CS_learn/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-04-13 18:00:18 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

build

Browse Source
This commit is contained in:
krahets
2023-08-22 13:50:12 +08:00
parent 0c9bf14e20
commit 92a0853ab8
64 changed files with 478 additions and 479 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

14
chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack_problem.md
View File

@@ -15,7 +15,7 @@ status: new
![完全背包问题的示例数据](unbounded_knapsack_problem.assets/unbounded_knapsack_example.png)
<p align="center"> 图：完全背包问题的示例数据 </p>
<p align="center"> 图 14-22 &nbsp; 完全背包问题的示例数据 </p>
### 1. &nbsp; 动态规划思路
@@ -276,7 +276,7 @@ $$
由于当前状态是从左边和上边的状态转移而来，**因此状态压缩后应该对 $dp$ 表中的每一行采取正序遍历**。
这个遍历顺序与 0-1 背包正好相反。请借助下图来理解两者的区别。
这个遍历顺序与 0-1 背包正好相反。请借助图 14-23 来理解两者的区别。
=== "<1>"
![完全背包的状态压缩后的动态规划过程](unbounded_knapsack_problem.assets/unbounded_knapsack_dp_comp_step1.png)
@@ -296,7 +296,7 @@ $$
=== "<6>"
![unbounded_knapsack_dp_comp_step6](unbounded_knapsack_problem.assets/unbounded_knapsack_dp_comp_step6.png)
<p align="center"> 图：完全背包的状态压缩后的动态规划过程 </p>
<p align="center"> 图 14-23 &nbsp; 完全背包的状态压缩后的动态规划过程 </p>
代码实现比较简单，仅需将数组 `dp` 的第一维删除。
@@ -541,7 +541,7 @@ $$
![零钱兑换问题的示例数据](unbounded_knapsack_problem.assets/coin_change_example.png)
<p align="center"> 图：零钱兑换问题的示例数据 </p>
<p align="center"> 图 14-24 &nbsp; 零钱兑换问题的示例数据 </p>
### 1. &nbsp; 动态规划思路
@@ -866,7 +866,7 @@ $$
}
```
下图展示了零钱兑换的动态规划过程，和完全背包非常相似。
图 14-25 展示了零钱兑换的动态规划过程，和完全背包非常相似。
=== "<1>"
![零钱兑换问题的动态规划过程](unbounded_knapsack_problem.assets/coin_change_dp_step1.png)
@@ -913,7 +913,7 @@ $$
=== "<15>"
![coin_change_dp_step15](unbounded_knapsack_problem.assets/coin_change_dp_step15.png)
<p align="center"> 图：零钱兑换问题的动态规划过程 </p>
<p align="center"> 图 14-25 &nbsp; 零钱兑换问题的动态规划过程 </p>
### 3. &nbsp; 状态压缩
@@ -1190,7 +1190,7 @@ $$
![零钱兑换问题 II 的示例数据](unbounded_knapsack_problem.assets/coin_change_ii_example.png)
<p align="center"> 图：零钱兑换问题 II 的示例数据 </p>
<p align="center"> 图 14-26 &nbsp; 零钱兑换问题 II 的示例数据 </p>
### 1. &nbsp; 动态规划思路