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codes/cpp/chapter_sorting/merge_sort.cpp

@@ -22,13 +22,13 @@ void merge(vector<int>& nums, int left, int mid, int right) {
     int i = leftStart, j = rightStart;                
     // 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
     for (int k = left; k <= right; k++) {
-        // 若 “左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
+        // 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
         if (i > leftEnd)
             nums[k] = tmp[j++];
-        // 否则，若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
+        // 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
         else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j])
             nums[k] = tmp[i++];
-        // 否则，若 “左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
+        // 否则，若“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
         else
             nums[k] = tmp[j++];
     }

codes/cpp/chapter_stack_and_queue/array_queue.cpp

@@ -59,19 +59,11 @@ public:
 
     /* 访问队首元素 */
     int peek() {
-        // 删除头结点
         if (empty())
             throw out_of_range("队列为空");
         return nums[front];
     }
 
-    /* 访问指定索引元素 */
-    int get(int index) {
-        if (index >= size())
-            throw out_of_range("索引越界");
-        return nums[(front + index) % capacity()];
-    }
-
     /* 将数组转化为 Vector 并返回 */
     vector<int> toVector() {
         int siz = size();
@@ -104,11 +96,7 @@ int main() {
     /* 访问队首元素 */
     int peek = queue->peek();
     cout << "队首元素 peek = " << peek << endl;
-
-    /* 访问指定索引元素 */
-    int num = queue->get(2);
-    cout << "队列第 3 个元素为 num = " << num << endl;
-
+    
     /* 元素出队 */
     int poll = queue->poll();
     cout << "出队元素 poll = " << poll << "，出队后 queue = ";

codes/cpp/chapter_stack_and_queue/array_stack.cpp

@@ -41,13 +41,6 @@ public:
         return stack.back();
     }
 
-    /* 访问索引 index 处元素 */
-    int get(int index) {
-        if(index >= size())
-            throw out_of_range("索引越界");
-        return stack[index];
-    }
-
     /* 返回 Vector */
     vector<int> toVector() {
         return stack;
@@ -73,10 +66,6 @@ int main() {
     int top = stack->top();
     cout << "栈顶元素 top = " << top << endl;
 
-    /* 访问索引 index 处元素 */
-    int num = stack->get(3);
-    cout << "栈索引 3 处的元素为 num = " << num << endl;
-
     /* 元素出栈 */
     int pop = stack->pop();
     cout << "出栈元素 pop = " << pop << "，出栈后 stack = ";

codes/go/chapter_sorting/merge_sort/merge_sort.go

@@ -21,15 +21,15 @@ func merge(nums []int, left, mid, right int) {
 	i, j := left_start, right_start
 	// 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
 	for k := left; k <= right; k++ {
-		// 若 “左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
+		// 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
 		if i > left_end {
 			nums[k] = tmp[j]
 			j++
-			// 否则，若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
+			// 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
 		} else if j > right_end || tmp[i] <= tmp[j] {
 			nums[k] = tmp[i]
 			i++
-			// 否则，若 “左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
+			// 否则，若“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
 		} else {
 			nums[k] = tmp[j]
 			j++

codes/java/chapter_sorting/merge_sort.java

@@ -25,13 +25,13 @@ public class merge_sort {
         int i = leftStart, j = rightStart;                
         // 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
         for (int k = left; k <= right; k++) {
-            // 若 “左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
+            // 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
             if (i > leftEnd)
                 nums[k] = tmp[j++];
-            // 否则，若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
+            // 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
             else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j])
                 nums[k] = tmp[i++];
-            // 否则，若 “左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
+            // 否则，若“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
             else
                 nums[k] = tmp[j++];
         }

codes/java/chapter_stack_and_queue/array_queue.java

@@ -58,19 +58,11 @@ class ArrayQueue {
 
     /* 访问队首元素 */
     public int peek() {
-        // 删除头结点
         if (isEmpty())
             throw new EmptyStackException();
         return nums[front];
     }
 
-    /* 访问索引 index 处元素 */
-    int get(int index) {
-        if (index >= size())
-            throw new IndexOutOfBoundsException();
-        return nums[(front + index) % capacity()];
-    }
-
     /* 返回数组 */
     public int[] toArray() {
         int size = size();

codes/java/chapter_stack_and_queue/array_stack.java

@@ -45,13 +45,6 @@ class ArrayStack {
         return stack.get(size() - 1);
     }
 
