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chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur.md

@@ -47,35 +47,31 @@ status: new
 
 在实现代码中，我们声明一个递归函数 `dfs()` 来求解问题 $f(i, j)$ 。
 
-=== "Java"
+=== "Python"
 
-    ```java title="binary_search_recur.java"
-    /* 二分查找：问题 f(i, j) */
-    int dfs(int[] nums, int target, int i, int j) {
-        // 若区间为空，代表无目标元素，则返回 -1
-        if (i > j) {
-            return -1;
-        }
-        // 计算中点索引 m
-        int m = (i + j) / 2;
-        if (nums[m] < target) {
-            // 递归子问题 f(m+1, j)
-            return dfs(nums, target, m + 1, j);
-        } else if (nums[m] > target) {
-            // 递归子问题 f(i, m-1)
-            return dfs(nums, target, i, m - 1);
-        } else {
-            // 找到目标元素，返回其索引
-            return m;
-        }
-    }
+    ```python title="binary_search_recur.py"
+    def dfs(nums: list[int], target: int, i: int, j: int) -> int:
+        """二分查找：问题 f(i, j)"""
+        # 若区间为空，代表无目标元素，则返回 -1
+        if i > j:
+            return -1
+        # 计算中点索引 m
+        m = (i + j) // 2
+        if nums[m] < target:
+            # 递归子问题 f(m+1, j)
+            return dfs(nums, target, m + 1, j)
+        elif nums[m] > target:
+            # 递归子问题 f(i, m-1)
+            return dfs(nums, target, i, m - 1)
+        else:
+            # 找到目标元素，返回其索引
+            return m
 
-    /* 二分查找 */
-    int binarySearch(int[] nums, int target) {
-        int n = nums.length;
-        // 求解问题 f(0, n-1)
-        return dfs(nums, target, 0, n - 1);
-    }
+    def binary_search(nums: list[int], target: int) -> int:
+        """二分查找"""
+        n = len(nums)
+        # 求解问题 f(0, n-1)
+        return dfs(nums, target, 0, n - 1)
     ```
 
 === "C++"
@@ -109,31 +105,66 @@ status: new
     }
     ```
 
-=== "Python"
+=== "Java"
 
-    ```python title="binary_search_recur.py"
-    def dfs(nums: list[int], target: int, i: int, j: int) -> int:
-        """二分查找：问题 f(i, j)"""
-        # 若区间为空，代表无目标元素，则返回 -1
-        if i > j:
-            return -1
-        # 计算中点索引 m
-        m = (i + j) // 2
-        if nums[m] < target:
-            # 递归子问题 f(m+1, j)
-            return dfs(nums, target, m + 1, j)
-        elif nums[m] > target:
-            # 递归子问题 f(i, m-1)
-            return dfs(nums, target, i, m - 1)
-        else:
-            # 找到目标元素，返回其索引
-            return m
+    ```java title="binary_search_recur.java"
+    /* 二分查找：问题 f(i, j) */
+    int dfs(int[] nums, int target, int i, int j) {
+        // 若区间为空，代表无目标元素，则返回 -1
+        if (i > j) {
+            return -1;
+        }
+        // 计算中点索引 m
+        int m = (i + j) / 2;
+        if (nums[m] < target) {
+            // 递归子问题 f(m+1, j)
+            return dfs(nums, target, m + 1, j);
+        } else if (nums[m] > target) {
+            // 递归子问题 f(i, m-1)
+            return dfs(nums, target, i, m - 1);
+        } else {
+            // 找到目标元素，返回其索引
+            return m;
+        }
+    }
 
