) {\nint hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nforeach (char c in key) {\nhash ^= c;\n}\nreturn hash &amp; MODULUS;\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nint rotHash(string key) {\nlong hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nforeach (char c in key) {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ c) % MODULUS;\n}\nreturn (int)hash;\n}\n</code></pre> simple_hash.swift<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunc addHash(key: String) -&gt; Int {\nvar hash = 0\nlet MODULUS = 1_000_000_007\nfor c in key {\nfor scalar in c.unicodeScalars {\nhash = (hash + Int(scalar.value)) % MODULUS\n}\n}\nreturn hash\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunc mulHash(key: String) -&gt; Int {\nvar hash = 0\nlet MODULUS = 1_000_000_007\nfor c in key {\nfor scalar in c.unicodeScalars {\nhash = (31 * hash + Int(scalar.value)) % MODULUS\n}\n}\nreturn hash\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nfunc xorHash(key: String) -&gt; Int {\nvar hash = 0\nlet MODULUS = 1_000_000_007\nfor c in key {\nfor scalar in c.unicodeScalars {\nhash ^= Int(scalar.value)\n}\n}\nreturn hash &amp; MODULUS\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nfunc rotHash(key: String) -&gt; Int {\nvar hash = 0\nlet MODULUS = 1_000_000_007\nfor c in key {\nfor scalar in c.unicodeScalars {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ Int(scalar.value)) % MODULUS\n}\n}\nreturn hash\n}\n</code></pre> simple_hash.zig<pre><code>[class]{}-[func]{addHash}\n[class]{}-[func]{mulHash}\n[class]{}-[func]{xorHash}\n[class]{}-[func]{rotHash}\n</code></pre> simple_hash.dart<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint addHash(String key) {\nint hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (int i = 0; i &lt; key.length; i++) {\nhash = (hash + key.codeUnitAt(i)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint mulHash(String key) {\nint hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (int i = 0; i &lt; key.length; i++) {\nhash = (31 * hash + key.codeUnitAt(i)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nint xorHash(String key) {\nint hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (int i = 0; i &lt; key.length; i++) {\nhash ^= key.codeUnitAt(i);\n}\nreturn hash &amp; MODULUS;\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nint rotHash(String key) {\nint hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (int i = 0; i &lt; key.length; i++) {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ key.codeUnitAt(i)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n</code></pre> simple_hash.rs<pre><code>[class]{}-[func]{add_hash}\n[class]{}-[func]{mul_hash}\n[class]{}-[func]{xor_hash}\n[class]{}-[func]{rot_hash}\n</code></pre> <p>\u89c2\u5bdf\u53d1\u73b0\uff0c\u6bcf\u79cd\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u6700\u540e\u4e00\u6b65\u90fd\u662f\u5bf9\u5927\u8d28\u6570 \\(1000000007\\) \u53d6\u6a21\uff0c\u4ee5\u786e\u4fdd\u54c8\u5e0c\u503c\u5728\u5408\u9002\u7684\u8303\u56f4\u5185\u3002\u503c\u5f97\u601d\u8003\u7684\u662f\uff0c\u4e3a\u4ec0\u4e48\u8981\u5f3a\u8c03\u5bf9\u8d28\u6570\u53d6\u6a21\uff0c\u6216\u8005\u8bf4\u5bf9\u5408\u6570\u53d6\u6a21\u7684\u5f0a\u7aef\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u6709\u8da3\u7684\u95ee\u9898\u3002</p> <p>\u5148\u629b\u51fa\u7ed3\u8bba\uff1a\u5f53\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u5927\u8d28\u6570\u4f5c\u4e3a\u6a21\u6570\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u6700\u5927\u5316\u5730\u4fdd\u8bc1\u54c8\u5e0c\u503c\u7684\u5747\u5300\u5206\u5e03\u3002\u56e0\u4e3a\u8d28\u6570\u4e0d\u4f1a\u4e0e\u5176\u4ed6\u6570\u5b57\u5b58\u5728\u516c\u7ea6\u6570\uff0c\u53ef\u4ee5\u51cf\u5c11\u56e0\u53d6\u6a21\u64cd\u4f5c\u800c\u4ea7\u751f\u7684\u5468\u671f\u6027\u6a21\u5f0f\uff0c\u4ece\u800c\u907f\u514d\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002</p> <p>\u4e3e\u4e2a\u4f8b\u5b50\uff0c\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u9009\u62e9\u5408\u6570 \\(9\\) \u4f5c\u4e3a\u6a21\u6570\uff0c\u5b83\u53ef\u4ee5\u88ab \\(3\\) \u6574\u9664\u3002\u90a3\u4e48\u6240\u6709\u53ef\u4ee5\u88ab \\(3\\) \u6574\u9664\u7684 <code>key</code> \u90fd\u4f1a\u88ab\u6620\u5c04\u5230 \\(0\\) , \\(3\\) , \\(6\\) \u8fd9\u4e09\u4e2a\u54c8\u5e0c\u503c\u3002</p> \\[ \\begin{aligned} \\text{modulus} &amp; = 9 \\newline \\text{key} &amp; = \\{ 0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, \\cdots \\} \\newline \\text{hash} &amp; = \\{ 0, 3, 6, 0, 3, 6, 0, 3, 6, 0, 3, 6,\\cdots \\} \\end{aligned} \\] <p>\u5982\u679c\u8f93\u5165 <code>key</code> \u6070\u597d\u6ee1\u8db3\u8fd9\u79cd\u7b49\u5dee\u6570\u5217\u7684\u6570\u636e\u5206\u5e03\uff0c\u90a3\u4e48\u54c8\u5e0c\u503c\u5c31\u4f1a\u51fa\u73b0\u805a\u5806\uff0c\u4ece\u800c\u52a0\u91cd\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002\u73b0\u5728\uff0c\u5047\u8bbe\u5c06 <code>modulus</code> \u66ff\u6362\u4e3a\u8d28\u6570 \\(13\\) \uff0c\u7531\u4e8e <code>key</code> \u548c <code>modulus</code> \u4e4b\u95f4\u4e0d\u5b58\u5728\u516c\u7ea6\u6570\uff0c\u8f93\u51fa\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u7684\u5747\u5300\u6027\u4f1a\u660e\u663e\u63d0\u5347\u3002</p> \\[ \\begin{aligned} \\text{modulus} &amp; = 13 \\newline \\text{key} &amp; = \\{ 0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, \\cdots \\} \\newline \\text{hash} &amp; = \\{ 0, 3, 6, 9, 12, 2, 5, 8, 11, 1, 4, 7, \\cdots \\} \\end{aligned} \\] <p>\u503c\u5f97\u8bf4\u660e\u7684\u662f\uff0c\u5982\u679c\u80fd\u591f\u4fdd\u8bc1 <code>key</code> \u662f\u968f\u673a\u5747\u5300\u5206\u5e03\u7684\uff0c\u90a3\u4e48\u9009\u62e9\u8d28\u6570\u6216\u8005\u5408\u6570\u4f5c\u4e3a\u6a21\u6570\u90fd\u662f\u53ef\u4ee5\u7684\uff0c\u5b83\u4eec\u90fd\u80fd\u8f93\u51fa\u5747\u5300\u5206\u5e03\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u3002\u800c\u5f53 <code>key</code> \u7684\u5206\u5e03\u5b58\u5728\u67d0\u79cd\u5468\u671f\u6027\u65f6\uff0c\u5bf9\u5408\u6570\u53d6\u6a21\u66f4\u5bb9\u6613\u51fa\u73b0\u805a\u96c6\u73b0\u8c61\u3002</p> <p>\u603b\u800c\u8a00\u4e4b\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u9009\u53d6\u8d28\u6570\u4f5c\u4e3a\u6a21\u6570\uff0c\u5e76\u4e14\u8fd9\u4e2a\u8d28\u6570\u6700\u597d\u8db3\u591f\u5927\uff0c\u4ee5\u5c3d\u53ef\u80fd\u6d88\u9664\u5468\u671f\u6027\u6a21\u5f0f\uff0c\u63d0\u5347\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u7a33\u5065\u6027\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_algorithm/#633","title":"6.3.3. \u00a0 \u5e38\u89c1\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u4e0d\u96be\u53d1\u73b0\uff0c\u4ee5\u4e0a\u4ecb\u7ecd\u7684\u7b80\u5355\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u90fd\u6bd4\u8f83\u201c\u8106\u5f31\u201d\uff0c\u8fdc\u8fdc\u6ca1\u6709\u8fbe\u5230\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u8bbe\u8ba1\u76ee\u6807\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u7531\u4e8e\u52a0\u6cd5\u548c\u5f02\u6216\u6ee1\u8db3\u4ea4\u6362\u5f8b\uff0c\u56e0\u6b64\u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c\u548c\u5f02\u6216\u54c8\u5e0c\u65e0\u6cd5\u533a\u5206\u5185\u5bb9\u76f8\u540c\u4f46\u987a\u5e8f\u4e0d\u540c\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\uff0c\u8fd9\u53ef\u80fd\u4f1a\u52a0\u5267\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\uff0c\u5e76\u5f15\u8d77\u4e00\u4e9b\u5b89\u5168\u95ee\u9898\u3002</p> <p>\u5728\u5b9e\u9645\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u7528\u4e00\u4e9b\u6807\u51c6\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\uff0c\u4f8b\u5982 MD5 , SHA-1 , SHA-2 , SHA3 \u7b49\u3002\u5b83\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u4efb\u610f\u957f\u5ea6\u7684\u8f93\u5165\u6570\u636e\u6620\u5c04\u5230\u6052\u5b9a\u957f\u5ea6\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u3002</p> <p>\u8fd1\u4e00\u4e2a\u4e16\u7eaa\u4ee5\u6765\uff0c\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u5904\u5728\u4e0d\u65ad\u5347\u7ea7\u4e0e\u4f18\u5316\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u3002\u4e00\u90e8\u5206\u7814\u7a76\u4eba\u5458\u52aa\u529b\u63d0\u5347\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u6027\u80fd\uff0c\u53e6\u4e00\u90e8\u5206\u7814\u7a76\u4eba\u5458\u548c\u9ed1\u5ba2\u5219\u81f4\u529b\u4e8e\u5bfb\u627e\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u5b89\u5168\u6027\u95ee\u9898\u3002\u76f4\u81f3\u76ee\u524d\uff1a</p> <ul> <li>MD5 \u548c SHA-1 \u5df2\u591a\u6b21\u88ab\u6210\u529f\u653b\u51fb\uff0c\u56e0\u6b64\u5b83\u4eec\u88ab\u5404\u7c7b\u5b89\u5168\u5e94\u7528\u5f03\u7528\u3002</li> <li>SHA-2 \u7cfb\u5217\u4e2d\u7684 SHA-256 \u662f\u6700\u5b89\u5168\u7684\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u4e4b\u4e00\uff0c\u4ecd\u672a\u51fa\u73b0\u6210\u529f\u7684\u653b\u51fb\u6848\u4f8b\uff0c\u56e0\u6b64\u5e38\u88ab\u7528\u5728\u5404\u7c7b\u5b89\u5168\u5e94\u7528\u4e0e\u534f\u8bae\u4e2d\u3002</li> <li>SHA-3 \u76f8\u8f83 SHA-2 \u7684\u5b9e\u73b0\u5f00\u9500\u66f4\u4f4e\u3001\u8ba1\u7b97\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\uff0c\u4f46\u76ee\u524d\u4f7f\u7528\u8986\u76d6\u5ea6\u4e0d\u5982 SHA-2 \u7cfb\u5217\u3002</li> </ul> MD5 SHA-1 SHA-2 SHA-3 \u63a8\u51fa\u65f6\u95f4 1992 1995 2002 2008 \u8f93\u51fa\u957f\u5ea6 128 bits 160 bits 256 / 512 bits 224/256/384/512 bits \u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81 \u8f83\u591a \u8f83\u591a \u5f88\u5c11 \u5f88\u5c11 \u5b89\u5168\u7b49\u7ea7 \u4f4e\uff0c\u5df2\u88ab\u6210\u529f\u653b\u51fb \u4f4e\uff0c\u5df2\u88ab\u6210\u529f\u653b\u51fb \u9ad8 \u9ad8 \u5e94\u7528 \u5df2\u88ab\u5f03\u7528\uff0c\u4ecd\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u5b8c\u6574\u6027\u68c0\u67e5 \u5df2\u88ab\u5f03\u7528 \u52a0\u5bc6\u8d27\u5e01\u4ea4\u6613\u9a8c\u8bc1\u3001\u6570\u5b57\u7b7e\u540d\u7b49 \u53ef\u7528\u4e8e\u66ff\u4ee3 SHA-2"},{"location":"chapter_hashing/hash_algorithm/#634","title":"6.3.4. \u00a0 \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u54c8\u5e0c\u503c","text":"<p>\u6211\u4eec\u77e5\u9053\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684 <code>key</code> \u53ef\u4ee5\u662f\u6574\u6570\u3001\u5c0f\u6570\u6216\u5b57\u7b26\u4e32\u7b49\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u3002\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u901a\u5e38\u4f1a\u4e3a\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u7684\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\uff0c\u7528\u4e8e\u8ba1\u7b97\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u7684\u6876\u7d22\u5f15\u3002\u4ee5 Python \u4e3a\u4f8b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u8c03\u7528 <code>hash()</code> \u51fd\u6570\u6765\u8ba1\u7b97\u5404\u79cd\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\uff0c\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u6574\u6570\u548c\u5e03\u5c14\u91cf\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u5c31\u662f\u5176\u672c\u8eab\u3002</li> <li>\u6d6e\u70b9\u6570\u548c\u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u8ba1\u7b97\u8f83\u4e3a\u590d\u6742\uff0c\u6709\u5174\u8da3\u7684\u540c\u5b66\u8bf7\u81ea\u884c\u5b66\u4e60\u3002</li> <li>\u5143\u7ec4\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u662f\u5bf9\u5176\u4e2d\u6bcf\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u8fdb\u884c\u54c8\u5e0c\uff0c\u7136\u540e\u5c06\u8fd9\u4e9b\u54c8\u5e0c\u503c\u7ec4\u5408\u8d77\u6765\uff0c\u5f97\u5230\u5355\u4e00\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u3002</li> <li>\u5bf9\u8c61\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u57fa\u4e8e\u5176\u5185\u5b58\u5730\u5740\u751f\u6210\u3002\u901a\u8fc7\u91cd\u5199\u5bf9\u8c61\u7684\u54c8\u5e0c\u65b9\u6cd5\uff0c\u53ef\u5b9e\u73b0\u57fa\u4e8e\u5185\u5bb9\u751f\u6210\u54c8\u5e0c\u503c\u3002</li> </ul> <p>Tip</p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u4e0d\u540c\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u5185\u7f6e\u54c8\u5e0c\u503c\u8ba1\u7b97\u51fd\u6570\u7684\u5b9a\u4e49\u548c\u65b9\u6cd5\u4e0d\u540c\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust built_in_hash.java<pre><code>int num = 3;\nint hashNum = Integer.hashCode(num);\n// \u6574\u6570 3 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 3\nboolean bol = true;\nint hashBol = Boolean.hashCode(bol);\n// \u5e03\u5c14\u91cf true \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1231\ndouble dec = 3.14159;\nint hashDec = Double.hashCode(dec);\n// \u5c0f\u6570 3.14159 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -1340954729\nString str = \"Hello \u7b97\u6cd5\";\nint hashStr = str.hashCode();\n// \u5b57\u7b26\u4e32 Hello \u7b97\u6cd5 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -727081396\nObject[] arr = { 12836, \"\u5c0f\u54c8\" };\nint hashTup = Arrays.hashCode(arr);\n// \u6570\u7ec4 [12836, \u5c0f\u54c8] \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1151158\nListNode obj = new ListNode(0);\nint hashObj = obj.hashCode();\n// \u8282\u70b9\u5bf9\u8c61 utils.ListNode@7dc5e7b4 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 2110121908\n</code></pre> built_in_hash.cpp<pre><code>int num = 3;\nsize_t hashNum = hash&lt;int&gt;()(num);\n// \u6574\u6570 3 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 3\nbool bol = true;\nsize_t hashBol = hash&lt;bool&gt;()(bol);\n// \u5e03\u5c14\u91cf 1 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1\ndouble dec = 3.14159;\nsize_t hashDec = hash&lt;double&gt;()(dec);\n// \u5c0f\u6570 3.14159 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 4614256650576692846\nstring str = \"Hello \u7b97\u6cd5\";\nsize_t hashStr = hash&lt;string&gt;()(str);\n// \u5b57\u7b26\u4e32 Hello \u7b97\u6cd5 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 15466937326284535026\n// \u5728 C++ \u4e2d\uff0c\u5185\u7f6e std:hash() \u4ec5\u63d0\u4f9b\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u8ba1\u7b97\n// \u6570\u7ec4\u3001\u5bf9\u8c61\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u8ba1\u7b97\u9700\u8981\u81ea\u884c\u5b9e\u73b0\n</code></pre> built_in_hash.py<pre><code>num = 3\nhash_num = hash(num)\n# \u6574\u6570 3 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 3\nbol = True\nhash_bol = hash(bol)\n# \u5e03\u5c14\u91cf True \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1\ndec = 3.14159\nhash_dec = hash(dec)\n# \u5c0f\u6570 3.14159 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 326484311674566659\nstr = \"Hello \u7b97\u6cd5\"\nhash_str = hash(str)\n# \u5b57\u7b26\u4e32 Hello \u7b97\u6cd5 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 4617003410720528961\ntup = (12836, \"\u5c0f\u54c8\")\nhash_tup = hash(tup)\n# \u5143\u7ec4 (12836, '\u5c0f\u54c8') \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1029005403108185979\nobj = ListNode(0)\nhash_obj = hash(obj)\n# \u8282\u70b9\u5bf9\u8c61 &lt;ListNode object at 0x1058fd810&gt; \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 274267521\n</code></pre> built_in_hash.go<pre><code>\n</code></pre> built_in_hash.js<pre><code>\n</code></pre> built_in_hash.ts<pre><code>\n</code></pre> built_in_hash.c<pre><code>\n</code></pre> built_in_hash.cs<pre><code>int num = 3;\nint hashNum = num.GetHashCode();\n// \u6574\u6570 3 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 3;\nbool bol = true;\nint hashBol = bol.GetHashCode();\n// \u5e03\u5c14\u91cf true \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1;\ndouble dec = 3.14159;\nint hashDec = dec.GetHashCode();\n// \u5c0f\u6570 3.14159 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -1340954729;\nstring str = \"Hello \u7b97\u6cd5\";\nint hashStr = str.GetHashCode();\n// \u5b57\u7b26\u4e32 Hello \u7b97\u6cd5 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -586107568;\nobject[] arr = { 12836, \"\u5c0f\u54c8\" };\nint hashTup = arr.GetHashCode();\n// \u6570\u7ec4 [12836, \u5c0f\u54c8] \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 42931033;\nListNode obj = new ListNode(0);\nint hashObj = obj.GetHashCode();\n// \u8282\u70b9\u5bf9\u8c61 0 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 39053774;\n</code></pre> built_in_hash.swift<pre><code>let num = 3\nlet hashNum = num.hashValue\n// \u6574\u6570 3 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 9047044699613009734\nlet bol = true\nlet hashBol = bol.hashValue\n// \u5e03\u5c14\u91cf true \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -4431640247352757451\nlet dec = 3.14159\nlet hashDec = dec.hashValue\n// \u5c0f\u6570 3.14159 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -2465384235396674631\nlet str = \"Hello \u7b97\u6cd5\"\nlet hashStr = str.hashValue\n// \u5b57\u7b26\u4e32 Hello \u7b97\u6cd5 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -7850626797806988787\nlet arr = [AnyHashable(12836), AnyHashable(\"\u5c0f\u54c8\")]\nlet hashTup = arr.hashValue\n// \u6570\u7ec4 [AnyHashable(12836), AnyHashable(\"\u5c0f\u54c8\")] \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -2308633508154532996\nlet obj = ListNode(x: 0)\nlet hashObj = obj.hashValue\n// \u8282\u70b9\u5bf9\u8c61 utils.ListNode \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -2434780518035996159\n</code></pre> built_in_hash.zig<pre><code>\n</code></pre> built_in_hash.dart<pre><code>int num = 3;\nint hashNum = num.hashCode;\n// \u6574\u6570 3 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 34803\nbool bol = true;\nint hashBol = bol.hashCode;\n// \u5e03\u5c14\u503c true \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1231\ndouble dec = 3.14159;\nint hashDec = dec.hashCode;\n// \u5c0f\u6570 3.14159 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 2570631074981783\nString str = \"Hello \u7b97\u6cd5\";\nint hashStr = str.hashCode;\n// \u5b57\u7b26\u4e32 Hello \u7b97\u6cd5 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 468167534\nList arr = [12836, \"\u5c0f\u54c8\"];\nint hashArr = arr.hashCode;\n// \u6570\u7ec4 [12836, \u5c0f\u54c8] \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 976512528\nListNode obj = new ListNode(0);\nint hashObj = obj.hashCode;\n// \u8282\u70b9\u5bf9\u8c61 Instance of 'ListNode' \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1033450432\n</code></pre> built_in_hash.rs<pre><code>\n</code></pre> <p>\u5728\u8bb8\u591a\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\uff0c\u53ea\u6709\u4e0d\u53ef\u53d8\u5bf9\u8c61\u624d\u53ef\u4f5c\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\u7684 <code>key</code> \u3002\u5047\u5982\u6211\u4eec\u5c06\u5217\u8868\uff08\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff09\u4f5c\u4e3a <code>key</code> \uff0c\u5f53\u5217\u8868\u7684\u5185\u5bb9\u53d1\u751f\u53d8\u5316\u65f6\uff0c\u5b83\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e5f\u968f\u4e4b\u6539\u53d8\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u65e0\u6cd5\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u67e5\u8be2\u5230\u539f\u5148\u7684 <code>value</code> \u4e86\u3002</p> <p>\u867d\u7136\u81ea\u5b9a\u4e49\u5bf9\u8c61\uff08\u6bd4\u5982\u94fe\u8868\u8282\u70b9\uff09\u7684\u6210\u5458\u53d8\u91cf\u662f\u53ef\u53d8\u7684\uff0c\u4f46\u5b83\u662f\u53ef\u54c8\u5e0c\u7684\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u5bf9\u8c61\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u901a\u5e38\u662f\u57fa\u4e8e\u5185\u5b58\u5730\u5740\u751f\u6210\u7684\uff0c\u5373\u4f7f\u5bf9\u8c61\u7684\u5185\u5bb9\u53d1\u751f\u4e86\u53d8\u5316\uff0c\u4f46\u5b83\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\u4e0d\u53d8\uff0c\u54c8\u5e0c\u503c\u4ecd\u7136\u662f\u4e0d\u53d8\u7684\u3002</p> <p>\u7ec6\u5fc3\u7684\u4f60\u53ef\u80fd\u53d1\u73b0\u5728\u4e0d\u540c\u63a7\u5236\u53f0\u4e2d\u8fd0\u884c\u7a0b\u5e8f\u65f6\uff0c\u8f93\u51fa\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u662f\u4e0d\u540c\u7684\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a Python \u89e3\u91ca\u5668\u5728\u6bcf\u6b21\u542f\u52a8\u65f6\uff0c\u90fd\u4f1a\u4e3a\u5b57\u7b26\u4e32\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u52a0\u5165\u4e00\u4e2a\u968f\u673a\u7684\u76d0\uff08Salt\uff09\u503c\u3002\u8fd9\u79cd\u505a\u6cd5\u53ef\u4ee5\u6709\u6548\u9632\u6b62 HashDoS \u653b\u51fb\uff0c\u63d0\u5347\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u5b89\u5168\u6027\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_collision/","title":"6.2. \u00a0 \u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81","text":"<p>\u4e0a\u8282\u63d0\u5230\uff0c\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u8fdc\u5927\u4e8e\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u7406\u8bba\u4e0a\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u662f\u4e0d\u53ef\u907f\u514d\u7684\u3002\u6bd4\u5982\uff0c\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u4e3a\u5168\u4f53\u6574\u6570\uff0c\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\u4e3a\u6570\u7ec4\u5bb9\u91cf\u5927\u5c0f\uff0c\u5219\u5fc5\u7136\u6709\u591a\u4e2a\u6574\u6570\u6620\u5c04\u81f3\u540c\u4e00\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u3002</p> <p>\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u4f1a\u5bfc\u81f4\u67e5\u8be2\u7ed3\u679c\u9519\u8bef\uff0c\u4e25\u91cd\u5f71\u54cd\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u53ef\u7528\u6027\u3002\u4e3a\u89e3\u51b3\u8be5\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u6bcf\u5f53\u9047\u5230\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u65f6\u5c31\u8fdb\u884c\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\uff0c\u76f4\u81f3\u51b2\u7a81\u6d88\u5931\u4e3a\u6b62\u3002\u6b64\u65b9\u6cd5\u7b80\u5355\u7c97\u66b4\u4e14\u6709\u6548\uff0c\u4f46\u6548\u7387\u592a\u4f4e\uff0c\u56e0\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u9700\u8981\u8fdb\u884c\u5927\u91cf\u7684\u6570\u636e\u642c\u8fd0\u4e0e\u54c8\u5e0c\u503c\u8ba1\u7b97\u3002\u4e3a\u4e86\u63d0\u5347\u6548\u7387\uff0c\u6211\u4eec\u5207\u6362\u4e00\u4e0b\u601d\u8def\uff1a</p> <ol> <li>\u6539\u826f\u54c8\u5e0c\u8868\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u4f7f\u5f97\u54c8\u5e0c\u8868\u53ef\u4ee5\u5728\u5b58\u5728\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u65f6\u6b63\u5e38\u5de5\u4f5c\u3002</li> <li>\u4ec5\u5728\u5fc5\u8981\u65f6\uff0c\u5373\u5f53\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u6bd4\u8f83\u4e25\u91cd\u65f6\uff0c\u624d\u6267\u884c\u6269\u5bb9\u64cd\u4f5c\u3002</li> </ol> <p>\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u7ed3\u6784\u6539\u826f\u65b9\u6cd5\u4e3b\u8981\u5305\u62ec\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u548c\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_collision/#621","title":"6.2.1. \u00a0 \u94fe\u5f0f\u5730\u5740","text":"<p>\u5728\u539f\u59cb\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\uff0c\u6bcf\u4e2a\u6876\u4ec5\u80fd\u5b58\u50a8\u4e00\u4e2a\u952e\u503c\u5bf9\u3002\u300c\u94fe\u5f0f\u5730\u5740 Separate Chaining\u300d\u5c06\u5355\u4e2a\u5143\u7d20\u8f6c\u6362\u4e3a\u94fe\u8868\uff0c\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4f5c\u4e3a\u94fe\u8868\u8282\u70b9\uff0c\u5c06\u6240\u6709\u53d1\u751f\u51b2\u7a81\u7684\u952e\u503c\u5bf9\u90fd\u5b58\u50a8\u5728\u540c\u4e00\u94fe\u8868\u4e2d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 </p> <p>\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u4e0b\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u64cd\u4f5c\u65b9\u6cd5\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u67e5\u8be2\u5143\u7d20\uff1a\u8f93\u5165 <code>key</code> \uff0c\u7ecf\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u5f97\u5230\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u53ef\u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u5934\u8282\u70b9\uff0c\u7136\u540e\u904d\u5386\u94fe\u8868\u5e76\u5bf9\u6bd4 <code>key</code> \u4ee5\u67e5\u627e\u76ee\u6807\u952e\u503c\u5bf9\u3002</li> <li>\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\uff1a\u5148\u901a\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u5934\u8282\u70b9\uff0c\u7136\u540e\u5c06\u8282\u70b9\uff08\u5373\u952e\u503c\u5bf9\uff09\u6dfb\u52a0\u5230\u94fe\u8868\u4e2d\u3002</li> <li>\u5220\u9664\u5143\u7d20\uff1a\u6839\u636e\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u7ed3\u679c\u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u5934\u90e8\uff0c\u63a5\u7740\u904d\u5386\u94fe\u8868\u4ee5\u67e5\u627e\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5c06\u5176\u5220\u9664\u3002</li> </ul> <p>\u8be5\u65b9\u6cd5\u5b58\u5728\u4e00\u4e9b\u5c40\u9650\u6027\uff0c\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u589e\u5927\uff0c\u94fe\u8868\u5305\u542b\u8282\u70b9\u6307\u9488\uff0c\u5b83\u76f8\u6bd4\u6570\u7ec4\u66f4\u52a0\u8017\u8d39\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u67e5\u8be2\u6548\u7387\u964d\u4f4e\uff0c\u56e0\u4e3a\u9700\u8981\u7ebf\u6027\u904d\u5386\u94fe\u8868\u6765\u67e5\u627e\u5bf9\u5e94\u5143\u7d20\u3002</li> </ul> <p>\u4ee5\u4e0b\u7ed9\u51fa\u4e86\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u9700\u8981\u6ce8\u610f\uff1a</p> <ul> <li>\u4e3a\u4e86\u4f7f\u5f97\u4ee3\u7801\u5c3d\u91cf\u7b80\u77ed\uff0c\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u5217\u8868\uff08\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff09\u4ee3\u66ff\u94fe\u8868\u3002\u5728\u8fd9\u79cd\u8bbe\u5b9a\u4e0b\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\uff08\u6570\u7ec4\uff09\u5305\u542b\u591a\u4e2a\u6876\uff0c\u6bcf\u4e2a\u6876\u90fd\u662f\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\u3002</li> <li>\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u4e86\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u65b9\u6cd5\u3002\u5177\u4f53\u6765\u770b\uff0c\u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7 \\(0.75\\) \u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u81f3 \\(2\\) \u500d\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust hash_map_chaining.java<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapChaining {\nint size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nint capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\ndouble loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nint extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nList&lt;List&lt;Pair&gt;&gt; buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic HashMapChaining() {\nsize = 0;\ncapacity = 4;\nloadThres = 2 / 3.0;\nextendRatio = 2;\nbuckets = new ArrayList&lt;&gt;(capacity);\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\nbuckets.add(new ArrayList&lt;&gt;());\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nint hashFunc(int key) {\nreturn key % capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\ndouble loadFactor() {\nreturn (double) size / capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nString get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nList&lt;Pair&gt; bucket = buckets.get(index);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor (Pair pair : bucket) {\nif (pair.key == key) {\nreturn pair.val;\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de null\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nvoid put(int key, String val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; loadThres) {\nextend();\n}\nint index = hashFunc(key);\nList&lt;Pair&gt; bucket = buckets.get(index);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor (Pair pair : bucket) {\nif (pair.key == key) {\npair.val = val;\nreturn;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nPair pair = new Pair(key, val);\nbucket.add(pair);\nsize++;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nvoid remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nList&lt;Pair&gt; bucket = buckets.get(index);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor (Pair pair : bucket) {\nif (pair.key == key) {\nbucket.remove(pair);\nsize--;\nbreak;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nList&lt;List&lt;Pair&gt;&gt; bucketsTmp = buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio;\nbuckets = new ArrayList&lt;&gt;(capacity);\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\nbuckets.add(new ArrayList&lt;&gt;());\n}\nsize = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (List&lt;Pair&gt; bucket : bucketsTmp) {\nfor (Pair pair : bucket) {\nput(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid print() {\nfor (List&lt;Pair&gt; bucket : buckets) {\nList&lt;String&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (Pair pair : bucket) {\nres.add(pair.key + \" -&gt; \" + pair.val);\n}\nSystem.out.println(res);\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_chaining.cpp<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapChaining {\nprivate:\nint size;                       // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nint capacity;                   // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\ndouble loadThres;               // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nint extendRatio;                // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nvector&lt;vector&lt;Pair *&gt;&gt; buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\npublic:\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nHashMapChaining() : size(0), capacity(4), loadThres(2.0 / 3), extendRatio(2) {\nbuckets.resize(capacity);\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nint hashFunc(int key) {\nreturn key % capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\ndouble loadFactor() {\nreturn (double)size / (double)capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nstring get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor (Pair *pair : buckets[index]) {\nif (pair-&gt;key == key) {\nreturn pair-&gt;val;\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de nullptr\nreturn nullptr;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nvoid put(int key, string val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; loadThres) {\nextend();\n}\nint index = hashFunc(key);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor (Pair *pair : buckets[index]) {\nif (pair-&gt;key == key) {\npair-&gt;val = val;\nreturn;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nbuckets[index].push_back(new Pair(key, val));\nsize++;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nvoid remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nauto &amp;bucket = buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor (int i = 0; i &lt; bucket.size(); i++) {\nif (bucket[i]-&gt;key == key) {\nPair *tmp = bucket[i];\nbucket.erase(bucket.begin() + i); // \u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\ndelete tmp;                       // \u91ca\u653e\u5185\u5b58\nsize--;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nvector&lt;vector&lt;Pair *&gt;&gt; bucketsTmp = buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio;\nbuckets.clear();\nbuckets.resize(capacity);\nsize = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (auto &amp;bucket : bucketsTmp) {\nfor (Pair *pair : bucket) {\nput(pair-&gt;key, pair-&gt;val);\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\ndelete pair;\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid print() {\nfor (auto &amp;bucket : buckets) {\ncout &lt;&lt; \"[\";\nfor (Pair *pair : bucket) {\ncout &lt;&lt; pair-&gt;key &lt;&lt; \" -&gt; \" &lt;&lt; pair-&gt;val &lt;&lt; \", \";\n}\ncout &lt;&lt; \"]\\n\";\n}\n}\n};\n</code></pre> hash_map_chaining.py<pre><code>class HashMapChaining:\n\"\"\"\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.size = 0  # \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nself.capacity = 4  # \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nself.load_thres = 2 / 3  # \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nself.extend_ratio = 2  # \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nself.buckets = [[] for _ in range(self.capacity)]  # \u6876\u6570\u7ec4\ndef hash_func(self, key: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\"\"\"\nreturn key % self.capacity\ndef load_factor(self) -&gt; float:\n\"\"\"\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\"\"\"\nreturn self.size / self.capacity\ndef get(self, key: int) -&gt; str:\n\"\"\"\u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\"\"\"\nindex = self.hash_func(key)\nbucket = self.buckets[index]\n# \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor pair in bucket:\nif pair.key == key:\nreturn pair.val\n# \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de None\nreturn None\ndef put(self, key: int, val: str):\n\"\"\"\u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c\"\"\"\n# \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif self.load_factor() &gt; self.load_thres:\nself.extend()\nindex = self.hash_func(key)\nbucket = self.buckets[index]\n# \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor pair in bucket:\nif pair.key == key:\npair.val = val\nreturn\n# \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\npair = Pair(key, val)\nbucket.append(pair)\nself.size += 1\ndef remove(self, key: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\"\"\"\nindex = self.hash_func(key)\nbucket = self.buckets[index]\n# \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor pair in bucket:\nif pair.key == key:\nbucket.remove(pair)\nself.size -= 1\nbreak\ndef extend(self):\n\"\"\"\u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\n# \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nbuckets = self.buckets\n# \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nself.capacity *= self.extend_ratio\nself.buckets = [[] for _ in range(self.capacity)]\nself.size = 0\n# \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor bucket in buckets:\nfor pair in bucket:\nself.put(pair.key, pair.val)\ndef print(self):\n\"\"\"\u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\nfor bucket in self.buckets:\nres = []\nfor pair in bucket:\nres.append(str(pair.key) + \" -&gt; \" + pair.val)\nprint(res)\n</code></pre> hash_map_chaining.go<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\ntype hashMapChaining struct {\nsize        int      // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\ncapacity    int      // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nloadThres   float64  // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nextendRatio int      // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nbuckets     [][]pair // \u6876\u6570\u7ec4\n}\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nfunc newHashMapChaining() *hashMapChaining {\nbuckets := make([][]pair, 4)\nfor i := 0; i &lt; 4; i++ {\nbuckets[i] = make([]pair, 0)\n}\nreturn &amp;hashMapChaining{\nsize:        0,\ncapacity:    4,\nloadThres:   2 / 3.0,\nextendRatio: 2,\nbuckets:     buckets,\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfunc (m *hashMapChaining) hashFunc(key int) int {\nreturn key % m.capacity\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nfunc (m *hashMapChaining) loadFactor() float64 {\nreturn float64(m.size / m.capacity)\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfunc (m *hashMapChaining) get(key int) string {\nidx := m.hashFunc(key)\nbucket := m.buckets[idx]\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor _, p := range bucket {\nif p.key == key {\nreturn p.val\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u7a7a\u5b57\u7b26\u4e32\nreturn \"\"\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfunc (m *hashMapChaining) put(key int, val string) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif m.loadFactor() &gt; m.loadThres {\nm.extend()\n}\nidx := m.hashFunc(key)\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor _, p := range m.buckets[idx] {\nif p.key == key {\np.val = val\nreturn\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\np := pair{\nkey: key,\nval: val,\n}\nm.buckets[idx] = append(m.buckets[idx], p)\nm.size += 1\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfunc (m *hashMapChaining) remove(key int) {\nidx := m.hashFunc(key)\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor i, p := range m.buckets[idx] {\nif p.key == key {\n// \u5207\u7247\u5220\u9664\nm.buckets[idx] = append(m.buckets[idx][:i], m.buckets[idx][i+1:]...)\nm.size -= 1\nbreak\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc (m *hashMapChaining) extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\ntmpBuckets := make([][]pair, len(m.buckets))\nfor i := 0; i &lt; len(m.buckets); i++ {\ntmpBuckets[i] = make([]pair, len(m.buckets[i]))\ncopy(tmpBuckets[i], m.buckets[i])\n}\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nm.capacity *= m.extendRatio\nm.buckets = make([][]pair, m.capacity)\nfor i := 0; i &lt; m.capacity; i++ {\nm.buckets[i] = make([]pair, 0)\n}\nm.size = 0\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor _, bucket := range tmpBuckets {\nfor _, p := range bucket {\nm.put(p.key, p.val)\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc (m *hashMapChaining) print() {\nvar builder strings.Builder\nfor _, bucket := range m.buckets {\nbuilder.WriteString(\"[\")\nfor _, p := range bucket {\nbuilder.WriteString(strconv.Itoa(p.key) + \" -&gt; \" + p.val + \" \")\n}\nbuilder.WriteString(\"]\")\nfmt.Println(builder.String())\nbuilder.Reset()\n}\n}\n</code></pre> hash_map_chaining.js<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapChaining {\n#size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\n#capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\n#loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\n#extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\n#buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor() {\nthis.#size = 0;\nthis.#capacity = 4;\nthis.#loadThres = 2 / 3.0;\nthis.#extendRatio = 2;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null).map((x) =&gt; []);\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\n#hashFunc(key) {\nreturn key % this.#capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\n#loadFactor() {\nreturn this.#size / this.#capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nget(key) {\nconst index = this.#hashFunc(key);\nconst bucket = this.#buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor (const pair of bucket) {\nif (pair.key === key) {\nreturn pair.val;\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de null\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nput(key, val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (this.#loadFactor() &gt; this.#loadThres) {\nthis.#extend();\n}\nconst index = this.#hashFunc(key);\nconst bucket = this.#buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor (const pair of bucket) {\nif (pair.key === key) {\npair.val = val;\nreturn;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nconst pair = new Pair(key, val);\nbucket.push(pair);\nthis.#size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nremove(key) {\nconst index = this.#hashFunc(key);\nlet bucket = this.#buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor (let i = 0; i &lt; bucket.length; i++) {\nif (bucket[i].key === key) {\nbucket.splice(i, 1);\nthis.#size--;\nbreak;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\n#extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nconst bucketsTmp = this.#buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nthis.#capacity *= this.#extendRatio;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null).map((x) =&gt; []);\nthis.#size = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (const bucket of bucketsTmp) {\nfor (const pair of bucket) {\nthis.put(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nprint() {\nfor (const bucket of this.#buckets) {\nlet res = [];\nfor (const pair of bucket) {\nres.push(pair.key + ' -&gt; ' + pair.val);\n}\nconsole.log(res);\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_chaining.ts<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapChaining {\n#size: number; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\n#capacity: number; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\n#loadThres: number; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\n#extendRatio: number; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\n#buckets: Pair[][]; // \u6876\u6570\u7ec4\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor() {\nthis.#size = 0;\nthis.#capacity = 4;\nthis.#loadThres = 2 / 3.0;\nthis.#extendRatio = 2;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null).map((x) =&gt; []);\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\n#hashFunc(key: number): number {\nreturn key % this.#capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\n#loadFactor(): number {\nreturn this.#size / this.#capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nget(key: number): string | null {\nconst index = this.#hashFunc(key);\nconst bucket = this.#buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor (const pair of bucket) {\nif (pair.key === key) {\nreturn pair.val;\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de null\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nput(key: number, val: string): void {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (this.#loadFactor() &gt; this.#loadThres) {\nthis.#extend();\n}\nconst index = this.#hashFunc(key);\nconst bucket = this.#buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor (const pair of bucket) {\nif (pair.key === key) {\npair.val = val;\nreturn;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nconst pair = new Pair(key, val);\nbucket.push(pair);\nthis.#size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nremove(key: number): void {\nconst index = this.#hashFunc(key);\nlet bucket = this.#buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor (let i = 0; i &lt; bucket.length; i++) {\nif (bucket[i].key === key) {\nbucket.splice(i, 1);\nthis.#size--;\nbreak;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\n#extend(): void {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nconst bucketsTmp = this.#buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nthis.#capacity *= this.#extendRatio;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null).map((x) =&gt; []);\nthis.#size = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (const bucket of bucketsTmp) {\nfor (const pair of bucket) {\nthis.put(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nprint(): void {\nfor (const bucket of this.#buckets) {\nlet res = [];\nfor (const pair of bucket) {\nres.push(pair.key + ' -&gt; ' + pair.val);\n}\nconsole.log(res);\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_chaining.c<pre><code>[class]{hashMapChaining}-[func]{}\n</code></pre> hash_map_chaining.cs<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapChaining {\nint size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nint capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\ndouble loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nint extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nList&lt;List&lt;Pair&gt;&gt; buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic HashMapChaining() {\nsize = 0;\ncapacity = 4;\nloadThres = 2 / 3.0;\nextendRatio = 2;\nbuckets = new List&lt;List&lt;Pair&gt;&gt;(capacity);\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\nbuckets.Add(new List&lt;Pair&gt;());\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nprivate int hashFunc(int key) {\nreturn key % capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nprivate double loadFactor() {\nreturn (double)size / capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\npublic string get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nforeach (Pair pair in buckets[index]) {\nif (pair.key == key) {\nreturn pair.val;\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de null\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\npublic void put(int key, string val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; loadThres) {\nextend();\n}\nint index = hashFunc(key);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nforeach (Pair pair in buckets[index]) {\nif (pair.key == key) {\npair.val = val;\nreturn;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nbuckets[index].Add(new Pair(key, val));\nsize++;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\npublic void remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nforeach (Pair pair in buckets[index].ToList()) {\nif (pair.key == key) {\nbuckets[index].Remove(pair);\nsize--;\nbreak;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nprivate void extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nList&lt;List&lt;Pair&gt;&gt; bucketsTmp = buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio;\nbuckets = new List&lt;List&lt;Pair&gt;&gt;(capacity);\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\nbuckets.Add(new List&lt;Pair&gt;());\n}\nsize = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nforeach (List&lt;Pair&gt; bucket in bucketsTmp) {\nforeach (Pair pair in bucket) {\nput(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\npublic void print() {\nforeach (List&lt;Pair&gt; bucket in buckets) {\nList&lt;string&gt; res = new List&lt;string&gt;();\nforeach (Pair pair in bucket) {\nres.Add(pair.key + \" -&gt; \" + pair.val);\n}\nforeach (string kv in res) {\nConsole.WriteLine(kv);\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_chaining.swift<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapChaining {\nvar size: Int // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nvar capacity: Int // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nvar loadThres: Double // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nvar extendRatio: Int // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nvar buckets: [[Pair]] // \u6876\u6570\u7ec4\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\ninit() {\nsize = 0\ncapacity = 4\nloadThres = 2 / 3\nextendRatio = 2\nbuckets = Array(repeating: [], count: capacity)\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfunc hashFunc(key: Int) -&gt; Int {\nkey % capacity\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nfunc loadFactor() -&gt; Double {\nDouble(size / capacity)\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfunc get(key: Int) -&gt; String? {\nlet index = hashFunc(key: key)\nlet bucket = buckets[index]\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor pair in bucket {\nif pair.key == key {\nreturn pair.val\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de nil\nreturn nil\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfunc put(key: Int, val: String) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif loadFactor() &gt; loadThres {\nextend()\n}\nlet index = hashFunc(key: key)\nlet bucket = buckets[index]\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor pair in bucket {\nif pair.key == key {\npair.val = val\nreturn\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nlet pair = Pair(key: key, val: val)\nbuckets[index].append(pair)\nsize += 1\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfunc remove(key: Int) {\nlet index = hashFunc(key: key)\nlet bucket = buckets[index]\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor (pairIndex, pair) in bucket.enumerated() {\nif pair.key == key {\nbuckets[index].remove(at: pairIndex)\n}\n}\nsize -= 1\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nlet bucketsTmp = buckets\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio\nbuckets = Array(repeating: [], count: capacity)\nsize = 0\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor bucket in bucketsTmp {\nfor pair in bucket {\nput(key: pair.key, val: pair.val)\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc print() {\nfor bucket in buckets {\nlet res = bucket.map { \"\\($0.key) -&gt; \\($0.val)\" }\nSwift.print(res)\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_chaining.zig<pre><code>[class]{HashMapChaining}-[func]{}\n</code></pre> hash_map_chaining.dart<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapChaining {\nlate int size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nlate int capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nlate double loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nlate int extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nlate List&lt;List&lt;Pair&gt;&gt; buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nHashMapChaining() {\nsize = 0;\ncapacity = 4;\nloadThres = 2 / 3.0;\nextendRatio = 2;\nbuckets = List.generate(capacity, (_) =&gt; []);\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nint hashFunc(int key) {\nreturn key % capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\ndouble loadFactor() {\nreturn size / capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nString? get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nList&lt;Pair&gt; bucket = buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor (Pair pair in bucket) {\nif (pair.key == key) {\nreturn pair.val;\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de null\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nvoid put(int key, String val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; loadThres) {\nextend();\n}\nint index = hashFunc(key);\nList&lt;Pair&gt; bucket = buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor (Pair pair in bucket) {\nif (pair.key == key) {\npair.val = val;\nreturn;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nPair pair = Pair(key, val);\nbucket.add(pair);\nsize++;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nvoid remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nList&lt;Pair&gt; bucket = buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor (Pair pair in bucket) {\nif (pair.key == key) {\nbucket.remove(pair);\nsize--;\nbreak;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nList&lt;List&lt;Pair&gt;&gt; bucketsTmp = buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio;\nbuckets = List.generate(capacity, (_) =&gt; []);\nsize = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (List&lt;Pair&gt; bucket in bucketsTmp) {\nfor (Pair pair in bucket) {\nput(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid printHashMap() {\nfor (List&lt;Pair&gt; bucket in buckets) {\nList&lt;String&gt; res = [];\nfor (Pair pair in bucket) {\nres.add(\"${pair.key} -&gt; ${pair.val}\");\n}\nprint(res);\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_chaining.rs<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nstruct HashMapChaining {\nsize: i32,\ncapacity: i32,\nload_thres: f32,\nextend_ratio: i32,\nbuckets: Vec&lt;Vec&lt;Pair&gt;&gt;,\n}\nimpl HashMapChaining {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nfn new() -&gt; Self {\nSelf {\nsize: 0,\ncapacity: 4,\nload_thres: 2.0 / 3.0,\nextend_ratio: 2,\nbuckets: vec![vec![]; 4],\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfn hash_func(&amp;self, key: i32) -&gt; usize {\nkey as usize % self.capacity as usize\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nfn load_factor(&amp;self) -&gt; f32 {\nself.size as f32 / self.capacity as f32\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfn remove(&amp;mut self, key: i32) -&gt; Option&lt;String&gt; {\nlet index = self.hash_func(key);\nlet bucket = &amp;mut self.buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor i in 0..bucket.len() {\nif bucket[i].key == key {\nlet pair = bucket.remove(i);\nself.size -= 1;\nreturn Some(pair.val);\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de None\nNone\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfn extend(&amp;mut self) {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nlet buckets_tmp = std::mem::replace(&amp;mut self.buckets, vec![]);\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nself.capacity *= self.extend_ratio;\nself.buckets = vec![Vec::new(); self.capacity as usize];\nself.size = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor bucket in buckets_tmp {\nfor pair in bucket {\nself.put(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfn print(&amp;self) {\nfor bucket in &amp;self.buckets {\nlet mut res = Vec::new();\nfor pair in bucket {\nres.push(format!(\"{} -&gt; {}\", pair.key, pair.val));\n}\nprintln!(\"{:?}\", res);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfn put(&amp;mut self, key: i32, val: String) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif self.load_factor() &gt; self.load_thres {\nself.extend();\n}\nlet index = self.hash_func(key);\nlet bucket = &amp;mut self.buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor pair in bucket {\nif pair.key == key {\npair.val = val.clone();\nreturn;\n}\n}\nlet bucket = &amp;mut self.buckets[index];\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nlet pair = Pair {\nkey,\nval: val.clone(),\n};\nbucket.push(pair);\nself.size += 1;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfn get(&amp;self, key: i32) -&gt; Option&lt;&amp;str&gt; {\nlet index = self.hash_func(key);\nlet bucket = &amp;self.buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor pair in bucket {\nif pair.key == key {\nreturn Some(&amp;pair.val);\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de None\nNone\n}\n}\n</code></pre> <p>Tip</p> <p>\u5f53\u94fe\u8868\u5f88\u957f\u65f6\uff0c\u67e5\u8be2\u6548\u7387 \\(O(n)\\) \u5f88\u5dee\uff0c\u6b64\u65f6\u53ef\u4ee5\u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u300cAVL \u6811\u300d\u6216\u300c\u7ea2\u9ed1\u6811\u300d\uff0c\u4ece\u800c\u5c06\u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(\\log n)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_collision/#622","title":"6.2.2. \u00a0 \u5f00\u653e\u5bfb\u5740","text":"<p>\u300c\u5f00\u653e\u5bfb\u5740 Open Addressing\u300d\u4e0d\u5f15\u5165\u989d\u5916\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u800c\u662f\u901a\u8fc7\u201c\u591a\u6b21\u63a2\u6d4b\u201d\u6765\u5904\u7406\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\uff0c\u63a2\u6d4b\u65b9\u5f0f\u4e3b\u8981\u5305\u62ec\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u3001\u5e73\u65b9\u63a2\u6d4b\u3001\u591a\u6b21\u54c8\u5e0c\u7b49\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_collision/#_1","title":"\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b","text":"<p>\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u91c7\u7528\u56fa\u5b9a\u6b65\u957f\u7684\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u6765\u8fdb\u884c\u63a2\u6d4b\uff0c\u5bf9\u5e94\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u64cd\u4f5c\u65b9\u6cd5\u4e3a\uff1a</p> <ul> <li>\u63d2\u5165\u5143\u7d20\uff1a\u901a\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u8ba1\u7b97\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\uff0c\u82e5\u53d1\u73b0\u6876\u5185\u5df2\u6709\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u4ece\u51b2\u7a81\u4f4d\u7f6e\u5411\u540e\u7ebf\u6027\u904d\u5386\uff08\u6b65\u957f\u901a\u5e38\u4e3a \\(1\\) \uff09\uff0c\u76f4\u81f3\u627e\u5230\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5c06\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u5176\u4e2d\u3002</li> <li>\u67e5\u627e\u5143\u7d20\uff1a\u82e5\u53d1\u73b0\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\uff0c\u5219\u4f7f\u7528\u76f8\u540c\u6b65\u957f\u5411\u540e\u7ebf\u6027\u904d\u5386\uff0c\u76f4\u5230\u627e\u5230\u5bf9\u5e94\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de <code>value</code> \u5373\u53ef\uff1b\u5982\u679c\u9047\u5230\u7a7a\u4f4d\uff0c\u8bf4\u660e\u76ee\u6807\u952e\u503c\u5bf9\u4e0d\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\uff0c\u8fd4\u56de \\(\\text{None}\\) \u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b </p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u5b58\u5728\u4ee5\u4e0b\u7f3a\u9677\uff1a</p> <ul> <li>\u4e0d\u80fd\u76f4\u63a5\u5220\u9664\u5143\u7d20\u3002\u5220\u9664\u5143\u7d20\u4f1a\u5728\u6570\u7ec4\u5185\u4ea7\u751f\u4e00\u4e2a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5f53\u67e5\u627e\u8be5\u7a7a\u4f4d\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u65f6\uff0c\u8be5\u7a7a\u4f4d\u53ef\u80fd\u5bfc\u81f4\u7a0b\u5e8f\u8bef\u5224\u5143\u7d20\u4e0d\u5b58\u5728\u3002\u4e3a\u6b64\uff0c\u901a\u5e38\u9700\u8981\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u6807\u5fd7\u4f4d\u6765\u6807\u8bb0\u5df2\u5220\u9664\u5143\u7d20\u3002</li> <li>\u5bb9\u6613\u4ea7\u751f\u805a\u96c6\u3002\u6570\u7ec4\u5185\u8fde\u7eed\u88ab\u5360\u7528\u4f4d\u7f6e\u8d8a\u957f\uff0c\u8fd9\u4e9b\u8fde\u7eed\u4f4d\u7f6e\u53d1\u751f\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u53ef\u80fd\u6027\u8d8a\u5927\uff0c\u8fdb\u4e00\u6b65\u4fc3\u4f7f\u8fd9\u4e00\u4f4d\u7f6e\u7684\u805a\u5806\u751f\u957f\uff0c\u5f62\u6210\u6076\u6027\u5faa\u73af\uff0c\u6700\u7ec8\u5bfc\u81f4\u589e\u5220\u67e5\u6539\u64cd\u4f5c\u6548\u7387\u52a3\u5316\u3002</li> </ul> <p>\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u4e86\u4e00\u4e2a\u7b80\u5355\u7684\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\uff08\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff09\u54c8\u5e0c\u8868\u3002\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u4e24\u70b9\uff1a</p> <ul> <li>\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u56fa\u5b9a\u7684\u952e\u503c\u5bf9\u5b9e\u4f8b <code>removed</code> \u6765\u6807\u8bb0\u5df2\u5220\u9664\u5143\u7d20\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u5f53\u4e00\u4e2a\u6876\u5185\u7684\u5143\u7d20\u4e3a \\(\\text{None}\\) \u6216 <code>removed</code> \u65f6\uff0c\u8bf4\u660e\u8fd9\u4e2a\u6876\u662f\u7a7a\u7684\uff0c\u53ef\u7528\u4e8e\u653e\u7f6e\u952e\u503c\u5bf9\u3002</li> <li>\u5728\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u4ece\u5f53\u524d\u7d22\u5f15 <code>index</code> \u5411\u540e\u904d\u5386\uff1b\u800c\u5f53\u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u9700\u8981\u56de\u5230\u5934\u90e8\u7ee7\u7eed\u904d\u5386\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust hash_map_open_addressing.java<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapOpenAddressing {\nprivate int size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nprivate int capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nprivate double loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nprivate int extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nprivate Pair[] buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\nprivate Pair removed; // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic HashMapOpenAddressing() {\nsize = 0;\ncapacity = 4;\nloadThres = 2.0 / 3.0;\nextendRatio = 2;\nbuckets = new Pair[capacity];\nremoved = new Pair(-1, \"-1\");\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\npublic int hashFunc(int key) {\nreturn key % capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\npublic double loadFactor() {\nreturn (double) size / capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\npublic String get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de null\nif (buckets[j] == null)\nreturn null;\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif (buckets[j].key == key &amp;&amp; buckets[j] != removed)\nreturn buckets[j].val;\n}\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\npublic void put(int key, String val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; loadThres) {\nextend();\n}\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif (buckets[j] == null || buckets[j] == removed) {\nbuckets[j] = new Pair(key, val);\nsize += 1;\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif (buckets[j].key == key) {\nbuckets[j].val = val;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\npublic void remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (buckets[j] == null) {\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif (buckets[j].key == key) {\nbuckets[j] = removed;\nsize -= 1;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\npublic void extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nPair[] bucketsTmp = buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio;\nbuckets = new Pair[capacity];\nsize = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (Pair pair : bucketsTmp) {\nif (pair != null &amp;&amp; pair != removed) {\nput(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\npublic void print() {\nfor (Pair pair : buckets) {\nif (pair != null) {\nSystem.out.println(pair.key + \" -&gt; \" + pair.val);\n} else {\nSystem.out.println(\"null\");\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.cpp<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapOpenAddressing {\nprivate:\nint size;               // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nint capacity;           // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\ndouble loadThres;       // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nint extendRatio;        // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nvector&lt;Pair *&gt; buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\nPair *removed;          // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\npublic:\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nHashMapOpenAddressing() {\n// \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\nsize = 0;\ncapacity = 4;\nloadThres = 2.0 / 3.0;\nextendRatio = 2;\nbuckets = vector&lt;Pair *&gt;(capacity, nullptr);\nremoved = new Pair(-1, \"-1\");\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nint hashFunc(int key) {\nreturn key % capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\ndouble loadFactor() {\nreturn static_cast&lt;double&gt;(size) / capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nstring get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de nullptr\nif (buckets[j] == nullptr)\nreturn nullptr;\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif (buckets[j]-&gt;key == key &amp;&amp; buckets[j] != removed)\nreturn buckets[j]-&gt;val;\n}\nreturn nullptr;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nvoid put(int key, string val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; loadThres)\nextend();\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif (buckets[j] == nullptr || buckets[j] == removed) {\nbuckets[j] = new Pair(key, val);\nsize += 1;\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif (buckets[j]-&gt;key == key) {\nbuckets[j]-&gt;val = val;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nvoid remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (buckets[j] == nullptr)\nreturn;\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif (buckets[j]-&gt;key == key) {\ndelete buckets[j]; // \u91ca\u653e\u5185\u5b58\nbuckets[j] = removed;\nsize -= 1;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nvector&lt;Pair *&gt; bucketsTmp = buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio;\nbuckets = vector&lt;Pair *&gt;(capacity, nullptr);\nsize = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (Pair *pair : bucketsTmp) {\nif (pair != nullptr &amp;&amp; pair != removed) {\nput(pair-&gt;key, pair-&gt;val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid print() {\nfor (auto &amp;pair : buckets) {\nif (pair != nullptr) {\ncout &lt;&lt; pair-&gt;key &lt;&lt; \" -&gt; \" &lt;&lt; pair-&gt;val &lt;&lt; endl;\n} else {\ncout &lt;&lt; \"nullptr\" &lt;&lt; endl;\n}\n}\n}\n};\n</code></pre> hash_map_open_addressing.py<pre><code>class HashMapOpenAddressing:\n\"\"\"\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.size = 0  # \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nself.capacity = 4  # \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nself.load_thres = 2 / 3  # \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nself.extend_ratio = 2  # \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nself.buckets: list[Pair | None] = [None] * self.capacity  # \u6876\u6570\u7ec4\nself.removed = Pair(-1, \"-1\")  # \u5220\u9664\u6807\u8bb0\ndef hash_func(self, key: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\"\"\"\nreturn key % self.capacity\ndef load_factor(self) -&gt; float:\n\"\"\"\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\"\"\"\nreturn self.size / self.capacity\ndef get(self, key: int) -&gt; str:\n\"\"\"\u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\"\"\"\nindex = self.hash_func(key)\n# \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i in range(self.capacity):\n# \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nj = (index + i) % self.capacity\n# \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de None\nif self.buckets[j] is None:\nreturn None\n# \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif self.buckets[j].key == key and self.buckets[j] != self.removed:\nreturn self.buckets[j].val\ndef put(self, key: int, val: str):\n\"\"\"\u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c\"\"\"\n# \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif self.load_factor() &gt; self.load_thres:\nself.extend()\nindex = self.hash_func(key)\n# \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i in range(self.capacity):\n# \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nj = (index + i) % self.capacity\n# \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif self.buckets[j] in [None, self.removed]:\nself.buckets[j] = Pair(key, val)\nself.size += 1\nreturn\n# \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif self.buckets[j].key == key:\nself.buckets[j].val = val\nreturn\ndef remove(self, key: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\"\"\"\nindex = self.hash_func(key)\n# \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i in range(self.capacity):\n# \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nj = (index + i) % self.capacity\n# \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif self.buckets[j] is None:\nreturn\n# \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif self.buckets[j].key == key:\nself.buckets[j] = self.removed\nself.size -= 1\nreturn\ndef extend(self):\n\"\"\"\u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\n# \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nbuckets_tmp = self.buckets\n# \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nself.capacity *= self.extend_ratio\nself.buckets = [None] * self.capacity\nself.size = 0\n# \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor pair in buckets_tmp:\nif pair not in [None, self.removed]:\nself.put(pair.key, pair.val)\ndef print(self):\n\"\"\"\u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\nfor pair in self.buckets:\nif pair is not None:\nprint(pair.key, \"-&gt;\", pair.val)\nelse:\nprint(\"None\")\n</code></pre> hash_map_open_addressing.go<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\ntype hashMapOpenAddressing struct {\nsize        int     // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\ncapacity    int     // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nloadThres   float64 // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nextendRatio int     // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nbuckets     []pair  // \u6876\u6570\u7ec4\nremoved     pair    // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\n}\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nfunc newHashMapOpenAddressing() *hashMapOpenAddressing {\nbuckets := make([]pair, 4)\nreturn &amp;hashMapOpenAddressing{\nsize:        0,\ncapacity:    4,\nloadThres:   2 / 3.0,\nextendRatio: 2,\nbuckets:     buckets,\nremoved: pair{\nkey: -1,\nval: \"-1\",\n},\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfunc (m *hashMapOpenAddressing) hashFunc(key int) int {\nreturn key % m.capacity\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nfunc (m *hashMapOpenAddressing) loadFactor() float64 {\nreturn float64(m.size) / float64(m.capacity)\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfunc (m *hashMapOpenAddressing) get(key int) string {\nidx := m.hashFunc(key)\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i := 0; i &lt; m.capacity; i++ {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nj := (idx + 1) % m.capacity\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de null\nif m.buckets[j] == (pair{}) {\nreturn \"\"\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif m.buckets[j].key == key &amp;&amp; m.buckets[j] != m.removed {\nreturn m.buckets[j].val\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u7a7a\u5b57\u7b26\u4e32\nreturn \"\"\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfunc (m *hashMapOpenAddressing) put(key int, val string) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif m.loadFactor() &gt; m.loadThres {\nm.extend()\n}\nidx := m.hashFunc(key)\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i := 0; i &lt; m.capacity; i++ {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nj := (idx + i) % m.capacity\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif m.buckets[j] == (pair{}) || m.buckets[j] == m.removed {\nm.buckets[j] = pair{\nkey: key,\nval: val,\n}\nm.size += 1\nreturn\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif m.buckets[j].key == key {\nm.buckets[j].val = val\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfunc (m *hashMapOpenAddressing) remove(key int) {\nidx := m.hashFunc(key)\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i := 0; i &lt; m.capacity; i++ {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nj := (idx + 1) % m.capacity\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif m.buckets[j] == (pair{}) {\nreturn\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif m.buckets[j].key == key {\nm.buckets[j] = m.removed\nm.size -= 1\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc (m *hashMapOpenAddressing) extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\ntmpBuckets := make([]pair, len(m.buckets))\ncopy(tmpBuckets, m.buckets)\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nm.capacity *= m.extendRatio\nm.buckets = make([]pair, m.capacity)\nm.size = 0\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor _, p := range tmpBuckets {\nif p != (pair{}) &amp;&amp; p != m.removed {\nm.put(p.key, p.val)\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc (m *hashMapOpenAddressing) print() {\nfor _, p := range m.buckets {\nif p != (pair{}) {\nfmt.Println(strconv.Itoa(p.key) + \" -&gt; \" + p.val)\n} else {\nfmt.Println(\"nil\")\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.js<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapOpenAddressing {\n#size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\n#capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\n#loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\n#extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\n#buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\n#removed; // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor() {\nthis.#size = 0;\nthis.#capacity = 4;\nthis.#loadThres = 2.0 / 3.0;\nthis.#extendRatio = 2;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null);\nthis.#removed = new Pair(-1, '-1');\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\n#hashFunc(key) {\nreturn key % this.#capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\n#loadFactor() {\nreturn this.#size / this.#capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nget(key) {\nconst index = this.#hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (let i = 0; i &lt; this.#capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nconst j = (index + i) % this.#capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de null\nif (this.#buckets[j] === null) return null;\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif (\nthis.#buckets[j].key === key &amp;&amp;\nthis.#buckets[j][key] !== this.#removed.key\n)\nreturn this.#buckets[j].val;\n}\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nput(key, val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (this.#loadFactor() &gt; this.#loadThres) {\nthis.#extend();\n}\nconst index = this.#hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (let i = 0; i &lt; this.#capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nlet j = (index + i) % this.#capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif (\nthis.#buckets[j] === null ||\nthis.#buckets[j][key] === this.#removed.key\n) {\nthis.#buckets[j] = new Pair(key, val);\nthis.#size += 1;\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif (this.#buckets[j].key === key) {\nthis.#buckets[j].val = val;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nremove(key) {\nconst index = this.#hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (let i = 0; i &lt; this.#capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nconst j = (index + i) % this.#capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (this.#buckets[j] === null) {\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif (this.#buckets[j].key === key) {\nthis.#buckets[j] = this.#removed;\nthis.#size -= 1;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\n#extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nconst bucketsTmp = this.#buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nthis.#capacity *= this.#extendRatio;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null);\nthis.#size = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (const pair of bucketsTmp) {\nif (pair !== null &amp;&amp; pair.key !== this.#removed.key) {\nthis.put(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nprint() {\nfor (const pair of this.#buckets) {\nif (pair !== null) {\nconsole.log(pair.key + ' -&gt; ' + pair.val);\n} else {\nconsole.log('null');\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.ts<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapOpenAddressing {\n#size: number; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\n#capacity: number; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\n#loadThres: number; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\n#extendRatio: number; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\n#buckets: Pair[]; // \u6876\u6570\u7ec4\n#removed: Pair; // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor() {\nthis.#size = 0;\nthis.#capacity = 4;\nthis.#loadThres = 2.0 / 3.0;\nthis.#extendRatio = 2;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null);\nthis.#removed = new Pair(-1, '-1');\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\n#hashFunc(key: number): number {\nreturn key % this.#capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\n#loadFactor(): number {\nreturn this.#size / this.#capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nget(key: number): string | null {\nconst index = this.#hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (let i = 0; i &lt; this.#capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nconst j = (index + i) % this.#capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de null\nif (this.#buckets[j] === null) return null;\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif (\nthis.#buckets[j].key === key &amp;&amp;\nthis.#buckets[j][key] !== this.#removed.key\n)\nreturn this.#buckets[j].val;\n}\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nput(key: number, val: string): void {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (this.#loadFactor() &gt; this.#loadThres) {\nthis.#extend();\n}\nconst index = this.#hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (let i = 0; i &lt; this.#capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nlet j = (index + i) % this.#capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif (\nthis.#buckets[j] === null ||\nthis.#buckets[j][key] === this.#removed.key\n) {\nthis.#buckets[j] = new Pair(key, val);\nthis.#size += 1;\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif (this.#buckets[j].key === key) {\nthis.#buckets[j].val = val;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nremove(key: number): void {\nconst index = this.#hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (let i = 0; i &lt; this.#capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nconst j = (index + i) % this.#capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (this.#buckets[j] === null) {\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif (this.#buckets[j].key === key) {\nthis.#buckets[j] = this.#removed;\nthis.#size -= 1;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\n#extend(): void {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nconst bucketsTmp = this.#buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nthis.#capacity *= this.#extendRatio;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null);\nthis.#size = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (const pair of bucketsTmp) {\nif (pair !== null &amp;&amp; pair.key !== this.#removed.key) {\nthis.put(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nprint(): void {\nfor (const pair of this.#buckets) {\nif (pair !== null) {\nconsole.log(pair.key + ' -&gt; ' + pair.val);\n} else {\nconsole.log('null');\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.c<pre><code>[class]{hashMapOpenAddressing}-[func]{}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.cs<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapOpenAddressing {\nint size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nint capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\ndouble loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nint extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nPair[] buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\nPair removed; // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic HashMapOpenAddressing() {\nsize = 0;\ncapacity = 4;\nloadThres = 2.0 / 3.0;\nextendRatio = 2;\nbuckets = new Pair[capacity];\nremoved = new Pair(-1, \"-1\");\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nprivate int hashFunc(int key) {\nreturn key % capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nprivate double loadFactor() {\nreturn (double)size / capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\npublic string get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de null\nif (buckets[j] == null)\nreturn null;\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif (buckets[j].key == key &amp;&amp; buckets[j] != removed)\nreturn buckets[j].val;\n}\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\npublic void put(int key, string val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; loadThres) {\nextend();\n}\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif (buckets[j] == null || buckets[j] == removed) {\nbuckets[j] = new Pair(key, val);\nsize += 1;\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif (buckets[j].key == key) {\nbuckets[j].val = val;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\npublic void remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (buckets[j] == null) {\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif (buckets[j].key == key) {\nbuckets[j] = removed;\nsize -= 1;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nprivate void extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nPair[] bucketsTmp = buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio;\nbuckets = new Pair[capacity];\nsize = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nforeach (Pair pair in bucketsTmp) {\nif (pair != null &amp;&amp; pair != removed) {\nput(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\npublic void print() {\nforeach (Pair pair in buckets) {\nif (pair != null) {\nConsole.WriteLine(pair.key + \" -&gt; \" + pair.val);\n} else {\nConsole.WriteLine(\"null\");\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.swift<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapOpenAddressing {\nvar size: Int // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nvar capacity: Int // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nvar loadThres: Double // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nvar extendRatio: Int // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nvar buckets: [Pair?] // \u6876\u6570\u7ec4\nvar removed: Pair // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\ninit() {\nsize = 0\ncapacity = 4\nloadThres = 2 / 3\nextendRatio = 2\nbuckets = Array(repeating: nil, count: capacity)\nremoved = Pair(key: -1, val: \"-1\")\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfunc hashFunc(key: Int) -&gt; Int {\nkey % capacity\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nfunc loadFactor() -&gt; Double {\nDouble(size / capacity)\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfunc get(key: Int) -&gt; String? {\nlet index = hashFunc(key: key)\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i in stride(from: 0, to: capacity, by: 1) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nlet j = (index + i) % capacity\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de nil\nif buckets[j] == nil {\nreturn nil\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif buckets[j]?.key == key, buckets[j] != removed {\nreturn buckets[j]?.val\n}\n}\nreturn nil\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfunc put(key: Int, val: String) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif loadFactor() &gt; loadThres {\nextend()\n}\nlet index = hashFunc(key: key)\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i in stride(from: 0, through: capacity, by: 1) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nlet j = (index + i) % capacity\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif buckets[j] == nil || buckets[j] == removed {\nbuckets[j] = Pair(key: key, val: val)\nsize += 1\nreturn\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif buckets[j]?.key == key {\nbuckets[j]?.val = val\nreturn\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfunc remove(key: Int) {\nlet index = hashFunc(key: key)\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i in stride(from: 0, to: capacity, by: 1) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nlet j = (index + i) % capacity\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif buckets[j] == nil {\nreturn\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif buckets[j]?.key == key {\nbuckets[j] = removed\nsize -= 1\nreturn\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nlet bucketsTmp = buckets\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio\nbuckets = Array(repeating: nil, count: capacity)\nsize = 0\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor pair in bucketsTmp {\nif let pair, pair != removed {\nput(key: pair.key, val: pair.val)\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc print() {\nfor pair in buckets {\nif let pair {\nSwift.print(\"\\(pair.key) -&gt; \\(pair.val)\")\n} else {\nSwift.print(\"null\")\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.zig<pre><code>[class]{HashMapOpenAddressing}-[func]{}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.dart<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapOpenAddressing {\nlate int _size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nlate int _capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nlate double _loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nlate int _extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nlate List&lt;Pair?&gt; _buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\nlate Pair _removed; // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nHashMapOpenAddressing() {\n_size = 0;\n_capacity = 4;\n_loadThres = 2.0 / 3.0;\n_extendRatio = 2;\n_buckets = List.generate(_capacity, (index) =&gt; null);\n_removed = Pair(-1, \"-1\");\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nint hashFunc(int key) {\nreturn key % _capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\ndouble loadFactor() {\nreturn _size / _capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nString? get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; _capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % _capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de null\nif (_buckets[j] == null) return null;\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif (_buckets[j]!.key == key &amp;&amp; _buckets[j] != _removed)\nreturn _buckets[j]!.val;\n}\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nvoid put(int key, String val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; _loadThres) {\nextend();\n}\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; _capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % _capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif (_buckets[j] == null || _buckets[j] == _removed) {\n_buckets[j] = new Pair(key, val);\n_size += 1;\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif (_buckets[j]!.key == key) {\n_buckets[j]!.val = val;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nvoid remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; _capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % _capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (_buckets[j] == null) {\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif (_buckets[j]!.key == key) {\n_buckets[j] = _removed;\n_size -= 1;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nList&lt;Pair?&gt; bucketsTmp = _buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\n_capacity *= _extendRatio;\n_buckets = List.generate(_capacity, (index) =&gt; null);\n_size = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (Pair? pair in bucketsTmp) {\nif (pair != null &amp;&amp; pair != _removed) {\nput(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid printHashMap() {\nfor (Pair? pair in _buckets) {\nif (pair != null) {\nprint(\"${pair.key} -&gt; ${pair.val}\");\n} else {\nprint(null);\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.rs<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nstruct HashMapOpenAddressing {\nsize: usize,\ncapacity: usize,\nload_thres: f32,\nextend_ratio: usize,\nbuckets: Vec&lt;Option&lt;Pair&gt;&gt;,\nremoved: Pair,\n}\nimpl HashMapOpenAddressing {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nfn new() -&gt; Self {\nSelf {\nsize: 0,\ncapacity: 4,\nload_thres: 2.0 / 3.0,\nextend_ratio: 2,\nbuckets: vec![None; 4],\nremoved: Pair {\nkey: -1,\nval: \"-1\".to_string(),\n},\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfn hash_func(&amp;self, key: i32) -&gt; usize {\n(key % self.capacity as i32) as usize\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nfn load_factor(&amp;self) -&gt; f32 {\nself.size as f32 / self.capacity as f32\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfn get(&amp;self, key: i32) -&gt; Option&lt;&amp;str&gt; {\nlet mut index = self.hash_func(key);\nlet capacity = self.capacity;\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor _ in 0..capacity {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nlet j = (index + 1) % capacity;\nmatch &amp;self.buckets[j] {\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de None\nNone =&gt; return None,\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nSome(pair) if pair.key == key &amp;&amp; pair != &amp;self.removed =&gt; return Some(&amp;pair.val),\n_ =&gt; index = j,\n}\n}\nNone\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfn put(&amp;mut self, key: i32, val: String) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif self.load_factor() &gt; self.load_thres {\nself.extend();\n}\nlet mut index = self.hash_func(key);\nlet capacity = self.capacity;\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor _ in 0..capacity {\n//\u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nlet j = (index + 1) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nmatch &amp;mut self.buckets[j] {\nbucket @ &amp;mut None | bucket @ &amp;mut Some(Pair { key: -1, .. }) =&gt; {\n*bucket = Some(Pair { key, val });\nself.size += 1;\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nSome(pair) if pair.key == key =&gt; {\npair.val = val;\nreturn;\n}\n_ =&gt; index = j,\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfn remove(&amp;mut self, key: i32) {\nlet mut index = self.hash_func(key);\nlet capacity = self.capacity;\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor _ in 0..capacity {\nlet j = (index + 1) % capacity;\nmatch &amp;mut self.buckets[j] {\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nNone =&gt; return,\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nSome(pair) if pair.key == key =&gt; {\n*pair = Pair {\nkey: -1,\nval: \"-1\".to_string(),\n};\nself.size -= 1;\nreturn;\n}\n_ =&gt; index = j,\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfn extend(&amp;mut self) {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nlet buckets_tmp = self.buckets.clone();\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nself.capacity *= self.extend_ratio;\nself.buckets = vec![None; self.capacity];\nself.size = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor pair in buckets_tmp {\nif let Some(pair) = pair {\nself.put(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfn print(&amp;self) {\nfor pair in &amp;self.buckets {\nmatch pair {\nSome(pair) =&gt; println!(\"{} -&gt; {}\", pair.key, pair.val),\nNone =&gt; println!(\"None\"),\n}\n}\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_hashing/hash_collision/#_2","title":"\u591a\u6b21\u54c8\u5e0c","text":"<p>\u987e\u540d\u601d\u4e49\uff0c\u591a\u6b21\u54c8\u5e0c\u65b9\u6cd5\u662f\u4f7f\u7528\u591a\u4e2a\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 \\(f_1(x)\\) , \\(f_2(x)\\) , \\(f_3(x)\\) , \\(\\cdots\\) \u8fdb\u884c\u63a2\u6d4b\u3002</p> <ul> <li>\u63d2\u5165\u5143\u7d20\uff1a\u82e5\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 \\(f_1(x)\\) \u51fa\u73b0\u51b2\u7a81\uff0c\u5219\u5c1d\u8bd5 \\(f_2(x)\\) \uff0c\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u76f4\u5230\u627e\u5230\u7a7a\u4f4d\u540e\u63d2\u5165\u5143\u7d20\u3002</li> <li>\u67e5\u627e\u5143\u7d20\uff1a\u5728\u76f8\u540c\u7684\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u987a\u5e8f\u4e0b\u8fdb\u884c\u67e5\u627e\uff0c\u76f4\u5230\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u65f6\u8fd4\u56de\uff1b\u6216\u9047\u5230\u7a7a\u4f4d\u6216\u5df2\u5c1d\u8bd5\u6240\u6709\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\uff0c\u8bf4\u660e\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u4e0d\u5b58\u5728\u8be5\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de \\(\\text{None}\\) \u3002</li> </ul> <p>\u4e0e\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u76f8\u6bd4\uff0c\u591a\u6b21\u54c8\u5e0c\u65b9\u6cd5\u4e0d\u6613\u4ea7\u751f\u805a\u96c6\uff0c\u4f46\u591a\u4e2a\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u4f1a\u589e\u52a0\u989d\u5916\u7684\u8ba1\u7b97\u91cf\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_collision/#623","title":"6.2.3. \u00a0 \u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u9009\u62e9","text":"<p>Java \u91c7\u7528\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u3002\u81ea JDK 1.8 \u4ee5\u6765\uff0c\u5f53 HashMap \u5185\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u8fbe\u5230 64 \u4e14\u94fe\u8868\u957f\u5ea6\u8fbe\u5230 8 \u65f6\uff0c\u94fe\u8868\u4f1a\u88ab\u8f6c\u6362\u4e3a\u7ea2\u9ed1\u6811\u4ee5\u63d0\u5347\u67e5\u627e\u6027\u80fd\u3002</p> <p>Python \u91c7\u7528\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u3002\u5b57\u5178 dict \u4f7f\u7528\u4f2a\u968f\u673a\u6570\u8fdb\u884c\u63a2\u6d4b\u3002</p> <p>Golang \u91c7\u7528\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u3002Go \u89c4\u5b9a\u6bcf\u4e2a\u6876\u6700\u591a\u5b58\u50a8 8 \u4e2a\u952e\u503c\u5bf9\uff0c\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u5219\u8fde\u63a5\u4e00\u4e2a\u6ea2\u51fa\u6876\uff1b\u5f53\u6ea2\u51fa\u6876\u8fc7\u591a\u65f6\uff0c\u4f1a\u6267\u884c\u4e00\u6b21\u7279\u6b8a\u7684\u7b49\u91cf\u6269\u5bb9\u64cd\u4f5c\uff0c\u4ee5\u786e\u4fdd\u6027\u80fd\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_map/","title":"6.1. \u00a0 \u54c8\u5e0c\u8868","text":"<p>\u6563\u5217\u8868\uff0c\u53c8\u79f0\u300c\u54c8\u5e0c\u8868 Hash Table\u300d\uff0c\u5176\u901a\u8fc7\u5efa\u7acb\u952e <code>key</code> \u4e0e\u503c <code>value</code> \u4e4b\u95f4\u7684\u6620\u5c04\uff0c\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u7684\u5143\u7d20\u67e5\u8be2\u3002\u5177\u4f53\u800c\u8a00\uff0c\u6211\u4eec\u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a\u952e <code>key</code> \uff0c\u5219\u53ef\u4ee5\u5728 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u5185\u83b7\u53d6\u5bf9\u5e94\u7684\u503c <code>value</code> \u3002</p> <p>\u4ee5\u4e00\u4e2a\u5305\u542b \\(n\\) \u4e2a\u5b66\u751f\u7684\u6570\u636e\u5e93\u4e3a\u4f8b\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5b66\u751f\u90fd\u6709\u201c\u59d3\u540d\u201d\u548c\u201c\u5b66\u53f7\u201d\u4e24\u9879\u6570\u636e\u3002\u5047\u5982\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u5b9e\u73b0\u201c\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a\u5b66\u53f7\uff0c\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94\u7684\u59d3\u540d\u201d\u7684\u67e5\u8be2\u529f\u80fd\uff0c\u5219\u53ef\u4ee5\u91c7\u7528\u54c8\u5e0c\u8868\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u62bd\u8c61\u8868\u793a </p> <p>\u9664\u54c8\u5e0c\u8868\u5916\uff0c\u6211\u4eec\u8fd8\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u6216\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u67e5\u8be2\u529f\u80fd\u3002\u82e5\u5c06\u5b66\u751f\u6570\u636e\u770b\u4f5c\u6570\u7ec4\uff08\u94fe\u8868\uff09\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\uff1a\u4ec5\u9700\u5c06\u5143\u7d20\u6dfb\u52a0\u81f3\u6570\u7ec4\uff08\u94fe\u8868\uff09\u7684\u5c3e\u90e8\u5373\u53ef\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u67e5\u8be2\u5143\u7d20\uff1a\u7531\u4e8e\u6570\u7ec4\uff08\u94fe\u8868\uff09\u662f\u4e71\u5e8f\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u904d\u5386\u5176\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u5220\u9664\u5143\u7d20\uff1a\u9700\u8981\u5148\u67e5\u8be2\u5230\u5143\u7d20\uff0c\u518d\u4ece\u6570\u7ec4\u4e2d\u5220\u9664\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> </ul> <p> \u8868\uff1a\u5143\u7d20\u67e5\u8be2\u6548\u7387\u5bf9\u6bd4 </p> \u6570\u7ec4 \u94fe\u8868 \u54c8\u5e0c\u8868 \u67e5\u627e\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(n)\\) \\(O(1)\\) \u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) \\(O(1)\\) \\(O(1)\\) \u5220\u9664\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(n)\\) \\(O(1)\\) <p>\u89c2\u5bdf\u53d1\u73b0\uff0c\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u8fdb\u884c\u589e\u5220\u67e5\u6539\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u90fd\u662f \\(O(1)\\) \uff0c\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_map/#611","title":"6.1.1. \u00a0 \u54c8\u5e0c\u8868\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u5e38\u89c1\u64cd\u4f5c\u5305\u62ec\uff1a\u521d\u59cb\u5316\u3001\u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\u3001\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9\u548c\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\u7b49\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust hash_map.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nMap&lt;Integer, String&gt; map = new HashMap&lt;&gt;();\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.put(12836, \"\u5c0f\u54c8\");   map.put(15937, \"\u5c0f\u5570\");   map.put(16750, \"\u5c0f\u7b97\");   map.put(13276, \"\u5c0f\u6cd5\");\nmap.put(10583, \"\u5c0f\u9e2d\");\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nString name = map.get(15937);\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.remove(10583);\n</code></pre> hash_map.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nunordered_map&lt;int, string&gt; map;\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap[12836] = \"\u5c0f\u54c8\";\nmap[15937] = \"\u5c0f\u5570\";\nmap[16750] = \"\u5c0f\u7b97\";\nmap[13276] = \"\u5c0f\u6cd5\";\nmap[10583] = \"\u5c0f\u9e2d\";\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nstring name = map[15937];\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.erase(10583);\n</code></pre> hash_map.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\nhmap: Dict = {}\n# \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c\n# \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nhmap[12836] = \"\u5c0f\u54c8\"\nhmap[15937] = \"\u5c0f\u5570\"\nhmap[16750] = \"\u5c0f\u7b97\"\nhmap[13276] = \"\u5c0f\u6cd5\"\nhmap[10583] = \"\u5c0f\u9e2d\"\n# \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\n# \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nname: str = hmap[15937]\n# \u5220\u9664\u64cd\u4f5c\n# \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nhmap.pop(10583)\n</code></pre> hash_map.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nhmap := make(map[int]string)\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nhmap[12836] = \"\u5c0f\u54c8\"\nhmap[15937] = \"\u5c0f\u5570\"\nhmap[16750] = \"\u5c0f\u7b97\"\nhmap[13276] = \"\u5c0f\u6cd5\"\nhmap[10583] = \"\u5c0f\u9e2d\"\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nname := hmap[15937]\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\ndelete(hmap, 10583)\n</code></pre> hash_map.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nconst map = new ArrayHashMap();\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.set(12836, '\u5c0f\u54c8');\nmap.set(15937, '\u5c0f\u5570');\nmap.set(16750, '\u5c0f\u7b97');\nmap.set(13276, '\u5c0f\u6cd5');\nmap.set(10583, '\u5c0f\u9e2d');\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nlet name = map.get(15937);\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.delete(10583);\n</code></pre> hash_map.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nconst map = new Map&lt;number, string&gt;();\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.set(12836, '\u5c0f\u54c8');\nmap.set(15937, '\u5c0f\u5570');\nmap.set(16750, '\u5c0f\u7b97');\nmap.set(13276, '\u5c0f\u6cd5');\nmap.set(10583, '\u5c0f\u9e2d');\nconsole.info('\\n\u6dfb\u52a0\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u4e3a\\nKey -&gt; Value');\nconsole.info(map);\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nlet name = map.get(15937);\nconsole.info('\\n\u8f93\u5165\u5b66\u53f7 15937 \uff0c\u67e5\u8be2\u5230\u59d3\u540d ' + name);\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.delete(10583);\nconsole.info('\\n\u5220\u9664 10583 \u540e\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u4e3a\\nKey -&gt; Value');\nconsole.info(map);\n</code></pre> hash_map.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u54c8\u5e0c\u8868\n</code></pre> hash_map.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nDictionary&lt;int, String&gt; map = new ();\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.Add(12836, \"\u5c0f\u54c8\");\nmap.Add(15937, \"\u5c0f\u5570\");\nmap.Add(16750, \"\u5c0f\u7b97\");\nmap.Add(13276, \"\u5c0f\u6cd5\");\nmap.Add(10583, \"\u5c0f\u9e2d\");\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nString name = map[15937];\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.Remove(10583);\n</code></pre> hash_map.swift<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvar map: [Int: String] = [:]\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap[12836] = \"\u5c0f\u54c8\"\nmap[15937] = \"\u5c0f\u5570\"\nmap[16750] = \"\u5c0f\u7b97\"\nmap[13276] = \"\u5c0f\u6cd5\"\nmap[10583] = \"\u5c0f\u9e2d\"\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nlet name = map[15937]!\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.removeValue(forKey: 10583)\n</code></pre> hash_map.zig<pre><code>\n</code></pre> hash_map.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nMap&lt;int, String&gt; map = {};\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap[12836] = \"\u5c0f\u54c8\";\nmap[15937] = \"\u5c0f\u5570\";\nmap[16750] = \"\u5c0f\u7b97\";\nmap[13276] = \"\u5c0f\u6cd5\";\nmap[10583] = \"\u5c0f\u9e2d\";\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nString name = map[15937];\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.remove(10583);\n</code></pre> hash_map.rs<pre><code>\n</code></pre> <p>\u54c8\u5e0c\u8868\u6709\u4e09\u79cd\u5e38\u7528\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\uff1a\u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9\u3001\u904d\u5386\u952e\u548c\u904d\u5386\u503c\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust hash_map.java<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\n// \u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 key-&gt;value\nfor (Map.Entry &lt;Integer, String&gt; kv: map.entrySet()) {\nSystem.out.println(kv.getKey() + \" -&gt; \" + kv.getValue());\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e key\nfor (int key: map.keySet()) {\nSystem.out.println(key);\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c value\nfor (String val: map.values()) {\nSystem.out.println(val);\n}\n</code></pre> hash_map.cpp<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\n// \u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 key-&gt;value\nfor (auto kv: map) {\ncout &lt;&lt; kv.first &lt;&lt; \" -&gt; \" &lt;&lt; kv.second &lt;&lt; endl;\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e key\nfor (auto key: map) {\ncout &lt;&lt; key.first &lt;&lt; endl;\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c value\nfor (auto val: map) {\ncout &lt;&lt; val.second &lt;&lt; endl;\n}\n</code></pre> hash_map.py<pre><code># \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868\n# \u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 key-&gt;value\nfor key, value in hmap.items():\nprint(key, \"-&gt;\", value)\n# \u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e key\nfor key in hmap.keys():\nprint(key)\n# \u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c value\nfor value in hmap.values():\nprint(value)\n</code></pre> hash_map_test.go<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\n// \u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 key-&gt;value\nfor key, value := range hmap {\nfmt.Println(key, \"-&gt;\", value)\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e key\nfor key := range hmap {\nfmt.Println(key)\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c value\nfor _, value := range hmap {\nfmt.Println(value)\n}\n</code></pre> hash_map.js<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\nconsole.info('\\n\u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 Key-&gt;Value');\nfor (const [k, v] of map.entries()) {\nconsole.info(k + ' -&gt; ' + v);\n}\nconsole.info('\\n\u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e Key');\nfor (const k of map.keys()) {\nconsole.info(k);\n}\nconsole.info('\\n\u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c Value');\nfor (const v of map.values()) {\nconsole.info(v);\n}\n</code></pre> hash_map.ts<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\nconsole.info('\\n\u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 Key-&gt;Value');\nfor (const [k, v] of map.entries()) {\nconsole.info(k + ' -&gt; ' + v);\n}\nconsole.info('\\n\u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e Key');\nfor (const k of map.keys()) {\nconsole.info(k);\n}\nconsole.info('\\n\u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c Value');\nfor (const v of map.values()) {\nconsole.info(v);\n}\n</code></pre> hash_map.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u54c8\u5e0c\u8868\n</code></pre> hash_map.cs<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\n// \u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 Key-&gt;Value\nforeach (var kv in map) {\nConsole.WriteLine(kv.Key + \" -&gt; \" + kv.Value);\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e key\nforeach (int key in map.Keys) {\nConsole.WriteLine(key);\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c value\nforeach (String val in map.Values) {\nConsole.WriteLine(val);\n}\n</code></pre> hash_map.swift<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\n// \u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 Key-&gt;Value\nfor (key, value) in map {\nprint(\"\\(key) -&gt; \\(value)\")\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e Key\nfor key in map.keys {\nprint(key)\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c Value\nfor value in map.values {\nprint(value)\n}\n</code></pre> hash_map.zig<pre><code>\n</code></pre> hash_map.dart<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\n// \u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 Key-&gt;Value\nmap.forEach((key, value) {\nprint('$key -&gt; $value');\n});\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e Key\nmap.keys.forEach((key) {\nprint(key);\n});\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c Value\nmap.values.forEach((value) {\nprint(value);\n});\n</code></pre> hash_map.rs<pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_hashing/hash_map/#612","title":"6.1.2. \u00a0 \u54c8\u5e0c\u8868\u7b80\u5355\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u6211\u4eec\u5148\u8003\u8651\u6700\u7b80\u5355\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u4ec5\u7528\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u6765\u5b9e\u73b0\u54c8\u5e0c\u8868\u3002\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u7a7a\u4f4d\u79f0\u4e3a\u300c\u6876 Bucket\u300d\uff0c\u6bcf\u4e2a\u6876\u53ef\u5b58\u50a8\u4e00\u4e2a\u952e\u503c\u5bf9\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\u5c31\u662f\u627e\u5230 <code>key</code> \u5bf9\u5e94\u7684\u6876\uff0c\u5e76\u5728\u6876\u4e2d\u83b7\u53d6 <code>value</code> \u3002</p> <p>\u90a3\u4e48\uff0c\u5982\u4f55\u57fa\u4e8e <code>key</code> \u6765\u5b9a\u4f4d\u5bf9\u5e94\u7684\u6876\u5462\uff1f\u8fd9\u662f\u901a\u8fc7\u300c\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 Hash Function\u300d\u5b9e\u73b0\u7684\u3002\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u4f5c\u7528\u662f\u5c06\u4e00\u4e2a\u8f83\u5927\u7684\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u6620\u5c04\u5230\u4e00\u4e2a\u8f83\u5c0f\u7684\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\u3002\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\uff0c\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u662f\u6240\u6709 <code>key</code> \uff0c\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\u662f\u6240\u6709\u6876\uff08\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\uff09\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a <code>key</code> \uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u5f97\u5230\u8be5 <code>key</code> \u5bf9\u5e94\u7684\u952e\u503c\u5bf9\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u5b58\u50a8\u4f4d\u7f6e\u3002</p> <p>\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a <code>key</code> \uff0c\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u8ba1\u7b97\u8fc7\u7a0b\u5206\u4e3a\u4e24\u6b65\uff1a</p> <ol> <li>\u901a\u8fc7\u67d0\u79cd\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5 <code>hash()</code> \u8ba1\u7b97\u5f97\u5230\u54c8\u5e0c\u503c\u3002</li> <li>\u5c06\u54c8\u5e0c\u503c\u5bf9\u6876\u6570\u91cf\uff08\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\uff09<code>capacity</code> \u53d6\u6a21\uff0c\u4ece\u800c\u83b7\u53d6\u8be5 <code>key</code> \u5bf9\u5e94\u7684\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 <code>index</code> \u3002</li> </ol> <pre><code>index = hash(key) % capacity\n</code></pre> <p>\u968f\u540e\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u53ef\u4ee5\u5229\u7528 <code>index</code> \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u8bbf\u95ee\u5bf9\u5e94\u7684\u6876\uff0c\u4ece\u800c\u83b7\u53d6 <code>value</code> \u3002</p> <p>\u8bbe\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 <code>capacity = 100</code> \u3001\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5 <code>hash(key) = key</code> \uff0c\u6613\u5f97\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u4e3a <code>key % 100</code> \u3002\u4e0b\u56fe\u4ee5 <code>key</code> \u5b66\u53f7\u548c <code>value</code> \u59d3\u540d\u4e3a\u4f8b\uff0c\u5c55\u793a\u4e86\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u5de5\u4f5c\u539f\u7406 </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u4e86\u4e00\u4e2a\u7b80\u5355\u54c8\u5e0c\u8868\u3002\u5176\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5c06 <code>key</code> \u548c <code>value</code> \u5c01\u88c5\u6210\u4e00\u4e2a\u7c7b <code>Pair</code> \uff0c\u4ee5\u8868\u793a\u952e\u503c\u5bf9\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array_hash_map.java<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 */\nclass Pair {\npublic int key;\npublic String val;\npublic Pair(int key, String val) {\nthis.key = key;\nthis.val = val;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass ArrayHashMap {\nprivate List&lt;Pair&gt; buckets;\npublic ArrayHashMap() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nbuckets = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; 100; i++) {\nbuckets.add(null);\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nprivate int hashFunc(int key) {\nint index = key % 100;\nreturn index;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\npublic String get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nPair pair = buckets.get(index);\nif (pair == null)\nreturn null;\nreturn pair.val;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\npublic void put(int key, String val) {\nPair pair = new Pair(key, val);\nint index = hashFunc(key);\nbuckets.set(index, pair);\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\npublic void remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7f6e\u4e3a null \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nbuckets.set(index, null);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\npublic List&lt;Pair&gt; pairSet() {\nList&lt;Pair&gt; pairSet = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (Pair pair : buckets) {\nif (pair != null)\npairSet.add(pair);\n}\nreturn pairSet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\npublic List&lt;Integer&gt; keySet() {\nList&lt;Integer&gt; keySet = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (Pair pair : buckets) {\nif (pair != null)\nkeySet.add(pair.key);\n}\nreturn keySet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\npublic List&lt;String&gt; valueSet() {\nList&lt;String&gt; valueSet = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (Pair pair : buckets) {\nif (pair != null)\nvalueSet.add(pair.val);\n}\nreturn valueSet;\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\npublic void print() {\nfor (Pair kv : pairSet()) {\nSystem.out.println(kv.key + \" -&gt; \" + kv.val);\n}\n}\n}\n</code></pre> array_hash_map.cpp<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 */\nstruct Pair {\npublic:\nint key;\nstring val;\nPair(int key, string val) {\nthis-&gt;key = key;\nthis-&gt;val = val;\n}\n};\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass ArrayHashMap {\nprivate:\nvector&lt;Pair *&gt; buckets;\npublic:\nArrayHashMap() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nbuckets = vector&lt;Pair *&gt;(100);\n}\n~ArrayHashMap() {\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\nfor (const auto &amp;bucket : buckets) {\ndelete bucket;\n}\nbuckets.clear();\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nint hashFunc(int key) {\nint index = key % 100;\nreturn index;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nstring get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nPair *pair = buckets[index];\nif (pair == nullptr)\nreturn nullptr;\nreturn pair-&gt;val;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nvoid put(int key, string val) {\nPair *pair = new Pair(key, val);\nint index = hashFunc(key);\nbuckets[index] = pair;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nvoid remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\u5e76\u7f6e\u4e3a nullptr\ndelete buckets[index];\nbuckets[index] = nullptr;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\nvector&lt;Pair *&gt; pairSet() {\nvector&lt;Pair *&gt; pairSet;\nfor (Pair *pair : buckets) {\nif (pair != nullptr) {\npairSet.push_back(pair);\n}\n}\nreturn pairSet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\nvector&lt;int&gt; keySet() {\nvector&lt;int&gt; keySet;\nfor (Pair *pair : buckets) {\nif (pair != nullptr) {\nkeySet.push_back(pair-&gt;key);\n}\n}\nreturn keySet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\nvector&lt;string&gt; valueSet() {\nvector&lt;string&gt; valueSet;\nfor (Pair *pair : buckets) {\nif (pair != nullptr) {\nvalueSet.push_back(pair-&gt;val);\n}\n}\nreturn valueSet;\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid print() {\nfor (Pair *kv : pairSet()) {\ncout &lt;&lt; kv-&gt;key &lt;&lt; \" -&gt; \" &lt;&lt; kv-&gt;val &lt;&lt; endl;\n}\n}\n};\n</code></pre> array_hash_map.py<pre><code>class Pair:\n\"\"\"\u952e\u503c\u5bf9\"\"\"\ndef __init__(self, key: int, val: str):\nself.key = key\nself.val = val\nclass ArrayHashMap:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nself.buckets: list[Pair | None] = [None] * 100\ndef hash_func(self, key: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\"\"\"\nindex = key % 100\nreturn index\ndef get(self, key: int) -&gt; str:\n\"\"\"\u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\"\"\"\nindex: int = self.hash_func(key)\npair: Pair = self.buckets[index]\nif pair is None:\nreturn None\nreturn pair.val\ndef put(self, key: int, val: str):\n\"\"\"\u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c\"\"\"\npair = Pair(key, val)\nindex: int = self.hash_func(key)\nself.buckets[index] = pair\ndef remove(self, key: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\"\"\"\nindex: int = self.hash_func(key)\n# \u7f6e\u4e3a None \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nself.buckets[index] = None\ndef entry_set(self) -&gt; list[Pair]:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9\"\"\"\nresult: list[Pair] = []\nfor pair in self.buckets:\nif pair is not None:\nresult.append(pair)\nreturn result\ndef key_set(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\"\"\"\nresult = []\nfor pair in self.buckets:\nif pair is not None:\nresult.append(pair.key)\nreturn result\ndef value_set(self) -&gt; list[str]:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c\"\"\"\nresult = []\nfor pair in self.buckets:\nif pair is not None:\nresult.append(pair.val)\nreturn result\ndef print(self):\n\"\"\"\u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\nfor pair in self.buckets:\nif pair is not None:\nprint(pair.key, \"-&gt;\", pair.val)\n</code></pre> array_hash_map.go<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 */\ntype pair struct {\nkey int\nval string\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\ntype arrayHashMap struct {\nbuckets []*pair\n}\n/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc newArrayHashMap() *arrayHashMap {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nbuckets := make([]*pair, 100)\nreturn &amp;arrayHashMap{buckets: buckets}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfunc (a *arrayHashMap) hashFunc(key int) int {\nindex := key % 100\nreturn index\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfunc (a *arrayHashMap) get(key int) string {\nindex := a.hashFunc(key)\npair := a.buckets[index]\nif pair == nil {\nreturn \"Not Found\"\n}\nreturn pair.val\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfunc (a *arrayHashMap) put(key int, val string) {\npair := &amp;pair{key: key, val: val}\nindex := a.hashFunc(key)\na.buckets[index] = pair\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfunc (a *arrayHashMap) remove(key int) {\nindex := a.hashFunc(key)\n// \u7f6e\u4e3a nil \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\na.buckets[index] = nil\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u5bf9 */\nfunc (a *arrayHashMap) pairSet() []*pair {\nvar pairs []*pair\nfor _, pair := range a.buckets {\nif pair != nil {\npairs = append(pairs, pair)\n}\n}\nreturn pairs\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\nfunc (a *arrayHashMap) keySet() []int {\nvar keys []int\nfor _, pair := range a.buckets {\nif pair != nil {\nkeys = append(keys, pair.key)\n}\n}\nreturn keys\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\nfunc (a *arrayHashMap) valueSet() []string {\nvar values []string\nfor _, pair := range a.buckets {\nif pair != nil {\nvalues = append(values, pair.val)\n}\n}\nreturn values\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc (a *arrayHashMap) print() {\nfor _, pair := range a.buckets {\nif pair != nil {\nfmt.Println(pair.key, \"-&gt;\", pair.val)\n}\n}\n}\n</code></pre> array_hash_map.js<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 Number -&gt; String */\nclass Pair {\nconstructor(key, val) {\nthis.key = key;\nthis.val = val;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass ArrayHashMap {\n#buckets;\nconstructor() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nthis.#buckets = new Array(100).fill(null);\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\n#hashFunc(key) {\nreturn key % 100;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nget(key) {\nlet index = this.#hashFunc(key);\nlet pair = this.#buckets[index];\nif (pair === null) return null;\nreturn pair.val;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nset(key, val) {\nlet index = this.#hashFunc(key);\nthis.#buckets[index] = new Pair(key, val);\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\ndelete(key) {\nlet index = this.#hashFunc(key);\n// \u7f6e\u4e3a null \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nthis.#buckets[index] = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\nentries() {\nlet arr = [];\nfor (let i = 0; i &lt; this.#buckets.length; i++) {\nif (this.#buckets[i]) {\narr.push(this.#buckets[i]);\n}\n}\nreturn arr;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\nkeys() {\nlet arr = [];\nfor (let i = 0; i &lt; this.#buckets.length; i++) {\nif (this.#buckets[i]) {\narr.push(this.#buckets[i].key);\n}\n}\nreturn arr;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\nvalues() {\nlet arr = [];\nfor (let i = 0; i &lt; this.#buckets.length; i++) {\nif (this.#buckets[i]) {\narr.push(this.#buckets[i].val);\n}\n}\nreturn arr;\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nprint() {\nlet pairSet = this.entries();\nfor (const pair of pairSet) {\nif (!pair) continue;\nconsole.info(`${pair.key} -&gt; ${pair.val}`);\n}\n}\n}\n</code></pre> array_hash_map.ts<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 Number -&gt; String */\nclass Pair {\npublic key: number;\npublic val: string;\nconstructor(key: number, val: string) {\nthis.key = key;\nthis.val = val;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass ArrayHashMap {\nprivate readonly buckets: (Pair | null)[];\nconstructor() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nthis.buckets = new Array(100).fill(null);\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nprivate hashFunc(key: number): number {\nreturn key % 100;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\npublic get(key: number): string | null {\nlet index = this.hashFunc(key);\nlet pair = this.buckets[index];\nif (pair === null) return null;\nreturn pair.val;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\npublic set(key: number, val: string) {\nlet index = this.hashFunc(key);\nthis.buckets[index] = new Pair(key, val);\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\npublic delete(key: number) {\nlet index = this.hashFunc(key);\n// \u7f6e\u4e3a null \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nthis.buckets[index] = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\npublic entries(): (Pair | null)[] {\nlet arr: (Pair | null)[] = [];\nfor (let i = 0; i &lt; this.buckets.length; i++) {\nif (this.buckets[i]) {\narr.push(this.buckets[i]);\n}\n}\nreturn arr;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\npublic keys(): (number | undefined)[] {\nlet arr: (number | undefined)[] = [];\nfor (let i = 0; i &lt; this.buckets.length; i++) {\nif (this.buckets[i]) {\narr.push(this.buckets[i].key);\n}\n}\nreturn arr;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\npublic values(): (string | undefined)[] {\nlet arr: (string | undefined)[] = [];\nfor (let i = 0; i &lt; this.buckets.length; i++) {\nif (this.buckets[i]) {\narr.push(this.buckets[i].val);\n}\n}\nreturn arr;\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\npublic print() {\nlet pairSet = this.entries();\nfor (const pair of pairSet) {\nif (!pair) continue;\nconsole.info(`${pair.key} -&gt; ${pair.val}`);\n}\n}\n}\n</code></pre> array_hash_map.c<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 int-&gt;string */\nstruct pair {\nint key;\nchar *val;\n};\ntypedef struct pair pair;\n[class]{arrayHashMap}-[func]{}\n</code></pre> array_hash_map.cs<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 int-&gt;string */\nclass Pair {\npublic int key;\npublic string val;\npublic Pair(int key, string val) {\nthis.key = key;\nthis.val = val;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass ArrayHashMap {\nprivate List&lt;Pair?&gt; buckets;\npublic ArrayHashMap() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nbuckets = new();\nfor (int i = 0; i &lt; 100; i++) {\nbuckets.Add(null);\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nprivate int hashFunc(int key) {\nint index = key % 100;\nreturn index;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\npublic string? get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nPair? pair = buckets[index];\nif (pair == null) return null;\nreturn pair.val;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\npublic void put(int key, string val) {\nPair pair = new Pair(key, val);\nint index = hashFunc(key);\nbuckets[index] = pair;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\npublic void remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7f6e\u4e3a null \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nbuckets[index] = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\npublic List&lt;Pair&gt; pairSet() {\nList&lt;Pair&gt; pairSet = new();\nforeach (Pair? pair in buckets) {\nif (pair != null)\npairSet.Add(pair);\n}\nreturn pairSet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\npublic List&lt;int&gt; keySet() {\nList&lt;int&gt; keySet = new();\nforeach (Pair? pair in buckets) {\nif (pair != null)\nkeySet.Add(pair.key);\n}\nreturn keySet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\npublic List&lt;string&gt; valueSet() {\nList&lt;string&gt; valueSet = new();\nforeach (Pair? pair in buckets) {\nif (pair != null)\nvalueSet.Add(pair.val);\n}\nreturn valueSet;\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\npublic void print() {\nforeach (Pair kv in pairSet()) {\nConsole.WriteLine(kv.key + \" -&gt; \" + kv.val);\n}\n}\n}\n</code></pre> array_hash_map.swift<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 */\nclass Pair {\nvar key: Int\nvar val: String\ninit(key: Int, val: String) {\nself.key = key\nself.val = val\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass ArrayHashMap {\nprivate var buckets: [Pair?] = []\ninit() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nfor _ in 0 ..&lt; 100 {\nbuckets.append(nil)\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nprivate func hashFunc(key: Int) -&gt; Int {\nlet index = key % 100\nreturn index\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfunc get(key: Int) -&gt; String? {\nlet index = hashFunc(key: key)\nlet pair = buckets[index]\nreturn pair?.val\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfunc put(key: Int, val: String) {\nlet pair = Pair(key: key, val: val)\nlet index = hashFunc(key: key)\nbuckets[index] = pair\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfunc remove(key: Int) {\nlet index = hashFunc(key: key)\n// \u7f6e\u4e3a nil \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nbuckets[index] = nil\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\nfunc pairSet() -&gt; [Pair] {\nvar pairSet: [Pair] = []\nfor pair in buckets {\nif let pair = pair {\npairSet.append(pair)\n}\n}\nreturn pairSet\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\nfunc keySet() -&gt; [Int] {\nvar keySet: [Int] = []\nfor pair in buckets {\nif let pair = pair {\nkeySet.append(pair.key)\n}\n}\nreturn keySet\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\nfunc valueSet() -&gt; [String] {\nvar valueSet: [String] = []\nfor pair in buckets {\nif let pair = pair {\nvalueSet.append(pair.val)\n}\n}\nreturn valueSet\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc print() {\nfor pair in pairSet() {\nSwift.print(\"\\(pair.key) -&gt; \\(pair.val)\")\n}\n}\n}\n</code></pre> array_hash_map.zig<pre><code>// \u952e\u503c\u5bf9\nconst Pair = struct {\nkey: usize = undefined,\nval: []const u8 = undefined,\npub fn init(key: usize, val: []const u8) Pair {\nreturn Pair {\n.key = key,\n.val = val,\n};\n}\n};\n// \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\nfn ArrayHashMap(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nbucket: ?std.ArrayList(?T) = null,\nmem_allocator: std.mem.Allocator = undefined,\nconst Self = @This();\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\npub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {\nself.mem_allocator = allocator;\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a 100 \u7684\u6876\uff08\u6570\u7ec4\uff09\nself.bucket = std.ArrayList(?T).init(self.mem_allocator);\nvar i: i32 = 0;\nwhile (i &lt; 100) : (i += 1) {\ntry self.bucket.?.append(null);\n}\n}\n// \u6790\u6784\u51fd\u6570\npub fn deinit(self: *Self) void {\nif (self.bucket != null) self.bucket.?.deinit();\n}\n// \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\nfn hashFunc(key: usize) usize {\nvar index = key % 100;\nreturn index;\n}\n// \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\npub fn get(self: *Self, key: usize) []const u8 {\nvar index = hashFunc(key);\nvar pair = self.bucket.?.items[index];\nreturn pair.?.val;\n}\n// \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c\npub fn put(self: *Self, key: usize, val: []const u8) !void {\nvar pair = Pair.init(key, val);\nvar index = hashFunc(key);\nself.bucket.?.items[index] = pair;\n}\n// \u5220\u9664\u64cd\u4f5c\npub fn remove(self: *Self, key: usize) !void {\nvar index = hashFunc(key);\n// \u7f6e\u4e3a null \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nself.bucket.?.items[index] = null;\n}       // \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9\npub fn pairSet(self: *Self) !std.ArrayList(T) {\nvar entry_set = std.ArrayList(T).init(self.mem_allocator);\nfor (self.bucket.?.items) |item| {\nif (item == null) continue;\ntry entry_set.append(item.?);\n}\nreturn entry_set;\n}  // \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\npub fn keySet(self: *Self) !std.ArrayList(usize) {\nvar key_set = std.ArrayList(usize).init(self.mem_allocator);\nfor (self.bucket.?.items) |item| {\nif (item == null) continue;\ntry key_set.append(item.?.key);\n}\nreturn key_set;\n}  // \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c\npub fn valueSet(self: *Self) !std.ArrayList([]const u8) {\nvar value_set = std.ArrayList([]const u8).init(self.mem_allocator);\nfor (self.bucket.?.items) |item| {\nif (item == null) continue;\ntry value_set.append(item.?.val);\n}\nreturn value_set;\n}\n// \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868\npub fn print(self: *Self) !void {\nvar entry_set = try self.pairSet();\ndefer entry_set.deinit();\nfor (entry_set.items) |item| {\nstd.debug.print(\"{} -&gt; {s}\\n\", .{item.key, item.val});\n}\n}\n};\n}\n</code></pre> array_hash_map.dart<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 */\nclass Pair {\nint key;\nString val;\nPair(this.key, this.val);\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass ArrayHashMap {\nlate List&lt;Pair?&gt; _buckets;\nArrayHashMap() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\n_buckets = List.filled(100, null);\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nint _hashFunc(int key) {\nfinal int index = key % 100;\nreturn index;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nString? get(int key) {\nfinal int index = _hashFunc(key);\nfinal Pair? pair = _buckets[index];\nif (pair == null) {\nreturn null;\n}\nreturn pair.val;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nvoid put(int key, String val) {\nfinal Pair pair = Pair(key, val);\nfinal int index = _hashFunc(key);\n_buckets[index] = pair;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nvoid remove(int key) {\nfinal int index = _hashFunc(key);\n_buckets[index] = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\nList&lt;Pair&gt; pairSet() {\nList&lt;Pair&gt; pairSet = [];\nfor (final Pair? pair in _buckets) {\nif (pair != null) {\npairSet.add(pair);\n}\n}\nreturn pairSet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\nList&lt;int&gt; keySet() {\nList&lt;int&gt; keySet = [];\nfor (final Pair? pair in _buckets) {\nif (pair != null) {\nkeySet.add(pair.key);\n}\n}\nreturn keySet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\nList&lt;String&gt; values() {\nList&lt;String&gt; valueSet = [];\nfor (final Pair? pair in _buckets) {\nif (pair != null) {\nvalueSet.add(pair.val);\n}\n}\nreturn valueSet;\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid printHashMap() {\nfor (final Pair kv in pairSet()) {\nprint(\"${kv.key} -&gt; ${kv.val}\");\n}\n}\n}\n</code></pre> array_hash_map.rs<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 */\npub struct Pair {\npub key: i32,\npub val: String,\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\npub struct ArrayHashMap {\nbuckets: Vec&lt;Option&lt;Pair&gt;&gt;\n}\nimpl ArrayHashMap {\npub fn new() -&gt; ArrayHashMap {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nSelf { buckets: vec![None; 100] }\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfn hash_func(&amp;self, key: i32) -&gt; usize {\nkey as usize % 100\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\npub fn get(&amp;self, key: i32) -&gt; Option&lt;&amp;String&gt; {\nlet index = self.hash_func(key);\nself.buckets[index].as_ref().map(|pair| &amp;pair.val)\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\npub fn put(&amp;mut self, key: i32, val: &amp;str) {\nlet index = self.hash_func(key);\nself.buckets[index] = Some(Pair {\nkey,\nval: val.to_string(),\n});\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\npub fn remove(&amp;mut self, key: i32) {\nlet index = self.hash_func(key);\n// \u7f6e\u4e3a None \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nself.buckets[index] = None;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\npub fn entry_set(&amp;self) -&gt; Vec&lt;&amp;Pair&gt; {\nself.buckets.iter().filter_map(|pair| pair.as_ref()).collect()\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\npub fn key_set(&amp;self) -&gt; Vec&lt;&amp;i32&gt; {\nself.buckets.iter().filter_map(|pair| pair.as_ref().map(|pair| &amp;pair.key)).collect()\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\npub fn value_set(&amp;self) -&gt; Vec&lt;&amp;String&gt; {\nself.buckets.iter().filter_map(|pair| pair.as_ref().map(|pair| &amp;pair.val)).collect()\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\npub fn print(&amp;self) {\nfor pair in self.entry_set() {\nprintln!(\"{} -&gt; {}\", pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_hashing/hash_map/#613","title":"6.1.3. \u00a0 \u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u4e0e\u6269\u5bb9","text":"<p>\u672c\u8d28\u4e0a\u770b\uff0c\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u4f5c\u7528\u662f\u5c06\u6240\u6709 <code>key</code> \u6784\u6210\u7684\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u6620\u5c04\u5230\u6570\u7ec4\u6240\u6709\u7d22\u5f15\u6784\u6210\u7684\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\uff0c\u800c\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u5f80\u5f80\u8fdc\u5927\u4e8e\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u7406\u8bba\u4e0a\u4e00\u5b9a\u5b58\u5728\u201c\u591a\u4e2a\u8f93\u5165\u5bf9\u5e94\u76f8\u540c\u8f93\u51fa\u201d\u7684\u60c5\u51b5\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u4e0a\u8ff0\u793a\u4f8b\u4e2d\u7684\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\uff0c\u5f53\u8f93\u5165\u7684 <code>key</code> \u540e\u4e24\u4f4d\u76f8\u540c\u65f6\uff0c\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u8f93\u51fa\u7ed3\u679c\u4e5f\u76f8\u540c\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u67e5\u8be2\u5b66\u53f7\u4e3a 12836 \u548c 20336 \u7684\u4e24\u4e2a\u5b66\u751f\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u5f97\u5230\uff1a</p> <pre><code>12836 % 100 = 36\n20336 % 100 = 36\n</code></pre> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u4e24\u4e2a\u5b66\u53f7\u6307\u5411\u4e86\u540c\u4e00\u4e2a\u59d3\u540d\uff0c\u8fd9\u663e\u7136\u662f\u4e0d\u5bf9\u7684\u3002\u6211\u4eec\u5c06\u8fd9\u79cd\u591a\u4e2a\u8f93\u5165\u5bf9\u5e94\u540c\u4e00\u8f93\u51fa\u7684\u60c5\u51b5\u79f0\u4e3a\u300c\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81 Hash Collision\u300d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u793a\u4f8b </p> <p>\u5bb9\u6613\u60f3\u5230\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf \\(n\\) \u8d8a\u5927\uff0c\u591a\u4e2a <code>key</code> \u88ab\u5206\u914d\u5230\u540c\u4e00\u4e2a\u6876\u4e2d\u7684\u6982\u7387\u5c31\u8d8a\u4f4e\uff0c\u51b2\u7a81\u5c31\u8d8a\u5c11\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868\u6765\u51cf\u5c11\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u6269\u5bb9\u524d\u952e\u503c\u5bf9 <code>(136, A)</code> \u548c <code>(236, D)</code> \u53d1\u751f\u51b2\u7a81\uff0c\u6269\u5bb9\u540e\u51b2\u7a81\u6d88\u5931\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9 </p> <p>\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u6570\u7ec4\u6269\u5bb9\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u9700\u5c06\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u8fc1\u79fb\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u975e\u5e38\u8017\u65f6\u3002\u5e76\u4e14\u7531\u4e8e\u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf <code>capacity</code> \u6539\u53d8\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u901a\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u6765\u91cd\u65b0\u8ba1\u7b97\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9\u7684\u5b58\u50a8\u4f4d\u7f6e\uff0c\u8fd9\u8fdb\u4e00\u6b65\u63d0\u9ad8\u4e86\u6269\u5bb9\u8fc7\u7a0b\u7684\u8ba1\u7b97\u5f00\u9500\u3002\u4e3a\u6b64\uff0c\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u901a\u5e38\u4f1a\u9884\u7559\u8db3\u591f\u5927\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\uff0c\u9632\u6b62\u9891\u7e41\u6269\u5bb9\u3002</p> <p>\u300c\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 Load Factor\u300d\u662f\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u6982\u5ff5\uff0c\u5176\u5b9a\u4e49\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u9664\u4ee5\u6876\u6570\u91cf\uff0c\u7528\u4e8e\u8861\u91cf\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u4e25\u91cd\u7a0b\u5ea6\uff0c\u4e5f\u5e38\u88ab\u4f5c\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u89e6\u53d1\u6761\u4ef6\u3002\u4f8b\u5982\u5728 Java \u4e2d\uff0c\u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7 \\(0.75\\) \u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u4f1a\u5c06\u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\u6269\u5c55\u4e3a\u539f\u5148\u7684 \\(2\\) \u500d\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/summary/","title":"6.4. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u8f93\u5165 <code>key</code> \uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u80fd\u591f\u5728 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u5185\u67e5\u8be2\u5230 <code>value</code> \uff0c\u6548\u7387\u975e\u5e38\u9ad8\u3002</li> <li>\u5e38\u89c1\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u64cd\u4f5c\u5305\u62ec\u67e5\u8be2\u3001\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9\u3001\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\u548c\u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868\u7b49\u3002</li> <li>\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u5c06 <code>key</code> \u6620\u5c04\u4e3a\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\uff0c\u4ece\u800c\u8bbf\u95ee\u5bf9\u5e94\u6876\u5e76\u83b7\u53d6 <code>value</code> \u3002</li> <li>\u4e24\u4e2a\u4e0d\u540c\u7684 <code>key</code> \u53ef\u80fd\u5728\u7ecf\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u540e\u5f97\u5230\u76f8\u540c\u7684\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\uff0c\u5bfc\u81f4\u67e5\u8be2\u7ed3\u679c\u51fa\u9519\uff0c\u8fd9\u79cd\u73b0\u8c61\u88ab\u79f0\u4e3a\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002</li> <li>\u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\u8d8a\u5927\uff0c\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u6982\u7387\u5c31\u8d8a\u4f4e\u3002\u56e0\u6b64\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868\u6765\u7f13\u89e3\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002\u4e0e\u6570\u7ec4\u6269\u5bb9\u7c7b\u4f3c\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u64cd\u4f5c\u7684\u5f00\u9500\u5f88\u5927\u3002</li> <li>\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u5b9a\u4e49\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u9664\u4ee5\u6876\u6570\u91cf\uff0c\u53cd\u6620\u4e86\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u4e25\u91cd\u7a0b\u5ea6\uff0c\u5e38\u7528\u4f5c\u89e6\u53d1\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u6761\u4ef6\u3002</li> <li>\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u901a\u8fc7\u5c06\u5355\u4e2a\u5143\u7d20\u8f6c\u5316\u4e3a\u94fe\u8868\uff0c\u5c06\u6240\u6709\u51b2\u7a81\u5143\u7d20\u5b58\u50a8\u5728\u540c\u4e00\u4e2a\u94fe\u8868\u4e2d\u3002\u7136\u800c\uff0c\u94fe\u8868\u8fc7\u957f\u4f1a\u964d\u4f4e\u67e5\u8be2\u6548\u7387\uff0c\u53ef\u4ee5\u8fdb\u4e00\u6b65\u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u7ea2\u9ed1\u6811\u6765\u63d0\u9ad8\u6548\u7387\u3002</li> <li>\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u901a\u8fc7\u591a\u6b21\u63a2\u6d4b\u6765\u5904\u7406\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u4f7f\u7528\u56fa\u5b9a\u6b65\u957f\uff0c\u7f3a\u70b9\u662f\u4e0d\u80fd\u5220\u9664\u5143\u7d20\uff0c\u4e14\u5bb9\u6613\u4ea7\u751f\u805a\u96c6\u3002\u591a\u6b21\u54c8\u5e0c\u4f7f\u7528\u591a\u4e2a\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u8fdb\u884c\u63a2\u6d4b\uff0c\u76f8\u8f83\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u66f4\u4e0d\u6613\u4ea7\u751f\u805a\u96c6\uff0c\u4f46\u591a\u4e2a\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u589e\u52a0\u4e86\u8ba1\u7b97\u91cf\u3002</li> <li>\u4e0d\u540c\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u91c7\u53d6\u4e86\u4e0d\u540c\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5b9e\u73b0\u3002\u4f8b\u5982\uff0cJava \u7684 <code>HashMap</code> \u4f7f\u7528\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\uff0c\u800c Python \u7684 <code>Dict</code> \u91c7\u7528\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u3002</li> <li>\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u5177\u6709\u786e\u5b9a\u6027\u3001\u9ad8\u6548\u7387\u548c\u5747\u5300\u5206\u5e03\u7684\u7279\u70b9\u3002\u5728\u5bc6\u7801\u5b66\u4e2d\uff0c\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u8fd8\u5e94\u8be5\u5177\u5907\u6297\u78b0\u649e\u6027\u548c\u96ea\u5d29\u6548\u5e94\u3002</li> <li>\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u91c7\u7528\u5927\u8d28\u6570\u4f5c\u4e3a\u6a21\u6570\uff0c\u4ee5\u6700\u5927\u5316\u5730\u4fdd\u8bc1\u54c8\u5e0c\u503c\u7684\u5747\u5300\u5206\u5e03\uff0c\u51cf\u5c11\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002</li> <li>\u5e38\u89c1\u7684\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u5305\u62ec MD5, SHA-1, SHA-2, SHA3 \u7b49\u3002MD5 \u5e38\u7528\u4e8e\u6821\u9a8c\u6587\u4ef6\u5b8c\u6574\u6027\uff0cSHA-2 \u5e38\u7528\u4e8e\u5b89\u5168\u5e94\u7528\u4e0e\u534f\u8bae\u3002</li> <li>\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u901a\u5e38\u4f1a\u4e3a\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\uff0c\u7528\u4e8e\u8ba1\u7b97\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u7684\u6876\u7d22\u5f15\u3002\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u53ea\u6709\u4e0d\u53ef\u53d8\u5bf9\u8c61\u662f\u53ef\u54c8\u5e0c\u7684\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_hashing/summary/#641-q-a","title":"6.4.1. \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a\u4ec0\u4e48\u4e0d\u662f \\(O(n)\\) \uff1f</p> <p>\u5f53\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u6bd4\u8f83\u4e25\u91cd\u65f6\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f1a\u9000\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002\u5f53\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u8bbe\u8ba1\u7684\u6bd4\u8f83\u597d\u3001\u5bb9\u91cf\u8bbe\u7f6e\u6bd4\u8f83\u5408\u7406\u3001\u51b2\u7a81\u6bd4\u8f83\u5e73\u5747\u65f6\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f \\(O(1)\\) \u3002\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u5185\u7f6e\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u65f6\uff0c\u901a\u5e38\u8ba4\u4e3a\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f \\(O(1)\\) \u3002</p> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u4e0d\u4f7f\u7528\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 \\(f(x) = x\\) \u5462\uff1f\u8fd9\u6837\u5c31\u4e0d\u4f1a\u6709\u51b2\u7a81\u4e86</p> <p>\u5728 \\(f(x) = x\\) \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u4e0b\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u5bf9\u5e94\u552f\u4e00\u7684\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8fd9\u4e0e\u6570\u7ec4\u7b49\u4ef7\u3002\u7136\u800c\uff0c\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u901a\u5e38\u8fdc\u5927\u4e8e\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\uff08\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\uff09\uff0c\u56e0\u6b64\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u6700\u540e\u4e00\u6b65\u5f80\u5f80\u662f\u5bf9\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u53d6\u6a21\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u76ee\u6807\u662f\u5c06\u4e00\u4e2a\u8f83\u5927\u7684\u72b6\u6001\u7a7a\u95f4\u6620\u5c04\u5230\u4e00\u4e2a\u8f83\u5c0f\u7684\u7a7a\u95f4\uff0c\u5e76\u63d0\u4f9b \\(O(1)\\) \u7684\u67e5\u8be2\u6548\u7387\u3002</p> <p>\u54c8\u5e0c\u8868\u5e95\u5c42\u5b9e\u73b0\u662f\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u4f46\u4e3a\u4ec0\u4e48\u6548\u7387\u53ef\u4ee5\u6bd4\u4ed6\u4eec\u66f4\u9ad8\u5462\uff1f</p> <p>\u9996\u5148\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u53d8\u9ad8\uff0c\u4f46\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u53d8\u4f4e\u4e86\u3002\u54c8\u5e0c\u8868\u6709\u76f8\u5f53\u4e00\u90e8\u5206\u7684\u5185\u5b58\u662f\u672a\u4f7f\u7528\u7684\uff0c</p> <p>\u5176\u6b21\uff0c\u53ea\u662f\u5728\u7279\u5b9a\u4f7f\u7528\u573a\u666f\u4e0b\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u53d8\u9ad8\u4e86\u3002\u5982\u679c\u4e00\u4e2a\u529f\u80fd\u80fd\u591f\u5728\u76f8\u540c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e0b\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u6216\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\uff0c\u90a3\u4e48\u901a\u5e38\u6bd4\u54c8\u5e0c\u8868\u66f4\u5feb\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u8ba1\u7b97\u9700\u8981\u5f00\u9500\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u5e38\u6570\u9879\u66f4\u5927\u3002</p> <p>\u6700\u540e\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u80fd\u53d1\u751f\u52a3\u5316\u3002\u4f8b\u5982\u5728\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u91c7\u53d6\u5728\u94fe\u8868\u6216\u7ea2\u9ed1\u6811\u4e2d\u6267\u884c\u67e5\u627e\u64cd\u4f5c\uff0c\u4ecd\u7136\u6709\u9000\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\u7684\u98ce\u9669\u3002</p> <p>\u591a\u6b21\u54c8\u5e0c\u6709\u4e0d\u80fd\u76f4\u63a5\u5220\u9664\u5143\u7d20\u7684\u7f3a\u9677\u5417\uff1f\u5bf9\u4e8e\u6807\u8bb0\u5df2\u5220\u9664\u7684\u7a7a\u95f4\uff0c\u8fd9\u4e2a\u7a7a\u95f4\u8fd8\u80fd\u518d\u6b21\u4f7f\u7528\u5417\uff1f</p> <p>\u591a\u6b21\u54c8\u5e0c\u662f\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u7684\u4e00\u79cd\uff0c\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u6cd5\u90fd\u6709\u4e0d\u80fd\u76f4\u63a5\u5220\u9664\u5143\u7d20\u7684\u7f3a\u9677\uff0c\u9700\u8981\u901a\u8fc7\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u3002\u88ab\u6807\u8bb0\u4e3a\u5df2\u5220\u9664\u7684\u7a7a\u95f4\u662f\u53ef\u4ee5\u518d\u6b21\u88ab\u4f7f\u7528\u7684\u3002\u5f53\u5c06\u65b0\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5e76\u4e14\u901a\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u627e\u5230\u4e86\u88ab\u6807\u8bb0\u4e3a\u5df2\u5220\u9664\u7684\u4f4d\u7f6e\u65f6\uff0c\u8be5\u4f4d\u7f6e\u53ef\u4ee5\u88ab\u65b0\u7684\u5143\u7d20\u4f7f\u7528\u3002\u8fd9\u6837\u505a\u65e2\u80fd\u4fdd\u6301\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u63a2\u6d4b\u5e8f\u5217\u4e0d\u53d8\uff0c\u53c8\u80fd\u4fdd\u8bc1\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u7a7a\u95f4\u4f7f\u7528\u7387\u3002</p> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u5728\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u4e2d\uff0c\u67e5\u627e\u5143\u7d20\u7684\u65f6\u5019\u4f1a\u51fa\u73b0\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u5462\uff1f</p> <p>\u67e5\u627e\u7684\u65f6\u5019\u901a\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u627e\u5230\u5bf9\u5e94\u7684\u6876\u548c\u952e\u503c\u5bf9\uff0c\u53d1\u73b0 <code>key</code> \u4e0d\u5339\u914d\uff0c\u8fd9\u5c31\u4ee3\u8868\u6709\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u6cd5\u4f1a\u6839\u636e\u9884\u5148\u8bbe\u5b9a\u7684\u6b65\u957f\u4f9d\u6b21\u5411\u4e0b\u67e5\u627e\uff0c\u76f4\u81f3\u627e\u5230\u6b63\u786e\u7684\u952e\u503c\u5bf9\u6216\u65e0\u6cd5\u627e\u5230\u8df3\u51fa\u4e3a\u6b62\u3002</p> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u80fd\u591f\u7f13\u89e3\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\uff1f</p> <p>\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u6700\u540e\u4e00\u6b65\u5f80\u5f80\u662f\u5bf9\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 \\(n\\) \u53d6\u4f59\uff0c\u8ba9\u8f93\u51fa\u503c\u843d\u5165\u5728\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u8303\u56f4\uff1b\u5728\u6269\u5bb9\u540e\uff0c\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 \\(n\\) \u53d1\u751f\u53d8\u5316\uff0c\u800c <code>key</code> \u5bf9\u5e94\u7684\u7d22\u5f15\u4e5f\u53ef\u80fd\u53d1\u751f\u53d8\u5316\u3002\u539f\u5148\u843d\u5728\u540c\u4e00\u4e2a\u6876\u7684\u591a\u4e2a <code>key</code> \uff0c\u5728\u6269\u5bb9\u540e\u53ef\u80fd\u4f1a\u88ab\u5206\u914d\u5230\u591a\u4e2a\u6876\u4e2d\uff0c\u4ece\u800c\u5b9e\u73b0\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u7f13\u89e3\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/","title":"8. \u00a0 \u5806","text":"<p>Abstract</p> <p>\u5806\u5c31\u50cf\u662f\u5c71\u5ddd\u7684\u5cf0\u5ce6\uff0c\u5b83\u4eec\u5c42\u53e0\u8d77\u4f0f\u3001\u5f62\u6001\u5404\u5f02\u3002</p> <p>\u6bcf\u4e00\u5ea7\u5c71\u5cf0\u90fd\u6709\u5176\u9ad8\u4f4e\u4e4b\u5206\uff0c\u800c\u6700\u9ad8\u7684\u5c71\u5cf0\u603b\u662f\u6700\u5148\u6620\u5165\u773c\u5e18\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>8.1 \u00a0 \u5806</li> <li>8.2 \u00a0 \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c</li> <li>8.3 \u00a0 Top-K \u95ee\u9898</li> <li>8.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_heap/build_heap/","title":"8.2. \u00a0 \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u5982\u679c\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u5806\uff0c\u8fd9\u4e2a\u8fc7\u7a0b\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u5efa\u5806\u300d\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/build_heap/#821","title":"8.2.1. \u00a0 \u501f\u52a9\u5165\u5806\u65b9\u6cd5\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u6700\u76f4\u63a5\u7684\u65b9\u6cd5\u662f\u501f\u52a9\u201c\u5143\u7d20\u5165\u5806\u64cd\u4f5c\u201d\u5b9e\u73b0\uff0c\u9996\u5148\u521b\u5efa\u4e00\u4e2a\u7a7a\u5806\uff0c\u7136\u540e\u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4f9d\u6b21\u6dfb\u52a0\u5230\u5806\u4e2d\u3002</p> <p>\u8bbe\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u5219\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002\u5728\u4f9d\u6b21\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\u65f6\uff0c\u5806\u7684\u5e73\u5747\u957f\u5ea6\u4e3a \\(\\frac{n}{2}\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u8be5\u65b9\u6cd5\u7684\u603b\u4f53\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/build_heap/#822","title":"8.2.2. \u00a0 \u57fa\u4e8e\u5806\u5316\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u6709\u8da3\u7684\u662f\uff0c\u5b58\u5728\u4e00\u79cd\u66f4\u9ad8\u6548\u7684\u5efa\u5806\u65b9\u6cd5\uff0c\u5176\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ec5\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002\u6211\u4eec\u5148\u5c06\u5217\u8868\u6240\u6709\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u5230\u5806\u4e2d\uff0c\u7136\u540e\u8fed\u4ee3\u5730\u5bf9\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u6267\u884c\u201c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\u201d\u3002\u5f53\u7136\uff0c\u6211\u4eec\u4e0d\u9700\u8981\u5bf9\u53f6\u8282\u70b9\u6267\u884c\u5806\u5316\u64cd\u4f5c\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u4eec\u6ca1\u6709\u5b50\u8282\u70b9\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust my_heap.java<pre><code>/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\nMaxHeap(List&lt;Integer&gt; nums) {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nmaxHeap = new ArrayList&lt;&gt;(nums);\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = parent(size() - 1); i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(i);\n}\n}\n</code></pre> my_heap.cpp<pre><code>/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\nMaxHeap(vector&lt;int&gt; nums) {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nmaxHeap = nums;\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = parent(size() - 1); i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(i);\n}\n}\n</code></pre> my_heap.py<pre><code>def __init__(self, nums: list[int]):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806\"\"\"\n# \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nself.max_heap = nums\n# \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor i in range(self.parent(self.size() - 1), -1, -1):\nself.sift_down(i)\n</code></pre> my_heap.go<pre><code>/* \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff0c\u6839\u636e\u5207\u7247\u5efa\u5806 */\nfunc newMaxHeap(nums []any) *maxHeap {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nh := &amp;maxHeap{data: nums}\nfor i := len(h.data) - 1; i &gt;= 0; i-- {\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nh.siftDown(i)\n}\nreturn h\n}\n</code></pre> my_heap.js<pre><code>/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u5efa\u7acb\u7a7a\u5806\u6216\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\nconstructor(nums) {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nthis.#maxHeap = nums === undefined ? [] : [...nums];\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (let i = this.#parent(this.size() - 1); i &gt;= 0; i--) {\nthis.#siftDown(i);\n}\n}\n</code></pre> my_heap.ts<pre><code>/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u5efa\u7acb\u7a7a\u5806\u6216\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\nconstructor(nums?: number[]) {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nthis.maxHeap = nums === undefined ? [] : [...nums];\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (let i = this.parent(this.size() - 1); i &gt;= 0; i--) {\nthis.siftDown(i);\n}\n}\n</code></pre> my_heap.c<pre><code>/* \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff0c\u6839\u636e\u5207\u7247\u5efa\u5806 */\nmaxHeap *newMaxHeap(int nums[], int size) {\n// \u6240\u6709\u5143\u7d20\u5165\u5806\nmaxHeap *h = (maxHeap *)malloc(sizeof(maxHeap));\nh-&gt;size = size;\nmemcpy(h-&gt;data, nums, size * sizeof(int));\nfor (int i = size - 1; i &gt;= 0; i--) {\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nsiftDown(h, i);\n}\nreturn h;\n}\n</code></pre> my_heap.cs<pre><code>/* \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\nMaxHeap(IEnumerable&lt;int&gt; nums) {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nmaxHeap = new List&lt;int&gt;(nums);\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nvar size = parent(this.size() - 1);\nfor (int i = size; i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(i);\n}\n}\n</code></pre> my_heap.swift<pre><code>/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\ninit(nums: [Int]) {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nmaxHeap = nums\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor i in stride(from: parent(i: size() - 1), through: 0, by: -1) {\nsiftDown(i: i)\n}\n}\n</code></pre> my_heap.zig<pre><code>// \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806\nfn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator, nums: []const T) !void {\nif (self.max_heap != null) return;\nself.max_heap = std.ArrayList(T).init(allocator);\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\ntry self.max_heap.?.appendSlice(nums);\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nvar i: usize = parent(self.size() - 1) + 1;\nwhile (i &gt; 0) : (i -= 1) {\ntry self.siftDown(i - 1);\n}\n}\n</code></pre> my_heap.dart<pre><code>/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\nMaxHeap(List&lt;int&gt; nums) {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\n_maxHeap = nums;\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = _parent(size() - 1); i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(i);\n}\n}\n</code></pre> my_heap.rs<pre><code>/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\nfn new(nums: Vec&lt;i32&gt;) -&gt; Self {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nlet mut heap = MaxHeap { max_heap: nums };\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor i in (0..=Self::parent(heap.size() - 1)).rev() {\nheap.sift_down(i);\n}\nheap\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_heap/build_heap/#823","title":"8.2.3. \u00a0 \u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790","text":"<p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u7b2c\u4e8c\u79cd\u5efa\u5806\u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f \\(O(n)\\) \uff1f\u6211\u4eec\u6765\u5c55\u5f00\u63a8\u7b97\u4e00\u4e0b\u3002</p> <ul> <li>\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\uff0c\u8bbe\u8282\u70b9\u603b\u6570\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u5219\u53f6\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\((n + 1) / 2\\) \uff0c\u5176\u4e2d \\(/\\) \u4e3a\u5411\u4e0b\u6574\u9664\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u5728\u6392\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u540e\uff0c\u9700\u8981\u5806\u5316\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\((n - 1)/2\\) \uff0c\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u5728\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u6700\u591a\u5806\u5316\u5230\u53f6\u8282\u70b9\uff0c\u56e0\u6b64\u6700\u5927\u8fed\u4ee3\u6b21\u6570\u4e3a\u4e8c\u53c9\u6811\u9ad8\u5ea6 \\(O(\\log n)\\) \u3002</li> </ul> <p>\u5c06\u4e0a\u8ff0\u4e24\u8005\u76f8\u4e58\uff0c\u53ef\u5f97\u5230\u5efa\u5806\u8fc7\u7a0b\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \u3002\u7136\u800c\uff0c\u8fd9\u4e2a\u4f30\u7b97\u7ed3\u679c\u5e76\u4e0d\u51c6\u786e\uff0c\u56e0\u4e3a\u6211\u4eec\u6ca1\u6709\u8003\u8651\u5230\u4e8c\u53c9\u6811\u5e95\u5c42\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u8fdc\u591a\u4e8e\u9876\u5c42\u8282\u70b9\u7684\u7279\u6027\u3002</p> <p>\u63a5\u4e0b\u6765\u6211\u4eec\u6765\u8fdb\u884c\u66f4\u4e3a\u8be6\u7ec6\u7684\u8ba1\u7b97\u3002\u4e3a\u4e86\u51cf\u5c0f\u8ba1\u7b97\u96be\u5ea6\uff0c\u6211\u4eec\u5047\u8bbe\u6811\u662f\u4e00\u4e2a\u201c\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u201d\uff0c\u8be5\u5047\u8bbe\u4e0d\u4f1a\u5f71\u54cd\u8ba1\u7b97\u7ed3\u679c\u7684\u6b63\u786e\u6027\u3002\u8bbe\u4e8c\u53c9\u6811\uff08\u5373\u5806\uff09\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u6811\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(h\\) \u3002\u4e0a\u6587\u63d0\u5230\uff0c\u8282\u70b9\u5806\u5316\u6700\u5927\u8fed\u4ee3\u6b21\u6570\u7b49\u4e8e\u8be5\u8282\u70b9\u5230\u53f6\u8282\u70b9\u7684\u8ddd\u79bb\uff0c\u800c\u8be5\u8ddd\u79bb\u6b63\u662f\u201c\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u201d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5404\u5c42\u8282\u70b9\u6570\u91cf </p> <p>\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u5404\u5c42\u7684\u201c\u8282\u70b9\u6570\u91cf \\(\\times\\) \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u201d\u6c42\u548c\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u6240\u6709\u8282\u70b9\u7684\u5806\u5316\u8fed\u4ee3\u6b21\u6570\u7684\u603b\u548c\u3002</p> \\[ T(h) = 2^0h + 2^1(h-1) + 2^2(h-2) + \\cdots + 2^{(h-1)}\\times1 \\] <p>\u5316\u7b80\u4e0a\u5f0f\u9700\u8981\u501f\u52a9\u4e2d\u5b66\u7684\u6570\u5217\u77e5\u8bc6\uff0c\u5148\u5bf9 \\(T(h)\\) \u4e58\u4ee5 \\(2\\) \uff0c\u5f97\u5230</p> \\[ \\begin{aligned} T(h) &amp; = 2^0h + 2^1(h-1) + 2^2(h-2) + \\cdots + 2^{h-1}\\times1 \\newline 2 T(h) &amp; = 2^1h + 2^2(h-1) + 2^3(h-2) + \\cdots + 2^{h}\\times1 \\newline \\end{aligned} \\] <p>\u4f7f\u7528\u9519\u4f4d\u76f8\u51cf\u6cd5\uff0c\u4ee4\u4e0b\u5f0f \\(2 T(h)\\) \u51cf\u53bb\u4e0a\u5f0f \\(T(h)\\) \uff0c\u53ef\u5f97</p> \\[ 2T(h) - T(h) = T(h) = -2^0h + 2^1 + 2^2 + \\cdots + 2^{h-1} + 2^h \\] <p>\u89c2\u5bdf\u4e0a\u5f0f\uff0c\u53d1\u73b0 \\(T(h)\\) \u662f\u4e00\u4e2a\u7b49\u6bd4\u6570\u5217\uff0c\u53ef\u76f4\u63a5\u4f7f\u7528\u6c42\u548c\u516c\u5f0f\uff0c\u5f97\u5230\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a</p> \\[ \\begin{aligned} T(h) &amp; = 2 \\frac{1 - 2^h}{1 - 2} - h \\newline &amp; = 2^{h+1} - h - 2 \\newline &amp; = O(2^h) \\end{aligned} \\] <p>\u8fdb\u4e00\u6b65\u5730\uff0c\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(h\\) \u7684\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\(n = 2^{h+1} - 1\\) \uff0c\u6613\u5f97\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(2^h) = O(n)\\) \u3002\u4ee5\u4e0a\u63a8\u7b97\u8868\u660e\uff0c\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5e76\u5efa\u5806\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/heap/","title":"8.1. \u00a0 \u5806","text":"<p>\u300c\u5806 Heap\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u6ee1\u8db3\u7279\u5b9a\u6761\u4ef6\u7684\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u53ef\u5206\u4e3a\u4e24\u79cd\u7c7b\u578b\uff1a</p> <ul> <li>\u300c\u5927\u9876\u5806 Max Heap\u300d\uff0c\u4efb\u610f\u8282\u70b9\u7684\u503c \\(\\geq\\) \u5176\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u503c\u3002</li> <li>\u300c\u5c0f\u9876\u5806 Min Heap\u300d\uff0c\u4efb\u610f\u8282\u70b9\u7684\u503c \\(\\leq\\) \u5176\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u503c\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5c0f\u9876\u5806\u4e0e\u5927\u9876\u5806 </p> <p>\u5806\u4f5c\u4e3a\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u4e00\u4e2a\u7279\u4f8b\uff0c\u5177\u6709\u4ee5\u4e0b\u7279\u6027\uff1a</p> <ul> <li>\u6700\u5e95\u5c42\u8282\u70b9\u9760\u5de6\u586b\u5145\uff0c\u5176\u4ed6\u5c42\u7684\u8282\u70b9\u90fd\u88ab\u586b\u6ee1\u3002</li> <li>\u6211\u4eec\u5c06\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\u79f0\u4e3a\u300c\u5806\u9876\u300d\uff0c\u5c06\u5e95\u5c42\u6700\u9760\u53f3\u7684\u8282\u70b9\u79f0\u4e3a\u300c\u5806\u5e95\u300d\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u5927\u9876\u5806\uff08\u5c0f\u9876\u5806\uff09\uff0c\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff08\u5373\u6839\u8282\u70b9\uff09\u7684\u503c\u5206\u522b\u662f\u6700\u5927\uff08\u6700\u5c0f\uff09\u7684\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_heap/heap/#811","title":"8.1.1. \u00a0 \u5806\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u9700\u8981\u6307\u51fa\u7684\u662f\uff0c\u8bb8\u591a\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u63d0\u4f9b\u7684\u662f\u300c\u4f18\u5148\u961f\u5217 Priority Queue\u300d\uff0c\u8fd9\u662f\u4e00\u79cd\u62bd\u8c61\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5b9a\u4e49\u4e3a\u5177\u6709\u4f18\u5148\u7ea7\u6392\u5e8f\u7684\u961f\u5217\u3002</p> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u5806\u901a\u5e38\u7528\u4f5c\u5b9e\u73b0\u4f18\u5148\u961f\u5217\uff0c\u5927\u9876\u5806\u76f8\u5f53\u4e8e\u5143\u7d20\u6309\u4ece\u5927\u5230\u5c0f\u987a\u5e8f\u51fa\u961f\u7684\u4f18\u5148\u961f\u5217\u3002\u4ece\u4f7f\u7528\u89d2\u5ea6\u6765\u770b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u300c\u4f18\u5148\u961f\u5217\u300d\u548c\u300c\u5806\u300d\u770b\u4f5c\u7b49\u4ef7\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u672c\u4e66\u5bf9\u4e24\u8005\u4e0d\u505a\u7279\u522b\u533a\u5206\uff0c\u7edf\u4e00\u4f7f\u7528\u300c\u5806\u300d\u6765\u547d\u540d\u3002</p> <p>\u5806\u7684\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c\u89c1\u4e0b\u8868\uff0c\u65b9\u6cd5\u540d\u9700\u8981\u6839\u636e\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u6765\u786e\u5b9a\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u5806\u7684\u64cd\u4f5c\u6548\u7387 </p> \u65b9\u6cd5\u540d \u63cf\u8ff0 \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 push() \u5143\u7d20\u5165\u5806 \\(O(\\log n)\\) pop() \u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806 \\(O(\\log n)\\) peek() \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff08\u5927 / \u5c0f\u9876\u5806\u5206\u522b\u4e3a\u6700\u5927 / \u5c0f\u503c\uff09 \\(O(1)\\) size() \u83b7\u53d6\u5806\u7684\u5143\u7d20\u6570\u91cf \\(O(1)\\) isEmpty() \u5224\u65ad\u5806\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a \\(O(1)\\) <p>\u5728\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u4f7f\u7528\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u63d0\u4f9b\u7684\u5806\u7c7b\uff08\u6216\u4f18\u5148\u961f\u5217\u7c7b\uff09\u3002</p> <p>Tip</p> <p>\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u4e2d\u7684\u201c\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\u201d\u548c\u201c\u4ece\u5927\u5230\u5c0f\u6392\u5217\u201d\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u4fee\u6539 Comparator \u6765\u5b9e\u73b0\u201c\u5c0f\u9876\u5806\u201d\u4e0e\u201c\u5927\u9876\u5806\u201d\u4e4b\u95f4\u7684\u8f6c\u6362\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust heap.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5806 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5c0f\u9876\u5806\nQueue&lt;Integer&gt; minHeap = new PriorityQueue&lt;&gt;();\n// \u521d\u59cb\u5316\u5927\u9876\u5806\uff08\u4f7f\u7528 lambda \u8868\u8fbe\u5f0f\u4fee\u6539 Comparator \u5373\u53ef\uff09\nQueue&lt;Integer&gt; maxHeap = new PriorityQueue&lt;&gt;((a, b) -&gt; b - a);\n/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nmaxHeap.offer(1);\nmaxHeap.offer(3);\nmaxHeap.offer(2);\nmaxHeap.offer(5);\nmaxHeap.offer(4);\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek = maxHeap.peek(); // 5\n/* \u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\n// \u51fa\u5806\u5143\u7d20\u4f1a\u5f62\u6210\u4e00\u4e2a\u4ece\u5927\u5230\u5c0f\u7684\u5e8f\u5217\npeek = heap.poll();  // 5\npeek = heap.poll();  // 4\npeek = heap.poll();  // 3\npeek = heap.poll();  // 2\npeek = heap.poll();  // 1\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u5927\u5c0f */\nint size = maxHeap.size();\n/* \u5224\u65ad\u5806\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nboolean isEmpty = maxHeap.isEmpty();\n/* \u8f93\u5165\u5217\u8868\u5e76\u5efa\u5806 */\nminHeap = new PriorityQueue&lt;&gt;(Arrays.asList(1, 3, 2, 5, 4));\n</code></pre> heap.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5806 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5c0f\u9876\u5806\npriority_queue&lt;int, vector&lt;int&gt;, greater&lt;int&gt;&gt; minHeap;\n// \u521d\u59cb\u5316\u5927\u9876\u5806\npriority_queue&lt;int, vector&lt;int&gt;, less&lt;int&gt;&gt; maxHeap;\n/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nmaxHeap.push(1);\nmaxHeap.push(3);\nmaxHeap.push(2);\nmaxHeap.push(5);\nmaxHeap.push(4);\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek = maxHeap.top(); // 5\n/* \u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\n// \u51fa\u5806\u5143\u7d20\u4f1a\u5f62\u6210\u4e00\u4e2a\u4ece\u5927\u5230\u5c0f\u7684\u5e8f\u5217\nmaxHeap.pop(); // 5\nmaxHeap.pop(); // 4\nmaxHeap.pop(); // 3\nmaxHeap.pop(); // 2\nmaxHeap.pop(); // 1\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u5927\u5c0f */\nint size = maxHeap.size();\n/* \u5224\u65ad\u5806\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = maxHeap.empty();\n/* \u8f93\u5165\u5217\u8868\u5e76\u5efa\u5806 */\nvector&lt;int&gt; input{1, 3, 2, 5, 4};\npriority_queue&lt;int, vector&lt;int&gt;, greater&lt;int&gt;&gt; minHeap(input.begin(), input.end());\n</code></pre> heap.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u5c0f\u9876\u5806\nmin_heap, flag = [], 1\n# \u521d\u59cb\u5316\u5927\u9876\u5806\nmax_heap, flag = [], -1\n# Python \u7684 heapq \u6a21\u5757\u9ed8\u8ba4\u5b9e\u73b0\u5c0f\u9876\u5806\n# \u8003\u8651\u5c06\u201c\u5143\u7d20\u53d6\u8d1f\u201d\u540e\u518d\u5165\u5806\uff0c\u8fd9\u6837\u5c31\u53ef\u4ee5\u5c06\u5927\u5c0f\u5173\u7cfb\u98a0\u5012\uff0c\u4ece\u800c\u5b9e\u73b0\u5927\u9876\u5806\n# \u5728\u672c\u793a\u4f8b\u4e2d\uff0cflag = 1 \u65f6\u5bf9\u5e94\u5c0f\u9876\u5806\uff0cflag = -1 \u65f6\u5bf9\u5e94\u5927\u9876\u5806\n# \u5143\u7d20\u5165\u5806\nheapq.heappush(max_heap, flag * 1)\nheapq.heappush(max_heap, flag * 3)\nheapq.heappush(max_heap, flag * 2)\nheapq.heappush(max_heap, flag * 5)\nheapq.heappush(max_heap, flag * 4)\n# \u83b7\u53d6\u5806\u9876\u5143\u7d20\npeek: int = flag * max_heap[0] # 5\n# \u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\n# \u51fa\u5806\u5143\u7d20\u4f1a\u5f62\u6210\u4e00\u4e2a\u4ece\u5927\u5230\u5c0f\u7684\u5e8f\u5217\nval = flag * heapq.heappop(max_heap) # 5\nval = flag * heapq.heappop(max_heap) # 4\nval = flag * heapq.heappop(max_heap) # 3\nval = flag * heapq.heappop(max_heap) # 2\nval = flag * heapq.heappop(max_heap) # 1\n# \u83b7\u53d6\u5806\u5927\u5c0f\nsize: int = len(max_heap)\n# \u5224\u65ad\u5806\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\nis_empty: bool = not max_heap\n# \u8f93\u5165\u5217\u8868\u5e76\u5efa\u5806\nmin_heap: list[int] = [1, 3, 2, 5, 4]\nheapq.heapify(min_heap)\n</code></pre> heap.go<pre><code>// Go \u8bed\u8a00\u4e2d\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5b9e\u73b0 heap.Interface \u6765\u6784\u5efa\u6574\u6570\u5927\u9876\u5806\n// \u5b9e\u73b0 heap.Interface \u9700\u8981\u540c\u65f6\u5b9e\u73b0 sort.Interface\ntype intHeap []any\n// Push heap.Interface \u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5b9e\u73b0\u63a8\u5165\u5143\u7d20\u5230\u5806\nfunc (h *intHeap) Push(x any) {\n// Push \u548c Pop \u4f7f\u7528 pointer receiver \u4f5c\u4e3a\u53c2\u6570\n// \u56e0\u4e3a\u5b83\u4eec\u4e0d\u4ec5\u4f1a\u5bf9\u5207\u7247\u7684\u5185\u5bb9\u8fdb\u884c\u8c03\u6574\uff0c\u8fd8\u4f1a\u4fee\u6539\u5207\u7247\u7684\u957f\u5ea6\u3002\n*h = append(*h, x.(int))\n}\n// Pop heap.Interface \u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5b9e\u73b0\u5f39\u51fa\u5806\u9876\u5143\u7d20\nfunc (h *intHeap) Pop() any {\n// \u5f85\u51fa\u5806\u5143\u7d20\u5b58\u653e\u5728\u6700\u540e\nlast := (*h)[len(*h)-1]\n*h = (*h)[:len(*h)-1]\nreturn last\n}\n// Len sort.Interface \u7684\u65b9\u6cd5\nfunc (h *intHeap) Len() int {\nreturn len(*h)\n}\n// Less sort.Interface \u7684\u65b9\u6cd5\nfunc (h *intHeap) Less(i, j int) bool {\n// \u5982\u679c\u5b9e\u73b0\u5c0f\u9876\u5806\uff0c\u5219\u9700\u8981\u8c03\u6574\u4e3a\u5c0f\u4e8e\u53f7\nreturn (*h)[i].(int) &gt; (*h)[j].(int)\n}\n// Swap sort.Interface \u7684\u65b9\u6cd5\nfunc (h *intHeap) Swap(i, j int) {\n(*h)[i], (*h)[j] = (*h)[j], (*h)[i]\n}\n// Top \u83b7\u53d6\u5806\u9876\u5143\u7d20\nfunc (h *intHeap) Top() any {\nreturn (*h)[0]\n}\n/* Driver Code */\nfunc TestHeap(t *testing.T) {\n/* \u521d\u59cb\u5316\u5806 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5927\u9876\u5806\nmaxHeap := &amp;intHeap{}\nheap.Init(maxHeap)\n/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\n// \u8c03\u7528 heap.Interface \u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u6765\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\nheap.Push(maxHeap, 1)\nheap.Push(maxHeap, 3)\nheap.Push(maxHeap, 2)\nheap.Push(maxHeap, 4)\nheap.Push(maxHeap, 5)\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\ntop := maxHeap.Top()\nfmt.Printf(\"\u5806\u9876\u5143\u7d20\u4e3a %d\\n\", top)\n/* \u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\n// \u8c03\u7528 heap.Interface \u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u6765\u79fb\u9664\u5143\u7d20\nheap.Pop(maxHeap) // 5\nheap.Pop(maxHeap) // 4\nheap.Pop(maxHeap) // 3\nheap.Pop(maxHeap) // 2\nheap.Pop(maxHeap) // 1\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u5927\u5c0f */\nsize := len(*maxHeap)\nfmt.Printf(\"\u5806\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a %d\\n\", size)\n/* \u5224\u65ad\u5806\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty := len(*maxHeap) == 0\nfmt.Printf(\"\u5806\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a %t\\n\", isEmpty)\n}\n</code></pre> heap.js<pre><code>// JavaScript \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e Heap \u7c7b\n</code></pre> heap.ts<pre><code>// TypeScript \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e Heap \u7c7b\n</code></pre> heap.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e Heap \u7c7b\n</code></pre> heap.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5806 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5c0f\u9876\u5806\nPriorityQueue&lt;int, int&gt; minHeap = new PriorityQueue&lt;int, int&gt;();\n// \u521d\u59cb\u5316\u5927\u9876\u5806\uff08\u4f7f\u7528 lambda \u8868\u8fbe\u5f0f\u4fee\u6539 Comparator \u5373\u53ef\uff09\nPriorityQueue&lt;int, int&gt; maxHeap = new PriorityQueue&lt;int, int&gt;(Comparer&lt;int&gt;.Create((x, y) =&gt; y - x));\n/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nmaxHeap.Enqueue(1, 1);\nmaxHeap.Enqueue(3, 3);\nmaxHeap.Enqueue(2, 2);\nmaxHeap.Enqueue(5, 5);\nmaxHeap.Enqueue(4, 4);\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek = maxHeap.Peek();//5\n/* \u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\n// \u51fa\u5806\u5143\u7d20\u4f1a\u5f62\u6210\u4e00\u4e2a\u4ece\u5927\u5230\u5c0f\u7684\u5e8f\u5217\npeek = maxHeap.Dequeue();  // 5\npeek = maxHeap.Dequeue();  // 4\npeek = maxHeap.Dequeue();  // 3\npeek = maxHeap.Dequeue();  // 2\npeek = maxHeap.Dequeue();  // 1\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u5927\u5c0f */\nint size = maxHeap.Count;\n/* \u5224\u65ad\u5806\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = maxHeap.Count == 0;\n/* \u8f93\u5165\u5217\u8868\u5e76\u5efa\u5806 */\nminHeap = new PriorityQueue&lt;int, int&gt;(new List&lt;(int, int)&gt; { (1, 1), (3, 3), (2, 2), (5, 5), (4, 4), });\n</code></pre> heap.swift<pre><code>// Swift \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e Heap \u7c7b\n</code></pre> heap.zig<pre><code>\n</code></pre> heap.dart<pre><code>// Dart \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e Heap \u7c7b\n</code></pre> heap.rs<pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_heap/heap/#812","title":"8.1.2. \u00a0 \u5806\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4e0b\u6587\u5b9e\u73b0\u7684\u662f\u5927\u9876\u5806\u3002\u82e5\u8981\u5c06\u5176\u8f6c\u6362\u4e3a\u5c0f\u9876\u5806\uff0c\u53ea\u9700\u5c06\u6240\u6709\u5927\u5c0f\u903b\u8f91\u5224\u65ad\u53d6\u9006\uff08\u4f8b\u5982\uff0c\u5c06 \\(\\geq\\) \u66ff\u6362\u4e3a \\(\\leq\\) \uff09\u3002\u611f\u5174\u8da3\u7684\u8bfb\u8005\u53ef\u4ee5\u81ea\u884c\u5b9e\u73b0\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/heap/#_1","title":"\u5806\u7684\u5b58\u50a8\u4e0e\u8868\u793a","text":"<p>\u6211\u4eec\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u7ae0\u8282\u4e2d\u5b66\u4e60\u5230\uff0c\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u975e\u5e38\u9002\u5408\u7528\u6570\u7ec4\u6765\u8868\u793a\u3002\u7531\u4e8e\u5806\u6b63\u662f\u4e00\u79cd\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u91c7\u7528\u6570\u7ec4\u6765\u5b58\u50a8\u5806\u3002</p> <p>\u5f53\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e8c\u53c9\u6811\u65f6\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u8282\u70b9\u503c\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u8282\u70b9\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u7684\u4f4d\u7f6e\u3002\u8282\u70b9\u6307\u9488\u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u6620\u5c04\u516c\u5f0f\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</p> <p>\u5177\u4f53\u800c\u8a00\uff0c\u7ed9\u5b9a\u7d22\u5f15 \\(i\\) \uff0c\u5176\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e3a \\(2i + 1\\) \uff0c\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e3a \\(2i + 2\\) \uff0c\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e3a \\((i - 1) / 2\\)\uff08\u5411\u4e0b\u53d6\u6574\uff09\u3002\u5f53\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u65f6\uff0c\u8868\u793a\u7a7a\u8282\u70b9\u6216\u8282\u70b9\u4e0d\u5b58\u5728\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5806\u7684\u8868\u793a\u4e0e\u5b58\u50a8 </p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u7d22\u5f15\u6620\u5c04\u516c\u5f0f\u5c01\u88c5\u6210\u51fd\u6570\uff0c\u65b9\u4fbf\u540e\u7eed\u4f7f\u7528\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust my_heap.java<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint parent(int i) {\nreturn (i - 1) / 2; // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n}\n</code></pre> my_heap.cpp<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint parent(int i) {\nreturn (i - 1) / 2; // \u5411\u4e0b\u53d6\u6574\n}\n</code></pre> my_heap.py<pre><code>def left(self, i: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\"\"\"\nreturn 2 * i + 1\ndef right(self, i: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\"\"\"\nreturn 2 * i + 2\ndef parent(self, i: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\"\"\"\nreturn (i - 1) // 2  # \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n</code></pre> my_heap.go<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfunc (h *maxHeap) left(i int) int {\nreturn 2*i + 1\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfunc (h *maxHeap) right(i int) int {\nreturn 2*i + 2\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfunc (h *maxHeap) parent(i int) int {\n// \u5411\u4e0b\u6574\u9664\nreturn (i - 1) / 2\n}\n</code></pre> my_heap.js<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\n#left(i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\n#right(i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\n#parent(i) {\nreturn Math.floor((i - 1) / 2); // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n}\n</code></pre> my_heap.ts<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nleft(i: number): number {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nright(i: number): number {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nparent(i: number): number {\nreturn Math.floor((i - 1) / 2); // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n}\n</code></pre> my_heap.c<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint left(maxHeap *h, int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint right(maxHeap *h, int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint parent(maxHeap *h, int i) {\nreturn (i - 1) / 2;\n}\n</code></pre> my_heap.cs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint parent(int i) {\nreturn (i - 1) / 2; // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n}\n</code></pre> my_heap.swift<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfunc left(i: Int) -&gt; Int {\n2 * i + 1\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfunc right(i: Int) -&gt; Int {\n2 * i + 2\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfunc parent(i: Int) -&gt; Int {\n(i - 1) / 2 // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n}\n</code></pre> my_heap.zig<pre><code>// \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\nfn left(i: usize) usize {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n// \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\nfn right(i: usize) usize {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n// \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\nfn parent(i: usize) usize {\n// return (i - 1) / 2; // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\nreturn @divFloor(i - 1, 2);\n}\n</code></pre> my_heap.dart<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint _left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint _right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint _parent(int i) {\nreturn (i - 1) ~/ 2; // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n}\n</code></pre> my_heap.rs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfn left(i: usize) -&gt; usize {\n2 * i + 1\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfn right(i: usize) -&gt; usize {\n2 * i + 2\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfn parent(i: usize) -&gt; usize {\n(i - 1) / 2 // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_heap/heap/#_2","title":"\u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20","text":"<p>\u5806\u9876\u5143\u7d20\u5373\u4e3a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u5217\u8868\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust my_heap.java<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nreturn maxHeap.get(0);\n}\n</code></pre> my_heap.cpp<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nreturn maxHeap[0];\n}\n</code></pre> my_heap.py<pre><code>def peek(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20\"\"\"\nreturn self.max_heap[0]\n</code></pre> my_heap.go<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nfunc (h *maxHeap) peek() any {\nreturn h.data[0]\n}\n</code></pre> my_heap.js<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\npeek() {\nreturn this.#maxHeap[0];\n}\n</code></pre> my_heap.ts<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\npeek(): number {\nreturn this.maxHeap[0];\n}\n</code></pre> my_heap.c<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek(maxHeap *h) {\nreturn h-&gt;data[0];\n}\n</code></pre> my_heap.cs<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nreturn maxHeap[0];\n}\n</code></pre> my_heap.swift<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nfunc peek() -&gt; Int {\nmaxHeap[0]\n}\n</code></pre> my_heap.zig<pre><code>// \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20\nfn peek(self: *Self) T {\nreturn self.max_heap.?.items[0];\n}  </code></pre> my_heap.dart<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nreturn _maxHeap[0];\n}\n</code></pre> my_heap.rs<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nfn peek(&amp;self) -&gt; Option&lt;i32&gt; {\nself.max_heap.first().copied()\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_heap/heap/#_3","title":"\u5143\u7d20\u5165\u5806","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u5143\u7d20 <code>val</code> \uff0c\u6211\u4eec\u9996\u5148\u5c06\u5176\u6dfb\u52a0\u5230\u5806\u5e95\u3002\u6dfb\u52a0\u4e4b\u540e\uff0c\u7531\u4e8e val \u53ef\u80fd\u5927\u4e8e\u5806\u4e2d\u5176\u4ed6\u5143\u7d20\uff0c\u5806\u7684\u6210\u7acb\u6761\u4ef6\u53ef\u80fd\u5df2\u88ab\u7834\u574f\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u9700\u8981\u4fee\u590d\u4ece\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u5230\u6839\u8282\u70b9\u7684\u8def\u5f84\u4e0a\u7684\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\uff0c\u8fd9\u4e2a\u64cd\u4f5c\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u5806\u5316 Heapify\u300d\u3002</p> <p>\u8003\u8651\u4ece\u5165\u5806\u8282\u70b9\u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u6267\u884c\u5806\u5316\u3002\u5177\u4f53\u6765\u8bf4\uff0c\u6211\u4eec\u6bd4\u8f83\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u4e0e\u5176\u7236\u8282\u70b9\u7684\u503c\uff0c\u5982\u679c\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u66f4\u5927\uff0c\u5219\u5c06\u5b83\u4eec\u4ea4\u6362\u3002\u7136\u540e\u7ee7\u7eed\u6267\u884c\u6b64\u64cd\u4f5c\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u4fee\u590d\u5806\u4e2d\u7684\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u81f3\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u6216\u9047\u5230\u65e0\u9700\u4ea4\u6362\u7684\u8282\u70b9\u65f6\u7ed3\u675f\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5143\u7d20\u5165\u5806\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u8bbe\u8282\u70b9\u603b\u6570\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u5219\u6811\u7684\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002\u7531\u6b64\u53ef\u77e5\uff0c\u5806\u5316\u64cd\u4f5c\u7684\u5faa\u73af\u8f6e\u6570\u6700\u591a\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \uff0c\u5143\u7d20\u5165\u5806\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust my_heap.java<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nvoid push(int val) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nmaxHeap.add(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nsiftUp(size() - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nvoid siftUp(int i) {\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nint p = parent(i);\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 || maxHeap.get(i) &lt;= maxHeap.get(p))\nbreak;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.cpp<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nvoid push(int val) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nmaxHeap.push_back(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nsiftUp(size() - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nvoid siftUp(int i) {\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nint p = parent(i);\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 || maxHeap[i] &lt;= maxHeap[p])\nbreak;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(maxHeap[i], maxHeap[p]);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.py<pre><code>def push(self, val: int):\n\"\"\"\u5143\u7d20\u5165\u5806\"\"\"\n# \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nself.max_heap.append(val)\n# \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nself.sift_up(self.size() - 1)\ndef sift_up(self, i: int):\n\"\"\"\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\"\"\"\nwhile True:\n# \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\np = self.parent(i)\n# \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif p &lt; 0 or self.max_heap[i] &lt;= self.max_heap[p]:\nbreak\n# \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nself.swap(i, p)\n# \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p\n</code></pre> my_heap.go<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nfunc (h *maxHeap) push(val any) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nh.data = append(h.data, val)\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nh.siftUp(len(h.data) - 1)\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nfunc (h *maxHeap) siftUp(i int) {\nfor true {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\np := h.parent(i)\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif p &lt; 0 || h.data[i].(int) &lt;= h.data[p].(int) {\nbreak\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nh.swap(i, p)\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p\n}\n}\n</code></pre> my_heap.js<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\npush(val) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nthis.#maxHeap.push(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nthis.#siftUp(this.size() - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\n#siftUp(i) {\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nconst p = this.#parent(i);\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 || this.#maxHeap[i] &lt;= this.#maxHeap[p]) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nthis.#swap(i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.ts<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\npush(val: number): void {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nthis.maxHeap.push(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nthis.siftUp(this.size() - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nsiftUp(i: number): void {\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nconst p = this.parent(i);\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 || this.maxHeap[i] &lt;= this.maxHeap[p]) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nthis.swap(i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.c<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nvoid push(maxHeap *h, int val) {\n// \u9ed8\u8ba4\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u4e0d\u5e94\u8be5\u6dfb\u52a0\u8fd9\u4e48\u591a\u8282\u70b9\nif (h-&gt;size == MAX_SIZE) {\nprintf(\"heap is full!\");\nreturn;\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nh-&gt;data[h-&gt;size] = val;\nh-&gt;size++;\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nsiftUp(h, h-&gt;size - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nvoid siftUp(maxHeap *h, int i) {\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nint p = parent(h, i);\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 || h-&gt;data[i] &lt;= h-&gt;data[p]) {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(h, i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.cs<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nvoid push(int val) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nmaxHeap.Add(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nsiftUp(size() - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nvoid siftUp(int i) {\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nint p = parent(i);\n// \u82e5\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\uff0c\u5219\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 || maxHeap[i] &lt;= maxHeap[p])\nbreak;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.swift<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nfunc push(val: Int) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nmaxHeap.append(val)\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nsiftUp(i: size() - 1)\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nfunc siftUp(i: Int) {\nvar i = i\nwhile true {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nlet p = parent(i: i)\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif p &lt; 0 || maxHeap[i] &lt;= maxHeap[p] {\nbreak\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(i: i, j: p)\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p\n}\n}\n</code></pre> my_heap.zig<pre><code>// \u5143\u7d20\u5165\u5806\nfn push(self: *Self, val: T) !void {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\ntry self.max_heap.?.append(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\ntry self.siftUp(self.size() - 1);\n}  // \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nfn siftUp(self: *Self, i_: usize) !void {\nvar i = i_;\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nvar p = parent(i);\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 or self.max_heap.?.items[i] &lt;= self.max_heap.?.items[p]) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\ntry self.swap(i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.dart<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nvoid push(int val) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\n_maxHeap.add(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nsiftUp(size() - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nvoid siftUp(int i) {\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nint p = _parent(i);\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 || _maxHeap[i] &lt;= _maxHeap[p]) {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\n_swap(i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.rs<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nfn push(&amp;mut self, val: i32) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nself.max_heap.push(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nself.sift_up(self.size() - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nfn sift_up(&amp;mut self, mut i: usize) {\nloop {\n// \u8282\u70b9 i \u5df2\u7ecf\u662f\u5806\u9876\u8282\u70b9\u4e86\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif i == 0 {\nbreak;\n}\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nlet p = Self::parent(i);\n// \u5f53\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif self.max_heap[i] &lt;= self.max_heap[p] {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nself.swap(i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_heap/heap/#_4","title":"\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806","text":"<p>\u5806\u9876\u5143\u7d20\u662f\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5373\u5217\u8868\u9996\u5143\u7d20\u3002\u5982\u679c\u6211\u4eec\u76f4\u63a5\u4ece\u5217\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9996\u5143\u7d20\uff0c\u90a3\u4e48\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u6240\u6709\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15\u90fd\u4f1a\u53d1\u751f\u53d8\u5316\uff0c\u8fd9\u5c06\u4f7f\u5f97\u540e\u7eed\u4f7f\u7528\u5806\u5316\u4fee\u590d\u53d8\u5f97\u56f0\u96be\u3002\u4e3a\u4e86\u5c3d\u91cf\u51cf\u5c11\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\u7684\u53d8\u52a8\uff0c\u6211\u4eec\u91c7\u53d6\u4ee5\u4e0b\u64cd\u4f5c\u6b65\u9aa4\uff1a</p> <ol> <li>\u4ea4\u6362\u5806\u9876\u5143\u7d20\u4e0e\u5806\u5e95\u5143\u7d20\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff09\u3002</li> <li>\u4ea4\u6362\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u5c06\u5806\u5e95\u4ece\u5217\u8868\u4e2d\u5220\u9664\uff08\u6ce8\u610f\uff0c\u7531\u4e8e\u5df2\u7ecf\u4ea4\u6362\uff0c\u5b9e\u9645\u4e0a\u5220\u9664\u7684\u662f\u539f\u6765\u7684\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff09\u3002</li> <li>\u4ece\u6839\u8282\u70b9\u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u6267\u884c\u5806\u5316\u3002</li> </ol> <p>\u987e\u540d\u601d\u4e49\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\u7684\u64cd\u4f5c\u65b9\u5411\u4e0e\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\u76f8\u53cd\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u6839\u8282\u70b9\u7684\u503c\u4e0e\u5176\u4e24\u4e2a\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u503c\u8fdb\u884c\u6bd4\u8f83\uff0c\u5c06\u6700\u5927\u7684\u5b50\u8282\u70b9\u4e0e\u6839\u8282\u70b9\u4ea4\u6362\uff1b\u7136\u540e\u5faa\u73af\u6267\u884c\u6b64\u64cd\u4f5c\uff0c\u76f4\u5230\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u6216\u9047\u5230\u65e0\u9700\u4ea4\u6362\u7684\u8282\u70b9\u65f6\u7ed3\u675f\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u4e0e\u5143\u7d20\u5165\u5806\u64cd\u4f5c\u76f8\u4f3c\uff0c\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e5f\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust my_heap.java<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nint pop() {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif (isEmpty())\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nswap(0, size() - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nint val = maxHeap.remove(size() - 1);\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nsiftDown(0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val;\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = left(i), r = right(i), ma = i;\nif (l &lt; size() &amp;&amp; maxHeap.get(l) &gt; maxHeap.get(ma))\nma = l;\nif (r &lt; size() &amp;&amp; maxHeap.get(r) &gt; maxHeap.get(ma))\nma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i)\nbreak;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(i, ma);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.cpp<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nvoid pop() {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif (empty()) {\nthrow out_of_range(\"\u5806\u4e3a\u7a7a\");\n}\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nswap(maxHeap[0], maxHeap[size() - 1]);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nmaxHeap.pop_back();\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nsiftDown(0);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = left(i), r = right(i), ma = i;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (l &lt; size() &amp;&amp; maxHeap[l] &gt; maxHeap[ma])\nma = l;\nif (r &lt; size() &amp;&amp; maxHeap[r] &gt; maxHeap[ma])\nma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i)\nbreak;\nswap(maxHeap[i], maxHeap[ma]);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.py<pre><code>def pop(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u5143\u7d20\u51fa\u5806\"\"\"\n# \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif self.is_empty():\nraise IndexError(\"\u5806\u4e3a\u7a7a\")\n# \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nself.swap(0, self.size() - 1)\n# \u5220\u9664\u8282\u70b9\nval = self.max_heap.pop()\n# \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nself.sift_down(0)\n# \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val\ndef sift_down(self, i: int):\n\"\"\"\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\"\"\"\nwhile True:\n# \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nl, r, ma = self.left(i), self.right(i), i\nif l &lt; self.size() and self.max_heap[l] &gt; self.max_heap[ma]:\nma = l\nif r &lt; self.size() and self.max_heap[r] &gt; self.max_heap[ma]:\nma = r\n# \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif ma == i:\nbreak\n# \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nself.swap(i, ma)\n# \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma\n</code></pre> my_heap.go<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nfunc (h *maxHeap) pop() any {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif h.isEmpty() {\nfmt.Println(\"error\")\nreturn nil\n}\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nh.swap(0, h.size()-1)\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nval := h.data[len(h.data)-1]\nh.data = h.data[:len(h.data)-1]\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nh.siftDown(0)\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfunc (h *maxHeap) siftDown(i int) {\nfor true {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a max\nl, r, max := h.left(i), h.right(i), i\nif l &lt; h.size() &amp;&amp; h.data[l].(int) &gt; h.data[max].(int) {\nmax = l\n}\nif r &lt; h.size() &amp;&amp; h.data[r].(int) &gt; h.data[max].(int) {\nmax = r\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif max == i {\nbreak\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nh.swap(i, max)\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = max\n}\n}\n</code></pre> my_heap.js<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\npop() {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif (this.isEmpty()) throw new Error('\u5806\u4e3a\u7a7a');\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nthis.#swap(0, this.size() - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nconst val = this.#maxHeap.pop();\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nthis.#siftDown(0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val;\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\n#siftDown(i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nconst l = this.#left(i),\nr = this.#right(i);\nlet ma = i;\nif (l &lt; this.size() &amp;&amp; this.#maxHeap[l] &gt; this.#maxHeap[ma]) ma = l;\nif (r &lt; this.size() &amp;&amp; this.#maxHeap[r] &gt; this.#maxHeap[ma]) ma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma === i) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nthis.#swap(i, ma);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.ts<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\npop(): number {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif (this.isEmpty()) throw new RangeError('Heap is empty.');\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nthis.swap(0, this.size() - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nconst val = this.maxHeap.pop();\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nthis.siftDown(0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val;\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nsiftDown(i: number): void {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nconst l = this.left(i),\nr = this.right(i);\nlet ma = i;\nif (l &lt; this.size() &amp;&amp; this.maxHeap[l] &gt; this.maxHeap[ma]) ma = l;\nif (r &lt; this.size() &amp;&amp; this.maxHeap[r] &gt; this.maxHeap[ma]) ma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma === i) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nthis.swap(i, ma);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.c<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nint pop(maxHeap *h) {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif (isEmpty(h)) {\nprintf(\"heap is empty!\");\nreturn INT_MAX;\n}\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nswap(h, 0, size(h) - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nint val = h-&gt;data[h-&gt;size - 1];\nh-&gt;size--;\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nsiftDown(h, 0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val;\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(maxHeap *h, int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a max\nint l = left(h, i);\nint r = right(h, i);\nint max = i;\nif (l &lt; size(h) &amp;&amp; h-&gt;data[l] &gt; h-&gt;data[max]) {\nmax = l;\n}\nif (r &lt; size(h) &amp;&amp; h-&gt;data[r] &gt; h-&gt;data[max]) {\nmax = r;\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (max == i) {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(h, i, max);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = max;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.cs<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nint pop() {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif (isEmpty())\nthrow new IndexOutOfRangeException();\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nswap(0, size() - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nint val = maxHeap.Last();\nmaxHeap.RemoveAt(size() - 1);\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nsiftDown(0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val;\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = left(i), r = right(i), ma = i;\nif (l &lt; size() &amp;&amp; maxHeap[l] &gt; maxHeap[ma])\nma = l;\nif (r &lt; size() &amp;&amp; maxHeap[r] &gt; maxHeap[ma])\nma = r;\n// \u82e5\u201c\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u201d\u6216\u201c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u201d\uff0c\u5219\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (ma == i) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(i, ma);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.swift<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nfunc pop() -&gt; Int {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u5806\u4e3a\u7a7a\")\n}\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nswap(i: 0, j: size() - 1)\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nlet val = maxHeap.remove(at: size() - 1)\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nsiftDown(i: 0)\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfunc siftDown(i: Int) {\nvar i = i\nwhile true {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nlet l = left(i: i)\nlet r = right(i: i)\nvar ma = i\nif l &lt; size(), maxHeap[l] &gt; maxHeap[ma] {\nma = l\n}\nif r &lt; size(), maxHeap[r] &gt; maxHeap[ma] {\nma = r\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif ma == i {\nbreak\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(i: i, j: ma)\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma\n}\n}\n</code></pre> my_heap.zig<pre><code>// \u5143\u7d20\u51fa\u5806\nfn pop(self: *Self) !T {\n// \u5224\u65ad\u5904\u7406\nif (self.isEmpty()) unreachable;\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\ntry self.swap(0, self.size() - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nvar val = self.max_heap.?.pop();\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\ntry self.siftDown(0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val;\n} // \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nfn siftDown(self: *Self, i_: usize) !void {\nvar i = i_;\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nvar l = left(i);\nvar r = right(i);\nvar ma = i;\nif (l &lt; self.size() and self.max_heap.?.items[l] &gt; self.max_heap.?.items[ma]) ma = l;\nif (r &lt; self.size() and self.max_heap.?.items[r] &gt; self.max_heap.?.items[ma]) ma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\ntry self.swap(i, ma);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.dart<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nint pop() {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif (isEmpty()) throw Exception('\u5806\u4e3a\u7a7a');\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\n_swap(0, size() - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nint val = _maxHeap.removeLast();\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nsiftDown(0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val;\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = _left(i);\nint r = _right(i);\nint ma = i;\nif (l &lt; size() &amp;&amp; _maxHeap[l] &gt; _maxHeap[ma]) ma = l;\nif (r &lt; size() &amp;&amp; _maxHeap[r] &gt; _maxHeap[ma]) ma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\n_swap(i, ma);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.rs<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nfn pop(&amp;mut self) -&gt; i32 {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif self.is_empty() {\npanic!(\"index out of bounds\");\n}\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nself.swap(0, self.size() - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nlet val = self.max_heap.remove(self.size() - 1);\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nself.sift_down(0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nval\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfn sift_down(&amp;mut self, mut i: usize) {\nloop {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nlet (l, r, mut ma) = (Self::left(i), Self::right(i), i);\nif l &lt; self.size() &amp;&amp; self.max_heap[l] &gt; self.max_heap[ma] {\nma = l;\n}\nif r &lt; self.size() &amp;&amp; self.max_heap[r] &gt; self.max_heap[ma] {\nma = r;\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif ma == i {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nself.swap(i, ma);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_heap/heap/#813","title":"8.1.3. \u00a0 \u5806\u5e38\u89c1\u5e94\u7528","text":"<ul> <li>\u4f18\u5148\u961f\u5217\uff1a\u5806\u901a\u5e38\u4f5c\u4e3a\u5b9e\u73b0\u4f18\u5148\u961f\u5217\u7684\u9996\u9009\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5176\u5165\u961f\u548c\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5747\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \uff0c\u800c\u5efa\u961f\u64cd\u4f5c\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u8fd9\u4e9b\u64cd\u4f5c\u90fd\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\u3002</li> <li>\u5806\u6392\u5e8f\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u7528\u5b83\u4eec\u5efa\u7acb\u4e00\u4e2a\u5806\uff0c\u7136\u540e\u4e0d\u65ad\u5730\u6267\u884c\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u64cd\u4f5c\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u6709\u5e8f\u6570\u636e\u3002\u7136\u800c\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u4f7f\u7528\u4e00\u79cd\u66f4\u4f18\u96c5\u7684\u65b9\u5f0f\u5b9e\u73b0\u5806\u6392\u5e8f\uff0c\u8be6\u89c1\u540e\u7eed\u7684\u5806\u6392\u5e8f\u7ae0\u8282\u3002</li> <li>\u83b7\u53d6\u6700\u5927\u7684 \\(k\\) \u4e2a\u5143\u7d20\uff1a\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u7ecf\u5178\u7684\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\uff0c\u540c\u65f6\u4e5f\u662f\u4e00\u79cd\u5178\u578b\u5e94\u7528\uff0c\u4f8b\u5982\u9009\u62e9\u70ed\u5ea6\u524d 10 \u7684\u65b0\u95fb\u4f5c\u4e3a\u5fae\u535a\u70ed\u641c\uff0c\u9009\u53d6\u9500\u91cf\u524d 10 \u7684\u5546\u54c1\u7b49\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_heap/summary/","title":"8.4. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u5806\u662f\u4e00\u68f5\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u6839\u636e\u6210\u7acb\u6761\u4ef6\u53ef\u5206\u4e3a\u5927\u9876\u5806\u548c\u5c0f\u9876\u5806\u3002\u5927\uff08\u5c0f\uff09\u9876\u5806\u7684\u5806\u9876\u5143\u7d20\u662f\u6700\u5927\uff08\u5c0f\uff09\u7684\u3002</li> <li>\u4f18\u5148\u961f\u5217\u7684\u5b9a\u4e49\u662f\u5177\u6709\u51fa\u961f\u4f18\u5148\u7ea7\u7684\u961f\u5217\uff0c\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u5806\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u5806\u7684\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c\u53ca\u5176\u5bf9\u5e94\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5305\u62ec\uff1a\u5143\u7d20\u5165\u5806 \\(O(\\log n)\\) \u3001\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806 \\(O(\\log n)\\) \u548c\u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) \u7b49\u3002</li> <li>\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u975e\u5e38\u9002\u5408\u7528\u6570\u7ec4\u8868\u793a\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u6765\u5b58\u50a8\u5806\u3002</li> <li>\u5806\u5316\u64cd\u4f5c\u7528\u4e8e\u7ef4\u62a4\u5806\u7684\u6027\u8d28\uff0c\u5728\u5165\u5806\u548c\u51fa\u5806\u64cd\u4f5c\u4e2d\u90fd\u4f1a\u7528\u5230\u3002</li> <li>\u8f93\u5165 \\(n\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u5e76\u5efa\u5806\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u4ee5\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \uff0c\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\u3002</li> <li>Top-K \u662f\u4e00\u4e2a\u7ecf\u5178\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\uff0c\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u5806\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u9ad8\u6548\u89e3\u51b3\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log k)\\) \u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_heap/summary/#841-q-a","title":"8.4.1. \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u201c\u5806\u201d\u4e0e\u5185\u5b58\u7ba1\u7406\u7684\u201c\u5806\u201d\u662f\u540c\u4e00\u4e2a\u6982\u5ff5\u5417\uff1f</p> <p>\u4e24\u8005\u4e0d\u662f\u540c\u4e00\u4e2a\u6982\u5ff5\uff0c\u53ea\u662f\u78b0\u5de7\u90fd\u53eb\u5806\u3002\u8ba1\u7b97\u673a\u7cfb\u7edf\u5185\u5b58\u4e2d\u7684\u5806\u662f\u52a8\u6001\u5185\u5b58\u5206\u914d\u7684\u4e00\u90e8\u5206\uff0c\u7a0b\u5e8f\u5728\u8fd0\u884c\u65f6\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u5b83\u6765\u5b58\u50a8\u6570\u636e\u3002\u7a0b\u5e8f\u53ef\u4ee5\u8bf7\u6c42\u4e00\u5b9a\u91cf\u7684\u5806\u5185\u5b58\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5982\u5bf9\u8c61\u548c\u6570\u7ec4\u7b49\u590d\u6742\u7ed3\u6784\u3002\u5f53\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u4e0d\u518d\u9700\u8981\u65f6\uff0c\u7a0b\u5e8f\u9700\u8981\u91ca\u653e\u8fd9\u4e9b\u5185\u5b58\uff0c\u4ee5\u9632\u6b62\u5185\u5b58\u6cc4\u9732\u3002\u76f8\u8f83\u4e8e\u6808\u5185\u5b58\uff0c\u5806\u5185\u5b58\u7684\u7ba1\u7406\u548c\u4f7f\u7528\u9700\u8981\u66f4\u8c28\u614e\uff0c\u4e0d\u6070\u5f53\u7684\u4f7f\u7528\u53ef\u80fd\u4f1a\u5bfc\u81f4\u5185\u5b58\u6cc4\u9732\u548c\u91ce\u6307\u9488\u7b49\u95ee\u9898\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/top_k/","title":"8.3. \u00a0 Top-K \u95ee\u9898","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u65e0\u5e8f\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \uff0c\u8bf7\u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u4e2d\u524d \\(k\\) \u5927\u7684\u5143\u7d20\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u8be5\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u5148\u4ecb\u7ecd\u4e24\u79cd\u601d\u8def\u6bd4\u8f83\u76f4\u63a5\u7684\u89e3\u6cd5\uff0c\u518d\u4ecb\u7ecd\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\u7684\u5806\u89e3\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/top_k/#831","title":"8.3.1. \u00a0 \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u904d\u5386\u9009\u62e9","text":"<p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u8fdb\u884c \\(k\\) \u8f6e\u904d\u5386\uff0c\u5206\u522b\u5728\u6bcf\u8f6e\u4e2d\u63d0\u53d6\u7b2c \\(1\\) , \\(2\\) , \\(\\cdots\\) , \\(k\\) \u5927\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(nk)\\) \u3002</p> <p>\u8be5\u65b9\u6cd5\u53ea\u9002\u7528\u4e8e \\(k \\ll n\\) \u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u56e0\u4e3a\u5f53 \\(k\\) \u4e0e \\(n\\) \u6bd4\u8f83\u63a5\u8fd1\u65f6\uff0c\u5176\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u8d8b\u5411\u4e8e \\(O(n^2)\\) \uff0c\u975e\u5e38\u8017\u65f6\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u904d\u5386\u5bfb\u627e\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 </p> <p>Tip</p> <p>\u5f53 \\(k = n\\) \u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u4ece\u5927\u5230\u5c0f\u7684\u5e8f\u5217\uff0c\u7b49\u4ef7\u4e8e\u300c\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u300d\u7b97\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/top_k/#832","title":"8.3.2. \u00a0 \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u6392\u5e8f","text":"<p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5bf9\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u5e76\u8fd4\u56de\u6700\u53f3\u8fb9\u7684 \\(k\\) \u4e2a\u5143\u7d20\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \u3002</p> <p>\u663e\u7136\uff0c\u8be5\u65b9\u6cd5\u201c\u8d85\u989d\u201d\u5b8c\u6210\u4efb\u52a1\u4e86\uff0c\u56e0\u4e3a\u6211\u4eec\u53ea\u9700\u8981\u627e\u51fa\u6700\u5927\u7684 \\(k\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u5373\u53ef\uff0c\u800c\u4e0d\u9700\u8981\u6392\u5e8f\u5176\u4ed6\u5143\u7d20\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6392\u5e8f\u5bfb\u627e\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 </p>"},{"location":"chapter_heap/top_k/#833","title":"8.3.3. \u00a0 \u65b9\u6cd5\u4e09\uff1a\u5806","text":"<p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u57fa\u4e8e\u5806\u66f4\u52a0\u9ad8\u6548\u5730\u89e3\u51b3 Top-K \u95ee\u9898\uff0c\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5c0f\u9876\u5806\uff0c\u5176\u5806\u9876\u5143\u7d20\u6700\u5c0f\u3002</li> <li>\u5148\u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d \\(k\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u4f9d\u6b21\u5165\u5806\u3002</li> <li>\u4ece\u7b2c \\(k + 1\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\uff0c\u5e76\u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\u3002</li> <li>\u904d\u5386\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u5806\u4e2d\u4fdd\u5b58\u7684\u5c31\u662f\u6700\u5927\u7684 \\(k\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u3002</li> </ol> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u5806\u5bfb\u627e\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 </p> <p>\u603b\u5171\u6267\u884c\u4e86 \\(n\\) \u8f6e\u5165\u5806\u548c\u51fa\u5806\uff0c\u5806\u7684\u6700\u5927\u957f\u5ea6\u4e3a \\(k\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log k)\\) \u3002\u8be5\u65b9\u6cd5\u7684\u6548\u7387\u5f88\u9ad8\uff0c\u5f53 \\(k\\) \u8f83\u5c0f\u65f6\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u8d8b\u5411 \\(O(n)\\) \uff1b\u5f53 \\(k\\) \u8f83\u5927\u65f6\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e0d\u4f1a\u8d85\u8fc7 \\(O(n \\log n)\\) \u3002</p> <p>\u53e6\u5916\uff0c\u8be5\u65b9\u6cd5\u9002\u7528\u4e8e\u52a8\u6001\u6570\u636e\u6d41\u7684\u4f7f\u7528\u573a\u666f\u3002\u5728\u4e0d\u65ad\u52a0\u5165\u6570\u636e\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u6301\u7eed\u7ef4\u62a4\u5806\u5185\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u4ece\u800c\u5b9e\u73b0\u6700\u5927 \\(k\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u52a8\u6001\u66f4\u65b0\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust top_k.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 */\nQueue&lt;Integer&gt; topKHeap(int[] nums, int k) {\nQueue&lt;Integer&gt; heap = new PriorityQueue&lt;Integer&gt;();\n// \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\nheap.offer(nums[i]);\n}\n// \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor (int i = k; i &lt; nums.length; i++) {\n// \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif (nums[i] &gt; heap.peek()) {\nheap.poll();\nheap.offer(nums[i]);\n}\n}\nreturn heap;\n}\n</code></pre> top_k.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 */\npriority_queue&lt;int, vector&lt;int&gt;, greater&lt;int&gt;&gt; topKHeap(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int k) {\npriority_queue&lt;int, vector&lt;int&gt;, greater&lt;int&gt;&gt; heap;\n// \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\nheap.push(nums[i]);\n}\n// \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor (int i = k; i &lt; nums.size(); i++) {\n// \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif (nums[i] &gt; heap.top()) {\nheap.pop();\nheap.push(nums[i]);\n}\n}\nreturn heap;\n}\n</code></pre> top_k.py<pre><code>def top_k_heap(nums: list[int], k: int) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20\"\"\"\nheap = []\n# \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nfor i in range(k):\nheapq.heappush(heap, nums[i])\n# \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor i in range(k, len(nums)):\n# \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif nums[i] &gt; heap[0]:\nheapq.heappop(heap)\nheapq.heappush(heap, nums[i])\nreturn heap\n</code></pre> top_k.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 */\nfunc topKHeap(nums []int, k int) *minHeap {\nh := &amp;minHeap{}\nheap.Init(h)\n// \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nfor i := 0; i &lt; k; i++ {\nheap.Push(h, nums[i])\n}\n// \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor i := k; i &lt; len(nums); i++ {\n// \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif nums[i] &gt; h.Top().(int) {\nheap.Pop(h)\nheap.Push(h, nums[i])\n}\n}\nreturn h\n}\n</code></pre> top_k.js<pre><code>[class]{}-[func]{topKHeap}\n</code></pre> top_k.ts<pre><code>[class]{}-[func]{topKHeap}\n</code></pre> top_k.c<pre><code>[class]{}-[func]{topKHeap}\n</code></pre> top_k.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 */\nPriorityQueue&lt;int, int&gt; topKHeap(int[] nums, int k) {\nPriorityQueue&lt;int, int&gt; heap = new PriorityQueue&lt;int, int&gt;();\n// \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\nheap.Enqueue(nums[i], nums[i]);\n}\n// \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor (int i = k; i &lt; nums.Length; i++) {\n// \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif (nums[i] &gt; heap.Peek()) {\nheap.Dequeue();\nheap.Enqueue(nums[i], nums[i]);\n}\n}\nreturn heap;\n}\n</code></pre> top_k.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 */\nfunc topKHeap(nums: [Int], k: Int) -&gt; [Int] {\n// \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nvar heap = Array(nums.prefix(k))\n// \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor i in stride(from: k, to: nums.count, by: 1) {\n// \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif nums[i] &gt; heap.first! {\nheap.removeFirst()\nheap.insert(nums[i], at: 0)\n}\n}\nreturn heap\n}\n</code></pre> top_k.zig<pre><code>[class]{}-[func]{topKHeap}\n</code></pre> top_k.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 */\nMinHeap topKHeap(List&lt;int&gt; nums, int k) {\n// \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nMinHeap heap = MinHeap(nums.sublist(0, k));\n// \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor (int i = k; i &lt; nums.length; i++) {\n// \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif (nums[i] &gt; heap.peek()) {\nheap.pop();\nheap.push(nums[i]);\n}\n}\nreturn heap;\n}\n</code></pre> top_k.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 */\nfn top_k_heap(nums: Vec&lt;i32&gt;, k: usize) -&gt; BinaryHeap&lt;Reverse&lt;i32&gt;&gt; {\n// Rust \u7684 BinaryHeap \u662f\u5927\u9876\u5806\uff0c\u4f7f\u7528 Reverse \u5c06\u5143\u7d20\u5927\u5c0f\u53cd\u8f6c\nlet mut heap = BinaryHeap::&lt;Reverse&lt;i32&gt;&gt;::new();\n// \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nfor &amp;num in nums.iter().take(k) {\nheap.push(Reverse(num));\n}\n// \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor &amp;num in nums.iter().skip(k) {\n// \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif num &gt; heap.peek().unwrap().0 {\nheap.pop();\nheap.push(Reverse(num));\n}\n}\nheap\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_introduction/","title":"1. \u00a0 \u521d\u8bc6\u7b97\u6cd5","text":"<p>Abstract</p> <p>\u4e00\u4f4d\u5c11\u5973\u7fe9\u7fe9\u8d77\u821e\uff0c\u4e0e\u6570\u636e\u4ea4\u7ec7\u5728\u4e00\u8d77\uff0c\u88d9\u6446\u4e0a\u98d8\u626c\u7740\u7b97\u6cd5\u7684\u65cb\u5f8b\u3002</p> <p>\u5979\u9080\u8bf7\u4f60\u5171\u821e\uff0c\u8bf7\u7d27\u8ddf\u5979\u7684\u6b65\u4f10\uff0c\u8e0f\u5165\u5145\u6ee1\u903b\u8f91\u4e0e\u7f8e\u611f\u7684\u7b97\u6cd5\u4e16\u754c\u3002</p>"},{"location":"chapter_introduction/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>1.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u65e0\u5904\u4e0d\u5728</li> <li>1.2 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u662f\u4ec0\u4e48</li> <li>1.3 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_introduction/algorithms_are_everywhere/","title":"1.1. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u65e0\u5904\u4e0d\u5728","text":"<p>\u5f53\u6211\u4eec\u542c\u5230\u201c\u7b97\u6cd5\u201d\u8fd9\u4e2a\u8bcd\u65f6\uff0c\u5f88\u81ea\u7136\u5730\u4f1a\u60f3\u5230\u6570\u5b66\u3002\u7136\u800c\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u8bb8\u591a\u7b97\u6cd5\u5e76\u4e0d\u6d89\u53ca\u590d\u6742\u6570\u5b66\uff0c\u800c\u662f\u66f4\u591a\u5730\u4f9d\u8d56\u4e8e\u57fa\u672c\u903b\u8f91\uff0c\u8fd9\u4e9b\u903b\u8f91\u5728\u6211\u4eec\u7684\u65e5\u5e38\u751f\u6d3b\u4e2d\u5904\u5904\u53ef\u89c1\u3002</p> <p>\u5728\u6b63\u5f0f\u63a2\u8ba8\u7b97\u6cd5\u4e4b\u524d\uff0c\u6709\u4e00\u4e2a\u6709\u8da3\u7684\u4e8b\u5b9e\u503c\u5f97\u5206\u4eab\uff1a\u4f60\u5df2\u7ecf\u5728\u4e0d\u77e5\u4e0d\u89c9\u4e2d\u5b66\u4f1a\u4e86\u8bb8\u591a\u7b97\u6cd5\uff0c\u5e76\u4e60\u60ef\u5c06\u5b83\u4eec\u5e94\u7528\u5230\u65e5\u5e38\u751f\u6d3b\u4e2d\u4e86\u3002\u4e0b\u9762\uff0c\u6211\u5c06\u4e3e\u51e0\u4e2a\u5177\u4f53\u4f8b\u5b50\u6765\u8bc1\u5b9e\u8fd9\u4e00\u70b9\u3002</p> <p>\u4f8b\u4e00\uff1a\u67e5\u9605\u5b57\u5178\u3002\u5728\u5b57\u5178\u91cc\uff0c\u6bcf\u4e2a\u6c49\u5b57\u90fd\u5bf9\u5e94\u4e00\u4e2a\u62fc\u97f3\uff0c\u800c\u5b57\u5178\u662f\u6309\u7167\u62fc\u97f3\u7684\u82f1\u6587\u5b57\u6bcd\u987a\u5e8f\u6392\u5217\u7684\u3002\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u9700\u8981\u67e5\u627e\u4e00\u4e2a\u62fc\u97f3\u9996\u5b57\u6bcd\u4e3a \\(r\\) \u7684\u5b57\uff0c\u901a\u5e38\u4f1a\u8fd9\u6837\u64cd\u4f5c\uff1a</p> <ol> <li>\u7ffb\u5f00\u5b57\u5178\u7ea6\u4e00\u534a\u7684\u9875\u6570\uff0c\u67e5\u770b\u8be5\u9875\u9996\u5b57\u6bcd\u662f\u4ec0\u4e48\uff0c\u5047\u8bbe\u9996\u5b57\u6bcd\u4e3a \\(m\\) \u3002</li> <li>\u7531\u4e8e\u5728\u82f1\u6587\u5b57\u6bcd\u8868\u4e2d \\(r\\) \u4f4d\u4e8e \\(m\\) \u4e4b\u540e\uff0c\u6240\u4ee5\u6392\u9664\u5b57\u5178\u524d\u534a\u90e8\u5206\uff0c\u67e5\u627e\u8303\u56f4\u7f29\u5c0f\u5230\u540e\u534a\u90e8\u5206\u3002</li> <li>\u4e0d\u65ad\u91cd\u590d\u6b65\u9aa4 1-2 \uff0c\u76f4\u81f3\u627e\u5230\u62fc\u97f3\u9996\u5b57\u6bcd\u4e3a \\(r\\) \u7684\u9875\u7801\u4e3a\u6b62\u3002</li> </ol> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u67e5\u5b57\u5178\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u67e5\u9605\u5b57\u5178\u8fd9\u4e2a\u5c0f\u5b66\u751f\u5fc5\u5907\u6280\u80fd\uff0c\u5b9e\u9645\u4e0a\u5c31\u662f\u8457\u540d\u7684\u300c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u300d\u3002\u4ece\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u89d2\u5ea6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u628a\u5b57\u5178\u89c6\u4e3a\u4e00\u4e2a\u5df2\u6392\u5e8f\u7684\u300c\u6570\u7ec4\u300d\uff1b\u4ece\u7b97\u6cd5\u7684\u89d2\u5ea6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u4e0a\u8ff0\u67e5\u5b57\u5178\u7684\u4e00\u7cfb\u5217\u64cd\u4f5c\u770b\u4f5c\u662f\u300c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u300d\u7b97\u6cd5\u3002</p> <p>\u4f8b\u4e8c\uff1a\u6574\u7406\u6251\u514b\u3002\u6211\u4eec\u5728\u6253\u724c\u65f6\uff0c\u6bcf\u5c40\u90fd\u9700\u8981\u6574\u7406\u6251\u514b\u724c\uff0c\u4f7f\u5176\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\uff0c\u5b9e\u73b0\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u5c06\u6251\u514b\u724c\u5212\u5206\u4e3a\u201c\u6709\u5e8f\u201d\u548c\u201c\u65e0\u5e8f\u201d\u4e24\u90e8\u5206\uff0c\u5e76\u5047\u8bbe\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u4e0b\u6700\u5de6 1 \u5f20\u6251\u514b\u724c\u5df2\u7ecf\u6709\u5e8f\u3002</li> <li>\u5728\u65e0\u5e8f\u90e8\u5206\u62bd\u51fa\u4e00\u5f20\u6251\u514b\u724c\uff0c\u63d2\u5165\u81f3\u6709\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\uff1b\u5b8c\u6210\u540e\u6700\u5de6 2 \u5f20\u6251\u514b\u5df2\u7ecf\u6709\u5e8f\u3002</li> <li>\u4e0d\u65ad\u5faa\u73af\u6b65\u9aa4 <code>2.</code> \uff0c\u6bcf\u4e00\u8f6e\u5c06\u4e00\u5f20\u6251\u514b\u724c\u4ece\u65e0\u5e8f\u90e8\u5206\u63d2\u5165\u81f3\u6709\u5e8f\u90e8\u5206\uff0c\u76f4\u81f3\u6240\u6709\u6251\u514b\u724c\u90fd\u6709\u5e8f\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6251\u514b\u6392\u5e8f\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u4e0a\u8ff0\u6574\u7406\u6251\u514b\u724c\u7684\u65b9\u6cd5\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u300c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u300d\u7b97\u6cd5\uff0c\u5b83\u5728\u5904\u7406\u5c0f\u578b\u6570\u636e\u96c6\u65f6\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\u3002\u8bb8\u591a\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u6392\u5e8f\u5e93\u51fd\u6570\u4e2d\u90fd\u5b58\u5728\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7684\u8eab\u5f71\u3002</p> <p>\u4f8b\u4e09\uff1a\u8d27\u5e01\u627e\u96f6\u3002\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u5728\u8d85\u5e02\u8d2d\u4e70\u4e86 \\(69\\) \u5143\u7684\u5546\u54c1\uff0c\u7ed9\u6536\u94f6\u5458\u4ed8\u4e86 \\(100\\) \u5143\uff0c\u5219\u6536\u94f6\u5458\u9700\u8981\u7ed9\u6211\u4eec\u627e \\(31\\) \u5143\u3002\u4ed6\u4f1a\u5f88\u81ea\u7136\u5730\u5b8c\u6210\u4ee5\u4e0b\u601d\u8003\uff1a</p> <ol> <li>\u53ef\u9009\u9879\u662f\u6bd4 \\(31\\) \u5143\u9762\u503c\u66f4\u5c0f\u7684\u8d27\u5e01\uff0c\u5305\u62ec \\(1\\) , \\(5\\) , \\(10\\) , \\(20\\) \u5143\u3002</li> <li>\u4ece\u53ef\u9009\u9879\u4e2d\u62ff\u51fa\u6700\u5927\u7684 \\(20\\) \u5143\uff0c\u5269\u4f59 \\(31 - 20 = 11\\) \u5143\u3002</li> <li>\u4ece\u5269\u4f59\u53ef\u9009\u9879\u4e2d\u62ff\u51fa\u6700\u5927\u7684 \\(10\\) \u5143\uff0c\u5269\u4f59 \\(11 - 10 = 1\\) \u5143\u3002</li> <li>\u4ece\u5269\u4f59\u53ef\u9009\u9879\u4e2d\u62ff\u51fa\u6700\u5927\u7684 \\(1\\) \u5143\uff0c\u5269\u4f59 \\(1 - 1 = 0\\) \u5143\u3002</li> <li>\u5b8c\u6210\u627e\u96f6\uff0c\u65b9\u6848\u4e3a \\(20 + 10 + 1 = 31\\) \u5143\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8d27\u5e01\u627e\u96f6\u8fc7\u7a0b </p> <p>\u5728\u4ee5\u4e0a\u6b65\u9aa4\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u6bcf\u4e00\u6b65\u90fd\u91c7\u53d6\u5f53\u524d\u770b\u6765\u6700\u597d\u7684\u9009\u62e9\uff08\u5c3d\u53ef\u80fd\u7528\u5927\u9762\u989d\u7684\u8d27\u5e01\uff09\uff0c\u6700\u7ec8\u5f97\u5230\u4e86\u53ef\u884c\u7684\u627e\u96f6\u65b9\u6848\u3002\u4ece\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u300c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u300d\u3002</p> <p>\u5c0f\u5230\u70f9\u996a\u4e00\u9053\u83dc\uff0c\u5927\u5230\u661f\u9645\u822a\u884c\uff0c\u51e0\u4e4e\u6240\u6709\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u51b3\u90fd\u79bb\u4e0d\u5f00\u7b97\u6cd5\u3002\u8ba1\u7b97\u673a\u7684\u51fa\u73b0\u4f7f\u6211\u4eec\u80fd\u591f\u901a\u8fc7\u7f16\u7a0b\u5c06\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5b58\u50a8\u5728\u5185\u5b58\u4e2d\uff0c\u540c\u65f6\u7f16\u5199\u4ee3\u7801\u8c03\u7528 CPU \u548c GPU \u6267\u884c\u7b97\u6cd5\u3002\u8fd9\u6837\u4e00\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u80fd\u628a\u751f\u6d3b\u4e2d\u7684\u95ee\u9898\u8f6c\u79fb\u5230\u8ba1\u7b97\u673a\u4e0a\uff0c\u4ee5\u66f4\u9ad8\u6548\u7684\u65b9\u5f0f\u89e3\u51b3\u5404\u79cd\u590d\u6742\u95ee\u9898\u3002</p> <p>Tip</p> <p>\u9605\u8bfb\u81f3\u6b64\uff0c\u5982\u679c\u4f60\u5bf9\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3001\u7b97\u6cd5\u3001\u6570\u7ec4\u548c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7b49\u6982\u5ff5\u4ecd\u611f\u5230\u4e00\u77e5\u534a\u89e3\uff0c\u90a3\u4e48\u592a\u597d\u4e86\uff01\u56e0\u4e3a\u8fd9\u6b63\u662f\u672c\u4e66\u5b58\u5728\u7684\u610f\u4e49\u3002\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u8fd9\u672c\u4e66\u5c06\u5f15\u5bfc\u4f60\u4e00\u6b65\u6b65\u6df1\u5165\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u77e5\u8bc6\u6bbf\u5802\u3002</p>"},{"location":"chapter_introduction/summary/","title":"1.3. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u7b97\u6cd5\u5728\u65e5\u5e38\u751f\u6d3b\u4e2d\u65e0\u5904\u4e0d\u5728\uff0c\u5e76\u4e0d\u662f\u9065\u4e0d\u53ef\u53ca\u7684\u9ad8\u6df1\u77e5\u8bc6\u3002\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u6211\u4eec\u5df2\u7ecf\u5728\u4e0d\u77e5\u4e0d\u89c9\u4e2d\u5b66\u4f1a\u4e86\u8bb8\u591a\u7b97\u6cd5\uff0c\u7528\u4ee5\u89e3\u51b3\u751f\u6d3b\u4e2d\u7684\u5927\u5c0f\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u67e5\u9605\u5b57\u5178\u7684\u539f\u7406\u4e0e\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7b97\u6cd5\u76f8\u4e00\u81f4\u3002\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4f53\u73b0\u4e86\u5206\u800c\u6cbb\u4e4b\u7684\u91cd\u8981\u7b97\u6cd5\u601d\u60f3\u3002</li> <li>\u6574\u7406\u6251\u514b\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e0e\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u975e\u5e38\u7c7b\u4f3c\u3002\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u9002\u5408\u6392\u5e8f\u5c0f\u578b\u6570\u636e\u96c6\u3002</li> <li>\u8d27\u5e01\u627e\u96f6\u7684\u6b65\u9aa4\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\uff0c\u6bcf\u4e00\u6b65\u90fd\u91c7\u53d6\u5f53\u524d\u770b\u6765\u7684\u6700\u597d\u9009\u62e9\u3002</li> <li>\u7b97\u6cd5\u662f\u5728\u6709\u9650\u65f6\u95f4\u5185\u89e3\u51b3\u7279\u5b9a\u95ee\u9898\u7684\u4e00\u7ec4\u6307\u4ee4\u6216\u64cd\u4f5c\u6b65\u9aa4\uff0c\u800c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u662f\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u7ec4\u7ec7\u548c\u5b58\u50a8\u6570\u636e\u7684\u65b9\u5f0f\u3002</li> <li>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7d27\u5bc6\u76f8\u8fde\u3002\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u662f\u7b97\u6cd5\u7684\u57fa\u77f3\uff0c\u800c\u7b97\u6cd5\u5219\u662f\u53d1\u6325\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4f5c\u7528\u7684\u821e\u53f0\u3002</li> <li>\u4e50\u9ad8\u79ef\u6728\u5bf9\u5e94\u4e8e\u6570\u636e\uff0c\u79ef\u6728\u5f62\u72b6\u548c\u8fde\u63a5\u65b9\u5f0f\u4ee3\u8868\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u62fc\u88c5\u79ef\u6728\u7684\u6b65\u9aa4\u5219\u5bf9\u5e94\u7b97\u6cd5\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_introduction/what_is_dsa/","title":"1.2. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u662f\u4ec0\u4e48","text":""},{"location":"chapter_introduction/what_is_dsa/#121","title":"1.2.1. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u5b9a\u4e49","text":"<p>\u300c\u7b97\u6cd5 Algorithm\u300d\u662f\u5728\u6709\u9650\u65f6\u95f4\u5185\u89e3\u51b3\u7279\u5b9a\u95ee\u9898\u7684\u4e00\u7ec4\u6307\u4ee4\u6216\u64cd\u4f5c\u6b65\u9aa4\u3002\u5b83\u5177\u6709\u4ee5\u4e0b\u7279\u6027\uff1a</p> <ul> <li>\u95ee\u9898\u662f\u660e\u786e\u7684\uff0c\u5305\u542b\u6e05\u6670\u7684\u8f93\u5165\u548c\u8f93\u51fa\u5b9a\u4e49\u3002</li> <li>\u5177\u6709\u53ef\u884c\u6027\uff0c\u80fd\u591f\u5728\u6709\u9650\u6b65\u9aa4\u3001\u65f6\u95f4\u548c\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u4e0b\u5b8c\u6210\u3002</li> <li>\u5404\u6b65\u9aa4\u90fd\u6709\u786e\u5b9a\u7684\u542b\u4e49\uff0c\u76f8\u540c\u7684\u8f93\u5165\u548c\u8fd0\u884c\u6761\u4ef6\u4e0b\uff0c\u8f93\u51fa\u59cb\u7ec8\u76f8\u540c\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_introduction/what_is_dsa/#122","title":"1.2.2. \u00a0 \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5b9a\u4e49","text":"<p>\u300c\u6570\u636e\u7ed3\u6784 Data Structure\u300d\u662f\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u7ec4\u7ec7\u548c\u5b58\u50a8\u6570\u636e\u7684\u65b9\u5f0f\u3002\u5b83\u7684\u8bbe\u8ba1\u76ee\u6807\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u7a7a\u95f4\u5360\u7528\u5c3d\u91cf\u51cf\u5c11\uff0c\u8282\u7701\u8ba1\u7b97\u673a\u5185\u5b58\u3002</li> <li>\u6570\u636e\u64cd\u4f5c\u5c3d\u53ef\u80fd\u5feb\u901f\uff0c\u6db5\u76d6\u6570\u636e\u8bbf\u95ee\u3001\u6dfb\u52a0\u3001\u5220\u9664\u3001\u66f4\u65b0\u7b49\u3002</li> <li>\u63d0\u4f9b\u7b80\u6d01\u7684\u6570\u636e\u8868\u793a\u548c\u903b\u8f91\u4fe1\u606f\uff0c\u4ee5\u4fbf\u4f7f\u5f97\u7b97\u6cd5\u9ad8\u6548\u8fd0\u884c\u3002</li> </ul> <p>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u8bbe\u8ba1\u662f\u4e00\u4e2a\u5145\u6ee1\u6743\u8861\u7684\u8fc7\u7a0b\u3002\u5982\u679c\u60f3\u8981\u5728\u67d0\u65b9\u9762\u53d6\u5f97\u63d0\u5347\uff0c\u5f80\u5f80\u9700\u8981\u5728\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\u4f5c\u51fa\u59a5\u534f\uff0c\u4f8b\u5982\uff1a</p> <ul> <li>\u94fe\u8868\u76f8\u8f83\u4e8e\u6570\u7ec4\uff0c\u5728\u6570\u636e\u6dfb\u52a0\u548c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u4e0a\u66f4\u52a0\u4fbf\u6377\uff0c\u4f46\u727a\u7272\u4e86\u6570\u636e\u8bbf\u95ee\u901f\u5ea6\u3002</li> <li>\u56fe\u76f8\u8f83\u4e8e\u94fe\u8868\uff0c\u63d0\u4f9b\u4e86\u66f4\u4e30\u5bcc\u7684\u903b\u8f91\u4fe1\u606f\uff0c\u4f46\u9700\u8981\u5360\u7528\u66f4\u5927\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_introduction/what_is_dsa/#123","title":"1.2.3. \u00a0 \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u5173\u7cfb","text":"<p>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u9ad8\u5ea6\u76f8\u5173\u3001\u7d27\u5bc6\u7ed3\u5408\uff0c\u5177\u4f53\u8868\u73b0\u5728\uff1a</p> <ul> <li>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u662f\u7b97\u6cd5\u7684\u57fa\u77f3\u3002\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e3a\u7b97\u6cd5\u63d0\u4f9b\u4e86\u7ed3\u6784\u5316\u5b58\u50a8\u7684\u6570\u636e\uff0c\u4ee5\u53ca\u7528\u4e8e\u64cd\u4f5c\u6570\u636e\u7684\u65b9\u6cd5\u3002</li> <li>\u7b97\u6cd5\u662f\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u53d1\u6325\u7684\u821e\u53f0\u3002\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u672c\u8eab\u4ec5\u5b58\u50a8\u6570\u636e\u4fe1\u606f\uff0c\u901a\u8fc7\u7ed3\u5408\u7b97\u6cd5\u624d\u80fd\u89e3\u51b3\u7279\u5b9a\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u7279\u5b9a\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u6709\u5bf9\u5e94\u6700\u4f18\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u53ef\u4ee5\u57fa\u4e8e\u4e0d\u540c\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u8fdb\u884c\u5b9e\u73b0\uff0c\u4f46\u6700\u7ec8\u6267\u884c\u6548\u7387\u53ef\u80fd\u76f8\u5dee\u5f88\u5927\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u5173\u7cfb </p> <p>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u72b9\u5982\u62fc\u88c5\u79ef\u6728\u3002\u4e00\u5957\u79ef\u6728\uff0c\u9664\u4e86\u5305\u542b\u8bb8\u591a\u96f6\u4ef6\u4e4b\u5916\uff0c\u8fd8\u9644\u6709\u8be6\u7ec6\u7684\u7ec4\u88c5\u8bf4\u660e\u4e66\u3002\u6211\u4eec\u6309\u7167\u8bf4\u660e\u4e66\u4e00\u6b65\u6b65\u64cd\u4f5c\uff0c\u5c31\u80fd\u7ec4\u88c5\u51fa\u7cbe\u7f8e\u7684\u79ef\u6728\u6a21\u578b\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u62fc\u88c5\u79ef\u6728 </p> <p>\u4e24\u8005\u7684\u8be6\u7ec6\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb\u5982\u4e0b\u8868\u6240\u793a\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u5c06\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7c7b\u6bd4\u4e3a\u79ef\u6728 </p> \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5 \u79ef\u6728 \u8f93\u5165\u6570\u636e \u672a\u62fc\u88c5\u7684\u79ef\u6728 \u6570\u636e\u7ed3\u6784 \u79ef\u6728\u7ec4\u7ec7\u5f62\u5f0f\uff0c\u5305\u62ec\u5f62\u72b6\u3001\u5927\u5c0f\u3001\u8fde\u63a5\u65b9\u5f0f\u7b49 \u7b97\u6cd5 \u628a\u79ef\u6728\u62fc\u6210\u76ee\u6807\u5f62\u6001\u7684\u4e00\u7cfb\u5217\u64cd\u4f5c\u6b65\u9aa4 \u8f93\u51fa\u6570\u636e \u79ef\u6728\u6a21\u578b <p>\u503c\u5f97\u8bf4\u660e\u7684\u662f\uff0c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u662f\u72ec\u7acb\u4e8e\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u3002\u6b63\u56e0\u5982\u6b64\uff0c\u672c\u4e66\u5f97\u4ee5\u63d0\u4f9b\u591a\u79cd\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u5b9e\u73b0\u3002</p> <p>\u7ea6\u5b9a\u4fd7\u6210\u7684\u7b80\u79f0</p> <p>\u5728\u5b9e\u9645\u8ba8\u8bba\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u5c06\u300c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u300d\u7b80\u79f0\u4e3a\u300c\u7b97\u6cd5\u300d\u3002\u6bd4\u5982\u4f17\u6240\u5468\u77e5\u7684 LeetCode \u7b97\u6cd5\u9898\u76ee\uff0c\u5b9e\u9645\u4e0a\u540c\u65f6\u8003\u5bdf\u4e86\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u548c\u7b97\u6cd5\u4e24\u65b9\u9762\u7684\u77e5\u8bc6\u3002</p>"},{"location":"chapter_preface/","title":"0. \u00a0 \u524d\u8a00","text":"<p>Abstract</p> <p>\u7b97\u6cd5\u72b9\u5982\u7f8e\u5999\u7684\u4ea4\u54cd\u4e50\uff0c\u6bcf\u4e00\u884c\u4ee3\u7801\u90fd\u50cf\u97f5\u5f8b\u822c\u6d41\u6dcc\u3002</p> <p>\u613f\u8fd9\u672c\u4e66\u5728\u4f60\u7684\u8111\u6d77\u4e2d\u8f7b\u8f7b\u54cd\u8d77\uff0c\u7559\u4e0b\u72ec\u7279\u800c\u6df1\u523b\u7684\u65cb\u5f8b\u3002</p>"},{"location":"chapter_preface/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>0.1 \u00a0 \u5173\u4e8e\u672c\u4e66</li> <li>0.2 \u00a0 \u5982\u4f55\u4f7f\u7528\u672c\u4e66</li> <li>0.3 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_preface/about_the_book/","title":"0.1. \u00a0 \u5173\u4e8e\u672c\u4e66","text":"<p>\u672c\u9879\u76ee\u65e8\u5728\u521b\u5efa\u4e00\u672c\u5f00\u6e90\u514d\u8d39\u3001\u65b0\u624b\u53cb\u597d\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u5165\u95e8\u6559\u7a0b\u3002</p> <ul> <li>\u5168\u4e66\u91c7\u7528\u52a8\u753b\u56fe\u89e3\uff0c\u7ed3\u6784\u5316\u5730\u8bb2\u89e3\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u77e5\u8bc6\uff0c\u5185\u5bb9\u6e05\u6670\u6613\u61c2\u3001\u5b66\u4e60\u66f2\u7ebf\u5e73\u6ed1\u3002</li> <li>\u7b97\u6cd5\u6e90\u4ee3\u7801\u7686\u53ef\u4e00\u952e\u8fd0\u884c\uff0c\u652f\u6301 Java, C++, Python, Go, JS, TS, C#, Swift, Zig \u7b49\u8bed\u8a00\u3002</li> <li>\u9f13\u52b1\u8bfb\u8005\u5728\u7ae0\u8282\u8ba8\u8bba\u533a\u4e92\u5e2e\u4e92\u52a9\u3001\u5171\u540c\u8fdb\u6b65\uff0c\u63d0\u95ee\u4e0e\u8bc4\u8bba\u901a\u5e38\u53ef\u5728\u4e24\u65e5\u5185\u5f97\u5230\u56de\u590d\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_preface/about_the_book/#011","title":"0.1.1. \u00a0 \u8bfb\u8005\u5bf9\u8c61","text":"<p>\u82e5\u60a8\u662f\u7b97\u6cd5\u521d\u5b66\u8005\uff0c\u4ece\u672a\u63a5\u89e6\u8fc7\u7b97\u6cd5\uff0c\u6216\u8005\u5df2\u7ecf\u6709\u4e00\u4e9b\u5237\u9898\u7ecf\u9a8c\uff0c\u5bf9\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u6709\u6a21\u7cca\u7684\u8ba4\u8bc6\uff0c\u5728\u4f1a\u4e0e\u4e0d\u4f1a\u4e4b\u95f4\u53cd\u590d\u6a2a\u8df3\uff0c\u90a3\u4e48\u8fd9\u672c\u4e66\u6b63\u662f\u4e3a\u60a8\u91cf\u8eab\u5b9a\u5236\uff01</p> <p>\u5982\u679c\u60a8\u5df2\u7ecf\u79ef\u7d2f\u4e00\u5b9a\u5237\u9898\u91cf\uff0c\u719f\u6089\u5927\u90e8\u5206\u9898\u578b\uff0c\u90a3\u4e48\u672c\u4e66\u53ef\u52a9\u60a8\u56de\u987e\u4e0e\u68b3\u7406\u7b97\u6cd5\u77e5\u8bc6\u4f53\u7cfb\uff0c\u4ed3\u5e93\u6e90\u4ee3\u7801\u53ef\u4ee5\u88ab\u5f53\u4f5c\u201c\u5237\u9898\u5de5\u5177\u5e93\u201d\u6216\u201c\u7b97\u6cd5\u5b57\u5178\u201d\u6765\u4f7f\u7528\u3002</p> <p>\u82e5\u60a8\u662f\u7b97\u6cd5\u5927\u795e\uff0c\u6211\u4eec\u671f\u5f85\u6536\u5230\u60a8\u7684\u5b9d\u8d35\u5efa\u8bae\uff0c\u6216\u8005\u4e00\u8d77\u53c2\u4e0e\u521b\u4f5c\u3002</p> <p>\u524d\u7f6e\u6761\u4ef6</p> <p>\u60a8\u9700\u8981\u81f3\u5c11\u5177\u5907\u4efb\u4e00\u8bed\u8a00\u7684\u7f16\u7a0b\u57fa\u7840\uff0c\u80fd\u591f\u9605\u8bfb\u548c\u7f16\u5199\u7b80\u5355\u4ee3\u7801\u3002</p>"},{"location":"chapter_preface/about_the_book/#012","title":"0.1.2. \u00a0 \u5185\u5bb9\u7ed3\u6784","text":"<p>\u672c\u4e66\u4e3b\u8981\u5185\u5bb9\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\uff1a\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u548c\u7b97\u6cd5\u7684\u8bc4\u4ef7\u7ef4\u5ea6\u4e0e\u65b9\u6cd5\u3002\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u3001\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u63a8\u7b97\u65b9\u6cd5\u3001\u5e38\u89c1\u7c7b\u578b\u3001\u793a\u4f8b\u7b49\u3002</li> <li>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff1a\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\uff0c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u5206\u7c7b\u65b9\u6cd5\u3002\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u6808\u3001\u961f\u5217\u3001\u6563\u5217\u8868\u3001\u6811\u3001\u5806\u3001\u56fe\u7b49\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u5b9a\u4e49\u3001\u4f18\u7f3a\u70b9\u3001\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c\u3001\u5e38\u89c1\u7c7b\u578b\u3001\u5178\u578b\u5e94\u7528\u3001\u5b9e\u73b0\u65b9\u6cd5\u7b49\u3002</li> <li>\u7b97\u6cd5\uff1a\u641c\u7d22\u3001\u6392\u5e8f\u3001\u5206\u6cbb\u3001\u56de\u6eaf\u3001\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u3001\u8d2a\u5fc3\u7b49\u7b97\u6cd5\u7684\u5b9a\u4e49\u3001\u4f18\u7f3a\u70b9\u3001\u6548\u7387\u3001\u5e94\u7528\u573a\u666f\u3001\u89e3\u9898\u6b65\u9aa4\u3001\u793a\u4f8b\u9898\u76ee\u7b49\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1aHello \u7b97\u6cd5\u5185\u5bb9\u7ed3\u6784 </p>"},{"location":"chapter_preface/about_the_book/#013","title":"0.1.3. \u00a0 \u81f4\u8c22","text":"<p>\u5728\u672c\u4e66\u7684\u521b\u4f5c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u6211\u5f97\u5230\u4e86\u8bb8\u591a\u4eba\u7684\u5e2e\u52a9\uff0c\u5305\u62ec\u4f46\u4e0d\u9650\u4e8e\uff1a</p> <ul> <li>\u611f\u8c22\u6211\u5728\u516c\u53f8\u7684\u5bfc\u5e08\u674e\u6c50\u535a\u58eb\uff0c\u5728\u4e00\u6b21\u7545\u8c08\u4e2d\u60a8\u9f13\u52b1\u6211\u201c\u5feb\u884c\u52a8\u8d77\u6765\u201d\uff0c\u575a\u5b9a\u4e86\u6211\u5199\u8fd9\u672c\u4e66\u7684\u51b3\u5fc3\u3002</li> <li>\u611f\u8c22\u6211\u7684\u5973\u670b\u53cb\u6ce1\u6ce1\u4f5c\u4e3a\u672c\u4e66\u7684\u9996\u4f4d\u8bfb\u8005\uff0c\u4ece\u7b97\u6cd5\u5c0f\u767d\u7684\u89d2\u5ea6\u63d0\u51fa\u8bb8\u591a\u5b9d\u8d35\u5efa\u8bae\uff0c\u4f7f\u5f97\u672c\u4e66\u66f4\u9002\u5408\u65b0\u624b\u9605\u8bfb\u3002</li> <li>\u611f\u8c22\u817e\u5b9d\u3001\u7426\u5b9d\u3001\u98de\u5b9d\u4e3a\u672c\u4e66\u8d77\u4e86\u4e00\u4e2a\u5bcc\u6709\u521b\u610f\u7684\u540d\u5b57\uff0c\u5524\u8d77\u5927\u5bb6\u5199\u4e0b\u7b2c\u4e00\u884c\u4ee3\u7801 \"Hello World!\" \u7684\u7f8e\u597d\u56de\u5fc6\u3002</li> <li>\u611f\u8c22\u82cf\u6f7c\u4e3a\u672c\u4e66\u8bbe\u8ba1\u4e86\u7cbe\u7f8e\u7684\u5c01\u9762\u548c LOGO\uff0c\u5e76\u5728\u6211\u7684\u5f3a\u8feb\u75c7\u4e0b\u591a\u6b21\u8010\u5fc3\u4fee\u6539\u3002</li> <li>\u611f\u8c22 @squidfunk \u63d0\u4f9b\u7684\u5199\u4f5c\u6392\u7248\u5efa\u8bae\uff0c\u4ee5\u53ca\u6770\u51fa\u7684\u5f00\u6e90\u9879\u76ee Material-for-MkDocs \u3002</li> </ul> <p>\u5728\u5199\u4f5c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u6211\u9605\u8bfb\u4e86\u8bb8\u591a\u5173\u4e8e\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u6559\u6750\u548c\u6587\u7ae0\u3002\u8fd9\u4e9b\u4f5c\u54c1\u4e3a\u672c\u4e66\u63d0\u4f9b\u4e86\u4f18\u79c0\u7684\u8303\u672c\uff0c\u786e\u4fdd\u4e86\u672c\u4e66\u5185\u5bb9\u7684\u51c6\u786e\u6027\u4e0e\u54c1\u8d28\u3002\u5728\u6b64\u611f\u8c22\u6240\u6709\u8001\u5e08\u548c\u524d\u8f88\u4eec\u7684\u6770\u51fa\u8d21\u732e\uff01</p> <p>\u672c\u4e66\u5021\u5bfc\u624b\u8111\u5e76\u7528\u7684\u5b66\u4e60\u65b9\u5f0f\uff0c\u5728\u8fd9\u4e00\u70b9\u4e0a\u6df1\u53d7\u300a\u52a8\u624b\u5b66\u6df1\u5ea6\u5b66\u4e60\u300b\u7684\u542f\u53d1\u3002\u5728\u6b64\u5411\u5404\u4f4d\u8bfb\u8005\u5f3a\u70c8\u63a8\u8350\u8fd9\u672c\u4f18\u79c0\u8457\u4f5c\u3002</p> <p>\u8877\u5fc3\u611f\u8c22\u6211\u7684\u7236\u6bcd\uff0c\u6b63\u662f\u4f60\u4eec\u4e00\u76f4\u4ee5\u6765\u7684\u652f\u6301\u4e0e\u9f13\u52b1\uff0c\u8ba9\u6211\u6709\u673a\u4f1a\u505a\u8fd9\u4ef6\u5bcc\u6709\u8da3\u5473\u7684\u4e8b\u3002</p>"},{"location":"chapter_preface/suggestions/","title":"0.2. \u00a0 \u5982\u4f55\u4f7f\u7528\u672c\u4e66","text":"<p>Tip</p> <p>\u4e3a\u4e86\u83b7\u5f97\u6700\u4f73\u7684\u9605\u8bfb\u4f53\u9a8c\uff0c\u5efa\u8bae\u60a8\u901a\u8bfb\u672c\u8282\u5185\u5bb9\u3002</p>"},{"location":"chapter_preface/suggestions/#021","title":"0.2.1. \u00a0 \u884c\u6587\u98ce\u683c\u7ea6\u5b9a","text":"<ul> <li>\u6807\u9898\u540e\u6807\u6ce8 <code>*</code> \u7684\u662f\u9009\u8bfb\u7ae0\u8282\uff0c\u5185\u5bb9\u76f8\u5bf9\u56f0\u96be\u3002\u5982\u679c\u4f60\u7684\u65f6\u95f4\u6709\u9650\uff0c\u5efa\u8bae\u53ef\u4ee5\u5148\u8df3\u8fc7\u3002</li> <li>\u6587\u7ae0\u4e2d\u7684\u91cd\u8981\u540d\u8bcd\u4f1a\u7528 <code>\u300c \u300d</code> \u62ec\u53f7\u6807\u6ce8\uff0c\u4f8b\u5982 <code>\u300c\u6570\u7ec4 Array\u300d</code> \u3002\u8bf7\u52a1\u5fc5\u8bb0\u4f4f\u8fd9\u4e9b\u540d\u8bcd\uff0c\u5305\u62ec\u82f1\u6587\u7ffb\u8bd1\uff0c\u4ee5\u4fbf\u540e\u7eed\u9605\u8bfb\u6587\u732e\u65f6\u4f7f\u7528\u3002</li> <li>\u52a0\u7c97\u7684\u6587\u5b57 \u8868\u793a\u91cd\u70b9\u5185\u5bb9\u6216\u603b\u7ed3\u6027\u8bed\u53e5\uff0c\u8fd9\u7c7b\u6587\u5b57\u503c\u5f97\u7279\u522b\u5173\u6ce8\u3002</li> <li>\u4e13\u6709\u540d\u8bcd\u548c\u6709\u7279\u6307\u542b\u4e49\u7684\u8bcd\u53e5\u4f1a\u4f7f\u7528 <code>\u201c\u53cc\u5f15\u53f7\u201d</code> \u6807\u6ce8\uff0c\u4ee5\u907f\u514d\u6b67\u4e49\u3002</li> <li>\u6d89\u53ca\u5230\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e4b\u95f4\u4e0d\u4e00\u81f4\u7684\u540d\u8bcd\uff0c\u672c\u4e66\u5747\u4ee5 Python \u4e3a\u51c6\uff0c\u4f8b\u5982\u4f7f\u7528 \\(\\text{None}\\) \u6765\u8868\u793a\u201c\u7a7a\u201d\u3002</li> <li>\u672c\u4e66\u90e8\u5206\u653e\u5f03\u4e86\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u6ce8\u91ca\u89c4\u8303\uff0c\u4ee5\u6362\u53d6\u66f4\u52a0\u7d27\u51d1\u7684\u5185\u5bb9\u6392\u7248\u3002\u6ce8\u91ca\u4e3b\u8981\u5206\u4e3a\u4e09\u79cd\u7c7b\u578b\uff1a\u6807\u9898\u6ce8\u91ca\u3001\u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\u3001\u591a\u884c\u6ce8\u91ca\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>\"\"\"\u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49\"\"\"\n# \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n\"\"\"\n\u591a\u884c\n\u6ce8\u91ca\n\"\"\"\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>// \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n// \u591a\u884c\n// \u6ce8\u91ca\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_preface/suggestions/#022","title":"0.2.2. \u00a0 \u5728\u52a8\u753b\u56fe\u89e3\u4e2d\u9ad8\u6548\u5b66\u4e60","text":"<p>\u76f8\u8f83\u4e8e\u6587\u5b57\uff0c\u89c6\u9891\u548c\u56fe\u7247\u5177\u6709\u66f4\u9ad8\u7684\u4fe1\u606f\u5bc6\u5ea6\u548c\u7ed3\u6784\u5316\u7a0b\u5ea6\uff0c\u66f4\u6613\u4e8e\u7406\u89e3\u3002\u5728\u672c\u4e66\u4e2d\uff0c\u91cd\u70b9\u548c\u96be\u70b9\u77e5\u8bc6\u5c06\u4e3b\u8981\u901a\u8fc7\u52a8\u753b\u548c\u56fe\u89e3\u5f62\u5f0f\u5c55\u793a\uff0c\u800c\u6587\u5b57\u5219\u4f5c\u4e3a\u52a8\u753b\u548c\u56fe\u7247\u7684\u89e3\u91ca\u4e0e\u8865\u5145\u3002</p> <p>\u5728\u9605\u8bfb\u672c\u4e66\u65f6\uff0c\u5982\u679c\u53d1\u73b0\u67d0\u6bb5\u5185\u5bb9\u63d0\u4f9b\u4e86\u52a8\u753b\u6216\u56fe\u89e3\uff0c\u5efa\u8bae\u4ee5\u56fe\u4e3a\u4e3b\u7ebf\uff0c\u4ee5\u6587\u5b57\uff08\u901a\u5e38\u4f4d\u4e8e\u56fe\u50cf\u4e0a\u65b9\uff09\u4e3a\u8f85\uff0c\u7efc\u5408\u4e24\u8005\u6765\u7406\u89e3\u5185\u5bb9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u52a8\u753b\u56fe\u89e3\u793a\u4f8b </p>"},{"location":"chapter_preface/suggestions/#023","title":"0.2.3. \u00a0 \u5728\u4ee3\u7801\u5b9e\u8df5\u4e2d\u52a0\u6df1\u7406\u89e3","text":"<p>\u672c\u4e66\u7684\u914d\u5957\u4ee3\u7801\u88ab\u6258\u7ba1\u5728 GitHub \u4ed3\u5e93\u3002\u6e90\u4ee3\u7801\u9644\u6709\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\uff0c\u53ef\u4e00\u952e\u8fd0\u884c\u3002</p> <p>\u5982\u679c\u65f6\u95f4\u5141\u8bb8\uff0c\u5efa\u8bae\u4f60\u53c2\u7167\u4ee3\u7801\u81ea\u884c\u6572\u4e00\u904d\u3002\u5982\u679c\u5b66\u4e60\u65f6\u95f4\u6709\u9650\uff0c\u8bf7\u81f3\u5c11\u901a\u8bfb\u5e76\u8fd0\u884c\u6240\u6709\u4ee3\u7801\u3002</p> <p>\u4e0e\u9605\u8bfb\u4ee3\u7801\u76f8\u6bd4\uff0c\u7f16\u5199\u4ee3\u7801\u7684\u8fc7\u7a0b\u5f80\u5f80\u80fd\u5e26\u6765\u66f4\u591a\u6536\u83b7\u3002\u52a8\u624b\u5b66\uff0c\u624d\u662f\u771f\u7684\u5b66\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8fd0\u884c\u4ee3\u7801\u793a\u4f8b </p> <p>\u7b2c\u4e00\u6b65\uff1a\u5b89\u88c5\u672c\u5730\u7f16\u7a0b\u73af\u5883\u3002\u8bf7\u53c2\u7167\u9644\u5f55\u6559\u7a0b\u8fdb\u884c\u5b89\u88c5\uff0c\u5982\u679c\u5df2\u5b89\u88c5\u5219\u53ef\u8df3\u8fc7\u6b64\u6b65\u9aa4\u3002</p> <p>\u7b2c\u4e8c\u6b65\uff1a\u4e0b\u8f7d\u4ee3\u7801\u4ed3\u3002\u5982\u679c\u5df2\u7ecf\u5b89\u88c5 Git \uff0c\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u4ee5\u4e0b\u547d\u4ee4\u514b\u9686\u672c\u4ed3\u5e93\u3002</p> <pre><code>git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git\n</code></pre> <p>\u5f53\u7136\uff0c\u4f60\u4e5f\u53ef\u4ee5\u70b9\u51fb\u201cDownload ZIP\u201d\u76f4\u63a5\u4e0b\u8f7d\u4ee3\u7801\u538b\u7f29\u5305\uff0c\u7136\u540e\u5728\u672c\u5730\u89e3\u538b\u5373\u53ef\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u514b\u9686\u4ed3\u5e93\u4e0e\u4e0b\u8f7d\u4ee3\u7801 </p> <p>\u7b2c\u4e09\u6b65\uff1a\u8fd0\u884c\u6e90\u4ee3\u7801\u3002\u5982\u679c\u4ee3\u7801\u5757\u9876\u90e8\u6807\u6709\u6587\u4ef6\u540d\u79f0\uff0c\u5219\u53ef\u4ee5\u5728\u4ed3\u5e93\u7684 <code>codes</code> \u6587\u4ef6\u5939\u4e2d\u627e\u5230\u76f8\u5e94\u7684\u6e90\u4ee3\u7801\u6587\u4ef6\u3002\u6e90\u4ee3\u7801\u6587\u4ef6\u5c06\u5e2e\u52a9\u4f60\u8282\u7701\u4e0d\u5fc5\u8981\u7684\u8c03\u8bd5\u65f6\u95f4\uff0c\u8ba9\u4f60\u80fd\u591f\u4e13\u6ce8\u4e8e\u5b66\u4e60\u5185\u5bb9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4ee3\u7801\u5757\u4e0e\u5bf9\u5e94\u7684\u6e90\u4ee3\u7801\u6587\u4ef6 </p>"},{"location":"chapter_preface/suggestions/#024","title":"0.2.4. \u00a0 \u5728\u63d0\u95ee\u8ba8\u8bba\u4e2d\u5171\u540c\u6210\u957f","text":"<p>\u9605\u8bfb\u672c\u4e66\u65f6\uff0c\u8bf7\u4e0d\u8981\u201c\u60ef\u7740\u201d\u90a3\u4e9b\u6ca1\u5b66\u660e\u767d\u7684\u77e5\u8bc6\u70b9\u3002\u6b22\u8fce\u5728\u8bc4\u8bba\u533a\u63d0\u51fa\u4f60\u7684\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u548c\u5176\u4ed6\u5c0f\u4f19\u4f34\u4eec\u5c06\u7aed\u8bda\u4e3a\u4f60\u89e3\u7b54\uff0c\u4e00\u822c\u60c5\u51b5\u4e0b\u53ef\u5728\u4e24\u5929\u5185\u5f97\u5230\u56de\u590d\u3002</p> <p>\u540c\u65f6\uff0c\u4e5f\u5e0c\u671b\u60a8\u80fd\u5728\u8bc4\u8bba\u533a\u591a\u82b1\u4e9b\u65f6\u95f4\u3002\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u60a8\u53ef\u4ee5\u4e86\u89e3\u5927\u5bb6\u9047\u5230\u7684\u95ee\u9898\uff0c\u4ece\u800c\u67e5\u6f0f\u8865\u7f3a\uff0c\u8fd9\u5c06\u6709\u52a9\u4e8e\u6fc0\u53d1\u66f4\u6df1\u5165\u7684\u601d\u8003\u3002\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5e0c\u671b\u60a8\u80fd\u6177\u6168\u5730\u56de\u7b54\u5176\u4ed6\u5c0f\u4f19\u4f34\u7684\u95ee\u9898\u3001\u5206\u4eab\u60a8\u7684\u89c1\u89e3\uff0c\u8ba9\u5927\u5bb6\u5171\u540c\u5b66\u4e60\u548c\u8fdb\u6b65\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8bc4\u8bba\u533a\u793a\u4f8b </p>"},{"location":"chapter_preface/suggestions/#025","title":"0.2.5. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u5b66\u4e60\u8def\u7ebf","text":"<p>\u4ece\u603b\u4f53\u4e0a\u770b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u5b66\u4e60\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u8fc7\u7a0b\u5212\u5206\u4e3a\u4e09\u4e2a\u9636\u6bb5\uff1a</p> <ol> <li>\u7b97\u6cd5\u5165\u95e8\u3002\u6211\u4eec\u9700\u8981\u719f\u6089\u5404\u79cd\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u7279\u70b9\u548c\u7528\u6cd5\uff0c\u5b66\u4e60\u4e0d\u540c\u7b97\u6cd5\u7684\u539f\u7406\u3001\u6d41\u7a0b\u3001\u7528\u9014\u548c\u6548\u7387\u7b49\u65b9\u9762\u5185\u5bb9\u3002</li> <li>\u5237\u7b97\u6cd5\u9898\u3002\u5efa\u8bae\u4ece\u70ed\u95e8\u9898\u76ee\u5f00\u5237\uff0c\u5982\u5251\u6307 Offer\u548cLeetCode Hot 100\uff0c\u5148\u79ef\u7d2f\u81f3\u5c11 100 \u9053\u9898\u76ee\uff0c\u719f\u6089\u4e3b\u6d41\u7684\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\u3002\u521d\u6b21\u5237\u9898\u65f6\uff0c\u201c\u77e5\u8bc6\u9057\u5fd8\u201d\u53ef\u80fd\u662f\u4e00\u4e2a\u6311\u6218\uff0c\u4f46\u8bf7\u653e\u5fc3\uff0c\u8fd9\u662f\u5f88\u6b63\u5e38\u7684\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u6309\u7167\u201c\u827e\u5bbe\u6d69\u65af\u9057\u5fd8\u66f2\u7ebf\u201d\u6765\u590d\u4e60\u9898\u76ee\uff0c\u901a\u5e38\u5728\u8fdb\u884c 3-5 \u8f6e\u7684\u91cd\u590d\u540e\uff0c\u5c31\u80fd\u5c06\u5176\u7262\u8bb0\u5728\u5fc3\u3002</li> <li>\u642d\u5efa\u77e5\u8bc6\u4f53\u7cfb\u3002\u5728\u5b66\u4e60\u65b9\u9762\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u9605\u8bfb\u7b97\u6cd5\u4e13\u680f\u6587\u7ae0\u3001\u89e3\u9898\u6846\u67b6\u548c\u7b97\u6cd5\u6559\u6750\uff0c\u4ee5\u4e0d\u65ad\u4e30\u5bcc\u77e5\u8bc6\u4f53\u7cfb\u3002\u5728\u5237\u9898\u65b9\u9762\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c1d\u8bd5\u91c7\u7528\u8fdb\u9636\u5237\u9898\u7b56\u7565\uff0c\u5982\u6309\u4e13\u9898\u5206\u7c7b\u3001\u4e00\u9898\u591a\u89e3\u3001\u4e00\u89e3\u591a\u9898\u7b49\uff0c\u76f8\u5173\u7684\u5237\u9898\u5fc3\u5f97\u53ef\u4ee5\u5728\u5404\u4e2a\u793e\u533a\u627e\u5230\u3002</li> </ol> <p>\u4f5c\u4e3a\u4e00\u672c\u5165\u95e8\u6559\u7a0b\uff0c\u672c\u4e66\u5185\u5bb9\u4e3b\u8981\u6db5\u76d6\u201c\u7b2c\u4e00\u9636\u6bb5\u201d\uff0c\u65e8\u5728\u5e2e\u52a9\u4f60\u66f4\u9ad8\u6548\u5730\u5c55\u5f00\u7b2c\u4e8c\u548c\u7b2c\u4e09\u9636\u6bb5\u7684\u5b66\u4e60\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7b97\u6cd5\u5b66\u4e60\u8def\u7ebf </p>"},{"location":"chapter_preface/summary/","title":"0.3. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u672c\u4e66\u7684\u4e3b\u8981\u53d7\u4f17\u662f\u7b97\u6cd5\u521d\u5b66\u8005\u3002\u5982\u679c\u5df2\u6709\u4e00\u5b9a\u57fa\u7840\uff0c\u672c\u4e66\u80fd\u5e2e\u52a9\u60a8\u7cfb\u7edf\u56de\u987e\u7b97\u6cd5\u77e5\u8bc6\uff0c\u4e66\u5185\u6e90\u4ee3\u7801\u4e5f\u53ef\u4f5c\u4e3a\u201c\u5237\u9898\u5de5\u5177\u5e93\u201d\u4f7f\u7528\u3002</li> <li>\u4e66\u4e2d\u5185\u5bb9\u4e3b\u8981\u5305\u62ec\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u3001\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3001\u7b97\u6cd5\u4e09\u90e8\u5206\uff0c\u6db5\u76d6\u4e86\u8be5\u9886\u57df\u7684\u5927\u90e8\u5206\u4e3b\u9898\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u7b97\u6cd5\u65b0\u624b\uff0c\u5728\u521d\u5b66\u9636\u6bb5\u9605\u8bfb\u4e00\u672c\u5165\u95e8\u4e66\u7c4d\u81f3\u5173\u91cd\u8981\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c11\u8d70\u8bb8\u591a\u5f2f\u8def\u3002</li> <li>\u4e66\u5185\u7684\u52a8\u753b\u548c\u56fe\u89e3\u901a\u5e38\u7528\u4e8e\u4ecb\u7ecd\u91cd\u70b9\u548c\u96be\u70b9\u77e5\u8bc6\u3002\u9605\u8bfb\u672c\u4e66\u65f6\uff0c\u5e94\u7ed9\u4e88\u8fd9\u4e9b\u5185\u5bb9\u66f4\u591a\u5173\u6ce8\u3002</li> <li>\u5b9e\u8df5\u4e43\u5b66\u4e60\u7f16\u7a0b\u4e4b\u6700\u4f73\u9014\u5f84\u3002\u5f3a\u70c8\u5efa\u8bae\u8fd0\u884c\u6e90\u4ee3\u7801\u5e76\u4eb2\u81ea\u6572\u6253\u4ee3\u7801\u3002</li> <li>\u672c\u4e66\u7f51\u9875\u7248\u7684\u6bcf\u4e2a\u7ae0\u8282\u90fd\u8bbe\u6709\u8ba8\u8bba\u533a\uff0c\u6b22\u8fce\u968f\u65f6\u5206\u4eab\u4f60\u7684\u7591\u60d1\u4e0e\u89c1\u89e3\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_reference/","title":"\u53c2\u8003\u6587\u732e","text":"<p>[1] Thomas H. Cormen, et al. Introduction to Algorithms (3<sup>rd</sup> Edition).</p> <p>[2] Aditya Bhargava. Grokking Algorithms: An Illustrated Guide for Programmers and Other Curious People (1<sup>st</sup> Edition).</p> <p>[3] \u4e25\u851a\u654f. \u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff08C \u8bed\u8a00\u7248\uff09.</p> <p>[4] \u9093\u4fca\u8f89. \u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff08C++ \u8bed\u8a00\u7248\uff0c\u7b2c\u4e09\u7248\uff09.</p> <p>[5] \u9a6c\u514b \u827e\u4f26 \u7ef4\u65af\u8457\uff0c\u9648\u8d8a\u8bd1. \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u5206\u6790\uff1aJava\u8bed\u8a00\u63cf\u8ff0\uff08\u7b2c\u4e09\u7248\uff09.</p> <p>[6] \u7a0b\u6770. \u5927\u8bdd\u6570\u636e\u7ed3\u6784.</p> <p>[7] \u738b\u4e89. \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u4e4b\u7f8e.</p> <p>[8] Gayle Laakmann McDowell. Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions (6<sup>th</sup> Edition). </p> <p>[9] Aston Zhang, et al. Dive into Deep Learning.</p>"},{"location":"chapter_searching/","title":"10. \u00a0 \u641c\u7d22","text":"<p>Abstract</p> <p>\u641c\u7d22\u662f\u4e00\u573a\u672a\u77e5\u7684\u5192\u9669\uff0c\u6211\u4eec\u6216\u8bb8\u9700\u8981\u8d70\u904d\u795e\u79d8\u7a7a\u95f4\u7684\u6bcf\u4e2a\u89d2\u843d\uff0c\u53c8\u6216\u8bb8\u53ef\u4ee5\u5feb\u901f\u9501\u5b9a\u76ee\u6807\u3002</p> <p>\u5728\u8fd9\u573a\u5bfb\u89c5\u4e4b\u65c5\u4e2d\uff0c\u6bcf\u4e00\u6b21\u63a2\u7d22\u90fd\u53ef\u80fd\u5f97\u5230\u4e00\u4e2a\u672a\u66fe\u6599\u60f3\u7684\u7b54\u6848\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>10.1 \u00a0 \u4e8c\u5206\u67e5\u627e</li> <li>10.2 \u00a0 \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9</li> <li>10.3 \u00a0 \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u8fb9\u754c</li> <li>10.4 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u4f18\u5316\u7b56\u7565</li> <li>10.5 \u00a0 \u91cd\u8bc6\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5</li> <li>10.6 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_searching/binary_search/","title":"10.1. \u00a0 \u4e8c\u5206\u67e5\u627e","text":"<p>\u300c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e Binary Search\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u601d\u60f3\u7684\u9ad8\u6548\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u3002\u5b83\u5229\u7528\u6570\u636e\u7684\u6709\u5e8f\u6027\uff0c\u6bcf\u8f6e\u51cf\u5c11\u4e00\u534a\u641c\u7d22\u8303\u56f4\uff0c\u76f4\u81f3\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u6216\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u4e3a\u6b62\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \uff0c\u5143\u7d20\u6309\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u7684\u987a\u5e8f\u6392\u5217\uff0c\u6570\u7ec4\u4e0d\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u3002\u8bf7\u67e5\u627e\u5e76\u8fd4\u56de\u5143\u7d20 <code>target</code> \u5728\u8be5\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u3002\u82e5\u6570\u7ec4\u4e0d\u5305\u542b\u8be5\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de \\(-1\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u5bf9\u4e8e\u4e0a\u8ff0\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u5148\u521d\u59cb\u5316\u6307\u9488 \\(i = 0\\) \u548c \\(j = n - 1\\) \uff0c\u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u548c\u5c3e\u5143\u7d20\uff0c\u4ee3\u8868\u641c\u7d22\u533a\u95f4 \\([0, n - 1]\\) \u3002\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u4e2d\u62ec\u53f7\u8868\u793a\u95ed\u533a\u95f4\uff0c\u5176\u5305\u542b\u8fb9\u754c\u503c\u672c\u8eab\u3002</p> <p>\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u5faa\u73af\u6267\u884c\u4ee5\u4e0b\u4e24\u4e2a\u6b65\u9aa4\uff1a</p> <ol> <li>\u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 \\(m = \\lfloor {(i + j) / 2} \\rfloor\\) \uff0c\u5176\u4e2d \\(\\lfloor \\space \\rfloor\\) \u8868\u793a\u5411\u4e0b\u53d6\u6574\u64cd\u4f5c\u3002</li> <li>\u5224\u65ad <code>nums[m]</code> \u548c <code>target</code> \u7684\u5927\u5c0f\u5173\u7cfb\uff0c\u5206\u4e3a\u4e09\u79cd\u60c5\u51b5\uff1a<ol> <li>\u5f53 <code>nums[m] &lt; target</code> \u65f6\uff0c\u8bf4\u660e <code>target</code> \u5728\u533a\u95f4 \\([m + 1, j]\\) \u4e2d\uff0c\u56e0\u6b64\u6267\u884c \\(i = m + 1\\) \u3002</li> <li>\u5f53 <code>nums[m] &gt; target</code> \u65f6\uff0c\u8bf4\u660e <code>target</code> \u5728\u533a\u95f4 \\([i, m - 1]\\) \u4e2d\uff0c\u56e0\u6b64\u6267\u884c \\(j = m - 1\\) \u3002</li> <li>\u5f53 <code>nums[m] = target</code> \u65f6\uff0c\u8bf4\u660e\u627e\u5230 <code>target</code> \uff0c\u56e0\u6b64\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 \\(m\\) \u3002</li> </ol> </li> </ol> <p>\u82e5\u6570\u7ec4\u4e0d\u5305\u542b\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u6700\u7ec8\u4f1a\u7f29\u5c0f\u4e3a\u7a7a\u3002\u6b64\u65f6\u8fd4\u56de \\(-1\\) \u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1abinary_search_step1 </p> <p>\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u7531\u4e8e \\(i\\) \u548c \\(j\\) \u90fd\u662f <code>int</code> \u7c7b\u578b\uff0c\u56e0\u6b64 \\(i + j\\) \u53ef\u80fd\u4f1a\u8d85\u51fa <code>int</code> \u7c7b\u578b\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u3002\u4e3a\u4e86\u907f\u514d\u5927\u6570\u8d8a\u754c\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u91c7\u7528\u516c\u5f0f \\(m = \\lfloor {i + (j - i) / 2} \\rfloor\\) \u6765\u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search.java<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nint binarySearch(int[] nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nint i = 0, j = nums.length - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\nelse // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.cpp<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nint binarySearch(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nint i = 0, j = nums.size() - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target)    // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\nelse // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.py<pre><code>def binary_search(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\ni, j = 0, len(nums) - 1\n# \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile i &lt;= j:\n# \u7406\u8bba\u4e0a Python \u7684\u6570\u5b57\u53ef\u4ee5\u65e0\u9650\u5927\uff08\u53d6\u51b3\u4e8e\u5185\u5b58\u5927\u5c0f\uff09\uff0c\u65e0\u9700\u8003\u8651\u5927\u6570\u8d8a\u754c\u95ee\u9898\nm = (i + j) // 2  # \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target:\ni = m + 1  # \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\nelif nums[m] &gt; target:\nj = m - 1  # \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nelse:\nreturn m  # \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn -1  # \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\n</code></pre> binary_search.go<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nfunc binarySearch(nums []int, target int) int {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\ni, j := 0, len(nums)-1\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nfor i &lt;= j {\nm := i + (j-i)/2      // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1\n} else if nums[m] &gt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1\n} else { // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1\n}\n</code></pre> binary_search.js<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nfunction binarySearch(nums, target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nlet i = 0,\nj = nums.length - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m \uff0c\u4f7f\u7528 parseInt() \u5411\u4e0b\u53d6\u6574\nconst m = parseInt(i + (j - i) / 2);\nif (nums[m] &lt; target)\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target)\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\nelse return m; // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.ts<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nfunction binarySearch(nums: number[], target: number): number {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nlet i = 0,\nj = nums.length - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nconst m = Math.floor(i + (j - i) / 2);\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\nreturn -1; // \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\n}\n</code></pre> binary_search.c<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nint binarySearch(int *nums, int len, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nint i = 0, j = len - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target)    // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\nelse // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.cs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nint binarySearch(int[] nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nint i = 0, j = nums.Length - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2;   // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target)      // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\nelse                       // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.swift<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nfunc binarySearch(nums: [Int], target: Int) -&gt; Int {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nvar i = 0\nvar j = nums.count - 1\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile i &lt;= j {\nlet m = i + (j - i) / 2 // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1\n} else if nums[m] &gt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1\n} else { // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1\n}\n</code></pre> binary_search.zig<pre><code>// \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09\nfn binarySearch(comptime T: type, nums: std.ArrayList(T), target: T) T {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nvar i: usize = 0;\nvar j: usize = nums.items.len - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\nvar m = i + (j - i) / 2;                // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums.items[m] &lt; target) {           // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if (nums.items[m] &gt; target) {    // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\n} else {                                // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn @intCast(m);\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.dart<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nint binarySearch(List&lt;int&gt; nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nint i = 0, j = nums.length - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) ~/ 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.rs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nfn binary_search(nums: &amp;[i32], target: i32) -&gt; i32 {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nlet mut i = 0;\nlet mut j = nums.len() as i32 - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile i &lt;= j {\nlet m = i + (j - i) / 2;      // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m as usize] &lt; target {         // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if nums[m as usize] &gt; target {  // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\n} else {                      // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}                       }\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002\u6bcf\u8f6e\u7f29\u5c0f\u4e00\u534a\u533a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u4e8c\u5206\u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e3a \\(\\log_2 n\\) \u3002</p> <p>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\)  \u3002\u6307\u9488 <code>i</code> , <code>j</code> \u4f7f\u7528\u5e38\u6570\u5927\u5c0f\u7a7a\u95f4\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/binary_search/#1011","title":"10.1.1. \u00a0 \u533a\u95f4\u8868\u793a\u65b9\u6cd5","text":"<p>\u9664\u4e86\u4e0a\u8ff0\u7684\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\u5916\uff0c\u5e38\u89c1\u7684\u533a\u95f4\u8868\u793a\u8fd8\u6709\u201c\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\u201d\u533a\u95f4\uff0c\u5b9a\u4e49\u4e3a \\([0, n)\\) \uff0c\u5373\u5de6\u8fb9\u754c\u5305\u542b\u81ea\u8eab\uff0c\u53f3\u8fb9\u754c\u4e0d\u5305\u542b\u81ea\u8eab\u3002\u5728\u8be5\u8868\u793a\u4e0b\uff0c\u533a\u95f4 \\([i, j]\\) \u5728 \\(i = j\\) \u65f6\u4e3a\u7a7a\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u57fa\u4e8e\u8be5\u8868\u793a\u5b9e\u73b0\u5177\u6709\u76f8\u540c\u529f\u80fd\u7684\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7b97\u6cd5\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search.java<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nint binarySearchLCRO(int[] nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nint i = 0, j = nums.length;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt; j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\nelse // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.cpp<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nint binarySearchLCRO(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nint i = 0, j = nums.size();\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt; j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target)    // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\nelse // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.py<pre><code>def binary_search_lcro(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\ni, j = 0, len(nums)\n# \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile i &lt; j:\nm = (i + j) // 2  # \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target:\ni = m + 1  # \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\nelif nums[m] &gt; target:\nj = m  # \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nelse:\nreturn m  # \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn -1  # \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\n</code></pre> binary_search.go<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nfunc binarySearchLCRO(nums []int, target int) int {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\ni, j := 0, len(nums)\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nfor i &lt; j {\nm := i + (j-i)/2      // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1\n} else if nums[m] &gt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m\n} else { // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1\n}\n</code></pre> binary_search.js<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nfunction binarySearchLCRO(nums, target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nlet i = 0,\nj = nums.length;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt; j) {\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m \uff0c\u4f7f\u7528 parseInt() \u5411\u4e0b\u53d6\u6574\nconst m = parseInt(i + (j - i) / 2);\nif (nums[m] &lt; target)\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target)\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nelse return m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.ts<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nfunction binarySearchLCRO(nums: number[], target: number): number {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nlet i = 0,\nj = nums.length;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt; j) {\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nconst m = Math.floor(i + (j - i) / 2);\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\nreturn -1; // \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\n}\n</code></pre> binary_search.c<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nint binarySearchLCRO(int *nums, int len, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nint i = 0, j = len;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt; j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target)    // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\nelse // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.cs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nint binarySearchLCRO(int[] nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nint i = 0, j = nums.Length;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt; j) {\nint m = i + (j - i) / 2;   // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target)      // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\nelse                       // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.swift<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nfunc binarySearchLCRO(nums: [Int], target: Int) -&gt; Int {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nvar i = 0\nvar j = nums.count\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile i &lt; j {\nlet m = i + (j - i) / 2 // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1\n} else if nums[m] &gt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m\n} else { // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1\n}\n</code></pre> binary_search.zig<pre><code>// \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09\nfn binarySearchLCRO(comptime T: type, nums: std.ArrayList(T), target: T) T {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nvar i: usize = 0;\nvar j: usize = nums.items.len;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\nvar m = i + (j - i) / 2;                // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums.items[m] &lt; target) {           // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if (nums.items[m] &gt; target) {    // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\n} else {                                // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn @intCast(m);\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.dart<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\u533a\u95f4\uff09 */\nint binarySearchLCRO(List&lt;int&gt; nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nint i = 0, j = nums.length;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt; j) {\nint m = i + (j - i) ~/ 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.rs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nfn binary_search_lcro(nums: &amp;[i32], target: i32) -&gt; i32 {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nlet mut i = 0;\nlet mut j = nums.len() as i32;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile i &lt; j {\nlet m = i + (j - i) / 2;      // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m as usize] &lt; target {         // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if nums[m as usize] &gt; target {  // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m - 1;\n} else {                      // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}                       }\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5728\u4e24\u79cd\u533a\u95f4\u8868\u793a\u4e0b\uff0c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7b97\u6cd5\u7684\u521d\u59cb\u5316\u3001\u5faa\u73af\u6761\u4ef6\u548c\u7f29\u5c0f\u533a\u95f4\u64cd\u4f5c\u7686\u6709\u6240\u4e0d\u540c\u3002</p> <p>\u5728\u201c\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\u201d\u8868\u793a\u6cd5\u4e2d\uff0c\u7531\u4e8e\u5de6\u53f3\u8fb9\u754c\u90fd\u88ab\u5b9a\u4e49\u4e3a\u95ed\u533a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u6307\u9488 \\(i\\) \u548c \\(j\\) \u7f29\u5c0f\u533a\u95f4\u64cd\u4f5c\u4e5f\u662f\u5bf9\u79f0\u7684\u3002\u8fd9\u6837\u66f4\u4e0d\u5bb9\u6613\u51fa\u9519\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u91c7\u7528\u201c\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\u201d\u7684\u5199\u6cd5\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e24\u79cd\u533a\u95f4\u5b9a\u4e49 </p>"},{"location":"chapter_searching/binary_search/#1012","title":"10.1.2. \u00a0 \u4f18\u70b9\u4e0e\u5c40\u9650\u6027","text":"<p>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u5728\u65f6\u95f4\u548c\u7a7a\u95f4\u65b9\u9762\u90fd\u6709\u8f83\u597d\u7684\u6027\u80fd\uff1a</p> <ul> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7684\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u9ad8\u3002\u5728\u5927\u6570\u636e\u91cf\u4e0b\uff0c\u5bf9\u6570\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5177\u6709\u663e\u8457\u4f18\u52bf\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5f53\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n = 2^{20}\\) \u65f6\uff0c\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u9700\u8981 \\(2^{20} = 1048576\\) \u8f6e\u5faa\u73af\uff0c\u800c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4ec5\u9700 \\(\\log_2 2^{20} = 20\\) \u8f6e\u5faa\u73af\u3002</li> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u65e0\u9700\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u3002\u76f8\u8f83\u4e8e\u9700\u8981\u501f\u52a9\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u7684\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\uff08\u4f8b\u5982\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\uff09\uff0c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u66f4\u52a0\u8282\u7701\u7a7a\u95f4\u3002</li> </ul> <p>\u7136\u800c\uff0c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u5e76\u975e\u9002\u7528\u4e8e\u6240\u6709\u60c5\u51b5\uff0c\u539f\u56e0\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ul> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4ec5\u9002\u7528\u4e8e\u6709\u5e8f\u6570\u636e\u3002\u82e5\u8f93\u5165\u6570\u636e\u65e0\u5e8f\uff0c\u4e3a\u4e86\u4f7f\u7528\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u800c\u4e13\u95e8\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u5f97\u4e0d\u507f\u5931\u3002\u56e0\u4e3a\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u901a\u5e38\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \uff0c\u6bd4\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u548c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u90fd\u66f4\u9ad8\u3002\u5bf9\u4e8e\u9891\u7e41\u63d2\u5165\u5143\u7d20\u7684\u573a\u666f\uff0c\u4e3a\u4fdd\u6301\u6570\u7ec4\u6709\u5e8f\u6027\uff0c\u9700\u8981\u5c06\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u5230\u7279\u5b9a\u4f4d\u7f6e\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u4e5f\u662f\u975e\u5e38\u6602\u8d35\u7684\u3002</li> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4ec5\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u7ec4\u3002\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u9700\u8981\u8df3\u8dc3\u5f0f\uff08\u975e\u8fde\u7eed\u5730\uff09\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\uff0c\u800c\u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u6267\u884c\u8df3\u8dc3\u5f0f\u8bbf\u95ee\u7684\u6548\u7387\u8f83\u4f4e\uff0c\u56e0\u6b64\u4e0d\u9002\u5408\u5e94\u7528\u5728\u94fe\u8868\u6216\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</li> <li>\u5c0f\u6570\u636e\u91cf\u4e0b\uff0c\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u6027\u80fd\u66f4\u4f73\u3002\u5728\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u4e2d\uff0c\u6bcf\u8f6e\u53ea\u9700\u8981 1 \u6b21\u5224\u65ad\u64cd\u4f5c\uff1b\u800c\u5728\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4e2d\uff0c\u9700\u8981 1 \u6b21\u52a0\u6cd5\u30011 \u6b21\u9664\u6cd5\u30011 ~ 3 \u6b21\u5224\u65ad\u64cd\u4f5c\u30011 \u6b21\u52a0\u6cd5\uff08\u51cf\u6cd5\uff09\uff0c\u5171 4 ~ 6 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\uff1b\u56e0\u6b64\uff0c\u5f53\u6570\u636e\u91cf \\(n\\) \u8f83\u5c0f\u65f6\uff0c\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u53cd\u800c\u6bd4\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u66f4\u5feb\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_searching/binary_search_edge/","title":"10.3. \u00a0 \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u8fb9\u754c","text":""},{"location":"chapter_searching/binary_search_edge/#1031","title":"10.3.1. \u00a0 \u67e5\u627e\u5de6\u8fb9\u754c","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \uff0c\u6570\u7ec4\u53ef\u80fd\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u3002\u8bf7\u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20 <code>target</code> \u7684\u7d22\u5f15\u3002\u82e5\u6570\u7ec4\u4e2d\u4e0d\u5305\u542b\u8be5\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de \\(-1\\) \u3002</p> <p>\u56de\u5fc6\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u641c\u7d22\u5b8c\u6210\u540e \\(i\\) \u6307\u5411\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a <code>target</code> \uff0c\u56e0\u6b64\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u5728\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a <code>target</code> \u7684\u7d22\u5f15\u3002</p> <p>\u8003\u8651\u901a\u8fc7\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\u7684\u51fd\u6570\u5b9e\u73b0\u67e5\u627e\u5de6\u8fb9\u754c\u3002\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u53ef\u80fd\u4e0d\u5305\u542b <code>target</code> \uff0c\u6b64\u65f6\u6709\u4e24\u79cd\u53ef\u80fd\uff1a</p> <ol> <li>\u63d2\u5165\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 \\(i\\) \u8d8a\u754c\uff1b</li> <li>\u5143\u7d20 <code>nums[i]</code> \u4e0e <code>target</code> \u4e0d\u76f8\u7b49\uff1b</li> </ol> <p>\u5f53\u9047\u5230\u4ee5\u4e0a\u4e24\u79cd\u60c5\u51b5\u65f6\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de \\(-1\\) \u5373\u53ef\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search_edge.java<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) {\n// \u7b49\u4ef7\u4e8e\u67e5\u627e target \u7684\u63d2\u5165\u70b9\nint i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target);\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (i == nums.length || nums[i] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.cpp<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchLeftEdge(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\n// \u7b49\u4ef7\u4e8e\u67e5\u627e target \u7684\u63d2\u5165\u70b9\nint i = binarySearchInsertion(nums, target);\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (i == nums.size() || nums[i] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.py<pre><code>def binary_search_left_edge(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target\"\"\"\n# \u7b49\u4ef7\u4e8e\u67e5\u627e target \u7684\u63d2\u5165\u70b9\ni = binary_search_insertion(nums, target)\n# \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif i == len(nums) or nums[i] != target:\nreturn -1\n# \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 i\nreturn i\n</code></pre> binary_search_edge.go<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.js<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.ts<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.c<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.cs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) {\n// \u7b49\u4ef7\u4e8e\u67e5\u627e target \u7684\u63d2\u5165\u70b9\nint i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target);\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (i == nums.Length || nums[i] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.swift<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target */\nfunc binarySearchLeftEdge(nums: [Int], target: Int) -&gt; Int {\n// \u7b49\u4ef7\u4e8e\u67e5\u627e target \u7684\u63d2\u5165\u70b9\nlet i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target)\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif i == nums.count || nums[i] != target {\nreturn -1\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 i\nreturn i\n}\n</code></pre> binary_search_edge.zig<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.dart<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchLeftEdge(List&lt;int&gt; nums, int target) {\n// \u7b49\u4ef7\u4e8e\u67e5\u627e target \u7684\u63d2\u5165\u70b9\nint i = binarySearchInsertion(nums, target);\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (i == nums.length || nums[i] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.rs<pre><code>[class]{}-[func]{binary_search_left_edge}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_searching/binary_search_edge/#1032","title":"10.3.2. \u00a0 \u67e5\u627e\u53f3\u8fb9\u754c","text":"<p>\u90a3\u4e48\u5982\u4f55\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a <code>target</code> \u5462\uff1f\u6700\u76f4\u63a5\u7684\u65b9\u5f0f\u662f\u4fee\u6539\u4ee3\u7801\uff0c\u66ff\u6362\u5728 <code>nums[m] == target</code> \u60c5\u51b5\u4e0b\u7684\u6307\u9488\u6536\u7f29\u64cd\u4f5c\u3002\u4ee3\u7801\u5728\u6b64\u7701\u7565\uff0c\u6709\u5174\u8da3\u7684\u540c\u5b66\u53ef\u4ee5\u81ea\u884c\u5b9e\u73b0\u3002</p> <p>\u4e0b\u9762\u6211\u4eec\u4ecb\u7ecd\u4e24\u79cd\u66f4\u52a0\u53d6\u5de7\u7684\u65b9\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/binary_search_edge/#_1","title":"\u590d\u7528\u67e5\u627e\u5de6\u8fb9\u754c","text":"<p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u5143\u7d20\u7684\u51fd\u6570\u6765\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u5143\u7d20\uff0c\u5177\u4f53\u65b9\u6cd5\u4e3a\uff1a\u5c06\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a <code>target</code> \u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a <code>target + 1</code>\u3002</p> <p>\u67e5\u627e\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6307\u9488 \\(i\\) \u6307\u5411\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a <code>target + 1</code>\uff08\u5982\u679c\u5b58\u5728\uff09\uff0c\u800c \\(j\\) \u6307\u5411\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a <code>target</code> \uff0c\u56e0\u6b64\u8fd4\u56de \\(j\\) \u5373\u53ef\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5c06\u67e5\u627e\u53f3\u8fb9\u754c\u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u5de6\u8fb9\u754c </p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u8fd4\u56de\u7684\u63d2\u5165\u70b9\u662f \\(i\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u5c06\u5176\u51cf \\(1\\) \uff0c\u4ece\u800c\u83b7\u5f97 \\(j\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search_edge.java<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {\n// \u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target + 1\nint i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1);\n// j \u6307\u5411\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target \uff0ci \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\nint j = i - 1;\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (j == -1 || nums[j] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 j\nreturn j;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.cpp<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchRightEdge(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\n// \u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target + 1\nint i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);\n// j \u6307\u5411\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target \uff0ci \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\nint j = i - 1;\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (j == -1 || nums[j] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 j\nreturn j;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.py<pre><code>def binary_search_right_edge(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target\"\"\"\n# \u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target + 1\ni = binary_search_insertion(nums, target + 1)\n# j \u6307\u5411\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target \uff0ci \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\nj = i - 1\n# \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif j == -1 or nums[j] != target:\nreturn -1\n# \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 j\nreturn j\n</code></pre> binary_search_edge.go<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.js<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.ts<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.c<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.cs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {\n// \u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target + 1\nint i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1);\n// j \u6307\u5411\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target \uff0ci \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\nint j = i - 1;\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (j == -1 || nums[j] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 j\nreturn j;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.swift<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target */\nfunc binarySearchRightEdge(nums: [Int], target: Int) -&gt; Int {\n// \u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target + 1\nlet i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target + 1)\n// j \u6307\u5411\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target \uff0ci \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\nlet j = i - 1\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif j == -1 || nums[j] != target {\nreturn -1\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 j\nreturn j\n}\n</code></pre> binary_search_edge.zig<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.dart<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchRightEdge(List&lt;int&gt; nums, int target) {\n// \u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target + 1\nint i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);\n// j \u6307\u5411\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target \uff0ci \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\nint j = i - 1;\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (j == -1 || nums[j] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 j\nreturn j;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.rs<pre><code>[class]{}-[func]{binary_search_right_edge}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_searching/binary_search_edge/#_2","title":"\u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u5143\u7d20","text":"<p>\u6211\u4eec\u77e5\u9053\uff0c\u5f53\u6570\u7ec4\u4e0d\u5305\u542b <code>target</code> \u65f6\uff0c\u6700\u540e \\(i\\) , \\(j\\) \u4f1a\u5206\u522b\u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u3001\u5c0f\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u4e0a\u8ff0\u7ed3\u8bba\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u6784\u9020\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u4e2d\u4e0d\u5b58\u5728\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u67e5\u627e\u5de6\u53f3\u8fb9\u754c\uff1a</p> <ul> <li>\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a <code>target</code> \uff1a\u53ef\u4ee5\u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e <code>target - 0.5</code> \uff0c\u5e76\u8fd4\u56de\u6307\u9488 \\(i\\) \u3002</li> <li>\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a <code>target</code> \uff1a\u53ef\u4ee5\u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e <code>target + 0.5</code> \uff0c\u5e76\u8fd4\u56de\u6307\u9488 \\(j\\) \u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5c06\u67e5\u627e\u8fb9\u754c\u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u5143\u7d20 </p> <p>\u4ee3\u7801\u5728\u6b64\u7701\u7565\uff0c\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u7ed9\u5b9a\u6570\u7ec4\u4e0d\u5305\u542b\u5c0f\u6570\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u6211\u4eec\u65e0\u9700\u5173\u5fc3\u5982\u4f55\u5904\u7406\u76f8\u7b49\u7684\u60c5\u51b5\u3002</li> <li>\u56e0\u4e3a\u8be5\u65b9\u6cd5\u5f15\u5165\u4e86\u5c0f\u6570\uff0c\u6240\u4ee5\u9700\u8981\u5c06\u51fd\u6570\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf <code>target</code> \u6539\u4e3a\u6d6e\u70b9\u6570\u7c7b\u578b\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_searching/binary_search_insertion/","title":"10.2. \u00a0 \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9","text":"<p>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4e0d\u4ec5\u53ef\u7528\u4e8e\u641c\u7d22\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd8\u5177\u6709\u8bb8\u591a\u53d8\u79cd\u95ee\u9898\uff0c\u6bd4\u5982\u641c\u7d22\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u7684\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/binary_search_insertion/#1021","title":"10.2.1. \u00a0 \u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u7684\u60c5\u51b5","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u548c\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20 <code>target</code> \uff0c\u6570\u7ec4\u4e0d\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u3002\u73b0\u5c06 <code>target</code> \u63d2\u5165\u5230\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u4e2d\uff0c\u5e76\u4fdd\u6301\u5176\u6709\u5e8f\u6027\u3002\u82e5\u6570\u7ec4\u4e2d\u5df2\u5b58\u5728\u5143\u7d20 <code>target</code> \uff0c\u5219\u63d2\u5165\u5230\u5176\u5de6\u65b9\u3002\u8bf7\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u540e <code>target</code> \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u5982\u679c\u60f3\u8981\u590d\u7528\u4e0a\u8282\u7684\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4ee3\u7801\uff0c\u5219\u9700\u8981\u56de\u7b54\u4ee5\u4e0b\u4e24\u4e2a\u95ee\u9898\u3002</p> <p>\u95ee\u9898\u4e00\uff1a\u5f53\u6570\u7ec4\u4e2d\u5305\u542b <code>target</code> \u65f6\uff0c\u63d2\u5165\u70b9\u7684\u7d22\u5f15\u662f\u5426\u662f\u8be5\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\uff1f</p> <p>\u9898\u76ee\u8981\u6c42\u5c06 <code>target</code> \u63d2\u5165\u5230\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u5de6\u8fb9\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u65b0\u63d2\u5165\u7684 <code>target</code> \u66ff\u6362\u4e86\u539f\u6765 <code>target</code> \u7684\u4f4d\u7f6e\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u5f53\u6570\u7ec4\u5305\u542b <code>target</code> \u65f6\uff0c\u63d2\u5165\u70b9\u7684\u7d22\u5f15\u5c31\u662f\u8be5 <code>target</code> \u7684\u7d22\u5f15\u3002</p> <p>\u95ee\u9898\u4e8c\uff1a\u5f53\u6570\u7ec4\u4e2d\u4e0d\u5b58\u5728 <code>target</code> \u65f6\uff0c\u63d2\u5165\u70b9\u662f\u54ea\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\uff1f</p> <p>\u8fdb\u4e00\u6b65\u601d\u8003\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u8fc7\u7a0b\uff1a\u5f53 <code>nums[m] &lt; target</code> \u65f6 \\(i\\) \u79fb\u52a8\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u6307\u9488 \\(i\\) \u5728\u5411\u5927\u4e8e\u7b49\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\u9760\u8fd1\u3002\u540c\u7406\uff0c\u6307\u9488 \\(j\\) \u59cb\u7ec8\u5728\u5411\u5c0f\u4e8e\u7b49\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\u9760\u8fd1\u3002</p> <p>\u56e0\u6b64\u4e8c\u5206\u7ed3\u675f\u65f6\u4e00\u5b9a\u6709\uff1a\\(i\\) \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\uff0c\\(j\\) \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\u3002\u6613\u5f97\u5f53\u6570\u7ec4\u4e0d\u5305\u542b <code>target</code> \u65f6\uff0c\u63d2\u5165\u7d22\u5f15\u4e3a \\(i\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search_insertion.java<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertionSimple(int[] nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.length - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nreturn m; // \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.cpp<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertionSimple(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.size() - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nreturn m; // \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.py<pre><code>def binary_search_insertion_simple(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09\"\"\"\ni, j = 0, len(nums) - 1  # \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile i &lt;= j:\nm = (i + j) // 2  # \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target:\ni = m + 1  # target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\nelif nums[m] &gt; target:\nj = m - 1  # target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nelse:\nreturn m  # \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 m\n# \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i\n</code></pre> binary_search_insertion.go<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertionSimple}\n</code></pre> binary_search_insertion.js<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertionSimple}\n</code></pre> binary_search_insertion.ts<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertionSimple}\n</code></pre> binary_search_insertion.c<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertionSimple}\n</code></pre> binary_search_insertion.cs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertionSimple(int[] nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.Length - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nreturn m; // \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.swift<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nfunc binarySearchInsertionSimple(nums: [Int], target: Int) -&gt; Int {\nvar i = 0, j = nums.count - 1 // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile i &lt;= j {\nlet m = i + (j - i) / 2 // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target {\ni = m + 1 // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if nums[m] &gt; target {\nj = m - 1 // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nreturn m // \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.zig<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertionSimple}\n</code></pre> binary_search_insertion.dart<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertionSimple(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.length - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) ~/ 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nreturn m; // \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.rs<pre><code>[class]{}-[func]{binary_search_insertion}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_searching/binary_search_insertion/#1022","title":"10.2.2. \u00a0 \u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u7684\u60c5\u51b5","text":"<p>Question</p> <p>\u5728\u4e0a\u4e00\u9898\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u89c4\u5b9a\u6570\u7ec4\u53ef\u80fd\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff0c\u5176\u4f59\u4e0d\u53d8\u3002</p> <p>\u5047\u8bbe\u6570\u7ec4\u4e2d\u5b58\u5728\u591a\u4e2a <code>target</code> \uff0c\u5219\u666e\u901a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u53ea\u80fd\u8fd4\u56de\u5176\u4e2d\u4e00\u4e2a <code>target</code> \u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u800c\u65e0\u6cd5\u786e\u5b9a\u8be5\u5143\u7d20\u7684\u5de6\u8fb9\u548c\u53f3\u8fb9\u8fd8\u6709\u591a\u5c11 <code>target</code>\u3002</p> <p>\u9898\u76ee\u8981\u6c42\u5c06\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u5230\u6700\u5de6\u8fb9\uff0c\u6240\u4ee5\u6211\u4eec\u9700\u8981\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a <code>target</code> \u7684\u7d22\u5f15\u3002\u521d\u6b65\u8003\u8651\u901a\u8fc7\u4ee5\u4e0b\u4e24\u6b65\u5b9e\u73b0\uff1a</p> <ol> <li>\u6267\u884c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff0c\u5f97\u5230\u4efb\u610f\u4e00\u4e2a <code>target</code> \u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u8bb0\u4e3a \\(k\\) \u3002</li> <li>\u4ece\u7d22\u5f15 \\(k\\) \u5f00\u59cb\uff0c\u5411\u5de6\u8fdb\u884c\u7ebf\u6027\u904d\u5386\uff0c\u5f53\u627e\u5230\u6700\u5de6\u8fb9\u7684 <code>target</code> \u65f6\u8fd4\u56de\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u7684\u63d2\u5165\u70b9 </p> <p>\u6b64\u65b9\u6cd5\u867d\u7136\u53ef\u7528\uff0c\u4f46\u5176\u5305\u542b\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002\u5f53\u6570\u7ec4\u4e2d\u5b58\u5728\u5f88\u591a\u91cd\u590d\u7684 <code>target</code> \u65f6\uff0c\u8be5\u65b9\u6cd5\u6548\u7387\u5f88\u4f4e\u3002</p> <p>\u73b0\u8003\u8651\u4fee\u6539\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4ee3\u7801\u3002\u6574\u4f53\u6d41\u7a0b\u4e0d\u53d8\uff0c\u6bcf\u8f6e\u5148\u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 \\(m\\) \uff0c\u518d\u5224\u65ad <code>target</code> \u548c <code>nums[m]</code> \u5927\u5c0f\u5173\u7cfb\uff1a</p> <ol> <li>\u5f53 <code>nums[m] &lt; target</code> \u6216 <code>nums[m] &gt; target</code> \u65f6\uff0c\u8bf4\u660e\u8fd8\u6ca1\u6709\u627e\u5230 <code>target</code> \uff0c\u56e0\u6b64\u91c7\u7528\u666e\u901a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7684\u7f29\u5c0f\u533a\u95f4\u64cd\u4f5c\uff0c\u4ece\u800c\u4f7f\u6307\u9488 \\(i\\) \u548c \\(j\\) \u5411 <code>target</code> \u9760\u8fd1\u3002</li> <li>\u5f53 <code>nums[m] == target</code> \u65f6\uff0c\u8bf4\u660e\u5c0f\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\u5728\u533a\u95f4 \\([i, m - 1]\\) \u4e2d\uff0c\u56e0\u6b64\u91c7\u7528 \\(j = m - 1\\) \u6765\u7f29\u5c0f\u533a\u95f4\uff0c\u4ece\u800c\u4f7f\u6307\u9488 \\(j\\) \u5411\u5c0f\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\u9760\u8fd1\u3002</li> </ol> <p>\u5faa\u73af\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\\(i\\) \u6307\u5411\u6700\u5de6\u8fb9\u7684 <code>target</code> \uff0c\\(j\\) \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\uff0c\u56e0\u6b64\u7d22\u5f15 \\(i\\) \u5c31\u662f\u63d2\u5165\u70b9\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u7684\u63d2\u5165\u70b9\u7684\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u89c2\u5bdf\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff0c\u5224\u65ad\u5206\u652f <code>nums[m] &gt; target</code> \u548c <code>nums[m] == target</code> \u7684\u64cd\u4f5c\u76f8\u540c\uff0c\u56e0\u6b64\u4e24\u8005\u53ef\u4ee5\u5408\u5e76\u3002</p> <p>\u5373\u4fbf\u5982\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u4ecd\u7136\u53ef\u4ee5\u5c06\u5224\u65ad\u6761\u4ef6\u4fdd\u6301\u5c55\u5f00\uff0c\u56e0\u4e3a\u5176\u903b\u8f91\u66f4\u52a0\u6e05\u6670\u3001\u53ef\u8bfb\u6027\u66f4\u597d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search_insertion.java<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertion(int[] nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.length - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nj = m - 1; // \u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.cpp<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertion(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.size() - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nj = m - 1; // \u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.py<pre><code>def binary_search_insertion(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09\"\"\"\ni, j = 0, len(nums) - 1  # \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile i &lt;= j:\nm = (i + j) // 2  # \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target:\ni = m + 1  # target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\nelif nums[m] &gt; target:\nj = m - 1  # target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nelse:\nj = m - 1  # \u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n# \u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i\n</code></pre> binary_search_insertion.go<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertion}\n</code></pre> binary_search_insertion.js<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertion}\n</code></pre> binary_search_insertion.ts<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertion}\n</code></pre> binary_search_insertion.c<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertion}\n</code></pre> binary_search_insertion.cs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertion(int[] nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.Length - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nj = m - 1; // \u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.swift<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nfunc binarySearchInsertion(nums: [Int], target: Int) -&gt; Int {\nvar i = 0, j = nums.count - 1 // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile i &lt;= j {\nlet m = i + (j - i) / 2 // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target {\ni = m + 1 // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if nums[m] &gt; target {\nj = m - 1 // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nj = m - 1 // \u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.zig<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertion}\n</code></pre> binary_search_insertion.dart<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertion(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.length - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) ~/ 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nj = m - 1; // \u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.rs<pre><code>[class]{}-[func]{binary_search_insertion}\n</code></pre> <p>Tip</p> <p>\u672c\u8282\u7684\u4ee3\u7801\u90fd\u662f\u201c\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\u201d\u5199\u6cd5\u3002\u6709\u5174\u8da3\u7684\u8bfb\u8005\u53ef\u4ee5\u81ea\u884c\u5b9e\u73b0\u201c\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\u201d\u5199\u6cd5\u3002</p> <p>\u603b\u7684\u6765\u770b\uff0c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u65e0\u975e\u5c31\u662f\u7ed9\u6307\u9488 \\(i\\) , \\(j\\) \u5206\u522b\u8bbe\u5b9a\u641c\u7d22\u76ee\u6807\uff0c\u76ee\u6807\u53ef\u80fd\u662f\u4e00\u4e2a\u5177\u4f53\u7684\u5143\u7d20\uff08\u4f8b\u5982 <code>target</code> \uff09\uff0c\u4e5f\u53ef\u80fd\u662f\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u8303\u56f4\uff08\u4f8b\u5982\u5c0f\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\uff09\u3002</p> <p>\u5728\u4e0d\u65ad\u7684\u5faa\u73af\u4e8c\u5206\u4e2d\uff0c\u6307\u9488 \\(i\\) , \\(j\\) \u90fd\u9010\u6e10\u903c\u8fd1\u9884\u5148\u8bbe\u5b9a\u7684\u76ee\u6807\u3002\u6700\u7ec8\uff0c\u5b83\u4eec\u6216\u662f\u6210\u529f\u627e\u5230\u7b54\u6848\uff0c\u6216\u662f\u8d8a\u8fc7\u8fb9\u754c\u540e\u505c\u6b62\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/replace_linear_by_hashing/","title":"10.4. \u00a0 \u54c8\u5e0c\u4f18\u5316\u7b56\u7565","text":"<p>\u5728\u7b97\u6cd5\u9898\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5e38\u901a\u8fc7\u5c06\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u66ff\u6362\u4e3a\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u6765\u964d\u4f4e\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u3002\u6211\u4eec\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u7b97\u6cd5\u9898\u6765\u52a0\u6df1\u7406\u89e3\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u6574\u6570\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u548c\u4e00\u4e2a\u76ee\u6807\u5143\u7d20 <code>target</code> \uff0c\u8bf7\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u641c\u7d22\u201c\u548c\u201d\u4e3a <code>target</code> \u7684\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u8fd4\u56de\u5b83\u4eec\u7684\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u3002\u8fd4\u56de\u4efb\u610f\u4e00\u4e2a\u89e3\u5373\u53ef\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/replace_linear_by_hashing/#1041","title":"10.4.1. \u00a0 \u7ebf\u6027\u67e5\u627e\uff1a\u4ee5\u65f6\u95f4\u6362\u7a7a\u95f4","text":"<p>\u8003\u8651\u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u7ec4\u5408\u3002\u5f00\u542f\u4e00\u4e2a\u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u5728\u6bcf\u8f6e\u4e2d\u5224\u65ad\u4e24\u4e2a\u6574\u6570\u7684\u548c\u662f\u5426\u4e3a <code>target</code> \uff0c\u82e5\u662f\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5b83\u4eec\u7684\u7d22\u5f15\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u6c42\u89e3\u4e24\u6570\u4e4b\u548c </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust two_sum.java<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nint[] twoSumBruteForce(int[] nums, int target) {\nint size = nums.length;\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor (int i = 0; i &lt; size - 1; i++) {\nfor (int j = i + 1; j &lt; size; j++) {\nif (nums[i] + nums[j] == target)\nreturn new int[] { i, j };\n}\n}\nreturn new int[0];\n}\n</code></pre> two_sum.cpp<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nvector&lt;int&gt; twoSumBruteForce(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nint size = nums.size();\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor (int i = 0; i &lt; size - 1; i++) {\nfor (int j = i + 1; j &lt; size; j++) {\nif (nums[i] + nums[j] == target)\nreturn {i, j};\n}\n}\nreturn {};\n}\n</code></pre> two_sum.py<pre><code>def two_sum_brute_force(nums: list[int], target: int) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e\"\"\"\n# \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor i in range(len(nums) - 1):\nfor j in range(i + 1, len(nums)):\nif nums[i] + nums[j] == target:\nreturn [i, j]\nreturn []\n</code></pre> two_sum.go<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nfunc twoSumBruteForce(nums []int, target int) []int {\nsize := len(nums)\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor i := 0; i &lt; size-1; i++ {\nfor j := i + 1; i &lt; size; j++ {\nif nums[i]+nums[j] == target {\nreturn []int{i, j}\n}\n}\n}\nreturn nil\n}\n</code></pre> two_sum.js<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nfunction twoSumBruteForce(nums, target) {\nconst n = nums.length;\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (let j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[i] + nums[j] === target) {\nreturn [i, j];\n}\n}\n}\nreturn [];\n}\n</code></pre> two_sum.ts<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nfunction twoSumBruteForce(nums: number[], target: number): number[] {\nconst n = nums.length;\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (let j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[i] + nums[j] === target) {\nreturn [i, j];\n}\n}\n}\nreturn [];\n}\n</code></pre> two_sum.c<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nint *twoSumBruteForce(int *nums, int numsSize, int target, int *returnSize) {\nfor (int i = 0; i &lt; numsSize; ++i) {\nfor (int j = i + 1; j &lt; numsSize; ++j) {\nif (nums[i] + nums[j] == target) {\nint *res = malloc(sizeof(int) * 2);\nres[0] = i, res[1] = j;\n*returnSize = 2;\nreturn res;\n}\n}\n}\n*returnSize = 0;\nreturn NULL;\n}\n</code></pre> two_sum.cs<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nint[] twoSumBruteForce(int[] nums, int target) {\nint size = nums.Length;\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor (int i = 0; i &lt; size - 1; i++) {\nfor (int j = i + 1; j &lt; size; j++) {\nif (nums[i] + nums[j] == target)\nreturn new int[] { i, j };\n}\n}\nreturn Array.Empty&lt;int&gt;();\n}\n</code></pre> two_sum.swift<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nfunc twoSumBruteForce(nums: [Int], target: Int) -&gt; [Int] {\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor i in nums.indices.dropLast() {\nfor j in nums.indices.dropFirst(i + 1) {\nif nums[i] + nums[j] == target {\nreturn [i, j]\n}\n}\n}\nreturn [0]\n}\n</code></pre> two_sum.zig<pre><code>// \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e\nfn twoSumBruteForce(nums: []i32, target: i32) ?[2]i32 {\nvar size: usize = nums.len;\nvar i: usize = 0;\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nwhile (i &lt; size - 1) : (i += 1) {\nvar j = i + 1;\nwhile (j &lt; size) : (j += 1) {\nif (nums[i] + nums[j] == target) {\nreturn [_]i32{@intCast(i), @intCast(j)};\n}\n}\n}\nreturn null;\n}\n</code></pre> two_sum.dart<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a \u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nList&lt;int&gt; twoSumBruteForce(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nint size = nums.length;\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor (var i = 0; i &lt; size - 1; i++) {\nfor (var j = i + 1; j &lt; size; j++) {\nif (nums[i] + nums[j] == target) return [i, j];\n}\n}\nreturn [0];\n}\n</code></pre> two_sum.rs<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\npub fn two_sum_brute_force(nums: &amp;Vec&lt;i32&gt;, target: i32) -&gt; Option&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt; {\nlet size = nums.len();\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor i in 0..size - 1 {\nfor j in i + 1..size {\nif nums[i] + nums[j] == target {\nreturn Some(vec![i as i32, j as i32]);\n}\n}\n}\nNone\n}\n</code></pre> <p>\u6b64\u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \uff0c\u5728\u5927\u6570\u636e\u91cf\u4e0b\u975e\u5e38\u8017\u65f6\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/replace_linear_by_hashing/#1042","title":"10.4.2. \u00a0 \u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\uff1a\u4ee5\u7a7a\u95f4\u6362\u65f6\u95f4","text":"<p>\u8003\u8651\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u952e\u503c\u5bf9\u5206\u522b\u4e3a\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u548c\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\u3002\u5faa\u73af\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff0c\u6bcf\u8f6e\u6267\u884c\uff1a</p> <ol> <li>\u5224\u65ad\u6570\u5b57 <code>target - nums[i]</code> \u662f\u5426\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\uff0c\u82e5\u662f\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\u3002</li> <li>\u5c06\u952e\u503c\u5bf9 <code>nums[i]</code> \u548c\u7d22\u5f15 <code>i</code> \u6dfb\u52a0\u8fdb\u54c8\u5e0c\u8868\u3002</li> </ol> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\u6c42\u89e3\u4e24\u6570\u4e4b\u548c </p> <p>\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u5982\u4e0b\u6240\u793a\uff0c\u4ec5\u9700\u5355\u5c42\u5faa\u73af\u5373\u53ef\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust two_sum.java<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nint[] twoSumHashTable(int[] nums, int target) {\nint size = nums.length;\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nMap&lt;Integer, Integer&gt; dic = new HashMap&lt;&gt;();\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (dic.containsKey(target - nums[i])) {\nreturn new int[] { dic.get(target - nums[i]), i };\n}\ndic.put(nums[i], i);\n}\nreturn new int[0];\n}\n</code></pre> two_sum.cpp<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvector&lt;int&gt; twoSumHashTable(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nint size = nums.size();\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nunordered_map&lt;int, int&gt; dic;\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (dic.find(target - nums[i]) != dic.end()) {\nreturn {dic[target - nums[i]], i};\n}\ndic.emplace(nums[i], i);\n}\nreturn {};\n}\n</code></pre> two_sum.py<pre><code>def two_sum_hash_table(nums: list[int], target: int) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\n# \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\ndic = {}\n# \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor i in range(len(nums)):\nif target - nums[i] in dic:\nreturn [dic[target - nums[i]], i]\ndic[nums[i]] = i\nreturn []\n</code></pre> two_sum.go<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc twoSumHashTable(nums []int, target int) []int {\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nhashTable := map[int]int{}\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor idx, val := range nums {\nif preIdx, ok := hashTable[target-val]; ok {\nreturn []int{preIdx, idx}\n}\nhashTable[val] = idx\n}\nreturn nil\n}\n</code></pre> two_sum.js<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunction twoSumHashTable(nums, target) {\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nlet m = {};\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nif (m[target - nums[i]] !== undefined) {\nreturn [m[target-nums[i]], i];\n} else {\nm[nums[i]] = i;\n}\n}\nreturn [];\n}\n</code></pre> two_sum.ts<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunction twoSumHashTable(nums: number[], target: number): number[] {\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nlet m: Map&lt;number, number&gt; = new Map();\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nlet index = m.get(target - nums[i]);\nif (index !== undefined) {\nreturn [index, i];\n} else {\nm.set(nums[i], i);\n}\n}\nreturn [];\n}\n</code></pre> two_sum.c<pre><code>/* \u54c8\u5e0c\u8868 */\nstruct hashTable {\nint key;\nint val;\nUT_hash_handle hh; // \u57fa\u4e8e uthash.h \u5b9e\u73b0\n};\ntypedef struct hashTable hashTable;\n/* \u54c8\u5e0c\u8868\u67e5\u8be2 */\nhashTable *find(hashTable *h, int key) {\nhashTable *tmp;\nHASH_FIND_INT(h, &amp;key, tmp);\nreturn tmp;\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u8868\u5143\u7d20\u63d2\u5165 */\nvoid insert(hashTable *h, int key, int val) {\nhashTable *t = find(h, key);\nif (t == NULL) {\nhashTable *tmp = malloc(sizeof(hashTable));\ntmp-&gt;key = key, tmp-&gt;val = val;\nHASH_ADD_INT(h, key, tmp);\n} else {\nt-&gt;val = val;\n}\n}\n/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nint *twoSumHashTable(int *nums, int numsSize, int target, int *returnSize) {\nhashTable *hashtable = NULL;\nfor (int i = 0; i &lt; numsSize; i++) {\nhashTable *t = find(hashtable, target - nums[i]);\nif (t != NULL) {\nint *res = malloc(sizeof(int) * 2);\nres[0] = t-&gt;val, res[1] = i;\n*returnSize = 2;\nreturn res;\n}\ninsert(hashtable, nums[i], i);\n}\n*returnSize = 0;\nreturn NULL;\n}\n</code></pre> two_sum.cs<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nint[] twoSumHashTable(int[] nums, int target) {\nint size = nums.Length;\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nDictionary&lt;int, int&gt; dic = new();\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (dic.ContainsKey(target - nums[i])) {\nreturn new int[] { dic[target - nums[i]], i };\n}\ndic.Add(nums[i], i);\n}\nreturn Array.Empty&lt;int&gt;();\n}\n</code></pre> two_sum.swift<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc twoSumHashTable(nums: [Int], target: Int) -&gt; [Int] {\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nvar dic: [Int: Int] = [:]\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor i in nums.indices {\nif let j = dic[target - nums[i]] {\nreturn [j, i]\n}\ndic[nums[i]] = i\n}\nreturn [0]\n}\n</code></pre> two_sum.zig<pre><code>// \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\nfn twoSumHashTable(nums: []i32, target: i32) !?[2]i32 {\nvar size: usize = nums.len;\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nvar dic = std.AutoHashMap(i32, i32).init(std.heap.page_allocator);\ndefer dic.deinit();\nvar i: usize = 0;\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nwhile (i &lt; size) : (i += 1) {\nif (dic.contains(target - nums[i])) {\nreturn [_]i32{dic.get(target - nums[i]).?, @intCast(i)};\n}\ntry dic.put(nums[i], @intCast(i));\n}\nreturn null;\n}\n</code></pre> two_sum.dart<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nList&lt;int&gt; twoSumHashTable(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nint size = nums.length;\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nMap&lt;int, int&gt; dic = HashMap();\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor (var i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (dic.containsKey(target - nums[i])) {\nreturn [dic[target - nums[i]]!, i];\n}\ndic.putIfAbsent(nums[i], () =&gt; i);\n}\nreturn [0];\n}\n</code></pre> two_sum.rs<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\npub fn two_sum_hash_table(nums: &amp;Vec&lt;i32&gt;, target: i32) -&gt; Option&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt; {\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nlet mut dic = HashMap::new();\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor (i, num) in nums.iter().enumerate() {\nmatch dic.get(&amp;(target - num)) {\nSome(v) =&gt; return Some(vec![*v as i32, i as i32]),\nNone =&gt; dic.insert(num, i as i32)\n};\n}\nNone\n}\n</code></pre> <p>\u6b64\u65b9\u6cd5\u901a\u8fc7\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u5c06\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ece \\(O(n^2)\\) \u964d\u4f4e\u81f3 \\(O(n)\\) \uff0c\u5927\u5e45\u63d0\u5347\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u3002</p> <p>\u7531\u4e8e\u9700\u8981\u7ef4\u62a4\u4e00\u4e2a\u989d\u5916\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002\u5c3d\u7ba1\u5982\u6b64\uff0c\u8be5\u65b9\u6cd5\u7684\u6574\u4f53\u65f6\u7a7a\u6548\u7387\u66f4\u4e3a\u5747\u8861\uff0c\u56e0\u6b64\u5b83\u662f\u672c\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/searching_algorithm_revisited/","title":"10.5. \u00a0 \u91cd\u8bc6\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u300c\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5 Searching Algorithm\u300d\u7528\u4e8e\u5728\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff08\u4f8b\u5982\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u6811\u6216\u56fe\uff09\u4e2d\u641c\u7d22\u4e00\u4e2a\u6216\u4e00\u7ec4\u6ee1\u8db3\u7279\u5b9a\u6761\u4ef6\u7684\u5143\u7d20\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u5b9e\u73b0\u601d\u8def\uff0c\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u603b\u4f53\u53ef\u5206\u4e3a\u4e24\u79cd\uff1a</p> <ul> <li>\u901a\u8fc7\u904d\u5386\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u6765\u5b9a\u4f4d\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u4f8b\u5982\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u6811\u548c\u56fe\u7684\u904d\u5386\u7b49\u3002</li> <li>\u5229\u7528\u6570\u636e\u7ec4\u7ec7\u7ed3\u6784\u6216\u6570\u636e\u5305\u542b\u7684\u5148\u9a8c\u4fe1\u606f\uff0c\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u5143\u7d20\u67e5\u627e\uff0c\u4f8b\u5982\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u3001\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u548c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u67e5\u627e\u7b49\u3002</li> </ul> <p>\u4e0d\u96be\u53d1\u73b0\uff0c\u8fd9\u4e9b\u77e5\u8bc6\u70b9\u90fd\u5df2\u5728\u524d\u9762\u7684\u7ae0\u8282\u4e2d\u4ecb\u7ecd\u8fc7\uff0c\u56e0\u6b64\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u5bf9\u4e8e\u6211\u4eec\u6765\u8bf4\u5e76\u4e0d\u964c\u751f\u3002\u5728\u672c\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u4ece\u66f4\u52a0\u7cfb\u7edf\u7684\u89c6\u89d2\u5207\u5165\uff0c\u91cd\u65b0\u5ba1\u89c6\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/searching_algorithm_revisited/#1051","title":"10.5.1. \u00a0 \u66b4\u529b\u641c\u7d22","text":"<p>\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u901a\u8fc7\u904d\u5386\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u6765\u5b9a\u4f4d\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u3002</p> <ul> <li>\u300c\u7ebf\u6027\u641c\u7d22\u300d\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u7ec4\u548c\u94fe\u8868\u7b49\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u5b83\u4ece\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u4e00\u7aef\u5f00\u59cb\uff0c\u9010\u4e2a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u5230\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u6216\u5230\u8fbe\u53e6\u4e00\u7aef\u4ecd\u6ca1\u6709\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u4e3a\u6b62\u3002</li> <li>\u300c\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u300d\u548c\u300c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u300d\u662f\u56fe\u548c\u6811\u7684\u4e24\u79cd\u904d\u5386\u7b56\u7565\u3002\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u4ece\u521d\u59cb\u8282\u70b9\u5f00\u59cb\u9010\u5c42\u641c\u7d22\uff0c\u7531\u8fd1\u53ca\u8fdc\u5730\u8bbf\u95ee\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u3002\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u662f\u4ece\u521d\u59cb\u8282\u70b9\u5f00\u59cb\uff0c\u6cbf\u7740\u4e00\u6761\u8def\u5f84\u8d70\u5230\u5934\u4e3a\u6b62\uff0c\u518d\u56de\u6eaf\u5e76\u5c1d\u8bd5\u5176\u4ed6\u8def\u5f84\uff0c\u76f4\u5230\u904d\u5386\u5b8c\u6574\u4e2a\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</li> </ul> <p>\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u7684\u4f18\u70b9\u662f\u7b80\u5355\u4e14\u901a\u7528\u6027\u597d\uff0c\u65e0\u9700\u5bf9\u6570\u636e\u505a\u9884\u5904\u7406\u548c\u501f\u52a9\u989d\u5916\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u6b64\u7c7b\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u5176\u4e2d \\(n\\) \u4e3a\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u5728\u6570\u636e\u91cf\u8f83\u5927\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\u6027\u80fd\u8f83\u5dee\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/searching_algorithm_revisited/#1052","title":"10.5.2. \u00a0 \u81ea\u9002\u5e94\u641c\u7d22","text":"<p>\u81ea\u9002\u5e94\u641c\u7d22\u5229\u7528\u6570\u636e\u7684\u7279\u6709\u5c5e\u6027\uff08\u4f8b\u5982\u6709\u5e8f\u6027\uff09\u6765\u4f18\u5316\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\uff0c\u4ece\u800c\u66f4\u9ad8\u6548\u5730\u5b9a\u4f4d\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u3002</p> <ul> <li>\u300c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u300d\u5229\u7528\u6570\u636e\u7684\u6709\u5e8f\u6027\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u67e5\u627e\uff0c\u4ec5\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u7ec4\u3002</li> <li>\u300c\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u300d\u5229\u7528\u54c8\u5e0c\u8868\u5c06\u641c\u7d22\u6570\u636e\u548c\u76ee\u6807\u6570\u636e\u5efa\u7acb\u4e3a\u952e\u503c\u5bf9\u6620\u5c04\uff0c\u4ece\u800c\u5b9e\u73b0\u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\u3002</li> <li>\u300c\u6811\u67e5\u627e\u300d\u5728\u7279\u5b9a\u7684\u6811\u7ed3\u6784\uff08\u4f8b\u5982\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\uff09\u4e2d\uff0c\u57fa\u4e8e\u6bd4\u8f83\u8282\u70b9\u503c\u6765\u5feb\u901f\u6392\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u4ece\u800c\u5b9a\u4f4d\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u3002</li> </ul> <p>\u6b64\u7c7b\u7b97\u6cd5\u7684\u4f18\u70b9\u662f\u6548\u7387\u9ad8\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u8fbe\u5230 \\(O(\\log n)\\) \u751a\u81f3 \\(O(1)\\) \u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u4f7f\u7528\u8fd9\u4e9b\u7b97\u6cd5\u5f80\u5f80\u9700\u8981\u5bf9\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u9884\u5904\u7406\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u9700\u8981\u9884\u5148\u5bf9\u6570\u7ec4\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u548c\u6811\u67e5\u627e\u90fd\u9700\u8981\u501f\u52a9\u989d\u5916\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u7ef4\u62a4\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e5f\u9700\u8981\u989d\u5916\u7684\u65f6\u95f4\u548c\u7a7a\u95f4\u5f00\u652f\u3002</p> <p>Note</p> <p>\u81ea\u9002\u5e94\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u5e38\u88ab\u79f0\u4e3a\u67e5\u627e\u7b97\u6cd5\uff0c\u4e3b\u8981\u5173\u6ce8\u5728\u7279\u5b9a\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e2d\u5feb\u901f\u68c0\u7d22\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/searching_algorithm_revisited/#1053","title":"10.5.3. \u00a0 \u641c\u7d22\u65b9\u6cd5\u9009\u53d6","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u5927\u5c0f\u4e3a \\(n\\) \u7684\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u7ebf\u6027\u641c\u7d22\u3001\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u3001\u6811\u67e5\u627e\u3001\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u7b49\u591a\u79cd\u65b9\u6cd5\u5728\u8be5\u6570\u636e\u4e2d\u641c\u7d22\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u3002\u5404\u4e2a\u65b9\u6cd5\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u591a\u79cd\u641c\u7d22\u7b56\u7565 </p> <p>\u4e0a\u8ff0\u51e0\u79cd\u65b9\u6cd5\u7684\u64cd\u4f5c\u6548\u7387\u4e0e\u7279\u6027\u5982\u4e0b\u8868\u6240\u793a\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u67e5\u627e\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u5bf9\u6bd4 </p> \u7ebf\u6027\u641c\u7d22 \u4e8c\u5206\u67e5\u627e \u6811\u67e5\u627e \u54c8\u5e0c\u67e5\u627e \u67e5\u627e\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(\\log n)\\) \\(O(\\log n)\\) \\(O(1)\\) \u63d2\u5165\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) \\(O(n)\\) \\(O(\\log n)\\) \\(O(1)\\) \u5220\u9664\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(n)\\) \\(O(\\log n)\\) \\(O(1)\\) \u989d\u5916\u7a7a\u95f4 \\(O(1)\\) \\(O(1)\\) \\(O(n)\\) \\(O(n)\\) \u6570\u636e\u9884\u5904\u7406 / \u6392\u5e8f \\(O(n \\log n)\\) \u5efa\u6811 \\(O(n \\log n)\\) \u5efa\u54c8\u5e0c\u8868 \\(O(n)\\) \u6570\u636e\u662f\u5426\u6709\u5e8f \u65e0\u5e8f \u6709\u5e8f \u6709\u5e8f \u65e0\u5e8f <p>\u9664\u4e86\u4ee5\u4e0a\u8868\u683c\u5185\u5bb9\uff0c\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u7684\u9009\u62e9\u8fd8\u53d6\u51b3\u4e8e\u6570\u636e\u4f53\u91cf\u3001\u641c\u7d22\u6027\u80fd\u8981\u6c42\u3001\u6570\u636e\u67e5\u8be2\u4e0e\u66f4\u65b0\u9891\u7387\u7b49\u3002</p> <p>\u7ebf\u6027\u641c\u7d22</p> <ul> <li>\u901a\u7528\u6027\u8f83\u597d\uff0c\u65e0\u9700\u4efb\u4f55\u6570\u636e\u9884\u5904\u7406\u64cd\u4f5c\u3002\u5047\u5982\u6211\u4eec\u4ec5\u9700\u67e5\u8be2\u4e00\u6b21\u6570\u636e\uff0c\u90a3\u4e48\u5176\u4ed6\u4e09\u79cd\u65b9\u6cd5\u7684\u6570\u636e\u9884\u5904\u7406\u7684\u65f6\u95f4\u6bd4\u7ebf\u6027\u641c\u7d22\u7684\u65f6\u95f4\u8fd8\u8981\u66f4\u957f\u3002</li> <li>\u9002\u7528\u4e8e\u4f53\u91cf\u8f83\u5c0f\u7684\u6570\u636e\uff0c\u6b64\u60c5\u51b5\u4e0b\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5bf9\u6548\u7387\u5f71\u54cd\u8f83\u5c0f\u3002</li> <li>\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u66f4\u65b0\u9891\u7387\u8f83\u9ad8\u7684\u573a\u666f\uff0c\u56e0\u4e3a\u8be5\u65b9\u6cd5\u4e0d\u9700\u8981\u5bf9\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u4efb\u4f55\u989d\u5916\u7ef4\u62a4\u3002</li> </ul> <p>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e</p> <ul> <li>\u9002\u7528\u4e8e\u5927\u6570\u636e\u91cf\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u6548\u7387\u8868\u73b0\u7a33\u5b9a\uff0c\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002</li> <li>\u6570\u636e\u91cf\u4e0d\u80fd\u8fc7\u5927\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b58\u50a8\u6570\u7ec4\u9700\u8981\u8fde\u7eed\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u4e0d\u9002\u7528\u4e8e\u9ad8\u9891\u589e\u5220\u6570\u636e\u7684\u573a\u666f\uff0c\u56e0\u4e3a\u7ef4\u62a4\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4\u7684\u5f00\u9500\u8f83\u5927\u3002</li> </ul> <p>\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e</p> <ul> <li>\u9002\u5408\u5bf9\u67e5\u8be2\u6027\u80fd\u8981\u6c42\u5f88\u9ad8\u7684\u573a\u666f\uff0c\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</li> <li>\u4e0d\u9002\u5408\u9700\u8981\u6709\u5e8f\u6570\u636e\u6216\u8303\u56f4\u67e5\u627e\u7684\u573a\u666f\uff0c\u56e0\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\u65e0\u6cd5\u7ef4\u62a4\u6570\u636e\u7684\u6709\u5e8f\u6027\u3002</li> <li>\u5bf9\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u548c\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u5904\u7406\u7b56\u7565\u7684\u4f9d\u8d56\u6027\u8f83\u9ad8\uff0c\u5177\u6709\u8f83\u5927\u7684\u6027\u80fd\u52a3\u5316\u98ce\u9669\u3002</li> <li>\u4e0d\u9002\u5408\u6570\u636e\u91cf\u8fc7\u5927\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u56e0\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\u9700\u8981\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u6765\u6700\u5927\u7a0b\u5ea6\u5730\u51cf\u5c11\u51b2\u7a81\uff0c\u4ece\u800c\u63d0\u4f9b\u826f\u597d\u7684\u67e5\u8be2\u6027\u80fd\u3002</li> </ul> <p>\u6811\u67e5\u627e</p> <ul> <li>\u9002\u7528\u4e8e\u6d77\u91cf\u6570\u636e\uff0c\u56e0\u4e3a\u6811\u8282\u70b9\u5728\u5185\u5b58\u4e2d\u662f\u79bb\u6563\u5b58\u50a8\u7684\u3002</li> <li>\u9002\u5408\u9700\u8981\u7ef4\u62a4\u6709\u5e8f\u6570\u636e\u6216\u8303\u56f4\u67e5\u627e\u7684\u573a\u666f\u3002</li> <li>\u5728\u6301\u7eed\u589e\u5220\u8282\u70b9\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u53ef\u80fd\u4ea7\u751f\u503e\u659c\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u52a3\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u82e5\u4f7f\u7528 AVL \u6811\u6216\u7ea2\u9ed1\u6811\uff0c\u5219\u5404\u9879\u64cd\u4f5c\u53ef\u5728 \\(O(\\log n)\\) \u6548\u7387\u4e0b\u7a33\u5b9a\u8fd0\u884c\uff0c\u4f46\u7ef4\u62a4\u6811\u5e73\u8861\u7684\u64cd\u4f5c\u4f1a\u589e\u52a0\u989d\u5916\u5f00\u9500\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_searching/summary/","title":"10.6. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4f9d\u8d56\u4e8e\u6570\u636e\u7684\u6709\u5e8f\u6027\uff0c\u901a\u8fc7\u5faa\u73af\u9010\u6b65\u7f29\u51cf\u4e00\u534a\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u6765\u5b9e\u73b0\u67e5\u627e\u3002\u5b83\u8981\u6c42\u8f93\u5165\u6570\u636e\u6709\u5e8f\uff0c\u4e14\u4ec5\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u7ec4\u6216\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</li> <li>\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u901a\u8fc7\u904d\u5386\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u6765\u5b9a\u4f4d\u6570\u636e\u3002\u7ebf\u6027\u641c\u7d22\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u7ec4\u548c\u94fe\u8868\uff0c\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u548c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u9002\u7528\u4e8e\u56fe\u548c\u6811\u3002\u6b64\u7c7b\u7b97\u6cd5\u901a\u7528\u6027\u597d\uff0c\u65e0\u9700\u5bf9\u6570\u636e\u9884\u5904\u7406\uff0c\u4f46\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n)\\) \u8f83\u9ad8\u3002</li> <li>\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u3001\u6811\u67e5\u627e\u548c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u5c5e\u4e8e\u9ad8\u6548\u641c\u7d22\u65b9\u6cd5\uff0c\u53ef\u5728\u7279\u5b9a\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e2d\u5feb\u901f\u5b9a\u4f4d\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u3002\u6b64\u7c7b\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u9ad8\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u8fbe \\(O(\\log n)\\) \u751a\u81f3 \\(O(1)\\) \uff0c\u4f46\u901a\u5e38\u9700\u8981\u501f\u52a9\u989d\u5916\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</li> <li>\u5b9e\u9645\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5bf9\u6570\u636e\u4f53\u91cf\u3001\u641c\u7d22\u6027\u80fd\u8981\u6c42\u3001\u6570\u636e\u67e5\u8be2\u548c\u66f4\u65b0\u9891\u7387\u7b49\u56e0\u7d20\u8fdb\u884c\u5177\u4f53\u5206\u6790\uff0c\u4ece\u800c\u9009\u62e9\u5408\u9002\u7684\u641c\u7d22\u65b9\u6cd5\u3002</li> <li>\u7ebf\u6027\u641c\u7d22\u9002\u7528\u4e8e\u5c0f\u578b\u6216\u9891\u7e41\u66f4\u65b0\u7684\u6570\u636e\uff1b\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u9002\u7528\u4e8e\u5927\u578b\u3001\u6392\u5e8f\u7684\u6570\u636e\uff1b\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u9002\u5408\u5bf9\u67e5\u8be2\u6548\u7387\u8981\u6c42\u8f83\u9ad8\u4e14\u65e0\u9700\u8303\u56f4\u67e5\u8be2\u7684\u6570\u636e\uff1b\u6811\u67e5\u627e\u9002\u7528\u4e8e\u9700\u8981\u7ef4\u62a4\u987a\u5e8f\u548c\u652f\u6301\u8303\u56f4\u67e5\u8be2\u7684\u5927\u578b\u52a8\u6001\u6570\u636e\u3002</li> <li>\u7528\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u66ff\u6362\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u662f\u4e00\u79cd\u5e38\u7528\u7684\u4f18\u5316\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u7684\u7b56\u7565\uff0c\u53ef\u5c06\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ece \\(O(n)\\) \u964d\u4f4e\u81f3 \\(O(1)\\) \u3002 </li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/","title":"11. \u00a0 \u6392\u5e8f","text":"<p>Abstract</p> <p>\u6392\u5e8f\u72b9\u5982\u4e00\u628a\u5c06\u6df7\u4e71\u53d8\u4e3a\u79e9\u5e8f\u7684\u9b54\u6cd5\u94a5\u5319\uff0c\u4f7f\u6211\u4eec\u80fd\u4ee5\u66f4\u9ad8\u6548\u7684\u65b9\u5f0f\u7406\u89e3\u4e0e\u5904\u7406\u6570\u636e\u3002</p> <p>\u65e0\u8bba\u662f\u7b80\u5355\u7684\u5347\u5e8f\uff0c\u8fd8\u662f\u590d\u6742\u7684\u5206\u7c7b\u6392\u5217\uff0c\u6392\u5e8f\u90fd\u5411\u6211\u4eec\u5c55\u793a\u4e86\u6570\u636e\u7684\u548c\u8c10\u7f8e\u611f\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>11.1 \u00a0 \u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5</li> <li>11.2 \u00a0 \u9009\u62e9\u6392\u5e8f</li> <li>11.3 \u00a0 \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f</li> <li>11.4 \u00a0 \u63d2\u5165\u6392\u5e8f</li> <li>11.5 \u00a0 \u5feb\u901f\u6392\u5e8f</li> <li>11.6 \u00a0 \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f</li> <li>11.7 \u00a0 \u5806\u6392\u5e8f</li> <li>11.8 \u00a0 \u6876\u6392\u5e8f</li> <li>11.9 \u00a0 \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f</li> <li>11.10 \u00a0 \u57fa\u6570\u6392\u5e8f</li> <li>11.11 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/bubble_sort/","title":"11.3. \u00a0 \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f","text":"<p>\u300c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f Bubble Sort\u300d\u901a\u8fc7\u8fde\u7eed\u5730\u6bd4\u8f83\u4e0e\u4ea4\u6362\u76f8\u90bb\u5143\u7d20\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\u3002\u8fd9\u4e2a\u8fc7\u7a0b\u5c31\u50cf\u6c14\u6ce1\u4ece\u5e95\u90e8\u5347\u5230\u9876\u90e8\u4e00\u6837\uff0c\u56e0\u6b64\u5f97\u540d\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u64cd\u4f5c\u6a21\u62df\u4e0a\u8ff0\u8fc7\u7a0b\uff1a\u4ece\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\u5f00\u59cb\u5411\u53f3\u904d\u5386\uff0c\u4f9d\u6b21\u6bd4\u8f83\u76f8\u90bb\u5143\u7d20\u5927\u5c0f\uff0c\u5982\u679c\u201c\u5de6\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5143\u7d20\u201d\u5c31\u4ea4\u6362\u5b83\u4fe9\u3002\u904d\u5386\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6700\u5927\u7684\u5143\u7d20\u4f1a\u88ab\u79fb\u52a8\u5230\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u53f3\u7aef\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5229\u7528\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u64cd\u4f5c\u6a21\u62df\u5192\u6ce1 </p>"},{"location":"chapter_sorting/bubble_sort/#1131","title":"11.3.1. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b","text":"<p>\u8bbe\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u7684\u6b65\u9aa4\u4e3a\uff1a</p> <ol> <li>\u9996\u5148\uff0c\u5bf9 \\(n\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u6267\u884c\u201c\u5192\u6ce1\u201d\uff0c\u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\uff0c</li> <li>\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u5bf9\u5269\u4f59 \\(n - 1\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u6267\u884c\u201c\u5192\u6ce1\u201d\uff0c\u5c06\u7b2c\u4e8c\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\u3002</li> <li>\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u7ecf\u8fc7 \\(n - 1\\) \u8f6e\u201c\u5192\u6ce1\u201d\u540e\uff0c\u524d \\(n - 1\\) \u5927\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u88ab\u4ea4\u6362\u81f3\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\u3002</li> <li>\u4ec5\u5269\u7684\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u5fc5\u5b9a\u662f\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\uff0c\u65e0\u9700\u6392\u5e8f\uff0c\u56e0\u6b64\u6570\u7ec4\u6392\u5e8f\u5b8c\u6210\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u6d41\u7a0b </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust bubble_sort.java<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nvoid bubbleSort(int[] nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.cpp<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nvoid bubbleSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.size() - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\n// \u8fd9\u91cc\u4f7f\u7528\u4e86 std::swap() \u51fd\u6570\nswap(nums[j], nums[j + 1]);\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.py<pre><code>def bubble_sort(nums: list[int]):\n\"\"\"\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\"\"\"\nn = len(nums)\n# \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in range(n - 1, 0, -1):\n# \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in range(i):\nif nums[j] &gt; nums[j + 1]:\n# \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nnums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]\n</code></pre> bubble_sort.go<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nfunc bubbleSort(nums []int) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i := len(nums) - 1; i &gt; 0; i-- {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef\nfor j := 0; j &lt; i; j++ {\nif nums[j] &gt; nums[j+1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nnums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.js<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nfunction bubbleSort(nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (let j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.ts<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nfunction bubbleSort(nums: number[]): void {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (let j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.c<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nvoid bubbleSort(int nums[], int size) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = 0; i &lt; size - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; size - 1 - i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\nint temp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = temp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.cs<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nvoid bubbleSort(int[] nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.Length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.swift<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nfunc bubbleSort(nums: inout [Int]) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in stride(from: nums.count - 1, to: 0, by: -1) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in stride(from: 0, to: i, by: 1) {\nif nums[j] &gt; nums[j + 1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j]\nnums[j] = nums[j + 1]\nnums[j + 1] = tmp\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.zig<pre><code>// \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\nfn bubbleSort(nums: []i32) void {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nvar i: usize = nums.len - 1;\nwhile (i &gt; 0) : (i -= 1) {\nvar j: usize = 0;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nwhile (j &lt; i) : (j += 1) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nvar tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.dart<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nvoid bubbleSort(List&lt;int&gt; nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef\nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.rs<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nfn bubble_sort(nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in (1..nums.len()).rev() {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in 0..i {\nif nums[j] &gt; nums[j + 1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/bubble_sort/#1132","title":"11.3.2. \u00a0 \u6548\u7387\u4f18\u5316","text":"<p>\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\uff0c\u5982\u679c\u67d0\u8f6e\u201c\u5192\u6ce1\u201d\u4e2d\u6ca1\u6709\u6267\u884c\u4efb\u4f55\u4ea4\u6362\u64cd\u4f5c\uff0c\u8bf4\u660e\u6570\u7ec4\u5df2\u7ecf\u5b8c\u6210\u6392\u5e8f\uff0c\u53ef\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u7ed3\u679c\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u53ef\u4ee5\u589e\u52a0\u4e00\u4e2a\u6807\u5fd7\u4f4d <code>flag</code> \u6765\u76d1\u6d4b\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\uff0c\u4e00\u65e6\u51fa\u73b0\u5c31\u7acb\u5373\u8fd4\u56de\u3002</p> <p>\u7ecf\u8fc7\u4f18\u5316\uff0c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u7684\u6700\u5dee\u548c\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ecd\u4e3a \\(O(n^2)\\) \uff1b\u4f46\u5f53\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u5b8c\u5168\u6709\u5e8f\u65f6\uff0c\u53ef\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust bubble_sort.java<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09 */\nvoid bubbleSortWithFlag(int[] nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\nboolean flag = false; // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\nflag = true; // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif (!flag)\nbreak; // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.cpp<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nvoid bubbleSortWithFlag(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.size() - 1; i &gt; 0; i--) {\nbool flag = false; // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\n// \u8fd9\u91cc\u4f7f\u7528\u4e86 std::swap() \u51fd\u6570\nswap(nums[j], nums[j + 1]);\nflag = true; // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif (!flag)\nbreak; // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.py<pre><code>def bubble_sort_with_flag(nums: list[int]):\n\"\"\"\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09\"\"\"\nn = len(nums)\n# \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in range(n - 1, 0, -1):\nflag = False  # \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n# \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in range(i):\nif nums[j] &gt; nums[j + 1]:\n# \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nnums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]\nflag = True  # \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\nif not flag:\nbreak  # \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n</code></pre> bubble_sort.go<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nfunc bubbleSortWithFlag(nums []int) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i := len(nums) - 1; i &gt; 0; i-- {\nflag := false // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef\nfor j := 0; j &lt; i; j++ {\nif nums[j] &gt; nums[j+1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nnums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]\nflag = true // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif flag == false { // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\nbreak\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.js<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nfunction bubbleSortWithFlag(nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\nlet flag = false; // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (let j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\nflag = true; // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif (!flag) break; // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.ts<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nfunction bubbleSortWithFlag(nums: number[]): void {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\nlet flag = false; // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (let j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\nflag = true; // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif (!flag) break; // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.c<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nvoid bubbleSortWithFlag(int nums[], int size) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = 0; i &lt; size - 1; i++) {\nbool flag = false;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; size - 1 - i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\nint temp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = temp;\nflag = true;\n}\n}\nif (!flag)\nbreak;\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.cs<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nvoid bubbleSortWithFlag(int[] nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.Length - 1; i &gt; 0; i--) {\nbool flag = false; // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\nflag = true;  // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif (!flag) break;     // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.swift<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nfunc bubbleSortWithFlag(nums: inout [Int]) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in stride(from: nums.count - 1, to: 0, by: -1) {\nvar flag = false // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\nfor j in stride(from: 0, to: i, by: 1) {\nif nums[j] &gt; nums[j + 1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j]\nnums[j] = nums[j + 1]\nnums[j + 1] = tmp\nflag = true // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif !flag { // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\nbreak\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.zig<pre><code>// \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09\nfn bubbleSortWithFlag(nums: []i32) void {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nvar i: usize = nums.len - 1;\nwhile (i &gt; 0) : (i -= 1) {\nvar flag = false;   // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\nvar j: usize = 0;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nwhile (j &lt; i) : (j += 1) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nvar tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\nflag = true;\n}\n}\nif (!flag) break;   // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.dart<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nvoid bubbleSortWithFlag(List&lt;int&gt; nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\nbool flag = false; // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef\nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\nflag = true; // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif (!flag) break; // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.rs<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09 */\nfn bubble_sort_with_flag(nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in (1..nums.len()).rev() {\nlet mut flag = false; // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in 0..i {\nif nums[j] &gt; nums[j + 1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\nflag = true;  // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif !flag {break};  // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/bubble_sort/#1133","title":"11.3.3. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3001\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f \uff1a\u5404\u8f6e\u201c\u5192\u6ce1\u201d\u904d\u5386\u7684\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4f9d\u6b21\u4e3a \\(n - 1\\) , \\(n - 2\\) , \\(\\cdots\\) , \\(2\\) , \\(1\\) \uff0c\u603b\u548c\u4e3a \\(\\frac{(n - 1) n}{2}\\) \u3002\u5728\u5f15\u5165 <code>flag</code> \u4f18\u5316\u540e\uff0c\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u8fbe\u5230 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \u3001\u539f\u5730\u6392\u5e8f\uff1a\u6307\u9488 \\(i\\) , \\(j\\) \u4f7f\u7528\u5e38\u6570\u5927\u5c0f\u7684\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u7531\u4e8e\u5728\u201c\u5192\u6ce1\u201d\u4e2d\u9047\u5230\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u4e0d\u4ea4\u6362\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/bucket_sort/","title":"11.8. \u00a0 \u6876\u6392\u5e8f","text":"<p>\u524d\u8ff0\u7684\u51e0\u79cd\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u90fd\u5c5e\u4e8e\u201c\u57fa\u4e8e\u6bd4\u8f83\u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u201d\uff0c\u5b83\u4eec\u901a\u8fc7\u6bd4\u8f83\u5143\u7d20\u95f4\u7684\u5927\u5c0f\u6765\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\u3002\u6b64\u7c7b\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u65e0\u6cd5\u8d85\u8d8a \\(O(n \\log n)\\) \u3002\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u63a2\u8ba8\u51e0\u79cd\u201c\u975e\u6bd4\u8f83\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u201d\uff0c\u5b83\u4eec\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u4ee5\u8fbe\u5230\u7ebf\u6027\u9636\u3002</p> <p>\u300c\u6876\u6392\u5e8f Bucket Sort\u300d\u662f\u5206\u6cbb\u601d\u60f3\u7684\u4e00\u4e2a\u5178\u578b\u5e94\u7528\u3002\u5b83\u901a\u8fc7\u8bbe\u7f6e\u4e00\u4e9b\u5177\u6709\u5927\u5c0f\u987a\u5e8f\u7684\u6876\uff0c\u6bcf\u4e2a\u6876\u5bf9\u5e94\u4e00\u4e2a\u6570\u636e\u8303\u56f4\uff0c\u5c06\u6570\u636e\u5e73\u5747\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\uff1b\u7136\u540e\uff0c\u5728\u6bcf\u4e2a\u6876\u5185\u90e8\u5206\u522b\u6267\u884c\u6392\u5e8f\uff1b\u6700\u7ec8\u6309\u7167\u6876\u7684\u987a\u5e8f\u5c06\u6240\u6709\u6570\u636e\u5408\u5e76\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/bucket_sort/#1181","title":"11.8.1. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b","text":"<p>\u8003\u8651\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u662f\u8303\u56f4 \\([0, 1)\\) \u7684\u6d6e\u70b9\u6570\u3002\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u521d\u59cb\u5316 \\(k\\) \u4e2a\u6876\uff0c\u5c06 \\(n\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230 \\(k\\) \u4e2a\u6876\u4e2d\u3002</li> <li>\u5bf9\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u522b\u6267\u884c\u6392\u5e8f\uff08\u672c\u6587\u91c7\u7528\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff09\u3002</li> <li>\u6309\u7167\u6876\u7684\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u7684\u987a\u5e8f\uff0c\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6876\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust bucket_sort.java<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nvoid bucketSort(float[] nums) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nint k = nums.length / 2;\nList&lt;List&lt;Float&gt;&gt; buckets = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\nbuckets.add(new ArrayList&lt;&gt;());\n}\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor (float num : nums) {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nint i = (int) (num * k);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets.get(i).add(num);\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor (List&lt;Float&gt; bucket : buckets) {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nCollections.sort(bucket);\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nint i = 0;\nfor (List&lt;Float&gt; bucket : buckets) {\nfor (float num : bucket) {\nnums[i++] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.cpp<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nvoid bucketSort(vector&lt;float&gt; &amp;nums) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nint k = nums.size() / 2;\nvector&lt;vector&lt;float&gt;&gt; buckets(k);\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor (float num : nums) {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nint i = num * k;\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 bucket_idx\nbuckets[i].push_back(num);\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor (vector&lt;float&gt; &amp;bucket : buckets) {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nsort(bucket.begin(), bucket.end());\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nint i = 0;\nfor (vector&lt;float&gt; &amp;bucket : buckets) {\nfor (float num : bucket) {\nnums[i++] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.py<pre><code>def bucket_sort(nums: list[float]):\n\"\"\"\u6876\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nk = len(nums) // 2\nbuckets = [[] for _ in range(k)]\n# 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor num in nums:\n# \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\ni = int(num * k)\n# \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets[i].append(num)\n# 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor bucket in buckets:\n# \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nbucket.sort()\n# 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\ni = 0\nfor bucket in buckets:\nfor num in bucket:\nnums[i] = num\ni += 1\n</code></pre> bucket_sort.go<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nfunc bucketSort(nums []float64) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nk := len(nums) / 2\nbuckets := make([][]float64, k)\nfor i := 0; i &lt; k; i++ {\nbuckets[i] = make([]float64, 0)\n}\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor _, num := range nums {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\ni := int(num * float64(k))\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets[i] = append(buckets[i], num)\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor i := 0; i &lt; k; i++ {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u5207\u7247\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nsort.Float64s(buckets[i])\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\ni := 0\nfor _, bucket := range buckets {\nfor _, num := range bucket {\nnums[i] = num\ni++\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.js<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nfunction bucketSort(nums) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nconst k = nums.length / 2;\nconst buckets = [];\nfor (let i = 0; i &lt; k; i++) {\nbuckets.push([]);\n}\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor (const num of nums) {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nconst i = Math.floor(num * k);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets[i].push(num);\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor (const bucket of buckets) {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nbucket.sort((a, b) =&gt; a - b);\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nlet i = 0;\nfor (const bucket of buckets) {\nfor (const num of bucket) {\nnums[i++] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.ts<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nfunction bucketSort(nums: number[]): void {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nconst k = nums.length / 2;\nconst buckets: number[][] = [];\nfor (let i = 0; i &lt; k; i++) {\nbuckets.push([]);\n}\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor (const num of nums) {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nconst i = Math.floor(num * k);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets[i].push(num);\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor (const bucket of buckets) {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nbucket.sort((a, b) =&gt; a - b);\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nlet i = 0;\nfor (const bucket of buckets) {\nfor (const num of bucket) {\nnums[i++] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.c<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nvoid bucketSort(float nums[], int size) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nint k = size / 2;\nfloat **buckets = calloc(k, sizeof(float *));\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\n// \u6bcf\u4e2a\u6876\u6700\u591a\u53ef\u4ee5\u5206\u914d k \u4e2a\u5143\u7d20\nbuckets[i] = calloc(ARRAY_SIZE, sizeof(float));\n}\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nint bucket_idx = nums[i] * k;\nint j = 0;\n// \u5982\u679c\u6876\u4e2d\u6709\u6570\u636e\u4e14\u6570\u636e\u5c0f\u4e8e\u5f53\u524d\u503c nums[i], \u8981\u5c06\u5176\u653e\u5230\u5f53\u524d\u6876\u7684\u540e\u9762\uff0c\u76f8\u5f53\u4e8e cpp \u4e2d\u7684 push_back\nwhile (buckets[bucket_idx][j] &gt; 0 &amp;&amp; buckets[bucket_idx][j] &lt; nums[i]) {\nj++;\n}\nfloat temp = nums[i];\nwhile (j &lt; ARRAY_SIZE &amp;&amp; buckets[bucket_idx][j] &gt; 0) {\nswap(&amp;temp, &amp;buckets[bucket_idx][j]);\nj++;\n}\nbuckets[bucket_idx][j] = temp;\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\nqsort(buckets[i], ARRAY_SIZE, sizeof(float), compare_float);\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nfor (int i = 0, j = 0; j &lt; k; j++) {\nfor (int l = 0; l &lt; ARRAY_SIZE; l++) {\nif (buckets[j][l] &gt; 0) {\nnums[i++] = buckets[j][l];\n}\n}\n}\n// \u91ca\u653e\u4e0a\u8ff0\u5206\u914d\u7684\u5185\u5b58\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\nfree(buckets[i]);\n}\nfree(buckets);\n}\n</code></pre> bucket_sort.cs<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nvoid bucketSort(float[] nums) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nint k = nums.Length / 2;\nList&lt;List&lt;float&gt;&gt; buckets = new List&lt;List&lt;float&gt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\nbuckets.Add(new List&lt;float&gt;());\n}\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nforeach (float num in nums) {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nint i = (int) (num * k);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets[i].Add(num);\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nforeach (List&lt;float&gt; bucket in buckets) {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nbucket.Sort();\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nint j = 0;\nforeach (List&lt;float&gt; bucket in buckets) {\nforeach (float num in bucket) {\nnums[j++] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.swift<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nfunc bucketSort(nums: inout [Double]) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nlet k = nums.count / 2\nvar buckets = (0 ..&lt; k).map { _ in [Double]() }\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor num in nums {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nlet i = Int(num * Double(k))\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets[i].append(num)\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor i in buckets.indices {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nbuckets[i].sort()\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nvar i = nums.startIndex\nfor bucket in buckets {\nfor num in bucket {\nnums[i] = num\nnums.formIndex(after: &amp;i)\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.zig<pre><code>[class]{}-[func]{bucketSort}\n</code></pre> bucket_sort.dart<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nvoid bucketSort(List&lt;double&gt; nums) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nint k = nums.length ~/ 2;\nList&lt;List&lt;double&gt;&gt; buckets = List.generate(k, (index) =&gt; []);\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor (double num in nums) {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nint i = (num * k).toInt();\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 bucket_idx\nbuckets[i].add(num);\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor (List&lt;double&gt; bucket in buckets) {\nbucket.sort();\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nint i = 0;\nfor (List&lt;double&gt; bucket in buckets) {\nfor (double num in bucket) {\nnums[i++] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.rs<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nfn bucket_sort(nums: &amp;mut [f64]) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nlet k = nums.len() / 2;\nlet mut buckets = vec![vec![]; k];\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor &amp;mut num in &amp;mut *nums {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nlet i = (num * k as f64) as usize;\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets[i].push(num);\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor bucket in &amp;mut buckets {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nbucket.sort_by(|a, b| a.partial_cmp(b).unwrap());\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nlet mut i = 0;\nfor bucket in &amp;mut buckets {\nfor &amp;mut num in bucket {\nnums[i] = num;\ni += 1;\n}\n}\n}\n</code></pre> <p>\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u9002\u7528\u573a\u666f\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f</p> <p>\u6876\u6392\u5e8f\u9002\u7528\u4e8e\u5904\u7406\u4f53\u91cf\u5f88\u5927\u7684\u6570\u636e\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5305\u542b 100 \u4e07\u4e2a\u5143\u7d20\uff0c\u7531\u4e8e\u7a7a\u95f4\u9650\u5236\uff0c\u7cfb\u7edf\u5185\u5b58\u65e0\u6cd5\u4e00\u6b21\u6027\u52a0\u8f7d\u6240\u6709\u6570\u636e\u3002\u6b64\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c06\u6570\u636e\u5206\u6210 1000 \u4e2a\u6876\uff0c\u7136\u540e\u5206\u522b\u5bf9\u6bcf\u4e2a\u6876\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u6700\u540e\u5c06\u7ed3\u679c\u5408\u5e76\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/bucket_sort/#1182","title":"11.8.2. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n + k)\\) \uff1a\u5047\u8bbe\u5143\u7d20\u5728\u5404\u4e2a\u6876\u5185\u5e73\u5747\u5206\u5e03\uff0c\u90a3\u4e48\u6bcf\u4e2a\u6876\u5185\u7684\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a \\(\\frac{n}{k}\\) \u3002\u5047\u8bbe\u6392\u5e8f\u5355\u4e2a\u6876\u4f7f\u7528 \\(O(\\frac{n}{k} \\log\\frac{n}{k})\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u5219\u6392\u5e8f\u6240\u6709\u6876\u4f7f\u7528 \\(O(n \\log\\frac{n}{k})\\) \u65f6\u95f4\u3002\u5f53\u6876\u6570\u91cf \\(k\\) \u6bd4\u8f83\u5927\u65f6\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5219\u8d8b\u5411\u4e8e \\(O(n)\\) \u3002\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\u65f6\u9700\u8981\u904d\u5386\u6240\u6709\u6876\u548c\u5143\u7d20\uff0c\u82b1\u8d39 \\(O(n + k)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f\uff1a\u5728\u6700\u574f\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6240\u6709\u6570\u636e\u88ab\u5206\u914d\u5230\u4e00\u4e2a\u6876\u4e2d\uff0c\u4e14\u6392\u5e8f\u8be5\u6876\u4f7f\u7528 \\(O(n^2)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n + k)\\) \u3001\u975e\u539f\u5730\u6392\u5e8f \uff1a\u9700\u8981\u501f\u52a9 \\(k\\) \u4e2a\u6876\u548c\u603b\u5171 \\(n\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u6876\u6392\u5e8f\u662f\u5426\u7a33\u5b9a\u53d6\u51b3\u4e8e\u6392\u5e8f\u6876\u5185\u5143\u7d20\u7684\u7b97\u6cd5\u662f\u5426\u7a33\u5b9a\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/bucket_sort/#1183","title":"11.8.3. \u00a0 \u5982\u4f55\u5b9e\u73b0\u5e73\u5747\u5206\u914d","text":"<p>\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7406\u8bba\u4e0a\u53ef\u4ee5\u8fbe\u5230 \\(O(n)\\) \uff0c\u5173\u952e\u5728\u4e8e\u5c06\u5143\u7d20\u5747\u5300\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b9e\u9645\u6570\u636e\u5f80\u5f80\u4e0d\u662f\u5747\u5300\u5206\u5e03\u7684\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u5c06\u6dd8\u5b9d\u4e0a\u7684\u6240\u6709\u5546\u54c1\u6309\u4ef7\u683c\u8303\u56f4\u5e73\u5747\u5206\u914d\u5230 10 \u4e2a\u6876\u4e2d\uff0c\u4f46\u5546\u54c1\u4ef7\u683c\u5206\u5e03\u4e0d\u5747\uff0c\u4f4e\u4e8e 100 \u5143\u7684\u975e\u5e38\u591a\uff0c\u9ad8\u4e8e 1000 \u5143\u7684\u975e\u5e38\u5c11\u3002\u82e5\u5c06\u4ef7\u683c\u533a\u95f4\u5e73\u5747\u5212\u5206\u4e3a 10 \u4efd\uff0c\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\u7684\u5546\u54c1\u6570\u91cf\u5dee\u8ddd\u4f1a\u975e\u5e38\u5927\u3002</p> <p>\u4e3a\u5b9e\u73b0\u5e73\u5747\u5206\u914d\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5148\u8bbe\u5b9a\u4e00\u4e2a\u5927\u81f4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\uff0c\u5c06\u6570\u636e\u7c97\u7565\u5730\u5206\u5230 3 \u4e2a\u6876\u4e2d\u3002\u5206\u914d\u5b8c\u6bd5\u540e\uff0c\u518d\u5c06\u5546\u54c1\u8f83\u591a\u7684\u6876\u7ee7\u7eed\u5212\u5206\u4e3a 3 \u4e2a\u6876\uff0c\u76f4\u81f3\u6240\u6709\u6876\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u5927\u81f4\u76f8\u7b49\u3002\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u521b\u5efa\u4e00\u4e2a\u9012\u5f52\u6811\uff0c\u4f7f\u53f6\u8282\u70b9\u7684\u503c\u5c3d\u53ef\u80fd\u5e73\u5747\u3002\u5f53\u7136\uff0c\u4e0d\u4e00\u5b9a\u8981\u6bcf\u8f6e\u5c06\u6570\u636e\u5212\u5206\u4e3a 3 \u4e2a\u6876\uff0c\u5177\u4f53\u5212\u5206\u65b9\u5f0f\u53ef\u6839\u636e\u6570\u636e\u7279\u70b9\u7075\u6d3b\u9009\u62e9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u9012\u5f52\u5212\u5206\u6876 </p> <p>\u5982\u679c\u6211\u4eec\u63d0\u524d\u77e5\u9053\u5546\u54c1\u4ef7\u683c\u7684\u6982\u7387\u5206\u5e03\uff0c\u5219\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u6570\u636e\u6982\u7387\u5206\u5e03\u8bbe\u7f6e\u6bcf\u4e2a\u6876\u7684\u4ef7\u683c\u5206\u754c\u7ebf\u3002\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u6570\u636e\u5206\u5e03\u5e76\u4e0d\u4e00\u5b9a\u9700\u8981\u7279\u610f\u7edf\u8ba1\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u6570\u636e\u7279\u70b9\u91c7\u7528\u67d0\u79cd\u6982\u7387\u6a21\u578b\u8fdb\u884c\u8fd1\u4f3c\u3002\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u6211\u4eec\u5047\u8bbe\u5546\u54c1\u4ef7\u683c\u670d\u4ece\u6b63\u6001\u5206\u5e03\uff0c\u8fd9\u6837\u5c31\u53ef\u4ee5\u5408\u7406\u5730\u8bbe\u5b9a\u4ef7\u683c\u533a\u95f4\uff0c\u4ece\u800c\u5c06\u5546\u54c1\u5e73\u5747\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6839\u636e\u6982\u7387\u5206\u5e03\u5212\u5206\u6876 </p>"},{"location":"chapter_sorting/counting_sort/","title":"11.9. \u00a0 \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f","text":"<p>\u300c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f Counting Sort\u300d\u901a\u8fc7\u7edf\u8ba1\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u6765\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\uff0c\u901a\u5e38\u5e94\u7528\u4e8e\u6574\u6570\u6570\u7ec4\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/counting_sort/#1191","title":"11.9.1. \u00a0 \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5148\u6765\u770b\u4e00\u4e2a\u7b80\u5355\u7684\u4f8b\u5b50\u3002\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \uff0c\u5176\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u662f\u201c\u975e\u8d1f\u6574\u6570\u201d\u3002\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u7684\u6574\u4f53\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff0c\u627e\u51fa\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6700\u5927\u6570\u5b57\uff0c\u8bb0\u4e3a \\(m\\) \uff0c\u7136\u540e\u521b\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(m + 1\\) \u7684\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4 <code>counter</code> \u3002</li> <li>\u501f\u52a9 <code>counter</code> \u7edf\u8ba1 <code>nums</code> \u4e2d\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\uff0c\u5176\u4e2d <code>counter[num]</code> \u5bf9\u5e94\u6570\u5b57 <code>num</code> \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u3002\u7edf\u8ba1\u65b9\u6cd5\u5f88\u7b80\u5355\uff0c\u53ea\u9700\u904d\u5386 <code>nums</code>\uff08\u8bbe\u5f53\u524d\u6570\u5b57\u4e3a <code>num</code>\uff09\uff0c\u6bcf\u8f6e\u5c06 <code>counter[num]</code> \u589e\u52a0 \\(1\\) \u5373\u53ef\u3002</li> <li>\u7531\u4e8e <code>counter</code> \u7684\u5404\u4e2a\u7d22\u5f15\u5929\u7136\u6709\u5e8f\uff0c\u56e0\u6b64\u76f8\u5f53\u4e8e\u6240\u6709\u6570\u5b57\u5df2\u7ecf\u88ab\u6392\u5e8f\u597d\u4e86\u3002\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u904d\u5386 <code>counter</code> \uff0c\u6839\u636e\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\uff0c\u5c06\u5b83\u4eec\u6309\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u7684\u987a\u5e8f\u586b\u5165 <code>nums</code> \u5373\u53ef\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u6d41\u7a0b </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust counting_sort.java<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nvoid countingSortNaive(int[] nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int num : nums) {\nm = Math.max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nint[] counter = new int[m + 1];\nfor (int num : nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nint i = 0;\nfor (int num = 0; num &lt; m + 1; num++) {\nfor (int j = 0; j &lt; counter[num]; j++, i++) {\nnums[i] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.cpp<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nvoid countingSortNaive(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int num : nums) {\nm = max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nvector&lt;int&gt; counter(m + 1, 0);\nfor (int num : nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nint i = 0;\nfor (int num = 0; num &lt; m + 1; num++) {\nfor (int j = 0; j &lt; counter[num]; j++, i++) {\nnums[i] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.py<pre><code>def counting_sort_naive(nums: list[int]):\n\"\"\"\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\n# 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nm = 0\nfor num in nums:\nm = max(m, num)\n# 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n# counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\ncounter = [0] * (m + 1)\nfor num in nums:\ncounter[num] += 1\n# 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\ni = 0\nfor num in range(m + 1):\nfor _ in range(counter[num]):\nnums[i] = num\ni += 1\n</code></pre> counting_sort.go<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nfunc countingSortNaive(nums []int) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nm := 0\nfor _, num := range nums {\nif num &gt; m {\nm = num\n}\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\ncounter := make([]int, m+1)\nfor _, num := range nums {\ncounter[num]++\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i, num := 0, 0; num &lt; m+1; num++ {\nfor j := 0; j &lt; counter[num]; j++ {\nnums[i] = num\ni++\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.js<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nfunction countingSortNaive(nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = 0;\nfor (const num of nums) {\nm = Math.max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nconst counter = new Array(m + 1).fill(0);\nfor (const num of nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nlet i = 0;\nfor (let num = 0; num &lt; m + 1; num++) {\nfor (let j = 0; j &lt; counter[num]; j++, i++) {\nnums[i] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.ts<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nfunction countingSortNaive(nums: number[]): void {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = 0;\nfor (const num of nums) {\nm = Math.max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nconst counter: number[] = new Array&lt;number&gt;(m + 1).fill(0);\nfor (const num of nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nlet i = 0;\nfor (let num = 0; num &lt; m + 1; num++) {\nfor (let j = 0; j &lt; counter[num]; j++, i++) {\nnums[i] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.c<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nvoid countingSortNaive(int nums[], int size) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (nums[i] &gt; m) {\nm = nums[i];\n}\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nint *counter = malloc(sizeof(int) * m);\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\ncounter[nums[i]]++;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nint i = 0;\nfor (int num = 0; num &lt; m + 1; num++) {\nfor (int j = 0; j &lt; counter[num]; j++, i++) {\nnums[i] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.cs<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nvoid countingSortNaive(int[] nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nforeach (int num in nums) {\nm = Math.Max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nint[] counter = new int[m + 1];\nforeach (int num in nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nint i = 0;\nfor (int num = 0; num &lt; m + 1; num++) {\nfor (int j = 0; j &lt; counter[num]; j++, i++) {\nnums[i] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.swift<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nfunc countingSortNaive(nums: inout [Int]) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = nums.max()!