docs: add Japanese translate documents (#1812)

* docs: add Japanese documents (`ja/docs`)

* docs: add Japanese documents (`ja/codes`)

* docs: add Japanese documents

* Remove pythontutor blocks in ja/

* Add an empty at the end of each markdown file.

* Add the missing figures (use the English version temporarily).

* Add index.md for Japanese version.

* Add index.html for Japanese version.

* Add missing index.assets

* Fix backtracking_algorithm.md for Japanese version.

* Add avatar_eltociear.jpg. Fix image links on the Japanese landing page.

* Add the Japanese banner.

---------

Co-authored-by: krahets <krahets@163.com>

ja/codes/java/chapter_greedy/fractional_knapsack.java

@@ -0,0 +1,59 @@
+/**
+ * File: fractional_knapsack.java
+ * Created Time: 2023-07-20
+ * Author: krahets (krahets@163.com)
+ */
+
+package chapter_greedy;
+
+import java.util.Arrays;
+import java.util.Comparator;
+
+/* アイテム */
+class Item {
+    int w; // アイテムの重量
+    int v; // アイテムの価値
+
+    public Item(int w, int v) {
+        this.w = w;
+        this.v = v;
+    }
+}
+
+public class fractional_knapsack {
+    /* 分数ナップサック：貪欲法 */
+    static double fractionalKnapsack(int[] wgt, int[] val, int cap) {
+        // アイテムリストを作成、2つの属性を含む：重量、価値
+        Item[] items = new Item[wgt.length];
+        for (int i = 0; i < wgt.length; i++) {
+            items[i] = new Item(wgt[i], val[i]);
+        }
+        // 単位価値 item.v / item.w で高い順にソート
+        Arrays.sort(items, Comparator.comparingDouble(item -> -((double) item.v / item.w)));
+        // 貪欲選択をループ
+        double res = 0;
+        for (Item item : items) {
+            if (item.w <= cap) {
+                // 残り容量が十分な場合、アイテム全体をナップサックに入れる
+                res += item.v;
+                cap -= item.w;
+            } else {
+                // 残り容量が不十分な場合、アイテムの一部をナップサックに入れる
+                res += (double) item.v / item.w * cap;
+                // 残り容量がなくなったため、ループを中断
+                break;
+            }
+        }
+        return res;
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+        int[] wgt = { 10, 20, 30, 40, 50 };
+        int[] val = { 50, 120, 150, 210, 240 };
+        int cap = 50;
+
+        // 貪欲アルゴリズム
+        double res = fractionalKnapsack(wgt, val, cap);
+        System.out.println("ナップサック容量内での最大値は " + res + " です");
+    }
+}