-    def binary_search(nums: list[int], target: int) -> int:
-        """二分查找"""
-        n = len(nums)
-        # 求解问题 f(0, n-1)
-        return dfs(nums, target, 0, n - 1)
+    /* 二分查找 */
+    int binarySearch(int[] nums, int target) {
+        int n = nums.length;
+        // 求解问题 f(0, n-1)
+        return dfs(nums, target, 0, n - 1);
+    }
+    ```
+
+=== "C#"
+
+    ```csharp title="binary_search_recur.cs"
+    /* 二分查找：问题 f(i, j) */
+    int dfs(int[] nums, int target, int i, int j) {
+        // 若区间为空，代表无目标元素，则返回 -1
+        if (i > j) {
+            return -1;
+        }
+        // 计算中点索引 m
+        int m = (i + j) / 2;
+        if (nums[m] < target) {
+            // 递归子问题 f(m+1, j)
+            return dfs(nums, target, m + 1, j);
+        } else if (nums[m] > target) {
+            // 递归子问题 f(i, m-1)
+            return dfs(nums, target, i, m - 1);
+        } else {
+            // 找到目标元素，返回其索引
+            return m;
+        }
+    }
+
+    /* 二分查找 */
+    int binarySearch(int[] nums, int target) {
+        int n = nums.Length;
+        // 求解问题 f(0, n-1)
+        return dfs(nums, target, 0, n - 1);
+    }
     ```
 
 === "Go"
@@ -169,6 +200,37 @@ status: new
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="binary_search_recur.swift"
+    /* 二分查找：问题 f(i, j) */
+    func dfs(nums: [Int], target: Int, i: Int, j: Int) -> Int {
+        // 若区间为空，代表无目标元素，则返回 -1
+        if i > j {
+            return -1
+        }
+        // 计算中点索引 m
+        let m = (i + j) / 2
+        if nums[m] < target {
+            // 递归子问题 f(m+1, j)
+            return dfs(nums: nums, target: target, i: m + 1, j: j)
+        } else if nums[m] > target {
+            // 递归子问题 f(i, m-1)
+            return dfs(nums: nums, target: target, i: i, j: m - 1)
+        } else {
+            // 找到目标元素，返回其索引
+            return m
+        }
+    }
+
+    /* 二分查找 */
+    func binarySearch(nums: [Int], target: Int) -> Int {
+        let n = nums.count
+        // 求解问题 f(0, n-1)
+        return dfs(nums: nums, target: target, i: 0, j: n - 1)
+    }
+    ```
+
 === "JS"
 
     ```javascript title="binary_search_recur.js"
@@ -231,84 +293,6 @@ status: new
     }
     ```
 
-=== "C"
-
-    ```c title="binary_search_recur.c"
-    [class]{}-[func]{dfs}
-
-    [class]{}-[func]{binarySearch}
-    ```
-
-=== "C#"
-
-    ```csharp title="binary_search_recur.cs"
-    /* 二分查找：问题 f(i, j) */
-    int dfs(int[] nums, int target, int i, int j) {
-        // 若区间为空，代表无目标元素，则返回 -1
-        if (i > j) {
-            return -1;
-        }
-        // 计算中点索引 m
-        int m = (i + j) / 2;
-        if (nums[m] < target) {
-            // 递归子问题 f(m+1, j)
-            return dfs(nums, target, m + 1, j);
-        } else if (nums[m] > target) {
-            // 递归子问题 f(i, m-1)
-            return dfs(nums, target, i, m - 1);
-        } else {
-            // 找到目标元素，返回其索引
-            return m;
-        }
-    }
-
-    /* 二分查找 */
-    int binarySearch(int[] nums, int target) {
-        int n = nums.Length;
-        // 求解问题 f(0, n-1)
-        return dfs(nums, target, 0, n - 1);
-    }
-    ```
-
-=== "Swift"
-
-    ```swift title="binary_search_recur.swift"
-    /* 二分查找：问题 f(i, j) */
-    func dfs(nums: [Int], target: Int, i: Int, j: Int) -> Int {
-        // 若区间为空，代表无目标元素，则返回 -1
-        if i > j {
-            return -1
-        }
-        // 计算中点索引 m
-        let m = (i + j) / 2
-        if nums[m] < target {
-            // 递归子问题 f(m+1, j)
-            return dfs(nums: nums, target: target, i: m + 1, j: j)
-        } else if nums[m] > target {
-            // 递归子问题 f(i, m-1)
-            return dfs(nums: nums, target: target, i: i, j: m - 1)
-        } else {
-            // 找到目标元素，返回其索引
-            return m
-        }
-    }
-
-    /* 二分查找 */
-    func binarySearch(nums: [Int], target: Int) -> Int {
-        let n = nums.count
-        // 求解问题 f(0, n-1)
-        return dfs(nums: nums, target: target, i: 0, j: n - 1)
-    }
-    ```
-
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="binary_search_recur.zig"
-    [class]{}-[func]{dfs}
-
-    [class]{}-[func]{binarySearch}
-    ```
-
 === "Dart"
 