\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nvar counter = Array(repeating: 0, count: m + 1)\nfor num in nums {\ncounter[num] += 1\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nvar i = 0\nfor num in stride(from: 0, to: m + 1, by: 1) {\nfor _ in stride(from: 0, to: counter[num], by: 1) {\nnums[i] = num\ni += 1\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.zig<pre><code>[class]{}-[func]{countingSortNaive}\n</code></pre> counting_sort.dart<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nvoid countingSortNaive(List&lt;int&gt; nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int num in nums) {\nm = max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nList&lt;int&gt; counter = List.filled(m + 1, 0);\nfor (int num in nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nint i = 0;\nfor (int num = 0; num &lt; m + 1; num++) {\nfor (int j = 0; j &lt; counter[num]; j++, i++) {\nnums[i] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.rs<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nfn counting_sort_naive(nums: &amp;mut [i32]) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = *nums.into_iter().max().unwrap();\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nlet mut counter = vec![0; m as usize + 1];\nfor &amp;num in &amp;*nums {\ncounter[num as usize] += 1;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nlet mut i = 0;\nfor num in 0..m + 1 {\nfor _ in 0..counter[num as usize] {\nnums[i] = num;\ni += 1;\n}\n}\n}\n</code></pre> <p>\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u4e0e\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u8054\u7cfb</p> <p>\u4ece\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u4e2d\u7684\u8ba1\u6570\u6570\u7ec4 <code>counter</code> \u7684\u6bcf\u4e2a\u7d22\u5f15\u89c6\u4e3a\u4e00\u4e2a\u6876\uff0c\u5c06\u7edf\u8ba1\u6570\u91cf\u7684\u8fc7\u7a0b\u770b\u4f5c\u662f\u5c06\u5404\u4e2a\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5bf9\u5e94\u7684\u6876\u4e2d\u3002\u672c\u8d28\u4e0a\uff0c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u662f\u6876\u6392\u5e8f\u5728\u6574\u578b\u6570\u636e\u4e0b\u7684\u4e00\u4e2a\u7279\u4f8b\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/counting_sort/#1192","title":"11.9.2. \u00a0 \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u7ec6\u5fc3\u7684\u540c\u5b66\u53ef\u80fd\u53d1\u73b0\uff0c\u5982\u679c\u8f93\u5165\u6570\u636e\u662f\u5bf9\u8c61\uff0c\u4e0a\u8ff0\u6b65\u9aa4 <code>3.</code> \u5c31\u5931\u6548\u4e86\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u8f93\u5165\u6570\u636e\u662f\u5546\u54c1\u5bf9\u8c61\uff0c\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u6309\u7167\u5546\u54c1\u4ef7\u683c\uff08\u7c7b\u7684\u6210\u5458\u53d8\u91cf\uff09\u5bf9\u5546\u54c1\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u800c\u4e0a\u8ff0\u7b97\u6cd5\u53ea\u80fd\u7ed9\u51fa\u4ef7\u683c\u7684\u6392\u5e8f\u7ed3\u679c\u3002</p> <p>\u90a3\u4e48\u5982\u4f55\u624d\u80fd\u5f97\u5230\u539f\u6570\u636e\u7684\u6392\u5e8f\u7ed3\u679c\u5462\uff1f\u6211\u4eec\u9996\u5148\u8ba1\u7b97 <code>counter</code> \u7684\u300c\u524d\u7f00\u548c\u300d\u3002\u987e\u540d\u601d\u4e49\uff0c\u7d22\u5f15 <code>i</code> \u5904\u7684\u524d\u7f00\u548c <code>prefix[i]</code> \u7b49\u4e8e\u6570\u7ec4\u524d <code>i</code> \u4e2a\u5143\u7d20\u4e4b\u548c\uff0c\u5373</p> \\[ \\text{prefix}[i] = \\sum_{j=0}^i \\text{counter[j]} \\] <p>\u524d\u7f00\u548c\u5177\u6709\u660e\u786e\u7684\u610f\u4e49\uff0c<code>prefix[num] - 1</code> \u4ee3\u8868\u5143\u7d20 <code>num</code> \u5728\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 <code>res</code> \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\u3002\u8fd9\u4e2a\u4fe1\u606f\u975e\u5e38\u5173\u952e\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u544a\u8bc9\u6211\u4eec\u5404\u4e2a\u5143\u7d20\u5e94\u8be5\u51fa\u73b0\u5728\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4\u7684\u54ea\u4e2a\u4f4d\u7f6e\u3002\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u5012\u5e8f\u904d\u5386\u539f\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20 <code>num</code> \uff0c\u5728\u6bcf\u8f6e\u8fed\u4ee3\u4e2d\u6267\u884c\uff1a</p> <ol> <li>\u5c06 <code>num</code> \u586b\u5165\u6570\u7ec4 <code>res</code> \u7684\u7d22\u5f15 <code>prefix[num] - 1</code> \u5904\u3002</li> <li>\u4ee4\u524d\u7f00\u548c <code>prefix[num]</code> \u51cf\u5c0f \\(1\\) \uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e <code>num</code> \u7684\u7d22\u5f15\u3002</li> </ol> <p>\u904d\u5386\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6570\u7ec4 <code>res</code> \u4e2d\u5c31\u662f\u6392\u5e8f\u597d\u7684\u7ed3\u679c\uff0c\u6700\u540e\u4f7f\u7528 <code>res</code> \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u5373\u53ef\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u7684\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u5982\u4e0b\u6240\u793a\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust counting_sort.java<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nvoid countingSort(int[] nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int num : nums) {\nm = Math.max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nint[] counter = new int[m + 1];\nfor (int num : nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor (int i = 0; i &lt; m; i++) {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nint n = nums.length;\nint[] res = new int[n];\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint num = nums[i];\nres[counter[num] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num]--; // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.cpp<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nvoid countingSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int num : nums) {\nm = max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nvector&lt;int&gt; counter(m + 1, 0);\nfor (int num : nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor (int i = 0; i &lt; m; i++) {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nint n = nums.size();\nvector&lt;int&gt; res(n);\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint num = nums[i];\nres[counter[num] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num]--;              // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nnums = res;\n}\n</code></pre> counting_sort.py<pre><code>def counting_sort(nums: list[int]):\n\"\"\"\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\n# 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nm = max(nums)\n# 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n# counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\ncounter = [0] * (m + 1)\nfor num in nums:\ncounter[num] += 1\n# 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n# \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor i in range(m):\ncounter[i + 1] += counter[i]\n# 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n# \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nn = len(nums)\nres = [0] * n\nfor i in range(n - 1, -1, -1):\nnum = nums[i]\nres[counter[num] - 1] = num  # \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num] -= 1  # \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n# \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i in range(n):\nnums[i] = res[i]\n</code></pre> counting_sort.go<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nfunc countingSort(nums []int) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nm := 0\nfor _, num := range nums {\nif num &gt; m {\nm = num\n}\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\ncounter := make([]int, m+1)\nfor _, num := range nums {\ncounter[num]++\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor i := 0; i &lt; m; i++ {\ncounter[i+1] += counter[i]\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nn := len(nums)\nres := make([]int, n)\nfor i := n - 1; i &gt;= 0; i-- {\nnum := nums[i]\n// \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\nres[counter[num]-1] = num\n// \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\ncounter[num]--\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\ncopy(nums, res)\n}\n</code></pre> counting_sort.js<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nfunction countingSort(nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = 0;\nfor (const num of nums) {\nm = Math.max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nconst counter = new Array(m + 1).fill(0);\nfor (const num of nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor (let i = 0; i &lt; m; i++) {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nconst n = nums.length;\nconst res = new Array(n);\nfor (let i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nconst num = nums[i];\nres[counter[num] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num]--; // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.ts<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nfunction countingSort(nums: number[]): void {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = 0;\nfor (const num of nums) {\nm = Math.max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nconst counter: number[] = new Array&lt;number&gt;(m + 1).fill(0);\nfor (const num of nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor (let i = 0; i &lt; m; i++) {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nconst n = nums.length;\nconst res: number[] = new Array&lt;number&gt;(n);\nfor (let i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nconst num = nums[i];\nres[counter[num] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num]--; // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.c<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nvoid countingSort(int nums[], int size) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (nums[i] &gt; m) {\nm = nums[i];\n}\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nint *counter = malloc(sizeof(int) * m);\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\ncounter[nums[i]]++;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor (int i = 0; i &lt; m; i++) {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nint *res = malloc(sizeof(int) * size);\nfor (int i = size - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint num = nums[i];\nres[counter[num] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num]--;              // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nmemcpy(nums, res, size * sizeof(int));\n}\n</code></pre> counting_sort.cs<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nvoid countingSort(int[] nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nforeach (int num in nums) {\nm = Math.Max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nint[] counter = new int[m + 1];\nforeach (int num in nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor (int i = 0; i &lt; m; i++) {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nint n = nums.Length;\nint[] res = new int[n];\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint num = nums[i];\nres[counter[num] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num]--; // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.swift<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nfunc countingSort(nums: inout [Int]) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = nums.max()!\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nvar counter = Array(repeating: 0, count: m + 1)\nfor num in nums {\ncounter[num] += 1\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor i in stride(from: 0, to: m, by: 1) {\ncounter[i + 1] += counter[i]\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nvar res = Array(repeating: 0, count: nums.count)\nfor i in stride(from: nums.count - 1, through: 0, by: -1) {\nlet num = nums[i]\nres[counter[num] - 1] = num // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num] -= 1 // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i in stride(from: 0, to: nums.count, by: 1) {\nnums[i] = res[i]\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.zig<pre><code>[class]{}-[func]{countingSort}\n</code></pre> counting_sort.dart<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nvoid countingSort(List&lt;int&gt; nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int num in nums) {\nm = max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nList&lt;int&gt; counter = List.filled(m + 1, 0);\nfor (int num in nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor (int i = 0; i &lt; m; i++) {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nint n = nums.length;\nList&lt;int&gt; res = List.filled(n, 0);\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint num = nums[i];\nres[counter[num] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num]--; // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nnums.setAll(0, res);\n}\n</code></pre> counting_sort.rs<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nfn counting_sort(nums: &amp;mut [i32]) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = *nums.into_iter().max().unwrap();\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nlet mut counter = vec![0; m as usize + 1];\nfor &amp;num in &amp;*nums {\ncounter[num as usize] += 1;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor i in 0..m as usize {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nlet n = nums.len();\nlet mut res = vec![0; n];\nfor i in (0..n).rev() {\nlet num = nums[i];\nres[counter[num as usize] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num as usize] -= 1; // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i in 0..n {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/counting_sort/#1193","title":"11.9.3. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n + m)\\) \uff1a\u6d89\u53ca\u904d\u5386 <code>nums</code> \u548c\u904d\u5386 <code>counter</code> \uff0c\u90fd\u4f7f\u7528\u7ebf\u6027\u65f6\u95f4\u3002\u4e00\u822c\u60c5\u51b5\u4e0b \\(n \\gg m\\) \uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u8d8b\u4e8e \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n + m)\\) \u3001\u975e\u539f\u5730\u6392\u5e8f \uff1a\u501f\u52a9\u4e86\u957f\u5ea6\u5206\u522b\u4e3a \\(n\\) \u548c \\(m\\) \u7684\u6570\u7ec4 <code>res</code> \u548c <code>counter</code> \u3002</li> <li>\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u7531\u4e8e\u5411 <code>res</code> \u4e2d\u586b\u5145\u5143\u7d20\u7684\u987a\u5e8f\u662f\u201c\u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u201d\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u5012\u5e8f\u904d\u5386 <code>nums</code> \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u6539\u53d8\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u4e4b\u95f4\u7684\u76f8\u5bf9\u4f4d\u7f6e\uff0c\u4ece\u800c\u5b9e\u73b0\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\u3002\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u6b63\u5e8f\u904d\u5386 <code>nums</code> \u4e5f\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u6b63\u786e\u7684\u6392\u5e8f\u7ed3\u679c\uff0c\u4f46\u7ed3\u679c\u662f\u975e\u7a33\u5b9a\u7684\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/counting_sort/#1194","title":"11.9.4. \u00a0 \u5c40\u9650\u6027","text":"<p>\u770b\u5230\u8fd9\u91cc\uff0c\u4f60\u4e5f\u8bb8\u4f1a\u89c9\u5f97\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u975e\u5e38\u5de7\u5999\uff0c\u4ec5\u901a\u8fc7\u7edf\u8ba1\u6570\u91cf\u5c31\u53ef\u4ee5\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u7684\u6392\u5e8f\u5de5\u4f5c\u3002\u7136\u800c\uff0c\u4f7f\u7528\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u7684\u524d\u7f6e\u6761\u4ef6\u76f8\u5bf9\u8f83\u4e3a\u4e25\u683c\u3002</p> <p>\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u53ea\u9002\u7528\u4e8e\u975e\u8d1f\u6574\u6570\u3002\u82e5\u60f3\u8981\u5c06\u5176\u7528\u4e8e\u5176\u4ed6\u7c7b\u578b\u7684\u6570\u636e\uff0c\u9700\u8981\u786e\u4fdd\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u53ef\u4ee5\u88ab\u8f6c\u6362\u4e3a\u975e\u8d1f\u6574\u6570\uff0c\u5e76\u4e14\u5728\u8f6c\u6362\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4e0d\u80fd\u6539\u53d8\u5404\u4e2a\u5143\u7d20\u4e4b\u95f4\u7684\u76f8\u5bf9\u5927\u5c0f\u5173\u7cfb\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5bf9\u4e8e\u5305\u542b\u8d1f\u6570\u7684\u6574\u6570\u6570\u7ec4\uff0c\u53ef\u4ee5\u5148\u7ed9\u6240\u6709\u6570\u5b57\u52a0\u4e0a\u4e00\u4e2a\u5e38\u6570\uff0c\u5c06\u5168\u90e8\u6570\u5b57\u8f6c\u5316\u4e3a\u6b63\u6570\uff0c\u6392\u5e8f\u5b8c\u6210\u540e\u518d\u8f6c\u6362\u56de\u53bb\u5373\u53ef\u3002</p> <p>\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u91cf\u5927\u4f46\u6570\u636e\u8303\u56f4\u8f83\u5c0f\u7684\u60c5\u51b5\u3002\u6bd4\u5982\uff0c\u5728\u4e0a\u8ff0\u793a\u4f8b\u4e2d \\(m\\) \u4e0d\u80fd\u592a\u5927\uff0c\u5426\u5219\u4f1a\u5360\u7528\u8fc7\u591a\u7a7a\u95f4\u3002\u800c\u5f53 \\(n \\ll m\\) \u65f6\uff0c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u4f7f\u7528 \\(O(m)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u53ef\u80fd\u6bd4 \\(O(n \\log n)\\) \u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u8fd8\u8981\u6162\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/heap_sort/","title":"11.7. \u00a0 \u5806\u6392\u5e8f","text":"<p>Tip</p> <p>\u9605\u8bfb\u672c\u8282\u524d\uff0c\u8bf7\u786e\u4fdd\u5df2\u5b66\u5b8c\u300c\u5806\u300d\u7ae0\u8282\u3002</p> <p>\u300c\u5806\u6392\u5e8f Heap Sort\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u57fa\u4e8e\u5806\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5b9e\u73b0\u7684\u9ad8\u6548\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u5df2\u7ecf\u5b66\u8fc7\u7684\u201c\u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\u201d\u548c\u201c\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u64cd\u4f5c\u201d\u5b9e\u73b0\u5806\u6392\u5e8f\uff1a</p> <ol> <li>\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u5e76\u5efa\u7acb\u5c0f\u9876\u5806\uff0c\u6b64\u65f6\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4f4d\u4e8e\u5806\u9876\u3002</li> <li>\u4e0d\u65ad\u6267\u884c\u51fa\u5806\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f9d\u6b21\u8bb0\u5f55\u51fa\u5806\u5143\u7d20\uff0c\u5373\u53ef\u5f97\u5230\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5e8f\u7684\u5e8f\u5217\u3002</li> </ol> <p>\u4ee5\u4e0a\u65b9\u6cd5\u867d\u7136\u53ef\u884c\uff0c\u4f46\u9700\u8981\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u989d\u5916\u6570\u7ec4\u6765\u4fdd\u5b58\u5f39\u51fa\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u6bd4\u8f83\u6d6a\u8d39\u7a7a\u95f4\u3002\u5728\u5b9e\u9645\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u4e00\u79cd\u66f4\u52a0\u4f18\u96c5\u7684\u5b9e\u73b0\u65b9\u5f0f\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/heap_sort/#1171","title":"11.7.1. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b","text":"<p>\u8bbe\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u5806\u6392\u5e8f\u7684\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u5e76\u5efa\u7acb\u5927\u9876\u5806\u3002\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4f4d\u4e8e\u5806\u9876\u3002</li> <li>\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff08\u7b2c\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\uff09\u4e0e\u5806\u5e95\u5143\u7d20\uff08\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\uff09\u4ea4\u6362\u3002\u5b8c\u6210\u4ea4\u6362\u540e\uff0c\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u51cf \\(1\\) \uff0c\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u52a0 \\(1\\) \u3002</li> <li>\u4ece\u5806\u9876\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u5230\u5e95\u6267\u884c\u5806\u5316\u64cd\u4f5c\uff08Sift Down\uff09\u3002\u5b8c\u6210\u5806\u5316\u540e\uff0c\u5806\u7684\u6027\u8d28\u5f97\u5230\u4fee\u590d\u3002</li> <li>\u5faa\u73af\u6267\u884c\u7b2c <code>2.</code> \u548c <code>3.</code> \u6b65\u3002\u5faa\u73af \\(n - 1\\) \u8f6e\u540e\uff0c\u5373\u53ef\u5b8c\u6210\u6570\u7ec4\u6392\u5e8f\u3002</li> </ol> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u64cd\u4f5c\u4e2d\u4e5f\u5305\u542b\u7b2c <code>2.</code> \u548c <code>3.</code> \u6b65\uff0c\u53ea\u662f\u591a\u4e86\u4e00\u4e2a\u5f39\u51fa\u5143\u7d20\u7684\u6b65\u9aa4\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt;&lt;12&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5806\u6392\u5e8f\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u5728\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u4e86\u4e0e\u5806\u7ae0\u8282\u76f8\u540c\u7684\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\uff08Sift Down\uff09\u7684\u51fd\u6570\u3002\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u7531\u4e8e\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4f1a\u968f\u7740\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\u800c\u51cf\u5c0f\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u9700\u8981\u7ed9 Sift Down \u51fd\u6570\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u53c2\u6570 \\(n\\) \uff0c\u7528\u4e8e\u6307\u5b9a\u5806\u7684\u5f53\u524d\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust heap_sort.java<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(int[] nums, int n, int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = 2 * i + 1;\nint r = 2 * i + 2;\nint ma = i;\nif (l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma])\nma = l;\nif (r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma])\nma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i)\nbreak;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nint temp = nums[i];\nnums[i] = nums[ma];\nnums[ma] = temp;\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nvoid heapSort(int[] nums) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = nums.length / 2 - 1; i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(nums, nums.length, i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nint tmp = nums[0];\nnums[0] = nums[i];\nnums[i] = tmp;\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.cpp<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int n, int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = 2 * i + 1;\nint r = 2 * i + 2;\nint ma = i;\nif (l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma])\nma = l;\nif (r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma])\nma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i) {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(nums[i], nums[ma]);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nvoid heapSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = nums.size() / 2 - 1; i &gt;= 0; --i) {\nsiftDown(nums, nums.size(), i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor (int i = nums.size() - 1; i &gt; 0; --i) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nswap(nums[0], nums[i]);\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.py<pre><code>def sift_down(nums: list[int], n: int, i: int):\n\"\"\"\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\"\"\"\nwhile True:\n# \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nl = 2 * i + 1\nr = 2 * i + 2\nma = i\nif l &lt; n and nums[l] &gt; nums[ma]:\nma = l\nif r &lt; n and nums[r] &gt; nums[ma]:\nma = r\n# \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif ma == i:\nbreak\n# \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nnums[i], nums[ma] = nums[ma], nums[i]\n# \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma\ndef heap_sort(nums: list[int]):\n\"\"\"\u5806\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor i in range(len(nums) // 2 - 1, -1, -1):\nsift_down(nums, len(nums), i)\n# \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor i in range(len(nums) - 1, 0, -1):\n# \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nnums[0], nums[i] = nums[i], nums[0]\n# \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsift_down(nums, i, 0)\n</code></pre> heap_sort.go<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfunc siftDown(nums *[]int, n, i int) {\nfor true {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nl := 2*i + 1\nr := 2*i + 2\nma := i\nif l &lt; n &amp;&amp; (*nums)[l] &gt; (*nums)[ma] {\nma = l\n}\nif r &lt; n &amp;&amp; (*nums)[r] &gt; (*nums)[ma] {\nma = r\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif ma == i {\nbreak\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\n(*nums)[i], (*nums)[ma] = (*nums)[ma], (*nums)[i]\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nfunc heapSort(nums *[]int) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor i := len(*nums)/2 - 1; i &gt;= 0; i-- {\nsiftDown(nums, len(*nums), i)\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor i := len(*nums) - 1; i &gt; 0; i-- {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\n(*nums)[0], (*nums)[i] = (*nums)[i], (*nums)[0]\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0)\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.js<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfunction siftDown(nums, n, i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nlet l = 2 * i + 1;\nlet r = 2 * i + 2;\nlet ma = i;\nif (l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma]) {\nma = l;\n}\nif (r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma]) {\nma = r;\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma === i) {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\n[nums[i], nums[ma]] = [nums[ma], nums[i]];\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nfunction heapSort(nums) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (let i = Math.floor(nums.length / 2) - 1; i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(nums, nums.length, i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\n[nums[0], nums[i]] = [nums[i], nums[0]];\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.ts<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfunction siftDown(nums: number[], n: number, i: number): void {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nlet l = 2 * i + 1;\nlet r = 2 * i + 2;\nlet ma = i;\nif (l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma]) {\nma = l;\n}\nif (r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma]) {\nma = r;\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma === i) {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\n[nums[i], nums[ma]] = [nums[ma], nums[i]];\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nfunction heapSort(nums: number[]): void {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (let i = Math.floor(nums.length / 2) - 1; i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(nums, nums.length, i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\n[nums[0], nums[i]] = [nums[i], nums[0]];\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.c<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(int nums[], int n, int i) {\nwhile (1) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = 2 * i + 1;\nint r = 2 * i + 2;\nint ma = i;\nif (l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma])\nma = l;\nif (r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma])\nma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i) {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nint temp = nums[i];\nnums[i] = nums[ma];\nnums[ma] = temp;\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nvoid heapSort(int nums[], int n) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = n / 2 - 1; i &gt;= 0; --i) {\nsiftDown(nums, n, i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor (int i = n - 1; i &gt; 0; --i) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nint tmp = nums[0];\nnums[0] = nums[i];\nnums[i] = tmp;\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.cs<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(int[] nums, int n, int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = 2 * i + 1;\nint r = 2 * i + 2;\nint ma = i;\nif (l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma])\nma = l;\nif (r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma])\nma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i)\nbreak;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\n(nums[ma], nums[i]) = (nums[i], nums[ma]);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nvoid heapSort(int[] nums) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = nums.Length / 2 - 1; i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(nums, nums.Length, i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor (int i = nums.Length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\n(nums[i], nums[0]) = (nums[0], nums[i]);\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.swift<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfunc siftDown(nums: inout [Int], n: Int, i: Int) {\nvar i = i\nwhile true {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nlet l = 2 * i + 1\nlet r = 2 * i + 2\nvar ma = i\nif l &lt; n, nums[l] &gt; nums[ma] {\nma = l\n}\nif r &lt; n, nums[r] &gt; nums[ma] {\nma = r\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif ma == i {\nbreak\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nnums.swapAt(i, ma)\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nfunc heapSort(nums: inout [Int]) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor i in stride(from: nums.count / 2 - 1, through: 0, by: -1) {\nsiftDown(nums: &amp;nums, n: nums.count, i: i)\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor i in stride(from: nums.count - 1, to: 0, by: -1) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nnums.swapAt(0, i)\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums: &amp;nums, n: i, i: 0)\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.zig<pre><code>[class]{}-[func]{siftDown}\n[class]{}-[func]{heapSort}\n</code></pre> heap_sort.dart<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(List&lt;int&gt; nums, int n, int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = 2 * i + 1;\nint r = 2 * i + 2;\nint ma = i;\nif (l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma]) ma = l;\nif (r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma]) ma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nint temp = nums[i];\nnums[i] = nums[ma];\nnums[ma] = temp;\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nvoid heapSort(List&lt;int&gt; nums) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = nums.length ~/ 2 - 1; i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(nums, nums.length, i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nint tmp = nums[0];\nnums[0] = nums[i];\nnums[i] = tmp;\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.rs<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfn sift_down(nums: &amp;mut [i32], n: usize, mut i: usize) {\nloop {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nlet l = 2 * i + 1;\nlet r = 2 * i + 2;\nlet mut ma = i;\nif l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma] {\nma = l;\n}\nif r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma] {\nma = r;\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif ma == i {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nlet temp = nums[i];\nnums[i] = nums[ma];\nnums[ma] = temp;\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nfn heap_sort(nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor i in (0..=nums.len() / 2 - 1).rev() {\nsift_down(nums, nums.len(), i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor i in (1..=nums.len() - 1).rev() {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nlet tmp = nums[0];\nnums[0] = nums[i];\nnums[i] = tmp;\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsift_down(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/heap_sort/#1172","title":"11.7.2. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n \\log n)\\) \u3001\u975e\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f \uff1a\u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \uff0c\u5171\u5faa\u73af \\(n - 1\\) \u8f6e\u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(1)\\) \u3001\u539f\u5730\u6392\u5e8f \uff1a\u51e0\u4e2a\u6307\u9488\u53d8\u91cf\u4f7f\u7528 \\(O(1)\\) \u7a7a\u95f4\u3002\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u548c\u5806\u5316\u64cd\u4f5c\u90fd\u662f\u5728\u539f\u6570\u7ec4\u4e0a\u8fdb\u884c\u7684\u3002</li> <li>\u975e\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u5728\u4ea4\u6362\u5806\u9876\u5143\u7d20\u548c\u5806\u5e95\u5143\u7d20\u65f6\uff0c\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u76f8\u5bf9\u4f4d\u7f6e\u53ef\u80fd\u53d1\u751f\u53d8\u5316\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/insertion_sort/","title":"11.4. \u00a0 \u63d2\u5165\u6392\u5e8f","text":"<p>\u300c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f Insertion Sort\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u7b80\u5355\u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\uff0c\u5b83\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u4e0e\u624b\u52a8\u6574\u7406\u4e00\u526f\u724c\u7684\u8fc7\u7a0b\u975e\u5e38\u76f8\u4f3c\u3002</p> <p>\u5177\u4f53\u6765\u8bf4\uff0c\u6211\u4eec\u5728\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u9009\u62e9\u4e00\u4e2a\u57fa\u51c6\u5143\u7d20\uff0c\u5c06\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5176\u5de6\u4fa7\u5df2\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u5143\u7d20\u9010\u4e00\u6bd4\u8f83\u5927\u5c0f\uff0c\u5e76\u5c06\u8be5\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u5230\u6b63\u786e\u7684\u4f4d\u7f6e\u3002</p> <p>\u56de\u5fc6\u6570\u7ec4\u7684\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\uff0c\u8bbe\u57fa\u51c6\u5143\u7d20\u4e3a <code>base</code> \uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5c06\u4ece\u76ee\u6807\u7d22\u5f15\u5230 <code>base</code> \u4e4b\u95f4\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u7136\u540e\u518d\u5c06 <code>base</code> \u8d4b\u503c\u7ed9\u76ee\u6807\u7d22\u5f15\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5355\u6b21\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c </p>"},{"location":"chapter_sorting/insertion_sort/#1141","title":"11.4.1. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b","text":"<p>\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7684\u6574\u4f53\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u6570\u7ec4\u7684\u7b2c 1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5df2\u5b8c\u6210\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u9009\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u7b2c 2 \u4e2a\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a <code>base</code> \uff0c\u5c06\u5176\u63d2\u5165\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\u540e\uff0c\u6570\u7ec4\u7684\u524d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\u5df2\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u9009\u53d6\u7b2c 3 \u4e2a\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a <code>base</code> \uff0c\u5c06\u5176\u63d2\u5165\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\u540e\uff0c\u6570\u7ec4\u7684\u524d 3 \u4e2a\u5143\u7d20\u5df2\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u5728\u6700\u540e\u4e00\u8f6e\u4e2d\uff0c\u9009\u53d6\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a <code>base</code> \uff0c\u5c06\u5176\u63d2\u5165\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\u540e\uff0c\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5747\u5df2\u6392\u5e8f\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u6d41\u7a0b </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust insertion_sort.java<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nvoid insertionSort(int[] nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor (int i = 1; i &lt; nums.length; i++) {\nint base = nums[i], j = i - 1;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; base) {\nnums[j + 1] = nums[j]; // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj--;\n}\nnums[j + 1] = base;        // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.cpp<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nvoid insertionSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor (int i = 1; i &lt; nums.size(); i++) {\nint base = nums[i], j = i - 1;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; base) {\nnums[j + 1] = nums[j]; // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj--;\n}\nnums[j + 1] = base; // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.py<pre><code>def insertion_sort(nums: list[int]):\n\"\"\"\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i-1]\nfor i in range(1, len(nums)):\nbase = nums[i]\nj = i - 1\n# \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i-1] \u4e2d\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile j &gt;= 0 and nums[j] &gt; base:\nnums[j + 1] = nums[j]  # \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj -= 1\nnums[j + 1] = base  # \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n</code></pre> insertion_sort.go<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nfunc insertionSort(nums []int) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i := 1; i &lt; len(nums); i++ {\nbase := nums[i]\nj := i - 1\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nfor j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; base {\nnums[j+1] = nums[j] // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj--\n}\nnums[j+1] = base // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.js<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nfunction insertionSort(nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor (let i = 1; i &lt; nums.length; i++) {\nlet base = nums[i],\nj = i - 1;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; base) {\nnums[j + 1] = nums[j]; // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj--;\n}\nnums[j + 1] = base; // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.ts<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nfunction insertionSort(nums: number[]): void {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor (let i = 1; i &lt; nums.length; i++) {\nconst base = nums[i];\nlet j = i - 1;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; base) {\nnums[j + 1] = nums[j]; // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj--;\n}\nnums[j + 1] = base; // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.c<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nvoid insertionSort(int nums[], int size) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor (int i = 1; i &lt; size; i++) {\nint base = nums[i], j = i - 1;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; base) {\n// \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nnums[j + 1] = nums[j];\nj--;\n}\n// \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nnums[j + 1] = base;\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.cs<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nvoid insertionSort(int[] nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor (int i = 1; i &lt; nums.Length; i++) {\nint bas = nums[i], j = i - 1;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; bas) {\nnums[j + 1] = nums[j]; // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj--;\n}\nnums[j + 1] = bas;         // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.swift<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nfunc insertionSort(nums: inout [Int]) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor i in stride(from: 1, to: nums.count, by: 1) {\nlet base = nums[i]\nvar j = i - 1\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile j &gt;= 0, nums[j] &gt; base {\nnums[j + 1] = nums[j] // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj -= 1\n}\nnums[j + 1] = base // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.zig<pre><code>// \u63d2\u5165\u6392\u5e8f\nfn insertionSort(nums: []i32) void {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nvar i: usize = 1;\nwhile (i &lt; nums.len) : (i += 1) {\nvar base = nums[i];\nvar j: usize = i;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 1 and nums[j - 1] &gt; base) : (j -= 1) {\nnums[j] = nums[j - 1];  // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n}\nnums[j] = base;             // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.dart<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nvoid insertionSort(List&lt;int&gt; nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor (int i = 1; i &lt; nums.length; i++) {\nint base = nums[i], j = i - 1;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; base) {\nnums[j + 1] = nums[j]; // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj--;\n}\nnums[j + 1] = base; // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.rs<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nfn insertion_sort(nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor i in 1..nums.len() {\nlet (base, mut j) = (nums[i],  (i - 1) as i32);\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j as usize] &gt; base {\nnums[(j + 1) as usize] = nums[j as usize]; // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj -= 1;\n}\nnums[(j + 1) as usize] = base;  // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/insertion_sort/#1142","title":"11.4.2. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n^2)\\) \u3001\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f \uff1a\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6bcf\u6b21\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\u5206\u522b\u9700\u8981\u5faa\u73af \\(n - 1\\) , \\(n-2\\) , \\(\\cdots\\) , \\(2\\) , \\(1\\) \u6b21\uff0c\u6c42\u548c\u5f97\u5230 \\(\\frac{(n - 1) n}{2}\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002\u5728\u9047\u5230\u6709\u5e8f\u6570\u636e\u65f6\uff0c\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\u4f1a\u63d0\u524d\u7ec8\u6b62\u3002\u5f53\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u5b8c\u5168\u6709\u5e8f\u65f6\uff0c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(1)\\) \u3001\u539f\u5730\u6392\u5e8f \uff1a\u6307\u9488 \\(i\\) , \\(j\\) \u4f7f\u7528\u5e38\u6570\u5927\u5c0f\u7684\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u5728\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u4f1a\u5c06\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u5230\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u53f3\u4fa7\uff0c\u4e0d\u4f1a\u6539\u53d8\u5b83\u4eec\u7684\u987a\u5e8f\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/insertion_sort/#1143","title":"11.4.3. \u00a0 \u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u4f18\u52bf","text":"<p>\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \uff0c\u800c\u6211\u4eec\u5373\u5c06\u5b66\u4e60\u7684\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \u3002\u5c3d\u7ba1\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u76f8\u6bd4\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u66f4\u9ad8\uff0c\u4f46\u5728\u6570\u636e\u91cf\u8f83\u5c0f\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u901a\u5e38\u66f4\u5feb\u3002</p> <p>\u8fd9\u4e2a\u7ed3\u8bba\u4e0e\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u548c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7684\u9002\u7528\u60c5\u51b5\u7684\u7ed3\u8bba\u7c7b\u4f3c\u3002\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u8fd9\u7c7b \\(O(n \\log n)\\) \u7684\u7b97\u6cd5\u5c5e\u4e8e\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\uff0c\u5f80\u5f80\u5305\u542b\u66f4\u591a\u5355\u5143\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u3002\u800c\u5728\u6570\u636e\u91cf\u8f83\u5c0f\u65f6\uff0c\\(n^2\\) \u548c \\(n \\log n\\) \u7684\u6570\u503c\u6bd4\u8f83\u63a5\u8fd1\uff0c\u590d\u6742\u5ea6\u4e0d\u5360\u4e3b\u5bfc\u4f5c\u7528\uff1b\u6bcf\u8f6e\u4e2d\u7684\u5355\u5143\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u8d77\u5230\u51b3\u5b9a\u6027\u56e0\u7d20\u3002</p> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u8bb8\u591a\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff08\u4f8b\u5982 Java\uff09\u7684\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\u90fd\u91c7\u7528\u4e86\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\uff0c\u5927\u81f4\u601d\u8def\u4e3a\uff1a\u5bf9\u4e8e\u957f\u6570\u7ec4\uff0c\u91c7\u7528\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\uff0c\u4f8b\u5982\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff1b\u5bf9\u4e8e\u77ed\u6570\u7ec4\uff0c\u76f4\u63a5\u4f7f\u7528\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u3002</p> <p>\u867d\u7136\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u3001\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u548c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u90fd\u4e3a \\(O(n^2)\\) \uff0c\u4f46\u5728\u5b9e\u9645\u60c5\u51b5\u4e2d\uff0c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7684\u4f7f\u7528\u9891\u7387\u663e\u8457\u9ad8\u4e8e\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u548c\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\uff1a</p> <ul> <li>\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u57fa\u4e8e\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5b9e\u73b0\uff0c\u9700\u8981\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u4e34\u65f6\u53d8\u91cf\uff0c\u5171\u6d89\u53ca 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\uff1b\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u57fa\u4e8e\u5143\u7d20\u8d4b\u503c\u5b9e\u73b0\uff0c\u4ec5\u9700 1 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u7684\u8ba1\u7b97\u5f00\u9500\u901a\u5e38\u6bd4\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u66f4\u9ad8\u3002</li> <li>\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u5728\u4efb\u4f55\u60c5\u51b5\u4e0b\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u90fd\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002\u5982\u679c\u7ed9\u5b9a\u4e00\u7ec4\u90e8\u5206\u6709\u5e8f\u7684\u6570\u636e\uff0c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u901a\u5e38\u6bd4\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\u3002</li> <li>\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u4e0d\u7a33\u5b9a\uff0c\u65e0\u6cd5\u5e94\u7528\u4e8e\u591a\u7ea7\u6392\u5e8f\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/merge_sort/","title":"11.6. \u00a0 \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f","text":"<p>\u300c\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f Merge Sort\u300d\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u601d\u60f3\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\uff0c\u5305\u542b\u201c\u5212\u5206\u201d\u548c\u201c\u5408\u5e76\u201d\u4e24\u4e2a\u9636\u6bb5\uff1a</p> <ol> <li>\u5212\u5206\u9636\u6bb5\uff1a\u901a\u8fc7\u9012\u5f52\u4e0d\u65ad\u5730\u5c06\u6570\u7ec4\u4ece\u4e2d\u70b9\u5904\u5206\u5f00\uff0c\u5c06\u957f\u6570\u7ec4\u7684\u6392\u5e8f\u95ee\u9898\u8f6c\u6362\u4e3a\u77ed\u6570\u7ec4\u7684\u6392\u5e8f\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u5408\u5e76\u9636\u6bb5\uff1a\u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u5212\u5206\uff0c\u5f00\u59cb\u5408\u5e76\uff0c\u6301\u7eed\u5730\u5c06\u5de6\u53f3\u4e24\u4e2a\u8f83\u77ed\u7684\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4\u5408\u5e76\u4e3a\u4e00\u4e2a\u8f83\u957f\u7684\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4\uff0c\u76f4\u81f3\u7ed3\u675f\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u7684\u5212\u5206\u4e0e\u5408\u5e76\u9636\u6bb5 </p>"},{"location":"chapter_sorting/merge_sort/#1161","title":"11.6.1. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b","text":"<p>\u201c\u5212\u5206\u9636\u6bb5\u201d\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u6570\u7ec4\u4ece\u4e2d\u70b9\u5207\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff1a</p> <ol> <li>\u8ba1\u7b97\u6570\u7ec4\u4e2d\u70b9 <code>mid</code> \uff0c\u9012\u5f52\u5212\u5206\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\uff08\u533a\u95f4 <code>[left, mid]</code> \uff09\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\uff08\u533a\u95f4 <code>[mid + 1, right]</code> \uff09\u3002</li> <li>\u9012\u5f52\u6267\u884c\u6b65\u9aa4 <code>1.</code> \uff0c\u76f4\u81f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\u5212\u5206\u3002</li> </ol> <p>\u201c\u5408\u5e76\u9636\u6bb5\u201d\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5730\u5c06\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5408\u5e76\u4e3a\u4e00\u4e2a\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4\u3002\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u4ece\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u7684\u5b50\u6570\u7ec4\u5f00\u59cb\u5408\u5e76\uff0c\u5408\u5e76\u9636\u6bb5\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u662f\u6709\u5e8f\u7684\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u89c2\u5bdf\u53d1\u73b0\uff0c\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u7684\u9012\u5f52\u987a\u5e8f\u4e0e\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u76f8\u540c\uff0c\u5177\u4f53\u6765\u770b\uff1a</p> <ul> <li>\u540e\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u5148\u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6811\uff0c\u518d\u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6811\uff0c\u6700\u540e\u5904\u7406\u6839\u8282\u70b9\u3002</li> <li>\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\uff1a\u5148\u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u518d\u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u6700\u540e\u5904\u7406\u5408\u5e76\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust merge_sort.java<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nvoid merge(int[] nums, int left, int mid, int right) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nint[] tmp = Arrays.copyOfRange(nums, left, right + 1);\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nint i = leftStart, j = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor (int k = left; k &lt;= right; k++) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif (i &gt; leftEnd)\nnums[k] = tmp[j++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelse if (j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j])\nnums[k] = tmp[i++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse\nnums[k] = tmp[j++];\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nvoid mergeSort(int[] nums, int left, int right) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right)\nreturn;                      // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nint mid = (left + right) / 2;    // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums, left, mid);      // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums, mid + 1, right); // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.cpp<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nvoid merge(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int left, int mid, int right) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nvector&lt;int&gt; tmp(nums.begin() + left, nums.begin() + right + 1);\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nint i = leftStart, j = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor (int k = left; k &lt;= right; k++) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif (i &gt; leftEnd)\nnums[k] = tmp[j++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelse if (j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j])\nnums[k] = tmp[i++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse\nnums[k] = tmp[j++];\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nvoid mergeSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int left, int right) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right)\nreturn; // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nint mid = (left + right) / 2;    // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums, left, mid);      // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums, mid + 1, right); // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.py<pre><code>def merge(nums: list[int], left: int, mid: int, right: int):\n\"\"\"\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\"\"\"\n# \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n# \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\n# \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\ntmp = list(nums[left : right + 1])\n# \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nleft_start = 0\nleft_end = mid - left\n# \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nright_start = mid + 1 - left\nright_end = right - left\n# i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\ni = left_start\nj = right_start\n# \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor k in range(left, right + 1):\n# \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif i &gt; left_end:\nnums[k] = tmp[j]\nj += 1\n# \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelif j &gt; right_end or tmp[i] &lt;= tmp[j]:\nnums[k] = tmp[i]\ni += 1\n# \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse:\nnums[k] = tmp[j]\nj += 1\ndef merge_sort(nums: list[int], left: int, right: int):\n\"\"\"\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif left &gt;= right:\nreturn  # \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n# \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nmid = (left + right) // 2  # \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmerge_sort(nums, left, mid)  # \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmerge_sort(nums, mid + 1, right)  # \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n# \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right)\n</code></pre> merge_sort.go<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nfunc merge(nums []int, left, mid, right int) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4 \u501f\u52a9 copy \u6a21\u5757\ntmp := make([]int, right-left+1)\nfor i := left; i &lt;= right; i++ {\ntmp[i-left] = nums[i]\n}\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nleftStart, leftEnd := left-left, mid-left\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nrightStart, rightEnd := mid+1-left, right-left\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\ni, j := leftStart, rightStart\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor k := left; k &lt;= right; k++ {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif i &gt; leftEnd {\nnums[k] = tmp[j]\nj++\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\n} else if j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j] {\nnums[k] = tmp[i]\ni++\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\n} else {\nnums[k] = tmp[j]\nj++\n}\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nfunc mergeSort(nums []int, left, right int) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif left &gt;= right {\nreturn\n}\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nmid := (left + right) / 2\nmergeSort(nums, left, mid)\nmergeSort(nums, mid+1, right)\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right)\n}\n</code></pre> merge_sort.js<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nfunction merge(nums, left, mid, right) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nlet tmp = nums.slice(left, right + 1);\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet leftStart = left - left,\nleftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet rightStart = mid + 1 - left,\nrightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nlet i = leftStart,\nj = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor (let k = left; k &lt;= right; k++) {\nif (i &gt; leftEnd) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nnums[k] = tmp[j++];\n} else if (j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j]) {\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nnums[k] = tmp[i++];\n} else {\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nnums[k] = tmp[j++];\n}\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nfunction mergeSort(nums, left, right) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right) return; // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nlet mid = Math.floor((left + right) / 2); // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums, left, mid); // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums, mid + 1, right); // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.ts<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nfunction merge(nums: number[], left: number, mid: number, right: number): void {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nlet tmp = nums.slice(left, right + 1);\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet leftStart = left - left,\nleftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet rightStart = mid + 1 - left,\nrightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nlet i = leftStart,\nj = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor (let k = left; k &lt;= right; k++) {\nif (i &gt; leftEnd) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nnums[k] = tmp[j++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\n} else if (j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j]) {\nnums[k] = tmp[i++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\n} else {\nnums[k] = tmp[j++];\n}\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nfunction mergeSort(nums: number[], left: number, right: number): void {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right) return; // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nlet mid = Math.floor((left + right) / 2); // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums, left, mid); // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums, mid + 1, right); // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.c<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nvoid merge(int *nums, int left, int mid, int right) {\nint index;\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nint tmp[right + 1 - left];\nfor (index = left; index &lt; right + 1; index++) {\ntmp[index - left] = nums[index];\n}\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nint i = leftStart, j = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor (int k = left; k &lt;= right; k++) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif (i &gt; leftEnd)\nnums[k] = tmp[j++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelse if (j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j])\nnums[k] = tmp[i++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse\nnums[k] = tmp[j++];\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nvoid mergeSort(int *nums, int left, int right) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right)\nreturn; // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nint mid = (left + right) / 2;    // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums, left, mid);      // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums, mid + 1, right); // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.cs<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nvoid merge(int[] nums, int left, int mid, int right) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nint[] tmp = nums[left..(right + 1)];\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15  \nint leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15       \nint rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nint i = leftStart, j = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor (int k = left; k &lt;= right; k++) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif (i &gt; leftEnd)\nnums[k] = tmp[j++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelse if (j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j])\nnums[k] = tmp[i++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse\nnums[k] = tmp[j++];\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nvoid mergeSort(int[] nums, int left, int right) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right) return;       // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nint mid = (left + right) / 2;    // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums, left, mid);      // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums, mid + 1, right); // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.swift<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nfunc merge(nums: inout [Int], left: Int, mid: Int, right: Int) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nlet tmp = Array(nums[left ..&lt; (right + 1)])\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet leftStart = left - left\nlet leftEnd = mid - left\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet rightStart = mid + 1 - left\nlet rightEnd = right - left\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nvar i = leftStart\nvar j = rightStart\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor k in left ... right {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif i &gt; leftEnd {\nnums[k] = tmp[j]\nj += 1\n}\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelse if j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j] {\nnums[k] = tmp[i]\ni += 1\n}\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse {\nnums[k] = tmp[j]\nj += 1\n}\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nfunc mergeSort(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif left &gt;= right { // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nreturn\n}\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nlet mid = (left + right) / 2 // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums: &amp;nums, left: left, right: mid) // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums: &amp;nums, left: mid + 1, right: right) // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums: &amp;nums, left: left, mid: mid, right: right)\n}\n</code></pre> merge_sort.zig<pre><code>// \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nfn merge(nums: []i32, left: usize, mid: usize, right: usize) !void {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nvar mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(std.heap.page_allocator);\ndefer mem_arena.deinit();\nconst mem_allocator = mem_arena.allocator();\nvar tmp = try mem_allocator.alloc(i32, right + 1 - left);\nstd.mem.copy(i32, tmp, nums[left..right+1]);\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15  \nvar leftStart = left - left;\nvar leftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15       \nvar rightStart = mid + 1 - left;\nvar rightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nvar i = leftStart;\nvar j = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nvar k = left;\nwhile (k &lt;= right) : (k += 1) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif (i &gt; leftEnd) {\nnums[k] = tmp[j];\nj += 1;\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\n} else if  (j &gt; rightEnd or tmp[i] &lt;= tmp[j]) {\nnums[k] = tmp[i];\ni += 1;\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\n} else {\nnums[k] = tmp[j];\nj += 1;\n}\n}\n}\n// \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\nfn mergeSort(nums: []i32, left: usize, right: usize) !void {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right) return;              // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nvar mid = (left + right) / 2;           // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\ntry mergeSort(nums, left, mid);         // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\ntry mergeSort(nums, mid + 1, right);    // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\ntry merge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.dart<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nvoid merge(List&lt;int&gt; nums, int left, int mid, int right) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nList&lt;int&gt; tmp = nums.sublist(left, right + 1);\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nint i = leftStart, j = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor (int k = left; k &lt;= right; k++) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif (i &gt; leftEnd)\nnums[k] = tmp[j++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelse if (j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j])\nnums[k] = tmp[i++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse\nnums[k] = tmp[j++];\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nvoid mergeSort(List&lt;int&gt; nums, int left, int right) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right) return; // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nint mid = (left + right) ~/ 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums, left, mid); // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums, mid + 1, right); // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.rs<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nfn merge(nums: &amp;mut [i32], left: usize, mid: usize, right: usize) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nlet tmp: Vec&lt;i32&gt; = nums[left..right + 1].to_vec();\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet (left_start, left_end) = (left - left, mid - left);\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet (right_start, right_end) = (mid + 1 - left, right-left);\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nlet (mut l_corrent, mut r_corrent) = (left_start, right_start);\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor k in left..right + 1 {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif l_corrent &gt; left_end {\nnums[k] = tmp[r_corrent];\nr_corrent += 1;\n}\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelse if r_corrent &gt; right_end || tmp[l_corrent] &lt;= tmp[r_corrent] {\nnums[k] = tmp[l_corrent];\nl_corrent += 1;\n}\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse {\nnums[k] = tmp[r_corrent];\nr_corrent += 1;\n}\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nfn merge_sort(left: usize, right: usize, nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif left &gt;= right { return; }       // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nlet mid = (left + right) / 2;     // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmerge_sort(left, mid, nums);      // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmerge_sort(mid + 1, right, nums);  // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> <p>\u5408\u5e76\u65b9\u6cd5 <code>merge()</code> \u4ee3\u7801\u4e2d\u7684\u96be\u70b9\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u5728\u9605\u8bfb\u4ee3\u7801\u65f6\uff0c\u9700\u8981\u7279\u522b\u6ce8\u610f\u5404\u4e2a\u53d8\u91cf\u7684\u542b\u4e49\u3002<code>nums</code> \u7684\u5f85\u5408\u5e76\u533a\u95f4\u4e3a <code>[left, right]</code> \uff0c\u4f46\u7531\u4e8e <code>tmp</code> \u4ec5\u590d\u5236\u4e86 <code>nums</code> \u8be5\u533a\u95f4\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u56e0\u6b64 <code>tmp</code> \u5bf9\u5e94\u533a\u95f4\u4e3a <code>[0, right - left]</code> \u3002</li> <li>\u5728\u6bd4\u8f83 <code>tmp[i]</code> \u548c <code>tmp[j]</code> \u7684\u5927\u5c0f\u65f6\uff0c\u8fd8\u9700\u8003\u8651\u5b50\u6570\u7ec4\u904d\u5386\u5b8c\u6210\u540e\u7684\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u95ee\u9898\uff0c\u5373 <code>i &gt; leftEnd</code> \u548c <code>j &gt; rightEnd</code> \u7684\u60c5\u51b5\u3002\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u7684\u4f18\u5148\u7ea7\u662f\u6700\u9ad8\u7684\uff0c\u5982\u679c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u7ecf\u88ab\u5408\u5e76\u5b8c\u4e86\uff0c\u90a3\u4e48\u4e0d\u9700\u8981\u7ee7\u7eed\u6bd4\u8f83\uff0c\u76f4\u63a5\u5408\u5e76\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5373\u53ef\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/merge_sort/#1162","title":"11.6.2. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n \\log n)\\) \u3001\u975e\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f \uff1a\u5212\u5206\u4ea7\u751f\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(\\log n\\) \u7684\u9012\u5f52\u6811\uff0c\u6bcf\u5c42\u5408\u5e76\u7684\u603b\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u603b\u4f53\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n)\\) \u3001\u975e\u539f\u5730\u6392\u5e8f \uff1a\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u4e3a \\(\\log n\\) \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(\\log n)\\) \u5927\u5c0f\u7684\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002\u5408\u5e76\u64cd\u4f5c\u9700\u8981\u501f\u52a9\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u5927\u5c0f\u7684\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u5728\u5408\u5e76\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u6b21\u5e8f\u4fdd\u6301\u4e0d\u53d8\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/merge_sort/#1163","title":"11.6.3. \u00a0 \u94fe\u8868\u6392\u5e8f *","text":"<p>\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u5728\u6392\u5e8f\u94fe\u8868\u65f6\u5177\u6709\u663e\u8457\u4f18\u52bf\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u4ee5\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(1)\\) \uff0c\u539f\u56e0\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ul> <li>\u7531\u4e8e\u94fe\u8868\u4ec5\u9700\u6539\u53d8\u6307\u9488\u5c31\u53ef\u5b9e\u73b0\u8282\u70b9\u7684\u589e\u5220\u64cd\u4f5c\uff0c\u56e0\u6b64\u5408\u5e76\u9636\u6bb5\uff08\u5c06\u4e24\u4e2a\u77ed\u6709\u5e8f\u94fe\u8868\u5408\u5e76\u4e3a\u4e00\u4e2a\u957f\u6709\u5e8f\u94fe\u8868\uff09\u65e0\u9700\u521b\u5efa\u8f85\u52a9\u94fe\u8868\u3002</li> <li>\u901a\u8fc7\u4f7f\u7528\u201c\u8fed\u4ee3\u5212\u5206\u201d\u66ff\u4ee3\u201c\u9012\u5f52\u5212\u5206\u201d\uff0c\u53ef\u7701\u53bb\u9012\u5f52\u4f7f\u7528\u7684\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002</li> </ul> <p>\u5177\u4f53\u5b9e\u73b0\u7ec6\u8282\u6bd4\u8f83\u590d\u6742\uff0c\u6709\u5174\u8da3\u7684\u540c\u5b66\u53ef\u4ee5\u67e5\u9605\u76f8\u5173\u8d44\u6599\u8fdb\u884c\u5b66\u4e60\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/quick_sort/","title":"11.5. \u00a0 \u5feb\u901f\u6392\u5e8f","text":"<p>\u300c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f Quick Sort\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u601d\u60f3\u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\uff0c\u8fd0\u884c\u9ad8\u6548\uff0c\u5e94\u7528\u5e7f\u6cdb\u3002</p> <p>\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u6838\u5fc3\u64cd\u4f5c\u662f\u300c\u54e8\u5175\u5212\u5206\u300d\uff0c\u5176\u76ee\u6807\u662f\uff1a\u9009\u62e9\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u67d0\u4e2a\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a\u201c\u57fa\u51c6\u6570\u201d\uff0c\u5c06\u6240\u6709\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\u79fb\u5230\u5176\u5de6\u4fa7\uff0c\u800c\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\u79fb\u5230\u5176\u53f3\u4fa7\u3002\u5177\u4f53\u6765\u8bf4\uff0c\u54e8\u5175\u5212\u5206\u7684\u6d41\u7a0b\u4e3a\uff1a</p> <ol> <li>\u9009\u53d6\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\uff0c\u521d\u59cb\u5316\u4e24\u4e2a\u6307\u9488 <code>i</code> \u548c <code>j</code> \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u7684\u4e24\u7aef\u3002</li> <li>\u8bbe\u7f6e\u4e00\u4e2a\u5faa\u73af\uff0c\u5728\u6bcf\u8f6e\u4e2d\u4f7f\u7528 <code>i</code>\uff08<code>j</code>\uff09\u5206\u522b\u5bfb\u627e\u7b2c\u4e00\u4e2a\u6bd4\u57fa\u51c6\u6570\u5927\uff08\u5c0f\uff09\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u7136\u540e\u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\u3002</li> <li>\u5faa\u73af\u6267\u884c\u6b65\u9aa4 <code>2.</code> \uff0c\u76f4\u5230 <code>i</code> \u548c <code>j</code> \u76f8\u9047\u65f6\u505c\u6b62\uff0c\u6700\u540e\u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\u3002</li> </ol> <p>\u54e8\u5175\u5212\u5206\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u539f\u6570\u7ec4\u88ab\u5212\u5206\u6210\u4e09\u90e8\u5206\uff1a\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u57fa\u51c6\u6570\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u4e14\u6ee1\u8db3\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u4efb\u610f\u5143\u7d20 \\(\\leq\\) \u57fa\u51c6\u6570 \\(\\leq\\) \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u4efb\u610f\u5143\u7d20\u201d\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u63a5\u4e0b\u6765\u53ea\u9700\u5bf9\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u54e8\u5175\u5212\u5206\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u5206\u6cbb\u601d\u60f3</p> <p>\u54e8\u5175\u5212\u5206\u7684\u5b9e\u8d28\u662f\u5c06\u4e00\u4e2a\u8f83\u957f\u6570\u7ec4\u7684\u6392\u5e8f\u95ee\u9898\u7b80\u5316\u4e3a\u4e24\u4e2a\u8f83\u77ed\u6570\u7ec4\u7684\u6392\u5e8f\u95ee\u9898\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust quick_sort.java<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nvoid swap(int[] nums, int i, int j) {\nint tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\nint partition(int[] nums, int left, int right) {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left])\nj--;          // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left])\ni++;          // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left);  // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;             // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.cpp<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nvoid swap(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int i, int j) {\nint tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\nint partition(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int left, int right) {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left])\nj--; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left])\ni++;          // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;            // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.py<pre><code>def partition(self, nums: list[int], left: int, right: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u54e8\u5175\u5212\u5206\"\"\"\n# \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\ni, j = left, right\nwhile i &lt; j:\nwhile i &lt; j and nums[j] &gt;= nums[left]:\nj -= 1  # \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile i &lt; j and nums[i] &lt;= nums[left]:\ni += 1  # \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n# \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]\n# \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nnums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]\nreturn i  # \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n</code></pre> quick_sort.go<pre><code>/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\nfunc (q *quickSort) partition(nums []int, left, right int) int {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\ni, j := left, right\nfor i &lt; j {\nfor i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left] {\nj-- // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nfor i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left] {\ni++ // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\n// \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]\n}\n// \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nnums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]\nreturn i // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.js<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nswap(nums, i, j) {\nlet tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\npartition(nums, left, right) {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nlet i = left,\nj = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) {\nj -= 1; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) {\ni += 1; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\n// \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nthis.swap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nthis.swap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i; // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.ts<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nswap(nums: number[], i: number, j: number): void {\nlet tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\npartition(nums: number[], left: number, right: number): number {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nlet i = left,\nj = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) {\nj -= 1; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) {\ni += 1; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\n// \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nthis.swap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nthis.swap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i; // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.c<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nvoid swap(int nums[], int i, int j) {\nint tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b */\n// \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b-\u54e8\u5175\u5212\u5206\nint partition(int nums[], int left, int right) {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) {\n// \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nj--;\n}\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) {\n// \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\ni++;\n}\n// \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j);\n}\n// \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nswap(nums, i, left);\n// \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\nreturn i;\n}\n</code></pre> quick_sort.cs<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nvoid swap(int[] nums, int i, int j) {\nint tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\nint partition(int[] nums, int left, int right) {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left])\nj--;          // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left])\ni++;          // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left);  // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;             // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.swift<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nfunc swap(nums: inout [Int], i: Int, j: Int) {\nlet tmp = nums[i]\nnums[i] = nums[j]\nnums[j] = tmp\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\nfunc partition(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) -&gt; Int {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nvar i = left\nvar j = right\nwhile i &lt; j {\nwhile i &lt; j, nums[j] &gt;= nums[left] {\nj -= 1 // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nwhile i &lt; j, nums[i] &lt;= nums[left] {\ni += 1 // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nswap(nums: &amp;nums, i: i, j: j) // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums: &amp;nums, i: i, j: left) // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.zig<pre><code>// \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nfn swap(nums: []i32, i: usize, j: usize) void {\nvar tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nfn partition(nums: []i32, left: usize, right: usize) usize {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nvar i = left;\nvar j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j and nums[j] &gt;= nums[left]) j -= 1; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j and nums[i] &lt;= nums[left]) i += 1; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j);   // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left);    // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;               // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.dart<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nvoid _swap(List&lt;int&gt; nums, int i, int j) {\nint tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\nint _partition(List&lt;int&gt; nums, int left, int right) {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) j--; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) i++; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n_swap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\n_swap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i; // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.rs<pre><code>/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\nfn partition(nums: &amp;mut [i32], left: usize, right: usize) -&gt; usize {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nlet (mut i, mut j) = (left, right);\nwhile i &lt; j {\nwhile i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left] {\nj -= 1;      // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nwhile i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left] {\ni += 1;      // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nnums.swap(i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nnums.swap(i, left);  // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\ni                    // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/quick_sort/#1151","title":"11.5.1. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b","text":"<ol> <li>\u9996\u5148\uff0c\u5bf9\u539f\u6570\u7ec4\u6267\u884c\u4e00\u6b21\u300c\u54e8\u5175\u5212\u5206\u300d\uff0c\u5f97\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u7684\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u3002</li> <li>\u7136\u540e\uff0c\u5bf9\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5206\u522b\u9012\u5f52\u6267\u884c\u300c\u54e8\u5175\u5212\u5206\u300d\u3002</li> <li>\u6301\u7eed\u9012\u5f52\uff0c\u76f4\u81f3\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\uff0c\u4ece\u800c\u5b8c\u6210\u6574\u4e2a\u6570\u7ec4\u7684\u6392\u5e8f\u3002</li> </ol> <p> \u56fe\uff1a\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u6d41\u7a0b </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust quick_sort.java<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nvoid quickSort(int[] nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right)\nreturn;\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nquickSort(nums, left, pivot - 1);\nquickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.cpp<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nvoid quickSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right)\nreturn;\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nquickSort(nums, left, pivot - 1);\nquickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.py<pre><code>def quick_sort(self, nums: list[int], left: int, right: int):\n\"\"\"\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif left &gt;= right:\nreturn\n# \u54e8\u5175\u5212\u5206\npivot = self.partition(nums, left, right)\n# \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nself.quick_sort(nums, left, pivot - 1)\nself.quick_sort(nums, pivot + 1, right)\n</code></pre> quick_sort.go<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nfunc (q *quickSort) quickSort(nums []int, left, right int) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif left &gt;= right {\nreturn\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\npivot := q.partition(nums, left, right)\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nq.quickSort(nums, left, pivot-1)\nq.quickSort(nums, pivot+1, right)\n}\n</code></pre> quick_sort.js<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nquickSort(nums, left, right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right) return;\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nconst pivot = this.partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nthis.quickSort(nums, left, pivot - 1);\nthis.quickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.ts<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nquickSort(nums: number[], left: number, right: number): void {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right) {\nreturn;\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nconst pivot = this.partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nthis.quickSort(nums, left, pivot - 1);\nthis.quickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.c<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b */\n// \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b-\u54e8\u5175\u5212\u5206\nint partition(int nums[], int left, int right) {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) {\n// \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nj--;\n}\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) {\n// \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\ni++;\n}\n// \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j);\n}\n// \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nswap(nums, i, left);\n// \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\nreturn i;\n}\n// \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b-\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\nvoid quickSort(int nums[], int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right) {\nreturn;\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nquickSort(nums, left, pivot - 1);\nquickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.cs<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nvoid quickSort(int[] nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right)\nreturn;\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nquickSort(nums, left, pivot - 1);\nquickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.swift<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nfunc quickSort(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif left &gt;= right {\nreturn\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nlet pivot = partition(nums: &amp;nums, left: left, right: right)\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nquickSort(nums: &amp;nums, left: left, right: pivot - 1)\nquickSort(nums: &amp;nums, left: pivot + 1, right: right)\n}\n</code></pre> quick_sort.zig<pre><code>// \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\nfn quickSort(nums: []i32, left: usize, right: usize) void {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right) return;\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nvar pivot = partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nquickSort(nums, left, pivot - 1);\nquickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.dart<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nvoid quickSort(List&lt;int&gt; nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right) return;\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nint pivot = _partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nquickSort(nums, left, pivot - 1);\nquickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.rs<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\npub fn quick_sort(left: i32, right: i32, nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif left &gt;= right {\nreturn;\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nlet pivot = Self::partition(nums, left as usize, right as usize) as i32;\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nSelf::quick_sort(left, pivot - 1, nums);\nSelf::quick_sort(pivot + 1, right, nums);\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/quick_sort/#1152","title":"11.5.2. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n \\log n)\\) \u3001\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f \uff1a\u5728\u5e73\u5747\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u54e8\u5175\u5212\u5206\u7684\u9012\u5f52\u5c42\u6570\u4e3a \\(\\log n\\) \uff0c\u6bcf\u5c42\u4e2d\u7684\u603b\u5faa\u73af\u6570\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u603b\u4f53\u4f7f\u7528 \\(O(n \\log n)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u5728\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6bcf\u8f6e\u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\u90fd\u5c06\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6570\u7ec4\u5212\u5206\u4e3a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(0\\) \u548c \\(n - 1\\) \u7684\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u6b64\u65f6\u9012\u5f52\u5c42\u6570\u8fbe\u5230 \\(n\\) \u5c42\uff0c\u6bcf\u5c42\u4e2d\u7684\u5faa\u73af\u6570\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u603b\u4f53\u4f7f\u7528 \\(O(n^2)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n)\\) \u3001\u539f\u5730\u6392\u5e8f \uff1a\u5728\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u5b8c\u5168\u5012\u5e8f\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6 \\(n\\) \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002\u6392\u5e8f\u64cd\u4f5c\u662f\u5728\u539f\u6570\u7ec4\u4e0a\u8fdb\u884c\u7684\uff0c\u672a\u501f\u52a9\u989d\u5916\u6570\u7ec4\u3002</li> <li>\u975e\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u5728\u54e8\u5175\u5212\u5206\u7684\u6700\u540e\u4e00\u6b65\uff0c\u57fa\u51c6\u6570\u53ef\u80fd\u4f1a\u88ab\u4ea4\u6362\u81f3\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u53f3\u4fa7\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/quick_sort/#1153","title":"11.5.3. \u00a0 \u5feb\u6392\u4e3a\u4ec0\u4e48\u5feb\uff1f","text":"<p>\u4ece\u540d\u79f0\u4e0a\u5c31\u80fd\u770b\u51fa\uff0c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u5728\u6548\u7387\u65b9\u9762\u5e94\u8be5\u5177\u6709\u4e00\u5b9a\u7684\u4f18\u52bf\u3002\u5c3d\u7ba1\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e0e\u300c\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u300d\u548c\u300c\u5806\u6392\u5e8f\u300d\u76f8\u540c\uff0c\u4f46\u901a\u5e38\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\uff0c\u539f\u56e0\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ul> <li>\u51fa\u73b0\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u7684\u6982\u7387\u5f88\u4f4e\uff1a\u867d\u7136\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \uff0c\u6ca1\u6709\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u7a33\u5b9a\uff0c\u4f46\u5728\u7edd\u5927\u591a\u6570\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u80fd\u5728 \\(O(n \\log n)\\) \u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e0b\u8fd0\u884c\u3002</li> <li>\u7f13\u5b58\u4f7f\u7528\u6548\u7387\u9ad8\uff1a\u5728\u6267\u884c\u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u53ef\u5c06\u6574\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u52a0\u8f7d\u5230\u7f13\u5b58\uff0c\u56e0\u6b64\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\u7684\u6548\u7387\u8f83\u9ad8\u3002\u800c\u50cf\u300c\u5806\u6392\u5e8f\u300d\u8fd9\u7c7b\u7b97\u6cd5\u9700\u8981\u8df3\u8dc3\u5f0f\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\uff0c\u4ece\u800c\u7f3a\u4e4f\u8fd9\u4e00\u7279\u6027\u3002</li> <li>\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u5e38\u6570\u7cfb\u6570\u4f4e\uff1a\u5728\u4e0a\u8ff0\u4e09\u79cd\u7b97\u6cd5\u4e2d\uff0c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u6bd4\u8f83\u3001\u8d4b\u503c\u3001\u4ea4\u6362\u7b49\u64cd\u4f5c\u7684\u603b\u6570\u91cf\u6700\u5c11\u3002\u8fd9\u4e0e\u300c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u300d\u6bd4\u300c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u300d\u66f4\u5feb\u7684\u539f\u56e0\u7c7b\u4f3c\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/quick_sort/#1154","title":"11.5.4. \u00a0 \u57fa\u51c6\u6570\u4f18\u5316","text":"<p>\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u5728\u67d0\u4e9b\u8f93\u5165\u4e0b\u7684\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u53ef\u80fd\u964d\u4f4e\u3002\u4e3e\u4e00\u4e2a\u6781\u7aef\u4f8b\u5b50\uff0c\u5047\u8bbe\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u662f\u5b8c\u5168\u5012\u5e8f\u7684\uff0c\u7531\u4e8e\u6211\u4eec\u9009\u62e9\u6700\u5de6\u7aef\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\uff0c\u90a3\u4e48\u5728\u54e8\u5175\u5212\u5206\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u57fa\u51c6\u6570\u88ab\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u53f3\u7aef\uff0c\u5bfc\u81f4\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n - 1\\) \u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a \\(0\\) \u3002\u5982\u6b64\u9012\u5f52\u4e0b\u53bb\uff0c\u6bcf\u8f6e\u54e8\u5175\u5212\u5206\u540e\u7684\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u90fd\u4e3a \\(0\\) \uff0c\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u5931\u6548\uff0c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u9000\u5316\u4e3a\u300c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u300d\u3002</p> <p>\u4e3a\u4e86\u5c3d\u91cf\u907f\u514d\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u53d1\u751f\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f18\u5316\u54e8\u5175\u5212\u5206\u4e2d\u7684\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u9009\u53d6\u7b56\u7565\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u968f\u673a\u9009\u53d6\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\u3002\u7136\u800c\uff0c\u5982\u679c\u8fd0\u6c14\u4e0d\u4f73\uff0c\u6bcf\u6b21\u90fd\u9009\u5230\u4e0d\u7406\u60f3\u7684\u57fa\u51c6\u6570\uff0c\u6548\u7387\u4ecd\u7136\u4e0d\u5c3d\u5982\u4eba\u610f\u3002</p> <p>\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u901a\u5e38\u751f\u6210\u7684\u662f\u201c\u4f2a\u968f\u673a\u6570\u201d\u3002\u5982\u679c\u6211\u4eec\u9488\u5bf9\u4f2a\u968f\u673a\u6570\u5e8f\u5217\u6784\u5efa\u4e00\u4e2a\u7279\u5b9a\u7684\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\uff0c\u90a3\u4e48\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u6548\u7387\u4ecd\u7136\u53ef\u80fd\u52a3\u5316\u3002</p> <p>\u4e3a\u4e86\u8fdb\u4e00\u6b65\u6539\u8fdb\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\uff08\u901a\u5e38\u4e3a\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u3001\u5c3e\u3001\u4e2d\u70b9\u5143\u7d20\uff09\uff0c\u5e76\u5c06\u8fd9\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\u3002\u8fd9\u6837\u4e00\u6765\uff0c\u57fa\u51c6\u6570\u201c\u65e2\u4e0d\u592a\u5c0f\u4e5f\u4e0d\u592a\u5927\u201d\u7684\u6982\u7387\u5c06\u5927\u5e45\u63d0\u5347\u3002\u5f53\u7136\uff0c\u6211\u4eec\u8fd8\u53ef\u4ee5\u9009\u53d6\u66f4\u591a\u5019\u9009\u5143\u7d20\uff0c\u4ee5\u8fdb\u4e00\u6b65\u63d0\u9ad8\u7b97\u6cd5\u7684\u7a33\u5065\u6027\u3002\u91c7\u7528\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u540e\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u52a3\u5316\u81f3 \\(O(n^2)\\) \u7684\u6982\u7387\u5927\u5927\u964d\u4f4e\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust quick_sort.java<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nint medianThree(int[] nums, int left, int mid, int right) {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]))\nreturn left;\nelse if ((nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]))\nreturn mid;\nelse\nreturn right;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\nint partition(int[] nums, int left, int right) {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nint med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nswap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left])\nj--;          // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left])\ni++;          // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left);  // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;             // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.cpp<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nint medianThree(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int left, int mid, int right) {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]))\nreturn left;\nelse if ((nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]))\nreturn mid;\nelse\nreturn right;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\nint partition(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int left, int right) {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nint med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nswap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left])\nj--; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left])\ni++;          // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;            // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.py<pre><code>def median_three(self, nums: list[int], left: int, mid: int, right: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\"\"\"\n# \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n# \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif (nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]):\nreturn left\nelif (nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]):\nreturn mid\nreturn right\ndef partition(self, nums: list[int], left: int, right: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09\"\"\"\n# \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nmed = self.median_three(nums, left, (left + right) // 2, right)\n# \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nnums[left], nums[med] = nums[med], nums[left]\n# \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\ni, j = left, right\nwhile i &lt; j:\nwhile i &lt; j and nums[j] &gt;= nums[left]:\nj -= 1  # \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile i &lt; j and nums[i] &lt;= nums[left]:\ni += 1  # \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n# \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]\n# \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nnums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]\nreturn i  # \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n</code></pre> quick_sort.go<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nfunc (q *quickSortMedian) medianThree(nums []int, left, mid, right int) int {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\uff08!= \u5728\u8fd9\u91cc\u8d77\u5230\u5f02\u6216\u7684\u4f5c\u7528\uff09\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif (nums[left] &lt; nums[mid]) != (nums[left] &lt; nums[right]) {\nreturn left\n} else if (nums[mid] &lt; nums[left]) != (nums[mid] &lt; nums[right]) {\nreturn mid\n}\nreturn right\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09*/\nfunc (q *quickSortMedian) partition(nums []int, left, right int) int {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nmed := q.medianThree(nums, left, (left+right)/2, right)\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nnums[left], nums[med] = nums[med], nums[left]\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\ni, j := left, right\nfor i &lt; j {\nfor i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left] {\nj-- //\u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nfor i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left] {\ni++ //\u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\n//\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]\n}\n//\u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nnums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]\nreturn i //\u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.js<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nmedianThree(nums, left, mid, right) {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right])) return left;\nelse if ((nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]))\nreturn mid;\nelse return right;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\npartition(nums, left, right) {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nlet med = this.medianThree(\nnums,\nleft,\nMath.floor((left + right) / 2),\nright\n);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nthis.swap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nlet i = left,\nj = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) j--; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) i++; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nthis.swap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nthis.swap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i; // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.ts<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nmedianThree(\nnums: number[],\nleft: number,\nmid: number,\nright: number\n): number {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif (Number(nums[left] &lt; nums[mid]) ^ Number(nums[left] &lt; nums[right])) {\nreturn left;\n} else if (\nNumber(nums[mid] &lt; nums[left]) ^ Number(nums[mid] &lt; nums[right])\n) {\nreturn mid;\n} else {\nreturn right;\n}\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\npartition(nums: number[], left: number, right: number): number {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nlet med = this.medianThree(\nnums,\nleft,\nMath.floor((left + right) / 2),\nright\n);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nthis.swap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nlet i = left,\nj = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) {\nj--; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) {\ni++; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nthis.swap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nthis.swap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i; // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.c<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b\uff08\u4e2d\u4f4d\u57fa\u51c6\u6570\u4f18\u5316\uff09 */\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nint medianThree(int nums[], int left, int mid, int right) {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]))\nreturn left;\nelse if ((nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]))\nreturn mid;\nelse\nreturn right;\n}\n/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b\uff08\u4e2d\u4f4d\u57fa\u51c6\u6570\u4f18\u5316\uff09 */\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nint medianThree(int nums[], int left, int mid, int right) {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]))\nreturn left;\nelse if ((nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]))\nreturn mid;\nelse\nreturn right;\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09\nint partitionMedian(int nums[], int left, int right) {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nint med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nswap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left])\nj--; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left])\ni++;          // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;            // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.cs<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nint medianThree(int[] nums, int left, int mid, int right) {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]))\nreturn left;\nelse if ((nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]))\nreturn mid;\nelse\nreturn right;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\nint partition(int[] nums, int left, int right) {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nint med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nswap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left])\nj--;          // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left])\ni++;          // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left);  // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;             // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.swift<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nfunc medianThree(nums: [Int], left: Int, mid: Int, right: Int) -&gt; Int {\nif (nums[left] &lt; nums[mid]) != (nums[left] &lt; nums[right]) {\nreturn left\n} else if (nums[mid] &lt; nums[left]) != (nums[mid] &lt; nums[right]) {\nreturn mid\n} else {\nreturn right\n}\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\nfunc partitionMedian(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) -&gt; Int {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nlet med = medianThree(nums: nums, left: left, mid: (left + right) / 2, right: right)\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nswap(nums: &amp;nums, i: left, j: med)\nreturn partition(nums: &amp;nums, left: left, right: right)\n}\n</code></pre> quick_sort.zig<pre><code>// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nfn medianThree(nums: []i32, left: usize, mid: usize, right: usize) usize {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) != (nums[left] &lt; nums[right])) {\nreturn left;\n} else if ((nums[mid] &lt; nums[left]) != (nums[mid] &lt; nums[right])) {\nreturn mid;\n} else {\nreturn right;\n}\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09\nfn partition(nums: []i32, left: usize, right: usize) usize {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nvar med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nswap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nvar i = left;\nvar j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j and nums[j] &gt;= nums[left]) j -= 1; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j and nums[i] &lt;= nums[left]) i += 1; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j);   // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left);    // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;               // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.dart<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nint _medianThree(List&lt;int&gt; nums, int left, int mid, int right) {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]))\nreturn left;\nelse if ((nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]))\nreturn mid;\nelse\nreturn right;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\nint _partition(List&lt;int&gt; nums, int left, int right) {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nint med = _medianThree(nums, left, (left + right) ~/ 2, right);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\n_swap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) j--; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) i++; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n_swap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\n_swap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i; // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.rs<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nfn median_three(nums: &amp;mut [i32], left: usize, mid: usize, right: usize) -&gt; usize {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif (nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]) {\nreturn left;\n} else if (nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]) {\nreturn mid;\n} right\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\nfn partition(nums: &amp;mut [i32], left: usize, right: usize) -&gt; usize {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nlet med = Self::median_three(nums, left, (left + right) / 2, right);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nnums.swap(left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nlet (mut i, mut j) = (left, right);\nwhile i &lt; j {\nwhile i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left] {\nj -= 1;      // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nwhile i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left] {\ni += 1;      // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nnums.swap(i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nnums.swap(i, left);  // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\ni                    // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/quick_sort/#1155","title":"11.5.5. \u00a0 \u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316","text":"<p>\u5728\u67d0\u4e9b\u8f93\u5165\u4e0b\uff0c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u53ef\u80fd\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u8f83\u591a\u3002\u4ee5\u5b8c\u5168\u5012\u5e8f\u7684\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u4e3a\u4f8b\uff0c\u7531\u4e8e\u6bcf\u8f6e\u54e8\u5175\u5212\u5206\u540e\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a \\(0\\) \uff0c\u9012\u5f52\u6811\u7684\u9ad8\u5ea6\u4f1a\u8fbe\u5230 \\(n - 1\\) \uff0c\u6b64\u65f6\u9700\u8981\u5360\u7528 \\(O(n)\\) \u5927\u5c0f\u7684\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002</p> <p>\u4e3a\u4e86\u9632\u6b62\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u7684\u7d2f\u79ef\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5728\u6bcf\u8f6e\u54e8\u5175\u6392\u5e8f\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6bd4\u8f83\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\uff0c\u4ec5\u5bf9\u8f83\u77ed\u7684\u5b50\u6570\u7ec4\u8fdb\u884c\u9012\u5f52\u3002\u7531\u4e8e\u8f83\u77ed\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\u4e0d\u4f1a\u8d85\u8fc7 \\(\\frac{n}{2}\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u80fd\u786e\u4fdd\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u4e0d\u8d85\u8fc7 \\(\\log n\\) \uff0c\u4ece\u800c\u5c06\u6700\u5dee\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(\\log n)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust quick_sort.java<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\nvoid quickSort(int[] nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nquickSort(nums, left, pivot - 1); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nquickSort(nums, pivot + 1, right); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.cpp<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\nvoid quickSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nquickSort(nums, left, pivot - 1); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1;                 // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nquickSort(nums, pivot + 1, right); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1;                 // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.py<pre><code>def quick_sort(self, nums: list[int], left: int, right: int):\n\"\"\"\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09\"\"\"\n# \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile left &lt; right:\n# \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\npivot = self.partition(nums, left, right)\n# \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif pivot - left &lt; right - pivot:\nself.quick_sort(nums, left, pivot - 1)  # \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1  # \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\nelse:\nself.quick_sort(nums, pivot + 1, right)  # \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1  # \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n</code></pre> quick_sort.go<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09*/\nfunc (q *quickSortTailCall) quickSort(nums []int, left, right int) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nfor left &lt; right {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\npivot := q.partition(nums, left, right)\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif pivot-left &lt; right-pivot {\nq.quickSort(nums, left, pivot-1) // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1                 // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nq.quickSort(nums, pivot+1, right) // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1                 // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.js<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\nquickSort(nums, left, right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nlet pivot = this.partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nthis.quickSort(nums, left, pivot - 1); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nthis.quickSort(nums, pivot + 1, right); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.ts<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\nquickSort(nums: number[], left: number, right: number): void {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nlet pivot = this.partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nthis.quickSort(nums, left, pivot - 1); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nthis.quickSort(nums, pivot + 1, right); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.c<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\n// \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09\nvoid quickSortTailCall(int nums[], int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nquickSortTailCall(nums, left, pivot - 1); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1;                         // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nquickSortTailCall(nums, pivot + 1, right); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1;                         // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.cs<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\nvoid quickSort(int[] nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nquickSort(nums, left, pivot - 1);  // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1;  // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nquickSort(nums, pivot + 1, right); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.swift<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\nfunc quickSortTailCall(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) {\nvar left = left\nvar right = right\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile left &lt; right {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nlet pivot = partition(nums: &amp;nums, left: left, right: right)\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left) &lt; (right - pivot) {\nquickSortTailCall(nums: &amp;nums, left: left, right: pivot - 1) // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1 // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nquickSortTailCall(nums: &amp;nums, left: pivot + 1, right: right) // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1 // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.zig<pre><code>// \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09\nfn quickSort(nums: []i32, left_: usize, right_: usize) void {\nvar left = left_;\nvar right = right_;\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nvar pivot = partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nquickSort(nums, left, pivot - 1);   // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1;                   // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nquickSort(nums, pivot + 1, right);  // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1;                  // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.dart<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\nvoid quickSort(List&lt;int&gt; nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nint pivot = _partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nquickSort(nums, left, pivot - 1); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nquickSort(nums, pivot + 1, right); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.rs<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\npub fn quick_sort(mut left: i32, mut right: i32, nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile left &lt; right {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nlet pivot = Self::partition(nums, left as usize, right as usize) as i32;\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif  pivot - left &lt; right - pivot {\nSelf::quick_sort(left, pivot - 1, nums);  // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1;  // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nSelf::quick_sort(pivot + 1, right, nums); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/radix_sort/","title":"11.10. \u00a0 \u57fa\u6570\u6392\u5e8f","text":"<p>\u4e0a\u4e00\u8282\u6211\u4eec\u4ecb\u7ecd\u4e86\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff0c\u5b83\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u91cf \\(n\\) \u8f83\u5927\u4f46\u6570\u636e\u8303\u56f4 \\(m\\) \u8f83\u5c0f\u7684\u60c5\u51b5\u3002\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5bf9 \\(n = 10^6\\) \u4e2a\u5b66\u53f7\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u800c\u5b66\u53f7\u662f\u4e00\u4e2a \\(8\\) \u4f4d\u6570\u5b57\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u6570\u636e\u8303\u56f4 \\(m = 10^8\\) \u975e\u5e38\u5927\uff0c\u4f7f\u7528\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u9700\u8981\u5206\u914d\u5927\u91cf\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\uff0c\u800c\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u3002</p> <p>\u300c\u57fa\u6570\u6392\u5e8f Radix Sort\u300d\u7684\u6838\u5fc3\u601d\u60f3\u4e0e\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u4e00\u81f4\uff0c\u4e5f\u901a\u8fc7\u7edf\u8ba1\u4e2a\u6570\u6765\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\u3002\u5728\u6b64\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\u5229\u7528\u6570\u5b57\u5404\u4f4d\u4e4b\u95f4\u7684\u9012\u8fdb\u5173\u7cfb\uff0c\u4f9d\u6b21\u5bf9\u6bcf\u4e00\u4f4d\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u6700\u7ec8\u7684\u6392\u5e8f\u7ed3\u679c\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/radix_sort/#11101","title":"11.10.1. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b","text":"<p>\u4ee5\u5b66\u53f7\u6570\u636e\u4e3a\u4f8b\uff0c\u5047\u8bbe\u6570\u5b57\u7684\u6700\u4f4e\u4f4d\u662f\u7b2c \\(1\\) \u4f4d\uff0c\u6700\u9ad8\u4f4d\u662f\u7b2c \\(8\\) \u4f4d\uff0c\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\u7684\u6b65\u9aa4\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u521d\u59cb\u5316\u4f4d\u6570 \\(k = 1\\) \u3002</li> <li>\u5bf9\u5b66\u53f7\u7684\u7b2c \\(k\\) \u4f4d\u6267\u884c\u300c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u300d\u3002\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6570\u636e\u4f1a\u6839\u636e\u7b2c \\(k\\) \u4f4d\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u5c06 \\(k\\) \u589e\u52a0 \\(1\\) \uff0c\u7136\u540e\u8fd4\u56de\u6b65\u9aa4 <code>2.</code> \u7ee7\u7eed\u8fed\u4ee3\uff0c\u76f4\u5230\u6240\u6709\u4f4d\u90fd\u6392\u5e8f\u5b8c\u6210\u540e\u7ed3\u675f\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b </p> <p>\u4e0b\u9762\u6765\u5256\u6790\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u3002\u5bf9\u4e8e\u4e00\u4e2a \\(d\\) \u8fdb\u5236\u7684\u6570\u5b57 \\(x\\) \uff0c\u8981\u83b7\u53d6\u5176\u7b2c \\(k\\) \u4f4d \\(x_k\\) \uff0c\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u4ee5\u4e0b\u8ba1\u7b97\u516c\u5f0f\uff1a</p> \\[ x_k = \\lfloor\\frac{x}{d^{k-1}}\\rfloor \\bmod d \\] <p>\u5176\u4e2d \\(\\lfloor a \\rfloor\\) \u8868\u793a\u5bf9\u6d6e\u70b9\u6570 \\(a\\) \u5411\u4e0b\u53d6\u6574\uff0c\u800c \\(\\bmod \\space d\\) \u8868\u793a\u5bf9 \\(d\\) \u53d6\u4f59\u3002\u5bf9\u4e8e\u5b66\u53f7\u6570\u636e\uff0c\\(d = 10\\) \u4e14 \\(k \\in [1, 8]\\) \u3002</p> <p>\u6b64\u5916\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5c0f\u5e45\u6539\u52a8\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u4ee3\u7801\uff0c\u4f7f\u4e4b\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u6570\u5b57\u7684\u7b2c \\(k\\) \u4f4d\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust radix_sort.java<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nint digit(int num, int exp) {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn (num / exp) % 10;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nvoid countingSortDigit(int[] nums, int exp) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nint[] counter = new int[10];\nint n = nums.length;\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint d = digit(nums[i], exp); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d]++;                // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor (int i = 1; i &lt; 10; i++) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nint[] res = new int[n];\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint d = digit(nums[i], exp);\nint j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i];       // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--;           // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++)\nnums[i] = res[i];\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nvoid radixSort(int[] nums) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nint m = Integer.MIN_VALUE;\nfor (int num : nums)\nif (num &gt; m)\nm = num;\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int exp = 1; exp &lt;= m; exp *= 10)\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, exp);\n}\n</code></pre> radix_sort.cpp<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nint digit(int num, int exp) {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn (num / exp) % 10;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nvoid countingSortDigit(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int exp) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nvector&lt;int&gt; counter(10, 0);\nint n = nums.size();\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint d = digit(nums[i], exp); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d]++;                // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor (int i = 1; i &lt; 10; i++) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nvector&lt;int&gt; res(n, 0);\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint d = digit(nums[i], exp);\nint j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i];       // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--;           // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++)\nnums[i] = res[i];\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nvoid radixSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nint m = *max_element(nums.begin(), nums.end());\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int exp = 1; exp &lt;= m; exp *= 10)\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, exp);\n}\n</code></pre> radix_sort.py<pre><code>def digit(num: int, exp: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1)\"\"\"\n# \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn (num // exp) % 10\ndef counting_sort_digit(nums: list[int], exp: int):\n\"\"\"\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09\"\"\"\n# \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\ncounter = [0] * 10\nn = len(nums)\n# \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor i in range(n):\nd = digit(nums[i], exp)  # \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d] += 1  # \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n# \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor i in range(1, 10):\ncounter[i] += counter[i - 1]\n# \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nres = [0] * n\nfor i in range(n - 1, -1, -1):\nd = digit(nums[i], exp)\nj = counter[d] - 1  # \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i]  # \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d] -= 1  # \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n# \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i in range(n):\nnums[i] = res[i]\ndef radix_sort(nums: list[int]):\n\"\"\"\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nm = max(nums)\n# \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nexp = 1\nwhile exp &lt;= m:\n# \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n# k = 1 -&gt; exp = 1\n# k = 2 -&gt; exp = 10\n# \u5373 exp = 10^(k-1)\ncounting_sort_digit(nums, exp)\nexp *= 10\n</code></pre> radix_sort.go<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nfunc digit(num, exp int) int {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn (num / exp) % 10\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunc countingSortDigit(nums []int, exp int) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\ncounter := make([]int, 10)\nn := len(nums)\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nd := digit(nums[i], exp) // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d]++             // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor i := 1; i &lt; 10; i++ {\ncounter[i] += counter[i-1]\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nres := make([]int, n)\nfor i := n - 1; i &gt;= 0; i-- {\nd := digit(nums[i], exp)\nj := counter[d] - 1 // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i]    // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--        // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nnums[i] = res[i]\n}\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nfunc radixSort(nums []int) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nmax := math.MinInt\nfor _, num := range nums {\nif num &gt; max {\nmax = num\n}\n}\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor exp := 1; max &gt;= exp; exp *= 10 {\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, exp)\n}\n}\n</code></pre> radix_sort.js<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nfunction digit(num, exp) {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn Math.floor(num / exp) % 10;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunction countingSortDigit(nums, exp) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nconst counter = new Array(10).fill(0);\nconst n = nums.length;\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst d = digit(nums[i], exp); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d]++; // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor (let i = 1; i &lt; 10; i++) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nconst res = new Array(n).fill(0);\nfor (let i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nconst d = digit(nums[i], exp);\nconst j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i]; // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--; // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nfunction radixSort(nums) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nlet m = Number.MIN_VALUE;\nfor (const num of nums) {\nif (num &gt; m) {\nm = num;\n}\n}\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor (let exp = 1; exp &lt;= m; exp *= 10) {\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, exp);\n}\n}\n</code></pre> radix_sort.ts<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nfunction digit(num: number, exp: number): number {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn Math.floor(num / exp) % 10;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunction countingSortDigit(nums: number[], exp: number): void {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nconst counter = new Array(10).fill(0);\nconst n = nums.length;\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst d = digit(nums[i], exp); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d]++; // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor (let i = 1; i &lt; 10; i++) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nconst res = new Array(n).fill(0);\nfor (let i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nconst d = digit(nums[i], exp);\nconst j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i]; // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--; // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nfunction radixSort(nums: number[]): void {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nlet m = Number.MIN_VALUE;\nfor (const num of nums) {\nif (num &gt; m) {\nm = num;\n}\n}\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor (let exp = 1; exp &lt;= m; exp *= 10) {\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, exp);\n}\n}\n</code></pre> radix_sort.c<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nint digit(int num, int exp) {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn (num / exp) % 10;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nvoid countingSortDigit(int nums[], int size, int exp) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nint *counter = (int *)malloc((sizeof(int) * 10));\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\n// \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\nint d = digit(nums[i], exp);\n// \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\ncounter[d]++;\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor (int i = 1; i &lt; 10; i++) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nint *res = (int *)malloc(sizeof(int) * size);\nfor (int i = size - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint d = digit(nums[i], exp);\nint j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i];       // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--;           // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nvoid radixSort(int nums[], int size) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nint max = INT32_MIN;\nfor (size_t i = 0; i &lt; size - 1; i++) {\nif (nums[i] &gt; max) {\nmax = nums[i];\n}\n}\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int exp = 1; max &gt;= exp; exp *= 10)\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, size, exp);\n}\n</code></pre> radix_sort.cs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nint digit(int num, int exp) {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn (num / exp) % 10;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nvoid countingSortDigit(int[] nums, int exp) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nint[] counter = new int[10];\nint n = nums.Length;\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint d = digit(nums[i], exp); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d]++;                // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor (int i = 1; i &lt; 10; i++) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nint[] res = new int[n];\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint d = digit(nums[i], exp);\nint j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i];       // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--;           // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nvoid radixSort(int[] nums) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nint m = int.MinValue;\nforeach (int num in nums) {\nif (num &gt; m) m = num;\n}\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int exp = 1; exp &lt;= m; exp *= 10) {\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, exp);\n}\n}\n</code></pre> radix_sort.swift<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nfunc digit(num: Int, exp: Int) -&gt; Int {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\n(num / exp) % 10\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunc countingSortDigit(nums: inout [Int], exp: Int) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nvar counter = Array(repeating: 0, count: 10)\nlet n = nums.count\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor i in nums.indices {\nlet d = digit(num: nums[i], exp: exp) // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d] += 1 // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor i in 1 ..&lt; 10 {\ncounter[i] += counter[i - 1]\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nvar res = Array(repeating: 0, count: n)\nfor i in stride(from: n - 1, through: 0, by: -1) {\nlet d = digit(num: nums[i], exp: exp)\nlet j = counter[d] - 1 // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i] // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d] -= 1 // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i in nums.indices {\nnums[i] = res[i]\n}\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nfunc radixSort(nums: inout [Int]) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nvar m = Int.min\nfor num in nums {\nif num &gt; m {\nm = num\n}\n}\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor exp in sequence(first: 1, next: { m &gt;= ($0 * 10) ? $0 * 10 : nil }) {\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums: &amp;nums, exp: exp)\n}\n}\n</code></pre> radix_sort.zig<pre><code>// \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1)\nfn digit(num: i32, exp: i32) i32 {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn @mod(@divFloor(num, exp), 10);\n}\n// \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09\nfn countingSortDigit(nums: []i32, exp: i32) !void {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nvar mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(std.heap.page_allocator);\n// defer mem_arena.deinit();\nconst mem_allocator = mem_arena.allocator();\nvar counter = try mem_allocator.alloc(usize, 10);\n@memset(counter, 0);\nvar n = nums.len;\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (nums) |num| {\nvar d: u32 = @bitCast(digit(num, exp)); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d] += 1; // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nvar i: usize = 1;\nwhile (i &lt; 10) : (i += 1) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nvar res = try mem_allocator.alloc(i32, n);\ni = n - 1;\nwhile (i &gt;= 0) : (i -= 1) {\nvar d: u32 = @bitCast(digit(nums[i], exp));\nvar j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i];       // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d] -= 1;        // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\nif (i == 0) break;\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\ni = 0;\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n// \u57fa\u6570\u6392\u5e8f\nfn radixSort(nums: []i32) !void {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nvar m: i32 = std.math.minInt(i32);\nfor (nums) |num| {\nif (num &gt; m) m = num;\n}\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nvar exp: i32 = 1;\nwhile (exp &lt;= m) : (exp *= 10) {\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ntry countingSortDigit(nums, exp);    }\n} </code></pre> radix_sort.dart<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nint digit(int num, int exp) {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn (num ~/ exp) % 10;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nvoid countingSortDigit(List&lt;int&gt; nums, int exp) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nList&lt;int&gt; counter = List&lt;int&gt;.filled(10, 0);\nint n = nums.length;\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint d = digit(nums[i], exp); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d]++; // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor (int i = 1; i &lt; 10; i++) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nList&lt;int&gt; res = List&lt;int&gt;.filled(n, 0);\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint d = digit(nums[i], exp);\nint j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i]; // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--; // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) nums[i] = res[i];\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nvoid radixSort(List&lt;int&gt; nums) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\n// dart \u4e2d int \u7684\u957f\u5ea6\u662f 64 \u4f4d\u7684\nint m = -1 &lt;&lt; 63;\nfor (int num in nums) if (num &gt; m) m = num;\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int exp = 1; exp &lt;= m; exp *= 10)\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, exp);\n}\n</code></pre> radix_sort.rs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nfn digit(num: i32, exp: i32) -&gt; usize {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn ((num / exp) % 10) as usize;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nfn counting_sort_digit(nums: &amp;mut [i32], exp: i32) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nlet mut counter = [0; 10];\nlet n = nums.len();\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor i in 0..n {\nlet d = digit(nums[i], exp); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d] += 1; // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor i in 1..10 {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nlet mut res = vec![0; n];\nfor i in (0..n).rev() {\nlet d = digit(nums[i], exp);\nlet j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i]; // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d] -= 1; // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i in 0..n {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nfn radix_sort(nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nlet m = *nums.into_iter().max().unwrap();\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nlet mut exp = 1;\nwhile exp &lt;= m {\ncounting_sort_digit(nums, exp);\nexp *= 10;\n}\n}\n</code></pre> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u4ece\u6700\u4f4e\u4f4d\u5f00\u59cb\u6392\u5e8f\uff1f</p> <p>\u5728\u8fde\u7eed\u7684\u6392\u5e8f\u8f6e\u6b21\u4e2d\uff0c\u540e\u4e00\u8f6e\u6392\u5e8f\u4f1a\u8986\u76d6\u524d\u4e00\u8f6e\u6392\u5e8f\u7684\u7ed3\u679c\u3002\u4e3e\u4f8b\u6765\u8bf4\uff0c\u5982\u679c\u7b2c\u4e00\u8f6e\u6392\u5e8f\u7ed3\u679c \\(a &lt; b\\) \uff0c\u800c\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u6392\u5e8f\u7ed3\u679c \\(a &gt; b\\) \uff0c\u90a3\u4e48\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u7684\u7ed3\u679c\u5c06\u53d6\u4ee3\u7b2c\u4e00\u8f6e\u7684\u7ed3\u679c\u3002\u7531\u4e8e\u6570\u5b57\u7684\u9ad8\u4f4d\u4f18\u5148\u7ea7\u9ad8\u4e8e\u4f4e\u4f4d\uff0c\u6211\u4eec\u5e94\u8be5\u5148\u6392\u5e8f\u4f4e\u4f4d\u518d\u6392\u5e8f\u9ad8\u4f4d\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/radix_sort/#11102","title":"11.10.2. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<p>\u76f8\u8f83\u4e8e\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff0c\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u503c\u8303\u56f4\u8f83\u5927\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u4f46\u524d\u63d0\u662f\u6570\u636e\u5fc5\u987b\u53ef\u4ee5\u8868\u793a\u4e3a\u56fa\u5b9a\u4f4d\u6570\u7684\u683c\u5f0f\uff0c\u4e14\u4f4d\u6570\u4e0d\u80fd\u8fc7\u5927\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u6d6e\u70b9\u6570\u4e0d\u9002\u5408\u4f7f\u7528\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\uff0c\u56e0\u4e3a\u5176\u4f4d\u6570 \\(k\\) \u8fc7\u5927\uff0c\u53ef\u80fd\u5bfc\u81f4\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(nk) \\gg O(n^2)\\) \u3002</p> <ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(nk)\\) \uff1a\u8bbe\u6570\u636e\u91cf\u4e3a \\(n\\) \u3001\u6570\u636e\u4e3a \\(d\\) \u8fdb\u5236\u3001\u6700\u5927\u4f4d\u6570\u4e3a \\(k\\) \uff0c\u5219\u5bf9\u67d0\u4e00\u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u4f7f\u7528 \\(O(n + d)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u6392\u5e8f\u6240\u6709 \\(k\\) \u4f4d\u4f7f\u7528 \\(O((n + d)k)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\\(d\\) \u548c \\(k\\) \u90fd\u76f8\u5bf9\u8f83\u5c0f\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u8d8b\u5411 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n + d)\\) \u3001\u975e\u539f\u5730\u6392\u5e8f \uff1a\u4e0e\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u76f8\u540c\uff0c\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\u9700\u8981\u501f\u52a9\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u548c \\(d\\) \u7684\u6570\u7ec4 <code>res</code> \u548c <code>counter</code> \u3002</li> <li>\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u4e0e\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u76f8\u540c\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/selection_sort/","title":"11.2. \u00a0 \u9009\u62e9\u6392\u5e8f","text":"<p>\u300c\u9009\u62e9\u6392\u5e8f Selection Sort\u300d\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u975e\u5e38\u76f4\u63a5\uff1a\u5f00\u542f\u4e00\u4e2a\u5faa\u73af\uff0c\u6bcf\u8f6e\u4ece\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u9009\u62e9\u6700\u5c0f\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u5c06\u5176\u653e\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u672b\u5c3e\u3002</p> <p>\u8bbe\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u7684\u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u6240\u6709\u5143\u7d20\u672a\u6392\u5e8f\uff0c\u5373\u672a\u6392\u5e8f\uff08\u7d22\u5f15\uff09\u533a\u95f4\u4e3a \\([0, n-1]\\) \u3002</li> <li>\u9009\u53d6\u533a\u95f4 \\([0, n-1]\\) \u4e2d\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\uff0c\u5c06\u5176\u4e0e\u7d22\u5f15 \\(0\\) \u5904\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u3002\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6570\u7ec4\u524d 1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5df2\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u9009\u53d6\u533a\u95f4 \\([1, n-1]\\) \u4e2d\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\uff0c\u5c06\u5176\u4e0e\u7d22\u5f15 \\(1\\) \u5904\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u3002\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6570\u7ec4\u524d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\u5df2\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\u3002\u7ecf\u8fc7 \\(n - 1\\) \u8f6e\u9009\u62e9\u4e0e\u4ea4\u6362\u540e\uff0c\u6570\u7ec4\u524d \\(n - 1\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u5df2\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u4ec5\u5269\u7684\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u5fc5\u5b9a\u662f\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u65e0\u9700\u6392\u5e8f\uff0c\u56e0\u6b64\u6570\u7ec4\u6392\u5e8f\u5b8c\u6210\u3002</li> </ol> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u5728\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u7528 \\(k\\) \u6765\u8bb0\u5f55\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust selection_sort.java<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nvoid selectionSort(int[] nums) {\nint n = nums.length;\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor (int i = 0; i &lt; n - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nint k = i;\nfor (int j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[j] &lt; nums[k])\nk = j; // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nint temp = nums[i];\nnums[i] = nums[k];\nnums[k] = temp;\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.cpp<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nvoid selectionSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\nint n = nums.size();\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor (int i = 0; i &lt; n - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nint k = i;\nfor (int j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[j] &lt; nums[k])\nk = j; // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nswap(nums[i], nums[k]);\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.py<pre><code>def selection_sort(nums: list[int]):\n\"\"\"\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\"\"\"\nn = len(nums)\n# \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor i in range(n - 1):\n# \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nk = i\nfor j in range(i + 1, n):\nif nums[j] &lt; nums[k]:\nk = j  # \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n# \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums[i], nums[k] = nums[k], nums[i]\n</code></pre> selection_sort.go<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nfunc selectionSort(nums []int) {\nn := len(nums)\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor i := 0; i &lt; n-1; i++ {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nk := i\nfor j := i + 1; j &lt; n; j++ {\nif nums[j] &lt; nums[k] {\n// \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\nk = j\n}\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums[i], nums[k] = nums[k], nums[i]\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.js<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nfunction selectionSort(nums) {\nlet n = nums.length;\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor (let i = 0; i &lt; n - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nlet k = i;\nfor (let j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[j] &lt; nums[k]) {\nk = j; // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\n[nums[i], nums[k]] = [nums[k], nums[i]];\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.ts<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nfunction selectionSort(nums: number[]): void {\nlet n = nums.length;\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor (let i = 0; i &lt; n - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nlet k = i;\nfor (let j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[j] &lt; nums[k]) {\nk = j; // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\n[nums[i], nums[k]] = [nums[k], nums[i]];\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.c<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nvoid selectionSort(int nums[], int n) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor (int i = 0; i &lt; n - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nint k = i;\nfor (int j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[j] &lt; nums[k])\nk = j;  // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nint temp = nums[i];\nnums[i] = nums[k];\nnums[k] = temp;\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.cs<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nvoid selectionSort(int[] nums) {\nint n = nums.Length;\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor (int i = 0; i &lt; n - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nint k = i;\nfor (int j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[j] &lt; nums[k])\nk = j; // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\n(nums[k], nums[i]) = (nums[i], nums[k]);\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.swift<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nfunc selectionSort(nums: inout [Int]) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor i in nums.indices.dropLast() {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nvar k = i\nfor j in nums.indices.dropFirst(i + 1) {\nif nums[j] &lt; nums[k] {\nk = j // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums.swapAt(i, k)\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.zig<pre><code>[class]{}-[func]{selectionSort}\n</code></pre> selection_sort.dart<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nvoid selectionSort(List&lt;int&gt; nums) {\nint n = nums.length;\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor (int i = 0; i &lt; n - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nint k = i;\nfor (int j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[j] &lt; nums[k]) k = j; // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nint temp = nums[i];\nnums[i] = nums[k];\nnums[k] = temp;\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.rs<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nfn selection_sort(nums: &amp;mut [i32]) {\nlet n = nums.len();\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor i in 0..n-1 {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nlet mut k = i;\nfor j in i+1..n {\nif nums[j] &lt; nums[k] {\nk = j; // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums.swap(i, k);\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/selection_sort/#1121","title":"11.2.1. \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3001\u975e\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f\uff1a\u5916\u5faa\u73af\u5171 \\(n - 1\\) \u8f6e\uff0c\u7b2c\u4e00\u8f6e\u7684\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u6700\u540e\u4e00\u8f6e\u7684\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u957f\u5ea6\u4e3a \\(2\\) \uff0c\u5373\u5404\u8f6e\u5916\u5faa\u73af\u5206\u522b\u5305\u542b \\(n\\) , \\(n - 1\\) , \\(\\cdots\\) , \\(2\\) \u8f6e\u5185\u5faa\u73af\uff0c\u6c42\u548c\u4e3a \\(\\frac{(n - 1)(n + 2)}{2}\\) \u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(1)\\) \u3001\u539f\u5730\u6392\u5e8f\uff1a\u6307\u9488 \\(i\\) , \\(j\\) \u4f7f\u7528\u5e38\u6570\u5927\u5c0f\u7684\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u975e\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u5728\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\u65f6\uff0c\u6709\u53ef\u80fd\u5c06 <code>nums[i]</code> \u4ea4\u6362\u81f3\u5176\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u53f3\u8fb9\uff0c\u5bfc\u81f4\u4e24\u8005\u7684\u76f8\u5bf9\u987a\u5e8f\u53d1\u751f\u6539\u53d8\u3002</li> </ul> <p> \u56fe\uff1a\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u975e\u7a33\u5b9a\u793a\u4f8b </p>"},{"location":"chapter_sorting/sorting_algorithm/","title":"11.1. \u00a0 \u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u300c\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5 Sorting Algorithm\u300d\u7528\u4e8e\u5bf9\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u6309\u7167\u7279\u5b9a\u987a\u5e8f\u8fdb\u884c\u6392\u5217\u3002\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u6709\u7740\u5e7f\u6cdb\u7684\u5e94\u7528\uff0c\u56e0\u4e3a\u6709\u5e8f\u6570\u636e\u901a\u5e38\u80fd\u591f\u88ab\u66f4\u6709\u6548\u5730\u67e5\u627e\u3001\u5206\u6790\u548c\u5904\u7406\u3002</p> <p>\u5728\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u4e2d\uff0c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u53ef\u4ee5\u662f\u6574\u6570\u3001\u6d6e\u70b9\u6570\u3001\u5b57\u7b26\u6216\u5b57\u7b26\u4e32\u7b49\uff1b\u987a\u5e8f\u7684\u5224\u65ad\u89c4\u5219\u53ef\u6839\u636e\u9700\u6c42\u8bbe\u5b9a\uff0c\u5982\u6570\u5b57\u5927\u5c0f\u3001\u5b57\u7b26 ASCII \u7801\u987a\u5e8f\u6216\u81ea\u5b9a\u4e49\u89c4\u5219\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u548c\u5224\u65ad\u89c4\u5219\u793a\u4f8b </p>"},{"location":"chapter_sorting/sorting_algorithm/#1111","title":"11.1.1. \u00a0 \u8bc4\u4ef7\u7ef4\u5ea6","text":"<p>\u8fd0\u884c\u6548\u7387\uff1a\u6211\u4eec\u671f\u671b\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5c3d\u91cf\u4f4e\uff0c\u4e14\u603b\u4f53\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u8f83\u5c11\uff08\u5373\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e2d\u7684\u5e38\u6570\u9879\u964d\u4f4e\uff09\u3002\u5bf9\u4e8e\u5927\u6570\u636e\u91cf\u60c5\u51b5\uff0c\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u663e\u5f97\u5c24\u4e3a\u91cd\u8981\u3002</p> <p>\u5c31\u5730\u6027\uff1a\u987e\u540d\u601d\u4e49\uff0c\u300c\u539f\u5730\u6392\u5e8f\u300d\u901a\u8fc7\u5728\u539f\u6570\u7ec4\u4e0a\u76f4\u63a5\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\uff0c\u65e0\u9700\u501f\u52a9\u989d\u5916\u7684\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\uff0c\u4ece\u800c\u8282\u7701\u5185\u5b58\u3002\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u539f\u5730\u6392\u5e8f\u7684\u6570\u636e\u642c\u8fd0\u64cd\u4f5c\u8f83\u5c11\uff0c\u8fd0\u884c\u901f\u5ea6\u4e5f\u66f4\u5feb\u3002</p> <p>\u7a33\u5b9a\u6027\uff1a\u300c\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\u300d\u5728\u5b8c\u6210\u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u76f8\u5bf9\u987a\u5e8f\u4e0d\u53d1\u751f\u6539\u53d8\u3002\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\u662f\u4f18\u826f\u7279\u6027\uff0c\u4e5f\u662f\u591a\u7ea7\u6392\u5e8f\u573a\u666f\u7684\u5fc5\u8981\u6761\u4ef6\u3002</p> <p>\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u6709\u4e00\u4e2a\u5b58\u50a8\u5b66\u751f\u4fe1\u606f\u7684\u8868\u683c\uff0c\u7b2c 1, 2 \u5217\u5206\u522b\u662f\u59d3\u540d\u548c\u5e74\u9f84\u3002\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u300c\u975e\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\u300d\u53ef\u80fd\u5bfc\u81f4\u8f93\u5165\u6570\u636e\u7684\u6709\u5e8f\u6027\u4e27\u5931\u3002</p> <pre><code># \u8f93\u5165\u6570\u636e\u662f\u6309\u7167\u59d3\u540d\u6392\u5e8f\u597d\u7684\n# (name, age)\n('A', 19)\n('B', 18)\n('C', 21)\n('D', 19)\n('E', 23)\n# \u5047\u8bbe\u4f7f\u7528\u975e\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u6309\u5e74\u9f84\u6392\u5e8f\u5217\u8868\uff0c\n# \u7ed3\u679c\u4e2d ('D', 19) \u548c ('A', 19) \u7684\u76f8\u5bf9\u4f4d\u7f6e\u6539\u53d8\uff0c\n# \u8f93\u5165\u6570\u636e\u6309\u59d3\u540d\u6392\u5e8f\u7684\u6027\u8d28\u4e22\u5931\n('B', 18)\n('D', 19)\n('A', 19)\n('C', 21)\n('E', 23)\n</code></pre> <p>\u81ea\u9002\u5e94\u6027\uff1a\u300c\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f\u300d\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f1a\u53d7\u8f93\u5165\u6570\u636e\u7684\u5f71\u54cd\uff0c\u5373\u6700\u4f73\u3001\u6700\u5dee\u3001\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5e76\u4e0d\u5b8c\u5168\u76f8\u7b49\u3002</p> <p>\u81ea\u9002\u5e94\u6027\u9700\u8981\u6839\u636e\u5177\u4f53\u60c5\u51b5\u6765\u8bc4\u4f30\u3002\u5982\u679c\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5dee\u4e8e\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u8bf4\u660e\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u5728\u67d0\u4e9b\u6570\u636e\u4e0b\u6027\u80fd\u53ef\u80fd\u52a3\u5316\uff0c\u56e0\u6b64\u88ab\u89c6\u4e3a\u8d1f\u9762\u5c5e\u6027\uff1b\u800c\u5982\u679c\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f18\u4e8e\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u5219\u88ab\u89c6\u4e3a\u6b63\u9762\u5c5e\u6027\u3002</p> <p>\u662f\u5426\u57fa\u4e8e\u6bd4\u8f83\uff1a\u300c\u57fa\u4e8e\u6bd4\u8f83\u7684\u6392\u5e8f\u300d\u4f9d\u8d56\u4e8e\u6bd4\u8f83\u8fd0\u7b97\u7b26\uff08\\(&lt;\\) , \\(=\\) , \\(&gt;\\)\uff09\u6765\u5224\u65ad\u5143\u7d20\u7684\u76f8\u5bf9\u987a\u5e8f\uff0c\u4ece\u800c\u6392\u5e8f\u6574\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u7406\u8bba\u6700\u4f18\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \u3002\u800c\u300c\u975e\u6bd4\u8f83\u6392\u5e8f\u300d\u4e0d\u4f7f\u7528\u6bd4\u8f83\u8fd0\u7b97\u7b26\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u8fbe \\(O(n)\\) \uff0c\u4f46\u5176\u901a\u7528\u6027\u76f8\u5bf9\u8f83\u5dee\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/sorting_algorithm/#1112","title":"11.1.2. \u00a0 \u7406\u60f3\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u8fd0\u884c\u5feb\u3001\u539f\u5730\u3001\u7a33\u5b9a\u3001\u6b63\u5411\u81ea\u9002\u5e94\u3001\u901a\u7528\u6027\u597d\u3002\u663e\u7136\uff0c\u8fc4\u4eca\u4e3a\u6b62\u5c1a\u672a\u53d1\u73b0\u517c\u5177\u4ee5\u4e0a\u6240\u6709\u7279\u6027\u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u5728\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u65f6\uff0c\u9700\u8981\u6839\u636e\u5177\u4f53\u7684\u6570\u636e\u7279\u70b9\u548c\u95ee\u9898\u9700\u6c42\u6765\u51b3\u5b9a\u3002</p> <p>\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u5171\u540c\u5b66\u4e60\u5404\u79cd\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\uff0c\u5e76\u57fa\u4e8e\u4e0a\u8ff0\u8bc4\u4ef7\u7ef4\u5ea6\u5bf9\u5404\u4e2a\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u7684\u4f18\u7f3a\u70b9\u8fdb\u884c\u5206\u6790\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/summary/","title":"11.11. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u901a\u8fc7\u4ea4\u6362\u76f8\u90bb\u5143\u7d20\u6765\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\u3002\u901a\u8fc7\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u6807\u5fd7\u4f4d\u6765\u5b9e\u73b0\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u7684\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f18\u5316\u5230 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u6bcf\u8f6e\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\uff0c\u4ece\u800c\u5b8c\u6210\u6392\u5e8f\u3002\u867d\u7136\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \uff0c\u4f46\u7531\u4e8e\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\u76f8\u5bf9\u8f83\u5c11\uff0c\u5b83\u5728\u5c0f\u6570\u636e\u91cf\u7684\u6392\u5e8f\u4efb\u52a1\u4e2d\u975e\u5e38\u53d7\u6b22\u8fce\u3002</li> <li>\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u57fa\u4e8e\u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\u3002\u5728\u54e8\u5175\u5212\u5206\u4e2d\uff0c\u6709\u53ef\u80fd\u6bcf\u6b21\u90fd\u9009\u53d6\u5230\u6700\u5dee\u7684\u57fa\u51c6\u6570\uff0c\u5bfc\u81f4\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u52a3\u5316\u81f3 \\(O(n^2)\\) \u3002\u5f15\u5165\u4e2d\u4f4d\u6570\u57fa\u51c6\u6570\u6216\u968f\u673a\u57fa\u51c6\u6570\u53ef\u4ee5\u964d\u4f4e\u8fd9\u79cd\u52a3\u5316\u7684\u6982\u7387\u3002\u5c3e\u9012\u5f52\u65b9\u6cd5\u53ef\u4ee5\u6709\u6548\u5730\u51cf\u5c11\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\uff0c\u5c06\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f18\u5316\u5230 \\(O(\\log n)\\) \u3002</li> <li>\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u5305\u62ec\u5212\u5206\u548c\u5408\u5e76\u4e24\u4e2a\u9636\u6bb5\uff0c\u5178\u578b\u5730\u4f53\u73b0\u4e86\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u3002\u5728\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u4e2d\uff0c\u6392\u5e8f\u6570\u7ec4\u9700\u8981\u521b\u5efa\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \uff1b\u7136\u800c\u6392\u5e8f\u94fe\u8868\u7684\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u4ee5\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(1)\\) \u3002</li> <li>\u6876\u6392\u5e8f\u5305\u542b\u4e09\u4e2a\u6b65\u9aa4\uff1a\u6570\u636e\u5206\u6876\u3001\u6876\u5185\u6392\u5e8f\u548c\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\u3002\u5b83\u540c\u6837\u4f53\u73b0\u4e86\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\uff0c\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u4f53\u91cf\u5f88\u5927\u7684\u60c5\u51b5\u3002\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u5173\u952e\u5728\u4e8e\u5bf9\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u5e73\u5747\u5206\u914d\u3002</li> <li>\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u662f\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u4e00\u4e2a\u7279\u4f8b\uff0c\u5b83\u901a\u8fc7\u7edf\u8ba1\u6570\u636e\u51fa\u73b0\u7684\u6b21\u6570\u6765\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\u3002\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u91cf\u5927\u4f46\u6570\u636e\u8303\u56f4\u6709\u9650\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u5e76\u4e14\u8981\u6c42\u6570\u636e\u80fd\u591f\u8f6c\u6362\u4e3a\u6b63\u6574\u6570\u3002</li> <li>\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\u901a\u8fc7\u9010\u4f4d\u6392\u5e8f\u6765\u5b9e\u73b0\u6570\u636e\u6392\u5e8f\uff0c\u8981\u6c42\u6570\u636e\u80fd\u591f\u8868\u793a\u4e3a\u56fa\u5b9a\u4f4d\u6570\u7684\u6570\u5b57\u3002</li> <li>\u603b\u7684\u6765\u8bf4\uff0c\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u627e\u5230\u4e00\u79cd\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\uff0c\u5177\u6709\u9ad8\u6548\u7387\u3001\u7a33\u5b9a\u3001\u539f\u5730\u4ee5\u53ca\u6b63\u5411\u81ea\u9002\u5e94\u6027\u7b49\u4f18\u70b9\u3002\u7136\u800c\uff0c\u6b63\u5982\u5176\u4ed6\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u548c\u7b97\u6cd5\u4e00\u6837\uff0c\u6ca1\u6709\u4e00\u79cd\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u80fd\u591f\u540c\u65f6\u6ee1\u8db3\u6240\u6709\u8fd9\u4e9b\u6761\u4ef6\u3002\u5728\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u6839\u636e\u6570\u636e\u7684\u7279\u6027\u6765\u9009\u62e9\u5408\u9002\u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u3002</li> </ul> <p> \u56fe\uff1a\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u5bf9\u6bd4 </p>"},{"location":"chapter_sorting/summary/#11111-q-a","title":"11.11.1. \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u7a33\u5b9a\u6027\u5728\u4ec0\u4e48\u60c5\u51b5\u4e0b\u662f\u5fc5\u987b\u7684\uff1f</p> <p>\u5728\u73b0\u5b9e\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u6709\u53ef\u80fd\u662f\u5728\u5bf9\u8c61\u7684\u67d0\u4e2a\u5c5e\u6027\u4e0a\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5b66\u751f\u6709\u59d3\u540d\u548c\u8eab\u9ad8\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff0c\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u5b9e\u73b0\u4e00\u4e2a\u591a\u7ea7\u6392\u5e8f/</p> <p>\u5148\u6309\u7167\u59d3\u540d\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u5f97\u5230 <code>(A, 180) (B, 185) (C, 170) (D, 170)</code> \uff1b\u63a5\u4e0b\u6765\u5bf9\u8eab\u9ad8\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\u3002\u7531\u4e8e\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u4e0d\u7a33\u5b9a\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u80fd\u5f97\u5230 <code>(D, 170) (C, 170) (A, 180) (B, 185)</code> \u3002</p> <p>\u53ef\u4ee5\u53d1\u73b0\uff0c\u5b66\u751f D \u548c C \u7684\u4f4d\u7f6e\u53d1\u751f\u4e86\u4ea4\u6362\uff0c\u59d3\u540d\u7684\u6709\u5e8f\u6027\u88ab\u7834\u574f\u4e86\uff0c\u800c\u8fd9\u662f\u6211\u4eec\u4e0d\u5e0c\u671b\u770b\u5230\u7684\u3002</p> <p>\u54e8\u5175\u5212\u5206\u4e2d\u201c\u4ece\u53f3\u5f80\u5de6\u67e5\u627e\u201d\u4e0e\u201c\u4ece\u5de6\u5f80\u53f3\u67e5\u627e\u201d\u7684\u987a\u5e8f\u53ef\u4ee5\u4ea4\u6362\u5417\uff1f</p> <p>\u4e0d\u884c\uff0c\u5f53\u6211\u4eec\u4ee5\u6700\u5de6\u7aef\u5143\u7d20\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5148\u201c\u4ece\u53f3\u5f80\u5de6\u67e5\u627e\u201d\u518d\u201c\u4ece\u5de6\u5f80\u53f3\u67e5\u627e\u201d\u3002\u8fd9\u4e2a\u7ed3\u8bba\u6709\u4e9b\u53cd\u76f4\u89c9\uff0c\u6211\u4eec\u6765\u5256\u6790\u4e00\u4e0b\u539f\u56e0\u3002</p> <p>\u54e8\u5175\u5212\u5206 <code>partition()</code> \u7684\u6700\u540e\u4e00\u6b65\u662f\u4ea4\u6362 <code>nums[left]</code> \u548c <code>nums[i]</code> \u3002\u5b8c\u6210\u4ea4\u6362\u540e\uff0c\u57fa\u51c6\u6570\u5de6\u8fb9\u7684\u5143\u7d20\u90fd <code>&lt;=</code> \u57fa\u51c6\u6570\uff0c\u8fd9\u5c31\u8981\u6c42\u6700\u540e\u4e00\u6b65\u4ea4\u6362\u524d <code>nums[left] &gt;= nums[i]</code> \u5fc5\u987b\u6210\u7acb\u3002\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u5148\u201c\u4ece\u5de6\u5f80\u53f3\u67e5\u627e\u201d\uff0c\u90a3\u4e48\u5982\u679c\u627e\u4e0d\u5230\u6bd4\u57fa\u51c6\u6570\u66f4\u5c0f\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u4f1a\u5728 <code>i == j</code> \u65f6\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\uff0c\u6b64\u65f6\u53ef\u80fd <code>nums[j] == nums[i] &gt; nums[left]</code>\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u6b64\u65f6\u6700\u540e\u4e00\u6b65\u4ea4\u6362\u64cd\u4f5c\u4f1a\u628a\u4e00\u4e2a\u6bd4\u57fa\u51c6\u6570\u66f4\u5927\u7684\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\uff0c\u5bfc\u81f4\u54e8\u5175\u5212\u5206\u5931\u8d25\u3002</p> <p>\u4e3e\u4e2a\u4f8b\u5b50\uff0c\u7ed9\u5b9a\u6570\u7ec4 <code>[0, 0, 0, 0, 1]</code> \uff0c\u5982\u679c\u5148\u201c\u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u67e5\u627e\u201d\uff0c\u54e8\u5175\u5212\u5206\u540e\u6570\u7ec4\u4e3a <code>[1, 0, 0, 0, 0]</code> \uff0c\u8fd9\u4e2a\u7ed3\u679c\u662f\u4e0d\u6b63\u786e\u7684\u3002</p> <p>\u518d\u6df1\u5165\u601d\u8003\u4e00\u4e0b\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u9009\u62e9 <code>nums[right]</code> \u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\uff0c\u90a3\u4e48\u6b63\u597d\u53cd\u8fc7\u6765\uff0c\u5fc5\u987b\u5148\u201c\u4ece\u5de6\u5f80\u53f3\u67e5\u627e\u201d\u3002</p> <p>\u5173\u4e8e\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff0c\u4e3a\u4ec0\u4e48\u9009\u77ed\u7684\u6570\u7ec4\u80fd\u4fdd\u8bc1\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u4e0d\u8d85\u8fc7 \\(\\log n\\) \uff1f</p> <p>\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u5c31\u662f\u5f53\u524d\u672a\u8fd4\u56de\u7684\u9012\u5f52\u65b9\u6cd5\u7684\u6570\u91cf\u3002\u6bcf\u8f6e\u54e8\u5175\u5212\u5206\u6211\u4eec\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u3002\u5728\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\u540e\uff0c\u5411\u4e0b\u9012\u5f52\u7684\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6700\u5927\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4\u7684\u4e00\u534a\u957f\u5ea6\u3002\u5047\u8bbe\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\uff0c\u4e00\u76f4\u4e3a\u4e00\u534a\u957f\u5ea6\uff0c\u90a3\u4e48\u6700\u7ec8\u7684\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u5c31\u662f \\(\\log n\\) \u3002</p> <p>\u56de\u987e\u539f\u59cb\u7684\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff0c\u6211\u4eec\u6709\u53ef\u80fd\u4f1a\u8fde\u7eed\u5730\u9012\u5f52\u957f\u5ea6\u8f83\u5927\u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\u4e3a \\(n, n - 1, n - 2, ..., 2, 1\\) \uff0c\u4ece\u800c\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u3002\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u7684\u51fa\u73b0\u3002</p> <p>\u5f53\u6570\u7ec4\u4e2d\u6240\u6709\u5143\u7d20\u90fd\u76f8\u7b49\u65f6\uff0c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f \\(O(n^2)\\) \u5417\uff1f\u8be5\u5982\u4f55\u5904\u7406\u8fd9\u79cd\u9000\u5316\u60c5\u51b5\uff1f</p> <p>\u662f\u7684\u3002\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u53ef\u4ee5\u8003\u8651\u901a\u8fc7\u54e8\u5175\u5212\u5206\u5c06\u6570\u7ec4\u5212\u5206\u4e3a\u4e09\u4e2a\u90e8\u5206\uff1a\u5c0f\u4e8e\u3001\u7b49\u4e8e\u3001\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u3002\u4ec5\u5411\u4e0b\u9012\u5f52\u5c0f\u4e8e\u548c\u5927\u4e8e\u7684\u4e24\u90e8\u5206\u3002\u5728\u8be5\u65b9\u6cd5\u4e0b\uff0c\u8f93\u5165\u5143\u7d20\u5168\u90e8\u76f8\u7b49\u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u4ec5\u4e00\u8f6e\u54e8\u5175\u5212\u5206\u5373\u53ef\u5b8c\u6210\u6392\u5e8f\u3002</p> <p>\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a\u4ec0\u4e48\u662f \\(O(n^2)\\) \uff1f</p> <p>\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6240\u6709\u5143\u7d20\u88ab\u5206\u81f3\u540c\u4e00\u4e2a\u6876\u4e2d\u3002\u5982\u679c\u6211\u4eec\u91c7\u7528\u4e00\u4e2a \\(O(n^2)\\) \u7b97\u6cd5\u6765\u6392\u5e8f\u8fd9\u4e9b\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/","title":"5. \u00a0 \u6808\u4e0e\u961f\u5217","text":"<p>Abstract</p> <p>\u6808\u5982\u540c\u53e0\u732b\u732b\uff0c\u800c\u961f\u5217\u5c31\u50cf\u732b\u732b\u6392\u961f\u3002</p> <p>\u4e24\u8005\u5206\u522b\u4ee3\u8868\u7740\u5148\u5165\u540e\u51fa\u548c\u5148\u5165\u5148\u51fa\u7684\u903b\u8f91\u5173\u7cfb\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>5.1 \u00a0 \u6808</li> <li>5.2 \u00a0 \u961f\u5217</li> <li>5.3 \u00a0 \u53cc\u5411\u961f\u5217</li> <li>5.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/deque/","title":"5.3. \u00a0 \u53cc\u5411\u961f\u5217","text":"<p>\u5bf9\u4e8e\u961f\u5217\uff0c\u6211\u4eec\u4ec5\u80fd\u5728\u5934\u90e8\u5220\u9664\u6216\u5728\u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\u3002\u7136\u800c\uff0c\u300c\u53cc\u5411\u961f\u5217 Deque\u300d\u63d0\u4f9b\u4e86\u66f4\u9ad8\u7684\u7075\u6d3b\u6027\uff0c\u5141\u8bb8\u5728\u5934\u90e8\u548c\u5c3e\u90e8\u6267\u884c\u5143\u7d20\u7684\u6dfb\u52a0\u6216\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u64cd\u4f5c </p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/deque/#531","title":"5.3.1. \u00a0 \u53cc\u5411\u961f\u5217\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c\u5982\u4e0b\u8868\u6240\u793a\uff0c\u5177\u4f53\u7684\u65b9\u6cd5\u540d\u79f0\u9700\u8981\u6839\u636e\u6240\u4f7f\u7528\u7684\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u6765\u786e\u5b9a\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u53cc\u5411\u961f\u5217\u64cd\u4f5c\u6548\u7387 </p> \u65b9\u6cd5\u540d \u63cf\u8ff0 \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 pushFirst() \u5c06\u5143\u7d20\u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996 \\(O(1)\\) pushLast() \u5c06\u5143\u7d20\u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e \\(O(1)\\) popFirst() \u5220\u9664\u961f\u9996\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) popLast() \u5220\u9664\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) peekFirst() \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) peekLast() \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) <p>\u540c\u6837\u5730\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u4f7f\u7528\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\u5df2\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7c7b\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust deque.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nDeque&lt;Integer&gt; deque = new LinkedList&lt;&gt;();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.offerLast(2);   // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque.offerLast(5);\ndeque.offerLast(4);\ndeque.offerFirst(3);  // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\ndeque.offerFirst(1);\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint peekFirst = deque.peekFirst();  // \u961f\u9996\u5143\u7d20\nint peekLast = deque.peekLast();    // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nint popFirst = deque.pollFirst();  // \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\nint popLast = deque.pollLast();    // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = deque.size();\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nboolean isEmpty = deque.isEmpty();\n</code></pre> deque.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\ndeque&lt;int&gt; deque;\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.push_back(2);   // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque.push_back(5);\ndeque.push_back(4);\ndeque.push_front(3);  // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\ndeque.push_front(1);\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint front = deque.front(); // \u961f\u9996\u5143\u7d20\nint back = deque.back();   // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\ndeque.pop_front();  // \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\ndeque.pop_back();   // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = deque.size();\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty = deque.empty();\n</code></pre> deque.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217\ndeque: Deque[int] = collections.deque()\n# \u5143\u7d20\u5165\u961f\ndeque.append(2)      # \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque.append(5)\ndeque.append(4)\ndeque.appendleft(3)  # \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\ndeque.appendleft(1)\n# \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\nfront: int = deque[0]  # \u961f\u9996\u5143\u7d20\nrear: int = deque[-1]  # \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\n# \u5143\u7d20\u51fa\u961f\npop_front: int = deque.popleft()  # \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\npop_rear: int = deque.pop()       # \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n# \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\nsize: int = len(deque)\n# \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\nis_empty: bool = len(deque) == 0\n</code></pre> deque_test.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\n// \u5728 Go \u4e2d\uff0c\u5c06 list \u4f5c\u4e3a\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4f7f\u7528\ndeque := list.New()\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.PushBack(2)      // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque.PushBack(5)\ndeque.PushBack(4)\ndeque.PushFront(3)     // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\ndeque.PushFront(1)\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfront := deque.Front() // \u961f\u9996\u5143\u7d20\nrear := deque.Back()   // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\ndeque.Remove(front)    // \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\ndeque.Remove(rear)     // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nsize := deque.Len()\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty := deque.Len() == 0\n</code></pre> deque.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\n// JavaScript \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u53cc\u7aef\u961f\u5217\uff0c\u53ea\u80fd\u628a Array \u5f53\u4f5c\u53cc\u7aef\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528\nconst deque = [];\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.push(2);\ndeque.push(5);\ndeque.push(4);\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u7531\u4e8e\u662f\u6570\u7ec4\uff0cunshift() \u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\ndeque.unshift(3);\ndeque.unshift(1);\nconsole.log(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217 deque = \", deque);\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nconst peekFirst = deque[0];\nconsole.log(\"\u961f\u9996\u5143\u7d20 peekFirst = \" + peekFirst);\nconst peekLast = deque[deque.length - 1];\nconsole.log(\"\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 peekLast = \" + peekLast);\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u7531\u4e8e\u662f\u6570\u7ec4\uff0cshift() \u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\nconst popFront = deque.shift();\nconsole.log(\"\u961f\u9996\u51fa\u961f\u5143\u7d20 popFront = \" + popFront + \"\uff0c\u961f\u9996\u51fa\u961f\u540e deque = \" + deque);\nconst popBack = deque.pop();\nconsole.log(\"\u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u5143\u7d20 popBack = \" + popBack + \"\uff0c\u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u540e deque = \" + deque);\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nconst size = deque.length;\nconsole.log(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6 size = \" + size);\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nconst isEmpty = size === 0;\nconsole.log(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a = \" + isEmpty);\n</code></pre> deque.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\n// TypeScript \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u53cc\u7aef\u961f\u5217\uff0c\u53ea\u80fd\u628a Array \u5f53\u4f5c\u53cc\u7aef\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528\nconst deque: number[] = [];\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.push(2);\ndeque.push(5);\ndeque.push(4);\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u7531\u4e8e\u662f\u6570\u7ec4\uff0cunshift() \u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\ndeque.unshift(3);\ndeque.unshift(1);\nconsole.log(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217 deque = \", deque);\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nconst peekFirst: number = deque[0];\nconsole.log(\"\u961f\u9996\u5143\u7d20 peekFirst = \" + peekFirst);\nconst peekLast: number = deque[deque.length - 1];\nconsole.log(\"\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 peekLast = \" + peekLast);\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u7531\u4e8e\u662f\u6570\u7ec4\uff0cshift() \u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\nconst popFront: number = deque.shift() as number;\nconsole.log(\"\u961f\u9996\u51fa\u961f\u5143\u7d20 popFront = \" + popFront + \"\uff0c\u961f\u9996\u51fa\u961f\u540e deque = \" + deque);\nconst popBack: number = deque.pop() as number;\nconsole.log(\"\u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u5143\u7d20 popBack = \" + popBack + \"\uff0c\u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u540e deque = \" + deque);\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nconst size: number = deque.length;\nconsole.log(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6 size = \" + size);\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nconst isEmpty: boolean = size === 0;\nconsole.log(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a = \" + isEmpty);\n</code></pre> deque.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u53cc\u5411\u961f\u5217\n</code></pre> deque.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\n// \u5728 C# \u4e2d\uff0c\u5c06\u94fe\u8868 LinkedList \u770b\u4f5c\u53cc\u5411\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528\nLinkedList&lt;int&gt; deque = new LinkedList&lt;int&gt;();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.AddLast(2);   // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque.AddLast(5);\ndeque.AddLast(4);\ndeque.AddFirst(3);  // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\ndeque.AddFirst(1);\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint peekFirst = deque.First.Value;  // \u961f\u9996\u5143\u7d20\nint peekLast = deque.Last.Value;    // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\ndeque.RemoveFirst();  // \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\ndeque.RemoveLast();   // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = deque.Count;\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = deque.Count == 0;\n</code></pre> deque.swift<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\n// Swift \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7c7b\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a Array \u5f53\u4f5c\u53cc\u5411\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528\nvar deque: [Int] = []\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.append(2) // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque.append(5)\ndeque.append(4)\ndeque.insert(3, at: 0) // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\ndeque.insert(1, at: 0)\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nlet peekFirst = deque.first! // \u961f\u9996\u5143\u7d20\nlet peekLast = deque.last! // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\n// \u4f7f\u7528 Array \u6a21\u62df\u65f6 popFirst \u7684\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\nlet popFirst = deque.removeFirst() // \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\nlet popLast = deque.removeLast() // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nlet size = deque.count\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nlet isEmpty = deque.isEmpty\n</code></pre> deque.zig<pre><code>\n</code></pre> deque.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\n// \u5728 Dart \u4e2d\uff0cQueue \u88ab\u5b9a\u4e49\u4e3a\u53cc\u5411\u961f\u5217\nQueue&lt;int&gt; deque = Queue&lt;int&gt;();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.addLast(2);  // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque.addLast(5);\ndeque.addLast(4);\ndeque.addFirst(3); // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\ndeque.addFirst(1);\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint peekFirst = deque.first; // \u961f\u9996\u5143\u7d20\nint peekLast = deque.last;   // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nint popFirst = deque.removeFirst(); // \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\nint popLast = deque.removeLast();   // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = deque.length;\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = deque.isEmpty;W\n</code></pre> deque.rs<pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/deque/#532","title":"5.3.2. \u00a0 \u53cc\u5411\u961f\u5217\u5b9e\u73b0 *","text":"<p>\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5b9e\u73b0\u4e0e\u961f\u5217\u7c7b\u4f3c\uff0c\u53ef\u4ee5\u9009\u62e9\u94fe\u8868\u6216\u6570\u7ec4\u4f5c\u4e3a\u5e95\u5c42\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/deque/#_1","title":"\u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u56de\u987e\u4e0a\u4e00\u8282\u5185\u5bb9\uff0c\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u666e\u901a\u5355\u5411\u94fe\u8868\u6765\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u53ef\u4ee5\u65b9\u4fbf\u5730\u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\uff08\u5bf9\u5e94\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\uff09\u548c\u5728\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0\u65b0\u8282\u70b9\uff08\u5bf9\u5e94\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\uff09\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u53cc\u5411\u961f\u5217\u800c\u8a00\uff0c\u5934\u90e8\u548c\u5c3e\u90e8\u90fd\u53ef\u4ee5\u6267\u884c\u5165\u961f\u548c\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u53cc\u5411\u961f\u5217\u9700\u8981\u5b9e\u73b0\u53e6\u4e00\u4e2a\u5bf9\u79f0\u65b9\u5411\u7684\u64cd\u4f5c\u3002\u4e3a\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u91c7\u7528\u300c\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u300d\u4f5c\u4e3a\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5e95\u5c42\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u5c06\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u7684\u5934\u8282\u70b9\u548c\u5c3e\u8282\u70b9\u89c6\u4e3a\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u961f\u9996\u548c\u961f\u5c3e\uff0c\u540c\u65f6\u5b9e\u73b0\u5728\u4e24\u7aef\u6dfb\u52a0\u548c\u5220\u9664\u8282\u70b9\u7684\u529f\u80fd\u3002</p> LinkedListDequepushLast()pushFirst()popLast()popFirst() <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5165\u961f\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u662f\u5177\u4f53\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linkedlist_deque.java<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nclass ListNode {\nint val; // \u8282\u70b9\u503c\nListNode next; // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nListNode prev; // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nListNode(int val) {\nthis.val = val;\nprev = next = null;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass LinkedListDeque {\nprivate ListNode front, rear; // \u5934\u8282\u70b9 front \uff0c\u5c3e\u8282\u70b9 rear\nprivate int queSize = 0; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\npublic LinkedListDeque() {\nfront = rear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic boolean isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\nprivate void push(int num, boolean isFront) {\nListNode node = new ListNode(num);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (isEmpty())\nfront = rear = node;\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse if (isFront) {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nfront.prev = node;\nnode.next = front;\nfront = node; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n// \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\n} else {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nrear.next = node;\nnode.prev = rear;\nrear = node; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize++; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npublic void pushFirst(int num) {\npush(num, true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npublic void pushLast(int num) {\npush(num, false);\n}\n/* \u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\nprivate Integer pop(boolean isFront) {\n// \u82e5\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de null\nif (isEmpty())\nreturn null;\nint val;\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif (isFront) {\nval = front.val; // \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nListNode fNext = front.next;\nif (fNext != null) {\nfNext.prev = null;\nfront.next = null;\n}\nfront = fNext; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n// \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\n} else {\nval = rear.val; // \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nListNode rPrev = rear.prev;\nif (rPrev != null) {\nrPrev.next = null;\nrear.prev = null;\n}\nrear = rPrev; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize--; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\npublic Integer popFirst() {\nreturn pop(true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\npublic Integer popLast() {\nreturn pop(false);\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic Integer peekFirst() {\nreturn isEmpty() ? null : front.val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npublic Integer peekLast() {\nreturn isEmpty() ? null : rear.val;\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\npublic int[] toArray() {\nListNode node = front;\nint[] res = new int[size()];\nfor (int i = 0; i &lt; res.length; i++) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.cpp<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nstruct DoublyListNode {\nint val;              // \u8282\u70b9\u503c\nDoublyListNode *next; // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u6307\u9488\nDoublyListNode *prev; // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u6307\u9488\nDoublyListNode(int val) : val(val), prev(nullptr), next(nullptr) {\n}\n};\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass LinkedListDeque {\nprivate:\nDoublyListNode *front, *rear; // \u5934\u8282\u70b9 front \uff0c\u5c3e\u8282\u70b9 rear\nint queSize = 0;              // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\npublic:\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nLinkedListDeque() : front(nullptr), rear(nullptr) {\n}\n/* \u6790\u6784\u65b9\u6cd5 */\n~LinkedListDeque() {\n// \u904d\u5386\u94fe\u8868\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u91ca\u653e\u5185\u5b58\nDoublyListNode *pre, *cur = front;\nwhile (cur != nullptr) {\npre = cur;\ncur = cur-&gt;next;\ndelete pre;\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\nvoid push(int num, bool isFront) {\nDoublyListNode *node = new DoublyListNode(num);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (isEmpty())\nfront = rear = node;\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse if (isFront) {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nfront-&gt;prev = node;\nnode-&gt;next = front;\nfront = node; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n// \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\n} else {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nrear-&gt;next = node;\nnode-&gt;prev = rear;\nrear = node; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize++; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nvoid pushFirst(int num) {\npush(num, true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nvoid pushLast(int num) {\npush(num, false);\n}\n/* \u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\nint pop(bool isFront) {\n// \u82e5\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de -1\nif (isEmpty())\nreturn -1;\nint val;\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif (isFront) {\nval = front-&gt;val; // \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nDoublyListNode *fNext = front-&gt;next;\nif (fNext != nullptr) {\nfNext-&gt;prev = nullptr;\nfront-&gt;next = nullptr;\ndelete front;\n}\nfront = fNext; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n// \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\n} else {\nval = rear-&gt;val; // \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nDoublyListNode *rPrev = rear-&gt;prev;\nif (rPrev != nullptr) {\nrPrev-&gt;next = nullptr;\nrear-&gt;prev = nullptr;\ndelete rear;\n}\nrear = rPrev; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize--; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nint popFirst() {\nreturn pop(true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nint popLast() {\nreturn pop(false);\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peekFirst() {\nreturn isEmpty() ? -1 : front-&gt;val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nint peekLast() {\nreturn isEmpty() ? -1 : rear-&gt;val;\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nvector&lt;int&gt; toVector() {\nDoublyListNode *node = front;\nvector&lt;int&gt; res(size());\nfor (int i = 0; i &lt; res.size(); i++) {\nres[i] = node-&gt;val;\nnode = node-&gt;next;\n}\nreturn res;\n}\n};\n</code></pre> linkedlist_deque.py<pre><code>class ListNode:\n\"\"\"\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\"\"\"\ndef __init__(self, val: int):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.val: int = val\nself.next: ListNode | None = None  # \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nself.prev: ListNode | None = None  # \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nclass LinkedListDeque:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.front: ListNode | None = None  # \u5934\u8282\u70b9 front\nself.rear: ListNode | None = None  # \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nself.__size: int = 0  # \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\"\"\"\nreturn self.__size\ndef is_empty(self) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\"\"\"\nreturn self.size() == 0\ndef push(self, num: int, is_front: bool):\n\"\"\"\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\"\"\"\nnode = ListNode(num)\n# \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif self.is_empty():\nself.front = self.rear = node\n# \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelif is_front:\n# \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nself.front.prev = node\nnode.next = self.front\nself.front = node  # \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n# \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse:\n# \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nself.rear.next = node\nnode.prev = self.rear\nself.rear = node  # \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\nself.__size += 1  # \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\ndef push_first(self, num: int):\n\"\"\"\u961f\u9996\u5165\u961f\"\"\"\nself.push(num, True)\ndef push_last(self, num: int):\n\"\"\"\u961f\u5c3e\u5165\u961f\"\"\"\nself.push(num, False)\ndef pop(self, is_front: bool) -&gt; int:\n\"\"\"\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\"\"\"\n# \u82e5\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de None\nif self.is_empty():\nreturn None\n# \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif is_front:\nval: int = self.front.val  # \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\n# \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nfnext: ListNode | None = self.front.next\nif fnext != None:\nfnext.prev = None\nself.front.next = None\nself.front = fnext  # \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n# \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nelse:\nval: int = self.rear.val  # \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n# \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nrprev: ListNode | None = self.rear.prev\nif rprev != None:\nrprev.next = None\nself.rear.prev = None\nself.rear = rprev  # \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\nself.__size -= 1  # \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val\ndef pop_first(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u961f\u9996\u51fa\u961f\"\"\"\nreturn self.pop(True)\ndef pop_last(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u961f\u5c3e\u51fa\u961f\"\"\"\nreturn self.pop(False)\ndef peek_first(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\"\"\"\nreturn None if self.is_empty() else self.front.val\ndef peek_last(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20\"\"\"\nreturn None if self.is_empty() else self.rear.val\ndef to_array(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370\"\"\"\nnode = self.front\nres = [0] * self.size()\nfor i in range(self.size()):\nres[i] = node.val\nnode = node.next\nreturn res\n</code></pre> linkedlist_deque.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\ntype linkedListDeque struct {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u5305 list\ndata *list.List\n}\n/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u7aef\u961f\u5217 */\nfunc newLinkedListDeque() *linkedListDeque {\nreturn &amp;linkedListDeque{\ndata: list.New(),\n}\n}\n/* \u961f\u9996\u5143\u7d20\u5165\u961f */\nfunc (s *linkedListDeque) pushFirst(value any) {\ns.data.PushFront(value)\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u5165\u961f */\nfunc (s *linkedListDeque) pushLast(value any) {\ns.data.PushBack(value)\n}\n/* \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nfunc (s *linkedListDeque) popFirst() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Front()\ns.data.Remove(e)\nreturn e.Value\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nfunc (s *linkedListDeque) popLast() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Back()\ns.data.Remove(e)\nreturn e.Value\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc (s *linkedListDeque) peekFirst() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Front()\nreturn e.Value\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nfunc (s *linkedListDeque) peekLast() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Back()\nreturn e.Value\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc (s *linkedListDeque) size() int {\nreturn s.data.Len()\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc (s *linkedListDeque) isEmpty() bool {\nreturn s.data.Len() == 0\n}\n/* \u83b7\u53d6 List \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc (s *linkedListDeque) toList() *list.List {\nreturn s.data\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.js<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nclass ListNode {\nprev; // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u5f15\u7528 (\u6307\u9488)\nnext; // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u5f15\u7528 (\u6307\u9488)\nval; // \u8282\u70b9\u503c\nconstructor(val) {\nthis.val = val;\nthis.next = null;\nthis.prev = null;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass LinkedListDeque {\n#front; // \u5934\u8282\u70b9 front\n#rear; // \u5c3e\u8282\u70b9 rear\n#queSize; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\nconstructor() {\nthis.#front = null;\nthis.#rear = null;\nthis.#queSize = 0;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\npushLast(val) {\nconst node = new ListNode(val);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (this.#queSize === 0) {\nthis.#front = node;\nthis.#rear = node;\n} else {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nthis.#rear.next = node;\nnode.prev = this.#rear;\nthis.#rear = node; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nthis.#queSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\npushFirst(val) {\nconst node = new ListNode(val);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (this.#queSize === 0) {\nthis.#front = node;\nthis.#rear = node;\n} else {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nthis.#front.prev = node;\nnode.next = this.#front;\nthis.#front = node; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\nthis.#queSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\npopLast() {\nif (this.#queSize === 0) {\nreturn null;\n}\nconst value = this.#rear.val; // \u5b58\u50a8\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nlet temp = this.#rear.prev;\nif (temp !== null) {\ntemp.next = null;\nthis.#rear.prev = null;\n}\nthis.#rear = temp; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\nthis.#queSize--;\nreturn value;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\npopFirst() {\nif (this.#queSize === 0) {\nreturn null;\n}\nconst value = this.#front.val; // \u5b58\u50a8\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nlet temp = this.#front.next;\nif (temp !== null) {\ntemp.prev = null;\nthis.#front.next = null;\n}\nthis.#front = temp; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\nthis.#queSize--;\nreturn value;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npeekLast() {\nreturn this.#queSize === 0 ? null : this.#rear.val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeekFirst() {\nreturn this.#queSize === 0 ? null : this.#front.val;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nsize() {\nreturn this.#queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty() {\nreturn this.#queSize === 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nprint() {\nconst arr = [];\nlet temp = this.#front;\nwhile (temp !== null) {\narr.push(temp.val);\ntemp = temp.next;\n}\nconsole.log('[' + arr.join(', ') + ']');\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.ts<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nclass ListNode {\nprev: ListNode; // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u5f15\u7528 (\u6307\u9488)\nnext: ListNode; // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u5f15\u7528 (\u6307\u9488)\nval: number; // \u8282\u70b9\u503c\nconstructor(val: number) {\nthis.val = val;\nthis.next = null;\nthis.prev = null;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass LinkedListDeque {\nprivate front: ListNode; // \u5934\u8282\u70b9 front\nprivate rear: ListNode; // \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nprivate queSize: number; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\nconstructor() {\nthis.front = null;\nthis.rear = null;\nthis.queSize = 0;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\npushLast(val: number): void {\nconst node: ListNode = new ListNode(val);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (this.queSize === 0) {\nthis.front = node;\nthis.rear = node;\n} else {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nthis.rear.next = node;\nnode.prev = this.rear;\nthis.rear = node; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nthis.queSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\npushFirst(val: number): void {\nconst node: ListNode = new ListNode(val);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (this.queSize === 0) {\nthis.front = node;\nthis.rear = node;\n} else {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nthis.front.prev = node;\nnode.next = this.front;\nthis.front = node; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\nthis.queSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\npopLast(): number {\nif (this.queSize === 0) {\nreturn null;\n}\nconst value: number = this.rear.val; // \u5b58\u50a8\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nlet temp: ListNode = this.rear.prev;\nif (temp !== null) {\ntemp.next = null;\nthis.rear.prev = null;\n}\nthis.rear = temp; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\nthis.queSize--;\nreturn value;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\npopFirst(): number {\nif (this.queSize === 0) {\nreturn null;\n}\nconst value: number = this.front.val; // \u5b58\u50a8\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nlet temp: ListNode = this.front.next;\nif (temp !== null) {\ntemp.prev = null;\nthis.front.next = null;\n}\nthis.front = temp; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\nthis.queSize--;\nreturn value;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npeekLast(): number {\nreturn this.queSize === 0 ? null : this.rear.val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeekFirst(): number {\nreturn this.queSize === 0 ? null : this.front.val;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nsize(): number {\nreturn this.queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty(): boolean {\nreturn this.queSize === 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nprint(): void {\nconst arr: number[] = [];\nlet temp: ListNode = this.front;\nwhile (temp !== null) {\narr.push(temp.val);\ntemp = temp.next;\n}\nconsole.log('[' + arr.join(', ') + ']');\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.c<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nstruct doublyListNode {\nint val;                     // \u8282\u70b9\u503c\nstruct doublyListNode *next; // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\nstruct doublyListNode *prev; // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\n};\ntypedef struct doublyListNode doublyListNode;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\ndoublyListNode *newDoublyListNode(int num) {\ndoublyListNode *new = (doublyListNode *)malloc(sizeof(doublyListNode));\nnew-&gt;val = num;\nnew-&gt;next = NULL;\nnew-&gt;prev = NULL;\nreturn new;\n}\n/* \u6790\u6784\u51fd\u6570 */\nvoid delDoublyListNode(doublyListNode *node) {\nfree(node);\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nstruct linkedListDeque {\ndoublyListNode *front, *rear; // \u5934\u8282\u70b9 front \uff0c\u5c3e\u8282\u70b9 rear\nint queSize;                  // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\n};\ntypedef struct linkedListDeque linkedListDeque;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nlinkedListDeque *newLinkedListDeque() {\nlinkedListDeque *deque = (linkedListDeque *)malloc(sizeof(linkedListDeque));\ndeque-&gt;front = NULL;\ndeque-&gt;rear = NULL;\ndeque-&gt;queSize = 0;\nreturn deque;\n}\n/* \u6790\u6784\u51fd\u6570 */\nvoid delLinkedListdeque(linkedListDeque *deque) {\n// \u91ca\u653e\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = 0; i &lt; deque-&gt;queSize &amp;&amp; deque-&gt;front != NULL; i++) {\ndoublyListNode *tmp = deque-&gt;front;\ndeque-&gt;front = deque-&gt;front-&gt;next;\nfree(tmp);\n}\n// \u91ca\u653e deque \u7ed3\u6784\u4f53\nfree(deque);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size(linkedListDeque *deque) {\nreturn deque-&gt;queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty(linkedListDeque *deque) {\nreturn (size(deque) == 0);\n}\n/* \u5165\u961f */\nvoid push(linkedListDeque *deque, int num, bool isFront) {\ndoublyListNode *node = newDoublyListNode(num);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411node\nif (empty(deque)) {\ndeque-&gt;front = deque-&gt;rear = node;\n}\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse if (isFront) {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\ndeque-&gt;front-&gt;prev = node;\nnode-&gt;next = deque-&gt;front;\ndeque-&gt;front = node; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\n// \u5bf9\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\ndeque-&gt;rear-&gt;next = node;\nnode-&gt;prev = deque-&gt;rear;\ndeque-&gt;rear = node;\n}\ndeque-&gt;queSize++; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nvoid pushFirst(linkedListDeque *deque, int num) {\npush(deque, num, true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nvoid pushLast(linkedListDeque *deque, int num) {\npush(deque, num, false);\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peekFirst(linkedListDeque *deque) {\nassert(size(deque) &amp;&amp; deque-&gt;front);\nreturn deque-&gt;front-&gt;val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nint peekLast(linkedListDeque *deque) {\nassert(size(deque) &amp;&amp; deque-&gt;rear);\nreturn deque-&gt;rear-&gt;val;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nint pop(linkedListDeque *deque, bool isFront) {\nif (empty(deque))\nreturn -1;\nint val;\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif (isFront) {\nval = peekFirst(deque); // \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\ndoublyListNode *fNext = deque-&gt;front-&gt;next;\nif (fNext) {\nfNext-&gt;prev = NULL;\ndeque-&gt;front-&gt;next = NULL;\ndelDoublyListNode(deque-&gt;front);\n}\ndeque-&gt;front = fNext; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\n// \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\nval = peekLast(deque); // \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\ndoublyListNode *rPrev = deque-&gt;rear-&gt;prev;\nif (rPrev) {\nrPrev-&gt;next = NULL;\ndeque-&gt;rear-&gt;prev = NULL;\ndelDoublyListNode(deque-&gt;rear);\n}\ndeque-&gt;rear = rPrev; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\ndeque-&gt;queSize--; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nint popFirst(linkedListDeque *deque) {\nreturn pop(deque, true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nint popLast(linkedListDeque *deque) {\nreturn pop(deque, false);\n}\n/* \u6253\u5370\u961f\u5217 */\nvoid printLinkedListDeque(linkedListDeque *deque) {\nint arr[deque-&gt;queSize];\n// \u62f7\u8d1d\u94fe\u8868\u4e2d\u7684\u6570\u636e\u5230\u6570\u7ec4\nint i;\ndoublyListNode *node;\nfor (i = 0, node = deque-&gt;front; i &lt; deque-&gt;queSize; i++) {\narr[i] = node-&gt;val;\nnode = node-&gt;next;\n}\nprintArray(arr, deque-&gt;queSize);\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.cs<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nclass ListNode {\npublic int val;       // \u8282\u70b9\u503c\npublic ListNode? next; // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u5f15\u7528\npublic ListNode? prev; // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u5f15\u7528\npublic ListNode(int val) {\nthis.val = val;\nprev = null;\nnext = null;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass LinkedListDeque {\nprivate ListNode? front, rear; // \u5934\u8282\u70b9 front, \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nprivate int queSize = 0;      // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\npublic LinkedListDeque() {\nfront = null;\nrear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic bool isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\nprivate void push(int num, bool isFront) {\nListNode node = new ListNode(num);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (isEmpty()) {\nfront = node;\nrear = node;\n}\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse if (isFront) {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nfront.prev = node;\nnode.next = front;\nfront = node; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9                           \n}\n// \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nrear.next = node;\nnode.prev = rear;\nrear = node;  // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize++; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npublic void pushFirst(int num) {\npush(num, true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npublic void pushLast(int num) {\npush(num, false);\n}\n/* \u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\nprivate int? pop(bool isFront) {\n// \u82e5\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de null\nif (isEmpty()) {\nreturn null;\n}\nint val;\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif (isFront) {\nval = front.val; // \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nListNode fNext = front.next;\nif (fNext != null) {\nfNext.prev = null;\nfront.next = null;\n}\nfront = fNext;   // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\n// \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\nval = rear.val;  // \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nListNode rPrev = rear.prev;\nif (rPrev != null) {\nrPrev.next = null;\nrear.prev = null;\n}\nrear = rPrev;    // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize--; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\npublic int? popFirst() {\nreturn pop(true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\npublic int? popLast() {\nreturn pop(false);\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic int? peekFirst() {\nreturn isEmpty() ? null : front.val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npublic int? peekLast() {\nreturn isEmpty() ? null : rear.val;\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\npublic int[] toArray() {\nListNode node = front;\nint[] res = new int[size()];\nfor (int i = 0; i &lt; res.Length; i++) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.swift<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nclass ListNode {\nvar val: Int // \u8282\u70b9\u503c\nvar next: ListNode? // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nweak var prev: ListNode? // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u5f15\u7528\ninit(val: Int) {\nself.val = val\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass LinkedListDeque {\nprivate var front: ListNode? // \u5934\u8282\u70b9 front\nprivate var rear: ListNode? // \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nprivate var queSize: Int // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\ninit() {\nqueSize = 0\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc size() -&gt; Int {\nqueSize\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc isEmpty() -&gt; Bool {\nsize() == 0\n}\n/* \u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\nprivate func push(num: Int, isFront: Bool) {\nlet node = ListNode(val: num)\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif isEmpty() {\nfront = node\nrear = node\n}\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse if isFront {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nfront?.prev = node\nnode.next = front\nfront = node // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\n// \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nrear?.next = node\nnode.prev = rear\nrear = node // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize += 1 // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nfunc pushFirst(num: Int) {\npush(num: num, isFront: true)\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nfunc pushLast(num: Int) {\npush(num: num, isFront: false)\n}\n/* \u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\nprivate func pop(isFront: Bool) -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\n}\nlet val: Int\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif isFront {\nval = front!.val // \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nlet fNext = front?.next\nif fNext != nil {\nfNext?.prev = nil\nfront?.next = nil\n}\nfront = fNext // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\n// \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\nval = rear!.val // \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nlet rPrev = rear?.prev\nif rPrev != nil {\nrPrev?.next = nil\nrear?.prev = nil\n}\nrear = rPrev // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize -= 1 // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nfunc popFirst() -&gt; Int {\npop(isFront: true)\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nfunc popLast() -&gt; Int {\npop(isFront: false)\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc peekFirst() -&gt; Int? {\nisEmpty() ? nil : front?.val\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nfunc peekLast() -&gt; Int? {\nisEmpty() ? nil : rear?.val\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc toArray() -&gt; [Int] {\nvar node = front\nvar res = Array(repeating: 0, count: size())\nfor i in res.indices {\nres[i] = node!.val\nnode = node?.next\n}\nreturn res\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.zig<pre><code>// \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\nfn ListNode(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nval: T = undefined,     // \u8282\u70b9\u503c\nnext: ?*Self = null,    // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u6307\u9488\nprev: ?*Self = null,    // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u6307\u9488\n// Initialize a list node with specific value\npub fn init(self: *Self, x: i32) void {\nself.val = x;\nself.next = null;\nself.prev = null;\n}\n};\n}\n// \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217\nfn LinkedListDeque(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nfront: ?*ListNode(T) = null,                    // \u5934\u8282\u70b9 front\nrear: ?*ListNode(T) = null,                     // \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nque_size: usize = 0,                             // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\nmem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,\nmem_allocator: std.mem.Allocator = undefined,   // \u5185\u5b58\u5206\u914d\u5668\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff08\u5206\u914d\u5185\u5b58+\u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff09\npub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {\nif (self.mem_arena == null) {\nself.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);\nself.mem_allocator = self.mem_arena.?.allocator();\n}\nself.front = null;\nself.rear = null;\nself.que_size = 0;\n}\n// \u6790\u6784\u51fd\u6570\uff08\u91ca\u653e\u5185\u5b58\uff09\npub fn deinit(self: *Self) void {\nif (self.mem_arena == null) return;\nself.mem_arena.?.deinit();\n}\n// \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\npub fn size(self: *Self) usize {\nreturn self.que_size;\n}\n// \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\npub fn isEmpty(self: *Self) bool {\nreturn self.size() == 0;\n}\n// \u5165\u961f\u64cd\u4f5c\npub fn push(self: *Self, num: T, is_front: bool) !void {\nvar node = try self.mem_allocator.create(ListNode(T));\nnode.init(num);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (self.isEmpty()) {\nself.front = node;\nself.rear = node;\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\n} else if (is_front) {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nself.front.?.prev = node;\nnode.next = self.front;\nself.front = node;  // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n// \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\n} else {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nself.rear.?.next = node;\nnode.prev = self.rear;\nself.rear = node;   // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nself.que_size += 1;      // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n} // \u961f\u9996\u5165\u961f\npub fn pushFirst(self: *Self, num: T) !void {\ntry self.push(num, true);\n} // \u961f\u5c3e\u5165\u961f\npub fn pushLast(self: *Self, num: T) !void {\ntry self.push(num, false);\n} // \u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\npub fn pop(self: *Self, is_front: bool) T {\nif (self.isEmpty()) @panic(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nvar val: T = undefined;\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif (is_front) {\nval = self.front.?.val;     // \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nvar fNext = self.front.?.next;\nif (fNext != null) {\nfNext.?.prev = null;\nself.front.?.next = null;\n}\nself.front = fNext;         // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n// \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\n} else {\nval = self.rear.?.val;      // \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nvar rPrev = self.rear.?.prev;\nif (rPrev != null) {\nrPrev.?.next = null;\nself.rear.?.prev = null;\n}\nself.rear = rPrev;          // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nself.que_size -= 1;              // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val;\n} // \u961f\u9996\u51fa\u961f\npub fn popFirst(self: *Self) T {\nreturn self.pop(true);\n} // \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\npub fn popLast(self: *Self) T {\nreturn self.pop(false);\n} // \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\npub fn peekFirst(self: *Self) T {\nif (self.isEmpty()) @panic(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nreturn self.front.?.val;\n}  // \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20\npub fn peekLast(self: *Self) T {\nif (self.isEmpty()) @panic(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nreturn self.rear.?.val;\n}\n// \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370\npub fn toArray(self: *Self) ![]T {\nvar node = self.front;\nvar res = try self.mem_allocator.alloc(T, self.size());\n@memset(res, @as(T, 0));\nvar i: usize = 0;\nwhile (i &lt; res.len) : (i += 1) {\nres[i] = node.?.val;\nnode = node.?.next;\n}\nreturn res;\n}\n};\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.dart<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nclass ListNode {\nint val; // \u8282\u70b9\u503c\nListNode? next; // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nListNode? prev; // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nListNode(this.val, {this.next, this.prev});\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u5bf9\u5217 */\nclass LinkedListDeque {\nlate ListNode? _front; // \u5934\u8282\u70b9 _front\nlate ListNode? _rear; // \u5c3e\u8282\u70b9 _rear\nint _queSize = 0; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\nLinkedListDeque() {\nthis._front = null;\nthis._rear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn this._queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\nvoid push(int num, bool isFront) {\nfinal ListNode node = ListNode(num);\nif (isEmpty()) {\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 _front\uff0c_rear \u90fd\u6307\u5411 node\n_front = _rear = node;\n} else if (isFront) {\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\n_front!.prev = node;\nnode.next = _front;\n_front = node; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n} else {\n// \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\n_rear!.next = node;\nnode.prev = _rear;\n_rear = node; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\n_queSize++; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nvoid pushFirst(int num) {\npush(num, true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nvoid pushLast(int num) {\npush(num, false);\n}\n/* \u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\nint? pop(bool isFront) {\n// \u82e5\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de null\nif (isEmpty()) {\nreturn null;\n}\nfinal int val;\nif (isFront) {\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nval = _front!.val; // \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nListNode? fNext = _front!.next;\nif (fNext != null) {\nfNext.prev = null;\n_front!.next = null;\n}\n_front = fNext; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n} else {\n// \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nval = _rear!.val; // \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nListNode? rPrev = _rear!.prev;\nif (rPrev != null) {\nrPrev.next = null;\n_rear!.prev = null;\n}\n_rear = rPrev; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\n_queSize--; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nint? popFirst() {\nreturn pop(true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nint? popLast() {\nreturn pop(false);\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint? peekFirst() {\nreturn _front?.val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nint? peekLast() {\nreturn _rear?.val;\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nList&lt;int&gt; toArray() {\nListNode? node = _front;\nfinal List&lt;int&gt; res = [];\nfor (int i = 0; i &lt; _queSize; i++) {\nres.add(node!.val);\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.rs<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\npub struct ListNode&lt;T&gt; {\npub val: T,                                 // \u8282\u70b9\u503c\npub next: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;, // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u6307\u9488\npub prev: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;, // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u6307\u9488\n}\nimpl&lt;T&gt; ListNode&lt;T&gt; {\npub fn new(val: T) -&gt; Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt; {\nRc::new(RefCell::new(ListNode {\nval,\nnext: None,\nprev: None,\n}))\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\n#[allow(dead_code)]\npub struct LinkedListDeque&lt;T&gt; {\nfront: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;,    // \u5934\u8282\u70b9 front\nrear: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;,     // \u5c3e\u8282\u70b9 rear \nque_size: usize,                            // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\n}\nimpl&lt;T: Copy&gt; LinkedListDeque&lt;T&gt; {\npub fn new() -&gt; Self {\nSelf {\nfront: None,\nrear: None,\nque_size: 0, }\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npub fn size(&amp;self) -&gt; usize {\nreturn self.que_size;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npub fn is_empty(&amp;self) -&gt; bool {\nreturn self.size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\npub fn push(&amp;mut self, num: T, is_front: bool) {\nlet node = ListNode::new(num);\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nif is_front {\nmatch self.front.take() {\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nNone =&gt; {\nself.rear = Some(node.clone());\nself.front = Some(node);\n}\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nSome(old_front) =&gt; {\nold_front.borrow_mut().prev = Some(node.clone());\nnode.borrow_mut().next = Some(old_front);\nself.front = Some(node); // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\n}\n} // \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\nmatch self.rear.take() {\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nNone =&gt; {\nself.front = Some(node.clone());\nself.rear = Some(node);\n}\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nSome(old_rear) =&gt; {\nold_rear.borrow_mut().next = Some(node.clone());\nnode.borrow_mut().prev = Some(old_rear);\nself.rear = Some(node); // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\n}\n}\nself.que_size += 1; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npub fn push_first(&amp;mut self, num: T) {\nself.push(num, true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npub fn push_last(&amp;mut self, num: T) {\nself.push(num, false);\n}\n/* \u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\npub fn pop(&amp;mut self, is_front: bool) -&gt; Option&lt;T&gt; {\n// \u82e5\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de None\nif self.is_empty() { return None };\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif is_front {\nself.front.take().map(|old_front| {\nmatch old_front.borrow_mut().next.take() {\nSome(new_front) =&gt; {\nnew_front.borrow_mut().prev.take();\nself.front = Some(new_front);   // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\nNone =&gt; {\nself.rear.take();\n}\n}\nself.que_size -= 1; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nRc::try_unwrap(old_front).ok().unwrap().into_inner().val\n})\n} // \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\nself.rear.take().map(|old_rear| {\nmatch old_rear.borrow_mut().prev.take() {\nSome(new_rear) =&gt; {\nnew_rear.borrow_mut().next.take();\nself.rear = Some(new_rear);     // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nNone =&gt; {\nself.front.take();\n}\n}\nself.que_size -= 1; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nRc::try_unwrap(old_rear).ok().unwrap().into_inner().val\n})\n}\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\npub fn pop_first(&amp;mut self) -&gt; Option&lt;T&gt; {\nreturn self.pop(true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\npub fn pop_last(&amp;mut self) -&gt; Option&lt;T&gt; {\nreturn self.pop(false);\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npub fn peek_first(&amp;self) -&gt; Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt; {\nself.front.as_ref()\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npub fn peek_last(&amp;self) -&gt; Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt; {\nself.rear.as_ref()\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\npub fn to_array(&amp;self, head: Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;) -&gt; Vec&lt;T&gt; {\nif let Some(node) = head {\nlet mut nums = self.to_array(node.borrow().next.as_ref());\nnums.insert(0, node.borrow().val);\nreturn nums;\n}\nreturn Vec::new();\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/deque/#_2","title":"\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4e0e\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\u7c7b\u4f3c\uff0c\u6211\u4eec\u4e5f\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u6765\u5b9e\u73b0\u53cc\u5411\u961f\u5217\u3002\u5728\u961f\u5217\u7684\u5b9e\u73b0\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u4ec5\u9700\u589e\u52a0\u201c\u961f\u9996\u5165\u961f\u201d\u548c\u201c\u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u201d\u7684\u65b9\u6cd5\u3002</p> ArrayDequepushLast()pushFirst()popLast()popFirst() <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5165\u961f\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u662f\u5177\u4f53\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array_deque.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass ArrayDeque {\nprivate int[] nums; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate int front; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate int queSize; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic ArrayDeque(int capacity) {\nthis.nums = new int[capacity];\nfront = queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\npublic int capacity() {\nreturn nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic boolean isEmpty() {\nreturn queSize == 0;\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nprivate int index(int i) {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + capacity()) % capacity();\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npublic void pushFirst(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\nSystem.out.println(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn;\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nfront = index(front - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nnums[front] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npublic void pushLast(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\nSystem.out.println(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nint rear = index(front + queSize);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\npublic int popFirst() {\nint num = peekFirst();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfront = index(front + 1);\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\npublic int popLast() {\nint num = peekLast();\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic int peekFirst() {\nif (isEmpty())\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\nreturn nums[front];\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npublic int peekLast() {\nif (isEmpty())\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nint last = index(front + queSize - 1);\nreturn nums[last];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\npublic int[] toArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nint[] res = new int[queSize];\nfor (int i = 0, j = front; i &lt; queSize; i++, j++) {\nres[i] = nums[index(j)];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_deque.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass ArrayDeque {\nprivate:\nvector&lt;int&gt; nums; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nint front;        // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nint queSize;      // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\npublic:\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nArrayDeque(int capacity) {\nnums.resize(capacity);\nfront = queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nint capacity() {\nreturn nums.size();\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn queSize == 0;\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nint index(int i) {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + capacity()) % capacity();\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nvoid pushFirst(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\ncout &lt;&lt; \"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\" &lt;&lt; endl;\nreturn;\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nfront = index(front - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nnums[front] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nvoid pushLast(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\ncout &lt;&lt; \"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\" &lt;&lt; endl;\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nint rear = index(front + queSize);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nint popFirst() {\nint num = peekFirst();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfront = index(front + 1);\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nint popLast() {\nint num = peekLast();\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peekFirst() {\nif (isEmpty())\nthrow out_of_range(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nreturn nums[front];\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nint peekLast() {\nif (isEmpty())\nthrow out_of_range(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nint last = index(front + queSize - 1);\nreturn nums[last];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nvector&lt;int&gt; toVector() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nvector&lt;int&gt; res(queSize);\nfor (int i = 0, j = front; i &lt; queSize; i++, j++) {\nres[i] = nums[index(j)];\n}\nreturn res;\n}\n};\n</code></pre> array_deque.py<pre><code>class ArrayDeque:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217\"\"\"\ndef __init__(self, capacity: int):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.__nums: list[int] = [0] * capacity\nself.__front: int = 0\nself.__size: int = 0\ndef capacity(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf\"\"\"\nreturn len(self.__nums)\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\"\"\"\nreturn self.__size\ndef is_empty(self) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\"\"\"\nreturn self.__size == 0\ndef index(self, i: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\"\"\"\n# \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n# \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n# \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + self.capacity()) % self.capacity()\ndef push_first(self, num: int):\n\"\"\"\u961f\u9996\u5165\u961f\"\"\"\nif self.__size == self.capacity():\nprint(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\nreturn\n# \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n# \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nself.__front = self.index(self.__front - 1)\n# \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nself.__nums[self.__front] = num\nself.__size += 1\ndef push_last(self, num: int):\n\"\"\"\u961f\u5c3e\u5165\u961f\"\"\"\nif self.__size == self.capacity():\nprint(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\nreturn\n# \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nrear = self.index(self.__front + self.__size)\n# \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nself.__nums[rear] = num\nself.__size += 1\ndef pop_first(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u961f\u9996\u51fa\u961f\"\"\"\nnum = self.peek_first()\n# \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nself.__front = self.index(self.__front + 1)\nself.__size -= 1\nreturn num\ndef pop_last(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u961f\u5c3e\u51fa\u961f\"\"\"\nnum = self.peek_last()\nself.__size -= 1\nreturn num\ndef peek_first(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\"\"\"\nif self.is_empty():\nraise IndexError(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\nreturn self.__nums[self.__front]\ndef peek_last(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20\"\"\"\nif self.is_empty():\nraise IndexError(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\n# \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nlast = self.index(self.__front + self.__size - 1)\nreturn self.__nums[last]\ndef to_array(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370\"\"\"\n# \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nres = []\nfor i in range(self.__size):\nres.append(self.__nums[self.index(self.__front + i)])\nreturn res\n</code></pre> array_deque.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\ntype arrayDeque struct {\nnums        []int // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nfront       int   // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nqueSize     int   // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nqueCapacity int   // \u961f\u5217\u5bb9\u91cf\uff08\u5373\u6700\u5927\u5bb9\u7eb3\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\n}\n/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\nfunc newArrayDeque(queCapacity int) *arrayDeque {\nreturn &amp;arrayDeque{\nnums:        make([]int, queCapacity),\nqueCapacity: queCapacity,\nfront:       0,\nqueSize:     0,\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc (q *arrayDeque) size() int {\nreturn q.queSize\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc (q *arrayDeque) isEmpty() bool {\nreturn q.queSize == 0\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nfunc (q *arrayDeque) index(i int) int {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + q.queCapacity) % q.queCapacity\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nfunc (q *arrayDeque) pushFirst(num int) {\nif q.queSize == q.queCapacity {\nfmt.Println(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\nreturn\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nq.front = q.index(q.front - 1)\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nq.nums[q.front] = num\nq.queSize++\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nfunc (q *arrayDeque) pushLast(num int) {\nif q.queSize == q.queCapacity {\nfmt.Println(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\nreturn\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nrear := q.index(q.front + q.queSize)\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nq.nums[rear] = num\nq.queSize++\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nfunc (q *arrayDeque) popFirst() any {\nnum := q.peekFirst()\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nq.front = q.index(q.front + 1)\nq.queSize--\nreturn num\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nfunc (q *arrayDeque) popLast() any {\nnum := q.peekLast()\nq.queSize--\nreturn num\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc (q *arrayDeque) peekFirst() any {\nif q.isEmpty() {\nreturn nil\n}\nreturn q.nums[q.front]\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nfunc (q *arrayDeque) peekLast() any {\nif q.isEmpty() {\nreturn nil\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nlast := q.index(q.front + q.queSize - 1)\nreturn q.nums[last]\n}\n/* \u83b7\u53d6 Slice \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc (q *arrayDeque) toSlice() []int {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nres := make([]int, q.queSize)\nfor i, j := 0, q.front; i &lt; q.queSize; i++ {\nres[i] = q.nums[q.index(j)]\nj++\n}\nreturn res\n}\n</code></pre> array_deque.js<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass ArrayDeque {\n#nums; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\n#front; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\n#queSize; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor(capacity) {\nthis.#nums = new Array(capacity);\nthis.#front = 0;\nthis.#queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\ncapacity() {\nreturn this.#nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nsize() {\nreturn this.#queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty() {\nreturn this.#queSize === 0;\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nindex(i) {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + this.capacity()) % this.capacity();\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npushFirst(num) {\nif (this.#queSize === this.capacity()) {\nconsole.log('\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1');\nreturn;\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nthis.#front = this.index(this.#front - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nthis.#nums[this.#front] = num;\nthis.#queSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npushLast(num) {\nif (this.#queSize === this.capacity()) {\nconsole.log('\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1');\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nconst rear = this.index(this.#front + this.#queSize);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nthis.#nums[rear] = num;\nthis.#queSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\npopFirst() {\nconst num = this.peekFirst();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nthis.#front = this.index(this.#front + 1);\nthis.#queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\npopLast() {\nconst num = this.peekLast();\nthis.#queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeekFirst() {\nif (this.isEmpty()) throw new Error('The Deque Is Empty.');\nreturn this.#nums[this.#front];\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npeekLast() {\nif (this.isEmpty()) throw new Error('The Deque Is Empty.');\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nconst last = this.index(this.#front + this.#queSize - 1);\nreturn this.#nums[last];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\ntoArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nconst res = [];\nfor (let i = 0, j = this.#front; i &lt; this.#queSize; i++, j++) {\nres[i] = this.#nums[this.index(j)];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_deque.ts<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass ArrayDeque {\nprivate nums: number[]; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate front: number; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate queSize: number; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor(capacity: number) {\nthis.nums = new Array(capacity);\nthis.front = 0;\nthis.queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\ncapacity(): number {\nreturn this.nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nsize(): number {\nreturn this.queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty(): boolean {\nreturn this.queSize === 0;\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nindex(i: number): number {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + this.capacity()) % this.capacity();\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npushFirst(num: number): void {\nif (this.queSize === this.capacity()) {\nconsole.log('\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1');\nreturn;\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nthis.front = this.index(this.front - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nthis.nums[this.front] = num;\nthis.queSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npushLast(num: number): void {\nif (this.queSize === this.capacity()) {\nconsole.log('\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1');\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nconst rear: number = this.index(this.front + this.queSize);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nthis.nums[rear] = num;\nthis.queSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\npopFirst(): number {\nconst num: number = this.peekFirst();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nthis.front = this.index(this.front + 1);\nthis.queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\npopLast(): number {\nconst num: number = this.peekLast();\nthis.queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeekFirst(): number {\nif (this.isEmpty()) throw new Error('The Deque Is Empty.');\nreturn this.nums[this.front];\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npeekLast(): number {\nif (this.isEmpty()) throw new Error('The Deque Is Empty.');\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nconst last = this.index(this.front + this.queSize - 1);\nreturn this.nums[last];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\ntoArray(): number[] {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nconst res: number[] = [];\nfor (let i = 0, j = this.front; i &lt; this.queSize; i++, j++) {\nres[i] = this.nums[this.index(j)];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_deque.c<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nstruct arrayDeque {\nint *nums;       // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nint front;       // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nint queSize;     // \u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e + 1\nint queCapacity; // \u961f\u5217\u5bb9\u91cf\n};\ntypedef struct arrayDeque arrayDeque;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\narrayDeque *newArrayDeque(int capacity) {\narrayDeque *deque = (arrayDeque *)malloc(sizeof(arrayDeque));\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\ndeque-&gt;queCapacity = capacity;\ndeque-&gt;nums = (int *)malloc(sizeof(int) * deque-&gt;queCapacity);\ndeque-&gt;front = deque-&gt;queSize = 0;\nreturn deque;\n}\n/* \u6790\u6784\u51fd\u6570 */\nvoid delArrayDeque(arrayDeque *deque) {\nfree(deque-&gt;nums);\ndeque-&gt;queCapacity = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nint capacity(arrayDeque *deque) {\nreturn deque-&gt;queCapacity;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size(arrayDeque *deque) {\nreturn deque-&gt;queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty(arrayDeque *deque) {\nreturn deque-&gt;queSize == 0;\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nint dequeIndex(arrayDeque *deque, int i) {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn ((i + capacity(deque)) % capacity(deque));\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nvoid pushFirst(arrayDeque *deque, int num) {\nif (deque-&gt;queSize == capacity(deque)) {\nprintf(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\\r\\n\");\nreturn;\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\ndeque-&gt;front = dequeIndex(deque, deque-&gt;front - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u5230\u961f\u9996\ndeque-&gt;nums[deque-&gt;front] = num;\ndeque-&gt;queSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nvoid pushLast(arrayDeque *deque, int num) {\nif (deque-&gt;queSize == capacity(deque)) {\nprintf(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\\r\\n\");\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nint rear = dequeIndex(deque, deque-&gt;front + deque-&gt;queSize);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque-&gt;nums[rear] = num;\ndeque-&gt;queSize++;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peekFirst(arrayDeque *deque) {\n// \u8bbf\u95ee\u5f02\u5e38\uff1a\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\nassert(empty(deque) == 0);\nreturn deque-&gt;nums[deque-&gt;front];\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nint peekLast(arrayDeque *deque) {\n// \u8bbf\u95ee\u5f02\u5e38\uff1a\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\nassert(empty(deque) == 0);\nint last = dequeIndex(deque, deque-&gt;front + deque-&gt;queSize - 1);\nreturn deque-&gt;nums[last];\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nint popFirst(arrayDeque *deque) {\nint num = peekFirst(deque);\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\ndeque-&gt;front = dequeIndex(deque, deque-&gt;front + 1);\ndeque-&gt;queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nint popLast(arrayDeque *deque) {\nint num = peekLast(deque);\ndeque-&gt;queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u6253\u5370\u961f\u5217 */\nvoid printArrayDeque(arrayDeque *deque) {\nint arr[deque-&gt;queSize];\n// \u62f7\u8d1d\nfor (int i = 0, j = deque-&gt;front; i &lt; deque-&gt;queSize; i++, j++) {\narr[i] = deque-&gt;nums[j % deque-&gt;queCapacity];\n}\nprintArray(arr, deque-&gt;queSize);\n}\n</code></pre> array_deque.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass ArrayDeque {\nprivate readonly int[] nums;  // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate int front;   // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate int queSize; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic ArrayDeque(int capacity) {\nthis.nums = new int[capacity];\nfront = queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\npublic int capacity() {\nreturn nums.Length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic bool isEmpty() {\nreturn queSize == 0;\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nprivate int index(int i) {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + capacity()) % capacity();\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npublic void pushFirst(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\nConsole.WriteLine(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn;\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nfront = index(front - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nnums[front] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npublic void pushLast(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\nConsole.WriteLine(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nint rear = index(front + queSize);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\npublic int popFirst() {\nint num = peekFirst();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfront = index(front + 1);\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\npublic int popLast() {\nint num = peekLast();\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic int peekFirst() {\nif (isEmpty()) {\nthrow new InvalidOperationException();\n}\nreturn nums[front];\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npublic int peekLast() {\nif (isEmpty()) {\nthrow new InvalidOperationException();\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nint last = index(front + queSize - 1);\nreturn nums[last];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\npublic int[] toArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nint[] res = new int[queSize];\nfor (int i = 0, j = front; i &lt; queSize; i++, j++) {\nres[i] = nums[index(j)];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_deque.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass ArrayDeque {\nprivate var nums: [Int] // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate var front: Int // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate var queSize: Int // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\ninit(capacity: Int) {\nnums = Array(repeating: 0, count: capacity)\nfront = 0\nqueSize = 0\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nfunc capacity() -&gt; Int {\nnums.count\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc size() -&gt; Int {\nqueSize\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc isEmpty() -&gt; Bool {\nsize() == 0\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nprivate func index(i: Int) -&gt; Int {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\n(i + capacity()) % capacity()\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nfunc pushFirst(num: Int) {\nif size() == capacity() {\nprint(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\nreturn\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nfront = index(i: front - 1)\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nnums[front] = num\nqueSize += 1\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nfunc pushLast(num: Int) {\nif size() == capacity() {\nprint(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\nreturn\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nlet rear = index(i: front + size())\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num\nqueSize += 1\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nfunc popFirst() -&gt; Int {\nlet num = peekFirst()\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfront = index(i: front + 1)\nqueSize -= 1\nreturn num\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nfunc popLast() -&gt; Int {\nlet num = peekLast()\nqueSize -= 1\nreturn num\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc peekFirst() -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\n}\nreturn nums[front]\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nfunc peekLast() -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nlet last = index(i: front + size() - 1)\nreturn nums[last]\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc toArray() -&gt; [Int] {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nvar res = Array(repeating: 0, count: size())\nfor (i, j) in sequence(first: (0, front), next: { $0 &lt; self.size() - 1 ? ($0 + 1, $1 + 1) : nil }) {\nres[i] = nums[index(i: j)]\n}\nreturn res\n}\n}\n</code></pre> array_deque.zig<pre><code>[class]{ArrayDeque}-[func]{}\n</code></pre> array_deque.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass ArrayDeque {\nlate List&lt;int&gt; _nums; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nlate int _front; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nlate int _queSize; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nArrayDeque(int capacity) {\nthis._nums = List.filled(capacity, 0);\nthis._front = this._queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nint capacity() {\nreturn _nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn _queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn _queSize == 0;\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nint index(int i) {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + capacity()) % capacity();\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nvoid pushFirst(int num) {\nif (_queSize == capacity()) {\nthrow Exception(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 _front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\n_front = index(_front - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\n_nums[_front] = num;\n_queSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nvoid pushLast(int num) {\nif (_queSize == capacity()) {\nthrow Exception(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nint rear = index(_front + _queSize);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\n_nums[rear] = num;\n_queSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nint popFirst() {\nint num = peekFirst();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n_front = index(_front + 1);\n_queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nint popLast() {\nint num = peekLast();\n_queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peekFirst() {\nif (isEmpty()) {\nthrow Exception(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\n}\nreturn _nums[_front];\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nint peekLast() {\nif (isEmpty()) {\nthrow Exception(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nint last = index(_front + _queSize - 1);\nreturn _nums[last];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nList&lt;int&gt; toArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nList&lt;int&gt; res = List.filled(_queSize, 0);\nfor (int i = 0, j = _front; i &lt; _queSize; i++, j++) {\nres[i] = _nums[index(j)];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_deque.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nstruct ArrayDeque {\nnums: Vec&lt;i32&gt;,     // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nfront: usize,       // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nque_size: usize,    // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\nimpl ArrayDeque {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npub fn new(capacity: usize) -&gt; Self {\nSelf {\nnums: vec![0; capacity],\nfront: 0,\nque_size: 0,\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\npub fn capacity(&amp;self) -&gt; usize {\nself.nums.len()\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npub fn size(&amp;self) -&gt; usize {\nself.que_size\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npub fn is_empty(&amp;self) -&gt; bool {\nself.que_size == 0\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nfn index(&amp;self, i: i32) -&gt; usize {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn ((i + self.capacity() as i32) % self.capacity() as i32) as usize;\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npub fn push_first(&amp;mut self, num: i32) {\nif self.que_size == self.capacity() {\nprintln!(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nself.front = self.index(self.front as i32 - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nself.nums[self.front] = num;\nself.que_size += 1;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npub fn push_last(&amp;mut self, num: i32) {\nif self.que_size == self.capacity() {\nprintln!(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nlet rear = self.index(self.front as i32 + self.que_size as i32);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nself.nums[rear] = num;\nself.que_size += 1;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nfn pop_first(&amp;mut self) -&gt; i32 {\nlet num = self.peek_first();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nself.front = self.index(self.front as i32 + 1);\nself.que_size -= 1;\nnum\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nfn pop_last(&amp;mut self) -&gt; i32 {\nlet num = self.peek_last();\nself.que_size -= 1;\nnum\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfn peek_first(&amp;self) -&gt; i32 {\nif self.is_empty() { panic!(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\") };\nself.nums[self.front]\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nfn peek_last(&amp;self) -&gt; i32 {\nif self.is_empty() { panic!(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\") };\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nlet last = self.index(self.front as i32 + self.que_size as i32 - 1);\nself.nums[last]\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfn to_array(&amp;self) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nlet mut res = vec![0; self.que_size];\nlet mut j = self.front;\nfor i in 0..self.que_size {\nres[i] = self.nums[self.index(j as i32)];\nj += 1;\n}\nres\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/deque/#533","title":"5.3.3. \u00a0 \u53cc\u5411\u961f\u5217\u5e94\u7528","text":"<p>\u53cc\u5411\u961f\u5217\u517c\u5177\u6808\u4e0e\u961f\u5217\u7684\u903b\u8f91\uff0c\u56e0\u6b64\u5b83\u53ef\u4ee5\u5b9e\u73b0\u8fd9\u4e24\u8005\u7684\u6240\u6709\u5e94\u7528\u573a\u666f\uff0c\u540c\u65f6\u63d0\u4f9b\u66f4\u9ad8\u7684\u81ea\u7531\u5ea6\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u77e5\u9053\uff0c\u8f6f\u4ef6\u7684\u201c\u64a4\u9500\u201d\u529f\u80fd\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u6808\u6765\u5b9e\u73b0\uff1a\u7cfb\u7edf\u5c06\u6bcf\u6b21\u66f4\u6539\u64cd\u4f5c <code>push</code> \u5230\u6808\u4e2d\uff0c\u7136\u540e\u901a\u8fc7 <code>pop</code> \u5b9e\u73b0\u64a4\u9500\u3002\u7136\u800c\uff0c\u8003\u8651\u5230\u7cfb\u7edf\u8d44\u6e90\u7684\u9650\u5236\uff0c\u8f6f\u4ef6\u901a\u5e38\u4f1a\u9650\u5236\u64a4\u9500\u7684\u6b65\u6570\uff08\u4f8b\u5982\u4ec5\u5141\u8bb8\u4fdd\u5b58 \\(50\\) \u6b65\uff09\u3002\u5f53\u6808\u7684\u957f\u5ea6\u8d85\u8fc7 \\(50\\) \u65f6\uff0c\u8f6f\u4ef6\u9700\u8981\u5728\u6808\u5e95\uff08\u5373\u961f\u9996\uff09\u6267\u884c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u3002\u4f46\u6808\u65e0\u6cd5\u5b9e\u73b0\u8be5\u529f\u80fd\uff0c\u6b64\u65f6\u5c31\u9700\u8981\u4f7f\u7528\u53cc\u5411\u961f\u5217\u6765\u66ff\u4ee3\u6808\u3002\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u201c\u64a4\u9500\u201d\u7684\u6838\u5fc3\u903b\u8f91\u4ecd\u7136\u9075\u5faa\u6808\u7684\u5148\u5165\u540e\u51fa\u539f\u5219\uff0c\u53ea\u662f\u53cc\u5411\u961f\u5217\u80fd\u591f\u66f4\u52a0\u7075\u6d3b\u5730\u5b9e\u73b0\u4e00\u4e9b\u989d\u5916\u903b\u8f91\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/queue/","title":"5.2. \u00a0 \u961f\u5217","text":"<p>\u300c\u961f\u5217 Queue\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u9075\u5faa\u5148\u5165\u5148\u51fa\uff08First In, First Out\uff09\u89c4\u5219\u7684\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u987e\u540d\u601d\u4e49\uff0c\u961f\u5217\u6a21\u62df\u4e86\u6392\u961f\u73b0\u8c61\uff0c\u5373\u65b0\u6765\u7684\u4eba\u4e0d\u65ad\u52a0\u5165\u961f\u5217\u7684\u5c3e\u90e8\uff0c\u800c\u4f4d\u4e8e\u961f\u5217\u5934\u90e8\u7684\u4eba\u9010\u4e2a\u79bb\u5f00\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u628a\u961f\u5217\u7684\u5934\u90e8\u79f0\u4e3a\u300c\u961f\u9996\u300d\uff0c\u5c3e\u90e8\u79f0\u4e3a\u300c\u961f\u5c3e\u300d\uff0c\u628a\u5c06\u5143\u7d20\u52a0\u5165\u961f\u5c3e\u7684\u64cd\u4f5c\u79f0\u4e3a\u300c\u5165\u961f\u300d\uff0c\u5220\u9664\u961f\u9996\u5143\u7d20\u7684\u64cd\u4f5c\u79f0\u4e3a\u300c\u51fa\u961f\u300d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u961f\u5217\u7684\u5148\u5165\u5148\u51fa\u89c4\u5219 </p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/queue/#521","title":"5.2.1. \u00a0 \u961f\u5217\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u961f\u5217\u7684\u5e38\u89c1\u64cd\u4f5c\u5982\u4e0b\u8868\u6240\u793a\u3002\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u4e0d\u540c\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u65b9\u6cd5\u540d\u79f0\u53ef\u80fd\u4f1a\u6709\u6240\u4e0d\u540c\u3002\u6211\u4eec\u5728\u6b64\u91c7\u7528\u4e0e\u6808\u76f8\u540c\u7684\u65b9\u6cd5\u547d\u540d\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u961f\u5217\u64cd\u4f5c\u6548\u7387 </p> \u65b9\u6cd5\u540d \u63cf\u8ff0 \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 push() \u5143\u7d20\u5165\u961f\uff0c\u5373\u5c06\u5143\u7d20\u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e \\(O(1)\\) pop() \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f \\(O(1)\\) peek() \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u4f7f\u7528\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\u73b0\u6210\u7684\u961f\u5217\u7c7b\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust queue.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\nQueue&lt;Integer&gt; queue = new LinkedList&lt;&gt;();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.offer(1);\nqueue.offer(3);\nqueue.offer(2);\nqueue.offer(5);\nqueue.offer(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek = queue.peek();\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nint pop = queue.poll();\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = queue.size();\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nboolean isEmpty = queue.isEmpty();\n</code></pre> queue.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\nqueue&lt;int&gt; queue;\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.push(1);\nqueue.push(3);\nqueue.push(2);\nqueue.push(5);\nqueue.push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint front = queue.front();\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nqueue.pop();\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = queue.size();\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty = queue.empty();\n</code></pre> queue.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\n# \u5728 Python \u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u4e00\u822c\u5c06\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7c7b deque \u770b\u4f5c\u961f\u5217\u4f7f\u7528\n# \u867d\u7136 queue.Queue() \u662f\u7eaf\u6b63\u7684\u961f\u5217\u7c7b\uff0c\u4f46\u4e0d\u592a\u597d\u7528\uff0c\u56e0\u6b64\u4e0d\u5efa\u8bae\nque: Deque[int] = collections.deque()\n# \u5143\u7d20\u5165\u961f\nque.append(1)\nque.append(3)\nque.append(2)\nque.append(5)\nque.append(4)\n# \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\nfront: int = que[0];\n# \u5143\u7d20\u51fa\u961f\npop: int = que.popleft()\n# \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\nsize: int = len(que)\n# \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\nis_empty: bool = len(que) == 0\n</code></pre> queue_test.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\n// \u5728 Go \u4e2d\uff0c\u5c06 list \u4f5c\u4e3a\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528\nqueue := list.New()\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.PushBack(1)\nqueue.PushBack(3)\nqueue.PushBack(2)\nqueue.PushBack(5)\nqueue.PushBack(4)\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeek := queue.Front()\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\npop := queue.Front()\nqueue.Remove(pop)\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nsize := queue.Len()\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty := queue.Len() == 0\n</code></pre> queue.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\n// JavaScript \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u961f\u5217\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a Array \u5f53\u4f5c\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528\nconst queue = [];\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.push(1);\nqueue.push(3);\nqueue.push(2);\nqueue.push(5);\nqueue.push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nconst peek = queue[0];\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\n// \u5e95\u5c42\u662f\u6570\u7ec4\uff0c\u56e0\u6b64 shift() \u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\nconst pop = queue.shift();\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nconst size = queue.length;\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nconst empty = queue.length === 0;\n</code></pre> queue.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\n// TypeScript \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u961f\u5217\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a Array \u5f53\u4f5c\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528 \nconst queue: number[] = [];\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.push(1);\nqueue.push(3);\nqueue.push(2);\nqueue.push(5);\nqueue.push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nconst peek = queue[0];\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\n// \u5e95\u5c42\u662f\u6570\u7ec4\uff0c\u56e0\u6b64 shift() \u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\nconst pop = queue.shift();\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nconst size = queue.length;\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nconst empty = queue.length === 0;\n</code></pre> queue.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u961f\u5217\n</code></pre> queue.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\nQueue&lt;int&gt; queue = new();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.Enqueue(1);\nqueue.Enqueue(3);\nqueue.Enqueue(2);\nqueue.Enqueue(5);\nqueue.Enqueue(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek = queue.Peek();\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nint pop = queue.Dequeue();\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = queue.Count;\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = queue.Count == 0;\n</code></pre> queue.swift<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\n// Swift \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u961f\u5217\u7c7b\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a Array \u5f53\u4f5c\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528\nvar queue: [Int] = []\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.append(1)\nqueue.append(3)\nqueue.append(2)\nqueue.append(5)\nqueue.append(4)\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nlet peek = queue.first!\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\n// \u7531\u4e8e\u662f\u6570\u7ec4\uff0c\u56e0\u6b64 removeFirst \u7684\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\nlet pool = queue.removeFirst()\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nlet size = queue.count\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nlet isEmpty = queue.isEmpty\n</code></pre> queue.zig<pre><code>\n</code></pre> queue.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\n// \u5728 Dart \u4e2d\uff0c\u961f\u5217\u7c7b Qeque \u662f\u53cc\u5411\u961f\u5217\uff0c\u4e5f\u53ef\u4f5c\u4e3a\u961f\u5217\u4f7f\u7528\nQueue&lt;int&gt; queue = Queue();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.add(1);\nqueue.add(3);\nqueue.add(2);\nqueue.add(5);\nqueue.add(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek = queue.first;\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nint pop = queue.removeFirst();\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = queue.length;\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = queue.isEmpty;\n</code></pre> queue.rs<pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/queue/#522","title":"5.2.2. \u00a0 \u961f\u5217\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u4e00\u79cd\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u53ef\u4ee5\u5728\u4e00\u7aef\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u5728\u53e6\u4e00\u7aef\u5220\u9664\u5143\u7d20\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u94fe\u8868\u548c\u6570\u7ec4\u90fd\u53ef\u4ee5\u7528\u6765\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/queue/#_1","title":"\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5bf9\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u94fe\u8868\u7684\u300c\u5934\u8282\u70b9\u300d\u548c\u300c\u5c3e\u8282\u70b9\u300d\u5206\u522b\u89c6\u4e3a\u961f\u9996\u548c\u961f\u5c3e\uff0c\u89c4\u5b9a\u961f\u5c3e\u4ec5\u53ef\u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\uff0c\u800c\u961f\u9996\u4ec5\u53ef\u5220\u9664\u8282\u70b9\u3002</p> LinkedListQueuepush()pop() <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\u7684\u5165\u961f\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u662f\u7528\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\u7684\u793a\u4f8b\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linkedlist_queue.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass LinkedListQueue {\nprivate ListNode front, rear; // \u5934\u8282\u70b9 front \uff0c\u5c3e\u8282\u70b9 rear\nprivate int queSize = 0;\npublic LinkedListQueue() {\nfront = null;\nrear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic boolean isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npublic void push(int num) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nListNode node = new ListNode(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (front == null) {\nfront = node;\nrear = node;\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\n} else {\nrear.next = node;\nrear = node;\n}\nqueSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npublic int pop() {\nint num = peek();\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nfront = front.next;\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (size() == 0)\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\nreturn front.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npublic int[] toArray() {\nListNode node = front;\nint[] res = new int[size()];\nfor (int i = 0; i &lt; res.length; i++) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass LinkedListQueue {\nprivate:\nListNode *front, *rear; // \u5934\u8282\u70b9 front \uff0c\u5c3e\u8282\u70b9 rear\nint queSize;\npublic:\nLinkedListQueue() {\nfront = nullptr;\nrear = nullptr;\nqueSize = 0;\n}\n~LinkedListQueue() {\n// \u904d\u5386\u94fe\u8868\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u91ca\u653e\u5185\u5b58\nfreeMemoryLinkedList(front);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty() {\nreturn queSize == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\nvoid push(int num) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nListNode *node = new ListNode(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (front == nullptr) {\nfront = node;\nrear = node;\n}\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\nelse {\nrear-&gt;next = node;\nrear = node;\n}\nqueSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nvoid pop() {\nint num = peek();\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nListNode *tmp = front;\nfront = front-&gt;next;\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\ndelete tmp;\nqueSize--;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nif (size() == 0)\nthrow out_of_range(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nreturn front-&gt;val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Vector \u5e76\u8fd4\u56de */\nvector&lt;int&gt; toVector() {\nListNode *node = front;\nvector&lt;int&gt; res(size());\nfor (int i = 0; i &lt; res.size(); i++) {\nres[i] = node-&gt;val;\nnode = node-&gt;next;\n}\nreturn res;\n}\n};\n</code></pre> linkedlist_queue.py<pre><code>class LinkedListQueue:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.__front: ListNode | None = None  # \u5934\u8282\u70b9 front\nself.__rear: ListNode | None = None  # \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nself.__size: int = 0\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\"\"\"\nreturn self.__size\ndef is_empty(self) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\"\"\"\nreturn not self.__front\ndef push(self, num: int):\n\"\"\"\u5165\u961f\"\"\"\n# \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nnode = ListNode(num)\n# \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif self.__front is None:\nself.__front = node\nself.__rear = node\n# \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\nelse:\nself.__rear.next = node\nself.__rear = node\nself.__size += 1\ndef pop(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u51fa\u961f\"\"\"\nnum = self.peek()\n# \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nself.__front = self.__front.next\nself.__size -= 1\nreturn num\ndef peek(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\"\"\"\nif self.size() == 0:\nprint(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\nreturn False\nreturn self.__front.val\ndef to_list(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u8f6c\u5316\u4e3a\u5217\u8868\u7528\u4e8e\u6253\u5370\"\"\"\nqueue = []\ntemp = self.__front\nwhile temp:\nqueue.append(temp.val)\ntemp = temp.next\nreturn queue\n</code></pre> linkedlist_queue.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\ntype linkedListQueue struct {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u5305 list \u6765\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\ndata *list.List\n}\n/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\nfunc newLinkedListQueue() *linkedListQueue {\nreturn &amp;linkedListQueue{\ndata: list.New(),\n}\n}\n/* \u5165\u961f */\nfunc (s *linkedListQueue) push(value any) {\ns.data.PushBack(value)\n}\n/* \u51fa\u961f */\nfunc (s *linkedListQueue) pop() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Front()\ns.data.Remove(e)\nreturn e.Value\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc (s *linkedListQueue) peek() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Front()\nreturn e.Value\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc (s *linkedListQueue) size() int {\nreturn s.data.Len()\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc (s *linkedListQueue) isEmpty() bool {\nreturn s.data.Len() == 0\n}\n/* \u83b7\u53d6 List \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc (s *linkedListQueue) toList() *list.List {\nreturn s.data\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.js<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass LinkedListQueue {\n#front; // \u5934\u8282\u70b9 #front\n#rear; // \u5c3e\u8282\u70b9 #rear\n#queSize = 0;\nconstructor() {\nthis.#front = null;\nthis.#rear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size() {\nreturn this.#queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty() {\nreturn this.size === 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npush(num) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nconst node = new ListNode(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (!this.#front) {\nthis.#front = node;\nthis.#rear = node;\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\n} else {\nthis.#rear.next = node;\nthis.#rear = node;\n}\nthis.#queSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npop() {\nconst num = this.peek();\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nthis.#front = this.#front.next;\nthis.#queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeek() {\nif (this.size === 0) throw new Error('\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.#front.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\ntoArray() {\nlet node = this.#front;\nconst res = new Array(this.size);\nfor (let i = 0; i &lt; res.length; i++) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.ts<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass LinkedListQueue {\nprivate front: ListNode | null; // \u5934\u8282\u70b9 front\nprivate rear: ListNode | null; // \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nprivate queSize: number = 0;\nconstructor() {\nthis.front = null;\nthis.rear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size(): number {\nreturn this.queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty(): boolean {\nreturn this.size === 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npush(num: number): void {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nconst node = new ListNode(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (!this.front) {\nthis.front = node;\nthis.rear = node;\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\n} else {\nthis.rear!.next = node;\nthis.rear = node;\n}\nthis.queSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npop(): number {\nconst num = this.peek();\nif (!this.front) throw new Error('\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a');\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nthis.front = this.front.next;\nthis.queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeek(): number {\nif (this.size === 0) throw new Error('\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.front!.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\ntoArray(): number[] {\nlet node = this.front;\nconst res = new Array&lt;number&gt;(this.size);\nfor (let i = 0; i &lt; res.length; i++) {\nres[i] = node!.val;\nnode = node!.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.c<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nstruct linkedListQueue {\nListNode *front, *rear;\nint queSize;\n};\ntypedef struct linkedListQueue linkedListQueue;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nlinkedListQueue *newLinkedListQueue() {\nlinkedListQueue *queue = (linkedListQueue *)malloc(sizeof(linkedListQueue));\nqueue-&gt;front = NULL;\nqueue-&gt;rear = NULL;\nqueue-&gt;queSize = 0;\nreturn queue;\n}\n/* \u6790\u6784\u51fd\u6570 */\nvoid delLinkedListQueue(linkedListQueue *queue) {\n// \u91ca\u653e\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = 0; i &lt; queue-&gt;queSize &amp;&amp; queue-&gt;front != NULL; i++) {\nListNode *tmp = queue-&gt;front;\nqueue-&gt;front = queue-&gt;front-&gt;next;\nfree(tmp);\n}\n// \u91ca\u653e queue \u7ed3\u6784\u4f53\nfree(queue);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size(linkedListQueue *queue) {\nreturn queue-&gt;queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty(linkedListQueue *queue) {\nreturn (size(queue) == 0);\n}\n/* \u5165\u961f */\nvoid push(linkedListQueue *queue, int num) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u5904\u6dfb\u52a0 node\nListNode *node = newListNode(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (queue-&gt;front == NULL) {\nqueue-&gt;front = node;\nqueue-&gt;rear = node;\n}\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\nelse {\nqueue-&gt;rear-&gt;next = node;\nqueue-&gt;rear = node;\n}\nqueue-&gt;queSize++;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek(linkedListQueue *queue) {\nassert(size(queue) &amp;&amp; queue-&gt;front);\nreturn queue-&gt;front-&gt;val;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nvoid pop(linkedListQueue *queue) {\nint num = peek(queue);\nListNode *tmp = queue-&gt;front;\nqueue-&gt;front = queue-&gt;front-&gt;next;\nfree(tmp);\nqueue-&gt;queSize--;\n}\n/* \u6253\u5370\u961f\u5217 */\nvoid printLinkedListQueue(linkedListQueue *queue) {\nint arr[queue-&gt;queSize];\n// \u62f7\u8d1d\u94fe\u8868\u4e2d\u7684\u6570\u636e\u5230\u6570\u7ec4\nint i;\nListNode *node;\nfor (i = 0, node = queue-&gt;front; i &lt; queue-&gt;queSize &amp;&amp; queue-&gt;front != queue-&gt;rear; i++) {\narr[i] = node-&gt;val;\nnode = node-&gt;next;\n}\nprintArray(arr, queue-&gt;queSize);\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass LinkedListQueue {\nprivate ListNode? front, rear;  // \u5934\u8282\u70b9 front \uff0c\u5c3e\u8282\u70b9 rear \nprivate int queSize = 0;\npublic LinkedListQueue() {\nfront = null;\nrear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic bool isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npublic void push(int num) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nListNode node = new ListNode(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (front == null) {\nfront = node;\nrear = node;\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\n} else if (rear != null) {\nrear.next = node;\nrear = node;\n}\nqueSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npublic int pop() {\nint num = peek();\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nfront = front?.next;\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (size() == 0 || front == null)\nthrow new Exception();\nreturn front.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npublic int[] toArray() {\nif (front == null)\nreturn Array.Empty&lt;int&gt;();\nListNode node = front;\nint[] res = new int[size()];\nfor (int i = 0; i &lt; res.Length; i++) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass LinkedListQueue {\nprivate var front: ListNode? // \u5934\u8282\u70b9\nprivate var rear: ListNode? // \u5c3e\u8282\u70b9\nprivate var _size = 0\ninit() {}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc size() -&gt; Int {\n_size\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc isEmpty() -&gt; Bool {\nsize() == 0\n}\n/* \u5165\u961f */\nfunc push(num: Int) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nlet node = ListNode(x: num)\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif front == nil {\nfront = node\nrear = node\n}\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\nelse {\nrear?.next = node\nrear = node\n}\n_size += 1\n}\n/* \u51fa\u961f */\n@discardableResult\nfunc pop() -&gt; Int {\nlet num = peek()\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nfront = front?.next\n_size -= 1\nreturn num\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc peek() -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\n}\nreturn front!.val\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\nfunc toArray() -&gt; [Int] {\nvar node = front\nvar res = Array(repeating: 0, count: size())\nfor i in res.indices {\nres[i] = node!.val\nnode = node?.next\n}\nreturn res\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.zig<pre><code>// \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217\nfn LinkedListQueue(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nfront: ?*inc.ListNode(T) = null,                // \u5934\u8282\u70b9 front\nrear: ?*inc.ListNode(T) = null,                 // \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nque_size: usize = 0,                            // \u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\nmem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,\nmem_allocator: std.mem.Allocator = undefined,   // \u5185\u5b58\u5206\u914d\u5668\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff08\u5206\u914d\u5185\u5b58+\u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff09\npub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {\nif (self.mem_arena == null) {\nself.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);\nself.mem_allocator = self.mem_arena.?.allocator();\n}\nself.front = null;\nself.rear = null;\nself.que_size = 0;\n}\n// \u6790\u6784\u51fd\u6570\uff08\u91ca\u653e\u5185\u5b58\uff09\npub fn deinit(self: *Self) void {\nif (self.mem_arena == null) return;\nself.mem_arena.?.deinit();\n}\n// \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\npub fn size(self: *Self) usize {\nreturn self.que_size;\n}\n// \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\npub fn isEmpty(self: *Self) bool {\nreturn self.size() == 0;\n}\n// \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\npub fn peek(self: *Self) T {\nif (self.size() == 0) @panic(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nreturn self.front.?.val;\n}  // \u5165\u961f\npub fn push(self: *Self, num: T) !void {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nvar node = try self.mem_allocator.create(inc.ListNode(T));\nnode.init(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (self.front == null) {\nself.front = node;\nself.rear = node;\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\n} else {\nself.rear.?.next = node;\nself.rear = node;\n}\nself.que_size += 1;\n} // \u51fa\u961f\npub fn pop(self: *Self) T {\nvar num = self.peek();\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nself.front = self.front.?.next;\nself.que_size -= 1;\nreturn num;\n} // \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4\npub fn toArray(self: *Self) ![]T {\nvar node = self.front;\nvar res = try self.mem_allocator.alloc(T, self.size());\n@memset(res, @as(T, 0));\nvar i: usize = 0;\nwhile (i &lt; res.len) : (i += 1) {\nres[i] = node.?.val;\nnode = node.?.next;\n}\nreturn res;\n}\n};\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass LinkedListQueue {\nListNode? _front; // \u5934\u8282\u70b9 _front\nListNode? _rear; // \u5c3e\u8282\u70b9 _rear\nint _queSize = 0; // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\nLinkedListQueue() {\n_front = null;\n_rear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn _queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn _queSize == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\nvoid push(int num) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nfinal node = ListNode(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (_front == null) {\n_front = node;\n_rear = node;\n} else {\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\n_rear!.next = node;\n_rear = node;\n}\n_queSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nint pop() {\nfinal int num = peek();\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\n_front = _front!.next;\n_queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nif (_queSize == 0) {\nthrow Exception('\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a');\n}\nreturn _front!.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\nList&lt;int&gt; toArray() {\nListNode? node = _front;\nfinal List&lt;int&gt; queue = [];\nwhile (node != null) {\nqueue.add(node.val);\nnode = node.next;\n}\nreturn queue;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\n#[allow(dead_code)]\npub struct LinkedListQueue&lt;T&gt; {\nfront: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;,    // \u5934\u8282\u70b9 front\nrear: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;,     // \u5c3e\u8282\u70b9 rear \nque_size: usize,                            // \u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\n}\nimpl&lt;T: Copy&gt; LinkedListQueue&lt;T&gt; {\npub fn new() -&gt; Self {\nSelf {\nfront: None,\nrear: None,\nque_size: 0, }\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npub fn size(&amp;self) -&gt; usize {\nreturn self.que_size;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npub fn is_empty(&amp;self) -&gt; bool {\nreturn self.size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npub fn push(&amp;mut self, num: T) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nlet new_rear = ListNode::new(num);\nmatch self.rear.take() {\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\nSome(old_rear) =&gt; {\nold_rear.borrow_mut().next = Some(new_rear.clone());\nself.rear = Some(new_rear);\n}\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nNone =&gt; {\nself.front = Some(new_rear.clone());\nself.rear = Some(new_rear);\n}\n}\nself.que_size += 1;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npub fn pop(&amp;mut self) -&gt; Option&lt;T&gt; {\nself.front.take().map(|old_front| {\nmatch old_front.borrow_mut().next.take() {\nSome(new_front) =&gt; {\nself.front = Some(new_front);\n}\nNone =&gt; {\nself.rear.take();\n}\n}\nself.que_size -= 1;\nRc::try_unwrap(old_front).ok().unwrap().into_inner().val\n})\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npub fn peek(&amp;self) -&gt; Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt; {\nself.front.as_ref()\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npub fn to_array(&amp;self, head: Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;) -&gt; Vec&lt;T&gt; {\nif let Some(node) = head {\nlet mut nums = self.to_array(node.borrow().next.as_ref());\nnums.insert(0, node.borrow().val);\nreturn nums;\n}\nreturn Vec::new();\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/queue/#_2","title":"\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u7531\u4e8e\u6570\u7ec4\u5220\u9664\u9996\u5143\u7d20\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u8fd9\u4f1a\u5bfc\u81f4\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\u6548\u7387\u8f83\u4f4e\u3002\u7136\u800c\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u91c7\u7528\u4ee5\u4e0b\u5de7\u5999\u65b9\u6cd5\u6765\u907f\u514d\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf <code>front</code> \u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u5e76\u7ef4\u62a4\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf <code>queSize</code> \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u961f\u5217\u957f\u5ea6\u3002\u5b9a\u4e49 <code>rear = front + queSize</code> \uff0c\u8fd9\u4e2a\u516c\u5f0f\u8ba1\u7b97\u51fa\u7684 <code>rear</code> \u6307\u5411\u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u4e4b\u540e\u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u4f4d\u7f6e\u3002</p> <p>\u57fa\u4e8e\u6b64\u8bbe\u8ba1\uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u5305\u542b\u5143\u7d20\u7684\u6709\u6548\u533a\u95f4\u4e3a [front, rear - 1]\uff0c\u8fdb\u800c\uff1a</p> <ul> <li>\u5bf9\u4e8e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\uff0c\u5c06\u8f93\u5165\u5143\u7d20\u8d4b\u503c\u7ed9 <code>rear</code> \u7d22\u5f15\u5904\uff0c\u5e76\u5c06 <code>queSize</code> \u589e\u52a0 1 \u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\uff0c\u53ea\u9700\u5c06 <code>front</code> \u589e\u52a0 1 \uff0c\u5e76\u5c06 <code>queSize</code> \u51cf\u5c11 1 \u3002</li> </ul> <p>\u53ef\u4ee5\u770b\u5230\uff0c\u5165\u961f\u548c\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\u90fd\u53ea\u9700\u8fdb\u884c\u4e00\u6b21\u64cd\u4f5c\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5747\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</p> ArrayQueuepush()pop() <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\u7684\u5165\u961f\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c </p> <p>\u4f60\u53ef\u80fd\u4f1a\u53d1\u73b0\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\uff1a\u5728\u4e0d\u65ad\u8fdb\u884c\u5165\u961f\u548c\u51fa\u961f\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c<code>front</code> \u548c <code>rear</code> \u90fd\u5728\u5411\u53f3\u79fb\u52a8\uff0c\u5f53\u5b83\u4eec\u5230\u8fbe\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\u5c31\u65e0\u6cd5\u7ee7\u7eed\u79fb\u52a8\u4e86\u3002\u4e3a\u89e3\u51b3\u6b64\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u6570\u7ec4\u89c6\u4e3a\u9996\u5c3e\u76f8\u63a5\u7684\u300c\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u300d\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u8ba9 <code>front</code> \u6216 <code>rear</code> \u5728\u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u76f4\u63a5\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u7ee7\u7eed\u904d\u5386\u3002\u8fd9\u79cd\u5468\u671f\u6027\u89c4\u5f8b\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u201c\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u201d\u6765\u5b9e\u73b0\uff0c\u4ee3\u7801\u5982\u4e0b\u6240\u793a\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array_queue.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass ArrayQueue {\nprivate int[] nums; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate int front; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate int queSize; // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\npublic ArrayQueue(int capacity) {\nnums = new int[capacity];\nfront = queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\npublic int capacity() {\nreturn nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic boolean isEmpty() {\nreturn queSize == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npublic void push(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\nSystem.out.println(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nint rear = (front + queSize) % capacity();\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npublic int pop() {\nint num = peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nfront = (front + 1) % capacity();\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (isEmpty())\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\nreturn nums[front];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4 */\npublic int[] toArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nint[] res = new int[queSize];\nfor (int i = 0, j = front; i &lt; queSize; i++, j++) {\nres[i] = nums[j % capacity()];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_queue.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass ArrayQueue {\nprivate:\nint *nums;       // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nint front;       // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nint queSize;     // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\nint queCapacity; // \u961f\u5217\u5bb9\u91cf\npublic:\nArrayQueue(int capacity) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nnums = new int[capacity];\nqueCapacity = capacity;\nfront = queSize = 0;\n}\n~ArrayQueue() {\ndelete[] nums;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nint capacity() {\nreturn queCapacity;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\nvoid push(int num) {\nif (queSize == queCapacity) {\ncout &lt;&lt; \"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\" &lt;&lt; endl;\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u961f\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nint rear = (front + queSize) % queCapacity;\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nvoid pop() {\nint num = peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nfront = (front + 1) % queCapacity;\nqueSize--;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nif (empty())\nthrow out_of_range(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nreturn nums[front];\n}\n/* \u5c06\u6570\u7ec4\u8f6c\u5316\u4e3a Vector \u5e76\u8fd4\u56de */\nvector&lt;int&gt; toVector() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nvector&lt;int&gt; arr(queSize);\nfor (int i = 0, j = front; i &lt; queSize; i++, j++) {\narr[i] = nums[j % queCapacity];\n}\nreturn arr;\n}\n};\n</code></pre> array_queue.py<pre><code>class ArrayQueue:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217\"\"\"\ndef __init__(self, size: int):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.__nums: list[int] = [0] * size  # \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nself.__front: int = 0  # \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nself.__size: int = 0  # \u961f\u5217\u957f\u5ea6\ndef capacity(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf\"\"\"\nreturn len(self.__nums)\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\"\"\"\nreturn self.__size\ndef is_empty(self) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\"\"\"\nreturn self.__size == 0\ndef push(self, num: int):\n\"\"\"\u5165\u961f\"\"\"\nif self.__size == self.capacity():\nraise IndexError(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\n# \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n# \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nrear: int = (self.__front + self.__size) % self.capacity()\n# \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nself.__nums[rear] = num\nself.__size += 1\ndef pop(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u51fa\u961f\"\"\"\nnum: int = self.peek()\n# \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nself.__front = (self.__front + 1) % self.capacity()\nself.__size -= 1\nreturn num\ndef peek(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\"\"\"\nif self.is_empty():\nraise IndexError(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\nreturn self.__nums[self.__front]\ndef to_list(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u8fd4\u56de\u5217\u8868\u7528\u4e8e\u6253\u5370\"\"\"\nres = [0] * self.size()\nj: int = self.__front\nfor i in range(self.size()):\nres[i] = self.__nums[(j % self.capacity())]\nj += 1\nreturn res\n</code></pre> array_queue.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\ntype arrayQueue struct {\nnums        []int // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nfront       int   // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nqueSize     int   // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\nqueCapacity int   // \u961f\u5217\u5bb9\u91cf\uff08\u5373\u6700\u5927\u5bb9\u7eb3\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\n}\n/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\nfunc newArrayQueue(queCapacity int) *arrayQueue {\nreturn &amp;arrayQueue{\nnums:        make([]int, queCapacity),\nqueCapacity: queCapacity,\nfront:       0,\nqueSize:     0,\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc (q *arrayQueue) size() int {\nreturn q.queSize\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc (q *arrayQueue) isEmpty() bool {\nreturn q.queSize == 0\n}\n/* \u5165\u961f */\nfunc (q *arrayQueue) push(num int) {\n// \u5f53 rear == queCapacity \u8868\u793a\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\nif q.queSize == q.queCapacity {\nreturn\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nrear := (q.front + q.queSize) % q.queCapacity\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nq.nums[rear] = num\nq.queSize++\n}\n/* \u51fa\u961f */\nfunc (q *arrayQueue) pop() any {\nnum := q.peek()\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nq.front = (q.front + 1) % q.queCapacity\nq.queSize--\nreturn num\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc (q *arrayQueue) peek() any {\nif q.isEmpty() {\nreturn nil\n}\nreturn q.nums[q.front]\n}\n/* \u83b7\u53d6 Slice \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc (q *arrayQueue) toSlice() []int {\nrear := (q.front + q.queSize)\nif rear &gt;= q.queCapacity {\nrear %= q.queCapacity\nreturn append(q.nums[q.front:], q.nums[:rear]...)\n}\nreturn q.nums[q.front:rear]\n}\n</code></pre> array_queue.js<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass ArrayQueue {\n#nums; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\n#front = 0; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\n#queSize = 0; // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\nconstructor(capacity) {\nthis.#nums = new Array(capacity);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nget capacity() {\nreturn this.#nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size() {\nreturn this.#queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nempty() {\nreturn this.#queSize === 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npush(num) {\nif (this.size === this.capacity) {\nconsole.log('\u961f\u5217\u5df2\u6ee1');\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nconst rear = (this.#front + this.size) % this.capacity;\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nthis.#nums[rear] = num;\nthis.#queSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npop() {\nconst num = this.peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nthis.#front = (this.#front + 1) % this.capacity;\nthis.#queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeek() {\nif (this.empty()) throw new Error('\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.#nums[this.#front];\n}\n/* \u8fd4\u56de Array */\ntoArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nconst arr = new Array(this.size);\nfor (let i = 0, j = this.#front; i &lt; this.size; i++, j++) {\narr[i] = this.#nums[j % this.capacity];\n}\nreturn arr;\n}\n}\n</code></pre> array_queue.ts<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass ArrayQueue {\nprivate nums: number[]; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate front: number; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate queSize: number; // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\nconstructor(capacity: number) {\nthis.nums = new Array(capacity);\nthis.front = this.queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nget capacity(): number {\nreturn this.nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size(): number {\nreturn this.queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nempty(): boolean {\nreturn this.queSize === 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npush(num: number): void {\nif (this.size === this.capacity) {\nconsole.log('\u961f\u5217\u5df2\u6ee1');\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nconst rear = (this.front + this.queSize) % this.capacity;\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nthis.nums[rear] = num;\nthis.queSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npop(): number {\nconst num = this.peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nthis.front = (this.front + 1) % this.capacity;\nthis.queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeek(): number {\nif (this.empty()) throw new Error('\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.nums[this.front];\n}\n/* \u8fd4\u56de Array */\ntoArray(): number[] {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nconst arr = new Array(this.size);\nfor (let i = 0, j = this.front; i &lt; this.size; i++, j++) {\narr[i] = this.nums[j % this.capacity];\n}\nreturn arr;\n}\n}\n</code></pre> array_queue.c<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nstruct arrayQueue {\nint *nums;       // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nint front;       // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nint queSize;     // \u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e + 1\nint queCapacity; // \u961f\u5217\u5bb9\u91cf\n};\ntypedef struct arrayQueue arrayQueue;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\narrayQueue *newArrayQueue(int capacity) {\narrayQueue *queue = (arrayQueue *)malloc(sizeof(arrayQueue));\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nqueue-&gt;queCapacity = capacity;\nqueue-&gt;nums = (int *)malloc(sizeof(int) * queue-&gt;queCapacity);\nqueue-&gt;front = queue-&gt;queSize = 0;\nreturn queue;\n}\n/* \u6790\u6784\u51fd\u6570 */\nvoid delArrayQueue(arrayQueue *queue) {\nfree(queue-&gt;nums);\nqueue-&gt;queCapacity = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nint capacity(arrayQueue *queue) {\nreturn queue-&gt;queCapacity;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size(arrayQueue *queue) {\nreturn queue-&gt;queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty(arrayQueue *queue) {\nreturn queue-&gt;queSize == 0;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek(arrayQueue *queue) {\nassert(size(queue) != 0);\nreturn queue-&gt;nums[queue-&gt;front];\n}\n/* \u5165\u961f */\nvoid push(arrayQueue *queue, int num) {\nif (size(queue) == capacity(queue)) {\nprintf(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\\r\\n\");\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u961f\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nint rear = (queue-&gt;front + queue-&gt;queSize) % queue-&gt;queCapacity;\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nqueue-&gt;nums[rear] = num;\nqueue-&gt;queSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nvoid pop(arrayQueue *queue) {\nint num = peek(queue);\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nqueue-&gt;front = (queue-&gt;front + 1) % queue-&gt;queCapacity;\nqueue-&gt;queSize--;\n}\n/* \u6253\u5370\u961f\u5217 */\nvoid printArrayQueue(arrayQueue *queue) {\nint arr[queue-&gt;queSize];\n// \u62f7\u8d1d\nfor (int i = 0, j = queue-&gt;front; i &lt; queue-&gt;queSize; i++, j++) {\narr[i] = queue-&gt;nums[j % queue-&gt;queCapacity];\n}\nprintArray(arr, queue-&gt;queSize);\n}\n</code></pre> array_queue.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass ArrayQueue {\nprivate int[] nums;  // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate int front;   // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate int queSize; // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\npublic ArrayQueue(int capacity) {\nnums = new int[capacity];\nfront = queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\npublic int capacity() {\nreturn nums.Length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic bool isEmpty() {\nreturn queSize == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npublic void push(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\nConsole.WriteLine(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nint rear = (front + queSize) % capacity();\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npublic int pop() {\nint num = peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nfront = (front + 1) % capacity();\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (isEmpty())\nthrow new Exception();\nreturn nums[front];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4 */\npublic int[] toArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nint[] res = new int[queSize];\nfor (int i = 0, j = front; i &lt; queSize; i++, j++) {\nres[i] = nums[j % this.capacity()];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_queue.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass ArrayQueue {\nprivate var nums: [Int] // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate var front = 0 // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate var queSize = 0 // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\ninit(capacity: Int) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nnums = Array(repeating: 0, count: capacity)\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nfunc capacity() -&gt; Int {\nnums.count\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc size() -&gt; Int {\nqueSize\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc isEmpty() -&gt; Bool {\nqueSize == 0\n}\n/* \u5165\u961f */\nfunc push(num: Int) {\nif size() == capacity() {\nprint(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\nreturn\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nlet rear = (front + queSize) % capacity()\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num\nqueSize += 1\n}\n/* \u51fa\u961f */\n@discardableResult\nfunc pop() -&gt; Int {\nlet num = peek()\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nfront = (front + 1) % capacity()\nqueSize -= 1\nreturn num\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc peek() -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\n}\nreturn nums[front]\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4 */\nfunc toArray() -&gt; [Int] {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nvar res = Array(repeating: 0, count: queSize)\nfor (i, j) in sequence(first: (0, front), next: { $0 &lt; self.queSize - 1 ? ($0 + 1, $1 + 1) : nil }) {\nres[i] = nums[j % capacity()]\n}\nreturn res\n}\n}\n</code></pre> array_queue.zig<pre><code>// \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217\nfn ArrayQueue(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nnums: []T = undefined,                          // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4     \ncap: usize = 0,                                 // \u961f\u5217\u5bb9\u91cf\nfront: usize = 0,                               // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nqueSize: usize = 0,                             // \u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e + 1\nmem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,\nmem_allocator: std.mem.Allocator = undefined,   // \u5185\u5b58\u5206\u914d\u5668\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff08\u5206\u914d\u5185\u5b58+\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff09\npub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator, cap: usize) !void {\nif (self.mem_arena == null) {\nself.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);\nself.mem_allocator = self.mem_arena.?.allocator();\n}\nself.cap = cap;\nself.nums = try self.mem_allocator.alloc(T, self.cap);\n@memset(self.nums, @as(T, 0));\n}\n// \u6790\u6784\u51fd\u6570\uff08\u91ca\u653e\u5185\u5b58\uff09\npub fn deinit(self: *Self) void {\nif (self.mem_arena == null) return;\nself.mem_arena.?.deinit();\n}\n// \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf\npub fn capacity(self: *Self) usize {\nreturn self.cap;\n}\n// \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\npub fn size(self: *Self) usize {\nreturn self.queSize;\n}\n// \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\npub fn isEmpty(self: *Self) bool {\nreturn self.queSize == 0;\n}\n// \u5165\u961f\npub fn push(self: *Self, num: T) !void {\nif (self.size() == self.capacity()) {\nstd.debug.print(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\\n\", .{});\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nvar rear = (self.front + self.queSize) % self.capacity();\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nself.nums[rear] = num;\nself.queSize += 1;\n} // \u51fa\u961f\npub fn pop(self: *Self) T {\nvar num = self.peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nself.front = (self.front + 1) % self.capacity();\nself.queSize -= 1;\nreturn num;\n} // \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\npub fn peek(self: *Self) T {\nif (self.isEmpty()) @panic(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nreturn self.nums[self.front];\n} // \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\npub fn toArray(self: *Self) ![]T {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nvar res = try self.mem_allocator.alloc(T, self.size());\n@memset(res, @as(T, 0));\nvar i: usize = 0;\nvar j: usize = self.front;\nwhile (i &lt; self.size()) : ({ i += 1; j += 1; }) {\nres[i] = self.nums[j % self.capacity()];\n}\nreturn res;\n}\n};\n}\n</code></pre> array_queue.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass ArrayQueue {\nlate List&lt;int&gt; _nums; // \u7528\u4e8e\u50a8\u5b58\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nlate int _front; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nlate int _queSize; // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\nArrayQueue(int capacity) {\n_nums = List.filled(capacity, 0);\n_front = _queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nint capaCity() {\nreturn _nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn _queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn _queSize == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\nvoid push(int num) {\nif (_queSize == capaCity()) {\nthrow Exception(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nint rear = (_front + _queSize) % capaCity();\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\n_nums[rear] = num;\n_queSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nint pop() {\nint num = peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\n_front = (_front + 1) % capaCity();\n_queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nif (isEmpty()) {\nthrow Exception(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\n}\nreturn _nums[_front];\n}\n/* \u8fd4\u56de Array */\nList&lt;int&gt; toArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nfinal List&lt;int&gt; res = List.filled(_queSize, 0);\nfor (int i = 0, j = _front; i &lt; _queSize; i++, j++) {\nres[i] = _nums[j % capaCity()];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_queue.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nstruct ArrayQueue {\nnums: Vec&lt;i32&gt;,     // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nfront: i32,         // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nque_size: i32,      // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\nque_capacity: i32,  // \u961f\u5217\u5bb9\u91cf\n}\nimpl ArrayQueue {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nfn new(capacity: i32) -&gt; ArrayQueue {\nArrayQueue {\nnums: vec![0; capacity as usize],\nfront: 0,\nque_size: 0,\nque_capacity: capacity,\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nfn capacity(&amp;self) -&gt; i32 {\nself.que_capacity\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfn size(&amp;self) -&gt; i32 {\nself.que_size\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfn is_empty(&amp;self) -&gt; bool {\nself.que_size == 0\n}\n/* \u5165\u961f */\nfn push(&amp;mut self, num: i32) {\nif self.que_size == self.capacity() {\nprintln!(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nlet rear = (self.front + self.que_size) % self.que_capacity;\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nself.nums[rear as usize] = num;\nself.que_size += 1;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nfn pop(&amp;mut self) -&gt; i32 {\nlet num = self.peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nself.front = (self.front + 1) % self.que_capacity;\nself.que_size -= 1;\nnum\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfn peek(&amp;self) -&gt; i32 {\nif self.is_empty() {\npanic!(\"index out of bounds\");\n}\nself.nums[self.front as usize]\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4 */\nfn to_vector(&amp;self) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet cap = self.que_capacity;\nlet mut j = self.front;\nlet mut arr = vec![0; self.que_size as usize];\nfor i in 0..self.que_size {\narr[i as usize] = self.nums[(j % cap) as usize];\nj += 1;\n}\narr\n}\n}\n</code></pre> <p>\u4ee5\u4e0a\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217\u4ecd\u7136\u5177\u6709\u5c40\u9650\u6027\uff0c\u5373\u5176\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8\u3002\u7136\u800c\uff0c\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\u4e0d\u96be\u89e3\u51b3\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u6570\u7ec4\u66ff\u6362\u4e3a\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff0c\u4ece\u800c\u5f15\u5165\u6269\u5bb9\u673a\u5236\u3002\u6709\u5174\u8da3\u7684\u540c\u5b66\u53ef\u4ee5\u5c1d\u8bd5\u81ea\u884c\u5b9e\u73b0\u3002</p> <p>\u4e24\u79cd\u5b9e\u73b0\u7684\u5bf9\u6bd4\u7ed3\u8bba\u4e0e\u6808\u4e00\u81f4\uff0c\u5728\u6b64\u4e0d\u518d\u8d58\u8ff0\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/queue/#523","title":"5.2.3. \u00a0 \u961f\u5217\u5178\u578b\u5e94\u7528","text":"<ul> <li>\u6dd8\u5b9d\u8ba2\u5355\u3002\u8d2d\u7269\u8005\u4e0b\u5355\u540e\uff0c\u8ba2\u5355\u5c06\u52a0\u5165\u961f\u5217\u4e2d\uff0c\u7cfb\u7edf\u968f\u540e\u4f1a\u6839\u636e\u987a\u5e8f\u4f9d\u6b21\u5904\u7406\u961f\u5217\u4e2d\u7684\u8ba2\u5355\u3002\u5728\u53cc\u5341\u4e00\u671f\u95f4\uff0c\u77ed\u65f6\u95f4\u5185\u4f1a\u4ea7\u751f\u6d77\u91cf\u8ba2\u5355\uff0c\u9ad8\u5e76\u53d1\u6210\u4e3a\u5de5\u7a0b\u5e08\u4eec\u9700\u8981\u91cd\u70b9\u653b\u514b\u7684\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u5404\u7c7b\u5f85\u529e\u4e8b\u9879\u3002\u4efb\u4f55\u9700\u8981\u5b9e\u73b0\u201c\u5148\u6765\u540e\u5230\u201d\u529f\u80fd\u7684\u573a\u666f\uff0c\u4f8b\u5982\u6253\u5370\u673a\u7684\u4efb\u52a1\u961f\u5217\u3001\u9910\u5385\u7684\u51fa\u9910\u961f\u5217\u7b49\u3002\u961f\u5217\u5728\u8fd9\u4e9b\u573a\u666f\u4e2d\u53ef\u4ee5\u6709\u6548\u5730\u7ef4\u62a4\u5904\u7406\u987a\u5e8f\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/","title":"5.1. \u00a0 \u6808","text":"<p>\u300c\u6808 Stack\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u9075\u5faa\u5148\u5165\u540e\u51fa\uff08First In, Last Out\uff09\u539f\u5219\u7684\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u6808\u7c7b\u6bd4\u4e3a\u684c\u9762\u4e0a\u7684\u4e00\u645e\u76d8\u5b50\uff0c\u5982\u679c\u9700\u8981\u62ff\u51fa\u5e95\u90e8\u7684\u76d8\u5b50\uff0c\u5219\u9700\u8981\u5148\u5c06\u4e0a\u9762\u7684\u76d8\u5b50\u4f9d\u6b21\u53d6\u51fa\u3002\u6211\u4eec\u5c06\u76d8\u5b50\u66ff\u6362\u4e3a\u5404\u79cd\u7c7b\u578b\u7684\u5143\u7d20\uff08\u5982\u6574\u6570\u3001\u5b57\u7b26\u3001\u5bf9\u8c61\u7b49\uff09\uff0c\u5c31\u5f97\u5230\u4e86\u6808\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</p> <p>\u5728\u6808\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u628a\u5806\u53e0\u5143\u7d20\u7684\u9876\u90e8\u79f0\u4e3a\u300c\u6808\u9876\u300d\uff0c\u5e95\u90e8\u79f0\u4e3a\u300c\u6808\u5e95\u300d\u3002\u5c06\u628a\u5143\u7d20\u6dfb\u52a0\u5230\u6808\u9876\u7684\u64cd\u4f5c\u53eb\u505a\u300c\u5165\u6808\u300d\uff0c\u800c\u5220\u9664\u6808\u9876\u5143\u7d20\u7684\u64cd\u4f5c\u53eb\u505a\u300c\u51fa\u6808\u300d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6808\u7684\u5148\u5165\u540e\u51fa\u89c4\u5219 </p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#511","title":"5.1.1. \u00a0 \u6808\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u6808\u7684\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c\u5982\u4e0b\u8868\u6240\u793a\uff0c\u5177\u4f53\u7684\u65b9\u6cd5\u540d\u9700\u8981\u6839\u636e\u6240\u4f7f\u7528\u7684\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u6765\u786e\u5b9a\u3002\u5728\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u4ee5\u5e38\u89c1\u7684 <code>push()</code> , <code>pop()</code> , <code>peek()</code> \u547d\u540d\u4e3a\u4f8b\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u6808\u7684\u64cd\u4f5c\u6548\u7387 </p> \u65b9\u6cd5 \u63cf\u8ff0 \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 push() \u5143\u7d20\u5165\u6808\uff08\u6dfb\u52a0\u81f3\u6808\u9876\uff09 \\(O(1)\\) pop() \u6808\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u6808 \\(O(1)\\) peek() \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) <p>\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u4f7f\u7528\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u5185\u7f6e\u7684\u6808\u7c7b\u3002\u7136\u800c\uff0c\u67d0\u4e9b\u8bed\u8a00\u53ef\u80fd\u6ca1\u6709\u4e13\u95e8\u63d0\u4f9b\u6808\u7c7b\uff0c\u8fd9\u65f6\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u8be5\u8bed\u8a00\u7684\u300c\u6570\u7ec4\u300d\u6216\u300c\u94fe\u8868\u300d\u89c6\u4f5c\u6808\u6765\u4f7f\u7528\uff0c\u5e76\u901a\u8fc7\u201c\u8111\u8865\u201d\u6765\u5ffd\u7565\u4e0e\u6808\u65e0\u5173\u7684\u64cd\u4f5c\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust stack.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\nStack&lt;Integer&gt; stack = new Stack&lt;&gt;();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack.push(1);\nstack.push(3);\nstack.push(2);\nstack.push(5);\nstack.push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek = stack.peek();\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\nint pop = stack.pop();\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = stack.size();\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nboolean isEmpty = stack.isEmpty();\n</code></pre> stack.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\nstack&lt;int&gt; stack;\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack.push(1);\nstack.push(3);\nstack.push(2);\nstack.push(5);\nstack.push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint top = stack.top();\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\nstack.pop(); // \u65e0\u8fd4\u56de\u503c\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = stack.size();\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty = stack.empty();\n</code></pre> stack.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u6808\n# Python \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u6808\u7c7b\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a List \u5f53\u4f5c\u6808\u6765\u4f7f\u7528 \nstack: list[int] = []\n# \u5143\u7d20\u5165\u6808\nstack.append(1)\nstack.append(3)\nstack.append(2)\nstack.append(5)\nstack.append(4)\n# \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20\npeek: int = stack[-1]\n# \u5143\u7d20\u51fa\u6808\npop: int = stack.pop()\n# \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6\nsize: int = len(stack)\n# \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\nis_empty: bool = len(stack) == 0\n</code></pre> stack_test.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\n// \u5728 Go \u4e2d\uff0c\u63a8\u8350\u5c06 Slice \u5f53\u4f5c\u6808\u6765\u4f7f\u7528\nvar stack []int\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack = append(stack, 1)\nstack = append(stack, 3)\nstack = append(stack, 2)\nstack = append(stack, 5)\nstack = append(stack, 4)\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npeek := stack[len(stack)-1]\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\npop := stack[len(stack)-1]\nstack = stack[:len(stack)-1]\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nsize := len(stack)\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty := len(stack) == 0\n</code></pre> stack.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\n// Javascript \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u6808\u7c7b\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a Array \u5f53\u4f5c\u6808\u6765\u4f7f\u7528 \nconst stack = [];\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack.push(1);\nstack.push(3);\nstack.push(2);\nstack.push(5);\nstack.push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nconst peek = stack[stack.length-1];\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\nconst pop = stack.pop();\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nconst size = stack.length;\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nconst is_empty = stack.length === 0;\n</code></pre> stack.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\n// Typescript \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u6808\u7c7b\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a Array \u5f53\u4f5c\u6808\u6765\u4f7f\u7528 \nconst stack: number[] = [];\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack.push(1);\nstack.push(3);\nstack.push(2);\nstack.push(5);\nstack.push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nconst peek = stack[stack.length - 1];\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\nconst pop = stack.pop();\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nconst size = stack.length;\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nconst is_empty = stack.length === 0;\n</code></pre> stack.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u6808\n</code></pre> stack.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\nStack&lt;int&gt; stack = new ();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack.Push(1);\nstack.Push(3);\nstack.Push(2);\nstack.Push(5);\nstack.Push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek = stack.Peek();\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\nint pop = stack.Pop();\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = stack.Count;\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = stack.Count == 0;\n</code></pre> stack.swift<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\n// Swift \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u6808\u7c7b\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a Array \u5f53\u4f5c\u6808\u6765\u4f7f\u7528\nvar stack: [Int] = []\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack.append(1)\nstack.append(3)\nstack.append(2)\nstack.append(5)\nstack.append(4)\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nlet peek = stack.last!\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\nlet pop = stack.removeLast()\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nlet size = stack.count\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nlet isEmpty = stack.isEmpty\n</code></pre> stack.zig<pre><code>\n</code></pre> stack.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\n// Dart \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u6808\u7c7b\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a List \u5f53\u4f5c\u6808\u6765\u4f7f\u7528\nList&lt;int&gt; stack = [];\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack.add(1);\nstack.add(3);\nstack.add(2);\nstack.add(5);\nstack.add(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek = stack.last;\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\nint pop = stack.removeLast();\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = stack.length;\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = stack.isEmpty;\n</code></pre> stack.rs<pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#512","title":"5.1.2. \u00a0 \u6808\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u6df1\u5165\u4e86\u89e3\u6808\u7684\u8fd0\u884c\u673a\u5236\uff0c\u6211\u4eec\u6765\u5c1d\u8bd5\u81ea\u5df1\u5b9e\u73b0\u4e00\u4e2a\u6808\u7c7b\u3002</p> <p>\u6808\u9075\u5faa\u5148\u5165\u540e\u51fa\u7684\u539f\u5219\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u53ea\u80fd\u5728\u6808\u9876\u6dfb\u52a0\u6216\u5220\u9664\u5143\u7d20\u3002\u7136\u800c\uff0c\u6570\u7ec4\u548c\u94fe\u8868\u90fd\u53ef\u4ee5\u5728\u4efb\u610f\u4f4d\u7f6e\u6dfb\u52a0\u548c\u5220\u9664\u5143\u7d20\uff0c\u56e0\u6b64\u6808\u53ef\u4ee5\u88ab\u89c6\u4e3a\u4e00\u79cd\u53d7\u9650\u5236\u7684\u6570\u7ec4\u6216\u94fe\u8868\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u201c\u5c4f\u853d\u201d\u6570\u7ec4\u6216\u94fe\u8868\u7684\u90e8\u5206\u65e0\u5173\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u5176\u5bf9\u5916\u8868\u73b0\u7684\u903b\u8f91\u7b26\u5408\u6808\u7684\u7279\u6027\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#_1","title":"\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4f7f\u7528\u94fe\u8868\u6765\u5b9e\u73b0\u6808\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u94fe\u8868\u7684\u5934\u8282\u70b9\u89c6\u4e3a\u6808\u9876\uff0c\u5c3e\u8282\u70b9\u89c6\u4e3a\u6808\u5e95\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u5165\u6808\u64cd\u4f5c\uff0c\u6211\u4eec\u53ea\u9700\u5c06\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u94fe\u8868\u5934\u90e8\uff0c\u8fd9\u79cd\u8282\u70b9\u63d2\u5165\u65b9\u6cd5\u88ab\u79f0\u4e3a\u201c\u5934\u63d2\u6cd5\u201d\u3002\u800c\u5bf9\u4e8e\u51fa\u6808\u64cd\u4f5c\uff0c\u53ea\u9700\u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4ece\u94fe\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u5373\u53ef\u3002</p> LinkedListStackpush()pop() <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u6808\u7684\u5165\u6808\u51fa\u6808\u64cd\u4f5c </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u662f\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u6808\u7684\u793a\u4f8b\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linkedlist_stack.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass LinkedListStack {\nprivate ListNode stackPeek; // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nprivate int stkSize = 0; // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\npublic LinkedListStack() {\nstackPeek = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn stkSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic boolean isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npublic void push(int num) {\nListNode node = new ListNode(num);\nnode.next = stackPeek;\nstackPeek = node;\nstkSize++;\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npublic int pop() {\nint num = peek();\nstackPeek = stackPeek.next;\nstkSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (size() == 0)\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\nreturn stackPeek.val;\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npublic int[] toArray() {\nListNode node = stackPeek;\nint[] res = new int[size()];\nfor (int i = res.length - 1; i &gt;= 0; i--) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass LinkedListStack {\nprivate:\nListNode *stackTop; // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nint stkSize;        // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\npublic:\nLinkedListStack() {\nstackTop = nullptr;\nstkSize = 0;\n}\n~LinkedListStack() {\n// \u904d\u5386\u94fe\u8868\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u91ca\u653e\u5185\u5b58\nfreeMemoryLinkedList(stackTop);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn stkSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\nvoid push(int num) {\nListNode *node = new ListNode(num);\nnode-&gt;next = stackTop;\nstackTop = node;\nstkSize++;\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nvoid pop() {\nint num = top();\nListNode *tmp = stackTop;\nstackTop = stackTop-&gt;next;\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\ndelete tmp;\nstkSize--;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint top() {\nif (size() == 0)\nthrow out_of_range(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\");\nreturn stackTop-&gt;val;\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\nvector&lt;int&gt; toVector() {\nListNode *node = stackTop;\nvector&lt;int&gt; res(size());\nfor (int i = res.size() - 1; i &gt;= 0; i--) {\nres[i] = node-&gt;val;\nnode = node-&gt;next;\n}\nreturn res;\n}\n};\n</code></pre> linkedlist_stack.py<pre><code>class LinkedListStack:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.__peek: ListNode | None = None\nself.__size: int = 0\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6\"\"\"\nreturn self.__size\ndef is_empty(self) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\"\"\"\nreturn not self.__peek\ndef push(self, val: int):\n\"\"\"\u5165\u6808\"\"\"\nnode = ListNode(val)\nnode.next = self.__peek\nself.__peek = node\nself.__size += 1\ndef pop(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u51fa\u6808\"\"\"\nnum: int = self.peek()\nself.__peek = self.__peek.next\nself.__size -= 1\nreturn num\ndef peek(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20\"\"\"\n# \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif not self.__peek:\nreturn None\nreturn self.__peek.val\ndef to_list(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u8f6c\u5316\u4e3a\u5217\u8868\u7528\u4e8e\u6253\u5370\"\"\"\narr = []\nnode = self.__peek\nwhile node:\narr.append(node.val)\nnode = node.next\narr.reverse()\nreturn arr\n</code></pre> linkedlist_stack.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\ntype linkedListStack struct {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u5305 list \u6765\u5b9e\u73b0\u6808\ndata *list.List\n}\n/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\nfunc newLinkedListStack() *linkedListStack {\nreturn &amp;linkedListStack{\ndata: list.New(),\n}\n}\n/* \u5165\u6808 */\nfunc (s *linkedListStack) push(value int) {\ns.data.PushBack(value)\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nfunc (s *linkedListStack) pop() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Back()\ns.data.Remove(e)\nreturn e.Value\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nfunc (s *linkedListStack) peek() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Back()\nreturn e.Value\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc (s *linkedListStack) size() int {\nreturn s.data.Len()\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc (s *linkedListStack) isEmpty() bool {\nreturn s.data.Len() == 0\n}\n/* \u83b7\u53d6 List \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc (s *linkedListStack) toList() *list.List {\nreturn s.data\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.js<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass LinkedListStack {\n#stackPeek; // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\n#stkSize = 0; // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\nconstructor() {\nthis.#stackPeek = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size() {\nreturn this.#stkSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty() {\nreturn this.size === 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npush(num) {\nconst node = new ListNode(num);\nnode.next = this.#stackPeek;\nthis.#stackPeek = node;\nthis.#stkSize++;\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npop() {\nconst num = this.peek();\nthis.#stackPeek = this.#stackPeek.next;\nthis.#stkSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npeek() {\nif (!this.#stackPeek) throw new Error('\u6808\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.#stackPeek.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\ntoArray() {\nlet node = this.#stackPeek;\nconst res = new Array(this.size);\nfor (let i = res.length - 1; i &gt;= 0; i--) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.ts<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass LinkedListStack {\nprivate stackPeek: ListNode | null; // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nprivate stkSize: number = 0; // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\nconstructor() {\nthis.stackPeek = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size(): number {\nreturn this.stkSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty(): boolean {\nreturn this.size === 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npush(num: number): void {\nconst node = new ListNode(num);\nnode.next = this.stackPeek;\nthis.stackPeek = node;\nthis.stkSize++;\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npop(): number {\nconst num = this.peek();\nif (!this.stackPeek) throw new Error('\u6808\u4e3a\u7a7a');\nthis.stackPeek = this.stackPeek.next;\nthis.stkSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npeek(): number {\nif (!this.stackPeek) throw new Error('\u6808\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.stackPeek.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\ntoArray(): number[] {\nlet node = this.stackPeek;\nconst res = new Array&lt;number&gt;(this.size);\nfor (let i = res.length - 1; i &gt;= 0; i--) {\nres[i] = node!.val;\nnode = node!.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.c<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nstruct linkedListStack {\nListNode *top; // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nint size;      // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\n};\ntypedef struct linkedListStack linkedListStack;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nlinkedListStack *newLinkedListStack() {\nlinkedListStack *s = malloc(sizeof(linkedListStack));\ns-&gt;top = NULL;\ns-&gt;size = 0;\nreturn s;\n}\n/* \u6790\u6784\u51fd\u6570 */\nvoid delLinkedListStack(linkedListStack *s) {\nwhile (s-&gt;top) {\nListNode *n = s-&gt;top-&gt;next;\nfree(s-&gt;top);\ns-&gt;top = n;\n}\nfree(s);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size(linkedListStack *s) {\nassert(s);\nreturn s-&gt;size;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty(linkedListStack *s) {\nassert(s);\nreturn size(s) == 0;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek(linkedListStack *s) {\nassert(s);\nassert(size(s) != 0);\nreturn s-&gt;top-&gt;val;\n}\n/* \u5165\u6808 */\nvoid push(linkedListStack *s, int num) {\nassert(s);\nListNode *node = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));\nnode-&gt;next = s-&gt;top; // \u66f4\u65b0\u65b0\u52a0\u8282\u70b9\u6307\u9488\u57df\nnode-&gt;val = num;     // \u66f4\u65b0\u65b0\u52a0\u8282\u70b9\u6570\u636e\u57df\ns-&gt;top = node;       // \u66f4\u65b0\u6808\u9876\ns-&gt;size++;           // \u66f4\u65b0\u6808\u5927\u5c0f\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nint pop(linkedListStack *s) {\nif (s-&gt;size == 0) {\nprintf(\"stack is empty.\\n\");\nreturn INT_MAX;\n}\nassert(s);\nint val = peek(s);\nListNode *tmp = s-&gt;top;\ns-&gt;top = s-&gt;top-&gt;next;\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\nfree(tmp);\ns-&gt;size--;\nreturn val;\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass LinkedListStack {\nprivate ListNode? stackPeek;  // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nprivate int stkSize = 0;   // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\npublic LinkedListStack() {\nstackPeek = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn stkSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic bool isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npublic void push(int num) {\nListNode node = new ListNode(num);\nnode.next = stackPeek;\nstackPeek = node;\nstkSize++;\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npublic int pop() {\nif (stackPeek == null)\nthrow new Exception();\nint num = peek();\nstackPeek = stackPeek.next;\nstkSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (size() == 0 || stackPeek == null)\nthrow new Exception();\nreturn stackPeek.val;\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npublic int[] toArray() {\nif (stackPeek == null)\nreturn Array.Empty&lt;int&gt;();\nListNode node = stackPeek;\nint[] res = new int[size()];\nfor (int i = res.Length - 1; i &gt;= 0; i--) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass LinkedListStack {\nprivate var _peek: ListNode? // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nprivate var _size = 0 // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\ninit() {}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc size() -&gt; Int {\n_size\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc isEmpty() -&gt; Bool {\nsize() == 0\n}\n/* \u5165\u6808 */\nfunc push(num: Int) {\nlet node = ListNode(x: num)\nnode.next = _peek\n_peek = node\n_size += 1\n}\n/* \u51fa\u6808 */\n@discardableResult\nfunc pop() -&gt; Int {\nlet num = peek()\n_peek = _peek?.next\n_size -= 1\nreturn num\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nfunc peek() -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\")\n}\nreturn _peek!.val\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\nfunc toArray() -&gt; [Int] {\nvar node = _peek\nvar res = Array(repeating: 0, count: _size)\nfor i in sequence(first: res.count - 1, next: { $0 &gt;= 0 + 1 ? $0 - 1 : nil }) {\nres[i] = node!.val\nnode = node?.next\n}\nreturn res\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.zig<pre><code>// \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\nfn LinkedListStack(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nstack_top: ?*inc.ListNode(T) = null,             // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nstk_size: usize = 0,                             // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\nmem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,\nmem_allocator: std.mem.Allocator = undefined,    // \u5185\u5b58\u5206\u914d\u5668\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff08\u5206\u914d\u5185\u5b58+\u521d\u59cb\u5316\u6808\uff09\npub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {\nif (self.mem_arena == null) {\nself.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);\nself.mem_allocator = self.mem_arena.?.allocator();\n}\nself.stack_top = null;\nself.stk_size = 0;\n}\n// \u6790\u6784\u51fd\u6570\uff08\u91ca\u653e\u5185\u5b58\uff09\npub fn deinit(self: *Self) void {\nif (self.mem_arena == null) return;\nself.mem_arena.?.deinit();\n}\n// \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6\npub fn size(self: *Self) usize {\nreturn self.stk_size;\n}\n// \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\npub fn isEmpty(self: *Self) bool {\nreturn self.size() == 0;\n}\n// \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20\npub fn peek(self: *Self) T {\nif (self.size() == 0) @panic(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\");\nreturn self.stack_top.?.val;\n}  // \u5165\u6808\npub fn push(self: *Self, num: T) !void {\nvar node = try self.mem_allocator.create(inc.ListNode(T));\nnode.init(num);\nnode.next = self.stack_top;\nself.stack_top = node;\nself.stk_size += 1;\n} // \u51fa\u6808\npub fn pop(self: *Self) T {\nvar num = self.peek();\nself.stack_top = self.stack_top.?.next;\nself.stk_size -= 1;\nreturn num;\n} // \u5c06\u6808\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4\npub fn toArray(self: *Self) ![]T {\nvar node = self.stack_top;\nvar res = try self.mem_allocator.alloc(T, self.size());\n@memset(res, @as(T, 0));\nvar i: usize = 0;\nwhile (i &lt; res.len) : (i += 1) {\nres[res.len - i - 1] = node.?.val;\nnode = node.?.next;\n}\nreturn res;\n}\n};\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u7c7b\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass LinkedListStack {\nListNode? _stackPeek; // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nint _stkSize = 0; // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\nLinkedListStack() {\n_stackPeek = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn _stkSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn _stkSize == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\nvoid push(int num) {\nfinal ListNode node = ListNode(num);\nnode.next = _stackPeek;\n_stackPeek = node;\n_stkSize++;\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nint pop() {\nfinal int num = peek();\n_stackPeek = _stackPeek!.next;\n_stkSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nif (_stackPeek == null) {\nthrow Exception(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\");\n}\nreturn _stackPeek!.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a List \u5e76\u8fd4\u56de */\nList&lt;int&gt; toList() {\nListNode? node = _stackPeek;\nList&lt;int&gt; list = [];\nwhile (node != null) {\nlist.add(node.val);\nnode = node.next;\n}\nlist = list.reversed.toList();\nreturn list;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\n#[allow(dead_code)]\npub struct LinkedListStack&lt;T&gt; {\nstack_peek: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;,   // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nstk_size: usize,                                // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\n}\nimpl&lt;T: Copy&gt; LinkedListStack&lt;T&gt; {\npub fn new() -&gt; Self {\nSelf {\nstack_peek: None,\nstk_size: 0,\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\npub fn size(&amp;self) -&gt; usize {\nreturn self.stk_size;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npub fn is_empty(&amp;self) -&gt; bool {\nreturn self.size() == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npub fn push(&amp;mut self, num: T) {\nlet node = ListNode::new(num);\nnode.borrow_mut().next = self.stack_peek.take();\nself.stack_peek = Some(node);\nself.stk_size += 1;\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npub fn pop(&amp;mut self) -&gt; Option&lt;T&gt; {\nself.stack_peek.take().map(|old_head| {\nmatch old_head.borrow_mut().next.take() {\nSome(new_head) =&gt; {\nself.stack_peek = Some(new_head);\n}\nNone =&gt; {\nself.stack_peek = None;\n}\n}\nself.stk_size -= 1;\nRc::try_unwrap(old_head).ok().unwrap().into_inner().val\n})\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npub fn peek(&amp;self) -&gt; Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt; {\nself.stack_peek.as_ref()\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npub fn to_array(&amp;self, head: Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;) -&gt; Vec&lt;T&gt; {\nif let Some(node) = head {\nlet mut nums = self.to_array(node.borrow().next.as_ref());\nnums.push(node.borrow().val);\nreturn nums;\n}\nreturn Vec::new();\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#_2","title":"\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5728\u57fa\u4e8e\u300c\u6570\u7ec4\u300d\u5b9e\u73b0\u6808\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u5c3e\u90e8\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\u3002\u5728\u8fd9\u6837\u7684\u8bbe\u8ba1\u4e0b\uff0c\u5165\u6808\u4e0e\u51fa\u6808\u64cd\u4f5c\u5c31\u5206\u522b\u5bf9\u5e94\u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\u4e0e\u5220\u9664\u5143\u7d20\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u90fd\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</p> ArrayStackpush()pop() <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u6808\u7684\u5165\u6808\u51fa\u6808\u64cd\u4f5c </p> <p>\u7531\u4e8e\u5165\u6808\u7684\u5143\u7d20\u53ef\u80fd\u4f1a\u6e90\u6e90\u4e0d\u65ad\u5730\u589e\u52a0\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff0c\u8fd9\u6837\u5c31\u65e0\u9700\u81ea\u884c\u5904\u7406\u6570\u7ec4\u6269\u5bb9\u95ee\u9898\u3002\u4ee5\u4e0b\u4e3a\u793a\u4f8b\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array_stack.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass ArrayStack {\nprivate ArrayList&lt;Integer&gt; stack;\npublic ArrayStack() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868\uff08\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff09\nstack = new ArrayList&lt;&gt;();\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn stack.size();\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic boolean isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npublic void push(int num) {\nstack.add(num);\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npublic int pop() {\nif (isEmpty())\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\nreturn stack.remove(size() - 1);\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (isEmpty())\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\nreturn stack.get(size() - 1);\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npublic Object[] toArray() {\nreturn stack.toArray();\n}\n}\n</code></pre> array_stack.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass ArrayStack {\nprivate:\nvector&lt;int&gt; stack;\npublic:\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn stack.size();\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty() {\nreturn stack.empty();\n}\n/* \u5165\u6808 */\nvoid push(int num) {\nstack.push_back(num);\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nvoid pop() {\nint oldTop = top();\nstack.pop_back();\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint top() {\nif (empty())\nthrow out_of_range(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\");\nreturn stack.back();\n}\n/* \u8fd4\u56de Vector */\nvector&lt;int&gt; toVector() {\nreturn stack;\n}\n};\n</code></pre> array_stack.py<pre><code>class ArrayStack:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.__stack: list[int] = []\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6\"\"\"\nreturn len(self.__stack)\ndef is_empty(self) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\"\"\"\nreturn self.__stack == []\ndef push(self, item: int):\n\"\"\"\u5165\u6808\"\"\"\nself.__stack.append(item)\ndef pop(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u51fa\u6808\"\"\"\nif self.is_empty():\nraise IndexError(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\")\nreturn self.__stack.pop()\ndef peek(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20\"\"\"\nif self.is_empty():\nraise IndexError(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\")\nreturn self.__stack[-1]\ndef to_list(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u8fd4\u56de\u5217\u8868\u7528\u4e8e\u6253\u5370\"\"\"\nreturn self.__stack\n</code></pre> array_stack.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\ntype arrayStack struct {\ndata []int // \u6570\u636e\n}\n/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\nfunc newArrayStack() *arrayStack {\nreturn &amp;arrayStack{\n// \u8bbe\u7f6e\u6808\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a 0\uff0c\u5bb9\u91cf\u4e3a 16\ndata: make([]int, 0, 16),\n}\n}\n/* \u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc (s *arrayStack) size() int {\nreturn len(s.data)\n}\n/* \u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc (s *arrayStack) isEmpty() bool {\nreturn s.size() == 0\n}\n/* \u5165\u6808 */\nfunc (s *arrayStack) push(v int) {\n// \u5207\u7247\u4f1a\u81ea\u52a8\u6269\u5bb9\ns.data = append(s.data, v)\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nfunc (s *arrayStack) pop() any {\nval := s.peek()\ns.data = s.data[:len(s.data)-1]\nreturn val\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nfunc (s *arrayStack) peek() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\nval := s.data[len(s.data)-1]\nreturn val\n}\n/* \u83b7\u53d6 Slice \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc (s *arrayStack) toSlice() []int {\nreturn s.data\n}\n</code></pre> array_stack.js<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass ArrayStack {\n#stack;\nconstructor() {\nthis.#stack = [];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size() {\nreturn this.#stack.length;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nempty() {\nreturn this.#stack.length === 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npush(num) {\nthis.#stack.push(num);\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npop() {\nif (this.empty()) throw new Error('\u6808\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.#stack.pop();\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\ntop() {\nif (this.empty()) throw new Error('\u6808\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.#stack[this.#stack.length - 1];\n}\n/* \u8fd4\u56de Array */\ntoArray() {\nreturn this.#stack;\n}\n}\n</code></pre> array_stack.ts<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass ArrayStack {\nprivate stack: number[];\nconstructor() {\nthis.stack = [];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size(): number {\nreturn this.stack.length;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nempty(): boolean {\nreturn this.stack.length === 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npush(num: number): void {\nthis.stack.push(num);\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npop(): number | undefined {\nif (this.empty()) throw new Error('\u6808\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.stack.pop();\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\ntop(): number | undefined {\nif (this.empty()) throw new Error('\u6808\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.stack[this.stack.length - 1];\n}\n/* \u8fd4\u56de Array */\ntoArray() {\nreturn this.stack;\n}\n}\n</code></pre> array_stack.c<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nstruct arrayStack {\nint *data;\nint size;\n};\ntypedef struct arrayStack arrayStack;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\narrayStack *newArrayStack() {\narrayStack *s = malloc(sizeof(arrayStack));\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5927\u5bb9\u91cf\uff0c\u907f\u514d\u6269\u5bb9\ns-&gt;data = malloc(sizeof(int) * MAX_SIZE);\ns-&gt;size = 0;\nreturn s;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size(arrayStack *s) {\nreturn s-&gt;size;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty(arrayStack *s) {\nreturn s-&gt;size == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\nvoid push(arrayStack *s, int num) {\nif (s-&gt;size == MAX_SIZE) {\nprintf(\"stack is full.\\n\");\nreturn;\n}\ns-&gt;data[s-&gt;size] = num;\ns-&gt;size++;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek(arrayStack *s) {\nif (s-&gt;size == 0) {\nprintf(\"stack is empty.\\n\");\nreturn INT_MAX;\n}\nreturn s-&gt;data[s-&gt;size - 1];\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nint pop(arrayStack *s) {\nif (s-&gt;size == 0) {\nprintf(\"stack is empty.\\n\");\nreturn INT_MAX;\n}\nint val = peek(s);\ns-&gt;size--;\nreturn val;\n}\n</code></pre> array_stack.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass ArrayStack {\nprivate List&lt;int&gt; stack;\npublic ArrayStack() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868\uff08\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff09\nstack = new();\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn stack.Count();\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic bool isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npublic void push(int num) {\nstack.Add(num);\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npublic int pop() {\nif (isEmpty())\nthrow new Exception();\nvar val = peek();\nstack.RemoveAt(size() - 1);\nreturn val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (isEmpty())\nthrow new Exception();\nreturn stack[size() - 1];\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npublic int[] toArray() {\nreturn stack.ToArray();\n}\n}\n</code></pre> array_stack.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass ArrayStack {\nprivate var stack: [Int]\ninit() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868\uff08\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff09\nstack = []\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc size() -&gt; Int {\nstack.count\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc isEmpty() -&gt; Bool {\nstack.isEmpty\n}\n/* \u5165\u6808 */\nfunc push(num: Int) {\nstack.append(num)\n}\n/* \u51fa\u6808 */\n@discardableResult\nfunc pop() -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\")\n}\nreturn stack.removeLast()\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nfunc peek() -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\")\n}\nreturn stack.last!\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\nfunc toArray() -&gt; [Int] {\nstack\n}\n}\n</code></pre> array_stack.zig<pre><code>// \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\nfn ArrayStack(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nstack: ?std.ArrayList(T) = null,     // \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff08\u5206\u914d\u5185\u5b58+\u521d\u59cb\u5316\u6808\uff09\npub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) void {\nif (self.stack == null) {\nself.stack = std.ArrayList(T).init(allocator);\n}\n}\n// \u6790\u6784\u65b9\u6cd5\uff08\u91ca\u653e\u5185\u5b58\uff09\npub fn deinit(self: *Self) void {\nif (self.stack == null) return;\nself.stack.?.deinit();\n}\n// \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6\npub fn size(self: *Self) usize {\nreturn self.stack.?.items.len;\n}\n// \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\npub fn isEmpty(self: *Self) bool {\nreturn self.size() == 0;\n}\n// \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20\npub fn peek(self: *Self) T {\nif (self.isEmpty()) @panic(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\");\nreturn self.stack.?.items[self.size() - 1];\n}  // \u5165\u6808\npub fn push(self: *Self, num: T) !void {\ntry self.stack.?.append(num);\n} // \u51fa\u6808\npub fn pop(self: *Self) T {\nvar num = self.stack.?.pop();\nreturn num;\n} // \u8fd4\u56de ArrayList\npub fn toList(self: *Self) std.ArrayList(T) {\nreturn self.stack.?;\n}\n};\n}\n</code></pre> array_stack.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass ArrayStack {\nlate List&lt;int&gt; _stack;\nArrayStack() {\n_stack = [];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn _stack.length;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn _stack.isEmpty;\n}\n/* \u5165\u6808 */\nvoid push(int num) {\n_stack.add(num);\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nint pop() {\nif (isEmpty()) {\nthrow Exception(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\");\n}\nreturn _stack.removeLast();\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nif (isEmpty()) {\nthrow Exception(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\");\n}\nreturn _stack.last;\n}\n/* \u5c06\u6808\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\nList&lt;int&gt; toArray() =&gt; _stack;\n}\n</code></pre> array_stack.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nstruct ArrayStack&lt;T&gt; {\nstack: Vec&lt;T&gt;,\n}\nimpl&lt;T&gt; ArrayStack&lt;T&gt; {\n/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\nfn new() -&gt; ArrayStack&lt;T&gt; {\nArrayStack::&lt;T&gt; { stack: Vec::&lt;T&gt;::new() }\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nfn size(&amp;self) -&gt; usize {\nself.stack.len()\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfn is_empty(&amp;self) -&gt; bool {\nself.size() == 0\n}\n/* \u5165\u6808 */\nfn push(&amp;mut self, num: T) {\nself.stack.push(num);\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nfn pop(&amp;mut self) -&gt; Option&lt;T&gt; {\nmatch self.stack.pop() {\nSome(num) =&gt; Some(num),\nNone =&gt; None,\n}\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nfn peek(&amp;self) -&gt; Option&lt;&amp;T&gt; {\nif self.is_empty() { panic!(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\") };\nself.stack.last()\n}\n/* \u8fd4\u56de &amp;Vec */\nfn to_array(&amp;self) -&gt; &amp;Vec&lt;T&gt; {\n&amp;self.stack\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#513","title":"5.1.3. \u00a0 \u4e24\u79cd\u5b9e\u73b0\u5bf9\u6bd4","text":""},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#_3","title":"\u652f\u6301\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u4e24\u79cd\u5b9e\u73b0\u90fd\u652f\u6301\u6808\u5b9a\u4e49\u4e2d\u7684\u5404\u9879\u64cd\u4f5c\u3002\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u989d\u5916\u652f\u6301\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\uff0c\u4f46\u8fd9\u5df2\u8d85\u51fa\u4e86\u6808\u7684\u5b9a\u4e49\u8303\u7574\uff0c\u56e0\u6b64\u4e00\u822c\u4e0d\u4f1a\u7528\u5230\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#_4","title":"\u65f6\u95f4\u6548\u7387","text":"<p>\u5728\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7684\u5b9e\u73b0\u4e2d\uff0c\u5165\u6808\u548c\u51fa\u6808\u64cd\u4f5c\u90fd\u662f\u5728\u9884\u5148\u5206\u914d\u597d\u7684\u8fde\u7eed\u5185\u5b58\u4e2d\u8fdb\u884c\uff0c\u5177\u6709\u5f88\u597d\u7684\u7f13\u5b58\u672c\u5730\u6027\uff0c\u56e0\u6b64\u6548\u7387\u8f83\u9ad8\u3002\u7136\u800c\uff0c\u5982\u679c\u5165\u6808\u65f6\u8d85\u51fa\u6570\u7ec4\u5bb9\u91cf\uff0c\u4f1a\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\uff0c\u5bfc\u81f4\u8be5\u6b21\u5165\u6808\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53d8\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p> <p>\u5728\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u4e2d\uff0c\u94fe\u8868\u7684\u6269\u5bb9\u975e\u5e38\u7075\u6d3b\uff0c\u4e0d\u5b58\u5728\u4e0a\u8ff0\u6570\u7ec4\u6269\u5bb9\u65f6\u6548\u7387\u964d\u4f4e\u7684\u95ee\u9898\u3002\u4f46\u662f\uff0c\u5165\u6808\u64cd\u4f5c\u9700\u8981\u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\u5bf9\u8c61\u5e76\u4fee\u6539\u6307\u9488\uff0c\u56e0\u6b64\u6548\u7387\u76f8\u5bf9\u8f83\u4f4e\u3002\u4e0d\u8fc7\uff0c\u5982\u679c\u5165\u6808\u5143\u7d20\u672c\u8eab\u5c31\u662f\u8282\u70b9\u5bf9\u8c61\uff0c\u90a3\u4e48\u53ef\u4ee5\u7701\u53bb\u521d\u59cb\u5316\u6b65\u9aa4\uff0c\u4ece\u800c\u63d0\u9ad8\u6548\u7387\u3002</p> <p>\u7efc\u4e0a\u6240\u8ff0\uff0c\u5f53\u5165\u6808\u4e0e\u51fa\u6808\u64cd\u4f5c\u7684\u5143\u7d20\u662f\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\uff08\u5982 <code>int</code> , <code>double</code> \uff09\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5f97\u51fa\u4ee5\u4e0b\u7ed3\u8bba\uff1a</p> <ul> <li>\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\u5728\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u65f6\u6548\u7387\u4f1a\u964d\u4f4e\uff0c\u4f46\u7531\u4e8e\u6269\u5bb9\u662f\u4f4e\u9891\u64cd\u4f5c\uff0c\u56e0\u6b64\u5e73\u5747\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\u3002</li> <li>\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\u53ef\u4ee5\u63d0\u4f9b\u66f4\u52a0\u7a33\u5b9a\u7684\u6548\u7387\u8868\u73b0\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#_5","title":"\u7a7a\u95f4\u6548\u7387","text":"<p>\u5728\u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868\u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u4f1a\u4e3a\u5217\u8868\u5206\u914d\u201c\u521d\u59cb\u5bb9\u91cf\u201d\uff0c\u8be5\u5bb9\u91cf\u53ef\u80fd\u8d85\u8fc7\u5b9e\u9645\u9700\u6c42\u3002\u5e76\u4e14\uff0c\u6269\u5bb9\u673a\u5236\u901a\u5e38\u662f\u6309\u7167\u7279\u5b9a\u500d\u7387\uff08\u4f8b\u5982 2 \u500d\uff09\u8fdb\u884c\u6269\u5bb9\uff0c\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u5bb9\u91cf\u4e5f\u53ef\u80fd\u8d85\u51fa\u5b9e\u9645\u9700\u6c42\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\u53ef\u80fd\u9020\u6210\u4e00\u5b9a\u7684\u7a7a\u95f4\u6d6a\u8d39\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u7531\u4e8e\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u9700\u8981\u989d\u5916\u5b58\u50a8\u6307\u9488\uff0c\u56e0\u6b64\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u5360\u7528\u7684\u7a7a\u95f4\u76f8\u5bf9\u8f83\u5927\u3002</p> <p>\u7efc\u4e0a\uff0c\u6211\u4eec\u4e0d\u80fd\u7b80\u5355\u5730\u786e\u5b9a\u54ea\u79cd\u5b9e\u73b0\u66f4\u52a0\u8282\u7701\u5185\u5b58\uff0c\u9700\u8981\u9488\u5bf9\u5177\u4f53\u60c5\u51b5\u8fdb\u884c\u5206\u6790\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#514","title":"5.1.4. \u00a0 \u6808\u5178\u578b\u5e94\u7528","text":"<ul> <li>\u6d4f\u89c8\u5668\u4e2d\u7684\u540e\u9000\u4e0e\u524d\u8fdb\u3001\u8f6f\u4ef6\u4e2d\u7684\u64a4\u9500\u4e0e\u53cd\u64a4\u9500\u3002\u6bcf\u5f53\u6211\u4eec\u6253\u5f00\u65b0\u7684\u7f51\u9875\uff0c\u6d4f\u89c8\u5668\u5c31\u4f1a\u5c06\u4e0a\u4e00\u4e2a\u7f51\u9875\u6267\u884c\u5165\u6808\uff0c\u8fd9\u6837\u6211\u4eec\u5c31\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u300c\u540e\u9000\u300d\u64cd\u4f5c\u56de\u5230\u4e0a\u4e00\u9875\u9762\u3002\u540e\u9000\u64cd\u4f5c\u5b9e\u9645\u4e0a\u662f\u5728\u6267\u884c\u51fa\u6808\u3002\u5982\u679c\u8981\u540c\u65f6\u652f\u6301\u540e\u9000\u548c\u524d\u8fdb\uff0c\u90a3\u4e48\u9700\u8981\u4e24\u4e2a\u6808\u6765\u914d\u5408\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u7a0b\u5e8f\u5185\u5b58\u7ba1\u7406\u3002\u6bcf\u6b21\u8c03\u7528\u51fd\u6570\u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u90fd\u4f1a\u5728\u6808\u9876\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u6808\u5e27\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u51fd\u6570\u7684\u4e0a\u4e0b\u6587\u4fe1\u606f\u3002\u5728\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u4e2d\uff0c\u5411\u4e0b\u9012\u63a8\u9636\u6bb5\u4f1a\u4e0d\u65ad\u6267\u884c\u5165\u6808\u64cd\u4f5c\uff0c\u800c\u5411\u4e0a\u56de\u6eaf\u9636\u6bb5\u5219\u4f1a\u6267\u884c\u51fa\u6808\u64cd\u4f5c\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/summary/","title":"5.4. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u6808\u662f\u4e00\u79cd\u9075\u5faa\u5148\u5165\u540e\u51fa\u539f\u5219\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u53ef\u901a\u8fc7\u6570\u7ec4\u6216\u94fe\u8868\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u4ece\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u6808\u7684\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u5177\u6709\u8f83\u9ad8\u7684\u5e73\u5747\u6548\u7387\uff0c\u4f46\u5728\u6269\u5bb9\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u5355\u6b21\u5165\u6808\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f1a\u964d\u4f4e\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002\u76f8\u6bd4\u4e4b\u4e0b\uff0c\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\u5177\u6709\u66f4\u4e3a\u7a33\u5b9a\u7684\u6548\u7387\u8868\u73b0\u3002</li> <li>\u5728\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u65b9\u9762\uff0c\u6808\u7684\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u53ef\u80fd\u5bfc\u81f4\u4e00\u5b9a\u7a0b\u5ea6\u7684\u7a7a\u95f4\u6d6a\u8d39\u3002\u4f46\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u6240\u5360\u7528\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u6bd4\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u66f4\u5927\u3002</li> <li>\u961f\u5217\u662f\u4e00\u79cd\u9075\u5faa\u5148\u5165\u5148\u51fa\u539f\u5219\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u540c\u6837\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u6570\u7ec4\u6216\u94fe\u8868\u6765\u5b9e\u73b0\u3002\u5728\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u548c\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u7684\u5bf9\u6bd4\u4e0a\uff0c\u961f\u5217\u7684\u7ed3\u8bba\u4e0e\u524d\u8ff0\u6808\u7684\u7ed3\u8bba\u76f8\u4f3c\u3002</li> <li>\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u4e00\u79cd\u5177\u6709\u66f4\u9ad8\u81ea\u7531\u5ea6\u7684\u961f\u5217\uff0c\u5b83\u5141\u8bb8\u5728\u4e24\u7aef\u8fdb\u884c\u5143\u7d20\u7684\u6dfb\u52a0\u548c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/summary/#541-q-a","title":"5.4.1. \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u6d4f\u89c8\u5668\u7684\u524d\u8fdb\u540e\u9000\u662f\u5426\u662f\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\uff1f</p> <p>\u6d4f\u89c8\u5668\u7684\u524d\u8fdb\u540e\u9000\u529f\u80fd\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u201c\u6808\u201d\u7684\u4f53\u73b0\u3002\u5f53\u7528\u6237\u8bbf\u95ee\u4e00\u4e2a\u65b0\u9875\u9762\u65f6\uff0c\u8be5\u9875\u9762\u4f1a\u88ab\u6dfb\u52a0\u5230\u6808\u9876\uff1b\u5f53\u7528\u6237\u70b9\u51fb\u540e\u9000\u6309\u94ae\u65f6\uff0c\u8be5\u9875\u9762\u4f1a\u4ece\u6808\u9876\u5f39\u51fa\u3002\u4f7f\u7528\u53cc\u5411\u961f\u5217\u53ef\u4ee5\u65b9\u4fbf\u5b9e\u73b0\u4e00\u4e9b\u989d\u5916\u64cd\u4f5c\uff0c\u8fd9\u4e2a\u5728\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7ae0\u8282\u6709\u63d0\u5230\u3002</p> <p>\u5728\u51fa\u6808\u540e\uff0c\u662f\u5426\u9700\u8981\u91ca\u653e\u51fa\u6808\u8282\u70b9\u7684\u5185\u5b58\uff1f</p> <p>\u5982\u679c\u540e\u7eed\u4ecd\u9700\u8981\u4f7f\u7528\u5f39\u51fa\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u4e0d\u9700\u8981\u91ca\u653e\u5185\u5b58\u3002\u82e5\u4e4b\u540e\u4e0d\u9700\u8981\u7528\u5230\uff0c<code>Java</code> \u548c <code>Python</code> \u7b49\u8bed\u8a00\u62e5\u6709\u81ea\u52a8\u5783\u573e\u56de\u6536\u673a\u5236\uff0c\u56e0\u6b64\u4e0d\u9700\u8981\u624b\u52a8\u91ca\u653e\u5185\u5b58\uff1b\u5728 <code>C</code> \u548c <code>C++</code> \u4e2d\u9700\u8981\u624b\u52a8\u91ca\u653e\u5185\u5b58\u3002</p> <p>\u53cc\u5411\u961f\u5217\u50cf\u662f\u4e24\u4e2a\u6808\u62fc\u63a5\u5728\u4e86\u4e00\u8d77\uff0c\u5b83\u7684\u7528\u9014\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f</p> <p>\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5c31\u50cf\u662f\u6808\u548c\u961f\u5217\u7684\u7ec4\u5408\uff0c\u6216\u8005\u662f\u4e24\u4e2a\u6808\u62fc\u5728\u4e86\u4e00\u8d77\u3002\u5b83\u8868\u73b0\u7684\u662f\u6808 + \u961f\u5217\u7684\u903b\u8f91\uff0c\u56e0\u6b64\u53ef\u4ee5\u5b9e\u73b0\u6808\u4e0e\u961f\u5217\u7684\u6240\u6709\u5e94\u7528\uff0c\u5e76\u4e14\u66f4\u52a0\u7075\u6d3b\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/","title":"7. \u00a0 \u6811","text":"<p>Abstract</p> <p>\u53c2\u5929\u5927\u6811\u5145\u6ee1\u751f\u547d\u529b\uff0c\u5176\u6839\u6df1\u53f6\u8302\uff0c\u5206\u679d\u6276\u758f\u3002</p> <p>\u5b83\u4e3a\u6211\u4eec\u5c55\u73b0\u4e86\u6570\u636e\u5206\u6cbb\u7684\u751f\u52a8\u5f62\u6001\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>7.1 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811</li> <li>7.2 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811\u904d\u5386</li> <li>7.3 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811\u6570\u7ec4\u8868\u793a</li> <li>7.4 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811</li> <li>7.5 \u00a0 AVL \u6811 *</li> <li>7.6 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_tree/array_representation_of_tree/","title":"7.3. \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811\u6570\u7ec4\u8868\u793a","text":"<p>\u5728\u94fe\u8868\u8868\u793a\u4e0b\uff0c\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5b58\u50a8\u5355\u5143\u4e3a\u8282\u70b9 <code>TreeNode</code> \uff0c\u8282\u70b9\u4e4b\u95f4\u901a\u8fc7\u6307\u9488\u76f8\u8fde\u63a5\u3002\u5728\u4e0a\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5b66\u4e60\u4e86\u5728\u94fe\u8868\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5404\u9879\u57fa\u672c\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p>\u90a3\u4e48\uff0c\u80fd\u5426\u7528\u300c\u6570\u7ec4\u300d\u6765\u8868\u793a\u4e8c\u53c9\u6811\u5462\uff1f\u7b54\u6848\u662f\u80af\u5b9a\u7684\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/array_representation_of_tree/#731","title":"7.3.1. \u00a0 \u8868\u793a\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811","text":"<p>\u5148\u5206\u6790\u4e00\u4e2a\u7b80\u5355\u6848\u4f8b\u3002\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u6240\u6709\u8282\u70b9\u6309\u7167\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u987a\u5e8f\u5b58\u50a8\u5728\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u4e2d\uff0c\u5219\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u90fd\u5bf9\u5e94\u552f\u4e00\u7684\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u7279\u6027\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u63a8\u5bfc\u51fa\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e0e\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e4b\u95f4\u7684\u201c\u6620\u5c04\u516c\u5f0f\u201d\uff1a\u82e5\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15\u4e3a \\(i\\) \uff0c\u5219\u8be5\u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e3a \\(2i + 1\\) \uff0c\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e3a \\(2i + 2\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a </p> <p>\u6620\u5c04\u516c\u5f0f\u7684\u89d2\u8272\u76f8\u5f53\u4e8e\u94fe\u8868\u4e2d\u7684\u6307\u9488\u3002\u7ed9\u5b9a\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u4efb\u610f\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\uff0c\u6211\u4eec\u90fd\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u6620\u5c04\u516c\u5f0f\u6765\u8bbf\u95ee\u5b83\u7684\u5de6\uff08\u53f3\uff09\u5b50\u8282\u70b9\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/array_representation_of_tree/#732","title":"7.3.2. \u00a0 \u8868\u793a\u4efb\u610f\u4e8c\u53c9\u6811","text":"<p>\u7136\u800c\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u662f\u4e00\u4e2a\u7279\u4f8b\uff0c\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u4e2d\u95f4\u5c42\uff0c\u901a\u5e38\u5b58\u5728\u8bb8\u591a \\(\\text{None}\\) \u3002\u7531\u4e8e\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u5e76\u4e0d\u5305\u542b\u8fd9\u4e9b \\(\\text{None}\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u65e0\u6cd5\u4ec5\u51ed\u8be5\u5e8f\u5217\u6765\u63a8\u6d4b \\(\\text{None}\\) \u7684\u6570\u91cf\u548c\u5206\u5e03\u4f4d\u7f6e\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u5b58\u5728\u591a\u79cd\u4e8c\u53c9\u6811\u7ed3\u6784\u90fd\u7b26\u5408\u8be5\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u3002\u663e\u7136\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u4e0a\u8ff0\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a\u65b9\u6cd5\u5df2\u7ecf\u5931\u6548\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u5bf9\u5e94\u591a\u79cd\u4e8c\u53c9\u6811\u53ef\u80fd\u6027 </p> <p>\u4e3a\u4e86\u89e3\u51b3\u6b64\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u8003\u8651\u5728\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u4e2d\u663e\u5f0f\u5730\u5199\u51fa\u6240\u6709 \\(\\text{None}\\) \u3002\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u8fd9\u6837\u5904\u7406\u540e\uff0c\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u5c31\u53ef\u4ee5\u552f\u4e00\u8868\u793a\u4e8c\u53c9\u6811\u4e86\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 int \u7684\u5305\u88c5\u7c7b Integer \uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528 null \u6765\u6807\u8bb0\u7a7a\u4f4d\nInteger[] tree = { 1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15 };\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 int \u6700\u5927\u503c INT_MAX \u6807\u8bb0\u7a7a\u4f4d\nvector&lt;int&gt; tree = {1, 2, 3, 4, INT_MAX, 6, 7, 8, 9, INT_MAX, INT_MAX, 12, INT_MAX, INT_MAX, 15};\n</code></pre> <pre><code># \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a\n# \u4f7f\u7528 None \u6765\u8868\u793a\u7a7a\u4f4d\ntree = [1, 2, 3, 4, None, 6, 7, 8, 9, None, None, 12, None, None, 15]\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 any \u7c7b\u578b\u7684\u5207\u7247, \u5c31\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528 nil \u6765\u6807\u8bb0\u7a7a\u4f4d\ntree := []any{1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15}\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 null \u6765\u8868\u793a\u7a7a\u4f4d\nlet tree = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15];\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 null \u6765\u8868\u793a\u7a7a\u4f4d\nlet tree: (number | null)[] = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15];\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 int \u6700\u5927\u503c\u6807\u8bb0\u7a7a\u4f4d\uff0c\u56e0\u6b64\u8981\u6c42\u8282\u70b9\u503c\u4e0d\u80fd\u4e3a INT_MAX\nint tree[] = {1, 2, 3, 4, INT_MAX, 6, 7, 8, 9, INT_MAX, INT_MAX, 12, INT_MAX, INT_MAX, 15};\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 int? \u53ef\u7a7a\u7c7b\u578b \uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528 null \u6765\u6807\u8bb0\u7a7a\u4f4d\nint?