-    /* 访问索引 index 处元素 */
-    public int get(int index) {
-        if (index >= size())
-            throw new IndexOutOfBoundsException();
-        return stack.get(index);
-    }
-
     /* 将 List 转化为 Array 并返回 */
     public Object[] toArray() {
         return stack.toArray();
@@ -75,10 +68,6 @@ public class array_stack {
         int peek = stack.peek();
         System.out.println("栈顶元素 peek = " + peek);
 
-        /* 访问索引 index 处元素 */
-        int num = stack.get(3);
-        System.out.println("栈索引 3 处的元素为 num = " + num);
-
         /* 元素出栈 */
         int pop = stack.pop();
         System.out.println("出栈元素 pop = " + pop + "，出栈后 stack = " + Arrays.toString(stack.toArray()));

codes/javascript/chapter_sorting/merge_sort.js

@@ -20,13 +20,13 @@ function merge(nums, left, mid, right) {
     let i = leftStart, j = rightStart;                
     // 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
     for (let k = left; k <= right; k++) {
-        // 若 “左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
+        // 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
         if (i > leftEnd) {
             nums[k] = tmp[j++];
-        // 否则，若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
+        // 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
         } else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j]) {
             nums[k] = tmp[i++];
-        // 否则，若 “左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
+        // 否则，若“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
         } else {
             nums[k] = tmp[j++];
         }

codes/javascript/chapter_stack_and_queue/array_queue.js

@@ -0,0 +1,110 @@
+/**
+ * File: array_queue.js
+ * Created Time: 2022-12-13
+ * Author: S-N-O-R-L-A-X (snorlax.xu@outlook.com)
+ */
+
+
+/* 基于环形数组实现的队列 */
+class ArrayQueue {
+    #queue;       // 用于存储队列元素的数组
+    #front = 0;   // 头指针，指向队首
+    #rear = 0;    // 尾指针，指向队尾 + 1
+
+    constructor(capacity) {
+        this.#queue = new Array(capacity);
+    }
+
+    /* 获取队列的容量 */
+    get capacity() {
+        return this.#queue.length;
+    }
+
+    /* 获取队列的长度 */
+    get size() {
+        // 由于将数组看作为环形，可能 rear < front ，因此需要取余数
+        return (this.capacity + this.#rear - this.#front) % this.capacity;
+    }
+
+    /* 判断队列是否为空 */
+    empty() {
+        return this.#rear - this.#front == 0;
+    }
+
+    /* 入队 */
+    offer(num) {
+        if (this.size == this.capacity)
+            throw new Error("队列已满");
+        // 尾结点后添加 num
+        this.#queue[this.#rear] = num;
+        // 尾指针向后移动一位，越过尾部后返回到数组头部
+        this.#rear = (this.#rear + 1) % this.capacity;
+    }
+
+    /* 出队 */
+    poll() {
+        const num = this.peek();
+        // 队头指针向后移动一位，若越过尾部则返回到数组头部
+        this.#front = (this.#front + 1) % this.capacity;
+        return num;
+    }
+
+    /* 访问队首元素 */
+    peek() {
+        if (this.empty())
+            throw new Error("队列为空");
+        return this.#queue[this.#front];
+    }
+
+    /* 返回 Array */
+    toArray() {
+        const siz = this.size;
+        const cap = this.capacity;
+        // 仅转换有效长度范围内的列表元素
+        const arr = new Array(siz);
+        for (let i = 0, j = this.#front; i < siz; i++, j++) {
+            arr[i] = this.#queue[j % cap];
+        }
+        return arr;
+    }
+}
+
+
+/* Driver Code */
+/* 初始化队列 */
+const capacity = 10;
+const queue = new ArrayQueue(capacity);
+
+/* 元素入队 */
+queue.offer(1);
+queue.offer(3);
+queue.offer(2);
+queue.offer(5);
+queue.offer(4);
+console.log("队列 queue = ");
+console.log(queue.toArray());
+
+/* 访问队首元素 */
+const peek = queue.peek();
+console.log("队首元素 peek = " + peek);
+
+/* 元素出队 */
+const poll = queue.poll();
+console.log("出队元素 poll = " + poll + "，出队后 queue = ");
+console.log(queue.toArray());
+
+/* 获取队列的长度 */
+const size = queue.size;
+console.log("队列长度 size = " + size);
+
+/* 判断队列是否为空 */
+const empty = queue.empty();
+console.log("队列是否为空 = " + empty);
+
+/* 测试环形数组 */
+for (let i = 0; i < 10; i++) {
+    queue.offer(i);
+    queue.poll();
+    console.log("第 " + i + " 轮入队 + 出队后 queue = ");
+    console.log(queue.toArray());
+}

codes/javascript/chapter_stack_and_queue/array_stack.js

@@ -11,6 +11,7 @@ class ArrayStack {
     constructor() {
         this.stack = [];
     }
+    
     /* 获取栈的长度 */
     get size() {
         return this.stack.length;
@@ -28,22 +29,18 @@ class ArrayStack {
 