     ```dart title="binary_search_recur.dart"
@@ -367,3 +351,19 @@ status: new
         dfs(nums, target, 0, n - 1)
     }
     ```
+
+=== "C"
+
+    ```c title="binary_search_recur.c"
+    [class]{}-[func]{dfs}
+
+    [class]{}-[func]{binarySearch}
+    ```
+
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="binary_search_recur.zig"
+    [class]{}-[func]{dfs}
+
+    [class]{}-[func]{binarySearch}
+    ```

chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem.md

@@ -72,70 +72,6 @@ status: new
 
 为了提升查询 $m$ 的效率，我们借助一个哈希表 `hmap` 来存储数组 `inorder` 中元素到索引的映射。
 
-=== "Java"
-
-    ```java title="build_tree.java"
-    /* 构建二叉树：分治 */
-    TreeNode dfs(int[] preorder, int[] inorder, Map<Integer, Integer> hmap, int i, int l, int r) {
-        // 子树区间为空时终止
-        if (r - l < 0)
-            return null;
-        // 初始化根节点
-        TreeNode root = new TreeNode(preorder[i]);
-        // 查询 m ，从而划分左右子树
-        int m = hmap.get(preorder[i]);
-        // 子问题：构建左子树
-        root.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);
-        // 子问题：构建右子树
-        root.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);
-        // 返回根节点
-        return root;
-    }
-
-    /* 构建二叉树 */
-    TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
-        // 初始化哈希表，存储 inorder 元素到索引的映射
-        Map<Integer, Integer> hmap = new HashMap<>();
-        for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
-            hmap.put(inorder[i], i);
-        }
-        TreeNode root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.length - 1);
-        return root;
-    }
-    ```
-
-=== "C++"
-
-    ```cpp title="build_tree.cpp"
-    /* 构建二叉树：分治 */
-    TreeNode *dfs(vector<int> &preorder, vector<int> &inorder, unordered_map<int, int> &hmap, int i, int l, int r) {
-        // 子树区间为空时终止
-        if (r - l < 0)
-            return NULL;
-        // 初始化根节点
-        TreeNode *root = new TreeNode(preorder[i]);
-        // 查询 m ，从而划分左右子树
-        int m = hmap[preorder[i]];
-        // 子问题：构建左子树
-        root->left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);
-        // 子问题：构建右子树
-        root->right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);
-        // 返回根节点
-        return root;
-    }
-
-    /* 构建二叉树 */
-    TreeNode *buildTree(vector<int> &preorder, vector<int> &inorder) {
-        // 初始化哈希表，存储 inorder 元素到索引的映射
-        unordered_map<int, int> hmap;
-        for (int i = 0; i < inorder.size(); i++) {
-            hmap[inorder[i]] = i;
-        }
-        TreeNode *root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.size() - 1);
-        return root;
-    }
-    ```
-
 === "Python"
 
     ```python title="build_tree.py"
@@ -170,6 +106,102 @@ status: new
         return root
     ```
 
+=== "C++"
+
+    ```cpp title="build_tree.cpp"
+    /* 构建二叉树：分治 */
+    TreeNode *dfs(vector<int> &preorder, vector<int> &inorder, unordered_map<int, int> &hmap, int i, int l, int r) {
+        // 子树区间为空时终止
+        if (r - l < 0)
+            return NULL;
+        // 初始化根节点
+        TreeNode *root = new TreeNode(preorder[i]);
+        // 查询 m ，从而划分左右子树
+        int m = hmap[preorder[i]];
+        // 子问题：构建左子树
+        root->left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);
+        // 子问题：构建右子树
+        root->right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);
+        // 返回根节点
+        return root;
+    }
+
+    /* 构建二叉树 */
+    TreeNode *buildTree(vector<int> &preorder, vector<int> &inorder) {
