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chapter_data_structure/classification_of_data_structure.md

@@ -17,6 +17,8 @@ comments: true
 
 ![线性与非线性数据结构](classification_of_data_structure.assets/classification_logic_structure.png)
 
+<p align="center"> Fig. 线性与非线性数据结构 </p>
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 ## 3.2.2. &nbsp; 物理结构：连续与离散
 
 !!! note
@@ -27,6 +29,8 @@ comments: true
 
 ![连续空间存储与离散空间存储](classification_of_data_structure.assets/classification_phisical_structure.png)
 
+<p align="center"> Fig. 连续空间存储与离散空间存储 </p>
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 **所有数据结构都是基于数组、或链表、或两者组合实现的**。例如栈和队列，既可以使用数组实现、也可以使用链表实现，而例如哈希表，其实现同时包含了数组和链表。
 
 - **基于数组可实现**：栈、队列、哈希表、树、堆、图、矩阵、张量（维度 $\geq 3$ 的数组）等；

chapter_data_structure/data_and_memory.md

@@ -82,6 +82,8 @@ $$
 
 ![IEEE 754 标准下的 float 表示方式](data_and_memory.assets/ieee_754_float.png)
 
+<p align="center"> Fig. IEEE 754 标准下的 float 表示方式 </p>
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 以上图为例，$\mathrm{S} = 0$ ， $\mathrm{E} = 124$ ，$\mathrm{N} = 2^{-2} + 2^{-3} = 0.375$ ，易得
 
 $$
@@ -212,4 +214,6 @@ $$
 
 ![内存条、内存空间、内存地址](data_and_memory.assets/computer_memory_location.png)
 
+<p align="center"> Fig. 内存条、内存空间、内存地址 </p>
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 **内存资源是设计数据结构与算法的重要考虑因素**。内存是所有程序的公共资源，当内存被某程序占用时，不能被其它程序同时使用。我们需要根据剩余内存资源的情况来设计算法。例如，若剩余内存空间有限，则要求算法占用的峰值内存不能超过系统剩余内存；若运行的程序很多、缺少大块连续的内存空间，则要求选取的数据结构必须能够存储在离散的内存空间内。