     /* 出栈 */
     pop() {
-        if (this.empty()) throw "栈为空";
+        if (this.empty())
+            throw new Error("栈为空");
         return this.stack.pop();
     }
 
     /* 访问栈顶元素 */
     top() {
-        if (this.empty()) throw "栈为空";
+        if (this.empty())
+            throw new Error("栈为空");
         return this.stack[this.stack.length - 1];
     }
 
-    /* 访问索引 index 处元素 */
-    get(index) {
-        if (index >= this.size) throw "索引越界";
-        return this.stack[index];
-    }
-
     /* 返回 Array */
     toArray() {
         return this.stack;
@@ -69,10 +66,6 @@ console.log(stack.toArray());
 const top = stack.top();
 console.log("栈顶元素 top = " + top);
 
-/* 访问索引 index 处元素 */
-const num = stack.get(3);
-console.log("栈索引 3 处的元素为 num = " + num);
-
 /* 元素出栈 */
 const pop = stack.pop();
 console.log("出栈元素 pop = " + pop + "，出栈后 stack = ");

codes/javascript/chapter_stack_and_queue/linkedlist_queue.js

@@ -0,0 +1,102 @@
+/**
+ * File: linkedlist_queue.js
+ * Created Time: 2022-12-20
+ * Author: S-N-O-R-L-A-X (snorlax.xu@outlook.com)
+ */
+
+const ListNode = require("../include/ListNode");
+
+/* 基于链表实现的队列 */
+class LinkedListQueue {
+    #front;  // 头结点 #front
+    #rear;   // 尾结点 #rear
+    #queSize = 0;
+
+    constructor() {
+        this.#front = null;
+        this.#rear = null;
+    }
+
+    /* 获取队列的长度 */
+    get size() {
+        return this.#queSize;
+    }
+
+    /* 判断队列是否为空 */
+    isEmpty() {
+        return this.size === 0;
+    }
+
+    /* 入队 */
+    offer(num) {
+        // 尾结点后添加 num
+        const node = new ListNode(num);
+        // 如果队列为空，则令头、尾结点都指向该结点
+        if (!this.#front) {
+            this.#front = node;
+            this.#rear = node;
+            // 如果队列不为空，则将该结点添加到尾结点后
+        } else {
+            this.#rear.next = node;
+            this.#rear = node;
+        }
+        this.#queSize++;
+    }
+
+    /* 出队 */
+    poll() {
+        const num = this.peek();
+        // 删除头结点
+        this.#front = this.#front.next;
+        this.#queSize--;
+        return num;
+    }
+
+    /* 访问队首元素 */
+    peek() {
+        if (this.size === 0)
+            throw new Error("队列为空");
+        return this.#front.val;
+    }
+
+    /* 将链表转化为 Array 并返回 */
+    toArray() {
+        let node = this.#front;
+        const res = new Array(this.size);
+        for (let i = 0; i < res.length; i++) {
+            res[i] = node.val;
+            node = node.next;
+        }
+        return res;
+    }
+}
+
+
+
+/* Driver Code */
+/* 初始化队列 */
+const queue = new LinkedListQueue();
+
+/* 元素入队 */
+queue.offer(1);
+queue.offer(3);
+queue.offer(2);
+queue.offer(5);
+queue.offer(4);
+console.log("队列 queue = " + queue.toArray());
+
+/* 访问队首元素 */
+const peek = queue.peek();
+console.log("队首元素 peek = " + peek);
+
+/* 元素出队 */
+const poll = queue.poll();
+console.log("出队元素 poll = " + poll + "，出队后 queue = " + queue.toArray());
+
+/* 获取队列的长度 */
+const size = queue.size;
+console.log("队列长度 size = " + size);
+
+/* 判断队列是否为空 */
+const isEmpty = queue.isEmpty();
+console.log("队列是否为空 = " + isEmpty);

codes/javascript/chapter_stack_and_queue/queue.js

@@ -4,9 +4,10 @@
  * Author: S-N-O-R-L-A-X (snorlax.xu@outlook.com)
  */
 
+
+/* Driver Code */
 /* 初始化队列 */
-// JavaScript 没有内置的队列，可以把 Array 当作队列来使用 
-// 注意：由于是数组，所以 shift() 的时间复杂度是 O(n)
+// JavaScript 没有内置的队列，可以把 Array 当作队列来使用
 const queue = [];
 