+        // 初始化哈希表，存储 inorder 元素到索引的映射
+        unordered_map<int, int> hmap;
+        for (int i = 0; i < inorder.size(); i++) {
+            hmap[inorder[i]] = i;
+        }
+        TreeNode *root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.size() - 1);
+        return root;
+    }
+    ```
+
+=== "Java"
+
+    ```java title="build_tree.java"
+    /* 构建二叉树：分治 */
+    TreeNode dfs(int[] preorder, int[] inorder, Map<Integer, Integer> hmap, int i, int l, int r) {
+        // 子树区间为空时终止
+        if (r - l < 0)
+            return null;
+        // 初始化根节点
+        TreeNode root = new TreeNode(preorder[i]);
+        // 查询 m ，从而划分左右子树
+        int m = hmap.get(preorder[i]);
+        // 子问题：构建左子树
+        root.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);
+        // 子问题：构建右子树
+        root.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);
+        // 返回根节点
+        return root;
+    }
+
+    /* 构建二叉树 */
+    TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
+        // 初始化哈希表，存储 inorder 元素到索引的映射
+        Map<Integer, Integer> hmap = new HashMap<>();
+        for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
+            hmap.put(inorder[i], i);
+        }
+        TreeNode root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.length - 1);
+        return root;
+    }
+    ```
+
+=== "C#"
+
+    ```csharp title="build_tree.cs"
+    /* 构建二叉树：分治 */
+    TreeNode dfs(int[] preorder, int[] inorder, Dictionary<int, int> hmap, int i, int l, int r) {
+        // 子树区间为空时终止
+        if (r - l < 0)
+            return null;
+        // 初始化根节点
+        TreeNode root = new TreeNode(preorder[i]);
+        // 查询 m ，从而划分左右子树
+        int m = hmap[preorder[i]];
+        // 子问题：构建左子树
+        root.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);
+        // 子问题：构建右子树
+        root.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);
+        // 返回根节点
+        return root;
+    }
+
+    /* 构建二叉树 */
+    TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
+        // 初始化哈希表，存储 inorder 元素到索引的映射
+        Dictionary<int, int> hmap = new Dictionary<int, int>();
+        for (int i = 0; i < inorder.Length; i++) {
+            hmap.TryAdd(inorder[i], i);
+        }
+        TreeNode root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.Length - 1);
+        return root;
+    }
+    ```
+
 === "Go"
 
     ```go title="build_tree.go"
@@ -204,6 +236,35 @@ status: new
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="build_tree.swift"
+    /* 构建二叉树：分治 */
+    func dfs(preorder: [Int], inorder: [Int], hmap: [Int: Int], i: Int, l: Int, r: Int) -> TreeNode? {
+        // 子树区间为空时终止
+        if r - l < 0 {
+            return nil
+        }
+        // 初始化根节点
+        let root = TreeNode(x: preorder[i])
+        // 查询 m ，从而划分左右子树
+        let m = hmap[preorder[i]]!
+        // 子问题：构建左子树
+        root.left = dfs(preorder: preorder, inorder: inorder, hmap: hmap, i: i + 1, l: l, r: m - 1)
+        // 子问题：构建右子树
+        root.right = dfs(preorder: preorder, inorder: inorder, hmap: hmap, i: i + 1 + m - l, l: m + 1, r: r)
+        // 返回根节点
+        return root
+    }
+
+    /* 构建二叉树 */
+    func buildTree(preorder: [Int], inorder: [Int]) -> TreeNode? {
+        // 初始化哈希表，存储 inorder 元素到索引的映射
+        let hmap = inorder.enumerated().reduce(into: [:]) { $0[$1.element] = $1.offset }
+        return dfs(preorder: preorder, inorder: inorder, hmap: hmap, i: 0, l: 0, r: inorder.count - 1)
+    }
+    ```
+
 === "JS"
 