[] tree = { 1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15 };\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 Int? \u53ef\u7a7a\u7c7b\u578b \uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528 nil \u6765\u6807\u8bb0\u7a7a\u4f4d\nlet tree: [Int?] = [1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15]\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 int? \u53ef\u7a7a\u7c7b\u578b \uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528 null \u6765\u6807\u8bb0\u7a7a\u4f4d\nList&lt;int?&gt; tree = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15];\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4efb\u610f\u7c7b\u578b\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a </p> <p>\u503c\u5f97\u8bf4\u660e\u7684\u662f\uff0c\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u975e\u5e38\u9002\u5408\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u6765\u8868\u793a\u3002\u56de\u987e\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5b9a\u4e49\uff0c\\(\\text{None}\\) \u53ea\u51fa\u73b0\u5728\u6700\u5e95\u5c42\u4e14\u9760\u53f3\u7684\u4f4d\u7f6e\uff0c\u56e0\u6b64\u6240\u6709 \\(\\text{None}\\) \u4e00\u5b9a\u51fa\u73b0\u5728\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u7684\u672b\u5c3e\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u8868\u793a\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u7701\u7565\u5b58\u50a8\u6240\u6709 \\(\\text{None}\\) \uff0c\u975e\u5e38\u65b9\u4fbf\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a </p> <p>\u5982\u4e0b\u4ee3\u7801\u7ed9\u51fa\u4e86\u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u5305\u62ec\u4ee5\u4e0b\u64cd\u4f5c\uff1a</p> <ul> <li>\u7ed9\u5b9a\u67d0\u8282\u70b9\uff0c\u83b7\u53d6\u5b83\u7684\u503c\u3001\u5de6\uff08\u53f3\uff09\u5b50\u8282\u70b9\u3001\u7236\u8282\u70b9\u3002</li> <li>\u83b7\u53d6\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u3001\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u3001\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u3001\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array_binary_tree.java<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nclass ArrayBinaryTree {\nprivate List&lt;Integer&gt; tree;\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic ArrayBinaryTree(List&lt;Integer&gt; arr) {\ntree = new ArrayList&lt;&gt;(arr);\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\npublic int size() {\nreturn tree.size();\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\npublic Integer val(int i) {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de null \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif (i &lt; 0 || i &gt;= size())\nreturn null;\nreturn tree.get(i);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\npublic Integer left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\npublic Integer right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\npublic Integer parent(int i) {\nreturn (i - 1) / 2;\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;Integer&gt; levelOrder() {\nList&lt;Integer&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size(); i++) {\nif (val(i) != null)\nres.add(val(i));\n}\nreturn res;\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nprivate void dfs(Integer i, String order, List&lt;Integer&gt; res) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif (val(i) == null)\nreturn;\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"pre\")\nres.add(val(i));\ndfs(left(i), order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"in\")\nres.add(val(i));\ndfs(right(i), order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"post\")\nres.add(val(i));\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;Integer&gt; preOrder() {\nList&lt;Integer&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\ndfs(0, \"pre\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;Integer&gt; inOrder() {\nList&lt;Integer&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\ndfs(0, \"in\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;Integer&gt; postOrder() {\nList&lt;Integer&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\ndfs(0, \"post\", res);\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_binary_tree.cpp<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nclass ArrayBinaryTree {\npublic:\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nArrayBinaryTree(vector&lt;int&gt; arr) {\ntree = arr;\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nint size() {\nreturn tree.size();\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nint val(int i) {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de INT_MAX \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif (i &lt; 0 || i &gt;= size())\nreturn INT_MAX;\nreturn tree[i];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nint left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nint right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nint parent(int i) {\nreturn (i - 1) / 2;\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector&lt;int&gt; levelOrder() {\nvector&lt;int&gt; res;\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size(); i++) {\nif (val(i) != INT_MAX)\nres.push_back(val(i));\n}\nreturn res;\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector&lt;int&gt; preOrder() {\nvector&lt;int&gt; res;\ndfs(0, \"pre\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector&lt;int&gt; inOrder() {\nvector&lt;int&gt; res;\ndfs(0, \"in\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector&lt;int&gt; postOrder() {\nvector&lt;int&gt; res;\ndfs(0, \"post\", res);\nreturn res;\n}\nprivate:\nvector&lt;int&gt; tree;\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nvoid dfs(int i, string order, vector&lt;int&gt; &amp;res) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif (val(i) == INT_MAX)\nreturn;\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"pre\")\nres.push_back(val(i));\ndfs(left(i), order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"in\")\nres.push_back(val(i));\ndfs(right(i), order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"post\")\nres.push_back(val(i));\n}\n};\n</code></pre> array_binary_tree.py<pre><code>class ArrayBinaryTree:\n\"\"\"\u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b\"\"\"\ndef __init__(self, arr: list[int | None]):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.__tree = list(arr)\ndef size(self):\n\"\"\"\u8282\u70b9\u6570\u91cf\"\"\"\nreturn len(self.__tree)\ndef val(self, i: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c\"\"\"\n# \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de None \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif i &lt; 0 or i &gt;= self.size():\nreturn None\nreturn self.__tree[i]\ndef left(self, i: int) -&gt; int | None:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15\"\"\"\nreturn 2 * i + 1\ndef right(self, i: int) -&gt; int | None:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15\"\"\"\nreturn 2 * i + 2\ndef parent(self, i: int) -&gt; int | None:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15\"\"\"\nreturn (i - 1) // 2\ndef level_order(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\nself.res = []\n# \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor i in range(self.size()):\nif self.val(i) is not None:\nself.res.append(self.val(i))\nreturn self.res\ndef __dfs(self, i: int, order: str):\n\"\"\"\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\"\"\"\nif self.val(i) is None:\nreturn\n# \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"pre\":\nself.res.append(self.val(i))\nself.__dfs(self.left(i), order)\n# \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"in\":\nself.res.append(self.val(i))\nself.__dfs(self.right(i), order)\n# \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"post\":\nself.res.append(self.val(i))\ndef pre_order(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u524d\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\nself.res = []\nself.__dfs(0, order=\"pre\")\nreturn self.res\ndef in_order(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\nself.res = []\nself.__dfs(0, order=\"in\")\nreturn self.res\ndef post_order(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u540e\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\nself.res = []\nself.__dfs(0, order=\"post\")\nreturn self.res\n</code></pre> array_binary_tree.go<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\ntype arrayBinaryTree struct {\ntree []any\n}\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nfunc newArrayBinaryTree(arr []any) *arrayBinaryTree {\nreturn &amp;arrayBinaryTree{\ntree: arr,\n}\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) size() int {\nreturn len(abt.tree)\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) val(i int) any {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de null \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif i &lt; 0 || i &gt;= abt.size() {\nreturn nil\n}\nreturn abt.tree[i]\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) left(i int) int {\nreturn 2*i + 1\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) right(i int) int {\nreturn 2*i + 2\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) parent(i int) int {\nreturn (i - 1) / 2\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) levelOrder() []any {\nvar res []any\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor i := 0; i &lt; abt.size(); i++ {\nif abt.val(i) != nil {\nres = append(res, abt.val(i))\n}\n}\nreturn res\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) dfs(i int, order string, res *[]any) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif abt.val(i) == nil {\nreturn\n}\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"pre\" {\n*res = append(*res, abt.val(i))\n}\nabt.dfs(abt.left(i), order, res)\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"in\" {\n*res = append(*res, abt.val(i))\n}\nabt.dfs(abt.right(i), order, res)\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"post\" {\n*res = append(*res, abt.val(i))\n}\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) preOrder() []any {\nvar res []any\nabt.dfs(0, \"pre\", &amp;res)\nreturn res\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) inOrder() []any {\nvar res []any\nabt.dfs(0, \"in\", &amp;res)\nreturn res\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) postOrder() []any {\nvar res []any\nabt.dfs(0, \"post\", &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> array_binary_tree.js<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nclass ArrayBinaryTree {\n#tree;\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor(arr) {\nthis.#tree = arr;\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nsize() {\nreturn this.#tree.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nval(i) {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de null \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif (i &lt; 0 || i &gt;= this.size()) return null;\nreturn this.#tree[i];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nleft(i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nright(i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nparent(i) {\nreturn (i - 1) / 2;\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nlevelOrder() {\nlet res = [];\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (let i = 0; i &lt; this.size(); i++) {\nif (this.val(i) !== null) res.push(this.val(i));\n}\nreturn res;\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\n#dfs(i, order, res) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif (this.val(i) === null) return;\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order === 'pre') res.push(this.val(i));\nthis.#dfs(this.left(i), order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order === 'in') res.push(this.val(i));\nthis.#dfs(this.right(i), order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif (order === 'post') res.push(this.val(i));\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\npreOrder() {\nconst res = [];\nthis.#dfs(0, 'pre', res);\nreturn res;\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\ninOrder() {\nconst res = [];\nthis.#dfs(0, 'in', res);\nreturn res;\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\npostOrder() {\nconst res = [];\nthis.#dfs(0, 'post', res);\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_binary_tree.ts<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nclass ArrayBinaryTree {\n#tree: (number | null)[];\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor(arr: (number | null)[]) {\nthis.#tree = arr;\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nsize(): number {\nreturn this.#tree.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nval(i: number): number | null {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de null \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif (i &lt; 0 || i &gt;= this.size()) return null;\nreturn this.#tree[i];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nleft(i: number): number {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nright(i: number): number {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nparent(i: number): number {\nreturn (i - 1) / 2;\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nlevelOrder(): number[] {\nlet res = [];\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (let i = 0; i &lt; this.size(); i++) {\nif (this.val(i) !== null) res.push(this.val(i));\n}\nreturn res;\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\n#dfs(i: number, order: Order, res: (number | null)[]): void {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif (this.val(i) === null) return;\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order === 'pre') res.push(this.val(i));\nthis.#dfs(this.left(i), order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order === 'in') res.push(this.val(i));\nthis.#dfs(this.right(i), order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif (order === 'post') res.push(this.val(i));\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\npreOrder(): (number | null)[] {\nconst res = [];\nthis.#dfs(0, 'pre', res);\nreturn res;\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\ninOrder(): (number | null)[] {\nconst res = [];\nthis.#dfs(0, 'in', res);\nreturn res;\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\npostOrder(): (number | null)[] {\nconst res = [];\nthis.#dfs(0, 'post', res);\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_binary_tree.c<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nstruct arrayBinaryTree {\nvector *tree;\n};\ntypedef struct arrayBinaryTree arrayBinaryTree;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\narrayBinaryTree *newArrayBinaryTree(vector *arr) {\narrayBinaryTree *newABT = malloc(sizeof(arrayBinaryTree));\nnewABT-&gt;tree = arr;\nreturn newABT;\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nint size(arrayBinaryTree *abt) {\nreturn abt-&gt;tree-&gt;size;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nint val(arrayBinaryTree *abt, int i) {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de INT_MAX \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif (i &lt; 0 || i &gt;= size(abt))\nreturn INT_MAX;\nreturn *(int *)abt-&gt;tree-&gt;data[i];\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nvoid dfs(arrayBinaryTree *abt, int i, const char *order, vector *res) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif (val(abt, i) == INT_MAX)\nreturn;\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif (strcmp(order, \"pre\") == 0) {\nint tmp = val(abt, i);\nvectorPushback(res, &amp;tmp, sizeof(tmp));\n}\ndfs(abt, left(i), order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif (strcmp(order, \"in\") == 0) {\nint tmp = val(abt, i);\nvectorPushback(res, &amp;tmp, sizeof(tmp));\n}\ndfs(abt, right(i), order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif (strcmp(order, \"post\") == 0) {\nint tmp = val(abt, i);\nvectorPushback(res, &amp;tmp, sizeof(tmp));\n}\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector *levelOrder(arrayBinaryTree *abt) {\nvector *res = newVector();\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size(abt); i++) {\nif (val(abt, i) != INT_MAX) {\nint tmp = val(abt, i);\nvectorPushback(res, &amp;tmp, sizeof(int));\n}\n}\nreturn res;\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector *preOrder(arrayBinaryTree *abt) {\nvector *res = newVector();\ndfs(abt, 0, \"pre\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector *inOrder(arrayBinaryTree *abt) {\nvector *res = newVector();\ndfs(abt, 0, \"in\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector *postOrder(arrayBinaryTree *abt) {\nvector *res = newVector();\ndfs(abt, 0, \"post\", res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> array_binary_tree.cs<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nclass ArrayBinaryTree {\nprivate List&lt;int?&gt; tree;\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic ArrayBinaryTree(List&lt;int?&gt; arr) {\ntree = new List&lt;int?&gt;(arr);\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\npublic int size() {\nreturn tree.Count;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\npublic int? val(int i) {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de null \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif (i &lt; 0 || i &gt;= size())\nreturn null;\nreturn tree[i];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\npublic int left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\npublic int right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\npublic int parent(int i) {\nreturn (i - 1) / 2;\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;int&gt; levelOrder() {\nList&lt;int&gt; res = new List&lt;int&gt;();\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size(); i++) {\nif (val(i).HasValue)\nres.Add(val(i).Value);\n}\nreturn res;\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nprivate void dfs(int i, string order, List&lt;int&gt; res) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif (!val(i).HasValue)\nreturn;\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"pre\")\nres.Add(val(i).Value);\ndfs(left(i), order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"in\")\nres.Add(val(i).Value);\ndfs(right(i), order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"post\")\nres.Add(val(i).Value);\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;int&gt; preOrder() {\nList&lt;int&gt; res = new List&lt;int&gt;();\ndfs(0, \"pre\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;int&gt; inOrder() {\nList&lt;int&gt; res = new List&lt;int&gt;();\ndfs(0, \"in\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;int&gt; postOrder() {\nList&lt;int&gt; res = new List&lt;int&gt;();\ndfs(0, \"post\", res);\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_binary_tree.swift<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nclass ArrayBinaryTree {\nprivate var tree: [Int?]\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\ninit(arr: [Int?]) {\ntree = arr\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nfunc size() -&gt; Int {\ntree.count\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nfunc val(i: Int) -&gt; Int? {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de null \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif i &lt; 0 || i &gt;= size() {\nreturn nil\n}\nreturn tree[i]\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfunc left(i: Int) -&gt; Int {\n2 * i + 1\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfunc right(i: Int) -&gt; Int {\n2 * i + 2\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfunc parent(i: Int) -&gt; Int {\n(i - 1) / 2\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc levelOrder() -&gt; [Int] {\nvar res: [Int] = []\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor i in stride(from: 0, to: size(), by: 1) {\nif let val = val(i: i) {\nres.append(val)\n}\n}\nreturn res\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nprivate func dfs(i: Int, order: String, res: inout [Int]) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nguard let val = val(i: i) else {\nreturn\n}\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"pre\" {\nres.append(val)\n}\ndfs(i: left(i: i), order: order, res: &amp;res)\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"in\" {\nres.append(val)\n}\ndfs(i: right(i: i), order: order, res: &amp;res)\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"post\" {\nres.append(val)\n}\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc preOrder() -&gt; [Int] {\nvar res: [Int] = []\ndfs(i: 0, order: \"pre\", res: &amp;res)\nreturn res\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc inOrder() -&gt; [Int] {\nvar res: [Int] = []\ndfs(i: 0, order: \"in\", res: &amp;res)\nreturn res\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc postOrder() -&gt; [Int] {\nvar res: [Int] = []\ndfs(i: 0, order: \"post\", res: &amp;res)\nreturn res\n}\n}\n</code></pre> array_binary_tree.zig<pre><code>[class]{ArrayBinaryTree}-[func]{}\n</code></pre> array_binary_tree.dart<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nclass ArrayBinaryTree {\nlate List&lt;int?&gt; _tree;\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nArrayBinaryTree(this._tree);\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nint size() {\nreturn _tree.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nint? val(int i) {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de null \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif (i &lt; 0 || i &gt;= size()) {\nreturn null;\n}\nreturn _tree[i];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nint? left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nint? right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nint? parent(int i) {\nreturn (i - 1) ~/ 2;\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nList&lt;int&gt; levelOrder() {\nList&lt;int&gt; res = [];\nfor (int i = 0; i &lt; size(); i++) {\nif (val(i) != null) {\nres.add(val(i)!);\n}\n}\nreturn res;\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nvoid dfs(int i, String order, List&lt;int?&gt; res) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif (val(i) == null) {\nreturn;\n}\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == 'pre') {\nres.add(val(i));\n}\ndfs(left(i)!, order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == 'in') {\nres.add(val(i));\n}\ndfs(right(i)!, order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == 'post') {\nres.add(val(i));\n}\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nList&lt;int?&gt; preOrder() {\nList&lt;int?&gt; res = [];\ndfs(0, 'pre', res);\nreturn res;\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nList&lt;int?&gt; inOrder() {\nList&lt;int?&gt; res = [];\ndfs(0, 'in', res);\nreturn res;\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nList&lt;int?&gt; postOrder() {\nList&lt;int?&gt; res = [];\ndfs(0, 'post', res);\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_binary_tree.rs<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nstruct ArrayBinaryTree {\ntree: Vec&lt;Option&lt;i32&gt;&gt;,\n}\nimpl ArrayBinaryTree {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nfn new(arr: Vec&lt;Option&lt;i32&gt;&gt;) -&gt; Self {\nSelf { tree: arr }\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nfn size(&amp;self) -&gt; i32 {\nself.tree.len() as i32\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nfn val(&amp;self, i: i32) -&gt; Option&lt;i32&gt; {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de None \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif i &lt; 0 || i &gt;= self.size() {\nNone\n} else {\nself.tree[i as usize]\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfn left(&amp;self, i: i32) -&gt; i32 {\n2 * i + 1\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfn right(&amp;self, i: i32) -&gt; i32 {\n2 * i + 2\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfn parent(&amp;self, i: i32) -&gt; i32 {\n(i - 1) / 2\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn level_order(&amp;self) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet mut res = vec![];\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor i in 0..self.size() {\nif let Some(val) = self.val(i) {\nres.push(val)\n}\n}\nres\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nfn dfs(&amp;self, i: i32, order: &amp;str, res: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;) {\nif self.val(i).is_none() {\nreturn;\n}\nlet val = self.val(i).unwrap();\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"pre\" {\nres.push(val);\n}\nself.dfs(self.left(i), order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"in\" {\nres.push(val);\n}\nself.dfs(self.right(i), order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"post\" {\nres.push(val);\n}\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn pre_order(&amp;self) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet mut res = vec![];\nself.dfs(0, \"pre\", &amp;mut res);\nres\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn in_order(&amp;self) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet mut res = vec![];\nself.dfs(0, \"in\", &amp;mut res);\nres\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn post_order(&amp;self) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet mut res = vec![];\nself.dfs(0, \"post\", &amp;mut res);\nres\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/array_representation_of_tree/#733","title":"7.3.3. \u00a0 \u4f18\u52bf\u4e0e\u5c40\u9650\u6027","text":"<p>\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a\u7684\u4f18\u70b9\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u6570\u7ec4\u5b58\u50a8\u5728\u8fde\u7eed\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u4e2d\uff0c\u5bf9\u7f13\u5b58\u53cb\u597d\uff0c\u8bbf\u95ee\u4e0e\u904d\u5386\u901f\u5ea6\u8f83\u5feb\u3002</li> <li>\u4e0d\u9700\u8981\u5b58\u50a8\u6307\u9488\uff0c\u6bd4\u8f83\u8282\u7701\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u5141\u8bb8\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u8282\u70b9\u3002</li> </ul> <p>\u7136\u800c\uff0c\u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e5f\u5177\u6709\u4e00\u4e9b\u5c40\u9650\u6027\uff1a</p> <ul> <li>\u6570\u7ec4\u5b58\u50a8\u9700\u8981\u8fde\u7eed\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u4e0d\u9002\u5408\u5b58\u50a8\u6570\u636e\u91cf\u8fc7\u5927\u7684\u6811\u3002</li> <li>\u589e\u5220\u8282\u70b9\u9700\u8981\u901a\u8fc7\u6570\u7ec4\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\uff0c\u6548\u7387\u8f83\u4f4e\u3002</li> <li>\u5f53\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u5b58\u5728\u5927\u91cf \\(\\text{None}\\) \u65f6\uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u5305\u542b\u7684\u8282\u70b9\u6570\u636e\u6bd4\u91cd\u8f83\u4f4e\uff0c\u7a7a\u95f4\u5229\u7528\u7387\u8f83\u4f4e\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/","title":"7.5. \u00a0 AVL \u6811 *","text":"<p>\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7ae0\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u63d0\u5230\u4e86\u5728\u591a\u6b21\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u540e\uff0c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u53ef\u80fd\u9000\u5316\u4e3a\u94fe\u8868\u3002\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6240\u6709\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5c06\u4ece \\(O(\\log n)\\) \u6076\u5316\u4e3a \\(O(n)\\)\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u7ecf\u8fc7\u4e24\u6b21\u5220\u9664\u8282\u70b9\u64cd\u4f5c\uff0c\u8fd9\u4e2a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4fbf\u4f1a\u9000\u5316\u4e3a\u94fe\u8868\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1aAVL \u6811\u5728\u5220\u9664\u8282\u70b9\u540e\u53d1\u751f\u9000\u5316 </p> <p>\u518d\u4f8b\u5982\uff0c\u5728\u4ee5\u4e0b\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u63d2\u5165\u4e24\u4e2a\u8282\u70b9\u540e\uff0c\u6811\u5c06\u4e25\u91cd\u5411\u5de6\u503e\u659c\uff0c\u67e5\u627e\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e5f\u968f\u4e4b\u6076\u5316\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1aAVL \u6811\u5728\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u540e\u53d1\u751f\u9000\u5316 </p> <p>G. M. Adelson-Velsky \u548c E. M. Landis \u5728\u5176 1962 \u5e74\u53d1\u8868\u7684\u8bba\u6587 \"An algorithm for the organization of information\" \u4e2d\u63d0\u51fa\u4e86\u300cAVL \u6811\u300d\u3002\u8bba\u6587\u4e2d\u8be6\u7ec6\u63cf\u8ff0\u4e86\u4e00\u7cfb\u5217\u64cd\u4f5c\uff0c\u786e\u4fdd\u5728\u6301\u7eed\u6dfb\u52a0\u548c\u5220\u9664\u8282\u70b9\u540e\uff0cAVL \u6811\u4e0d\u4f1a\u9000\u5316\uff0c\u4ece\u800c\u4f7f\u5f97\u5404\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4fdd\u6301\u5728 \\(O(\\log n)\\) \u7ea7\u522b\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u5728\u9700\u8981\u9891\u7e41\u8fdb\u884c\u589e\u5220\u67e5\u6539\u64cd\u4f5c\u7684\u573a\u666f\u4e2d\uff0cAVL \u6811\u80fd\u59cb\u7ec8\u4fdd\u6301\u9ad8\u6548\u7684\u6570\u636e\u64cd\u4f5c\u6027\u80fd\uff0c\u5177\u6709\u5f88\u597d\u7684\u5e94\u7528\u4ef7\u503c\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#751-avl","title":"7.5.1. \u00a0 AVL \u6811\u5e38\u89c1\u672f\u8bed","text":"<p>\u300cAVL \u6811\u300d\u65e2\u662f\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e5f\u662f\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u540c\u65f6\u6ee1\u8db3\u8fd9\u4e24\u7c7b\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6240\u6709\u6027\u8d28\uff0c\u56e0\u6b64\u4e5f\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u300d\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_1","title":"\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6","text":"<p>\u5728\u64cd\u4f5c AVL \u6811\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u7684\u9ad8\u5ea6\uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u4e3a AVL \u6811\u7684\u8282\u70b9\u7c7b\u6dfb\u52a0 <code>height</code> \u53d8\u91cf\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\npublic int val;        // \u8282\u70b9\u503c\npublic int height;     // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\npublic TreeNode left;  // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\npublic TreeNode right; // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\npublic TreeNode(int x) { val = x; }\n}\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nstruct TreeNode {\nint val{};          // \u8282\u70b9\u503c\nint height = 0;     // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nTreeNode *left{};   // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode *right{};  // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode() = default;\nexplicit TreeNode(int x) : val(x){}\n};\n</code></pre> <pre><code>class TreeNode:\n\"\"\"AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b\"\"\"\ndef __init__(self, val: int):\nself.val: int = val                    # \u8282\u70b9\u503c\nself.height: int = 0                   # \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nself.left: Optional[TreeNode] = None   # \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nself.right: Optional[TreeNode] = None  # \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\ntype TreeNode struct {\nVal    int       // \u8282\u70b9\u503c\nHeight int       // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nLeft   *TreeNode // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nRight  *TreeNode // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\n}\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nval; // \u8282\u70b9\u503c\nheight; //\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nleft; // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nright; // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nconstructor(val, left, right, height) {\nthis.val = val === undefined ? 0 : val;\nthis.height = height === undefined ? 0 : height;\nthis.left = left === undefined ? null : left;\nthis.right = right === undefined ? null : right;\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nval: number;            // \u8282\u70b9\u503c\nheight: number;         // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nleft: TreeNode | null;  // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nright: TreeNode | null; // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nconstructor(val?: number, height?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {\nthis.val = val === undefined ? 0 : val;\nthis.height = height === undefined ? 0 : height; this.left = left === undefined ? null : left; this.right = right === undefined ? null : right; }\n}\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct TreeNode {\nint val;\nint height;\nstruct TreeNode *left;\nstruct TreeNode *right;\n};\ntypedef struct TreeNode TreeNode;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nTreeNode *newTreeNode(int val) {\nTreeNode *node;\nnode = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode));\nnode-&gt;val = val;\nnode-&gt;height = 0;\nnode-&gt;left = NULL;\nnode-&gt;right = NULL;\nreturn node;\n}\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\npublic int val;          // \u8282\u70b9\u503c\npublic int height;       // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\npublic TreeNode? left;   // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\npublic TreeNode? right;  // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\npublic TreeNode(int x) { val = x; }\n}\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nvar val: Int // \u8282\u70b9\u503c\nvar height: Int // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nvar left: TreeNode? // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\nvar right: TreeNode? // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\ninit(x: Int) {\nval = x\nheight = 0\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nint val;         // \u8282\u70b9\u503c\nint height;      // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nTreeNode? left;  // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode? right; // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode(this.val, [this.height = 0, this.left, this.right]);\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <p>\u300c\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u300d\u662f\u6307\u4ece\u8be5\u8282\u70b9\u5230\u6700\u8fdc\u53f6\u8282\u70b9\u7684\u8ddd\u79bb\uff0c\u5373\u6240\u7ecf\u8fc7\u7684\u201c\u8fb9\u201d\u7684\u6570\u91cf\u3002\u9700\u8981\u7279\u522b\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u7684\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0 \uff0c\u800c\u7a7a\u8282\u70b9\u7684\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \u3002\u6211\u4eec\u5c06\u521b\u5efa\u4e24\u4e2a\u5de5\u5177\u51fd\u6570\uff0c\u5206\u522b\u7528\u4e8e\u83b7\u53d6\u548c\u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u7684\u9ad8\u5ea6\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust avl_tree.java<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nint height(TreeNode node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nreturn node == null ? -1 : node.height;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nvoid updateHeight(TreeNode node) {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode.height = Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1;\n}\n</code></pre> avl_tree.cpp<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nint height(TreeNode *node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nreturn node == nullptr ? -1 : node-&gt;height;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nvoid updateHeight(TreeNode *node) {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode-&gt;height = max(height(node-&gt;left), height(node-&gt;right)) + 1;\n}\n</code></pre> avl_tree.py<pre><code>def height(self, node: TreeNode | None) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\"\"\"\n# \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nif node is not None:\nreturn node.height\nreturn -1\ndef __update_height(self, node: TreeNode | None):\n\"\"\"\u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\"\"\"\n# \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode.height = max([self.height(node.left), self.height(node.right)]) + 1\n</code></pre> avl_tree.go<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nfunc (t *aVLTree) height(node *TreeNode) int {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nif node != nil {\nreturn node.Height\n}\nreturn -1\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nfunc (t *aVLTree) updateHeight(node *TreeNode) {\nlh := t.height(node.Left)\nrh := t.height(node.Right)\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nif lh &gt; rh {\nnode.Height = lh + 1\n} else {\nnode.Height = rh + 1\n}\n}\n</code></pre> avl_tree.js<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nheight(node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nreturn node === null ? -1 : node.height;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\n#updateHeight(node) {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode.height =\nMath.max(this.height(node.left), this.height(node.right)) + 1;\n}\n</code></pre> avl_tree.ts<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nheight(node: TreeNode): number {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nreturn node === null ? -1 : node.height;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nupdateHeight(node: TreeNode): void {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode.height =\nMath.max(this.height(node.left), this.height(node.right)) + 1;\n}\n</code></pre> avl_tree.c<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nint height(TreeNode *node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nif (node != NULL) {\nreturn node-&gt;height;\n}\nreturn -1;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nvoid updateHeight(TreeNode *node) {\nint lh = height(node-&gt;left);\nint rh = height(node-&gt;right);\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nif (lh &gt; rh) {\nnode-&gt;height = lh + 1;\n} else {\nnode-&gt;height = rh + 1;\n}\n}\n</code></pre> avl_tree.cs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nint height(TreeNode? node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nreturn node == null ? -1 : node.height;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nvoid updateHeight(TreeNode node) {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode.height = Math.Max(height(node.left), height(node.right)) + 1;\n}\n</code></pre> avl_tree.swift<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nfunc height(node: TreeNode?) -&gt; Int {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nnode == nil ? -1 : node!.height\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nfunc updateHeight(node: TreeNode?) {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode?.height = max(height(node: node?.left), height(node: node?.right)) + 1\n}\n</code></pre> avl_tree.zig<pre><code>// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nfn height(self: *Self, node: ?*inc.TreeNode(T)) i32 {\n_ = self;\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nreturn if (node == null) -1 else node.?.height;\n}\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nfn updateHeight(self: *Self, node: ?*inc.TreeNode(T)) void {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode.?.height = @max(self.height(node.?.left), self.height(node.?.right)) + 1;\n}\n</code></pre> avl_tree.dart<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nint height(TreeNode? node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nreturn node == null ? -1 : node.height;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nvoid updateHeight(TreeNode? node) {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode!.height = max(height(node.left), height(node.right)) + 1;\n}\n</code></pre> avl_tree.rs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nfn height(node: OptionTreeNodeRc) -&gt; i32 {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nmatch node {\nSome(node) =&gt; node.borrow().height,\nNone =&gt; -1,\n}\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nfn update_height(node: OptionTreeNodeRc) {\nif let Some(node) = node {\nlet left = node.borrow().left.clone();\nlet right = node.borrow().right.clone();\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode.borrow_mut().height = std::cmp::max(Self::height(left), Self::height(right)) + 1;\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_2","title":"\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50","text":"<p>\u8282\u70b9\u7684\u300c\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 Balance Factor\u300d\u5b9a\u4e49\u4e3a\u8282\u70b9\u5de6\u5b50\u6811\u7684\u9ad8\u5ea6\u51cf\u53bb\u53f3\u5b50\u6811\u7684\u9ad8\u5ea6\uff0c\u540c\u65f6\u89c4\u5b9a\u7a7a\u8282\u70b9\u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0 \u3002\u6211\u4eec\u540c\u6837\u5c06\u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u7684\u529f\u80fd\u5c01\u88c5\u6210\u51fd\u6570\uff0c\u65b9\u4fbf\u540e\u7eed\u4f7f\u7528\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust avl_tree.java<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nint balanceFactor(TreeNode node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node == null)\nreturn 0;\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn height(node.left) - height(node.right);\n}\n</code></pre> avl_tree.cpp<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nint balanceFactor(TreeNode *node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node == nullptr)\nreturn 0;\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn height(node-&gt;left) - height(node-&gt;right);\n}\n</code></pre> avl_tree.py<pre><code>def balance_factor(self, node: TreeNode | None) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\"\"\"\n# \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif node is None:\nreturn 0\n# \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn self.height(node.left) - self.height(node.right)\n</code></pre> avl_tree.go<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nfunc (t *aVLTree) balanceFactor(node *TreeNode) int {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif node == nil {\nreturn 0\n}\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn t.height(node.Left) - t.height(node.Right)\n}\n</code></pre> avl_tree.js<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nbalanceFactor(node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node === null) return 0;\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn this.height(node.left) - this.height(node.right);\n}\n</code></pre> avl_tree.ts<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nbalanceFactor(node: TreeNode): number {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node === null) return 0;\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn this.height(node.left) - this.height(node.right);\n}\n</code></pre> avl_tree.c<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nint balanceFactor(TreeNode *node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node == NULL) {\nreturn 0;\n}\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn height(node-&gt;left) - height(node-&gt;right);\n}\n</code></pre> avl_tree.cs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nint balanceFactor(TreeNode? node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node == null) return 0;\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn height(node.left) - height(node.right);\n}\n</code></pre> avl_tree.swift<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nfunc balanceFactor(node: TreeNode?) -&gt; Int {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nguard let node = node else { return 0 }\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn height(node: node.left) - height(node: node.right)\n}\n</code></pre> avl_tree.zig<pre><code>// \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nfn balanceFactor(self: *Self, node: ?*inc.TreeNode(T)) i32 {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node == null) return 0;\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn self.height(node.?.left) - self.height(node.?.right);\n}\n</code></pre> avl_tree.dart<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nint balanceFactor(TreeNode? node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node == null) return 0;\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn height(node.left) - height(node.right);\n}\n</code></pre> avl_tree.rs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nfn balance_factor(node: OptionTreeNodeRc) -&gt; i32 {\nmatch node {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nNone =&gt; 0,\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nSome(node) =&gt; {\nSelf::height(node.borrow().left.clone()) - Self::height(node.borrow().right.clone())\n}\n}\n}\n</code></pre> <p>Note</p> <p>\u8bbe\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a \\(f\\) \uff0c\u5219\u4e00\u68f5 AVL \u6811\u7684\u4efb\u610f\u8282\u70b9\u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u7686\u6ee1\u8db3 \\(-1 \\le f \\le 1\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#752-avl","title":"7.5.2. \u00a0 AVL \u6811\u65cb\u8f6c","text":"<p>AVL \u6811\u7684\u7279\u70b9\u5728\u4e8e\u300c\u65cb\u8f6c Rotation\u300d\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b83\u80fd\u591f\u5728\u4e0d\u5f71\u54cd\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u7684\u524d\u63d0\u4e0b\uff0c\u4f7f\u5931\u8861\u8282\u70b9\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u65e2\u80fd\u4fdd\u6301\u6811\u7684\u300c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u300d\u5c5e\u6027\uff0c\u4e5f\u80fd\u4f7f\u6811\u91cd\u65b0\u53d8\u4e3a\u300c\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u6811\u300d\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u5c06\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u7edd\u5bf9\u503c \\(&gt; 1\\) \u7684\u8282\u70b9\u79f0\u4e3a\u300c\u5931\u8861\u8282\u70b9\u300d\u3002\u6839\u636e\u8282\u70b9\u5931\u8861\u60c5\u51b5\u7684\u4e0d\u540c\uff0c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u5206\u4e3a\u56db\u79cd\uff1a\u53f3\u65cb\u3001\u5de6\u65cb\u3001\u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\u3001\u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\u3002\u4e0b\u9762\u6211\u4eec\u5c06\u8be6\u7ec6\u4ecb\u7ecd\u8fd9\u4e9b\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_3","title":"\u53f3\u65cb","text":"<p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u8282\u70b9\u4e0b\u65b9\u4e3a\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u3002\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u770b\uff0c\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u9996\u4e2a\u5931\u8861\u8282\u70b9\u662f\u201c\u8282\u70b9 3\u201d\u3002\u6211\u4eec\u5173\u6ce8\u4ee5\u8be5\u5931\u8861\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\u7684\u5b50\u6811\uff0c\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u8bb0\u4e3a <code>node</code> \uff0c\u5176\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u8bb0\u4e3a <code>child</code> \uff0c\u6267\u884c\u300c\u53f3\u65cb\u300d\u64cd\u4f5c\u3002\u5b8c\u6210\u53f3\u65cb\u540e\uff0c\u5b50\u6811\u5df2\u7ecf\u6062\u590d\u5e73\u8861\uff0c\u5e76\u4e14\u4ecd\u7136\u4fdd\u6301\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u7279\u6027\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u6b64\u5916\uff0c\u5982\u679c\u8282\u70b9 <code>child</code> \u672c\u8eab\u6709\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\uff08\u8bb0\u4e3a <code>grandChild</code> \uff09\uff0c\u5219\u9700\u8981\u5728\u300c\u53f3\u65cb\u300d\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u6b65\uff1a\u5c06 <code>grandChild</code> \u4f5c\u4e3a <code>node</code> \u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6709 grandChild \u7684\u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c </p> <p>\u201c\u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\u201d\u662f\u4e00\u79cd\u5f62\u8c61\u5316\u7684\u8bf4\u6cd5\uff0c\u5b9e\u9645\u4e0a\u9700\u8981\u901a\u8fc7\u4fee\u6539\u8282\u70b9\u6307\u9488\u6765\u5b9e\u73b0\uff0c\u4ee3\u7801\u5982\u4e0b\u6240\u793a\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust avl_tree.java<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode rightRotate(TreeNode node) {\nTreeNode child = node.left;\nTreeNode grandChild = child.right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.right = node;\nnode.left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.cpp<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode *rightRotate(TreeNode *node) {\nTreeNode *child = node-&gt;left;\nTreeNode *grandChild = child-&gt;right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild-&gt;right = node;\nnode-&gt;left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.py<pre><code>def __right_rotate(self, node: TreeNode | None) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c\"\"\"\nchild = node.left\ngrand_child = child.right\n# \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.right = node\nnode.left = grand_child\n# \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nself.__update_height(node)\nself.__update_height(child)\n# \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child\n</code></pre> avl_tree.go<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nfunc (t *aVLTree) rightRotate(node *TreeNode) *TreeNode {\nchild := node.Left\ngrandChild := child.Right\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.Right = node\nnode.Left = grandChild\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nt.updateHeight(node)\nt.updateHeight(child)\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child\n}\n</code></pre> avl_tree.js<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\n#rightRotate(node) {\nconst child = node.left;\nconst grandChild = child.right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.right = node;\nnode.left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nthis.#updateHeight(node);\nthis.#updateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.ts<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nrightRotate(node: TreeNode): TreeNode {\nconst child = node.left;\nconst grandChild = child.right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.right = node;\nnode.left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nthis.updateHeight(node);\nthis.updateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.c<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode *rightRotate(TreeNode *node) {\nTreeNode *child, *grandChild;\nchild = node-&gt;left;\ngrandChild = child-&gt;right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild-&gt;right = node;\nnode-&gt;left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.cs<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode? rightRotate(TreeNode? node) {\nTreeNode? child = node.left;\nTreeNode? grandChild = child?.right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.right = node;\nnode.left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.swift<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nfunc rightRotate(node: TreeNode?) -&gt; TreeNode? {\nlet child = node?.left\nlet grandChild = child?.right\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild?.right = node\nnode?.left = grandChild\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node: node)\nupdateHeight(node: child)\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child\n}\n</code></pre> avl_tree.zig<pre><code>// \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c\nfn rightRotate(self: *Self, node: ?*inc.TreeNode(T)) ?*inc.TreeNode(T) {\nvar child = node.?.left;\nvar grandChild = child.?.right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.?.right = node;\nnode.?.left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nself.updateHeight(node);\nself.updateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.dart<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode? rightRotate(TreeNode? node) {\nTreeNode? child = node!.left;\nTreeNode? grandChild = child!.right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.right = node;\nnode.left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.rs<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nfn right_rotate(node: OptionTreeNodeRc) -&gt; OptionTreeNodeRc {\nmatch node {\nSome(node) =&gt; {\nlet child = node.borrow().left.clone().unwrap();\nlet grand_child = child.borrow().right.clone();\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.borrow_mut().right = Some(node.clone());\nnode.borrow_mut().left = grand_child;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nSelf::update_height(Some(node));\nSelf::update_height(Some(child.clone()));\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nSome(child)\n}\nNone =&gt; None,\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_4","title":"\u5de6\u65cb","text":"<p>\u76f8\u5e94\u7684\uff0c\u5982\u679c\u8003\u8651\u4e0a\u8ff0\u5931\u8861\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u201c\u955c\u50cf\u201d\uff0c\u5219\u9700\u8981\u6267\u884c\u300c\u5de6\u65cb\u300d\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c </p> <p>\u540c\u7406\uff0c\u82e5\u8282\u70b9 <code>child</code> \u672c\u8eab\u6709\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\uff08\u8bb0\u4e3a <code>grandChild</code> \uff09\uff0c\u5219\u9700\u8981\u5728\u300c\u5de6\u65cb\u300d\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u6b65\uff1a\u5c06 <code>grandChild</code> \u4f5c\u4e3a <code>node</code> \u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6709 grandChild \u7684\u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c </p> <p>\u53ef\u4ee5\u89c2\u5bdf\u5230\uff0c\u53f3\u65cb\u548c\u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c\u5728\u903b\u8f91\u4e0a\u662f\u955c\u50cf\u5bf9\u79f0\u7684\uff0c\u5b83\u4eec\u5206\u522b\u89e3\u51b3\u7684\u4e24\u79cd\u5931\u8861\u60c5\u51b5\u4e5f\u662f\u5bf9\u79f0\u7684\u3002\u57fa\u4e8e\u5bf9\u79f0\u6027\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u8f7b\u677e\u5730\u4ece\u53f3\u65cb\u7684\u4ee3\u7801\u63a8\u5bfc\u51fa\u5de6\u65cb\u7684\u4ee3\u7801\u3002\u5177\u4f53\u5730\uff0c\u53ea\u9700\u5c06\u300c\u53f3\u65cb\u300d\u4ee3\u7801\u4e2d\u7684\u628a\u6240\u6709\u7684 <code>left</code> \u66ff\u6362\u4e3a <code>right</code> \uff0c\u5c06\u6240\u6709\u7684 <code>right</code> \u66ff\u6362\u4e3a <code>left</code> \uff0c\u5373\u53ef\u5f97\u5230\u300c\u5de6\u65cb\u300d\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust avl_tree.java<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode leftRotate(TreeNode node) {\nTreeNode child = node.right;\nTreeNode grandChild = child.left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.left = node;\nnode.right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.cpp<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode *leftRotate(TreeNode *node) {\nTreeNode *child = node-&gt;right;\nTreeNode *grandChild = child-&gt;left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild-&gt;left = node;\nnode-&gt;right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.py<pre><code>def __left_rotate(self, node: TreeNode | None) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c\"\"\"\nchild = node.right\ngrand_child = child.left\n# \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.left = node\nnode.right = grand_child\n# \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nself.__update_height(node)\nself.__update_height(child)\n# \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child\n</code></pre> avl_tree.go<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nfunc (t *aVLTree) leftRotate(node *TreeNode) *TreeNode {\nchild := node.Right\ngrandChild := child.Left\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.Left = node\nnode.Right = grandChild\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nt.updateHeight(node)\nt.updateHeight(child)\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child\n}\n</code></pre> avl_tree.js<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\n#leftRotate(node) {\nconst child = node.right;\nconst grandChild = child.left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.left = node;\nnode.right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nthis.#updateHeight(node);\nthis.#updateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.ts<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nleftRotate(node: TreeNode): TreeNode {\nconst child = node.right;\nconst grandChild = child.left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.left = node;\nnode.right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nthis.updateHeight(node);\nthis.updateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.c<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode *leftRotate(TreeNode *node) {\nTreeNode *child, *grandChild;\nchild = node-&gt;right;\ngrandChild = child-&gt;left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild-&gt;left = node;\nnode-&gt;right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.cs<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode? leftRotate(TreeNode? node) {\nTreeNode? child = node.right;\nTreeNode? grandChild = child?.left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.left = node;\nnode.right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.swift<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nfunc leftRotate(node: TreeNode?) -&gt; TreeNode? {\nlet child = node?.right\nlet grandChild = child?.left\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild?.left = node\nnode?.right = grandChild\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node: node)\nupdateHeight(node: child)\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child\n}\n</code></pre> avl_tree.zig<pre><code>// \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c\nfn leftRotate(self: *Self, node: ?*inc.TreeNode(T)) ?*inc.TreeNode(T) {\nvar child = node.?.right;\nvar grandChild = child.?.left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.?.left = node;\nnode.?.right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nself.updateHeight(node);\nself.updateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.dart<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode? leftRotate(TreeNode? node) {\nTreeNode? child = node!.right;\nTreeNode? grandChild = child!.left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.left = node;\nnode.right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.rs<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nfn left_rotate(node: OptionTreeNodeRc) -&gt; OptionTreeNodeRc {\nmatch node {\nSome(node) =&gt; {\nlet child = node.borrow().right.clone().unwrap();\nlet grand_child = child.borrow().left.clone();\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.borrow_mut().left = Some(node.clone());\nnode.borrow_mut().right = grand_child;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nSelf::update_height(Some(node));\nSelf::update_height(Some(child.clone()));\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nSome(child)\n}\nNone =&gt; None,\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_5","title":"\u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb","text":"<p>\u5bf9\u4e8e\u4e0b\u56fe\u4e2d\u7684\u5931\u8861\u8282\u70b9 3\uff0c\u4ec5\u4f7f\u7528\u5de6\u65cb\u6216\u53f3\u65cb\u90fd\u65e0\u6cd5\u4f7f\u5b50\u6811\u6062\u590d\u5e73\u8861\u3002\u6b64\u65f6\u9700\u8981\u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\uff0c\u5373\u5148\u5bf9 <code>child</code> \u6267\u884c\u300c\u5de6\u65cb\u300d\uff0c\u518d\u5bf9 <code>node</code> \u6267\u884c\u300c\u53f3\u65cb\u300d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb </p>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_6","title":"\u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb","text":"<p>\u540c\u7406\uff0c\u5bf9\u4e8e\u4e0a\u8ff0\u5931\u8861\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u955c\u50cf\u60c5\u51b5\uff0c\u9700\u8981\u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\uff0c\u5373\u5148\u5bf9 <code>child</code> \u6267\u884c\u300c\u53f3\u65cb\u300d\uff0c\u7136\u540e\u5bf9 <code>node</code> \u6267\u884c\u300c\u5de6\u65cb\u300d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb </p>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_7","title":"\u65cb\u8f6c\u7684\u9009\u62e9","text":"<p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u7684\u56db\u79cd\u5931\u8861\u60c5\u51b5\u4e0e\u4e0a\u8ff0\u6848\u4f8b\u9010\u4e2a\u5bf9\u5e94\uff0c\u5206\u522b\u9700\u8981\u91c7\u7528\u53f3\u65cb\u3001\u5de6\u65cb\u3001\u5148\u53f3\u540e\u5de6\u3001\u5148\u5de6\u540e\u53f3\u7684\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1aAVL \u6811\u7684\u56db\u79cd\u65cb\u8f6c\u60c5\u51b5 </p> <p>\u5728\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u8fc7\u5224\u65ad\u5931\u8861\u8282\u70b9\u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4ee5\u53ca\u8f83\u9ad8\u4e00\u4fa7\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u7684\u6b63\u8d1f\u53f7\uff0c\u6765\u786e\u5b9a\u5931\u8861\u8282\u70b9\u5c5e\u4e8e\u4e0a\u56fe\u4e2d\u7684\u54ea\u79cd\u60c5\u51b5\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u56db\u79cd\u65cb\u8f6c\u60c5\u51b5\u7684\u9009\u62e9\u6761\u4ef6 </p> \u5931\u8861\u8282\u70b9\u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 \u5b50\u8282\u70b9\u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 \u5e94\u91c7\u7528\u7684\u65cb\u8f6c\u65b9\u6cd5 \\(&gt; 1\\) \uff08\u5373\u5de6\u504f\u6811\uff09 \\(\\geq 0\\) \u53f3\u65cb \\(&gt; 1\\) \uff08\u5373\u5de6\u504f\u6811\uff09 \\(&lt;0\\) \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb \\(&lt; -1\\) \uff08\u5373\u53f3\u504f\u6811\uff09 \\(\\leq 0\\) \u5de6\u65cb \\(&lt; -1\\) \uff08\u5373\u53f3\u504f\u6811\uff09 \\(&gt;0\\) \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb <p>\u4e3a\u4e86\u4fbf\u4e8e\u4f7f\u7528\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u5c01\u88c5\u6210\u4e00\u4e2a\u51fd\u6570\u3002\u6709\u4e86\u8fd9\u4e2a\u51fd\u6570\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u80fd\u5bf9\u5404\u79cd\u5931\u8861\u60c5\u51b5\u8fdb\u884c\u65cb\u8f6c\uff0c\u4f7f\u5931\u8861\u8282\u70b9\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust avl_tree.java<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nTreeNode rotate(TreeNode node) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nint balanceFactor = balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (balanceFactor &gt; 1) {\nif (balanceFactor(node.left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.left = leftRotate(node.left);\nreturn rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (balanceFactor &lt; -1) {\nif (balanceFactor(node.right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.right = rightRotate(node.right);\nreturn leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.cpp<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nTreeNode *rotate(TreeNode *node) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nint _balanceFactor = balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (_balanceFactor &gt; 1) {\nif (balanceFactor(node-&gt;left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode-&gt;left = leftRotate(node-&gt;left);\nreturn rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (_balanceFactor &lt; -1) {\nif (balanceFactor(node-&gt;right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode-&gt;right = rightRotate(node-&gt;right);\nreturn leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.py<pre><code>def __rotate(self, node: TreeNode | None) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\"\"\"\n# \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nbalance_factor = self.balance_factor(node)\n# \u5de6\u504f\u6811\nif balance_factor &gt; 1:\nif self.balance_factor(node.left) &gt;= 0:\n# \u53f3\u65cb\nreturn self.__right_rotate(node)\nelse:\n# \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.left = self.__left_rotate(node.left)\nreturn self.__right_rotate(node)\n# \u53f3\u504f\u6811\nelif balance_factor &lt; -1:\nif self.balance_factor(node.right) &lt;= 0:\n# \u5de6\u65cb\nreturn self.__left_rotate(node)\nelse:\n# \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.right = self.__right_rotate(node.right)\nreturn self.__left_rotate(node)\n# \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node\n</code></pre> avl_tree.go<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nfunc (t *aVLTree) rotate(node *TreeNode) *TreeNode {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\n// Go \u63a8\u8350\u77ed\u53d8\u91cf\uff0c\u8fd9\u91cc bf \u6307\u4ee3 t.balanceFactor\nbf := t.balanceFactor(node)\n// \u5de6\u504f\u6811\nif bf &gt; 1 {\nif t.balanceFactor(node.Left) &gt;= 0 {\n// \u53f3\u65cb\nreturn t.rightRotate(node)\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.Left = t.leftRotate(node.Left)\nreturn t.rightRotate(node)\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif bf &lt; -1 {\nif t.balanceFactor(node.Right) &lt;= 0 {\n// \u5de6\u65cb\nreturn t.leftRotate(node)\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.Right = t.rightRotate(node.Right)\nreturn t.leftRotate(node)\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node\n}\n</code></pre> avl_tree.js<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\n#rotate(node) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nconst balanceFactor = this.balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (balanceFactor &gt; 1) {\nif (this.balanceFactor(node.left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn this.#rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.left = this.#leftRotate(node.left);\nreturn this.#rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (balanceFactor &lt; -1) {\nif (this.balanceFactor(node.right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn this.#leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.right = this.#rightRotate(node.right);\nreturn this.#leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.ts<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nrotate(node: TreeNode): TreeNode {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nconst balanceFactor = this.balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (balanceFactor &gt; 1) {\nif (this.balanceFactor(node.left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn this.rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.left = this.leftRotate(node.left);\nreturn this.rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (balanceFactor &lt; -1) {\nif (this.balanceFactor(node.right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn this.leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.right = this.rightRotate(node.right);\nreturn this.leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.c<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nTreeNode *rotate(TreeNode *node) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nint bf = balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (bf &gt; 1) {\nif (balanceFactor(node-&gt;left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode-&gt;left = leftRotate(node-&gt;left);\nreturn rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (bf &lt; -1) {\nif (balanceFactor(node-&gt;right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode-&gt;right = rightRotate(node-&gt;right);\nreturn leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.cs<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nTreeNode? rotate(TreeNode? node) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nint balanceFactorInt = balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (balanceFactorInt &gt; 1) {\nif (balanceFactor(node.left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.left = leftRotate(node?.left);\nreturn rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (balanceFactorInt &lt; -1) {\nif (balanceFactor(node.right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.right = rightRotate(node?.right);\nreturn leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.swift<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nfunc rotate(node: TreeNode?) -&gt; TreeNode? {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nlet balanceFactor = balanceFactor(node: node)\n// \u5de6\u504f\u6811\nif balanceFactor &gt; 1 {\nif self.balanceFactor(node: node?.left) &gt;= 0 {\n// \u53f3\u65cb\nreturn rightRotate(node: node)\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode?.left = leftRotate(node: node?.left)\nreturn rightRotate(node: node)\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif balanceFactor &lt; -1 {\nif self.balanceFactor(node: node?.right) &lt;= 0 {\n// \u5de6\u65cb\nreturn leftRotate(node: node)\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode?.right = rightRotate(node: node?.right)\nreturn leftRotate(node: node)\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node\n}\n</code></pre> avl_tree.zig<pre><code>// \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\nfn rotate(self: *Self, node: ?*inc.TreeNode(T)) ?*inc.TreeNode(T) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nvar balance_factor = self.balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (balance_factor &gt; 1) {\nif (self.balanceFactor(node.?.left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn self.rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.?.left = self.leftRotate(node.?.left);\nreturn self.rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (balance_factor &lt; -1) {\nif (self.balanceFactor(node.?.right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn self.leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.?.right = self.rightRotate(node.?.right);\nreturn self.leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.dart<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nTreeNode? rotate(TreeNode? node) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nint factor = balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (factor &gt; 1) {\nif (balanceFactor(node!.left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.left = leftRotate(node.left);\nreturn rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (factor &lt; -1) {\nif (balanceFactor(node!.right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.right = rightRotate(node.right);\nreturn leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.rs<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nfn rotate(node: OptionTreeNodeRc) -&gt; OptionTreeNodeRc {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nlet balance_factor = Self::balance_factor(node.clone());\n// \u5de6\u504f\u6811\nif balance_factor &gt; 1 {\nlet node = node.unwrap();\nif Self::balance_factor(node.borrow().left.clone()) &gt;= 0 {\n// \u53f3\u65cb\nSelf::right_rotate(Some(node))\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nlet left = node.borrow().left.clone();\nnode.borrow_mut().left = Self::left_rotate(left);\nSelf::right_rotate(Some(node))\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nelse if balance_factor &lt; -1 {\nlet node = node.unwrap();\nif Self::balance_factor(node.borrow().right.clone()) &lt;= 0 {\n// \u5de6\u65cb\nSelf::left_rotate(Some(node))\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nlet right = node.borrow().right.clone();\nnode.borrow_mut().right = Self::right_rotate(right);\nSelf::left_rotate(Some(node))\n}\n} else {\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nnode\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#753-avl","title":"7.5.3. \u00a0 AVL \u6811\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":""},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_8","title":"\u63d2\u5165\u8282\u70b9","text":"<p>\u300cAVL \u6811\u300d\u7684\u8282\u70b9\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\u4e0e\u300c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u300d\u5728\u4e3b\u4f53\u4e0a\u7c7b\u4f3c\u3002\u552f\u4e00\u7684\u533a\u522b\u5728\u4e8e\uff0c\u5728 AVL \u6811\u4e2d\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u540e\uff0c\u4ece\u8be5\u8282\u70b9\u5230\u6839\u8282\u70b9\u7684\u8def\u5f84\u4e0a\u53ef\u80fd\u4f1a\u51fa\u73b0\u4e00\u7cfb\u5217\u5931\u8861\u8282\u70b9\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u4ece\u8fd9\u4e2a\u8282\u70b9\u5f00\u59cb\uff0c\u81ea\u5e95\u5411\u4e0a\u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u6240\u6709\u5931\u8861\u8282\u70b9\u6062\u590d\u5e73\u8861\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust avl_tree.java<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int val) {\nroot = insertHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode insertHelper(TreeNode node, int val) {\nif (node == null)\nreturn new TreeNode(val);\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif (val &lt; node.val)\nnode.left = insertHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = insertHelper(node.right, val);\nelse\nreturn node; // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nupdateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.cpp<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int val) {\nroot = insertHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode *insertHelper(TreeNode *node, int val) {\nif (node == nullptr)\nreturn new TreeNode(val);\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif (val &lt; node-&gt;val)\nnode-&gt;left = insertHelper(node-&gt;left, val);\nelse if (val &gt; node-&gt;val)\nnode-&gt;right = insertHelper(node-&gt;right, val);\nelse\nreturn node;    // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nupdateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.py<pre><code>def insert(self, val):\n\"\"\"\u63d2\u5165\u8282\u70b9\"\"\"\nself.root = self.__insert_helper(self.root, val)\ndef __insert_helper(self, node: TreeNode | None, val: int) -&gt; TreeNode:\n\"\"\"\u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09\"\"\"\nif node is None:\nreturn TreeNode(val)\n# 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9\nif val &lt; node.val:\nnode.left = self.__insert_helper(node.left, val)\nelif val &gt; node.val:\nnode.right = self.__insert_helper(node.right, val)\nelse:\n# \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node\n# \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nself.__update_height(node)\n# 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\nreturn self.__rotate(node)\n</code></pre> avl_tree.go<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nfunc (t *aVLTree) insert(val int) {\nt.root = t.insertHelper(t.root, val)\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u51fd\u6570\uff09 */\nfunc (t *aVLTree) insertHelper(node *TreeNode, val int) *TreeNode {\nif node == nil {\nreturn NewTreeNode(val)\n}\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif val &lt; node.Val.(int) {\nnode.Left = t.insertHelper(node.Left, val)\n} else if val &gt; node.Val.(int) {\nnode.Right = t.insertHelper(node.Right, val)\n} else {\n// \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node\n}\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nt.updateHeight(node)\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = t.rotate(node)\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node\n}\n</code></pre> avl_tree.js<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\ninsert(val) {\nthis.root = this.#insertHelper(this.root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\n#insertHelper(node, val) {\nif (node === null) return new TreeNode(val);\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif (val &lt; node.val) node.left = this.#insertHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = this.#insertHelper(node.right, val);\nelse return node; // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nthis.#updateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = this.#rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.ts<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\ninsert(val: number): void {\nthis.root = this.insertHelper(this.root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\ninsertHelper(node: TreeNode, val: number): TreeNode {\nif (node === null) return new TreeNode(val);\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif (val &lt; node.val) {\nnode.left = this.insertHelper(node.left, val);\n} else if (val &gt; node.val) {\nnode.right = this.insertHelper(node.right, val);\n} else {\nreturn node; // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\n}\nthis.updateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = this.rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.c<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(aVLTree *tree, int val) {\ntree-&gt;root = insertHelper(tree-&gt;root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u51fd\u6570\uff09 */\nTreeNode *insertHelper(TreeNode *node, int val) {\nif (node == NULL) {\nreturn newTreeNode(val);\n}\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif (val &lt; node-&gt;val) {\nnode-&gt;left = insertHelper(node-&gt;left, val);\n} else if (val &gt; node-&gt;val) {\nnode-&gt;right = insertHelper(node-&gt;right, val);\n} else {\n// \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.cs<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int val) {\nroot = insertHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode? insertHelper(TreeNode? node, int val) {\nif (node == null) return new TreeNode(val);\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif (val &lt; node.val)\nnode.left = insertHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = insertHelper(node.right, val);\nelse\nreturn node;     // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nupdateHeight(node);  // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.swift<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nfunc insert(val: Int) {\nroot = insertHelper(node: root, val: val)\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nfunc insertHelper(node: TreeNode?, val: Int) -&gt; TreeNode? {\nvar node = node\nif node == nil {\nreturn TreeNode(x: val)\n}\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif val &lt; node!.val {\nnode?.left = insertHelper(node: node?.left, val: val)\n} else if val &gt; node!.val {\nnode?.right = insertHelper(node: node?.right, val: val)\n} else {\nreturn node // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\n}\nupdateHeight(node: node) // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node: node)\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node\n}\n</code></pre> avl_tree.zig<pre><code>// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nfn insert(self: *Self, val: T) !void {\nself.root = (try self.insertHelper(self.root, val)).?;\n}\n// \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09\nfn insertHelper(self: *Self, node_: ?*inc.TreeNode(T), val: T) !?*inc.TreeNode(T) {\nvar node = node_;\nif (node == null) {\nvar tmp_node = try self.mem_allocator.create(inc.TreeNode(T));\ntmp_node.init(val);\nreturn tmp_node;\n}\n// 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9\nif (val &lt; node.?.val) {\nnode.?.left = try self.insertHelper(node.?.left, val);\n} else if (val &gt; node.?.val) {\nnode.?.right = try self.insertHelper(node.?.right, val);\n} else {\nreturn node;            // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\n}\nself.updateHeight(node);    // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n// 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\nnode = self.rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.dart<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int val) {\nroot = insertHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode? insertHelper(TreeNode? node, int val) {\nif (node == null) return TreeNode(val);\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif (val &lt; node.val)\nnode.left = insertHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = insertHelper(node.right, val);\nelse\nreturn node; // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nupdateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.rs<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nfn insert(&amp;mut self, val: i32) {\nself.root = Self::insert_helper(self.root.clone(), val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nfn insert_helper(node: OptionTreeNodeRc, val: i32) -&gt; OptionTreeNodeRc {\nmatch node {\nSome(mut node) =&gt; {\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nmatch {\nlet node_val = node.borrow().val;\nnode_val\n}\n.cmp(&amp;val)\n{\nOrdering::Greater =&gt; {\nlet left = node.borrow().left.clone();\nnode.borrow_mut().left = Self::insert_helper(left, val);\n}\nOrdering::Less =&gt; {\nlet right = node.borrow().right.clone();\nnode.borrow_mut().right = Self::insert_helper(right, val);\n}\nOrdering::Equal =&gt; {\nreturn Some(node); // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\n}\n}\nSelf::update_height(Some(node.clone())); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = Self::rotate(Some(node)).unwrap();\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nSome(node)\n}\nNone =&gt; Some(TreeNode::new(val)),\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_9","title":"\u5220\u9664\u8282\u70b9","text":"<p>\u7c7b\u4f3c\u5730\uff0c\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u5220\u9664\u8282\u70b9\u65b9\u6cd5\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u9700\u8981\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5730\u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u6240\u6709\u5931\u8861\u8282\u70b9\u6062\u590d\u5e73\u8861\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust avl_tree.java<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nvoid remove(int val) {\nroot = removeHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode removeHelper(TreeNode node, int val) {\nif (node == null)\nreturn null;\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif (val &lt; node.val)\nnode.left = removeHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = removeHelper(node.right, val);\nelse {\nif (node.left == null || node.right == null) {\nTreeNode child = node.left != null ? node.left : node.right;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child == null)\nreturn null;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nelse\nnode = child;\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nTreeNode temp = node.right;\nwhile (temp.left != null) {\ntemp = temp.left;\n}\nnode.right = removeHelper(node.right, temp.val);\nnode.val = temp.val;\n}\n}\nupdateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.cpp<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nvoid remove(int val) {\nroot = removeHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode *removeHelper(TreeNode *node, int val) {\nif (node == nullptr)\nreturn nullptr;\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif (val &lt; node-&gt;val)\nnode-&gt;left = removeHelper(node-&gt;left, val);\nelse if (val &gt; node-&gt;val)\nnode-&gt;right = removeHelper(node-&gt;right, val);\nelse {\nif (node-&gt;left == nullptr || node-&gt;right == nullptr) {\nTreeNode *child = node-&gt;left != nullptr ? node-&gt;left : node-&gt;right;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child == nullptr) {\ndelete node;\nreturn nullptr;\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nelse {\ndelete node;\nnode = child;\n}\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nTreeNode *temp = node-&gt;right;\nwhile (temp-&gt;left != nullptr) {\ntemp = temp-&gt;left;\n}\nint tempVal = temp-&gt;val;\nnode-&gt;right = removeHelper(node-&gt;right, temp-&gt;val);\nnode-&gt;val = tempVal;\n}\n}\nupdateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.py<pre><code>def remove(self, val: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u8282\u70b9\"\"\"\nself.root = self.__remove_helper(self.root, val)\ndef __remove_helper(self, node: TreeNode | None, val: int) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09\"\"\"\nif node is None:\nreturn None\n# 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b\nif val &lt; node.val:\nnode.left = self.__remove_helper(node.left, val)\nelif val &gt; node.val:\nnode.right = self.__remove_helper(node.right, val)\nelse:\nif node.left is None or node.right is None:\nchild = node.left or node.right\n# \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif child is None:\nreturn None\n# \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nelse:\nnode = child\nelse:\n# \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\ntemp = node.right\nwhile temp.left is not None:\ntemp = temp.left\nnode.right = self.__remove_helper(node.right, temp.val)\nnode.val = temp.val\n# \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nself.__update_height(node)\n# 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\nreturn self.__rotate(node)\n</code></pre> avl_tree.go<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nfunc (t *aVLTree) remove(val int) {\nt.root = t.removeHelper(t.root, val)\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u51fd\u6570\uff09 */\nfunc (t *aVLTree) removeHelper(node *TreeNode, val int) *TreeNode {\nif node == nil {\nreturn nil\n}\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif val &lt; node.Val.(int) {\nnode.Left = t.removeHelper(node.Left, val)\n} else if val &gt; node.Val.(int) {\nnode.Right = t.removeHelper(node.Right, val)\n} else {\nif node.Left == nil || node.Right == nil {\nchild := node.Left\nif node.Right != nil {\nchild = node.Right\n}\nif child == nil {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nreturn nil\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nnode = child\n}\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\ntemp := node.Right\nfor temp.Left != nil {\ntemp = temp.Left\n}\nnode.Right = t.removeHelper(node.Right, temp.Val.(int))\nnode.Val = temp.Val\n}\n}\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nt.updateHeight(node)\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = t.rotate(node)\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node\n}\n</code></pre> avl_tree.js<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nremove(val) {\nthis.root = this.#removeHelper(this.root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\n#removeHelper(node, val) {\nif (node === null) return null;\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif (val &lt; node.val) node.left = this.#removeHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = this.#removeHelper(node.right, val);\nelse {\nif (node.left === null || node.right === null) {\nconst child = node.left !== null ? node.left : node.right;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child === null) return null;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nelse node = child;\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nlet temp = node.right;\nwhile (temp.left !== null) {\ntemp = temp.left;\n}\nnode.right = this.#removeHelper(node.right, temp.val);\nnode.val = temp.val;\n}\n}\nthis.#updateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = this.#rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.ts<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nremove(val: number): void {\nthis.root = this.removeHelper(this.root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nremoveHelper(node: TreeNode, val: number): TreeNode {\nif (node === null) return null;\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif (val &lt; node.val) {\nnode.left = this.removeHelper(node.left, val);\n} else if (val &gt; node.val) {\nnode.right = this.removeHelper(node.right, val);\n} else {\nif (node.left === null || node.right === null) {\nconst child = node.left !== null ? node.left : node.right;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child === null) {\nreturn null;\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nnode = child;\n}\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nlet temp = node.right;\nwhile (temp.left !== null) {\ntemp = temp.left;\n}\nnode.right = this.removeHelper(node.right, temp.val);\nnode.val = temp.val;\n}\n}\nthis.updateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = this.rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.c<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\n// \u7531\u4e8e\u5f15\u5165\u4e86 stdio.h \uff0c\u6b64\u5904\u65e0\u6cd5\u4f7f\u7528 remove \u5173\u952e\u8bcd\nvoid removeNode(aVLTree *tree, int val) {\nTreeNode *root = removeHelper(tree-&gt;root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u51fd\u6570\uff09 */\nTreeNode *removeHelper(TreeNode *node, int val) {\nTreeNode *child, *grandChild;\nif (node == NULL) {\nreturn NULL;\n}\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif (val &lt; node-&gt;val) {\nnode-&gt;left = removeHelper(node-&gt;left, val);\n} else if (val &gt; node-&gt;val) {\nnode-&gt;right = removeHelper(node-&gt;right, val);\n} else {\nif (node-&gt;left == NULL || node-&gt;right == NULL) {\nchild = node-&gt;left;\nif (node-&gt;right != NULL) {\nchild = node-&gt;right;\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child == NULL) {\nreturn NULL;\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nnode = child;\n}\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nTreeNode *temp = node-&gt;right;\nwhile (temp-&gt;left != NULL) {\ntemp = temp-&gt;left;\n}\nint tempVal = temp-&gt;val;\nnode-&gt;right = removeHelper(node-&gt;right, temp-&gt;val);\nnode-&gt;val = tempVal;\n}\n}\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.cs<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nvoid remove(int val) {\nroot = removeHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode? removeHelper(TreeNode? node, int val) {\nif (node == null) return null;\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif (val &lt; node.val)\nnode.left = removeHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = removeHelper(node.right, val);\nelse {\nif (node.left == null || node.right == null) {\nTreeNode? child = node.left != null ? node.left : node.right;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child == null)\nreturn null;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nelse\nnode = child;\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nTreeNode? temp = node.right;\nwhile (temp.left != null) {\ntemp = temp.left;\n}\nnode.right = removeHelper(node.right, temp.val);\nnode.val = temp.val;\n}\n}\nupdateHeight(node);  // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.swift<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nfunc remove(val: Int) {\nroot = removeHelper(node: root, val: val)\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nfunc removeHelper(node: TreeNode?, val: Int) -&gt; TreeNode? {\nvar node = node\nif node == nil {\nreturn nil\n}\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif val &lt; node!.val {\nnode?.left = removeHelper(node: node?.left, val: val)\n} else if val &gt; node!.val {\nnode?.right = removeHelper(node: node?.right, val: val)\n} else {\nif node?.left == nil || node?.right == nil {\nlet child = node?.left != nil ? node?.left : node?.right\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif child == nil {\nreturn nil\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nelse {\nnode = child\n}\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nvar temp = node?.right\nwhile temp?.left != nil {\ntemp = temp?.left\n}\nnode?.right = removeHelper(node: node?.right, val: temp!.val)\nnode?.val = temp!.val\n}\n}\nupdateHeight(node: node) // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node: node)\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node\n}\n</code></pre> avl_tree.zig<pre><code>// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nfn remove(self: *Self, val: T) void {\nself.root = self.removeHelper(self.root, val).?;\n}\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09\nfn removeHelper(self: *Self, node_: ?*inc.TreeNode(T), val: T) ?*inc.TreeNode(T) {\nvar node = node_;\nif (node == null) return null;\n// 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b\nif (val &lt; node.?.val) {\nnode.?.left = self.removeHelper(node.?.left, val);\n} else if (val &gt; node.?.val) {\nnode.?.right = self.removeHelper(node.?.right, val);\n} else {\nif (node.?.left == null or node.?.right == null) {\nvar child = if (node.?.left != null) node.?.left else node.?.right;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child == null) {\nreturn null;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\n} else {\nnode = child;\n}\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nvar temp = node.?.right;\nwhile (temp.?.left != null) {\ntemp = temp.?.left;\n}\nnode.?.right = self.removeHelper(node.?.right, temp.?.val);\nnode.?.val = temp.?.val;\n}\n}\nself.updateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n// 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\nnode = self.rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.dart<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nvoid remove(int val) {\nroot = removeHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode? removeHelper(TreeNode? node, int val) {\nif (node == null) return null;\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif (val &lt; node.val)\nnode.left = removeHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = removeHelper(node.right, val);\nelse {\nif (node.left == null || node.right == null) {\nTreeNode? child = node.left ?? node.right;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child == null)\nreturn null;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nelse\nnode = child;\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nTreeNode? temp = node.right;\nwhile (temp!.left != null) {\ntemp = temp.left;\n}\nnode.right = removeHelper(node.right, temp.val);\nnode.val = temp.val;\n}\n}\nupdateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.rs<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nfn remove(&amp;self, val: i32) {\nSelf::remove_helper(self.root.clone(), val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nfn remove_helper(node: OptionTreeNodeRc, val: i32) -&gt; OptionTreeNodeRc {\nmatch node {\nSome(mut node) =&gt; {\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif val &lt; node.borrow().val {\nlet left = node.borrow().left.clone();\nnode.borrow_mut().left = Self::remove_helper(left, val);\n} else if val &gt; node.borrow().val {\nlet right = node.borrow().right.clone();\nnode.borrow_mut().right = Self::remove_helper(right, val);\n} else if node.borrow().left.is_none() || node.borrow().right.is_none() {\nlet child = if node.borrow().left.is_some() {\nnode.borrow().left.clone()\n} else {\nnode.borrow().right.clone()\n};\nmatch child {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nNone =&gt; {\nreturn None;\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nSome(child) =&gt; node = child,\n}\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nlet mut temp = node.borrow().right.clone().unwrap();\nloop {\nlet temp_left = temp.borrow().left.clone();\nif temp_left.is_none() {\nbreak;\n}\ntemp = temp_left.unwrap();\n}\nlet right = node.borrow().right.clone();\nnode.borrow_mut().right = Self::remove_helper(right, temp.borrow().val);\nnode.borrow_mut().val = temp.borrow().val;\n}\nSelf::update_height(Some(node.clone())); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = Self::rotate(Some(node)).unwrap();\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nSome(node)\n}\nNone =&gt; None,\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_10","title":"\u67e5\u627e\u8282\u70b9","text":"<p>AVL \u6811\u7684\u8282\u70b9\u67e5\u627e\u64cd\u4f5c\u4e0e\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e00\u81f4\uff0c\u5728\u6b64\u4e0d\u518d\u8d58\u8ff0\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#754-avl","title":"7.5.4. \u00a0 AVL \u6811\u5178\u578b\u5e94\u7528","text":"<ul> <li>\u7ec4\u7ec7\u548c\u5b58\u50a8\u5927\u578b\u6570\u636e\uff0c\u9002\u7528\u4e8e\u9ad8\u9891\u67e5\u627e\u3001\u4f4e\u9891\u589e\u5220\u7684\u573a\u666f\u3002</li> <li>\u7528\u4e8e\u6784\u5efa\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u7cfb\u7edf\u3002</li> </ul> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u7ea2\u9ed1\u6811\u6bd4 AVL \u6811\u66f4\u53d7\u6b22\u8fce\uff1f</p> <p>\u7ea2\u9ed1\u6811\u7684\u5e73\u8861\u6761\u4ef6\u76f8\u5bf9\u5bbd\u677e\uff0c\u56e0\u6b64\u5728\u7ea2\u9ed1\u6811\u4e2d\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9\u6240\u9700\u7684\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u76f8\u5bf9\u8f83\u5c11\uff0c\u5728\u8282\u70b9\u589e\u5220\u64cd\u4f5c\u4e0a\u7684\u5e73\u5747\u6548\u7387\u9ad8\u4e8e AVL \u6811\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/","title":"7.4. \u00a0 \u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811","text":"<p>\u300c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811 Binary Search Tree\u300d\u6ee1\u8db3\u4ee5\u4e0b\u6761\u4ef6\uff1a</p> <ol> <li>\u5bf9\u4e8e\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\u6240\u6709\u8282\u70b9\u7684\u503c \\(&lt;\\) \u6839\u8282\u70b9\u7684\u503c \\(&lt;\\) \u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\u6240\u6709\u8282\u70b9\u7684\u503c\u3002</li> <li>\u4efb\u610f\u8282\u70b9\u7684\u5de6\u3001\u53f3\u5b50\u6811\u4e5f\u662f\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\uff0c\u5373\u540c\u6837\u6ee1\u8db3\u6761\u4ef6 <code>1.</code> \u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/#741","title":"7.4.1. \u00a0 \u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u6211\u4eec\u5c06\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u5c01\u88c5\u4e3a\u4e00\u4e2a\u7c7b <code>ArrayBinaryTree</code> \uff0c\u5e76\u58f0\u660e\u4e00\u4e2a\u6210\u5458\u53d8\u91cf <code>root</code> \uff0c\u6307\u5411\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/#_1","title":"\u67e5\u627e\u8282\u70b9","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u76ee\u6807\u8282\u70b9\u503c <code>num</code> \uff0c\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u6027\u8d28\u6765\u67e5\u627e\u3002\u6211\u4eec\u58f0\u660e\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9 <code>cur</code> \uff0c\u4ece\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9 <code>root</code> \u51fa\u53d1\uff0c\u5faa\u73af\u6bd4\u8f83\u8282\u70b9\u503c <code>cur.val</code> \u548c <code>num</code> \u4e4b\u95f4\u7684\u5927\u5c0f\u5173\u7cfb</p> <ul> <li>\u82e5 <code>cur.val &lt; num</code> \uff0c\u8bf4\u660e\u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 <code>cur</code> \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\uff0c\u56e0\u6b64\u6267\u884c <code>cur = cur.right</code> \u3002</li> <li>\u82e5 <code>cur.val &gt; num</code> \uff0c\u8bf4\u660e\u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 <code>cur</code> \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\uff0c\u56e0\u6b64\u6267\u884c <code>cur = cur.left</code> \u3002</li> <li>\u82e5 <code>cur.val = num</code> \uff0c\u8bf4\u660e\u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\u5e76\u8fd4\u56de\u8be5\u8282\u70b9\u3002</li> </ul> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u67e5\u627e\u8282\u70b9\u793a\u4f8b </p> <p>\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u67e5\u627e\u64cd\u4f5c\u4e0e\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7b97\u6cd5\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u4e00\u81f4\uff0c\u90fd\u662f\u6bcf\u8f6e\u6392\u9664\u4e00\u534a\u60c5\u51b5\u3002\u5faa\u73af\u6b21\u6570\u6700\u591a\u4e3a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u9ad8\u5ea6\uff0c\u5f53\u4e8c\u53c9\u6811\u5e73\u8861\u65f6\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(\\log n)\\) \u65f6\u95f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search_tree.java<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nTreeNode search(int num) {\nTreeNode cur = root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num)\ncur = cur.right;\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse if (cur.val &gt; num)\ncur = cur.left;\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse\nbreak;\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.cpp<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nTreeNode *search(int num) {\nTreeNode *cur = root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != nullptr) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur-&gt;val &lt; num)\ncur = cur-&gt;right;\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse if (cur-&gt;val &gt; num)\ncur = cur-&gt;left;\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse\nbreak;\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.py<pre><code>def search(self, num: int) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u67e5\u627e\u8282\u70b9\"\"\"\ncur: TreeNode | None = self.root\n# \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile cur is not None:\n# \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif cur.val &lt; num:\ncur = cur.right\n# \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelif cur.val &gt; num:\ncur = cur.left\n# \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse:\nbreak\nreturn cur\n</code></pre> binary_search_tree.go<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nfunc (bst *binarySearchTree) search(num int) *TreeNode {\nnode := bst.root\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nfor node != nil {\nif node.Val.(int) &lt; num {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nnode = node.Right\n} else if node.Val.(int) &gt; num {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nnode = node.Left\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn node\n}\n</code></pre> binary_search_tree.js<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nfunction search(num) {\nlet cur = root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur !== null) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num) cur = cur.right;\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse if (cur.val &gt; num) cur = cur.left;\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse break;\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.ts<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nfunction search(num: number): TreeNode | null {\nlet cur = root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur !== null) {\nif (cur.val &lt; num) {\ncur = cur.right; // \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\n} else if (cur.val &gt; num) {\ncur = cur.left; // \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\n} else {\nbreak; // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.c<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nTreeNode *search(binarySearchTree *bst, int num) {\nTreeNode *cur = bst-&gt;root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != NULL) {\nif (cur-&gt;val &lt; num) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur-&gt;right;\n} else if (cur-&gt;val &gt; num) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur-&gt;left;\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak;\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.cs<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nTreeNode? search(int num) {\nTreeNode? cur = root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num) cur =\ncur.right;\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse if (cur.val &gt; num)\ncur = cur.left;\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse\nbreak;\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.swift<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nfunc search(num: Int) -&gt; TreeNode? {\nvar cur = root\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile cur != nil {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif cur!.val &lt; num {\ncur = cur?.right\n}\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse if cur!.val &gt; num {\ncur = cur?.left\n}\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse {\nbreak\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur\n}\n</code></pre> binary_search_tree.zig<pre><code>// \u67e5\u627e\u8282\u70b9\nfn search(self: *Self, num: T) ?*inc.TreeNode(T) {\nvar cur = self.root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.?.val &lt; num) {\ncur = cur.?.right;\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\n} else if (cur.?.val &gt; num) {\ncur = cur.?.left;\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\n} else {\nbreak;\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.dart<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nTreeNode? search(int num) {\nTreeNode? cur = _root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num)\ncur = cur.right;\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse if (cur.val &gt; num)\ncur = cur.left;\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse\nbreak;\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.rs<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\npub fn search(&amp;self, num: i32) -&gt; Option&lt;TreeNodeRc&gt; {\nlet mut cur = self.root.clone();\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile let Some(node) = cur.clone() {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif node.borrow().val &lt; num {\ncur = node.borrow().right.clone();\n}\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse if node.borrow().val &gt; num {\ncur = node.borrow().left.clone();\n}\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse {\nbreak;\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\ncur\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/#_2","title":"\u63d2\u5165\u8282\u70b9","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u5f85\u63d2\u5165\u5143\u7d20 <code>num</code> \uff0c\u4e3a\u4e86\u4fdd\u6301\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u201c\u5de6\u5b50\u6811 &lt; \u6839\u8282\u70b9 &lt; \u53f3\u5b50\u6811\u201d\u7684\u6027\u8d28\uff0c\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\u5206\u4e3a\u4e24\u6b65\uff1a</p> <ol> <li>\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff1a\u4e0e\u67e5\u627e\u64cd\u4f5c\u76f8\u4f3c\uff0c\u4ece\u6839\u8282\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u6839\u636e\u5f53\u524d\u8282\u70b9\u503c\u548c <code>num</code> \u7684\u5927\u5c0f\u5173\u7cfb\u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u641c\u7d22\uff0c\u76f4\u5230\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u904d\u5386\u81f3 \\(\\text{None}\\) \uff09\u65f6\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\u3002</li> <li>\u5728\u8be5\u4f4d\u7f6e\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff1a\u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9 <code>num</code> \uff0c\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u7f6e\u4e8e \\(\\text{None}\\) \u7684\u4f4d\u7f6e\u3002</li> </ol> <p>\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e0d\u5141\u8bb8\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u5426\u5219\u5c06\u8fdd\u53cd\u5176\u5b9a\u4e49\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u82e5\u5f85\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u5728\u6811\u4e2d\u5df2\u5b58\u5728\uff0c\u5219\u4e0d\u6267\u884c\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e2d\u63d2\u5165\u8282\u70b9 </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search_tree.java<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root == null)\nreturn;\nTreeNode cur = root, pre = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur.val == num)\nreturn;\npre = cur;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num)\ncur = cur.right;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse\ncur = cur.left;\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nTreeNode node = new TreeNode(num);\nif (pre.val &lt; num)\npre.right = node;\nelse\npre.left = node;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.cpp<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root == nullptr)\nreturn;\nTreeNode *cur = root, *pre = nullptr;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != nullptr) {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur-&gt;val == num)\nreturn;\npre = cur;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur-&gt;val &lt; num)\ncur = cur-&gt;right;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse\ncur = cur-&gt;left;\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nTreeNode *node = new TreeNode(num);\nif (pre-&gt;val &lt; num)\npre-&gt;right = node;\nelse\npre-&gt;left = node;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.py<pre><code>def insert(self, num: int):\n\"\"\"\u63d2\u5165\u8282\u70b9\"\"\"\n# \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif self.root is None:\nreturn\n# \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\ncur, pre = self.root, None\nwhile cur is not None:\n# \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif cur.val == num:\nreturn\npre = cur\n# \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif cur.val &lt; num:\ncur = cur.right\n# \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse:\ncur = cur.left\n# \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nnode = TreeNode(num)\nif pre.val &lt; num:\npre.right = node\nelse:\npre.left = node\n</code></pre> binary_search_tree.go<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nfunc (bst *binarySearchTree) insert(num int) {\ncur := bst.root\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif cur == nil {\nreturn\n}\n// \u5f85\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u4e4b\u524d\u7684\u8282\u70b9\u4f4d\u7f6e\nvar pre *TreeNode = nil\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nfor cur != nil {\nif cur.Val == num {\nreturn\n}\npre = cur\nif cur.Val.(int) &lt; num {\ncur = cur.Right\n} else {\ncur = cur.Left\n}\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nnode := NewTreeNode(num)\nif pre.Val.(int) &lt; num {\npre.Right = node\n} else {\npre.Left = node\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.js<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nfunction insert(num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root === null) return;\nlet cur = root,\npre = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur !== null) {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur.val === num) return;\npre = cur;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num) cur = cur.right;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse cur = cur.left;\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nlet node = new TreeNode(num);\nif (pre.val &lt; num) pre.right = node;\nelse pre.left = node;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.ts<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nfunction insert(num: number): void {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root === null) {\nreturn;\n}\nlet cur = root,\npre: TreeNode | null = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur !== null) {\nif (cur.val === num) {\nreturn; // \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\n}\npre = cur;\nif (cur.val &lt; num) {\ncur = cur.right as TreeNode; // \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\n} else {\ncur = cur.left as TreeNode; // \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\n}\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nlet node = new TreeNode(num);\nif (pre!.val &lt; num) {\npre!.right = node;\n} else {\npre!.left = node;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.c<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(binarySearchTree *bst, int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (bst-&gt;root == NULL)\nreturn;\nTreeNode *cur = bst-&gt;root, *pre = NULL;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != NULL) {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur-&gt;val == num) {\nreturn;\n}\npre = cur;\nif (cur-&gt;val &lt; num) {\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur-&gt;right;\n} else {\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur-&gt;left;\n}\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nTreeNode *node = newTreeNode(num);\nif (pre-&gt;val &lt; num) {\npre-&gt;right = node;\n} else {\npre-&gt;left = node;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.cs<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root == null)\nreturn;\nTreeNode? cur = root, pre = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur.val == num)\nreturn;\npre = cur;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num)\ncur = cur.right;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse\ncur = cur.left;\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nTreeNode node = new TreeNode(num);\nif (pre != null) {\nif (pre.val &lt; num)\npre.right = node;\nelse\npre.left = node;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.swift<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nfunc insert(num: Int) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif root == nil {\nreturn\n}\nvar cur = root\nvar pre: TreeNode?\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile cur != nil {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif cur!.val == num {\nreturn\n}\npre = cur\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif cur!.val &lt; num {\ncur = cur?.right\n}\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse {\ncur = cur?.left\n}\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nlet node = TreeNode(x: num)\nif pre!.val &lt; num {\npre?.right = node\n} else {\npre?.left = node\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.zig<pre><code>// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nfn insert(self: *Self, num: T) !void {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (self.root == null) return;\nvar cur = self.root;\nvar pre: ?*inc.TreeNode(T) = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur.?.val == num) return;\npre = cur;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.?.val &lt; num) {\ncur = cur.?.right;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\n} else {\ncur = cur.?.left;\n}\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nvar node = try self.mem_allocator.create(inc.TreeNode(T));\nnode.init(num);\nif (pre.?.val &lt; num) {\npre.?.right = node;\n} else {\npre.?.left = node;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.dart<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (_root == null) return;\nTreeNode? cur = _root;\nTreeNode? pre = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur.val == num) return;\npre = cur;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num)\ncur = cur.right;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse\ncur = cur.left;\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nTreeNode? node = TreeNode(num);\nif (pre!.val &lt; num)\npre.right = node;\nelse\npre.left = node;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.rs<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\npub fn insert(&amp;mut self, num: i32) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif self.root.is_none() {\nreturn;\n}\nlet mut cur = self.root.clone();\nlet mut pre = None;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile let Some(node) = cur.clone() {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif node.borrow().val == num {\nreturn;\n}\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\npre = cur.clone();\nif node.borrow().val &lt; num {\ncur = node.borrow().right.clone();\n}\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse {\ncur = node.borrow().left.clone();\n}\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nlet node = TreeNode::new(num);\nlet pre = pre.unwrap();\nif pre.borrow().val &lt; num {\npre.borrow_mut().right = Some(Rc::clone(&amp;node));\n} else {\npre.borrow_mut().left = Some(Rc::clone(&amp;node));\n}\n}\n</code></pre> <p>\u4e3a\u4e86\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5229\u7528\u8f85\u52a9\u8282\u70b9 <code>pre</code> \u4fdd\u5b58\u4e0a\u4e00\u8f6e\u5faa\u73af\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8fd9\u6837\u5728\u904d\u5386\u81f3 \\(\\text{None}\\) \u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u83b7\u53d6\u5230\u5176\u7236\u8282\u70b9\uff0c\u4ece\u800c\u5b8c\u6210\u8282\u70b9\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p>\u4e0e\u67e5\u627e\u8282\u70b9\u76f8\u540c\uff0c\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u4f7f\u7528 \\(O(\\log n)\\) \u65f6\u95f4\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/#_3","title":"\u5220\u9664\u8282\u70b9","text":"<p>\u4e0e\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u7c7b\u4f3c\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5728\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u540e\u7ef4\u6301\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u201c\u5de6\u5b50\u6811 &lt; \u6839\u8282\u70b9 &lt; \u53f3\u5b50\u6811\u201d\u7684\u6027\u8d28\u3002\u9996\u5148\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u6267\u884c\u67e5\u627e\u64cd\u4f5c\uff0c\u83b7\u53d6\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u3002\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6839\u636e\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u7684\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf\uff0c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u9700\u5206\u4e3a\u4e09\u79cd\u60c5\u51b5\uff1a</p> <p>\u5f53\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u7684\u5ea6\u4e3a \\(0\\) \u65f6\uff0c\u8868\u793a\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u662f\u53f6\u8282\u70b9\uff0c\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u5220\u9664\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e2d\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u5ea6\u4e3a 0\uff09 </p> <p>\u5f53\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u7684\u5ea6\u4e3a \\(1\\) \u65f6\uff0c\u5c06\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u4e3a\u5176\u5b50\u8282\u70b9\u5373\u53ef\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e2d\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u5ea6\u4e3a 1\uff09 </p> <p>\u5f53\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u7684\u5ea6\u4e3a \\(2\\) \u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u65e0\u6cd5\u76f4\u63a5\u5220\u9664\u5b83\uff0c\u800c\u9700\u8981\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u8be5\u8282\u70b9\u3002\u7531\u4e8e\u8981\u4fdd\u6301\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u201c\u5de6 \\(&lt;\\) \u6839 \\(&lt;\\) \u53f3\u201d\u7684\u6027\u8d28\uff0c\u56e0\u6b64\u8fd9\u4e2a\u8282\u70b9\u53ef\u4ee5\u662f\u53f3\u5b50\u6811\u7684\u6700\u5c0f\u8282\u70b9\u6216\u5de6\u5b50\u6811\u7684\u6700\u5927\u8282\u70b9\u3002</p> <p>\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u9009\u62e9\u53f3\u5b50\u6811\u7684\u6700\u5c0f\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\uff09\uff0c\u5219\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u4e3a\uff1a</p> <ol> <li>\u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728\u201c\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u201d\u4e2d\u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a <code>tmp</code> \u3002</li> <li>\u5c06 <code>tmp</code> \u7684\u503c\u8986\u76d6\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u7684\u503c\uff0c\u5e76\u5728\u6811\u4e2d\u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 <code>tmp</code> \u3002</li> </ol> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u5220\u9664\u8282\u70b9\u793a\u4f8b </p> <p>\u5220\u9664\u8282\u70b9\u64cd\u4f5c\u540c\u6837\u4f7f\u7528 \\(O(\\log n)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u5176\u4e2d\u67e5\u627e\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u9700\u8981 \\(O(\\log n)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u9700\u8981 \\(O(\\log n)\\) \u65f6\u95f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDart binary_search_tree.java<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nvoid remove(int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root == null)\nreturn;\nTreeNode cur = root, pre = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif (cur.val == num)\nbreak;\npre = cur;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num)\ncur = cur.right;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse\ncur = cur.left;\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur == null)\nreturn;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif (cur.left == null || cur.right == null) {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode child = cur.left != null ? cur.left : cur.right;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif (cur != root) {\nif (pre.left == cur)\npre.left = child;\nelse\npre.right = child;\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nroot = child;\n}\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nTreeNode tmp = cur.right;\nwhile (tmp.left != null) {\ntmp = tmp.left;\n}\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nremove(tmp.val);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.val = tmp.val;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.cpp<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nvoid remove(int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root == nullptr)\nreturn;\nTreeNode *cur = root, *pre = nullptr;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != nullptr) {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif (cur-&gt;val == num)\nbreak;\npre = cur;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur-&gt;val &lt; num)\ncur = cur-&gt;right;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse\ncur = cur-&gt;left;\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur == nullptr)\nreturn;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif (cur-&gt;left == nullptr || cur-&gt;right == nullptr) {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = nullptr / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode *child = cur-&gt;left != nullptr ? cur-&gt;left : cur-&gt;right;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif (cur != root) {\nif (pre-&gt;left == cur)\npre-&gt;left = child;\nelse\npre-&gt;right = child;\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nroot = child;\n}\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\ndelete cur;\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nTreeNode *tmp = cur-&gt;right;\nwhile (tmp-&gt;left != nullptr) {\ntmp = tmp-&gt;left;\n}\nint tmpVal = tmp-&gt;val;\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nremove(tmp-&gt;val);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur-&gt;val = tmpVal;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.py<pre><code>def remove(self, num: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u8282\u70b9\"\"\"\n# \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif self.root is None:\nreturn\n# \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\ncur, pre = self.root, None\nwhile cur is not None:\n# \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif cur.val == num:\nbreak\npre = cur\n# \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif cur.val &lt; num:\ncur = cur.right\n# \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse:\ncur = cur.left\n# \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif cur is None:\nreturn\n# \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif cur.left is None or cur.right is None:\n# \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nchild = cur.left or cur.right\n# \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif cur != self.root:\nif pre.left == cur:\npre.left = child\nelse:\npre.right = child\nelse:\n# \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nself.root = child\n# \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse:\n# \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\ntmp: TreeNode = cur.right\nwhile tmp.left is not None:\ntmp = tmp.left\n# \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nself.remove(tmp.val)\n# \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.val = tmp.val\n</code></pre> binary_search_tree.go<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nfunc (bst *binarySearchTree) remove(num int) {\ncur := bst.root\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif cur == nil {\nreturn\n}\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e4b\u524d\u7684\u8282\u70b9\u4f4d\u7f6e\nvar pre *TreeNode = nil\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nfor cur != nil {\nif cur.Val == num {\nbreak\n}\npre = cur\nif cur.Val.(int) &lt; num {\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur.Right\n} else {\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur.Left\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif cur == nil {\nreturn\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u4e3a 0 \u6216 1\nif cur.Left == nil || cur.Right == nil {\nvar child *TreeNode = nil\n// \u53d6\u51fa\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u7684\u5b50\u8282\u70b9\nif cur.Left != nil {\nchild = cur.Left\n} else {\nchild = cur.Right\n}\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif cur != bst.root {\nif pre.Left == cur {\npre.Left = child\n} else {\npre.Right = child\n}\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nbst.root = child\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u4e3a 2\n} else {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9 cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\ntmp := cur.Right\nfor tmp.Left != nil {\ntmp = tmp.Left\n}\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nbst.remove(tmp.Val.(int))\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.Val = tmp.Val\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.js<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nfunction remove(num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root === null) return;\nlet cur = root,\npre = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur !== null) {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif (cur.val === num) break;\npre = cur;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num) cur = cur.right;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse cur = cur.left;\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur === null) return;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif (cur.left === null || cur.right === null) {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nlet child = cur.left !== null ? cur.left : cur.right;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif (cur != root) {\nif (pre.left === cur) pre.left = child;\nelse pre.right = child;\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nroot = child;\n}\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nlet tmp = cur.right;\nwhile (tmp.left !== null) {\ntmp = tmp.left;\n}\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nremove(tmp.val);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.val = tmp.val;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.ts<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nfunction remove(num: number): void {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root === null) {\nreturn;\n}\nlet cur = root,\npre: TreeNode | null = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur !== null) {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif (cur.val === num) {\nbreak;\n}\npre = cur;\nif (cur.val &lt; num) {\ncur = cur.right as TreeNode; // \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\n} else {\ncur = cur.left as TreeNode; // \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur === null) {\nreturn;\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif (cur.left === null || cur.right === null) {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nlet child = cur.left !== null ? cur.left : cur.right;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif (cur != root) {\nif (pre!.left === cur) {\npre!.left = child;\n} else {\npre!.right = child;\n}\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nroot = child;\n}\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nlet tmp = cur.right;\nwhile (tmp.left !== null) {\ntmp = tmp.left;\n}\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nremove(tmp!.val);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.val = tmp.val;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.c<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\n// \u7531\u4e8e\u5f15\u5165\u4e86 stdio.h \uff0c\u6b64\u5904\u65e0\u6cd5\u4f7f\u7528 remove \u5173\u952e\u8bcd\nvoid removeNode(binarySearchTree *bst, int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (bst-&gt;root == NULL)\nreturn;\nTreeNode *cur = bst-&gt;root, *pre = NULL;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != NULL) {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif (cur-&gt;val == num)\nbreak;\npre = cur;\nif (cur-&gt;val &lt; num) {\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 root \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur-&gt;right;\n} else {\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 root \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur-&gt;left;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur == NULL)\nreturn;\n// \u5224\u65ad\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u662f\u5426\u5b58\u5728\u5b50\u8282\u70b9\nif (cur-&gt;left == NULL || cur-&gt;right == NULL) {\n/* \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1 */\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = nullptr / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode *child = cur-&gt;left != NULL ? cur-&gt;left : cur-&gt;right;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif (pre-&gt;left == cur) {\npre-&gt;left = child;\n} else {\npre-&gt;right = child;\n}\n} else {\n/* \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 */\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nTreeNode *tmp = cur-&gt;right;\nwhile (tmp-&gt;left != NULL) {\ntmp = tmp-&gt;left;\n}\nint tmpVal = tmp-&gt;val;\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nremoveNode(bst, tmp-&gt;val);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur-&gt;val = tmpVal;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.cs<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nvoid remove(int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root == null)\nreturn;\nTreeNode? cur = root, pre = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif (cur.val == num)\nbreak;\npre = cur;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num)\ncur = cur.right;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse\ncur = cur.left;\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur == null || pre == null)\nreturn;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif (cur.left == null || cur.right == null) {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode? child = cur.left != null ? cur.left : cur.right;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif (cur != root) {\nif (pre.left == cur)\npre.left = child;\nelse\npre.right = child;\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nroot = child;\n}\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nTreeNode? tmp = cur.right;\nwhile (tmp.left != null) {\ntmp = tmp.left;\n}\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nremove(tmp.val);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.val = tmp.val;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.swift<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nfunc remove(num: Int) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif root == nil {\nreturn\n}\nvar cur = root\nvar pre: TreeNode?\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile cur != nil {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif cur!.val == num {\nbreak\n}\npre = cur\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif cur!.val &lt; num {\ncur = cur?.right\n}\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse {\ncur = cur?.left\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif cur == nil {\nreturn\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif cur?.left == nil || cur?.right == nil {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nlet child = cur?.left != nil ? cur?.left : cur?.right\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif cur !== root {\nif pre?.left === cur {\npre?.left = child\n} else {\npre?.right = child\n}\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nroot = child\n}\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nvar tmp = cur?.right\nwhile tmp?.left != nil {\ntmp = tmp?.left\n}\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nremove(num: tmp!.val)\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur?.val = tmp!.val\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.zig<pre><code>// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nfn remove(self: *Self, num: T) void {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (self.root == null) return;\nvar cur = self.root;\nvar pre: ?*inc.TreeNode(T) = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif (cur.?.val == num) break;\npre = cur;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.?.val &lt; num) {\ncur = cur.?.right;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\n} else {\ncur = cur.?.left;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur == null) return;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif (cur.?.left == null or cur.?.right == null) {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nvar child = if (cur.?.left != null) cur.?.left else cur.?.right;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif (pre.?.left == cur) {\npre.?.left = child;\n} else {\npre.?.right = child;\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\n} else {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nvar tmp = cur.?.right;\nwhile (tmp.?.left != null) {\ntmp = tmp.?.left;\n}\nvar tmp_val = tmp.?.val;\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nself.remove(tmp.?.val);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.?.val = tmp_val;\n}\n}\n</code></pre> <p>```dart title=\"binary_search_tree.dart\" /* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */ void insert(int num) {   // \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de   if (_root == null) return;   TreeNode? cur = _root;   TreeNode? pre = null;   // \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa   while (cur != null) {     // \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de     if (cur.val == num) return;     pre = cur;     // \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d     if (cur.val &lt; num)       cur = cur.right;     // \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d     else       cur = cur.left;   }   // \u63d2\u5165\u8282\u70b9   TreeNode? node = TreeNode(num);   if (pre!.val &lt; num)     pre.right = node;   else     pre.left = node; }</p> <p>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */     void remove(int num) {       // \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de       if (_root == null) return;</p> <pre><code>  TreeNode? cur = _root;\n  TreeNode? pre = null;\n  // \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\n  while (cur != null) {\n    // \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\n    if (cur.val == num) break;\n    pre = cur;\n    // \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\n    if (cur.val &lt; num)\n      cur = cur.right;\n    // \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\n    else\n      cur = cur.left;\n  }\n  // \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\n  if (cur == null) return;\n  // \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\n  if (cur.left == null || cur.right == null) {\n    // \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\n    TreeNode? child = cur.left ?? cur.right;\n    // \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\n    if (cur != _root) {\n      if (pre!.left == cur)\n        pre.left = child;\n      else\n        pre.right = child;\n    } else {\n      // \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\n      _root = child;\n    }\n  } else {\n    // \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\n    // \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\n    TreeNode? tmp = cur.right;\n    while (tmp!.left != null) {\n      tmp = tmp.left;\n    }\n    // \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\n    remove(tmp.val);\n    // \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\n    cur.val = tmp.val;\n  }\n}\n```\n</code></pre> Rust binary_search_tree.rs<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\npub fn remove(&amp;mut self, num: i32) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif self.root.is_none() { return; }\nlet mut cur = self.root.clone();\nlet mut pre = None;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile let Some(node) = cur.clone() {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif node.borrow().val == num {\nbreak;\n}\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\npre = cur.clone();\nif node.borrow().val &lt; num {\ncur = node.borrow().right.clone();\n}\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse {\ncur = node.borrow().left.clone();\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif cur.is_none() {\nreturn;\n}\nlet cur = cur.unwrap();\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif cur.borrow().left.is_none() || cur.borrow().right.is_none() {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = nullptr / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nlet child = cur.borrow().left.clone().or_else(|| cur.borrow().right.clone());\nlet pre = pre.unwrap();\nlet left = pre.borrow().left.clone().unwrap();\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif !Rc::ptr_eq(&amp;cur, self.root.as_ref().unwrap()) {\nif Rc::ptr_eq(&amp;left, &amp;cur) {\npre.borrow_mut().left = child;\n} else {\npre.borrow_mut().right = child;\n}\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nself.root = child;\n}\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nlet mut tmp = cur.borrow().right.clone();\nwhile let Some(node) = tmp.clone() {\nif node.borrow().left.is_some() {\ntmp = node.borrow().left.clone();\n} else {\nbreak;\n}\n}\nlet tmpval = tmp.unwrap().borrow().val;\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nself.remove(tmpval);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.borrow_mut().val = tmpval;\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/#_4","title":"\u6392\u5e8f","text":"<p>\u6211\u4eec\u77e5\u9053\uff0c\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u9075\u5faa\u201c\u5de6 \\(\\rightarrow\\) \u6839 \\(\\rightarrow\\) \u53f3\u201d\u7684\u904d\u5386\u987a\u5e8f\uff0c\u800c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u6ee1\u8db3\u201c\u5de6\u5b50\u8282\u70b9 \\(&lt;\\) \u6839\u8282\u70b9 \\(&lt;\\) \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u201d\u7684\u5927\u5c0f\u5173\u7cfb\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e2d\u8fdb\u884c\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u65f6\uff0c\u603b\u662f\u4f1a\u4f18\u5148\u904d\u5386\u4e0b\u4e00\u4e2a\u6700\u5c0f\u8282\u70b9\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u51fa\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u6027\u8d28\uff1a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u662f\u5347\u5e8f\u7684\u3002</p> <p>\u5229\u7528\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u5347\u5e8f\u7684\u6027\u8d28\uff0c\u6211\u4eec\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e2d\u83b7\u53d6\u6709\u5e8f\u6570\u636e\u4ec5\u9700 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u65e0\u9700\u989d\u5916\u6392\u5e8f\uff0c\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/#742","title":"7.4.2. \u00a0 \u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u6548\u7387","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\uff0c\u6211\u4eec\u8003\u8651\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u6216\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u5b58\u50a8\u3002</p> <p>\u89c2\u5bdf\u53ef\u77e5\uff0c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u5404\u9879\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u90fd\u662f\u5bf9\u6570\u9636\uff0c\u5177\u6709\u7a33\u5b9a\u4e14\u9ad8\u6548\u7684\u6027\u80fd\u8868\u73b0\u3002\u53ea\u6709\u5728\u9ad8\u9891\u6dfb\u52a0\u3001\u4f4e\u9891\u67e5\u627e\u5220\u9664\u7684\u6570\u636e\u9002\u7528\u573a\u666f\u4e0b\uff0c\u6570\u7ec4\u6bd4\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u6570\u7ec4\u4e0e\u641c\u7d22\u6811\u7684\u6548\u7387\u5bf9\u6bd4 </p> \u65e0\u5e8f\u6570\u7ec4 \u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811 \u67e5\u627e\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(\\log n)\\) \u63d2\u5165\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) \\(O(\\log n)\\) \u5220\u9664\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(\\log n)\\) <p>\u5728\u7406\u60f3\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u662f\u201c\u5e73\u8861\u201d\u7684\uff0c\u8fd9\u6837\u5c31\u53ef\u4ee5\u5728 \\(\\log n\\) \u8f6e\u5faa\u73af\u5185\u67e5\u627e\u4efb\u610f\u8282\u70b9\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e2d\u4e0d\u65ad\u5730\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u53ef\u80fd\u5bfc\u81f4\u4e8c\u53c9\u6811\u9000\u5316\u4e3a\u94fe\u8868\uff0c\u8fd9\u65f6\u5404\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e5f\u4f1a\u9000\u5316\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u5e73\u8861\u4e0e\u9000\u5316 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/#743","title":"7.4.3. \u00a0 \u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u5e38\u89c1\u5e94\u7528","text":"<ul> <li>\u7528\u4f5c\u7cfb\u7edf\u4e2d\u7684\u591a\u7ea7\u7d22\u5f15\uff0c\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u7684\u67e5\u627e\u3001\u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u3002</li> <li>\u4f5c\u4e3a\u67d0\u4e9b\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u7684\u5e95\u5c42\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</li> <li>\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u6570\u636e\u6d41\uff0c\u4ee5\u4fdd\u6301\u5176\u6709\u5e8f\u72b6\u6001\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/","title":"7.1. \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811","text":"<p>\u300c\u4e8c\u53c9\u6811 Binary Tree\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u4ee3\u8868\u7740\u7956\u5148\u4e0e\u540e\u4ee3\u4e4b\u95f4\u7684\u6d3e\u751f\u5173\u7cfb\uff0c\u4f53\u73b0\u7740\u201c\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\u201d\u7684\u5206\u6cbb\u903b\u8f91\u3002\u4e0e\u94fe\u8868\u7c7b\u4f3c\uff0c\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u57fa\u672c\u5355\u5143\u662f\u8282\u70b9\uff0c\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u5305\u542b\uff1a\u503c\u3001\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\u3001\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nint val;         // \u8282\u70b9\u503c\nTreeNode left;   // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nTreeNode right;  // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nTreeNode(int x) { val = x; }\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct TreeNode {\nint val;          // \u8282\u70b9\u503c\nTreeNode *left;   // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nTreeNode *right;  // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nTreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}\n};\n</code></pre> <pre><code>class TreeNode:\n\"\"\"\u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7c7b\"\"\"\ndef __init__(self, val: int):\nself.val: int = val                   # \u8282\u70b9\u503c\nself.left: Optional[TreeNode] = None  # \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nself.right: Optional[TreeNode] = None # \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\ntype TreeNode struct {\nVal   int\nLeft  *TreeNode\nRight *TreeNode\n}\n/* \u8282\u70b9\u521d\u59cb\u5316\u65b9\u6cd5 */\nfunc NewTreeNode(v int) *TreeNode {\nreturn &amp;TreeNode{\nLeft:  nil, // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nRight: nil, // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nVal:   v,   // \u8282\u70b9\u503c\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nfunction TreeNode(val, left, right) {\nthis.val = (val === undefined ? 0 : val); // \u8282\u70b9\u503c\nthis.left = (left === undefined ? null : left); // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nthis.right = (right === undefined ? null : right); // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nval: number;\nleft: TreeNode | null;\nright: TreeNode | null;\nconstructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {\nthis.val = val === undefined ? 0 : val; // \u8282\u70b9\u503c\nthis.left = left === undefined ? null : left; // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nthis.right = right === undefined ? null : right; // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct TreeNode {\nint val;                // \u8282\u70b9\u503c\nint height;             // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nstruct TreeNode *left;  // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nstruct TreeNode *right; // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\n};\ntypedef struct TreeNode TreeNode;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nTreeNode *newTreeNode(int val) {\nTreeNode *node;\nnode = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode));\nnode-&gt;val = val;\nnode-&gt;height = 0;\nnode-&gt;left = NULL;\nnode-&gt;right = NULL;\nreturn node;\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nint val;          // \u8282\u70b9\u503c\nTreeNode? left;   // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nTreeNode? right;  // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nTreeNode(int x) { val = x; }\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nvar val: Int // \u8282\u70b9\u503c\nvar left: TreeNode? // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nvar right: TreeNode? // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\ninit(x: Int) {\nval = x\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nint val;         // \u8282\u70b9\u503c\nTreeNode? left;  // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nTreeNode? right; // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nTreeNode(this.val, [this.left, this.right]);\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <p>\u8282\u70b9\u7684\u4e24\u4e2a\u6307\u9488\u5206\u522b\u6307\u5411\u300c\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u300d\u548c\u300c\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u300d\uff0c\u540c\u65f6\u8be5\u8282\u70b9\u88ab\u79f0\u4e3a\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u300c\u7236\u8282\u70b9\u300d\u3002\u5f53\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u8282\u70b9\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u53ca\u5176\u4ee5\u4e0b\u8282\u70b9\u5f62\u6210\u7684\u6811\u79f0\u4e3a\u8be5\u8282\u70b9\u7684\u300c\u5de6\u5b50\u6811\u300d\uff0c\u540c\u7406\u53ef\u5f97\u300c\u53f3\u5b50\u6811\u300d\u3002</p> <p>\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\uff0c\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u5916\uff0c\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\u90fd\u5305\u542b\u5b50\u8282\u70b9\u548c\u975e\u7a7a\u5b50\u6811\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5728\u4ee5\u4e0b\u793a\u4f8b\u4e2d\uff0c\u82e5\u5c06\u201c\u8282\u70b9 2\u201d\u89c6\u4e3a\u7236\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u5176\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u548c\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5206\u522b\u662f\u201c\u8282\u70b9 4\u201d\u548c\u201c\u8282\u70b9 5\u201d\uff0c\u5de6\u5b50\u6811\u662f\u201c\u8282\u70b9 4 \u53ca\u5176\u4ee5\u4e0b\u8282\u70b9\u5f62\u6210\u7684\u6811\u201d\uff0c\u53f3\u5b50\u6811\u662f\u201c\u8282\u70b9 5 \u53ca\u5176\u4ee5\u4e0b\u8282\u70b9\u5f62\u6210\u7684\u6811\u201d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7236\u8282\u70b9\u3001\u5b50\u8282\u70b9\u3001\u5b50\u6811 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#711","title":"7.1.1. \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811\u5e38\u89c1\u672f\u8bed","text":"<p>\u4e8c\u53c9\u6811\u6d89\u53ca\u7684\u672f\u8bed\u8f83\u591a\uff0c\u5efa\u8bae\u5c3d\u91cf\u7406\u89e3\u5e76\u8bb0\u4f4f\u3002</p> <ul> <li>\u300c\u6839\u8282\u70b9 Root Node\u300d\uff1a\u4f4d\u4e8e\u4e8c\u53c9\u6811\u9876\u5c42\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u6ca1\u6709\u7236\u8282\u70b9\u3002</li> <li>\u300c\u53f6\u8282\u70b9 Leaf Node\u300d\uff1a\u6ca1\u6709\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u5176\u4e24\u4e2a\u6307\u9488\u5747\u6307\u5411 \\(\\text{None}\\) \u3002</li> <li>\u8282\u70b9\u7684\u300c\u5c42 Level\u300d\uff1a\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u9012\u589e\uff0c\u6839\u8282\u70b9\u6240\u5728\u5c42\u4e3a 1 \u3002</li> <li>\u8282\u70b9\u7684\u300c\u5ea6 Degree\u300d\uff1a\u8282\u70b9\u7684\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u6570\u91cf\u3002\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\uff0c\u5ea6\u7684\u8303\u56f4\u662f 0, 1, 2 \u3002</li> <li>\u300c\u8fb9 Edge\u300d\uff1a\u8fde\u63a5\u4e24\u4e2a\u8282\u70b9\u7684\u7ebf\u6bb5\uff0c\u5373\u8282\u70b9\u6307\u9488\u3002</li> <li>\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u300c\u9ad8\u5ea6\u300d\uff1a\u4ece\u6839\u8282\u70b9\u5230\u6700\u8fdc\u53f6\u8282\u70b9\u6240\u7ecf\u8fc7\u7684\u8fb9\u7684\u6570\u91cf\u3002</li> <li>\u8282\u70b9\u7684\u300c\u6df1\u5ea6 Depth\u300d \uff1a\u4ece\u6839\u8282\u70b9\u5230\u8be5\u8282\u70b9\u6240\u7ecf\u8fc7\u7684\u8fb9\u7684\u6570\u91cf\u3002</li> <li>\u8282\u70b9\u7684\u300c\u9ad8\u5ea6 Height\u300d\uff1a\u4ece\u6700\u8fdc\u53f6\u8282\u70b9\u5230\u8be5\u8282\u70b9\u6240\u7ecf\u8fc7\u7684\u8fb9\u7684\u6570\u91cf\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5e38\u7528\u672f\u8bed </p> <p>\u9ad8\u5ea6\u4e0e\u6df1\u5ea6\u7684\u5b9a\u4e49</p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u5c06\u300c\u9ad8\u5ea6\u300d\u548c\u300c\u6df1\u5ea6\u300d\u5b9a\u4e49\u4e3a\u201c\u8d70\u8fc7\u8fb9\u7684\u6570\u91cf\u201d\uff0c\u4f46\u6709\u4e9b\u9898\u76ee\u6216\u6559\u6750\u53ef\u80fd\u4f1a\u5c06\u5176\u5b9a\u4e49\u4e3a\u201c\u8d70\u8fc7\u8282\u70b9\u7684\u6570\u91cf\u201d\u3002\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u9ad8\u5ea6\u548c\u6df1\u5ea6\u90fd\u9700\u8981\u52a0 1 \u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#712","title":"7.1.2. \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811\u57fa\u672c\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811\u3002\u4e0e\u94fe\u8868\u7c7b\u4f3c\uff0c\u9996\u5148\u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\uff0c\u7136\u540e\u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_tree.java<pre><code>// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nTreeNode n1 = new TreeNode(1);\nTreeNode n2 = new TreeNode(2);\nTreeNode n3 = new TreeNode(3);\nTreeNode n4 = new TreeNode(4);\nTreeNode n5 = new TreeNode(5);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.left = n2;\nn1.right = n3;\nn2.left = n4;\nn2.right = n5;\n</code></pre> binary_tree.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nTreeNode* n1 = new TreeNode(1);\nTreeNode* n2 = new TreeNode(2);\nTreeNode* n3 = new TreeNode(3);\nTreeNode* n4 = new TreeNode(4);\nTreeNode* n5 = new TreeNode(5);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1-&gt;left = n2;\nn1-&gt;right = n3;\nn2-&gt;left = n4;\nn2-&gt;right = n5;\n</code></pre> binary_tree.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811\n# \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nn1 = TreeNode(val=1)\nn2 = TreeNode(val=2)\nn3 = TreeNode(val=3)\nn4 = TreeNode(val=4)\nn5 = TreeNode(val=5)\n# \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.left = n2\nn1.right = n3\nn2.left = n4\nn2.right = n5\n</code></pre> binary_tree.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nn1 := NewTreeNode(1)\nn2 := NewTreeNode(2)\nn3 := NewTreeNode(3)\nn4 := NewTreeNode(4)\nn5 := NewTreeNode(5)\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.Left = n2\nn1.Right = n3\nn2.Left = n4\nn2.Right = n5\n</code></pre> binary_tree.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nlet n1 = new TreeNode(1),\nn2 = new TreeNode(2),\nn3 = new TreeNode(3),\nn4 = new TreeNode(4),\nn5 = new TreeNode(5);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.left = n2;\nn1.right = n3;\nn2.left = n4;\nn2.right = n5;\n</code></pre> binary_tree.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nlet n1 = new TreeNode(1),\nn2 = new TreeNode(2),\nn3 = new TreeNode(3),\nn4 = new TreeNode(4),\nn5 = new TreeNode(5);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.left = n2;\nn1.right = n3;\nn2.left = n4;\nn2.right = n5;\n</code></pre> binary_tree.c<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nTreeNode *n1 = newTreeNode(1);\nTreeNode *n2 = newTreeNode(2);\nTreeNode *n3 = newTreeNode(3);\nTreeNode *n4 = newTreeNode(4);\nTreeNode *n5 = newTreeNode(5);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1-&gt;left = n2;\nn1-&gt;right = n3;\nn2-&gt;left = n4;\nn2-&gt;right = n5;\n</code></pre> binary_tree.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nTreeNode n1 = new TreeNode(1);\nTreeNode n2 = new TreeNode(2);\nTreeNode n3 = new TreeNode(3);\nTreeNode n4 = new TreeNode(4);\nTreeNode n5 = new TreeNode(5);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.left = n2;\nn1.right = n3;\nn2.left = n4;\nn2.right = n5;\n</code></pre> binary_tree.swift<pre><code>// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nlet n1 = TreeNode(x: 1)\nlet n2 = TreeNode(x: 2)\nlet n3 = TreeNode(x: 3)\nlet n4 = TreeNode(x: 4)\nlet n5 = TreeNode(x: 5)\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.left = n2\nn1.right = n3\nn2.left = n4\nn2.right = n5\n</code></pre> binary_tree.zig<pre><code>\n</code></pre> binary_tree.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nTreeNode n1 = new TreeNode(1);\nTreeNode n2 = new TreeNode(2);\nTreeNode n3 = new TreeNode(3);\nTreeNode n4 = new TreeNode(4);\nTreeNode n5 = new TreeNode(5);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.left = n2;\nn1.right = n3;\nn2.left = n4;\nn2.right = n5;\n</code></pre> binary_tree.rs<pre><code>\n</code></pre> <p>\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9\u3002\u4e0e\u94fe\u8868\u7c7b\u4f3c\uff0c\u901a\u8fc7\u4fee\u6539\u6307\u9488\u6765\u5b9e\u73b0\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_tree.java<pre><code>TreeNode P = new TreeNode(0);\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1.left = P;\nP.left = n2;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.left = n2;\n</code></pre> binary_tree.cpp<pre><code>/* \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nTreeNode* P = new TreeNode(0);\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1-&gt;left = P;\nP-&gt;left = n2;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1-&gt;left = n2;\n</code></pre> binary_tree.py<pre><code># \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9\np = TreeNode(0)\n# \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1.left = p\np.left = n2\n# \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.left = n2\n</code></pre> binary_tree.go<pre><code>/* \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 */\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\np := NewTreeNode(0)\nn1.Left = p\np.Left = n2\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.Left = n2\n</code></pre> binary_tree.js<pre><code>/* \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nlet P = new TreeNode(0);\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1.left = P;\nP.left = n2;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.left = n2;\n</code></pre> binary_tree.ts<pre><code>/* \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nconst P = new TreeNode(0);\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1.left = P;\nP.left = n2;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.left = n2;\n</code></pre> binary_tree.c<pre><code>/* \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nTreeNode *P = newTreeNode(0);\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1-&gt;left = P;\nP-&gt;left = n2;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1-&gt;left = n2;\n</code></pre> binary_tree.cs<pre><code>/* \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nTreeNode P = new TreeNode(0);\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1.left = P;\nP.left = n2;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.left = n2;\n</code></pre> binary_tree.swift<pre><code>let P = TreeNode(x: 0)\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1.left = P\nP.left = n2\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.left = n2\n</code></pre> binary_tree.zig<pre><code>\n</code></pre> binary_tree.dart<pre><code>/* \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nTreeNode P = new TreeNode(0);\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1.left = P;\nP.left = n2;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.left = n2;\n</code></pre> binary_tree.rs<pre><code>\n</code></pre> <p>Note</p> <p>\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u53ef\u80fd\u4f1a\u6539\u53d8\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u539f\u6709\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\uff0c\u800c\u5220\u9664\u8282\u70b9\u901a\u5e38\u610f\u5473\u7740\u5220\u9664\u8be5\u8282\u70b9\u53ca\u5176\u6240\u6709\u5b50\u6811\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\uff0c\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u901a\u5e38\u662f\u7531\u4e00\u5957\u64cd\u4f5c\u914d\u5408\u5b8c\u6210\u7684\uff0c\u4ee5\u5b9e\u73b0\u6709\u5b9e\u9645\u610f\u4e49\u7684\u64cd\u4f5c\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#713","title":"7.1.3. \u00a0 \u5e38\u89c1\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b\u578b","text":""},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#_1","title":"\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811","text":"<p>\u300c\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811 Perfect Binary Tree\u300d\u9664\u4e86\u6700\u5e95\u5c42\u5916\uff0c\u5176\u4f59\u6240\u6709\u5c42\u7684\u8282\u70b9\u90fd\u88ab\u5b8c\u5168\u586b\u6ee1\u3002\u5728\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u7684\u5ea6\u4e3a \\(0\\) \uff0c\u5176\u4f59\u6240\u6709\u8282\u70b9\u7684\u5ea6\u90fd\u4e3a \\(2\\) \uff1b\u82e5\u6811\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(h\\) \uff0c\u5219\u8282\u70b9\u603b\u6570\u4e3a \\(2^{h+1} - 1\\) \uff0c\u5448\u73b0\u6807\u51c6\u7684\u6307\u6570\u7ea7\u5173\u7cfb\uff0c\u53cd\u6620\u4e86\u81ea\u7136\u754c\u4e2d\u5e38\u89c1\u7684\u7ec6\u80de\u5206\u88c2\u73b0\u8c61\u3002</p> <p>Tip</p> <p>\u5728\u4e2d\u6587\u793e\u533a\u4e2d\uff0c\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u5e38\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\u300d\uff0c\u8bf7\u6ce8\u610f\u533a\u5206\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#_2","title":"\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811","text":"<p>\u300c\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811 Complete Binary Tree\u300d\u53ea\u6709\u6700\u5e95\u5c42\u7684\u8282\u70b9\u672a\u88ab\u586b\u6ee1\uff0c\u4e14\u6700\u5e95\u5c42\u8282\u70b9\u5c3d\u91cf\u9760\u5de6\u586b\u5145\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#_3","title":"\u5b8c\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811","text":"<p>\u300c\u5b8c\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811 Full Binary Tree\u300d\u9664\u4e86\u53f6\u8282\u70b9\u4e4b\u5916\uff0c\u5176\u4f59\u6240\u6709\u8282\u70b9\u90fd\u6709\u4e24\u4e2a\u5b50\u8282\u70b9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#_4","title":"\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u6811","text":"<p>\u300c\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u6811 Balanced Binary Tree\u300d\u4e2d\u4efb\u610f\u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u6811\u548c\u53f3\u5b50\u6811\u7684\u9ad8\u5ea6\u4e4b\u5dee\u7684\u7edd\u5bf9\u503c\u4e0d\u8d85\u8fc7 1 \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u6811 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#714","title":"7.1.4. \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u9000\u5316","text":"<p>\u5f53\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6bcf\u5c42\u8282\u70b9\u90fd\u88ab\u586b\u6ee1\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u300c\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u300d\uff1b\u800c\u5f53\u6240\u6709\u8282\u70b9\u90fd\u504f\u5411\u4e00\u4fa7\u65f6\uff0c\u4e8c\u53c9\u6811\u9000\u5316\u4e3a\u300c\u94fe\u8868\u300d\u3002</p> <ul> <li>\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u662f\u7406\u60f3\u60c5\u51b5\uff0c\u53ef\u4ee5\u5145\u5206\u53d1\u6325\u4e8c\u53c9\u6811\u201c\u5206\u6cbb\u201d\u7684\u4f18\u52bf\u3002</li> <li>\u94fe\u8868\u5219\u662f\u53e6\u4e00\u4e2a\u6781\u7aef\uff0c\u5404\u9879\u64cd\u4f5c\u90fd\u53d8\u4e3a\u7ebf\u6027\u64cd\u4f5c\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u9000\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6700\u4f73\u4e0e\u6700\u5dee\u7ed3\u6784 </p> <p>\u5982\u4e0b\u8868\u6240\u793a\uff0c\u5728\u6700\u4f73\u548c\u6700\u5dee\u7ed3\u6784\u4e0b\uff0c\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u53f6\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u3001\u8282\u70b9\u603b\u6570\u3001\u9ad8\u5ea6\u7b49\u8fbe\u5230\u6781\u5927\u6216\u6781\u5c0f\u503c\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6700\u4f73\u4e0e\u6700\u5dee\u60c5\u51b5 </p> \u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811 \u94fe\u8868 \u7b2c \\(i\\) \u5c42\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf \\(2^{i-1}\\) \\(1\\) \u9ad8\u5ea6 \\(h\\) \u6811\u7684\u53f6\u8282\u70b9\u6570\u91cf \\(2^h\\) \\(1\\) \u9ad8\u5ea6 \\(h\\) \u6811\u7684\u8282\u70b9\u603b\u6570 \\(2^{h+1} - 1\\) \\(h + 1\\) \u8282\u70b9\u603b\u6570 \\(n\\) \u6811\u7684\u9ad8\u5ea6 \\(\\log_2 (n+1) - 1\\) \\(n - 1\\)"},{"location":"chapter_tree/binary_tree_traversal/","title":"7.2. \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811\u904d\u5386","text":"<p>\u4ece\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u7684\u89d2\u5ea6\u6765\u770b\uff0c\u6811\u662f\u4e00\u79cd\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u56e0\u6b64\u5176\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\u662f\u901a\u8fc7\u6307\u9488\u9010\u4e2a\u8bbf\u95ee\u8282\u70b9\u3002\u7136\u800c\uff0c\u6811\u662f\u4e00\u79cd\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u8fd9\u4f7f\u5f97\u904d\u5386\u6811\u6bd4\u904d\u5386\u94fe\u8868\u66f4\u52a0\u590d\u6742\uff0c\u9700\u8981\u501f\u52a9\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</p> <p>\u4e8c\u53c9\u6811\u5e38\u89c1\u7684\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\u5305\u62ec\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u3001\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u3001\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u548c\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u7b49\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree_traversal/#721","title":"7.2.1. \u00a0 \u5c42\u5e8f\u904d\u5386","text":"<p>\u300c\u5c42\u5e8f\u904d\u5386 Level-Order Traversal\u300d\u4ece\u9876\u90e8\u5230\u5e95\u90e8\u9010\u5c42\u904d\u5386\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u5e76\u5728\u6bcf\u4e00\u5c42\u6309\u7167\u4ece\u5de6\u5230\u53f3\u7684\u987a\u5e8f\u8bbf\u95ee\u8282\u70b9\u3002</p> <p>\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u672c\u8d28\u4e0a\u5c5e\u4e8e\u300c\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22 Breadth-First Traversal\u300d\uff0c\u5b83\u4f53\u73b0\u4e86\u4e00\u79cd\u201c\u4e00\u5708\u4e00\u5708\u5411\u5916\u6269\u5c55\u201d\u7684\u9010\u5c42\u641c\u7d22\u65b9\u5f0f\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5c42\u5e8f\u904d\u5386 </p> <p>\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u901a\u5e38\u501f\u52a9\u300c\u961f\u5217\u300d\u6765\u5b9e\u73b0\u3002\u961f\u5217\u9075\u5faa\u201c\u5148\u8fdb\u5148\u51fa\u201d\u7684\u89c4\u5219\uff0c\u800c\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u5219\u9075\u5faa\u201c\u9010\u5c42\u63a8\u8fdb\u201d\u7684\u89c4\u5219\uff0c\u4e24\u8005\u80cc\u540e\u7684\u601d\u60f3\u662f\u4e00\u81f4\u7684\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_tree_bfs.java<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nList&lt;Integer&gt; levelOrder(TreeNode root) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nQueue&lt;TreeNode&gt; queue = new LinkedList&lt;&gt;();\nqueue.add(root);\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;Integer&gt; list = new ArrayList&lt;&gt;();\nwhile (!queue.isEmpty()) {\nTreeNode node = queue.poll(); // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nlist.add(node.val);           // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif (node.left != null)\nqueue.offer(node.left);   // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nif (node.right != null)\nqueue.offer(node.right);  // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nreturn list;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.cpp<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector&lt;int&gt; levelOrder(TreeNode *root) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nqueue&lt;TreeNode *&gt; queue;\nqueue.push(root);\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nvector&lt;int&gt; vec;\nwhile (!queue.empty()) {\nTreeNode *node = queue.front();\nqueue.pop();              // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nvec.push_back(node-&gt;val); // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif (node-&gt;left != nullptr)\nqueue.push(node-&gt;left); // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nif (node-&gt;right != nullptr)\nqueue.push(node-&gt;right); // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nreturn vec;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.py<pre><code>def level_order(root: TreeNode | None) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nqueue: deque[TreeNode] = deque()\nqueue.append(root)\n# \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nres = []\nwhile queue:\nnode: TreeNode = queue.popleft()  # \u961f\u5217\u51fa\u961f\nres.append(node.val)  # \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif node.left is not None:\nqueue.append(node.left)  # \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nif node.right is not None:\nqueue.append(node.right)  # \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nreturn res\n</code></pre> binary_tree_bfs.go<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc levelOrder(root *TreeNode) []any {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nqueue := list.New()\nqueue.PushBack(root)\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5207\u7247\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nnums := make([]any, 0)\nfor queue.Len() &gt; 0 {\n// \u961f\u5217\u51fa\u961f\nnode := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)\n// \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nnums = append(nums, node.Val)\nif node.Left != nil {\n// \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nqueue.PushBack(node.Left)\n}\nif node.Right != nil {\n// \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nqueue.PushBack(node.Right)\n}\n}\nreturn nums\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.js<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction levelOrder(root) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nconst queue = [root];\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nconst list = [];\nwhile (queue.length) {\nlet node = queue.shift(); // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nlist.push(node.val); // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif (node.left) queue.push(node.left); // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nif (node.right) queue.push(node.right); // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nreturn list;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.ts<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction levelOrder(root: TreeNode | null): number[] {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nconst queue = [root];\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nconst list: number[] = [];\nwhile (queue.length) {\nlet node = queue.shift() as TreeNode; // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nlist.push(node.val); // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif (node.left) {\nqueue.push(node.left); // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nif (node.right) {\nqueue.push(node.right); // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\n}\nreturn list;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.c<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nint *levelOrder(TreeNode *root, int *size) {\n/* \u8f85\u52a9\u961f\u5217 */\nint front, rear;\nint index, *arr;\nTreeNode *node;\nTreeNode **queue;\n/* \u8f85\u52a9\u961f\u5217 */\nqueue = (TreeNode **)malloc(sizeof(TreeNode *) * MAX_NODE_SIZE);\n// \u961f\u5217\u6307\u9488\nfront = 0, rear = 0;\n// \u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nqueue[rear++] = root;\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\n/* \u8f85\u52a9\u6570\u7ec4 */\narr = (int *)malloc(sizeof(int) * MAX_NODE_SIZE);\n// \u6570\u7ec4\u6307\u9488\nindex = 0;\nwhile (front &lt; rear) {\n// \u961f\u5217\u51fa\u961f\nnode = queue[front++];\n// \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\narr[index++] = node-&gt;val;\nif (node-&gt;left != NULL) {\n// \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nqueue[rear++] = node-&gt;left;\n}\nif (node-&gt;right != NULL) {\n// \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nqueue[rear++] = node-&gt;right;\n}\n}\n// \u66f4\u65b0\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u7684\u503c\n*size = index;\narr = realloc(arr, sizeof(int) * (*size));\n// \u91ca\u653e\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\u7a7a\u95f4\nfree(queue);\nreturn arr;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.cs<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nList&lt;int&gt; levelOrder(TreeNode root) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nQueue&lt;TreeNode&gt; queue = new();\nqueue.Enqueue(root);\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;int&gt; list = new();\nwhile (queue.Count != 0) {\nTreeNode node = queue.Dequeue(); // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nlist.Add(node.val);              // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif (node.left != null)\nqueue.Enqueue(node.left);    // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nif (node.right != null)\nqueue.Enqueue(node.right);   // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nreturn list;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.swift<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc levelOrder(root: TreeNode) -&gt; [Int] {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nvar queue: [TreeNode] = [root]\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nvar list: [Int] = []\nwhile !queue.isEmpty {\nlet node = queue.removeFirst() // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nlist.append(node.val) // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif let left = node.left {\nqueue.append(left) // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nif let right = node.right {\nqueue.append(right) // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\n}\nreturn list\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.zig<pre><code>// \u5c42\u5e8f\u904d\u5386\nfn levelOrder(comptime T: type, mem_allocator: std.mem.Allocator, root: *inc.TreeNode(T)) !std.ArrayList(T) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nconst L = std.TailQueue(*inc.TreeNode(T));\nvar queue = L{};\nvar root_node = try mem_allocator.create(L.Node);\nroot_node.data = root;\nqueue.append(root_node); // \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nvar list = std.ArrayList(T).init(std.heap.page_allocator);\nwhile (queue.len &gt; 0) {\nvar queue_node = queue.popFirst().?;    // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nvar node = queue_node.data;\ntry list.append(node.val);              // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif (node.left != null) {\nvar tmp_node = try mem_allocator.create(L.Node);\ntmp_node.data = node.left.?;\nqueue.append(tmp_node);             // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nif (node.right != null) {\nvar tmp_node = try mem_allocator.create(L.Node);\ntmp_node.data = node.right.?;\nqueue.append(tmp_node);             // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}        }\nreturn list;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.dart<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nList&lt;int&gt; levelOrder(TreeNode? root) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nQueue&lt;TreeNode?&gt; queue = Queue();\nqueue.add(root);\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;int&gt; res = [];\nwhile (queue.isNotEmpty) {\nTreeNode? node = queue.removeFirst(); // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nres.add(node!.val); // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif (node.left != null) queue.add(node.left); // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nif (node.right != null) queue.add(node.right); // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.rs<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn level_order(root: &amp;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u7ed3\u70b9\nlet mut que = VecDeque::new();\nque.push_back(Rc::clone(&amp;root));\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nlet mut vec = Vec::new();\nwhile let Some(node) = que.pop_front() {                 // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nvec.push(node.borrow().val);                         // \u4fdd\u5b58\u7ed3\u70b9\u503c\nif let Some(left) = node.borrow().left.as_ref() {\nque.push_back(Rc::clone(left));                  // \u5de6\u5b50\u7ed3\u70b9\u5165\u961f\n}\nif let Some(right) = node.borrow().right.as_ref() {\nque.push_back(Rc::clone(right));                 // \u53f3\u5b50\u7ed3\u70b9\u5165\u961f\n};\n}\nvec\n}\n</code></pre> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u6240\u6709\u8282\u70b9\u88ab\u8bbf\u95ee\u4e00\u6b21\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u5176\u4e2d \\(n\\) \u4e3a\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u3002</p> <p>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5728\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u5373\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\u65f6\uff0c\u904d\u5386\u5230\u6700\u5e95\u5c42\u4e4b\u524d\uff0c\u961f\u5217\u4e2d\u6700\u591a\u540c\u65f6\u5b58\u5728 \\(\\frac{n + 1}{2}\\) \u4e2a\u8282\u70b9\uff0c\u5360\u7528 \\(O(n)\\) \u7a7a\u95f4\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree_traversal/#722","title":"7.2.2. \u00a0 \u524d\u5e8f\u3001\u4e2d\u5e8f\u3001\u540e\u5e8f\u904d\u5386","text":"<p>\u76f8\u5e94\u5730\uff0c\u524d\u5e8f\u3001\u4e2d\u5e8f\u548c\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u90fd\u5c5e\u4e8e\u300c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 Depth-First Traversal\u300d\uff0c\u5b83\u4f53\u73b0\u4e86\u4e00\u79cd\u201c\u5148\u8d70\u5230\u5c3d\u5934\uff0c\u518d\u56de\u6eaf\u7ee7\u7eed\u201d\u7684\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5de6\u4fa7\u662f\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u7684\u793a\u610f\u56fe\uff0c\u53f3\u4e0a\u65b9\u662f\u5bf9\u5e94\u7684\u9012\u5f52\u4ee3\u7801\u3002\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u5c31\u50cf\u662f\u7ed5\u7740\u6574\u4e2a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5916\u56f4\u201c\u8d70\u201d\u4e00\u5708\uff0c\u5728\u8fd9\u4e2a\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u5728\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u90fd\u4f1a\u9047\u5230\u4e09\u4e2a\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5206\u522b\u5bf9\u5e94\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u3001\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u548c\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u524d\u3001\u4e2d\u3001\u540e\u5e8f\u904d\u5386 </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u7ed9\u51fa\u4e86\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\uff0c\u8bf7\u914d\u5408\u4e0a\u56fe\u7406\u89e3\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u7684\u9012\u5f52\u8fc7\u7a0b\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_tree_dfs.java<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid preOrder(TreeNode root) {\nif (root == null)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nlist.add(root.val);\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid inOrder(TreeNode root) {\nif (root == null)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(root.left);\nlist.add(root.val);\ninOrder(root.right);\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid postOrder(TreeNode root) {\nif (root == null)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(root.left);\npostOrder(root.right);\nlist.add(root.val);\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.cpp<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid preOrder(TreeNode *root) {\nif (root == nullptr)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nvec.push_back(root-&gt;val);\npreOrder(root-&gt;left);\npreOrder(root-&gt;right);\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid inOrder(TreeNode *root) {\nif (root == nullptr)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(root-&gt;left);\nvec.push_back(root-&gt;val);\ninOrder(root-&gt;right);\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid postOrder(TreeNode *root) {\nif (root == nullptr)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(root-&gt;left);\npostOrder(root-&gt;right);\nvec.push_back(root-&gt;val);\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.py<pre><code>def pre_order(root: TreeNode | None):\n\"\"\"\u524d\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\nif root is None:\nreturn\n# \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nres.append(root.val)\npre_order(root=root.left)\npre_order(root=root.right)\ndef in_order(root: TreeNode | None):\n\"\"\"\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\nif root is None:\nreturn\n# \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nin_order(root=root.left)\nres.append(root.val)\nin_order(root=root.right)\ndef post_order(root: TreeNode | None):\n\"\"\"\u540e\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\nif root is None:\nreturn\n# \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npost_order(root=root.left)\npost_order(root=root.right)\nres.append(root.val)\n</code></pre> binary_tree_dfs.go<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc preOrder(node *TreeNode) {\nif node == nil {\nreturn\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nnums = append(nums, node.Val)\npreOrder(node.Left)\npreOrder(node.Right)\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc inOrder(node *TreeNode) {\nif node == nil {\nreturn\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(node.Left)\nnums = append(nums, node.Val)\ninOrder(node.Right)\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc postOrder(node *TreeNode) {\nif node == nil {\nreturn\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(node.Left)\npostOrder(node.Right)\nnums = append(nums, node.Val)\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.js<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction preOrder(root) {\nif (root === null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nlist.push(root.val);\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction inOrder(root) {\nif (root === null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(root.left);\nlist.push(root.val);\ninOrder(root.right);\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction postOrder(root) {\nif (root === null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(root.left);\npostOrder(root.right);\nlist.push(root.val);\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.ts<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction preOrder(root: TreeNode | null): void {\nif (root === null) {\nreturn;\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nlist.push(root.val);\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction inOrder(root: TreeNode | null): void {\nif (root === null) {\nreturn;\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(root.left);\nlist.push(root.val);\ninOrder(root.right);\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction postOrder(root: TreeNode | null): void {\nif (root === null) {\nreturn;\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(root.left);\npostOrder(root.right);\nlist.push(root.val);\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.c<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid preOrder(TreeNode *root, int *size) {\nif (root == NULL)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\narr[(*size)++] = root-&gt;val;\npreOrder(root-&gt;left, size);\npreOrder(root-&gt;right, size);\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid inOrder(TreeNode *root, int *size) {\nif (root == NULL)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(root-&gt;left, size);\narr[(*size)++] = root-&gt;val;\ninOrder(root-&gt;right, size);\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid postOrder(TreeNode *root, int *size) {\nif (root == NULL)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(root-&gt;left, size);\npostOrder(root-&gt;right, size);\narr[(*size)++] = root-&gt;val;\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.cs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid preOrder(TreeNode? root) {\nif (root == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nlist.Add(root.val);\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid inOrder(TreeNode? root) {\nif (root == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(root.left);\nlist.Add(root.val);\ninOrder(root.right);\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid postOrder(TreeNode? root) {\nif (root == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(root.left);\npostOrder(root.right);\nlist.Add(root.val);\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.swift<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc preOrder(root: TreeNode?) {\nguard let root = root else {\nreturn\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nlist.append(root.val)\npreOrder(root: root.left)\npreOrder(root: root.right)\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc inOrder(root: TreeNode?) {\nguard let root = root else {\nreturn\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(root: root.left)\nlist.append(root.val)\ninOrder(root: root.right)\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc postOrder(root: TreeNode?) {\nguard let root = root else {\nreturn\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(root: root.left)\npostOrder(root: root.right)\nlist.append(root.val)\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.zig<pre><code>// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nfn preOrder(comptime T: type, root: ?*inc.TreeNode(T)) !void {\nif (root == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ntry list.append(root.?.val);\ntry preOrder(T, root.?.left);\ntry preOrder(T, root.?.right);\n}\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nfn inOrder(comptime T: type, root: ?*inc.TreeNode(T)) !void {\nif (root == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ntry inOrder(T, root.?.left);\ntry list.append(root.?.val);\ntry inOrder(T, root.?.right);\n}\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nfn postOrder(comptime T: type, root: ?*inc.TreeNode(T)) !void {\nif (root == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\ntry postOrder(T, root.?.left);\ntry postOrder(T, root.?.right);\ntry list.append(root.?.val);\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.dart<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid preOrder(TreeNode? node) {\nif (node == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nlist.add(node.val);\npreOrder(node.left);\npreOrder(node.right);\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid inOrder(TreeNode? node) {\nif (node == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(node.left);\nlist.add(node.val);\ninOrder(node.right);\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid postOrder(TreeNode? node) {\nif (node == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(node.left);\npostOrder(node.right);\nlist.add(node.val);\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.rs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn pre_order(root: Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet mut result = vec![];\nif let Some(node) = root {\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u7ed3\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nresult.push(node.borrow().val);\nresult.append(&amp;mut pre_order(node.borrow().left.as_ref()));\nresult.append(&amp;mut pre_order(node.borrow().right.as_ref()));\n}\nresult\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn in_order(root: Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet mut result = vec![];\nif let Some(node) = root {\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u7ed3\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nresult.append(&amp;mut in_order(node.borrow().left.as_ref()));\nresult.push(node.borrow().val);\nresult.append(&amp;mut in_order(node.borrow().right.as_ref()));\n}\nresult\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn post_order(root: Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet mut result = vec![];\nif let Some(node) = root {\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u7ed3\u70b9\nresult.append(&amp;mut post_order(node.borrow().left.as_ref()));\nresult.append(&amp;mut post_order(node.borrow().right.as_ref()));\nresult.push(node.borrow().val);\n}\nresult\n}\n</code></pre> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u6240\u6709\u8282\u70b9\u88ab\u8bbf\u95ee\u4e00\u6b21\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u5176\u4e2d \\(n\\) \u4e3a\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u3002</p> <p>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5728\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u5373\u6811\u9000\u5316\u4e3a\u94fe\u8868\u65f6\uff0c\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u8fbe\u5230 \\(n\\) \uff0c\u7cfb\u7edf\u5360\u7528 \\(O(n)\\) \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002</p> <p>Note</p> <p>\u6211\u4eec\u4e5f\u53ef\u4ee5\u4e0d\u4f7f\u7528\u9012\u5f52\uff0c\u4ec5\u57fa\u4e8e\u8fed\u4ee3\u5b9e\u73b0\u524d\u3001\u4e2d\u3001\u540e\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6709\u5174\u8da3\u7684\u540c\u5b66\u53ef\u4ee5\u81ea\u884c\u7814\u7a76\u3002</p> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u9012\u5f52\u8fc7\u7a0b\uff0c\u5176\u53ef\u5206\u4e3a\u201c\u9012\u201d\u548c\u201c\u5f52\u201d\u4e24\u4e2a\u9006\u5411\u7684\u90e8\u5206\uff1a</p> <ol> <li>\u201c\u9012\u201d\u8868\u793a\u5f00\u542f\u65b0\u65b9\u6cd5\uff0c\u7a0b\u5e8f\u5728\u6b64\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u8bbf\u95ee\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u3002</li> <li>\u201c\u5f52\u201d\u8868\u793a\u51fd\u6570\u8fd4\u56de\uff0c\u4ee3\u8868\u5f53\u524d\u8282\u70b9\u5df2\u7ecf\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6bd5\u3002</li> </ol> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u9012\u5f52\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_tree/summary/","title":"7.6. \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u4e8c\u53c9\u6811\u662f\u4e00\u79cd\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u4f53\u73b0\u201c\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\u201d\u7684\u5206\u6cbb\u903b\u8f91\u3002\u6bcf\u4e2a\u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u5305\u542b\u4e00\u4e2a\u503c\u4ee5\u53ca\u4e24\u4e2a\u6307\u9488\uff0c\u5206\u522b\u6307\u5411\u5176\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u548c\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u7684\u67d0\u4e2a\u8282\u70b9\uff0c\u5176\u5de6\uff08\u53f3\uff09\u5b50\u8282\u70b9\u53ca\u5176\u4ee5\u4e0b\u5f62\u6210\u7684\u6811\u88ab\u79f0\u4e3a\u8be5\u8282\u70b9\u7684\u5de6\uff08\u53f3\uff09\u5b50\u6811\u3002</li> <li>\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u76f8\u5173\u672f\u8bed\u5305\u62ec\u6839\u8282\u70b9\u3001\u53f6\u8282\u70b9\u3001\u5c42\u3001\u5ea6\u3001\u8fb9\u3001\u9ad8\u5ea6\u548c\u6df1\u5ea6\u7b49\u3002</li> <li>\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u521d\u59cb\u5316\u3001\u8282\u70b9\u63d2\u5165\u548c\u8282\u70b9\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u4e0e\u94fe\u8868\u64cd\u4f5c\u65b9\u6cd5\u7c7b\u4f3c\u3002</li> <li>\u5e38\u89c1\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b\u578b\u6709\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u3001\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u3001\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\u548c\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u6811\u3002\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u662f\u6700\u7406\u60f3\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u800c\u94fe\u8868\u662f\u9000\u5316\u540e\u7684\u6700\u5dee\u72b6\u6001\u3002</li> <li>\u4e8c\u53c9\u6811\u53ef\u4ee5\u7528\u6570\u7ec4\u8868\u793a\uff0c\u65b9\u6cd5\u662f\u5c06\u8282\u70b9\u503c\u548c\u7a7a\u4f4d\u6309\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u987a\u5e8f\u6392\u5217\uff0c\u5e76\u6839\u636e\u7236\u8282\u70b9\u4e0e\u5b50\u8282\u70b9\u4e4b\u95f4\u7684\u7d22\u5f15\u6620\u5c04\u5173\u7cfb\u6765\u5b9e\u73b0\u6307\u9488\u3002</li> <li>\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u662f\u4e00\u79cd\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u65b9\u6cd5\uff0c\u5b83\u4f53\u73b0\u4e86\u201c\u4e00\u5708\u4e00\u5708\u5411\u5916\u201d\u7684\u5206\u5c42\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\uff0c\u901a\u5e38\u901a\u8fc7\u961f\u5217\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u524d\u5e8f\u3001\u4e2d\u5e8f\u3001\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u7686\u5c5e\u4e8e\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\uff0c\u5b83\u4eec\u4f53\u73b0\u4e86\u201c\u8d70\u5230\u5c3d\u5934\uff0c\u518d\u56de\u5934\u7ee7\u7eed\u201d\u7684\u56de\u6eaf\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\uff0c\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u9012\u5f52\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u662f\u4e00\u79cd\u9ad8\u6548\u7684\u5143\u7d20\u67e5\u627e\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5176\u67e5\u627e\u3001\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5747\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002\u5f53\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u9000\u5316\u4e3a\u94fe\u8868\u65f6\uff0c\u5404\u9879\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f1a\u52a3\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>AVL \u6811\uff0c\u4e5f\u79f0\u4e3a\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\uff0c\u5b83\u901a\u8fc7\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u786e\u4fdd\u5728\u4e0d\u65ad\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u8282\u70b9\u540e\uff0c\u6811\u4ecd\u7136\u4fdd\u6301\u5e73\u8861\u3002</li> <li>AVL \u6811\u7684\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u5305\u62ec\u53f3\u65cb\u3001\u5de6\u65cb\u3001\u5148\u53f3\u65cb\u518d\u5de6\u65cb\u3001\u5148\u5de6\u65cb\u518d\u53f3\u65cb\u3002\u5728\u63d2\u5165\u6216\u5220\u9664\u8282\u70b9\u540e\uff0cAVL \u6811\u4f1a\u4ece\u5e95\u5411\u9876\u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_tree/summary/#761-q-a","title":"7.6.1. \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u5bf9\u4e8e\u53ea\u6709\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u6811\u7684\u9ad8\u5ea6\u548c\u6839\u8282\u70b9\u7684\u6df1\u5ea6\u90fd\u662f \\(0\\) \u5417\uff1f</p> <p>\u662f\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a\u9ad8\u5ea6\u548c\u6df1\u5ea6\u901a\u5e38\u5b9a\u4e49\u4e3a\u201c\u8d70\u8fc7\u8fb9\u7684\u6570\u91cf\u201d\u3002</p> <p>\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u7684\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u4e00\u822c\u90fd\u662f\u7531\u4e00\u5957\u64cd\u4f5c\u914d\u5408\u5b8c\u6210\u7684\uff0c\u8fd9\u91cc\u7684\u201c\u4e00\u5957\u64cd\u4f5c\u201d\u6307\u4ec0\u4e48\u5462\uff1f\u53ef\u4ee5\u7406\u89e3\u4e3a\u8d44\u6e90\u7684\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u8d44\u6e90\u91ca\u653e\u5417\uff1f</p> <p>\u62ff\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u6765\u4e3e\u4f8b\uff0c\u5220\u9664\u8282\u70b9\u64cd\u4f5c\u8981\u5206\u4e3a\u4e09\u79cd\u60c5\u51b5\u5904\u7406\uff0c\u5176\u4e2d\u6bcf\u79cd\u60c5\u51b5\u90fd\u9700\u8981\u8fdb\u884c\u591a\u4e2a\u6b65\u9aa4\u7684\u8282\u70b9\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48 DFS \u904d\u5386\u4e8c\u53c9\u6811\u6709\u524d\u3001\u4e2d\u3001\u540e\u4e09\u79cd\u987a\u5e8f\uff0c\u5206\u522b\u6709\u4ec0\u4e48\u7528\u5462\uff1f</p> <p>DFS \u7684\u524d\u3001\u4e2d\u3001\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u548c\u8bbf\u95ee\u6570\u7ec4\u7684\u987a\u5e8f\u7c7b\u4f3c\uff0c\u662f\u904d\u5386\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u57fa\u672c\u65b9\u6cd5\uff0c\u5229\u7528\u8fd9\u4e09\u79cd\u904d\u5386\u65b9\u6cd5\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u4e00\u4e2a\u7279\u5b9a\u987a\u5e8f\u7684\u904d\u5386\u7ed3\u679c\u3002\u4f8b\u5982\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e2d\uff0c\u7531\u4e8e\u7ed3\u70b9\u5927\u5c0f\u6ee1\u8db3 <code>\u5de6\u5b50\u7ed3\u70b9\u503c &lt; \u6839\u7ed3\u70b9\u503c &lt; \u53f3\u5b50\u7ed3\u70b9\u503c</code> \uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u53ea\u8981\u6309\u7167 <code>\u5de6-&gt;\u6839-&gt;\u53f3</code> \u7684\u4f18\u5148\u7ea7\u904d\u5386\u6811\uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u83b7\u5f97\u6709\u5e8f\u7684\u8282\u70b9\u5e8f\u5217\u3002</p> <p>\u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c\u662f\u5904\u7406\u5931\u8861\u8282\u70b9 <code>node</code> , <code>child</code> , <code>grand_child</code> \u4e4b\u95f4\u7684\u5173\u7cfb\uff0c\u90a3 <code>node</code> \u7684\u7236\u8282\u70b9\u548c <code>node</code> \u539f\u6765\u7684\u8fde\u63a5\u4e0d\u9700\u8981\u7ef4\u62a4\u5417\uff1f\u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c\u540e\u5c82\u4e0d\u662f\u65ad\u6389\u4e86\uff1f</p> <p>\u6211\u4eec\u9700\u8981\u4ece\u9012\u5f52\u7684\u89c6\u89d2\u6765\u770b\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\u3002\u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c <code>right_rotate(root)</code> \u4f20\u5165\u7684\u662f\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u6700\u7ec8 <code>return child</code> \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u4e4b\u540e\u7684\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\u3002\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\u548c\u5176\u7236\u8282\u70b9\u7684\u8fde\u63a5\u662f\u5728\u8be5\u51fd\u6570\u8fd4\u56de\u540e\u5b8c\u6210\u7684\uff0c\u4e0d\u5c5e\u4e8e\u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c\u7684\u7ef4\u62a4\u8303\u56f4\u3002</p> <p>\u5728 C++ \u4e2d\uff0c\u51fd\u6570\u88ab\u5212\u5206\u5230 <code>private</code> \u548c <code>public</code> \u4e2d\uff0c\u8fd9\u65b9\u9762\u6709\u4ec0\u4e48\u8003\u91cf\u5417\uff1f\u4e3a\u4ec0\u4e48\u8981\u5c06 <code>height()</code> \u51fd\u6570\u548c <code>updateHeight()</code> \u51fd\u6570\u5206\u522b\u653e\u5728 <code>public</code> \u548c <code>private</code> \u4e2d\u5462\uff1f</p> <p>\u4e3b\u8981\u770b\u65b9\u6cd5\u7684\u4f7f\u7528\u8303\u56f4\uff0c\u5982\u679c\u65b9\u6cd5\u53ea\u5728\u7c7b\u5185\u90e8\u4f7f\u7528\uff0c\u90a3\u4e48\u5c31\u8bbe\u8ba1\u4e3a <code>private</code> \u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u7528\u6237\u5355\u72ec\u8c03\u7528 <code>updateHeight()</code> \u662f\u6ca1\u6709\u610f\u4e49\u7684\uff0c\u5b83\u53ea\u662f\u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u4e2d\u7684\u4e00\u6b65\u3002\u800c <code>height()</code> \u662f\u8bbf\u95ee\u7ed3\u70b9\u9ad8\u5ea6\uff0c\u7c7b\u4f3c\u4e8e <code>vector.size()</code> \uff0c\u56e0\u6b64\u8bbe\u7f6e\u6210 <code>public</code> \u4ee5\u4fbf\u4f7f\u7528\u3002</p> <p>\u8bf7\u95ee\u5982\u4f55\u4ece\u4e00\u7ec4\u8f93\u5165\u6570\u636e\u6784\u5efa\u4e00\u4e2a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\uff1f\u6839\u8282\u70b9\u7684\u9009\u62e9\u662f\u4e0d\u662f\u5f88\u91cd\u8981\uff1f</p> <p>\u662f\u7684\uff0c\u6784\u5efa\u6811\u7684\u65b9\u6cd5\u5df2\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4ee3\u7801\u4e2d\u7684 <code>build_tree()</code> \u65b9\u6cd5\u4e2d\u7ed9\u51fa\u3002\u81f3\u4e8e\u6839\u8282\u70b9\u7684\u9009\u62e9\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u5c06\u8f93\u5165\u6570\u636e\u6392\u5e8f\uff0c\u7136\u540e\u7528\u4e2d\u70b9\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u518d\u9012\u5f52\u5730\u6784\u5efa\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\u3002\u8fd9\u6837\u505a\u53ef\u4ee5\u6700\u5927\u7a0b\u5ea6\u4fdd\u8bc1\u6811\u7684\u5e73\u8861\u6027\u3002</p> <p>\u5728 Java \u4e2d\uff0c\u5b57\u7b26\u4e32\u5bf9\u6bd4\u662f\u5426\u4e00\u5b9a\u8981\u7528 <code>equals()</code> \u65b9\u6cd5\uff1f</p> <p>\u5728 Java \u4e2d\uff0c\u5bf9\u4e8e\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\uff0c<code>==</code> \u7528\u4e8e\u5bf9\u6bd4\u4e24\u4e2a\u53d8\u91cf\u7684\u503c\u662f\u5426\u76f8\u7b49\u3002\u5bf9\u4e8e\u5f15\u7528\u7c7b\u578b\uff0c\u4e24\u79cd\u7b26\u53f7\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u4e0d\u540c\uff1a</p> <ul> <li><code>==</code> \uff1a\u7528\u6765\u6bd4\u8f83\u4e24\u4e2a\u53d8\u91cf\u662f\u5426\u6307\u5411\u540c\u4e00\u4e2a\u5bf9\u8c61\uff0c\u5373\u5b83\u4eec\u5728\u5185\u5b58\u4e2d\u7684\u4f4d\u7f6e\u662f\u5426\u76f8\u540c\u3002</li> <li><code>equals()</code>\uff1a\u7528\u6765\u5bf9\u6bd4\u4e24\u4e2a\u5bf9\u8c61\u7684\u503c\u662f\u5426\u76f8\u7b49\u3002</li> </ul> <p>\u56e0\u6b64\u5982\u679c\u8981\u5bf9\u6bd4\u503c\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u7528 <code>equals()</code> \u3002\u7136\u800c\uff0c\u901a\u8fc7 <code>String a = \"hi\"; String b = \"hi\";</code> \u521d\u59cb\u5316\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u90fd\u5b58\u50a8\u5728\u5b57\u7b26\u4e32\u5e38\u91cf\u6c60\u4e2d\uff0c\u5b83\u4eec\u6307\u5411\u540c\u4e00\u4e2a\u5bf9\u8c61\uff0c\u56e0\u6b64\u4e5f\u53ef\u4ee5\u7528 <code>a == b</code> \u6765\u6bd4\u8f83\u4e24\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u5185\u5bb9\u3002</p> <p>\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u5230\u6700\u5e95\u5c42\u4e4b\u524d\uff0c\u961f\u5217\u4e2d\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u662f \\(2^h\\) \u5417\uff1f</p> <p>\u662f\u7684\uff0c\u4f8b\u5982\u9ad8\u5ea6 \\(h = 2\\) \u7684\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u5176\u8282\u70b9\u603b\u6570 \\(n = 7\\) \uff0c\u5219\u5e95\u5c42\u8282\u70b9\u6570\u91cf \\(4 = 2^h = (n + 1) / 2\\) \u3002</p>"}]}
\ No newline at end of file
+{"config":{"lang":["en"],"separator":"[\\s\\u200b\\u3000\\-\u3001\u3002\uff0c\uff0e\uff1f\uff01\uff1b]+","pipeline":["stemmer"]},"docs":[{"location":"","title":"Home","text":"\u300a Hello \u7b97\u6cd5 \u300b <p> \u52a8\u753b\u56fe\u89e3\u3001\u4e00\u952e\u8fd0\u884c\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u6559\u7a0b </p> <p> </p>  \u63a8\u8350\u8bed  <p>Quote</p> <p>\u201c\u4e00\u672c\u901a\u4fd7\u6613\u61c2\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u5165\u95e8\u4e66\uff0c\u5f15\u5bfc\u8bfb\u8005\u624b\u8111\u5e76\u7528\u5730\u5b66\u4e60\uff0c\u5f3a\u70c8\u63a8\u8350\u7b97\u6cd5\u521d\u5b66\u8005\u9605\u8bfb\u3002\u201d</p> <p>\u2014\u2014 \u9093\u4fca\u8f89\uff0c\u6e05\u534e\u5927\u5b66\u8ba1\u7b97\u673a\u7cfb\u6559\u6388</p> <p>Quote</p> <p>\u201c\u5982\u679c\u6211\u5f53\u5e74\u5b66\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u5019\u6709\u300aHello \u7b97\u6cd5\u300b\uff0c\u5b66\u8d77\u6765\u5e94\u8be5\u4f1a\u7b80\u5355 10 \u500d\uff01\u201d</p> <p>\u2014\u2014 \u674e\u6c90\uff0c\u4e9a\u9a6c\u900a\u8d44\u6df1\u9996\u5e2d\u79d1\u5b66\u5bb6</p>  \u5168\u4e66\u52a8\u753b\u56fe\u89e3  <p> \u5185\u5bb9\u6e05\u6670\u6613\u61c2\u3001\u5b66\u4e60\u66f2\u7ebf\u5e73\u6ed1\u7535\u8111\u3001\u5e73\u677f\u3001\u624b\u673a\u5168\u7ec8\u7aef\u9605\u8bfb </p> <p></p> <p><p> \"A picture is worth a thousand words.\" </p> <p> \u201c\u4e00\u56fe\u80dc\u5343\u8a00\u201d </p></p>  \u4ee3\u7801\u4e00\u952e\u8fd0\u884c  <p> \u63d0\u4f9b\u5404\u4e2a\u7b97\u6cd5\u4e0e\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u7b80\u6d01\u5b9e\u73b0\u4e0e\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\uff0c\u7686\u53ef\u76f4\u63a5\u8fd0\u884c\u652f\u6301 Java, C++, Python, Go, JS, TS, C#, Swift, Zig \u7b49\u8bed\u8a00 </p> <p></p> <p><p> \"Talk is cheap. Show me the code.\" </p> <p> \u201c\u5c11\u5439\u725b\uff0c\u770b\u4ee3\u7801\u201d </p></p>  \u53ef\u8ba8\u8bba\u4e0e\u63d0\u95ee  <p> \u9f13\u52b1\u5c0f\u4f19\u4f34\u4eec\u4e92\u5e2e\u4e92\u52a9\u3001\u5171\u540c\u6210\u957f\u63d0\u95ee\u4e0e\u8bc4\u8bba\u4e00\u822c\u80fd\u5728\u4e24\u65e5\u5185\u5f97\u5230\u56de\u590d </p> <p></p> <p><p> \u201c\u8ffd\u98ce\u8d76\u6708\u83ab\u505c\u7559\uff0c\u5e73\u829c\u5c3d\u5904\u662f\u6625\u5c71\u201d </p> <p> \u4e00\u8d77\u52a0\u6cb9\uff01 </p></p>  \u5e8f  <p>\u4e24\u5e74\u524d\uff0c\u6211\u5728\u529b\u6263\u4e0a\u5206\u4eab\u4e86\u300a\u5251\u6307 Offer\u300b\u7cfb\u5217\u9898\u89e3\uff0c\u53d7\u5230\u4e86\u8bb8\u591a\u540c\u5b66\u7684\u559c\u7231\u548c\u652f\u6301\u3002\u5728\u4e0e\u8bfb\u8005\u7684\u4ea4\u6d41\u671f\u95f4\uff0c\u6700\u5e38\u6536\u5230\u7684\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\u662f\u201c\u5982\u4f55\u5165\u95e8\u5b66\u4e60\u7b97\u6cd5\u201d\u3002\u9010\u6e10\u5730\uff0c\u6211\u5bf9\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\u4ea7\u751f\u4e86\u6d53\u539a\u7684\u5174\u8da3\u3002</p> <p>\u4e24\u773c\u4e00\u62b9\u9ed1\u5730\u5237\u9898\u4f3c\u4e4e\u662f\u6700\u53d7\u6b22\u8fce\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u7b80\u5355\u76f4\u63a5\u4e14\u6709\u6548\u3002\u7136\u800c\u5237\u9898\u5c31\u5982\u540c\u73a9\u201c\u626b\u96f7\u201d\u6e38\u620f\uff0c\u81ea\u5b66\u80fd\u529b\u5f3a\u7684\u540c\u5b66\u80fd\u591f\u987a\u5229\u5730\u5c06\u5730\u96f7\u9010\u4e2a\u6392\u6389\uff0c\u800c\u57fa\u7840\u4e0d\u8db3\u7684\u540c\u5b66\u5f88\u53ef\u80fd\u88ab\u70b8\u7684\u6ee1\u5934\u662f\u5305\uff0c\u5e76\u5728\u632b\u6298\u4e2d\u6b65\u6b65\u9000\u7f29\u3002\u901a\u8bfb\u6559\u6750\u4e66\u7c4d\u4e5f\u662f\u4e00\u79cd\u5e38\u89c1\u505a\u6cd5\uff0c\u4f46\u5bf9\u4e8e\u9762\u5411\u6c42\u804c\u7684\u540c\u5b66\u6765\u8bf4\uff0c\u6bd5\u4e1a\u5b63\u3001\u6295\u9012\u7b80\u5386\u3001\u51c6\u5907\u7b14\u8bd5\u9762\u8bd5\u5df2\u7ecf\u5360\u636e\u4e86\u5927\u90e8\u5206\u7cbe\u529b\uff0c\u539a\u91cd\u7684\u4e66\u7c4d\u5f80\u5f80\u53d8\u6210\u4e86\u4e00\u9879\u8270\u5de8\u7684\u6311\u6218\u3002</p> <p>\u5982\u679c\u4f60\u4e5f\u9762\u4e34\u7c7b\u4f3c\u7684\u56f0\u6270\uff0c\u90a3\u4e48\u5f88\u5e78\u8fd0\u8fd9\u672c\u4e66\u627e\u5230\u4e86\u4f60\u3002\u672c\u4e66\u662f\u6211\u5bf9\u6b64\u95ee\u9898\u7684\u7ed9\u51fa\u7684\u7b54\u6848\uff0c\u5373\u4f7f\u4e0d\u662f\u6700\u4f18\u89e3\uff0c\u4e5f\u81f3\u5c11\u662f\u4e00\u6b21\u79ef\u6781\u7684\u5c1d\u8bd5\u3002\u8fd9\u672c\u4e66\u867d\u7136\u4e0d\u8db3\u4ee5\u8ba9\u4f60\u76f4\u63a5\u62ff\u5230 Offer \uff0c\u4f46\u4f1a\u5f15\u5bfc\u4f60\u63a2\u7d22\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u201c\u77e5\u8bc6\u5730\u56fe\u201d\uff0c\u5e26\u4f60\u4e86\u89e3\u4e0d\u540c\u201c\u5730\u96f7\u201d\u7684\u5f62\u72b6\u5927\u5c0f\u548c\u5206\u5e03\u4f4d\u7f6e\uff0c\u8ba9\u4f60\u638c\u63e1\u5404\u79cd\u201c\u6392\u96f7\u65b9\u6cd5\u201d\u3002\u6709\u4e86\u8fd9\u4e9b\u672c\u9886\uff0c\u76f8\u4fe1\u4f60\u53ef\u4ee5\u66f4\u52a0\u81ea\u5982\u5730\u5e94\u5bf9\u5237\u9898\u548c\u9605\u8bfb\u6587\u732e\uff0c\u9010\u6b65\u6784\u5efa\u8d77\u5b8c\u6574\u7684\u77e5\u8bc6\u4f53\u7cfb\u3002</p>  \u4f5c\u8005\u7b80\u4ecb  <p>\u9773\u5b87\u680b (Krahets)\uff0c\u5927\u5382\u9ad8\u7ea7\u7b97\u6cd5\u5de5\u7a0b\u5e08\uff0c\u4e0a\u6d77\u4ea4\u901a\u5927\u5b66\u7855\u58eb\u3002\u529b\u6263\uff08LeetCode\uff09\u5168\u7f51\u9605\u8bfb\u91cf\u6700\u9ad8\u535a\u4e3b\uff0c\u5176 LeetBook\u300a\u56fe\u89e3\u7b97\u6cd5\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u300b\u5df2\u88ab\u8ba2\u9605 24 \u4e07\u672c\u3002</p>  \u81f4\u8c22  <p>\u672c\u4e66\u5728\u5f00\u6e90\u793e\u533a\u4f17\u591a\u8d21\u732e\u8005\u7684\u5171\u540c\u52aa\u529b\u4e0b\u4e0d\u65ad\u6210\u957f\u3002\u611f\u8c22\u6bcf\u4e00\u4f4d\u6295\u5165\u65f6\u95f4\u4e0e\u7cbe\u529b\u7684\u64b0\u7a3f\u4eba\uff0c\u662f\u4ed6\u4eec\u7684\u65e0\u79c1\u5949\u732e\u4f7f\u8fd9\u672c\u4e66\u53d8\u5f97\u66f4\u597d\uff0c\u4ed6\u4eec\u662f\uff08\u6309\u7167 GitHub \u81ea\u52a8\u751f\u6210\u7684\u987a\u5e8f\uff09\uff1a</p> <p> </p> <p>\u672c\u4e66\u7684\u4ee3\u7801\u5ba1\u9605\u5de5\u4f5c\u7531 Gonglja, gvenusleo, justin\u2010tse, krahets, nuomi1, Reanon, sjinzh \u5b8c\u6210\uff08\u6309\u7167\u9996\u5b57\u6bcd\u987a\u5e8f\u6392\u5217\uff09\u3002\u611f\u8c22\u4ed6\u4eec\u4ed8\u51fa\u7684\u65f6\u95f4\u4e0e\u7cbe\u529b\uff0c\u6b63\u662f\u4ed6\u4eec\u786e\u4fdd\u4e86\u5404\u8bed\u8a00\u4ee3\u7801\u7684\u89c4\u8303\u4e0e\u7edf\u4e00\u3002</p> <sub>Gonglja</sub><sub>C / C++</sub> <sub>gvenusleo</sub><sub>Dart</sub> <sub>hpstory</sub><sub>C#</sub> <sub>justin-tse</sub><sub>JS / TS</sub> <sub>krahets</sub><sub>Java / Python</sub> <sub>nuomi1</sub><sub>Swift</sub> <sub>Reanon</sub><sub>Go / C</sub> <sub>sjinzh</sub><sub>Rust / Zig</sub>"},{"location":"chapter_appendix/","title":"\u7b2c 16 \u7ae0 \u00a0 \u9644\u5f55","text":""},{"location":"chapter_appendix/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>16.1 \u00a0 \u7f16\u7a0b\u73af\u5883\u5b89\u88c5</li> <li>16.2 \u00a0 \u4e00\u8d77\u53c2\u4e0e\u521b\u4f5c</li> </ul>"},{"location":"chapter_appendix/contribution/","title":"16.2 \u00a0 \u4e00\u8d77\u53c2\u4e0e\u521b\u4f5c","text":"<p>\u7531\u4e8e\u4f5c\u8005\u80fd\u529b\u6709\u9650\uff0c\u4e66\u4e2d\u96be\u514d\u5b58\u5728\u4e00\u4e9b\u9057\u6f0f\u548c\u9519\u8bef\uff0c\u8bf7\u60a8\u8c05\u89e3\u3002\u5982\u679c\u60a8\u53d1\u73b0\u4e86\u7b14\u8bef\u3001\u5931\u6548\u94fe\u63a5\u3001\u5185\u5bb9\u7f3a\u5931\u3001\u6587\u5b57\u6b67\u4e49\u3001\u89e3\u91ca\u4e0d\u6e05\u6670\u6216\u884c\u6587\u7ed3\u6784\u4e0d\u5408\u7406\u7b49\u95ee\u9898\uff0c\u8bf7\u534f\u52a9\u6211\u4eec\u8fdb\u884c\u4fee\u6b63\uff0c\u4ee5\u5e2e\u52a9\u5176\u4ed6\u8bfb\u8005\u83b7\u5f97\u66f4\u4f18\u8d28\u7684\u5b66\u4e60\u8d44\u6e90\u3002</p> <p>\u6240\u6709\u64b0\u7a3f\u4eba\u7684 GitHub ID \u5c06\u5728\u4ed3\u5e93\u3001\u7f51\u9875\u7248\u548c PDF \u7248\u7684\u4e3b\u9875\u4e0a\u8fdb\u884c\u5c55\u793a\uff0c\u4ee5\u611f\u8c22\u4ed6\u4eec\u5bf9\u5f00\u6e90\u793e\u533a\u7684\u65e0\u79c1\u5949\u732e\u3002</p> <p>\u5f00\u6e90\u7684\u9b45\u529b</p> <p>\u7eb8\u8d28\u4e66\u7c4d\u7684\u4e24\u6b21\u5370\u5237\u7684\u95f4\u9694\u65f6\u95f4\u5f80\u5f80\u9700\u8981\u6570\u5e74\uff0c\u5185\u5bb9\u66f4\u65b0\u975e\u5e38\u4e0d\u65b9\u4fbf\u3002</p> <p>\u7136\u800c\u5728\u672c\u5f00\u6e90\u4e66\u4e2d\uff0c\u5185\u5bb9\u66f4\u8fed\u7684\u65f6\u95f4\u88ab\u7f29\u77ed\u81f3\u6570\u65e5\u751a\u81f3\u51e0\u4e2a\u5c0f\u65f6\u3002</p>"},{"location":"chapter_appendix/contribution/#1621","title":"16.2.1 \u00a0 \u5185\u5bb9\u5fae\u8c03","text":"<p>\u5728\u6bcf\u4e2a\u9875\u9762\u7684\u53f3\u4e0a\u89d2\u6709\u4e00\u4e2a\u300c\u7f16\u8f91\u300d\u56fe\u6807\uff0c\u60a8\u53ef\u4ee5\u6309\u7167\u4ee5\u4e0b\u6b65\u9aa4\u4fee\u6539\u6587\u672c\u6216\u4ee3\u7801\uff1a</p> <ol> <li>\u70b9\u51fb\u7f16\u8f91\u6309\u94ae\uff0c\u5982\u679c\u9047\u5230\u201c\u9700\u8981 Fork \u6b64\u4ed3\u5e93\u201d\u7684\u63d0\u793a\uff0c\u8bf7\u540c\u610f\u8be5\u64cd\u4f5c\u3002</li> <li>\u4fee\u6539 Markdown \u6e90\u6587\u4ef6\u5185\u5bb9\uff0c\u68c0\u67e5\u5185\u5bb9\u7684\u6b63\u786e\u6027\uff0c\u5e76\u5c3d\u91cf\u4fdd\u6301\u6392\u7248\u683c\u5f0f\u7684\u7edf\u4e00\u3002</li> <li>\u5728\u9875\u9762\u5e95\u90e8\u586b\u5199\u4fee\u6539\u8bf4\u660e\uff0c\u7136\u540e\u70b9\u51fb\u201cPropose file change\u201d\u6309\u94ae\u3002\u9875\u9762\u8df3\u8f6c\u540e\uff0c\u70b9\u51fb\u201cCreate pull request\u201d\u6309\u94ae\u5373\u53ef\u53d1\u8d77\u62c9\u53d6\u8bf7\u6c42\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u9875\u9762\u7f16\u8f91\u6309\u952e </p> <p>\u56fe\u7247\u65e0\u6cd5\u76f4\u63a5\u4fee\u6539\uff0c\u9700\u8981\u901a\u8fc7\u65b0\u5efa Issue \u6216\u8bc4\u8bba\u7559\u8a00\u6765\u63cf\u8ff0\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u4f1a\u5c3d\u5feb\u91cd\u65b0\u7ed8\u5236\u5e76\u66ff\u6362\u56fe\u7247\u3002</p>"},{"location":"chapter_appendix/contribution/#1622","title":"16.2.2 \u00a0 \u5185\u5bb9\u521b\u4f5c","text":"<p>\u5982\u679c\u60a8\u6709\u5174\u8da3\u53c2\u4e0e\u6b64\u5f00\u6e90\u9879\u76ee\uff0c\u5305\u62ec\u5c06\u4ee3\u7801\u7ffb\u8bd1\u6210\u5176\u4ed6\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u3001\u6269\u5c55\u6587\u7ae0\u5185\u5bb9\u7b49\uff0c\u90a3\u4e48\u9700\u8981\u5b9e\u65bd Pull Request \u5de5\u4f5c\u6d41\u7a0b\uff1a</p> <ol> <li>\u767b\u5f55 GitHub \uff0c\u5c06\u672c\u4ed3\u5e93 Fork \u5230\u4e2a\u4eba\u8d26\u53f7\u4e0b\u3002</li> <li>\u8fdb\u5165\u60a8\u7684 Fork \u4ed3\u5e93\u7f51\u9875\uff0c\u4f7f\u7528 <code>git clone</code> \u547d\u4ee4\u5c06\u4ed3\u5e93\u514b\u9686\u81f3\u672c\u5730\u3002</li> <li>\u5728\u672c\u5730\u8fdb\u884c\u5185\u5bb9\u521b\u4f5c\uff0c\u5e76\u8fdb\u884c\u5b8c\u6574\u6d4b\u8bd5\uff0c\u9a8c\u8bc1\u4ee3\u7801\u7684\u6b63\u786e\u6027\u3002</li> <li>\u5c06\u672c\u5730\u6240\u505a\u66f4\u6539 Commit \uff0c\u7136\u540e Push \u81f3\u8fdc\u7a0b\u4ed3\u5e93\u3002</li> <li>\u5237\u65b0\u4ed3\u5e93\u7f51\u9875\uff0c\u70b9\u51fb\u201cCreate pull request\u201d\u6309\u94ae\u5373\u53ef\u53d1\u8d77\u62c9\u53d6\u8bf7\u6c42\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/contribution/#1623-docker","title":"16.2.3 \u00a0 Docker \u90e8\u7f72","text":"<p>\u6267\u884c\u4ee5\u4e0b Docker \u811a\u672c\uff0c\u7a0d\u7b49\u7247\u523b\uff0c\u5373\u53ef\u5728\u7f51\u9875 <code>http://localhost:8000</code> \u8bbf\u95ee\u672c\u9879\u76ee\u3002</p> <pre><code>git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git\ncd hello-algo\ndocker-compose up -d\n</code></pre> <p>\u4f7f\u7528\u4ee5\u4e0b\u547d\u4ee4\u5373\u53ef\u5220\u9664\u90e8\u7f72\u3002</p> <pre><code>docker-compose down\n</code></pre>"},{"location":"chapter_appendix/installation/","title":"16.1 \u00a0 \u7f16\u7a0b\u73af\u5883\u5b89\u88c5","text":""},{"location":"chapter_appendix/installation/#1611-vscode","title":"16.1.1 \u00a0 VSCode","text":"<p>\u672c\u4e66\u63a8\u8350\u4f7f\u7528\u5f00\u6e90\u8f7b\u91cf\u7684 VSCode \u4f5c\u4e3a\u672c\u5730 IDE \uff0c\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 VSCode \u3002</p>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1612-java","title":"16.1.2 \u00a0 Java \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 OpenJDK\uff08\u7248\u672c\u9700\u6ee1\u8db3 &gt; JDK 9\uff09\u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>java</code> \uff0c\u5b89\u88c5 Extension Pack for Java \u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1613-cc","title":"16.1.3 \u00a0 C/C++ \u73af\u5883","text":"<ol> <li>Windows \u7cfb\u7edf\u9700\u8981\u5b89\u88c5 MinGW\uff08\u914d\u7f6e\u6559\u7a0b\uff09\uff0cMacOS \u81ea\u5e26 Clang \u65e0\u9700\u5b89\u88c5\u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>c++</code> \uff0c\u5b89\u88c5 C/C++ Extension Pack \u3002</li> <li>\uff08\u53ef\u9009\uff09\u6253\u5f00 Settings \u9875\u9762\uff0c\u641c\u7d22 <code>Clang_format_fallback Style</code> \u4ee3\u7801\u683c\u5f0f\u5316\u9009\u9879\uff0c\u8bbe\u7f6e\u4e3a <code>{ BasedOnStyle: Microsoft, BreakBeforeBraces: Attach }</code> \u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1614-python","title":"16.1.4 \u00a0 Python \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 Miniconda3 \u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>python</code> \uff0c\u5b89\u88c5 Python Extension Pack \u3002</li> <li>\uff08\u53ef\u9009\uff09\u5728\u547d\u4ee4\u884c\u8f93\u5165 <code>pip install black</code> \uff0c\u5b89\u88c5\u4ee3\u7801\u683c\u5f0f\u5316\u5de5\u5177\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1615-go","title":"16.1.5 \u00a0 Go \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 go \u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>go</code> \uff0c\u5b89\u88c5 Go \u3002</li> <li>\u5feb\u6377\u952e <code>Ctrl + Shift + P</code> \u547c\u51fa\u547d\u4ee4\u680f\uff0c\u8f93\u5165 go \uff0c\u9009\u62e9 <code>Go: Install/Update Tools</code> \uff0c\u5168\u90e8\u52fe\u9009\u5e76\u5b89\u88c5\u5373\u53ef\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1616-javascript","title":"16.1.6 \u00a0 JavaScript \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 node.js \u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>javascript</code> \uff0c\u5b89\u88c5 JavaScript (ES6) code snippets \u3002</li> <li>\uff08\u53ef\u9009\uff09\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>Prettier</code> \uff0c\u5b89\u88c5\u4ee3\u7801\u683c\u5f0f\u5316\u5de5\u5177\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1617-c","title":"16.1.7 \u00a0 C# \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 .Net 6.0 \u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>C# Dev Kit</code> \uff0c\u5b89\u88c5 C# Dev Kit \uff08\u914d\u7f6e\u6559\u7a0b\uff09\u3002</li> <li>\u4e5f\u53ef\u4f7f\u7528 Visual Studio\uff08\u5b89\u88c5\u6559\u7a0b\uff09\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1618-swift","title":"16.1.8 \u00a0 Swift \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 Swift\u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>swift</code> \uff0c\u5b89\u88c5 Swift for Visual Studio Code\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#1619-dart","title":"16.1.9 \u00a0 Dart \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 Dart \u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>dart</code> \uff0c\u5b89\u88c5 Dart \u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_appendix/installation/#16110-rust","title":"16.1.10 \u00a0 Rust \u73af\u5883","text":"<ol> <li>\u4e0b\u8f7d\u5e76\u5b89\u88c5 Rust\u3002</li> <li>\u5728 VSCode \u7684\u63d2\u4ef6\u5e02\u573a\u4e2d\u641c\u7d22 <code>rust</code> \uff0c\u5b89\u88c5 rust-analyzer\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/","title":"\u7b2c 4 \u7ae0 \u00a0 \u6570\u7ec4\u4e0e\u94fe\u8868","text":"<p>Abstract</p> <p>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u4e16\u754c\u5982\u540c\u4e00\u7779\u539a\u5b9e\u7684\u7816\u5899\u3002</p> <p>\u6570\u7ec4\u7684\u7816\u5757\u6574\u9f50\u6392\u5217\uff0c\u9010\u4e2a\u7d27\u8d34\u3002\u94fe\u8868\u7684\u7816\u5757\u5206\u6563\u5404\u5904\uff0c\u8fde\u63a5\u7684\u85e4\u8513\u81ea\u7531\u5730\u7a7f\u68ad\u4e8e\u7816\u7f1d\u4e4b\u95f4\u3002</p>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>4.1 \u00a0 \u6570\u7ec4</li> <li>4.2 \u00a0 \u94fe\u8868</li> <li>4.3 \u00a0 \u5217\u8868</li> <li>4.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/","title":"4.1 \u00a0 \u6570\u7ec4","text":"<p>\u300c\u6570\u7ec4 Array\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5176\u5c06\u76f8\u540c\u7c7b\u578b\u5143\u7d20\u5b58\u50a8\u5728\u8fde\u7eed\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u4e2d\u3002\u6211\u4eec\u5c06\u67d0\u4e2a\u5143\u7d20\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u4f4d\u7f6e\u79f0\u4e3a\u8be5\u5143\u7d20\u7684\u300c\u7d22\u5f15 Index\u300d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6570\u7ec4\u5b9a\u4e49\u4e0e\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f </p>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#411","title":"4.1.1 \u00a0 \u6570\u7ec4\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":""},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#_1","title":"\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4","text":"<p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u9700\u6c42\u9009\u7528\u6570\u7ec4\u7684\u4e24\u79cd\u521d\u59cb\u5316\u65b9\u5f0f\uff1a\u65e0\u521d\u59cb\u503c\u3001\u7ed9\u5b9a\u521d\u59cb\u503c\u3002\u5728\u672a\u6307\u5b9a\u521d\u59cb\u503c\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u5927\u591a\u6570\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4f1a\u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u521d\u59cb\u5316\u4e3a \\(0\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nint[] arr = new int[5]; // { 0, 0, 0, 0, 0 }\nint[] nums = { 1, 3, 2, 5, 4 };\n</code></pre> array.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\n// \u5b58\u50a8\u5728\u6808\u4e0a\nint arr[5];\nint nums[5] { 1, 3, 2, 5, 4 };\n// \u5b58\u50a8\u5728\u5806\u4e0a\uff08\u9700\u8981\u624b\u52a8\u91ca\u653e\u7a7a\u95f4\uff09\nint* arr1 = new int[5];\nint* nums1 = new int[5] { 1, 3, 2, 5, 4 };\n</code></pre> array.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\narr: list[int] = [0] * 5  # [ 0, 0, 0, 0, 0 ]\nnums: list[int] = [1, 3, 2, 5, 4]  \n</code></pre> array.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nvar arr [5]int\n// \u5728 Go \u4e2d\uff0c\u6307\u5b9a\u957f\u5ea6\u65f6\uff08[5]int\uff09\u4e3a\u6570\u7ec4\uff0c\u4e0d\u6307\u5b9a\u957f\u5ea6\u65f6\uff08[]int\uff09\u4e3a\u5207\u7247\n// \u7531\u4e8e Go \u7684\u6570\u7ec4\u88ab\u8bbe\u8ba1\u4e3a\u5728\u7f16\u8bd1\u671f\u786e\u5b9a\u957f\u5ea6\uff0c\u56e0\u6b64\u53ea\u80fd\u4f7f\u7528\u5e38\u91cf\u6765\u6307\u5b9a\u957f\u5ea6\n// \u4e3a\u4e86\u65b9\u4fbf\u5b9e\u73b0\u6269\u5bb9 extend() \u65b9\u6cd5\uff0c\u4ee5\u4e0b\u5c06\u5207\u7247\uff08Slice\uff09\u770b\u4f5c\u6570\u7ec4\uff08Array\uff09\nnums := []int{1, 3, 2, 5, 4}\n</code></pre> array.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nvar arr = new Array(5).fill(0);\nvar nums = [1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre> array.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nlet arr: number[] = new Array(5).fill(0);\nlet nums: number[] = [1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre> array.c<pre><code>int arr[5] = { 0 }; // { 0, 0, 0, 0, 0 }\nint nums[5] = { 1, 3, 2, 5, 4 };\n</code></pre> array.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nint[] arr = new int[5]; // { 0, 0, 0, 0, 0 }\nint[] nums = { 1, 3, 2, 5, 4 };\n</code></pre> array.swift<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nlet arr = Array(repeating: 0, count: 5) // [0, 0, 0, 0, 0]\nlet nums = [1, 3, 2, 5, 4]\n</code></pre> array.zig<pre><code>// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nvar arr = [_]i32{0} ** 5; // { 0, 0, 0, 0, 0 }\nvar nums = [_]i32{ 1, 3, 2, 5, 4 };\n</code></pre> array.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nList&lt;int&gt; arr = List.filled(5, 0); // [0, 0, 0, 0, 0]\nList&lt;int&gt; nums = [1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre> array.rs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 */\nlet arr: Vec&lt;i32&gt; = vec![0; 5]; // [0, 0, 0, 0, 0]\nlet nums: Vec&lt;i32&gt; = vec![1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#_2","title":"\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20","text":"<p>\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u88ab\u5b58\u50a8\u5728\u8fde\u7eed\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u4e2d\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u8ba1\u7b97\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\u975e\u5e38\u5bb9\u6613\u3002\u7ed9\u5b9a\u6570\u7ec4\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff08\u5373\u9996\u5143\u7d20\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff09\u548c\u67d0\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u4ee5\u4e0b\u516c\u5f0f\u8ba1\u7b97\u5f97\u5230\u8be5\u5143\u7d20\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff0c\u4ece\u800c\u76f4\u63a5\u8bbf\u95ee\u6b64\u5143\u7d20\u3002</p> <pre><code># \u5143\u7d20\u5185\u5b58\u5730\u5740 = \u6570\u7ec4\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff08\u9996\u5143\u7d20\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff09 + \u5143\u7d20\u957f\u5ea6 * \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nelementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\u8ba1\u7b97 </p> <p>\u89c2\u5bdf\u4e0a\u56fe\uff0c\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\u4e3a \\(0\\) \uff0c\u8fd9\u4f3c\u4e4e\u6709\u4e9b\u53cd\u76f4\u89c9\uff0c\u56e0\u4e3a\u4ece \\(1\\) \u5f00\u59cb\u8ba1\u6570\u4f1a\u66f4\u81ea\u7136\u3002\u4f46\u4ece\u5730\u5740\u8ba1\u7b97\u516c\u5f0f\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u7d22\u5f15\u7684\u542b\u4e49\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u5185\u5b58\u5730\u5740\u7684\u504f\u79fb\u91cf\u3002\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u5730\u5740\u504f\u79fb\u91cf\u662f \\(0\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u5b83\u7684\u7d22\u5f15\u4e3a \\(0\\) \u4e5f\u662f\u5408\u7406\u7684\u3002</p> <p>\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\u662f\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\u7684\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5728 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u5185\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u4efb\u610f\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array.java<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint randomAccess(int[] nums) {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.length) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nint randomIndex = ThreadLocalRandom.current().nextInt(0, nums.length);\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nint randomNum = nums[randomIndex];\nreturn randomNum;\n}\n</code></pre> array.cpp<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint randomAccess(int *nums, int size) {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, size) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nint randomIndex = rand() % size;\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nint randomNum = nums[randomIndex];\nreturn randomNum;\n}\n</code></pre> array.py<pre><code>def random_access(nums: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\"\"\"\n# \u5728\u533a\u95f4 [0, len(nums)-1] \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nrandom_index = random.randint(0, len(nums) - 1)\n# \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nrandom_num = nums[random_index]\nreturn random_num\n</code></pre> array.go<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfunc randomAccess(nums []int) (randomNum int) {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.length) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nrandomIndex := rand.Intn(len(nums))\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nrandomNum = nums[randomIndex]\nreturn\n}\n</code></pre> array.js<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfunction randomAccess(nums) {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.length) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nconst random_index = Math.floor(Math.random() * nums.length);\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nconst random_num = nums[random_index];\nreturn random_num;\n}\n</code></pre> array.ts<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfunction randomAccess(nums: number[]): number {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.length) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nconst random_index = Math.floor(Math.random() * nums.length);\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nconst random_num = nums[random_index];\nreturn random_num;\n}\n</code></pre> array.c<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint randomAccess(int *nums, int size) {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, size) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nint randomIndex = rand() % size;\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nint randomNum = nums[randomIndex];\nreturn randomNum;\n}\n</code></pre> array.cs<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint randomAccess(int[] nums) {\nRandom random = new();\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.Length) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nint randomIndex = random.Next(nums.Length);\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nint randomNum = nums[randomIndex];\nreturn randomNum;\n}\n</code></pre> array.swift<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfunc randomAccess(nums: [Int]) -&gt; Int {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.count) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nlet randomIndex = nums.indices.randomElement()!\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nlet randomNum = nums[randomIndex]\nreturn randomNum\n}\n</code></pre> array.zig<pre><code>// \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\nfn randomAccess(nums: []i32) i32 {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.len) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6574\u6570\nvar randomIndex = std.crypto.random.intRangeLessThan(usize, 0, nums.len);\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nvar randomNum = nums[randomIndex];\nreturn randomNum;\n}\n</code></pre> array.dart<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint randomAccess(List nums) {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.length) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nint randomIndex = Random().nextInt(nums.length);\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nint randomNum = nums[randomIndex];\nreturn randomNum;\n}\n</code></pre> array.rs<pre><code>/* \u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfn random_access(nums: &amp;[i32]) -&gt; i32 {\n// \u5728\u533a\u95f4 [0, nums.len()) \u4e2d\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\nlet random_index = rand::thread_rng().gen_range(0..nums.len());\n// \u83b7\u53d6\u5e76\u8fd4\u56de\u968f\u673a\u5143\u7d20\nlet random_num = nums[random_index];\nrandom_num\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#_3","title":"\u63d2\u5165\u5143\u7d20","text":"<p>\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5728\u5185\u5b58\u4e2d\u662f\u201c\u7d27\u6328\u7740\u7684\u201d\uff0c\u5b83\u4eec\u4e4b\u95f4\u6ca1\u6709\u7a7a\u95f4\u518d\u5b58\u653e\u4efb\u4f55\u6570\u636e\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u5982\u679c\u60f3\u8981\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u9700\u8981\u5c06\u8be5\u5143\u7d20\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u4e4b\u540e\u518d\u628a\u5143\u7d20\u8d4b\u503c\u7ed9\u8be5\u7d22\u5f15\u3002</p> <p>\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u7531\u4e8e\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\u662f\u56fa\u5b9a\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u63d2\u5165\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u5fc5\u5b9a\u4f1a\u5bfc\u81f4\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u5143\u7d20\u7684\u201c\u4e22\u5931\u201d\u3002\u6211\u4eec\u5c06\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u7559\u5728\u5217\u8868\u7ae0\u8282\u4e2d\u8ba8\u8bba\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6570\u7ec4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array.java<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nvoid insert(int[] nums, int num, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; index; i--) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.cpp<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nvoid insert(int *nums, int size, int num, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = size - 1; i &gt; index; i--) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.py<pre><code>def insert(nums: list[int], num: int, index: int):\n\"\"\"\u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num\"\"\"\n# \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i in range(len(nums) - 1, index, -1):\nnums[i] = nums[i - 1]\n# \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num\n</code></pre> array.go<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nfunc insert(nums []int, num int, index int) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i := len(nums) - 1; i &gt; index; i-- {\nnums[i] = nums[i-1]\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num\n}\n</code></pre> array.js<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nfunction insert(nums, num, index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; index; i--) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.ts<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nfunction insert(nums: number[], num: number, index: number): void {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; index; i--) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.c<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nvoid insert(int *nums, int size, int num, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = size - 1; i &gt; index; i--) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.cs<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nvoid insert(int[] nums, int num, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = nums.Length - 1; i &gt; index; i--) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.swift<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nfunc insert(nums: inout [Int], num: Int, index: Int) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i in sequence(first: nums.count - 1, next: { $0 &gt; index + 1 ? $0 - 1 : nil }) {\nnums[i] = nums[i - 1]\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num\n}\n</code></pre> array.zig<pre><code>// \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num\nfn insert(nums: []i32, num: i32, index: usize) void {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nvar i = nums.len - 1;\nwhile (i &gt; index) : (i -= 1) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.dart<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nvoid insert(List nums, int num, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (var i = nums.length - 1; i &gt; index; i--) {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre> array.rs<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u7684\u7d22\u5f15 index \u5904\u63d2\u5165\u5143\u7d20 num */\nfn insert(nums: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;, num: i32, index: usize) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i in (index + 1..nums.len()).rev() {\nnums[i] = nums[i - 1];\n}\n// \u5c06 num \u8d4b\u7ed9 index \u5904\u5143\u7d20\nnums[index] = num;\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#_4","title":"\u5220\u9664\u5143\u7d20","text":"<p>\u540c\u7406\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u5220\u9664\u7d22\u5f15 \\(i\\) \u5904\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u9700\u8981\u628a\u7d22\u5f15 \\(i\\) \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\u3002</p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u5220\u9664\u5143\u7d20\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u539f\u5148\u672b\u5c3e\u7684\u5143\u7d20\u53d8\u5f97\u201c\u65e0\u610f\u4e49\u201d\u4e86\uff0c\u6240\u4ee5\u6211\u4eec\u65e0\u9700\u7279\u610f\u53bb\u4fee\u6539\u5b83\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6570\u7ec4\u5220\u9664\u5143\u7d20 </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array.java<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nvoid remove(int[] nums, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = index; i &lt; nums.length - 1; i++) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.cpp<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nvoid remove(int *nums, int size, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = index; i &lt; size - 1; i++) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.py<pre><code>def remove(nums: list[int], index: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20\"\"\"\n# \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i in range(index, len(nums) - 1):\nnums[i] = nums[i + 1]\n</code></pre> array.go<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nfunc remove(nums []int, index int) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i := index; i &lt; len(nums)-1; i++ {\nnums[i] = nums[i+1]\n}\n}\n</code></pre> array.js<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nfunction remove(nums, index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let i = index; i &lt; nums.length - 1; i++) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.ts<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nfunction remove(nums: number[], index: number): void {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let i = index; i &lt; nums.length - 1; i++) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.c<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\n// \u6ce8\u610f\uff1astdio.h \u5360\u7528\u4e86 remove \u5173\u952e\u8bcd\nvoid removeItem(int *nums, int size, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = index; i &lt; size - 1; i++) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.cs<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nvoid remove(int[] nums, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int i = index; i &lt; nums.Length - 1; i++) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.swift<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nfunc remove(nums: inout [Int], index: Int) {\nlet count = nums.count\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i in sequence(first: index, next: { $0 &lt; count - 1 - 1 ? $0 + 1 : nil }) {\nnums[i] = nums[i + 1]\n}\n}\n</code></pre> array.zig<pre><code>// \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20\nfn remove(nums: []i32, index: usize) void {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nvar i = index;\nwhile (i &lt; nums.len - 1) : (i += 1) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.dart<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nvoid remove(List nums, int index) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (var i = index; i &lt; nums.length - 1; i++) {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> array.rs<pre><code>/* \u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u5904\u5143\u7d20 */\nfn remove(nums: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;, index: usize) {\n// \u628a\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor i in index..nums.len() - 1 {\nnums[i] = nums[i + 1];\n}\n}\n</code></pre> <p>\u603b\u7684\u6765\u770b\uff0c\u6570\u7ec4\u7684\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u6709\u4ee5\u4e0b\u7f3a\u70b9\uff1a</p> <ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u9ad8\uff1a\u6570\u7ec4\u7684\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u7684\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5747\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u5176\u4e2d \\(n\\) \u4e3a\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u3002</li> <li>\u4e22\u5931\u5143\u7d20\uff1a\u7531\u4e8e\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8\uff0c\u56e0\u6b64\u5728\u63d2\u5165\u5143\u7d20\u540e\uff0c\u8d85\u51fa\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u7684\u5143\u7d20\u4f1a\u4e22\u5931\u3002</li> <li>\u5185\u5b58\u6d6a\u8d39\uff1a\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6bd4\u8f83\u957f\u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u53ea\u7528\u524d\u9762\u4e00\u90e8\u5206\uff0c\u8fd9\u6837\u5728\u63d2\u5165\u6570\u636e\u65f6\uff0c\u4e22\u5931\u7684\u672b\u5c3e\u5143\u7d20\u90fd\u662f\u201c\u65e0\u610f\u4e49\u201d\u7684\uff0c\u4f46\u8fd9\u6837\u505a\u4e5f\u4f1a\u9020\u6210\u90e8\u5206\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u7684\u6d6a\u8d39\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#_5","title":"\u904d\u5386\u6570\u7ec4","text":"<p>\u5728\u5927\u591a\u6570\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u65e2\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u904d\u5386\u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array.java<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nvoid traverse(int[] nums) {\nint count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\ncount++;\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int num : nums) {\ncount++;\n}\n}\n</code></pre> array.cpp<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nvoid traverse(int *nums, int size) {\nint count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\ncount++;\n}\n}\n</code></pre> array.py<pre><code>def traverse(nums: list[int]):\n\"\"\"\u904d\u5386\u6570\u7ec4\"\"\"\ncount = 0\n# \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor i in range(len(nums)):\ncount += 1\n# \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor num in nums:\ncount += 1\n# \u540c\u65f6\u904d\u5386\u6570\u636e\u7d22\u5f15\u548c\u5143\u7d20\nfor i, num in enumerate(nums):\ncount += 1\n</code></pre> array.go<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nfunc traverse(nums []int) {\ncount := 0\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor i := 0; i &lt; len(nums); i++ {\ncount++\n}\ncount = 0\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor range nums {\ncount++\n}\n}\n</code></pre> array.js<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nfunction traverse(nums) {\nlet count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\ncount++;\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (const num of nums) {\ncount += 1;\n}\n}\n</code></pre> array.ts<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nfunction traverse(nums: number[]): void {\nlet count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\ncount++;\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (const num of nums) {\ncount += 1;\n}\n}\n</code></pre> array.c<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nvoid traverse(int *nums, int size) {\nint count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\ncount++;\n}\n}\n</code></pre> array.cs<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nvoid traverse(int[] nums) {\nint count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; nums.Length; i++) {\ncount++;\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nforeach (int num in nums) {\ncount++;\n}\n}\n</code></pre> array.swift<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nfunc traverse(nums: [Int]) {\nvar count = 0\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor _ in nums.indices {\ncount += 1\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor _ in nums {\ncount += 1\n}\n}\n</code></pre> array.zig<pre><code>// \u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfn traverse(nums: []i32) void {\nvar count: i32 = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nvar i: i32 = 0;\nwhile (i &lt; nums.len) : (i += 1) {\ncount += 1;\n}\ncount = 0;\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (nums) |_| {\ncount += 1;\n}\n}\n</code></pre> array.dart<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 */\nvoid traverse(List nums) {\nvar count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (var i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\ncount++;\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (var num in nums) {\ncount++;\n}\n// \u901a\u8fc7 forEach \u65b9\u6cd5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nnums.forEach((element) {\ncount++;\n});\n}\n</code></pre> array.rs<pre><code>/* \u904d\u5386\u6570\u7ec4 */\nfn traverse(nums: &amp;[i32]) {\nlet mut _count = 0;\n// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor _ in 0..nums.len() {\n_count += 1;\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor _ in nums {\n_count += 1;\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#_6","title":"\u67e5\u627e\u5143\u7d20","text":"<p>\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20\u9700\u8981\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff0c\u6bcf\u8f6e\u5224\u65ad\u5143\u7d20\u503c\u662f\u5426\u5339\u914d\uff0c\u82e5\u5339\u914d\u5219\u8f93\u51fa\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u3002</p> <p>\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u662f\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u6240\u4ee5\u4e0a\u8ff0\u67e5\u627e\u64cd\u4f5c\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u300d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array.java<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nint find(int[] nums, int target) {\nfor (int i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nif (nums[i] == target)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.cpp<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nint find(int *nums, int size, int target) {\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (nums[i] == target)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.py<pre><code>def find(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20\"\"\"\nfor i in range(len(nums)):\nif nums[i] == target:\nreturn i\nreturn -1\n</code></pre> array.go<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nfunc find(nums []int, target int) (index int) {\nindex = -1\nfor i := 0; i &lt; len(nums); i++ {\nif nums[i] == target {\nindex = i\nbreak\n}\n}\nreturn\n}\n</code></pre> array.js<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nfunction find(nums, target) {\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nif (nums[i] === target) return i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.ts<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nfunction find(nums: number[], target: number): number {\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nif (nums[i] === target) {\nreturn i;\n}\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.c<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nint find(int *nums, int size, int target) {\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (nums[i] == target)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.cs<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nint find(int[] nums, int target) {\nfor (int i = 0; i &lt; nums.Length; i++) {\nif (nums[i] == target)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.swift<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nfunc find(nums: [Int], target: Int) -&gt; Int {\nfor i in nums.indices {\nif nums[i] == target {\nreturn i\n}\n}\nreturn -1\n}\n</code></pre> array.zig<pre><code>// \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20\nfn find(nums: []i32, target: i32) i32 {\nfor (nums, 0..) |num, i| {\nif (num == target) return @intCast(i);\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.dart<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nint find(List nums, int target) {\nfor (var i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nif (nums[i] == target) return i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> array.rs<pre><code>/* \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u67e5\u627e\u6307\u5b9a\u5143\u7d20 */\nfn find(nums: &amp;[i32], target: i32) -&gt; Option&lt;usize&gt; {\nfor i in 0..nums.len() {\nif nums[i] == target {\nreturn Some(i);\n}\n}\nNone\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#_7","title":"\u6269\u5bb9\u6570\u7ec4","text":"<p>\u5728\u590d\u6742\u7684\u7cfb\u7edf\u73af\u5883\u4e2d\uff0c\u7a0b\u5e8f\u96be\u4ee5\u4fdd\u8bc1\u6570\u7ec4\u4e4b\u540e\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u662f\u53ef\u7528\u7684\uff0c\u4ece\u800c\u65e0\u6cd5\u5b89\u5168\u5730\u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u5bb9\u91cf\u3002\u56e0\u6b64\u5728\u5927\u591a\u6570\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\uff0c\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\u662f\u4e0d\u53ef\u53d8\u7684\u3002</p> <p>\u5982\u679c\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u6269\u5bb9\u6570\u7ec4\uff0c\u5219\u9700\u91cd\u65b0\u5efa\u7acb\u4e00\u4e2a\u66f4\u5927\u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u7136\u540e\u628a\u539f\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u4f9d\u6b21\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\u3002\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a \\(O(n)\\) \u7684\u64cd\u4f5c\uff0c\u5728\u6570\u7ec4\u5f88\u5927\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\u662f\u975e\u5e38\u8017\u65f6\u7684\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array.java<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nint[] extend(int[] nums, int enlarge) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nint[] res = new int[nums.length + enlarge];\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.cpp<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nint *extend(int *nums, int size, int enlarge) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nint *res = new int[size + enlarge];\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\ndelete[] nums;\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.py<pre><code>def extend(nums: list[int], enlarge: int) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nres = [0] * (len(nums) + enlarge)\n# \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor i in range(len(nums)):\nres[i] = nums[i]\n# \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res\n</code></pre> array.go<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nfunc extend(nums []int, enlarge int) []int {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nres := make([]int, len(nums)+enlarge)\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor i, num := range nums {\nres[i] = num\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res\n}\n</code></pre> array.js<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cJavaScript \u7684 Array \u662f\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff0c\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u6269\u5c55\n// \u4e3a\u4e86\u65b9\u4fbf\u5b66\u4e60\uff0c\u672c\u51fd\u6570\u5c06 Array \u770b\u4f5c\u662f\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8\u7684\u6570\u7ec4\nfunction extend(nums, enlarge) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nconst res = new Array(nums.length + enlarge).fill(0);\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.ts<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cTypeScript \u7684 Array \u662f\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff0c\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u6269\u5c55\n// \u4e3a\u4e86\u65b9\u4fbf\u5b66\u4e60\uff0c\u672c\u51fd\u6570\u5c06 Array \u770b\u4f5c\u662f\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8\u7684\u6570\u7ec4\nfunction extend(nums: number[], enlarge: number): number[] {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nconst res = new Array(nums.length + enlarge).fill(0);\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.c<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nint *extend(int *nums, int size, int enlarge) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nint *res = (int *)malloc(sizeof(int) * (size + enlarge));\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5c55\u540e\u7684\u7a7a\u95f4\nfor (int i = size; i &lt; size + enlarge; i++) {\nres[i] = 0;\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.cs<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nint[] extend(int[] nums, int enlarge) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nint[] res = new int[nums.Length + enlarge];\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; nums.Length; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.swift<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nfunc extend(nums: [Int], enlarge: Int) -&gt; [Int] {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nvar res = Array(repeating: 0, count: nums.count + enlarge)\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor i in nums.indices {\nres[i] = nums[i]\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res\n}\n</code></pre> array.zig<pre><code>// \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\nfn extend(mem_allocator: std.mem.Allocator, nums: []i32, enlarge: usize) ![]i32 {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nvar res = try mem_allocator.alloc(i32, nums.len + enlarge);\n@memset(res, 0);\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nstd.mem.copy(i32, res, nums);\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.dart<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nList extend(List nums, int enlarge) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nList&lt;int&gt; res = List.filled(nums.length + enlarge, 0);\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (var i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> array.rs<pre><code>/* \u6269\u5c55\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 */\nfn extend(nums: Vec&lt;i32&gt;, enlarge: usize) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6269\u5c55\u957f\u5ea6\u540e\u7684\u6570\u7ec4\nlet mut res: Vec&lt;i32&gt; = vec![0; nums.len() + enlarge];\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\nfor i in 0..nums.len() {\nres[i] = nums[i];\n}\n// \u8fd4\u56de\u6269\u5c55\u540e\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nres\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#412","title":"4.1.2 \u00a0 \u6570\u7ec4\u4f18\u70b9\u4e0e\u5c40\u9650\u6027","text":"<p>\u6570\u7ec4\u5b58\u50a8\u5728\u8fde\u7eed\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u5185\uff0c\u4e14\u5143\u7d20\u7c7b\u578b\u76f8\u540c\u3002\u8fd9\u5305\u542b\u4e30\u5bcc\u7684\u5148\u9a8c\u4fe1\u606f\uff0c\u7cfb\u7edf\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u8fd9\u4e9b\u4fe1\u606f\u6765\u4f18\u5316\u64cd\u4f5c\u548c\u8fd0\u884c\u6548\u7387\uff0c\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u9ad8: \u6570\u7ec4\u4e3a\u6570\u636e\u5206\u914d\u4e86\u8fde\u7eed\u7684\u5185\u5b58\u5757\uff0c\u65e0\u9700\u989d\u5916\u7684\u7ed3\u6784\u5f00\u9500\u3002</li> <li>\u652f\u6301\u968f\u673a\u8bbf\u95ee: \u6570\u7ec4\u5141\u8bb8\u5728 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u5185\u8bbf\u95ee\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\u3002</li> <li>\u7f13\u5b58\u5c40\u90e8\u6027: \u5f53\u8bbf\u95ee\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u65f6\uff0c\u8ba1\u7b97\u673a\u4e0d\u4ec5\u4f1a\u52a0\u8f7d\u5b83\uff0c\u8fd8\u4f1a\u7f13\u5b58\u5176\u5468\u56f4\u7684\u5176\u4ed6\u6570\u636e\uff0c\u4ece\u800c\u501f\u52a9\u9ad8\u901f\u7f13\u5b58\u6765\u63d0\u5347\u540e\u7eed\u64cd\u4f5c\u7684\u6267\u884c\u901f\u5ea6\u3002</li> </ul> <p>\u8fde\u7eed\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\u662f\u4e00\u628a\u53cc\u5203\u5251\uff0c\u5b83\u5bfc\u81f4\u7684\u7f3a\u70b9\u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u6548\u7387\u4f4e:\u5f53\u6570\u7ec4\u4e2d\u5143\u7d20\u8f83\u591a\u65f6\uff0c\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u9700\u8981\u79fb\u52a8\u5927\u91cf\u7684\u5143\u7d20\u3002</li> <li>\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8: \u6570\u7ec4\u5728\u521d\u59cb\u5316\u540e\u957f\u5ea6\u5c31\u56fa\u5b9a\u4e86\uff0c\u6269\u5bb9\u6570\u7ec4\u9700\u8981\u5c06\u6240\u6709\u6570\u636e\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\uff0c\u5f00\u9500\u5f88\u5927\u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u6d6a\u8d39: \u5982\u679c\u6570\u7ec4\u5206\u914d\u7684\u5927\u5c0f\u8d85\u8fc7\u4e86\u5b9e\u9645\u6240\u9700\uff0c\u90a3\u4e48\u591a\u4f59\u7684\u7a7a\u95f4\u5c31\u88ab\u6d6a\u8d39\u4e86\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/array/#413","title":"4.1.3 \u00a0 \u6570\u7ec4\u5178\u578b\u5e94\u7528","text":"<p>\u6570\u7ec4\u662f\u4e00\u79cd\u57fa\u7840\u4e14\u5e38\u89c1\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u65e2\u9891\u7e41\u5e94\u7528\u5728\u5404\u7c7b\u7b97\u6cd5\u4e4b\u4e2d\uff0c\u4e5f\u53ef\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0\u5404\u79cd\u590d\u6742\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u4e3b\u8981\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\uff1a\u5982\u679c\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u4e00\u4e9b\u6837\u672c\uff0c\u90a3\u4e48\u53ef\u4ee5\u7528\u6570\u7ec4\u5b58\u50a8\uff0c\u5e76\u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u968f\u673a\u5e8f\u5217\uff0c\u6839\u636e\u7d22\u5f15\u5b9e\u73b0\u6837\u672c\u7684\u968f\u673a\u62bd\u53d6\u3002</li> <li>\u6392\u5e8f\u548c\u641c\u7d22\uff1a\u6570\u7ec4\u662f\u6392\u5e8f\u548c\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u6700\u5e38\u7528\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u3001\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u3001\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7b49\u90fd\u4e3b\u8981\u5728\u6570\u7ec4\u4e0a\u8fdb\u884c\u3002</li> <li>\u67e5\u627e\u8868\uff1a\u5f53\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5feb\u901f\u67e5\u627e\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u6216\u8005\u9700\u8981\u67e5\u627e\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u4f5c\u4e3a\u67e5\u627e\u8868\u3002\u5047\u5982\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u5b9e\u73b0\u5b57\u7b26\u5230 ASCII \u7801\u7684\u6620\u5c04\uff0c\u5219\u53ef\u4ee5\u5c06\u5b57\u7b26\u7684 ASCII \u7801\u503c\u4f5c\u4e3a\u7d22\u5f15\uff0c\u5bf9\u5e94\u7684\u5143\u7d20\u5b58\u653e\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u5bf9\u5e94\u4f4d\u7f6e\u3002</li> <li>\u673a\u5668\u5b66\u4e60\uff1a\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u4e2d\u5927\u91cf\u4f7f\u7528\u4e86\u5411\u91cf\u3001\u77e9\u9635\u3001\u5f20\u91cf\u4e4b\u95f4\u7684\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u8fd0\u7b97\uff0c\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u90fd\u662f\u4ee5\u6570\u7ec4\u7684\u5f62\u5f0f\u6784\u5efa\u7684\u3002\u6570\u7ec4\u662f\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u7f16\u7a0b\u4e2d\u6700\u5e38\u4f7f\u7528\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</li> <li>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5b9e\u73b0\uff1a\u6570\u7ec4\u53ef\u4ee5\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0\u6808\u3001\u961f\u5217\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\u3001\u5806\u3001\u56fe\u7b49\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u56fe\u7684\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u8868\u793a\u5b9e\u9645\u4e0a\u662f\u4e00\u4e2a\u4e8c\u7ef4\u6570\u7ec4\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/","title":"4.2 \u00a0 \u94fe\u8868","text":"<p>\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u662f\u6240\u6709\u7a0b\u5e8f\u7684\u516c\u5171\u8d44\u6e90\uff0c\u5728\u4e00\u4e2a\u590d\u6742\u7684\u7cfb\u7edf\u8fd0\u884c\u73af\u5883\u4e0b\uff0c\u7a7a\u95f2\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u53ef\u80fd\u6563\u843d\u5728\u5185\u5b58\u5404\u5904\u3002\u6211\u4eec\u77e5\u9053\uff0c\u5b58\u50a8\u6570\u7ec4\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u5fc5\u987b\u662f\u8fde\u7eed\u7684\uff0c\u800c\u5f53\u6570\u7ec4\u975e\u5e38\u5927\u65f6\uff0c\u5185\u5b58\u53ef\u80fd\u65e0\u6cd5\u63d0\u4f9b\u5982\u6b64\u5927\u7684\u8fde\u7eed\u7a7a\u95f4\u3002\u6b64\u65f6\u94fe\u8868\u7684\u7075\u6d3b\u6027\u4f18\u52bf\u5c31\u4f53\u73b0\u51fa\u6765\u4e86\u3002</p> <p>\u300c\u94fe\u8868 Linked List\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5176\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u90fd\u662f\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u5bf9\u8c61\uff0c\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u901a\u8fc7\u201c\u5f15\u7528\u201d\u76f8\u8fde\u63a5\u3002\u5f15\u7528\u8bb0\u5f55\u4e86\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5b83\u4ece\u5f53\u524d\u8282\u70b9\u8bbf\u95ee\u5230\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u94fe\u8868\u7684\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u53ef\u4ee5\u88ab\u5206\u6563\u5b58\u50a8\u5728\u5185\u5b58\u5404\u5904\uff0c\u5b83\u4eec\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\u662f\u65e0\u9700\u8fde\u7eed\u7684\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u94fe\u8868\u5b9a\u4e49\u4e0e\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f </p> <p>\u89c2\u5bdf\u4e0a\u56fe\uff0c\u94fe\u8868\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u300c\u8282\u70b9 Node\u300d\u5bf9\u8c61\u90fd\u5305\u542b\u4e24\u9879\u6570\u636e\uff1a\u8282\u70b9\u7684\u201c\u503c\u201d\u3001\u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u201c\u5f15\u7528\u201d\u3002</p> <ul> <li>\u94fe\u8868\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9\u88ab\u79f0\u4e3a\u201c\u5934\u8282\u70b9\u201d\uff0c\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u88ab\u79f0\u4e3a\u201c\u5c3e\u8282\u70b9\u201d\u3002</li> <li>\u5c3e\u8282\u70b9\u6307\u5411\u7684\u662f\u201c\u7a7a\u201d\uff0c\u5b83\u5728 Java, C++, Python \u4e2d\u5206\u522b\u88ab\u8bb0\u4e3a \\(\\text{null}\\) , \\(\\text{nullptr}\\) , \\(\\text{None}\\) \u3002</li> <li>\u5728 C, C++, Go, Rust \u7b49\u652f\u6301\u6307\u9488\u7684\u8bed\u8a00\u4e2d\uff0c\u4e0a\u8ff0\u7684\u201c\u5f15\u7528\u201d\u5e94\u88ab\u66ff\u6362\u4e3a\u201c\u6307\u9488\u201d\u3002</li> </ul> <p>\u5982\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u6240\u793a\uff0c\u94fe\u8868\u4ee5\u8282\u70b9\u5bf9\u8c61 <code>ListNode</code> \u4e3a\u5355\u4f4d\uff0c\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u9664\u4e86\u5305\u542b\u503c\uff0c\u8fd8\u9700\u989d\u5916\u4fdd\u5b58\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\uff08\u6307\u9488\uff09\u3002\u56e0\u6b64\u5728\u76f8\u540c\u6570\u636e\u91cf\u4e0b\uff0c\u94fe\u8868\u901a\u5e38\u6bd4\u6570\u7ec4\u5360\u7528\u66f4\u591a\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nint val;        // \u8282\u70b9\u503c\nListNode next;  // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode(int x) { val = x; }  // \u6784\u9020\u51fd\u6570\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct ListNode {\nint val;         // \u8282\u70b9\u503c\nListNode *next;  // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\nListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}  // \u6784\u9020\u51fd\u6570\n};\n</code></pre> <pre><code>class ListNode:\n\"\"\"\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b\"\"\"\ndef __init__(self, val: int):\nself.val: int = val                  # \u8282\u70b9\u503c\nself.next: Optional[ListNode] = None # \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\ntype ListNode struct {\nVal  int       // \u8282\u70b9\u503c\nNext *ListNode // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n}\n// NewListNode \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff0c\u521b\u5efa\u4e00\u4e2a\u65b0\u7684\u94fe\u8868\nfunc NewListNode(val int) *ListNode {\nreturn &amp;ListNode{\nVal:  val,\nNext: nil,\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nval;\nnext;\nconstructor(val, next) {\nthis.val = (val === undefined ? 0 : val);       // \u8282\u70b9\u503c\nthis.next = (next === undefined ? null : next); // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nval: number;\nnext: ListNode | null;\nconstructor(val?: number, next?: ListNode | null) {\nthis.val = val === undefined ? 0 : val;        // \u8282\u70b9\u503c\nthis.next = next === undefined ? null : next;  // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct ListNode {\nint val;               // \u8282\u70b9\u503c\nstruct ListNode *next; // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n};\ntypedef struct ListNode ListNode;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nListNode *newListNode(int val) {\nListNode *node, *next;\nnode = (ListNode *) malloc(sizeof(ListNode));\nnode-&gt;val = val;\nnode-&gt;next = NULL;\nreturn node;\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nint val;         // \u8282\u70b9\u503c\nListNode next;   // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode(int x) =&gt; val = x;  //\u6784\u9020\u51fd\u6570\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nvar val: Int // \u8282\u70b9\u503c\nvar next: ListNode? // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\ninit(x: Int) { // \u6784\u9020\u51fd\u6570\nval = x\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b\npub fn ListNode(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nval: T = 0, // \u8282\u70b9\u503c\nnext: ?*Self = null, // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\npub fn init(self: *Self, x: i32) void {\nself.val = x;\nself.next = null;\n}\n};\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nint val; // \u8282\u70b9\u503c\nListNode? next; // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode(this.val, [this.next]); // \u6784\u9020\u51fd\u6570\n}\n</code></pre> <pre><code>use std::rc::Rc;\nuse std::cell::RefCell;\n/* \u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\n#[derive(Debug)]\nstruct ListNode {\nval: i32, // \u8282\u70b9\u503c\nnext: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&gt;&gt;&gt;, // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#421","title":"4.2.1 \u00a0 \u94fe\u8868\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":""},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#_1","title":"\u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868","text":"<p>\u5efa\u7acb\u94fe\u8868\u5206\u4e3a\u4e24\u6b65\uff0c\u7b2c\u4e00\u6b65\u662f\u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u5bf9\u8c61\uff0c\u7b2c\u4e8c\u6b65\u662f\u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\u5173\u7cfb\u3002\u521d\u59cb\u5316\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u53ef\u4ee5\u4ece\u94fe\u8868\u7684\u5934\u8282\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u901a\u8fc7\u5f15\u7528\u6307\u5411 <code>next</code> \u4f9d\u6b21\u8bbf\u95ee\u6240\u6709\u8282\u70b9\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linked_list.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nListNode n0 = new ListNode(1);\nListNode n1 = new ListNode(3);\nListNode n2 = new ListNode(2);\nListNode n3 = new ListNode(5);\nListNode n4 = new ListNode(4);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = n1;\nn1.next = n2;\nn2.next = n3;\nn3.next = n4;\n</code></pre> linked_list.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nListNode* n0 = new ListNode(1);\nListNode* n1 = new ListNode(3);\nListNode* n2 = new ListNode(2);\nListNode* n3 = new ListNode(5);\nListNode* n4 = new ListNode(4);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0-&gt;next = n1;\nn1-&gt;next = n2;\nn2-&gt;next = n3;\nn3-&gt;next = n4;\n</code></pre> linked_list.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4\n# \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nn0 = ListNode(1)\nn1 = ListNode(3)\nn2 = ListNode(2)\nn3 = ListNode(5)\nn4 = ListNode(4)\n# \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = n1\nn1.next = n2\nn2.next = n3\nn3.next = n4\n</code></pre> linked_list.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nn0 := NewListNode(1)\nn1 := NewListNode(3)\nn2 := NewListNode(2)\nn3 := NewListNode(5)\nn4 := NewListNode(4)\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.Next = n1\nn1.Next = n2\nn2.Next = n3\nn3.Next = n4\n</code></pre> linked_list.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nconst n0 = new ListNode(1);\nconst n1 = new ListNode(3);\nconst n2 = new ListNode(2);\nconst n3 = new ListNode(5);\nconst n4 = new ListNode(4);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = n1;\nn1.next = n2;\nn2.next = n3;\nn3.next = n4;\n</code></pre> linked_list.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nconst n0 = new ListNode(1);\nconst n1 = new ListNode(3);\nconst n2 = new ListNode(2);\nconst n3 = new ListNode(5);\nconst n4 = new ListNode(4);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = n1;\nn1.next = n2;\nn2.next = n3;\nn3.next = n4;\n</code></pre> linked_list.c<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nListNode* n0 = newListNode(1);\nListNode* n1 = newListNode(3);\nListNode* n2 = newListNode(2);\nListNode* n3 = newListNode(5);\nListNode* n4 = newListNode(4);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0-&gt;next = n1;\nn1-&gt;next = n2;\nn2-&gt;next = n3;\nn3-&gt;next = n4;\n</code></pre> linked_list.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nListNode n0 = new ListNode(1);\nListNode n1 = new ListNode(3);\nListNode n2 = new ListNode(2);\nListNode n3 = new ListNode(5);\nListNode n4 = new ListNode(4);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = n1;\nn1.next = n2;\nn2.next = n3;\nn3.next = n4;\n</code></pre> linked_list.swift<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nlet n0 = ListNode(x: 1)\nlet n1 = ListNode(x: 3)\nlet n2 = ListNode(x: 2)\nlet n3 = ListNode(x: 5)\nlet n4 = ListNode(x: 4)\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = n1\nn1.next = n2\nn2.next = n3\nn3.next = n4\n</code></pre> linked_list.zig<pre><code>// \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nvar n0 = inc.ListNode(i32){.val = 1};\nvar n1 = inc.ListNode(i32){.val = 3};\nvar n2 = inc.ListNode(i32){.val = 2};\nvar n3 = inc.ListNode(i32){.val = 5};\nvar n4 = inc.ListNode(i32){.val = 4};\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = &amp;n1;\nn1.next = &amp;n2;\nn2.next = &amp;n3;\nn3.next = &amp;n4;\n</code></pre> linked_list.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\\\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nListNode n0 = ListNode(1);\nListNode n1 = ListNode(3);\nListNode n2 = ListNode(2);\nListNode n3 = ListNode(5);\nListNode n4 = ListNode(4);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.next = n1;\nn1.next = n2;\nn2.next = n3;\nn3.next = n4;\n</code></pre> linked_list.rs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u94fe\u8868 1 -&gt; 3 -&gt; 2 -&gt; 5 -&gt; 4 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\nlet n0 = Rc::new(RefCell::new(ListNode { val: 1, next: None }));\nlet n1 = Rc::new(RefCell::new(ListNode { val: 3, next: None }));\nlet n2 = Rc::new(RefCell::new(ListNode { val: 2, next: None }));\nlet n3 = Rc::new(RefCell::new(ListNode { val: 5, next: None }));\nlet n4 = Rc::new(RefCell::new(ListNode { val: 4, next: None }));\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\nn0.borrow_mut().next = Some(n1.clone());\nn1.borrow_mut().next = Some(n2.clone());\nn2.borrow_mut().next = Some(n3.clone());\nn3.borrow_mut().next = Some(n4.clone());\n</code></pre> <p>\u6570\u7ec4\u6574\u4f53\u662f\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u6bd4\u5982\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u5305\u542b\u5143\u7d20 <code>nums[0]</code> , <code>nums[1]</code> \u7b49\uff0c\u800c\u94fe\u8868\u662f\u7531\u591a\u4e2a\u72ec\u7acb\u7684\u8282\u70b9\u5bf9\u8c61\u7ec4\u6210\u7684\u3002\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u5c06\u5934\u8282\u70b9\u5f53\u4f5c\u94fe\u8868\u7684\u4ee3\u79f0\uff0c\u6bd4\u5982\u4ee5\u4e0a\u4ee3\u7801\u4e2d\u7684\u94fe\u8868\u53ef\u88ab\u8bb0\u505a\u94fe\u8868 <code>n0</code> \u3002</p>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#_2","title":"\u63d2\u5165\u8282\u70b9","text":"<p>\u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u975e\u5e38\u5bb9\u6613\u3002\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u60f3\u5728\u76f8\u90bb\u7684\u4e24\u4e2a\u8282\u70b9 <code>n0</code> , <code>n1</code> \u4e4b\u95f4\u63d2\u5165\u4e00\u4e2a\u65b0\u8282\u70b9 <code>P</code> \uff0c\u5219\u53ea\u9700\u8981\u6539\u53d8\u4e24\u4e2a\u8282\u70b9\u5f15\u7528\uff08\u6307\u9488\uff09\u5373\u53ef\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</p> <p>\u76f8\u6bd4\u4e4b\u4e0b\uff0c\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u63d2\u5165\u5143\u7d20\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u5728\u5927\u6570\u636e\u91cf\u4e0b\u7684\u6548\u7387\u8f83\u4f4e\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u94fe\u8868\u63d2\u5165\u8282\u70b9 </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linked_list.java<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nvoid insert(ListNode n0, ListNode P) {\nListNode n1 = n0.next;\nP.next = n1;\nn0.next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.cpp<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nvoid insert(ListNode *n0, ListNode *P) {\nListNode *n1 = n0-&gt;next;\nP-&gt;next = n1;\nn0-&gt;next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.py<pre><code>def insert(n0: ListNode, P: ListNode):\n\"\"\"\u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\"\"\"\nn1 = n0.next\nP.next = n1\nn0.next = P\n</code></pre> linked_list.go<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nfunc insertNode(n0 *ListNode, P *ListNode) {\nn1 := n0.Next\nP.Next = n1\nn0.Next = P\n}\n</code></pre> linked_list.js<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nfunction insert(n0, P) {\nconst n1 = n0.next;\nP.next = n1;\nn0.next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.ts<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nfunction insert(n0: ListNode, P: ListNode): void {\nconst n1 = n0.next;\nP.next = n1;\nn0.next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.c<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nvoid insert(ListNode *n0, ListNode *P) {\nListNode *n1 = n0-&gt;next;\nP-&gt;next = n1;\nn0-&gt;next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.cs<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nvoid insert(ListNode n0, ListNode P) {\nListNode? n1 = n0.next;\nP.next = n1;\nn0.next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.swift<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nfunc insert(n0: ListNode, P: ListNode) {\nlet n1 = n0.next\nP.next = n1\nn0.next = P\n}\n</code></pre> linked_list.zig<pre><code>// \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nfn insert(n0: ?*inc.ListNode(i32), P: ?*inc.ListNode(i32)) void {\nvar n1 = n0.?.next;\nP.?.next = n1;\nn0.?.next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.dart<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\nvoid insert(ListNode n0, ListNode P) {\nListNode? n1 = n0.next;\nP.next = n1;\nn0.next = P;\n}\n</code></pre> linked_list.rs<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P */\n#[allow(non_snake_case)]\npub fn insert&lt;T&gt;(n0: &amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;, P: Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;) {\nlet n1 =  n0.borrow_mut().next.take();\nP.borrow_mut().next = n1;\nn0.borrow_mut().next = Some(P);\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#_3","title":"\u5220\u9664\u8282\u70b9","text":"<p>\u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e5f\u975e\u5e38\u7b80\u4fbf\uff0c\u53ea\u9700\u6539\u53d8\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\uff08\u6307\u9488\uff09\u5373\u53ef\u3002</p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u5c3d\u7ba1\u5728\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u5b8c\u6210\u540e\u8282\u70b9 <code>P</code> \u4ecd\u7136\u6307\u5411 <code>n1</code> \uff0c\u4f46\u5b9e\u9645\u4e0a\u904d\u5386\u6b64\u94fe\u8868\u5df2\u7ecf\u65e0\u6cd5\u8bbf\u95ee\u5230 <code>P</code> \uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740 <code>P</code> \u5df2\u7ecf\u4e0d\u518d\u5c5e\u4e8e\u8be5\u94fe\u8868\u4e86\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u94fe\u8868\u5220\u9664\u8282\u70b9 </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linked_list.java<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nvoid remove(ListNode n0) {\nif (n0.next == null)\nreturn;\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nListNode P = n0.next;\nListNode n1 = P.next;\nn0.next = n1;\n}\n</code></pre> linked_list.cpp<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nvoid remove(ListNode *n0) {\nif (n0-&gt;next == nullptr)\nreturn;\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nListNode *P = n0-&gt;next;\nListNode *n1 = P-&gt;next;\nn0-&gt;next = n1;\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\ndelete P;\n}\n</code></pre> linked_list.py<pre><code>def remove(n0: ListNode):\n\"\"\"\u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9\"\"\"\nif not n0.next:\nreturn\n# n0 -&gt; P -&gt; n1\nP = n0.next\nn1 = P.next\nn0.next = n1\n</code></pre> linked_list.go<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunc removeNode(n0 *ListNode) {\nif n0.Next == nil {\nreturn\n}\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nP := n0.Next\nn1 := P.Next\nn0.Next = n1\n}\n</code></pre> linked_list.js<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunction remove(n0) {\nif (!n0.next) return;\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nconst P = n0.next;\nconst n1 = P.next;\nn0.next = n1;\n}\n</code></pre> linked_list.ts<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunction remove(n0: ListNode): void {\nif (!n0.next) {\nreturn;\n}\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nconst P = n0.next;\nconst n1 = P.next;\nn0.next = n1;\n}\n</code></pre> linked_list.c<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\n// \u6ce8\u610f\uff1astdio.h \u5360\u7528\u4e86 remove \u5173\u952e\u8bcd\nvoid removeNode(ListNode *n0) {\nif (!n0-&gt;next)\nreturn;\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nListNode *P = n0-&gt;next;\nListNode *n1 = P-&gt;next;\nn0-&gt;next = n1;\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\nfree(P);\n}\n</code></pre> linked_list.cs<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nvoid remove(ListNode n0) {\nif (n0.next == null)\nreturn;\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nListNode P = n0.next;\nListNode? n1 = P.next;\nn0.next = n1;\n}\n</code></pre> linked_list.swift<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunc remove(n0: ListNode) {\nif n0.next == nil {\nreturn\n}\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nlet P = n0.next\nlet n1 = P?.next\nn0.next = n1\nP?.next = nil\n}\n</code></pre> linked_list.zig<pre><code>// \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9\nfn remove(n0: ?*inc.ListNode(i32)) void {\nif (n0.?.next == null) return;\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nvar P = n0.?.next;\nvar n1 = P.?.next;\nn0.?.next = n1;\n}\n</code></pre> linked_list.dart<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nvoid remove(ListNode n0) {\nif (n0.next == null) return;\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nListNode P = n0.next!;\nListNode? n1 = P.next;\nn0.next = n1;\n}\n</code></pre> linked_list.rs<pre><code>/* \u5220\u9664\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9 n0 \u4e4b\u540e\u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\n#[allow(non_snake_case)]\npub fn remove&lt;T&gt;(n0: &amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;) {\nif n0.borrow().next.is_none() {return};\n// n0 -&gt; P -&gt; n1\nlet P = n0.borrow_mut().next.take();\nif let Some(node) = P {\nlet n1 = node.borrow_mut().next.take();\nn0.borrow_mut().next = n1;\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#_4","title":"\u8bbf\u95ee\u8282\u70b9","text":"<p>\u5728\u94fe\u8868\u8bbf\u95ee\u8282\u70b9\u7684\u6548\u7387\u8f83\u4f4e\u3002\u5982\u4e0a\u8282\u6240\u8ff0\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5728 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u4e0b\u8bbf\u95ee\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u4efb\u610f\u5143\u7d20\u3002\u94fe\u8868\u5219\u4e0d\u7136\uff0c\u7a0b\u5e8f\u9700\u8981\u4ece\u5934\u8282\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u9010\u4e2a\u5411\u540e\u904d\u5386\uff0c\u76f4\u81f3\u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u7684\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u8282\u70b9\u9700\u8981\u5faa\u73af \\(i - 1\\) \u8f6e\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linked_list.java<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nListNode access(ListNode head, int index) {\nfor (int i = 0; i &lt; index; i++) {\nif (head == null)\nreturn null;\nhead = head.next;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.cpp<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nListNode *access(ListNode *head, int index) {\nfor (int i = 0; i &lt; index; i++) {\nif (head == nullptr)\nreturn nullptr;\nhead = head-&gt;next;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.py<pre><code>def access(head: ListNode, index: int) -&gt; ListNode | None:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9\"\"\"\nfor _ in range(index):\nif not head:\nreturn None\nhead = head.next\nreturn head\n</code></pre> linked_list.go<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nfunc access(head *ListNode, index int) *ListNode {\nfor i := 0; i &lt; index; i++ {\nif head == nil {\nreturn nil\n}\nhead = head.Next\n}\nreturn head\n}\n</code></pre> linked_list.js<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nfunction access(head, index) {\nfor (let i = 0; i &lt; index; i++) {\nif (!head) {\nreturn null;\n}\nhead = head.next;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.ts<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nfunction access(head: ListNode | null, index: number): ListNode | null {\nfor (let i = 0; i &lt; index; i++) {\nif (!head) {\nreturn null;\n}\nhead = head.next;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.c<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nListNode *access(ListNode *head, int index) {\nwhile (head &amp;&amp; head-&gt;next &amp;&amp; index) {\nhead = head-&gt;next;\nindex--;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.cs<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nListNode? access(ListNode head, int index) {\nfor (int i = 0; i &lt; index; i++) {\nif (head == null)\nreturn null;\nhead = head.next;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.swift<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nfunc access(head: ListNode, index: Int) -&gt; ListNode? {\nvar head: ListNode? = head\nfor _ in 0 ..&lt; index {\nif head == nil {\nreturn nil\n}\nhead = head?.next\n}\nreturn head\n}\n</code></pre> linked_list.zig<pre><code>// \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9\nfn access(node: ?*inc.ListNode(i32), index: i32) ?*inc.ListNode(i32) {\nvar head = node;\nvar i: i32 = 0;\nwhile (i &lt; index) : (i += 1) {\nhead = head.?.next;\nif (head == null) return null;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.dart<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\nListNode? access(ListNode? head, int index) {\nfor (var i = 0; i &lt; index; i++) {\nif (head == null) return null;\nhead = head.next;\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre> linked_list.rs<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u4e2d\u7d22\u5f15\u4e3a index \u7684\u8282\u70b9 */\npub fn access&lt;T&gt;(head: Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;, index: i32) -&gt; Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt; {\nif index &lt;= 0 {return head};\nif let Some(node) = &amp;head.borrow_mut().next {\nreturn access(node.clone(), index - 1);\n}\nreturn head;\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#_5","title":"\u67e5\u627e\u8282\u70b9","text":"<p>\u904d\u5386\u94fe\u8868\uff0c\u67e5\u627e\u94fe\u8868\u5185\u503c\u4e3a <code>target</code> \u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8f93\u51fa\u8282\u70b9\u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u3002\u6b64\u8fc7\u7a0b\u4e5f\u5c5e\u4e8e\u300c\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u300d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linked_list.java<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nint find(ListNode head, int target) {\nint index = 0;\nwhile (head != null) {\nif (head.val == target)\nreturn index;\nhead = head.next;\nindex++;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.cpp<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nint find(ListNode *head, int target) {\nint index = 0;\nwhile (head != nullptr) {\nif (head-&gt;val == target)\nreturn index;\nhead = head-&gt;next;\nindex++;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.py<pre><code>def find(head: ListNode, target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9\"\"\"\nindex = 0\nwhile head:\nif head.val == target:\nreturn index\nhead = head.next\nindex += 1\nreturn -1\n</code></pre> linked_list.go<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunc findNode(head *ListNode, target int) int {\nindex := 0\nfor head != nil {\nif head.Val == target {\nreturn index\n}\nhead = head.Next\nindex++\n}\nreturn -1\n}\n</code></pre> linked_list.js<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunction find(head, target) {\nlet index = 0;\nwhile (head !== null) {\nif (head.val === target) {\nreturn index;\n}\nhead = head.next;\nindex += 1;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.ts<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunction find(head: ListNode | null, target: number): number {\nlet index = 0;\nwhile (head !== null) {\nif (head.val === target) {\nreturn index;\n}\nhead = head.next;\nindex += 1;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.c<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nint find(ListNode *head, int target) {\nint index = 0;\nwhile (head) {\nif (head-&gt;val == target)\nreturn index;\nhead = head-&gt;next;\nindex++;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.cs<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nint find(ListNode head, int target) {\nint index = 0;\nwhile (head != null) {\nif (head.val == target)\nreturn index;\nhead = head.next;\nindex++;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.swift<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nfunc find(head: ListNode, target: Int) -&gt; Int {\nvar head: ListNode? = head\nvar index = 0\nwhile head != nil {\nif head?.val == target {\nreturn index\n}\nhead = head?.next\nindex += 1\n}\nreturn -1\n}\n</code></pre> linked_list.zig<pre><code>// \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9\nfn find(node: ?*inc.ListNode(i32), target: i32) i32 {\nvar head = node;\nvar index: i32 = 0;\nwhile (head != null) {\nif (head.?.val == target) return index;\nhead = head.?.next;\nindex += 1;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.dart<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\nint find(ListNode? head, int target) {\nint index = 0;\nwhile (head != null) {\nif (head.val == target) {\nreturn index;\n}\nhead = head.next;\nindex++;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> linked_list.rs<pre><code>/* \u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u503c\u4e3a target \u7684\u9996\u4e2a\u8282\u70b9 */\npub fn find&lt;T: PartialEq&gt;(head: Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;, target: T, index: i32) -&gt; i32 {\nif head.borrow().val == target {return index};\nif let Some(node) = &amp;head.borrow_mut().next {\nreturn find(node.clone(), target, index + 1);\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#422-vs","title":"4.2.2 \u00a0 \u6570\u7ec4 VS \u94fe\u8868","text":"<p>\u4e0b\u8868\u603b\u7ed3\u5bf9\u6bd4\u4e86\u6570\u7ec4\u548c\u94fe\u8868\u7684\u5404\u9879\u7279\u70b9\u4e0e\u64cd\u4f5c\u6548\u7387\u3002\u7531\u4e8e\u5b83\u4eec\u91c7\u7528\u4e24\u79cd\u76f8\u53cd\u7684\u5b58\u50a8\u7b56\u7565\uff0c\u56e0\u6b64\u5404\u79cd\u6027\u8d28\u548c\u64cd\u4f5c\u6548\u7387\u4e5f\u5448\u73b0\u5bf9\u7acb\u7684\u7279\u70b9\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u6570\u7ec4\u4e0e\u94fe\u8868\u7684\u6548\u7387\u5bf9\u6bd4 </p> \u6570\u7ec4 \u94fe\u8868 \u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f \u8fde\u7eed\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4 \u79bb\u6563\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4 \u7f13\u5b58\u5c40\u90e8\u6027 \u53cb\u597d \u4e0d\u53cb\u597d \u5bb9\u91cf\u6269\u5c55 \u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8 \u53ef\u7075\u6d3b\u6269\u5c55 \u5185\u5b58\u6548\u7387 \u5360\u7528\u5185\u5b58\u5c11\u3001\u6d6a\u8d39\u90e8\u5206\u7a7a\u95f4 \u5360\u7528\u5185\u5b58\u591a \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) \\(O(n)\\) \u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(1)\\) \u5220\u9664\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(1)\\)"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#423","title":"4.2.3 \u00a0 \u5e38\u89c1\u94fe\u8868\u7c7b\u578b","text":"<p>\u5355\u5411\u94fe\u8868\u3002\u5373\u4e0a\u8ff0\u4ecb\u7ecd\u7684\u666e\u901a\u94fe\u8868\u3002\u5355\u5411\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9\u5305\u542b\u503c\u548c\u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\u4e24\u9879\u6570\u636e\u3002\u6211\u4eec\u5c06\u9996\u4e2a\u8282\u70b9\u79f0\u4e3a\u5934\u8282\u70b9\uff0c\u5c06\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u6210\u4e3a\u5c3e\u8282\u70b9\uff0c\u5c3e\u8282\u70b9\u6307\u5411\u7a7a \\(\\text{None}\\) \u3002</p> <p>\u73af\u5f62\u94fe\u8868\u3002\u5982\u679c\u6211\u4eec\u4ee4\u5355\u5411\u94fe\u8868\u7684\u5c3e\u8282\u70b9\u6307\u5411\u5934\u8282\u70b9\uff08\u5373\u9996\u5c3e\u76f8\u63a5\uff09\uff0c\u5219\u5f97\u5230\u4e00\u4e2a\u73af\u5f62\u94fe\u8868\u3002\u5728\u73af\u5f62\u94fe\u8868\u4e2d\uff0c\u4efb\u610f\u8282\u70b9\u90fd\u53ef\u4ee5\u89c6\u4f5c\u5934\u8282\u70b9\u3002</p> <p>\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u3002\u4e0e\u5355\u5411\u94fe\u8868\u76f8\u6bd4\uff0c\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8bb0\u5f55\u4e86\u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u7684\u5f15\u7528\u3002\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u7684\u8282\u70b9\u5b9a\u4e49\u540c\u65f6\u5305\u542b\u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\uff08\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\uff09\u548c\u524d\u9a71\u8282\u70b9\uff08\u4e0a\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\uff09\u7684\u5f15\u7528\uff08\u6307\u9488\uff09\u3002\u76f8\u8f83\u4e8e\u5355\u5411\u94fe\u8868\uff0c\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u66f4\u5177\u7075\u6d3b\u6027\uff0c\u53ef\u4ee5\u671d\u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u904d\u5386\u94fe\u8868\uff0c\u4f46\u76f8\u5e94\u5730\u4e5f\u9700\u8981\u5360\u7528\u66f4\u591a\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nint val;        // \u8282\u70b9\u503c\nListNode next;  // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode prev;  // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode(int x) { val = x; }  // \u6784\u9020\u51fd\u6570\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct ListNode {\nint val;         // \u8282\u70b9\u503c\nListNode *next;  // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\nListNode *prev;  // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\nListNode(int x) : val(x), next(nullptr), prev(nullptr) {}  // \u6784\u9020\u51fd\u6570\n};\n</code></pre> <pre><code>class ListNode:\n\"\"\"\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b\"\"\"\ndef __init__(self, val: int):\nself.val: int = val                   # \u8282\u70b9\u503c\nself.next: Optional[ListNode] = None  # \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nself.prev: Optional[ListNode] = None  # \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\ntype DoublyListNode struct {\nVal  int             // \u8282\u70b9\u503c\nNext *DoublyListNode // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\nPrev *DoublyListNode // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n}\n// NewDoublyListNode \u521d\u59cb\u5316\nfunc NewDoublyListNode(val int) *DoublyListNode {\nreturn &amp;DoublyListNode{\nVal:  val,\nNext: nil,\nPrev: nil,\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nval;\nnext;\nprev;\nconstructor(val, next, prev) {\nthis.val = val  ===  undefined ? 0 : val;        // \u8282\u70b9\u503c\nthis.next = next  ===  undefined ? null : next;  // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nthis.prev = prev  ===  undefined ? null : prev;  // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nval: number;\nnext: ListNode | null;\nprev: ListNode | null;\nconstructor(val?: number, next?: ListNode | null, prev?: ListNode | null) {\nthis.val = val  ===  undefined ? 0 : val;        // \u8282\u70b9\u503c\nthis.next = next  ===  undefined ? null : next;  // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nthis.prev = prev  ===  undefined ? null : prev;  // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct ListNode {\nint val;               // \u8282\u70b9\u503c\nstruct ListNode *next; // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\nstruct ListNode *prev; // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n};\ntypedef struct ListNode ListNode;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nListNode *newListNode(int val) {\nListNode *node, *next;\nnode = (ListNode *) malloc(sizeof(ListNode));\nnode-&gt;val = val;\nnode-&gt;next = NULL;\nnode-&gt;prev = NULL;\nreturn node;\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nint val;        // \u8282\u70b9\u503c\nListNode next;  // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode prev;  // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode(int x) =&gt; val = x;  // \u6784\u9020\u51fd\u6570\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nvar val: Int // \u8282\u70b9\u503c\nvar next: ListNode? // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nvar prev: ListNode? // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\ninit(x: Int) { // \u6784\u9020\u51fd\u6570\nval = x\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b\npub fn ListNode(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nval: T = 0, // \u8282\u70b9\u503c\nnext: ?*Self = null, // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\nprev: ?*Self = null, // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\npub fn init(self: *Self, x: i32) void {\nself.val = x;\nself.next = null;\nself.prev = null;\n}\n};\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass ListNode {\nint val;        // \u8282\u70b9\u503c\nListNode next;  // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode prev;  // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\nListNode(this.val, [this.next, this.prev]);  // \u6784\u9020\u51fd\u6570\n}\n</code></pre> <pre><code>use std::rc::Rc;\nuse std::cell::RefCell;\n/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u7c7b\u578b */\n#[derive(Debug)]\nstruct ListNode {\nval: i32, // \u8282\u70b9\u503c\nnext: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&gt;&gt;&gt;, // \u6307\u5411\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\nprev: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&gt;&gt;&gt;, // \u6307\u5411\u524d\u9a71\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\n}\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nimpl ListNode {\nfn new(val: i32) -&gt; Self {\nListNode {\nval,\nnext: None,\nprev: None,\n}\n}\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5e38\u89c1\u94fe\u8868\u79cd\u7c7b </p>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/linked_list/#424","title":"4.2.4 \u00a0 \u94fe\u8868\u5178\u578b\u5e94\u7528","text":"<p>\u5355\u5411\u94fe\u8868\u901a\u5e38\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0\u6808\u3001\u961f\u5217\u3001\u6563\u5217\u8868\u548c\u56fe\u7b49\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</p> <ul> <li>\u6808\u4e0e\u961f\u5217\uff1a\u5f53\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u90fd\u5728\u94fe\u8868\u7684\u4e00\u7aef\u8fdb\u884c\u65f6\uff0c\u5b83\u8868\u73b0\u51fa\u5148\u8fdb\u540e\u51fa\u7684\u7684\u7279\u6027\uff0c\u5bf9\u5e94\u6808\uff1b\u5f53\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\u5728\u94fe\u8868\u7684\u4e00\u7aef\u8fdb\u884c\uff0c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u5728\u94fe\u8868\u7684\u53e6\u4e00\u7aef\u8fdb\u884c\uff0c\u5b83\u8868\u73b0\u51fa\u5148\u8fdb\u5148\u51fa\u7684\u7279\u6027\uff0c\u5bf9\u5e94\u961f\u5217\u3002</li> <li>\u6563\u5217\u8868\uff1a\u94fe\u5730\u5740\u6cd5\u662f\u89e3\u51b3\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u4e3b\u6d41\u65b9\u6848\u4e4b\u4e00\uff0c\u5728\u8be5\u65b9\u6848\u4e2d\uff0c\u6240\u6709\u51b2\u7a81\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u4f1a\u88ab\u653e\u5230\u4e00\u4e2a\u94fe\u8868\u4e2d\u3002</li> <li>\u56fe\uff1a\u90bb\u63a5\u8868\u662f\u8868\u793a\u56fe\u7684\u4e00\u79cd\u5e38\u7528\u65b9\u5f0f\uff0c\u5728\u5176\u4e2d\uff0c\u56fe\u7684\u6bcf\u4e2a\u9876\u70b9\u90fd\u4e0e\u4e00\u4e2a\u94fe\u8868\u76f8\u5173\u8054\uff0c\u94fe\u8868\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u90fd\u4ee3\u8868\u4e0e\u8be5\u9876\u70b9\u76f8\u8fde\u7684\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u3002</li> </ul> <p>\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5e38\u88ab\u7528\u4e8e\u9700\u8981\u5feb\u901f\u67e5\u627e\u524d\u4e00\u4e2a\u548c\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u573a\u666f\u3002</p> <ul> <li>\u9ad8\u7ea7\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff1a\u6bd4\u5982\u5728\u7ea2\u9ed1\u6811\u3001B \u6811\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u8bbf\u95ee\u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\uff0c\u8fd9\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5728\u8282\u70b9\u4e2d\u4fdd\u5b58\u4e00\u4e2a\u6307\u5411\u7236\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\u6765\u5b9e\u73b0\uff0c\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u3002</li> <li>\u6d4f\u89c8\u5668\u5386\u53f2\uff1a\u5728\u7f51\u9875\u6d4f\u89c8\u5668\u4e2d\uff0c\u5f53\u7528\u6237\u70b9\u51fb\u524d\u8fdb\u6216\u540e\u9000\u6309\u94ae\u65f6\uff0c\u6d4f\u89c8\u5668\u9700\u8981\u77e5\u9053\u7528\u6237\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u524d\u4e00\u4e2a\u548c\u540e\u4e00\u4e2a\u7f51\u9875\u3002\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u7684\u7279\u6027\u4f7f\u5f97\u8fd9\u79cd\u64cd\u4f5c\u53d8\u5f97\u7b80\u5355\u3002</li> <li>LRU \u7b97\u6cd5\uff1a\u5728\u7f13\u5b58\u6dd8\u6c70\u7b97\u6cd5\uff08LRU\uff09\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5feb\u901f\u627e\u5230\u6700\u8fd1\u6700\u5c11\u4f7f\u7528\u7684\u6570\u636e\uff0c\u4ee5\u53ca\u652f\u6301\u5feb\u901f\u5730\u6dfb\u52a0\u548c\u5220\u9664\u8282\u70b9\u3002\u8fd9\u65f6\u5019\u4f7f\u7528\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5c31\u975e\u5e38\u5408\u9002\u3002</li> </ul> <p>\u5faa\u73af\u94fe\u8868\u5e38\u88ab\u7528\u4e8e\u9700\u8981\u5468\u671f\u6027\u64cd\u4f5c\u7684\u573a\u666f\uff0c\u6bd4\u5982\u64cd\u4f5c\u7cfb\u7edf\u7684\u8d44\u6e90\u8c03\u5ea6\u3002</p> <ul> <li>\u65f6\u95f4\u7247\u8f6e\u8f6c\u8c03\u5ea6\u7b97\u6cd5\uff1a\u5728\u64cd\u4f5c\u7cfb\u7edf\u4e2d\uff0c\u65f6\u95f4\u7247\u8f6e\u8f6c\u8c03\u5ea6\u7b97\u6cd5\u662f\u4e00\u79cd\u5e38\u89c1\u7684 CPU \u8c03\u5ea6\u7b97\u6cd5\uff0c\u5b83\u9700\u8981\u5bf9\u4e00\u7ec4\u8fdb\u7a0b\u8fdb\u884c\u5faa\u73af\u3002\u6bcf\u4e2a\u8fdb\u7a0b\u88ab\u8d4b\u4e88\u4e00\u4e2a\u65f6\u95f4\u7247\uff0c\u5f53\u65f6\u95f4\u7247\u7528\u5b8c\u65f6\uff0cCPU \u5c06\u5207\u6362\u5230\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8fdb\u7a0b\u3002\u8fd9\u79cd\u5faa\u73af\u7684\u64cd\u4f5c\u5c31\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5faa\u73af\u94fe\u8868\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u6570\u636e\u7f13\u51b2\u533a\uff1a\u5728\u67d0\u4e9b\u6570\u636e\u7f13\u51b2\u533a\u7684\u5b9e\u73b0\u4e2d\uff0c\u4e5f\u53ef\u80fd\u4f1a\u4f7f\u7528\u5230\u5faa\u73af\u94fe\u8868\u3002\u6bd4\u5982\u5728\u97f3\u9891\u3001\u89c6\u9891\u64ad\u653e\u5668\u4e2d\uff0c\u6570\u636e\u6d41\u53ef\u80fd\u4f1a\u88ab\u5206\u6210\u591a\u4e2a\u7f13\u51b2\u5757\u5e76\u653e\u5165\u4e00\u4e2a\u5faa\u73af\u94fe\u8868\uff0c\u4ee5\u4fbf\u5b9e\u73b0\u65e0\u7f1d\u64ad\u653e\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/","title":"4.3 \u00a0 \u5217\u8868","text":"<p>\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8\u5bfc\u81f4\u5b9e\u7528\u6027\u964d\u4f4e\u3002\u5728\u5b9e\u9645\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u80fd\u4e8b\u5148\u65e0\u6cd5\u786e\u5b9a\u9700\u8981\u5b58\u50a8\u591a\u5c11\u6570\u636e\uff0c\u8fd9\u4f7f\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u7684\u9009\u62e9\u53d8\u5f97\u56f0\u96be\u3002\u82e5\u957f\u5ea6\u8fc7\u5c0f\uff0c\u9700\u8981\u5728\u6301\u7eed\u6dfb\u52a0\u6570\u636e\u65f6\u9891\u7e41\u6269\u5bb9\u6570\u7ec4\uff1b\u82e5\u957f\u5ea6\u8fc7\u5927\uff0c\u5219\u4f1a\u9020\u6210\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u7684\u6d6a\u8d39\u3002</p> <p>\u4e3a\u89e3\u51b3\u6b64\u95ee\u9898\uff0c\u51fa\u73b0\u4e86\u4e00\u79cd\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u52a8\u6001\u6570\u7ec4 Dynamic Array\u300d\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5373\u957f\u5ea6\u53ef\u53d8\u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u4e5f\u5e38\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u5217\u8868 List\u300d\u3002\u5217\u8868\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\uff0c\u7ee7\u627f\u4e86\u6570\u7ec4\u7684\u4f18\u70b9\uff0c\u5e76\u4e14\u53ef\u4ee5\u5728\u7a0b\u5e8f\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u52a8\u6001\u6269\u5bb9\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5728\u5217\u8868\u4e2d\u81ea\u7531\u5730\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\uff0c\u800c\u65e0\u9700\u62c5\u5fc3\u8d85\u8fc7\u5bb9\u91cf\u9650\u5236\u3002</p>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#431","title":"4.3.1 \u00a0 \u5217\u8868\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":""},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#_1","title":"\u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868","text":"<p>\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u201c\u65e0\u521d\u59cb\u503c\u201d\u548c\u201c\u6709\u521d\u59cb\u503c\u201d\u8fd9\u4e24\u79cd\u521d\u59cb\u5316\u65b9\u6cd5\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust list.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nList&lt;Integer&gt; list1 = new ArrayList&lt;&gt;();\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\uff08\u6ce8\u610f\u6570\u7ec4\u7684\u5143\u7d20\u7c7b\u578b\u9700\u4e3a int[] \u7684\u5305\u88c5\u7c7b Integer[]\uff09\nInteger[] numbers = new Integer[] { 1, 3, 2, 5, 4 };\nList&lt;Integer&gt; list = new ArrayList&lt;&gt;(Arrays.asList(numbers));\n</code></pre> list.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u9700\u6ce8\u610f\uff0cC++ \u4e2d vector \u5373\u662f\u672c\u6587\u63cf\u8ff0\u7684 list\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nvector&lt;int&gt; list1;\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nvector&lt;int&gt; list = { 1, 3, 2, 5, 4 };\n</code></pre> list.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868\n# \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nlist1: list[int] = []\n# \u6709\u521d\u59cb\u503c\nlist: list[int] = [1, 3, 2, 5, 4]\n</code></pre> list_test.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nlist1 := []int\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nlist := []int{1, 3, 2, 5, 4}\n</code></pre> list.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nconst list1 = [];\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nconst list = [1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre> list.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nconst list1: number[] = [];\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nconst list: number[] = [1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre> list.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\n</code></pre> list.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nList&lt;int&gt; list1 = new ();\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nint[] numbers = new int[] { 1, 3, 2, 5, 4 };\nList&lt;int&gt; list = numbers.ToList();\n</code></pre> list.swift<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nlet list1: [Int] = []\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nvar list = [1, 3, 2, 5, 4]\n</code></pre> list.zig<pre><code>// \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868\nvar list = std.ArrayList(i32).init(std.heap.page_allocator);\ndefer list.deinit();\ntry list.appendSlice(&amp;[_]i32{ 1, 3, 2, 5, 4 });\n</code></pre> list.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nList&lt;int&gt; list1 = [];\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nList&lt;int&gt; list = [1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre> list.rs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868 */\n// \u65e0\u521d\u59cb\u503c\nlet list1: Vec&lt;i32&gt; = Vec::new();\n// \u6709\u521d\u59cb\u503c\nlet list2: Vec&lt;i32&gt; = vec![1, 3, 2, 5, 4];\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#_2","title":"\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20","text":"<p>\u5217\u8868\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u6570\u7ec4\uff0c\u56e0\u6b64\u53ef\u4ee5\u5728 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u5185\u8bbf\u95ee\u548c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\uff0c\u6548\u7387\u5f88\u9ad8\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust list.java<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint num = list.get(1);  // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist.set(1, 0);  // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.cpp<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint num = list[1];  // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0;  // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.py<pre><code># \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\nnum: int = list[1]  # \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n# \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\nlist[1] = 0    # \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list_test.go<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nnum := list[1]  // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0     // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.js<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nconst num = list[1];  // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0;  // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.ts<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nconst num: number = list[1];  // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0;  // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\n</code></pre> list.cs<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint num = list[1];  // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0;  // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.swift<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nlet num = list[1] // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0 // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.zig<pre><code>// \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\nvar num = list.items[1]; // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\nlist.items[1] = 0; // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0  \n</code></pre> list.dart<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint num = list[1];  // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0;  // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre> list.rs<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nlet num: i32 = list[1];    // \u8bbf\u95ee\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nlist[1] = 0;               // \u5c06\u7d22\u5f15 1 \u5904\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u65b0\u4e3a 0\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#_3","title":"\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u5143\u7d20","text":"<p>\u76f8\u8f83\u4e8e\u6570\u7ec4\uff0c\u5217\u8868\u53ef\u4ee5\u81ea\u7531\u5730\u6dfb\u52a0\u4e0e\u5220\u9664\u5143\u7d20\u3002\u5728\u5217\u8868\u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \uff0c\u4f46\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u5143\u7d20\u7684\u6548\u7387\u4ecd\u4e0e\u6570\u7ec4\u76f8\u540c\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust list.java<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.clear();\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.add(1);\nlist.add(3);\nlist.add(2);\nlist.add(5);\nlist.add(4);\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.add(3, 6);  // \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.remove(3);  // \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre> list.cpp<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.clear();\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.push_back(1);\nlist.push_back(3);\nlist.push_back(2);\nlist.push_back(5);\nlist.push_back(4);\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.insert(list.begin() + 3, 6);  // \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.erase(list.begin() + 3);      // \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre> list.py<pre><code># \u6e05\u7a7a\u5217\u8868\nlist.clear()\n# \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\nlist.append(1)\nlist.append(3)\nlist.append(2)\nlist.append(5)\nlist.append(4)\n# \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20\nlist.insert(3, 6)  # \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n# \u5220\u9664\u5143\u7d20\nlist.pop(3)        # \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre> list_test.go<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist = nil\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist = append(list, 1)\nlist = append(list, 3)\nlist = append(list, 2)\nlist = append(list, 5)\nlist = append(list, 4)\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist = append(list[:3], append([]int{6}, list[3:]...)...) // \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist = append(list[:3], list[4:]...) // \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre> list.js<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.length = 0;\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.push(1);\nlist.push(3);\nlist.push(2);\nlist.push(5);\nlist.push(4);\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.splice(3, 0, 6);\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.splice(3, 1);\n</code></pre> list.ts<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.length = 0;\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.push(1);\nlist.push(3);\nlist.push(2);\nlist.push(5);\nlist.push(4);\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.splice(3, 0, 6);\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.splice(3, 1);\n</code></pre> list.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\n</code></pre> list.cs<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.Clear();\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.Add(1);\nlist.Add(3);\nlist.Add(2);\nlist.Add(5);\nlist.Add(4);\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.Insert(3, 6);\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.RemoveAt(3);\n</code></pre> list.swift<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.removeAll()\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.append(1)\nlist.append(3)\nlist.append(2)\nlist.append(5)\nlist.append(4)\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.insert(6, at: 3) // \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.remove(at: 3) // \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre> list.zig<pre><code>// \u6e05\u7a7a\u5217\u8868\nlist.clearRetainingCapacity();\n// \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\ntry list.append(1);\ntry list.append(3);\ntry list.append(2);\ntry list.append(5);\ntry list.append(4);\n// \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20\ntry list.insert(3, 6); // \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n// \u5220\u9664\u5143\u7d20\n_ = list.orderedRemove(3); // \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre> list.dart<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.clear();\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.add(1);\nlist.add(3);\nlist.add(2);\nlist.add(5);\nlist.add(4);\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.insert(3, 6); // \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.removeAt(3); // \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre> list.rs<pre><code>/* \u6e05\u7a7a\u5217\u8868 */\nlist.clear();\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nlist.push(1);\nlist.push(3);\nlist.push(2);\nlist.push(5);\nlist.push(4);\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nlist.insert(3, 6);  // \u5728\u7d22\u5f15 3 \u5904\u63d2\u5165\u6570\u5b57 6\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nlist.remove(3);    // \u5220\u9664\u7d22\u5f15 3 \u5904\u7684\u5143\u7d20\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#_4","title":"\u904d\u5386\u5217\u8868","text":"<p>\u4e0e\u6570\u7ec4\u4e00\u6837\uff0c\u5217\u8868\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u7d22\u5f15\u904d\u5386\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5404\u5143\u7d20\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust list.java<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; list.size(); i++) {\ncount++;\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0;\nfor (int n : list) {\ncount++;\n}\n</code></pre> list.cpp<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; list.size(); i++) {\ncount++;\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0;\nfor (int n : list) {\ncount++;\n}\n</code></pre> list.py<pre><code># \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868\ncount = 0\nfor i in range(len(list)):\ncount += 1\n# \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20\ncount = 0\nfor n in list:\ncount += 1\n</code></pre> list_test.go<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\ncount := 0\nfor i := 0; i &lt; len(list); i++ {\ncount++\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0\nfor range list {\ncount++\n}\n</code></pre> list.js<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nlet count = 0;\nfor (let i = 0; i &lt; list.length; i++) {\ncount++;\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0;\nfor (const n of list) {\ncount++;\n}\n</code></pre> list.ts<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nlet count = 0;\nfor (let i = 0; i &lt; list.length; i++) {\ncount++;\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0;\nfor (const n of list) {\ncount++;\n}\n</code></pre> list.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\n</code></pre> list.cs<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; list.Count; i++) {\ncount++;\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0;\nforeach (int n in list) {\ncount++;\n}\n</code></pre> list.swift<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nvar count = 0\nfor _ in list.indices {\ncount += 1\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0\nfor _ in list {\ncount += 1\n}\n</code></pre> list.zig<pre><code>// \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868\nvar count: i32 = 0;\nvar i: i32 = 0;\nwhile (i &lt; list.items.len) : (i += 1) {\ncount += 1;\n}\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20\ncount = 0;\nfor (list.items) |_| {\ncount += 1;\n}\n</code></pre> list.dart<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; list.length; i++) {\ncount++;\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\ncount = 0;\nfor (int n in list) {\ncount++;\n}\n</code></pre> list.rs<pre><code>/* \u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u904d\u5386\u5217\u8868 */\nlet mut count = 0;\nfor (index, value) in list.iter().enumerate() {\ncount += 1;\n}\n/* \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u5217\u8868\u5143\u7d20 */\nlet mut count = 0;\nfor value in list.iter() {\ncount += 1;\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#_5","title":"\u62fc\u63a5\u5217\u8868","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u65b0\u5217\u8868 <code>list1</code> \uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u8be5\u5217\u8868\u62fc\u63a5\u5230\u539f\u5217\u8868\u7684\u5c3e\u90e8\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust list.java<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nList&lt;Integer&gt; list1 = new ArrayList&lt;&gt;(Arrays.asList(new Integer[] { 6, 8, 7, 10, 9 }));\nlist.addAll(list1);  // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.cpp<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nvector&lt;int&gt; list1 = { 6, 8, 7, 10, 9 };\n// \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\nlist.insert(list.end(), list1.begin(), list1.end());\n</code></pre> list.py<pre><code># \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868\nlist1: list[int] = [6, 8, 7, 10, 9]\nlist += list1  # \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list_test.go<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nlist1 := []int{6, 8, 7, 10, 9}\nlist = append(list, list1...)  // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.js<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nconst list1 = [6, 8, 7, 10, 9];\nlist.push(...list1);  // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.ts<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nconst list1: number[] = [6, 8, 7, 10, 9];\nlist.push(...list1);  // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\n</code></pre> list.cs<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nList&lt;int&gt; list1 = new() { 6, 8, 7, 10, 9 };\nlist.AddRange(list1);  // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.swift<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nlet list1 = [6, 8, 7, 10, 9]\nlist.append(contentsOf: list1) // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.zig<pre><code>// \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868\nvar list1 = std.ArrayList(i32).init(std.heap.page_allocator);\ndefer list1.deinit();\ntry list1.appendSlice(&amp;[_]i32{ 6, 8, 7, 10, 9 });\ntry list.insertSlice(list.items.len, list1.items); // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.dart<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nList&lt;int&gt; list1 = [6, 8, 7, 10, 9];\nlist.addAll(list1);  // \u5c06\u5217\u8868 list1 \u62fc\u63a5\u5230 list \u4e4b\u540e\n</code></pre> list.rs<pre><code>/* \u62fc\u63a5\u4e24\u4e2a\u5217\u8868 */\nlet list1: Vec&lt;i32&gt; = vec![6, 8, 7, 10, 9];\nlist.extend(list1);\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#_6","title":"\u6392\u5e8f\u5217\u8868","text":"<p>\u5b8c\u6210\u5217\u8868\u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u6211\u4eec\u4fbf\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u5728\u6570\u7ec4\u7c7b\u7b97\u6cd5\u9898\u4e2d\u7ecf\u5e38\u8003\u5bdf\u7684\u201c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u201d\u548c\u201c\u53cc\u6307\u9488\u201d\u7b97\u6cd5\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust list.java<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nCollections.sort(list);  // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.cpp<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nsort(list.begin(), list.end());  // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.py<pre><code># \u6392\u5e8f\u5217\u8868\nlist.sort()  # \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list_test.go<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nsort.Ints(list)  // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.js<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */  list.sort((a, b) =&gt; a - b);  // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.ts<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nlist.sort((a, b) =&gt; a - b);  // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\n</code></pre> list.cs<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nlist.Sort(); // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.swift<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nlist.sort() // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.zig<pre><code>// \u6392\u5e8f\u5217\u8868\nstd.sort.sort(i32, list.items, {}, comptime std.sort.asc(i32));\n</code></pre> list.dart<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nlist.sort(); // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre> list.rs<pre><code>/* \u6392\u5e8f\u5217\u8868 */\nlist.sort(); // \u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/list/#432","title":"4.3.2 \u00a0 \u5217\u8868\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u8bb8\u591a\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u90fd\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u7684\u5217\u8868\uff0c\u4f8b\u5982 Java, C++, Python \u7b49\u3002\u5b83\u4eec\u7684\u5b9e\u73b0\u6bd4\u8f83\u590d\u6742\uff0c\u5404\u4e2a\u53c2\u6570\u7684\u8bbe\u5b9a\u4e5f\u975e\u5e38\u6709\u8003\u7a76\uff0c\u4f8b\u5982\u521d\u59cb\u5bb9\u91cf\u3001\u6269\u5bb9\u500d\u6570\u7b49\u3002\u611f\u5174\u8da3\u7684\u8bfb\u8005\u53ef\u4ee5\u67e5\u9605\u6e90\u7801\u8fdb\u884c\u5b66\u4e60\u3002</p> <p>\u4e3a\u4e86\u5e2e\u52a9\u4f60\u7406\u89e3\u5217\u8868\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\uff0c\u6211\u4eec\u5728\u6b64\u63d0\u4f9b\u4e00\u4e2a\u7b80\u6613\u7248\u5217\u8868\u5b9e\u73b0\uff0c\u91cd\u70b9\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u521d\u59cb\u5bb9\u91cf\uff1a\u9009\u53d6\u4e00\u4e2a\u5408\u7406\u7684\u6570\u7ec4\u521d\u59cb\u5bb9\u91cf\u3002\u5728\u672c\u793a\u4f8b\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u9009\u62e9 10 \u4f5c\u4e3a\u521d\u59cb\u5bb9\u91cf\u3002</li> <li>\u6570\u91cf\u8bb0\u5f55\uff1a\u58f0\u660e\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf size\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5217\u8868\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff0c\u5e76\u968f\u7740\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u5b9e\u65f6\u66f4\u65b0\u3002\u6839\u636e\u6b64\u53d8\u91cf\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5b9a\u4f4d\u5217\u8868\u5c3e\u90e8\uff0c\u4ee5\u53ca\u5224\u65ad\u662f\u5426\u9700\u8981\u6269\u5bb9\u3002</li> <li>\u6269\u5bb9\u673a\u5236\uff1a\u82e5\u63d2\u5165\u5143\u7d20\u65f6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\u5df2\u6ee1\uff0c\u5219\u9700\u8981\u8fdb\u884c\u6269\u5bb9\u3002\u9996\u5148\u6839\u636e\u6269\u5bb9\u500d\u6570\u521b\u5efa\u4e00\u4e2a\u66f4\u5927\u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u518d\u5c06\u5f53\u524d\u6570\u7ec4\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u4f9d\u6b21\u79fb\u52a8\u81f3\u65b0\u6570\u7ec4\u3002\u5728\u672c\u793a\u4f8b\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u89c4\u5b9a\u6bcf\u6b21\u5c06\u6570\u7ec4\u6269\u5bb9\u81f3\u4e4b\u524d\u7684 2 \u500d\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust my_list.java<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nclass MyList {\nprivate int[] nums; // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nprivate int capacity = 10; // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nprivate int size = 0; // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nprivate int extendRatio = 2; // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic MyList() {\nnums = new int[capacity];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09 */\npublic int size() {\nreturn size;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\npublic int capacity() {\nreturn capacity;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\npublic int get(int index) {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size)\nthrow new IndexOutOfBoundsException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nreturn nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\npublic void set(int index, int num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size)\nthrow new IndexOutOfBoundsException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nnums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\npublic void add(int num) {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (size == capacity())\nextendCapacity();\nnums[size] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nsize++;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\npublic void insert(int index, int num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size)\nthrow new IndexOutOfBoundsException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (size == capacity())\nextendCapacity();\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int j = size - 1; j &gt;= index; j--) {\nnums[j + 1] = nums[j];\n}\nnums[index] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nsize++;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\npublic int remove(int index) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size)\nthrow new IndexOutOfBoundsException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nint num = nums[index];\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int j = index; j &lt; size - 1; j++) {\nnums[j] = nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nsize--;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\npublic void extendCapacity() {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 extendRatio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nnums = Arrays.copyOf(nums, capacity() * extendRatio);\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\ncapacity = nums.length;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4 */\npublic int[] toArray() {\nint size = size();\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nint[] nums = new int[size];\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nnums[i] = get(i);\n}\nreturn nums;\n}\n}\n</code></pre> my_list.cpp<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nclass MyList {\nprivate:\nint *nums;             // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nint numsCapacity = 10; // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nint numsSize = 0;      // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nint extendRatio = 2;   // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\npublic:\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nMyList() {\nnums = new int[numsCapacity];\n}\n/* \u6790\u6784\u65b9\u6cd5 */\n~MyList() {\ndelete[] nums;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09*/\nint size() {\nreturn numsSize;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\nint capacity() {\nreturn numsCapacity;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint get(int index) {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size())\nthrow out_of_range(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nreturn nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nvoid set(int index, int num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size())\nthrow out_of_range(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nnums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nvoid add(int num) {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (size() == capacity())\nextendCapacity();\nnums[size()] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nnumsSize++;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nvoid insert(int index, int num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size())\nthrow out_of_range(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (size() == capacity())\nextendCapacity();\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int j = size() - 1; j &gt;= index; j--) {\nnums[j + 1] = nums[j];\n}\nnums[index] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nnumsSize++;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nint remove(int index) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= size())\nthrow out_of_range(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nint num = nums[index];\n// \u7d22\u5f15 i \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int j = index; j &lt; size() - 1; j++) {\nnums[j] = nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nnumsSize--;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\nvoid extendCapacity() {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 extendRatio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nint newCapacity = capacity() * extendRatio;\nint *tmp = nums;\nnums = new int[newCapacity];\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size(); i++) {\nnums[i] = tmp[i];\n}\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\ndelete[] tmp;\nnumsCapacity = newCapacity;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a Vector \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nvector&lt;int&gt; toVector() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nvector&lt;int&gt; vec(size());\nfor (int i = 0; i &lt; size(); i++) {\nvec[i] = nums[i];\n}\nreturn vec;\n}\n};\n</code></pre> my_list.py<pre><code>class MyList:\n\"\"\"\u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.__capacity: int = 10  # \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nself.__nums: list[int] = [0] * self.__capacity  # \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nself.__size: int = 0  # \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nself.__extend_ratio: int = 2  # \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\"\"\"\nreturn self.__size\ndef capacity(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\"\"\"\nreturn self.__capacity\ndef get(self, index: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\"\"\"\n# \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif index &lt; 0 or index &gt;= self.__size:\nraise IndexError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\nreturn self.__nums[index]\ndef set(self, num: int, index: int):\n\"\"\"\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\"\"\"\nif index &lt; 0 or index &gt;= self.__size:\nraise IndexError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\nself.__nums[index] = num\ndef add(self, num: int):\n\"\"\"\u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\"\"\"\n# \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif self.size() == self.capacity():\nself.extend_capacity()\nself.__nums[self.__size] = num\nself.__size += 1\ndef insert(self, num: int, index: int):\n\"\"\"\u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20\"\"\"\nif index &lt; 0 or index &gt;= self.__size:\nraise IndexError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n# \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif self.__size == self.capacity():\nself.extend_capacity()\n# \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j in range(self.__size - 1, index - 1, -1):\nself.__nums[j + 1] = self.__nums[j]\nself.__nums[index] = num\n# \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.__size += 1\ndef remove(self, index: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5220\u9664\u5143\u7d20\"\"\"\nif index &lt; 0 or index &gt;= self.__size:\nraise IndexError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\nnum = self.__nums[index]\n# \u7d22\u5f15 i \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j in range(index, self.__size - 1):\nself.__nums[j] = self.__nums[j + 1]\n# \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.__size -= 1\n# \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num\ndef extend_capacity(self):\n\"\"\"\u5217\u8868\u6269\u5bb9\"\"\"\n# \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 __extend_ratio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nself.__nums = self.__nums + [0] * self.capacity() * (self.__extend_ratio - 1)\n# \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nself.__capacity = len(self.__nums)\ndef to_array(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u8fd4\u56de\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u7684\u5217\u8868\"\"\"\nreturn self.__nums[: self.__size]\n</code></pre> my_list.go<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\ntype myList struct {\nnumsCapacity int\nnums         []int\nnumsSize     int\nextendRatio  int\n}\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nfunc newMyList() *myList {\nreturn &amp;myList{\nnumsCapacity: 10,              // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nnums:         make([]int, 10), // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nnumsSize:     0,               // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nextendRatio:  2,               // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09 */\nfunc (l *myList) size() int {\nreturn l.numsSize\n}\n/*  \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\nfunc (l *myList) capacity() int {\nreturn l.numsCapacity\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfunc (l *myList) get(index int) int {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif index &lt; 0 || index &gt;= l.numsSize {\npanic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\nreturn l.nums[index]\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nfunc (l *myList) set(num, index int) {\nif index &lt; 0 || index &gt;= l.numsSize {\npanic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\nl.nums[index] = num\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nfunc (l *myList) add(num int) {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif l.numsSize == l.numsCapacity {\nl.extendCapacity()\n}\nl.nums[l.numsSize] = num\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nl.numsSize++\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nfunc (l *myList) insert(num, index int) {\nif index &lt; 0 || index &gt;= l.numsSize {\npanic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif l.numsSize == l.numsCapacity {\nl.extendCapacity()\n}\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j := l.numsSize - 1; j &gt;= index; j-- {\nl.nums[j+1] = l.nums[j]\n}\nl.nums[index] = num\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nl.numsSize++\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nfunc (l *myList) remove(index int) int {\nif index &lt; 0 || index &gt;= l.numsSize {\npanic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\nnum := l.nums[index]\n// \u7d22\u5f15 i \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j := index; j &lt; l.numsSize-1; j++ {\nl.nums[j] = l.nums[j+1]\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nl.numsSize--\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\nfunc (l *myList) extendCapacity() {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 extendRatio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nl.nums = append(l.nums, make([]int, l.numsCapacity*(l.extendRatio-1))...)\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nl.numsCapacity = len(l.nums)\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u7684\u5217\u8868 */\nfunc (l *myList) toArray() []int {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nreturn l.nums[:l.numsSize]\n}\n</code></pre> my_list.js<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nclass MyList {\n#nums = new Array(); // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\n#capacity = 10; // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\n#size = 0; // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\n#extendRatio = 2; // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor() {\nthis.#nums = new Array(this.#capacity);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09*/\nsize() {\nreturn this.#size;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\ncapacity() {\nreturn this.#capacity;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nget(index) {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this.#size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nreturn this.#nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nset(index, num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this.#size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nthis.#nums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nadd(num) {\n// \u5982\u679c\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u9700\u8981\u6269\u5bb9\nif (this.#size === this.#capacity) {\nthis.extendCapacity();\n}\n// \u5c06\u65b0\u5143\u7d20\u6dfb\u52a0\u5230\u5217\u8868\u5c3e\u90e8\nthis.#nums[this.#size] = num;\nthis.#size++;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\ninsert(index, num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this.#size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (this.#size === this.#capacity) {\nthis.extendCapacity();\n}\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let j = this.#size - 1; j &gt;= index; j--) {\nthis.#nums[j + 1] = this.#nums[j];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nthis.#nums[index] = num;\nthis.#size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nremove(index) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this.#size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nlet num = this.#nums[index];\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let j = index; j &lt; this.#size - 1; j++) {\nthis.#nums[j] = this.#nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nthis.#size--;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\nextendCapacity() {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 extendRatio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nthis.#nums = this.#nums.concat(\nnew Array(this.capacity() * (this.#extendRatio - 1))\n);\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nthis.#capacity = this.#nums.length;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4 */\ntoArray() {\nlet size = this.size();\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nconst nums = new Array(size);\nfor (let i = 0; i &lt; size; i++) {\nnums[i] = this.get(i);\n}\nreturn nums;\n}\n}\n</code></pre> my_list.ts<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nclass MyList {\nprivate nums: Array&lt;number&gt;; // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nprivate _capacity: number = 10; // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nprivate _size: number = 0; // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nprivate extendRatio: number = 2; // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor() {\nthis.nums = new Array(this._capacity);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09*/\npublic size(): number {\nreturn this._size;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\npublic capacity(): number {\nreturn this._capacity;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\npublic get(index: number): number {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this._size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nreturn this.nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\npublic set(index: number, num: number): void {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this._size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nthis.nums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\npublic add(num: number): void {\n// \u5982\u679c\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u9700\u8981\u6269\u5bb9\nif (this._size === this._capacity) this.extendCapacity();\n// \u5c06\u65b0\u5143\u7d20\u6dfb\u52a0\u5230\u5217\u8868\u5c3e\u90e8\nthis.nums[this._size] = num;\nthis._size++;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\npublic insert(index: number, num: number): void {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this._size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (this._size === this._capacity) {\nthis.extendCapacity();\n}\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let j = this._size - 1; j &gt;= index; j--) {\nthis.nums[j + 1] = this.nums[j];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nthis.nums[index] = num;\nthis._size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\npublic remove(index: number): number {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= this._size) throw new Error('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nlet num = this.nums[index];\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (let j = index; j &lt; this._size - 1; j++) {\nthis.nums[j] = this.nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nthis._size--;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\npublic extendCapacity(): void {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a size \u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nthis.nums = this.nums.concat(\nnew Array(this.capacity() * (this.extendRatio - 1))\n);\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nthis._capacity = this.nums.length;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4 */\npublic toArray(): number[] {\nlet size = this.size();\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nconst nums = new Array(size);\nfor (let i = 0; i &lt; size; i++) {\nnums[i] = this.get(i);\n}\nreturn nums;\n}\n}\n</code></pre> my_list.c<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nstruct myList {\nint *nums;       // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nint capacity;    // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nint size;        // \u5217\u8868\u5927\u5c0f\nint extendRatio; // \u5217\u8868\u6bcf\u6b21\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n};\ntypedef struct myList myList;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nmyList *newMyList() {\nmyList *list = malloc(sizeof(myList));\nlist-&gt;capacity = 10;\nlist-&gt;nums = malloc(sizeof(int) * list-&gt;capacity);\nlist-&gt;size = 0;\nlist-&gt;extendRatio = 2;\nreturn list;\n}\n/* \u6790\u6784\u51fd\u6570 */\nvoid delMyList(myList *list) {\nfree(list-&gt;nums);\nfree(list);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6 */\nint size(myList *list) {\nreturn list-&gt;size;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\nint capacity(myList *list) {\nreturn list-&gt;capacity;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint get(myList *list, int index) {\nassert(index &gt;= 0 &amp;&amp; index &lt; list-&gt;size);\nreturn list-&gt;nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nvoid set(myList *list, int index, int num) {\nassert(index &gt;= 0 &amp;&amp; index &lt; list-&gt;size);\nlist-&gt;nums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nvoid add(myList *list, int num) {\nif (size(list) == capacity(list)) {\nextendCapacity(list); // \u6269\u5bb9\n}\nlist-&gt;nums[size(list)] = num;\nlist-&gt;size++;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nvoid insert(myList *list, int index, int num) {\nassert(index &gt;= 0 &amp;&amp; index &lt; size(list));\nfor (int i = size(list); i &gt; index; --i) {\nlist-&gt;nums[i] = list-&gt;nums[i - 1];\n}\nlist-&gt;nums[index] = num;\nlist-&gt;size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\n// \u6ce8\u610f\uff1astdio.h \u5360\u7528\u4e86 remove \u5173\u952e\u8bcd\nint removeNum(myList *list, int index) {\nassert(index &gt;= 0 &amp;&amp; index &lt; size(list));\nint num = list-&gt;nums[index];\nfor (int i = index; i &lt; size(list) - 1; i++) {\nlist-&gt;nums[i] = list-&gt;nums[i + 1];\n}\nlist-&gt;size--;\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\nvoid extendCapacity(myList *list) {\n// \u5148\u5206\u914d\u7a7a\u95f4\nint newCapacity = capacity(list) * list-&gt;extendRatio;\nint *extend = (int *)malloc(sizeof(int) * newCapacity);\nint *temp = list-&gt;nums;\n// \u62f7\u8d1d\u65e7\u6570\u636e\u5230\u65b0\u6570\u636e\nfor (int i = 0; i &lt; size(list); i++)\nextend[i] = list-&gt;nums[i];\n// \u91ca\u653e\u65e7\u6570\u636e\nfree(temp);\n// \u66f4\u65b0\u65b0\u6570\u636e\nlist-&gt;nums = extend;\nlist-&gt;capacity = newCapacity;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a Array \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nint *toArray(myList *list) {\nreturn list-&gt;nums;\n}\n</code></pre> my_list.cs<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nclass MyList {\nprivate int[] nums;           // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nprivate int numsCapacity = 10;    // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nprivate int numsSize = 0;         // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nprivate int extendRatio = 2;  // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic MyList() {\nnums = new int[numsCapacity];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09*/\npublic int size() {\nreturn numsSize;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\npublic int capacity() {\nreturn numsCapacity;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\npublic int get(int index) {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif (index &lt; 0 || index &gt;= numsSize)\nthrow new IndexOutOfRangeException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nreturn nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\npublic void set(int index, int num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= numsSize)\nthrow new IndexOutOfRangeException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nnums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\npublic void add(int num) {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (numsSize == numsCapacity)\nextendCapacity();\nnums[numsSize] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nnumsSize++;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\npublic void insert(int index, int num) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= numsSize)\nthrow new IndexOutOfRangeException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (numsSize == numsCapacity)\nextendCapacity();\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int j = numsSize - 1; j &gt;= index; j--) {\nnums[j + 1] = nums[j];\n}\nnums[index] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nnumsSize++;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\npublic int remove(int index) {\nif (index &lt; 0 || index &gt;= numsSize)\nthrow new IndexOutOfRangeException(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nint num = nums[index];\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (int j = index; j &lt; numsSize - 1; j++) {\nnums[j] = nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nnumsSize--;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\npublic void extendCapacity() {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a numsCapacity * extendRatio \u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nArray.Resize(ref nums, numsCapacity * extendRatio);\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nnumsCapacity = nums.Length;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4 */\npublic int[] toArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nint[] nums = new int[numsSize];\nfor (int i = 0; i &lt; numsSize; i++) {\nnums[i] = get(i);\n}\nreturn nums;\n}\n}\n</code></pre> my_list.swift<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nclass MyList {\nprivate var nums: [Int] // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nprivate var _capacity = 10 // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nprivate var _size = 0 // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nprivate let extendRatio = 2 // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\ninit() {\nnums = Array(repeating: 0, count: _capacity)\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09*/\nfunc size() -&gt; Int {\n_size\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\nfunc capacity() -&gt; Int {\n_capacity\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfunc get(index: Int) -&gt; Int {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u9519\u8bef\uff0c\u4e0b\u540c\nif index &lt; 0 || index &gt;= _size {\nfatalError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\nreturn nums[index]\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nfunc set(index: Int, num: Int) {\nif index &lt; 0 || index &gt;= _size {\nfatalError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\nnums[index] = num\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nfunc add(num: Int) {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif _size == _capacity {\nextendCapacity()\n}\nnums[_size] = num\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\n_size += 1\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nfunc insert(index: Int, num: Int) {\nif index &lt; 0 || index &gt;= _size {\nfatalError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif _size == _capacity {\nextendCapacity()\n}\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j in sequence(first: _size - 1, next: { $0 &gt;= index + 1 ? $0 - 1 : nil }) {\nnums[j + 1] = nums[j]\n}\nnums[index] = num\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\n_size += 1\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\n@discardableResult\nfunc remove(index: Int) -&gt; Int {\nif index &lt; 0 || index &gt;= _size {\nfatalError(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")\n}\nlet num = nums[index]\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j in index ..&lt; (_size - 1) {\nnums[j] = nums[j + 1]\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\n_size -= 1\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\nfunc extendCapacity() {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 extendRatio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nnums = nums + Array(repeating: 0, count: _capacity * (extendRatio - 1))\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\n_capacity = nums.count\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4 */\nfunc toArray() -&gt; [Int] {\nvar nums = Array(repeating: 0, count: _size)\nfor i in 0 ..&lt; _size {\nnums[i] = get(index: i)\n}\nreturn nums\n}\n}\n</code></pre> my_list.zig<pre><code>// \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\nfn MyList(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nnums: []T = undefined,                        // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nnumsCapacity: usize = 10,                     // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nnumSize: usize = 0,                           // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nextendRatio: usize = 2,                       // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\nmem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,\nmem_allocator: std.mem.Allocator = undefined, // \u5185\u5b58\u5206\u914d\u5668\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff08\u5206\u914d\u5185\u5b58+\u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868\uff09\npub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {\nif (self.mem_arena == null) {\nself.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);\nself.mem_allocator = self.mem_arena.?.allocator();\n}\nself.nums = try self.mem_allocator.alloc(T, self.numsCapacity);\n@memset(self.nums, @as(T, 0));\n}\n// \u6790\u6784\u51fd\u6570\uff08\u91ca\u653e\u5185\u5b58\uff09\npub fn deinit(self: *Self) void {\nif (self.mem_arena == null) return;\nself.mem_arena.?.deinit();\n}\n// \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\npub fn size(self: *Self) usize {\nreturn self.numSize;\n}\n// \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\npub fn capacity(self: *Self) usize {\nreturn self.numsCapacity;\n}\n// \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\npub fn get(self: *Self, index: usize) T {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif (index &lt; 0 or index &gt;= self.size()) @panic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nreturn self.nums[index];\n}  // \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\npub fn set(self: *Self, index: usize, num: T) void {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif (index &lt; 0 or index &gt;= self.size()) @panic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nself.nums[index] = num;\n}  // \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\npub fn add(self: *Self, num: T) !void {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (self.size() == self.capacity()) try self.extendCapacity();\nself.nums[self.size()] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.numSize += 1;\n}  // \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20\npub fn insert(self: *Self, index: usize, num: T) !void {\nif (index &lt; 0 or index &gt;= self.size()) @panic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (self.size() == self.capacity()) try self.extendCapacity();\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nvar j = self.size() - 1;\nwhile (j &gt;= index) : (j -= 1) {\nself.nums[j + 1] = self.nums[j];\n}\nself.nums[index] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.numSize += 1;\n}\n// \u5220\u9664\u5143\u7d20\npub fn remove(self: *Self, index: usize) T {\nif (index &lt; 0 or index &gt;= self.size()) @panic(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\");\nvar num = self.nums[index];\n// \u7d22\u5f15 i \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nvar j = index;\nwhile (j &lt; self.size() - 1) : (j += 1) {\nself.nums[j] = self.nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.numSize -= 1;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n// \u5217\u8868\u6269\u5bb9\npub fn extendCapacity(self: *Self) !void {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a size * extendRatio \u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nvar newCapacity = self.capacity() * self.extendRatio;\nvar extend = try self.mem_allocator.alloc(T, newCapacity);\n@memset(extend, @as(T, 0));\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nstd.mem.copy(T, extend, self.nums);\nself.nums = extend;\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nself.numsCapacity = newCapacity;\n}\n// \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4\npub fn toArray(self: *Self) ![]T {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nvar nums = try self.mem_allocator.alloc(T, self.size());\n@memset(nums, @as(T, 0));\nfor (nums, 0..) |*num, i| {\nnum.* = self.get(i);\n}\nreturn nums;\n}\n};\n}\n</code></pre> my_list.dart<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\nclass MyList {\nlate List&lt;int&gt; _nums; // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\nint _capacity = 10; // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nint _size = 0; // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nint _extendRatio = 2; // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nMyList() {\n_nums = List.filled(_capacity, 0);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09*/\nint size() =&gt; _size;\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\nint capacity() =&gt; _capacity;\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint get(int index) {\nif (index &gt;= _size) throw RangeError('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nreturn _nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\nvoid set(int index, int num) {\nif (index &gt;= _size) throw RangeError('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\n_nums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\nvoid add(int num) {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (_size == _capacity) extendCapacity();\n_nums[_size] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\n_size++;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\nvoid insert(int index, int num) {\nif (index &gt;= _size) throw RangeError('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif (_size == _capacity) extendCapacity();\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (var j = _size - 1; j &gt;= index; j--) {\n_nums[j + 1] = _nums[j];\n}\n_nums[index] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\n_size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\nint remove(int index) {\nif (index &gt;= _size) throw RangeError('\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c');\nint num = _nums[index];\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor (var j = index; j &lt; _size - 1; j++) {\n_nums[j] = _nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\n_size--;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\nvoid extendCapacity() {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 _extendRatio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\nfinal _newNums = List.filled(_capacity * _extendRatio, 0);\n// \u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nList.copyRange(_newNums, 0, _nums);\n// \u66f4\u65b0 _nums \u7684\u5f15\u7528\n_nums = _newNums;\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\n_capacity = _nums.length;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4 */\nList&lt;int&gt; toArray() {\nList&lt;int&gt; nums = [];\nfor (var i = 0; i &lt; _size; i++) {\nnums.add(get(i));\n}\nreturn nums;\n}\n}\n</code></pre> my_list.rs<pre><code>/* \u5217\u8868\u7c7b\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0 */\n#[allow(dead_code)]\nstruct MyList {\nnums: Vec&lt;i32&gt;,       // \u6570\u7ec4\uff08\u5b58\u50a8\u5217\u8868\u5143\u7d20\uff09\ncapacity: usize,      // \u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nsize: usize,          // \u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\nextend_ratio: usize,  // \u6bcf\u6b21\u5217\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u500d\u6570\n}\n#[allow(unused,unused_comparisons)]\nimpl MyList {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npub fn new(capacity: usize) -&gt; Self {\nlet mut vec = Vec::new(); vec.resize(capacity, 0);\nSelf {\nnums: vec,\ncapacity,\nsize: 0,\nextend_ratio: 2,\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09*/\npub fn size(&amp;self) -&gt; usize {\nreturn self.size;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u5217\u8868\u5bb9\u91cf */\npub fn capacity(&amp;self) -&gt; usize {\nreturn self.capacity;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\npub fn get(&amp;self, index: usize) -&gt; i32 {\n// \u7d22\u5f15\u5982\u679c\u8d8a\u754c\u5219\u629b\u51fa\u5f02\u5e38\uff0c\u4e0b\u540c\nif index &lt; 0 || index &gt;= self.size {panic!(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")};\nreturn self.nums[index];\n}\n/* \u66f4\u65b0\u5143\u7d20 */\npub fn set(&amp;mut self, index: usize, num: i32) {\nif index &lt; 0 || index &gt;= self.size {panic!(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")};\nself.nums[index] = num;\n}\n/* \u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 */\npub fn add(&amp;mut self, num: i32) {\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif self.size == self.capacity() {\nself.extend_capacity();\n}\nself.nums[self.size] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.size += 1;\n}\n/* \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u5143\u7d20 */\npub fn insert(&amp;mut self, index: usize, num: i32) {\nif index &lt; 0 || index &gt;= self.size() {panic!(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")};\n// \u5143\u7d20\u6570\u91cf\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u65f6\uff0c\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\nif self.size == self.capacity() {\nself.extend_capacity();\n}\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4ee5\u53ca\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j in (index..self.size).rev() {\nself.nums[j + 1] = self.nums[j];\n}\nself.nums[index] = num;\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.size += 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u5143\u7d20 */\npub fn remove(&amp;mut self, index: usize) -&gt; i32 {\nif index &lt; 0 || index &gt;= self.size() {panic!(\"\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\")};\nlet num = self.nums[index];\n// \u5c06\u7d22\u5f15 index \u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u5411\u524d\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfor j in (index..self.size - 1) {\nself.nums[j] = self.nums[j + 1];\n}\n// \u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u6570\u91cf\nself.size -= 1;\n// \u8fd4\u56de\u88ab\u5220\u9664\u5143\u7d20\nreturn num;\n}\n/* \u5217\u8868\u6269\u5bb9 */\npub fn extend_capacity(&amp;mut self) {\n// \u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4 extend_ratio \u500d\u7684\u65b0\u6570\u7ec4\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u62f7\u8d1d\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\nlet new_capacity = self.capacity * self.extend_ratio;\nself.nums.resize(new_capacity, 0);\n// \u66f4\u65b0\u5217\u8868\u5bb9\u91cf\nself.capacity = new_capacity;\n}\n/* \u5c06\u5217\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4 */\npub fn to_array(&amp;mut self) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nlet mut nums = Vec::new();\nfor i in 0..self.size {\nnums.push(self.get(i));\n}\nnums\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/summary/","title":"4.