 /* 元素入队 */
@@ -20,7 +21,7 @@ queue.push(4);
 const peek = queue[0];
 
 /* 元素出队 */
-// O(n)
+// 底层是数组，因此 shift() 方法的时间复杂度为 O(n)
 const poll = queue.shift();
 
 /* 获取队列的长度 */

codes/javascript/chapter_stack_and_queue/stack.js

@@ -4,6 +4,8 @@
  * Author: S-N-O-R-L-A-X (snorlax.xu@outlook.com)
  */
 
+
+/* Driver Code */
 /* 初始化栈 */
 // Javascript 没有内置的栈类，可以把 Array 当作栈来使用 
 const stack = [];

codes/python/chapter_sorting/merge_sort.py

@@ -24,15 +24,15 @@ def merge(nums, left, mid, right):
     i, j = left_start, right_start
     # 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
     for k in range(left, right + 1):
-        # 若 “左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
+        # 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
         if i > left_end:
             nums[k] = tmp[j]
             j += 1
-        # 否则，若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
+        # 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
         elif j > right_end or tmp[i] <= tmp[j]:
             nums[k] = tmp[i]
             i += 1
-        # 否则，若 “左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
+        # 否则，若“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
         else:
             nums[k] = tmp[j]
             j += 1

codes/python/chapter_stack_and_queue/array_queue.py

@@ -42,7 +42,6 @@ class ArrayQueue:
 
     """ 出队 """
     def poll(self):
-        # 删除头结点
         num = self.peek()
         # 队头指针向后移动一位，若越过尾部则返回到数组头部
         self.__front = (self.__front + 1) % self.capacity()
@@ -50,19 +49,11 @@ class ArrayQueue:
 
     """ 访问队首元素 """
     def peek(self):
-        # 删除头结点
         if self.is_empty():
             print("队列为空")
             return False
         return self.__nums[self.__front]
 
-    """ 访问指定位置元素 """
-    def get(self, index):
-        if index >= self.size():
-            print("索引越界")
-            return False
-        return self.__nums[(self.__front + index) % self.capacity()]
-
     """ 返回列表用于打印 """
     def to_list(self):
         res = [0] * self.size()
@@ -90,10 +81,6 @@ if __name__ == "__main__":
     peek = queue.peek()
     print("队首元素 peek =", peek)
 
-    """ 访问索引 index 处元素 """
-    num = queue.get(3)
-    print("队列索引 3 处的元素为 num =", num)
-
     """ 元素出队 """
     poll = queue.poll()
     print("出队元素 poll =", poll)

codes/python/chapter_stack_and_queue/array_stack.py

@@ -34,11 +34,6 @@ class ArrayStack:
     def peek(self):
         assert not self.is_empty(), "栈为空"
         return self.__stack[-1]
-
-    """ 访问索引 index 处元素 """
-    def get(self, index):
-        assert index < self.size(), "索引越界"
-        return self.__stack[index]
     
     """ 返回列表用于打印 """
     def to_list(self):
@@ -62,10 +57,6 @@ if __name__ == "__main__":
     peek = stack.peek()
     print("栈顶元素 peek =", peek)
 
-    """ 访问索引 index 处元素 """
-    num = stack.get(3)
-    print("栈索引 3 处的元素为 num =", num)
-
     """ 元素出栈 """
     pop = stack.pop()
     print("出栈元素 pop =", pop)