     ```javascript title="build_tree.js"
@@ -273,83 +334,6 @@ status: new
     }
     ```
 
-=== "C"
-
-    ```c title="build_tree.c"
-    [class]{}-[func]{dfs}
-
-    [class]{}-[func]{buildTree}
-    ```
-
-=== "C#"
-
-    ```csharp title="build_tree.cs"
-    /* 构建二叉树：分治 */
-    TreeNode dfs(int[] preorder, int[] inorder, Dictionary<int, int> hmap, int i, int l, int r) {
-        // 子树区间为空时终止
-        if (r - l < 0)
-            return null;
-        // 初始化根节点
-        TreeNode root = new TreeNode(preorder[i]);
-        // 查询 m ，从而划分左右子树
-        int m = hmap[preorder[i]];
-        // 子问题：构建左子树
-        root.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);
-        // 子问题：构建右子树
-        root.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);
-        // 返回根节点
-        return root;
-    }
-
-    /* 构建二叉树 */
-    TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
-        // 初始化哈希表，存储 inorder 元素到索引的映射
-        Dictionary<int, int> hmap = new Dictionary<int, int>();
-        for (int i = 0; i < inorder.Length; i++) {
-            hmap.TryAdd(inorder[i], i);
-        }
-        TreeNode root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.Length - 1);
-        return root;
-    }
-    ```
-
-=== "Swift"
-
-    ```swift title="build_tree.swift"
-    /* 构建二叉树：分治 */
-    func dfs(preorder: [Int], inorder: [Int], hmap: [Int: Int], i: Int, l: Int, r: Int) -> TreeNode? {
-        // 子树区间为空时终止
-        if r - l < 0 {
-            return nil
-        }
-        // 初始化根节点
-        let root = TreeNode(x: preorder[i])
-        // 查询 m ，从而划分左右子树
-        let m = hmap[preorder[i]]!
-        // 子问题：构建左子树
-        root.left = dfs(preorder: preorder, inorder: inorder, hmap: hmap, i: i + 1, l: l, r: m - 1)
-        // 子问题：构建右子树
-        root.right = dfs(preorder: preorder, inorder: inorder, hmap: hmap, i: i + 1 + m - l, l: m + 1, r: r)
-        // 返回根节点
-        return root
-    }
-
-    /* 构建二叉树 */
-    func buildTree(preorder: [Int], inorder: [Int]) -> TreeNode? {
-        // 初始化哈希表，存储 inorder 元素到索引的映射
-        let hmap = inorder.enumerated().reduce(into: [:]) { $0[$1.element] = $1.offset }
-        return dfs(preorder: preorder, inorder: inorder, hmap: hmap, i: 0, l: 0, r: inorder.count - 1)
-    }
-    ```
-
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="build_tree.zig"
-    [class]{}-[func]{dfs}
-
-    [class]{}-[func]{buildTree}
-    ```
-
 === "Dart"
 
     ```dart title="build_tree.dart"
@@ -421,6 +405,22 @@ status: new
     }
     ```
 
+=== "C"
+
+    ```c title="build_tree.c"
+    [class]{}-[func]{dfs}
+
+    [class]{}-[func]{buildTree}
+    ```
+
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="build_tree.zig"
+    [class]{}-[func]{dfs}
+
+    [class]{}-[func]{buildTree}
+    ```
+
 图 12-8 展示了构建二叉树的递归过程，各个节点是在向下“递”的过程中建立的，而各条边（即引用）是在向上“归”的过程中建立的。
 
 === "<1>"

chapter_divide_and_conquer/hanota_problem.md

@@ -97,38 +97,34 @@ status: new
 
 在代码中，我们声明一个递归函数 `dfs(i, src, buf, tar)` ，它的作用是将柱 `src` 顶部的 $i$ 个圆盘借助缓冲柱 `buf` 移动至目标柱 `tar` 。
 