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u6570\u7ec4\u548c\u94fe\u8868\u662f\u4e24\u79cd\u57fa\u672c\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5206\u522b\u4ee3\u8868\u6570\u636e\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u5185\u5b58\u4e2d\u7684\u4e24\u79cd\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f\uff1a\u8fde\u7eed\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\u548c\u79bb\u6563\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\u3002\u4e24\u8005\u7684\u7279\u70b9\u5448\u73b0\u51fa\u4e92\u8865\u7684\u7279\u6027\u3002</li> <li>\u6570\u7ec4\u652f\u6301\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u3001\u5360\u7528\u5185\u5b58\u8f83\u5c11\uff1b\u4f46\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u5143\u7d20\u6548\u7387\u4f4e\uff0c\u4e14\u521d\u59cb\u5316\u540e\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8\u3002</li> <li>\u94fe\u8868\u901a\u8fc7\u66f4\u6539\u5f15\u7528\uff08\u6307\u9488\uff09\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u7684\u8282\u70b9\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\uff0c\u4e14\u53ef\u4ee5\u7075\u6d3b\u8c03\u6574\u957f\u5ea6\uff1b\u4f46\u8282\u70b9\u8bbf\u95ee\u6548\u7387\u4f4e\u3001\u5360\u7528\u5185\u5b58\u8f83\u591a\u3002\u5e38\u89c1\u7684\u94fe\u8868\u7c7b\u578b\u5305\u62ec\u5355\u5411\u94fe\u8868\u3001\u5faa\u73af\u94fe\u8868\u3001\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u3002</li> <li>\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff0c\u53c8\u79f0\u5217\u8868\uff0c\u662f\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u4e00\u79cd\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u5b83\u4fdd\u7559\u4e86\u6570\u7ec4\u7684\u4f18\u52bf\uff0c\u540c\u65f6\u53ef\u4ee5\u7075\u6d3b\u8c03\u6574\u957f\u5ea6\u3002\u5217\u8868\u7684\u51fa\u73b0\u6781\u5927\u5730\u63d0\u9ad8\u4e86\u6570\u7ec4\u7684\u6613\u7528\u6027\uff0c\u4f46\u53ef\u80fd\u5bfc\u81f4\u90e8\u5206\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u6d6a\u8d39\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_array_and_linkedlist/summary/#441-q-a","title":"4.4.1 \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u6570\u7ec4\u5b58\u50a8\u5728\u6808\u4e0a\u548c\u5b58\u50a8\u5728\u5806\u4e0a\uff0c\u5bf9\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u548c\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u662f\u5426\u6709\u5f71\u54cd\uff1f</p> <p>\u6808\u5185\u5b58\u5206\u914d\u7531\u7f16\u8bd1\u5668\u81ea\u52a8\u5b8c\u6210\uff0c\u800c\u5806\u5185\u5b58\u7531\u7a0b\u5e8f\u5458\u5728\u4ee3\u7801\u4e2d\u5206\u914d\uff08\u6ce8\u610f\uff0c\u8fd9\u91cc\u7684\u6808\u548c\u5806\u548c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e2d\u7684\u6808\u548c\u5806\u4e0d\u662f\u540c\u4e00\u6982\u5ff5\uff09\u3002</p> <ol> <li>\u6808\u4e0d\u7075\u6d3b\uff0c\u5206\u914d\u7684\u5185\u5b58\u5927\u5c0f\u4e0d\u53ef\u66f4\u6539\uff1b\u5806\u76f8\u5bf9\u7075\u6d3b\uff0c\u53ef\u4ee5\u52a8\u6001\u5206\u914d\u5185\u5b58\u3002</li> <li>\u6808\u662f\u4e00\u5757\u6bd4\u8f83\u5c0f\u7684\u5185\u5b58\uff0c\u5bb9\u6613\u51fa\u73b0\u5185\u5b58\u4e0d\u8db3\uff1b\u5806\u5185\u5b58\u5f88\u5927\uff0c\u4f46\u662f\u7531\u4e8e\u662f\u52a8\u6001\u5206\u914d\uff0c\u5bb9\u6613\u788e\u7247\u5316\uff0c\u7ba1\u7406\u5806\u5185\u5b58\u7684\u96be\u5ea6\u66f4\u5927\u3001\u6210\u672c\u66f4\u9ad8\u3002</li> <li>\u8bbf\u95ee\u6808\u6bd4\u8bbf\u95ee\u5806\u66f4\u5feb\uff0c\u56e0\u4e3a\u6808\u5185\u5b58\u8f83\u5c0f\u3001\u5bf9\u7f13\u5b58\u53cb\u597d\uff0c\u5806\u5e27\u5206\u6563\u5728\u5f88\u5927\u7684\u7a7a\u95f4\u5185\uff0c\u4f1a\u51fa\u73b0\u66f4\u591a\u7684\u7f13\u5b58\u672a\u547d\u4e2d\u3002</li> </ol> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u6570\u7ec4\u8981\u6c42\u76f8\u540c\u7c7b\u578b\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u800c\u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u5374\u6ca1\u6709\u5f3a\u8c03\u540c\u7c7b\u578b\u5462\uff1f</p> <p>\u94fe\u8868\u7531\u7ed3\u70b9\u7ec4\u6210\uff0c\u7ed3\u70b9\u4e4b\u95f4\u901a\u8fc7\u5f15\u7528\uff08\u6307\u9488\uff09\u8fde\u63a5\uff0c\u5404\u4e2a\u7ed3\u70b9\u53ef\u4ee5\u5b58\u50a8\u4e0d\u540c\u7c7b\u578b\u7684\u6570\u636e\uff0c\u4f8b\u5982 int, double, string, object \u7b49\u3002</p> <p>\u76f8\u5bf9\u5730\uff0c\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5219\u5fc5\u987b\u662f\u76f8\u540c\u7c7b\u578b\u7684\uff0c\u8fd9\u6837\u624d\u80fd\u901a\u8fc7\u8ba1\u7b97\u504f\u79fb\u91cf\u6765\u83b7\u53d6\u5bf9\u5e94\u5143\u7d20\u4f4d\u7f6e\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5982\u679c\u6570\u7ec4\u540c\u65f6\u5305\u542b int \u548c long \u4e24\u79cd\u7c7b\u578b\uff0c\u5355\u4e2a\u5143\u7d20\u5206\u522b\u5360\u7528 4 bytes \u548c 8 bytes \uff0c\u90a3\u4e48\u6b64\u65f6\u5c31\u4e0d\u80fd\u7528\u4ee5\u4e0b\u516c\u5f0f\u8ba1\u7b97\u504f\u79fb\u91cf\u4e86\uff0c\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u4e2d\u5305\u542b\u4e86\u4e24\u79cd <code>elementLength</code> \u3002</p> <pre><code>// \u5143\u7d20\u5185\u5b58\u5730\u5740 = \u6570\u7ec4\u5185\u5b58\u5730\u5740 + \u5143\u7d20\u957f\u5ea6 * \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nelementAddr = firtstElementAddr + elementLength * elementIndex\n</code></pre> <p>\u5220\u9664\u8282\u70b9\u540e\uff0c\u662f\u5426\u9700\u8981\u628a <code>P.next</code> \u8bbe\u4e3a \\(\\text{None}\\) \u5462\uff1f</p> <p>\u4e0d\u4fee\u6539 <code>P.next</code> \u4e5f\u53ef\u4ee5\u3002\u4ece\u8be5\u94fe\u8868\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u4ece\u5934\u7ed3\u70b9\u904d\u5386\u5230\u5c3e\u7ed3\u70b9\u5df2\u7ecf\u9047\u4e0d\u5230 <code>P</code> \u4e86\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u7ed3\u70b9 <code>P</code> \u5df2\u7ecf\u4ece\u94fe\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u4e86\uff0c\u6b64\u65f6\u7ed3\u70b9 <code>P</code> \u6307\u5411\u54ea\u91cc\u90fd\u4e0d\u4f1a\u5bf9\u8fd9\u6761\u94fe\u8868\u4ea7\u751f\u5f71\u54cd\u4e86\u3002</p> <p>\u4ece\u5783\u573e\u56de\u6536\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u5bf9\u4e8e Java, Python, Go \u7b49\u62e5\u6709\u81ea\u52a8\u5783\u573e\u56de\u6536\u7684\u8bed\u8a00\u6765\u8bf4\uff0c\u8282\u70b9 <code>P</code> \u662f\u5426\u88ab\u56de\u6536\u53d6\u51b3\u4e8e\u662f\u5426\u6709\u4ecd\u5b58\u5728\u6307\u5411\u5b83\u7684\u5f15\u7528\uff0c\u800c\u4e0d\u662f <code>P.next</code> \u7684\u503c\u3002\u5728 C, C++ \u7b49\u8bed\u8a00\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u624b\u52a8\u91ca\u653e\u8282\u70b9\u5185\u5b58\u3002</p> <p>\u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f \\(O(1)\\) \u3002\u4f46\u662f\u589e\u5220\u4e4b\u524d\u90fd\u9700\u8981 \\(O(n)\\) \u67e5\u627e\u5143\u7d20\uff0c\u90a3\u4e3a\u4ec0\u4e48\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e0d\u662f \\(O(n)\\) \u5462\uff1f</p> <p>\u5982\u679c\u662f\u5148\u67e5\u627e\u5143\u7d20\u3001\u518d\u5220\u9664\u5143\u7d20\uff0c\u786e\u5b9e\u662f \\(O(n)\\) \u3002\u7136\u800c\uff0c\u94fe\u8868\u7684 \\(O(1)\\) \u589e\u5220\u7684\u4f18\u52bf\u53ef\u4ee5\u5728\u5176\u4ed6\u5e94\u7528\u4e0a\u5f97\u5230\u4f53\u73b0\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u53cc\u5411\u961f\u5217\u9002\u5408\u4f7f\u7528\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\uff0c\u6211\u4eec\u7ef4\u62a4\u4e00\u4e2a\u6307\u9488\u53d8\u91cf\u59cb\u7ec8\u6307\u5411\u5934\u7ed3\u70b9\u3001\u5c3e\u7ed3\u70b9\uff0c\u6bcf\u6b21\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u90fd\u662f \\(O(1)\\) \u3002</p> <p>\u56fe\u7247\u201c\u94fe\u8868\u5b9a\u4e49\u4e0e\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f\u201d\u4e2d\uff0c\u6d45\u84dd\u8272\u7684\u5b58\u50a8\u7ed3\u70b9\u6307\u9488\u662f\u5360\u7528\u4e00\u5757\u5185\u5b58\u5730\u5740\u5417\uff1f\u8fd8\u662f\u548c\u7ed3\u70b9\u503c\u5404\u5360\u4e00\u534a\u5462\uff1f</p> <p>\u6587\u4e2d\u53ea\u662f\u4e00\u4e2a\u793a\u610f\u56fe\uff0c\u53ea\u662f\u5b9a\u6027\u8868\u793a\u3002\u5b9a\u91cf\u7684\u8bdd\u9700\u8981\u6839\u636e\u5177\u4f53\u60c5\u51b5\u5206\u6790\uff1a</p> <ul> <li>\u4e0d\u540c\u7c7b\u578b\u7684\u7ed3\u70b9\u503c\u5360\u7528\u7684\u7a7a\u95f4\u662f\u4e0d\u540c\u7684\uff0c\u6bd4\u5982 int, long, double, \u6216\u8005\u662f\u7c7b\u7684\u5b9e\u4f8b\u7b49\u7b49\u3002</li> <li>\u6307\u9488\u53d8\u91cf\u5360\u7528\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u5927\u5c0f\u6839\u636e\u6240\u4f7f\u7528\u7684\u64cd\u4f5c\u7cfb\u7edf\u53ca\u7f16\u8bd1\u73af\u5883\u800c\u5b9a\uff0c\u5927\u591a\u4e3a 8 \u5b57\u8282\u6216 4 \u5b57\u8282\u3002</li> </ul> <p>\u5728\u5217\u8868\u672b\u5c3e\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\u662f\u5426\u65f6\u65f6\u523b\u523b\u90fd\u4e3a \\(O(1)\\) \uff1f</p> <p>\u5982\u679c\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\u65f6\u8d85\u51fa\u5217\u8868\u957f\u5ea6\uff0c\u5219\u9700\u8981\u5148\u6269\u5bb9\u5217\u8868\u518d\u6dfb\u52a0\u3002\u7cfb\u7edf\u4f1a\u7533\u8bf7\u4e00\u5757\u65b0\u7684\u5185\u5b58\uff0c\u5e76\u5c06\u539f\u5217\u8868\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u642c\u8fd0\u8fc7\u53bb\uff0c\u8fd9\u65f6\u5019\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5c31\u4f1a\u662f \\(O(n)\\) \u3002</p> <p>\u201c\u5217\u8868\u7684\u51fa\u73b0\u5927\u5927\u63d0\u5347\u4e86\u6570\u7ec4\u7684\u5b9e\u7528\u6027\uff0c\u4f46\u526f\u4f5c\u7528\u662f\u4f1a\u9020\u6210\u90e8\u5206\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u6d6a\u8d39\u201d\uff0c\u8fd9\u91cc\u7684\u7a7a\u95f4\u6d6a\u8d39\u662f\u6307\u989d\u5916\u589e\u52a0\u7684\u53d8\u91cf\u5982\u5bb9\u91cf\u3001\u957f\u5ea6\u3001\u6269\u5bb9\u500d\u6570\u6240\u5360\u7684\u5185\u5b58\u5417\uff1f</p> <p>\u8fd9\u91cc\u7684\u7a7a\u95f4\u6d6a\u8d39\u4e3b\u8981\u6709\u4e24\u65b9\u9762\u542b\u4e49\uff1a\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5217\u8868\u90fd\u4f1a\u8bbe\u5b9a\u4e00\u4e2a\u521d\u59cb\u957f\u5ea6\uff0c\u6211\u4eec\u4e0d\u4e00\u5b9a\u9700\u8981\u7528\u8fd9\u4e48\u591a\u3002\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u4e3a\u4e86\u9632\u6b62\u9891\u7e41\u6269\u5bb9\uff0c\u6269\u5bb9\u4e00\u822c\u90fd\u4f1a\u4e58\u4ee5\u4e00\u4e2a\u7cfb\u6570\uff0c\u6bd4\u5982 \\(\\times 1.5\\) \u3002\u8fd9\u6837\u4e00\u6765\uff0c\u4e5f\u4f1a\u51fa\u73b0\u5f88\u591a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4e0d\u80fd\u5b8c\u5168\u586b\u6ee1\u5b83\u4eec\u3002</p> <p>\u5728 Python \u4e2d\u521d\u59cb\u5316 <code>n = [1, 2, 3]</code> \u540e\uff0c\u8fd9 3 \u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u5730\u5740\u662f\u76f8\u8fde\u7684\uff0c\u4f46\u662f\u521d\u59cb\u5316 <code>m = [2, 1, 3]</code> \u4f1a\u53d1\u73b0\u5b83\u4eec\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u7684 id \u5e76\u4e0d\u662f\u8fde\u7eed\u7684\uff0c\u800c\u662f\u5206\u522b\u8ddf <code>n</code> \u4e2d\u7684\u76f8\u540c\u3002\u8fd9\u4e9b\u5143\u7d20\u5730\u5740\u4e0d\u8fde\u7eed\uff0c\u90a3\u4e48 <code>m</code> \u8fd8\u662f\u6570\u7ec4\u5417\uff1f</p> <p>\u5047\u5982\u628a\u5217\u8868\u5143\u7d20\u6362\u6210\u94fe\u8868\u8282\u70b9 <code>n = [n1, n2, n3, n4, n5]</code> \uff0c\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\u8fd9\u4e94\u4e2a\u8282\u70b9\u5bf9\u8c61\u4e5f\u662f\u88ab\u5206\u6563\u5b58\u50a8\u5728\u5185\u5b58\u5404\u5904\u7684\u3002\u7136\u800c\uff0c\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\u7d22\u5f15\uff0c\u6211\u4eec\u4ecd\u7136\u53ef\u4ee5\u5728 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u5185\u83b7\u53d6\u5230\u8282\u70b9\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff0c\u4ece\u800c\u8bbf\u95ee\u5230\u5bf9\u5e94\u7684\u8282\u70b9\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u4e2d\u5b58\u50a8\u7684\u662f\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\uff0c\u800c\u975e\u8282\u70b9\u672c\u8eab\u3002</p> <p>\u4e0e\u8bb8\u591a\u8bed\u8a00\u4e0d\u540c\u7684\u662f\uff0c\u5728 Python \u4e2d\u6570\u5b57\u4e5f\u88ab\u5305\u88c5\u4e3a\u5bf9\u8c61\uff0c\u5217\u8868\u4e2d\u5b58\u50a8\u7684\u4e0d\u662f\u6570\u5b57\u672c\u8eab\uff0c\u800c\u662f\u5bf9\u6570\u5b57\u7684\u5f15\u7528\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u4f1a\u53d1\u73b0\u4e24\u4e2a\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u76f8\u540c\u6570\u5b57\u62e5\u6709\u540c\u4e00\u4e2a id \uff0c\u5e76\u4e14\u8fd9\u4e9b\u6570\u5b57\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\u662f\u65e0\u9700\u8fde\u7eed\u7684\u3002</p> <p>C++ STL \u91cc\u9762\u7684 std::list \u5df2\u7ecf\u5b9e\u73b0\u4e86\u53cc\u5411\u94fe\u8868\uff0c\u4f46\u597d\u50cf\u4e00\u4e9b\u7b97\u6cd5\u7684\u4e66\u4e0a\u90fd\u4e0d\u600e\u4e48\u76f4\u63a5\u7528\u8fd9\u4e2a\uff0c\u662f\u4e0d\u662f\u6709\u4ec0\u4e48\u5c40\u9650\u6027\u5462?</p> <p>\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u6211\u4eec\u5f80\u5f80\u66f4\u9752\u7750\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7b97\u6cd5\uff0c\u800c\u53ea\u6709\u5728\u5fc5\u8981\u65f6\u624d\u4f7f\u7528\u94fe\u8868\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\uff1a</p> <ol> <li>\u7a7a\u95f4\u5f00\u9500\uff1a\u7531\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u9700\u8981\u4e24\u4e2a\u989d\u5916\u7684\u6307\u9488\uff08\u4e00\u4e2a\u7528\u4e8e\u524d\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\uff0c\u4e00\u4e2a\u7528\u4e8e\u540e\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\uff09\uff0c\u6240\u4ee5 <code>std::list</code> \u901a\u5e38\u6bd4 <code>std::vector</code> \u66f4\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u7f13\u5b58\u4e0d\u53cb\u597d\uff1a\u7531\u4e8e\u6570\u636e\u4e0d\u662f\u8fde\u7eed\u5b58\u653e\u7684\uff0c<code>std::list</code> \u5bf9\u7f13\u5b58\u7684\u5229\u7528\u7387\u8f83\u4f4e\u3002\u4e00\u822c\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c<code>std::vector</code> \u7684\u6027\u80fd\u4f1a\u66f4\u597d\u3002</li> </ol> <p>\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5fc5\u8981\u4f7f\u7528\u94fe\u8868\u7684\u60c5\u51b5\u4e3b\u8981\u662f\u4e8c\u53c9\u6811\u548c\u56fe\u3002\u6808\u548c\u961f\u5217\u5f80\u5f80\u4f1a\u4f7f\u7528\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u63d0\u4f9b\u7684 <code>stack</code> \u548c <code>queue</code> \uff0c\u800c\u975e\u94fe\u8868\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/","title":"\u7b2c 13 \u7ae0 \u00a0 \u56de\u6eaf","text":"<p>Abstract</p> <p>\u6211\u4eec\u5982\u540c\u8ff7\u5bab\u4e2d\u7684\u63a2\u7d22\u8005\uff0c\u5728\u524d\u8fdb\u7684\u9053\u8def\u4e0a\u53ef\u80fd\u4f1a\u9047\u5230\u56f0\u96be\u3002</p> <p>\u56de\u6eaf\u7684\u529b\u91cf\u8ba9\u6211\u4eec\u80fd\u591f\u91cd\u65b0\u5f00\u59cb\uff0c\u4e0d\u65ad\u5c1d\u8bd5\uff0c\u6700\u7ec8\u627e\u5230\u901a\u5f80\u5149\u660e\u7684\u51fa\u53e3\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>13.1 \u00a0 \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5</li> <li>13.2 \u00a0 \u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898</li> <li>13.3 \u00a0 \u5b50\u96c6\u548c\u95ee\u9898</li> <li>13.4 \u00a0 N \u7687\u540e\u95ee\u9898</li> <li>13.5 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_backtracking/backtracking_algorithm/","title":"13.1 \u00a0 \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u300c\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5 Backtracking Algorithm\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u901a\u8fc7\u7a77\u4e3e\u6765\u89e3\u51b3\u95ee\u9898\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5b83\u7684\u6838\u5fc3\u601d\u60f3\u662f\u4ece\u4e00\u4e2a\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u51fa\u53d1\uff0c\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\uff0c\u5f53\u9047\u5230\u6b63\u786e\u7684\u89e3\u5219\u5c06\u5176\u8bb0\u5f55\uff0c\u76f4\u5230\u627e\u5230\u89e3\u6216\u8005\u5c1d\u8bd5\u4e86\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u9009\u62e9\u90fd\u65e0\u6cd5\u627e\u5230\u89e3\u4e3a\u6b62\u3002</p> <p>\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u91c7\u7528\u300c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u300d\u6765\u904d\u5386\u89e3\u7a7a\u95f4\u3002\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u7ae0\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u63d0\u5230\u524d\u5e8f\u3001\u4e2d\u5e8f\u548c\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u90fd\u5c5e\u4e8e\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u3002\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u5229\u7528\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u6784\u9020\u4e00\u4e2a\u56de\u6eaf\u95ee\u9898\uff0c\u9010\u6b65\u4e86\u89e3\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u3002</p> <p>\u4f8b\u9898\u4e00</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u641c\u7d22\u5e76\u8bb0\u5f55\u6240\u6709\u503c\u4e3a \\(7\\) \u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bf7\u8fd4\u56de\u8282\u70b9\u5217\u8868\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u6b64\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u8fd9\u9897\u6811\uff0c\u5e76\u5224\u65ad\u5f53\u524d\u8282\u70b9\u7684\u503c\u662f\u5426\u4e3a \\(7\\) \uff0c\u82e5\u662f\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u7684\u503c\u52a0\u5165\u5230\u7ed3\u679c\u5217\u8868 <code>res</code> \u4e4b\u4e2d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust preorder_traversal_i_compact.java<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nvoid preOrder(TreeNode root) {\nif (root == null) {\nreturn;\n}\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.add(root);\n}\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.cpp<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nvoid preOrder(TreeNode *root) {\nif (root == nullptr) {\nreturn;\n}\nif (root-&gt;val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push_back(root);\n}\npreOrder(root-&gt;left);\npreOrder(root-&gt;right);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.py<pre><code>def pre_order(root: TreeNode):\n\"\"\"\u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00\"\"\"\nif root is None:\nreturn\nif root.val == 7:\n# \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.append(root)\npre_order(root.left)\npre_order(root.right)\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.go<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nfunc preOrderI(root *TreeNode, res *[]*TreeNode) {\nif root == nil {\nreturn\n}\nif (root.Val).(int) == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\n*res = append(*res, root)\n}\npreOrderI(root.Left, res)\npreOrderI(root.Right, res)\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.js<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nfunction preOrder(root, res) {\nif (root === null) {\nreturn;\n}\nif (root.val === 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push(root);\n}\npreOrder(root.left, res);\npreOrder(root.right, res);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.ts<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nfunction preOrder(root: TreeNode | null, res: TreeNode[]): void {\nif (root === null) {\nreturn;\n}\nif (root.val === 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push(root);\n}\npreOrder(root.left, res);\npreOrder(root.right, res);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.c<pre><code>[class]{}-[func]{preOrder}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.cs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nvoid preOrder(TreeNode root) {\nif (root == null) {\nreturn;\n}\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.Add(root);\n}\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.swift<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nfunc preOrder(root: TreeNode?) {\nguard let root = root else {\nreturn\n}\nif root.val == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.append(root)\n}\npreOrder(root: root.left)\npreOrder(root: root.right)\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.zig<pre><code>[class]{}-[func]{preOrder}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.dart<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nvoid preOrder(TreeNode? root, List&lt;TreeNode&gt; res) {\nif (root == null) {\nreturn;\n}\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.add(root);\n}\npreOrder(root.left, res);\npreOrder(root.right, res);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_i_compact.rs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e00 */\nfn pre_order(res: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, root: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;) {\nif root.is_none() {\nreturn;\n}\nif let Some(node) = root {\nif node.borrow().val == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push(node.clone());\n}\npre_order(res, node.borrow().left.clone());\npre_order(res, node.borrow().right.clone());\n}\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5728\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d\u641c\u7d22\u8282\u70b9 </p>"},{"location":"chapter_backtracking/backtracking_algorithm/#1311","title":"13.1.1 \u00a0 \u5c1d\u8bd5\u4e0e\u56de\u9000","text":"<p>\u4e4b\u6240\u4ee5\u79f0\u4e4b\u4e3a\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff0c\u662f\u56e0\u4e3a\u8be5\u7b97\u6cd5\u5728\u641c\u7d22\u89e3\u7a7a\u95f4\u65f6\u4f1a\u91c7\u7528\u201c\u5c1d\u8bd5\u201d\u4e0e\u201c\u56de\u9000\u201d\u7684\u7b56\u7565\u3002\u5f53\u7b97\u6cd5\u5728\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u9047\u5230\u67d0\u4e2a\u72b6\u6001\u65e0\u6cd5\u7ee7\u7eed\u524d\u8fdb\u6216\u65e0\u6cd5\u5f97\u5230\u6ee1\u8db3\u6761\u4ef6\u7684\u89e3\u65f6\uff0c\u5b83\u4f1a\u64a4\u9500\u4e0a\u4e00\u6b65\u7684\u9009\u62e9\uff0c\u9000\u56de\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u5e76\u5c1d\u8bd5\u5176\u4ed6\u53ef\u80fd\u7684\u9009\u62e9\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u4f8b\u9898\u4e00\uff0c\u8bbf\u95ee\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u90fd\u4ee3\u8868\u4e00\u6b21\u201c\u5c1d\u8bd5\u201d\uff0c\u800c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u7ed3\u70b9\u6216\u8fd4\u56de\u7236\u8282\u70b9\u7684 <code>return</code> \u5219\u8868\u793a\u201c\u56de\u9000\u201d\u3002</p> <p>\u503c\u5f97\u8bf4\u660e\u7684\u662f\uff0c\u56de\u9000\u5e76\u4e0d\u4ec5\u4ec5\u5305\u62ec\u51fd\u6570\u8fd4\u56de\u3002\u4e3a\u89e3\u91ca\u8fd9\u4e00\u70b9\uff0c\u6211\u4eec\u5bf9\u4f8b\u9898\u4e00\u7a0d\u4f5c\u62d3\u5c55\u3002</p> <p>\u4f8b\u9898\u4e8c</p> <p>\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u641c\u7d22\u6240\u6709\u503c\u4e3a \\(7\\) \u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bf7\u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\u5230\u8fd9\u4e9b\u8282\u70b9\u7684\u8def\u5f84\u3002</p> <p>\u5728\u4f8b\u9898\u4e00\u4ee3\u7801\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u5217\u8868 <code>path</code> \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u8282\u70b9\u8def\u5f84\u3002\u5f53\u8bbf\u95ee\u5230\u503c\u4e3a \\(7\\) \u7684\u8282\u70b9\u65f6\uff0c\u5219\u590d\u5236 <code>path</code> \u5e76\u6dfb\u52a0\u8fdb\u7ed3\u679c\u5217\u8868 <code>res</code> \u3002\u904d\u5386\u5b8c\u6210\u540e\uff0c<code>res</code> \u4e2d\u4fdd\u5b58\u7684\u5c31\u662f\u6240\u6709\u7684\u89e3\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust preorder_traversal_ii_compact.java<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nvoid preOrder(TreeNode root) {\nif (root == null) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.add(root);\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.add(new ArrayList&lt;&gt;(path));\n}\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n// \u56de\u9000\npath.remove(path.size() - 1);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.cpp<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nvoid preOrder(TreeNode *root) {\nif (root == nullptr) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push_back(root);\nif (root-&gt;val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push_back(path);\n}\npreOrder(root-&gt;left);\npreOrder(root-&gt;right);\n// \u56de\u9000\npath.pop_back();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.py<pre><code>def pre_order(root: TreeNode):\n\"\"\"\u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c\"\"\"\nif root is None:\nreturn\n# \u5c1d\u8bd5\npath.append(root)\nif root.val == 7:\n# \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.append(list(path))\npre_order(root.left)\npre_order(root.right)\n# \u56de\u9000\npath.pop()\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.go<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nfunc preOrderII(root *TreeNode, res *[][]*TreeNode, path *[]*TreeNode) {\nif root == nil {\nreturn\n}\n// \u5c1d\u8bd5\n*path = append(*path, root)\nif root.Val.(int) == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\n*res = append(*res, *path)\n}\npreOrderII(root.Left, res, path)\npreOrderII(root.Right, res, path)\n// \u56de\u9000\n*path = (*path)[:len(*path)-1]\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.js<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nfunction preOrder(root, path, res) {\nif (root === null) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push(root);\nif (root.val === 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push([...path]);\n}\npreOrder(root.left, path, res);\npreOrder(root.right, path, res);\n// \u56de\u9000\npath.pop();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.ts<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nfunction preOrder(\nroot: TreeNode | null,\npath: TreeNode[],\nres: TreeNode[][]\n): void {\nif (root === null) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push(root);\nif (root.val === 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push([...path]);\n}\npreOrder(root.left, path, res);\npreOrder(root.right, path, res);\n// \u56de\u9000\npath.pop();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.c<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nvoid preOrder(TreeNode *root, vector *path, vector *res) {\nif (root == NULL) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\nvectorPushback(path, root, sizeof(TreeNode));\nif (root-&gt;val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nvector *newPath = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; path-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(newPath, path-&gt;data[i], sizeof(int));\n}\nvectorPushback(res, newPath, sizeof(vector));\n}\npreOrder(root-&gt;left, path, res);\npreOrder(root-&gt;right, path, res);\n// \u56de\u9000\nvectorPopback(path);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.cs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nvoid preOrder(TreeNode root) {\nif (root == null) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.Add(root);\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.Add(new List&lt;TreeNode&gt;(path));\n}\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n// \u56de\u9000\npath.RemoveAt(path.Count - 1);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.swift<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nfunc preOrder(root: TreeNode?) {\nguard let root = root else {\nreturn\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.append(root)\nif root.val == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.append(path)\n}\npreOrder(root: root.left)\npreOrder(root: root.right)\n// \u56de\u9000\npath.removeLast()\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.zig<pre><code>[class]{}-[func]{preOrder}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.dart<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nvoid preOrder(\nTreeNode? root,\nList&lt;TreeNode&gt; path,\nList&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res,\n) {\nif (root == null) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.add(root);\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.add(List.from(path));\n}\npreOrder(root.left, path, res);\npreOrder(root.right, path, res);\n// \u56de\u9000\npath.removeLast();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_ii_compact.rs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e8c */\nfn pre_order(res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;&gt;, path: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, root: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;) {\nif root.is_none() {\nreturn;\n}\nif let Some(node) = root {\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push(node.clone());\nif node.borrow().val == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push(path.clone());\n}\npre_order(res, path, node.borrow().left.clone());\npre_order(res, path, node.borrow().right.clone());\n// \u56de\u9000\npath.remove(path.len() -  1);\n}\n}\n</code></pre> <p>\u5728\u6bcf\u6b21\u201c\u5c1d\u8bd5\u201d\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u8fc7\u5c06\u5f53\u524d\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u8fdb <code>path</code> \u6765\u8bb0\u5f55\u8def\u5f84\uff1b\u800c\u5728\u201c\u56de\u9000\u201d\u524d\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u4ece <code>path</code> \u4e2d\u5f39\u51fa\uff0c\u4ee5\u6062\u590d\u672c\u6b21\u5c1d\u8bd5\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\u3002</p> <p>\u89c2\u5bdf\u8be5\u8fc7\u7a0b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u5c1d\u8bd5\u548c\u56de\u9000\u7406\u89e3\u4e3a\u201c\u524d\u8fdb\u201d\u4e0e\u201c\u64a4\u9500\u201d\uff0c\u4e24\u4e2a\u64cd\u4f5c\u662f\u4e92\u4e3a\u9006\u5411\u7684\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5c1d\u8bd5\u4e0e\u56de\u9000 </p>"},{"location":"chapter_backtracking/backtracking_algorithm/#1312","title":"13.1.2 \u00a0 \u526a\u679d","text":"<p>\u590d\u6742\u7684\u56de\u6eaf\u95ee\u9898\u901a\u5e38\u5305\u542b\u4e00\u4e2a\u6216\u591a\u4e2a\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\uff0c\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u901a\u5e38\u53ef\u7528\u4e8e\u201c\u526a\u679d\u201d\u3002</p> <p>\u4f8b\u9898\u4e09</p> <p>\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u641c\u7d22\u6240\u6709\u503c\u4e3a \\(7\\) \u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bf7\u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\u5230\u8fd9\u4e9b\u8282\u70b9\u7684\u8def\u5f84\uff0c\u5e76\u8981\u6c42\u8def\u5f84\u4e2d\u4e0d\u5305\u542b\u503c\u4e3a \\(3\\) \u7684\u8282\u70b9\u3002</p> <p>\u4e3a\u4e86\u6ee1\u8db3\u4ee5\u4e0a\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u6dfb\u52a0\u526a\u679d\u64cd\u4f5c\uff1a\u5728\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u503c\u4e3a \\(3\\) \u7684\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\uff0c\u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust preorder_traversal_iii_compact.java<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid preOrder(TreeNode root) {\n// \u526a\u679d\nif (root == null || root.val == 3) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.add(root);\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.add(new ArrayList&lt;&gt;(path));\npath.remove(path.size() - 1);\nreturn;\n}\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n// \u56de\u9000\npath.remove(path.size() - 1);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.cpp<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid preOrder(TreeNode *root) {\n// \u526a\u679d\nif (root == nullptr || root-&gt;val == 3) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push_back(root);\nif (root-&gt;val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push_back(path);\npath.pop_back();\nreturn;\n}\npreOrder(root-&gt;left);\npreOrder(root-&gt;right);\n// \u56de\u9000\npath.pop_back();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.py<pre><code>def pre_order(root: TreeNode):\n\"\"\"\u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09\"\"\"\n# \u526a\u679d\nif root is None or root.val == 3:\nreturn\n# \u5c1d\u8bd5\npath.append(root)\nif root.val == 7:\n# \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.append(list(path))\npath.pop()\nreturn\npre_order(root.left)\npre_order(root.right)\n# \u56de\u9000\npath.pop()\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.go<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunc preOrderIII(root *TreeNode, res *[][]*TreeNode, path *[]*TreeNode) {\n// \u526a\u679d\nif root == nil || root.Val == 3 {\nreturn\n}\n// \u5c1d\u8bd5\n*path = append(*path, root)\nif root.Val.(int) == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\n*res = append(*res, *path)\n*path = (*path)[:len(*path)-1]\nreturn\n}\npreOrderIII(root.Left, res, path)\npreOrderIII(root.Right, res, path)\n// \u56de\u9000\n*path = (*path)[:len(*path)-1]\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.js<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunction preOrder(root, path, res) {\n// \u526a\u679d\nif (root === null || root.val === 3) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push(root);\nif (root.val === 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push([...path]);\npath.pop();\nreturn;\n}\npreOrder(root.left, path, res);\npreOrder(root.right, path, res);\n// \u56de\u9000\npath.pop();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.ts<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunction preOrder(\nroot: TreeNode | null,\npath: TreeNode[],\nres: TreeNode[][]\n): void {\n// \u526a\u679d\nif (root === null || root.val === 3) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push(root);\nif (root.val === 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push([...path]);\npath.pop();\nreturn;\n}\npreOrder(root.left, path, res);\npreOrder(root.right, path, res);\n// \u56de\u9000\npath.pop();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.c<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid preOrder(TreeNode *root, vector *path, vector *res) {\n// \u526a\u679d\nif (root == NULL || root-&gt;val == 3) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\nvectorPushback(path, root, sizeof(TreeNode));\nif (root-&gt;val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nvector *newPath = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; path-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(newPath, path-&gt;data[i], sizeof(int));\n}\nvectorPushback(res, newPath, sizeof(vector));\nres-&gt;depth++;\n}\npreOrder(root-&gt;left, path, res);\npreOrder(root-&gt;right, path, res);\n// \u56de\u9000\nvectorPopback(path);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.cs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid preOrder(TreeNode root) {\n// \u526a\u679d\nif (root == null || root.val == 3) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.Add(root);\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.Add(new List&lt;TreeNode&gt;(path));\npath.RemoveAt(path.Count - 1);\nreturn;\n}\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n// \u56de\u9000\npath.RemoveAt(path.Count - 1);\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.swift<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunc preOrder(root: TreeNode?) {\n// \u526a\u679d\nguard let root = root, root.val != 3 else {\nreturn\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.append(root)\nif root.val == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.append(path)\npath.removeLast()\nreturn\n}\npreOrder(root: root.left)\npreOrder(root: root.right)\n// \u56de\u9000\npath.removeLast()\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.zig<pre><code>[class]{}-[func]{preOrder}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.dart<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid preOrder(\nTreeNode? root,\nList&lt;TreeNode&gt; path,\nList&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res,\n) {\nif (root == null || root.val == 3) {\nreturn;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\npath.add(root);\nif (root.val == 7) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.add(List.from(path));\npath.removeLast();\nreturn;\n}\npreOrder(root.left, path, res);\npreOrder(root.right, path, res);\n// \u56de\u9000\npath.removeLast();\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_compact.rs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfn pre_order(res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;&gt;, path: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, root: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;) {\n// \u526a\u679d\nif root.is_none() || root.as_ref().unwrap().borrow().val == 3 {\nreturn;\n}\nif let Some(node) = root {\n// \u5c1d\u8bd5\npath.push(node.clone());\nif node.borrow().val == 7 {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nres.push(path.clone());\npath.remove(path.len() -  1);\nreturn;\n}\npre_order(res, path, node.borrow().left.clone());\npre_order(res, path, node.borrow().right.clone());\n// \u56de\u9000\npath.remove(path.len() -  1);\n}\n}\n</code></pre> <p>\u526a\u679d\u662f\u4e00\u4e2a\u975e\u5e38\u5f62\u8c61\u7684\u540d\u8bcd\u3002\u5728\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u201c\u526a\u6389\u201d\u4e86\u4e0d\u6ee1\u8db3\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u7684\u641c\u7d22\u5206\u652f\uff0c\u907f\u514d\u8bb8\u591a\u65e0\u610f\u4e49\u7684\u5c1d\u8bd5\uff0c\u4ece\u800c\u5b9e\u73b0\u641c\u7d22\u6548\u7387\u7684\u63d0\u9ad8\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6839\u636e\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u526a\u679d </p>"},{"location":"chapter_backtracking/backtracking_algorithm/#1313","title":"13.1.3 \u00a0 \u6846\u67b6\u4ee3\u7801","text":"<p>\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u5c1d\u8bd5\u5c06\u56de\u6eaf\u7684\u201c\u5c1d\u8bd5\u3001\u56de\u9000\u3001\u526a\u679d\u201d\u7684\u4e3b\u4f53\u6846\u67b6\u63d0\u70bc\u51fa\u6765\uff0c\u63d0\u5347\u4ee3\u7801\u7684\u901a\u7528\u6027\u3002</p> <p>\u5728\u4ee5\u4e0b\u6846\u67b6\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c<code>state</code> \u8868\u793a\u95ee\u9898\u7684\u5f53\u524d\u72b6\u6001\uff0c<code>choices</code> \u8868\u793a\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\u53ef\u4ee5\u505a\u51fa\u7684\u9009\u62e9\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nvoid backtrack(State state, List&lt;Choice&gt; choices, List&lt;State&gt; res) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (Choice choice : choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\nbacktrack(state, choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nvoid backtrack(State *state, vector&lt;Choice *&gt; &amp;choices, vector&lt;State *&gt; &amp;res) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (Choice choice : choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\nbacktrack(state, choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>def backtrack(state: State, choices: list[choice], res: list[state]):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6\"\"\"\n# \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif is_solution(state):\n# \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecord_solution(state, res)\n# \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor choice in choices:\n# \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif is_valid(state, choice):\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmake_choice(state, choice)\nbacktrack(state, choices, res)\n# \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundo_choice(state, choice)\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nfunc backtrack(state *State, choices []Choice, res *[]State) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif isSolution(state) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res)\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor _, choice := range choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif isValid(state, choice) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice)\nbacktrack(state, choices, res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice)\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nfunction backtrack(state, choices, res) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (let choice of choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\nbacktrack(state, choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nfunction backtrack(state: State, choices: Choice[], res: State[]): void {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (let choice of choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\nbacktrack(state, choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nvoid backtrack(State *state, Choice *choices, int numChoices, State *res, int numRes) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res, numRes);\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; numChoices; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, &amp;choices[i])) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, &amp;choices[i]);\nbacktrack(state, choices, numChoices, res, numRes);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, &amp;choices[i]);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nvoid backtrack(State state, List&lt;Choice&gt; choices, List&lt;State&gt; res) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nforeach (Choice choice in choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\nbacktrack(state, choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nfunc backtrack(state: inout State, choices: [Choice], res: inout [State]) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif isSolution(state: state) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state: state, res: &amp;res)\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor choice in choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif isValid(state: state, choice: choice) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state: &amp;state, choice: choice)\nbacktrack(state: &amp;state, choices: choices, res: &amp;res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state: &amp;state, choice: choice)\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6 */\nvoid backtrack(State state, List&lt;Choice&gt;, List&lt;State&gt; res) {\n// \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n// \u505c\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (Choice choice in choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u5224\u65ad\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\nbacktrack(state, choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <p>\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u57fa\u4e8e\u6846\u67b6\u4ee3\u7801\u6765\u89e3\u51b3\u4f8b\u9898\u4e09\u3002\u72b6\u6001 <code>state</code> \u4e3a\u8282\u70b9\u904d\u5386\u8def\u5f84\uff0c\u9009\u62e9 <code>choices</code> \u4e3a\u5f53\u524d\u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u548c\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\uff0c\u7ed3\u679c <code>res</code> \u662f\u8def\u5f84\u5217\u8868\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust preorder_traversal_iii_template.java<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nboolean isSolution(List&lt;TreeNode&gt; state) {\nreturn !state.isEmpty() &amp;&amp; state.get(state.size() - 1).val == 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nvoid recordSolution(List&lt;TreeNode&gt; state, List&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res) {\nres.add(new ArrayList&lt;&gt;(state));\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nboolean isValid(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode choice) {\nreturn choice != null &amp;&amp; choice.val != 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nvoid makeChoice(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode choice) {\nstate.add(choice);\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nvoid undoChoice(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode choice) {\nstate.remove(state.size() - 1);\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid backtrack(List&lt;TreeNode&gt; state, List&lt;TreeNode&gt; choices, List&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (TreeNode choice : choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, Arrays.asList(choice.left, choice.right), res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.cpp<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nbool isSolution(vector&lt;TreeNode *&gt; &amp;state) {\nreturn !state.empty() &amp;&amp; state.back()-&gt;val == 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nvoid recordSolution(vector&lt;TreeNode *&gt; &amp;state, vector&lt;vector&lt;TreeNode *&gt;&gt; &amp;res) {\nres.push_back(state);\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nbool isValid(vector&lt;TreeNode *&gt; &amp;state, TreeNode *choice) {\nreturn choice != nullptr &amp;&amp; choice-&gt;val != 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nvoid makeChoice(vector&lt;TreeNode *&gt; &amp;state, TreeNode *choice) {\nstate.push_back(choice);\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nvoid undoChoice(vector&lt;TreeNode *&gt; &amp;state, TreeNode *choice) {\nstate.pop_back();\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid backtrack(vector&lt;TreeNode *&gt; &amp;state, vector&lt;TreeNode *&gt; &amp;choices, vector&lt;vector&lt;TreeNode *&gt;&gt; &amp;res) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (TreeNode *choice : choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nvector&lt;TreeNode *&gt; nextChoices{choice-&gt;left, choice-&gt;right};\nbacktrack(state, nextChoices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.py<pre><code>def is_solution(state: list[TreeNode]) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\"\"\"\nreturn state and state[-1].val == 7\ndef record_solution(state: list[TreeNode], res: list[list[TreeNode]]):\n\"\"\"\u8bb0\u5f55\u89e3\"\"\"\nres.append(list(state))\ndef is_valid(state: list[TreeNode], choice: TreeNode) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\"\"\"\nreturn choice is not None and choice.val != 3\ndef make_choice(state: list[TreeNode], choice: TreeNode):\n\"\"\"\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\"\"\"\nstate.append(choice)\ndef undo_choice(state: list[TreeNode], choice: TreeNode):\n\"\"\"\u6062\u590d\u72b6\u6001\"\"\"\nstate.pop()\ndef backtrack(\nstate: list[TreeNode], choices: list[TreeNode], res: list[list[TreeNode]]\n):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09\"\"\"\n# \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif is_solution(state):\n# \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecord_solution(state, res)\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor choice in choices:\n# \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif is_valid(state, choice):\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmake_choice(state, choice)\n# \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, [choice.left, choice.right], res)\n# \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundo_choice(state, choice)\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.go<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nfunc isSolution(state *[]*TreeNode) bool {\nreturn len(*state) != 0 &amp;&amp; (*state)[len(*state)-1].Val == 7\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nfunc recordSolution(state *[]*TreeNode, res *[][]*TreeNode) {\n*res = append(*res, *state)\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nfunc isValid(state *[]*TreeNode, choice *TreeNode) bool {\nreturn choice != nil &amp;&amp; choice.Val != 3\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nfunc makeChoice(state *[]*TreeNode, choice *TreeNode) {\n*state = append(*state, choice)\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nfunc undoChoice(state *[]*TreeNode, choice *TreeNode) {\n*state = (*state)[:len(*state)-1]\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunc backtrackIII(state *[]*TreeNode, choices *[]*TreeNode, res *[][]*TreeNode) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif isSolution(state) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res)\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor _, choice := range *choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif isValid(state, choice) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice)\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\ntemp := make([]*TreeNode, 0)\ntemp = append(temp, choice.Left, choice.Right)\nbacktrackIII(state, &amp;temp, res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice)\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.js<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nfunction isSolution(state) {\nreturn state &amp;&amp; state[state.length - 1]?.val === 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nfunction recordSolution(state, res) {\nres.push([...state]);\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nfunction isValid(state, choice) {\nreturn choice !== null &amp;&amp; choice.val !== 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nfunction makeChoice(state, choice) {\nstate.push(choice);\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nfunction undoChoice(state) {\nstate.pop();\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunction backtrack(state, choices, res) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (const choice of choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, [choice.left, choice.right], res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state);\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.ts<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nfunction isSolution(state: TreeNode[]): boolean {\nreturn state &amp;&amp; state[state.length - 1]?.val === 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nfunction recordSolution(state: TreeNode[], res: TreeNode[][]): void {\nres.push([...state]);\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nfunction isValid(state: TreeNode[], choice: TreeNode): boolean {\nreturn choice !== null &amp;&amp; choice.val !== 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nfunction makeChoice(state: TreeNode[], choice: TreeNode): void {\nstate.push(choice);\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nfunction undoChoice(state: TreeNode[]): void {\nstate.pop();\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunction backtrack(\nstate: TreeNode[],\nchoices: TreeNode[],\nres: TreeNode[][]\n): void {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (const choice of choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, [choice.left, choice.right], res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state);\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.c<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nbool isSolution(vector *state) {\nreturn state-&gt;size != 0 &amp;&amp; ((TreeNode *)(state-&gt;data[state-&gt;size - 1]))-&gt;val == 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nvoid recordSolution(vector *state, vector *res) {\nvector *newPath = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; state-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(newPath, state-&gt;data[i], sizeof(int));\n}\nvectorPushback(res, newPath, sizeof(vector));\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nbool isValid(vector *state, TreeNode *choice) {\nreturn choice != NULL &amp;&amp; choice-&gt;val != 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nvoid makeChoice(vector *state, TreeNode *choice) {\nvectorPushback(state, choice, sizeof(TreeNode));\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nvoid undoChoice(vector *state, TreeNode *choice) {\nvectorPopback(state);\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid backtrack(vector *state, vector *choices, vector *res) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices-&gt;size; i++) {\nTreeNode *choice = choices-&gt;data[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nvector *nextChoices = newVector();\nvectorPushback(nextChoices, choice-&gt;left, sizeof(TreeNode));\nvectorPushback(nextChoices, choice-&gt;right, sizeof(TreeNode));\nbacktrack(state, nextChoices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.cs<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nbool isSolution(List&lt;TreeNode&gt; state) {\nreturn state.Count != 0 &amp;&amp; state[^1].val == 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nvoid recordSolution(List&lt;TreeNode&gt; state, List&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res) {\nres.Add(new List&lt;TreeNode&gt;(state));\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nbool isValid(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode choice) {\nreturn choice != null &amp;&amp; choice.val != 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nvoid makeChoice(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode choice) {\nstate.Add(choice);\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nvoid undoChoice(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode choice) {\nstate.RemoveAt(state.Count - 1);\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid backtrack(List&lt;TreeNode&gt; state, List&lt;TreeNode&gt; choices, List&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nforeach (TreeNode choice in choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, new List&lt;TreeNode&gt; { choice.left, choice.right }, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.swift<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nfunc isSolution(state: [TreeNode]) -&gt; Bool {\n!state.isEmpty &amp;&amp; state.last!.val == 7\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nfunc recordSolution(state: [TreeNode], res: inout [[TreeNode]]) {\nres.append(state)\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nfunc isValid(state: [TreeNode], choice: TreeNode?) -&gt; Bool {\nchoice != nil &amp;&amp; choice!.val != 3\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nfunc makeChoice(state: inout [TreeNode], choice: TreeNode) {\nstate.append(choice)\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nfunc undoChoice(state: inout [TreeNode], choice: TreeNode) {\nstate.removeLast()\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfunc backtrack(state: inout [TreeNode], choices: [TreeNode], res: inout [[TreeNode]]) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif isSolution(state: state) {\nrecordSolution(state: state, res: &amp;res)\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor choice in choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif isValid(state: state, choice: choice) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state: &amp;state, choice: choice)\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state: &amp;state, choices: [choice.left, choice.right].compactMap { $0 }, res: &amp;res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state: &amp;state, choice: choice)\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.zig<pre><code>[class]{}-[func]{isSolution}\n[class]{}-[func]{recordSolution}\n[class]{}-[func]{isValid}\n[class]{}-[func]{makeChoice}\n[class]{}-[func]{undoChoice}\n[class]{}-[func]{backtrack}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.dart<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nbool isSolution(List&lt;TreeNode&gt; state) {\nreturn state.isNotEmpty &amp;&amp; state.last.val == 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nvoid recordSolution(List&lt;TreeNode&gt; state, List&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res) {\nres.add(List.from(state));\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nbool isValid(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode? choice) {\nreturn choice != null &amp;&amp; choice.val != 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nvoid makeChoice(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode? choice) {\nstate.add(choice!);\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nvoid undoChoice(List&lt;TreeNode&gt; state, TreeNode? choice) {\nstate.removeLast();\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nvoid backtrack(\nList&lt;TreeNode&gt; state,\nList&lt;TreeNode?&gt; choices,\nList&lt;List&lt;TreeNode&gt;&gt; res,\n) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif (isSolution(state)) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecordSolution(state, res);\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (TreeNode? choice in choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif (isValid(state, choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmakeChoice(state, choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, [choice!.left, choice.right], res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundoChoice(state, choice);\n}\n}\n}\n</code></pre> preorder_traversal_iii_template.rs<pre><code>/* \u5224\u65ad\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 */\nfn is_solution(state: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;) -&gt; bool {\nreturn !state.is_empty() &amp;&amp; state.get(state.len() - 1).unwrap().borrow().val == 7;\n}\n/* \u8bb0\u5f55\u89e3 */\nfn record_solution(state: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;&gt;) {\nres.push(state.clone());\n}\n/* \u5224\u65ad\u5728\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u8be5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5 */\nfn is_valid(_: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, choice: Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;) -&gt; bool {\nreturn choice.borrow().val != 3;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u72b6\u6001 */\nfn make_choice(state: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, choice: Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;) {\nstate.push(choice);\n}\n/* \u6062\u590d\u72b6\u6001 */\nfn undo_choice(state: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, _: Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;) {\nstate.remove(state.len() - 1);\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u4f8b\u9898\u4e09 */\nfn backtrack(state: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, choices: &amp;mut Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;, res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;&gt;) {\n// \u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3\nif is_solution(state) {\n// \u8bb0\u5f55\u89e3\nrecord_solution(state, res);\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor choice in choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u68c0\u67e5\u9009\u62e9\u662f\u5426\u5408\u6cd5\nif is_valid(state, choice.clone()) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nmake_choice(state, choice.clone());\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, &amp;mut vec![choice.borrow().left.clone().unwrap(), choice.borrow().right.clone().unwrap()], res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nundo_choice(state, choice.clone());\n}\n}\n}\n</code></pre> <p>\u6839\u636e\u9898\u610f\uff0c\u5f53\u627e\u5230\u503c\u4e3a 7 \u7684\u8282\u70b9\u540e\u5e94\u8be5\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5c06\u8bb0\u5f55\u89e3\u4e4b\u540e\u7684 <code>return</code> \u8bed\u53e5\u5220\u9664\u3002\u4e0b\u56fe\u5bf9\u6bd4\u4e86\u4fdd\u7559\u6216\u5220\u9664 <code>return</code> \u8bed\u53e5\u7684\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4fdd\u7559\u4e0e\u5220\u9664 return \u7684\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u5bf9\u6bd4 </p> <p>\u76f8\u6bd4\u57fa\u4e8e\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\uff0c\u57fa\u4e8e\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u6846\u67b6\u7684\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u867d\u7136\u663e\u5f97\u5570\u55e6\uff0c\u4f46\u901a\u7528\u6027\u66f4\u597d\u3002\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u8bb8\u591a\u56de\u6eaf\u95ee\u9898\u90fd\u53ef\u4ee5\u5728\u8be5\u6846\u67b6\u4e0b\u89e3\u51b3\u3002\u6211\u4eec\u53ea\u9700\u6839\u636e\u5177\u4f53\u95ee\u9898\u6765\u5b9a\u4e49 <code>state</code> \u548c <code>choices</code> \uff0c\u5e76\u5b9e\u73b0\u6846\u67b6\u4e2d\u7684\u5404\u4e2a\u65b9\u6cd5\u5373\u53ef\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/backtracking_algorithm/#1314","title":"13.1.4 \u00a0 \u5e38\u7528\u672f\u8bed","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u66f4\u6e05\u6670\u5730\u5206\u6790\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u603b\u7ed3\u4e00\u4e0b\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u4e2d\u5e38\u7528\u672f\u8bed\u7684\u542b\u4e49\uff0c\u5e76\u5bf9\u7167\u4f8b\u9898\u4e09\u7ed9\u51fa\u5bf9\u5e94\u793a\u4f8b\u3002</p> \u540d\u8bcd \u5b9a\u4e49 \u4f8b\u9898\u4e09 \u89e3 Solution \u89e3\u662f\u6ee1\u8db3\u95ee\u9898\u7279\u5b9a\u6761\u4ef6\u7684\u7b54\u6848\uff0c\u53ef\u80fd\u6709\u4e00\u4e2a\u6216\u591a\u4e2a \u6839\u8282\u70b9\u5230\u8282\u70b9 \\(7\\) \u7684\u6ee1\u8db3\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u7684\u6240\u6709\u8def\u5f84 \u7ea6\u675f\u6761\u4ef6 Constraint \u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u662f\u95ee\u9898\u4e2d\u9650\u5236\u89e3\u7684\u53ef\u884c\u6027\u7684\u6761\u4ef6\uff0c\u901a\u5e38\u7528\u4e8e\u526a\u679d \u8def\u5f84\u4e2d\u4e0d\u5305\u542b\u8282\u70b9 \\(3\\) \uff0c\u53ea\u5305\u542b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9 \\(7\\) \u72b6\u6001 State \u72b6\u6001\u8868\u793a\u95ee\u9898\u5728\u67d0\u4e00\u65f6\u523b\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u5305\u62ec\u5df2\u7ecf\u505a\u51fa\u7684\u9009\u62e9 \u5f53\u524d\u5df2\u8bbf\u95ee\u7684\u8282\u70b9\u8def\u5f84\uff0c\u5373 <code>path</code> \u8282\u70b9\u5217\u8868 \u5c1d\u8bd5 Attempt \u5c1d\u8bd5\u662f\u6839\u636e\u53ef\u7528\u9009\u62e9\u6765\u63a2\u7d22\u89e3\u7a7a\u95f4\u7684\u8fc7\u7a0b\uff0c\u5305\u62ec\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\uff0c\u68c0\u67e5\u662f\u5426\u4e3a\u89e3 \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u5de6\uff08\u53f3\uff09\u5b50\u8282\u70b9\uff0c\u5c06\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u8fdb <code>path</code> \uff0c\u5224\u65ad\u8282\u70b9\u7684\u503c\u662f\u5426\u4e3a \\(7\\) \u56de\u9000 Backtracking \u56de\u9000\u6307\u9047\u5230\u4e0d\u6ee1\u8db3\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u7684\u72b6\u6001\u65f6\uff0c\u64a4\u9500\u524d\u9762\u505a\u51fa\u7684\u9009\u62e9\uff0c\u56de\u5230\u4e0a\u4e00\u4e2a\u72b6\u6001 \u5f53\u8d8a\u8fc7\u53f6\u7ed3\u70b9\u3001\u7ed3\u675f\u7ed3\u70b9\u8bbf\u95ee\u3001\u9047\u5230\u503c\u4e3a \\(3\\) \u7684\u8282\u70b9\u65f6\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\uff0c\u51fd\u6570\u8fd4\u56de \u526a\u679d Pruning \u526a\u679d\u662f\u6839\u636e\u95ee\u9898\u7279\u6027\u548c\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u907f\u514d\u65e0\u610f\u4e49\u7684\u641c\u7d22\u8def\u5f84\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u53ef\u63d0\u9ad8\u641c\u7d22\u6548\u7387 \u5f53\u9047\u5230\u503c\u4e3a \\(3\\) \u7684\u8282\u70b9\u65f6\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u7ee7\u7eed\u641c\u7d22 <p>Tip</p> <p>\u95ee\u9898\u3001\u89e3\u3001\u72b6\u6001\u7b49\u6982\u5ff5\u662f\u901a\u7528\u7684\uff0c\u5728\u5206\u6cbb\u3001\u56de\u6eaf\u3001\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u3001\u8d2a\u5fc3\u7b49\u7b97\u6cd5\u4e2d\u90fd\u6709\u6d89\u53ca\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/backtracking_algorithm/#1315","title":"13.1.5 \u00a0 \u4f18\u52bf\u4e0e\u5c40\u9650\u6027","text":"<p>\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u4e00\u79cd\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\uff0c\u5b83\u5c1d\u8bd5\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u76f4\u5230\u627e\u5230\u6ee1\u8db3\u6761\u4ef6\u7684\u89e3\u3002\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u7684\u4f18\u52bf\u5728\u4e8e\u5b83\u80fd\u591f\u627e\u5230\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\uff0c\u800c\u4e14\u5728\u5408\u7406\u7684\u526a\u679d\u64cd\u4f5c\u4e0b\uff0c\u5177\u6709\u5f88\u9ad8\u7684\u6548\u7387\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u5728\u5904\u7406\u5927\u89c4\u6a21\u6216\u8005\u590d\u6742\u95ee\u9898\u65f6\uff0c\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u7684\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u53ef\u80fd\u96be\u4ee5\u63a5\u53d7\u3002</p> <ul> <li>\u65f6\u95f4\uff1a\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u9700\u8981\u904d\u5386\u72b6\u6001\u7a7a\u95f4\u7684\u6240\u6709\u53ef\u80fd\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u4ee5\u8fbe\u5230\u6307\u6570\u9636\u6216\u9636\u4e58\u9636\u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\uff1a\u5728\u9012\u5f52\u8c03\u7528\u4e2d\u9700\u8981\u4fdd\u5b58\u5f53\u524d\u7684\u72b6\u6001\uff08\u4f8b\u5982\u8def\u5f84\u3001\u7528\u4e8e\u526a\u679d\u7684\u8f85\u52a9\u53d8\u91cf\u7b49\uff09\uff0c\u5f53\u6df1\u5ea6\u5f88\u5927\u65f6\uff0c\u7a7a\u95f4\u9700\u6c42\u53ef\u80fd\u4f1a\u53d8\u5f97\u5f88\u5927\u3002</li> </ul> <p>\u5373\u4fbf\u5982\u6b64\uff0c\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u4ecd\u7136\u662f\u67d0\u4e9b\u641c\u7d22\u95ee\u9898\u548c\u7ea6\u675f\u6ee1\u8db3\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f73\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u3002\u5bf9\u4e8e\u8fd9\u4e9b\u95ee\u9898\uff0c\u7531\u4e8e\u65e0\u6cd5\u9884\u6d4b\u54ea\u4e9b\u9009\u62e9\u53ef\u751f\u6210\u6709\u6548\u7684\u89e3\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u5fc5\u987b\u5bf9\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u9009\u62e9\u8fdb\u884c\u904d\u5386\u3002\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u5173\u952e\u662f\u5982\u4f55\u8fdb\u884c\u6548\u7387\u4f18\u5316\uff0c\u5e38\u89c1\u65b9\u6cd5\u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u526a\u679d\uff1a\u907f\u514d\u641c\u7d22\u90a3\u4e9b\u80af\u5b9a\u4e0d\u4f1a\u4ea7\u751f\u89e3\u7684\u8def\u5f84\uff0c\u4ece\u800c\u8282\u7701\u65f6\u95f4\u548c\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u542f\u53d1\u5f0f\u641c\u7d22\uff1a\u5728\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u5f15\u5165\u4e00\u4e9b\u7b56\u7565\u6216\u8005\u4f30\u8ba1\u503c\uff0c\u4ece\u800c\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u6700\u6709\u53ef\u80fd\u4ea7\u751f\u6709\u6548\u89e3\u7684\u8def\u5f84\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_backtracking/backtracking_algorithm/#1316","title":"13.1.6 \u00a0 \u56de\u6eaf\u5178\u578b\u4f8b\u9898","text":"<p>\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u53ef\u7528\u4e8e\u89e3\u51b3\u8bb8\u591a\u641c\u7d22\u95ee\u9898\u3001\u7ea6\u675f\u6ee1\u8db3\u95ee\u9898\u548c\u7ec4\u5408\u4f18\u5316\u95ee\u9898\u3002</p> <p>\u641c\u7d22\u95ee\u9898\uff1a\u8fd9\u7c7b\u95ee\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u627e\u5230\u6ee1\u8db3\u7279\u5b9a\u6761\u4ef6\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u3002</p> <ul> <li>\u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u96c6\u5408\uff0c\u6c42\u51fa\u5176\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u6392\u5217\u7ec4\u5408\u3002</li> <li>\u5b50\u96c6\u548c\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u96c6\u5408\u548c\u4e00\u4e2a\u76ee\u6807\u548c\uff0c\u627e\u5230\u96c6\u5408\u4e2d\u6240\u6709\u548c\u4e3a\u76ee\u6807\u548c\u7684\u5b50\u96c6\u3002</li> <li>\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e09\u4e2a\u67f1\u5b50\u548c\u4e00\u7cfb\u5217\u5927\u5c0f\u4e0d\u540c\u7684\u5706\u76d8\uff0c\u8981\u6c42\u5c06\u6240\u6709\u5706\u76d8\u4ece\u4e00\u4e2a\u67f1\u5b50\u79fb\u52a8\u5230\u53e6\u4e00\u4e2a\u67f1\u5b50\uff0c\u6bcf\u6b21\u53ea\u80fd\u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u4e14\u4e0d\u80fd\u5c06\u5927\u5706\u76d8\u653e\u5728\u5c0f\u5706\u76d8\u4e0a\u3002</li> </ul> <p>\u7ea6\u675f\u6ee1\u8db3\u95ee\u9898\uff1a\u8fd9\u7c7b\u95ee\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u627e\u5230\u6ee1\u8db3\u6240\u6709\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u7684\u89e3\u3002</p> <ul> <li>\\(n\\) \u7687\u540e\uff1a\u5728 \\(n \\times n\\) \u7684\u68cb\u76d8\u4e0a\u653e\u7f6e \\(n\\) \u4e2a\u7687\u540e\uff0c\u4f7f\u5f97\u5b83\u4eec\u4e92\u4e0d\u653b\u51fb\u3002</li> <li>\u6570\u72ec\uff1a\u5728 \\(9 \\times 9\\) \u7684\u7f51\u683c\u4e2d\u586b\u5165\u6570\u5b57 \\(1\\) ~ \\(9\\) \uff0c\u4f7f\u5f97\u6bcf\u884c\u3001\u6bcf\u5217\u548c\u6bcf\u4e2a \\(3 \\times 3\\) \u5b50\u7f51\u683c\u4e2d\u7684\u6570\u5b57\u4e0d\u91cd\u590d\u3002</li> <li>\u56fe\u7740\u8272\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u65e0\u5411\u56fe\uff0c\u7528\u6700\u5c11\u7684\u989c\u8272\u7ed9\u56fe\u7684\u6bcf\u4e2a\u9876\u70b9\u7740\u8272\uff0c\u4f7f\u5f97\u76f8\u90bb\u9876\u70b9\u989c\u8272\u4e0d\u540c\u3002</li> </ul> <p>\u7ec4\u5408\u4f18\u5316\u95ee\u9898\uff1a\u8fd9\u7c7b\u95ee\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u5728\u4e00\u4e2a\u7ec4\u5408\u7a7a\u95f4\u4e2d\u627e\u5230\u6ee1\u8db3\u67d0\u4e9b\u6761\u4ef6\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u3002</p> <ul> <li>0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u7ec4\u7269\u54c1\u548c\u4e00\u4e2a\u80cc\u5305\uff0c\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u6709\u4e00\u5b9a\u7684\u4ef7\u503c\u548c\u91cd\u91cf\uff0c\u8981\u6c42\u5728\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u9650\u5236\u5185\uff0c\u9009\u62e9\u7269\u54c1\u4f7f\u5f97\u603b\u4ef7\u503c\u6700\u5927\u3002</li> <li>\u65c5\u884c\u5546\u95ee\u9898\uff1a\u5728\u4e00\u4e2a\u56fe\u4e2d\uff0c\u4ece\u4e00\u4e2a\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u8bbf\u95ee\u6240\u6709\u5176\u4ed6\u70b9\u6070\u597d\u4e00\u6b21\u540e\u8fd4\u56de\u8d77\u70b9\uff0c\u6c42\u6700\u77ed\u8def\u5f84\u3002</li> <li>\u6700\u5927\u56e2\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u65e0\u5411\u56fe\uff0c\u627e\u5230\u6700\u5927\u7684\u5b8c\u5168\u5b50\u56fe\uff0c\u5373\u5b50\u56fe\u4e2d\u7684\u4efb\u610f\u4e24\u4e2a\u9876\u70b9\u4e4b\u95f4\u90fd\u6709\u8fb9\u76f8\u8fde\u3002</li> </ul> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u5bf9\u4e8e\u8bb8\u591a\u7ec4\u5408\u4f18\u5316\u95ee\u9898\uff0c\u56de\u6eaf\u90fd\u4e0d\u662f\u6700\u4f18\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\uff0c\u4f8b\u5982\uff1a</p> <ul> <li>0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u89e3\u51b3\uff0c\u4ee5\u8fbe\u5230\u66f4\u9ad8\u7684\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u3002</li> <li>\u65c5\u884c\u5546\u662f\u4e00\u4e2a\u8457\u540d\u7684 NP-Hard \u95ee\u9898\uff0c\u5e38\u7528\u89e3\u6cd5\u6709\u9057\u4f20\u7b97\u6cd5\u548c\u8681\u7fa4\u7b97\u6cd5\u7b49\u3002</li> <li>\u6700\u5927\u56e2\u95ee\u9898\u662f\u56fe\u8bba\u4e2d\u7684\u4e00\u4e2a\u7ecf\u5178\u95ee\u9898\uff0c\u53ef\u7528\u8d2a\u5fc3\u7b49\u542f\u53d1\u5f0f\u7b97\u6cd5\u6765\u89e3\u51b3\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_backtracking/n_queens_problem/","title":"13.4 \u00a0 N \u7687\u540e\u95ee\u9898","text":"<p>Question</p> <p>\u6839\u636e\u56fd\u9645\u8c61\u68cb\u7684\u89c4\u5219\uff0c\u7687\u540e\u53ef\u4ee5\u653b\u51fb\u4e0e\u4e4b\u5904\u5728\u540c\u4e00\u884c\u6216\u540c\u4e00\u5217\u6216\u540c\u4e00\u659c\u7ebf\u4e0a\u7684\u68cb\u5b50\u3002\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u4e2a\u7687\u540e\u548c\u4e00\u4e2a \\(n \\times n\\) \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5bfb\u627e\u4f7f\u5f97\u6240\u6709\u7687\u540e\u4e4b\u95f4\u65e0\u6cd5\u76f8\u4e92\u653b\u51fb\u7684\u6446\u653e\u65b9\u6848\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5f53 \\(n = 4\\) \u65f6\uff0c\u5171\u53ef\u4ee5\u627e\u5230\u4e24\u4e2a\u89e3\u3002\u4ece\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\\(n \\times n\\) \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\u5171\u6709 \\(n^2\\) \u4e2a\u683c\u5b50\uff0c\u7ed9\u51fa\u4e86\u6240\u6709\u7684\u9009\u62e9 <code>choices</code> \u3002\u5728\u9010\u4e2a\u653e\u7f6e\u7687\u540e\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u68cb\u76d8\u72b6\u6001\u5728\u4e0d\u65ad\u5730\u53d8\u5316\uff0c\u6bcf\u4e2a\u65f6\u523b\u7684\u68cb\u76d8\u5c31\u662f\u72b6\u6001 <code>state</code> \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a4 \u7687\u540e\u95ee\u9898\u7684\u89e3 </p> <p>\u672c\u9898\u5171\u5305\u542b\u4e09\u4e2a\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\uff1a\u591a\u4e2a\u7687\u540e\u4e0d\u80fd\u5728\u540c\u4e00\u884c\u3001\u540c\u4e00\u5217\u3001\u540c\u4e00\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3002\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5206\u4e3a\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf <code>\\</code> \u548c\u6b21\u5bf9\u89d2\u7ebf <code>/</code> \u4e24\u79cd\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1an \u7687\u540e\u95ee\u9898\u7684\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6 </p>"},{"location":"chapter_backtracking/n_queens_problem/#_1","title":"\u9010\u884c\u653e\u7f6e\u7b56\u7565","text":"<p>\u7687\u540e\u7684\u6570\u91cf\u548c\u68cb\u76d8\u7684\u884c\u6570\u90fd\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u5bb9\u6613\u5f97\u5230\u4e00\u4e2a\u63a8\u8bba\uff1a\u68cb\u76d8\u6bcf\u884c\u90fd\u5141\u8bb8\u4e14\u53ea\u5141\u8bb8\u653e\u7f6e\u4e00\u4e2a\u7687\u540e\u3002</p> <p>\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u91c7\u53d6\u9010\u884c\u653e\u7f6e\u7b56\u7565\uff1a\u4ece\u7b2c\u4e00\u884c\u5f00\u59cb\uff0c\u5728\u6bcf\u884c\u653e\u7f6e\u4e00\u4e2a\u7687\u540e\uff0c\u76f4\u81f3\u6700\u540e\u4e00\u884c\u7ed3\u675f\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u4e3a \\(4\\) \u7687\u540e\u95ee\u9898\u7684\u9010\u884c\u653e\u7f6e\u8fc7\u7a0b\u3002\u53d7\u753b\u5e45\u9650\u5236\uff0c\u4e0b\u56fe\u4ec5\u5c55\u5f00\u4e86\u7b2c\u4e00\u884c\u7684\u5176\u4e2d\u4e00\u4e2a\u641c\u7d22\u5206\u652f\uff0c\u5e76\u4e14\u5c06\u4e0d\u6ee1\u8db3\u5217\u7ea6\u675f\u548c\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f\u7684\u65b9\u6848\u90fd\u8fdb\u884c\u4e86\u526a\u679d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u9010\u884c\u653e\u7f6e\u7b56\u7565 </p> <p>\u672c\u8d28\u4e0a\u770b\uff0c\u9010\u884c\u653e\u7f6e\u7b56\u7565\u8d77\u5230\u4e86\u526a\u679d\u7684\u4f5c\u7528\uff0c\u5b83\u907f\u514d\u4e86\u540c\u4e00\u884c\u51fa\u73b0\u591a\u4e2a\u7687\u540e\u7684\u6240\u6709\u641c\u7d22\u5206\u652f\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/n_queens_problem/#_2","title":"\u5217\u4e0e\u5bf9\u89d2\u7ebf\u526a\u679d","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u6ee1\u8db3\u5217\u7ea6\u675f\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u5e03\u5c14\u578b\u6570\u7ec4 <code>cols</code> \u8bb0\u5f55\u6bcf\u4e00\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\u3002\u5728\u6bcf\u6b21\u51b3\u5b9a\u653e\u7f6e\u524d\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u8fc7 <code>cols</code> \u5c06\u5df2\u6709\u7687\u540e\u7684\u5217\u8fdb\u884c\u526a\u679d\uff0c\u5e76\u5728\u56de\u6eaf\u4e2d\u52a8\u6001\u66f4\u65b0 <code>cols</code> \u7684\u72b6\u6001\u3002</p> <p>\u90a3\u4e48\uff0c\u5982\u4f55\u5904\u7406\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f\u5462\uff1f\u8bbe\u68cb\u76d8\u4e2d\u67d0\u4e2a\u683c\u5b50\u7684\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u4e3a \\((row, col)\\) \uff0c\u9009\u5b9a\u77e9\u9635\u4e2d\u7684\u67d0\u6761\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\uff0c\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\u8be5\u5bf9\u89d2\u7ebf\u4e0a\u6240\u6709\u683c\u5b50\u7684\u884c\u7d22\u5f15\u51cf\u5217\u7d22\u5f15\u90fd\u76f8\u7b49\uff0c\u5373\u5bf9\u89d2\u7ebf\u4e0a\u6240\u6709\u683c\u5b50\u7684 \\(row - col\\) \u4e3a\u6052\u5b9a\u503c\u3002</p> <p>\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u5982\u679c\u4e24\u4e2a\u683c\u5b50\u6ee1\u8db3 \\(row_1 - col_1 = row_2 - col_2\\) \uff0c\u5219\u5b83\u4eec\u4e00\u5b9a\u5904\u5728\u540c\u4e00\u6761\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u4e0a\u3002\u5229\u7528\u8be5\u89c4\u5f8b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4 <code>diag1</code> \u6765\u8bb0\u5f55\u6bcf\u6761\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u4e0a\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\u3002</p> <p>\u540c\u7406\uff0c\u6b21\u5bf9\u89d2\u7ebf\u4e0a\u7684\u6240\u6709\u683c\u5b50\u7684 \\(row + col\\) \u662f\u6052\u5b9a\u503c\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u76f8\u540c\u65b9\u6cd5\uff0c\u501f\u52a9\u6570\u7ec4 <code>diag2</code> \u6765\u5904\u7406\u6b21\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5904\u7406\u5217\u7ea6\u675f\u548c\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f </p>"},{"location":"chapter_backtracking/n_queens_problem/#_3","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\\(n\\) \u7ef4\u65b9\u9635\u4e2d \\(row - col\\) \u7684\u8303\u56f4\u662f \\([-n + 1, n - 1]\\) \uff0c\\(row + col\\) \u7684\u8303\u56f4\u662f \\([0, 2n - 2]\\) \uff0c\u6240\u4ee5\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u6b21\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7684\u6570\u91cf\u90fd\u4e3a \\(2n - 1\\) \uff0c\u5373\u6570\u7ec4 <code>diag1</code> \u548c <code>diag2</code> \u7684\u957f\u5ea6\u90fd\u4e3a \\(2n - 1\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust n_queens.java<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nvoid backtrack(int row, int n, List&lt;List&lt;String&gt;&gt; state, List&lt;List&lt;List&lt;String&gt;&gt;&gt; res,\nboolean[] cols, boolean[] diags1, boolean[] diags2) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (row == n) {\nList&lt;List&lt;String&gt;&gt; copyState = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (List&lt;String&gt; sRow : state) {\ncopyState.add(new ArrayList&lt;&gt;(sRow));\n}\nres.add(copyState);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor (int col = 0; col &lt; n; col++) {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nint diag1 = row - col + n - 1;\nint diag2 = row + col;\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif (!cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate.get(row).set(col, \"Q\");\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate.get(row).set(col, \"#\");\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nList&lt;List&lt;List&lt;String&gt;&gt;&gt; nQueens(int n) {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nList&lt;List&lt;String&gt;&gt; state = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nList&lt;String&gt; row = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\nrow.add(\"#\");\n}\nstate.add(row);\n}\nboolean[] cols = new boolean[n]; // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nboolean[] diags1 = new boolean[2 * n - 1]; // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nboolean[] diags2 = new boolean[2 * n - 1]; // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nList&lt;List&lt;List&lt;String&gt;&gt;&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\nbacktrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);\nreturn res;\n}\n</code></pre> n_queens.cpp<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nvoid backtrack(int row, int n, vector&lt;vector&lt;string&gt;&gt; &amp;state, vector&lt;vector&lt;vector&lt;string&gt;&gt;&gt; &amp;res, vector&lt;bool&gt; &amp;cols,\nvector&lt;bool&gt; &amp;diags1, vector&lt;bool&gt; &amp;diags2) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (row == n) {\nres.push_back(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor (int col = 0; col &lt; n; col++) {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nint diag1 = row - col + n - 1;\nint diag2 = row + col;\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif (!cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate[row][col] = \"Q\";\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate[row][col] = \"#\";\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nvector&lt;vector&lt;vector&lt;string&gt;&gt;&gt; nQueens(int n) {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nvector&lt;vector&lt;string&gt;&gt; state(n, vector&lt;string&gt;(n, \"#\"));\nvector&lt;bool&gt; cols(n, false);           // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nvector&lt;bool&gt; diags1(2 * n - 1, false); // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nvector&lt;bool&gt; diags2(2 * n - 1, false); // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nvector&lt;vector&lt;vector&lt;string&gt;&gt;&gt; res;\nbacktrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);\nreturn res;\n}\n</code></pre> n_queens.py<pre><code>def backtrack(\nrow: int,\nn: int,\nstate: list[list[str]],\nres: list[list[list[str]]],\ncols: list[bool],\ndiags1: list[bool],\ndiags2: list[bool],\n):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e\"\"\"\n# \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif row == n:\nres.append([list(row) for row in state])\nreturn\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor col in range(n):\n# \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\ndiag1 = row - col + n - 1\ndiag2 = row + col\n# \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif not cols[col] and not diags1[diag1] and not diags2[diag2]:\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate[row][col] = \"Q\"\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = True\n# \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2)\n# \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate[row][col] = \"#\"\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = False\ndef n_queens(n: int) -&gt; list[list[list[str]]]:\n\"\"\"\u6c42\u89e3 N \u7687\u540e\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nstate = [[\"#\" for _ in range(n)] for _ in range(n)]\ncols = [False] * n  # \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\ndiags1 = [False] * (2 * n - 1)  # \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\ndiags2 = [False] * (2 * n - 1)  # \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nres = []\nbacktrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2)\nreturn res\n</code></pre> n_queens.go<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nfunc backtrack(row, n int, state *[][]string, res *[][][]string, cols, diags1, diags2 *[]bool) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif row == n {\nnewState := make([][]string, len(*state))\nfor i, _ := range newState {\nnewState[i] = make([]string, len((*state)[0]))\ncopy(newState[i], (*state)[i])\n}\n*res = append(*res, newState)\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor col := 0; col &lt; n; col++ {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\ndiag1 := row - col + n - 1\ndiag2 := row + col\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif !(*cols)[col] &amp;&amp; !(*diags1)[diag1] &amp;&amp; !(*diags2)[diag2] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\n(*state)[row][col] = \"Q\"\n(*cols)[col], (*diags1)[diag1], (*diags2)[diag2] = true, true, true\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row+1, n, state, res, cols, diags1, diags2)\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\n(*state)[row][col] = \"#\"\n(*cols)[col], (*diags1)[diag1], (*diags2)[diag2] = false, false, false\n}\n}\n}\n/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nfunc backtrack(row, n int, state *[][]string, res *[][][]string, cols, diags1, diags2 *[]bool) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif row == n {\nnewState := make([][]string, len(*state))\nfor i, _ := range newState {\nnewState[i] = make([]string, len((*state)[0]))\ncopy(newState[i], (*state)[i])\n}\n*res = append(*res, newState)\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor col := 0; col &lt; n; col++ {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\ndiag1 := row - col + n - 1\ndiag2 := row + col\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif !(*cols)[col] &amp;&amp; !(*diags1)[diag1] &amp;&amp; !(*diags2)[diag2] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\n(*state)[row][col] = \"Q\"\n(*cols)[col], (*diags1)[diag1], (*diags2)[diag2] = true, true, true\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row+1, n, state, res, cols, diags1, diags2)\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\n(*state)[row][col] = \"#\"\n(*cols)[col], (*diags1)[diag1], (*diags2)[diag2] = false, false, false\n}\n}\n}\nfunc nQueens(n int) [][][]string {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nstate := make([][]string, n)\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nrow := make([]string, n)\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nrow[i] = \"#\"\n}\nstate[i] = row\n}\n// \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\ncols := make([]bool, n)\ndiags1 := make([]bool, 2*n-1)\ndiags2 := make([]bool, 2*n-1)\nres := make([][][]string, 0)\nbacktrack(0, n, &amp;state, &amp;res, &amp;cols, &amp;diags1, &amp;diags2)\nreturn res\n}\n</code></pre> n_queens.js<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nfunction backtrack(row, n, state, res, cols, diags1, diags2) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (row === n) {\nres.push(state.map((row) =&gt; row.slice()));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor (let col = 0; col &lt; n; col++) {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nconst diag1 = row - col + n - 1;\nconst diag2 = row + col;\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif (!cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate[row][col] = 'Q';\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate[row][col] = '#';\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nfunction nQueens(n) {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nconst state = Array.from({ length: n }, () =&gt; Array(n).fill('#'));\nconst cols = Array(n).fill(false); // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nconst diags1 = Array(2 * n - 1).fill(false); // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nconst diags2 = Array(2 * n - 1).fill(false); // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nconst res = [];\nbacktrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);\nreturn res;\n}\n</code></pre> n_queens.ts<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nfunction backtrack(\nrow: number,\nn: number,\nstate: string[][],\nres: string[][][],\ncols: boolean[],\ndiags1: boolean[],\ndiags2: boolean[]\n): void {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (row === n) {\nres.push(state.map((row) =&gt; row.slice()));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor (let col = 0; col &lt; n; col++) {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nconst diag1 = row - col + n - 1;\nconst diag2 = row + col;\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif (!cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate[row][col] = 'Q';\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate[row][col] = '#';\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nfunction nQueens(n: number): string[][][] {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nconst state = Array.from({ length: n }, () =&gt; Array(n).fill('#'));\nconst cols = Array(n).fill(false); // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nconst diags1 = Array(2 * n - 1).fill(false); // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nconst diags2 = Array(2 * n - 1).fill(false); // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nconst res: string[][][] = [];\nbacktrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);\nreturn res;\n}\n</code></pre> n_queens.c<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{nQueens}\n</code></pre> n_queens.cs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nvoid backtrack(int row, int n, List&lt;List&lt;string&gt;&gt; state, List&lt;List&lt;List&lt;string&gt;&gt;&gt; res,\nbool[] cols, bool[] diags1, bool[] diags2) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (row == n) {\nList&lt;List&lt;string&gt;&gt; copyState = new List&lt;List&lt;string&gt;&gt;();\nforeach (List&lt;string&gt; sRow in state) {\ncopyState.Add(new List&lt;string&gt;(sRow));\n}\nres.Add(copyState);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor (int col = 0; col &lt; n; col++) {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nint diag1 = row - col + n - 1;\nint diag2 = row + col;\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif (!cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate[row][col] = \"Q\";\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = true;\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate[row][col] = \"#\";\ncols[col] = diags1[diag1] = diags2[diag2] = false;\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nList&lt;List&lt;List&lt;string&gt;&gt;&gt; nQueens(int n) {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nList&lt;List&lt;string&gt;&gt; state = new List&lt;List&lt;string&gt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nList&lt;string&gt; row = new List&lt;string&gt;();\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\nrow.Add(\"#\");\n}\nstate.Add(row);\n}\nbool[] cols = new bool[n]; // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nbool[] diags1 = new bool[2 * n - 1]; // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nbool[] diags2 = new bool[2 * n - 1]; // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nList&lt;List&lt;List&lt;string&gt;&gt;&gt; res = new List&lt;List&lt;List&lt;string&gt;&gt;&gt;();\nbacktrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);\nreturn res;\n}\n</code></pre> n_queens.swift<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nfunc backtrack(row: Int, n: Int, state: inout [[String]], res: inout [[[String]]], cols: inout [Bool], diags1: inout [Bool], diags2: inout [Bool]) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif row == n {\nres.append(state)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor col in 0 ..&lt; n {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nlet diag1 = row - col + n - 1\nlet diag2 = row + col\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif !cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate[row][col] = \"Q\"\ncols[col] = true\ndiags1[diag1] = true\ndiags2[diag2] = true\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row: row + 1, n: n, state: &amp;state, res: &amp;res, cols: &amp;cols, diags1: &amp;diags1, diags2: &amp;diags2)\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate[row][col] = \"#\"\ncols[col] = false\ndiags1[diag1] = false\ndiags2[diag2] = false\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nfunc nQueens(n: Int) -&gt; [[[String]]] {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nvar state = Array(repeating: Array(repeating: \"#\", count: n), count: n)\nvar cols = Array(repeating: false, count: n) // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nvar diags1 = Array(repeating: false, count: 2 * n - 1) // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nvar diags2 = Array(repeating: false, count: 2 * n - 1) // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nvar res: [[[String]]] = []\nbacktrack(row: 0, n: n, state: &amp;state, res: &amp;res, cols: &amp;cols, diags1: &amp;diags1, diags2: &amp;diags2)\nreturn res\n}\n</code></pre> n_queens.zig<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{nQueens}\n</code></pre> n_queens.dart<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nvoid backtrack(\nint row,\nint n,\nList&lt;List&lt;String&gt;&gt; state,\nList&lt;List&lt;List&lt;String&gt;&gt;&gt; res,\nList&lt;bool&gt; cols,\nList&lt;bool&gt; diags1,\nList&lt;bool&gt; diags2,\n) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (row == n) {\nList&lt;List&lt;String&gt;&gt; copyState = [];\nfor (List&lt;String&gt; sRow in state) {\ncopyState.add(List.from(sRow));\n}\nres.add(copyState);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor (int col = 0; col &lt; n; col++) {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nint diag1 = row - col + n - 1;\nint diag2 = row + col;\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif (!cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate[row][col] = \"Q\";\ncols[col] = true;\ndiags1[diag1] = true;\ndiags2[diag2] = true;\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate[row][col] = \"#\";\ncols[col] = false;\ndiags1[diag1] = false;\ndiags2[diag2] = false;\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nList&lt;List&lt;List&lt;String&gt;&gt;&gt; nQueens(int n) {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nList&lt;List&lt;String&gt;&gt; state = List.generate(n, (index) =&gt; List.filled(n, \"#\"));\nList&lt;bool&gt; cols = List.filled(n, false); // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nList&lt;bool&gt; diags1 = List.filled(2 * n - 1, false); // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nList&lt;bool&gt; diags2 = List.filled(2 * n - 1, false); // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nList&lt;List&lt;List&lt;String&gt;&gt;&gt; res = [];\nbacktrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);\nreturn res;\n}\n</code></pre> n_queens.rs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1aN \u7687\u540e */\nfn backtrack(row: usize, n: usize, state: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;String&gt;&gt;, res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;Vec&lt;String&gt;&gt;&gt;,\ncols: &amp;mut [bool], diags1: &amp;mut [bool], diags2: &amp;mut [bool]) {\n// \u5f53\u653e\u7f6e\u5b8c\u6240\u6709\u884c\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif row == n {\nlet mut copy_state: Vec&lt;Vec&lt;String&gt;&gt; = Vec::new();\nfor s_row in state.clone() {\ncopy_state.push(s_row);\n}\nres.push(copy_state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u5217\nfor col in 0..n {\n// \u8ba1\u7b97\u8be5\u683c\u5b50\u5bf9\u5e94\u7684\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\nlet diag1 = row + n - 1 - col;\nlet diag2 = row + col;\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8be5\u683c\u5b50\u6240\u5728\u5217\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5b58\u5728\u7687\u540e\nif !cols[col] &amp;&amp; !diags1[diag1] &amp;&amp; !diags2[diag2] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u5c06\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5728\u8be5\u683c\u5b50\nstate.get_mut(row).unwrap()[col] = \"Q\".into();\n(cols[col], diags1[diag1], diags2[diag2]) = (true, true, true);\n// \u653e\u7f6e\u4e0b\u4e00\u884c\nbacktrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);\n// \u56de\u9000\uff1a\u5c06\u8be5\u683c\u5b50\u6062\u590d\u4e3a\u7a7a\u4f4d\nstate.get_mut(row).unwrap()[col] = \"#\".into();\n(cols[col], diags1[diag1], diags2[diag2]) = (false, false, false);\n}\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3 N \u7687\u540e */\nfn n_queens(n: usize) -&gt; Vec&lt;Vec&lt;Vec&lt;String&gt;&gt;&gt; {\n// \u521d\u59cb\u5316 n*n \u5927\u5c0f\u7684\u68cb\u76d8\uff0c\u5176\u4e2d 'Q' \u4ee3\u8868\u7687\u540e\uff0c'#' \u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nlet mut state: Vec&lt;Vec&lt;String&gt;&gt; = Vec::new();\nfor _ in 0..n {\nlet mut row: Vec&lt;String&gt; = Vec::new();\nfor _ in 0..n {\nrow.push(\"#\".into());\n}\nstate.push(row);\n}\nlet mut cols = vec![false; n]; // \u8bb0\u5f55\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nlet mut diags1 = vec![false; 2 * n - 1]; // \u8bb0\u5f55\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nlet mut diags2 = vec![false; 2 * n - 1]; // \u8bb0\u5f55\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\nlet mut res: Vec&lt;Vec&lt;Vec&lt;String&gt;&gt;&gt; = Vec::new();\nbacktrack(0, n, &amp;mut state, &amp;mut res, &amp;mut cols, &amp;mut diags1, &amp;mut diags2);\nres\n}\n</code></pre> <p>\u9010\u884c\u653e\u7f6e \\(n\\) \u6b21\uff0c\u8003\u8651\u5217\u7ea6\u675f\uff0c\u5219\u4ece\u7b2c\u4e00\u884c\u5230\u6700\u540e\u4e00\u884c\u5206\u522b\u6709 \\(n, n-1, \\cdots, 2, 1\\) \u4e2a\u9009\u62e9\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n!)\\) \u3002\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u6839\u636e\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f\u7684\u526a\u679d\u4e5f\u80fd\u591f\u5927\u5e45\u5730\u7f29\u5c0f\u641c\u7d22\u7a7a\u95f4\uff0c\u56e0\u800c\u641c\u7d22\u6548\u7387\u5f80\u5f80\u4f18\u4e8e\u4ee5\u4e0a\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u3002</p> <p>\u6570\u7ec4 <code>state</code> \u4f7f\u7528 \\(O(n^2)\\) \u7a7a\u95f4\uff0c\u6570\u7ec4 <code>cols</code> , <code>diags1</code> , <code>diags2</code> \u7686\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u7a7a\u95f4\u3002\u6700\u5927\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/","title":"13.2 \u00a0 \u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898","text":"<p>\u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898\u662f\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u7684\u4e00\u4e2a\u5178\u578b\u5e94\u7528\u3002\u5b83\u7684\u5b9a\u4e49\u662f\u5728\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u96c6\u5408\uff08\u5982\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u6216\u5b57\u7b26\u4e32\uff09\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u627e\u51fa\u8fd9\u4e2a\u96c6\u5408\u4e2d\u5143\u7d20\u7684\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u6392\u5217\u3002</p> <p>\u4e0b\u8868\u5217\u4e3e\u4e86\u51e0\u4e2a\u793a\u4f8b\u6570\u636e\uff0c\u5305\u62ec\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u548c\u5bf9\u5e94\u7684\u6240\u6709\u6392\u5217\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u6570\u7ec4\u4e0e\u94fe\u8868\u7684\u6548\u7387\u5bf9\u6bd4 </p> \u8f93\u5165\u6570\u7ec4 \u6240\u6709\u6392\u5217 \\([1]\\) \\([1]\\) \\([1, 2]\\) \\([1, 2], [2, 1]\\) \\([1, 2, 3]\\) \\([1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]\\)"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/#1321","title":"13.2.1 \u00a0 \u65e0\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u60c5\u51b5","text":"<p>Question</p> <p>\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a\u6574\u6570\u6570\u7ec4\uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u4e0d\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u6392\u5217\u3002</p> <p>\u4ece\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u628a\u751f\u6210\u6392\u5217\u7684\u8fc7\u7a0b\u60f3\u8c61\u6210\u4e00\u7cfb\u5217\u9009\u62e9\u7684\u7ed3\u679c\u3002\u5047\u8bbe\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u4e3a \\([1, 2, 3]\\) \uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u5148\u9009\u62e9 \\(1\\) \u3001\u518d\u9009\u62e9 \\(3\\) \u3001\u6700\u540e\u9009\u62e9 \\(2\\) \uff0c\u5219\u83b7\u5f97\u6392\u5217 \\([1, 3, 2]\\) \u3002\u56de\u9000\u8868\u793a\u64a4\u9500\u4e00\u4e2a\u9009\u62e9\uff0c\u4e4b\u540e\u7ee7\u7eed\u5c1d\u8bd5\u5176\u4ed6\u9009\u62e9\u3002</p> <p>\u4ece\u56de\u6eaf\u4ee3\u7801\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u5019\u9009\u96c6\u5408 <code>choices</code> \u662f\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\uff0c\u72b6\u6001 <code>state</code> \u662f\u76f4\u81f3\u76ee\u524d\u5df2\u88ab\u9009\u62e9\u7684\u5143\u7d20\u3002\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u53ea\u5141\u8bb8\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\uff0c\u56e0\u6b64 <code>state</code> \u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u90fd\u5e94\u8be5\u662f\u552f\u4e00\u7684\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u5c55\u5f00\u6210\u4e00\u4e2a\u9012\u5f52\u6811\uff0c\u6811\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u4ee3\u8868\u5f53\u524d\u72b6\u6001 <code>state</code> \u3002\u4ece\u6839\u8282\u70b9\u5f00\u59cb\uff0c\u7ecf\u8fc7\u4e09\u8f6e\u9009\u62e9\u540e\u5230\u8fbe\u53f6\u8282\u70b9\uff0c\u6bcf\u4e2a\u53f6\u8282\u70b9\u90fd\u5bf9\u5e94\u4e00\u4e2a\u6392\u5217\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5168\u6392\u5217\u7684\u9012\u5f52\u6811 </p>"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/#_1","title":"\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u526a\u679d","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u5b9e\u73b0\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u53ea\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\uff0c\u6211\u4eec\u8003\u8651\u5f15\u5165\u4e00\u4e2a\u5e03\u5c14\u578b\u6570\u7ec4 <code>selected</code> \uff0c\u5176\u4e2d <code>selected[i]</code> \u8868\u793a <code>choices[i]</code> \u662f\u5426\u5df2\u88ab\u9009\u62e9\u3002\u526a\u679d\u7684\u5b9e\u73b0\u539f\u7406\u4e3a\uff1a</p> <ul> <li>\u5728\u505a\u51fa\u9009\u62e9 <code>choice[i]</code> \u540e\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u5c06 <code>selected[i]</code> \u8d4b\u503c\u4e3a \\(\\text{True}\\) \uff0c\u4ee3\u8868\u5b83\u5df2\u88ab\u9009\u62e9\u3002</li> <li>\u904d\u5386\u9009\u62e9\u5217\u8868 <code>choices</code> \u65f6\uff0c\u8df3\u8fc7\u6240\u6709\u5df2\u88ab\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u5373\u526a\u679d\u3002</li> </ul> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u7b2c\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9 1 \uff0c\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u9009\u62e9 3 \uff0c\u7b2c\u4e09\u8f6e\u9009\u62e9 2 \uff0c\u5219\u9700\u8981\u5728\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u526a\u6389\u5143\u7d20 1 \u7684\u5206\u652f\uff0c\u5728\u7b2c\u4e09\u8f6e\u526a\u6389\u5143\u7d20 1, 3 \u7684\u5206\u652f\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5168\u6392\u5217\u526a\u679d\u793a\u4f8b </p> <p>\u89c2\u5bdf\u4e0a\u56fe\u53d1\u73b0\uff0c\u8be5\u526a\u679d\u64cd\u4f5c\u5c06\u641c\u7d22\u7a7a\u95f4\u5927\u5c0f\u4ece \\(O(n^n)\\) \u964d\u4f4e\u81f3 \\(O(n!)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/#_2","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u60f3\u6e05\u695a\u4ee5\u4e0a\u4fe1\u606f\u4e4b\u540e\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u53ef\u4ee5\u5728\u6846\u67b6\u4ee3\u7801\u4e2d\u505a\u201c\u5b8c\u5f62\u586b\u7a7a\u201d\u4e86\u3002\u4e3a\u4e86\u7f29\u77ed\u4ee3\u7801\u884c\u6570\uff0c\u6211\u4eec\u4e0d\u5355\u72ec\u5b9e\u73b0\u6846\u67b6\u4ee3\u7801\u4e2d\u7684\u5404\u4e2a\u51fd\u6570\uff0c\u800c\u662f\u5c06\u4ed6\u4eec\u5c55\u5f00\u5728 <code>backtrack()</code> \u51fd\u6570\u4e2d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust permutations_i.java<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nvoid backtrack(List&lt;Integer&gt; state, int[] choices, boolean[] selected, List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.size() == choices.length) {\nres.add(new ArrayList&lt;Integer&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true;\nstate.add(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.remove(state.size() - 1);\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; permutationsI(int[] nums) {\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res = new ArrayList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt;();\nbacktrack(new ArrayList&lt;Integer&gt;(), nums, new boolean[nums.length], res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_i.cpp<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nvoid backtrack(vector&lt;int&gt; &amp;state, const vector&lt;int&gt; &amp;choices, vector&lt;bool&gt; &amp;selected, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.size() == choices.size()) {\nres.push_back(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices.size(); i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true;\nstate.push_back(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.pop_back();\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; permutationsI(vector&lt;int&gt; nums) {\nvector&lt;int&gt; state;\nvector&lt;bool&gt; selected(nums.size(), false);\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; res;\nbacktrack(state, nums, selected, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_i.py<pre><code>def backtrack(\nstate: list[int], choices: list[int], selected: list[bool], res: list[list[int]]\n):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I\"\"\"\n# \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif len(state) == len(choices):\nres.append(list(state))\nreturn\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor i, choice in enumerate(choices):\n# \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20\nif not selected[i]:\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = True\nstate.append(choice)\n# \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res)\n# \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = False\nstate.pop()\ndef permutations_i(nums: list[int]) -&gt; list[list[int]]:\n\"\"\"\u5168\u6392\u5217 I\"\"\"\nres = []\nbacktrack(state=[], choices=nums, selected=[False] * len(nums), res=res)\nreturn res\n</code></pre> permutations_i.go<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nfunc backtrackI(state *[]int, choices *[]int, selected *[]bool, res *[][]int) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif len(*state) == len(*choices) {\nnewState := append([]int{}, *state...)\n*res = append(*res, newState)\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor i := 0; i &lt; len(*choices); i++ {\nchoice := (*choices)[i]\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif !(*selected)[i] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\n(*selected)[i] = true\n*state = append(*state, choice)\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrackI(state, choices, selected, res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\n(*selected)[i] = false\n*state = (*state)[:len(*state)-1]\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nfunc permutationsI(nums []int) [][]int {\nres := make([][]int, 0)\nstate := make([]int, 0)\nselected := make([]bool, len(nums))\nbacktrackI(&amp;state, &amp;nums, &amp;selected, &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> permutations_i.js<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nfunction backtrack(state, choices, selected, res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.length === choices.length) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nchoices.forEach((choice, i) =&gt; {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true;\nstate.push(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.pop();\n}\n});\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nfunction permutationsI(nums) {\nconst res = [];\nbacktrack([], nums, Array(nums.length).fill(false), res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_i.ts<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nfunction backtrack(\nstate: number[],\nchoices: number[],\nselected: boolean[],\nres: number[][]\n): void {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.length === choices.length) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nchoices.forEach((choice, i) =&gt; {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true;\nstate.push(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.pop();\n}\n});\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nfunction permutationsI(nums: number[]): number[][] {\nconst res: number[][] = [];\nbacktrack([], nums, Array(nums.length).fill(false), res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_i.c<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nvoid backtrack(vector *state, vector *choices, vector *selected, vector *res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state-&gt;size == choices-&gt;size) {\nvector *newState = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; state-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(newState, state-&gt;data[i], sizeof(int));\n}\nvectorPushback(res, newState, sizeof(vector));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices-&gt;size; i++) {\nint *choice = malloc(sizeof(int));\n*choice = *((int *)(choices-&gt;data[i]));\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nbool select = *((bool *)(selected-&gt;data[i]));\nif (!select) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\n*((bool *)selected-&gt;data[i]) = true;\nvectorPushback(state, choice, sizeof(int));\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\n*((bool *)selected-&gt;data[i]) = false;\nvectorPopback(state);\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nvector *permutationsI(vector *nums) {\nvector *iState = newVector();\nint select[3] = {false, false, false};\nvector *bSelected = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; nums-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(bSelected, &amp;select[i], sizeof(int));\n}\nvector *res = newVector();\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nbacktrack(iState, nums, bSelected, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_i.cs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nvoid backtrack(List&lt;int&gt; state, int[] choices, bool[] selected, List&lt;List&lt;int&gt;&gt; res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.Count == choices.Length) {\nres.Add(new List&lt;int&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices.Length; i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true;\nstate.Add(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.RemoveAt(state.Count - 1);\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; permutationsI(int[] nums) {\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = new List&lt;List&lt;int&gt;&gt;();\nbacktrack(new List&lt;int&gt;(), nums, new bool[nums.Length], res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_i.swift<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nfunc backtrack(state: inout [Int], choices: [Int], selected: inout [Bool], res: inout [[Int]]) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif state.count == choices.count {\nres.append(state)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (i, choice) in choices.enumerated() {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif !selected[i] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true\nstate.append(choice)\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state: &amp;state, choices: choices, selected: &amp;selected, res: &amp;res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false\nstate.removeLast()\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nfunc permutationsI(nums: [Int]) -&gt; [[Int]] {\nvar state: [Int] = []\nvar selected = Array(repeating: false, count: nums.count)\nvar res: [[Int]] = []\nbacktrack(state: &amp;state, choices: nums, selected: &amp;selected, res: &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> permutations_i.zig<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{permutationsI}\n</code></pre> permutations_i.dart<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nvoid backtrack(\nList&lt;int&gt; state,\nList&lt;int&gt; choices,\nList&lt;bool&gt; selected,\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res,\n) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.length == choices.length) {\nres.add(List.from(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i]) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true;\nstate.add(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.removeLast();\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; permutationsI(List&lt;int&gt; nums) {\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = [];\nbacktrack([], nums, List.filled(nums.length, false), res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_i.rs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 I */\nfn backtrack(mut state: Vec&lt;i32&gt;, choices: &amp;[i32], selected: &amp;mut [bool], res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif state.len() == choices.len() {\nres.push(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor i in 0..choices.len() {\nlet choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif !selected[i] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nselected[i] = true;\nstate.push(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state.clone(), choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.remove(state.len() - 1);\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 I */\nfn permutations_i(nums: &amp;mut [i32]) -&gt; Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt; {\nlet mut res = Vec::new(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nbacktrack(Vec::new(), nums, &amp;mut vec![false; nums.len()], &amp;mut res);\nres\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/#1322","title":"13.2.2 \u00a0 \u8003\u8651\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u60c5\u51b5","text":"<p>Question</p> <p>\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a\u6574\u6570\u6570\u7ec4\uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u53ef\u80fd\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u6240\u6709\u4e0d\u91cd\u590d\u7684\u6392\u5217\u3002</p> <p>\u5047\u8bbe\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u4e3a \\([1, 1, 2]\\) \u3002\u4e3a\u4e86\u65b9\u4fbf\u533a\u5206\u4e24\u4e2a\u91cd\u590d\u5143\u7d20 \\(1\\) \uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u7b2c\u4e8c\u4e2a \\(1\\) \u8bb0\u4e3a \\(\\hat{1}\\) \u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u4e0a\u8ff0\u65b9\u6cd5\u751f\u6210\u7684\u6392\u5217\u6709\u4e00\u534a\u90fd\u662f\u91cd\u590d\u7684\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u91cd\u590d\u6392\u5217 </p> <p>\u90a3\u4e48\u5982\u4f55\u53bb\u9664\u91cd\u590d\u7684\u6392\u5217\u5462\uff1f\u6700\u76f4\u63a5\u5730\uff0c\u8003\u8651\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u76f4\u63a5\u5bf9\u6392\u5217\u7ed3\u679c\u8fdb\u884c\u53bb\u91cd\u3002\u7136\u800c\u8fd9\u6837\u505a\u4e0d\u591f\u4f18\u96c5\uff0c\u56e0\u4e3a\u751f\u6210\u91cd\u590d\u6392\u5217\u7684\u641c\u7d22\u5206\u652f\u662f\u6ca1\u6709\u5fc5\u8981\u7684\uff0c\u5e94\u5f53\u88ab\u63d0\u524d\u8bc6\u522b\u5e76\u526a\u679d\uff0c\u8fd9\u6837\u53ef\u4ee5\u8fdb\u4e00\u6b65\u63d0\u5347\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/#_3","title":"\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u526a\u679d","text":"<p>\u89c2\u5bdf\u53d1\u73b0\uff0c\u5728\u7b2c\u4e00\u8f6e\u4e2d\uff0c\u9009\u62e9 \\(1\\) \u6216\u9009\u62e9 \\(\\hat{1}\\) \u662f\u7b49\u4ef7\u7684\uff0c\u5728\u8fd9\u4e24\u4e2a\u9009\u62e9\u4e4b\u4e0b\u751f\u6210\u7684\u6240\u6709\u6392\u5217\u90fd\u662f\u91cd\u590d\u7684\u3002\u56e0\u6b64\u5e94\u8be5\u628a \\(\\hat{1}\\) \u526a\u679d\u6389\u3002</p> <p>\u540c\u7406\uff0c\u5728\u7b2c\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9 \\(2\\) \u540e\uff0c\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u9009\u62e9\u4e2d\u7684 \\(1\\) \u548c \\(\\hat{1}\\) \u4e5f\u4f1a\u4ea7\u751f\u91cd\u590d\u5206\u652f\uff0c\u56e0\u6b64\u4e5f\u5e94\u5c06\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u7684 \\(\\hat{1}\\) \u526a\u679d\u3002</p> <p>\u672c\u8d28\u4e0a\u770b\uff0c\u6211\u4eec\u7684\u76ee\u6807\u662f\u5728\u67d0\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\u4e2d\uff0c\u4fdd\u8bc1\u591a\u4e2a\u76f8\u7b49\u7684\u5143\u7d20\u4ec5\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u91cd\u590d\u6392\u5217\u526a\u679d </p>"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/#_4","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5728\u4e0a\u4e00\u9898\u7684\u4ee3\u7801\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u6211\u4eec\u8003\u8651\u5728\u6bcf\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\u4e2d\u5f00\u542f\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u8868 <code>duplicated</code> \uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u8be5\u8f6e\u4e2d\u5df2\u7ecf\u5c1d\u8bd5\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u5c06\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u526a\u679d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust permutations_ii.java<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nvoid backtrack(List&lt;Integer&gt; state, int[] choices, boolean[] selected, List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.size() == choices.length) {\nres.add(new ArrayList&lt;Integer&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nSet&lt;Integer&gt; duplicated = new HashSet&lt;Integer&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i] &amp;&amp; !duplicated.contains(choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.add(choice); // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true;\nstate.add(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.remove(state.size() - 1);\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; permutationsII(int[] nums) {\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res = new ArrayList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt;();\nbacktrack(new ArrayList&lt;Integer&gt;(), nums, new boolean[nums.length], res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_ii.cpp<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nvoid backtrack(vector&lt;int&gt; &amp;state, const vector&lt;int&gt; &amp;choices, vector&lt;bool&gt; &amp;selected, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.size() == choices.size()) {\nres.push_back(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nunordered_set&lt;int&gt; duplicated;\nfor (int i = 0; i &lt; choices.size(); i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i] &amp;&amp; duplicated.find(choice) == duplicated.end()) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.emplace(choice); // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true;\nstate.push_back(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.pop_back();\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; permutationsII(vector&lt;int&gt; nums) {\nvector&lt;int&gt; state;\nvector&lt;bool&gt; selected(nums.size(), false);\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; res;\nbacktrack(state, nums, selected, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_ii.py<pre><code>def backtrack(\nstate: list[int], choices: list[int], selected: list[bool], res: list[list[int]]\n):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II\"\"\"\n# \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif len(state) == len(choices):\nres.append(list(state))\nreturn\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nduplicated = set[int]()\nfor i, choice in enumerate(choices):\n# \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif not selected[i] and choice not in duplicated:\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.add(choice)  # \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = True\nstate.append(choice)\n# \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res)\n# \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = False\nstate.pop()\ndef permutations_ii(nums: list[int]) -&gt; list[list[int]]:\n\"\"\"\u5168\u6392\u5217 II\"\"\"\nres = []\nbacktrack(state=[], choices=nums, selected=[False] * len(nums), res=res)\nreturn res\n</code></pre> permutations_ii.go<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nfunc backtrackII(state *[]int, choices *[]int, selected *[]bool, res *[][]int) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif len(*state) == len(*choices) {\nnewState := append([]int{}, *state...)\n*res = append(*res, newState)\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nduplicated := make(map[int]struct{}, 0)\nfor i := 0; i &lt; len(*choices); i++ {\nchoice := (*choices)[i]\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif _, ok := duplicated[choice]; !ok &amp;&amp; !(*selected)[i] {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\n// \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nduplicated[choice] = struct{}{}\n(*selected)[i] = true\n*state = append(*state, choice)\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrackI(state, choices, selected, res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\n(*selected)[i] = false\n*state = (*state)[:len(*state)-1]\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nfunc permutationsII(nums []int) [][]int {\nres := make([][]int, 0)\nstate := make([]int, 0)\nselected := make([]bool, len(nums))\nbacktrackII(&amp;state, &amp;nums, &amp;selected, &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> permutations_ii.js<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nfunction backtrack(state, choices, selected, res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.length === choices.length) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nconst duplicated = new Set();\nchoices.forEach((choice, i) =&gt; {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i] &amp;&amp; !duplicated.has(choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.add(choice); // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true;\nstate.push(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.pop();\n}\n});\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nfunction permutationsII(nums) {\nconst res = [];\nbacktrack([], nums, Array(nums.length).fill(false), res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_ii.ts<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nfunction backtrack(\nstate: number[],\nchoices: number[],\nselected: boolean[],\nres: number[][]\n): void {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.length === choices.length) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nconst duplicated = new Set();\nchoices.forEach((choice, i) =&gt; {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i] &amp;&amp; !duplicated.has(choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.add(choice); // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true;\nstate.push(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.pop();\n}\n});\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nfunction permutationsII(nums: number[]): number[][] {\nconst res: number[][] = [];\nbacktrack([], nums, Array(nums.length).fill(false), res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_ii.c<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{permutationsII}\n</code></pre> permutations_ii.cs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nvoid backtrack(List&lt;int&gt; state, int[] choices, bool[] selected, List&lt;List&lt;int&gt;&gt; res) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.Count == choices.Length) {\nres.Add(new List&lt;int&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nISet&lt;int&gt; duplicated = new HashSet&lt;int&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; choices.Length; i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i] &amp;&amp; !duplicated.Contains(choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.Add(choice); // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true;\nstate.Add(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.RemoveAt(state.Count - 1);\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; permutationsII(int[] nums) {\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = new List&lt;List&lt;int&gt;&gt;();\nbacktrack(new List&lt;int&gt;(), nums, new bool[nums.Length], res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_ii.swift<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nfunc backtrack(state: inout [Int], choices: [Int], selected: inout [Bool], res: inout [[Int]]) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif state.count == choices.count {\nres.append(state)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nvar duplicated: Set&lt;Int&gt; = []\nfor (i, choice) in choices.enumerated() {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif !selected[i], !duplicated.contains(choice) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.insert(choice) // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true\nstate.append(choice)\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state: &amp;state, choices: choices, selected: &amp;selected, res: &amp;res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false\nstate.removeLast()\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nfunc permutationsII(nums: [Int]) -&gt; [[Int]] {\nvar state: [Int] = []\nvar selected = Array(repeating: false, count: nums.count)\nvar res: [[Int]] = []\nbacktrack(state: &amp;state, choices: nums, selected: &amp;selected, res: &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> permutations_ii.zig<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{permutationsII}\n</code></pre> permutations_ii.dart<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nvoid backtrack(\nList&lt;int&gt; state,\nList&lt;int&gt; choices,\nList&lt;bool&gt; selected,\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res,\n) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (state.length == choices.length) {\nres.add(List.from(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nSet&lt;int&gt; duplicated = {};\nfor (int i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\nint choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif (!selected[i] &amp;&amp; !duplicated.contains(choice)) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.add(choice); // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true;\nstate.add(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.removeLast();\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; permutationsII(List&lt;int&gt; nums) {\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = [];\nbacktrack([], nums, List.filled(nums.length, false), res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> permutations_ii.rs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5168\u6392\u5217 II */\nfn backtrack(mut state: Vec&lt;i32&gt;, choices: &amp;[i32], selected: &amp;mut [bool], res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;) {\n// \u5f53\u72b6\u6001\u957f\u5ea6\u7b49\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif state.len() == choices.len() {\nres.push(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nlet mut duplicated = HashSet::&lt;i32&gt;::new();\nfor i in 0..choices.len() {\nlet choice = choices[i];\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20 \u4e14 \u4e0d\u5141\u8bb8\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\nif !selected[i] &amp;&amp; !duplicated.contains(&amp;choice) {\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nduplicated.insert(choice); // \u8bb0\u5f55\u9009\u62e9\u8fc7\u7684\u5143\u7d20\u503c\nselected[i] = true;\nstate.push(choice);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state.clone(), choices, selected, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nselected[i] = false;\nstate.remove(state.len() - 1);\n}\n}\n}\n/* \u5168\u6392\u5217 II */\nfn permutations_ii(nums: &amp;mut [i32]) -&gt; Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt; {\nlet mut res = Vec::new();\nbacktrack(Vec::new(), nums, &amp;mut vec![false; nums.len()], &amp;mut res);\nres\n}\n</code></pre> <p>\u5047\u8bbe\u5143\u7d20\u4e24\u4e24\u4e4b\u95f4\u4e92\u4e0d\u76f8\u540c\uff0c\u5219 \\(n\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u5171\u6709 \\(n!\\)  \u79cd\u6392\u5217\uff08\u9636\u4e58\uff09\uff1b\u5728\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\u65f6\uff0c\u9700\u8981\u590d\u5236\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u5217\u8868\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n!n)\\) \u3002</p> <p>\u6700\u5927\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002<code>selected</code> \u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u7a7a\u95f4\u3002\u540c\u4e00\u65f6\u523b\u6700\u591a\u5171\u6709 \\(n\\) \u4e2a <code>duplicated</code> \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n^2)\\) \u7a7a\u95f4\u3002\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/permutations_problem/#_5","title":"\u4e24\u79cd\u526a\u679d\u5bf9\u6bd4","text":"<p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u867d\u7136 <code>selected</code> \u548c <code>duplicated</code> \u90fd\u7528\u4f5c\u526a\u679d\uff0c\u4f46\u4e24\u8005\u7684\u76ee\u6807\u4e0d\u540c\uff1a</p> <ul> <li>\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u526a\u679d\uff1a\u6574\u4e2a\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u53ea\u6709\u4e00\u4e2a <code>selected</code> \u3002\u5b83\u8bb0\u5f55\u7684\u662f\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4e2d\u5305\u542b\u54ea\u4e9b\u5143\u7d20\uff0c\u4f5c\u7528\u662f\u907f\u514d\u67d0\u4e2a\u5143\u7d20\u5728 <code>state</code> \u4e2d\u91cd\u590d\u51fa\u73b0\u3002</li> <li>\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u526a\u679d\uff1a\u6bcf\u8f6e\u9009\u62e9\uff08\u5373\u6bcf\u4e2a\u5f00\u542f\u7684 <code>backtrack</code> \u51fd\u6570\uff09\u90fd\u5305\u542b\u4e00\u4e2a <code>duplicated</code> \u3002\u5b83\u8bb0\u5f55\u7684\u662f\u5728\u904d\u5386\u4e2d\u54ea\u4e9b\u5143\u7d20\u5df2\u88ab\u9009\u62e9\u8fc7\uff0c\u4f5c\u7528\u662f\u4fdd\u8bc1\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u53ea\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\u3002</li> </ul> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u4e24\u4e2a\u526a\u679d\u6761\u4ef6\u7684\u751f\u6548\u8303\u56f4\u3002\u6ce8\u610f\uff0c\u6811\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u9009\u62e9\uff0c\u4ece\u6839\u8282\u70b9\u5230\u53f6\u8282\u70b9\u7684\u8def\u5f84\u4e0a\u7684\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u6784\u6210\u4e00\u4e2a\u6392\u5217\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e24\u79cd\u526a\u679d\u6761\u4ef6\u7684\u4f5c\u7528\u8303\u56f4 </p>"},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/","title":"13.3 \u00a0 \u5b50\u96c6\u548c\u95ee\u9898","text":""},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/#1331","title":"13.3.1 \u00a0 \u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u7684\u60c5\u51b5","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u6b63\u6574\u6570\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u548c\u4e00\u4e2a\u76ee\u6807\u6b63\u6574\u6570 <code>target</code> \uff0c\u8bf7\u627e\u51fa\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u7ec4\u5408\uff0c\u4f7f\u5f97\u7ec4\u5408\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u548c\u7b49\u4e8e <code>target</code> \u3002\u7ed9\u5b9a\u6570\u7ec4\u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u53ef\u4ee5\u88ab\u9009\u53d6\u591a\u6b21\u3002\u8bf7\u4ee5\u5217\u8868\u5f62\u5f0f\u8fd4\u56de\u8fd9\u4e9b\u7ec4\u5408\uff0c\u5217\u8868\u4e2d\u4e0d\u5e94\u5305\u542b\u91cd\u590d\u7ec4\u5408\u3002</p> <p>\u4f8b\u5982\uff0c\u8f93\u5165\u96c6\u5408 \\(\\{3, 4, 5\\}\\) \u548c\u76ee\u6807\u6574\u6570 \\(9\\) \uff0c\u89e3\u4e3a \\(\\{3, 3, 3\\}, \\{4, 5\\}\\) \u3002\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u4e24\u70b9\uff1a</p> <ul> <li>\u8f93\u5165\u96c6\u5408\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u53ef\u4ee5\u88ab\u65e0\u9650\u6b21\u91cd\u590d\u9009\u53d6\u3002</li> <li>\u5b50\u96c6\u662f\u4e0d\u533a\u5206\u5143\u7d20\u987a\u5e8f\u7684\uff0c\u6bd4\u5982 \\(\\{4, 5\\}\\) \u548c \\(\\{5, 4\\}\\) \u662f\u540c\u4e00\u4e2a\u5b50\u96c6\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/#_1","title":"\u53c2\u8003\u5168\u6392\u5217\u89e3\u6cd5","text":"<p>\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u628a\u5b50\u96c6\u7684\u751f\u6210\u8fc7\u7a0b\u60f3\u8c61\u6210\u4e00\u7cfb\u5217\u9009\u62e9\u7684\u7ed3\u679c\uff0c\u5e76\u5728\u9009\u62e9\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u5b9e\u65f6\u66f4\u65b0\u201c\u5143\u7d20\u548c\u201d\uff0c\u5f53\u5143\u7d20\u548c\u7b49\u4e8e <code>target</code> \u65f6\uff0c\u5c31\u5c06\u5b50\u96c6\u8bb0\u5f55\u81f3\u7ed3\u679c\u5217\u8868\u3002</p> <p>\u800c\u4e0e\u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898\u4e0d\u540c\u7684\u662f\uff0c\u672c\u9898\u96c6\u5408\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u53ef\u4ee5\u88ab\u65e0\u9650\u6b21\u9009\u53d6\uff0c\u56e0\u6b64\u65e0\u9700\u501f\u52a9 <code>selected</code> \u5e03\u5c14\u5217\u8868\u6765\u8bb0\u5f55\u5143\u7d20\u662f\u5426\u5df2\u88ab\u9009\u62e9\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5bf9\u5168\u6392\u5217\u4ee3\u7801\u8fdb\u884c\u5c0f\u5e45\u4fee\u6539\uff0c\u521d\u6b65\u5f97\u5230\u89e3\u9898\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust subset_sum_i_naive.java<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(List&lt;Integer&gt; state, int target, int total, int[] choices, List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (total == target) {\nres.add(new ArrayList&lt;&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (total + choices[i] &gt; target) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + choices[i], choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.remove(state.size() - 1);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; subsetSumINaive(int[] nums, int target) {\nList&lt;Integer&gt; state = new ArrayList&lt;&gt;(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nint total = 0; // \u5b50\u96c6\u548c\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.cpp<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(vector&lt;int&gt; &amp;state, int target, int total, vector&lt;int&gt; &amp;choices, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (total == target) {\nres.push_back(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (size_t i = 0; i &lt; choices.size(); i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (total + choices[i] &gt; target) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.push_back(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + choices[i], choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop_back();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; subsetSumINaive(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nvector&lt;int&gt; state;       // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nint total = 0;           // \u5b50\u96c6\u548c\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; res; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.py<pre><code>def backtrack(\nstate: list[int],\ntarget: int,\ntotal: int,\nchoices: list[int],\nres: list[list[int]],\n):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I\"\"\"\n# \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif total == target:\nres.append(list(state))\nreturn\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor i in range(len(choices)):\n# \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif total + choices[i] &gt; target:\ncontinue\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.append(choices[i])\n# \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + choices[i], choices, res)\n# \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop()\ndef subset_sum_i_naive(nums: list[int], target: int) -&gt; list[list[int]]:\n\"\"\"\u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09\"\"\"\nstate = []  # \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\ntotal = 0  # \u5b50\u96c6\u548c\nres = []  # \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res)\nreturn res\n</code></pre> subset_sum_i_naive.go<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunc backtrackSubsetSumINaive(total, target int, state, choices *[]int, res *[][]int) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == total {\nnewState := append([]int{}, *state...)\n*res = append(*res, newState)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor i := 0; i &lt; len(*choices); i++ {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif total+(*choices)[i] &gt; target {\ncontinue\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\n*state = append(*state, (*choices)[i])\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrackSubsetSumINaive(total+(*choices)[i], target, state, choices, res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\n*state = (*state)[:len(*state)-1]\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nfunc subsetSumINaive(nums []int, target int) [][]int {\nstate := make([]int, 0) // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\ntotal := 0              // \u5b50\u96c6\u548c\nres := make([][]int, 0) // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrackSubsetSumINaive(total, target, &amp;state, &amp;nums, &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.js<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunction backtrack(state, target, total, choices, res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (total === target) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (let i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (total + choices[i] &gt; target) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + choices[i], choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nfunction subsetSumINaive(nums, target) {\nconst state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nconst total = 0; // \u5b50\u96c6\u548c\nconst res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.ts<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunction backtrack(\nstate: number[],\ntarget: number,\ntotal: number,\nchoices: number[],\nres: number[][]\n): void {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (total === target) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (let i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (total + choices[i] &gt; target) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + choices[i], choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nfunction subsetSumINaive(nums: number[], target: number): number[][] {\nconst state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nconst total = 0; // \u5b50\u96c6\u548c\nconst res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.c<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(vector *state, int target, int total, vector *choices, vector *res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (total == target) {\nvector *tmpVector = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; state-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(tmpVector, state-&gt;data[i], sizeof(int));\n}\nvectorPushback(res, tmpVector, sizeof(vector));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (size_t i = 0; i &lt; choices-&gt;size; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (total + *(int *)(choices-&gt;data[i]) &gt; target) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nvectorPushback(state, choices-&gt;data[i], sizeof(int));\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + *(int *)(choices-&gt;data[i]), choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nvectorPopback(state);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nvector *subsetSumINaive(vector *nums, int target) {\nvector *state = newVector(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nint total = 0;               // \u5b50\u96c6\u548c\nvector *res = newVector();   // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.cs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(List&lt;int&gt; state, int target, int total, int[] choices, List&lt;List&lt;int&gt;&gt; res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (total == target) {\nres.Add(new List&lt;int&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices.Length; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (total + choices[i] &gt; target) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.Add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + choices[i], choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.RemoveAt(state.Count - 1);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; subsetSumINaive(int[] nums, int target) {\nList&lt;int&gt; state = new List&lt;int&gt;(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nint total = 0; // \u5b50\u96c6\u548c\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = new List&lt;List&lt;int&gt;&gt;(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.swift<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunc backtrack(state: inout [Int], target: Int, total: Int, choices: [Int], res: inout [[Int]]) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif total == target {\nres.append(state)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor i in stride(from: 0, to: choices.count, by: 1) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif total + choices[i] &gt; target {\ncontinue\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.append(choices[i])\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state: &amp;state, target: target, total: total + choices[i], choices: choices, res: &amp;res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.removeLast()\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nfunc subsetSumINaive(nums: [Int], target: Int) -&gt; [[Int]] {\nvar state: [Int] = [] // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nlet total = 0 // \u5b50\u96c6\u548c\nvar res: [[Int]] = [] // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state: &amp;state, target: target, total: total, choices: nums, res: &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.zig<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{subsetSumINaive}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.dart<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(\nList&lt;int&gt; state,\nint target,\nint total,\nList&lt;int&gt; choices,\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res,\n) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (total == target) {\nres.add(List.from(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int i = 0; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (total + choices[i] &gt; target) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target, total + choices[i], choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.removeLast();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; subsetSumINaive(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nList&lt;int&gt; state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nint total = 0; // \u5143\u7d20\u548c\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i_naive.rs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfn backtrack(mut state: Vec&lt;i32&gt;, target: i32, total: i32, choices: &amp;[i32], res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif total == target {\nres.push(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor i in 0..choices.len() {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif total + choices[i] &gt; target {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u5143\u7d20\u548c total\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state.clone(), target, total + choices[i], choices, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\uff08\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff09 */\nfn subset_sum_i_naive(nums: &amp;[i32], target: i32) -&gt; Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt; {\nlet state = Vec::new(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nlet total = 0; // \u5b50\u96c6\u548c\nlet mut res = Vec::new(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, total, nums, &amp;mut res);\nres\n}\n</code></pre> <p>\u5411\u4ee5\u4e0a\u4ee3\u7801\u8f93\u5165\u6570\u7ec4 \\([3, 4, 5]\\) \u548c\u76ee\u6807\u5143\u7d20 \\(9\\) \uff0c\u8f93\u51fa\u7ed3\u679c\u4e3a \\([3, 3, 3], [4, 5], [5, 4]\\) \u3002\u867d\u7136\u6210\u529f\u627e\u51fa\u4e86\u6240\u6709\u548c\u4e3a \\(9\\) \u7684\u5b50\u96c6\uff0c\u4f46\u5176\u4e2d\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u7684\u5b50\u96c6 \\([4, 5]\\) \u548c \\([5, 4]\\) \u3002</p> <p>\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u662f\u533a\u5206\u9009\u62e9\u987a\u5e8f\u7684\uff0c\u7136\u800c\u5b50\u96c6\u4e0d\u533a\u5206\u9009\u62e9\u987a\u5e8f\u3002\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5148\u9009 \\(4\\) \u540e\u9009 \\(5\\) \u4e0e\u5148\u9009 \\(5\\) \u540e\u9009 \\(4\\) \u662f\u4e24\u4e2a\u4e0d\u540c\u7684\u5206\u652f\uff0c\u4f46\u4e24\u8005\u5bf9\u5e94\u540c\u4e00\u4e2a\u5b50\u96c6\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b50\u96c6\u641c\u7d22\u4e0e\u8d8a\u754c\u526a\u679d </p> <p>\u4e3a\u4e86\u53bb\u9664\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff0c\u4e00\u79cd\u76f4\u63a5\u7684\u601d\u8def\u662f\u5bf9\u7ed3\u679c\u5217\u8868\u8fdb\u884c\u53bb\u91cd\u3002\u4f46\u8fd9\u4e2a\u65b9\u6cd5\u6548\u7387\u5f88\u4f4e\uff0c\u56e0\u4e3a\uff1a</p> <ul> <li>\u5f53\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u8f83\u591a\uff0c\u5c24\u5176\u662f\u5f53 <code>target</code> \u8f83\u5927\u65f6\uff0c\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4f1a\u4ea7\u751f\u5927\u91cf\u7684\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\u3002</li> <li>\u6bd4\u8f83\u5b50\u96c6\uff08\u6570\u7ec4\uff09\u7684\u5f02\u540c\u975e\u5e38\u8017\u65f6\uff0c\u9700\u8981\u5148\u6392\u5e8f\u6570\u7ec4\uff0c\u518d\u6bd4\u8f83\u6570\u7ec4\u4e2d\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u5f02\u540c\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/#_2","title":"\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\u526a\u679d","text":"<p>\u6211\u4eec\u8003\u8651\u5728\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u901a\u8fc7\u526a\u679d\u8fdb\u884c\u53bb\u91cd\u3002\u89c2\u5bdf\u4e0b\u56fe\uff0c\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\u662f\u5728\u4ee5\u4e0d\u540c\u987a\u5e8f\u9009\u62e9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u65f6\u4ea7\u751f\u7684\uff0c\u5177\u4f53\u6765\u770b\uff1a</p> <ol> <li>\u7b2c\u4e00\u8f6e\u548c\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u5206\u522b\u9009\u62e9 \\(3\\) , \\(4\\) \uff0c\u4f1a\u751f\u6210\u5305\u542b\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u6240\u6709\u5b50\u96c6\uff0c\u8bb0\u4e3a \\([3, 4, \\cdots]\\) \u3002</li> <li>\u82e5\u7b2c\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9 \\(4\\) \uff0c\u5219\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u5e94\u8be5\u8df3\u8fc7 \\(3\\) \uff0c\u56e0\u4e3a\u8be5\u9009\u62e9\u4ea7\u751f\u7684\u5b50\u96c6 \\([4, 3, \\cdots]\\) \u548c <code>1.</code> \u4e2d\u751f\u6210\u7684\u5b50\u96c6\u5b8c\u5168\u91cd\u590d\u3002</li> </ol> <p>\u5206\u652f\u8d8a\u9760\u53f3\uff0c\u9700\u8981\u6392\u9664\u7684\u5206\u652f\u4e5f\u8d8a\u591a\uff0c\u4f8b\u5982\uff1a</p> <ol> <li>\u524d\u4e24\u8f6e\u9009\u62e9 \\(3\\) , \\(5\\) \uff0c\u751f\u6210\u5b50\u96c6 \\([3, 5, \\cdots]\\) \u3002</li> <li>\u524d\u4e24\u8f6e\u9009\u62e9 \\(4\\) , \\(5\\) \uff0c\u751f\u6210\u5b50\u96c6 \\([4, 5, \\cdots]\\) \u3002</li> <li>\u82e5\u7b2c\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9 \\(5\\) \uff0c\u5219\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u5e94\u8be5\u8df3\u8fc7 \\(3\\) \u548c \\(4\\) \uff0c\u56e0\u4e3a\u5b50\u96c6 \\([5, 3, \\cdots]\\) \u548c\u5b50\u96c6 \\([5, 4, \\cdots]\\) \u548c <code>1.</code> , <code>2.</code> \u4e2d\u751f\u6210\u7684\u5b50\u96c6\u5b8c\u5168\u91cd\u590d\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e0d\u540c\u9009\u62e9\u987a\u5e8f\u5bfc\u81f4\u7684\u91cd\u590d\u5b50\u96c6 </p> <p>\u603b\u7ed3\u6765\u770b\uff0c\u7ed9\u5b9a\u8f93\u5165\u6570\u7ec4 \\([x_1, x_2, \\cdots, x_n]\\) \uff0c\u8bbe\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u7684\u9009\u62e9\u5e8f\u5217\u4e3a \\([x_{i_1}, x_{i_2}, \\cdots , x_{i_m}]\\) \uff0c\u5219\u8be5\u9009\u62e9\u5e8f\u5217\u9700\u8981\u6ee1\u8db3 \\(i_1 \\leq i_2 \\leq \\cdots \\leq i_m\\) \uff0c\u4e0d\u6ee1\u8db3\u8be5\u6761\u4ef6\u7684\u9009\u62e9\u5e8f\u5217\u90fd\u4f1a\u9020\u6210\u91cd\u590d\uff0c\u5e94\u5f53\u526a\u679d\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/#_3","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4e3a\u5b9e\u73b0\u8be5\u526a\u679d\uff0c\u6211\u4eec\u521d\u59cb\u5316\u53d8\u91cf <code>start</code> \uff0c\u7528\u4e8e\u6307\u793a\u904d\u5386\u8d77\u70b9\u3002\u5f53\u505a\u51fa\u9009\u62e9 \\(x_{i}\\) \u540e\uff0c\u8bbe\u5b9a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u4ece\u7d22\u5f15 \\(i\\) \u5f00\u59cb\u904d\u5386\u3002\u8fd9\u6837\u505a\u5c31\u53ef\u4ee5\u8ba9\u9009\u62e9\u5e8f\u5217\u6ee1\u8db3 \\(i_1 \\leq i_2 \\leq \\cdots \\leq i_m\\) \uff0c\u4ece\u800c\u4fdd\u8bc1\u5b50\u96c6\u552f\u4e00\u3002</p> <p>\u9664\u6b64\u4e4b\u5916\uff0c\u6211\u4eec\u8fd8\u5bf9\u4ee3\u7801\u8fdb\u884c\u4e86\u4e24\u9879\u4f18\u5316\uff1a</p> <ul> <li>\u5728\u5f00\u542f\u641c\u7d22\u524d\uff0c\u5148\u5c06\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u6392\u5e8f\u3002\u5728\u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\u65f6\uff0c\u5f53\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 <code>target</code> \u65f6\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\uff0c\u56e0\u4e3a\u540e\u8fb9\u7684\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5176\u5b50\u96c6\u548c\u90fd\u4e00\u5b9a\u4f1a\u8d85\u8fc7 <code>target</code> \u3002</li> <li>\u7701\u53bb\u5143\u7d20\u548c\u53d8\u91cf <code>total</code>\uff0c\u901a\u8fc7\u5728 <code>target</code> \u4e0a\u6267\u884c\u51cf\u6cd5\u6765\u7edf\u8ba1\u5143\u7d20\u548c\uff0c\u5f53 <code>target</code> \u7b49\u4e8e \\(0\\) \u65f6\u8bb0\u5f55\u89e3\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust subset_sum_i.java<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(List&lt;Integer&gt; state, int target, int[] choices, int start, List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.add(new ArrayList&lt;&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor (int i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.remove(state.size() - 1);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; subsetSumI(int[] nums, int target) {\nList&lt;Integer&gt; state = new ArrayList&lt;&gt;(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nArrays.sort(nums); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i.cpp<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(vector&lt;int&gt; &amp;state, int target, vector&lt;int&gt; &amp;choices, int start, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.push_back(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor (int i = start; i &lt; choices.size(); i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push_back(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop_back();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; subsetSumI(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nvector&lt;int&gt; state;              // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nsort(nums.begin(), nums.end()); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0;                  // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; res;        // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i.py<pre><code>def backtrack(\nstate: list[int], target: int, choices: list[int], start: int, res: list[list[int]]\n):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I\"\"\"\n# \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0:\nres.append(list(state))\nreturn\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n# \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor i in range(start, len(choices)):\n# \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n# \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target - choices[i] &lt; 0:\nbreak\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.append(choices[i])\n# \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i, res)\n# \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop()\ndef subset_sum_i(nums: list[int], target: int) -&gt; list[list[int]]:\n\"\"\"\u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I\"\"\"\nstate = []  # \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort()  # \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nstart = 0  # \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nres = []  # \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res)\nreturn res\n</code></pre> subset_sum_i.go<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunc backtrackSubsetSumI(start, target int, state, choices *[]int, res *[][]int) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0 {\nnewState := append([]int{}, *state...)\n*res = append(*res, newState)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor i := start; i &lt; len(*choices); i++ {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target-(*choices)[i] &lt; 0 {\nbreak\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\n*state = append(*state, (*choices)[i])\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrackSubsetSumI(i, target-(*choices)[i], state, choices, res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\n*state = (*state)[:len(*state)-1]\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunc subsetSumI(nums []int, target int) [][]int {\nstate := make([]int, 0) // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nsort.Ints(nums)         // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nstart := 0              // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nres := make([][]int, 0) // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrackSubsetSumI(start, target, &amp;state, &amp;nums, &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> subset_sum_i.js<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunction backtrack(state, target, choices, start, res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target === 0) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor (let i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunction subsetSumI(nums, target) {\nconst state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nconst start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nconst res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i.ts<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunction backtrack(\nstate: number[],\ntarget: number,\nchoices: number[],\nstart: number,\nres: number[][]\n): void {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target === 0) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor (let i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunction subsetSumI(nums: number[], target: number): number[][] {\nconst state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nconst start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nconst res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i.c<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(vector *state, int target, vector *choices, int start, vector *res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nvector *tmpVector = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; state-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(tmpVector, state-&gt;data[i], sizeof(int));\n}\nvectorPushback(res, tmpVector, sizeof(vector));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor (int i = start; i &lt; choices-&gt;size; i++) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\u8be5\u9009\u62e9\nif (target - *(int *)(choices-&gt;data[i]) &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nvectorPushback(state, choices-&gt;data[i], sizeof(int));\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - *(int *)(choices-&gt;data[i]), choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nvectorPopback(state);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nvector *subsetSumI(vector *nums, int target) {\nvector *state = newVector();                        // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nqsort(nums-&gt;data, nums-&gt;size, sizeof(int *), comp); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0;                                      // \u5b50\u96c6\u548c\nvector *res = newVector();                          // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i.cs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(List&lt;int&gt; state, int target, int[] choices, int start, List&lt;List&lt;int&gt;&gt; res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.Add(new List&lt;int&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor (int i = start; i &lt; choices.Length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.Add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.RemoveAt(state.Count - 1);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; subsetSumI(int[] nums, int target) {\nList&lt;int&gt; state = new List&lt;int&gt;(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nArray.Sort(nums); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = new List&lt;List&lt;int&gt;&gt;(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i.swift<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunc backtrack(state: inout [Int], target: Int, choices: [Int], start: Int, res: inout [[Int]]) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0 {\nres.append(state)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor i in stride(from: start, to: choices.count, by: 1) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target - choices[i] &lt; 0 {\nbreak\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.append(choices[i])\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state: &amp;state, target: target - choices[i], choices: choices, start: i, res: &amp;res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.removeLast()\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nfunc subsetSumI(nums: [Int], target: Int) -&gt; [[Int]] {\nvar state: [Int] = [] // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nlet nums = nums.sorted() // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nlet start = 0 // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nvar res: [[Int]] = [] // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state: &amp;state, target: target, choices: nums, start: start, res: &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> subset_sum_i.zig<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{subsetSumI}\n</code></pre> subset_sum_i.dart<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nvoid backtrack(\nList&lt;int&gt; state,\nint target,\nList&lt;int&gt; choices,\nint start,\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res,\n) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.add(List.from(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor (int i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.removeLast();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; subsetSumI(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nList&lt;int&gt; state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_i.rs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I */\nfn backtrack(mut state: Vec&lt;i32&gt;, target: i32, choices: &amp;[i32], start: usize, res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0 {\nres.push(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\nfor i in start..choices.len() {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target - choices[i] &lt; 0 {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state.clone(), target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c I */\nfn subset_sum_i(nums: &amp;mut [i32], target: i32) -&gt; Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt; {\nlet state = Vec::new(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nlet start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nlet mut res = Vec::new(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, &amp;mut res);\nres\n}\n</code></pre> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u4e3a\u5c06\u6570\u7ec4 \\([3, 4, 5]\\) \u548c\u76ee\u6807\u5143\u7d20 \\(9\\) \u8f93\u5165\u5230\u4ee5\u4e0a\u4ee3\u7801\u540e\u7684\u6574\u4f53\u56de\u6eaf\u8fc7\u7a0b\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b50\u96c6\u548c I \u56de\u6eaf\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/#1332","title":"13.3.2 \u00a0 \u8003\u8651\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u7684\u60c5\u51b5","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u6b63\u6574\u6570\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u548c\u4e00\u4e2a\u76ee\u6807\u6b63\u6574\u6570 <code>target</code> \uff0c\u8bf7\u627e\u51fa\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u7ec4\u5408\uff0c\u4f7f\u5f97\u7ec4\u5408\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u548c\u7b49\u4e8e <code>target</code> \u3002\u7ed9\u5b9a\u6570\u7ec4\u53ef\u80fd\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u53ea\u53ef\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\u3002\u8bf7\u4ee5\u5217\u8868\u5f62\u5f0f\u8fd4\u56de\u8fd9\u4e9b\u7ec4\u5408\uff0c\u5217\u8868\u4e2d\u4e0d\u5e94\u5305\u542b\u91cd\u590d\u7ec4\u5408\u3002</p> <p>\u76f8\u6bd4\u4e8e\u4e0a\u9898\uff0c\u672c\u9898\u7684\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u53ef\u80fd\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff0c\u8fd9\u5f15\u5165\u4e86\u65b0\u7684\u95ee\u9898\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u7ed9\u5b9a\u6570\u7ec4 \\([4, \\hat{4}, 5]\\) \u548c\u76ee\u6807\u5143\u7d20 \\(9\\) \uff0c\u5219\u73b0\u6709\u4ee3\u7801\u7684\u8f93\u51fa\u7ed3\u679c\u4e3a \\([4, 5], [\\hat{4}, 5]\\) \uff0c\u51fa\u73b0\u4e86\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\u3002</p> <p>\u9020\u6210\u8fd9\u79cd\u91cd\u590d\u7684\u539f\u56e0\u662f\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u5728\u67d0\u8f6e\u4e2d\u88ab\u591a\u6b21\u9009\u62e9\u3002\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u7b2c\u4e00\u8f6e\u5171\u6709\u4e09\u4e2a\u9009\u62e9\uff0c\u5176\u4e2d\u4e24\u4e2a\u90fd\u4e3a \\(4\\) \uff0c\u4f1a\u4ea7\u751f\u4e24\u4e2a\u91cd\u590d\u7684\u641c\u7d22\u5206\u652f\uff0c\u4ece\u800c\u8f93\u51fa\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff1b\u540c\u7406\uff0c\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u7684\u4e24\u4e2a \\(4\\) \u4e5f\u4f1a\u4ea7\u751f\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u5bfc\u81f4\u7684\u91cd\u590d\u5b50\u96c6 </p>"},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/#_4","title":"\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u526a\u679d","text":"<p>\u4e3a\u89e3\u51b3\u6b64\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u9650\u5236\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u5728\u6bcf\u4e00\u8f6e\u4e2d\u53ea\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\u3002\u5b9e\u73b0\u65b9\u5f0f\u6bd4\u8f83\u5de7\u5999\uff1a\u7531\u4e8e\u6570\u7ec4\u662f\u5df2\u6392\u5e8f\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u90fd\u662f\u76f8\u90bb\u7684\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u5728\u67d0\u8f6e\u9009\u62e9\u4e2d\uff0c\u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u4e0e\u5176\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u8bf4\u660e\u5b83\u5df2\u7ecf\u88ab\u9009\u62e9\u8fc7\uff0c\u56e0\u6b64\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u3002</p> <p>\u4e0e\u6b64\u540c\u65f6\uff0c\u672c\u9898\u89c4\u5b9a\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u53ea\u80fd\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\u3002\u5e78\u8fd0\u7684\u662f\uff0c\u6211\u4eec\u4e5f\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u53d8\u91cf <code>start</code> \u6765\u6ee1\u8db3\u8be5\u7ea6\u675f\uff1a\u5f53\u505a\u51fa\u9009\u62e9 \\(x_{i}\\) \u540e\uff0c\u8bbe\u5b9a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u4ece\u7d22\u5f15 \\(i + 1\\) \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\u3002\u8fd9\u6837\u5373\u80fd\u53bb\u9664\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\uff0c\u4e5f\u80fd\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u5143\u7d20\u3002</p>"},{"location":"chapter_backtracking/subset_sum_problem/#_5","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust subset_sum_ii.java<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nvoid backtrack(List&lt;Integer&gt; state, int target, int[] choices, int start, List&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.add(new ArrayList&lt;&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor (int i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif (i &gt; start &amp;&amp; choices[i] == choices[i - 1]) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.remove(state.size() - 1);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; subsetSumII(int[] nums, int target) {\nList&lt;Integer&gt; state = new ArrayList&lt;&gt;(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nArrays.sort(nums); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.cpp<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nvoid backtrack(vector&lt;int&gt; &amp;state, int target, vector&lt;int&gt; &amp;choices, int start, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.push_back(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor (int i = start; i &lt; choices.size(); i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif (i &gt; start &amp;&amp; choices[i] == choices[i - 1]) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push_back(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop_back();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; subsetSumII(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nvector&lt;int&gt; state;              // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nsort(nums.begin(), nums.end()); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0;                  // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; res;        // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.py<pre><code>def backtrack(\nstate: list[int], target: int, choices: list[int], start: int, res: list[list[int]]\n):\n\"\"\"\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II\"\"\"\n# \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0:\nres.append(list(state))\nreturn\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n# \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n# \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor i in range(start, len(choices)):\n# \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n# \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target - choices[i] &lt; 0:\nbreak\n# \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif i &gt; start and choices[i] == choices[i - 1]:\ncontinue\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.append(choices[i])\n# \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res)\n# \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop()\ndef subset_sum_ii(nums: list[int], target: int) -&gt; list[list[int]]:\n\"\"\"\u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II\"\"\"\nstate = []  # \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort()  # \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nstart = 0  # \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nres = []  # \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res)\nreturn res\n</code></pre> subset_sum_ii.go<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunc backtrackSubsetSumII(start, target int, state, choices *[]int, res *[][]int) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0 {\nnewState := append([]int{}, *state...)\n*res = append(*res, newState)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor i := start; i &lt; len(*choices); i++ {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target-(*choices)[i] &lt; 0 {\nbreak\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif i &gt; start &amp;&amp; (*choices)[i] == (*choices)[i-1] {\ncontinue\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\n*state = append(*state, (*choices)[i])\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrackSubsetSumII(i+1, target-(*choices)[i], state, choices, res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\n*state = (*state)[:len(*state)-1]\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunc subsetSumII(nums []int, target int) [][]int {\nstate := make([]int, 0) // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nsort.Ints(nums)         // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nstart := 0              // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nres := make([][]int, 0) // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrackSubsetSumII(start, target, &amp;state, &amp;nums, &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.js<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunction backtrack(state, target, choices, start, res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target === 0) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor (let i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif (i &gt; start &amp;&amp; choices[i] === choices[i - 1]) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunction subsetSumII(nums, target) {\nconst state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nconst start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nconst res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.ts<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunction backtrack(\nstate: number[],\ntarget: number,\nchoices: number[],\nstart: number,\nres: number[][]\n): void {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target === 0) {\nres.push([...state]);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor (let i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif (i &gt; start &amp;&amp; choices[i] === choices[i - 1]) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunction subsetSumII(nums: number[], target: number): number[][] {\nconst state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nconst start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nconst res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.c<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nvoid backtrack(vector *state, int target, vector *choices, int start, vector *res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nvector *tmpVector = newVector();\nfor (int i = 0; i &lt; state-&gt;size; i++) {\nvectorPushback(tmpVector, state-&gt;data[i], sizeof(int));\n}\nvectorPushback(res, tmpVector, sizeof(vector));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor (int i = start; i &lt; choices-&gt;size; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - *(int *)(choices-&gt;data[i]) &lt; 0) {\ncontinue;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif (i &gt; start &amp;&amp; *(int *)(choices-&gt;data[i]) == *(int *)(choices-&gt;data[i - 1])) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nvectorPushback(state, choices-&gt;data[i], sizeof(int));\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - *(int *)(choices-&gt;data[i]), choices, i + 1, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nvectorPopback(state);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nvector *subsetSumII(vector *nums, int target) {\nvector *state = newVector();                         // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nqsort(nums-&gt;data, nums-&gt;size, sizeof(int *), comp); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0;                                       // \u5b50\u96c6\u548c\nvector *res = newVector();                           // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.cs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nvoid backtrack(List&lt;int&gt; state, int target, int[] choices, int start, List&lt;List&lt;int&gt;&gt; res) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.Add(new List&lt;int&gt;(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor (int i = start; i &lt; choices.Length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif (i &gt; start &amp;&amp; choices[i] == choices[i - 1]) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.Add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.RemoveAt(state.Count - 1);\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; subsetSumII(int[] nums, int target) {\nList&lt;int&gt; state = new List&lt;int&gt;(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nArray.Sort(nums); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = new List&lt;List&lt;int&gt;&gt;(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.swift<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunc backtrack(state: inout [Int], target: Int, choices: [Int], start: Int, res: inout [[Int]]) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0 {\nres.append(state)\nreturn\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor i in stride(from: start, to: choices.count, by: 1) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target - choices[i] &lt; 0 {\nbreak\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif i &gt; start, choices[i] == choices[i - 1] {\ncontinue\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.append(choices[i])\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state: &amp;state, target: target - choices[i], choices: choices, start: i + 1, res: &amp;res)\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.removeLast()\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nfunc subsetSumII(nums: [Int], target: Int) -&gt; [[Int]] {\nvar state: [Int] = [] // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nlet nums = nums.sorted() // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nlet start = 0 // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nvar res: [[Int]] = [] // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state: &amp;state, target: target, choices: nums, start: start, res: &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.zig<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{subsetSumII}\n</code></pre> subset_sum_ii.dart<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nvoid backtrack(\nList&lt;int&gt; state,\nint target,\nList&lt;int&gt; choices,\nint start,\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res,\n) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif (target == 0) {\nres.add(List.from(state));\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor (int i = start; i &lt; choices.length; i++) {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif (target - choices[i] &lt; 0) {\nbreak;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif (i &gt; start &amp;&amp; choices[i] == choices[i - 1]) {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.add(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.removeLast();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; subsetSumII(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nList&lt;int&gt; state = []; // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nint start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; res = []; // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> subset_sum_ii.rs<pre><code>/* \u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II */\nfn backtrack(mut state: Vec&lt;i32&gt;, target: i32, choices: &amp;[i32], start: usize, res: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;) {\n// \u5b50\u96c6\u548c\u7b49\u4e8e target \u65f6\uff0c\u8bb0\u5f55\u89e3\nif target == 0 {\nres.push(state);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\n// \u526a\u679d\u4e8c\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\n// \u526a\u679d\u4e09\uff1a\u4ece start \u5f00\u59cb\u904d\u5386\uff0c\u907f\u514d\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\nfor i in start..choices.len() {\n// \u526a\u679d\u4e00\uff1a\u82e5\u5b50\u96c6\u548c\u8d85\u8fc7 target \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u7ed3\u675f\u5faa\u73af\n// \u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\uff0c\u540e\u8fb9\u5143\u7d20\u66f4\u5927\uff0c\u5b50\u96c6\u548c\u4e00\u5b9a\u8d85\u8fc7 target\nif target - choices[i] &lt; 0 {\nbreak;\n}\n// \u526a\u679d\u56db\uff1a\u5982\u679c\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5de6\u8fb9\u5143\u7d20\u76f8\u7b49\uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u641c\u7d22\u5206\u652f\u91cd\u590d\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\nif i &gt; start &amp;&amp; choices[i] == choices[i - 1] {\ncontinue;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0 target, start\nstate.push(choices[i]);\n// \u8fdb\u884c\u4e0b\u4e00\u8f6e\u9009\u62e9\nbacktrack(state.clone(), target - choices[i], choices, i, res);\n// \u56de\u9000\uff1a\u64a4\u9500\u9009\u62e9\uff0c\u6062\u590d\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\nstate.pop();\n}\n}\n/* \u6c42\u89e3\u5b50\u96c6\u548c II */\nfn subset_sum_ii(nums: &amp;mut [i32], target: i32) -&gt; Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt; {\nlet state = Vec::new(); // \u72b6\u6001\uff08\u5b50\u96c6\uff09\nnums.sort(); // \u5bf9 nums \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nlet start = 0; // \u904d\u5386\u8d77\u59cb\u70b9\nlet mut res = Vec::new(); // \u7ed3\u679c\u5217\u8868\uff08\u5b50\u96c6\u5217\u8868\uff09\nbacktrack(state, target, nums, start, &amp;mut res);\nres\n}\n</code></pre> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u6570\u7ec4 \\([4, 4, 5]\\) \u548c\u76ee\u6807\u5143\u7d20 \\(9\\) \u7684\u56de\u6eaf\u8fc7\u7a0b\uff0c\u5171\u5305\u542b\u56db\u79cd\u526a\u679d\u64cd\u4f5c\u3002\u8bf7\u4f60\u5c06\u56fe\u793a\u4e0e\u4ee3\u7801\u6ce8\u91ca\u76f8\u7ed3\u5408\uff0c\u7406\u89e3\u6574\u4e2a\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\uff0c\u4ee5\u53ca\u6bcf\u79cd\u526a\u679d\u64cd\u4f5c\u662f\u5982\u4f55\u5de5\u4f5c\u7684\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b50\u96c6\u548c II \u56de\u6eaf\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_backtracking/summary/","title":"13.5 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u672c\u8d28\u662f\u7a77\u4e3e\u6cd5\uff0c\u901a\u8fc7\u5bf9\u89e3\u7a7a\u95f4\u8fdb\u884c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u6765\u5bfb\u627e\u7b26\u5408\u6761\u4ef6\u7684\u89e3\u3002\u5728\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u9047\u5230\u6ee1\u8db3\u6761\u4ef6\u7684\u89e3\u5219\u8bb0\u5f55\uff0c\u76f4\u81f3\u627e\u5230\u6240\u6709\u89e3\u6216\u904d\u5386\u5b8c\u6210\u540e\u7ed3\u675f\u3002</li> <li>\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u7684\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u5305\u62ec\u5c1d\u8bd5\u4e0e\u56de\u9000\u4e24\u4e2a\u90e8\u5206\u3002\u5b83\u901a\u8fc7\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u6765\u5c1d\u8bd5\u5404\u79cd\u9009\u62e9\uff0c\u5f53\u9047\u5230\u4e0d\u6ee1\u8db3\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u7684\u60c5\u51b5\u65f6\uff0c\u5219\u64a4\u9500\u4e0a\u4e00\u6b65\u7684\u9009\u62e9\uff0c\u9000\u56de\u5230\u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u5e76\u7ee7\u7eed\u5c1d\u8bd5\u5176\u4ed6\u9009\u62e9\u3002\u5c1d\u8bd5\u4e0e\u56de\u9000\u662f\u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u76f8\u53cd\u7684\u64cd\u4f5c\u3002</li> <li>\u56de\u6eaf\u95ee\u9898\u901a\u5e38\u5305\u542b\u591a\u4e2a\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\uff0c\u5b83\u4eec\u53ef\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0\u526a\u679d\u64cd\u4f5c\u3002\u526a\u679d\u53ef\u4ee5\u63d0\u524d\u7ed3\u675f\u4e0d\u5fc5\u8981\u7684\u641c\u7d22\u5206\u652f\uff0c\u5927\u5e45\u63d0\u5347\u641c\u7d22\u6548\u7387\u3002</li> <li>\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u4e3b\u8981\u53ef\u7528\u4e8e\u89e3\u51b3\u641c\u7d22\u95ee\u9898\u548c\u7ea6\u675f\u6ee1\u8db3\u95ee\u9898\u3002\u7ec4\u5408\u4f18\u5316\u95ee\u9898\u867d\u7136\u53ef\u4ee5\u7528\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u89e3\u51b3\uff0c\u4f46\u5f80\u5f80\u5b58\u5728\u66f4\u9ad8\u6548\u7387\u6216\u66f4\u597d\u6548\u679c\u7684\u89e3\u6cd5\u3002</li> <li>\u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898\u65e8\u5728\u641c\u7d22\u7ed9\u5b9a\u96c6\u5408\u7684\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u6392\u5217\u3002\u6211\u4eec\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u6765\u8bb0\u5f55\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u662f\u5426\u88ab\u9009\u62e9\uff0c\u526a\u679d\u6389\u91cd\u590d\u9009\u62e9\u540c\u4e00\u5143\u7d20\u7684\u641c\u7d22\u5206\u652f\uff0c\u786e\u4fdd\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u53ea\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\u3002</li> <li>\u5728\u5168\u6392\u5217\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u5982\u679c\u96c6\u5408\u4e2d\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u6700\u7ec8\u7ed3\u679c\u4f1a\u51fa\u73b0\u91cd\u590d\u6392\u5217\u3002\u6211\u4eec\u9700\u8981\u7ea6\u675f\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u5728\u6bcf\u8f6e\u4e2d\u53ea\u80fd\u88ab\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\uff0c\u8fd9\u901a\u5e38\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u8868\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u5b50\u96c6\u548c\u95ee\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u5728\u7ed9\u5b9a\u96c6\u5408\u4e2d\u627e\u5230\u548c\u4e3a\u76ee\u6807\u503c\u7684\u6240\u6709\u5b50\u96c6\u3002\u96c6\u5408\u4e0d\u533a\u5206\u5143\u7d20\u987a\u5e8f\uff0c\u800c\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4f1a\u8f93\u51fa\u6240\u6709\u987a\u5e8f\u7684\u7ed3\u679c\uff0c\u4ea7\u751f\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\u3002\u6211\u4eec\u5728\u56de\u6eaf\u524d\u5c06\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u5e76\u8bbe\u7f6e\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\u6765\u6307\u793a\u6bcf\u4e00\u8f6e\u7684\u904d\u5386\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u800c\u5c06\u751f\u6210\u91cd\u590d\u5b50\u96c6\u7684\u641c\u7d22\u5206\u652f\u8fdb\u884c\u526a\u679d\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u5b50\u96c6\u548c\u95ee\u9898\uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u4f1a\u4ea7\u751f\u91cd\u590d\u96c6\u5408\u3002\u6211\u4eec\u5229\u7528\u6570\u7ec4\u5df2\u6392\u5e8f\u7684\u524d\u7f6e\u6761\u4ef6\uff0c\u901a\u8fc7\u5224\u65ad\u76f8\u90bb\u5143\u7d20\u662f\u5426\u76f8\u7b49\u5b9e\u73b0\u526a\u679d\uff0c\u4ece\u800c\u786e\u4fdd\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u5728\u6bcf\u8f6e\u4e2d\u53ea\u80fd\u88ab\u9009\u4e2d\u4e00\u6b21\u3002</li> <li>\\(n\\) \u7687\u540e\u65e8\u5728\u5bfb\u627e\u5c06 \\(n\\) \u4e2a\u7687\u540e\u653e\u7f6e\u5230 \\(n \\times n\\) \u5c3a\u5bf8\u68cb\u76d8\u4e0a\u7684\u65b9\u6848\uff0c\u8981\u6c42\u6240\u6709\u7687\u540e\u4e24\u4e24\u4e4b\u95f4\u65e0\u6cd5\u653b\u51fb\u5bf9\u65b9\u3002\u8be5\u95ee\u9898\u7684\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u6709\u884c\u7ea6\u675f\u3001\u5217\u7ea6\u675f\u3001\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u548c\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f\u3002\u4e3a\u6ee1\u8db3\u884c\u7ea6\u675f\uff0c\u6211\u4eec\u91c7\u7528\u6309\u884c\u653e\u7f6e\u7684\u7b56\u7565\uff0c\u4fdd\u8bc1\u6bcf\u4e00\u884c\u653e\u7f6e\u4e00\u4e2a\u7687\u540e\u3002</li> <li>\u5217\u7ea6\u675f\u548c\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f\u7684\u5904\u7406\u65b9\u5f0f\u7c7b\u4f3c\u3002\u5bf9\u4e8e\u5217\u7ea6\u675f\uff0c\u6211\u4eec\u5229\u7528\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u6765\u8bb0\u5f55\u6bcf\u4e00\u5217\u662f\u5426\u6709\u7687\u540e\uff0c\u4ece\u800c\u6307\u793a\u9009\u4e2d\u7684\u683c\u5b50\u662f\u5426\u5408\u6cd5\u3002\u5bf9\u4e8e\u5bf9\u89d2\u7ebf\u7ea6\u675f\uff0c\u6211\u4eec\u501f\u52a9\u4e24\u4e2a\u6570\u7ec4\u6765\u5206\u522b\u8bb0\u5f55\u8be5\u4e3b\u3001\u526f\u5bf9\u89d2\u7ebf\u662f\u5426\u5b58\u5728\u7687\u540e\uff1b\u96be\u70b9\u5728\u4e8e\u627e\u5904\u5728\u5230\u540c\u4e00\u4e3b\uff08\u526f\uff09\u5bf9\u89d2\u7ebf\u4e0a\u683c\u5b50\u6ee1\u8db3\u7684\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u89c4\u5f8b\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_computational_complexity/","title":"\u7b2c 2 \u7ae0 \u00a0 \u590d\u6742\u5ea6","text":"<p>Abstract</p> <p>\u590d\u6742\u5ea6\u72b9\u5982\u6d69\u701a\u7684\u7b97\u6cd5\u5b87\u5b99\u4e2d\u7684\u6307\u5357\u9488\u3002</p> <p>\u5b83\u5f15\u5bfc\u6211\u4eec\u5728\u65f6\u95f4\u4e0e\u7a7a\u95f4\u7684\u7ef4\u5ea6\u4e0a\u6df1\u5165\u63a2\u7d22\uff0c\u5bfb\u627e\u66f4\u4f18\u96c5\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>2.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u8bc4\u4f30</li> <li>2.2 \u00a0 \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6</li> <li>2.3 \u00a0 \u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6</li> <li>2.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_computational_complexity/performance_evaluation/","title":"2.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u8bc4\u4f30","text":"<p>\u5728\u7b97\u6cd5\u8bbe\u8ba1\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5148\u540e\u8ffd\u6c42\u4ee5\u4e0b\u4e24\u4e2a\u5c42\u9762\u7684\u76ee\u6807\uff1a</p> <ol> <li>\u627e\u5230\u95ee\u9898\u89e3\u6cd5\uff1a\u7b97\u6cd5\u9700\u8981\u5728\u89c4\u5b9a\u7684\u8f93\u5165\u8303\u56f4\u5185\uff0c\u53ef\u9760\u5730\u6c42\u5f97\u95ee\u9898\u7684\u6b63\u786e\u89e3\u3002</li> <li>\u5bfb\u6c42\u6700\u4f18\u89e3\u6cd5\uff1a\u540c\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\u53ef\u80fd\u5b58\u5728\u591a\u79cd\u89e3\u6cd5\uff0c\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u627e\u5230\u5c3d\u53ef\u80fd\u9ad8\u6548\u7684\u7b97\u6cd5\u3002</li> </ol> <p>\u56e0\u6b64\u5728\u80fd\u591f\u89e3\u51b3\u95ee\u9898\u7684\u524d\u63d0\u4e0b\uff0c\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u6210\u4e3a\u4e3b\u8981\u7684\u8bc4\u4ef7\u7ef4\u5ea6\uff0c\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u65f6\u95f4\u6548\u7387\uff1a\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u901f\u5ea6\u7684\u5feb\u6162\u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\uff1a\u7b97\u6cd5\u5360\u7528\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u7684\u5927\u5c0f\u3002</li> </ul> <p>\u7b80\u800c\u8a00\u4e4b\uff0c\u6211\u4eec\u7684\u76ee\u6807\u662f\u8bbe\u8ba1\u201c\u65e2\u5feb\u53c8\u7701\u201d\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u3002\u800c\u6709\u6548\u5730\u8bc4\u4f30\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u81f3\u5173\u91cd\u8981\uff0c\u56e0\u4e3a\u53ea\u6709\u8fd9\u6837\u6211\u4eec\u624d\u80fd\u5c06\u5404\u79cd\u7b97\u6cd5\u8fdb\u884c\u5bf9\u6bd4\uff0c\u4ece\u800c\u6307\u5bfc\u7b97\u6cd5\u8bbe\u8ba1\u4e0e\u4f18\u5316\u8fc7\u7a0b\u3002</p> <p>\u6548\u7387\u8bc4\u4f30\u65b9\u6cd5\u4e3b\u8981\u5206\u4e3a\u4e24\u79cd\uff1a\u5b9e\u9645\u6d4b\u8bd5\u548c\u7406\u8bba\u4f30\u7b97\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/performance_evaluation/#211","title":"2.1.1 \u00a0 \u5b9e\u9645\u6d4b\u8bd5","text":"<p>\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u73b0\u5728\u6709\u7b97\u6cd5 <code>A</code> \u548c\u7b97\u6cd5 <code>B</code> \uff0c\u5b83\u4eec\u90fd\u80fd\u89e3\u51b3\u540c\u4e00\u95ee\u9898\uff0c\u73b0\u5728\u9700\u8981\u5bf9\u6bd4\u8fd9\u4e24\u4e2a\u7b97\u6cd5\u7684\u6548\u7387\u3002\u6700\u76f4\u63a5\u7684\u65b9\u6cd5\u662f\u627e\u4e00\u53f0\u8ba1\u7b97\u673a\uff0c\u8fd0\u884c\u8fd9\u4e24\u4e2a\u7b97\u6cd5\uff0c\u5e76\u76d1\u63a7\u8bb0\u5f55\u5b83\u4eec\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u548c\u5185\u5b58\u5360\u7528\u60c5\u51b5\u3002\u8fd9\u79cd\u8bc4\u4f30\u65b9\u5f0f\u80fd\u591f\u53cd\u6620\u771f\u5b9e\u60c5\u51b5\uff0c\u4f46\u4e5f\u5b58\u5728\u8f83\u5927\u5c40\u9650\u6027\u3002</p> <p>\u96be\u4ee5\u6392\u9664\u6d4b\u8bd5\u73af\u5883\u7684\u5e72\u6270\u56e0\u7d20\u3002\u786c\u4ef6\u914d\u7f6e\u4f1a\u5f71\u54cd\u7b97\u6cd5\u7684\u6027\u80fd\u8868\u73b0\u3002\u6bd4\u5982\u5728\u67d0\u53f0\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\uff0c\u7b97\u6cd5 <code>A</code> \u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u6bd4\u7b97\u6cd5 <code>B</code> \u77ed\uff1b\u4f46\u5728\u53e6\u4e00\u53f0\u914d\u7f6e\u4e0d\u540c\u7684\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u80fd\u5f97\u5230\u76f8\u53cd\u7684\u6d4b\u8bd5\u7ed3\u679c\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5728\u5404\u79cd\u673a\u5668\u4e0a\u8fdb\u884c\u6d4b\u8bd5\uff0c\u7edf\u8ba1\u5e73\u5747\u6548\u7387\uff0c\u800c\u8fd9\u662f\u4e0d\u73b0\u5b9e\u7684\u3002</p> <p>\u5c55\u5f00\u5b8c\u6574\u6d4b\u8bd5\u975e\u5e38\u8017\u8d39\u8d44\u6e90\u3002\u968f\u7740\u8f93\u5165\u6570\u636e\u91cf\u7684\u53d8\u5316\uff0c\u7b97\u6cd5\u4f1a\u8868\u73b0\u51fa\u4e0d\u540c\u7684\u6548\u7387\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5728\u8f93\u5165\u6570\u636e\u91cf\u8f83\u5c0f\u65f6\uff0c\u7b97\u6cd5 <code>A</code> \u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u6bd4\u7b97\u6cd5 <code>B</code> \u66f4\u5c11\uff1b\u800c\u8f93\u5165\u6570\u636e\u91cf\u8f83\u5927\u65f6\uff0c\u6d4b\u8bd5\u7ed3\u679c\u53ef\u80fd\u6070\u6070\u76f8\u53cd\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u4e3a\u4e86\u5f97\u5230\u6709\u8bf4\u670d\u529b\u7684\u7ed3\u8bba\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u6d4b\u8bd5\u5404\u79cd\u89c4\u6a21\u7684\u8f93\u5165\u6570\u636e\uff0c\u800c\u8fd9\u6837\u9700\u8981\u8017\u8d39\u5927\u91cf\u7684\u8ba1\u7b97\u8d44\u6e90\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/performance_evaluation/#212","title":"2.1.2 \u00a0 \u7406\u8bba\u4f30\u7b97","text":"<p>\u7531\u4e8e\u5b9e\u9645\u6d4b\u8bd5\u5177\u6709\u8f83\u5927\u7684\u5c40\u9650\u6027\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u8003\u8651\u4ec5\u901a\u8fc7\u4e00\u4e9b\u8ba1\u7b97\u6765\u8bc4\u4f30\u7b97\u6cd5\u7684\u6548\u7387\u3002\u8fd9\u79cd\u4f30\u7b97\u65b9\u6cd5\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u6e10\u8fd1\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790 Asymptotic Complexity Analysis\u300d\uff0c\u7b80\u79f0\u4e3a\u300c\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u300d\u3002</p> <p>\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u8bc4\u4f30\u7684\u662f\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u968f\u7740\u8f93\u5165\u6570\u636e\u91cf\u589e\u591a\u65f6\u7684\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u3002\u8fd9\u4e2a\u5b9a\u4e49\u6709\u4e9b\u62d7\u53e3\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u5176\u5206\u4e3a\u4e09\u4e2a\u91cd\u70b9\u6765\u7406\u89e3\uff1a</p> <ol> <li>\u201c\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u201d\u53ef\u5206\u4e3a\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u548c\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u4e24\u90e8\u5206\uff0c\u4e0e\u4e4b\u5bf9\u5e94\u5730\uff0c\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u5206\u4e3a\u300c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 Time Complexity\u300d\u548c\u300c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 Space Complexity\u300d\u3002</li> <li>\u201c\u968f\u7740\u8f93\u5165\u6570\u636e\u91cf\u589e\u591a\u65f6\u201d\u610f\u5473\u7740\u590d\u6742\u5ea6\u53cd\u6620\u4e86\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u4e0e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u91cf\u4e4b\u95f4\u7684\u5173\u7cfb\u3002</li> <li>\u201c\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u201d\u8868\u793a\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u5173\u6ce8\u7684\u662f\u7b97\u6cd5\u65f6\u95f4\u4e0e\u7a7a\u95f4\u7684\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\uff0c\u800c\u975e\u5177\u4f53\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u6216\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u3002</li> </ol> <p>\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u514b\u670d\u4e86\u5b9e\u9645\u6d4b\u8bd5\u65b9\u6cd5\u7684\u5f0a\u7aef\u3002\u9996\u5148\uff0c\u5b83\u72ec\u7acb\u4e8e\u6d4b\u8bd5\u73af\u5883\uff0c\u5206\u6790\u7ed3\u679c\u9002\u7528\u4e8e\u6240\u6709\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u3002\u5176\u6b21\uff0c\u5b83\u53ef\u4ee5\u4f53\u73b0\u4e0d\u540c\u6570\u636e\u91cf\u4e0b\u7684\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\uff0c\u5c24\u5176\u662f\u5728\u5927\u6570\u636e\u91cf\u4e0b\u7684\u7b97\u6cd5\u6027\u80fd\u3002</p> <p>\u5982\u679c\u4f60\u5bf9\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u7684\u6982\u5ff5\u4ecd\u611f\u5230\u56f0\u60d1\uff0c\u65e0\u9700\u62c5\u5fc3\uff0c\u6211\u4eec\u4f1a\u5728\u540e\u7eed\u7ae0\u8282\u8be6\u7ec6\u4ecb\u7ecd\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/performance_evaluation/#213","title":"2.1.3 \u00a0 \u590d\u6742\u5ea6\u7684\u91cd\u8981\u6027","text":"<p>\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u4e3a\u6211\u4eec\u63d0\u4f9b\u4e86\u4e00\u628a\u8bc4\u4f30\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u7684\u201c\u6807\u5c3a\u201d\uff0c\u5e2e\u52a9\u6211\u4eec\u8861\u91cf\u4e86\u6267\u884c\u67d0\u4e2a\u7b97\u6cd5\u6240\u9700\u7684\u65f6\u95f4\u548c\u7a7a\u95f4\u8d44\u6e90\uff0c\u5e76\u4f7f\u6211\u4eec\u80fd\u591f\u5bf9\u6bd4\u4e0d\u540c\u7b97\u6cd5\u4e4b\u95f4\u7684\u6548\u7387\u3002</p> <p>\u590d\u6742\u5ea6\u662f\u4e2a\u6570\u5b66\u6982\u5ff5\uff0c\u5bf9\u4e8e\u521d\u5b66\u8005\u53ef\u80fd\u6bd4\u8f83\u62bd\u8c61\uff0c\u5b66\u4e60\u96be\u5ea6\u76f8\u5bf9\u8f83\u9ad8\u3002\u4ece\u8fd9\u4e2a\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u53ef\u80fd\u4e0d\u592a\u9002\u5408\u4f5c\u4e3a\u7b2c\u4e00\u7ae0\u7684\u5185\u5bb9\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u5f53\u6211\u4eec\u8ba8\u8bba\u67d0\u4e2a\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u6216\u7b97\u6cd5\u7684\u7279\u70b9\u65f6\uff0c\u96be\u4ee5\u907f\u514d\u8981\u5206\u6790\u5176\u8fd0\u884c\u901f\u5ea6\u548c\u7a7a\u95f4\u4f7f\u7528\u60c5\u51b5\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u5728\u6df1\u5165\u5b66\u4e60\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u4e4b\u524d\uff0c\u5efa\u8bae\u4f60\u5148\u5bf9\u590d\u6742\u5ea6\u5efa\u7acb\u521d\u6b65\u7684\u4e86\u89e3\uff0c\u80fd\u591f\u5b8c\u6210\u7b80\u5355\u7b97\u6cd5\u7684\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/","title":"2.3 \u00a0 \u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6","text":"<p>\u300c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 Space Complexity\u300d\u7528\u4e8e\u8861\u91cf\u7b97\u6cd5\u5360\u7528\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u968f\u7740\u6570\u636e\u91cf\u53d8\u5927\u65f6\u7684\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u3002\u8fd9\u4e2a\u6982\u5ff5\u4e0e\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u975e\u5e38\u7c7b\u4f3c\uff0c\u53ea\u9700\u5c06\u201c\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u201d\u66ff\u6362\u4e3a\u201c\u5360\u7528\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u201d\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#231","title":"2.3.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u76f8\u5173\u7a7a\u95f4","text":"<p>\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4f7f\u7528\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u4e3b\u8981\u5305\u62ec\u4ee5\u4e0b\u51e0\u79cd\uff1a</p> <ul> <li>\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\uff1a\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u7b97\u6cd5\u7684\u8f93\u5165\u6570\u636e\u3002</li> <li>\u6682\u5b58\u7a7a\u95f4\uff1a\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u3001\u51fd\u6570\u4e0a\u4e0b\u6587\u7b49\u6570\u636e\u3002</li> <li>\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\uff1a\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u7b97\u6cd5\u7684\u8f93\u51fa\u6570\u636e\u3002</li> </ul> <p>\u4e00\u822c\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u7edf\u8ba1\u8303\u56f4\u662f\u201c\u6682\u5b58\u7a7a\u95f4\u201d\u52a0\u4e0a\u201c\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\u201d\u3002</p> <p>\u6682\u5b58\u7a7a\u95f4\u53ef\u4ee5\u8fdb\u4e00\u6b65\u5212\u5206\u4e3a\u4e09\u4e2a\u90e8\u5206\uff1a</p> <ul> <li>\u6682\u5b58\u6570\u636e\uff1a\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u7684\u5404\u79cd\u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u7b49\u3002</li> <li>\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff1a\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u8c03\u7528\u51fd\u6570\u7684\u4e0a\u4e0b\u6587\u6570\u636e\u3002\u7cfb\u7edf\u5728\u6bcf\u6b21\u8c03\u7528\u51fd\u6570\u65f6\u90fd\u4f1a\u5728\u6808\u9876\u90e8\u521b\u5efa\u4e00\u4e2a\u6808\u5e27\uff0c\u51fd\u6570\u8fd4\u56de\u540e\uff0c\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u4f1a\u88ab\u91ca\u653e\u3002</li> <li>\u6307\u4ee4\u7a7a\u95f4\uff1a\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u7f16\u8bd1\u540e\u7684\u7a0b\u5e8f\u6307\u4ee4\uff0c\u5728\u5b9e\u9645\u7edf\u8ba1\u4e2d\u901a\u5e38\u5ffd\u7565\u4e0d\u8ba1\u3002</li> </ul> <p>\u56e0\u6b64\u5728\u5206\u6790\u4e00\u6bb5\u7a0b\u5e8f\u7684\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u7edf\u8ba1\u6682\u5b58\u6570\u636e\u3001\u8f93\u51fa\u6570\u636e\u3001\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u4e09\u90e8\u5206\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7b97\u6cd5\u4f7f\u7528\u7684\u76f8\u5173\u7a7a\u95f4 </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* \u7c7b */\nclass Node {\nint val;\nNode next;\nNode(int x) { val = x; }\n}\n/* \u51fd\u6570 */\nint function() {\n// do something...\nreturn 0;\n}\nint algorithm(int n) {        // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nfinal int a = 0;          // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nint b = 0;                // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nNode node = new Node(0);  // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nint c = function();       // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c;         // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct Node {\nint val;\nNode *next;\nNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}\n};\n/* \u51fd\u6570 */\nint func() {\n// do something...\nreturn 0;\n}\nint algorithm(int n) {        // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nconst int a = 0;          // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nint b = 0;                // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nNode* node = new Node(0); // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nint c = func();           // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c;         // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>class Node:\n\"\"\"\u7c7b\"\"\"\ndef __init__(self, x: int):\nself.val: int = x                 # \u8282\u70b9\u503c\nself.next: Optional[Node] = None  # \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\ndef function() -&gt; int:\n\"\"\"\u51fd\u6570\"\"\"\n# do something...\nreturn 0\ndef algorithm(n) -&gt; int:  # \u8f93\u5165\u6570\u636e\nA = 0                 # \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff0c\u4e00\u822c\u7528\u5927\u5199\u5b57\u6bcd\u8868\u793a\uff09\nb = 0                 # \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nnode = Node(0)        # \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nc = function()        # \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn A + b + c      # \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n</code></pre> <pre><code>/* \u7ed3\u6784\u4f53 */\ntype node struct {\nval  int\nnext *node\n}\n/* \u521b\u5efa node \u7ed3\u6784\u4f53  */\nfunc newNode(val int) *node {\nreturn &amp;node{val: val}\n}\n/* \u51fd\u6570 */\nfunc function() int {\n// do something...\nreturn 0\n}\nfunc algorithm(n int) int { // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nconst a = 0             // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nb := 0                  // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nnewNode(0)              // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nc := function()         // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c        // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u7c7b */\nclass Node {\nval;\nnext;\nconstructor(val) {\nthis.val = val === undefined ? 0 : val; // \u8282\u70b9\u503c\nthis.next = null;                       // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n}\n}\n/* \u51fd\u6570 */\nfunction constFunc() {\n// do something\nreturn 0;\n}\nfunction algorithm(n) {       // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nconst a = 0;              // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nlet b = 0;                // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nconst node = new Node(0); // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nconst c = constFunc();    // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c;         // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u7c7b */\nclass Node {\nval: number;\nnext: Node | null;\nconstructor(val?: number) {\nthis.val = val === undefined ? 0 : val; // \u8282\u70b9\u503c\nthis.next = null;                       // \u6307\u5411\u4e0b\u4e00\u8282\u70b9\u7684\u5f15\u7528\n}\n}\n/* \u51fd\u6570 */\nfunction constFunc(): number {\n// do something\nreturn 0;\n}\nfunction algorithm(n: number): number { // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nconst a = 0;                        // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nlet b = 0;                          // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nconst node = new Node(0);           // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nconst c = constFunc();              // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c;                   // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nint func() {\n// do something...\nreturn 0;\n}\nint algorithm(int n) { // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nconst int a = 0;   // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nint b = 0;         // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nint c = func();    // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c;  // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u7c7b */\nclass Node {\nint val;\nNode next;\nNode(int x) { val = x; }\n}\n/* \u51fd\u6570 */\nint function() {\n// do something...\nreturn 0;\n}\nint algorithm(int n) {        // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nconst int a = 0;          // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nint b = 0;                // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nNode node = new Node(0);  // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nint c = function();       // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c;         // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u7c7b */\nclass Node {\nvar val: Int\nvar next: Node?\ninit(x: Int) {\nval = x\n}\n}\n/* \u51fd\u6570 */\nfunc function() -&gt; Int {\n// do something...\nreturn 0\n}\nfunc algorithm(n: Int) -&gt; Int { // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nlet a = 0             // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nvar b = 0             // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nlet node = Node(x: 0) // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nlet c = function()    // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c      // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>/* \u7c7b */\nclass Node {\nint val;\nNode next;\nNode(this.val, [this.next]);\n}\n/* \u51fd\u6570 */\nint function() {\n// do something...\nreturn 0;\n}\nint algorithm(int n) {  // \u8f93\u5165\u6570\u636e\nconst int a = 0;      // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5e38\u91cf\uff09\nint b = 0;            // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u53d8\u91cf\uff09\nNode node = Node(0);  // \u6682\u5b58\u6570\u636e\uff08\u5bf9\u8c61\uff09\nint c = function();   // \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff08\u8c03\u7528\u51fd\u6570\uff09\nreturn a + b + c;     // \u8f93\u51fa\u6570\u636e\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#232","title":"2.3.2 \u00a0 \u63a8\u7b97\u65b9\u6cd5","text":"<p>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u63a8\u7b97\u65b9\u6cd5\u4e0e\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5927\u81f4\u76f8\u540c\uff0c\u53ea\u9700\u5c06\u7edf\u8ba1\u5bf9\u8c61\u4ece\u201c\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u201d\u8f6c\u4e3a\u201c\u4f7f\u7528\u7a7a\u95f4\u5927\u5c0f\u201d\u3002</p> <p>\u800c\u4e0e\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e0d\u540c\u7684\u662f\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u53ea\u5173\u6ce8\u300c\u6700\u5dee\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u300d\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u662f\u4e00\u9879\u786c\u6027\u8981\u6c42\uff0c\u6211\u4eec\u5fc5\u987b\u786e\u4fdd\u5728\u6240\u6709\u8f93\u5165\u6570\u636e\u4e0b\u90fd\u6709\u8db3\u591f\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u9884\u7559\u3002</p> <p>\u89c2\u5bdf\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff0c\u6700\u5dee\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e2d\u7684\u201c\u6700\u5dee\u201d\u6709\u4e24\u5c42\u542b\u4e49\u3002</p> <ol> <li>\u4ee5\u6700\u5dee\u8f93\u5165\u6570\u636e\u4e3a\u51c6\uff1a\u5f53 \\(n &lt; 10\\) \u65f6\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \uff1b\u4f46\u5f53 \\(n &gt; 10\\) \u65f6\uff0c\u521d\u59cb\u5316\u7684\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u5360\u7528 \\(O(n)\\) \u7a7a\u95f4\uff1b\u56e0\u6b64\u6700\u5dee\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u4ee5\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u4e2d\u7684\u5cf0\u503c\u5185\u5b58\u4e3a\u51c6\uff1a\u4f8b\u5982\uff0c\u7a0b\u5e8f\u5728\u6267\u884c\u6700\u540e\u4e00\u884c\u4e4b\u524d\uff0c\u5360\u7528 \\(O(1)\\) \u7a7a\u95f4\uff1b\u5f53\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u65f6\uff0c\u7a0b\u5e8f\u5360\u7528 \\(O(n)\\) \u7a7a\u95f4\uff1b\u56e0\u6b64\u6700\u5dee\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</li> </ol> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 0;                   // O(1)\nint[] b = new int[10000];    // O(1)\nif (n &gt; 10)\nint[] nums = new int[n]; // O(n)\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 0;               // O(1)\nvector&lt;int&gt; b(10000);    // O(1)\nif (n &gt; 10)\nvector&lt;int&gt; nums(n); // O(n)\n}\n</code></pre> <pre><code>def algorithm(n: int):\na = 0               # O(1)\nb = [0] * 10000     # O(1)\nif n &gt; 10:\nnums = [0] * n  # O(n)\n</code></pre> <pre><code>func algorithm(n int) {\na := 0                      // O(1)\nb := make([]int, 10000)     // O(1)\nvar nums []int\nif n &gt; 10 {\nnums := make([]int, n)  // O(n)\n}\nfmt.Println(a, b, nums)\n}\n</code></pre> <pre><code>function algorithm(n) {\nconst a = 0;                   // O(1)\nconst b = new Array(10000);    // O(1)\nif (n &gt; 10) {\nconst nums = new Array(n); // O(n)\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>function algorithm(n: number): void {\nconst a = 0;                   // O(1)\nconst b = new Array(10000);    // O(1)\nif (n &gt; 10) {\nconst nums = new Array(n); // O(n)\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 0;               // O(1)\nint b[10000];            // O(1)\nif (n &gt; 10)\nint nums[n] = {0};   // O(n)\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 0;                   // O(1)\nint[] b = new int[10000];    // O(1)\nif (n &gt; 10) {\nint[] nums = new int[n]; // O(n)\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>func algorithm(n: Int) {\nlet a = 0 // O(1)\nlet b = Array(repeating: 0, count: 10000) // O(1)\nif n &gt; 10 {\nlet nums = Array(repeating: 0, count: n) // O(n)\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 0;                            // O(1)\nList&lt;int&gt; b = List.filled(10000, 0);  // O(1)\nif (n &gt; 10) {\nList&lt;int&gt; nums = List.filled(n, 0); // O(n)\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <p>\u5728\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u4e2d\uff0c\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7edf\u8ba1\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002\u4f8b\u5982\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff1a</p> <ul> <li>\u51fd\u6570 <code>loop()</code> \u5728\u5faa\u73af\u4e2d\u8c03\u7528\u4e86 \\(n\\) \u6b21 <code>function()</code> \uff0c\u6bcf\u8f6e\u4e2d\u7684 <code>function()</code> \u90fd\u8fd4\u56de\u5e76\u91ca\u653e\u4e86\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ecd\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</li> <li>\u9012\u5f52\u51fd\u6570 <code>recur()</code> \u5728\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4f1a\u540c\u65f6\u5b58\u5728 \\(n\\) \u4e2a\u672a\u8fd4\u56de\u7684 <code>recur()</code> \uff0c\u4ece\u800c\u5360\u7528 \\(O(n)\\) \u7684\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>int function() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nvoid loop(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunction();\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nvoid recur(int n) {\nif (n == 1) return;\nreturn recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <pre><code>int func() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nvoid loop(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunc();\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nvoid recur(int n) {\nif (n == 1) return;\nreturn recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <pre><code>def function() -&gt; int:\n# do something\nreturn 0\ndef loop(n: int):\n\"\"\"\u5faa\u73af O(1)\"\"\"\nfor _ in range(n):\nfunction()\ndef recur(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u9012\u5f52 O(n)\"\"\"\nif n == 1: return\nreturn recur(n - 1)\n</code></pre> <pre><code>func function() int {\n// do something\nreturn 0\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nfunc loop(n int) {\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nfunction()\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nfunc recur(n int) {\nif n == 1 {\nreturn\n}\nrecur(n - 1)\n}\n</code></pre> <pre><code>function constFunc() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nfunction loop(n) {\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconstFunc();\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nfunction recur(n) {\nif (n === 1) return;\nreturn recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <pre><code>function constFunc(): number {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nfunction loop(n: number): void {\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconstFunc();\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nfunction recur(n: number): void {\nif (n === 1) return;\nreturn recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <pre><code>int func() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nvoid loop(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunc();\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nvoid recur(int n) {\nif (n == 1) return;\nreturn recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <pre><code>int function() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nvoid loop(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunction();\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nint recur(int n) {\nif (n == 1) return 1;\nreturn recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <pre><code>@discardableResult\nfunc function() -&gt; Int {\n// do something\nreturn 0\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nfunc loop(n: Int) {\nfor _ in 0 ..&lt; n {\nfunction()\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nfunc recur(n: Int) {\nif n == 1 {\nreturn\n}\nrecur(n: n - 1)\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>int function() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5faa\u73af O(1) */\nvoid loop(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunction();\n}\n}\n/* \u9012\u5f52 O(n) */\nvoid recur(int n) {\nif (n == 1) return;\nreturn recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#233","title":"2.3.3 \u00a0 \u5e38\u89c1\u7c7b\u578b","text":"<p>\u8bbe\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u5e38\u89c1\u7684\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7c7b\u578b\u6709\uff08\u4ece\u4f4e\u5230\u9ad8\u6392\u5217\uff09\uff1a</p> \\[ \\begin{aligned} O(1) &lt; O(\\log n) &lt; O(n) &lt; O(n^2) &lt; O(2^n) \\newline \\text{\u5e38\u6570\u9636} &lt; \\text{\u5bf9\u6570\u9636} &lt; \\text{\u7ebf\u6027\u9636} &lt; \\text{\u5e73\u65b9\u9636} &lt; \\text{\u6307\u6570\u9636} \\end{aligned} \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u5e38\u89c1\u7c7b\u578b </p> <p>Tip</p> <p>\u90e8\u5206\u793a\u4f8b\u4ee3\u7801\u9700\u8981\u4e00\u4e9b\u524d\u7f6e\u77e5\u8bc6\uff0c\u5305\u62ec\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u4e8c\u53c9\u6811\u3001\u9012\u5f52\u7b97\u6cd5\u7b49\u3002\u5982\u679c\u4f60\u9047\u5230\u770b\u4e0d\u61c2\u7684\u5730\u65b9\uff0c\u53ef\u4ee5\u5728\u5b66\u4e60\u5b8c\u540e\u9762\u7ae0\u8282\u540e\u518d\u6765\u590d\u4e60\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#o1","title":"\u5e38\u6570\u9636 \\(O(1)\\)","text":"<p>\u5e38\u6570\u9636\u5e38\u89c1\u4e8e\u6570\u91cf\u4e0e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u65e0\u5173\u7684\u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u3002</p> <p>\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u5728\u5faa\u73af\u4e2d\u521d\u59cb\u5316\u53d8\u91cf\u6216\u8c03\u7528\u51fd\u6570\u800c\u5360\u7528\u7684\u5185\u5b58\uff0c\u5728\u8fdb\u5165\u4e0b\u4e00\u5faa\u73af\u540e\u5c31\u4f1a\u88ab\u91ca\u653e\uff0c\u5373\u4e0d\u4f1a\u7d2f\u79ef\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ecd\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust space_complexity.java<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nint function() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nvoid constant(int n) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfinal int a = 0;\nint b = 0;\nint[] nums = new int[10000];\nListNode node = new ListNode(0);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunction();\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.cpp<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nint func() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nvoid constant(int n) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nconst int a = 0;\nint b = 0;\nvector&lt;int&gt; nums(10000);\nListNode node(0);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunc();\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.py<pre><code>def function() -&gt; int:\n\"\"\"\u51fd\u6570\"\"\"\n# do something\nreturn 0\ndef constant(n: int):\n\"\"\"\u5e38\u6570\u9636\"\"\"\n# \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\na = 0\nnums = [0] * 10000\nnode = ListNode(0)\n# \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor _ in range(n):\nc = 0\n# \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor _ in range(n):\nfunction()\n</code></pre> space_complexity.go<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nfunc function() int {\n// do something...\nreturn 0\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunc spaceConstant(n int) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nconst a = 0\nb := 0\nnums := make([]int, 10000)\nListNode := newNode(0)\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nvar c int\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nc = 0\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nfunction()\n}\nfmt.Println(a, b, nums, c, ListNode)\n}\n</code></pre> space_complexity.js<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nfunction constFunc() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunction constant(n) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nconst a = 0;\nconst b = 0;\nconst nums = new Array(10000);\nconst node = new ListNode(0);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconstFunc();\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.ts<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nfunction constFunc(): number {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunction constant(n: number): void {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nconst a = 0;\nconst b = 0;\nconst nums = new Array(10000);\nconst node = new ListNode(0);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconstFunc();\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.c<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nint func() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nvoid constant(int n) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nconst int a = 0;\nint b = 0;\nint nums[1000];\nListNode *node = newListNode(0);\nfree(node);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunc();\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.cs<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nint function() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nvoid constant(int n) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nint a = 0;\nint b = 0;\nint[] nums = new int[10000];\nListNode node = new ListNode(0);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunction();\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.swift<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\n@discardableResult\nfunc function() -&gt; Int {\n// do something\nreturn 0\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunc constant(n: Int) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nlet a = 0\nvar b = 0\nlet nums = Array(repeating: 0, count: 10000)\nlet node = ListNode(x: 0)\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor _ in 0 ..&lt; n {\nlet c = 0\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor _ in 0 ..&lt; n {\nfunction()\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.zig<pre><code>[class]{}-[func]{function}\n// \u5e38\u6570\u9636\nfn constant(n: i32) void {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nconst a: i32 = 0;\nvar b: i32 = 0;\nvar nums = [_]i32{0}**10000;\nvar node = inc.ListNode(i32){.val = 0};\nvar i: i32 = 0;\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\nvar c: i32 = 0;\n_ = c;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\ni = 0;\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\n_ = function();\n}\n_ = a;\n_ = b;\n_ = nums;\n_ = node;\n}\n</code></pre> space_complexity.dart<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nint function() {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\nvoid constant(int n) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfinal int a = 0;\nint b = 0;\nList&lt;int&gt; nums = List.filled(10000, 0);\nListNode node = ListNode(0);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\nint c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\nfunction();\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.rs<pre><code>/* \u51fd\u6570 */\nfn function() -&gt;i32 {\n// do something\nreturn 0;\n}\n/* \u5e38\u6570\u9636 */\n#[allow(unused)]\nfn constant(n: i32) {\n// \u5e38\u91cf\u3001\u53d8\u91cf\u3001\u5bf9\u8c61\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nconst A: i32 = 0;\nlet b = 0;\nlet nums = vec![0; 10000];\nlet node = ListNode::new(0);\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor i in 0..n {\nlet c = 0;\n}\n// \u5faa\u73af\u4e2d\u7684\u51fd\u6570\u5360\u7528 O(1) \u7a7a\u95f4\nfor i in 0..n {\nfunction();\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#on","title":"\u7ebf\u6027\u9636 \\(O(n)\\)","text":"<p>\u7ebf\u6027\u9636\u5e38\u89c1\u4e8e\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e0e \\(n\\) \u6210\u6b63\u6bd4\u7684\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u6808\u3001\u961f\u5217\u7b49\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust space_complexity.java<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nvoid linear(int n) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nint[] nums = new int[n];\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nList&lt;ListNode&gt; nodes = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnodes.add(new ListNode(i));\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nMap&lt;Integer, String&gt; map = new HashMap&lt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nmap.put(i, String.valueOf(i));\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.cpp<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nvoid linear(int n) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nvector&lt;int&gt; nums(n);\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nvector&lt;ListNode&gt; nodes;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnodes.push_back(ListNode(i));\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nunordered_map&lt;int, string&gt; map;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nmap[i] = to_string(i);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.py<pre><code>def linear(n: int):\n\"\"\"\u7ebf\u6027\u9636\"\"\"\n# \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nnums = [0] * n\n# \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nhmap = dict[int, str]()\nfor i in range(n):\nhmap[i] = str(i)\n</code></pre> space_complexity.go<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunc spaceLinear(n int) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\n_ = make([]int, n)\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nvar nodes []*node\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nnodes = append(nodes, newNode(i))\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nm := make(map[int]string, n)\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nm[i] = strconv.Itoa(i)\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.js<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunction linear(n) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nconst nums = new Array(n);\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nconst nodes = [];\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnodes.push(new ListNode(i));\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nconst map = new Map();\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nmap.set(i, i.toString());\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.ts<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunction linear(n: number): void {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nconst nums = new Array(n);\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nconst nodes: ListNode[] = [];\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnodes.push(new ListNode(i));\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nconst map = new Map();\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nmap.set(i, i.toString());\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.c<pre><code>/* \u54c8\u5e0c\u8868 */\nstruct hashTable {\nint key;\nint val;\nUT_hash_handle hh; // \u57fa\u4e8e uthash.h \u5b9e\u73b0\n};\ntypedef struct hashTable hashTable;\n/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nvoid linear(int n) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nint *nums = malloc(sizeof(int) * n);\nfree(nums);\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nListNode **nodes = malloc(sizeof(ListNode *) * n);\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnodes[i] = newListNode(i);\n}\n// \u5185\u5b58\u91ca\u653e\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfree(nodes[i]);\n}\nfree(nodes);\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nhashTable *h = NULL;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nhashTable *tmp = malloc(sizeof(hashTable));\ntmp-&gt;key = i;\ntmp-&gt;val = i;\nHASH_ADD_INT(h, key, tmp);\n}\n// \u5185\u5b58\u91ca\u653e\nhashTable *curr, *tmp;\nHASH_ITER(hh, h, curr, tmp) {\nHASH_DEL(h, curr);\nfree(curr);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.cs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nvoid linear(int n) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nint[] nums = new int[n];\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nList&lt;ListNode&gt; nodes = new();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnodes.Add(new ListNode(i));\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nDictionary&lt;int, string&gt; map = new();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nmap.Add(i, i.ToString());\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.swift<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunc linear(n: Int) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nlet nums = Array(repeating: 0, count: n)\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nlet nodes = (0 ..&lt; n).map { ListNode(x: $0) }\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nlet map = Dictionary(uniqueKeysWithValues: (0 ..&lt; n).map { ($0, \"\\($0)\") })\n}\n</code></pre> space_complexity.zig<pre><code>// \u7ebf\u6027\u9636\nfn linear(comptime n: i32) !void {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nvar nums = [_]i32{0}**n;\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nvar nodes = std.ArrayList(i32).init(std.heap.page_allocator);\ndefer nodes.deinit();\nvar i: i32 = 0;\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\ntry nodes.append(i);\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nvar map = std.AutoArrayHashMap(i32, []const u8).init(std.heap.page_allocator);\ndefer map.deinit();\nvar j: i32 = 0;\nwhile (j &lt; n) : (j += 1) {\nconst string = try std.fmt.allocPrint(std.heap.page_allocator, \"{d}\", .{j});\ndefer std.heap.page_allocator.free(string);\ntry map.put(i, string);\n}\n_ = nums;\n}\n</code></pre> space_complexity.dart<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nvoid linear(int n) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nList&lt;int&gt; nums = List.filled(n, 0);\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nList&lt;ListNode&gt; nodes = [];\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\nnodes.add(ListNode(i));\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nMap&lt;int, String&gt; map = HashMap();\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\nmap.putIfAbsent(i, () =&gt; i.toString());\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.rs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\n#[allow(unused)]\nfn linear(n: i32) {\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u6570\u7ec4\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nlet mut nums = vec![0; n as usize];\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nlet mut nodes = Vec::new();\nfor i in 0..n {\nnodes.push(ListNode::new(i))\n}\n// \u957f\u5ea6\u4e3a n \u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5360\u7528 O(n) \u7a7a\u95f4\nlet mut map = HashMap::new();\nfor i in 0..n {\nmap.insert(i, i.to_string());\n}\n}\n</code></pre> <p>\u4ee5\u4e0b\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u4f1a\u540c\u65f6\u5b58\u5728 \\(n\\) \u4e2a\u672a\u8fd4\u56de\u7684 <code>algorithm()</code> \u51fd\u6570\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u5927\u5c0f\u7684\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust space_complexity.java<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nvoid linearRecur(int n) {\nSystem.out.println(\"\u9012\u5f52 n = \" + n);\nif (n == 1)\nreturn;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.cpp<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nvoid linearRecur(int n) {\ncout &lt;&lt; \"\u9012\u5f52 n = \" &lt;&lt; n &lt;&lt; endl;\nif (n == 1)\nreturn;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.py<pre><code>def linear_recur(n: int):\n\"\"\"\u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\"\"\"\nprint(\"\u9012\u5f52 n =\", n)\nif n == 1:\nreturn\nlinear_recur(n - 1)\n</code></pre> space_complexity.go<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc spaceLinearRecur(n int) {\nfmt.Println(\"\u9012\u5f52 n =\", n)\nif n == 1 {\nreturn\n}\nspaceLinearRecur(n - 1)\n}\n</code></pre> space_complexity.js<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction linearRecur(n) {\nconsole.log(`\u9012\u5f52 n = ${n}`);\nif (n === 1) return;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.ts<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction linearRecur(n: number): void {\nconsole.log(`\u9012\u5f52 n = ${n}`);\nif (n === 1) return;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.c<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nvoid linearRecur(int n) {\nprintf(\"\u9012\u5f52 n = %d\\r\\n\", n);\nif (n == 1)\nreturn;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.cs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nvoid linearRecur(int n) {\nConsole.WriteLine(\"\u9012\u5f52 n = \" + n);\nif (n == 1) return;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.swift<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc linearRecur(n: Int) {\nprint(\"\u9012\u5f52 n = \\(n)\")\nif n == 1 {\nreturn\n}\nlinearRecur(n: n - 1)\n}\n</code></pre> space_complexity.zig<pre><code>// \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\nfn linearRecur(comptime n: i32) void {\nstd.debug.print(\"\u9012\u5f52 n = {}\\n\", .{n});\nif (n == 1) return;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.dart<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nvoid linearRecur(int n) {\nprint('\u9012\u5f52 n = $n');\nif (n == 1) return;\nlinearRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.rs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfn linear_recur(n: i32) {\nprintln!(\"\u9012\u5f52 n = {}\", n);\nif n == 1 {return};\nlinear_recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u4ea7\u751f\u7684\u7ebf\u6027\u9636\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#on2","title":"\u5e73\u65b9\u9636 \\(O(n^2)\\)","text":"<p>\u5e73\u65b9\u9636\u5e38\u89c1\u4e8e\u77e9\u9635\u548c\u56fe\uff0c\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e0e \\(n\\) \u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust space_complexity.java<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nvoid quadratic(int n) {\n// \u77e9\u9635\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nint[][] numMatrix = new int[n][n];\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; numList = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nList&lt;Integer&gt; tmp = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ntmp.add(0);\n}\nnumList.add(tmp);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.cpp<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nvoid quadratic(int n) {\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; numMatrix;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nvector&lt;int&gt; tmp;\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ntmp.push_back(0);\n}\nnumMatrix.push_back(tmp);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.py<pre><code>def quadratic(n: int):\n\"\"\"\u5e73\u65b9\u9636\"\"\"\n# \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nnum_matrix = [[0] * n for _ in range(n)]\n</code></pre> space_complexity.go<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunc spaceQuadratic(n int) {\n// \u77e9\u9635\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nnumMatrix := make([][]int, n)\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nnumMatrix[i] = make([]int, n)\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.js<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunction quadratic(n) {\n// \u77e9\u9635\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nconst numMatrix = Array(n)\n.fill(null)\n.map(() =&gt; Array(n).fill(null));\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nconst numList = [];\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst tmp = [];\nfor (let j = 0; j &lt; n; j++) {\ntmp.push(0);\n}\nnumList.push(tmp);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.ts<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunction quadratic(n: number): void {\n// \u77e9\u9635\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nconst numMatrix = Array(n)\n.fill(null)\n.map(() =&gt; Array(n).fill(null));\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nconst numList = [];\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst tmp = [];\nfor (let j = 0; j &lt; n; j++) {\ntmp.push(0);\n}\nnumList.push(tmp);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.c<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nvoid quadratic(int n) {\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nint **numMatrix = malloc(sizeof(int *) * n);\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint *tmp = malloc(sizeof(int) * n);\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ntmp[j] = 0;\n}\nnumMatrix[i] = tmp;\n}\n// \u5185\u5b58\u91ca\u653e\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfree(numMatrix[i]);\n}\nfree(numMatrix);\n}\n</code></pre> space_complexity.cs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nvoid quadratic(int n) {\n// \u77e9\u9635\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nint[,] numMatrix = new int[n, n];\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; numList = new();\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nList&lt;int&gt; tmp = new();\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ntmp.Add(0);\n}\nnumList.Add(tmp);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.swift<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunc quadratic(n: Int) {\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nlet numList = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: n), count: n)\n}\n</code></pre> space_complexity.zig<pre><code>// \u5e73\u65b9\u9636\nfn quadratic(n: i32) !void {\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nvar nodes = std.ArrayList(std.ArrayList(i32)).init(std.heap.page_allocator);\ndefer nodes.deinit();\nvar i: i32 = 0;\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\nvar tmp = std.ArrayList(i32).init(std.heap.page_allocator);\ndefer tmp.deinit();\nvar j: i32 = 0;\nwhile (j &lt; n) : (j += 1) {\ntry tmp.append(0);\n}\ntry nodes.append(tmp);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.dart<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nvoid quadratic(int n) {\n// \u77e9\u9635\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; numMatrix = List.generate(n, (_) =&gt; List.filled(n, 0));\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; numList = [];\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\nList&lt;int&gt; tmp = [];\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ntmp.add(0);\n}\nnumList.add(tmp);\n}\n}\n</code></pre> space_complexity.rs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\n#[allow(unused)]\nfn quadratic(n: i32) {\n// \u77e9\u9635\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nlet num_matrix = vec![vec![0; n as usize]; n as usize];\n// \u4e8c\u7ef4\u5217\u8868\u5360\u7528 O(n^2) \u7a7a\u95f4\nlet mut num_list = Vec::new();\nfor i in 0..n {\nlet mut tmp = Vec::new();\nfor j in 0..n {\ntmp.push(0);\n}\nnum_list.push(tmp);\n}\n}\n</code></pre> <p>\u5728\u4ee5\u4e0b\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u4e2d\uff0c\u540c\u65f6\u5b58\u5728 \\(n\\) \u4e2a\u672a\u8fd4\u56de\u7684 <code>algorithm()</code> \uff0c\u5e76\u4e14\u6bcf\u4e2a\u51fd\u6570\u4e2d\u90fd\u521d\u59cb\u5316\u4e86\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u957f\u5ea6\u5206\u522b\u4e3a \\(n, n-1, n-2, ..., 2, 1\\) \uff0c\u5e73\u5747\u957f\u5ea6\u4e3a \\(\\frac{n}{2}\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u603b\u4f53\u5360\u7528 \\(O(n^2)\\) \u7a7a\u95f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust space_complexity.java<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint quadraticRecur(int n) {\nif (n &lt;= 0)\nreturn 0;\n// \u6570\u7ec4 nums \u957f\u5ea6\u4e3a n, n-1, ..., 2, 1\nint[] nums = new int[n];\nSystem.out.println(\"\u9012\u5f52 n = \" + n + \" \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = \" + nums.length);\nreturn quadraticRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.cpp<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint quadraticRecur(int n) {\nif (n &lt;= 0)\nreturn 0;\nvector&lt;int&gt; nums(n);\ncout &lt;&lt; \"\u9012\u5f52 n = \" &lt;&lt; n &lt;&lt; \" \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = \" &lt;&lt; nums.size() &lt;&lt; endl;\nreturn quadraticRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.py<pre><code>def quadratic_recur(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\"\"\"\nif n &lt;= 0:\nreturn 0\n# \u6570\u7ec4 nums \u957f\u5ea6\u4e3a n, n-1, ..., 2, 1\nnums = [0] * n\nreturn quadratic_recur(n - 1)\n</code></pre> space_complexity.go<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc spaceQuadraticRecur(n int) int {\nif n &lt;= 0 {\nreturn 0\n}\nnums := make([]int, n)\nfmt.Printf(\"\u9012\u5f52 n = %d \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = %d \\n\", n, len(nums))\nreturn spaceQuadraticRecur(n - 1)\n}\n</code></pre> space_complexity.js<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction quadraticRecur(n) {\nif (n &lt;= 0) return 0;\nconst nums = new Array(n);\nconsole.log(`\u9012\u5f52 n = ${n} \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = ${nums.length}`);\nreturn quadraticRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.ts<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction quadraticRecur(n: number): number {\nif (n &lt;= 0) return 0;\nconst nums = new Array(n);\nconsole.log(`\u9012\u5f52 n = ${n} \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = ${nums.length}`);\nreturn quadraticRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.c<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint quadraticRecur(int n) {\nif (n &lt;= 0)\nreturn 0;\nint *nums = malloc(sizeof(int) * n);\nprintf(\"\u9012\u5f52 n = %d \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = %d\\r\\n\", n, n);\nint res = quadraticRecur(n - 1);\nfree(nums);\nreturn res;\n}\n</code></pre> space_complexity.cs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint quadraticRecur(int n) {\nif (n &lt;= 0) return 0;\nint[] nums = new int[n];\nConsole.WriteLine(\"\u9012\u5f52 n = \" + n + \" \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = \" + nums.Length);\nreturn quadraticRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.swift<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\n@discardableResult\nfunc quadraticRecur(n: Int) -&gt; Int {\nif n &lt;= 0 {\nreturn 0\n}\n// \u6570\u7ec4 nums \u957f\u5ea6\u4e3a n, n-1, ..., 2, 1\nlet nums = Array(repeating: 0, count: n)\nprint(\"\u9012\u5f52 n = \\(n) \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = \\(nums.count)\")\nreturn quadraticRecur(n: n - 1)\n}\n</code></pre> space_complexity.zig<pre><code>// \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\nfn quadraticRecur(comptime n: i32) i32 {\nif (n &lt;= 0) return 0;\nvar nums = [_]i32{0}**n;\nstd.debug.print(\"\u9012\u5f52 n = {} \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = {}\\n\", .{n, nums.len});\nreturn quadraticRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.dart<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint quadraticRecur(int n) {\nif (n &lt;= 0) return 0;\nList&lt;int&gt; nums = List.filled(n, 0);\nprint('\u9012\u5f52 n = $n \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = ${nums.length}');\nreturn quadraticRecur(n - 1);\n}\n</code></pre> space_complexity.rs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfn quadratic_recur(n: i32) -&gt; i32 {\nif n &lt;= 0 {return 0};\n// \u6570\u7ec4 nums \u957f\u5ea6\u4e3a n, n-1, ..., 2, 1\nlet nums = vec![0; n as usize];\nprintln!(\"\u9012\u5f52 n = {} \u4e2d\u7684 nums \u957f\u5ea6 = {}\", n, nums.len());\nreturn quadratic_recur(n - 1);\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u4ea7\u751f\u7684\u5e73\u65b9\u9636\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#o2n","title":"\u6307\u6570\u9636 \\(O(2^n)\\)","text":"<p>\u6307\u6570\u9636\u5e38\u89c1\u4e8e\u4e8c\u53c9\u6811\u3002\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u300c\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\u300d\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\(2^n - 1\\) \uff0c\u5360\u7528 \\(O(2^n)\\) \u7a7a\u95f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust space_complexity.java<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nTreeNode buildTree(int n) {\nif (n == 0)\nreturn null;\nTreeNode root = new TreeNode(0);\nroot.left = buildTree(n - 1);\nroot.right = buildTree(n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.cpp<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nTreeNode *buildTree(int n) {\nif (n == 0)\nreturn nullptr;\nTreeNode *root = new TreeNode(0);\nroot-&gt;left = buildTree(n - 1);\nroot-&gt;right = buildTree(n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.py<pre><code>def build_tree(n: int) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09\"\"\"\nif n == 0:\nreturn None\nroot = TreeNode(0)\nroot.left = build_tree(n - 1)\nroot.right = build_tree(n - 1)\nreturn root\n</code></pre> space_complexity.go<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nfunc buildTree(n int) *treeNode {\nif n == 0 {\nreturn nil\n}\nroot := newTreeNode(0)\nroot.left = buildTree(n - 1)\nroot.right = buildTree(n - 1)\nreturn root\n}\n</code></pre> space_complexity.js<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nfunction buildTree(n) {\nif (n === 0) return null;\nconst root = new TreeNode(0);\nroot.left = buildTree(n - 1);\nroot.right = buildTree(n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.ts<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nfunction buildTree(n: number): TreeNode | null {\nif (n === 0) return null;\nconst root = new TreeNode(0);\nroot.left = buildTree(n - 1);\nroot.right = buildTree(n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.c<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nTreeNode *buildTree(int n) {\nif (n == 0)\nreturn NULL;\nTreeNode *root = newTreeNode(0);\nroot-&gt;left = buildTree(n - 1);\nroot-&gt;right = buildTree(n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.cs<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nTreeNode? buildTree(int n) {\nif (n == 0) return null;\nTreeNode root = new TreeNode(0);\nroot.left = buildTree(n - 1);\nroot.right = buildTree(n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.swift<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nfunc buildTree(n: Int) -&gt; TreeNode? {\nif n == 0 {\nreturn nil\n}\nlet root = TreeNode(x: 0)\nroot.left = buildTree(n: n - 1)\nroot.right = buildTree(n: n - 1)\nreturn root\n}\n</code></pre> space_complexity.zig<pre><code>// \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09\nfn buildTree(mem_allocator: std.mem.Allocator, n: i32) !?*inc.TreeNode(i32) {\nif (n == 0) return null;\nconst root = try mem_allocator.create(inc.TreeNode(i32));\nroot.init(0);\nroot.left = try buildTree(mem_allocator, n - 1);\nroot.right = try buildTree(mem_allocator, n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.dart<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nTreeNode? buildTree(int n) {\nif (n == 0) return null;\nTreeNode root = TreeNode(0);\nroot.left = buildTree(n - 1);\nroot.right = buildTree(n - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> space_complexity.rs<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5efa\u7acb\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff09 */\nfn build_tree(n: i32) -&gt; Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt; {\nif n == 0 {return None};\nlet root = TreeNode::new(0);\nroot.borrow_mut().left = build_tree(n - 1);\nroot.borrow_mut().right = build_tree(n - 1);\nreturn Some(root);\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\u4ea7\u751f\u7684\u6307\u6570\u9636\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#olog-n","title":"\u5bf9\u6570\u9636 \\(O(\\log n)\\)","text":"<p>\u5bf9\u6570\u9636\u5e38\u89c1\u4e8e\u5206\u6cbb\u7b97\u6cd5\u548c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u8f6c\u6362\u7b49\u3002</p> <p>\u4f8b\u5982\u201c\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u201d\u7b97\u6cd5\uff0c\u8f93\u5165\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u6bcf\u8f6e\u9012\u5f52\u5c06\u6570\u7ec4\u4ece\u4e2d\u70b9\u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u534a\uff0c\u5f62\u6210\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(\\log n\\) \u7684\u9012\u5f52\u6811\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(\\log n)\\) \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002</p> <p>\u518d\u4f8b\u5982\u201c\u6570\u5b57\u8f6c\u5316\u4e3a\u5b57\u7b26\u4e32\u201d\uff0c\u8f93\u5165\u4efb\u610f\u6b63\u6574\u6570 \\(n\\) \uff0c\u5b83\u7684\u4f4d\u6570\u4e3a \\(\\log_{10} n\\) \uff0c\u5373\u5bf9\u5e94\u5b57\u7b26\u4e32\u957f\u5ea6\u4e3a \\(\\log_{10} n\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log_{10} n) = O(\\log n)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/space_complexity/#234","title":"2.3.4 \u00a0 \u6743\u8861\u65f6\u95f4\u4e0e\u7a7a\u95f4","text":"<p>\u7406\u60f3\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u548c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u90fd\u80fd\u8fbe\u5230\u6700\u4f18\u3002\u7136\u800c\u5728\u5b9e\u9645\u60c5\u51b5\u4e2d\uff0c\u540c\u65f6\u4f18\u5316\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u548c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u901a\u5e38\u662f\u975e\u5e38\u56f0\u96be\u7684\u3002</p> <p>\u964d\u4f4e\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u901a\u5e38\u9700\u8981\u4ee5\u63d0\u5347\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a\u4ee3\u4ef7\uff0c\u53cd\u4e4b\u4ea6\u7136\u3002\u6211\u4eec\u5c06\u727a\u7272\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u6765\u63d0\u5347\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u901f\u5ea6\u7684\u601d\u8def\u79f0\u4e3a\u201c\u4ee5\u7a7a\u95f4\u6362\u65f6\u95f4\u201d\uff1b\u53cd\u4e4b\uff0c\u5219\u79f0\u4e3a\u201c\u4ee5\u65f6\u95f4\u6362\u7a7a\u95f4\u201d\u3002</p> <p>\u9009\u62e9\u54ea\u79cd\u601d\u8def\u53d6\u51b3\u4e8e\u6211\u4eec\u66f4\u770b\u91cd\u54ea\u4e2a\u65b9\u9762\u3002\u5728\u5927\u591a\u6570\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u65f6\u95f4\u6bd4\u7a7a\u95f4\u66f4\u5b9d\u8d35\uff0c\u56e0\u6b64\u4ee5\u7a7a\u95f4\u6362\u65f6\u95f4\u901a\u5e38\u662f\u66f4\u5e38\u7528\u7684\u7b56\u7565\u3002\u5f53\u7136\uff0c\u5728\u6570\u636e\u91cf\u5f88\u5927\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u63a7\u5236\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e5f\u662f\u975e\u5e38\u91cd\u8981\u7684\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/summary/","title":"2.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<p>\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u8bc4\u4f30</p> <ul> <li>\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u548c\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u662f\u8bc4\u4ef7\u7b97\u6cd5\u6027\u80fd\u7684\u4e24\u4e2a\u5173\u952e\u7ef4\u5ea6\u3002</li> <li>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5b9e\u9645\u6d4b\u8bd5\u6765\u8bc4\u4f30\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\uff0c\u4f46\u96be\u4ee5\u6d88\u9664\u6d4b\u8bd5\u73af\u5883\u7684\u5f71\u54cd\uff0c\u4e14\u4f1a\u8017\u8d39\u5927\u91cf\u8ba1\u7b97\u8d44\u6e90\u3002</li> <li>\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u53ef\u4ee5\u514b\u670d\u5b9e\u9645\u6d4b\u8bd5\u7684\u5f0a\u7aef\uff0c\u5206\u6790\u7ed3\u679c\u9002\u7528\u4e8e\u6240\u6709\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\uff0c\u5e76\u4e14\u80fd\u591f\u63ed\u793a\u7b97\u6cd5\u5728\u4e0d\u540c\u6570\u636e\u89c4\u6a21\u4e0b\u7684\u6548\u7387\u3002</li> </ul> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6</p> <ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7528\u4e8e\u8861\u91cf\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u968f\u6570\u636e\u91cf\u589e\u957f\u7684\u8d8b\u52bf\uff0c\u53ef\u4ee5\u6709\u6548\u8bc4\u4f30\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\uff0c\u4f46\u5728\u67d0\u4e9b\u60c5\u51b5\u4e0b\u53ef\u80fd\u5931\u6548\uff0c\u5982\u5728\u8f93\u5165\u6570\u636e\u91cf\u8f83\u5c0f\u6216\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u76f8\u540c\u65f6\uff0c\u65e0\u6cd5\u7cbe\u786e\u5bf9\u6bd4\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u7684\u4f18\u52a3\u3002</li> <li>\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f7f\u7528\u5927 \\(O\\) \u7b26\u53f7\u8868\u793a\uff0c\u5373\u51fd\u6570\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\uff0c\u53cd\u6620\u5f53 \\(n\\) \u8d8b\u5411\u6b63\u65e0\u7a77\u65f6\uff0c\\(T(n)\\) \u7684\u589e\u957f\u7ea7\u522b\u3002</li> <li>\u63a8\u7b97\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u4e3a\u4e24\u6b65\uff0c\u9996\u5148\u7edf\u8ba1\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\uff0c\u7136\u540e\u5224\u65ad\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\u3002</li> <li>\u5e38\u89c1\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\u6709 \\(O(1)\\) , \\(O(\\log n)\\) , \\(O(n)\\) , \\(O(n \\log n)\\) , \\(O(n^2)\\) , \\(O(2^n)\\) , \\(O(n!)\\) \u7b49\u3002</li> <li>\u67d0\u4e9b\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u975e\u56fa\u5b9a\uff0c\u800c\u662f\u4e0e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u7684\u5206\u5e03\u6709\u5173\u3002\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u4e3a\u6700\u5dee\u3001\u6700\u4f73\u3001\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u51e0\u4e4e\u4e0d\u7528\uff0c\u56e0\u4e3a\u8f93\u5165\u6570\u636e\u4e00\u822c\u9700\u8981\u6ee1\u8db3\u4e25\u683c\u6761\u4ef6\u624d\u80fd\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u60c5\u51b5\u3002</li> <li>\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53cd\u6620\u7b97\u6cd5\u5728\u968f\u673a\u6570\u636e\u8f93\u5165\u4e0b\u7684\u8fd0\u884c\u6548\u7387\uff0c\u6700\u63a5\u8fd1\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u4e2d\u7684\u7b97\u6cd5\u6027\u80fd\u3002\u8ba1\u7b97\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u9700\u8981\u7edf\u8ba1\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5206\u5e03\u4ee5\u53ca\u7efc\u5408\u540e\u7684\u6570\u5b66\u671f\u671b\u3002</li> </ul> <p>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6</p> <ul> <li>\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7528\u4e8e\u8861\u91cf\u7b97\u6cd5\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u968f\u6570\u636e\u91cf\u589e\u957f\u7684\u8d8b\u52bf\u3002</li> <li>\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u7684\u76f8\u5173\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u53ef\u5206\u4e3a\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u3001\u6682\u5b58\u7a7a\u95f4\u3001\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\u3002\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u4e0d\u8ba1\u5165\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u8ba1\u7b97\u3002\u6682\u5b58\u7a7a\u95f4\u53ef\u5206\u4e3a\u6307\u4ee4\u7a7a\u95f4\u3001\u6570\u636e\u7a7a\u95f4\u3001\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\uff0c\u5176\u4e2d\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u901a\u5e38\u4ec5\u5728\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u4e2d\u5f71\u54cd\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u3002</li> <li>\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u53ea\u5173\u6ce8\u6700\u5dee\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u5373\u7edf\u8ba1\u7b97\u6cd5\u5728\u6700\u5dee\u8f93\u5165\u6570\u636e\u548c\u6700\u5dee\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u70b9\u4e0b\u7684\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u3002</li> <li>\u5e38\u89c1\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\u6709 \\(O(1)\\) , \\(O(\\log n)\\) , \\(O(n)\\) , \\(O(n^2)\\) , \\(O(2^n)\\) \u7b49\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_computational_complexity/summary/#241-q-a","title":"2.4.1 \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u5c3e\u9012\u5f52\u7684\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f \\(O(1)\\) \u5417\uff1f</p> <p>\u7406\u8bba\u4e0a\uff0c\u5c3e\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u7684\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u4ee5\u88ab\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(1)\\) \u3002\u4e0d\u8fc7\u7edd\u5927\u591a\u6570\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff08\u4f8b\u5982 Java, Python, C++, Go, C# \u7b49\uff09\u90fd\u4e0d\u652f\u6301\u81ea\u52a8\u4f18\u5316\u5c3e\u9012\u5f52\uff0c\u56e0\u6b64\u901a\u5e38\u8ba4\u4e3a\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f \\(O(n)\\) \u3002</p> <p>\u51fd\u6570\u548c\u65b9\u6cd5\u8fd9\u4e24\u4e2a\u672f\u8bed\u7684\u533a\u522b\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f</p> <p>\u51fd\u6570\uff08function\uff09\u53ef\u4ee5\u72ec\u7acb\u88ab\u6267\u884c\uff0c\u6240\u6709\u53c2\u6570\u90fd\u4ee5\u663e\u5f0f\u4f20\u9012\u3002\u65b9\u6cd5\uff08method\uff09\u4e0e\u4e00\u4e2a\u5bf9\u8c61\u5173\u8054\uff0c\u65b9\u6cd5\u88ab\u9690\u5f0f\u4f20\u9012\u7ed9\u8c03\u7528\u5b83\u7684\u5bf9\u8c61\uff0c\u65b9\u6cd5\u80fd\u591f\u5bf9\u7c7b\u7684\u5b9e\u4f8b\u4e2d\u5305\u542b\u7684\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p>\u4ee5\u51e0\u4e2a\u5e38\u89c1\u7684\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e3a\u4f8b\uff1a</p> <ul> <li>C \u8bed\u8a00\u662f\u8fc7\u7a0b\u5f0f\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff0c\u6ca1\u6709\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u6240\u4ee5\u53ea\u6709\u51fd\u6570\u3002\u4f46\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u521b\u5efa\u7ed3\u6784\uff08struct\uff09\u6765\u6a21\u62df\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u7f16\u7a0b\uff0c\u4e0e\u7ed3\u6784\u4f53\u76f8\u5173\u8054\u7684\u51fd\u6570\u5c31\u76f8\u5f53\u4e8e\u5176\u4ed6\u8bed\u8a00\u4e2d\u7684\u65b9\u6cd5\u3002</li> <li>Java, C# \u662f\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u7684\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff0c\u4ee3\u7801\u5757\uff08\u65b9\u6cd5\uff09\u901a\u5e38\u90fd\u662f\u4f5c\u4e3a\u67d0\u4e2a\u7c7b\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u3002\u9759\u6001\u65b9\u6cd5\u7684\u884c\u4e3a\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u51fd\u6570\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u88ab\u7ed1\u5b9a\u5728\u7c7b\u4e0a\uff0c\u4e0d\u80fd\u8bbf\u95ee\u7279\u5b9a\u7684\u5b9e\u4f8b\u53d8\u91cf\u3002</li> <li>C++, Python \u65e2\u652f\u6301\u8fc7\u7a0b\u5f0f\u7f16\u7a0b\uff08\u51fd\u6570\uff09\u4e5f\u652f\u6301\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u7f16\u7a0b\uff08\u65b9\u6cd5\uff09\u3002</li> </ul> <p>\u56fe\u7247\u201c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u5e38\u89c1\u7c7b\u578b\u201d\u53cd\u6620\u7684\u662f\u5426\u662f\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u7684\u7edd\u5bf9\u5927\u5c0f\uff1f</p> <p>\u4e0d\u662f\uff0c\u8be5\u56fe\u7247\u5c55\u793a\u7684\u662f\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u5176\u53cd\u6620\u7684\u662f\u5373\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\uff0c\u800c\u4e0d\u662f\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u7684\u7edd\u5bf9\u5927\u5c0f\u3002</p> <p>\u5047\u8bbe\u53d6 \\(n = 8\\) \uff0c\u4f60\u53ef\u80fd\u4f1a\u53d1\u73b0\u6bcf\u6761\u66f2\u7ebf\u7684\u503c\u4e0e\u51fd\u6570\u5bf9\u5e94\u4e0d\u4e0a\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6bcf\u6761\u66f2\u7ebf\u90fd\u5305\u542b\u4e00\u4e2a\u5e38\u6570\u9879\uff0c\u7528\u4e8e\u5c06\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u538b\u7f29\u5230\u4e00\u4e2a\u89c6\u89c9\u8212\u9002\u7684\u8303\u56f4\u5185\u3002</p> <p>\u5728\u5b9e\u9645\u4e2d\uff0c\u56e0\u4e3a\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4e0d\u77e5\u9053\u6bcf\u4e2a\u65b9\u6cd5\u7684\u201c\u5e38\u6570\u9879\u201d\u590d\u6742\u5ea6\u662f\u591a\u5c11\uff0c\u6240\u4ee5\u4e00\u822c\u65e0\u6cd5\u4ec5\u51ed\u590d\u6742\u5ea6\u6765\u9009\u62e9 \\(n = 8\\) \u4e4b\u4e0b\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u6cd5\u3002\u4f46\u5bf9\u4e8e \\(n = 8^5\\) \u5c31\u5f88\u597d\u9009\u4e86\uff0c\u8fd9\u65f6\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u5df2\u7ecf\u5360\u4e3b\u5bfc\u4e86\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/","title":"2.2 \u00a0 \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6","text":"<p>\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u53ef\u4ee5\u76f4\u89c2\u4e14\u51c6\u786e\u5730\u53cd\u6620\u7b97\u6cd5\u7684\u6548\u7387\u3002\u5982\u679c\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u51c6\u786e\u9884\u4f30\u4e00\u6bb5\u4ee3\u7801\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\uff0c\u5e94\u8be5\u5982\u4f55\u64cd\u4f5c\u5462\uff1f</p> <ol> <li>\u786e\u5b9a\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\uff0c\u5305\u62ec\u786c\u4ef6\u914d\u7f6e\u3001\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u3001\u7cfb\u7edf\u73af\u5883\u7b49\uff0c\u8fd9\u4e9b\u56e0\u7d20\u90fd\u4f1a\u5f71\u54cd\u4ee3\u7801\u7684\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u3002</li> <li>\u8bc4\u4f30\u5404\u79cd\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u6240\u9700\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\uff0c\u4f8b\u5982\u52a0\u6cd5\u64cd\u4f5c <code>+</code> \u9700\u8981 1 ns\uff0c\u4e58\u6cd5\u64cd\u4f5c <code>*</code> \u9700\u8981 10 ns\uff0c\u6253\u5370\u64cd\u4f5c\u9700\u8981 5 ns \u7b49\u3002</li> <li>\u7edf\u8ba1\u4ee3\u7801\u4e2d\u6240\u6709\u7684\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\uff0c\u5e76\u5c06\u6240\u6709\u64cd\u4f5c\u7684\u6267\u884c\u65f6\u95f4\u6c42\u548c\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u3002</li> </ol> <p>\u4f8b\u5982\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff0c\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4e3a \\(n\\) \u3002\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u65b9\u6cd5\uff0c\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u4e3a \\(6n + 12\\) ns \u3002</p> \\[ 1 + 1 + 10 + (1 + 5) \\times n = 6n + 12 \\] JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nvoid algorithm(int n) {\nint a = 2;  // 1 ns\na = a + 1;  // 1 ns\na = a * 2;  // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {  // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\nSystem.out.println(0);     // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nvoid algorithm(int n) {\nint a = 2;  // 1 ns\na = a + 1;  // 1 ns\na = a * 2;  // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {  // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\ncout &lt;&lt; 0 &lt;&lt; endl;         // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code># \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\ndef algorithm(n: int):\na = 2      # 1 ns\na = a + 1  # 1 ns\na = a * 2  # 10 ns\n# \u5faa\u73af n \u6b21\nfor _ in range(n):  # 1 ns\nprint(0)        # 5 ns\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nfunc algorithm(n int) {\na := 2     // 1 ns\na = a + 1  // 1 ns\na = a * 2  // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {  // 1 ns\nfmt.Println(a)        // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nfunction algorithm(n) {\nvar a = 2; // 1 ns\na = a + 1; // 1 ns\na = a * 2; // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor(let i = 0; i &lt; n; i++) { // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\nconsole.log(0); // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nfunction algorithm(n: number): void {\nvar a: number = 2; // 1 ns\na = a + 1; // 1 ns\na = a * 2; // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor(let i = 0; i &lt; n; i++) { // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\nconsole.log(0); // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nvoid algorithm(int n) {\nint a = 2;  // 1 ns\na = a + 1;  // 1 ns\na = a * 2;  // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {   // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\nprintf(\"%d\", 0);            // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nvoid algorithm(int n) {\nint a = 2;  // 1 ns\na = a + 1;  // 1 ns\na = a * 2;  // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {  // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\nConsole.WriteLine(0);      // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nfunc algorithm(n: Int) {\nvar a = 2 // 1 ns\na = a + 1 // 1 ns\na = a * 2 // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor _ in 0 ..&lt; n { // 1 ns\nprint(0) // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nvoid algorithm(int n) {\nint a = 2; // 1 ns\na = a + 1; // 1 ns\na = a * 2; // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) { // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\nprint(0); // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u5728\u67d0\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u4e0b\nfn algorithm(n: i32) {\nlet mut a = 2;      // 1 ns\na = a + 1;          // 1 ns\na = a * 2;          // 10 ns\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor _ in 0..n {     // 1 ns \uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u8981\u6267\u884c i++\nprintln!(\"{}\", 0);  // 5 ns\n}\n}\n</code></pre> <p>\u4f46\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u7edf\u8ba1\u7b97\u6cd5\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u65e2\u4e0d\u5408\u7406\u4e5f\u4e0d\u73b0\u5b9e\u3002\u9996\u5148\uff0c\u6211\u4eec\u4e0d\u5e0c\u671b\u9884\u4f30\u65f6\u95f4\u548c\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u7ed1\u5b9a\uff0c\u56e0\u4e3a\u7b97\u6cd5\u9700\u8981\u5728\u5404\u79cd\u4e0d\u540c\u7684\u5e73\u53f0\u4e0a\u8fd0\u884c\u3002\u5176\u6b21\uff0c\u6211\u4eec\u5f88\u96be\u83b7\u77e5\u6bcf\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\uff0c\u8fd9\u7ed9\u9884\u4f30\u8fc7\u7a0b\u5e26\u6765\u4e86\u6781\u5927\u7684\u96be\u5ea6\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#221","title":"2.2.1 \u00a0 \u7edf\u8ba1\u65f6\u95f4\u589e\u957f\u8d8b\u52bf","text":"<p>\u300c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u300d\u91c7\u53d6\u4e86\u4e00\u79cd\u4e0d\u540c\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5176\u7edf\u8ba1\u7684\u4e0d\u662f\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\uff0c\u800c\u662f\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u968f\u7740\u6570\u636e\u91cf\u53d8\u5927\u65f6\u7684\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u3002</p> <p>\u201c\u65f6\u95f4\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u201d\u8fd9\u4e2a\u6982\u5ff5\u6bd4\u8f83\u62bd\u8c61\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u8fc7\u4e00\u4e2a\u4f8b\u5b50\u6765\u52a0\u4ee5\u7406\u89e3\u3002\u5047\u8bbe\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u7ed9\u5b9a\u4e09\u4e2a\u7b97\u6cd5\u51fd\u6570 <code>A</code> , <code>B</code> , <code>C</code> \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_A(int n) {\nSystem.out.println(0);\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nvoid algorithm_B(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nSystem.out.println(0);\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_C(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; 1000000; i++) {\nSystem.out.println(0);\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_A(int n) {\ncout &lt;&lt; 0 &lt;&lt; endl;\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nvoid algorithm_B(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncout &lt;&lt; 0 &lt;&lt; endl;\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_C(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; 1000000; i++) {\ncout &lt;&lt; 0 &lt;&lt; endl;\n}\n}\n</code></pre> <pre><code># \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\ndef algorithm_A(n: int):\nprint(0)\n# \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\ndef algorithm_B(n: int):\nfor _ in range(n):\nprint(0)\n# \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\ndef algorithm_C(n: int):\nfor _ in range(1000000):\nprint(0)\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunc algorithm_A(n int) {\nfmt.Println(0)\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nfunc algorithm_B(n int) {\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nfmt.Println(0)\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunc algorithm_C(n int) {\nfor i := 0; i &lt; 1000000; i++ {\nfmt.Println(0)\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunction algorithm_A(n) {\nconsole.log(0);\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nfunction algorithm_B(n) {\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconsole.log(0);\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunction algorithm_C(n) {\nfor (let i = 0; i &lt; 1000000; i++) {\nconsole.log(0);\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunction algorithm_A(n: number): void {\nconsole.log(0);\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nfunction algorithm_B(n: number): void {\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconsole.log(0);\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunction algorithm_C(n: number): void {\nfor (let i = 0; i &lt; 1000000; i++) {\nconsole.log(0);\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_A(int n) {\nprintf(\"%d\", 0);\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nvoid algorithm_B(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nprintf(\"%d\", 0);\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_C(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; 1000000; i++) {\nprintf(\"%d\", 0);\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_A(int n) {\nConsole.WriteLine(0);\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nvoid algorithm_B(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nConsole.WriteLine(0);\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithm_C(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; 1000000; i++) {\nConsole.WriteLine(0);\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunc algorithmA(n: Int) {\nprint(0)\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nfunc algorithmB(n: Int) {\nfor _ in 0 ..&lt; n {\nprint(0)\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfunc algorithmC(n: Int) {\nfor _ in 0 ..&lt; 1000000 {\nprint(0)\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithmA(int n) {\nprint(0);\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nvoid algorithmB(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nprint(0);\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nvoid algorithmC(int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; 1000000; i++) {\nprint(0);\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>// \u7b97\u6cd5 A \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfn algorithm_A(n: i32) {\nprintln!(\"{}\", 0);\n}\n// \u7b97\u6cd5 B \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u7ebf\u6027\u9636\nfn algorithm_B(n: i32) {\nfor _ in 0..n {\nprintln!(\"{}\", 0);\n}\n}\n// \u7b97\u6cd5 C \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5e38\u6570\u9636\nfn algorithm_C(n: i32) {\nfor _ in 0..1000000 {\nprintln!(\"{}\", 0);\n}\n}\n</code></pre> <p>\u7b97\u6cd5 <code>A</code> \u53ea\u6709 \\(1\\) \u4e2a\u6253\u5370\u64cd\u4f5c\uff0c\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u4e0d\u968f\u7740 \\(n\\) \u589e\u5927\u800c\u589e\u957f\u3002\u6211\u4eec\u79f0\u6b64\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a\u300c\u5e38\u6570\u9636\u300d\u3002</p> <p>\u7b97\u6cd5 <code>B</code> \u4e2d\u7684\u6253\u5370\u64cd\u4f5c\u9700\u8981\u5faa\u73af \\(n\\) \u6b21\uff0c\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u968f\u7740 \\(n\\) \u589e\u5927\u5448\u7ebf\u6027\u589e\u957f\u3002\u6b64\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u7ebf\u6027\u9636\u300d\u3002</p> <p>\u7b97\u6cd5 <code>C</code> \u4e2d\u7684\u6253\u5370\u64cd\u4f5c\u9700\u8981\u5faa\u73af \\(1000000\\) \u6b21\uff0c\u867d\u7136\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u5f88\u957f\uff0c\u4f46\u5b83\u4e0e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u65e0\u5173\u3002\u56e0\u6b64 <code>C</code> \u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u548c <code>A</code> \u76f8\u540c\uff0c\u4ecd\u4e3a\u300c\u5e38\u6570\u9636\u300d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7b97\u6cd5 A, B, C \u7684\u65f6\u95f4\u589e\u957f\u8d8b\u52bf </p> <p>\u76f8\u8f83\u4e8e\u76f4\u63a5\u7edf\u8ba1\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u6709\u54ea\u4e9b\u7279\u70b9\u5462\uff1f</p> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u80fd\u591f\u6709\u6548\u8bc4\u4f30\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u7b97\u6cd5 <code>B</code> \u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u5448\u7ebf\u6027\u589e\u957f\uff0c\u5728 \\(n &gt; 1\\) \u65f6\u6bd4\u7b97\u6cd5 <code>A</code> \u66f4\u6162\uff0c\u5728 \\(n &gt; 1000000\\) \u65f6\u6bd4\u7b97\u6cd5 <code>C</code> \u66f4\u6162\u3002\u4e8b\u5b9e\u4e0a\uff0c\u53ea\u8981\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u8db3\u591f\u5927\uff0c\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a\u201c\u5e38\u6570\u9636\u201d\u7684\u7b97\u6cd5\u4e00\u5b9a\u4f18\u4e8e\u201c\u7ebf\u6027\u9636\u201d\u7684\u7b97\u6cd5\uff0c\u8fd9\u6b63\u662f\u65f6\u95f4\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u6240\u8868\u8fbe\u7684\u542b\u4e49\u3002</p> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u63a8\u7b97\u65b9\u6cd5\u66f4\u7b80\u4fbf\u3002\u663e\u7136\uff0c\u8fd0\u884c\u5e73\u53f0\u548c\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u7c7b\u578b\u90fd\u4e0e\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u7684\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u65e0\u5173\u3002\u56e0\u6b64\u5728\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u7b80\u5355\u5730\u5c06\u6240\u6709\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u7684\u6267\u884c\u65f6\u95f4\u89c6\u4e3a\u76f8\u540c\u7684\u201c\u5355\u4f4d\u65f6\u95f4\u201d\uff0c\u4ece\u800c\u5c06\u201c\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u7684\u7edf\u8ba1\u201d\u7b80\u5316\u4e3a\u201c\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u7684\u6570\u91cf\u7684\u7edf\u8ba1\u201d\uff0c\u8fd9\u6837\u4ee5\u6765\u4f30\u7b97\u96be\u5ea6\u5c31\u5927\u5927\u964d\u4f4e\u4e86\u3002</p> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e5f\u5b58\u5728\u4e00\u5b9a\u7684\u5c40\u9650\u6027\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5c3d\u7ba1\u7b97\u6cd5 <code>A</code> \u548c <code>C</code> \u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u76f8\u540c\uff0c\u4f46\u5b9e\u9645\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u5dee\u522b\u5f88\u5927\u3002\u540c\u6837\uff0c\u5c3d\u7ba1\u7b97\u6cd5 <code>B</code> \u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u6bd4 <code>C</code> \u9ad8\uff0c\u4f46\u5728\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u8f83\u5c0f\u65f6\uff0c\u7b97\u6cd5 <code>B</code> \u660e\u663e\u4f18\u4e8e\u7b97\u6cd5 <code>C</code> \u3002\u5728\u8fd9\u4e9b\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6211\u4eec\u5f88\u96be\u4ec5\u51ed\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5224\u65ad\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u9ad8\u4f4e\u3002\u5f53\u7136\uff0c\u5c3d\u7ba1\u5b58\u5728\u4e0a\u8ff0\u95ee\u9898\uff0c\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u4ecd\u7136\u662f\u8bc4\u5224\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u6700\u6709\u6548\u4e14\u5e38\u7528\u7684\u65b9\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#222","title":"2.2.2 \u00a0 \u51fd\u6570\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u51fd\u6570 <code>algorithm()</code> \uff1a</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +1\na = a + 1;  // +1\na = a * 2;  // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) { // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\nSystem.out.println(0);    // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +1\na = a + 1;  // +1\na = a * 2;  // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) { // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\ncout &lt;&lt; 0 &lt;&lt; endl;    // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>def algorithm(n: int):\na = 1      # +1\na = a + 1  # +1\na = a * 2  # +1\n# \u5faa\u73af n \u6b21\nfor i in range(n):  # +1\nprint(0)        # +1\n</code></pre> <pre><code>func algorithm(n int) {\na := 1      // +1\na = a + 1   // +1\na = a * 2   // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {   // +1\nfmt.Println(a)         // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>function algorithm(n) {\nvar a = 1; // +1\na += 1; // +1\na *= 2; // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor(let i = 0; i &lt; n; i++){ // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\nconsole.log(0); // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>function algorithm(n: number): void{\nvar a: number = 1; // +1\na += 1; // +1\na *= 2; // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor(let i = 0; i &lt; n; i++){ // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\nconsole.log(0); // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +1\na = a + 1;  // +1\na = a * 2;  // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {   // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\nprintf(\"%d\", 0);            // +1\n}\n}  </code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +1\na = a + 1;  // +1\na = a * 2;  // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {   // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\nConsole.WriteLine(0);   // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>func algorithm(n: Int) {\nvar a = 1 // +1\na = a + 1 // +1\na = a * 2 // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor _ in 0 ..&lt; n { // +1\nprint(0) // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1; // +1\na = a + 1; // +1\na = a * 2; // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) { // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\nprint(0); // +1\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>fn algorithm(n: i32) {\nlet mut a = 1;   // +1\na = a + 1;      // +1\na = a * 2;      // +1\n// \u5faa\u73af n \u6b21\nfor _ in 0..n { // +1\uff08\u6bcf\u8f6e\u90fd\u6267\u884c i ++\uff09\nprintln!(\"{}\", 0); // +1\n}\n}\n</code></pre> <p>\u8bbe\u7b97\u6cd5\u7684\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u662f\u4e00\u4e2a\u5173\u4e8e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u7684\u51fd\u6570\uff0c\u8bb0\u4e3a \\(T(n)\\) \uff0c\u5219\u4ee5\u4e0a\u51fd\u6570\u7684\u7684\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u4e3a\uff1a</p> \\[ T(n) = 3 + 2n \\] <p>\\(T(n)\\) \u662f\u4e00\u6b21\u51fd\u6570\uff0c\u8bf4\u660e\u65f6\u95f4\u7684\u589e\u957f\u8d8b\u52bf\u662f\u7ebf\u6027\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u5176\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f\u7ebf\u6027\u9636\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u5c06\u7ebf\u6027\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u8bb0\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u8fd9\u4e2a\u6570\u5b66\u7b26\u53f7\u79f0\u4e3a\u300c\u5927 \\(O\\) \u8bb0\u53f7 Big-\\(O\\) Notation\u300d\uff0c\u8868\u793a\u51fd\u6570 \\(T(n)\\) \u7684\u300c\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c Asymptotic Upper Bound\u300d\u3002</p> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u8ba1\u7b97\u201c\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u51fd\u6570 \\(T(n)\\)\u201d\u7684\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\u3002\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u6765\u770b\u51fd\u6570\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\u7684\u6570\u5b66\u5b9a\u4e49\u3002</p> <p>\u51fd\u6570\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c</p> <p>\u82e5\u5b58\u5728\u6b63\u5b9e\u6570 \\(c\\) \u548c\u5b9e\u6570 \\(n_0\\) \uff0c\u4f7f\u5f97\u5bf9\u4e8e\u6240\u6709\u7684 \\(n &gt; n_0\\) \uff0c\u5747\u6709 $$ T(n) \\leq c \\cdot f(n) $$ \u5219\u53ef\u8ba4\u4e3a \\(f(n)\\) \u7ed9\u51fa\u4e86 \\(T(n)\\) \u7684\u4e00\u4e2a\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\uff0c\u8bb0\u4e3a $$ T(n) = O(f(n)) $$</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u51fd\u6570\u7684\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c </p> <p>\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u8ba1\u7b97\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\u5c31\u662f\u5bfb\u627e\u4e00\u4e2a\u51fd\u6570 \\(f(n)\\) \uff0c\u4f7f\u5f97\u5f53 \\(n\\) \u8d8b\u5411\u4e8e\u65e0\u7a77\u5927\u65f6\uff0c\\(T(n)\\) \u548c \\(f(n)\\) \u5904\u4e8e\u76f8\u540c\u7684\u589e\u957f\u7ea7\u522b\uff0c\u4ec5\u76f8\u5dee\u4e00\u4e2a\u5e38\u6570\u9879 \\(c\\) \u7684\u500d\u6570\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#223","title":"2.2.3 \u00a0 \u63a8\u7b97\u65b9\u6cd5","text":"<p>\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\u7684\u6570\u5b66\u5473\u513f\u6709\u70b9\u91cd\uff0c\u5982\u679c\u4f60\u611f\u89c9\u6ca1\u6709\u5b8c\u5168\u7406\u89e3\uff0c\u4e5f\u65e0\u9700\u62c5\u5fc3\u3002\u56e0\u4e3a\u5728\u5b9e\u9645\u4f7f\u7528\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u53ea\u9700\u8981\u638c\u63e1\u63a8\u7b97\u65b9\u6cd5\uff0c\u6570\u5b66\u610f\u4e49\u53ef\u4ee5\u9010\u6e10\u9886\u609f\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u5b9a\u4e49\uff0c\u786e\u5b9a \\(f(n)\\) \u4e4b\u540e\uff0c\u6211\u4eec\u4fbf\u53ef\u5f97\u5230\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(f(n))\\) \u3002\u90a3\u4e48\u5982\u4f55\u786e\u5b9a\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c \\(f(n)\\) \u5462\uff1f\u603b\u4f53\u5206\u4e3a\u4e24\u6b65\uff1a\u9996\u5148\u7edf\u8ba1\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\uff0c\u7136\u540e\u5224\u65ad\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#_1","title":"\u7b2c\u4e00\u6b65\uff1a\u7edf\u8ba1\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf","text":"<p>\u9488\u5bf9\u4ee3\u7801\uff0c\u9010\u884c\u4ece\u4e0a\u5230\u4e0b\u8ba1\u7b97\u5373\u53ef\u3002\u7136\u800c\uff0c\u7531\u4e8e\u4e0a\u8ff0 \\(c \\cdot f(n)\\) \u4e2d\u7684\u5e38\u6570\u9879 \\(c\\) \u53ef\u4ee5\u53d6\u4efb\u610f\u5927\u5c0f\uff0c\u56e0\u6b64\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf \\(T(n)\\) \u4e2d\u7684\u5404\u79cd\u7cfb\u6570\u3001\u5e38\u6570\u9879\u90fd\u53ef\u4ee5\u88ab\u5ffd\u7565\u3002\u6839\u636e\u6b64\u539f\u5219\uff0c\u53ef\u4ee5\u603b\u7ed3\u51fa\u4ee5\u4e0b\u8ba1\u6570\u7b80\u5316\u6280\u5de7\uff1a</p> <ol> <li>\u5ffd\u7565 \\(T(n)\\) \u4e2d\u7684\u5e38\u6570\u9879\u3002\u56e0\u4e3a\u5b83\u4eec\u90fd\u4e0e \\(n\\) \u65e0\u5173\uff0c\u6240\u4ee5\u5bf9\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e0d\u4ea7\u751f\u5f71\u54cd\u3002</li> <li>\u7701\u7565\u6240\u6709\u7cfb\u6570\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5faa\u73af \\(2n\\) \u6b21\u3001\\(5n + 1\\) \u6b21\u7b49\uff0c\u90fd\u53ef\u4ee5\u7b80\u5316\u8bb0\u4e3a \\(n\\) \u6b21\uff0c\u56e0\u4e3a \\(n\\) \u524d\u9762\u7684\u7cfb\u6570\u5bf9\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u6ca1\u6709\u5f71\u54cd\u3002</li> <li>\u5faa\u73af\u5d4c\u5957\u65f6\u4f7f\u7528\u4e58\u6cd5\u3002\u603b\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u7b49\u4e8e\u5916\u5c42\u5faa\u73af\u548c\u5185\u5c42\u5faa\u73af\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u4e4b\u79ef\uff0c\u6bcf\u4e00\u5c42\u5faa\u73af\u4f9d\u7136\u53ef\u4ee5\u5206\u522b\u5957\u7528\u4e0a\u8ff0 <code>1.</code> \u548c <code>2.</code> \u6280\u5de7\u3002</li> </ol> <p>\u4ee5\u4e0b\u793a\u4f8b\u5c55\u793a\u4e86\u4f7f\u7528\u4e0a\u8ff0\u6280\u5de7\u524d\u3001\u540e\u7684\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\u3002\u4e24\u8005\u63a8\u51fa\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u76f8\u540c\uff0c\u5373\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002</p> \\[ \\begin{aligned} T(n) &amp; = 2n(n + 1) + (5n + 1) + 2 &amp; \\text{\u5b8c\u6574\u7edf\u8ba1 (-.-|||)} \\newline &amp; = 2n^2 + 7n + 3 \\newline T(n) &amp; = n^2 + n &amp; \\text{\u5077\u61d2\u7edf\u8ba1 (o.O)} \\end{aligned} \\] JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 5 * n + 1; i++) {\nSystem.out.println(0);\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 2 * n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n + 1; j++) {\nSystem.out.println(0);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 5 * n + 1; i++) {\ncout &lt;&lt; 0 &lt;&lt; endl;\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 2 * n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n + 1; j++) {\ncout &lt;&lt; 0 &lt;&lt; endl;\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>def algorithm(n: int):\na = 1      # +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n  # +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n# +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor i in range(5 * n + 1):\nprint(0)\n# +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor i in range(2 * n):\nfor j in range(n + 1):\nprint(0)\n</code></pre> <pre><code>func algorithm(n int) {\na := 1     // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor i := 0; i &lt; 5 * n + 1; i++ {\nfmt.Println(0)\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor i := 0; i &lt; 2 * n; i++ {\nfor j := 0; j &lt; n + 1; j++ {\nfmt.Println(0)\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>function algorithm(n) {\nlet a = 1;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor (let i = 0; i &lt; 5 * n + 1; i++) {\nconsole.log(0);\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor (let i = 0; i &lt; 2 * n; i++) {\nfor (let j = 0; j &lt; n + 1; j++) {\nconsole.log(0);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>function algorithm(n: number): void {\nlet a = 1;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor (let i = 0; i &lt; 5 * n + 1; i++) {\nconsole.log(0);\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor (let i = 0; i &lt; 2 * n; i++) {\nfor (let j = 0; j &lt; n + 1; j++) {\nconsole.log(0);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 5 * n + 1; i++) {\nprintf(\"%d\", 0);\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 2 * n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n + 1; j++) {\nprintf(\"%d\", 0);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n;  // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 5 * n + 1; i++) {\nConsole.WriteLine(0);\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 2 * n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n + 1; j++) {\nConsole.WriteLine(0);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>func algorithm(n: Int) {\nvar a = 1 // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor _ in 0 ..&lt; (5 * n + 1) {\nprint(0)\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor _ in 0 ..&lt; (2 * n) {\nfor _ in 0 ..&lt; (n + 1) {\nprint(0)\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>void algorithm(int n) {\nint a = 1; // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n; // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 5 * n + 1; i++) {\nprint(0);\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor (int i = 0; i &lt; 2 * n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n + 1; j++) {\nprint(0);\n}\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>fn algorithm(n: i32) {\nlet mut a = 1;     // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\na = a + n;        // +0\uff08\u6280\u5de7 1\uff09\n// +n\uff08\u6280\u5de7 2\uff09\nfor i in 0..(5 * n + 1) {\nprintln!(\"{}\", 0);\n}\n// +n*n\uff08\u6280\u5de7 3\uff09\nfor i in 0..(2 * n) {\nfor j in 0..(n + 1) {\nprintln!(\"{}\", 0);\n}\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#_2","title":"\u7b2c\u4e8c\u6b65\uff1a\u5224\u65ad\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c","text":"<p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7531\u591a\u9879\u5f0f \\(T(n)\\) \u4e2d\u6700\u9ad8\u9636\u7684\u9879\u6765\u51b3\u5b9a\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u5728 \\(n\\) \u8d8b\u4e8e\u65e0\u7a77\u5927\u65f6\uff0c\u6700\u9ad8\u9636\u7684\u9879\u5c06\u53d1\u6325\u4e3b\u5bfc\u4f5c\u7528\uff0c\u5176\u4ed6\u9879\u7684\u5f71\u54cd\u90fd\u53ef\u4ee5\u88ab\u5ffd\u7565\u3002</p> <p>\u4ee5\u4e0b\u8868\u683c\u5c55\u793a\u4e86\u4e00\u4e9b\u4f8b\u5b50\uff0c\u5176\u4e2d\u4e00\u4e9b\u5938\u5f20\u7684\u503c\u662f\u4e3a\u4e86\u5f3a\u8c03\u201c\u7cfb\u6570\u65e0\u6cd5\u64bc\u52a8\u9636\u6570\u201d\u8fd9\u4e00\u7ed3\u8bba\u3002\u5f53 \\(n\\) \u8d8b\u4e8e\u65e0\u7a77\u5927\u65f6\uff0c\u8fd9\u4e9b\u5e38\u6570\u53d8\u5f97\u65e0\u8db3\u8f7b\u91cd\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u591a\u9879\u5f0f\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u793a\u4f8b </p> \u64cd\u4f5c\u6570\u91cf \\(T(n)\\) \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(f(n))\\) \\(100000\\) \\(O(1)\\) \\(3n + 2\\) \\(O(n)\\) \\(2n^2 + 3n + 2\\) \\(O(n^2)\\) \\(n^3 + 10000n^2\\) \\(O(n^3)\\) \\(2^n + 10000n^{10000}\\) \\(O(2^n)\\)"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#224","title":"2.2.4 \u00a0 \u5e38\u89c1\u7c7b\u578b","text":"<p>\u8bbe\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u5e38\u89c1\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7c7b\u578b\u5305\u62ec\uff08\u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u5230\u9ad8\u7684\u987a\u5e8f\u6392\u5217\uff09\uff1a</p> \\[ \\begin{aligned} O(1) &lt; O(\\log n) &lt; O(n) &lt; O(n \\log n) &lt; O(n^2) &lt; O(2^n) &lt; O(n!) \\newline \\text{\u5e38\u6570\u9636} &lt; \\text{\u5bf9\u6570\u9636} &lt; \\text{\u7ebf\u6027\u9636} &lt; \\text{\u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636} &lt; \\text{\u5e73\u65b9\u9636} &lt; \\text{\u6307\u6570\u9636} &lt; \\text{\u9636\u4e58\u9636} \\end{aligned} \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u5e38\u89c1\u7c7b\u578b </p> <p>Tip</p> <p>\u90e8\u5206\u793a\u4f8b\u4ee3\u7801\u9700\u8981\u4e00\u4e9b\u9884\u5907\u77e5\u8bc6\uff0c\u5305\u62ec\u6570\u7ec4\u3001\u9012\u5f52\u7b49\u3002\u5982\u679c\u4f60\u9047\u5230\u4e0d\u7406\u89e3\u7684\u90e8\u5206\uff0c\u53ef\u4ee5\u5728\u5b66\u4e60\u5b8c\u540e\u9762\u7ae0\u8282\u540e\u518d\u56de\u987e\u3002\u73b0\u9636\u6bb5\uff0c\u8bf7\u5148\u4e13\u6ce8\u4e8e\u7406\u89e3\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u542b\u4e49\u548c\u63a8\u7b97\u65b9\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#o1","title":"\u5e38\u6570\u9636 \\(O(1)\\)","text":"<p>\u5e38\u6570\u9636\u7684\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u4e0e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u65e0\u5173\uff0c\u5373\u4e0d\u968f\u7740 \\(n\\) \u7684\u53d8\u5316\u800c\u53d8\u5316\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u4ee5\u4e0b\u7b97\u6cd5\uff0c\u5c3d\u7ba1\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf <code>size</code> \u53ef\u80fd\u5f88\u5927\uff0c\u4f46\u7531\u4e8e\u5176\u4e0e\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u65e0\u5173\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ecd\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nint constant(int n) {\nint count = 0;\nint size = 100000;\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++)\ncount++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nint constant(int n) {\nint count = 0;\nint size = 100000;\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++)\ncount++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def constant(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5e38\u6570\u9636\"\"\"\ncount = 0\nsize = 100000\nfor _ in range(size):\ncount += 1\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunc constant(n int) int {\ncount := 0\nsize := 100000\nfor i := 0; i &lt; size; i++ {\ncount++\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunction constant(n) {\nlet count = 0;\nconst size = 100000;\nfor (let i = 0; i &lt; size; i++) count++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunction constant(n: number): number {\nlet count = 0;\nconst size = 100000;\nfor (let i = 0; i &lt; size; i++) count++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nint constant(int n) {\nint count = 0;\nint size = 100000;\nint i = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nint constant(int n) {\nint count = 0;\nint size = 100000;\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++)\ncount++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfunc constant(n: Int) -&gt; Int {\nvar count = 0\nlet size = 100_000\nfor _ in 0 ..&lt; size {\ncount += 1\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u5e38\u6570\u9636\nfn constant(n: i32) i32 {\n_ = n;\nvar count: i32 = 0;\nconst size: i32 = 100_000;\nvar i: i32 = 0;\nwhile(i&lt;size) : (i += 1) {\ncount += 1;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nint constant(int n) {\nint count = 0;\nint size = 100000;\nfor (var i = 0; i &lt; size; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u5e38\u6570\u9636 */\nfn constant(n: i32) -&gt; i32 {\n_ = n;\nlet mut count = 0;\nlet size = 100_000;\nfor _ in 0..size {\ncount += 1;\n}\ncount\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#on","title":"\u7ebf\u6027\u9636 \\(O(n)\\)","text":"<p>\u7ebf\u6027\u9636\u7684\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u76f8\u5bf9\u4e8e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4ee5\u7ebf\u6027\u7ea7\u522b\u589e\u957f\u3002\u7ebf\u6027\u9636\u901a\u5e38\u51fa\u73b0\u5728\u5355\u5c42\u5faa\u73af\u4e2d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nint linear(int n) {\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++)\ncount++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nint linear(int n) {\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++)\ncount++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def linear(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u7ebf\u6027\u9636\"\"\"\ncount = 0\nfor _ in range(n):\ncount += 1\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunc linear(n int) int {\ncount := 0\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\ncount++\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunction linear(n) {\nlet count = 0;\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) count++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunction linear(n: number): number {\nlet count = 0;\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) count++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nint linear(int n) {\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nint linear(int n) {\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++)\ncount++;\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfunc linear(n: Int) -&gt; Int {\nvar count = 0\nfor _ in 0 ..&lt; n {\ncount += 1\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u7ebf\u6027\u9636\nfn linear(n: i32) i32 {\nvar count: i32 = 0;\nvar i: i32 = 0;\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\ncount += 1;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nint linear(int n) {\nint count = 0;\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636 */\nfn linear(n: i32) -&gt; i32 {\nlet mut count = 0;\nfor _ in 0..n {\ncount += 1;\n}\ncount\n}\n</code></pre> <p>\u904d\u5386\u6570\u7ec4\u548c\u904d\u5386\u94fe\u8868\u7b49\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5747\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u5176\u4e2d \\(n\\) \u4e3a\u6570\u7ec4\u6216\u94fe\u8868\u7684\u957f\u5ea6\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nint arrayTraversal(int[] nums) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor (int num : nums) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nint arrayTraversal(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor (int num : nums) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def array_traversal(nums: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09\"\"\"\ncount = 0\n# \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor num in nums:\ncount += 1\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nfunc arrayTraversal(nums []int) int {\ncount := 0\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor range nums {\ncount++\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nfunction arrayTraversal(nums) {\nlet count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nfunction arrayTraversal(nums: number[]): number {\nlet count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nint arrayTraversal(int *nums, int n) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nint arrayTraversal(int[] nums) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nforeach (int num in nums) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nfunc arrayTraversal(nums: [Int]) -&gt; Int {\nvar count = 0\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor _ in nums {\ncount += 1\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09\nfn arrayTraversal(nums: []i32) i32 {\nvar count: i32 = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor (nums) |_| {\ncount += 1;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nint arrayTraversal(List&lt;int&gt; nums) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor (var num in nums) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u9636\uff08\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff09 */\nfn array_traversal(nums: &amp;[i32]) -&gt; i32 {\nlet mut count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\nfor _ in nums {\ncount += 1;\n}\ncount\n}\n</code></pre> <p>\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n\\) \u9700\u6839\u636e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u7684\u7c7b\u578b\u6765\u5177\u4f53\u786e\u5b9a\u3002\u6bd4\u5982\u5728\u7b2c\u4e00\u4e2a\u793a\u4f8b\u4e2d\uff0c\u53d8\u91cf \\(n\\) \u4e3a\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\uff1b\u5728\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u793a\u4f8b\u4e2d\uff0c\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 \\(n\\) \u4e3a\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#on2","title":"\u5e73\u65b9\u9636 \\(O(n^2)\\)","text":"<p>\u5e73\u65b9\u9636\u7684\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u76f8\u5bf9\u4e8e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4ee5\u5e73\u65b9\u7ea7\u522b\u589e\u957f\u3002\u5e73\u65b9\u9636\u901a\u5e38\u51fa\u73b0\u5728\u5d4c\u5957\u5faa\u73af\u4e2d\uff0c\u5916\u5c42\u5faa\u73af\u548c\u5185\u5c42\u5faa\u73af\u90fd\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u603b\u4f53\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nint quadratic(int n) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ncount++;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nint quadratic(int n) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ncount++;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def quadratic(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5e73\u65b9\u9636\"\"\"\ncount = 0\n# \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor i in range(n):\nfor j in range(n):\ncount += 1\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunc quadratic(n int) int {\ncount := 0\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nfor j := 0; j &lt; n; j++ {\ncount++\n}\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunction quadratic(n) {\nlet count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (let j = 0; j &lt; n; j++) {\ncount++;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunction quadratic(n: number): number {\nlet count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (let j = 0; j &lt; n; j++) {\ncount++;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nint quadratic(int n) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ncount++;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nint quadratic(int n) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ncount++;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfunc quadratic(n: Int) -&gt; Int {\nvar count = 0\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor _ in 0 ..&lt; n {\nfor _ in 0 ..&lt; n {\ncount += 1\n}\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u5e73\u65b9\u9636\nfn quadratic(n: i32) i32 {\nvar count: i32 = 0;\nvar i: i32 = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\nvar j: i32 = 0;\nwhile (j &lt; n) : (j += 1) {\ncount += 1;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nint quadratic(int n) {\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\ncount++;\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636 */\nfn quadratic(n: i32) -&gt; i32 {\nlet mut count = 0;\n// \u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e0e\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6210\u5e73\u65b9\u5173\u7cfb\nfor _ in 0..n {\nfor _ in 0..n {\ncount += 1;\n}\n}\ncount\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5e38\u6570\u9636\u3001\u7ebf\u6027\u9636\u3001\u5e73\u65b9\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p> <p>\u4ee5\u300c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u300d\u4e3a\u4f8b\uff0c\u5916\u5c42\u5faa\u73af\u6267\u884c \\(n - 1\\) \u6b21\uff0c\u5185\u5c42\u5faa\u73af\u6267\u884c \\(n-1, n-2, \\cdots, 2, 1\\) \u6b21\uff0c\u5e73\u5747\u4e3a \\(\\frac{n}{2}\\) \u6b21\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002</p> \\[ O((n - 1) \\frac{n}{2}) = O(n^2) \\] JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nint bubbleSort(int[] nums) {\nint count = 0; // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3; // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nint bubbleSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\nint count = 0; // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.size() - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3; // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def bubble_sort(nums: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09\"\"\"\ncount = 0  # \u8ba1\u6570\u5668\n# \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in range(len(nums) - 1, 0, -1):\n# \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in range(i):\nif nums[j] &gt; nums[j + 1]:\n# \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\ntmp: int = nums[j]\nnums[j] = nums[j + 1]\nnums[j + 1] = tmp\ncount += 3  # \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunc bubbleSort(nums []int) int {\ncount := 0 // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i := len(nums) - 1; i &gt; 0; i-- {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef\nfor j := 0; j &lt; i; j++ {\nif nums[j] &gt; nums[j+1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\ntmp := nums[j]\nnums[j] = nums[j+1]\nnums[j+1] = tmp\ncount += 3 // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunction bubbleSort(nums) {\nlet count = 0; // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (let j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3; // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunction bubbleSort(nums: number[]): number {\nlet count = 0; // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (let j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3; // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nint bubbleSort(int *nums, int n) {\nint count = 0; // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = n - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3; // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nint bubbleSort(int[] nums) {\nint count = 0;  // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.Length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\n(nums[j + 1], nums[j]) = (nums[j], nums[j + 1]);\ncount += 3;  // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunc bubbleSort(nums: inout [Int]) -&gt; Int {\nvar count = 0 // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in stride(from: nums.count - 1, to: 0, by: -1) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in 0 ..&lt; i {\nif nums[j] &gt; nums[j + 1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j]\nnums[j] = nums[j + 1]\nnums[j + 1] = tmp\ncount += 3 // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09\nfn bubbleSort(nums: []i32) i32 {\nvar count: i32 = 0;  // \u8ba1\u6570\u5668 \n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nvar i: i32 = @as(i32, @intCast(nums.len)) - 1;\nwhile (i &gt; 0) : (i -= 1) {\nvar j: usize = 0;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nwhile (j &lt; i) : (j += 1) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nvar tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3;  // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nint bubbleSort(List&lt;int&gt; nums) {\nint count = 0; // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (var i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef\nfor (var j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3; // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u5e73\u65b9\u9636\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff09 */\nfn bubble_sort(nums: &amp;mut [i32]) -&gt; i32 {\nlet mut count = 0; // \u8ba1\u6570\u5668\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in (1..nums.len()).rev() {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in 0..i {\nif nums[j] &gt; nums[j + 1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\ncount += 3; // \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5305\u542b 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\n}\n}\n}\ncount\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#o2n","title":"\u6307\u6570\u9636 \\(O(2^n)\\)","text":"<p>\u751f\u7269\u5b66\u7684\u201c\u7ec6\u80de\u5206\u88c2\u201d\u662f\u6307\u6570\u9636\u589e\u957f\u7684\u5178\u578b\u4f8b\u5b50\uff1a\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u4e3a \\(1\\) \u4e2a\u7ec6\u80de\uff0c\u5206\u88c2\u4e00\u8f6e\u540e\u53d8\u4e3a \\(2\\) \u4e2a\uff0c\u5206\u88c2\u4e24\u8f6e\u540e\u53d8\u4e3a \\(4\\) \u4e2a\uff0c\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u5206\u88c2 \\(n\\) \u8f6e\u540e\u6709 \\(2^n\\) \u4e2a\u7ec6\u80de\u3002</p> <p>\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u6a21\u62df\u4e86\u7ec6\u80de\u5206\u88c2\u7684\u8fc7\u7a0b\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint exponential(int n) {\nint count = 0, base = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; base; j++) {\ncount++;\n}\nbase *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint exponential(int n) {\nint count = 0, base = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; base; j++) {\ncount++;\n}\nbase *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def exponential(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09\"\"\"\ncount = 0\nbase = 1\n# \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor _ in range(n):\nfor _ in range(base):\ncount += 1\nbase *= 2\n# count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09*/\nfunc exponential(n int) int {\ncount, base := 0, 1\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nfor j := 0; j &lt; base; j++ {\ncount++\n}\nbase *= 2\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction exponential(n) {\nlet count = 0,\nbase = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (let j = 0; j &lt; base; j++) {\ncount++;\n}\nbase *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction exponential(n: number): number {\nlet count = 0,\nbase = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (let j = 0; j &lt; base; j++) {\ncount++;\n}\nbase *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint exponential(int n) {\nint count = 0;\nint bas = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; bas; j++) {\ncount++;\n}\nbas *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint exponential(int n) {\nint count = 0, bas = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 0; j &lt; bas; j++) {\ncount++;\n}\nbas *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc exponential(n: Int) -&gt; Int {\nvar count = 0\nvar base = 1\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor _ in 0 ..&lt; n {\nfor _ in 0 ..&lt; base {\ncount += 1\n}\nbase *= 2\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09\nfn exponential(n: i32) i32 {\nvar count: i32 = 0;\nvar bas: i32 = 1;\nvar i: i32 = 0;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\nvar j: i32 = 0;\nwhile (j &lt; bas) : (j += 1) {\ncount += 1;\n}\nbas *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint exponential(int n) {\nint count = 0, base = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (var j = 0; j &lt; base; j++) {\ncount++;\n}\nbase *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfn exponential(n: i32) -&gt; i32 {\nlet mut count = 0;\nlet mut base = 1;\n// \u7ec6\u80de\u6bcf\u8f6e\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u5f62\u6210\u6570\u5217 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)\nfor _ in 0..n {\nfor _ in 0..base {\ncount += 1\n}\nbase *= 2;\n}\n// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1\ncount\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6307\u6570\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p> <p>\u5728\u5b9e\u9645\u7b97\u6cd5\u4e2d\uff0c\u6307\u6570\u9636\u5e38\u51fa\u73b0\u4e8e\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u3002\u4f8b\u5982\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff0c\u5176\u9012\u5f52\u5730\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\uff0c\u7ecf\u8fc7 \\(n\\) \u6b21\u5206\u88c2\u540e\u505c\u6b62\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint expRecur(int n) {\nif (n == 1)\nreturn 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint expRecur(int n) {\nif (n == 1)\nreturn 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def exp_recur(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\"\"\"\nif n == 1:\nreturn 1\nreturn exp_recur(n - 1) + exp_recur(n - 1) + 1\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09*/\nfunc expRecur(n int) int {\nif n == 1 {\nreturn 1\n}\nreturn expRecur(n-1) + expRecur(n-1) + 1\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction expRecur(n) {\nif (n === 1) return 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction expRecur(n: number): number {\nif (n === 1) return 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint expRecur(int n) {\nif (n == 1)\nreturn 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint expRecur(int n) {\nif (n == 1) return 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc expRecur(n: Int) -&gt; Int {\nif n == 1 {\nreturn 1\n}\nreturn expRecur(n: n - 1) + expRecur(n: n - 1) + 1\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\nfn expRecur(n: i32) i32 {\nif (n == 1) return 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint expRecur(int n) {\nif (n == 1) return 1;\nreturn expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u6307\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfn exp_recur(n: i32) -&gt; i32 {\nif n == 1 {\nreturn 1;\n}\nexp_recur(n - 1) + exp_recur(n - 1) + 1\n}\n</code></pre> <p>\u6307\u6570\u9636\u589e\u957f\u975e\u5e38\u8fc5\u901f\uff0c\u5728\u7a77\u4e3e\u6cd5\uff08\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u3001\u56de\u6eaf\u7b49\uff09\u4e2d\u6bd4\u8f83\u5e38\u89c1\u3002\u5bf9\u4e8e\u6570\u636e\u89c4\u6a21\u8f83\u5927\u7684\u95ee\u9898\uff0c\u6307\u6570\u9636\u662f\u4e0d\u53ef\u63a5\u53d7\u7684\uff0c\u901a\u5e38\u9700\u8981\u4f7f\u7528\u300c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u300d\u6216\u300c\u8d2a\u5fc3\u300d\u7b49\u7b97\u6cd5\u6765\u89e3\u51b3\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#olog-n","title":"\u5bf9\u6570\u9636 \\(O(\\log n)\\)","text":"<p>\u4e0e\u6307\u6570\u9636\u76f8\u53cd\uff0c\u5bf9\u6570\u9636\u53cd\u6620\u4e86\u201c\u6bcf\u8f6e\u7f29\u51cf\u5230\u4e00\u534a\u201d\u7684\u60c5\u51b5\u3002\u8bbe\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5927\u5c0f\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u7531\u4e8e\u6bcf\u8f6e\u7f29\u51cf\u5230\u4e00\u534a\uff0c\u56e0\u6b64\u5faa\u73af\u6b21\u6570\u662f \\(\\log_2 n\\) \uff0c\u5373 \\(2^n\\) \u7684\u53cd\u51fd\u6570\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logarithmic(float n) {\nint count = 0;\nwhile (n &gt; 1) {\nn = n / 2;\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logarithmic(float n) {\nint count = 0;\nwhile (n &gt; 1) {\nn = n / 2;\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def logarithmic(n: float) -&gt; int:\n\"\"\"\u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09\"\"\"\ncount = 0\nwhile n &gt; 1:\nn = n / 2\ncount += 1\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09*/\nfunc logarithmic(n float64) int {\ncount := 0\nfor n &gt; 1 {\nn = n / 2\ncount++\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction logarithmic(n) {\nlet count = 0;\nwhile (n &gt; 1) {\nn = n / 2;\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction logarithmic(n: number): number {\nlet count = 0;\nwhile (n &gt; 1) {\nn = n / 2;\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logarithmic(float n) {\nint count = 0;\nwhile (n &gt; 1) {\nn = n / 2;\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logarithmic(float n) {\nint count = 0;\nwhile (n &gt; 1) {\nn = n / 2;\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc logarithmic(n: Double) -&gt; Int {\nvar count = 0\nvar n = n\nwhile n &gt; 1 {\nn = n / 2\ncount += 1\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09\nfn logarithmic(n: f32) i32 {\nvar count: i32 = 0;\nvar n_var = n;\nwhile (n_var &gt; 1)\n{\nn_var = n_var / 2;\ncount +=1;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logarithmic(num n) {\nint count = 0;\nwhile (n &gt; 1) {\nn = n / 2;\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u5faa\u73af\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfn logarithmic(mut n: f32) -&gt; i32 {\nlet mut count = 0;\nwhile n &gt; 1.0 {\nn = n / 2.0;\ncount += 1;\n}\ncount\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5bf9\u6570\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p> <p>\u4e0e\u6307\u6570\u9636\u7c7b\u4f3c\uff0c\u5bf9\u6570\u9636\u4e5f\u5e38\u51fa\u73b0\u4e8e\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u3002\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u5f62\u6210\u4e86\u4e00\u4e2a\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(\\log_2 n\\) \u7684\u9012\u5f52\u6811\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1)\nreturn 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1)\nreturn 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def log_recur(n: float) -&gt; int:\n\"\"\"\u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\"\"\"\nif n &lt;= 1:\nreturn 0\nreturn log_recur(n / 2) + 1\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09*/\nfunc logRecur(n float64) int {\nif n &lt;= 1 {\nreturn 0\n}\nreturn logRecur(n/2) + 1\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction logRecur(n) {\nif (n &lt;= 1) return 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction logRecur(n: number): number {\nif (n &lt;= 1) return 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1)\nreturn 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1) return 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc logRecur(n: Double) -&gt; Int {\nif n &lt;= 1 {\nreturn 0\n}\nreturn logRecur(n: n / 2) + 1\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\nfn logRecur(n: f32) i32 {\nif (n &lt;= 1) return 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint logRecur(num n) {\nif (n &lt;= 1) return 0;\nreturn logRecur(n / 2) + 1;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u5bf9\u6570\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfn log_recur(n: f32) -&gt; i32 {\nif n &lt;= 1.0 {\nreturn 0;\n}\nlog_recur(n / 2.0) + 1\n}\n</code></pre> <p>\u5bf9\u6570\u9636\u5e38\u51fa\u73b0\u4e8e\u57fa\u4e8e\u300c\u5206\u6cbb\u300d\u7684\u7b97\u6cd5\u4e2d\uff0c\u4f53\u73b0\u4e86\u201c\u4e00\u5206\u4e3a\u591a\u201d\u548c\u201c\u5316\u7e41\u4e3a\u7b80\u201d\u7684\u7b97\u6cd5\u601d\u60f3\u3002\u5b83\u589e\u957f\u7f13\u6162\uff0c\u662f\u7406\u60f3\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u4ec5\u6b21\u4e8e\u5e38\u6570\u9636\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#on-log-n","title":"\u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 \\(O(n \\log n)\\)","text":"<p>\u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636\u5e38\u51fa\u73b0\u4e8e\u5d4c\u5957\u5faa\u73af\u4e2d\uff0c\u4e24\u5c42\u5faa\u73af\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u522b\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u548c \\(O(n)\\) \u3002</p> <p>\u4e3b\u6d41\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u901a\u5e38\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \uff0c\u4f8b\u5982\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u3001\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u3001\u5806\u6392\u5e8f\u7b49\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nint linearLogRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1)\nreturn 1;\nint count = linearLogRecur(n / 2) +\nlinearLogRecur(n / 2);\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nint linearLogRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1)\nreturn 1;\nint count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def linear_log_recur(n: float) -&gt; int:\n\"\"\"\u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636\"\"\"\nif n &lt;= 1:\nreturn 1\ncount: int = linear_log_recur(n // 2) + linear_log_recur(n // 2)\nfor _ in range(n):\ncount += 1\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nfunc linearLogRecur(n float64) int {\nif n &lt;= 1 {\nreturn 1\n}\ncount := linearLogRecur(n/2) +\nlinearLogRecur(n/2)\nfor i := 0.0; i &lt; n; i++ {\ncount++\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nfunction linearLogRecur(n) {\nif (n &lt;= 1) return 1;\nlet count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nfunction linearLogRecur(n: number): number {\nif (n &lt;= 1) return 1;\nlet count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nint linearLogRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1)\nreturn 1;\nint count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nint linearLogRecur(float n) {\nif (n &lt;= 1) return 1;\nint count = linearLogRecur(n / 2) +\nlinearLogRecur(n / 2);\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nfunc linearLogRecur(n: Double) -&gt; Int {\nif n &lt;= 1 {\nreturn 1\n}\nvar count = linearLogRecur(n: n / 2) + linearLogRecur(n: n / 2)\nfor _ in stride(from: 0, to: n, by: 1) {\ncount += 1\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636\nfn linearLogRecur(n: f32) i32 {\nif (n &lt;= 1) return 1;\nvar count: i32 = linearLogRecur(n / 2) +\nlinearLogRecur(n / 2);\nvar i: f32 = 0;\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\ncount += 1;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nint linearLogRecur(num n) {\nif (n &lt;= 1) return 1;\nint count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2);\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount++;\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636 */\nfn linear_log_recur(n: f32) -&gt; i32 {\nif n &lt;= 1.0 {\nreturn 1;\n}\nlet mut count = linear_log_recur(n / 2.0) + linear_log_recur(n / 2.0);\nfor _ in 0 ..n as i32 {\ncount += 1;\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7ebf\u6027\u5bf9\u6570\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#on_1","title":"\u9636\u4e58\u9636 \\(O(n!)\\)","text":"<p>\u9636\u4e58\u9636\u5bf9\u5e94\u6570\u5b66\u4e0a\u7684\u201c\u5168\u6392\u5217\u201d\u95ee\u9898\u3002\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u4e2a\u4e92\u4e0d\u91cd\u590d\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u6c42\u5176\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u6392\u5217\u65b9\u6848\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u4e3a\uff1a</p> \\[ n! = n \\times (n - 1) \\times (n - 2) \\times \\cdots \\times 2 \\times 1 \\] <p>\u9636\u4e58\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\u3002\u4f8b\u5982\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff0c\u7b2c\u4e00\u5c42\u5206\u88c2\u51fa \\(n\\) \u4e2a\uff0c\u7b2c\u4e8c\u5c42\u5206\u88c2\u51fa \\(n - 1\\) \u4e2a\uff0c\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u76f4\u81f3\u7b2c \\(n\\) \u5c42\u65f6\u7ec8\u6b62\u5206\u88c2\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust time_complexity.java<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint factorialRecur(int n) {\nif (n == 0)\nreturn 1;\nint count = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cpp<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint factorialRecur(int n) {\nif (n == 0)\nreturn 1;\nint count = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.py<pre><code>def factorial_recur(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\"\"\"\nif n == 0:\nreturn 1\ncount = 0\n# \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor _ in range(n):\ncount += factorial_recur(n - 1)\nreturn count\n</code></pre> time_complexity.go<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc factorialRecur(n int) int {\nif n == 0 {\nreturn 1\n}\ncount := 0\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\ncount += factorialRecur(n - 1)\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.js<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction factorialRecur(n) {\nif (n === 0) return 1;\nlet count = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.ts<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunction factorialRecur(n: number): number {\nif (n === 0) return 1;\nlet count = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.c<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint factorialRecur(int n) {\nif (n == 0)\nreturn 1;\nint count = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.cs<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint factorialRecur(int n) {\nif (n == 0) return 1;\nint count = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.swift<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfunc factorialRecur(n: Int) -&gt; Int {\nif n == 0 {\nreturn 1\n}\nvar count = 0\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor _ in 0 ..&lt; n {\ncount += factorialRecur(n: n - 1)\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> time_complexity.zig<pre><code>// \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09\nfn factorialRecur(n: i32) i32 {\nif (n == 0) return 1;\nvar count: i32 = 0;\nvar i: i32 = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.dart<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nint factorialRecur(int n) {\nif (n == 0) return 1;\nint count = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\ncount += factorialRecur(n - 1);\n}\nreturn count;\n}\n</code></pre> time_complexity.rs<pre><code>/* \u9636\u4e58\u9636\uff08\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff09 */\nfn factorial_recur(n: i32) -&gt; i32 {\nif n == 0 {\nreturn 1;\n}\nlet mut count = 0;\n// \u4ece 1 \u4e2a\u5206\u88c2\u51fa n \u4e2a\nfor _ in 0..n {\ncount += factorial_recur(n - 1);\n}\ncount\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u9636\u4e58\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 </p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u56e0\u4e3a \\(n! &gt; 2^n\\) \uff0c\u6240\u4ee5\u9636\u4e58\u9636\u6bd4\u6307\u6570\u9636\u589e\u957f\u5730\u66f4\u5feb\uff0c\u5728 \\(n\\) \u8f83\u5927\u65f6\u4e5f\u662f\u4e0d\u53ef\u63a5\u53d7\u7684\u3002</p>"},{"location":"chapter_computational_complexity/time_complexity/#225","title":"2.2.5 \u00a0 \u6700\u5dee\u3001\u6700\u4f73\u3001\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6","text":"<p>\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u5f80\u5f80\u4e0d\u662f\u56fa\u5b9a\u7684\uff0c\u800c\u662f\u4e0e\u8f93\u5165\u6570\u636e\u7684\u5206\u5e03\u6709\u5173\u3002\u5047\u8bbe\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \uff0c\u5176\u4e2d <code>nums</code> \u7531\u4ece \\(1\\) \u81f3 \\(n\\) \u7684\u6570\u5b57\u7ec4\u6210\uff0c\u4f46\u5143\u7d20\u987a\u5e8f\u662f\u968f\u673a\u6253\u4e71\u7684\uff0c\u4efb\u52a1\u76ee\u6807\u662f\u8fd4\u56de\u5143\u7d20 \\(1\\) \u7684\u7d22\u5f15\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5f97\u51fa\u4ee5\u4e0b\u7ed3\u8bba\uff1a</p> <ul> <li>\u5f53 <code>nums = [?, ?, ..., 1]</code> \uff0c\u5373\u5f53\u672b\u5c3e\u5143\u7d20\u662f \\(1\\) \u65f6\uff0c\u9700\u8981\u5b8c\u6574\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u5f53 <code>nums = [1, ?, ?, ...]</code> \uff0c\u5373\u5f53\u9996\u4e2a\u6570\u5b57\u4e3a \\(1\\) \u65f6\uff0c\u65e0\u8bba\u6570\u7ec4\u591a\u957f\u90fd\u4e0d\u9700\u8981\u7ee7\u7eed\u904d\u5386\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(\\Omega(1)\\) \u3002</li> </ul> <p>\u300c\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u300d\u5bf9\u5e94\u51fd\u6570\u6e10\u8fd1\u4e0a\u754c\uff0c\u4f7f\u7528\u5927 \\(O\\) \u8bb0\u53f7\u8868\u793a\u3002\u76f8\u5e94\u5730\uff0c\u300c\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u300d\u5bf9\u5e94\u51fd\u6570\u6e10\u8fd1\u4e0b\u754c\uff0c\u7528 \\(\\Omega\\) \u8bb0\u53f7\u8868\u793a\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust worst_best_time_complexity.java<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nint[] randomNumbers(int n) {\nInteger[] nums = new Integer[n];\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = i + 1;\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nCollections.shuffle(Arrays.asList(nums));\n// Integer[] -&gt; int[]\nint[] res = new int[n];\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nres[i] = nums[i];\n}\nreturn res;\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nint findOne(int[] nums) {\nfor (int i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (nums[i] == 1)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.cpp<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nvector&lt;int&gt; randomNumbers(int n) {\nvector&lt;int&gt; nums(n);\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = i + 1;\n}\n// \u4f7f\u7528\u7cfb\u7edf\u65f6\u95f4\u751f\u6210\u968f\u673a\u79cd\u5b50\nunsigned seed = chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count();\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nshuffle(nums.begin(), nums.end(), default_random_engine(seed));\nreturn nums;\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nint findOne(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\nfor (int i = 0; i &lt; nums.size(); i++) {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (nums[i] == 1)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.py<pre><code>def random_numbers(n: int) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a: 1, 2, ..., n \uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71\"\"\"\n# \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums =: 1, 2, 3, ..., n\nnums = [i for i in range(1, n + 1)]\n# \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nrandom.shuffle(nums)\nreturn nums\ndef find_one(nums: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15\"\"\"\nfor i in range(len(nums)):\n# \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n# \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif nums[i] == 1:\nreturn i\nreturn -1\n</code></pre> worst_best_time_complexity.go<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nfunc randomNumbers(n int) []int {\nnums := make([]int, n)\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nnums[i] = i + 1\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nrand.Shuffle(len(nums), func(i, j int) {\nnums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]\n})\nreturn nums\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nfunc findOne(nums []int) int {\nfor i := 0; i &lt; len(nums); i++ {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif nums[i] == 1 {\nreturn i\n}\n}\nreturn -1\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.js<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nfunction randomNumbers(n) {\nconst nums = Array(n);\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = i + 1;\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst r = Math.floor(Math.random() * (i + 1));\nconst temp = nums[i];\nnums[i] = nums[r];\nnums[r] = temp;\n}\nreturn nums;\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nfunction findOne(nums) {\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (nums[i] === 1) {\nreturn i;\n}\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.ts<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nfunction randomNumbers(n: number): number[] {\nconst nums = Array(n);\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = i + 1;\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst r = Math.floor(Math.random() * (i + 1));\nconst temp = nums[i];\nnums[i] = nums[r];\nnums[r] = temp;\n}\nreturn nums;\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nfunction findOne(nums: number[]): number {\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (nums[i] === 1) {\nreturn i;\n}\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.c<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nint *randomNumbers(int n) {\n// \u5206\u914d\u5806\u533a\u5185\u5b58\uff08\u521b\u5efa\u4e00\u7ef4\u53ef\u53d8\u957f\u6570\u7ec4\uff1a\u6570\u7ec4\u4e2d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3an\uff0c\u5143\u7d20\u7c7b\u578b\u4e3aint\uff09\nint *nums = (int *)malloc(n * sizeof(int));\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = i + 1;\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nfor (int i = n - 1; i &gt; 0; i--) {\nint j = rand() % (i + 1);\nint temp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = temp;\n}\nreturn nums;\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nint findOne(int *nums, int n) {\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (nums[i] == 1)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.cs<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nint[] randomNumbers(int n) {\nint[] nums = new int[n];\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = i + 1;\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nfor (int i = 0; i &lt; nums.Length; i++) {\nvar index = new Random().Next(i, nums.Length);\nvar tmp = nums[i];\nvar ran = nums[index];\nnums[i] = ran;\nnums[index] = tmp;\n}\nreturn nums;\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nint findOne(int[] nums) {\nfor (int i = 0; i &lt; nums.Length; i++) {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (nums[i] == 1)\nreturn i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.swift<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nfunc randomNumbers(n: Int) -&gt; [Int] {\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nvar nums = Array(1 ... n)\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nnums.shuffle()\nreturn nums\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nfunc findOne(nums: [Int]) -&gt; Int {\nfor i in nums.indices {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif nums[i] == 1 {\nreturn i\n}\n}\nreturn -1\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.zig<pre><code>// \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71\npub fn randomNumbers(comptime n: usize) [n]i32 {\nvar nums: [n]i32 = undefined;\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (nums) |*num, i| {\nnum.* = @intCast(i32, i) + 1;\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nconst rand = std.crypto.random;\nrand.shuffle(i32, &amp;nums);\nreturn nums;\n}\n// \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15\npub fn findOne(nums: []i32) i32 {\nfor (nums) |num, i| {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (num == 1) return @intCast(i32, i);\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.dart<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nList&lt;int&gt; randomNumbers(int n) {\nfinal nums = List.filled(n, 0);\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nfor (var i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = i + 1;\n}\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nnums.shuffle();\nreturn nums;\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nint findOne(List&lt;int&gt; nums) {\nfor (var i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif (nums[i] == 1) return i;\n}\nreturn -1;\n}\n</code></pre> worst_best_time_complexity.rs<pre><code>/* \u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u4e3a { 1, 2, ..., n }\uff0c\u987a\u5e8f\u88ab\u6253\u4e71 */\nfn random_numbers(n: i32) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\n// \u751f\u6210\u6570\u7ec4 nums = { 1, 2, 3, ..., n }\nlet mut nums = (1..=n).collect::&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;();\n// \u968f\u673a\u6253\u4e71\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\nnums.shuffle(&amp;mut thread_rng());\nnums\n}\n/* \u67e5\u627e\u6570\u7ec4 nums \u4e2d\u6570\u5b57 1 \u6240\u5728\u7d22\u5f15 */\nfn find_one(nums: &amp;[i32]) -&gt; Option&lt;usize&gt; {\nfor i in 0..nums.len() {\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(1)\n// \u5f53\u5143\u7d20 1 \u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nif nums[i] == 1 {\nreturn Some(i);\n}\n}\nNone\n}\n</code></pre> <p>\u503c\u5f97\u8bf4\u660e\u7684\u662f\uff0c\u6211\u4eec\u5728\u5b9e\u9645\u4e2d\u5f88\u5c11\u4f7f\u7528\u300c\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u300d\uff0c\u56e0\u4e3a\u901a\u5e38\u53ea\u6709\u5728\u5f88\u5c0f\u6982\u7387\u4e0b\u624d\u80fd\u8fbe\u5230\uff0c\u53ef\u80fd\u4f1a\u5e26\u6765\u4e00\u5b9a\u7684\u8bef\u5bfc\u6027\u3002\u800c\u300c\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u300d\u66f4\u4e3a\u5b9e\u7528\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u7ed9\u51fa\u4e86\u4e00\u4e2a\u6548\u7387\u5b89\u5168\u503c\uff0c\u8ba9\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u653e\u5fc3\u5730\u4f7f\u7528\u7b97\u6cd5\u3002</p> <p>\u4ece\u4e0a\u8ff0\u793a\u4f8b\u53ef\u4ee5\u770b\u51fa\uff0c\u6700\u5dee\u6216\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ea\u51fa\u73b0\u4e8e\u201c\u7279\u6b8a\u7684\u6570\u636e\u5206\u5e03\u201d\uff0c\u8fd9\u4e9b\u60c5\u51b5\u7684\u51fa\u73b0\u6982\u7387\u53ef\u80fd\u5f88\u5c0f\uff0c\u5e76\u4e0d\u80fd\u771f\u5b9e\u5730\u53cd\u6620\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u3002\u76f8\u6bd4\u4e4b\u4e0b\uff0c\u300c\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u300d\u53ef\u4ee5\u4f53\u73b0\u7b97\u6cd5\u5728\u968f\u673a\u8f93\u5165\u6570\u636e\u4e0b\u7684\u8fd0\u884c\u6548\u7387\uff0c\u7528 \\(\\Theta\\) \u8bb0\u53f7\u6765\u8868\u793a\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u90e8\u5206\u7b97\u6cd5\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u7b80\u5355\u5730\u63a8\u7b97\u51fa\u968f\u673a\u6570\u636e\u5206\u5e03\u4e0b\u7684\u5e73\u5747\u60c5\u51b5\u3002\u6bd4\u5982\u4e0a\u8ff0\u793a\u4f8b\uff0c\u7531\u4e8e\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u662f\u88ab\u6253\u4e71\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u5143\u7d20 \\(1\\) \u51fa\u73b0\u5728\u4efb\u610f\u7d22\u5f15\u7684\u6982\u7387\u90fd\u662f\u76f8\u7b49\u7684\uff0c\u90a3\u4e48\u7b97\u6cd5\u7684\u5e73\u5747\u5faa\u73af\u6b21\u6570\u5219\u662f\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u7684\u4e00\u534a \\(\\frac{n}{2}\\) \uff0c\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(\\Theta(\\frac{n}{2}) = \\Theta(n)\\) \u3002</p> <p>\u4f46\u5bf9\u4e8e\u8f83\u4e3a\u590d\u6742\u7684\u7b97\u6cd5\uff0c\u8ba1\u7b97\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5f80\u5f80\u662f\u6bd4\u8f83\u56f0\u96be\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a\u5f88\u96be\u5206\u6790\u51fa\u5728\u6570\u636e\u5206\u5e03\u4e0b\u7684\u6574\u4f53\u6570\u5b66\u671f\u671b\u3002\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f5c\u4e3a\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u7684\u8bc4\u5224\u6807\u51c6\u3002</p> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u5f88\u5c11\u770b\u5230 \\(\\Theta\\) \u7b26\u53f7\uff1f</p> <p>\u53ef\u80fd\u7531\u4e8e \\(O\\) \u7b26\u53f7\u8fc7\u4e8e\u6717\u6717\u4e0a\u53e3\uff0c\u6211\u4eec\u5e38\u5e38\u4f7f\u7528\u5b83\u6765\u8868\u793a\u300c\u5e73\u5747\u590d\u6742\u5ea6\u300d\uff0c\u4f46\u4ece\u4e25\u683c\u610f\u4e49\u4e0a\u770b\uff0c\u8fd9\u79cd\u505a\u6cd5\u5e76\u4e0d\u89c4\u8303\u3002\u5728\u672c\u4e66\u548c\u5176\u4ed6\u8d44\u6599\u4e2d\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u7c7b\u4f3c\u201c\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n)\\)\u201d\u7684\u8868\u8ff0\uff0c\u8bf7\u5c06\u5176\u76f4\u63a5\u7406\u89e3\u4e3a \\(\\Theta(n)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/","title":"\u7b2c 3 \u7ae0 \u00a0 \u6570\u636e\u7ed3\u6784","text":"<p>Abstract</p> <p>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5982\u540c\u4e00\u526f\u7a33\u56fa\u800c\u591a\u6837\u7684\u6846\u67b6\u3002</p> <p>\u5b83\u4e3a\u6570\u636e\u7684\u6709\u5e8f\u7ec4\u7ec7\u63d0\u4f9b\u4e86\u84dd\u56fe\uff0c\u4f7f\u7b97\u6cd5\u5f97\u4ee5\u5728\u6b64\u57fa\u7840\u4e0a\u751f\u52a8\u8d77\u6765\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>3.1 \u00a0 \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5206\u7c7b</li> <li>3.2 \u00a0 \u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b</li> <li>3.3 \u00a0 \u6570\u5b57\u7f16\u7801 *</li> <li>3.4 \u00a0 \u5b57\u7b26\u7f16\u7801 *</li> <li>3.5 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_data_structure/basic_data_types/","title":"3.2 \u00a0 \u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b","text":"<p>\u8c08\u53ca\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u7684\u6570\u636e\uff0c\u6211\u4eec\u4f1a\u60f3\u5230\u6587\u672c\u3001\u56fe\u7247\u3001\u89c6\u9891\u3001\u8bed\u97f3\u30013D \u6a21\u578b\u7b49\u5404\u79cd\u5f62\u5f0f\u3002\u5c3d\u7ba1\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u7684\u7ec4\u7ec7\u5f62\u5f0f\u5404\u5f02\uff0c\u4f46\u5b83\u4eec\u90fd\u7531\u5404\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6784\u6210\u3002</p> <p>\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u662f CPU \u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u8fdb\u884c\u8fd0\u7b97\u7684\u7c7b\u578b\uff0c\u5728\u7b97\u6cd5\u4e2d\u76f4\u63a5\u88ab\u4f7f\u7528\u3002\u5b83\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u6574\u6570\u7c7b\u578b <code>byte</code> , <code>short</code> , <code>int</code> , <code>long</code> \u3002</li> <li>\u6d6e\u70b9\u6570\u7c7b\u578b <code>float</code> , <code>double</code> \uff0c\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u5c0f\u6570\u3002</li> <li>\u5b57\u7b26\u7c7b\u578b <code>char</code> \uff0c\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u5404\u79cd\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u6bcd\u3001\u6807\u70b9\u7b26\u53f7\u3001\u751a\u81f3\u8868\u60c5\u7b26\u53f7\u7b49\u3002</li> <li>\u5e03\u5c14\u7c7b\u578b <code>bool</code> \uff0c\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u201c\u662f\u201d\u4e0e\u201c\u5426\u201d\u5224\u65ad\u3002</li> </ul> <p>\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u4ee5\u4e8c\u8fdb\u5236\u7684\u5f62\u5f0f\u5b58\u50a8\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u3002\u4e00\u4e2a\u4e8c\u8fdb\u5236\u4f4d\u5373\u4e3a \\(1\\) \u6bd4\u7279\u3002\u5728\u7edd\u5927\u591a\u6570\u73b0\u4ee3\u7cfb\u7edf\u4e2d\uff0c\\(1\\) \u5b57\u8282\uff08byte\uff09\u7531 \\(8\\) \u6bd4\u7279\uff08bits\uff09\u7ec4\u6210\u3002</p> <p>\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u53d6\u51b3\u4e8e\u5176\u5360\u7528\u7684\u7a7a\u95f4\u5927\u5c0f\uff0c\u4f8b\u5982 Java \u89c4\u5b9a\uff1a</p> <ul> <li>\u6574\u6570\u7c7b\u578b <code>byte</code> \u5360\u7528 \\(1\\) byte = \\(8\\) bits \uff0c\u53ef\u4ee5\u8868\u793a \\(2^{8}\\) \u4e2a\u6570\u5b57\u3002</li> <li>\u6574\u6570\u7c7b\u578b <code>int</code> \u5360\u7528 \\(4\\) bytes = \\(32\\) bits \uff0c\u53ef\u4ee5\u8868\u793a \\(2^{32}\\) \u4e2a\u6570\u5b57\u3002</li> </ul> <p>\u4e0b\u8868\u5217\u4e3e\u4e86\u5404\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u7684\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u3001\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u548c\u9ed8\u8ba4\u503c\u3002\u6b64\u8868\u683c\u65e0\u9700\u786c\u80cc\uff0c\u5927\u81f4\u7406\u89e3\u5373\u53ef\uff0c\u9700\u8981\u65f6\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u67e5\u8868\u6765\u56de\u5fc6\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u7684\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u548c\u53d6\u503c\u8303\u56f4 </p> \u7c7b\u578b \u7b26\u53f7 \u5360\u7528\u7a7a\u95f4 \u6700\u5c0f\u503c \u6700\u5927\u503c \u9ed8\u8ba4\u503c \u6574\u6570 <code>byte</code> 1 byte \\(-2^7\\) (\\(-128\\)) \\(2^7 - 1\\) (\\(127\\)) \\(0\\) <code>short</code> 2 bytes \\(-2^{15}\\) \\(2^{15} - 1\\) \\(0\\) <code>int</code> 4 bytes \\(-2^{31}\\) \\(2^{31} - 1\\) \\(0\\) <code>long</code> 8 bytes \\(-2^{63}\\) \\(2^{63} - 1\\) \\(0\\) \u6d6e\u70b9\u6570 <code>float</code> 4 bytes \\(1.175 \\times 10^{-38}\\) \\(3.403 \\times 10^{38}\\) \\(0.0 f\\) <code>double</code> 8 bytes \\(2.225 \\times 10^{-308}\\) \\(1.798 \\times 10^{308}\\) \\(0.0\\) \u5b57\u7b26 <code>char</code> 2 bytes / 1 byte \\(0\\) \\(2^{16} - 1\\) \\(0\\) \u5e03\u5c14 <code>bool</code> 1 byte \\(\\text{false}\\) \\(\\text{true}\\) \\(\\text{false}\\) <p>\u5bf9\u4e8e\u4e0a\u8868\uff0c\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u4ee5\u4e0b\u51e0\u70b9\uff1a</p> <ul> <li>C, C++ \u672a\u660e\u786e\u89c4\u5b9a\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u5927\u5c0f\uff0c\u800c\u56e0\u5b9e\u73b0\u548c\u5e73\u53f0\u5404\u5f02\u3002\u4e0a\u8868\u9075\u5faa LP64 \u6570\u636e\u6a21\u578b\uff0c\u5176\u7528\u4e8e Unix 64 \u4f4d\u64cd\u4f5c\u7cfb\u7edf\uff08\u4f8b\u5982 Linux , macOS\uff09\u3002</li> <li>\u5b57\u7b26 <code>char</code> \u7684\u5927\u5c0f\u5728 C, C++ \u4e2d\u4e3a 1 \u5b57\u8282\uff0c\u5728\u5927\u591a\u6570\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\u53d6\u51b3\u4e8e\u7279\u5b9a\u7684\u5b57\u7b26\u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\uff0c\u8be6\u89c1\u201c\u5b57\u7b26\u7f16\u7801\u201d\u7ae0\u8282\u3002</li> <li>\u5373\u4f7f\u8868\u793a\u5e03\u5c14\u91cf\u4ec5\u9700 1 \u4f4d\uff08\\(0\\) \u6216 \\(1\\)\uff09\uff0c\u5b83\u5728\u5185\u5b58\u4e2d\u901a\u5e38\u88ab\u5b58\u50a8\u4e3a 1 \u5b57\u8282\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u73b0\u4ee3\u8ba1\u7b97\u673a CPU \u901a\u5e38\u5c06 1 \u5b57\u8282\u4f5c\u4e3a\u6700\u5c0f\u5bfb\u5740\u5185\u5b58\u5355\u5143\u3002</li> </ul> <p>\u90a3\u4e48\uff0c\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u4e0e\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e4b\u95f4\u6709\u4ec0\u4e48\u8054\u7cfb\u5462\uff1f\u6211\u4eec\u77e5\u9053\uff0c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u662f\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u7ec4\u7ec7\u4e0e\u5b58\u50a8\u6570\u636e\u7684\u65b9\u5f0f\u3002\u5b83\u7684\u4e3b\u8bed\u662f\u201c\u7ed3\u6784\u201d\u800c\u975e\u201c\u6570\u636e\u201d\u3002</p> <p>\u5982\u679c\u60f3\u8981\u8868\u793a\u201c\u4e00\u6392\u6570\u5b57\u201d\uff0c\u6211\u4eec\u81ea\u7136\u4f1a\u60f3\u5230\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4\u7684\u7ebf\u6027\u7ed3\u6784\u53ef\u4ee5\u8868\u793a\u6570\u5b57\u7684\u76f8\u90bb\u5173\u7cfb\u548c\u987a\u5e8f\u5173\u7cfb\uff0c\u4f46\u81f3\u4e8e\u5b58\u50a8\u7684\u5185\u5bb9\u662f\u6574\u6570 <code>int</code> \u3001\u5c0f\u6570 <code>float</code> \u3001\u8fd8\u662f\u5b57\u7b26 <code>char</code> \uff0c\u5219\u4e0e\u201c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u201d\u65e0\u5173\u3002</p> <p>\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u63d0\u4f9b\u4e86\u6570\u636e\u7684\u201c\u5185\u5bb9\u7c7b\u578b\u201d\uff0c\u800c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u63d0\u4f9b\u4e86\u6570\u636e\u7684\u201c\u7ec4\u7ec7\u65b9\u5f0f\u201d\u3002\u4f8b\u5982\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff0c\u6211\u4eec\u7528\u76f8\u540c\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff08\u6570\u7ec4\uff09\u6765\u5b58\u50a8\u4e0e\u8868\u793a\u4e0d\u540c\u7684\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\uff08<code>int</code> , <code>float</code> , <code>chat</code>, <code>bool</code>\uff09\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nint[] numbers = new int[5];\nfloat[] decimals = new float[5];\nchar[] characters = new char[5];\nboolean[] bools = new boolean[5];\n</code></pre> <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nint numbers[5];\nfloat decimals[5];\nchar characters[5];\nbool bools[5];\n</code></pre> <pre><code># \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nnumbers: list[int] = [0] * 5\ndecimals: list[float] = [0.0] * 5\n# Python \u7684\u5b57\u7b26\u5e94\u88ab\u770b\u4f5c\u957f\u5ea6\u4e3a\u4e00\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\ncharacters: list[str] = ['0'] * 5\nbools: list[bool] = [False] * 5\n# Python \u7684\u5217\u8868\u53ef\u4ee5\u81ea\u7531\u5b58\u50a8\u5404\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u548c\u5bf9\u8c61\u5f15\u7528\ndata = [0, 0.0, 'a', False, ListNode(0)]\n</code></pre> <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u300c\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u300d\u6765\u521d\u59cb\u5316\u300c\u6570\u7ec4\u300d\nvar numbers = [5]int{}\nvar decimals = [5]float64{}\nvar characters = [5]byte{}\nvar bools = [5]bool{}\n</code></pre> <pre><code>// JavaScript \u7684\u6570\u7ec4\u53ef\u4ee5\u81ea\u7531\u5b58\u50a8\u5404\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u548c\u5bf9\u8c61\nconst array = [0, 0.0, 'a', false];\n</code></pre> <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nconst numbers: number[] = [];\nconst characters: string[] = [];\nconst bools: boolean[] = [];\n</code></pre> <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nint numbers[10];\nfloat decimals[10];\nchar characters[10];\nbool bools[10];\n</code></pre> <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nint[] numbers = new int[5];\nfloat[] decimals = new float[5];\nchar[] characters = new char[5];\nbool[] bools = new bool[5];\n</code></pre> <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nlet numbers = Array(repeating: Int(), count: 5)\nlet decimals = Array(repeating: Double(), count: 5)\nlet characters = Array(repeating: Character(\"a\"), count: 5)\nlet bools = Array(repeating: Bool(), count: 5)\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>// \u4f7f\u7528\u591a\u79cd\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6765\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nList&lt;int&gt; numbers = List.filled(5, 0);\nList&lt;double&gt; decimals = List.filled(5, 0.0);\nList&lt;String&gt; characters = List.filled(5, 'a');\nList&lt;bool&gt; bools = List.filled(5, false);\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_data_structure/character_encoding/","title":"3.4 \u00a0 \u5b57\u7b26\u7f16\u7801 *","text":"<p>\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\uff0c\u6240\u6709\u6570\u636e\u90fd\u662f\u4ee5\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\u7684\u5f62\u5f0f\u5b58\u50a8\u7684\uff0c\u5b57\u7b26 <code>char</code> \u4e5f\u4e0d\u4f8b\u5916\u3002\u4e3a\u4e86\u8868\u793a\u5b57\u7b26\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5efa\u7acb\u4e00\u5957\u201c\u5b57\u7b26\u96c6\u201d\uff0c\u89c4\u5b9a\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u548c\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\u4e4b\u95f4\u7684\u4e00\u4e00\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb\u3002\u6709\u4e86\u5b57\u7b26\u96c6\u4e4b\u540e\uff0c\u8ba1\u7b97\u673a\u5c31\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u67e5\u8868\u5b8c\u6210\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\u5230\u5b57\u7b26\u7684\u8f6c\u6362\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/character_encoding/#341-ascii","title":"3.4.1 \u00a0 ASCII \u5b57\u7b26\u96c6","text":"<p>\u300cASCII \u7801\u300d\u662f\u6700\u65e9\u51fa\u73b0\u7684\u5b57\u7b26\u96c6\uff0c\u5168\u79f0\u4e3a\u201c\u7f8e\u56fd\u6807\u51c6\u4fe1\u606f\u4ea4\u6362\u4ee3\u7801\u201d\u3002\u5b83\u4f7f\u7528 7 \u4f4d\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\uff08\u5373\u4e00\u4e2a\u5b57\u8282\u7684\u4f4e 7 \u4f4d\uff09\u8868\u793a\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\uff0c\u6700\u591a\u80fd\u591f\u8868\u793a 128 \u4e2a\u4e0d\u540c\u7684\u5b57\u7b26\u3002\u8fd9\u5305\u62ec\u82f1\u6587\u5b57\u6bcd\u7684\u5927\u5c0f\u5199\u3001\u6570\u5b57 0-9 \u3001\u4e00\u4e9b\u6807\u70b9\u7b26\u53f7\uff0c\u4ee5\u53ca\u4e00\u4e9b\u63a7\u5236\u5b57\u7b26\uff08\u5982\u6362\u884c\u7b26\u548c\u5236\u8868\u7b26\uff09\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1aASCII \u7801 </p> <p>\u7136\u800c\uff0cASCII \u7801\u4ec5\u80fd\u591f\u8868\u793a\u82f1\u6587\u3002\u968f\u7740\u8ba1\u7b97\u673a\u7684\u5168\u7403\u5316\uff0c\u8bde\u751f\u4e86\u4e00\u79cd\u80fd\u591f\u8868\u793a\u66f4\u591a\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u7b26\u96c6\u300cEASCII\u300d\u3002\u5b83\u5728 ASCII \u7684 7 \u4f4d\u57fa\u7840\u4e0a\u6269\u5c55\u5230 8 \u4f4d\uff0c\u80fd\u591f\u8868\u793a 256 \u4e2a\u4e0d\u540c\u7684\u5b57\u7b26\u3002</p> <p>\u5728\u4e16\u754c\u8303\u56f4\u5185\uff0c\u9646\u7eed\u51fa\u73b0\u4e86\u4e00\u6279\u9002\u7528\u4e8e\u4e0d\u540c\u5730\u533a\u7684 EASCII \u5b57\u7b26\u96c6\u3002\u8fd9\u4e9b\u5b57\u7b26\u96c6\u7684\u524d 128 \u4e2a\u5b57\u7b26\u7edf\u4e00\u4e3a ASCII \u7801\uff0c\u540e 128 \u4e2a\u5b57\u7b26\u5b9a\u4e49\u4e0d\u540c\uff0c\u4ee5\u9002\u5e94\u4e0d\u540c\u8bed\u8a00\u7684\u9700\u6c42\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/character_encoding/#342-gbk","title":"3.4.2 \u00a0 GBK \u5b57\u7b26\u96c6","text":"<p>\u540e\u6765\u4eba\u4eec\u53d1\u73b0\uff0cEASCII \u7801\u4ecd\u7136\u65e0\u6cd5\u6ee1\u8db3\u8bb8\u591a\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u7b26\u6570\u91cf\u8981\u6c42\u3002\u6bd4\u5982\u6c49\u5b57\u5927\u7ea6\u6709\u8fd1\u5341\u4e07\u4e2a\uff0c\u5149\u65e5\u5e38\u4f7f\u7528\u7684\u5c31\u6709\u51e0\u5343\u4e2a\u3002\u4e2d\u56fd\u56fd\u5bb6\u6807\u51c6\u603b\u5c40\u4e8e 1980 \u5e74\u53d1\u5e03\u4e86\u300cGB2312\u300d\u5b57\u7b26\u96c6\uff0c\u5176\u6536\u5f55\u4e86 6763 \u4e2a\u6c49\u5b57\uff0c\u57fa\u672c\u6ee1\u8db3\u4e86\u6c49\u5b57\u7684\u8ba1\u7b97\u673a\u5904\u7406\u9700\u8981\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0cGB2312 \u65e0\u6cd5\u5904\u7406\u90e8\u5206\u7684\u7f55\u89c1\u5b57\u548c\u7e41\u4f53\u5b57\u3002\u300cGBK\u300d\u5b57\u7b26\u96c6\u662f\u5728 GB2312 \u7684\u57fa\u7840\u4e0a\u6269\u5c55\u5f97\u5230\u7684\uff0c\u5b83\u5171\u6536\u5f55\u4e86 21886 \u4e2a\u6c49\u5b57\u3002\u5728 GBK \u7684\u7f16\u7801\u65b9\u6848\u4e2d\uff0cASCII \u5b57\u7b26\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u5b57\u8282\u8868\u793a\uff0c\u6c49\u5b57\u4f7f\u7528\u4e24\u4e2a\u5b57\u8282\u8868\u793a\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/character_encoding/#343-unicode","title":"3.4.3 \u00a0 Unicode \u5b57\u7b26\u96c6","text":"<p>\u968f\u7740\u8ba1\u7b97\u673a\u7684\u84ec\u52c3\u53d1\u5c55\uff0c\u5b57\u7b26\u96c6\u4e0e\u7f16\u7801\u6807\u51c6\u767e\u82b1\u9f50\u653e\uff0c\u800c\u8fd9\u5e26\u6765\u4e86\u8bb8\u591a\u95ee\u9898\u3002\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u8fd9\u4e9b\u5b57\u7b26\u96c6\u4e00\u822c\u53ea\u5b9a\u4e49\u4e86\u7279\u5b9a\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u7b26\uff0c\u65e0\u6cd5\u5728\u591a\u8bed\u8a00\u73af\u5883\u4e0b\u6b63\u5e38\u5de5\u4f5c\u3002\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u540c\u4e00\u79cd\u8bed\u8a00\u4e5f\u5b58\u5728\u591a\u79cd\u5b57\u7b26\u96c6\u6807\u51c6\uff0c\u5982\u679c\u4e24\u53f0\u7535\u8111\u5b89\u88c5\u7684\u662f\u4e0d\u540c\u7684\u7f16\u7801\u6807\u51c6\uff0c\u5219\u5728\u4fe1\u606f\u4f20\u9012\u65f6\u5c31\u4f1a\u51fa\u73b0\u4e71\u7801\u3002</p> <p>\u90a3\u4e2a\u65f6\u4ee3\u7684\u7814\u7a76\u4eba\u5458\u5c31\u5728\u60f3\uff1a\u5982\u679c\u63a8\u51fa\u4e00\u4e2a\u8db3\u591f\u5b8c\u6574\u7684\u5b57\u7b26\u96c6\uff0c\u5c06\u4e16\u754c\u8303\u56f4\u5185\u7684\u6240\u6709\u8bed\u8a00\u548c\u7b26\u53f7\u90fd\u6536\u5f55\u5176\u4e2d\uff0c\u4e0d\u5c31\u53ef\u4ee5\u89e3\u51b3\u8de8\u8bed\u8a00\u73af\u5883\u548c\u4e71\u7801\u95ee\u9898\u4e86\u5417\uff1f\u5728\u8fd9\u79cd\u60f3\u6cd5\u7684\u9a71\u52a8\u4e0b\uff0c\u4e00\u4e2a\u5927\u800c\u5168\u7684\u5b57\u7b26\u96c6 Unicode \u5e94\u8fd0\u800c\u751f\u3002</p> <p>\u300cUnicode\u300d\u7684\u5168\u79f0\u4e3a\u201c\u7edf\u4e00\u5b57\u7b26\u7f16\u7801\u201d\uff0c\u7406\u8bba\u4e0a\u80fd\u5bb9\u7eb3\u4e00\u767e\u591a\u4e07\u4e2a\u5b57\u7b26\u3002\u5b83\u81f4\u529b\u4e8e\u5c06\u5168\u7403\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5b57\u7b26\u7eb3\u5165\u5230\u7edf\u4e00\u7684\u5b57\u7b26\u96c6\u4e4b\u4e2d\uff0c\u63d0\u4f9b\u4e00\u79cd\u901a\u7528\u7684\u5b57\u7b26\u96c6\u6765\u5904\u7406\u548c\u663e\u793a\u5404\u79cd\u8bed\u8a00\u6587\u5b57\uff0c\u51cf\u5c11\u56e0\u4e3a\u7f16\u7801\u6807\u51c6\u4e0d\u540c\u800c\u4ea7\u751f\u7684\u4e71\u7801\u95ee\u9898\u3002</p> <p>\u81ea 1991 \u5e74\u53d1\u5e03\u4ee5\u6765\uff0cUnicode \u4e0d\u65ad\u6269\u5145\u65b0\u7684\u8bed\u8a00\u4e0e\u5b57\u7b26\u3002\u622a\u6b62 2022 \u5e74 9 \u6708\uff0cUnicode \u5df2\u7ecf\u5305\u542b 149186 \u4e2a\u5b57\u7b26\uff0c\u5305\u62ec\u5404\u79cd\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u7b26\u3001\u7b26\u53f7\u3001\u751a\u81f3\u662f\u8868\u60c5\u7b26\u53f7\u7b49\u3002\u5728\u5e9e\u5927\u7684 Unicode \u5b57\u7b26\u96c6\u4e2d\uff0c\u5e38\u7528\u7684\u5b57\u7b26\u5360\u7528 2 \u5b57\u8282\uff0c\u6709\u4e9b\u751f\u50fb\u7684\u5b57\u7b26\u5360 3 \u5b57\u8282\u751a\u81f3 4 \u5b57\u8282\u3002</p> <p>Unicode \u662f\u4e00\u79cd\u5b57\u7b26\u96c6\u6807\u51c6\uff0c\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u7ed9\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u5206\u914d\u4e00\u4e2a\u7f16\u53f7\uff08\u79f0\u4e3a\u201c\u7801\u70b9\u201d\uff09\uff0c\u4f46\u5b83\u5e76\u6ca1\u6709\u89c4\u5b9a\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u5982\u4f55\u5b58\u50a8\u8fd9\u4e9b\u5b57\u7b26\u7801\u70b9\u3002\u6211\u4eec\u4e0d\u7981\u4f1a\u95ee\uff1a\u5f53\u591a\u79cd\u957f\u5ea6\u7684 Unicode \u7801\u70b9\u540c\u65f6\u51fa\u73b0\u5728\u540c\u4e00\u4e2a\u6587\u672c\u4e2d\u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u5982\u4f55\u89e3\u6790\u5b57\u7b26\uff1f\u4f8b\u5982\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a 2 \u5b57\u8282\u7684\u7f16\u7801\uff0c\u7cfb\u7edf\u5982\u4f55\u786e\u8ba4\u5b83\u662f\u4e00\u4e2a 2 \u5b57\u8282\u7684\u5b57\u7b26\u8fd8\u662f\u4e24\u4e2a 1 \u5b57\u8282\u7684\u5b57\u7b26\uff1f</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u4ee5\u4e0a\u95ee\u9898\uff0c\u4e00\u79cd\u76f4\u63a5\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u662f\u5c06\u6240\u6709\u5b57\u7b26\u5b58\u50a8\u4e3a\u7b49\u957f\u7684\u7f16\u7801\u3002\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u201cHello\u201d\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u5360\u7528 1 \u5b57\u8282\uff0c\u201c\u7b97\u6cd5\u201d\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u5360\u7528 2 \u5b57\u8282\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u9ad8\u4f4d\u586b 0 \uff0c\u5c06\u201cHello \u7b97\u6cd5\u201d\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5b57\u7b26\u90fd\u7f16\u7801\u4e3a 2 \u5b57\u8282\u957f\u5ea6\u3002\u8fd9\u6837\u7cfb\u7edf\u5c31\u53ef\u4ee5\u6bcf\u9694 2 \u5b57\u8282\u89e3\u6790\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\uff0c\u6062\u590d\u51fa\u8fd9\u4e2a\u77ed\u8bed\u7684\u5185\u5bb9\u4e86\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1aUnicode \u7f16\u7801\u793a\u4f8b </p> <p>\u7136\u800c ASCII \u7801\u5df2\u7ecf\u5411\u6211\u4eec\u8bc1\u660e\uff0c\u7f16\u7801\u82f1\u6587\u53ea\u9700\u8981 1 \u5b57\u8282\u3002\u82e5\u91c7\u7528\u4e0a\u8ff0\u65b9\u6848\uff0c\u82f1\u6587\u6587\u672c\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u7684\u5927\u5c0f\u5c06\u4f1a\u662f ASCII \u7f16\u7801\u4e0b\u5927\u5c0f\u7684\u4e24\u500d\uff0c\u975e\u5e38\u6d6a\u8d39\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u4e00\u79cd\u66f4\u52a0\u9ad8\u6548\u7684 Unicode \u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/character_encoding/#344-utf-8","title":"3.4.4 \u00a0 UTF-8 \u7f16\u7801","text":"<p>\u76ee\u524d\uff0cUTF-8 \u5df2\u6210\u4e3a\u56fd\u9645\u4e0a\u4f7f\u7528\u6700\u5e7f\u6cdb\u7684 Unicode \u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\u3002\u5b83\u662f\u4e00\u79cd\u53ef\u53d8\u957f\u7684\u7f16\u7801\uff0c\u4f7f\u7528 1 \u5230 4 \u4e2a\u5b57\u8282\u6765\u8868\u793a\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\uff0c\u6839\u636e\u5b57\u7b26\u7684\u590d\u6742\u6027\u800c\u53d8\u3002ASCII \u5b57\u7b26\u53ea\u9700\u8981 1 \u4e2a\u5b57\u8282\uff0c\u62c9\u4e01\u5b57\u6bcd\u548c\u5e0c\u814a\u5b57\u6bcd\u9700\u8981 2 \u4e2a\u5b57\u8282\uff0c\u5e38\u7528\u7684\u4e2d\u6587\u5b57\u7b26\u9700\u8981 3 \u4e2a\u5b57\u8282\uff0c\u5176\u4ed6\u7684\u4e00\u4e9b\u751f\u50fb\u5b57\u7b26\u9700\u8981 4 \u4e2a\u5b57\u8282\u3002</p> <p>UTF-8 \u7684\u7f16\u7801\u89c4\u5219\u5e76\u4e0d\u590d\u6742\uff0c\u5206\u4e3a\u4e24\u79cd\u60c5\u51b5\uff1a</p> <ol> <li>\u5bf9\u4e8e\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u5b57\u8282\u7684\u5b57\u7b26\uff0c\u5c06\u6700\u9ad8\u4f4d\u8bbe\u7f6e\u4e3a \\(0\\) \u3001\u5176\u4f59 7 \u4f4d\u8bbe\u7f6e\u4e3a Unicode \u7801\u70b9\u3002\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0cASCII \u5b57\u7b26\u5728 Unicode \u5b57\u7b26\u96c6\u4e2d\u5360\u636e\u4e86\u524d 128 \u4e2a\u7801\u70b9\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0cUTF-8 \u7f16\u7801\u53ef\u4ee5\u5411\u4e0b\u517c\u5bb9 ASCII \u7801\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528 UTF-8 \u6765\u89e3\u6790\u5e74\u4ee3\u4e45\u8fdc\u7684 ASCII \u7801\u6587\u672c\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u5b57\u8282\u7684\u5b57\u7b26\uff08\u5176\u4e2d \\(n &gt; 1\\)\uff09\uff0c\u5c06\u9996\u4e2a\u5b57\u8282\u7684\u9ad8 \\(n\\) \u4f4d\u90fd\u8bbe\u7f6e\u4e3a \\(1\\) \u3001\u7b2c \\(n + 1\\) \u4f4d\u8bbe\u7f6e\u4e3a \\(0\\) \uff1b\u4ece\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u5b57\u8282\u5f00\u59cb\uff0c\u5c06\u6bcf\u4e2a\u5b57\u8282\u7684\u9ad8 2 \u4f4d\u90fd\u8bbe\u7f6e\u4e3a \\(10\\) \uff1b\u5176\u4f59\u6240\u6709\u4f4d\u7528\u4e8e\u586b\u5145\u5b57\u7b26\u7684 Unicode \u7801\u70b9\u3002</li> </ol> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u201cHello\u7b97\u6cd5\u201d\u5bf9\u5e94\u7684 UTF-8 \u7f16\u7801\u3002\u89c2\u5bdf\u53d1\u73b0\uff0c\u7531\u4e8e\u6700\u9ad8 \\(n\\) \u4f4d\u90fd\u88ab\u8bbe\u7f6e\u4e3a \\(1\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u7cfb\u7edf\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u8bfb\u53d6\u6700\u9ad8\u4f4d \\(1\\) \u7684\u4e2a\u6570\u6765\u89e3\u6790\u51fa\u5b57\u7b26\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u3002</p> <p>\u4f46\u4e3a\u4ec0\u4e48\u8981\u5c06\u5176\u4f59\u6240\u6709\u5b57\u8282\u7684\u9ad8 2 \u4f4d\u90fd\u8bbe\u7f6e\u4e3a \\(10\\) \u5462\uff1f\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u8fd9\u4e2a \\(10\\) \u80fd\u591f\u8d77\u5230\u6821\u9a8c\u7b26\u7684\u4f5c\u7528\u3002\u5047\u8bbe\u7cfb\u7edf\u4ece\u4e00\u4e2a\u9519\u8bef\u7684\u5b57\u8282\u5f00\u59cb\u89e3\u6790\u6587\u672c\uff0c\u5b57\u8282\u5934\u90e8\u7684 \\(10\\) \u80fd\u591f\u5e2e\u52a9\u7cfb\u7edf\u5feb\u901f\u7684\u5224\u65ad\u51fa\u5f02\u5e38\u3002</p> <p>\u4e4b\u6240\u4ee5\u5c06 \\(10\\) \u5f53\u4f5c\u6821\u9a8c\u7b26\uff0c\u662f\u56e0\u4e3a\u5728 UTF-8 \u7f16\u7801\u89c4\u5219\u4e0b\uff0c\u4e0d\u53ef\u80fd\u6709\u5b57\u7b26\u7684\u6700\u9ad8\u4e24\u4f4d\u662f \\(10\\) \u3002\u8fd9\u4e2a\u7ed3\u8bba\u53ef\u4ee5\u7528\u53cd\u8bc1\u6cd5\u6765\u8bc1\u660e\uff1a\u5047\u8bbe\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u7684\u6700\u9ad8\u4e24\u4f4d\u662f \\(10\\) \uff0c\u8bf4\u660e\u8be5\u5b57\u7b26\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a \\(1\\) \uff0c\u5bf9\u5e94 ASCII \u7801\u3002\u800c ASCII \u7801\u7684\u6700\u9ad8\u4f4d\u5e94\u8be5\u662f \\(0\\) \uff0c\u4e0e\u5047\u8bbe\u77db\u76fe\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1aUTF-8 \u7f16\u7801\u793a\u4f8b </p> <p>\u9664\u4e86 UTF-8 \u4e4b\u5916\uff0c\u5e38\u89c1\u7684\u7f16\u7801\u65b9\u5f0f\u8fd8\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>UTF-16 \u7f16\u7801\uff1a\u4f7f\u7528 2 \u6216 4 \u4e2a\u5b57\u8282\u6765\u8868\u793a\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u3002\u6240\u6709\u7684 ASCII \u5b57\u7b26\u548c\u5e38\u7528\u7684\u975e\u82f1\u6587\u5b57\u7b26\uff0c\u90fd\u7528 2 \u4e2a\u5b57\u8282\u8868\u793a\uff1b\u5c11\u6570\u5b57\u7b26\u9700\u8981\u7528\u5230 4 \u4e2a\u5b57\u8282\u8868\u793a\u3002\u5bf9\u4e8e 2 \u5b57\u8282\u7684\u5b57\u7b26\uff0cUTF-16 \u7f16\u7801\u4e0e Unicode \u7801\u70b9\u76f8\u7b49\u3002</li> <li>UTF-32 \u7f16\u7801\uff1a\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u90fd\u4f7f\u7528 4 \u4e2a\u5b57\u8282\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740 UTF-32 \u4f1a\u6bd4 UTF-8 \u548c UTF-16 \u66f4\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\uff0c\u7279\u522b\u662f\u5bf9\u4e8e ASCII \u5b57\u7b26\u5360\u6bd4\u8f83\u9ad8\u7684\u6587\u672c\u3002</li> </ul> <p>\u4ece\u5b58\u50a8\u7a7a\u95f4\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u4f7f\u7528 UTF-8 \u8868\u793a\u82f1\u6587\u5b57\u7b26\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u4ec5\u9700 1 \u4e2a\u5b57\u8282\uff1b\u4f7f\u7528 UTF-16 \u7f16\u7801\u67d0\u4e9b\u975e\u82f1\u6587\u5b57\u7b26\uff08\u4f8b\u5982\u4e2d\u6587\uff09\u4f1a\u66f4\u52a0\u9ad8\u6548\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u53ea\u9700\u8981 2 \u4e2a\u5b57\u8282\uff0c\u800c UTF-8 \u53ef\u80fd\u9700\u8981 3 \u4e2a\u5b57\u8282\u3002</p> <p>\u4ece\u517c\u5bb9\u6027\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0cUTF-8 \u7684\u901a\u7528\u6027\u6700\u4f73\uff0c\u8bb8\u591a\u5de5\u5177\u548c\u5e93\u90fd\u4f18\u5148\u652f\u6301 UTF-8 \u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/character_encoding/#345","title":"3.4.5 \u00a0 \u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u7b26\u7f16\u7801","text":"<p>\u5bf9\u4e8e\u4ee5\u5f80\u7684\u5927\u591a\u6570\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff0c\u7a0b\u5e8f\u8fd0\u884c\u4e2d\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u90fd\u91c7\u7528 UTF-16 \u6216 UTF-32 \u8fd9\u7c7b\u7b49\u957f\u7684\u7f16\u7801\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u5728\u7b49\u957f\u7f16\u7801\u4e0b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u5b57\u7b26\u4e32\u770b\u4f5c\u6570\u7ec4\u6765\u5904\u7406\uff0c\u5176\u4f18\u70b9\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u968f\u673a\u8bbf\u95ee: UTF-16 \u7f16\u7801\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u53ef\u4ee5\u5f88\u5bb9\u6613\u5730\u8fdb\u884c\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u3002UTF-8 \u662f\u4e00\u79cd\u53d8\u957f\u7f16\u7801\uff0c\u8981\u627e\u5230\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u5b57\u7b26\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u4ece\u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u5f00\u59cb\u5904\u904d\u5386\u5230\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u5b57\u7b26\uff0c\u8fd9\u9700\u8981 \\(O(n)\\) \u7684\u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u5b57\u7b26\u8ba1\u6570: \u4e0e\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u7c7b\u4f3c\uff0c\u8ba1\u7b97 UTF-16 \u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u957f\u5ea6\u4e5f\u662f \\(O(1)\\) \u7684\u64cd\u4f5c\u3002\u4f46\u662f\uff0c\u8ba1\u7b97 UTF-8 \u7f16\u7801\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u957f\u5ea6\u9700\u8981\u904d\u5386\u6574\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u3002</li> <li>\u5b57\u7b26\u4e32\u64cd\u4f5c: \u5728 UTF-16 \u7f16\u7801\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u4e2d\uff0c\u5f88\u591a\u5b57\u7b26\u4e32\u64cd\u4f5c\uff08\u5982\u5206\u5272\u3001\u8fde\u63a5\u3001\u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u7b49\uff09\u90fd\u66f4\u5bb9\u6613\u8fdb\u884c\u3002\u5728 UTF-8 \u7f16\u7801\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u4e0a\u8fdb\u884c\u8fd9\u4e9b\u64cd\u4f5c\u901a\u5e38\u9700\u8981\u989d\u5916\u7684\u8ba1\u7b97\uff0c\u4ee5\u786e\u4fdd\u4e0d\u4f1a\u4ea7\u751f\u65e0\u6548\u7684 UTF-8 \u7f16\u7801\u3002</li> </ul> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u7b26\u7f16\u7801\u65b9\u6848\u8bbe\u8ba1\u662f\u4e00\u4e2a\u5f88\u6709\u8da3\u7684\u8bdd\u9898\uff0c\u5176\u6d89\u53ca\u5230\u8bb8\u591a\u56e0\u7d20\uff1a</p> <ul> <li>Java \u7684 <code>String</code> \u7c7b\u578b\u4f7f\u7528 UTF-16 \u7f16\u7801\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u5360\u7528 2 \u5b57\u8282\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a Java \u8bed\u8a00\u8bbe\u8ba1\u4e4b\u521d\uff0c\u4eba\u4eec\u8ba4\u4e3a 16 \u4f4d\u8db3\u4ee5\u8868\u793a\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u5b57\u7b26\u3002\u7136\u800c\uff0c\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u4e0d\u6b63\u786e\u7684\u5224\u65ad\u3002\u540e\u6765 Unicode \u89c4\u8303\u6269\u5c55\u5230\u4e86\u8d85\u8fc7 16 \u4f4d\uff0c\u6240\u4ee5 Java \u4e2d\u7684\u5b57\u7b26\u73b0\u5728\u53ef\u80fd\u7531\u4e00\u5bf9 16 \u4f4d\u7684\u503c\uff08\u79f0\u4e3a\u201c\u4ee3\u7406\u5bf9\u201d\uff09\u8868\u793a\u3002</li> <li>JavaScript \u548c TypeScript \u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u4f7f\u7528 UTF-16 \u7f16\u7801\u7684\u539f\u56e0\u4e0e Java \u7c7b\u4f3c\u3002\u5f53 JavaScript \u8bed\u8a00\u5728 1995 \u5e74\u88ab Netscape \u516c\u53f8\u9996\u6b21\u5f15\u5165\u65f6\uff0cUnicode \u8fd8\u5904\u4e8e\u76f8\u5bf9\u65e9\u671f\u7684\u9636\u6bb5\uff0c\u90a3\u65f6\u5019\u4f7f\u7528 16 \u4f4d\u7684\u7f16\u7801\u5c31\u8db3\u591f\u8868\u793a\u6240\u6709\u7684 Unicode \u5b57\u7b26\u4e86\u3002</li> <li>C# \u4f7f\u7528 UTF-16 \u7f16\u7801\uff0c\u4e3b\u8981\u56e0\u4e3a .NET \u5e73\u53f0\u662f\u7531 Microsoft \u8bbe\u8ba1\u7684\uff0c\u800c Microsoft \u7684\u5f88\u591a\u6280\u672f\uff0c\u5305\u62ec Windows \u64cd\u4f5c\u7cfb\u7edf\uff0c\u90fd\u5e7f\u6cdb\u5730\u4f7f\u7528 UTF-16 \u7f16\u7801\u3002</li> </ul> <p>\u7531\u4e8e\u4ee5\u4e0a\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u5bf9\u5b57\u7b26\u6570\u91cf\u7684\u4f4e\u4f30\uff0c\u5b83\u4eec\u4e0d\u5f97\u4e0d\u91c7\u53d6\u201c\u4ee3\u7406\u5bf9\u201d\u7684\u65b9\u5f0f\u6765\u8868\u793a\u8d85\u8fc7 16 \u4f4d\u957f\u5ea6\u7684 Unicode \u5b57\u7b26\u3002\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u4e0d\u5f97\u5df2\u4e3a\u4e4b\u7684\u65e0\u5948\u4e4b\u4e3e\u3002\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5305\u542b\u4ee3\u7406\u5bf9\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u4e2d\uff0c\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u53ef\u80fd\u5360\u7528 2 \u5b57\u8282\u6216 4 \u5b57\u8282\uff0c\u4ece\u800c\u4e27\u5931\u4e86\u7b49\u957f\u7f16\u7801\u7684\u4f18\u52bf\u3002\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5904\u7406\u4ee3\u7406\u5bf9\u9700\u8981\u589e\u52a0\u989d\u5916\u4ee3\u7801\uff0c\u8fd9\u589e\u52a0\u4e86\u7f16\u7a0b\u7684\u590d\u6742\u6027\u548c Debug \u96be\u5ea6\u3002</p> <p>\u51fa\u4e8e\u4ee5\u4e0a\u539f\u56e0\uff0c\u90e8\u5206\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u63d0\u51fa\u4e86\u4e0d\u540c\u7684\u7f16\u7801\u65b9\u6848\uff1a</p> <ul> <li>Python 3 \u4f7f\u7528\u4e00\u79cd\u7075\u6d3b\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u8868\u793a\uff0c\u5b58\u50a8\u7684\u5b57\u7b26\u957f\u5ea6\u53d6\u51b3\u4e8e\u5b57\u7b26\u4e32\u4e2d\u6700\u5927\u7684 Unicode \u7801\u70b9\u3002\u5bf9\u4e8e\u5168\u90e8\u662f ASCII \u5b57\u7b26\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u5360\u7528 1 \u4e2a\u5b57\u8282\uff1b\u5982\u679c\u5b57\u7b26\u4e32\u4e2d\u5305\u542b\u7684\u5b57\u7b26\u8d85\u51fa\u4e86 ASCII \u8303\u56f4\uff0c\u4f46\u5168\u90e8\u5728\u57fa\u672c\u591a\u8bed\u8a00\u5e73\u9762\uff08BMP\uff09\u5185\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u5360\u7528 2 \u4e2a\u5b57\u8282\uff1b\u5982\u679c\u5b57\u7b26\u4e32\u4e2d\u6709\u8d85\u51fa BMP \u7684\u5b57\u7b26\uff0c\u90a3\u4e48\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u5360\u7528 4 \u4e2a\u5b57\u8282\u3002</li> <li>Go \u8bed\u8a00\u7684 <code>string</code> \u7c7b\u578b\u5728\u5185\u90e8\u4f7f\u7528 UTF-8 \u7f16\u7801\u3002Go \u8bed\u8a00\u8fd8\u63d0\u4f9b\u4e86 <code>rune</code> \u7c7b\u578b\uff0c\u5b83\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u5355\u4e2a Unicode \u7801\u70b9\u3002</li> <li>Rust \u8bed\u8a00\u7684 str \u548c String \u7c7b\u578b\u5728\u5185\u90e8\u4f7f\u7528 UTF-8 \u7f16\u7801\u3002Rust \u4e5f\u63d0\u4f9b\u4e86 char \u7c7b\u578b\uff0c\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u5355\u4e2a Unicode \u7801\u70b9\u3002</li> </ul> <p>\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u4ee5\u4e0a\u8ba8\u8bba\u7684\u90fd\u662f\u5b57\u7b26\u4e32\u5728\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\u7684\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f\uff0c\u8fd9\u548c\u5b57\u7b26\u4e32\u5982\u4f55\u5728\u6587\u4ef6\u4e2d\u5b58\u50a8\u6216\u5728\u7f51\u7edc\u4e2d\u4f20\u8f93\u662f\u4e24\u4e2a\u4e0d\u540c\u7684\u95ee\u9898\u3002\u5728\u6587\u4ef6\u5b58\u50a8\u6216\u7f51\u7edc\u4f20\u8f93\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u5c06\u5b57\u7b26\u4e32\u7f16\u7801\u4e3a UTF-8 \u683c\u5f0f\uff0c\u4ee5\u8fbe\u5230\u6700\u4f18\u7684\u517c\u5bb9\u6027\u548c\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/classification_of_data_structure/","title":"3.1 \u00a0 \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5206\u7c7b","text":"<p>\u5e38\u89c1\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5305\u62ec\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u6808\u3001\u961f\u5217\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\u3001\u6811\u3001\u5806\u3001\u56fe\uff0c\u5b83\u4eec\u53ef\u4ee5\u4ece\u201c\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u201d\u548c\u201c\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u201d\u4e24\u4e2a\u7ef4\u5ea6\u8fdb\u884c\u5206\u7c7b\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/classification_of_data_structure/#311","title":"3.1.1 \u00a0 \u903b\u8f91\u7ed3\u6784\uff1a\u7ebf\u6027\u4e0e\u975e\u7ebf\u6027","text":"<p>\u300c\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u300d\u63ed\u793a\u4e86\u6570\u636e\u5143\u7d20\u4e4b\u95f4\u7684\u903b\u8f91\u5173\u7cfb\u3002\u5728\u6570\u7ec4\u548c\u94fe\u8868\u4e2d\uff0c\u6570\u636e\u6309\u7167\u987a\u5e8f\u4f9d\u6b21\u6392\u5217\uff0c\u4f53\u73b0\u4e86\u6570\u636e\u4e4b\u95f4\u7684\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb\uff1b\u800c\u5728\u6811\u4e2d\uff0c\u6570\u636e\u4ece\u9876\u90e8\u5411\u4e0b\u6309\u5c42\u6b21\u6392\u5217\uff0c\u8868\u73b0\u51fa\u7956\u5148\u4e0e\u540e\u4ee3\u4e4b\u95f4\u7684\u6d3e\u751f\u5173\u7cfb\uff1b\u56fe\u5219\u7531\u8282\u70b9\u548c\u8fb9\u6784\u6210\uff0c\u53cd\u6620\u4e86\u590d\u6742\u7684\u7f51\u7edc\u5173\u7cfb\u3002</p> <p>\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u53ef\u88ab\u5206\u4e3a\u201c\u7ebf\u6027\u201d\u548c\u201c\u975e\u7ebf\u6027\u201d\u4e24\u5927\u7c7b\u3002\u7ebf\u6027\u7ed3\u6784\u6bd4\u8f83\u76f4\u89c2\uff0c\u6307\u6570\u636e\u5728\u903b\u8f91\u5173\u7cfb\u4e0a\u5448\u7ebf\u6027\u6392\u5217\uff1b\u975e\u7ebf\u6027\u7ed3\u6784\u5219\u76f8\u53cd\uff0c\u5448\u975e\u7ebf\u6027\u6392\u5217\u3002</p> <ul> <li>\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff1a\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u6808\u3001\u961f\u5217\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\u3002</li> <li>\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff1a\u6811\u3001\u5806\u3001\u56fe\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7ebf\u6027\u4e0e\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784 </p> <p>\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u53ef\u4ee5\u8fdb\u4e00\u6b65\u88ab\u5212\u5206\u4e3a\u6811\u5f62\u7ed3\u6784\u548c\u7f51\u72b6\u7ed3\u6784\u3002</p> <ul> <li>\u7ebf\u6027\u7ed3\u6784\uff1a\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u961f\u5217\u3001\u6808\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4e4b\u95f4\u662f\u4e00\u5bf9\u4e00\u7684\u987a\u5e8f\u5173\u7cfb\u3002</li> <li>\u6811\u5f62\u7ed3\u6784\uff1a\u6811\u3001\u5806\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4e4b\u95f4\u662f\u4e00\u5bf9\u591a\u7684\u5173\u7cfb\u3002</li> <li>\u7f51\u72b6\u7ed3\u6784\uff1a\u56fe\uff0c\u5143\u7d20\u4e4b\u95f4\u662f\u591a\u5bf9\u591a\u7684\u5173\u7cfb\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_data_structure/classification_of_data_structure/#312","title":"3.1.2 \u00a0 \u7269\u7406\u7ed3\u6784\uff1a\u8fde\u7eed\u4e0e\u79bb\u6563","text":"<p>\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\uff0c\u5185\u5b58\u548c\u786c\u76d8\u662f\u4e24\u79cd\u4e3b\u8981\u7684\u5b58\u50a8\u786c\u4ef6\u8bbe\u5907\u3002\u786c\u76d8\u4e3b\u8981\u7528\u4e8e\u957f\u671f\u5b58\u50a8\u6570\u636e\uff0c\u5bb9\u91cf\u8f83\u5927\uff08\u901a\u5e38\u53ef\u8fbe\u5230 TB \u7ea7\u522b\uff09\u3001\u901f\u5ea6\u8f83\u6162\u3002\u5185\u5b58\u7528\u4e8e\u8fd0\u884c\u7a0b\u5e8f\u65f6\u6682\u5b58\u6570\u636e\uff0c\u901f\u5ea6\u8f83\u5feb\uff0c\u4f46\u5bb9\u91cf\u8f83\u5c0f\uff08\u901a\u5e38\u4e3a GB \u7ea7\u522b\uff09\u3002</p> <p>\u5728\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u76f8\u5173\u6570\u636e\u90fd\u5b58\u50a8\u5728\u5185\u5b58\u4e2d\u3002\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u4e00\u4e2a\u8ba1\u7b97\u673a\u5185\u5b58\u6761\uff0c\u5176\u4e2d\u6bcf\u4e2a\u9ed1\u8272\u65b9\u5757\u90fd\u5305\u542b\u4e00\u5757\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u5185\u5b58\u60f3\u8c61\u6210\u4e00\u4e2a\u5de8\u5927\u7684 Excel \u8868\u683c\uff0c\u5176\u4e2d\u6bcf\u4e2a\u5355\u5143\u683c\u90fd\u53ef\u4ee5\u5b58\u50a8\u4e00\u5b9a\u5927\u5c0f\u7684\u6570\u636e\uff0c\u5728\u7b97\u6cd5\u8fd0\u884c\u65f6\uff0c\u6240\u6709\u6570\u636e\u90fd\u88ab\u5b58\u50a8\u5728\u8fd9\u4e9b\u5355\u5143\u683c\u4e2d\u3002</p> <p>\u7cfb\u7edf\u901a\u8fc7\u5185\u5b58\u5730\u5740\u6765\u8bbf\u95ee\u76ee\u6807\u4f4d\u7f6e\u7684\u6570\u636e\u3002\u8ba1\u7b97\u673a\u6839\u636e\u7279\u5b9a\u89c4\u5219\u4e3a\u8868\u683c\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5355\u5143\u683c\u5206\u914d\u7f16\u53f7\uff0c\u786e\u4fdd\u6bcf\u4e2a\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u90fd\u6709\u552f\u4e00\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\u3002\u6709\u4e86\u8fd9\u4e9b\u5730\u5740\uff0c\u7a0b\u5e8f\u4fbf\u53ef\u4ee5\u8bbf\u95ee\u5185\u5b58\u4e2d\u7684\u6570\u636e\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5185\u5b58\u6761\u3001\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3001\u5185\u5b58\u5730\u5740 </p> <p>\u5185\u5b58\u662f\u6240\u6709\u7a0b\u5e8f\u7684\u5171\u4eab\u8d44\u6e90\uff0c\u5f53\u67d0\u5757\u5185\u5b58\u88ab\u67d0\u4e2a\u7a0b\u5e8f\u5360\u7528\u65f6\uff0c\u5219\u65e0\u6cd5\u88ab\u5176\u4ed6\u7a0b\u5e8f\u540c\u65f6\u4f7f\u7528\u4e86\u3002\u56e0\u6b64\u5728\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u8bbe\u8ba1\u4e2d\uff0c\u5185\u5b58\u8d44\u6e90\u662f\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u7684\u8003\u8651\u56e0\u7d20\u3002\u6bd4\u5982\uff0c\u7b97\u6cd5\u6240\u5360\u7528\u7684\u5185\u5b58\u5cf0\u503c\u4e0d\u5e94\u8d85\u8fc7\u7cfb\u7edf\u5269\u4f59\u7a7a\u95f2\u5185\u5b58\uff1b\u5982\u679c\u7f3a\u5c11\u8fde\u7eed\u5927\u5757\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\uff0c\u90a3\u4e48\u6240\u9009\u7528\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5fc5\u987b\u80fd\u591f\u5b58\u50a8\u5728\u79bb\u6563\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u5185\u3002</p> <p>\u300c\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u300d\u53cd\u6620\u4e86\u6570\u636e\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u5185\u5b58\u4e2d\u7684\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f\uff0c\u53ef\u5206\u4e3a\u8fde\u7eed\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\uff08\u6570\u7ec4\uff09\u548c\u79bb\u6563\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\uff08\u94fe\u8868\uff09\u3002\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u4ece\u5e95\u5c42\u51b3\u5b9a\u4e86\u6570\u636e\u7684\u8bbf\u95ee\u3001\u66f4\u65b0\u3001\u589e\u5220\u7b49\u64cd\u4f5c\u65b9\u6cd5\uff0c\u540c\u65f6\u5728\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u548c\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u65b9\u9762\u5448\u73b0\u51fa\u4e92\u8865\u7684\u7279\u70b9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8fde\u7eed\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\u4e0e\u79bb\u6563\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8 </p> <p>\u503c\u5f97\u8bf4\u660e\u7684\u662f\uff0c\u6240\u6709\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u90fd\u662f\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u6216\u4e8c\u8005\u7684\u7ec4\u5408\u5b9e\u73b0\u7684\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u6808\u548c\u961f\u5217\u65e2\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\uff1b\u800c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u5b9e\u73b0\u53ef\u80fd\u540c\u65f6\u5305\u542b\u6570\u7ec4\u548c\u94fe\u8868\u3002</p> <ul> <li>\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u53ef\u5b9e\u73b0\uff1a\u6808\u3001\u961f\u5217\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\u3001\u6811\u3001\u5806\u3001\u56fe\u3001\u77e9\u9635\u3001\u5f20\u91cf\uff08\u7ef4\u5ea6 \\(\\geq 3\\) \u7684\u6570\u7ec4\uff09\u7b49\u3002</li> <li>\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u53ef\u5b9e\u73b0\uff1a\u6808\u3001\u961f\u5217\u3001\u54c8\u5e0c\u8868\u3001\u6811\u3001\u5806\u3001\u56fe\u7b49\u3002</li> </ul> <p>\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e5f\u88ab\u79f0\u4e3a\u201c\u9759\u6001\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u201d\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u6b64\u7c7b\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5728\u521d\u59cb\u5316\u540e\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8\u3002\u76f8\u5bf9\u5e94\u5730\uff0c\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u88ab\u79f0\u4e3a\u201c\u52a8\u6001\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u201d\uff0c\u8fd9\u7c7b\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5728\u521d\u59cb\u5316\u540e\uff0c\u4ecd\u53ef\u4ee5\u5728\u7a0b\u5e8f\u8fd0\u884c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u5bf9\u5176\u957f\u5ea6\u8fdb\u884c\u8c03\u6574\u3002</p> <p>Tip</p> <p>\u5982\u82e5\u611f\u89c9\u7406\u89e3\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u6709\u56f0\u96be\uff0c\u5efa\u8bae\u5148\u9605\u8bfb\u4e0b\u4e00\u7ae0\u201c\u6570\u7ec4\u4e0e\u94fe\u8868\u201d\uff0c\u7136\u540e\u518d\u56de\u987e\u672c\u8282\u5185\u5bb9\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/number_encoding/","title":"3.3 \u00a0 \u6570\u5b57\u7f16\u7801 *","text":"<p>Note</p> <p>\u5728\u672c\u4e66\u4e2d\uff0c\u6807\u9898\u5e26\u6709\u7684 * \u7b26\u53f7\u7684\u662f\u9009\u8bfb\u7ae0\u8282\u3002\u5982\u679c\u4f60\u65f6\u95f4\u6709\u9650\u6216\u611f\u5230\u7406\u89e3\u56f0\u96be\uff0c\u53ef\u4ee5\u5148\u8df3\u8fc7\uff0c\u7b49\u5b66\u5b8c\u5fc5\u8bfb\u7ae0\u8282\u540e\u518d\u5355\u72ec\u653b\u514b\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/number_encoding/#331","title":"3.3.1 \u00a0 \u539f\u7801\u3001\u53cd\u7801\u548c\u8865\u7801","text":"<p>\u4ece\u4e0a\u4e00\u8282\u7684\u8868\u683c\u4e2d\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\uff0c\u6240\u6709\u6574\u6570\u7c7b\u578b\u80fd\u591f\u8868\u793a\u7684\u8d1f\u6570\u90fd\u6bd4\u6b63\u6570\u591a\u4e00\u4e2a\u3002\u4f8b\u5982\uff0c<code>byte</code> \u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u662f \\([-128, 127]\\) \u3002\u8fd9\u4e2a\u73b0\u8c61\u6bd4\u8f83\u53cd\u76f4\u89c9\uff0c\u5b83\u7684\u5185\u5728\u539f\u56e0\u6d89\u53ca\u5230\u539f\u7801\u3001\u53cd\u7801\u3001\u8865\u7801\u7684\u76f8\u5173\u77e5\u8bc6\u3002</p> <p>\u5728\u5c55\u5f00\u5206\u6790\u4e4b\u524d\uff0c\u6211\u4eec\u9996\u5148\u7ed9\u51fa\u4e09\u8005\u7684\u5b9a\u4e49\uff1a</p> <ul> <li>\u539f\u7801\uff1a\u6211\u4eec\u5c06\u6570\u5b57\u7684\u4e8c\u8fdb\u5236\u8868\u793a\u7684\u6700\u9ad8\u4f4d\u89c6\u4e3a\u7b26\u53f7\u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d \\(0\\) \u8868\u793a\u6b63\u6570\uff0c\\(1\\) \u8868\u793a\u8d1f\u6570\uff0c\u5176\u4f59\u4f4d\u8868\u793a\u6570\u5b57\u7684\u503c\u3002</li> <li>\u53cd\u7801\uff1a\u6b63\u6570\u7684\u53cd\u7801\u4e0e\u5176\u539f\u7801\u76f8\u540c\uff0c\u8d1f\u6570\u7684\u53cd\u7801\u662f\u5bf9\u5176\u539f\u7801\u9664\u7b26\u53f7\u4f4d\u5916\u7684\u6240\u6709\u4f4d\u53d6\u53cd\u3002</li> <li>\u8865\u7801\uff1a\u6b63\u6570\u7684\u8865\u7801\u4e0e\u5176\u539f\u7801\u76f8\u540c\uff0c\u8d1f\u6570\u7684\u8865\u7801\u662f\u5728\u5176\u53cd\u7801\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\u52a0 \\(1\\) \u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u539f\u7801\u3001\u53cd\u7801\u4e0e\u8865\u7801\u4e4b\u95f4\u7684\u76f8\u4e92\u8f6c\u6362 </p> <p>\u663e\u7136\u300c\u539f\u7801\u300d\u6700\u4e3a\u76f4\u89c2\u3002\u4f46\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u6570\u5b57\u662f\u4ee5\u300c\u8865\u7801\u300d\u7684\u5f62\u5f0f\u5b58\u50a8\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u7684\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u539f\u7801\u5b58\u5728\u4e00\u4e9b\u5c40\u9650\u6027\u3002</p> <p>\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u8d1f\u6570\u7684\u539f\u7801\u4e0d\u80fd\u76f4\u63a5\u7528\u4e8e\u8fd0\u7b97\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u6211\u4eec\u5728\u539f\u7801\u4e0b\u8ba1\u7b97 \\(1 + (-2)\\) \uff0c\u5f97\u5230\u7684\u7ed3\u679c\u662f \\(-3\\) \uff0c\u8fd9\u663e\u7136\u662f\u4e0d\u5bf9\u7684\u3002</p> \\[ \\begin{aligned} &amp; 1 + (-2) \\newline &amp; = 0000 \\space 0001 + 1000 \\space 0010 \\newline &amp; = 1000 \\space 0011 \\newline &amp; = -3 \\end{aligned} \\] <p>\u4e3a\u4e86\u89e3\u51b3\u6b64\u95ee\u9898\uff0c\u8ba1\u7b97\u673a\u5f15\u5165\u4e86\u300c\u53cd\u7801\u300d\u3002\u5982\u679c\u6211\u4eec\u5148\u5c06\u539f\u7801\u8f6c\u6362\u4e3a\u53cd\u7801\uff0c\u5e76\u5728\u53cd\u7801\u4e0b\u8ba1\u7b97 \\(1 + (-2)\\) \uff0c\u6700\u540e\u5c06\u7ed3\u679c\u4ece\u53cd\u7801\u8f6c\u5316\u56de\u539f\u7801\uff0c\u5219\u53ef\u5f97\u5230\u6b63\u786e\u7ed3\u679c \\(-1\\) \u3002</p> \\[ \\begin{aligned} &amp; 1 + (-2) \\newline &amp; \\rightarrow 0000 \\space 0001 \\space \\text{(\u539f\u7801)} + 1000 \\space 0010 \\space \\text{(\u539f\u7801)} \\newline &amp; = 0000 \\space 0001 \\space \\text{(\u53cd\u7801)} + 1111  \\space 1101 \\space \\text{(\u53cd\u7801)} \\newline &amp; = 1111 \\space 1110 \\space \\text{(\u53cd\u7801)} \\newline &amp; = 1000 \\space 0001 \\space \\text{(\u539f\u7801)} \\newline &amp; \\rightarrow -1 \\end{aligned} \\] <p>\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u6570\u5b57\u96f6\u7684\u539f\u7801\u6709 \\(+0\\) \u548c \\(-0\\) \u4e24\u79cd\u8868\u793a\u65b9\u5f0f\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u6570\u5b57\u96f6\u5bf9\u5e94\u7740\u4e24\u4e2a\u4e0d\u540c\u7684\u4e8c\u8fdb\u5236\u7f16\u7801\uff0c\u5176\u53ef\u80fd\u4f1a\u5e26\u6765\u6b67\u4e49\u3002\u6bd4\u5982\u5728\u6761\u4ef6\u5224\u65ad\u4e2d\uff0c\u5982\u679c\u6ca1\u6709\u533a\u5206\u6b63\u96f6\u548c\u8d1f\u96f6\uff0c\u5219\u53ef\u80fd\u4f1a\u5bfc\u81f4\u5224\u65ad\u7ed3\u679c\u51fa\u9519\u3002\u800c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u5904\u7406\u6b63\u96f6\u548c\u8d1f\u96f6\u6b67\u4e49\uff0c\u5219\u9700\u8981\u5f15\u5165\u989d\u5916\u7684\u5224\u65ad\u64cd\u4f5c\uff0c\u5176\u53ef\u80fd\u4f1a\u964d\u4f4e\u8ba1\u7b97\u673a\u7684\u8fd0\u7b97\u6548\u7387\u3002</p> \\[ \\begin{aligned} +0 &amp; = 0000 \\space 0000 \\newline -0 &amp; = 1000 \\space 0000 \\end{aligned} \\] <p>\u4e0e\u539f\u7801\u4e00\u6837\uff0c\u53cd\u7801\u4e5f\u5b58\u5728\u6b63\u8d1f\u96f6\u6b67\u4e49\u95ee\u9898\uff0c\u56e0\u6b64\u8ba1\u7b97\u673a\u8fdb\u4e00\u6b65\u5f15\u5165\u4e86\u300c\u8865\u7801\u300d\u3002\u6211\u4eec\u5148\u6765\u89c2\u5bdf\u4e00\u4e0b\u8d1f\u96f6\u7684\u539f\u7801\u3001\u53cd\u7801\u3001\u8865\u7801\u7684\u8f6c\u6362\u8fc7\u7a0b\uff1a</p> \\[ \\begin{aligned} -0 = \\space &amp; 1000 \\space 0000 \\space \\text{(\u539f\u7801)} \\newline = \\space &amp; 1111 \\space 1111 \\space \\text{(\u53cd\u7801)} \\newline = 1 \\space &amp; 0000 \\space 0000 \\space \\text{(\u8865\u7801)} \\newline \\end{aligned} \\] <p>\u5728\u8d1f\u96f6\u7684\u53cd\u7801\u57fa\u7840\u4e0a\u52a0 \\(1\\) \u4f1a\u4ea7\u751f\u8fdb\u4f4d\uff0c\u4f46 <code>byte</code> \u7c7b\u578b\u7684\u957f\u5ea6\u53ea\u6709 8 \u4f4d\uff0c\u56e0\u6b64\u6ea2\u51fa\u5230\u7b2c 9 \u4f4d\u7684 \\(1\\) \u4f1a\u88ab\u820d\u5f03\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u8d1f\u96f6\u7684\u8865\u7801\u4e3a \\(0000 \\space 0000\\) \uff0c\u4e0e\u6b63\u96f6\u7684\u8865\u7801\u76f8\u540c\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u5728\u8865\u7801\u8868\u793a\u4e2d\u53ea\u5b58\u5728\u4e00\u4e2a\u96f6\uff0c\u6b63\u8d1f\u96f6\u6b67\u4e49\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u89e3\u51b3\u3002</p> <p>\u8fd8\u5269\u4f59\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u7591\u60d1\uff1a<code>byte</code> \u7c7b\u578b\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u662f \\([-128, 127]\\) \uff0c\u591a\u51fa\u6765\u7684\u4e00\u4e2a\u8d1f\u6570 \\(-128\\) \u662f\u5982\u4f55\u5f97\u5230\u7684\u5462\uff1f\u6211\u4eec\u6ce8\u610f\u5230\uff0c\u533a\u95f4 \\([-127, +127]\\) \u5185\u7684\u6240\u6709\u6574\u6570\u90fd\u6709\u5bf9\u5e94\u7684\u539f\u7801\u3001\u53cd\u7801\u548c\u8865\u7801\uff0c\u5e76\u4e14\u539f\u7801\u548c\u8865\u7801\u4e4b\u95f4\u662f\u53ef\u4ee5\u4e92\u76f8\u8f6c\u6362\u7684\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u8865\u7801 \\(1000 \\space 0000\\) \u662f\u4e00\u4e2a\u4f8b\u5916\uff0c\u5b83\u5e76\u6ca1\u6709\u5bf9\u5e94\u7684\u539f\u7801\u3002\u6839\u636e\u8f6c\u6362\u65b9\u6cd5\uff0c\u6211\u4eec\u5f97\u5230\u8be5\u8865\u7801\u7684\u539f\u7801\u4e3a \\(0000 \\space 0000\\) \u3002\u8fd9\u663e\u7136\u662f\u77db\u76fe\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a\u8be5\u539f\u7801\u8868\u793a\u6570\u5b57 \\(0\\) \uff0c\u5b83\u7684\u8865\u7801\u5e94\u8be5\u662f\u81ea\u8eab\u3002\u8ba1\u7b97\u673a\u89c4\u5b9a\u8fd9\u4e2a\u7279\u6b8a\u7684\u8865\u7801 \\(1000 \\space 0000\\) \u4ee3\u8868 \\(-128\\) \u3002\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\\((-1) + (-127)\\) \u5728\u8865\u7801\u4e0b\u7684\u8ba1\u7b97\u7ed3\u679c\u5c31\u662f \\(-128\\) \u3002</p> \\[ \\begin{aligned} &amp; (-127) + (-1) \\newline &amp; \\rightarrow 1111 \\space 1111 \\space \\text{(\u539f\u7801)} + 1000 \\space 0001 \\space \\text{(\u539f\u7801)} \\newline &amp; = 1000 \\space 0000 \\space \\text{(\u53cd\u7801)} + 1111  \\space 1110 \\space \\text{(\u53cd\u7801)} \\newline &amp; = 1000 \\space 0001 \\space \\text{(\u8865\u7801)} + 1111  \\space 1111 \\space \\text{(\u8865\u7801)} \\newline &amp; = 1000 \\space 0000 \\space \\text{(\u8865\u7801)} \\newline &amp; \\rightarrow -128 \\end{aligned} \\] <p>\u4f60\u53ef\u80fd\u5df2\u7ecf\u53d1\u73b0\uff0c\u4e0a\u8ff0\u7684\u6240\u6709\u8ba1\u7b97\u90fd\u662f\u52a0\u6cd5\u8fd0\u7b97\u3002\u8fd9\u6697\u793a\u7740\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u4e8b\u5b9e\uff1a\u8ba1\u7b97\u673a\u5185\u90e8\u7684\u786c\u4ef6\u7535\u8def\u4e3b\u8981\u662f\u57fa\u4e8e\u52a0\u6cd5\u8fd0\u7b97\u8bbe\u8ba1\u7684\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u52a0\u6cd5\u8fd0\u7b97\u76f8\u5bf9\u4e8e\u5176\u4ed6\u8fd0\u7b97\uff08\u6bd4\u5982\u4e58\u6cd5\u3001\u9664\u6cd5\u548c\u51cf\u6cd5\uff09\u6765\u8bf4\uff0c\u786c\u4ef6\u5b9e\u73b0\u8d77\u6765\u66f4\u7b80\u5355\uff0c\u66f4\u5bb9\u6613\u8fdb\u884c\u5e76\u884c\u5316\u5904\u7406\uff0c\u8fd0\u7b97\u901f\u5ea6\u66f4\u5feb\u3002</p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u8fd9\u5e76\u4e0d\u610f\u5473\u7740\u8ba1\u7b97\u673a\u53ea\u80fd\u505a\u52a0\u6cd5\u3002\u901a\u8fc7\u5c06\u52a0\u6cd5\u4e0e\u4e00\u4e9b\u57fa\u672c\u903b\u8f91\u8fd0\u7b97\u7ed3\u5408\uff0c\u8ba1\u7b97\u673a\u80fd\u591f\u5b9e\u73b0\u5404\u79cd\u5176\u4ed6\u7684\u6570\u5b66\u8fd0\u7b97\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u8ba1\u7b97\u51cf\u6cd5 \\(a - b\\) \u53ef\u4ee5\u8f6c\u6362\u4e3a\u8ba1\u7b97\u52a0\u6cd5 \\(a + (-b)\\) \uff1b\u8ba1\u7b97\u4e58\u6cd5\u548c\u9664\u6cd5\u53ef\u4ee5\u8f6c\u6362\u4e3a\u8ba1\u7b97\u591a\u6b21\u52a0\u6cd5\u6216\u51cf\u6cd5\u3002</p> <p>\u73b0\u5728\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u603b\u7ed3\u51fa\u8ba1\u7b97\u673a\u4f7f\u7528\u8865\u7801\u7684\u539f\u56e0\uff1a\u57fa\u4e8e\u8865\u7801\u8868\u793a\uff0c\u8ba1\u7b97\u673a\u53ef\u4ee5\u7528\u540c\u6837\u7684\u7535\u8def\u548c\u64cd\u4f5c\u6765\u5904\u7406\u6b63\u6570\u548c\u8d1f\u6570\u7684\u52a0\u6cd5\uff0c\u4e0d\u9700\u8981\u8bbe\u8ba1\u7279\u6b8a\u7684\u786c\u4ef6\u7535\u8def\u6765\u5904\u7406\u51cf\u6cd5\uff0c\u5e76\u4e14\u65e0\u9700\u7279\u522b\u5904\u7406\u6b63\u8d1f\u96f6\u7684\u6b67\u4e49\u95ee\u9898\u3002\u8fd9\u5927\u5927\u7b80\u5316\u4e86\u786c\u4ef6\u8bbe\u8ba1\uff0c\u63d0\u9ad8\u4e86\u8fd0\u7b97\u6548\u7387\u3002</p> <p>\u8865\u7801\u7684\u8bbe\u8ba1\u975e\u5e38\u7cbe\u5999\uff0c\u56e0\u7bc7\u5e45\u5173\u7cfb\u6211\u4eec\u5c31\u5148\u4ecb\u7ecd\u5230\u8fd9\u91cc\uff0c\u5efa\u8bae\u6709\u5174\u8da3\u7684\u8bfb\u8005\u8fdb\u4e00\u6b65\u6df1\u5ea6\u4e86\u89e3\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/number_encoding/#332","title":"3.3.2 \u00a0 \u6d6e\u70b9\u6570\u7f16\u7801","text":"<p>\u7ec6\u5fc3\u7684\u4f60\u53ef\u80fd\u4f1a\u53d1\u73b0\uff1a<code>int</code> \u548c <code>float</code> \u957f\u5ea6\u76f8\u540c\uff0c\u90fd\u662f 4 bytes\uff0c\u4f46\u4e3a\u4ec0\u4e48 <code>float</code> \u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u8fdc\u5927\u4e8e <code>int</code> \uff1f\u8fd9\u975e\u5e38\u53cd\u76f4\u89c9\uff0c\u56e0\u4e3a\u6309\u7406\u8bf4 <code>float</code> \u9700\u8981\u8868\u793a\u5c0f\u6570\uff0c\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u5e94\u8be5\u53d8\u5c0f\u624d\u5bf9\u3002</p> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u6d6e\u70b9\u6570 <code>float</code> \u91c7\u7528\u4e86\u4e0d\u540c\u7684\u8868\u793a\u65b9\u5f0f\u3002\u8bb0\u4e00\u4e2a 32-bit \u957f\u5ea6\u7684\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570\u4e3a\uff1a</p> \\[ b_{31} b_{30} b_{29} \\ldots b_2 b_1 b_0 \\] <p>\u6839\u636e IEEE 754 \u6807\u51c6\uff0c32-bit \u957f\u5ea6\u7684 <code>float</code> \u7531\u4ee5\u4e0b\u90e8\u5206\u6784\u6210\uff1a</p> <ul> <li>\u7b26\u53f7\u4f4d \\(\\mathrm{S}\\) \uff1a\u5360 1 bit \uff0c\u5bf9\u5e94 \\(b_{31}\\) \u3002</li> <li>\u6307\u6570\u4f4d \\(\\mathrm{E}\\) \uff1a\u5360 8 bits \uff0c\u5bf9\u5e94 \\(b_{30} b_{29} \\ldots b_{23}\\) \u3002</li> <li>\u5206\u6570\u4f4d \\(\\mathrm{N}\\) \uff1a\u5360 23 bits \uff0c\u5bf9\u5e94 \\(b_{22} b_{21} \\ldots b_0\\) \u3002</li> </ul> <p>\u4e8c\u8fdb\u5236\u6570 <code>float</code> \u5bf9\u5e94\u7684\u503c\u7684\u8ba1\u7b97\u65b9\u6cd5\uff1a</p> \\[ \\text {val} = (-1)^{b_{31}} \\times 2^{\\left(b_{30} b_{29} \\ldots b_{23}\\right)_2-127} \\times\\left(1 . b_{22} b_{21} \\ldots b_0\\right)_2 \\] <p>\u8f6c\u5316\u5230\u5341\u8fdb\u5236\u4e0b\u7684\u8ba1\u7b97\u516c\u5f0f\uff1a</p> \\[ \\text {val}=(-1)^{\\mathrm{S}} \\times 2^{\\mathrm{E} -127} \\times (1 + \\mathrm{N}) \\] <p>\u5176\u4e2d\u5404\u9879\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\uff1a</p> \\[ \\begin{aligned} \\mathrm{S} \\in &amp; \\{ 0, 1\\} , \\quad \\mathrm{E} \\in \\{ 1, 2, \\dots, 254 \\} \\newline (1 + \\mathrm{N}) = &amp; (1 + \\sum_{i=1}^{23} b_{23-i} 2^{-i}) \\subset [1, 2 - 2^{-23}] \\end{aligned} \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1aIEEE 754 \u6807\u51c6\u4e0b\u7684 float \u8868\u793a\u65b9\u5f0f </p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u793a\u4f8b\u6570\u636e \\(\\mathrm{S} = 0\\) \uff0c \\(\\mathrm{E} = 124\\) \uff0c\\(\\mathrm{N} = 2^{-2} + 2^{-3} = 0.375\\) \uff0c\u5219\u6709\uff1a</p> \\[ \\text { val } = (-1)^0 \\times 2^{124 - 127} \\times (1 + 0.375) = 0.171875 \\] <p>\u73b0\u5728\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u56de\u7b54\u6700\u521d\u7684\u95ee\u9898\uff1a<code>float</code> \u7684\u8868\u793a\u65b9\u5f0f\u5305\u542b\u6307\u6570\u4f4d\uff0c\u5bfc\u81f4\u5176\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u8fdc\u5927\u4e8e <code>int</code> \u3002\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u8ba1\u7b97\uff0c<code>float</code> \u53ef\u8868\u793a\u7684\u6700\u5927\u6b63\u6570\u4e3a \\(2^{254 - 127} \\times (2 - 2^{-23}) \\approx 3.4 \\times 10^{38}\\) \uff0c\u5207\u6362\u7b26\u53f7\u4f4d\u4fbf\u53ef\u5f97\u5230\u6700\u5c0f\u8d1f\u6570\u3002</p> <p>\u5c3d\u7ba1\u6d6e\u70b9\u6570 <code>float</code> \u6269\u5c55\u4e86\u53d6\u503c\u8303\u56f4\uff0c\u4f46\u5176\u526f\u4f5c\u7528\u662f\u727a\u7272\u4e86\u7cbe\u5ea6\u3002\u6574\u6570\u7c7b\u578b <code>int</code> \u5c06\u5168\u90e8 32 \u4f4d\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u6570\u5b57\uff0c\u6570\u5b57\u662f\u5747\u5300\u5206\u5e03\u7684\uff1b\u800c\u7531\u4e8e\u6307\u6570\u4f4d\u7684\u5b58\u5728\uff0c\u6d6e\u70b9\u6570 <code>float</code> \u7684\u6570\u503c\u8d8a\u5927\uff0c\u76f8\u90bb\u4e24\u4e2a\u6570\u5b57\u4e4b\u95f4\u7684\u5dee\u503c\u5c31\u4f1a\u8d8b\u5411\u8d8a\u5927\u3002</p> <p>\u8fdb\u4e00\u6b65\u5730\uff0c\u6307\u6570\u4f4d \\(E = 0\\) \u548c \\(E = 255\\) \u5177\u6709\u7279\u6b8a\u542b\u4e49\uff0c\u7528\u4e8e\u8868\u793a\u96f6\u3001\u65e0\u7a77\u5927\u3001\\(\\mathrm{NaN}\\) \u7b49\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u6307\u6570\u4f4d\u542b\u4e49 </p> \u6307\u6570\u4f4d E \u5206\u6570\u4f4d \\(\\mathrm{N} = 0\\) \u5206\u6570\u4f4d \\(\\mathrm{N} \\ne 0\\) \u8ba1\u7b97\u516c\u5f0f \\(0\\) \\(\\pm 0\\) \u6b21\u6b63\u89c4\u6570 \\((-1)^{\\mathrm{S}} \\times 2^{-126} \\times (0.