codes/typescript/chapter_sorting/merge_sort.ts

@@ -20,13 +20,13 @@ function merge(nums: number[], left: number, mid: number, right: number): void {
     let i = leftStart, j = rightStart;
     // 通过覆盖原数组 nums 来合并左子数组和右子数组
     for (let k = left; k <= right; k++) {
-        // 若 “左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
+        // 若“左子数组已全部合并完”，则选取右子数组元素，并且 j++
         if (i > leftEnd) {
             nums[k] = tmp[j++];
-            // 否则，若 “右子数组已全部合并完” 或 “左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
+            // 否则，若“右子数组已全部合并完”或“左子数组元素 < 右子数组元素”，则选取左子数组元素，并且 i++
         } else if (j > rightEnd || tmp[i] <= tmp[j]) {
             nums[k] = tmp[i++];
-            // 否则，若 “左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
+            // 否则，若“左子数组元素 > 右子数组元素”，则选取右子数组元素，并且 j++
         } else {
             nums[k] = tmp[j++];
         }

codes/typescript/chapter_stack_and_queue/array_queue.ts

@@ -0,0 +1,111 @@
+/**
+ * File: array_queue.ts
+ * Created Time: 2022-12-11
+ * Author: S-N-O-R-L-A-X (snorlax.xu@outlook.com)
+ */
+
+
+/* 基于环形数组实现的队列 */
+class ArrayQueue {
+    private queue: number[];     // 用于存储队列元素的数组
+    private front: number = 0;  // 头指针，指向队首
+    private rear: number = 0;   // 尾指针，指向队尾 + 1
+    private CAPACITY: number = 1e5;
+
+    constructor(capacity?: number) {
+        this.queue = new Array<number>(capacity ?? this.CAPACITY);
+    }
+
+    /* 获取队列的容量 */
+    get capacity(): number {
+        return this.queue.length;
+    }
+
+    /* 获取队列的长度 */
+    get size(): number {
+        // 由于将数组看作为环形，可能 rear < front ，因此需要取余数
+        return (this.capacity + this.rear - this.front) % this.capacity;
+    }
+
+    /* 判断队列是否为空 */
+    empty(): boolean {
+        return this.rear - this.front == 0;
+    }
+
+    /* 入队 */
+    offer(num: number): void {
+        if (this.size == this.capacity)
+            throw new Error("队列已满");
+        // 尾结点后添加 num
+        this.queue[this.rear] = num;
+        // 尾指针向后移动一位，越过尾部后返回到数组头部
+        this.rear = (this.rear + 1) % this.capacity;
+    }
+
+    /* 出队 */
+    poll(): number {
+        const num = this.peek();
+        // 队头指针向后移动一位，若越过尾部则返回到数组头部
+        this.front = (this.front + 1) % this.capacity;
+        return num;
+    }
+
+    /* 访问队首元素 */
+    peek(): number {
+        if (this.empty())
+            throw new Error("队列为空");
+        return this.queue[this.front];
+    }
+
+    /* 返回 Array */
+    toArray(): number[] {
+        const siz = this.size;
+        const cap = this.capacity;
+        // 仅转换有效长度范围内的列表元素
+        const arr = new Array(siz);
+        for (let i = 0, j = this.front; i < siz; i++, j++) {
+            arr[i] = this.queue[j % cap];
+        }
+        return arr;
+    }
+}
+
+/* 初始化队列 */
+const capacity = 10;
+const queue = new ArrayQueue(capacity);
+
+/* 元素入队 */
+queue.offer(1);
+queue.offer(3);
+queue.offer(2);
+queue.offer(5);
+queue.offer(4);
+console.log("队列 queue = ");
+console.log(queue.toArray());
+
+/* 访问队首元素 */
+const peek = queue.peek();
+console.log("队首元素 peek = " + peek);
+
+/* 元素出队 */
+const poll = queue.poll();
+console.log("出队元素 poll = " + poll + "，出队后 queue = ");
+console.log(queue.toArray());
+
+/* 获取队列的长度 */
+const size = queue.size;
+console.log("队列长度 size = " + size);
+
+/* 判断队列是否为空 */
+const empty = queue.empty();
+console.log("队列是否为空 = " + empty);
+
+/* 测试环形数组 */
+for (let i = 0; i < 10; i++) {
+    queue.offer(i);
+    queue.poll();
+    console.log("第 " + i + " 轮入队 + 出队后 queue = ");
+    console.log(queue.toArray());
+}
+
+export { };

codes/typescript/chapter_stack_and_queue/array_stack.ts

@@ -29,22 +29,18 @@ class ArrayStack {
 
     /* 出栈 */
     pop(): number | undefined {
-        if (this.empty()) throw new Error('栈为空');
+        if (this.empty())
+            throw new Error('栈为空');
         return this.stack.pop();
     }
 