-=== "Java"
+=== "Python"
 
-    ```java title="hanota.java"
-    /* 移动一个圆盘 */
-    void move(List<Integer> src, List<Integer> tar) {
-        // 从 src 顶部拿出一个圆盘
-        Integer pan = src.remove(src.size() - 1);
-        // 将圆盘放入 tar 顶部
-        tar.add(pan);
-    }
+    ```python title="hanota.py"
+    def move(src: list[int], tar: list[int]):
+        """移动一个圆盘"""
+        # 从 src 顶部拿出一个圆盘
+        pan = src.pop()
+        # 将圆盘放入 tar 顶部
+        tar.append(pan)
 
-    /* 求解汉诺塔：问题 f(i) */
-    void dfs(int i, List<Integer> src, List<Integer> buf, List<Integer> tar) {
-        // 若 src 只剩下一个圆盘，则直接将其移到 tar
-        if (i == 1) {
-            move(src, tar);
-            return;
-        }
-        // 子问题 f(i-1) ：将 src 顶部 i-1 个圆盘借助 tar 移到 buf
-        dfs(i - 1, src, tar, buf);
-        // 子问题 f(1) ：将 src 剩余一个圆盘移到 tar
-        move(src, tar);
-        // 子问题 f(i-1) ：将 buf 顶部 i-1 个圆盘借助 src 移到 tar
-        dfs(i - 1, buf, src, tar);
-    }
+    def dfs(i: int, src: list[int], buf: list[int], tar: list[int]):
+        """求解汉诺塔：问题 f(i)"""
+        # 若 src 只剩下一个圆盘，则直接将其移到 tar
+        if i == 1:
+            move(src, tar)
+            return
+        # 子问题 f(i-1) ：将 src 顶部 i-1 个圆盘借助 tar 移到 buf
+        dfs(i - 1, src, tar, buf)
+        # 子问题 f(1) ：将 src 剩余一个圆盘移到 tar
+        move(src, tar)
+        # 子问题 f(i-1) ：将 buf 顶部 i-1 个圆盘借助 src 移到 tar
+        dfs(i - 1, buf, src, tar)
 
-    /* 求解汉诺塔 */
-    void solveHanota(List<Integer> A, List<Integer> B, List<Integer> C) {
-        int n = A.size();
-        // 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
-        dfs(n, A, B, C);
-    }
+    def solve_hanota(A: list[int], B: list[int], C: list[int]):
+        """求解汉诺塔"""
+        n = len(A)
+        # 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
+        dfs(n, A, B, C)
     ```
 
 === "C++"
@@ -166,34 +162,73 @@ status: new
     }
     ```
 
-=== "Python"
+=== "Java"
 
-    ```python title="hanota.py"
-    def move(src: list[int], tar: list[int]):
-        """移动一个圆盘"""
-        # 从 src 顶部拿出一个圆盘
-        pan = src.pop()
-        # 将圆盘放入 tar 顶部
-        tar.append(pan)
+    ```java title="hanota.java"
+    /* 移动一个圆盘 */
+    void move(List<Integer> src, List<Integer> tar) {
+        // 从 src 顶部拿出一个圆盘
+        Integer pan = src.remove(src.size() - 1);
+        // 将圆盘放入 tar 顶部
+        tar.add(pan);
+    }
 
-    def dfs(i: int, src: list[int], buf: list[int], tar: list[int]):
-        """求解汉诺塔：问题 f(i)"""
-        # 若 src 只剩下一个圆盘，则直接将其移到 tar
-        if i == 1:
-            move(src, tar)
-            return
-        # 子问题 f(i-1) ：将 src 顶部 i-1 个圆盘借助 tar 移到 buf
-        dfs(i - 1, src, tar, buf)
-        # 子问题 f(1) ：将 src 剩余一个圆盘移到 tar
-        move(src, tar)
-        # 子问题 f(i-1) ：将 buf 顶部 i-1 个圆盘借助 src 移到 tar
-        dfs(i - 1, buf, src, tar)
+    /* 求解汉诺塔：问题 f(i) */
+    void dfs(int i, List<Integer> src, List<Integer> buf, List<Integer> tar) {
+        // 若 src 只剩下一个圆盘，则直接将其移到 tar
+        if (i == 1) {
+            move(src, tar);
+            return;
+        }
+        // 子问题 f(i-1) ：将 src 顶部 i-1 个圆盘借助 tar 移到 buf
+        dfs(i - 1, src, tar, buf);
+        // 子问题 f(1) ：将 src 剩余一个圆盘移到 tar
+        move(src, tar);
+        // 子问题 f(i-1) ：将 buf 顶部 i-1 个圆盘借助 src 移到 tar
+        dfs(i - 1, buf, src, tar);
+    }
 