\\mathrm{N})\\) \\(1, 2, \\dots, 254\\) \u6b63\u89c4\u6570 \u6b63\u89c4\u6570 \\((-1)^{\\mathrm{S}} \\times 2^{(\\mathrm{E} -127)} \\times (1.\\mathrm{N})\\) \\(255\\) \\(\\pm \\infty\\) \\(\\mathrm{NaN}\\) <p>\u7279\u522b\u5730\uff0c\u6b21\u6b63\u89c4\u6570\u663e\u8457\u63d0\u5347\u4e86\u6d6e\u70b9\u6570\u7684\u7cbe\u5ea6\uff0c\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\uff1a</p> <ul> <li>\u6700\u5c0f\u6b63\u6b63\u89c4\u6570\u4e3a \\(2^{-126} \\approx 1.18 \\times 10^{-38}\\) \u3002</li> <li>\u6700\u5c0f\u6b63\u6b21\u6b63\u89c4\u6570\u4e3a \\(2^{-126} \\times 2^{-23} \\approx 1.4 \\times 10^{-45}\\) \u3002</li> </ul> <p>\u53cc\u7cbe\u5ea6 <code>double</code> \u4e5f\u91c7\u7528\u7c7b\u4f3c <code>float</code> \u7684\u8868\u793a\u65b9\u6cd5\uff0c\u6b64\u5904\u4e0d\u518d\u8be6\u8ff0\u3002</p>"},{"location":"chapter_data_structure/summary/","title":"3.5 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u53ef\u4ee5\u4ece\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u548c\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u4e24\u4e2a\u89d2\u5ea6\u8fdb\u884c\u5206\u7c7b\u3002\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u63cf\u8ff0\u4e86\u6570\u636e\u5143\u7d20\u4e4b\u95f4\u7684\u903b\u8f91\u5173\u7cfb\uff0c\u800c\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u63cf\u8ff0\u4e86\u6570\u636e\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u5185\u5b58\u4e2d\u7684\u5b58\u50a8\u65b9\u5f0f\u3002</li> <li>\u5e38\u89c1\u7684\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u5305\u62ec\u7ebf\u6027\u3001\u6811\u72b6\u548c\u7f51\u72b6\u7b49\u3002\u901a\u5e38\u6211\u4eec\u6839\u636e\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\u5c06\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5206\u4e3a\u7ebf\u6027\uff08\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u6808\u3001\u961f\u5217\uff09\u548c\u975e\u7ebf\u6027\uff08\u6811\u3001\u56fe\u3001\u5806\uff09\u4e24\u79cd\u3002\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u5b9e\u73b0\u53ef\u80fd\u540c\u65f6\u5305\u542b\u7ebf\u6027\u548c\u975e\u7ebf\u6027\u7ed3\u6784\u3002</li> <li>\u5f53\u7a0b\u5e8f\u8fd0\u884c\u65f6\uff0c\u6570\u636e\u88ab\u5b58\u50a8\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u5185\u5b58\u4e2d\u3002\u6bcf\u4e2a\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u90fd\u62e5\u6709\u5bf9\u5e94\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\uff0c\u7a0b\u5e8f\u901a\u8fc7\u8fd9\u4e9b\u5185\u5b58\u5730\u5740\u8bbf\u95ee\u6570\u636e\u3002</li> <li>\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u4e3b\u8981\u5206\u4e3a\u8fde\u7eed\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\uff08\u6570\u7ec4\uff09\u548c\u79bb\u6563\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\uff08\u94fe\u8868\uff09\u3002\u6240\u6709\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u90fd\u662f\u7531\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u6216\u4e24\u8005\u7684\u7ec4\u5408\u5b9e\u73b0\u7684\u3002</li> <li>\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u7684\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u5305\u62ec\u6574\u6570 <code>byte</code> , <code>short</code> , <code>int</code> , <code>long</code> \u3001\u6d6e\u70b9\u6570 <code>float</code> , <code>double</code> \u3001\u5b57\u7b26 <code>char</code> \u548c\u5e03\u5c14 <code>boolean</code> \u3002\u5b83\u4eec\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u53d6\u51b3\u4e8e\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u5927\u5c0f\u548c\u8868\u793a\u65b9\u5f0f\u3002</li> <li>\u539f\u7801\u3001\u53cd\u7801\u548c\u8865\u7801\u662f\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u7f16\u7801\u6570\u5b57\u7684\u4e09\u79cd\u65b9\u6cd5\uff0c\u5b83\u4eec\u4e4b\u95f4\u662f\u53ef\u4ee5\u76f8\u4e92\u8f6c\u6362\u7684\u3002\u6574\u6570\u7684\u539f\u7801\u7684\u6700\u9ad8\u4f4d\u662f\u7b26\u53f7\u4f4d\uff0c\u5176\u4f59\u4f4d\u662f\u6570\u5b57\u7684\u503c\u3002</li> <li>\u6574\u6570\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u662f\u4ee5\u8865\u7801\u7684\u5f62\u5f0f\u5b58\u50a8\u7684\u3002\u5728\u8865\u7801\u8868\u793a\u4e0b\uff0c\u8ba1\u7b97\u673a\u53ef\u4ee5\u5bf9\u6b63\u6570\u548c\u8d1f\u6570\u7684\u52a0\u6cd5\u4e00\u89c6\u540c\u4ec1\uff0c\u4e0d\u9700\u8981\u4e3a\u51cf\u6cd5\u64cd\u4f5c\u5355\u72ec\u8bbe\u8ba1\u7279\u6b8a\u7684\u786c\u4ef6\u7535\u8def\uff0c\u5e76\u4e14\u4e0d\u5b58\u5728\u6b63\u8d1f\u96f6\u6b67\u4e49\u7684\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u6d6e\u70b9\u6570\u7684\u7f16\u7801\u7531 1 \u4f4d\u7b26\u53f7\u4f4d\u30018 \u4f4d\u6307\u6570\u4f4d\u548c 23 \u4f4d\u5206\u6570\u4f4d\u6784\u6210\u3002\u7531\u4e8e\u5b58\u5728\u6307\u6570\u4f4d\uff0c\u6d6e\u70b9\u6570\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u8fdc\u5927\u4e8e\u6574\u6570\uff0c\u4ee3\u4ef7\u662f\u727a\u7272\u4e86\u7cbe\u5ea6\u3002</li> <li>ASCII \u7801\u662f\u6700\u65e9\u51fa\u73b0\u7684\u82f1\u6587\u5b57\u7b26\u96c6\uff0c\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u5b57\u8282\uff0c\u5171\u6536\u5f55 127 \u4e2a\u5b57\u7b26\u3002GBK \u5b57\u7b26\u96c6\u662f\u5e38\u7528\u7684\u4e2d\u6587\u5b57\u7b26\u96c6\uff0c\u5171\u6536\u5f55\u4e24\u4e07\u591a\u4e2a\u6c49\u5b57\u3002Unicode \u81f4\u529b\u4e8e\u63d0\u4f9b\u4e00\u4e2a\u5b8c\u6574\u7684\u5b57\u7b26\u96c6\u6807\u51c6\uff0c\u6536\u5f55\u4e16\u754c\u5185\u5404\u79cd\u8bed\u8a00\u7684\u5b57\u7b26\uff0c\u4ece\u800c\u89e3\u51b3\u7531\u4e8e\u5b57\u7b26\u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\u4e0d\u4e00\u81f4\u800c\u5bfc\u81f4\u7684\u4e71\u7801\u95ee\u9898\u3002</li> <li>UTF-8 \u662f\u6700\u53d7\u6b22\u8fce\u7684 Unicode \u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\uff0c\u901a\u7528\u6027\u975e\u5e38\u597d\u3002\u5b83\u662f\u4e00\u79cd\u53d8\u957f\u7684\u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\uff0c\u5177\u6709\u5f88\u597d\u7684\u6269\u5c55\u6027\uff0c\u6709\u6548\u63d0\u5347\u4e86\u5b58\u50a8\u7a7a\u95f4\u7684\u4f7f\u7528\u6548\u7387\u3002UTF-16 \u548c UTF-32 \u662f\u7b49\u957f\u7684\u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\u3002\u5728\u7f16\u7801\u4e2d\u6587\u65f6\uff0cUTF-16 \u6bd4 UTF-8 \u7684\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u66f4\u5c0f\u3002Java, C# \u7b49\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u9ed8\u8ba4\u4f7f\u7528 UTF-16 \u7f16\u7801\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_data_structure/summary/#351-q-a","title":"3.5.1 \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u54c8\u5e0c\u8868\u540c\u65f6\u5305\u542b\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u548c\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff1f</p> <p>\u54c8\u5e0c\u8868\u5e95\u5c42\u662f\u6570\u7ec4\uff0c\u800c\u4e3a\u4e86\u89e3\u51b3\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u80fd\u4f1a\u4f7f\u7528\u201c\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u201d\uff08\u540e\u7eed\u6563\u5217\u8868\u7ae0\u8282\u4f1a\u8bb2\uff09\u3002\u5728\u62c9\u94fe\u6cd5\u4e2d\uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u6bcf\u4e2a\u5730\u5740\uff08\u6876\uff09\u6307\u5411\u4e00\u4e2a\u94fe\u8868\uff1b\u5f53\u8fd9\u4e2a\u94fe\u8868\u957f\u5ea6\u8d85\u8fc7\u4e00\u5b9a\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u53c8\u53ef\u80fd\u88ab\u8f6c\u5316\u4e3a\u6811\uff08\u901a\u5e38\u4e3a\u7ea2\u9ed1\u6811\uff09\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u53ef\u80fd\u540c\u65f6\u5305\u542b\u7ebf\u6027\uff08\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\uff09\u548c\u975e\u7ebf\u6027\uff08\u6811\uff09\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</p> <p><code>char</code> \u7c7b\u578b\u7684\u957f\u5ea6\u662f 1 byte \u5417\uff1f</p> <p><code>char</code> \u7c7b\u578b\u7684\u957f\u5ea6\u7531\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u91c7\u7528\u7684\u7f16\u7801\u65b9\u6cd5\u51b3\u5b9a\u3002\u4f8b\u5982\uff0cJava, JS, TS, C# \u90fd\u91c7\u7528 UTF-16 \u7f16\u7801\uff08\u4fdd\u5b58 Unicode \u7801\u70b9\uff09\uff0c\u56e0\u6b64 char \u7c7b\u578b\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a 2 bytes \u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/","title":"\u7b2c 12 \u7ae0 \u00a0 \u5206\u6cbb","text":"<p>Abstract</p> <p>\u96be\u9898\u88ab\u9010\u5c42\u62c6\u89e3\uff0c\u6bcf\u4e00\u6b21\u7684\u62c6\u89e3\u90fd\u4f7f\u5b83\u53d8\u5f97\u66f4\u4e3a\u7b80\u5355\u3002</p> <p>\u5206\u800c\u6cbb\u4e4b\u63ed\u793a\u4e86\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u7684\u4e8b\u5b9e\uff1a\u4ece\u7b80\u5355\u505a\u8d77\uff0c\u4e00\u5207\u90fd\u4e0d\u518d\u590d\u6742\u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>12.1 \u00a0 \u5206\u6cbb\u7b97\u6cd5</li> <li>12.2 \u00a0 \u5206\u6cbb\u641c\u7d22\u7b56\u7565</li> <li>12.3 \u00a0 \u6784\u5efa\u6811\u95ee\u9898</li> <li>12.4 \u00a0 \u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898</li> <li>12.5 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur/","title":"12.2 \u00a0 \u5206\u6cbb\u641c\u7d22\u7b56\u7565","text":"<p>\u6211\u4eec\u5df2\u7ecf\u5b66\u8fc7\uff0c\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u5206\u4e3a\u4e24\u5927\u7c7b\uff1a</p> <ul> <li>\u66b4\u529b\u641c\u7d22\uff1a\u5b83\u901a\u8fc7\u904d\u5386\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5b9e\u73b0\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u81ea\u9002\u5e94\u641c\u7d22\uff1a\u5b83\u5229\u7528\u7279\u6709\u7684\u6570\u636e\u7ec4\u7ec7\u5f62\u5f0f\u6216\u5148\u9a8c\u4fe1\u606f\uff0c\u53ef\u8fbe\u5230 \\(O(\\log n)\\) \u751a\u81f3 \\(O(1)\\) \u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u3002</li> </ul> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u7684\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u90fd\u662f\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u5b9e\u73b0\u7684\uff0c\u4f8b\u5982\uff1a</p> <ul> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7684\u6bcf\u4e00\u6b65\u90fd\u5c06\u95ee\u9898\uff08\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u641c\u7d22\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff09\u5206\u89e3\u4e3a\u4e00\u4e2a\u5c0f\u95ee\u9898\uff08\u5728\u6570\u7ec4\u7684\u4e00\u534a\u4e2d\u641c\u7d22\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff09\uff0c\u8fd9\u4e2a\u8fc7\u7a0b\u4e00\u76f4\u6301\u7eed\u5230\u6570\u7ec4\u4e3a\u7a7a\u6216\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u4e3a\u6b62\u3002</li> <li>\u6811\u662f\u5206\u6cbb\u5173\u7cfb\u7684\u4ee3\u8868\uff0c\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u3001AVL \u6811\u3001\u5806\u7b49\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e2d\uff0c\u5404\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7686\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002</li> </ul> <p>\u4ee5\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4e3a\u4f8b\uff1a</p> <ul> <li>\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u88ab\u5206\u89e3\uff1a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u539f\u95ee\u9898\uff08\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u8fdb\u884c\u67e5\u627e\uff09\u5206\u89e3\u4e3a\u5b50\u95ee\u9898\uff08\u5728\u6570\u7ec4\u7684\u4e00\u534a\u4e2d\u8fdb\u884c\u67e5\u627e\uff09\uff0c\u8fd9\u662f\u901a\u8fc7\u6bd4\u8f83\u4e2d\u95f4\u5143\u7d20\u548c\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u6765\u5b9e\u73b0\u7684\u3002</li> <li>\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u72ec\u7acb\u7684\uff1a\u5728\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4e2d\uff0c\u6bcf\u8f6e\u53ea\u5904\u7406\u4e00\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u5b83\u4e0d\u53d7\u53e6\u5916\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u5f71\u54cd\u3002</li> <li>\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u65e0\u9700\u5408\u5e76\uff1a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u65e8\u5728\u67e5\u627e\u4e00\u4e2a\u7279\u5b9a\u5143\u7d20\uff0c\u56e0\u6b64\u4e0d\u9700\u8981\u5c06\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u8fdb\u884c\u5408\u5e76\u3002\u5f53\u5b50\u95ee\u9898\u5f97\u5230\u89e3\u51b3\u65f6\uff0c\u539f\u95ee\u9898\u4e5f\u4f1a\u540c\u65f6\u5f97\u5230\u89e3\u51b3\u3002</li> </ul> <p>\u5206\u6cbb\u80fd\u591f\u63d0\u5347\u641c\u7d22\u6548\u7387\uff0c\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u56e0\u4e3a\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u6bcf\u8f6e\u53ea\u80fd\u6392\u9664\u4e00\u4e2a\u9009\u9879\uff0c\u800c\u5206\u6cbb\u641c\u7d22\u6bcf\u8f6e\u53ef\u4ee5\u6392\u9664\u4e00\u534a\u9009\u9879\u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur/#_1","title":"\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u5b9e\u73b0\u4e8c\u5206","text":"<p>\u5728\u4e4b\u524d\u7684\u7ae0\u8282\u4e2d\uff0c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u662f\u57fa\u4e8e\u9012\u63a8\uff08\u8fed\u4ee3\uff09\u5b9e\u73b0\u7684\u3002\u73b0\u5728\u6211\u4eec\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\uff08\u9012\u5f52\uff09\u6765\u5b9e\u73b0\u5b83\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u6240\u6709\u5143\u7d20\u90fd\u662f\u552f\u4e00\u7684\uff0c\u8bf7\u67e5\u627e\u5143\u7d20 <code>target</code> \u3002</p> <p>\u4ece\u5206\u6cbb\u89d2\u5ea6\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u641c\u7d22\u533a\u95f4 \\([i, j]\\) \u5bf9\u5e94\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u8bb0\u4e3a \\(f(i, j)\\) \u3002</p> <p>\u4ece\u539f\u95ee\u9898 \\(f(0, n-1)\\) \u4e3a\u8d77\u59cb\u70b9\uff0c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7684\u5206\u6cbb\u6b65\u9aa4\u4e3a\uff1a</p> <ol> <li>\u8ba1\u7b97\u641c\u7d22\u533a\u95f4 \\([i, j]\\) \u7684\u4e2d\u70b9 \\(m\\) \uff0c\u6839\u636e\u5b83\u6392\u9664\u4e00\u534a\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u3002</li> <li>\u9012\u5f52\u6c42\u89e3\u89c4\u6a21\u51cf\u5c0f\u4e00\u534a\u7684\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u53ef\u80fd\u4e3a \\(f(i, m-1)\\) \u6216 \\(f(m+1, j)\\) \u3002</li> <li>\u5faa\u73af\u7b2c <code>1.</code> , <code>2.</code> \u6b65\uff0c\u76f4\u81f3\u627e\u5230 <code>target</code> \u6216\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8fd4\u56de\u3002</li> </ol> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u5143\u7d20 \\(6\\) \u7684\u5206\u6cbb\u8fc7\u7a0b\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7684\u5206\u6cbb\u8fc7\u7a0b </p> <p>\u5728\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u58f0\u660e\u4e00\u4e2a\u9012\u5f52\u51fd\u6570 <code>dfs()</code> \u6765\u6c42\u89e3\u95ee\u9898 \\(f(i, j)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search_recur.java<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nint dfs(int[] nums, int target, int i, int j) {\n// \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif (i &gt; j) {\nreturn -1;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nint m = (i + j) / 2;\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j);\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1);\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nint binarySearch(int[] nums, int target) {\nint n = nums.length;\n// \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\nreturn dfs(nums, target, 0, n - 1);\n}\n</code></pre> binary_search_recur.cpp<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nint dfs(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target, int i, int j) {\n// \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif (i &gt; j) {\nreturn -1;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nint m = (i + j) / 2;\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j);\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1);\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nint binarySearch(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nint n = nums.size();\n// \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\nreturn dfs(nums, target, 0, n - 1);\n}\n</code></pre> binary_search_recur.py<pre><code>def dfs(nums: list[int], target: int, i: int, j: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j)\"\"\"\n# \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif i &gt; j:\nreturn -1\n# \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nm = (i + j) // 2\nif nums[m] &lt; target:\n# \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j)\nelif nums[m] &gt; target:\n# \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1)\nelse:\n# \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m\ndef binary_search(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\"\"\"\nn = len(nums)\n# \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\nreturn dfs(nums, target, 0, n - 1)\n</code></pre> binary_search_recur.go<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nfunc dfs(nums []int, target, i, j int) int {\n// \u5982\u679c\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u6ca1\u6709\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif i &gt; j {\nreturn -1\n}\n//    \u8ba1\u7b97\u7d22\u5f15\u4e2d\u70b9\nm := i + ((j - i) &gt;&gt; 1)\n//\u5224\u65ad\u4e2d\u70b9\u4e0e\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u5927\u5c0f\nif nums[m] &lt; target {\n// \u5c0f\u4e8e\u5219\u9012\u5f52\u53f3\u534a\u6570\u7ec4\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m+1, j)\n} else if nums[m] &gt; target {\n// \u5c0f\u4e8e\u5219\u9012\u5f52\u5de6\u534a\u6570\u7ec4\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m-1)\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nfunc binarySearch(nums []int, target int) int {\nn := len(nums)\nreturn dfs(nums, target, 0, n-1)\n}\n</code></pre> binary_search_recur.js<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nfunction dfs(nums, target, i, j) {\n// \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif (i &gt; j) {\nreturn -1;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nconst m = i + ((j - i) &gt;&gt; 1);\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j);\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1);\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nfunction binarySearch(nums, target) {\nconst n = nums.length;\n// \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\nreturn dfs(nums, target, 0, n - 1);\n}\n</code></pre> binary_search_recur.ts<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nfunction dfs(nums: number[], target: number, i: number, j: number): number {\n// \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif (i &gt; j) {\nreturn -1;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nconst m = i + ((j - i) &gt;&gt; 1);\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j);\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1);\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nfunction binarySearch(nums: number[], target: number): number {\nconst n = nums.length;\n// \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\nreturn dfs(nums, target, 0, n - 1);\n}\n</code></pre> binary_search_recur.c<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{binarySearch}\n</code></pre> binary_search_recur.cs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nint dfs(int[] nums, int target, int i, int j) {\n// \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif (i &gt; j) {\nreturn -1;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nint m = (i + j) / 2;\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j);\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1);\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nint binarySearch(int[] nums, int target) {\nint n = nums.Length;\n// \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\nreturn dfs(nums, target, 0, n - 1);\n}\n</code></pre> binary_search_recur.swift<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{binarySearch}\n</code></pre> binary_search_recur.zig<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{binarySearch}\n</code></pre> binary_search_recur.dart<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nint dfs(List&lt;int&gt; nums, int target, int i, int j) {\n// \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif (i &gt; j) {\nreturn -1;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nint m = (i + j) ~/ 2;\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j);\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1);\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nint binarySearch(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nint n = nums.length;\n// \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\nreturn dfs(nums, target, 0, n - 1);\n}\n</code></pre> binary_search_recur.rs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u95ee\u9898 f(i, j) */\nfn dfs(nums: &amp;[i32], target: i32, i: i32, j: i32) -&gt; i32 {\n// \u82e5\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif i &gt; j { return -1; }\nlet m: i32 = (i + j) / 2;\nif nums[m as usize] &lt; target {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(m+1, j)\nreturn dfs(nums, target, m + 1, j);\n} else if nums[m as usize] &gt; target {\n// \u9012\u5f52\u5b50\u95ee\u9898 f(i, m-1)\nreturn dfs(nums, target, i, m - 1);\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e */\nfn binary_search(nums: &amp;[i32], target: i32) -&gt; i32 {\nlet n = nums.len() as i32;\n// \u6c42\u89e3\u95ee\u9898 f(0, n-1)\ndfs(nums, target, 0, n - 1)\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/","title":"12.3 \u00a0 \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\u95ee\u9898","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u524d\u5e8f\u904d\u5386 <code>preorder</code> \u548c\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 <code>inorder</code> \uff0c\u8bf7\u4ece\u4e2d\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u8fd4\u56de\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/#_1","title":"\u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u5206\u6cbb\u95ee\u9898","text":"<p>\u539f\u95ee\u9898\u5b9a\u4e49\u4e3a\u4ece <code>preorder</code> \u548c <code>inorder</code> \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\u3002\u6211\u4eec\u9996\u5148\u4ece\u5206\u6cbb\u7684\u89d2\u5ea6\u5206\u6790\u8fd9\u9053\u9898\uff1a</p> <ul> <li>\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u88ab\u5206\u89e3\uff1a\u4ece\u5206\u6cbb\u7684\u89d2\u5ea6\u5207\u5165\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u539f\u95ee\u9898\u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\u3001\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\uff0c\u52a0\u4e0a\u4e00\u6b65\u64cd\u4f5c\uff1a\u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\u3002\u800c\u5bf9\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u5b50\u6811\uff08\u5b50\u95ee\u9898\uff09\uff0c\u6211\u4eec\u4ecd\u7136\u53ef\u4ee5\u590d\u7528\u4ee5\u4e0a\u5212\u5206\u65b9\u6cd5\uff0c\u5c06\u5176\u5212\u5206\u4e3a\u66f4\u5c0f\u7684\u5b50\u6811\uff08\u5b50\u95ee\u9898\uff09\uff0c\u76f4\u81f3\u8fbe\u5230\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\uff08\u7a7a\u5b50\u6811\uff09\u65f6\u7ec8\u6b62\u3002</li> <li>\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u72ec\u7acb\u7684\uff1a\u5de6\u5b50\u6811\u548c\u53f3\u5b50\u6811\u662f\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u7684\uff0c\u5b83\u4eec\u4e4b\u95f4\u6ca1\u6709\u4ea4\u96c6\u3002\u5728\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ea\u9700\u8981\u5173\u6ce8\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u548c\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d\u4e0e\u5de6\u5b50\u6811\u5bf9\u5e94\u7684\u90e8\u5206\u3002\u53f3\u5b50\u6811\u540c\u7406\u3002</li> <li>\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u53ef\u4ee5\u5408\u5e76\uff1a\u4e00\u65e6\u5f97\u5230\u4e86\u5de6\u5b50\u6811\u548c\u53f3\u5b50\u6811\uff08\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff09\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u53ef\u4ee5\u5c06\u5b83\u4eec\u94fe\u63a5\u5230\u6839\u8282\u70b9\u4e0a\uff0c\u5f97\u5230\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/#_2","title":"\u5982\u4f55\u5212\u5206\u5b50\u6811","text":"<p>\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u5206\u6790\uff0c\u8fd9\u9053\u9898\u662f\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u5206\u6cbb\u6765\u6c42\u89e3\u7684\uff0c\u4f46\u95ee\u9898\u662f\uff1a\u5982\u4f55\u901a\u8fc7\u524d\u5e8f\u904d\u5386 <code>preorder</code> \u548c\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 <code>inorder</code> \u6765\u5212\u5206\u5de6\u5b50\u6811\u548c\u53f3\u5b50\u6811\u5462\uff1f</p> <p>\u6839\u636e\u5b9a\u4e49\uff0c<code>preorder</code> \u548c <code>inorder</code> \u90fd\u53ef\u4ee5\u88ab\u5212\u5206\u4e3a\u4e09\u4e2a\u90e8\u5206\uff1a</p> <ul> <li>\u524d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a<code>[ \u6839\u8282\u70b9 | \u5de6\u5b50\u6811 | \u53f3\u5b50\u6811 ]</code> \uff0c\u4f8b\u5982\u4e0a\u56fe <code>[ 3 | 9 | 2 1 7 ]</code> \u3002</li> <li>\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\uff1a<code>[ \u5de6\u5b50\u6811 | \u6839\u8282\u70b9 \uff5c \u53f3\u5b50\u6811 ]</code> \uff0c\u4f8b\u5982\u4e0a\u56fe <code>[ 9 | 3 | 1 2 7 ]</code> \u3002</li> </ul> <p>\u4ee5\u4e0a\u56fe\u6570\u636e\u4e3a\u4f8b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u4ee5\u4e0b\u6b65\u9aa4\u5f97\u5230\u4e0a\u8ff0\u7684\u5212\u5206\u7ed3\u679c\uff1a</p> <ol> <li>\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u9996\u5143\u7d20 3 \u662f\u6839\u8282\u70b9\u7684\u503c\u3002</li> <li>\u67e5\u627e\u6839\u8282\u70b9 3 \u5728 <code>inorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u5229\u7528\u8be5\u7d22\u5f15\u53ef\u5c06 <code>inorder</code> \u5212\u5206\u4e3a <code>[ 9 | 3 \uff5c 1 2 7 ]</code> \u3002</li> <li>\u6839\u636e <code>inorder</code> \u5212\u5206\u7ed3\u679c\uff0c\u6613\u5f97\u5de6\u5b50\u6811\u548c\u53f3\u5b50\u6811\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u5206\u522b\u4e3a 1 \u548c 3 \uff0c\u4ece\u800c\u53ef\u5c06 <code>preorder</code> \u5212\u5206\u4e3a <code>[ 3 | 9 | 2 1 7 ]</code> \u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5728\u524d\u5e8f\u548c\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d\u5212\u5206\u5b50\u6811 </p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/#_3","title":"\u57fa\u4e8e\u53d8\u91cf\u63cf\u8ff0\u5b50\u6811\u533a\u95f4","text":"<p>\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u5212\u5206\u65b9\u6cd5\uff0c\u6211\u4eec\u5df2\u7ecf\u5f97\u5230\u6839\u8282\u70b9\u3001\u5de6\u5b50\u6811\u3001\u53f3\u5b50\u6811\u5728 <code>preorder</code> \u548c <code>inorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u533a\u95f4\u3002\u800c\u4e3a\u4e86\u63cf\u8ff0\u8fd9\u4e9b\u7d22\u5f15\u533a\u95f4\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u501f\u52a9\u51e0\u4e2a\u6307\u9488\u53d8\u91cf\uff1a</p> <ul> <li>\u5c06\u5f53\u524d\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\u5728 <code>preorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u8bb0\u4e3a \\(i\\) \u3002</li> <li>\u5c06\u5f53\u524d\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\u5728 <code>inorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u8bb0\u4e3a \\(m\\) \u3002</li> <li>\u5c06\u5f53\u524d\u6811\u5728 <code>inorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u533a\u95f4\u8bb0\u4e3a \\([l, r]\\) \u3002</li> </ul> <p>\u5982\u4e0b\u8868\u6240\u793a\uff0c\u901a\u8fc7\u4ee5\u4e0a\u53d8\u91cf\u5373\u53ef\u8868\u793a\u6839\u8282\u70b9\u5728 <code>preorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u4ee5\u53ca\u5b50\u6811\u5728 <code>inorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u533a\u95f4\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u6839\u8282\u70b9\u548c\u5b50\u6811\u5728\u524d\u5e8f\u548c\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 </p> \u6839\u8282\u70b9\u5728 <code>preorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 \u5b50\u6811\u5728 <code>inorder</code> \u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u533a\u95f4 \u5f53\u524d\u6811 \\(i\\) \\([l, r]\\) \u5de6\u5b50\u6811 \\(i + 1\\) \\([l, m-1]\\) \u53f3\u5b50\u6811 \\(i + 1 + (m - l)\\) \\([m+1, r]\\) <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u53f3\u5b50\u6811\u6839\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e2d\u7684 \\((m-l)\\) \u7684\u542b\u4e49\u662f\u201c\u5de6\u5b50\u6811\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u201d\uff0c\u5efa\u8bae\u914d\u5408\u4e0b\u56fe\u7406\u89e3\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6839\u8282\u70b9\u548c\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\u7684\u7d22\u5f15\u533a\u95f4\u8868\u793a </p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem/#_4","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u63d0\u5347\u67e5\u8be2 \\(m\\) \u7684\u6548\u7387\uff0c\u6211\u4eec\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u8868 <code>hmap</code> \u6765\u5b58\u50a8\u6570\u7ec4 <code>inorder</code> \u4e2d\u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust build_tree.java<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nTreeNode dfs(int[] preorder, int[] inorder, Map&lt;Integer, Integer&gt; hmap, int i, int l, int r) {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif (r - l &lt; 0)\nreturn null;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nTreeNode root = new TreeNode(preorder[i]);\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nint m = hmap.get(preorder[i]);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root;\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nTreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nMap&lt;Integer, Integer&gt; hmap = new HashMap&lt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; inorder.length; i++) {\nhmap.put(inorder[i], i);\n}\nTreeNode root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.length - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> build_tree.cpp<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nTreeNode *dfs(vector&lt;int&gt; &amp;preorder, vector&lt;int&gt; &amp;inorder, unordered_map&lt;int, int&gt; &amp;hmap, int i, int l, int r) {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif (r - l &lt; 0)\nreturn NULL;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nTreeNode *root = new TreeNode(preorder[i]);\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nint m = hmap[preorder[i]];\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot-&gt;left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot-&gt;right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root;\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nTreeNode *buildTree(vector&lt;int&gt; &amp;preorder, vector&lt;int&gt; &amp;inorder) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nunordered_map&lt;int, int&gt; hmap;\nfor (int i = 0; i &lt; inorder.size(); i++) {\nhmap[inorder[i]] = i;\n}\nTreeNode *root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.size() - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> build_tree.py<pre><code>def dfs(\npreorder: list[int],\ninorder: list[int],\nhmap: dict[int, int],\ni: int,\nl: int,\nr: int,\n) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb\"\"\"\n# \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif r - l &lt; 0:\nreturn None\n# \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nroot = TreeNode(preorder[i])\n# \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nm = hmap[preorder[i]]\n# \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1)\n# \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r)\n# \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root\ndef build_tree(preorder: list[int], inorder: list[int]) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nhmap = {val: i for i, val in enumerate(inorder)}\nroot = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, len(inorder) - 1)\nreturn root\n</code></pre> build_tree.go<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nfunc dfsBuildTree(preorder, inorder []int, hmap map[int]int, i, l, r int) *TreeNode {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif r-l &lt; 0 {\nreturn nil\n}\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nroot := NewTreeNode(preorder[i])\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nm := hmap[preorder[i]]\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.Left = dfsBuildTree(preorder, inorder, hmap, i+1, l, m-1)\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.Right = dfsBuildTree(preorder, inorder, hmap, i+1+m-l, m+1, r)\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nfunc buildTree(preorder, inorder []int) *TreeNode {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nhmap := make(map[int]int, len(inorder))\nfor i := 0; i &lt; len(inorder); i++ {\nhmap[inorder[i]] = i\n}\nroot := dfsBuildTree(preorder, inorder, hmap, 0, 0, len(inorder)-1)\nreturn root\n}\n</code></pre> build_tree.js<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nfunction dfs(preorder, inorder, hmap, i, l, r) {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif (r - l &lt; 0) return null;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nconst root = new TreeNode(preorder[i]);\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nconst m = hmap.get(preorder[i]);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root;\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nfunction buildTree(preorder, inorder) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nlet hmap = new Map();\nfor (let i = 0; i &lt; inorder.length; i++) {\nhmap.set(inorder[i], i);\n}\nconst root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.length - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> build_tree.ts<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nfunction dfs(\npreorder: number[],\ninorder: number[],\nhmap: Map&lt;number, number&gt;,\ni: number,\nl: number,\nr: number\n): TreeNode | null {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif (r - l &lt; 0) return null;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nconst root: TreeNode = new TreeNode(preorder[i]);\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nconst m = hmap.get(preorder[i]);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root;\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nfunction buildTree(preorder: number[], inorder: number[]): TreeNode | null {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nlet hmap = new Map&lt;number, number&gt;();\nfor (let i = 0; i &lt; inorder.length; i++) {\nhmap.set(inorder[i], i);\n}\nconst root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.length - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> build_tree.c<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{buildTree}\n</code></pre> build_tree.cs<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nTreeNode dfs(int[] preorder, int[] inorder, Dictionary&lt;int, int&gt; hmap, int i, int l, int r) {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif (r - l &lt; 0)\nreturn null;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nTreeNode root = new TreeNode(preorder[i]);\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nint m = hmap[preorder[i]];\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root;\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nTreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nDictionary&lt;int, int&gt; hmap = new Dictionary&lt;int, int&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; inorder.Length; i++) {\nhmap.TryAdd(inorder[i], i);\n}\nTreeNode root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.Length - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> build_tree.swift<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{buildTree}\n</code></pre> build_tree.zig<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{buildTree}\n</code></pre> build_tree.dart<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nTreeNode? dfs(\nList&lt;int&gt; preorder,\nList&lt;int&gt; inorder,\nMap&lt;int, int&gt; hmap,\nint i,\nint l,\nint r,\n) {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif (r - l &lt; 0) {\nreturn null;\n}\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nTreeNode? root = TreeNode(preorder[i]);\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nint m = hmap[preorder[i]]!;\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nreturn root;\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nTreeNode? buildTree(List&lt;int&gt; preorder, List&lt;int&gt; inorder) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nMap&lt;int, int&gt; hmap = {};\nfor (int i = 0; i &lt; inorder.length; i++) {\nhmap[inorder[i]] = i;\n}\nTreeNode? root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.length - 1);\nreturn root;\n}\n</code></pre> build_tree.rs<pre><code>/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\uff1a\u5206\u6cbb */\nfn dfs(preorder: &amp;[i32], inorder: &amp;[i32], hmap: &amp;HashMap&lt;i32, i32&gt;, i: i32, l: i32, r: i32) -&gt; Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt; {\n// \u5b50\u6811\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u7ec8\u6b62\nif r - l &lt; 0 { return None; }\n// \u521d\u59cb\u5316\u6839\u8282\u70b9\nlet root = TreeNode::new(preorder[i as usize]);\n// \u67e5\u8be2 m \uff0c\u4ece\u800c\u5212\u5206\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\nlet m = hmap.get(&amp;preorder[i as usize]).unwrap();\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\nroot.borrow_mut().left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);\n// \u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u6784\u5efa\u53f3\u5b50\u6811\nroot.borrow_mut().right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);\n// \u8fd4\u56de\u6839\u8282\u70b9\nSome(root)\n}\n/* \u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811 */\nfn build_tree(preorder: &amp;[i32], inorder: &amp;[i32]) -&gt; Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt; {\n// \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5b58\u50a8 inorder \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\nlet mut hmap: HashMap&lt;i32, i32&gt; = HashMap::new();\nfor i in 0..inorder.len() {\nhmap.insert(inorder[i], i as i32);\n}\nlet root = dfs(preorder, inorder, &amp;hmap, 0, 0, inorder.len() as i32 - 1);\nroot\n}\n</code></pre> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u9012\u5f52\u8fc7\u7a0b\uff0c\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u662f\u5728\u5411\u4e0b\u201c\u9012\u201d\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u5efa\u7acb\u7684\uff0c\u800c\u5404\u6761\u8fb9\uff08\u5373\u5f15\u7528\uff09\u662f\u5728\u5411\u4e0a\u201c\u5f52\u201d\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u5efa\u7acb\u7684\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u9012\u5f52\u8fc7\u7a0b </p> <p>\u8bbe\u6811\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u521d\u59cb\u5316\u6bcf\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\uff08\u6267\u884c\u4e00\u4e2a\u9012\u5f52\u51fd\u6570 <code>dfs()</code> \uff09\u4f7f\u7528 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u56e0\u6b64\u603b\u4f53\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p> <p>\u54c8\u5e0c\u8868\u5b58\u50a8 <code>inorder</code> \u5143\u7d20\u5230\u7d22\u5f15\u7684\u6620\u5c04\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u5373\u4e8c\u53c9\u6811\u9000\u5316\u4e3a\u94fe\u8868\u65f6\uff0c\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u8fbe\u5230 \\(n\\) \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u7684\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002\u56e0\u6b64\u603b\u4f53\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/","title":"12.1 \u00a0 \u5206\u6cbb\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u300c\u5206\u6cbb Divide and Conquer\u300d\uff0c\u5168\u79f0\u5206\u800c\u6cbb\u4e4b\uff0c\u662f\u4e00\u79cd\u975e\u5e38\u91cd\u8981\u4e14\u5e38\u89c1\u7684\u7b97\u6cd5\u7b56\u7565\u3002\u5206\u6cbb\u901a\u5e38\u57fa\u4e8e\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\uff0c\u5305\u62ec\u201c\u5206\u201d\u548c\u201c\u6cbb\u201d\u4e24\u6b65\uff1a</p> <ol> <li>\u5206\uff08\u5212\u5206\u9636\u6bb5\uff09\uff1a\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u539f\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u4e3a\u4e24\u4e2a\u6216\u591a\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u76f4\u81f3\u5230\u8fbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u65f6\u7ec8\u6b62\u3002</li> <li>\u6cbb\uff08\u5408\u5e76\u9636\u6bb5\uff09\uff1a\u4ece\u5df2\u77e5\u89e3\u7684\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5730\u5c06\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u8fdb\u884c\u5408\u5e76\uff0c\u4ece\u800c\u6784\u5efa\u51fa\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u3002</li> </ol> <p>\u5df2\u4ecb\u7ecd\u8fc7\u7684\u300c\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u300d\u662f\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u7684\u5178\u578b\u5e94\u7528\u4e4b\u4e00\uff0c\u5b83\u7684\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u4e3a\uff1a</p> <ol> <li>\u5206\uff1a\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\uff08\u539f\u95ee\u9898\uff09\u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff08\u5b50\u95ee\u9898\uff09\uff0c\u76f4\u5230\u5b50\u6570\u7ec4\u53ea\u5269\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\uff08\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\uff09\u3002</li> <li>\u6cbb\uff1a\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5730\u5c06\u6709\u5e8f\u7684\u5b50\u6570\u7ec4\uff08\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff09\u8fdb\u884c\u5408\u5e76\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u6709\u5e8f\u7684\u539f\u6570\u7ec4\uff08\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff09\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u7684\u5206\u6cbb\u7b56\u7565 </p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/#1211","title":"12.1.1 \u00a0 \u5982\u4f55\u5224\u65ad\u5206\u6cbb\u95ee\u9898","text":"<p>\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\u662f\u5426\u9002\u5408\u4f7f\u7528\u5206\u6cbb\u89e3\u51b3\uff0c\u901a\u5e38\u53ef\u4ee5\u53c2\u8003\u4ee5\u4e0b\u51e0\u4e2a\u5224\u65ad\u4f9d\u636e\uff1a</p> <ol> <li>\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u88ab\u5206\u89e3\uff1a\u539f\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u88ab\u5206\u89e3\u6210\u89c4\u6a21\u66f4\u5c0f\u3001\u7c7b\u4f3c\u7684\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u4ee5\u53ca\u80fd\u591f\u4ee5\u76f8\u540c\u65b9\u5f0f\u9012\u5f52\u5730\u8fdb\u884c\u5212\u5206\u3002</li> <li>\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u72ec\u7acb\u7684\uff1a\u5b50\u95ee\u9898\u4e4b\u95f4\u662f\u6ca1\u6709\u91cd\u53e0\u7684\uff0c\u4e92\u76f8\u6ca1\u6709\u4f9d\u8d56\uff0c\u53ef\u4ee5\u88ab\u72ec\u7acb\u89e3\u51b3\u3002</li> <li>\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u53ef\u4ee5\u88ab\u5408\u5e76\uff1a\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u901a\u8fc7\u5408\u5e76\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u5f97\u6765\u3002</li> </ol> <p>\u663e\u7136\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\uff0c\u6ee1\u8db3\u4ee5\u4e0a\u4e09\u6761\u5224\u65ad\u4f9d\u636e\uff1a</p> <ol> <li>\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u6570\u7ec4\uff08\u539f\u95ee\u9898\uff09\u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff08\u5b50\u95ee\u9898\uff09\u3002</li> <li>\u6bcf\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u53ef\u4ee5\u72ec\u7acb\u5730\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff08\u5b50\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u72ec\u7acb\u8fdb\u884c\u6c42\u89e3\uff09\u3002</li> <li>\u4e24\u4e2a\u6709\u5e8f\u5b50\u6570\u7ec4\uff08\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff09\u53ef\u4ee5\u88ab\u5408\u5e76\u4e3a\u4e00\u4e2a\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4\uff08\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff09\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/#1212","title":"12.1.2 \u00a0 \u901a\u8fc7\u5206\u6cbb\u63d0\u5347\u6548\u7387","text":"<p>\u5206\u6cbb\u4e0d\u4ec5\u53ef\u4ee5\u6709\u6548\u5730\u89e3\u51b3\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\uff0c\u5f80\u5f80\u8fd8\u53ef\u4ee5\u5e26\u6765\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u7684\u63d0\u5347\u3002\u5728\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u4e2d\uff0c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u3001\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u3001\u5806\u6392\u5e8f\u76f8\u8f83\u4e8e\u9009\u62e9\u3001\u5192\u6ce1\u3001\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u66f4\u5feb\uff0c\u5c31\u662f\u56e0\u4e3a\u5b83\u4eec\u5e94\u7528\u4e86\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u3002</p> <p>\u90a3\u4e48\uff0c\u6211\u4eec\u4e0d\u7981\u53d1\u95ee\uff1a\u4e3a\u4ec0\u4e48\u5206\u6cbb\u53ef\u4ee5\u63d0\u5347\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\uff0c\u5176\u5e95\u5c42\u903b\u8f91\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u5c06\u5927\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u4e3a\u591a\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u3001\u89e3\u51b3\u5b50\u95ee\u9898\u3001\u5c06\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u5408\u5e76\u4e3a\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u8fd9\u51e0\u6b65\u7684\u6548\u7387\u4e3a\u4ec0\u4e48\u6bd4\u76f4\u63a5\u89e3\u51b3\u539f\u95ee\u9898\u7684\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\uff1f\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u4ece\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u548c\u5e76\u884c\u8ba1\u7b97\u4e24\u65b9\u9762\u6765\u8ba8\u8bba\u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/#_1","title":"\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u4f18\u5316","text":"<p>\u4ee5\u300c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u300d\u4e3a\u4f8b\uff0c\u5176\u5904\u7406\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6570\u7ec4\u9700\u8981 \\(O(n^2)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u628a\u6570\u7ec4\u4ece\u4e2d\u70b9\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u5219\u5212\u5206\u9700\u8981 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u6392\u5e8f\u6bcf\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u9700\u8981 \\(O((\\frac{n}{2})^2)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u5408\u5e76\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u9700\u8981 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u603b\u4f53\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a\uff1a</p> \\[ O(n + (\\frac{n}{2})^2 \\times 2 + n) = O(\\frac{n^2}{2} + 2n) \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5212\u5206\u6570\u7ec4\u524d\u540e\u7684\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f </p> <p>\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u8ba1\u7b97\u4ee5\u4e0b\u4e0d\u7b49\u5f0f\uff0c\u5176\u5de6\u8fb9\u548c\u53f3\u8fb9\u5206\u522b\u4e3a\u5212\u5206\u524d\u548c\u5212\u5206\u540e\u7684\u64cd\u4f5c\u603b\u6570\uff1a</p> \\[ \\begin{aligned} n^2 &amp; &gt; \\frac{n^2}{2} + 2n \\newline n^2 - \\frac{n^2}{2} - 2n &amp; &gt; 0 \\newline n(n - 4) &amp; &gt; 0 \\end{aligned} \\] <p>\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u5f53 \\(n &gt; 4\\) \u65f6\uff0c\u5212\u5206\u540e\u7684\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u66f4\u5c11\uff0c\u6392\u5e8f\u6548\u7387\u5e94\u8be5\u66f4\u9ad8\u3002\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u5212\u5206\u540e\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ecd\u7136\u662f\u5e73\u65b9\u9636 \\(O(n^2)\\) \uff0c\u53ea\u662f\u590d\u6742\u5ea6\u4e2d\u7684\u5e38\u6570\u9879\u53d8\u5c0f\u4e86\u3002</p> <p>\u8fdb\u4e00\u6b65\u60f3\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u628a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e0d\u65ad\u5730\u518d\u4ece\u4e2d\u70b9\u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u76f4\u81f3\u5b50\u6570\u7ec4\u53ea\u5269\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u65f6\u505c\u6b62\u5212\u5206\u5462\uff1f\u8fd9\u79cd\u601d\u8def\u5b9e\u9645\u4e0a\u5c31\u662f\u300c\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u300d\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \u3002</p> <p>\u518d\u601d\u8003\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u591a\u8bbe\u7f6e\u51e0\u4e2a\u5212\u5206\u70b9\uff0c\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u5e73\u5747\u5212\u5206\u4e3a \\(k\\) \u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u5462\uff1f\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0e\u300c\u6876\u6392\u5e8f\u300d\u975e\u5e38\u7c7b\u4f3c\uff0c\u5b83\u975e\u5e38\u9002\u5408\u6392\u5e8f\u6d77\u91cf\u6570\u636e\uff0c\u7406\u8bba\u4e0a\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u4ee5\u8fbe\u5230 \\(O(n + k)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/#_2","title":"\u5e76\u884c\u8ba1\u7b97\u4f18\u5316","text":"<p>\u6211\u4eec\u77e5\u9053\uff0c\u5206\u6cbb\u751f\u6210\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u901a\u5e38\u53ef\u4ee5\u5e76\u884c\u89e3\u51b3\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u5206\u6cbb\u4e0d\u4ec5\u53ef\u4ee5\u964d\u4f4e\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u8fd8\u6709\u5229\u4e8e\u64cd\u4f5c\u7cfb\u7edf\u7684\u5e76\u884c\u4f18\u5316\u3002</p> <p>\u5e76\u884c\u4f18\u5316\u5728\u591a\u6838\u6216\u591a\u5904\u7406\u5668\u7684\u73af\u5883\u4e2d\u5c24\u5176\u6709\u6548\uff0c\u56e0\u4e3a\u7cfb\u7edf\u53ef\u4ee5\u540c\u65f6\u5904\u7406\u591a\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u66f4\u52a0\u5145\u5206\u5730\u5229\u7528\u8ba1\u7b97\u8d44\u6e90\uff0c\u4ece\u800c\u663e\u8457\u51cf\u5c11\u603b\u4f53\u7684\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u3002</p> <p>\u6bd4\u5982\u5728\u6876\u6392\u5e8f\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u6d77\u91cf\u7684\u6570\u636e\u5e73\u5747\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\uff0c\u5219\u53ef\u6240\u6709\u6876\u7684\u6392\u5e8f\u4efb\u52a1\u5206\u6563\u5230\u5404\u4e2a\u8ba1\u7b97\u5355\u5143\uff0c\u5b8c\u6210\u540e\u518d\u8fdb\u884c\u7ed3\u679c\u5408\u5e76\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u5e76\u884c\u8ba1\u7b97 </p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/#1213","title":"12.1.3 \u00a0 \u5206\u6cbb\u5e38\u89c1\u5e94\u7528","text":"<p>\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5206\u6cbb\u53ef\u4ee5\u7528\u6765\u89e3\u51b3\u8bb8\u591a\u7ecf\u5178\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\uff1a</p> <ul> <li>\u5bfb\u627e\u6700\u8fd1\u70b9\u5bf9\uff1a\u8be5\u7b97\u6cd5\u9996\u5148\u5c06\u70b9\u96c6\u5206\u6210\u4e24\u90e8\u5206\uff0c\u7136\u540e\u5206\u522b\u627e\u51fa\u4e24\u90e8\u5206\u4e2d\u7684\u6700\u8fd1\u70b9\u5bf9\uff0c\u6700\u540e\u518d\u627e\u51fa\u8de8\u8d8a\u4e24\u90e8\u5206\u7684\u6700\u8fd1\u70b9\u5bf9\u3002</li> <li>\u5927\u6574\u6570\u4e58\u6cd5\uff1a\u4f8b\u5982 Karatsuba \u7b97\u6cd5\uff0c\u5b83\u662f\u5c06\u5927\u6574\u6570\u4e58\u6cd5\u5206\u89e3\u4e3a\u51e0\u4e2a\u8f83\u5c0f\u7684\u6574\u6570\u7684\u4e58\u6cd5\u548c\u52a0\u6cd5\u3002</li> <li>\u77e9\u9635\u4e58\u6cd5\uff1a\u4f8b\u5982 Strassen \u7b97\u6cd5\uff0c\u5b83\u662f\u5c06\u5927\u77e9\u9635\u4e58\u6cd5\u5206\u89e3\u4e3a\u591a\u4e2a\u5c0f\u77e9\u9635\u7684\u4e58\u6cd5\u548c\u52a0\u6cd5\u3002</li> <li>\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\uff1a\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u89c6\u4e3a\u5178\u578b\u7684\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\uff0c\u901a\u8fc7\u9012\u5f52\u89e3\u51b3\u3002</li> <li>\u6c42\u89e3\u9006\u5e8f\u5bf9\uff1a\u5728\u4e00\u4e2a\u5e8f\u5217\u4e2d\uff0c\u5982\u679c\u524d\u9762\u7684\u6570\u5b57\u5927\u4e8e\u540e\u9762\u7684\u6570\u5b57\uff0c\u90a3\u4e48\u8fd9\u4e24\u4e2a\u6570\u5b57\u6784\u6210\u4e00\u4e2a\u9006\u5e8f\u5bf9\u3002\u6c42\u89e3\u9006\u5e8f\u5bf9\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5206\u6cbb\u7684\u601d\u60f3\uff0c\u501f\u52a9\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u8fdb\u884c\u6c42\u89e3\u3002</li> </ul> <p>\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5206\u6cbb\u5728\u7b97\u6cd5\u548c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u8bbe\u8ba1\u4e2d\u5e94\u7528\u975e\u5e38\u5e7f\u6cdb\uff0c\u4e3e\u51e0\u4e2a\u5df2\u7ecf\u5b66\u8fc7\u7684\u4f8b\u5b50\uff1a</p> <ul> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff1a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u662f\u5c06\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4\u4ece\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15\u5206\u4e3a\u4e24\u90e8\u5206\uff0c\u7136\u540e\u6839\u636e\u76ee\u6807\u503c\u4e0e\u4e2d\u95f4\u5143\u7d20\u503c\u6bd4\u8f83\u7ed3\u679c\uff0c\u51b3\u5b9a\u6392\u9664\u54ea\u4e00\u534a\u533a\u95f4\uff0c\u7136\u540e\u5728\u5269\u4f59\u533a\u95f4\u6267\u884c\u76f8\u540c\u7684\u4e8c\u5206\u64cd\u4f5c\u3002</li> <li>\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\uff1a\u6587\u7ae0\u5f00\u5934\u5df2\u4ecb\u7ecd\uff0c\u4e0d\u518d\u8d58\u8ff0\u3002</li> <li>\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff1a\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u662f\u9009\u53d6\u4e00\u4e2a\u57fa\u51c6\u503c\uff0c\u7136\u540e\u628a\u6570\u7ec4\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u4e00\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5143\u7d20\u6bd4\u57fa\u51c6\u503c\u5c0f\uff0c\u53e6\u4e00\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5143\u7d20\u6bd4\u57fa\u51c6\u503c\u5927\uff0c\u7136\u540e\u518d\u5bf9\u8fd9\u4e24\u90e8\u5206\u8fdb\u884c\u76f8\u540c\u7684\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\uff0c\u76f4\u81f3\u5b50\u6570\u7ec4\u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u3002</li> <li>\u6876\u6392\u5e8f\uff1a\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u57fa\u672c\u601d\u60f3\u662f\u5c06\u6570\u636e\u5206\u6563\u5230\u591a\u4e2a\u6876\uff0c\u7136\u540e\u5bf9\u6bcf\u4e2a\u6876\u5185\u7684\u5143\u7d20\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u6700\u540e\u5c06\u5404\u4e2a\u6876\u7684\u5143\u7d20\u4f9d\u6b21\u53d6\u51fa\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u4e00\u4e2a\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4\u3002</li> <li>\u6811\uff1a\u4f8b\u5982\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u3001AVL \u6811\u3001\u7ea2\u9ed1\u6811\u3001B \u6811\u3001B+ \u6811\u7b49\uff0c\u5b83\u4eec\u7684\u67e5\u627e\u3001\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u7b49\u64cd\u4f5c\u90fd\u53ef\u4ee5\u89c6\u4e3a\u5206\u6cbb\u7684\u5e94\u7528\u3002</li> <li>\u5806\uff1a\u5806\u662f\u4e00\u79cd\u7279\u6b8a\u7684\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u5176\u5404\u79cd\u64cd\u4f5c\uff0c\u5982\u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u548c\u5806\u5316\uff0c\u5b9e\u9645\u4e0a\u90fd\u9690\u542b\u4e86\u5206\u6cbb\u7684\u601d\u60f3\u3002</li> <li>\u54c8\u5e0c\u8868\uff1a\u867d\u7136\u54c8\u5e0c\u8868\u6765\u5e76\u4e0d\u76f4\u63a5\u5e94\u7528\u5206\u6cbb\uff0c\u4f46\u67d0\u4e9b\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u89e3\u51b3\u7b56\u7565\u95f4\u63a5\u5e94\u7528\u4e86\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\uff0c\u4f8b\u5982\uff0c\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u4e2d\u7684\u957f\u94fe\u8868\u4f1a\u88ab\u8f6c\u5316\u4e3a\u7ea2\u9ed1\u6811\uff0c\u4ee5\u63d0\u5347\u67e5\u8be2\u6548\u7387\u3002</li> </ul> <p>\u53ef\u4ee5\u770b\u51fa\uff0c\u5206\u6cbb\u662f\u4e00\u79cd\u201c\u6da6\u7269\u7ec6\u65e0\u58f0\u201d\u7684\u7b97\u6cd5\u601d\u60f3\uff0c\u9690\u542b\u5728\u5404\u79cd\u7b97\u6cd5\u4e0e\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e4b\u4e2d\u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/hanota_problem/","title":"12.4 \u00a0 \u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898","text":"<p>\u5728\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u548c\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u90fd\u662f\u5c06\u539f\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u4e3a\u4e24\u4e2a\u89c4\u6a21\u4e3a\u539f\u95ee\u9898\u4e00\u534a\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u3002\u7136\u800c\u5bf9\u4e8e\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u91c7\u7528\u4e0d\u540c\u7684\u5206\u89e3\u7b56\u7565\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e09\u6839\u67f1\u5b50\uff0c\u8bb0\u4e3a <code>A</code> , <code>B</code> , <code>C</code> \u3002\u8d77\u59cb\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u67f1\u5b50 <code>A</code> \u4e0a\u5957\u7740 \\(n\\) \u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5b83\u4eec\u4ece\u4e0a\u5230\u4e0b\u6309\u7167\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u7684\u987a\u5e8f\u6392\u5217\u3002\u6211\u4eec\u7684\u4efb\u52a1\u662f\u8981\u628a\u8fd9 \\(n\\) \u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230\u67f1\u5b50 <code>C</code> \u4e0a\uff0c\u5e76\u4fdd\u6301\u5b83\u4eec\u7684\u539f\u6709\u987a\u5e8f\u4e0d\u53d8\u3002\u5728\u79fb\u52a8\u5706\u76d8\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u9700\u8981\u9075\u5b88\u4ee5\u4e0b\u89c4\u5219\uff1a</p> <ol> <li>\u5706\u76d8\u53ea\u80fd\u4ece\u4e00\u4e2a\u67f1\u5b50\u9876\u90e8\u62ff\u51fa\uff0c\u4ece\u53e6\u4e00\u4e2a\u67f1\u5b50\u9876\u90e8\u653e\u5165\u3002</li> <li>\u6bcf\u6b21\u53ea\u80fd\u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u3002</li> <li>\u5c0f\u5706\u76d8\u5fc5\u987b\u65f6\u523b\u4f4d\u4e8e\u5927\u5706\u76d8\u4e4b\u4e0a\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u793a\u4f8b </p> <p>\u6211\u4eec\u5c06\u89c4\u6a21\u4e3a \\(i\\) \u7684\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u8bb0\u505a \\(f(i)\\) \u3002\u4f8b\u5982 \\(f(3)\\) \u4ee3\u8868\u5c06 \\(3\\) \u4e2a\u5706\u76d8\u4ece <code>A</code> \u79fb\u52a8\u81f3 <code>C</code> \u7684\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/hanota_problem/#_1","title":"\u8003\u8651\u57fa\u672c\u60c5\u51b5","text":"<p>\u5bf9\u4e8e\u95ee\u9898 \\(f(1)\\) \uff0c\u5373\u5f53\u53ea\u6709\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u65f6\uff0c\u5219\u5c06\u5b83\u76f4\u63a5\u4ece <code>A</code> \u79fb\u52a8\u81f3 <code>C</code> \u5373\u53ef\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt; <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u89c4\u6a21\u4e3a 1 \u95ee\u9898\u7684\u89e3 </p> <p>\u5bf9\u4e8e\u95ee\u9898 \\(f(2)\\) \uff0c\u5373\u5f53\u6709\u4e24\u4e2a\u5706\u76d8\u65f6\uff0c\u7531\u4e8e\u8981\u65f6\u523b\u6ee1\u8db3\u5c0f\u5706\u76d8\u5728\u5927\u5706\u76d8\u4e4b\u4e0a\uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u501f\u52a9 <code>B</code> \u6765\u5b8c\u6210\u79fb\u52a8\uff0c\u5305\u62ec\u4e09\u6b65\uff1a</p> <ol> <li>\u5148\u5c06\u4e0a\u9762\u7684\u5c0f\u5706\u76d8\u4ece <code>A</code> \u79fb\u81f3 <code>B</code> \u3002</li> <li>\u518d\u5c06\u5927\u5706\u76d8\u4ece <code>A</code> \u79fb\u81f3 <code>C</code> \u3002</li> <li>\u6700\u540e\u5c06\u5c0f\u5706\u76d8\u4ece <code>B</code> \u79fb\u81f3 <code>C</code> \u3002</li> </ol> <p>\u89e3\u51b3\u95ee\u9898 \\(f(2)\\) \u7684\u8fc7\u7a0b\u53ef\u603b\u7ed3\u4e3a\uff1a\u5c06\u4e24\u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 <code>B</code> \u4ece <code>A</code> \u79fb\u81f3 <code>C</code> \u3002\u5176\u4e2d\uff0c<code>C</code> \u79f0\u4e3a\u76ee\u6807\u67f1\u3001<code>B</code> \u79f0\u4e3a\u7f13\u51b2\u67f1\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u89c4\u6a21\u4e3a 2 \u95ee\u9898\u7684\u89e3 </p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/hanota_problem/#_2","title":"\u5b50\u95ee\u9898\u5206\u89e3","text":"<p>\u5bf9\u4e8e\u95ee\u9898 \\(f(3)\\) \uff0c\u5373\u5f53\u6709\u4e09\u4e2a\u5706\u76d8\u65f6\uff0c\u60c5\u51b5\u53d8\u5f97\u7a0d\u5fae\u590d\u6742\u4e86\u4e00\u4e9b\u3002\u7531\u4e8e\u5df2\u77e5 \\(f(1)\\) \u548c \\(f(2)\\) \u7684\u89e3\uff0c\u56e0\u6b64\u53ef\u4ece\u5206\u6cbb\u89d2\u5ea6\u601d\u8003\uff0c\u5c06 <code>A</code> \u9876\u90e8\u7684\u4e24\u4e2a\u5706\u76d8\u770b\u505a\u4e00\u4e2a\u6574\u4f53\uff0c\u6267\u884c\u4ee5\u4e0b\u6b65\u9aa4\uff1a</p> <ol> <li>\u4ee4 <code>B</code> \u4e3a\u76ee\u6807\u67f1\u3001<code>C</code> \u4e3a\u7f13\u51b2\u67f1\uff0c\u5c06\u4e24\u4e2a\u5706\u76d8\u4ece <code>A</code> \u79fb\u52a8\u81f3 <code>B</code> \u3002</li> <li>\u5c06 <code>A</code> \u4e2d\u5269\u4f59\u7684\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u4ece <code>A</code> \u76f4\u63a5\u79fb\u52a8\u81f3 <code>C</code> \u3002</li> <li>\u4ee4 <code>C</code> \u4e3a\u76ee\u6807\u67f1\u3001<code>A</code> \u4e3a\u7f13\u51b2\u67f1\uff0c\u5c06\u4e24\u4e2a\u5706\u76d8\u4ece <code>B</code> \u79fb\u52a8\u81f3 <code>C</code> \u3002</li> </ol> <p>\u8fd9\u6837\u4e09\u4e2a\u5706\u76d8\u5c31\u88ab\u987a\u5229\u5730\u4ece <code>A</code> \u79fb\u52a8\u81f3 <code>C</code> \u4e86\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u89c4\u6a21\u4e3a 3 \u95ee\u9898\u7684\u89e3 </p> <p>\u672c\u8d28\u4e0a\u770b\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u95ee\u9898 \\(f(3)\\) \u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898 \\(f(2)\\) \u548c\u5b50\u95ee\u9898 \\(f(1)\\) \u3002\u6309\u987a\u5e8f\u89e3\u51b3\u8fd9\u4e09\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u4e4b\u540e\uff0c\u539f\u95ee\u9898\u968f\u4e4b\u5f97\u5230\u89e3\u51b3\u3002\u8fd9\u8bf4\u660e\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u72ec\u7acb\u7684\uff0c\u800c\u4e14\u89e3\u662f\u53ef\u4ee5\u5408\u5e76\u7684\u3002</p> <p>\u81f3\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u603b\u7ed3\u51fa\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u7684\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\uff1a\u5c06\u539f\u95ee\u9898 \\(f(n)\\) \u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898 \\(f(n-1)\\) \u548c\u4e00\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898 \\(f(1)\\) \u3002\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u51b3\u987a\u5e8f\u4e3a\uff1a</p> <ol> <li>\u5c06 \\(n-1\\) \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 <code>C</code> \u4ece <code>A</code> \u79fb\u81f3 <code>B</code> \u3002</li> <li>\u5c06\u5269\u4f59 \\(1\\) \u4e2a\u5706\u76d8\u4ece <code>A</code> \u76f4\u63a5\u79fb\u81f3 <code>C</code> \u3002</li> <li>\u5c06 \\(n-1\\) \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 <code>A</code> \u4ece <code>B</code> \u79fb\u81f3 <code>C</code> \u3002</li> </ol> <p>\u5bf9\u4e8e\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898 \\(f(n-1)\\) \uff0c\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u76f8\u540c\u7684\u65b9\u5f0f\u8fdb\u884c\u9012\u5f52\u5212\u5206\uff0c\u76f4\u81f3\u8fbe\u5230\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898 \\(f(1)\\) \u3002\u800c \\(f(1)\\) \u7684\u89e3\u662f\u5df2\u77e5\u7684\uff0c\u53ea\u9700\u4e00\u6b21\u79fb\u52a8\u64cd\u4f5c\u5373\u53ef\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u7684\u5206\u6cbb\u7b56\u7565 </p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/hanota_problem/#_3","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5728\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u58f0\u660e\u4e00\u4e2a\u9012\u5f52\u51fd\u6570 <code>dfs(i, src, buf, tar)</code> \uff0c\u5b83\u7684\u4f5c\u7528\u662f\u5c06\u67f1 <code>src</code> \u9876\u90e8\u7684 \\(i\\) \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9\u7f13\u51b2\u67f1 <code>buf</code> \u79fb\u52a8\u81f3\u76ee\u6807\u67f1 <code>tar</code> \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust hanota.java<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nvoid move(List&lt;Integer&gt; src, List&lt;Integer&gt; tar) {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\nInteger pan = src.remove(src.size() - 1);\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.add(pan);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nvoid dfs(int i, List&lt;Integer&gt; src, List&lt;Integer&gt; buf, List&lt;Integer&gt; tar) {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif (i == 1) {\nmove(src, tar);\nreturn;\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nvoid solveHanota(List&lt;Integer&gt; A, List&lt;Integer&gt; B, List&lt;Integer&gt; C) {\nint n = A.size();\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C);\n}\n</code></pre> hanota.cpp<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nvoid move(vector&lt;int&gt; &amp;src, vector&lt;int&gt; &amp;tar) {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\nint pan = src.back();\nsrc.pop_back();\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.push_back(pan);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nvoid dfs(int i, vector&lt;int&gt; &amp;src, vector&lt;int&gt; &amp;buf, vector&lt;int&gt; &amp;tar) {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif (i == 1) {\nmove(src, tar);\nreturn;\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nvoid hanota(vector&lt;int&gt; &amp;A, vector&lt;int&gt; &amp;B, vector&lt;int&gt; &amp;C) {\nint n = A.size();\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C);\n}\n</code></pre> hanota.py<pre><code>def move(src: list[int], tar: list[int]):\n\"\"\"\u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\"\"\"\n# \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\npan = src.pop()\n# \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.append(pan)\ndef dfs(i: int, src: list[int], buf: list[int], tar: list[int]):\n\"\"\"\u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i)\"\"\"\n# \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif i == 1:\nmove(src, tar)\nreturn\n# \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf)\n# \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar)\n# \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar)\ndef hanota(A: list[int], B: list[int], C: list[int]):\n\"\"\"\u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\"\"\"\nn = len(A)\n# \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C)\n</code></pre> hanota.go<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nfunc move(src, tar *list.List) {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\npan := src.Back()\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.PushBack(pan.Value)\n// \u79fb\u9664 src \u9876\u90e8\u5706\u76d8\nsrc.Remove(pan)\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nfunc dfsHanota(i int, src, buf, tar *list.List) {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif i == 1 {\nmove(src, tar)\nreturn\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfsHanota(i-1, src, tar, buf)\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar)\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfsHanota(i-1, buf, src, tar)\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nfunc hanota(A, B, C *list.List) {\nn := A.Len()\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfsHanota(n, A, B, C)\n}\n</code></pre> hanota.js<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nfunction move(src, tar) {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\nconst pan = src.pop();\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.push(pan);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nfunction dfs(i, src, buf, tar) {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif (i === 1) {\nmove(src, tar);\nreturn;\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nfunction hanota(A, B, C) {\nconst n = A.length;\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C);\n}\n</code></pre> hanota.ts<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nfunction move(src: number[], tar: number[]): void {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\nconst pan = src.pop();\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.push(pan);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nfunction dfs(i: number, src: number[], buf: number[], tar: number[]): void {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif (i === 1) {\nmove(src, tar);\nreturn;\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nfunction hanota(A: number[], B: number[], C: number[]): void {\nconst n = A.length;\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C);\n}\n</code></pre> hanota.c<pre><code>[class]{}-[func]{move}\n[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{hanota}\n</code></pre> hanota.cs<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nvoid move(List&lt;int&gt; src, List&lt;int&gt; tar) {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\nint pan = src[^1];\nsrc.RemoveAt(src.Count - 1);\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.Add(pan);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nvoid dfs(int i, List&lt;int&gt; src, List&lt;int&gt; buf, List&lt;int&gt; tar) {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif (i == 1) {\nmove(src, tar);\nreturn;\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nvoid solveHanota(List&lt;int&gt; A, List&lt;int&gt; B, List&lt;int&gt; C) {\nint n = A.Count;\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C);\n}\n</code></pre> hanota.swift<pre><code>[class]{}-[func]{move}\n[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{hanota}\n</code></pre> hanota.zig<pre><code>[class]{}-[func]{move}\n[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{hanota}\n</code></pre> hanota.dart<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nvoid move(List&lt;int&gt; src, List&lt;int&gt; tar) {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\nint pan = src.removeLast();\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.add(pan);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nvoid dfs(int i, List&lt;int&gt; src, List&lt;int&gt; buf, List&lt;int&gt; tar) {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif (i == 1) {\nmove(src, tar);\nreturn;\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove(src, tar);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nvoid hanota(List&lt;int&gt; A, List&lt;int&gt; B, List&lt;int&gt; C) {\nint n = A.length;\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C);\n}\n</code></pre> hanota.rs<pre><code>/* \u79fb\u52a8\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8 */\nfn move_pan(src: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;, tar: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;) {\n// \u4ece src \u9876\u90e8\u62ff\u51fa\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\nlet pan = src.remove(src.len() - 1);\n// \u5c06\u5706\u76d8\u653e\u5165 tar \u9876\u90e8\ntar.push(pan);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854\uff1a\u95ee\u9898 f(i) */\nfn dfs(i: i32, src: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;, buf: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;, tar: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;) {\n// \u82e5 src \u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u5c06\u5176\u79fb\u5230 tar\nif i == 1 {\nmove_pan(src, tar);\nreturn;\n}\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 src \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 tar \u79fb\u5230 buf\ndfs(i - 1, src, tar, buf);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(1) \uff1a\u5c06 src \u5269\u4f59\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u79fb\u5230 tar\nmove_pan(src, tar);\n// \u5b50\u95ee\u9898 f(i-1) \uff1a\u5c06 buf \u9876\u90e8 i-1 \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 src \u79fb\u5230 tar\ndfs(i - 1, buf, src, tar);\n}\n/* \u6c42\u89e3\u6c49\u8bfa\u5854 */\nfn hanota(A: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;, B: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;, C: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;) {\nlet n = A.len() as i32;\n// \u5c06 A \u9876\u90e8 n \u4e2a\u5706\u76d8\u501f\u52a9 B \u79fb\u5230 C\ndfs(n, A, B, C);\n}\n</code></pre> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u5f62\u6210\u4e00\u4e2a\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u9012\u5f52\u6811\uff0c\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u3001\u5bf9\u5e94\u4e00\u4e2a\u5f00\u542f\u7684 <code>dfs()</code> \u51fd\u6570\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(2^n)\\) \uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u7684\u9012\u5f52\u6811 </p> <p>Quote</p> <p>\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u6e90\u81ea\u4e00\u79cd\u53e4\u8001\u7684\u4f20\u8bf4\u6545\u4e8b\u3002\u5728\u53e4\u5370\u5ea6\u7684\u4e00\u4e2a\u5bfa\u5e99\u91cc\uff0c\u50e7\u4fa3\u4eec\u6709\u4e09\u6839\u9ad8\u5927\u7684\u94bb\u77f3\u67f1\u5b50\uff0c\u4ee5\u53ca \\(64\\) \u4e2a\u5927\u5c0f\u4e0d\u4e00\u7684\u91d1\u5706\u76d8\u3002\u50e7\u4fa3\u4eec\u4e0d\u65ad\u5730\u79fb\u52a8\u539f\u76d8\uff0c\u4ed6\u4eec\u76f8\u4fe1\u5728\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u5706\u76d8\u88ab\u6b63\u786e\u653e\u7f6e\u7684\u90a3\u4e00\u523b\uff0c\u8fd9\u4e2a\u4e16\u754c\u5c31\u4f1a\u7ed3\u675f\u3002</p> <p>\u7136\u800c\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u5206\u6790\uff0c\u5373\u4f7f\u50e7\u4fa3\u4eec\u6bcf\u79d2\u949f\u79fb\u52a8\u4e00\u6b21\uff0c\u603b\u5171\u9700\u8981\u5927\u7ea6 \\(2^{64} \\approx 1.84\u00d710^{19}\\) \u79d2\uff0c\u5408\u7ea6 \\(5850\\) \u4ebf\u5e74\uff0c\u8fdc\u8fdc\u8d85\u8fc7\u4e86\u73b0\u5728\u5bf9\u5b87\u5b99\u5e74\u9f84\u7684\u4f30\u8ba1\u3002\u6240\u4ee5\uff0c\u5018\u82e5\u8fd9\u4e2a\u4f20\u8bf4\u662f\u771f\u7684\uff0c\u6211\u4eec\u5e94\u8be5\u4e0d\u9700\u8981\u62c5\u5fc3\u4e16\u754c\u672b\u65e5\u7684\u5230\u6765\u3002</p>"},{"location":"chapter_divide_and_conquer/summary/","title":"12.5 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u5206\u6cbb\u7b97\u6cd5\u662f\u4e00\u79cd\u5e38\u89c1\u7684\u7b97\u6cd5\u8bbe\u8ba1\u7b56\u7565\uff0c\u5305\u62ec\u5206\uff08\u5212\u5206\uff09\u548c\u6cbb\uff08\u5408\u5e76\uff09\u4e24\u4e2a\u9636\u6bb5\uff0c\u901a\u5e38\u57fa\u4e8e\u9012\u5f52\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u5224\u65ad\u662f\u5426\u662f\u5206\u6cbb\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\u7684\u4f9d\u636e\u5305\u62ec\uff1a\u95ee\u9898\u80fd\u5426\u88ab\u5206\u89e3\u3001\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u5426\u72ec\u7acb\u3001\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u5426\u53ef\u4ee5\u88ab\u5408\u5e76\u3002</li> <li>\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u662f\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u7684\u5178\u578b\u5e94\u7528\uff0c\u5176\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u6570\u7ec4\u5212\u5206\u4e3a\u7b49\u957f\u7684\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u76f4\u5230\u53ea\u5269\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u65f6\u5f00\u59cb\u9010\u5c42\u5408\u5e76\uff0c\u4ece\u800c\u5b8c\u6210\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u5f15\u5165\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u5f80\u5f80\u53ef\u4ee5\u5e26\u6765\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u7684\u63d0\u5347\u3002\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u51cf\u5c11\u4e86\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\uff1b\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5206\u6cbb\u540e\u6709\u5229\u4e8e\u7cfb\u7edf\u7684\u5e76\u884c\u4f18\u5316\u3002</li> <li>\u5206\u6cbb\u65e2\u53ef\u4ee5\u89e3\u51b3\u8bb8\u591a\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\uff0c\u4e5f\u5e7f\u6cdb\u5e94\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u8bbe\u8ba1\u4e2d\uff0c\u5904\u5904\u53ef\u89c1\u5176\u8eab\u5f71\u3002</li> <li>\u76f8\u8f83\u4e8e\u66b4\u529b\u641c\u7d22\uff0c\u81ea\u9002\u5e94\u641c\u7d22\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\u3002\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u7684\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u90fd\u662f\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u5b9e\u73b0\u7684\u3002</li> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u662f\u5206\u6cbb\u601d\u60f3\u7684\u53e6\u4e00\u4e2a\u5178\u578b\u5e94\u7528\uff0c\u5b83\u4e0d\u5305\u542b\u5c06\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u8fdb\u884c\u5408\u5e76\u7684\u6b65\u9aa4\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u9012\u5f52\u5206\u6cbb\u5b9e\u73b0\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u3002</li> <li>\u5728\u6784\u5efa\u4e8c\u53c9\u6811\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u6784\u5efa\u6811\uff08\u539f\u95ee\u9898\uff09\u53ef\u4ee5\u88ab\u5212\u5206\u4e3a\u6784\u5efa\u5de6\u5b50\u6811\u548c\u53f3\u5b50\u6811\uff08\u5b50\u95ee\u9898\uff09\uff0c\u5176\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5212\u5206\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u548c\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u7d22\u5f15\u533a\u95f4\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u5728\u6c49\u8bfa\u5854\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u4e00\u4e2a\u89c4\u6a21\u4e3a \\(n\\) \u7684\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u88ab\u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u89c4\u6a21\u4e3a \\(n-1\\) \u7684\u5b50\u95ee\u9898\u548c\u4e00\u4e2a\u89c4\u6a21\u4e3a \\(1\\) \u7684\u5b50\u95ee\u9898\u3002\u6309\u987a\u5e8f\u89e3\u51b3\u8fd9\u4e09\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u540e\uff0c\u539f\u95ee\u9898\u968f\u4e4b\u5f97\u5230\u89e3\u51b3\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/","title":"\u7b2c 14 \u7ae0 \u00a0 \u52a8\u6001\u89c4\u5212","text":"<p>Abstract</p> <p>\u5c0f\u6eaa\u6c47\u5165\u6cb3\u6d41\uff0c\u6c5f\u6cb3\u6c47\u5165\u5927\u6d77\u3002</p> <p>\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u5c06\u5c0f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u6c47\u96c6\u6210\u5927\u95ee\u9898\u7684\u7b54\u6848\uff0c\u4e00\u6b65\u6b65\u5f15\u9886\u6211\u4eec\u8d70\u5411\u89e3\u51b3\u95ee\u9898\u7684\u5f7c\u5cb8\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>14.1 \u00a0 \u521d\u63a2\u52a8\u6001\u89c4\u5212</li> <li>14.2 \u00a0 DP \u95ee\u9898\u7279\u6027</li> <li>14.3 \u00a0 DP \u89e3\u9898\u601d\u8def</li> <li>14.4 \u00a0 0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898</li> <li>14.5 \u00a0 \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u95ee\u9898</li> <li>14.6 \u00a0 \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u95ee\u9898</li> <li>14.7 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_problem_features/","title":"14.2 \u00a0 \u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u7279\u6027","text":"<p>\u5728\u4e0a\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5b66\u4e60\u4e86\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u662f\u5982\u4f55\u901a\u8fc7\u5b50\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u6765\u6c42\u89e3\u95ee\u9898\u7684\u3002\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u5b50\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u662f\u4e00\u79cd\u901a\u7528\u7684\u7b97\u6cd5\u601d\u8def\uff0c\u5728\u5206\u6cbb\u3001\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u3001\u56de\u6eaf\u4e2d\u7684\u4fa7\u91cd\u70b9\u4e0d\u540c\uff1a</p> <ul> <li>\u300c\u5206\u6cbb\u7b97\u6cd5\u300d\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u539f\u95ee\u9898\u5212\u5206\u4e3a\u591a\u4e2a\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u7684\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u76f4\u81f3\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u5e76\u5728\u56de\u6eaf\u4e2d\u5408\u5e76\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u6700\u7ec8\u5f97\u5230\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u3002</li> <li>\u300c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u300d\u4e5f\u5bf9\u95ee\u9898\u8fdb\u884c\u9012\u5f52\u5206\u89e3\uff0c\u4f46\u4e0e\u5206\u6cbb\u7b97\u6cd5\u7684\u4e3b\u8981\u533a\u522b\u662f\uff0c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4e2d\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u662f\u76f8\u4e92\u4f9d\u8d56\u7684\uff0c\u5728\u5206\u89e3\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4f1a\u51fa\u73b0\u8bb8\u591a\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u300c\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u300d\u5728\u5c1d\u8bd5\u548c\u56de\u9000\u4e2d\u7a77\u4e3e\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u89e3\uff0c\u5e76\u901a\u8fc7\u526a\u679d\u907f\u514d\u4e0d\u5fc5\u8981\u7684\u641c\u7d22\u5206\u652f\u3002\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u7531\u4e00\u7cfb\u5217\u51b3\u7b56\u6b65\u9aa4\u6784\u6210\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u6bcf\u4e2a\u51b3\u7b56\u6b65\u9aa4\u4e4b\u524d\u7684\u5b50\u5e8f\u5217\u770b\u4f5c\u4e3a\u4e00\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u3002</li> </ul> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u5e38\u7528\u6765\u6c42\u89e3\u6700\u4f18\u5316\u95ee\u9898\uff0c\u5b83\u4eec\u4e0d\u4ec5\u5305\u542b\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u8fd8\u5177\u6709\u53e6\u5916\u4e24\u5927\u7279\u6027\uff1a\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u3001\u65e0\u540e\u6548\u6027\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_problem_features/#1421","title":"14.2.1 \u00a0 \u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784","text":"<p>\u6211\u4eec\u5bf9\u722c\u697c\u68af\u95ee\u9898\u7a0d\u4f5c\u6539\u52a8\uff0c\u4f7f\u4e4b\u66f4\u52a0\u9002\u5408\u5c55\u793a\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u6982\u5ff5\u3002</p> <p>\u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u697c\u68af\uff0c\u4f60\u6bcf\u6b65\u53ef\u4ee5\u4e0a \\(1\\) \u9636\u6216\u8005 \\(2\\) \u9636\uff0c\u6bcf\u4e00\u9636\u697c\u68af\u4e0a\u90fd\u8d34\u6709\u4e00\u4e2a\u975e\u8d1f\u6574\u6570\uff0c\u8868\u793a\u4f60\u5728\u8be5\u53f0\u9636\u6240\u9700\u8981\u4ed8\u51fa\u7684\u4ee3\u4ef7\u3002\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u975e\u8d1f\u6574\u6570\u6570\u7ec4 \\(cost\\) \uff0c\u5176\u4e2d \\(cost[i]\\) \u8868\u793a\u5728\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u53f0\u9636\u9700\u8981\u4ed8\u51fa\u7684\u4ee3\u4ef7\uff0c\\(cost[0]\\) \u4e3a\u5730\u9762\u8d77\u59cb\u70b9\u3002\u8bf7\u8ba1\u7b97\u6700\u5c11\u9700\u8981\u4ed8\u51fa\u591a\u5c11\u4ee3\u4ef7\u624d\u80fd\u5230\u8fbe\u9876\u90e8\uff1f</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u82e5\u7b2c \\(1\\) , \\(2\\) , \\(3\\) \u9636\u7684\u4ee3\u4ef7\u5206\u522b\u4e3a \\(1\\) , \\(10\\) , \\(1\\) \uff0c\u5219\u4ece\u5730\u9762\u722c\u5230\u7b2c \\(3\\) \u9636\u7684\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\u4e3a \\(2\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u722c\u5230\u7b2c 3 \u9636\u7684\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7 </p> <p>\u8bbe \\(dp[i]\\) \u4e3a\u722c\u5230\u7b2c \\(i\\) \u9636\u7d2f\u8ba1\u4ed8\u51fa\u7684\u4ee3\u4ef7\uff0c\u7531\u4e8e\u7b2c \\(i\\) \u9636\u53ea\u53ef\u80fd\u4ece \\(i - 1\\) \u9636\u6216 \\(i - 2\\) \u9636\u8d70\u6765\uff0c\u56e0\u6b64 \\(dp[i]\\) \u53ea\u53ef\u80fd\u7b49\u4e8e \\(dp[i - 1] + cost[i]\\) \u6216 \\(dp[i - 2] + cost[i]\\) \u3002\u4e3a\u4e86\u5c3d\u53ef\u80fd\u51cf\u5c11\u4ee3\u4ef7\uff0c\u6211\u4eec\u5e94\u8be5\u9009\u62e9\u4e24\u8005\u4e2d\u8f83\u5c0f\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\uff0c\u5373\uff1a</p> \\[ dp[i] = \\min(dp[i-1], dp[i-2]) + cost[i] \\] <p>\u8fd9\u4fbf\u53ef\u4ee5\u5f15\u51fa\u300c\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u300d\u7684\u542b\u4e49\uff1a\u539f\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u662f\u4ece\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u6784\u5efa\u5f97\u6765\u7684\u3002</p> <p>\u672c\u9898\u663e\u7136\u5177\u6709\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff1a\u6211\u4eec\u4ece\u4e24\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u6700\u4f18\u89e3 \\(dp[i-1]\\) , \\(dp[i-2]\\) \u4e2d\u6311\u9009\u51fa\u8f83\u4f18\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\uff0c\u5e76\u7528\u5b83\u6784\u5efa\u51fa\u539f\u95ee\u9898 \\(dp[i]\\) \u7684\u6700\u4f18\u89e3\u3002</p> <p>\u90a3\u4e48\uff0c\u4e0a\u8282\u7684\u722c\u697c\u68af\u9898\u76ee\u6709\u6ca1\u6709\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u5462\uff1f\u5b83\u7684\u76ee\u6807\u662f\u6c42\u89e3\u65b9\u6848\u6570\u91cf\uff0c\u770b\u4f3c\u662f\u4e00\u4e2a\u8ba1\u6570\u95ee\u9898\uff0c\u4f46\u5982\u679c\u6362\u4e00\u79cd\u95ee\u6cd5\uff1a\u201c\u6c42\u89e3\u6700\u5927\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u201d\u3002\u6211\u4eec\u610f\u5916\u5730\u53d1\u73b0\uff0c\u867d\u7136\u9898\u76ee\u4fee\u6539\u524d\u540e\u662f\u7b49\u4ef7\u7684\uff0c\u4f46\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u6d6e\u73b0\u51fa\u6765\u4e86\uff1a\u7b2c \\(n\\) \u9636\u6700\u5927\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u7b49\u4e8e\u7b2c \\(n-1\\) \u9636\u548c\u7b2c \\(n-2\\) \u9636\u6700\u5927\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u4e4b\u548c\u3002\u6240\u4ee5\u8bf4\uff0c\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u7684\u89e3\u91ca\u65b9\u5f0f\u6bd4\u8f83\u7075\u6d3b\uff0c\u5728\u4e0d\u540c\u95ee\u9898\u4e2d\u4f1a\u6709\u4e0d\u540c\u7684\u542b\u4e49\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\uff0c\u4ee5\u53ca\u521d\u59cb\u72b6\u6001 \\(dp[1] = cost[1]\\) , \\(dp[2] = cost[2]\\) \uff0c\u53ef\u4ee5\u5f97\u51fa\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust min_cost_climbing_stairs_dp.java<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDP(int[] cost) {\nint n = cost.length - 1;\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn cost[n];\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nint[] dp = new int[n + 1];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = cost[1];\ndp[2] = cost[2];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.cpp<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDP(vector&lt;int&gt; &amp;cost) {\nint n = cost.size() - 1;\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn cost[n];\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvector&lt;int&gt; dp(n + 1);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = cost[1];\ndp[2] = cost[2];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.py<pre><code>def min_cost_climbing_stairs_dp(cost: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(cost) - 1\nif n == 1 or n == 2:\nreturn cost[n]\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp = [0] * (n + 1)\n# \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1], dp[2] = cost[1], cost[2]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in range(3, n + 1):\ndp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i]\nreturn dp[n]\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.go<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minCostClimbingStairsDP(cost []int) int {\nn := len(cost) - 1\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn cost[n]\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp := make([]int, n+1)\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = cost[1]\ndp[2] = cost[2]\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i := 3; i &lt;= n; i++ {\ndp[i] = int(math.Min(float64(dp[i-1]), float64(dp[i-2]+cost[i])))\n}\nreturn dp[n]\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.js<pre><code>[class]{}-[func]{minCostClimbingStairsDP}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.ts<pre><code>[class]{}-[func]{minCostClimbingStairsDP}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.c<pre><code>[class]{}-[func]{minCostClimbingStairsDP}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.cs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDP(int[] cost) {\nint n = cost.Length - 1;\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn cost[n];\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nint[] dp = new int[n + 1];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = cost[1];\ndp[2] = cost[2];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = Math.Min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.swift<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minCostClimbingStairsDP(cost: [Int]) -&gt; Int {\nlet n = cost.count - 1\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn cost[n]\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvar dp = Array(repeating: 0, count: n + 1)\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1\ndp[2] = 2\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in stride(from: 3, through: n, by: 1) {\ndp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i]\n}\nreturn dp[n]\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.zig<pre><code>// \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn minCostClimbingStairsDP(comptime cost: []i32) i32 {\ncomptime var n = cost.len - 1;\nif (n == 1 or n == 2) {\nreturn cost[n];\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvar dp = [_]i32{-1} ** (n + 1);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = cost[1];\ndp[2] = cost[2];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (3..n + 1) |i| {\ndp[i] = @min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.dart<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDP(List&lt;int&gt; cost) {\nint n = cost.length - 1;\nif (n == 1 || n == 2) return cost[n];\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(n + 1, 0);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = cost[1];\ndp[2] = cost[2];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.rs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn min_cost_climbing_stairs_dp(cost: &amp;[i32]) -&gt; i32 {\nlet n = cost.len() - 1;\nif n == 1 || n == 2 { return cost[n]; }\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nlet mut dp = vec![-1; n + 1];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = cost[1];\ndp[2] = cost[2];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in 3..=n {\ndp[i] = cmp::min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];\n}\ndp[n]\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p> <p>\u672c\u9898\u4e5f\u53ef\u4ee5\u8fdb\u884c\u72b6\u6001\u538b\u7f29\uff0c\u5c06\u4e00\u7ef4\u538b\u7f29\u81f3\u96f6\u7ef4\uff0c\u4f7f\u5f97\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ece \\(O(n)\\) \u964d\u4f4e\u81f3 \\(O(1)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust min_cost_climbing_stairs_dp.java<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDPComp(int[] cost) {\nint n = cost.length - 1;\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn cost[n];\nint a = cost[1], b = cost[2];\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = Math.min(a, tmp) + cost[i];\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.cpp<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDPComp(vector&lt;int&gt; &amp;cost) {\nint n = cost.size() - 1;\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn cost[n];\nint a = cost[1], b = cost[2];\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = min(a, tmp) + cost[i];\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.py<pre><code>def min_cost_climbing_stairs_dp_comp(cost: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(cost) - 1\nif n == 1 or n == 2:\nreturn cost[n]\na, b = cost[1], cost[2]\nfor i in range(3, n + 1):\na, b = b, min(a, b) + cost[i]\nreturn b\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.go<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minCostClimbingStairsDPComp(cost []int) int {\nn := len(cost) - 1\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn cost[n]\n}\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\na, b := cost[1], cost[2]\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i := 3; i &lt;= n; i++ {\ntmp := b\nb = int(math.Min(float64(a), float64(tmp+cost[i])))\na = tmp\n}\nreturn b\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.js<pre><code>[class]{}-[func]{minCostClimbingStairsDPComp}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.ts<pre><code>[class]{}-[func]{minCostClimbingStairsDPComp}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.c<pre><code>[class]{}-[func]{minCostClimbingStairsDPComp}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.cs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDPComp(int[] cost) {\nint n = cost.Length - 1;\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn cost[n];\nint a = cost[1], b = cost[2];\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = Math.Min(a, tmp) + cost[i];\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.swift<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minCostClimbingStairsDPComp(cost: [Int]) -&gt; Int {\nlet n = cost.count - 1\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn cost[n]\n}\nvar (a, b) = (cost[1], cost[2])\nfor i in stride(from: 3, through: n, by: 1) {\n(a, b) = (b, min(a, b) + cost[i])\n}\nreturn b\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.zig<pre><code>// \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn minCostClimbingStairsDPComp(cost: []i32) i32 {\nvar n = cost.len - 1;\nif (n == 1 or n == 2) {\nreturn cost[n];\n}\nvar a = cost[1];\nvar b = cost[2];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (3..n + 1) |i| {\nvar tmp = b;\nb = @min(a, tmp) + cost[i];\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.dart<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minCostClimbingStairsDPComp(List&lt;int&gt; cost) {\nint n = cost.length - 1;\nif (n == 1 || n == 2) return cost[n];\nint a = cost[1], b = cost[2];\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = min(a, tmp) + cost[i];\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> min_cost_climbing_stairs_dp.rs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\u6700\u5c0f\u4ee3\u4ef7\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn min_cost_climbing_stairs_dp_comp(cost: &amp;[i32]) -&gt; i32 {\nlet n = cost.len() - 1;\nif n == 1 || n == 2 { return cost[n] };\nlet (mut a, mut b) = (cost[1], cost[2]);\nfor i in 3..=n {\nlet tmp = b;\nb = cmp::min(a, tmp) + cost[i];\na = tmp;\n}\nb\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_problem_features/#1422","title":"14.2.2 \u00a0 \u65e0\u540e\u6548\u6027","text":"<p>\u300c\u65e0\u540e\u6548\u6027\u300d\u662f\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u80fd\u591f\u6709\u6548\u89e3\u51b3\u95ee\u9898\u7684\u91cd\u8981\u7279\u6027\u4e4b\u4e00\uff0c\u5b9a\u4e49\u4e3a\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u786e\u5b9a\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u5b83\u7684\u672a\u6765\u53d1\u5c55\u53ea\u4e0e\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u6709\u5173\uff0c\u800c\u4e0e\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u8fc7\u53bb\u6240\u7ecf\u5386\u8fc7\u7684\u6240\u6709\u72b6\u6001\u65e0\u5173\u3002</p> <p>\u4ee5\u722c\u697c\u68af\u95ee\u9898\u4e3a\u4f8b\uff0c\u7ed9\u5b9a\u72b6\u6001 \\(i\\) \uff0c\u5b83\u4f1a\u53d1\u5c55\u51fa\u72b6\u6001 \\(i+1\\) \u548c\u72b6\u6001 \\(i+2\\) \uff0c\u5206\u522b\u5bf9\u5e94\u8df3 \\(1\\) \u6b65\u548c\u8df3 \\(2\\) \u6b65\u3002\u5728\u505a\u51fa\u8fd9\u4e24\u79cd\u9009\u62e9\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u65e0\u9700\u8003\u8651\u72b6\u6001 \\(i\\) \u4e4b\u524d\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u5b83\u4eec\u5bf9\u72b6\u6001 \\(i\\) \u7684\u672a\u6765\u6ca1\u6709\u5f71\u54cd\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u5411\u722c\u697c\u68af\u95ee\u9898\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u7ea6\u675f\uff0c\u60c5\u51b5\u5c31\u4e0d\u4e00\u6837\u4e86\u3002</p> <p>\u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u5171\u6709 \\(n\\) \u9636\u7684\u697c\u68af\uff0c\u4f60\u6bcf\u6b65\u53ef\u4ee5\u4e0a \\(1\\) \u9636\u6216\u8005 \\(2\\) \u9636\uff0c\u4f46\u4e0d\u80fd\u8fde\u7eed\u4e24\u8f6e\u8df3 \\(1\\) \u9636\uff0c\u8bf7\u95ee\u6709\u591a\u5c11\u79cd\u65b9\u6848\u53ef\u4ee5\u722c\u5230\u697c\u9876\u3002</p> <p>\u4f8b\u5982\uff0c\u722c\u4e0a\u7b2c \\(3\\) \u9636\u4ec5\u5269 \\(2\\) \u79cd\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5176\u4e2d\u8fde\u7eed\u4e09\u6b21\u8df3 \\(1\\) \u9636\u7684\u65b9\u6848\u4e0d\u6ee1\u8db3\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\uff0c\u56e0\u6b64\u88ab\u820d\u5f03\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u5230\u7b2c 3 \u9636\u7684\u65b9\u6848\u6570\u91cf </p> <p>\u5728\u8be5\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u5982\u679c\u4e0a\u4e00\u8f6e\u662f\u8df3 \\(1\\) \u9636\u4e0a\u6765\u7684\uff0c\u90a3\u4e48\u4e0b\u4e00\u8f6e\u5c31\u5fc5\u987b\u8df3 \\(2\\) \u9636\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\uff0c\u4e0b\u4e00\u6b65\u9009\u62e9\u4e0d\u80fd\u7531\u5f53\u524d\u72b6\u6001\uff08\u5f53\u524d\u697c\u68af\u9636\u6570\uff09\u72ec\u7acb\u51b3\u5b9a\uff0c\u8fd8\u548c\u524d\u4e00\u4e2a\u72b6\u6001\uff08\u4e0a\u8f6e\u697c\u68af\u9636\u6570\uff09\u6709\u5173\u3002</p> <p>\u4e0d\u96be\u53d1\u73b0\uff0c\u6b64\u95ee\u9898\u5df2\u4e0d\u6ee1\u8db3\u65e0\u540e\u6548\u6027\uff0c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b \\(dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\\) \u4e5f\u5931\u6548\u4e86\uff0c\u56e0\u4e3a \\(dp[i-1]\\) \u4ee3\u8868\u672c\u8f6e\u8df3 \\(1\\) \u9636\uff0c\u4f46\u5176\u4e2d\u5305\u542b\u4e86\u8bb8\u591a\u201c\u4e0a\u4e00\u8f6e\u8df3 \\(1\\) \u9636\u4e0a\u6765\u7684\u201d\u65b9\u6848\uff0c\u800c\u4e3a\u4e86\u6ee1\u8db3\u7ea6\u675f\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u4e0d\u80fd\u5c06 \\(dp[i-1]\\) \u76f4\u63a5\u8ba1\u5165 \\(dp[i]\\) \u4e2d\u3002</p> <p>\u4e3a\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u6269\u5c55\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\uff1a\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \u8868\u793a\u5904\u5728\u7b2c \\(i\\) \u9636\u3001\u5e76\u4e14\u4e0a\u4e00\u8f6e\u8df3\u4e86 \\(j\\) \u9636\uff0c\u5176\u4e2d \\(j \\in \\{1, 2\\}\\) \u3002\u6b64\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\u6709\u6548\u5730\u533a\u5206\u4e86\u4e0a\u4e00\u8f6e\u8df3\u4e86 \\(1\\) \u9636\u8fd8\u662f \\(2\\) \u9636\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u636e\u6b64\u6765\u51b3\u5b9a\u4e0b\u4e00\u6b65\u8be5\u600e\u4e48\u8df3\uff1a</p> <ul> <li>\u5f53 \\(j\\) \u7b49\u4e8e \\(1\\) \uff0c\u5373\u4e0a\u4e00\u8f6e\u8df3\u4e86 \\(1\\) \u9636\u65f6\uff0c\u8fd9\u4e00\u8f6e\u53ea\u80fd\u9009\u62e9\u8df3 \\(2\\) \u9636\u3002</li> <li>\u5f53 \\(j\\) \u7b49\u4e8e \\(2\\) \uff0c\u5373\u4e0a\u4e00\u8f6e\u8df3\u4e86 \\(2\\) \u9636\u65f6\uff0c\u8fd9\u4e00\u8f6e\u53ef\u9009\u62e9\u8df3 \\(1\\) \u9636\u6216\u8df3 \\(2\\) \u9636\u3002</li> </ul> <p>\u5728\u8be5\u5b9a\u4e49\u4e0b\uff0c\\(dp[i, j]\\) \u8868\u793a\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \u5bf9\u5e94\u7684\u65b9\u6848\u6570\u3002\u5728\u8be5\u5b9a\u4e49\u4e0b\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u4e3a\uff1a</p> \\[ \\begin{cases} dp[i, 1] = dp[i-1, 2] \\\\ dp[i, 2] = dp[i-2, 1] + dp[i-2, 2] \\end{cases} \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8003\u8651\u7ea6\u675f\u4e0b\u7684\u9012\u63a8\u5173\u7cfb </p> <p>\u6700\u7ec8\uff0c\u8fd4\u56de \\(dp[n, 1] + dp[n, 2]\\) \u5373\u53ef\uff0c\u4e24\u8005\u4e4b\u548c\u4ee3\u8868\u722c\u5230\u7b2c \\(n\\) \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust climbing_stairs_constraint_dp.java<pre><code>/* \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsConstraintDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2) {\nreturn n;\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nint[][] dp = new int[n + 1][3];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1] = 1;\ndp[1][2] = 0;\ndp[2][1] = 0;\ndp[2][2] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][1] = dp[i - 1][2];\ndp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2];\n}\nreturn dp[n][1] + dp[n][2];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.cpp<pre><code>/* \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsConstraintDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2) {\nreturn n;\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(n + 1, vector&lt;int&gt;(3, 0));\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1] = 1;\ndp[1][2] = 0;\ndp[2][1] = 0;\ndp[2][2] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][1] = dp[i - 1][2];\ndp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2];\n}\nreturn dp[n][1] + dp[n][2];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.py<pre><code>def climbing_stairs_constraint_dp(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nif n == 1 or n == 2:\nreturn n\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp = [[0] * 3 for _ in range(n + 1)]\n# \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1], dp[1][2] = 1, 0\ndp[2][1], dp[2][2] = 0, 1\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in range(3, n + 1):\ndp[i][1] = dp[i - 1][2]\ndp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2]\nreturn dp[n][1] + dp[n][2]\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.go<pre><code>/* \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc climbingStairsConstraintDP(n int) int {\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn n\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp := make([][3]int, n+1)\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1] = 1\ndp[1][2] = 0\ndp[2][1] = 0\ndp[2][2] = 1\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i := 3; i &lt;= n; i++ {\ndp[i][1] = dp[i-1][2]\ndp[i][2] = dp[i-2][1] + dp[i-2][2]\n}\nreturn dp[n][1] + dp[n][2]\n}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.js<pre><code>[class]{}-[func]{climbingStairsConstraintDP}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.ts<pre><code>[class]{}-[func]{climbingStairsConstraintDP}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.c<pre><code>[class]{}-[func]{climbingStairsConstraintDP}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.cs<pre><code>/* \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsConstraintDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2) {\nreturn n;\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nint[,] dp = new int[n + 1, 3];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1, 1] = 1;\ndp[1, 2] = 0;\ndp[2, 1] = 0;\ndp[2, 2] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i, 1] = dp[i - 1, 2];\ndp[i, 2] = dp[i - 2, 1] + dp[i - 2, 2];\n}\nreturn dp[n, 1] + dp[n, 2];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.swift<pre><code>/* \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc climbingStairsConstraintDP(n: Int) -&gt; Int {\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn n\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvar dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: 3), count: n + 1)\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1] = 1\ndp[1][2] = 0\ndp[2][1] = 0\ndp[2][2] = 1\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in stride(from: 3, through: n, by: 1) {\ndp[i][1] = dp[i - 1][2]\ndp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2]\n}\nreturn dp[n][1] + dp[n][2]\n}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.zig<pre><code>// \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn climbingStairsConstraintDP(comptime n: usize) i32 {\nif (n == 1 or n == 2) {\nreturn @intCast(n);\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvar dp = [_][3]i32{ [_]i32{ -1, -1, -1 } } ** (n + 1);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1] = 1;\ndp[1][2] = 0;\ndp[2][1] = 0;\ndp[2][2] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (3..n + 1) |i| {\ndp[i][1] = dp[i - 1][2];\ndp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2];\n}\nreturn dp[n][1] + dp[n][2];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.dart<pre><code>/* \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsConstraintDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2) {\nreturn n;\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; dp = List.generate(n + 1, (index) =&gt; List.filled(3, 0));\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1] = 1;\ndp[1][2] = 0;\ndp[2][1] = 0;\ndp[2][2] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][1] = dp[i - 1][2];\ndp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2];\n}\nreturn dp[n][1] + dp[n][2];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_constraint_dp.rs<pre><code>/* \u5e26\u7ea6\u675f\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn climbing_stairs_constraint_dp(n: usize) -&gt; i32 {\nif n == 1 || n == 2 { return n as i32 };\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nlet mut dp = vec![vec![-1; 3]; n + 1];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1][1] = 1;\ndp[1][2] = 0;\ndp[2][1] = 0;\ndp[2][2] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in 3..=n {\ndp[i][1] = dp[i - 1][2];\ndp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2];\n}\ndp[n][1] + dp[n][2]\n}\n</code></pre> <p>\u5728\u4e0a\u9762\u7684\u6848\u4f8b\u4e2d\uff0c\u7531\u4e8e\u4ec5\u9700\u591a\u8003\u8651\u524d\u9762\u4e00\u4e2a\u72b6\u6001\uff0c\u6211\u4eec\u4ecd\u7136\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u6269\u5c55\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\uff0c\u4f7f\u5f97\u95ee\u9898\u6062\u590d\u65e0\u540e\u6548\u6027\u3002\u7136\u800c\uff0c\u8bb8\u591a\u95ee\u9898\u5177\u6709\u975e\u5e38\u4e25\u91cd\u7684\u201c\u6709\u540e\u6548\u6027\u201d\uff0c\u4f8b\u5982\uff1a</p> <p>\u722c\u697c\u68af\u4e0e\u969c\u788d\u751f\u6210</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u5171\u6709 \\(n\\) \u9636\u7684\u697c\u68af\uff0c\u4f60\u6bcf\u6b65\u53ef\u4ee5\u4e0a \\(1\\) \u9636\u6216\u8005 \\(2\\) \u9636\u3002\u89c4\u5b9a\u5f53\u722c\u5230\u7b2c \\(i\\) \u9636\u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u81ea\u52a8\u4f1a\u7ed9\u7b2c \\(2i\\) \u9636\u4e0a\u653e\u4e0a\u969c\u788d\u7269\uff0c\u4e4b\u540e\u6240\u6709\u8f6e\u90fd\u4e0d\u5141\u8bb8\u8df3\u5230\u7b2c \\(2i\\) \u9636\u4e0a\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u524d\u4e24\u8f6e\u5206\u522b\u8df3\u5230\u4e86\u7b2c \\(2, 3\\) \u9636\u4e0a\uff0c\u5219\u4e4b\u540e\u5c31\u4e0d\u80fd\u8df3\u5230\u7b2c \\(4, 6\\) \u9636\u4e0a\u3002\u8bf7\u95ee\u6709\u591a\u5c11\u79cd\u65b9\u6848\u53ef\u4ee5\u722c\u5230\u697c\u9876\u3002</p> <p>\u5728\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u4e0b\u6b21\u8df3\u8dc3\u4f9d\u8d56\u4e8e\u8fc7\u53bb\u6240\u6709\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u56e0\u4e3a\u6bcf\u4e00\u6b21\u8df3\u8dc3\u90fd\u4f1a\u5728\u66f4\u9ad8\u7684\u9636\u68af\u4e0a\u8bbe\u7f6e\u969c\u788d\uff0c\u5e76\u5f71\u54cd\u672a\u6765\u7684\u8df3\u8dc3\u3002\u5bf9\u4e8e\u8fd9\u7c7b\u95ee\u9898\uff0c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u5f80\u5f80\u96be\u4ee5\u89e3\u51b3\u3002</p> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u8bb8\u591a\u590d\u6742\u7684\u7ec4\u5408\u4f18\u5316\u95ee\u9898\uff08\u4f8b\u5982\u65c5\u884c\u5546\u95ee\u9898\uff09\u90fd\u4e0d\u6ee1\u8db3\u65e0\u540e\u6548\u6027\u3002\u5bf9\u4e8e\u8fd9\u7c7b\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u9009\u62e9\u4f7f\u7528\u5176\u4ed6\u65b9\u6cd5\uff0c\u4f8b\u5982\u542f\u53d1\u5f0f\u641c\u7d22\u3001\u9057\u4f20\u7b97\u6cd5\u3001\u5f3a\u5316\u5b66\u4e60\u7b49\uff0c\u4ece\u800c\u5728\u6709\u9650\u65f6\u95f4\u5185\u5f97\u5230\u53ef\u7528\u7684\u5c40\u90e8\u6700\u4f18\u89e3\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/","title":"14.3 \u00a0 \u52a8\u6001\u89c4\u5212\u89e3\u9898\u601d\u8def","text":"<p>\u4e0a\u4e24\u8282\u4ecb\u7ecd\u4e86\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u7684\u4e3b\u8981\u7279\u5f81\uff0c\u63a5\u4e0b\u6765\u6211\u4eec\u4e00\u8d77\u63a2\u7a76\u4e24\u4e2a\u66f4\u52a0\u5b9e\u7528\u7684\u95ee\u9898\uff1a</p> <ol> <li>\u5982\u4f55\u5224\u65ad\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\u662f\u4e0d\u662f\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\uff1f</li> <li>\u6c42\u89e3\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u8be5\u4ece\u4f55\u5904\u5165\u624b\uff0c\u5b8c\u6574\u6b65\u9aa4\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f</li> </ol>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/#1431","title":"14.3.1 \u00a0 \u95ee\u9898\u5224\u65ad","text":"<p>\u603b\u7684\u6765\u8bf4\uff0c\u5982\u679c\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\u5305\u542b\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u3001\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff0c\u5e76\u6ee1\u8db3\u65e0\u540e\u6548\u6027\uff0c\u90a3\u4e48\u5b83\u901a\u5e38\u5c31\u9002\u5408\u7528\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u6c42\u89e3\u3002\u7136\u800c\uff0c\u6211\u4eec\u5f88\u96be\u4ece\u95ee\u9898\u63cf\u8ff0\u4e0a\u76f4\u63a5\u63d0\u53d6\u51fa\u8fd9\u4e9b\u7279\u6027\u3002\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u653e\u5bbd\u6761\u4ef6\uff0c\u5148\u89c2\u5bdf\u95ee\u9898\u662f\u5426\u9002\u5408\u4f7f\u7528\u56de\u6eaf\uff08\u7a77\u4e3e\uff09\u89e3\u51b3\u3002</p> <p>\u9002\u5408\u7528\u56de\u6eaf\u89e3\u51b3\u7684\u95ee\u9898\u901a\u5e38\u6ee1\u8db3\u201c\u51b3\u7b56\u6811\u6a21\u578b\u201d\uff0c\u8fd9\u79cd\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u6811\u5f62\u7ed3\u6784\u6765\u63cf\u8ff0\uff0c\u5176\u4e2d\u6bcf\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u51b3\u7b56\uff0c\u6bcf\u4e00\u6761\u8def\u5f84\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u51b3\u7b56\u5e8f\u5217\u3002</p> <p>\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u5982\u679c\u95ee\u9898\u5305\u542b\u660e\u786e\u7684\u51b3\u7b56\u6982\u5ff5\uff0c\u5e76\u4e14\u89e3\u662f\u901a\u8fc7\u4e00\u7cfb\u5217\u51b3\u7b56\u4ea7\u751f\u7684\uff0c\u90a3\u4e48\u5b83\u5c31\u6ee1\u8db3\u51b3\u7b56\u6811\u6a21\u578b\uff0c\u901a\u5e38\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u56de\u6eaf\u6765\u89e3\u51b3\u3002</p> <p>\u5728\u6b64\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u8fd8\u6709\u4e00\u4e9b\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u7684\u201c\u52a0\u5206\u9879\u201d\uff0c\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u95ee\u9898\u5305\u542b\u6700\u5927\uff08\u5c0f\uff09\u6216\u6700\u591a\uff08\u5c11\uff09\u7b49\u6700\u4f18\u5316\u63cf\u8ff0\u3002</li> <li>\u95ee\u9898\u7684\u72b6\u6001\u80fd\u591f\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\u3001\u591a\u7ef4\u77e9\u9635\u6216\u6811\u6765\u8868\u793a\uff0c\u5e76\u4e14\u4e00\u4e2a\u72b6\u6001\u4e0e\u5176\u5468\u56f4\u7684\u72b6\u6001\u5b58\u5728\u9012\u63a8\u5173\u7cfb\u3002</li> </ul> <p>\u800c\u76f8\u5e94\u7684\u201c\u51cf\u5206\u9879\u201d\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u95ee\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u627e\u51fa\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\uff0c\u800c\u4e0d\u662f\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> <li>\u95ee\u9898\u63cf\u8ff0\u4e2d\u6709\u660e\u663e\u7684\u6392\u5217\u7ec4\u5408\u7684\u7279\u5f81\uff0c\u9700\u8981\u8fd4\u56de\u5177\u4f53\u7684\u591a\u4e2a\u65b9\u6848\u3002</li> </ul> <p>\u5982\u679c\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\u6ee1\u8db3\u51b3\u7b56\u6811\u6a21\u578b\uff0c\u5e76\u5177\u6709\u8f83\u4e3a\u660e\u663e\u7684\u201c\u52a0\u5206\u9879\u201c\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u53ef\u4ee5\u5047\u8bbe\u5b83\u662f\u4e00\u4e2a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\uff0c\u5e76\u5728\u6c42\u89e3\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u9a8c\u8bc1\u5b83\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/#1432","title":"14.3.2 \u00a0 \u95ee\u9898\u6c42\u89e3\u6b65\u9aa4","text":"<p>\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u7684\u89e3\u9898\u6d41\u7a0b\u4f1a\u56e0\u95ee\u9898\u7684\u6027\u8d28\u548c\u96be\u5ea6\u800c\u6709\u6240\u4e0d\u540c\uff0c\u4f46\u901a\u5e38\u9075\u5faa\u4ee5\u4e0b\u6b65\u9aa4\uff1a\u63cf\u8ff0\u51b3\u7b56\uff0c\u5b9a\u4e49\u72b6\u6001\uff0c\u5efa\u7acb \\(dp\\) \u8868\uff0c\u63a8\u5bfc\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\uff0c\u786e\u5b9a\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u7b49\u3002</p> <p>\u4e3a\u4e86\u66f4\u5f62\u8c61\u5730\u5c55\u793a\u89e3\u9898\u6b65\u9aa4\uff0c\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u7ecf\u5178\u95ee\u9898\u300c\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u300d\u6765\u4e3e\u4f8b\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a \\(n \\times m\\) \u7684\u4e8c\u7ef4\u7f51\u683c <code>grid</code> \uff0c\u7f51\u683c\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5355\u5143\u683c\u5305\u542b\u4e00\u4e2a\u975e\u8d1f\u6574\u6570\uff0c\u8868\u793a\u8be5\u5355\u5143\u683c\u7684\u4ee3\u4ef7\u3002\u673a\u5668\u4eba\u4ee5\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\u4e3a\u8d77\u59cb\u70b9\uff0c\u6bcf\u6b21\u53ea\u80fd\u5411\u4e0b\u6216\u8005\u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u6b65\uff0c\u76f4\u81f3\u5230\u8fbe\u53f3\u4e0b\u89d2\u5355\u5143\u683c\u3002\u8bf7\u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230\u53f3\u4e0b\u89d2\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u3002</p> <p>\u4f8b\u5982\u4ee5\u4e0b\u793a\u4f8b\u6570\u636e\uff0c\u7ed9\u5b9a\u7f51\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u4e3a \\(13\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u7b2c\u4e00\u6b65\uff1a\u601d\u8003\u6bcf\u8f6e\u7684\u51b3\u7b56\uff0c\u5b9a\u4e49\u72b6\u6001\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230 \\(dp\\) \u8868</p> <p>\u672c\u9898\u7684\u6bcf\u4e00\u8f6e\u7684\u51b3\u7b56\u5c31\u662f\u4ece\u5f53\u524d\u683c\u5b50\u5411\u4e0b\u6216\u5411\u53f3\u4e00\u6b65\u3002\u8bbe\u5f53\u524d\u683c\u5b50\u7684\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u4e3a \\([i, j]\\) \uff0c\u5219\u5411\u4e0b\u6216\u5411\u53f3\u8d70\u4e00\u6b65\u540e\uff0c\u7d22\u5f15\u53d8\u4e3a \\([i+1, j]\\) \u6216 \\([i, j+1]\\) \u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u72b6\u6001\u5e94\u5305\u542b\u884c\u7d22\u5f15\u548c\u5217\u7d22\u5f15\u4e24\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u8bb0\u4e3a \\([i, j]\\) \u3002</p> <p>\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \u5bf9\u5e94\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u4e3a\uff1a\u4ece\u8d77\u59cb\u70b9 \\([0, 0]\\) \u8d70\u5230 \\([i, j]\\) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff0c\u89e3\u8bb0\u4e3a \\(dp[i, j]\\) \u3002</p> <p>\u81f3\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u5f97\u5230\u4e86\u4e00\u4e2a\u4e8c\u7ef4 \\(dp\\) \u77e9\u9635\uff0c\u5176\u5c3a\u5bf8\u4e0e\u8f93\u5165\u7f51\u683c \\(grid\\) \u76f8\u540c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\u4e0e dp \u8868 </p> <p>Note</p> <p>\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u548c\u56de\u6eaf\u8fc7\u7a0b\u53ef\u4ee5\u88ab\u63cf\u8ff0\u4e3a\u4e00\u4e2a\u51b3\u7b56\u5e8f\u5217\uff0c\u800c\u72b6\u6001\u7531\u6240\u6709\u51b3\u7b56\u53d8\u91cf\u6784\u6210\u3002\u5b83\u5e94\u5f53\u5305\u542b\u63cf\u8ff0\u89e3\u9898\u8fdb\u5ea6\u7684\u6240\u6709\u53d8\u91cf\uff0c\u5176\u5305\u542b\u4e86\u8db3\u591f\u7684\u4fe1\u606f\uff0c\u80fd\u591f\u7528\u6765\u63a8\u5bfc\u51fa\u4e0b\u4e00\u4e2a\u72b6\u6001\u3002</p> <p>\u6bcf\u4e2a\u72b6\u6001\u90fd\u5bf9\u5e94\u4e00\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u4f1a\u5b9a\u4e49\u4e00\u4e2a \\(dp\\) \u8868\u6765\u5b58\u50a8\u6240\u6709\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u72b6\u6001\u7684\u6bcf\u4e2a\u72ec\u7acb\u53d8\u91cf\u90fd\u662f \\(dp\\) \u8868\u7684\u4e00\u4e2a\u7ef4\u5ea6\u3002\u672c\u8d28\u4e0a\u770b\uff0c\\(dp\\) \u8868\u662f\u72b6\u6001\u548c\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u4e4b\u95f4\u7684\u6620\u5c04\u3002</p> <p>\u7b2c\u4e8c\u6b65\uff1a\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff0c\u8fdb\u800c\u63a8\u5bfc\u51fa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \uff0c\u5b83\u53ea\u80fd\u4ece\u4e0a\u8fb9\u683c\u5b50 \\([i-1, j]\\) \u548c\u5de6\u8fb9\u683c\u5b50 \\([i, j-1]\\) \u8f6c\u79fb\u800c\u6765\u3002\u56e0\u6b64\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u4e3a\uff1a\u5230\u8fbe \\([i, j]\\) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u7531 \\([i, j-1]\\) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u4e0e \\([i-1, j]\\) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff0c\u8fd9\u4e24\u8005\u8f83\u5c0f\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\u51b3\u5b9a\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u5206\u6790\uff0c\u53ef\u63a8\u51fa\u4ee5\u4e0b\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\uff1a</p> \\[ dp[i, j] = \\min(dp[i-1, j], dp[i, j-1]) + grid[i, j] \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u4e0e\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b </p> <p>Note</p> <p>\u6839\u636e\u5b9a\u4e49\u597d\u7684 \\(dp\\) \u8868\uff0c\u601d\u8003\u539f\u95ee\u9898\u548c\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u5173\u7cfb\uff0c\u627e\u51fa\u901a\u8fc7\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u6765\u6784\u9020\u539f\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5373\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u3002</p> <p>\u4e00\u65e6\u6211\u4eec\u627e\u5230\u4e86\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u5b83\u6765\u6784\u5efa\u51fa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u3002</p> <p>\u7b2c\u4e09\u6b65\uff1a\u786e\u5b9a\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u548c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u987a\u5e8f</p> <p>\u5728\u672c\u9898\u4e2d\uff0c\u5904\u5728\u9996\u884c\u7684\u72b6\u6001\u53ea\u80fd\u5411\u53f3\u8f6c\u79fb\uff0c\u9996\u5217\u72b6\u6001\u53ea\u80fd\u5411\u4e0b\u8f6c\u79fb\uff0c\u56e0\u6b64\u9996\u884c \\(i = 0\\) \u548c\u9996\u5217 \\(j = 0\\) \u662f\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u3002</p> <p>\u6bcf\u4e2a\u683c\u5b50\u662f\u7531\u5176\u5de6\u65b9\u683c\u5b50\u548c\u4e0a\u65b9\u683c\u5b50\u8f6c\u79fb\u800c\u6765\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u91c7\u7528\u5faa\u73af\u6765\u904d\u5386\u77e9\u9635\uff0c\u5916\u5faa\u73af\u904d\u5386\u5404\u884c\u3001\u5185\u5faa\u73af\u904d\u5386\u5404\u5217\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u4e0e\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u987a\u5e8f </p> <p>Note</p> <p>\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u5728\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4e2d\u7528\u4e8e\u521d\u59cb\u5316 \\(dp\\) \u8868\uff0c\u5728\u641c\u7d22\u4e2d\u7528\u4e8e\u526a\u679d\u3002</p> <p>\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u987a\u5e8f\u7684\u6838\u5fc3\u662f\u8981\u4fdd\u8bc1\u5728\u8ba1\u7b97\u5f53\u524d\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u65f6\uff0c\u6240\u6709\u5b83\u4f9d\u8d56\u7684\u66f4\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u90fd\u5df2\u7ecf\u88ab\u6b63\u786e\u5730\u8ba1\u7b97\u51fa\u6765\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u5206\u6790\uff0c\u6211\u4eec\u5df2\u7ecf\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u5199\u51fa\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4ee3\u7801\u3002\u7136\u800c\u5b50\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u662f\u4e00\u79cd\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u7684\u601d\u60f3\uff0c\u56e0\u6b64\u6309\u7167\u201c\u66b4\u529b\u641c\u7d22 \\(\\rightarrow\\) \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 \\(\\rightarrow\\) \u52a8\u6001\u89c4\u5212\u201d\u7684\u987a\u5e8f\u5b9e\u73b0\u66f4\u52a0\u7b26\u5408\u601d\u7ef4\u4e60\u60ef\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/#_1","title":"\u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22","text":"<p>\u4ece\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \u5f00\u59cb\u641c\u7d22\uff0c\u4e0d\u65ad\u5206\u89e3\u4e3a\u66f4\u5c0f\u7684\u72b6\u6001 \\([i-1, j]\\) \u548c \\([i, j-1]\\) \uff0c\u5305\u62ec\u4ee5\u4e0b\u9012\u5f52\u8981\u7d20\uff1a</p> <ul> <li>\u9012\u5f52\u53c2\u6570\uff1a\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \u3002</li> <li>\u8fd4\u56de\u503c\uff1a\u4ece \\([0, 0]\\) \u5230 \\([i, j]\\) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c \\(dp[i, j]\\) \u3002</li> <li>\u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\uff1a\u5f53 \\(i = 0\\) \u4e14 \\(j = 0\\) \u65f6\uff0c\u8fd4\u56de\u4ee3\u4ef7 \\(grid[0, 0]\\) \u3002</li> <li>\u526a\u679d\uff1a\u5f53 \\(i &lt; 0\\) \u65f6\u6216 \\(j &lt; 0\\) \u65f6\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u6b64\u65f6\u8fd4\u56de\u4ee3\u4ef7 \\(+\\infty\\) \uff0c\u4ee3\u8868\u4e0d\u53ef\u884c\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust min_path_sum.java<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFS(int[][] grid, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\nreturn Integer.MAX_VALUE;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFS(grid, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFS(grid, i, j - 1);\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn Math.min(left, up) + grid[i][j];\n}\n</code></pre> min_path_sum.cpp<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFS(vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;grid, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\nreturn INT_MAX;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFS(grid, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFS(grid, i, j - 1);\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn min(left, up) != INT_MAX ? min(left, up) + grid[i][j] : INT_MAX;\n}\n</code></pre> min_path_sum.py<pre><code>def min_path_sum_dfs(grid: list[list[int]], i: int, j: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22\"\"\"\n# \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0 and j == 0:\nreturn grid[0][0]\n# \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 or j &lt; 0:\nreturn inf\n# \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nleft = min_path_sum_dfs(grid, i - 1, j)\nup = min_path_sum_dfs(grid, i, j - 1)\n# \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn min(left, up) + grid[i][j]\n</code></pre> min_path_sum.go<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nfunc minPathSumDFS(grid [][]int, i, j int) int {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0 &amp;&amp; j == 0 {\nreturn grid[0][0]\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 {\nreturn math.MaxInt\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nleft := minPathSumDFS(grid, i-1, j)\nup := minPathSumDFS(grid, i, j-1)\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn int(math.Min(float64(left), float64(up))) + grid[i][j]\n}\n</code></pre> min_path_sum.js<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDFS}\n</code></pre> min_path_sum.ts<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDFS}\n</code></pre> min_path_sum.c<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDFS}\n</code></pre> min_path_sum.cs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFS(int[][] grid, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0){\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\nreturn int.MaxValue;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFS(grid, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFS(grid, i, j - 1);\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn Math.Min(left, up) + grid[i][j];\n}\n</code></pre> min_path_sum.swift<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nfunc minPathSumDFS(grid: [[Int]], i: Int, j: Int) -&gt; Int {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0, j == 0 {\nreturn grid[0][0]\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 {\nreturn .max\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nlet left = minPathSumDFS(grid: grid, i: i - 1, j: j)\nlet up = minPathSumDFS(grid: grid, i: i, j: j - 1)\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn min(left, up) + grid[i][j]\n}\n</code></pre> min_path_sum.zig<pre><code>// \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22\nfn minPathSumDFS(grid: anytype, i: i32, j: i32) i32 {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 and j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 or j &lt; 0) {\nreturn std.math.maxInt(i32);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nvar left = minPathSumDFS(grid, i - 1, j);\nvar up = minPathSumDFS(grid, i, j - 1);\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn @min(left, up) + grid[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))];\n}\n</code></pre> min_path_sum.dart<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFS(List&lt;List&lt;int&gt;&gt; grid, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\n// \u5728 Dart \u4e2d\uff0cint \u7c7b\u578b\u662f\u56fa\u5b9a\u8303\u56f4\u7684\u6574\u6570\uff0c\u4e0d\u5b58\u5728\u8868\u793a\u201c\u65e0\u7a77\u5927\u201d\u7684\u503c\nreturn BigInt.from(2).pow(31).toInt();\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFS(grid, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFS(grid, i, j - 1);\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nreturn min(left, up) + grid[i][j];\n}\n</code></pre> min_path_sum.rs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nfn min_path_sum_dfs(grid: &amp;Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;, i: i32, j: i32) -&gt; i32 {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0 &amp;&amp; j == 0 {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 {\nreturn i32::MAX;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nlet left = min_path_sum_dfs(grid, i - 1, j);\nlet up = min_path_sum_dfs(grid, i, j - 1);\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nstd::cmp::min(left, up) + grid[i as usize][j as usize]\n}\n</code></pre> <p>\u4e0b\u56fe\u7ed9\u51fa\u4e86\u4ee5 \\(dp[2, 1]\\) \u4e3a\u6839\u8282\u70b9\u7684\u9012\u5f52\u6811\uff0c\u5176\u4e2d\u5305\u542b\u4e00\u4e9b\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u5176\u6570\u91cf\u4f1a\u968f\u7740\u7f51\u683c <code>grid</code> \u7684\u5c3a\u5bf8\u53d8\u5927\u800c\u6025\u5267\u589e\u591a\u3002</p> <p>\u672c\u8d28\u4e0a\u770b\uff0c\u9020\u6210\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u539f\u56e0\u4e3a\uff1a\u5b58\u5728\u591a\u6761\u8def\u5f84\u53ef\u4ee5\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230\u8fbe\u67d0\u4e00\u5355\u5143\u683c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u9012\u5f52\u6811 </p> <p>\u6bcf\u4e2a\u72b6\u6001\u90fd\u6709\u5411\u4e0b\u548c\u5411\u53f3\u4e24\u79cd\u9009\u62e9\uff0c\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u8d70\u5230\u53f3\u4e0b\u89d2\u603b\u5171\u9700\u8981 \\(m + n - 2\\) \u6b65\uff0c\u6240\u4ee5\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(2^{m + n})\\) \u3002\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u8fd9\u79cd\u8ba1\u7b97\u65b9\u5f0f\u672a\u8003\u8651\u4e34\u8fd1\u7f51\u683c\u8fb9\u754c\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u5f53\u5230\u8fbe\u7f51\u7edc\u8fb9\u754c\u65f6\u53ea\u5269\u4e0b\u4e00\u79cd\u9009\u62e9\u3002\u56e0\u6b64\u5b9e\u9645\u7684\u8def\u5f84\u6570\u91cf\u4f1a\u5c11\u4e00\u4e9b\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/#_2","title":"\u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22","text":"<p>\u6211\u4eec\u5f15\u5165\u4e00\u4e2a\u548c\u7f51\u683c <code>grid</code> \u76f8\u540c\u5c3a\u5bf8\u7684\u8bb0\u5fc6\u5217\u8868 <code>mem</code> \uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5404\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u5e76\u5c06\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u8fdb\u884c\u526a\u679d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust min_path_sum.java<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFSMem(int[][] grid, int[][] mem, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\nreturn Integer.MAX_VALUE;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][j] != -1) {\nreturn mem[i][j];\n}\n// \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFSMem(grid, mem, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j - 1);\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i][j] = Math.min(left, up) + grid[i][j];\nreturn mem[i][j];\n}\n</code></pre> min_path_sum.cpp<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFSMem(vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;grid, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;mem, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\nreturn INT_MAX;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][j] != -1) {\nreturn mem[i][j];\n}\n// \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFSMem(grid, mem, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j - 1);\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i][j] = min(left, up) != INT_MAX ? min(left, up) + grid[i][j] : INT_MAX;\nreturn mem[i][j];\n}\n</code></pre> min_path_sum.py<pre><code>def min_path_sum_dfs_mem(\ngrid: list[list[int]], mem: list[list[int]], i: int, j: int\n) -&gt; int:\n\"\"\"\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\"\"\"\n# \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0 and j == 0:\nreturn grid[0][0]\n# \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 or j &lt; 0:\nreturn inf\n# \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i][j] != -1:\nreturn mem[i][j]\n# \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nleft = min_path_sum_dfs_mem(grid, mem, i - 1, j)\nup = min_path_sum_dfs_mem(grid, mem, i, j - 1)\n# \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i][j] = min(left, up) + grid[i][j]\nreturn mem[i][j]\n</code></pre> min_path_sum.go<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc minPathSumDFSMem(grid, mem [][]int, i, j int) int {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0 &amp;&amp; j == 0 {\nreturn grid[0][0]\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 {\nreturn math.MaxInt\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i][j] != -1 {\nreturn mem[i][j]\n}\n// \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nleft := minPathSumDFSMem(grid, mem, i-1, j)\nup := minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j-1)\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i][j] = int(math.Min(float64(left), float64(up))) + grid[i][j]\nreturn mem[i][j]\n}\n</code></pre> min_path_sum.js<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDFSMem}\n</code></pre> min_path_sum.ts<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDFSMem}\n</code></pre> min_path_sum.c<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDFSMem}\n</code></pre> min_path_sum.cs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFSMem(int[][] grid, int[][] mem, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\nreturn int.MaxValue;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][j] != -1) {\nreturn mem[i][j];\n}\n// \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFSMem(grid, mem, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j - 1);\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i][j] = Math.Min(left, up) + grid[i][j];\nreturn mem[i][j];\n}\n</code></pre> min_path_sum.swift<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc minPathSumDFSMem(grid: [[Int]], mem: inout [[Int]], i: Int, j: Int) -&gt; Int {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0, j == 0 {\nreturn grid[0][0]\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 {\nreturn .max\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i][j] != -1 {\nreturn mem[i][j]\n}\n// \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nlet left = minPathSumDFSMem(grid: grid, mem: &amp;mem, i: i - 1, j: j)\nlet up = minPathSumDFSMem(grid: grid, mem: &amp;mem, i: i, j: j - 1)\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i][j] = min(left, up) + grid[i][j]\nreturn mem[i][j]\n}\n</code></pre> min_path_sum.zig<pre><code>// \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\nfn minPathSumDFSMem(grid: anytype, mem: anytype, i: i32, j: i32) i32 {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 and j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 or j &lt; 0) {\nreturn std.math.maxInt(i32);\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))] != -1) {\nreturn mem[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))];\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i-1, j) \u548c (i, j-1) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nvar left = minPathSumDFSMem(grid, mem, i - 1, j);\nvar up = minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j - 1);\n// \u8fd4\u56de\u4ece\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))] = @min(left, up) + grid[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))];\nreturn mem[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))];\n}\n</code></pre> min_path_sum.dart<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint minPathSumDFSMem(List&lt;List&lt;int&gt;&gt; grid, List&lt;List&lt;int&gt;&gt; mem, int i, int j) {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif (i == 0 &amp;&amp; j == 0) {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0) {\n// \u5728 Dart \u4e2d\uff0cint \u7c7b\u578b\u662f\u56fa\u5b9a\u8303\u56f4\u7684\u6574\u6570\uff0c\u4e0d\u5b58\u5728\u8868\u793a\u201c\u65e0\u7a77\u5927\u201d\u7684\u503c\nreturn BigInt.from(2).pow(31).toInt();\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][j] != -1) {\nreturn mem[i][j];\n}\n// \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nint left = minPathSumDFSMem(grid, mem, i - 1, j);\nint up = minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j - 1);\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i][j] = min(left, up) + grid[i][j];\nreturn mem[i][j];\n}\n</code></pre> min_path_sum.rs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfn min_path_sum_dfs_mem(grid: &amp;Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;, mem: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;, i: i32, j: i32) -&gt; i32 {\n// \u82e5\u4e3a\u5de6\u4e0a\u89d2\u5355\u5143\u683c\uff0c\u5219\u7ec8\u6b62\u641c\u7d22\nif i == 0 &amp;&amp; j == 0 {\nreturn grid[0][0];\n}\n// \u82e5\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de +\u221e \u4ee3\u4ef7\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 {\nreturn i32::MAX;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i as usize][j as usize] != -1 {\nreturn mem[i as usize][j as usize];\n}\n// \u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u5355\u5143\u683c\u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nlet left = min_path_sum_dfs_mem(grid, mem, i - 1, j);\nlet up = min_path_sum_dfs_mem(grid, mem, i, j - 1);\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u5de6\u4e0a\u89d2\u5230 (i, j) \u7684\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u4ee3\u4ef7\nmem[i as usize][j as usize] = std::cmp::min(left, up) + grid[i as usize][j as usize];\nmem[i as usize][j as usize]\n}\n</code></pre> <p>\u5f15\u5165\u8bb0\u5fc6\u5316\u540e\uff0c\u6240\u6709\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u53ea\u9700\u8ba1\u7b97\u4e00\u6b21\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53d6\u51b3\u4e8e\u72b6\u6001\u603b\u6570\uff0c\u5373\u7f51\u683c\u5c3a\u5bf8 \\(O(nm)\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\u9012\u5f52\u6811 </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/#_3","title":"\u65b9\u6cd5\u4e09\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212","text":"<p>\u57fa\u4e8e\u8fed\u4ee3\u5b9e\u73b0\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u89e3\u6cd5\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust min_path_sum.java<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDP(int[][] grid) {\nint n = grid.length, m = grid[0].length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[][] dp = new int[n][m];\ndp[0][0] = grid[0][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\ndp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[i][j] = Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[n - 1][m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.cpp<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDP(vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;grid) {\nint n = grid.size(), m = grid[0].size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(n, vector&lt;int&gt;(m));\ndp[0][0] = grid[0][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\ndp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[n - 1][m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.py<pre><code>def min_path_sum_dp(grid: list[list[int]]) -&gt; int:\n\"\"\"\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn, m = len(grid), len(grid[0])\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [[0] * m for _ in range(n)]\ndp[0][0] = grid[0][0]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j in range(1, m):\ndp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor i in range(1, n):\ndp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in range(1, n):\nfor j in range(1, m):\ndp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j]\nreturn dp[n - 1][m - 1]\n</code></pre> min_path_sum.go<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minPathSumDP(grid [][]int) int {\nn, m := len(grid), len(grid[0])\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([][]int, n)\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\ndp[i] = make([]int, m)\n}\ndp[0][0] = grid[0][0]\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j := 1; j &lt; m; j++ {\ndp[0][j] = dp[0][j-1] + grid[0][j]\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor i := 1; i &lt; n; i++ {\ndp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0]\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i := 1; i &lt; n; i++ {\nfor j := 1; j &lt; m; j++ {\ndp[i][j] = int(math.Min(float64(dp[i][j-1]), float64(dp[i-1][j]))) + grid[i][j]\n}\n}\nreturn dp[n-1][m-1]\n}\n</code></pre> min_path_sum.js<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDP}\n</code></pre> min_path_sum.ts<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDP}\n</code></pre> min_path_sum.c<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDP}\n</code></pre> min_path_sum.cs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDP(int[][] grid) {\nint n = grid.Length, m = grid[0].Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[,] dp = new int[n, m];\ndp[0, 0] = grid[0][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[0, j] = dp[0, j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\ndp[i, 0] = dp[i - 1, 0] + grid[i][0];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[i, j] = Math.Min(dp[i, j - 1], dp[i - 1, j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[n - 1, m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.swift<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minPathSumDP(grid: [[Int]]) -&gt; Int {\nlet n = grid.count\nlet m = grid[0].count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: m), count: n)\ndp[0][0] = grid[0][0]\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j in stride(from: 1, to: m, by: 1) {\ndp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j]\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor i in stride(from: 1, to: n, by: 1) {\ndp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0]\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in stride(from: 1, to: n, by: 1) {\nfor j in stride(from: 1, to: m, by: 1) {\ndp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j]\n}\n}\nreturn dp[n - 1][m - 1]\n}\n</code></pre> min_path_sum.zig<pre><code>// \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn minPathSumDP(comptime grid: anytype) i32 {\ncomptime var n = grid.len;\ncomptime var m = grid[0].len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_][m]i32{[_]i32{0} ** m} ** n;\ndp[0][0] = grid[0][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (1..m) |j| {\ndp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor (1..n) |i| {\ndp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (1..n) |i| {\nfor (1..m) |j| {\ndp[i][j] = @min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[n - 1][m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.dart<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDP(List&lt;List&lt;int&gt;&gt; grid) {\nint n = grid.length, m = grid[0].length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; dp = List.generate(n, (i) =&gt; List.filled(m, 0));\ndp[0][0] = grid[0][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\ndp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[n - 1][m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.rs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn min_path_sum_dp(grid: &amp;Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;) -&gt; i32 {\nlet (n, m) = (grid.len(), grid[0].len());\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![vec![0; m]; n];\ndp[0][0] = grid[0][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j in 1..m {\ndp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nfor i in 1..n {\ndp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in 1..n {\nfor j in 1..m {\ndp[i][j] = std::cmp::min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j];\n}\n}\ndp[n - 1][m - 1]\n}\n</code></pre> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u8fc7\u7a0b\uff0c\u5176\u904d\u5386\u4e86\u6574\u4e2a\u7f51\u683c\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(nm)\\) \u3002</p> <p>\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u5927\u5c0f\u4e3a \\(n \\times m\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(nm)\\) \u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt;&lt;12&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline/#_4","title":"\u72b6\u6001\u538b\u7f29","text":"<p>\u7531\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u683c\u5b50\u53ea\u4e0e\u5176\u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u7684\u683c\u5b50\u6709\u5173\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u53ea\u7528\u4e00\u4e2a\u5355\u884c\u6570\u7ec4\u6765\u5b9e\u73b0 \\(dp\\) \u8868\u3002</p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u56e0\u4e3a\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u53ea\u80fd\u8868\u793a\u4e00\u884c\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u6240\u4ee5\u6211\u4eec\u65e0\u6cd5\u63d0\u524d\u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\u72b6\u6001\uff0c\u800c\u662f\u5728\u904d\u5386\u6bcf\u884c\u4e2d\u66f4\u65b0\u5b83\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust min_path_sum.java<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDPComp(int[][] grid) {\nint n = grid.length, m = grid[0].length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[m];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\ndp[0] = grid[0][0];\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = Math.min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.cpp<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDPComp(vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;grid) {\nint n = grid.size(), m = grid[0].size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;int&gt; dp(m);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\ndp[0] = grid[0][0];\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.py<pre><code>def min_path_sum_dp_comp(grid: list[list[int]]) -&gt; int:\n\"\"\"\u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn, m = len(grid), len(grid[0])\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [0] * m\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\ndp[0] = grid[0][0]\nfor j in range(1, m):\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor i in range(1, n):\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j in range(1, m):\ndp[j] = min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j]\nreturn dp[m - 1]\n</code></pre> min_path_sum.go<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minPathSumDPComp(grid [][]int) int {\nn, m := len(grid), len(grid[0])\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([]int, m)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\ndp[0] = grid[0][0]\nfor j := 1; j &lt; m; j++ {\ndp[j] = dp[j-1] + grid[0][j]\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i := 1; i &lt; n; i++ {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0]\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j := 1; j &lt; m; j++ {\ndp[j] = int(math.Min(float64(dp[j-1]), float64(dp[j]))) + grid[i][j]\n}\n}\nreturn dp[m-1]\n}\n</code></pre> min_path_sum.js<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDPComp}\n</code></pre> min_path_sum.ts<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDPComp}\n</code></pre> min_path_sum.c<pre><code>[class]{}-[func]{minPathSumDPComp}\n</code></pre> min_path_sum.cs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDPComp(int[][] grid) {\nint n = grid.Length, m = grid[0].Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[m];\ndp[0] = grid[0][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = Math.Min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.swift<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc minPathSumDPComp(grid: [[Int]]) -&gt; Int {\nlet n = grid.count\nlet m = grid[0].count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: 0, count: m)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\ndp[0] = grid[0][0]\nfor j in stride(from: 1, to: m, by: 1) {\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j]\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor i in stride(from: 1, to: n, by: 1) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0]\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j in stride(from: 1, to: m, by: 1) {\ndp[j] = min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j]\n}\n}\nreturn dp[m - 1]\n}\n</code></pre> min_path_sum.zig<pre><code>// \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn minPathSumDPComp(comptime grid: anytype) i32 {\ncomptime var n = grid.len;\ncomptime var m = grid[0].len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_]i32{0} ** m;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\ndp[0] = grid[0][0];\nfor (1..m) |j| {\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (1..n) |i| {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0];\nfor (1..m) |j| {\ndp[j] = @min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.dart<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint minPathSumDPComp(List&lt;List&lt;int&gt;&gt; grid) {\nint n = grid.length, m = grid[0].length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(m, 0);\ndp[0] = grid[0][0];\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt; n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt; m; j++) {\ndp[j] = min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];\n}\n}\nreturn dp[m - 1];\n}\n</code></pre> min_path_sum.rs<pre><code>/* \u6700\u5c0f\u8def\u5f84\u548c\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn min_path_sum_dp_comp(grid: &amp;Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;) -&gt; i32 {\nlet (n, m) = (grid.len(), grid[0].len());\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![0; m];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\ndp[0] = grid[0][0];\nfor j in 1..m {\ndp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor i in 1..n {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\ndp[0] = dp[0] + grid[i][0];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j in 1..m {\ndp[j] = std::cmp::min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];\n}\n}\ndp[m - 1]\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/edit_distance_problem/","title":"14.6 \u00a0 \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u95ee\u9898","text":"<p>\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff0c\u4e5f\u88ab\u79f0\u4e3a Levenshtein \u8ddd\u79bb\uff0c\u6307\u4e24\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u4e4b\u95f4\u4e92\u76f8\u8f6c\u6362\u7684\u6700\u5c0f\u4fee\u6539\u6b21\u6570\uff0c\u901a\u5e38\u7528\u4e8e\u5728\u4fe1\u606f\u68c0\u7d22\u548c\u81ea\u7136\u8bed\u8a00\u5904\u7406\u4e2d\u5ea6\u91cf\u4e24\u4e2a\u5e8f\u5217\u7684\u76f8\u4f3c\u5ea6\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u8f93\u5165\u4e24\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32 \\(s\\) \u548c \\(t\\) \uff0c\u8fd4\u56de\u5c06 \\(s\\) \u8f6c\u6362\u4e3a \\(t\\) \u6240\u9700\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\u3002</p> <p>\u4f60\u53ef\u4ee5\u5728\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u4e2d\u8fdb\u884c\u4e09\u79cd\u7f16\u8f91\u64cd\u4f5c\uff1a\u63d2\u5165\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u3001\u5220\u9664\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u3001\u66ff\u6362\u5b57\u7b26\u4e3a\u4efb\u610f\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5c06 <code>kitten</code> \u8f6c\u6362\u4e3a <code>sitting</code> \u9700\u8981\u7f16\u8f91 3 \u6b65\uff0c\u5305\u62ec 2 \u6b21\u66ff\u6362\u64cd\u4f5c\u4e0e 1 \u6b21\u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c\uff1b\u5c06 <code>hello</code> \u8f6c\u6362\u4e3a <code>algo</code> \u9700\u8981 3 \u6b65\uff0c\u5305\u62ec 2 \u6b21\u66ff\u6362\u64cd\u4f5c\u548c 1 \u6b21\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u95ee\u9898\u53ef\u4ee5\u5f88\u81ea\u7136\u5730\u7528\u51b3\u7b56\u6811\u6a21\u578b\u6765\u89e3\u91ca\u3002\u5b57\u7b26\u4e32\u5bf9\u5e94\u6811\u8282\u70b9\uff0c\u4e00\u8f6e\u51b3\u7b56\uff08\u4e00\u6b21\u7f16\u8f91\u64cd\u4f5c\uff09\u5bf9\u5e94\u6811\u7684\u4e00\u6761\u8fb9\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5728\u4e0d\u9650\u5236\u64cd\u4f5c\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u90fd\u53ef\u4ee5\u6d3e\u751f\u51fa\u8bb8\u591a\u6761\u8fb9\uff0c\u6bcf\u6761\u8fb9\u5bf9\u5e94\u4e00\u79cd\u64cd\u4f5c\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u4ece <code>hello</code> \u8f6c\u6362\u5230 <code>algo</code> \u6709\u8bb8\u591a\u79cd\u53ef\u80fd\u7684\u8def\u5f84\u3002</p> <p>\u4ece\u51b3\u7b56\u6811\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u672c\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u6c42\u89e3\u8282\u70b9 <code>hello</code> \u548c\u8282\u70b9 <code>algo</code> \u4e4b\u95f4\u7684\u6700\u77ed\u8def\u5f84\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u51b3\u7b56\u6811\u6a21\u578b\u8868\u793a\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u95ee\u9898 </p> <p>\u7b2c\u4e00\u6b65\uff1a\u601d\u8003\u6bcf\u8f6e\u7684\u51b3\u7b56\uff0c\u5b9a\u4e49\u72b6\u6001\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230 \\(dp\\) \u8868</p> <p>\u6bcf\u4e00\u8f6e\u7684\u51b3\u7b56\u662f\u5bf9\u5b57\u7b26\u4e32 \\(s\\) \u8fdb\u884c\u4e00\u6b21\u7f16\u8f91\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u5728\u7f16\u8f91\u64cd\u4f5c\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u95ee\u9898\u7684\u89c4\u6a21\u9010\u6e10\u7f29\u5c0f\uff0c\u8fd9\u6837\u624d\u80fd\u6784\u5efa\u5b50\u95ee\u9898\u3002\u8bbe\u5b57\u7b26\u4e32 \\(s\\) \u548c \\(t\\) \u7684\u957f\u5ea6\u5206\u522b\u4e3a \\(n\\) \u548c \\(m\\) \uff0c\u6211\u4eec\u5148\u8003\u8651\u4e24\u5b57\u7b26\u4e32\u5c3e\u90e8\u7684\u5b57\u7b26 \\(s[n-1]\\) \u548c \\(t[m-1]\\) \uff1a</p> <ul> <li>\u82e5 \\(s[n-1]\\) \u548c \\(t[m-1]\\) \u76f8\u540c\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u8df3\u8fc7\u5b83\u4eec\uff0c\u76f4\u63a5\u8003\u8651 \\(s[n-2]\\) \u548c \\(t[m-2]\\) \u3002</li> <li>\u82e5 \\(s[n-1]\\) \u548c \\(t[m-1]\\) \u4e0d\u540c\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5bf9 \\(s\\) \u8fdb\u884c\u4e00\u6b21\u7f16\u8f91\uff08\u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\uff09\uff0c\u4f7f\u5f97\u4e24\u5b57\u7b26\u4e32\u5c3e\u90e8\u7684\u5b57\u7b26\u76f8\u540c\uff0c\u4ece\u800c\u53ef\u4ee5\u8df3\u8fc7\u5b83\u4eec\uff0c\u8003\u8651\u89c4\u6a21\u66f4\u5c0f\u7684\u95ee\u9898\u3002</li> </ul> <p>\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u6211\u4eec\u5728\u5b57\u7b26\u4e32 \\(s\\) \u4e2d\u8fdb\u884c\u7684\u6bcf\u4e00\u8f6e\u51b3\u7b56\uff08\u7f16\u8f91\u64cd\u4f5c\uff09\uff0c\u90fd\u4f1a\u4f7f\u5f97 \\(s\\) \u548c \\(t\\) \u4e2d\u5269\u4f59\u7684\u5f85\u5339\u914d\u5b57\u7b26\u53d1\u751f\u53d8\u5316\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u72b6\u6001\u4e3a\u5f53\u524d\u5728 \\(s\\) , \\(t\\) \u4e2d\u8003\u8651\u7684\u7b2c \\(i\\) , \\(j\\) \u4e2a\u5b57\u7b26\uff0c\u8bb0\u4e3a \\([i, j]\\) \u3002</p> <p>\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \u5bf9\u5e94\u7684\u5b50\u95ee\u9898\uff1a\u5c06 \\(s\\) \u7684\u524d \\(i\\) \u4e2a\u5b57\u7b26\u66f4\u6539\u4e3a \\(t\\) \u7684\u524d \\(j\\) \u4e2a\u5b57\u7b26\u6240\u9700\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\u3002</p> <p>\u81f3\u6b64\uff0c\u5f97\u5230\u4e00\u4e2a\u5c3a\u5bf8\u4e3a \\((i+1) \\times (j+1)\\) \u7684\u4e8c\u7ef4 \\(dp\\) \u8868\u3002</p> <p>\u7b2c\u4e8c\u6b65\uff1a\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff0c\u8fdb\u800c\u63a8\u5bfc\u51fa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b</p> <p>\u8003\u8651\u5b50\u95ee\u9898 \\(dp[i, j]\\) \uff0c\u5176\u5bf9\u5e94\u7684\u4e24\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u5c3e\u90e8\u5b57\u7b26\u4e3a \\(s[i-1]\\) \u548c \\(t[j-1]\\) \uff0c\u53ef\u6839\u636e\u4e0d\u540c\u7f16\u8f91\u64cd\u4f5c\u5206\u4e3a\u4e09\u79cd\u60c5\u51b5\uff1a</p> <ol> <li>\u5728 \\(s[i-1]\\) \u4e4b\u540e\u6dfb\u52a0 \\(t[j-1]\\) \uff0c\u5219\u5269\u4f59\u5b50\u95ee\u9898 \\(dp[i, j-1]\\) \u3002</li> <li>\u5220\u9664 \\(s[i-1]\\) \uff0c\u5219\u5269\u4f59\u5b50\u95ee\u9898 \\(dp[i-1, j]\\) \u3002</li> <li>\u5c06 \\(s[i-1]\\) \u66ff\u6362\u4e3a \\(t[j-1]\\) \uff0c\u5219\u5269\u4f59\u5b50\u95ee\u9898 \\(dp[i-1, j-1]\\) \u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb </p> <p>\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u5206\u6790\uff0c\u53ef\u5f97\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff1a\\(dp[i, j]\\) \u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\u7b49\u4e8e \\(dp[i, j-1]\\) , \\(dp[i-1, j]\\) , \\(dp[i-1, j-1]\\) \u4e09\u8005\u4e2d\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\uff0c\u518d\u52a0\u4e0a\u672c\u6b21\u7684\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 \\(1\\) \u3002\u5bf9\u5e94\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u4e3a\uff1a</p> \\[ dp[i, j] = \\min(dp[i, j-1], dp[i-1, j], dp[i-1, j-1]) + 1 \\] <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u5f53 \\(s[i-1]\\) \u548c \\(t[j-1]\\) \u76f8\u540c\u65f6\uff0c\u65e0\u9700\u7f16\u8f91\u5f53\u524d\u5b57\u7b26\uff0c\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u4e3a\uff1a</p> \\[ dp[i, j] = dp[i-1, j-1] \\] <p>\u7b2c\u4e09\u6b65\uff1a\u786e\u5b9a\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u548c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u987a\u5e8f</p> <p>\u5f53\u4e24\u5b57\u7b26\u4e32\u90fd\u4e3a\u7a7a\u65f6\uff0c\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\u4e3a \\(0\\) \uff0c\u5373 \\(dp[0, 0] = 0\\) \u3002\u5f53 \\(s\\) \u4e3a\u7a7a\u4f46 \\(t\\) \u4e0d\u4e3a\u7a7a\u65f6\uff0c\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\u7b49\u4e8e \\(t\\) \u7684\u957f\u5ea6\uff0c\u5373\u9996\u884c \\(dp[0, j] = j\\) \u3002\u5f53 \\(s\\) \u4e0d\u4e3a\u7a7a\u4f46 \\(t\\) \u4e3a\u7a7a\u65f6\uff0c\u7b49\u4e8e \\(s\\) \u7684\u957f\u5ea6\uff0c\u5373\u9996\u5217 \\(dp[i, 0] = i\\) \u3002</p> <p>\u89c2\u5bdf\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\uff0c\u89e3 \\(dp[i, j]\\) \u4f9d\u8d56\u5de6\u65b9\u3001\u4e0a\u65b9\u3001\u5de6\u4e0a\u65b9\u7684\u89e3\uff0c\u56e0\u6b64\u901a\u8fc7\u4e24\u5c42\u5faa\u73af\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u6574\u4e2a \\(dp\\) \u8868\u5373\u53ef\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/edit_distance_problem/#_1","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust edit_distance.java<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDP(String s, String t) {\nint n = s.length(), m = t.length();\nint[][] dp = new int[n + 1][m + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][0] = i;\n}\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[0][j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nif (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;\n}\n}\n}\nreturn dp[n][m];\n}\n</code></pre> edit_distance.cpp<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDP(string s, string t) {\nint n = s.length(), m = t.length();\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(n + 1, vector&lt;int&gt;(m + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][0] = i;\n}\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[0][j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = min(min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;\n}\n}\n}\nreturn dp[n][m];\n}\n</code></pre> edit_distance.py<pre><code>def edit_distance_dp(s: str, t: str) -&gt; int:\n\"\"\"\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn, m = len(s), len(t)\ndp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor i in range(1, n + 1):\ndp[i][0] = i\nfor j in range(1, m + 1):\ndp[0][j] = j\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in range(1, n + 1):\nfor j in range(1, m + 1):\nif s[i - 1] == t[j - 1]:\n# \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]\nelse:\n# \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1\nreturn dp[n][m]\n</code></pre> edit_distance.go<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc editDistanceDP(s string, t string) int {\nn := len(s)\nm := len(t)\ndp := make([][]int, n+1)\nfor i := 0; i &lt;= n; i++ {\ndp[i] = make([]int, m+1)\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\ndp[i][0] = i\n}\nfor j := 1; j &lt;= m; j++ {\ndp[0][j] = j\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\nfor j := 1; j &lt;= m; j++ {\nif s[i-1] == t[j-1] {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i-1][j-1]\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = MinInt(MinInt(dp[i][j-1], dp[i-1][j]), dp[i-1][j-1]) + 1\n}\n}\n}\nreturn dp[n][m]\n}\n</code></pre> edit_distance.js<pre><code>[class]{}-[func]{editDistanceDP}\n</code></pre> edit_distance.ts<pre><code>[class]{}-[func]{editDistanceDP}\n</code></pre> edit_distance.c<pre><code>[class]{}-[func]{editDistanceDP}\n</code></pre> edit_distance.cs<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDP(string s, string t) {\nint n = s.Length, m = t.Length;\nint[,] dp = new int[n + 1, m + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\ndp[i, 0] = i;\n}\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[0, j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i, j] = dp[i - 1, j - 1];\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i, j] = Math.Min(Math.Min(dp[i, j - 1], dp[i - 1, j]), dp[i - 1, j - 1]) + 1;\n}\n}\n}\nreturn dp[n, m];\n}\n</code></pre> edit_distance.swift<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc editDistanceDP(s: String, t: String) -&gt; Int {\nlet n = s.utf8CString.count\nlet m = t.utf8CString.count\nvar dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: m + 1), count: n + 1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\ndp[i][0] = i\n}\nfor j in stride(from: 1, through: m, by: 1) {\ndp[0][j] = j\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor j in stride(from: 1, through: m, by: 1) {\nif s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = min(min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1\n}\n}\n}\nreturn dp[n][m]\n}\n</code></pre> edit_distance.zig<pre><code>// \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn editDistanceDP(comptime s: []const u8, comptime t: []const u8) i32 {\ncomptime var n = s.len;\ncomptime var m = t.len;\nvar dp = [_][m + 1]i32{[_]i32{0} ** (m + 1)} ** (n + 1);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (1..n + 1) |i| {\ndp[i][0] = @intCast(i);\n}\nfor (1..m + 1) |j| {\ndp[0][j] = @intCast(j);\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..m + 1) |j| {\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = @min(@min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;\n}\n}\n}\nreturn dp[n][m];\n}\n</code></pre> edit_distance.dart<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDP(String s, String t) {\nint n = s.length, m = t.length;\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; dp = List.generate(n + 1, (_) =&gt; List.filled(m + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][0] = i;\n}\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[0][j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = min(min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;\n}\n}\n}\nreturn dp[n][m];\n}\n</code></pre> edit_distance.rs<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn edit_distance_dp(s: &amp;str, t: &amp;str) -&gt; i32 {\nlet (n, m) = (s.len(), t.len());\nlet mut dp = vec![vec![0; m + 1]; n + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor i in 1..= n {\ndp[i][0] = i as i32;\n}\nfor j in 1..m {\ndp[0][j] = j as i32;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in 1..=n {\nfor j in 1..=m {\nif s.chars().nth(i - 1) == t.chars().nth(j - 1) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[i][j] = std::cmp::min(std::cmp::min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;\n}\n}\n}\ndp[n][m]\n}\n</code></pre> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u95ee\u9898\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u8fc7\u7a0b\u4e0e\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u975e\u5e38\u7c7b\u4f3c\uff0c\u90fd\u53ef\u4ee5\u770b\u4f5c\u662f\u586b\u5199\u4e00\u4e2a\u4e8c\u7ef4\u7f51\u683c\u7684\u8fc7\u7a0b\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt;&lt;12&gt;&lt;13&gt;&lt;14&gt;&lt;15&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/edit_distance_problem/#_2","title":"\u72b6\u6001\u538b\u7f29","text":"<p>\u7531\u4e8e \\(dp[i,j]\\) \u662f\u7531\u4e0a\u65b9 \\(dp[i-1, j]\\) \u3001\u5de6\u65b9 \\(dp[i, j-1]\\) \u3001\u5de6\u4e0a\u65b9\u72b6\u6001 \\(dp[i-1, j-1]\\) \u8f6c\u79fb\u800c\u6765\uff0c\u800c\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u4f1a\u4e22\u5931\u5de6\u4e0a\u65b9 \\(dp[i-1, j-1]\\) \uff0c\u5012\u5e8f\u904d\u5386\u65e0\u6cd5\u63d0\u524d\u6784\u5efa \\(dp[i, j-1]\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u4e24\u79cd\u904d\u5386\u987a\u5e8f\u90fd\u4e0d\u53ef\u53d6\u3002</p> <p>\u4e3a\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf <code>leftup</code> \u6765\u6682\u5b58\u5de6\u4e0a\u65b9\u7684\u89e3 \\(dp[i-1, j-1]\\) \uff0c\u4ece\u800c\u53ea\u9700\u8003\u8651\u5de6\u65b9\u548c\u4e0a\u65b9\u7684\u89e3\u3002\u6b64\u65f6\u7684\u60c5\u51b5\u4e0e\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u76f8\u540c\uff0c\u53ef\u4f7f\u7528\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust edit_distance.java<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDPComp(String s, String t) {\nint n = s.length(), m = t.length();\nint[] dp = new int[m + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nint leftup = dp[0]; // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = i;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nint temp = dp[j];\nif (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup;\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = Math.min(Math.min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;\n}\nleftup = temp; // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\nreturn dp[m];\n}\n</code></pre> edit_distance.cpp<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDPComp(string s, string t) {\nint n = s.length(), m = t.length();\nvector&lt;int&gt; dp(m + 1, 0);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nint leftup = dp[0]; // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = i;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nint temp = dp[j];\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup;\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = min(min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;\n}\nleftup = temp; // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\nreturn dp[m];\n}\n</code></pre> edit_distance.py<pre><code>def edit_distance_dp_comp(s: str, t: str) -&gt; int:\n\"\"\"\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn, m = len(s), len(t)\ndp = [0] * (m + 1)\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j in range(1, m + 1):\ndp[j] = j\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor i in range(1, n + 1):\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nleftup = dp[0]  # \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] += 1\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j in range(1, m + 1):\ntemp = dp[j]\nif s[i - 1] == t[j - 1]:\n# \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup\nelse:\n# \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = min(dp[j - 1], dp[j], leftup) + 1\nleftup = temp  # \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\nreturn dp[m]\n</code></pre> edit_distance.go<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc editDistanceDPComp(s string, t string) int {\nn := len(s)\nm := len(t)\ndp := make([]int, m+1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j := 1; j &lt;= m; j++ {\ndp[j] = j\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nleftUp := dp[0] // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = i\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j := 1; j &lt;= m; j++ {\ntemp := dp[j]\nif s[i-1] == t[j-1] {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftUp\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = MinInt(MinInt(dp[j-1], dp[j]), leftUp) + 1\n}\nleftUp = temp // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\nreturn dp[m]\n}\n</code></pre> edit_distance.js<pre><code>[class]{}-[func]{editDistanceDPComp}\n</code></pre> edit_distance.ts<pre><code>[class]{}-[func]{editDistanceDPComp}\n</code></pre> edit_distance.c<pre><code>[class]{}-[func]{editDistanceDPComp}\n</code></pre> edit_distance.cs<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDPComp(string s, string t) {\nint n = s.Length, m = t.Length;\nint[] dp = new int[m + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nint leftup = dp[0]; // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = i;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nint temp = dp[j];\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup;\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = Math.Min(Math.Min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;\n}\nleftup = temp; // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\nreturn dp[m];\n}\n</code></pre> edit_distance.swift<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc editDistanceDPComp(s: String, t: String) -&gt; Int {\nlet n = s.utf8CString.count\nlet m = t.utf8CString.count\nvar dp = Array(repeating: 0, count: m + 1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j in stride(from: 1, through: m, by: 1) {\ndp[j] = j\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nvar leftup = dp[0] // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = i\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j in stride(from: 1, through: m, by: 1) {\nlet temp = dp[j]\nif s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = min(min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1\n}\nleftup = temp // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\nreturn dp[m]\n}\n</code></pre> edit_distance.zig<pre><code>// \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn editDistanceDPComp(comptime s: []const u8, comptime t: []const u8) i32 {\ncomptime var n = s.len;\ncomptime var m = t.len;\nvar dp = [_]i32{0} ** (m + 1);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (1..m + 1) |j| {\ndp[j] = @intCast(j);\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (1..n + 1) |i| {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nvar leftup = dp[0]; // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = @intCast(i);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (1..m + 1) |j| {\nvar temp = dp[j];\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup;\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = @min(@min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;\n}\nleftup = temp; // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\nreturn dp[m];\n}\n</code></pre> edit_distance.dart<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint editDistanceDPComp(String s, String t) {\nint n = s.length, m = t.length;\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(m + 1, 0);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\ndp[j] = j;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nint leftup = dp[0]; // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = i;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor (int j = 1; j &lt;= m; j++) {\nint temp = dp[j];\nif (s[i - 1] == t[j - 1]) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup;\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = min(min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;\n}\nleftup = temp; // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\nreturn dp[m];\n}\n</code></pre> edit_distance.rs<pre><code>/* \u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn edit_distance_dp_comp(s: &amp;str, t: &amp;str) -&gt; i32 {\nlet (n, m) = (s.len(), t.len());\nlet mut dp = vec![0; m + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\nfor j in 1..m {\ndp[j] = j as i32;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\nfor i in 1..=n {\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u5217\nlet mut leftup = dp[0]; // \u6682\u5b58 dp[i-1, j-1]\ndp[0] = i as i32;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u5217\nfor j in 1..=m {\nlet temp = dp[j];\nif s.chars().nth(i - 1) == t.chars().nth(j - 1) {\n// \u82e5\u4e24\u5b57\u7b26\u76f8\u7b49\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8df3\u8fc7\u6b64\u4e24\u5b57\u7b26\ndp[j] = leftup;\n} else {\n// \u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 = \u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u8fd9\u4e09\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570 + 1\ndp[j] = std::cmp::min(std::cmp::min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;\n}\nleftup = temp; // \u66f4\u65b0\u4e3a\u4e0b\u4e00\u8f6e\u7684 dp[i-1, j-1]\n}\n}\ndp[m]\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/","title":"14.1 \u00a0 \u521d\u63a2\u52a8\u6001\u89c4\u5212","text":"<p>\u300c\u52a8\u6001\u89c4\u5212 Dynamic Programming\u300d\u662f\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u7684\u7b97\u6cd5\u8303\u5f0f\uff0c\u5b83\u5c06\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u4e3a\u4e00\u7cfb\u5217\u66f4\u5c0f\u7684\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u5e76\u901a\u8fc7\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u6765\u907f\u514d\u91cd\u590d\u8ba1\u7b97\uff0c\u4ece\u800c\u5927\u5e45\u63d0\u5347\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u3002</p> <p>\u5728\u672c\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u4ece\u4e00\u4e2a\u7ecf\u5178\u4f8b\u9898\u5165\u624b\uff0c\u5148\u7ed9\u51fa\u5b83\u7684\u66b4\u529b\u56de\u6eaf\u89e3\u6cd5\uff0c\u89c2\u5bdf\u5176\u4e2d\u5305\u542b\u7684\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u518d\u9010\u6b65\u5bfc\u51fa\u66f4\u9ad8\u6548\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u89e3\u6cd5\u3002</p> <p>\u722c\u697c\u68af</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u5171\u6709 \\(n\\) \u9636\u7684\u697c\u68af\uff0c\u4f60\u6bcf\u6b65\u53ef\u4ee5\u4e0a \\(1\\) \u9636\u6216\u8005 \\(2\\) \u9636\uff0c\u8bf7\u95ee\u6709\u591a\u5c11\u79cd\u65b9\u6848\u53ef\u4ee5\u722c\u5230\u697c\u9876\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5bf9\u4e8e\u4e00\u4e2a \\(3\\) \u9636\u697c\u68af\uff0c\u5171\u6709 \\(3\\) \u79cd\u65b9\u6848\u53ef\u4ee5\u722c\u5230\u697c\u9876\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u722c\u5230\u7b2c 3 \u9636\u7684\u65b9\u6848\u6570\u91cf </p> <p>\u672c\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u6c42\u89e3\u65b9\u6848\u6570\u91cf\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u8003\u8651\u901a\u8fc7\u56de\u6eaf\u6765\u7a77\u4e3e\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u6027\u3002\u5177\u4f53\u6765\u8bf4\uff0c\u5c06\u722c\u697c\u68af\u60f3\u8c61\u4e3a\u4e00\u4e2a\u591a\u8f6e\u9009\u62e9\u7684\u8fc7\u7a0b\uff1a\u4ece\u5730\u9762\u51fa\u53d1\uff0c\u6bcf\u8f6e\u9009\u62e9\u4e0a \\(1\\) \u9636\u6216 \\(2\\) \u9636\uff0c\u6bcf\u5f53\u5230\u8fbe\u697c\u68af\u9876\u90e8\u65f6\u5c31\u5c06\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 \\(1\\) \uff0c\u5f53\u8d8a\u8fc7\u697c\u68af\u9876\u90e8\u65f6\u5c31\u5c06\u5176\u526a\u679d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust climbing_stairs_backtrack.java<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nvoid backtrack(List&lt;Integer&gt; choices, int state, int n, List&lt;Integer&gt; res) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif (state == n)\nres.set(0, res.get(0) + 1);\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (Integer choice : choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif (state + choice &gt; n)\nbreak;\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nint climbingStairsBacktrack(int n) {\nList&lt;Integer&gt; choices = Arrays.asList(1, 2); // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nint state = 0; // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nList&lt;Integer&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\nres.add(0); // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices, state, n, res);\nreturn res.get(0);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.cpp<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nvoid backtrack(vector&lt;int&gt; &amp;choices, int state, int n, vector&lt;int&gt; &amp;res) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif (state == n)\nres[0]++;\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (auto &amp;choice : choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif (state + choice &gt; n)\nbreak;\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nint climbingStairsBacktrack(int n) {\nvector&lt;int&gt; choices = {1, 2}; // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nint state = 0;                // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nvector&lt;int&gt; res = {0};        // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices, state, n, res);\nreturn res[0];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.py<pre><code>def backtrack(choices: list[int], state: int, n: int, res: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u56de\u6eaf\"\"\"\n# \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif state == n:\nres[0] += 1\n# \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor choice in choices:\n# \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif state + choice &gt; n:\nbreak\n# \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res)\n# \u56de\u9000\ndef climbing_stairs_backtrack(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf\"\"\"\nchoices = [1, 2]  # \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nstate = 0  # \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nres = [0]  # \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices, state, n, res)\nreturn res[0]\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.go<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nfunc backtrack(choices []int, state, n int, res []int) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif state == n {\nres[0] = res[0] + 1\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor _, choice := range choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif state+choice &gt; n {\nbreak\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state+choice, n, res)\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nfunc climbingStairsBacktrack(n int) int {\n// \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nchoices := []int{1, 2}\n// \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nstate := 0\nres := make([]int, 1)\n// \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nres[0] = 0\nbacktrack(choices, state, n, res)\nreturn res[0]\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.js<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nfunction backtrack(choices, state, n, res) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif (state === n) res.set(0, res.get(0) + 1);\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (const choice of choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif (state + choice &gt; n) break;\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nfunction climbingStairsBacktrack(n) {\nconst choices = [1, 2]; // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nconst state = 0; // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nconst res = new Map();\nres.set(0, 0); // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices, state, n, res);\nreturn res.get(0);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.ts<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nfunction backtrack(\nchoices: number[],\nstate: number,\nn: number,\nres: Map&lt;0, any&gt;\n): void {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif (state === n) res.set(0, res.get(0) + 1);\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (const choice of choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif (state + choice &gt; n) break;\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nfunction climbingStairsBacktrack(n: number): number {\nconst choices = [1, 2]; // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nconst state = 0; // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nconst res = new Map();\nres.set(0, 0); // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices, state, n, res);\nreturn res.get(0);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.c<pre><code>[class]{}-[func]{backtrack}\n[class]{}-[func]{climbingStairsBacktrack}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.cs<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nvoid backtrack(List&lt;int&gt; choices, int state, int n, List&lt;int&gt; res) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif (state == n)\nres[0]++;\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nforeach (int choice in choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif (state + choice &gt; n)\nbreak;\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nint climbingStairsBacktrack(int n) {\nList&lt;int&gt; choices = new List&lt;int&gt; { 1, 2 }; // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nint state = 0; // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nList&lt;int&gt; res = new List&lt;int&gt; { 0 }; // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices, state, n, res);\nreturn res[0];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.swift<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nfunc backtrack(choices: [Int], state: Int, n: Int, res: inout [Int]) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif state == n {\nres[0] += 1\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor choice in choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif state + choice &gt; n {\nbreak\n}\nbacktrack(choices: choices, state: state + choice, n: n, res: &amp;res)\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nfunc climbingStairsBacktrack(n: Int) -&gt; Int {\nlet choices = [1, 2] // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nlet state = 0 // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nvar res: [Int] = []\nres.append(0) // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices: choices, state: state, n: n, res: &amp;res)\nreturn res[0]\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.zig<pre><code>// \u56de\u6eaf\nfn backtrack(choices: []i32, state: i32, n: i32, res: std.ArrayList(i32)) void {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif (state == n) {\nres.items[0] = res.items[0] + 1;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (choices) |choice| {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif (state + choice &gt; n) {\nbreak;\n}\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n// \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf\nfn climbingStairsBacktrack(n: usize) !i32 {\nvar choices = [_]i32{ 1, 2 }; // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nvar state: i32 = 0; // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nvar res = std.ArrayList(i32).init(std.heap.page_allocator);\ndefer res.deinit();\ntry res.append(0); // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(&amp;choices, state, @intCast(n), res);\nreturn res.items[0];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.dart<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nvoid backtrack(List&lt;int&gt; choices, int state, int n, List&lt;int&gt; res) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif (state == n) {\nres[0]++;\n}\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor (int choice in choices) {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif (state + choice &gt; n) break;\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nint climbingStairsBacktrack(int n) {\nList&lt;int&gt; choices = [1, 2]; // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nint state = 0; // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nList&lt;int&gt; res = [];\nres.add(0); // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(choices, state, n, res);\nreturn res[0];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_backtrack.rs<pre><code>/* \u56de\u6eaf */\nfn backtrack(choices: &amp;[i32], state: i32, n: i32, res: &amp;mut [i32]) {\n// \u5f53\u722c\u5230\u7b2c n \u9636\u65f6\uff0c\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u52a0 1\nif state == n { res[0] = res[0] + 1; }\n// \u904d\u5386\u6240\u6709\u9009\u62e9\nfor &amp;choice in choices {\n// \u526a\u679d\uff1a\u4e0d\u5141\u8bb8\u8d8a\u8fc7\u7b2c n \u9636\nif state + choice &gt; n { break; }\n// \u5c1d\u8bd5\uff1a\u505a\u51fa\u9009\u62e9\uff0c\u66f4\u65b0\u72b6\u6001\nbacktrack(choices, state + choice, n, res);\n// \u56de\u9000\n}\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u56de\u6eaf */\nfn climbing_stairs_backtrack(n: usize) -&gt; i32 {\nlet choices = vec![ 1, 2 ]; // \u53ef\u9009\u62e9\u5411\u4e0a\u722c 1 \u6216 2 \u9636\nlet state = 0; // \u4ece\u7b2c 0 \u9636\u5f00\u59cb\u722c\nlet mut res = Vec::new();\nres.push(0); // \u4f7f\u7528 res[0] \u8bb0\u5f55\u65b9\u6848\u6570\u91cf\nbacktrack(&amp;choices, state, n as i32, &amp;mut res);\nres[0]\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/#1411","title":"14.1.1 \u00a0 \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22","text":"<p>\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u5e76\u4e0d\u663e\u5f0f\u5730\u5bf9\u95ee\u9898\u8fdb\u884c\u62c6\u89e3\uff0c\u800c\u662f\u5c06\u95ee\u9898\u770b\u4f5c\u4e00\u7cfb\u5217\u51b3\u7b56\u6b65\u9aa4\uff0c\u901a\u8fc7\u8bd5\u63a2\u548c\u526a\u679d\uff0c\u641c\u7d22\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u89e3\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c1d\u8bd5\u4ece\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u7684\u89d2\u5ea6\u5206\u6790\u8fd9\u9053\u9898\u3002\u8bbe\u722c\u5230\u7b2c \\(i\\) \u9636\u5171\u6709 \\(dp[i]\\) \u79cd\u65b9\u6848\uff0c\u90a3\u4e48 \\(dp[i]\\) \u5c31\u662f\u539f\u95ee\u9898\uff0c\u5176\u5b50\u95ee\u9898\u5305\u62ec:</p> \\[ dp[i-1] , dp[i-2] , \\cdots , dp[2] , dp[1] \\] <p>\u7531\u4e8e\u6bcf\u8f6e\u53ea\u80fd\u4e0a \\(1\\) \u9636\u6216 \\(2\\) \u9636\uff0c\u56e0\u6b64\u5f53\u6211\u4eec\u7ad9\u5728\u7b2c \\(i\\) \u9636\u697c\u68af\u4e0a\u65f6\uff0c\u4e0a\u4e00\u8f6e\u53ea\u53ef\u80fd\u7ad9\u5728\u7b2c \\(i - 1\\) \u9636\u6216\u7b2c \\(i - 2\\) \u9636\u4e0a\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u6211\u4eec\u53ea\u80fd\u4ece\u7b2c \\(i -1\\) \u9636\u6216\u7b2c \\(i - 2\\) \u9636\u524d\u5f80\u7b2c \\(i\\) \u9636\u3002</p> <p>\u7531\u6b64\u4fbf\u53ef\u5f97\u51fa\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u63a8\u8bba\uff1a\u722c\u5230\u7b2c \\(i - 1\\) \u9636\u7684\u65b9\u6848\u6570\u52a0\u4e0a\u722c\u5230\u7b2c \\(i - 2\\) \u9636\u7684\u65b9\u6848\u6570\u5c31\u7b49\u4e8e\u722c\u5230\u7b2c \\(i\\) \u9636\u7684\u65b9\u6848\u6570\u3002\u516c\u5f0f\u5982\u4e0b\uff1a</p> \\[ dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] \\] <p>\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u5728\u722c\u697c\u68af\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u5404\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u4e4b\u95f4\u5b58\u5728\u9012\u63a8\u5173\u7cfb\uff0c\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u53ef\u4ee5\u7531\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u6784\u5efa\u5f97\u6765\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u65b9\u6848\u6570\u91cf\u9012\u63a8\u5173\u7cfb </p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u9012\u63a8\u516c\u5f0f\u5f97\u5230\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u89e3\u6cd5\uff1a</p> <ul> <li>\u4ee5 \\(dp[n]\\) \u4e3a\u8d77\u59cb\u70b9\uff0c\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u4e00\u4e2a\u8f83\u5927\u95ee\u9898\u62c6\u89e3\u4e3a\u4e24\u4e2a\u8f83\u5c0f\u95ee\u9898\u7684\u548c\uff0c\u76f4\u81f3\u5230\u8fbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898 \\(dp[1]\\) \u548c \\(dp[2]\\) \u65f6\u8fd4\u56de\u3002</li> <li>\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3 \\(dp[1] = 1\\) , \\(dp[2] = 2\\) \u662f\u5df2\u77e5\u7684\uff0c\u4ee3\u8868\u722c\u5230\u7b2c \\(1\\) , \\(2\\) \u9636\u5206\u522b\u6709 \\(1\\) , \\(2\\) \u79cd\u65b9\u6848\u3002</li> </ul> <p>\u89c2\u5bdf\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff0c\u5b83\u548c\u6807\u51c6\u56de\u6eaf\u4ee3\u7801\u90fd\u5c5e\u4e8e\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\uff0c\u4f46\u66f4\u52a0\u7b80\u6d01\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust climbing_stairs_dfs.java<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nint dfs(int i) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2)\nreturn i;\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFS(int n) {\nreturn dfs(n);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.cpp<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nint dfs(int i) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2)\nreturn i;\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFS(int n) {\nreturn dfs(n);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.py<pre><code>def dfs(i: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u641c\u7d22\"\"\"\n# \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 or i == 2:\nreturn i\n# dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\ncount = dfs(i - 1) + dfs(i - 2)\nreturn count\ndef climbing_stairs_dfs(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22\"\"\"\nreturn dfs(n)\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.go<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nfunc dfs(i int) int {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 || i == 2 {\nreturn i\n}\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\ncount := dfs(i-1) + dfs(i-2)\nreturn count\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nfunc climbingStairsDFS(n int) int {\nreturn dfs(n)\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.js<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nfunction dfs(i) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i === 1 || i === 2) return i;\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nconst count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nfunction climbingStairsDFS(n) {\nreturn dfs(n);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.ts<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nfunction dfs(i: number): number {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i === 1 || i === 2) return i;\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nconst count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nfunction climbingStairsDFS(n: number): number {\nreturn dfs(n);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.c<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{climbingStairsDFS}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.cs<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nint dfs(int i) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2)\nreturn i;\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFS(int n) {\nreturn dfs(n);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.swift<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nfunc dfs(i: Int) -&gt; Int {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 || i == 2 {\nreturn i\n}\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nlet count = dfs(i: i - 1) + dfs(i: i - 2)\nreturn count\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nfunc climbingStairsDFS(n: Int) -&gt; Int {\ndfs(i: n)\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.zig<pre><code>// \u641c\u7d22\nfn dfs(i: usize) i32 {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 or i == 2) {\nreturn @intCast(i);\n}\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nvar count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\nreturn count;\n}\n// \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22\nfn climbingStairsDFS(comptime n: usize) i32 {\nreturn dfs(n);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.dart<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nint dfs(int i) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2) return i;\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFS(int n) {\nreturn dfs(n);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs.rs<pre><code>/* \u641c\u7d22 */\nfn dfs(i: usize) -&gt; i32 {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 || i == 2 { return i as i32; }\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nlet count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);\ncount\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u641c\u7d22 */\nfn climbing_stairs_dfs(n: usize) -&gt; i32 {\ndfs(n) }\n</code></pre> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u5f62\u6210\u7684\u9012\u5f52\u6811\u3002\u5bf9\u4e8e\u95ee\u9898 \\(dp[n]\\) \uff0c\u5176\u9012\u5f52\u6811\u7684\u6df1\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(2^n)\\) \u3002\u6307\u6570\u9636\u5c5e\u4e8e\u7206\u70b8\u5f0f\u589e\u957f\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a\u6bd4\u8f83\u5927\u7684 \\(n\\) \uff0c\u5219\u4f1a\u9677\u5165\u6f2b\u957f\u7684\u7b49\u5f85\u4e4b\u4e2d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u722c\u697c\u68af\u5bf9\u5e94\u9012\u5f52\u6811 </p> <p>\u89c2\u5bdf\u4e0a\u56fe\u53d1\u73b0\uff0c\u6307\u6570\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f\u7531\u4e8e\u300c\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u300d\u5bfc\u81f4\u7684\u3002\u4f8b\u5982\uff1a\\(dp[9]\\) \u88ab\u5206\u89e3\u4e3a \\(dp[8]\\) \u548c \\(dp[7]\\) \uff0c\\(dp[8]\\) \u88ab\u5206\u89e3\u4e3a \\(dp[7]\\) \u548c \\(dp[6]\\) \uff0c\u4e24\u8005\u90fd\u5305\u542b\u5b50\u95ee\u9898 \\(dp[7]\\) \u3002</p> <p>\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u5b50\u95ee\u9898\u4e2d\u5305\u542b\u66f4\u5c0f\u7684\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u5b50\u5b50\u5b59\u5b59\u65e0\u7a77\u5c3d\u4e5f\u3002\u7edd\u5927\u90e8\u5206\u8ba1\u7b97\u8d44\u6e90\u90fd\u6d6a\u8d39\u5728\u8fd9\u4e9b\u91cd\u53e0\u7684\u95ee\u9898\u4e0a\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/#1412","title":"14.1.2 \u00a0 \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u63d0\u5347\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\uff0c\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u6240\u6709\u7684\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u90fd\u53ea\u88ab\u8ba1\u7b97\u4e00\u6b21\u3002\u4e3a\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u58f0\u660e\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4 <code>mem</code> \u6765\u8bb0\u5f55\u6bcf\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u5e76\u5728\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u8fd9\u6837\u505a\uff1a</p> <ol> <li>\u5f53\u9996\u6b21\u8ba1\u7b97 \\(dp[i]\\) \u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u5176\u8bb0\u5f55\u81f3 <code>mem[i]</code> \uff0c\u4ee5\u4fbf\u4e4b\u540e\u4f7f\u7528\u3002</li> <li>\u5f53\u518d\u6b21\u9700\u8981\u8ba1\u7b97 \\(dp[i]\\) \u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u4fbf\u53ef\u76f4\u63a5\u4ece <code>mem[i]</code> \u4e2d\u83b7\u53d6\u7ed3\u679c\uff0c\u4ece\u800c\u5c06\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u526a\u679d\u3002</li> </ol> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust climbing_stairs_dfs_mem.java<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint dfs(int i, int[] mem) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2)\nreturn i;\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (mem[i] != -1)\nreturn mem[i];\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFSMem(int n) {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nint[] mem = new int[n + 1];\nArrays.fill(mem, -1);\nreturn dfs(n, mem);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.cpp<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint dfs(int i, vector&lt;int&gt; &amp;mem) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2)\nreturn i;\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (mem[i] != -1)\nreturn mem[i];\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFSMem(int n) {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nvector&lt;int&gt; mem(n + 1, -1);\nreturn dfs(n, mem);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.py<pre><code>def dfs(i: int, mem: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\"\"\"\n# \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 or i == 2:\nreturn i\n# \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif mem[i] != -1:\nreturn mem[i]\n# dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\ncount = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem)\n# \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count\nreturn count\ndef climbing_stairs_dfs_mem(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\"\"\"\n# mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nmem = [-1] * (n + 1)\nreturn dfs(n, mem)\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.go<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc dfsMem(i int, mem []int) int {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 || i == 2 {\nreturn i\n}\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif mem[i] != -1 {\nreturn mem[i]\n}\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\ncount := dfsMem(i-1, mem) + dfsMem(i-2, mem)\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count\nreturn count\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc climbingStairsDFSMem(n int) int {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nmem := make([]int, n+1)\nfor i := range mem {\nmem[i] = -1\n}\nreturn dfsMem(n, mem)\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.js<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunction dfs(i, mem) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i === 1 || i === 2) return i;\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (mem[i] != -1) return mem[i];\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nconst count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunction climbingStairsDFSMem(n) {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nconst mem = new Array(n + 1).fill(-1);\nreturn dfs(n, mem);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.ts<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunction dfs(i: number, mem: number[]): number {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i === 1 || i === 2) return i;\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (mem[i] != -1) return mem[i];\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nconst count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunction climbingStairsDFSMem(n: number): number {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nconst mem = new Array(n + 1).fill(-1);\nreturn dfs(n, mem);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.c<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{climbingStairsDFSMem}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.cs<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint dfs(int i, int[] mem) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2)\nreturn i;\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (mem[i] != -1)\nreturn mem[i];\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFSMem(int n) {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nint[] mem = new int[n + 1];\nArray.Fill(mem, -1);\nreturn dfs(n, mem);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.swift<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc dfs(i: Int, mem: inout [Int]) -&gt; Int {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 || i == 2 {\nreturn i\n}\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif mem[i] != -1 {\nreturn mem[i]\n}\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nlet count = dfs(i: i - 1, mem: &amp;mem) + dfs(i: i - 2, mem: &amp;mem)\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count\nreturn count\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc climbingStairsDFSMem(n: Int) -&gt; Int {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nvar mem = Array(repeating: -1, count: n + 1)\nreturn dfs(i: n, mem: &amp;mem)\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.zig<pre><code>// \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\nfn dfs(i: usize, mem: []i32) i32 {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 or i == 2) {\nreturn @intCast(i);\n}\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (mem[i] != -1) {\nreturn mem[i];\n}\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nvar count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\nreturn count;\n}\n// \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\nfn climbingStairsDFSMem(comptime n: usize) i32 {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nvar mem = [_]i32{ -1 } ** (n + 1);\nreturn dfs(n, &amp;mem);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.dart<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint dfs(int i, List&lt;int&gt; mem) {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (i == 1 || i == 2) return i;\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (mem[i] != -1) return mem[i];\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nint count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\nreturn count;\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint climbingStairsDFSMem(int n) {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nList&lt;int&gt; mem = List.filled(n + 1, -1);\nreturn dfs(n, mem);\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dfs_mem.rs<pre><code>/* \u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfn dfs(i: usize, mem: &amp;mut [i32]) -&gt; i32 {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif i == 1 || i == 2 { return i as i32; }\n// \u82e5\u5b58\u5728\u8bb0\u5f55 dp[i] \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u4e4b\nif mem[i] != -1 { return mem[i]; }\n// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\nlet count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);\n// \u8bb0\u5f55 dp[i]\nmem[i] = count;\ncount\n}\n/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfn climbing_stairs_dfs_mem(n: usize) -&gt; i32 {\n// mem[i] \u8bb0\u5f55\u722c\u5230\u7b2c i \u9636\u7684\u65b9\u6848\u603b\u6570\uff0c-1 \u4ee3\u8868\u65e0\u8bb0\u5f55\nlet mut mem = vec![-1; n + 1];\ndfs(n, &amp;mut mem)\n}\n</code></pre> <p>\u89c2\u5bdf\u4e0b\u56fe\uff0c\u7ecf\u8fc7\u8bb0\u5fc6\u5316\u5904\u7406\u540e\uff0c\u6240\u6709\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u90fd\u53ea\u9700\u88ab\u8ba1\u7b97\u4e00\u6b21\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u88ab\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \uff0c\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u5de8\u5927\u7684\u98de\u8dc3\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\u5bf9\u5e94\u9012\u5f52\u6811 </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/#1413","title":"14.1.3 \u00a0 \u65b9\u6cd5\u4e09\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212","text":"<p>\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\u662f\u4e00\u79cd\u201c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u201d\u7684\u65b9\u6cd5\uff1a\u6211\u4eec\u4ece\u539f\u95ee\u9898\uff08\u6839\u8282\u70b9\uff09\u5f00\u59cb\uff0c\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u4e3a\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u76f4\u81f3\u89e3\u5df2\u77e5\u7684\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\uff08\u53f6\u8282\u70b9\uff09\u3002\u4e4b\u540e\uff0c\u901a\u8fc7\u56de\u6eaf\u5c06\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u9010\u5c42\u6536\u96c6\uff0c\u6784\u5efa\u51fa\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u3002</p> <p>\u4e0e\u4e4b\u76f8\u53cd\uff0c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u662f\u4e00\u79cd\u201c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u201d\u7684\u65b9\u6cd5\uff1a\u4ece\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u5f00\u59cb\uff0c\u8fed\u4ee3\u5730\u6784\u5efa\u66f4\u5927\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u76f4\u81f3\u5f97\u5230\u539f\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u3002</p> <p>\u7531\u4e8e\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4e0d\u5305\u542b\u56de\u6eaf\u8fc7\u7a0b\uff0c\u56e0\u6b64\u53ea\u9700\u4f7f\u7528\u5faa\u73af\u8fed\u4ee3\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u9700\u4f7f\u7528\u9012\u5f52\u3002\u5728\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u6765\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u5b83\u8d77\u5230\u4e86\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\u4e2d\u6570\u7ec4 <code>mem</code> \u76f8\u540c\u7684\u8bb0\u5f55\u4f5c\u7528\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust climbing_stairs_dp.java<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn n;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nint[] dp = new int[n + 1];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.cpp<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn n;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvector&lt;int&gt; dp(n + 1);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.py<pre><code>def climbing_stairs_dp(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nif n == 1 or n == 2:\nreturn n\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp = [0] * (n + 1)\n# \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1], dp[2] = 1, 2\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in range(3, n + 1):\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]\nreturn dp[n]\n</code></pre> climbing_stairs_dp.go<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc climbingStairsDP(n int) int {\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn n\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp := make([]int, n+1)\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1\ndp[2] = 2\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i := 3; i &lt;= n; i++ {\ndp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\n}\nreturn dp[n]\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.js<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunction climbingStairsDP(n) {\nif (n === 1 || n === 2) return n;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nconst dp = new Array(n + 1).fill(-1);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (let i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.ts<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunction climbingStairsDP(n: number): number {\nif (n === 1 || n === 2) return n;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nconst dp = new Array(n + 1).fill(-1);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (let i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.c<pre><code>[class]{}-[func]{climbingStairsDP}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.cs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn n;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nint[] dp = new int[n + 1];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.swift<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc climbingStairsDP(n: Int) -&gt; Int {\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn n\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvar dp = Array(repeating: 0, count: n + 1)\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1\ndp[2] = 2\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in stride(from: 3, through: n, by: 1) {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]\n}\nreturn dp[n]\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.zig<pre><code>// \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn climbingStairsDP(comptime n: usize) i32 {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif (n == 1 or n == 2) {\nreturn @intCast(n);\n}\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nvar dp = [_]i32{-1} ** (n + 1);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (3..n + 1) |i| {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.dart<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDP(int n) {\nif (n == 1 || n == 2) return n;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(n + 1, 0);\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\nreturn dp[n];\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.rs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn climbing_stairs_dp(n: usize) -&gt; i32 {\n// \u5df2\u77e5 dp[1] \u548c dp[2] \uff0c\u8fd4\u56de\u4e4b\nif n == 1 || n == 2 { return n as i32; }\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\nlet mut dp = vec![-1; n + 1];\n// \u521d\u59cb\u72b6\u6001\uff1a\u9884\u8bbe\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\ndp[1] = 1;\ndp[2] = 2;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i in 3..=n {\ndp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];\n}\ndp[n]\n}\n</code></pre> <p>\u4e0e\u56de\u6eaf\u7b97\u6cd5\u4e00\u6837\uff0c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4e5f\u4f7f\u7528\u201c\u72b6\u6001\u201d\u6982\u5ff5\u6765\u8868\u793a\u95ee\u9898\u6c42\u89e3\u7684\u67d0\u4e2a\u7279\u5b9a\u9636\u6bb5\uff0c\u6bcf\u4e2a\u72b6\u6001\u90fd\u5bf9\u5e94\u4e00\u4e2a\u5b50\u95ee\u9898\u4ee5\u53ca\u76f8\u5e94\u7684\u5c40\u90e8\u6700\u4f18\u89e3\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u722c\u697c\u68af\u95ee\u9898\u7684\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\u4e3a\u5f53\u524d\u6240\u5728\u697c\u68af\u9636\u6570 \\(i\\) \u3002</p> <p>\u603b\u7ed3\u4ee5\u4e0a\uff0c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u7684\u5e38\u7528\u672f\u8bed\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u5c06\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u79f0\u4e3a\u300c\\(dp\\) \u8868\u300d\uff0c\\(dp[i]\\) \u8868\u793a\u72b6\u6001 \\(i\\) \u5bf9\u5e94\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u3002</li> <li>\u5c06\u6700\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u5bf9\u5e94\u7684\u72b6\u6001\uff08\u5373\u7b2c \\(1\\) , \\(2\\) \u9636\u697c\u68af\uff09\u79f0\u4e3a\u300c\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u300d\u3002</li> <li>\u5c06\u9012\u63a8\u516c\u5f0f \\(dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]\\) \u79f0\u4e3a\u300c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u300d\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u722c\u697c\u68af\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/intro_to_dynamic_programming/#1414","title":"14.1.4 \u00a0 \u72b6\u6001\u538b\u7f29","text":"<p>\u7ec6\u5fc3\u7684\u4f60\u53ef\u80fd\u53d1\u73b0\uff0c\u7531\u4e8e \\(dp[i]\\) \u53ea\u4e0e \\(dp[i-1]\\) \u548c \\(dp[i-2]\\) \u6709\u5173\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u65e0\u9700\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u6765\u5b58\u50a8\u6240\u6709\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u800c\u53ea\u9700\u4e24\u4e2a\u53d8\u91cf\u6eda\u52a8\u524d\u8fdb\u5373\u53ef\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust climbing_stairs_dp.java<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDPComp(int n) {\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn n;\nint a = 1, b = 2;\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.cpp<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDPComp(int n) {\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn n;\nint a = 1, b = 2;\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.py<pre><code>def climbing_stairs_dp_comp(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nif n == 1 or n == 2:\nreturn n\na, b = 1, 2\nfor _ in range(3, n + 1):\na, b = b, a + b\nreturn b\n</code></pre> climbing_stairs_dp.go<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc climbingStairsDPComp(n int) int {\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn n\n}\na, b := 1, 2\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u4ece\u8f83\u5c0f\u5b50\u95ee\u9898\u9010\u6b65\u6c42\u89e3\u8f83\u5927\u5b50\u95ee\u9898\nfor i := 3; i &lt;= n; i++ {\na, b = b, a+b\n}\nreturn b\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.js<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunction climbingStairsDPComp(n) {\nif (n === 1 || n === 2) return n;\nlet a = 1,\nb = 2;\nfor (let i = 3; i &lt;= n; i++) {\nconst tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.ts<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunction climbingStairsDPComp(n: number): number {\nif (n === 1 || n === 2) return n;\nlet a = 1,\nb = 2;\nfor (let i = 3; i &lt;= n; i++) {\nconst tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.c<pre><code>[class]{}-[func]{climbingStairsDPComp}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.cs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDPComp(int n) {\nif (n == 1 || n == 2)\nreturn n;\nint a = 1, b = 2;\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.swift<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc climbingStairsDPComp(n: Int) -&gt; Int {\nif n == 1 || n == 2 {\nreturn n\n}\nvar a = 1\nvar b = 2\nfor _ in stride(from: 3, through: n, by: 1) {\n(a, b) = (b, a + b)\n}\nreturn b\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.zig<pre><code>// \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn climbingStairsDPComp(comptime n: usize) i32 {\nif (n == 1 or n == 2) {\nreturn @intCast(n);\n}\nvar a: i32 = 1;\nvar b: i32 = 2;\nfor (3..n + 1) |_| {\nvar tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.dart<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint climbingStairsDPComp(int n) {\nif (n == 1 || n == 2) return n;\nint a = 1, b = 2;\nfor (int i = 3; i &lt;= n; i++) {\nint tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nreturn b;\n}\n</code></pre> climbing_stairs_dp.rs<pre><code>/* \u722c\u697c\u68af\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn climbing_stairs_dp_comp(n: usize) -&gt; i32 {\nif n == 1 || n == 2 { return n as i32; }\nlet (mut a, mut b) = (1, 2);\nfor _ in 3..=n {\nlet tmp = b;\nb = a + b;\na = tmp;\n}\nb\n}\n</code></pre> <p>\u89c2\u5bdf\u4ee5\u4e0a\u4ee3\u7801\uff0c\u7531\u4e8e\u7701\u53bb\u4e86\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u5360\u7528\u7684\u7a7a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ece \\(O(n)\\) \u964d\u4f4e\u81f3 \\(O(1)\\) \u3002</p> <p>\u8fd9\u79cd\u7a7a\u95f4\u4f18\u5316\u6280\u5de7\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u300d\u3002\u5728\u5e38\u89c1\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4ec5\u4e0e\u524d\u9762\u6709\u9650\u4e2a\u72b6\u6001\u6709\u5173\uff0c\u8fd9\u65f6\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5e94\u7528\u72b6\u6001\u538b\u7f29\uff0c\u53ea\u4fdd\u7559\u5fc5\u8981\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u901a\u8fc7\u201c\u964d\u7ef4\u201d\u6765\u8282\u7701\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/","title":"14.4 \u00a0 0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898","text":"<p>\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u662f\u4e00\u4e2a\u975e\u5e38\u597d\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u5165\u95e8\u9898\u76ee\uff0c\u662f\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4e2d\u6700\u5e38\u89c1\u7684\u95ee\u9898\u5f62\u5f0f\u3002\u5176\u5177\u6709\u5f88\u591a\u53d8\u79cd\uff0c\u4f8b\u5982 0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898\u3001\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u3001\u591a\u91cd\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u7b49\u3002</p> <p>\u5728\u672c\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5148\u6765\u6c42\u89e3\u6700\u5e38\u89c1\u7684 0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u4e2a\u7269\u54c1\uff0c\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u7684\u91cd\u91cf\u4e3a \\(wgt[i-1]\\) \u3001\u4ef7\u503c\u4e3a \\(val[i-1]\\) \uff0c\u548c\u4e00\u4e2a\u5bb9\u91cf\u4e3a \\(cap\\) \u7684\u80cc\u5305\u3002\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u53ea\u80fd\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\uff0c\u95ee\u5728\u4e0d\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0b\u80fd\u653e\u5165\u7269\u54c1\u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u3002</p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u7269\u54c1\u7f16\u53f7 \\(i\\) \u4ece \\(1\\) \u5f00\u59cb\u8ba1\u6570\uff0c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u4ece \\(0\\) \u5f00\u59cb\u8ba1\u6570\uff0c\u56e0\u6b64\u7269\u54c1 \\(i\\) \u5bf9\u5e94\u91cd\u91cf \\(wgt[i-1]\\) \u548c\u4ef7\u503c \\(val[i-1]\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a0-1 \u80cc\u5305\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06 0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898\u770b\u4f5c\u662f\u4e00\u4e2a\u7531 \\(n\\) \u8f6e\u51b3\u7b56\u7ec4\u6210\u7684\u8fc7\u7a0b\uff0c\u6bcf\u4e2a\u7269\u4f53\u90fd\u6709\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u4e24\u79cd\u51b3\u7b56\uff0c\u56e0\u6b64\u8be5\u95ee\u9898\u662f\u6ee1\u8db3\u51b3\u7b56\u6811\u6a21\u578b\u7684\u3002</p> <p>\u8be5\u95ee\u9898\u7684\u76ee\u6807\u662f\u6c42\u89e3\u201c\u5728\u9650\u5b9a\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0b\u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u201d\uff0c\u56e0\u6b64\u8f83\u5927\u6982\u7387\u662f\u4e2a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u3002</p> <p>\u7b2c\u4e00\u6b65\uff1a\u601d\u8003\u6bcf\u8f6e\u7684\u51b3\u7b56\uff0c\u5b9a\u4e49\u72b6\u6001\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230 \\(dp\\) \u8868</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u6765\u8bf4\uff0c\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\uff0c\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0d\u53d8\uff1b\u653e\u5165\u80cc\u5305\uff0c\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u51cf\u5c0f\u3002\u7531\u6b64\u53ef\u5f97\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\uff1a\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7f16\u53f7 \\(i\\) \u548c\u5269\u4f59\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf \\(c\\) \uff0c\u8bb0\u4e3a \\([i, c]\\) \u3002</p> <p>\u72b6\u6001 \\([i, c]\\) \u5bf9\u5e94\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u4e3a\uff1a\u524d \\(i\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u5728\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e3a \\(c\\) \u7684\u80cc\u5305\u4e2d\u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\uff0c\u8bb0\u4e3a \\(dp[i, c]\\) \u3002</p> <p>\u5f85\u6c42\u89e3\u7684\u662f \\(dp[n, cap]\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u4e00\u4e2a\u5c3a\u5bf8\u4e3a \\((n+1) \\times (cap+1)\\) \u7684\u4e8c\u7ef4 \\(dp\\) \u8868\u3002</p> <p>\u7b2c\u4e8c\u6b65\uff1a\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff0c\u8fdb\u800c\u63a8\u5bfc\u51fa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b</p> <p>\u5f53\u6211\u4eec\u505a\u51fa\u7269\u54c1 \\(i\\) \u7684\u51b3\u7b56\u540e\uff0c\u5269\u4f59\u7684\u662f\u524d \\(i-1\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u7684\u51b3\u7b56\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u5206\u4e3a\u4e24\u79cd\u60c5\u51b5\uff1a</p> <ul> <li>\u4e0d\u653e\u5165\u7269\u54c1 \\(i\\) \uff1a\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0d\u53d8\uff0c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u81f3 \\([i-1, c]\\) \u3002</li> <li>\u653e\u5165\u7269\u54c1 \\(i\\) \uff1a\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u51cf\u5c0f \\(wgt[i-1]\\) \uff0c\u4ef7\u503c\u589e\u52a0 \\(val[i-1]\\) \uff0c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u81f3 \\([i-1, c-wgt[i-1]]\\) \u3002</li> </ul> <p>\u4e0a\u8ff0\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u5411\u6211\u4eec\u63ed\u793a\u4e86\u672c\u9898\u7684\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff1a\u6700\u5927\u4ef7\u503c \\(dp[i, c]\\) \u7b49\u4e8e\u4e0d\u653e\u5165\u7269\u54c1 \\(i\\) \u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 \\(i\\) \u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u7684\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\u3002\u7531\u6b64\u53ef\u63a8\u51fa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\uff1a</p> \\[ dp[i, c] = \\max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1]) \\] <p>\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u82e5\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u91cd\u91cf \\(wgt[i - 1]\\) \u8d85\u51fa\u5269\u4f59\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf \\(c\\) \uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u9009\u62e9\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\u3002</p> <p>\u7b2c\u4e09\u6b65\uff1a\u786e\u5b9a\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u548c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u987a\u5e8f</p> <p>\u5f53\u65e0\u7269\u54c1\u6216\u65e0\u5269\u4f59\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u65f6\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u4e3a \\(0\\) \uff0c\u5373\u9996\u5217 \\(dp[i, 0]\\) \u548c\u9996\u884c \\(dp[0, c]\\) \u90fd\u7b49\u4e8e \\(0\\) \u3002</p> <p>\u5f53\u524d\u72b6\u6001 \\([i, c]\\) \u4ece\u4e0a\u65b9\u7684\u72b6\u6001 \\([i-1, c]\\) \u548c\u5de6\u4e0a\u65b9\u7684\u72b6\u6001 \\([i-1, c-wgt[i-1]]\\) \u8f6c\u79fb\u800c\u6765\uff0c\u56e0\u6b64\u901a\u8fc7\u4e24\u5c42\u5faa\u73af\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u6574\u4e2a \\(dp\\) \u8868\u5373\u53ef\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u4ee5\u4e0a\u5206\u6790\uff0c\u6211\u4eec\u63a5\u4e0b\u6765\u6309\u987a\u5e8f\u5b9e\u73b0\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u3001\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\u3001\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u89e3\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/#_1","title":"\u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22","text":"<p>\u641c\u7d22\u4ee3\u7801\u5305\u542b\u4ee5\u4e0b\u8981\u7d20\uff1a</p> <ul> <li>\u9012\u5f52\u53c2\u6570\uff1a\u72b6\u6001 \\([i, c]\\) \u3002</li> <li>\u8fd4\u56de\u503c\uff1a\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3 \\(dp[i, c]\\) \u3002</li> <li>\u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\uff1a\u5f53\u7269\u54c1\u7f16\u53f7\u8d8a\u754c \\(i = 0\\) \u6216\u80cc\u5305\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e3a \\(0\\) \u65f6\uff0c\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\u5e76\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c \\(0\\) \u3002</li> <li>\u526a\u679d\uff1a\u82e5\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u91cd\u91cf\u8d85\u51fa\u80cc\u5305\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust knapsack.java<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFS(int[] wgt, int[] val, int i, int c) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn Math.max(no, yes);\n}\n</code></pre> knapsack.cpp<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFS(vector&lt;int&gt; &amp;wgt, vector&lt;int&gt; &amp;val, int i, int c) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn max(no, yes);\n}\n</code></pre> knapsack.py<pre><code>def knapsack_dfs(wgt: list[int], val: list[int], i: int, c: int) -&gt; int:\n\"\"\"0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22\"\"\"\n# \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 or c == 0:\nreturn 0\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i - 1] &gt; c:\nreturn knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c)\n# \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nno = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c)\nyes = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]\n# \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn max(no, yes)\n</code></pre> knapsack.go<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nfunc knapsackDFS(wgt, val []int, i, c int) int {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 || c == 0 {\nreturn 0\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i-1] &gt; c {\nreturn knapsackDFS(wgt, val, i-1, c)\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nno := knapsackDFS(wgt, val, i-1, c)\nyes := knapsackDFS(wgt, val, i-1, c-wgt[i-1]) + val[i-1]\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn int(math.Max(float64(no), float64(yes)))\n}\n</code></pre> knapsack.js<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDFS}\n</code></pre> knapsack.ts<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDFS}\n</code></pre> knapsack.c<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDFS}\n</code></pre> knapsack.cs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFS(int[] weight, int[] val, int i, int c) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (weight[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFS(weight, val, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFS(weight, val, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFS(weight, val, i - 1, c - weight[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn Math.Max(no, yes);\n}\n</code></pre> knapsack.swift<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nfunc knapsackDFS(wgt: [Int], val: [Int], i: Int, c: Int) -&gt; Int {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 || c == 0 {\nreturn 0\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i - 1] &gt; c {\nreturn knapsackDFS(wgt: wgt, val: val, i: i - 1, c: c)\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nlet no = knapsackDFS(wgt: wgt, val: val, i: i - 1, c: c)\nlet yes = knapsackDFS(wgt: wgt, val: val, i: i - 1, c: c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn max(no, yes)\n}\n</code></pre> knapsack.zig<pre><code>// 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22\nfn knapsackDFS(wgt: []i32, val: []i32, i: usize, c: usize) i32 {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 or c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nvar no = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\nvar yes = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))) + val[i - 1];\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn @max(no, yes);\n}\n</code></pre> knapsack.dart<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFS(List&lt;int&gt; wgt, List&lt;int&gt; val, int i, int c) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nreturn max(no, yes);\n}\n</code></pre> knapsack.rs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u66b4\u529b\u641c\u7d22 */\nfn knapsack_dfs(wgt: &amp;[i32], val: &amp;[i32], i: usize, c: usize) -&gt; i32 {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 || c == 0 {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i - 1] &gt; c as i32 {\nreturn knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nlet no = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c);\nlet yes = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1] as usize) + val[i - 1];\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nstd::cmp::max(no, yes)\n}\n</code></pre> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u7531\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u90fd\u4f1a\u4ea7\u751f\u4e0d\u9009\u548c\u9009\u4e24\u6761\u641c\u7d22\u5206\u652f\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(2^n)\\) \u3002</p> <p>\u89c2\u5bdf\u9012\u5f52\u6811\uff0c\u5bb9\u6613\u53d1\u73b0\u5176\u4e2d\u5b58\u5728\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u4f8b\u5982 \\(dp[1, 10]\\) \u7b49\u3002\u800c\u5f53\u7269\u54c1\u8f83\u591a\u3001\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u8f83\u5927\uff0c\u5c24\u5176\u662f\u76f8\u540c\u91cd\u91cf\u7684\u7269\u54c1\u8f83\u591a\u65f6\uff0c\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u6570\u91cf\u5c06\u4f1a\u5927\u5e45\u589e\u591a\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a0-1 \u80cc\u5305\u7684\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u9012\u5f52\u6811 </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/#_2","title":"\u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u4fdd\u8bc1\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u53ea\u88ab\u8ba1\u7b97\u4e00\u6b21\uff0c\u6211\u4eec\u501f\u52a9\u8bb0\u5fc6\u5217\u8868 <code>mem</code> \u6765\u8bb0\u5f55\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u5176\u4e2d <code>mem[i][c]</code> \u5bf9\u5e94 \\(dp[i, c]\\) \u3002</p> <p>\u5f15\u5165\u8bb0\u5fc6\u5316\u4e4b\u540e\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53d6\u51b3\u4e8e\u5b50\u95ee\u9898\u6570\u91cf\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f \\(O(n \\times cap)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust knapsack.java<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFSMem(int[] wgt, int[] val, int[][] mem, int i, int c) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][c] != -1) {\nreturn mem[i][c];\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = Math.max(no, yes);\nreturn mem[i][c];\n}\n</code></pre> knapsack.cpp<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFSMem(vector&lt;int&gt; &amp;wgt, vector&lt;int&gt; &amp;val, vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;mem, int i, int c) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][c] != -1) {\nreturn mem[i][c];\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = max(no, yes);\nreturn mem[i][c];\n}\n</code></pre> knapsack.py<pre><code>def knapsack_dfs_mem(\nwgt: list[int], val: list[int], mem: list[list[int]], i: int, c: int\n) -&gt; int:\n\"\"\"0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\"\"\"\n# \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 or c == 0:\nreturn 0\n# \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i][c] != -1:\nreturn mem[i][c]\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i - 1] &gt; c:\nreturn knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c)\n# \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nno = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c)\nyes = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]\n# \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = max(no, yes)\nreturn mem[i][c]\n</code></pre> knapsack.go<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc knapsackDFSMem(wgt, val []int, mem [][]int, i, c int) int {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 || c == 0 {\nreturn 0\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i][c] != -1 {\nreturn mem[i][c]\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i-1] &gt; c {\nreturn knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i-1, c)\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nno := knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i-1, c)\nyes := knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i-1, c-wgt[i-1]) + val[i-1]\n// \u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = int(math.Max(float64(no), float64(yes)))\nreturn mem[i][c]\n}\n</code></pre> knapsack.js<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDFSMem}\n</code></pre> knapsack.ts<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDFSMem}\n</code></pre> knapsack.c<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDFSMem}\n</code></pre> knapsack.cs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFSMem(int[] weight, int[] val, int[][] mem, int i, int c) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][c] != -1) {\nreturn mem[i][c];\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (weight[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFSMem(weight, val, mem, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFSMem(weight, val, mem, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFSMem(weight, val, mem, i - 1, c - weight[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = Math.Max(no, yes);\nreturn mem[i][c];\n}\n</code></pre> knapsack.swift<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfunc knapsackDFSMem(wgt: [Int], val: [Int], mem: inout [[Int]], i: Int, c: Int) -&gt; Int {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 || c == 0 {\nreturn 0\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i][c] != -1 {\nreturn mem[i][c]\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i - 1] &gt; c {\nreturn knapsackDFSMem(wgt: wgt, val: val, mem: &amp;mem, i: i - 1, c: c)\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nlet no = knapsackDFSMem(wgt: wgt, val: val, mem: &amp;mem, i: i - 1, c: c)\nlet yes = knapsackDFSMem(wgt: wgt, val: val, mem: &amp;mem, i: i - 1, c: c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = max(no, yes)\nreturn mem[i][c]\n}\n</code></pre> knapsack.zig<pre><code>// 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\nfn knapsackDFSMem(wgt: []i32, val: []i32, mem: anytype, i: usize, c: usize) i32 {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 or c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][c] != -1) {\nreturn mem[i][c];\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nvar no = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\nvar yes = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))) + val[i - 1];\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = @max(no, yes);\nreturn mem[i][c];\n}\n</code></pre> knapsack.dart<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nint knapsackDFSMem(\nList&lt;int&gt; wgt,\nList&lt;int&gt; val,\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; mem,\nint i,\nint c,\n) {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif (i == 0 || c == 0) {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (mem[i][c] != -1) {\nreturn mem[i][c];\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\nreturn knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nint no = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);\nint yes = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1];\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = max(no, yes);\nreturn mem[i][c];\n}\n</code></pre> knapsack.rs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22 */\nfn knapsack_dfs_mem(wgt: &amp;[i32], val: &amp;[i32], mem: &amp;mut Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;, i: usize, c: usize) -&gt; i32 {\n// \u82e5\u5df2\u9009\u5b8c\u6240\u6709\u7269\u54c1\u6216\u80cc\u5305\u65e0\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u4ef7\u503c 0\nif i == 0 || c == 0 {\nreturn 0;\n}\n// \u82e5\u5df2\u6709\u8bb0\u5f55\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif mem[i][c] != -1 {\nreturn mem[i][c];\n}\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u53ea\u80fd\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\nif wgt[i - 1] &gt; c as i32 {\nreturn knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c);\n}\n// \u8ba1\u7b97\u4e0d\u653e\u5165\u548c\u653e\u5165\u7269\u54c1 i \u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\nlet no = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c);\nlet yes = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1] as usize) + val[i - 1];\n// \u8bb0\u5f55\u5e76\u8fd4\u56de\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e2d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u90a3\u4e00\u4e2a\nmem[i][c] = std::cmp::max(no, yes);\nmem[i][c]\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a0-1 \u80cc\u5305\u7684\u8bb0\u5fc6\u5316\u641c\u7d22\u9012\u5f52\u6811 </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/#_3","title":"\u65b9\u6cd5\u4e09\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212","text":"<p>\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u5b9e\u8d28\u4e0a\u5c31\u662f\u5728\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u4e2d\u586b\u5145 \\(dp\\) \u8868\u7684\u8fc7\u7a0b\uff0c\u4ee3\u7801\u5982\u4e0b\u6240\u793a\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust knapsack.java<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDP(int[] wgt, int[] val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[][] dp = new int[n + 1][cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = Math.max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> knapsack.cpp<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDP(vector&lt;int&gt; &amp;wgt, vector&lt;int&gt; &amp;val, int cap) {\nint n = wgt.size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(n + 1, vector&lt;int&gt;(cap + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> knapsack.py<pre><code>def knapsack_dp(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -&gt; int:\n\"\"\"0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(wgt)\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [[0] * (cap + 1) for _ in range(n + 1)]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in range(1, n + 1):\nfor c in range(1, cap + 1):\nif wgt[i - 1] &gt; c:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\nreturn dp[n][cap]\n</code></pre> knapsack.go<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc knapsackDP(wgt, val []int, cap int) int {\nn := len(wgt)\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([][]int, n+1)\nfor i := 0; i &lt;= n; i++ {\ndp[i] = make([]int, cap+1)\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\nfor c := 1; c &lt;= cap; c++ {\nif wgt[i-1] &gt; c {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i-1][c]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = int(math.Max(float64(dp[i-1][c]), float64(dp[i-1][c-wgt[i-1]]+val[i-1])))\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap]\n}\n</code></pre> knapsack.js<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDP}\n</code></pre> knapsack.ts<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDP}\n</code></pre> knapsack.c<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDP}\n</code></pre> knapsack.cs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDP(int[] weight, int[] val, int cap) {\nint n = weight.Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[,] dp = new int[n + 1, cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (weight[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i, c] = dp[i - 1, c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i, c] = Math.Max(dp[i - 1, c - weight[i - 1]] + val[i - 1], dp[i - 1, c]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n, cap];\n}\n</code></pre> knapsack.swift<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc knapsackDP(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -&gt; Int {\nlet n = wgt.count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: cap + 1), count: n + 1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor c in stride(from: 1, through: cap, by: 1) {\nif wgt[i - 1] &gt; c {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap]\n}\n</code></pre> knapsack.zig<pre><code>// 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn knapsackDP(comptime wgt: []i32, val: []i32, comptime cap: usize) i32 {\ncomptime var n = wgt.len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_][cap + 1]i32{[_]i32{0} ** (cap + 1)} ** (n + 1);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..cap + 1) |c| {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = @max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> knapsack.dart<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDP(List&lt;int&gt; wgt, List&lt;int&gt; val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; dp = List.generate(n + 1, (index) =&gt; List.filled(cap + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> knapsack.rs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn knapsack_dp(wgt: &amp;[i32], val: &amp;[i32], cap: usize) -&gt; i32 {\nlet n = wgt.len();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![vec![0; cap + 1]; n + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in 1..=n {\nfor c in 1..=cap {\nif wgt[i - 1] &gt; c as i32 {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = std::cmp::max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1] as usize] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\ndp[n][cap]\n}\n</code></pre> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u548c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u90fd\u7531\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u5927\u5c0f\u51b3\u5b9a\uff0c\u5373 \\(O(n \\times cap)\\) \u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt;&lt;12&gt;&lt;13&gt;&lt;14&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a0-1 \u80cc\u5305\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/#_4","title":"\u72b6\u6001\u538b\u7f29","text":"<p>\u7531\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u72b6\u6001\u90fd\u53ea\u4e0e\u5176\u4e0a\u4e00\u884c\u7684\u72b6\u6001\u6709\u5173\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u4e24\u4e2a\u6570\u7ec4\u6eda\u52a8\u524d\u8fdb\uff0c\u5c06\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ece \\(O(n^2)\\) \u5c06\u4f4e\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002</p> <p>\u8fdb\u4e00\u6b65\u601d\u8003\uff0c\u6211\u4eec\u662f\u5426\u53ef\u4ee5\u4ec5\u7528\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u5462\uff1f\u89c2\u5bdf\u53ef\u77e5\uff0c\u6bcf\u4e2a\u72b6\u6001\u90fd\u662f\u7531\u6b63\u4e0a\u65b9\u6216\u5de6\u4e0a\u65b9\u7684\u683c\u5b50\u8f6c\u79fb\u8fc7\u6765\u7684\u3002\u5047\u8bbe\u53ea\u6709\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u5f53\u5f00\u59cb\u904d\u5386\u7b2c \\(i\\) \u884c\u65f6\uff0c\u8be5\u6570\u7ec4\u5b58\u50a8\u7684\u4ecd\u7136\u662f\u7b2c \\(i-1\\) \u884c\u7684\u72b6\u6001\u3002</p> <ul> <li>\u5982\u679c\u91c7\u53d6\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u90a3\u4e48\u904d\u5386\u5230 \\(dp[i, j]\\) \u65f6\uff0c\u5de6\u4e0a\u65b9 \\(dp[i-1, 1]\\) ~ \\(dp[i-1, j-1]\\) \u503c\u53ef\u80fd\u5df2\u7ecf\u88ab\u8986\u76d6\uff0c\u6b64\u65f6\u5c31\u65e0\u6cd5\u5f97\u5230\u6b63\u786e\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u7ed3\u679c\u3002</li> <li>\u5982\u679c\u91c7\u53d6\u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u5219\u4e0d\u4f1a\u53d1\u751f\u8986\u76d6\u95ee\u9898\uff0c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u53ef\u4ee5\u6b63\u786e\u8fdb\u884c\u3002</li> </ul> <p>\u4ee5\u4e0b\u52a8\u753b\u5c55\u793a\u4e86\u5728\u5355\u4e2a\u6570\u7ec4\u4e0b\u4ece\u7b2c \\(i = 1\\) \u884c\u8f6c\u6362\u81f3\u7b2c \\(i = 2\\) \u884c\u7684\u8fc7\u7a0b\u3002\u8bf7\u601d\u8003\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u548c\u5012\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u533a\u522b\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a0-1 \u80cc\u5305\u7684\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p> <p>\u5728\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u4ec5\u9700\u5c06\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u7684\u7b2c\u4e00\u7ef4 \\(i\\) \u76f4\u63a5\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u4e14\u628a\u5185\u5faa\u73af\u66f4\u6539\u4e3a\u5012\u5e8f\u904d\u5386\u5373\u53ef\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust knapsack.java<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDPComp(int[] wgt, int[] val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int c = cap; c &gt;= 1; c--) {\nif (wgt[i - 1] &lt;= c) {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = Math.max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> knapsack.cpp<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDPComp(vector&lt;int&gt; &amp;wgt, vector&lt;int&gt; &amp;val, int cap) {\nint n = wgt.size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;int&gt; dp(cap + 1, 0);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int c = cap; c &gt;= 1; c--) {\nif (wgt[i - 1] &lt;= c) {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> knapsack.py<pre><code>def knapsack_dp_comp(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -&gt; int:\n\"\"\"0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(wgt)\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [0] * (cap + 1)\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in range(1, n + 1):\n# \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor c in range(cap, 0, -1):\nif wgt[i - 1] &gt; c:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\nreturn dp[cap]\n</code></pre> knapsack.go<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc knapsackDPComp(wgt, val []int, cap int) int {\nn := len(wgt)\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([]int, cap+1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor c := cap; c &gt;= 1; c-- {\nif wgt[i-1] &lt;= c {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = int(math.Max(float64(dp[c]), float64(dp[c-wgt[i-1]]+val[i-1])))\n}\n}\n}\nreturn dp[cap]\n}\n</code></pre> knapsack.js<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDPComp}\n</code></pre> knapsack.ts<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDPComp}\n</code></pre> knapsack.c<pre><code>[class]{}-[func]{knapsackDPComp}\n</code></pre> knapsack.cs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDPComp(int[] weight, int[] val, int cap) {\nint n = weight.Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int c = cap; c &gt; 0; c--) {\nif (weight[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = Math.Max(dp[c], dp[c - weight[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> knapsack.swift<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc knapsackDPComp(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -&gt; Int {\nlet n = wgt.count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: 0, count: cap + 1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor c in stride(from: cap, through: 1, by: -1) {\nif wgt[i - 1] &lt;= c {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\n}\n}\n}\nreturn dp[cap]\n}\n</code></pre> knapsack.zig<pre><code>// 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn knapsackDPComp(wgt: []i32, val: []i32, comptime cap: usize) i32 {\nvar n = wgt.len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_]i32{0} ** (cap + 1);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (1..n + 1) |i| {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nvar c = cap;\nwhile (c &gt; 0) : (c -= 1) {\nif (wgt[i - 1] &lt; c) {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = @max(dp[c], dp[c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> knapsack.dart<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint knapsackDPComp(List&lt;int&gt; wgt, List&lt;int&gt; val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(cap + 1, 0);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int c = cap; c &gt;= 1; c--) {\nif (wgt[i - 1] &lt;= c) {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> knapsack.rs<pre><code>/* 0-1 \u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn knapsack_dp_comp(wgt: &amp;[i32], val: &amp;[i32], cap: usize) -&gt; i32 {\nlet n = wgt.len();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![0; cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in 1..=n {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor c in (1..=cap).rev() {\nif wgt[i - 1] &lt;= c as i32 {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = std::cmp::max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1] as usize] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\ndp[cap]\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/summary/","title":"14.7 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u5bf9\u95ee\u9898\u8fdb\u884c\u5206\u89e3\uff0c\u5e76\u901a\u8fc7\u5b58\u50a8\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u6765\u89c4\u907f\u91cd\u590d\u8ba1\u7b97\uff0c\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u7684\u8ba1\u7b97\u6548\u7387\u3002</li> <li>\u4e0d\u8003\u8651\u65f6\u95f4\u7684\u524d\u63d0\u4e0b\uff0c\u6240\u6709\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u90fd\u53ef\u4ee5\u7528\u56de\u6eaf\uff08\u66b4\u529b\u641c\u7d22\uff09\u8fdb\u884c\u6c42\u89e3\uff0c\u4f46\u9012\u5f52\u6811\u4e2d\u5b58\u5728\u5927\u91cf\u7684\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u6548\u7387\u6781\u4f4e\u3002\u901a\u8fc7\u5f15\u5165\u8bb0\u5fc6\u5316\u5217\u8868\uff0c\u53ef\u4ee5\u5b58\u50a8\u6240\u6709\u8ba1\u7b97\u8fc7\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\uff0c\u4ece\u800c\u4fdd\u8bc1\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u53ea\u88ab\u8ba1\u7b97\u4e00\u6b21\u3002</li> <li>\u8bb0\u5fc6\u5316\u9012\u5f52\u662f\u4e00\u79cd\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u7684\u9012\u5f52\u5f0f\u89e3\u6cd5\uff0c\u800c\u4e0e\u4e4b\u5bf9\u5e94\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u662f\u4e00\u79cd\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u7684\u9012\u63a8\u5f0f\u89e3\u6cd5\uff0c\u5176\u5982\u540c\u201c\u586b\u5199\u8868\u683c\u201d\u4e00\u6837\u3002\u7531\u4e8e\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u4ec5\u4f9d\u8d56\u4e8e\u67d0\u4e9b\u5c40\u90e8\u72b6\u6001\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u6d88\u9664 \\(dp\\) \u8868\u7684\u4e00\u4e2a\u7ef4\u5ea6\uff0c\u4ece\u800c\u964d\u4f4e\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u3002</li> <li>\u5b50\u95ee\u9898\u5206\u89e3\u662f\u4e00\u79cd\u901a\u7528\u7684\u7b97\u6cd5\u601d\u8def\uff0c\u5728\u5206\u6cbb\u3001\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u3001\u56de\u6eaf\u4e2d\u5177\u6709\u4e0d\u540c\u7684\u6027\u8d28\u3002</li> <li>\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u7684\u4e09\u5927\u7279\u6027\uff1a\u91cd\u53e0\u5b50\u95ee\u9898\u3001\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u3001\u65e0\u540e\u6548\u6027\u3002</li> <li>\u5982\u679c\u539f\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u53ef\u4ee5\u4ece\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u6784\u5efa\u5f97\u6765\uff0c\u5219\u5b83\u5c31\u5177\u6709\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u3002</li> <li>\u65e0\u540e\u6548\u6027\u6307\u5bf9\u4e8e\u4e00\u4e2a\u72b6\u6001\uff0c\u5176\u672a\u6765\u53d1\u5c55\u53ea\u4e0e\u8be5\u72b6\u6001\u6709\u5173\uff0c\u4e0e\u5176\u6240\u7ecf\u5386\u7684\u8fc7\u53bb\u7684\u6240\u6709\u72b6\u6001\u65e0\u5173\u3002\u8bb8\u591a\u7ec4\u5408\u4f18\u5316\u95ee\u9898\u90fd\u4e0d\u5177\u6709\u65e0\u540e\u6548\u6027\uff0c\u65e0\u6cd5\u4f7f\u7528\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u5feb\u901f\u6c42\u89e3\u3002</li> </ul> <p>\u80cc\u5305\u95ee\u9898</p> <ul> <li>\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u662f\u6700\u5178\u578b\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u9898\u76ee\uff0c\u5177\u6709 0-1 \u80cc\u5305\u3001\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u3001\u591a\u91cd\u80cc\u5305\u7b49\u53d8\u79cd\u95ee\u9898\u3002</li> <li>0-1 \u80cc\u5305\u7684\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\u4e3a\u524d \\(i\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u5728\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e3a \\(c\\) \u7684\u80cc\u5305\u4e2d\u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u3002\u6839\u636e\u4e0d\u653e\u5165\u80cc\u5305\u548c\u653e\u5165\u80cc\u5305\u4e24\u79cd\u51b3\u7b56\uff0c\u53ef\u5f97\u5230\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff0c\u5e76\u6784\u5efa\u51fa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u3002\u5728\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u4e2d\uff0c\u7531\u4e8e\u6bcf\u4e2a\u72b6\u6001\u4f9d\u8d56\u6b63\u4e0a\u65b9\u548c\u5de6\u4e0a\u65b9\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u5012\u5e8f\u904d\u5386\u5217\u8868\uff0c\u907f\u514d\u5de6\u4e0a\u65b9\u72b6\u6001\u88ab\u8986\u76d6\u3002</li> <li>\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u7684\u6bcf\u79cd\u7269\u54c1\u7684\u9009\u53d6\u6570\u91cf\u65e0\u9650\u5236\uff0c\u56e0\u6b64\u9009\u62e9\u653e\u5165\u7269\u54c1\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u4e0e 0-1 \u80cc\u5305\u4e0d\u540c\u3002\u7531\u4e8e\u72b6\u6001\u4f9d\u8d56\u4e8e\u6b63\u4e0a\u65b9\u548c\u6b63\u5de6\u65b9\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u56e0\u6b64\u5728\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u4e2d\u5e94\u5f53\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u3002</li> <li>\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u662f\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u7684\u4e00\u4e2a\u53d8\u79cd\u3002\u5b83\u4ece\u6c42\u201c\u6700\u5927\u201d\u4ef7\u503c\u53d8\u4e3a\u6c42\u201c\u6700\u5c0f\u201d\u786c\u5e01\u6570\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u4e2d\u7684 \\(\\max()\\) \u5e94\u6539\u4e3a \\(\\min()\\) \u3002\u4ece\u6c42\u201c\u4e0d\u8d85\u8fc7\u201d\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u5230\u6c42\u201c\u6070\u597d\u201d\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\uff0c\u56e0\u6b64\u4f7f\u7528 \\(amt + 1\\) \u6765\u8868\u793a\u201c\u65e0\u6cd5\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u201d\u7684\u65e0\u6548\u89e3\u3002</li> <li>\u96f6\u94b1\u5151\u6362 II \u95ee\u9898\u4ece\u6c42\u201c\u6700\u5c11\u786c\u5e01\u6570\u91cf\u201d\u6539\u4e3a\u6c42\u201c\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\u6570\u91cf\u201d\uff0c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u76f8\u5e94\u5730\u4ece \\(\\min()\\) \u6539\u4e3a\u6c42\u548c\u8fd0\u7b97\u7b26\u3002</li> </ul> <p>\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u95ee\u9898</p> <ul> <li>\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\uff08Levenshtein \u8ddd\u79bb\uff09\u7528\u4e8e\u8861\u91cf\u4e24\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u4e4b\u95f4\u7684\u76f8\u4f3c\u5ea6\uff0c\u5176\u5b9a\u4e49\u4e3a\u4ece\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u5230\u53e6\u4e00\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u6700\u5c0f\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\uff0c\u7f16\u8f91\u64cd\u4f5c\u5305\u62ec\u6dfb\u52a0\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\u3002</li> <li>\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u95ee\u9898\u7684\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\u4e3a\u5c06 \\(s\\) \u7684\u524d \\(i\\) \u4e2a\u5b57\u7b26\u66f4\u6539\u4e3a \\(t\\) \u7684\u524d \\(j\\) \u4e2a\u5b57\u7b26\u6240\u9700\u7684\u6700\u5c11\u7f16\u8f91\u6b65\u6570\u3002\u5f53 \\(s[i] \\ne t[j]\\) \u65f6\uff0c\u5177\u6709\u4e09\u79cd\u51b3\u7b56\uff1a\u6dfb\u52a0\u3001\u5220\u9664\u3001\u66ff\u6362\uff0c\u5b83\u4eec\u90fd\u6709\u76f8\u5e94\u7684\u5269\u4f59\u5b50\u95ee\u9898\u3002\u636e\u6b64\u4fbf\u53ef\u4ee5\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u4e0e\u6784\u5efa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u3002\u800c\u5f53 \\(s[i] = t[j]\\) \u65f6\uff0c\u65e0\u9700\u7f16\u8f91\u5f53\u524d\u5b57\u7b26\u3002</li> <li>\u5728\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u4e2d\uff0c\u72b6\u6001\u4f9d\u8d56\u4e8e\u5176\u6b63\u4e0a\u65b9\u3001\u6b63\u5de6\u65b9\u3001\u5de6\u4e0a\u65b9\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u56e0\u6b64\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u6b63\u5e8f\u6216\u5012\u5e8f\u904d\u5386\u90fd\u65e0\u6cd5\u6b63\u786e\u5730\u8fdb\u884c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u3002\u4e3a\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u5229\u7528\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\u6682\u5b58\u5de6\u4e0a\u65b9\u72b6\u6001\uff0c\u4ece\u800c\u8f6c\u5316\u5230\u4e0e\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u7b49\u4ef7\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u53ef\u4ee5\u5728\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u8fdb\u884c\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/","title":"14.5 \u00a0 \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u95ee\u9898","text":"<p>\u5728\u672c\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5148\u6c42\u89e3\u53e6\u4e00\u4e2a\u5e38\u89c1\u7684\u80cc\u5305\u95ee\u9898\uff1a\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff0c\u518d\u4e86\u89e3\u5b83\u7684\u4e00\u79cd\u7279\u4f8b\uff1a\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#1451","title":"14.5.1 \u00a0 \u5b8c\u5168\u80cc\u5305","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u4e2a\u7269\u54c1\uff0c\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u7684\u91cd\u91cf\u4e3a \\(wgt[i-1]\\) \u3001\u4ef7\u503c\u4e3a \\(val[i-1]\\) \uff0c\u548c\u4e00\u4e2a\u5bb9\u91cf\u4e3a \\(cap\\) \u7684\u80cc\u5305\u3002\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u53ef\u4ee5\u91cd\u590d\u9009\u53d6\uff0c\u95ee\u5728\u4e0d\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0b\u80fd\u653e\u5165\u7269\u54c1\u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u548c 0-1 \u80cc\u5305\u95ee\u9898\u975e\u5e38\u76f8\u4f3c\uff0c\u533a\u522b\u4ec5\u5728\u4e8e\u4e0d\u9650\u5236\u7269\u54c1\u7684\u9009\u62e9\u6b21\u6570\u3002</p> <ul> <li>\u5728 0-1 \u80cc\u5305\u4e2d\uff0c\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u53ea\u6709\u4e00\u4e2a\uff0c\u56e0\u6b64\u5c06\u7269\u54c1 \\(i\\) \u653e\u5165\u80cc\u5305\u540e\uff0c\u53ea\u80fd\u4ece\u524d \\(i-1\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u4e2d\u9009\u62e9\u3002</li> <li>\u5728\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u4e2d\uff0c\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u6709\u65e0\u6570\u4e2a\uff0c\u56e0\u6b64\u5c06\u7269\u54c1 \\(i\\) \u653e\u5165\u80cc\u5305\u540e\uff0c\u4ecd\u53ef\u4ee5\u4ece\u524d \\(i\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u4e2d\u9009\u62e9\u3002</li> </ul> <p>\u8fd9\u5c31\u5bfc\u81f4\u4e86\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u7684\u53d8\u5316\uff0c\u5bf9\u4e8e\u72b6\u6001 \\([i, c]\\) \u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u4e0d\u653e\u5165\u7269\u54c1 \\(i\\) \uff1a\u4e0e 0-1 \u80cc\u5305\u76f8\u540c\uff0c\u8f6c\u79fb\u81f3 \\([i-1, c]\\) \u3002</li> <li>\u653e\u5165\u7269\u54c1 \\(i\\) \uff1a\u4e0e 0-1 \u80cc\u5305\u4e0d\u540c\uff0c\u8f6c\u79fb\u81f3 \\([i, c-wgt[i-1]]\\) \u3002</li> </ul> <p>\u4ece\u800c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u53d8\u4e3a\uff1a</p> \\[ dp[i, c] = \\max(dp[i-1, c], dp[i, c - wgt[i-1]] + val[i-1]) \\]"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#_1","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5bf9\u6bd4\u4e24\u9053\u9898\u76ee\u7684\u4ee3\u7801\uff0c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u4e2d\u6709\u4e00\u5904\u4ece \\(i-1\\) \u53d8\u4e3a \\(i\\) \uff0c\u5176\u4f59\u5b8c\u5168\u4e00\u81f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust unbounded_knapsack.java<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDP(int[] wgt, int[] val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[][] dp = new int[n + 1][cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = Math.max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.cpp<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDP(vector&lt;int&gt; &amp;wgt, vector&lt;int&gt; &amp;val, int cap) {\nint n = wgt.size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(n + 1, vector&lt;int&gt;(cap + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.py<pre><code>def unbounded_knapsack_dp(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(wgt)\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [[0] * (cap + 1) for _ in range(n + 1)]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in range(1, n + 1):\nfor c in range(1, cap + 1):\nif wgt[i - 1] &gt; c:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\nreturn dp[n][cap]\n</code></pre> unbounded_knapsack.go<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc unboundedKnapsackDP(wgt, val []int, cap int) int {\nn := len(wgt)\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([][]int, n+1)\nfor i := 0; i &lt;= n; i++ {\ndp[i] = make([]int, cap+1)\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\nfor c := 1; c &lt;= cap; c++ {\nif wgt[i-1] &gt; c {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i-1][c]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = int(math.Max(float64(dp[i-1][c]), float64(dp[i][c-wgt[i-1]]+val[i-1])))\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap]\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.js<pre><code>[class]{}-[func]{unboundedKnapsackDP}\n</code></pre> unbounded_knapsack.ts<pre><code>[class]{}-[func]{unboundedKnapsackDP}\n</code></pre> unbounded_knapsack.c<pre><code>[class]{}-[func]{unboundedKnapsackDP}\n</code></pre> unbounded_knapsack.cs<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDP(int[] wgt, int[] val, int cap) {\nint n = wgt.Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[,] dp = new int[n + 1, cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i, c] = dp[i - 1, c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i, c] = Math.Max(dp[i - 1, c], dp[i, c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n, cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.swift<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc unboundedKnapsackDP(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -&gt; Int {\nlet n = wgt.count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: cap + 1), count: n + 1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor c in stride(from: 1, through: cap, by: 1) {\nif wgt[i - 1] &gt; c {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap]\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.zig<pre><code>// \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn unboundedKnapsackDP(comptime wgt: []i32, val: []i32, comptime cap: usize) i32 {\ncomptime var n = wgt.len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_][cap + 1]i32{[_]i32{0} ** (cap + 1)} ** (n + 1);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..cap + 1) |c| {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = @max(dp[i - 1][c], dp[i][c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.dart<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDP(List&lt;int&gt; wgt, List&lt;int&gt; val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; dp = List.generate(n + 1, (index) =&gt; List.filled(cap + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.rs<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn unbounded_knapsack_dp(wgt: &amp;[i32], val: &amp;[i32], cap: usize) -&gt; i32 {\nlet n = wgt.len();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![vec![0; cap + 1]; n + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in 1..=n {\nfor c in 1..=cap {\nif wgt[i - 1] &gt; c as i32 {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[i][c] = dp[i - 1][c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[i][c] = std::cmp::max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1] as usize] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][cap];\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#_2","title":"\u72b6\u6001\u538b\u7f29","text":"<p>\u7531\u4e8e\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u662f\u4ece\u5de6\u8fb9\u548c\u4e0a\u8fb9\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u800c\u6765\uff0c\u56e0\u6b64\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u5e94\u8be5\u5bf9 \\(dp\\) \u8868\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e00\u884c\u91c7\u53d6\u6b63\u5e8f\u904d\u5386\u3002</p> <p>\u8fd9\u4e2a\u904d\u5386\u987a\u5e8f\u4e0e 0-1 \u80cc\u5305\u6b63\u597d\u76f8\u53cd\u3002\u8bf7\u901a\u8fc7\u4ee5\u4e0b\u52a8\u753b\u6765\u7406\u89e3\u4e24\u8005\u7684\u533a\u522b\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u7684\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p> <p>\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u6bd4\u8f83\u7b80\u5355\uff0c\u4ec5\u9700\u5c06\u6570\u7ec4 <code>dp</code> \u7684\u7b2c\u4e00\u7ef4\u5220\u9664\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust unbounded_knapsack.java<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDPComp(int[] wgt, int[] val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = Math.max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.cpp<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDPComp(vector&lt;int&gt; &amp;wgt, vector&lt;int&gt; &amp;val, int cap) {\nint n = wgt.size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;int&gt; dp(cap + 1, 0);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.py<pre><code>def unbounded_knapsack_dp_comp(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(wgt)\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [0] * (cap + 1)\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in range(1, n + 1):\n# \u6b63\u5e8f\u904d\u5386\nfor c in range(1, cap + 1):\nif wgt[i - 1] &gt; c:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\nreturn dp[cap]\n</code></pre> unbounded_knapsack.go<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc unboundedKnapsackDPComp(wgt, val []int, cap int) int {\nn := len(wgt)\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([]int, cap+1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\nfor c := 1; c &lt;= cap; c++ {\nif wgt[i-1] &gt; c {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = int(math.Max(float64(dp[c]), float64(dp[c-wgt[i-1]]+val[i-1])))\n}\n}\n}\nreturn dp[cap]\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.js<pre><code>[class]{}-[func]{unboundedKnapsackDPComp}\n</code></pre> unbounded_knapsack.ts<pre><code>[class]{}-[func]{unboundedKnapsackDPComp}\n</code></pre> unbounded_knapsack.c<pre><code>[class]{}-[func]{unboundedKnapsackDPComp}\n</code></pre> unbounded_knapsack.cs<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDPComp(int[] wgt, int[] val, int cap) {\nint n = wgt.Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = Math.Max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.swift<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc unboundedKnapsackDPComp(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -&gt; Int {\nlet n = wgt.count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: 0, count: cap + 1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor c in stride(from: 1, through: cap, by: 1) {\nif wgt[i - 1] &gt; c {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])\n}\n}\n}\nreturn dp[cap]\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.zig<pre><code>// \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn unboundedKnapsackDPComp(comptime wgt: []i32, val: []i32, comptime cap: usize) i32 {\ncomptime var n = wgt.len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_]i32{0} ** (cap + 1);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..cap + 1) |c| {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = @max(dp[c], dp[c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.dart<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint unboundedKnapsackDPComp(List&lt;int&gt; wgt, List&lt;int&gt; val, int cap) {\nint n = wgt.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(cap + 1, 0);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int c = 1; c &lt;= cap; c++) {\nif (wgt[i - 1] &gt; c) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\nreturn dp[cap];\n}\n</code></pre> unbounded_knapsack.rs<pre><code>/* \u5b8c\u5168\u80cc\u5305\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn unbounded_knapsack_dp_comp(wgt: &amp;[i32], val: &amp;[i32], cap: usize) -&gt; i32 {\nlet n = wgt.len();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![0; cap + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in 1..=n {\nfor c in 1..=cap {\nif wgt[i - 1] &gt; c as i32 {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u7269\u54c1 i\ndp[c] = dp[c];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u7269\u54c1 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5927\u503c\ndp[c] = std::cmp::max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1] as usize] + val[i - 1]);\n}\n}\n}\ndp[cap]\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#1452","title":"14.5.2 \u00a0 \u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898","text":"<p>\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u662f\u4e00\u5927\u7c7b\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u95ee\u9898\u7684\u4ee3\u8868\uff0c\u5176\u62e5\u6709\u5f88\u591a\u7684\u53d8\u79cd\uff0c\u4f8b\u5982\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u79cd\u786c\u5e01\uff0c\u7b2c \\(i\\) \u79cd\u786c\u5e01\u7684\u9762\u503c\u4e3a \\(coins[i - 1]\\) \uff0c\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u4e3a \\(amt\\) \uff0c\u6bcf\u79cd\u786c\u5e01\u53ef\u4ee5\u91cd\u590d\u9009\u53d6\uff0c\u95ee\u80fd\u591f\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u7684\u6700\u5c11\u786c\u5e01\u4e2a\u6570\u3002\u5982\u679c\u65e0\u6cd5\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u5219\u8fd4\u56de \\(-1\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u53ef\u4ee5\u770b\u4f5c\u662f\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u7684\u4e00\u79cd\u7279\u6b8a\u60c5\u51b5\uff0c\u4e24\u8005\u5177\u6709\u4ee5\u4e0b\u8054\u7cfb\u4e0e\u4e0d\u540c\u70b9\uff1a</p> <ul> <li>\u4e24\u9053\u9898\u53ef\u4ee5\u76f8\u4e92\u8f6c\u6362\uff0c\u201c\u7269\u54c1\u201d\u5bf9\u5e94\u4e8e\u201c\u786c\u5e01\u201d\u3001\u201c\u7269\u54c1\u91cd\u91cf\u201d\u5bf9\u5e94\u4e8e\u201c\u786c\u5e01\u9762\u503c\u201d\u3001\u201c\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u201d\u5bf9\u5e94\u4e8e\u201c\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u201d\u3002</li> <li>\u4f18\u5316\u76ee\u6807\u76f8\u53cd\uff0c\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u662f\u8981\u6700\u5927\u5316\u7269\u54c1\u4ef7\u503c\uff0c\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u662f\u8981\u6700\u5c0f\u5316\u786c\u5e01\u6570\u91cf\u3002</li> <li>\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u662f\u6c42\u201c\u4e0d\u8d85\u8fc7\u201d\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0b\u7684\u89e3\uff0c\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u662f\u6c42\u201c\u6070\u597d\u201d\u51d1\u5230\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u7684\u89e3\u3002</li> </ul> <p>\u7b2c\u4e00\u6b65\uff1a\u601d\u8003\u6bcf\u8f6e\u7684\u51b3\u7b56\uff0c\u5b9a\u4e49\u72b6\u6001\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230 \\(dp\\) \u8868</p> <p>\u72b6\u6001 \\([i, a]\\) \u5bf9\u5e94\u7684\u5b50\u95ee\u9898\u4e3a\uff1a\u524d \\(i\\) \u79cd\u786c\u5e01\u80fd\u591f\u51d1\u51fa\u91d1\u989d \\(a\\) \u7684\u6700\u5c11\u786c\u5e01\u4e2a\u6570\uff0c\u8bb0\u4e3a \\(dp[i, a]\\) \u3002</p> <p>\u4e8c\u7ef4 \\(dp\\) \u8868\u7684\u5c3a\u5bf8\u4e3a \\((n+1) \\times (amt+1)\\) \u3002</p> <p>\u7b2c\u4e8c\u6b65\uff1a\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff0c\u8fdb\u800c\u63a8\u5bfc\u51fa\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b</p> <p>\u4e0e\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u7684\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u57fa\u672c\u76f8\u540c\uff0c\u4e0d\u540c\u70b9\u5728\u4e8e\uff1a</p> <ul> <li>\u672c\u9898\u8981\u6c42\u6700\u5c0f\u503c\uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u5c06\u8fd0\u7b97\u7b26 \\(\\max()\\) \u66f4\u6539\u4e3a \\(\\min()\\) \u3002</li> <li>\u4f18\u5316\u4e3b\u4f53\u662f\u786c\u5e01\u6570\u91cf\u800c\u975e\u5546\u54c1\u4ef7\u503c\uff0c\u56e0\u6b64\u5728\u9009\u4e2d\u786c\u5e01\u65f6\u6267\u884c \\(+1\\) \u5373\u53ef\u3002</li> </ul> \\[ dp[i, a] = \\min(dp[i-1, a], dp[i, a - coins[i-1]] + 1) \\] <p>\u7b2c\u4e09\u6b65\uff1a\u786e\u5b9a\u8fb9\u754c\u6761\u4ef6\u548c\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u987a\u5e8f</p> <p>\u5f53\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u4e3a \\(0\\) \u65f6\uff0c\u51d1\u51fa\u5b83\u7684\u6700\u5c11\u786c\u5e01\u4e2a\u6570\u4e3a \\(0\\) \uff0c\u5373\u9996\u5217\u6240\u6709 \\(dp[i, 0]\\) \u90fd\u7b49\u4e8e \\(0\\) \u3002</p> <p>\u5f53\u65e0\u786c\u5e01\u65f6\uff0c\u65e0\u6cd5\u51d1\u51fa\u4efb\u610f \\(&gt; 0\\) \u7684\u76ee\u6807\u91d1\u989d\uff0c\u5373\u662f\u65e0\u6548\u89e3\u3002\u4e3a\u4f7f\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u4e2d\u7684 \\(\\min()\\) \u51fd\u6570\u80fd\u591f\u8bc6\u522b\u5e76\u8fc7\u6ee4\u65e0\u6548\u89e3\uff0c\u6211\u4eec\u8003\u8651\u4f7f\u7528 \\(+ \\infty\\) \u6765\u8868\u793a\u5b83\u4eec\uff0c\u5373\u4ee4\u9996\u884c\u6240\u6709 \\(dp[0, a]\\) \u90fd\u7b49\u4e8e \\(+ \\infty\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#_3","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5927\u591a\u6570\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u5e76\u672a\u63d0\u4f9b \\(+ \\infty\\) \u53d8\u91cf\uff0c\u53ea\u80fd\u4f7f\u7528\u6574\u578b <code>int</code> \u7684\u6700\u5927\u503c\u6765\u4ee3\u66ff\u3002\u800c\u8fd9\u53c8\u4f1a\u5bfc\u81f4\u5927\u6570\u8d8a\u754c\uff1a\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u4e2d\u7684 \\(+ 1\\) \u64cd\u4f5c\u53ef\u80fd\u53d1\u751f\u6ea2\u51fa\u3002</p> <p>\u4e3a\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u91c7\u7528\u6570\u5b57 \\(amt + 1\\) \u6765\u8868\u793a\u65e0\u6548\u89e3\uff0c\u56e0\u4e3a\u51d1\u51fa \\(amt\\) \u7684\u786c\u5e01\u4e2a\u6570\u6700\u591a\u4e3a \\(amt\\) \u4e2a\u3002</p> <p>\u6700\u540e\u8fd4\u56de\u524d\uff0c\u5224\u65ad \\(dp[n, amt]\\) \u662f\u5426\u7b49\u4e8e \\(amt + 1\\) \uff0c\u82e5\u662f\u5219\u8fd4\u56de \\(-1\\) \uff0c\u4ee3\u8868\u65e0\u6cd5\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust coin_change.java<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDP(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.length;\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[][] dp = new int[n + 1][amt + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\ndp[0][a] = MAX;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = Math.min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt] != MAX ? dp[n][amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.cpp<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDP(vector&lt;int&gt; &amp;coins, int amt) {\nint n = coins.size();\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(n + 1, vector&lt;int&gt;(amt + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\ndp[0][a] = MAX;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt] != MAX ? dp[n][amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.py<pre><code>def coin_change_dp(coins: list[int], amt: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(coins)\nMAX = amt + 1\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [[0] * (amt + 1) for _ in range(n + 1)]\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor a in range(1, amt + 1):\ndp[0][a] = MAX\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in range(1, n + 1):\nfor a in range(1, amt + 1):\nif coins[i - 1] &gt; a:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1]] + 1)\nreturn dp[n][amt] if dp[n][amt] != MAX else -1\n</code></pre> coin_change.go<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeDP(coins []int, amt int) int {\nn := len(coins)\nmax := amt + 1\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([][]int, n+1)\nfor i := 0; i &lt;= n; i++ {\ndp[i] = make([]int, amt+1)\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor a := 1; a &lt;= amt; a++ {\ndp[0][a] = max\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\nfor a := 1; a &lt;= amt; a++ {\nif coins[i-1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i-1][a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = int(math.Min(float64(dp[i-1][a]), float64(dp[i][a-coins[i-1]]+1)))\n}\n}\n}\nif dp[n][amt] != max {\nreturn dp[n][amt]\n}\nreturn -1\n}\n</code></pre> coin_change.js<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeDP}\n</code></pre> coin_change.ts<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeDP}\n</code></pre> coin_change.c<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeDP}\n</code></pre> coin_change.cs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDP(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.Length;\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[,] dp = new int[n + 1, amt + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\ndp[0, a] = MAX;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i, a] = dp[i - 1, a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i, a] = Math.Min(dp[i - 1, a], dp[i, a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[n, amt] != MAX ? dp[n, amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.swift<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeDP(coins: [Int], amt: Int) -&gt; Int {\nlet n = coins.count\nlet MAX = amt + 1\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: amt + 1), count: n + 1)\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor a in stride(from: 1, through: amt, by: 1) {\ndp[0][a] = MAX\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor a in stride(from: 1, through: amt, by: 1) {\nif coins[i - 1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1]] + 1)\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt] != MAX ? dp[n][amt] : -1\n}\n</code></pre> coin_change.zig<pre><code>// \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn coinChangeDP(comptime coins: []i32, comptime amt: usize) i32 {\ncomptime var n = coins.len;\ncomptime var max = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_][amt + 1]i32{[_]i32{0} ** (amt + 1)} ** (n + 1);\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (1..amt + 1) |a| {\ndp[0][a] = max;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..amt + 1) |a| {\nif (coins[i - 1] &gt; @as(i32, @intCast(a))) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = @min(dp[i - 1][a], dp[i][a - @as(usize, @intCast(coins[i - 1]))] + 1);\n}\n}\n}\nif (dp[n][amt] != max) {\nreturn @intCast(dp[n][amt]);\n} else {\nreturn -1;\n}\n}\n</code></pre> coin_change.dart<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDP(List&lt;int&gt; coins, int amt) {\nint n = coins.length;\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; dp = List.generate(n + 1, (index) =&gt; List.filled(amt + 1, 0));\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\ndp[0][a] = MAX;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt] != MAX ? dp[n][amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.rs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn coin_change_dp(coins: &amp;[i32], amt: usize) -&gt; i32 {\nlet n = coins.len();\nlet max = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![vec![0; amt + 1]; n + 1];\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u9996\u884c\u9996\u5217\nfor a in 1..= amt {\ndp[0][a] = max;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i in 1..=n {\nfor a in 1..=amt {\nif coins[i - 1] &gt; a as i32 {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = std::cmp::min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1] as usize] + 1);\n}\n}\n}\nif dp[n][amt] != max { return dp[n][amt] as i32; } else { -1 }\n}\n</code></pre> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b\uff0c\u548c\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u975e\u5e38\u76f8\u4f3c\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt;&lt;12&gt;&lt;13&gt;&lt;14&gt;&lt;15&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#_4","title":"\u72b6\u6001\u538b\u7f29","text":"<p>\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u7684\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u7684\u5904\u7406\u65b9\u5f0f\u548c\u5b8c\u5168\u80cc\u5305\u4e00\u81f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust coin_change.java<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDPComp(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.length;\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[amt + 1];\nArrays.fill(dp, MAX);\ndp[0] = 0;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = Math.min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[amt] != MAX ? dp[amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.cpp<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDPComp(vector&lt;int&gt; &amp;coins, int amt) {\nint n = coins.size();\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;int&gt; dp(amt + 1, MAX);\ndp[0] = 0;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[amt] != MAX ? dp[amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.py<pre><code>def coin_change_dp_comp(coins: list[int], amt: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(coins)\nMAX = amt + 1\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [MAX] * (amt + 1)\ndp[0] = 0\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in range(1, n + 1):\n# \u6b63\u5e8f\u904d\u5386\nfor a in range(1, amt + 1):\nif coins[i - 1] &gt; a:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1)\nreturn dp[amt] if dp[amt] != MAX else -1\n</code></pre> coin_change.go<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeDPComp(coins []int, amt int) int {\nn := len(coins)\nmax := amt + 1\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([]int, amt+1)\nfor i := 1; i &lt;= amt; i++ {\ndp[i] = max\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor a := 1; a &lt;= amt; a++ {\nif coins[i-1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = int(math.Min(float64(dp[a]), float64(dp[a-coins[i-1]]+1)))\n}\n}\n}\nif dp[amt] != max {\nreturn dp[amt]\n}\nreturn -1\n}\n</code></pre> coin_change.js<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeDPComp}\n</code></pre> coin_change.ts<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeDPComp}\n</code></pre> coin_change.c<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeDPComp}\n</code></pre> coin_change.cs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDPComp(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.Length;\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[amt + 1];\nArray.Fill(dp, MAX);\ndp[0] = 0;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = Math.Min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[amt] != MAX ? dp[amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.swift<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeDPComp(coins: [Int], amt: Int) -&gt; Int {\nlet n = coins.count\nlet MAX = amt + 1\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: MAX, count: amt + 1)\ndp[0] = 0\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor a in stride(from: 1, through: amt, by: 1) {\nif coins[i - 1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1)\n}\n}\n}\nreturn dp[amt] != MAX ? dp[amt] : -1\n}\n</code></pre> coin_change.zig<pre><code>// \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn coinChangeDPComp(comptime coins: []i32, comptime amt: usize) i32 {\ncomptime var n = coins.len;\ncomptime var max = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_]i32{0} ** (amt + 1);\n@memset(&amp;dp, max);\ndp[0] = 0;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..amt + 1) |a| {\nif (coins[i - 1] &gt; @as(i32, @intCast(a))) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = @min(dp[a], dp[a - @as(usize, @intCast(coins[i - 1]))] + 1);\n}\n}\n}\nif (dp[amt] != max) {\nreturn @intCast(dp[amt]);\n} else {\nreturn -1;\n}\n}\n</code></pre> coin_change.dart<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeDPComp(List&lt;int&gt; coins, int amt) {\nint n = coins.length;\nint MAX = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(amt + 1, MAX);\ndp[0] = 0;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1);\n}\n}\n}\nreturn dp[amt] != MAX ? dp[amt] : -1;\n}\n</code></pre> coin_change.rs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn coin_change_dp_comp(coins: &amp;[i32], amt: usize) -&gt; i32 {\nlet n = coins.len();\nlet max = amt + 1;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![0; amt + 1];\ndp.fill(max);\ndp[0] = 0;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in 1..=n {\nfor a in 1..=amt {\nif coins[i - 1] &gt; a as i32 {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = std::cmp::min(dp[a], dp[a - coins[i - 1] as usize] + 1);\n}\n}\n}\nif dp[amt] != max { return dp[amt] as i32; } else { -1 }\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#1453-ii","title":"14.5.3 \u00a0 \u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898 II","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u79cd\u786c\u5e01\uff0c\u7b2c \\(i\\) \u79cd\u786c\u5e01\u7684\u9762\u503c\u4e3a \\(coins[i - 1]\\) \uff0c\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u4e3a \\(amt\\) \uff0c\u6bcf\u79cd\u786c\u5e01\u53ef\u4ee5\u91cd\u590d\u9009\u53d6\uff0c\u95ee\u5728\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\u6570\u91cf\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898 II \u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u76f8\u6bd4\u4e8e\u4e0a\u4e00\u9898\uff0c\u672c\u9898\u76ee\u6807\u662f\u7ec4\u5408\u6570\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u5b50\u95ee\u9898\u53d8\u4e3a\uff1a\u524d \\(i\\) \u79cd\u786c\u5e01\u80fd\u591f\u51d1\u51fa\u91d1\u989d \\(a\\) \u7684\u7ec4\u5408\u6570\u91cf\u3002\u800c \\(dp\\) \u8868\u4ecd\u7136\u662f\u5c3a\u5bf8\u4e3a \\((n+1) \\times (amt + 1)\\) \u7684\u4e8c\u7ef4\u77e9\u9635\u3002</p> <p>\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u7684\u7ec4\u5408\u6570\u91cf\u7b49\u4e8e\u4e0d\u9009\u5f53\u524d\u786c\u5e01\u4e0e\u9009\u5f53\u524d\u786c\u5e01\u8fd9\u4e24\u79cd\u51b3\u7b56\u7684\u7ec4\u5408\u6570\u91cf\u4e4b\u548c\u3002\u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\u65b9\u7a0b\u4e3a\uff1a</p> \\[ dp[i, a] = dp[i-1, a] + dp[i, a - coins[i-1]] \\] <p>\u5f53\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u4e3a \\(0\\) \u65f6\uff0c\u65e0\u9700\u9009\u62e9\u4efb\u4f55\u786c\u5e01\u5373\u53ef\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\uff0c\u56e0\u6b64\u5e94\u5c06\u9996\u5217\u6240\u6709 \\(dp[i, 0]\\) \u90fd\u521d\u59cb\u5316\u4e3a \\(1\\) \u3002\u5f53\u65e0\u786c\u5e01\u65f6\uff0c\u65e0\u6cd5\u51d1\u51fa\u4efb\u4f55 \\(&gt;0\\) \u7684\u76ee\u6807\u91d1\u989d\uff0c\u56e0\u6b64\u9996\u884c\u6240\u6709 \\(dp[0, a]\\) \u90fd\u7b49\u4e8e \\(0\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#_5","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust coin_change_ii.java<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDP(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[][] dp = new int[n + 1][amt + 1];\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor (int i = 0; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][0] = 1;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.cpp<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDP(vector&lt;int&gt; &amp;coins, int amt) {\nint n = coins.size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; dp(n + 1, vector&lt;int&gt;(amt + 1, 0));\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor (int i = 0; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][0] = 1;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.py<pre><code>def coin_change_ii_dp(coins: list[int], amt: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(coins)\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [[0] * (amt + 1) for _ in range(n + 1)]\n# \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor i in range(n + 1):\ndp[i][0] = 1\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in range(1, n + 1):\nfor a in range(1, amt + 1):\nif coins[i - 1] &gt; a:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - coins[i - 1]]\nreturn dp[n][amt]\n</code></pre> coin_change_ii.go<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeIIDP(coins []int, amt int) int {\nn := len(coins)\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([][]int, n+1)\nfor i := 0; i &lt;= n; i++ {\ndp[i] = make([]int, amt+1)\n}\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor i := 0; i &lt;= n; i++ {\ndp[i][0] = 1\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\uff1a\u5176\u4f59\u884c\u5217\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\nfor a := 1; a &lt;= amt; a++ {\nif coins[i-1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i-1][a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = dp[i-1][a] + dp[i][a-coins[i-1]]\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt]\n}\n</code></pre> coin_change_ii.js<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeIIDP}\n</code></pre> coin_change_ii.ts<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeIIDP}\n</code></pre> coin_change_ii.c<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeIIDP}\n</code></pre> coin_change_ii.cs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDP(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[,] dp = new int[n + 1, amt + 1];\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor (int i = 0; i &lt;= n; i++) {\ndp[i, 0] = 1;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i, a] = dp[i - 1, a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[i, a] = dp[i - 1, a] + dp[i, a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[n, amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.swift<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeIIDP(coins: [Int], amt: Int) -&gt; Int {\nlet n = coins.count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: amt + 1), count: n + 1)\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor i in stride(from: 0, through: n, by: 1) {\ndp[i][0] = 1\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor a in stride(from: 1, through: amt, by: 1) {\nif coins[i - 1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - coins[i - 1]]\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt]\n}\n</code></pre> coin_change_ii.zig<pre><code>// \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn coinChangeIIDP(comptime coins: []i32, comptime amt: usize) i32 {\ncomptime var n = coins.len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_][amt + 1]i32{[_]i32{0} ** (amt + 1)} ** (n + 1);\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor (0..n + 1) |i| {\ndp[i][0] = 1;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..amt + 1) |a| {\nif (coins[i - 1] &gt; @as(i32, @intCast(a))) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - @as(usize, @intCast(coins[i - 1]))];\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.dart<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDP(List&lt;int&gt; coins, int amt) {\nint n = coins.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; dp = List.generate(n + 1, (index) =&gt; List.filled(amt + 1, 0));\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor (int i = 0; i &lt;= n; i++) {\ndp[i][0] = 1;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[n][amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.rs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn coin_change_ii_dp(coins: &amp;[i32], amt: usize) -&gt; i32 {\nlet n = coins.len();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![vec![0; amt + 1]; n + 1];\n// \u521d\u59cb\u5316\u9996\u5217\nfor i in 0..= n {\ndp[i][0] = 1;\n}\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in 1..=n {\nfor a in 1..=amt {\nif coins[i - 1] &gt; a as i32 {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[i][a] = dp[i - 1][a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - coins[i - 1] as usize];\n}\n}\n}\ndp[n][amt]\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem/#_6","title":"\u72b6\u6001\u538b\u7f29","text":"<p>\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u5904\u7406\u65b9\u5f0f\u76f8\u540c\uff0c\u5220\u9664\u786c\u5e01\u7ef4\u5ea6\u5373\u53ef\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust coin_change_ii.java<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDPComp(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[amt + 1];\ndp[0] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.cpp<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDPComp(vector&lt;int&gt; &amp;coins, int amt) {\nint n = coins.size();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvector&lt;int&gt; dp(amt + 1, 0);\ndp[0] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.py<pre><code>def coin_change_ii_dp_comp(coins: list[int], amt: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\"\"\"\nn = len(coins)\n# \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp = [0] * (amt + 1)\ndp[0] = 1\n# \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in range(1, n + 1):\n# \u6b63\u5e8f\u904d\u5386\nfor a in range(1, amt + 1):\nif coins[i - 1] &gt; a:\n# \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a]\nelse:\n# \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1]]\nreturn dp[amt]\n</code></pre> coin_change_ii.go<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeIIDPComp(coins []int, amt int) int {\nn := len(coins)\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\ndp := make([]int, amt+1)\ndp[0] = 1\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i := 1; i &lt;= n; i++ {\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\nfor a := 1; a &lt;= amt; a++ {\nif coins[i-1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[a] = dp[a] + dp[a-coins[i-1]]\n}\n}\n}\nreturn dp[amt]\n}\n</code></pre> coin_change_ii.js<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeIIDPComp}\n</code></pre> coin_change_ii.ts<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeIIDPComp}\n</code></pre> coin_change_ii.c<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeIIDPComp}\n</code></pre> coin_change_ii.cs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDPComp(int[] coins, int amt) {\nint n = coins.Length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nint[] dp = new int[amt + 1];\ndp[0] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.swift<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfunc coinChangeIIDPComp(coins: [Int], amt: Int) -&gt; Int {\nlet n = coins.count\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = Array(repeating: 0, count: amt + 1)\ndp[0] = 1\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in stride(from: 1, through: n, by: 1) {\nfor a in stride(from: 1, through: amt, by: 1) {\nif coins[i - 1] &gt; a {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a]\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1]]\n}\n}\n}\nreturn dp[amt]\n}\n</code></pre> coin_change_ii.zig<pre><code>// \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212\nfn coinChangeIIDPComp(comptime coins: []i32, comptime amt: usize) i32 {\ncomptime var n = coins.len;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nvar dp = [_]i32{0} ** (amt + 1);\ndp[0] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (1..n + 1) |i| {\nfor (1..amt + 1) |a| {\nif (coins[i - 1] &gt; @as(i32, @intCast(a))) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - @as(usize, @intCast(coins[i - 1]))];\n}\n}\n}\nreturn dp[amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.dart<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nint coinChangeIIDPComp(List&lt;int&gt; coins, int amt) {\nint n = coins.length;\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nList&lt;int&gt; dp = List.filled(amt + 1, 0);\ndp[0] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor (int i = 1; i &lt;= n; i++) {\nfor (int a = 1; a &lt;= amt; a++) {\nif (coins[i - 1] &gt; a) {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u4e4b\u548c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1]];\n}\n}\n}\nreturn dp[amt];\n}\n</code></pre> coin_change_ii.rs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362 II\uff1a\u72b6\u6001\u538b\u7f29\u540e\u7684\u52a8\u6001\u89c4\u5212 */\nfn coin_change_ii_dp_comp(coins: &amp;[i32], amt: usize) -&gt; i32 {\nlet n = coins.len();\n// \u521d\u59cb\u5316 dp \u8868\nlet mut dp = vec![0; amt + 1];\ndp[0] = 1;\n// \u72b6\u6001\u8f6c\u79fb\nfor i in 1..=n {\nfor a in 1..=amt {\nif coins[i - 1] &gt; a as i32 {\n// \u82e5\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u4e0d\u9009\u786c\u5e01 i\ndp[a] = dp[a];\n} else {\n// \u4e0d\u9009\u548c\u9009\u786c\u5e01 i \u8fd9\u4e24\u79cd\u65b9\u6848\u7684\u8f83\u5c0f\u503c\ndp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1] as usize];\n}\n}\n}\ndp[amt]\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_graph/","title":"\u7b2c 9 \u7ae0 \u00a0 \u56fe","text":"<p>Abstract</p> <p>\u5728\u751f\u547d\u65c5\u9014\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u50cf\u662f\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\uff0c\u88ab\u65e0\u6570\u770b\u4e0d\u89c1\u7684\u8fb9\u76f8\u8fde\u3002</p> <p>\u6bcf\u4e00\u6b21\u7684\u76f8\u8bc6\u4e0e\u76f8\u79bb\uff0c\u90fd\u5728\u8fd9\u5f20\u5de8\u5927\u7684\u7f51\u7edc\u56fe\u4e2d\u7559\u4e0b\u72ec\u7279\u7684\u5370\u8bb0\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>9.1 \u00a0 \u56fe</li> <li>9.2 \u00a0 \u56fe\u57fa\u7840\u64cd\u4f5c</li> <li>9.3 \u00a0 \u56fe\u7684\u904d\u5386</li> <li>9.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_graph/graph/","title":"9.1 \u00a0 \u56fe","text":"<p>\u300c\u56fe Graph\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u7531\u300c\u9876\u70b9 Vertex\u300d\u548c\u300c\u8fb9 Edge\u300d\u7ec4\u6210\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u56fe \\(G\\) \u62bd\u8c61\u5730\u8868\u793a\u4e3a\u4e00\u7ec4\u9876\u70b9 \\(V\\) \u548c\u4e00\u7ec4\u8fb9 \\(E\\) \u7684\u96c6\u5408\u3002\u4ee5\u4e0b\u793a\u4f8b\u5c55\u793a\u4e86\u4e00\u4e2a\u5305\u542b 5 \u4e2a\u9876\u70b9\u548c 7 \u6761\u8fb9\u7684\u56fe\u3002</p> \\[ \\begin{aligned} V &amp; = \\{ 1, 2, 3, 4, 5 \\} \\newline E &amp; = \\{ (1,2), (1,3), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5), (4,5) \\} \\newline G &amp; = \\{ V, E \\} \\newline \\end{aligned} \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u94fe\u8868\u3001\u6811\u3001\u56fe\u4e4b\u95f4\u7684\u5173\u7cfb </p> <p>\u90a3\u4e48\uff0c\u56fe\u4e0e\u5176\u4ed6\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u5173\u7cfb\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f\u5982\u679c\u6211\u4eec\u628a\u300c\u9876\u70b9\u300d\u770b\u4f5c\u8282\u70b9\uff0c\u628a\u300c\u8fb9\u300d\u770b\u4f5c\u8fde\u63a5\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u7684\u6307\u9488\uff0c\u5219\u53ef\u5c06\u300c\u56fe\u300d\u770b\u4f5c\u662f\u4e00\u79cd\u4ece\u300c\u94fe\u8868\u300d\u62d3\u5c55\u800c\u6765\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u76f8\u8f83\u4e8e\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb\uff08\u94fe\u8868\uff09\u548c\u5206\u6cbb\u5173\u7cfb\uff08\u6811\uff09\uff0c\u7f51\u7edc\u5173\u7cfb\uff08\u56fe\uff09\u7684\u81ea\u7531\u5ea6\u66f4\u9ad8\uff0c\u4ece\u800c\u66f4\u4e3a\u590d\u6742\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph/#911","title":"9.1.1 \u00a0 \u56fe\u5e38\u89c1\u7c7b\u578b","text":"<p>\u6839\u636e\u8fb9\u662f\u5426\u5177\u6709\u65b9\u5411\uff0c\u53ef\u5206\u4e3a\u300c\u65e0\u5411\u56fe Undirected Graph\u300d\u548c\u300c\u6709\u5411\u56fe Directed Graph\u300d\u3002</p> <ul> <li>\u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u8fb9\u8868\u793a\u4e24\u9876\u70b9\u4e4b\u95f4\u7684\u201c\u53cc\u5411\u201d\u8fde\u63a5\u5173\u7cfb\uff0c\u4f8b\u5982\u5fae\u4fe1\u6216 QQ \u4e2d\u7684\u201c\u597d\u53cb\u5173\u7cfb\u201d\u3002</li> <li>\u5728\u6709\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u8fb9\u5177\u6709\u65b9\u5411\u6027\uff0c\u5373 \\(A \\rightarrow B\\) \u548c \\(A \\leftarrow B\\) \u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u7684\u8fb9\u662f\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u7684\uff0c\u4f8b\u5982\u5fae\u535a\u6216\u6296\u97f3\u4e0a\u7684\u201c\u5173\u6ce8\u201d\u4e0e\u201c\u88ab\u5173\u6ce8\u201d\u5173\u7cfb\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6709\u5411\u56fe\u4e0e\u65e0\u5411\u56fe </p> <p>\u6839\u636e\u6240\u6709\u9876\u70b9\u662f\u5426\u8fde\u901a\uff0c\u53ef\u5206\u4e3a\u300c\u8fde\u901a\u56fe Connected Graph\u300d\u548c\u300c\u975e\u8fde\u901a\u56fe Disconnected Graph\u300d\u3002</p> <ul> <li>\u5bf9\u4e8e\u8fde\u901a\u56fe\uff0c\u4ece\u67d0\u4e2a\u9876\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u53ef\u4ee5\u5230\u8fbe\u5176\u4f59\u4efb\u610f\u9876\u70b9\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u975e\u8fde\u901a\u56fe\uff0c\u4ece\u67d0\u4e2a\u9876\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u81f3\u5c11\u6709\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u65e0\u6cd5\u5230\u8fbe\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8fde\u901a\u56fe\u4e0e\u975e\u8fde\u901a\u56fe </p> <p>\u6211\u4eec\u8fd8\u53ef\u4ee5\u4e3a\u8fb9\u6dfb\u52a0\u201c\u6743\u91cd\u201d\u53d8\u91cf\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u300c\u6709\u6743\u56fe Weighted Graph\u300d\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5728\u738b\u8005\u8363\u8000\u7b49\u624b\u6e38\u4e2d\uff0c\u7cfb\u7edf\u4f1a\u6839\u636e\u5171\u540c\u6e38\u620f\u65f6\u95f4\u6765\u8ba1\u7b97\u73a9\u5bb6\u4e4b\u95f4\u7684\u201c\u4eb2\u5bc6\u5ea6\u201d\uff0c\u8fd9\u79cd\u4eb2\u5bc6\u5ea6\u7f51\u7edc\u5c31\u53ef\u4ee5\u7528\u6709\u6743\u56fe\u6765\u8868\u793a\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6709\u6743\u56fe\u4e0e\u65e0\u6743\u56fe </p>"},{"location":"chapter_graph/graph/#912","title":"9.1.2 \u00a0 \u56fe\u5e38\u7528\u672f\u8bed","text":"<ul> <li>\u300c\u90bb\u63a5 Adjacency\u300d\uff1a\u5f53\u4e24\u9876\u70b9\u4e4b\u95f4\u5b58\u5728\u8fb9\u76f8\u8fde\u65f6\uff0c\u79f0\u8fd9\u4e24\u9876\u70b9\u201c\u90bb\u63a5\u201d\u3002\u5728\u4e0a\u56fe\u4e2d\uff0c\u9876\u70b9 1 \u7684\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\u4e3a\u9876\u70b9 2\u30013\u30015\u3002</li> <li>\u300c\u8def\u5f84 Path\u300d\uff1a\u4ece\u9876\u70b9 A \u5230\u9876\u70b9 B \u7ecf\u8fc7\u7684\u8fb9\u6784\u6210\u7684\u5e8f\u5217\u88ab\u79f0\u4e3a\u4ece A \u5230 B \u7684\u201c\u8def\u5f84\u201d\u3002\u5728\u4e0a\u56fe\u4e2d\uff0c\u8fb9\u5e8f\u5217 1-5-2-4 \u662f\u9876\u70b9 1 \u5230\u9876\u70b9 4 \u7684\u4e00\u6761\u8def\u5f84\u3002</li> <li>\u300c\u5ea6 Degree\u300d\u8868\u793a\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u62e5\u6709\u7684\u8fb9\u6570\u3002\u5bf9\u4e8e\u6709\u5411\u56fe\uff0c\u300c\u5165\u5ea6 In-Degree\u300d\u8868\u793a\u6709\u591a\u5c11\u6761\u8fb9\u6307\u5411\u8be5\u9876\u70b9\uff0c\u300c\u51fa\u5ea6 Out-Degree\u300d\u8868\u793a\u6709\u591a\u5c11\u6761\u8fb9\u4ece\u8be5\u9876\u70b9\u6307\u51fa\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_graph/graph/#913","title":"9.1.3 \u00a0 \u56fe\u7684\u8868\u793a","text":"<p>\u56fe\u7684\u5e38\u7528\u8868\u793a\u65b9\u6cd5\u5305\u62ec\u300c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u300d\u548c\u300c\u90bb\u63a5\u8868\u300d\u3002\u4ee5\u4e0b\u4f7f\u7528\u65e0\u5411\u56fe\u8fdb\u884c\u4e3e\u4f8b\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph/#_1","title":"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635","text":"<p>\u8bbe\u56fe\u7684\u9876\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u300c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 Adjacency Matrix\u300d\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a \\(n \\times n\\) \u5927\u5c0f\u7684\u77e9\u9635\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u6bcf\u4e00\u884c\uff08\u5217\uff09\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\uff0c\u77e9\u9635\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u8fb9\uff0c\u7528 \\(1\\) \u6216 \\(0\\) \u8868\u793a\u4e24\u4e2a\u9876\u70b9\u4e4b\u95f4\u662f\u5426\u5b58\u5728\u8fb9\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u8bbe\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e3a \\(M\\) \u3001\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e3a \\(V\\) \uff0c\u90a3\u4e48\u77e9\u9635\u5143\u7d20 \\(M[i][j] = 1\\) \u8868\u793a\u9876\u70b9 \\(V[i]\\) \u5230\u9876\u70b9 \\(V[j]\\) \u4e4b\u95f4\u5b58\u5728\u8fb9\uff0c\u53cd\u4e4b \\(M[i][j] = 0\\) \u8868\u793a\u4e24\u9876\u70b9\u4e4b\u95f4\u65e0\u8fb9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u56fe\u7684\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u8868\u793a </p> <p>\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5177\u6709\u4ee5\u4e0b\u7279\u6027\uff1a</p> <ul> <li>\u9876\u70b9\u4e0d\u80fd\u4e0e\u81ea\u8eab\u76f8\u8fde\uff0c\u56e0\u6b64\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5143\u7d20\u6ca1\u6709\u610f\u4e49\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u65e0\u5411\u56fe\uff0c\u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u7684\u8fb9\u7b49\u4ef7\uff0c\u6b64\u65f6\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5173\u4e8e\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\u3002</li> <li>\u5c06\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u7684\u5143\u7d20\u4ece \\(1\\) , \\(0\\) \u66ff\u6362\u4e3a\u6743\u91cd\uff0c\u5219\u53ef\u8868\u793a\u6709\u6743\u56fe\u3002</li> </ul> <p>\u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u8868\u793a\u56fe\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u8bbf\u95ee\u77e9\u9635\u5143\u7d20\u4ee5\u83b7\u53d6\u8fb9\uff0c\u56e0\u6b64\u589e\u5220\u67e5\u64cd\u4f5c\u7684\u6548\u7387\u5f88\u9ad8\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5747\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002\u7136\u800c\uff0c\u77e9\u9635\u7684\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \uff0c\u5185\u5b58\u5360\u7528\u8f83\u591a\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph/#_2","title":"\u90bb\u63a5\u8868","text":"<p>\u300c\u90bb\u63a5\u8868 Adjacency List\u300d\u4f7f\u7528 \\(n\\) \u4e2a\u94fe\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u8868\u793a\u9876\u70b9\u3002\u7b2c \\(i\\) \u6761\u94fe\u8868\u5bf9\u5e94\u9876\u70b9 \\(i\\) \uff0c\u5176\u4e2d\u5b58\u50a8\u4e86\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\uff08\u5373\u4e0e\u8be5\u9876\u70b9\u76f8\u8fde\u7684\u9876\u70b9\uff09\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u56fe\u7684\u90bb\u63a5\u8868\u8868\u793a </p> <p>\u90bb\u63a5\u8868\u4ec5\u5b58\u50a8\u5b9e\u9645\u5b58\u5728\u7684\u8fb9\uff0c\u800c\u8fb9\u7684\u603b\u6570\u901a\u5e38\u8fdc\u5c0f\u4e8e \\(n^2\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u5b83\u66f4\u52a0\u8282\u7701\u7a7a\u95f4\u3002\u7136\u800c\uff0c\u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u9700\u8981\u901a\u8fc7\u904d\u5386\u94fe\u8868\u6765\u67e5\u627e\u8fb9\uff0c\u56e0\u6b64\u5176\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u4e0d\u5982\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u3002</p> <p>\u89c2\u5bdf\u4e0a\u56fe\u53ef\u53d1\u73b0\uff0c\u90bb\u63a5\u8868\u7ed3\u6784\u4e0e\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u7684\u300c\u94fe\u5730\u5740\u6cd5\u300d\u975e\u5e38\u76f8\u4f3c\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u4e5f\u53ef\u4ee5\u91c7\u7528\u7c7b\u4f3c\u65b9\u6cd5\u6765\u4f18\u5316\u6548\u7387\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5f53\u94fe\u8868\u8f83\u957f\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a AVL \u6811\u6216\u7ea2\u9ed1\u6811\uff0c\u4ece\u800c\u5c06\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u4ece \\(O(n)\\) \u4f18\u5316\u81f3 \\(O(\\log n)\\) \uff0c\u8fd8\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u83b7\u53d6\u6709\u5e8f\u5e8f\u5217\uff1b\u6b64\u5916\uff0c\u8fd8\u53ef\u4ee5\u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5c06\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u964d\u4f4e\u81f3 \\(O(1)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph/#914","title":"9.1.4 \u00a0 \u56fe\u5e38\u89c1\u5e94\u7528","text":"<p>\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u4e2d\uff0c\u8bb8\u591a\u7cfb\u7edf\u90fd\u53ef\u4ee5\u7528\u56fe\u6765\u5efa\u6a21\uff0c\u76f8\u5e94\u7684\u5f85\u6c42\u89e3\u95ee\u9898\u4e5f\u53ef\u4ee5\u7ea6\u5316\u4e3a\u56fe\u8ba1\u7b97\u95ee\u9898\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u73b0\u5b9e\u751f\u6d3b\u4e2d\u5e38\u89c1\u7684\u56fe </p> \u9876\u70b9 \u8fb9 \u56fe\u8ba1\u7b97\u95ee\u9898 \u793e\u4ea4\u7f51\u7edc \u7528\u6237 \u597d\u53cb\u5173\u7cfb \u6f5c\u5728\u597d\u53cb\u63a8\u8350 \u5730\u94c1\u7ebf\u8def \u7ad9\u70b9 \u7ad9\u70b9\u95f4\u7684\u8fde\u901a\u6027 \u6700\u77ed\u8def\u7ebf\u63a8\u8350 \u592a\u9633\u7cfb \u661f\u4f53 \u661f\u4f53\u95f4\u7684\u4e07\u6709\u5f15\u529b\u4f5c\u7528 \u884c\u661f\u8f68\u9053\u8ba1\u7b97"},{"location":"chapter_graph/graph_operations/","title":"9.2 \u00a0 \u56fe\u57fa\u7840\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u56fe\u7684\u57fa\u7840\u64cd\u4f5c\u53ef\u5206\u4e3a\u5bf9\u300c\u8fb9\u300d\u7684\u64cd\u4f5c\u548c\u5bf9\u300c\u9876\u70b9\u300d\u7684\u64cd\u4f5c\u3002\u5728\u300c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u300d\u548c\u300c\u90bb\u63a5\u8868\u300d\u4e24\u79cd\u8868\u793a\u65b9\u6cd5\u4e0b\uff0c\u5b9e\u73b0\u65b9\u5f0f\u6709\u6240\u4e0d\u540c\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph_operations/#921","title":"9.2.1 \u00a0 \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\(n\\) \u7684\u65e0\u5411\u56fe\uff0c\u5219\u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u6dfb\u52a0\u6216\u5220\u9664\u8fb9\uff1a\u76f4\u63a5\u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u4fee\u6539\u6307\u5b9a\u7684\u8fb9\u5373\u53ef\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u800c\u7531\u4e8e\u662f\u65e0\u5411\u56fe\uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u540c\u65f6\u66f4\u65b0\u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u7684\u8fb9\u3002</li> <li>\u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\uff1a\u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u7684\u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\u4e00\u5217\uff0c\u5e76\u5168\u90e8\u586b \\(0\\) \u5373\u53ef\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u5220\u9664\u9876\u70b9\uff1a\u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u4e00\u884c\u4e00\u5217\u3002\u5f53\u5220\u9664\u9996\u884c\u9996\u5217\u65f6\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\uff0c\u9700\u8981\u5c06 \\((n-1)^2\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u201c\u5411\u5de6\u4e0a\u79fb\u52a8\u201d\uff0c\u4ece\u800c\u4f7f\u7528 \\(O(n^2)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u521d\u59cb\u5316\uff1a\u4f20\u5165 \\(n\\) \u4e2a\u9876\u70b9\uff0c\u521d\u59cb\u5316\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u9876\u70b9\u5217\u8868 <code>vertices</code> \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\uff1b\u521d\u59cb\u5316 \\(n \\times n\\) \u5927\u5c0f\u7684\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 <code>adjMat</code> \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n^2)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> </ul> \u521d\u59cb\u5316\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6dfb\u52a0\u8fb9\u5220\u9664\u8fb9\u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\u5220\u9664\u9876\u70b9 <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u7684\u521d\u59cb\u5316\u3001\u589e\u5220\u8fb9\u3001\u589e\u5220\u9876\u70b9 </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u662f\u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u8868\u793a\u56fe\u7684\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust graph_adjacency_matrix.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjMat {\nList&lt;Integer&gt; vertices; // \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nList&lt;List&lt;Integer&gt;&gt; adjMat; // \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic GraphAdjMat(int[] vertices, int[][] edges) {\nthis.vertices = new ArrayList&lt;&gt;();\nthis.adjMat = new ArrayList&lt;&gt;();\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor (int val : vertices) {\naddVertex(val);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor (int[] e : edges) {\naddEdge(e[0], e[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\npublic int size() {\nreturn vertices.size();\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\npublic void addVertex(int val) {\nint n = size();\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nvertices.add(val);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nList&lt;Integer&gt; newRow = new ArrayList&lt;&gt;(n);\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\nnewRow.add(0);\n}\nadjMat.add(newRow);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor (List&lt;Integer&gt; row : adjMat) {\nrow.add(0);\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\npublic void removeVertex(int index) {\nif (index &gt;= size())\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nvertices.remove(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nadjMat.remove(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor (List&lt;Integer&gt; row : adjMat) {\nrow.remove(index);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\npublic void addEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j)\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\nadjMat.get(i).set(j, 1);\nadjMat.get(j).set(i, 1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\npublic void removeEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j)\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\nadjMat.get(i).set(j, 0);\nadjMat.get(j).set(i, 0);\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\npublic void print() {\nSystem.out.print(\"\u9876\u70b9\u5217\u8868 = \");\nSystem.out.println(vertices);\nSystem.out.println(\"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =\");\nPrintUtil.printMatrix(adjMat);\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjMat {\nvector&lt;int&gt; vertices;       // \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nvector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; adjMat; // \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\npublic:\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nGraphAdjMat(const vector&lt;int&gt; &amp;vertices, const vector&lt;vector&lt;int&gt;&gt; &amp;edges) {\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor (int val : vertices) {\naddVertex(val);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor (const vector&lt;int&gt; &amp;edge : edges) {\naddEdge(edge[0], edge[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nint size() const {\nreturn vertices.size();\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nvoid addVertex(int val) {\nint n = size();\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nvertices.push_back(val);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nadjMat.emplace_back(vector&lt;int&gt;(n, 0));\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor (vector&lt;int&gt; &amp;row : adjMat) {\nrow.push_back(0);\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nvoid removeVertex(int index) {\nif (index &gt;= size()) {\nthrow out_of_range(\"\u9876\u70b9\u4e0d\u5b58\u5728\");\n}\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nvertices.erase(vertices.begin() + index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nadjMat.erase(adjMat.begin() + index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor (vector&lt;int&gt; &amp;row : adjMat) {\nrow.erase(row.begin() + index);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nvoid addEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j) {\nthrow out_of_range(\"\u9876\u70b9\u4e0d\u5b58\u5728\");\n}\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\nadjMat[i][j] = 1;\nadjMat[j][i] = 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nvoid removeEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j) {\nthrow out_of_range(\"\u9876\u70b9\u4e0d\u5b58\u5728\");\n}\nadjMat[i][j] = 0;\nadjMat[j][i] = 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nvoid print() {\ncout &lt;&lt; \"\u9876\u70b9\u5217\u8868 = \";\nprintVector(vertices);\ncout &lt;&lt; \"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =\" &lt;&lt; endl;\nprintVectorMatrix(adjMat);\n}\n};\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.py<pre><code>class GraphAdjMat:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b\"\"\"\n# \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nvertices: list[int] = []\n# \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nadj_mat: list[list[int]] = []\ndef __init__(self, vertices: list[int], edges: list[list[int]]):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.vertices: list[int] = []\nself.adj_mat: list[list[int]] = []\n# \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor val in vertices:\nself.add_vertex(val)\n# \u6dfb\u52a0\u8fb9\n# \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor e in edges:\nself.add_edge(e[0], e[1])\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf\"\"\"\nreturn len(self.vertices)\ndef add_vertex(self, val: int):\n\"\"\"\u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\"\"\"\nn = self.size()\n# \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nself.vertices.append(val)\n# \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nnew_row = [0] * n\nself.adj_mat.append(new_row)\n# \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor row in self.adj_mat:\nrow.append(0)\ndef remove_vertex(self, index: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u9876\u70b9\"\"\"\nif index &gt;= self.size():\nraise IndexError()\n# \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nself.vertices.pop(index)\n# \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nself.adj_mat.pop(index)\n# \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor row in self.adj_mat:\nrow.pop(index)\ndef add_edge(self, i: int, j: int):\n\"\"\"\u6dfb\u52a0\u8fb9\"\"\"\n# \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\n# \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &lt; 0 or j &lt; 0 or i &gt;= self.size() or j &gt;= self.size() or i == j:\nraise IndexError()\n# \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\nself.adj_mat[i][j] = 1\nself.adj_mat[j][i] = 1\ndef remove_edge(self, i: int, j: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u8fb9\"\"\"\n# \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\n# \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &lt; 0 or j &lt; 0 or i &gt;= self.size() or j &gt;= self.size() or i == j:\nraise IndexError()\nself.adj_mat[i][j] = 0\nself.adj_mat[j][i] = 0\ndef print(self):\n\"\"\"\u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\"\"\"\nprint(\"\u9876\u70b9\u5217\u8868 =\", self.vertices)\nprint(\"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =\")\nprint_matrix(self.adj_mat)\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\ntype graphAdjMat struct {\n// \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nvertices []int\n// \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nadjMat [][]int\n}\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nfunc newGraphAdjMat(vertices []int, edges [][]int) *graphAdjMat {\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nn := len(vertices)\nadjMat := make([][]int, n)\nfor i := range adjMat {\nadjMat[i] = make([]int, n)\n}\n// \u521d\u59cb\u5316\u56fe\ng := &amp;graphAdjMat{\nvertices: vertices,\nadjMat:   adjMat,\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor i := range edges {\ng.addEdge(edges[i][0], edges[i][1])\n}\nreturn g\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nfunc (g *graphAdjMat) size() int {\nreturn len(g.vertices)\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nfunc (g *graphAdjMat) addVertex(val int) {\nn := g.size()\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\ng.vertices = append(g.vertices, val)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nnewRow := make([]int, n)\ng.adjMat = append(g.adjMat, newRow)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor i := range g.adjMat {\ng.adjMat[i] = append(g.adjMat[i], 0)\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nfunc (g *graphAdjMat) removeVertex(index int) {\nif index &gt;= g.size() {\nreturn\n}\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\ng.vertices = append(g.vertices[:index], g.vertices[index+1:]...)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\ng.adjMat = append(g.adjMat[:index], g.adjMat[index+1:]...)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor i := range g.adjMat {\ng.adjMat[i] = append(g.adjMat[i][:index], g.adjMat[i][index+1:]...)\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfunc (g *graphAdjMat) addEdge(i, j int) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= g.size() || j &gt;= g.size() || i == j {\nfmt.Errorf(\"%s\", \"Index Out Of Bounds Exception\")\n}\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\ng.adjMat[i][j] = 1\ng.adjMat[j][i] = 1\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfunc (g *graphAdjMat) removeEdge(i, j int) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= g.size() || j &gt;= g.size() || i == j {\nfmt.Errorf(\"%s\", \"Index Out Of Bounds Exception\")\n}\ng.adjMat[i][j] = 0\ng.adjMat[j][i] = 0\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nfunc (g *graphAdjMat) print() {\nfmt.Printf(\"\\t\u9876\u70b9\u5217\u8868 = %v\\n\", g.vertices)\nfmt.Printf(\"\\t\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 = \\n\")\nfor i := range g.adjMat {\nfmt.Printf(\"\\t\\t\\t%v\\n\", g.adjMat[i])\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.js<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjMat {\nvertices; // \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nadjMat; // \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nconstructor(vertices, edges) {\nthis.vertices = [];\nthis.adjMat = [];\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor (const val of vertices) {\nthis.addVertex(val);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor (const e of edges) {\nthis.addEdge(e[0], e[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nsize() {\nreturn this.vertices.length;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\naddVertex(val) {\nconst n = this.size();\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nthis.vertices.push(val);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nconst newRow = [];\nfor (let j = 0; j &lt; n; j++) {\nnewRow.push(0);\n}\nthis.adjMat.push(newRow);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor (const row of this.adjMat) {\nrow.push(0);\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nremoveVertex(index) {\nif (index &gt;= this.size()) {\nthrow new RangeError('Index Out Of Bounds Exception');\n}\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nthis.vertices.splice(index, 1);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nthis.adjMat.splice(index, 1);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor (const row of this.adjMat) {\nrow.splice(index, 1);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\naddEdge(i, j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= this.size() || j &gt;= this.size() || i === j) {\nthrow new RangeError('Index Out Of Bounds Exception');\n}\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) === (j, i)\nthis.adjMat[i][j] = 1;\nthis.adjMat[j][i] = 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nremoveEdge(i, j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= this.size() || j &gt;= this.size() || i === j) {\nthrow new RangeError('Index Out Of Bounds Exception');\n}\nthis.adjMat[i][j] = 0;\nthis.adjMat[j][i] = 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nprint() {\nconsole.log('\u9876\u70b9\u5217\u8868 = ', this.vertices);\nconsole.log('\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =', this.adjMat);\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.ts<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjMat {\nvertices: number[]; // \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nadjMat: number[][]; // \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nconstructor(vertices: number[], edges: number[][]) {\nthis.vertices = [];\nthis.adjMat = [];\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor (const val of vertices) {\nthis.addVertex(val);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor (const e of edges) {\nthis.addEdge(e[0], e[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nsize(): number {\nreturn this.vertices.length;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\naddVertex(val: number): void {\nconst n: number = this.size();\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nthis.vertices.push(val);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nconst newRow: number[] = [];\nfor (let j: number = 0; j &lt; n; j++) {\nnewRow.push(0);\n}\nthis.adjMat.push(newRow);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor (const row of this.adjMat) {\nrow.push(0);\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nremoveVertex(index: number): void {\nif (index &gt;= this.size()) {\nthrow new RangeError('Index Out Of Bounds Exception');\n}\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nthis.vertices.splice(index, 1);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nthis.adjMat.splice(index, 1);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor (const row of this.adjMat) {\nrow.splice(index, 1);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\naddEdge(i: number, j: number): void {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= this.size() || j &gt;= this.size() || i === j) {\nthrow new RangeError('Index Out Of Bounds Exception');\n}\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) === (j, i)\nthis.adjMat[i][j] = 1;\nthis.adjMat[j][i] = 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nremoveEdge(i: number, j: number): void {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= this.size() || j &gt;= this.size() || i === j) {\nthrow new RangeError('Index Out Of Bounds Exception');\n}\nthis.adjMat[i][j] = 0;\nthis.adjMat[j][i] = 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nprint(): void {\nconsole.log('\u9876\u70b9\u5217\u8868 = ', this.vertices);\nconsole.log('\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =', this.adjMat);\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.c<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b\u7ed3\u6784 */\nstruct graphAdjMat {\nint *vertices;         // \u9876\u70b9\u5217\u8868\nunsigned int **adjMat; // \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u8fb9\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nunsigned int size;     // \u9876\u70b9\u6570\u91cf\nunsigned int capacity; // \u56fe\u5bb9\u91cf\n};\ntypedef struct graphAdjMat graphAdjMat;\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nvoid addEdge(graphAdjMat *t, int i, int j) {\n// \u8d8a\u754c\u68c0\u67e5\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= t-&gt;size || j &gt;= t-&gt;size || i == j) {\nprintf(\"Out of range in %s:%d\\n\", __FILE__, __LINE__);\nexit(1);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nt-&gt;adjMat[i][j] = 1;\nt-&gt;adjMat[j][i] = 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nvoid removeEdge(graphAdjMat *t, int i, int j) {\n// \u8d8a\u754c\u68c0\u67e5\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= t-&gt;size || j &gt;= t-&gt;size || i == j) {\nprintf(\"Out of range in %s:%d\\n\", __FILE__, __LINE__);\nexit(1);\n}\n// \u5220\u9664\u8fb9\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nt-&gt;adjMat[i][j] = 0;\nt-&gt;adjMat[j][i] = 0;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nvoid addVertex(graphAdjMat *t, int val) {\n// \u5982\u679c\u5b9e\u9645\u4f7f\u7528\u4e0d\u5927\u4e8e\u9884\u8bbe\u7a7a\u95f4\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u521d\u59cb\u5316\u65b0\u7a7a\u95f4\nif (t-&gt;size &lt; t-&gt;capacity) {\nt-&gt;vertices[t-&gt;size] = val; // \u521d\u59cb\u5316\u65b0\u9876\u70b9\u503c\nfor (int i = 0; i &lt; t-&gt;size; i++) {\nt-&gt;adjMat[i][t-&gt;size] = 0; // \u90bb\u63a5\u77e9\u65b0\u5217\u9635\u7f6e0\n}\nmemset(t-&gt;adjMat[t-&gt;size], 0, sizeof(unsigned int) * (t-&gt;size + 1)); // \u5c06\u65b0\u589e\u884c\u7f6e 0\nt-&gt;size++;\nreturn;\n}\n// \u6269\u5bb9\uff0c\u7533\u8bf7\u65b0\u7684\u9876\u70b9\u6570\u7ec4\nint *temp = (int *)malloc(sizeof(int) * (t-&gt;size * 2));\nmemcpy(temp, t-&gt;vertices, sizeof(int) * t-&gt;size);\ntemp[t-&gt;size] = val;\n// \u91ca\u653e\u539f\u6570\u7ec4\nfree(t-&gt;vertices);\nt-&gt;vertices = temp;\n// \u6269\u5bb9\uff0c\u7533\u8bf7\u65b0\u7684\u4e8c\u7ef4\u6570\u7ec4\nunsigned int **tempMat = (unsigned int **)malloc(sizeof(unsigned int *) * t-&gt;size * 2);\nunsigned int *tempMatLine = (unsigned int *)malloc(sizeof(unsigned int) * (t-&gt;size * 2) * (t-&gt;size * 2));\nmemset(tempMatLine, 0, sizeof(unsigned int) * (t-&gt;size * 2) * (t-&gt;size * 2));\nfor (int k = 0; k &lt; t-&gt;size * 2; k++) {\ntempMat[k] = tempMatLine + k * (t-&gt;size * 2);\n}\nfor (int i = 0; i &lt; t-&gt;size; i++) {\nmemcpy(tempMat[i], t-&gt;adjMat[i], sizeof(unsigned int) * t-&gt;size); // \u539f\u6570\u636e\u590d\u5236\u5230\u65b0\u6570\u7ec4\n}\nfor (int i = 0; i &lt; t-&gt;size; i++) {\ntempMat[i][t-&gt;size] = 0; // \u5c06\u65b0\u589e\u5217\u7f6e 0\n}\nmemset(tempMat[t-&gt;size], 0, sizeof(unsigned int) * (t-&gt;size + 1)); // \u5c06\u65b0\u589e\u884c\u7f6e 0\n// \u91ca\u653e\u539f\u6570\u7ec4\nfree(t-&gt;adjMat[0]);\nfree(t-&gt;adjMat);\n// \u6269\u5bb9\u540e\uff0c\u6307\u5411\u65b0\u5730\u5740\nt-&gt;adjMat = tempMat;  // \u6307\u5411\u65b0\u7684\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5730\u5740\nt-&gt;capacity = t-&gt;size * 2;\nt-&gt;size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nvoid removeVertex(graphAdjMat *t, unsigned int index) {\n// \u8d8a\u754c\u68c0\u67e5\nif (index &lt; 0 || index &gt;= t-&gt;size) {\nprintf(\"Out of range in %s:%d\\n\", __FILE__, __LINE__);\nexit(1);\n}\nfor (int i = index; i &lt; t-&gt;size - 1; i++) {\nt-&gt;vertices[i] = t-&gt;vertices[i + 1]; // \u6e05\u9664\u5220\u9664\u7684\u9876\u70b9\uff0c\u5e76\u5c06\u5176\u540e\u6240\u6709\u9876\u70b9\u524d\u79fb\n}\nt-&gt;vertices[t-&gt;size - 1] = 0; // \u5c06\u88ab\u524d\u79fb\u7684\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u7f6e 0\n// \u6e05\u9664\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7684\u5217\nfor (int i = 0; i &lt; t-&gt;size - 1; i++) {\nif (i &lt; index) {\nfor (int j = index; j &lt; t-&gt;size - 1; j++) {\nt-&gt;adjMat[i][j] = t-&gt;adjMat[i][j + 1]; // \u88ab\u5220\u9664\u5217\u540e\u7684\u6240\u6709\u5217\u524d\u79fb\n}\n} else { memcpy(t-&gt;adjMat[i], t-&gt;adjMat[i + 1], sizeof(unsigned int) * t-&gt;size); // \u88ab\u5220\u9664\u884c\u7684\u4e0b\u65b9\u6240\u6709\u884c\u4e0a\u79fb\nfor (int j = index; j &lt; t-&gt;size; j++) {\nt-&gt;adjMat[i][j] = t-&gt;adjMat[i][j + 1]; // \u88ab\u5220\u9664\u5217\u540e\u7684\u6240\u6709\u5217\u524d\u79fb\n}\n}\n}\nt-&gt;size--;\n}\n/* \u6253\u5370\u9876\u70b9\u4e0e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nvoid printGraph(graphAdjMat *t) {\nif (t-&gt;size == 0) {\nprintf(\"graph is empty\\n\");\nreturn;\n}\nprintf(\"\u9876\u70b9\u5217\u8868 = [\");\nfor (int i = 0; i &lt; t-&gt;size; i++) {\nif (i != t-&gt;size - 1) {\nprintf(\"%d, \", t-&gt;vertices[i]);\n} else {\nprintf(\"%d\", t-&gt;vertices[i]);\n}\n}\nprintf(\"]\\n\");\nprintf(\"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =\\n[\\n\");\nfor (int i = 0; i &lt; t-&gt;size; i++) {\nprintf(\"  [\");\nfor (int j = 0; j &lt; t-&gt;size; j++) {\nif (j != t-&gt;size - 1) {\nprintf(\"%u, \", t-&gt;adjMat[i][j]);\n} else {\nprintf(\"%u\", t-&gt;adjMat[i][j]);\n}\n}\nprintf(\"],\\n\");\n}\nprintf(\"]\\n\");\n}\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\ngraphAdjMat *newGraphAjdMat(unsigned int numberVertices, int *vertices, unsigned int **adjMat) {\n// \u7533\u8bf7\u5185\u5b58\ngraphAdjMat *newGraph = (graphAdjMat *)malloc(sizeof(graphAdjMat));                                          // \u4e3a\u56fe\u5206\u914d\u5185\u5b58\nnewGraph-&gt;vertices = (int *)malloc(sizeof(int) * numberVertices * 2);                                        // \u4e3a\u9876\u70b9\u5217\u8868\u5206\u914d\u5185\u5b58\nnewGraph-&gt;adjMat = (unsigned int **)malloc(sizeof(unsigned int *) * numberVertices * 2);                     // \u4e3a\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5206\u914d\u4e8c\u7ef4\u5185\u5b58\nunsigned int *temp = (unsigned int *)malloc(sizeof(unsigned int) * numberVertices * 2 * numberVertices * 2); // \u4e3a\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5206\u914d\u4e00\u7ef4\u5185\u5b58\nnewGraph-&gt;size = numberVertices;                                                                             // \u521d\u59cb\u5316\u9876\u70b9\u6570\u91cf\nnewGraph-&gt;capacity = numberVertices * 2;                                                                     // \u521d\u59cb\u5316\u56fe\u5bb9\u91cf\n// \u914d\u7f6e\u4e8c\u7ef4\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; numberVertices * 2; i++) {\nnewGraph-&gt;adjMat[i] = temp + i * numberVertices * 2; // \u5c06\u4e8c\u7ef4\u6307\u9488\u6307\u5411\u4e00\u7ef4\u6570\u7ec4\n}\n// \u8d4b\u503c\nmemcpy(newGraph-&gt;vertices, vertices, sizeof(int) * numberVertices);\nfor (int i = 0; i &lt; numberVertices; i++) {\nmemcpy(newGraph-&gt;adjMat[i], adjMat[i], sizeof(unsigned int) * numberVertices); // \u5c06\u4f20\u5165\u7684\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u8d4b\u503c\u7ed9\u7ed3\u6784\u4f53\u5185\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\n}\n// \u8fd4\u56de\u7ed3\u6784\u4f53\u6307\u9488\nreturn newGraph;\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjMat {\nList&lt;int&gt; vertices;     // \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; adjMat; // \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\npublic GraphAdjMat(int[] vertices, int[][] edges) {\nthis.vertices = new List&lt;int&gt;();\nthis.adjMat = new List&lt;List&lt;int&gt;&gt;();\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nforeach (int val in vertices) {\naddVertex(val);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nforeach (int[] e in edges) {\naddEdge(e[0], e[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\npublic int size() {\nreturn vertices.Count;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\npublic void addVertex(int val) {\nint n = size();\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nvertices.Add(val);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nList&lt;int&gt; newRow = new List&lt;int&gt;(n);\nfor (int j = 0; j &lt; n; j++) {\nnewRow.Add(0);\n}\nadjMat.Add(newRow);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nforeach (List&lt;int&gt; row in adjMat) {\nrow.Add(0);\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\npublic void removeVertex(int index) {\nif (index &gt;= size())\nthrow new IndexOutOfRangeException();\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nvertices.RemoveAt(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nadjMat.RemoveAt(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nforeach (List&lt;int&gt; row in adjMat) {\nrow.RemoveAt(index);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\npublic void addEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j)\nthrow new IndexOutOfRangeException();\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\nadjMat[i][j] = 1;\nadjMat[j][i] = 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\npublic void removeEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j)\nthrow new IndexOutOfRangeException();\nadjMat[i][j] = 0;\nadjMat[j][i] = 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\npublic void print() {\nConsole.Write(\"\u9876\u70b9\u5217\u8868 = \");\nPrintUtil.PrintList(vertices);\nConsole.WriteLine(\"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =\");\nPrintUtil.PrintMatrix(adjMat);\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjMat {\nprivate var vertices: [Int] // \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nprivate var adjMat: [[Int]] // \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\ninit(vertices: [Int], edges: [[Int]]) {\nself.vertices = []\nadjMat = []\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor val in vertices {\naddVertex(val: val)\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor e in edges {\naddEdge(i: e[0], j: e[1])\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nfunc size() -&gt; Int {\nvertices.count\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nfunc addVertex(val: Int) {\nlet n = size()\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nvertices.append(val)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nlet newRow = Array(repeating: 0, count: n)\nadjMat.append(newRow)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor i in adjMat.indices {\nadjMat[i].append(0)\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nfunc removeVertex(index: Int) {\nif index &gt;= size() {\nfatalError(\"\u8d8a\u754c\")\n}\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nvertices.remove(at: index)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nadjMat.remove(at: index)\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor i in adjMat.indices {\nadjMat[i].remove(at: index)\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfunc addEdge(i: Int, j: Int) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j {\nfatalError(\"\u8d8a\u754c\")\n}\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\nadjMat[i][j] = 1\nadjMat[j][i] = 1\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfunc removeEdge(i: Int, j: Int) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j {\nfatalError(\"\u8d8a\u754c\")\n}\nadjMat[i][j] = 0\nadjMat[j][i] = 0\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nfunc print() {\nSwift.print(\"\u9876\u70b9\u5217\u8868 = \", terminator: \"\")\nSwift.print(vertices)\nSwift.print(\"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =\")\nPrintUtil.printMatrix(matrix: adjMat)\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.zig<pre><code>\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjMat {\nList&lt;int&gt; vertices = []; // \u9876\u70b9\u5143\u7d20\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\nList&lt;List&lt;int&gt;&gt; adjMat = []; //\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nGraphAdjMat(List&lt;int&gt; vertices, List&lt;List&lt;int&gt;&gt; edges) {\nthis.vertices = [];\nthis.adjMat = [];\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor (int val in vertices) {\naddVertex(val);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor (List&lt;int&gt; e in edges) {\naddEdge(e[0], e[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nint size() {\nreturn vertices.length;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nvoid addVertex(int val) {\nint n = size();\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nvertices.add(val);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nList&lt;int&gt; newRow = List.filled(n, 0, growable: true);\nadjMat.add(newRow);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor (List&lt;int&gt; row in adjMat) {\nrow.add(0);\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nvoid removeVertex(int index) {\nif (index &gt;= size()) {\nthrow IndexError;\n}\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nvertices.removeAt(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nadjMat.removeAt(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor (List&lt;int&gt; row in adjMat) {\nrow.removeAt(index);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nvoid addEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j) {\nthrow IndexError;\n}\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\nadjMat[i][j] = 1;\nadjMat[j][i] = 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nvoid removeEdge(int i, int j) {\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i &gt;= size() || j &gt;= size() || i == j) {\nthrow IndexError;\n}\nadjMat[i][j] = 0;\nadjMat[j][i] = 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nvoid printAdjMat() {\nprint(\"\u9876\u70b9\u5217\u8868 = $vertices\");\nprint(\"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 = \");\nprintMatrix(adjMat);\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_matrix.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b\u578b */\npub struct GraphAdjMat {\n// \u9876\u70b9\u5217\u8868\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u503c\u201d\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\npub vertices: Vec&lt;i32&gt;,\n// \u90bb\u63a5\u77e9\u9635\uff0c\u884c\u5217\u7d22\u5f15\u5bf9\u5e94\u201c\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u201d\npub adj_mat: Vec&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;,\n}\nimpl GraphAdjMat {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npub fn new(vertices: Vec&lt;i32&gt;, edges: Vec&lt;[usize; 2]&gt;) -&gt; Self {\nlet mut graph = GraphAdjMat {\nvertices: vec![],\nadj_mat: vec![],\n};\n// \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\nfor val in vertices {\ngraph.add_vertex(val);\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0cedges \u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nfor edge in edges {\ngraph.add_edge(edge[0], edge[1])\n}\ngraph\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\npub fn size(&amp;self) -&gt; usize {\nself.vertices.len()\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\npub fn add_vertex(&amp;mut self, val: i32) {\nlet n = self.size();\n// \u5411\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u65b0\u9876\u70b9\u7684\u503c\nself.vertices.push(val);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u884c\nself.adj_mat.push(vec![0; n]);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u5217\nfor row in &amp;mut self.adj_mat {\nrow.push(0);\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\npub fn remove_vertex(&amp;mut self, index: usize) {\nif index &gt;= self.size() {\npanic!(\"index error\")\n}\n// \u5728\u9876\u70b9\u5217\u8868\u4e2d\u79fb\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u9876\u70b9\nself.vertices.remove(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u884c\nself.adj_mat.remove(index);\n// \u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u5220\u9664\u7d22\u5f15 index \u7684\u5217\nfor row in &amp;mut self.adj_mat {\nrow.remove(index);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\npub fn add_edge(&amp;mut self, i: usize, j: usize) {\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &gt;= self.size() || j &gt;= self.size() || i == j {\npanic!(\"index error\")\n}\n// \u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u6cbf\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u5bf9\u79f0\uff0c\u5373\u6ee1\u8db3 (i, j) == (j, i)\nself.adj_mat[i][j] = 1;\nself.adj_mat[j][i] = 1;\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\npub fn remove_edge(&amp;mut self, i: usize, j: usize) {\n// \u53c2\u6570 i, j \u5bf9\u5e94 vertices \u5143\u7d20\u7d22\u5f15\n// \u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u4e0e\u76f8\u7b49\u5904\u7406\nif i &gt;= self.size() || j &gt;= self.size() || i == j {\npanic!(\"index error\")\n}\nself.adj_mat[i][j] = 0;\nself.adj_mat[j][i] = 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\npub fn print(&amp;self) {\nprintln!(\"\u9876\u70b9\u5217\u8868 = {:?}\", self.vertices);\nprintln!(\"\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 =\");\nprintln!(\"[\");\nfor row in &amp;self.adj_mat {\nprintln!(\"  {:?},\", row);\n}\nprintln!(\"]\")\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_graph/graph_operations/#922","title":"9.2.2 \u00a0 \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u8bbe\u65e0\u5411\u56fe\u7684\u9876\u70b9\u603b\u6570\u4e3a \\(n\\) \u3001\u8fb9\u603b\u6570\u4e3a \\(m\\) \uff0c\u5219\u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u6dfb\u52a0\u8fb9\uff1a\u5728\u9876\u70b9\u5bf9\u5e94\u94fe\u8868\u7684\u672b\u5c3e\u6dfb\u52a0\u8fb9\u5373\u53ef\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u56e0\u4e3a\u662f\u65e0\u5411\u56fe\uff0c\u6240\u4ee5\u9700\u8981\u540c\u65f6\u6dfb\u52a0\u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u7684\u8fb9\u3002</li> <li>\u5220\u9664\u8fb9\uff1a\u5728\u9876\u70b9\u5bf9\u5e94\u94fe\u8868\u4e2d\u67e5\u627e\u5e76\u5220\u9664\u6307\u5b9a\u8fb9\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(m)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u5728\u65e0\u5411\u56fe\u4e2d\uff0c\u9700\u8981\u540c\u65f6\u5220\u9664\u4e24\u4e2a\u65b9\u5411\u7684\u8fb9\u3002</li> <li>\u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\uff1a\u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u94fe\u8868\uff0c\u5e76\u5c06\u65b0\u589e\u9876\u70b9\u4f5c\u4e3a\u94fe\u8868\u5934\u8282\u70b9\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u5220\u9664\u9876\u70b9\uff1a\u9700\u904d\u5386\u6574\u4e2a\u90bb\u63a5\u8868\uff0c\u5220\u9664\u5305\u542b\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u8fb9\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n + m)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u521d\u59cb\u5316\uff1a\u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u521b\u5efa \\(n\\) \u4e2a\u9876\u70b9\u548c \\(2m\\) \u6761\u8fb9\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n + m)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> </ul> \u521d\u59cb\u5316\u90bb\u63a5\u8868\u6dfb\u52a0\u8fb9\u5220\u9664\u8fb9\u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\u5220\u9664\u9876\u70b9 <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u90bb\u63a5\u8868\u7684\u521d\u59cb\u5316\u3001\u589e\u5220\u8fb9\u3001\u589e\u5220\u9876\u70b9 </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u662f\u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u56fe\u7684\u4ee3\u7801\u793a\u4f8b\u3002\u7ec6\u5fc3\u7684\u540c\u5b66\u53ef\u80fd\u6ce8\u610f\u5230\uff0c\u6211\u4eec\u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u4f7f\u7528 <code>Vertex</code> \u8282\u70b9\u7c7b\u6765\u8868\u793a\u9876\u70b9\uff0c\u8fd9\u6837\u505a\u7684\u539f\u56e0\u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u5982\u679c\u6211\u4eec\u9009\u62e9\u901a\u8fc7\u9876\u70b9\u503c\u6765\u533a\u5206\u4e0d\u540c\u9876\u70b9\uff0c\u90a3\u4e48\u503c\u91cd\u590d\u7684\u9876\u70b9\u5c06\u65e0\u6cd5\u88ab\u533a\u5206\u3002</li> <li>\u5982\u679c\u7c7b\u4f3c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u90a3\u6837\uff0c\u4f7f\u7528\u9876\u70b9\u5217\u8868\u7d22\u5f15\u6765\u533a\u5206\u4e0d\u540c\u9876\u70b9\u3002\u90a3\u4e48\uff0c\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u5220\u9664\u7d22\u5f15\u4e3a \\(i\\) \u7684\u9876\u70b9\uff0c\u5219\u9700\u8981\u904d\u5386\u6574\u4e2a\u90bb\u63a5\u8868\uff0c\u5c06\u5176\u4e2d \\(&gt; i\\) \u7684\u7d22\u5f15\u5168\u90e8\u51cf \\(1\\) \uff0c\u8fd9\u6837\u64cd\u4f5c\u6548\u7387\u8f83\u4f4e\u3002</li> <li>\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u8003\u8651\u5f15\u5165\u9876\u70b9\u7c7b <code>Vertex</code> \uff0c\u4f7f\u5f97\u6bcf\u4e2a\u9876\u70b9\u90fd\u662f\u552f\u4e00\u7684\u5bf9\u8c61\uff0c\u6b64\u65f6\u5220\u9664\u9876\u70b9\u65f6\u5c31\u65e0\u9700\u6539\u52a8\u5176\u4f59\u9876\u70b9\u4e86\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust graph_adjacency_list.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjList {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nMap&lt;Vertex, List&lt;Vertex&gt;&gt; adjList;\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic GraphAdjList(Vertex[][] edges) {\nthis.adjList = new HashMap&lt;&gt;();\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor (Vertex[] edge : edges) {\naddVertex(edge[0]);\naddVertex(edge[1]);\naddEdge(edge[0], edge[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\npublic int size() {\nreturn adjList.size();\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\npublic void addEdge(Vertex vet1, Vertex vet2) {\nif (!adjList.containsKey(vet1) || !adjList.containsKey(vet2) || vet1 == vet2)\nthrow new IllegalArgumentException();\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList.get(vet1).add(vet2);\nadjList.get(vet2).add(vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\npublic void removeEdge(Vertex vet1, Vertex vet2) {\nif (!adjList.containsKey(vet1) || !adjList.containsKey(vet2) || vet1 == vet2)\nthrow new IllegalArgumentException();\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList.get(vet1).remove(vet2);\nadjList.get(vet2).remove(vet1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\npublic void addVertex(Vertex vet) {\nif (adjList.containsKey(vet))\nreturn;\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nadjList.put(vet, new ArrayList&lt;&gt;());\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\npublic void removeVertex(Vertex vet) {\nif (!adjList.containsKey(vet))\nthrow new IllegalArgumentException();\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nadjList.remove(vet);\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor (List&lt;Vertex&gt; list : adjList.values()) {\nlist.remove(vet);\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\npublic void print() {\nSystem.out.println(\"\u90bb\u63a5\u8868 =\");\nfor (Map.Entry&lt;Vertex, List&lt;Vertex&gt;&gt; pair : adjList.entrySet()) {\nList&lt;Integer&gt; tmp = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (Vertex vertex : pair.getValue())\ntmp.add(vertex.val);\nSystem.out.println(pair.getKey().val + \": \" + tmp + \",\");\n}\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_list.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjList {\npublic:\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nunordered_map&lt;Vertex *, vector&lt;Vertex *&gt;&gt; adjList;\n/* \u5728 vector \u4e2d\u5220\u9664\u6307\u5b9a\u8282\u70b9 */\nvoid remove(vector&lt;Vertex *&gt; &amp;vec, Vertex *vet) {\nfor (int i = 0; i &lt; vec.size(); i++) {\nif (vec[i] == vet) {\nvec.erase(vec.begin() + i);\nbreak;\n}\n}\n}\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nGraphAdjList(const vector&lt;vector&lt;Vertex *&gt;&gt; &amp;edges) {\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor (const vector&lt;Vertex *&gt; &amp;edge : edges) {\naddVertex(edge[0]);\naddVertex(edge[1]);\naddEdge(edge[0], edge[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nint size() {\nreturn adjList.size();\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\nvoid addEdge(Vertex *vet1, Vertex *vet2) {\nif (!adjList.count(vet1) || !adjList.count(vet2) || vet1 == vet2)\nthrow invalid_argument(\"\u4e0d\u5b58\u5728\u9876\u70b9\");\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList[vet1].push_back(vet2);\nadjList[vet2].push_back(vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\nvoid removeEdge(Vertex *vet1, Vertex *vet2) {\nif (!adjList.count(vet1) || !adjList.count(vet2) || vet1 == vet2)\nthrow invalid_argument(\"\u4e0d\u5b58\u5728\u9876\u70b9\");\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nremove(adjList[vet1], vet2);\nremove(adjList[vet2], vet1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nvoid addVertex(Vertex *vet) {\nif (adjList.count(vet))\nreturn;\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nadjList[vet] = vector&lt;Vertex *&gt;();\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nvoid removeVertex(Vertex *vet) {\nif (!adjList.count(vet))\nthrow invalid_argument(\"\u4e0d\u5b58\u5728\u9876\u70b9\");\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nadjList.erase(vet);\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor (auto &amp;adj : adjList) {\nremove(adj.second, vet);\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\nvoid print() {\ncout &lt;&lt; \"\u90bb\u63a5\u8868 =\" &lt;&lt; endl;\nfor (auto &amp;adj : adjList) {\nconst auto &amp;key = adj.first;\nconst auto &amp;vec = adj.second;\ncout &lt;&lt; key-&gt;val &lt;&lt; \": \";\nprintVector(vetsToVals(vec));\n}\n}\n};\n</code></pre> graph_adjacency_list.py<pre><code>class GraphAdjList:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b\"\"\"\ndef __init__(self, edges: list[list[Vertex]]):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\n# \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nself.adj_list = dict[Vertex, Vertex]()\n# \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor edge in edges:\nself.add_vertex(edge[0])\nself.add_vertex(edge[1])\nself.add_edge(edge[0], edge[1])\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf\"\"\"\nreturn len(self.adj_list)\ndef add_edge(self, vet1: Vertex, vet2: Vertex):\n\"\"\"\u6dfb\u52a0\u8fb9\"\"\"\nif vet1 not in self.adj_list or vet2 not in self.adj_list or vet1 == vet2:\nraise ValueError()\n# \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nself.adj_list[vet1].append(vet2)\nself.adj_list[vet2].append(vet1)\ndef remove_edge(self, vet1: Vertex, vet2: Vertex):\n\"\"\"\u5220\u9664\u8fb9\"\"\"\nif vet1 not in self.adj_list or vet2 not in self.adj_list or vet1 == vet2:\nraise ValueError()\n# \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nself.adj_list[vet1].remove(vet2)\nself.adj_list[vet2].remove(vet1)\ndef add_vertex(self, vet: Vertex):\n\"\"\"\u6dfb\u52a0\u9876\u70b9\"\"\"\nif vet in self.adj_list:\nreturn\n# \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nself.adj_list[vet] = []\ndef remove_vertex(self, vet: Vertex):\n\"\"\"\u5220\u9664\u9876\u70b9\"\"\"\nif vet not in self.adj_list:\nraise ValueError()\n# \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nself.adj_list.pop(vet)\n# \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor vertex in self.adj_list:\nif vet in self.adj_list[vertex]:\nself.adj_list[vertex].remove(vet)\ndef print(self):\n\"\"\"\u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868\"\"\"\nprint(\"\u90bb\u63a5\u8868 =\")\nfor vertex in self.adj_list:\ntmp = [v.val for v in self.adj_list[vertex]]\nprint(f\"{vertex.val}: {tmp},\")\n</code></pre> graph_adjacency_list.