     /* 访问栈顶元素 */
     top(): number | undefined {
-        if (this.empty()) throw new Error('栈为空');
+        if (this.empty())
+            throw new Error('栈为空');
         return this.stack[this.stack.length - 1];
     }
 
-    /* 访问索引 index 处元素 */
-    get(index: number): number | undefined {
-        if (index >= this.size) throw new Error('索引越界');
-        return this.stack[index];
-    }
-
     /* 返回 Array */
     toArray() {
         return this.stack;
@@ -70,10 +66,6 @@ console.log(stack.toArray());
 const top = stack.top();
 console.log("栈顶元素 top = " + top);
 
-/* 访问索引 index 处元素 */
-const num = stack.get(3);
-console.log("栈索引 3 处的元素为 num = " + num);
-
 /* 元素出栈 */
 const pop = stack.pop();
 console.log("出栈元素 pop = " + pop + "，出栈后 stack = ");

codes/typescript/chapter_stack_and_queue/linkedlist_queue.ts

@@ -0,0 +1,102 @@
+/**
+ * File: linkedlist_queue.ts
+ * Created Time: 2022-12-19
+ * Author: S-N-O-R-L-A-X (snorlax.xu@outlook.com)
+ */
+
+import ListNode from "../module/ListNode"
+
+/* 基于链表实现的队列 */
+class LinkedListQueue {
+    private front: ListNode | null; // 头结点 front
+    private rear: ListNode | null;  // 尾结点 rear
+    private queSize: number = 0;
+
+    constructor() {
+        this.front = null;
+        this.rear = null;
+    }
+
+    /* 获取队列的长度 */
+    get size(): number {
+        return this.queSize;
+    }
+
+    /* 判断队列是否为空 */
+    isEmpty(): boolean {
+        return this.size === 0;
+    }
+
+    /* 入队 */
+    offer(num: number): void {
+        // 尾结点后添加 num
+        const node = new ListNode(num);
+        // 如果队列为空，则令头、尾结点都指向该结点
+        if (!this.front) {
+            this.front = node;
+            this.rear = node;
+            // 如果队列不为空，则将该结点添加到尾结点后
+        } else {
+            this.rear!.next = node;
+            this.rear = node;
+        }
+        this.queSize++;
+    }
+
+    /* 出队 */
+    poll(): number {
+        const num = this.peek();
+        if (!this.front)
+            throw new Error("队列为空")
+        // 删除头结点
+        this.front = this.front.next;
+        this.queSize--;
+        return num;
+    }
+
+    /* 访问队首元素 */
+    peek(): number {
+        if (this.size === 0)
+            throw new Error("队列为空");
+        return this.front!.val;
+    }
+
+    /* 将链表转化为 Array 并返回 */
+    toArray(): number[] {
+        let node = this.front;
+        const res = new Array<number>(this.size);
+        for (let i = 0; i < res.length; i++) {
+            res[i] = node!.val;
+            node = node!.next;
+        }
+        return res;
+    }
+}
+
+
+/* 初始化队列 */
+const queue = new LinkedListQueue();
+
+/* 元素入队 */
+queue.offer(1);
+queue.offer(3);
+queue.offer(2);
+queue.offer(5);
+queue.offer(4);
+console.log("队列 queue = " + queue.toArray());
+
+/* 访问队首元素 */
+const peek = queue.peek();
+console.log("队首元素 peek = " + peek);
+
+/* 元素出队 */
+const poll = queue.poll();
+console.log("出队元素 poll = " + poll + "，出队后 queue = " + queue.toArray());
+
+/* 获取队列的长度 */
+const size = queue.size;
+console.log("队列长度 size = " + size);
+
+/* 判断队列是否为空 */
+const isEmpty = queue.isEmpty();
+console.log("队列是否为空 = " + isEmpty);

codes/typescript/chapter_stack_and_queue/queue.ts

@@ -6,7 +6,6 @@
 
 /* 初始化队列 */
 // TypeScript 没有内置的队列，可以把 Array 当作队列来使用 
-// 注意：由于是数组，所以 shift() 的时间复杂度是 O(n)
 const queue: number[] = [];
 
 /* 元素入队 */
@@ -20,7 +19,7 @@ queue.push(4);
 const peek = queue[0];
 
 /* 元素出队 */
-// O(n)
+// 底层是数组，因此 shift() 方法的时间复杂度为 O(n)
 const poll = queue.shift();
 
 /* 获取队列的长度 */