-    def solve_hanota(A: list[int], B: list[int], C: list[int]):
-        """求解汉诺塔"""
-        n = len(A)
-        # 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
-        dfs(n, A, B, C)
+    /* 求解汉诺塔 */
+    void solveHanota(List<Integer> A, List<Integer> B, List<Integer> C) {
+        int n = A.size();
+        // 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
+        dfs(n, A, B, C);
+    }
+    ```
+
+=== "C#"
+
+    ```csharp title="hanota.cs"
+    /* 移动一个圆盘 */
+    void move(List<int> src, List<int> tar) {
+        // 从 src 顶部拿出一个圆盘
+        int pan = src[^1];
+        src.RemoveAt(src.Count - 1);
+        // 将圆盘放入 tar 顶部
+        tar.Add(pan);
+    }
+
+    /* 求解汉诺塔：问题 f(i) */
+    void dfs(int i, List<int> src, List<int> buf, List<int> tar) {
+        // 若 src 只剩下一个圆盘，则直接将其移到 tar
+        if (i == 1) {
+            move(src, tar);
+            return;
+        }
+        // 子问题 f(i-1) ：将 src 顶部 i-1 个圆盘借助 tar 移到 buf
+        dfs(i - 1, src, tar, buf);
+        // 子问题 f(1) ：将 src 剩余一个圆盘移到 tar
+        move(src, tar);
+        // 子问题 f(i-1) ：将 buf 顶部 i-1 个圆盘借助 src 移到 tar
+        dfs(i - 1, buf, src, tar);
+    }
+
+    /* 求解汉诺塔 */
+    void solveHanota(List<int> A, List<int> B, List<int> C) {
+        int n = A.Count;
+        // 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
+        dfs(n, A, B, C);
+    }
     ```
 