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\ntype graphAdjList struct {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nadjList map[Vertex][]Vertex\n}\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nfunc newGraphAdjList(edges [][]Vertex) *graphAdjList {\ng := &amp;graphAdjList{\nadjList: make(map[Vertex][]Vertex),\n}\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor _, edge := range edges {\ng.addVertex(edge[0])\ng.addVertex(edge[1])\ng.addEdge(edge[0], edge[1])\n}\nreturn g\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nfunc (g *graphAdjList) size() int {\nreturn len(g.adjList)\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\nfunc (g *graphAdjList) addEdge(vet1 Vertex, vet2 Vertex) {\n_, ok1 := g.adjList[vet1]\n_, ok2 := g.adjList[vet2]\nif !ok1 || !ok2 || vet1 == vet2 {\npanic(\"error\")\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2, \u6dfb\u52a0\u533f\u540d struct{},\ng.adjList[vet1] = append(g.adjList[vet1], vet2)\ng.adjList[vet2] = append(g.adjList[vet2], vet1)\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\nfunc (g *graphAdjList) removeEdge(vet1 Vertex, vet2 Vertex) {\n_, ok1 := g.adjList[vet1]\n_, ok2 := g.adjList[vet2]\nif !ok1 || !ok2 || vet1 == vet2 {\npanic(\"error\")\n}\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\ng.adjList[vet1] = DeleteSliceElms(g.adjList[vet1], vet2)\ng.adjList[vet2] = DeleteSliceElms(g.adjList[vet2], vet1)\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nfunc (g *graphAdjList) addVertex(vet Vertex) {\n_, ok := g.adjList[vet]\nif ok {\nreturn\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\ng.adjList[vet] = make([]Vertex, 0)\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nfunc (g *graphAdjList) removeVertex(vet Vertex) {\n_, ok := g.adjList[vet]\nif !ok {\npanic(\"error\")\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\ndelete(g.adjList, vet)\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor v, list := range g.adjList {\ng.adjList[v] = DeleteSliceElms(list, vet)\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\nfunc (g *graphAdjList) print() {\nvar builder strings.Builder\nfmt.Printf(\"\u90bb\u63a5\u8868 = \\n\")\nfor k, v := range g.adjList {\nbuilder.WriteString(\"\\t\\t\" + strconv.Itoa(k.Val) + \": \")\nfor _, vet := range v {\nbuilder.WriteString(strconv.Itoa(vet.Val) + \" \")\n}\nfmt.Println(builder.String())\nbuilder.Reset()\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_list.js<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjList {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nadjList;\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor(edges) {\nthis.adjList = new Map();\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor (const edge of edges) {\nthis.addVertex(edge[0]);\nthis.addVertex(edge[1]);\nthis.addEdge(edge[0], edge[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nsize() {\nreturn this.adjList.size;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\naddEdge(vet1, vet2) {\nif (\n!this.adjList.has(vet1) ||\n!this.adjList.has(vet2) ||\nvet1 === vet2\n) {\nthrow new Error('Illegal Argument Exception');\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nthis.adjList.get(vet1).push(vet2);\nthis.adjList.get(vet2).push(vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\nremoveEdge(vet1, vet2) {\nif (\n!this.adjList.has(vet1) ||\n!this.adjList.has(vet2) ||\nvet1 === vet2\n) {\nthrow new Error('Illegal Argument Exception');\n}\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nthis.adjList.get(vet1).splice(this.adjList.get(vet1).indexOf(vet2), 1);\nthis.adjList.get(vet2).splice(this.adjList.get(vet2).indexOf(vet1), 1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\naddVertex(vet) {\nif (this.adjList.has(vet)) return;\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nthis.adjList.set(vet, []);\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nremoveVertex(vet) {\nif (!this.adjList.has(vet)) {\nthrow new Error('Illegal Argument Exception');\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nthis.adjList.delete(vet);\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor (const set of this.adjList.values()) {\nconst index = set.indexOf(vet);\nif (index &gt; -1) {\nset.splice(index, 1);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\nprint() {\nconsole.log('\u90bb\u63a5\u8868 =');\nfor (const [key, value] of this.adjList) {\nconst tmp = [];\nfor (const vertex of value) {\ntmp.push(vertex.val);\n}\nconsole.log(key.val + ': ' + tmp.join());\n}\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_list.ts<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjList {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nadjList: Map&lt;Vertex, Vertex[]&gt;;\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor(edges: Vertex[][]) {\nthis.adjList = new Map();\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor (const edge of edges) {\nthis.addVertex(edge[0]);\nthis.addVertex(edge[1]);\nthis.addEdge(edge[0], edge[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nsize(): number {\nreturn this.adjList.size;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\naddEdge(vet1: Vertex, vet2: Vertex): void {\nif (\n!this.adjList.has(vet1) ||\n!this.adjList.has(vet2) ||\nvet1 === vet2\n) {\nthrow new Error('Illegal Argument Exception');\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nthis.adjList.get(vet1).push(vet2);\nthis.adjList.get(vet2).push(vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\nremoveEdge(vet1: Vertex, vet2: Vertex): void {\nif (\n!this.adjList.has(vet1) ||\n!this.adjList.has(vet2) ||\nvet1 === vet2\n) {\nthrow new Error('Illegal Argument Exception');\n}\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nthis.adjList.get(vet1).splice(this.adjList.get(vet1).indexOf(vet2), 1);\nthis.adjList.get(vet2).splice(this.adjList.get(vet2).indexOf(vet1), 1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\naddVertex(vet: Vertex): void {\nif (this.adjList.has(vet)) return;\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nthis.adjList.set(vet, []);\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nremoveVertex(vet: Vertex): void {\nif (!this.adjList.has(vet)) {\nthrow new Error('Illegal Argument Exception');\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nthis.adjList.delete(vet);\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor (const set of this.adjList.values()) {\nconst index: number = set.indexOf(vet);\nif (index &gt; -1) {\nset.splice(index, 1);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\nprint(): void {\nconsole.log('\u90bb\u63a5\u8868 =');\nfor (const [key, value] of this.adjList.entries()) {\nconst tmp = [];\nfor (const vertex of value) {\ntmp.push(vertex.val);\n}\nconsole.log(key.val + ': ' + tmp.join());\n}\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_list.c<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b\u7ed3\u6784 */\nstruct graphAdjList {\nVertex **verticesList; // \u90bb\u63a5\u8868\nunsigned int size;     // \u9876\u70b9\u6570\u91cf\nunsigned int capacity; // \u9876\u70b9\u5bb9\u91cf\n};\ntypedef struct graphAdjList graphAdjList;\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\nvoid addEdge(graphAdjList *t, int i, int j) {\n// \u8d8a\u754c\u68c0\u67e5\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i == j || i &gt;= t-&gt;size || j &gt;= t-&gt;size) {\nprintf(\"Out of range in %s:%d\\n\", __FILE__, __LINE__);\nreturn;\n}\n// \u67e5\u627e\u6b32\u6dfb\u52a0\u8fb9\u7684\u9876\u70b9 vet1 - vet2\nVertex *vet1 = t-&gt;verticesList[i];\nVertex *vet2 = t-&gt;verticesList[j];\n// \u8fde\u63a5\u9876\u70b9 vet1 - vet2\npushBack(vet1-&gt;linked, vet2);\npushBack(vet2-&gt;linked, vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\nvoid removeEdge(graphAdjList *t, int i, int j) {\n// \u8d8a\u754c\u68c0\u67e5\nif (i &lt; 0 || j &lt; 0 || i == j || i &gt;= t-&gt;size || j &gt;= t-&gt;size) {\nprintf(\"Out of range in %s:%d\\n\", __FILE__, __LINE__);\nreturn;\n}\n// \u67e5\u627e\u6b32\u5220\u9664\u8fb9\u7684\u9876\u70b9 vet1 - vet2\nVertex *vet1 = t-&gt;verticesList[i];\nVertex *vet2 = t-&gt;verticesList[j];\n// \u79fb\u9664\u5f85\u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nremoveLink(vet1-&gt;linked, vet2);\nremoveLink(vet2-&gt;linked, vet1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nvoid addVertex(graphAdjList *t, int val) {\n// \u82e5\u5927\u5c0f\u8d85\u8fc7\u5bb9\u91cf\uff0c\u5219\u6269\u5bb9\nif (t-&gt;size &gt;= t-&gt;capacity) {\nVertex **tempList = (Vertex **)malloc(sizeof(Vertex *) * 2 * t-&gt;capacity);\nmemcpy(tempList, t-&gt;verticesList, sizeof(Vertex *) * t-&gt;size);\nfree(t-&gt;verticesList);         // \u91ca\u653e\u539f\u90bb\u63a5\u8868\u5185\u5b58\nt-&gt;verticesList = tempList;    // \u6307\u5411\u65b0\u90bb\u63a5\u8868\nt-&gt;capacity = t-&gt;capacity * 2; // \u5bb9\u91cf\u6269\u5927\u81f32\u500d\n}\n// \u7533\u8bf7\u65b0\u9876\u70b9\u5185\u5b58\u5e76\u5c06\u65b0\u9876\u70b9\u5730\u5740\u5b58\u5165\u9876\u70b9\u5217\u8868\nVertex *newV = newVertex(val);    // \u5efa\u7acb\u65b0\u9876\u70b9\nnewV-&gt;pos = t-&gt;size;              // \u4e3a\u65b0\u9876\u70b9\u6807\u8bb0\u4e0b\u6807\nnewV-&gt;linked = newLinklist(newV); // \u4e3a\u65b0\u9876\u70b9\u5efa\u7acb\u94fe\u8868\nt-&gt;verticesList[t-&gt;size] = newV;  // \u5c06\u65b0\u9876\u70b9\u52a0\u5165\u90bb\u63a5\u8868\nt-&gt;size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nvoid removeVertex(graphAdjList *t, unsigned int index) {\n// \u8d8a\u754c\u68c0\u67e5\nif (index &lt; 0 || index &gt;= t-&gt;size) {\nprintf(\"Out of range in %s:%d\\n\", __FILE__, __LINE__);\nexit(1);\n}\nVertex *vet = t-&gt;verticesList[index]; // \u67e5\u627e\u5f85\u5220\u8282\u70b9\nif (vet == 0) {                       // \u82e5\u4e0d\u5b58\u5728\u8be5\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nprintf(\"index is:%d\\n\", index);\nprintf(\"Out of range in %s:%d\\n\", __FILE__, __LINE__);\nreturn;\n}\n// \u904d\u5386\u5f85\u5220\u9664\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5c06\u6240\u6709\u4e0e\u5f85\u5220\u9664\u7ed3\u70b9\u6709\u5173\u7684\u8fb9\u5220\u9664\nNode *temp = vet-&gt;linked-&gt;head-&gt;next;\nwhile (temp != 0) {\nremoveLink(temp-&gt;val-&gt;linked, vet); // \u5220\u9664\u4e0e\u8be5\u9876\u70b9\u6709\u5173\u7684\u8fb9\ntemp = temp-&gt;next;                }\n// \u5c06\u9876\u70b9\u524d\u79fb\nfor (int i = index; i &lt; t-&gt;size - 1; i++) {\nt-&gt;verticesList[i] = t-&gt;verticesList[i + 1]; // \u9876\u70b9\u524d\u79fb\nt-&gt;verticesList[i]-&gt;pos--;                   // \u6240\u6709\u524d\u79fb\u7684\u9876\u70b9\u7d22\u5f15\u503c\u51cf1\n}\nt-&gt;verticesList[t-&gt;size - 1] = 0; // \u5c06\u88ab\u5220\u9664\u9876\u70b9\u7684\u4f4d\u7f6e\u7f6e 0\nt-&gt;size--;\n//\u91ca\u653e\u88ab\u5220\u9664\u9876\u70b9\u7684\u5185\u5b58\nfreeVertex(vet);\n}\n/* \u6253\u5370\u9876\u70b9\u4e0e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635 */\nvoid printGraph(graphAdjList *t) {\nprintf(\"\u90bb\u63a5\u8868  =\\n\");\nfor (int i = 0; i &lt; t-&gt;size; i++) {\nNode *n = t-&gt;verticesList[i]-&gt;linked-&gt;head-&gt;next;\nprintf(\"%d: [\", t-&gt;verticesList[i]-&gt;val);\nwhile (n != 0) {\nif (n-&gt;next != 0) {\nprintf(\"%d, \", n-&gt;val-&gt;val);\n} else {\nprintf(\"%d\", n-&gt;val-&gt;val);\n}\nn = n-&gt;next;\n}\nprintf(\"]\\n\");\n}\n}\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\ngraphAdjList *newGraphAdjList(unsigned int verticesCapacity) {\n// \u7533\u8bf7\u5185\u5b58\ngraphAdjList *newGraph = (graphAdjList *)malloc(sizeof(graphAdjList));\n// \u5efa\u7acb\u9876\u70b9\u8868\u5e76\u5206\u914d\u5185\u5b58\nnewGraph-&gt;verticesList = (Vertex **)malloc(sizeof(Vertex *) * verticesCapacity); // \u4e3a\u9876\u70b9\u5217\u8868\u5206\u914d\u5185\u5b58\nmemset(newGraph-&gt;verticesList, 0, sizeof(Vertex *) * verticesCapacity);          // \u9876\u70b9\u5217\u8868\u7f6e 0\nnewGraph-&gt;size = 0;                                                              // \u521d\u59cb\u5316\u9876\u70b9\u6570\u91cf\nnewGraph-&gt;capacity = verticesCapacity;                                           // \u521d\u59cb\u5316\u9876\u70b9\u5bb9\u91cf\n// \u8fd4\u56de\u56fe\u6307\u9488\nreturn newGraph;                }\n</code></pre> graph_adjacency_list.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjList {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\npublic Dictionary&lt;Vertex, List&lt;Vertex&gt;&gt; adjList;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\npublic GraphAdjList(Vertex[][] edges) {\nthis.adjList = new Dictionary&lt;Vertex, List&lt;Vertex&gt;&gt;();\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nforeach (Vertex[] edge in edges) {\naddVertex(edge[0]);\naddVertex(edge[1]);\naddEdge(edge[0], edge[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\npublic int size() {\nreturn adjList.Count;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\npublic void addEdge(Vertex vet1, Vertex vet2) {\nif (!adjList.ContainsKey(vet1) || !adjList.ContainsKey(vet2) || vet1 == vet2)\nthrow new InvalidOperationException();\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList[vet1].Add(vet2);\nadjList[vet2].Add(vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\npublic void removeEdge(Vertex vet1, Vertex vet2) {\nif (!adjList.ContainsKey(vet1) || !adjList.ContainsKey(vet2) || vet1 == vet2)\nthrow new InvalidOperationException();\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList[vet1].Remove(vet2);\nadjList[vet2].Remove(vet1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\npublic void addVertex(Vertex vet) {\nif (adjList.ContainsKey(vet))\nreturn;\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nadjList.Add(vet, new List&lt;Vertex&gt;());\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\npublic void removeVertex(Vertex vet) {\nif (!adjList.ContainsKey(vet))\nthrow new InvalidOperationException();\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nadjList.Remove(vet);\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nforeach (List&lt;Vertex&gt; list in adjList.Values) {\nlist.Remove(vet);\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\npublic void print() {\nConsole.WriteLine(\"\u90bb\u63a5\u8868 =\");\nforeach (KeyValuePair&lt;Vertex, List&lt;Vertex&gt;&gt; pair in adjList) {\nList&lt;int&gt; tmp = new List&lt;int&gt;();\nforeach (Vertex vertex in pair.Value)\ntmp.Add(vertex.val);\nConsole.WriteLine(pair.Key.val + \": [\" + string.Join(\", \", tmp) + \"],\");\n}\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_list.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjList {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\npublic private(set) var adjList: [Vertex: [Vertex]]\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic init(edges: [[Vertex]]) {\nadjList = [:]\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor edge in edges {\naddVertex(vet: edge[0])\naddVertex(vet: edge[1])\naddEdge(vet1: edge[0], vet2: edge[1])\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\npublic func size() -&gt; Int {\nadjList.count\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\npublic func addEdge(vet1: Vertex, vet2: Vertex) {\nif adjList[vet1] == nil || adjList[vet2] == nil || vet1 == vet2 {\nfatalError(\"\u53c2\u6570\u9519\u8bef\")\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList[vet1]?.append(vet2)\nadjList[vet2]?.append(vet1)\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\npublic func removeEdge(vet1: Vertex, vet2: Vertex) {\nif adjList[vet1] == nil || adjList[vet2] == nil || vet1 == vet2 {\nfatalError(\"\u53c2\u6570\u9519\u8bef\")\n}\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList[vet1]?.removeAll(where: { $0 == vet2 })\nadjList[vet2]?.removeAll(where: { $0 == vet1 })\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\npublic func addVertex(vet: Vertex) {\nif adjList[vet] != nil {\nreturn\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nadjList[vet] = []\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\npublic func removeVertex(vet: Vertex) {\nif adjList[vet] == nil {\nfatalError(\"\u53c2\u6570\u9519\u8bef\")\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nadjList.removeValue(forKey: vet)\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor key in adjList.keys {\nadjList[key]?.removeAll(where: { $0 == vet })\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\npublic func print() {\nSwift.print(\"\u90bb\u63a5\u8868 =\")\nfor pair in adjList {\nvar tmp: [Int] = []\nfor vertex in pair.value {\ntmp.append(vertex.val)\n}\nSwift.print(\"\\(pair.key.val): \\(tmp),\")\n}\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_list.zig<pre><code>[class]{GraphAdjList}-[func]{}\n</code></pre> graph_adjacency_list.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b */\nclass GraphAdjList {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nMap&lt;Vertex, List&lt;Vertex&gt;&gt; adjList = {};\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nGraphAdjList(List&lt;List&lt;Vertex&gt;&gt; edges) {\nfor (List&lt;Vertex&gt; edge in edges) {\naddVertex(edge[0]);\naddVertex(edge[1]);\naddEdge(edge[0], edge[1]);\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\nint size() {\nreturn adjList.length;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\nvoid addEdge(Vertex vet1, Vertex vet2) {\nif (!adjList.containsKey(vet1) ||\n!adjList.containsKey(vet2) ||\nvet1 == vet2) {\nthrow ArgumentError;\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList[vet1]!.add(vet2);\nadjList[vet2]!.add(vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\nvoid removeEdge(Vertex vet1, Vertex vet2) {\nif (!adjList.containsKey(vet1) ||\n!adjList.containsKey(vet2) ||\nvet1 == vet2) {\nthrow ArgumentError;\n}\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nadjList[vet1]!.remove(vet2);\nadjList[vet2]!.remove(vet1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\nvoid addVertex(Vertex vet) {\nif (adjList.containsKey(vet)) return;\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nadjList[vet] = [];\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\nvoid removeVertex(Vertex vet) {\nif (!adjList.containsKey(vet)) {\nthrow ArgumentError;\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nadjList.remove(vet);\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nadjList.forEach((key, value) {\nvalue.remove(vet);\n});\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\nvoid printAdjList() {\nprint(\"\u90bb\u63a5\u8868 =\");\nadjList.forEach((key, value) {\nList&lt;int&gt; tmp = [];\nfor (Vertex vertex in value) {\ntmp.add(vertex.val);\n}\nprint(\"${key.val}: $tmp,\");\n});\n}\n}\n</code></pre> graph_adjacency_list.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u90bb\u63a5\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u65e0\u5411\u56fe\u7c7b\u578b */\npub struct GraphAdjList {\n// \u90bb\u63a5\u8868\uff0ckey: \u9876\u70b9\uff0cvalue\uff1a\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\npub adj_list: HashMap&lt;Vertex, Vec&lt;Vertex&gt;&gt;,\n}\nimpl GraphAdjList {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npub fn new(edges: Vec&lt;[Vertex; 2]&gt;) -&gt; Self {\nlet mut graph = GraphAdjList {\nadj_list: HashMap::new(),\n};\n// \u6dfb\u52a0\u6240\u6709\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\nfor edge in edges {\ngraph.add_vertex(edge[0]);\ngraph.add_vertex(edge[1]);\ngraph.add_edge(edge[0], edge[1]);\n}\ngraph\n}\n/* \u83b7\u53d6\u9876\u70b9\u6570\u91cf */\n#[allow(unused)]\npub fn size(&amp;self) -&gt; usize {\nself.adj_list.len()\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u8fb9 */\npub fn add_edge(&amp;mut self, vet1: Vertex, vet2: Vertex) {\nif !self.adj_list.contains_key(&amp;vet1) || !self.adj_list.contains_key(&amp;vet2) || vet1 == vet2\n{\npanic!(\"value error\");\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8fb9 vet1 - vet2\nself.adj_list.get_mut(&amp;vet1).unwrap().push(vet2);\nself.adj_list.get_mut(&amp;vet2).unwrap().push(vet1);\n}\n/* \u5220\u9664\u8fb9 */\n#[allow(unused)]\npub fn remove_edge(&amp;mut self, vet1: Vertex, vet2: Vertex) {\nif !self.adj_list.contains_key(&amp;vet1) || !self.adj_list.contains_key(&amp;vet2) || vet1 == vet2\n{\npanic!(\"value error\");\n}\n// \u5220\u9664\u8fb9 vet1 - vet2\nself.adj_list\n.get_mut(&amp;vet1)\n.unwrap()\n.retain(|&amp;vet| vet != vet2);\nself.adj_list\n.get_mut(&amp;vet2)\n.unwrap()\n.retain(|&amp;vet| vet != vet1);\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 */\npub fn add_vertex(&amp;mut self, vet: Vertex) {\nif self.adj_list.contains_key(&amp;vet) {\nreturn;\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u65b0\u94fe\u8868\nself.adj_list.insert(vet, vec![]);\n}\n/* \u5220\u9664\u9876\u70b9 */\n#[allow(unused)]\npub fn remove_vertex(&amp;mut self, vet: Vertex) {\nif !self.adj_list.contains_key(&amp;vet) {\npanic!(\"value error\");\n}\n// \u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9876\u70b9 vet \u5bf9\u5e94\u7684\u94fe\u8868\nself.adj_list.remove(&amp;vet);\n// \u904d\u5386\u5176\u4ed6\u9876\u70b9\u7684\u94fe\u8868\uff0c\u5220\u9664\u6240\u6709\u5305\u542b vet \u7684\u8fb9\nfor list in self.adj_list.values_mut() {\nlist.retain(|&amp;v| v != vet);\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u90bb\u63a5\u8868 */\npub fn print(&amp;self) {\nprintln!(\"\u90bb\u63a5\u8868 =\");\nfor (vertex, list) in &amp;self.adj_list {\nlet list = list.iter().map(|vertex| vertex.val).collect::&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt;();\nprintln!(\"{}: {:?},\", vertex.val, list);\n}\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_graph/graph_operations/#923","title":"9.2.3 \u00a0 \u6548\u7387\u5bf9\u6bd4","text":"<p>\u8bbe\u56fe\u4e2d\u5171\u6709 \\(n\\) \u4e2a\u9876\u70b9\u548c \\(m\\) \u6761\u8fb9\uff0c\u4e0b\u8868\u4e3a\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u548c\u90bb\u63a5\u8868\u7684\u65f6\u95f4\u548c\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u5bf9\u6bd4\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e0e\u90bb\u63a5\u8868\u5bf9\u6bd4 </p> \u90bb\u63a5\u77e9\u9635 \u90bb\u63a5\u8868\uff08\u94fe\u8868\uff09 \u90bb\u63a5\u8868\uff08\u54c8\u5e0c\u8868\uff09 \u5224\u65ad\u662f\u5426\u90bb\u63a5 \\(O(1)\\) \\(O(m)\\) \\(O(1)\\) \u6dfb\u52a0\u8fb9 \\(O(1)\\) \\(O(1)\\) \\(O(1)\\) \u5220\u9664\u8fb9 \\(O(1)\\) \\(O(m)\\) \\(O(1)\\) \u6dfb\u52a0\u9876\u70b9 \\(O(n)\\) \\(O(1)\\) \\(O(1)\\) \u5220\u9664\u9876\u70b9 \\(O(n^2)\\) \\(O(n + m)\\) \\(O(n)\\) \u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u5360\u7528 \\(O(n^2)\\) \\(O(n + m)\\) \\(O(n + m)\\) <p>\u89c2\u5bdf\u4e0a\u8868\uff0c\u4f3c\u4e4e\u90bb\u63a5\u8868\uff08\u54c8\u5e0c\u8868\uff09\u7684\u65f6\u95f4\u4e0e\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u6700\u4f18\u3002\u4f46\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u5728\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4e2d\u64cd\u4f5c\u8fb9\u7684\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\uff0c\u53ea\u9700\u8981\u4e00\u6b21\u6570\u7ec4\u8bbf\u95ee\u6216\u8d4b\u503c\u64cd\u4f5c\u5373\u53ef\u3002\u7efc\u5408\u6765\u770b\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4f53\u73b0\u4e86\u201c\u4ee5\u7a7a\u95f4\u6362\u65f6\u95f4\u201d\u7684\u539f\u5219\uff0c\u800c\u90bb\u63a5\u8868\u4f53\u73b0\u4e86\u201c\u4ee5\u65f6\u95f4\u6362\u7a7a\u95f4\u201d\u7684\u539f\u5219\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph_traversal/","title":"9.3 \u00a0 \u56fe\u7684\u904d\u5386","text":"<p>\u56fe\u4e0e\u6811\u7684\u5173\u7cfb</p> <p>\u6811\u4ee3\u8868\u7684\u662f\u201c\u4e00\u5bf9\u591a\u201d\u7684\u5173\u7cfb\uff0c\u800c\u56fe\u5219\u5177\u6709\u66f4\u9ad8\u7684\u81ea\u7531\u5ea6\uff0c\u53ef\u4ee5\u8868\u793a\u4efb\u610f\u7684\u201c\u591a\u5bf9\u591a\u201d\u5173\u7cfb\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u628a\u6811\u770b\u4f5c\u662f\u56fe\u7684\u4e00\u79cd\u7279\u4f8b\u3002\u663e\u7136\uff0c\u6811\u7684\u904d\u5386\u64cd\u4f5c\u4e5f\u662f\u56fe\u7684\u904d\u5386\u64cd\u4f5c\u7684\u4e00\u79cd\u7279\u4f8b\uff0c\u5efa\u8bae\u4f60\u5728\u5b66\u4e60\u672c\u7ae0\u8282\u65f6\u878d\u4f1a\u8d2f\u901a\u4e24\u8005\u7684\u6982\u5ff5\u4e0e\u5b9e\u73b0\u65b9\u6cd5\u3002</p> <p>\u300c\u56fe\u300d\u548c\u300c\u6811\u300d\u90fd\u662f\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u90fd\u9700\u8981\u4f7f\u7528\u300c\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u300d\u6765\u5b9e\u73b0\u904d\u5386\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p>\u4e0e\u6811\u7c7b\u4f3c\uff0c\u56fe\u7684\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\u4e5f\u53ef\u5206\u4e3a\u4e24\u79cd\uff0c\u5373\u300c\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 Breadth-First Traversal\u300d\u548c\u300c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 Depth-First Traversal\u300d\uff0c\u4e5f\u79f0\u4e3a\u300c\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22 Breadth-First Search\u300d\u548c\u300c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22 Depth-First Search\u300d\uff0c\u7b80\u79f0 BFS \u548c DFS\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph_traversal/#931","title":"9.3.1 \u00a0 \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386","text":"<p>\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u662f\u4e00\u79cd\u7531\u8fd1\u53ca\u8fdc\u7684\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\uff0c\u4ece\u8ddd\u79bb\u6700\u8fd1\u7684\u9876\u70b9\u5f00\u59cb\u8bbf\u95ee\uff0c\u5e76\u4e00\u5c42\u5c42\u5411\u5916\u6269\u5f20\u3002\u5177\u4f53\u6765\u8bf4\uff0c\u4ece\u67d0\u4e2a\u9876\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u5148\u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\uff0c\u7136\u540e\u904d\u5386\u4e0b\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\uff0c\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u76f4\u81f3\u6240\u6709\u9876\u70b9\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6bd5\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u56fe\u7684\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 </p>"},{"location":"chapter_graph/graph_traversal/#_1","title":"\u7b97\u6cd5\u5b9e\u73b0","text":"<p>BFS \u901a\u5e38\u501f\u52a9\u300c\u961f\u5217\u300d\u6765\u5b9e\u73b0\u3002\u961f\u5217\u5177\u6709\u201c\u5148\u5165\u5148\u51fa\u201d\u7684\u6027\u8d28\uff0c\u8fd9\u4e0e BFS \u7684\u201c\u7531\u8fd1\u53ca\u8fdc\u201d\u7684\u601d\u60f3\u5f02\u66f2\u540c\u5de5\u3002</p> <ol> <li>\u5c06\u904d\u5386\u8d77\u59cb\u9876\u70b9 <code>startVet</code> \u52a0\u5165\u961f\u5217\uff0c\u5e76\u5f00\u542f\u5faa\u73af\u3002</li> <li>\u5728\u5faa\u73af\u7684\u6bcf\u8f6e\u8fed\u4ee3\u4e2d\uff0c\u5f39\u51fa\u961f\u9996\u9876\u70b9\u5e76\u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\uff0c\u7136\u540e\u5c06\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\u52a0\u5165\u5230\u961f\u5217\u5c3e\u90e8\u3002</li> <li>\u5faa\u73af\u6b65\u9aa4 <code>2.</code> \uff0c\u76f4\u5230\u6240\u6709\u9876\u70b9\u88ab\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6210\u540e\u7ed3\u675f\u3002</li> </ol> <p>\u4e3a\u4e86\u9632\u6b62\u91cd\u590d\u904d\u5386\u9876\u70b9\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u8868 <code>visited</code> \u6765\u8bb0\u5f55\u54ea\u4e9b\u8282\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust graph_bfs.java<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nList&lt;Vertex&gt; graphBFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;Vertex&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nSet&lt;Vertex&gt; visited = new HashSet&lt;&gt;();\nvisited.add(startVet);\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nQueue&lt;Vertex&gt; que = new LinkedList&lt;&gt;();\nque.offer(startVet);\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile (!que.isEmpty()) {\nVertex vet = que.poll(); // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.add(vet);            // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (Vertex adjVet : graph.adjList.get(vet)) {\nif (visited.contains(adjVet))\ncontinue;        // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nque.offer(adjVet);   // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.add(adjVet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_bfs.cpp<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nvector&lt;Vertex *&gt; graphBFS(GraphAdjList &amp;graph, Vertex *startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nvector&lt;Vertex *&gt; res;\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nunordered_set&lt;Vertex *&gt; visited = {startVet};\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nqueue&lt;Vertex *&gt; que;\nque.push(startVet);\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile (!que.empty()) {\nVertex *vet = que.front();\nque.pop();          // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.push_back(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (auto adjVet : graph.adjList[vet]) {\nif (visited.count(adjVet))\ncontinue;            // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nque.push(adjVet);        // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.emplace(adjVet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_bfs.py<pre><code>def graph_bfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -&gt; list[Vertex]:\n\"\"\"\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS\"\"\"\n# \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\n# \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nres = []\n# \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nvisited = set[Vertex]([start_vet])\n# \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nque = deque[Vertex]([start_vet])\n# \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile len(que) &gt; 0:\nvet = que.popleft()  # \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.append(vet)  # \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n# \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor adj_vet in graph.adj_list[vet]:\nif adj_vet in visited:\ncontinue  # \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nque.append(adj_vet)  # \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.add(adj_vet)  # \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n# \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res\n</code></pre> graph_bfs.go<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunc graphBFS(g *graphAdjList, startVet Vertex) []Vertex {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nres := make([]Vertex, 0)\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nvisited := make(map[Vertex]struct{})\nvisited[startVet] = struct{}{}\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS, \u4f7f\u7528\u5207\u7247\u6a21\u62df\u961f\u5217\nqueue := make([]Vertex, 0)\nqueue = append(queue, startVet)\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nfor len(queue) &gt; 0 {\n// \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nvet := queue[0]\nqueue = queue[1:]\n// \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nres = append(res, vet)\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor _, adjVet := range g.adjList[vet] {\n_, isExist := visited[adjVet]\n// \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nif !isExist {\nqueue = append(queue, adjVet)\nvisited[adjVet] = struct{}{}\n}\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res\n}\n</code></pre> graph_bfs.js<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunction graphBFS(graph, startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nconst res = [];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nconst visited = new Set();\nvisited.add(startVet);\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nconst que = [startVet];\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile (que.length) {\nconst vet = que.shift(); // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.push(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (const adjVet of graph.adjList.get(vet) ?? []) {\nif (visited.has(adjVet)) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nque.push(adjVet); // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.add(adjVet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_bfs.ts<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunction graphBFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex): Vertex[] {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nconst res: Vertex[] = [];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nconst visited: Set&lt;Vertex&gt; = new Set();\nvisited.add(startVet);\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nconst que = [startVet];\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile (que.length) {\nconst vet = que.shift(); // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.push(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (const adjVet of graph.adjList.get(vet) ?? []) {\nif (visited.has(adjVet)) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nque.push(adjVet); // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\nvisited.add(adjVet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_bfs.c<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nVertex **graphBFS(graphAdjList *t, Vertex *startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nVertex **res = (Vertex **)malloc(sizeof(Vertex *) * t-&gt;size);\nmemset(res, 0, sizeof(Vertex *) * t-&gt;size);\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nqueue *que = newQueue(t-&gt;size);\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nhashTable *visited = newHash(t-&gt;size);\nint resIndex = 0;\nqueuePush(que, startVet);         // \u5c06\u7b2c\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u961f\nhashMark(visited, startVet-&gt;pos); // \u6807\u8bb0\u7b2c\u4e00\u4e2a\u5165\u961f\u7684\u9876\u70b9\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile (que-&gt;head &lt; que-&gt;tail) {\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u8fb9\u94fe\u8868\uff0c\u5c06\u6240\u6709\u4e0e\u8be5\u9876\u70b9\u6709\u8fde\u63a5\u7684\uff0c\u5e76\u4e14\u672a\u88ab\u6807\u8bb0\u7684\u9876\u70b9\u5165\u961f\nNode *n = queueTop(que)-&gt;linked-&gt;head-&gt;next;\nwhile (n != 0) {\n// \u67e5\u8be2\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u82e5\u8be5\u7d22\u5f15\u7684\u9876\u70b9\u5df2\u5165\u961f\uff0c\u5219\u8df3\u8fc7\uff0c\u5426\u5219\u5165\u961f\u5e76\u6807\u8bb0\nif (hashQuery(visited, n-&gt;val-&gt;pos) == 1) {\nn = n-&gt;next;\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nqueuePush(que, n-&gt;val);         // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nhashMark(visited, n-&gt;val-&gt;pos); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n// \u961f\u9996\u5143\u7d20\u5b58\u5165\u6570\u7ec4\nres[resIndex] = queueTop(que); // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u52a0\u5165\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nresIndex++;\nqueuePop(que); // \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n}\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\nfreeQueue(que);\nfreeHash(visited);\nresIndex = 0;\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_bfs.cs<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nList&lt;Vertex&gt; graphBFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;Vertex&gt; res = new List&lt;Vertex&gt;();\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nHashSet&lt;Vertex&gt; visited = new HashSet&lt;Vertex&gt;() { startVet };\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nQueue&lt;Vertex&gt; que = new Queue&lt;Vertex&gt;();\nque.Enqueue(startVet);\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile (que.Count &gt; 0) {\nVertex vet = que.Dequeue(); // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.Add(vet);               // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nforeach (Vertex adjVet in graph.adjList[vet]) {\nif (visited.Contains(adjVet)) {\ncontinue;          // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nque.Enqueue(adjVet);   // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.Add(adjVet);   // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_bfs.swift<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunc graphBFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex) -&gt; [Vertex] {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nvar res: [Vertex] = []\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nvar visited: Set&lt;Vertex&gt; = [startVet]\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nvar que: [Vertex] = [startVet]\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile !que.isEmpty {\nlet vet = que.removeFirst() // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.append(vet) // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor adjVet in graph.adjList[vet] ?? [] {\nif visited.contains(adjVet) {\ncontinue // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nque.append(adjVet) // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.insert(adjVet) // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res\n}\n</code></pre> graph_bfs.zig<pre><code>[class]{}-[func]{graphBFS}\n</code></pre> graph_bfs.dart<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\nList&lt;Vertex&gt; graphBFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;Vertex&gt; res = [];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nSet&lt;Vertex&gt; visited = {};\nvisited.add(startVet);\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nQueue&lt;Vertex&gt; que = Queue();\nque.add(startVet);\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile (que.isNotEmpty) {\nVertex vet = que.removeFirst(); // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.add(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (Vertex adjVet in graph.adjList[vet]!) {\nif (visited.contains(adjVet)) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nque.add(adjVet); // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.add(adjVet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_bfs.rs<pre><code>/* \u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 BFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfn graph_bfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -&gt; Vec&lt;Vertex&gt; {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nlet mut res = vec![];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nlet mut visited = HashSet::new();\nvisited.insert(start_vet);\n// \u961f\u5217\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0 BFS\nlet mut que = VecDeque::new();\nque.push_back(start_vet);\n// \u4ee5\u9876\u70b9 vet \u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u5faa\u73af\u76f4\u81f3\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6240\u6709\u9876\u70b9\nwhile !que.is_empty() {\nlet vet = que.pop_front().unwrap(); // \u961f\u9996\u9876\u70b9\u51fa\u961f\nres.push(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nif let Some(adj_vets) = graph.adj_list.get(&amp;vet) {\nfor &amp;adj_vet in adj_vets {\nif visited.contains(&amp;adj_vet) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nque.push_back(adj_vet); // \u53ea\u5165\u961f\u672a\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\nvisited.insert(adj_vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n}\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nres\n}\n</code></pre> <p>\u4ee3\u7801\u76f8\u5bf9\u62bd\u8c61\uff0c\u5efa\u8bae\u5bf9\u7167\u4ee5\u4e0b\u52a8\u753b\u56fe\u793a\u6765\u52a0\u6df1\u7406\u89e3\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u56fe\u7684\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u7684\u5e8f\u5217\u662f\u5426\u552f\u4e00\uff1f</p> <p>\u4e0d\u552f\u4e00\u3002\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u53ea\u8981\u6c42\u6309\u201c\u7531\u8fd1\u53ca\u8fdc\u201d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u800c\u591a\u4e2a\u76f8\u540c\u8ddd\u79bb\u7684\u9876\u70b9\u7684\u904d\u5386\u987a\u5e8f\u662f\u5141\u8bb8\u88ab\u4efb\u610f\u6253\u4e71\u7684\u3002\u4ee5\u4e0a\u56fe\u4e3a\u4f8b\uff0c\u9876\u70b9 \\(1\\) , \\(3\\) \u7684\u8bbf\u95ee\u987a\u5e8f\u53ef\u4ee5\u4ea4\u6362\u3001\u9876\u70b9 \\(2\\) , \\(4\\) , \\(6\\) \u7684\u8bbf\u95ee\u987a\u5e8f\u4e5f\u53ef\u4ee5\u4efb\u610f\u4ea4\u6362\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph_traversal/#_2","title":"\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790","text":"<p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a \u6240\u6709\u9876\u70b9\u90fd\u4f1a\u5165\u961f\u5e76\u51fa\u961f\u4e00\u6b21\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(|V|)\\) \u65f6\u95f4\uff1b\u5728\u904d\u5386\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u7531\u4e8e\u662f\u65e0\u5411\u56fe\uff0c\u56e0\u6b64\u6240\u6709\u8fb9\u90fd\u4f1a\u88ab\u8bbf\u95ee \\(2\\) \u6b21\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(2|E|)\\) \u65f6\u95f4\uff1b\u603b\u4f53\u4f7f\u7528 \\(O(|V| + |E|)\\) \u65f6\u95f4\u3002</p> <p>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a \u5217\u8868 <code>res</code> \uff0c\u54c8\u5e0c\u8868 <code>visited</code> \uff0c\u961f\u5217 <code>que</code> \u4e2d\u7684\u9876\u70b9\u6570\u91cf\u6700\u591a\u4e3a \\(|V|\\) \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(|V|)\\) \u7a7a\u95f4\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph_traversal/#932","title":"9.3.2 \u00a0 \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386","text":"<p>\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u662f\u4e00\u79cd\u4f18\u5148\u8d70\u5230\u5e95\u3001\u65e0\u8def\u53ef\u8d70\u518d\u56de\u5934\u7684\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\u3002\u5177\u4f53\u5730\uff0c\u4ece\u67d0\u4e2a\u9876\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u8bbf\u95ee\u5f53\u524d\u9876\u70b9\u7684\u67d0\u4e2a\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\uff0c\u76f4\u5230\u8d70\u5230\u5c3d\u5934\u65f6\u8fd4\u56de\uff0c\u518d\u7ee7\u7eed\u8d70\u5230\u5c3d\u5934\u5e76\u8fd4\u56de\uff0c\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u76f4\u81f3\u6240\u6709\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5b8c\u6210\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u56fe\u7684\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 </p>"},{"location":"chapter_graph/graph_traversal/#_3","title":"\u7b97\u6cd5\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u8fd9\u79cd\u201c\u8d70\u5230\u5c3d\u5934 + \u56de\u6eaf\u201d\u7684\u7b97\u6cd5\u5f62\u5f0f\u901a\u5e38\u57fa\u4e8e\u9012\u5f52\u6765\u5b9e\u73b0\u3002\u4e0e BFS \u7c7b\u4f3c\uff0c\u5728 DFS \u4e2d\u6211\u4eec\u4e5f\u9700\u8981\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u8868 <code>visited</code> \u6765\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u7684\u9876\u70b9\uff0c\u4ee5\u907f\u514d\u91cd\u590d\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust graph_dfs.java<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nvoid dfs(GraphAdjList graph, Set&lt;Vertex&gt; visited, List&lt;Vertex&gt; res, Vertex vet) {\nres.add(vet);     // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.add(vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (Vertex adjVet : graph.adjList.get(vet)) {\nif (visited.contains(adjVet))\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adjVet);\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nList&lt;Vertex&gt; graphDFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;Vertex&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nSet&lt;Vertex&gt; visited = new HashSet&lt;&gt;();\ndfs(graph, visited, res, startVet);\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_dfs.cpp<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nvoid dfs(GraphAdjList &amp;graph, unordered_set&lt;Vertex *&gt; &amp;visited, vector&lt;Vertex *&gt; &amp;res, Vertex *vet) {\nres.push_back(vet);   // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.emplace(vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (Vertex *adjVet : graph.adjList[vet]) {\nif (visited.count(adjVet))\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adjVet);\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nvector&lt;Vertex *&gt; graphDFS(GraphAdjList &amp;graph, Vertex *startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nvector&lt;Vertex *&gt; res;\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nunordered_set&lt;Vertex *&gt; visited;\ndfs(graph, visited, res, startVet);\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_dfs.py<pre><code>def dfs(graph: GraphAdjList, visited: set[Vertex], res: list[Vertex], vet: Vertex):\n\"\"\"\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570\"\"\"\nres.append(vet)  # \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.add(vet)  # \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n# \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor adjVet in graph.adj_list[vet]:\nif adjVet in visited:\ncontinue  # \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n# \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adjVet)\ndef graph_dfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -&gt; list[Vertex]:\n\"\"\"\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS\"\"\"\n# \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\n# \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nres = []\n# \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nvisited = set[Vertex]()\ndfs(graph, visited, res, start_vet)\nreturn res\n</code></pre> graph_dfs.go<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nfunc dfs(g *graphAdjList, visited map[Vertex]struct{}, res *[]Vertex, vet Vertex) {\n// append \u64cd\u4f5c\u4f1a\u8fd4\u56de\u65b0\u7684\u7684\u5f15\u7528\uff0c\u5fc5\u987b\u8ba9\u539f\u5f15\u7528\u91cd\u65b0\u8d4b\u503c\u4e3a\u65b0slice\u7684\u5f15\u7528\n*res = append(*res, vet)\nvisited[vet] = struct{}{}\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor _, adjVet := range g.adjList[vet] {\n_, isExist := visited[adjVet]\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nif !isExist {\ndfs(g, visited, res, adjVet)\n}\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunc graphDFS(g *graphAdjList, startVet Vertex) []Vertex {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nres := make([]Vertex, 0)\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nvisited := make(map[Vertex]struct{})\ndfs(g, visited, &amp;res, startVet)\n// \u8fd4\u56de\u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nreturn res\n}\n</code></pre> graph_dfs.js<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunction dfs(graph, visited, res, vet) {\nres.push(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.add(vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (const adjVet of graph.adjList.get(vet)) {\nif (visited.has(adjVet)) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adjVet);\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunction graphDFS(graph, startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nconst res = [];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nconst visited = new Set();\ndfs(graph, visited, res, startVet);\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_dfs.ts<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nfunction dfs(\ngraph: GraphAdjList,\nvisited: Set&lt;Vertex&gt;,\nres: Vertex[],\nvet: Vertex\n): void {\nres.push(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.add(vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (const adjVet of graph.adjList.get(vet)) {\nif (visited.has(adjVet)) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adjVet);\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunction graphDFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex): Vertex[] {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nconst res: Vertex[] = [];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nconst visited: Set&lt;Vertex&gt; = new Set();\ndfs(graph, visited, res, startVet);\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_dfs.c<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nint resIndex = 0;\nvoid dfs(graphAdjList *graph, hashTable *visited, Vertex *vet, Vertex **res) {\nif (hashQuery(visited, vet-&gt;pos) == 1) {\nreturn; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\nhashMark(visited, vet-&gt;pos); // \u6807\u8bb0\u9876\u70b9\u5e76\u5c06\u9876\u70b9\u5b58\u5165\u6570\u7ec4\nres[resIndex] = vet;         // \u5c06\u9876\u70b9\u5b58\u5165\u6570\u7ec4\nresIndex++;\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u94fe\u8868\nNode *n = vet-&gt;linked-&gt;head-&gt;next;\nwhile (n != 0) {\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, n-&gt;val, res);\nn = n-&gt;next;\n}\nreturn;\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nVertex **graphDFS(graphAdjList *graph, Vertex *startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nVertex **res = (Vertex **)malloc(sizeof(Vertex *) * graph-&gt;size);\nmemset(res, 0, sizeof(Vertex *) * graph-&gt;size);\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nhashTable *visited = newHash(graph-&gt;size);\ndfs(graph, visited, startVet, res);\n// \u91ca\u653e\u54c8\u5e0c\u8868\u5185\u5b58\u5e76\u5c06\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u5f52\u96f6\nfreeHash(visited);\nresIndex = 0;\n// \u8fd4\u56de\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_dfs.cs<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nvoid dfs(GraphAdjList graph, HashSet&lt;Vertex&gt; visited, List&lt;Vertex&gt; res, Vertex vet) {\nres.Add(vet);     // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.Add(vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nforeach (Vertex adjVet in graph.adjList[vet]) {\nif (visited.Contains(adjVet)) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9                             \n}\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adjVet);\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nList&lt;Vertex&gt; graphDFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;Vertex&gt; res = new List&lt;Vertex&gt;();\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nHashSet&lt;Vertex&gt; visited = new HashSet&lt;Vertex&gt;();\ndfs(graph, visited, res, startVet);\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_dfs.swift<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nfunc dfs(graph: GraphAdjList, visited: inout Set&lt;Vertex&gt;, res: inout [Vertex], vet: Vertex) {\nres.append(vet) // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.insert(vet) // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor adjVet in graph.adjList[vet] ?? [] {\nif visited.contains(adjVet) {\ncontinue // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph: graph, visited: &amp;visited, res: &amp;res, vet: adjVet)\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfunc graphDFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex) -&gt; [Vertex] {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nvar res: [Vertex] = []\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nvar visited: Set&lt;Vertex&gt; = []\ndfs(graph: graph, visited: &amp;visited, res: &amp;res, vet: startVet)\nreturn res\n}\n</code></pre> graph_dfs.zig<pre><code>[class]{}-[func]{dfs}\n[class]{}-[func]{graphDFS}\n</code></pre> graph_dfs.dart<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nvoid dfs(\nGraphAdjList graph,\nSet&lt;Vertex&gt; visited,\nList&lt;Vertex&gt; res,\nVertex vet,\n) {\nres.add(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.add(vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfor (Vertex adjVet in graph.adjList[vet]!) {\nif (visited.contains(adjVet)) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adjVet);\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\nList&lt;Vertex&gt; graphDFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;Vertex&gt; res = [];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nSet&lt;Vertex&gt; visited = {};\ndfs(graph, visited, res, startVet);\nreturn res;\n}\n</code></pre> graph_dfs.rs<pre><code>/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS \u8f85\u52a9\u51fd\u6570 */\nfn dfs(graph: &amp;GraphAdjList, visited: &amp;mut HashSet&lt;Vertex&gt;, res: &amp;mut Vec&lt;Vertex&gt;, vet: Vertex) {\nres.push(vet); // \u8bb0\u5f55\u8bbf\u95ee\u9876\u70b9\nvisited.insert(vet); // \u6807\u8bb0\u8be5\u9876\u70b9\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\n// \u904d\u5386\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nif let Some(adj_vets) = graph.adj_list.get(&amp;vet) {\nfor &amp;adj_vet in adj_vets {\nif visited.contains(&amp;adj_vet) {\ncontinue; // \u8df3\u8fc7\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\n}\n// \u9012\u5f52\u8bbf\u95ee\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\ndfs(graph, visited, res, adj_vet);\n}\n}\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 DFS */\n// \u4f7f\u7528\u90bb\u63a5\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u4ee5\u4fbf\u83b7\u53d6\u6307\u5b9a\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\nfn graph_dfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -&gt; Vec&lt;Vertex&gt; {\n// \u9876\u70b9\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nlet mut res = vec![];\n// \u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u5df2\u88ab\u8bbf\u95ee\u8fc7\u7684\u9876\u70b9\nlet mut visited = HashSet::new();\ndfs(&amp;graph, &amp;mut visited, &amp;mut res, start_vet);\nres\n}\n</code></pre> <p>\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u7684\u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5176\u4e2d\uff1a</p> <ul> <li>\u76f4\u865a\u7ebf\u4ee3\u8868\u5411\u4e0b\u9012\u63a8\uff0c\u8868\u793a\u5f00\u542f\u4e86\u4e00\u4e2a\u65b0\u7684\u9012\u5f52\u65b9\u6cd5\u6765\u8bbf\u95ee\u65b0\u9876\u70b9\u3002</li> <li>\u66f2\u865a\u7ebf\u4ee3\u8868\u5411\u4e0a\u56de\u6eaf\uff0c\u8868\u793a\u6b64\u9012\u5f52\u65b9\u6cd5\u5df2\u7ecf\u8fd4\u56de\uff0c\u56de\u6eaf\u5230\u4e86\u5f00\u542f\u6b64\u9012\u5f52\u65b9\u6cd5\u7684\u4f4d\u7f6e\u3002</li> </ul> <p>\u4e3a\u4e86\u52a0\u6df1\u7406\u89e3\uff0c\u5efa\u8bae\u5c06\u56fe\u793a\u4e0e\u4ee3\u7801\u7ed3\u5408\u8d77\u6765\uff0c\u5728\u8111\u4e2d\uff08\u6216\u8005\u7528\u7b14\u753b\u4e0b\u6765\uff09\u6a21\u62df\u6574\u4e2a DFS \u8fc7\u7a0b\uff0c\u5305\u62ec\u6bcf\u4e2a\u9012\u5f52\u65b9\u6cd5\u4f55\u65f6\u5f00\u542f\u3001\u4f55\u65f6\u8fd4\u56de\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u56fe\u7684\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u7684\u5e8f\u5217\u662f\u5426\u552f\u4e00\uff1f</p> <p>\u4e0e\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u7c7b\u4f3c\uff0c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u7684\u987a\u5e8f\u4e5f\u4e0d\u662f\u552f\u4e00\u7684\u3002\u7ed9\u5b9a\u67d0\u9876\u70b9\uff0c\u5148\u5f80\u54ea\u4e2a\u65b9\u5411\u63a2\u7d22\u90fd\u53ef\u4ee5\uff0c\u5373\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\u7684\u987a\u5e8f\u53ef\u4ee5\u4efb\u610f\u6253\u4e71\uff0c\u90fd\u662f\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u3002</p> <p>\u4ee5\u6811\u7684\u904d\u5386\u4e3a\u4f8b\uff0c\u201c\u6839 \\(\\rightarrow\\) \u5de6 \\(\\rightarrow\\) \u53f3\u201d\u3001\u201c\u5de6 \\(\\rightarrow\\) \u6839 \\(\\rightarrow\\) \u53f3\u201d\u3001\u201c\u5de6 \\(\\rightarrow\\) \u53f3 \\(\\rightarrow\\) \u6839\u201d\u5206\u522b\u5bf9\u5e94\u524d\u5e8f\u3001\u4e2d\u5e8f\u3001\u540e\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u5b83\u4eec\u5c55\u793a\u4e86\u4e09\u79cd\u4e0d\u540c\u7684\u904d\u5386\u4f18\u5148\u7ea7\uff0c\u7136\u800c\u8fd9\u4e09\u8005\u90fd\u5c5e\u4e8e\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/graph_traversal/#_4","title":"\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790","text":"<p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a \u6240\u6709\u9876\u70b9\u90fd\u4f1a\u88ab\u8bbf\u95ee \\(1\\) \u6b21\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(|V|)\\) \u65f6\u95f4\uff1b\u6240\u6709\u8fb9\u90fd\u4f1a\u88ab\u8bbf\u95ee \\(2\\) \u6b21\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(2|E|)\\) \u65f6\u95f4\uff1b\u603b\u4f53\u4f7f\u7528 \\(O(|V| + |E|)\\) \u65f6\u95f4\u3002</p> <p>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a \u5217\u8868 <code>res</code> \uff0c\u54c8\u5e0c\u8868 <code>visited</code> \u9876\u70b9\u6570\u91cf\u6700\u591a\u4e3a \\(|V|\\) \uff0c\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u6700\u5927\u4e3a \\(|V|\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u4f7f\u7528 \\(O(|V|)\\) \u7a7a\u95f4\u3002</p>"},{"location":"chapter_graph/summary/","title":"9.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u56fe\u7531\u9876\u70b9\u548c\u8fb9\u7ec4\u6210\uff0c\u53ef\u4ee5\u88ab\u8868\u793a\u4e3a\u4e00\u7ec4\u9876\u70b9\u548c\u4e00\u7ec4\u8fb9\u6784\u6210\u7684\u96c6\u5408\u3002</li> <li>\u76f8\u8f83\u4e8e\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb\uff08\u94fe\u8868\uff09\u548c\u5206\u6cbb\u5173\u7cfb\uff08\u6811\uff09\uff0c\u7f51\u7edc\u5173\u7cfb\uff08\u56fe\uff09\u5177\u6709\u66f4\u9ad8\u7684\u81ea\u7531\u5ea6\uff0c\u56e0\u800c\u66f4\u4e3a\u590d\u6742\u3002</li> <li>\u6709\u5411\u56fe\u7684\u8fb9\u5177\u6709\u65b9\u5411\u6027\uff0c\u8fde\u901a\u56fe\u4e2d\u7684\u4efb\u610f\u9876\u70b9\u5747\u53ef\u8fbe\uff0c\u6709\u6743\u56fe\u7684\u6bcf\u6761\u8fb9\u90fd\u5305\u542b\u6743\u91cd\u53d8\u91cf\u3002</li> <li>\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5229\u7528\u77e9\u9635\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u6bcf\u4e00\u884c\uff08\u5217\uff09\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\uff0c\u77e9\u9635\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u8fb9\uff0c\u7528 \\(1\\) \u6216 \\(0\\) \u8868\u793a\u4e24\u4e2a\u9876\u70b9\u4e4b\u95f4\u6709\u8fb9\u6216\u65e0\u8fb9\u3002\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u5728\u589e\u5220\u67e5\u64cd\u4f5c\u4e0a\u6548\u7387\u5f88\u9ad8\uff0c\u4f46\u7a7a\u95f4\u5360\u7528\u8f83\u591a\u3002</li> <li>\u90bb\u63a5\u8868\u4f7f\u7528\u591a\u4e2a\u94fe\u8868\u6765\u8868\u793a\u56fe\uff0c\u7b2c \\(i\\) \u6761\u94fe\u8868\u5bf9\u5e94\u9876\u70b9 \\(i\\) \uff0c\u5176\u4e2d\u5b58\u50a8\u4e86\u8be5\u9876\u70b9\u7684\u6240\u6709\u90bb\u63a5\u9876\u70b9\u3002\u90bb\u63a5\u8868\u76f8\u5bf9\u4e8e\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u66f4\u52a0\u8282\u7701\u7a7a\u95f4\uff0c\u4f46\u7531\u4e8e\u9700\u8981\u904d\u5386\u94fe\u8868\u6765\u67e5\u627e\u8fb9\uff0c\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u8f83\u4f4e\u3002</li> <li>\u5f53\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\u7684\u94fe\u8868\u8fc7\u957f\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c06\u5176\u8f6c\u6362\u4e3a\u7ea2\u9ed1\u6811\u6216\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u4ece\u800c\u63d0\u5347\u67e5\u8be2\u6548\u7387\u3002</li> <li>\u4ece\u7b97\u6cd5\u601d\u60f3\u89d2\u5ea6\u5206\u6790\uff0c\u90bb\u63a5\u77e9\u9635\u4f53\u73b0\u201c\u4ee5\u7a7a\u95f4\u6362\u65f6\u95f4\u201d\uff0c\u90bb\u63a5\u8868\u4f53\u73b0\u201c\u4ee5\u65f6\u95f4\u6362\u7a7a\u95f4\u201d\u3002</li> <li>\u56fe\u53ef\u7528\u4e8e\u5efa\u6a21\u5404\u7c7b\u73b0\u5b9e\u7cfb\u7edf\uff0c\u5982\u793e\u4ea4\u7f51\u7edc\u3001\u5730\u94c1\u7ebf\u8def\u7b49\u3002</li> <li>\u6811\u662f\u56fe\u7684\u4e00\u79cd\u7279\u4f8b\uff0c\u6811\u7684\u904d\u5386\u4e5f\u662f\u56fe\u7684\u904d\u5386\u7684\u4e00\u79cd\u7279\u4f8b\u3002</li> <li>\u56fe\u7684\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u662f\u4e00\u79cd\u7531\u8fd1\u53ca\u8fdc\u3001\u5c42\u5c42\u6269\u5f20\u7684\u641c\u7d22\u65b9\u5f0f\uff0c\u901a\u5e38\u501f\u52a9\u961f\u5217\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u56fe\u7684\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u662f\u4e00\u79cd\u4f18\u5148\u8d70\u5230\u5e95\u3001\u65e0\u8def\u53ef\u8d70\u65f6\u518d\u56de\u6eaf\u7684\u641c\u7d22\u65b9\u5f0f\uff0c\u5e38\u57fa\u4e8e\u9012\u5f52\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_graph/summary/#941-q-a","title":"9.4.1 \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u8def\u5f84\u7684\u5b9a\u4e49\u662f\u9876\u70b9\u5e8f\u5217\u8fd8\u662f\u8fb9\u5e8f\u5217\uff1f</p> <p>\u7ef4\u57fa\u767e\u79d1\u4e0a\u4e0d\u540c\u8bed\u8a00\u7248\u672c\u7684\u5b9a\u4e49\u4e0d\u4e00\u81f4\uff1a\u82f1\u6587\u7248\u662f\u201c\u8def\u5f84\u662f\u4e00\u4e2a\u8fb9\u5e8f\u5217\u201d\uff0c\u800c\u4e2d\u6587\u7248\u662f\u201c\u8def\u5f84\u662f\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u5e8f\u5217\u201d\u3002\u4ee5\u4e0b\u662f\u82f1\u6587\u7248\u539f\u6587\uff1aIn graph theory, a path in a graph is a finite or infinite sequence of edges which joins a sequence of vertices. \u5728\u672c\u6587\u4e2d\uff0c\u8def\u5f84\u88ab\u8ba4\u4e3a\u662f\u4e00\u4e2a\u8fb9\u5e8f\u5217\uff0c\u800c\u4e0d\u662f\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u5e8f\u5217\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u4e24\u4e2a\u9876\u70b9\u4e4b\u95f4\u53ef\u80fd\u5b58\u5728\u591a\u6761\u8fb9\u8fde\u63a5\uff0c\u6b64\u65f6\u6bcf\u6761\u8fb9\u90fd\u5bf9\u5e94\u4e00\u6761\u8def\u5f84\u3002</p> <p>\u975e\u8fde\u901a\u56fe\u4e2d\uff0c\u662f\u5426\u4f1a\u6709\u65e0\u6cd5\u904d\u5386\u5230\u7684\u70b9\uff1f</p> <p>\u5728\u975e\u8fde\u901a\u56fe\u4e2d\uff0c\u4ece\u67d0\u4e2a\u9876\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u81f3\u5c11\u6709\u4e00\u4e2a\u9876\u70b9\u65e0\u6cd5\u5230\u8fbe\u3002\u904d\u5386\u975e\u8fde\u901a\u56fe\u9700\u8981\u8bbe\u7f6e\u591a\u4e2a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ee5\u904d\u5386\u5230\u56fe\u7684\u6240\u6709\u8fde\u901a\u5206\u91cf\u3002</p> <p>\u5728\u90bb\u63a5\u8868\u4e2d\uff0c\u201c\u4e0e\u8be5\u9876\u70b9\u76f8\u8fde\u7684\u6240\u6709\u9876\u70b9\u201d\u7684\u9876\u70b9\u987a\u5e8f\u662f\u5426\u6709\u8981\u6c42\uff1f</p> <p>\u53ef\u4ee5\u662f\u4efb\u610f\u987a\u5e8f\u3002\u4f46\u5728\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u4e2d\uff0c\u53ef\u80fd\u4f1a\u9700\u8981\u6309\u7167\u6307\u5b9a\u89c4\u5219\u6765\u6392\u5e8f\uff0c\u6bd4\u5982\u6309\u7167\u9876\u70b9\u6dfb\u52a0\u7684\u6b21\u5e8f\u3001\u6216\u8005\u6309\u7167\u9876\u70b9\u503c\u5927\u5c0f\u7684\u987a\u5e8f\u7b49\u7b49\uff0c\u8fd9\u6837\u53ef\u4ee5\u6709\u52a9\u4e8e\u5feb\u901f\u67e5\u627e\u201c\u5e26\u6709\u67d0\u79cd\u6781\u503c\u201d\u7684\u9876\u70b9\u3002</p>"},{"location":"chapter_greedy/","title":"\u7b2c 15 \u7ae0 \u00a0 \u8d2a\u5fc3","text":"<p>Abstract</p> <p>\u5411\u65e5\u8475\u671d\u7740\u592a\u9633\u8f6c\u52a8\uff0c\u65f6\u523b\u90fd\u5728\u8ffd\u6c42\u81ea\u8eab\u6210\u957f\u7684\u6700\u5927\u53ef\u80fd\u3002</p> <p>\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u5728\u4e00\u8f6e\u8f6e\u7684\u7b80\u5355\u9009\u62e9\u4e2d\uff0c\u9010\u6b65\u5bfc\u5411\u6700\u4f73\u7684\u7b54\u6848\u3002</p>"},{"location":"chapter_greedy/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>15.1 \u00a0 \u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5</li> <li>15.2 \u00a0 \u5206\u6570\u80cc\u5305\u95ee\u9898</li> <li>15.3 \u00a0 \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u95ee\u9898</li> <li>15.4 \u00a0 \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\u95ee\u9898</li> <li>15.5 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_greedy/fractional_knapsack_problem/","title":"15.2 \u00a0 \u5206\u6570\u80cc\u5305\u95ee\u9898","text":"<p>\u5206\u6570\u80cc\u5305\u662f 0-1 \u80cc\u5305\u7684\u4e00\u4e2a\u53d8\u79cd\u95ee\u9898\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u4e2a\u7269\u54c1\uff0c\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u7269\u54c1\u7684\u91cd\u91cf\u4e3a \\(wgt[i-1]\\) \u3001\u4ef7\u503c\u4e3a \\(val[i-1]\\) \uff0c\u548c\u4e00\u4e2a\u5bb9\u91cf\u4e3a \\(cap\\) \u7684\u80cc\u5305\u3002\u6bcf\u4e2a\u7269\u54c1\u53ea\u80fd\u9009\u62e9\u4e00\u6b21\uff0c\u4f46\u53ef\u4ee5\u9009\u62e9\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\uff0c\u4ef7\u503c\u6839\u636e\u9009\u62e9\u7684\u91cd\u91cf\u6bd4\u4f8b\u8ba1\u7b97\uff0c\u95ee\u5728\u4e0d\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0b\u80cc\u5305\u4e2d\u7269\u54c1\u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5206\u6570\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u672c\u9898\u548c 0-1 \u80cc\u5305\u6574\u4f53\u4e0a\u975e\u5e38\u76f8\u4f3c\uff0c\u72b6\u6001\u5305\u542b\u5f53\u524d\u7269\u54c1 \\(i\\) \u548c\u5bb9\u91cf \\(c\\) \uff0c\u76ee\u6807\u662f\u6c42\u4e0d\u8d85\u8fc7\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0b\u7684\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u3002</p> <p>\u4e0d\u540c\u70b9\u5728\u4e8e\uff0c\u672c\u9898\u5141\u8bb8\u53ea\u9009\u62e9\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u53ef\u4ee5\u5bf9\u7269\u54c1\u4efb\u610f\u5730\u8fdb\u884c\u5207\u5206\uff0c\u5e76\u6309\u7167\u91cd\u91cf\u6bd4\u4f8b\u6765\u8ba1\u7b97\u7269\u54c1\u4ef7\u503c\uff0c\u56e0\u6b64\u6709\uff1a</p> <ol> <li>\u5bf9\u4e8e\u7269\u54c1 \\(i\\) \uff0c\u5b83\u5728\u5355\u4f4d\u91cd\u91cf\u4e0b\u7684\u4ef7\u503c\u4e3a \\(val[i-1] / wgt[i-1]\\) \uff0c\u7b80\u79f0\u4e3a\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u3002</li> <li>\u5047\u8bbe\u653e\u5165\u4e00\u90e8\u5206\u7269\u54c1 \\(i\\) \uff0c\u91cd\u91cf\u4e3a \\(w\\) \uff0c\u5219\u80cc\u5305\u589e\u52a0\u7684\u4ef7\u503c\u4e3a \\(w \\times val[i-1] / wgt[i-1]\\) \u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7269\u54c1\u5728\u5355\u4f4d\u91cd\u91cf\u4e0b\u7684\u4ef7\u503c </p>"},{"location":"chapter_greedy/fractional_knapsack_problem/#_1","title":"\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u786e\u5b9a","text":"<p>\u6700\u5927\u5316\u80cc\u5305\u5185\u7269\u54c1\u603b\u4ef7\u503c\uff0c\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u8981\u6700\u5927\u5316\u5355\u4f4d\u91cd\u91cf\u4e0b\u7684\u7269\u54c1\u4ef7\u503c\u3002\u7531\u6b64\u4fbf\u53ef\u63a8\u51fa\u672c\u9898\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\uff1a</p> <ol> <li>\u5c06\u7269\u54c1\u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u904d\u5386\u6240\u6709\u7269\u54c1\uff0c\u6bcf\u8f6e\u8d2a\u5fc3\u5730\u9009\u62e9\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u6700\u9ad8\u7684\u7269\u54c1\u3002</li> <li>\u82e5\u5269\u4f59\u80cc\u5305\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u4f7f\u7528\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u586b\u6ee1\u80cc\u5305\u5373\u53ef\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5206\u6570\u80cc\u5305\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565 </p>"},{"location":"chapter_greedy/fractional_knapsack_problem/#_2","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u6211\u4eec\u5efa\u7acb\u4e86\u4e00\u4e2a\u7269\u54c1\u7c7b <code>Item</code> \uff0c\u4ee5\u4fbf\u5c06\u7269\u54c1\u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\u3002\u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u5f53\u80cc\u5305\u5df2\u6ee1\u65f6\u8df3\u51fa\u5e76\u8fd4\u56de\u89e3\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust fractional_knapsack.java<pre><code>/* \u7269\u54c1 */\nclass Item {\nint w; // \u7269\u54c1\u91cd\u91cf\nint v; // \u7269\u54c1\u4ef7\u503c\npublic Item(int w, int v) {\nthis.w = w;\nthis.v = v;\n}\n}\n/* \u5206\u6570\u80cc\u5305\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\ndouble fractionalKnapsack(int[] wgt, int[] val, int cap) {\n// \u521b\u5efa\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff1a\u91cd\u91cf\u3001\u4ef7\u503c\nItem[] items = new Item[wgt.length];\nfor (int i = 0; i &lt; wgt.length; i++) {\nitems[i] = new Item(wgt[i], val[i]);\n}\n// \u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c item.v / item.w \u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nArrays.sort(items, Comparator.comparingDouble(item -&gt; -((double) item.v / item.w)));\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\ndouble res = 0;\nfor (Item item : items) {\nif (item.w &lt;= cap) {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u5145\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u6574\u4e2a\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v;\ncap -= item.w;\n} else {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += (double) item.v / item.w * cap;\n// \u5df2\u65e0\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> fractional_knapsack.cpp<pre><code>/* \u7269\u54c1 */\nclass Item {\npublic:\nint w; // \u7269\u54c1\u91cd\u91cf\nint v; // \u7269\u54c1\u4ef7\u503c\nItem(int w, int v) : w(w), v(v) {\n}\n};\n/* \u5206\u6570\u80cc\u5305\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\ndouble fractionalKnapsack(vector&lt;int&gt; &amp;wgt, vector&lt;int&gt; &amp;val, int cap) {\n// \u521b\u5efa\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff1a\u91cd\u91cf\u3001\u4ef7\u503c\nvector&lt;Item&gt; items;\nfor (int i = 0; i &lt; wgt.size(); i++) {\nitems.push_back(Item(wgt[i], val[i]));\n}\n// \u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c item.v / item.w \u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nsort(items.begin(), items.end(), [](Item &amp;a, Item &amp;b) { return (double)a.v / a.w &gt; (double)b.v / b.w; });\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\ndouble res = 0;\nfor (auto &amp;item : items) {\nif (item.w &lt;= cap) {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u5145\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u6574\u4e2a\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v;\ncap -= item.w;\n} else {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += (double)item.v / item.w * cap;\n// \u5df2\u65e0\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> fractional_knapsack.py<pre><code>class Item:\n\"\"\"\u7269\u54c1\"\"\"\ndef __init__(self, w: int, v: int):\nself.w = w  # \u7269\u54c1\u91cd\u91cf\nself.v = v  # \u7269\u54c1\u4ef7\u503c\ndef fractional_knapsack(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u5206\u6570\u80cc\u5305\uff1a\u8d2a\u5fc3\"\"\"\n# \u521b\u5efa\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff1a\u91cd\u91cf\u3001\u4ef7\u503c\nitems = [Item(w, v) for w, v in zip(wgt, val)]\n# \u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c item.v / item.w \u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nitems.sort(key=lambda item: item.v / item.w, reverse=True)\n# \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\nres = 0\nfor item in items:\nif item.w &lt;= cap:\n# \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u5145\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u6574\u4e2a\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v\ncap -= item.w\nelse:\n# \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += (item.v / item.w) * cap\n# \u5df2\u65e0\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak\nreturn res\n</code></pre> fractional_knapsack.go<pre><code>/* \u7269\u54c1 */\ntype Item struct {\nw int // \u7269\u54c1\u91cd\u91cf\nv int // \u7269\u54c1\u4ef7\u503c\n}\n/* \u5206\u6570\u80cc\u5305\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfunc fractionalKnapsack(wgt []int, val []int, cap int) float64 {\n// \u521b\u5efa\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff1a\u91cd\u91cf\u3001\u4ef7\u503c\nitems := make([]Item, len(wgt))\nfor i := 0; i &lt; len(wgt); i++ {\nitems[i] = Item{wgt[i], val[i]}\n}\n// \u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c item.v / item.w \u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nsort.Slice(items, func(i, j int) bool {\nreturn float64(items[i].v)/float64(items[i].w) &gt; float64(items[j].v)/float64(items[j].w)\n})\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\nres := 0.0\nfor _, item := range items {\nif item.w &lt;= cap {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u5145\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u6574\u4e2a\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += float64(item.v)\ncap -= item.w\n} else {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += float64(item.v) / float64(item.w) * float64(cap)\n// \u5df2\u65e0\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak\n}\n}\nreturn res\n}\n</code></pre> fractional_knapsack.js<pre><code>[class]{Item}-[func]{}\n[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}\n</code></pre> fractional_knapsack.ts<pre><code>[class]{Item}-[func]{}\n[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}\n</code></pre> fractional_knapsack.c<pre><code>[class]{Item}-[func]{}\n[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}\n</code></pre> fractional_knapsack.cs<pre><code>/* \u7269\u54c1 */\nclass Item {\npublic int w; // \u7269\u54c1\u91cd\u91cf\npublic int v; // \u7269\u54c1\u4ef7\u503c\npublic Item(int w, int v) {\nthis.w = w;\nthis.v = v;\n}\n}\n/* \u5206\u6570\u80cc\u5305\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\ndouble fractionalKnapsack(int[] wgt, int[] val, int cap) {\n// \u521b\u5efa\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff1a\u91cd\u91cf\u3001\u4ef7\u503c\nItem[] items = new Item[wgt.Length];\nfor (int i = 0; i &lt; wgt.Length; i++) {\nitems[i] = new Item(wgt[i], val[i]);\n}\n// \u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c item.v / item.w \u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nArray.Sort(items, (x, y) =&gt; (y.v / y.w).CompareTo(x.v / x.w));\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\ndouble res = 0;\nforeach (Item item in items) {\nif (item.w &lt;= cap) {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u5145\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u6574\u4e2a\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v;\ncap -= item.w;\n} else {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += (double)item.v / item.w * cap;\n// \u5df2\u65e0\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> fractional_knapsack.swift<pre><code>[class]{Item}-[func]{}\n[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}\n</code></pre> fractional_knapsack.zig<pre><code>[class]{Item}-[func]{}\n[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}\n</code></pre> fractional_knapsack.dart<pre><code>/* \u7269\u54c1 */\nclass Item {\nint w; // \u7269\u54c1\u91cd\u91cf\nint v; // \u7269\u54c1\u4ef7\u503c\nItem(this.w, this.v);\n}\n/* \u5206\u6570\u80cc\u5305\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\ndouble fractionalKnapsack(List&lt;int&gt; wgt, List&lt;int&gt; val, int cap) {\n// \u521b\u5efa\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff1a\u91cd\u91cf\u3001\u4ef7\u503c\nList&lt;Item&gt; items = List.generate(wgt.length, (i) =&gt; Item(wgt[i], val[i]));\n// \u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c item.v / item.w \u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nitems.sort((a, b) =&gt; (b.v / b.w).compareTo(a.v / a.w));\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\ndouble res = 0;\nfor (Item item in items) {\nif (item.w &lt;= cap) {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u5145\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u6574\u4e2a\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v;\ncap -= item.w;\n} else {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v / item.w * cap;\n// \u5df2\u65e0\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> fractional_knapsack.rs<pre><code>/* \u7269\u54c1 */\nstruct Item {\nw: i32, // \u7269\u54c1\u91cd\u91cf\nv: i32, // \u7269\u54c1\u4ef7\u503c\n}\nimpl Item {\nfn new(w: i32, v: i32) -&gt; Self {\nSelf { w, v }\n}\n}\n/* \u5206\u6570\u80cc\u5305\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfn fractional_knapsack(wgt: &amp;[i32], val: &amp;[i32], mut cap: i32) -&gt; f64 {\n// \u521b\u5efa\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u5305\u542b\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff1a\u91cd\u91cf\u3001\u4ef7\u503c\nlet mut items = wgt\n.iter()\n.zip(val.iter())\n.map(|(&amp;w, &amp;v)| Item::new(w, v))\n.collect::&lt;Vec&lt;Item&gt;&gt;();\n// \u6309\u7167\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c item.v / item.w \u4ece\u9ad8\u5230\u4f4e\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\nitems.sort_by(|a, b| {\n(b.v as f64 / b.w as f64)\n.partial_cmp(&amp;(a.v as f64 / a.w as f64))\n.unwrap()\n});\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\nlet mut res = 0.0;\nfor item in &amp;items {\nif item.w &lt;= cap {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u5145\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u6574\u4e2a\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v as f64;\ncap -= item.w;\n} else {\n// \u82e5\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\u4e0d\u8db3\uff0c\u5219\u5c06\u5f53\u524d\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u88c5\u8fdb\u80cc\u5305\nres += item.v as f64 / item.w as f64 * cap as f64;\n// \u5df2\u65e0\u5269\u4f59\u5bb9\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak;\n}\n}\nres\n}\n</code></pre> <p>\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u9700\u8981\u904d\u5386\u6574\u4e2a\u7269\u54c1\u5217\u8868\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u5176\u4e2d \\(n\\) \u4e3a\u7269\u54c1\u6570\u91cf\u3002</p> <p>\u7531\u4e8e\u521d\u59cb\u5316\u4e86\u4e00\u4e2a <code>Item</code> \u5bf9\u8c61\u5217\u8868\uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_greedy/fractional_knapsack_problem/#_3","title":"\u6b63\u786e\u6027\u8bc1\u660e","text":"<p>\u91c7\u7528\u53cd\u8bc1\u6cd5\u3002\u5047\u8bbe\u7269\u54c1 \\(x\\) \u662f\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u6700\u9ad8\u7684\u7269\u54c1\uff0c\u4f7f\u7528\u67d0\u7b97\u6cd5\u6c42\u5f97\u6700\u5927\u4ef7\u503c\u4e3a <code>res</code> \uff0c\u4f46\u8be5\u89e3\u4e2d\u4e0d\u5305\u542b\u7269\u54c1 \\(x\\) \u3002</p> <p>\u73b0\u5728\u4ece\u80cc\u5305\u4e2d\u62ff\u51fa\u5355\u4f4d\u91cd\u91cf\u7684\u4efb\u610f\u7269\u54c1\uff0c\u5e76\u66ff\u6362\u4e3a\u5355\u4f4d\u91cd\u91cf\u7684\u7269\u54c1 \\(x\\) \u3002\u7531\u4e8e\u7269\u54c1 \\(x\\) \u7684\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u6700\u9ad8\uff0c\u56e0\u6b64\u66ff\u6362\u540e\u7684\u603b\u4ef7\u503c\u4e00\u5b9a\u5927\u4e8e <code>res</code> \u3002\u8fd9\u4e0e <code>res</code> \u662f\u6700\u4f18\u89e3\u77db\u76fe\uff0c\u8bf4\u660e\u6700\u4f18\u89e3\u4e2d\u5fc5\u987b\u5305\u542b\u7269\u54c1 \\(x\\) \u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u8be5\u89e3\u4e2d\u7684\u5176\u4ed6\u7269\u54c1\uff0c\u6211\u4eec\u4e5f\u53ef\u4ee5\u6784\u5efa\u51fa\u4e0a\u8ff0\u77db\u76fe\u3002\u603b\u800c\u8a00\u4e4b\uff0c\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u66f4\u5927\u7684\u7269\u54c1\u603b\u662f\u66f4\u4f18\u9009\u62e9\uff0c\u8fd9\u8bf4\u660e\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u662f\u6709\u6548\u7684\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5982\u679c\u5c06\u7269\u54c1\u91cd\u91cf\u548c\u7269\u54c1\u5355\u4f4d\u4ef7\u503c\u5206\u522b\u770b\u4f5c\u4e00\u4e2a 2D \u56fe\u8868\u7684\u6a2a\u8f74\u548c\u7eb5\u8f74\uff0c\u5219\u5206\u6570\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u53ef\u88ab\u8f6c\u5316\u4e3a\u201c\u6c42\u5728\u6709\u9650\u6a2a\u8f74\u533a\u95f4\u4e0b\u7684\u6700\u5927\u56f4\u6210\u9762\u79ef\u201d\u3002</p> <p>\u901a\u8fc7\u8fd9\u4e2a\u7c7b\u6bd4\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4ece\u51e0\u4f55\u89d2\u5ea6\u7406\u89e3\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u7684\u6709\u6548\u6027\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5206\u6570\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u7684\u51e0\u4f55\u8868\u793a </p>"},{"location":"chapter_greedy/greedy_algorithm/","title":"15.1 \u00a0 \u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u662f\u4e00\u79cd\u5e38\u89c1\u7684\u89e3\u51b3\u4f18\u5316\u95ee\u9898\u7684\u7b97\u6cd5\uff0c\u5176\u57fa\u672c\u601d\u60f3\u662f\u5728\u95ee\u9898\u7684\u6bcf\u4e2a\u51b3\u7b56\u9636\u6bb5\uff0c\u90fd\u9009\u62e9\u5f53\u524d\u770b\u8d77\u6765\u6700\u4f18\u7684\u9009\u62e9\uff0c\u5373\u8d2a\u5fc3\u5730\u505a\u51fa\u5c40\u90e8\u6700\u4f18\u7684\u51b3\u7b56\uff0c\u4ee5\u671f\u671b\u83b7\u5f97\u5168\u5c40\u6700\u4f18\u89e3\u3002\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u7b80\u6d01\u4e14\u9ad8\u6548\uff0c\u5728\u8bb8\u591a\u5b9e\u9645\u95ee\u9898\u4e2d\u90fd\u6709\u7740\u5e7f\u6cdb\u7684\u5e94\u7528\u3002</p> <p>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u548c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u90fd\u5e38\u7528\u4e8e\u89e3\u51b3\u4f18\u5316\u95ee\u9898\u3002\u5b83\u4eec\u6709\u4e00\u4e9b\u76f8\u4f3c\u4e4b\u5904\uff0c\u6bd4\u5982\u90fd\u4f9d\u8d56\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u6027\u8d28\u3002\u4e24\u8005\u7684\u4e0d\u540c\u70b9\u5728\u4e8e\uff1a</p> <ul> <li>\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4f1a\u6839\u636e\u4e4b\u524d\u9636\u6bb5\u7684\u6240\u6709\u51b3\u7b56\u6765\u8003\u8651\u5f53\u524d\u51b3\u7b56\uff0c\u5e76\u4f7f\u7528\u8fc7\u53bb\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u6765\u6784\u5efa\u5f53\u524d\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u3002</li> <li>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u4e0d\u4f1a\u91cd\u65b0\u8003\u8651\u8fc7\u53bb\u7684\u51b3\u7b56\uff0c\u800c\u662f\u4e00\u8def\u5411\u524d\u5730\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u4e0d\u65ad\u7f29\u5c0f\u95ee\u9898\u8303\u56f4\uff0c\u76f4\u81f3\u95ee\u9898\u88ab\u89e3\u51b3\u3002</li> </ul> <p>\u6211\u4eec\u5148\u901a\u8fc7\u4f8b\u9898\u201c\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u201d\u4e86\u89e3\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u3002\u8fd9\u9053\u9898\u5df2\u7ecf\u5728\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u7ae0\u8282\u4e2d\u4ecb\u7ecd\u8fc7\uff0c\u76f8\u4fe1\u4f60\u5bf9\u5b83\u5e76\u4e0d\u964c\u751f\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a \\(n\\) \u79cd\u786c\u5e01\uff0c\u7b2c \\(i\\) \u79cd\u786c\u5e01\u7684\u9762\u503c\u4e3a \\(coins[i - 1]\\) \uff0c\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u4e3a \\(amt\\) \uff0c\u6bcf\u79cd\u786c\u5e01\u53ef\u4ee5\u91cd\u590d\u9009\u53d6\uff0c\u95ee\u80fd\u591f\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u7684\u6700\u5c11\u786c\u5e01\u4e2a\u6570\u3002\u5982\u679c\u65e0\u6cd5\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u5219\u8fd4\u56de \\(-1\\) \u3002</p> <p>\u8fd9\u9053\u9898\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u5728\u751f\u6d3b\u4e2d\u5f88\u5e38\u89c1\uff1a\u7ed9\u5b9a\u76ee\u6807\u91d1\u989d\uff0c\u6211\u4eec\u8d2a\u5fc3\u5730\u9009\u62e9\u4e0d\u5927\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5b83\u7684\u786c\u5e01\uff0c\u4e0d\u65ad\u5faa\u73af\u8be5\u6b65\u9aa4\uff0c\u76f4\u81f3\u51d1\u51fa\u76ee\u6807\u91d1\u989d\u4e3a\u6b62\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565 </p> <p>\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u5982\u4e0b\u6240\u793a\u3002\u4f60\u53ef\u80fd\u4f1a\u4e0d\u7531\u5730\u53d1\u51fa\u611f\u53f9\uff1aSo Clean \uff01\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u4ec5\u7528\u5341\u884c\u4ee3\u7801\u5c31\u89e3\u51b3\u4e86\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust coin_change_greedy.java<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint coinChangeGreedy(int[] coins, int amt) {\n// \u5047\u8bbe coins \u5217\u8868\u6709\u5e8f\nint i = coins.length - 1;\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u5230\u65e0\u5269\u4f59\u91d1\u989d\nwhile (amt &gt; 0) {\n// \u627e\u5230\u5c0f\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5269\u4f59\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\nwhile (i &gt; 0 &amp;&amp; coins[i] &gt; amt) {\ni--;\n}\n// \u9009\u62e9 coins[i]\namt -= coins[i];\ncount++;\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nreturn amt == 0 ? count : -1;\n}\n</code></pre> coin_change_greedy.cpp<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint coinChangeGreedy(vector&lt;int&gt; &amp;coins, int amt) {\n// \u5047\u8bbe coins \u5217\u8868\u6709\u5e8f\nint i = coins.size() - 1;\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u5230\u65e0\u5269\u4f59\u91d1\u989d\nwhile (amt &gt; 0) {\n// \u627e\u5230\u5c0f\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5269\u4f59\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\nwhile (i &gt; 0 &amp;&amp; coins[i] &gt; amt) {\ni--;\n}\n// \u9009\u62e9 coins[i]\namt -= coins[i];\ncount++;\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nreturn amt == 0 ? count : -1;\n}\n</code></pre> coin_change_greedy.py<pre><code>def coin_change_greedy(coins: list[int], amt: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u8d2a\u5fc3\"\"\"\n# \u5047\u8bbe coins \u5217\u8868\u6709\u5e8f\ni = len(coins) - 1\ncount = 0\n# \u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u5230\u65e0\u5269\u4f59\u91d1\u989d\nwhile amt &gt; 0:\n# \u627e\u5230\u5c0f\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5269\u4f59\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\nwhile i &gt; 0 and coins[i] &gt; amt:\ni -= 1\n# \u9009\u62e9 coins[i]\namt -= coins[i]\ncount += 1\n# \u82e5\u672a\u627e\u5230\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nreturn count if amt == 0 else -1\n</code></pre> coin_change_greedy.go<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfunc coinChangeGreedy(coins []int, amt int) int {\n// \u5047\u8bbe coins \u5217\u8868\u6709\u5e8f\ni := len(coins) - 1\ncount := 0\n// \u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u5230\u65e0\u5269\u4f59\u91d1\u989d\nfor amt &gt; 0 {\n// \u627e\u5230\u5c0f\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5269\u4f59\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\nfor i &gt; 0 &amp;&amp; coins[i] &gt; amt {\ni--\n}\n// \u9009\u62e9 coins[i]\namt -= coins[i]\ncount++\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif amt != 0 {\nreturn -1\n}\nreturn count\n}\n</code></pre> coin_change_greedy.js<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeGreedy}\n</code></pre> coin_change_greedy.ts<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeGreedy}\n</code></pre> coin_change_greedy.c<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeGreedy}\n</code></pre> coin_change_greedy.cs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint coinChangeGreedy(int[] coins, int amt) {\n// \u5047\u8bbe coins \u5217\u8868\u6709\u5e8f\nint i = coins.Length - 1;\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u5230\u65e0\u5269\u4f59\u91d1\u989d\nwhile (amt &gt; 0) {\n// \u627e\u5230\u5c0f\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5269\u4f59\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\nwhile (i &gt; 0 &amp;&amp; coins[i] &gt; amt) {\ni--;\n}\n// \u9009\u62e9 coins[i]\namt -= coins[i];\ncount++;\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nreturn amt == 0 ? count : -1;\n}\n</code></pre> coin_change_greedy.swift<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeGreedy}\n</code></pre> coin_change_greedy.zig<pre><code>[class]{}-[func]{coinChangeGreedy}\n</code></pre> coin_change_greedy.dart<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint coinChangeGreedy(List&lt;int&gt; coins, int amt) {\n// \u5047\u8bbe coins \u5217\u8868\u6709\u5e8f\nint i = coins.length - 1;\nint count = 0;\n// \u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u5230\u65e0\u5269\u4f59\u91d1\u989d\nwhile (amt &gt; 0) {\n// \u627e\u5230\u5c0f\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5269\u4f59\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\nwhile (i &gt; 0 &amp;&amp; coins[i] &gt; amt) {\ni--;\n}\n// \u9009\u62e9 coins[i]\namt -= coins[i];\ncount++;\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nreturn amt == 0 ? count : -1;\n}\n</code></pre> coin_change_greedy.rs<pre><code>/* \u96f6\u94b1\u5151\u6362\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfn coin_change_greedy(coins: &amp;[i32], mut amt: i32) -&gt; i32 {\n// \u5047\u8bbe coins \u5217\u8868\u6709\u5e8f\nlet mut i = coins.len() - 1;\nlet mut count = 0;\n// \u5faa\u73af\u8fdb\u884c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u5230\u65e0\u5269\u4f59\u91d1\u989d\nwhile amt &gt; 0 {\n// \u627e\u5230\u5c0f\u4e8e\u4e14\u6700\u63a5\u8fd1\u5269\u4f59\u91d1\u989d\u7684\u786c\u5e01\nwhile i &gt; 0 &amp;&amp; coins[i] &gt; amt {\ni -= 1;\n}\n// \u9009\u62e9 coins[i]\namt -= coins[i];\ncount += 1;\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230\u53ef\u884c\u65b9\u6848\uff0c\u5219\u8fd4\u56de -1\nif amt == 0 {\ncount\n} else {\n-1\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_greedy/greedy_algorithm/#1511","title":"15.1.1 \u00a0 \u8d2a\u5fc3\u4f18\u70b9\u4e0e\u5c40\u9650\u6027","text":"<p>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u4e0d\u4ec5\u64cd\u4f5c\u76f4\u63a5\u3001\u5b9e\u73b0\u7b80\u5355\uff0c\u800c\u4e14\u901a\u5e38\u6548\u7387\u4e5f\u5f88\u9ad8\u3002\u5728\u4ee5\u4e0a\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u8bb0\u786c\u5e01\u6700\u5c0f\u9762\u503c\u4e3a \\(\\min(coins)\\) \uff0c\u5219\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6700\u591a\u5faa\u73af \\(amt / \\min(coins)\\) \u6b21\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(amt / \\min(coins))\\) \u3002\u8fd9\u6bd4\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u89e3\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n \\times amt)\\) \u63d0\u5347\u4e86\u4e00\u4e2a\u6570\u91cf\u7ea7\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u5bf9\u4e8e\u67d0\u4e9b\u786c\u5e01\u9762\u503c\u7ec4\u5408\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u5e76\u4e0d\u80fd\u627e\u5230\u6700\u4f18\u89e3\u3002\u6211\u4eec\u6765\u770b\u51e0\u4e2a\u4f8b\u5b50\uff1a</p> <ul> <li>\u6b63\u4f8b \\(coins = [1, 5, 10, 20, 50, 100]\\)\uff1a\u5728\u8be5\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\u4e0b\uff0c\u7ed9\u5b9a\u4efb\u610f \\(amt\\) \uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u90fd\u53ef\u4ee5\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> <li>\u53cd\u4f8b \\(coins = [1, 20, 50]\\)\uff1a\u5047\u8bbe \\(amt = 60\\) \uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u53ea\u80fd\u627e\u5230 \\(50 + 1 \\times 10\\) \u7684\u5151\u6362\u7ec4\u5408\uff0c\u5171\u8ba1 \\(11\\) \u679a\u786c\u5e01\uff0c\u4f46\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u53ef\u4ee5\u627e\u5230\u6700\u4f18\u89e3 \\(20 + 20 + 20\\) \uff0c\u4ec5\u9700 \\(3\\) \u679a\u786c\u5e01\u3002</li> <li>\u53cd\u4f8b \\(coins = [1, 49, 50]\\)\uff1a\u5047\u8bbe \\(amt = 98\\) \uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u53ea\u80fd\u627e\u5230 \\(50 + 1 \\times 48\\) \u7684\u5151\u6362\u7ec4\u5408\uff0c\u5171\u8ba1 \\(49\\) \u679a\u786c\u5e01\uff0c\u4f46\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u53ef\u4ee5\u627e\u5230\u6700\u4f18\u89e3 \\(49 + 49\\) \uff0c\u4ec5\u9700 \\(2\\) \u679a\u786c\u5e01\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8d2a\u5fc3\u65e0\u6cd5\u627e\u51fa\u6700\u4f18\u89e3\u7684\u793a\u4f8b </p> <p>\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u5bf9\u4e8e\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u65e0\u6cd5\u4fdd\u8bc1\u627e\u5230\u5168\u5c40\u6700\u4f18\u89e3\uff0c\u5e76\u4e14\u6709\u53ef\u80fd\u627e\u5230\u975e\u5e38\u5dee\u7684\u89e3\u3002\u5b83\u66f4\u9002\u5408\u7528\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u89e3\u51b3\u3002</p> <p>\u4e00\u822c\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u9002\u7528\u4e8e\u4ee5\u4e0b\u4e24\u7c7b\u95ee\u9898\uff1a</p> <ol> <li>\u53ef\u4ee5\u4fdd\u8bc1\u627e\u5230\u6700\u4f18\u89e3\uff1a\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\u5f80\u5f80\u662f\u6700\u4f18\u9009\u62e9\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u5f80\u5f80\u6bd4\u56de\u6eaf\u3001\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u66f4\u9ad8\u6548\u3002</li> <li>\u53ef\u4ee5\u627e\u5230\u8fd1\u4f3c\u6700\u4f18\u89e3\uff1a\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\u4e5f\u662f\u53ef\u7528\u7684\u3002\u5bf9\u4e8e\u5f88\u591a\u590d\u6742\u95ee\u9898\u6765\u8bf4\uff0c\u5bfb\u627e\u5168\u5c40\u6700\u4f18\u89e3\u662f\u975e\u5e38\u56f0\u96be\u7684\uff0c\u80fd\u4ee5\u8f83\u9ad8\u6548\u7387\u627e\u5230\u6b21\u4f18\u89e3\u4e5f\u662f\u975e\u5e38\u4e0d\u9519\u7684\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_greedy/greedy_algorithm/#1512","title":"15.1.2 \u00a0 \u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<p>\u90a3\u4e48\u95ee\u9898\u6765\u4e86\uff0c\u4ec0\u4e48\u6837\u7684\u95ee\u9898\u9002\u5408\u7528\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u6c42\u89e3\u5462\uff1f\u6216\u8005\u8bf4\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u5728\u4ec0\u4e48\u60c5\u51b5\u4e0b\u53ef\u4ee5\u4fdd\u8bc1\u627e\u5230\u6700\u4f18\u89e3\uff1f</p> <p>\u76f8\u8f83\u4e8e\u52a8\u6001\u89c4\u5212\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u7684\u4f7f\u7528\u6761\u4ef6\u66f4\u52a0\u82db\u523b\uff0c\u5176\u4e3b\u8981\u5173\u6ce8\u95ee\u9898\u7684\u4e24\u4e2a\u6027\u8d28\uff1a</p> <ul> <li>\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\uff1a\u53ea\u6709\u5f53\u5c40\u90e8\u6700\u4f18\u9009\u62e9\u59cb\u7ec8\u53ef\u4ee5\u5bfc\u81f4\u5168\u5c40\u6700\u4f18\u89e3\u65f6\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u624d\u80fd\u4fdd\u8bc1\u5f97\u5230\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> <li>\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\uff1a\u539f\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u5305\u542b\u5b50\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> </ul> <p>\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u5df2\u7ecf\u5728\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u7ae0\u8282\u4e2d\u4ecb\u7ecd\u8fc7\uff0c\u4e0d\u518d\u8d58\u8ff0\u3002\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u4e00\u4e9b\u95ee\u9898\u7684\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u5e76\u4e0d\u660e\u663e\uff0c\u4f46\u4ecd\u7136\u53ef\u4f7f\u7528\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u89e3\u51b3\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u4e3b\u8981\u63a2\u7a76\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u7684\u5224\u65ad\u65b9\u6cd5\u3002\u867d\u7136\u5b83\u7684\u63cf\u8ff0\u770b\u4e0a\u53bb\u6bd4\u8f83\u7b80\u5355\uff0c\u4f46\u5b9e\u9645\u4e0a\u5bf9\u4e8e\u8bb8\u591a\u95ee\u9898\uff0c\u8bc1\u660e\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u4e0d\u662f\u4e00\u4ef6\u6613\u4e8b\u3002</p> <p>\u4f8b\u5982\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u867d\u7136\u80fd\u591f\u5bb9\u6613\u5730\u4e3e\u51fa\u53cd\u4f8b\uff0c\u5bf9\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u8fdb\u884c\u8bc1\u4f2a\uff0c\u4f46\u8bc1\u5b9e\u7684\u96be\u5ea6\u8f83\u5927\u3002\u5982\u679c\u95ee\uff1a\u6ee1\u8db3\u4ec0\u4e48\u6761\u4ef6\u7684\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u6c42\u89e3\uff1f\u6211\u4eec\u5f80\u5f80\u53ea\u80fd\u51ed\u501f\u76f4\u89c9\u6216\u4e3e\u4f8b\u5b50\u6765\u7ed9\u51fa\u4e00\u4e2a\u6a21\u68f1\u4e24\u53ef\u7684\u7b54\u6848\uff0c\u800c\u96be\u4ee5\u7ed9\u51fa\u4e25\u8c28\u7684\u6570\u5b66\u8bc1\u660e\u3002</p> <p>Quote</p> <p>\u6709\u4e00\u7bc7\u8bba\u6587\u4e13\u95e8\u8ba8\u8bba\u4e86\u8be5\u95ee\u9898\u3002\u4f5c\u8005\u7ed9\u51fa\u4e86\u4e00\u4e2a \\(O(n^3)\\) \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u7b97\u6cd5\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u4e00\u4e2a\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\u662f\u5426\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u627e\u51fa\u4efb\u4f55\u91d1\u989d\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u3002</p> <p>Pearson, David. A polynomial-time algorithm for the change-making problem. Operations Research Letters 33.3 (2005): 231-234.</p>"},{"location":"chapter_greedy/greedy_algorithm/#1513","title":"15.1.3 \u00a0 \u8d2a\u5fc3\u89e3\u9898\u6b65\u9aa4","text":"<p>\u8d2a\u5fc3\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u51b3\u6d41\u7a0b\u5927\u4f53\u53ef\u5206\u4e3a\u4e09\u6b65\uff1a</p> <ol> <li>\u95ee\u9898\u5206\u6790\uff1a\u68b3\u7406\u4e0e\u7406\u89e3\u95ee\u9898\u7279\u6027\uff0c\u5305\u62ec\u72b6\u6001\u5b9a\u4e49\u3001\u4f18\u5316\u76ee\u6807\u548c\u7ea6\u675f\u6761\u4ef6\u7b49\u3002\u8fd9\u4e00\u6b65\u5728\u56de\u6eaf\u548c\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u4e2d\u90fd\u6709\u6d89\u53ca\u3002</li> <li>\u786e\u5b9a\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\uff1a\u786e\u5b9a\u5982\u4f55\u5728\u6bcf\u4e00\u6b65\u4e2d\u505a\u51fa\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u3002\u8fd9\u4e2a\u7b56\u7565\u80fd\u591f\u5728\u6bcf\u4e00\u6b65\u51cf\u5c0f\u95ee\u9898\u7684\u89c4\u6a21\uff0c\u5e76\u6700\u7ec8\u80fd\u89e3\u51b3\u6574\u4e2a\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u6b63\u786e\u6027\u8bc1\u660e\uff1a\u901a\u5e38\u9700\u8981\u8bc1\u660e\u95ee\u9898\u5177\u6709\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u548c\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u3002\u8fd9\u4e2a\u6b65\u9aa4\u53ef\u80fd\u9700\u8981\u4f7f\u7528\u5230\u6570\u5b66\u8bc1\u660e\uff0c\u4f8b\u5982\u5f52\u7eb3\u6cd5\u6216\u53cd\u8bc1\u6cd5\u7b49\u3002</li> </ol> <p>\u786e\u5b9a\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u662f\u6c42\u89e3\u95ee\u9898\u7684\u6838\u5fc3\u6b65\u9aa4\uff0c\u4f46\u5b9e\u65bd\u8d77\u6765\u53ef\u80fd\u5e76\u4e0d\u5bb9\u6613\uff0c\u539f\u56e0\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u4e0d\u540c\u95ee\u9898\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u7684\u5dee\u5f02\u8f83\u5927\u3002\u5bf9\u4e8e\u8bb8\u591a\u95ee\u9898\u6765\u8bf4\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u90fd\u6bd4\u8f83\u6d45\u663e\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u8fc7\u4e00\u4e9b\u5927\u6982\u7684\u601d\u8003\u4e0e\u5c1d\u8bd5\u5c31\u80fd\u5f97\u51fa\u3002\u800c\u5bf9\u4e8e\u4e00\u4e9b\u590d\u6742\u95ee\u9898\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u53ef\u80fd\u975e\u5e38\u9690\u853d\uff0c\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u5c31\u975e\u5e38\u8003\u9a8c\u4e2a\u4eba\u7684\u89e3\u9898\u7ecf\u9a8c\u4e0e\u7b97\u6cd5\u80fd\u529b\u4e86\u3002</li> <li>\u67d0\u4e9b\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u5177\u6709\u8f83\u5f3a\u7684\u8ff7\u60d1\u6027\u3002\u5f53\u6211\u4eec\u6ee1\u6000\u4fe1\u5fc3\u8bbe\u8ba1\u597d\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\uff0c\u5199\u51fa\u89e3\u9898\u4ee3\u7801\u5e76\u63d0\u4ea4\u8fd0\u884c\uff0c\u5f88\u53ef\u80fd\u53d1\u73b0\u90e8\u5206\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u65e0\u6cd5\u901a\u8fc7\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u8bbe\u8ba1\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u53ea\u662f\u201c\u90e8\u5206\u6b63\u786e\u201d\u7684\uff0c\u4e0a\u6587\u4ecb\u7ecd\u7684\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u5c31\u662f\u4e2a\u5178\u578b\u6848\u4f8b\u3002</li> </ul> <p>\u4e3a\u4e86\u4fdd\u8bc1\u6b63\u786e\u6027\uff0c\u6211\u4eec\u5e94\u8be5\u5bf9\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u8fdb\u884c\u4e25\u8c28\u7684\u6570\u5b66\u8bc1\u660e\uff0c\u901a\u5e38\u9700\u8981\u7528\u5230\u53cd\u8bc1\u6cd5\u6216\u6570\u5b66\u5f52\u7eb3\u6cd5\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u6b63\u786e\u6027\u8bc1\u660e\u4e5f\u5f88\u53ef\u80fd\u4e0d\u662f\u4e00\u4ef6\u6613\u4e8b\u3002\u5982\u82e5\u6ca1\u6709\u5934\u7eea\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u9009\u62e9\u9762\u5411\u6d4b\u8bd5\u7528\u4f8b\u8fdb\u884c Debug \uff0c\u4e00\u6b65\u6b65\u4fee\u6539\u4e0e\u9a8c\u8bc1\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u3002</p>"},{"location":"chapter_greedy/greedy_algorithm/#1514","title":"15.1.4 \u00a0 \u8d2a\u5fc3\u5178\u578b\u4f8b\u9898","text":"<p>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u5e38\u5e38\u5e94\u7528\u5728\u6ee1\u8db3\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u548c\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u7684\u4f18\u5316\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u4ee5\u4e0b\u662f\u4e00\u4e9b\u5178\u578b\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\uff1a</p> <ol> <li>\u786c\u5e01\u627e\u96f6\u95ee\u9898\uff1a\u5728\u67d0\u4e9b\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\u4e0b\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u603b\u662f\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> <li>\u533a\u95f4\u8c03\u5ea6\u95ee\u9898\uff1a\u5047\u8bbe\u4f60\u6709\u4e00\u4e9b\u4efb\u52a1\uff0c\u6bcf\u4e2a\u4efb\u52a1\u5728\u4e00\u6bb5\u65f6\u95f4\u5185\u8fdb\u884c\uff0c\u4f60\u7684\u76ee\u6807\u662f\u5b8c\u6210\u5c3d\u53ef\u80fd\u591a\u7684\u4efb\u52a1\u3002\u5982\u679c\u6bcf\u6b21\u90fd\u9009\u62e9\u7ed3\u675f\u65f6\u95f4\u6700\u65e9\u7684\u4efb\u52a1\uff0c\u90a3\u4e48\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u5c31\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> <li>\u5206\u6570\u80cc\u5305\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u7ec4\u7269\u54c1\u548c\u4e00\u4e2a\u8f7d\u91cd\u91cf\uff0c\u4f60\u7684\u76ee\u6807\u662f\u9009\u62e9\u4e00\u7ec4\u7269\u54c1\uff0c\u4f7f\u5f97\u603b\u91cd\u91cf\u4e0d\u8d85\u8fc7\u8f7d\u91cd\u91cf\uff0c\u4e14\u603b\u4ef7\u503c\u6700\u5927\u3002\u5982\u679c\u6bcf\u6b21\u90fd\u9009\u62e9\u6027\u4ef7\u6bd4\u6700\u9ad8\uff08\u4ef7\u503c / \u91cd\u91cf\uff09\u7684\u7269\u54c1\uff0c\u90a3\u4e48\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u5728\u4e00\u4e9b\u60c5\u51b5\u4e0b\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> <li>\u80a1\u7968\u4e70\u5356\u95ee\u9898\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u7ec4\u80a1\u7968\u7684\u5386\u53f2\u4ef7\u683c\uff0c\u4f60\u53ef\u4ee5\u8fdb\u884c\u591a\u6b21\u4e70\u5356\uff0c\u4f46\u5982\u679c\u4f60\u5df2\u7ecf\u6301\u6709\u80a1\u7968\uff0c\u90a3\u4e48\u5728\u5356\u51fa\u4e4b\u524d\u4e0d\u80fd\u518d\u4e70\uff0c\u76ee\u6807\u662f\u83b7\u53d6\u6700\u5927\u5229\u6da6\u3002</li> <li>\u970d\u592b\u66fc\u7f16\u7801\uff1a\u970d\u592b\u66fc\u7f16\u7801\u662f\u4e00\u79cd\u7528\u4e8e\u65e0\u635f\u6570\u636e\u538b\u7f29\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u3002\u901a\u8fc7\u6784\u5efa\u970d\u592b\u66fc\u6811\uff0c\u6bcf\u6b21\u9009\u62e9\u51fa\u73b0\u9891\u7387\u6700\u5c0f\u7684\u4e24\u4e2a\u8282\u70b9\u5408\u5e76\uff0c\u6700\u540e\u5f97\u5230\u7684\u970d\u592b\u66fc\u6811\u7684\u5e26\u6743\u8def\u5f84\u957f\u5ea6\uff08\u5373\u7f16\u7801\u957f\u5ea6\uff09\u6700\u5c0f\u3002</li> <li>Dijkstra \u7b97\u6cd5\uff1a\u5b83\u662f\u4e00\u79cd\u89e3\u51b3\u7ed9\u5b9a\u6e90\u9876\u70b9\u5230\u5176\u4f59\u5404\u9876\u70b9\u7684\u6700\u77ed\u8def\u5f84\u95ee\u9898\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_greedy/max_capacity_problem/","title":"15.3 \u00a0 \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u95ee\u9898","text":"<p>Question</p> <p>\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4 \\(ht\\) \uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u4e00\u4e2a\u5782\u76f4\u9694\u677f\u7684\u9ad8\u5ea6\u3002\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u4efb\u610f\u4e24\u4e2a\u9694\u677f\uff0c\u4ee5\u53ca\u5b83\u4eec\u4e4b\u95f4\u7684\u7a7a\u95f4\u53ef\u4ee5\u7ec4\u6210\u4e00\u4e2a\u5bb9\u5668\u3002</p> <p>\u5bb9\u5668\u7684\u5bb9\u91cf\u7b49\u4e8e\u9ad8\u5ea6\u548c\u5bbd\u5ea6\u7684\u4e58\u79ef\uff08\u5373\u9762\u79ef\uff09\uff0c\u5176\u4e2d\u9ad8\u5ea6\u7531\u8f83\u77ed\u7684\u9694\u677f\u51b3\u5b9a\uff0c\u5bbd\u5ea6\u662f\u4e24\u4e2a\u9694\u677f\u7684\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u4e4b\u5dee\u3002</p> <p>\u8bf7\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u9009\u62e9\u4e24\u4e2a\u9694\u677f\uff0c\u4f7f\u5f97\u7ec4\u6210\u7684\u5bb9\u5668\u7684\u5bb9\u91cf\u6700\u5927\uff0c\u8fd4\u56de\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u95ee\u9898\u7684\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u5bb9\u5668\u7531\u4efb\u610f\u4e24\u4e2a\u9694\u677f\u56f4\u6210\uff0c\u56e0\u6b64\u672c\u9898\u7684\u72b6\u6001\u4e3a\u4e24\u4e2a\u9694\u677f\u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u8bb0\u4e3a \\([i, j]\\) \u3002</p> <p>\u6839\u636e\u9898\u610f\uff0c\u5bb9\u91cf\u7b49\u4e8e\u9ad8\u5ea6\u4e58\u4ee5\u5bbd\u5ea6\uff0c\u5176\u4e2d\u9ad8\u5ea6\u7531\u77ed\u677f\u51b3\u5b9a\uff0c\u5bbd\u5ea6\u662f\u4e24\u9694\u677f\u7684\u7d22\u5f15\u4e4b\u5dee\u3002\u8bbe\u5bb9\u91cf\u4e3a \\(cap[i, j]\\) \uff0c\u5219\u53ef\u5f97\u8ba1\u7b97\u516c\u5f0f\uff1a</p> \\[ cap[i, j] = \\min(ht[i], ht[j]) \\times (j - i) \\] <p>\u8bbe\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u4e24\u4e2a\u9694\u677f\u7684\u7ec4\u5408\u6570\u91cf\uff08\u5373\u72b6\u6001\u603b\u6570\uff09\u4e3a \\(C_n^2 = \\frac{n(n - 1)}{2}\\) \u4e2a\u3002\u6700\u76f4\u63a5\u5730\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u7a77\u4e3e\u6240\u6709\u72b6\u6001\uff0c\u4ece\u800c\u6c42\u5f97\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_greedy/max_capacity_problem/#_1","title":"\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u786e\u5b9a","text":"<p>\u8fd9\u9053\u9898\u8fd8\u6709\u66f4\u9ad8\u6548\u7387\u7684\u89e3\u6cd5\u3002\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u73b0\u9009\u53d6\u4e00\u4e2a\u72b6\u6001 \\([i, j]\\) \uff0c\u5176\u6ee1\u8db3\u7d22\u5f15 \\(i &lt; j\\) \u4e14\u9ad8\u5ea6 \\(ht[i] &lt; ht[j]\\) \uff0c\u5373 \\(i\\) \u4e3a\u77ed\u677f\u3001 \\(j\\) \u4e3a\u957f\u677f\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u521d\u59cb\u72b6\u6001 </p> <p>\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\uff0c\u5982\u679c\u6b64\u65f6\u5c06\u957f\u677f \\(j\\) \u5411\u77ed\u677f \\(i\\) \u9760\u8fd1\uff0c\u5219\u5bb9\u91cf\u4e00\u5b9a\u53d8\u5c0f\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u5728\u79fb\u52a8\u957f\u677f \\(j\\) \u540e\uff1a</p> <ul> <li>\u5bbd\u5ea6 \\(j-i\\) \u80af\u5b9a\u53d8\u5c0f\u3002</li> <li>\u9ad8\u5ea6\u7531\u77ed\u677f\u51b3\u5b9a\uff0c\u56e0\u6b64\u9ad8\u5ea6\u53ea\u53ef\u80fd\u4e0d\u53d8\uff08 \\(i\\) \u4ecd\u4e3a\u77ed\u677f\uff09\u6216\u53d8\u5c0f\uff08\u79fb\u52a8\u540e\u7684 \\(j\\) \u6210\u4e3a\u77ed\u677f\uff09\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5411\u5185\u79fb\u52a8\u957f\u677f\u540e\u7684\u72b6\u6001 </p> <p>\u53cd\u5411\u601d\u8003\uff0c\u6211\u4eec\u53ea\u6709\u5411\u5185\u6536\u7f29\u77ed\u677f \\(i\\) \uff0c\u624d\u6709\u53ef\u80fd\u4f7f\u5bb9\u91cf\u53d8\u5927\u3002\u56e0\u4e3a\u867d\u7136\u5bbd\u5ea6\u4e00\u5b9a\u53d8\u5c0f\uff0c\u4f46\u9ad8\u5ea6\u53ef\u80fd\u4f1a\u53d8\u5927\uff08\u79fb\u52a8\u540e\u7684\u77ed\u677f \\(i\\) \u53ef\u80fd\u4f1a\u53d8\u957f\uff09\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5411\u5185\u79fb\u52a8\u957f\u677f\u540e\u7684\u72b6\u6001 </p> <p>\u7531\u6b64\u4fbf\u53ef\u63a8\u51fa\u672c\u9898\u7684\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\uff1a</p> <ol> <li>\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u6307\u9488 \\(i\\) , \\(j\\) \u5206\u5217\u4e0e\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\u3002</li> <li>\u8ba1\u7b97\u5f53\u524d\u72b6\u6001\u7684\u5bb9\u91cf \\(cap[i, j]\\) \uff0c\u5e76\u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u3002</li> <li>\u6bd4\u8f83\u677f \\(i\\) \u548c \u677f \\(j\\) \u7684\u9ad8\u5ea6\uff0c\u5e76\u5c06\u77ed\u677f\u5411\u5185\u79fb\u52a8\u4e00\u683c\u3002</li> <li>\u5faa\u73af\u6267\u884c\u7b2c <code>2.</code> , <code>3.</code> \u6b65\uff0c\u76f4\u81f3 \\(i\\) \u548c \\(j\\) \u76f8\u9047\u65f6\u7ed3\u675f\u3002</li> </ol> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u95ee\u9898\u7684\u8d2a\u5fc3\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_greedy/max_capacity_problem/#_2","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4ee3\u7801\u5faa\u73af\u6700\u591a \\(n\\) \u8f6e\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p> <p>\u53d8\u91cf \\(i\\) , \\(j\\) , \\(res\\) \u4f7f\u7528\u5e38\u6570\u5927\u5c0f\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust max_capacity.java<pre><code>/* \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxCapacity(int[] ht) {\n// \u521d\u59cb\u5316 i, j \u5206\u5217\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\nint i = 0, j = ht.length - 1;\n// \u521d\u59cb\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u4e3a 0\nint res = 0;\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u81f3\u4e24\u677f\u76f8\u9047\nwhile (i &lt; j) {\n// \u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\nint cap = Math.min(ht[i], ht[j]) * (j - i);\nres = Math.max(res, cap);\n// \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\nif (ht[i] &lt; ht[j]) {\ni++;\n} else {\nj--;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> max_capacity.cpp<pre><code>/* \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxCapacity(vector&lt;int&gt; &amp;ht) {\n// \u521d\u59cb\u5316 i, j \u5206\u5217\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\nint i = 0, j = ht.size() - 1;\n// \u521d\u59cb\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u4e3a 0\nint res = 0;\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u81f3\u4e24\u677f\u76f8\u9047\nwhile (i &lt; j) {\n// \u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\nint cap = min(ht[i], ht[j]) * (j - i);\nres = max(res, cap);\n// \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\nif (ht[i] &lt; ht[j]) {\ni++;\n} else {\nj--;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> max_capacity.py<pre><code>def max_capacity(ht: list[int]) -&gt; int:\n\"\"\"\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff1a\u8d2a\u5fc3\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316 i, j \u5206\u5217\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\ni, j = 0, len(ht) - 1\n# \u521d\u59cb\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u4e3a 0\nres = 0\n# \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u81f3\u4e24\u677f\u76f8\u9047\nwhile i &lt; j:\n# \u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\ncap = min(ht[i], ht[j]) * (j - i)\nres = max(res, cap)\n# \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\nif ht[i] &lt; ht[j]:\ni += 1\nelse:\nj -= 1\nreturn res\n</code></pre> max_capacity.go<pre><code>/* \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfunc maxCapacity(ht []int) int {\n// \u521d\u59cb\u5316 i, j \u5206\u5217\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\ni, j := 0, len(ht)-1\n// \u521d\u59cb\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u4e3a 0\nres := 0\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u81f3\u4e24\u677f\u76f8\u9047\nfor i &lt; j {\n// \u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\ncapacity := int(math.Min(float64(ht[i]), float64(ht[j]))) * (j - i)\nres = int(math.Max(float64(res), float64(capacity)))\n// \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\nif ht[i] &lt; ht[j] {\ni++\n} else {\nj--\n}\n}\nreturn res\n}\n</code></pre> max_capacity.js<pre><code>[class]{}-[func]{maxCapacity}\n</code></pre> max_capacity.ts<pre><code>[class]{}-[func]{maxCapacity}\n</code></pre> max_capacity.c<pre><code>[class]{}-[func]{maxCapacity}\n</code></pre> max_capacity.cs<pre><code>/* \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxCapacity(int[] ht) {\n// \u521d\u59cb\u5316 i, j \u5206\u5217\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\nint i = 0, j = ht.Length - 1;\n// \u521d\u59cb\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u4e3a 0\nint res = 0;\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u81f3\u4e24\u677f\u76f8\u9047\nwhile (i &lt; j) {\n// \u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\nint cap = Math.Min(ht[i], ht[j]) * (j - i);\nres = Math.Max(res, cap);\n// \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\nif (ht[i] &lt; ht[j]) {\ni++;\n} else {\nj--;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> max_capacity.swift<pre><code>[class]{}-[func]{maxCapacity}\n</code></pre> max_capacity.zig<pre><code>[class]{}-[func]{maxCapacity}\n</code></pre> max_capacity.dart<pre><code>/* \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxCapacity(List&lt;int&gt; ht) {\n// \u521d\u59cb\u5316 i, j \u5206\u5217\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\nint i = 0, j = ht.length - 1;\n// \u521d\u59cb\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u4e3a 0\nint res = 0;\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u81f3\u4e24\u677f\u76f8\u9047\nwhile (i &lt; j) {\n// \u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\nint cap = min(ht[i], ht[j]) * (j - i);\nres = max(res, cap);\n// \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\nif (ht[i] &lt; ht[j]) {\ni++;\n} else {\nj--;\n}\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> max_capacity.rs<pre><code>/* \u6700\u5927\u5bb9\u91cf\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfn max_capacity(ht: &amp;[i32]) -&gt; i32 {\n// \u521d\u59cb\u5316 i, j \u5206\u5217\u6570\u7ec4\u4e24\u7aef\nlet mut i = 0;\nlet mut j = ht.len() - 1;\n// \u521d\u59cb\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u4e3a 0\nlet mut res = 0;\n// \u5faa\u73af\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u76f4\u81f3\u4e24\u677f\u76f8\u9047\nwhile i &lt; j {\n// \u66f4\u65b0\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\nlet cap = std::cmp::min(ht[i], ht[j]) * (j - i) as i32;\nres = std::cmp::max(res, cap);\n// \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\nif ht[i] &lt; ht[j] {\ni += 1;\n} else {\nj -= 1;\n}\n}\nres\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_greedy/max_capacity_problem/#_3","title":"\u6b63\u786e\u6027\u8bc1\u660e","text":"<p>\u4e4b\u6240\u4ee5\u8d2a\u5fc3\u6bd4\u7a77\u4e3e\u66f4\u5feb\uff0c\u662f\u56e0\u4e3a\u6bcf\u8f6e\u7684\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u90fd\u4f1a\u201c\u8df3\u8fc7\u201d\u4e00\u4e9b\u72b6\u6001\u3002</p> <p>\u6bd4\u5982\u5728\u72b6\u6001 \\(cap[i, j]\\) \u4e0b\uff0c\\(i\\) \u4e3a\u77ed\u677f\u3001\\(j\\) \u4e3a\u957f\u677f\u3002\u82e5\u8d2a\u5fc3\u5730\u5c06\u77ed\u677f \\(i\\) \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u4e00\u683c\uff0c\u4f1a\u5bfc\u81f4\u4ee5\u4e0b\u72b6\u6001\u88ab\u201c\u8df3\u8fc7\u201d\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u4e4b\u540e\u65e0\u6cd5\u9a8c\u8bc1\u8fd9\u4e9b\u72b6\u6001\u7684\u5bb9\u91cf\u5927\u5c0f\u3002</p> \\[ cap[i, i+1], cap[i, i+2], \\cdots, cap[i, j-2], cap[i, j-1] \\] <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\u5bfc\u81f4\u88ab\u8df3\u8fc7\u7684\u72b6\u6001 </p> <p>\u89c2\u5bdf\u53d1\u73b0\uff0c\u8fd9\u4e9b\u88ab\u8df3\u8fc7\u7684\u72b6\u6001\u5b9e\u9645\u4e0a\u5c31\u662f\u5c06\u957f\u677f \\(j\\) \u5411\u5185\u79fb\u52a8\u7684\u6240\u6709\u72b6\u6001\u3002\u800c\u5728\u7b2c\u4e8c\u6b65\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5df2\u7ecf\u8bc1\u660e\u5185\u79fb\u957f\u677f\u4e00\u5b9a\u4f1a\u5bfc\u81f4\u5bb9\u91cf\u53d8\u5c0f\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u88ab\u8df3\u8fc7\u7684\u72b6\u6001\u90fd\u4e0d\u53ef\u80fd\u662f\u6700\u4f18\u89e3\uff0c\u8df3\u8fc7\u5b83\u4eec\u4e0d\u4f1a\u5bfc\u81f4\u9519\u8fc7\u6700\u4f18\u89e3\u3002</p> <p>\u4ee5\u4e0a\u7684\u5206\u6790\u8bf4\u660e\uff0c\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\u7684\u64cd\u4f5c\u662f\u201c\u5b89\u5168\u201d\u7684\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u662f\u6709\u6548\u7684\u3002</p>"},{"location":"chapter_greedy/max_product_cutting_problem/","title":"15.4 \u00a0 \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\u95ee\u9898","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u6b63\u6574\u6570 \\(n\\) \uff0c\u5c06\u5176\u5207\u5206\u4e3a\u81f3\u5c11\u4e24\u4e2a\u6b63\u6574\u6570\u7684\u548c\uff0c\u6c42\u5207\u5206\u540e\u6240\u6709\u6574\u6570\u7684\u4e58\u79ef\u6700\u5927\u662f\u591a\u5c11\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\u7684\u95ee\u9898\u5b9a\u4e49 </p> <p>\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u5c06 \\(n\\) \u5207\u5206\u4e3a \\(m\\) \u4e2a\u6574\u6570\u56e0\u5b50\uff0c\u5176\u4e2d\u7b2c \\(i\\) \u4e2a\u56e0\u5b50\u8bb0\u4e3a \\(n_i\\) \uff0c\u5373</p> \\[ n = \\sum_{i=1}^{m}n_i \\] <p>\u672c\u9898\u76ee\u6807\u662f\u6c42\u5f97\u6240\u6709\u6574\u6570\u56e0\u5b50\u7684\u6700\u5927\u4e58\u79ef\uff0c\u5373</p> \\[ \\max(\\prod_{i=1}^{m}n_i) \\] <p>\u6211\u4eec\u9700\u8981\u601d\u8003\u7684\u662f\uff1a\u5207\u5206\u6570\u91cf \\(m\\) \u5e94\u8be5\u591a\u5927\uff0c\u6bcf\u4e2a \\(n_i\\) \u5e94\u8be5\u662f\u591a\u5c11\uff1f</p>"},{"location":"chapter_greedy/max_product_cutting_problem/#_1","title":"\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u786e\u5b9a","text":"<p>\u6839\u636e\u7ecf\u9a8c\uff0c\u4e24\u4e2a\u6574\u6570\u7684\u4e58\u79ef\u5f80\u5f80\u6bd4\u5b83\u4eec\u7684\u52a0\u548c\u66f4\u5927\u3002\u5047\u8bbe\u4ece \\(n\\) \u4e2d\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a\u56e0\u5b50 \\(2\\) \uff0c\u5219\u5b83\u4eec\u7684\u4e58\u79ef\u4e3a \\(2(n-2)\\) \u3002\u6211\u4eec\u5c06\u8be5\u4e58\u79ef\u4e0e \\(n\\) \u4f5c\u6bd4\u8f83\uff1a</p> \\[ \\begin{aligned} 2(n-2) &amp; \\geq n \\newline 2n - n - 4 &amp; \\geq 0 \\newline n &amp; \\geq 4 \\end{aligned} \\] <p>\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\u5f53 \\(n \\geq 4\\) \u65f6\uff0c\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a \\(2\\) \u540e\u4e58\u79ef\u4f1a\u53d8\u5927\uff0c\u8fd9\u8bf4\u660e\u5927\u4e8e\u7b49\u4e8e \\(4\\) \u7684\u6574\u6570\u90fd\u5e94\u8be5\u88ab\u5207\u5206\u3002</p> <p>\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u4e00\uff1a\u5982\u679c\u5207\u5206\u65b9\u6848\u4e2d\u5305\u542b \\(\\geq 4\\) \u7684\u56e0\u5b50\uff0c\u90a3\u4e48\u5b83\u5c31\u5e94\u8be5\u88ab\u7ee7\u7eed\u5207\u5206\u3002\u6700\u7ec8\u7684\u5207\u5206\u65b9\u6848\u53ea\u5e94\u51fa\u73b0 \\(1\\) , \\(2\\) , \\(3\\) \u8fd9\u4e09\u79cd\u56e0\u5b50\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5207\u5206\u5bfc\u81f4\u4e58\u79ef\u53d8\u5927 </p> <p>\u63a5\u4e0b\u6765\u601d\u8003\u54ea\u4e2a\u56e0\u5b50\u662f\u6700\u4f18\u7684\u3002\u5728 \\(1\\) , \\(2\\) , \\(3\\) \u8fd9\u4e09\u4e2a\u56e0\u5b50\u4e2d\uff0c\u663e\u7136 \\(1\\) \u662f\u6700\u5dee\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a \\(1 \\times (n-1) &lt; n\\) \u6052\u6210\u7acb\uff0c\u5373\u5207\u5206\u51fa \\(1\\) \u53cd\u800c\u4f1a\u5bfc\u81f4\u4e58\u79ef\u51cf\u5c0f\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\uff0c\u5f53 \\(n = 6\\) \u65f6\uff0c\u6709 \\(3 \\times 3 &gt; 2 \\times 2 \\times 2\\) \u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u5207\u5206\u51fa \\(3\\) \u6bd4\u5207\u5206\u51fa \\(2\\) \u66f4\u4f18\u3002</p> <p>\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u4e8c\uff1a\u5728\u5207\u5206\u65b9\u6848\u4e2d\uff0c\u6700\u591a\u53ea\u5e94\u5b58\u5728\u4e24\u4e2a \\(2\\) \u3002\u56e0\u4e3a\u4e09\u4e2a \\(2\\) \u603b\u662f\u53ef\u4ee5\u88ab\u66ff\u6362\u4e3a\u4e24\u4e2a \\(3\\) \uff0c\u4ece\u800c\u83b7\u5f97\u66f4\u5927\u4e58\u79ef\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u4f18\u5207\u5206\u56e0\u5b50 </p> <p>\u603b\u7ed3\u4ee5\u4e0a\uff0c\u53ef\u63a8\u51fa\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\uff1a</p> <ol> <li>\u8f93\u5165\u6574\u6570 \\(n\\) \uff0c\u4ece\u5176\u4e0d\u65ad\u5730\u5207\u5206\u51fa\u56e0\u5b50 \\(3\\) \uff0c\u76f4\u81f3\u4f59\u6570\u4e3a \\(0\\) , \\(1\\) , \\(2\\) \u3002</li> <li>\u5f53\u4f59\u6570\u4e3a \\(0\\) \u65f6\uff0c\u4ee3\u8868 \\(n\\) \u662f \\(3\\) \u7684\u500d\u6570\uff0c\u56e0\u6b64\u4e0d\u505a\u4efb\u4f55\u5904\u7406\u3002</li> <li>\u5f53\u4f59\u6570\u4e3a \\(2\\) \u65f6\uff0c\u4e0d\u7ee7\u7eed\u5212\u5206\uff0c\u4fdd\u7559\u4e4b\u3002</li> <li>\u5f53\u4f59\u6570\u4e3a \\(1\\) \u65f6\uff0c\u7531\u4e8e \\(2 \\times 2 &gt; 1 \\times 3\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u5e94\u5c06\u6700\u540e\u4e00\u4e2a \\(3\\) \u66ff\u6362\u4e3a \\(2\\) \u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_greedy/max_product_cutting_problem/#_2","title":"\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5728\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u65e0\u9700\u901a\u8fc7\u5faa\u73af\u6765\u5207\u5206\u6574\u6570\uff0c\u800c\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u5411\u4e0b\u6574\u9664\u8fd0\u7b97\u5f97\u5230 \\(3\\) \u7684\u4e2a\u6570 \\(a\\) \uff0c\u7528\u53d6\u6a21\u8fd0\u7b97\u5f97\u5230\u4f59\u6570 \\(b\\) \uff0c\u6b64\u65f6\u6709\uff1a</p> \\[ n = 3 a + b \\] <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u5bf9\u4e8e \\(n \\leq 3\\) \u7684\u8fb9\u754c\u60c5\u51b5\uff0c\u5fc5\u987b\u62c6\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a \\(1\\) \uff0c\u4e58\u79ef\u4e3a \\(1 \\times (n - 1)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust max_product_cutting.java<pre><code>/* \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxProductCutting(int n) {\n// \u5f53 n &lt;= 3 \u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a 1\nif (n &lt;= 3) {\nreturn 1 * (n - 1);\n}\n// \u8d2a\u5fc3\u5730\u5207\u5206\u51fa 3 \uff0ca \u4e3a 3 \u7684\u4e2a\u6570\uff0cb \u4e3a\u4f59\u6570\nint a = n / 3;\nint b = n % 3;\nif (b == 1) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u5c06\u4e00\u5bf9 1 * 3 \u8f6c\u5316\u4e3a 2 * 2\nreturn (int) Math.pow(3, a - 1) * 2 * 2;\n}\nif (b == 2) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 2 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn (int) Math.pow(3, a) * 2;\n}\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 0 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn (int) Math.pow(3, a);\n}\n</code></pre> max_product_cutting.cpp<pre><code>/* \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxProductCutting(int n) {\n// \u5f53 n &lt;= 3 \u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a 1\nif (n &lt;= 3) {\nreturn 1 * (n - 1);\n}\n// \u8d2a\u5fc3\u5730\u5207\u5206\u51fa 3 \uff0ca \u4e3a 3 \u7684\u4e2a\u6570\uff0cb \u4e3a\u4f59\u6570\nint a = n / 3;\nint b = n % 3;\nif (b == 1) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u5c06\u4e00\u5bf9 1 * 3 \u8f6c\u5316\u4e3a 2 * 2\nreturn (int)pow(3, a - 1) * 2 * 2;\n}\nif (b == 2) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 2 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn (int)pow(3, a) * 2;\n}\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 0 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn (int)pow(3, a);\n}\n</code></pre> max_product_cutting.py<pre><code>def max_product_cutting(n: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\uff1a\u8d2a\u5fc3\"\"\"\n# \u5f53 n &lt;= 3 \u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a 1\nif n &lt;= 3:\nreturn 1 * (n - 1)\n# \u8d2a\u5fc3\u5730\u5207\u5206\u51fa 3 \uff0ca \u4e3a 3 \u7684\u4e2a\u6570\uff0cb \u4e3a\u4f59\u6570\na, b = n // 3, n % 3\nif b == 1:\n# \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u5c06\u4e00\u5bf9 1 * 3 \u8f6c\u5316\u4e3a 2 * 2\nreturn int(math.pow(3, a - 1)) * 2 * 2\nif b == 2:\n# \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 2 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn int(math.pow(3, a)) * 2\n# \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 0 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn int(math.pow(3, a))\n</code></pre> max_product_cutting.go<pre><code>/* \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfunc maxProductCutting(n int) int {\n// \u5f53 n &lt;= 3 \u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a 1\nif n &lt;= 3 {\nreturn 1 * (n - 1)\n}\n// \u8d2a\u5fc3\u5730\u5207\u5206\u51fa 3 \uff0ca \u4e3a 3 \u7684\u4e2a\u6570\uff0cb \u4e3a\u4f59\u6570\na := n / 3\nb := n % 3\nif b == 1 {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u5c06\u4e00\u5bf9 1 * 3 \u8f6c\u5316\u4e3a 2 * 2\nreturn int(math.Pow(3, float64(a-1))) * 2 * 2\n}\nif b == 2 {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 2 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn int(math.Pow(3, float64(a))) * 2\n}\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 0 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn int(math.Pow(3, float64(a)))\n}\n</code></pre> max_product_cutting.js<pre><code>[class]{}-[func]{maxProductCutting}\n</code></pre> max_product_cutting.ts<pre><code>[class]{}-[func]{maxProductCutting}\n</code></pre> max_product_cutting.c<pre><code>[class]{}-[func]{maxProductCutting}\n</code></pre> max_product_cutting.cs<pre><code>/* \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxProductCutting(int n) {\n// \u5f53 n &lt;= 3 \u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a 1\nif (n &lt;= 3) {\nreturn 1 * (n - 1);\n}\n// \u8d2a\u5fc3\u5730\u5207\u5206\u51fa 3 \uff0ca \u4e3a 3 \u7684\u4e2a\u6570\uff0cb \u4e3a\u4f59\u6570\nint a = n / 3;\nint b = n % 3;\nif (b == 1) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u5c06\u4e00\u5bf9 1 * 3 \u8f6c\u5316\u4e3a 2 * 2\nreturn (int)Math.Pow(3, a - 1) * 2 * 2;\n}\nif (b == 2) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 2 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn (int)Math.Pow(3, a) * 2;\n}\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 0 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn (int)Math.Pow(3, a);\n}\n</code></pre> max_product_cutting.swift<pre><code>[class]{}-[func]{maxProductCutting}\n</code></pre> max_product_cutting.zig<pre><code>[class]{}-[func]{maxProductCutting}\n</code></pre> max_product_cutting.dart<pre><code>/* \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nint maxProductCutting(int n) {\n// \u5f53 n &lt;= 3 \u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a 1\nif (n &lt;= 3) {\nreturn 1 * (n - 1);\n}\n// \u8d2a\u5fc3\u5730\u5207\u5206\u51fa 3 \uff0ca \u4e3a 3 \u7684\u4e2a\u6570\uff0cb \u4e3a\u4f59\u6570\nint a = n ~/ 3;\nint b = n % 3;\nif (b == 1) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u5c06\u4e00\u5bf9 1 * 3 \u8f6c\u5316\u4e3a 2 * 2\nreturn (pow(3, a - 1) * 2 * 2).toInt();\n}\nif (b == 2) {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 2 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn (pow(3, a) * 2).toInt();\n}\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 0 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\nreturn pow(3, a).toInt();\n}\n</code></pre> max_product_cutting.rs<pre><code>/* \u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\uff1a\u8d2a\u5fc3 */\nfn max_product_cutting(n: i32) -&gt; i32 {\n// \u5f53 n &lt;= 3 \u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5207\u5206\u51fa\u4e00\u4e2a 1\nif n &lt;= 3 {\nreturn 1 * (n - 1);\n}\n// \u8d2a\u5fc3\u5730\u5207\u5206\u51fa 3 \uff0ca \u4e3a 3 \u7684\u4e2a\u6570\uff0cb \u4e3a\u4f59\u6570\nlet a = n / 3;\nlet b = n % 3;\nif b == 1 {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u5c06\u4e00\u5bf9 1 * 3 \u8f6c\u5316\u4e3a 2 * 2\n3_i32.pow(a as u32 - 1) * 2 * 2\n} else if b == 2 {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 2 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\n3_i32.pow(a as u32) * 2\n} else {\n// \u5f53\u4f59\u6570\u4e3a 0 \u65f6\uff0c\u4e0d\u505a\u5904\u7406\n3_i32.pow(a as u32)\n}\n}\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\u7684\u8ba1\u7b97\u65b9\u6cd5 </p> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53d6\u51b3\u4e8e\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u5e42\u8fd0\u7b97\u7684\u5b9e\u73b0\u65b9\u6cd5\u3002\u4ee5 Python \u4e3a\u4f8b\uff0c\u5e38\u7528\u7684\u5e42\u8ba1\u7b97\u51fd\u6570\u6709\u4e09\u79cd\uff1a</p> <ul> <li>\u8fd0\u7b97\u7b26 <code>**</code> \u548c\u51fd\u6570 <code>pow()</code> \u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5747\u4e3a \\(O(\\log\u2061 a)\\) \u3002</li> <li>\u51fd\u6570 <code>math.pow()</code> \u5185\u90e8\u8c03\u7528 C \u8bed\u8a00\u5e93\u7684 <code>pow()</code> \u51fd\u6570\uff0c\u5176\u6267\u884c\u6d6e\u70b9\u53d6\u5e42\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</li> </ul> <p>\u53d8\u91cf \\(a\\) , \\(b\\) \u4f7f\u7528\u5e38\u6570\u5927\u5c0f\u7684\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_greedy/max_product_cutting_problem/#_3","title":"\u6b63\u786e\u6027\u8bc1\u660e","text":"<p>\u4f7f\u7528\u53cd\u8bc1\u6cd5\uff0c\u53ea\u5206\u6790 \\(n \\geq 3\\) \u7684\u60c5\u51b5\u3002</p> <ol> <li>\u6240\u6709\u56e0\u5b50 \\(\\leq 3\\) :\u5047\u8bbe\u6700\u4f18\u5207\u5206\u65b9\u6848\u4e2d\u5b58\u5728 \\(\\geq 4\\) \u7684\u56e0\u5b50 \\(x\\) \uff0c\u90a3\u4e48\u4e00\u5b9a\u53ef\u4ee5\u5c06\u5176\u7ee7\u7eed\u5212\u5206\u4e3a \\(2(x-2)\\) \uff0c\u4ece\u800c\u83b7\u5f97\u66f4\u5927\u7684\u4e58\u79ef\u3002\u8fd9\u4e0e\u5047\u8bbe\u77db\u76fe\u3002</li> <li>\u5207\u5206\u65b9\u6848\u4e0d\u5305\u542b \\(1\\) :\u5047\u8bbe\u6700\u4f18\u5207\u5206\u65b9\u6848\u4e2d\u5b58\u5728\u4e00\u4e2a\u56e0\u5b50 \\(1\\) \uff0c\u90a3\u4e48\u5b83\u4e00\u5b9a\u53ef\u4ee5\u5408\u5e76\u5165\u53e6\u5916\u4e00\u4e2a\u56e0\u5b50\u4e2d\uff0c\u4ee5\u83b7\u53d6\u66f4\u5927\u4e58\u79ef\u3002\u8fd9\u4e0e\u5047\u8bbe\u77db\u76fe\u3002</li> <li>\u5207\u5206\u65b9\u6848\u6700\u591a\u5305\u542b\u4e24\u4e2a \\(2\\) \uff1a\u5047\u8bbe\u6700\u4f18\u5207\u5206\u65b9\u6848\u4e2d\u5305\u542b\u4e09\u4e2a \\(2\\) \uff0c\u90a3\u4e48\u4e00\u5b9a\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u4e3a\u4e24\u4e2a \\(3\\) \uff0c\u4e58\u79ef\u66f4\u5927\u3002\u8fd9\u4e0e\u5047\u8bbe\u77db\u76fe\u3002</li> </ol>"},{"location":"chapter_greedy/summary/","title":"15.5 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u7528\u4e8e\u89e3\u51b3\u6700\u4f18\u5316\u95ee\u9898\uff0c\u5176\u539f\u7406\u662f\u5728\u6bcf\u4e2a\u51b3\u7b56\u9636\u6bb5\u90fd\u505a\u51fa\u5c40\u90e8\u6700\u4f18\u7684\u51b3\u7b56\uff0c\u4ee5\u671f\u671b\u83b7\u5f97\u5168\u5c40\u6700\u4f18\u89e3\u3002</li> <li>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u4f1a\u8fed\u4ee3\u5730\u505a\u51fa\u4e00\u4e2a\u53c8\u4e00\u4e2a\u7684\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\uff0c\u6bcf\u8f6e\u90fd\u5c06\u95ee\u9898\u8f6c\u5316\u6210\u4e00\u4e2a\u89c4\u6a21\u66f4\u5c0f\u7684\u5b50\u95ee\u9898\uff0c\u76f4\u5230\u95ee\u9898\u88ab\u89e3\u51b3\u3002</li> <li>\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u4e0d\u4ec5\u5b9e\u73b0\u7b80\u5355\uff0c\u8fd8\u5177\u6709\u5f88\u9ad8\u7684\u89e3\u9898\u6548\u7387\u3002\u76f8\u6bd4\u4e8e\u52a8\u6001\u89c4\u5212\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u901a\u5e38\u66f4\u4f4e\u3002</li> <li>\u5728\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u5bf9\u4e8e\u67d0\u4e9b\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u53ef\u4ee5\u4fdd\u8bc1\u627e\u5230\u6700\u4f18\u89e3\uff1b\u5bf9\u4e8e\u53e6\u5916\u4e00\u4e9b\u786c\u5e01\u7ec4\u5408\u5219\u4e0d\u7136\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u53ef\u80fd\u627e\u5230\u5f88\u5dee\u7684\u89e3\u3002</li> <li>\u9002\u5408\u7528\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u6c42\u89e3\u7684\u95ee\u9898\u5177\u6709\u4e24\u5927\u6027\u8d28\uff1a\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u548c\u6700\u4f18\u5b50\u7ed3\u6784\u3002\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u4ee3\u8868\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u7684\u6709\u6548\u6027\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u67d0\u4e9b\u590d\u6742\u95ee\u9898\uff0c\u8d2a\u5fc3\u9009\u62e9\u6027\u8d28\u7684\u8bc1\u660e\u5e76\u4e0d\u7b80\u5355\u3002\u76f8\u5bf9\u6765\u8bf4\uff0c\u8bc1\u4f2a\u66f4\u52a0\u5bb9\u6613\uff0c\u4f8b\u5982\u96f6\u94b1\u5151\u6362\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u6c42\u89e3\u8d2a\u5fc3\u95ee\u9898\u4e3b\u8981\u5206\u4e3a\u4e09\u6b65\uff1a\u95ee\u9898\u5206\u6790\u3001\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u786e\u5b9a\u3001\u6b63\u786e\u6027\u8bc1\u660e\u3002\u5176\u4e2d\uff0c\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u786e\u5b9a\u662f\u6838\u5fc3\u6b65\u9aa4\uff0c\u6b63\u786e\u6027\u8bc1\u660e\u5f80\u5f80\u662f\u96be\u70b9\u3002</li> <li>\u5206\u6570\u80cc\u5305\u95ee\u9898\u5728 0-1 \u80cc\u5305\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u5141\u8bb8\u9009\u62e9\u7269\u54c1\u7684\u4e00\u90e8\u5206\uff0c\u56e0\u6b64\u53ef\u4f7f\u7528\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u6c42\u89e3\u3002\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\u7684\u6b63\u786e\u6027\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u53cd\u8bc1\u6cd5\u6765\u8bc1\u660e\u3002</li> <li>\u6700\u5927\u5bb9\u91cf\u95ee\u9898\u53ef\u4f7f\u7528\u7a77\u4e3e\u6cd5\u6c42\u89e3\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002\u901a\u8fc7\u8bbe\u8ba1\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\uff0c\u6bcf\u8f6e\u5411\u5185\u79fb\u52a8\u77ed\u677f\uff0c\u53ef\u5c06\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u5728\u6700\u5927\u5207\u5206\u4e58\u79ef\u95ee\u9898\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5148\u540e\u63a8\u7406\u51fa\u4e24\u4e2a\u8d2a\u5fc3\u7b56\u7565\uff1a\\(\\geq 4\\) \u7684\u6574\u6570\u90fd\u5e94\u8be5\u7ee7\u7eed\u5207\u5206\u3001\u6700\u4f18\u5207\u5206\u56e0\u5b50\u4e3a \\(3\\) \u3002\u4ee3\u7801\u4e2d\u5305\u542b\u5e42\u8fd0\u7b97\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53d6\u51b3\u4e8e\u5e42\u8fd0\u7b97\u5b9e\u73b0\u65b9\u6cd5\uff0c\u901a\u5e38\u4e3a \\(O(1)\\) \u6216 \\(O(\\log n)\\) \u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_hashing/","title":"\u7b2c 6 \u7ae0 \u00a0 \u6563\u5217\u8868","text":"<p>Abstract</p> <p>\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u4e16\u754c\u4e2d\uff0c\u6563\u5217\u8868\u5982\u540c\u4e00\u4f4d\u667a\u80fd\u7684\u56fe\u4e66\u7ba1\u7406\u5458\u3002</p> <p>\u4ed6\u77e5\u9053\u5982\u4f55\u8ba1\u7b97\u7d22\u4e66\u53f7\uff0c\u4ece\u800c\u53ef\u4ee5\u5feb\u901f\u627e\u5230\u76ee\u6807\u4e66\u7c4d\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>6.1 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u8868</li> <li>6.2 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81</li> <li>6.3 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5</li> <li>6.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_hashing/hash_algorithm/","title":"6.3 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u5728\u4e0a\u4e24\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u4e86\u89e3\u4e86\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u548c\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u5904\u7406\u65b9\u6cd5\u3002\u7136\u800c\u65e0\u8bba\u662f\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u8fd8\u662f\u94fe\u5730\u5740\u6cd5\uff0c\u5b83\u4eec\u53ea\u80fd\u4fdd\u8bc1\u54c8\u5e0c\u8868\u53ef\u4ee5\u5728\u53d1\u751f\u51b2\u7a81\u65f6\u6b63\u5e38\u5de5\u4f5c\uff0c\u4f46\u65e0\u6cd5\u51cf\u5c11\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u53d1\u751f\u3002</p> <p>\u5982\u679c\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u8fc7\u4e8e\u9891\u7e41\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u6027\u80fd\u5219\u4f1a\u6025\u5267\u52a3\u5316\u3002\u5bf9\u4e8e\u94fe\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7406\u60f3\u60c5\u51b5\u4e0b\u952e\u503c\u5bf9\u5e73\u5747\u5206\u5e03\u5728\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u67e5\u8be2\u6548\u7387\uff1b\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9\u90fd\u88ab\u5b58\u50a8\u5230\u540c\u4e00\u4e2a\u6876\u4e2d\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u9000\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u6700\u4f73\u4e0e\u6700\u5dee\u60c5\u51b5 </p> <p>\u952e\u503c\u5bf9\u7684\u5206\u5e03\u60c5\u51b5\u7531\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u51b3\u5b9a\u3002\u56de\u5fc6\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u8ba1\u7b97\u6b65\u9aa4\uff0c\u5148\u8ba1\u7b97\u54c8\u5e0c\u503c\uff0c\u518d\u5bf9\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u53d6\u6a21\uff1a</p> <pre><code>index = hash(key) % capacity\n</code></pre> <p>\u89c2\u5bdf\u4ee5\u4e0a\u516c\u5f0f\uff0c\u5f53\u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf <code>capacity</code> \u56fa\u5b9a\u65f6\uff0c\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5 <code>hash()</code> \u51b3\u5b9a\u4e86\u8f93\u51fa\u503c\uff0c\u8fdb\u800c\u51b3\u5b9a\u4e86\u952e\u503c\u5bf9\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u7684\u5206\u5e03\u60c5\u51b5\u3002</p> <p>\u8fd9\u610f\u5473\u7740\uff0c\u4e3a\u4e86\u51cf\u5c0f\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u53d1\u751f\u6982\u7387\uff0c\u6211\u4eec\u5e94\u5f53\u5c06\u6ce8\u610f\u529b\u96c6\u4e2d\u5728\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5 <code>hash()</code> \u7684\u8bbe\u8ba1\u4e0a\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_algorithm/#631","title":"6.3.1 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u76ee\u6807","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u5b9e\u73b0\u201c\u65e2\u5feb\u53c8\u7a33\u201d\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u5e94\u5305\u542b\u4ee5\u4e0b\u7279\u70b9\uff1a</p> <ul> <li>\u786e\u5b9a\u6027\uff1a\u5bf9\u4e8e\u76f8\u540c\u7684\u8f93\u5165\uff0c\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u5e94\u59cb\u7ec8\u4ea7\u751f\u76f8\u540c\u7684\u8f93\u51fa\u3002\u8fd9\u6837\u624d\u80fd\u786e\u4fdd\u54c8\u5e0c\u8868\u662f\u53ef\u9760\u7684\u3002</li> <li>\u6548\u7387\u9ad8\uff1a\u8ba1\u7b97\u54c8\u5e0c\u503c\u7684\u8fc7\u7a0b\u5e94\u8be5\u8db3\u591f\u5feb\u3002\u8ba1\u7b97\u5f00\u9500\u8d8a\u5c0f\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u5b9e\u7528\u6027\u8d8a\u9ad8\u3002</li> <li>\u5747\u5300\u5206\u5e03\uff1a\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u5e94\u4f7f\u5f97\u952e\u503c\u5bf9\u5e73\u5747\u5206\u5e03\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u3002\u5206\u5e03\u8d8a\u5e73\u5747\uff0c\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u6982\u7387\u5c31\u8d8a\u4f4e\u3002</li> </ul> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u9664\u4e86\u53ef\u4ee5\u7528\u4e8e\u5b9e\u73b0\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u8fd8\u5e7f\u6cdb\u5e94\u7528\u4e8e\u5176\u4ed6\u9886\u57df\u4e2d\u3002\u4e3e\u4e24\u4e2a\u4f8b\u5b50\uff1a</p> <ul> <li>\u5bc6\u7801\u5b58\u50a8\uff1a\u4e3a\u4e86\u4fdd\u62a4\u7528\u6237\u5bc6\u7801\u7684\u5b89\u5168\uff0c\u7cfb\u7edf\u901a\u5e38\u4e0d\u4f1a\u76f4\u63a5\u5b58\u50a8\u7528\u6237\u7684\u660e\u6587\u5bc6\u7801\uff0c\u800c\u662f\u5b58\u50a8\u5bc6\u7801\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u3002\u5f53\u7528\u6237\u8f93\u5165\u5bc6\u7801\u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u4f1a\u5bf9\u8f93\u5165\u7684\u5bc6\u7801\u8ba1\u7b97\u54c8\u5e0c\u503c\uff0c\u7136\u540e\u4e0e\u5b58\u50a8\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u8fdb\u884c\u6bd4\u8f83\u3002\u5982\u679c\u4e24\u8005\u5339\u914d\uff0c\u90a3\u4e48\u5bc6\u7801\u5c31\u88ab\u89c6\u4e3a\u6b63\u786e\u3002</li> <li>\u6570\u636e\u5b8c\u6574\u6027\u68c0\u67e5\uff1a\u6570\u636e\u53d1\u9001\u65b9\u53ef\u4ee5\u8ba1\u7b97\u6570\u636e\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u5e76\u5c06\u5176\u4e00\u540c\u53d1\u9001\uff1b\u63a5\u6536\u65b9\u53ef\u4ee5\u91cd\u65b0\u8ba1\u7b97\u63a5\u6536\u5230\u7684\u6570\u636e\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\uff0c\u5e76\u4e0e\u63a5\u6536\u5230\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u8fdb\u884c\u6bd4\u8f83\u3002\u5982\u679c\u4e24\u8005\u5339\u914d\uff0c\u90a3\u4e48\u6570\u636e\u5c31\u88ab\u89c6\u4e3a\u5b8c\u6574\u7684\u3002</li> </ul> <p>\u5bf9\u4e8e\u5bc6\u7801\u5b66\u7684\u76f8\u5173\u5e94\u7528\uff0c\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u9700\u8981\u6ee1\u8db3\u66f4\u9ad8\u7684\u5b89\u5168\u6807\u51c6\uff0c\u4ee5\u9632\u6b62\u4ece\u54c8\u5e0c\u503c\u63a8\u5bfc\u51fa\u539f\u59cb\u5bc6\u7801\u7b49\u9006\u5411\u5de5\u7a0b\uff0c\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u6297\u78b0\u649e\u6027\uff1a\u5e94\u5f53\u6781\u5176\u56f0\u96be\u627e\u5230\u4e24\u4e2a\u4e0d\u540c\u7684\u8f93\u5165\uff0c\u4f7f\u5f97\u5b83\u4eec\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u76f8\u540c\u3002</li> <li>\u96ea\u5d29\u6548\u5e94\uff1a\u8f93\u5165\u7684\u5fae\u5c0f\u53d8\u5316\u5e94\u5f53\u5bfc\u81f4\u8f93\u51fa\u7684\u663e\u8457\u4e14\u4e0d\u53ef\u9884\u6d4b\u7684\u53d8\u5316\u3002</li> </ul> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u201c\u5747\u5300\u5206\u5e03\u201d\u4e0e\u201c\u6297\u78b0\u649e\u6027\u201d\u662f\u4e24\u4e2a\u72ec\u7acb\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u6ee1\u8db3\u5747\u5300\u5206\u5e03\u4e0d\u4e00\u5b9a\u6ee1\u8db3\u6297\u78b0\u649e\u6027\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5728\u968f\u673a\u8f93\u5165 <code>key</code> \u4e0b\uff0c\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 <code>key % 100</code> \u53ef\u4ee5\u4ea7\u751f\u5747\u5300\u5206\u5e03\u7684\u8f93\u51fa\u3002\u7136\u800c\u8be5\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u8fc7\u4e8e\u7b80\u5355\uff0c\u6240\u6709\u540e\u4e24\u4f4d\u76f8\u7b49\u7684 <code>key</code> \u7684\u8f93\u51fa\u90fd\u76f8\u540c\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5f88\u5bb9\u6613\u5730\u4ece\u54c8\u5e0c\u503c\u53cd\u63a8\u51fa\u53ef\u7528\u7684 <code>key</code> \uff0c\u4ece\u800c\u7834\u89e3\u5bc6\u7801\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_algorithm/#632","title":"6.3.2 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u8bbe\u8ba1","text":"<p>\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u8bbe\u8ba1\u662f\u4e00\u4e2a\u590d\u6742\u4e14\u9700\u8981\u8003\u8651\u8bb8\u591a\u56e0\u7d20\u7684\u95ee\u9898\u3002\u7136\u800c\u5bf9\u4e8e\u7b80\u5355\u573a\u666f\uff0c\u6211\u4eec\u4e5f\u80fd\u8bbe\u8ba1\u4e00\u4e9b\u7b80\u5355\u7684\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u3002\u4ee5\u5b57\u7b26\u4e32\u54c8\u5e0c\u4e3a\u4f8b\uff1a</p> <ul> <li>\u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c\uff1a\u5bf9\u8f93\u5165\u7684\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u7684 ASCII \u7801\u8fdb\u884c\u76f8\u52a0\uff0c\u5c06\u5f97\u5230\u7684\u603b\u548c\u4f5c\u4e3a\u54c8\u5e0c\u503c\u3002</li> <li>\u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c\uff1a\u5229\u7528\u4e86\u4e58\u6cd5\u7684\u4e0d\u76f8\u5173\u6027\uff0c\u6bcf\u8f6e\u4e58\u4ee5\u4e00\u4e2a\u5e38\u6570\uff0c\u5c06\u5404\u4e2a\u5b57\u7b26\u7684 ASCII \u7801\u7d2f\u79ef\u5230\u54c8\u5e0c\u503c\u4e2d\u3002</li> <li>\u5f02\u6216\u54c8\u5e0c\uff1a\u5c06\u8f93\u5165\u6570\u636e\u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u901a\u8fc7\u5f02\u6216\u64cd\u4f5c\u7d2f\u79ef\u5230\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u503c\u4e2d\u3002</li> <li>\u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c\uff1a\u5c06\u6bcf\u4e2a\u5b57\u7b26\u7684 ASCII \u7801\u7d2f\u79ef\u5230\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u503c\u4e2d\uff0c\u6bcf\u6b21\u7d2f\u79ef\u4e4b\u524d\u90fd\u4f1a\u5bf9\u54c8\u5e0c\u503c\u8fdb\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust simple_hash.java<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint addHash(String key) {\nlong hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (char c : key.toCharArray()) {\nhash = (hash + (int) c) % MODULUS;\n}\nreturn (int) hash;\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint mulHash(String key) {\nlong hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (char c : key.toCharArray()) {\nhash = (31 * hash + (int) c) % MODULUS;\n}\nreturn (int) hash;\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nint xorHash(String key) {\nint hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (char c : key.toCharArray()) {\nhash ^= (int) c;\n}\nreturn hash &amp; MODULUS;\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nint rotHash(String key) {\nlong hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (char c : key.toCharArray()) {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ (int) c) % MODULUS;\n}\nreturn (int) hash;\n}\n</code></pre> simple_hash.cpp<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint addHash(string key) {\nlong long hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nfor (unsigned char c : key) {\nhash = (hash + (int)c) % MODULUS;\n}\nreturn (int)hash;\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint mulHash(string key) {\nlong long hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nfor (unsigned char c : key) {\nhash = (31 * hash + (int)c) % MODULUS;\n}\nreturn (int)hash;\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nint xorHash(string key) {\nint hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nfor (unsigned char c : key) {\ncout&lt;&lt;(int)c&lt;&lt;endl;\nhash ^= (int)c;\n}\nreturn hash &amp; MODULUS;\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nint rotHash(string key) {\nlong long hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nfor (unsigned char c : key) {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ (int)c) % MODULUS;\n}\nreturn (int)hash;\n}\n</code></pre> simple_hash.py<pre><code>def add_hash(key: str) -&gt; int:\n\"\"\"\u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c\"\"\"\nhash = 0\nmodulus = 1000000007\nfor c in key:\nhash += ord(c)\nreturn hash % modulus\ndef mul_hash(key: str) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c\"\"\"\nhash = 0\nmodulus = 1000000007\nfor c in key:\nhash = 31 * hash + ord(c)\nreturn hash % modulus\ndef xor_hash(key: str) -&gt; int:\n\"\"\"\u5f02\u6216\u54c8\u5e0c\"\"\"\nhash = 0\nmodulus = 1000000007\nfor c in key:\nhash ^= ord(c)\nreturn hash % modulus\ndef rot_hash(key: str) -&gt; int:\n\"\"\"\u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c\"\"\"\nhash = 0\nmodulus = 1000000007\nfor c in key:\nhash = (hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ ord(c)\nreturn hash % modulus\n</code></pre> simple_hash.go<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunc addHash(key string) int {\nvar hash int64\nvar modulus int64\nmodulus = 1000000007\nfor _, b := range []byte(key) {\nhash = (hash + int64(b)) % modulus\n}\nreturn int(hash)\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunc mulHash(key string) int {\nvar hash int64\nvar modulus int64\nmodulus = 1000000007\nfor _, b := range []byte(key) {\nhash = (31*hash + int64(b)) % modulus\n}\nreturn int(hash)\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nfunc xorHash(key string) int {\nhash := 0\nmodulus := 1000000007\nfor _, b := range []byte(key) {\nfmt.Println(int(b))\nhash ^= int(b)\nhash = (31*hash + int(b)) % modulus\n}\nreturn hash &amp; modulus\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nfunc rotHash(key string) int {\nvar hash int64\nvar modulus int64\nmodulus = 1000000007\nfor _, b := range []byte(key) {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ int64(b)) % modulus\n}\nreturn int(hash)\n}\n</code></pre> simple_hash.js<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunction addHash(key) {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash = (hash + c.charCodeAt(0)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunction mulHash(key) {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash = (31 * hash + c.charCodeAt(0)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nfunction xorHash(key) {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash ^= c.charCodeAt(0);\n}\nreturn hash &amp; MODULUS;\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nfunction rotHash(key) {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ c.charCodeAt(0)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n</code></pre> simple_hash.ts<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunction addHash(key: string): number {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash = (hash + c.charCodeAt(0)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunction mulHash(key: string): number {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash = (31 * hash + c.charCodeAt(0)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nfunction xorHash(key: string): number {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash ^= c.charCodeAt(0);\n}\nreturn hash &amp; MODULUS;\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nfunction rotHash(key: string): number {\nlet hash = 0;\nconst MODULUS = 1000000007;\nfor (const c of key) {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ c.charCodeAt(0)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n</code></pre> simple_hash.c<pre><code>[class]{}-[func]{addHash}\n[class]{}-[func]{mulHash}\n[class]{}-[func]{xorHash}\n[class]{}-[func]{rotHash}\n</code></pre> simple_hash.cs<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint addHash(string key) {\nlong hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nforeach (char c in key) {\nhash = (hash + c) % MODULUS;\n}\nreturn (int)hash;\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint mulHash(string key) {\nlong hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nforeach (char c in key) {\nhash = (31 * hash + c) % MODULUS;\n}\nreturn (int)hash;\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nint xorHash(string key) {\nint hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nforeach (char c in key) {\nhash ^= c;\n}\nreturn hash &amp; MODULUS;\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nint rotHash(string key) {\nlong hash = 0;\nconst int MODULUS = 1000000007;\nforeach (char c in key) {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ c) % MODULUS;\n}\nreturn (int)hash;\n}\n</code></pre> simple_hash.swift<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunc addHash(key: String) -&gt; Int {\nvar hash = 0\nlet MODULUS = 1_000_000_007\nfor c in key {\nfor scalar in c.unicodeScalars {\nhash = (hash + Int(scalar.value)) % MODULUS\n}\n}\nreturn hash\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nfunc mulHash(key: String) -&gt; Int {\nvar hash = 0\nlet MODULUS = 1_000_000_007\nfor c in key {\nfor scalar in c.unicodeScalars {\nhash = (31 * hash + Int(scalar.value)) % MODULUS\n}\n}\nreturn hash\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nfunc xorHash(key: String) -&gt; Int {\nvar hash = 0\nlet MODULUS = 1_000_000_007\nfor c in key {\nfor scalar in c.unicodeScalars {\nhash ^= Int(scalar.value)\n}\n}\nreturn hash &amp; MODULUS\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nfunc rotHash(key: String) -&gt; Int {\nvar hash = 0\nlet MODULUS = 1_000_000_007\nfor c in key {\nfor scalar in c.unicodeScalars {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ Int(scalar.value)) % MODULUS\n}\n}\nreturn hash\n}\n</code></pre> simple_hash.zig<pre><code>[class]{}-[func]{addHash}\n[class]{}-[func]{mulHash}\n[class]{}-[func]{xorHash}\n[class]{}-[func]{rotHash}\n</code></pre> simple_hash.dart<pre><code>/* \u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint addHash(String key) {\nint hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (int i = 0; i &lt; key.length; i++) {\nhash = (hash + key.codeUnitAt(i)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n/* \u4e58\u6cd5\u54c8\u5e0c */\nint mulHash(String key) {\nint hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (int i = 0; i &lt; key.length; i++) {\nhash = (31 * hash + key.codeUnitAt(i)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n/* \u5f02\u6216\u54c8\u5e0c */\nint xorHash(String key) {\nint hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (int i = 0; i &lt; key.length; i++) {\nhash ^= key.codeUnitAt(i);\n}\nreturn hash &amp; MODULUS;\n}\n/* \u65cb\u8f6c\u54c8\u5e0c */\nint rotHash(String key) {\nint hash = 0;\nfinal int MODULUS = 1000000007;\nfor (int i = 0; i &lt; key.length; i++) {\nhash = ((hash &lt;&lt; 4) ^ (hash &gt;&gt; 28) ^ key.codeUnitAt(i)) % MODULUS;\n}\nreturn hash;\n}\n</code></pre> simple_hash.rs<pre><code>[class]{}-[func]{add_hash}\n[class]{}-[func]{mul_hash}\n[class]{}-[func]{xor_hash}\n[class]{}-[func]{rot_hash}\n</code></pre> <p>\u89c2\u5bdf\u53d1\u73b0\uff0c\u6bcf\u79cd\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u6700\u540e\u4e00\u6b65\u90fd\u662f\u5bf9\u5927\u8d28\u6570 \\(1000000007\\) \u53d6\u6a21\uff0c\u4ee5\u786e\u4fdd\u54c8\u5e0c\u503c\u5728\u5408\u9002\u7684\u8303\u56f4\u5185\u3002\u503c\u5f97\u601d\u8003\u7684\u662f\uff0c\u4e3a\u4ec0\u4e48\u8981\u5f3a\u8c03\u5bf9\u8d28\u6570\u53d6\u6a21\uff0c\u6216\u8005\u8bf4\u5bf9\u5408\u6570\u53d6\u6a21\u7684\u5f0a\u7aef\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u6709\u8da3\u7684\u95ee\u9898\u3002</p> <p>\u5148\u629b\u51fa\u7ed3\u8bba\uff1a\u5f53\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u5927\u8d28\u6570\u4f5c\u4e3a\u6a21\u6570\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u6700\u5927\u5316\u5730\u4fdd\u8bc1\u54c8\u5e0c\u503c\u7684\u5747\u5300\u5206\u5e03\u3002\u56e0\u4e3a\u8d28\u6570\u4e0d\u4f1a\u4e0e\u5176\u4ed6\u6570\u5b57\u5b58\u5728\u516c\u7ea6\u6570\uff0c\u53ef\u4ee5\u51cf\u5c11\u56e0\u53d6\u6a21\u64cd\u4f5c\u800c\u4ea7\u751f\u7684\u5468\u671f\u6027\u6a21\u5f0f\uff0c\u4ece\u800c\u907f\u514d\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002</p> <p>\u4e3e\u4e2a\u4f8b\u5b50\uff0c\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u9009\u62e9\u5408\u6570 \\(9\\) \u4f5c\u4e3a\u6a21\u6570\uff0c\u5b83\u53ef\u4ee5\u88ab \\(3\\) \u6574\u9664\u3002\u90a3\u4e48\u6240\u6709\u53ef\u4ee5\u88ab \\(3\\) \u6574\u9664\u7684 <code>key</code> \u90fd\u4f1a\u88ab\u6620\u5c04\u5230 \\(0\\) , \\(3\\) , \\(6\\) \u8fd9\u4e09\u4e2a\u54c8\u5e0c\u503c\u3002</p> \\[ \\begin{aligned} \\text{modulus} &amp; = 9 \\newline \\text{key} &amp; = \\{ 0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, \\cdots \\} \\newline \\text{hash} &amp; = \\{ 0, 3, 6, 0, 3, 6, 0, 3, 6, 0, 3, 6,\\cdots \\} \\end{aligned} \\] <p>\u5982\u679c\u8f93\u5165 <code>key</code> \u6070\u597d\u6ee1\u8db3\u8fd9\u79cd\u7b49\u5dee\u6570\u5217\u7684\u6570\u636e\u5206\u5e03\uff0c\u90a3\u4e48\u54c8\u5e0c\u503c\u5c31\u4f1a\u51fa\u73b0\u805a\u5806\uff0c\u4ece\u800c\u52a0\u91cd\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002\u73b0\u5728\uff0c\u5047\u8bbe\u5c06 <code>modulus</code> \u66ff\u6362\u4e3a\u8d28\u6570 \\(13\\) \uff0c\u7531\u4e8e <code>key</code> \u548c <code>modulus</code> \u4e4b\u95f4\u4e0d\u5b58\u5728\u516c\u7ea6\u6570\uff0c\u8f93\u51fa\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u7684\u5747\u5300\u6027\u4f1a\u660e\u663e\u63d0\u5347\u3002</p> \\[ \\begin{aligned} \\text{modulus} &amp; = 13 \\newline \\text{key} &amp; = \\{ 0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, \\cdots \\} \\newline \\text{hash} &amp; = \\{ 0, 3, 6, 9, 12, 2, 5, 8, 11, 1, 4, 7, \\cdots \\} \\end{aligned} \\] <p>\u503c\u5f97\u8bf4\u660e\u7684\u662f\uff0c\u5982\u679c\u80fd\u591f\u4fdd\u8bc1 <code>key</code> \u662f\u968f\u673a\u5747\u5300\u5206\u5e03\u7684\uff0c\u90a3\u4e48\u9009\u62e9\u8d28\u6570\u6216\u8005\u5408\u6570\u4f5c\u4e3a\u6a21\u6570\u90fd\u662f\u53ef\u4ee5\u7684\uff0c\u5b83\u4eec\u90fd\u80fd\u8f93\u51fa\u5747\u5300\u5206\u5e03\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u3002\u800c\u5f53 <code>key</code> \u7684\u5206\u5e03\u5b58\u5728\u67d0\u79cd\u5468\u671f\u6027\u65f6\uff0c\u5bf9\u5408\u6570\u53d6\u6a21\u66f4\u5bb9\u6613\u51fa\u73b0\u805a\u96c6\u73b0\u8c61\u3002</p> <p>\u603b\u800c\u8a00\u4e4b\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u9009\u53d6\u8d28\u6570\u4f5c\u4e3a\u6a21\u6570\uff0c\u5e76\u4e14\u8fd9\u4e2a\u8d28\u6570\u6700\u597d\u8db3\u591f\u5927\uff0c\u4ee5\u5c3d\u53ef\u80fd\u6d88\u9664\u5468\u671f\u6027\u6a21\u5f0f\uff0c\u63d0\u5347\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u7a33\u5065\u6027\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_algorithm/#633","title":"6.3.3 \u00a0 \u5e38\u89c1\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u4e0d\u96be\u53d1\u73b0\uff0c\u4ee5\u4e0a\u4ecb\u7ecd\u7684\u7b80\u5355\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u90fd\u6bd4\u8f83\u201c\u8106\u5f31\u201d\uff0c\u8fdc\u8fdc\u6ca1\u6709\u8fbe\u5230\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u8bbe\u8ba1\u76ee\u6807\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u7531\u4e8e\u52a0\u6cd5\u548c\u5f02\u6216\u6ee1\u8db3\u4ea4\u6362\u5f8b\uff0c\u56e0\u6b64\u52a0\u6cd5\u54c8\u5e0c\u548c\u5f02\u6216\u54c8\u5e0c\u65e0\u6cd5\u533a\u5206\u5185\u5bb9\u76f8\u540c\u4f46\u987a\u5e8f\u4e0d\u540c\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\uff0c\u8fd9\u53ef\u80fd\u4f1a\u52a0\u5267\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\uff0c\u5e76\u5f15\u8d77\u4e00\u4e9b\u5b89\u5168\u95ee\u9898\u3002</p> <p>\u5728\u5b9e\u9645\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u7528\u4e00\u4e9b\u6807\u51c6\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\uff0c\u4f8b\u5982 MD5 , SHA-1 , SHA-2 , SHA3 \u7b49\u3002\u5b83\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u4efb\u610f\u957f\u5ea6\u7684\u8f93\u5165\u6570\u636e\u6620\u5c04\u5230\u6052\u5b9a\u957f\u5ea6\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u3002</p> <p>\u8fd1\u4e00\u4e2a\u4e16\u7eaa\u4ee5\u6765\uff0c\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u5904\u5728\u4e0d\u65ad\u5347\u7ea7\u4e0e\u4f18\u5316\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u3002\u4e00\u90e8\u5206\u7814\u7a76\u4eba\u5458\u52aa\u529b\u63d0\u5347\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u6027\u80fd\uff0c\u53e6\u4e00\u90e8\u5206\u7814\u7a76\u4eba\u5458\u548c\u9ed1\u5ba2\u5219\u81f4\u529b\u4e8e\u5bfb\u627e\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u5b89\u5168\u6027\u95ee\u9898\u3002\u76f4\u81f3\u76ee\u524d\uff1a</p> <ul> <li>MD5 \u548c SHA-1 \u5df2\u591a\u6b21\u88ab\u6210\u529f\u653b\u51fb\uff0c\u56e0\u6b64\u5b83\u4eec\u88ab\u5404\u7c7b\u5b89\u5168\u5e94\u7528\u5f03\u7528\u3002</li> <li>SHA-2 \u7cfb\u5217\u4e2d\u7684 SHA-256 \u662f\u6700\u5b89\u5168\u7684\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u4e4b\u4e00\uff0c\u4ecd\u672a\u51fa\u73b0\u6210\u529f\u7684\u653b\u51fb\u6848\u4f8b\uff0c\u56e0\u6b64\u5e38\u88ab\u7528\u5728\u5404\u7c7b\u5b89\u5168\u5e94\u7528\u4e0e\u534f\u8bae\u4e2d\u3002</li> <li>SHA-3 \u76f8\u8f83 SHA-2 \u7684\u5b9e\u73b0\u5f00\u9500\u66f4\u4f4e\u3001\u8ba1\u7b97\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\uff0c\u4f46\u76ee\u524d\u4f7f\u7528\u8986\u76d6\u5ea6\u4e0d\u5982 SHA-2 \u7cfb\u5217\u3002</li> </ul> MD5 SHA-1 SHA-2 SHA-3 \u63a8\u51fa\u65f6\u95f4 1992 1995 2002 2008 \u8f93\u51fa\u957f\u5ea6 128 bits 160 bits 256 / 512 bits 224/256/384/512 bits \u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81 \u8f83\u591a \u8f83\u591a \u5f88\u5c11 \u5f88\u5c11 \u5b89\u5168\u7b49\u7ea7 \u4f4e\uff0c\u5df2\u88ab\u6210\u529f\u653b\u51fb \u4f4e\uff0c\u5df2\u88ab\u6210\u529f\u653b\u51fb \u9ad8 \u9ad8 \u5e94\u7528 \u5df2\u88ab\u5f03\u7528\uff0c\u4ecd\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u5b8c\u6574\u6027\u68c0\u67e5 \u5df2\u88ab\u5f03\u7528 \u52a0\u5bc6\u8d27\u5e01\u4ea4\u6613\u9a8c\u8bc1\u3001\u6570\u5b57\u7b7e\u540d\u7b49 \u53ef\u7528\u4e8e\u66ff\u4ee3 SHA-2"},{"location":"chapter_hashing/hash_algorithm/#634","title":"6.3.4 \u00a0 \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u54c8\u5e0c\u503c","text":"<p>\u6211\u4eec\u77e5\u9053\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684 <code>key</code> \u53ef\u4ee5\u662f\u6574\u6570\u3001\u5c0f\u6570\u6216\u5b57\u7b26\u4e32\u7b49\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u3002\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u901a\u5e38\u4f1a\u4e3a\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u7684\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\uff0c\u7528\u4e8e\u8ba1\u7b97\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u7684\u6876\u7d22\u5f15\u3002\u4ee5 Python \u4e3a\u4f8b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u8c03\u7528 <code>hash()</code> \u51fd\u6570\u6765\u8ba1\u7b97\u5404\u79cd\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\uff0c\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u6574\u6570\u548c\u5e03\u5c14\u91cf\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u5c31\u662f\u5176\u672c\u8eab\u3002</li> <li>\u6d6e\u70b9\u6570\u548c\u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u8ba1\u7b97\u8f83\u4e3a\u590d\u6742\uff0c\u6709\u5174\u8da3\u7684\u540c\u5b66\u8bf7\u81ea\u884c\u5b66\u4e60\u3002</li> <li>\u5143\u7ec4\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u662f\u5bf9\u5176\u4e2d\u6bcf\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u8fdb\u884c\u54c8\u5e0c\uff0c\u7136\u540e\u5c06\u8fd9\u4e9b\u54c8\u5e0c\u503c\u7ec4\u5408\u8d77\u6765\uff0c\u5f97\u5230\u5355\u4e00\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u3002</li> <li>\u5bf9\u8c61\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u57fa\u4e8e\u5176\u5185\u5b58\u5730\u5740\u751f\u6210\u3002\u901a\u8fc7\u91cd\u5199\u5bf9\u8c61\u7684\u54c8\u5e0c\u65b9\u6cd5\uff0c\u53ef\u5b9e\u73b0\u57fa\u4e8e\u5185\u5bb9\u751f\u6210\u54c8\u5e0c\u503c\u3002</li> </ul> <p>Tip</p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u4e0d\u540c\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u5185\u7f6e\u54c8\u5e0c\u503c\u8ba1\u7b97\u51fd\u6570\u7684\u5b9a\u4e49\u548c\u65b9\u6cd5\u4e0d\u540c\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust built_in_hash.java<pre><code>int num = 3;\nint hashNum = Integer.hashCode(num);\n// \u6574\u6570 3 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 3\nboolean bol = true;\nint hashBol = Boolean.hashCode(bol);\n// \u5e03\u5c14\u91cf true \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1231\ndouble dec = 3.14159;\nint hashDec = Double.hashCode(dec);\n// \u5c0f\u6570 3.14159 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -1340954729\nString str = \"Hello \u7b97\u6cd5\";\nint hashStr = str.hashCode();\n// \u5b57\u7b26\u4e32 Hello \u7b97\u6cd5 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -727081396\nObject[] arr = { 12836, \"\u5c0f\u54c8\" };\nint hashTup = Arrays.hashCode(arr);\n// \u6570\u7ec4 [12836, \u5c0f\u54c8] \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1151158\nListNode obj = new ListNode(0);\nint hashObj = obj.hashCode();\n// \u8282\u70b9\u5bf9\u8c61 utils.ListNode@7dc5e7b4 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 2110121908\n</code></pre> built_in_hash.cpp<pre><code>int num = 3;\nsize_t hashNum = hash&lt;int&gt;()(num);\n// \u6574\u6570 3 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 3\nbool bol = true;\nsize_t hashBol = hash&lt;bool&gt;()(bol);\n// \u5e03\u5c14\u91cf 1 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1\ndouble dec = 3.14159;\nsize_t hashDec = hash&lt;double&gt;()(dec);\n// \u5c0f\u6570 3.14159 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 4614256650576692846\nstring str = \"Hello \u7b97\u6cd5\";\nsize_t hashStr = hash&lt;string&gt;()(str);\n// \u5b57\u7b26\u4e32 Hello \u7b97\u6cd5 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 15466937326284535026\n// \u5728 C++ \u4e2d\uff0c\u5185\u7f6e std:hash() \u4ec5\u63d0\u4f9b\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u8ba1\u7b97\n// \u6570\u7ec4\u3001\u5bf9\u8c61\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u8ba1\u7b97\u9700\u8981\u81ea\u884c\u5b9e\u73b0\n</code></pre> built_in_hash.py<pre><code>num = 3\nhash_num = hash(num)\n# \u6574\u6570 3 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 3\nbol = True\nhash_bol = hash(bol)\n# \u5e03\u5c14\u91cf True \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1\ndec = 3.14159\nhash_dec = hash(dec)\n# \u5c0f\u6570 3.14159 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 326484311674566659\nstr = \"Hello \u7b97\u6cd5\"\nhash_str = hash(str)\n# \u5b57\u7b26\u4e32 Hello \u7b97\u6cd5 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 4617003410720528961\ntup = (12836, \"\u5c0f\u54c8\")\nhash_tup = hash(tup)\n# \u5143\u7ec4 (12836, '\u5c0f\u54c8') \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1029005403108185979\nobj = ListNode(0)\nhash_obj = hash(obj)\n# \u8282\u70b9\u5bf9\u8c61 &lt;ListNode object at 0x1058fd810&gt; \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 274267521\n</code></pre> built_in_hash.go<pre><code>\n</code></pre> built_in_hash.js<pre><code>\n</code></pre> built_in_hash.ts<pre><code>\n</code></pre> built_in_hash.c<pre><code>\n</code></pre> built_in_hash.cs<pre><code>int num = 3;\nint hashNum = num.GetHashCode();\n// \u6574\u6570 3 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 3;\nbool bol = true;\nint hashBol = bol.GetHashCode();\n// \u5e03\u5c14\u91cf true \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1;\ndouble dec = 3.14159;\nint hashDec = dec.GetHashCode();\n// \u5c0f\u6570 3.14159 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -1340954729;\nstring str = \"Hello \u7b97\u6cd5\";\nint hashStr = str.GetHashCode();\n// \u5b57\u7b26\u4e32 Hello \u7b97\u6cd5 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -586107568;\nobject[] arr = { 12836, \"\u5c0f\u54c8\" };\nint hashTup = arr.GetHashCode();\n// \u6570\u7ec4 [12836, \u5c0f\u54c8] \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 42931033;\nListNode obj = new ListNode(0);\nint hashObj = obj.GetHashCode();\n// \u8282\u70b9\u5bf9\u8c61 0 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 39053774;\n</code></pre> built_in_hash.swift<pre><code>let num = 3\nlet hashNum = num.hashValue\n// \u6574\u6570 3 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 9047044699613009734\nlet bol = true\nlet hashBol = bol.hashValue\n// \u5e03\u5c14\u91cf true \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -4431640247352757451\nlet dec = 3.14159\nlet hashDec = dec.hashValue\n// \u5c0f\u6570 3.14159 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -2465384235396674631\nlet str = \"Hello \u7b97\u6cd5\"\nlet hashStr = str.hashValue\n// \u5b57\u7b26\u4e32 Hello \u7b97\u6cd5 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -7850626797806988787\nlet arr = [AnyHashable(12836), AnyHashable(\"\u5c0f\u54c8\")]\nlet hashTup = arr.hashValue\n// \u6570\u7ec4 [AnyHashable(12836), AnyHashable(\"\u5c0f\u54c8\")] \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -2308633508154532996\nlet obj = ListNode(x: 0)\nlet hashObj = obj.hashValue\n// \u8282\u70b9\u5bf9\u8c61 utils.ListNode \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a -2434780518035996159\n</code></pre> built_in_hash.zig<pre><code>\n</code></pre> built_in_hash.dart<pre><code>int num = 3;\nint hashNum = num.hashCode;\n// \u6574\u6570 3 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 34803\nbool bol = true;\nint hashBol = bol.hashCode;\n// \u5e03\u5c14\u503c true \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1231\ndouble dec = 3.14159;\nint hashDec = dec.hashCode;\n// \u5c0f\u6570 3.14159 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 2570631074981783\nString str = \"Hello \u7b97\u6cd5\";\nint hashStr = str.hashCode;\n// \u5b57\u7b26\u4e32 Hello \u7b97\u6cd5 \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 468167534\nList arr = [12836, \"\u5c0f\u54c8\"];\nint hashArr = arr.hashCode;\n// \u6570\u7ec4 [12836, \u5c0f\u54c8] \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 976512528\nListNode obj = new ListNode(0);\nint hashObj = obj.hashCode;\n// \u8282\u70b9\u5bf9\u8c61 Instance of 'ListNode' \u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e3a 1033450432\n</code></pre> built_in_hash.rs<pre><code>\n</code></pre> <p>\u5728\u8bb8\u591a\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\uff0c\u53ea\u6709\u4e0d\u53ef\u53d8\u5bf9\u8c61\u624d\u53ef\u4f5c\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\u7684 <code>key</code> \u3002\u5047\u5982\u6211\u4eec\u5c06\u5217\u8868\uff08\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff09\u4f5c\u4e3a <code>key</code> \uff0c\u5f53\u5217\u8868\u7684\u5185\u5bb9\u53d1\u751f\u53d8\u5316\u65f6\uff0c\u5b83\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u4e5f\u968f\u4e4b\u6539\u53d8\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u65e0\u6cd5\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u67e5\u8be2\u5230\u539f\u5148\u7684 <code>value</code> \u4e86\u3002</p> <p>\u867d\u7136\u81ea\u5b9a\u4e49\u5bf9\u8c61\uff08\u6bd4\u5982\u94fe\u8868\u8282\u70b9\uff09\u7684\u6210\u5458\u53d8\u91cf\u662f\u53ef\u53d8\u7684\uff0c\u4f46\u5b83\u662f\u53ef\u54c8\u5e0c\u7684\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u5bf9\u8c61\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u901a\u5e38\u662f\u57fa\u4e8e\u5185\u5b58\u5730\u5740\u751f\u6210\u7684\uff0c\u5373\u4f7f\u5bf9\u8c61\u7684\u5185\u5bb9\u53d1\u751f\u4e86\u53d8\u5316\uff0c\u4f46\u5b83\u7684\u5185\u5b58\u5730\u5740\u4e0d\u53d8\uff0c\u54c8\u5e0c\u503c\u4ecd\u7136\u662f\u4e0d\u53d8\u7684\u3002</p> <p>\u7ec6\u5fc3\u7684\u4f60\u53ef\u80fd\u53d1\u73b0\u5728\u4e0d\u540c\u63a7\u5236\u53f0\u4e2d\u8fd0\u884c\u7a0b\u5e8f\u65f6\uff0c\u8f93\u51fa\u7684\u54c8\u5e0c\u503c\u662f\u4e0d\u540c\u7684\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a Python \u89e3\u91ca\u5668\u5728\u6bcf\u6b21\u542f\u52a8\u65f6\uff0c\u90fd\u4f1a\u4e3a\u5b57\u7b26\u4e32\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u52a0\u5165\u4e00\u4e2a\u968f\u673a\u7684\u76d0\uff08Salt\uff09\u503c\u3002\u8fd9\u79cd\u505a\u6cd5\u53ef\u4ee5\u6709\u6548\u9632\u6b62 HashDoS \u653b\u51fb\uff0c\u63d0\u5347\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u7684\u5b89\u5168\u6027\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_collision/","title":"6.2 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81","text":"<p>\u4e0a\u8282\u63d0\u5230\uff0c\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u8fdc\u5927\u4e8e\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u7406\u8bba\u4e0a\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u662f\u4e0d\u53ef\u907f\u514d\u7684\u3002\u6bd4\u5982\uff0c\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u4e3a\u5168\u4f53\u6574\u6570\uff0c\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\u4e3a\u6570\u7ec4\u5bb9\u91cf\u5927\u5c0f\uff0c\u5219\u5fc5\u7136\u6709\u591a\u4e2a\u6574\u6570\u6620\u5c04\u81f3\u540c\u4e00\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u3002</p> <p>\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u4f1a\u5bfc\u81f4\u67e5\u8be2\u7ed3\u679c\u9519\u8bef\uff0c\u4e25\u91cd\u5f71\u54cd\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u53ef\u7528\u6027\u3002\u4e3a\u89e3\u51b3\u8be5\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u6bcf\u5f53\u9047\u5230\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u65f6\u5c31\u8fdb\u884c\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\uff0c\u76f4\u81f3\u51b2\u7a81\u6d88\u5931\u4e3a\u6b62\u3002\u6b64\u65b9\u6cd5\u7b80\u5355\u7c97\u66b4\u4e14\u6709\u6548\uff0c\u4f46\u6548\u7387\u592a\u4f4e\uff0c\u56e0\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u9700\u8981\u8fdb\u884c\u5927\u91cf\u7684\u6570\u636e\u642c\u8fd0\u4e0e\u54c8\u5e0c\u503c\u8ba1\u7b97\u3002\u4e3a\u4e86\u63d0\u5347\u6548\u7387\uff0c\u6211\u4eec\u5207\u6362\u4e00\u4e0b\u601d\u8def\uff1a</p> <ol> <li>\u6539\u826f\u54c8\u5e0c\u8868\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u4f7f\u5f97\u54c8\u5e0c\u8868\u53ef\u4ee5\u5728\u5b58\u5728\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u65f6\u6b63\u5e38\u5de5\u4f5c\u3002</li> <li>\u4ec5\u5728\u5fc5\u8981\u65f6\uff0c\u5373\u5f53\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u6bd4\u8f83\u4e25\u91cd\u65f6\uff0c\u624d\u6267\u884c\u6269\u5bb9\u64cd\u4f5c\u3002</li> </ol> <p>\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u7ed3\u6784\u6539\u826f\u65b9\u6cd5\u4e3b\u8981\u5305\u62ec\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u548c\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_collision/#621","title":"6.2.1 \u00a0 \u94fe\u5f0f\u5730\u5740","text":"<p>\u5728\u539f\u59cb\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\uff0c\u6bcf\u4e2a\u6876\u4ec5\u80fd\u5b58\u50a8\u4e00\u4e2a\u952e\u503c\u5bf9\u3002\u300c\u94fe\u5f0f\u5730\u5740 Separate Chaining\u300d\u5c06\u5355\u4e2a\u5143\u7d20\u8f6c\u6362\u4e3a\u94fe\u8868\uff0c\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4f5c\u4e3a\u94fe\u8868\u8282\u70b9\uff0c\u5c06\u6240\u6709\u53d1\u751f\u51b2\u7a81\u7684\u952e\u503c\u5bf9\u90fd\u5b58\u50a8\u5728\u540c\u4e00\u94fe\u8868\u4e2d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 </p> <p>\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u4e0b\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u64cd\u4f5c\u65b9\u6cd5\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u67e5\u8be2\u5143\u7d20\uff1a\u8f93\u5165 <code>key</code> \uff0c\u7ecf\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u5f97\u5230\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\uff0c\u5373\u53ef\u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u5934\u8282\u70b9\uff0c\u7136\u540e\u904d\u5386\u94fe\u8868\u5e76\u5bf9\u6bd4 <code>key</code> \u4ee5\u67e5\u627e\u76ee\u6807\u952e\u503c\u5bf9\u3002</li> <li>\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\uff1a\u5148\u901a\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u5934\u8282\u70b9\uff0c\u7136\u540e\u5c06\u8282\u70b9\uff08\u5373\u952e\u503c\u5bf9\uff09\u6dfb\u52a0\u5230\u94fe\u8868\u4e2d\u3002</li> <li>\u5220\u9664\u5143\u7d20\uff1a\u6839\u636e\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u7ed3\u679c\u8bbf\u95ee\u94fe\u8868\u5934\u90e8\uff0c\u63a5\u7740\u904d\u5386\u94fe\u8868\u4ee5\u67e5\u627e\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5c06\u5176\u5220\u9664\u3002</li> </ul> <p>\u8be5\u65b9\u6cd5\u5b58\u5728\u4e00\u4e9b\u5c40\u9650\u6027\uff0c\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u589e\u5927\uff0c\u94fe\u8868\u5305\u542b\u8282\u70b9\u6307\u9488\uff0c\u5b83\u76f8\u6bd4\u6570\u7ec4\u66f4\u52a0\u8017\u8d39\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u67e5\u8be2\u6548\u7387\u964d\u4f4e\uff0c\u56e0\u4e3a\u9700\u8981\u7ebf\u6027\u904d\u5386\u94fe\u8868\u6765\u67e5\u627e\u5bf9\u5e94\u5143\u7d20\u3002</li> </ul> <p>\u4ee5\u4e0b\u7ed9\u51fa\u4e86\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u9700\u8981\u6ce8\u610f\uff1a</p> <ul> <li>\u4e3a\u4e86\u4f7f\u5f97\u4ee3\u7801\u5c3d\u91cf\u7b80\u77ed\uff0c\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u5217\u8868\uff08\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff09\u4ee3\u66ff\u94fe\u8868\u3002\u5728\u8fd9\u79cd\u8bbe\u5b9a\u4e0b\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\uff08\u6570\u7ec4\uff09\u5305\u542b\u591a\u4e2a\u6876\uff0c\u6bcf\u4e2a\u6876\u90fd\u662f\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\u3002</li> <li>\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u4e86\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u65b9\u6cd5\u3002\u5177\u4f53\u6765\u770b\uff0c\u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7 \\(0.75\\) \u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u81f3 \\(2\\) \u500d\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust hash_map_chaining.java<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapChaining {\nint size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nint capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\ndouble loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nint extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nList&lt;List&lt;Pair&gt;&gt; buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic HashMapChaining() {\nsize = 0;\ncapacity = 4;\nloadThres = 2 / 3.0;\nextendRatio = 2;\nbuckets = new ArrayList&lt;&gt;(capacity);\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\nbuckets.add(new ArrayList&lt;&gt;());\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nint hashFunc(int key) {\nreturn key % capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\ndouble loadFactor() {\nreturn (double) size / capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nString get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nList&lt;Pair&gt; bucket = buckets.get(index);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor (Pair pair : bucket) {\nif (pair.key == key) {\nreturn pair.val;\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de null\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nvoid put(int key, String val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; loadThres) {\nextend();\n}\nint index = hashFunc(key);\nList&lt;Pair&gt; bucket = buckets.get(index);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor (Pair pair : bucket) {\nif (pair.key == key) {\npair.val = val;\nreturn;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nPair pair = new Pair(key, val);\nbucket.add(pair);\nsize++;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nvoid remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nList&lt;Pair&gt; bucket = buckets.get(index);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor (Pair pair : bucket) {\nif (pair.key == key) {\nbucket.remove(pair);\nsize--;\nbreak;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nList&lt;List&lt;Pair&gt;&gt; bucketsTmp = buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio;\nbuckets = new ArrayList&lt;&gt;(capacity);\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\nbuckets.add(new ArrayList&lt;&gt;());\n}\nsize = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (List&lt;Pair&gt; bucket : bucketsTmp) {\nfor (Pair pair : bucket) {\nput(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid print() {\nfor (List&lt;Pair&gt; bucket : buckets) {\nList&lt;String&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (Pair pair : bucket) {\nres.add(pair.key + \" -&gt; \" + pair.val);\n}\nSystem.out.println(res);\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_chaining.cpp<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapChaining {\nprivate:\nint size;                       // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nint capacity;                   // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\ndouble loadThres;               // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nint extendRatio;                // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nvector&lt;vector&lt;Pair *&gt;&gt; buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\npublic:\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nHashMapChaining() : size(0), capacity(4), loadThres(2.0 / 3), extendRatio(2) {\nbuckets.resize(capacity);\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nint hashFunc(int key) {\nreturn key % capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\ndouble loadFactor() {\nreturn (double)size / (double)capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nstring get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor (Pair *pair : buckets[index]) {\nif (pair-&gt;key == key) {\nreturn pair-&gt;val;\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de nullptr\nreturn nullptr;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nvoid put(int key, string val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; loadThres) {\nextend();\n}\nint index = hashFunc(key);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor (Pair *pair : buckets[index]) {\nif (pair-&gt;key == key) {\npair-&gt;val = val;\nreturn;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nbuckets[index].push_back(new Pair(key, val));\nsize++;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nvoid remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nauto &amp;bucket = buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor (int i = 0; i &lt; bucket.size(); i++) {\nif (bucket[i]-&gt;key == key) {\nPair *tmp = bucket[i];\nbucket.erase(bucket.begin() + i); // \u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\ndelete tmp;                       // \u91ca\u653e\u5185\u5b58\nsize--;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nvector&lt;vector&lt;Pair *&gt;&gt; bucketsTmp = buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio;\nbuckets.clear();\nbuckets.resize(capacity);\nsize = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (auto &amp;bucket : bucketsTmp) {\nfor (Pair *pair : bucket) {\nput(pair-&gt;key, pair-&gt;val);\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\ndelete pair;\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid print() {\nfor (auto &amp;bucket : buckets) {\ncout &lt;&lt; \"[\";\nfor (Pair *pair : bucket) {\ncout &lt;&lt; pair-&gt;key &lt;&lt; \" -&gt; \" &lt;&lt; pair-&gt;val &lt;&lt; \", \";\n}\ncout &lt;&lt; \"]\\n\";\n}\n}\n};\n</code></pre> hash_map_chaining.py<pre><code>class HashMapChaining:\n\"\"\"\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.size = 0  # \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nself.capacity = 4  # \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nself.load_thres = 2 / 3  # \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nself.extend_ratio = 2  # \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nself.buckets = [[] for _ in range(self.capacity)]  # \u6876\u6570\u7ec4\ndef hash_func(self, key: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\"\"\"\nreturn key % self.capacity\ndef load_factor(self) -&gt; float:\n\"\"\"\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\"\"\"\nreturn self.size / self.capacity\ndef get(self, key: int) -&gt; str:\n\"\"\"\u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\"\"\"\nindex = self.hash_func(key)\nbucket = self.buckets[index]\n# \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor pair in bucket:\nif pair.key == key:\nreturn pair.val\n# \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de None\nreturn None\ndef put(self, key: int, val: str):\n\"\"\"\u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c\"\"\"\n# \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif self.load_factor() &gt; self.load_thres:\nself.extend()\nindex = self.hash_func(key)\nbucket = self.buckets[index]\n# \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor pair in bucket:\nif pair.key == key:\npair.val = val\nreturn\n# \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\npair = Pair(key, val)\nbucket.append(pair)\nself.size += 1\ndef remove(self, key: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\"\"\"\nindex = self.hash_func(key)\nbucket = self.buckets[index]\n# \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor pair in bucket:\nif pair.key == key:\nbucket.remove(pair)\nself.size -= 1\nbreak\ndef extend(self):\n\"\"\"\u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\n# \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nbuckets = self.buckets\n# \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nself.capacity *= self.extend_ratio\nself.buckets = [[] for _ in range(self.capacity)]\nself.size = 0\n# \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor bucket in buckets:\nfor pair in bucket:\nself.put(pair.key, pair.val)\ndef print(self):\n\"\"\"\u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\nfor bucket in self.buckets:\nres = []\nfor pair in bucket:\nres.append(str(pair.key) + \" -&gt; \" + pair.val)\nprint(res)\n</code></pre> hash_map_chaining.go<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\ntype hashMapChaining struct {\nsize        int      // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\ncapacity    int      // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nloadThres   float64  // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nextendRatio int      // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nbuckets     [][]pair // \u6876\u6570\u7ec4\n}\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nfunc newHashMapChaining() *hashMapChaining {\nbuckets := make([][]pair, 4)\nfor i := 0; i &lt; 4; i++ {\nbuckets[i] = make([]pair, 0)\n}\nreturn &amp;hashMapChaining{\nsize:        0,\ncapacity:    4,\nloadThres:   2 / 3.0,\nextendRatio: 2,\nbuckets:     buckets,\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfunc (m *hashMapChaining) hashFunc(key int) int {\nreturn key % m.capacity\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nfunc (m *hashMapChaining) loadFactor() float64 {\nreturn float64(m.size / m.capacity)\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfunc (m *hashMapChaining) get(key int) string {\nidx := m.hashFunc(key)\nbucket := m.buckets[idx]\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor _, p := range bucket {\nif p.key == key {\nreturn p.val\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u7a7a\u5b57\u7b26\u4e32\nreturn \"\"\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfunc (m *hashMapChaining) put(key int, val string) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif m.loadFactor() &gt; m.loadThres {\nm.extend()\n}\nidx := m.hashFunc(key)\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor _, p := range m.buckets[idx] {\nif p.key == key {\np.val = val\nreturn\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\np := pair{\nkey: key,\nval: val,\n}\nm.buckets[idx] = append(m.buckets[idx], p)\nm.size += 1\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfunc (m *hashMapChaining) remove(key int) {\nidx := m.hashFunc(key)\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor i, p := range m.buckets[idx] {\nif p.key == key {\n// \u5207\u7247\u5220\u9664\nm.buckets[idx] = append(m.buckets[idx][:i], m.buckets[idx][i+1:]...)\nm.size -= 1\nbreak\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc (m *hashMapChaining) extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\ntmpBuckets := make([][]pair, len(m.buckets))\nfor i := 0; i &lt; len(m.buckets); i++ {\ntmpBuckets[i] = make([]pair, len(m.buckets[i]))\ncopy(tmpBuckets[i], m.buckets[i])\n}\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nm.capacity *= m.extendRatio\nm.buckets = make([][]pair, m.capacity)\nfor i := 0; i &lt; m.capacity; i++ {\nm.buckets[i] = make([]pair, 0)\n}\nm.size = 0\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor _, bucket := range tmpBuckets {\nfor _, p := range bucket {\nm.put(p.key, p.val)\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc (m *hashMapChaining) print() {\nvar builder strings.Builder\nfor _, bucket := range m.buckets {\nbuilder.WriteString(\"[\")\nfor _, p := range bucket {\nbuilder.WriteString(strconv.Itoa(p.key) + \" -&gt; \" + p.val + \" \")\n}\nbuilder.WriteString(\"]\")\nfmt.Println(builder.String())\nbuilder.Reset()\n}\n}\n</code></pre> hash_map_chaining.js<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapChaining {\n#size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\n#capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\n#loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\n#extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\n#buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor() {\nthis.#size = 0;\nthis.#capacity = 4;\nthis.#loadThres = 2 / 3.0;\nthis.#extendRatio = 2;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null).map((x) =&gt; []);\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\n#hashFunc(key) {\nreturn key % this.#capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\n#loadFactor() {\nreturn this.#size / this.#capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nget(key) {\nconst index = this.#hashFunc(key);\nconst bucket = this.#buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor (const pair of bucket) {\nif (pair.key === key) {\nreturn pair.val;\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de null\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nput(key, val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (this.#loadFactor() &gt; this.#loadThres) {\nthis.#extend();\n}\nconst index = this.#hashFunc(key);\nconst bucket = this.#buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor (const pair of bucket) {\nif (pair.key === key) {\npair.val = val;\nreturn;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nconst pair = new Pair(key, val);\nbucket.push(pair);\nthis.#size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nremove(key) {\nconst index = this.#hashFunc(key);\nlet bucket = this.#buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor (let i = 0; i &lt; bucket.length; i++) {\nif (bucket[i].key === key) {\nbucket.splice(i, 1);\nthis.#size--;\nbreak;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\n#extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nconst bucketsTmp = this.#buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nthis.#capacity *= this.#extendRatio;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null).map((x) =&gt; []);\nthis.#size = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (const bucket of bucketsTmp) {\nfor (const pair of bucket) {\nthis.put(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nprint() {\nfor (const bucket of this.#buckets) {\nlet res = [];\nfor (const pair of bucket) {\nres.push(pair.key + ' -&gt; ' + pair.val);\n}\nconsole.log(res);\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_chaining.ts<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapChaining {\n#size: number; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\n#capacity: number; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\n#loadThres: number; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\n#extendRatio: number; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\n#buckets: Pair[][]; // \u6876\u6570\u7ec4\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor() {\nthis.#size = 0;\nthis.#capacity = 4;\nthis.#loadThres = 2 / 3.0;\nthis.#extendRatio = 2;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null).map((x) =&gt; []);\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\n#hashFunc(key: number): number {\nreturn key % this.#capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\n#loadFactor(): number {\nreturn this.#size / this.#capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nget(key: number): string | null {\nconst index = this.#hashFunc(key);\nconst bucket = this.#buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor (const pair of bucket) {\nif (pair.key === key) {\nreturn pair.val;\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de null\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nput(key: number, val: string): void {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (this.#loadFactor() &gt; this.#loadThres) {\nthis.#extend();\n}\nconst index = this.#hashFunc(key);\nconst bucket = this.#buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor (const pair of bucket) {\nif (pair.key === key) {\npair.val = val;\nreturn;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nconst pair = new Pair(key, val);\nbucket.push(pair);\nthis.#size++;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nremove(key: number): void {\nconst index = this.#hashFunc(key);\nlet bucket = this.#buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor (let i = 0; i &lt; bucket.length; i++) {\nif (bucket[i].key === key) {\nbucket.splice(i, 1);\nthis.#size--;\nbreak;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\n#extend(): void {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nconst bucketsTmp = this.#buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nthis.#capacity *= this.#extendRatio;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null).map((x) =&gt; []);\nthis.#size = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (const bucket of bucketsTmp) {\nfor (const pair of bucket) {\nthis.put(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nprint(): void {\nfor (const bucket of this.#buckets) {\nlet res = [];\nfor (const pair of bucket) {\nres.push(pair.key + ' -&gt; ' + pair.val);\n}\nconsole.log(res);\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_chaining.c<pre><code>[class]{hashMapChaining}-[func]{}\n</code></pre> hash_map_chaining.cs<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapChaining {\nint size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nint capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\ndouble loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nint extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nList&lt;List&lt;Pair&gt;&gt; buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic HashMapChaining() {\nsize = 0;\ncapacity = 4;\nloadThres = 2 / 3.0;\nextendRatio = 2;\nbuckets = new List&lt;List&lt;Pair&gt;&gt;(capacity);\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\nbuckets.Add(new List&lt;Pair&gt;());\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nprivate int hashFunc(int key) {\nreturn key % capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nprivate double loadFactor() {\nreturn (double)size / capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\npublic string get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nforeach (Pair pair in buckets[index]) {\nif (pair.key == key) {\nreturn pair.val;\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de null\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\npublic void put(int key, string val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; loadThres) {\nextend();\n}\nint index = hashFunc(key);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nforeach (Pair pair in buckets[index]) {\nif (pair.key == key) {\npair.val = val;\nreturn;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nbuckets[index].Add(new Pair(key, val));\nsize++;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\npublic void remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nforeach (Pair pair in buckets[index].ToList()) {\nif (pair.key == key) {\nbuckets[index].Remove(pair);\nsize--;\nbreak;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nprivate void extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nList&lt;List&lt;Pair&gt;&gt; bucketsTmp = buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio;\nbuckets = new List&lt;List&lt;Pair&gt;&gt;(capacity);\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\nbuckets.Add(new List&lt;Pair&gt;());\n}\nsize = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nforeach (List&lt;Pair&gt; bucket in bucketsTmp) {\nforeach (Pair pair in bucket) {\nput(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\npublic void print() {\nforeach (List&lt;Pair&gt; bucket in buckets) {\nList&lt;string&gt; res = new List&lt;string&gt;();\nforeach (Pair pair in bucket) {\nres.Add(pair.key + \" -&gt; \" + pair.val);\n}\nforeach (string kv in res) {\nConsole.WriteLine(kv);\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_chaining.swift<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapChaining {\nvar size: Int // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nvar capacity: Int // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nvar loadThres: Double // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nvar extendRatio: Int // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nvar buckets: [[Pair]] // \u6876\u6570\u7ec4\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\ninit() {\nsize = 0\ncapacity = 4\nloadThres = 2 / 3\nextendRatio = 2\nbuckets = Array(repeating: [], count: capacity)\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfunc hashFunc(key: Int) -&gt; Int {\nkey % capacity\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nfunc loadFactor() -&gt; Double {\nDouble(size / capacity)\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfunc get(key: Int) -&gt; String? {\nlet index = hashFunc(key: key)\nlet bucket = buckets[index]\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor pair in bucket {\nif pair.key == key {\nreturn pair.val\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de nil\nreturn nil\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfunc put(key: Int, val: String) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif loadFactor() &gt; loadThres {\nextend()\n}\nlet index = hashFunc(key: key)\nlet bucket = buckets[index]\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor pair in bucket {\nif pair.key == key {\npair.val = val\nreturn\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nlet pair = Pair(key: key, val: val)\nbuckets[index].append(pair)\nsize += 1\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfunc remove(key: Int) {\nlet index = hashFunc(key: key)\nlet bucket = buckets[index]\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor (pairIndex, pair) in bucket.enumerated() {\nif pair.key == key {\nbuckets[index].remove(at: pairIndex)\n}\n}\nsize -= 1\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nlet bucketsTmp = buckets\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio\nbuckets = Array(repeating: [], count: capacity)\nsize = 0\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor bucket in bucketsTmp {\nfor pair in bucket {\nput(key: pair.key, val: pair.val)\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc print() {\nfor bucket in buckets {\nlet res = bucket.map { \"\\($0.key) -&gt; \\($0.val)\" }\nSwift.print(res)\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_chaining.zig<pre><code>[class]{HashMapChaining}-[func]{}\n</code></pre> hash_map_chaining.dart<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapChaining {\nlate int size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nlate int capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nlate double loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nlate int extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nlate List&lt;List&lt;Pair&gt;&gt; buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nHashMapChaining() {\nsize = 0;\ncapacity = 4;\nloadThres = 2 / 3.0;\nextendRatio = 2;\nbuckets = List.generate(capacity, (_) =&gt; []);\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nint hashFunc(int key) {\nreturn key % capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\ndouble loadFactor() {\nreturn size / capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nString? get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nList&lt;Pair&gt; bucket = buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor (Pair pair in bucket) {\nif (pair.key == key) {\nreturn pair.val;\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de null\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nvoid put(int key, String val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; loadThres) {\nextend();\n}\nint index = hashFunc(key);\nList&lt;Pair&gt; bucket = buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor (Pair pair in bucket) {\nif (pair.key == key) {\npair.val = val;\nreturn;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nPair pair = Pair(key, val);\nbucket.add(pair);\nsize++;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nvoid remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nList&lt;Pair&gt; bucket = buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor (Pair pair in bucket) {\nif (pair.key == key) {\nbucket.remove(pair);\nsize--;\nbreak;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nList&lt;List&lt;Pair&gt;&gt; bucketsTmp = buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio;\nbuckets = List.generate(capacity, (_) =&gt; []);\nsize = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (List&lt;Pair&gt; bucket in bucketsTmp) {\nfor (Pair pair in bucket) {\nput(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid printHashMap() {\nfor (List&lt;Pair&gt; bucket in buckets) {\nList&lt;String&gt; res = [];\nfor (Pair pair in bucket) {\nres.add(\"${pair.key} -&gt; ${pair.val}\");\n}\nprint(res);\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_chaining.rs<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nstruct HashMapChaining {\nsize: i32,\ncapacity: i32,\nload_thres: f32,\nextend_ratio: i32,\nbuckets: Vec&lt;Vec&lt;Pair&gt;&gt;,\n}\nimpl HashMapChaining {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nfn new() -&gt; Self {\nSelf {\nsize: 0,\ncapacity: 4,\nload_thres: 2.0 / 3.0,\nextend_ratio: 2,\nbuckets: vec![vec![]; 4],\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfn hash_func(&amp;self, key: i32) -&gt; usize {\nkey as usize % self.capacity as usize\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nfn load_factor(&amp;self) -&gt; f32 {\nself.size as f32 / self.capacity as f32\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfn remove(&amp;mut self, key: i32) -&gt; Option&lt;String&gt; {\nlet index = self.hash_func(key);\nlet bucket = &amp;mut self.buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor i in 0..bucket.len() {\nif bucket[i].key == key {\nlet pair = bucket.remove(i);\nself.size -= 1;\nreturn Some(pair.val);\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de None\nNone\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfn extend(&amp;mut self) {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nlet buckets_tmp = std::mem::replace(&amp;mut self.buckets, vec![]);\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nself.capacity *= self.extend_ratio;\nself.buckets = vec![Vec::new(); self.capacity as usize];\nself.size = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor bucket in buckets_tmp {\nfor pair in bucket {\nself.put(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfn print(&amp;self) {\nfor bucket in &amp;self.buckets {\nlet mut res = Vec::new();\nfor pair in bucket {\nres.push(format!(\"{} -&gt; {}\", pair.key, pair.val));\n}\nprintln!(\"{:?}\", res);\n}\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfn put(&amp;mut self, key: i32, val: String) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif self.load_factor() &gt; self.load_thres {\nself.extend();\n}\nlet index = self.hash_func(key);\nlet bucket = &amp;mut self.buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val \u5e76\u8fd4\u56de\nfor pair in bucket {\nif pair.key == key {\npair.val = val.clone();\nreturn;\n}\n}\nlet bucket = &amp;mut self.buckets[index];\n// \u82e5\u65e0\u8be5 key \uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u6dfb\u52a0\u81f3\u5c3e\u90e8\nlet pair = Pair {\nkey,\nval: val.clone(),\n};\nbucket.push(pair);\nself.size += 1;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfn get(&amp;self, key: i32) -&gt; Option&lt;&amp;str&gt; {\nlet index = self.hash_func(key);\nlet bucket = &amp;self.buckets[index];\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u82e5\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nfor pair in bucket {\nif pair.key == key {\nreturn Some(&amp;pair.val);\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de None\nNone\n}\n}\n</code></pre> <p>Tip</p> <p>\u5f53\u94fe\u8868\u5f88\u957f\u65f6\uff0c\u67e5\u8be2\u6548\u7387 \\(O(n)\\) \u5f88\u5dee\uff0c\u6b64\u65f6\u53ef\u4ee5\u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u300cAVL \u6811\u300d\u6216\u300c\u7ea2\u9ed1\u6811\u300d\uff0c\u4ece\u800c\u5c06\u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(\\log n)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_collision/#622","title":"6.2.2 \u00a0 \u5f00\u653e\u5bfb\u5740","text":"<p>\u300c\u5f00\u653e\u5bfb\u5740 Open Addressing\u300d\u4e0d\u5f15\u5165\u989d\u5916\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u800c\u662f\u901a\u8fc7\u201c\u591a\u6b21\u63a2\u6d4b\u201d\u6765\u5904\u7406\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\uff0c\u63a2\u6d4b\u65b9\u5f0f\u4e3b\u8981\u5305\u62ec\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u3001\u5e73\u65b9\u63a2\u6d4b\u3001\u591a\u6b21\u54c8\u5e0c\u7b49\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_collision/#_1","title":"\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b","text":"<p>\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u91c7\u7528\u56fa\u5b9a\u6b65\u957f\u7684\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u6765\u8fdb\u884c\u63a2\u6d4b\uff0c\u5bf9\u5e94\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u64cd\u4f5c\u65b9\u6cd5\u4e3a\uff1a</p> <ul> <li>\u63d2\u5165\u5143\u7d20\uff1a\u901a\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u8ba1\u7b97\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\uff0c\u82e5\u53d1\u73b0\u6876\u5185\u5df2\u6709\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u4ece\u51b2\u7a81\u4f4d\u7f6e\u5411\u540e\u7ebf\u6027\u904d\u5386\uff08\u6b65\u957f\u901a\u5e38\u4e3a \\(1\\) \uff09\uff0c\u76f4\u81f3\u627e\u5230\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5c06\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u5176\u4e2d\u3002</li> <li>\u67e5\u627e\u5143\u7d20\uff1a\u82e5\u53d1\u73b0\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\uff0c\u5219\u4f7f\u7528\u76f8\u540c\u6b65\u957f\u5411\u540e\u7ebf\u6027\u904d\u5386\uff0c\u76f4\u5230\u627e\u5230\u5bf9\u5e94\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de <code>value</code> \u5373\u53ef\uff1b\u5982\u679c\u9047\u5230\u7a7a\u4f4d\uff0c\u8bf4\u660e\u76ee\u6807\u952e\u503c\u5bf9\u4e0d\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\uff0c\u8fd4\u56de \\(\\text{None}\\) \u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b </p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u5b58\u5728\u4ee5\u4e0b\u7f3a\u9677\uff1a</p> <ul> <li>\u4e0d\u80fd\u76f4\u63a5\u5220\u9664\u5143\u7d20\u3002\u5220\u9664\u5143\u7d20\u4f1a\u5728\u6570\u7ec4\u5185\u4ea7\u751f\u4e00\u4e2a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5f53\u67e5\u627e\u8be5\u7a7a\u4f4d\u4e4b\u540e\u7684\u5143\u7d20\u65f6\uff0c\u8be5\u7a7a\u4f4d\u53ef\u80fd\u5bfc\u81f4\u7a0b\u5e8f\u8bef\u5224\u5143\u7d20\u4e0d\u5b58\u5728\u3002\u4e3a\u6b64\uff0c\u901a\u5e38\u9700\u8981\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u6807\u5fd7\u4f4d\u6765\u6807\u8bb0\u5df2\u5220\u9664\u5143\u7d20\u3002</li> <li>\u5bb9\u6613\u4ea7\u751f\u805a\u96c6\u3002\u6570\u7ec4\u5185\u8fde\u7eed\u88ab\u5360\u7528\u4f4d\u7f6e\u8d8a\u957f\uff0c\u8fd9\u4e9b\u8fde\u7eed\u4f4d\u7f6e\u53d1\u751f\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u53ef\u80fd\u6027\u8d8a\u5927\uff0c\u8fdb\u4e00\u6b65\u4fc3\u4f7f\u8fd9\u4e00\u4f4d\u7f6e\u7684\u805a\u5806\u751f\u957f\uff0c\u5f62\u6210\u6076\u6027\u5faa\u73af\uff0c\u6700\u7ec8\u5bfc\u81f4\u589e\u5220\u67e5\u6539\u64cd\u4f5c\u6548\u7387\u52a3\u5316\u3002</li> </ul> <p>\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u4e86\u4e00\u4e2a\u7b80\u5355\u7684\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\uff08\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff09\u54c8\u5e0c\u8868\u3002\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u4e24\u70b9\uff1a</p> <ul> <li>\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u56fa\u5b9a\u7684\u952e\u503c\u5bf9\u5b9e\u4f8b <code>removed</code> \u6765\u6807\u8bb0\u5df2\u5220\u9664\u5143\u7d20\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u5f53\u4e00\u4e2a\u6876\u5185\u7684\u5143\u7d20\u4e3a \\(\\text{None}\\) \u6216 <code>removed</code> \u65f6\uff0c\u8bf4\u660e\u8fd9\u4e2a\u6876\u662f\u7a7a\u7684\uff0c\u53ef\u7528\u4e8e\u653e\u7f6e\u952e\u503c\u5bf9\u3002</li> <li>\u5728\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u4ece\u5f53\u524d\u7d22\u5f15 <code>index</code> \u5411\u540e\u904d\u5386\uff1b\u800c\u5f53\u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u9700\u8981\u56de\u5230\u5934\u90e8\u7ee7\u7eed\u904d\u5386\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust hash_map_open_addressing.java<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapOpenAddressing {\nprivate int size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nprivate int capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nprivate double loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nprivate int extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nprivate Pair[] buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\nprivate Pair removed; // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic HashMapOpenAddressing() {\nsize = 0;\ncapacity = 4;\nloadThres = 2.0 / 3.0;\nextendRatio = 2;\nbuckets = new Pair[capacity];\nremoved = new Pair(-1, \"-1\");\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\npublic int hashFunc(int key) {\nreturn key % capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\npublic double loadFactor() {\nreturn (double) size / capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\npublic String get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de null\nif (buckets[j] == null)\nreturn null;\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif (buckets[j].key == key &amp;&amp; buckets[j] != removed)\nreturn buckets[j].val;\n}\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\npublic void put(int key, String val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; loadThres) {\nextend();\n}\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif (buckets[j] == null || buckets[j] == removed) {\nbuckets[j] = new Pair(key, val);\nsize += 1;\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif (buckets[j].key == key) {\nbuckets[j].val = val;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\npublic void remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (buckets[j] == null) {\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif (buckets[j].key == key) {\nbuckets[j] = removed;\nsize -= 1;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\npublic void extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nPair[] bucketsTmp = buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio;\nbuckets = new Pair[capacity];\nsize = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (Pair pair : bucketsTmp) {\nif (pair != null &amp;&amp; pair != removed) {\nput(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\npublic void print() {\nfor (Pair pair : buckets) {\nif (pair != null) {\nSystem.out.println(pair.key + \" -&gt; \" + pair.val);\n} else {\nSystem.out.println(\"null\");\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.cpp<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapOpenAddressing {\nprivate:\nint size;               // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nint capacity;           // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\ndouble loadThres;       // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nint extendRatio;        // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nvector&lt;Pair *&gt; buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\nPair *removed;          // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\npublic:\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nHashMapOpenAddressing() {\n// \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\nsize = 0;\ncapacity = 4;\nloadThres = 2.0 / 3.0;\nextendRatio = 2;\nbuckets = vector&lt;Pair *&gt;(capacity, nullptr);\nremoved = new Pair(-1, \"-1\");\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nint hashFunc(int key) {\nreturn key % capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\ndouble loadFactor() {\nreturn static_cast&lt;double&gt;(size) / capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nstring get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de nullptr\nif (buckets[j] == nullptr)\nreturn nullptr;\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif (buckets[j]-&gt;key == key &amp;&amp; buckets[j] != removed)\nreturn buckets[j]-&gt;val;\n}\nreturn nullptr;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nvoid put(int key, string val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; loadThres)\nextend();\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif (buckets[j] == nullptr || buckets[j] == removed) {\nbuckets[j] = new Pair(key, val);\nsize += 1;\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif (buckets[j]-&gt;key == key) {\nbuckets[j]-&gt;val = val;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nvoid remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (buckets[j] == nullptr)\nreturn;\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif (buckets[j]-&gt;key == key) {\ndelete buckets[j]; // \u91ca\u653e\u5185\u5b58\nbuckets[j] = removed;\nsize -= 1;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nvector&lt;Pair *&gt; bucketsTmp = buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio;\nbuckets = vector&lt;Pair *&gt;(capacity, nullptr);\nsize = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (Pair *pair : bucketsTmp) {\nif (pair != nullptr &amp;&amp; pair != removed) {\nput(pair-&gt;key, pair-&gt;val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid print() {\nfor (auto &amp;pair : buckets) {\nif (pair != nullptr) {\ncout &lt;&lt; pair-&gt;key &lt;&lt; \" -&gt; \" &lt;&lt; pair-&gt;val &lt;&lt; endl;\n} else {\ncout &lt;&lt; \"nullptr\" &lt;&lt; endl;\n}\n}\n}\n};\n</code></pre> hash_map_open_addressing.py<pre><code>class HashMapOpenAddressing:\n\"\"\"\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.size = 0  # \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nself.capacity = 4  # \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nself.load_thres = 2 / 3  # \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nself.extend_ratio = 2  # \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nself.buckets: list[Pair | None] = [None] * self.capacity  # \u6876\u6570\u7ec4\nself.removed = Pair(-1, \"-1\")  # \u5220\u9664\u6807\u8bb0\ndef hash_func(self, key: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\"\"\"\nreturn key % self.capacity\ndef load_factor(self) -&gt; float:\n\"\"\"\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\"\"\"\nreturn self.size / self.capacity\ndef get(self, key: int) -&gt; str:\n\"\"\"\u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\"\"\"\nindex = self.hash_func(key)\n# \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i in range(self.capacity):\n# \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nj = (index + i) % self.capacity\n# \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de None\nif self.buckets[j] is None:\nreturn None\n# \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif self.buckets[j].key == key and self.buckets[j] != self.removed:\nreturn self.buckets[j].val\ndef put(self, key: int, val: str):\n\"\"\"\u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c\"\"\"\n# \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif self.load_factor() &gt; self.load_thres:\nself.extend()\nindex = self.hash_func(key)\n# \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i in range(self.capacity):\n# \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nj = (index + i) % self.capacity\n# \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif self.buckets[j] in [None, self.removed]:\nself.buckets[j] = Pair(key, val)\nself.size += 1\nreturn\n# \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif self.buckets[j].key == key:\nself.buckets[j].val = val\nreturn\ndef remove(self, key: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\"\"\"\nindex = self.hash_func(key)\n# \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i in range(self.capacity):\n# \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nj = (index + i) % self.capacity\n# \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif self.buckets[j] is None:\nreturn\n# \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif self.buckets[j].key == key:\nself.buckets[j] = self.removed\nself.size -= 1\nreturn\ndef extend(self):\n\"\"\"\u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\n# \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nbuckets_tmp = self.buckets\n# \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nself.capacity *= self.extend_ratio\nself.buckets = [None] * self.capacity\nself.size = 0\n# \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor pair in buckets_tmp:\nif pair not in [None, self.removed]:\nself.put(pair.key, pair.val)\ndef print(self):\n\"\"\"\u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\nfor pair in self.buckets:\nif pair is not None:\nprint(pair.key, \"-&gt;\", pair.val)\nelse:\nprint(\"None\")\n</code></pre> hash_map_open_addressing.go<pre><code>/* \u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\ntype hashMapOpenAddressing struct {\nsize        int     // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\ncapacity    int     // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nloadThres   float64 // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nextendRatio int     // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nbuckets     []pair  // \u6876\u6570\u7ec4\nremoved     pair    // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\n}\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nfunc newHashMapOpenAddressing() *hashMapOpenAddressing {\nbuckets := make([]pair, 4)\nreturn &amp;hashMapOpenAddressing{\nsize:        0,\ncapacity:    4,\nloadThres:   2 / 3.0,\nextendRatio: 2,\nbuckets:     buckets,\nremoved: pair{\nkey: -1,\nval: \"-1\",\n},\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfunc (m *hashMapOpenAddressing) hashFunc(key int) int {\nreturn key % m.capacity\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nfunc (m *hashMapOpenAddressing) loadFactor() float64 {\nreturn float64(m.size) / float64(m.capacity)\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfunc (m *hashMapOpenAddressing) get(key int) string {\nidx := m.hashFunc(key)\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i := 0; i &lt; m.capacity; i++ {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nj := (idx + 1) % m.capacity\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de null\nif m.buckets[j] == (pair{}) {\nreturn \"\"\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif m.buckets[j].key == key &amp;&amp; m.buckets[j] != m.removed {\nreturn m.buckets[j].val\n}\n}\n// \u82e5\u672a\u627e\u5230 key \u5219\u8fd4\u56de\u7a7a\u5b57\u7b26\u4e32\nreturn \"\"\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfunc (m *hashMapOpenAddressing) put(key int, val string) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif m.loadFactor() &gt; m.loadThres {\nm.extend()\n}\nidx := m.hashFunc(key)\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i := 0; i &lt; m.capacity; i++ {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nj := (idx + i) % m.capacity\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif m.buckets[j] == (pair{}) || m.buckets[j] == m.removed {\nm.buckets[j] = pair{\nkey: key,\nval: val,\n}\nm.size += 1\nreturn\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif m.buckets[j].key == key {\nm.buckets[j].val = val\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfunc (m *hashMapOpenAddressing) remove(key int) {\nidx := m.hashFunc(key)\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i := 0; i &lt; m.capacity; i++ {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nj := (idx + 1) % m.capacity\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif m.buckets[j] == (pair{}) {\nreturn\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif m.buckets[j].key == key {\nm.buckets[j] = m.removed\nm.size -= 1\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc (m *hashMapOpenAddressing) extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\ntmpBuckets := make([]pair, len(m.buckets))\ncopy(tmpBuckets, m.buckets)\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nm.capacity *= m.extendRatio\nm.buckets = make([]pair, m.capacity)\nm.size = 0\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor _, p := range tmpBuckets {\nif p != (pair{}) &amp;&amp; p != m.removed {\nm.put(p.key, p.val)\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc (m *hashMapOpenAddressing) print() {\nfor _, p := range m.buckets {\nif p != (pair{}) {\nfmt.Println(strconv.Itoa(p.key) + \" -&gt; \" + p.val)\n} else {\nfmt.Println(\"nil\")\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.js<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapOpenAddressing {\n#size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\n#capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\n#loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\n#extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\n#buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\n#removed; // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor() {\nthis.#size = 0;\nthis.#capacity = 4;\nthis.#loadThres = 2.0 / 3.0;\nthis.#extendRatio = 2;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null);\nthis.#removed = new Pair(-1, '-1');\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\n#hashFunc(key) {\nreturn key % this.#capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\n#loadFactor() {\nreturn this.#size / this.#capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nget(key) {\nconst index = this.#hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (let i = 0; i &lt; this.#capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nconst j = (index + i) % this.#capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de null\nif (this.#buckets[j] === null) return null;\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif (\nthis.#buckets[j].key === key &amp;&amp;\nthis.#buckets[j][key] !== this.#removed.key\n)\nreturn this.#buckets[j].val;\n}\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nput(key, val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (this.#loadFactor() &gt; this.#loadThres) {\nthis.#extend();\n}\nconst index = this.#hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (let i = 0; i &lt; this.#capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nlet j = (index + i) % this.#capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif (\nthis.#buckets[j] === null ||\nthis.#buckets[j][key] === this.#removed.key\n) {\nthis.#buckets[j] = new Pair(key, val);\nthis.#size += 1;\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif (this.#buckets[j].key === key) {\nthis.#buckets[j].val = val;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nremove(key) {\nconst index = this.#hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (let i = 0; i &lt; this.#capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nconst j = (index + i) % this.#capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (this.#buckets[j] === null) {\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif (this.#buckets[j].key === key) {\nthis.#buckets[j] = this.#removed;\nthis.#size -= 1;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\n#extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nconst bucketsTmp = this.#buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nthis.#capacity *= this.#extendRatio;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null);\nthis.#size = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (const pair of bucketsTmp) {\nif (pair !== null &amp;&amp; pair.key !== this.#removed.key) {\nthis.put(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nprint() {\nfor (const pair of this.#buckets) {\nif (pair !== null) {\nconsole.log(pair.key + ' -&gt; ' + pair.val);\n} else {\nconsole.log('null');\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.ts<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapOpenAddressing {\n#size: number; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\n#capacity: number; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\n#loadThres: number; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\n#extendRatio: number; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\n#buckets: Pair[]; // \u6876\u6570\u7ec4\n#removed: Pair; // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor() {\nthis.#size = 0;\nthis.#capacity = 4;\nthis.#loadThres = 2.0 / 3.0;\nthis.#extendRatio = 2;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null);\nthis.#removed = new Pair(-1, '-1');\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\n#hashFunc(key: number): number {\nreturn key % this.#capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\n#loadFactor(): number {\nreturn this.#size / this.#capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nget(key: number): string | null {\nconst index = this.#hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (let i = 0; i &lt; this.#capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nconst j = (index + i) % this.#capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de null\nif (this.#buckets[j] === null) return null;\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif (\nthis.#buckets[j].key === key &amp;&amp;\nthis.#buckets[j][key] !== this.#removed.key\n)\nreturn this.#buckets[j].val;\n}\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nput(key: number, val: string): void {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (this.#loadFactor() &gt; this.#loadThres) {\nthis.#extend();\n}\nconst index = this.#hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (let i = 0; i &lt; this.#capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nlet j = (index + i) % this.#capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif (\nthis.#buckets[j] === null ||\nthis.#buckets[j][key] === this.#removed.key\n) {\nthis.#buckets[j] = new Pair(key, val);\nthis.#size += 1;\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif (this.#buckets[j].key === key) {\nthis.#buckets[j].val = val;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nremove(key: number): void {\nconst index = this.#hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (let i = 0; i &lt; this.#capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nconst j = (index + i) % this.#capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (this.#buckets[j] === null) {\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif (this.#buckets[j].key === key) {\nthis.#buckets[j] = this.#removed;\nthis.#size -= 1;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\n#extend(): void {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nconst bucketsTmp = this.#buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nthis.#capacity *= this.#extendRatio;\nthis.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null);\nthis.#size = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (const pair of bucketsTmp) {\nif (pair !== null &amp;&amp; pair.key !== this.#removed.key) {\nthis.put(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nprint(): void {\nfor (const pair of this.#buckets) {\nif (pair !== null) {\nconsole.log(pair.key + ' -&gt; ' + pair.val);\n} else {\nconsole.log('null');\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.c<pre><code>[class]{hashMapOpenAddressing}-[func]{}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.cs<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapOpenAddressing {\nint size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nint capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\ndouble loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nint extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nPair[] buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\nPair removed; // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic HashMapOpenAddressing() {\nsize = 0;\ncapacity = 4;\nloadThres = 2.0 / 3.0;\nextendRatio = 2;\nbuckets = new Pair[capacity];\nremoved = new Pair(-1, \"-1\");\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nprivate int hashFunc(int key) {\nreturn key % capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nprivate double loadFactor() {\nreturn (double)size / capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\npublic string get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de null\nif (buckets[j] == null)\nreturn null;\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif (buckets[j].key == key &amp;&amp; buckets[j] != removed)\nreturn buckets[j].val;\n}\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\npublic void put(int key, string val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; loadThres) {\nextend();\n}\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif (buckets[j] == null || buckets[j] == removed) {\nbuckets[j] = new Pair(key, val);\nsize += 1;\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif (buckets[j].key == key) {\nbuckets[j].val = val;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\npublic void remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (buckets[j] == null) {\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif (buckets[j].key == key) {\nbuckets[j] = removed;\nsize -= 1;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nprivate void extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nPair[] bucketsTmp = buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio;\nbuckets = new Pair[capacity];\nsize = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nforeach (Pair pair in bucketsTmp) {\nif (pair != null &amp;&amp; pair != removed) {\nput(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\npublic void print() {\nforeach (Pair pair in buckets) {\nif (pair != null) {\nConsole.WriteLine(pair.key + \" -&gt; \" + pair.val);\n} else {\nConsole.WriteLine(\"null\");\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.swift<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapOpenAddressing {\nvar size: Int // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nvar capacity: Int // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nvar loadThres: Double // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nvar extendRatio: Int // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nvar buckets: [Pair?] // \u6876\u6570\u7ec4\nvar removed: Pair // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\ninit() {\nsize = 0\ncapacity = 4\nloadThres = 2 / 3\nextendRatio = 2\nbuckets = Array(repeating: nil, count: capacity)\nremoved = Pair(key: -1, val: \"-1\")\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfunc hashFunc(key: Int) -&gt; Int {\nkey % capacity\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nfunc loadFactor() -&gt; Double {\nDouble(size / capacity)\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfunc get(key: Int) -&gt; String? {\nlet index = hashFunc(key: key)\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i in stride(from: 0, to: capacity, by: 1) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nlet j = (index + i) % capacity\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de nil\nif buckets[j] == nil {\nreturn nil\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif buckets[j]?.key == key, buckets[j] != removed {\nreturn buckets[j]?.val\n}\n}\nreturn nil\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfunc put(key: Int, val: String) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif loadFactor() &gt; loadThres {\nextend()\n}\nlet index = hashFunc(key: key)\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i in stride(from: 0, through: capacity, by: 1) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nlet j = (index + i) % capacity\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif buckets[j] == nil || buckets[j] == removed {\nbuckets[j] = Pair(key: key, val: val)\nsize += 1\nreturn\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif buckets[j]?.key == key {\nbuckets[j]?.val = val\nreturn\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfunc remove(key: Int) {\nlet index = hashFunc(key: key)\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor i in stride(from: 0, to: capacity, by: 1) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nlet j = (index + i) % capacity\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif buckets[j] == nil {\nreturn\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif buckets[j]?.key == key {\nbuckets[j] = removed\nsize -= 1\nreturn\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nlet bucketsTmp = buckets\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\ncapacity *= extendRatio\nbuckets = Array(repeating: nil, count: capacity)\nsize = 0\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor pair in bucketsTmp {\nif let pair, pair != removed {\nput(key: pair.key, val: pair.val)\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc print() {\nfor pair in buckets {\nif let pair {\nSwift.print(\"\\(pair.key) -&gt; \\(pair.val)\")\n} else {\nSwift.print(\"null\")\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.zig<pre><code>[class]{HashMapOpenAddressing}-[func]{}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.dart<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass HashMapOpenAddressing {\nlate int _size; // \u952e\u503c\u5bf9\u6570\u91cf\nlate int _capacity; // \u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\nlate double _loadThres; // \u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u7684\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u9608\u503c\nlate int _extendRatio; // \u6269\u5bb9\u500d\u6570\nlate List&lt;Pair?&gt; _buckets; // \u6876\u6570\u7ec4\nlate Pair _removed; // \u5220\u9664\u6807\u8bb0\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nHashMapOpenAddressing() {\n_size = 0;\n_capacity = 4;\n_loadThres = 2.0 / 3.0;\n_extendRatio = 2;\n_buckets = List.generate(_capacity, (index) =&gt; null);\n_removed = Pair(-1, \"-1\");\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nint hashFunc(int key) {\nreturn key % _capacity;\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\ndouble loadFactor() {\nreturn _size / _capacity;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nString? get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; _capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % _capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de null\nif (_buckets[j] == null) return null;\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nif (_buckets[j]!.key == key &amp;&amp; _buckets[j] != _removed)\nreturn _buckets[j]!.val;\n}\nreturn null;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nvoid put(int key, String val) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif (loadFactor() &gt; _loadThres) {\nextend();\n}\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; _capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % _capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nif (_buckets[j] == null || _buckets[j] == _removed) {\n_buckets[j] = new Pair(key, val);\n_size += 1;\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nif (_buckets[j]!.key == key) {\n_buckets[j]!.val = val;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nvoid remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor (int i = 0; i &lt; _capacity; i++) {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nint j = (index + i) % _capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (_buckets[j] == null) {\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nif (_buckets[j]!.key == key) {\n_buckets[j] = _removed;\n_size -= 1;\nreturn;\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid extend() {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nList&lt;Pair?&gt; bucketsTmp = _buckets;\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\n_capacity *= _extendRatio;\n_buckets = List.generate(_capacity, (index) =&gt; null);\n_size = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor (Pair? pair in bucketsTmp) {\nif (pair != null &amp;&amp; pair != _removed) {\nput(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid printHashMap() {\nfor (Pair? pair in _buckets) {\nif (pair != null) {\nprint(\"${pair.key} -&gt; ${pair.val}\");\n} else {\nprint(null);\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> hash_map_open_addressing.rs<pre><code>/* \u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u54c8\u5e0c\u8868 */\nstruct HashMapOpenAddressing {\nsize: usize,\ncapacity: usize,\nload_thres: f32,\nextend_ratio: usize,\nbuckets: Vec&lt;Option&lt;Pair&gt;&gt;,\nremoved: Pair,\n}\nimpl HashMapOpenAddressing {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nfn new() -&gt; Self {\nSelf {\nsize: 0,\ncapacity: 4,\nload_thres: 2.0 / 3.0,\nextend_ratio: 2,\nbuckets: vec![None; 4],\nremoved: Pair {\nkey: -1,\nval: \"-1\".to_string(),\n},\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfn hash_func(&amp;self, key: i32) -&gt; usize {\n(key % self.capacity as i32) as usize\n}\n/* \u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 */\nfn load_factor(&amp;self) -&gt; f32 {\nself.size as f32 / self.capacity as f32\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfn get(&amp;self, key: i32) -&gt; Option&lt;&amp;str&gt; {\nlet mut index = self.hash_func(key);\nlet capacity = self.capacity;\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor _ in 0..capacity {\n// \u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nlet j = (index + 1) % capacity;\nmatch &amp;self.buckets[j] {\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de None\nNone =&gt; return None,\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94 val\nSome(pair) if pair.key == key &amp;&amp; pair != &amp;self.removed =&gt; return Some(&amp;pair.val),\n_ =&gt; index = j,\n}\n}\nNone\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfn put(&amp;mut self, key: i32, val: String) {\n// \u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7\u9608\u503c\u65f6\uff0c\u6267\u884c\u6269\u5bb9\nif self.load_factor() &gt; self.load_thres {\nself.extend();\n}\nlet mut index = self.hash_func(key);\nlet capacity = self.capacity;\n// \u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\uff0c\u4ece index \u5f00\u59cb\u5411\u540e\u904d\u5386\nfor _ in 0..capacity {\n//\u8ba1\u7b97\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u8fd4\u56de\u5934\u90e8\nlet j = (index + 1) % capacity;\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\u3001\u6216\u5e26\u6709\u5220\u9664\u6807\u8bb0\u7684\u6876\uff0c\u5219\u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u653e\u5165\u8be5\u6876\nmatch &amp;mut self.buckets[j] {\nbucket @ &amp;mut None | bucket @ &amp;mut Some(Pair { key: -1, .. }) =&gt; {\n*bucket = Some(Pair { key, val });\nself.size += 1;\nreturn;\n}\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u66f4\u65b0\u5bf9\u5e94 val\nSome(pair) if pair.key == key =&gt; {\npair.val = val;\nreturn;\n}\n_ =&gt; index = j,\n}\n}\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfn remove(&amp;mut self, key: i32) {\nlet mut index = self.hash_func(key);\nlet capacity = self.capacity;\n// \u904d\u5386\u6876\uff0c\u4ece\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\nfor _ in 0..capacity {\nlet j = (index + 1) % capacity;\nmatch &amp;mut self.buckets[j] {\n// \u82e5\u9047\u5230\u7a7a\u6876\uff0c\u8bf4\u660e\u65e0\u6b64 key \uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nNone =&gt; return,\n// \u82e5\u9047\u5230\u6307\u5b9a key \uff0c\u5219\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u5e76\u8fd4\u56de\nSome(pair) if pair.key == key =&gt; {\n*pair = Pair {\nkey: -1,\nval: \"-1\".to_string(),\n};\nself.size -= 1;\nreturn;\n}\n_ =&gt; index = j,\n}\n}\n}\n/* \u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfn extend(&amp;mut self) {\n// \u6682\u5b58\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\nlet buckets_tmp = self.buckets.clone();\n// \u521d\u59cb\u5316\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nself.capacity *= self.extend_ratio;\nself.buckets = vec![None; self.capacity];\nself.size = 0;\n// \u5c06\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u642c\u8fd0\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\nfor pair in buckets_tmp {\nif let Some(pair) = pair {\nself.put(pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfn print(&amp;self) {\nfor pair in &amp;self.buckets {\nmatch pair {\nSome(pair) =&gt; println!(\"{} -&gt; {}\", pair.key, pair.val),\nNone =&gt; println!(\"None\"),\n}\n}\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_hashing/hash_collision/#_2","title":"\u591a\u6b21\u54c8\u5e0c","text":"<p>\u987e\u540d\u601d\u4e49\uff0c\u591a\u6b21\u54c8\u5e0c\u65b9\u6cd5\u662f\u4f7f\u7528\u591a\u4e2a\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 \\(f_1(x)\\) , \\(f_2(x)\\) , \\(f_3(x)\\) , \\(\\cdots\\) \u8fdb\u884c\u63a2\u6d4b\u3002</p> <ul> <li>\u63d2\u5165\u5143\u7d20\uff1a\u82e5\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 \\(f_1(x)\\) \u51fa\u73b0\u51b2\u7a81\uff0c\u5219\u5c1d\u8bd5 \\(f_2(x)\\) \uff0c\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u76f4\u5230\u627e\u5230\u7a7a\u4f4d\u540e\u63d2\u5165\u5143\u7d20\u3002</li> <li>\u67e5\u627e\u5143\u7d20\uff1a\u5728\u76f8\u540c\u7684\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u987a\u5e8f\u4e0b\u8fdb\u884c\u67e5\u627e\uff0c\u76f4\u5230\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u65f6\u8fd4\u56de\uff1b\u6216\u9047\u5230\u7a7a\u4f4d\u6216\u5df2\u5c1d\u8bd5\u6240\u6709\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\uff0c\u8bf4\u660e\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u4e0d\u5b58\u5728\u8be5\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de \\(\\text{None}\\) \u3002</li> </ul> <p>\u4e0e\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u76f8\u6bd4\uff0c\u591a\u6b21\u54c8\u5e0c\u65b9\u6cd5\u4e0d\u6613\u4ea7\u751f\u805a\u96c6\uff0c\u4f46\u591a\u4e2a\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u4f1a\u589e\u52a0\u989d\u5916\u7684\u8ba1\u7b97\u91cf\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_collision/#623","title":"6.2.3 \u00a0 \u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u9009\u62e9","text":"<p>Java \u91c7\u7528\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u3002\u81ea JDK 1.8 \u4ee5\u6765\uff0c\u5f53 HashMap \u5185\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u8fbe\u5230 64 \u4e14\u94fe\u8868\u957f\u5ea6\u8fbe\u5230 8 \u65f6\uff0c\u94fe\u8868\u4f1a\u88ab\u8f6c\u6362\u4e3a\u7ea2\u9ed1\u6811\u4ee5\u63d0\u5347\u67e5\u627e\u6027\u80fd\u3002</p> <p>Python \u91c7\u7528\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u3002\u5b57\u5178 dict \u4f7f\u7528\u4f2a\u968f\u673a\u6570\u8fdb\u884c\u63a2\u6d4b\u3002</p> <p>Golang \u91c7\u7528\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u3002Go \u89c4\u5b9a\u6bcf\u4e2a\u6876\u6700\u591a\u5b58\u50a8 8 \u4e2a\u952e\u503c\u5bf9\uff0c\u8d85\u51fa\u5bb9\u91cf\u5219\u8fde\u63a5\u4e00\u4e2a\u6ea2\u51fa\u6876\uff1b\u5f53\u6ea2\u51fa\u6876\u8fc7\u591a\u65f6\uff0c\u4f1a\u6267\u884c\u4e00\u6b21\u7279\u6b8a\u7684\u7b49\u91cf\u6269\u5bb9\u64cd\u4f5c\uff0c\u4ee5\u786e\u4fdd\u6027\u80fd\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_map/","title":"6.1 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u8868","text":"<p>\u6563\u5217\u8868\uff0c\u53c8\u79f0\u300c\u54c8\u5e0c\u8868 Hash Table\u300d\uff0c\u5176\u901a\u8fc7\u5efa\u7acb\u952e <code>key</code> \u4e0e\u503c <code>value</code> \u4e4b\u95f4\u7684\u6620\u5c04\uff0c\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u7684\u5143\u7d20\u67e5\u8be2\u3002\u5177\u4f53\u800c\u8a00\uff0c\u6211\u4eec\u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a\u952e <code>key</code> \uff0c\u5219\u53ef\u4ee5\u5728 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u5185\u83b7\u53d6\u5bf9\u5e94\u7684\u503c <code>value</code> \u3002</p> <p>\u4ee5\u4e00\u4e2a\u5305\u542b \\(n\\) \u4e2a\u5b66\u751f\u7684\u6570\u636e\u5e93\u4e3a\u4f8b\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5b66\u751f\u90fd\u6709\u201c\u59d3\u540d\u201d\u548c\u201c\u5b66\u53f7\u201d\u4e24\u9879\u6570\u636e\u3002\u5047\u5982\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u5b9e\u73b0\u201c\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a\u5b66\u53f7\uff0c\u8fd4\u56de\u5bf9\u5e94\u7684\u59d3\u540d\u201d\u7684\u67e5\u8be2\u529f\u80fd\uff0c\u5219\u53ef\u4ee5\u91c7\u7528\u54c8\u5e0c\u8868\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u62bd\u8c61\u8868\u793a </p> <p>\u9664\u54c8\u5e0c\u8868\u5916\uff0c\u6211\u4eec\u8fd8\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u6216\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u67e5\u8be2\u529f\u80fd\u3002\u82e5\u5c06\u5b66\u751f\u6570\u636e\u770b\u4f5c\u6570\u7ec4\uff08\u94fe\u8868\uff09\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\uff1a\u4ec5\u9700\u5c06\u5143\u7d20\u6dfb\u52a0\u81f3\u6570\u7ec4\uff08\u94fe\u8868\uff09\u7684\u5c3e\u90e8\u5373\u53ef\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u67e5\u8be2\u5143\u7d20\uff1a\u7531\u4e8e\u6570\u7ec4\uff08\u94fe\u8868\uff09\u662f\u4e71\u5e8f\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u904d\u5386\u5176\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u5220\u9664\u5143\u7d20\uff1a\u9700\u8981\u5148\u67e5\u8be2\u5230\u5143\u7d20\uff0c\u518d\u4ece\u6570\u7ec4\u4e2d\u5220\u9664\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> </ul> <p> \u8868\uff1a\u5143\u7d20\u67e5\u8be2\u6548\u7387\u5bf9\u6bd4 </p> \u6570\u7ec4 \u94fe\u8868 \u54c8\u5e0c\u8868 \u67e5\u627e\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(n)\\) \\(O(1)\\) \u6dfb\u52a0\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) \\(O(1)\\) \\(O(1)\\) \u5220\u9664\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(n)\\) \\(O(1)\\) <p>\u89c2\u5bdf\u53d1\u73b0\uff0c\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u8fdb\u884c\u589e\u5220\u67e5\u6539\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u90fd\u662f \\(O(1)\\) \uff0c\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/hash_map/#611","title":"6.1.1 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u8868\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u5e38\u89c1\u64cd\u4f5c\u5305\u62ec\uff1a\u521d\u59cb\u5316\u3001\u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\u3001\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9\u548c\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\u7b49\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust hash_map.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nMap&lt;Integer, String&gt; map = new HashMap&lt;&gt;();\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.put(12836, \"\u5c0f\u54c8\");   map.put(15937, \"\u5c0f\u5570\");   map.put(16750, \"\u5c0f\u7b97\");   map.put(13276, \"\u5c0f\u6cd5\");\nmap.put(10583, \"\u5c0f\u9e2d\");\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nString name = map.get(15937);\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.remove(10583);\n</code></pre> hash_map.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nunordered_map&lt;int, string&gt; map;\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap[12836] = \"\u5c0f\u54c8\";\nmap[15937] = \"\u5c0f\u5570\";\nmap[16750] = \"\u5c0f\u7b97\";\nmap[13276] = \"\u5c0f\u6cd5\";\nmap[10583] = \"\u5c0f\u9e2d\";\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nstring name = map[15937];\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.erase(10583);\n</code></pre> hash_map.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868\nhmap: Dict = {}\n# \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c\n# \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nhmap[12836] = \"\u5c0f\u54c8\"\nhmap[15937] = \"\u5c0f\u5570\"\nhmap[16750] = \"\u5c0f\u7b97\"\nhmap[13276] = \"\u5c0f\u6cd5\"\nhmap[10583] = \"\u5c0f\u9e2d\"\n# \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\n# \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nname: str = hmap[15937]\n# \u5220\u9664\u64cd\u4f5c\n# \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nhmap.pop(10583)\n</code></pre> hash_map.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nhmap := make(map[int]string)\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nhmap[12836] = \"\u5c0f\u54c8\"\nhmap[15937] = \"\u5c0f\u5570\"\nhmap[16750] = \"\u5c0f\u7b97\"\nhmap[13276] = \"\u5c0f\u6cd5\"\nhmap[10583] = \"\u5c0f\u9e2d\"\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nname := hmap[15937]\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\ndelete(hmap, 10583)\n</code></pre> hash_map.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nconst map = new ArrayHashMap();\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.set(12836, '\u5c0f\u54c8');\nmap.set(15937, '\u5c0f\u5570');\nmap.set(16750, '\u5c0f\u7b97');\nmap.set(13276, '\u5c0f\u6cd5');\nmap.set(10583, '\u5c0f\u9e2d');\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nlet name = map.get(15937);\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.delete(10583);\n</code></pre> hash_map.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nconst map = new Map&lt;number, string&gt;();\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.set(12836, '\u5c0f\u54c8');\nmap.set(15937, '\u5c0f\u5570');\nmap.set(16750, '\u5c0f\u7b97');\nmap.set(13276, '\u5c0f\u6cd5');\nmap.set(10583, '\u5c0f\u9e2d');\nconsole.info('\\n\u6dfb\u52a0\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u4e3a\\nKey -&gt; Value');\nconsole.info(map);\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nlet name = map.get(15937);\nconsole.info('\\n\u8f93\u5165\u5b66\u53f7 15937 \uff0c\u67e5\u8be2\u5230\u59d3\u540d ' + name);\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.delete(10583);\nconsole.info('\\n\u5220\u9664 10583 \u540e\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u4e3a\\nKey -&gt; Value');\nconsole.info(map);\n</code></pre> hash_map.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u54c8\u5e0c\u8868\n</code></pre> hash_map.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nDictionary&lt;int, String&gt; map = new ();\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.Add(12836, \"\u5c0f\u54c8\");\nmap.Add(15937, \"\u5c0f\u5570\");\nmap.Add(16750, \"\u5c0f\u7b97\");\nmap.Add(13276, \"\u5c0f\u6cd5\");\nmap.Add(10583, \"\u5c0f\u9e2d\");\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nString name = map[15937];\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.Remove(10583);\n</code></pre> hash_map.swift<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvar map: [Int: String] = [:]\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap[12836] = \"\u5c0f\u54c8\"\nmap[15937] = \"\u5c0f\u5570\"\nmap[16750] = \"\u5c0f\u7b97\"\nmap[13276] = \"\u5c0f\u6cd5\"\nmap[10583] = \"\u5c0f\u9e2d\"\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nlet name = map[15937]!\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.removeValue(forKey: 10583)\n</code></pre> hash_map.zig<pre><code>\n</code></pre> hash_map.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nMap&lt;int, String&gt; map = {};\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap[12836] = \"\u5c0f\u54c8\";\nmap[15937] = \"\u5c0f\u5570\";\nmap[16750] = \"\u5c0f\u7b97\";\nmap[13276] = \"\u5c0f\u6cd5\";\nmap[10583] = \"\u5c0f\u9e2d\";\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\n// \u5411\u54c8\u5e0c\u8868\u8f93\u5165\u952e key \uff0c\u5f97\u5230\u503c value\nString name = map[15937];\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\n// \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9 (key, value)\nmap.remove(10583);\n</code></pre> hash_map.rs<pre><code>\n</code></pre> <p>\u54c8\u5e0c\u8868\u6709\u4e09\u79cd\u5e38\u7528\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\uff1a\u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9\u3001\u904d\u5386\u952e\u548c\u904d\u5386\u503c\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust hash_map.java<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\n// \u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 key-&gt;value\nfor (Map.Entry &lt;Integer, String&gt; kv: map.entrySet()) {\nSystem.out.println(kv.getKey() + \" -&gt; \" + kv.getValue());\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e key\nfor (int key: map.keySet()) {\nSystem.out.println(key);\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c value\nfor (String val: map.values()) {\nSystem.out.println(val);\n}\n</code></pre> hash_map.cpp<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\n// \u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 key-&gt;value\nfor (auto kv: map) {\ncout &lt;&lt; kv.first &lt;&lt; \" -&gt; \" &lt;&lt; kv.second &lt;&lt; endl;\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e key\nfor (auto key: map) {\ncout &lt;&lt; key.first &lt;&lt; endl;\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c value\nfor (auto val: map) {\ncout &lt;&lt; val.second &lt;&lt; endl;\n}\n</code></pre> hash_map.py<pre><code># \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868\n# \u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 key-&gt;value\nfor key, value in hmap.items():\nprint(key, \"-&gt;\", value)\n# \u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e key\nfor key in hmap.keys():\nprint(key)\n# \u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c value\nfor value in hmap.values():\nprint(value)\n</code></pre> hash_map_test.go<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\n// \u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 key-&gt;value\nfor key, value := range hmap {\nfmt.Println(key, \"-&gt;\", value)\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e key\nfor key := range hmap {\nfmt.Println(key)\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c value\nfor _, value := range hmap {\nfmt.Println(value)\n}\n</code></pre> hash_map.js<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\nconsole.info('\\n\u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 Key-&gt;Value');\nfor (const [k, v] of map.entries()) {\nconsole.info(k + ' -&gt; ' + v);\n}\nconsole.info('\\n\u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e Key');\nfor (const k of map.keys()) {\nconsole.info(k);\n}\nconsole.info('\\n\u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c Value');\nfor (const v of map.values()) {\nconsole.info(v);\n}\n</code></pre> hash_map.ts<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\nconsole.info('\\n\u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 Key-&gt;Value');\nfor (const [k, v] of map.entries()) {\nconsole.info(k + ' -&gt; ' + v);\n}\nconsole.info('\\n\u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e Key');\nfor (const k of map.keys()) {\nconsole.info(k);\n}\nconsole.info('\\n\u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c Value');\nfor (const v of map.values()) {\nconsole.info(v);\n}\n</code></pre> hash_map.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u54c8\u5e0c\u8868\n</code></pre> hash_map.cs<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\n// \u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 Key-&gt;Value\nforeach (var kv in map) {\nConsole.WriteLine(kv.Key + \" -&gt; \" + kv.Value);\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e key\nforeach (int key in map.Keys) {\nConsole.WriteLine(key);\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c value\nforeach (String val in map.Values) {\nConsole.WriteLine(val);\n}\n</code></pre> hash_map.swift<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\n// \u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 Key-&gt;Value\nfor (key, value) in map {\nprint(\"\\(key) -&gt; \\(value)\")\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e Key\nfor key in map.keys {\nprint(key)\n}\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c Value\nfor value in map.values {\nprint(value)\n}\n</code></pre> hash_map.zig<pre><code>\n</code></pre> hash_map.dart<pre><code>/* \u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868 */\n// \u904d\u5386\u952e\u503c\u5bf9 Key-&gt;Value\nmap.forEach((key, value) {\nprint('$key -&gt; $value');\n});\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u952e Key\nmap.keys.forEach((key) {\nprint(key);\n});\n// \u5355\u72ec\u904d\u5386\u503c Value\nmap.values.forEach((value) {\nprint(value);\n});\n</code></pre> hash_map.rs<pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_hashing/hash_map/#612","title":"6.1.2 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u8868\u7b80\u5355\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u6211\u4eec\u5148\u8003\u8651\u6700\u7b80\u5355\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u4ec5\u7528\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u6765\u5b9e\u73b0\u54c8\u5e0c\u8868\u3002\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u7a7a\u4f4d\u79f0\u4e3a\u300c\u6876 Bucket\u300d\uff0c\u6bcf\u4e2a\u6876\u53ef\u5b58\u50a8\u4e00\u4e2a\u952e\u503c\u5bf9\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\u5c31\u662f\u627e\u5230 <code>key</code> \u5bf9\u5e94\u7684\u6876\uff0c\u5e76\u5728\u6876\u4e2d\u83b7\u53d6 <code>value</code> \u3002</p> <p>\u90a3\u4e48\uff0c\u5982\u4f55\u57fa\u4e8e <code>key</code> \u6765\u5b9a\u4f4d\u5bf9\u5e94\u7684\u6876\u5462\uff1f\u8fd9\u662f\u901a\u8fc7\u300c\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 Hash Function\u300d\u5b9e\u73b0\u7684\u3002\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u4f5c\u7528\u662f\u5c06\u4e00\u4e2a\u8f83\u5927\u7684\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u6620\u5c04\u5230\u4e00\u4e2a\u8f83\u5c0f\u7684\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\u3002\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\uff0c\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u662f\u6240\u6709 <code>key</code> \uff0c\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\u662f\u6240\u6709\u6876\uff08\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\uff09\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a <code>key</code> \uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u5f97\u5230\u8be5 <code>key</code> \u5bf9\u5e94\u7684\u952e\u503c\u5bf9\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u5b58\u50a8\u4f4d\u7f6e\u3002</p> <p>\u8f93\u5165\u4e00\u4e2a <code>key</code> \uff0c\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u8ba1\u7b97\u8fc7\u7a0b\u5206\u4e3a\u4e24\u6b65\uff1a</p> <ol> <li>\u901a\u8fc7\u67d0\u79cd\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5 <code>hash()</code> \u8ba1\u7b97\u5f97\u5230\u54c8\u5e0c\u503c\u3002</li> <li>\u5c06\u54c8\u5e0c\u503c\u5bf9\u6876\u6570\u91cf\uff08\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\uff09<code>capacity</code> \u53d6\u6a21\uff0c\u4ece\u800c\u83b7\u53d6\u8be5 <code>key</code> \u5bf9\u5e94\u7684\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 <code>index</code> \u3002</li> </ol> <pre><code>index = hash(key) % capacity\n</code></pre> <p>\u968f\u540e\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u53ef\u4ee5\u5229\u7528 <code>index</code> \u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u8bbf\u95ee\u5bf9\u5e94\u7684\u6876\uff0c\u4ece\u800c\u83b7\u53d6 <code>value</code> \u3002</p> <p>\u8bbe\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 <code>capacity = 100</code> \u3001\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5 <code>hash(key) = key</code> \uff0c\u6613\u5f97\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u4e3a <code>key % 100</code> \u3002\u4e0b\u56fe\u4ee5 <code>key</code> \u5b66\u53f7\u548c <code>value</code> \u59d3\u540d\u4e3a\u4f8b\uff0c\u5c55\u793a\u4e86\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u5de5\u4f5c\u539f\u7406 </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u4e86\u4e00\u4e2a\u7b80\u5355\u54c8\u5e0c\u8868\u3002\u5176\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5c06 <code>key</code> \u548c <code>value</code> \u5c01\u88c5\u6210\u4e00\u4e2a\u7c7b <code>Pair</code> \uff0c\u4ee5\u8868\u793a\u952e\u503c\u5bf9\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array_hash_map.java<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 */\nclass Pair {\npublic int key;\npublic String val;\npublic Pair(int key, String val) {\nthis.key = key;\nthis.val = val;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass ArrayHashMap {\nprivate List&lt;Pair&gt; buckets;\npublic ArrayHashMap() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nbuckets = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; 100; i++) {\nbuckets.add(null);\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nprivate int hashFunc(int key) {\nint index = key % 100;\nreturn index;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\npublic String get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nPair pair = buckets.get(index);\nif (pair == null)\nreturn null;\nreturn pair.val;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\npublic void put(int key, String val) {\nPair pair = new Pair(key, val);\nint index = hashFunc(key);\nbuckets.set(index, pair);\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\npublic void remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7f6e\u4e3a null \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nbuckets.set(index, null);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\npublic List&lt;Pair&gt; pairSet() {\nList&lt;Pair&gt; pairSet = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (Pair pair : buckets) {\nif (pair != null)\npairSet.add(pair);\n}\nreturn pairSet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\npublic List&lt;Integer&gt; keySet() {\nList&lt;Integer&gt; keySet = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (Pair pair : buckets) {\nif (pair != null)\nkeySet.add(pair.key);\n}\nreturn keySet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\npublic List&lt;String&gt; valueSet() {\nList&lt;String&gt; valueSet = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (Pair pair : buckets) {\nif (pair != null)\nvalueSet.add(pair.val);\n}\nreturn valueSet;\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\npublic void print() {\nfor (Pair kv : pairSet()) {\nSystem.out.println(kv.key + \" -&gt; \" + kv.val);\n}\n}\n}\n</code></pre> array_hash_map.cpp<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 */\nstruct Pair {\npublic:\nint key;\nstring val;\nPair(int key, string val) {\nthis-&gt;key = key;\nthis-&gt;val = val;\n}\n};\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass ArrayHashMap {\nprivate:\nvector&lt;Pair *&gt; buckets;\npublic:\nArrayHashMap() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nbuckets = vector&lt;Pair *&gt;(100);\n}\n~ArrayHashMap() {\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\nfor (const auto &amp;bucket : buckets) {\ndelete bucket;\n}\nbuckets.clear();\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nint hashFunc(int key) {\nint index = key % 100;\nreturn index;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nstring get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nPair *pair = buckets[index];\nif (pair == nullptr)\nreturn nullptr;\nreturn pair-&gt;val;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nvoid put(int key, string val) {\nPair *pair = new Pair(key, val);\nint index = hashFunc(key);\nbuckets[index] = pair;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nvoid remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\u5e76\u7f6e\u4e3a nullptr\ndelete buckets[index];\nbuckets[index] = nullptr;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\nvector&lt;Pair *&gt; pairSet() {\nvector&lt;Pair *&gt; pairSet;\nfor (Pair *pair : buckets) {\nif (pair != nullptr) {\npairSet.push_back(pair);\n}\n}\nreturn pairSet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\nvector&lt;int&gt; keySet() {\nvector&lt;int&gt; keySet;\nfor (Pair *pair : buckets) {\nif (pair != nullptr) {\nkeySet.push_back(pair-&gt;key);\n}\n}\nreturn keySet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\nvector&lt;string&gt; valueSet() {\nvector&lt;string&gt; valueSet;\nfor (Pair *pair : buckets) {\nif (pair != nullptr) {\nvalueSet.push_back(pair-&gt;val);\n}\n}\nreturn valueSet;\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid print() {\nfor (Pair *kv : pairSet()) {\ncout &lt;&lt; kv-&gt;key &lt;&lt; \" -&gt; \" &lt;&lt; kv-&gt;val &lt;&lt; endl;\n}\n}\n};\n</code></pre> array_hash_map.py<pre><code>class Pair:\n\"\"\"\u952e\u503c\u5bf9\"\"\"\ndef __init__(self, key: int, val: str):\nself.key = key\nself.val = val\nclass ArrayHashMap:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nself.buckets: list[Pair | None] = [None] * 100\ndef hash_func(self, key: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\"\"\"\nindex = key % 100\nreturn index\ndef get(self, key: int) -&gt; str:\n\"\"\"\u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\"\"\"\nindex: int = self.hash_func(key)\npair: Pair = self.buckets[index]\nif pair is None:\nreturn None\nreturn pair.val\ndef put(self, key: int, val: str):\n\"\"\"\u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c\"\"\"\npair = Pair(key, val)\nindex: int = self.hash_func(key)\nself.buckets[index] = pair\ndef remove(self, key: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\"\"\"\nindex: int = self.hash_func(key)\n# \u7f6e\u4e3a None \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nself.buckets[index] = None\ndef entry_set(self) -&gt; list[Pair]:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9\"\"\"\nresult: list[Pair] = []\nfor pair in self.buckets:\nif pair is not None:\nresult.append(pair)\nreturn result\ndef key_set(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\"\"\"\nresult = []\nfor pair in self.buckets:\nif pair is not None:\nresult.append(pair.key)\nreturn result\ndef value_set(self) -&gt; list[str]:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c\"\"\"\nresult = []\nfor pair in self.buckets:\nif pair is not None:\nresult.append(pair.val)\nreturn result\ndef print(self):\n\"\"\"\u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\nfor pair in self.buckets:\nif pair is not None:\nprint(pair.key, \"-&gt;\", pair.val)\n</code></pre> array_hash_map.go<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 */\ntype pair struct {\nkey int\nval string\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\ntype arrayHashMap struct {\nbuckets []*pair\n}\n/* \u521d\u59cb\u5316\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc newArrayHashMap() *arrayHashMap {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nbuckets := make([]*pair, 100)\nreturn &amp;arrayHashMap{buckets: buckets}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfunc (a *arrayHashMap) hashFunc(key int) int {\nindex := key % 100\nreturn index\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfunc (a *arrayHashMap) get(key int) string {\nindex := a.hashFunc(key)\npair := a.buckets[index]\nif pair == nil {\nreturn \"Not Found\"\n}\nreturn pair.val\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfunc (a *arrayHashMap) put(key int, val string) {\npair := &amp;pair{key: key, val: val}\nindex := a.hashFunc(key)\na.buckets[index] = pair\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfunc (a *arrayHashMap) remove(key int) {\nindex := a.hashFunc(key)\n// \u7f6e\u4e3a nil \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\na.buckets[index] = nil\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u5bf9 */\nfunc (a *arrayHashMap) pairSet() []*pair {\nvar pairs []*pair\nfor _, pair := range a.buckets {\nif pair != nil {\npairs = append(pairs, pair)\n}\n}\nreturn pairs\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\nfunc (a *arrayHashMap) keySet() []int {\nvar keys []int\nfor _, pair := range a.buckets {\nif pair != nil {\nkeys = append(keys, pair.key)\n}\n}\nreturn keys\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\nfunc (a *arrayHashMap) valueSet() []string {\nvar values []string\nfor _, pair := range a.buckets {\nif pair != nil {\nvalues = append(values, pair.val)\n}\n}\nreturn values\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc (a *arrayHashMap) print() {\nfor _, pair := range a.buckets {\nif pair != nil {\nfmt.Println(pair.key, \"-&gt;\", pair.val)\n}\n}\n}\n</code></pre> array_hash_map.js<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 Number -&gt; String */\nclass Pair {\nconstructor(key, val) {\nthis.key = key;\nthis.val = val;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass ArrayHashMap {\n#buckets;\nconstructor() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nthis.#buckets = new Array(100).fill(null);\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\n#hashFunc(key) {\nreturn key % 100;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nget(key) {\nlet index = this.#hashFunc(key);\nlet pair = this.#buckets[index];\nif (pair === null) return null;\nreturn pair.val;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nset(key, val) {\nlet index = this.#hashFunc(key);\nthis.#buckets[index] = new Pair(key, val);\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\ndelete(key) {\nlet index = this.#hashFunc(key);\n// \u7f6e\u4e3a null \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nthis.#buckets[index] = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\nentries() {\nlet arr = [];\nfor (let i = 0; i &lt; this.#buckets.length; i++) {\nif (this.#buckets[i]) {\narr.push(this.#buckets[i]);\n}\n}\nreturn arr;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\nkeys() {\nlet arr = [];\nfor (let i = 0; i &lt; this.#buckets.length; i++) {\nif (this.#buckets[i]) {\narr.push(this.#buckets[i].key);\n}\n}\nreturn arr;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\nvalues() {\nlet arr = [];\nfor (let i = 0; i &lt; this.#buckets.length; i++) {\nif (this.#buckets[i]) {\narr.push(this.#buckets[i].val);\n}\n}\nreturn arr;\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nprint() {\nlet pairSet = this.entries();\nfor (const pair of pairSet) {\nif (!pair) continue;\nconsole.info(`${pair.key} -&gt; ${pair.val}`);\n}\n}\n}\n</code></pre> array_hash_map.ts<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 Number -&gt; String */\nclass Pair {\npublic key: number;\npublic val: string;\nconstructor(key: number, val: string) {\nthis.key = key;\nthis.val = val;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass ArrayHashMap {\nprivate readonly buckets: (Pair | null)[];\nconstructor() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nthis.buckets = new Array(100).fill(null);\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nprivate hashFunc(key: number): number {\nreturn key % 100;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\npublic get(key: number): string | null {\nlet index = this.hashFunc(key);\nlet pair = this.buckets[index];\nif (pair === null) return null;\nreturn pair.val;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\npublic set(key: number, val: string) {\nlet index = this.hashFunc(key);\nthis.buckets[index] = new Pair(key, val);\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\npublic delete(key: number) {\nlet index = this.hashFunc(key);\n// \u7f6e\u4e3a null \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nthis.buckets[index] = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\npublic entries(): (Pair | null)[] {\nlet arr: (Pair | null)[] = [];\nfor (let i = 0; i &lt; this.buckets.length; i++) {\nif (this.buckets[i]) {\narr.push(this.buckets[i]);\n}\n}\nreturn arr;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\npublic keys(): (number | undefined)[] {\nlet arr: (number | undefined)[] = [];\nfor (let i = 0; i &lt; this.buckets.length; i++) {\nif (this.buckets[i]) {\narr.push(this.buckets[i].key);\n}\n}\nreturn arr;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\npublic values(): (string | undefined)[] {\nlet arr: (string | undefined)[] = [];\nfor (let i = 0; i &lt; this.buckets.length; i++) {\nif (this.buckets[i]) {\narr.push(this.buckets[i].val);\n}\n}\nreturn arr;\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\npublic print() {\nlet pairSet = this.entries();\nfor (const pair of pairSet) {\nif (!pair) continue;\nconsole.info(`${pair.key} -&gt; ${pair.val}`);\n}\n}\n}\n</code></pre> array_hash_map.c<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 int-&gt;string */\nstruct pair {\nint key;\nchar *val;\n};\ntypedef struct pair pair;\n[class]{arrayHashMap}-[func]{}\n</code></pre> array_hash_map.cs<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 int-&gt;string */\nclass Pair {\npublic int key;\npublic string val;\npublic Pair(int key, string val) {\nthis.key = key;\nthis.val = val;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass ArrayHashMap {\nprivate List&lt;Pair?&gt; buckets;\npublic ArrayHashMap() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nbuckets = new();\nfor (int i = 0; i &lt; 100; i++) {\nbuckets.Add(null);\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nprivate int hashFunc(int key) {\nint index = key % 100;\nreturn index;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\npublic string? get(int key) {\nint index = hashFunc(key);\nPair? pair = buckets[index];\nif (pair == null) return null;\nreturn pair.val;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\npublic void put(int key, string val) {\nPair pair = new Pair(key, val);\nint index = hashFunc(key);\nbuckets[index] = pair;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\npublic void remove(int key) {\nint index = hashFunc(key);\n// \u7f6e\u4e3a null \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nbuckets[index] = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\npublic List&lt;Pair&gt; pairSet() {\nList&lt;Pair&gt; pairSet = new();\nforeach (Pair? pair in buckets) {\nif (pair != null)\npairSet.Add(pair);\n}\nreturn pairSet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\npublic List&lt;int&gt; keySet() {\nList&lt;int&gt; keySet = new();\nforeach (Pair? pair in buckets) {\nif (pair != null)\nkeySet.Add(pair.key);\n}\nreturn keySet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\npublic List&lt;string&gt; valueSet() {\nList&lt;string&gt; valueSet = new();\nforeach (Pair? pair in buckets) {\nif (pair != null)\nvalueSet.Add(pair.val);\n}\nreturn valueSet;\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\npublic void print() {\nforeach (Pair kv in pairSet()) {\nConsole.WriteLine(kv.key + \" -&gt; \" + kv.val);\n}\n}\n}\n</code></pre> array_hash_map.swift<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 */\nclass Pair {\nvar key: Int\nvar val: String\ninit(key: Int, val: String) {\nself.key = key\nself.val = val\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass ArrayHashMap {\nprivate var buckets: [Pair?] = []\ninit() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nfor _ in 0 ..&lt; 100 {\nbuckets.append(nil)\n}\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nprivate func hashFunc(key: Int) -&gt; Int {\nlet index = key % 100\nreturn index\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nfunc get(key: Int) -&gt; String? {\nlet index = hashFunc(key: key)\nlet pair = buckets[index]\nreturn pair?.val\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nfunc put(key: Int, val: String) {\nlet pair = Pair(key: key, val: val)\nlet index = hashFunc(key: key)\nbuckets[index] = pair\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nfunc remove(key: Int) {\nlet index = hashFunc(key: key)\n// \u7f6e\u4e3a nil \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nbuckets[index] = nil\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\nfunc pairSet() -&gt; [Pair] {\nvar pairSet: [Pair] = []\nfor pair in buckets {\nif let pair = pair {\npairSet.append(pair)\n}\n}\nreturn pairSet\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\nfunc keySet() -&gt; [Int] {\nvar keySet: [Int] = []\nfor pair in buckets {\nif let pair = pair {\nkeySet.append(pair.key)\n}\n}\nreturn keySet\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\nfunc valueSet() -&gt; [String] {\nvar valueSet: [String] = []\nfor pair in buckets {\nif let pair = pair {\nvalueSet.append(pair.val)\n}\n}\nreturn valueSet\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc print() {\nfor pair in pairSet() {\nSwift.print(\"\\(pair.key) -&gt; \\(pair.val)\")\n}\n}\n}\n</code></pre> array_hash_map.zig<pre><code>// \u952e\u503c\u5bf9\nconst Pair = struct {\nkey: usize = undefined,\nval: []const u8 = undefined,\npub fn init(key: usize, val: []const u8) Pair {\nreturn Pair {\n.key = key,\n.val = val,\n};\n}\n};\n// \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\nfn ArrayHashMap(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nbucket: ?std.ArrayList(?T) = null,\nmem_allocator: std.mem.Allocator = undefined,\nconst Self = @This();\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\npub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {\nself.mem_allocator = allocator;\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a 100 \u7684\u6876\uff08\u6570\u7ec4\uff09\nself.bucket = std.ArrayList(?T).init(self.mem_allocator);\nvar i: i32 = 0;\nwhile (i &lt; 100) : (i += 1) {\ntry self.bucket.?.append(null);\n}\n}\n// \u6790\u6784\u51fd\u6570\npub fn deinit(self: *Self) void {\nif (self.bucket != null) self.bucket.?.deinit();\n}\n// \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\nfn hashFunc(key: usize) usize {\nvar index = key % 100;\nreturn index;\n}\n// \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\npub fn get(self: *Self, key: usize) []const u8 {\nvar index = hashFunc(key);\nvar pair = self.bucket.?.items[index];\nreturn pair.?.val;\n}\n// \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c\npub fn put(self: *Self, key: usize, val: []const u8) !void {\nvar pair = Pair.init(key, val);\nvar index = hashFunc(key);\nself.bucket.?.items[index] = pair;\n}\n// \u5220\u9664\u64cd\u4f5c\npub fn remove(self: *Self, key: usize) !void {\nvar index = hashFunc(key);\n// \u7f6e\u4e3a null \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nself.bucket.?.items[index] = null;\n}       // \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9\npub fn pairSet(self: *Self) !std.ArrayList(T) {\nvar entry_set = std.ArrayList(T).init(self.mem_allocator);\nfor (self.bucket.?.items) |item| {\nif (item == null) continue;\ntry entry_set.append(item.?);\n}\nreturn entry_set;\n}  // \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\npub fn keySet(self: *Self) !std.ArrayList(usize) {\nvar key_set = std.ArrayList(usize).init(self.mem_allocator);\nfor (self.bucket.?.items) |item| {\nif (item == null) continue;\ntry key_set.append(item.?.key);\n}\nreturn key_set;\n}  // \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c\npub fn valueSet(self: *Self) !std.ArrayList([]const u8) {\nvar value_set = std.ArrayList([]const u8).init(self.mem_allocator);\nfor (self.bucket.?.items) |item| {\nif (item == null) continue;\ntry value_set.append(item.?.val);\n}\nreturn value_set;\n}\n// \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868\npub fn print(self: *Self) !void {\nvar entry_set = try self.pairSet();\ndefer entry_set.deinit();\nfor (entry_set.items) |item| {\nstd.debug.print(\"{} -&gt; {s}\\n\", .{item.key, item.val});\n}\n}\n};\n}\n</code></pre> array_hash_map.dart<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 */\nclass Pair {\nint key;\nString val;\nPair(this.key, this.val);\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\nclass ArrayHashMap {\nlate List&lt;Pair?&gt; _buckets;\nArrayHashMap() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\n_buckets = List.filled(100, null);\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nint _hashFunc(int key) {\nfinal int index = key % 100;\nreturn index;\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\nString? get(int key) {\nfinal int index = _hashFunc(key);\nfinal Pair? pair = _buckets[index];\nif (pair == null) {\nreturn null;\n}\nreturn pair.val;\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\nvoid put(int key, String val) {\nfinal Pair pair = Pair(key, val);\nfinal int index = _hashFunc(key);\n_buckets[index] = pair;\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\nvoid remove(int key) {\nfinal int index = _hashFunc(key);\n_buckets[index] = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\nList&lt;Pair&gt; pairSet() {\nList&lt;Pair&gt; pairSet = [];\nfor (final Pair? pair in _buckets) {\nif (pair != null) {\npairSet.add(pair);\n}\n}\nreturn pairSet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\nList&lt;int&gt; keySet() {\nList&lt;int&gt; keySet = [];\nfor (final Pair? pair in _buckets) {\nif (pair != null) {\nkeySet.add(pair.key);\n}\n}\nreturn keySet;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\nList&lt;String&gt; values() {\nList&lt;String&gt; valueSet = [];\nfor (final Pair? pair in _buckets) {\nif (pair != null) {\nvalueSet.add(pair.val);\n}\n}\nreturn valueSet;\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvoid printHashMap() {\nfor (final Pair kv in pairSet()) {\nprint(\"${kv.key} -&gt; ${kv.val}\");\n}\n}\n}\n</code></pre> array_hash_map.rs<pre><code>/* \u952e\u503c\u5bf9 */\npub struct Pair {\npub key: i32,\npub val: String,\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7b80\u6613\u5b9e\u73b0\u7684\u54c8\u5e0c\u8868 */\npub struct ArrayHashMap {\nbuckets: Vec&lt;Option&lt;Pair&gt;&gt;\n}\nimpl ArrayHashMap {\npub fn new() -&gt; ArrayHashMap {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff0c\u5305\u542b 100 \u4e2a\u6876\nSelf { buckets: vec![None; 100] }\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 */\nfn hash_func(&amp;self, key: i32) -&gt; usize {\nkey as usize % 100\n}\n/* \u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c */\npub fn get(&amp;self, key: i32) -&gt; Option&lt;&amp;String&gt; {\nlet index = self.hash_func(key);\nself.buckets[index].as_ref().map(|pair| &amp;pair.val)\n}\n/* \u6dfb\u52a0\u64cd\u4f5c */\npub fn put(&amp;mut self, key: i32, val: &amp;str) {\nlet index = self.hash_func(key);\nself.buckets[index] = Some(Pair {\nkey,\nval: val.to_string(),\n});\n}\n/* \u5220\u9664\u64cd\u4f5c */\npub fn remove(&amp;mut self, key: i32) {\nlet index = self.hash_func(key);\n// \u7f6e\u4e3a None \uff0c\u4ee3\u8868\u5220\u9664\nself.buckets[index] = None;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9 */\npub fn entry_set(&amp;self) -&gt; Vec&lt;&amp;Pair&gt; {\nself.buckets.iter().filter_map(|pair| pair.as_ref()).collect()\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u952e */\npub fn key_set(&amp;self) -&gt; Vec&lt;&amp;i32&gt; {\nself.buckets.iter().filter_map(|pair| pair.as_ref().map(|pair| &amp;pair.key)).collect()\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6240\u6709\u503c */\npub fn value_set(&amp;self) -&gt; Vec&lt;&amp;String&gt; {\nself.buckets.iter().filter_map(|pair| pair.as_ref().map(|pair| &amp;pair.val)).collect()\n}\n/* \u6253\u5370\u54c8\u5e0c\u8868 */\npub fn print(&amp;self) {\nfor pair in self.entry_set() {\nprintln!(\"{} -&gt; {}\", pair.key, pair.val);\n}\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_hashing/hash_map/#613","title":"6.1.3 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u4e0e\u6269\u5bb9","text":"<p>\u672c\u8d28\u4e0a\u770b\uff0c\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u4f5c\u7528\u662f\u5c06\u6240\u6709 <code>key</code> \u6784\u6210\u7684\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u6620\u5c04\u5230\u6570\u7ec4\u6240\u6709\u7d22\u5f15\u6784\u6210\u7684\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\uff0c\u800c\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u5f80\u5f80\u8fdc\u5927\u4e8e\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u7406\u8bba\u4e0a\u4e00\u5b9a\u5b58\u5728\u201c\u591a\u4e2a\u8f93\u5165\u5bf9\u5e94\u76f8\u540c\u8f93\u51fa\u201d\u7684\u60c5\u51b5\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u4e0a\u8ff0\u793a\u4f8b\u4e2d\u7684\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\uff0c\u5f53\u8f93\u5165\u7684 <code>key</code> \u540e\u4e24\u4f4d\u76f8\u540c\u65f6\uff0c\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u8f93\u51fa\u7ed3\u679c\u4e5f\u76f8\u540c\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u67e5\u8be2\u5b66\u53f7\u4e3a 12836 \u548c 20336 \u7684\u4e24\u4e2a\u5b66\u751f\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u5f97\u5230\uff1a</p> <pre><code>12836 % 100 = 36\n20336 % 100 = 36\n</code></pre> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u4e24\u4e2a\u5b66\u53f7\u6307\u5411\u4e86\u540c\u4e00\u4e2a\u59d3\u540d\uff0c\u8fd9\u663e\u7136\u662f\u4e0d\u5bf9\u7684\u3002\u6211\u4eec\u5c06\u8fd9\u79cd\u591a\u4e2a\u8f93\u5165\u5bf9\u5e94\u540c\u4e00\u8f93\u51fa\u7684\u60c5\u51b5\u79f0\u4e3a\u300c\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81 Hash Collision\u300d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u793a\u4f8b </p> <p>\u5bb9\u6613\u60f3\u5230\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf \\(n\\) \u8d8a\u5927\uff0c\u591a\u4e2a <code>key</code> \u88ab\u5206\u914d\u5230\u540c\u4e00\u4e2a\u6876\u4e2d\u7684\u6982\u7387\u5c31\u8d8a\u4f4e\uff0c\u51b2\u7a81\u5c31\u8d8a\u5c11\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868\u6765\u51cf\u5c11\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u6269\u5bb9\u524d\u952e\u503c\u5bf9 <code>(136, A)</code> \u548c <code>(236, D)</code> \u53d1\u751f\u51b2\u7a81\uff0c\u6269\u5bb9\u540e\u51b2\u7a81\u6d88\u5931\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9 </p> <p>\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u6570\u7ec4\u6269\u5bb9\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u9700\u5c06\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9\u4ece\u539f\u54c8\u5e0c\u8868\u8fc1\u79fb\u81f3\u65b0\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u975e\u5e38\u8017\u65f6\u3002\u5e76\u4e14\u7531\u4e8e\u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf <code>capacity</code> \u6539\u53d8\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u901a\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u6765\u91cd\u65b0\u8ba1\u7b97\u6240\u6709\u952e\u503c\u5bf9\u7684\u5b58\u50a8\u4f4d\u7f6e\uff0c\u8fd9\u8fdb\u4e00\u6b65\u63d0\u9ad8\u4e86\u6269\u5bb9\u8fc7\u7a0b\u7684\u8ba1\u7b97\u5f00\u9500\u3002\u4e3a\u6b64\uff0c\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u901a\u5e38\u4f1a\u9884\u7559\u8db3\u591f\u5927\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\uff0c\u9632\u6b62\u9891\u7e41\u6269\u5bb9\u3002</p> <p>\u300c\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50 Load Factor\u300d\u662f\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u6982\u5ff5\uff0c\u5176\u5b9a\u4e49\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u9664\u4ee5\u6876\u6570\u91cf\uff0c\u7528\u4e8e\u8861\u91cf\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u4e25\u91cd\u7a0b\u5ea6\uff0c\u4e5f\u5e38\u88ab\u4f5c\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u89e6\u53d1\u6761\u4ef6\u3002\u4f8b\u5982\u5728 Java \u4e2d\uff0c\u5f53\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u8d85\u8fc7 \\(0.75\\) \u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u4f1a\u5c06\u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\u6269\u5c55\u4e3a\u539f\u5148\u7684 \\(2\\) \u500d\u3002</p>"},{"location":"chapter_hashing/summary/","title":"6.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u8f93\u5165 <code>key</code> \uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u80fd\u591f\u5728 \\(O(1)\\) \u65f6\u95f4\u5185\u67e5\u8be2\u5230 <code>value</code> \uff0c\u6548\u7387\u975e\u5e38\u9ad8\u3002</li> <li>\u5e38\u89c1\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u64cd\u4f5c\u5305\u62ec\u67e5\u8be2\u3001\u6dfb\u52a0\u952e\u503c\u5bf9\u3001\u5220\u9664\u952e\u503c\u5bf9\u548c\u904d\u5386\u54c8\u5e0c\u8868\u7b49\u3002</li> <li>\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u5c06 <code>key</code> \u6620\u5c04\u4e3a\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\uff0c\u4ece\u800c\u8bbf\u95ee\u5bf9\u5e94\u6876\u5e76\u83b7\u53d6 <code>value</code> \u3002</li> <li>\u4e24\u4e2a\u4e0d\u540c\u7684 <code>key</code> \u53ef\u80fd\u5728\u7ecf\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u540e\u5f97\u5230\u76f8\u540c\u7684\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\uff0c\u5bfc\u81f4\u67e5\u8be2\u7ed3\u679c\u51fa\u9519\uff0c\u8fd9\u79cd\u73b0\u8c61\u88ab\u79f0\u4e3a\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002</li> <li>\u54c8\u5e0c\u8868\u5bb9\u91cf\u8d8a\u5927\uff0c\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u6982\u7387\u5c31\u8d8a\u4f4e\u3002\u56e0\u6b64\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u6269\u5bb9\u54c8\u5e0c\u8868\u6765\u7f13\u89e3\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002\u4e0e\u6570\u7ec4\u6269\u5bb9\u7c7b\u4f3c\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u64cd\u4f5c\u7684\u5f00\u9500\u5f88\u5927\u3002</li> <li>\u8d1f\u8f7d\u56e0\u5b50\u5b9a\u4e49\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u9664\u4ee5\u6876\u6570\u91cf\uff0c\u53cd\u6620\u4e86\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u4e25\u91cd\u7a0b\u5ea6\uff0c\u5e38\u7528\u4f5c\u89e6\u53d1\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u7684\u6761\u4ef6\u3002</li> <li>\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u901a\u8fc7\u5c06\u5355\u4e2a\u5143\u7d20\u8f6c\u5316\u4e3a\u94fe\u8868\uff0c\u5c06\u6240\u6709\u51b2\u7a81\u5143\u7d20\u5b58\u50a8\u5728\u540c\u4e00\u4e2a\u94fe\u8868\u4e2d\u3002\u7136\u800c\uff0c\u94fe\u8868\u8fc7\u957f\u4f1a\u964d\u4f4e\u67e5\u8be2\u6548\u7387\uff0c\u53ef\u4ee5\u8fdb\u4e00\u6b65\u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u7ea2\u9ed1\u6811\u6765\u63d0\u9ad8\u6548\u7387\u3002</li> <li>\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u901a\u8fc7\u591a\u6b21\u63a2\u6d4b\u6765\u5904\u7406\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u4f7f\u7528\u56fa\u5b9a\u6b65\u957f\uff0c\u7f3a\u70b9\u662f\u4e0d\u80fd\u5220\u9664\u5143\u7d20\uff0c\u4e14\u5bb9\u6613\u4ea7\u751f\u805a\u96c6\u3002\u591a\u6b21\u54c8\u5e0c\u4f7f\u7528\u591a\u4e2a\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u8fdb\u884c\u63a2\u6d4b\uff0c\u76f8\u8f83\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u66f4\u4e0d\u6613\u4ea7\u751f\u805a\u96c6\uff0c\u4f46\u591a\u4e2a\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u589e\u52a0\u4e86\u8ba1\u7b97\u91cf\u3002</li> <li>\u4e0d\u540c\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u91c7\u53d6\u4e86\u4e0d\u540c\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u5b9e\u73b0\u3002\u4f8b\u5982\uff0cJava \u7684 <code>HashMap</code> \u4f7f\u7528\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\uff0c\u800c Python \u7684 <code>Dict</code> \u91c7\u7528\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u3002</li> <li>\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u5177\u6709\u786e\u5b9a\u6027\u3001\u9ad8\u6548\u7387\u548c\u5747\u5300\u5206\u5e03\u7684\u7279\u70b9\u3002\u5728\u5bc6\u7801\u5b66\u4e2d\uff0c\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u8fd8\u5e94\u8be5\u5177\u5907\u6297\u78b0\u649e\u6027\u548c\u96ea\u5d29\u6548\u5e94\u3002</li> <li>\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u91c7\u7528\u5927\u8d28\u6570\u4f5c\u4e3a\u6a21\u6570\uff0c\u4ee5\u6700\u5927\u5316\u5730\u4fdd\u8bc1\u54c8\u5e0c\u503c\u7684\u5747\u5300\u5206\u5e03\uff0c\u51cf\u5c11\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002</li> <li>\u5e38\u89c1\u7684\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\u5305\u62ec MD5, SHA-1, SHA-2, SHA3 \u7b49\u3002MD5 \u5e38\u7528\u4e8e\u6821\u9a8c\u6587\u4ef6\u5b8c\u6574\u6027\uff0cSHA-2 \u5e38\u7528\u4e8e\u5b89\u5168\u5e94\u7528\u4e0e\u534f\u8bae\u3002</li> <li>\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u901a\u5e38\u4f1a\u4e3a\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u54c8\u5e0c\u7b97\u6cd5\uff0c\u7528\u4e8e\u8ba1\u7b97\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\u7684\u6876\u7d22\u5f15\u3002\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u53ea\u6709\u4e0d\u53ef\u53d8\u5bf9\u8c61\u662f\u53ef\u54c8\u5e0c\u7684\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_hashing/summary/#641-q-a","title":"6.4.1 \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a\u4ec0\u4e48\u4e0d\u662f \\(O(n)\\) \uff1f</p> <p>\u5f53\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u6bd4\u8f83\u4e25\u91cd\u65f6\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f1a\u9000\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002\u5f53\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u8bbe\u8ba1\u7684\u6bd4\u8f83\u597d\u3001\u5bb9\u91cf\u8bbe\u7f6e\u6bd4\u8f83\u5408\u7406\u3001\u51b2\u7a81\u6bd4\u8f83\u5e73\u5747\u65f6\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f \\(O(1)\\) \u3002\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u5185\u7f6e\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\u65f6\uff0c\u901a\u5e38\u8ba4\u4e3a\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f \\(O(1)\\) \u3002</p> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u4e0d\u4f7f\u7528\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570 \\(f(x) = x\\) \u5462\uff1f\u8fd9\u6837\u5c31\u4e0d\u4f1a\u6709\u51b2\u7a81\u4e86</p> <p>\u5728 \\(f(x) = x\\) \u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u4e0b\uff0c\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u5bf9\u5e94\u552f\u4e00\u7684\u6876\u7d22\u5f15\uff0c\u8fd9\u4e0e\u6570\u7ec4\u7b49\u4ef7\u3002\u7136\u800c\uff0c\u8f93\u5165\u7a7a\u95f4\u901a\u5e38\u8fdc\u5927\u4e8e\u8f93\u51fa\u7a7a\u95f4\uff08\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\uff09\uff0c\u56e0\u6b64\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u6700\u540e\u4e00\u6b65\u5f80\u5f80\u662f\u5bf9\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u53d6\u6a21\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u76ee\u6807\u662f\u5c06\u4e00\u4e2a\u8f83\u5927\u7684\u72b6\u6001\u7a7a\u95f4\u6620\u5c04\u5230\u4e00\u4e2a\u8f83\u5c0f\u7684\u7a7a\u95f4\uff0c\u5e76\u63d0\u4f9b \\(O(1)\\) \u7684\u67e5\u8be2\u6548\u7387\u3002</p> <p>\u54c8\u5e0c\u8868\u5e95\u5c42\u5b9e\u73b0\u662f\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u4f46\u4e3a\u4ec0\u4e48\u6548\u7387\u53ef\u4ee5\u6bd4\u4ed6\u4eec\u66f4\u9ad8\u5462\uff1f</p> <p>\u9996\u5148\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u53d8\u9ad8\uff0c\u4f46\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u53d8\u4f4e\u4e86\u3002\u54c8\u5e0c\u8868\u6709\u76f8\u5f53\u4e00\u90e8\u5206\u7684\u5185\u5b58\u662f\u672a\u4f7f\u7528\u7684\uff0c</p> <p>\u5176\u6b21\uff0c\u53ea\u662f\u5728\u7279\u5b9a\u4f7f\u7528\u573a\u666f\u4e0b\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u53d8\u9ad8\u4e86\u3002\u5982\u679c\u4e00\u4e2a\u529f\u80fd\u80fd\u591f\u5728\u76f8\u540c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e0b\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u6216\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\uff0c\u90a3\u4e48\u901a\u5e38\u6bd4\u54c8\u5e0c\u8868\u66f4\u5feb\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u8ba1\u7b97\u9700\u8981\u5f00\u9500\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u5e38\u6570\u9879\u66f4\u5927\u3002</p> <p>\u6700\u540e\uff0c\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u80fd\u53d1\u751f\u52a3\u5316\u3002\u4f8b\u5982\u5728\u94fe\u5f0f\u5730\u5740\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u91c7\u53d6\u5728\u94fe\u8868\u6216\u7ea2\u9ed1\u6811\u4e2d\u6267\u884c\u67e5\u627e\u64cd\u4f5c\uff0c\u4ecd\u7136\u6709\u9000\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\u7684\u98ce\u9669\u3002</p> <p>\u591a\u6b21\u54c8\u5e0c\u6709\u4e0d\u80fd\u76f4\u63a5\u5220\u9664\u5143\u7d20\u7684\u7f3a\u9677\u5417\uff1f\u5bf9\u4e8e\u6807\u8bb0\u5df2\u5220\u9664\u7684\u7a7a\u95f4\uff0c\u8fd9\u4e2a\u7a7a\u95f4\u8fd8\u80fd\u518d\u6b21\u4f7f\u7528\u5417\uff1f</p> <p>\u591a\u6b21\u54c8\u5e0c\u662f\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u7684\u4e00\u79cd\uff0c\u5f00\u653e\u5bfb\u5740\u6cd5\u90fd\u6709\u4e0d\u80fd\u76f4\u63a5\u5220\u9664\u5143\u7d20\u7684\u7f3a\u9677\uff0c\u9700\u8981\u901a\u8fc7\u6807\u8bb0\u5220\u9664\u3002\u88ab\u6807\u8bb0\u4e3a\u5df2\u5220\u9664\u7684\u7a7a\u95f4\u662f\u53ef\u4ee5\u518d\u6b21\u88ab\u4f7f\u7528\u7684\u3002\u5f53\u5c06\u65b0\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u5e76\u4e14\u901a\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u627e\u5230\u4e86\u88ab\u6807\u8bb0\u4e3a\u5df2\u5220\u9664\u7684\u4f4d\u7f6e\u65f6\uff0c\u8be5\u4f4d\u7f6e\u53ef\u4ee5\u88ab\u65b0\u7684\u5143\u7d20\u4f7f\u7528\u3002\u8fd9\u6837\u505a\u65e2\u80fd\u4fdd\u6301\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u63a2\u6d4b\u5e8f\u5217\u4e0d\u53d8\uff0c\u53c8\u80fd\u4fdd\u8bc1\u54c8\u5e0c\u8868\u7684\u7a7a\u95f4\u4f7f\u7528\u7387\u3002</p> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u5728\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u4e2d\uff0c\u67e5\u627e\u5143\u7d20\u7684\u65f6\u5019\u4f1a\u51fa\u73b0\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u5462\uff1f</p> <p>\u67e5\u627e\u7684\u65f6\u5019\u901a\u8fc7\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u627e\u5230\u5bf9\u5e94\u7684\u6876\u548c\u952e\u503c\u5bf9\uff0c\u53d1\u73b0 <code>key</code> \u4e0d\u5339\u914d\uff0c\u8fd9\u5c31\u4ee3\u8868\u6709\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u7ebf\u6027\u63a2\u6d4b\u6cd5\u4f1a\u6839\u636e\u9884\u5148\u8bbe\u5b9a\u7684\u6b65\u957f\u4f9d\u6b21\u5411\u4e0b\u67e5\u627e\uff0c\u76f4\u81f3\u627e\u5230\u6b63\u786e\u7684\u952e\u503c\u5bf9\u6216\u65e0\u6cd5\u627e\u5230\u8df3\u51fa\u4e3a\u6b62\u3002</p> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u54c8\u5e0c\u8868\u6269\u5bb9\u80fd\u591f\u7f13\u89e3\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\uff1f</p> <p>\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u7684\u6700\u540e\u4e00\u6b65\u5f80\u5f80\u662f\u5bf9\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 \\(n\\) \u53d6\u4f59\uff0c\u8ba9\u8f93\u51fa\u503c\u843d\u5165\u5728\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u8303\u56f4\uff1b\u5728\u6269\u5bb9\u540e\uff0c\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6 \\(n\\) \u53d1\u751f\u53d8\u5316\uff0c\u800c <code>key</code> \u5bf9\u5e94\u7684\u7d22\u5f15\u4e5f\u53ef\u80fd\u53d1\u751f\u53d8\u5316\u3002\u539f\u5148\u843d\u5728\u540c\u4e00\u4e2a\u6876\u7684\u591a\u4e2a <code>key</code> \uff0c\u5728\u6269\u5bb9\u540e\u53ef\u80fd\u4f1a\u88ab\u5206\u914d\u5230\u591a\u4e2a\u6876\u4e2d\uff0c\u4ece\u800c\u5b9e\u73b0\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u7684\u7f13\u89e3\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/","title":"\u7b2c 8 \u7ae0 \u00a0 \u5806","text":"<p>Abstract</p> <p>\u5806\u5c31\u50cf\u662f\u5c71\u5ddd\u7684\u5cf0\u5ce6\uff0c\u5b83\u4eec\u5c42\u53e0\u8d77\u4f0f\u3001\u5f62\u6001\u5404\u5f02\u3002</p> <p>\u6bcf\u4e00\u5ea7\u5c71\u5cf0\u90fd\u6709\u5176\u9ad8\u4f4e\u4e4b\u5206\uff0c\u800c\u6700\u9ad8\u7684\u5c71\u5cf0\u603b\u662f\u6700\u5148\u6620\u5165\u773c\u5e18\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>8.1 \u00a0 \u5806</li> <li>8.2 \u00a0 \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c</li> <li>8.3 \u00a0 Top-K \u95ee\u9898</li> <li>8.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_heap/build_heap/","title":"8.2 \u00a0 \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u5982\u679c\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u5806\uff0c\u8fd9\u4e2a\u8fc7\u7a0b\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u5efa\u5806\u300d\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/build_heap/#821","title":"8.2.1 \u00a0 \u501f\u52a9\u5165\u5806\u65b9\u6cd5\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u6700\u76f4\u63a5\u7684\u65b9\u6cd5\u662f\u501f\u52a9\u201c\u5143\u7d20\u5165\u5806\u64cd\u4f5c\u201d\u5b9e\u73b0\uff0c\u9996\u5148\u521b\u5efa\u4e00\u4e2a\u7a7a\u5806\uff0c\u7136\u540e\u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u4f9d\u6b21\u6dfb\u52a0\u5230\u5806\u4e2d\u3002</p> <p>\u8bbe\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u5219\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002\u5728\u4f9d\u6b21\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\u65f6\uff0c\u5806\u7684\u5e73\u5747\u957f\u5ea6\u4e3a \\(\\frac{n}{2}\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u8be5\u65b9\u6cd5\u7684\u603b\u4f53\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/build_heap/#822","title":"8.2.2 \u00a0 \u57fa\u4e8e\u5806\u5316\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u6709\u8da3\u7684\u662f\uff0c\u5b58\u5728\u4e00\u79cd\u66f4\u9ad8\u6548\u7684\u5efa\u5806\u65b9\u6cd5\uff0c\u5176\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ec5\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002\u6211\u4eec\u5148\u5c06\u5217\u8868\u6240\u6709\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u5230\u5806\u4e2d\uff0c\u7136\u540e\u8fed\u4ee3\u5730\u5bf9\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u6267\u884c\u201c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\u201d\u3002\u5f53\u7136\uff0c\u6211\u4eec\u4e0d\u9700\u8981\u5bf9\u53f6\u8282\u70b9\u6267\u884c\u5806\u5316\u64cd\u4f5c\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u4eec\u6ca1\u6709\u5b50\u8282\u70b9\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust my_heap.java<pre><code>/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\nMaxHeap(List&lt;Integer&gt; nums) {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nmaxHeap = new ArrayList&lt;&gt;(nums);\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = parent(size() - 1); i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(i);\n}\n}\n</code></pre> my_heap.cpp<pre><code>/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\nMaxHeap(vector&lt;int&gt; nums) {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nmaxHeap = nums;\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = parent(size() - 1); i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(i);\n}\n}\n</code></pre> my_heap.py<pre><code>def __init__(self, nums: list[int]):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806\"\"\"\n# \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nself.max_heap = nums\n# \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor i in range(self.parent(self.size() - 1), -1, -1):\nself.sift_down(i)\n</code></pre> my_heap.go<pre><code>/* \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff0c\u6839\u636e\u5207\u7247\u5efa\u5806 */\nfunc newMaxHeap(nums []any) *maxHeap {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nh := &amp;maxHeap{data: nums}\nfor i := len(h.data) - 1; i &gt;= 0; i-- {\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nh.siftDown(i)\n}\nreturn h\n}\n</code></pre> my_heap.js<pre><code>/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u5efa\u7acb\u7a7a\u5806\u6216\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\nconstructor(nums) {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nthis.#maxHeap = nums === undefined ? [] : [...nums];\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (let i = this.#parent(this.size() - 1); i &gt;= 0; i--) {\nthis.#siftDown(i);\n}\n}\n</code></pre> my_heap.ts<pre><code>/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u5efa\u7acb\u7a7a\u5806\u6216\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\nconstructor(nums?: number[]) {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nthis.maxHeap = nums === undefined ? [] : [...nums];\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (let i = this.parent(this.size() - 1); i &gt;= 0; i--) {\nthis.siftDown(i);\n}\n}\n</code></pre> my_heap.c<pre><code>/* \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff0c\u6839\u636e\u5207\u7247\u5efa\u5806 */\nmaxHeap *newMaxHeap(int nums[], int size) {\n// \u6240\u6709\u5143\u7d20\u5165\u5806\nmaxHeap *h = (maxHeap *)malloc(sizeof(maxHeap));\nh-&gt;size = size;\nmemcpy(h-&gt;data, nums, size * sizeof(int));\nfor (int i = size - 1; i &gt;= 0; i--) {\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nsiftDown(h, i);\n}\nreturn h;\n}\n</code></pre> my_heap.cs<pre><code>/* \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\nMaxHeap(IEnumerable&lt;int&gt; nums) {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nmaxHeap = new List&lt;int&gt;(nums);\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nvar size = parent(this.size() - 1);\nfor (int i = size; i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(i);\n}\n}\n</code></pre> my_heap.swift<pre><code>/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\ninit(nums: [Int]) {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nmaxHeap = nums\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor i in stride(from: parent(i: size() - 1), through: 0, by: -1) {\nsiftDown(i: i)\n}\n}\n</code></pre> my_heap.zig<pre><code>// \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806\nfn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator, nums: []const T) !void {\nif (self.max_heap != null) return;\nself.max_heap = std.ArrayList(T).init(allocator);\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\ntry self.max_heap.?.appendSlice(nums);\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nvar i: usize = parent(self.size() - 1) + 1;\nwhile (i &gt; 0) : (i -= 1) {\ntry self.siftDown(i - 1);\n}\n}\n</code></pre> my_heap.dart<pre><code>/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\nMaxHeap(List&lt;int&gt; nums) {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\n_maxHeap = nums;\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = _parent(size() - 1); i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(i);\n}\n}\n</code></pre> my_heap.rs<pre><code>/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff0c\u6839\u636e\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5efa\u5806 */\nfn new(nums: Vec&lt;i32&gt;) -&gt; Self {\n// \u5c06\u5217\u8868\u5143\u7d20\u539f\u5c01\u4e0d\u52a8\u6dfb\u52a0\u8fdb\u5806\nlet mut heap = MaxHeap { max_heap: nums };\n// \u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor i in (0..=Self::parent(heap.size() - 1)).rev() {\nheap.sift_down(i);\n}\nheap\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_heap/build_heap/#823","title":"8.2.3 \u00a0 \u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790","text":"<p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u7b2c\u4e8c\u79cd\u5efa\u5806\u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f \\(O(n)\\) \uff1f\u6211\u4eec\u6765\u5c55\u5f00\u63a8\u7b97\u4e00\u4e0b\u3002</p> <ul> <li>\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\uff0c\u8bbe\u8282\u70b9\u603b\u6570\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u5219\u53f6\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\((n + 1) / 2\\) \uff0c\u5176\u4e2d \\(/\\) \u4e3a\u5411\u4e0b\u6574\u9664\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u5728\u6392\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u540e\uff0c\u9700\u8981\u5806\u5316\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\((n - 1)/2\\) \uff0c\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u5728\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u6700\u591a\u5806\u5316\u5230\u53f6\u8282\u70b9\uff0c\u56e0\u6b64\u6700\u5927\u8fed\u4ee3\u6b21\u6570\u4e3a\u4e8c\u53c9\u6811\u9ad8\u5ea6 \\(O(\\log n)\\) \u3002</li> </ul> <p>\u5c06\u4e0a\u8ff0\u4e24\u8005\u76f8\u4e58\uff0c\u53ef\u5f97\u5230\u5efa\u5806\u8fc7\u7a0b\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \u3002\u7136\u800c\uff0c\u8fd9\u4e2a\u4f30\u7b97\u7ed3\u679c\u5e76\u4e0d\u51c6\u786e\uff0c\u56e0\u4e3a\u6211\u4eec\u6ca1\u6709\u8003\u8651\u5230\u4e8c\u53c9\u6811\u5e95\u5c42\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u8fdc\u591a\u4e8e\u9876\u5c42\u8282\u70b9\u7684\u7279\u6027\u3002</p> <p>\u63a5\u4e0b\u6765\u6211\u4eec\u6765\u8fdb\u884c\u66f4\u4e3a\u8be6\u7ec6\u7684\u8ba1\u7b97\u3002\u4e3a\u4e86\u51cf\u5c0f\u8ba1\u7b97\u96be\u5ea6\uff0c\u6211\u4eec\u5047\u8bbe\u6811\u662f\u4e00\u4e2a\u201c\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u201d\uff0c\u8be5\u5047\u8bbe\u4e0d\u4f1a\u5f71\u54cd\u8ba1\u7b97\u7ed3\u679c\u7684\u6b63\u786e\u6027\u3002\u8bbe\u4e8c\u53c9\u6811\uff08\u5373\u5806\uff09\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u6811\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(h\\) \u3002\u4e0a\u6587\u63d0\u5230\uff0c\u8282\u70b9\u5806\u5316\u6700\u5927\u8fed\u4ee3\u6b21\u6570\u7b49\u4e8e\u8be5\u8282\u70b9\u5230\u53f6\u8282\u70b9\u7684\u8ddd\u79bb\uff0c\u800c\u8be5\u8ddd\u79bb\u6b63\u662f\u201c\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u201d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5404\u5c42\u8282\u70b9\u6570\u91cf </p> <p>\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u5404\u5c42\u7684\u201c\u8282\u70b9\u6570\u91cf \\(\\times\\) \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u201d\u6c42\u548c\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u6240\u6709\u8282\u70b9\u7684\u5806\u5316\u8fed\u4ee3\u6b21\u6570\u7684\u603b\u548c\u3002</p> \\[ T(h) = 2^0h + 2^1(h-1) + 2^2(h-2) + \\cdots + 2^{(h-1)}\\times1 \\] <p>\u5316\u7b80\u4e0a\u5f0f\u9700\u8981\u501f\u52a9\u4e2d\u5b66\u7684\u6570\u5217\u77e5\u8bc6\uff0c\u5148\u5bf9 \\(T(h)\\) \u4e58\u4ee5 \\(2\\) \uff0c\u5f97\u5230</p> \\[ \\begin{aligned} T(h) &amp; = 2^0h + 2^1(h-1) + 2^2(h-2) + \\cdots + 2^{h-1}\\times1 \\newline 2 T(h) &amp; = 2^1h + 2^2(h-1) + 2^3(h-2) + \\cdots + 2^{h}\\times1 \\newline \\end{aligned} \\] <p>\u4f7f\u7528\u9519\u4f4d\u76f8\u51cf\u6cd5\uff0c\u4ee4\u4e0b\u5f0f \\(2 T(h)\\) \u51cf\u53bb\u4e0a\u5f0f \\(T(h)\\) \uff0c\u53ef\u5f97</p> \\[ 2T(h) - T(h) = T(h) = -2^0h + 2^1 + 2^2 + \\cdots + 2^{h-1} + 2^h \\] <p>\u89c2\u5bdf\u4e0a\u5f0f\uff0c\u53d1\u73b0 \\(T(h)\\) \u662f\u4e00\u4e2a\u7b49\u6bd4\u6570\u5217\uff0c\u53ef\u76f4\u63a5\u4f7f\u7528\u6c42\u548c\u516c\u5f0f\uff0c\u5f97\u5230\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a</p> \\[ \\begin{aligned} T(h) &amp; = 2 \\frac{1 - 2^h}{1 - 2} - h \\newline &amp; = 2^{h+1} - h - 2 \\newline &amp; = O(2^h) \\end{aligned} \\] <p>\u8fdb\u4e00\u6b65\u5730\uff0c\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(h\\) \u7684\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u4e3a \\(n = 2^{h+1} - 1\\) \uff0c\u6613\u5f97\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(2^h) = O(n)\\) \u3002\u4ee5\u4e0a\u63a8\u7b97\u8868\u660e\uff0c\u8f93\u5165\u5217\u8868\u5e76\u5efa\u5806\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/heap/","title":"8.1 \u00a0 \u5806","text":"<p>\u300c\u5806 Heap\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u6ee1\u8db3\u7279\u5b9a\u6761\u4ef6\u7684\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u53ef\u5206\u4e3a\u4e24\u79cd\u7c7b\u578b\uff1a</p> <ul> <li>\u300c\u5927\u9876\u5806 Max Heap\u300d\uff0c\u4efb\u610f\u8282\u70b9\u7684\u503c \\(\\geq\\) \u5176\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u503c\u3002</li> <li>\u300c\u5c0f\u9876\u5806 Min Heap\u300d\uff0c\u4efb\u610f\u8282\u70b9\u7684\u503c \\(\\leq\\) \u5176\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u503c\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5c0f\u9876\u5806\u4e0e\u5927\u9876\u5806 </p> <p>\u5806\u4f5c\u4e3a\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u4e00\u4e2a\u7279\u4f8b\uff0c\u5177\u6709\u4ee5\u4e0b\u7279\u6027\uff1a</p> <ul> <li>\u6700\u5e95\u5c42\u8282\u70b9\u9760\u5de6\u586b\u5145\uff0c\u5176\u4ed6\u5c42\u7684\u8282\u70b9\u90fd\u88ab\u586b\u6ee1\u3002</li> <li>\u6211\u4eec\u5c06\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\u79f0\u4e3a\u300c\u5806\u9876\u300d\uff0c\u5c06\u5e95\u5c42\u6700\u9760\u53f3\u7684\u8282\u70b9\u79f0\u4e3a\u300c\u5806\u5e95\u300d\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u5927\u9876\u5806\uff08\u5c0f\u9876\u5806\uff09\uff0c\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff08\u5373\u6839\u8282\u70b9\uff09\u7684\u503c\u5206\u522b\u662f\u6700\u5927\uff08\u6700\u5c0f\uff09\u7684\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_heap/heap/#811","title":"8.1.1 \u00a0 \u5806\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u9700\u8981\u6307\u51fa\u7684\u662f\uff0c\u8bb8\u591a\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u63d0\u4f9b\u7684\u662f\u300c\u4f18\u5148\u961f\u5217 Priority Queue\u300d\uff0c\u8fd9\u662f\u4e00\u79cd\u62bd\u8c61\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5b9a\u4e49\u4e3a\u5177\u6709\u4f18\u5148\u7ea7\u6392\u5e8f\u7684\u961f\u5217\u3002</p> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u5806\u901a\u5e38\u7528\u4f5c\u5b9e\u73b0\u4f18\u5148\u961f\u5217\uff0c\u5927\u9876\u5806\u76f8\u5f53\u4e8e\u5143\u7d20\u6309\u4ece\u5927\u5230\u5c0f\u987a\u5e8f\u51fa\u961f\u7684\u4f18\u5148\u961f\u5217\u3002\u4ece\u4f7f\u7528\u89d2\u5ea6\u6765\u770b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u300c\u4f18\u5148\u961f\u5217\u300d\u548c\u300c\u5806\u300d\u770b\u4f5c\u7b49\u4ef7\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u672c\u4e66\u5bf9\u4e24\u8005\u4e0d\u505a\u7279\u522b\u533a\u5206\uff0c\u7edf\u4e00\u4f7f\u7528\u300c\u5806\u300d\u6765\u547d\u540d\u3002</p> <p>\u5806\u7684\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c\u89c1\u4e0b\u8868\uff0c\u65b9\u6cd5\u540d\u9700\u8981\u6839\u636e\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u6765\u786e\u5b9a\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u5806\u7684\u64cd\u4f5c\u6548\u7387 </p> \u65b9\u6cd5\u540d \u63cf\u8ff0 \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 push() \u5143\u7d20\u5165\u5806 \\(O(\\log n)\\) pop() \u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806 \\(O(\\log n)\\) peek() \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff08\u5927 / \u5c0f\u9876\u5806\u5206\u522b\u4e3a\u6700\u5927 / \u5c0f\u503c\uff09 \\(O(1)\\) size() \u83b7\u53d6\u5806\u7684\u5143\u7d20\u6570\u91cf \\(O(1)\\) isEmpty() \u5224\u65ad\u5806\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a \\(O(1)\\) <p>\u5728\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u4f7f\u7528\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u63d0\u4f9b\u7684\u5806\u7c7b\uff08\u6216\u4f18\u5148\u961f\u5217\u7c7b\uff09\u3002</p> <p>Tip</p> <p>\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u4e2d\u7684\u201c\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\u201d\u548c\u201c\u4ece\u5927\u5230\u5c0f\u6392\u5217\u201d\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u4fee\u6539 Comparator \u6765\u5b9e\u73b0\u201c\u5c0f\u9876\u5806\u201d\u4e0e\u201c\u5927\u9876\u5806\u201d\u4e4b\u95f4\u7684\u8f6c\u6362\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust heap.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5806 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5c0f\u9876\u5806\nQueue&lt;Integer&gt; minHeap = new PriorityQueue&lt;&gt;();\n// \u521d\u59cb\u5316\u5927\u9876\u5806\uff08\u4f7f\u7528 lambda \u8868\u8fbe\u5f0f\u4fee\u6539 Comparator \u5373\u53ef\uff09\nQueue&lt;Integer&gt; maxHeap = new PriorityQueue&lt;&gt;((a, b) -&gt; b - a);\n/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nmaxHeap.offer(1);\nmaxHeap.offer(3);\nmaxHeap.offer(2);\nmaxHeap.offer(5);\nmaxHeap.offer(4);\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek = maxHeap.peek(); // 5\n/* \u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\n// \u51fa\u5806\u5143\u7d20\u4f1a\u5f62\u6210\u4e00\u4e2a\u4ece\u5927\u5230\u5c0f\u7684\u5e8f\u5217\npeek = heap.poll();  // 5\npeek = heap.poll();  // 4\npeek = heap.poll();  // 3\npeek = heap.poll();  // 2\npeek = heap.poll();  // 1\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u5927\u5c0f */\nint size = maxHeap.size();\n/* \u5224\u65ad\u5806\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nboolean isEmpty = maxHeap.isEmpty();\n/* \u8f93\u5165\u5217\u8868\u5e76\u5efa\u5806 */\nminHeap = new PriorityQueue&lt;&gt;(Arrays.asList(1, 3, 2, 5, 4));\n</code></pre> heap.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5806 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5c0f\u9876\u5806\npriority_queue&lt;int, vector&lt;int&gt;, greater&lt;int&gt;&gt; minHeap;\n// \u521d\u59cb\u5316\u5927\u9876\u5806\npriority_queue&lt;int, vector&lt;int&gt;, less&lt;int&gt;&gt; maxHeap;\n/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nmaxHeap.push(1);\nmaxHeap.push(3);\nmaxHeap.push(2);\nmaxHeap.push(5);\nmaxHeap.push(4);\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek = maxHeap.top(); // 5\n/* \u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\n// \u51fa\u5806\u5143\u7d20\u4f1a\u5f62\u6210\u4e00\u4e2a\u4ece\u5927\u5230\u5c0f\u7684\u5e8f\u5217\nmaxHeap.pop(); // 5\nmaxHeap.pop(); // 4\nmaxHeap.pop(); // 3\nmaxHeap.pop(); // 2\nmaxHeap.pop(); // 1\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u5927\u5c0f */\nint size = maxHeap.size();\n/* \u5224\u65ad\u5806\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = maxHeap.empty();\n/* \u8f93\u5165\u5217\u8868\u5e76\u5efa\u5806 */\nvector&lt;int&gt; input{1, 3, 2, 5, 4};\npriority_queue&lt;int, vector&lt;int&gt;, greater&lt;int&gt;&gt; minHeap(input.begin(), input.end());\n</code></pre> heap.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u5c0f\u9876\u5806\nmin_heap, flag = [], 1\n# \u521d\u59cb\u5316\u5927\u9876\u5806\nmax_heap, flag = [], -1\n# Python \u7684 heapq \u6a21\u5757\u9ed8\u8ba4\u5b9e\u73b0\u5c0f\u9876\u5806\n# \u8003\u8651\u5c06\u201c\u5143\u7d20\u53d6\u8d1f\u201d\u540e\u518d\u5165\u5806\uff0c\u8fd9\u6837\u5c31\u53ef\u4ee5\u5c06\u5927\u5c0f\u5173\u7cfb\u98a0\u5012\uff0c\u4ece\u800c\u5b9e\u73b0\u5927\u9876\u5806\n# \u5728\u672c\u793a\u4f8b\u4e2d\uff0cflag = 1 \u65f6\u5bf9\u5e94\u5c0f\u9876\u5806\uff0cflag = -1 \u65f6\u5bf9\u5e94\u5927\u9876\u5806\n# \u5143\u7d20\u5165\u5806\nheapq.heappush(max_heap, flag * 1)\nheapq.heappush(max_heap, flag * 3)\nheapq.heappush(max_heap, flag * 2)\nheapq.heappush(max_heap, flag * 5)\nheapq.heappush(max_heap, flag * 4)\n# \u83b7\u53d6\u5806\u9876\u5143\u7d20\npeek: int = flag * max_heap[0] # 5\n# \u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\n# \u51fa\u5806\u5143\u7d20\u4f1a\u5f62\u6210\u4e00\u4e2a\u4ece\u5927\u5230\u5c0f\u7684\u5e8f\u5217\nval = flag * heapq.heappop(max_heap) # 5\nval = flag * heapq.heappop(max_heap) # 4\nval = flag * heapq.heappop(max_heap) # 3\nval = flag * heapq.heappop(max_heap) # 2\nval = flag * heapq.heappop(max_heap) # 1\n# \u83b7\u53d6\u5806\u5927\u5c0f\nsize: int = len(max_heap)\n# \u5224\u65ad\u5806\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\nis_empty: bool = not max_heap\n# \u8f93\u5165\u5217\u8868\u5e76\u5efa\u5806\nmin_heap: list[int] = [1, 3, 2, 5, 4]\nheapq.heapify(min_heap)\n</code></pre> heap.go<pre><code>// Go \u8bed\u8a00\u4e2d\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5b9e\u73b0 heap.Interface \u6765\u6784\u5efa\u6574\u6570\u5927\u9876\u5806\n// \u5b9e\u73b0 heap.Interface \u9700\u8981\u540c\u65f6\u5b9e\u73b0 sort.Interface\ntype intHeap []any\n// Push heap.Interface \u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5b9e\u73b0\u63a8\u5165\u5143\u7d20\u5230\u5806\nfunc (h *intHeap) Push(x any) {\n// Push \u548c Pop \u4f7f\u7528 pointer receiver \u4f5c\u4e3a\u53c2\u6570\n// \u56e0\u4e3a\u5b83\u4eec\u4e0d\u4ec5\u4f1a\u5bf9\u5207\u7247\u7684\u5185\u5bb9\u8fdb\u884c\u8c03\u6574\uff0c\u8fd8\u4f1a\u4fee\u6539\u5207\u7247\u7684\u957f\u5ea6\u3002\n*h = append(*h, x.(int))\n}\n// Pop heap.Interface \u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5b9e\u73b0\u5f39\u51fa\u5806\u9876\u5143\u7d20\nfunc (h *intHeap) Pop() any {\n// \u5f85\u51fa\u5806\u5143\u7d20\u5b58\u653e\u5728\u6700\u540e\nlast := (*h)[len(*h)-1]\n*h = (*h)[:len(*h)-1]\nreturn last\n}\n// Len sort.Interface \u7684\u65b9\u6cd5\nfunc (h *intHeap) Len() int {\nreturn len(*h)\n}\n// Less sort.Interface \u7684\u65b9\u6cd5\nfunc (h *intHeap) Less(i, j int) bool {\n// \u5982\u679c\u5b9e\u73b0\u5c0f\u9876\u5806\uff0c\u5219\u9700\u8981\u8c03\u6574\u4e3a\u5c0f\u4e8e\u53f7\nreturn (*h)[i].(int) &gt; (*h)[j].(int)\n}\n// Swap sort.Interface \u7684\u65b9\u6cd5\nfunc (h *intHeap) Swap(i, j int) {\n(*h)[i], (*h)[j] = (*h)[j], (*h)[i]\n}\n// Top \u83b7\u53d6\u5806\u9876\u5143\u7d20\nfunc (h *intHeap) Top() any {\nreturn (*h)[0]\n}\n/* Driver Code */\nfunc TestHeap(t *testing.T) {\n/* \u521d\u59cb\u5316\u5806 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5927\u9876\u5806\nmaxHeap := &amp;intHeap{}\nheap.Init(maxHeap)\n/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\n// \u8c03\u7528 heap.Interface \u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u6765\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\nheap.Push(maxHeap, 1)\nheap.Push(maxHeap, 3)\nheap.Push(maxHeap, 2)\nheap.Push(maxHeap, 4)\nheap.Push(maxHeap, 5)\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\ntop := maxHeap.Top()\nfmt.Printf(\"\u5806\u9876\u5143\u7d20\u4e3a %d\\n\", top)\n/* \u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\n// \u8c03\u7528 heap.Interface \u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u6765\u79fb\u9664\u5143\u7d20\nheap.Pop(maxHeap) // 5\nheap.Pop(maxHeap) // 4\nheap.Pop(maxHeap) // 3\nheap.Pop(maxHeap) // 2\nheap.Pop(maxHeap) // 1\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u5927\u5c0f */\nsize := len(*maxHeap)\nfmt.Printf(\"\u5806\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a %d\\n\", size)\n/* \u5224\u65ad\u5806\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty := len(*maxHeap) == 0\nfmt.Printf(\"\u5806\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a %t\\n\", isEmpty)\n}\n</code></pre> heap.js<pre><code>// JavaScript \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e Heap \u7c7b\n</code></pre> heap.ts<pre><code>// TypeScript \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e Heap \u7c7b\n</code></pre> heap.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e Heap \u7c7b\n</code></pre> heap.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u5806 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u5c0f\u9876\u5806\nPriorityQueue&lt;int, int&gt; minHeap = new PriorityQueue&lt;int, int&gt;();\n// \u521d\u59cb\u5316\u5927\u9876\u5806\uff08\u4f7f\u7528 lambda \u8868\u8fbe\u5f0f\u4fee\u6539 Comparator \u5373\u53ef\uff09\nPriorityQueue&lt;int, int&gt; maxHeap = new PriorityQueue&lt;int, int&gt;(Comparer&lt;int&gt;.Create((x, y) =&gt; y - x));\n/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nmaxHeap.Enqueue(1, 1);\nmaxHeap.Enqueue(3, 3);\nmaxHeap.Enqueue(2, 2);\nmaxHeap.Enqueue(5, 5);\nmaxHeap.Enqueue(4, 4);\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek = maxHeap.Peek();//5\n/* \u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\n// \u51fa\u5806\u5143\u7d20\u4f1a\u5f62\u6210\u4e00\u4e2a\u4ece\u5927\u5230\u5c0f\u7684\u5e8f\u5217\npeek = maxHeap.Dequeue();  // 5\npeek = maxHeap.Dequeue();  // 4\npeek = maxHeap.Dequeue();  // 3\npeek = maxHeap.Dequeue();  // 2\npeek = maxHeap.Dequeue();  // 1\n/* \u83b7\u53d6\u5806\u5927\u5c0f */\nint size = maxHeap.Count;\n/* \u5224\u65ad\u5806\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = maxHeap.Count == 0;\n/* \u8f93\u5165\u5217\u8868\u5e76\u5efa\u5806 */\nminHeap = new PriorityQueue&lt;int, int&gt;(new List&lt;(int, int)&gt; { (1, 1), (3, 3), (2, 2), (5, 5), (4, 4), });\n</code></pre> heap.swift<pre><code>// Swift \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e Heap \u7c7b\n</code></pre> heap.zig<pre><code>\n</code></pre> heap.dart<pre><code>// Dart \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e Heap \u7c7b\n</code></pre> heap.rs<pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_heap/heap/#812","title":"8.1.2 \u00a0 \u5806\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4e0b\u6587\u5b9e\u73b0\u7684\u662f\u5927\u9876\u5806\u3002\u82e5\u8981\u5c06\u5176\u8f6c\u6362\u4e3a\u5c0f\u9876\u5806\uff0c\u53ea\u9700\u5c06\u6240\u6709\u5927\u5c0f\u903b\u8f91\u5224\u65ad\u53d6\u9006\uff08\u4f8b\u5982\uff0c\u5c06 \\(\\geq\\) \u66ff\u6362\u4e3a \\(\\leq\\) \uff09\u3002\u611f\u5174\u8da3\u7684\u8bfb\u8005\u53ef\u4ee5\u81ea\u884c\u5b9e\u73b0\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/heap/#_1","title":"\u5806\u7684\u5b58\u50a8\u4e0e\u8868\u793a","text":"<p>\u6211\u4eec\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u7ae0\u8282\u4e2d\u5b66\u4e60\u5230\uff0c\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u975e\u5e38\u9002\u5408\u7528\u6570\u7ec4\u6765\u8868\u793a\u3002\u7531\u4e8e\u5806\u6b63\u662f\u4e00\u79cd\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u91c7\u7528\u6570\u7ec4\u6765\u5b58\u50a8\u5806\u3002</p> <p>\u5f53\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e8c\u53c9\u6811\u65f6\uff0c\u5143\u7d20\u4ee3\u8868\u8282\u70b9\u503c\uff0c\u7d22\u5f15\u4ee3\u8868\u8282\u70b9\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u7684\u4f4d\u7f6e\u3002\u8282\u70b9\u6307\u9488\u901a\u8fc7\u7d22\u5f15\u6620\u5c04\u516c\u5f0f\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</p> <p>\u5177\u4f53\u800c\u8a00\uff0c\u7ed9\u5b9a\u7d22\u5f15 \\(i\\) \uff0c\u5176\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e3a \\(2i + 1\\) \uff0c\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e3a \\(2i + 2\\) \uff0c\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e3a \\((i - 1) / 2\\)\uff08\u5411\u4e0b\u53d6\u6574\uff09\u3002\u5f53\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u65f6\uff0c\u8868\u793a\u7a7a\u8282\u70b9\u6216\u8282\u70b9\u4e0d\u5b58\u5728\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5806\u7684\u8868\u793a\u4e0e\u5b58\u50a8 </p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u7d22\u5f15\u6620\u5c04\u516c\u5f0f\u5c01\u88c5\u6210\u51fd\u6570\uff0c\u65b9\u4fbf\u540e\u7eed\u4f7f\u7528\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust my_heap.java<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint parent(int i) {\nreturn (i - 1) / 2; // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n}\n</code></pre> my_heap.cpp<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint parent(int i) {\nreturn (i - 1) / 2; // \u5411\u4e0b\u53d6\u6574\n}\n</code></pre> my_heap.py<pre><code>def left(self, i: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\"\"\"\nreturn 2 * i + 1\ndef right(self, i: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\"\"\"\nreturn 2 * i + 2\ndef parent(self, i: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\"\"\"\nreturn (i - 1) // 2  # \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n</code></pre> my_heap.go<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfunc (h *maxHeap) left(i int) int {\nreturn 2*i + 1\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfunc (h *maxHeap) right(i int) int {\nreturn 2*i + 2\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfunc (h *maxHeap) parent(i int) int {\n// \u5411\u4e0b\u6574\u9664\nreturn (i - 1) / 2\n}\n</code></pre> my_heap.js<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\n#left(i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\n#right(i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\n#parent(i) {\nreturn Math.floor((i - 1) / 2); // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n}\n</code></pre> my_heap.ts<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nleft(i: number): number {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nright(i: number): number {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nparent(i: number): number {\nreturn Math.floor((i - 1) / 2); // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n}\n</code></pre> my_heap.c<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint left(maxHeap *h, int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint right(maxHeap *h, int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint parent(maxHeap *h, int i) {\nreturn (i - 1) / 2;\n}\n</code></pre> my_heap.cs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint parent(int i) {\nreturn (i - 1) / 2; // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n}\n</code></pre> my_heap.swift<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfunc left(i: Int) -&gt; Int {\n2 * i + 1\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfunc right(i: Int) -&gt; Int {\n2 * i + 2\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfunc parent(i: Int) -&gt; Int {\n(i - 1) / 2 // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n}\n</code></pre> my_heap.zig<pre><code>// \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\nfn left(i: usize) usize {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n// \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\nfn right(i: usize) usize {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n// \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\nfn parent(i: usize) usize {\n// return (i - 1) / 2; // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\nreturn @divFloor(i - 1, 2);\n}\n</code></pre> my_heap.dart<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint _left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint _right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nint _parent(int i) {\nreturn (i - 1) ~/ 2; // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n}\n</code></pre> my_heap.rs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfn left(i: usize) -&gt; usize {\n2 * i + 1\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfn right(i: usize) -&gt; usize {\n2 * i + 2\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15 */\nfn parent(i: usize) -&gt; usize {\n(i - 1) / 2 // \u5411\u4e0b\u6574\u9664\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_heap/heap/#_2","title":"\u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20","text":"<p>\u5806\u9876\u5143\u7d20\u5373\u4e3a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u5217\u8868\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust my_heap.java<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nreturn maxHeap.get(0);\n}\n</code></pre> my_heap.cpp<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nreturn maxHeap[0];\n}\n</code></pre> my_heap.py<pre><code>def peek(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20\"\"\"\nreturn self.max_heap[0]\n</code></pre> my_heap.go<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nfunc (h *maxHeap) peek() any {\nreturn h.data[0]\n}\n</code></pre> my_heap.js<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\npeek() {\nreturn this.#maxHeap[0];\n}\n</code></pre> my_heap.ts<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\npeek(): number {\nreturn this.maxHeap[0];\n}\n</code></pre> my_heap.c<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek(maxHeap *h) {\nreturn h-&gt;data[0];\n}\n</code></pre> my_heap.cs<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nreturn maxHeap[0];\n}\n</code></pre> my_heap.swift<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nfunc peek() -&gt; Int {\nmaxHeap[0]\n}\n</code></pre> my_heap.zig<pre><code>// \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20\nfn peek(self: *Self) T {\nreturn self.max_heap.?.items[0];\n}  </code></pre> my_heap.dart<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nreturn _maxHeap[0];\n}\n</code></pre> my_heap.rs<pre><code>/* \u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 */\nfn peek(&amp;self) -&gt; Option&lt;i32&gt; {\nself.max_heap.first().copied()\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_heap/heap/#_3","title":"\u5143\u7d20\u5165\u5806","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u5143\u7d20 <code>val</code> \uff0c\u6211\u4eec\u9996\u5148\u5c06\u5176\u6dfb\u52a0\u5230\u5806\u5e95\u3002\u6dfb\u52a0\u4e4b\u540e\uff0c\u7531\u4e8e val \u53ef\u80fd\u5927\u4e8e\u5806\u4e2d\u5176\u4ed6\u5143\u7d20\uff0c\u5806\u7684\u6210\u7acb\u6761\u4ef6\u53ef\u80fd\u5df2\u88ab\u7834\u574f\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u9700\u8981\u4fee\u590d\u4ece\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u5230\u6839\u8282\u70b9\u7684\u8def\u5f84\u4e0a\u7684\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\uff0c\u8fd9\u4e2a\u64cd\u4f5c\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u5806\u5316 Heapify\u300d\u3002</p> <p>\u8003\u8651\u4ece\u5165\u5806\u8282\u70b9\u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u6267\u884c\u5806\u5316\u3002\u5177\u4f53\u6765\u8bf4\uff0c\u6211\u4eec\u6bd4\u8f83\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u4e0e\u5176\u7236\u8282\u70b9\u7684\u503c\uff0c\u5982\u679c\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u66f4\u5927\uff0c\u5219\u5c06\u5b83\u4eec\u4ea4\u6362\u3002\u7136\u540e\u7ee7\u7eed\u6267\u884c\u6b64\u64cd\u4f5c\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u4fee\u590d\u5806\u4e2d\u7684\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u81f3\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u6216\u9047\u5230\u65e0\u9700\u4ea4\u6362\u7684\u8282\u70b9\u65f6\u7ed3\u675f\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5143\u7d20\u5165\u5806\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u8bbe\u8282\u70b9\u603b\u6570\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u5219\u6811\u7684\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002\u7531\u6b64\u53ef\u77e5\uff0c\u5806\u5316\u64cd\u4f5c\u7684\u5faa\u73af\u8f6e\u6570\u6700\u591a\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \uff0c\u5143\u7d20\u5165\u5806\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust my_heap.java<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nvoid push(int val) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nmaxHeap.add(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nsiftUp(size() - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nvoid siftUp(int i) {\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nint p = parent(i);\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 || maxHeap.get(i) &lt;= maxHeap.get(p))\nbreak;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.cpp<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nvoid push(int val) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nmaxHeap.push_back(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nsiftUp(size() - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nvoid siftUp(int i) {\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nint p = parent(i);\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 || maxHeap[i] &lt;= maxHeap[p])\nbreak;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(maxHeap[i], maxHeap[p]);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.py<pre><code>def push(self, val: int):\n\"\"\"\u5143\u7d20\u5165\u5806\"\"\"\n# \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nself.max_heap.append(val)\n# \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nself.sift_up(self.size() - 1)\ndef sift_up(self, i: int):\n\"\"\"\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\"\"\"\nwhile True:\n# \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\np = self.parent(i)\n# \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif p &lt; 0 or self.max_heap[i] &lt;= self.max_heap[p]:\nbreak\n# \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nself.swap(i, p)\n# \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p\n</code></pre> my_heap.go<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nfunc (h *maxHeap) push(val any) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nh.data = append(h.data, val)\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nh.siftUp(len(h.data) - 1)\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nfunc (h *maxHeap) siftUp(i int) {\nfor true {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\np := h.parent(i)\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif p &lt; 0 || h.data[i].(int) &lt;= h.data[p].(int) {\nbreak\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nh.swap(i, p)\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p\n}\n}\n</code></pre> my_heap.js<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\npush(val) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nthis.#maxHeap.push(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nthis.#siftUp(this.size() - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\n#siftUp(i) {\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nconst p = this.#parent(i);\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 || this.#maxHeap[i] &lt;= this.#maxHeap[p]) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nthis.#swap(i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.ts<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\npush(val: number): void {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nthis.maxHeap.push(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nthis.siftUp(this.size() - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nsiftUp(i: number): void {\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nconst p = this.parent(i);\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 || this.maxHeap[i] &lt;= this.maxHeap[p]) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nthis.swap(i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.c<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nvoid push(maxHeap *h, int val) {\n// \u9ed8\u8ba4\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u4e0d\u5e94\u8be5\u6dfb\u52a0\u8fd9\u4e48\u591a\u8282\u70b9\nif (h-&gt;size == MAX_SIZE) {\nprintf(\"heap is full!\");\nreturn;\n}\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nh-&gt;data[h-&gt;size] = val;\nh-&gt;size++;\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nsiftUp(h, h-&gt;size - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nvoid siftUp(maxHeap *h, int i) {\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nint p = parent(h, i);\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 || h-&gt;data[i] &lt;= h-&gt;data[p]) {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(h, i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.cs<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nvoid push(int val) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nmaxHeap.Add(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nsiftUp(size() - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nvoid siftUp(int i) {\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nint p = parent(i);\n// \u82e5\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\uff0c\u5219\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 || maxHeap[i] &lt;= maxHeap[p])\nbreak;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.swift<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nfunc push(val: Int) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nmaxHeap.append(val)\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nsiftUp(i: size() - 1)\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nfunc siftUp(i: Int) {\nvar i = i\nwhile true {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nlet p = parent(i: i)\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif p &lt; 0 || maxHeap[i] &lt;= maxHeap[p] {\nbreak\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(i: i, j: p)\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p\n}\n}\n</code></pre> my_heap.zig<pre><code>// \u5143\u7d20\u5165\u5806\nfn push(self: *Self, val: T) !void {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\ntry self.max_heap.?.append(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\ntry self.siftUp(self.size() - 1);\n}  // \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nfn siftUp(self: *Self, i_: usize) !void {\nvar i = i_;\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nvar p = parent(i);\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 or self.max_heap.?.items[i] &lt;= self.max_heap.?.items[p]) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\ntry self.swap(i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.dart<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nvoid push(int val) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\n_maxHeap.add(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nsiftUp(size() - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nvoid siftUp(int i) {\nwhile (true) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nint p = _parent(i);\n// \u5f53\u201c\u8d8a\u8fc7\u6839\u8282\u70b9\u201d\u6216\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (p &lt; 0 || _maxHeap[i] &lt;= _maxHeap[p]) {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\n_swap(i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.rs<pre><code>/* \u5143\u7d20\u5165\u5806 */\nfn push(&amp;mut self, val: i32) {\n// \u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\nself.max_heap.push(val);\n// \u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\nself.sift_up(self.size() - 1);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316 */\nfn sift_up(&amp;mut self, mut i: usize) {\nloop {\n// \u8282\u70b9 i \u5df2\u7ecf\u662f\u5806\u9876\u8282\u70b9\u4e86\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif i == 0 {\nbreak;\n}\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 i \u7684\u7236\u8282\u70b9\nlet p = Self::parent(i);\n// \u5f53\u201c\u8282\u70b9\u65e0\u9700\u4fee\u590d\u201d\u65f6\uff0c\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif self.max_heap[i] &lt;= self.max_heap[p] {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nself.swap(i, p);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0a\u5806\u5316\ni = p;\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_heap/heap/#_4","title":"\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806","text":"<p>\u5806\u9876\u5143\u7d20\u662f\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5373\u5217\u8868\u9996\u5143\u7d20\u3002\u5982\u679c\u6211\u4eec\u76f4\u63a5\u4ece\u5217\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u9996\u5143\u7d20\uff0c\u90a3\u4e48\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u6240\u6709\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15\u90fd\u4f1a\u53d1\u751f\u53d8\u5316\uff0c\u8fd9\u5c06\u4f7f\u5f97\u540e\u7eed\u4f7f\u7528\u5806\u5316\u4fee\u590d\u53d8\u5f97\u56f0\u96be\u3002\u4e3a\u4e86\u5c3d\u91cf\u51cf\u5c11\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\u7684\u53d8\u52a8\uff0c\u6211\u4eec\u91c7\u53d6\u4ee5\u4e0b\u64cd\u4f5c\u6b65\u9aa4\uff1a</p> <ol> <li>\u4ea4\u6362\u5806\u9876\u5143\u7d20\u4e0e\u5806\u5e95\u5143\u7d20\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff09\u3002</li> <li>\u4ea4\u6362\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u5c06\u5806\u5e95\u4ece\u5217\u8868\u4e2d\u5220\u9664\uff08\u6ce8\u610f\uff0c\u7531\u4e8e\u5df2\u7ecf\u4ea4\u6362\uff0c\u5b9e\u9645\u4e0a\u5220\u9664\u7684\u662f\u539f\u6765\u7684\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff09\u3002</li> <li>\u4ece\u6839\u8282\u70b9\u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u6267\u884c\u5806\u5316\u3002</li> </ol> <p>\u987e\u540d\u601d\u4e49\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\u7684\u64cd\u4f5c\u65b9\u5411\u4e0e\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5806\u5316\u76f8\u53cd\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u6839\u8282\u70b9\u7684\u503c\u4e0e\u5176\u4e24\u4e2a\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u503c\u8fdb\u884c\u6bd4\u8f83\uff0c\u5c06\u6700\u5927\u7684\u5b50\u8282\u70b9\u4e0e\u6839\u8282\u70b9\u4ea4\u6362\uff1b\u7136\u540e\u5faa\u73af\u6267\u884c\u6b64\u64cd\u4f5c\uff0c\u76f4\u5230\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u6216\u9047\u5230\u65e0\u9700\u4ea4\u6362\u7684\u8282\u70b9\u65f6\u7ed3\u675f\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u4e0e\u5143\u7d20\u5165\u5806\u64cd\u4f5c\u76f8\u4f3c\uff0c\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e5f\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust my_heap.java<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nint pop() {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif (isEmpty())\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nswap(0, size() - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nint val = maxHeap.remove(size() - 1);\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nsiftDown(0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val;\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = left(i), r = right(i), ma = i;\nif (l &lt; size() &amp;&amp; maxHeap.get(l) &gt; maxHeap.get(ma))\nma = l;\nif (r &lt; size() &amp;&amp; maxHeap.get(r) &gt; maxHeap.get(ma))\nma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i)\nbreak;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(i, ma);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.cpp<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nvoid pop() {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif (empty()) {\nthrow out_of_range(\"\u5806\u4e3a\u7a7a\");\n}\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nswap(maxHeap[0], maxHeap[size() - 1]);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nmaxHeap.pop_back();\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nsiftDown(0);\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = left(i), r = right(i), ma = i;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (l &lt; size() &amp;&amp; maxHeap[l] &gt; maxHeap[ma])\nma = l;\nif (r &lt; size() &amp;&amp; maxHeap[r] &gt; maxHeap[ma])\nma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i)\nbreak;\nswap(maxHeap[i], maxHeap[ma]);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.py<pre><code>def pop(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u5143\u7d20\u51fa\u5806\"\"\"\n# \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif self.is_empty():\nraise IndexError(\"\u5806\u4e3a\u7a7a\")\n# \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nself.swap(0, self.size() - 1)\n# \u5220\u9664\u8282\u70b9\nval = self.max_heap.pop()\n# \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nself.sift_down(0)\n# \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val\ndef sift_down(self, i: int):\n\"\"\"\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\"\"\"\nwhile True:\n# \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nl, r, ma = self.left(i), self.right(i), i\nif l &lt; self.size() and self.max_heap[l] &gt; self.max_heap[ma]:\nma = l\nif r &lt; self.size() and self.max_heap[r] &gt; self.max_heap[ma]:\nma = r\n# \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif ma == i:\nbreak\n# \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nself.swap(i, ma)\n# \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma\n</code></pre> my_heap.go<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nfunc (h *maxHeap) pop() any {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif h.isEmpty() {\nfmt.Println(\"error\")\nreturn nil\n}\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nh.swap(0, h.size()-1)\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nval := h.data[len(h.data)-1]\nh.data = h.data[:len(h.data)-1]\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nh.siftDown(0)\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfunc (h *maxHeap) siftDown(i int) {\nfor true {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a max\nl, r, max := h.left(i), h.right(i), i\nif l &lt; h.size() &amp;&amp; h.data[l].(int) &gt; h.data[max].(int) {\nmax = l\n}\nif r &lt; h.size() &amp;&amp; h.data[r].(int) &gt; h.data[max].(int) {\nmax = r\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif max == i {\nbreak\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nh.swap(i, max)\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = max\n}\n}\n</code></pre> my_heap.js<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\npop() {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif (this.isEmpty()) throw new Error('\u5806\u4e3a\u7a7a');\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nthis.#swap(0, this.size() - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nconst val = this.#maxHeap.pop();\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nthis.#siftDown(0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val;\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\n#siftDown(i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nconst l = this.#left(i),\nr = this.#right(i);\nlet ma = i;\nif (l &lt; this.size() &amp;&amp; this.#maxHeap[l] &gt; this.#maxHeap[ma]) ma = l;\nif (r &lt; this.size() &amp;&amp; this.#maxHeap[r] &gt; this.#maxHeap[ma]) ma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma === i) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nthis.#swap(i, ma);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.ts<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\npop(): number {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif (this.isEmpty()) throw new RangeError('Heap is empty.');\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nthis.swap(0, this.size() - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nconst val = this.maxHeap.pop();\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nthis.siftDown(0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val;\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nsiftDown(i: number): void {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nconst l = this.left(i),\nr = this.right(i);\nlet ma = i;\nif (l &lt; this.size() &amp;&amp; this.maxHeap[l] &gt; this.maxHeap[ma]) ma = l;\nif (r &lt; this.size() &amp;&amp; this.maxHeap[r] &gt; this.maxHeap[ma]) ma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma === i) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nthis.swap(i, ma);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.c<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nint pop(maxHeap *h) {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif (isEmpty(h)) {\nprintf(\"heap is empty!\");\nreturn INT_MAX;\n}\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nswap(h, 0, size(h) - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nint val = h-&gt;data[h-&gt;size - 1];\nh-&gt;size--;\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nsiftDown(h, 0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val;\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(maxHeap *h, int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a max\nint l = left(h, i);\nint r = right(h, i);\nint max = i;\nif (l &lt; size(h) &amp;&amp; h-&gt;data[l] &gt; h-&gt;data[max]) {\nmax = l;\n}\nif (r &lt; size(h) &amp;&amp; h-&gt;data[r] &gt; h-&gt;data[max]) {\nmax = r;\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (max == i) {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(h, i, max);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = max;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.cs<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nint pop() {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif (isEmpty())\nthrow new IndexOutOfRangeException();\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nswap(0, size() - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nint val = maxHeap.Last();\nmaxHeap.RemoveAt(size() - 1);\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nsiftDown(0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val;\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = left(i), r = right(i), ma = i;\nif (l &lt; size() &amp;&amp; maxHeap[l] &gt; maxHeap[ma])\nma = l;\nif (r &lt; size() &amp;&amp; maxHeap[r] &gt; maxHeap[ma])\nma = r;\n// \u82e5\u201c\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u201d\u6216\u201c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u201d\uff0c\u5219\u7ed3\u675f\u5806\u5316\nif (ma == i) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(i, ma);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.swift<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nfunc pop() -&gt; Int {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u5806\u4e3a\u7a7a\")\n}\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nswap(i: 0, j: size() - 1)\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nlet val = maxHeap.remove(at: size() - 1)\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nsiftDown(i: 0)\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfunc siftDown(i: Int) {\nvar i = i\nwhile true {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nlet l = left(i: i)\nlet r = right(i: i)\nvar ma = i\nif l &lt; size(), maxHeap[l] &gt; maxHeap[ma] {\nma = l\n}\nif r &lt; size(), maxHeap[r] &gt; maxHeap[ma] {\nma = r\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif ma == i {\nbreak\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(i: i, j: ma)\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma\n}\n}\n</code></pre> my_heap.zig<pre><code>// \u5143\u7d20\u51fa\u5806\nfn pop(self: *Self) !T {\n// \u5224\u65ad\u5904\u7406\nif (self.isEmpty()) unreachable;\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\ntry self.swap(0, self.size() - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nvar val = self.max_heap.?.pop();\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\ntry self.siftDown(0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val;\n} // \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nfn siftDown(self: *Self, i_: usize) !void {\nvar i = i_;\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nvar l = left(i);\nvar r = right(i);\nvar ma = i;\nif (l &lt; self.size() and self.max_heap.?.items[l] &gt; self.max_heap.?.items[ma]) ma = l;\nif (r &lt; self.size() and self.max_heap.?.items[r] &gt; self.max_heap.?.items[ma]) ma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\ntry self.swap(i, ma);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.dart<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nint pop() {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif (isEmpty()) throw Exception('\u5806\u4e3a\u7a7a');\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\n_swap(0, size() - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nint val = _maxHeap.removeLast();\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nsiftDown(0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nreturn val;\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = _left(i);\nint r = _right(i);\nint ma = i;\nif (l &lt; size() &amp;&amp; _maxHeap[l] &gt; _maxHeap[ma]) ma = l;\nif (r &lt; size() &amp;&amp; _maxHeap[r] &gt; _maxHeap[ma]) ma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\n_swap(i, ma);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre> my_heap.rs<pre><code>/* \u5143\u7d20\u51fa\u5806 */\nfn pop(&amp;mut self) -&gt; i32 {\n// \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif self.is_empty() {\npanic!(\"index out of bounds\");\n}\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nself.swap(0, self.size() - 1);\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nlet val = self.max_heap.remove(self.size() - 1);\n// \u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\nself.sift_down(0);\n// \u8fd4\u56de\u5806\u9876\u5143\u7d20\nval\n}\n/* \u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfn sift_down(&amp;mut self, mut i: usize) {\nloop {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nlet (l, r, mut ma) = (Self::left(i), Self::right(i), i);\nif l &lt; self.size() &amp;&amp; self.max_heap[l] &gt; self.max_heap[ma] {\nma = l;\n}\nif r &lt; self.size() &amp;&amp; self.max_heap[r] &gt; self.max_heap[ma] {\nma = r;\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif ma == i {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nself.swap(i, ma);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_heap/heap/#813","title":"8.1.3 \u00a0 \u5806\u5e38\u89c1\u5e94\u7528","text":"<ul> <li>\u4f18\u5148\u961f\u5217\uff1a\u5806\u901a\u5e38\u4f5c\u4e3a\u5b9e\u73b0\u4f18\u5148\u961f\u5217\u7684\u9996\u9009\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5176\u5165\u961f\u548c\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5747\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \uff0c\u800c\u5efa\u961f\u64cd\u4f5c\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u8fd9\u4e9b\u64cd\u4f5c\u90fd\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\u3002</li> <li>\u5806\u6392\u5e8f\uff1a\u7ed9\u5b9a\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u7528\u5b83\u4eec\u5efa\u7acb\u4e00\u4e2a\u5806\uff0c\u7136\u540e\u4e0d\u65ad\u5730\u6267\u884c\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u64cd\u4f5c\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u6709\u5e8f\u6570\u636e\u3002\u7136\u800c\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u4f7f\u7528\u4e00\u79cd\u66f4\u4f18\u96c5\u7684\u65b9\u5f0f\u5b9e\u73b0\u5806\u6392\u5e8f\uff0c\u8be6\u89c1\u540e\u7eed\u7684\u5806\u6392\u5e8f\u7ae0\u8282\u3002</li> <li>\u83b7\u53d6\u6700\u5927\u7684 \\(k\\) \u4e2a\u5143\u7d20\uff1a\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u7ecf\u5178\u7684\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\uff0c\u540c\u65f6\u4e5f\u662f\u4e00\u79cd\u5178\u578b\u5e94\u7528\uff0c\u4f8b\u5982\u9009\u62e9\u70ed\u5ea6\u524d 10 \u7684\u65b0\u95fb\u4f5c\u4e3a\u5fae\u535a\u70ed\u641c\uff0c\u9009\u53d6\u9500\u91cf\u524d 10 \u7684\u5546\u54c1\u7b49\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_heap/summary/","title":"8.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u5806\u662f\u4e00\u68f5\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u6839\u636e\u6210\u7acb\u6761\u4ef6\u53ef\u5206\u4e3a\u5927\u9876\u5806\u548c\u5c0f\u9876\u5806\u3002\u5927\uff08\u5c0f\uff09\u9876\u5806\u7684\u5806\u9876\u5143\u7d20\u662f\u6700\u5927\uff08\u5c0f\uff09\u7684\u3002</li> <li>\u4f18\u5148\u961f\u5217\u7684\u5b9a\u4e49\u662f\u5177\u6709\u51fa\u961f\u4f18\u5148\u7ea7\u7684\u961f\u5217\uff0c\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u5806\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u5806\u7684\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c\u53ca\u5176\u5bf9\u5e94\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5305\u62ec\uff1a\u5143\u7d20\u5165\u5806 \\(O(\\log n)\\) \u3001\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806 \\(O(\\log n)\\) \u548c\u8bbf\u95ee\u5806\u9876\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) \u7b49\u3002</li> <li>\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u975e\u5e38\u9002\u5408\u7528\u6570\u7ec4\u8868\u793a\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u6765\u5b58\u50a8\u5806\u3002</li> <li>\u5806\u5316\u64cd\u4f5c\u7528\u4e8e\u7ef4\u62a4\u5806\u7684\u6027\u8d28\uff0c\u5728\u5165\u5806\u548c\u51fa\u5806\u64cd\u4f5c\u4e2d\u90fd\u4f1a\u7528\u5230\u3002</li> <li>\u8f93\u5165 \\(n\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u5e76\u5efa\u5806\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u4ee5\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \uff0c\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\u3002</li> <li>Top-K \u662f\u4e00\u4e2a\u7ecf\u5178\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\uff0c\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u5806\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u9ad8\u6548\u89e3\u51b3\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log k)\\) \u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_heap/summary/#841-q-a","title":"8.4.1 \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u201c\u5806\u201d\u4e0e\u5185\u5b58\u7ba1\u7406\u7684\u201c\u5806\u201d\u662f\u540c\u4e00\u4e2a\u6982\u5ff5\u5417\uff1f</p> <p>\u4e24\u8005\u4e0d\u662f\u540c\u4e00\u4e2a\u6982\u5ff5\uff0c\u53ea\u662f\u78b0\u5de7\u90fd\u53eb\u5806\u3002\u8ba1\u7b97\u673a\u7cfb\u7edf\u5185\u5b58\u4e2d\u7684\u5806\u662f\u52a8\u6001\u5185\u5b58\u5206\u914d\u7684\u4e00\u90e8\u5206\uff0c\u7a0b\u5e8f\u5728\u8fd0\u884c\u65f6\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u5b83\u6765\u5b58\u50a8\u6570\u636e\u3002\u7a0b\u5e8f\u53ef\u4ee5\u8bf7\u6c42\u4e00\u5b9a\u91cf\u7684\u5806\u5185\u5b58\uff0c\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u5982\u5bf9\u8c61\u548c\u6570\u7ec4\u7b49\u590d\u6742\u7ed3\u6784\u3002\u5f53\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u4e0d\u518d\u9700\u8981\u65f6\uff0c\u7a0b\u5e8f\u9700\u8981\u91ca\u653e\u8fd9\u4e9b\u5185\u5b58\uff0c\u4ee5\u9632\u6b62\u5185\u5b58\u6cc4\u9732\u3002\u76f8\u8f83\u4e8e\u6808\u5185\u5b58\uff0c\u5806\u5185\u5b58\u7684\u7ba1\u7406\u548c\u4f7f\u7528\u9700\u8981\u66f4\u8c28\u614e\uff0c\u4e0d\u6070\u5f53\u7684\u4f7f\u7528\u53ef\u80fd\u4f1a\u5bfc\u81f4\u5185\u5b58\u6cc4\u9732\u548c\u91ce\u6307\u9488\u7b49\u95ee\u9898\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/top_k/","title":"8.3 \u00a0 Top-K \u95ee\u9898","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u65e0\u5e8f\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \uff0c\u8bf7\u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u4e2d\u524d \\(k\\) \u5927\u7684\u5143\u7d20\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u8be5\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u5148\u4ecb\u7ecd\u4e24\u79cd\u601d\u8def\u6bd4\u8f83\u76f4\u63a5\u7684\u89e3\u6cd5\uff0c\u518d\u4ecb\u7ecd\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\u7684\u5806\u89e3\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/top_k/#831","title":"8.3.1 \u00a0 \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u904d\u5386\u9009\u62e9","text":"<p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u8fdb\u884c \\(k\\) \u8f6e\u904d\u5386\uff0c\u5206\u522b\u5728\u6bcf\u8f6e\u4e2d\u63d0\u53d6\u7b2c \\(1\\) , \\(2\\) , \\(\\cdots\\) , \\(k\\) \u5927\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(nk)\\) \u3002</p> <p>\u8be5\u65b9\u6cd5\u53ea\u9002\u7528\u4e8e \\(k \\ll n\\) \u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u56e0\u4e3a\u5f53 \\(k\\) \u4e0e \\(n\\) \u6bd4\u8f83\u63a5\u8fd1\u65f6\uff0c\u5176\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u8d8b\u5411\u4e8e \\(O(n^2)\\) \uff0c\u975e\u5e38\u8017\u65f6\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u904d\u5386\u5bfb\u627e\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 </p> <p>Tip</p> <p>\u5f53 \\(k = n\\) \u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u4ece\u5927\u5230\u5c0f\u7684\u5e8f\u5217\uff0c\u7b49\u4ef7\u4e8e\u300c\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u300d\u7b97\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_heap/top_k/#832","title":"8.3.2 \u00a0 \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u6392\u5e8f","text":"<p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5bf9\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u5e76\u8fd4\u56de\u6700\u53f3\u8fb9\u7684 \\(k\\) \u4e2a\u5143\u7d20\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \u3002</p> <p>\u663e\u7136\uff0c\u8be5\u65b9\u6cd5\u201c\u8d85\u989d\u201d\u5b8c\u6210\u4efb\u52a1\u4e86\uff0c\u56e0\u4e3a\u6211\u4eec\u53ea\u9700\u8981\u627e\u51fa\u6700\u5927\u7684 \\(k\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u5373\u53ef\uff0c\u800c\u4e0d\u9700\u8981\u6392\u5e8f\u5176\u4ed6\u5143\u7d20\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6392\u5e8f\u5bfb\u627e\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 </p>"},{"location":"chapter_heap/top_k/#833","title":"8.3.3 \u00a0 \u65b9\u6cd5\u4e09\uff1a\u5806","text":"<p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u57fa\u4e8e\u5806\u66f4\u52a0\u9ad8\u6548\u5730\u89e3\u51b3 Top-K \u95ee\u9898\uff0c\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5c0f\u9876\u5806\uff0c\u5176\u5806\u9876\u5143\u7d20\u6700\u5c0f\u3002</li> <li>\u5148\u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d \\(k\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u4f9d\u6b21\u5165\u5806\u3002</li> <li>\u4ece\u7b2c \\(k + 1\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\uff0c\u5e76\u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\u3002</li> <li>\u904d\u5386\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u5806\u4e2d\u4fdd\u5b58\u7684\u5c31\u662f\u6700\u5927\u7684 \\(k\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u3002</li> </ol> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u5806\u5bfb\u627e\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 </p> <p>\u603b\u5171\u6267\u884c\u4e86 \\(n\\) \u8f6e\u5165\u5806\u548c\u51fa\u5806\uff0c\u5806\u7684\u6700\u5927\u957f\u5ea6\u4e3a \\(k\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log k)\\) \u3002\u8be5\u65b9\u6cd5\u7684\u6548\u7387\u5f88\u9ad8\uff0c\u5f53 \\(k\\) \u8f83\u5c0f\u65f6\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u8d8b\u5411 \\(O(n)\\) \uff1b\u5f53 \\(k\\) \u8f83\u5927\u65f6\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e0d\u4f1a\u8d85\u8fc7 \\(O(n \\log n)\\) \u3002</p> <p>\u53e6\u5916\uff0c\u8be5\u65b9\u6cd5\u9002\u7528\u4e8e\u52a8\u6001\u6570\u636e\u6d41\u7684\u4f7f\u7528\u573a\u666f\u3002\u5728\u4e0d\u65ad\u52a0\u5165\u6570\u636e\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u6301\u7eed\u7ef4\u62a4\u5806\u5185\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u4ece\u800c\u5b9e\u73b0\u6700\u5927 \\(k\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u52a8\u6001\u66f4\u65b0\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust top_k.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 */\nQueue&lt;Integer&gt; topKHeap(int[] nums, int k) {\nQueue&lt;Integer&gt; heap = new PriorityQueue&lt;Integer&gt;();\n// \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\nheap.offer(nums[i]);\n}\n// \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor (int i = k; i &lt; nums.length; i++) {\n// \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif (nums[i] &gt; heap.peek()) {\nheap.poll();\nheap.offer(nums[i]);\n}\n}\nreturn heap;\n}\n</code></pre> top_k.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 */\npriority_queue&lt;int, vector&lt;int&gt;, greater&lt;int&gt;&gt; topKHeap(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int k) {\npriority_queue&lt;int, vector&lt;int&gt;, greater&lt;int&gt;&gt; heap;\n// \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\nheap.push(nums[i]);\n}\n// \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor (int i = k; i &lt; nums.size(); i++) {\n// \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif (nums[i] &gt; heap.top()) {\nheap.pop();\nheap.push(nums[i]);\n}\n}\nreturn heap;\n}\n</code></pre> top_k.py<pre><code>def top_k_heap(nums: list[int], k: int) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20\"\"\"\nheap = []\n# \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nfor i in range(k):\nheapq.heappush(heap, nums[i])\n# \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor i in range(k, len(nums)):\n# \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif nums[i] &gt; heap[0]:\nheapq.heappop(heap)\nheapq.heappush(heap, nums[i])\nreturn heap\n</code></pre> top_k.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 */\nfunc topKHeap(nums []int, k int) *minHeap {\nh := &amp;minHeap{}\nheap.Init(h)\n// \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nfor i := 0; i &lt; k; i++ {\nheap.Push(h, nums[i])\n}\n// \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor i := k; i &lt; len(nums); i++ {\n// \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif nums[i] &gt; h.Top().(int) {\nheap.Pop(h)\nheap.Push(h, nums[i])\n}\n}\nreturn h\n}\n</code></pre> top_k.js<pre><code>[class]{}-[func]{topKHeap}\n</code></pre> top_k.ts<pre><code>[class]{}-[func]{topKHeap}\n</code></pre> top_k.c<pre><code>[class]{}-[func]{topKHeap}\n</code></pre> top_k.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 */\nPriorityQueue&lt;int, int&gt; topKHeap(int[] nums, int k) {\nPriorityQueue&lt;int, int&gt; heap = new PriorityQueue&lt;int, int&gt;();\n// \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\nheap.Enqueue(nums[i], nums[i]);\n}\n// \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor (int i = k; i &lt; nums.Length; i++) {\n// \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif (nums[i] &gt; heap.Peek()) {\nheap.Dequeue();\nheap.Enqueue(nums[i], nums[i]);\n}\n}\nreturn heap;\n}\n</code></pre> top_k.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 */\nfunc topKHeap(nums: [Int], k: Int) -&gt; [Int] {\n// \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nvar heap = Array(nums.prefix(k))\n// \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor i in stride(from: k, to: nums.count, by: 1) {\n// \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif nums[i] &gt; heap.first! {\nheap.removeFirst()\nheap.insert(nums[i], at: 0)\n}\n}\nreturn heap\n}\n</code></pre> top_k.zig<pre><code>[class]{}-[func]{topKHeap}\n</code></pre> top_k.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 */\nMinHeap topKHeap(List&lt;int&gt; nums, int k) {\n// \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nMinHeap heap = MinHeap(nums.sublist(0, k));\n// \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor (int i = k; i &lt; nums.length; i++) {\n// \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif (nums[i] &gt; heap.peek()) {\nheap.pop();\nheap.push(nums[i]);\n}\n}\nreturn heap;\n}\n</code></pre> top_k.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u5806\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5927\u7684 k \u4e2a\u5143\u7d20 */\nfn top_k_heap(nums: Vec&lt;i32&gt;, k: usize) -&gt; BinaryHeap&lt;Reverse&lt;i32&gt;&gt; {\n// Rust \u7684 BinaryHeap \u662f\u5927\u9876\u5806\uff0c\u4f7f\u7528 Reverse \u5c06\u5143\u7d20\u5927\u5c0f\u53cd\u8f6c\nlet mut heap = BinaryHeap::&lt;Reverse&lt;i32&gt;&gt;::new();\n// \u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u524d k \u4e2a\u5143\u7d20\u5165\u5806\nfor &amp;num in nums.iter().take(k) {\nheap.push(Reverse(num));\n}\n// \u4ece\u7b2c k+1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4fdd\u6301\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a k\nfor &amp;num in nums.iter().skip(k) {\n// \u82e5\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5927\u4e8e\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u3001\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u5165\u5806\nif num &gt; heap.peek().unwrap().0 {\nheap.pop();\nheap.push(Reverse(num));\n}\n}\nheap\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_introduction/","title":"\u7b2c 1 \u7ae0 \u00a0 \u521d\u8bc6\u7b97\u6cd5","text":"<p>Abstract</p> <p>\u4e00\u4f4d\u5c11\u5973\u7fe9\u7fe9\u8d77\u821e\uff0c\u4e0e\u6570\u636e\u4ea4\u7ec7\u5728\u4e00\u8d77\uff0c\u88d9\u6446\u4e0a\u98d8\u626c\u7740\u7b97\u6cd5\u7684\u65cb\u5f8b\u3002</p> <p>\u5979\u9080\u8bf7\u4f60\u5171\u821e\uff0c\u8bf7\u7d27\u8ddf\u5979\u7684\u6b65\u4f10\uff0c\u8e0f\u5165\u5145\u6ee1\u903b\u8f91\u4e0e\u7f8e\u611f\u7684\u7b97\u6cd5\u4e16\u754c\u3002</p>"},{"location":"chapter_introduction/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>1.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u65e0\u5904\u4e0d\u5728</li> <li>1.2 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u662f\u4ec0\u4e48</li> <li>1.3 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_introduction/algorithms_are_everywhere/","title":"1.