deploy

chapter_divide_and_conquer/summary/index.html

@@ -3350,7 +3350,7 @@
 <li>分治算法是一种常见的算法设计策略，包括分（划分）和治（合并）两个阶段，通常基于递归实现。</li>
 <li>判断是否是分治算法问题的依据包括：问题能否被分解、子问题是否独立、子问题是否可以被合并。</li>
 <li>归并排序是分治策略的典型应用，其递归地将数组划分为等长的两个子数组，直到只剩一个元素时开始逐层合并，从而完成排序。</li>
-<li>引入分治策略往往可以带来算法效率的提升。一方面，分治策略减少了计算吧操作数量；另一方面，分治后有利于系统的并行优化。</li>
+<li>引入分治策略往往可以带来算法效率的提升。一方面，分治策略减少了计算操作数量；另一方面，分治后有利于系统的并行优化。</li>
 <li>分治既可以解决许多算法问题，也广泛应用于数据结构与算法设计中，处处可见其身影。</li>
 <li>相较于暴力搜索，自适应搜索效率更高。时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> 的搜索算法通常都是基于分治策略实现的。</li>
 <li>二分查找是分治思想的另一个典型应用，它不包含将子问题的解进行合并的步骤。我们可以通过递归分治实现二分查找。</li>