 === "Go"
@@ -232,6 +267,41 @@ status: new
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="hanota.swift"
+    /* 移动一个圆盘 */
+    func move(src: inout [Int], tar: inout [Int]) {
+        // 从 src 顶部拿出一个圆盘
+        let pan = src.popLast()!
+        // 将圆盘放入 tar 顶部
+        tar.append(pan)
+    }
+
+    /* 求解汉诺塔：问题 f(i) */
+    func dfs(i: Int, src: inout [Int], buf: inout [Int], tar: inout [Int]) {
+        // 若 src 只剩下一个圆盘，则直接将其移到 tar
+        if i == 1 {
+            move(src: &src, tar: &tar)
+            return
+        }
+        // 子问题 f(i-1) ：将 src 顶部 i-1 个圆盘借助 tar 移到 buf
+        dfs(i: i - 1, src: &src, buf: &tar, tar: &buf)
+        // 子问题 f(1) ：将 src 剩余一个圆盘移到 tar
+        move(src: &src, tar: &tar)
+        // 子问题 f(i-1) ：将 buf 顶部 i-1 个圆盘借助 src 移到 tar
+        dfs(i: i - 1, src: &buf, buf: &src, tar: &tar)
+    }
+
+    /* 求解汉诺塔 */
+    func solveHanota(A: inout [Int], B: inout [Int], C: inout [Int]) {
+        let n = A.count
+        // 列表尾部是柱子顶部
+        // 将 src 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
+        dfs(i: n, src: &A, buf: &B, tar: &C)
+    }
+    ```
+
 === "JS"
 
     ```javascript title="hanota.js"
@@ -300,96 +370,6 @@ status: new
     }
     ```
 
-=== "C"
-
-    ```c title="hanota.c"
-    [class]{}-[func]{move}
-
-    [class]{}-[func]{dfs}
-
-    [class]{}-[func]{solveHanota}
-    ```
-
-=== "C#"
-
-    ```csharp title="hanota.cs"
-    /* 移动一个圆盘 */
-    void move(List<int> src, List<int> tar) {
-        // 从 src 顶部拿出一个圆盘
-        int pan = src[^1];
-        src.RemoveAt(src.Count - 1);
-        // 将圆盘放入 tar 顶部
-        tar.Add(pan);
-    }
-
-    /* 求解汉诺塔：问题 f(i) */
-    void dfs(int i, List<int> src, List<int> buf, List<int> tar) {
-        // 若 src 只剩下一个圆盘，则直接将其移到 tar
-        if (i == 1) {
-            move(src, tar);
-            return;
-        }
-        // 子问题 f(i-1) ：将 src 顶部 i-1 个圆盘借助 tar 移到 buf
-        dfs(i - 1, src, tar, buf);
-        // 子问题 f(1) ：将 src 剩余一个圆盘移到 tar
-        move(src, tar);
-        // 子问题 f(i-1) ：将 buf 顶部 i-1 个圆盘借助 src 移到 tar
-        dfs(i - 1, buf, src, tar);
-    }
-
-    /* 求解汉诺塔 */
-    void solveHanota(List<int> A, List<int> B, List<int> C) {
-        int n = A.Count;
-        // 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
-        dfs(n, A, B, C);
-    }
-    ```
-
-=== "Swift"
-
-    ```swift title="hanota.swift"
-    /* 移动一个圆盘 */
-    func move(src: inout [Int], tar: inout [Int]) {
-        // 从 src 顶部拿出一个圆盘
-        let pan = src.popLast()!
-        // 将圆盘放入 tar 顶部
-        tar.append(pan)
-    }
-
-    /* 求解汉诺塔：问题 f(i) */
-    func dfs(i: Int, src: inout [Int], buf: inout [Int], tar: inout [Int]) {
-        // 若 src 只剩下一个圆盘，则直接将其移到 tar
-        if i == 1 {
-            move(src: &src, tar: &tar)
-            return
-        }
-        // 子问题 f(i-1) ：将 src 顶部 i-1 个圆盘借助 tar 移到 buf
-        dfs(i: i - 1, src: &src, buf: &tar, tar: &buf)
-        // 子问题 f(1) ：将 src 剩余一个圆盘移到 tar
-        move(src: &src, tar: &tar)
-        // 子问题 f(i-1) ：将 buf 顶部 i-1 个圆盘借助 src 移到 tar
-        dfs(i: i - 1, src: &buf, buf: &src, tar: &tar)
-    }
-
-    /* 求解汉诺塔 */
-    func solveHanota(A: inout [Int], B: inout [Int], C: inout [Int]) {
-        let n = A.count
-        // 列表尾部是柱子顶部
-        // 将 src 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
-        dfs(i: n, src: &A, buf: &B, tar: &C)
-    }
-    ```
-
-=== "Zig"
-
-    ```zig title="hanota.zig"
-    [class]{}-[func]{move}
-
-    [class]{}-[func]{dfs}
-
-    [class]{}-[func]{solveHanota}
-    ```
-
 === "Dart"
 
     ```dart title="hanota.dart"
@@ -458,6 +438,26 @@ status: new
     }
     ```
 
+=== "C"
+
+    ```c title="hanota.c"
+    [class]{}-[func]{move}
+
+    [class]{}-[func]{dfs}
+
+    [class]{}-[func]{solveHanota}
+    ```
+
+=== "Zig"
+
+    ```zig title="hanota.zig"
+    [class]{}-[func]{move}
+
+    [class]{}-[func]{dfs}
+
+    [class]{}-[func]{solveHanota}
+    ```
+
 如图 12-15 所示，汉诺塔问题形成一个高度为 $n$ 的递归树，每个节点代表一个子问题、对应一个开启的 `dfs()` 函数，**因此时间复杂度为 $O(2^n)$ ，空间复杂度为 $O(n)$** 。
 
 ![汉诺塔问题的递归树](hanota_problem.assets/hanota_recursive_tree.png)