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u65e0\u5904\u4e0d\u5728","text":"<p>\u5f53\u6211\u4eec\u542c\u5230\u201c\u7b97\u6cd5\u201d\u8fd9\u4e2a\u8bcd\u65f6\uff0c\u5f88\u81ea\u7136\u5730\u4f1a\u60f3\u5230\u6570\u5b66\u3002\u7136\u800c\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u8bb8\u591a\u7b97\u6cd5\u5e76\u4e0d\u6d89\u53ca\u590d\u6742\u6570\u5b66\uff0c\u800c\u662f\u66f4\u591a\u5730\u4f9d\u8d56\u4e8e\u57fa\u672c\u903b\u8f91\uff0c\u8fd9\u4e9b\u903b\u8f91\u5728\u6211\u4eec\u7684\u65e5\u5e38\u751f\u6d3b\u4e2d\u5904\u5904\u53ef\u89c1\u3002</p> <p>\u5728\u6b63\u5f0f\u63a2\u8ba8\u7b97\u6cd5\u4e4b\u524d\uff0c\u6709\u4e00\u4e2a\u6709\u8da3\u7684\u4e8b\u5b9e\u503c\u5f97\u5206\u4eab\uff1a\u4f60\u5df2\u7ecf\u5728\u4e0d\u77e5\u4e0d\u89c9\u4e2d\u5b66\u4f1a\u4e86\u8bb8\u591a\u7b97\u6cd5\uff0c\u5e76\u4e60\u60ef\u5c06\u5b83\u4eec\u5e94\u7528\u5230\u65e5\u5e38\u751f\u6d3b\u4e2d\u4e86\u3002\u4e0b\u9762\uff0c\u6211\u5c06\u4e3e\u51e0\u4e2a\u5177\u4f53\u4f8b\u5b50\u6765\u8bc1\u5b9e\u8fd9\u4e00\u70b9\u3002</p> <p>\u4f8b\u4e00\uff1a\u67e5\u9605\u5b57\u5178\u3002\u5728\u5b57\u5178\u91cc\uff0c\u6bcf\u4e2a\u6c49\u5b57\u90fd\u5bf9\u5e94\u4e00\u4e2a\u62fc\u97f3\uff0c\u800c\u5b57\u5178\u662f\u6309\u7167\u62fc\u97f3\u7684\u82f1\u6587\u5b57\u6bcd\u987a\u5e8f\u6392\u5217\u7684\u3002\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u9700\u8981\u67e5\u627e\u4e00\u4e2a\u62fc\u97f3\u9996\u5b57\u6bcd\u4e3a \\(r\\) \u7684\u5b57\uff0c\u901a\u5e38\u4f1a\u8fd9\u6837\u64cd\u4f5c\uff1a</p> <ol> <li>\u7ffb\u5f00\u5b57\u5178\u7ea6\u4e00\u534a\u7684\u9875\u6570\uff0c\u67e5\u770b\u8be5\u9875\u9996\u5b57\u6bcd\u662f\u4ec0\u4e48\uff0c\u5047\u8bbe\u9996\u5b57\u6bcd\u4e3a \\(m\\) \u3002</li> <li>\u7531\u4e8e\u5728\u82f1\u6587\u5b57\u6bcd\u8868\u4e2d \\(r\\) \u4f4d\u4e8e \\(m\\) \u4e4b\u540e\uff0c\u6240\u4ee5\u6392\u9664\u5b57\u5178\u524d\u534a\u90e8\u5206\uff0c\u67e5\u627e\u8303\u56f4\u7f29\u5c0f\u5230\u540e\u534a\u90e8\u5206\u3002</li> <li>\u4e0d\u65ad\u91cd\u590d\u6b65\u9aa4 1-2 \uff0c\u76f4\u81f3\u627e\u5230\u62fc\u97f3\u9996\u5b57\u6bcd\u4e3a \\(r\\) \u7684\u9875\u7801\u4e3a\u6b62\u3002</li> </ol> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u67e5\u5b57\u5178\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u67e5\u9605\u5b57\u5178\u8fd9\u4e2a\u5c0f\u5b66\u751f\u5fc5\u5907\u6280\u80fd\uff0c\u5b9e\u9645\u4e0a\u5c31\u662f\u8457\u540d\u7684\u300c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u300d\u3002\u4ece\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u89d2\u5ea6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u628a\u5b57\u5178\u89c6\u4e3a\u4e00\u4e2a\u5df2\u6392\u5e8f\u7684\u300c\u6570\u7ec4\u300d\uff1b\u4ece\u7b97\u6cd5\u7684\u89d2\u5ea6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u4e0a\u8ff0\u67e5\u5b57\u5178\u7684\u4e00\u7cfb\u5217\u64cd\u4f5c\u770b\u4f5c\u662f\u300c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u300d\u7b97\u6cd5\u3002</p> <p>\u4f8b\u4e8c\uff1a\u6574\u7406\u6251\u514b\u3002\u6211\u4eec\u5728\u6253\u724c\u65f6\uff0c\u6bcf\u5c40\u90fd\u9700\u8981\u6574\u7406\u6251\u514b\u724c\uff0c\u4f7f\u5176\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5217\uff0c\u5b9e\u73b0\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u5c06\u6251\u514b\u724c\u5212\u5206\u4e3a\u201c\u6709\u5e8f\u201d\u548c\u201c\u65e0\u5e8f\u201d\u4e24\u90e8\u5206\uff0c\u5e76\u5047\u8bbe\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u4e0b\u6700\u5de6 1 \u5f20\u6251\u514b\u724c\u5df2\u7ecf\u6709\u5e8f\u3002</li> <li>\u5728\u65e0\u5e8f\u90e8\u5206\u62bd\u51fa\u4e00\u5f20\u6251\u514b\u724c\uff0c\u63d2\u5165\u81f3\u6709\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\uff1b\u5b8c\u6210\u540e\u6700\u5de6 2 \u5f20\u6251\u514b\u5df2\u7ecf\u6709\u5e8f\u3002</li> <li>\u4e0d\u65ad\u5faa\u73af\u6b65\u9aa4 <code>2.</code> \uff0c\u6bcf\u4e00\u8f6e\u5c06\u4e00\u5f20\u6251\u514b\u724c\u4ece\u65e0\u5e8f\u90e8\u5206\u63d2\u5165\u81f3\u6709\u5e8f\u90e8\u5206\uff0c\u76f4\u81f3\u6240\u6709\u6251\u514b\u724c\u90fd\u6709\u5e8f\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6251\u514b\u6392\u5e8f\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u4e0a\u8ff0\u6574\u7406\u6251\u514b\u724c\u7684\u65b9\u6cd5\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u300c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u300d\u7b97\u6cd5\uff0c\u5b83\u5728\u5904\u7406\u5c0f\u578b\u6570\u636e\u96c6\u65f6\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\u3002\u8bb8\u591a\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u6392\u5e8f\u5e93\u51fd\u6570\u4e2d\u90fd\u5b58\u5728\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7684\u8eab\u5f71\u3002</p> <p>\u4f8b\u4e09\uff1a\u8d27\u5e01\u627e\u96f6\u3002\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u5728\u8d85\u5e02\u8d2d\u4e70\u4e86 \\(69\\) \u5143\u7684\u5546\u54c1\uff0c\u7ed9\u6536\u94f6\u5458\u4ed8\u4e86 \\(100\\) \u5143\uff0c\u5219\u6536\u94f6\u5458\u9700\u8981\u7ed9\u6211\u4eec\u627e \\(31\\) \u5143\u3002\u4ed6\u4f1a\u5f88\u81ea\u7136\u5730\u5b8c\u6210\u4ee5\u4e0b\u601d\u8003\uff1a</p> <ol> <li>\u53ef\u9009\u9879\u662f\u6bd4 \\(31\\) \u5143\u9762\u503c\u66f4\u5c0f\u7684\u8d27\u5e01\uff0c\u5305\u62ec \\(1\\) , \\(5\\) , \\(10\\) , \\(20\\) \u5143\u3002</li> <li>\u4ece\u53ef\u9009\u9879\u4e2d\u62ff\u51fa\u6700\u5927\u7684 \\(20\\) \u5143\uff0c\u5269\u4f59 \\(31 - 20 = 11\\) \u5143\u3002</li> <li>\u4ece\u5269\u4f59\u53ef\u9009\u9879\u4e2d\u62ff\u51fa\u6700\u5927\u7684 \\(10\\) \u5143\uff0c\u5269\u4f59 \\(11 - 10 = 1\\) \u5143\u3002</li> <li>\u4ece\u5269\u4f59\u53ef\u9009\u9879\u4e2d\u62ff\u51fa\u6700\u5927\u7684 \\(1\\) \u5143\uff0c\u5269\u4f59 \\(1 - 1 = 0\\) \u5143\u3002</li> <li>\u5b8c\u6210\u627e\u96f6\uff0c\u65b9\u6848\u4e3a \\(20 + 10 + 1 = 31\\) \u5143\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8d27\u5e01\u627e\u96f6\u8fc7\u7a0b </p> <p>\u5728\u4ee5\u4e0a\u6b65\u9aa4\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u6bcf\u4e00\u6b65\u90fd\u91c7\u53d6\u5f53\u524d\u770b\u6765\u6700\u597d\u7684\u9009\u62e9\uff08\u5c3d\u53ef\u80fd\u7528\u5927\u9762\u989d\u7684\u8d27\u5e01\uff09\uff0c\u6700\u7ec8\u5f97\u5230\u4e86\u53ef\u884c\u7684\u627e\u96f6\u65b9\u6848\u3002\u4ece\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u300c\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\u300d\u3002</p> <p>\u5c0f\u5230\u70f9\u996a\u4e00\u9053\u83dc\uff0c\u5927\u5230\u661f\u9645\u822a\u884c\uff0c\u51e0\u4e4e\u6240\u6709\u95ee\u9898\u7684\u89e3\u51b3\u90fd\u79bb\u4e0d\u5f00\u7b97\u6cd5\u3002\u8ba1\u7b97\u673a\u7684\u51fa\u73b0\u4f7f\u6211\u4eec\u80fd\u591f\u901a\u8fc7\u7f16\u7a0b\u5c06\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5b58\u50a8\u5728\u5185\u5b58\u4e2d\uff0c\u540c\u65f6\u7f16\u5199\u4ee3\u7801\u8c03\u7528 CPU \u548c GPU \u6267\u884c\u7b97\u6cd5\u3002\u8fd9\u6837\u4e00\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u80fd\u628a\u751f\u6d3b\u4e2d\u7684\u95ee\u9898\u8f6c\u79fb\u5230\u8ba1\u7b97\u673a\u4e0a\uff0c\u4ee5\u66f4\u9ad8\u6548\u7684\u65b9\u5f0f\u89e3\u51b3\u5404\u79cd\u590d\u6742\u95ee\u9898\u3002</p> <p>Tip</p> <p>\u9605\u8bfb\u81f3\u6b64\uff0c\u5982\u679c\u4f60\u5bf9\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3001\u7b97\u6cd5\u3001\u6570\u7ec4\u548c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7b49\u6982\u5ff5\u4ecd\u611f\u5230\u4e00\u77e5\u534a\u89e3\uff0c\u90a3\u4e48\u592a\u597d\u4e86\uff01\u56e0\u4e3a\u8fd9\u6b63\u662f\u672c\u4e66\u5b58\u5728\u7684\u610f\u4e49\u3002\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u8fd9\u672c\u4e66\u5c06\u5f15\u5bfc\u4f60\u4e00\u6b65\u6b65\u6df1\u5165\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u77e5\u8bc6\u6bbf\u5802\u3002</p>"},{"location":"chapter_introduction/summary/","title":"1.3 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u7b97\u6cd5\u5728\u65e5\u5e38\u751f\u6d3b\u4e2d\u65e0\u5904\u4e0d\u5728\uff0c\u5e76\u4e0d\u662f\u9065\u4e0d\u53ef\u53ca\u7684\u9ad8\u6df1\u77e5\u8bc6\u3002\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u6211\u4eec\u5df2\u7ecf\u5728\u4e0d\u77e5\u4e0d\u89c9\u4e2d\u5b66\u4f1a\u4e86\u8bb8\u591a\u7b97\u6cd5\uff0c\u7528\u4ee5\u89e3\u51b3\u751f\u6d3b\u4e2d\u7684\u5927\u5c0f\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u67e5\u9605\u5b57\u5178\u7684\u539f\u7406\u4e0e\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7b97\u6cd5\u76f8\u4e00\u81f4\u3002\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4f53\u73b0\u4e86\u5206\u800c\u6cbb\u4e4b\u7684\u91cd\u8981\u7b97\u6cd5\u601d\u60f3\u3002</li> <li>\u6574\u7406\u6251\u514b\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e0e\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u975e\u5e38\u7c7b\u4f3c\u3002\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u9002\u5408\u6392\u5e8f\u5c0f\u578b\u6570\u636e\u96c6\u3002</li> <li>\u8d27\u5e01\u627e\u96f6\u7684\u6b65\u9aa4\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u8d2a\u5fc3\u7b97\u6cd5\uff0c\u6bcf\u4e00\u6b65\u90fd\u91c7\u53d6\u5f53\u524d\u770b\u6765\u7684\u6700\u597d\u9009\u62e9\u3002</li> <li>\u7b97\u6cd5\u662f\u5728\u6709\u9650\u65f6\u95f4\u5185\u89e3\u51b3\u7279\u5b9a\u95ee\u9898\u7684\u4e00\u7ec4\u6307\u4ee4\u6216\u64cd\u4f5c\u6b65\u9aa4\uff0c\u800c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u662f\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u7ec4\u7ec7\u548c\u5b58\u50a8\u6570\u636e\u7684\u65b9\u5f0f\u3002</li> <li>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7d27\u5bc6\u76f8\u8fde\u3002\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u662f\u7b97\u6cd5\u7684\u57fa\u77f3\uff0c\u800c\u7b97\u6cd5\u5219\u662f\u53d1\u6325\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4f5c\u7528\u7684\u821e\u53f0\u3002</li> <li>\u4e50\u9ad8\u79ef\u6728\u5bf9\u5e94\u4e8e\u6570\u636e\uff0c\u79ef\u6728\u5f62\u72b6\u548c\u8fde\u63a5\u65b9\u5f0f\u4ee3\u8868\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u62fc\u88c5\u79ef\u6728\u7684\u6b65\u9aa4\u5219\u5bf9\u5e94\u7b97\u6cd5\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_introduction/what_is_dsa/","title":"1.2 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u662f\u4ec0\u4e48","text":""},{"location":"chapter_introduction/what_is_dsa/#121","title":"1.2.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u5b9a\u4e49","text":"<p>\u300c\u7b97\u6cd5 Algorithm\u300d\u662f\u5728\u6709\u9650\u65f6\u95f4\u5185\u89e3\u51b3\u7279\u5b9a\u95ee\u9898\u7684\u4e00\u7ec4\u6307\u4ee4\u6216\u64cd\u4f5c\u6b65\u9aa4\u3002\u5b83\u5177\u6709\u4ee5\u4e0b\u7279\u6027\uff1a</p> <ul> <li>\u95ee\u9898\u662f\u660e\u786e\u7684\uff0c\u5305\u542b\u6e05\u6670\u7684\u8f93\u5165\u548c\u8f93\u51fa\u5b9a\u4e49\u3002</li> <li>\u5177\u6709\u53ef\u884c\u6027\uff0c\u80fd\u591f\u5728\u6709\u9650\u6b65\u9aa4\u3001\u65f6\u95f4\u548c\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u4e0b\u5b8c\u6210\u3002</li> <li>\u5404\u6b65\u9aa4\u90fd\u6709\u786e\u5b9a\u7684\u542b\u4e49\uff0c\u76f8\u540c\u7684\u8f93\u5165\u548c\u8fd0\u884c\u6761\u4ef6\u4e0b\uff0c\u8f93\u51fa\u59cb\u7ec8\u76f8\u540c\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_introduction/what_is_dsa/#122","title":"1.2.2 \u00a0 \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5b9a\u4e49","text":"<p>\u300c\u6570\u636e\u7ed3\u6784 Data Structure\u300d\u662f\u8ba1\u7b97\u673a\u4e2d\u7ec4\u7ec7\u548c\u5b58\u50a8\u6570\u636e\u7684\u65b9\u5f0f\u3002\u5b83\u7684\u8bbe\u8ba1\u76ee\u6807\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u7a7a\u95f4\u5360\u7528\u5c3d\u91cf\u51cf\u5c11\uff0c\u8282\u7701\u8ba1\u7b97\u673a\u5185\u5b58\u3002</li> <li>\u6570\u636e\u64cd\u4f5c\u5c3d\u53ef\u80fd\u5feb\u901f\uff0c\u6db5\u76d6\u6570\u636e\u8bbf\u95ee\u3001\u6dfb\u52a0\u3001\u5220\u9664\u3001\u66f4\u65b0\u7b49\u3002</li> <li>\u63d0\u4f9b\u7b80\u6d01\u7684\u6570\u636e\u8868\u793a\u548c\u903b\u8f91\u4fe1\u606f\uff0c\u4ee5\u4fbf\u4f7f\u5f97\u7b97\u6cd5\u9ad8\u6548\u8fd0\u884c\u3002</li> </ul> <p>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u8bbe\u8ba1\u662f\u4e00\u4e2a\u5145\u6ee1\u6743\u8861\u7684\u8fc7\u7a0b\u3002\u5982\u679c\u60f3\u8981\u5728\u67d0\u65b9\u9762\u53d6\u5f97\u63d0\u5347\uff0c\u5f80\u5f80\u9700\u8981\u5728\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\u4f5c\u51fa\u59a5\u534f\uff0c\u4f8b\u5982\uff1a</p> <ul> <li>\u94fe\u8868\u76f8\u8f83\u4e8e\u6570\u7ec4\uff0c\u5728\u6570\u636e\u6dfb\u52a0\u548c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u4e0a\u66f4\u52a0\u4fbf\u6377\uff0c\u4f46\u727a\u7272\u4e86\u6570\u636e\u8bbf\u95ee\u901f\u5ea6\u3002</li> <li>\u56fe\u76f8\u8f83\u4e8e\u94fe\u8868\uff0c\u63d0\u4f9b\u4e86\u66f4\u4e30\u5bcc\u7684\u903b\u8f91\u4fe1\u606f\uff0c\u4f46\u9700\u8981\u5360\u7528\u66f4\u5927\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_introduction/what_is_dsa/#123","title":"1.2.3 \u00a0 \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u5173\u7cfb","text":"<p>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u9ad8\u5ea6\u76f8\u5173\u3001\u7d27\u5bc6\u7ed3\u5408\uff0c\u5177\u4f53\u8868\u73b0\u5728\uff1a</p> <ul> <li>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u662f\u7b97\u6cd5\u7684\u57fa\u77f3\u3002\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e3a\u7b97\u6cd5\u63d0\u4f9b\u4e86\u7ed3\u6784\u5316\u5b58\u50a8\u7684\u6570\u636e\uff0c\u4ee5\u53ca\u7528\u4e8e\u64cd\u4f5c\u6570\u636e\u7684\u65b9\u6cd5\u3002</li> <li>\u7b97\u6cd5\u662f\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u53d1\u6325\u7684\u821e\u53f0\u3002\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u672c\u8eab\u4ec5\u5b58\u50a8\u6570\u636e\u4fe1\u606f\uff0c\u901a\u8fc7\u7ed3\u5408\u7b97\u6cd5\u624d\u80fd\u89e3\u51b3\u7279\u5b9a\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u7279\u5b9a\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u6709\u5bf9\u5e94\u6700\u4f18\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u7b97\u6cd5\u901a\u5e38\u53ef\u4ee5\u57fa\u4e8e\u4e0d\u540c\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u8fdb\u884c\u5b9e\u73b0\uff0c\u4f46\u6700\u7ec8\u6267\u884c\u6548\u7387\u53ef\u80fd\u76f8\u5dee\u5f88\u5927\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u5173\u7cfb </p> <p>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u72b9\u5982\u62fc\u88c5\u79ef\u6728\u3002\u4e00\u5957\u79ef\u6728\uff0c\u9664\u4e86\u5305\u542b\u8bb8\u591a\u96f6\u4ef6\u4e4b\u5916\uff0c\u8fd8\u9644\u6709\u8be6\u7ec6\u7684\u7ec4\u88c5\u8bf4\u660e\u4e66\u3002\u6211\u4eec\u6309\u7167\u8bf4\u660e\u4e66\u4e00\u6b65\u6b65\u64cd\u4f5c\uff0c\u5c31\u80fd\u7ec4\u88c5\u51fa\u7cbe\u7f8e\u7684\u79ef\u6728\u6a21\u578b\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u62fc\u88c5\u79ef\u6728 </p> <p>\u4e24\u8005\u7684\u8be6\u7ec6\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb\u5982\u4e0b\u8868\u6240\u793a\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u5c06\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7c7b\u6bd4\u4e3a\u79ef\u6728 </p> \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5 \u79ef\u6728 \u8f93\u5165\u6570\u636e \u672a\u62fc\u88c5\u7684\u79ef\u6728 \u6570\u636e\u7ed3\u6784 \u79ef\u6728\u7ec4\u7ec7\u5f62\u5f0f\uff0c\u5305\u62ec\u5f62\u72b6\u3001\u5927\u5c0f\u3001\u8fde\u63a5\u65b9\u5f0f\u7b49 \u7b97\u6cd5 \u628a\u79ef\u6728\u62fc\u6210\u76ee\u6807\u5f62\u6001\u7684\u4e00\u7cfb\u5217\u64cd\u4f5c\u6b65\u9aa4 \u8f93\u51fa\u6570\u636e \u79ef\u6728\u6a21\u578b <p>\u503c\u5f97\u8bf4\u660e\u7684\u662f\uff0c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u662f\u72ec\u7acb\u4e8e\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u3002\u6b63\u56e0\u5982\u6b64\uff0c\u672c\u4e66\u5f97\u4ee5\u63d0\u4f9b\u591a\u79cd\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u5b9e\u73b0\u3002</p> <p>\u7ea6\u5b9a\u4fd7\u6210\u7684\u7b80\u79f0</p> <p>\u5728\u5b9e\u9645\u8ba8\u8bba\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u5c06\u300c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u300d\u7b80\u79f0\u4e3a\u300c\u7b97\u6cd5\u300d\u3002\u6bd4\u5982\u4f17\u6240\u5468\u77e5\u7684 LeetCode \u7b97\u6cd5\u9898\u76ee\uff0c\u5b9e\u9645\u4e0a\u540c\u65f6\u8003\u5bdf\u4e86\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u548c\u7b97\u6cd5\u4e24\u65b9\u9762\u7684\u77e5\u8bc6\u3002</p>"},{"location":"chapter_preface/","title":"\u7b2c 0 \u7ae0 \u00a0 \u524d\u8a00","text":"<p>Abstract</p> <p>\u7b97\u6cd5\u72b9\u5982\u7f8e\u5999\u7684\u4ea4\u54cd\u4e50\uff0c\u6bcf\u4e00\u884c\u4ee3\u7801\u90fd\u50cf\u97f5\u5f8b\u822c\u6d41\u6dcc\u3002</p> <p>\u613f\u8fd9\u672c\u4e66\u5728\u4f60\u7684\u8111\u6d77\u4e2d\u8f7b\u8f7b\u54cd\u8d77\uff0c\u7559\u4e0b\u72ec\u7279\u800c\u6df1\u523b\u7684\u65cb\u5f8b\u3002</p>"},{"location":"chapter_preface/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>0.1 \u00a0 \u5173\u4e8e\u672c\u4e66</li> <li>0.2 \u00a0 \u5982\u4f55\u4f7f\u7528\u672c\u4e66</li> <li>0.3 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_preface/about_the_book/","title":"0.1 \u00a0 \u5173\u4e8e\u672c\u4e66","text":"<p>\u672c\u9879\u76ee\u65e8\u5728\u521b\u5efa\u4e00\u672c\u5f00\u6e90\u514d\u8d39\u3001\u65b0\u624b\u53cb\u597d\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u5165\u95e8\u6559\u7a0b\u3002</p> <ul> <li>\u5168\u4e66\u91c7\u7528\u52a8\u753b\u56fe\u89e3\uff0c\u7ed3\u6784\u5316\u5730\u8bb2\u89e3\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u77e5\u8bc6\uff0c\u5185\u5bb9\u6e05\u6670\u6613\u61c2\u3001\u5b66\u4e60\u66f2\u7ebf\u5e73\u6ed1\u3002</li> <li>\u7b97\u6cd5\u6e90\u4ee3\u7801\u7686\u53ef\u4e00\u952e\u8fd0\u884c\uff0c\u652f\u6301 Java, C++, Python, Go, JS, TS, C#, Swift, Zig \u7b49\u8bed\u8a00\u3002</li> <li>\u9f13\u52b1\u8bfb\u8005\u5728\u7ae0\u8282\u8ba8\u8bba\u533a\u4e92\u5e2e\u4e92\u52a9\u3001\u5171\u540c\u8fdb\u6b65\uff0c\u63d0\u95ee\u4e0e\u8bc4\u8bba\u901a\u5e38\u53ef\u5728\u4e24\u65e5\u5185\u5f97\u5230\u56de\u590d\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_preface/about_the_book/#011","title":"0.1.1 \u00a0 \u8bfb\u8005\u5bf9\u8c61","text":"<p>\u82e5\u60a8\u662f\u7b97\u6cd5\u521d\u5b66\u8005\uff0c\u4ece\u672a\u63a5\u89e6\u8fc7\u7b97\u6cd5\uff0c\u6216\u8005\u5df2\u7ecf\u6709\u4e00\u4e9b\u5237\u9898\u7ecf\u9a8c\uff0c\u5bf9\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u6709\u6a21\u7cca\u7684\u8ba4\u8bc6\uff0c\u5728\u4f1a\u4e0e\u4e0d\u4f1a\u4e4b\u95f4\u53cd\u590d\u6a2a\u8df3\uff0c\u90a3\u4e48\u8fd9\u672c\u4e66\u6b63\u662f\u4e3a\u60a8\u91cf\u8eab\u5b9a\u5236\uff01</p> <p>\u5982\u679c\u60a8\u5df2\u7ecf\u79ef\u7d2f\u4e00\u5b9a\u5237\u9898\u91cf\uff0c\u719f\u6089\u5927\u90e8\u5206\u9898\u578b\uff0c\u90a3\u4e48\u672c\u4e66\u53ef\u52a9\u60a8\u56de\u987e\u4e0e\u68b3\u7406\u7b97\u6cd5\u77e5\u8bc6\u4f53\u7cfb\uff0c\u4ed3\u5e93\u6e90\u4ee3\u7801\u53ef\u4ee5\u88ab\u5f53\u4f5c\u201c\u5237\u9898\u5de5\u5177\u5e93\u201d\u6216\u201c\u7b97\u6cd5\u5b57\u5178\u201d\u6765\u4f7f\u7528\u3002</p> <p>\u82e5\u60a8\u662f\u7b97\u6cd5\u5927\u795e\uff0c\u6211\u4eec\u671f\u5f85\u6536\u5230\u60a8\u7684\u5b9d\u8d35\u5efa\u8bae\uff0c\u6216\u8005\u4e00\u8d77\u53c2\u4e0e\u521b\u4f5c\u3002</p> <p>\u524d\u7f6e\u6761\u4ef6</p> <p>\u60a8\u9700\u8981\u81f3\u5c11\u5177\u5907\u4efb\u4e00\u8bed\u8a00\u7684\u7f16\u7a0b\u57fa\u7840\uff0c\u80fd\u591f\u9605\u8bfb\u548c\u7f16\u5199\u7b80\u5355\u4ee3\u7801\u3002</p>"},{"location":"chapter_preface/about_the_book/#012","title":"0.1.2 \u00a0 \u5185\u5bb9\u7ed3\u6784","text":"<p>\u672c\u4e66\u4e3b\u8981\u5185\u5bb9\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\uff1a\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u548c\u7b97\u6cd5\u7684\u8bc4\u4ef7\u7ef4\u5ea6\u4e0e\u65b9\u6cd5\u3002\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u3001\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u63a8\u7b97\u65b9\u6cd5\u3001\u5e38\u89c1\u7c7b\u578b\u3001\u793a\u4f8b\u7b49\u3002</li> <li>\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff1a\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\uff0c\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u5206\u7c7b\u65b9\u6cd5\u3002\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u6808\u3001\u961f\u5217\u3001\u6563\u5217\u8868\u3001\u6811\u3001\u5806\u3001\u56fe\u7b49\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u5b9a\u4e49\u3001\u4f18\u7f3a\u70b9\u3001\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c\u3001\u5e38\u89c1\u7c7b\u578b\u3001\u5178\u578b\u5e94\u7528\u3001\u5b9e\u73b0\u65b9\u6cd5\u7b49\u3002</li> <li>\u7b97\u6cd5\uff1a\u641c\u7d22\u3001\u6392\u5e8f\u3001\u5206\u6cbb\u3001\u56de\u6eaf\u3001\u52a8\u6001\u89c4\u5212\u3001\u8d2a\u5fc3\u7b49\u7b97\u6cd5\u7684\u5b9a\u4e49\u3001\u4f18\u7f3a\u70b9\u3001\u6548\u7387\u3001\u5e94\u7528\u573a\u666f\u3001\u89e3\u9898\u6b65\u9aa4\u3001\u793a\u4f8b\u9898\u76ee\u7b49\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1aHello \u7b97\u6cd5\u5185\u5bb9\u7ed3\u6784 </p>"},{"location":"chapter_preface/about_the_book/#013","title":"0.1.3 \u00a0 \u81f4\u8c22","text":"<p>\u5728\u672c\u4e66\u7684\u521b\u4f5c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u6211\u5f97\u5230\u4e86\u8bb8\u591a\u4eba\u7684\u5e2e\u52a9\uff0c\u5305\u62ec\u4f46\u4e0d\u9650\u4e8e\uff1a</p> <ul> <li>\u611f\u8c22\u6211\u5728\u516c\u53f8\u7684\u5bfc\u5e08\u674e\u6c50\u535a\u58eb\uff0c\u5728\u4e00\u6b21\u7545\u8c08\u4e2d\u60a8\u9f13\u52b1\u6211\u201c\u5feb\u884c\u52a8\u8d77\u6765\u201d\uff0c\u575a\u5b9a\u4e86\u6211\u5199\u8fd9\u672c\u4e66\u7684\u51b3\u5fc3\u3002</li> <li>\u611f\u8c22\u6211\u7684\u5973\u670b\u53cb\u6ce1\u6ce1\u4f5c\u4e3a\u672c\u4e66\u7684\u9996\u4f4d\u8bfb\u8005\uff0c\u4ece\u7b97\u6cd5\u5c0f\u767d\u7684\u89d2\u5ea6\u63d0\u51fa\u8bb8\u591a\u5b9d\u8d35\u5efa\u8bae\uff0c\u4f7f\u5f97\u672c\u4e66\u66f4\u9002\u5408\u65b0\u624b\u9605\u8bfb\u3002</li> <li>\u611f\u8c22\u817e\u5b9d\u3001\u7426\u5b9d\u3001\u98de\u5b9d\u4e3a\u672c\u4e66\u8d77\u4e86\u4e00\u4e2a\u5bcc\u6709\u521b\u610f\u7684\u540d\u5b57\uff0c\u5524\u8d77\u5927\u5bb6\u5199\u4e0b\u7b2c\u4e00\u884c\u4ee3\u7801 \"Hello World!\" \u7684\u7f8e\u597d\u56de\u5fc6\u3002</li> <li>\u611f\u8c22\u82cf\u6f7c\u4e3a\u672c\u4e66\u8bbe\u8ba1\u4e86\u7cbe\u7f8e\u7684\u5c01\u9762\u548c LOGO\uff0c\u5e76\u5728\u6211\u7684\u5f3a\u8feb\u75c7\u4e0b\u591a\u6b21\u8010\u5fc3\u4fee\u6539\u3002</li> <li>\u611f\u8c22 @squidfunk \u63d0\u4f9b\u7684\u5199\u4f5c\u6392\u7248\u5efa\u8bae\uff0c\u4ee5\u53ca\u6770\u51fa\u7684\u5f00\u6e90\u9879\u76ee Material-for-MkDocs \u3002</li> </ul> <p>\u5728\u5199\u4f5c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u6211\u9605\u8bfb\u4e86\u8bb8\u591a\u5173\u4e8e\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u6559\u6750\u548c\u6587\u7ae0\u3002\u8fd9\u4e9b\u4f5c\u54c1\u4e3a\u672c\u4e66\u63d0\u4f9b\u4e86\u4f18\u79c0\u7684\u8303\u672c\uff0c\u786e\u4fdd\u4e86\u672c\u4e66\u5185\u5bb9\u7684\u51c6\u786e\u6027\u4e0e\u54c1\u8d28\u3002\u5728\u6b64\u611f\u8c22\u6240\u6709\u8001\u5e08\u548c\u524d\u8f88\u4eec\u7684\u6770\u51fa\u8d21\u732e\uff01</p> <p>\u672c\u4e66\u5021\u5bfc\u624b\u8111\u5e76\u7528\u7684\u5b66\u4e60\u65b9\u5f0f\uff0c\u5728\u8fd9\u4e00\u70b9\u4e0a\u6df1\u53d7\u300a\u52a8\u624b\u5b66\u6df1\u5ea6\u5b66\u4e60\u300b\u7684\u542f\u53d1\u3002\u5728\u6b64\u5411\u5404\u4f4d\u8bfb\u8005\u5f3a\u70c8\u63a8\u8350\u8fd9\u672c\u4f18\u79c0\u8457\u4f5c\u3002</p> <p>\u8877\u5fc3\u611f\u8c22\u6211\u7684\u7236\u6bcd\uff0c\u6b63\u662f\u4f60\u4eec\u4e00\u76f4\u4ee5\u6765\u7684\u652f\u6301\u4e0e\u9f13\u52b1\uff0c\u8ba9\u6211\u6709\u673a\u4f1a\u505a\u8fd9\u4ef6\u5bcc\u6709\u8da3\u5473\u7684\u4e8b\u3002</p>"},{"location":"chapter_preface/suggestions/","title":"0.2 \u00a0 \u5982\u4f55\u4f7f\u7528\u672c\u4e66","text":"<p>Tip</p> <p>\u4e3a\u4e86\u83b7\u5f97\u6700\u4f73\u7684\u9605\u8bfb\u4f53\u9a8c\uff0c\u5efa\u8bae\u60a8\u901a\u8bfb\u672c\u8282\u5185\u5bb9\u3002</p>"},{"location":"chapter_preface/suggestions/#021","title":"0.2.1 \u00a0 \u884c\u6587\u98ce\u683c\u7ea6\u5b9a","text":"<ul> <li>\u6807\u9898\u540e\u6807\u6ce8 <code>*</code> \u7684\u662f\u9009\u8bfb\u7ae0\u8282\uff0c\u5185\u5bb9\u76f8\u5bf9\u56f0\u96be\u3002\u5982\u679c\u4f60\u7684\u65f6\u95f4\u6709\u9650\uff0c\u5efa\u8bae\u53ef\u4ee5\u5148\u8df3\u8fc7\u3002</li> <li>\u6587\u7ae0\u4e2d\u7684\u91cd\u8981\u540d\u8bcd\u4f1a\u7528 <code>\u300c \u300d</code> \u62ec\u53f7\u6807\u6ce8\uff0c\u4f8b\u5982 <code>\u300c\u6570\u7ec4 Array\u300d</code> \u3002\u8bf7\u52a1\u5fc5\u8bb0\u4f4f\u8fd9\u4e9b\u540d\u8bcd\uff0c\u5305\u62ec\u82f1\u6587\u7ffb\u8bd1\uff0c\u4ee5\u4fbf\u540e\u7eed\u9605\u8bfb\u6587\u732e\u65f6\u4f7f\u7528\u3002</li> <li>\u52a0\u7c97\u7684\u6587\u5b57 \u8868\u793a\u91cd\u70b9\u5185\u5bb9\u6216\u603b\u7ed3\u6027\u8bed\u53e5\uff0c\u8fd9\u7c7b\u6587\u5b57\u503c\u5f97\u7279\u522b\u5173\u6ce8\u3002</li> <li>\u4e13\u6709\u540d\u8bcd\u548c\u6709\u7279\u6307\u542b\u4e49\u7684\u8bcd\u53e5\u4f1a\u4f7f\u7528 <code>\u201c\u53cc\u5f15\u53f7\u201d</code> \u6807\u6ce8\uff0c\u4ee5\u907f\u514d\u6b67\u4e49\u3002</li> <li>\u6d89\u53ca\u5230\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e4b\u95f4\u4e0d\u4e00\u81f4\u7684\u540d\u8bcd\uff0c\u672c\u4e66\u5747\u4ee5 Python \u4e3a\u51c6\uff0c\u4f8b\u5982\u4f7f\u7528 \\(\\text{None}\\) \u6765\u8868\u793a\u201c\u7a7a\u201d\u3002</li> <li>\u672c\u4e66\u90e8\u5206\u653e\u5f03\u4e86\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u6ce8\u91ca\u89c4\u8303\uff0c\u4ee5\u6362\u53d6\u66f4\u52a0\u7d27\u51d1\u7684\u5185\u5bb9\u6392\u7248\u3002\u6ce8\u91ca\u4e3b\u8981\u5206\u4e3a\u4e09\u79cd\u7c7b\u578b\uff1a\u6807\u9898\u6ce8\u91ca\u3001\u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\u3001\u591a\u884c\u6ce8\u91ca\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>\"\"\"\u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49\"\"\"\n# \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n\"\"\"\n\u591a\u884c\n\u6ce8\u91ca\n\"\"\"\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>// \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n// \u591a\u884c\n// \u6ce8\u91ca\n</code></pre> <pre><code>/* \u6807\u9898\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u6807\u6ce8\u51fd\u6570\u3001\u7c7b\u3001\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\u7b49 */\n// \u5185\u5bb9\u6ce8\u91ca\uff0c\u7528\u4e8e\u8be6\u89e3\u4ee3\u7801\n/**\n * \u591a\u884c\n * \u6ce8\u91ca\n */\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_preface/suggestions/#022","title":"0.2.2 \u00a0 \u5728\u52a8\u753b\u56fe\u89e3\u4e2d\u9ad8\u6548\u5b66\u4e60","text":"<p>\u76f8\u8f83\u4e8e\u6587\u5b57\uff0c\u89c6\u9891\u548c\u56fe\u7247\u5177\u6709\u66f4\u9ad8\u7684\u4fe1\u606f\u5bc6\u5ea6\u548c\u7ed3\u6784\u5316\u7a0b\u5ea6\uff0c\u66f4\u6613\u4e8e\u7406\u89e3\u3002\u5728\u672c\u4e66\u4e2d\uff0c\u91cd\u70b9\u548c\u96be\u70b9\u77e5\u8bc6\u5c06\u4e3b\u8981\u901a\u8fc7\u52a8\u753b\u548c\u56fe\u89e3\u5f62\u5f0f\u5c55\u793a\uff0c\u800c\u6587\u5b57\u5219\u4f5c\u4e3a\u52a8\u753b\u548c\u56fe\u7247\u7684\u89e3\u91ca\u4e0e\u8865\u5145\u3002</p> <p>\u5728\u9605\u8bfb\u672c\u4e66\u65f6\uff0c\u5982\u679c\u53d1\u73b0\u67d0\u6bb5\u5185\u5bb9\u63d0\u4f9b\u4e86\u52a8\u753b\u6216\u56fe\u89e3\uff0c\u5efa\u8bae\u4ee5\u56fe\u4e3a\u4e3b\u7ebf\uff0c\u4ee5\u6587\u5b57\uff08\u901a\u5e38\u4f4d\u4e8e\u56fe\u50cf\u4e0a\u65b9\uff09\u4e3a\u8f85\uff0c\u7efc\u5408\u4e24\u8005\u6765\u7406\u89e3\u5185\u5bb9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u52a8\u753b\u56fe\u89e3\u793a\u4f8b </p>"},{"location":"chapter_preface/suggestions/#023","title":"0.2.3 \u00a0 \u5728\u4ee3\u7801\u5b9e\u8df5\u4e2d\u52a0\u6df1\u7406\u89e3","text":"<p>\u672c\u4e66\u7684\u914d\u5957\u4ee3\u7801\u88ab\u6258\u7ba1\u5728 GitHub \u4ed3\u5e93\u3002\u6e90\u4ee3\u7801\u9644\u6709\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\uff0c\u53ef\u4e00\u952e\u8fd0\u884c\u3002</p> <p>\u5982\u679c\u65f6\u95f4\u5141\u8bb8\uff0c\u5efa\u8bae\u4f60\u53c2\u7167\u4ee3\u7801\u81ea\u884c\u6572\u4e00\u904d\u3002\u5982\u679c\u5b66\u4e60\u65f6\u95f4\u6709\u9650\uff0c\u8bf7\u81f3\u5c11\u901a\u8bfb\u5e76\u8fd0\u884c\u6240\u6709\u4ee3\u7801\u3002</p> <p>\u4e0e\u9605\u8bfb\u4ee3\u7801\u76f8\u6bd4\uff0c\u7f16\u5199\u4ee3\u7801\u7684\u8fc7\u7a0b\u5f80\u5f80\u80fd\u5e26\u6765\u66f4\u591a\u6536\u83b7\u3002\u52a8\u624b\u5b66\uff0c\u624d\u662f\u771f\u7684\u5b66\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8fd0\u884c\u4ee3\u7801\u793a\u4f8b </p> <p>\u7b2c\u4e00\u6b65\uff1a\u5b89\u88c5\u672c\u5730\u7f16\u7a0b\u73af\u5883\u3002\u8bf7\u53c2\u7167\u9644\u5f55\u6559\u7a0b\u8fdb\u884c\u5b89\u88c5\uff0c\u5982\u679c\u5df2\u5b89\u88c5\u5219\u53ef\u8df3\u8fc7\u6b64\u6b65\u9aa4\u3002</p> <p>\u7b2c\u4e8c\u6b65\uff1a\u4e0b\u8f7d\u4ee3\u7801\u4ed3\u3002\u5982\u679c\u5df2\u7ecf\u5b89\u88c5 Git \uff0c\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u4ee5\u4e0b\u547d\u4ee4\u514b\u9686\u672c\u4ed3\u5e93\u3002</p> <pre><code>git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git\n</code></pre> <p>\u5f53\u7136\uff0c\u4f60\u4e5f\u53ef\u4ee5\u70b9\u51fb\u201cDownload ZIP\u201d\u76f4\u63a5\u4e0b\u8f7d\u4ee3\u7801\u538b\u7f29\u5305\uff0c\u7136\u540e\u5728\u672c\u5730\u89e3\u538b\u5373\u53ef\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u514b\u9686\u4ed3\u5e93\u4e0e\u4e0b\u8f7d\u4ee3\u7801 </p> <p>\u7b2c\u4e09\u6b65\uff1a\u8fd0\u884c\u6e90\u4ee3\u7801\u3002\u5982\u679c\u4ee3\u7801\u5757\u9876\u90e8\u6807\u6709\u6587\u4ef6\u540d\u79f0\uff0c\u5219\u53ef\u4ee5\u5728\u4ed3\u5e93\u7684 <code>codes</code> \u6587\u4ef6\u5939\u4e2d\u627e\u5230\u76f8\u5e94\u7684\u6e90\u4ee3\u7801\u6587\u4ef6\u3002\u6e90\u4ee3\u7801\u6587\u4ef6\u5c06\u5e2e\u52a9\u4f60\u8282\u7701\u4e0d\u5fc5\u8981\u7684\u8c03\u8bd5\u65f6\u95f4\uff0c\u8ba9\u4f60\u80fd\u591f\u4e13\u6ce8\u4e8e\u5b66\u4e60\u5185\u5bb9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4ee3\u7801\u5757\u4e0e\u5bf9\u5e94\u7684\u6e90\u4ee3\u7801\u6587\u4ef6 </p>"},{"location":"chapter_preface/suggestions/#024","title":"0.2.4 \u00a0 \u5728\u63d0\u95ee\u8ba8\u8bba\u4e2d\u5171\u540c\u6210\u957f","text":"<p>\u9605\u8bfb\u672c\u4e66\u65f6\uff0c\u8bf7\u4e0d\u8981\u201c\u60ef\u7740\u201d\u90a3\u4e9b\u6ca1\u5b66\u660e\u767d\u7684\u77e5\u8bc6\u70b9\u3002\u6b22\u8fce\u5728\u8bc4\u8bba\u533a\u63d0\u51fa\u4f60\u7684\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u548c\u5176\u4ed6\u5c0f\u4f19\u4f34\u4eec\u5c06\u7aed\u8bda\u4e3a\u4f60\u89e3\u7b54\uff0c\u4e00\u822c\u60c5\u51b5\u4e0b\u53ef\u5728\u4e24\u5929\u5185\u5f97\u5230\u56de\u590d\u3002</p> <p>\u540c\u65f6\uff0c\u4e5f\u5e0c\u671b\u60a8\u80fd\u5728\u8bc4\u8bba\u533a\u591a\u82b1\u4e9b\u65f6\u95f4\u3002\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u60a8\u53ef\u4ee5\u4e86\u89e3\u5927\u5bb6\u9047\u5230\u7684\u95ee\u9898\uff0c\u4ece\u800c\u67e5\u6f0f\u8865\u7f3a\uff0c\u8fd9\u5c06\u6709\u52a9\u4e8e\u6fc0\u53d1\u66f4\u6df1\u5165\u7684\u601d\u8003\u3002\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5e0c\u671b\u60a8\u80fd\u6177\u6168\u5730\u56de\u7b54\u5176\u4ed6\u5c0f\u4f19\u4f34\u7684\u95ee\u9898\u3001\u5206\u4eab\u60a8\u7684\u89c1\u89e3\uff0c\u8ba9\u5927\u5bb6\u5171\u540c\u5b66\u4e60\u548c\u8fdb\u6b65\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8bc4\u8bba\u533a\u793a\u4f8b </p>"},{"location":"chapter_preface/suggestions/#025","title":"0.2.5 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u5b66\u4e60\u8def\u7ebf","text":"<p>\u4ece\u603b\u4f53\u4e0a\u770b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u5b66\u4e60\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u7684\u8fc7\u7a0b\u5212\u5206\u4e3a\u4e09\u4e2a\u9636\u6bb5\uff1a</p> <ol> <li>\u7b97\u6cd5\u5165\u95e8\u3002\u6211\u4eec\u9700\u8981\u719f\u6089\u5404\u79cd\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u7279\u70b9\u548c\u7528\u6cd5\uff0c\u5b66\u4e60\u4e0d\u540c\u7b97\u6cd5\u7684\u539f\u7406\u3001\u6d41\u7a0b\u3001\u7528\u9014\u548c\u6548\u7387\u7b49\u65b9\u9762\u5185\u5bb9\u3002</li> <li>\u5237\u7b97\u6cd5\u9898\u3002\u5efa\u8bae\u4ece\u70ed\u95e8\u9898\u76ee\u5f00\u5237\uff0c\u5982\u5251\u6307 Offer\u548cLeetCode Hot 100\uff0c\u5148\u79ef\u7d2f\u81f3\u5c11 100 \u9053\u9898\u76ee\uff0c\u719f\u6089\u4e3b\u6d41\u7684\u7b97\u6cd5\u95ee\u9898\u3002\u521d\u6b21\u5237\u9898\u65f6\uff0c\u201c\u77e5\u8bc6\u9057\u5fd8\u201d\u53ef\u80fd\u662f\u4e00\u4e2a\u6311\u6218\uff0c\u4f46\u8bf7\u653e\u5fc3\uff0c\u8fd9\u662f\u5f88\u6b63\u5e38\u7684\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u6309\u7167\u201c\u827e\u5bbe\u6d69\u65af\u9057\u5fd8\u66f2\u7ebf\u201d\u6765\u590d\u4e60\u9898\u76ee\uff0c\u901a\u5e38\u5728\u8fdb\u884c 3-5 \u8f6e\u7684\u91cd\u590d\u540e\uff0c\u5c31\u80fd\u5c06\u5176\u7262\u8bb0\u5728\u5fc3\u3002</li> <li>\u642d\u5efa\u77e5\u8bc6\u4f53\u7cfb\u3002\u5728\u5b66\u4e60\u65b9\u9762\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u9605\u8bfb\u7b97\u6cd5\u4e13\u680f\u6587\u7ae0\u3001\u89e3\u9898\u6846\u67b6\u548c\u7b97\u6cd5\u6559\u6750\uff0c\u4ee5\u4e0d\u65ad\u4e30\u5bcc\u77e5\u8bc6\u4f53\u7cfb\u3002\u5728\u5237\u9898\u65b9\u9762\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c1d\u8bd5\u91c7\u7528\u8fdb\u9636\u5237\u9898\u7b56\u7565\uff0c\u5982\u6309\u4e13\u9898\u5206\u7c7b\u3001\u4e00\u9898\u591a\u89e3\u3001\u4e00\u89e3\u591a\u9898\u7b49\uff0c\u76f8\u5173\u7684\u5237\u9898\u5fc3\u5f97\u53ef\u4ee5\u5728\u5404\u4e2a\u793e\u533a\u627e\u5230\u3002</li> </ol> <p>\u4f5c\u4e3a\u4e00\u672c\u5165\u95e8\u6559\u7a0b\uff0c\u672c\u4e66\u5185\u5bb9\u4e3b\u8981\u6db5\u76d6\u201c\u7b2c\u4e00\u9636\u6bb5\u201d\uff0c\u65e8\u5728\u5e2e\u52a9\u4f60\u66f4\u9ad8\u6548\u5730\u5c55\u5f00\u7b2c\u4e8c\u548c\u7b2c\u4e09\u9636\u6bb5\u7684\u5b66\u4e60\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7b97\u6cd5\u5b66\u4e60\u8def\u7ebf </p>"},{"location":"chapter_preface/summary/","title":"0.3 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u672c\u4e66\u7684\u4e3b\u8981\u53d7\u4f17\u662f\u7b97\u6cd5\u521d\u5b66\u8005\u3002\u5982\u679c\u5df2\u6709\u4e00\u5b9a\u57fa\u7840\uff0c\u672c\u4e66\u80fd\u5e2e\u52a9\u60a8\u7cfb\u7edf\u56de\u987e\u7b97\u6cd5\u77e5\u8bc6\uff0c\u4e66\u5185\u6e90\u4ee3\u7801\u4e5f\u53ef\u4f5c\u4e3a\u201c\u5237\u9898\u5de5\u5177\u5e93\u201d\u4f7f\u7528\u3002</li> <li>\u4e66\u4e2d\u5185\u5bb9\u4e3b\u8981\u5305\u62ec\u590d\u6742\u5ea6\u5206\u6790\u3001\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3001\u7b97\u6cd5\u4e09\u90e8\u5206\uff0c\u6db5\u76d6\u4e86\u8be5\u9886\u57df\u7684\u5927\u90e8\u5206\u4e3b\u9898\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u7b97\u6cd5\u65b0\u624b\uff0c\u5728\u521d\u5b66\u9636\u6bb5\u9605\u8bfb\u4e00\u672c\u5165\u95e8\u4e66\u7c4d\u81f3\u5173\u91cd\u8981\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c11\u8d70\u8bb8\u591a\u5f2f\u8def\u3002</li> <li>\u4e66\u5185\u7684\u52a8\u753b\u548c\u56fe\u89e3\u901a\u5e38\u7528\u4e8e\u4ecb\u7ecd\u91cd\u70b9\u548c\u96be\u70b9\u77e5\u8bc6\u3002\u9605\u8bfb\u672c\u4e66\u65f6\uff0c\u5e94\u7ed9\u4e88\u8fd9\u4e9b\u5185\u5bb9\u66f4\u591a\u5173\u6ce8\u3002</li> <li>\u5b9e\u8df5\u4e43\u5b66\u4e60\u7f16\u7a0b\u4e4b\u6700\u4f73\u9014\u5f84\u3002\u5f3a\u70c8\u5efa\u8bae\u8fd0\u884c\u6e90\u4ee3\u7801\u5e76\u4eb2\u81ea\u6572\u6253\u4ee3\u7801\u3002</li> <li>\u672c\u4e66\u7f51\u9875\u7248\u7684\u6bcf\u4e2a\u7ae0\u8282\u90fd\u8bbe\u6709\u8ba8\u8bba\u533a\uff0c\u6b22\u8fce\u968f\u65f6\u5206\u4eab\u4f60\u7684\u7591\u60d1\u4e0e\u89c1\u89e3\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_reference/","title":"\u53c2\u8003\u6587\u732e","text":"<p>[1] Thomas H. Cormen, et al. Introduction to Algorithms (3<sup>rd</sup> Edition).</p> <p>[2] Aditya Bhargava. Grokking Algorithms: An Illustrated Guide for Programmers and Other Curious People (1<sup>st</sup> Edition).</p> <p>[3] \u4e25\u851a\u654f. \u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff08C \u8bed\u8a00\u7248\uff09.</p> <p>[4] \u9093\u4fca\u8f89. \u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff08C++ \u8bed\u8a00\u7248\uff0c\u7b2c\u4e09\u7248\uff09.</p> <p>[5] \u9a6c\u514b \u827e\u4f26 \u7ef4\u65af\u8457\uff0c\u9648\u8d8a\u8bd1. \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u5206\u6790\uff1aJava\u8bed\u8a00\u63cf\u8ff0\uff08\u7b2c\u4e09\u7248\uff09.</p> <p>[6] \u7a0b\u6770. \u5927\u8bdd\u6570\u636e\u7ed3\u6784.</p> <p>[7] \u738b\u4e89. \u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e0e\u7b97\u6cd5\u4e4b\u7f8e.</p> <p>[8] Gayle Laakmann McDowell. Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions (6<sup>th</sup> Edition). </p> <p>[9] Aston Zhang, et al. Dive into Deep Learning.</p>"},{"location":"chapter_searching/","title":"\u7b2c 10 \u7ae0 \u00a0 \u641c\u7d22","text":"<p>Abstract</p> <p>\u641c\u7d22\u662f\u4e00\u573a\u672a\u77e5\u7684\u5192\u9669\uff0c\u6211\u4eec\u6216\u8bb8\u9700\u8981\u8d70\u904d\u795e\u79d8\u7a7a\u95f4\u7684\u6bcf\u4e2a\u89d2\u843d\uff0c\u53c8\u6216\u8bb8\u53ef\u4ee5\u5feb\u901f\u9501\u5b9a\u76ee\u6807\u3002</p> <p>\u5728\u8fd9\u573a\u5bfb\u89c5\u4e4b\u65c5\u4e2d\uff0c\u6bcf\u4e00\u6b21\u63a2\u7d22\u90fd\u53ef\u80fd\u5f97\u5230\u4e00\u4e2a\u672a\u66fe\u6599\u60f3\u7684\u7b54\u6848\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>10.1 \u00a0 \u4e8c\u5206\u67e5\u627e</li> <li>10.2 \u00a0 \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9</li> <li>10.3 \u00a0 \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u8fb9\u754c</li> <li>10.4 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u4f18\u5316\u7b56\u7565</li> <li>10.5 \u00a0 \u91cd\u8bc6\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5</li> <li>10.6 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_searching/binary_search/","title":"10.1 \u00a0 \u4e8c\u5206\u67e5\u627e","text":"<p>\u300c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e Binary Search\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u601d\u60f3\u7684\u9ad8\u6548\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u3002\u5b83\u5229\u7528\u6570\u636e\u7684\u6709\u5e8f\u6027\uff0c\u6bcf\u8f6e\u51cf\u5c11\u4e00\u534a\u641c\u7d22\u8303\u56f4\uff0c\u76f4\u81f3\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u6216\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u4e3a\u6b62\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \uff0c\u5143\u7d20\u6309\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u7684\u987a\u5e8f\u6392\u5217\uff0c\u6570\u7ec4\u4e0d\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u3002\u8bf7\u67e5\u627e\u5e76\u8fd4\u56de\u5143\u7d20 <code>target</code> \u5728\u8be5\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u3002\u82e5\u6570\u7ec4\u4e0d\u5305\u542b\u8be5\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de \\(-1\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u5bf9\u4e8e\u4e0a\u8ff0\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u5148\u521d\u59cb\u5316\u6307\u9488 \\(i = 0\\) \u548c \\(j = n - 1\\) \uff0c\u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u548c\u5c3e\u5143\u7d20\uff0c\u4ee3\u8868\u641c\u7d22\u533a\u95f4 \\([0, n - 1]\\) \u3002\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u4e2d\u62ec\u53f7\u8868\u793a\u95ed\u533a\u95f4\uff0c\u5176\u5305\u542b\u8fb9\u754c\u503c\u672c\u8eab\u3002</p> <p>\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u5faa\u73af\u6267\u884c\u4ee5\u4e0b\u4e24\u4e2a\u6b65\u9aa4\uff1a</p> <ol> <li>\u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 \\(m = \\lfloor {(i + j) / 2} \\rfloor\\) \uff0c\u5176\u4e2d \\(\\lfloor \\space \\rfloor\\) \u8868\u793a\u5411\u4e0b\u53d6\u6574\u64cd\u4f5c\u3002</li> <li>\u5224\u65ad <code>nums[m]</code> \u548c <code>target</code> \u7684\u5927\u5c0f\u5173\u7cfb\uff0c\u5206\u4e3a\u4e09\u79cd\u60c5\u51b5\uff1a<ol> <li>\u5f53 <code>nums[m] &lt; target</code> \u65f6\uff0c\u8bf4\u660e <code>target</code> \u5728\u533a\u95f4 \\([m + 1, j]\\) \u4e2d\uff0c\u56e0\u6b64\u6267\u884c \\(i = m + 1\\) \u3002</li> <li>\u5f53 <code>nums[m] &gt; target</code> \u65f6\uff0c\u8bf4\u660e <code>target</code> \u5728\u533a\u95f4 \\([i, m - 1]\\) \u4e2d\uff0c\u56e0\u6b64\u6267\u884c \\(j = m - 1\\) \u3002</li> <li>\u5f53 <code>nums[m] = target</code> \u65f6\uff0c\u8bf4\u660e\u627e\u5230 <code>target</code> \uff0c\u56e0\u6b64\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 \\(m\\) \u3002</li> </ol> </li> </ol> <p>\u82e5\u6570\u7ec4\u4e0d\u5305\u542b\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u6700\u7ec8\u4f1a\u7f29\u5c0f\u4e3a\u7a7a\u3002\u6b64\u65f6\u8fd4\u56de \\(-1\\) \u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1abinary_search_step1 </p> <p>\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u7531\u4e8e \\(i\\) \u548c \\(j\\) \u90fd\u662f <code>int</code> \u7c7b\u578b\uff0c\u56e0\u6b64 \\(i + j\\) \u53ef\u80fd\u4f1a\u8d85\u51fa <code>int</code> \u7c7b\u578b\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u3002\u4e3a\u4e86\u907f\u514d\u5927\u6570\u8d8a\u754c\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u91c7\u7528\u516c\u5f0f \\(m = \\lfloor {i + (j - i) / 2} \\rfloor\\) \u6765\u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search.java<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nint binarySearch(int[] nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nint i = 0, j = nums.length - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\nelse // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.cpp<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nint binarySearch(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nint i = 0, j = nums.size() - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target)    // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\nelse // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.py<pre><code>def binary_search(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\ni, j = 0, len(nums) - 1\n# \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile i &lt;= j:\n# \u7406\u8bba\u4e0a Python \u7684\u6570\u5b57\u53ef\u4ee5\u65e0\u9650\u5927\uff08\u53d6\u51b3\u4e8e\u5185\u5b58\u5927\u5c0f\uff09\uff0c\u65e0\u9700\u8003\u8651\u5927\u6570\u8d8a\u754c\u95ee\u9898\nm = (i + j) // 2  # \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target:\ni = m + 1  # \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\nelif nums[m] &gt; target:\nj = m - 1  # \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nelse:\nreturn m  # \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn -1  # \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\n</code></pre> binary_search.go<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nfunc binarySearch(nums []int, target int) int {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\ni, j := 0, len(nums)-1\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nfor i &lt;= j {\nm := i + (j-i)/2      // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1\n} else if nums[m] &gt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1\n} else { // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1\n}\n</code></pre> binary_search.js<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nfunction binarySearch(nums, target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nlet i = 0,\nj = nums.length - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m \uff0c\u4f7f\u7528 parseInt() \u5411\u4e0b\u53d6\u6574\nconst m = parseInt(i + (j - i) / 2);\nif (nums[m] &lt; target)\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target)\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\nelse return m; // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.ts<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nfunction binarySearch(nums: number[], target: number): number {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nlet i = 0,\nj = nums.length - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nconst m = Math.floor(i + (j - i) / 2);\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\nreturn -1; // \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\n}\n</code></pre> binary_search.c<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nint binarySearch(int *nums, int len, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nint i = 0, j = len - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target)    // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\nelse // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.cs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nint binarySearch(int[] nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nint i = 0, j = nums.Length - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2;   // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target)      // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\nelse                       // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.swift<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nfunc binarySearch(nums: [Int], target: Int) -&gt; Int {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nvar i = 0\nvar j = nums.count - 1\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile i &lt;= j {\nlet m = i + (j - i) / 2 // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1\n} else if nums[m] &gt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1\n} else { // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1\n}\n</code></pre> binary_search.zig<pre><code>// \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09\nfn binarySearch(comptime T: type, nums: std.ArrayList(T), target: T) T {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nvar i: usize = 0;\nvar j: usize = nums.items.len - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\nvar m = i + (j - i) / 2;                // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums.items[m] &lt; target) {           // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if (nums.items[m] &gt; target) {    // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\n} else {                                // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn @intCast(m);\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.dart<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nint binarySearch(List&lt;int&gt; nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nint i = 0, j = nums.length - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) ~/ 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.rs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\uff09 */\nfn binary_search(nums: &amp;[i32], target: i32) -&gt; i32 {\n// \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1] \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20\nlet mut i = 0;\nlet mut j = nums.len() as i32 - 1;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i &gt; j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile i &lt;= j {\nlet m = i + (j - i) / 2;      // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m as usize] &lt; target {         // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if nums[m as usize] &gt; target {  // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nj = m - 1;\n} else {                      // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}                       }\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002\u6bcf\u8f6e\u7f29\u5c0f\u4e00\u534a\u533a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u4e8c\u5206\u5faa\u73af\u6b21\u6570\u4e3a \\(\\log_2 n\\) \u3002</p> <p>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\)  \u3002\u6307\u9488 <code>i</code> , <code>j</code> \u4f7f\u7528\u5e38\u6570\u5927\u5c0f\u7a7a\u95f4\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/binary_search/#1011","title":"10.1.1 \u00a0 \u533a\u95f4\u8868\u793a\u65b9\u6cd5","text":"<p>\u9664\u4e86\u4e0a\u8ff0\u7684\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\u5916\uff0c\u5e38\u89c1\u7684\u533a\u95f4\u8868\u793a\u8fd8\u6709\u201c\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\u201d\u533a\u95f4\uff0c\u5b9a\u4e49\u4e3a \\([0, n)\\) \uff0c\u5373\u5de6\u8fb9\u754c\u5305\u542b\u81ea\u8eab\uff0c\u53f3\u8fb9\u754c\u4e0d\u5305\u542b\u81ea\u8eab\u3002\u5728\u8be5\u8868\u793a\u4e0b\uff0c\u533a\u95f4 \\([i, j]\\) \u5728 \\(i = j\\) \u65f6\u4e3a\u7a7a\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u57fa\u4e8e\u8be5\u8868\u793a\u5b9e\u73b0\u5177\u6709\u76f8\u540c\u529f\u80fd\u7684\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7b97\u6cd5\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search.java<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nint binarySearchLCRO(int[] nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nint i = 0, j = nums.length;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt; j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\nelse // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.cpp<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nint binarySearchLCRO(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nint i = 0, j = nums.size();\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt; j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target)    // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\nelse // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.py<pre><code>def binary_search_lcro(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\ni, j = 0, len(nums)\n# \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile i &lt; j:\nm = (i + j) // 2  # \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target:\ni = m + 1  # \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\nelif nums[m] &gt; target:\nj = m  # \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nelse:\nreturn m  # \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn -1  # \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\n</code></pre> binary_search.go<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nfunc binarySearchLCRO(nums []int, target int) int {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\ni, j := 0, len(nums)\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nfor i &lt; j {\nm := i + (j-i)/2      // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1\n} else if nums[m] &gt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m\n} else { // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1\n}\n</code></pre> binary_search.js<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nfunction binarySearchLCRO(nums, target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nlet i = 0,\nj = nums.length;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt; j) {\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m \uff0c\u4f7f\u7528 parseInt() \u5411\u4e0b\u53d6\u6574\nconst m = parseInt(i + (j - i) / 2);\nif (nums[m] &lt; target)\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target)\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nelse return m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.ts<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nfunction binarySearchLCRO(nums: number[], target: number): number {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nlet i = 0,\nj = nums.length;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt; j) {\n// \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nconst m = Math.floor(i + (j - i) / 2);\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\nreturn -1; // \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\n}\n</code></pre> binary_search.c<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nint binarySearchLCRO(int *nums, int len, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nint i = 0, j = len;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt; j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target)    // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\nelse // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.cs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nint binarySearchLCRO(int[] nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nint i = 0, j = nums.Length;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt; j) {\nint m = i + (j - i) / 2;   // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target)      // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\nelse if (nums[m] &gt; target) // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\nelse                       // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.swift<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nfunc binarySearchLCRO(nums: [Int], target: Int) -&gt; Int {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nvar i = 0\nvar j = nums.count\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile i &lt; j {\nlet m = i + (j - i) / 2 // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1\n} else if nums[m] &gt; target { // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m\n} else { // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1\n}\n</code></pre> binary_search.zig<pre><code>// \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09\nfn binarySearchLCRO(comptime T: type, nums: std.ArrayList(T), target: T) T {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nvar i: usize = 0;\nvar j: usize = nums.items.len;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt;= j) {\nvar m = i + (j - i) / 2;                // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums.items[m] &lt; target) {           // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if (nums.items[m] &gt; target) {    // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\n} else {                                // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn @intCast(m);\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.dart<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\u533a\u95f4\uff09 */\nint binarySearchLCRO(List&lt;int&gt; nums, int target) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nint i = 0, j = nums.length;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile (i &lt; j) {\nint m = i + (j - i) ~/ 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if (nums[m] &gt; target) {\n// \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m;\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> binary_search.rs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff08\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\uff09 */\nfn binary_search_lcro(nums: &amp;[i32], target: i32) -&gt; i32 {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00 [0, n) \uff0c\u5373 i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u9996\u5143\u7d20\u3001\u5c3e\u5143\u7d20+1\nlet mut i = 0;\nlet mut j = nums.len() as i32;\n// \u5faa\u73af\uff0c\u5f53\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u4e3a\u7a7a\u65f6\u8df3\u51fa\uff08\u5f53 i = j \u65f6\u4e3a\u7a7a\uff09\nwhile i &lt; j {\nlet m = i + (j - i) / 2;      // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m as usize] &lt; target {         // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j) \u4e2d\ni = m + 1;\n} else if nums[m as usize] &gt; target {  // \u6b64\u60c5\u51b5\u8bf4\u660e target \u5728\u533a\u95f4 [i, m) \u4e2d\nj = m - 1;\n} else {                      // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de\u5176\u7d22\u5f15\nreturn m;\n}                       }\n// \u672a\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd4\u56de -1\nreturn -1;\n}\n</code></pre> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5728\u4e24\u79cd\u533a\u95f4\u8868\u793a\u4e0b\uff0c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7b97\u6cd5\u7684\u521d\u59cb\u5316\u3001\u5faa\u73af\u6761\u4ef6\u548c\u7f29\u5c0f\u533a\u95f4\u64cd\u4f5c\u7686\u6709\u6240\u4e0d\u540c\u3002</p> <p>\u5728\u201c\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\u201d\u8868\u793a\u6cd5\u4e2d\uff0c\u7531\u4e8e\u5de6\u53f3\u8fb9\u754c\u90fd\u88ab\u5b9a\u4e49\u4e3a\u95ed\u533a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u6307\u9488 \\(i\\) \u548c \\(j\\) \u7f29\u5c0f\u533a\u95f4\u64cd\u4f5c\u4e5f\u662f\u5bf9\u79f0\u7684\u3002\u8fd9\u6837\u66f4\u4e0d\u5bb9\u6613\u51fa\u9519\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u91c7\u7528\u201c\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\u201d\u7684\u5199\u6cd5\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e24\u79cd\u533a\u95f4\u5b9a\u4e49 </p>"},{"location":"chapter_searching/binary_search/#1012","title":"10.1.2 \u00a0 \u4f18\u70b9\u4e0e\u5c40\u9650\u6027","text":"<p>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u5728\u65f6\u95f4\u548c\u7a7a\u95f4\u65b9\u9762\u90fd\u6709\u8f83\u597d\u7684\u6027\u80fd\uff1a</p> <ul> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7684\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u9ad8\u3002\u5728\u5927\u6570\u636e\u91cf\u4e0b\uff0c\u5bf9\u6570\u9636\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5177\u6709\u663e\u8457\u4f18\u52bf\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5f53\u6570\u636e\u5927\u5c0f \\(n = 2^{20}\\) \u65f6\uff0c\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u9700\u8981 \\(2^{20} = 1048576\\) \u8f6e\u5faa\u73af\uff0c\u800c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4ec5\u9700 \\(\\log_2 2^{20} = 20\\) \u8f6e\u5faa\u73af\u3002</li> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u65e0\u9700\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u3002\u76f8\u8f83\u4e8e\u9700\u8981\u501f\u52a9\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u7684\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\uff08\u4f8b\u5982\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\uff09\uff0c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u66f4\u52a0\u8282\u7701\u7a7a\u95f4\u3002</li> </ul> <p>\u7136\u800c\uff0c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u5e76\u975e\u9002\u7528\u4e8e\u6240\u6709\u60c5\u51b5\uff0c\u539f\u56e0\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ul> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4ec5\u9002\u7528\u4e8e\u6709\u5e8f\u6570\u636e\u3002\u82e5\u8f93\u5165\u6570\u636e\u65e0\u5e8f\uff0c\u4e3a\u4e86\u4f7f\u7528\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u800c\u4e13\u95e8\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u5f97\u4e0d\u507f\u5931\u3002\u56e0\u4e3a\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u901a\u5e38\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \uff0c\u6bd4\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u548c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u90fd\u66f4\u9ad8\u3002\u5bf9\u4e8e\u9891\u7e41\u63d2\u5165\u5143\u7d20\u7684\u573a\u666f\uff0c\u4e3a\u4fdd\u6301\u6570\u7ec4\u6709\u5e8f\u6027\uff0c\u9700\u8981\u5c06\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u5230\u7279\u5b9a\u4f4d\u7f6e\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u4e5f\u662f\u975e\u5e38\u6602\u8d35\u7684\u3002</li> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4ec5\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u7ec4\u3002\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u9700\u8981\u8df3\u8dc3\u5f0f\uff08\u975e\u8fde\u7eed\u5730\uff09\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\uff0c\u800c\u5728\u94fe\u8868\u4e2d\u6267\u884c\u8df3\u8dc3\u5f0f\u8bbf\u95ee\u7684\u6548\u7387\u8f83\u4f4e\uff0c\u56e0\u6b64\u4e0d\u9002\u5408\u5e94\u7528\u5728\u94fe\u8868\u6216\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</li> <li>\u5c0f\u6570\u636e\u91cf\u4e0b\uff0c\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u6027\u80fd\u66f4\u4f73\u3002\u5728\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u4e2d\uff0c\u6bcf\u8f6e\u53ea\u9700\u8981 1 \u6b21\u5224\u65ad\u64cd\u4f5c\uff1b\u800c\u5728\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4e2d\uff0c\u9700\u8981 1 \u6b21\u52a0\u6cd5\u30011 \u6b21\u9664\u6cd5\u30011 ~ 3 \u6b21\u5224\u65ad\u64cd\u4f5c\u30011 \u6b21\u52a0\u6cd5\uff08\u51cf\u6cd5\uff09\uff0c\u5171 4 ~ 6 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\uff1b\u56e0\u6b64\uff0c\u5f53\u6570\u636e\u91cf \\(n\\) \u8f83\u5c0f\u65f6\uff0c\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u53cd\u800c\u6bd4\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u66f4\u5feb\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_searching/binary_search_edge/","title":"10.3 \u00a0 \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u8fb9\u754c","text":""},{"location":"chapter_searching/binary_search_edge/#1031","title":"10.3.1 \u00a0 \u67e5\u627e\u5de6\u8fb9\u754c","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \uff0c\u6570\u7ec4\u53ef\u80fd\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u3002\u8bf7\u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20 <code>target</code> \u7684\u7d22\u5f15\u3002\u82e5\u6570\u7ec4\u4e2d\u4e0d\u5305\u542b\u8be5\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u8fd4\u56de \\(-1\\) \u3002</p> <p>\u56de\u5fc6\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u641c\u7d22\u5b8c\u6210\u540e \\(i\\) \u6307\u5411\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a <code>target</code> \uff0c\u56e0\u6b64\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u5728\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a <code>target</code> \u7684\u7d22\u5f15\u3002</p> <p>\u8003\u8651\u901a\u8fc7\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\u7684\u51fd\u6570\u5b9e\u73b0\u67e5\u627e\u5de6\u8fb9\u754c\u3002\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u53ef\u80fd\u4e0d\u5305\u542b <code>target</code> \uff0c\u6b64\u65f6\u6709\u4e24\u79cd\u53ef\u80fd\uff1a</p> <ol> <li>\u63d2\u5165\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 \\(i\\) \u8d8a\u754c\uff1b</li> <li>\u5143\u7d20 <code>nums[i]</code> \u4e0e <code>target</code> \u4e0d\u76f8\u7b49\uff1b</li> </ol> <p>\u5f53\u9047\u5230\u4ee5\u4e0a\u4e24\u79cd\u60c5\u51b5\u65f6\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de \\(-1\\) \u5373\u53ef\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search_edge.java<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) {\n// \u7b49\u4ef7\u4e8e\u67e5\u627e target \u7684\u63d2\u5165\u70b9\nint i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target);\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (i == nums.length || nums[i] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.cpp<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchLeftEdge(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\n// \u7b49\u4ef7\u4e8e\u67e5\u627e target \u7684\u63d2\u5165\u70b9\nint i = binarySearchInsertion(nums, target);\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (i == nums.size() || nums[i] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.py<pre><code>def binary_search_left_edge(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target\"\"\"\n# \u7b49\u4ef7\u4e8e\u67e5\u627e target \u7684\u63d2\u5165\u70b9\ni = binary_search_insertion(nums, target)\n# \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif i == len(nums) or nums[i] != target:\nreturn -1\n# \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 i\nreturn i\n</code></pre> binary_search_edge.go<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.js<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.ts<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.c<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.cs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) {\n// \u7b49\u4ef7\u4e8e\u67e5\u627e target \u7684\u63d2\u5165\u70b9\nint i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target);\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (i == nums.Length || nums[i] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.swift<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target */\nfunc binarySearchLeftEdge(nums: [Int], target: Int) -&gt; Int {\n// \u7b49\u4ef7\u4e8e\u67e5\u627e target \u7684\u63d2\u5165\u70b9\nlet i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target)\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif i == nums.count || nums[i] != target {\nreturn -1\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 i\nreturn i\n}\n</code></pre> binary_search_edge.zig<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.dart<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchLeftEdge(List&lt;int&gt; nums, int target) {\n// \u7b49\u4ef7\u4e8e\u67e5\u627e target \u7684\u63d2\u5165\u70b9\nint i = binarySearchInsertion(nums, target);\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (i == nums.length || nums[i] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.rs<pre><code>[class]{}-[func]{binary_search_left_edge}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_searching/binary_search_edge/#1032","title":"10.3.2 \u00a0 \u67e5\u627e\u53f3\u8fb9\u754c","text":"<p>\u90a3\u4e48\u5982\u4f55\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a <code>target</code> \u5462\uff1f\u6700\u76f4\u63a5\u7684\u65b9\u5f0f\u662f\u4fee\u6539\u4ee3\u7801\uff0c\u66ff\u6362\u5728 <code>nums[m] == target</code> \u60c5\u51b5\u4e0b\u7684\u6307\u9488\u6536\u7f29\u64cd\u4f5c\u3002\u4ee3\u7801\u5728\u6b64\u7701\u7565\uff0c\u6709\u5174\u8da3\u7684\u540c\u5b66\u53ef\u4ee5\u81ea\u884c\u5b9e\u73b0\u3002</p> <p>\u4e0b\u9762\u6211\u4eec\u4ecb\u7ecd\u4e24\u79cd\u66f4\u52a0\u53d6\u5de7\u7684\u65b9\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/binary_search_edge/#_1","title":"\u590d\u7528\u67e5\u627e\u5de6\u8fb9\u754c","text":"<p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u5143\u7d20\u7684\u51fd\u6570\u6765\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u5143\u7d20\uff0c\u5177\u4f53\u65b9\u6cd5\u4e3a\uff1a\u5c06\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a <code>target</code> \u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a <code>target + 1</code>\u3002</p> <p>\u67e5\u627e\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6307\u9488 \\(i\\) \u6307\u5411\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a <code>target + 1</code>\uff08\u5982\u679c\u5b58\u5728\uff09\uff0c\u800c \\(j\\) \u6307\u5411\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a <code>target</code> \uff0c\u56e0\u6b64\u8fd4\u56de \\(j\\) \u5373\u53ef\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5c06\u67e5\u627e\u53f3\u8fb9\u754c\u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u5de6\u8fb9\u754c </p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u8fd4\u56de\u7684\u63d2\u5165\u70b9\u662f \\(i\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u5c06\u5176\u51cf \\(1\\) \uff0c\u4ece\u800c\u83b7\u5f97 \\(j\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search_edge.java<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {\n// \u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target + 1\nint i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1);\n// j \u6307\u5411\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target \uff0ci \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\nint j = i - 1;\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (j == -1 || nums[j] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 j\nreturn j;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.cpp<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchRightEdge(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\n// \u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target + 1\nint i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);\n// j \u6307\u5411\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target \uff0ci \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\nint j = i - 1;\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (j == -1 || nums[j] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 j\nreturn j;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.py<pre><code>def binary_search_right_edge(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target\"\"\"\n# \u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target + 1\ni = binary_search_insertion(nums, target + 1)\n# j \u6307\u5411\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target \uff0ci \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\nj = i - 1\n# \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif j == -1 or nums[j] != target:\nreturn -1\n# \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 j\nreturn j\n</code></pre> binary_search_edge.go<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.js<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.ts<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.c<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.cs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) {\n// \u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target + 1\nint i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1);\n// j \u6307\u5411\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target \uff0ci \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\nint j = i - 1;\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (j == -1 || nums[j] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 j\nreturn j;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.swift<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target */\nfunc binarySearchRightEdge(nums: [Int], target: Int) -&gt; Int {\n// \u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target + 1\nlet i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target + 1)\n// j \u6307\u5411\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target \uff0ci \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\nlet j = i - 1\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif j == -1 || nums[j] != target {\nreturn -1\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 j\nreturn j\n}\n</code></pre> binary_search_edge.zig<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchRightEdge}\n</code></pre> binary_search_edge.dart<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target */\nint binarySearchRightEdge(List&lt;int&gt; nums, int target) {\n// \u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a target + 1\nint i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);\n// j \u6307\u5411\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a target \uff0ci \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\nint j = i - 1;\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de -1\nif (j == -1 || nums[j] != target) {\nreturn -1;\n}\n// \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u7d22\u5f15 j\nreturn j;\n}\n</code></pre> binary_search_edge.rs<pre><code>[class]{}-[func]{binary_search_right_edge}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_searching/binary_search_edge/#_2","title":"\u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u5143\u7d20","text":"<p>\u6211\u4eec\u77e5\u9053\uff0c\u5f53\u6570\u7ec4\u4e0d\u5305\u542b <code>target</code> \u65f6\uff0c\u6700\u540e \\(i\\) , \\(j\\) \u4f1a\u5206\u522b\u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u3001\u5c0f\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u4e0a\u8ff0\u7ed3\u8bba\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u6784\u9020\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u4e2d\u4e0d\u5b58\u5728\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u67e5\u627e\u5de6\u53f3\u8fb9\u754c\uff1a</p> <ul> <li>\u67e5\u627e\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a <code>target</code> \uff1a\u53ef\u4ee5\u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e <code>target - 0.5</code> \uff0c\u5e76\u8fd4\u56de\u6307\u9488 \\(i\\) \u3002</li> <li>\u67e5\u627e\u6700\u53f3\u4e00\u4e2a <code>target</code> \uff1a\u53ef\u4ee5\u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e <code>target + 0.5</code> \uff0c\u5e76\u8fd4\u56de\u6307\u9488 \\(j\\) \u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5c06\u67e5\u627e\u8fb9\u754c\u8f6c\u5316\u4e3a\u67e5\u627e\u5143\u7d20 </p> <p>\u4ee3\u7801\u5728\u6b64\u7701\u7565\uff0c\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u6709\uff1a</p> <ul> <li>\u7ed9\u5b9a\u6570\u7ec4\u4e0d\u5305\u542b\u5c0f\u6570\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u6211\u4eec\u65e0\u9700\u5173\u5fc3\u5982\u4f55\u5904\u7406\u76f8\u7b49\u7684\u60c5\u51b5\u3002</li> <li>\u56e0\u4e3a\u8be5\u65b9\u6cd5\u5f15\u5165\u4e86\u5c0f\u6570\uff0c\u6240\u4ee5\u9700\u8981\u5c06\u51fd\u6570\u4e2d\u7684\u53d8\u91cf <code>target</code> \u6539\u4e3a\u6d6e\u70b9\u6570\u7c7b\u578b\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_searching/binary_search_insertion/","title":"10.2 \u00a0 \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9","text":"<p>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4e0d\u4ec5\u53ef\u7528\u4e8e\u641c\u7d22\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u8fd8\u5177\u6709\u8bb8\u591a\u53d8\u79cd\u95ee\u9898\uff0c\u6bd4\u5982\u641c\u7d22\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u7684\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/binary_search_insertion/#1021","title":"10.2.1 \u00a0 \u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u7684\u60c5\u51b5","text":"<p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u548c\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20 <code>target</code> \uff0c\u6570\u7ec4\u4e0d\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u3002\u73b0\u5c06 <code>target</code> \u63d2\u5165\u5230\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u4e2d\uff0c\u5e76\u4fdd\u6301\u5176\u6709\u5e8f\u6027\u3002\u82e5\u6570\u7ec4\u4e2d\u5df2\u5b58\u5728\u5143\u7d20 <code>target</code> \uff0c\u5219\u63d2\u5165\u5230\u5176\u5de6\u65b9\u3002\u8bf7\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u540e <code>target</code> \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\u793a\u4f8b\u6570\u636e </p> <p>\u5982\u679c\u60f3\u8981\u590d\u7528\u4e0a\u8282\u7684\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4ee3\u7801\uff0c\u5219\u9700\u8981\u56de\u7b54\u4ee5\u4e0b\u4e24\u4e2a\u95ee\u9898\u3002</p> <p>\u95ee\u9898\u4e00\uff1a\u5f53\u6570\u7ec4\u4e2d\u5305\u542b <code>target</code> \u65f6\uff0c\u63d2\u5165\u70b9\u7684\u7d22\u5f15\u662f\u5426\u662f\u8be5\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\uff1f</p> <p>\u9898\u76ee\u8981\u6c42\u5c06 <code>target</code> \u63d2\u5165\u5230\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u5de6\u8fb9\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u65b0\u63d2\u5165\u7684 <code>target</code> \u66ff\u6362\u4e86\u539f\u6765 <code>target</code> \u7684\u4f4d\u7f6e\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u5f53\u6570\u7ec4\u5305\u542b <code>target</code> \u65f6\uff0c\u63d2\u5165\u70b9\u7684\u7d22\u5f15\u5c31\u662f\u8be5 <code>target</code> \u7684\u7d22\u5f15\u3002</p> <p>\u95ee\u9898\u4e8c\uff1a\u5f53\u6570\u7ec4\u4e2d\u4e0d\u5b58\u5728 <code>target</code> \u65f6\uff0c\u63d2\u5165\u70b9\u662f\u54ea\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\uff1f</p> <p>\u8fdb\u4e00\u6b65\u601d\u8003\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u8fc7\u7a0b\uff1a\u5f53 <code>nums[m] &lt; target</code> \u65f6 \\(i\\) \u79fb\u52a8\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u6307\u9488 \\(i\\) \u5728\u5411\u5927\u4e8e\u7b49\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\u9760\u8fd1\u3002\u540c\u7406\uff0c\u6307\u9488 \\(j\\) \u59cb\u7ec8\u5728\u5411\u5c0f\u4e8e\u7b49\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\u9760\u8fd1\u3002</p> <p>\u56e0\u6b64\u4e8c\u5206\u7ed3\u675f\u65f6\u4e00\u5b9a\u6709\uff1a\\(i\\) \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\uff0c\\(j\\) \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\u3002\u6613\u5f97\u5f53\u6570\u7ec4\u4e0d\u5305\u542b <code>target</code> \u65f6\uff0c\u63d2\u5165\u7d22\u5f15\u4e3a \\(i\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search_insertion.java<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertionSimple(int[] nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.length - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nreturn m; // \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.cpp<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertionSimple(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.size() - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nreturn m; // \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.py<pre><code>def binary_search_insertion_simple(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09\"\"\"\ni, j = 0, len(nums) - 1  # \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile i &lt;= j:\nm = (i + j) // 2  # \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target:\ni = m + 1  # target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\nelif nums[m] &gt; target:\nj = m - 1  # target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nelse:\nreturn m  # \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 m\n# \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i\n</code></pre> binary_search_insertion.go<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertionSimple}\n</code></pre> binary_search_insertion.js<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertionSimple}\n</code></pre> binary_search_insertion.ts<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertionSimple}\n</code></pre> binary_search_insertion.c<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertionSimple}\n</code></pre> binary_search_insertion.cs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertionSimple(int[] nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.Length - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nreturn m; // \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.swift<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nfunc binarySearchInsertionSimple(nums: [Int], target: Int) -&gt; Int {\nvar i = 0, j = nums.count - 1 // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile i &lt;= j {\nlet m = i + (j - i) / 2 // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target {\ni = m + 1 // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if nums[m] &gt; target {\nj = m - 1 // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nreturn m // \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.zig<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertionSimple}\n</code></pre> binary_search_insertion.dart<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u65e0\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertionSimple(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.length - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) ~/ 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nreturn m; // \u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 m\n}\n}\n// \u672a\u627e\u5230 target \uff0c\u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.rs<pre><code>[class]{}-[func]{binary_search_insertion}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_searching/binary_search_insertion/#1022","title":"10.2.2 \u00a0 \u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u7684\u60c5\u51b5","text":"<p>Question</p> <p>\u5728\u4e0a\u4e00\u9898\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u89c4\u5b9a\u6570\u7ec4\u53ef\u80fd\u5305\u542b\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff0c\u5176\u4f59\u4e0d\u53d8\u3002</p> <p>\u5047\u8bbe\u6570\u7ec4\u4e2d\u5b58\u5728\u591a\u4e2a <code>target</code> \uff0c\u5219\u666e\u901a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u53ea\u80fd\u8fd4\u56de\u5176\u4e2d\u4e00\u4e2a <code>target</code> \u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u800c\u65e0\u6cd5\u786e\u5b9a\u8be5\u5143\u7d20\u7684\u5de6\u8fb9\u548c\u53f3\u8fb9\u8fd8\u6709\u591a\u5c11 <code>target</code>\u3002</p> <p>\u9898\u76ee\u8981\u6c42\u5c06\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u5230\u6700\u5de6\u8fb9\uff0c\u6240\u4ee5\u6211\u4eec\u9700\u8981\u67e5\u627e\u6570\u7ec4\u4e2d\u6700\u5de6\u4e00\u4e2a <code>target</code> \u7684\u7d22\u5f15\u3002\u521d\u6b65\u8003\u8651\u901a\u8fc7\u4ee5\u4e0b\u4e24\u6b65\u5b9e\u73b0\uff1a</p> <ol> <li>\u6267\u884c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\uff0c\u5f97\u5230\u4efb\u610f\u4e00\u4e2a <code>target</code> \u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u8bb0\u4e3a \\(k\\) \u3002</li> <li>\u4ece\u7d22\u5f15 \\(k\\) \u5f00\u59cb\uff0c\u5411\u5de6\u8fdb\u884c\u7ebf\u6027\u904d\u5386\uff0c\u5f53\u627e\u5230\u6700\u5de6\u8fb9\u7684 <code>target</code> \u65f6\u8fd4\u56de\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u7684\u63d2\u5165\u70b9 </p> <p>\u6b64\u65b9\u6cd5\u867d\u7136\u53ef\u7528\uff0c\u4f46\u5176\u5305\u542b\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002\u5f53\u6570\u7ec4\u4e2d\u5b58\u5728\u5f88\u591a\u91cd\u590d\u7684 <code>target</code> \u65f6\uff0c\u8be5\u65b9\u6cd5\u6548\u7387\u5f88\u4f4e\u3002</p> <p>\u73b0\u8003\u8651\u4fee\u6539\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4ee3\u7801\u3002\u6574\u4f53\u6d41\u7a0b\u4e0d\u53d8\uff0c\u6bcf\u8f6e\u5148\u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 \\(m\\) \uff0c\u518d\u5224\u65ad <code>target</code> \u548c <code>nums[m]</code> \u5927\u5c0f\u5173\u7cfb\uff1a</p> <ol> <li>\u5f53 <code>nums[m] &lt; target</code> \u6216 <code>nums[m] &gt; target</code> \u65f6\uff0c\u8bf4\u660e\u8fd8\u6ca1\u6709\u627e\u5230 <code>target</code> \uff0c\u56e0\u6b64\u91c7\u7528\u666e\u901a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7684\u7f29\u5c0f\u533a\u95f4\u64cd\u4f5c\uff0c\u4ece\u800c\u4f7f\u6307\u9488 \\(i\\) \u548c \\(j\\) \u5411 <code>target</code> \u9760\u8fd1\u3002</li> <li>\u5f53 <code>nums[m] == target</code> \u65f6\uff0c\u8bf4\u660e\u5c0f\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\u5728\u533a\u95f4 \\([i, m - 1]\\) \u4e2d\uff0c\u56e0\u6b64\u91c7\u7528 \\(j = m - 1\\) \u6765\u7f29\u5c0f\u533a\u95f4\uff0c\u4ece\u800c\u4f7f\u6307\u9488 \\(j\\) \u5411\u5c0f\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\u9760\u8fd1\u3002</li> </ol> <p>\u5faa\u73af\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\\(i\\) \u6307\u5411\u6700\u5de6\u8fb9\u7684 <code>target</code> \uff0c\\(j\\) \u6307\u5411\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\uff0c\u56e0\u6b64\u7d22\u5f15 \\(i\\) \u5c31\u662f\u63d2\u5165\u70b9\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u91cd\u590d\u5143\u7d20\u7684\u63d2\u5165\u70b9\u7684\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u89c2\u5bdf\u4ee5\u4e0b\u4ee3\u7801\uff0c\u5224\u65ad\u5206\u652f <code>nums[m] &gt; target</code> \u548c <code>nums[m] == target</code> \u7684\u64cd\u4f5c\u76f8\u540c\uff0c\u56e0\u6b64\u4e24\u8005\u53ef\u4ee5\u5408\u5e76\u3002</p> <p>\u5373\u4fbf\u5982\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u4ecd\u7136\u53ef\u4ee5\u5c06\u5224\u65ad\u6761\u4ef6\u4fdd\u6301\u5c55\u5f00\uff0c\u56e0\u4e3a\u5176\u903b\u8f91\u66f4\u52a0\u6e05\u6670\u3001\u53ef\u8bfb\u6027\u66f4\u597d\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search_insertion.java<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertion(int[] nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.length - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nj = m - 1; // \u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.cpp<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertion(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.size() - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nj = m - 1; // \u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.py<pre><code>def binary_search_insertion(nums: list[int], target: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09\"\"\"\ni, j = 0, len(nums) - 1  # \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile i &lt;= j:\nm = (i + j) // 2  # \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target:\ni = m + 1  # target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\nelif nums[m] &gt; target:\nj = m - 1  # target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\nelse:\nj = m - 1  # \u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n# \u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i\n</code></pre> binary_search_insertion.go<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertion}\n</code></pre> binary_search_insertion.js<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertion}\n</code></pre> binary_search_insertion.ts<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertion}\n</code></pre> binary_search_insertion.c<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertion}\n</code></pre> binary_search_insertion.cs<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertion(int[] nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.Length - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) / 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nj = m - 1; // \u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.swift<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nfunc binarySearchInsertion(nums: [Int], target: Int) -&gt; Int {\nvar i = 0, j = nums.count - 1 // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile i &lt;= j {\nlet m = i + (j - i) / 2 // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif nums[m] &lt; target {\ni = m + 1 // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if nums[m] &gt; target {\nj = m - 1 // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nj = m - 1 // \u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.zig<pre><code>[class]{}-[func]{binarySearchInsertion}\n</code></pre> binary_search_insertion.dart<pre><code>/* \u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u70b9\uff08\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u5143\u7d20\uff09 */\nint binarySearchInsertion(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nint i = 0, j = nums.length - 1; // \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u95ed\u533a\u95f4 [0, n-1]\nwhile (i &lt;= j) {\nint m = i + (j - i) ~/ 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\u7d22\u5f15 m\nif (nums[m] &lt; target) {\ni = m + 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [m+1, j] \u4e2d\n} else if (nums[m] &gt; target) {\nj = m - 1; // target \u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n} else {\nj = m - 1; // \u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e target \u7684\u5143\u7d20\u5728\u533a\u95f4 [i, m-1] \u4e2d\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u63d2\u5165\u70b9 i\nreturn i;\n}\n</code></pre> binary_search_insertion.rs<pre><code>[class]{}-[func]{binary_search_insertion}\n</code></pre> <p>Tip</p> <p>\u672c\u8282\u7684\u4ee3\u7801\u90fd\u662f\u201c\u53cc\u95ed\u533a\u95f4\u201d\u5199\u6cd5\u3002\u6709\u5174\u8da3\u7684\u8bfb\u8005\u53ef\u4ee5\u81ea\u884c\u5b9e\u73b0\u201c\u5de6\u95ed\u53f3\u5f00\u201d\u5199\u6cd5\u3002</p> <p>\u603b\u7684\u6765\u770b\uff0c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u65e0\u975e\u5c31\u662f\u7ed9\u6307\u9488 \\(i\\) , \\(j\\) \u5206\u522b\u8bbe\u5b9a\u641c\u7d22\u76ee\u6807\uff0c\u76ee\u6807\u53ef\u80fd\u662f\u4e00\u4e2a\u5177\u4f53\u7684\u5143\u7d20\uff08\u4f8b\u5982 <code>target</code> \uff09\uff0c\u4e5f\u53ef\u80fd\u662f\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u8303\u56f4\uff08\u4f8b\u5982\u5c0f\u4e8e <code>target</code> \u7684\u5143\u7d20\uff09\u3002</p> <p>\u5728\u4e0d\u65ad\u7684\u5faa\u73af\u4e8c\u5206\u4e2d\uff0c\u6307\u9488 \\(i\\) , \\(j\\) \u90fd\u9010\u6e10\u903c\u8fd1\u9884\u5148\u8bbe\u5b9a\u7684\u76ee\u6807\u3002\u6700\u7ec8\uff0c\u5b83\u4eec\u6216\u662f\u6210\u529f\u627e\u5230\u7b54\u6848\uff0c\u6216\u662f\u8d8a\u8fc7\u8fb9\u754c\u540e\u505c\u6b62\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/replace_linear_by_hashing/","title":"10.4 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u4f18\u5316\u7b56\u7565","text":"<p>\u5728\u7b97\u6cd5\u9898\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5e38\u901a\u8fc7\u5c06\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u66ff\u6362\u4e3a\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u6765\u964d\u4f4e\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u3002\u6211\u4eec\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u7b97\u6cd5\u9898\u6765\u52a0\u6df1\u7406\u89e3\u3002</p> <p>Question</p> <p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u6574\u6570\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u548c\u4e00\u4e2a\u76ee\u6807\u5143\u7d20 <code>target</code> \uff0c\u8bf7\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u641c\u7d22\u201c\u548c\u201d\u4e3a <code>target</code> \u7684\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u8fd4\u56de\u5b83\u4eec\u7684\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u3002\u8fd4\u56de\u4efb\u610f\u4e00\u4e2a\u89e3\u5373\u53ef\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/replace_linear_by_hashing/#1041","title":"10.4.1 \u00a0 \u7ebf\u6027\u67e5\u627e\uff1a\u4ee5\u65f6\u95f4\u6362\u7a7a\u95f4","text":"<p>\u8003\u8651\u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6240\u6709\u53ef\u80fd\u7684\u7ec4\u5408\u3002\u5f00\u542f\u4e00\u4e2a\u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u5728\u6bcf\u8f6e\u4e2d\u5224\u65ad\u4e24\u4e2a\u6574\u6570\u7684\u548c\u662f\u5426\u4e3a <code>target</code> \uff0c\u82e5\u662f\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\u5b83\u4eec\u7684\u7d22\u5f15\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u6c42\u89e3\u4e24\u6570\u4e4b\u548c </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust two_sum.java<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nint[] twoSumBruteForce(int[] nums, int target) {\nint size = nums.length;\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor (int i = 0; i &lt; size - 1; i++) {\nfor (int j = i + 1; j &lt; size; j++) {\nif (nums[i] + nums[j] == target)\nreturn new int[] { i, j };\n}\n}\nreturn new int[0];\n}\n</code></pre> two_sum.cpp<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nvector&lt;int&gt; twoSumBruteForce(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nint size = nums.size();\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor (int i = 0; i &lt; size - 1; i++) {\nfor (int j = i + 1; j &lt; size; j++) {\nif (nums[i] + nums[j] == target)\nreturn {i, j};\n}\n}\nreturn {};\n}\n</code></pre> two_sum.py<pre><code>def two_sum_brute_force(nums: list[int], target: int) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e\"\"\"\n# \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor i in range(len(nums) - 1):\nfor j in range(i + 1, len(nums)):\nif nums[i] + nums[j] == target:\nreturn [i, j]\nreturn []\n</code></pre> two_sum.go<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nfunc twoSumBruteForce(nums []int, target int) []int {\nsize := len(nums)\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor i := 0; i &lt; size-1; i++ {\nfor j := i + 1; i &lt; size; j++ {\nif nums[i]+nums[j] == target {\nreturn []int{i, j}\n}\n}\n}\nreturn nil\n}\n</code></pre> two_sum.js<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nfunction twoSumBruteForce(nums, target) {\nconst n = nums.length;\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (let j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[i] + nums[j] === target) {\nreturn [i, j];\n}\n}\n}\nreturn [];\n}\n</code></pre> two_sum.ts<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nfunction twoSumBruteForce(nums: number[], target: number): number[] {\nconst n = nums.length;\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nfor (let j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[i] + nums[j] === target) {\nreturn [i, j];\n}\n}\n}\nreturn [];\n}\n</code></pre> two_sum.c<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nint *twoSumBruteForce(int *nums, int numsSize, int target, int *returnSize) {\nfor (int i = 0; i &lt; numsSize; ++i) {\nfor (int j = i + 1; j &lt; numsSize; ++j) {\nif (nums[i] + nums[j] == target) {\nint *res = malloc(sizeof(int) * 2);\nres[0] = i, res[1] = j;\n*returnSize = 2;\nreturn res;\n}\n}\n}\n*returnSize = 0;\nreturn NULL;\n}\n</code></pre> two_sum.cs<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nint[] twoSumBruteForce(int[] nums, int target) {\nint size = nums.Length;\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor (int i = 0; i &lt; size - 1; i++) {\nfor (int j = i + 1; j &lt; size; j++) {\nif (nums[i] + nums[j] == target)\nreturn new int[] { i, j };\n}\n}\nreturn Array.Empty&lt;int&gt;();\n}\n</code></pre> two_sum.swift<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nfunc twoSumBruteForce(nums: [Int], target: Int) -&gt; [Int] {\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor i in nums.indices.dropLast() {\nfor j in nums.indices.dropFirst(i + 1) {\nif nums[i] + nums[j] == target {\nreturn [i, j]\n}\n}\n}\nreturn [0]\n}\n</code></pre> two_sum.zig<pre><code>// \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e\nfn twoSumBruteForce(nums: []i32, target: i32) ?[2]i32 {\nvar size: usize = nums.len;\nvar i: usize = 0;\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nwhile (i &lt; size - 1) : (i += 1) {\nvar j = i + 1;\nwhile (j &lt; size) : (j += 1) {\nif (nums[i] + nums[j] == target) {\nreturn [_]i32{@intCast(i), @intCast(j)};\n}\n}\n}\nreturn null;\n}\n</code></pre> two_sum.dart<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a \u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\nList&lt;int&gt; twoSumBruteForce(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nint size = nums.length;\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor (var i = 0; i &lt; size - 1; i++) {\nfor (var j = i + 1; j &lt; size; j++) {\nif (nums[i] + nums[j] == target) return [i, j];\n}\n}\nreturn [0];\n}\n</code></pre> two_sum.rs<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u66b4\u529b\u679a\u4e3e */\npub fn two_sum_brute_force(nums: &amp;Vec&lt;i32&gt;, target: i32) -&gt; Option&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt; {\nlet size = nums.len();\n// \u4e24\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n^2)\nfor i in 0..size - 1 {\nfor j in i + 1..size {\nif nums[i] + nums[j] == target {\nreturn Some(vec![i as i32, j as i32]);\n}\n}\n}\nNone\n}\n</code></pre> <p>\u6b64\u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \uff0c\u5728\u5927\u6570\u636e\u91cf\u4e0b\u975e\u5e38\u8017\u65f6\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/replace_linear_by_hashing/#1042","title":"10.4.2 \u00a0 \u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\uff1a\u4ee5\u7a7a\u95f4\u6362\u65f6\u95f4","text":"<p>\u8003\u8651\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u952e\u503c\u5bf9\u5206\u522b\u4e3a\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u548c\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\u3002\u5faa\u73af\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff0c\u6bcf\u8f6e\u6267\u884c\uff1a</p> <ol> <li>\u5224\u65ad\u6570\u5b57 <code>target - nums[i]</code> \u662f\u5426\u5728\u54c8\u5e0c\u8868\u4e2d\uff0c\u82e5\u662f\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\u3002</li> <li>\u5c06\u952e\u503c\u5bf9 <code>nums[i]</code> \u548c\u7d22\u5f15 <code>i</code> \u6dfb\u52a0\u8fdb\u54c8\u5e0c\u8868\u3002</li> </ol> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\u6c42\u89e3\u4e24\u6570\u4e4b\u548c </p> <p>\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u5982\u4e0b\u6240\u793a\uff0c\u4ec5\u9700\u5355\u5c42\u5faa\u73af\u5373\u53ef\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust two_sum.java<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nint[] twoSumHashTable(int[] nums, int target) {\nint size = nums.length;\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nMap&lt;Integer, Integer&gt; dic = new HashMap&lt;&gt;();\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (dic.containsKey(target - nums[i])) {\nreturn new int[] { dic.get(target - nums[i]), i };\n}\ndic.put(nums[i], i);\n}\nreturn new int[0];\n}\n</code></pre> two_sum.cpp<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nvector&lt;int&gt; twoSumHashTable(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int target) {\nint size = nums.size();\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nunordered_map&lt;int, int&gt; dic;\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (dic.find(target - nums[i]) != dic.end()) {\nreturn {dic[target - nums[i]], i};\n}\ndic.emplace(nums[i], i);\n}\nreturn {};\n}\n</code></pre> two_sum.py<pre><code>def two_sum_hash_table(nums: list[int], target: int) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\"\"\"\n# \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\ndic = {}\n# \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor i in range(len(nums)):\nif target - nums[i] in dic:\nreturn [dic[target - nums[i]], i]\ndic[nums[i]] = i\nreturn []\n</code></pre> two_sum.go<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc twoSumHashTable(nums []int, target int) []int {\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nhashTable := map[int]int{}\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor idx, val := range nums {\nif preIdx, ok := hashTable[target-val]; ok {\nreturn []int{preIdx, idx}\n}\nhashTable[val] = idx\n}\nreturn nil\n}\n</code></pre> two_sum.js<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunction twoSumHashTable(nums, target) {\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nlet m = {};\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nif (m[target - nums[i]] !== undefined) {\nreturn [m[target-nums[i]], i];\n} else {\nm[nums[i]] = i;\n}\n}\nreturn [];\n}\n</code></pre> two_sum.ts<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunction twoSumHashTable(nums: number[], target: number): number[] {\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nlet m: Map&lt;number, number&gt; = new Map();\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor (let i = 0; i &lt; nums.length; i++) {\nlet index = m.get(target - nums[i]);\nif (index !== undefined) {\nreturn [index, i];\n} else {\nm.set(nums[i], i);\n}\n}\nreturn [];\n}\n</code></pre> two_sum.c<pre><code>/* \u54c8\u5e0c\u8868 */\nstruct hashTable {\nint key;\nint val;\nUT_hash_handle hh; // \u57fa\u4e8e uthash.h \u5b9e\u73b0\n};\ntypedef struct hashTable hashTable;\n/* \u54c8\u5e0c\u8868\u67e5\u8be2 */\nhashTable *find(hashTable *h, int key) {\nhashTable *tmp;\nHASH_FIND_INT(h, &amp;key, tmp);\nreturn tmp;\n}\n/* \u54c8\u5e0c\u8868\u5143\u7d20\u63d2\u5165 */\nvoid insert(hashTable *h, int key, int val) {\nhashTable *t = find(h, key);\nif (t == NULL) {\nhashTable *tmp = malloc(sizeof(hashTable));\ntmp-&gt;key = key, tmp-&gt;val = val;\nHASH_ADD_INT(h, key, tmp);\n} else {\nt-&gt;val = val;\n}\n}\n/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nint *twoSumHashTable(int *nums, int numsSize, int target, int *returnSize) {\nhashTable *hashtable = NULL;\nfor (int i = 0; i &lt; numsSize; i++) {\nhashTable *t = find(hashtable, target - nums[i]);\nif (t != NULL) {\nint *res = malloc(sizeof(int) * 2);\nres[0] = t-&gt;val, res[1] = i;\n*returnSize = 2;\nreturn res;\n}\ninsert(hashtable, nums[i], i);\n}\n*returnSize = 0;\nreturn NULL;\n}\n</code></pre> two_sum.cs<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nint[] twoSumHashTable(int[] nums, int target) {\nint size = nums.Length;\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nDictionary&lt;int, int&gt; dic = new();\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (dic.ContainsKey(target - nums[i])) {\nreturn new int[] { dic[target - nums[i]], i };\n}\ndic.Add(nums[i], i);\n}\nreturn Array.Empty&lt;int&gt;();\n}\n</code></pre> two_sum.swift<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nfunc twoSumHashTable(nums: [Int], target: Int) -&gt; [Int] {\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nvar dic: [Int: Int] = [:]\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor i in nums.indices {\nif let j = dic[target - nums[i]] {\nreturn [j, i]\n}\ndic[nums[i]] = i\n}\nreturn [0]\n}\n</code></pre> two_sum.zig<pre><code>// \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\nfn twoSumHashTable(nums: []i32, target: i32) !?[2]i32 {\nvar size: usize = nums.len;\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nvar dic = std.AutoHashMap(i32, i32).init(std.heap.page_allocator);\ndefer dic.deinit();\nvar i: usize = 0;\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nwhile (i &lt; size) : (i += 1) {\nif (dic.contains(target - nums[i])) {\nreturn [_]i32{dic.get(target - nums[i]).?, @intCast(i)};\n}\ntry dic.put(nums[i], @intCast(i));\n}\nreturn null;\n}\n</code></pre> two_sum.dart<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\nList&lt;int&gt; twoSumHashTable(List&lt;int&gt; nums, int target) {\nint size = nums.length;\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nMap&lt;int, int&gt; dic = HashMap();\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor (var i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (dic.containsKey(target - nums[i])) {\nreturn [dic[target - nums[i]]!, i];\n}\ndic.putIfAbsent(nums[i], () =&gt; i);\n}\nreturn [0];\n}\n</code></pre> two_sum.rs<pre><code>/* \u65b9\u6cd5\u4e8c\uff1a\u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868 */\npub fn two_sum_hash_table(nums: &amp;Vec&lt;i32&gt;, target: i32) -&gt; Option&lt;Vec&lt;i32&gt;&gt; {\n// \u8f85\u52a9\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nlet mut dic = HashMap::new();\n// \u5355\u5c42\u5faa\u73af\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 O(n)\nfor (i, num) in nums.iter().enumerate() {\nmatch dic.get(&amp;(target - num)) {\nSome(v) =&gt; return Some(vec![*v as i32, i as i32]),\nNone =&gt; dic.insert(num, i as i32)\n};\n}\nNone\n}\n</code></pre> <p>\u6b64\u65b9\u6cd5\u901a\u8fc7\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u5c06\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ece \\(O(n^2)\\) \u964d\u4f4e\u81f3 \\(O(n)\\) \uff0c\u5927\u5e45\u63d0\u5347\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u3002</p> <p>\u7531\u4e8e\u9700\u8981\u7ef4\u62a4\u4e00\u4e2a\u989d\u5916\u7684\u54c8\u5e0c\u8868\uff0c\u56e0\u6b64\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002\u5c3d\u7ba1\u5982\u6b64\uff0c\u8be5\u65b9\u6cd5\u7684\u6574\u4f53\u65f6\u7a7a\u6548\u7387\u66f4\u4e3a\u5747\u8861\uff0c\u56e0\u6b64\u5b83\u662f\u672c\u9898\u7684\u6700\u4f18\u89e3\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/searching_algorithm_revisited/","title":"10.5 \u00a0 \u91cd\u8bc6\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u300c\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5 Searching Algorithm\u300d\u7528\u4e8e\u5728\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff08\u4f8b\u5982\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u6811\u6216\u56fe\uff09\u4e2d\u641c\u7d22\u4e00\u4e2a\u6216\u4e00\u7ec4\u6ee1\u8db3\u7279\u5b9a\u6761\u4ef6\u7684\u5143\u7d20\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u5b9e\u73b0\u601d\u8def\uff0c\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u603b\u4f53\u53ef\u5206\u4e3a\u4e24\u79cd\uff1a</p> <ul> <li>\u901a\u8fc7\u904d\u5386\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u6765\u5b9a\u4f4d\u76ee\u6807\u5143\u7d20\uff0c\u4f8b\u5982\u6570\u7ec4\u3001\u94fe\u8868\u3001\u6811\u548c\u56fe\u7684\u904d\u5386\u7b49\u3002</li> <li>\u5229\u7528\u6570\u636e\u7ec4\u7ec7\u7ed3\u6784\u6216\u6570\u636e\u5305\u542b\u7684\u5148\u9a8c\u4fe1\u606f\uff0c\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u5143\u7d20\u67e5\u627e\uff0c\u4f8b\u5982\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u3001\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u548c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u67e5\u627e\u7b49\u3002</li> </ul> <p>\u4e0d\u96be\u53d1\u73b0\uff0c\u8fd9\u4e9b\u77e5\u8bc6\u70b9\u90fd\u5df2\u5728\u524d\u9762\u7684\u7ae0\u8282\u4e2d\u4ecb\u7ecd\u8fc7\uff0c\u56e0\u6b64\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u5bf9\u4e8e\u6211\u4eec\u6765\u8bf4\u5e76\u4e0d\u964c\u751f\u3002\u5728\u672c\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u4ece\u66f4\u52a0\u7cfb\u7edf\u7684\u89c6\u89d2\u5207\u5165\uff0c\u91cd\u65b0\u5ba1\u89c6\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/searching_algorithm_revisited/#1051","title":"10.5.1 \u00a0 \u66b4\u529b\u641c\u7d22","text":"<p>\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u901a\u8fc7\u904d\u5386\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u6765\u5b9a\u4f4d\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u3002</p> <ul> <li>\u300c\u7ebf\u6027\u641c\u7d22\u300d\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u7ec4\u548c\u94fe\u8868\u7b49\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u5b83\u4ece\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u7684\u4e00\u7aef\u5f00\u59cb\uff0c\u9010\u4e2a\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u5230\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u6216\u5230\u8fbe\u53e6\u4e00\u7aef\u4ecd\u6ca1\u6709\u627e\u5230\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u4e3a\u6b62\u3002</li> <li>\u300c\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u300d\u548c\u300c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u300d\u662f\u56fe\u548c\u6811\u7684\u4e24\u79cd\u904d\u5386\u7b56\u7565\u3002\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u4ece\u521d\u59cb\u8282\u70b9\u5f00\u59cb\u9010\u5c42\u641c\u7d22\uff0c\u7531\u8fd1\u53ca\u8fdc\u5730\u8bbf\u95ee\u5404\u4e2a\u8282\u70b9\u3002\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u662f\u4ece\u521d\u59cb\u8282\u70b9\u5f00\u59cb\uff0c\u6cbf\u7740\u4e00\u6761\u8def\u5f84\u8d70\u5230\u5934\u4e3a\u6b62\uff0c\u518d\u56de\u6eaf\u5e76\u5c1d\u8bd5\u5176\u4ed6\u8def\u5f84\uff0c\u76f4\u5230\u904d\u5386\u5b8c\u6574\u4e2a\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</li> </ul> <p>\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u7684\u4f18\u70b9\u662f\u7b80\u5355\u4e14\u901a\u7528\u6027\u597d\uff0c\u65e0\u9700\u5bf9\u6570\u636e\u505a\u9884\u5904\u7406\u548c\u501f\u52a9\u989d\u5916\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u6b64\u7c7b\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u5176\u4e2d \\(n\\) \u4e3a\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff0c\u56e0\u6b64\u5728\u6570\u636e\u91cf\u8f83\u5927\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\u6027\u80fd\u8f83\u5dee\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/searching_algorithm_revisited/#1052","title":"10.5.2 \u00a0 \u81ea\u9002\u5e94\u641c\u7d22","text":"<p>\u81ea\u9002\u5e94\u641c\u7d22\u5229\u7528\u6570\u636e\u7684\u7279\u6709\u5c5e\u6027\uff08\u4f8b\u5982\u6709\u5e8f\u6027\uff09\u6765\u4f18\u5316\u641c\u7d22\u8fc7\u7a0b\uff0c\u4ece\u800c\u66f4\u9ad8\u6548\u5730\u5b9a\u4f4d\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u3002</p> <ul> <li>\u300c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u300d\u5229\u7528\u6570\u636e\u7684\u6709\u5e8f\u6027\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u67e5\u627e\uff0c\u4ec5\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u7ec4\u3002</li> <li>\u300c\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u300d\u5229\u7528\u54c8\u5e0c\u8868\u5c06\u641c\u7d22\u6570\u636e\u548c\u76ee\u6807\u6570\u636e\u5efa\u7acb\u4e3a\u952e\u503c\u5bf9\u6620\u5c04\uff0c\u4ece\u800c\u5b9e\u73b0\u67e5\u8be2\u64cd\u4f5c\u3002</li> <li>\u300c\u6811\u67e5\u627e\u300d\u5728\u7279\u5b9a\u7684\u6811\u7ed3\u6784\uff08\u4f8b\u5982\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\uff09\u4e2d\uff0c\u57fa\u4e8e\u6bd4\u8f83\u8282\u70b9\u503c\u6765\u5feb\u901f\u6392\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u4ece\u800c\u5b9a\u4f4d\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u3002</li> </ul> <p>\u6b64\u7c7b\u7b97\u6cd5\u7684\u4f18\u70b9\u662f\u6548\u7387\u9ad8\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u8fbe\u5230 \\(O(\\log n)\\) \u751a\u81f3 \\(O(1)\\) \u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u4f7f\u7528\u8fd9\u4e9b\u7b97\u6cd5\u5f80\u5f80\u9700\u8981\u5bf9\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u9884\u5904\u7406\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u9700\u8981\u9884\u5148\u5bf9\u6570\u7ec4\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u548c\u6811\u67e5\u627e\u90fd\u9700\u8981\u501f\u52a9\u989d\u5916\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u7ef4\u62a4\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e5f\u9700\u8981\u989d\u5916\u7684\u65f6\u95f4\u548c\u7a7a\u95f4\u5f00\u652f\u3002</p> <p>Note</p> <p>\u81ea\u9002\u5e94\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u5e38\u88ab\u79f0\u4e3a\u67e5\u627e\u7b97\u6cd5\uff0c\u4e3b\u8981\u5173\u6ce8\u5728\u7279\u5b9a\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e2d\u5feb\u901f\u68c0\u7d22\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u3002</p>"},{"location":"chapter_searching/searching_algorithm_revisited/#1053","title":"10.5.3 \u00a0 \u641c\u7d22\u65b9\u6cd5\u9009\u53d6","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u5927\u5c0f\u4e3a \\(n\\) \u7684\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u7ebf\u6027\u641c\u7d22\u3001\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u3001\u6811\u67e5\u627e\u3001\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u7b49\u591a\u79cd\u65b9\u6cd5\u5728\u8be5\u6570\u636e\u4e2d\u641c\u7d22\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u3002\u5404\u4e2a\u65b9\u6cd5\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u591a\u79cd\u641c\u7d22\u7b56\u7565 </p> <p>\u4e0a\u8ff0\u51e0\u79cd\u65b9\u6cd5\u7684\u64cd\u4f5c\u6548\u7387\u4e0e\u7279\u6027\u5982\u4e0b\u8868\u6240\u793a\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u67e5\u627e\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u5bf9\u6bd4 </p> \u7ebf\u6027\u641c\u7d22 \u4e8c\u5206\u67e5\u627e \u6811\u67e5\u627e \u54c8\u5e0c\u67e5\u627e \u67e5\u627e\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(\\log n)\\) \\(O(\\log n)\\) \\(O(1)\\) \u63d2\u5165\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) \\(O(n)\\) \\(O(\\log n)\\) \\(O(1)\\) \u5220\u9664\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(n)\\) \\(O(\\log n)\\) \\(O(1)\\) \u989d\u5916\u7a7a\u95f4 \\(O(1)\\) \\(O(1)\\) \\(O(n)\\) \\(O(n)\\) \u6570\u636e\u9884\u5904\u7406 / \u6392\u5e8f \\(O(n \\log n)\\) \u5efa\u6811 \\(O(n \\log n)\\) \u5efa\u54c8\u5e0c\u8868 \\(O(n)\\) \u6570\u636e\u662f\u5426\u6709\u5e8f \u65e0\u5e8f \u6709\u5e8f \u6709\u5e8f \u65e0\u5e8f <p>\u9664\u4e86\u4ee5\u4e0a\u8868\u683c\u5185\u5bb9\uff0c\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u7684\u9009\u62e9\u8fd8\u53d6\u51b3\u4e8e\u6570\u636e\u4f53\u91cf\u3001\u641c\u7d22\u6027\u80fd\u8981\u6c42\u3001\u6570\u636e\u67e5\u8be2\u4e0e\u66f4\u65b0\u9891\u7387\u7b49\u3002</p> <p>\u7ebf\u6027\u641c\u7d22</p> <ul> <li>\u901a\u7528\u6027\u8f83\u597d\uff0c\u65e0\u9700\u4efb\u4f55\u6570\u636e\u9884\u5904\u7406\u64cd\u4f5c\u3002\u5047\u5982\u6211\u4eec\u4ec5\u9700\u67e5\u8be2\u4e00\u6b21\u6570\u636e\uff0c\u90a3\u4e48\u5176\u4ed6\u4e09\u79cd\u65b9\u6cd5\u7684\u6570\u636e\u9884\u5904\u7406\u7684\u65f6\u95f4\u6bd4\u7ebf\u6027\u641c\u7d22\u7684\u65f6\u95f4\u8fd8\u8981\u66f4\u957f\u3002</li> <li>\u9002\u7528\u4e8e\u4f53\u91cf\u8f83\u5c0f\u7684\u6570\u636e\uff0c\u6b64\u60c5\u51b5\u4e0b\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5bf9\u6548\u7387\u5f71\u54cd\u8f83\u5c0f\u3002</li> <li>\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u66f4\u65b0\u9891\u7387\u8f83\u9ad8\u7684\u573a\u666f\uff0c\u56e0\u4e3a\u8be5\u65b9\u6cd5\u4e0d\u9700\u8981\u5bf9\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u4efb\u4f55\u989d\u5916\u7ef4\u62a4\u3002</li> </ul> <p>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e</p> <ul> <li>\u9002\u7528\u4e8e\u5927\u6570\u636e\u91cf\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u6548\u7387\u8868\u73b0\u7a33\u5b9a\uff0c\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002</li> <li>\u6570\u636e\u91cf\u4e0d\u80fd\u8fc7\u5927\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b58\u50a8\u6570\u7ec4\u9700\u8981\u8fde\u7eed\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u4e0d\u9002\u7528\u4e8e\u9ad8\u9891\u589e\u5220\u6570\u636e\u7684\u573a\u666f\uff0c\u56e0\u4e3a\u7ef4\u62a4\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4\u7684\u5f00\u9500\u8f83\u5927\u3002</li> </ul> <p>\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e</p> <ul> <li>\u9002\u5408\u5bf9\u67e5\u8be2\u6027\u80fd\u8981\u6c42\u5f88\u9ad8\u7684\u573a\u666f\uff0c\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</li> <li>\u4e0d\u9002\u5408\u9700\u8981\u6709\u5e8f\u6570\u636e\u6216\u8303\u56f4\u67e5\u627e\u7684\u573a\u666f\uff0c\u56e0\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\u65e0\u6cd5\u7ef4\u62a4\u6570\u636e\u7684\u6709\u5e8f\u6027\u3002</li> <li>\u5bf9\u54c8\u5e0c\u51fd\u6570\u548c\u54c8\u5e0c\u51b2\u7a81\u5904\u7406\u7b56\u7565\u7684\u4f9d\u8d56\u6027\u8f83\u9ad8\uff0c\u5177\u6709\u8f83\u5927\u7684\u6027\u80fd\u52a3\u5316\u98ce\u9669\u3002</li> <li>\u4e0d\u9002\u5408\u6570\u636e\u91cf\u8fc7\u5927\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u56e0\u4e3a\u54c8\u5e0c\u8868\u9700\u8981\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u6765\u6700\u5927\u7a0b\u5ea6\u5730\u51cf\u5c11\u51b2\u7a81\uff0c\u4ece\u800c\u63d0\u4f9b\u826f\u597d\u7684\u67e5\u8be2\u6027\u80fd\u3002</li> </ul> <p>\u6811\u67e5\u627e</p> <ul> <li>\u9002\u7528\u4e8e\u6d77\u91cf\u6570\u636e\uff0c\u56e0\u4e3a\u6811\u8282\u70b9\u5728\u5185\u5b58\u4e2d\u662f\u79bb\u6563\u5b58\u50a8\u7684\u3002</li> <li>\u9002\u5408\u9700\u8981\u7ef4\u62a4\u6709\u5e8f\u6570\u636e\u6216\u8303\u56f4\u67e5\u627e\u7684\u573a\u666f\u3002</li> <li>\u5728\u6301\u7eed\u589e\u5220\u8282\u70b9\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u53ef\u80fd\u4ea7\u751f\u503e\u659c\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u52a3\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u82e5\u4f7f\u7528 AVL \u6811\u6216\u7ea2\u9ed1\u6811\uff0c\u5219\u5404\u9879\u64cd\u4f5c\u53ef\u5728 \\(O(\\log n)\\) \u6548\u7387\u4e0b\u7a33\u5b9a\u8fd0\u884c\uff0c\u4f46\u7ef4\u62a4\u6811\u5e73\u8861\u7684\u64cd\u4f5c\u4f1a\u589e\u52a0\u989d\u5916\u5f00\u9500\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_searching/summary/","title":"10.6 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u4f9d\u8d56\u4e8e\u6570\u636e\u7684\u6709\u5e8f\u6027\uff0c\u901a\u8fc7\u5faa\u73af\u9010\u6b65\u7f29\u51cf\u4e00\u534a\u641c\u7d22\u533a\u95f4\u6765\u5b9e\u73b0\u67e5\u627e\u3002\u5b83\u8981\u6c42\u8f93\u5165\u6570\u636e\u6709\u5e8f\uff0c\u4e14\u4ec5\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u7ec4\u6216\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</li> <li>\u66b4\u529b\u641c\u7d22\u901a\u8fc7\u904d\u5386\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u6765\u5b9a\u4f4d\u6570\u636e\u3002\u7ebf\u6027\u641c\u7d22\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u7ec4\u548c\u94fe\u8868\uff0c\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u548c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u9002\u7528\u4e8e\u56fe\u548c\u6811\u3002\u6b64\u7c7b\u7b97\u6cd5\u901a\u7528\u6027\u597d\uff0c\u65e0\u9700\u5bf9\u6570\u636e\u9884\u5904\u7406\uff0c\u4f46\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n)\\) \u8f83\u9ad8\u3002</li> <li>\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u3001\u6811\u67e5\u627e\u548c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u5c5e\u4e8e\u9ad8\u6548\u641c\u7d22\u65b9\u6cd5\uff0c\u53ef\u5728\u7279\u5b9a\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e2d\u5feb\u901f\u5b9a\u4f4d\u76ee\u6807\u5143\u7d20\u3002\u6b64\u7c7b\u7b97\u6cd5\u6548\u7387\u9ad8\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u8fbe \\(O(\\log n)\\) \u751a\u81f3 \\(O(1)\\) \uff0c\u4f46\u901a\u5e38\u9700\u8981\u501f\u52a9\u989d\u5916\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</li> <li>\u5b9e\u9645\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5bf9\u6570\u636e\u4f53\u91cf\u3001\u641c\u7d22\u6027\u80fd\u8981\u6c42\u3001\u6570\u636e\u67e5\u8be2\u548c\u66f4\u65b0\u9891\u7387\u7b49\u56e0\u7d20\u8fdb\u884c\u5177\u4f53\u5206\u6790\uff0c\u4ece\u800c\u9009\u62e9\u5408\u9002\u7684\u641c\u7d22\u65b9\u6cd5\u3002</li> <li>\u7ebf\u6027\u641c\u7d22\u9002\u7528\u4e8e\u5c0f\u578b\u6216\u9891\u7e41\u66f4\u65b0\u7684\u6570\u636e\uff1b\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u9002\u7528\u4e8e\u5927\u578b\u3001\u6392\u5e8f\u7684\u6570\u636e\uff1b\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u9002\u5408\u5bf9\u67e5\u8be2\u6548\u7387\u8981\u6c42\u8f83\u9ad8\u4e14\u65e0\u9700\u8303\u56f4\u67e5\u8be2\u7684\u6570\u636e\uff1b\u6811\u67e5\u627e\u9002\u7528\u4e8e\u9700\u8981\u7ef4\u62a4\u987a\u5e8f\u548c\u652f\u6301\u8303\u56f4\u67e5\u8be2\u7684\u5927\u578b\u52a8\u6001\u6570\u636e\u3002</li> <li>\u7528\u54c8\u5e0c\u67e5\u627e\u66ff\u6362\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u662f\u4e00\u79cd\u5e38\u7528\u7684\u4f18\u5316\u8fd0\u884c\u65f6\u95f4\u7684\u7b56\u7565\uff0c\u53ef\u5c06\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ece \\(O(n)\\) \u964d\u4f4e\u81f3 \\(O(1)\\) \u3002 </li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/","title":"\u7b2c 11 \u7ae0 \u00a0 \u6392\u5e8f","text":"<p>Abstract</p> <p>\u6392\u5e8f\u72b9\u5982\u4e00\u628a\u5c06\u6df7\u4e71\u53d8\u4e3a\u79e9\u5e8f\u7684\u9b54\u6cd5\u94a5\u5319\uff0c\u4f7f\u6211\u4eec\u80fd\u4ee5\u66f4\u9ad8\u6548\u7684\u65b9\u5f0f\u7406\u89e3\u4e0e\u5904\u7406\u6570\u636e\u3002</p> <p>\u65e0\u8bba\u662f\u7b80\u5355\u7684\u5347\u5e8f\uff0c\u8fd8\u662f\u590d\u6742\u7684\u5206\u7c7b\u6392\u5217\uff0c\u6392\u5e8f\u90fd\u5411\u6211\u4eec\u5c55\u793a\u4e86\u6570\u636e\u7684\u548c\u8c10\u7f8e\u611f\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>11.1 \u00a0 \u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5</li> <li>11.2 \u00a0 \u9009\u62e9\u6392\u5e8f</li> <li>11.3 \u00a0 \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f</li> <li>11.4 \u00a0 \u63d2\u5165\u6392\u5e8f</li> <li>11.5 \u00a0 \u5feb\u901f\u6392\u5e8f</li> <li>11.6 \u00a0 \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f</li> <li>11.7 \u00a0 \u5806\u6392\u5e8f</li> <li>11.8 \u00a0 \u6876\u6392\u5e8f</li> <li>11.9 \u00a0 \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f</li> <li>11.10 \u00a0 \u57fa\u6570\u6392\u5e8f</li> <li>11.11 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/bubble_sort/","title":"11.3 \u00a0 \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f","text":"<p>\u300c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f Bubble Sort\u300d\u901a\u8fc7\u8fde\u7eed\u5730\u6bd4\u8f83\u4e0e\u4ea4\u6362\u76f8\u90bb\u5143\u7d20\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\u3002\u8fd9\u4e2a\u8fc7\u7a0b\u5c31\u50cf\u6c14\u6ce1\u4ece\u5e95\u90e8\u5347\u5230\u9876\u90e8\u4e00\u6837\uff0c\u56e0\u6b64\u5f97\u540d\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u64cd\u4f5c\u6a21\u62df\u4e0a\u8ff0\u8fc7\u7a0b\uff1a\u4ece\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\u5f00\u59cb\u5411\u53f3\u904d\u5386\uff0c\u4f9d\u6b21\u6bd4\u8f83\u76f8\u90bb\u5143\u7d20\u5927\u5c0f\uff0c\u5982\u679c\u201c\u5de6\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5143\u7d20\u201d\u5c31\u4ea4\u6362\u5b83\u4fe9\u3002\u904d\u5386\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6700\u5927\u7684\u5143\u7d20\u4f1a\u88ab\u79fb\u52a8\u5230\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u53f3\u7aef\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5229\u7528\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u64cd\u4f5c\u6a21\u62df\u5192\u6ce1 </p>"},{"location":"chapter_sorting/bubble_sort/#1131","title":"11.3.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b","text":"<p>\u8bbe\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u7684\u6b65\u9aa4\u4e3a\uff1a</p> <ol> <li>\u9996\u5148\uff0c\u5bf9 \\(n\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u6267\u884c\u201c\u5192\u6ce1\u201d\uff0c\u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\uff0c</li> <li>\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u5bf9\u5269\u4f59 \\(n - 1\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u6267\u884c\u201c\u5192\u6ce1\u201d\uff0c\u5c06\u7b2c\u4e8c\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\u3002</li> <li>\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u7ecf\u8fc7 \\(n - 1\\) \u8f6e\u201c\u5192\u6ce1\u201d\u540e\uff0c\u524d \\(n - 1\\) \u5927\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u88ab\u4ea4\u6362\u81f3\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\u3002</li> <li>\u4ec5\u5269\u7684\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u5fc5\u5b9a\u662f\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\uff0c\u65e0\u9700\u6392\u5e8f\uff0c\u56e0\u6b64\u6570\u7ec4\u6392\u5e8f\u5b8c\u6210\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u6d41\u7a0b </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust bubble_sort.java<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nvoid bubbleSort(int[] nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.cpp<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nvoid bubbleSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.size() - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\n// \u8fd9\u91cc\u4f7f\u7528\u4e86 std::swap() \u51fd\u6570\nswap(nums[j], nums[j + 1]);\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.py<pre><code>def bubble_sort(nums: list[int]):\n\"\"\"\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\"\"\"\nn = len(nums)\n# \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in range(n - 1, 0, -1):\n# \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in range(i):\nif nums[j] &gt; nums[j + 1]:\n# \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nnums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]\n</code></pre> bubble_sort.go<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nfunc bubbleSort(nums []int) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i := len(nums) - 1; i &gt; 0; i-- {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef\nfor j := 0; j &lt; i; j++ {\nif nums[j] &gt; nums[j+1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nnums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.js<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nfunction bubbleSort(nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (let j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.ts<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nfunction bubbleSort(nums: number[]): void {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (let j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.c<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nvoid bubbleSort(int nums[], int size) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = 0; i &lt; size - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; size - 1 - i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\nint temp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = temp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.cs<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nvoid bubbleSort(int[] nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.Length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.swift<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nfunc bubbleSort(nums: inout [Int]) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in stride(from: nums.count - 1, to: 0, by: -1) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in stride(from: 0, to: i, by: 1) {\nif nums[j] &gt; nums[j + 1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j]\nnums[j] = nums[j + 1]\nnums[j + 1] = tmp\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.zig<pre><code>// \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\nfn bubbleSort(nums: []i32) void {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nvar i: usize = nums.len - 1;\nwhile (i &gt; 0) : (i -= 1) {\nvar j: usize = 0;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nwhile (j &lt; i) : (j += 1) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nvar tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.dart<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nvoid bubbleSort(List&lt;int&gt; nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef\nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.rs<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f */\nfn bubble_sort(nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in (1..nums.len()).rev() {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in 0..i {\nif nums[j] &gt; nums[j + 1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\n}\n}\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/bubble_sort/#1132","title":"11.3.2 \u00a0 \u6548\u7387\u4f18\u5316","text":"<p>\u6211\u4eec\u53d1\u73b0\uff0c\u5982\u679c\u67d0\u8f6e\u201c\u5192\u6ce1\u201d\u4e2d\u6ca1\u6709\u6267\u884c\u4efb\u4f55\u4ea4\u6362\u64cd\u4f5c\uff0c\u8bf4\u660e\u6570\u7ec4\u5df2\u7ecf\u5b8c\u6210\u6392\u5e8f\uff0c\u53ef\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u7ed3\u679c\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u53ef\u4ee5\u589e\u52a0\u4e00\u4e2a\u6807\u5fd7\u4f4d <code>flag</code> \u6765\u76d1\u6d4b\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\uff0c\u4e00\u65e6\u51fa\u73b0\u5c31\u7acb\u5373\u8fd4\u56de\u3002</p> <p>\u7ecf\u8fc7\u4f18\u5316\uff0c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u7684\u6700\u5dee\u548c\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4ecd\u4e3a \\(O(n^2)\\) \uff1b\u4f46\u5f53\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u5b8c\u5168\u6709\u5e8f\u65f6\uff0c\u53ef\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust bubble_sort.java<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09 */\nvoid bubbleSortWithFlag(int[] nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\nboolean flag = false; // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\nflag = true; // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif (!flag)\nbreak; // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.cpp<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nvoid bubbleSortWithFlag(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.size() - 1; i &gt; 0; i--) {\nbool flag = false; // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\n// \u8fd9\u91cc\u4f7f\u7528\u4e86 std::swap() \u51fd\u6570\nswap(nums[j], nums[j + 1]);\nflag = true; // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif (!flag)\nbreak; // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.py<pre><code>def bubble_sort_with_flag(nums: list[int]):\n\"\"\"\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09\"\"\"\nn = len(nums)\n# \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in range(n - 1, 0, -1):\nflag = False  # \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n# \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in range(i):\nif nums[j] &gt; nums[j + 1]:\n# \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nnums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]\nflag = True  # \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\nif not flag:\nbreak  # \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n</code></pre> bubble_sort.go<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nfunc bubbleSortWithFlag(nums []int) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i := len(nums) - 1; i &gt; 0; i-- {\nflag := false // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef\nfor j := 0; j &lt; i; j++ {\nif nums[j] &gt; nums[j+1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nnums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]\nflag = true // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif flag == false { // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\nbreak\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.js<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nfunction bubbleSortWithFlag(nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\nlet flag = false; // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (let j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\nflag = true; // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif (!flag) break; // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.ts<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nfunction bubbleSortWithFlag(nums: number[]): void {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\nlet flag = false; // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (let j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\nflag = true; // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif (!flag) break; // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.c<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nvoid bubbleSortWithFlag(int nums[], int size) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = 0; i &lt; size - 1; i++) {\nbool flag = false;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; size - 1 - i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\nint temp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = temp;\nflag = true;\n}\n}\nif (!flag)\nbreak;\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.cs<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nvoid bubbleSortWithFlag(int[] nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.Length - 1; i &gt; 0; i--) {\nbool flag = false; // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\nflag = true;  // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif (!flag) break;     // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.swift<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nfunc bubbleSortWithFlag(nums: inout [Int]) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in stride(from: nums.count - 1, to: 0, by: -1) {\nvar flag = false // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\nfor j in stride(from: 0, to: i, by: 1) {\nif nums[j] &gt; nums[j + 1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j]\nnums[j] = nums[j + 1]\nnums[j + 1] = tmp\nflag = true // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif !flag { // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\nbreak\n}\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.zig<pre><code>// \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09\nfn bubbleSortWithFlag(nums: []i32) void {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nvar i: usize = nums.len - 1;\nwhile (i &gt; 0) : (i -= 1) {\nvar flag = false;   // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\nvar j: usize = 0;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nwhile (j &lt; i) : (j += 1) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nvar tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\nflag = true;\n}\n}\nif (!flag) break;   // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.dart<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09*/\nvoid bubbleSortWithFlag(List&lt;int&gt; nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\nbool flag = false; // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef\nfor (int j = 0; j &lt; i; j++) {\nif (nums[j] &gt; nums[j + 1]) {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nint tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\nflag = true; // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif (!flag) break; // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre> bubble_sort.rs<pre><code>/* \u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\uff08\u6807\u5fd7\u4f18\u5316\uff09 */\nfn bubble_sort_with_flag(nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i in (1..nums.len()).rev() {\nlet mut flag = false; // \u521d\u59cb\u5316\u6807\u5fd7\u4f4d\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i] \u4e2d\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u8be5\u533a\u95f4\u7684\u6700\u53f3\u7aef \nfor j in 0..i {\nif nums[j] &gt; nums[j + 1] {\n// \u4ea4\u6362 nums[j] \u4e0e nums[j + 1]\nlet tmp = nums[j];\nnums[j] = nums[j + 1];\nnums[j + 1] = tmp;\nflag = true;  // \u8bb0\u5f55\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\n}\n}\nif !flag {break};  // \u6b64\u8f6e\u5192\u6ce1\u672a\u4ea4\u6362\u4efb\u4f55\u5143\u7d20\uff0c\u76f4\u63a5\u8df3\u51fa\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/bubble_sort/#1133","title":"11.3.3 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3001\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f \uff1a\u5404\u8f6e\u201c\u5192\u6ce1\u201d\u904d\u5386\u7684\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4f9d\u6b21\u4e3a \\(n - 1\\) , \\(n - 2\\) , \\(\\cdots\\) , \\(2\\) , \\(1\\) \uff0c\u603b\u548c\u4e3a \\(\\frac{(n - 1) n}{2}\\) \u3002\u5728\u5f15\u5165 <code>flag</code> \u4f18\u5316\u540e\uff0c\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u8fbe\u5230 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(1)\\) \u3001\u539f\u5730\u6392\u5e8f\uff1a\u6307\u9488 \\(i\\) , \\(j\\) \u4f7f\u7528\u5e38\u6570\u5927\u5c0f\u7684\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u7531\u4e8e\u5728\u201c\u5192\u6ce1\u201d\u4e2d\u9047\u5230\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u4e0d\u4ea4\u6362\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/bucket_sort/","title":"11.8 \u00a0 \u6876\u6392\u5e8f","text":"<p>\u524d\u8ff0\u7684\u51e0\u79cd\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u90fd\u5c5e\u4e8e\u201c\u57fa\u4e8e\u6bd4\u8f83\u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u201d\uff0c\u5b83\u4eec\u901a\u8fc7\u6bd4\u8f83\u5143\u7d20\u95f4\u7684\u5927\u5c0f\u6765\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\u3002\u6b64\u7c7b\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u65e0\u6cd5\u8d85\u8d8a \\(O(n \\log n)\\) \u3002\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u63a2\u8ba8\u51e0\u79cd\u201c\u975e\u6bd4\u8f83\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u201d\uff0c\u5b83\u4eec\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u4ee5\u8fbe\u5230\u7ebf\u6027\u9636\u3002</p> <p>\u300c\u6876\u6392\u5e8f Bucket Sort\u300d\u662f\u5206\u6cbb\u601d\u60f3\u7684\u4e00\u4e2a\u5178\u578b\u5e94\u7528\u3002\u5b83\u901a\u8fc7\u8bbe\u7f6e\u4e00\u4e9b\u5177\u6709\u5927\u5c0f\u987a\u5e8f\u7684\u6876\uff0c\u6bcf\u4e2a\u6876\u5bf9\u5e94\u4e00\u4e2a\u6570\u636e\u8303\u56f4\uff0c\u5c06\u6570\u636e\u5e73\u5747\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\uff1b\u7136\u540e\uff0c\u5728\u6bcf\u4e2a\u6876\u5185\u90e8\u5206\u522b\u6267\u884c\u6392\u5e8f\uff1b\u6700\u7ec8\u6309\u7167\u6876\u7684\u987a\u5e8f\u5c06\u6240\u6709\u6570\u636e\u5408\u5e76\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/bucket_sort/#1181","title":"11.8.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b","text":"<p>\u8003\u8651\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u5143\u7d20\u662f\u8303\u56f4 \\([0, 1)\\) \u7684\u6d6e\u70b9\u6570\u3002\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u521d\u59cb\u5316 \\(k\\) \u4e2a\u6876\uff0c\u5c06 \\(n\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230 \\(k\\) \u4e2a\u6876\u4e2d\u3002</li> <li>\u5bf9\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u522b\u6267\u884c\u6392\u5e8f\uff08\u672c\u6587\u91c7\u7528\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff09\u3002</li> <li>\u6309\u7167\u6876\u7684\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u7684\u987a\u5e8f\uff0c\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6876\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust bucket_sort.java<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nvoid bucketSort(float[] nums) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nint k = nums.length / 2;\nList&lt;List&lt;Float&gt;&gt; buckets = new ArrayList&lt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\nbuckets.add(new ArrayList&lt;&gt;());\n}\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor (float num : nums) {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nint i = (int) (num * k);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets.get(i).add(num);\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor (List&lt;Float&gt; bucket : buckets) {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nCollections.sort(bucket);\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nint i = 0;\nfor (List&lt;Float&gt; bucket : buckets) {\nfor (float num : bucket) {\nnums[i++] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.cpp<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nvoid bucketSort(vector&lt;float&gt; &amp;nums) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nint k = nums.size() / 2;\nvector&lt;vector&lt;float&gt;&gt; buckets(k);\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor (float num : nums) {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nint i = num * k;\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 bucket_idx\nbuckets[i].push_back(num);\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor (vector&lt;float&gt; &amp;bucket : buckets) {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nsort(bucket.begin(), bucket.end());\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nint i = 0;\nfor (vector&lt;float&gt; &amp;bucket : buckets) {\nfor (float num : bucket) {\nnums[i++] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.py<pre><code>def bucket_sort(nums: list[float]):\n\"\"\"\u6876\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nk = len(nums) // 2\nbuckets = [[] for _ in range(k)]\n# 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor num in nums:\n# \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\ni = int(num * k)\n# \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets[i].append(num)\n# 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor bucket in buckets:\n# \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nbucket.sort()\n# 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\ni = 0\nfor bucket in buckets:\nfor num in bucket:\nnums[i] = num\ni += 1\n</code></pre> bucket_sort.go<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nfunc bucketSort(nums []float64) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nk := len(nums) / 2\nbuckets := make([][]float64, k)\nfor i := 0; i &lt; k; i++ {\nbuckets[i] = make([]float64, 0)\n}\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor _, num := range nums {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\ni := int(num * float64(k))\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets[i] = append(buckets[i], num)\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor i := 0; i &lt; k; i++ {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u5207\u7247\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nsort.Float64s(buckets[i])\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\ni := 0\nfor _, bucket := range buckets {\nfor _, num := range bucket {\nnums[i] = num\ni++\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.js<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nfunction bucketSort(nums) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nconst k = nums.length / 2;\nconst buckets = [];\nfor (let i = 0; i &lt; k; i++) {\nbuckets.push([]);\n}\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor (const num of nums) {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nconst i = Math.floor(num * k);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets[i].push(num);\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor (const bucket of buckets) {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nbucket.sort((a, b) =&gt; a - b);\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nlet i = 0;\nfor (const bucket of buckets) {\nfor (const num of bucket) {\nnums[i++] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.ts<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nfunction bucketSort(nums: number[]): void {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nconst k = nums.length / 2;\nconst buckets: number[][] = [];\nfor (let i = 0; i &lt; k; i++) {\nbuckets.push([]);\n}\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor (const num of nums) {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nconst i = Math.floor(num * k);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets[i].push(num);\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor (const bucket of buckets) {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nbucket.sort((a, b) =&gt; a - b);\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nlet i = 0;\nfor (const bucket of buckets) {\nfor (const num of bucket) {\nnums[i++] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.c<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nvoid bucketSort(float nums[], int size) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nint k = size / 2;\nfloat **buckets = calloc(k, sizeof(float *));\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\n// \u6bcf\u4e2a\u6876\u6700\u591a\u53ef\u4ee5\u5206\u914d k \u4e2a\u5143\u7d20\nbuckets[i] = calloc(ARRAY_SIZE, sizeof(float));\n}\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nint bucket_idx = nums[i] * k;\nint j = 0;\n// \u5982\u679c\u6876\u4e2d\u6709\u6570\u636e\u4e14\u6570\u636e\u5c0f\u4e8e\u5f53\u524d\u503c nums[i], \u8981\u5c06\u5176\u653e\u5230\u5f53\u524d\u6876\u7684\u540e\u9762\uff0c\u76f8\u5f53\u4e8e cpp \u4e2d\u7684 push_back\nwhile (buckets[bucket_idx][j] &gt; 0 &amp;&amp; buckets[bucket_idx][j] &lt; nums[i]) {\nj++;\n}\nfloat temp = nums[i];\nwhile (j &lt; ARRAY_SIZE &amp;&amp; buckets[bucket_idx][j] &gt; 0) {\nswap(&amp;temp, &amp;buckets[bucket_idx][j]);\nj++;\n}\nbuckets[bucket_idx][j] = temp;\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\nqsort(buckets[i], ARRAY_SIZE, sizeof(float), compare_float);\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nfor (int i = 0, j = 0; j &lt; k; j++) {\nfor (int l = 0; l &lt; ARRAY_SIZE; l++) {\nif (buckets[j][l] &gt; 0) {\nnums[i++] = buckets[j][l];\n}\n}\n}\n// \u91ca\u653e\u4e0a\u8ff0\u5206\u914d\u7684\u5185\u5b58\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\nfree(buckets[i]);\n}\nfree(buckets);\n}\n</code></pre> bucket_sort.cs<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nvoid bucketSort(float[] nums) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nint k = nums.Length / 2;\nList&lt;List&lt;float&gt;&gt; buckets = new List&lt;List&lt;float&gt;&gt;();\nfor (int i = 0; i &lt; k; i++) {\nbuckets.Add(new List&lt;float&gt;());\n}\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nforeach (float num in nums) {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nint i = (int) (num * k);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets[i].Add(num);\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nforeach (List&lt;float&gt; bucket in buckets) {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nbucket.Sort();\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nint j = 0;\nforeach (List&lt;float&gt; bucket in buckets) {\nforeach (float num in bucket) {\nnums[j++] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.swift<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nfunc bucketSort(nums: inout [Double]) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nlet k = nums.count / 2\nvar buckets = (0 ..&lt; k).map { _ in [Double]() }\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor num in nums {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nlet i = Int(num * Double(k))\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets[i].append(num)\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor i in buckets.indices {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nbuckets[i].sort()\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nvar i = nums.startIndex\nfor bucket in buckets {\nfor num in bucket {\nnums[i] = num\nnums.formIndex(after: &amp;i)\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.zig<pre><code>[class]{}-[func]{bucketSort}\n</code></pre> bucket_sort.dart<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nvoid bucketSort(List&lt;double&gt; nums) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nint k = nums.length ~/ 2;\nList&lt;List&lt;double&gt;&gt; buckets = List.generate(k, (index) =&gt; []);\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor (double num in nums) {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nint i = (num * k).toInt();\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 bucket_idx\nbuckets[i].add(num);\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor (List&lt;double&gt; bucket in buckets) {\nbucket.sort();\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nint i = 0;\nfor (List&lt;double&gt; bucket in buckets) {\nfor (double num in bucket) {\nnums[i++] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> bucket_sort.rs<pre><code>/* \u6876\u6392\u5e8f */\nfn bucket_sort(nums: &amp;mut [f64]) {\n// \u521d\u59cb\u5316 k = n/2 \u4e2a\u6876\uff0c\u9884\u671f\u5411\u6bcf\u4e2a\u6876\u5206\u914d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\nlet k = nums.len() / 2;\nlet mut buckets = vec![vec![]; k];\n// 1. \u5c06\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\nfor &amp;mut num in &amp;mut *nums {\n// \u8f93\u5165\u6570\u636e\u8303\u56f4 [0, 1)\uff0c\u4f7f\u7528 num * k \u6620\u5c04\u5230\u7d22\u5f15\u8303\u56f4 [0, k-1]\nlet i = (num * k as f64) as usize;\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u8fdb\u6876 i\nbuckets[i].push(num);\n}\n// 2. \u5bf9\u5404\u4e2a\u6876\u6267\u884c\u6392\u5e8f\nfor bucket in &amp;mut buckets {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u66ff\u6362\u6210\u5176\u4ed6\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\nbucket.sort_by(|a, b| a.partial_cmp(b).unwrap());\n}\n// 3. \u904d\u5386\u6876\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\nlet mut i = 0;\nfor bucket in &amp;mut buckets {\nfor &amp;mut num in bucket {\nnums[i] = num;\ni += 1;\n}\n}\n}\n</code></pre> <p>\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u9002\u7528\u573a\u666f\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f</p> <p>\u6876\u6392\u5e8f\u9002\u7528\u4e8e\u5904\u7406\u4f53\u91cf\u5f88\u5927\u7684\u6570\u636e\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u8f93\u5165\u6570\u636e\u5305\u542b 100 \u4e07\u4e2a\u5143\u7d20\uff0c\u7531\u4e8e\u7a7a\u95f4\u9650\u5236\uff0c\u7cfb\u7edf\u5185\u5b58\u65e0\u6cd5\u4e00\u6b21\u6027\u52a0\u8f7d\u6240\u6709\u6570\u636e\u3002\u6b64\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c06\u6570\u636e\u5206\u6210 1000 \u4e2a\u6876\uff0c\u7136\u540e\u5206\u522b\u5bf9\u6bcf\u4e2a\u6876\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u6700\u540e\u5c06\u7ed3\u679c\u5408\u5e76\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/bucket_sort/#1182","title":"11.8.2 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n + k)\\) \uff1a\u5047\u8bbe\u5143\u7d20\u5728\u5404\u4e2a\u6876\u5185\u5e73\u5747\u5206\u5e03\uff0c\u90a3\u4e48\u6bcf\u4e2a\u6876\u5185\u7684\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a \\(\\frac{n}{k}\\) \u3002\u5047\u8bbe\u6392\u5e8f\u5355\u4e2a\u6876\u4f7f\u7528 \\(O(\\frac{n}{k} \\log\\frac{n}{k})\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u5219\u6392\u5e8f\u6240\u6709\u6876\u4f7f\u7528 \\(O(n \\log\\frac{n}{k})\\) \u65f6\u95f4\u3002\u5f53\u6876\u6570\u91cf \\(k\\) \u6bd4\u8f83\u5927\u65f6\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5219\u8d8b\u5411\u4e8e \\(O(n)\\) \u3002\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\u65f6\u9700\u8981\u904d\u5386\u6240\u6709\u6876\u548c\u5143\u7d20\uff0c\u82b1\u8d39 \\(O(n + k)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f\uff1a\u5728\u6700\u574f\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6240\u6709\u6570\u636e\u88ab\u5206\u914d\u5230\u4e00\u4e2a\u6876\u4e2d\uff0c\u4e14\u6392\u5e8f\u8be5\u6876\u4f7f\u7528 \\(O(n^2)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n + k)\\) \u3001\u975e\u539f\u5730\u6392\u5e8f \uff1a\u9700\u8981\u501f\u52a9 \\(k\\) \u4e2a\u6876\u548c\u603b\u5171 \\(n\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u6876\u6392\u5e8f\u662f\u5426\u7a33\u5b9a\u53d6\u51b3\u4e8e\u6392\u5e8f\u6876\u5185\u5143\u7d20\u7684\u7b97\u6cd5\u662f\u5426\u7a33\u5b9a\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/bucket_sort/#1183","title":"11.8.3 \u00a0 \u5982\u4f55\u5b9e\u73b0\u5e73\u5747\u5206\u914d","text":"<p>\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u7406\u8bba\u4e0a\u53ef\u4ee5\u8fbe\u5230 \\(O(n)\\) \uff0c\u5173\u952e\u5728\u4e8e\u5c06\u5143\u7d20\u5747\u5300\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b9e\u9645\u6570\u636e\u5f80\u5f80\u4e0d\u662f\u5747\u5300\u5206\u5e03\u7684\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u5c06\u6dd8\u5b9d\u4e0a\u7684\u6240\u6709\u5546\u54c1\u6309\u4ef7\u683c\u8303\u56f4\u5e73\u5747\u5206\u914d\u5230 10 \u4e2a\u6876\u4e2d\uff0c\u4f46\u5546\u54c1\u4ef7\u683c\u5206\u5e03\u4e0d\u5747\uff0c\u4f4e\u4e8e 100 \u5143\u7684\u975e\u5e38\u591a\uff0c\u9ad8\u4e8e 1000 \u5143\u7684\u975e\u5e38\u5c11\u3002\u82e5\u5c06\u4ef7\u683c\u533a\u95f4\u5e73\u5747\u5212\u5206\u4e3a 10 \u4efd\uff0c\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\u7684\u5546\u54c1\u6570\u91cf\u5dee\u8ddd\u4f1a\u975e\u5e38\u5927\u3002</p> <p>\u4e3a\u5b9e\u73b0\u5e73\u5747\u5206\u914d\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5148\u8bbe\u5b9a\u4e00\u4e2a\u5927\u81f4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\uff0c\u5c06\u6570\u636e\u7c97\u7565\u5730\u5206\u5230 3 \u4e2a\u6876\u4e2d\u3002\u5206\u914d\u5b8c\u6bd5\u540e\uff0c\u518d\u5c06\u5546\u54c1\u8f83\u591a\u7684\u6876\u7ee7\u7eed\u5212\u5206\u4e3a 3 \u4e2a\u6876\uff0c\u76f4\u81f3\u6240\u6709\u6876\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u5927\u81f4\u76f8\u7b49\u3002\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u521b\u5efa\u4e00\u4e2a\u9012\u5f52\u6811\uff0c\u4f7f\u53f6\u8282\u70b9\u7684\u503c\u5c3d\u53ef\u80fd\u5e73\u5747\u3002\u5f53\u7136\uff0c\u4e0d\u4e00\u5b9a\u8981\u6bcf\u8f6e\u5c06\u6570\u636e\u5212\u5206\u4e3a 3 \u4e2a\u6876\uff0c\u5177\u4f53\u5212\u5206\u65b9\u5f0f\u53ef\u6839\u636e\u6570\u636e\u7279\u70b9\u7075\u6d3b\u9009\u62e9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u9012\u5f52\u5212\u5206\u6876 </p> <p>\u5982\u679c\u6211\u4eec\u63d0\u524d\u77e5\u9053\u5546\u54c1\u4ef7\u683c\u7684\u6982\u7387\u5206\u5e03\uff0c\u5219\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u6570\u636e\u6982\u7387\u5206\u5e03\u8bbe\u7f6e\u6bcf\u4e2a\u6876\u7684\u4ef7\u683c\u5206\u754c\u7ebf\u3002\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u6570\u636e\u5206\u5e03\u5e76\u4e0d\u4e00\u5b9a\u9700\u8981\u7279\u610f\u7edf\u8ba1\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u6570\u636e\u7279\u70b9\u91c7\u7528\u67d0\u79cd\u6982\u7387\u6a21\u578b\u8fdb\u884c\u8fd1\u4f3c\u3002\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u6211\u4eec\u5047\u8bbe\u5546\u54c1\u4ef7\u683c\u670d\u4ece\u6b63\u6001\u5206\u5e03\uff0c\u8fd9\u6837\u5c31\u53ef\u4ee5\u5408\u7406\u5730\u8bbe\u5b9a\u4ef7\u683c\u533a\u95f4\uff0c\u4ece\u800c\u5c06\u5546\u54c1\u5e73\u5747\u5206\u914d\u5230\u5404\u4e2a\u6876\u4e2d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6839\u636e\u6982\u7387\u5206\u5e03\u5212\u5206\u6876 </p>"},{"location":"chapter_sorting/counting_sort/","title":"11.9 \u00a0 \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f","text":"<p>\u300c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f Counting Sort\u300d\u901a\u8fc7\u7edf\u8ba1\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u6765\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\uff0c\u901a\u5e38\u5e94\u7528\u4e8e\u6574\u6570\u6570\u7ec4\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/counting_sort/#1191","title":"11.9.1 \u00a0 \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5148\u6765\u770b\u4e00\u4e2a\u7b80\u5355\u7684\u4f8b\u5b50\u3002\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \uff0c\u5176\u4e2d\u7684\u5143\u7d20\u90fd\u662f\u201c\u975e\u8d1f\u6574\u6570\u201d\u3002\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u7684\u6574\u4f53\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u904d\u5386\u6570\u7ec4\uff0c\u627e\u51fa\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u6700\u5927\u6570\u5b57\uff0c\u8bb0\u4e3a \\(m\\) \uff0c\u7136\u540e\u521b\u5efa\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(m + 1\\) \u7684\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4 <code>counter</code> \u3002</li> <li>\u501f\u52a9 <code>counter</code> \u7edf\u8ba1 <code>nums</code> \u4e2d\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\uff0c\u5176\u4e2d <code>counter[num]</code> \u5bf9\u5e94\u6570\u5b57 <code>num</code> \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u3002\u7edf\u8ba1\u65b9\u6cd5\u5f88\u7b80\u5355\uff0c\u53ea\u9700\u904d\u5386 <code>nums</code>\uff08\u8bbe\u5f53\u524d\u6570\u5b57\u4e3a <code>num</code>\uff09\uff0c\u6bcf\u8f6e\u5c06 <code>counter[num]</code> \u589e\u52a0 \\(1\\) \u5373\u53ef\u3002</li> <li>\u7531\u4e8e <code>counter</code> \u7684\u5404\u4e2a\u7d22\u5f15\u5929\u7136\u6709\u5e8f\uff0c\u56e0\u6b64\u76f8\u5f53\u4e8e\u6240\u6709\u6570\u5b57\u5df2\u7ecf\u88ab\u6392\u5e8f\u597d\u4e86\u3002\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u904d\u5386 <code>counter</code> \uff0c\u6839\u636e\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\uff0c\u5c06\u5b83\u4eec\u6309\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u7684\u987a\u5e8f\u586b\u5165 <code>nums</code> \u5373\u53ef\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u6d41\u7a0b </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust counting_sort.java<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nvoid countingSortNaive(int[] nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int num : nums) {\nm = Math.max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nint[] counter = new int[m + 1];\nfor (int num : nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nint i = 0;\nfor (int num = 0; num &lt; m + 1; num++) {\nfor (int j = 0; j &lt; counter[num]; j++, i++) {\nnums[i] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.cpp<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nvoid countingSortNaive(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int num : nums) {\nm = max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nvector&lt;int&gt; counter(m + 1, 0);\nfor (int num : nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nint i = 0;\nfor (int num = 0; num &lt; m + 1; num++) {\nfor (int j = 0; j &lt; counter[num]; j++, i++) {\nnums[i] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.py<pre><code>def counting_sort_naive(nums: list[int]):\n\"\"\"\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\n# 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nm = 0\nfor num in nums:\nm = max(m, num)\n# 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n# counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\ncounter = [0] * (m + 1)\nfor num in nums:\ncounter[num] += 1\n# 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\ni = 0\nfor num in range(m + 1):\nfor _ in range(counter[num]):\nnums[i] = num\ni += 1\n</code></pre> counting_sort.go<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nfunc countingSortNaive(nums []int) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nm := 0\nfor _, num := range nums {\nif num &gt; m {\nm = num\n}\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\ncounter := make([]int, m+1)\nfor _, num := range nums {\ncounter[num]++\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i, num := 0, 0; num &lt; m+1; num++ {\nfor j := 0; j &lt; counter[num]; j++ {\nnums[i] = num\ni++\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.js<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nfunction countingSortNaive(nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = 0;\nfor (const num of nums) {\nm = Math.max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nconst counter = new Array(m + 1).fill(0);\nfor (const num of nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nlet i = 0;\nfor (let num = 0; num &lt; m + 1; num++) {\nfor (let j = 0; j &lt; counter[num]; j++, i++) {\nnums[i] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.ts<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nfunction countingSortNaive(nums: number[]): void {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = 0;\nfor (const num of nums) {\nm = Math.max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nconst counter: number[] = new Array&lt;number&gt;(m + 1).fill(0);\nfor (const num of nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nlet i = 0;\nfor (let num = 0; num &lt; m + 1; num++) {\nfor (let j = 0; j &lt; counter[num]; j++, i++) {\nnums[i] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.c<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nvoid countingSortNaive(int nums[], int size) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (nums[i] &gt; m) {\nm = nums[i];\n}\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nint *counter = malloc(sizeof(int) * m);\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\ncounter[nums[i]]++;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nint i = 0;\nfor (int num = 0; num &lt; m + 1; num++) {\nfor (int j = 0; j &lt; counter[num]; j++, i++) {\nnums[i] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.cs<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nvoid countingSortNaive(int[] nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nforeach (int num in nums) {\nm = Math.Max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nint[] counter = new int[m + 1];\nforeach (int num in nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nint i = 0;\nfor (int num = 0; num &lt; m + 1; num++) {\nfor (int j = 0; j &lt; counter[num]; j++, i++) {\nnums[i] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.swift<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nfunc countingSortNaive(nums: inout [Int]) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = nums.max()!\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nvar counter = Array(repeating: 0, count: m + 1)\nfor num in nums {\ncounter[num] += 1\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nvar i = 0\nfor num in stride(from: 0, to: m + 1, by: 1) {\nfor _ in stride(from: 0, to: counter[num], by: 1) {\nnums[i] = num\ni += 1\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.zig<pre><code>[class]{}-[func]{countingSortNaive}\n</code></pre> counting_sort.dart<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nvoid countingSortNaive(List&lt;int&gt; nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int num in nums) {\nm = max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nList&lt;int&gt; counter = List.filled(m + 1, 0);\nfor (int num in nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nint i = 0;\nfor (int num = 0; num &lt; m + 1; num++) {\nfor (int j = 0; j &lt; counter[num]; j++, i++) {\nnums[i] = num;\n}\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.rs<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u65e0\u6cd5\u7528\u4e8e\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\nfn counting_sort_naive(nums: &amp;mut [i32]) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = *nums.into_iter().max().unwrap();\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nlet mut counter = vec![0; m as usize + 1];\nfor &amp;num in &amp;*nums {\ncounter[num as usize] += 1;\n}\n// 3. \u904d\u5386 counter \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u539f\u6570\u7ec4 nums\nlet mut i = 0;\nfor num in 0..m + 1 {\nfor _ in 0..counter[num as usize] {\nnums[i] = num;\ni += 1;\n}\n}\n}\n</code></pre> <p>\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u4e0e\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u8054\u7cfb</p> <p>\u4ece\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u4e2d\u7684\u8ba1\u6570\u6570\u7ec4 <code>counter</code> \u7684\u6bcf\u4e2a\u7d22\u5f15\u89c6\u4e3a\u4e00\u4e2a\u6876\uff0c\u5c06\u7edf\u8ba1\u6570\u91cf\u7684\u8fc7\u7a0b\u770b\u4f5c\u662f\u5c06\u5404\u4e2a\u5143\u7d20\u5206\u914d\u5230\u5bf9\u5e94\u7684\u6876\u4e2d\u3002\u672c\u8d28\u4e0a\uff0c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u662f\u6876\u6392\u5e8f\u5728\u6574\u578b\u6570\u636e\u4e0b\u7684\u4e00\u4e2a\u7279\u4f8b\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/counting_sort/#1192","title":"11.9.2 \u00a0 \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u7ec6\u5fc3\u7684\u540c\u5b66\u53ef\u80fd\u53d1\u73b0\uff0c\u5982\u679c\u8f93\u5165\u6570\u636e\u662f\u5bf9\u8c61\uff0c\u4e0a\u8ff0\u6b65\u9aa4 <code>3.</code> \u5c31\u5931\u6548\u4e86\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u8f93\u5165\u6570\u636e\u662f\u5546\u54c1\u5bf9\u8c61\uff0c\u6211\u4eec\u60f3\u8981\u6309\u7167\u5546\u54c1\u4ef7\u683c\uff08\u7c7b\u7684\u6210\u5458\u53d8\u91cf\uff09\u5bf9\u5546\u54c1\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u800c\u4e0a\u8ff0\u7b97\u6cd5\u53ea\u80fd\u7ed9\u51fa\u4ef7\u683c\u7684\u6392\u5e8f\u7ed3\u679c\u3002</p> <p>\u90a3\u4e48\u5982\u4f55\u624d\u80fd\u5f97\u5230\u539f\u6570\u636e\u7684\u6392\u5e8f\u7ed3\u679c\u5462\uff1f\u6211\u4eec\u9996\u5148\u8ba1\u7b97 <code>counter</code> \u7684\u300c\u524d\u7f00\u548c\u300d\u3002\u987e\u540d\u601d\u4e49\uff0c\u7d22\u5f15 <code>i</code> \u5904\u7684\u524d\u7f00\u548c <code>prefix[i]</code> \u7b49\u4e8e\u6570\u7ec4\u524d <code>i</code> \u4e2a\u5143\u7d20\u4e4b\u548c\uff0c\u5373</p> \\[ \\text{prefix}[i] = \\sum_{j=0}^i \\text{counter[j]} \\] <p>\u524d\u7f00\u548c\u5177\u6709\u660e\u786e\u7684\u610f\u4e49\uff0c<code>prefix[num] - 1</code> \u4ee3\u8868\u5143\u7d20 <code>num</code> \u5728\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 <code>res</code> \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\u3002\u8fd9\u4e2a\u4fe1\u606f\u975e\u5e38\u5173\u952e\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u544a\u8bc9\u6211\u4eec\u5404\u4e2a\u5143\u7d20\u5e94\u8be5\u51fa\u73b0\u5728\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4\u7684\u54ea\u4e2a\u4f4d\u7f6e\u3002\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u5012\u5e8f\u904d\u5386\u539f\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u7684\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20 <code>num</code> \uff0c\u5728\u6bcf\u8f6e\u8fed\u4ee3\u4e2d\u6267\u884c\uff1a</p> <ol> <li>\u5c06 <code>num</code> \u586b\u5165\u6570\u7ec4 <code>res</code> \u7684\u7d22\u5f15 <code>prefix[num] - 1</code> \u5904\u3002</li> <li>\u4ee4\u524d\u7f00\u548c <code>prefix[num]</code> \u51cf\u5c0f \\(1\\) \uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e <code>num</code> \u7684\u7d22\u5f15\u3002</li> </ol> <p>\u904d\u5386\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6570\u7ec4 <code>res</code> \u4e2d\u5c31\u662f\u6392\u5e8f\u597d\u7684\u7ed3\u679c\uff0c\u6700\u540e\u4f7f\u7528 <code>res</code> \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 <code>nums</code> \u5373\u53ef\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u7684\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u5982\u4e0b\u6240\u793a\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust counting_sort.java<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nvoid countingSort(int[] nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int num : nums) {\nm = Math.max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nint[] counter = new int[m + 1];\nfor (int num : nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor (int i = 0; i &lt; m; i++) {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nint n = nums.length;\nint[] res = new int[n];\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint num = nums[i];\nres[counter[num] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num]--; // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.cpp<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nvoid countingSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int num : nums) {\nm = max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nvector&lt;int&gt; counter(m + 1, 0);\nfor (int num : nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor (int i = 0; i &lt; m; i++) {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nint n = nums.size();\nvector&lt;int&gt; res(n);\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint num = nums[i];\nres[counter[num] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num]--;              // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nnums = res;\n}\n</code></pre> counting_sort.py<pre><code>def counting_sort(nums: list[int]):\n\"\"\"\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\n# 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nm = max(nums)\n# 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n# counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\ncounter = [0] * (m + 1)\nfor num in nums:\ncounter[num] += 1\n# 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n# \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor i in range(m):\ncounter[i + 1] += counter[i]\n# 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n# \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nn = len(nums)\nres = [0] * n\nfor i in range(n - 1, -1, -1):\nnum = nums[i]\nres[counter[num] - 1] = num  # \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num] -= 1  # \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n# \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i in range(n):\nnums[i] = res[i]\n</code></pre> counting_sort.go<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nfunc countingSort(nums []int) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nm := 0\nfor _, num := range nums {\nif num &gt; m {\nm = num\n}\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\ncounter := make([]int, m+1)\nfor _, num := range nums {\ncounter[num]++\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor i := 0; i &lt; m; i++ {\ncounter[i+1] += counter[i]\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nn := len(nums)\nres := make([]int, n)\nfor i := n - 1; i &gt;= 0; i-- {\nnum := nums[i]\n// \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\nres[counter[num]-1] = num\n// \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\ncounter[num]--\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\ncopy(nums, res)\n}\n</code></pre> counting_sort.js<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nfunction countingSort(nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = 0;\nfor (const num of nums) {\nm = Math.max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nconst counter = new Array(m + 1).fill(0);\nfor (const num of nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor (let i = 0; i &lt; m; i++) {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nconst n = nums.length;\nconst res = new Array(n);\nfor (let i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nconst num = nums[i];\nres[counter[num] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num]--; // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.ts<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nfunction countingSort(nums: number[]): void {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = 0;\nfor (const num of nums) {\nm = Math.max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nconst counter: number[] = new Array&lt;number&gt;(m + 1).fill(0);\nfor (const num of nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor (let i = 0; i &lt; m; i++) {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nconst n = nums.length;\nconst res: number[] = new Array&lt;number&gt;(n);\nfor (let i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nconst num = nums[i];\nres[counter[num] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num]--; // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.c<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nvoid countingSort(int nums[], int size) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nif (nums[i] &gt; m) {\nm = nums[i];\n}\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nint *counter = malloc(sizeof(int) * m);\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\ncounter[nums[i]]++;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor (int i = 0; i &lt; m; i++) {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nint *res = malloc(sizeof(int) * size);\nfor (int i = size - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint num = nums[i];\nres[counter[num] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num]--;              // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nmemcpy(nums, res, size * sizeof(int));\n}\n</code></pre> counting_sort.cs<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nvoid countingSort(int[] nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nforeach (int num in nums) {\nm = Math.Max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nint[] counter = new int[m + 1];\nforeach (int num in nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor (int i = 0; i &lt; m; i++) {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nint n = nums.Length;\nint[] res = new int[n];\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint num = nums[i];\nres[counter[num] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num]--; // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.swift<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nfunc countingSort(nums: inout [Int]) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = nums.max()!\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nvar counter = Array(repeating: 0, count: m + 1)\nfor num in nums {\ncounter[num] += 1\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor i in stride(from: 0, to: m, by: 1) {\ncounter[i + 1] += counter[i]\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nvar res = Array(repeating: 0, count: nums.count)\nfor i in stride(from: nums.count - 1, through: 0, by: -1) {\nlet num = nums[i]\nres[counter[num] - 1] = num // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num] -= 1 // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i in stride(from: 0, to: nums.count, by: 1) {\nnums[i] = res[i]\n}\n}\n</code></pre> counting_sort.zig<pre><code>[class]{}-[func]{countingSort}\n</code></pre> counting_sort.dart<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nvoid countingSort(List&lt;int&gt; nums) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nint m = 0;\nfor (int num in nums) {\nm = max(m, num);\n}\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nList&lt;int&gt; counter = List.filled(m + 1, 0);\nfor (int num in nums) {\ncounter[num]++;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor (int i = 0; i &lt; m; i++) {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nint n = nums.length;\nList&lt;int&gt; res = List.filled(n, 0);\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint num = nums[i];\nres[counter[num] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num]--; // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nnums.setAll(0, res);\n}\n</code></pre> counting_sort.rs<pre><code>/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f */\n// \u5b8c\u6574\u5b9e\u73b0\uff0c\u53ef\u6392\u5e8f\u5bf9\u8c61\uff0c\u5e76\u4e14\u662f\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\nfn counting_sort(nums: &amp;mut [i32]) {\n// 1. \u7edf\u8ba1\u6570\u7ec4\u6700\u5927\u5143\u7d20 m\nlet m = *nums.into_iter().max().unwrap();\n// 2. \u7edf\u8ba1\u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n// counter[num] \u4ee3\u8868 num \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nlet mut counter = vec![0; m as usize + 1];\nfor &amp;num in &amp;*nums {\ncounter[num as usize] += 1;\n}\n// 3. \u6c42 counter \u7684\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u5c3e\u7d22\u5f15\u201d\n// \u5373 counter[num]-1 \u662f num \u5728 res \u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u6b21\u51fa\u73b0\u7684\u7d22\u5f15\nfor i in 0..m as usize {\ncounter[i + 1] += counter[i];\n}\n// 4. \u5012\u5e8f\u904d\u5386 nums \uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4 res \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u7ed3\u679c\nlet n = nums.len();\nlet mut res = vec![0; n];\nfor i in (0..n).rev() {\nlet num = nums[i];\nres[counter[num as usize] - 1] = num; // \u5c06 num \u653e\u7f6e\u5230\u5bf9\u5e94\u7d22\u5f15\u5904\ncounter[num as usize] -= 1; // \u4ee4\u524d\u7f00\u548c\u81ea\u51cf 1 \uff0c\u5f97\u5230\u4e0b\u6b21\u653e\u7f6e num \u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u6570\u7ec4 res \u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i in 0..n {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/counting_sort/#1193","title":"11.9.3 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n + m)\\) \uff1a\u6d89\u53ca\u904d\u5386 <code>nums</code> \u548c\u904d\u5386 <code>counter</code> \uff0c\u90fd\u4f7f\u7528\u7ebf\u6027\u65f6\u95f4\u3002\u4e00\u822c\u60c5\u51b5\u4e0b \\(n \\gg m\\) \uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u8d8b\u4e8e \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n + m)\\) \u3001\u975e\u539f\u5730\u6392\u5e8f \uff1a\u501f\u52a9\u4e86\u957f\u5ea6\u5206\u522b\u4e3a \\(n\\) \u548c \\(m\\) \u7684\u6570\u7ec4 <code>res</code> \u548c <code>counter</code> \u3002</li> <li>\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u7531\u4e8e\u5411 <code>res</code> \u4e2d\u586b\u5145\u5143\u7d20\u7684\u987a\u5e8f\u662f\u201c\u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u201d\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\u5012\u5e8f\u904d\u5386 <code>nums</code> \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u6539\u53d8\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u4e4b\u95f4\u7684\u76f8\u5bf9\u4f4d\u7f6e\uff0c\u4ece\u800c\u5b9e\u73b0\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\u3002\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u6b63\u5e8f\u904d\u5386 <code>nums</code> \u4e5f\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u6b63\u786e\u7684\u6392\u5e8f\u7ed3\u679c\uff0c\u4f46\u7ed3\u679c\u662f\u975e\u7a33\u5b9a\u7684\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/counting_sort/#1194","title":"11.9.4 \u00a0 \u5c40\u9650\u6027","text":"<p>\u770b\u5230\u8fd9\u91cc\uff0c\u4f60\u4e5f\u8bb8\u4f1a\u89c9\u5f97\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u975e\u5e38\u5de7\u5999\uff0c\u4ec5\u901a\u8fc7\u7edf\u8ba1\u6570\u91cf\u5c31\u53ef\u4ee5\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u7684\u6392\u5e8f\u5de5\u4f5c\u3002\u7136\u800c\uff0c\u4f7f\u7528\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u7684\u524d\u7f6e\u6761\u4ef6\u76f8\u5bf9\u8f83\u4e3a\u4e25\u683c\u3002</p> <p>\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u53ea\u9002\u7528\u4e8e\u975e\u8d1f\u6574\u6570\u3002\u82e5\u60f3\u8981\u5c06\u5176\u7528\u4e8e\u5176\u4ed6\u7c7b\u578b\u7684\u6570\u636e\uff0c\u9700\u8981\u786e\u4fdd\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u53ef\u4ee5\u88ab\u8f6c\u6362\u4e3a\u975e\u8d1f\u6574\u6570\uff0c\u5e76\u4e14\u5728\u8f6c\u6362\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4e0d\u80fd\u6539\u53d8\u5404\u4e2a\u5143\u7d20\u4e4b\u95f4\u7684\u76f8\u5bf9\u5927\u5c0f\u5173\u7cfb\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5bf9\u4e8e\u5305\u542b\u8d1f\u6570\u7684\u6574\u6570\u6570\u7ec4\uff0c\u53ef\u4ee5\u5148\u7ed9\u6240\u6709\u6570\u5b57\u52a0\u4e0a\u4e00\u4e2a\u5e38\u6570\uff0c\u5c06\u5168\u90e8\u6570\u5b57\u8f6c\u5316\u4e3a\u6b63\u6570\uff0c\u6392\u5e8f\u5b8c\u6210\u540e\u518d\u8f6c\u6362\u56de\u53bb\u5373\u53ef\u3002</p> <p>\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u91cf\u5927\u4f46\u6570\u636e\u8303\u56f4\u8f83\u5c0f\u7684\u60c5\u51b5\u3002\u6bd4\u5982\uff0c\u5728\u4e0a\u8ff0\u793a\u4f8b\u4e2d \\(m\\) \u4e0d\u80fd\u592a\u5927\uff0c\u5426\u5219\u4f1a\u5360\u7528\u8fc7\u591a\u7a7a\u95f4\u3002\u800c\u5f53 \\(n \\ll m\\) \u65f6\uff0c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u4f7f\u7528 \\(O(m)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u53ef\u80fd\u6bd4 \\(O(n \\log n)\\) \u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u8fd8\u8981\u6162\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/heap_sort/","title":"11.7 \u00a0 \u5806\u6392\u5e8f","text":"<p>Tip</p> <p>\u9605\u8bfb\u672c\u8282\u524d\uff0c\u8bf7\u786e\u4fdd\u5df2\u5b66\u5b8c\u300c\u5806\u300d\u7ae0\u8282\u3002</p> <p>\u300c\u5806\u6392\u5e8f Heap Sort\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u57fa\u4e8e\u5806\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u5b9e\u73b0\u7684\u9ad8\u6548\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u3002\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5229\u7528\u5df2\u7ecf\u5b66\u8fc7\u7684\u201c\u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\u201d\u548c\u201c\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u64cd\u4f5c\u201d\u5b9e\u73b0\u5806\u6392\u5e8f\uff1a</p> <ol> <li>\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u5e76\u5efa\u7acb\u5c0f\u9876\u5806\uff0c\u6b64\u65f6\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4f4d\u4e8e\u5806\u9876\u3002</li> <li>\u4e0d\u65ad\u6267\u884c\u51fa\u5806\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f9d\u6b21\u8bb0\u5f55\u51fa\u5806\u5143\u7d20\uff0c\u5373\u53ef\u5f97\u5230\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5e8f\u7684\u5e8f\u5217\u3002</li> </ol> <p>\u4ee5\u4e0a\u65b9\u6cd5\u867d\u7136\u53ef\u884c\uff0c\u4f46\u9700\u8981\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u989d\u5916\u6570\u7ec4\u6765\u4fdd\u5b58\u5f39\u51fa\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u6bd4\u8f83\u6d6a\u8d39\u7a7a\u95f4\u3002\u5728\u5b9e\u9645\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u4e00\u79cd\u66f4\u52a0\u4f18\u96c5\u7684\u5b9e\u73b0\u65b9\u5f0f\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/heap_sort/#1171","title":"11.7.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b","text":"<p>\u8bbe\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u5806\u6392\u5e8f\u7684\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u5e76\u5efa\u7acb\u5927\u9876\u5806\u3002\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6700\u5927\u5143\u7d20\u4f4d\u4e8e\u5806\u9876\u3002</li> <li>\u5c06\u5806\u9876\u5143\u7d20\uff08\u7b2c\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\uff09\u4e0e\u5806\u5e95\u5143\u7d20\uff08\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\uff09\u4ea4\u6362\u3002\u5b8c\u6210\u4ea4\u6362\u540e\uff0c\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u51cf \\(1\\) \uff0c\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u52a0 \\(1\\) \u3002</li> <li>\u4ece\u5806\u9876\u5143\u7d20\u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u5230\u5e95\u6267\u884c\u5806\u5316\u64cd\u4f5c\uff08Sift Down\uff09\u3002\u5b8c\u6210\u5806\u5316\u540e\uff0c\u5806\u7684\u6027\u8d28\u5f97\u5230\u4fee\u590d\u3002</li> <li>\u5faa\u73af\u6267\u884c\u7b2c <code>2.</code> \u548c <code>3.</code> \u6b65\u3002\u5faa\u73af \\(n - 1\\) \u8f6e\u540e\uff0c\u5373\u53ef\u5b8c\u6210\u6570\u7ec4\u6392\u5e8f\u3002</li> </ol> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u5143\u7d20\u51fa\u5806\u64cd\u4f5c\u4e2d\u4e5f\u5305\u542b\u7b2c <code>2.</code> \u548c <code>3.</code> \u6b65\uff0c\u53ea\u662f\u591a\u4e86\u4e00\u4e2a\u5f39\u51fa\u5143\u7d20\u7684\u6b65\u9aa4\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt;&lt;12&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5806\u6392\u5e8f\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u5728\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u4e86\u4e0e\u5806\u7ae0\u8282\u76f8\u540c\u7684\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\uff08Sift Down\uff09\u7684\u51fd\u6570\u3002\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u7531\u4e8e\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4f1a\u968f\u7740\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\u800c\u51cf\u5c0f\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u9700\u8981\u7ed9 Sift Down \u51fd\u6570\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u957f\u5ea6\u53c2\u6570 \\(n\\) \uff0c\u7528\u4e8e\u6307\u5b9a\u5806\u7684\u5f53\u524d\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust heap_sort.java<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(int[] nums, int n, int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = 2 * i + 1;\nint r = 2 * i + 2;\nint ma = i;\nif (l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma])\nma = l;\nif (r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma])\nma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i)\nbreak;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nint temp = nums[i];\nnums[i] = nums[ma];\nnums[ma] = temp;\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nvoid heapSort(int[] nums) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = nums.length / 2 - 1; i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(nums, nums.length, i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nint tmp = nums[0];\nnums[0] = nums[i];\nnums[i] = tmp;\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.cpp<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int n, int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = 2 * i + 1;\nint r = 2 * i + 2;\nint ma = i;\nif (l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma])\nma = l;\nif (r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma])\nma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i) {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nswap(nums[i], nums[ma]);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nvoid heapSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = nums.size() / 2 - 1; i &gt;= 0; --i) {\nsiftDown(nums, nums.size(), i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor (int i = nums.size() - 1; i &gt; 0; --i) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nswap(nums[0], nums[i]);\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.py<pre><code>def sift_down(nums: list[int], n: int, i: int):\n\"\"\"\u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316\"\"\"\nwhile True:\n# \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nl = 2 * i + 1\nr = 2 * i + 2\nma = i\nif l &lt; n and nums[l] &gt; nums[ma]:\nma = l\nif r &lt; n and nums[r] &gt; nums[ma]:\nma = r\n# \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif ma == i:\nbreak\n# \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nnums[i], nums[ma] = nums[ma], nums[i]\n# \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma\ndef heap_sort(nums: list[int]):\n\"\"\"\u5806\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor i in range(len(nums) // 2 - 1, -1, -1):\nsift_down(nums, len(nums), i)\n# \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor i in range(len(nums) - 1, 0, -1):\n# \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nnums[0], nums[i] = nums[i], nums[0]\n# \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsift_down(nums, i, 0)\n</code></pre> heap_sort.go<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfunc siftDown(nums *[]int, n, i int) {\nfor true {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nl := 2*i + 1\nr := 2*i + 2\nma := i\nif l &lt; n &amp;&amp; (*nums)[l] &gt; (*nums)[ma] {\nma = l\n}\nif r &lt; n &amp;&amp; (*nums)[r] &gt; (*nums)[ma] {\nma = r\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif ma == i {\nbreak\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\n(*nums)[i], (*nums)[ma] = (*nums)[ma], (*nums)[i]\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nfunc heapSort(nums *[]int) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor i := len(*nums)/2 - 1; i &gt;= 0; i-- {\nsiftDown(nums, len(*nums), i)\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor i := len(*nums) - 1; i &gt; 0; i-- {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\n(*nums)[0], (*nums)[i] = (*nums)[i], (*nums)[0]\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0)\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.js<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfunction siftDown(nums, n, i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nlet l = 2 * i + 1;\nlet r = 2 * i + 2;\nlet ma = i;\nif (l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma]) {\nma = l;\n}\nif (r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma]) {\nma = r;\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma === i) {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\n[nums[i], nums[ma]] = [nums[ma], nums[i]];\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nfunction heapSort(nums) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (let i = Math.floor(nums.length / 2) - 1; i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(nums, nums.length, i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\n[nums[0], nums[i]] = [nums[i], nums[0]];\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.ts<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfunction siftDown(nums: number[], n: number, i: number): void {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nlet l = 2 * i + 1;\nlet r = 2 * i + 2;\nlet ma = i;\nif (l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma]) {\nma = l;\n}\nif (r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma]) {\nma = r;\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma === i) {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\n[nums[i], nums[ma]] = [nums[ma], nums[i]];\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nfunction heapSort(nums: number[]): void {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (let i = Math.floor(nums.length / 2) - 1; i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(nums, nums.length, i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor (let i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\n[nums[0], nums[i]] = [nums[i], nums[0]];\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.c<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(int nums[], int n, int i) {\nwhile (1) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = 2 * i + 1;\nint r = 2 * i + 2;\nint ma = i;\nif (l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma])\nma = l;\nif (r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma])\nma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i) {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nint temp = nums[i];\nnums[i] = nums[ma];\nnums[ma] = temp;\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nvoid heapSort(int nums[], int n) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = n / 2 - 1; i &gt;= 0; --i) {\nsiftDown(nums, n, i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor (int i = n - 1; i &gt; 0; --i) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nint tmp = nums[0];\nnums[0] = nums[i];\nnums[i] = tmp;\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.cs<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(int[] nums, int n, int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = 2 * i + 1;\nint r = 2 * i + 2;\nint ma = i;\nif (l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma])\nma = l;\nif (r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma])\nma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i)\nbreak;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\n(nums[ma], nums[i]) = (nums[i], nums[ma]);\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nvoid heapSort(int[] nums) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = nums.Length / 2 - 1; i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(nums, nums.Length, i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor (int i = nums.Length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\n(nums[i], nums[0]) = (nums[0], nums[i]);\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.swift<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfunc siftDown(nums: inout [Int], n: Int, i: Int) {\nvar i = i\nwhile true {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nlet l = 2 * i + 1\nlet r = 2 * i + 2\nvar ma = i\nif l &lt; n, nums[l] &gt; nums[ma] {\nma = l\n}\nif r &lt; n, nums[r] &gt; nums[ma] {\nma = r\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif ma == i {\nbreak\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nnums.swapAt(i, ma)\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nfunc heapSort(nums: inout [Int]) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor i in stride(from: nums.count / 2 - 1, through: 0, by: -1) {\nsiftDown(nums: &amp;nums, n: nums.count, i: i)\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor i in stride(from: nums.count - 1, to: 0, by: -1) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nnums.swapAt(0, i)\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums: &amp;nums, n: i, i: 0)\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.zig<pre><code>[class]{}-[func]{siftDown}\n[class]{}-[func]{heapSort}\n</code></pre> heap_sort.dart<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nvoid siftDown(List&lt;int&gt; nums, int n, int i) {\nwhile (true) {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nint l = 2 * i + 1;\nint r = 2 * i + 2;\nint ma = i;\nif (l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma]) ma = l;\nif (r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma]) ma = r;\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif (ma == i) break;\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nint temp = nums[i];\nnums[i] = nums[ma];\nnums[ma] = temp;\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nvoid heapSort(List&lt;int&gt; nums) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = nums.length ~/ 2 - 1; i &gt;= 0; i--) {\nsiftDown(nums, nums.length, i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor (int i = nums.length - 1; i &gt; 0; i--) {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nint tmp = nums[0];\nnums[0] = nums[i];\nnums[i] = tmp;\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsiftDown(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre> heap_sort.rs<pre><code>/* \u5806\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a n \uff0c\u4ece\u8282\u70b9 i \u5f00\u59cb\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u5806\u5316 */\nfn sift_down(nums: &amp;mut [i32], n: usize, mut i: usize) {\nloop {\n// \u5224\u65ad\u8282\u70b9 i, l, r \u4e2d\u503c\u6700\u5927\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a ma\nlet l = 2 * i + 1;\nlet r = 2 * i + 2;\nlet mut ma = i;\nif l &lt; n &amp;&amp; nums[l] &gt; nums[ma] {\nma = l;\n}\nif r &lt; n &amp;&amp; nums[r] &gt; nums[ma] {\nma = r;\n}\n// \u82e5\u8282\u70b9 i \u6700\u5927\u6216\u7d22\u5f15 l, r \u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u65e0\u9700\u7ee7\u7eed\u5806\u5316\uff0c\u8df3\u51fa\nif ma == i {\nbreak;\n}\n// \u4ea4\u6362\u4e24\u8282\u70b9\nlet temp = nums[i];\nnums[i] = nums[ma];\nnums[ma] = temp;\n// \u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u5806\u5316\ni = ma;\n}\n}\n/* \u5806\u6392\u5e8f */\nfn heap_sort(nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\uff1a\u5806\u5316\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor i in (0..=nums.len() / 2 - 1).rev() {\nsift_down(nums, nums.len(), i);\n}\n// \u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u5faa\u73af n-1 \u8f6e\nfor i in (1..=nums.len() - 1).rev() {\n// \u4ea4\u6362\u6839\u8282\u70b9\u4e0e\u6700\u53f3\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4ea4\u6362\u9996\u5143\u7d20\u4e0e\u5c3e\u5143\u7d20\uff09\nlet tmp = nums[0];\nnums[0] = nums[i];\nnums[i] = tmp;\n// \u4ee5\u6839\u8282\u70b9\u4e3a\u8d77\u70b9\uff0c\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u8fdb\u884c\u5806\u5316\nsift_down(nums, i, 0);\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/heap_sort/#1172","title":"11.7.2 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n \\log n)\\) \u3001\u975e\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f \uff1a\u5efa\u5806\u64cd\u4f5c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u4ece\u5806\u4e2d\u63d0\u53d6\u6700\u5927\u5143\u7d20\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \uff0c\u5171\u5faa\u73af \\(n - 1\\) \u8f6e\u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(1)\\) \u3001\u539f\u5730\u6392\u5e8f \uff1a\u51e0\u4e2a\u6307\u9488\u53d8\u91cf\u4f7f\u7528 \\(O(1)\\) \u7a7a\u95f4\u3002\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u548c\u5806\u5316\u64cd\u4f5c\u90fd\u662f\u5728\u539f\u6570\u7ec4\u4e0a\u8fdb\u884c\u7684\u3002</li> <li>\u975e\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u5728\u4ea4\u6362\u5806\u9876\u5143\u7d20\u548c\u5806\u5e95\u5143\u7d20\u65f6\uff0c\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u76f8\u5bf9\u4f4d\u7f6e\u53ef\u80fd\u53d1\u751f\u53d8\u5316\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/insertion_sort/","title":"11.4 \u00a0 \u63d2\u5165\u6392\u5e8f","text":"<p>\u300c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f Insertion Sort\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u7b80\u5355\u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\uff0c\u5b83\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u4e0e\u624b\u52a8\u6574\u7406\u4e00\u526f\u724c\u7684\u8fc7\u7a0b\u975e\u5e38\u76f8\u4f3c\u3002</p> <p>\u5177\u4f53\u6765\u8bf4\uff0c\u6211\u4eec\u5728\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u9009\u62e9\u4e00\u4e2a\u57fa\u51c6\u5143\u7d20\uff0c\u5c06\u8be5\u5143\u7d20\u4e0e\u5176\u5de6\u4fa7\u5df2\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u5143\u7d20\u9010\u4e00\u6bd4\u8f83\u5927\u5c0f\uff0c\u5e76\u5c06\u8be5\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u5230\u6b63\u786e\u7684\u4f4d\u7f6e\u3002</p> <p>\u56de\u5fc6\u6570\u7ec4\u7684\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\uff0c\u8bbe\u57fa\u51c6\u5143\u7d20\u4e3a <code>base</code> \uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5c06\u4ece\u76ee\u6807\u7d22\u5f15\u5230 <code>base</code> \u4e4b\u95f4\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u7136\u540e\u518d\u5c06 <code>base</code> \u8d4b\u503c\u7ed9\u76ee\u6807\u7d22\u5f15\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5355\u6b21\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c </p>"},{"location":"chapter_sorting/insertion_sort/#1141","title":"11.4.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b","text":"<p>\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7684\u6574\u4f53\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u6570\u7ec4\u7684\u7b2c 1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5df2\u5b8c\u6210\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u9009\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u7b2c 2 \u4e2a\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a <code>base</code> \uff0c\u5c06\u5176\u63d2\u5165\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\u540e\uff0c\u6570\u7ec4\u7684\u524d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\u5df2\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u9009\u53d6\u7b2c 3 \u4e2a\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a <code>base</code> \uff0c\u5c06\u5176\u63d2\u5165\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\u540e\uff0c\u6570\u7ec4\u7684\u524d 3 \u4e2a\u5143\u7d20\u5df2\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u5728\u6700\u540e\u4e00\u8f6e\u4e2d\uff0c\u9009\u53d6\u6700\u540e\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a <code>base</code> \uff0c\u5c06\u5176\u63d2\u5165\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\u540e\uff0c\u6240\u6709\u5143\u7d20\u5747\u5df2\u6392\u5e8f\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u6d41\u7a0b </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust insertion_sort.java<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nvoid insertionSort(int[] nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor (int i = 1; i &lt; nums.length; i++) {\nint base = nums[i], j = i - 1;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; base) {\nnums[j + 1] = nums[j]; // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj--;\n}\nnums[j + 1] = base;        // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.cpp<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nvoid insertionSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor (int i = 1; i &lt; nums.size(); i++) {\nint base = nums[i], j = i - 1;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; base) {\nnums[j + 1] = nums[j]; // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj--;\n}\nnums[j + 1] = base; // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.py<pre><code>def insertion_sort(nums: list[int]):\n\"\"\"\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i-1]\nfor i in range(1, len(nums)):\nbase = nums[i]\nj = i - 1\n# \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u533a\u95f4 [0, i-1] \u4e2d\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile j &gt;= 0 and nums[j] &gt; base:\nnums[j + 1] = nums[j]  # \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj -= 1\nnums[j + 1] = base  # \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n</code></pre> insertion_sort.go<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nfunc insertionSort(nums []int) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [0, i]\nfor i := 1; i &lt; len(nums); i++ {\nbase := nums[i]\nj := i - 1\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nfor j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; base {\nnums[j+1] = nums[j] // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj--\n}\nnums[j+1] = base // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.js<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nfunction insertionSort(nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor (let i = 1; i &lt; nums.length; i++) {\nlet base = nums[i],\nj = i - 1;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; base) {\nnums[j + 1] = nums[j]; // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj--;\n}\nnums[j + 1] = base; // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.ts<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nfunction insertionSort(nums: number[]): void {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor (let i = 1; i &lt; nums.length; i++) {\nconst base = nums[i];\nlet j = i - 1;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; base) {\nnums[j + 1] = nums[j]; // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj--;\n}\nnums[j + 1] = base; // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.c<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nvoid insertionSort(int nums[], int size) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor (int i = 1; i &lt; size; i++) {\nint base = nums[i], j = i - 1;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; base) {\n// \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nnums[j + 1] = nums[j];\nj--;\n}\n// \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nnums[j + 1] = base;\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.cs<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nvoid insertionSort(int[] nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor (int i = 1; i &lt; nums.Length; i++) {\nint bas = nums[i], j = i - 1;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; bas) {\nnums[j + 1] = nums[j]; // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj--;\n}\nnums[j + 1] = bas;         // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.swift<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nfunc insertionSort(nums: inout [Int]) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor i in stride(from: 1, to: nums.count, by: 1) {\nlet base = nums[i]\nvar j = i - 1\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile j &gt;= 0, nums[j] &gt; base {\nnums[j + 1] = nums[j] // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj -= 1\n}\nnums[j + 1] = base // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.zig<pre><code>// \u63d2\u5165\u6392\u5e8f\nfn insertionSort(nums: []i32) void {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nvar i: usize = 1;\nwhile (i &lt; nums.len) : (i += 1) {\nvar base = nums[i];\nvar j: usize = i;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 1 and nums[j - 1] &gt; base) : (j -= 1) {\nnums[j] = nums[j - 1];  // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n}\nnums[j] = base;             // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.dart<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nvoid insertionSort(List&lt;int&gt; nums) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor (int i = 1; i &lt; nums.length; i++) {\nint base = nums[i], j = i - 1;\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile (j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j] &gt; base) {\nnums[j + 1] = nums[j]; // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj--;\n}\nnums[j + 1] = base; // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre> insertion_sort.rs<pre><code>/* \u63d2\u5165\u6392\u5e8f */\nfn insertion_sort(nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u5df2\u6392\u5e8f\u5143\u7d20\u6570\u91cf\u4e3a 1, 2, ..., n\nfor i in 1..nums.len() {\nlet (base, mut j) = (nums[i],  (i - 1) as i32);\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u5c06 base \u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u90e8\u5206\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\nwhile j &gt;= 0 &amp;&amp; nums[j as usize] &gt; base {\nnums[(j + 1) as usize] = nums[j as usize]; // \u5c06 nums[j] \u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nj -= 1;\n}\nnums[(j + 1) as usize] = base;  // \u5c06 base \u8d4b\u503c\u5230\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/insertion_sort/#1142","title":"11.4.2 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n^2)\\) \u3001\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f \uff1a\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6bcf\u6b21\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\u5206\u522b\u9700\u8981\u5faa\u73af \\(n - 1\\) , \\(n-2\\) , \\(\\cdots\\) , \\(2\\) , \\(1\\) \u6b21\uff0c\u6c42\u548c\u5f97\u5230 \\(\\frac{(n - 1) n}{2}\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002\u5728\u9047\u5230\u6709\u5e8f\u6570\u636e\u65f6\uff0c\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\u4f1a\u63d0\u524d\u7ec8\u6b62\u3002\u5f53\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u5b8c\u5168\u6709\u5e8f\u65f6\uff0c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u8fbe\u5230\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(1)\\) \u3001\u539f\u5730\u6392\u5e8f \uff1a\u6307\u9488 \\(i\\) , \\(j\\) \u4f7f\u7528\u5e38\u6570\u5927\u5c0f\u7684\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u5728\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u4f1a\u5c06\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u5230\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u53f3\u4fa7\uff0c\u4e0d\u4f1a\u6539\u53d8\u5b83\u4eec\u7684\u987a\u5e8f\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/insertion_sort/#1143","title":"11.4.3 \u00a0 \u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u4f18\u52bf","text":"<p>\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \uff0c\u800c\u6211\u4eec\u5373\u5c06\u5b66\u4e60\u7684\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \u3002\u5c3d\u7ba1\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u76f8\u6bd4\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u66f4\u9ad8\uff0c\u4f46\u5728\u6570\u636e\u91cf\u8f83\u5c0f\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u901a\u5e38\u66f4\u5feb\u3002</p> <p>\u8fd9\u4e2a\u7ed3\u8bba\u4e0e\u7ebf\u6027\u67e5\u627e\u548c\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7684\u9002\u7528\u60c5\u51b5\u7684\u7ed3\u8bba\u7c7b\u4f3c\u3002\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u8fd9\u7c7b \\(O(n \\log n)\\) \u7684\u7b97\u6cd5\u5c5e\u4e8e\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\uff0c\u5f80\u5f80\u5305\u542b\u66f4\u591a\u5355\u5143\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u3002\u800c\u5728\u6570\u636e\u91cf\u8f83\u5c0f\u65f6\uff0c\\(n^2\\) \u548c \\(n \\log n\\) \u7684\u6570\u503c\u6bd4\u8f83\u63a5\u8fd1\uff0c\u590d\u6742\u5ea6\u4e0d\u5360\u4e3b\u5bfc\u4f5c\u7528\uff1b\u6bcf\u8f6e\u4e2d\u7684\u5355\u5143\u8ba1\u7b97\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u8d77\u5230\u51b3\u5b9a\u6027\u56e0\u7d20\u3002</p> <p>\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u8bb8\u591a\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff08\u4f8b\u5982 Java\uff09\u7684\u5185\u7f6e\u6392\u5e8f\u51fd\u6570\u90fd\u91c7\u7528\u4e86\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\uff0c\u5927\u81f4\u601d\u8def\u4e3a\uff1a\u5bf9\u4e8e\u957f\u6570\u7ec4\uff0c\u91c7\u7528\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\uff0c\u4f8b\u5982\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff1b\u5bf9\u4e8e\u77ed\u6570\u7ec4\uff0c\u76f4\u63a5\u4f7f\u7528\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u3002</p> <p>\u867d\u7136\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u3001\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u548c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u90fd\u4e3a \\(O(n^2)\\) \uff0c\u4f46\u5728\u5b9e\u9645\u60c5\u51b5\u4e2d\uff0c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7684\u4f7f\u7528\u9891\u7387\u663e\u8457\u9ad8\u4e8e\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u548c\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u3002\u8fd9\u662f\u56e0\u4e3a\uff1a</p> <ul> <li>\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u57fa\u4e8e\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u5b9e\u73b0\uff0c\u9700\u8981\u501f\u52a9\u4e00\u4e2a\u4e34\u65f6\u53d8\u91cf\uff0c\u5171\u6d89\u53ca 3 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\uff1b\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u57fa\u4e8e\u5143\u7d20\u8d4b\u503c\u5b9e\u73b0\uff0c\u4ec5\u9700 1 \u4e2a\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u7684\u8ba1\u7b97\u5f00\u9500\u901a\u5e38\u6bd4\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u66f4\u9ad8\u3002</li> <li>\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u5728\u4efb\u4f55\u60c5\u51b5\u4e0b\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u90fd\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002\u5982\u679c\u7ed9\u5b9a\u4e00\u7ec4\u90e8\u5206\u6709\u5e8f\u7684\u6570\u636e\uff0c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u901a\u5e38\u6bd4\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\u3002</li> <li>\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u4e0d\u7a33\u5b9a\uff0c\u65e0\u6cd5\u5e94\u7528\u4e8e\u591a\u7ea7\u6392\u5e8f\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/merge_sort/","title":"11.6 \u00a0 \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f","text":"<p>\u300c\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f Merge Sort\u300d\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u601d\u60f3\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\uff0c\u5305\u542b\u201c\u5212\u5206\u201d\u548c\u201c\u5408\u5e76\u201d\u4e24\u4e2a\u9636\u6bb5\uff1a</p> <ol> <li>\u5212\u5206\u9636\u6bb5\uff1a\u901a\u8fc7\u9012\u5f52\u4e0d\u65ad\u5730\u5c06\u6570\u7ec4\u4ece\u4e2d\u70b9\u5904\u5206\u5f00\uff0c\u5c06\u957f\u6570\u7ec4\u7684\u6392\u5e8f\u95ee\u9898\u8f6c\u6362\u4e3a\u77ed\u6570\u7ec4\u7684\u6392\u5e8f\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u5408\u5e76\u9636\u6bb5\uff1a\u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u5212\u5206\uff0c\u5f00\u59cb\u5408\u5e76\uff0c\u6301\u7eed\u5730\u5c06\u5de6\u53f3\u4e24\u4e2a\u8f83\u77ed\u7684\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4\u5408\u5e76\u4e3a\u4e00\u4e2a\u8f83\u957f\u7684\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4\uff0c\u76f4\u81f3\u7ed3\u675f\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u7684\u5212\u5206\u4e0e\u5408\u5e76\u9636\u6bb5 </p>"},{"location":"chapter_sorting/merge_sort/#1161","title":"11.6.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b","text":"<p>\u201c\u5212\u5206\u9636\u6bb5\u201d\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u9012\u5f52\u5730\u5c06\u6570\u7ec4\u4ece\u4e2d\u70b9\u5207\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff1a</p> <ol> <li>\u8ba1\u7b97\u6570\u7ec4\u4e2d\u70b9 <code>mid</code> \uff0c\u9012\u5f52\u5212\u5206\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\uff08\u533a\u95f4 <code>[left, mid]</code> \uff09\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\uff08\u533a\u95f4 <code>[mid + 1, right]</code> \uff09\u3002</li> <li>\u9012\u5f52\u6267\u884c\u6b65\u9aa4 <code>1.</code> \uff0c\u76f4\u81f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\uff0c\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\u5212\u5206\u3002</li> </ol> <p>\u201c\u5408\u5e76\u9636\u6bb5\u201d\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5730\u5c06\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5408\u5e76\u4e3a\u4e00\u4e2a\u6709\u5e8f\u6570\u7ec4\u3002\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u4ece\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u7684\u5b50\u6570\u7ec4\u5f00\u59cb\u5408\u5e76\uff0c\u5408\u5e76\u9636\u6bb5\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u662f\u6709\u5e8f\u7684\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u89c2\u5bdf\u53d1\u73b0\uff0c\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u7684\u9012\u5f52\u987a\u5e8f\u4e0e\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u76f8\u540c\uff0c\u5177\u4f53\u6765\u770b\uff1a</p> <ul> <li>\u540e\u5e8f\u904d\u5386\uff1a\u5148\u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6811\uff0c\u518d\u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6811\uff0c\u6700\u540e\u5904\u7406\u6839\u8282\u70b9\u3002</li> <li>\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\uff1a\u5148\u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u518d\u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u6700\u540e\u5904\u7406\u5408\u5e76\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust merge_sort.java<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nvoid merge(int[] nums, int left, int mid, int right) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nint[] tmp = Arrays.copyOfRange(nums, left, right + 1);\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nint i = leftStart, j = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor (int k = left; k &lt;= right; k++) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif (i &gt; leftEnd)\nnums[k] = tmp[j++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelse if (j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j])\nnums[k] = tmp[i++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse\nnums[k] = tmp[j++];\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nvoid mergeSort(int[] nums, int left, int right) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right)\nreturn;                      // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nint mid = (left + right) / 2;    // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums, left, mid);      // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums, mid + 1, right); // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.cpp<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nvoid merge(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int left, int mid, int right) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nvector&lt;int&gt; tmp(nums.begin() + left, nums.begin() + right + 1);\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nint i = leftStart, j = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor (int k = left; k &lt;= right; k++) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif (i &gt; leftEnd)\nnums[k] = tmp[j++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelse if (j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j])\nnums[k] = tmp[i++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse\nnums[k] = tmp[j++];\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nvoid mergeSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int left, int right) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right)\nreturn; // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nint mid = (left + right) / 2;    // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums, left, mid);      // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums, mid + 1, right); // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.py<pre><code>def merge(nums: list[int], left: int, mid: int, right: int):\n\"\"\"\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\"\"\"\n# \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n# \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\n# \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\ntmp = list(nums[left : right + 1])\n# \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nleft_start = 0\nleft_end = mid - left\n# \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nright_start = mid + 1 - left\nright_end = right - left\n# i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\ni = left_start\nj = right_start\n# \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor k in range(left, right + 1):\n# \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif i &gt; left_end:\nnums[k] = tmp[j]\nj += 1\n# \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelif j &gt; right_end or tmp[i] &lt;= tmp[j]:\nnums[k] = tmp[i]\ni += 1\n# \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse:\nnums[k] = tmp[j]\nj += 1\ndef merge_sort(nums: list[int], left: int, right: int):\n\"\"\"\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif left &gt;= right:\nreturn  # \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n# \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nmid = (left + right) // 2  # \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmerge_sort(nums, left, mid)  # \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmerge_sort(nums, mid + 1, right)  # \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n# \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right)\n</code></pre> merge_sort.go<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nfunc merge(nums []int, left, mid, right int) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4 \u501f\u52a9 copy \u6a21\u5757\ntmp := make([]int, right-left+1)\nfor i := left; i &lt;= right; i++ {\ntmp[i-left] = nums[i]\n}\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nleftStart, leftEnd := left-left, mid-left\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nrightStart, rightEnd := mid+1-left, right-left\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\ni, j := leftStart, rightStart\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor k := left; k &lt;= right; k++ {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif i &gt; leftEnd {\nnums[k] = tmp[j]\nj++\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\n} else if j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j] {\nnums[k] = tmp[i]\ni++\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\n} else {\nnums[k] = tmp[j]\nj++\n}\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nfunc mergeSort(nums []int, left, right int) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif left &gt;= right {\nreturn\n}\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nmid := (left + right) / 2\nmergeSort(nums, left, mid)\nmergeSort(nums, mid+1, right)\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right)\n}\n</code></pre> merge_sort.js<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nfunction merge(nums, left, mid, right) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nlet tmp = nums.slice(left, right + 1);\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet leftStart = left - left,\nleftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet rightStart = mid + 1 - left,\nrightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nlet i = leftStart,\nj = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor (let k = left; k &lt;= right; k++) {\nif (i &gt; leftEnd) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nnums[k] = tmp[j++];\n} else if (j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j]) {\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nnums[k] = tmp[i++];\n} else {\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nnums[k] = tmp[j++];\n}\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nfunction mergeSort(nums, left, right) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right) return; // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nlet mid = Math.floor((left + right) / 2); // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums, left, mid); // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums, mid + 1, right); // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.ts<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nfunction merge(nums: number[], left: number, mid: number, right: number): void {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nlet tmp = nums.slice(left, right + 1);\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet leftStart = left - left,\nleftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet rightStart = mid + 1 - left,\nrightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nlet i = leftStart,\nj = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor (let k = left; k &lt;= right; k++) {\nif (i &gt; leftEnd) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nnums[k] = tmp[j++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\n} else if (j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j]) {\nnums[k] = tmp[i++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\n} else {\nnums[k] = tmp[j++];\n}\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nfunction mergeSort(nums: number[], left: number, right: number): void {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right) return; // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nlet mid = Math.floor((left + right) / 2); // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums, left, mid); // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums, mid + 1, right); // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.c<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nvoid merge(int *nums, int left, int mid, int right) {\nint index;\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nint tmp[right + 1 - left];\nfor (index = left; index &lt; right + 1; index++) {\ntmp[index - left] = nums[index];\n}\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nint i = leftStart, j = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor (int k = left; k &lt;= right; k++) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif (i &gt; leftEnd)\nnums[k] = tmp[j++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelse if (j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j])\nnums[k] = tmp[i++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse\nnums[k] = tmp[j++];\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nvoid mergeSort(int *nums, int left, int right) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right)\nreturn; // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nint mid = (left + right) / 2;    // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums, left, mid);      // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums, mid + 1, right); // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.cs<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nvoid merge(int[] nums, int left, int mid, int right) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nint[] tmp = nums[left..(right + 1)];\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15  \nint leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15       \nint rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nint i = leftStart, j = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor (int k = left; k &lt;= right; k++) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif (i &gt; leftEnd)\nnums[k] = tmp[j++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelse if (j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j])\nnums[k] = tmp[i++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse\nnums[k] = tmp[j++];\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nvoid mergeSort(int[] nums, int left, int right) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right) return;       // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nint mid = (left + right) / 2;    // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums, left, mid);      // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums, mid + 1, right); // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.swift<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nfunc merge(nums: inout [Int], left: Int, mid: Int, right: Int) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nlet tmp = Array(nums[left ..&lt; (right + 1)])\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet leftStart = left - left\nlet leftEnd = mid - left\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet rightStart = mid + 1 - left\nlet rightEnd = right - left\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nvar i = leftStart\nvar j = rightStart\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor k in left ... right {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif i &gt; leftEnd {\nnums[k] = tmp[j]\nj += 1\n}\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelse if j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j] {\nnums[k] = tmp[i]\ni += 1\n}\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse {\nnums[k] = tmp[j]\nj += 1\n}\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nfunc mergeSort(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif left &gt;= right { // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nreturn\n}\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nlet mid = (left + right) / 2 // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums: &amp;nums, left: left, right: mid) // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums: &amp;nums, left: mid + 1, right: right) // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums: &amp;nums, left: left, mid: mid, right: right)\n}\n</code></pre> merge_sort.zig<pre><code>// \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nfn merge(nums: []i32, left: usize, mid: usize, right: usize) !void {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nvar mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(std.heap.page_allocator);\ndefer mem_arena.deinit();\nconst mem_allocator = mem_arena.allocator();\nvar tmp = try mem_allocator.alloc(i32, right + 1 - left);\nstd.mem.copy(i32, tmp, nums[left..right+1]);\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15  \nvar leftStart = left - left;\nvar leftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15       \nvar rightStart = mid + 1 - left;\nvar rightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nvar i = leftStart;\nvar j = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nvar k = left;\nwhile (k &lt;= right) : (k += 1) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif (i &gt; leftEnd) {\nnums[k] = tmp[j];\nj += 1;\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\n} else if  (j &gt; rightEnd or tmp[i] &lt;= tmp[j]) {\nnums[k] = tmp[i];\ni += 1;\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\n} else {\nnums[k] = tmp[j];\nj += 1;\n}\n}\n}\n// \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\nfn mergeSort(nums: []i32, left: usize, right: usize) !void {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right) return;              // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nvar mid = (left + right) / 2;           // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\ntry mergeSort(nums, left, mid);         // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\ntry mergeSort(nums, mid + 1, right);    // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\ntry merge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.dart<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nvoid merge(List&lt;int&gt; nums, int left, int mid, int right) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nList&lt;int&gt; tmp = nums.sublist(left, right + 1);\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint leftStart = left - left, leftEnd = mid - left;\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nint rightStart = mid + 1 - left, rightEnd = right - left;\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nint i = leftStart, j = rightStart;\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor (int k = left; k &lt;= right; k++) {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif (i &gt; leftEnd)\nnums[k] = tmp[j++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelse if (j &gt; rightEnd || tmp[i] &lt;= tmp[j])\nnums[k] = tmp[i++];\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse\nnums[k] = tmp[j++];\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nvoid mergeSort(List&lt;int&gt; nums, int left, int right) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif (left &gt;= right) return; // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nint mid = (left + right) ~/ 2; // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmergeSort(nums, left, mid); // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmergeSort(nums, mid + 1, right); // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> merge_sort.rs<pre><code>/* \u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4 */\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [left, mid]\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u533a\u95f4 [mid + 1, right]\nfn merge(nums: &amp;mut [i32], left: usize, mid: usize, right: usize) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\nlet tmp: Vec&lt;i32&gt; = nums[left..right + 1].to_vec();\n// \u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet (left_start, left_end) = (left - left, mid - left);\n// \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u8d77\u59cb\u7d22\u5f15\u548c\u7ed3\u675f\u7d22\u5f15\nlet (right_start, right_end) = (mid + 1 - left, right-left);\n// i, j \u5206\u522b\u6307\u5411\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u5143\u7d20\nlet (mut l_corrent, mut r_corrent) = (left_start, right_start);\n// \u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums \u6765\u5408\u5e76\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nfor k in left..right + 1 {\n// \u82e5\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nif l_corrent &gt; left_end {\nnums[k] = tmp[r_corrent];\nr_corrent += 1;\n}\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u6216\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &lt;= \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 i++\nelse if r_corrent &gt; right_end || tmp[l_corrent] &lt;= tmp[r_corrent] {\nnums[k] = tmp[l_corrent];\nl_corrent += 1;\n}\n// \u5426\u5219\uff0c\u82e5\u201c\u5de6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u90fd\u672a\u5168\u90e8\u5408\u5e76\u5b8c\u201d\u4e14\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20 &gt; \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u201d\uff0c\u5219\u9009\u53d6\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u4e14 j++\nelse {\nnums[k] = tmp[r_corrent];\nr_corrent += 1;\n}\n}\n}\n/* \u5f52\u5e76\u6392\u5e8f */\nfn merge_sort(left: usize, right: usize, nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u7ec8\u6b62\u6761\u4ef6\nif left &gt;= right { return; }       // \u5f53\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\n// \u5212\u5206\u9636\u6bb5\nlet mid = (left + right) / 2;     // \u8ba1\u7b97\u4e2d\u70b9\nmerge_sort(left, mid, nums);      // \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nmerge_sort(mid + 1, right, nums);  // \u9012\u5f52\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\n// \u5408\u5e76\u9636\u6bb5\nmerge(nums, left, mid, right);\n}\n</code></pre> <p>\u5408\u5e76\u65b9\u6cd5 <code>merge()</code> \u4ee3\u7801\u4e2d\u7684\u96be\u70b9\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u5728\u9605\u8bfb\u4ee3\u7801\u65f6\uff0c\u9700\u8981\u7279\u522b\u6ce8\u610f\u5404\u4e2a\u53d8\u91cf\u7684\u542b\u4e49\u3002<code>nums</code> \u7684\u5f85\u5408\u5e76\u533a\u95f4\u4e3a <code>[left, right]</code> \uff0c\u4f46\u7531\u4e8e <code>tmp</code> \u4ec5\u590d\u5236\u4e86 <code>nums</code> \u8be5\u533a\u95f4\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u56e0\u6b64 <code>tmp</code> \u5bf9\u5e94\u533a\u95f4\u4e3a <code>[0, right - left]</code> \u3002</li> <li>\u5728\u6bd4\u8f83 <code>tmp[i]</code> \u548c <code>tmp[j]</code> \u7684\u5927\u5c0f\u65f6\uff0c\u8fd8\u9700\u8003\u8651\u5b50\u6570\u7ec4\u904d\u5386\u5b8c\u6210\u540e\u7684\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u95ee\u9898\uff0c\u5373 <code>i &gt; leftEnd</code> \u548c <code>j &gt; rightEnd</code> \u7684\u60c5\u51b5\u3002\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\u7684\u4f18\u5148\u7ea7\u662f\u6700\u9ad8\u7684\uff0c\u5982\u679c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u5df2\u7ecf\u88ab\u5408\u5e76\u5b8c\u4e86\uff0c\u90a3\u4e48\u4e0d\u9700\u8981\u7ee7\u7eed\u6bd4\u8f83\uff0c\u76f4\u63a5\u5408\u5e76\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u5373\u53ef\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/merge_sort/#1162","title":"11.6.2 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n \\log n)\\) \u3001\u975e\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f \uff1a\u5212\u5206\u4ea7\u751f\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(\\log n\\) \u7684\u9012\u5f52\u6811\uff0c\u6bcf\u5c42\u5408\u5e76\u7684\u603b\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u603b\u4f53\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n)\\) \u3001\u975e\u539f\u5730\u6392\u5e8f \uff1a\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u4e3a \\(\\log n\\) \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(\\log n)\\) \u5927\u5c0f\u7684\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002\u5408\u5e76\u64cd\u4f5c\u9700\u8981\u501f\u52a9\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u5927\u5c0f\u7684\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u5728\u5408\u5e76\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u6b21\u5e8f\u4fdd\u6301\u4e0d\u53d8\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/merge_sort/#1163","title":"11.6.3 \u00a0 \u94fe\u8868\u6392\u5e8f *","text":"<p>\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u5728\u6392\u5e8f\u94fe\u8868\u65f6\u5177\u6709\u663e\u8457\u4f18\u52bf\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u4ee5\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(1)\\) \uff0c\u539f\u56e0\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ul> <li>\u7531\u4e8e\u94fe\u8868\u4ec5\u9700\u6539\u53d8\u6307\u9488\u5c31\u53ef\u5b9e\u73b0\u8282\u70b9\u7684\u589e\u5220\u64cd\u4f5c\uff0c\u56e0\u6b64\u5408\u5e76\u9636\u6bb5\uff08\u5c06\u4e24\u4e2a\u77ed\u6709\u5e8f\u94fe\u8868\u5408\u5e76\u4e3a\u4e00\u4e2a\u957f\u6709\u5e8f\u94fe\u8868\uff09\u65e0\u9700\u521b\u5efa\u8f85\u52a9\u94fe\u8868\u3002</li> <li>\u901a\u8fc7\u4f7f\u7528\u201c\u8fed\u4ee3\u5212\u5206\u201d\u66ff\u4ee3\u201c\u9012\u5f52\u5212\u5206\u201d\uff0c\u53ef\u7701\u53bb\u9012\u5f52\u4f7f\u7528\u7684\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002</li> </ul> <p>\u5177\u4f53\u5b9e\u73b0\u7ec6\u8282\u6bd4\u8f83\u590d\u6742\uff0c\u6709\u5174\u8da3\u7684\u540c\u5b66\u53ef\u4ee5\u67e5\u9605\u76f8\u5173\u8d44\u6599\u8fdb\u884c\u5b66\u4e60\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/quick_sort/","title":"11.5 \u00a0 \u5feb\u901f\u6392\u5e8f","text":"<p>\u300c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f Quick Sort\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u57fa\u4e8e\u5206\u6cbb\u601d\u60f3\u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\uff0c\u8fd0\u884c\u9ad8\u6548\uff0c\u5e94\u7528\u5e7f\u6cdb\u3002</p> <p>\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u6838\u5fc3\u64cd\u4f5c\u662f\u300c\u54e8\u5175\u5212\u5206\u300d\uff0c\u5176\u76ee\u6807\u662f\uff1a\u9009\u62e9\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u67d0\u4e2a\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a\u201c\u57fa\u51c6\u6570\u201d\uff0c\u5c06\u6240\u6709\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\u79fb\u5230\u5176\u5de6\u4fa7\uff0c\u800c\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\u79fb\u5230\u5176\u53f3\u4fa7\u3002\u5177\u4f53\u6765\u8bf4\uff0c\u54e8\u5175\u5212\u5206\u7684\u6d41\u7a0b\u4e3a\uff1a</p> <ol> <li>\u9009\u53d6\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\uff0c\u521d\u59cb\u5316\u4e24\u4e2a\u6307\u9488 <code>i</code> \u548c <code>j</code> \u5206\u522b\u6307\u5411\u6570\u7ec4\u7684\u4e24\u7aef\u3002</li> <li>\u8bbe\u7f6e\u4e00\u4e2a\u5faa\u73af\uff0c\u5728\u6bcf\u8f6e\u4e2d\u4f7f\u7528 <code>i</code>\uff08<code>j</code>\uff09\u5206\u522b\u5bfb\u627e\u7b2c\u4e00\u4e2a\u6bd4\u57fa\u51c6\u6570\u5927\uff08\u5c0f\uff09\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u7136\u540e\u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\u3002</li> <li>\u5faa\u73af\u6267\u884c\u6b65\u9aa4 <code>2.</code> \uff0c\u76f4\u5230 <code>i</code> \u548c <code>j</code> \u76f8\u9047\u65f6\u505c\u6b62\uff0c\u6700\u540e\u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\u3002</li> </ol> <p>\u54e8\u5175\u5212\u5206\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u539f\u6570\u7ec4\u88ab\u5212\u5206\u6210\u4e09\u90e8\u5206\uff1a\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u57fa\u51c6\u6570\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u4e14\u6ee1\u8db3\u201c\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u4efb\u610f\u5143\u7d20 \\(\\leq\\) \u57fa\u51c6\u6570 \\(\\leq\\) \u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u4efb\u610f\u5143\u7d20\u201d\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u63a5\u4e0b\u6765\u53ea\u9700\u5bf9\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u54e8\u5175\u5212\u5206\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u5206\u6cbb\u601d\u60f3</p> <p>\u54e8\u5175\u5212\u5206\u7684\u5b9e\u8d28\u662f\u5c06\u4e00\u4e2a\u8f83\u957f\u6570\u7ec4\u7684\u6392\u5e8f\u95ee\u9898\u7b80\u5316\u4e3a\u4e24\u4e2a\u8f83\u77ed\u6570\u7ec4\u7684\u6392\u5e8f\u95ee\u9898\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust quick_sort.java<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nvoid swap(int[] nums, int i, int j) {\nint tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\nint partition(int[] nums, int left, int right) {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left])\nj--;          // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left])\ni++;          // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left);  // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;             // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.cpp<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nvoid swap(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int i, int j) {\nint tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\nint partition(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int left, int right) {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left])\nj--; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left])\ni++;          // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;            // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.py<pre><code>def partition(self, nums: list[int], left: int, right: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u54e8\u5175\u5212\u5206\"\"\"\n# \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\ni, j = left, right\nwhile i &lt; j:\nwhile i &lt; j and nums[j] &gt;= nums[left]:\nj -= 1  # \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile i &lt; j and nums[i] &lt;= nums[left]:\ni += 1  # \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n# \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]\n# \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nnums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]\nreturn i  # \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n</code></pre> quick_sort.go<pre><code>/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\nfunc (q *quickSort) partition(nums []int, left, right int) int {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\ni, j := left, right\nfor i &lt; j {\nfor i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left] {\nj-- // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nfor i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left] {\ni++ // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\n// \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]\n}\n// \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nnums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]\nreturn i // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.js<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nswap(nums, i, j) {\nlet tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\npartition(nums, left, right) {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nlet i = left,\nj = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) {\nj -= 1; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) {\ni += 1; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\n// \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nthis.swap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nthis.swap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i; // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.ts<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nswap(nums: number[], i: number, j: number): void {\nlet tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\npartition(nums: number[], left: number, right: number): number {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nlet i = left,\nj = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) {\nj -= 1; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) {\ni += 1; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\n// \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nthis.swap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nthis.swap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i; // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.c<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nvoid swap(int nums[], int i, int j) {\nint tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b */\n// \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b-\u54e8\u5175\u5212\u5206\nint partition(int nums[], int left, int right) {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) {\n// \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nj--;\n}\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) {\n// \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\ni++;\n}\n// \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j);\n}\n// \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nswap(nums, i, left);\n// \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\nreturn i;\n}\n</code></pre> quick_sort.cs<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nvoid swap(int[] nums, int i, int j) {\nint tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\nint partition(int[] nums, int left, int right) {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left])\nj--;          // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left])\ni++;          // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left);  // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;             // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.swift<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nfunc swap(nums: inout [Int], i: Int, j: Int) {\nlet tmp = nums[i]\nnums[i] = nums[j]\nnums[j] = tmp\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\nfunc partition(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) -&gt; Int {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nvar i = left\nvar j = right\nwhile i &lt; j {\nwhile i &lt; j, nums[j] &gt;= nums[left] {\nj -= 1 // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nwhile i &lt; j, nums[i] &lt;= nums[left] {\ni += 1 // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nswap(nums: &amp;nums, i: i, j: j) // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums: &amp;nums, i: i, j: left) // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.zig<pre><code>// \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nfn swap(nums: []i32, i: usize, j: usize) void {\nvar tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nfn partition(nums: []i32, left: usize, right: usize) usize {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nvar i = left;\nvar j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j and nums[j] &gt;= nums[left]) j -= 1; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j and nums[i] &lt;= nums[left]) i += 1; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j);   // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left);    // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;               // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.dart<pre><code>/* \u5143\u7d20\u4ea4\u6362 */\nvoid _swap(List&lt;int&gt; nums, int i, int j) {\nint tmp = nums[i];\nnums[i] = nums[j];\nnums[j] = tmp;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\nint _partition(List&lt;int&gt; nums, int left, int right) {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) j--; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) i++; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n_swap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\n_swap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i; // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.rs<pre><code>/* \u54e8\u5175\u5212\u5206 */\nfn partition(nums: &amp;mut [i32], left: usize, right: usize) -&gt; usize {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nlet (mut i, mut j) = (left, right);\nwhile i &lt; j {\nwhile i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left] {\nj -= 1;      // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nwhile i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left] {\ni += 1;      // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nnums.swap(i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nnums.swap(i, left);  // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\ni                    // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/quick_sort/#1151","title":"11.5.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b","text":"<ol> <li>\u9996\u5148\uff0c\u5bf9\u539f\u6570\u7ec4\u6267\u884c\u4e00\u6b21\u300c\u54e8\u5175\u5212\u5206\u300d\uff0c\u5f97\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u7684\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u3002</li> <li>\u7136\u540e\uff0c\u5bf9\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u548c\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u5206\u522b\u9012\u5f52\u6267\u884c\u300c\u54e8\u5175\u5212\u5206\u300d\u3002</li> <li>\u6301\u7eed\u9012\u5f52\uff0c\u76f4\u81f3\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\uff0c\u4ece\u800c\u5b8c\u6210\u6574\u4e2a\u6570\u7ec4\u7684\u6392\u5e8f\u3002</li> </ol> <p> \u56fe\uff1a\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u6d41\u7a0b </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust quick_sort.java<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nvoid quickSort(int[] nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right)\nreturn;\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nquickSort(nums, left, pivot - 1);\nquickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.cpp<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nvoid quickSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right)\nreturn;\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nquickSort(nums, left, pivot - 1);\nquickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.py<pre><code>def quick_sort(self, nums: list[int], left: int, right: int):\n\"\"\"\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif left &gt;= right:\nreturn\n# \u54e8\u5175\u5212\u5206\npivot = self.partition(nums, left, right)\n# \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nself.quick_sort(nums, left, pivot - 1)\nself.quick_sort(nums, pivot + 1, right)\n</code></pre> quick_sort.go<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nfunc (q *quickSort) quickSort(nums []int, left, right int) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif left &gt;= right {\nreturn\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\npivot := q.partition(nums, left, right)\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nq.quickSort(nums, left, pivot-1)\nq.quickSort(nums, pivot+1, right)\n}\n</code></pre> quick_sort.js<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nquickSort(nums, left, right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right) return;\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nconst pivot = this.partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nthis.quickSort(nums, left, pivot - 1);\nthis.quickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.ts<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nquickSort(nums: number[], left: number, right: number): void {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right) {\nreturn;\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nconst pivot = this.partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nthis.quickSort(nums, left, pivot - 1);\nthis.quickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.c<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b */\n// \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b-\u54e8\u5175\u5212\u5206\nint partition(int nums[], int left, int right) {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) {\n// \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nj--;\n}\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) {\n// \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\ni++;\n}\n// \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j);\n}\n// \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nswap(nums, i, left);\n// \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\nreturn i;\n}\n// \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b-\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\nvoid quickSort(int nums[], int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right) {\nreturn;\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nquickSort(nums, left, pivot - 1);\nquickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.cs<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nvoid quickSort(int[] nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right)\nreturn;\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nquickSort(nums, left, pivot - 1);\nquickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.swift<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nfunc quickSort(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif left &gt;= right {\nreturn\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nlet pivot = partition(nums: &amp;nums, left: left, right: right)\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nquickSort(nums: &amp;nums, left: left, right: pivot - 1)\nquickSort(nums: &amp;nums, left: pivot + 1, right: right)\n}\n</code></pre> quick_sort.zig<pre><code>// \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\nfn quickSort(nums: []i32, left: usize, right: usize) void {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right) return;\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nvar pivot = partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nquickSort(nums, left, pivot - 1);\nquickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.dart<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\nvoid quickSort(List&lt;int&gt; nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif (left &gt;= right) return;\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nint pivot = _partition(nums, left, right);\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nquickSort(nums, left, pivot - 1);\nquickSort(nums, pivot + 1, right);\n}\n</code></pre> quick_sort.rs<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f */\npub fn quick_sort(left: i32, right: i32, nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nif left &gt;= right {\nreturn;\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\nlet pivot = Self::partition(nums, left as usize, right as usize) as i32;\n// \u9012\u5f52\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nSelf::quick_sort(left, pivot - 1, nums);\nSelf::quick_sort(pivot + 1, right, nums);\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/quick_sort/#1152","title":"11.5.2 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n \\log n)\\) \u3001\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f \uff1a\u5728\u5e73\u5747\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u54e8\u5175\u5212\u5206\u7684\u9012\u5f52\u5c42\u6570\u4e3a \\(\\log n\\) \uff0c\u6bcf\u5c42\u4e2d\u7684\u603b\u5faa\u73af\u6570\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u603b\u4f53\u4f7f\u7528 \\(O(n \\log n)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u5728\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6bcf\u8f6e\u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\u90fd\u5c06\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u7684\u6570\u7ec4\u5212\u5206\u4e3a\u957f\u5ea6\u4e3a \\(0\\) \u548c \\(n - 1\\) \u7684\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\uff0c\u6b64\u65f6\u9012\u5f52\u5c42\u6570\u8fbe\u5230 \\(n\\) \u5c42\uff0c\u6bcf\u5c42\u4e2d\u7684\u5faa\u73af\u6570\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u603b\u4f53\u4f7f\u7528 \\(O(n^2)\\) \u65f6\u95f4\u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n)\\) \u3001\u539f\u5730\u6392\u5e8f \uff1a\u5728\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u5b8c\u5168\u5012\u5e8f\u7684\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u8fbe\u5230\u6700\u5dee\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6 \\(n\\) \uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002\u6392\u5e8f\u64cd\u4f5c\u662f\u5728\u539f\u6570\u7ec4\u4e0a\u8fdb\u884c\u7684\uff0c\u672a\u501f\u52a9\u989d\u5916\u6570\u7ec4\u3002</li> <li>\u975e\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u5728\u54e8\u5175\u5212\u5206\u7684\u6700\u540e\u4e00\u6b65\uff0c\u57fa\u51c6\u6570\u53ef\u80fd\u4f1a\u88ab\u4ea4\u6362\u81f3\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u53f3\u4fa7\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/quick_sort/#1153","title":"11.5.3 \u00a0 \u5feb\u6392\u4e3a\u4ec0\u4e48\u5feb\uff1f","text":"<p>\u4ece\u540d\u79f0\u4e0a\u5c31\u80fd\u770b\u51fa\uff0c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u5728\u6548\u7387\u65b9\u9762\u5e94\u8be5\u5177\u6709\u4e00\u5b9a\u7684\u4f18\u52bf\u3002\u5c3d\u7ba1\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e0e\u300c\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u300d\u548c\u300c\u5806\u6392\u5e8f\u300d\u76f8\u540c\uff0c\u4f46\u901a\u5e38\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\uff0c\u539f\u56e0\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ul> <li>\u51fa\u73b0\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u7684\u6982\u7387\u5f88\u4f4e\uff1a\u867d\u7136\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \uff0c\u6ca1\u6709\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u7a33\u5b9a\uff0c\u4f46\u5728\u7edd\u5927\u591a\u6570\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u80fd\u5728 \\(O(n \\log n)\\) \u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e0b\u8fd0\u884c\u3002</li> <li>\u7f13\u5b58\u4f7f\u7528\u6548\u7387\u9ad8\uff1a\u5728\u6267\u884c\u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u53ef\u5c06\u6574\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u52a0\u8f7d\u5230\u7f13\u5b58\uff0c\u56e0\u6b64\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\u7684\u6548\u7387\u8f83\u9ad8\u3002\u800c\u50cf\u300c\u5806\u6392\u5e8f\u300d\u8fd9\u7c7b\u7b97\u6cd5\u9700\u8981\u8df3\u8dc3\u5f0f\u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\uff0c\u4ece\u800c\u7f3a\u4e4f\u8fd9\u4e00\u7279\u6027\u3002</li> <li>\u590d\u6742\u5ea6\u7684\u5e38\u6570\u7cfb\u6570\u4f4e\uff1a\u5728\u4e0a\u8ff0\u4e09\u79cd\u7b97\u6cd5\u4e2d\uff0c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u6bd4\u8f83\u3001\u8d4b\u503c\u3001\u4ea4\u6362\u7b49\u64cd\u4f5c\u7684\u603b\u6570\u91cf\u6700\u5c11\u3002\u8fd9\u4e0e\u300c\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u300d\u6bd4\u300c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u300d\u66f4\u5feb\u7684\u539f\u56e0\u7c7b\u4f3c\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/quick_sort/#1154","title":"11.5.4 \u00a0 \u57fa\u51c6\u6570\u4f18\u5316","text":"<p>\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u5728\u67d0\u4e9b\u8f93\u5165\u4e0b\u7684\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u53ef\u80fd\u964d\u4f4e\u3002\u4e3e\u4e00\u4e2a\u6781\u7aef\u4f8b\u5b50\uff0c\u5047\u8bbe\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u662f\u5b8c\u5168\u5012\u5e8f\u7684\uff0c\u7531\u4e8e\u6211\u4eec\u9009\u62e9\u6700\u5de6\u7aef\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\uff0c\u90a3\u4e48\u5728\u54e8\u5175\u5212\u5206\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u57fa\u51c6\u6570\u88ab\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u53f3\u7aef\uff0c\u5bfc\u81f4\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n - 1\\) \u3001\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a \\(0\\) \u3002\u5982\u6b64\u9012\u5f52\u4e0b\u53bb\uff0c\u6bcf\u8f6e\u54e8\u5175\u5212\u5206\u540e\u7684\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u90fd\u4e3a \\(0\\) \uff0c\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u5931\u6548\uff0c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u9000\u5316\u4e3a\u300c\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u300d\u3002</p> <p>\u4e3a\u4e86\u5c3d\u91cf\u907f\u514d\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u53d1\u751f\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f18\u5316\u54e8\u5175\u5212\u5206\u4e2d\u7684\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u9009\u53d6\u7b56\u7565\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u968f\u673a\u9009\u53d6\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\u3002\u7136\u800c\uff0c\u5982\u679c\u8fd0\u6c14\u4e0d\u4f73\uff0c\u6bcf\u6b21\u90fd\u9009\u5230\u4e0d\u7406\u60f3\u7684\u57fa\u51c6\u6570\uff0c\u6548\u7387\u4ecd\u7136\u4e0d\u5c3d\u5982\u4eba\u610f\u3002</p> <p>\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u901a\u5e38\u751f\u6210\u7684\u662f\u201c\u4f2a\u968f\u673a\u6570\u201d\u3002\u5982\u679c\u6211\u4eec\u9488\u5bf9\u4f2a\u968f\u673a\u6570\u5e8f\u5217\u6784\u5efa\u4e00\u4e2a\u7279\u5b9a\u7684\u6d4b\u8bd5\u6837\u4f8b\uff0c\u90a3\u4e48\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u6548\u7387\u4ecd\u7136\u53ef\u80fd\u52a3\u5316\u3002</p> <p>\u4e3a\u4e86\u8fdb\u4e00\u6b65\u6539\u8fdb\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\uff08\u901a\u5e38\u4e3a\u6570\u7ec4\u7684\u9996\u3001\u5c3e\u3001\u4e2d\u70b9\u5143\u7d20\uff09\uff0c\u5e76\u5c06\u8fd9\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\u3002\u8fd9\u6837\u4e00\u6765\uff0c\u57fa\u51c6\u6570\u201c\u65e2\u4e0d\u592a\u5c0f\u4e5f\u4e0d\u592a\u5927\u201d\u7684\u6982\u7387\u5c06\u5927\u5e45\u63d0\u5347\u3002\u5f53\u7136\uff0c\u6211\u4eec\u8fd8\u53ef\u4ee5\u9009\u53d6\u66f4\u591a\u5019\u9009\u5143\u7d20\uff0c\u4ee5\u8fdb\u4e00\u6b65\u63d0\u9ad8\u7b97\u6cd5\u7684\u7a33\u5065\u6027\u3002\u91c7\u7528\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u540e\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u52a3\u5316\u81f3 \\(O(n^2)\\) \u7684\u6982\u7387\u5927\u5927\u964d\u4f4e\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust quick_sort.java<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nint medianThree(int[] nums, int left, int mid, int right) {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]))\nreturn left;\nelse if ((nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]))\nreturn mid;\nelse\nreturn right;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\nint partition(int[] nums, int left, int right) {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nint med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nswap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left])\nj--;          // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left])\ni++;          // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left);  // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;             // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.cpp<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nint medianThree(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int left, int mid, int right) {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]))\nreturn left;\nelse if ((nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]))\nreturn mid;\nelse\nreturn right;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\nint partition(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int left, int right) {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nint med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nswap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left])\nj--; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left])\ni++;          // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;            // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.py<pre><code>def median_three(self, nums: list[int], left: int, mid: int, right: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\"\"\"\n# \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n# \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif (nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]):\nreturn left\nelif (nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]):\nreturn mid\nreturn right\ndef partition(self, nums: list[int], left: int, right: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09\"\"\"\n# \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nmed = self.median_three(nums, left, (left + right) // 2, right)\n# \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nnums[left], nums[med] = nums[med], nums[left]\n# \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\ni, j = left, right\nwhile i &lt; j:\nwhile i &lt; j and nums[j] &gt;= nums[left]:\nj -= 1  # \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile i &lt; j and nums[i] &lt;= nums[left]:\ni += 1  # \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n# \u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]\n# \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nnums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]\nreturn i  # \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n</code></pre> quick_sort.go<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nfunc (q *quickSortMedian) medianThree(nums []int, left, mid, right int) int {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\uff08!= \u5728\u8fd9\u91cc\u8d77\u5230\u5f02\u6216\u7684\u4f5c\u7528\uff09\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif (nums[left] &lt; nums[mid]) != (nums[left] &lt; nums[right]) {\nreturn left\n} else if (nums[mid] &lt; nums[left]) != (nums[mid] &lt; nums[right]) {\nreturn mid\n}\nreturn right\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09*/\nfunc (q *quickSortMedian) partition(nums []int, left, right int) int {\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nmed := q.medianThree(nums, left, (left+right)/2, right)\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nnums[left], nums[med] = nums[med], nums[left]\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\ni, j := left, right\nfor i &lt; j {\nfor i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left] {\nj-- //\u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nfor i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left] {\ni++ //\u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\n//\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]\n}\n//\u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nnums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]\nreturn i //\u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.js<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nmedianThree(nums, left, mid, right) {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right])) return left;\nelse if ((nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]))\nreturn mid;\nelse return right;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\npartition(nums, left, right) {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nlet med = this.medianThree(\nnums,\nleft,\nMath.floor((left + right) / 2),\nright\n);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nthis.swap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nlet i = left,\nj = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) j--; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) i++; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nthis.swap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nthis.swap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i; // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.ts<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nmedianThree(\nnums: number[],\nleft: number,\nmid: number,\nright: number\n): number {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif (Number(nums[left] &lt; nums[mid]) ^ Number(nums[left] &lt; nums[right])) {\nreturn left;\n} else if (\nNumber(nums[mid] &lt; nums[left]) ^ Number(nums[mid] &lt; nums[right])\n) {\nreturn mid;\n} else {\nreturn right;\n}\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\npartition(nums: number[], left: number, right: number): number {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nlet med = this.medianThree(\nnums,\nleft,\nMath.floor((left + right) / 2),\nright\n);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nthis.swap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nlet i = left,\nj = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) {\nj--; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) {\ni++; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nthis.swap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nthis.swap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i; // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.c<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b\uff08\u4e2d\u4f4d\u57fa\u51c6\u6570\u4f18\u5316\uff09 */\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nint medianThree(int nums[], int left, int mid, int right) {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]))\nreturn left;\nelse if ((nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]))\nreturn mid;\nelse\nreturn right;\n}\n/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b\uff08\u4e2d\u4f4d\u57fa\u51c6\u6570\u4f18\u5316\uff09 */\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nint medianThree(int nums[], int left, int mid, int right) {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]))\nreturn left;\nelse if ((nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]))\nreturn mid;\nelse\nreturn right;\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09\nint partitionMedian(int nums[], int left, int right) {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nint med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nswap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left])\nj--; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left])\ni++;          // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;            // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.cs<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nint medianThree(int[] nums, int left, int mid, int right) {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]))\nreturn left;\nelse if ((nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]))\nreturn mid;\nelse\nreturn right;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\nint partition(int[] nums, int left, int right) {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nint med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nswap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left])\nj--;          // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left])\ni++;          // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left);  // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;             // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.swift<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nfunc medianThree(nums: [Int], left: Int, mid: Int, right: Int) -&gt; Int {\nif (nums[left] &lt; nums[mid]) != (nums[left] &lt; nums[right]) {\nreturn left\n} else if (nums[mid] &lt; nums[left]) != (nums[mid] &lt; nums[right]) {\nreturn mid\n} else {\nreturn right\n}\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\nfunc partitionMedian(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) -&gt; Int {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nlet med = medianThree(nums: nums, left: left, mid: (left + right) / 2, right: right)\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nswap(nums: &amp;nums, i: left, j: med)\nreturn partition(nums: &amp;nums, left: left, right: right)\n}\n</code></pre> quick_sort.zig<pre><code>// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nfn medianThree(nums: []i32, left: usize, mid: usize, right: usize) usize {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) != (nums[left] &lt; nums[right])) {\nreturn left;\n} else if ((nums[mid] &lt; nums[left]) != (nums[mid] &lt; nums[right])) {\nreturn mid;\n} else {\nreturn right;\n}\n}\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09\nfn partition(nums: []i32, left: usize, right: usize) usize {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nvar med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nswap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nvar i = left;\nvar j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j and nums[j] &gt;= nums[left]) j -= 1; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j and nums[i] &lt;= nums[left]) i += 1; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nswap(nums, i, j);   // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nswap(nums, i, left);    // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i;               // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.dart<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nint _medianThree(List&lt;int&gt; nums, int left, int mid, int right) {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif ((nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]))\nreturn left;\nelse if ((nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]))\nreturn mid;\nelse\nreturn right;\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\nint _partition(List&lt;int&gt; nums, int left, int right) {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nint med = _medianThree(nums, left, (left + right) ~/ 2, right);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\n_swap(nums, left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nint i = left, j = right;\nwhile (i &lt; j) {\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left]) j--; // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\nwhile (i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left]) i++; // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n_swap(nums, i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\n_swap(nums, i, left); // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\nreturn i; // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre> quick_sort.rs<pre><code>/* \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570 */\nfn median_three(nums: &amp;mut [i32], left: usize, mid: usize, right: usize) -&gt; usize {\n// \u6b64\u5904\u4f7f\u7528\u5f02\u6216\u8fd0\u7b97\u6765\u7b80\u5316\u4ee3\u7801\n// \u5f02\u6216\u89c4\u5219\u4e3a 0 ^ 0 = 1 ^ 1 = 0, 0 ^ 1 = 1 ^ 0 = 1\nif (nums[left] &lt; nums[mid]) ^ (nums[left] &lt; nums[right]) {\nreturn left;\n} else if (nums[mid] &lt; nums[left]) ^ (nums[mid] &lt; nums[right]) {\nreturn mid;\n} right\n}\n/* \u54e8\u5175\u5212\u5206\uff08\u4e09\u6570\u53d6\u4e2d\u503c\uff09 */\nfn partition(nums: &amp;mut [i32], left: usize, right: usize) -&gt; usize {\n// \u9009\u53d6\u4e09\u4e2a\u5019\u9009\u5143\u7d20\u7684\u4e2d\u4f4d\u6570\nlet med = Self::median_three(nums, left, (left + right) / 2, right);\n// \u5c06\u4e2d\u4f4d\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\nnums.swap(left, med);\n// \u4ee5 nums[left] \u4f5c\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\nlet (mut i, mut j) = (left, right);\nwhile i &lt; j {\nwhile i &lt; j &amp;&amp; nums[j] &gt;= nums[left] {\nj -= 1;      // \u4ece\u53f3\u5411\u5de6\u627e\u9996\u4e2a\u5c0f\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nwhile i &lt; j &amp;&amp; nums[i] &lt;= nums[left] {\ni += 1;      // \u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u627e\u9996\u4e2a\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u5143\u7d20\n}\nnums.swap(i, j); // \u4ea4\u6362\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\n}\nnums.swap(i, left);  // \u5c06\u57fa\u51c6\u6570\u4ea4\u6362\u81f3\u4e24\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u5206\u754c\u7ebf\ni                    // \u8fd4\u56de\u57fa\u51c6\u6570\u7684\u7d22\u5f15\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/quick_sort/#1155","title":"11.5.5 \u00a0 \u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316","text":"<p>\u5728\u67d0\u4e9b\u8f93\u5165\u4e0b\uff0c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u53ef\u80fd\u5360\u7528\u7a7a\u95f4\u8f83\u591a\u3002\u4ee5\u5b8c\u5168\u5012\u5e8f\u7684\u8f93\u5165\u6570\u7ec4\u4e3a\u4f8b\uff0c\u7531\u4e8e\u6bcf\u8f6e\u54e8\u5175\u5212\u5206\u540e\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a \\(0\\) \uff0c\u9012\u5f52\u6811\u7684\u9ad8\u5ea6\u4f1a\u8fbe\u5230 \\(n - 1\\) \uff0c\u6b64\u65f6\u9700\u8981\u5360\u7528 \\(O(n)\\) \u5927\u5c0f\u7684\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002</p> <p>\u4e3a\u4e86\u9632\u6b62\u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u7684\u7d2f\u79ef\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5728\u6bcf\u8f6e\u54e8\u5175\u6392\u5e8f\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6bd4\u8f83\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\uff0c\u4ec5\u5bf9\u8f83\u77ed\u7684\u5b50\u6570\u7ec4\u8fdb\u884c\u9012\u5f52\u3002\u7531\u4e8e\u8f83\u77ed\u5b50\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\u4e0d\u4f1a\u8d85\u8fc7 \\(\\frac{n}{2}\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u80fd\u786e\u4fdd\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u4e0d\u8d85\u8fc7 \\(\\log n\\) \uff0c\u4ece\u800c\u5c06\u6700\u5dee\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(\\log n)\\) \u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust quick_sort.java<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\nvoid quickSort(int[] nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nquickSort(nums, left, pivot - 1); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nquickSort(nums, pivot + 1, right); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.cpp<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\nvoid quickSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nquickSort(nums, left, pivot - 1); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1;                 // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nquickSort(nums, pivot + 1, right); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1;                 // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.py<pre><code>def quick_sort(self, nums: list[int], left: int, right: int):\n\"\"\"\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09\"\"\"\n# \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile left &lt; right:\n# \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\npivot = self.partition(nums, left, right)\n# \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif pivot - left &lt; right - pivot:\nself.quick_sort(nums, left, pivot - 1)  # \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1  # \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\nelse:\nself.quick_sort(nums, pivot + 1, right)  # \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1  # \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n</code></pre> quick_sort.go<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09*/\nfunc (q *quickSortTailCall) quickSort(nums []int, left, right int) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nfor left &lt; right {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\npivot := q.partition(nums, left, right)\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif pivot-left &lt; right-pivot {\nq.quickSort(nums, left, pivot-1) // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1                 // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nq.quickSort(nums, pivot+1, right) // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1                 // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.js<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\nquickSort(nums, left, right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nlet pivot = this.partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nthis.quickSort(nums, left, pivot - 1); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nthis.quickSort(nums, pivot + 1, right); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.ts<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\nquickSort(nums: number[], left: number, right: number): void {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nlet pivot = this.partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nthis.quickSort(nums, left, pivot - 1); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nthis.quickSort(nums, pivot + 1, right); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.c<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7c7b\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\n// \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09\nvoid quickSortTailCall(int nums[], int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nquickSortTailCall(nums, left, pivot - 1); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1;                         // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nquickSortTailCall(nums, pivot + 1, right); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1;                         // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.cs<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\nvoid quickSort(int[] nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nint pivot = partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nquickSort(nums, left, pivot - 1);  // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1;  // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nquickSort(nums, pivot + 1, right); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.swift<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\nfunc quickSortTailCall(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) {\nvar left = left\nvar right = right\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile left &lt; right {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nlet pivot = partition(nums: &amp;nums, left: left, right: right)\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left) &lt; (right - pivot) {\nquickSortTailCall(nums: &amp;nums, left: left, right: pivot - 1) // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1 // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nquickSortTailCall(nums: &amp;nums, left: pivot + 1, right: right) // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1 // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.zig<pre><code>// \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09\nfn quickSort(nums: []i32, left_: usize, right_: usize) void {\nvar left = left_;\nvar right = right_;\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\u9012\u5f52\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nvar pivot = partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nquickSort(nums, left, pivot - 1);   // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1;                   // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nquickSort(nums, pivot + 1, right);  // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1;                  // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.dart<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\nvoid quickSort(List&lt;int&gt; nums, int left, int right) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile (left &lt; right) {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nint pivot = _partition(nums, left, right);\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif (pivot - left &lt; right - pivot) {\nquickSort(nums, left, pivot - 1); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nquickSort(nums, pivot + 1, right); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre> quick_sort.rs<pre><code>/* \u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff08\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff09 */\npub fn quick_sort(mut left: i32, mut right: i32, nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u4e3a 1 \u65f6\u7ec8\u6b62\nwhile left &lt; right {\n// \u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\nlet pivot = Self::partition(nums, left as usize, right as usize) as i32;\n// \u5bf9\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u4e2d\u8f83\u77ed\u7684\u90a3\u4e2a\u6267\u884c\u5feb\u6392\nif  pivot - left &lt; right - pivot {\nSelf::quick_sort(left, pivot - 1, nums);  // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u5de6\u5b50\u6570\u7ec4\nleft = pivot + 1;  // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [pivot + 1, right]\n} else {\nSelf::quick_sort(pivot + 1, right, nums); // \u9012\u5f52\u6392\u5e8f\u53f3\u5b50\u6570\u7ec4\nright = pivot - 1; // \u5269\u4f59\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [left, pivot - 1]\n}\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/radix_sort/","title":"11.10 \u00a0 \u57fa\u6570\u6392\u5e8f","text":"<p>\u4e0a\u4e00\u8282\u6211\u4eec\u4ecb\u7ecd\u4e86\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff0c\u5b83\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u91cf \\(n\\) \u8f83\u5927\u4f46\u6570\u636e\u8303\u56f4 \\(m\\) \u8f83\u5c0f\u7684\u60c5\u51b5\u3002\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5bf9 \\(n = 10^6\\) \u4e2a\u5b66\u53f7\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u800c\u5b66\u53f7\u662f\u4e00\u4e2a \\(8\\) \u4f4d\u6570\u5b57\uff0c\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u6570\u636e\u8303\u56f4 \\(m = 10^8\\) \u975e\u5e38\u5927\uff0c\u4f7f\u7528\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u9700\u8981\u5206\u914d\u5927\u91cf\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\uff0c\u800c\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u3002</p> <p>\u300c\u57fa\u6570\u6392\u5e8f Radix Sort\u300d\u7684\u6838\u5fc3\u601d\u60f3\u4e0e\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u4e00\u81f4\uff0c\u4e5f\u901a\u8fc7\u7edf\u8ba1\u4e2a\u6570\u6765\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\u3002\u5728\u6b64\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\u5229\u7528\u6570\u5b57\u5404\u4f4d\u4e4b\u95f4\u7684\u9012\u8fdb\u5173\u7cfb\uff0c\u4f9d\u6b21\u5bf9\u6bcf\u4e00\u4f4d\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u6700\u7ec8\u7684\u6392\u5e8f\u7ed3\u679c\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/radix_sort/#11101","title":"11.10.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b","text":"<p>\u4ee5\u5b66\u53f7\u6570\u636e\u4e3a\u4f8b\uff0c\u5047\u8bbe\u6570\u5b57\u7684\u6700\u4f4e\u4f4d\u662f\u7b2c \\(1\\) \u4f4d\uff0c\u6700\u9ad8\u4f4d\u662f\u7b2c \\(8\\) \u4f4d\uff0c\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\u7684\u6b65\u9aa4\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u521d\u59cb\u5316\u4f4d\u6570 \\(k = 1\\) \u3002</li> <li>\u5bf9\u5b66\u53f7\u7684\u7b2c \\(k\\) \u4f4d\u6267\u884c\u300c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u300d\u3002\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6570\u636e\u4f1a\u6839\u636e\u7b2c \\(k\\) \u4f4d\u4ece\u5c0f\u5230\u5927\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u5c06 \\(k\\) \u589e\u52a0 \\(1\\) \uff0c\u7136\u540e\u8fd4\u56de\u6b65\u9aa4 <code>2.</code> \u7ee7\u7eed\u8fed\u4ee3\uff0c\u76f4\u5230\u6240\u6709\u4f4d\u90fd\u6392\u5e8f\u5b8c\u6210\u540e\u7ed3\u675f\u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b </p> <p>\u4e0b\u9762\u6765\u5256\u6790\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u3002\u5bf9\u4e8e\u4e00\u4e2a \\(d\\) \u8fdb\u5236\u7684\u6570\u5b57 \\(x\\) \uff0c\u8981\u83b7\u53d6\u5176\u7b2c \\(k\\) \u4f4d \\(x_k\\) \uff0c\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u4ee5\u4e0b\u8ba1\u7b97\u516c\u5f0f\uff1a</p> \\[ x_k = \\lfloor\\frac{x}{d^{k-1}}\\rfloor \\bmod d \\] <p>\u5176\u4e2d \\(\\lfloor a \\rfloor\\) \u8868\u793a\u5bf9\u6d6e\u70b9\u6570 \\(a\\) \u5411\u4e0b\u53d6\u6574\uff0c\u800c \\(\\bmod \\space d\\) \u8868\u793a\u5bf9 \\(d\\) \u53d6\u4f59\u3002\u5bf9\u4e8e\u5b66\u53f7\u6570\u636e\uff0c\\(d = 10\\) \u4e14 \\(k \\in [1, 8]\\) \u3002</p> <p>\u6b64\u5916\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5c0f\u5e45\u6539\u52a8\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u4ee3\u7801\uff0c\u4f7f\u4e4b\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u6570\u5b57\u7684\u7b2c \\(k\\) \u4f4d\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust radix_sort.java<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nint digit(int num, int exp) {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn (num / exp) % 10;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nvoid countingSortDigit(int[] nums, int exp) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nint[] counter = new int[10];\nint n = nums.length;\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint d = digit(nums[i], exp); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d]++;                // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor (int i = 1; i &lt; 10; i++) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nint[] res = new int[n];\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint d = digit(nums[i], exp);\nint j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i];       // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--;           // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++)\nnums[i] = res[i];\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nvoid radixSort(int[] nums) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nint m = Integer.MIN_VALUE;\nfor (int num : nums)\nif (num &gt; m)\nm = num;\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int exp = 1; exp &lt;= m; exp *= 10)\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, exp);\n}\n</code></pre> radix_sort.cpp<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nint digit(int num, int exp) {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn (num / exp) % 10;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nvoid countingSortDigit(vector&lt;int&gt; &amp;nums, int exp) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nvector&lt;int&gt; counter(10, 0);\nint n = nums.size();\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint d = digit(nums[i], exp); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d]++;                // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor (int i = 1; i &lt; 10; i++) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nvector&lt;int&gt; res(n, 0);\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint d = digit(nums[i], exp);\nint j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i];       // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--;           // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++)\nnums[i] = res[i];\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nvoid radixSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nint m = *max_element(nums.begin(), nums.end());\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int exp = 1; exp &lt;= m; exp *= 10)\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, exp);\n}\n</code></pre> radix_sort.py<pre><code>def digit(num: int, exp: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1)\"\"\"\n# \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn (num // exp) % 10\ndef counting_sort_digit(nums: list[int], exp: int):\n\"\"\"\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09\"\"\"\n# \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\ncounter = [0] * 10\nn = len(nums)\n# \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor i in range(n):\nd = digit(nums[i], exp)  # \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d] += 1  # \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n# \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor i in range(1, 10):\ncounter[i] += counter[i - 1]\n# \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nres = [0] * n\nfor i in range(n - 1, -1, -1):\nd = digit(nums[i], exp)\nj = counter[d] - 1  # \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i]  # \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d] -= 1  # \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n# \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i in range(n):\nnums[i] = res[i]\ndef radix_sort(nums: list[int]):\n\"\"\"\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\"\"\"\n# \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nm = max(nums)\n# \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nexp = 1\nwhile exp &lt;= m:\n# \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n# k = 1 -&gt; exp = 1\n# k = 2 -&gt; exp = 10\n# \u5373 exp = 10^(k-1)\ncounting_sort_digit(nums, exp)\nexp *= 10\n</code></pre> radix_sort.go<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nfunc digit(num, exp int) int {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn (num / exp) % 10\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunc countingSortDigit(nums []int, exp int) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\ncounter := make([]int, 10)\nn := len(nums)\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nd := digit(nums[i], exp) // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d]++             // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor i := 1; i &lt; 10; i++ {\ncounter[i] += counter[i-1]\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nres := make([]int, n)\nfor i := n - 1; i &gt;= 0; i-- {\nd := digit(nums[i], exp)\nj := counter[d] - 1 // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i]    // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--        // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i := 0; i &lt; n; i++ {\nnums[i] = res[i]\n}\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nfunc radixSort(nums []int) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nmax := math.MinInt\nfor _, num := range nums {\nif num &gt; max {\nmax = num\n}\n}\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor exp := 1; max &gt;= exp; exp *= 10 {\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, exp)\n}\n}\n</code></pre> radix_sort.js<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nfunction digit(num, exp) {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn Math.floor(num / exp) % 10;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunction countingSortDigit(nums, exp) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nconst counter = new Array(10).fill(0);\nconst n = nums.length;\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst d = digit(nums[i], exp); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d]++; // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor (let i = 1; i &lt; 10; i++) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nconst res = new Array(n).fill(0);\nfor (let i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nconst d = digit(nums[i], exp);\nconst j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i]; // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--; // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nfunction radixSort(nums) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nlet m = Number.MIN_VALUE;\nfor (const num of nums) {\nif (num &gt; m) {\nm = num;\n}\n}\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor (let exp = 1; exp &lt;= m; exp *= 10) {\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, exp);\n}\n}\n</code></pre> radix_sort.ts<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nfunction digit(num: number, exp: number): number {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn Math.floor(num / exp) % 10;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunction countingSortDigit(nums: number[], exp: number): void {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nconst counter = new Array(10).fill(0);\nconst n = nums.length;\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nconst d = digit(nums[i], exp); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d]++; // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor (let i = 1; i &lt; 10; i++) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nconst res = new Array(n).fill(0);\nfor (let i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nconst d = digit(nums[i], exp);\nconst j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i]; // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--; // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (let i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nfunction radixSort(nums: number[]): void {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nlet m = Number.MIN_VALUE;\nfor (const num of nums) {\nif (num &gt; m) {\nm = num;\n}\n}\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor (let exp = 1; exp &lt;= m; exp *= 10) {\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, exp);\n}\n}\n</code></pre> radix_sort.c<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nint digit(int num, int exp) {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn (num / exp) % 10;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nvoid countingSortDigit(int nums[], int size, int exp) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nint *counter = (int *)malloc((sizeof(int) * 10));\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\n// \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\nint d = digit(nums[i], exp);\n// \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\ncounter[d]++;\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor (int i = 1; i &lt; 10; i++) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nint *res = (int *)malloc(sizeof(int) * size);\nfor (int i = size - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint d = digit(nums[i], exp);\nint j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i];       // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--;           // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (int i = 0; i &lt; size; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nvoid radixSort(int nums[], int size) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nint max = INT32_MIN;\nfor (size_t i = 0; i &lt; size - 1; i++) {\nif (nums[i] &gt; max) {\nmax = nums[i];\n}\n}\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int exp = 1; max &gt;= exp; exp *= 10)\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, size, exp);\n}\n</code></pre> radix_sort.cs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nint digit(int num, int exp) {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn (num / exp) % 10;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nvoid countingSortDigit(int[] nums, int exp) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nint[] counter = new int[10];\nint n = nums.Length;\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint d = digit(nums[i], exp); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d]++;                // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor (int i = 1; i &lt; 10; i++) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nint[] res = new int[n];\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint d = digit(nums[i], exp);\nint j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i];       // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--;           // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nvoid radixSort(int[] nums) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nint m = int.MinValue;\nforeach (int num in nums) {\nif (num &gt; m) m = num;\n}\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int exp = 1; exp &lt;= m; exp *= 10) {\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, exp);\n}\n}\n</code></pre> radix_sort.swift<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nfunc digit(num: Int, exp: Int) -&gt; Int {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\n(num / exp) % 10\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nfunc countingSortDigit(nums: inout [Int], exp: Int) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nvar counter = Array(repeating: 0, count: 10)\nlet n = nums.count\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor i in nums.indices {\nlet d = digit(num: nums[i], exp: exp) // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d] += 1 // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor i in 1 ..&lt; 10 {\ncounter[i] += counter[i - 1]\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nvar res = Array(repeating: 0, count: n)\nfor i in stride(from: n - 1, through: 0, by: -1) {\nlet d = digit(num: nums[i], exp: exp)\nlet j = counter[d] - 1 // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i] // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d] -= 1 // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i in nums.indices {\nnums[i] = res[i]\n}\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nfunc radixSort(nums: inout [Int]) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nvar m = Int.min\nfor num in nums {\nif num &gt; m {\nm = num\n}\n}\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor exp in sequence(first: 1, next: { m &gt;= ($0 * 10) ? $0 * 10 : nil }) {\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums: &amp;nums, exp: exp)\n}\n}\n</code></pre> radix_sort.zig<pre><code>// \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1)\nfn digit(num: i32, exp: i32) i32 {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn @mod(@divFloor(num, exp), 10);\n}\n// \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09\nfn countingSortDigit(nums: []i32, exp: i32) !void {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nvar mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(std.heap.page_allocator);\n// defer mem_arena.deinit();\nconst mem_allocator = mem_arena.allocator();\nvar counter = try mem_allocator.alloc(usize, 10);\n@memset(counter, 0);\nvar n = nums.len;\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (nums) |num| {\nvar d: u32 = @bitCast(digit(num, exp)); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d] += 1; // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nvar i: usize = 1;\nwhile (i &lt; 10) : (i += 1) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nvar res = try mem_allocator.alloc(i32, n);\ni = n - 1;\nwhile (i &gt;= 0) : (i -= 1) {\nvar d: u32 = @bitCast(digit(nums[i], exp));\nvar j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i];       // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d] -= 1;        // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\nif (i == 0) break;\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\ni = 0;\nwhile (i &lt; n) : (i += 1) {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n// \u57fa\u6570\u6392\u5e8f\nfn radixSort(nums: []i32) !void {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nvar m: i32 = std.math.minInt(i32);\nfor (nums) |num| {\nif (num &gt; m) m = num;\n}\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nvar exp: i32 = 1;\nwhile (exp &lt;= m) : (exp *= 10) {\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ntry countingSortDigit(nums, exp);    }\n} </code></pre> radix_sort.dart<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nint digit(int num, int exp) {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn (num ~/ exp) % 10;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nvoid countingSortDigit(List&lt;int&gt; nums, int exp) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nList&lt;int&gt; counter = List&lt;int&gt;.filled(10, 0);\nint n = nums.length;\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) {\nint d = digit(nums[i], exp); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d]++; // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor (int i = 1; i &lt; 10; i++) {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nList&lt;int&gt; res = List&lt;int&gt;.filled(n, 0);\nfor (int i = n - 1; i &gt;= 0; i--) {\nint d = digit(nums[i], exp);\nint j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i]; // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d]--; // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor (int i = 0; i &lt; n; i++) nums[i] = res[i];\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nvoid radixSort(List&lt;int&gt; nums) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\n// dart \u4e2d int \u7684\u957f\u5ea6\u662f 64 \u4f4d\u7684\nint m = -1 &lt;&lt; 63;\nfor (int num in nums) if (num &gt; m) m = num;\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nfor (int exp = 1; exp &lt;= m; exp *= 10)\n// \u5bf9\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u7684\u7b2c k \u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\n// k = 1 -&gt; exp = 1\n// k = 2 -&gt; exp = 10\n// \u5373 exp = 10^(k-1)\ncountingSortDigit(nums, exp);\n}\n</code></pre> radix_sort.rs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5143\u7d20 num \u7684\u7b2c k \u4f4d\uff0c\u5176\u4e2d exp = 10^(k-1) */\nfn digit(num: i32, exp: i32) -&gt; usize {\n// \u4f20\u5165 exp \u800c\u975e k \u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u5728\u6b64\u91cd\u590d\u6267\u884c\u6602\u8d35\u7684\u6b21\u65b9\u8ba1\u7b97\nreturn ((num / exp) % 10) as usize;\n}\n/* \u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff08\u6839\u636e nums \u7b2c k \u4f4d\u6392\u5e8f\uff09 */\nfn counting_sort_digit(nums: &amp;mut [i32], exp: i32) {\n// \u5341\u8fdb\u5236\u7684\u4f4d\u8303\u56f4\u4e3a 0~9 \uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u957f\u5ea6\u4e3a 10 \u7684\u6876\nlet mut counter = [0; 10];\nlet n = nums.len();\n// \u7edf\u8ba1 0~9 \u5404\u6570\u5b57\u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\nfor i in 0..n {\nlet d = digit(nums[i], exp); // \u83b7\u53d6 nums[i] \u7b2c k \u4f4d\uff0c\u8bb0\u4e3a d\ncounter[d] += 1; // \u7edf\u8ba1\u6570\u5b57 d \u7684\u51fa\u73b0\u6b21\u6570\n}\n// \u6c42\u524d\u7f00\u548c\uff0c\u5c06\u201c\u51fa\u73b0\u4e2a\u6570\u201d\u8f6c\u6362\u4e3a\u201c\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u201d\nfor i in 1..10 {\ncounter[i] += counter[i - 1];\n}\n// \u5012\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6839\u636e\u6876\u5185\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\uff0c\u5c06\u5404\u5143\u7d20\u586b\u5165 res\nlet mut res = vec![0; n];\nfor i in (0..n).rev() {\nlet d = digit(nums[i], exp);\nlet j = counter[d] - 1; // \u83b7\u53d6 d \u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15 j\nres[j] = nums[i]; // \u5c06\u5f53\u524d\u5143\u7d20\u586b\u5165\u7d22\u5f15 j\ncounter[d] -= 1; // \u5c06 d \u7684\u6570\u91cf\u51cf 1\n}\n// \u4f7f\u7528\u7ed3\u679c\u8986\u76d6\u539f\u6570\u7ec4 nums\nfor i in 0..n {\nnums[i] = res[i];\n}\n}\n/* \u57fa\u6570\u6392\u5e8f */\nfn radix_sort(nums: &amp;mut [i32]) {\n// \u83b7\u53d6\u6570\u7ec4\u7684\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u6700\u5927\u4f4d\u6570\nlet m = *nums.into_iter().max().unwrap();\n// \u6309\u7167\u4ece\u4f4e\u4f4d\u5230\u9ad8\u4f4d\u7684\u987a\u5e8f\u904d\u5386\nlet mut exp = 1;\nwhile exp &lt;= m {\ncounting_sort_digit(nums, exp);\nexp *= 10;\n}\n}\n</code></pre> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u4ece\u6700\u4f4e\u4f4d\u5f00\u59cb\u6392\u5e8f\uff1f</p> <p>\u5728\u8fde\u7eed\u7684\u6392\u5e8f\u8f6e\u6b21\u4e2d\uff0c\u540e\u4e00\u8f6e\u6392\u5e8f\u4f1a\u8986\u76d6\u524d\u4e00\u8f6e\u6392\u5e8f\u7684\u7ed3\u679c\u3002\u4e3e\u4f8b\u6765\u8bf4\uff0c\u5982\u679c\u7b2c\u4e00\u8f6e\u6392\u5e8f\u7ed3\u679c \\(a &lt; b\\) \uff0c\u800c\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u6392\u5e8f\u7ed3\u679c \\(a &gt; b\\) \uff0c\u90a3\u4e48\u7b2c\u4e8c\u8f6e\u7684\u7ed3\u679c\u5c06\u53d6\u4ee3\u7b2c\u4e00\u8f6e\u7684\u7ed3\u679c\u3002\u7531\u4e8e\u6570\u5b57\u7684\u9ad8\u4f4d\u4f18\u5148\u7ea7\u9ad8\u4e8e\u4f4e\u4f4d\uff0c\u6211\u4eec\u5e94\u8be5\u5148\u6392\u5e8f\u4f4e\u4f4d\u518d\u6392\u5e8f\u9ad8\u4f4d\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/radix_sort/#11102","title":"11.10.2 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<p>\u76f8\u8f83\u4e8e\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\uff0c\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u503c\u8303\u56f4\u8f83\u5927\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u4f46\u524d\u63d0\u662f\u6570\u636e\u5fc5\u987b\u53ef\u4ee5\u8868\u793a\u4e3a\u56fa\u5b9a\u4f4d\u6570\u7684\u683c\u5f0f\uff0c\u4e14\u4f4d\u6570\u4e0d\u80fd\u8fc7\u5927\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u6d6e\u70b9\u6570\u4e0d\u9002\u5408\u4f7f\u7528\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\uff0c\u56e0\u4e3a\u5176\u4f4d\u6570 \\(k\\) \u8fc7\u5927\uff0c\u53ef\u80fd\u5bfc\u81f4\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(nk) \\gg O(n^2)\\) \u3002</p> <ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(nk)\\) \uff1a\u8bbe\u6570\u636e\u91cf\u4e3a \\(n\\) \u3001\u6570\u636e\u4e3a \\(d\\) \u8fdb\u5236\u3001\u6700\u5927\u4f4d\u6570\u4e3a \\(k\\) \uff0c\u5219\u5bf9\u67d0\u4e00\u4f4d\u6267\u884c\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u4f7f\u7528 \\(O(n + d)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u6392\u5e8f\u6240\u6709 \\(k\\) \u4f4d\u4f7f\u7528 \\(O((n + d)k)\\) \u65f6\u95f4\u3002\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\\(d\\) \u548c \\(k\\) \u90fd\u76f8\u5bf9\u8f83\u5c0f\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u8d8b\u5411 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(n + d)\\) \u3001\u975e\u539f\u5730\u6392\u5e8f \uff1a\u4e0e\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u76f8\u540c\uff0c\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\u9700\u8981\u501f\u52a9\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u548c \\(d\\) \u7684\u6570\u7ec4 <code>res</code> \u548c <code>counter</code> \u3002</li> <li>\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u4e0e\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u76f8\u540c\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_sorting/selection_sort/","title":"11.2 \u00a0 \u9009\u62e9\u6392\u5e8f","text":"<p>\u300c\u9009\u62e9\u6392\u5e8f Selection Sort\u300d\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u975e\u5e38\u76f4\u63a5\uff1a\u5f00\u542f\u4e00\u4e2a\u5faa\u73af\uff0c\u6bcf\u8f6e\u4ece\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u9009\u62e9\u6700\u5c0f\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u5c06\u5176\u653e\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u672b\u5c3e\u3002</p> <p>\u8bbe\u6570\u7ec4\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u7684\u7b97\u6cd5\u6d41\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a</p> <ol> <li>\u521d\u59cb\u72b6\u6001\u4e0b\uff0c\u6240\u6709\u5143\u7d20\u672a\u6392\u5e8f\uff0c\u5373\u672a\u6392\u5e8f\uff08\u7d22\u5f15\uff09\u533a\u95f4\u4e3a \\([0, n-1]\\) \u3002</li> <li>\u9009\u53d6\u533a\u95f4 \\([0, n-1]\\) \u4e2d\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\uff0c\u5c06\u5176\u4e0e\u7d22\u5f15 \\(0\\) \u5904\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u3002\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6570\u7ec4\u524d 1 \u4e2a\u5143\u7d20\u5df2\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u9009\u53d6\u533a\u95f4 \\([1, n-1]\\) \u4e2d\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\uff0c\u5c06\u5176\u4e0e\u7d22\u5f15 \\(1\\) \u5904\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u3002\u5b8c\u6210\u540e\uff0c\u6570\u7ec4\u524d 2 \u4e2a\u5143\u7d20\u5df2\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\u3002\u7ecf\u8fc7 \\(n - 1\\) \u8f6e\u9009\u62e9\u4e0e\u4ea4\u6362\u540e\uff0c\u6570\u7ec4\u524d \\(n - 1\\) \u4e2a\u5143\u7d20\u5df2\u6392\u5e8f\u3002</li> <li>\u4ec5\u5269\u7684\u4e00\u4e2a\u5143\u7d20\u5fc5\u5b9a\u662f\u6700\u5927\u5143\u7d20\uff0c\u65e0\u9700\u6392\u5e8f\uff0c\u56e0\u6b64\u6570\u7ec4\u6392\u5e8f\u5b8c\u6210\u3002</li> </ol> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u5728\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u7528 \\(k\\) \u6765\u8bb0\u5f55\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust selection_sort.java<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nvoid selectionSort(int[] nums) {\nint n = nums.length;\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor (int i = 0; i &lt; n - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nint k = i;\nfor (int j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[j] &lt; nums[k])\nk = j; // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nint temp = nums[i];\nnums[i] = nums[k];\nnums[k] = temp;\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.cpp<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nvoid selectionSort(vector&lt;int&gt; &amp;nums) {\nint n = nums.size();\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor (int i = 0; i &lt; n - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nint k = i;\nfor (int j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[j] &lt; nums[k])\nk = j; // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nswap(nums[i], nums[k]);\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.py<pre><code>def selection_sort(nums: list[int]):\n\"\"\"\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\"\"\"\nn = len(nums)\n# \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor i in range(n - 1):\n# \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nk = i\nfor j in range(i + 1, n):\nif nums[j] &lt; nums[k]:\nk = j  # \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n# \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums[i], nums[k] = nums[k], nums[i]\n</code></pre> selection_sort.go<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nfunc selectionSort(nums []int) {\nn := len(nums)\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor i := 0; i &lt; n-1; i++ {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nk := i\nfor j := i + 1; j &lt; n; j++ {\nif nums[j] &lt; nums[k] {\n// \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\nk = j\n}\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums[i], nums[k] = nums[k], nums[i]\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.js<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nfunction selectionSort(nums) {\nlet n = nums.length;\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor (let i = 0; i &lt; n - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nlet k = i;\nfor (let j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[j] &lt; nums[k]) {\nk = j; // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\n[nums[i], nums[k]] = [nums[k], nums[i]];\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.ts<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nfunction selectionSort(nums: number[]): void {\nlet n = nums.length;\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor (let i = 0; i &lt; n - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nlet k = i;\nfor (let j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[j] &lt; nums[k]) {\nk = j; // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\n[nums[i], nums[k]] = [nums[k], nums[i]];\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.c<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nvoid selectionSort(int nums[], int n) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor (int i = 0; i &lt; n - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nint k = i;\nfor (int j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[j] &lt; nums[k])\nk = j;  // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nint temp = nums[i];\nnums[i] = nums[k];\nnums[k] = temp;\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.cs<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nvoid selectionSort(int[] nums) {\nint n = nums.Length;\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor (int i = 0; i &lt; n - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nint k = i;\nfor (int j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[j] &lt; nums[k])\nk = j; // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\n(nums[k], nums[i]) = (nums[i], nums[k]);\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.swift<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nfunc selectionSort(nums: inout [Int]) {\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor i in nums.indices.dropLast() {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nvar k = i\nfor j in nums.indices.dropFirst(i + 1) {\nif nums[j] &lt; nums[k] {\nk = j // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums.swapAt(i, k)\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.zig<pre><code>[class]{}-[func]{selectionSort}\n</code></pre> selection_sort.dart<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nvoid selectionSort(List&lt;int&gt; nums) {\nint n = nums.length;\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor (int i = 0; i &lt; n - 1; i++) {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nint k = i;\nfor (int j = i + 1; j &lt; n; j++) {\nif (nums[j] &lt; nums[k]) k = j; // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nint temp = nums[i];\nnums[i] = nums[k];\nnums[k] = temp;\n}\n}\n</code></pre> selection_sort.rs<pre><code>/* \u9009\u62e9\u6392\u5e8f */\nfn selection_sort(nums: &amp;mut [i32]) {\nlet n = nums.len();\n// \u5916\u5faa\u73af\uff1a\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u4e3a [i, n-1]\nfor i in 0..n-1 {\n// \u5185\u5faa\u73af\uff1a\u627e\u5230\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\nlet mut k = i;\nfor j in i+1..n {\nif nums[j] &lt; nums[k] {\nk = j; // \u8bb0\u5f55\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\n}\n}\n// \u5c06\u8be5\u6700\u5c0f\u5143\u7d20\u4e0e\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u9996\u4e2a\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\nnums.swap(i, k);\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_sorting/selection_sort/#1121","title":"11.2.1 \u00a0 \u7b97\u6cd5\u7279\u6027","text":"<ul> <li>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3001\u975e\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f\uff1a\u5916\u5faa\u73af\u5171 \\(n - 1\\) \u8f6e\uff0c\u7b2c\u4e00\u8f6e\u7684\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u957f\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \uff0c\u6700\u540e\u4e00\u8f6e\u7684\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u957f\u5ea6\u4e3a \\(2\\) \uff0c\u5373\u5404\u8f6e\u5916\u5faa\u73af\u5206\u522b\u5305\u542b \\(n\\) , \\(n - 1\\) , \\(\\cdots\\) , \\(2\\) \u8f6e\u5185\u5faa\u73af\uff0c\u6c42\u548c\u4e3a \\(\\frac{(n - 1)(n + 2)}{2}\\) \u3002</li> <li>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 \\(O(1)\\) \u3001\u539f\u5730\u6392\u5e8f\uff1a\u6307\u9488 \\(i\\) , \\(j\\) \u4f7f\u7528\u5e38\u6570\u5927\u5c0f\u7684\u989d\u5916\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u975e\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\uff1a\u5728\u4ea4\u6362\u5143\u7d20\u65f6\uff0c\u6709\u53ef\u80fd\u5c06 <code>nums[i]</code> \u4ea4\u6362\u81f3\u5176\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u7684\u53f3\u8fb9\uff0c\u5bfc\u81f4\u4e24\u8005\u7684\u76f8\u5bf9\u987a\u5e8f\u53d1\u751f\u6539\u53d8\u3002</li> </ul> <p> \u56fe\uff1a\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u975e\u7a33\u5b9a\u793a\u4f8b </p>"},{"location":"chapter_sorting/sorting_algorithm/","title":"11.1 \u00a0 \u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u300c\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5 Sorting Algorithm\u300d\u7528\u4e8e\u5bf9\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u6309\u7167\u7279\u5b9a\u987a\u5e8f\u8fdb\u884c\u6392\u5217\u3002\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u6709\u7740\u5e7f\u6cdb\u7684\u5e94\u7528\uff0c\u56e0\u4e3a\u6709\u5e8f\u6570\u636e\u901a\u5e38\u80fd\u591f\u88ab\u66f4\u6709\u6548\u5730\u67e5\u627e\u3001\u5206\u6790\u548c\u5904\u7406\u3002</p> <p>\u5728\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u4e2d\uff0c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u53ef\u4ee5\u662f\u6574\u6570\u3001\u6d6e\u70b9\u6570\u3001\u5b57\u7b26\u6216\u5b57\u7b26\u4e32\u7b49\uff1b\u987a\u5e8f\u7684\u5224\u65ad\u89c4\u5219\u53ef\u6839\u636e\u9700\u6c42\u8bbe\u5b9a\uff0c\u5982\u6570\u5b57\u5927\u5c0f\u3001\u5b57\u7b26 ASCII \u7801\u987a\u5e8f\u6216\u81ea\u5b9a\u4e49\u89c4\u5219\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u548c\u5224\u65ad\u89c4\u5219\u793a\u4f8b </p>"},{"location":"chapter_sorting/sorting_algorithm/#1111","title":"11.1.1 \u00a0 \u8bc4\u4ef7\u7ef4\u5ea6","text":"<p>\u8fd0\u884c\u6548\u7387\uff1a\u6211\u4eec\u671f\u671b\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5c3d\u91cf\u4f4e\uff0c\u4e14\u603b\u4f53\u64cd\u4f5c\u6570\u91cf\u8f83\u5c11\uff08\u5373\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e2d\u7684\u5e38\u6570\u9879\u964d\u4f4e\uff09\u3002\u5bf9\u4e8e\u5927\u6570\u636e\u91cf\u60c5\u51b5\uff0c\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u663e\u5f97\u5c24\u4e3a\u91cd\u8981\u3002</p> <p>\u5c31\u5730\u6027\uff1a\u987e\u540d\u601d\u4e49\uff0c\u300c\u539f\u5730\u6392\u5e8f\u300d\u901a\u8fc7\u5728\u539f\u6570\u7ec4\u4e0a\u76f4\u63a5\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\uff0c\u65e0\u9700\u501f\u52a9\u989d\u5916\u7684\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\uff0c\u4ece\u800c\u8282\u7701\u5185\u5b58\u3002\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u539f\u5730\u6392\u5e8f\u7684\u6570\u636e\u642c\u8fd0\u64cd\u4f5c\u8f83\u5c11\uff0c\u8fd0\u884c\u901f\u5ea6\u4e5f\u66f4\u5feb\u3002</p> <p>\u7a33\u5b9a\u6027\uff1a\u300c\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\u300d\u5728\u5b8c\u6210\u6392\u5e8f\u540e\uff0c\u76f8\u7b49\u5143\u7d20\u5728\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u76f8\u5bf9\u987a\u5e8f\u4e0d\u53d1\u751f\u6539\u53d8\u3002\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\u662f\u4f18\u826f\u7279\u6027\uff0c\u4e5f\u662f\u591a\u7ea7\u6392\u5e8f\u573a\u666f\u7684\u5fc5\u8981\u6761\u4ef6\u3002</p> <p>\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u6709\u4e00\u4e2a\u5b58\u50a8\u5b66\u751f\u4fe1\u606f\u7684\u8868\u683c\uff0c\u7b2c 1, 2 \u5217\u5206\u522b\u662f\u59d3\u540d\u548c\u5e74\u9f84\u3002\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u300c\u975e\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\u300d\u53ef\u80fd\u5bfc\u81f4\u8f93\u5165\u6570\u636e\u7684\u6709\u5e8f\u6027\u4e27\u5931\u3002</p> <pre><code># \u8f93\u5165\u6570\u636e\u662f\u6309\u7167\u59d3\u540d\u6392\u5e8f\u597d\u7684\n# (name, age)\n('A', 19)\n('B', 18)\n('C', 21)\n('D', 19)\n('E', 23)\n# \u5047\u8bbe\u4f7f\u7528\u975e\u7a33\u5b9a\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u6309\u5e74\u9f84\u6392\u5e8f\u5217\u8868\uff0c\n# \u7ed3\u679c\u4e2d ('D', 19) \u548c ('A', 19) \u7684\u76f8\u5bf9\u4f4d\u7f6e\u6539\u53d8\uff0c\n# \u8f93\u5165\u6570\u636e\u6309\u59d3\u540d\u6392\u5e8f\u7684\u6027\u8d28\u4e22\u5931\n('B', 18)\n('D', 19)\n('A', 19)\n('C', 21)\n('E', 23)\n</code></pre> <p>\u81ea\u9002\u5e94\u6027\uff1a\u300c\u81ea\u9002\u5e94\u6392\u5e8f\u300d\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f1a\u53d7\u8f93\u5165\u6570\u636e\u7684\u5f71\u54cd\uff0c\u5373\u6700\u4f73\u3001\u6700\u5dee\u3001\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5e76\u4e0d\u5b8c\u5168\u76f8\u7b49\u3002</p> <p>\u81ea\u9002\u5e94\u6027\u9700\u8981\u6839\u636e\u5177\u4f53\u60c5\u51b5\u6765\u8bc4\u4f30\u3002\u5982\u679c\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5dee\u4e8e\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u8bf4\u660e\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u5728\u67d0\u4e9b\u6570\u636e\u4e0b\u6027\u80fd\u53ef\u80fd\u52a3\u5316\uff0c\u56e0\u6b64\u88ab\u89c6\u4e3a\u8d1f\u9762\u5c5e\u6027\uff1b\u800c\u5982\u679c\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f18\u4e8e\u5e73\u5747\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff0c\u5219\u88ab\u89c6\u4e3a\u6b63\u9762\u5c5e\u6027\u3002</p> <p>\u662f\u5426\u57fa\u4e8e\u6bd4\u8f83\uff1a\u300c\u57fa\u4e8e\u6bd4\u8f83\u7684\u6392\u5e8f\u300d\u4f9d\u8d56\u4e8e\u6bd4\u8f83\u8fd0\u7b97\u7b26\uff08\\(&lt;\\) , \\(=\\) , \\(&gt;\\)\uff09\u6765\u5224\u65ad\u5143\u7d20\u7684\u76f8\u5bf9\u987a\u5e8f\uff0c\u4ece\u800c\u6392\u5e8f\u6574\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u7406\u8bba\u6700\u4f18\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n \\log n)\\) \u3002\u800c\u300c\u975e\u6bd4\u8f83\u6392\u5e8f\u300d\u4e0d\u4f7f\u7528\u6bd4\u8f83\u8fd0\u7b97\u7b26\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u8fbe \\(O(n)\\) \uff0c\u4f46\u5176\u901a\u7528\u6027\u76f8\u5bf9\u8f83\u5dee\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/sorting_algorithm/#1112","title":"11.1.2 \u00a0 \u7406\u60f3\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5","text":"<p>\u8fd0\u884c\u5feb\u3001\u539f\u5730\u3001\u7a33\u5b9a\u3001\u6b63\u5411\u81ea\u9002\u5e94\u3001\u901a\u7528\u6027\u597d\u3002\u663e\u7136\uff0c\u8fc4\u4eca\u4e3a\u6b62\u5c1a\u672a\u53d1\u73b0\u517c\u5177\u4ee5\u4e0a\u6240\u6709\u7279\u6027\u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u5728\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u65f6\uff0c\u9700\u8981\u6839\u636e\u5177\u4f53\u7684\u6570\u636e\u7279\u70b9\u548c\u95ee\u9898\u9700\u6c42\u6765\u51b3\u5b9a\u3002</p> <p>\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u5171\u540c\u5b66\u4e60\u5404\u79cd\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\uff0c\u5e76\u57fa\u4e8e\u4e0a\u8ff0\u8bc4\u4ef7\u7ef4\u5ea6\u5bf9\u5404\u4e2a\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u7684\u4f18\u7f3a\u70b9\u8fdb\u884c\u5206\u6790\u3002</p>"},{"location":"chapter_sorting/summary/","title":"11.11 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u901a\u8fc7\u4ea4\u6362\u76f8\u90bb\u5143\u7d20\u6765\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\u3002\u901a\u8fc7\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u6807\u5fd7\u4f4d\u6765\u5b9e\u73b0\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u7684\u6700\u4f73\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f18\u5316\u5230 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u6bcf\u8f6e\u5c06\u672a\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u5185\u7684\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u5230\u5df2\u6392\u5e8f\u533a\u95f4\u7684\u6b63\u786e\u4f4d\u7f6e\uff0c\u4ece\u800c\u5b8c\u6210\u6392\u5e8f\u3002\u867d\u7136\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \uff0c\u4f46\u7531\u4e8e\u5355\u5143\u64cd\u4f5c\u76f8\u5bf9\u8f83\u5c11\uff0c\u5b83\u5728\u5c0f\u6570\u636e\u91cf\u7684\u6392\u5e8f\u4efb\u52a1\u4e2d\u975e\u5e38\u53d7\u6b22\u8fce\u3002</li> <li>\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u57fa\u4e8e\u54e8\u5175\u5212\u5206\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\u3002\u5728\u54e8\u5175\u5212\u5206\u4e2d\uff0c\u6709\u53ef\u80fd\u6bcf\u6b21\u90fd\u9009\u53d6\u5230\u6700\u5dee\u7684\u57fa\u51c6\u6570\uff0c\u5bfc\u81f4\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u52a3\u5316\u81f3 \\(O(n^2)\\) \u3002\u5f15\u5165\u4e2d\u4f4d\u6570\u57fa\u51c6\u6570\u6216\u968f\u673a\u57fa\u51c6\u6570\u53ef\u4ee5\u964d\u4f4e\u8fd9\u79cd\u52a3\u5316\u7684\u6982\u7387\u3002\u5c3e\u9012\u5f52\u65b9\u6cd5\u53ef\u4ee5\u6709\u6548\u5730\u51cf\u5c11\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\uff0c\u5c06\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f18\u5316\u5230 \\(O(\\log n)\\) \u3002</li> <li>\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u5305\u62ec\u5212\u5206\u548c\u5408\u5e76\u4e24\u4e2a\u9636\u6bb5\uff0c\u5178\u578b\u5730\u4f53\u73b0\u4e86\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\u3002\u5728\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f\u4e2d\uff0c\u6392\u5e8f\u6570\u7ec4\u9700\u8981\u521b\u5efa\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\uff0c\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \uff1b\u7136\u800c\u6392\u5e8f\u94fe\u8868\u7684\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53ef\u4ee5\u4f18\u5316\u81f3 \\(O(1)\\) \u3002</li> <li>\u6876\u6392\u5e8f\u5305\u542b\u4e09\u4e2a\u6b65\u9aa4\uff1a\u6570\u636e\u5206\u6876\u3001\u6876\u5185\u6392\u5e8f\u548c\u5408\u5e76\u7ed3\u679c\u3002\u5b83\u540c\u6837\u4f53\u73b0\u4e86\u5206\u6cbb\u7b56\u7565\uff0c\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u4f53\u91cf\u5f88\u5927\u7684\u60c5\u51b5\u3002\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u5173\u952e\u5728\u4e8e\u5bf9\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u5e73\u5747\u5206\u914d\u3002</li> <li>\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u662f\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u4e00\u4e2a\u7279\u4f8b\uff0c\u5b83\u901a\u8fc7\u7edf\u8ba1\u6570\u636e\u51fa\u73b0\u7684\u6b21\u6570\u6765\u5b9e\u73b0\u6392\u5e8f\u3002\u8ba1\u6570\u6392\u5e8f\u9002\u7528\u4e8e\u6570\u636e\u91cf\u5927\u4f46\u6570\u636e\u8303\u56f4\u6709\u9650\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u5e76\u4e14\u8981\u6c42\u6570\u636e\u80fd\u591f\u8f6c\u6362\u4e3a\u6b63\u6574\u6570\u3002</li> <li>\u57fa\u6570\u6392\u5e8f\u901a\u8fc7\u9010\u4f4d\u6392\u5e8f\u6765\u5b9e\u73b0\u6570\u636e\u6392\u5e8f\uff0c\u8981\u6c42\u6570\u636e\u80fd\u591f\u8868\u793a\u4e3a\u56fa\u5b9a\u4f4d\u6570\u7684\u6570\u5b57\u3002</li> <li>\u603b\u7684\u6765\u8bf4\uff0c\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u627e\u5230\u4e00\u79cd\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\uff0c\u5177\u6709\u9ad8\u6548\u7387\u3001\u7a33\u5b9a\u3001\u539f\u5730\u4ee5\u53ca\u6b63\u5411\u81ea\u9002\u5e94\u6027\u7b49\u4f18\u70b9\u3002\u7136\u800c\uff0c\u6b63\u5982\u5176\u4ed6\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u548c\u7b97\u6cd5\u4e00\u6837\uff0c\u6ca1\u6709\u4e00\u79cd\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u80fd\u591f\u540c\u65f6\u6ee1\u8db3\u6240\u6709\u8fd9\u4e9b\u6761\u4ef6\u3002\u5728\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u6839\u636e\u6570\u636e\u7684\u7279\u6027\u6765\u9009\u62e9\u5408\u9002\u7684\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u3002</li> </ul> <p> \u56fe\uff1a\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u5bf9\u6bd4 </p>"},{"location":"chapter_sorting/summary/#11111-q-a","title":"11.11.1 \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u7a33\u5b9a\u6027\u5728\u4ec0\u4e48\u60c5\u51b5\u4e0b\u662f\u5fc5\u987b\u7684\uff1f</p> <p>\u5728\u73b0\u5b9e\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u6709\u53ef\u80fd\u662f\u5728\u5bf9\u8c61\u7684\u67d0\u4e2a\u5c5e\u6027\u4e0a\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5b66\u751f\u6709\u59d3\u540d\u548c\u8eab\u9ad8\u4e24\u4e2a\u5c5e\u6027\uff0c\u6211\u4eec\u5e0c\u671b\u5b9e\u73b0\u4e00\u4e2a\u591a\u7ea7\u6392\u5e8f/</p> <p>\u5148\u6309\u7167\u59d3\u540d\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u5f97\u5230 <code>(A, 180) (B, 185) (C, 170) (D, 170)</code> \uff1b\u63a5\u4e0b\u6765\u5bf9\u8eab\u9ad8\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\u3002\u7531\u4e8e\u6392\u5e8f\u7b97\u6cd5\u4e0d\u7a33\u5b9a\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u80fd\u5f97\u5230 <code>(D, 170) (C, 170) (A, 180) (B, 185)</code> \u3002</p> <p>\u53ef\u4ee5\u53d1\u73b0\uff0c\u5b66\u751f D \u548c C \u7684\u4f4d\u7f6e\u53d1\u751f\u4e86\u4ea4\u6362\uff0c\u59d3\u540d\u7684\u6709\u5e8f\u6027\u88ab\u7834\u574f\u4e86\uff0c\u800c\u8fd9\u662f\u6211\u4eec\u4e0d\u5e0c\u671b\u770b\u5230\u7684\u3002</p> <p>\u54e8\u5175\u5212\u5206\u4e2d\u201c\u4ece\u53f3\u5f80\u5de6\u67e5\u627e\u201d\u4e0e\u201c\u4ece\u5de6\u5f80\u53f3\u67e5\u627e\u201d\u7684\u987a\u5e8f\u53ef\u4ee5\u4ea4\u6362\u5417\uff1f</p> <p>\u4e0d\u884c\uff0c\u5f53\u6211\u4eec\u4ee5\u6700\u5de6\u7aef\u5143\u7d20\u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\u65f6\uff0c\u5fc5\u987b\u5148\u201c\u4ece\u53f3\u5f80\u5de6\u67e5\u627e\u201d\u518d\u201c\u4ece\u5de6\u5f80\u53f3\u67e5\u627e\u201d\u3002\u8fd9\u4e2a\u7ed3\u8bba\u6709\u4e9b\u53cd\u76f4\u89c9\uff0c\u6211\u4eec\u6765\u5256\u6790\u4e00\u4e0b\u539f\u56e0\u3002</p> <p>\u54e8\u5175\u5212\u5206 <code>partition()</code> \u7684\u6700\u540e\u4e00\u6b65\u662f\u4ea4\u6362 <code>nums[left]</code> \u548c <code>nums[i]</code> \u3002\u5b8c\u6210\u4ea4\u6362\u540e\uff0c\u57fa\u51c6\u6570\u5de6\u8fb9\u7684\u5143\u7d20\u90fd <code>&lt;=</code> \u57fa\u51c6\u6570\uff0c\u8fd9\u5c31\u8981\u6c42\u6700\u540e\u4e00\u6b65\u4ea4\u6362\u524d <code>nums[left] &gt;= nums[i]</code> \u5fc5\u987b\u6210\u7acb\u3002\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u5148\u201c\u4ece\u5de6\u5f80\u53f3\u67e5\u627e\u201d\uff0c\u90a3\u4e48\u5982\u679c\u627e\u4e0d\u5230\u6bd4\u57fa\u51c6\u6570\u66f4\u5c0f\u7684\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u4f1a\u5728 <code>i == j</code> \u65f6\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\uff0c\u6b64\u65f6\u53ef\u80fd <code>nums[j] == nums[i] &gt; nums[left]</code>\u3002\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u6b64\u65f6\u6700\u540e\u4e00\u6b65\u4ea4\u6362\u64cd\u4f5c\u4f1a\u628a\u4e00\u4e2a\u6bd4\u57fa\u51c6\u6570\u66f4\u5927\u7684\u5143\u7d20\u4ea4\u6362\u81f3\u6570\u7ec4\u6700\u5de6\u7aef\uff0c\u5bfc\u81f4\u54e8\u5175\u5212\u5206\u5931\u8d25\u3002</p> <p>\u4e3e\u4e2a\u4f8b\u5b50\uff0c\u7ed9\u5b9a\u6570\u7ec4 <code>[0, 0, 0, 0, 1]</code> \uff0c\u5982\u679c\u5148\u201c\u4ece\u5de6\u5411\u53f3\u67e5\u627e\u201d\uff0c\u54e8\u5175\u5212\u5206\u540e\u6570\u7ec4\u4e3a <code>[1, 0, 0, 0, 0]</code> \uff0c\u8fd9\u4e2a\u7ed3\u679c\u662f\u4e0d\u6b63\u786e\u7684\u3002</p> <p>\u518d\u6df1\u5165\u601d\u8003\u4e00\u4e0b\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u9009\u62e9 <code>nums[right]</code> \u4e3a\u57fa\u51c6\u6570\uff0c\u90a3\u4e48\u6b63\u597d\u53cd\u8fc7\u6765\uff0c\u5fc5\u987b\u5148\u201c\u4ece\u5de6\u5f80\u53f3\u67e5\u627e\u201d\u3002</p> <p>\u5173\u4e8e\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\uff0c\u4e3a\u4ec0\u4e48\u9009\u77ed\u7684\u6570\u7ec4\u80fd\u4fdd\u8bc1\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u4e0d\u8d85\u8fc7 \\(\\log n\\) \uff1f</p> <p>\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u5c31\u662f\u5f53\u524d\u672a\u8fd4\u56de\u7684\u9012\u5f52\u65b9\u6cd5\u7684\u6570\u91cf\u3002\u6bcf\u8f6e\u54e8\u5175\u5212\u5206\u6211\u4eec\u5c06\u539f\u6570\u7ec4\u5212\u5206\u4e3a\u4e24\u4e2a\u5b50\u6570\u7ec4\u3002\u5728\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\u540e\uff0c\u5411\u4e0b\u9012\u5f52\u7684\u5b50\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u6700\u5927\u4e3a\u539f\u6570\u7ec4\u7684\u4e00\u534a\u957f\u5ea6\u3002\u5047\u8bbe\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\uff0c\u4e00\u76f4\u4e3a\u4e00\u534a\u957f\u5ea6\uff0c\u90a3\u4e48\u6700\u7ec8\u7684\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u5c31\u662f \\(\\log n\\) \u3002</p> <p>\u56de\u987e\u539f\u59cb\u7684\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff0c\u6211\u4eec\u6709\u53ef\u80fd\u4f1a\u8fde\u7eed\u5730\u9012\u5f52\u957f\u5ea6\u8f83\u5927\u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\u4e3a \\(n, n - 1, n - 2, ..., 2, 1\\) \uff0c\u4ece\u800c\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u4e3a \\(n\\) \u3002\u5c3e\u9012\u5f52\u4f18\u5316\u53ef\u4ee5\u907f\u514d\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u7684\u51fa\u73b0\u3002</p> <p>\u5f53\u6570\u7ec4\u4e2d\u6240\u6709\u5143\u7d20\u90fd\u76f8\u7b49\u65f6\uff0c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u662f \\(O(n^2)\\) \u5417\uff1f\u8be5\u5982\u4f55\u5904\u7406\u8fd9\u79cd\u9000\u5316\u60c5\u51b5\uff1f</p> <p>\u662f\u7684\u3002\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u53ef\u4ee5\u8003\u8651\u901a\u8fc7\u54e8\u5175\u5212\u5206\u5c06\u6570\u7ec4\u5212\u5206\u4e3a\u4e09\u4e2a\u90e8\u5206\uff1a\u5c0f\u4e8e\u3001\u7b49\u4e8e\u3001\u5927\u4e8e\u57fa\u51c6\u6570\u3002\u4ec5\u5411\u4e0b\u9012\u5f52\u5c0f\u4e8e\u548c\u5927\u4e8e\u7684\u4e24\u90e8\u5206\u3002\u5728\u8be5\u65b9\u6cd5\u4e0b\uff0c\u8f93\u5165\u5143\u7d20\u5168\u90e8\u76f8\u7b49\u7684\u6570\u7ec4\uff0c\u4ec5\u4e00\u8f6e\u54e8\u5175\u5212\u5206\u5373\u53ef\u5b8c\u6210\u6392\u5e8f\u3002</p> <p>\u6876\u6392\u5e8f\u7684\u6700\u5dee\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a\u4ec0\u4e48\u662f \\(O(n^2)\\) \uff1f</p> <p>\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6240\u6709\u5143\u7d20\u88ab\u5206\u81f3\u540c\u4e00\u4e2a\u6876\u4e2d\u3002\u5982\u679c\u6211\u4eec\u91c7\u7528\u4e00\u4e2a \\(O(n^2)\\) \u7b97\u6cd5\u6765\u6392\u5e8f\u8fd9\u4e9b\u5143\u7d20\uff0c\u5219\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n^2)\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/","title":"\u7b2c 5 \u7ae0 \u00a0 \u6808\u4e0e\u961f\u5217","text":"<p>Abstract</p> <p>\u6808\u5982\u540c\u53e0\u732b\u732b\uff0c\u800c\u961f\u5217\u5c31\u50cf\u732b\u732b\u6392\u961f\u3002</p> <p>\u4e24\u8005\u5206\u522b\u4ee3\u8868\u7740\u5148\u5165\u540e\u51fa\u548c\u5148\u5165\u5148\u51fa\u7684\u903b\u8f91\u5173\u7cfb\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>5.1 \u00a0 \u6808</li> <li>5.2 \u00a0 \u961f\u5217</li> <li>5.3 \u00a0 \u53cc\u5411\u961f\u5217</li> <li>5.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/deque/","title":"5.3 \u00a0 \u53cc\u5411\u961f\u5217","text":"<p>\u5bf9\u4e8e\u961f\u5217\uff0c\u6211\u4eec\u4ec5\u80fd\u5728\u5934\u90e8\u5220\u9664\u6216\u5728\u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\u3002\u7136\u800c\uff0c\u300c\u53cc\u5411\u961f\u5217 Deque\u300d\u63d0\u4f9b\u4e86\u66f4\u9ad8\u7684\u7075\u6d3b\u6027\uff0c\u5141\u8bb8\u5728\u5934\u90e8\u548c\u5c3e\u90e8\u6267\u884c\u5143\u7d20\u7684\u6dfb\u52a0\u6216\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u64cd\u4f5c </p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/deque/#531","title":"5.3.1 \u00a0 \u53cc\u5411\u961f\u5217\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c\u5982\u4e0b\u8868\u6240\u793a\uff0c\u5177\u4f53\u7684\u65b9\u6cd5\u540d\u79f0\u9700\u8981\u6839\u636e\u6240\u4f7f\u7528\u7684\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u6765\u786e\u5b9a\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u53cc\u5411\u961f\u5217\u64cd\u4f5c\u6548\u7387 </p> \u65b9\u6cd5\u540d \u63cf\u8ff0 \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 pushFirst() \u5c06\u5143\u7d20\u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996 \\(O(1)\\) pushLast() \u5c06\u5143\u7d20\u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e \\(O(1)\\) popFirst() \u5220\u9664\u961f\u9996\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) popLast() \u5220\u9664\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) peekFirst() \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) peekLast() \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) <p>\u540c\u6837\u5730\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u4f7f\u7528\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\u5df2\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7c7b\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust deque.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nDeque&lt;Integer&gt; deque = new LinkedList&lt;&gt;();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.offerLast(2);   // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque.offerLast(5);\ndeque.offerLast(4);\ndeque.offerFirst(3);  // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\ndeque.offerFirst(1);\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint peekFirst = deque.peekFirst();  // \u961f\u9996\u5143\u7d20\nint peekLast = deque.peekLast();    // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nint popFirst = deque.pollFirst();  // \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\nint popLast = deque.pollLast();    // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = deque.size();\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nboolean isEmpty = deque.isEmpty();\n</code></pre> deque.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\ndeque&lt;int&gt; deque;\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.push_back(2);   // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque.push_back(5);\ndeque.push_back(4);\ndeque.push_front(3);  // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\ndeque.push_front(1);\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint front = deque.front(); // \u961f\u9996\u5143\u7d20\nint back = deque.back();   // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\ndeque.pop_front();  // \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\ndeque.pop_back();   // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = deque.size();\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty = deque.empty();\n</code></pre> deque.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217\ndeque: Deque[int] = collections.deque()\n# \u5143\u7d20\u5165\u961f\ndeque.append(2)      # \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque.append(5)\ndeque.append(4)\ndeque.appendleft(3)  # \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\ndeque.appendleft(1)\n# \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20\nfront: int = deque[0]  # \u961f\u9996\u5143\u7d20\nrear: int = deque[-1]  # \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\n# \u5143\u7d20\u51fa\u961f\npop_front: int = deque.popleft()  # \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\npop_rear: int = deque.pop()       # \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n# \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\nsize: int = len(deque)\n# \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\nis_empty: bool = len(deque) == 0\n</code></pre> deque_test.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\n// \u5728 Go \u4e2d\uff0c\u5c06 list \u4f5c\u4e3a\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4f7f\u7528\ndeque := list.New()\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.PushBack(2)      // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque.PushBack(5)\ndeque.PushBack(4)\ndeque.PushFront(3)     // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\ndeque.PushFront(1)\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nfront := deque.Front() // \u961f\u9996\u5143\u7d20\nrear := deque.Back()   // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\ndeque.Remove(front)    // \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\ndeque.Remove(rear)     // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nsize := deque.Len()\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty := deque.Len() == 0\n</code></pre> deque.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\n// JavaScript \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u53cc\u7aef\u961f\u5217\uff0c\u53ea\u80fd\u628a Array \u5f53\u4f5c\u53cc\u7aef\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528\nconst deque = [];\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.push(2);\ndeque.push(5);\ndeque.push(4);\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u7531\u4e8e\u662f\u6570\u7ec4\uff0cunshift() \u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\ndeque.unshift(3);\ndeque.unshift(1);\nconsole.log(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217 deque = \", deque);\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nconst peekFirst = deque[0];\nconsole.log(\"\u961f\u9996\u5143\u7d20 peekFirst = \" + peekFirst);\nconst peekLast = deque[deque.length - 1];\nconsole.log(\"\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 peekLast = \" + peekLast);\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u7531\u4e8e\u662f\u6570\u7ec4\uff0cshift() \u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\nconst popFront = deque.shift();\nconsole.log(\"\u961f\u9996\u51fa\u961f\u5143\u7d20 popFront = \" + popFront + \"\uff0c\u961f\u9996\u51fa\u961f\u540e deque = \" + deque);\nconst popBack = deque.pop();\nconsole.log(\"\u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u5143\u7d20 popBack = \" + popBack + \"\uff0c\u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u540e deque = \" + deque);\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nconst size = deque.length;\nconsole.log(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6 size = \" + size);\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nconst isEmpty = size === 0;\nconsole.log(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a = \" + isEmpty);\n</code></pre> deque.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\n// TypeScript \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u53cc\u7aef\u961f\u5217\uff0c\u53ea\u80fd\u628a Array \u5f53\u4f5c\u53cc\u7aef\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528\nconst deque: number[] = [];\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.push(2);\ndeque.push(5);\ndeque.push(4);\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u7531\u4e8e\u662f\u6570\u7ec4\uff0cunshift() \u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\ndeque.unshift(3);\ndeque.unshift(1);\nconsole.log(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217 deque = \", deque);\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nconst peekFirst: number = deque[0];\nconsole.log(\"\u961f\u9996\u5143\u7d20 peekFirst = \" + peekFirst);\nconst peekLast: number = deque[deque.length - 1];\nconsole.log(\"\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 peekLast = \" + peekLast);\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\n// \u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u7531\u4e8e\u662f\u6570\u7ec4\uff0cshift() \u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\nconst popFront: number = deque.shift() as number;\nconsole.log(\"\u961f\u9996\u51fa\u961f\u5143\u7d20 popFront = \" + popFront + \"\uff0c\u961f\u9996\u51fa\u961f\u540e deque = \" + deque);\nconst popBack: number = deque.pop() as number;\nconsole.log(\"\u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u5143\u7d20 popBack = \" + popBack + \"\uff0c\u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u540e deque = \" + deque);\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nconst size: number = deque.length;\nconsole.log(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6 size = \" + size);\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nconst isEmpty: boolean = size === 0;\nconsole.log(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a = \" + isEmpty);\n</code></pre> deque.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u53cc\u5411\u961f\u5217\n</code></pre> deque.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\n// \u5728 C# \u4e2d\uff0c\u5c06\u94fe\u8868 LinkedList \u770b\u4f5c\u53cc\u5411\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528\nLinkedList&lt;int&gt; deque = new LinkedList&lt;int&gt;();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.AddLast(2);   // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque.AddLast(5);\ndeque.AddLast(4);\ndeque.AddFirst(3);  // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\ndeque.AddFirst(1);\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint peekFirst = deque.First.Value;  // \u961f\u9996\u5143\u7d20\nint peekLast = deque.Last.Value;    // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\ndeque.RemoveFirst();  // \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\ndeque.RemoveLast();   // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = deque.Count;\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = deque.Count == 0;\n</code></pre> deque.swift<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\n// Swift \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7c7b\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a Array \u5f53\u4f5c\u53cc\u5411\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528\nvar deque: [Int] = []\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.append(2) // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque.append(5)\ndeque.append(4)\ndeque.insert(3, at: 0) // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\ndeque.insert(1, at: 0)\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nlet peekFirst = deque.first! // \u961f\u9996\u5143\u7d20\nlet peekLast = deque.last! // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\n// \u4f7f\u7528 Array \u6a21\u62df\u65f6 popFirst \u7684\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\nlet popFirst = deque.removeFirst() // \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\nlet popLast = deque.removeLast() // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nlet size = deque.count\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nlet isEmpty = deque.isEmpty\n</code></pre> deque.zig<pre><code>\n</code></pre> deque.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\n// \u5728 Dart \u4e2d\uff0cQueue \u88ab\u5b9a\u4e49\u4e3a\u53cc\u5411\u961f\u5217\nQueue&lt;int&gt; deque = Queue&lt;int&gt;();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\ndeque.addLast(2);  // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque.addLast(5);\ndeque.addLast(4);\ndeque.addFirst(3); // \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\ndeque.addFirst(1);\n/* \u8bbf\u95ee\u5143\u7d20 */\nint peekFirst = deque.first; // \u961f\u9996\u5143\u7d20\nint peekLast = deque.last;   // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nint popFirst = deque.removeFirst(); // \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f\nint popLast = deque.removeLast();   // \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = deque.length;\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = deque.isEmpty;W\n</code></pre> deque.rs<pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/deque/#532","title":"5.3.2 \u00a0 \u53cc\u5411\u961f\u5217\u5b9e\u73b0 *","text":"<p>\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5b9e\u73b0\u4e0e\u961f\u5217\u7c7b\u4f3c\uff0c\u53ef\u4ee5\u9009\u62e9\u94fe\u8868\u6216\u6570\u7ec4\u4f5c\u4e3a\u5e95\u5c42\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/deque/#_1","title":"\u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u56de\u987e\u4e0a\u4e00\u8282\u5185\u5bb9\uff0c\u6211\u4eec\u4f7f\u7528\u666e\u901a\u5355\u5411\u94fe\u8868\u6765\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\uff0c\u56e0\u4e3a\u5b83\u53ef\u4ee5\u65b9\u4fbf\u5730\u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\uff08\u5bf9\u5e94\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\uff09\u548c\u5728\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0\u65b0\u8282\u70b9\uff08\u5bf9\u5e94\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\uff09\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u53cc\u5411\u961f\u5217\u800c\u8a00\uff0c\u5934\u90e8\u548c\u5c3e\u90e8\u90fd\u53ef\u4ee5\u6267\u884c\u5165\u961f\u548c\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u53cc\u5411\u961f\u5217\u9700\u8981\u5b9e\u73b0\u53e6\u4e00\u4e2a\u5bf9\u79f0\u65b9\u5411\u7684\u64cd\u4f5c\u3002\u4e3a\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u91c7\u7528\u300c\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u300d\u4f5c\u4e3a\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5e95\u5c42\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u5c06\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u7684\u5934\u8282\u70b9\u548c\u5c3e\u8282\u70b9\u89c6\u4e3a\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u961f\u9996\u548c\u961f\u5c3e\uff0c\u540c\u65f6\u5b9e\u73b0\u5728\u4e24\u7aef\u6dfb\u52a0\u548c\u5220\u9664\u8282\u70b9\u7684\u529f\u80fd\u3002</p> LinkedListDequepushLast()pushFirst()popLast()popFirst() <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5165\u961f\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u662f\u5177\u4f53\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linkedlist_deque.java<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nclass ListNode {\nint val; // \u8282\u70b9\u503c\nListNode next; // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nListNode prev; // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nListNode(int val) {\nthis.val = val;\nprev = next = null;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass LinkedListDeque {\nprivate ListNode front, rear; // \u5934\u8282\u70b9 front \uff0c\u5c3e\u8282\u70b9 rear\nprivate int queSize = 0; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\npublic LinkedListDeque() {\nfront = rear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic boolean isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\nprivate void push(int num, boolean isFront) {\nListNode node = new ListNode(num);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (isEmpty())\nfront = rear = node;\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse if (isFront) {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nfront.prev = node;\nnode.next = front;\nfront = node; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n// \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\n} else {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nrear.next = node;\nnode.prev = rear;\nrear = node; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize++; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npublic void pushFirst(int num) {\npush(num, true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npublic void pushLast(int num) {\npush(num, false);\n}\n/* \u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\nprivate Integer pop(boolean isFront) {\n// \u82e5\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de null\nif (isEmpty())\nreturn null;\nint val;\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif (isFront) {\nval = front.val; // \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nListNode fNext = front.next;\nif (fNext != null) {\nfNext.prev = null;\nfront.next = null;\n}\nfront = fNext; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n// \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\n} else {\nval = rear.val; // \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nListNode rPrev = rear.prev;\nif (rPrev != null) {\nrPrev.next = null;\nrear.prev = null;\n}\nrear = rPrev; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize--; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\npublic Integer popFirst() {\nreturn pop(true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\npublic Integer popLast() {\nreturn pop(false);\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic Integer peekFirst() {\nreturn isEmpty() ? null : front.val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npublic Integer peekLast() {\nreturn isEmpty() ? null : rear.val;\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\npublic int[] toArray() {\nListNode node = front;\nint[] res = new int[size()];\nfor (int i = 0; i &lt; res.length; i++) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.cpp<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nstruct DoublyListNode {\nint val;              // \u8282\u70b9\u503c\nDoublyListNode *next; // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u6307\u9488\nDoublyListNode *prev; // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u6307\u9488\nDoublyListNode(int val) : val(val), prev(nullptr), next(nullptr) {\n}\n};\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass LinkedListDeque {\nprivate:\nDoublyListNode *front, *rear; // \u5934\u8282\u70b9 front \uff0c\u5c3e\u8282\u70b9 rear\nint queSize = 0;              // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\npublic:\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nLinkedListDeque() : front(nullptr), rear(nullptr) {\n}\n/* \u6790\u6784\u65b9\u6cd5 */\n~LinkedListDeque() {\n// \u904d\u5386\u94fe\u8868\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u91ca\u653e\u5185\u5b58\nDoublyListNode *pre, *cur = front;\nwhile (cur != nullptr) {\npre = cur;\ncur = cur-&gt;next;\ndelete pre;\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\nvoid push(int num, bool isFront) {\nDoublyListNode *node = new DoublyListNode(num);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (isEmpty())\nfront = rear = node;\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse if (isFront) {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nfront-&gt;prev = node;\nnode-&gt;next = front;\nfront = node; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n// \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\n} else {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nrear-&gt;next = node;\nnode-&gt;prev = rear;\nrear = node; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize++; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nvoid pushFirst(int num) {\npush(num, true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nvoid pushLast(int num) {\npush(num, false);\n}\n/* \u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\nint pop(bool isFront) {\n// \u82e5\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de -1\nif (isEmpty())\nreturn -1;\nint val;\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif (isFront) {\nval = front-&gt;val; // \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nDoublyListNode *fNext = front-&gt;next;\nif (fNext != nullptr) {\nfNext-&gt;prev = nullptr;\nfront-&gt;next = nullptr;\ndelete front;\n}\nfront = fNext; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n// \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\n} else {\nval = rear-&gt;val; // \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nDoublyListNode *rPrev = rear-&gt;prev;\nif (rPrev != nullptr) {\nrPrev-&gt;next = nullptr;\nrear-&gt;prev = nullptr;\ndelete rear;\n}\nrear = rPrev; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize--; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nint popFirst() {\nreturn pop(true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nint popLast() {\nreturn pop(false);\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peekFirst() {\nreturn isEmpty() ? -1 : front-&gt;val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nint peekLast() {\nreturn isEmpty() ? -1 : rear-&gt;val;\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nvector&lt;int&gt; toVector() {\nDoublyListNode *node = front;\nvector&lt;int&gt; res(size());\nfor (int i = 0; i &lt; res.size(); i++) {\nres[i] = node-&gt;val;\nnode = node-&gt;next;\n}\nreturn res;\n}\n};\n</code></pre> linkedlist_deque.py<pre><code>class ListNode:\n\"\"\"\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\"\"\"\ndef __init__(self, val: int):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.val: int = val\nself.next: ListNode | None = None  # \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nself.prev: ListNode | None = None  # \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nclass LinkedListDeque:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.front: ListNode | None = None  # \u5934\u8282\u70b9 front\nself.rear: ListNode | None = None  # \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nself.__size: int = 0  # \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\"\"\"\nreturn self.__size\ndef is_empty(self) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\"\"\"\nreturn self.size() == 0\ndef push(self, num: int, is_front: bool):\n\"\"\"\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\"\"\"\nnode = ListNode(num)\n# \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif self.is_empty():\nself.front = self.rear = node\n# \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelif is_front:\n# \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nself.front.prev = node\nnode.next = self.front\nself.front = node  # \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n# \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse:\n# \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nself.rear.next = node\nnode.prev = self.rear\nself.rear = node  # \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\nself.__size += 1  # \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\ndef push_first(self, num: int):\n\"\"\"\u961f\u9996\u5165\u961f\"\"\"\nself.push(num, True)\ndef push_last(self, num: int):\n\"\"\"\u961f\u5c3e\u5165\u961f\"\"\"\nself.push(num, False)\ndef pop(self, is_front: bool) -&gt; int:\n\"\"\"\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\"\"\"\n# \u82e5\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de None\nif self.is_empty():\nreturn None\n# \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif is_front:\nval: int = self.front.val  # \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\n# \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nfnext: ListNode | None = self.front.next\nif fnext != None:\nfnext.prev = None\nself.front.next = None\nself.front = fnext  # \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n# \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nelse:\nval: int = self.rear.val  # \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n# \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nrprev: ListNode | None = self.rear.prev\nif rprev != None:\nrprev.next = None\nself.rear.prev = None\nself.rear = rprev  # \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\nself.__size -= 1  # \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val\ndef pop_first(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u961f\u9996\u51fa\u961f\"\"\"\nreturn self.pop(True)\ndef pop_last(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u961f\u5c3e\u51fa\u961f\"\"\"\nreturn self.pop(False)\ndef peek_first(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\"\"\"\nreturn None if self.is_empty() else self.front.val\ndef peek_last(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20\"\"\"\nreturn None if self.is_empty() else self.rear.val\ndef to_array(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370\"\"\"\nnode = self.front\nres = [0] * self.size()\nfor i in range(self.size()):\nres[i] = node.val\nnode = node.next\nreturn res\n</code></pre> linkedlist_deque.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\ntype linkedListDeque struct {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u5305 list\ndata *list.List\n}\n/* \u521d\u59cb\u5316\u53cc\u7aef\u961f\u5217 */\nfunc newLinkedListDeque() *linkedListDeque {\nreturn &amp;linkedListDeque{\ndata: list.New(),\n}\n}\n/* \u961f\u9996\u5143\u7d20\u5165\u961f */\nfunc (s *linkedListDeque) pushFirst(value any) {\ns.data.PushFront(value)\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u5165\u961f */\nfunc (s *linkedListDeque) pushLast(value any) {\ns.data.PushBack(value)\n}\n/* \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nfunc (s *linkedListDeque) popFirst() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Front()\ns.data.Remove(e)\nreturn e.Value\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nfunc (s *linkedListDeque) popLast() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Back()\ns.data.Remove(e)\nreturn e.Value\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc (s *linkedListDeque) peekFirst() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Front()\nreturn e.Value\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nfunc (s *linkedListDeque) peekLast() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Back()\nreturn e.Value\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc (s *linkedListDeque) size() int {\nreturn s.data.Len()\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc (s *linkedListDeque) isEmpty() bool {\nreturn s.data.Len() == 0\n}\n/* \u83b7\u53d6 List \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc (s *linkedListDeque) toList() *list.List {\nreturn s.data\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.js<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nclass ListNode {\nprev; // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u5f15\u7528 (\u6307\u9488)\nnext; // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u5f15\u7528 (\u6307\u9488)\nval; // \u8282\u70b9\u503c\nconstructor(val) {\nthis.val = val;\nthis.next = null;\nthis.prev = null;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass LinkedListDeque {\n#front; // \u5934\u8282\u70b9 front\n#rear; // \u5c3e\u8282\u70b9 rear\n#queSize; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\nconstructor() {\nthis.#front = null;\nthis.#rear = null;\nthis.#queSize = 0;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\npushLast(val) {\nconst node = new ListNode(val);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (this.#queSize === 0) {\nthis.#front = node;\nthis.#rear = node;\n} else {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nthis.#rear.next = node;\nnode.prev = this.#rear;\nthis.#rear = node; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nthis.#queSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\npushFirst(val) {\nconst node = new ListNode(val);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (this.#queSize === 0) {\nthis.#front = node;\nthis.#rear = node;\n} else {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nthis.#front.prev = node;\nnode.next = this.#front;\nthis.#front = node; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\nthis.#queSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\npopLast() {\nif (this.#queSize === 0) {\nreturn null;\n}\nconst value = this.#rear.val; // \u5b58\u50a8\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nlet temp = this.#rear.prev;\nif (temp !== null) {\ntemp.next = null;\nthis.#rear.prev = null;\n}\nthis.#rear = temp; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\nthis.#queSize--;\nreturn value;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\npopFirst() {\nif (this.#queSize === 0) {\nreturn null;\n}\nconst value = this.#front.val; // \u5b58\u50a8\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nlet temp = this.#front.next;\nif (temp !== null) {\ntemp.prev = null;\nthis.#front.next = null;\n}\nthis.#front = temp; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\nthis.#queSize--;\nreturn value;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npeekLast() {\nreturn this.#queSize === 0 ? null : this.#rear.val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeekFirst() {\nreturn this.#queSize === 0 ? null : this.#front.val;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nsize() {\nreturn this.#queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty() {\nreturn this.#queSize === 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nprint() {\nconst arr = [];\nlet temp = this.#front;\nwhile (temp !== null) {\narr.push(temp.val);\ntemp = temp.next;\n}\nconsole.log('[' + arr.join(', ') + ']');\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.ts<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nclass ListNode {\nprev: ListNode; // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u5f15\u7528 (\u6307\u9488)\nnext: ListNode; // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u5f15\u7528 (\u6307\u9488)\nval: number; // \u8282\u70b9\u503c\nconstructor(val: number) {\nthis.val = val;\nthis.next = null;\nthis.prev = null;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass LinkedListDeque {\nprivate front: ListNode; // \u5934\u8282\u70b9 front\nprivate rear: ListNode; // \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nprivate queSize: number; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\nconstructor() {\nthis.front = null;\nthis.rear = null;\nthis.queSize = 0;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\npushLast(val: number): void {\nconst node: ListNode = new ListNode(val);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (this.queSize === 0) {\nthis.front = node;\nthis.rear = node;\n} else {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nthis.rear.next = node;\nnode.prev = this.rear;\nthis.rear = node; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nthis.queSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\npushFirst(val: number): void {\nconst node: ListNode = new ListNode(val);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (this.queSize === 0) {\nthis.front = node;\nthis.rear = node;\n} else {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nthis.front.prev = node;\nnode.next = this.front;\nthis.front = node; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\nthis.queSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\npopLast(): number {\nif (this.queSize === 0) {\nreturn null;\n}\nconst value: number = this.rear.val; // \u5b58\u50a8\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nlet temp: ListNode = this.rear.prev;\nif (temp !== null) {\ntemp.next = null;\nthis.rear.prev = null;\n}\nthis.rear = temp; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\nthis.queSize--;\nreturn value;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\npopFirst(): number {\nif (this.queSize === 0) {\nreturn null;\n}\nconst value: number = this.front.val; // \u5b58\u50a8\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nlet temp: ListNode = this.front.next;\nif (temp !== null) {\ntemp.prev = null;\nthis.front.next = null;\n}\nthis.front = temp; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\nthis.queSize--;\nreturn value;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npeekLast(): number {\nreturn this.queSize === 0 ? null : this.rear.val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeekFirst(): number {\nreturn this.queSize === 0 ? null : this.front.val;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nsize(): number {\nreturn this.queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty(): boolean {\nreturn this.queSize === 0;\n}\n/* \u6253\u5370\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nprint(): void {\nconst arr: number[] = [];\nlet temp: ListNode = this.front;\nwhile (temp !== null) {\narr.push(temp.val);\ntemp = temp.next;\n}\nconsole.log('[' + arr.join(', ') + ']');\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.c<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nstruct doublyListNode {\nint val;                     // \u8282\u70b9\u503c\nstruct doublyListNode *next; // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\nstruct doublyListNode *prev; // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\n};\ntypedef struct doublyListNode doublyListNode;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\ndoublyListNode *newDoublyListNode(int num) {\ndoublyListNode *new = (doublyListNode *)malloc(sizeof(doublyListNode));\nnew-&gt;val = num;\nnew-&gt;next = NULL;\nnew-&gt;prev = NULL;\nreturn new;\n}\n/* \u6790\u6784\u51fd\u6570 */\nvoid delDoublyListNode(doublyListNode *node) {\nfree(node);\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nstruct linkedListDeque {\ndoublyListNode *front, *rear; // \u5934\u8282\u70b9 front \uff0c\u5c3e\u8282\u70b9 rear\nint queSize;                  // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\n};\ntypedef struct linkedListDeque linkedListDeque;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nlinkedListDeque *newLinkedListDeque() {\nlinkedListDeque *deque = (linkedListDeque *)malloc(sizeof(linkedListDeque));\ndeque-&gt;front = NULL;\ndeque-&gt;rear = NULL;\ndeque-&gt;queSize = 0;\nreturn deque;\n}\n/* \u6790\u6784\u51fd\u6570 */\nvoid delLinkedListdeque(linkedListDeque *deque) {\n// \u91ca\u653e\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = 0; i &lt; deque-&gt;queSize &amp;&amp; deque-&gt;front != NULL; i++) {\ndoublyListNode *tmp = deque-&gt;front;\ndeque-&gt;front = deque-&gt;front-&gt;next;\nfree(tmp);\n}\n// \u91ca\u653e deque \u7ed3\u6784\u4f53\nfree(deque);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size(linkedListDeque *deque) {\nreturn deque-&gt;queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty(linkedListDeque *deque) {\nreturn (size(deque) == 0);\n}\n/* \u5165\u961f */\nvoid push(linkedListDeque *deque, int num, bool isFront) {\ndoublyListNode *node = newDoublyListNode(num);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411node\nif (empty(deque)) {\ndeque-&gt;front = deque-&gt;rear = node;\n}\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse if (isFront) {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\ndeque-&gt;front-&gt;prev = node;\nnode-&gt;next = deque-&gt;front;\ndeque-&gt;front = node; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\n// \u5bf9\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\ndeque-&gt;rear-&gt;next = node;\nnode-&gt;prev = deque-&gt;rear;\ndeque-&gt;rear = node;\n}\ndeque-&gt;queSize++; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nvoid pushFirst(linkedListDeque *deque, int num) {\npush(deque, num, true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nvoid pushLast(linkedListDeque *deque, int num) {\npush(deque, num, false);\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peekFirst(linkedListDeque *deque) {\nassert(size(deque) &amp;&amp; deque-&gt;front);\nreturn deque-&gt;front-&gt;val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nint peekLast(linkedListDeque *deque) {\nassert(size(deque) &amp;&amp; deque-&gt;rear);\nreturn deque-&gt;rear-&gt;val;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nint pop(linkedListDeque *deque, bool isFront) {\nif (empty(deque))\nreturn -1;\nint val;\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif (isFront) {\nval = peekFirst(deque); // \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\ndoublyListNode *fNext = deque-&gt;front-&gt;next;\nif (fNext) {\nfNext-&gt;prev = NULL;\ndeque-&gt;front-&gt;next = NULL;\ndelDoublyListNode(deque-&gt;front);\n}\ndeque-&gt;front = fNext; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\n// \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\nval = peekLast(deque); // \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\ndoublyListNode *rPrev = deque-&gt;rear-&gt;prev;\nif (rPrev) {\nrPrev-&gt;next = NULL;\ndeque-&gt;rear-&gt;prev = NULL;\ndelDoublyListNode(deque-&gt;rear);\n}\ndeque-&gt;rear = rPrev; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\ndeque-&gt;queSize--; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nint popFirst(linkedListDeque *deque) {\nreturn pop(deque, true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nint popLast(linkedListDeque *deque) {\nreturn pop(deque, false);\n}\n/* \u6253\u5370\u961f\u5217 */\nvoid printLinkedListDeque(linkedListDeque *deque) {\nint arr[deque-&gt;queSize];\n// \u62f7\u8d1d\u94fe\u8868\u4e2d\u7684\u6570\u636e\u5230\u6570\u7ec4\nint i;\ndoublyListNode *node;\nfor (i = 0, node = deque-&gt;front; i &lt; deque-&gt;queSize; i++) {\narr[i] = node-&gt;val;\nnode = node-&gt;next;\n}\nprintArray(arr, deque-&gt;queSize);\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.cs<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nclass ListNode {\npublic int val;       // \u8282\u70b9\u503c\npublic ListNode? next; // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u5f15\u7528\npublic ListNode? prev; // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u5f15\u7528\npublic ListNode(int val) {\nthis.val = val;\nprev = null;\nnext = null;\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass LinkedListDeque {\nprivate ListNode? front, rear; // \u5934\u8282\u70b9 front, \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nprivate int queSize = 0;      // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\npublic LinkedListDeque() {\nfront = null;\nrear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic bool isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\nprivate void push(int num, bool isFront) {\nListNode node = new ListNode(num);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (isEmpty()) {\nfront = node;\nrear = node;\n}\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse if (isFront) {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nfront.prev = node;\nnode.next = front;\nfront = node; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9                           \n}\n// \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nrear.next = node;\nnode.prev = rear;\nrear = node;  // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize++; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npublic void pushFirst(int num) {\npush(num, true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npublic void pushLast(int num) {\npush(num, false);\n}\n/* \u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\nprivate int? pop(bool isFront) {\n// \u82e5\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de null\nif (isEmpty()) {\nreturn null;\n}\nint val;\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif (isFront) {\nval = front.val; // \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nListNode fNext = front.next;\nif (fNext != null) {\nfNext.prev = null;\nfront.next = null;\n}\nfront = fNext;   // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\n// \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\nval = rear.val;  // \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nListNode rPrev = rear.prev;\nif (rPrev != null) {\nrPrev.next = null;\nrear.prev = null;\n}\nrear = rPrev;    // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize--; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\npublic int? popFirst() {\nreturn pop(true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\npublic int? popLast() {\nreturn pop(false);\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic int? peekFirst() {\nreturn isEmpty() ? null : front.val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npublic int? peekLast() {\nreturn isEmpty() ? null : rear.val;\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\npublic int[] toArray() {\nListNode node = front;\nint[] res = new int[size()];\nfor (int i = 0; i &lt; res.Length; i++) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.swift<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nclass ListNode {\nvar val: Int // \u8282\u70b9\u503c\nvar next: ListNode? // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nweak var prev: ListNode? // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u5f15\u7528\ninit(val: Int) {\nself.val = val\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass LinkedListDeque {\nprivate var front: ListNode? // \u5934\u8282\u70b9 front\nprivate var rear: ListNode? // \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nprivate var queSize: Int // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\ninit() {\nqueSize = 0\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc size() -&gt; Int {\nqueSize\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc isEmpty() -&gt; Bool {\nsize() == 0\n}\n/* \u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\nprivate func push(num: Int, isFront: Bool) {\nlet node = ListNode(val: num)\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif isEmpty() {\nfront = node\nrear = node\n}\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse if isFront {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nfront?.prev = node\nnode.next = front\nfront = node // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\n// \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nrear?.next = node\nnode.prev = rear\nrear = node // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize += 1 // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nfunc pushFirst(num: Int) {\npush(num: num, isFront: true)\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nfunc pushLast(num: Int) {\npush(num: num, isFront: false)\n}\n/* \u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\nprivate func pop(isFront: Bool) -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\n}\nlet val: Int\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif isFront {\nval = front!.val // \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nlet fNext = front?.next\nif fNext != nil {\nfNext?.prev = nil\nfront?.next = nil\n}\nfront = fNext // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\n// \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\nval = rear!.val // \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nlet rPrev = rear?.prev\nif rPrev != nil {\nrPrev?.next = nil\nrear?.prev = nil\n}\nrear = rPrev // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nqueSize -= 1 // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nfunc popFirst() -&gt; Int {\npop(isFront: true)\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nfunc popLast() -&gt; Int {\npop(isFront: false)\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc peekFirst() -&gt; Int? {\nisEmpty() ? nil : front?.val\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nfunc peekLast() -&gt; Int? {\nisEmpty() ? nil : rear?.val\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc toArray() -&gt; [Int] {\nvar node = front\nvar res = Array(repeating: 0, count: size())\nfor i in res.indices {\nres[i] = node!.val\nnode = node?.next\n}\nreturn res\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.zig<pre><code>// \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9\nfn ListNode(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nval: T = undefined,     // \u8282\u70b9\u503c\nnext: ?