CS_learn/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-04-05 11:41:22 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

deploy

Browse Source
This commit is contained in:
krahets
2023-07-26 08:59:03 +08:00
parent fd34c845bc
commit 974fea7de4
48 changed files with 299 additions and 299 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

20
chapter_tree/binary_tree/index.html
View File

@@ -3614,14 +3614,14 @@
<h2 id="711">7.1.1. &nbsp; 二叉树常见术语<a class="headerlink" href="#711" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>二叉树涉及的术语较多，建议尽量理解并记住。</p>
<ul>
<li>「根节点 Root Node」：位于二叉树顶层的节点，没有父节点；</li>
<li>「叶节点 Leaf Node」：没有子节点的节点，其两个指针均指向 <span class="arithmatex">\(\text{None}\)</span> ；</li>
<li>节点的「层 Level」：从顶至底递增，根节点所在层为 1 ；</li>
<li>节点的「度 Degree」：节点的子节点的数量。在二叉树中，度的范围是 0, 1, 2 ；</li>
<li>「边 Edge」：连接两个节点的线段，即节点指针；</li>
<li>二叉树的「高度」：从根节点到最远叶节点所经过的边的数量；</li>
<li>节点的「深度 Depth」 ：从根节点到该节点所经过的边的数量；</li>
<li>节点的「高度 Height」：从最远叶节点到该节点所经过的边的数量；</li>
<li>「根节点 Root Node」：位于二叉树顶层的节点，没有父节点。</li>
<li>「叶节点 Leaf Node」：没有子节点的节点，其两个指针均指向 <span class="arithmatex">\(\text{None}\)</span> 。</li>
<li>节点的「层 Level」：从顶至底递增，根节点所在层为 1 。</li>
<li>节点的「度 Degree」：节点的子节点的数量。在二叉树中，度的范围是 0, 1, 2 。</li>
<li>「边 Edge」：连接两个节点的线段，即节点指针。</li>
<li>二叉树的「高度」：从根节点到最远叶节点所经过的边的数量。</li>
<li>节点的「深度 Depth」 ：从根节点到该节点所经过的边的数量。</li>
<li>节点的「高度 Height」：从最远叶节点到该节点所经过的边的数量。</li>
</ul>
<p><img alt="二叉树的常用术语" src="../binary_tree.assets/binary_tree_terminology.png" /></p>
<p align="center"> Fig. 二叉树的常用术语 </p>
@@ -3930,8 +3930,8 @@
<h2 id="714">7.1.4. &nbsp; 二叉树的退化<a class="headerlink" href="#714" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p>当二叉树的每层节点都被填满时，达到「完美二叉树」；而当所有节点都偏向一侧时，二叉树退化为「链表」。</p>
<ul>
<li>完美二叉树是理想情况，可以充分发挥二叉树“分治”的优势；</li>
<li>链表则是另一个极端，各项操作都变为线性操作，时间复杂度退化至 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ；</li>
<li>完美二叉树是理想情况，可以充分发挥二叉树“分治”的优势。</li>
<li>链表则是另一个极端，各项操作都变为线性操作，时间复杂度退化至 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。</li>
</ul>
<p><img alt="二叉树的最佳与最差结构" src="../binary_tree.assets/binary_tree_best_worst_cases.png" /></p>
<p align="center"> Fig. 二叉树的最佳与最差结构 </p>