*Self = null,    // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u6307\u9488\nprev: ?*Self = null,    // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u6307\u9488\n// Initialize a list node with specific value\npub fn init(self: *Self, x: i32) void {\nself.val = x;\nself.next = null;\nself.prev = null;\n}\n};\n}\n// \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217\nfn LinkedListDeque(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nfront: ?*ListNode(T) = null,                    // \u5934\u8282\u70b9 front\nrear: ?*ListNode(T) = null,                     // \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nque_size: usize = 0,                             // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\nmem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,\nmem_allocator: std.mem.Allocator = undefined,   // \u5185\u5b58\u5206\u914d\u5668\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff08\u5206\u914d\u5185\u5b58+\u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff09\npub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {\nif (self.mem_arena == null) {\nself.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);\nself.mem_allocator = self.mem_arena.?.allocator();\n}\nself.front = null;\nself.rear = null;\nself.que_size = 0;\n}\n// \u6790\u6784\u51fd\u6570\uff08\u91ca\u653e\u5185\u5b58\uff09\npub fn deinit(self: *Self) void {\nif (self.mem_arena == null) return;\nself.mem_arena.?.deinit();\n}\n// \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\npub fn size(self: *Self) usize {\nreturn self.que_size;\n}\n// \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\npub fn isEmpty(self: *Self) bool {\nreturn self.size() == 0;\n}\n// \u5165\u961f\u64cd\u4f5c\npub fn push(self: *Self, num: T, is_front: bool) !void {\nvar node = try self.mem_allocator.create(ListNode(T));\nnode.init(num);\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nif (self.isEmpty()) {\nself.front = node;\nself.rear = node;\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\n} else if (is_front) {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nself.front.?.prev = node;\nnode.next = self.front;\nself.front = node;  // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n// \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\n} else {\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nself.rear.?.next = node;\nnode.prev = self.rear;\nself.rear = node;   // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nself.que_size += 1;      // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n} // \u961f\u9996\u5165\u961f\npub fn pushFirst(self: *Self, num: T) !void {\ntry self.push(num, true);\n} // \u961f\u5c3e\u5165\u961f\npub fn pushLast(self: *Self, num: T) !void {\ntry self.push(num, false);\n} // \u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\npub fn pop(self: *Self, is_front: bool) T {\nif (self.isEmpty()) @panic(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nvar val: T = undefined;\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif (is_front) {\nval = self.front.?.val;     // \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nvar fNext = self.front.?.next;\nif (fNext != null) {\nfNext.?.prev = null;\nself.front.?.next = null;\n}\nself.front = fNext;         // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n// \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\n} else {\nval = self.rear.?.val;      // \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nvar rPrev = self.rear.?.prev;\nif (rPrev != null) {\nrPrev.?.next = null;\nself.rear.?.prev = null;\n}\nself.rear = rPrev;          // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nself.que_size -= 1;              // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val;\n} // \u961f\u9996\u51fa\u961f\npub fn popFirst(self: *Self) T {\nreturn self.pop(true);\n} // \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\npub fn popLast(self: *Self) T {\nreturn self.pop(false);\n} // \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\npub fn peekFirst(self: *Self) T {\nif (self.isEmpty()) @panic(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nreturn self.front.?.val;\n}  // \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20\npub fn peekLast(self: *Self) T {\nif (self.isEmpty()) @panic(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nreturn self.rear.?.val;\n}\n// \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370\npub fn toArray(self: *Self) ![]T {\nvar node = self.front;\nvar res = try self.mem_allocator.alloc(T, self.size());\n@memset(res, @as(T, 0));\nvar i: usize = 0;\nwhile (i &lt; res.len) : (i += 1) {\nres[i] = node.?.val;\nnode = node.?.next;\n}\nreturn res;\n}\n};\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.dart<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\nclass ListNode {\nint val; // \u8282\u70b9\u503c\nListNode? next; // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nListNode? prev; // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nListNode(this.val, {this.next, this.prev});\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u5bf9\u5217 */\nclass LinkedListDeque {\nlate ListNode? _front; // \u5934\u8282\u70b9 _front\nlate ListNode? _rear; // \u5c3e\u8282\u70b9 _rear\nint _queSize = 0; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\nLinkedListDeque() {\nthis._front = null;\nthis._rear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn this._queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\nvoid push(int num, bool isFront) {\nfinal ListNode node = ListNode(num);\nif (isEmpty()) {\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 _front\uff0c_rear \u90fd\u6307\u5411 node\n_front = _rear = node;\n} else if (isFront) {\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\n_front!.prev = node;\nnode.next = _front;\n_front = node; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n} else {\n// \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\n_rear!.next = node;\nnode.prev = _rear;\n_rear = node; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\n_queSize++; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nvoid pushFirst(int num) {\npush(num, true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nvoid pushLast(int num) {\npush(num, false);\n}\n/* \u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\nint? pop(bool isFront) {\n// \u82e5\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de null\nif (isEmpty()) {\nreturn null;\n}\nfinal int val;\nif (isFront) {\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nval = _front!.val; // \u6682\u5b58\u5934\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nListNode? fNext = _front!.next;\nif (fNext != null) {\nfNext.prev = null;\n_front!.next = null;\n}\n_front = fNext; // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n} else {\n// \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nval = _rear!.val; // \u6682\u5b58\u5c3e\u8282\u70b9\u503c\n// \u5220\u9664\u5c3e\u8282\u70b9\nListNode? rPrev = _rear!.prev;\nif (rPrev != null) {\nrPrev.next = null;\n_rear!.prev = null;\n}\n_rear = rPrev; // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\n_queSize--; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nreturn val;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nint? popFirst() {\nreturn pop(true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nint? popLast() {\nreturn pop(false);\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint? peekFirst() {\nreturn _front?.val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nint? peekLast() {\nreturn _rear?.val;\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nList&lt;int&gt; toArray() {\nListNode? node = _front;\nfinal List&lt;int&gt; res = [];\nfor (int i = 0; i &lt; _queSize; i++) {\nres.add(node!.val);\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_deque.rs<pre><code>/* \u53cc\u5411\u94fe\u8868\u8282\u70b9 */\npub struct ListNode&lt;T&gt; {\npub val: T,                                 // \u8282\u70b9\u503c\npub next: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;, // \u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u6307\u9488\npub prev: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;, // \u524d\u9a71\u8282\u70b9\u6307\u9488\n}\nimpl&lt;T&gt; ListNode&lt;T&gt; {\npub fn new(val: T) -&gt; Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt; {\nRc::new(RefCell::new(ListNode {\nval,\nnext: None,\nprev: None,\n}))\n}\n}\n/* \u57fa\u4e8e\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\n#[allow(dead_code)]\npub struct LinkedListDeque&lt;T&gt; {\nfront: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;,    // \u5934\u8282\u70b9 front\nrear: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;,     // \u5c3e\u8282\u70b9 rear \nque_size: usize,                            // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\n}\nimpl&lt;T: Copy&gt; LinkedListDeque&lt;T&gt; {\npub fn new() -&gt; Self {\nSelf {\nfront: None,\nrear: None,\nque_size: 0, }\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npub fn size(&amp;self) -&gt; usize {\nreturn self.que_size;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npub fn is_empty(&amp;self) -&gt; bool {\nreturn self.size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f\u64cd\u4f5c */\npub fn push(&amp;mut self, num: T, is_front: bool) {\nlet node = ListNode::new(num);\n// \u961f\u9996\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nif is_front {\nmatch self.front.take() {\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nNone =&gt; {\nself.rear = Some(node.clone());\nself.front = Some(node);\n}\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5934\u90e8\nSome(old_front) =&gt; {\nold_front.borrow_mut().prev = Some(node.clone());\nnode.borrow_mut().next = Some(old_front);\nself.front = Some(node); // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\n}\n} // \u961f\u5c3e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\nmatch self.rear.take() {\n// \u82e5\u94fe\u8868\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4 front, rear \u90fd\u6307\u5411 node\nNone =&gt; {\nself.front = Some(node.clone());\nself.rear = Some(node);\n}\n// \u5c06 node \u6dfb\u52a0\u81f3\u94fe\u8868\u5c3e\u90e8\nSome(old_rear) =&gt; {\nold_rear.borrow_mut().next = Some(node.clone());\nnode.borrow_mut().prev = Some(old_rear);\nself.rear = Some(node); // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\n}\n}\nself.que_size += 1; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npub fn push_first(&amp;mut self, num: T) {\nself.push(num, true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npub fn push_last(&amp;mut self, num: T) {\nself.push(num, false);\n}\n/* \u51fa\u961f\u64cd\u4f5c */\npub fn pop(&amp;mut self, is_front: bool) -&gt; Option&lt;T&gt; {\n// \u82e5\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de None\nif self.is_empty() { return None };\n// \u961f\u9996\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nif is_front {\nself.front.take().map(|old_front| {\nmatch old_front.borrow_mut().next.take() {\nSome(new_front) =&gt; {\nnew_front.borrow_mut().prev.take();\nself.front = Some(new_front);   // \u66f4\u65b0\u5934\u8282\u70b9\n}\nNone =&gt; {\nself.rear.take();\n}\n}\nself.que_size -= 1; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nRc::try_unwrap(old_front).ok().unwrap().into_inner().val\n})\n} // \u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\nelse {\nself.rear.take().map(|old_rear| {\nmatch old_rear.borrow_mut().prev.take() {\nSome(new_rear) =&gt; {\nnew_rear.borrow_mut().next.take();\nself.rear = Some(new_rear);     // \u66f4\u65b0\u5c3e\u8282\u70b9\n}\nNone =&gt; {\nself.front.take();\n}\n}\nself.que_size -= 1; // \u66f4\u65b0\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nRc::try_unwrap(old_rear).ok().unwrap().into_inner().val\n})\n}\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\npub fn pop_first(&amp;mut self) -&gt; Option&lt;T&gt; {\nreturn self.pop(true);\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\npub fn pop_last(&amp;mut self) -&gt; Option&lt;T&gt; {\nreturn self.pop(false);\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npub fn peek_first(&amp;self) -&gt; Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt; {\nself.front.as_ref()\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npub fn peek_last(&amp;self) -&gt; Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt; {\nself.rear.as_ref()\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\npub fn to_array(&amp;self, head: Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;) -&gt; Vec&lt;T&gt; {\nif let Some(node) = head {\nlet mut nums = self.to_array(node.borrow().next.as_ref());\nnums.insert(0, node.borrow().val);\nreturn nums;\n}\nreturn Vec::new();\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/deque/#_2","title":"\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4e0e\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\u7c7b\u4f3c\uff0c\u6211\u4eec\u4e5f\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u6765\u5b9e\u73b0\u53cc\u5411\u961f\u5217\u3002\u5728\u961f\u5217\u7684\u5b9e\u73b0\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u4ec5\u9700\u589e\u52a0\u201c\u961f\u9996\u5165\u961f\u201d\u548c\u201c\u961f\u5c3e\u51fa\u961f\u201d\u7684\u65b9\u6cd5\u3002</p> ArrayDequepushLast()pushFirst()popLast()popFirst() <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5165\u961f\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u662f\u5177\u4f53\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array_deque.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass ArrayDeque {\nprivate int[] nums; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate int front; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate int queSize; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic ArrayDeque(int capacity) {\nthis.nums = new int[capacity];\nfront = queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\npublic int capacity() {\nreturn nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic boolean isEmpty() {\nreturn queSize == 0;\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nprivate int index(int i) {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + capacity()) % capacity();\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npublic void pushFirst(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\nSystem.out.println(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn;\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nfront = index(front - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nnums[front] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npublic void pushLast(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\nSystem.out.println(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nint rear = index(front + queSize);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\npublic int popFirst() {\nint num = peekFirst();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfront = index(front + 1);\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\npublic int popLast() {\nint num = peekLast();\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic int peekFirst() {\nif (isEmpty())\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\nreturn nums[front];\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npublic int peekLast() {\nif (isEmpty())\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nint last = index(front + queSize - 1);\nreturn nums[last];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\npublic int[] toArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nint[] res = new int[queSize];\nfor (int i = 0, j = front; i &lt; queSize; i++, j++) {\nres[i] = nums[index(j)];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_deque.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass ArrayDeque {\nprivate:\nvector&lt;int&gt; nums; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nint front;        // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nint queSize;      // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\npublic:\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nArrayDeque(int capacity) {\nnums.resize(capacity);\nfront = queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nint capacity() {\nreturn nums.size();\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn queSize == 0;\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nint index(int i) {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + capacity()) % capacity();\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nvoid pushFirst(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\ncout &lt;&lt; \"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\" &lt;&lt; endl;\nreturn;\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nfront = index(front - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nnums[front] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nvoid pushLast(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\ncout &lt;&lt; \"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\" &lt;&lt; endl;\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nint rear = index(front + queSize);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nint popFirst() {\nint num = peekFirst();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfront = index(front + 1);\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nint popLast() {\nint num = peekLast();\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peekFirst() {\nif (isEmpty())\nthrow out_of_range(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nreturn nums[front];\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nint peekLast() {\nif (isEmpty())\nthrow out_of_range(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nint last = index(front + queSize - 1);\nreturn nums[last];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nvector&lt;int&gt; toVector() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nvector&lt;int&gt; res(queSize);\nfor (int i = 0, j = front; i &lt; queSize; i++, j++) {\nres[i] = nums[index(j)];\n}\nreturn res;\n}\n};\n</code></pre> array_deque.py<pre><code>class ArrayDeque:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217\"\"\"\ndef __init__(self, capacity: int):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.__nums: list[int] = [0] * capacity\nself.__front: int = 0\nself.__size: int = 0\ndef capacity(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf\"\"\"\nreturn len(self.__nums)\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\"\"\"\nreturn self.__size\ndef is_empty(self) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\"\"\"\nreturn self.__size == 0\ndef index(self, i: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\"\"\"\n# \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n# \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n# \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + self.capacity()) % self.capacity()\ndef push_first(self, num: int):\n\"\"\"\u961f\u9996\u5165\u961f\"\"\"\nif self.__size == self.capacity():\nprint(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\nreturn\n# \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n# \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nself.__front = self.index(self.__front - 1)\n# \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nself.__nums[self.__front] = num\nself.__size += 1\ndef push_last(self, num: int):\n\"\"\"\u961f\u5c3e\u5165\u961f\"\"\"\nif self.__size == self.capacity():\nprint(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\nreturn\n# \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nrear = self.index(self.__front + self.__size)\n# \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nself.__nums[rear] = num\nself.__size += 1\ndef pop_first(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u961f\u9996\u51fa\u961f\"\"\"\nnum = self.peek_first()\n# \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nself.__front = self.index(self.__front + 1)\nself.__size -= 1\nreturn num\ndef pop_last(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u961f\u5c3e\u51fa\u961f\"\"\"\nnum = self.peek_last()\nself.__size -= 1\nreturn num\ndef peek_first(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\"\"\"\nif self.is_empty():\nraise IndexError(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\nreturn self.__nums[self.__front]\ndef peek_last(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20\"\"\"\nif self.is_empty():\nraise IndexError(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\n# \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nlast = self.index(self.__front + self.__size - 1)\nreturn self.__nums[last]\ndef to_array(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370\"\"\"\n# \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nres = []\nfor i in range(self.__size):\nres.append(self.__nums[self.index(self.__front + i)])\nreturn res\n</code></pre> array_deque.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\ntype arrayDeque struct {\nnums        []int // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nfront       int   // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nqueSize     int   // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\nqueCapacity int   // \u961f\u5217\u5bb9\u91cf\uff08\u5373\u6700\u5927\u5bb9\u7eb3\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\n}\n/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\nfunc newArrayDeque(queCapacity int) *arrayDeque {\nreturn &amp;arrayDeque{\nnums:        make([]int, queCapacity),\nqueCapacity: queCapacity,\nfront:       0,\nqueSize:     0,\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc (q *arrayDeque) size() int {\nreturn q.queSize\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc (q *arrayDeque) isEmpty() bool {\nreturn q.queSize == 0\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nfunc (q *arrayDeque) index(i int) int {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + q.queCapacity) % q.queCapacity\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nfunc (q *arrayDeque) pushFirst(num int) {\nif q.queSize == q.queCapacity {\nfmt.Println(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\nreturn\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nq.front = q.index(q.front - 1)\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nq.nums[q.front] = num\nq.queSize++\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nfunc (q *arrayDeque) pushLast(num int) {\nif q.queSize == q.queCapacity {\nfmt.Println(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\nreturn\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nrear := q.index(q.front + q.queSize)\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nq.nums[rear] = num\nq.queSize++\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nfunc (q *arrayDeque) popFirst() any {\nnum := q.peekFirst()\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nq.front = q.index(q.front + 1)\nq.queSize--\nreturn num\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nfunc (q *arrayDeque) popLast() any {\nnum := q.peekLast()\nq.queSize--\nreturn num\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc (q *arrayDeque) peekFirst() any {\nif q.isEmpty() {\nreturn nil\n}\nreturn q.nums[q.front]\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nfunc (q *arrayDeque) peekLast() any {\nif q.isEmpty() {\nreturn nil\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nlast := q.index(q.front + q.queSize - 1)\nreturn q.nums[last]\n}\n/* \u83b7\u53d6 Slice \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc (q *arrayDeque) toSlice() []int {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nres := make([]int, q.queSize)\nfor i, j := 0, q.front; i &lt; q.queSize; i++ {\nres[i] = q.nums[q.index(j)]\nj++\n}\nreturn res\n}\n</code></pre> array_deque.js<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass ArrayDeque {\n#nums; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\n#front; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\n#queSize; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor(capacity) {\nthis.#nums = new Array(capacity);\nthis.#front = 0;\nthis.#queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\ncapacity() {\nreturn this.#nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nsize() {\nreturn this.#queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty() {\nreturn this.#queSize === 0;\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nindex(i) {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + this.capacity()) % this.capacity();\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npushFirst(num) {\nif (this.#queSize === this.capacity()) {\nconsole.log('\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1');\nreturn;\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nthis.#front = this.index(this.#front - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nthis.#nums[this.#front] = num;\nthis.#queSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npushLast(num) {\nif (this.#queSize === this.capacity()) {\nconsole.log('\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1');\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nconst rear = this.index(this.#front + this.#queSize);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nthis.#nums[rear] = num;\nthis.#queSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\npopFirst() {\nconst num = this.peekFirst();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nthis.#front = this.index(this.#front + 1);\nthis.#queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\npopLast() {\nconst num = this.peekLast();\nthis.#queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeekFirst() {\nif (this.isEmpty()) throw new Error('The Deque Is Empty.');\nreturn this.#nums[this.#front];\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npeekLast() {\nif (this.isEmpty()) throw new Error('The Deque Is Empty.');\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nconst last = this.index(this.#front + this.#queSize - 1);\nreturn this.#nums[last];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\ntoArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nconst res = [];\nfor (let i = 0, j = this.#front; i &lt; this.#queSize; i++, j++) {\nres[i] = this.#nums[this.index(j)];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_deque.ts<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass ArrayDeque {\nprivate nums: number[]; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate front: number; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate queSize: number; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor(capacity: number) {\nthis.nums = new Array(capacity);\nthis.front = 0;\nthis.queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\ncapacity(): number {\nreturn this.nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nsize(): number {\nreturn this.queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty(): boolean {\nreturn this.queSize === 0;\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nindex(i: number): number {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + this.capacity()) % this.capacity();\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npushFirst(num: number): void {\nif (this.queSize === this.capacity()) {\nconsole.log('\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1');\nreturn;\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nthis.front = this.index(this.front - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nthis.nums[this.front] = num;\nthis.queSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npushLast(num: number): void {\nif (this.queSize === this.capacity()) {\nconsole.log('\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1');\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nconst rear: number = this.index(this.front + this.queSize);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nthis.nums[rear] = num;\nthis.queSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\npopFirst(): number {\nconst num: number = this.peekFirst();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nthis.front = this.index(this.front + 1);\nthis.queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\npopLast(): number {\nconst num: number = this.peekLast();\nthis.queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeekFirst(): number {\nif (this.isEmpty()) throw new Error('The Deque Is Empty.');\nreturn this.nums[this.front];\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npeekLast(): number {\nif (this.isEmpty()) throw new Error('The Deque Is Empty.');\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nconst last = this.index(this.front + this.queSize - 1);\nreturn this.nums[last];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\ntoArray(): number[] {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nconst res: number[] = [];\nfor (let i = 0, j = this.front; i &lt; this.queSize; i++, j++) {\nres[i] = this.nums[this.index(j)];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_deque.c<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nstruct arrayDeque {\nint *nums;       // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nint front;       // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nint queSize;     // \u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e + 1\nint queCapacity; // \u961f\u5217\u5bb9\u91cf\n};\ntypedef struct arrayDeque arrayDeque;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\narrayDeque *newArrayDeque(int capacity) {\narrayDeque *deque = (arrayDeque *)malloc(sizeof(arrayDeque));\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\ndeque-&gt;queCapacity = capacity;\ndeque-&gt;nums = (int *)malloc(sizeof(int) * deque-&gt;queCapacity);\ndeque-&gt;front = deque-&gt;queSize = 0;\nreturn deque;\n}\n/* \u6790\u6784\u51fd\u6570 */\nvoid delArrayDeque(arrayDeque *deque) {\nfree(deque-&gt;nums);\ndeque-&gt;queCapacity = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nint capacity(arrayDeque *deque) {\nreturn deque-&gt;queCapacity;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size(arrayDeque *deque) {\nreturn deque-&gt;queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty(arrayDeque *deque) {\nreturn deque-&gt;queSize == 0;\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nint dequeIndex(arrayDeque *deque, int i) {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn ((i + capacity(deque)) % capacity(deque));\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nvoid pushFirst(arrayDeque *deque, int num) {\nif (deque-&gt;queSize == capacity(deque)) {\nprintf(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\\r\\n\");\nreturn;\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\ndeque-&gt;front = dequeIndex(deque, deque-&gt;front - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u5230\u961f\u9996\ndeque-&gt;nums[deque-&gt;front] = num;\ndeque-&gt;queSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nvoid pushLast(arrayDeque *deque, int num) {\nif (deque-&gt;queSize == capacity(deque)) {\nprintf(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\\r\\n\");\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nint rear = dequeIndex(deque, deque-&gt;front + deque-&gt;queSize);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\ndeque-&gt;nums[rear] = num;\ndeque-&gt;queSize++;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peekFirst(arrayDeque *deque) {\n// \u8bbf\u95ee\u5f02\u5e38\uff1a\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\nassert(empty(deque) == 0);\nreturn deque-&gt;nums[deque-&gt;front];\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nint peekLast(arrayDeque *deque) {\n// \u8bbf\u95ee\u5f02\u5e38\uff1a\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\nassert(empty(deque) == 0);\nint last = dequeIndex(deque, deque-&gt;front + deque-&gt;queSize - 1);\nreturn deque-&gt;nums[last];\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nint popFirst(arrayDeque *deque) {\nint num = peekFirst(deque);\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\ndeque-&gt;front = dequeIndex(deque, deque-&gt;front + 1);\ndeque-&gt;queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nint popLast(arrayDeque *deque) {\nint num = peekLast(deque);\ndeque-&gt;queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u6253\u5370\u961f\u5217 */\nvoid printArrayDeque(arrayDeque *deque) {\nint arr[deque-&gt;queSize];\n// \u62f7\u8d1d\nfor (int i = 0, j = deque-&gt;front; i &lt; deque-&gt;queSize; i++, j++) {\narr[i] = deque-&gt;nums[j % deque-&gt;queCapacity];\n}\nprintArray(arr, deque-&gt;queSize);\n}\n</code></pre> array_deque.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass ArrayDeque {\nprivate readonly int[] nums;  // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate int front;   // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate int queSize; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic ArrayDeque(int capacity) {\nthis.nums = new int[capacity];\nfront = queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\npublic int capacity() {\nreturn nums.Length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic bool isEmpty() {\nreturn queSize == 0;\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nprivate int index(int i) {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + capacity()) % capacity();\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npublic void pushFirst(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\nConsole.WriteLine(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn;\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nfront = index(front - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nnums[front] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npublic void pushLast(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\nConsole.WriteLine(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nint rear = index(front + queSize);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\npublic int popFirst() {\nint num = peekFirst();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfront = index(front + 1);\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\npublic int popLast() {\nint num = peekLast();\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic int peekFirst() {\nif (isEmpty()) {\nthrow new InvalidOperationException();\n}\nreturn nums[front];\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\npublic int peekLast() {\nif (isEmpty()) {\nthrow new InvalidOperationException();\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nint last = index(front + queSize - 1);\nreturn nums[last];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\npublic int[] toArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nint[] res = new int[queSize];\nfor (int i = 0, j = front; i &lt; queSize; i++, j++) {\nres[i] = nums[index(j)];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_deque.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass ArrayDeque {\nprivate var nums: [Int] // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate var front: Int // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate var queSize: Int // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\ninit(capacity: Int) {\nnums = Array(repeating: 0, count: capacity)\nfront = 0\nqueSize = 0\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nfunc capacity() -&gt; Int {\nnums.count\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc size() -&gt; Int {\nqueSize\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc isEmpty() -&gt; Bool {\nsize() == 0\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nprivate func index(i: Int) -&gt; Int {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\n(i + capacity()) % capacity()\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nfunc pushFirst(num: Int) {\nif size() == capacity() {\nprint(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\nreturn\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nfront = index(i: front - 1)\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nnums[front] = num\nqueSize += 1\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nfunc pushLast(num: Int) {\nif size() == capacity() {\nprint(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\nreturn\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nlet rear = index(i: front + size())\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num\nqueSize += 1\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nfunc popFirst() -&gt; Int {\nlet num = peekFirst()\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nfront = index(i: front + 1)\nqueSize -= 1\nreturn num\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nfunc popLast() -&gt; Int {\nlet num = peekLast()\nqueSize -= 1\nreturn num\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc peekFirst() -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\n}\nreturn nums[front]\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nfunc peekLast() -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nlet last = index(i: front + size() - 1)\nreturn nums[last]\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc toArray() -&gt; [Int] {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nvar res = Array(repeating: 0, count: size())\nfor (i, j) in sequence(first: (0, front), next: { $0 &lt; self.size() - 1 ? ($0 + 1, $1 + 1) : nil }) {\nres[i] = nums[index(i: j)]\n}\nreturn res\n}\n}\n</code></pre> array_deque.zig<pre><code>[class]{ArrayDeque}-[func]{}\n</code></pre> array_deque.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nclass ArrayDeque {\nlate List&lt;int&gt; _nums; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nlate int _front; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nlate int _queSize; // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nArrayDeque(int capacity) {\nthis._nums = List.filled(capacity, 0);\nthis._front = this._queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nint capacity() {\nreturn _nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn _queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn _queSize == 0;\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nint index(int i) {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn (i + capacity()) % capacity();\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\nvoid pushFirst(int num) {\nif (_queSize == capacity()) {\nthrow Exception(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 _front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\n_front = index(_front - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\n_nums[_front] = num;\n_queSize++;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\nvoid pushLast(int num) {\nif (_queSize == capacity()) {\nthrow Exception(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nint rear = index(_front + _queSize);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\n_nums[rear] = num;\n_queSize++;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nint popFirst() {\nint num = peekFirst();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u53f3\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n_front = index(_front + 1);\n_queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nint popLast() {\nint num = peekLast();\n_queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peekFirst() {\nif (isEmpty()) {\nthrow Exception(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\n}\nreturn _nums[_front];\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nint peekLast() {\nif (isEmpty()) {\nthrow Exception(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nint last = index(_front + _queSize - 1);\nreturn _nums[last];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nList&lt;int&gt; toArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nList&lt;int&gt; res = List.filled(_queSize, 0);\nfor (int i = 0, j = _front; i &lt; _queSize; i++, j++) {\nres[i] = _nums[index(j)];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_deque.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u53cc\u5411\u961f\u5217 */\nstruct ArrayDeque {\nnums: Vec&lt;i32&gt;,     // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nfront: usize,       // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nque_size: usize,    // \u53cc\u5411\u961f\u5217\u957f\u5ea6\n}\nimpl ArrayDeque {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npub fn new(capacity: usize) -&gt; Self {\nSelf {\nnums: vec![0; capacity],\nfront: 0,\nque_size: 0,\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\npub fn capacity(&amp;self) -&gt; usize {\nself.nums.len()\n}\n/* \u83b7\u53d6\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npub fn size(&amp;self) -&gt; usize {\nself.que_size\n}\n/* \u5224\u65ad\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npub fn is_empty(&amp;self) -&gt; bool {\nself.que_size == 0\n}\n/* \u8ba1\u7b97\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15 */\nfn index(&amp;self, i: i32) -&gt; usize {\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\u6570\u7ec4\u9996\u5c3e\u76f8\u8fde\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5934\u90e8\n// \u5f53 i \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\uff0c\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nreturn ((i + self.capacity() as i32) % self.capacity() as i32) as usize;\n}\n/* \u961f\u9996\u5165\u961f */\npub fn push_first(&amp;mut self, num: i32) {\nif self.que_size == self.capacity() {\nprintln!(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn\n}\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u5de6\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 front \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5c3e\u90e8\nself.front = self.index(self.front as i32 - 1);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u9996\nself.nums[self.front] = num;\nself.que_size += 1;\n}\n/* \u961f\u5c3e\u5165\u961f */\npub fn push_last(&amp;mut self, num: i32) {\nif self.que_size == self.capacity() {\nprintln!(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\nlet rear = self.index(self.front as i32 + self.que_size as i32);\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nself.nums[rear] = num;\nself.que_size += 1;\n}\n/* \u961f\u9996\u51fa\u961f */\nfn pop_first(&amp;mut self) -&gt; i32 {\nlet num = self.peek_first();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\nself.front = self.index(self.front as i32 + 1);\nself.que_size -= 1;\nnum\n}\n/* \u961f\u5c3e\u51fa\u961f */\nfn pop_last(&amp;mut self) -&gt; i32 {\nlet num = self.peek_last();\nself.que_size -= 1;\nnum\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfn peek_first(&amp;self) -&gt; i32 {\nif self.is_empty() { panic!(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\") };\nself.nums[self.front]\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u5c3e\u5143\u7d20 */\nfn peek_last(&amp;self) -&gt; i32 {\nif self.is_empty() { panic!(\"\u53cc\u5411\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\") };\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u5143\u7d20\u7d22\u5f15\nlet last = self.index(self.front as i32 + self.que_size as i32 - 1);\nself.nums[last]\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfn to_array(&amp;self) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nlet mut res = vec![0; self.que_size];\nlet mut j = self.front;\nfor i in 0..self.que_size {\nres[i] = self.nums[self.index(j as i32)];\nj += 1;\n}\nres\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/deque/#533","title":"5.3.3 \u00a0 \u53cc\u5411\u961f\u5217\u5e94\u7528","text":"<p>\u53cc\u5411\u961f\u5217\u517c\u5177\u6808\u4e0e\u961f\u5217\u7684\u903b\u8f91\uff0c\u56e0\u6b64\u5b83\u53ef\u4ee5\u5b9e\u73b0\u8fd9\u4e24\u8005\u7684\u6240\u6709\u5e94\u7528\u573a\u666f\uff0c\u540c\u65f6\u63d0\u4f9b\u66f4\u9ad8\u7684\u81ea\u7531\u5ea6\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u77e5\u9053\uff0c\u8f6f\u4ef6\u7684\u201c\u64a4\u9500\u201d\u529f\u80fd\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u6808\u6765\u5b9e\u73b0\uff1a\u7cfb\u7edf\u5c06\u6bcf\u6b21\u66f4\u6539\u64cd\u4f5c <code>push</code> \u5230\u6808\u4e2d\uff0c\u7136\u540e\u901a\u8fc7 <code>pop</code> \u5b9e\u73b0\u64a4\u9500\u3002\u7136\u800c\uff0c\u8003\u8651\u5230\u7cfb\u7edf\u8d44\u6e90\u7684\u9650\u5236\uff0c\u8f6f\u4ef6\u901a\u5e38\u4f1a\u9650\u5236\u64a4\u9500\u7684\u6b65\u6570\uff08\u4f8b\u5982\u4ec5\u5141\u8bb8\u4fdd\u5b58 \\(50\\) \u6b65\uff09\u3002\u5f53\u6808\u7684\u957f\u5ea6\u8d85\u8fc7 \\(50\\) \u65f6\uff0c\u8f6f\u4ef6\u9700\u8981\u5728\u6808\u5e95\uff08\u5373\u961f\u9996\uff09\u6267\u884c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u3002\u4f46\u6808\u65e0\u6cd5\u5b9e\u73b0\u8be5\u529f\u80fd\uff0c\u6b64\u65f6\u5c31\u9700\u8981\u4f7f\u7528\u53cc\u5411\u961f\u5217\u6765\u66ff\u4ee3\u6808\u3002\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u201c\u64a4\u9500\u201d\u7684\u6838\u5fc3\u903b\u8f91\u4ecd\u7136\u9075\u5faa\u6808\u7684\u5148\u5165\u540e\u51fa\u539f\u5219\uff0c\u53ea\u662f\u53cc\u5411\u961f\u5217\u80fd\u591f\u66f4\u52a0\u7075\u6d3b\u5730\u5b9e\u73b0\u4e00\u4e9b\u989d\u5916\u903b\u8f91\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/queue/","title":"5.2 \u00a0 \u961f\u5217","text":"<p>\u300c\u961f\u5217 Queue\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u9075\u5faa\u5148\u5165\u5148\u51fa\uff08First In, First Out\uff09\u89c4\u5219\u7684\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002\u987e\u540d\u601d\u4e49\uff0c\u961f\u5217\u6a21\u62df\u4e86\u6392\u961f\u73b0\u8c61\uff0c\u5373\u65b0\u6765\u7684\u4eba\u4e0d\u65ad\u52a0\u5165\u961f\u5217\u7684\u5c3e\u90e8\uff0c\u800c\u4f4d\u4e8e\u961f\u5217\u5934\u90e8\u7684\u4eba\u9010\u4e2a\u79bb\u5f00\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u628a\u961f\u5217\u7684\u5934\u90e8\u79f0\u4e3a\u300c\u961f\u9996\u300d\uff0c\u5c3e\u90e8\u79f0\u4e3a\u300c\u961f\u5c3e\u300d\uff0c\u628a\u5c06\u5143\u7d20\u52a0\u5165\u961f\u5c3e\u7684\u64cd\u4f5c\u79f0\u4e3a\u300c\u5165\u961f\u300d\uff0c\u5220\u9664\u961f\u9996\u5143\u7d20\u7684\u64cd\u4f5c\u79f0\u4e3a\u300c\u51fa\u961f\u300d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u961f\u5217\u7684\u5148\u5165\u5148\u51fa\u89c4\u5219 </p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/queue/#521","title":"5.2.1 \u00a0 \u961f\u5217\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u961f\u5217\u7684\u5e38\u89c1\u64cd\u4f5c\u5982\u4e0b\u8868\u6240\u793a\u3002\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u4e0d\u540c\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u7684\u65b9\u6cd5\u540d\u79f0\u53ef\u80fd\u4f1a\u6709\u6240\u4e0d\u540c\u3002\u6211\u4eec\u5728\u6b64\u91c7\u7528\u4e0e\u6808\u76f8\u540c\u7684\u65b9\u6cd5\u547d\u540d\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u961f\u5217\u64cd\u4f5c\u6548\u7387 </p> \u65b9\u6cd5\u540d \u63cf\u8ff0 \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 push() \u5143\u7d20\u5165\u961f\uff0c\u5373\u5c06\u5143\u7d20\u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e \\(O(1)\\) pop() \u961f\u9996\u5143\u7d20\u51fa\u961f \\(O(1)\\) peek() \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u4f7f\u7528\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\u73b0\u6210\u7684\u961f\u5217\u7c7b\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust queue.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\nQueue&lt;Integer&gt; queue = new LinkedList&lt;&gt;();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.offer(1);\nqueue.offer(3);\nqueue.offer(2);\nqueue.offer(5);\nqueue.offer(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek = queue.peek();\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nint pop = queue.poll();\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = queue.size();\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nboolean isEmpty = queue.isEmpty();\n</code></pre> queue.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\nqueue&lt;int&gt; queue;\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.push(1);\nqueue.push(3);\nqueue.push(2);\nqueue.push(5);\nqueue.push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint front = queue.front();\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nqueue.pop();\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = queue.size();\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty = queue.empty();\n</code></pre> queue.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\n# \u5728 Python \u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u4e00\u822c\u5c06\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7c7b deque \u770b\u4f5c\u961f\u5217\u4f7f\u7528\n# \u867d\u7136 queue.Queue() \u662f\u7eaf\u6b63\u7684\u961f\u5217\u7c7b\uff0c\u4f46\u4e0d\u592a\u597d\u7528\uff0c\u56e0\u6b64\u4e0d\u5efa\u8bae\nque: Deque[int] = collections.deque()\n# \u5143\u7d20\u5165\u961f\nque.append(1)\nque.append(3)\nque.append(2)\nque.append(5)\nque.append(4)\n# \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\nfront: int = que[0];\n# \u5143\u7d20\u51fa\u961f\npop: int = que.popleft()\n# \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\nsize: int = len(que)\n# \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\nis_empty: bool = len(que) == 0\n</code></pre> queue_test.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\n// \u5728 Go \u4e2d\uff0c\u5c06 list \u4f5c\u4e3a\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528\nqueue := list.New()\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.PushBack(1)\nqueue.PushBack(3)\nqueue.PushBack(2)\nqueue.PushBack(5)\nqueue.PushBack(4)\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeek := queue.Front()\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\npop := queue.Front()\nqueue.Remove(pop)\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nsize := queue.Len()\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty := queue.Len() == 0\n</code></pre> queue.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\n// JavaScript \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u961f\u5217\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a Array \u5f53\u4f5c\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528\nconst queue = [];\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.push(1);\nqueue.push(3);\nqueue.push(2);\nqueue.push(5);\nqueue.push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nconst peek = queue[0];\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\n// \u5e95\u5c42\u662f\u6570\u7ec4\uff0c\u56e0\u6b64 shift() \u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\nconst pop = queue.shift();\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nconst size = queue.length;\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nconst empty = queue.length === 0;\n</code></pre> queue.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\n// TypeScript \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u961f\u5217\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a Array \u5f53\u4f5c\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528 \nconst queue: number[] = [];\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.push(1);\nqueue.push(3);\nqueue.push(2);\nqueue.push(5);\nqueue.push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nconst peek = queue[0];\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\n// \u5e95\u5c42\u662f\u6570\u7ec4\uff0c\u56e0\u6b64 shift() \u65b9\u6cd5\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\nconst pop = queue.shift();\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nconst size = queue.length;\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nconst empty = queue.length === 0;\n</code></pre> queue.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u961f\u5217\n</code></pre> queue.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\nQueue&lt;int&gt; queue = new();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.Enqueue(1);\nqueue.Enqueue(3);\nqueue.Enqueue(2);\nqueue.Enqueue(5);\nqueue.Enqueue(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek = queue.Peek();\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nint pop = queue.Dequeue();\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = queue.Count;\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = queue.Count == 0;\n</code></pre> queue.swift<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\n// Swift \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u961f\u5217\u7c7b\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a Array \u5f53\u4f5c\u961f\u5217\u6765\u4f7f\u7528\nvar queue: [Int] = []\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.append(1)\nqueue.append(3)\nqueue.append(2)\nqueue.append(5)\nqueue.append(4)\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nlet peek = queue.first!\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\n// \u7531\u4e8e\u662f\u6570\u7ec4\uff0c\u56e0\u6b64 removeFirst \u7684\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a O(n)\nlet pool = queue.removeFirst()\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nlet size = queue.count\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nlet isEmpty = queue.isEmpty\n</code></pre> queue.zig<pre><code>\n</code></pre> queue.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\n// \u5728 Dart \u4e2d\uff0c\u961f\u5217\u7c7b Qeque \u662f\u53cc\u5411\u961f\u5217\uff0c\u4e5f\u53ef\u4f5c\u4e3a\u961f\u5217\u4f7f\u7528\nQueue&lt;int&gt; queue = Queue();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u961f */\nqueue.add(1);\nqueue.add(3);\nqueue.add(2);\nqueue.add(5);\nqueue.add(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek = queue.first;\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u961f */\nint pop = queue.removeFirst();\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = queue.length;\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = queue.isEmpty;\n</code></pre> queue.rs<pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/queue/#522","title":"5.2.2 \u00a0 \u961f\u5217\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u4e00\u79cd\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u53ef\u4ee5\u5728\u4e00\u7aef\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\uff0c\u5e76\u5728\u53e6\u4e00\u7aef\u5220\u9664\u5143\u7d20\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u94fe\u8868\u548c\u6570\u7ec4\u90fd\u53ef\u4ee5\u7528\u6765\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/queue/#_1","title":"\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5bf9\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u94fe\u8868\u7684\u300c\u5934\u8282\u70b9\u300d\u548c\u300c\u5c3e\u8282\u70b9\u300d\u5206\u522b\u89c6\u4e3a\u961f\u9996\u548c\u961f\u5c3e\uff0c\u89c4\u5b9a\u961f\u5c3e\u4ec5\u53ef\u6dfb\u52a0\u8282\u70b9\uff0c\u800c\u961f\u9996\u4ec5\u53ef\u5220\u9664\u8282\u70b9\u3002</p> LinkedListQueuepush()pop() <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\u7684\u5165\u961f\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u662f\u7528\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\u7684\u793a\u4f8b\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linkedlist_queue.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass LinkedListQueue {\nprivate ListNode front, rear; // \u5934\u8282\u70b9 front \uff0c\u5c3e\u8282\u70b9 rear\nprivate int queSize = 0;\npublic LinkedListQueue() {\nfront = null;\nrear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic boolean isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npublic void push(int num) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nListNode node = new ListNode(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (front == null) {\nfront = node;\nrear = node;\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\n} else {\nrear.next = node;\nrear = node;\n}\nqueSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npublic int pop() {\nint num = peek();\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nfront = front.next;\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (size() == 0)\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\nreturn front.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npublic int[] toArray() {\nListNode node = front;\nint[] res = new int[size()];\nfor (int i = 0; i &lt; res.length; i++) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass LinkedListQueue {\nprivate:\nListNode *front, *rear; // \u5934\u8282\u70b9 front \uff0c\u5c3e\u8282\u70b9 rear\nint queSize;\npublic:\nLinkedListQueue() {\nfront = nullptr;\nrear = nullptr;\nqueSize = 0;\n}\n~LinkedListQueue() {\n// \u904d\u5386\u94fe\u8868\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u91ca\u653e\u5185\u5b58\nfreeMemoryLinkedList(front);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty() {\nreturn queSize == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\nvoid push(int num) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nListNode *node = new ListNode(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (front == nullptr) {\nfront = node;\nrear = node;\n}\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\nelse {\nrear-&gt;next = node;\nrear = node;\n}\nqueSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nvoid pop() {\nint num = peek();\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nListNode *tmp = front;\nfront = front-&gt;next;\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\ndelete tmp;\nqueSize--;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nif (size() == 0)\nthrow out_of_range(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nreturn front-&gt;val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Vector \u5e76\u8fd4\u56de */\nvector&lt;int&gt; toVector() {\nListNode *node = front;\nvector&lt;int&gt; res(size());\nfor (int i = 0; i &lt; res.size(); i++) {\nres[i] = node-&gt;val;\nnode = node-&gt;next;\n}\nreturn res;\n}\n};\n</code></pre> linkedlist_queue.py<pre><code>class LinkedListQueue:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.__front: ListNode | None = None  # \u5934\u8282\u70b9 front\nself.__rear: ListNode | None = None  # \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nself.__size: int = 0\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\"\"\"\nreturn self.__size\ndef is_empty(self) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\"\"\"\nreturn not self.__front\ndef push(self, num: int):\n\"\"\"\u5165\u961f\"\"\"\n# \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nnode = ListNode(num)\n# \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif self.__front is None:\nself.__front = node\nself.__rear = node\n# \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\nelse:\nself.__rear.next = node\nself.__rear = node\nself.__size += 1\ndef pop(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u51fa\u961f\"\"\"\nnum = self.peek()\n# \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nself.__front = self.__front.next\nself.__size -= 1\nreturn num\ndef peek(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\"\"\"\nif self.size() == 0:\nprint(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\nreturn False\nreturn self.__front.val\ndef to_list(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u8f6c\u5316\u4e3a\u5217\u8868\u7528\u4e8e\u6253\u5370\"\"\"\nqueue = []\ntemp = self.__front\nwhile temp:\nqueue.append(temp.val)\ntemp = temp.next\nreturn queue\n</code></pre> linkedlist_queue.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\ntype linkedListQueue struct {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u5305 list \u6765\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\ndata *list.List\n}\n/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\nfunc newLinkedListQueue() *linkedListQueue {\nreturn &amp;linkedListQueue{\ndata: list.New(),\n}\n}\n/* \u5165\u961f */\nfunc (s *linkedListQueue) push(value any) {\ns.data.PushBack(value)\n}\n/* \u51fa\u961f */\nfunc (s *linkedListQueue) pop() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Front()\ns.data.Remove(e)\nreturn e.Value\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc (s *linkedListQueue) peek() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Front()\nreturn e.Value\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc (s *linkedListQueue) size() int {\nreturn s.data.Len()\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc (s *linkedListQueue) isEmpty() bool {\nreturn s.data.Len() == 0\n}\n/* \u83b7\u53d6 List \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc (s *linkedListQueue) toList() *list.List {\nreturn s.data\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.js<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass LinkedListQueue {\n#front; // \u5934\u8282\u70b9 #front\n#rear; // \u5c3e\u8282\u70b9 #rear\n#queSize = 0;\nconstructor() {\nthis.#front = null;\nthis.#rear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size() {\nreturn this.#queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty() {\nreturn this.size === 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npush(num) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nconst node = new ListNode(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (!this.#front) {\nthis.#front = node;\nthis.#rear = node;\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\n} else {\nthis.#rear.next = node;\nthis.#rear = node;\n}\nthis.#queSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npop() {\nconst num = this.peek();\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nthis.#front = this.#front.next;\nthis.#queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeek() {\nif (this.size === 0) throw new Error('\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.#front.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\ntoArray() {\nlet node = this.#front;\nconst res = new Array(this.size);\nfor (let i = 0; i &lt; res.length; i++) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.ts<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass LinkedListQueue {\nprivate front: ListNode | null; // \u5934\u8282\u70b9 front\nprivate rear: ListNode | null; // \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nprivate queSize: number = 0;\nconstructor() {\nthis.front = null;\nthis.rear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size(): number {\nreturn this.queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty(): boolean {\nreturn this.size === 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npush(num: number): void {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nconst node = new ListNode(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (!this.front) {\nthis.front = node;\nthis.rear = node;\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\n} else {\nthis.rear!.next = node;\nthis.rear = node;\n}\nthis.queSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npop(): number {\nconst num = this.peek();\nif (!this.front) throw new Error('\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a');\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nthis.front = this.front.next;\nthis.queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeek(): number {\nif (this.size === 0) throw new Error('\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.front!.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\ntoArray(): number[] {\nlet node = this.front;\nconst res = new Array&lt;number&gt;(this.size);\nfor (let i = 0; i &lt; res.length; i++) {\nres[i] = node!.val;\nnode = node!.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.c<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nstruct linkedListQueue {\nListNode *front, *rear;\nint queSize;\n};\ntypedef struct linkedListQueue linkedListQueue;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nlinkedListQueue *newLinkedListQueue() {\nlinkedListQueue *queue = (linkedListQueue *)malloc(sizeof(linkedListQueue));\nqueue-&gt;front = NULL;\nqueue-&gt;rear = NULL;\nqueue-&gt;queSize = 0;\nreturn queue;\n}\n/* \u6790\u6784\u51fd\u6570 */\nvoid delLinkedListQueue(linkedListQueue *queue) {\n// \u91ca\u653e\u6240\u6709\u8282\u70b9\nfor (int i = 0; i &lt; queue-&gt;queSize &amp;&amp; queue-&gt;front != NULL; i++) {\nListNode *tmp = queue-&gt;front;\nqueue-&gt;front = queue-&gt;front-&gt;next;\nfree(tmp);\n}\n// \u91ca\u653e queue \u7ed3\u6784\u4f53\nfree(queue);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size(linkedListQueue *queue) {\nreturn queue-&gt;queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty(linkedListQueue *queue) {\nreturn (size(queue) == 0);\n}\n/* \u5165\u961f */\nvoid push(linkedListQueue *queue, int num) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u5904\u6dfb\u52a0 node\nListNode *node = newListNode(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (queue-&gt;front == NULL) {\nqueue-&gt;front = node;\nqueue-&gt;rear = node;\n}\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\nelse {\nqueue-&gt;rear-&gt;next = node;\nqueue-&gt;rear = node;\n}\nqueue-&gt;queSize++;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek(linkedListQueue *queue) {\nassert(size(queue) &amp;&amp; queue-&gt;front);\nreturn queue-&gt;front-&gt;val;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nvoid pop(linkedListQueue *queue) {\nint num = peek(queue);\nListNode *tmp = queue-&gt;front;\nqueue-&gt;front = queue-&gt;front-&gt;next;\nfree(tmp);\nqueue-&gt;queSize--;\n}\n/* \u6253\u5370\u961f\u5217 */\nvoid printLinkedListQueue(linkedListQueue *queue) {\nint arr[queue-&gt;queSize];\n// \u62f7\u8d1d\u94fe\u8868\u4e2d\u7684\u6570\u636e\u5230\u6570\u7ec4\nint i;\nListNode *node;\nfor (i = 0, node = queue-&gt;front; i &lt; queue-&gt;queSize &amp;&amp; queue-&gt;front != queue-&gt;rear; i++) {\narr[i] = node-&gt;val;\nnode = node-&gt;next;\n}\nprintArray(arr, queue-&gt;queSize);\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass LinkedListQueue {\nprivate ListNode? front, rear;  // \u5934\u8282\u70b9 front \uff0c\u5c3e\u8282\u70b9 rear \nprivate int queSize = 0;\npublic LinkedListQueue() {\nfront = null;\nrear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic bool isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npublic void push(int num) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nListNode node = new ListNode(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (front == null) {\nfront = node;\nrear = node;\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\n} else if (rear != null) {\nrear.next = node;\nrear = node;\n}\nqueSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npublic int pop() {\nint num = peek();\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nfront = front?.next;\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (size() == 0 || front == null)\nthrow new Exception();\nreturn front.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npublic int[] toArray() {\nif (front == null)\nreturn Array.Empty&lt;int&gt;();\nListNode node = front;\nint[] res = new int[size()];\nfor (int i = 0; i &lt; res.Length; i++) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass LinkedListQueue {\nprivate var front: ListNode? // \u5934\u8282\u70b9\nprivate var rear: ListNode? // \u5c3e\u8282\u70b9\nprivate var _size = 0\ninit() {}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc size() -&gt; Int {\n_size\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc isEmpty() -&gt; Bool {\nsize() == 0\n}\n/* \u5165\u961f */\nfunc push(num: Int) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nlet node = ListNode(x: num)\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif front == nil {\nfront = node\nrear = node\n}\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\nelse {\nrear?.next = node\nrear = node\n}\n_size += 1\n}\n/* \u51fa\u961f */\n@discardableResult\nfunc pop() -&gt; Int {\nlet num = peek()\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nfront = front?.next\n_size -= 1\nreturn num\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc peek() -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\n}\nreturn front!.val\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\nfunc toArray() -&gt; [Int] {\nvar node = front\nvar res = Array(repeating: 0, count: size())\nfor i in res.indices {\nres[i] = node!.val\nnode = node?.next\n}\nreturn res\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.zig<pre><code>// \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217\nfn LinkedListQueue(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nfront: ?*inc.ListNode(T) = null,                // \u5934\u8282\u70b9 front\nrear: ?*inc.ListNode(T) = null,                 // \u5c3e\u8282\u70b9 rear\nque_size: usize = 0,                            // \u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\nmem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,\nmem_allocator: std.mem.Allocator = undefined,   // \u5185\u5b58\u5206\u914d\u5668\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff08\u5206\u914d\u5185\u5b58+\u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff09\npub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {\nif (self.mem_arena == null) {\nself.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);\nself.mem_allocator = self.mem_arena.?.allocator();\n}\nself.front = null;\nself.rear = null;\nself.que_size = 0;\n}\n// \u6790\u6784\u51fd\u6570\uff08\u91ca\u653e\u5185\u5b58\uff09\npub fn deinit(self: *Self) void {\nif (self.mem_arena == null) return;\nself.mem_arena.?.deinit();\n}\n// \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\npub fn size(self: *Self) usize {\nreturn self.que_size;\n}\n// \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\npub fn isEmpty(self: *Self) bool {\nreturn self.size() == 0;\n}\n// \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\npub fn peek(self: *Self) T {\nif (self.size() == 0) @panic(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nreturn self.front.?.val;\n}  // \u5165\u961f\npub fn push(self: *Self, num: T) !void {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nvar node = try self.mem_allocator.create(inc.ListNode(T));\nnode.init(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (self.front == null) {\nself.front = node;\nself.rear = node;\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\n} else {\nself.rear.?.next = node;\nself.rear = node;\n}\nself.que_size += 1;\n} // \u51fa\u961f\npub fn pop(self: *Self) T {\nvar num = self.peek();\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\nself.front = self.front.?.next;\nself.que_size -= 1;\nreturn num;\n} // \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4\npub fn toArray(self: *Self) ![]T {\nvar node = self.front;\nvar res = try self.mem_allocator.alloc(T, self.size());\n@memset(res, @as(T, 0));\nvar i: usize = 0;\nwhile (i &lt; res.len) : (i += 1) {\nres[i] = node.?.val;\nnode = node.?.next;\n}\nreturn res;\n}\n};\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass LinkedListQueue {\nListNode? _front; // \u5934\u8282\u70b9 _front\nListNode? _rear; // \u5c3e\u8282\u70b9 _rear\nint _queSize = 0; // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\nLinkedListQueue() {\n_front = null;\n_rear = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn _queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn _queSize == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\nvoid push(int num) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nfinal node = ListNode(num);\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nif (_front == null) {\n_front = node;\n_rear = node;\n} else {\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\n_rear!.next = node;\n_rear = node;\n}\n_queSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nint pop() {\nfinal int num = peek();\n// \u5220\u9664\u5934\u8282\u70b9\n_front = _front!.next;\n_queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nif (_queSize == 0) {\nthrow Exception('\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a');\n}\nreturn _front!.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\nList&lt;int&gt; toArray() {\nListNode? node = _front;\nfinal List&lt;int&gt; queue = [];\nwhile (node != null) {\nqueue.add(node.val);\nnode = node.next;\n}\nreturn queue;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_queue.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\n#[allow(dead_code)]\npub struct LinkedListQueue&lt;T&gt; {\nfront: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;,    // \u5934\u8282\u70b9 front\nrear: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;,     // \u5c3e\u8282\u70b9 rear \nque_size: usize,                            // \u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\n}\nimpl&lt;T: Copy&gt; LinkedListQueue&lt;T&gt; {\npub fn new() -&gt; Self {\nSelf {\nfront: None,\nrear: None,\nque_size: 0, }\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npub fn size(&amp;self) -&gt; usize {\nreturn self.que_size;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npub fn is_empty(&amp;self) -&gt; bool {\nreturn self.size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npub fn push(&amp;mut self, num: T) {\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nlet new_rear = ListNode::new(num);\nmatch self.rear.take() {\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e0d\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u6dfb\u52a0\u5230\u5c3e\u8282\u70b9\u540e\nSome(old_rear) =&gt; {\nold_rear.borrow_mut().next = Some(new_rear.clone());\nself.rear = Some(new_rear);\n}\n// \u5982\u679c\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\uff0c\u5219\u4ee4\u5934\u3001\u5c3e\u8282\u70b9\u90fd\u6307\u5411\u8be5\u8282\u70b9\nNone =&gt; {\nself.front = Some(new_rear.clone());\nself.rear = Some(new_rear);\n}\n}\nself.que_size += 1;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npub fn pop(&amp;mut self) -&gt; Option&lt;T&gt; {\nself.front.take().map(|old_front| {\nmatch old_front.borrow_mut().next.take() {\nSome(new_front) =&gt; {\nself.front = Some(new_front);\n}\nNone =&gt; {\nself.rear.take();\n}\n}\nself.que_size -= 1;\nRc::try_unwrap(old_front).ok().unwrap().into_inner().val\n})\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npub fn peek(&amp;self) -&gt; Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt; {\nself.front.as_ref()\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npub fn to_array(&amp;self, head: Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;) -&gt; Vec&lt;T&gt; {\nif let Some(node) = head {\nlet mut nums = self.to_array(node.borrow().next.as_ref());\nnums.insert(0, node.borrow().val);\nreturn nums;\n}\nreturn Vec::new();\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/queue/#_2","title":"\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u7531\u4e8e\u6570\u7ec4\u5220\u9664\u9996\u5143\u7d20\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3a \\(O(n)\\) \uff0c\u8fd9\u4f1a\u5bfc\u81f4\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\u6548\u7387\u8f83\u4f4e\u3002\u7136\u800c\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u91c7\u7528\u4ee5\u4e0b\u5de7\u5999\u65b9\u6cd5\u6765\u907f\u514d\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf <code>front</code> \u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\u7684\u7d22\u5f15\uff0c\u5e76\u7ef4\u62a4\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf <code>queSize</code> \u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u961f\u5217\u957f\u5ea6\u3002\u5b9a\u4e49 <code>rear = front + queSize</code> \uff0c\u8fd9\u4e2a\u516c\u5f0f\u8ba1\u7b97\u51fa\u7684 <code>rear</code> \u6307\u5411\u961f\u5c3e\u5143\u7d20\u4e4b\u540e\u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u4f4d\u7f6e\u3002</p> <p>\u57fa\u4e8e\u6b64\u8bbe\u8ba1\uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u5305\u542b\u5143\u7d20\u7684\u6709\u6548\u533a\u95f4\u4e3a [front, rear - 1]\uff0c\u8fdb\u800c\uff1a</p> <ul> <li>\u5bf9\u4e8e\u5165\u961f\u64cd\u4f5c\uff0c\u5c06\u8f93\u5165\u5143\u7d20\u8d4b\u503c\u7ed9 <code>rear</code> \u7d22\u5f15\u5904\uff0c\u5e76\u5c06 <code>queSize</code> \u589e\u52a0 1 \u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\uff0c\u53ea\u9700\u5c06 <code>front</code> \u589e\u52a0 1 \uff0c\u5e76\u5c06 <code>queSize</code> \u51cf\u5c11 1 \u3002</li> </ul> <p>\u53ef\u4ee5\u770b\u5230\uff0c\u5165\u961f\u548c\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c\u90fd\u53ea\u9700\u8fdb\u884c\u4e00\u6b21\u64cd\u4f5c\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5747\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</p> ArrayQueuepush()pop() <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u961f\u5217\u7684\u5165\u961f\u51fa\u961f\u64cd\u4f5c </p> <p>\u4f60\u53ef\u80fd\u4f1a\u53d1\u73b0\u4e00\u4e2a\u95ee\u9898\uff1a\u5728\u4e0d\u65ad\u8fdb\u884c\u5165\u961f\u548c\u51fa\u961f\u7684\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c<code>front</code> \u548c <code>rear</code> \u90fd\u5728\u5411\u53f3\u79fb\u52a8\uff0c\u5f53\u5b83\u4eec\u5230\u8fbe\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\u5c31\u65e0\u6cd5\u7ee7\u7eed\u79fb\u52a8\u4e86\u3002\u4e3a\u89e3\u51b3\u6b64\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u6570\u7ec4\u89c6\u4e3a\u9996\u5c3e\u76f8\u63a5\u7684\u300c\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u300d\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u8ba9 <code>front</code> \u6216 <code>rear</code> \u5728\u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u65f6\uff0c\u76f4\u63a5\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\u7ee7\u7eed\u904d\u5386\u3002\u8fd9\u79cd\u5468\u671f\u6027\u89c4\u5f8b\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u201c\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\u201d\u6765\u5b9e\u73b0\uff0c\u4ee3\u7801\u5982\u4e0b\u6240\u793a\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array_queue.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass ArrayQueue {\nprivate int[] nums; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate int front; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate int queSize; // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\npublic ArrayQueue(int capacity) {\nnums = new int[capacity];\nfront = queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\npublic int capacity() {\nreturn nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic boolean isEmpty() {\nreturn queSize == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npublic void push(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\nSystem.out.println(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nint rear = (front + queSize) % capacity();\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npublic int pop() {\nint num = peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nfront = (front + 1) % capacity();\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (isEmpty())\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\nreturn nums[front];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4 */\npublic int[] toArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nint[] res = new int[queSize];\nfor (int i = 0, j = front; i &lt; queSize; i++, j++) {\nres[i] = nums[j % capacity()];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_queue.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass ArrayQueue {\nprivate:\nint *nums;       // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nint front;       // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nint queSize;     // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\nint queCapacity; // \u961f\u5217\u5bb9\u91cf\npublic:\nArrayQueue(int capacity) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nnums = new int[capacity];\nqueCapacity = capacity;\nfront = queSize = 0;\n}\n~ArrayQueue() {\ndelete[] nums;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nint capacity() {\nreturn queCapacity;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\nvoid push(int num) {\nif (queSize == queCapacity) {\ncout &lt;&lt; \"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\" &lt;&lt; endl;\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u961f\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nint rear = (front + queSize) % queCapacity;\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nvoid pop() {\nint num = peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nfront = (front + 1) % queCapacity;\nqueSize--;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nif (empty())\nthrow out_of_range(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nreturn nums[front];\n}\n/* \u5c06\u6570\u7ec4\u8f6c\u5316\u4e3a Vector \u5e76\u8fd4\u56de */\nvector&lt;int&gt; toVector() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nvector&lt;int&gt; arr(queSize);\nfor (int i = 0, j = front; i &lt; queSize; i++, j++) {\narr[i] = nums[j % queCapacity];\n}\nreturn arr;\n}\n};\n</code></pre> array_queue.py<pre><code>class ArrayQueue:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217\"\"\"\ndef __init__(self, size: int):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.__nums: list[int] = [0] * size  # \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nself.__front: int = 0  # \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nself.__size: int = 0  # \u961f\u5217\u957f\u5ea6\ndef capacity(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf\"\"\"\nreturn len(self.__nums)\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\"\"\"\nreturn self.__size\ndef is_empty(self) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\"\"\"\nreturn self.__size == 0\ndef push(self, num: int):\n\"\"\"\u5165\u961f\"\"\"\nif self.__size == self.capacity():\nraise IndexError(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\n# \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n# \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nrear: int = (self.__front + self.__size) % self.capacity()\n# \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nself.__nums[rear] = num\nself.__size += 1\ndef pop(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u51fa\u961f\"\"\"\nnum: int = self.peek()\n# \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nself.__front = (self.__front + 1) % self.capacity()\nself.__size -= 1\nreturn num\ndef peek(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\"\"\"\nif self.is_empty():\nraise IndexError(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\nreturn self.__nums[self.__front]\ndef to_list(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u8fd4\u56de\u5217\u8868\u7528\u4e8e\u6253\u5370\"\"\"\nres = [0] * self.size()\nj: int = self.__front\nfor i in range(self.size()):\nres[i] = self.__nums[(j % self.capacity())]\nj += 1\nreturn res\n</code></pre> array_queue.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\ntype arrayQueue struct {\nnums        []int // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nfront       int   // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nqueSize     int   // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\nqueCapacity int   // \u961f\u5217\u5bb9\u91cf\uff08\u5373\u6700\u5927\u5bb9\u7eb3\u5143\u7d20\u6570\u91cf\uff09\n}\n/* \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217 */\nfunc newArrayQueue(queCapacity int) *arrayQueue {\nreturn &amp;arrayQueue{\nnums:        make([]int, queCapacity),\nqueCapacity: queCapacity,\nfront:       0,\nqueSize:     0,\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc (q *arrayQueue) size() int {\nreturn q.queSize\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc (q *arrayQueue) isEmpty() bool {\nreturn q.queSize == 0\n}\n/* \u5165\u961f */\nfunc (q *arrayQueue) push(num int) {\n// \u5f53 rear == queCapacity \u8868\u793a\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\nif q.queSize == q.queCapacity {\nreturn\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nrear := (q.front + q.queSize) % q.queCapacity\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nq.nums[rear] = num\nq.queSize++\n}\n/* \u51fa\u961f */\nfunc (q *arrayQueue) pop() any {\nnum := q.peek()\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nq.front = (q.front + 1) % q.queCapacity\nq.queSize--\nreturn num\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc (q *arrayQueue) peek() any {\nif q.isEmpty() {\nreturn nil\n}\nreturn q.nums[q.front]\n}\n/* \u83b7\u53d6 Slice \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc (q *arrayQueue) toSlice() []int {\nrear := (q.front + q.queSize)\nif rear &gt;= q.queCapacity {\nrear %= q.queCapacity\nreturn append(q.nums[q.front:], q.nums[:rear]...)\n}\nreturn q.nums[q.front:rear]\n}\n</code></pre> array_queue.js<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass ArrayQueue {\n#nums; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\n#front = 0; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\n#queSize = 0; // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\nconstructor(capacity) {\nthis.#nums = new Array(capacity);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nget capacity() {\nreturn this.#nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size() {\nreturn this.#queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nempty() {\nreturn this.#queSize === 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npush(num) {\nif (this.size === this.capacity) {\nconsole.log('\u961f\u5217\u5df2\u6ee1');\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nconst rear = (this.#front + this.size) % this.capacity;\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nthis.#nums[rear] = num;\nthis.#queSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npop() {\nconst num = this.peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nthis.#front = (this.#front + 1) % this.capacity;\nthis.#queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeek() {\nif (this.empty()) throw new Error('\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.#nums[this.#front];\n}\n/* \u8fd4\u56de Array */\ntoArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nconst arr = new Array(this.size);\nfor (let i = 0, j = this.#front; i &lt; this.size; i++, j++) {\narr[i] = this.#nums[j % this.capacity];\n}\nreturn arr;\n}\n}\n</code></pre> array_queue.ts<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass ArrayQueue {\nprivate nums: number[]; // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate front: number; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate queSize: number; // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\nconstructor(capacity: number) {\nthis.nums = new Array(capacity);\nthis.front = this.queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nget capacity(): number {\nreturn this.nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size(): number {\nreturn this.queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nempty(): boolean {\nreturn this.queSize === 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npush(num: number): void {\nif (this.size === this.capacity) {\nconsole.log('\u961f\u5217\u5df2\u6ee1');\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nconst rear = (this.front + this.queSize) % this.capacity;\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nthis.nums[rear] = num;\nthis.queSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npop(): number {\nconst num = this.peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nthis.front = (this.front + 1) % this.capacity;\nthis.queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npeek(): number {\nif (this.empty()) throw new Error('\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.nums[this.front];\n}\n/* \u8fd4\u56de Array */\ntoArray(): number[] {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nconst arr = new Array(this.size);\nfor (let i = 0, j = this.front; i &lt; this.size; i++, j++) {\narr[i] = this.nums[j % this.capacity];\n}\nreturn arr;\n}\n}\n</code></pre> array_queue.c<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nstruct arrayQueue {\nint *nums;       // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nint front;       // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nint queSize;     // \u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e + 1\nint queCapacity; // \u961f\u5217\u5bb9\u91cf\n};\ntypedef struct arrayQueue arrayQueue;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\narrayQueue *newArrayQueue(int capacity) {\narrayQueue *queue = (arrayQueue *)malloc(sizeof(arrayQueue));\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nqueue-&gt;queCapacity = capacity;\nqueue-&gt;nums = (int *)malloc(sizeof(int) * queue-&gt;queCapacity);\nqueue-&gt;front = queue-&gt;queSize = 0;\nreturn queue;\n}\n/* \u6790\u6784\u51fd\u6570 */\nvoid delArrayQueue(arrayQueue *queue) {\nfree(queue-&gt;nums);\nqueue-&gt;queCapacity = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nint capacity(arrayQueue *queue) {\nreturn queue-&gt;queCapacity;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size(arrayQueue *queue) {\nreturn queue-&gt;queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty(arrayQueue *queue) {\nreturn queue-&gt;queSize == 0;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek(arrayQueue *queue) {\nassert(size(queue) != 0);\nreturn queue-&gt;nums[queue-&gt;front];\n}\n/* \u5165\u961f */\nvoid push(arrayQueue *queue, int num) {\nif (size(queue) == capacity(queue)) {\nprintf(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\\r\\n\");\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u961f\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nint rear = (queue-&gt;front + queue-&gt;queSize) % queue-&gt;queCapacity;\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nqueue-&gt;nums[rear] = num;\nqueue-&gt;queSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nvoid pop(arrayQueue *queue) {\nint num = peek(queue);\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nqueue-&gt;front = (queue-&gt;front + 1) % queue-&gt;queCapacity;\nqueue-&gt;queSize--;\n}\n/* \u6253\u5370\u961f\u5217 */\nvoid printArrayQueue(arrayQueue *queue) {\nint arr[queue-&gt;queSize];\n// \u62f7\u8d1d\nfor (int i = 0, j = queue-&gt;front; i &lt; queue-&gt;queSize; i++, j++) {\narr[i] = queue-&gt;nums[j % queue-&gt;queCapacity];\n}\nprintArray(arr, queue-&gt;queSize);\n}\n</code></pre> array_queue.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass ArrayQueue {\nprivate int[] nums;  // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate int front;   // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate int queSize; // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\npublic ArrayQueue(int capacity) {\nnums = new int[capacity];\nfront = queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\npublic int capacity() {\nreturn nums.Length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic bool isEmpty() {\nreturn queSize == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\npublic void push(int num) {\nif (queSize == capacity()) {\nConsole.WriteLine(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nint rear = (front + queSize) % capacity();\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num;\nqueSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\npublic int pop() {\nint num = peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nfront = (front + 1) % capacity();\nqueSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (isEmpty())\nthrow new Exception();\nreturn nums[front];\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4 */\npublic int[] toArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nint[] res = new int[queSize];\nfor (int i = 0, j = front; i &lt; queSize; i++, j++) {\nres[i] = nums[j % this.capacity()];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_queue.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass ArrayQueue {\nprivate var nums: [Int] // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nprivate var front = 0 // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nprivate var queSize = 0 // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\ninit(capacity: Int) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\nnums = Array(repeating: 0, count: capacity)\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nfunc capacity() -&gt; Int {\nnums.count\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc size() -&gt; Int {\nqueSize\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc isEmpty() -&gt; Bool {\nqueSize == 0\n}\n/* \u5165\u961f */\nfunc push(num: Int) {\nif size() == capacity() {\nprint(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\")\nreturn\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nlet rear = (front + queSize) % capacity()\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nnums[rear] = num\nqueSize += 1\n}\n/* \u51fa\u961f */\n@discardableResult\nfunc pop() -&gt; Int {\nlet num = peek()\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nfront = (front + 1) % capacity()\nqueSize -= 1\nreturn num\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfunc peek() -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\")\n}\nreturn nums[front]\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4 */\nfunc toArray() -&gt; [Int] {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nvar res = Array(repeating: 0, count: queSize)\nfor (i, j) in sequence(first: (0, front), next: { $0 &lt; self.queSize - 1 ? ($0 + 1, $1 + 1) : nil }) {\nres[i] = nums[j % capacity()]\n}\nreturn res\n}\n}\n</code></pre> array_queue.zig<pre><code>// \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217\nfn ArrayQueue(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nnums: []T = undefined,                          // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4     \ncap: usize = 0,                                 // \u961f\u5217\u5bb9\u91cf\nfront: usize = 0,                               // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nqueSize: usize = 0,                             // \u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e + 1\nmem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,\nmem_allocator: std.mem.Allocator = undefined,   // \u5185\u5b58\u5206\u914d\u5668\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff08\u5206\u914d\u5185\u5b58+\u521d\u59cb\u5316\u6570\u7ec4\uff09\npub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator, cap: usize) !void {\nif (self.mem_arena == null) {\nself.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);\nself.mem_allocator = self.mem_arena.?.allocator();\n}\nself.cap = cap;\nself.nums = try self.mem_allocator.alloc(T, self.cap);\n@memset(self.nums, @as(T, 0));\n}\n// \u6790\u6784\u51fd\u6570\uff08\u91ca\u653e\u5185\u5b58\uff09\npub fn deinit(self: *Self) void {\nif (self.mem_arena == null) return;\nself.mem_arena.?.deinit();\n}\n// \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf\npub fn capacity(self: *Self) usize {\nreturn self.cap;\n}\n// \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6\npub fn size(self: *Self) usize {\nreturn self.queSize;\n}\n// \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\npub fn isEmpty(self: *Self) bool {\nreturn self.queSize == 0;\n}\n// \u5165\u961f\npub fn push(self: *Self, num: T) !void {\nif (self.size() == self.capacity()) {\nstd.debug.print(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\\n\", .{});\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nvar rear = (self.front + self.queSize) % self.capacity();\n// \u5c3e\u8282\u70b9\u540e\u6dfb\u52a0 num\nself.nums[rear] = num;\nself.queSize += 1;\n} // \u51fa\u961f\npub fn pop(self: *Self) T {\nvar num = self.peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nself.front = (self.front + 1) % self.capacity();\nself.queSize -= 1;\nreturn num;\n} // \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20\npub fn peek(self: *Self) T {\nif (self.isEmpty()) @panic(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\nreturn self.nums[self.front];\n} // \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4\npub fn toArray(self: *Self) ![]T {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nvar res = try self.mem_allocator.alloc(T, self.size());\n@memset(res, @as(T, 0));\nvar i: usize = 0;\nvar j: usize = self.front;\nwhile (i &lt; self.size()) : ({ i += 1; j += 1; }) {\nres[i] = self.nums[j % self.capacity()];\n}\nreturn res;\n}\n};\n}\n</code></pre> array_queue.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nclass ArrayQueue {\nlate List&lt;int&gt; _nums; // \u7528\u4e8e\u50a8\u5b58\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nlate int _front; // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nlate int _queSize; // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\nArrayQueue(int capacity) {\n_nums = List.filled(capacity, 0);\n_front = _queSize = 0;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nint capaCity() {\nreturn _nums.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn _queSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn _queSize == 0;\n}\n/* \u5165\u961f */\nvoid push(int num) {\nif (_queSize == capaCity()) {\nthrow Exception(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nint rear = (_front + _queSize) % capaCity();\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\n_nums[rear] = num;\n_queSize++;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nint pop() {\nint num = peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\n_front = (_front + 1) % capaCity();\n_queSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nif (isEmpty()) {\nthrow Exception(\"\u961f\u5217\u4e3a\u7a7a\");\n}\nreturn _nums[_front];\n}\n/* \u8fd4\u56de Array */\nList&lt;int&gt; toArray() {\n// \u4ec5\u8f6c\u6362\u6709\u6548\u957f\u5ea6\u8303\u56f4\u5185\u7684\u5217\u8868\u5143\u7d20\nfinal List&lt;int&gt; res = List.filled(_queSize, 0);\nfor (int i = 0, j = _front; i &lt; _queSize; i++, j++) {\nres[i] = _nums[j % capaCity()];\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_queue.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u73af\u5f62\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217 */\nstruct ArrayQueue {\nnums: Vec&lt;i32&gt;,     // \u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u961f\u5217\u5143\u7d20\u7684\u6570\u7ec4\nfront: i32,         // \u961f\u9996\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u9996\u5143\u7d20\nque_size: i32,      // \u961f\u5217\u957f\u5ea6\nque_capacity: i32,  // \u961f\u5217\u5bb9\u91cf\n}\nimpl ArrayQueue {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nfn new(capacity: i32) -&gt; ArrayQueue {\nArrayQueue {\nnums: vec![0; capacity as usize],\nfront: 0,\nque_size: 0,\nque_capacity: capacity,\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u5bb9\u91cf */\nfn capacity(&amp;self) -&gt; i32 {\nself.que_capacity\n}\n/* \u83b7\u53d6\u961f\u5217\u7684\u957f\u5ea6 */\nfn size(&amp;self) -&gt; i32 {\nself.que_size\n}\n/* \u5224\u65ad\u961f\u5217\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfn is_empty(&amp;self) -&gt; bool {\nself.que_size == 0\n}\n/* \u5165\u961f */\nfn push(&amp;mut self, num: i32) {\nif self.que_size == self.capacity() {\nprintln!(\"\u961f\u5217\u5df2\u6ee1\");\nreturn;\n}\n// \u8ba1\u7b97\u5c3e\u6307\u9488\uff0c\u6307\u5411\u961f\u5c3e\u7d22\u5f15 + 1\n// \u901a\u8fc7\u53d6\u4f59\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b9e\u73b0 rear \u8d8a\u8fc7\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u540e\u56de\u5230\u5934\u90e8\nlet rear = (self.front + self.que_size) % self.que_capacity;\n// \u5c06 num \u6dfb\u52a0\u81f3\u961f\u5c3e\nself.nums[rear as usize] = num;\nself.que_size += 1;\n}\n/* \u51fa\u961f */\nfn pop(&amp;mut self) -&gt; i32 {\nlet num = self.peek();\n// \u961f\u9996\u6307\u9488\u5411\u540e\u79fb\u52a8\u4e00\u4f4d\uff0c\u82e5\u8d8a\u8fc7\u5c3e\u90e8\u5219\u8fd4\u56de\u5230\u6570\u7ec4\u5934\u90e8\nself.front = (self.front + 1) % self.que_capacity;\nself.que_size -= 1;\nnum\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u961f\u9996\u5143\u7d20 */\nfn peek(&amp;self) -&gt; i32 {\nif self.is_empty() {\npanic!(\"index out of bounds\");\n}\nself.nums[self.front as usize]\n}\n/* \u8fd4\u56de\u6570\u7ec4 */\nfn to_vector(&amp;self) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet cap = self.que_capacity;\nlet mut j = self.front;\nlet mut arr = vec![0; self.que_size as usize];\nfor i in 0..self.que_size {\narr[i as usize] = self.nums[(j % cap) as usize];\nj += 1;\n}\narr\n}\n}\n</code></pre> <p>\u4ee5\u4e0a\u5b9e\u73b0\u7684\u961f\u5217\u4ecd\u7136\u5177\u6709\u5c40\u9650\u6027\uff0c\u5373\u5176\u957f\u5ea6\u4e0d\u53ef\u53d8\u3002\u7136\u800c\uff0c\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\u4e0d\u96be\u89e3\u51b3\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u6570\u7ec4\u66ff\u6362\u4e3a\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff0c\u4ece\u800c\u5f15\u5165\u6269\u5bb9\u673a\u5236\u3002\u6709\u5174\u8da3\u7684\u540c\u5b66\u53ef\u4ee5\u5c1d\u8bd5\u81ea\u884c\u5b9e\u73b0\u3002</p> <p>\u4e24\u79cd\u5b9e\u73b0\u7684\u5bf9\u6bd4\u7ed3\u8bba\u4e0e\u6808\u4e00\u81f4\uff0c\u5728\u6b64\u4e0d\u518d\u8d58\u8ff0\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/queue/#523","title":"5.2.3 \u00a0 \u961f\u5217\u5178\u578b\u5e94\u7528","text":"<ul> <li>\u6dd8\u5b9d\u8ba2\u5355\u3002\u8d2d\u7269\u8005\u4e0b\u5355\u540e\uff0c\u8ba2\u5355\u5c06\u52a0\u5165\u961f\u5217\u4e2d\uff0c\u7cfb\u7edf\u968f\u540e\u4f1a\u6839\u636e\u987a\u5e8f\u4f9d\u6b21\u5904\u7406\u961f\u5217\u4e2d\u7684\u8ba2\u5355\u3002\u5728\u53cc\u5341\u4e00\u671f\u95f4\uff0c\u77ed\u65f6\u95f4\u5185\u4f1a\u4ea7\u751f\u6d77\u91cf\u8ba2\u5355\uff0c\u9ad8\u5e76\u53d1\u6210\u4e3a\u5de5\u7a0b\u5e08\u4eec\u9700\u8981\u91cd\u70b9\u653b\u514b\u7684\u95ee\u9898\u3002</li> <li>\u5404\u7c7b\u5f85\u529e\u4e8b\u9879\u3002\u4efb\u4f55\u9700\u8981\u5b9e\u73b0\u201c\u5148\u6765\u540e\u5230\u201d\u529f\u80fd\u7684\u573a\u666f\uff0c\u4f8b\u5982\u6253\u5370\u673a\u7684\u4efb\u52a1\u961f\u5217\u3001\u9910\u5385\u7684\u51fa\u9910\u961f\u5217\u7b49\u3002\u961f\u5217\u5728\u8fd9\u4e9b\u573a\u666f\u4e2d\u53ef\u4ee5\u6709\u6548\u5730\u7ef4\u62a4\u5904\u7406\u987a\u5e8f\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/","title":"5.1 \u00a0 \u6808","text":"<p>\u300c\u6808 Stack\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u9075\u5faa\u5148\u5165\u540e\u51fa\uff08First In, Last Out\uff09\u539f\u5219\u7684\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u6808\u7c7b\u6bd4\u4e3a\u684c\u9762\u4e0a\u7684\u4e00\u645e\u76d8\u5b50\uff0c\u5982\u679c\u9700\u8981\u62ff\u51fa\u5e95\u90e8\u7684\u76d8\u5b50\uff0c\u5219\u9700\u8981\u5148\u5c06\u4e0a\u9762\u7684\u76d8\u5b50\u4f9d\u6b21\u53d6\u51fa\u3002\u6211\u4eec\u5c06\u76d8\u5b50\u66ff\u6362\u4e3a\u5404\u79cd\u7c7b\u578b\u7684\u5143\u7d20\uff08\u5982\u6574\u6570\u3001\u5b57\u7b26\u3001\u5bf9\u8c61\u7b49\uff09\uff0c\u5c31\u5f97\u5230\u4e86\u6808\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</p> <p>\u5728\u6808\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u628a\u5806\u53e0\u5143\u7d20\u7684\u9876\u90e8\u79f0\u4e3a\u300c\u6808\u9876\u300d\uff0c\u5e95\u90e8\u79f0\u4e3a\u300c\u6808\u5e95\u300d\u3002\u5c06\u628a\u5143\u7d20\u6dfb\u52a0\u5230\u6808\u9876\u7684\u64cd\u4f5c\u53eb\u505a\u300c\u5165\u6808\u300d\uff0c\u800c\u5220\u9664\u6808\u9876\u5143\u7d20\u7684\u64cd\u4f5c\u53eb\u505a\u300c\u51fa\u6808\u300d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6808\u7684\u5148\u5165\u540e\u51fa\u89c4\u5219 </p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#511","title":"5.1.1 \u00a0 \u6808\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u6808\u7684\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c\u5982\u4e0b\u8868\u6240\u793a\uff0c\u5177\u4f53\u7684\u65b9\u6cd5\u540d\u9700\u8981\u6839\u636e\u6240\u4f7f\u7528\u7684\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u6765\u786e\u5b9a\u3002\u5728\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u4ee5\u5e38\u89c1\u7684 <code>push()</code> , <code>pop()</code> , <code>peek()</code> \u547d\u540d\u4e3a\u4f8b\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u6808\u7684\u64cd\u4f5c\u6548\u7387 </p> \u65b9\u6cd5 \u63cf\u8ff0 \u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6 push() \u5143\u7d20\u5165\u6808\uff08\u6dfb\u52a0\u81f3\u6808\u9876\uff09 \\(O(1)\\) pop() \u6808\u9876\u5143\u7d20\u51fa\u6808 \\(O(1)\\) peek() \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) <p>\u901a\u5e38\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u4f7f\u7528\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u5185\u7f6e\u7684\u6808\u7c7b\u3002\u7136\u800c\uff0c\u67d0\u4e9b\u8bed\u8a00\u53ef\u80fd\u6ca1\u6709\u4e13\u95e8\u63d0\u4f9b\u6808\u7c7b\uff0c\u8fd9\u65f6\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u8be5\u8bed\u8a00\u7684\u300c\u6570\u7ec4\u300d\u6216\u300c\u94fe\u8868\u300d\u89c6\u4f5c\u6808\u6765\u4f7f\u7528\uff0c\u5e76\u901a\u8fc7\u201c\u8111\u8865\u201d\u6765\u5ffd\u7565\u4e0e\u6808\u65e0\u5173\u7684\u64cd\u4f5c\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust stack.java<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\nStack&lt;Integer&gt; stack = new Stack&lt;&gt;();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack.push(1);\nstack.push(3);\nstack.push(2);\nstack.push(5);\nstack.push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek = stack.peek();\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\nint pop = stack.pop();\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = stack.size();\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nboolean isEmpty = stack.isEmpty();\n</code></pre> stack.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\nstack&lt;int&gt; stack;\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack.push(1);\nstack.push(3);\nstack.push(2);\nstack.push(5);\nstack.push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint top = stack.top();\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\nstack.pop(); // \u65e0\u8fd4\u56de\u503c\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = stack.size();\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty = stack.empty();\n</code></pre> stack.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u6808\n# Python \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u6808\u7c7b\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a List \u5f53\u4f5c\u6808\u6765\u4f7f\u7528 \nstack: list[int] = []\n# \u5143\u7d20\u5165\u6808\nstack.append(1)\nstack.append(3)\nstack.append(2)\nstack.append(5)\nstack.append(4)\n# \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20\npeek: int = stack[-1]\n# \u5143\u7d20\u51fa\u6808\npop: int = stack.pop()\n# \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6\nsize: int = len(stack)\n# \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\nis_empty: bool = len(stack) == 0\n</code></pre> stack_test.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\n// \u5728 Go \u4e2d\uff0c\u63a8\u8350\u5c06 Slice \u5f53\u4f5c\u6808\u6765\u4f7f\u7528\nvar stack []int\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack = append(stack, 1)\nstack = append(stack, 3)\nstack = append(stack, 2)\nstack = append(stack, 5)\nstack = append(stack, 4)\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npeek := stack[len(stack)-1]\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\npop := stack[len(stack)-1]\nstack = stack[:len(stack)-1]\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nsize := len(stack)\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty := len(stack) == 0\n</code></pre> stack.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\n// Javascript \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u6808\u7c7b\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a Array \u5f53\u4f5c\u6808\u6765\u4f7f\u7528 \nconst stack = [];\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack.push(1);\nstack.push(3);\nstack.push(2);\nstack.push(5);\nstack.push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nconst peek = stack[stack.length-1];\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\nconst pop = stack.pop();\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nconst size = stack.length;\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nconst is_empty = stack.length === 0;\n</code></pre> stack.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\n// Typescript \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u6808\u7c7b\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a Array \u5f53\u4f5c\u6808\u6765\u4f7f\u7528 \nconst stack: number[] = [];\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack.push(1);\nstack.push(3);\nstack.push(2);\nstack.push(5);\nstack.push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nconst peek = stack[stack.length - 1];\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\nconst pop = stack.pop();\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nconst size = stack.length;\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nconst is_empty = stack.length === 0;\n</code></pre> stack.c<pre><code>// C \u672a\u63d0\u4f9b\u5185\u7f6e\u6808\n</code></pre> stack.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\nStack&lt;int&gt; stack = new ();\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack.Push(1);\nstack.Push(3);\nstack.Push(2);\nstack.Push(5);\nstack.Push(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek = stack.Peek();\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\nint pop = stack.Pop();\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = stack.Count;\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = stack.Count == 0;\n</code></pre> stack.swift<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\n// Swift \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u6808\u7c7b\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a Array \u5f53\u4f5c\u6808\u6765\u4f7f\u7528\nvar stack: [Int] = []\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack.append(1)\nstack.append(3)\nstack.append(2)\nstack.append(5)\nstack.append(4)\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nlet peek = stack.last!\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\nlet pop = stack.removeLast()\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nlet size = stack.count\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nlet isEmpty = stack.isEmpty\n</code></pre> stack.zig<pre><code>\n</code></pre> stack.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\n// Dart \u6ca1\u6709\u5185\u7f6e\u7684\u6808\u7c7b\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a List \u5f53\u4f5c\u6808\u6765\u4f7f\u7528\nList&lt;int&gt; stack = [];\n/* \u5143\u7d20\u5165\u6808 */\nstack.add(1);\nstack.add(3);\nstack.add(2);\nstack.add(5);\nstack.add(4);\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek = stack.last;\n/* \u5143\u7d20\u51fa\u6808 */\nint pop = stack.removeLast();\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size = stack.length;\n/* \u5224\u65ad\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty = stack.isEmpty;\n</code></pre> stack.rs<pre><code>\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#512","title":"5.1.2 \u00a0 \u6808\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4e3a\u4e86\u6df1\u5165\u4e86\u89e3\u6808\u7684\u8fd0\u884c\u673a\u5236\uff0c\u6211\u4eec\u6765\u5c1d\u8bd5\u81ea\u5df1\u5b9e\u73b0\u4e00\u4e2a\u6808\u7c7b\u3002</p> <p>\u6808\u9075\u5faa\u5148\u5165\u540e\u51fa\u7684\u539f\u5219\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u53ea\u80fd\u5728\u6808\u9876\u6dfb\u52a0\u6216\u5220\u9664\u5143\u7d20\u3002\u7136\u800c\uff0c\u6570\u7ec4\u548c\u94fe\u8868\u90fd\u53ef\u4ee5\u5728\u4efb\u610f\u4f4d\u7f6e\u6dfb\u52a0\u548c\u5220\u9664\u5143\u7d20\uff0c\u56e0\u6b64\u6808\u53ef\u4ee5\u88ab\u89c6\u4e3a\u4e00\u79cd\u53d7\u9650\u5236\u7684\u6570\u7ec4\u6216\u94fe\u8868\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u201c\u5c4f\u853d\u201d\u6570\u7ec4\u6216\u94fe\u8868\u7684\u90e8\u5206\u65e0\u5173\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u5176\u5bf9\u5916\u8868\u73b0\u7684\u903b\u8f91\u7b26\u5408\u6808\u7684\u7279\u6027\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#_1","title":"\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u4f7f\u7528\u94fe\u8868\u6765\u5b9e\u73b0\u6808\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u94fe\u8868\u7684\u5934\u8282\u70b9\u89c6\u4e3a\u6808\u9876\uff0c\u5c3e\u8282\u70b9\u89c6\u4e3a\u6808\u5e95\u3002</p> <p>\u5bf9\u4e8e\u5165\u6808\u64cd\u4f5c\uff0c\u6211\u4eec\u53ea\u9700\u5c06\u5143\u7d20\u63d2\u5165\u94fe\u8868\u5934\u90e8\uff0c\u8fd9\u79cd\u8282\u70b9\u63d2\u5165\u65b9\u6cd5\u88ab\u79f0\u4e3a\u201c\u5934\u63d2\u6cd5\u201d\u3002\u800c\u5bf9\u4e8e\u51fa\u6808\u64cd\u4f5c\uff0c\u53ea\u9700\u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4ece\u94fe\u8868\u4e2d\u5220\u9664\u5373\u53ef\u3002</p> LinkedListStackpush()pop() <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u6808\u7684\u5165\u6808\u51fa\u6808\u64cd\u4f5c </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u662f\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u6808\u7684\u793a\u4f8b\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust linkedlist_stack.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass LinkedListStack {\nprivate ListNode stackPeek; // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nprivate int stkSize = 0; // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\npublic LinkedListStack() {\nstackPeek = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn stkSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic boolean isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npublic void push(int num) {\nListNode node = new ListNode(num);\nnode.next = stackPeek;\nstackPeek = node;\nstkSize++;\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npublic int pop() {\nint num = peek();\nstackPeek = stackPeek.next;\nstkSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (size() == 0)\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\nreturn stackPeek.val;\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npublic int[] toArray() {\nListNode node = stackPeek;\nint[] res = new int[size()];\nfor (int i = res.length - 1; i &gt;= 0; i--) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass LinkedListStack {\nprivate:\nListNode *stackTop; // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nint stkSize;        // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\npublic:\nLinkedListStack() {\nstackTop = nullptr;\nstkSize = 0;\n}\n~LinkedListStack() {\n// \u904d\u5386\u94fe\u8868\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u91ca\u653e\u5185\u5b58\nfreeMemoryLinkedList(stackTop);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn stkSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\nvoid push(int num) {\nListNode *node = new ListNode(num);\nnode-&gt;next = stackTop;\nstackTop = node;\nstkSize++;\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nvoid pop() {\nint num = top();\nListNode *tmp = stackTop;\nstackTop = stackTop-&gt;next;\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\ndelete tmp;\nstkSize--;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint top() {\nif (size() == 0)\nthrow out_of_range(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\");\nreturn stackTop-&gt;val;\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\nvector&lt;int&gt; toVector() {\nListNode *node = stackTop;\nvector&lt;int&gt; res(size());\nfor (int i = res.size() - 1; i &gt;= 0; i--) {\nres[i] = node-&gt;val;\nnode = node-&gt;next;\n}\nreturn res;\n}\n};\n</code></pre> linkedlist_stack.py<pre><code>class LinkedListStack:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.__peek: ListNode | None = None\nself.__size: int = 0\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6\"\"\"\nreturn self.__size\ndef is_empty(self) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\"\"\"\nreturn not self.__peek\ndef push(self, val: int):\n\"\"\"\u5165\u6808\"\"\"\nnode = ListNode(val)\nnode.next = self.__peek\nself.__peek = node\nself.__size += 1\ndef pop(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u51fa\u6808\"\"\"\nnum: int = self.peek()\nself.__peek = self.__peek.next\nself.__size -= 1\nreturn num\ndef peek(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20\"\"\"\n# \u5224\u7a7a\u5904\u7406\nif not self.__peek:\nreturn None\nreturn self.__peek.val\ndef to_list(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u8f6c\u5316\u4e3a\u5217\u8868\u7528\u4e8e\u6253\u5370\"\"\"\narr = []\nnode = self.__peek\nwhile node:\narr.append(node.val)\nnode = node.next\narr.reverse()\nreturn arr\n</code></pre> linkedlist_stack.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\ntype linkedListStack struct {\n// \u4f7f\u7528\u5185\u7f6e\u5305 list \u6765\u5b9e\u73b0\u6808\ndata *list.List\n}\n/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\nfunc newLinkedListStack() *linkedListStack {\nreturn &amp;linkedListStack{\ndata: list.New(),\n}\n}\n/* \u5165\u6808 */\nfunc (s *linkedListStack) push(value int) {\ns.data.PushBack(value)\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nfunc (s *linkedListStack) pop() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Back()\ns.data.Remove(e)\nreturn e.Value\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nfunc (s *linkedListStack) peek() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\ne := s.data.Back()\nreturn e.Value\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc (s *linkedListStack) size() int {\nreturn s.data.Len()\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc (s *linkedListStack) isEmpty() bool {\nreturn s.data.Len() == 0\n}\n/* \u83b7\u53d6 List \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc (s *linkedListStack) toList() *list.List {\nreturn s.data\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.js<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass LinkedListStack {\n#stackPeek; // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\n#stkSize = 0; // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\nconstructor() {\nthis.#stackPeek = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size() {\nreturn this.#stkSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty() {\nreturn this.size === 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npush(num) {\nconst node = new ListNode(num);\nnode.next = this.#stackPeek;\nthis.#stackPeek = node;\nthis.#stkSize++;\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npop() {\nconst num = this.peek();\nthis.#stackPeek = this.#stackPeek.next;\nthis.#stkSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npeek() {\nif (!this.#stackPeek) throw new Error('\u6808\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.#stackPeek.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\ntoArray() {\nlet node = this.#stackPeek;\nconst res = new Array(this.size);\nfor (let i = res.length - 1; i &gt;= 0; i--) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.ts<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass LinkedListStack {\nprivate stackPeek: ListNode | null; // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nprivate stkSize: number = 0; // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\nconstructor() {\nthis.stackPeek = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size(): number {\nreturn this.stkSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nisEmpty(): boolean {\nreturn this.size === 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npush(num: number): void {\nconst node = new ListNode(num);\nnode.next = this.stackPeek;\nthis.stackPeek = node;\nthis.stkSize++;\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npop(): number {\nconst num = this.peek();\nif (!this.stackPeek) throw new Error('\u6808\u4e3a\u7a7a');\nthis.stackPeek = this.stackPeek.next;\nthis.stkSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npeek(): number {\nif (!this.stackPeek) throw new Error('\u6808\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.stackPeek.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\ntoArray(): number[] {\nlet node = this.stackPeek;\nconst res = new Array&lt;number&gt;(this.size);\nfor (let i = res.length - 1; i &gt;= 0; i--) {\nres[i] = node!.val;\nnode = node!.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.c<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nstruct linkedListStack {\nListNode *top; // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nint size;      // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\n};\ntypedef struct linkedListStack linkedListStack;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nlinkedListStack *newLinkedListStack() {\nlinkedListStack *s = malloc(sizeof(linkedListStack));\ns-&gt;top = NULL;\ns-&gt;size = 0;\nreturn s;\n}\n/* \u6790\u6784\u51fd\u6570 */\nvoid delLinkedListStack(linkedListStack *s) {\nwhile (s-&gt;top) {\nListNode *n = s-&gt;top-&gt;next;\nfree(s-&gt;top);\ns-&gt;top = n;\n}\nfree(s);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size(linkedListStack *s) {\nassert(s);\nreturn s-&gt;size;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty(linkedListStack *s) {\nassert(s);\nreturn size(s) == 0;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek(linkedListStack *s) {\nassert(s);\nassert(size(s) != 0);\nreturn s-&gt;top-&gt;val;\n}\n/* \u5165\u6808 */\nvoid push(linkedListStack *s, int num) {\nassert(s);\nListNode *node = (ListNode *)malloc(sizeof(ListNode));\nnode-&gt;next = s-&gt;top; // \u66f4\u65b0\u65b0\u52a0\u8282\u70b9\u6307\u9488\u57df\nnode-&gt;val = num;     // \u66f4\u65b0\u65b0\u52a0\u8282\u70b9\u6570\u636e\u57df\ns-&gt;top = node;       // \u66f4\u65b0\u6808\u9876\ns-&gt;size++;           // \u66f4\u65b0\u6808\u5927\u5c0f\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nint pop(linkedListStack *s) {\nif (s-&gt;size == 0) {\nprintf(\"stack is empty.\\n\");\nreturn INT_MAX;\n}\nassert(s);\nint val = peek(s);\nListNode *tmp = s-&gt;top;\ns-&gt;top = s-&gt;top-&gt;next;\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\nfree(tmp);\ns-&gt;size--;\nreturn val;\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass LinkedListStack {\nprivate ListNode? stackPeek;  // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nprivate int stkSize = 0;   // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\npublic LinkedListStack() {\nstackPeek = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn stkSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic bool isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npublic void push(int num) {\nListNode node = new ListNode(num);\nnode.next = stackPeek;\nstackPeek = node;\nstkSize++;\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npublic int pop() {\nif (stackPeek == null)\nthrow new Exception();\nint num = peek();\nstackPeek = stackPeek.next;\nstkSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (size() == 0 || stackPeek == null)\nthrow new Exception();\nreturn stackPeek.val;\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npublic int[] toArray() {\nif (stackPeek == null)\nreturn Array.Empty&lt;int&gt;();\nListNode node = stackPeek;\nint[] res = new int[size()];\nfor (int i = res.Length - 1; i &gt;= 0; i--) {\nres[i] = node.val;\nnode = node.next;\n}\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass LinkedListStack {\nprivate var _peek: ListNode? // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nprivate var _size = 0 // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\ninit() {}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc size() -&gt; Int {\n_size\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc isEmpty() -&gt; Bool {\nsize() == 0\n}\n/* \u5165\u6808 */\nfunc push(num: Int) {\nlet node = ListNode(x: num)\nnode.next = _peek\n_peek = node\n_size += 1\n}\n/* \u51fa\u6808 */\n@discardableResult\nfunc pop() -&gt; Int {\nlet num = peek()\n_peek = _peek?.next\n_size -= 1\nreturn num\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nfunc peek() -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\")\n}\nreturn _peek!.val\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\nfunc toArray() -&gt; [Int] {\nvar node = _peek\nvar res = Array(repeating: 0, count: _size)\nfor i in sequence(first: res.count - 1, next: { $0 &gt;= 0 + 1 ? $0 - 1 : nil }) {\nres[i] = node!.val\nnode = node?.next\n}\nreturn res\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.zig<pre><code>// \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\nfn LinkedListStack(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nstack_top: ?*inc.ListNode(T) = null,             // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nstk_size: usize = 0,                             // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\nmem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,\nmem_allocator: std.mem.Allocator = undefined,    // \u5185\u5b58\u5206\u914d\u5668\n// \u6784\u9020\u51fd\u6570\uff08\u5206\u914d\u5185\u5b58+\u521d\u59cb\u5316\u6808\uff09\npub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {\nif (self.mem_arena == null) {\nself.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);\nself.mem_allocator = self.mem_arena.?.allocator();\n}\nself.stack_top = null;\nself.stk_size = 0;\n}\n// \u6790\u6784\u51fd\u6570\uff08\u91ca\u653e\u5185\u5b58\uff09\npub fn deinit(self: *Self) void {\nif (self.mem_arena == null) return;\nself.mem_arena.?.deinit();\n}\n// \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6\npub fn size(self: *Self) usize {\nreturn self.stk_size;\n}\n// \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\npub fn isEmpty(self: *Self) bool {\nreturn self.size() == 0;\n}\n// \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20\npub fn peek(self: *Self) T {\nif (self.size() == 0) @panic(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\");\nreturn self.stack_top.?.val;\n}  // \u5165\u6808\npub fn push(self: *Self, num: T) !void {\nvar node = try self.mem_allocator.create(inc.ListNode(T));\nnode.init(num);\nnode.next = self.stack_top;\nself.stack_top = node;\nself.stk_size += 1;\n} // \u51fa\u6808\npub fn pop(self: *Self) T {\nvar num = self.peek();\nself.stack_top = self.stack_top.?.next;\nself.stk_size -= 1;\nreturn num;\n} // \u5c06\u6808\u8f6c\u6362\u4e3a\u6570\u7ec4\npub fn toArray(self: *Self) ![]T {\nvar node = self.stack_top;\nvar res = try self.mem_allocator.alloc(T, self.size());\n@memset(res, @as(T, 0));\nvar i: usize = 0;\nwhile (i &lt; res.len) : (i += 1) {\nres[res.len - i - 1] = node.?.val;\nnode = node.?.next;\n}\nreturn res;\n}\n};\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u7c7b\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass LinkedListStack {\nListNode? _stackPeek; // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nint _stkSize = 0; // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\nLinkedListStack() {\n_stackPeek = null;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn _stkSize;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn _stkSize == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\nvoid push(int num) {\nfinal ListNode node = ListNode(num);\nnode.next = _stackPeek;\n_stackPeek = node;\n_stkSize++;\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nint pop() {\nfinal int num = peek();\n_stackPeek = _stackPeek!.next;\n_stkSize--;\nreturn num;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nif (_stackPeek == null) {\nthrow Exception(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\");\n}\nreturn _stackPeek!.val;\n}\n/* \u5c06\u94fe\u8868\u8f6c\u5316\u4e3a List \u5e76\u8fd4\u56de */\nList&lt;int&gt; toList() {\nListNode? node = _stackPeek;\nList&lt;int&gt; list = [];\nwhile (node != null) {\nlist.add(node.val);\nnode = node.next;\n}\nlist = list.reversed.toList();\nreturn list;\n}\n}\n</code></pre> linkedlist_stack.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\n#[allow(dead_code)]\npub struct LinkedListStack&lt;T&gt; {\nstack_peek: Option&lt;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;,   // \u5c06\u5934\u8282\u70b9\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\nstk_size: usize,                                // \u6808\u7684\u957f\u5ea6\n}\nimpl&lt;T: Copy&gt; LinkedListStack&lt;T&gt; {\npub fn new() -&gt; Self {\nSelf {\nstack_peek: None,\nstk_size: 0,\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\npub fn size(&amp;self) -&gt; usize {\nreturn self.stk_size;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npub fn is_empty(&amp;self) -&gt; bool {\nreturn self.size() == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npub fn push(&amp;mut self, num: T) {\nlet node = ListNode::new(num);\nnode.borrow_mut().next = self.stack_peek.take();\nself.stack_peek = Some(node);\nself.stk_size += 1;\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npub fn pop(&amp;mut self) -&gt; Option&lt;T&gt; {\nself.stack_peek.take().map(|old_head| {\nmatch old_head.borrow_mut().next.take() {\nSome(new_head) =&gt; {\nself.stack_peek = Some(new_head);\n}\nNone =&gt; {\nself.stack_peek = None;\n}\n}\nself.stk_size -= 1;\nRc::try_unwrap(old_head).ok().unwrap().into_inner().val\n})\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npub fn peek(&amp;self) -&gt; Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt; {\nself.stack_peek.as_ref()\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npub fn to_array(&amp;self, head: Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;ListNode&lt;T&gt;&gt;&gt;&gt;) -&gt; Vec&lt;T&gt; {\nif let Some(node) = head {\nlet mut nums = self.to_array(node.borrow().next.as_ref());\nnums.push(node.borrow().val);\nreturn nums;\n}\nreturn Vec::new();\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#_2","title":"\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7684\u5b9e\u73b0","text":"<p>\u5728\u57fa\u4e8e\u300c\u6570\u7ec4\u300d\u5b9e\u73b0\u6808\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5c06\u6570\u7ec4\u7684\u5c3e\u90e8\u4f5c\u4e3a\u6808\u9876\u3002\u5728\u8fd9\u6837\u7684\u8bbe\u8ba1\u4e0b\uff0c\u5165\u6808\u4e0e\u51fa\u6808\u64cd\u4f5c\u5c31\u5206\u522b\u5bf9\u5e94\u5728\u6570\u7ec4\u5c3e\u90e8\u6dfb\u52a0\u5143\u7d20\u4e0e\u5220\u9664\u5143\u7d20\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u90fd\u4e3a \\(O(1)\\) \u3002</p> ArrayStackpush()pop() <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u6808\u7684\u5165\u6808\u51fa\u6808\u64cd\u4f5c </p> <p>\u7531\u4e8e\u5165\u6808\u7684\u5143\u7d20\u53ef\u80fd\u4f1a\u6e90\u6e90\u4e0d\u65ad\u5730\u589e\u52a0\uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff0c\u8fd9\u6837\u5c31\u65e0\u9700\u81ea\u884c\u5904\u7406\u6570\u7ec4\u6269\u5bb9\u95ee\u9898\u3002\u4ee5\u4e0b\u4e3a\u793a\u4f8b\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array_stack.java<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass ArrayStack {\nprivate ArrayList&lt;Integer&gt; stack;\npublic ArrayStack() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868\uff08\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff09\nstack = new ArrayList&lt;&gt;();\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn stack.size();\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic boolean isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npublic void push(int num) {\nstack.add(num);\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npublic int pop() {\nif (isEmpty())\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\nreturn stack.remove(size() - 1);\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (isEmpty())\nthrow new IndexOutOfBoundsException();\nreturn stack.get(size() - 1);\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npublic Object[] toArray() {\nreturn stack.toArray();\n}\n}\n</code></pre> array_stack.cpp<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass ArrayStack {\nprivate:\nvector&lt;int&gt; stack;\npublic:\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn stack.size();\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool empty() {\nreturn stack.empty();\n}\n/* \u5165\u6808 */\nvoid push(int num) {\nstack.push_back(num);\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nvoid pop() {\nint oldTop = top();\nstack.pop_back();\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint top() {\nif (empty())\nthrow out_of_range(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\");\nreturn stack.back();\n}\n/* \u8fd4\u56de Vector */\nvector&lt;int&gt; toVector() {\nreturn stack;\n}\n};\n</code></pre> array_stack.py<pre><code>class ArrayStack:\n\"\"\"\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\"\"\"\ndef __init__(self):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.__stack: list[int] = []\ndef size(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6\"\"\"\nreturn len(self.__stack)\ndef is_empty(self) -&gt; bool:\n\"\"\"\u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\"\"\"\nreturn self.__stack == []\ndef push(self, item: int):\n\"\"\"\u5165\u6808\"\"\"\nself.__stack.append(item)\ndef pop(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u51fa\u6808\"\"\"\nif self.is_empty():\nraise IndexError(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\")\nreturn self.__stack.pop()\ndef peek(self) -&gt; int:\n\"\"\"\u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20\"\"\"\nif self.is_empty():\nraise IndexError(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\")\nreturn self.__stack[-1]\ndef to_list(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u8fd4\u56de\u5217\u8868\u7528\u4e8e\u6253\u5370\"\"\"\nreturn self.__stack\n</code></pre> array_stack.go<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\ntype arrayStack struct {\ndata []int // \u6570\u636e\n}\n/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\nfunc newArrayStack() *arrayStack {\nreturn &amp;arrayStack{\n// \u8bbe\u7f6e\u6808\u7684\u957f\u5ea6\u4e3a 0\uff0c\u5bb9\u91cf\u4e3a 16\ndata: make([]int, 0, 16),\n}\n}\n/* \u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc (s *arrayStack) size() int {\nreturn len(s.data)\n}\n/* \u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc (s *arrayStack) isEmpty() bool {\nreturn s.size() == 0\n}\n/* \u5165\u6808 */\nfunc (s *arrayStack) push(v int) {\n// \u5207\u7247\u4f1a\u81ea\u52a8\u6269\u5bb9\ns.data = append(s.data, v)\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nfunc (s *arrayStack) pop() any {\nval := s.peek()\ns.data = s.data[:len(s.data)-1]\nreturn val\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nfunc (s *arrayStack) peek() any {\nif s.isEmpty() {\nreturn nil\n}\nval := s.data[len(s.data)-1]\nreturn val\n}\n/* \u83b7\u53d6 Slice \u7528\u4e8e\u6253\u5370 */\nfunc (s *arrayStack) toSlice() []int {\nreturn s.data\n}\n</code></pre> array_stack.js<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass ArrayStack {\n#stack;\nconstructor() {\nthis.#stack = [];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size() {\nreturn this.#stack.length;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nempty() {\nreturn this.#stack.length === 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npush(num) {\nthis.#stack.push(num);\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npop() {\nif (this.empty()) throw new Error('\u6808\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.#stack.pop();\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\ntop() {\nif (this.empty()) throw new Error('\u6808\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.#stack[this.#stack.length - 1];\n}\n/* \u8fd4\u56de Array */\ntoArray() {\nreturn this.#stack;\n}\n}\n</code></pre> array_stack.ts<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass ArrayStack {\nprivate stack: number[];\nconstructor() {\nthis.stack = [];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nget size(): number {\nreturn this.stack.length;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nempty(): boolean {\nreturn this.stack.length === 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npush(num: number): void {\nthis.stack.push(num);\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npop(): number | undefined {\nif (this.empty()) throw new Error('\u6808\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.stack.pop();\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\ntop(): number | undefined {\nif (this.empty()) throw new Error('\u6808\u4e3a\u7a7a');\nreturn this.stack[this.stack.length - 1];\n}\n/* \u8fd4\u56de Array */\ntoArray() {\nreturn this.stack;\n}\n}\n</code></pre> array_stack.c<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nstruct arrayStack {\nint *data;\nint size;\n};\ntypedef struct arrayStack arrayStack;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\narrayStack *newArrayStack() {\narrayStack *s = malloc(sizeof(arrayStack));\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5927\u5bb9\u91cf\uff0c\u907f\u514d\u6269\u5bb9\ns-&gt;data = malloc(sizeof(int) * MAX_SIZE);\ns-&gt;size = 0;\nreturn s;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size(arrayStack *s) {\nreturn s-&gt;size;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty(arrayStack *s) {\nreturn s-&gt;size == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\nvoid push(arrayStack *s, int num) {\nif (s-&gt;size == MAX_SIZE) {\nprintf(\"stack is full.\\n\");\nreturn;\n}\ns-&gt;data[s-&gt;size] = num;\ns-&gt;size++;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek(arrayStack *s) {\nif (s-&gt;size == 0) {\nprintf(\"stack is empty.\\n\");\nreturn INT_MAX;\n}\nreturn s-&gt;data[s-&gt;size - 1];\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nint pop(arrayStack *s) {\nif (s-&gt;size == 0) {\nprintf(\"stack is empty.\\n\");\nreturn INT_MAX;\n}\nint val = peek(s);\ns-&gt;size--;\nreturn val;\n}\n</code></pre> array_stack.cs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass ArrayStack {\nprivate List&lt;int&gt; stack;\npublic ArrayStack() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868\uff08\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff09\nstack = new();\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\npublic int size() {\nreturn stack.Count();\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\npublic bool isEmpty() {\nreturn size() == 0;\n}\n/* \u5165\u6808 */\npublic void push(int num) {\nstack.Add(num);\n}\n/* \u51fa\u6808 */\npublic int pop() {\nif (isEmpty())\nthrow new Exception();\nvar val = peek();\nstack.RemoveAt(size() - 1);\nreturn val;\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\npublic int peek() {\nif (isEmpty())\nthrow new Exception();\nreturn stack[size() - 1];\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\npublic int[] toArray() {\nreturn stack.ToArray();\n}\n}\n</code></pre> array_stack.swift<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass ArrayStack {\nprivate var stack: [Int]\ninit() {\n// \u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868\uff08\u52a8\u6001\u6570\u7ec4\uff09\nstack = []\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nfunc size() -&gt; Int {\nstack.count\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfunc isEmpty() -&gt; Bool {\nstack.isEmpty\n}\n/* \u5165\u6808 */\nfunc push(num: Int) {\nstack.append(num)\n}\n/* \u51fa\u6808 */\n@discardableResult\nfunc pop() -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\")\n}\nreturn stack.removeLast()\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nfunc peek() -&gt; Int {\nif isEmpty() {\nfatalError(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\")\n}\nreturn stack.last!\n}\n/* \u5c06 List \u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\nfunc toArray() -&gt; [Int] {\nstack\n}\n}\n</code></pre> array_stack.zig<pre><code>// \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\nfn ArrayStack(comptime T: type) type {\nreturn struct {\nconst Self = @This();\nstack: ?std.ArrayList(T) = null,     // \u6784\u9020\u65b9\u6cd5\uff08\u5206\u914d\u5185\u5b58+\u521d\u59cb\u5316\u6808\uff09\npub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) void {\nif (self.stack == null) {\nself.stack = std.ArrayList(T).init(allocator);\n}\n}\n// \u6790\u6784\u65b9\u6cd5\uff08\u91ca\u653e\u5185\u5b58\uff09\npub fn deinit(self: *Self) void {\nif (self.stack == null) return;\nself.stack.?.deinit();\n}\n// \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6\npub fn size(self: *Self) usize {\nreturn self.stack.?.items.len;\n}\n// \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a\npub fn isEmpty(self: *Self) bool {\nreturn self.size() == 0;\n}\n// \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20\npub fn peek(self: *Self) T {\nif (self.isEmpty()) @panic(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\");\nreturn self.stack.?.items[self.size() - 1];\n}  // \u5165\u6808\npub fn push(self: *Self, num: T) !void {\ntry self.stack.?.append(num);\n} // \u51fa\u6808\npub fn pop(self: *Self) T {\nvar num = self.stack.?.pop();\nreturn num;\n} // \u8fd4\u56de ArrayList\npub fn toList(self: *Self) std.ArrayList(T) {\nreturn self.stack.?;\n}\n};\n}\n</code></pre> array_stack.dart<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nclass ArrayStack {\nlate List&lt;int&gt; _stack;\nArrayStack() {\n_stack = [];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nint size() {\nreturn _stack.length;\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nbool isEmpty() {\nreturn _stack.isEmpty;\n}\n/* \u5165\u6808 */\nvoid push(int num) {\n_stack.add(num);\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nint pop() {\nif (isEmpty()) {\nthrow Exception(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\");\n}\nreturn _stack.removeLast();\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nint peek() {\nif (isEmpty()) {\nthrow Exception(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\");\n}\nreturn _stack.last;\n}\n/* \u5c06\u6808\u8f6c\u5316\u4e3a Array \u5e76\u8fd4\u56de */\nList&lt;int&gt; toArray() =&gt; _stack;\n}\n</code></pre> array_stack.rs<pre><code>/* \u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808 */\nstruct ArrayStack&lt;T&gt; {\nstack: Vec&lt;T&gt;,\n}\nimpl&lt;T&gt; ArrayStack&lt;T&gt; {\n/* \u521d\u59cb\u5316\u6808 */\nfn new() -&gt; ArrayStack&lt;T&gt; {\nArrayStack::&lt;T&gt; { stack: Vec::&lt;T&gt;::new() }\n}\n/* \u83b7\u53d6\u6808\u7684\u957f\u5ea6 */\nfn size(&amp;self) -&gt; usize {\nself.stack.len()\n}\n/* \u5224\u65ad\u6808\u662f\u5426\u4e3a\u7a7a */\nfn is_empty(&amp;self) -&gt; bool {\nself.size() == 0\n}\n/* \u5165\u6808 */\nfn push(&amp;mut self, num: T) {\nself.stack.push(num);\n}\n/* \u51fa\u6808 */\nfn pop(&amp;mut self) -&gt; Option&lt;T&gt; {\nmatch self.stack.pop() {\nSome(num) =&gt; Some(num),\nNone =&gt; None,\n}\n}\n/* \u8bbf\u95ee\u6808\u9876\u5143\u7d20 */\nfn peek(&amp;self) -&gt; Option&lt;&amp;T&gt; {\nif self.is_empty() { panic!(\"\u6808\u4e3a\u7a7a\") };\nself.stack.last()\n}\n/* \u8fd4\u56de &amp;Vec */\nfn to_array(&amp;self) -&gt; &amp;Vec&lt;T&gt; {\n&amp;self.stack\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#513","title":"5.1.3 \u00a0 \u4e24\u79cd\u5b9e\u73b0\u5bf9\u6bd4","text":""},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#_3","title":"\u652f\u6301\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u4e24\u79cd\u5b9e\u73b0\u90fd\u652f\u6301\u6808\u5b9a\u4e49\u4e2d\u7684\u5404\u9879\u64cd\u4f5c\u3002\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u989d\u5916\u652f\u6301\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\uff0c\u4f46\u8fd9\u5df2\u8d85\u51fa\u4e86\u6808\u7684\u5b9a\u4e49\u8303\u7574\uff0c\u56e0\u6b64\u4e00\u822c\u4e0d\u4f1a\u7528\u5230\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#_4","title":"\u65f6\u95f4\u6548\u7387","text":"<p>\u5728\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u7684\u5b9e\u73b0\u4e2d\uff0c\u5165\u6808\u548c\u51fa\u6808\u64cd\u4f5c\u90fd\u662f\u5728\u9884\u5148\u5206\u914d\u597d\u7684\u8fde\u7eed\u5185\u5b58\u4e2d\u8fdb\u884c\uff0c\u5177\u6709\u5f88\u597d\u7684\u7f13\u5b58\u672c\u5730\u6027\uff0c\u56e0\u6b64\u6548\u7387\u8f83\u9ad8\u3002\u7136\u800c\uff0c\u5982\u679c\u5165\u6808\u65f6\u8d85\u51fa\u6570\u7ec4\u5bb9\u91cf\uff0c\u4f1a\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u673a\u5236\uff0c\u5bfc\u81f4\u8be5\u6b21\u5165\u6808\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u53d8\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p> <p>\u5728\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u4e2d\uff0c\u94fe\u8868\u7684\u6269\u5bb9\u975e\u5e38\u7075\u6d3b\uff0c\u4e0d\u5b58\u5728\u4e0a\u8ff0\u6570\u7ec4\u6269\u5bb9\u65f6\u6548\u7387\u964d\u4f4e\u7684\u95ee\u9898\u3002\u4f46\u662f\uff0c\u5165\u6808\u64cd\u4f5c\u9700\u8981\u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\u5bf9\u8c61\u5e76\u4fee\u6539\u6307\u9488\uff0c\u56e0\u6b64\u6548\u7387\u76f8\u5bf9\u8f83\u4f4e\u3002\u4e0d\u8fc7\uff0c\u5982\u679c\u5165\u6808\u5143\u7d20\u672c\u8eab\u5c31\u662f\u8282\u70b9\u5bf9\u8c61\uff0c\u90a3\u4e48\u53ef\u4ee5\u7701\u53bb\u521d\u59cb\u5316\u6b65\u9aa4\uff0c\u4ece\u800c\u63d0\u9ad8\u6548\u7387\u3002</p> <p>\u7efc\u4e0a\u6240\u8ff0\uff0c\u5f53\u5165\u6808\u4e0e\u51fa\u6808\u64cd\u4f5c\u7684\u5143\u7d20\u662f\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\uff08\u5982 <code>int</code> , <code>double</code> \uff09\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5f97\u51fa\u4ee5\u4e0b\u7ed3\u8bba\uff1a</p> <ul> <li>\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\u5728\u89e6\u53d1\u6269\u5bb9\u65f6\u6548\u7387\u4f1a\u964d\u4f4e\uff0c\u4f46\u7531\u4e8e\u6269\u5bb9\u662f\u4f4e\u9891\u64cd\u4f5c\uff0c\u56e0\u6b64\u5e73\u5747\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\u3002</li> <li>\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\u53ef\u4ee5\u63d0\u4f9b\u66f4\u52a0\u7a33\u5b9a\u7684\u6548\u7387\u8868\u73b0\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#_5","title":"\u7a7a\u95f4\u6548\u7387","text":"<p>\u5728\u521d\u59cb\u5316\u5217\u8868\u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u4f1a\u4e3a\u5217\u8868\u5206\u914d\u201c\u521d\u59cb\u5bb9\u91cf\u201d\uff0c\u8be5\u5bb9\u91cf\u53ef\u80fd\u8d85\u8fc7\u5b9e\u9645\u9700\u6c42\u3002\u5e76\u4e14\uff0c\u6269\u5bb9\u673a\u5236\u901a\u5e38\u662f\u6309\u7167\u7279\u5b9a\u500d\u7387\uff08\u4f8b\u5982 2 \u500d\uff09\u8fdb\u884c\u6269\u5bb9\uff0c\u6269\u5bb9\u540e\u7684\u5bb9\u91cf\u4e5f\u53ef\u80fd\u8d85\u51fa\u5b9e\u9645\u9700\u6c42\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u57fa\u4e8e\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\u53ef\u80fd\u9020\u6210\u4e00\u5b9a\u7684\u7a7a\u95f4\u6d6a\u8d39\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u7531\u4e8e\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u9700\u8981\u989d\u5916\u5b58\u50a8\u6307\u9488\uff0c\u56e0\u6b64\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u5360\u7528\u7684\u7a7a\u95f4\u76f8\u5bf9\u8f83\u5927\u3002</p> <p>\u7efc\u4e0a\uff0c\u6211\u4eec\u4e0d\u80fd\u7b80\u5355\u5730\u786e\u5b9a\u54ea\u79cd\u5b9e\u73b0\u66f4\u52a0\u8282\u7701\u5185\u5b58\uff0c\u9700\u8981\u9488\u5bf9\u5177\u4f53\u60c5\u51b5\u8fdb\u884c\u5206\u6790\u3002</p>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/stack/#514","title":"5.1.4 \u00a0 \u6808\u5178\u578b\u5e94\u7528","text":"<ul> <li>\u6d4f\u89c8\u5668\u4e2d\u7684\u540e\u9000\u4e0e\u524d\u8fdb\u3001\u8f6f\u4ef6\u4e2d\u7684\u64a4\u9500\u4e0e\u53cd\u64a4\u9500\u3002\u6bcf\u5f53\u6211\u4eec\u6253\u5f00\u65b0\u7684\u7f51\u9875\uff0c\u6d4f\u89c8\u5668\u5c31\u4f1a\u5c06\u4e0a\u4e00\u4e2a\u7f51\u9875\u6267\u884c\u5165\u6808\uff0c\u8fd9\u6837\u6211\u4eec\u5c31\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u300c\u540e\u9000\u300d\u64cd\u4f5c\u56de\u5230\u4e0a\u4e00\u9875\u9762\u3002\u540e\u9000\u64cd\u4f5c\u5b9e\u9645\u4e0a\u662f\u5728\u6267\u884c\u51fa\u6808\u3002\u5982\u679c\u8981\u540c\u65f6\u652f\u6301\u540e\u9000\u548c\u524d\u8fdb\uff0c\u90a3\u4e48\u9700\u8981\u4e24\u4e2a\u6808\u6765\u914d\u5408\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u7a0b\u5e8f\u5185\u5b58\u7ba1\u7406\u3002\u6bcf\u6b21\u8c03\u7528\u51fd\u6570\u65f6\uff0c\u7cfb\u7edf\u90fd\u4f1a\u5728\u6808\u9876\u6dfb\u52a0\u4e00\u4e2a\u6808\u5e27\uff0c\u7528\u4e8e\u8bb0\u5f55\u51fd\u6570\u7684\u4e0a\u4e0b\u6587\u4fe1\u606f\u3002\u5728\u9012\u5f52\u51fd\u6570\u4e2d\uff0c\u5411\u4e0b\u9012\u63a8\u9636\u6bb5\u4f1a\u4e0d\u65ad\u6267\u884c\u5165\u6808\u64cd\u4f5c\uff0c\u800c\u5411\u4e0a\u56de\u6eaf\u9636\u6bb5\u5219\u4f1a\u6267\u884c\u51fa\u6808\u64cd\u4f5c\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/summary/","title":"5.4 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u6808\u662f\u4e00\u79cd\u9075\u5faa\u5148\u5165\u540e\u51fa\u539f\u5219\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u53ef\u901a\u8fc7\u6570\u7ec4\u6216\u94fe\u8868\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u4ece\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u89d2\u5ea6\u770b\uff0c\u6808\u7684\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u5177\u6709\u8f83\u9ad8\u7684\u5e73\u5747\u6548\u7387\uff0c\u4f46\u5728\u6269\u5bb9\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u5355\u6b21\u5165\u6808\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f1a\u964d\u4f4e\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002\u76f8\u6bd4\u4e4b\u4e0b\uff0c\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\u7684\u6808\u5177\u6709\u66f4\u4e3a\u7a33\u5b9a\u7684\u6548\u7387\u8868\u73b0\u3002</li> <li>\u5728\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u65b9\u9762\uff0c\u6808\u7684\u6570\u7ec4\u5b9e\u73b0\u53ef\u80fd\u5bfc\u81f4\u4e00\u5b9a\u7a0b\u5ea6\u7684\u7a7a\u95f4\u6d6a\u8d39\u3002\u4f46\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u94fe\u8868\u8282\u70b9\u6240\u5360\u7528\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u6bd4\u6570\u7ec4\u5143\u7d20\u66f4\u5927\u3002</li> <li>\u961f\u5217\u662f\u4e00\u79cd\u9075\u5faa\u5148\u5165\u5148\u51fa\u539f\u5219\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u540c\u6837\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u6570\u7ec4\u6216\u94fe\u8868\u6765\u5b9e\u73b0\u3002\u5728\u65f6\u95f4\u6548\u7387\u548c\u7a7a\u95f4\u6548\u7387\u7684\u5bf9\u6bd4\u4e0a\uff0c\u961f\u5217\u7684\u7ed3\u8bba\u4e0e\u524d\u8ff0\u6808\u7684\u7ed3\u8bba\u76f8\u4f3c\u3002</li> <li>\u53cc\u5411\u961f\u5217\u662f\u4e00\u79cd\u5177\u6709\u66f4\u9ad8\u81ea\u7531\u5ea6\u7684\u961f\u5217\uff0c\u5b83\u5141\u8bb8\u5728\u4e24\u7aef\u8fdb\u884c\u5143\u7d20\u7684\u6dfb\u52a0\u548c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_stack_and_queue/summary/#541-q-a","title":"5.4.1 \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u6d4f\u89c8\u5668\u7684\u524d\u8fdb\u540e\u9000\u662f\u5426\u662f\u53cc\u5411\u94fe\u8868\u5b9e\u73b0\uff1f</p> <p>\u6d4f\u89c8\u5668\u7684\u524d\u8fdb\u540e\u9000\u529f\u80fd\u672c\u8d28\u4e0a\u662f\u201c\u6808\u201d\u7684\u4f53\u73b0\u3002\u5f53\u7528\u6237\u8bbf\u95ee\u4e00\u4e2a\u65b0\u9875\u9762\u65f6\uff0c\u8be5\u9875\u9762\u4f1a\u88ab\u6dfb\u52a0\u5230\u6808\u9876\uff1b\u5f53\u7528\u6237\u70b9\u51fb\u540e\u9000\u6309\u94ae\u65f6\uff0c\u8be5\u9875\u9762\u4f1a\u4ece\u6808\u9876\u5f39\u51fa\u3002\u4f7f\u7528\u53cc\u5411\u961f\u5217\u53ef\u4ee5\u65b9\u4fbf\u5b9e\u73b0\u4e00\u4e9b\u989d\u5916\u64cd\u4f5c\uff0c\u8fd9\u4e2a\u5728\u53cc\u5411\u961f\u5217\u7ae0\u8282\u6709\u63d0\u5230\u3002</p> <p>\u5728\u51fa\u6808\u540e\uff0c\u662f\u5426\u9700\u8981\u91ca\u653e\u51fa\u6808\u8282\u70b9\u7684\u5185\u5b58\uff1f</p> <p>\u5982\u679c\u540e\u7eed\u4ecd\u9700\u8981\u4f7f\u7528\u5f39\u51fa\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u4e0d\u9700\u8981\u91ca\u653e\u5185\u5b58\u3002\u82e5\u4e4b\u540e\u4e0d\u9700\u8981\u7528\u5230\uff0c<code>Java</code> \u548c <code>Python</code> \u7b49\u8bed\u8a00\u62e5\u6709\u81ea\u52a8\u5783\u573e\u56de\u6536\u673a\u5236\uff0c\u56e0\u6b64\u4e0d\u9700\u8981\u624b\u52a8\u91ca\u653e\u5185\u5b58\uff1b\u5728 <code>C</code> \u548c <code>C++</code> \u4e2d\u9700\u8981\u624b\u52a8\u91ca\u653e\u5185\u5b58\u3002</p> <p>\u53cc\u5411\u961f\u5217\u50cf\u662f\u4e24\u4e2a\u6808\u62fc\u63a5\u5728\u4e86\u4e00\u8d77\uff0c\u5b83\u7684\u7528\u9014\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f</p> <p>\u53cc\u5411\u961f\u5217\u5c31\u50cf\u662f\u6808\u548c\u961f\u5217\u7684\u7ec4\u5408\uff0c\u6216\u8005\u662f\u4e24\u4e2a\u6808\u62fc\u5728\u4e86\u4e00\u8d77\u3002\u5b83\u8868\u73b0\u7684\u662f\u6808 + \u961f\u5217\u7684\u903b\u8f91\uff0c\u56e0\u6b64\u53ef\u4ee5\u5b9e\u73b0\u6808\u4e0e\u961f\u5217\u7684\u6240\u6709\u5e94\u7528\uff0c\u5e76\u4e14\u66f4\u52a0\u7075\u6d3b\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/","title":"\u7b2c 7 \u7ae0 \u00a0 \u6811","text":"<p>Abstract</p> <p>\u53c2\u5929\u5927\u6811\u5145\u6ee1\u751f\u547d\u529b\uff0c\u5176\u6839\u6df1\u53f6\u8302\uff0c\u5206\u679d\u6276\u758f\u3002</p> <p>\u5b83\u4e3a\u6211\u4eec\u5c55\u73b0\u4e86\u6570\u636e\u5206\u6cbb\u7684\u751f\u52a8\u5f62\u6001\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/#_1","title":"\u672c\u7ae0\u5185\u5bb9","text":"<ul> <li>7.1 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811</li> <li>7.2 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811\u904d\u5386</li> <li>7.3 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811\u6570\u7ec4\u8868\u793a</li> <li>7.4 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811</li> <li>7.5 \u00a0 AVL \u6811 *</li> <li>7.6 \u00a0 \u5c0f\u7ed3</li> </ul>"},{"location":"chapter_tree/array_representation_of_tree/","title":"7.3 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811\u6570\u7ec4\u8868\u793a","text":"<p>\u5728\u94fe\u8868\u8868\u793a\u4e0b\uff0c\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5b58\u50a8\u5355\u5143\u4e3a\u8282\u70b9 <code>TreeNode</code> \uff0c\u8282\u70b9\u4e4b\u95f4\u901a\u8fc7\u6307\u9488\u76f8\u8fde\u63a5\u3002\u5728\u4e0a\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5b66\u4e60\u4e86\u5728\u94fe\u8868\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5404\u9879\u57fa\u672c\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p>\u90a3\u4e48\uff0c\u80fd\u5426\u7528\u300c\u6570\u7ec4\u300d\u6765\u8868\u793a\u4e8c\u53c9\u6811\u5462\uff1f\u7b54\u6848\u662f\u80af\u5b9a\u7684\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/array_representation_of_tree/#731","title":"7.3.1 \u00a0 \u8868\u793a\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811","text":"<p>\u5148\u5206\u6790\u4e00\u4e2a\u7b80\u5355\u6848\u4f8b\u3002\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u6240\u6709\u8282\u70b9\u6309\u7167\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u987a\u5e8f\u5b58\u50a8\u5728\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\u4e2d\uff0c\u5219\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u90fd\u5bf9\u5e94\u552f\u4e00\u7684\u6570\u7ec4\u7d22\u5f15\u3002</p> <p>\u6839\u636e\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u7279\u6027\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u63a8\u5bfc\u51fa\u7236\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e0e\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e4b\u95f4\u7684\u201c\u6620\u5c04\u516c\u5f0f\u201d\uff1a\u82e5\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15\u4e3a \\(i\\) \uff0c\u5219\u8be5\u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e3a \\(2i + 1\\) \uff0c\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7d22\u5f15\u4e3a \\(2i + 2\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a </p> <p>\u6620\u5c04\u516c\u5f0f\u7684\u89d2\u8272\u76f8\u5f53\u4e8e\u94fe\u8868\u4e2d\u7684\u6307\u9488\u3002\u7ed9\u5b9a\u6570\u7ec4\u4e2d\u7684\u4efb\u610f\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\uff0c\u6211\u4eec\u90fd\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u6620\u5c04\u516c\u5f0f\u6765\u8bbf\u95ee\u5b83\u7684\u5de6\uff08\u53f3\uff09\u5b50\u8282\u70b9\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/array_representation_of_tree/#732","title":"7.3.2 \u00a0 \u8868\u793a\u4efb\u610f\u4e8c\u53c9\u6811","text":"<p>\u7136\u800c\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u662f\u4e00\u4e2a\u7279\u4f8b\uff0c\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u4e2d\u95f4\u5c42\uff0c\u901a\u5e38\u5b58\u5728\u8bb8\u591a \\(\\text{None}\\) \u3002\u7531\u4e8e\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u5e76\u4e0d\u5305\u542b\u8fd9\u4e9b \\(\\text{None}\\) \uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u65e0\u6cd5\u4ec5\u51ed\u8be5\u5e8f\u5217\u6765\u63a8\u6d4b \\(\\text{None}\\) \u7684\u6570\u91cf\u548c\u5206\u5e03\u4f4d\u7f6e\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u5b58\u5728\u591a\u79cd\u4e8c\u53c9\u6811\u7ed3\u6784\u90fd\u7b26\u5408\u8be5\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u3002\u663e\u7136\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u4e0a\u8ff0\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a\u65b9\u6cd5\u5df2\u7ecf\u5931\u6548\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u5bf9\u5e94\u591a\u79cd\u4e8c\u53c9\u6811\u53ef\u80fd\u6027 </p> <p>\u4e3a\u4e86\u89e3\u51b3\u6b64\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u8003\u8651\u5728\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u4e2d\u663e\u5f0f\u5730\u5199\u51fa\u6240\u6709 \\(\\text{None}\\) \u3002\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u8fd9\u6837\u5904\u7406\u540e\uff0c\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u5c31\u53ef\u4ee5\u552f\u4e00\u8868\u793a\u4e8c\u53c9\u6811\u4e86\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 int \u7684\u5305\u88c5\u7c7b Integer \uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528 null \u6765\u6807\u8bb0\u7a7a\u4f4d\nInteger[] tree = { 1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15 };\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 int \u6700\u5927\u503c INT_MAX \u6807\u8bb0\u7a7a\u4f4d\nvector&lt;int&gt; tree = {1, 2, 3, 4, INT_MAX, 6, 7, 8, 9, INT_MAX, INT_MAX, 12, INT_MAX, INT_MAX, 15};\n</code></pre> <pre><code># \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a\n# \u4f7f\u7528 None \u6765\u8868\u793a\u7a7a\u4f4d\ntree = [1, 2, 3, 4, None, 6, 7, 8, 9, None, None, 12, None, None, 15]\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 any \u7c7b\u578b\u7684\u5207\u7247, \u5c31\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528 nil \u6765\u6807\u8bb0\u7a7a\u4f4d\ntree := []any{1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15}\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 null \u6765\u8868\u793a\u7a7a\u4f4d\nlet tree = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15];\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 null \u6765\u8868\u793a\u7a7a\u4f4d\nlet tree: (number | null)[] = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15];\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 int \u6700\u5927\u503c\u6807\u8bb0\u7a7a\u4f4d\uff0c\u56e0\u6b64\u8981\u6c42\u8282\u70b9\u503c\u4e0d\u80fd\u4e3a INT_MAX\nint tree[] = {1, 2, 3, 4, INT_MAX, 6, 7, 8, 9, INT_MAX, INT_MAX, 12, INT_MAX, INT_MAX, 15};\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 int? \u53ef\u7a7a\u7c7b\u578b \uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528 null \u6765\u6807\u8bb0\u7a7a\u4f4d\nint?[] tree = { 1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15 };\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 Int? \u53ef\u7a7a\u7c7b\u578b \uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528 nil \u6765\u6807\u8bb0\u7a7a\u4f4d\nlet tree: [Int?] = [1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15]\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a */\n// \u4f7f\u7528 int? \u53ef\u7a7a\u7c7b\u578b \uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528 null \u6765\u6807\u8bb0\u7a7a\u4f4d\nList&lt;int?&gt; tree = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15];\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4efb\u610f\u7c7b\u578b\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a </p> <p>\u503c\u5f97\u8bf4\u660e\u7684\u662f\uff0c\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u975e\u5e38\u9002\u5408\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u6765\u8868\u793a\u3002\u56de\u987e\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5b9a\u4e49\uff0c\\(\\text{None}\\) \u53ea\u51fa\u73b0\u5728\u6700\u5e95\u5c42\u4e14\u9760\u53f3\u7684\u4f4d\u7f6e\uff0c\u56e0\u6b64\u6240\u6709 \\(\\text{None}\\) \u4e00\u5b9a\u51fa\u73b0\u5728\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u7684\u672b\u5c3e\u3002\u8fd9\u610f\u5473\u7740\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u8868\u793a\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u7701\u7565\u5b58\u50a8\u6240\u6709 \\(\\text{None}\\) \uff0c\u975e\u5e38\u65b9\u4fbf\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a </p> <p>\u5982\u4e0b\u4ee3\u7801\u7ed9\u51fa\u4e86\u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u7b80\u5355\u5b9e\u73b0\uff0c\u5305\u62ec\u4ee5\u4e0b\u64cd\u4f5c\uff1a</p> <ul> <li>\u7ed9\u5b9a\u67d0\u8282\u70b9\uff0c\u83b7\u53d6\u5b83\u7684\u503c\u3001\u5de6\uff08\u53f3\uff09\u5b50\u8282\u70b9\u3001\u7236\u8282\u70b9\u3002</li> <li>\u83b7\u53d6\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u3001\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u3001\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u3001\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u3002</li> </ul> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust array_binary_tree.java<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nclass ArrayBinaryTree {\nprivate List&lt;Integer&gt; tree;\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic ArrayBinaryTree(List&lt;Integer&gt; arr) {\ntree = new ArrayList&lt;&gt;(arr);\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\npublic int size() {\nreturn tree.size();\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\npublic Integer val(int i) {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de null \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif (i &lt; 0 || i &gt;= size())\nreturn null;\nreturn tree.get(i);\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\npublic Integer left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\npublic Integer right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\npublic Integer parent(int i) {\nreturn (i - 1) / 2;\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;Integer&gt; levelOrder() {\nList&lt;Integer&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size(); i++) {\nif (val(i) != null)\nres.add(val(i));\n}\nreturn res;\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nprivate void dfs(Integer i, String order, List&lt;Integer&gt; res) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif (val(i) == null)\nreturn;\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"pre\")\nres.add(val(i));\ndfs(left(i), order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"in\")\nres.add(val(i));\ndfs(right(i), order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"post\")\nres.add(val(i));\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;Integer&gt; preOrder() {\nList&lt;Integer&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\ndfs(0, \"pre\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;Integer&gt; inOrder() {\nList&lt;Integer&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\ndfs(0, \"in\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;Integer&gt; postOrder() {\nList&lt;Integer&gt; res = new ArrayList&lt;&gt;();\ndfs(0, \"post\", res);\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_binary_tree.cpp<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nclass ArrayBinaryTree {\npublic:\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nArrayBinaryTree(vector&lt;int&gt; arr) {\ntree = arr;\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nint size() {\nreturn tree.size();\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nint val(int i) {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de INT_MAX \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif (i &lt; 0 || i &gt;= size())\nreturn INT_MAX;\nreturn tree[i];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nint left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nint right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nint parent(int i) {\nreturn (i - 1) / 2;\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector&lt;int&gt; levelOrder() {\nvector&lt;int&gt; res;\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size(); i++) {\nif (val(i) != INT_MAX)\nres.push_back(val(i));\n}\nreturn res;\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector&lt;int&gt; preOrder() {\nvector&lt;int&gt; res;\ndfs(0, \"pre\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector&lt;int&gt; inOrder() {\nvector&lt;int&gt; res;\ndfs(0, \"in\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector&lt;int&gt; postOrder() {\nvector&lt;int&gt; res;\ndfs(0, \"post\", res);\nreturn res;\n}\nprivate:\nvector&lt;int&gt; tree;\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nvoid dfs(int i, string order, vector&lt;int&gt; &amp;res) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif (val(i) == INT_MAX)\nreturn;\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"pre\")\nres.push_back(val(i));\ndfs(left(i), order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"in\")\nres.push_back(val(i));\ndfs(right(i), order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"post\")\nres.push_back(val(i));\n}\n};\n</code></pre> array_binary_tree.py<pre><code>class ArrayBinaryTree:\n\"\"\"\u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b\"\"\"\ndef __init__(self, arr: list[int | None]):\n\"\"\"\u6784\u9020\u65b9\u6cd5\"\"\"\nself.__tree = list(arr)\ndef size(self):\n\"\"\"\u8282\u70b9\u6570\u91cf\"\"\"\nreturn len(self.__tree)\ndef val(self, i: int) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c\"\"\"\n# \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de None \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif i &lt; 0 or i &gt;= self.size():\nreturn None\nreturn self.__tree[i]\ndef left(self, i: int) -&gt; int | None:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15\"\"\"\nreturn 2 * i + 1\ndef right(self, i: int) -&gt; int | None:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15\"\"\"\nreturn 2 * i + 2\ndef parent(self, i: int) -&gt; int | None:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15\"\"\"\nreturn (i - 1) // 2\ndef level_order(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\nself.res = []\n# \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor i in range(self.size()):\nif self.val(i) is not None:\nself.res.append(self.val(i))\nreturn self.res\ndef __dfs(self, i: int, order: str):\n\"\"\"\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\"\"\"\nif self.val(i) is None:\nreturn\n# \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"pre\":\nself.res.append(self.val(i))\nself.__dfs(self.left(i), order)\n# \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"in\":\nself.res.append(self.val(i))\nself.__dfs(self.right(i), order)\n# \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"post\":\nself.res.append(self.val(i))\ndef pre_order(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u524d\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\nself.res = []\nself.__dfs(0, order=\"pre\")\nreturn self.res\ndef in_order(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\nself.res = []\nself.__dfs(0, order=\"in\")\nreturn self.res\ndef post_order(self) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u540e\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\nself.res = []\nself.__dfs(0, order=\"post\")\nreturn self.res\n</code></pre> array_binary_tree.go<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\ntype arrayBinaryTree struct {\ntree []any\n}\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nfunc newArrayBinaryTree(arr []any) *arrayBinaryTree {\nreturn &amp;arrayBinaryTree{\ntree: arr,\n}\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) size() int {\nreturn len(abt.tree)\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) val(i int) any {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de null \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif i &lt; 0 || i &gt;= abt.size() {\nreturn nil\n}\nreturn abt.tree[i]\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) left(i int) int {\nreturn 2*i + 1\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) right(i int) int {\nreturn 2*i + 2\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) parent(i int) int {\nreturn (i - 1) / 2\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) levelOrder() []any {\nvar res []any\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor i := 0; i &lt; abt.size(); i++ {\nif abt.val(i) != nil {\nres = append(res, abt.val(i))\n}\n}\nreturn res\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) dfs(i int, order string, res *[]any) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif abt.val(i) == nil {\nreturn\n}\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"pre\" {\n*res = append(*res, abt.val(i))\n}\nabt.dfs(abt.left(i), order, res)\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"in\" {\n*res = append(*res, abt.val(i))\n}\nabt.dfs(abt.right(i), order, res)\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"post\" {\n*res = append(*res, abt.val(i))\n}\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) preOrder() []any {\nvar res []any\nabt.dfs(0, \"pre\", &amp;res)\nreturn res\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) inOrder() []any {\nvar res []any\nabt.dfs(0, \"in\", &amp;res)\nreturn res\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc (abt *arrayBinaryTree) postOrder() []any {\nvar res []any\nabt.dfs(0, \"post\", &amp;res)\nreturn res\n}\n</code></pre> array_binary_tree.js<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nclass ArrayBinaryTree {\n#tree;\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor(arr) {\nthis.#tree = arr;\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nsize() {\nreturn this.#tree.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nval(i) {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de null \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif (i &lt; 0 || i &gt;= this.size()) return null;\nreturn this.#tree[i];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nleft(i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nright(i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nparent(i) {\nreturn (i - 1) / 2;\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nlevelOrder() {\nlet res = [];\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (let i = 0; i &lt; this.size(); i++) {\nif (this.val(i) !== null) res.push(this.val(i));\n}\nreturn res;\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\n#dfs(i, order, res) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif (this.val(i) === null) return;\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order === 'pre') res.push(this.val(i));\nthis.#dfs(this.left(i), order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order === 'in') res.push(this.val(i));\nthis.#dfs(this.right(i), order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif (order === 'post') res.push(this.val(i));\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\npreOrder() {\nconst res = [];\nthis.#dfs(0, 'pre', res);\nreturn res;\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\ninOrder() {\nconst res = [];\nthis.#dfs(0, 'in', res);\nreturn res;\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\npostOrder() {\nconst res = [];\nthis.#dfs(0, 'post', res);\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_binary_tree.ts<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nclass ArrayBinaryTree {\n#tree: (number | null)[];\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nconstructor(arr: (number | null)[]) {\nthis.#tree = arr;\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nsize(): number {\nreturn this.#tree.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nval(i: number): number | null {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de null \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif (i &lt; 0 || i &gt;= this.size()) return null;\nreturn this.#tree[i];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nleft(i: number): number {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nright(i: number): number {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nparent(i: number): number {\nreturn (i - 1) / 2;\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nlevelOrder(): number[] {\nlet res = [];\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (let i = 0; i &lt; this.size(); i++) {\nif (this.val(i) !== null) res.push(this.val(i));\n}\nreturn res;\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\n#dfs(i: number, order: Order, res: (number | null)[]): void {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif (this.val(i) === null) return;\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order === 'pre') res.push(this.val(i));\nthis.#dfs(this.left(i), order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order === 'in') res.push(this.val(i));\nthis.#dfs(this.right(i), order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif (order === 'post') res.push(this.val(i));\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\npreOrder(): (number | null)[] {\nconst res = [];\nthis.#dfs(0, 'pre', res);\nreturn res;\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\ninOrder(): (number | null)[] {\nconst res = [];\nthis.#dfs(0, 'in', res);\nreturn res;\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\npostOrder(): (number | null)[] {\nconst res = [];\nthis.#dfs(0, 'post', res);\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_binary_tree.c<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nstruct arrayBinaryTree {\nvector *tree;\n};\ntypedef struct arrayBinaryTree arrayBinaryTree;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\narrayBinaryTree *newArrayBinaryTree(vector *arr) {\narrayBinaryTree *newABT = malloc(sizeof(arrayBinaryTree));\nnewABT-&gt;tree = arr;\nreturn newABT;\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nint size(arrayBinaryTree *abt) {\nreturn abt-&gt;tree-&gt;size;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nint val(arrayBinaryTree *abt, int i) {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de INT_MAX \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif (i &lt; 0 || i &gt;= size(abt))\nreturn INT_MAX;\nreturn *(int *)abt-&gt;tree-&gt;data[i];\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nvoid dfs(arrayBinaryTree *abt, int i, const char *order, vector *res) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif (val(abt, i) == INT_MAX)\nreturn;\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif (strcmp(order, \"pre\") == 0) {\nint tmp = val(abt, i);\nvectorPushback(res, &amp;tmp, sizeof(tmp));\n}\ndfs(abt, left(i), order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif (strcmp(order, \"in\") == 0) {\nint tmp = val(abt, i);\nvectorPushback(res, &amp;tmp, sizeof(tmp));\n}\ndfs(abt, right(i), order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif (strcmp(order, \"post\") == 0) {\nint tmp = val(abt, i);\nvectorPushback(res, &amp;tmp, sizeof(tmp));\n}\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector *levelOrder(arrayBinaryTree *abt) {\nvector *res = newVector();\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size(abt); i++) {\nif (val(abt, i) != INT_MAX) {\nint tmp = val(abt, i);\nvectorPushback(res, &amp;tmp, sizeof(int));\n}\n}\nreturn res;\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector *preOrder(arrayBinaryTree *abt) {\nvector *res = newVector();\ndfs(abt, 0, \"pre\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector *inOrder(arrayBinaryTree *abt) {\nvector *res = newVector();\ndfs(abt, 0, \"in\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector *postOrder(arrayBinaryTree *abt) {\nvector *res = newVector();\ndfs(abt, 0, \"post\", res);\nreturn res;\n}\n</code></pre> array_binary_tree.cs<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nclass ArrayBinaryTree {\nprivate List&lt;int?&gt; tree;\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\npublic ArrayBinaryTree(List&lt;int?&gt; arr) {\ntree = new List&lt;int?&gt;(arr);\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\npublic int size() {\nreturn tree.Count;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\npublic int? val(int i) {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de null \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif (i &lt; 0 || i &gt;= size())\nreturn null;\nreturn tree[i];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\npublic int left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\npublic int right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\npublic int parent(int i) {\nreturn (i - 1) / 2;\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;int&gt; levelOrder() {\nList&lt;int&gt; res = new List&lt;int&gt;();\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor (int i = 0; i &lt; size(); i++) {\nif (val(i).HasValue)\nres.Add(val(i).Value);\n}\nreturn res;\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nprivate void dfs(int i, string order, List&lt;int&gt; res) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif (!val(i).HasValue)\nreturn;\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"pre\")\nres.Add(val(i).Value);\ndfs(left(i), order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"in\")\nres.Add(val(i).Value);\ndfs(right(i), order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == \"post\")\nres.Add(val(i).Value);\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;int&gt; preOrder() {\nList&lt;int&gt; res = new List&lt;int&gt;();\ndfs(0, \"pre\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;int&gt; inOrder() {\nList&lt;int&gt; res = new List&lt;int&gt;();\ndfs(0, \"in\", res);\nreturn res;\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\npublic List&lt;int&gt; postOrder() {\nList&lt;int&gt; res = new List&lt;int&gt;();\ndfs(0, \"post\", res);\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_binary_tree.swift<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nclass ArrayBinaryTree {\nprivate var tree: [Int?]\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\ninit(arr: [Int?]) {\ntree = arr\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nfunc size() -&gt; Int {\ntree.count\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nfunc val(i: Int) -&gt; Int? {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de null \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif i &lt; 0 || i &gt;= size() {\nreturn nil\n}\nreturn tree[i]\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfunc left(i: Int) -&gt; Int {\n2 * i + 1\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfunc right(i: Int) -&gt; Int {\n2 * i + 2\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfunc parent(i: Int) -&gt; Int {\n(i - 1) / 2\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc levelOrder() -&gt; [Int] {\nvar res: [Int] = []\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor i in stride(from: 0, to: size(), by: 1) {\nif let val = val(i: i) {\nres.append(val)\n}\n}\nreturn res\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nprivate func dfs(i: Int, order: String, res: inout [Int]) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nguard let val = val(i: i) else {\nreturn\n}\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"pre\" {\nres.append(val)\n}\ndfs(i: left(i: i), order: order, res: &amp;res)\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"in\" {\nres.append(val)\n}\ndfs(i: right(i: i), order: order, res: &amp;res)\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"post\" {\nres.append(val)\n}\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc preOrder() -&gt; [Int] {\nvar res: [Int] = []\ndfs(i: 0, order: \"pre\", res: &amp;res)\nreturn res\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc inOrder() -&gt; [Int] {\nvar res: [Int] = []\ndfs(i: 0, order: \"in\", res: &amp;res)\nreturn res\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc postOrder() -&gt; [Int] {\nvar res: [Int] = []\ndfs(i: 0, order: \"post\", res: &amp;res)\nreturn res\n}\n}\n</code></pre> array_binary_tree.zig<pre><code>[class]{ArrayBinaryTree}-[func]{}\n</code></pre> array_binary_tree.dart<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nclass ArrayBinaryTree {\nlate List&lt;int?&gt; _tree;\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nArrayBinaryTree(this._tree);\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nint size() {\nreturn _tree.length;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nint? val(int i) {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de null \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif (i &lt; 0 || i &gt;= size()) {\nreturn null;\n}\nreturn _tree[i];\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nint? left(int i) {\nreturn 2 * i + 1;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nint? right(int i) {\nreturn 2 * i + 2;\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nint? parent(int i) {\nreturn (i - 1) ~/ 2;\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nList&lt;int&gt; levelOrder() {\nList&lt;int&gt; res = [];\nfor (int i = 0; i &lt; size(); i++) {\nif (val(i) != null) {\nres.add(val(i)!);\n}\n}\nreturn res;\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nvoid dfs(int i, String order, List&lt;int?&gt; res) {\n// \u82e5\u4e3a\u7a7a\u4f4d\uff0c\u5219\u8fd4\u56de\nif (val(i) == null) {\nreturn;\n}\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == 'pre') {\nres.add(val(i));\n}\ndfs(left(i)!, order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == 'in') {\nres.add(val(i));\n}\ndfs(right(i)!, order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif (order == 'post') {\nres.add(val(i));\n}\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nList&lt;int?&gt; preOrder() {\nList&lt;int?&gt; res = [];\ndfs(0, 'pre', res);\nreturn res;\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nList&lt;int?&gt; inOrder() {\nList&lt;int?&gt; res = [];\ndfs(0, 'in', res);\nreturn res;\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nList&lt;int?&gt; postOrder() {\nList&lt;int?&gt; res = [];\ndfs(0, 'post', res);\nreturn res;\n}\n}\n</code></pre> array_binary_tree.rs<pre><code>/* \u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e0b\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b */\nstruct ArrayBinaryTree {\ntree: Vec&lt;Option&lt;i32&gt;&gt;,\n}\nimpl ArrayBinaryTree {\n/* \u6784\u9020\u65b9\u6cd5 */\nfn new(arr: Vec&lt;Option&lt;i32&gt;&gt;) -&gt; Self {\nSelf { tree: arr }\n}\n/* \u8282\u70b9\u6570\u91cf */\nfn size(&amp;self) -&gt; i32 {\nself.tree.len() as i32\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u503c */\nfn val(&amp;self, i: i32) -&gt; Option&lt;i32&gt; {\n// \u82e5\u7d22\u5f15\u8d8a\u754c\uff0c\u5219\u8fd4\u56de None \uff0c\u4ee3\u8868\u7a7a\u4f4d\nif i &lt; 0 || i &gt;= self.size() {\nNone\n} else {\nself.tree[i as usize]\n}\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfn left(&amp;self, i: i32) -&gt; i32 {\n2 * i + 1\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfn right(&amp;self, i: i32) -&gt; i32 {\n2 * i + 2\n}\n/* \u83b7\u53d6\u7d22\u5f15\u4e3a i \u8282\u70b9\u7684\u7236\u8282\u70b9\u7684\u7d22\u5f15 */\nfn parent(&amp;self, i: i32) -&gt; i32 {\n(i - 1) / 2\n}\n/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn level_order(&amp;self) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet mut res = vec![];\n// \u76f4\u63a5\u904d\u5386\u6570\u7ec4\nfor i in 0..self.size() {\nif let Some(val) = self.val(i) {\nres.push(val)\n}\n}\nres\n}\n/* \u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 */\nfn dfs(&amp;self, i: i32, order: &amp;str, res: &amp;mut Vec&lt;i32&gt;) {\nif self.val(i).is_none() {\nreturn;\n}\nlet val = self.val(i).unwrap();\n// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"pre\" {\nres.push(val);\n}\nself.dfs(self.left(i), order, res);\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"in\" {\nres.push(val);\n}\nself.dfs(self.right(i), order, res);\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nif order == \"post\" {\nres.push(val);\n}\n}\n/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn pre_order(&amp;self) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet mut res = vec![];\nself.dfs(0, \"pre\", &amp;mut res);\nres\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn in_order(&amp;self) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet mut res = vec![];\nself.dfs(0, \"in\", &amp;mut res);\nres\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn post_order(&amp;self) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet mut res = vec![];\nself.dfs(0, \"post\", &amp;mut res);\nres\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/array_representation_of_tree/#733","title":"7.3.3 \u00a0 \u4f18\u52bf\u4e0e\u5c40\u9650\u6027","text":"<p>\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6570\u7ec4\u8868\u793a\u7684\u4f18\u70b9\u5305\u62ec\uff1a</p> <ul> <li>\u6570\u7ec4\u5b58\u50a8\u5728\u8fde\u7eed\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\u4e2d\uff0c\u5bf9\u7f13\u5b58\u53cb\u597d\uff0c\u8bbf\u95ee\u4e0e\u904d\u5386\u901f\u5ea6\u8f83\u5feb\u3002</li> <li>\u4e0d\u9700\u8981\u5b58\u50a8\u6307\u9488\uff0c\u6bd4\u8f83\u8282\u7701\u7a7a\u95f4\u3002</li> <li>\u5141\u8bb8\u968f\u673a\u8bbf\u95ee\u8282\u70b9\u3002</li> </ul> <p>\u7136\u800c\uff0c\u6570\u7ec4\u8868\u793a\u4e5f\u5177\u6709\u4e00\u4e9b\u5c40\u9650\u6027\uff1a</p> <ul> <li>\u6570\u7ec4\u5b58\u50a8\u9700\u8981\u8fde\u7eed\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\uff0c\u56e0\u6b64\u4e0d\u9002\u5408\u5b58\u50a8\u6570\u636e\u91cf\u8fc7\u5927\u7684\u6811\u3002</li> <li>\u589e\u5220\u8282\u70b9\u9700\u8981\u901a\u8fc7\u6570\u7ec4\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u5b9e\u73b0\uff0c\u6548\u7387\u8f83\u4f4e\u3002</li> <li>\u5f53\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u5b58\u5728\u5927\u91cf \\(\\text{None}\\) \u65f6\uff0c\u6570\u7ec4\u4e2d\u5305\u542b\u7684\u8282\u70b9\u6570\u636e\u6bd4\u91cd\u8f83\u4f4e\uff0c\u7a7a\u95f4\u5229\u7528\u7387\u8f83\u4f4e\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/","title":"7.5 \u00a0 AVL \u6811 *","text":"<p>\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7ae0\u8282\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u63d0\u5230\u4e86\u5728\u591a\u6b21\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u540e\uff0c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u53ef\u80fd\u9000\u5316\u4e3a\u94fe\u8868\u3002\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u6240\u6709\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5c06\u4ece \\(O(\\log n)\\) \u6076\u5316\u4e3a \\(O(n)\\)\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u7ecf\u8fc7\u4e24\u6b21\u5220\u9664\u8282\u70b9\u64cd\u4f5c\uff0c\u8fd9\u4e2a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4fbf\u4f1a\u9000\u5316\u4e3a\u94fe\u8868\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1aAVL \u6811\u5728\u5220\u9664\u8282\u70b9\u540e\u53d1\u751f\u9000\u5316 </p> <p>\u518d\u4f8b\u5982\uff0c\u5728\u4ee5\u4e0b\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u63d2\u5165\u4e24\u4e2a\u8282\u70b9\u540e\uff0c\u6811\u5c06\u4e25\u91cd\u5411\u5de6\u503e\u659c\uff0c\u67e5\u627e\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e5f\u968f\u4e4b\u6076\u5316\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1aAVL \u6811\u5728\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u540e\u53d1\u751f\u9000\u5316 </p> <p>G. M. Adelson-Velsky \u548c E. M. Landis \u5728\u5176 1962 \u5e74\u53d1\u8868\u7684\u8bba\u6587 \"An algorithm for the organization of information\" \u4e2d\u63d0\u51fa\u4e86\u300cAVL \u6811\u300d\u3002\u8bba\u6587\u4e2d\u8be6\u7ec6\u63cf\u8ff0\u4e86\u4e00\u7cfb\u5217\u64cd\u4f5c\uff0c\u786e\u4fdd\u5728\u6301\u7eed\u6dfb\u52a0\u548c\u5220\u9664\u8282\u70b9\u540e\uff0cAVL \u6811\u4e0d\u4f1a\u9000\u5316\uff0c\u4ece\u800c\u4f7f\u5f97\u5404\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4fdd\u6301\u5728 \\(O(\\log n)\\) \u7ea7\u522b\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u5728\u9700\u8981\u9891\u7e41\u8fdb\u884c\u589e\u5220\u67e5\u6539\u64cd\u4f5c\u7684\u573a\u666f\u4e2d\uff0cAVL \u6811\u80fd\u59cb\u7ec8\u4fdd\u6301\u9ad8\u6548\u7684\u6570\u636e\u64cd\u4f5c\u6027\u80fd\uff0c\u5177\u6709\u5f88\u597d\u7684\u5e94\u7528\u4ef7\u503c\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#751-avl","title":"7.5.1 \u00a0 AVL \u6811\u5e38\u89c1\u672f\u8bed","text":"<p>\u300cAVL \u6811\u300d\u65e2\u662f\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e5f\u662f\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u540c\u65f6\u6ee1\u8db3\u8fd9\u4e24\u7c7b\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6240\u6709\u6027\u8d28\uff0c\u56e0\u6b64\u4e5f\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u300d\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_1","title":"\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6","text":"<p>\u5728\u64cd\u4f5c AVL \u6811\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u7684\u9ad8\u5ea6\uff0c\u56e0\u6b64\u9700\u8981\u4e3a AVL \u6811\u7684\u8282\u70b9\u7c7b\u6dfb\u52a0 <code>height</code> \u53d8\u91cf\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\npublic int val;        // \u8282\u70b9\u503c\npublic int height;     // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\npublic TreeNode left;  // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\npublic TreeNode right; // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\npublic TreeNode(int x) { val = x; }\n}\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nstruct TreeNode {\nint val{};          // \u8282\u70b9\u503c\nint height = 0;     // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nTreeNode *left{};   // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode *right{};  // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode() = default;\nexplicit TreeNode(int x) : val(x){}\n};\n</code></pre> <pre><code>class TreeNode:\n\"\"\"AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b\"\"\"\ndef __init__(self, val: int):\nself.val: int = val                    # \u8282\u70b9\u503c\nself.height: int = 0                   # \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nself.left: Optional[TreeNode] = None   # \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nself.right: Optional[TreeNode] = None  # \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\ntype TreeNode struct {\nVal    int       // \u8282\u70b9\u503c\nHeight int       // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nLeft   *TreeNode // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nRight  *TreeNode // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\n}\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nval; // \u8282\u70b9\u503c\nheight; //\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nleft; // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nright; // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nconstructor(val, left, right, height) {\nthis.val = val === undefined ? 0 : val;\nthis.height = height === undefined ? 0 : height;\nthis.left = left === undefined ? null : left;\nthis.right = right === undefined ? null : right;\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nval: number;            // \u8282\u70b9\u503c\nheight: number;         // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nleft: TreeNode | null;  // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nright: TreeNode | null; // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nconstructor(val?: number, height?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {\nthis.val = val === undefined ? 0 : val;\nthis.height = height === undefined ? 0 : height; this.left = left === undefined ? null : left; this.right = right === undefined ? null : right; }\n}\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct TreeNode {\nint val;\nint height;\nstruct TreeNode *left;\nstruct TreeNode *right;\n};\ntypedef struct TreeNode TreeNode;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nTreeNode *newTreeNode(int val) {\nTreeNode *node;\nnode = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode));\nnode-&gt;val = val;\nnode-&gt;height = 0;\nnode-&gt;left = NULL;\nnode-&gt;right = NULL;\nreturn node;\n}\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\npublic int val;          // \u8282\u70b9\u503c\npublic int height;       // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\npublic TreeNode? left;   // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\npublic TreeNode? right;  // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\npublic TreeNode(int x) { val = x; }\n}\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nvar val: Int // \u8282\u70b9\u503c\nvar height: Int // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nvar left: TreeNode? // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\nvar right: TreeNode? // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\ninit(x: Int) {\nval = x\nheight = 0\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>/* AVL \u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nint val;         // \u8282\u70b9\u503c\nint height;      // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nTreeNode? left;  // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode? right; // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode(this.val, [this.height = 0, this.left, this.right]);\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <p>\u300c\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u300d\u662f\u6307\u4ece\u8be5\u8282\u70b9\u5230\u6700\u8fdc\u53f6\u8282\u70b9\u7684\u8ddd\u79bb\uff0c\u5373\u6240\u7ecf\u8fc7\u7684\u201c\u8fb9\u201d\u7684\u6570\u91cf\u3002\u9700\u8981\u7279\u522b\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u7684\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0 \uff0c\u800c\u7a7a\u8282\u70b9\u7684\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \u3002\u6211\u4eec\u5c06\u521b\u5efa\u4e24\u4e2a\u5de5\u5177\u51fd\u6570\uff0c\u5206\u522b\u7528\u4e8e\u83b7\u53d6\u548c\u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u7684\u9ad8\u5ea6\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust avl_tree.java<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nint height(TreeNode node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nreturn node == null ? -1 : node.height;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nvoid updateHeight(TreeNode node) {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode.height = Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1;\n}\n</code></pre> avl_tree.cpp<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nint height(TreeNode *node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nreturn node == nullptr ? -1 : node-&gt;height;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nvoid updateHeight(TreeNode *node) {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode-&gt;height = max(height(node-&gt;left), height(node-&gt;right)) + 1;\n}\n</code></pre> avl_tree.py<pre><code>def height(self, node: TreeNode | None) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\"\"\"\n# \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nif node is not None:\nreturn node.height\nreturn -1\ndef __update_height(self, node: TreeNode | None):\n\"\"\"\u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\"\"\"\n# \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode.height = max([self.height(node.left), self.height(node.right)]) + 1\n</code></pre> avl_tree.go<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nfunc (t *aVLTree) height(node *TreeNode) int {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nif node != nil {\nreturn node.Height\n}\nreturn -1\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nfunc (t *aVLTree) updateHeight(node *TreeNode) {\nlh := t.height(node.Left)\nrh := t.height(node.Right)\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nif lh &gt; rh {\nnode.Height = lh + 1\n} else {\nnode.Height = rh + 1\n}\n}\n</code></pre> avl_tree.js<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nheight(node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nreturn node === null ? -1 : node.height;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\n#updateHeight(node) {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode.height =\nMath.max(this.height(node.left), this.height(node.right)) + 1;\n}\n</code></pre> avl_tree.ts<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nheight(node: TreeNode): number {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nreturn node === null ? -1 : node.height;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nupdateHeight(node: TreeNode): void {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode.height =\nMath.max(this.height(node.left), this.height(node.right)) + 1;\n}\n</code></pre> avl_tree.c<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nint height(TreeNode *node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nif (node != NULL) {\nreturn node-&gt;height;\n}\nreturn -1;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nvoid updateHeight(TreeNode *node) {\nint lh = height(node-&gt;left);\nint rh = height(node-&gt;right);\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nif (lh &gt; rh) {\nnode-&gt;height = lh + 1;\n} else {\nnode-&gt;height = rh + 1;\n}\n}\n</code></pre> avl_tree.cs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nint height(TreeNode? node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nreturn node == null ? -1 : node.height;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nvoid updateHeight(TreeNode node) {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode.height = Math.Max(height(node.left), height(node.right)) + 1;\n}\n</code></pre> avl_tree.swift<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nfunc height(node: TreeNode?) -&gt; Int {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nnode == nil ? -1 : node!.height\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nfunc updateHeight(node: TreeNode?) {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode?.height = max(height(node: node?.left), height(node: node?.right)) + 1\n}\n</code></pre> avl_tree.zig<pre><code>// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nfn height(self: *Self, node: ?*inc.TreeNode(T)) i32 {\n_ = self;\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nreturn if (node == null) -1 else node.?.height;\n}\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nfn updateHeight(self: *Self, node: ?*inc.TreeNode(T)) void {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode.?.height = @max(self.height(node.?.left), self.height(node.?.right)) + 1;\n}\n</code></pre> avl_tree.dart<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nint height(TreeNode? node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nreturn node == null ? -1 : node.height;\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nvoid updateHeight(TreeNode? node) {\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode!.height = max(height(node.left), height(node.right)) + 1;\n}\n</code></pre> avl_tree.rs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nfn height(node: OptionTreeNodeRc) -&gt; i32 {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a -1 \uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u4e3a 0\nmatch node {\nSome(node) =&gt; node.borrow().height,\nNone =&gt; -1,\n}\n}\n/* \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6 */\nfn update_height(node: OptionTreeNodeRc) {\nif let Some(node) = node {\nlet left = node.borrow().left.clone();\nlet right = node.borrow().right.clone();\n// \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\u7b49\u4e8e\u6700\u9ad8\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 + 1\nnode.borrow_mut().height = std::cmp::max(Self::height(left), Self::height(right)) + 1;\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_2","title":"\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50","text":"<p>\u8282\u70b9\u7684\u300c\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 Balance Factor\u300d\u5b9a\u4e49\u4e3a\u8282\u70b9\u5de6\u5b50\u6811\u7684\u9ad8\u5ea6\u51cf\u53bb\u53f3\u5b50\u6811\u7684\u9ad8\u5ea6\uff0c\u540c\u65f6\u89c4\u5b9a\u7a7a\u8282\u70b9\u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0 \u3002\u6211\u4eec\u540c\u6837\u5c06\u83b7\u53d6\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u7684\u529f\u80fd\u5c01\u88c5\u6210\u51fd\u6570\uff0c\u65b9\u4fbf\u540e\u7eed\u4f7f\u7528\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust avl_tree.java<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nint balanceFactor(TreeNode node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node == null)\nreturn 0;\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn height(node.left) - height(node.right);\n}\n</code></pre> avl_tree.cpp<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nint balanceFactor(TreeNode *node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node == nullptr)\nreturn 0;\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn height(node-&gt;left) - height(node-&gt;right);\n}\n</code></pre> avl_tree.py<pre><code>def balance_factor(self, node: TreeNode | None) -&gt; int:\n\"\"\"\u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\"\"\"\n# \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif node is None:\nreturn 0\n# \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn self.height(node.left) - self.height(node.right)\n</code></pre> avl_tree.go<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nfunc (t *aVLTree) balanceFactor(node *TreeNode) int {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif node == nil {\nreturn 0\n}\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn t.height(node.Left) - t.height(node.Right)\n}\n</code></pre> avl_tree.js<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nbalanceFactor(node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node === null) return 0;\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn this.height(node.left) - this.height(node.right);\n}\n</code></pre> avl_tree.ts<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nbalanceFactor(node: TreeNode): number {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node === null) return 0;\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn this.height(node.left) - this.height(node.right);\n}\n</code></pre> avl_tree.c<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nint balanceFactor(TreeNode *node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node == NULL) {\nreturn 0;\n}\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn height(node-&gt;left) - height(node-&gt;right);\n}\n</code></pre> avl_tree.cs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nint balanceFactor(TreeNode? node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node == null) return 0;\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn height(node.left) - height(node.right);\n}\n</code></pre> avl_tree.swift<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nfunc balanceFactor(node: TreeNode?) -&gt; Int {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nguard let node = node else { return 0 }\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn height(node: node.left) - height(node: node.right)\n}\n</code></pre> avl_tree.zig<pre><code>// \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nfn balanceFactor(self: *Self, node: ?*inc.TreeNode(T)) i32 {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node == null) return 0;\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn self.height(node.?.left) - self.height(node.?.right);\n}\n</code></pre> avl_tree.dart<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nint balanceFactor(TreeNode? node) {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nif (node == null) return 0;\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nreturn height(node.left) - height(node.right);\n}\n</code></pre> avl_tree.rs<pre><code>/* \u83b7\u53d6\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 */\nfn balance_factor(node: OptionTreeNodeRc) -&gt; i32 {\nmatch node {\n// \u7a7a\u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a 0\nNone =&gt; 0,\n// \u8282\u70b9\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 = \u5de6\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6 - \u53f3\u5b50\u6811\u9ad8\u5ea6\nSome(node) =&gt; {\nSelf::height(node.borrow().left.clone()) - Self::height(node.borrow().right.clone())\n}\n}\n}\n</code></pre> <p>Note</p> <p>\u8bbe\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4e3a \\(f\\) \uff0c\u5219\u4e00\u68f5 AVL \u6811\u7684\u4efb\u610f\u8282\u70b9\u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u7686\u6ee1\u8db3 \\(-1 \\le f \\le 1\\) \u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#752-avl","title":"7.5.2 \u00a0 AVL \u6811\u65cb\u8f6c","text":"<p>AVL \u6811\u7684\u7279\u70b9\u5728\u4e8e\u300c\u65cb\u8f6c Rotation\u300d\u64cd\u4f5c\uff0c\u5b83\u80fd\u591f\u5728\u4e0d\u5f71\u54cd\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u7684\u524d\u63d0\u4e0b\uff0c\u4f7f\u5931\u8861\u8282\u70b9\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\u3002\u6362\u53e5\u8bdd\u8bf4\uff0c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u65e2\u80fd\u4fdd\u6301\u6811\u7684\u300c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u300d\u5c5e\u6027\uff0c\u4e5f\u80fd\u4f7f\u6811\u91cd\u65b0\u53d8\u4e3a\u300c\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u6811\u300d\u3002</p> <p>\u6211\u4eec\u5c06\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u7edd\u5bf9\u503c \\(&gt; 1\\) \u7684\u8282\u70b9\u79f0\u4e3a\u300c\u5931\u8861\u8282\u70b9\u300d\u3002\u6839\u636e\u8282\u70b9\u5931\u8861\u60c5\u51b5\u7684\u4e0d\u540c\uff0c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u5206\u4e3a\u56db\u79cd\uff1a\u53f3\u65cb\u3001\u5de6\u65cb\u3001\u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\u3001\u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\u3002\u4e0b\u9762\u6211\u4eec\u5c06\u8be6\u7ec6\u4ecb\u7ecd\u8fd9\u4e9b\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_3","title":"\u53f3\u65cb","text":"<p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u8282\u70b9\u4e0b\u65b9\u4e3a\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u3002\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u770b\uff0c\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u9996\u4e2a\u5931\u8861\u8282\u70b9\u662f\u201c\u8282\u70b9 3\u201d\u3002\u6211\u4eec\u5173\u6ce8\u4ee5\u8be5\u5931\u8861\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\u7684\u5b50\u6811\uff0c\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u8bb0\u4e3a <code>node</code> \uff0c\u5176\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u8bb0\u4e3a <code>child</code> \uff0c\u6267\u884c\u300c\u53f3\u65cb\u300d\u64cd\u4f5c\u3002\u5b8c\u6210\u53f3\u65cb\u540e\uff0c\u5b50\u6811\u5df2\u7ecf\u6062\u590d\u5e73\u8861\uff0c\u5e76\u4e14\u4ecd\u7136\u4fdd\u6301\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u7279\u6027\u3002</p> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c\u6b65\u9aa4 </p> <p>\u6b64\u5916\uff0c\u5982\u679c\u8282\u70b9 <code>child</code> \u672c\u8eab\u6709\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\uff08\u8bb0\u4e3a <code>grandChild</code> \uff09\uff0c\u5219\u9700\u8981\u5728\u300c\u53f3\u65cb\u300d\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u6b65\uff1a\u5c06 <code>grandChild</code> \u4f5c\u4e3a <code>node</code> \u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6709 grandChild \u7684\u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c </p> <p>\u201c\u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\u201d\u662f\u4e00\u79cd\u5f62\u8c61\u5316\u7684\u8bf4\u6cd5\uff0c\u5b9e\u9645\u4e0a\u9700\u8981\u901a\u8fc7\u4fee\u6539\u8282\u70b9\u6307\u9488\u6765\u5b9e\u73b0\uff0c\u4ee3\u7801\u5982\u4e0b\u6240\u793a\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust avl_tree.java<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode rightRotate(TreeNode node) {\nTreeNode child = node.left;\nTreeNode grandChild = child.right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.right = node;\nnode.left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.cpp<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode *rightRotate(TreeNode *node) {\nTreeNode *child = node-&gt;left;\nTreeNode *grandChild = child-&gt;right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild-&gt;right = node;\nnode-&gt;left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.py<pre><code>def __right_rotate(self, node: TreeNode | None) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c\"\"\"\nchild = node.left\ngrand_child = child.right\n# \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.right = node\nnode.left = grand_child\n# \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nself.__update_height(node)\nself.__update_height(child)\n# \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child\n</code></pre> avl_tree.go<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nfunc (t *aVLTree) rightRotate(node *TreeNode) *TreeNode {\nchild := node.Left\ngrandChild := child.Right\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.Right = node\nnode.Left = grandChild\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nt.updateHeight(node)\nt.updateHeight(child)\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child\n}\n</code></pre> avl_tree.js<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\n#rightRotate(node) {\nconst child = node.left;\nconst grandChild = child.right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.right = node;\nnode.left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nthis.#updateHeight(node);\nthis.#updateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.ts<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nrightRotate(node: TreeNode): TreeNode {\nconst child = node.left;\nconst grandChild = child.right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.right = node;\nnode.left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nthis.updateHeight(node);\nthis.updateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.c<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode *rightRotate(TreeNode *node) {\nTreeNode *child, *grandChild;\nchild = node-&gt;left;\ngrandChild = child-&gt;right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild-&gt;right = node;\nnode-&gt;left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.cs<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode? rightRotate(TreeNode? node) {\nTreeNode? child = node.left;\nTreeNode? grandChild = child?.right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.right = node;\nnode.left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.swift<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nfunc rightRotate(node: TreeNode?) -&gt; TreeNode? {\nlet child = node?.left\nlet grandChild = child?.right\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild?.right = node\nnode?.left = grandChild\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node: node)\nupdateHeight(node: child)\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child\n}\n</code></pre> avl_tree.zig<pre><code>// \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c\nfn rightRotate(self: *Self, node: ?*inc.TreeNode(T)) ?*inc.TreeNode(T) {\nvar child = node.?.left;\nvar grandChild = child.?.right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.?.right = node;\nnode.?.left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nself.updateHeight(node);\nself.updateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.dart<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode? rightRotate(TreeNode? node) {\nTreeNode? child = node!.left;\nTreeNode? grandChild = child!.right;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.right = node;\nnode.left = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.rs<pre><code>/* \u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c */\nfn right_rotate(node: OptionTreeNodeRc) -&gt; OptionTreeNodeRc {\nmatch node {\nSome(node) =&gt; {\nlet child = node.borrow().left.clone().unwrap();\nlet grand_child = child.borrow().right.clone();\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u53f3\u65cb\u8f6c\nchild.borrow_mut().right = Some(node.clone());\nnode.borrow_mut().left = grand_child;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nSelf::update_height(Some(node));\nSelf::update_height(Some(child.clone()));\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nSome(child)\n}\nNone =&gt; None,\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_4","title":"\u5de6\u65cb","text":"<p>\u76f8\u5e94\u7684\uff0c\u5982\u679c\u8003\u8651\u4e0a\u8ff0\u5931\u8861\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u201c\u955c\u50cf\u201d\uff0c\u5219\u9700\u8981\u6267\u884c\u300c\u5de6\u65cb\u300d\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c </p> <p>\u540c\u7406\uff0c\u82e5\u8282\u70b9 <code>child</code> \u672c\u8eab\u6709\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\uff08\u8bb0\u4e3a <code>grandChild</code> \uff09\uff0c\u5219\u9700\u8981\u5728\u300c\u5de6\u65cb\u300d\u4e2d\u6dfb\u52a0\u4e00\u6b65\uff1a\u5c06 <code>grandChild</code> \u4f5c\u4e3a <code>node</code> \u7684\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u6709 grandChild \u7684\u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c </p> <p>\u53ef\u4ee5\u89c2\u5bdf\u5230\uff0c\u53f3\u65cb\u548c\u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c\u5728\u903b\u8f91\u4e0a\u662f\u955c\u50cf\u5bf9\u79f0\u7684\uff0c\u5b83\u4eec\u5206\u522b\u89e3\u51b3\u7684\u4e24\u79cd\u5931\u8861\u60c5\u51b5\u4e5f\u662f\u5bf9\u79f0\u7684\u3002\u57fa\u4e8e\u5bf9\u79f0\u6027\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u8f7b\u677e\u5730\u4ece\u53f3\u65cb\u7684\u4ee3\u7801\u63a8\u5bfc\u51fa\u5de6\u65cb\u7684\u4ee3\u7801\u3002\u5177\u4f53\u5730\uff0c\u53ea\u9700\u5c06\u300c\u53f3\u65cb\u300d\u4ee3\u7801\u4e2d\u7684\u628a\u6240\u6709\u7684 <code>left</code> \u66ff\u6362\u4e3a <code>right</code> \uff0c\u5c06\u6240\u6709\u7684 <code>right</code> \u66ff\u6362\u4e3a <code>left</code> \uff0c\u5373\u53ef\u5f97\u5230\u300c\u5de6\u65cb\u300d\u4ee3\u7801\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust avl_tree.java<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode leftRotate(TreeNode node) {\nTreeNode child = node.right;\nTreeNode grandChild = child.left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.left = node;\nnode.right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.cpp<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode *leftRotate(TreeNode *node) {\nTreeNode *child = node-&gt;right;\nTreeNode *grandChild = child-&gt;left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild-&gt;left = node;\nnode-&gt;right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.py<pre><code>def __left_rotate(self, node: TreeNode | None) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c\"\"\"\nchild = node.right\ngrand_child = child.left\n# \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.left = node\nnode.right = grand_child\n# \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nself.__update_height(node)\nself.__update_height(child)\n# \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child\n</code></pre> avl_tree.go<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nfunc (t *aVLTree) leftRotate(node *TreeNode) *TreeNode {\nchild := node.Right\ngrandChild := child.Left\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.Left = node\nnode.Right = grandChild\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nt.updateHeight(node)\nt.updateHeight(child)\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child\n}\n</code></pre> avl_tree.js<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\n#leftRotate(node) {\nconst child = node.right;\nconst grandChild = child.left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.left = node;\nnode.right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nthis.#updateHeight(node);\nthis.#updateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.ts<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nleftRotate(node: TreeNode): TreeNode {\nconst child = node.right;\nconst grandChild = child.left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.left = node;\nnode.right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nthis.updateHeight(node);\nthis.updateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.c<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode *leftRotate(TreeNode *node) {\nTreeNode *child, *grandChild;\nchild = node-&gt;right;\ngrandChild = child-&gt;left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild-&gt;left = node;\nnode-&gt;right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.cs<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode? leftRotate(TreeNode? node) {\nTreeNode? child = node.right;\nTreeNode? grandChild = child?.left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.left = node;\nnode.right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.swift<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nfunc leftRotate(node: TreeNode?) -&gt; TreeNode? {\nlet child = node?.right\nlet grandChild = child?.left\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild?.left = node\nnode?.right = grandChild\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node: node)\nupdateHeight(node: child)\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child\n}\n</code></pre> avl_tree.zig<pre><code>// \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c\nfn leftRotate(self: *Self, node: ?*inc.TreeNode(T)) ?*inc.TreeNode(T) {\nvar child = node.?.right;\nvar grandChild = child.?.left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.?.left = node;\nnode.?.right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nself.updateHeight(node);\nself.updateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.dart<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nTreeNode? leftRotate(TreeNode? node) {\nTreeNode? child = node!.right;\nTreeNode? grandChild = child!.left;\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.left = node;\nnode.right = grandChild;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\nupdateHeight(child);\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn child;\n}\n</code></pre> avl_tree.rs<pre><code>/* \u5de6\u65cb\u64cd\u4f5c */\nfn left_rotate(node: OptionTreeNodeRc) -&gt; OptionTreeNodeRc {\nmatch node {\nSome(node) =&gt; {\nlet child = node.borrow().right.clone().unwrap();\nlet grand_child = child.borrow().left.clone();\n// \u4ee5 child \u4e3a\u539f\u70b9\uff0c\u5c06 node \u5411\u5de6\u65cb\u8f6c\nchild.borrow_mut().left = Some(node.clone());\nnode.borrow_mut().right = grand_child;\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nSelf::update_height(Some(node));\nSelf::update_height(Some(child.clone()));\n// \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u540e\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nSome(child)\n}\nNone =&gt; None,\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_5","title":"\u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb","text":"<p>\u5bf9\u4e8e\u4e0b\u56fe\u4e2d\u7684\u5931\u8861\u8282\u70b9 3\uff0c\u4ec5\u4f7f\u7528\u5de6\u65cb\u6216\u53f3\u65cb\u90fd\u65e0\u6cd5\u4f7f\u5b50\u6811\u6062\u590d\u5e73\u8861\u3002\u6b64\u65f6\u9700\u8981\u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\uff0c\u5373\u5148\u5bf9 <code>child</code> \u6267\u884c\u300c\u5de6\u65cb\u300d\uff0c\u518d\u5bf9 <code>node</code> \u6267\u884c\u300c\u53f3\u65cb\u300d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb </p>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_6","title":"\u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb","text":"<p>\u540c\u7406\uff0c\u5bf9\u4e8e\u4e0a\u8ff0\u5931\u8861\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u955c\u50cf\u60c5\u51b5\uff0c\u9700\u8981\u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\uff0c\u5373\u5148\u5bf9 <code>child</code> \u6267\u884c\u300c\u53f3\u65cb\u300d\uff0c\u7136\u540e\u5bf9 <code>node</code> \u6267\u884c\u300c\u5de6\u65cb\u300d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb </p>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_7","title":"\u65cb\u8f6c\u7684\u9009\u62e9","text":"<p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u7684\u56db\u79cd\u5931\u8861\u60c5\u51b5\u4e0e\u4e0a\u8ff0\u6848\u4f8b\u9010\u4e2a\u5bf9\u5e94\uff0c\u5206\u522b\u9700\u8981\u91c7\u7528\u53f3\u65cb\u3001\u5de6\u65cb\u3001\u5148\u53f3\u540e\u5de6\u3001\u5148\u5de6\u540e\u53f3\u7684\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1aAVL \u6811\u7684\u56db\u79cd\u65cb\u8f6c\u60c5\u51b5 </p> <p>\u5728\u4ee3\u7801\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u8fc7\u5224\u65ad\u5931\u8861\u8282\u70b9\u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u4ee5\u53ca\u8f83\u9ad8\u4e00\u4fa7\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\u7684\u6b63\u8d1f\u53f7\uff0c\u6765\u786e\u5b9a\u5931\u8861\u8282\u70b9\u5c5e\u4e8e\u4e0a\u56fe\u4e2d\u7684\u54ea\u79cd\u60c5\u51b5\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u56db\u79cd\u65cb\u8f6c\u60c5\u51b5\u7684\u9009\u62e9\u6761\u4ef6 </p> \u5931\u8861\u8282\u70b9\u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 \u5b50\u8282\u70b9\u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50 \u5e94\u91c7\u7528\u7684\u65cb\u8f6c\u65b9\u6cd5 \\(&gt; 1\\) \uff08\u5373\u5de6\u504f\u6811\uff09 \\(\\geq 0\\) \u53f3\u65cb \\(&gt; 1\\) \uff08\u5373\u5de6\u504f\u6811\uff09 \\(&lt;0\\) \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb \\(&lt; -1\\) \uff08\u5373\u53f3\u504f\u6811\uff09 \\(\\leq 0\\) \u5de6\u65cb \\(&lt; -1\\) \uff08\u5373\u53f3\u504f\u6811\uff09 \\(&gt;0\\) \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb <p>\u4e3a\u4e86\u4fbf\u4e8e\u4f7f\u7528\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u5c01\u88c5\u6210\u4e00\u4e2a\u51fd\u6570\u3002\u6709\u4e86\u8fd9\u4e2a\u51fd\u6570\uff0c\u6211\u4eec\u5c31\u80fd\u5bf9\u5404\u79cd\u5931\u8861\u60c5\u51b5\u8fdb\u884c\u65cb\u8f6c\uff0c\u4f7f\u5931\u8861\u8282\u70b9\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust avl_tree.java<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nTreeNode rotate(TreeNode node) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nint balanceFactor = balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (balanceFactor &gt; 1) {\nif (balanceFactor(node.left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.left = leftRotate(node.left);\nreturn rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (balanceFactor &lt; -1) {\nif (balanceFactor(node.right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.right = rightRotate(node.right);\nreturn leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.cpp<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nTreeNode *rotate(TreeNode *node) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nint _balanceFactor = balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (_balanceFactor &gt; 1) {\nif (balanceFactor(node-&gt;left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode-&gt;left = leftRotate(node-&gt;left);\nreturn rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (_balanceFactor &lt; -1) {\nif (balanceFactor(node-&gt;right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode-&gt;right = rightRotate(node-&gt;right);\nreturn leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.py<pre><code>def __rotate(self, node: TreeNode | None) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\"\"\"\n# \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nbalance_factor = self.balance_factor(node)\n# \u5de6\u504f\u6811\nif balance_factor &gt; 1:\nif self.balance_factor(node.left) &gt;= 0:\n# \u53f3\u65cb\nreturn self.__right_rotate(node)\nelse:\n# \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.left = self.__left_rotate(node.left)\nreturn self.__right_rotate(node)\n# \u53f3\u504f\u6811\nelif balance_factor &lt; -1:\nif self.balance_factor(node.right) &lt;= 0:\n# \u5de6\u65cb\nreturn self.__left_rotate(node)\nelse:\n# \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.right = self.__right_rotate(node.right)\nreturn self.__left_rotate(node)\n# \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node\n</code></pre> avl_tree.go<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nfunc (t *aVLTree) rotate(node *TreeNode) *TreeNode {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\n// Go \u63a8\u8350\u77ed\u53d8\u91cf\uff0c\u8fd9\u91cc bf \u6307\u4ee3 t.balanceFactor\nbf := t.balanceFactor(node)\n// \u5de6\u504f\u6811\nif bf &gt; 1 {\nif t.balanceFactor(node.Left) &gt;= 0 {\n// \u53f3\u65cb\nreturn t.rightRotate(node)\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.Left = t.leftRotate(node.Left)\nreturn t.rightRotate(node)\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif bf &lt; -1 {\nif t.balanceFactor(node.Right) &lt;= 0 {\n// \u5de6\u65cb\nreturn t.leftRotate(node)\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.Right = t.rightRotate(node.Right)\nreturn t.leftRotate(node)\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node\n}\n</code></pre> avl_tree.js<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\n#rotate(node) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nconst balanceFactor = this.balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (balanceFactor &gt; 1) {\nif (this.balanceFactor(node.left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn this.#rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.left = this.#leftRotate(node.left);\nreturn this.#rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (balanceFactor &lt; -1) {\nif (this.balanceFactor(node.right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn this.#leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.right = this.#rightRotate(node.right);\nreturn this.#leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.ts<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nrotate(node: TreeNode): TreeNode {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nconst balanceFactor = this.balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (balanceFactor &gt; 1) {\nif (this.balanceFactor(node.left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn this.rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.left = this.leftRotate(node.left);\nreturn this.rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (balanceFactor &lt; -1) {\nif (this.balanceFactor(node.right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn this.leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.right = this.rightRotate(node.right);\nreturn this.leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.c<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nTreeNode *rotate(TreeNode *node) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nint bf = balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (bf &gt; 1) {\nif (balanceFactor(node-&gt;left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode-&gt;left = leftRotate(node-&gt;left);\nreturn rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (bf &lt; -1) {\nif (balanceFactor(node-&gt;right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode-&gt;right = rightRotate(node-&gt;right);\nreturn leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.cs<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nTreeNode? rotate(TreeNode? node) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nint balanceFactorInt = balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (balanceFactorInt &gt; 1) {\nif (balanceFactor(node.left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.left = leftRotate(node?.left);\nreturn rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (balanceFactorInt &lt; -1) {\nif (balanceFactor(node.right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.right = rightRotate(node?.right);\nreturn leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.swift<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nfunc rotate(node: TreeNode?) -&gt; TreeNode? {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nlet balanceFactor = balanceFactor(node: node)\n// \u5de6\u504f\u6811\nif balanceFactor &gt; 1 {\nif self.balanceFactor(node: node?.left) &gt;= 0 {\n// \u53f3\u65cb\nreturn rightRotate(node: node)\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode?.left = leftRotate(node: node?.left)\nreturn rightRotate(node: node)\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif balanceFactor &lt; -1 {\nif self.balanceFactor(node: node?.right) &lt;= 0 {\n// \u5de6\u65cb\nreturn leftRotate(node: node)\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode?.right = rightRotate(node: node?.right)\nreturn leftRotate(node: node)\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node\n}\n</code></pre> avl_tree.zig<pre><code>// \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\nfn rotate(self: *Self, node: ?*inc.TreeNode(T)) ?*inc.TreeNode(T) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nvar balance_factor = self.balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (balance_factor &gt; 1) {\nif (self.balanceFactor(node.?.left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn self.rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.?.left = self.leftRotate(node.?.left);\nreturn self.rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (balance_factor &lt; -1) {\nif (self.balanceFactor(node.?.right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn self.leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.?.right = self.rightRotate(node.?.right);\nreturn self.leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.dart<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nTreeNode? rotate(TreeNode? node) {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nint factor = balanceFactor(node);\n// \u5de6\u504f\u6811\nif (factor &gt; 1) {\nif (balanceFactor(node!.left) &gt;= 0) {\n// \u53f3\u65cb\nreturn rightRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nnode.left = leftRotate(node.left);\nreturn rightRotate(node);\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nif (factor &lt; -1) {\nif (balanceFactor(node!.right) &lt;= 0) {\n// \u5de6\u65cb\nreturn leftRotate(node);\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nnode.right = rightRotate(node.right);\nreturn leftRotate(node);\n}\n}\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.rs<pre><code>/* \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nfn rotate(node: OptionTreeNodeRc) -&gt; OptionTreeNodeRc {\n// \u83b7\u53d6\u8282\u70b9 node \u7684\u5e73\u8861\u56e0\u5b50\nlet balance_factor = Self::balance_factor(node.clone());\n// \u5de6\u504f\u6811\nif balance_factor &gt; 1 {\nlet node = node.unwrap();\nif Self::balance_factor(node.borrow().left.clone()) &gt;= 0 {\n// \u53f3\u65cb\nSelf::right_rotate(Some(node))\n} else {\n// \u5148\u5de6\u65cb\u540e\u53f3\u65cb\nlet left = node.borrow().left.clone();\nnode.borrow_mut().left = Self::left_rotate(left);\nSelf::right_rotate(Some(node))\n}\n}\n// \u53f3\u504f\u6811\nelse if balance_factor &lt; -1 {\nlet node = node.unwrap();\nif Self::balance_factor(node.borrow().right.clone()) &lt;= 0 {\n// \u5de6\u65cb\nSelf::left_rotate(Some(node))\n} else {\n// \u5148\u53f3\u65cb\u540e\u5de6\u65cb\nlet right = node.borrow().right.clone();\nnode.borrow_mut().right = Self::right_rotate(right);\nSelf::left_rotate(Some(node))\n}\n} else {\n// \u5e73\u8861\u6811\uff0c\u65e0\u9700\u65cb\u8f6c\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nnode\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#753-avl","title":"7.5.3 \u00a0 AVL \u6811\u5e38\u7528\u64cd\u4f5c","text":""},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_8","title":"\u63d2\u5165\u8282\u70b9","text":"<p>\u300cAVL \u6811\u300d\u7684\u8282\u70b9\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\u4e0e\u300c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u300d\u5728\u4e3b\u4f53\u4e0a\u7c7b\u4f3c\u3002\u552f\u4e00\u7684\u533a\u522b\u5728\u4e8e\uff0c\u5728 AVL \u6811\u4e2d\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u540e\uff0c\u4ece\u8be5\u8282\u70b9\u5230\u6839\u8282\u70b9\u7684\u8def\u5f84\u4e0a\u53ef\u80fd\u4f1a\u51fa\u73b0\u4e00\u7cfb\u5217\u5931\u8861\u8282\u70b9\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u4ece\u8fd9\u4e2a\u8282\u70b9\u5f00\u59cb\uff0c\u81ea\u5e95\u5411\u4e0a\u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u6240\u6709\u5931\u8861\u8282\u70b9\u6062\u590d\u5e73\u8861\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust avl_tree.java<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int val) {\nroot = insertHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode insertHelper(TreeNode node, int val) {\nif (node == null)\nreturn new TreeNode(val);\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif (val &lt; node.val)\nnode.left = insertHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = insertHelper(node.right, val);\nelse\nreturn node; // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nupdateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.cpp<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int val) {\nroot = insertHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode *insertHelper(TreeNode *node, int val) {\nif (node == nullptr)\nreturn new TreeNode(val);\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif (val &lt; node-&gt;val)\nnode-&gt;left = insertHelper(node-&gt;left, val);\nelse if (val &gt; node-&gt;val)\nnode-&gt;right = insertHelper(node-&gt;right, val);\nelse\nreturn node;    // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nupdateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.py<pre><code>def insert(self, val):\n\"\"\"\u63d2\u5165\u8282\u70b9\"\"\"\nself.root = self.__insert_helper(self.root, val)\ndef __insert_helper(self, node: TreeNode | None, val: int) -&gt; TreeNode:\n\"\"\"\u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09\"\"\"\nif node is None:\nreturn TreeNode(val)\n# 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9\nif val &lt; node.val:\nnode.left = self.__insert_helper(node.left, val)\nelif val &gt; node.val:\nnode.right = self.__insert_helper(node.right, val)\nelse:\n# \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node\n# \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nself.__update_height(node)\n# 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\nreturn self.__rotate(node)\n</code></pre> avl_tree.go<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nfunc (t *aVLTree) insert(val int) {\nt.root = t.insertHelper(t.root, val)\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u51fd\u6570\uff09 */\nfunc (t *aVLTree) insertHelper(node *TreeNode, val int) *TreeNode {\nif node == nil {\nreturn NewTreeNode(val)\n}\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif val &lt; node.Val.(int) {\nnode.Left = t.insertHelper(node.Left, val)\n} else if val &gt; node.Val.(int) {\nnode.Right = t.insertHelper(node.Right, val)\n} else {\n// \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node\n}\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nt.updateHeight(node)\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = t.rotate(node)\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node\n}\n</code></pre> avl_tree.js<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\ninsert(val) {\nthis.root = this.#insertHelper(this.root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\n#insertHelper(node, val) {\nif (node === null) return new TreeNode(val);\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif (val &lt; node.val) node.left = this.#insertHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = this.#insertHelper(node.right, val);\nelse return node; // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nthis.#updateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = this.#rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.ts<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\ninsert(val: number): void {\nthis.root = this.insertHelper(this.root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\ninsertHelper(node: TreeNode, val: number): TreeNode {\nif (node === null) return new TreeNode(val);\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif (val &lt; node.val) {\nnode.left = this.insertHelper(node.left, val);\n} else if (val &gt; node.val) {\nnode.right = this.insertHelper(node.right, val);\n} else {\nreturn node; // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\n}\nthis.updateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = this.rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.c<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(aVLTree *tree, int val) {\ntree-&gt;root = insertHelper(tree-&gt;root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u51fd\u6570\uff09 */\nTreeNode *insertHelper(TreeNode *node, int val) {\nif (node == NULL) {\nreturn newTreeNode(val);\n}\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif (val &lt; node-&gt;val) {\nnode-&gt;left = insertHelper(node-&gt;left, val);\n} else if (val &gt; node-&gt;val) {\nnode-&gt;right = insertHelper(node-&gt;right, val);\n} else {\n// \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nreturn node;\n}\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.cs<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int val) {\nroot = insertHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode? insertHelper(TreeNode? node, int val) {\nif (node == null) return new TreeNode(val);\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif (val &lt; node.val)\nnode.left = insertHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = insertHelper(node.right, val);\nelse\nreturn node;     // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nupdateHeight(node);  // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.swift<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nfunc insert(val: Int) {\nroot = insertHelper(node: root, val: val)\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nfunc insertHelper(node: TreeNode?, val: Int) -&gt; TreeNode? {\nvar node = node\nif node == nil {\nreturn TreeNode(x: val)\n}\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif val &lt; node!.val {\nnode?.left = insertHelper(node: node?.left, val: val)\n} else if val &gt; node!.val {\nnode?.right = insertHelper(node: node?.right, val: val)\n} else {\nreturn node // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\n}\nupdateHeight(node: node) // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node: node)\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node\n}\n</code></pre> avl_tree.zig<pre><code>// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nfn insert(self: *Self, val: T) !void {\nself.root = (try self.insertHelper(self.root, val)).?;\n}\n// \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09\nfn insertHelper(self: *Self, node_: ?*inc.TreeNode(T), val: T) !?*inc.TreeNode(T) {\nvar node = node_;\nif (node == null) {\nvar tmp_node = try self.mem_allocator.create(inc.TreeNode(T));\ntmp_node.init(val);\nreturn tmp_node;\n}\n// 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9\nif (val &lt; node.?.val) {\nnode.?.left = try self.insertHelper(node.?.left, val);\n} else if (val &gt; node.?.val) {\nnode.?.right = try self.insertHelper(node.?.right, val);\n} else {\nreturn node;            // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\n}\nself.updateHeight(node);    // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n// 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\nnode = self.rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.dart<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int val) {\nroot = insertHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode? insertHelper(TreeNode? node, int val) {\nif (node == null) return TreeNode(val);\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nif (val &lt; node.val)\nnode.left = insertHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = insertHelper(node.right, val);\nelse\nreturn node; // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nupdateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.rs<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nfn insert(&amp;mut self, val: i32) {\nself.root = Self::insert_helper(self.root.clone(), val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nfn insert_helper(node: OptionTreeNodeRc, val: i32) -&gt; OptionTreeNodeRc {\nmatch node {\nSome(mut node) =&gt; {\n/* 1. \u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5e76\u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nmatch {\nlet node_val = node.borrow().val;\nnode_val\n}\n.cmp(&amp;val)\n{\nOrdering::Greater =&gt; {\nlet left = node.borrow().left.clone();\nnode.borrow_mut().left = Self::insert_helper(left, val);\n}\nOrdering::Less =&gt; {\nlet right = node.borrow().right.clone();\nnode.borrow_mut().right = Self::insert_helper(right, val);\n}\nOrdering::Equal =&gt; {\nreturn Some(node); // \u91cd\u590d\u8282\u70b9\u4e0d\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\n}\n}\nSelf::update_height(Some(node.clone())); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = Self::rotate(Some(node)).unwrap();\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nSome(node)\n}\nNone =&gt; Some(TreeNode::new(val)),\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_9","title":"\u5220\u9664\u8282\u70b9","text":"<p>\u7c7b\u4f3c\u5730\uff0c\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u5220\u9664\u8282\u70b9\u65b9\u6cd5\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\uff0c\u9700\u8981\u4ece\u5e95\u81f3\u9876\u5730\u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u6240\u6709\u5931\u8861\u8282\u70b9\u6062\u590d\u5e73\u8861\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust avl_tree.java<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nvoid remove(int val) {\nroot = removeHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode removeHelper(TreeNode node, int val) {\nif (node == null)\nreturn null;\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif (val &lt; node.val)\nnode.left = removeHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = removeHelper(node.right, val);\nelse {\nif (node.left == null || node.right == null) {\nTreeNode child = node.left != null ? node.left : node.right;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child == null)\nreturn null;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nelse\nnode = child;\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nTreeNode temp = node.right;\nwhile (temp.left != null) {\ntemp = temp.left;\n}\nnode.right = removeHelper(node.right, temp.val);\nnode.val = temp.val;\n}\n}\nupdateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.cpp<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nvoid remove(int val) {\nroot = removeHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode *removeHelper(TreeNode *node, int val) {\nif (node == nullptr)\nreturn nullptr;\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif (val &lt; node-&gt;val)\nnode-&gt;left = removeHelper(node-&gt;left, val);\nelse if (val &gt; node-&gt;val)\nnode-&gt;right = removeHelper(node-&gt;right, val);\nelse {\nif (node-&gt;left == nullptr || node-&gt;right == nullptr) {\nTreeNode *child = node-&gt;left != nullptr ? node-&gt;left : node-&gt;right;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child == nullptr) {\ndelete node;\nreturn nullptr;\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nelse {\ndelete node;\nnode = child;\n}\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nTreeNode *temp = node-&gt;right;\nwhile (temp-&gt;left != nullptr) {\ntemp = temp-&gt;left;\n}\nint tempVal = temp-&gt;val;\nnode-&gt;right = removeHelper(node-&gt;right, temp-&gt;val);\nnode-&gt;val = tempVal;\n}\n}\nupdateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.py<pre><code>def remove(self, val: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u8282\u70b9\"\"\"\nself.root = self.__remove_helper(self.root, val)\ndef __remove_helper(self, node: TreeNode | None, val: int) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09\"\"\"\nif node is None:\nreturn None\n# 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b\nif val &lt; node.val:\nnode.left = self.__remove_helper(node.left, val)\nelif val &gt; node.val:\nnode.right = self.__remove_helper(node.right, val)\nelse:\nif node.left is None or node.right is None:\nchild = node.left or node.right\n# \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif child is None:\nreturn None\n# \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nelse:\nnode = child\nelse:\n# \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\ntemp = node.right\nwhile temp.left is not None:\ntemp = temp.left\nnode.right = self.__remove_helper(node.right, temp.val)\nnode.val = temp.val\n# \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nself.__update_height(node)\n# 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\nreturn self.__rotate(node)\n</code></pre> avl_tree.go<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nfunc (t *aVLTree) remove(val int) {\nt.root = t.removeHelper(t.root, val)\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u51fd\u6570\uff09 */\nfunc (t *aVLTree) removeHelper(node *TreeNode, val int) *TreeNode {\nif node == nil {\nreturn nil\n}\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif val &lt; node.Val.(int) {\nnode.Left = t.removeHelper(node.Left, val)\n} else if val &gt; node.Val.(int) {\nnode.Right = t.removeHelper(node.Right, val)\n} else {\nif node.Left == nil || node.Right == nil {\nchild := node.Left\nif node.Right != nil {\nchild = node.Right\n}\nif child == nil {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nreturn nil\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nnode = child\n}\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\ntemp := node.Right\nfor temp.Left != nil {\ntemp = temp.Left\n}\nnode.Right = t.removeHelper(node.Right, temp.Val.(int))\nnode.Val = temp.Val\n}\n}\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nt.updateHeight(node)\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = t.rotate(node)\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node\n}\n</code></pre> avl_tree.js<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nremove(val) {\nthis.root = this.#removeHelper(this.root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\n#removeHelper(node, val) {\nif (node === null) return null;\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif (val &lt; node.val) node.left = this.#removeHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = this.#removeHelper(node.right, val);\nelse {\nif (node.left === null || node.right === null) {\nconst child = node.left !== null ? node.left : node.right;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child === null) return null;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nelse node = child;\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nlet temp = node.right;\nwhile (temp.left !== null) {\ntemp = temp.left;\n}\nnode.right = this.#removeHelper(node.right, temp.val);\nnode.val = temp.val;\n}\n}\nthis.#updateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = this.#rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.ts<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nremove(val: number): void {\nthis.root = this.removeHelper(this.root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nremoveHelper(node: TreeNode, val: number): TreeNode {\nif (node === null) return null;\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif (val &lt; node.val) {\nnode.left = this.removeHelper(node.left, val);\n} else if (val &gt; node.val) {\nnode.right = this.removeHelper(node.right, val);\n} else {\nif (node.left === null || node.right === null) {\nconst child = node.left !== null ? node.left : node.right;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child === null) {\nreturn null;\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nnode = child;\n}\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nlet temp = node.right;\nwhile (temp.left !== null) {\ntemp = temp.left;\n}\nnode.right = this.removeHelper(node.right, temp.val);\nnode.val = temp.val;\n}\n}\nthis.updateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = this.rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.c<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\n// \u7531\u4e8e\u5f15\u5165\u4e86 stdio.h \uff0c\u6b64\u5904\u65e0\u6cd5\u4f7f\u7528 remove \u5173\u952e\u8bcd\nvoid removeNode(aVLTree *tree, int val) {\nTreeNode *root = removeHelper(tree-&gt;root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u51fd\u6570\uff09 */\nTreeNode *removeHelper(TreeNode *node, int val) {\nTreeNode *child, *grandChild;\nif (node == NULL) {\nreturn NULL;\n}\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif (val &lt; node-&gt;val) {\nnode-&gt;left = removeHelper(node-&gt;left, val);\n} else if (val &gt; node-&gt;val) {\nnode-&gt;right = removeHelper(node-&gt;right, val);\n} else {\nif (node-&gt;left == NULL || node-&gt;right == NULL) {\nchild = node-&gt;left;\nif (node-&gt;right != NULL) {\nchild = node-&gt;right;\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child == NULL) {\nreturn NULL;\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nnode = child;\n}\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nTreeNode *temp = node-&gt;right;\nwhile (temp-&gt;left != NULL) {\ntemp = temp-&gt;left;\n}\nint tempVal = temp-&gt;val;\nnode-&gt;right = removeHelper(node-&gt;right, temp-&gt;val);\nnode-&gt;val = tempVal;\n}\n}\n// \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nupdateHeight(node);\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.cs<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nvoid remove(int val) {\nroot = removeHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode? removeHelper(TreeNode? node, int val) {\nif (node == null) return null;\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif (val &lt; node.val)\nnode.left = removeHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = removeHelper(node.right, val);\nelse {\nif (node.left == null || node.right == null) {\nTreeNode? child = node.left != null ? node.left : node.right;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child == null)\nreturn null;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nelse\nnode = child;\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nTreeNode? temp = node.right;\nwhile (temp.left != null) {\ntemp = temp.left;\n}\nnode.right = removeHelper(node.right, temp.val);\nnode.val = temp.val;\n}\n}\nupdateHeight(node);  // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.swift<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nfunc remove(val: Int) {\nroot = removeHelper(node: root, val: val)\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nfunc removeHelper(node: TreeNode?, val: Int) -&gt; TreeNode? {\nvar node = node\nif node == nil {\nreturn nil\n}\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif val &lt; node!.val {\nnode?.left = removeHelper(node: node?.left, val: val)\n} else if val &gt; node!.val {\nnode?.right = removeHelper(node: node?.right, val: val)\n} else {\nif node?.left == nil || node?.right == nil {\nlet child = node?.left != nil ? node?.left : node?.right\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif child == nil {\nreturn nil\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nelse {\nnode = child\n}\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nvar temp = node?.right\nwhile temp?.left != nil {\ntemp = temp?.left\n}\nnode?.right = removeHelper(node: node?.right, val: temp!.val)\nnode?.val = temp!.val\n}\n}\nupdateHeight(node: node) // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node: node)\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node\n}\n</code></pre> avl_tree.zig<pre><code>// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nfn remove(self: *Self, val: T) void {\nself.root = self.removeHelper(self.root, val).?;\n}\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09\nfn removeHelper(self: *Self, node_: ?*inc.TreeNode(T), val: T) ?*inc.TreeNode(T) {\nvar node = node_;\nif (node == null) return null;\n// 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b\nif (val &lt; node.?.val) {\nnode.?.left = self.removeHelper(node.?.left, val);\n} else if (val &gt; node.?.val) {\nnode.?.right = self.removeHelper(node.?.right, val);\n} else {\nif (node.?.left == null or node.?.right == null) {\nvar child = if (node.?.left != null) node.?.left else node.?.right;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child == null) {\nreturn null;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\n} else {\nnode = child;\n}\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nvar temp = node.?.right;\nwhile (temp.?.left != null) {\ntemp = temp.?.left;\n}\nnode.?.right = self.removeHelper(node.?.right, temp.?.val);\nnode.?.val = temp.?.val;\n}\n}\nself.updateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n// 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\nnode = self.rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.dart<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nvoid remove(int val) {\nroot = removeHelper(root, val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nTreeNode? removeHelper(TreeNode? node, int val) {\nif (node == null) return null;\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif (val &lt; node.val)\nnode.left = removeHelper(node.left, val);\nelse if (val &gt; node.val)\nnode.right = removeHelper(node.right, val);\nelse {\nif (node.left == null || node.right == null) {\nTreeNode? child = node.left ?? node.right;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nif (child == null)\nreturn null;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nelse\nnode = child;\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nTreeNode? temp = node.right;\nwhile (temp!.left != null) {\ntemp = temp.left;\n}\nnode.right = removeHelper(node.right, temp.val);\nnode.val = temp.val;\n}\n}\nupdateHeight(node); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = rotate(node);\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nreturn node;\n}\n</code></pre> avl_tree.rs<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nfn remove(&amp;self, val: i32) {\nSelf::remove_helper(self.root.clone(), val);\n}\n/* \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u8f85\u52a9\u65b9\u6cd5\uff09 */\nfn remove_helper(node: OptionTreeNodeRc, val: i32) -&gt; OptionTreeNodeRc {\nmatch node {\nSome(mut node) =&gt; {\n/* 1. \u67e5\u627e\u8282\u70b9\uff0c\u5e76\u5220\u9664\u4e4b */\nif val &lt; node.borrow().val {\nlet left = node.borrow().left.clone();\nnode.borrow_mut().left = Self::remove_helper(left, val);\n} else if val &gt; node.borrow().val {\nlet right = node.borrow().right.clone();\nnode.borrow_mut().right = Self::remove_helper(right, val);\n} else if node.borrow().left.is_none() || node.borrow().right.is_none() {\nlet child = if node.borrow().left.is_some() {\nnode.borrow().left.clone()\n} else {\nnode.borrow().right.clone()\n};\nmatch child {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node \u5e76\u8fd4\u56de\nNone =&gt; {\nreturn None;\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 1 \uff0c\u76f4\u63a5\u5220\u9664 node\nSome(child) =&gt; node = child,\n}\n} else {\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 \uff0c\u5219\u5c06\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e2a\u8282\u70b9\u5220\u9664\uff0c\u5e76\u7528\u8be5\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u5f53\u524d\u8282\u70b9\nlet mut temp = node.borrow().right.clone().unwrap();\nloop {\nlet temp_left = temp.borrow().left.clone();\nif temp_left.is_none() {\nbreak;\n}\ntemp = temp_left.unwrap();\n}\nlet right = node.borrow().right.clone();\nnode.borrow_mut().right = Self::remove_helper(right, temp.borrow().val);\nnode.borrow_mut().val = temp.borrow().val;\n}\nSelf::update_height(Some(node.clone())); // \u66f4\u65b0\u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\n/* 2. \u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u8be5\u5b50\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861 */\nnode = Self::rotate(Some(node)).unwrap();\n// \u8fd4\u56de\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\nSome(node)\n}\nNone =&gt; None,\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#_10","title":"\u67e5\u627e\u8282\u70b9","text":"<p>AVL \u6811\u7684\u8282\u70b9\u67e5\u627e\u64cd\u4f5c\u4e0e\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e00\u81f4\uff0c\u5728\u6b64\u4e0d\u518d\u8d58\u8ff0\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/avl_tree/#754-avl","title":"7.5.4 \u00a0 AVL \u6811\u5178\u578b\u5e94\u7528","text":"<ul> <li>\u7ec4\u7ec7\u548c\u5b58\u50a8\u5927\u578b\u6570\u636e\uff0c\u9002\u7528\u4e8e\u9ad8\u9891\u67e5\u627e\u3001\u4f4e\u9891\u589e\u5220\u7684\u573a\u666f\u3002</li> <li>\u7528\u4e8e\u6784\u5efa\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u7684\u7d22\u5f15\u7cfb\u7edf\u3002</li> </ul> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48\u7ea2\u9ed1\u6811\u6bd4 AVL \u6811\u66f4\u53d7\u6b22\u8fce\uff1f</p> <p>\u7ea2\u9ed1\u6811\u7684\u5e73\u8861\u6761\u4ef6\u76f8\u5bf9\u5bbd\u677e\uff0c\u56e0\u6b64\u5728\u7ea2\u9ed1\u6811\u4e2d\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9\u6240\u9700\u7684\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u76f8\u5bf9\u8f83\u5c11\uff0c\u5728\u8282\u70b9\u589e\u5220\u64cd\u4f5c\u4e0a\u7684\u5e73\u5747\u6548\u7387\u9ad8\u4e8e AVL \u6811\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/","title":"7.4 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811","text":"<p>\u300c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811 Binary Search Tree\u300d\u6ee1\u8db3\u4ee5\u4e0b\u6761\u4ef6\uff1a</p> <ol> <li>\u5bf9\u4e8e\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\u6240\u6709\u8282\u70b9\u7684\u503c \\(&lt;\\) \u6839\u8282\u70b9\u7684\u503c \\(&lt;\\) \u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\u6240\u6709\u8282\u70b9\u7684\u503c\u3002</li> <li>\u4efb\u610f\u8282\u70b9\u7684\u5de6\u3001\u53f3\u5b50\u6811\u4e5f\u662f\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\uff0c\u5373\u540c\u6837\u6ee1\u8db3\u6761\u4ef6 <code>1.</code> \u3002</li> </ol> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/#741","title":"7.4.1 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u6211\u4eec\u5c06\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u5c01\u88c5\u4e3a\u4e00\u4e2a\u7c7b <code>ArrayBinaryTree</code> \uff0c\u5e76\u58f0\u660e\u4e00\u4e2a\u6210\u5458\u53d8\u91cf <code>root</code> \uff0c\u6307\u5411\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/#_1","title":"\u67e5\u627e\u8282\u70b9","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u76ee\u6807\u8282\u70b9\u503c <code>num</code> \uff0c\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u6027\u8d28\u6765\u67e5\u627e\u3002\u6211\u4eec\u58f0\u660e\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9 <code>cur</code> \uff0c\u4ece\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9 <code>root</code> \u51fa\u53d1\uff0c\u5faa\u73af\u6bd4\u8f83\u8282\u70b9\u503c <code>cur.val</code> \u548c <code>num</code> \u4e4b\u95f4\u7684\u5927\u5c0f\u5173\u7cfb</p> <ul> <li>\u82e5 <code>cur.val &lt; num</code> \uff0c\u8bf4\u660e\u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 <code>cur</code> \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\uff0c\u56e0\u6b64\u6267\u884c <code>cur = cur.right</code> \u3002</li> <li>\u82e5 <code>cur.val &gt; num</code> \uff0c\u8bf4\u660e\u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 <code>cur</code> \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\uff0c\u56e0\u6b64\u6267\u884c <code>cur = cur.left</code> \u3002</li> <li>\u82e5 <code>cur.val = num</code> \uff0c\u8bf4\u660e\u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\u5e76\u8fd4\u56de\u8be5\u8282\u70b9\u3002</li> </ul> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u67e5\u627e\u8282\u70b9\u793a\u4f8b </p> <p>\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u67e5\u627e\u64cd\u4f5c\u4e0e\u4e8c\u5206\u67e5\u627e\u7b97\u6cd5\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u4e00\u81f4\uff0c\u90fd\u662f\u6bcf\u8f6e\u6392\u9664\u4e00\u534a\u60c5\u51b5\u3002\u5faa\u73af\u6b21\u6570\u6700\u591a\u4e3a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u9ad8\u5ea6\uff0c\u5f53\u4e8c\u53c9\u6811\u5e73\u8861\u65f6\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(\\log n)\\) \u65f6\u95f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search_tree.java<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nTreeNode search(int num) {\nTreeNode cur = root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num)\ncur = cur.right;\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse if (cur.val &gt; num)\ncur = cur.left;\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse\nbreak;\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.cpp<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nTreeNode *search(int num) {\nTreeNode *cur = root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != nullptr) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur-&gt;val &lt; num)\ncur = cur-&gt;right;\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse if (cur-&gt;val &gt; num)\ncur = cur-&gt;left;\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse\nbreak;\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.py<pre><code>def search(self, num: int) -&gt; TreeNode | None:\n\"\"\"\u67e5\u627e\u8282\u70b9\"\"\"\ncur: TreeNode | None = self.root\n# \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile cur is not None:\n# \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif cur.val &lt; num:\ncur = cur.right\n# \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelif cur.val &gt; num:\ncur = cur.left\n# \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse:\nbreak\nreturn cur\n</code></pre> binary_search_tree.go<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nfunc (bst *binarySearchTree) search(num int) *TreeNode {\nnode := bst.root\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nfor node != nil {\nif node.Val.(int) &lt; num {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nnode = node.Right\n} else if node.Val.(int) &gt; num {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nnode = node.Left\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn node\n}\n</code></pre> binary_search_tree.js<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nfunction search(num) {\nlet cur = root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur !== null) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num) cur = cur.right;\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse if (cur.val &gt; num) cur = cur.left;\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse break;\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.ts<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nfunction search(num: number): TreeNode | null {\nlet cur = root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur !== null) {\nif (cur.val &lt; num) {\ncur = cur.right; // \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\n} else if (cur.val &gt; num) {\ncur = cur.left; // \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\n} else {\nbreak; // \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.c<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nTreeNode *search(binarySearchTree *bst, int num) {\nTreeNode *cur = bst-&gt;root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != NULL) {\nif (cur-&gt;val &lt; num) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur-&gt;right;\n} else if (cur-&gt;val &gt; num) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur-&gt;left;\n} else {\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nbreak;\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.cs<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nTreeNode? search(int num) {\nTreeNode? cur = root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num) cur =\ncur.right;\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse if (cur.val &gt; num)\ncur = cur.left;\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse\nbreak;\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.swift<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nfunc search(num: Int) -&gt; TreeNode? {\nvar cur = root\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile cur != nil {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif cur!.val &lt; num {\ncur = cur?.right\n}\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse if cur!.val &gt; num {\ncur = cur?.left\n}\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse {\nbreak\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur\n}\n</code></pre> binary_search_tree.zig<pre><code>// \u67e5\u627e\u8282\u70b9\nfn search(self: *Self, num: T) ?*inc.TreeNode(T) {\nvar cur = self.root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.?.val &lt; num) {\ncur = cur.?.right;\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\n} else if (cur.?.val &gt; num) {\ncur = cur.?.left;\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\n} else {\nbreak;\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.dart<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\nTreeNode? search(int num) {\nTreeNode? cur = _root;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num)\ncur = cur.right;\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse if (cur.val &gt; num)\ncur = cur.left;\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse\nbreak;\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\nreturn cur;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.rs<pre><code>/* \u67e5\u627e\u8282\u70b9 */\npub fn search(&amp;self, num: i32) -&gt; Option&lt;TreeNodeRc&gt; {\nlet mut cur = self.root.clone();\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile let Some(node) = cur.clone() {\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif node.borrow().val &lt; num {\ncur = node.borrow().right.clone();\n}\n// \u76ee\u6807\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse if node.borrow().val &gt; num {\ncur = node.borrow().left.clone();\n}\n// \u627e\u5230\u76ee\u6807\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nelse {\nbreak;\n}\n}\n// \u8fd4\u56de\u76ee\u6807\u8282\u70b9\ncur\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/#_2","title":"\u63d2\u5165\u8282\u70b9","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u5f85\u63d2\u5165\u5143\u7d20 <code>num</code> \uff0c\u4e3a\u4e86\u4fdd\u6301\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u201c\u5de6\u5b50\u6811 &lt; \u6839\u8282\u70b9 &lt; \u53f3\u5b50\u6811\u201d\u7684\u6027\u8d28\uff0c\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\u5206\u4e3a\u4e24\u6b65\uff1a</p> <ol> <li>\u67e5\u627e\u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\uff1a\u4e0e\u67e5\u627e\u64cd\u4f5c\u76f8\u4f3c\uff0c\u4ece\u6839\u8282\u70b9\u51fa\u53d1\uff0c\u6839\u636e\u5f53\u524d\u8282\u70b9\u503c\u548c <code>num</code> \u7684\u5927\u5c0f\u5173\u7cfb\u5faa\u73af\u5411\u4e0b\u641c\u7d22\uff0c\u76f4\u5230\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\uff08\u904d\u5386\u81f3 \\(\\text{None}\\) \uff09\u65f6\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\u3002</li> <li>\u5728\u8be5\u4f4d\u7f6e\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff1a\u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9 <code>num</code> \uff0c\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u7f6e\u4e8e \\(\\text{None}\\) \u7684\u4f4d\u7f6e\u3002</li> </ol> <p>\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e0d\u5141\u8bb8\u5b58\u5728\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u5426\u5219\u5c06\u8fdd\u53cd\u5176\u5b9a\u4e49\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u82e5\u5f85\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u5728\u6811\u4e2d\u5df2\u5b58\u5728\uff0c\u5219\u4e0d\u6267\u884c\u63d2\u5165\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e2d\u63d2\u5165\u8282\u70b9 </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_search_tree.java<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root == null)\nreturn;\nTreeNode cur = root, pre = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur.val == num)\nreturn;\npre = cur;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num)\ncur = cur.right;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse\ncur = cur.left;\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nTreeNode node = new TreeNode(num);\nif (pre.val &lt; num)\npre.right = node;\nelse\npre.left = node;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.cpp<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root == nullptr)\nreturn;\nTreeNode *cur = root, *pre = nullptr;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != nullptr) {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur-&gt;val == num)\nreturn;\npre = cur;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur-&gt;val &lt; num)\ncur = cur-&gt;right;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse\ncur = cur-&gt;left;\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nTreeNode *node = new TreeNode(num);\nif (pre-&gt;val &lt; num)\npre-&gt;right = node;\nelse\npre-&gt;left = node;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.py<pre><code>def insert(self, num: int):\n\"\"\"\u63d2\u5165\u8282\u70b9\"\"\"\n# \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif self.root is None:\nreturn\n# \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\ncur, pre = self.root, None\nwhile cur is not None:\n# \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif cur.val == num:\nreturn\npre = cur\n# \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif cur.val &lt; num:\ncur = cur.right\n# \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse:\ncur = cur.left\n# \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nnode = TreeNode(num)\nif pre.val &lt; num:\npre.right = node\nelse:\npre.left = node\n</code></pre> binary_search_tree.go<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nfunc (bst *binarySearchTree) insert(num int) {\ncur := bst.root\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif cur == nil {\nreturn\n}\n// \u5f85\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u4e4b\u524d\u7684\u8282\u70b9\u4f4d\u7f6e\nvar pre *TreeNode = nil\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nfor cur != nil {\nif cur.Val == num {\nreturn\n}\npre = cur\nif cur.Val.(int) &lt; num {\ncur = cur.Right\n} else {\ncur = cur.Left\n}\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nnode := NewTreeNode(num)\nif pre.Val.(int) &lt; num {\npre.Right = node\n} else {\npre.Left = node\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.js<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nfunction insert(num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root === null) return;\nlet cur = root,\npre = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur !== null) {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur.val === num) return;\npre = cur;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num) cur = cur.right;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse cur = cur.left;\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nlet node = new TreeNode(num);\nif (pre.val &lt; num) pre.right = node;\nelse pre.left = node;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.ts<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nfunction insert(num: number): void {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root === null) {\nreturn;\n}\nlet cur = root,\npre: TreeNode | null = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur !== null) {\nif (cur.val === num) {\nreturn; // \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\n}\npre = cur;\nif (cur.val &lt; num) {\ncur = cur.right as TreeNode; // \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\n} else {\ncur = cur.left as TreeNode; // \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\n}\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nlet node = new TreeNode(num);\nif (pre!.val &lt; num) {\npre!.right = node;\n} else {\npre!.left = node;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.c<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(binarySearchTree *bst, int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (bst-&gt;root == NULL)\nreturn;\nTreeNode *cur = bst-&gt;root, *pre = NULL;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != NULL) {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur-&gt;val == num) {\nreturn;\n}\npre = cur;\nif (cur-&gt;val &lt; num) {\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur-&gt;right;\n} else {\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur-&gt;left;\n}\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nTreeNode *node = newTreeNode(num);\nif (pre-&gt;val &lt; num) {\npre-&gt;right = node;\n} else {\npre-&gt;left = node;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.cs<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root == null)\nreturn;\nTreeNode? cur = root, pre = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur.val == num)\nreturn;\npre = cur;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num)\ncur = cur.right;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse\ncur = cur.left;\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nTreeNode node = new TreeNode(num);\nif (pre != null) {\nif (pre.val &lt; num)\npre.right = node;\nelse\npre.left = node;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.swift<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nfunc insert(num: Int) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif root == nil {\nreturn\n}\nvar cur = root\nvar pre: TreeNode?\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile cur != nil {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif cur!.val == num {\nreturn\n}\npre = cur\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif cur!.val &lt; num {\ncur = cur?.right\n}\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse {\ncur = cur?.left\n}\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nlet node = TreeNode(x: num)\nif pre!.val &lt; num {\npre?.right = node\n} else {\npre?.left = node\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.zig<pre><code>// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nfn insert(self: *Self, num: T) !void {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (self.root == null) return;\nvar cur = self.root;\nvar pre: ?*inc.TreeNode(T) = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur.?.val == num) return;\npre = cur;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.?.val &lt; num) {\ncur = cur.?.right;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\n} else {\ncur = cur.?.left;\n}\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nvar node = try self.mem_allocator.create(inc.TreeNode(T));\nnode.init(num);\nif (pre.?.val &lt; num) {\npre.?.right = node;\n} else {\npre.?.left = node;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.dart<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\nvoid insert(int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (_root == null) return;\nTreeNode? cur = _root;\nTreeNode? pre = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur.val == num) return;\npre = cur;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num)\ncur = cur.right;\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse\ncur = cur.left;\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nTreeNode? node = TreeNode(num);\nif (pre!.val &lt; num)\npre.right = node;\nelse\npre.left = node;\n}\n</code></pre> binary_search_tree.rs<pre><code>/* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */\npub fn insert(&amp;mut self, num: i32) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif self.root.is_none() {\nreturn;\n}\nlet mut cur = self.root.clone();\nlet mut pre = None;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile let Some(node) = cur.clone() {\n// \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif node.borrow().val == num {\nreturn;\n}\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\npre = cur.clone();\nif node.borrow().val &lt; num {\ncur = node.borrow().right.clone();\n}\n// \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse {\ncur = node.borrow().left.clone();\n}\n}\n// \u63d2\u5165\u8282\u70b9\nlet node = TreeNode::new(num);\nlet pre = pre.unwrap();\nif pre.borrow().val &lt; num {\npre.borrow_mut().right = Some(Rc::clone(&amp;node));\n} else {\npre.borrow_mut().left = Some(Rc::clone(&amp;node));\n}\n}\n</code></pre> <p>\u4e3a\u4e86\u63d2\u5165\u8282\u70b9\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5229\u7528\u8f85\u52a9\u8282\u70b9 <code>pre</code> \u4fdd\u5b58\u4e0a\u4e00\u8f6e\u5faa\u73af\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u8fd9\u6837\u5728\u904d\u5386\u81f3 \\(\\text{None}\\) \u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u83b7\u53d6\u5230\u5176\u7236\u8282\u70b9\uff0c\u4ece\u800c\u5b8c\u6210\u8282\u70b9\u63d2\u5165\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p>\u4e0e\u67e5\u627e\u8282\u70b9\u76f8\u540c\uff0c\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u4f7f\u7528 \\(O(\\log n)\\) \u65f6\u95f4\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/#_3","title":"\u5220\u9664\u8282\u70b9","text":"<p>\u4e0e\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u7c7b\u4f3c\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5728\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u540e\u7ef4\u6301\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u201c\u5de6\u5b50\u6811 &lt; \u6839\u8282\u70b9 &lt; \u53f3\u5b50\u6811\u201d\u7684\u6027\u8d28\u3002\u9996\u5148\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u6267\u884c\u67e5\u627e\u64cd\u4f5c\uff0c\u83b7\u53d6\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u3002\u63a5\u4e0b\u6765\uff0c\u6839\u636e\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u7684\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf\uff0c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u9700\u5206\u4e3a\u4e09\u79cd\u60c5\u51b5\uff1a</p> <p>\u5f53\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u7684\u5ea6\u4e3a \\(0\\) \u65f6\uff0c\u8868\u793a\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u662f\u53f6\u8282\u70b9\uff0c\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u5220\u9664\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e2d\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u5ea6\u4e3a 0\uff09 </p> <p>\u5f53\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u7684\u5ea6\u4e3a \\(1\\) \u65f6\uff0c\u5c06\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u4e3a\u5176\u5b50\u8282\u70b9\u5373\u53ef\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e2d\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff08\u5ea6\u4e3a 1\uff09 </p> <p>\u5f53\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u7684\u5ea6\u4e3a \\(2\\) \u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u65e0\u6cd5\u76f4\u63a5\u5220\u9664\u5b83\uff0c\u800c\u9700\u8981\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u66ff\u6362\u8be5\u8282\u70b9\u3002\u7531\u4e8e\u8981\u4fdd\u6301\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u201c\u5de6 \\(&lt;\\) \u6839 \\(&lt;\\) \u53f3\u201d\u7684\u6027\u8d28\uff0c\u56e0\u6b64\u8fd9\u4e2a\u8282\u70b9\u53ef\u4ee5\u662f\u53f3\u5b50\u6811\u7684\u6700\u5c0f\u8282\u70b9\u6216\u5de6\u5b50\u6811\u7684\u6700\u5927\u8282\u70b9\u3002</p> <p>\u5047\u8bbe\u6211\u4eec\u9009\u62e9\u53f3\u5b50\u6811\u7684\u6700\u5c0f\u8282\u70b9\uff08\u5373\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\uff09\uff0c\u5219\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u4e3a\uff1a</p> <ol> <li>\u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728\u201c\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u201d\u4e2d\u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\uff0c\u8bb0\u4e3a <code>tmp</code> \u3002</li> <li>\u5c06 <code>tmp</code> \u7684\u503c\u8986\u76d6\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u7684\u503c\uff0c\u5e76\u5728\u6811\u4e2d\u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 <code>tmp</code> \u3002</li> </ol> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u5220\u9664\u8282\u70b9\u793a\u4f8b </p> <p>\u5220\u9664\u8282\u70b9\u64cd\u4f5c\u540c\u6837\u4f7f\u7528 \\(O(\\log n)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u5176\u4e2d\u67e5\u627e\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u9700\u8981 \\(O(\\log n)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u540e\u7ee7\u8282\u70b9\u9700\u8981 \\(O(\\log n)\\) \u65f6\u95f4\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDart binary_search_tree.java<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nvoid remove(int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root == null)\nreturn;\nTreeNode cur = root, pre = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif (cur.val == num)\nbreak;\npre = cur;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num)\ncur = cur.right;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse\ncur = cur.left;\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur == null)\nreturn;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif (cur.left == null || cur.right == null) {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode child = cur.left != null ? cur.left : cur.right;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif (cur != root) {\nif (pre.left == cur)\npre.left = child;\nelse\npre.right = child;\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nroot = child;\n}\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nTreeNode tmp = cur.right;\nwhile (tmp.left != null) {\ntmp = tmp.left;\n}\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nremove(tmp.val);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.val = tmp.val;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.cpp<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nvoid remove(int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root == nullptr)\nreturn;\nTreeNode *cur = root, *pre = nullptr;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != nullptr) {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif (cur-&gt;val == num)\nbreak;\npre = cur;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur-&gt;val &lt; num)\ncur = cur-&gt;right;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse\ncur = cur-&gt;left;\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur == nullptr)\nreturn;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif (cur-&gt;left == nullptr || cur-&gt;right == nullptr) {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = nullptr / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode *child = cur-&gt;left != nullptr ? cur-&gt;left : cur-&gt;right;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif (cur != root) {\nif (pre-&gt;left == cur)\npre-&gt;left = child;\nelse\npre-&gt;right = child;\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nroot = child;\n}\n// \u91ca\u653e\u5185\u5b58\ndelete cur;\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nTreeNode *tmp = cur-&gt;right;\nwhile (tmp-&gt;left != nullptr) {\ntmp = tmp-&gt;left;\n}\nint tmpVal = tmp-&gt;val;\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nremove(tmp-&gt;val);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur-&gt;val = tmpVal;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.py<pre><code>def remove(self, num: int):\n\"\"\"\u5220\u9664\u8282\u70b9\"\"\"\n# \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif self.root is None:\nreturn\n# \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\ncur, pre = self.root, None\nwhile cur is not None:\n# \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif cur.val == num:\nbreak\npre = cur\n# \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif cur.val &lt; num:\ncur = cur.right\n# \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse:\ncur = cur.left\n# \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif cur is None:\nreturn\n# \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif cur.left is None or cur.right is None:\n# \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nchild = cur.left or cur.right\n# \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif cur != self.root:\nif pre.left == cur:\npre.left = child\nelse:\npre.right = child\nelse:\n# \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nself.root = child\n# \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse:\n# \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\ntmp: TreeNode = cur.right\nwhile tmp.left is not None:\ntmp = tmp.left\n# \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nself.remove(tmp.val)\n# \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.val = tmp.val\n</code></pre> binary_search_tree.go<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nfunc (bst *binarySearchTree) remove(num int) {\ncur := bst.root\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif cur == nil {\nreturn\n}\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e4b\u524d\u7684\u8282\u70b9\u4f4d\u7f6e\nvar pre *TreeNode = nil\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nfor cur != nil {\nif cur.Val == num {\nbreak\n}\npre = cur\nif cur.Val.(int) &lt; num {\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur.Right\n} else {\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur.Left\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif cur == nil {\nreturn\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u4e3a 0 \u6216 1\nif cur.Left == nil || cur.Right == nil {\nvar child *TreeNode = nil\n// \u53d6\u51fa\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u7684\u5b50\u8282\u70b9\nif cur.Left != nil {\nchild = cur.Left\n} else {\nchild = cur.Right\n}\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif cur != bst.root {\nif pre.Left == cur {\npre.Left = child\n} else {\npre.Right = child\n}\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nbst.root = child\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u4e3a 2\n} else {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9 cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\ntmp := cur.Right\nfor tmp.Left != nil {\ntmp = tmp.Left\n}\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nbst.remove(tmp.Val.(int))\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.Val = tmp.Val\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.js<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nfunction remove(num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root === null) return;\nlet cur = root,\npre = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur !== null) {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif (cur.val === num) break;\npre = cur;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num) cur = cur.right;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse cur = cur.left;\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur === null) return;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif (cur.left === null || cur.right === null) {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nlet child = cur.left !== null ? cur.left : cur.right;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif (cur != root) {\nif (pre.left === cur) pre.left = child;\nelse pre.right = child;\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nroot = child;\n}\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nlet tmp = cur.right;\nwhile (tmp.left !== null) {\ntmp = tmp.left;\n}\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nremove(tmp.val);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.val = tmp.val;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.ts<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nfunction remove(num: number): void {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root === null) {\nreturn;\n}\nlet cur = root,\npre: TreeNode | null = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur !== null) {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif (cur.val === num) {\nbreak;\n}\npre = cur;\nif (cur.val &lt; num) {\ncur = cur.right as TreeNode; // \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\n} else {\ncur = cur.left as TreeNode; // \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur === null) {\nreturn;\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif (cur.left === null || cur.right === null) {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nlet child = cur.left !== null ? cur.left : cur.right;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif (cur != root) {\nif (pre!.left === cur) {\npre!.left = child;\n} else {\npre!.right = child;\n}\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nroot = child;\n}\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nlet tmp = cur.right;\nwhile (tmp.left !== null) {\ntmp = tmp.left;\n}\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nremove(tmp!.val);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.val = tmp.val;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.c<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\n// \u7531\u4e8e\u5f15\u5165\u4e86 stdio.h \uff0c\u6b64\u5904\u65e0\u6cd5\u4f7f\u7528 remove \u5173\u952e\u8bcd\nvoid removeNode(binarySearchTree *bst, int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (bst-&gt;root == NULL)\nreturn;\nTreeNode *cur = bst-&gt;root, *pre = NULL;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != NULL) {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif (cur-&gt;val == num)\nbreak;\npre = cur;\nif (cur-&gt;val &lt; num) {\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 root \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur-&gt;right;\n} else {\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 root \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\ncur = cur-&gt;left;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur == NULL)\nreturn;\n// \u5224\u65ad\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u662f\u5426\u5b58\u5728\u5b50\u8282\u70b9\nif (cur-&gt;left == NULL || cur-&gt;right == NULL) {\n/* \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1 */\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = nullptr / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode *child = cur-&gt;left != NULL ? cur-&gt;left : cur-&gt;right;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif (pre-&gt;left == cur) {\npre-&gt;left = child;\n} else {\npre-&gt;right = child;\n}\n} else {\n/* \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2 */\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nTreeNode *tmp = cur-&gt;right;\nwhile (tmp-&gt;left != NULL) {\ntmp = tmp-&gt;left;\n}\nint tmpVal = tmp-&gt;val;\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nremoveNode(bst, tmp-&gt;val);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur-&gt;val = tmpVal;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.cs<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nvoid remove(int num) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (root == null)\nreturn;\nTreeNode? cur = root, pre = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif (cur.val == num)\nbreak;\npre = cur;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.val &lt; num)\ncur = cur.right;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse\ncur = cur.left;\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur == null || pre == null)\nreturn;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif (cur.left == null || cur.right == null) {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nTreeNode? child = cur.left != null ? cur.left : cur.right;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif (cur != root) {\nif (pre.left == cur)\npre.left = child;\nelse\npre.right = child;\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nroot = child;\n}\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nTreeNode? tmp = cur.right;\nwhile (tmp.left != null) {\ntmp = tmp.left;\n}\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nremove(tmp.val);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.val = tmp.val;\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.swift<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nfunc remove(num: Int) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif root == nil {\nreturn\n}\nvar cur = root\nvar pre: TreeNode?\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile cur != nil {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif cur!.val == num {\nbreak\n}\npre = cur\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif cur!.val &lt; num {\ncur = cur?.right\n}\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse {\ncur = cur?.left\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif cur == nil {\nreturn\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif cur?.left == nil || cur?.right == nil {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nlet child = cur?.left != nil ? cur?.left : cur?.right\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif cur !== root {\nif pre?.left === cur {\npre?.left = child\n} else {\npre?.right = child\n}\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nroot = child\n}\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nvar tmp = cur?.right\nwhile tmp?.left != nil {\ntmp = tmp?.left\n}\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nremove(num: tmp!.val)\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur?.val = tmp!.val\n}\n}\n</code></pre> binary_search_tree.zig<pre><code>// \u5220\u9664\u8282\u70b9\nfn remove(self: *Self, num: T) void {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif (self.root == null) return;\nvar cur = self.root;\nvar pre: ?*inc.TreeNode(T) = null;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile (cur != null) {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif (cur.?.val == num) break;\npre = cur;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\nif (cur.?.val &lt; num) {\ncur = cur.?.right;\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\n} else {\ncur = cur.?.left;\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif (cur == null) return;\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif (cur.?.left == null or cur.?.right == null) {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nvar child = if (cur.?.left != null) cur.?.left else cur.?.right;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif (pre.?.left == cur) {\npre.?.left = child;\n} else {\npre.?.right = child;\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\n} else {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nvar tmp = cur.?.right;\nwhile (tmp.?.left != null) {\ntmp = tmp.?.left;\n}\nvar tmp_val = tmp.?.val;\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nself.remove(tmp.?.val);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.?.val = tmp_val;\n}\n}\n</code></pre> <p>```dart title=\"binary_search_tree.dart\" /* \u63d2\u5165\u8282\u70b9 */ void insert(int num) {   // \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de   if (_root == null) return;   TreeNode? cur = _root;   TreeNode? pre = null;   // \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa   while (cur != null) {     // \u627e\u5230\u91cd\u590d\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de     if (cur.val == num) return;     pre = cur;     // \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d     if (cur.val &lt; num)       cur = cur.right;     // \u63d2\u5165\u4f4d\u7f6e\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d     else       cur = cur.left;   }   // \u63d2\u5165\u8282\u70b9   TreeNode? node = TreeNode(num);   if (pre!.val &lt; num)     pre.right = node;   else     pre.left = node; }</p> <p>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */     void remove(int num) {       // \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de       if (_root == null) return;</p> <pre><code>  TreeNode? cur = _root;\n  TreeNode? pre = null;\n  // \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\n  while (cur != null) {\n    // \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\n    if (cur.val == num) break;\n    pre = cur;\n    // \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\n    if (cur.val &lt; num)\n      cur = cur.right;\n    // \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\n    else\n      cur = cur.left;\n  }\n  // \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\n  if (cur == null) return;\n  // \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\n  if (cur.left == null || cur.right == null) {\n    // \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = null / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\n    TreeNode? child = cur.left ?? cur.right;\n    // \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\n    if (cur != _root) {\n      if (pre!.left == cur)\n        pre.left = child;\n      else\n        pre.right = child;\n    } else {\n      // \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\n      _root = child;\n    }\n  } else {\n    // \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\n    // \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\n    TreeNode? tmp = cur.right;\n    while (tmp!.left != null) {\n      tmp = tmp.left;\n    }\n    // \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\n    remove(tmp.val);\n    // \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\n    cur.val = tmp.val;\n  }\n}\n```\n</code></pre> Rust binary_search_tree.rs<pre><code>/* \u5220\u9664\u8282\u70b9 */\npub fn remove(&amp;mut self, num: i32) {\n// \u82e5\u6811\u4e3a\u7a7a\uff0c\u76f4\u63a5\u63d0\u524d\u8fd4\u56de\nif self.root.is_none() { return; }\nlet mut cur = self.root.clone();\nlet mut pre = None;\n// \u5faa\u73af\u67e5\u627e\uff0c\u8d8a\u8fc7\u53f6\u8282\u70b9\u540e\u8df3\u51fa\nwhile let Some(node) = cur.clone() {\n// \u627e\u5230\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u8df3\u51fa\u5faa\u73af\nif node.borrow().val == num {\nbreak;\n}\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u53f3\u5b50\u6811\u4e2d\npre = cur.clone();\nif node.borrow().val &lt; num {\ncur = node.borrow().right.clone();\n}\n// \u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\u5728 cur \u7684\u5de6\u5b50\u6811\u4e2d\nelse {\ncur = node.borrow().left.clone();\n}\n}\n// \u82e5\u65e0\u5f85\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u76f4\u63a5\u8fd4\u56de\nif cur.is_none() {\nreturn;\n}\nlet cur = cur.unwrap();\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 or 1\nif cur.borrow().left.is_none() || cur.borrow().right.is_none() {\n// \u5f53\u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 0 / 1 \u65f6\uff0c child = nullptr / \u8be5\u5b50\u8282\u70b9\nlet child = cur.borrow().left.clone().or_else(|| cur.borrow().right.clone());\nlet pre = pre.unwrap();\nlet left = pre.borrow().left.clone().unwrap();\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 cur\nif !Rc::ptr_eq(&amp;cur, self.root.as_ref().unwrap()) {\nif Rc::ptr_eq(&amp;left, &amp;cur) {\npre.borrow_mut().left = child;\n} else {\npre.borrow_mut().right = child;\n}\n} else {\n// \u82e5\u5220\u9664\u8282\u70b9\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u91cd\u65b0\u6307\u5b9a\u6839\u8282\u70b9\nself.root = child;\n}\n}\n// \u5b50\u8282\u70b9\u6570\u91cf = 2\nelse {\n// \u83b7\u53d6\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u4e2d cur \u7684\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\nlet mut tmp = cur.borrow().right.clone();\nwhile let Some(node) = tmp.clone() {\nif node.borrow().left.is_some() {\ntmp = node.borrow().left.clone();\n} else {\nbreak;\n}\n}\nlet tmpval = tmp.unwrap().borrow().val;\n// \u9012\u5f52\u5220\u9664\u8282\u70b9 tmp\nself.remove(tmpval);\n// \u7528 tmp \u8986\u76d6 cur\ncur.borrow_mut().val = tmpval;\n}\n}\n</code></pre>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/#_4","title":"\u6392\u5e8f","text":"<p>\u6211\u4eec\u77e5\u9053\uff0c\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u9075\u5faa\u201c\u5de6 \\(\\rightarrow\\) \u6839 \\(\\rightarrow\\) \u53f3\u201d\u7684\u904d\u5386\u987a\u5e8f\uff0c\u800c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u6ee1\u8db3\u201c\u5de6\u5b50\u8282\u70b9 \\(&lt;\\) \u6839\u8282\u70b9 \\(&lt;\\) \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u201d\u7684\u5927\u5c0f\u5173\u7cfb\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e2d\u8fdb\u884c\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u65f6\uff0c\u603b\u662f\u4f1a\u4f18\u5148\u904d\u5386\u4e0b\u4e00\u4e2a\u6700\u5c0f\u8282\u70b9\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u51fa\u4e00\u4e2a\u91cd\u8981\u6027\u8d28\uff1a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217\u662f\u5347\u5e8f\u7684\u3002</p> <p>\u5229\u7528\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u5347\u5e8f\u7684\u6027\u8d28\uff0c\u6211\u4eec\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e2d\u83b7\u53d6\u6709\u5e8f\u6570\u636e\u4ec5\u9700 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u65e0\u9700\u989d\u5916\u6392\u5e8f\uff0c\u975e\u5e38\u9ad8\u6548\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u5e8f\u5217 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/#742","title":"7.4.2 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u6548\u7387","text":"<p>\u7ed9\u5b9a\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\uff0c\u6211\u4eec\u8003\u8651\u4f7f\u7528\u6570\u7ec4\u6216\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u5b58\u50a8\u3002</p> <p>\u89c2\u5bdf\u53ef\u77e5\uff0c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u5404\u9879\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u90fd\u662f\u5bf9\u6570\u9636\uff0c\u5177\u6709\u7a33\u5b9a\u4e14\u9ad8\u6548\u7684\u6027\u80fd\u8868\u73b0\u3002\u53ea\u6709\u5728\u9ad8\u9891\u6dfb\u52a0\u3001\u4f4e\u9891\u67e5\u627e\u5220\u9664\u7684\u6570\u636e\u9002\u7528\u573a\u666f\u4e0b\uff0c\u6570\u7ec4\u6bd4\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u6548\u7387\u66f4\u9ad8\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u6570\u7ec4\u4e0e\u641c\u7d22\u6811\u7684\u6548\u7387\u5bf9\u6bd4 </p> \u65e0\u5e8f\u6570\u7ec4 \u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811 \u67e5\u627e\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(\\log n)\\) \u63d2\u5165\u5143\u7d20 \\(O(1)\\) \\(O(\\log n)\\) \u5220\u9664\u5143\u7d20 \\(O(n)\\) \\(O(\\log n)\\) <p>\u5728\u7406\u60f3\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u662f\u201c\u5e73\u8861\u201d\u7684\uff0c\u8fd9\u6837\u5c31\u53ef\u4ee5\u5728 \\(\\log n\\) \u8f6e\u5faa\u73af\u5185\u67e5\u627e\u4efb\u610f\u8282\u70b9\u3002</p> <p>\u7136\u800c\uff0c\u5982\u679c\u6211\u4eec\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e2d\u4e0d\u65ad\u5730\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u8282\u70b9\uff0c\u53ef\u80fd\u5bfc\u81f4\u4e8c\u53c9\u6811\u9000\u5316\u4e3a\u94fe\u8868\uff0c\u8fd9\u65f6\u5404\u79cd\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e5f\u4f1a\u9000\u5316\u4e3a \\(O(n)\\) \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u5e73\u8861\u4e0e\u9000\u5316 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_search_tree/#743","title":"7.4.3 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u5e38\u89c1\u5e94\u7528","text":"<ul> <li>\u7528\u4f5c\u7cfb\u7edf\u4e2d\u7684\u591a\u7ea7\u7d22\u5f15\uff0c\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u7684\u67e5\u627e\u3001\u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u3002</li> <li>\u4f5c\u4e3a\u67d0\u4e9b\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u7684\u5e95\u5c42\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002</li> <li>\u7528\u4e8e\u5b58\u50a8\u6570\u636e\u6d41\uff0c\u4ee5\u4fdd\u6301\u5176\u6709\u5e8f\u72b6\u6001\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/","title":"7.1 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811","text":"<p>\u300c\u4e8c\u53c9\u6811 Binary Tree\u300d\u662f\u4e00\u79cd\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u4ee3\u8868\u7740\u7956\u5148\u4e0e\u540e\u4ee3\u4e4b\u95f4\u7684\u6d3e\u751f\u5173\u7cfb\uff0c\u4f53\u73b0\u7740\u201c\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\u201d\u7684\u5206\u6cbb\u903b\u8f91\u3002\u4e0e\u94fe\u8868\u7c7b\u4f3c\uff0c\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u57fa\u672c\u5355\u5143\u662f\u8282\u70b9\uff0c\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u5305\u542b\uff1a\u503c\u3001\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\u3001\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nint val;         // \u8282\u70b9\u503c\nTreeNode left;   // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nTreeNode right;  // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nTreeNode(int x) { val = x; }\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct TreeNode {\nint val;          // \u8282\u70b9\u503c\nTreeNode *left;   // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nTreeNode *right;  // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nTreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}\n};\n</code></pre> <pre><code>class TreeNode:\n\"\"\"\u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7c7b\"\"\"\ndef __init__(self, val: int):\nself.val: int = val                   # \u8282\u70b9\u503c\nself.left: Optional[TreeNode] = None  # \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nself.right: Optional[TreeNode] = None # \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\ntype TreeNode struct {\nVal   int\nLeft  *TreeNode\nRight *TreeNode\n}\n/* \u8282\u70b9\u521d\u59cb\u5316\u65b9\u6cd5 */\nfunc NewTreeNode(v int) *TreeNode {\nreturn &amp;TreeNode{\nLeft:  nil, // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nRight: nil, // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nVal:   v,   // \u8282\u70b9\u503c\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nfunction TreeNode(val, left, right) {\nthis.val = (val === undefined ? 0 : val); // \u8282\u70b9\u503c\nthis.left = (left === undefined ? null : left); // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nthis.right = (right === undefined ? null : right); // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nval: number;\nleft: TreeNode | null;\nright: TreeNode | null;\nconstructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {\nthis.val = val === undefined ? 0 : val; // \u8282\u70b9\u503c\nthis.left = left === undefined ? null : left; // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nthis.right = right === undefined ? null : right; // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7ed3\u6784\u4f53 */\nstruct TreeNode {\nint val;                // \u8282\u70b9\u503c\nint height;             // \u8282\u70b9\u9ad8\u5ea6\nstruct TreeNode *left;  // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\nstruct TreeNode *right; // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u6307\u9488\n};\ntypedef struct TreeNode TreeNode;\n/* \u6784\u9020\u51fd\u6570 */\nTreeNode *newTreeNode(int val) {\nTreeNode *node;\nnode = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode));\nnode-&gt;val = val;\nnode-&gt;height = 0;\nnode-&gt;left = NULL;\nnode-&gt;right = NULL;\nreturn node;\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nint val;          // \u8282\u70b9\u503c\nTreeNode? left;   // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nTreeNode? right;  // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nTreeNode(int x) { val = x; }\n}\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nvar val: Int // \u8282\u70b9\u503c\nvar left: TreeNode? // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nvar right: TreeNode? // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\ninit(x: Int) {\nval = x\n}\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <pre><code>/* \u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u7c7b */\nclass TreeNode {\nint val;         // \u8282\u70b9\u503c\nTreeNode? left;  // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nTreeNode? right; // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5f15\u7528\nTreeNode(this.val, [this.left, this.right]);\n}\n</code></pre> <pre><code>\n</code></pre> <p>\u8282\u70b9\u7684\u4e24\u4e2a\u6307\u9488\u5206\u522b\u6307\u5411\u300c\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u300d\u548c\u300c\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u300d\uff0c\u540c\u65f6\u8be5\u8282\u70b9\u88ab\u79f0\u4e3a\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u300c\u7236\u8282\u70b9\u300d\u3002\u5f53\u7ed9\u5b9a\u4e00\u4e2a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u8282\u70b9\u65f6\uff0c\u6211\u4eec\u5c06\u8be5\u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u53ca\u5176\u4ee5\u4e0b\u8282\u70b9\u5f62\u6210\u7684\u6811\u79f0\u4e3a\u8be5\u8282\u70b9\u7684\u300c\u5de6\u5b50\u6811\u300d\uff0c\u540c\u7406\u53ef\u5f97\u300c\u53f3\u5b50\u6811\u300d\u3002</p> <p>\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\uff0c\u9664\u53f6\u8282\u70b9\u5916\uff0c\u5176\u4ed6\u6240\u6709\u8282\u70b9\u90fd\u5305\u542b\u5b50\u8282\u70b9\u548c\u975e\u7a7a\u5b50\u6811\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u5728\u4ee5\u4e0b\u793a\u4f8b\u4e2d\uff0c\u82e5\u5c06\u201c\u8282\u70b9 2\u201d\u89c6\u4e3a\u7236\u8282\u70b9\uff0c\u5219\u5176\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u548c\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5206\u522b\u662f\u201c\u8282\u70b9 4\u201d\u548c\u201c\u8282\u70b9 5\u201d\uff0c\u5de6\u5b50\u6811\u662f\u201c\u8282\u70b9 4 \u53ca\u5176\u4ee5\u4e0b\u8282\u70b9\u5f62\u6210\u7684\u6811\u201d\uff0c\u53f3\u5b50\u6811\u662f\u201c\u8282\u70b9 5 \u53ca\u5176\u4ee5\u4e0b\u8282\u70b9\u5f62\u6210\u7684\u6811\u201d\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u7236\u8282\u70b9\u3001\u5b50\u8282\u70b9\u3001\u5b50\u6811 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#711","title":"7.1.1 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811\u5e38\u89c1\u672f\u8bed","text":"<p>\u4e8c\u53c9\u6811\u6d89\u53ca\u7684\u672f\u8bed\u8f83\u591a\uff0c\u5efa\u8bae\u5c3d\u91cf\u7406\u89e3\u5e76\u8bb0\u4f4f\u3002</p> <ul> <li>\u300c\u6839\u8282\u70b9 Root Node\u300d\uff1a\u4f4d\u4e8e\u4e8c\u53c9\u6811\u9876\u5c42\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u6ca1\u6709\u7236\u8282\u70b9\u3002</li> <li>\u300c\u53f6\u8282\u70b9 Leaf Node\u300d\uff1a\u6ca1\u6709\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u8282\u70b9\uff0c\u5176\u4e24\u4e2a\u6307\u9488\u5747\u6307\u5411 \\(\\text{None}\\) \u3002</li> <li>\u8282\u70b9\u7684\u300c\u5c42 Level\u300d\uff1a\u4ece\u9876\u81f3\u5e95\u9012\u589e\uff0c\u6839\u8282\u70b9\u6240\u5728\u5c42\u4e3a 1 \u3002</li> <li>\u8282\u70b9\u7684\u300c\u5ea6 Degree\u300d\uff1a\u8282\u70b9\u7684\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u6570\u91cf\u3002\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\uff0c\u5ea6\u7684\u8303\u56f4\u662f 0, 1, 2 \u3002</li> <li>\u300c\u8fb9 Edge\u300d\uff1a\u8fde\u63a5\u4e24\u4e2a\u8282\u70b9\u7684\u7ebf\u6bb5\uff0c\u5373\u8282\u70b9\u6307\u9488\u3002</li> <li>\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u300c\u9ad8\u5ea6\u300d\uff1a\u4ece\u6839\u8282\u70b9\u5230\u6700\u8fdc\u53f6\u8282\u70b9\u6240\u7ecf\u8fc7\u7684\u8fb9\u7684\u6570\u91cf\u3002</li> <li>\u8282\u70b9\u7684\u300c\u6df1\u5ea6 Depth\u300d \uff1a\u4ece\u6839\u8282\u70b9\u5230\u8be5\u8282\u70b9\u6240\u7ecf\u8fc7\u7684\u8fb9\u7684\u6570\u91cf\u3002</li> <li>\u8282\u70b9\u7684\u300c\u9ad8\u5ea6 Height\u300d\uff1a\u4ece\u6700\u8fdc\u53f6\u8282\u70b9\u5230\u8be5\u8282\u70b9\u6240\u7ecf\u8fc7\u7684\u8fb9\u7684\u6570\u91cf\u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5e38\u7528\u672f\u8bed </p> <p>\u9ad8\u5ea6\u4e0e\u6df1\u5ea6\u7684\u5b9a\u4e49</p> <p>\u8bf7\u6ce8\u610f\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u5c06\u300c\u9ad8\u5ea6\u300d\u548c\u300c\u6df1\u5ea6\u300d\u5b9a\u4e49\u4e3a\u201c\u8d70\u8fc7\u8fb9\u7684\u6570\u91cf\u201d\uff0c\u4f46\u6709\u4e9b\u9898\u76ee\u6216\u6559\u6750\u53ef\u80fd\u4f1a\u5c06\u5176\u5b9a\u4e49\u4e3a\u201c\u8d70\u8fc7\u8282\u70b9\u7684\u6570\u91cf\u201d\u3002\u5728\u8fd9\u79cd\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u9ad8\u5ea6\u548c\u6df1\u5ea6\u90fd\u9700\u8981\u52a0 1 \u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#712","title":"7.1.2 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811\u57fa\u672c\u64cd\u4f5c","text":"<p>\u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811\u3002\u4e0e\u94fe\u8868\u7c7b\u4f3c\uff0c\u9996\u5148\u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\uff0c\u7136\u540e\u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_tree.java<pre><code>// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nTreeNode n1 = new TreeNode(1);\nTreeNode n2 = new TreeNode(2);\nTreeNode n3 = new TreeNode(3);\nTreeNode n4 = new TreeNode(4);\nTreeNode n5 = new TreeNode(5);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.left = n2;\nn1.right = n3;\nn2.left = n4;\nn2.right = n5;\n</code></pre> binary_tree.cpp<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nTreeNode* n1 = new TreeNode(1);\nTreeNode* n2 = new TreeNode(2);\nTreeNode* n3 = new TreeNode(3);\nTreeNode* n4 = new TreeNode(4);\nTreeNode* n5 = new TreeNode(5);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1-&gt;left = n2;\nn1-&gt;right = n3;\nn2-&gt;left = n4;\nn2-&gt;right = n5;\n</code></pre> binary_tree.py<pre><code># \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811\n# \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nn1 = TreeNode(val=1)\nn2 = TreeNode(val=2)\nn3 = TreeNode(val=3)\nn4 = TreeNode(val=4)\nn5 = TreeNode(val=5)\n# \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.left = n2\nn1.right = n3\nn2.left = n4\nn2.right = n5\n</code></pre> binary_tree.go<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nn1 := NewTreeNode(1)\nn2 := NewTreeNode(2)\nn3 := NewTreeNode(3)\nn4 := NewTreeNode(4)\nn5 := NewTreeNode(5)\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.Left = n2\nn1.Right = n3\nn2.Left = n4\nn2.Right = n5\n</code></pre> binary_tree.js<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nlet n1 = new TreeNode(1),\nn2 = new TreeNode(2),\nn3 = new TreeNode(3),\nn4 = new TreeNode(4),\nn5 = new TreeNode(5);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.left = n2;\nn1.right = n3;\nn2.left = n4;\nn2.right = n5;\n</code></pre> binary_tree.ts<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nlet n1 = new TreeNode(1),\nn2 = new TreeNode(2),\nn3 = new TreeNode(3),\nn4 = new TreeNode(4),\nn5 = new TreeNode(5);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.left = n2;\nn1.right = n3;\nn2.left = n4;\nn2.right = n5;\n</code></pre> binary_tree.c<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nTreeNode *n1 = newTreeNode(1);\nTreeNode *n2 = newTreeNode(2);\nTreeNode *n3 = newTreeNode(3);\nTreeNode *n4 = newTreeNode(4);\nTreeNode *n5 = newTreeNode(5);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1-&gt;left = n2;\nn1-&gt;right = n3;\nn2-&gt;left = n4;\nn2-&gt;right = n5;\n</code></pre> binary_tree.cs<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nTreeNode n1 = new TreeNode(1);\nTreeNode n2 = new TreeNode(2);\nTreeNode n3 = new TreeNode(3);\nTreeNode n4 = new TreeNode(4);\nTreeNode n5 = new TreeNode(5);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.left = n2;\nn1.right = n3;\nn2.left = n4;\nn2.right = n5;\n</code></pre> binary_tree.swift<pre><code>// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nlet n1 = TreeNode(x: 1)\nlet n2 = TreeNode(x: 2)\nlet n3 = TreeNode(x: 3)\nlet n4 = TreeNode(x: 4)\nlet n5 = TreeNode(x: 5)\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.left = n2\nn1.right = n3\nn2.left = n4\nn2.right = n5\n</code></pre> binary_tree.zig<pre><code>\n</code></pre> binary_tree.dart<pre><code>/* \u521d\u59cb\u5316\u4e8c\u53c9\u6811 */\n// \u521d\u59cb\u5316\u8282\u70b9\nTreeNode n1 = new TreeNode(1);\nTreeNode n2 = new TreeNode(2);\nTreeNode n3 = new TreeNode(3);\nTreeNode n4 = new TreeNode(4);\nTreeNode n5 = new TreeNode(5);\n// \u6784\u5efa\u5f15\u7528\u6307\u5411\uff08\u5373\u6307\u9488\uff09\nn1.left = n2;\nn1.right = n3;\nn2.left = n4;\nn2.right = n5;\n</code></pre> binary_tree.rs<pre><code>\n</code></pre> <p>\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9\u3002\u4e0e\u94fe\u8868\u7c7b\u4f3c\uff0c\u901a\u8fc7\u4fee\u6539\u6307\u9488\u6765\u5b9e\u73b0\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 </p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_tree.java<pre><code>TreeNode P = new TreeNode(0);\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1.left = P;\nP.left = n2;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.left = n2;\n</code></pre> binary_tree.cpp<pre><code>/* \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nTreeNode* P = new TreeNode(0);\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1-&gt;left = P;\nP-&gt;left = n2;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1-&gt;left = n2;\n</code></pre> binary_tree.py<pre><code># \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9\np = TreeNode(0)\n# \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1.left = p\np.left = n2\n# \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.left = n2\n</code></pre> binary_tree.go<pre><code>/* \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 */\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\np := NewTreeNode(0)\nn1.Left = p\np.Left = n2\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.Left = n2\n</code></pre> binary_tree.js<pre><code>/* \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nlet P = new TreeNode(0);\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1.left = P;\nP.left = n2;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.left = n2;\n</code></pre> binary_tree.ts<pre><code>/* \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nconst P = new TreeNode(0);\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1.left = P;\nP.left = n2;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.left = n2;\n</code></pre> binary_tree.c<pre><code>/* \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nTreeNode *P = newTreeNode(0);\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1-&gt;left = P;\nP-&gt;left = n2;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1-&gt;left = n2;\n</code></pre> binary_tree.cs<pre><code>/* \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nTreeNode P = new TreeNode(0);\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1.left = P;\nP.left = n2;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.left = n2;\n</code></pre> binary_tree.swift<pre><code>let P = TreeNode(x: 0)\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1.left = P\nP.left = n2\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.left = n2\n</code></pre> binary_tree.zig<pre><code>\n</code></pre> binary_tree.dart<pre><code>/* \u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u8282\u70b9 */\nTreeNode P = new TreeNode(0);\n// \u5728 n1 -&gt; n2 \u4e2d\u95f4\u63d2\u5165\u8282\u70b9 P\nn1.left = P;\nP.left = n2;\n// \u5220\u9664\u8282\u70b9 P\nn1.left = n2;\n</code></pre> binary_tree.rs<pre><code>\n</code></pre> <p>Note</p> <p>\u9700\u8981\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff0c\u63d2\u5165\u8282\u70b9\u53ef\u80fd\u4f1a\u6539\u53d8\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u539f\u6709\u903b\u8f91\u7ed3\u6784\uff0c\u800c\u5220\u9664\u8282\u70b9\u901a\u5e38\u610f\u5473\u7740\u5220\u9664\u8be5\u8282\u70b9\u53ca\u5176\u6240\u6709\u5b50\u6811\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u5728\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\uff0c\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u901a\u5e38\u662f\u7531\u4e00\u5957\u64cd\u4f5c\u914d\u5408\u5b8c\u6210\u7684\uff0c\u4ee5\u5b9e\u73b0\u6709\u5b9e\u9645\u610f\u4e49\u7684\u64cd\u4f5c\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#713","title":"7.1.3 \u00a0 \u5e38\u89c1\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b\u578b","text":""},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#_1","title":"\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811","text":"<p>\u300c\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811 Perfect Binary Tree\u300d\u9664\u4e86\u6700\u5e95\u5c42\u5916\uff0c\u5176\u4f59\u6240\u6709\u5c42\u7684\u8282\u70b9\u90fd\u88ab\u5b8c\u5168\u586b\u6ee1\u3002\u5728\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\uff0c\u53f6\u8282\u70b9\u7684\u5ea6\u4e3a \\(0\\) \uff0c\u5176\u4f59\u6240\u6709\u8282\u70b9\u7684\u5ea6\u90fd\u4e3a \\(2\\) \uff1b\u82e5\u6811\u9ad8\u5ea6\u4e3a \\(h\\) \uff0c\u5219\u8282\u70b9\u603b\u6570\u4e3a \\(2^{h+1} - 1\\) \uff0c\u5448\u73b0\u6807\u51c6\u7684\u6307\u6570\u7ea7\u5173\u7cfb\uff0c\u53cd\u6620\u4e86\u81ea\u7136\u754c\u4e2d\u5e38\u89c1\u7684\u7ec6\u80de\u5206\u88c2\u73b0\u8c61\u3002</p> <p>Tip</p> <p>\u5728\u4e2d\u6587\u793e\u533a\u4e2d\uff0c\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u5e38\u88ab\u79f0\u4e3a\u300c\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\u300d\uff0c\u8bf7\u6ce8\u610f\u533a\u5206\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#_2","title":"\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811","text":"<p>\u300c\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811 Complete Binary Tree\u300d\u53ea\u6709\u6700\u5e95\u5c42\u7684\u8282\u70b9\u672a\u88ab\u586b\u6ee1\uff0c\u4e14\u6700\u5e95\u5c42\u8282\u70b9\u5c3d\u91cf\u9760\u5de6\u586b\u5145\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#_3","title":"\u5b8c\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811","text":"<p>\u300c\u5b8c\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811 Full Binary Tree\u300d\u9664\u4e86\u53f6\u8282\u70b9\u4e4b\u5916\uff0c\u5176\u4f59\u6240\u6709\u8282\u70b9\u90fd\u6709\u4e24\u4e2a\u5b50\u8282\u70b9\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5b8c\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#_4","title":"\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u6811","text":"<p>\u300c\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u6811 Balanced Binary Tree\u300d\u4e2d\u4efb\u610f\u8282\u70b9\u7684\u5de6\u5b50\u6811\u548c\u53f3\u5b50\u6811\u7684\u9ad8\u5ea6\u4e4b\u5dee\u7684\u7edd\u5bf9\u503c\u4e0d\u8d85\u8fc7 1 \u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u6811 </p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree/#714","title":"7.1.4 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u9000\u5316","text":"<p>\u5f53\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6bcf\u5c42\u8282\u70b9\u90fd\u88ab\u586b\u6ee1\u65f6\uff0c\u8fbe\u5230\u300c\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u300d\uff1b\u800c\u5f53\u6240\u6709\u8282\u70b9\u90fd\u504f\u5411\u4e00\u4fa7\u65f6\uff0c\u4e8c\u53c9\u6811\u9000\u5316\u4e3a\u300c\u94fe\u8868\u300d\u3002</p> <ul> <li>\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u662f\u7406\u60f3\u60c5\u51b5\uff0c\u53ef\u4ee5\u5145\u5206\u53d1\u6325\u4e8c\u53c9\u6811\u201c\u5206\u6cbb\u201d\u7684\u4f18\u52bf\u3002</li> <li>\u94fe\u8868\u5219\u662f\u53e6\u4e00\u4e2a\u6781\u7aef\uff0c\u5404\u9879\u64cd\u4f5c\u90fd\u53d8\u4e3a\u7ebf\u6027\u64cd\u4f5c\uff0c\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u9000\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002</li> </ul> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6700\u4f73\u4e0e\u6700\u5dee\u7ed3\u6784 </p> <p>\u5982\u4e0b\u8868\u6240\u793a\uff0c\u5728\u6700\u4f73\u548c\u6700\u5dee\u7ed3\u6784\u4e0b\uff0c\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u53f6\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u3001\u8282\u70b9\u603b\u6570\u3001\u9ad8\u5ea6\u7b49\u8fbe\u5230\u6781\u5927\u6216\u6781\u5c0f\u503c\u3002</p> <p> \u8868\uff1a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u6700\u4f73\u4e0e\u6700\u5dee\u60c5\u51b5 </p> \u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811 \u94fe\u8868 \u7b2c \\(i\\) \u5c42\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf \\(2^{i-1}\\) \\(1\\) \u9ad8\u5ea6 \\(h\\) \u6811\u7684\u53f6\u8282\u70b9\u6570\u91cf \\(2^h\\) \\(1\\) \u9ad8\u5ea6 \\(h\\) \u6811\u7684\u8282\u70b9\u603b\u6570 \\(2^{h+1} - 1\\) \\(h + 1\\) \u8282\u70b9\u603b\u6570 \\(n\\) \u6811\u7684\u9ad8\u5ea6 \\(\\log_2 (n+1) - 1\\) \\(n - 1\\)"},{"location":"chapter_tree/binary_tree_traversal/","title":"7.2 \u00a0 \u4e8c\u53c9\u6811\u904d\u5386","text":"<p>\u4ece\u7269\u7406\u7ed3\u6784\u7684\u89d2\u5ea6\u6765\u770b\uff0c\u6811\u662f\u4e00\u79cd\u57fa\u4e8e\u94fe\u8868\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u56e0\u6b64\u5176\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\u662f\u901a\u8fc7\u6307\u9488\u9010\u4e2a\u8bbf\u95ee\u8282\u70b9\u3002\u7136\u800c\uff0c\u6811\u662f\u4e00\u79cd\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u8fd9\u4f7f\u5f97\u904d\u5386\u6811\u6bd4\u904d\u5386\u94fe\u8868\u66f4\u52a0\u590d\u6742\uff0c\u9700\u8981\u501f\u52a9\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</p> <p>\u4e8c\u53c9\u6811\u5e38\u89c1\u7684\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\u5305\u62ec\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u3001\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u3001\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u548c\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u7b49\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree_traversal/#721","title":"7.2.1 \u00a0 \u5c42\u5e8f\u904d\u5386","text":"<p>\u300c\u5c42\u5e8f\u904d\u5386 Level-Order Traversal\u300d\u4ece\u9876\u90e8\u5230\u5e95\u90e8\u9010\u5c42\u904d\u5386\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u5e76\u5728\u6bcf\u4e00\u5c42\u6309\u7167\u4ece\u5de6\u5230\u53f3\u7684\u987a\u5e8f\u8bbf\u95ee\u8282\u70b9\u3002</p> <p>\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u672c\u8d28\u4e0a\u5c5e\u4e8e\u300c\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22 Breadth-First Traversal\u300d\uff0c\u5b83\u4f53\u73b0\u4e86\u4e00\u79cd\u201c\u4e00\u5708\u4e00\u5708\u5411\u5916\u6269\u5c55\u201d\u7684\u9010\u5c42\u641c\u7d22\u65b9\u5f0f\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5c42\u5e8f\u904d\u5386 </p> <p>\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u901a\u5e38\u501f\u52a9\u300c\u961f\u5217\u300d\u6765\u5b9e\u73b0\u3002\u961f\u5217\u9075\u5faa\u201c\u5148\u8fdb\u5148\u51fa\u201d\u7684\u89c4\u5219\uff0c\u800c\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u5219\u9075\u5faa\u201c\u9010\u5c42\u63a8\u8fdb\u201d\u7684\u89c4\u5219\uff0c\u4e24\u8005\u80cc\u540e\u7684\u601d\u60f3\u662f\u4e00\u81f4\u7684\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_tree_bfs.java<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nList&lt;Integer&gt; levelOrder(TreeNode root) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nQueue&lt;TreeNode&gt; queue = new LinkedList&lt;&gt;();\nqueue.add(root);\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;Integer&gt; list = new ArrayList&lt;&gt;();\nwhile (!queue.isEmpty()) {\nTreeNode node = queue.poll(); // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nlist.add(node.val);           // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif (node.left != null)\nqueue.offer(node.left);   // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nif (node.right != null)\nqueue.offer(node.right);  // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nreturn list;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.cpp<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nvector&lt;int&gt; levelOrder(TreeNode *root) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nqueue&lt;TreeNode *&gt; queue;\nqueue.push(root);\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nvector&lt;int&gt; vec;\nwhile (!queue.empty()) {\nTreeNode *node = queue.front();\nqueue.pop();              // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nvec.push_back(node-&gt;val); // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif (node-&gt;left != nullptr)\nqueue.push(node-&gt;left); // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nif (node-&gt;right != nullptr)\nqueue.push(node-&gt;right); // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nreturn vec;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.py<pre><code>def level_order(root: TreeNode | None) -&gt; list[int]:\n\"\"\"\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\n# \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nqueue: deque[TreeNode] = deque()\nqueue.append(root)\n# \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nres = []\nwhile queue:\nnode: TreeNode = queue.popleft()  # \u961f\u5217\u51fa\u961f\nres.append(node.val)  # \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif node.left is not None:\nqueue.append(node.left)  # \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nif node.right is not None:\nqueue.append(node.right)  # \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nreturn res\n</code></pre> binary_tree_bfs.go<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc levelOrder(root *TreeNode) []any {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nqueue := list.New()\nqueue.PushBack(root)\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5207\u7247\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nnums := make([]any, 0)\nfor queue.Len() &gt; 0 {\n// \u961f\u5217\u51fa\u961f\nnode := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode)\n// \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nnums = append(nums, node.Val)\nif node.Left != nil {\n// \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nqueue.PushBack(node.Left)\n}\nif node.Right != nil {\n// \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nqueue.PushBack(node.Right)\n}\n}\nreturn nums\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.js<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction levelOrder(root) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nconst queue = [root];\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nconst list = [];\nwhile (queue.length) {\nlet node = queue.shift(); // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nlist.push(node.val); // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif (node.left) queue.push(node.left); // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nif (node.right) queue.push(node.right); // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nreturn list;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.ts<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction levelOrder(root: TreeNode | null): number[] {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nconst queue = [root];\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nconst list: number[] = [];\nwhile (queue.length) {\nlet node = queue.shift() as TreeNode; // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nlist.push(node.val); // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif (node.left) {\nqueue.push(node.left); // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nif (node.right) {\nqueue.push(node.right); // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\n}\nreturn list;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.c<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nint *levelOrder(TreeNode *root, int *size) {\n/* \u8f85\u52a9\u961f\u5217 */\nint front, rear;\nint index, *arr;\nTreeNode *node;\nTreeNode **queue;\n/* \u8f85\u52a9\u961f\u5217 */\nqueue = (TreeNode **)malloc(sizeof(TreeNode *) * MAX_NODE_SIZE);\n// \u961f\u5217\u6307\u9488\nfront = 0, rear = 0;\n// \u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nqueue[rear++] = root;\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\n/* \u8f85\u52a9\u6570\u7ec4 */\narr = (int *)malloc(sizeof(int) * MAX_NODE_SIZE);\n// \u6570\u7ec4\u6307\u9488\nindex = 0;\nwhile (front &lt; rear) {\n// \u961f\u5217\u51fa\u961f\nnode = queue[front++];\n// \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\narr[index++] = node-&gt;val;\nif (node-&gt;left != NULL) {\n// \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nqueue[rear++] = node-&gt;left;\n}\nif (node-&gt;right != NULL) {\n// \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nqueue[rear++] = node-&gt;right;\n}\n}\n// \u66f4\u65b0\u6570\u7ec4\u957f\u5ea6\u7684\u503c\n*size = index;\narr = realloc(arr, sizeof(int) * (*size));\n// \u91ca\u653e\u8f85\u52a9\u6570\u7ec4\u7a7a\u95f4\nfree(queue);\nreturn arr;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.cs<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nList&lt;int&gt; levelOrder(TreeNode root) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nQueue&lt;TreeNode&gt; queue = new();\nqueue.Enqueue(root);\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;int&gt; list = new();\nwhile (queue.Count != 0) {\nTreeNode node = queue.Dequeue(); // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nlist.Add(node.val);              // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif (node.left != null)\nqueue.Enqueue(node.left);    // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nif (node.right != null)\nqueue.Enqueue(node.right);   // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nreturn list;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.swift<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc levelOrder(root: TreeNode) -&gt; [Int] {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nvar queue: [TreeNode] = [root]\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nvar list: [Int] = []\nwhile !queue.isEmpty {\nlet node = queue.removeFirst() // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nlist.append(node.val) // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif let left = node.left {\nqueue.append(left) // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nif let right = node.right {\nqueue.append(right) // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\n}\nreturn list\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.zig<pre><code>// \u5c42\u5e8f\u904d\u5386\nfn levelOrder(comptime T: type, mem_allocator: std.mem.Allocator, root: *inc.TreeNode(T)) !std.ArrayList(T) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nconst L = std.TailQueue(*inc.TreeNode(T));\nvar queue = L{};\nvar root_node = try mem_allocator.create(L.Node);\nroot_node.data = root;\nqueue.append(root_node); // \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nvar list = std.ArrayList(T).init(std.heap.page_allocator);\nwhile (queue.len &gt; 0) {\nvar queue_node = queue.popFirst().?;    // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nvar node = queue_node.data;\ntry list.append(node.val);              // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif (node.left != null) {\nvar tmp_node = try mem_allocator.create(L.Node);\ntmp_node.data = node.left.?;\nqueue.append(tmp_node);             // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nif (node.right != null) {\nvar tmp_node = try mem_allocator.create(L.Node);\ntmp_node.data = node.right.?;\nqueue.append(tmp_node);             // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}        }\nreturn list;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.dart<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nList&lt;int&gt; levelOrder(TreeNode? root) {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u8282\u70b9\nQueue&lt;TreeNode?&gt; queue = Queue();\nqueue.add(root);\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nList&lt;int&gt; res = [];\nwhile (queue.isNotEmpty) {\nTreeNode? node = queue.removeFirst(); // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nres.add(node!.val); // \u4fdd\u5b58\u8282\u70b9\u503c\nif (node.left != null) queue.add(node.left); // \u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\nif (node.right != null) queue.add(node.right); // \u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u5165\u961f\n}\nreturn res;\n}\n</code></pre> binary_tree_bfs.rs<pre><code>/* \u5c42\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn level_order(root: &amp;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\n// \u521d\u59cb\u5316\u961f\u5217\uff0c\u52a0\u5165\u6839\u7ed3\u70b9\nlet mut que = VecDeque::new();\nque.push_back(Rc::clone(&amp;root));\n// \u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2a\u5217\u8868\uff0c\u7528\u4e8e\u4fdd\u5b58\u904d\u5386\u5e8f\u5217\nlet mut vec = Vec::new();\nwhile let Some(node) = que.pop_front() {                 // \u961f\u5217\u51fa\u961f\nvec.push(node.borrow().val);                         // \u4fdd\u5b58\u7ed3\u70b9\u503c\nif let Some(left) = node.borrow().left.as_ref() {\nque.push_back(Rc::clone(left));                  // \u5de6\u5b50\u7ed3\u70b9\u5165\u961f\n}\nif let Some(right) = node.borrow().right.as_ref() {\nque.push_back(Rc::clone(right));                 // \u53f3\u5b50\u7ed3\u70b9\u5165\u961f\n};\n}\nvec\n}\n</code></pre> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u6240\u6709\u8282\u70b9\u88ab\u8bbf\u95ee\u4e00\u6b21\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u5176\u4e2d \\(n\\) \u4e3a\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u3002</p> <p>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5728\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u5373\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\u65f6\uff0c\u904d\u5386\u5230\u6700\u5e95\u5c42\u4e4b\u524d\uff0c\u961f\u5217\u4e2d\u6700\u591a\u540c\u65f6\u5b58\u5728 \\(\\frac{n + 1}{2}\\) \u4e2a\u8282\u70b9\uff0c\u5360\u7528 \\(O(n)\\) \u7a7a\u95f4\u3002</p>"},{"location":"chapter_tree/binary_tree_traversal/#722","title":"7.2.2 \u00a0 \u524d\u5e8f\u3001\u4e2d\u5e8f\u3001\u540e\u5e8f\u904d\u5386","text":"<p>\u76f8\u5e94\u5730\uff0c\u524d\u5e8f\u3001\u4e2d\u5e8f\u548c\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u90fd\u5c5e\u4e8e\u300c\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386 Depth-First Traversal\u300d\uff0c\u5b83\u4f53\u73b0\u4e86\u4e00\u79cd\u201c\u5148\u8d70\u5230\u5c3d\u5934\uff0c\u518d\u56de\u6eaf\u7ee7\u7eed\u201d\u7684\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\u3002</p> <p>\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5de6\u4fa7\u662f\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u7684\u793a\u610f\u56fe\uff0c\u53f3\u4e0a\u65b9\u662f\u5bf9\u5e94\u7684\u9012\u5f52\u4ee3\u7801\u3002\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u5c31\u50cf\u662f\u7ed5\u7740\u6574\u4e2a\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5916\u56f4\u201c\u8d70\u201d\u4e00\u5708\uff0c\u5728\u8fd9\u4e2a\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u5728\u6bcf\u4e2a\u8282\u70b9\u90fd\u4f1a\u9047\u5230\u4e09\u4e2a\u4f4d\u7f6e\uff0c\u5206\u522b\u5bf9\u5e94\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u3001\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\u548c\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u3002</p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u7684\u524d\u3001\u4e2d\u3001\u540e\u5e8f\u904d\u5386 </p> <p>\u4ee5\u4e0b\u7ed9\u51fa\u4e86\u5b9e\u73b0\u4ee3\u7801\uff0c\u8bf7\u914d\u5408\u4e0a\u56fe\u7406\u89e3\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u7684\u9012\u5f52\u8fc7\u7a0b\u3002</p> JavaC++PythonGoJSTSCC#SwiftZigDartRust binary_tree_dfs.java<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid preOrder(TreeNode root) {\nif (root == null)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nlist.add(root.val);\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid inOrder(TreeNode root) {\nif (root == null)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(root.left);\nlist.add(root.val);\ninOrder(root.right);\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid postOrder(TreeNode root) {\nif (root == null)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(root.left);\npostOrder(root.right);\nlist.add(root.val);\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.cpp<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid preOrder(TreeNode *root) {\nif (root == nullptr)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nvec.push_back(root-&gt;val);\npreOrder(root-&gt;left);\npreOrder(root-&gt;right);\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid inOrder(TreeNode *root) {\nif (root == nullptr)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(root-&gt;left);\nvec.push_back(root-&gt;val);\ninOrder(root-&gt;right);\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid postOrder(TreeNode *root) {\nif (root == nullptr)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(root-&gt;left);\npostOrder(root-&gt;right);\nvec.push_back(root-&gt;val);\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.py<pre><code>def pre_order(root: TreeNode | None):\n\"\"\"\u524d\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\nif root is None:\nreturn\n# \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nres.append(root.val)\npre_order(root=root.left)\npre_order(root=root.right)\ndef in_order(root: TreeNode | None):\n\"\"\"\u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\nif root is None:\nreturn\n# \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nin_order(root=root.left)\nres.append(root.val)\nin_order(root=root.right)\ndef post_order(root: TreeNode | None):\n\"\"\"\u540e\u5e8f\u904d\u5386\"\"\"\nif root is None:\nreturn\n# \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npost_order(root=root.left)\npost_order(root=root.right)\nres.append(root.val)\n</code></pre> binary_tree_dfs.go<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc preOrder(node *TreeNode) {\nif node == nil {\nreturn\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nnums = append(nums, node.Val)\npreOrder(node.Left)\npreOrder(node.Right)\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc inOrder(node *TreeNode) {\nif node == nil {\nreturn\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(node.Left)\nnums = append(nums, node.Val)\ninOrder(node.Right)\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc postOrder(node *TreeNode) {\nif node == nil {\nreturn\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(node.Left)\npostOrder(node.Right)\nnums = append(nums, node.Val)\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.js<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction preOrder(root) {\nif (root === null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nlist.push(root.val);\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction inOrder(root) {\nif (root === null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(root.left);\nlist.push(root.val);\ninOrder(root.right);\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction postOrder(root) {\nif (root === null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(root.left);\npostOrder(root.right);\nlist.push(root.val);\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.ts<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction preOrder(root: TreeNode | null): void {\nif (root === null) {\nreturn;\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nlist.push(root.val);\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction inOrder(root: TreeNode | null): void {\nif (root === null) {\nreturn;\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(root.left);\nlist.push(root.val);\ninOrder(root.right);\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunction postOrder(root: TreeNode | null): void {\nif (root === null) {\nreturn;\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(root.left);\npostOrder(root.right);\nlist.push(root.val);\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.c<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid preOrder(TreeNode *root, int *size) {\nif (root == NULL)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\narr[(*size)++] = root-&gt;val;\npreOrder(root-&gt;left, size);\npreOrder(root-&gt;right, size);\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid inOrder(TreeNode *root, int *size) {\nif (root == NULL)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(root-&gt;left, size);\narr[(*size)++] = root-&gt;val;\ninOrder(root-&gt;right, size);\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid postOrder(TreeNode *root, int *size) {\nif (root == NULL)\nreturn;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(root-&gt;left, size);\npostOrder(root-&gt;right, size);\narr[(*size)++] = root-&gt;val;\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.cs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid preOrder(TreeNode? root) {\nif (root == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nlist.Add(root.val);\npreOrder(root.left);\npreOrder(root.right);\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid inOrder(TreeNode? root) {\nif (root == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(root.left);\nlist.Add(root.val);\ninOrder(root.right);\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid postOrder(TreeNode? root) {\nif (root == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(root.left);\npostOrder(root.right);\nlist.Add(root.val);\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.swift<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc preOrder(root: TreeNode?) {\nguard let root = root else {\nreturn\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nlist.append(root.val)\npreOrder(root: root.left)\npreOrder(root: root.right)\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc inOrder(root: TreeNode?) {\nguard let root = root else {\nreturn\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(root: root.left)\nlist.append(root.val)\ninOrder(root: root.right)\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfunc postOrder(root: TreeNode?) {\nguard let root = root else {\nreturn\n}\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(root: root.left)\npostOrder(root: root.right)\nlist.append(root.val)\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.zig<pre><code>// \u524d\u5e8f\u904d\u5386\nfn preOrder(comptime T: type, root: ?*inc.TreeNode(T)) !void {\nif (root == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ntry list.append(root.?.val);\ntry preOrder(T, root.?.left);\ntry preOrder(T, root.?.right);\n}\n// \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386\nfn inOrder(comptime T: type, root: ?*inc.TreeNode(T)) !void {\nif (root == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ntry inOrder(T, root.?.left);\ntry list.append(root.?.val);\ntry inOrder(T, root.?.right);\n}\n// \u540e\u5e8f\u904d\u5386\nfn postOrder(comptime T: type, root: ?*inc.TreeNode(T)) !void {\nif (root == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\ntry postOrder(T, root.?.left);\ntry postOrder(T, root.?.right);\ntry list.append(root.?.val);\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.dart<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid preOrder(TreeNode? node) {\nif (node == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nlist.add(node.val);\npreOrder(node.left);\npreOrder(node.right);\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid inOrder(TreeNode? node) {\nif (node == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\ninOrder(node.left);\nlist.add(node.val);\ninOrder(node.right);\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nvoid postOrder(TreeNode? node) {\nif (node == null) return;\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u8282\u70b9\npostOrder(node.left);\npostOrder(node.right);\nlist.add(node.val);\n}\n</code></pre> binary_tree_dfs.rs<pre><code>/* \u524d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn pre_order(root: Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet mut result = vec![];\nif let Some(node) = root {\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u6839\u7ed3\u70b9 -&gt; \u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nresult.push(node.borrow().val);\nresult.append(&amp;mut pre_order(node.borrow().left.as_ref()));\nresult.append(&amp;mut pre_order(node.borrow().right.as_ref()));\n}\nresult\n}\n/* \u4e2d\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn in_order(root: Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet mut result = vec![];\nif let Some(node) = root {\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u7ed3\u70b9 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811\nresult.append(&amp;mut in_order(node.borrow().left.as_ref()));\nresult.push(node.borrow().val);\nresult.append(&amp;mut in_order(node.borrow().right.as_ref()));\n}\nresult\n}\n/* \u540e\u5e8f\u904d\u5386 */\nfn post_order(root: Option&lt;&amp;Rc&lt;RefCell&lt;TreeNode&gt;&gt;&gt;) -&gt; Vec&lt;i32&gt; {\nlet mut result = vec![];\nif let Some(node) = root {\n// \u8bbf\u95ee\u4f18\u5148\u7ea7\uff1a\u5de6\u5b50\u6811 -&gt; \u53f3\u5b50\u6811 -&gt; \u6839\u7ed3\u70b9\nresult.append(&amp;mut post_order(node.borrow().left.as_ref()));\nresult.append(&amp;mut post_order(node.borrow().right.as_ref()));\nresult.push(node.borrow().val);\n}\nresult\n}\n</code></pre> <p>\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u6240\u6709\u8282\u70b9\u88ab\u8bbf\u95ee\u4e00\u6b21\uff0c\u4f7f\u7528 \\(O(n)\\) \u65f6\u95f4\uff0c\u5176\u4e2d \\(n\\) \u4e3a\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u3002</p> <p>\u7a7a\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\uff1a\u5728\u6700\u5dee\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u5373\u6811\u9000\u5316\u4e3a\u94fe\u8868\u65f6\uff0c\u9012\u5f52\u6df1\u5ea6\u8fbe\u5230 \\(n\\) \uff0c\u7cfb\u7edf\u5360\u7528 \\(O(n)\\) \u6808\u5e27\u7a7a\u95f4\u3002</p> <p>Note</p> <p>\u6211\u4eec\u4e5f\u53ef\u4ee5\u4e0d\u4f7f\u7528\u9012\u5f52\uff0c\u4ec5\u57fa\u4e8e\u8fed\u4ee3\u5b9e\u73b0\u524d\u3001\u4e2d\u3001\u540e\u5e8f\u904d\u5386\uff0c\u6709\u5174\u8da3\u7684\u540c\u5b66\u53ef\u4ee5\u81ea\u884c\u7814\u7a76\u3002</p> <p>\u4e0b\u56fe\u5c55\u793a\u4e86\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u9012\u5f52\u8fc7\u7a0b\uff0c\u5176\u53ef\u5206\u4e3a\u201c\u9012\u201d\u548c\u201c\u5f52\u201d\u4e24\u4e2a\u9006\u5411\u7684\u90e8\u5206\uff1a</p> <ol> <li>\u201c\u9012\u201d\u8868\u793a\u5f00\u542f\u65b0\u65b9\u6cd5\uff0c\u7a0b\u5e8f\u5728\u6b64\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u8bbf\u95ee\u4e0b\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u3002</li> <li>\u201c\u5f52\u201d\u8868\u793a\u51fd\u6570\u8fd4\u56de\uff0c\u4ee3\u8868\u5f53\u524d\u8282\u70b9\u5df2\u7ecf\u8bbf\u95ee\u5b8c\u6bd5\u3002</li> </ol> &lt;1&gt;&lt;2&gt;&lt;3&gt;&lt;4&gt;&lt;5&gt;&lt;6&gt;&lt;7&gt;&lt;8&gt;&lt;9&gt;&lt;10&gt;&lt;11&gt; <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p></p> <p> \u56fe\uff1a\u524d\u5e8f\u904d\u5386\u7684\u9012\u5f52\u8fc7\u7a0b </p>"},{"location":"chapter_tree/summary/","title":"7.6 \u00a0 \u5c0f\u7ed3","text":"<ul> <li>\u4e8c\u53c9\u6811\u662f\u4e00\u79cd\u975e\u7ebf\u6027\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u4f53\u73b0\u201c\u4e00\u5206\u4e3a\u4e8c\u201d\u7684\u5206\u6cbb\u903b\u8f91\u3002\u6bcf\u4e2a\u4e8c\u53c9\u6811\u8282\u70b9\u5305\u542b\u4e00\u4e2a\u503c\u4ee5\u53ca\u4e24\u4e2a\u6307\u9488\uff0c\u5206\u522b\u6307\u5411\u5176\u5de6\u5b50\u8282\u70b9\u548c\u53f3\u5b50\u8282\u70b9\u3002</li> <li>\u5bf9\u4e8e\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u7684\u67d0\u4e2a\u8282\u70b9\uff0c\u5176\u5de6\uff08\u53f3\uff09\u5b50\u8282\u70b9\u53ca\u5176\u4ee5\u4e0b\u5f62\u6210\u7684\u6811\u88ab\u79f0\u4e3a\u8be5\u8282\u70b9\u7684\u5de6\uff08\u53f3\uff09\u5b50\u6811\u3002</li> <li>\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u76f8\u5173\u672f\u8bed\u5305\u62ec\u6839\u8282\u70b9\u3001\u53f6\u8282\u70b9\u3001\u5c42\u3001\u5ea6\u3001\u8fb9\u3001\u9ad8\u5ea6\u548c\u6df1\u5ea6\u7b49\u3002</li> <li>\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u521d\u59cb\u5316\u3001\u8282\u70b9\u63d2\u5165\u548c\u8282\u70b9\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u4e0e\u94fe\u8868\u64cd\u4f5c\u65b9\u6cd5\u7c7b\u4f3c\u3002</li> <li>\u5e38\u89c1\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\u7c7b\u578b\u6709\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u3001\u5b8c\u5168\u4e8c\u53c9\u6811\u3001\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\u548c\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u6811\u3002\u5b8c\u7f8e\u4e8c\u53c9\u6811\u662f\u6700\u7406\u60f3\u7684\u72b6\u6001\uff0c\u800c\u94fe\u8868\u662f\u9000\u5316\u540e\u7684\u6700\u5dee\u72b6\u6001\u3002</li> <li>\u4e8c\u53c9\u6811\u53ef\u4ee5\u7528\u6570\u7ec4\u8868\u793a\uff0c\u65b9\u6cd5\u662f\u5c06\u8282\u70b9\u503c\u548c\u7a7a\u4f4d\u6309\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u987a\u5e8f\u6392\u5217\uff0c\u5e76\u6839\u636e\u7236\u8282\u70b9\u4e0e\u5b50\u8282\u70b9\u4e4b\u95f4\u7684\u7d22\u5f15\u6620\u5c04\u5173\u7cfb\u6765\u5b9e\u73b0\u6307\u9488\u3002</li> <li>\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u5c42\u5e8f\u904d\u5386\u662f\u4e00\u79cd\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\u65b9\u6cd5\uff0c\u5b83\u4f53\u73b0\u4e86\u201c\u4e00\u5708\u4e00\u5708\u5411\u5916\u201d\u7684\u5206\u5c42\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\uff0c\u901a\u5e38\u901a\u8fc7\u961f\u5217\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u524d\u5e8f\u3001\u4e2d\u5e8f\u3001\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u7686\u5c5e\u4e8e\u6df1\u5ea6\u4f18\u5148\u641c\u7d22\uff0c\u5b83\u4eec\u4f53\u73b0\u4e86\u201c\u8d70\u5230\u5c3d\u5934\uff0c\u518d\u56de\u5934\u7ee7\u7eed\u201d\u7684\u56de\u6eaf\u904d\u5386\u65b9\u5f0f\uff0c\u901a\u5e38\u4f7f\u7528\u9012\u5f52\u6765\u5b9e\u73b0\u3002</li> <li>\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u662f\u4e00\u79cd\u9ad8\u6548\u7684\u5143\u7d20\u67e5\u627e\u6570\u636e\u7ed3\u6784\uff0c\u5176\u67e5\u627e\u3001\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u7684\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u5747\u4e3a \\(O(\\log n)\\) \u3002\u5f53\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u9000\u5316\u4e3a\u94fe\u8868\u65f6\uff0c\u5404\u9879\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4f1a\u52a3\u5316\u81f3 \\(O(n)\\) \u3002</li> <li>AVL \u6811\uff0c\u4e5f\u79f0\u4e3a\u5e73\u8861\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\uff0c\u5b83\u901a\u8fc7\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u786e\u4fdd\u5728\u4e0d\u65ad\u63d2\u5165\u548c\u5220\u9664\u8282\u70b9\u540e\uff0c\u6811\u4ecd\u7136\u4fdd\u6301\u5e73\u8861\u3002</li> <li>AVL \u6811\u7684\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\u5305\u62ec\u53f3\u65cb\u3001\u5de6\u65cb\u3001\u5148\u53f3\u65cb\u518d\u5de6\u65cb\u3001\u5148\u5de6\u65cb\u518d\u53f3\u65cb\u3002\u5728\u63d2\u5165\u6216\u5220\u9664\u8282\u70b9\u540e\uff0cAVL \u6811\u4f1a\u4ece\u5e95\u5411\u9876\u6267\u884c\u65cb\u8f6c\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f7f\u6811\u91cd\u65b0\u6062\u590d\u5e73\u8861\u3002</li> </ul>"},{"location":"chapter_tree/summary/#761-q-a","title":"7.6.1 \u00a0 Q &amp; A","text":"<p>\u5bf9\u4e8e\u53ea\u6709\u4e00\u4e2a\u8282\u70b9\u7684\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u6811\u7684\u9ad8\u5ea6\u548c\u6839\u8282\u70b9\u7684\u6df1\u5ea6\u90fd\u662f \\(0\\) \u5417\uff1f</p> <p>\u662f\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a\u9ad8\u5ea6\u548c\u6df1\u5ea6\u901a\u5e38\u5b9a\u4e49\u4e3a\u201c\u8d70\u8fc7\u8fb9\u7684\u6570\u91cf\u201d\u3002</p> <p>\u4e8c\u53c9\u6811\u4e2d\u7684\u63d2\u5165\u4e0e\u5220\u9664\u4e00\u822c\u90fd\u662f\u7531\u4e00\u5957\u64cd\u4f5c\u914d\u5408\u5b8c\u6210\u7684\uff0c\u8fd9\u91cc\u7684\u201c\u4e00\u5957\u64cd\u4f5c\u201d\u6307\u4ec0\u4e48\u5462\uff1f\u53ef\u4ee5\u7406\u89e3\u4e3a\u8d44\u6e90\u7684\u5b50\u8282\u70b9\u7684\u8d44\u6e90\u91ca\u653e\u5417\uff1f</p> <p>\u62ff\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u6765\u4e3e\u4f8b\uff0c\u5220\u9664\u8282\u70b9\u64cd\u4f5c\u8981\u5206\u4e3a\u4e09\u79cd\u60c5\u51b5\u5904\u7406\uff0c\u5176\u4e2d\u6bcf\u79cd\u60c5\u51b5\u90fd\u9700\u8981\u8fdb\u884c\u591a\u4e2a\u6b65\u9aa4\u7684\u8282\u70b9\u64cd\u4f5c\u3002</p> <p>\u4e3a\u4ec0\u4e48 DFS \u904d\u5386\u4e8c\u53c9\u6811\u6709\u524d\u3001\u4e2d\u3001\u540e\u4e09\u79cd\u987a\u5e8f\uff0c\u5206\u522b\u6709\u4ec0\u4e48\u7528\u5462\uff1f</p> <p>DFS \u7684\u524d\u3001\u4e2d\u3001\u540e\u5e8f\u904d\u5386\u548c\u8bbf\u95ee\u6570\u7ec4\u7684\u987a\u5e8f\u7c7b\u4f3c\uff0c\u662f\u904d\u5386\u4e8c\u53c9\u6811\u7684\u57fa\u672c\u65b9\u6cd5\uff0c\u5229\u7528\u8fd9\u4e09\u79cd\u904d\u5386\u65b9\u6cd5\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5f97\u5230\u4e00\u4e2a\u7279\u5b9a\u987a\u5e8f\u7684\u904d\u5386\u7ed3\u679c\u3002\u4f8b\u5982\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4e2d\uff0c\u7531\u4e8e\u7ed3\u70b9\u5927\u5c0f\u6ee1\u8db3 <code>\u5de6\u5b50\u7ed3\u70b9\u503c &lt; \u6839\u7ed3\u70b9\u503c &lt; \u53f3\u5b50\u7ed3\u70b9\u503c</code> \uff0c\u56e0\u6b64\u6211\u4eec\u53ea\u8981\u6309\u7167 <code>\u5de6-&gt;\u6839-&gt;\u53f3</code> \u7684\u4f18\u5148\u7ea7\u904d\u5386\u6811\uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u83b7\u5f97\u6709\u5e8f\u7684\u8282\u70b9\u5e8f\u5217\u3002</p> <p>\u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c\u662f\u5904\u7406\u5931\u8861\u8282\u70b9 <code>node</code> , <code>child</code> , <code>grand_child</code> \u4e4b\u95f4\u7684\u5173\u7cfb\uff0c\u90a3 <code>node</code> \u7684\u7236\u8282\u70b9\u548c <code>node</code> \u539f\u6765\u7684\u8fde\u63a5\u4e0d\u9700\u8981\u7ef4\u62a4\u5417\uff1f\u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c\u540e\u5c82\u4e0d\u662f\u65ad\u6389\u4e86\uff1f</p> <p>\u6211\u4eec\u9700\u8981\u4ece\u9012\u5f52\u7684\u89c6\u89d2\u6765\u770b\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\u3002\u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c <code>right_rotate(root)</code> \u4f20\u5165\u7684\u662f\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u6700\u7ec8 <code>return child</code> \u8fd4\u56de\u65cb\u8f6c\u4e4b\u540e\u7684\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\u3002\u5b50\u6811\u7684\u6839\u8282\u70b9\u548c\u5176\u7236\u8282\u70b9\u7684\u8fde\u63a5\u662f\u5728\u8be5\u51fd\u6570\u8fd4\u56de\u540e\u5b8c\u6210\u7684\uff0c\u4e0d\u5c5e\u4e8e\u53f3\u65cb\u64cd\u4f5c\u7684\u7ef4\u62a4\u8303\u56f4\u3002</p> <p>\u5728 C++ \u4e2d\uff0c\u51fd\u6570\u88ab\u5212\u5206\u5230 <code>private</code> \u548c <code>public</code> \u4e2d\uff0c\u8fd9\u65b9\u9762\u6709\u4ec0\u4e48\u8003\u91cf\u5417\uff1f\u4e3a\u4ec0\u4e48\u8981\u5c06 <code>height()</code> \u51fd\u6570\u548c <code>updateHeight()</code> \u51fd\u6570\u5206\u522b\u653e\u5728 <code>public</code> \u548c <code>private</code> \u4e2d\u5462\uff1f</p> <p>\u4e3b\u8981\u770b\u65b9\u6cd5\u7684\u4f7f\u7528\u8303\u56f4\uff0c\u5982\u679c\u65b9\u6cd5\u53ea\u5728\u7c7b\u5185\u90e8\u4f7f\u7528\uff0c\u90a3\u4e48\u5c31\u8bbe\u8ba1\u4e3a <code>private</code> \u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u7528\u6237\u5355\u72ec\u8c03\u7528 <code>updateHeight()</code> \u662f\u6ca1\u6709\u610f\u4e49\u7684\uff0c\u5b83\u53ea\u662f\u63d2\u5165\u3001\u5220\u9664\u64cd\u4f5c\u4e2d\u7684\u4e00\u6b65\u3002\u800c <code>height()</code> \u662f\u8bbf\u95ee\u7ed3\u70b9\u9ad8\u5ea6\uff0c\u7c7b\u4f3c\u4e8e <code>vector.size()</code> \uff0c\u56e0\u6b64\u8bbe\u7f6e\u6210 <code>public</code> \u4ee5\u4fbf\u4f7f\u7528\u3002</p> <p>\u8bf7\u95ee\u5982\u4f55\u4ece\u4e00\u7ec4\u8f93\u5165\u6570\u636e\u6784\u5efa\u4e00\u4e2a\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\uff1f\u6839\u8282\u70b9\u7684\u9009\u62e9\u662f\u4e0d\u662f\u5f88\u91cd\u8981\uff1f</p> <p>\u662f\u7684\uff0c\u6784\u5efa\u6811\u7684\u65b9\u6cd5\u5df2\u5728\u4e8c\u53c9\u641c\u7d22\u6811\u4ee3\u7801\u4e2d\u7684 <code>build_tree()</code> \u65b9\u6cd5\u4e2d\u7ed9\u51fa\u3002\u81f3\u4e8e\u6839\u8282\u70b9\u7684\u9009\u62e9\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u5c06\u8f93\u5165\u6570\u636e\u6392\u5e8f\uff0c\u7136\u540e\u7528\u4e2d\u70b9\u5143\u7d20\u4f5c\u4e3a\u6839\u8282\u70b9\uff0c\u518d\u9012\u5f52\u5730\u6784\u5efa\u5de6\u53f3\u5b50\u6811\u3002\u8fd9\u6837\u505a\u53ef\u4ee5\u6700\u5927\u7a0b\u5ea6\u4fdd\u8bc1\u6811\u7684\u5e73\u8861\u6027\u3002</p> <p>\u5728 Java \u4e2d\uff0c\u5b57\u7b26\u4e32\u5bf9\u6bd4\u662f\u5426\u4e00\u5b9a\u8981\u7528 <code>equals()</code> \u65b9\u6cd5\uff1f</p> <p>\u5728 Java \u4e2d\uff0c\u5bf9\u4e8e\u57fa\u672c\u6570\u636e\u7c7b\u578b\uff0c<code>==</code> \u7528\u4e8e\u5bf9\u6bd4\u4e24\u4e2a\u53d8\u91cf\u7684\u503c\u662f\u5426\u76f8\u7b49\u3002\u5bf9\u4e8e\u5f15\u7528\u7c7b\u578b\uff0c\u4e24\u79cd\u7b26\u53f7\u7684\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u4e0d\u540c\uff1a</p> <ul> <li><code>==</code> \uff1a\u7528\u6765\u6bd4\u8f83\u4e24\u4e2a\u53d8\u91cf\u662f\u5426\u6307\u5411\u540c\u4e00\u4e2a\u5bf9\u8c61\uff0c\u5373\u5b83\u4eec\u5728\u5185\u5b58\u4e2d\u7684\u4f4d\u7f6e\u662f\u5426\u76f8\u540c\u3002</li> <li><code>equals()</code>\uff1a\u7528\u6765\u5bf9\u6bd4\u4e24\u4e2a\u5bf9\u8c61\u7684\u503c\u662f\u5426\u76f8\u7b49\u3002</li> </ul> <p>\u56e0\u6b64\u5982\u679c\u8981\u5bf9\u6bd4\u503c\uff0c\u6211\u4eec\u901a\u5e38\u4f1a\u7528 <code>equals()</code> \u3002\u7136\u800c\uff0c\u901a\u8fc7 <code>String a = \"hi\"; String b = \"hi\";</code> \u521d\u59cb\u5316\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u90fd\u5b58\u50a8\u5728\u5b57\u7b26\u4e32\u5e38\u91cf\u6c60\u4e2d\uff0c\u5b83\u4eec\u6307\u5411\u540c\u4e00\u4e2a\u5bf9\u8c61\uff0c\u56e0\u6b64\u4e5f\u53ef\u4ee5\u7528 <code>a == b</code> \u6765\u6bd4\u8f83\u4e24\u4e2a\u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u5185\u5bb9\u3002</p> <p>\u5e7f\u5ea6\u4f18\u5148\u904d\u5386\u5230\u6700\u5e95\u5c42\u4e4b\u524d\uff0c\u961f\u5217\u4e2d\u7684\u8282\u70b9\u6570\u91cf\u662f \\(2^h\\) \u5417\uff1f</p> <p>\u662f\u7684\uff0c\u4f8b\u5982\u9ad8\u5ea6 \\(h = 2\\) \u7684\u6ee1\u4e8c\u53c9\u6811\uff0c\u5176\u8282\u70b9\u603b\u6570 \\(n = 7\\) \uff0c\u5219\u5e95\u5c42\u8282\u70b9\u6570\u91cf \\(4 = 2^h = (n + 1) / 2\\) \u3002</p>"}]}
\ No newline at end of file
diff --git a/sitemap.xml.gz b/sitemap.xml.gz
index 5fc41990d78c28fdb897fd08ac23e8745974f20a..9ef1828ff815e8c4a15f79abbd0f251c80f60b7c 100644
GIT binary patch
delta 15
WcmX@kew>|6zMF$%#hHz42blpWqXkR=

delta 15
WcmX@kew>|6zMF$%+tQ6}2blpWGzBvN